JPH11244261A - アイリス認識方法及び装置、データ変換方法及び装置 - Google Patents

アイリス認識方法及び装置、データ変換方法及び装置

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JPH11244261A
JPH11244261A JP10071419A JP7141998A JPH11244261A JP H11244261 A JPH11244261 A JP H11244261A JP 10071419 A JP10071419 A JP 10071419A JP 7141998 A JP7141998 A JP 7141998A JP H11244261 A JPH11244261 A JP H11244261A
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Takahiro Oda
高広 小田
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris

Abstract

(57)【要約】 【課題】 新規に撮影したアイリスの識別データと過去
のアイリスの識別データとの照合が、被験者の頭や顔等
の傾きに影響を受けずに安定して実施できる装置を実現
する。 【解決手段】 先ず、撮影手段１０１で撮影した両目の
画像データから、両目の瞳孔を抽出する（ステップＳ１
１）。次に、両目の瞳孔の中心を通る基準直線を求める
（ステップＳ１２）。次に、基準直線上の輝度分布によ
り、識別アイリス領域を求める（ステップＳ１３）。次
に、識別アイリス領域の識別コードを作成し（ステップ
Ｓ２０）、これを登録する（ステップＳ３２）。一方、
照合する場合は、予め登録した識別コードを読込み（ス
テップＳ３３）、新たに作成した識別コードと照合する
（ステップＳ３４）。照合の結果、一致した場合は本人
承認とし（ステップＳ３６）、一致しない場合は照合Ｎ
Ｇとする（ステップＳ３７）。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、人間や動物の目の
アイリス（虹彩）を用いて個体識別を行うアイリス認識
方法および装置と、アイリスデータを用いてデータを暗
号化するデータ変換方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、人間の目のアイリス（虹彩）
を用いて個人識別を行うアイリス認識装置が知られてい
る。このアイリス認識装置は、人間の目のアイリスを撮
影し、アイリスコードを、予め登録しておいたアイリス
コードと照合することにより、個人識別を行うものであ
る。
【０００３】図１５は、従来のアイリス認識装置の説明
図である。図において、２０１は被験者、２０２は被験
者２０１の目、２０３は撮影レンズ、２０４は撮影レン
ズ２０３を介して被験者２０１の目画像を取得する撮像
素子を有するカメラ、２０５はカメラ２０４の撮影光
軸、２０６は被験者２０１の瞳孔、２０７はアイリス、
２０８は白目、２０９はまつげを示している。
【０００４】このように構成された従来のアイリス認識
装置において、被験者２０１がアイリス入力装置のカメ
ラ２０４に登録、あるいは照合する目２０２を一つだけ
入力する。そのとき、カメラ２０４の撮影範囲におい
て、被験者２０１のアイリス２０７が所定のサイズと位
置に位置決めされたとき、同入力装置はアイリスパター
ンの撮影を開始し、アイリスパターンを画像データとし
て取得する。取得されたアイリス画像データは所定の画
像処理を経て識別コードに変換され、同入力装置で登録
される。
【０００５】また、従来装置では、上記のアイリス認識
装置と同様な方法で過去に登録されていた識別コード
を、新規に撮影されたアイリスパターンから得られた識
別コードと照合し、被験者２０１の個人識別を実施す
る。このとき、照合した結果から過去の識別コードとの
一致性が確認できた場合、被験者２０１に照合が正常に
完了した結果を通知する。被験者２０１は、この結果か
ら本人の個人識別が正常に完了できたことを確認する。
【０００６】カメラ２０４には、被験者２０１の目２０
２をできるだけ大きく撮影するためのレンズ２０３が備
えられている。個人識別に使用するのは、目２０２の中
央にある瞳孔２０６の外周にあるアイリス２０７部分で
ある。
【０００７】従来装置では、被験者２０１が個人識別す
るために登録されている目２０２を撮影レンズ２０３の
撮影光軸２０５上に位置するよう、体の姿勢を変化さ
せ、カメラ２０４に登録されている目が写るようにす
る。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような従来の装置では、一つの撮影光軸２０５に二つの
目２０２のうちどちらか一方の目の視線を合わせること
になるため、こまめに体や頭の姿勢や位置を調整するこ
とになり、アイリス２０７の入力操作において、うまく
できる人とできない人との差が大きく、非常に使いにく
いという問題があった。
【０００９】更に、上記のように、カメラ２０４とアイ
リス２０７との光軸合わせが難しいことから、同じ人物
でも過去に登録したときと同じ姿勢でアイリスパターン
を入力することが非常に困難である。これでは、同一人
物でも撮影姿勢が違ったために、新規に入力したアイリ
スパターンから作成した識別コードを、過去に登録した
識別コードと照合したときに、両者が一致しない確率が
高くなり、場合によっては新規に作成された識別コード
は別の人物の識別コードであると判定される可能性があ
った。
【００１０】このような点から、常に一定したアイリス
パターンが得られ、新規に撮影したアイリスの識別デー
タと過去のアイリスの識別データとの照合が、被験者の
頭や顔等の傾きに影響を受けずに安定して実施すること
ができるアイリス認識方法および装置の実現が望まれて
いた。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明は、前述の課題を
解決するため次の構成を採用する。 〈請求項１の構成〉両目の中心点を通る直線を基準直線
とし、基準直線上に位置するアイリス部分を、照合する
アイリス領域の抽出データと、照合対象となるアイリス
領域の登録データとの双方の基準点としたことを特徴と
するアイリス認識方法である。
【００１２】〈請求項１の説明〉アイリス認識は、例え
ば人間のアイリス認識であるが、人間に限定されるもの
ではなく、人間以外の動物であってもよい。請求項１の
発明は、照合するデータと、照合対象となる登録データ
との双方に基準点を有するため、アイリス領域のデータ
を標準化することができる。
【００１３】〈請求項２の構成〉請求項１に記載のアイ
リス認識方法において、アイリス領域を複数個の同心円
に分割して、各同心円の輝度分布を円周に沿ってコード
化すると共に、各同心円の基準直線上に位置するアイリ
ス部分をコード化する場合の開始パターンと終了パター
ンに設定したことを特徴とするアイリス認識方法であ
る。
【００１４】〈請求項２の説明〉請求項２の発明は、基
準直線上に位置するアイリス部分を基準点として各同心
円の輝度分布をコード化するようにしたものである。こ
れにより、コード化の開始パターンと終了パターンとが
常に一定となり、その結果、例えば、アイリスと瞳孔と
の境界円の半径が変動しても、アイリス領域のコードは
常に同じものが得られる。
【００１５】〈請求項３の構成〉請求項１または２に記
載のアイリス認識方法において、左右の目のアイリス領
域の抽出データと登録データとのうち、いずれかの目の
データを選択して用いることを特徴とするアイリス認識
方法である。
【００１６】〈請求項３の説明〉請求項３の発明は、請
求項１または２の発明において、左右いずれかの目のデ
ータを選択して用いるようにしたものである。これによ
り、照合時間を短縮できると共に、照合処理の負担を軽
減することができる。
【００１７】〈請求項４の構成〉請求項１または２に記
載のアイリス認識方法において、左右の目のアイリス領
域のコードを合成することを特徴とするアイリス認識方
法である。
【００１８】〈請求項４の説明〉請求項１または２の発
明では、左右の目のアイリスのコードの基準点が設けら
れていることから、コードの標準化が図れるという作用
がある。これにより、請求項４の発明のように、左右の
アイリスのコードを合成することが可能となる。そし
て、このような合成することにより、更に認識精度を向
上させることができると共に、コードの偽造防止を図る
ことができる。
【００１９】〈請求項５の構成〉請求項１〜４のいずれ
かに記載のアイリス認識方法において、先ず、基準直線
と直交しかつ左右それぞれの目の中心を通る補助基準直
線上のアイリス領域の輝度分布により、補助基準直線上
におけるアイリスとアイリス以外の生体的特徴との境界
点を算出し、次に、境界点を通り、基準直線と同じ傾き
を有する境界基準直線を求め、瞳孔とアイリスとの境界
円と、アイリスと白目との境界円および境界基準直線に
囲まれたアイリス部分を、照合を行うための識別アイリ
スコア領域として設定することを特徴とするアイリス認
識方法である。
【００２０】〈請求項５の説明〉請求項５の発明は、先
ず、目の中心を通る補助基準直線上のアイリス領域の輝
度分布に基づき、アイリスとアイリス以外の生体的特徴
との境界点を算出する。ここで、アイリス以外の生体的
特徴とは、例えばまぶたやまつげといった部分である
が、アイリス領域にかかっている領域であればどのよう
なものも対象とする。そして、境界点を求めたら、この
境界点を通り基準直線と同じ傾きを持つ境界基準直線を
求め、瞳孔とアイリスとの境界円と、アイリスと白目と
の境界円および境界基準直線に囲まれたアイリス部分
を、照合を行うための識別アイリスコア領域として設定
する。これにより、まぶたやまつげといったアイリス以
外の部分による認識精度を低下を防止することができ
る。
【００２１】〈請求項６の構成〉両目の中心点を通る直
線を基準直線とすると共に、アイリス領域を複数個の同
心円に分割して、各同心円の輝度分布を円周に沿ってコ
ード化し、かつ、各同心円の基準直線上のアイリス部分
をコード化する場合の開始パターンと終了パターンに設
定してアイリス領域の識別コードを求め、識別コードを
暗号化の鍵として用い、予め決められた関数で元データ
を暗号化することを特徴とするデータ変換方法である。
【００２２】〈請求項６の説明〉請求項６の発明は、請
求項２の発明のアイリス認識方法で求めたアイリスのコ
ードを、暗号化の鍵として用いるようにしたデータ変換
方法である。これにより、アイリスパターンが持つセキ
ュリティ性の高さでデータの暗号化が行え、しかも鍵を
記憶する必要がないため、管理方法も簡単であるという
効果が得られる。
【００２３】〈請求項７の構成〉両目を一度に撮影する
撮影手段と、撮影手段で撮影された両目の画像から、両
目の瞳孔領域を抽出する瞳孔領域抽出手段と、両目の瞳
孔の中心点を結ぶ基準直線を求める基準直線導出手段
と、基準直線上の白目とアイリスと瞳孔の輝度を測定し
て、アイリスと白目の境界円の半径と、瞳孔とアイリス
との境界円の半径とを求め、これら瞳孔とアイリスとの
境界円と、アイリスと白目の境界円とに囲まれたアイリ
ス領域を識別アイリス領域に設定する識別アイリス領域
抽出手段と、識別アイリス領域に含まれる基準直線上に
存在するアイリスパターンを識別コード作成時の開始パ
ターンと終了パターンに設定し、かつ、識別アイリス領
域を瞳孔の中心位置で定義した複数個の同心円に分割
し、各同心円の円周に沿ってアイリスパターンの輝度分
布を解析して、各同心円のアイリスパターンの識別コー
ドを作成する識別コード作成手段と、識別コードを登録
する識別コード登録手段と、識別コード登録手段によっ
て予め登録されている識別コードと、識別コード作成手
段で求めた照合対象となる識別コードとを照合し、アイ
リスの同一性を識別する照合手段とを備えたことを特徴
とするアイリス認識装置である。
【００２４】〈請求項７の説明〉撮影手段は、両目を一
度に撮影するものであれば、どのような構成であっても
よい。瞳孔領域抽出手段は、例えば、画像の濃度値によ
り瞳孔を抽出し、基準直線導出手段は、両目の瞳孔の中
心点を結ぶ基準直線を求める。また、識別アイリス領域
抽出手段は、基準直線上の白目とアイリスと瞳孔の輝度
を測定し、識別アイリス領域を抽出する。識別コード作
成手段は、識別アイリス領域を複数の同心円に分割し、
かつ、基準直線上に存在するアイリスパターンを識別コ
ード作成時の開始パターンと終了パターンとして各同心
円の識別コードを作成する。ここで、同心円の分割数は
例えば半径方向に４分割であるが、この分割数および同
心円の円周に沿った分割数はセキュリティレベルによっ
て種々選択が可能であるとする。
【００２５】識別コード登録手段は、識別コード作成手
段によって作成された識別コードを登録し、照合手段
は、識別コード登録手段によって予め登録されている識
別コードと、新たに作成された照合するための識別コー
ドとを照合する。
【００２６】このような構成により、請求項７の発明で
は、新規に撮影したアイリスデータと過去のアイリスデ
ータとの照合が、被験者の頭や顔等の傾きに影響を受け
ずに安定して実施することができる。また、アイリスパ
ターンから作成した識別コードの標準化も実現できる。
【００２７】しかも、アイリスパターンの識別コード化
において、基準直線上にあるアイリスパターンを識別コ
ード化の開始パターンと終了パターンとしたので、識別
コード化の開始パターンと終了パターンが常に一定とな
り、従って、アイリスと瞳孔との境界円の半径が変動し
ても、常時、同じ識別コードを得ることができる効果が
ある。
【００２８】また、請求項１の発明では、両目を一度に
撮影しているため、各目の位置関係も算出でき、その結
果、アイリスパターンから作成した識別コード以外に、
被験者の目の位置関係も識別コードとして登録すること
が可能となる。
【００２９】〈請求項８の構成〉請求項７に記載のアイ
リス認識装置において、左右の目のうち、いずれか一方
のアイリスパターンの識別コードを、登録または照合す
るための識別コードとする選択手段を備えたことを特徴
とするアイリス認識装置である。
【００３０】〈請求項８の説明〉請求項８の発明は、請
求項７の発明に加えて、左右の目の識別コードのうち、
いずれか一方を用いる選択手段を備えたものである。即
ち、請求項７の発明では両目を一度に撮影するため、同
時に左右両方の識別コードを得ることができる。従っ
て、左右いずれか一方の識別コードであってもアイリス
照合が可能となる。ここで、選択手段としては、用いる
左右いずれかの識別コードを装置で予め決定するといっ
た構成や、被験者が装置に対して用いる目を登録すると
いった構成であるが、その構成は種々選択が可能であ
る。
【００３１】〈請求項９の構成〉請求項７に記載のアイ
リス認識装置において、左右の目の識別コードを合成し
て登録および照合を行うための識別コードとする識別コ
ード作成手段を備えたことを特徴とするアイリス認識装
置である。
【００３２】〈請求項９の説明〉請求項９の発明は、左
右の目の識別コードを合成して、登録および照合を行う
ための識別コードとしたものである。ここで、合成方法
は、例えば、左右の目の識別コードの単純に繋げるとい
ったものであるが、どのような合成方法であってもよ
い。このような構成により、更に認識精度を向上させる
ことができると共に、コードの偽造防止を図ることがで
きる。
【００３３】〈請求項１０の構成〉請求項７〜９のいず
れかに記載のアイリス認識装置において、左右の瞳孔の
中心座標を通る基準直線と直交する傾きを持ち、各瞳孔
の中心座標を通る二つの補助基準直線を求め、補助基準
直線上のアイリス領域の輝度分布により、アイリスとア
イリス以外の生体的特徴との境界点を算出すると共に、
境界点を通り、基準直線と同じ傾きを持つ境界基準直線
を求め、瞳孔とアイリスとの境界円と、アイリスと白目
との境界円と、境界基準直線に囲まれたアイリス部分を
識別アイリスコア領域と設定する識別前補助処理手段
と、識別コード作成手段で作成された識別コードのう
ち、識別アイリス領域から識別アイリスコア領域を除い
た部分の識別コードを除いて登録する識別コード登録手
段とを備えたことを特徴とするアイリス認識装置であ
る。
【００３４】〈請求項１０の説明〉請求項１０の発明
は、基準直線と直交する傾きを持ち、各瞳孔の中心座標
を通る二つの補助基準直線を設定し、この補助基準直線
上の輝度分布により識別アイリスコア領域を求める識別
前補助処理手段を備え、識別コード登録手段は、この識
別アイリスコア領域のみの識別コードを登録するように
したものである。
【００３５】従って、例えば、アイリスがまぶたやまつ
げ等で隠れている目の被験者であっても、登録する識別
コードとして、これらのまぶたやまつげ等で隠されてい
る領域の識別コードを削除して登録することができるた
め、このような状態の被験者であっても認識精度の低下
を防止することができる。
【００３６】〈請求項１１の構成〉請求項７〜９のいず
れかに記載のアイリス認識装置において、左右の瞳孔の
中心座標を通る基準直線と直交する傾きを持ち、各瞳孔
の中心座標を通る二つの補助基準直線を求め、補助基準
直線上のアイリス領域の輝度分布により、アイリスとア
イリス以外の生体的特徴との境界点を算出すると共に、
境界点を通り、基準直線と同じ傾きを持つ境界基準直線
を求め、瞳孔とアイリスとの境界円と、アイリスと白目
との境界円と、境界基準直線に囲まれたアイリス部分を
識別アイリスコア領域と設定する識別前補助処理手段
と、登録されている識別コードのうち、識別アイリス領
域から識別アイリスコア領域を除いた部分の識別コード
を除いて照合する照合手段とを備えたことを特徴とする
アイリス認識装置である。
【００３７】〈請求項１１の説明〉請求項１１の発明
は、基準直線と直交する傾きを持ち、各瞳孔の中心座標
を通る二つの補助基準直線を設定し、この補助基準直線
上の輝度分布により識別アイリスコア領域を求める識別
前補助処理手段を備え、照合手段は、予め登録されてい
る識別コードから、識別アイリスコア領域の識別コード
のみを用いて照合するようにしたものである。
【００３８】従って、登録時の識別コードに対して照合
時の識別コードがまぶたやつけまつげ等の影響により変
化した場合でも、認識精度の低下を防止することができ
る。
【００３９】〈請求項１２の構成〉請求項７〜１１のい
ずれかに記載のアイリス認識装置において、両目に対し
て近赤外光を照射する照明装置を備えたことを特徴とす
るアイリス認識装置である。
【００４０】〈請求項１２の説明〉請求項１２の発明
は、両目に対して近赤外光を照射して撮影するようにし
たものである。即ち、アイリスは近赤外領域の波長を持
つ照明に対する反射強度が強いという生体的特徴を利用
し、目に対して近赤外光を照射することで、瞳孔よりも
アイリスを明るく撮影することができ、両者の輝度差か
ら瞳孔を正確に抽出することができる。
【００４１】〈請求項１３の構成〉両目を一度に撮影す
る撮影手段と、撮影手段で撮影された両目の画像から、
両目の瞳孔領域を抽出する瞳孔領域抽出手段と、両目の
瞳孔の中心点を結ぶ基準直線を求める基準直線導出手段
と、基準直線上の白目とアイリスと瞳孔の輝度を測定し
て、アイリスと白目の境界円の半径と、瞳孔とアイリス
との境界円の半径とを求め、これら瞳孔とアイリスとの
境界円と、アイリスと白目の境界円とに囲まれたアイリ
ス領域を識別アイリス領域に設定する識別アイリス領域
抽出手段と、識別アイリス領域に含まれる基準直線上に
存在するアイリスパターンを識別コード作成時の開始パ
ターンと終了パターンに設定し、かつ、識別アイリス領
域を瞳孔の中心位置で定義した複数個の同心円に分割
し、各同心円の円周に沿ってアイリスパターンの輝度分
布を解析して、各同心円のアイリスパターンの識別コー
ドを作成する識別コード作成手段と、識別コード作成手
段で作成した識別コードを暗号化の鍵として用い、予め
決められた関数で元データを暗号化する変換手段とを備
えたことを特徴とするデータ変換装置である。
【００４２】〈請求項１３の説明〉請求項１３の発明
は、請求項７の発明のアイリス認識装置で作成した識別
コードを暗号化の鍵として用いるようにしたものであ
る。これにより、アイリスパターンが持つセキュリティ
性の高さで元データの暗号化が行え、しかも、鍵を記憶
する必要がないため、管理方法も簡単であるという効果
が得られる。
【００４３】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を用いて詳細に説明する。 《具体例１》 〈構成〉図１は本発明のアイリス認識装置における具体
例１の処理内容を示す説明図であるが、図１の説明に先
立ち、本具体例１のアイリス認識装置の構成を説明す
る。
【００４４】図２は、本発明のアイリス認識装置の機能
ブロック図である。図の装置は、撮影手段１０１、瞳孔
領域抽出手段１０２、基準直線導出手段１０３、識別ア
イリス領域抽出手段１０４、識別コード作成手段１０
５、識別コード登録手段１０６、照合手段１０７からな
る。
【００４５】撮影手段１０１は、人間の両目を一度に撮
影する装置であり、これについては後述する。瞳孔領域
抽出手段１０２は、撮影手段１０１にて撮影された両目
の画像から、両目の瞳孔領域を抽出する手段である。基
準直線導出手段１０３は、瞳孔領域抽出手段１０２で抽
出された両目の瞳孔の中心点を求め、これら二つの中心
点を通る基準直線を求める機能部である。
【００４６】識別アイリス領域抽出手段１０４は、基準
直線導出手段１０３にて求められた基準直線上に位置す
る白目とアイリスと瞳孔との輝度を測定し、アイリスと
白目の境界円の半径と、瞳孔とアイリスとの境界円の半
径とを求め、これら瞳孔とアイリスとの境界円と、アイ
リスと白目の境界円とに囲まれたアイリス領域を識別ア
イリス領域に設定する機能部である。
【００４７】識別コード作成手段１０５は、識別アイリ
ス領域抽出手段１０４で求めた識別アイリス領域に含ま
れる基準直線上に存在するアイリスパターンを、識別コ
ード作成時の開始パターンと終了パターンに定義し、こ
の識別アイリス領域を瞳孔の中心位置で定義した複数の
同心円の円周に沿ってアイリスパターンの輝度分布を解
析して識別コードを作成する機能部である。また、識別
コード登録手段１０６は、識別コード作成手段１０５で
作成された識別コードを図示省略した記憶装置に登録す
る機能部である。
【００４８】照合手段１０７は、識別コード登録手段１
０６によって登録された識別コードと、前記の撮影手段
１０１から識別コード作成手段１０５の処理によって得
られた識別コードとを照合し、アイリスの同一性を判定
する機能部である。
【００４９】尚、これら瞳孔領域抽出手段１０２〜照合
手段１０７は、プロセッサ、主記憶装置、外部記憶装置
等からなる電子計算機上に実現されている。
【００５０】次に、図１を用いて、撮影手段１０１の具
体的な構成と、その撮影動作を説明する。図１におい
て、１は被験者、２は左目、３は右目である。また、撮
影手段１０１は、撮影レンズ４、撮像素子５、可視光カ
ットミラー６、照明装置７からなる。
【００５１】撮影手段１０１における各部の位置関係
は、被験者１側から、可視光カットミラー６、撮影レン
ズ４、撮像素子５の順となっている。また、照明装置７
は、撮影レンズ４の下側に位置し、被験者１の両目を含
む領域（図中の四角枠で囲んだ範囲）に対して、近赤外
領域の光線を照射する照明装置である。
【００５２】撮影手段１０１では、先ず、照明装置７に
よって照明された被験者１の両目領域の反射画像から可
視光カットミラー６にて可視光分をカットし、近赤外領
域の反射画像だけにする。そして、この反射画像を撮影
レンズ４にて撮像素子５の表面に結像させる。
【００５３】このとき、本具体例の撮影手段１０１で
は、図中の四角枠で示した範囲（幅Ｗ0、高さＨ0）を一
度にアイリス認識が可能となる分解能で撮影できるよう
に、撮影レンズ４の焦点距離、撮像素子５のサイズ（幅
Ｗ、高さＨ）と、撮影可能な画素数を設定している。
【００５４】また、撮影レンズ４と撮像素子５との距離
を固定すると、撮影レンズ４と被験者１との距離も固定
されるため、被験者１は撮影レンズ４との距離を、固定
された値に一致するよう顔を前後させ、撮像素子５に結
像する画像のピントを調整する必要がある。
【００５５】そこで、本具体例では、被験者１が可視光
カットミラー６にて反射された可視光による影像を目視
し、被験者１が可視光カットミラー６に写った図中の四
角枠の反射画像の大きさと位置を見て、可視光カットミ
ラー６と被験者１との距離を推定することで、撮影画像
のピント調整と撮影範囲の位置決め等を行う。即ち、可
視光カットミラー６に目印を付けておき、この目印に向
かって、被験者１が四角枠の画像が反射して見え、しか
も所定の大きさになるように、顔や頭および姿勢を調整
する。
【００５６】〈動作〉次に、撮影手段１０１にて撮影さ
れた四角枠の範囲の画像についての画像処理を説明す
る。これは図１における撮像素子５から矢印で示されて
いる瞳孔抽出処理以降の動作の説明である。
【００５７】先ず、画像処理プロセスは、大きく分け
て、認識前処理（ステップＳ１０）、識別コード作成
（ステップＳ２０）、アイリス認識（ステップＳ３０）
の三つのプロセスからなる。ステップＳ１０の認識前処
理は、瞳孔抽出（ステップＳ１１）、基準直線導出（ス
テップＳ１２）、識別アイリス領域抽出（ステップＳ１
３）のステップから構成されている。ここで、瞳孔抽出
（ステップＳ１１）〜識別アイリス領域抽出（ステップ
Ｓ１３）は、それぞれ、瞳孔領域抽出手段１０２、基準
直線導出手段１０３、識別アイリス領域抽出手段１０４
が行う処理である。
【００５８】また、ステップＳ３０のアイリス認識で
は、ステップＳ２０の識別コード作成プロセスで新規に
作成された識別コードを登録したり、新規に作成された
識別コードを過去に作成された識別コードと照合し、一
致性を判断したりする。この照合作業から識別コードの
一致性が確認できた場合にのみ、被験者１の本人性が承
認される。このような画像処理プロセスを更に詳細に説
明する。
【００５９】図３、図４、図５は、画像処理プロセスの
詳細を示す説明図である。先ず、撮像素子５によって、
図３の（ａ）に示すような画像データが取得されたとす
る。ここで、８は撮影範囲、９は眉毛、１０ａは左目の
白目、１０ｂは右目の白目、１１ａは左目のアイリス、
１１ｂは右目のアイリス、１２ａは左目の瞳孔、１２ｂ
は右目の瞳孔を表す。
【００６０】このような画像データに対して、先ず、ス
テップＳ１１における瞳孔抽出処理を説明する。識別ア
イリス領域を抽出する場合、目の特徴からすると、白目
とアイリスの輝度の違いを利用した方が簡単であるが、
通常、目の開きには個人差があり、アイリスの全周と白
目との境界が確認できるように目をあけて撮影すること
は不可能である。しかし、瞳孔は人間がものを見るとき
には常にほぼ円形の状態で開いた状態にあり、アイリス
との境界も目を強制的にあけなくても普通の目の状態で
瞳孔全体が撮影できる。但し、瞳孔は室内の暗い環境で
は黒く観察されるため、日本人のような黒褐色のアイリ
スの場合には、アイリスと瞳孔の区別が難しくなる。
【００６１】そこで、アイリスが近赤外領域の波長を持
つ照明に対する反射強度が強いという生体的特徴を利用
することで、本具体例の照明装置７によって、瞳孔より
もアイリスを明るく撮影でき、両者の輝度差から瞳孔を
抽出することができる。よって、図３の（ｂ）における
撮影範囲８において、最も暗く、かつ、ほぼ円形をして
いるという画像抽出条件を設定し、画像処理を実施する
ことで、図３の（ｃ）に示すような円を二つ抽出するこ
とができる。
【００６２】ここで、これらの抽出された円に含まれる
画素数から面積を算出し、各円の中心座標とを求め
る。それぞれの座標を、点（ｘi1，ｙi1）、点（ｘ
i2，ｙi2）とする。このときの座標軸は、図３（ｃ）に
示すように、縦軸をＹ、横軸をＸとする。
【００６３】上記の瞳孔抽出処理が完了したら、各瞳孔
の中心座標が点（ｘi1，ｙi1）、点（ｘi2，ｙi2）
として求められたから、次の基準直線導出処理（ステッ
プＳ１２）を実行する。ここで、基準直線１３とは、図
３の（ｂ）に示すように、両目の瞳孔の中心を通る直線
である。そして、本具体例では、基準直線１３とアイリ
スとが交差している部分を、アイリスパターンを識別コ
ードに変換する時の開始パターンと完了パターンに利用
する。これは、人間がものを見ている場合、この基準直
線１３で結ばれたラインでは必ず白目、アイリス、瞳孔
の三つの生体的特徴が撮影することができるからであ
る。尚、点（ｘi1，ｙi1）、点（ｘi2，ｙi2）の２
点を通る直線の式は、 （ｙ−ｙi1）／（ｙi2−ｙi1）＝（ｘ−ｘi1）／（ｘi2
−ｘi1） で表される。
【００６４】上記ステップＳ１２における基準直線導出
処理が終了すると、ステップＳ１３の識別アイリス領域
抽出処理を行う。ここで、上記で定義された基準直線１
３のライン上は、常に白目、アイリス、瞳孔の三つの生
体的特徴が撮影できることから、基準直線１３上に存在
する生体的特徴の輝度分布を解析する。
【００６５】図４の（ｄ）に被験者１の右目３を解析し
た結果を示す。ここで、基準直線１３と右目３が持つ生
体的特徴との交差点を点からで示す。尚、点は目
の外側の皮膚と白目１０ｂとの境界線と基準直線１３と
の交差点、およびはアイリス１１ｂと白目１０ｂと
の境界円と基準直線１３との交差点、およびは瞳孔
１２ｂとアイリス１１ｂとの境界円と基準直線１３との
交差点、は涙丘と白目１０ｂとの境界線と基準直線１
３との交差点である。
【００６６】図４の（ｄ）の下側に示す曲線Ａは、基準
直線１３で解析した右目の輝度分布を示す。被験者１の
右目３には、左目２と同様に、照明装置７から近赤外光
が照射されているため、最も明るいのは白目１０ｂで、
最も暗いのは瞳孔１２ｂとなる。尚、同図において、縦
軸は輝度値を示し、横軸は目の位置に対応している。
【００６７】ここで、アイリス１１ｂの形状を、瞳孔１
２ｂと同様に、瞳孔１２ｂから算出した中心座標と同
じ中心で定義できる円環形状と仮定する。よって、距離
ｂ1とｂ2の大小比較からアイリス１１ｂと瞳孔１２ｂの
境界円の半径を、距離ａ1とａ2の大小比較からアイリス
１１ｂと白目１０ｂの境界円の半径を推定する。このと
き、アイリスパターンから認識に有効な識別コードを安
定して作成できるようにするため、距離ａ1とａ2を比較
して小さい値になる距離を、同様に距離ｂ1とｂ2で比較
して大きい値になる距離を採用し、アイリス１１ｂと瞳
孔１２ｂの境界円の半径およびアイリス１１ｂと白目１
０ｂの境界円の半径と定義する。以上の作業を左目につ
いても同様に実行する。
【００６８】図４の（ｅ）には、図４の（ｄ）の解析結
果から定義されたアイリス１１ａ，１１ｂと瞳孔１２
ａ，１２ｂとの境界円、アイリス１１ａ，１１ｂと白目
１０ａ，１０ｂの境界円および基準直線１３で設定され
た識別アイリス領域を示す。
【００６９】ここで、中心座標を点と点とする２種
類の大小の円で囲まれた領域が本具体例でアイリスパタ
ーンを識別コード化に変換する範囲であり、これらを識
別アイリス領域と定義している。右目の瞳孔半径を
ｒ1、左目の瞳孔半径をｒ2、右目のアイリス半径を
ｒ3、左目のアイリス半径をｒ4とすると、図示する大小
の円の式は、以下のように定義できる。
【００７０】(1)［右目］瞳孔とアイリスとの境界円：
（ｘ−ｘi1）2＋（ｙ−ｙi1）2＝ｒ1 2 (2)［右目］アイリスと白目との境界円：（ｘ−ｘi1）2
＋（ｙ−ｙi1）2＝ｒ3 2 (3)［左目］瞳孔とアイリスとの境界円：（ｘ−ｘi2）2
＋（ｙ−ｙi2）2＝ｒ2 2 (4)［左目］アイリスと白目との境界円：（ｘ−ｘi2）2
＋（ｙ−ｙi2）2＝ｒ4 2
【００７１】上記の定義により、識別アイリス領域が確
定できたことから、次は、識別コード作成手段１０５に
よる識別コード作成の作業を開始する。アイリスと境界
円の半径は、人間の目が反応する可視光の強さで簡単に
変動し、しかも、アイリスの模様のほとんどは、この瞳
孔が行う伸縮運動に関係して、半径方向（半径に沿った
方向）および円周方向（円周に沿った方向）に変形する
生体模様である。
【００７２】そこで、本具体例では、アイリスパターン
の識別コード化においては、前工程で定義した識別アイ
リス領域内部で基準直線１３の直線上にあるアイリスパ
ターンを識別コード化の開始パターンと完了パターンに
して、半径方向と円周方向に所定の分割数で輝度測定を
行い、各帯状円の輝度分布を求める。
【００７３】図５の（ｆ）は、この輝度分布の説明図で
ある。具体的には、図４の（ｅ）で定義した識別アイリ
ス領域と、撮像素子５を構成する画素の配列とを一致さ
せ、撮像素子５の画素の配列位置と画素数から識別アイ
リス領域における半径方向と円周方向の輝度測定の分割
数を決定する。図５の（ｆ）に示す例が本発明の識別コ
ード作成の基本的な具体例である。つまり、識別アイリ
ス領域内部で基準直線１３の直線上にあり、最も瞳孔に
近い位置となる撮像素子５の画素Ｓで輝度測定したアイ
リスパターンを識別コード化の開始パターン、最も白目
に近い位置になる撮像素子５の画素Ｅで輝度測定したア
イリスパターンを識別コード化の終了パターンとする。
また、図５の（ｆ）では、識別アイリス領域を先ず半径
方向へ四つに分割し、各四つの帯状円の輝度測定の方向
を図示する矢印方向（反時計回り）とする。
【００７４】次に、各帯状円の円周方向への分割数は、
アイリスと瞳孔の境界円に最も近い帯状円を分割したと
きの短冊帯の長さとほぼ同一になるように決める。図５
の（ｆ）では、アイリスと瞳孔の境界円に最も近い帯状
円を２１個の短冊帯に分割している。よって、残りの帯
状円の分割数は、この２１個に分割された短冊帯の長さ
とほぼ同じになるように決める。即ち、残りの帯状円の
分割数は２１個以上となる。
【００７５】最後に四つの帯状円を一つに繋げること
で、識別アイリス領域の識別コードとする。ここで、四
つの帯状円の連結方法としては、図５（ｆ）の基準直線
１３部分に示す矢印の方向のように、連結前の帯状円の
最終の短冊帯の次に、連結後の帯状円の最初の短冊帯を
連結するように定義する。
【００７６】図５の（ｇ）に、アイリスと瞳孔の境界円
に最も近い帯状円について、２１個の短冊帯の輝度値を
測定した結果を示す。ここで、縦軸は輝度値、横軸は２
１個の短冊帯の番号を示す。本具体例では、この輝度値
の変化が識別アイリス領域に存在するアイリスパターン
によって生じると考える。
【００７７】次に、図５（ｇ）の特性曲線１４に含まれ
る低周波成分をハイパスフィルタで除去することで、ア
イリスパターン自身による輝度変化だけを求める。特性
曲線１４は、図５の（ｈ）に示す特性曲線１５のように
なる。
【００７８】最後に、特性曲線１５のアナログ信号を、
図５の（ｉ）に示すデジタル信号に変換することで、帯
状円の識別コードとする。つまり、２１個の各短冊帯毎
に特性曲線１５の輝度値の符号に着目し、輝度値の符号
が“＋”の場合には「１」、“−”の場合には「０」と
する変換を実行することで、図５（ｈ）の特性曲線１５
のアナログ信号は、図５（ｉ）の最上段に記述されたデ
ジタル信号の識別コードに定義できる。
【００７９】上記の一連の工程は、アイリスと瞳孔の境
界円に最も近い帯状円の識別コードを作成する工程で説
明したが、残り三つの帯状円についても、同様の工程で
識別コードを作成することができる。但し、本具体例で
は、四つの帯状円から作成された識別コードを、図５
（ｆ）の基準直線１３に示す矢印方向に連結して一つの
コードに合成することとする。よって、図５の（ｆ）で
設定された識別アイリス領域の識別コードは、図５の
（ｉ）でデジタル信号で記述された識別コードとなる。
尚、本コードの開始コードはＳで、完了コードはＥであ
る。
【００８０】以上の右目３の識別コード化が完了した
後、左目２についても同様の工程を実行し、それぞれの
目の識別コード列を作成すると、図５の（ｊ）で定義し
た内容になり、本具体例の図１で説明したプロセス中、
識別コード作成処理（ステップＳ２０）まで完了したこ
とになる。尚、図５の（ｊ）中、１７は右目の識別コー
ド、１８は左目の識別コードを示す。
【００８１】ここで、アイリスパターンを識別コード化
するときの識別アイリス領域の半径方向と円周方向の分
割数は、本発明のアイリス認識装置を使用するセキュリ
ティレベルで決めることにする。即ち、セキュリティを
高めるためには分割数を多くするが、識別コードに使用
する短冊帯の数が増加するため、識別コードを作成する
までに時間がかかり、作成時間を短縮するためには、こ
れに対応した画像処理速度をもつ装置が必要になり、そ
の結果、設備コストが高くなるためである。
【００８２】また、本発明の撮影方法から、左右の目を
同時に撮影しているため、上記のように、左右の目が持
つアイリスパターンについて、図５の（ｊ）に示す二つ
の識別コード列が作成できた。よって、本発明では、両
方の識別コード列を使用しても、どちらか一方の識別コ
ードを選択してもアイリス照合が可能となる。
【００８３】図６は、どちらか一方の識別コードを選択
するための選択手段を備えたアイリス認識装置の機能ブ
ロック図である。ここで、選択手段１０８は、識別コー
ド作成手段１０５で作成された識別コードから、左右の
目のうち、いずれか一方のアイリスコードを識別コード
登録手段１０６に送り、かつ、照合手段１０７に送る機
能部である。尚、他の各構成は図２と同様であるため、
ここでの説明は省略する。
【００８４】どちらか一方を選択する方法としては、装
置自身が右目か左目を決める方法と、被験者１自身が決
める方法とが考えられる。いずれの方法も、図１に示す
ステップにおいて、ＡとＢ部分で選択手段１０８による
選択処理を追加することで、上記の選択によるアイリス
認識が可能となる。
【００８５】先ず、装置自身が決定する場合を説明す
る。識別コードを登録する場合には、図１中のＡ部で、
装置にて予め例えば右目と設定されていれば、図５
（ｊ）の識別コード１７と１８の中から、識別コード１
７のコード列のみが選択手段１０８によって選択された
後、識別コード登録手段１０６によって登録され、照合
時には、図１中のＢ部において右目の識別コードのみが
照合手段１０７によって読み込まれ、照合が実行され
る。逆に、左目で設定されていれば、図５（ｊ）の識別
コード１７と１８の中から１８のコード列のみ選択され
て登録され、照合時にはＢ部において、左目の識別コー
ドのみ読み込まれて照合が実行される。
【００８６】次に、被験者１が選択する場合について説
明する。尚、この場合の選択手段１０８の機能として
は、右目か左目のいずれか一方を被験者１に選択させる
ための選択部を備え、この選択部で選択された結果に基
づき、識別コード作成手段１０５の出力からいずれか一
方の目の識別データを選択して識別コード登録手段１０
６と照合手段１０７とに出力するといった構成となる。
【００８７】識別コードを登録する場合には、図１中の
Ａ部において、被験者１が装置に登録する目を指定し、
その結果から、図５（ｊ）の識別コード１７と１８のど
ちらかの識別コード列が選択されて登録される。照合時
には、Ｂにおいて被験者１が装置へ照合する目を指定
し、その結果から左右の目のどちらかの識別コードが読
み込まれ、照合が実行される。
【００８８】上記のステップＳ２０の識別コード作成処
理によって、識別コードが作成されると、次のプロセス
を実行する。次のプロセスは、アイリス認識処理（ステ
ップＳ３０）である。ここでは、被験者１からアイリス
パターンを撮影する目的に応じて作業内容を二つに分類
している。一つは自分のアイリスパターンを新規に登録
する登録作業、もう一つは過去に登録したアイリスパタ
ーンとの照合を行う照合作業である。
【００８９】先ず、被験者１のアイリスパターンを新規
に登録する作業を説明する。このとき、被験者１から新
規登録の指示が撮影前にあるため、図１中のステップＳ
３１において、登録作業（ステップＳ３２）へ移行し、
識別コード登録手段１０６は、ステップＳ２０の識別コ
ード作成プロセスから得られた識別コードを、本装置の
図示省略した記憶装置に保存する。これで、アイリスパ
ターンの新規登録は完了する。登録が完了した場合、被
験者１に作業完了を通知する。具体的には、図示省略し
た照明を点滅する、あるいは消灯するといった動作によ
り被験者１がこれを目で確認できるようにする。
【００９０】次に、被験者１がアイリスパターンを照合
する場合を説明する。この場合も上述した新規登録と同
様に、撮影前に本装置へ指示するため、図１のステップ
Ｓ３１において、照合作業へ移行する。ここでは、照合
手段１０７が、新規登録に使用した記憶装置に保存され
ている識別コードの読み込みを先ず実行する（ステップ
Ｓ３３）。次に、照合のために撮影されたアイリスパタ
ーンから作成された識別コード（ステップＳ２０の識別
コード作成処理で作成された識別コード）と、ステップ
Ｓ３３で読み込まれた識別コードとの照合を開始する
（ステップＳ３４）。
【００９１】照合の結果、ステップＳ３５において両者
が一致した場合は、被験者１が過去にアイリスパターン
を登録したときの人物と同一人物であると承認されたこ
とになる（ステップＳ３６）。よって、この場合には、
本装置から被験者１には「本人承認が完了した」ことを
通知する。そして、通知後、本装置はアイリス認識装置
の全プロセスを完了する。
【００９２】一方、ステップＳ３５の一致判定におい
て、両者に一致性が発見されなかった場合には、今回撮
影した被験者１が過去に本装置にてアイリスパターンを
登録していないことが判明したことになる。よって、不
一致の場合には、本装置から被験者１には「照合ＮＧ」
を通知する。このときの通知方法としては、図示しない
照合ＮＧのときのみ点灯する照明を設けておき、照合Ｎ
Ｇとなったときのみ本照明を点灯することで、被験者１
に対して通知することができる。また、「該当するアイ
リスパターンの登録データがありません」といったメッ
セージを、図示しないモニタやＬＣＤ等で表示しても同
様な効果を得ることができる。そして、通知後、本装置
はアイリス認識装置の全プロセスを完了する。
【００９３】〈効果〉以上のように、具体例１によれ
ば、アイリスパターンの登録あるいは照合するための基
準点を設けたので、新規に撮影したアイリスデータと過
去のアイリスデータとの照合が、被験者の頭や顔等の傾
きに影響を受けずに安定して実施することができる。ま
た、アイリスパターンから作成した識別コードの標準化
も実現できる。
【００９４】しかも、アイリスパターンの識別コード化
において、基準直線上にあるアイリスパターンを識別コ
ード化の開始パターンと終了パターンとし、半径方向と
円周方向に所定の分割数で輝度測定を行い、各帯状円の
輝度分布を求めて識別コード化したので、識別コード化
の開始パターンと終了パターンが常に一定となり、従っ
て、アイリスと瞳孔との境界円の半径が変動しても、常
時、同じ識別コードを得ることができる効果がある。
【００９５】また、本具体例では、被験者１は撮影手段
１０１が持つ横長の撮影範囲に両目を入力するだけでよ
いため、カメラと目との光軸合わせが従来装置よりも容
易となる。しかも、両目を同時に撮影するため、被験者
１は可視光カットミラー６に映し出された両目を見るこ
とで撮影状態を判断することができる。
【００９６】更に、本具体例では、両目を同時に撮影す
るため、撮影された画像データの分解能が識別コードを
作成するのに十分に高ければ、従来装置のように、一つ
ずつ交替に左右の目の登録および照合をする必要がなく
なる。これは、従来装置よりもアイリスパターンを一度
に大量にかつ高速に取得できるため、セキュリティの面
で高い精度を得ることができる。
【００９７】そして、本具体例では、被験者の両目を一
度に撮影し、各目の位置関係を算出できるため、アイリ
スパターンから作成した識別コード以外に、被験者の目
の位置関係（例えば、両目の中心座標を通る基準直線の
傾き等）も識別情報として登録することが可能となる。
このような識別情報も用いるようにすれば、本人を別の
人物として認識する確率は、両目のアイリスパターンと
両目の位置関係の全てが偽造されなければあり得ないこ
とになり、個人識別の信頼性を更に向上させることがで
きる。
【００９８】《具体例２》具体例２は、上述した具体例
１における図５（ｊ）のように、左右の目の識別コード
をそれぞれ独立に管理し保存することを不要にし、しか
も、将来、上記具体例１の識別コードの作成方法を用い
て本人以外のアイリスを撮影し、無断で識別コードを作
成された場合でもその偽造を防止するための方法を示す
具体例である。
【００９９】〈構成〉図面上の機能ブロック構成は図２
または図６と同様であるため、その図示は省略する。具
体例２において、具体例１と異なるのは、識別コード作
成手段１０５が、左右の目の識別コードを合成して登録
および照合を行うための識別コードとする機能を有して
いる点である。他の構成は、具体例１と同様である。
【０１００】〈動作〉具体例２では、識別コード作成手
段１０５が、具体例１の図３〜図５の手順で作成された
左右の目の識別コードを、次に示すように組み合わせ
る。
【０１０１】図７は、本発明のアイリス認識装置の具体
例２における識別コードの合成処理の説明図である。こ
こで、図中の（ａ）に示す１９は右目の最終識別コー
ド、２０は左目の第１識別コード、２１は直列合成によ
る識別コード列である。また、図中の（ｂ）に示す２２
は右目の第１円の最終識別コード、２３は左目の第１円
の第１識別コード、２４は左目の第１円の最終識別コー
ド、２５は右目の第２円の第１識別コード、２６は右目
の第２円の最終識別コード、２７は左目の第２円の第１
識別コード、２８は左目の第２円の最終識別コード、２
９は右目の第３円の第１識別コード、３０は右目の第３
円の最終識別コード、３１は左目の第３円の第１識別コ
ード、３２は左目の第３円の最終識別コード、３３は右
目の第４円の第１識別コード、３４は右目の第４円の最
終識別コード、３５は左目の第４円の第１識別コード、
３６は８の字合成による識別コード列を示している。
【０１０２】図中の（ａ）では、図３〜図５において説
明した具体例１における識別コード作成処理において、
左右の目が持つ識別アイリス領域から作成したそれぞれ
の識別コード１７、１８を直列的に連結する形で一つの
識別コードに作成する場合の一例を示す。具体的には、
図５の（ｊ）に示した右目の識別コード１７の最終コー
ドであるＥコードと、同図の左目の識別コード１８の開
始コードであるＳコードとを削除し、右目の識別コード
１７の次に左目の識別コード１８を直線的に繋げる。
【０１０３】このような考え方から、図７の（ａ）に示
す識別アイリス領域については、右目の第１円の第１識
別コードＳから順に図示された矢印の方向へ、第１円か
ら第４円まで識別コードを作成し、右目の第４円の最終
識別コード１９が作成できた後は、左目の第１円の第１
識別コード２０へ移動する。左目の第１円の第１識別コ
ード２０以後は、第１円から第４円まで図示された矢印
の方向へ識別コードを作成し、左目の第４円の最終識別
コードＥで識別コードの作成完了とする。このようにし
て作成した直列合成による識別コード列が、図中（ａ）
の識別コード２１である。
【０１０４】次に、図中の（ｂ）に示す方法は、上述し
た（ａ）のように、左右の目の識別コードを単純に直線
的に合成するのではなく、左右の目の同一順位にある円
の識別コードを８の字を描くように合成する方法であ
る。
【０１０５】具体的には、右目の第１円について、第１
識別コードＳから最終識別コード２２まで作成できた
ら、左目の第１円へ移動し、左目の第１円の第１識別コ
ード２３から最終識別コード２４までを作成する。次
は、右目の第２円の第１識別コード２５へ移動し、右目
の第２円の第１識別コード２５から最終識別コード２６
までを作成する。その次以降は、左目の第２円の第１識
別コード２７から最終識別コード２８までというよう
に、（ｂ）に示す作成順序を実施し、最終的には図中の
３６に示す識別コードとする。この識別コード３６が８
の字合成によって作成された識別コード列である。
【０１０６】尚、上記の二つの方法以外にも、右目と左
目の識別アイリス領域にある四つの円の識別コードを合
成する方法は考えられる。これは、本発明が識別コード
を作成するときに基準直線１３と識別アイリス領域との
関係を基準にしたからである。即ち、帯状円の識別コー
ドに基準点があるため、どのように組み合わせても、照
合する識別コードと辞書データとなる識別コードとの対
応関係を正確に設定できるからである。
【０１０７】〈効果〉以上のように具体例２によれば、
左右の識別コードを合成するようにしたので、単に、ア
イリスを撮影し、同心円上に識別コードを作成しただけ
では、本人になりすますことができず、本人データの偽
造を防止することができる。
【０１０８】また、従来の装置のように、左右の目を一
つ一つ順番に撮影する方法では時間がかかるだけでな
く、コード化の基準がないため、作成された識別コード
の同一性の保証ができなかったが、本具体例では、左右
の目を同時に撮影し、かつ、コード化の基準点を設けた
ため、左右の目の識別コードをどのように合成しても、
作成された識別コードの同一性を容易に保証することが
できる。
【０１０９】《具体例３》アイリスパターンを個人識別
に使用する場合、本人を他人と誤認する確率は極めて少
ない。しかし、目の開け方が登録時よりも変化したり、
つけまつげ等で登録時よりもアイリスパターンが隠れた
りすると、同一人物であっても、新規に作成された識別
コードが登録時の識別コードと変化してしまい、両方の
コードを照合した結果照合ＮＧとなり、本人と認められ
ない状態が発生する可能性がある。つまり、登録時は識
別コードとして使用できるアイリスパターンが存在して
いたが、照合時には上記の理由からアイリスパターン以
外のものになったことが認識できないために、全てを識
別コードに作成し登録時の識別コードと食い違い部分が
発生したものと考えられる。
【０１１０】そこで、具体例３では、目の開け方や装飾
品の装着状態を二つの瞳孔の中心座標を通る基準直線と
直交する傾きを持ち、各瞳孔の中心座標を通る二つの補
助基準直線の式を導出し、同補助基準直線の線上におけ
るアイリスとアイリス以外のまぶたやつけまつげ等との
境界点の座標を算出し、同境界点を通り基準直線と同じ
傾きを有する境界基準直線の式を導出し、瞳孔とアイリ
スとの境界円とアイリスと白目との境界円および同境界
基準直線に囲まれたアイリス領域を設定する。
【０１１１】この部分は、まぶたやつけまつげ等の影響
がない部分であり、識別に使用するアイリスパターンの
コア（核心部）といえる領域である。これを本具体例３
では、識別アイリスコア領域としている。そして、この
コア領域を画像取得された画像データから抽出する手段
を識別前補助処理手段としている。
【０１１２】〈構成〉図８は、具体例３の機能ブロック
図である。図の装置は、撮影手段１０１〜識別前補助処
理手段１０９からなる。ここで、撮影手段１０１〜識別
コード登録手段１０６は、具体例１、２と同様であるた
め、その説明は省略する。識別前補助処理手段１０９
は、左右の瞳孔の中心座標を通る基準直線と直交する傾
きを持ち、各瞳孔の中心座標を通る二つの補助基準直線
を求め、この補助基準直線の線上におけるアイリスとア
イリス以外の生体的特徴との境界点の座標を算出し、こ
の境界点を通り、基準直線と同じ傾きを持つ境界基準直
線を求め、瞳孔とアイリスとの境界円と、アイリスと白
目との境界円と、境界基準直線に囲まれたアイリスを識
別アイリスコア領域に設定する機能を有している。
【０１１３】また、照合手段１０７は、登録されている
識別コードのうち、識別アイリス領域から、識別前補助
処理手段１０９で求めた識別アイリスコア領域を除いた
部分を排除領域とし、この排除領域に相当する識別コー
ドを除いて照合を行う機能を有している。
【０１１４】〈動作〉図９および図１０は、具体例３に
よる識別アイリスコア領域の抽出ステップの説明図であ
る。ここで、図９中の（ａ）と（ｇ）は登録時の被験者
の画像データである。また、図９中の（ｂ）は（ａ）で
登録した被験者の目が細くなったときを示す画像データ
であり、図９中の（ｈ）は（ｇ）で登録した被験者の目
につけまつげ３８を装着したときの画像データを示す。
【０１１５】先ず、図９中の（ａ）から（ｂ）へ目の状
態が変化したときについての問題点を説明する。図９中
の（ｃ）と（ｄ）は、図３〜図５で説明した方法で識別
アイリス領域を算出した結果を示す。
【０１１６】図９の（ｃ）は、（ａ）の目の状態から識
別アイリス領域を算出したためにアイリスパターンを的
確に抽出できている。しかし、図中の（ｄ）では、
（ｂ）のように目が細くなっているにもかかわらず、識
別アイリス領域を算出するための基準直線１３上の目の
輝度分布では、（ｂ）の状態が（ａ）と同じになってし
まう。従って、（ｂ）から算出した識別アイリス領域
は、（ｃ）と同じ結果になる。その結果、（ｄ）の領域
３７は、目を細くした結果として識別アイリス領域にあ
るはずの、アイリスパターンが上まぶたあるいはまつげ
等に変化した領域といえる。そして、この部分が識別コ
ードの照合でＮＧの原因となる。
【０１１７】同様の考察を（ｇ）と（ｈ）について実施
すると、両者の識別アイリス領域は全く同じになること
が分かる。その結果として、（ｊ）では識別アイリス領
域の上半分はつけまつげ３８で変化していることが分か
る。
【０１１８】次に、本具体例３で定義する識別アイリス
コア領域の算出方法を説明する。特徴としては、基準直
線１３だけでは目の変化が認識できない点に着目し、し
かも本発明の基本原理である識別コード化の基準化の主
旨を変えない方法として、基準直線１３と直交する傾き
を持ち、各瞳孔の中心座標を通る二つの補助基準直線の
式を導出し、同補助基準直線の線上に沿って、まぶたと
まつげと白目およびアイリス並びに瞳孔の輝度を測定す
ることで、目の状態が認識できるようにした。
【０１１９】図１０の（ｅ）（ｆ）は、上記の考え方で
基準直線３９と補助基準直線４０および基準直線４４と
補助基準直線４５の各直線上に沿って、輝度分布を測定
した結果を示している。ここで、４１は白目、４２はア
イリス、４３は瞳孔、４６は補助基準直線４０の線上輝
度分布曲線、４７は補助基準直線４５の線上の輝度分布
曲線、４８は基準直線３９、４４の線上の輝度分布曲線
を示す。各図に示す点(1)から(15)は目の生体的特徴
（アイリス、瞳孔、まつげ、まぶた、等）と基準曲線３
９、４４および補助基準直線４０、４５との境界点を示
す。
【０１２０】ここで、図１０中の（ｅ）と（ｆ）の輝度
分布の測定結果から、基準直線３９と４４については目
の状態とは無関係に同じ結果となる（図中の（ｆ）の下
図参照）。しかし、補助基準直線４０と４５について
は、輝度分布の特性曲線に違いがはっきりと現れる。こ
れにより、目の状態を認識するためには補助基準直線４
０と４５を算出し、同直線上に輝度分布を測定すること
が必要であることが分かる。
【０１２１】先ず、瞳孔とアイリスとの境界円の半径を
算出する。このときは基準直線３９あるいは４４の直線
上の輝度分布を測定した特性曲線４８で最も輝度値が低
い範囲を求めることで算出できる。ここでは、点(2)か
ら点(5)と、点(5)から点(3)まで境界円の半径の大きさ
を決めるための候補値となる。尚、点(5)は瞳孔の中心
座標である。両者の大きさを比較し、小さい方の値を選
択し、瞳孔とアイリスとの境界円の半径とする。
【０１２２】次に、アイリスと白目との境界円の半径を
算出する。このときは、近赤外光と目との反射特性か
ら、白目部分が最も明るく、瞳孔部分が最も暗いことが
分かっていることから、アイリス部分は特性曲線４８で
最も輝度値が低い範囲と最も輝度値が高い範囲とに囲ま
れた範囲となり、よって、アイリスと白目との境界円の
半径を算出する場合には、点(1)と点(5)間距離とを比較
し、小さい方の値を選択し、アイリスと白目との境界円
の半径とする。
【０１２３】最後に、上記の処理から得られた二つの境
界円で設定された識別アイリス領域において、図９の
（ａ）から（ｂ）へ目が変化したときの影響部分３７を
削除するための境界点を算出する。
【０１２４】ここで、近赤外光と目との反射特性から、
輝度値の大きさは瞳孔、まぶた、アイリス、白目の順番
に高くなることがあるが、まぶたとアイリスとの輝度値
の差については、肌の色等の関係から変動する場合もあ
る。そこで、本具体例３では、特性曲線４８の点(1)と
点(5)間距離および点(5)と点(4)間距離、更に、点(1)と
点(2)および点(3)と点(4)の輝度値を基準値として、特
性曲線４７の点(5)を中心に、輝度値が上記の基準値と
なる輝度値から大小に変化する部分の解析を行う。よっ
て、上記解析結果から点(8)、(12)、(9)、(13)の四つの
点が候補に挙がるが、ここではアイリスと瞳孔と境界円
以外に、アイリスの範囲を制限する部分を見つけ出すこ
とが目的であることから、上記四つの点のうち、点(12)
と点(13)が境界点として設定できる。
【０１２５】よって、点(5)と点(12)間距離および点(5)
と点(13)間距離を算出し、識別アイリス領域から、点(1
2)より上側および点(13)より下側の部分の識別コードを
削除することで、図９中の（ａ）と（ｂ）の変化で識別
コード作成に影響しない部分を求めることができる。図
１０中の（ｆ）に示す範囲Ｂが影響しない範囲である。
尚、点(12)と点(13)は、補助基準直線４５上にある点で
あるため、図４の（ｅ）で定義したｘ−ｙ座標系で位置
座標が設定できる。
【０１２６】また、図１０中の（ｊ）のつけまつげ３８
の場合についても、上述した被験者の目が細くなった場
合と同様に輝度特性の解析を実施することで、図１０中
の（ｇ）と（ｈ）の変化で識別コード作成に影響しない
部分（図１０中の（ｋ）に示す範囲Ｄ）を求めることが
できる。尚、この場合の境界点は輝度特性曲線５１の点
(12)と点(7)となる。
【０１２７】図１１は、具体例３による照合処理のフロ
ーチャートである。また、図１２は、具体例３による識
別コードの作成プロセスを示す図である。
【０１２８】図１１に示すフローチャートは、図１にお
ける撮影手段１０１より下側のフローチャートに対応す
る図である。また、図１２は、図９および図１０にて設
定された識別アイリス領域で作成した識別コードから、
図９および図１０で説明した影響を削除し識別コードを
求めるプロセスを説明する図である。
【０１２９】先ず、図１１に示すフローチャートの識別
前処理（ステップＳ１０）において、ステップＳ１１の
瞳孔抽出処理からステップＳ１３の識別アイリス領域抽
出処理までは、具体例１と同様である。次の識別前補助
処理（ステップＳ１４）は、識別前補助処理手段１０９
の行う処理であり、図１２にその詳細を示す。
【０１３０】図１２中の（ａ）は図１０中の（ｆ）の解
析結果から得られた識別アイリスコア領域、図１２中の
（ｂ）は図１０中の（ｋ）の解析結果から得られた識別
アイリスコア領域をそれぞれ示している。
【０１３１】図１２の（ａ）において、５３は基準直
線、５４は識別アイリスコア領域、５５は図１０中の
（ｆ）と（ｋ）のような輝度特性の解析から得られた二
つの境界点と瞳孔中心点(5)との距離を比較し、大きい
方を半径として求めた境界基準円、５６と５７は境界基
準円に接し、基準直線５３と同じ傾きを持つ境界基準直
線、５８と５９は排除領域を示す。また、図１２の
（ｂ）において、６０は基準直線、６１は境界基準直
線、６２は識別アイリスコア領域、６３は境界基準円５
５と同様の解析で算出された境界基準円、６４は排除領
域を示す。
【０１３２】ステップＳ１４の識別前補助処理では、こ
のようなアイリスコア領域５４、６２を求める。そし
て、ステップＳ２０の識別コード作成処理では、このよ
うなアイリスコア領域５４、６２のみの識別コードを作
成する。
【０１３３】次のアイリス認識処理（ステップＳ３０）
では、照合手段１０７が先ず図示しない記憶装置より予
め登録されているアイリス領域の識別アイリスコードを
読み込む（ステップＳ３３）。尚、この処理は、図１に
おけるアイリスコード読込み処理と同様であり、登録さ
れている識別アイリスコードは、識別アイリス領域のコ
ードであるとする。
【０１３４】次に、照合手段１０７は、読み込んだ識別
アイリスコードのうち、識別前補助処理手段１０９で求
めたアイリスコア領域（図１２における５４、６３）以
外の排除領域（図１２における５８、５９および６４）
の識別コードを削除し、ステップＳ２０で作成した識別
コードとの照合を行う（ステップＳ３４）。ここで、本
発明では、登録されている識別コードと照合する識別コ
ードとの基準点が同一であるため、たとえ排除領域（５
８、５９、６４）を削除したとしても、登録されている
識別コードと照合する識別コードとの対応関係は完全に
同一に保つことができる。
【０１３５】図１１におけるステップＳ３５以降の処理
については、図１と同様であるためその説明は省略す
る。
【０１３６】また、具体例３の考え方を、被験者の識別
コードを新規に登録する場合に適用することも可能であ
る。即ち、図９中の（ｂ）や（ｈ）の場合、この状態の
識別アイリスコードを照合するための辞書データとして
登録する。
【０１３７】特に、日本人の場合は、一般に目が細くア
イリスと白目との境界線が円としてはっきりと撮影でき
る人は非常に少なく、ほとんどの人のアイリス上部は上
まぶたおよびまつげで隠れている。更に、アイリス下部
が下まぶたで隠れている場合もある。従って、日本人の
ように、アイリスと白目との境界線が円としてはっきり
撮影することが困難な場合には、このような状態で登録
することが望ましい。
【０１３８】この場合、識別コード登録手段１０６は、
例えば、図１２における識別アイリスコア領域５４、６
２の識別アイリスコードを識別コードとして登録する。
また、このように登録した場合も、照合時においては、
上述した照合処理（被験者のアイリスコア領域を求め、
このアイリスコア領域の識別アイリスコードを照合する
処理）を行うことにより、登録時と被験者の撮影状態が
変わった場合でも、照合の精度が低下することを防止す
ることができる。
【０１３９】〈効果〉以上のように具体例３によれば、
識別前補助処理手段を設けたので、具体例１の効果に加
えて、登録時の識別コードに対して照合時の識別コード
がまぶたやつけまつげ等の影響により変化した場合で
も、認識精度の低下を防止することができる。
【０１４０】また、アイリスがまぶたやまつげ等で隠れ
ている目の被験者であっても、登録する識別コードとし
て、これらのまぶたやまつげ等で隠されている領域の識
別コードを削除して登録することができるため、このよ
うな状態の被験者であっても認識精度の低下を防止する
ことができる。
【０１４１】以上の具体例３の効果は、照合する識別コ
ードと登録した識別コードとの双方に基準点を設けたと
いう本発明の特徴点により、識別コードの一部分を削除
しても、これら双方の識別コードの対応関係を一致させ
ることができるという効果によるものである。
【０１４２】《具体例４》本発明のアイリス認識装置の
効果として、アイリスパターンの識別コード化におい
て、開始位置と完了位置との明確になり、被験者の入力
姿勢に影響しないことが挙げられる。その結果、従来で
は不可能であった、アイリスパターンによる識別コード
の標準化が可能になる。
【０１４３】ところで、現在、パーソナルコンピュータ
やワープロ機器等で作成された電子データは膨大にあ
り、これをいかに他人に盗用されないようにするかが重
要な技術となっており、暗号化技術はそのキーテクノロ
ジーである。ここで、暗号化する方法は、基本的には暗
号化するために鍵となるデータがあり、この鍵を使って
ある関数で元のデータを変換し、変換後のデータからは
元のデータが推定できない状態にすることである。
【０１４４】そのため、一度変換されたデータはこの鍵
と変換する関数を知らないと、二度と元のデータを読む
ことができない。しかし、この暗号の鍵の管理は暗号化
する人の個人管理に依存するため、その人自身が忘れて
しまうという危険性がある。また、暗号化するデータの
重要度に合わせて鍵を難しくしたいという要求もあり、
鍵を記憶という方法では益々管理できなくなる。
【０１４５】そこで、本発明のアイリス認識装置では、
アイリスパターンの識別コード化において、開始位置と
完了位置が明確になり、被験者の入力姿勢に影響せず、
従来は不可能であったアイリスパターンによる識別コー
ドの標準化が可能になったことから、上記の暗号化の鍵
にアイリスパターンから作成された識別コードを用いる
ことができる。これにより、アイリスパターンが持つセ
キュリティ性の高さでデータの暗号化ができ、しかも鍵
を記憶する必要がないため、管理方法も簡単となる。
【０１４６】〈構成〉図１３は、具体例４としてデータ
変換装置を示す機能ブロック図である。図中、撮影手段
１０１〜識別コード作成手段１０５は、上記各具体例と
同様の構成であるため、ここでの説明は省略する。変換
手段１１０は、識別コード作成手段１０５で作成した識
別コードを暗号化の鍵として用い、予め決められた関数
で元データを暗号化する機能部である。
【０１４７】〈動作〉図１４は、具体例４によるデータ
変換装置のデータ変換プロセスを示す説明図である。図
中、６５は鍵に使用するアイリスパターンによる識別コ
ード列、６６は元のデータ、６７は変換後のデータを示
す。尚、図示例はデータ変換処理を簡単に説明するため
の一例であり、この考え方を用いることで変換方法は種
々選択することが可能である。
【０１４８】先ず、アイリスパターンから作成した識別
コード６５（識別コード作成手段１０５で作成した識別
コード）を構成する各コードを開始コードＳから順に
(1)コード、(2)コード、…、(M-2)コード、(M-1)コー
ド、(M)コードとする。つまり、Ｍ個のコードからなる
識別コード列とする。次に、元のデータ６６はＮ個のコ
ードからなるとする。本具体例では、Ｎ／Ｍの値に相当
する数ｎで、元のデータ６６を分割する。図１４では、
データの開始コードＸから上記分割したブロックを順
に、Ａ(1)ブロック、Ａ(2)ブロック、…、Ａ(n-1)ブロ
ック、Ａ(n)ブロックとする。
【０１４９】次に、変換手段１１０は、元データの各ブ
ロックを構成するコードを、識別コード６５のコードで
変換する。図１４の中央部にその例を示す。ここでは、
変換前後に元データが復元できるようにすることから、
「ＸＯＲ」の関数を用いる。
【０１５０】Ａ(1)ブロックのデータでは、識別コード
６５のコード「０」を鍵とし、「ＸＯＲ」の関数で図示
のようにデータ変換を行う。変換後の結果は、Ｂ(1)ブ
ロックのデータとなる。その他も、本変換方法と同じよ
うに行い、変換後をＢブロックとする。以上の変換によ
り、元のデータ６６は、データ６７に変換されたことに
なる。データ６７を元のデータ６６に戻すには、識別コ
ード６５を用いて、上記で説明した変換の方法を全く逆
に行うことで、元のデータに復元できる。但し、変換す
るための関数は「ＸＯＲ」の関数である。
【０１５１】〈効果〉以上のように、具体例４によれ
ば、アイリスパターンを暗号化の鍵として用いるように
したので、鍵の管理が容易でかつセキュリティを高める
ことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のアイリス認識装置の具体例１の処理内
容の説明図である。
【図２】本発明のアイリス認識装置の具体例１の機能ブ
ロック図である。
【図３】本発明のアイリス認識装置の具体例１における
画像処理プロセスを示す説明図（その１）である。
【図４】本発明のアイリス認識装置の具体例１における
画像処理プロセスを示す説明図（その２）である。
【図５】本発明のアイリス認識装置の具体例１における
画像処理プロセスを示す説明図（その３）である。
【図６】本発明のアイリス認識装置の具体例１において
選択手段を設けた場合の機能ブロック図である。
【図７】本発明のアイリス認識装置の具体例２における
識別コードの合成処理の説明図である。
【図８】本発明のアイリス認識装置の具体例３の機能ブ
ロック図である。
【図９】本発明のアイリス認識装置の具体例３による識
別アイリスコア領域の抽出ステップの説明図（その１）
である。
【図１０】本発明のアイリス認識装置の具体例３による
識別アイリスコア領域の抽出ステップの説明図（その
２）である。
【図１１】本発明のアイリス認識装置の具体例３による
照合処理のフローチャートである。
【図１２】本発明のアイリス認識装置の具体例３による
識別コードの作成プロセスを示す説明図である。
【図１３】本発明の具体例４のデータ変換装置の機能ブ
ロック図である。
【図１４】本発明の具体例４のデータ変換装置における
データ変換プロセスを示す説明図である。
【図１５】従来のアイリス認識装置の説明図である。
【符号の説明】
１ 被験者 ２ 左目 ３ 右目 １３ 基準直線 １０１ 撮影手段 １０２ 瞳孔領域抽出手段 １０３ 基準直線導出手段 １０４ 識別アイリス領域抽出手段 １０５ 識別コード作成手段 １０６ 識別コード登録手段 １０７ 照合手段 １０８ 選択手段 １０９ 識別前補助処理手段 １１０ 変換手段

Claims (13)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 両目の中心点を通る直線を基準直線と
    し、 当該基準直線上に位置するアイリス部分を、照合するア
    イリス領域の抽出データと、照合対象となるアイリス領
    域の登録データとの双方の基準点としたことを特徴とす
    るアイリス認識方法。
  2. 【請求項２】 請求項１に記載のアイリス認識方法にお
    いて、 アイリス領域を複数個の同心円に分割して、各同心円の
    輝度分布を円周に沿ってコード化すると共に、各同心円
    の前記基準直線上に位置するアイリス部分を前記コード
    化する場合の開始パターンと終了パターンに設定したこ
    とを特徴とするアイリス認識方法。
  3. 【請求項３】 請求項１または２に記載のアイリス認識
    方法において、 左右の目のアイリス領域の抽出データと登録データとの
    うち、いずれかの目のデータを選択して用いることを特
    徴とするアイリス認識方法。
  4. 【請求項４】 請求項１または２に記載のアイリス認識
    方法において、 左右の目のアイリス領域のコードを合成することを特徴
    とするアイリス認識方法。
  5. 【請求項５】 請求項１〜４のいずれかに記載のアイリ
    ス認識方法において、 先ず、基準直線と直交しかつ左右それぞれの目の中心を
    通る補助基準直線上のアイリス領域の輝度分布により、
    当該補助基準直線上におけるアイリスとアイリス以外の
    生体的特徴との境界点を算出し、 次に、前記境界点を通り、前記基準直線と同じ傾きを有
    する境界基準直線を求め、 瞳孔とアイリスとの境界円と、アイリスと白目との境界
    円および前記境界基準直線に囲まれたアイリス部分を、
    照合を行うための識別アイリスコア領域として設定する
    ことを特徴とするアイリス認識方法。
  6. 【請求項６】 両目の中心点を通る直線を基準直線とす
    ると共に、 アイリス領域を複数個の同心円に分割して、各同心円の
    輝度分布を円周に沿ってコード化し、かつ、各同心円の
    前記基準直線上のアイリス部分を前記コード化する場合
    の開始パターンと終了パターンに設定して前記アイリス
    領域の識別コードを求め、 前記識別コードを暗号化の鍵として用い、予め決められ
    た関数で元データを暗号化することを特徴とするデータ
    変換方法。
  7. 【請求項７】 両目を一度に撮影する撮影手段と、 前記撮影手段で撮影された両目の画像から、両目の瞳孔
    領域を抽出する瞳孔領域抽出手段と、 前記両目の瞳孔の中心点を結ぶ基準直線を求める基準直
    線導出手段と、 前記基準直線上の白目とアイリスと瞳孔の輝度を測定し
    て、アイリスと白目の境界円の半径と、瞳孔とアイリス
    との境界円の半径とを求め、これら瞳孔とアイリスとの
    境界円と、アイリスと白目の境界円とに囲まれたアイリ
    ス領域を識別アイリス領域に設定する識別アイリス領域
    抽出手段と、 前記識別アイリス領域に含まれる前記基準直線上に存在
    するアイリスパターンを識別コード作成時の開始パター
    ンと終了パターンに設定し、かつ、当該識別アイリス領
    域を前記瞳孔の中心位置で定義した複数個の同心円に分
    割し、各同心円の円周に沿ってアイリスパターンの輝度
    分布を解析して、前記各同心円のアイリスパターンの識
    別コードを作成する識別コード作成手段と、 前記識別コードを登録する識別コード登録手段と、 前記識別コード登録手段によって予め登録されている識
    別コードと、前記識別コード作成手段で求めた照合対象
    となる識別コードとを照合し、アイリスの同一性を識別
    する照合手段とを備えたことを特徴とするアイリス認識
    装置。
  8. 【請求項８】 請求項７に記載のアイリス認識装置にお
    いて、 左右の目のうち、いずれか一方のアイリスパターンの識
    別コードを、登録または照合するための識別コードとす
    る選択手段を備えたことを特徴とするアイリス認識装
    置。
  9. 【請求項９】 請求項７に記載のアイリス認識装置にお
    いて、 左右の目の識別コードを合成して登録および照合を行う
    ための識別コードとする識別コード作成手段を備えたこ
    とを特徴とするアイリス認識装置。
  10. 【請求項１０】 請求項７〜９のいずれかに記載のアイ
    リス認識装置において、 左右の瞳孔の中心座標を通る基準直線と直交する傾きを
    持ち、各瞳孔の中心座標を通る二つの補助基準直線を求
    め、当該補助基準直線上のアイリス領域の輝度分布によ
    り、アイリスとアイリス以外の生体的特徴との境界点を
    算出すると共に、当該境界点を通り、前記基準直線と同
    じ傾きを持つ境界基準直線を求め、瞳孔とアイリスとの
    境界円と、アイリスと白目との境界円と、前記境界基準
    直線に囲まれたアイリス部分を識別アイリスコア領域と
    設定する識別前補助処理手段と、 識別コード作成手段で作成された識別コードのうち、識
    別アイリス領域から前記識別アイリスコア領域を除いた
    部分の識別コードを除いて登録する識別コード登録手段
    とを備えたことを特徴とするアイリス認識装置。
  11. 【請求項１１】 請求項７〜９のいずれかに記載のアイ
    リス認識装置において、 左右の瞳孔の中心座標を通る基準直線と直交する傾きを
    持ち、各瞳孔の中心座標を通る二つの補助基準直線を求
    め、当該補助基準直線上のアイリス領域の輝度分布によ
    り、アイリスとアイリス以外の生体的特徴との境界点を
    算出すると共に、当該境界点を通り、前記基準直線と同
    じ傾きを持つ境界基準直線を求め、瞳孔とアイリスとの
    境界円と、アイリスと白目との境界円と、前記境界基準
    直線に囲まれたアイリス部分を識別アイリスコア領域と
    設定する識別前補助処理手段と、 登録されている識別コードのうち、識別アイリス領域か
    ら前記識別アイリスコア領域を除いた部分の識別コード
    を除いて照合する照合手段とを備えたことを特徴とする
    アイリス認識装置。
  12. 【請求項１２】 請求項７〜１１のいずれかに記載のア
    イリス認識装置において、 両目に対して近赤外光を照射する照明装置を備えたこと
    を特徴とするアイリス認識装置。
  13. 【請求項１３】 両目を一度に撮影する撮影手段と、 前記撮影手段で撮影された両目の画像から、両目の瞳孔
    領域を抽出する瞳孔領域抽出手段と、 前記両目の瞳孔の中心点を結ぶ基準直線を求める基準直
    線導出手段と、 前記基準直線上の白目とアイリスと瞳孔の輝度を測定し
    て、アイリスと白目の境界円の半径と、瞳孔とアイリス
    との境界円の半径とを求め、これら瞳孔とアイリスとの
    境界円と、アイリスと白目の境界円とに囲まれたアイリ
    ス領域を識別アイリス領域に設定する識別アイリス領域
    抽出手段と、 前記識別アイリス領域に含まれる前記基準直線上に存在
    するアイリスパターンを識別コード作成時の開始パター
    ンと終了パターンに設定し、かつ、当該識別アイリス領
    域を前記瞳孔の中心位置で定義した複数個の同心円に分
    割し、各同心円の円周に沿ってアイリスパターンの輝度
    分布を解析して、前記各同心円のアイリスパターンの識
    別コードを作成する識別コード作成手段と、 前記識別コード作成手段で作成した識別コードを暗号化
    の鍵として用い、予め決められた関数で元データを暗号
    化する変換手段とを備えたことを特徴とするデータ変換
    装置。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000062239A1 (en) * 1999-04-09 2000-10-19 Iritech Inc. Iris identification system and method of identifying a person through iris recognition
KR20020038162A (ko) * 2000-11-16 2002-05-23 구자홍 양쪽 눈의 홍채를 동시에 이용하는 홍채 인식 방법
JP2002288671A (ja) * 2001-03-26 2002-10-04 Secom Co Ltd 個人認証装置
KR100357441B1 (ko) * 2000-09-22 2002-10-19 에버미디어 주식회사 하 웨이블렛 변환과 엘브이큐를 이용한 홍채인식방법
KR20030071270A (ko) * 2002-02-28 2003-09-03 학교법인 한양학원 홍채 특징점을 이용한 홍채 인식 방법 및 장치
WO2004097743A1 (ja) * 2003-04-28 2004-11-11 Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. 偽眼識別方法および装置、偽眼識別プログラム、虹彩認証方法、偽造印刷物識別方法、並びに画像識別方法
JP2011159035A (ja) * 2010-01-29 2011-08-18 Sony Corp 生体認証装置、生体認証方法およびプログラム
KR101126017B1 (ko) * 2003-03-25 2012-03-19 보오슈 앤드 롬 인코포레이팃드 환자 식별 시스템 및 방법
CN106570469A (zh) * 2016-11-01 2017-04-19 北京无线电计量测试研究所 自助式双目虹膜注册方法及利用该方法的虹膜注册装置
KR20200053778A (ko) * 2018-11-09 2020-05-19 고려대학교 산학협력단 부분 정렬과 룩업 테이블 맵핑을 이용한 취소 가능한 홍채 템플릿 생성 장치 및 방법

Families Citing this family (84)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6504481B2 (en) * 1999-12-10 2003-01-07 David M. Teller Service transaction monitoring system, method, and device
DE10052201B8 (de) * 2000-10-20 2005-06-30 Carl Zeiss Meditec Ag Verfahren und Vorrichtung zur Identifizierung eines Patienten und eines Operationsgebietes
US6920237B2 (en) * 2000-12-19 2005-07-19 Eastman Kodak Company Digital image processing method and computer program product for detecting human irises in an image
US7377647B2 (en) * 2001-11-13 2008-05-27 Philadelphia Retina Endowment Fund Clarifying an image of an object to perform a procedure on the object
US20040165147A1 (en) * 2001-11-13 2004-08-26 Della Vecchia Michael A. Determining iris biometric and spatial orientation of an iris in accordance with same
US7775665B2 (en) * 2001-11-13 2010-08-17 Dellavecchia Michael A Method for optically scanning objects
US7226166B2 (en) * 2001-11-13 2007-06-05 Philadelphia Retina Endowment Fund Optimizing the properties of electromagnetic energy in a medium using stochastic parallel perturbation gradient descent optimization adaptive optics
KR100854890B1 (ko) * 2001-12-28 2008-08-28 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 다중 조명을 이용한 홍채 등록 및인식방법
GB2389498B (en) * 2002-04-30 2005-06-29 Canon Kk Method and apparatus for generating models of individuals
AU2003275724A1 (en) * 2002-11-07 2004-06-07 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method for cerficating individual, iris registering device, system for certificating iris, and program for cerficating individual
EP1642527B1 (en) * 2003-07-04 2016-03-30 Panasonic Intellectual Property Corporation of America Organism eye judgment method and device
US8049812B2 (en) 2006-03-03 2011-11-01 Honeywell International Inc. Camera with auto focus capability
US8442276B2 (en) * 2006-03-03 2013-05-14 Honeywell International Inc. Invariant radial iris segmentation
US8064647B2 (en) 2006-03-03 2011-11-22 Honeywell International Inc. System for iris detection tracking and recognition at a distance
US8098901B2 (en) 2005-01-26 2012-01-17 Honeywell International Inc. Standoff iris recognition system
US8705808B2 (en) 2003-09-05 2014-04-22 Honeywell International Inc. Combined face and iris recognition system
US7593550B2 (en) * 2005-01-26 2009-09-22 Honeywell International Inc. Distance iris recognition
US8090157B2 (en) 2005-01-26 2012-01-03 Honeywell International Inc. Approaches and apparatus for eye detection in a digital image
US7761453B2 (en) * 2005-01-26 2010-07-20 Honeywell International Inc. Method and system for indexing and searching an iris image database
US7481536B2 (en) * 2004-02-19 2009-01-27 Amo Manufacturing Usa, Llc Methods and systems for differentiating left and right eye images
US20050281440A1 (en) * 2004-06-18 2005-12-22 Pemer Frederick A Iris feature detection and sensor-based edge detection
JP4455216B2 (ja) * 2004-08-06 2010-04-21 キヤノン株式会社 検出装置
US20060072793A1 (en) * 2004-10-05 2006-04-06 Honeywell International, Inc. Security alarm notification using iris detection systems
FR2884633B1 (fr) * 2005-04-19 2007-06-01 Sagem Procede d'identification des iris de deux yeux
US8260008B2 (en) 2005-11-11 2012-09-04 Eyelock, Inc. Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same
KR100786204B1 (ko) 2006-02-27 2007-12-17 아이리텍 잉크 변형에 강건한 홍채 인식 방법
KR101299074B1 (ko) 2006-03-03 2013-08-30 허니웰 인터내셔널 인코포레이티드 홍채 인코딩 시스템
JP4738488B2 (ja) 2006-03-03 2011-08-03 ハネウェル・インターナショナル・インコーポレーテッド 画像品質メトリックを有する虹彩認識システム
GB2448653B (en) * 2006-03-03 2011-03-23 Honeywell Int Inc Single lens splitter camera
US8364646B2 (en) 2006-03-03 2013-01-29 Eyelock, Inc. Scalable searching of biometric databases using dynamic selection of data subsets
GB2450024B (en) 2006-03-03 2011-07-27 Honeywell Int Inc Modular biometrics collection system architecture
US7630522B2 (en) * 2006-03-08 2009-12-08 Microsoft Corporation Biometric measurement using interactive display systems
FR2900482B1 (fr) * 2006-04-28 2008-06-20 Sagem Defense Securite Procede d'identification d'une personne par analyse des cara cteristiques de ses cils
WO2008039252A2 (en) 2006-05-15 2008-04-03 Retica Systems, Inc. Multimodal ocular biometric system
US8604901B2 (en) * 2006-06-27 2013-12-10 Eyelock, Inc. Ensuring the provenance of passengers at a transportation facility
US8121356B2 (en) 2006-09-15 2012-02-21 Identix Incorporated Long distance multimodal biometric system and method
EP2062197A4 (en) * 2006-09-15 2010-10-06 Retica Systems Inc MULTIMODAL BIOMETRIC SYSTEM AND METHOD FOR LARGE DISTANCES
WO2008091401A2 (en) 2006-09-15 2008-07-31 Retica Systems, Inc Multimodal ocular biometric system and methods
EP2076871A4 (en) 2006-09-22 2015-09-16 Eyelock Inc COMPACT BIOMETRIC DETECTION SYSTEM AND CORRESPONDING METHOD
US7970179B2 (en) 2006-09-25 2011-06-28 Identix Incorporated Iris data extraction
WO2008042879A1 (en) 2006-10-02 2008-04-10 Global Rainmakers, Inc. Fraud resistant biometric financial transaction system and method
WO2008131201A1 (en) 2007-04-19 2008-10-30 Global Rainmakers, Inc. Method and system for biometric recognition
US8953849B2 (en) 2007-04-19 2015-02-10 Eyelock, Inc. Method and system for biometric recognition
US8063889B2 (en) 2007-04-25 2011-11-22 Honeywell International Inc. Biometric data collection system
US20120239458A9 (en) * 2007-05-18 2012-09-20 Global Rainmakers, Inc. Measuring Effectiveness of Advertisements and Linking Certain Consumer Activities Including Purchases to Other Activities of the Consumer
US9036871B2 (en) 2007-09-01 2015-05-19 Eyelock, Inc. Mobility identity platform
US9117119B2 (en) 2007-09-01 2015-08-25 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8212870B2 (en) 2007-09-01 2012-07-03 Hanna Keith J Mirror system and method for acquiring biometric data
US9002073B2 (en) 2007-09-01 2015-04-07 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8553948B2 (en) 2007-09-01 2013-10-08 Eyelock, Inc. System and method for iris data acquisition for biometric identification
US20110019824A1 (en) * 2007-10-24 2011-01-27 Hmicro, Inc. Low power radiofrequency (rf) communication systems for secure wireless patch initialization and methods of use
JP5169139B2 (ja) * 2007-10-25 2013-03-27 株式会社ニコン カメラ、および画像記録プログラム
US8436907B2 (en) 2008-05-09 2013-05-07 Honeywell International Inc. Heterogeneous video capturing system
WO2009158662A2 (en) 2008-06-26 2009-12-30 Global Rainmakers, Inc. Method of reducing visibility of illimination while acquiring high quality imagery
US8213782B2 (en) 2008-08-07 2012-07-03 Honeywell International Inc. Predictive autofocusing system
US8090246B2 (en) 2008-08-08 2012-01-03 Honeywell International Inc. Image acquisition system
US8280119B2 (en) 2008-12-05 2012-10-02 Honeywell International Inc. Iris recognition system using quality metrics
JP5126084B2 (ja) * 2009-01-22 2013-01-23 日本電気株式会社 生体認証装置、生体認証方法及びプログラム
US8195044B2 (en) 2009-03-30 2012-06-05 Eyelock Inc. Biometric camera mount system
US8630464B2 (en) 2009-06-15 2014-01-14 Honeywell International Inc. Adaptive iris matching using database indexing
US8472681B2 (en) 2009-06-15 2013-06-25 Honeywell International Inc. Iris and ocular recognition system using trace transforms
US20110119141A1 (en) * 2009-11-16 2011-05-19 Hoyos Corporation Siccolla Identity Verification Architecture and Tool
AU2010352092A1 (en) * 2010-04-27 2012-12-20 Dmitry Evgenievich Antonov Device for producing images of irises of the eyes
US8742887B2 (en) 2010-09-03 2014-06-03 Honeywell International Inc. Biometric visitor check system
US10043229B2 (en) 2011-01-26 2018-08-07 Eyelock Llc Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data
CN103477351B (zh) 2011-02-17 2019-06-28 眼锁有限责任公司 用于采用单个传感器采集场景图像和虹膜图像的高效方法和系统
CN103797495A (zh) 2011-04-19 2014-05-14 眼锁股份有限公司 生物度量来源链
US9124798B2 (en) * 2011-05-17 2015-09-01 Eyelock Inc. Systems and methods for illuminating an iris with visible light for biometric acquisition
US8885882B1 (en) 2011-07-14 2014-11-11 The Research Foundation For The State University Of New York Real time eye tracking for human computer interaction
RU2623795C2 (ru) 2011-08-22 2017-06-29 АЙЛОК ЭлЭлСи Системы и способы для захвата безартефактных изображений
US9495526B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Eyelock Llc Efficient prevention of fraud
US10032075B2 (en) 2013-12-23 2018-07-24 Eyelock Llc Methods and apparatus for power-efficient iris recognition
CN105981047A (zh) 2014-01-06 2016-09-28 眼锁有限责任公司 用于重复虹膜识别的方法和设备
US9792497B2 (en) 2014-09-12 2017-10-17 Eyelock Llc Methods and apparatus for directing the gaze of a user in an iris recognition system
US10332113B2 (en) 2014-11-19 2019-06-25 Eyelock Llc Model-based prediction of an optimal convenience metric for authorizing transactions
US10074011B2 (en) 2015-01-20 2018-09-11 Eyelock Llc Lens system for high quality visible image acquisition and infra-red iris image acquisition
CA3017401C (en) 2015-03-12 2019-12-31 Eyelock Llc Methods and systems for managing network activity using biometrics
WO2017112662A1 (en) 2015-12-21 2017-06-29 Eyelock Llc Reflected optic camera module for iris recognition in a computing device
US10311300B2 (en) 2016-05-18 2019-06-04 Eyelock Llc Iris recognition systems and methods of using a statistical model of an iris for authentication
KR101776944B1 (ko) * 2017-01-09 2017-09-08 주식회사 쓰리이 홍채 패턴 코드화 방법
WO2018156726A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Eyelock, Llc Systems and methods for providing illumination for iris biometric acquisition
CA3015802C (en) 2017-08-31 2021-06-22 Eyelock, Llc Systems and methods of biometric acquistion using positive optical distortion
US11176859B2 (en) * 2020-03-24 2021-11-16 Synaptics Incorporated Device and method for display module calibration
CN113505672B (zh) * 2021-06-30 2024-03-12 上海聚虹光电科技有限公司 虹膜采集装置、虹膜采集方法、电子设备和可读介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4641349A (en) 1985-02-20 1987-02-03 Leonard Flom Iris recognition system
US5016282A (en) * 1988-07-14 1991-05-14 Atr Communication Systems Research Laboratories Eye tracking image pickup apparatus for separating noise from feature portions
US5428421A (en) * 1989-02-27 1995-06-27 Canon Kabushiki Kaisha Exposure control device
US5128711A (en) * 1989-04-28 1992-07-07 Fuji Photo Film Co., Ltd. Apparatus for recording position information of principal image and method of detecting principal image
WO1992002000A1 (en) * 1990-07-17 1992-02-06 British Telecommunications Public Limited Company A method of processing an image
JP2522859B2 (ja) * 1990-12-14 1996-08-07 日産自動車株式会社 眼位置検出装置
JP2942047B2 (ja) * 1991-03-15 1999-08-30 シャープ株式会社 ビデオカメラ
US5291560A (en) * 1991-07-15 1994-03-01 Iri Scan Incorporated Biometric personal identification system based on iris analysis
JP3298072B2 (ja) * 1992-07-10 2002-07-02 ソニー株式会社 ビデオカメラシステム
US5572596A (en) 1994-09-02 1996-11-05 David Sarnoff Research Center, Inc. Automated, non-invasive iris recognition system and method
US5745174A (en) * 1995-04-07 1998-04-28 Canon Kabushiki Kaisha Viewpoint detection apparatus with selected correction coefficent generation
JP3452685B2 (ja) * 1995-05-10 2003-09-29 三菱電機株式会社 顔画像の処理装置
US6151403A (en) * 1997-08-29 2000-11-21 Eastman Kodak Company Method for automatic detection of human eyes in digital images
US5892837A (en) * 1997-08-29 1999-04-06 Eastman Kodak Company Computer program product for locating objects in an image

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000062239A1 (en) * 1999-04-09 2000-10-19 Iritech Inc. Iris identification system and method of identifying a person through iris recognition
KR100357441B1 (ko) * 2000-09-22 2002-10-19 에버미디어 주식회사 하 웨이블렛 변환과 엘브이큐를 이용한 홍채인식방법
KR20020038162A (ko) * 2000-11-16 2002-05-23 구자홍 양쪽 눈의 홍채를 동시에 이용하는 홍채 인식 방법
JP2002288671A (ja) * 2001-03-26 2002-10-04 Secom Co Ltd 個人認証装置
JP4497740B2 (ja) * 2001-03-26 2010-07-07 セコム株式会社 個人認証装置
KR20030071270A (ko) * 2002-02-28 2003-09-03 학교법인 한양학원 홍채 특징점을 이용한 홍채 인식 방법 및 장치
KR101126017B1 (ko) * 2003-03-25 2012-03-19 보오슈 앤드 롬 인코포레이팃드 환자 식별 시스템 및 방법
WO2004097743A1 (ja) * 2003-04-28 2004-11-11 Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. 偽眼識別方法および装置、偽眼識別プログラム、虹彩認証方法、偽造印刷物識別方法、並びに画像識別方法
US7660443B2 (en) 2003-04-28 2010-02-09 Panasonic Corporation Artificial eye distinguishing method and device, artificial eye distinguishing program, iris recognition method, false printed matter distinguishing method, and image distinguishing method
JP2011159035A (ja) * 2010-01-29 2011-08-18 Sony Corp 生体認証装置、生体認証方法およびプログラム
CN106570469A (zh) * 2016-11-01 2017-04-19 北京无线电计量测试研究所 自助式双目虹膜注册方法及利用该方法的虹膜注册装置
KR20200053778A (ko) * 2018-11-09 2020-05-19 고려대학교 산학협력단 부분 정렬과 룩업 테이블 맵핑을 이용한 취소 가능한 홍채 템플릿 생성 장치 및 방법

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Publication number Publication date
JP3271750B2 (ja) 2002-04-08
US6546121B1 (en) 2003-04-08

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