KR20030034258A - Identification system and method using iris and retina, and media that can record computer program sources thereof - Google Patents

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KR20030034258A
KR20030034258A KR1020010047132A KR20010047132A KR20030034258A KR 20030034258 A KR20030034258 A KR 20030034258A KR 1020010047132 A KR1020010047132 A KR 1020010047132A KR 20010047132 A KR20010047132 A KR 20010047132A KR 20030034258 A KR20030034258 A KR 20030034258A
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Abstract

PURPOSE: A system and a method for identification using an iris and a retina and a recording medium storing a computer program source for the same are provided to correctly confirm the identification of an individual by discriminating a blood vessel pattern of the retina through the comparison between an original retina image and an inputted retina image. CONSTITUTION: An image input tool(10) obtains one or a plurality of images from one retina by having a plurality of light sources and a camera. A function setting tool(20) includes a function setting key for registering the retina image and using the retina image as a confirmation request image. An original image storing tool(40) registers and stores the retina images as the original retina image of each user. A retina confirmation tool(60) provides an operation signal to the image input tool(10), registers and stores the inputted retina image, and performs the identification of each user by comparing the retina image obtained from a user requesting the identification with the previously stored original retina image.

Description

홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템과 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체{IDENTIFICATION SYSTEM AND METHOD USING IRIS AND RETINA, AND MEDIA THAT CAN RECORD COMPUTER PROGRAM SOURCES THEREOF} IDENTIFICATION SYSTEM AND METHOD USING AND IRIS {RETINA, AND COMPUTER PROGRAM RECORD MEDIA THAT CAN SOURCES THEREOF} storing the computer program for source identification system and method and a method using iris and retina recording medium

본 발명은 홍채와 망막을 이용한 신원 확인 시스템에 관한 것으로서, 특히 사람마다 고유하게 망막에 분포하는 정맥의 혈관패턴을 촬영하여 원본으로 등록해두고 이후 입력되는 망막영상을 원본과 비교하여 각 개인의 신원을 정확하게 확인할 수 있도록 함으로써, 단지 망막만을 비교하는 동작에 의해서 개인의 신원을 확인해낼 수 있음은 물론이고, 또한 홍채영상을 이용하여 개인의 신원을 확인하는 시스템에서도 홍채영상을 비교하는 것에 의해 개인의 신원을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 홍채의 파열 등으로 인해 확인 불가능한 홍채영상이 촬영된 경우에도 망막 영상을 이용하여 개인의 신원확인을 정확하게 수행할 수 있도록 하여 철저한 보안이 요구되는 시스템에서의 정확성 효율을 높일 수 있는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 및 방법 The present invention relates to the identification system using the iris and the retina, in particular to each person by photographing the vein pattern of the vein that uniquely distributed in retina compared to the original retinal image that is input after leaving deungrokhae as a source the identity of each individual by making it possible to check accurately, and only can do to identify the individual as well as by the operation of comparing only the retina, and the identity of the individual by comparing available systems to determine the identity of the individual iris images using the iris image to be as well, even if due to the rupture of the iris, shooting the iris can not be sure that the tight security by allowing you to use to accurately perform the identification of the individual retinal imaging can increase the accuracy of the efficiency of the required system check identification system and method using iris and retina , 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체에 관한 것이다. , It relates to a recording medium storing the computer program source code for that method.

최근에 홍채를 이용하여 외부인의 출입을 차단하도록 구성된 보안시스템은 여러 종류의 것이 개발되고 있으며, 이러한 보안 시스템에는 홍채비교를 통해 신원확인을 실시하는 알고리즘이 탑재되어 있다. Security system that is configured to block the entry of outsiders using the iris has recently been developed to several types of these security systems have algorithms that perform identity verification by comparing the iris is mounted. 상기 홍채비교를 통해 신원확인을 실시하는 알고리즘에 의하면, 우선 해당 보안 시스템을 이용할 수 있도록 지정된 특정 사용자들로부터 신원확인에 필요한 형태의 홍채 데이터를 추출하여 미리 등록시켜 두고, 이후로 보안 시스템이 작동된 상태에서 신원확인을 요구하는 사용자가 있게 되면 해당 사용자의 홍채를 촬영하여 해당 보안 시스템이 지정하는 형태의 데이터를 추출하고, 그 추출된 데이터를 기 등록된 해당 홍채의 데이터와 비교한다. According to the algorithm for performing the identity verification through the iris compared, first, the left was previously registered to the extract form iris data necessary for the specified identification from a particular user to take advantage of the security system, the security system since the operation After allowing the user to request the identity from the shooting state to the iris of the user to extract data of the form specified by the security system, and compares the extracted data group and data of the registered iris. 이로써 보안 시스템에 등록된 사용자인지 아닌지를 판단할 수 있게 된다. Thus it is possible to determine whether a user registered on the security system.

상기와 같은 개념의 홍채 비교를 통한 신원확인 알고리즘들 중에서 특히, 본 발명과 관련된 신원확인 알고리즘은 본 발명에 앞서 이미 본 출원인(발명자도 동일함)에 의해 2000.10.7일자로 선 출원된 명세서(특허 출원번호; 제10-2000-059099호, 명칭; 홍채를 이용한 신원 확인 시스템과 방법 및 그 방법에 관한 컴퓨터 프로그램소스를 저장한 기록매체)에 기재되어 있다. Identification algorithm associated with the particular, the present invention in the identification algorithm by comparing the iris of the same concept as the application herein are the lines to date 07.10.2000 by the Applicant already (the same is also the inventor) prior to the present invention (patent application Serial No.; is described in a recording medium storing the computer program source on identification system and method and a method using the iris); the call 10-2000-059099, entitled.

이에 의하면, 상기 선 출원된 발명은 동공반경이 주변의 광도에 따라 변화되고 그 동공반경의 변화에 따라 홍채반경 및 홍채에 포함된 무늬의 특성이나 위치가함께 변화되는 것에 착안하여, 홍채 촬영 장치의 주변 광도를 임의로 조절해가면서 동공반경이 서로 다른 다수의 원본 홍채영상을 동일한 홍채로부터 각각 취득하여 등록하여 두고 향후 신원 확인이 요청되는 하나의 확인요청본 홍채영상이 입력되면 상기 복수의 원본 홍채영상에 대하여 각각 일대 일 비교하여 그 비교 결과로 개인의 신원을 확인하도록 구성된다. With this structure, the lines to the invention pending is the pupil radius, paying attention to that change, and change with the characteristics or position of the pattern included in the iris radius and the iris in accordance with the change of the pupil radius, depending on the ambient light, the iris capturing device to a resolution request present when the iris image is input to the plurality of the original iris image that is going to adjust the ambient light levels, optionally with the registration is acquired each of the pupil radius of the different number of the original iris image from the same iris request the next identification relative to each comparison one days is configured to verify the identity of a result of the comparison. 이로써, 상기 선출원된 발명은 환경적 요소의 변화에 의해 무늬의 특성이나 위치가 변화된 확인요청본 홍채영상이 촬영된다 할지라도 상기 복수의 원본 홍채영상을 이용하여 특정 개인의 신원을 정확하게 확인해내는 목적을 실현할 수 있게 된다. Thus, said earlier application invention, even if the environmental characteristics of the pattern by changing the element or where the iris image the changed resolution request is taken by using the plurality of the original iris image the object that accurately confirm the identity of a particular individual It can be realized. 또, 상기 선 출원된 발명에 의하면 홍채의 영상 데이터를 블록화하고 각 블록에 우선 순위를 지정하여 그 우선 순위를 따라 조사하도록 함으로써, 오 인식율을 최소화하고 노출이 작은 홍채영상에 대해서도 높은 정확성을 얻을 수 있게 된다. In addition, according to the invention with the pre-application by blocking the video data of the iris and prioritize each block that by first to irradiation according to rank, to minimize an erroneous recognition rate, and can obtain a high accuracy even for a small iris image exposure it is possible.

그러나, 상기와 같이 홍채영상을 비교하는 것에 의해 개인의 신원을 확인해내는 시스템에서는 홍채의 파열 또는 기타의 다른 이유로 인해 인식 불가능한 홍채영상이 촬영된 경우, 해당 홍채를 가진 사용자의 신원을 확인할 수 없는 문제점이 발생될 우려가 있다. However, in systems that check the identity of individuals by comparing the iris image as described above, if the cause ruptures or other of the iris reason the iris can not be recognized taken, the problem can not verify the user's identity with the iris this may possibly be generated.

한편, 홍채의 섬유조직이나 그 무늬가 사람마다 각각 고유하게 형성되는 것과 마찬가지로 우리 눈의 일부를 구성하고 있는 망막에는 사람마다 각기 다른 고유한 혈관패턴이 형성되어 있으며, 이러한 혈관패턴은 망막 전체에 걸쳐 분포되어 있다. On the other hand, has fibrous tissue and its patterns of iris, each unique, just as form our different unique vascular pattern, retina, which forms part each person's eyes are formed per person, these vascular pattern over the entire retina, It is distributed.

그런데, 상기와 같은 망막은 정면을 바라보는 경우에는 그 일부만이 외부로드러나 망막 전체가 정확하게 보이지 않지만, 동공을 좌측으로 움직이거나 혹은 우측으로 움직여 어느 한쪽 측면을 바라보는 경우 거의 모든 망막이 외부로 드러나게 되므로, 홍채 영역의 영상신호를 촬영하는 것과 마찬가지로 망막의 혈관패턴도 간단하게 촬영될 수 있다. However, when viewing the retina as described above it is at the full face is the only part of the Viewing exposed to the outside but not the entire retina correctly, or move a pupil to the left or to move to the right at the either side almost all the retina revealed to the outside therefore, blood vessel patterns in the same way for recording an image signal of the iris region is the retina can also be easily taken.

만약, 이러한 망막영역의 영상을 촬영 및 등록하여 두고 각 개인의 고유한 혈관패턴을 이용하여 개인의 신원을 확인하는 데에 사용할 수 있게 한다면, 상기와 같은 홍채를 이용한 신원 확인 시스템에서 파열된 홍채가 촬영되거나 혹은 기타 다른 이유로 인식 불가능한 홍채영상이 촬영되었을 경우 2차적으로 망막의 혈관패턴을 이용하여 개인의 신원을 확인할 수 있을 것이며, 그에 따라 보안 시스템의 정확성 효율을 더욱 더 높일 수 있을 것이다. If, with the recording and registering the image of such a retina area, if able to be used to verify the identity of individuals using the unique vein pattern of an individual, the iris rupture identification system using the iris such as the or shooting or for any other reason is not possible to recognize when the iris image is taken using a blood vessel pattern of the retina secondarily will be able to determine the identity of an individual, it will be more efficient to increase the accuracy of the security system accordingly.

따라서 본 발명은 상기와 같은 기대에 부응하여 안출한 것으로서, 본 발명은 각 사람마다 고유하게 분포하는 망막의 혈관패턴 확보를 위해 동공 중심이 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고 이후 확인 요청본으로 입력되는 망막영상을 기 등록된 복수의 원본 망막영상과 각각 일대 일 대응시켜 비교하는 동작으로 각 사람마다 고유하게 분포하는 망막의 혈관패턴을 구별할 수 있도록 함으로써, 단지 망막만을 비교하는 동작에 의해서도 개인의 신원을 정확하게 확인해낼 수 있는 망막을 이용한 신원 확인시스템 및 방법과, 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체를 제공함에 목적이 있다. Therefore, confirmation of this invention is one devised to meet the expectations described above, the present invention provides for the vein pattern obtained in the retina that uniquely distributed at each person with the acquisition and registration of the pupil center of each of the other plurality of the original retinal image after by the of the group of retinal images input to request the registration plurality original retinal image and the operation of comparing by each corresponding one days to be distinguished from a blood vessel pattern of the retina that uniquely distributed at each person, the only action that compare only the retina there is even a purpose to provide a recording medium storing a computer program sources for the identification system and method, and the method by which the retina can do it accurately verify the identity of individuals.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에서는, 지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기 다수의 광원 구동 및 카메라 작동에 의해 하나의 망막으로부터 하나 또는 다수의 영상을 취득하는 화상입력수단과, 상기 화상입력수단을 통해 취득되는 망막 영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과, 다수의 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록 및 저장하는 원본 저장수단과, 상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거 In one embodiment of the present invention in order to attain the object of the embodiment, the one or more images from the plurality of light sources and the camera a retina by the plurality of light source driving, and the camera work and provided with a working by the given drive signal acquiring an image input means, a function setting means which includes a function setting key for setting whether or not the image you want to register the original retinal image obtained by the input means or the confirmation request for the present and a plurality of retinal image a number of which supplies a drive signal given to the original storage means and said image input means for registering and storing the class-specific original retinal image for each user, and acquires from the user with the original registration request according to the operation of the image input means to register and store the original retinal image with the retinal image hageo controlling the source storage means 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 망막을 이용한 신원 확인시스템을 제공한다. Or compared to the original retinal image with the retinal image obtained from the pre-registered user with the identity verification request and provides the identification system using the retina, including retinal detection means for performing the identity confirmation of each user.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 망막을 이용한 신원 확인방법을 제공한다. In another embodiment of the present invention in order to attain the object of the example, the position of the pupil center from the user with the original registration request with each acquire and register a plurality of different original retinal image, determine from the user with the subsequent proof of identification obtaining a request to the retinal image to provide identification method using the retina, including retinal confirmation process of confirming the identity of the user by comparing each one days in the plurality of the original retinal image.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 또 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체를 제공한다. In yet another embodiment of the present invention in order to attain the object of the example, with the position of the pupil center from the user with the original registration request each acquire and register a plurality of different original retinal image, from a user with the subsequent proof of identification provides confirmation requests and obtains the present retinal image, each comparison one days in the plurality of the original retinal image storing a computer program according to the identification method using the retina, including retinal verification process of verifying the claimed identity of a user recording medium .

또한, 본 발명은 상기의 선 출원된 발명의 일부를 보완하기 위해 안출한 것으로서, 본 발명은 홍채영상을 이용하여 개인의 신원을 확인하는 시스템에 있어서도 동공중심이 각기 다른 복수의 원본 망막영상 데이터를 취득 및 등록하여 두고 이후 확인요청본으로 입력되는 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 확인요청본 망막영상 데이터를 촬영 및 취득하여 그것을 기 등록된 상기 복수의 원본 망막영상 데이터에 각각 일대 일 비교하는 것으로 개인의 신원을 2차 확인할 수 있도록 함으로써, 홍채 무늬를 비교하는 것에 의해 개인의 신원을 확인하는 것은 물론이고 홍채의 파열 등으로 인해 확인 불가능한 홍채영상이 촬영된 경우에도 신원확인동작을 정확하게 수행할 수 있도록 하여 철저한 보안이 요구되는 시스템에서의 정확성 효율을 높일 수 In addition, the present invention is one devised to compensate a part of the invention filed the line, the present invention provides use of the iris image to the original retinal image data, each of the pupil center of the plurality of other even in the system to verify the identity of the individual to acquire and register after the confirmation request when the iris image is intended for non-identified types resolution request the retinal image data picked up and obtained by the plurality of the original retinal image data register group that the input to the left by each comparison one days by so you can verify the identity of a second, it is to verify the identity of individuals by comparing the iris pattern as well as the iris can not be identified due to the rupture of the iris can be performed accurately identifying the operation, even when shooting so that by the tight security to improve the accuracy required in the efficiency of the system 있는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 및 방법과, 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체를 제공함에 다른 목적이 있다. In identification system and method using iris and retina, it has a further object to provide a recording medium storing the computer program source code for that method.

상기의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에서는, 홍채의 영상정보를 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 시스템에 있어서, 지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기 다수의 광원 및 카메라 작동에 의해 하나의 홍채와 망막으로부터 하나 또는 다수의 홍채영상과 망막영상을 취득하는 화상입력수단과, 상기 화상입력수단을 통해 취득되는 홍채영상과 망막영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과, 다수의 홍채영상과 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 홍채영상과 원본 망막영상으로 각각 등록 및 저장하는 원본 저장수단과, 상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 In one embodiment of the present invention to another aspect of the embodiment, a system for validating a user's identity by using the image information of the iris, and provided with a plurality of light source and camera to be activated by a given drive signal of the plurality of the light source and the image input means to obtain one or a plurality of iris and retina image from one of the iris and the retina by the operation of the camera and, if you want to register an iris image and the retinal image obtained through said image input means in the source or each register and store the source storage to the class-specific original iris image of the original retinal image for function setting means comprises a function setting key for setting whether to use as the resolution request present and, a plurality of iris images and retinal image for each user supplying a drive signal given to the means, and the image input means, and the driving of said image input means 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 홍채영상을 원본 홍채영상을 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 홍채영상을 기 등록된 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인수단과, 상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템을 제공한다. According to the original iris image registered group of the iris image obtained from a number of registered original iris image to the iris image, and a user with control of the source storage unit, or the identity verification request to store obtained from the user with the original registration request a plurality of retinal images in which each comparison one days to supply a drive signal given to the iris detection means and said image input means to determine the identity of the user, and acquires from the user with the original registration request according to the operation of the image input means compared to the original retinal image registration, and the original retinal image with pre-registered a retinal image obtained from the user with the original storage means control or identification requested to store the containing retinal detection means for performing a verify identity of the user provide identification system using iris and retina.

상기의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인과정과, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고 이후 신원 확인요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법을 제공한다. In another embodiment of the present invention to another aspect of the, confirmation from the user that the source register acquires the request of the position of the pupil different plurality original iris image from a user in, and leave to register after proof of identification requests by extracting the iris image in each comparison one days in the plurality of the original iris image capturing an iris check process and the original registration request is the pupil center of the different plurality of the original retinal image location of a user in confirming the identity of the user and identity with the registration to obtain the present retinal image confirmation request from the user with the subsequent proof of identification using the iris and the retina, including retinal confirmation process of confirming the identity of the user to each comparison one days in the plurality of the original retinal image It provides a verification method.

상기의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 또 다른 실시예에서는, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인프로세스와, 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체 In yet another embodiment of the present invention to another aspect of the embodiment, with the position of the pupil to acquire and register with each other a plurality of original iris image from a user in the original subscription request, from the user with the subsequent proof of identification Check request the iris image to extract each one days compared with iris confirmation process of confirming the identity of the user, the source register, the original position of the pupil center of each of the user a plurality of different in request retinal images to the plurality of the original iris image to acquire and register with and, after the identification iris and the retina, which requests acquisition of the retinal image requesting confirmation from the user that contains a retina make the process of validating a user's identity by each comparison one days in the plurality of the original retinal image record stores a computer program for identifying methods using media 제공한다. Provided.

상기 본 발명 시스템의 각 실시예에서, 상기 망막 확인수단은 상기 다수의 광원 및 카메라를 지정된 동작순서에 따라 자동으로 제어하는 구동로직을 탑재하며 상기 구동로직에 따라 기 설정된 순서로 상기 다수의 광원을 점멸시키는 제어신호 및 상기 카메라 구동을 위한 구동신호를 상기 화상입력수단으로 공급하는 광원 제어수단과, 상기 광원 제어수단의 동작에 따라 원본 등록 요청이 있는 하나의 망막에 대해 다수개의 망막 영상을 취득하여 그것을 상기 기능설정수단의 키입력상태 및 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 상기 기능설정수단을 통해 지정되는 사용자정보에 대응시켜 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 망막 등록 제어수단과, 상기 광원제어수단의 동작에 따라 신원 확 In each embodiment of the present invention system, the retina detection means is equipped with a drive logic for automatically controlling in accordance with the operation order given to the plurality of light sources and a camera above and a plurality of light sources wherein the order predetermined in accordance with the driving logic in accordance with a drive signal for a blinking control signal and the camera driving of the light source control means for supplying the the image input means, the operation of the light source control means acquires a plurality of retinal image for one of the retina where the original registration request it to the function setting unit key input status, and one based on the location of the pupil center classified into one class, and the by the retinal image of the classification number class corresponding to user information specified by the function setting means classes of original retinal image of depending on the retina registration control means for registering the operation of the light source control means identity check 인 요청이 있는 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고, 그 비교결과를 분석하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 비교 분석수단을 포함할 수 있다. Compare the request is registered for each class by the original retinal image group acquired this retinal image confirmation request from the retina, which can analyze the result of the comparison include the retina comparison means to carry out identification of each user .

상기 본 발명 방법의 각 실시예에서, 상기 망막 확인과정은 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정과, 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 과정을 포함하여 이루어질 수 있다. In each embodiment of the method the invention, the retinal checking procedure is a number from the user with the original registration request the pupil center are respectively to obtain a plurality of different retinal images one based on the location of the pupil center classified more classes and the classification by comparing retinal images of the class with the process of registering for a class-specific sources retinal images for the user and the source of each class acquired retinal images from the user with the identity requestor registration retinal imaging and analyzing the comparison results It can comprise the step of performing identification of the user.

상기 본 발명 방법에 관한 컴퓨터 프로그램의 각 실시예에서, 상기 망막 확인프로세스는 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 프로세스와, 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 프로세스를 포함하여 이루어질 수 있다. In each embodiment of the computer program for the method of the invention, the retinal resolution process is classified into one or more classes based on the location of the pupil center to obtain the pupil center is different plurality of retinal images from the user with the original registration request comparing the retinal image of a number of classes of the classification and the user class by the originating process of registering a retinal image and registered for each class by the original retinal image group to obtain a retina image from the user with the identity request to the and of the comparison analyzing the results may comprise a process for performing identity verification of the user.

도 1은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 구성의 일 실시예를 보인 블록도 Figure 1 is a block diagram illustrating an embodiment of the identity verification system configuration using the iris and the retina according to the present invention

도 2는 본 발명에 의한 신원 확인시스템에서 홍채와 망막을 촬영하기 위해 구현된 화상입력수단의 한 구성예를 도시한 구조도 Figure 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the image input means, implemented in order to take the iris and the retina in the identification system according to the present invention, structure

도 3a와 도 3b는 본 발명에서 동공 반경에 따라 구분되는 각 클래스를 정의하는 동작원리를 설명하기 위한 참고도 See for explaining the operation principle of defining each of the classes that Figures 3a and 3b is divided according to the pupil radius in the present invention.

도 3c와 도 3d는 본 발명에 의한 신원 확인시스템에서 동공반경이 다른 복수의 원본 홍채영상 또는 동공위치가 다른 복수의 원본 망막영상을 이용하여 하나의 확인 요청본 홍채영상 또는 망막영상을 일대일 비교하는 경우를 각각 예시한 참고도 Figure 3c and Figure 3d, using the identification system pupil radius of the other plurality of the original iris image or the pupil position are different plurality of original retinal image in accordance with the present invention for comparing one days one of the confirmation request the iris or retinal image Note illustrating each case

도 4a와 도 4b는 동공의 위치에 따라 망막의 혈관패턴이 촬영되는 상태를 설명하기 위한 동공과 망막 촬영상태 예시도 Figure 4a and Figure 4b is the pupil and the retina photographing state illustrated for explaining a state in which a blood vessel pattern of the retina to be taken based on the location of the pupil FIG.

도 5a와 도 5b는 망막영상에 설정되는 최소길이의 망막반경과 최대길이의 망막반경을 각각 예시한 참고도 Figure 5a and Figure 5b illustrates a reference radius of the retina and retinal radius maximum length of the minimum length to be set in each retinal image also

도 6a와 도 6b는 본 발명에서 동공중심축을 기준으로 홍채영역 및 망막영역내에 각각 설정되는 다수의 분할대역 및 각 분할대역에 지정되는 우선 순위를 설명하기 위하여 도시한 홍채영상 및 망막영상 예시도 Figure 6a and Figure 6b is an illustration of the iris image and the retinal image also shown to account for the number of the divided bands, and priority assigned to the respective divided bands respectively set in the iris region and retinal area based pupil center axes in the present invention

도 7a와 도 7b는 본 발명에서 상기 도 6a 및 도 6b의 각 분할대역에 할당된 블록을 도시한 홍채영상 및 망막영상 예시도 Figure 7a and Figure 7b the Figure 6a and illustrates the iris image and the retinal image shows the blocks allocated to each divided band of Figure 6b also in the present invention

도 8의 (a) 내지 (d)는 본 발명에 의해 취득된 임의의 동공영상(a)으로부터 최종 동공 중심을 찾아 설정하는 과정에 대한 동작원리를 설명하기 위한 참고도 (A) to (d) of Fig. 8 is a reference for explaining the operation principle of the process of looking for the pupil centered from any of the pupil image (a) obtained by the present invention

도 9의 (a) 내지 (d)는 본 발명에서 임의의 홍채영상 및 망막영상으로부터 각각 추출되는 영상 데이터들을 기 설정된 기준 영상광도를 중심으로 하여 분류한 부데이터와 주데이터와 반주데이터 및 상기 부데이터의 레벨적용 상태 예시도 (A) of Fig. 9 - (d) is in the present invention any of the iris image and a classification by around the group based on the image brightness is set the image data to be extracted respectively from the retina image sub data and the main data and the accompaniment data and the portion level applied to the data state illustrated FIG.

도 10a와 도 10b는 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에서 원본영상 등록과정의 일 실시예를 도시한 동작 흐름도 Figure 10a and Figure 10b is an exemplary flow chart for illustrating the operation of the source image registration process in the identification method using iris and retina according to the present invention

도 11은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에서 신원 확인과정의 일 실시예를 도시한 동작 흐름도 Figure 11 illustrates an embodiment of the identity verification process from the identification method using iris and retina according to the present invention, an operational flow diagram

도 12a는 원본영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 처리되는 홍채영상에 대한 대역 분할 및 블록 설정과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도 Figure 12a is a flow diagram illustrating the operation to account for band division and block set-up process for the iris image to be processed in the process make the original image registration process and the identification

도 12b는 원본영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 처리되는 망막영상에 대한 대역 분할 및 블록 설정과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도 Figure 12b is a flow chart illustrating the operation to account for band division and block set-up process for the retinal image to be processed from the original image registration process and the identification process

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명> <Description of the Related Art>

10 : 화상 입력수단 11, 11a, 11b, 11c : 망막 10: image input means 11, 11a, 11b, 11c: Retinal

12, 12a, 12b, 12c : 동공 13, 13a, 13b, 13c : 혈관 패턴 12, 12a, 12b, 12c: cavity 13, 13a, 13b, 13c: vascular pattern

14 : 홍채 16 : 카메라 14: 16 Iris: Camera

17 : 조명 광원 18a-18e : 유도광원 17: an illumination light source 18a-18e: induction source

20 : 기능설정수단 30 : 주처리수단 20: function setting means 30: the main processing means

40 : 원본 저장수단 41 : 홍채영상 저장수단 40: the source storage means 41: iris image storage means

42 : 망막영상 저장수단 50 : 홍채 확인수단 42: retinal image storage unit 50: the iris detection means

51 : 홍채등록 제어수단 52 : 홍채비교 분석수단 51: iris registration control unit 52: compares the iris analysis means

53 : 광도 제어수단 60 : 망막 확인수단 53: brightness control means 60: detection means retina

61 : 망막등록 제어수단 62 : 망막비교 분석수단 61: retinal registration control unit 62: comparison analysis means retina

63 : 광원 제어수단 63: light source control means

본 발명의 이들 목적과 특징 및 장점은 첨부 도면 및 다음의 상세한 설명을 참조함으로서 더욱 쉽게 이해될 수 있을 것이다. These objects, features and advantages of the invention will become more readily understood by reference to the accompanying drawings and the following detailed description.

이하에서 첨부 도면에 의해 설명되는 본 발명은 등록을 원하는 다수 사용자에 대해서 각 사용자별로 하나 이상의 홍채영상 및 망막영상에 대한 원본 데이터가 원본 저장수단에 각각 저장되고, 이후 신원 확인을 원하는 임의의 사용자에 대해 홍채 확인수단이 상기 원본 저장수단에 저장된 원본 홍채영상을 이용하여 사용자의 신원을 확인하며, 상기 홍채 확인결과 식별이 불가능한 홍채가 촬영된 경우 다시 망막 확인수단이 상기 원본 저장수단에 저장된 원본 망막영상을 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 신원 확인시스템과 방법을 바람직한 실시예로서 제안한다. The present invention is described below by the attached drawings is to any of the user is the original data for one or more of the iris image and the retinal image is stored in each of the source storage means for each user, desired after identification for multiple users desiring to register for iris detection means, the original retinal image stored in the and the original verify the identity of the user stored by the original iris image stored in the unit, the check retina back means when the iris is impossible to identify the iris determined that up to the original storage means the use will be proposed identification system and method for validating a user's identity in a preferred embodiment. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 상기 홍채 확인수단과 망막 확인수단은 그들 각각이 독립적으로 사용될 수도 있으며, 이러한 각각의 확인수단은 당업자에 의해 또 다른 형태로 변형되어 다양하게 실시 될 수 있음은 물론이다. However, the technical idea hereby is not limited or restricted check the retina and the iris detection means means of the present invention they each may be used independently, each of these detection means is transformed into another form by those skilled in the art to be variously performed be that as a matter of course.

또, 상기 본 발명의 바람직한 실시예는 본 발명 방법을 실행하도록 프로그램된 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품과 같은 실시예를 포함한다. In addition, the preferred embodiment of the present invention include an embodiment such as a computer system, and computer program product programmed to execute the method of the invention. 이러한 컴퓨터 시스템의 실시예에 따르면, 상기 본 발명 방법을 실행하기 위한 명령어 세트는 하나 또는 그 이상의 메모리(램)에 상주하며, 이들 명령어 세트는 컴퓨터 시스템에서 필요로 할 때까지 예를 들어 디스크 드라이브 내의 다른 컴퓨터 메모리에 컴퓨터 프로그램 제품으로써 저장될 수 있다. According to an embodiment of the computer system, the set of instructions for executing the method of the invention is in one or resides on more memory (RAM), these instruction sets may be, for example until they are required in a computer system disk drive It can be stored as a computer program product in another computer memory.

도 1은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템 구성의 일 실시예를 보인 블록도이다. Figure 1 is a block diagram illustrating an embodiment of the identity verification system configuration using the iris and the retina according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명은 화상입력수단(10)과 기능설정수단(20)과 주처리수단(30)과 원본 저장수단(40)을 포함하고, 또한 프로그램 저장수단에 탑재될 수 있는 홍채 확인수단(50)과 망막 확인수단(60)을 포함한다. 1, the iris in the present invention may include image input means 10 and the function setting unit 20 and the main processing means (30) and source storing means 40, also mounted on a program storage means It includes a detection means 50 and the retina detection means (60).

상기 화상입력수단(10)은 상기 주처리수단(30)에서 제공되는 지정된 구동신호에 따라 자동으로 구동되는 카메라와 다수의 광원을 포함하고, 상기 카메라에서 입력되는 신호를 캡쳐하여 화상 처리하는 영상 캡쳐수단으로 구현할 수 있다. Image capture of the image input means (10) including an automatic camera and the plurality of light sources to be driven in accordance with a specified drive signal supplied from said main processing means 30, and image processing by capturing the signals input from the camera It can be implemented by means. 도 2에는 상기 화상입력수단의 카메라와 다수의 광원이 컴퓨터 모니터(19)에 배치되는 형태를 예시하고 있다. Figure 2 illustrates a form in which the camera and a plurality of light sources of the image input unit disposed on the computer monitor (19).

도 2를 참조하면, 상기 화상입력수단(10)의 다수의 광원은 홍채 및 망막으로부터 선명한 영상을 촬영할 수 있도록 조명을 제공하는 하나 이상의 조명광원(17)과, 사용자의 시선이 카메라 정면을 향하도록 동공의 움직임을 유도하는 정면의 유도광원(18a)과, 사용자의 시선이 카메라 좌측을 향하도록 동공의 움직임을 유도하기 위해 상기 카메라의 좌측으로 각각 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원(18b)(18c), 및 사용자의 시선이 카메라 우측을 향하도록 동공의 움직임을 유도하기 위해 상기 카메라 우측으로 각각 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원(18d)(18e)을 포함한다. A number of 2, the image input means 10 of the light source is one or more of the illuminating light source 17 which provides illumination to capture a clear image from the iris and the retina, the user's line of sight toward the front of the camera the front for guiding the movement of the pupil-derived light source (18a) and at least one induction light source that is installed in each of a predetermined distance spaced apart position to the left of the camera to drive the pupil moves, the user's line of sight toward the camera, the left ( It includes 18b) (18c), and at least one induction light source (18d) (18e) provided in each of a predetermined distance spaced apart position to the camera right to induce the pupil moves the line of sight of the user toward the camera display. 상기 조명광원(17)은 가시광선 광원 및 비가시광선 광원을 포함하는 다수의 광원으로 구성되며, 이들은 상기 카메라의 렌즈 가장자리를 따라 링형태로 배열될 수 있다. The illumination light source 17 is composed of a plurality of light sources comprises a visible light source and non-visible light source, it may be arranged in a ring shape along the edge of the camera lens. 상기 다수의 유도광원들은 사용자의 시선이 정면과 좌측 가장자리 및 우측 가장자리를 각각 향하도록 동공의 움직임을 유도할 수 있는 거리에 이격 설치되는 것이 바람직하며, 경우에 따라서는 정면과 좌측 가장자리 사이, 정면과 우측 가장자리 사이에 하나 이상의 유도광원이 더 설치될 수 있음은 물론이다. Between therefore is a front and left side edges of the cases it is preferable, and that is spaced apart from the installation in which can lead to movement of the pupil distance are a plurality of the guide light source to a user's line of sight toward the front and the left edge and right edge, respectively, front and has one or more light sources guided in between the right edge may be further provided as a matter of course. 이때 상기의 다수 유도광원들은 눈꺼풀에 의해 망막이 가려지지 않는 상태에서 눈의 망막을 보다 정확하게 촬영하기 위하여 카메라가 위치하는 지점의 수평라인에서 수직으로 소정 높이 이격된 위치(예를 들어 눈동자를 중심으로 하여 카메라와 시선유도광원이 이루는 각이 1도 정도 되는 위치)에 설치되는 것도 바람직할 것이다. At this time, mainly the plural induction light source may include, for the vertical at a predetermined height away from a horizontal line at the point where the camera position location (such as to more accurately the retina of the eye taken in the state in which the support of the retina covered by the eyelid Eye it would be desirable to be provided in the position angle of the camera and the eye light sources derived forms that are about one degree). 또한 망막 촬영시 사용자가 시선과 함께 고개를 같이 돌리게 되는 문제가 발생하지 않도록 하기 위해서 시선 유도광원과 사용자 사이의 거리가 일정 거리를 유지하도록 하여야 한다(예를 들면 12센티미터가 적당하다). In addition, the distance between the light source and the user shall be guided eye to maintain a certain distance (for a 12 cm is suitable for example) in order to prevent the problem that the user when recording the retina that is turned as the head with the eyes occurs.

다시 도 1을 참조하면, 상기 기능설정수단(20)은 상기 화상입력수단을 통해 입력되는 홍채영상이나 망막영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지의 여부를 사용자에 의해 선택 가능하도록 하는 기능설정키 및 그 밖의 다른 다수의 키를 포함할 수 있다. Back to 1, the function setting means 20 to be selectable by a user whether to use as the iris or whether to register the retinal image as the source or requesting confirmation the input via the image input means function setting key and the other may include a different number of keys.

상기 주처리수단(30)은 상기 기능설정수단(20)의 키입력상태에 따라 홍채 확인수단(50)과 홍채영상 저장수단(41), 또는 망막 확인수단(60)과 망막영상 저장수단(42)을 선택적으로 엑세스하여 상기 화상입력수단(10)을 통해 취득되는 홍채영상 또는 망막영상을 하나 이상의 클래스로 분류하여 등록 및 저장하거나, 또는 기 등록된 홍채영상 또는 망막영상과의 비교결과로 각 개인의 신원 확인을 실시할 수 있다. The main processing unit 30 is the function setting means 20, key input status in accordance with the iris detection means 50 and the iris image storage means 41, or retinal detection means 60 and the retinal image storage means (42 in ) to selectively access and classifies the iris or retinal image obtained through the image input means 10 with at least one class, registering and storing, or group registered individual by comparing the results of the iris or retinal image in can be carried out to verify their identity. 또 상기 주처리수단(30)은 상기 프로그램 저장수단의 프로그램을 로딩하여 홍채등록 제어수단(51) 또는 홍채비교 분석수단(52) 또는 광도 제어수단(53)에 의해처리되는 동작, 및 망막등록 제어수단(61) 또는 망막비교 분석수단(62) 또는 광원 제어수단(63)에 의해 처리되는 동작을 각각 독립적으로 수행할 수 있다. In the main processing means (30) to load the program in the program storage means iris registration control means 51 or the iris compared to the analysis means 52 or the operation to be processed by the brightness control means 53, and retina registration control the operation to be processed by the means 61 or retinal comparison analysis means 62 or the light source control means 63 respectively can be carried out independently. 한편 상기 주처리수단(30)은 상기 각 제어수단들을 자체적으로 포함하여 원본 저장수단에 원본 홍채영상 또는 망막영상을 저장하거나 읽고, 또는 확인 요청본을 상기 원본과 비교하고, 또는 상기 화상입력수단의 광도 및 광원을 조절할 수 있다. On the other hand, the main processing means (30) of the, including the respective control means itself stores the original iris or retinal image to the original storage means or read, or compares the verification request present and the source, or the image input means you can control the luminous intensity and the light source.

상기 원본 저장수단(40)에는 등록을 원하는 다수 사용자에 대해서 하나 이상의 홍채영상에 대한 원본 데이터가 저장되는 홍채영상 저장수단(41)과 망막영상에 대한 원본 데이터가 저장되는 망막영상 저장수단(42)이 포함된다. The source storage unit 40, the retina is the original data for one or more iris iris image storage means 41 and the retinal image which is the original data is stored on for multiple users desiring to register a storage image storing means (42) It is included. 상기 홍채영상 저장수단(41) 및 망막영상 저장수단(42)에는 동공의 움직임에 따라 하나 이상의 클래스로 분류된 다수 클래스의 홍채영상과 망막영상이 각 사용자에 대한 원본 홍채영상 또는 원본 망막영상으로 등록 및 저장된다. The iris image storage means 41 and the retinal image storage means 42, the iris and the retina image of the multiple classification of one or more classes according to the movement pupil registered original iris image or the original retinal image for each user and it is stored.

상기 홍채 확인수단(50)은 홍채등록 제어수단(51)과 홍채비교 분석수단(52)과 광도 제어수단(53)이 포함되고, 상기 망막 확인수단(60)은 망막등록 제어수단(61)과 망막비교 분석수단(62)과 광원 제어수단(63)이 포함되며, 이들은 소프트웨어로 각각 구현되어 주처리수단(30; 마이크로프로세서)이 엑세스 가능한 프로그램 형태로 프로그램 저장수단에 저장될 수도 있지만 필요에 따라 하드웨어의 형태로도 구현될 수 있음은 물론이다. The iris detection means 50 is iris registration control means 51 and the iris compared to the analysis means 52 and the brightness control means 53 is included, the retina detection means 60 is retinal registration control means 61 and retinal comparison means and containing the 62 and the light source control means 63, which are implemented respectively by the software main processing means; may be stored in a (30 microprocessor) is accessible programs form program storage means, but if necessary it is understood that also can be implemented in hardware form.

상기 홍채등록 제어수단(51)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 등록을 위한 하나의 홍채로부터 지정된 구동신호에 따라 연속해서 취득되는 다수개의 홍채영상을 동공반경의 크기에 따라 구분하여 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기분류된 각 클래스의 홍채영상이 각 개인에 대한 클래스별 원본 홍채영상으로 등록 및 저장되도록 상기 홍채영상 저장수단(41)을 제어한다. The iris registration control means 51 is divided by the size of the pupil radius of the plurality of iris images that are acquired in succession, depending on the given driving signal from one of the iris for registration and access by said main processing means 30 classified into more than one class, and controls the above classification to the iris image for each class is registered and stored in the class-specific original iris image to the iris personal image storage means (41). 도 3a 및 도 3b에는 이러한 홍채등록 제어수단(51)에서의 클래스 분류동작을 예시하고 있다. Figures 3a and 3b, there is illustrated a classification operation in these iris registration control means (51). 상기 도 3a 및 도 3b에 의하면, 홍채 반경을 Xd라 하고 동공 반경을 Xr이라 할 때(단 Xd>Xr), 상기 홍채등록 제어수단(51)에서는 최소 동공반경을 갖는 홍채영상부터 최대 동공반경을 갖는 홍채영상까지를 동공반경에 따라 소정 개수씩 그룹핑하여 다수의 클래스를 생성한다. According to the Figures 3a and 3b, when referred to the iris radius Xd la and pupil radius Xr (stage Xd> Xr), the maximum pore radius from the iris image with the smallest pore radius in the iris registration control means 51 by having the iris image to the grouping according to the pupil radius by a predetermined number to generate the plurality of classes. 이때 상기 상수 클래스의 범위 The range of the constant class 는 다음과 같다. It is as follows:

(단, (only, , , 분할 수, Be divided, 각 클래스 범위) Each class range)

상기 홍채비교 분석수단(52)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 신원 확인을 위한 하나의 홍채로부터 확인 요청본 홍채영상을 취득하여 상기 홍채영상 저장수단(41)에 기 등록된 각 클래스별 원본 홍채영상과 각각 일대일 비교하고 그 비교결과를 분석하여 각 개인의 신원 확인을 실시한다. The iris comparison means 52 each group registered in the main processing unit is accessed by the (30), the iris image storage means 41 to obtain a single request confirmation from the iris of the iris for identification classes of the original iris image, and one day, respectively, and compared by analyzing the result of the comparison carried out the identification of individuals. 도 3c에는 상기 홍채비교 분석수단(52)에서 동공 반경을 달리하는 복수의 원본 홍채영상을 이용하여 확인 요청본 홍채영상을 일대 일 비교하는 경우를 예시하고 있다. Figure 3c, there is illustrated a case in which the present iris image resolution request using a plurality of the original iris images having different pupil radius in the iris comparison means 52 compare one days. 도 3c에 의하면, 동일한 홍채로부터 취득된 원본이라 할지라도 동공(12, 12a, 12b, 12c)의 반경변화에 따라 홍채(14, 14a, 14b, 14c)의 무늬(15, 15a, 15b, 15c)가 각각 다르게 변화되는 것을 알 수 있으며, 이러한 점을 감안하여 상기 홍채등록 제어수단(51)에서는 각 동공반경의 크기별로 다수의 원본 홍채영상을 저장하게 되는 것이고, 상기 홍채비교 분석수단(52)에서는 확인요청본 홍채영상을 상기 복수개의 본 홍채영상에 각각일대일 비교하여 신원확인을 실시하게 되는 것이다. Referring to Figure 3c, even for the original obtained from the same iris pupil pattern (15, 15a, 15b, 15c) of the iris (14, 14a, 14b, 14c) in accordance with the radius changes in the (12, 12a, 12b, 12c) There are known to be individually changed, in the view of the above points the iris registration control means 51 would be to store the plurality of the original iris image for each size of each pupil radius, the iris comparison means 52 to the confirmation request the iris image that is to carry out identification by comparing each one-to-one to the plurality of the iris image. 또한, 상기 홍채비교 분석수단(52)은 취득된 홍채의 오인식 또는 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공반경이 서로 다른 하나 이상의 확인 요청본 홍채영상을 취득할 수 있다. In addition, the iris comparison means (52) has a pore radius can be obtained together with other one or more confirmation request, the iris image, as needed for the anti-fake by the misrecognized or non-living objects in the acquired iris.

상기 광도 제어수단(53)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 상기 홍채등록 제어수단(51) 또는 홍채비교 분석수단(52)이 등록 또는 비교를 원하는 홍채영상을 상기 화상입력수단(10)을 통해 각각 취득할 때, 상기 조명광원(17)에 가시광선 광원 구동신호를 공급하여 홍채주변의 광도를 변화시키는 동작으로 홍채 내의 동공 반경의 크기를 조절한다. Wherein the intensity control means (53) is accessible by the main processing means 30, the iris registration control means 51 or the iris comparison means 52 is a means wherein the image input iris image desired for registration or comparison ( 10), adjusts the size of the pupil radius of the iris in the operation of supplying the visible light, the light source driving signal to the illumination light source 17 changes in the iris of the ambient light when the respective acquired through. 그리고 상기 조절된 홍채 주변의 영상 광도를 측정하여 그 측정된 영상광도 값이 기 설정된 기준 영상 광도이하일 때 비가시광선 광원을 구동시켜 다시 홍채 주변의 영상 광도를 조절함으로써 선명한 홍채영상을 취득할 수 있도록 다수의 광원을 지정된 순서에 따라 차례로 제어한다. And to acquire a sharp iris image by adjusting the image brightness of the iris around again drives the reference image with brightness less than when non-visible light source that the measured image luminance value predetermined by measuring the image brightness of an iris around the said adjusting a plurality of light sources are sequentially controlled, in the specified order. 여기서 상기 다수의 광원에 제공되는 구동신호는 시스템 설계시 프로그램에 의해 미리 설정된 순서에 따라 제어될 수 있다. Wherein the driving signal provided to the plurality of light sources may be controlled according to a preset order by the system design program.

상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 등록을 위한 하나의 망막으로부터 지정된 구동신호에 따라 연속해서 취득되는 다수개의 망막영상을 동공의 좌우 움직임 정도에 따라 구분하고, 동공의 움직임 정도가 각기 다른 망막 영상만을 선별 취득한다. The retina registration control means 61 is the main, and the access by the processing means 30, divided by a plurality of retinal images to be obtained successively in accordance with the drive signal given from one of the retina for the registration to the degree right and left movement of the pupil and the movement amount of each pupil is obtained only selected different retinal image. 그 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공 위치에 따라 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 각 클래스의 망막영상이 각 개인에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록 및 저장되도록 상기 망막영상 저장수단(42)을 제어한다. The screening said to be a multiple of the retinal image obtained according to the pupil position classification to one or more classes predetermined and register and store a retinal image for each of the classified class as the class-specific original retinal image for each individual retinal image storage means ( 42) controls. 상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 취득된 망막영상과 홍채영상 각각에 대하여 망막 반경을 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막 반경(Xt)의 최소크기에서 최대크기까지를 홍채반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 각 클래스를 생성하며, 이때 상기 상수 클래스의 범위 The retina registration control means 61 is maximum in the minimum size of the LA obtaining the Xt retinal radius with respect to the retinal image and the iris, respectively, and when referred to the iris radius Xd (stage Xt> Xd), retinal radius (Xt) is divided into a constant value in proportion to the size of the radius of the iris (Xd) to generate each class, wherein the range of the constant class 는 다음과 같다. It is as follows:

(단, (only, , , 분할 수, Be divided, 각 클래스 범위) Each class range)

상기 망막비교 분석수단(62)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 신원 확인을 위한 하나의 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 망막영상 저장수단(42)에 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 각각 일대일 비교하고 그 비교결과를 분석하여 각 개인의 신원 확인을 실시한다. The retina comparison means 62 are each a group registered in the main processing unit is accessed by 30, the retinal image storage means 42 to obtain a single request confirmation from the retina of the retinal image for identification classes of retinal images and text, respectively, and compared one day to analyze the result of the comparison carried out the identification of individuals.

도 3d에는 동공의 위치에 따라 세 클래스로 구분 저장된 원본 망막영상에 상기 하나의 확인요청본 망막영상을 각각 일대일 대응시켜 비교하는 과정이 예시되어 있다. Figure 3d there is a process of comparing each one-to-one correspondence to the retina the image confirmation request of the one in the original retinal image stored divided into three classes based on the location of the pupil is illustrated. 즉, 예를 들어 도 3d에서 도시된 바와 같이 원본 망막영상이 세 클래스로 구분되어 등록된 경우 제 1클래스와 제 3클래스의 원본 망막영상은 각각 최소길이와 최대길이의 망막반경을 갖는 영상이고, 그리고 제 2클래스의 원본 망막영상은 중간 길이의 망막반경을 갖는 영상이며, 상기 하나의 확인요청본 망막영상은 상기 각 클래스의 원본 망막영상과 각각 일대일 대응 비교된다. That is, for an example, in some cases a, separated by a three, the original retinal image classes as shown in 3d registered original retinal image of the first class and the third class is the image having the retinal radius of the minimum and maximum lengths, respectively, and the original retinal image of the second class is the image having the retinal radius of the mid-length, said one resolution request the retinal image is compared to each one-to-one correspondence with the original retinal image of each of the classes.

상기 광원 제어수단(63)은 상기 주처리수단(30)에 의해 액세스되며, 상기 망막등록 제어수단(61) 또는 망막비교 분석수단(62)이 등록 또는 비교를 원하는 망막영상을 상기 화상입력수단(10)을 통해 각각 취득할 때, 상기 다수의 유도광원(18a-18e)에 미리 지정된 순서에 따라 순차적인 구동신호를 공급하여 다수의 광원을 차례로 점등시킴으로써, 상기 다수의 점등된 광원을 따라 좌측으로 또는 우측으로 동공이 움직이게 하여 실제 동공의 움직인 거리를 측정하고 망막반경의 크기를 조절한다. The light source control means 63 is the main, and the access by the processing means 30, the retinal registration control means 61 or retinal comparison means 62 is the image input means a desired retinal image for registration or comparison ( 10) when the respective acquired through, thereby illuminating the plurality of light sources in order to supply a sequence of drive signals according to a prescribed order to a plurality of induction sources (18a-18e) above, to the left along the plurality of light sources of or the pupil moves to the right by measuring the moving distance of the actual pupil and control the size of the retinal radius. 여기서 상기 다수의 광원에 제공되는 구동신호는 시스템 설계시 프로그램에 의해 미리 설정된 순서에 따라 제어될 수 있으며, 이하의 본 발명에서는 정면의 광원이 제일 먼저 잠깐동안 점등되었다가 소등되고, 이후 우측 중간에 위치하는 유도광원과 우측 가장자리에 위치하는 유도광원이 차례로 점등되었다가 소등되며, 다시 좌측 중간에 위치하는 유도광원과 좌측 가장자리에 위치하는 유도광원이 차례로 점등되었다가 소등되도록 구동순서가 설정된 경우를 예로 든다. Wherein the driving signal provided to the plurality of light sources may be controlled in accordance with the predetermined order by the system design program, according to the present invention described below and the extinction is a front light source first became first light for a moment, the right middle after and light-off is a position derived light source and the induced light source located in the right edge which was lit in turn, for example, if again left the induction light source and the induced light source which is located on the left edge which is located in the middle was lit in turn is a driving sequence are set to the unlit costs. 이와 같은 광원 제어수단의 제어동작에 의해 촬영될 수 있는 망막영상 및 그에 포함된 혈관패턴은 도 4a 및 도 4b에 예시되어 있다. The retinal images that can be taken by the control operation of the light source control means and a vein pattern contained therein is illustrated in Figures 4a and 4b. 그러나 상기 좌우측의 각 유도 광원에 대한 구동로직은 필요에 따라 바뀔 수 있음은 물론이다. However, the driving logic for each of the left and right induction light source is, of course can be changed as needed.

도 5a와 도 5b는 망막영상에 설정되는 최소길이의 망막반경(Xt 0 )과 최대길이의 망막반경(Xt n )을 각각 예시한 참고도이다. Figure 5a and Figure 5b is a diagram illustrating a retinal reference radius (Xt 0) and the maximum length of the retinal radius (Xt n) of minimum length to be set in the retinal images, respectively. 일반적으로 망막은 동공의 움직임 위치에 따라 그 내부에 형성된 혈관패턴이 자세히 보이기도 하고 그렇지 않은 경우도 있다. In general, the retina is sometimes boyigido according to the movement position of the pupil in detail a blood vessel pattern formed therein, and it is not. 그러므로 도 2에 예시된 바와 같이 카메라(16)를 정면에 두고 정면의 시선 유도광원(18a)을 점등한 상태에서 홍채와 망막을 촬영하게 되면 도 5a와 같이 동공과 홍채의 모습이 거의 모두 나타나는 홍채영상(여기서 동공반경은 Xr로, 홍채반경은 Xd로 표시하고 있음)과 가장 짧은 길이의 망막 반경(Xt 0 )을 가진 망막 영상을 촬영할 수 있게 된다. Thus, Figure 2 an iris in one with the camera 16 on the front illuminating the eye of the front guided light source (18a) state both the image of the pupil and the iris, as shown in FIG. 5a when the taken iris and retina almost appears as illustrated in image it is possible to take a retinal image with (where the pupil radius in Xr, that the iris radius is represented by Xd) and the shortest length of the retinal radius (Xt 0). 여기서 상기 촬영된 망막영상은 개인적인 특성에 따라 최소 반경이 아닌 형태로 나타날 수도 있다. Wherein the recorded retinal images may appear as a non-minimum radius of forms depending on the personal characteristics.

이후 카메라의 위치는 그대로 정면에 두고 좌측 또는 우측 가장자리의 시선 유도광원들(18c,18e) 중의 어느 하나를 점등시켜 눈동자가 일정각도(예를 들면 45도)만큼 움직이게 한 후에 홍채영상이나 망막영상을 촬영하게 되면 도 5b와 같이 동공과 홍채는 일부만 촬영되지만 가장 긴 길이의 망막반경(Xt n )을 가진 망막영상을 촬영할 수 있게 된다. Subsequent to the location of the camera as light for any one of the place left or gaze induction source for the right edge of the front face (18c, 18e) after the pupil is moved by a predetermined angle (for 45 g.), The iris or retinal image When photographing a pupil and the iris, as shown in FIG. 5b is able to take-up, but the retinal image with the retinal radius (Xt n) of the longest dimension only a part. 물론 이 경우에도 개인적인 특성에 따라 약간의 차이는 있을 수 있다. Of course, even if some differences depending on the individual characteristics may be.

한편, 상기 홍채등록 제어수단(51)은 상기 취득된 홍채영상을 동공 중심을 지나는 축(도면에서는 동공 중심 X축을 예로 들어 도시하고 있음)을 기준하여 그 상하로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 분할하고, 상기 각 분할대역에 동공을 중심으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위(A1>A2>A3,,,A10>A11>A12)를 부여한다. On the other hand, the iris registration control means 51 is divided into multiple bands with a certain interval in the vertical and relative to the axis (in the figure that the illustrated example, the pupil center of the X-axis as an example) that passes through the pupil center of the iris image of the acquisition and prioritizing (A1> A2> A3 ,,, A10> A11> A12) according to each of the divided predetermined ranking about the pupil in the band. 여기서 미리 정해진 순위는 필요에 따라 달라질 수 있음은 물론이다. Wherein the predetermined ranking is of course it may vary, as required.

도 6a는 홍채영역에 설정되는 각 분할대역 및 각 분할대역에 지정되는 우선 순위를 예시하고 있으며, 도 7a는 상기 도 6a의 각 분할대역에 할당된 블록을 예시하고 있다. Figure 6a and illustrates the priority assigned to the respective divided bands and each of the divided bands is set to the iris region, Figure 7a illustrates a block is assigned to each divided band of the Figure 6a.

도 6a를 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51)은 동공 중심을 지나는 X축을 기준으로 하여 X축 바로 아래에 접하는 대역에서부터 홍채반경에 접하는 대역까지에 차례로 A1, A2, A4, A5, A7, A10의 순위를 부여하며, X축 바로 위에 접하는 대역에서부터 홍채반경에 접하는 대역까지에 차례로 A3, A6, A8, A9, A11, A12의 순위를 부여할 수 있다. Referring to Figure 6a, the iris registration control means 51 is then A1, A2, A4, A5, A7 in the band to contact with the iris radius from the band in contact just below the X-axis on the basis of the X-axis that passes through the pupil center, given the position of A10, and can be provided from the contact band just above the X-axis in contact with the band to the radius of the iris in order to rank the A3, A6, A8, A9, A11, A12. 이러한 우선순위는 동공중심을 지나는 Y축을 기준으로 하는 경우에도 그 좌우 방향으로 동일하게 적용될 수 있다. These priorities may be equally applied to the left-right direction, even if the Y-axis that passes through the pupil center.

도 7a를 참조하면, 상기 각 분할대역은 상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축(도면에서는 동공 중심 Y축을 예로 들어 도시하고 있음)에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되며, 상기 분할된 각 블록은, 홍채 반경(Xd)과 동공 반경(Xr)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는다. Referring to Figure 7a, divided said each divided band into two blocks again by another pupil center axis (in the figure that the illustrated example, the pupil around the Y axis as an example) perpendicular to the pupil center axis, each of the divided blocks, and the radius of the iris (Xd) and the pupil radius (Xr) of the limitations has a variable size.

여기서, 상기 분할된 각 블록의 X축 최대길이( Here, X-axis up to the length of each of the divided blocks ( )는 홍채 반경(Xd)과 동공 반경(Xr)에 대하여, ) Is about the radius of the iris (Xd) and the pupil radius (Xr), (단, (only, ) 로 되고, 상기 각 블록의 최대크기( ) To be the maximum size of each block ( )는 단위 대역의 길이(y)에 대하여, ) Is with respect to the length (y) of the unit bands, = = = = 로 된다. It becomes.

또 상기 홍채등록 제어수단(51)은 상기 취득된 홍채영상으로부터 각 화소당 영상광도( In the image brightness per the iris registration control means 51 has the pixels from the iris image of the obtained ( )를 평균하고, 그 평균 영상광도( ), The average, and the average image intensity ( )를 아래의 수학식 1과 같이 구하여 홍채의 경계를 지정한다. ) To obtain and as shown in Equation 1 below specifies the boundaries of the iris.

일 때, when, --[수학식 1] [Equation 1]

(단, (only, , , 반복 시행 횟수, Repeated trials, 홍채경계를 지정하기 위해 설정되는 영상 광도 최저 한계 상수) Image brightness lower limit constant that is set to determine an iris boundary)

한편, 상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 취득된 망막영상을 동공 중심축(X축 또는 Y축)과 평행하게 다수 영역으로 분할하여 상기 망막영역 전체를 일정간격을 갖는 다수의 분할대역(A1-A12)으로 구분하고, 상기 분할된 망막영역의 각 대역에 동공을 중심으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위(A1>A2>A3,,,A10>A11>A12)를 부여한다. On the other hand, the retina, the registration control means 61 has the acquired retinal image of the pupil center axis (X-axis or Y-axis) and the number of divided bands in parallel into a plurality areas the whole of the retinal region having a predetermined distance (A1 -A12) to distinguish and prioritize (A1> A2> A3 ,,, A10> A11> A12) according to a predetermined rank in the center of the pupil in each of the divided bands retinal area. 여기서 미리 정해진 순위는 필요에 따라 달라질 수 있음은 물론이다. Wherein the predetermined ranking is of course it may vary, as required.

도 6b는 상기 망막등록 제어수단이 동공중심을 지나는 X축을 기준으로 하여 망막영역 내에 설정한 다수의 분할대역 및 각 분할대역에 지정되는 우선 순위를 예시하고 있으며, 도 7b는 상기 도 6b의 각 분할대역에 할당된 블록을 예시하고 있다. Figure 6b and illustrates the priority assigned to the plurality of the divided bands and each of the divided bands is set in the retinal area on the basis of the X-axis the retina registration control means is passing through the pupil center, 7b are each divided in the Figure 6b It illustrates a block allocated to the band.

도 6b를 참조하면, 상기 망막등록 제어수단(61)은 동공 중심을 지나는 X축을 기준으로 하여 X축에 접하는 바로 아래 분할대역에서부터 차례로 아래쪽 눈꺼풀에 접하는 대역에까지 A1, A2, A4, A5, A7, A10의 순위를 부여하며, X축에 접하는 바로 위 분할대역에서부터 차례로 위쪽 눈꺼풀에 접하는 대역에까지 A3, A6, A8, A9, A11, A12의 순위를 부여할 수 있다. Referring to Figure 6b, the retina, the registration control means 61 has a cavity around the X axis on the basis of far band adjacent to the right under the lower eyelid in order from the divided band in contact with the X axis A1, A2, A4, A5, A7, through given the position of A10, and can be assigned to just above far in order from the divided band band in contact with the upper eyelid A3, A6, A8, A9, A11 of the ranking, A12 adjacent to the X-axis. 또 상기 망막등록 제어수단(61)은 동공 중심을 지나는 Y축을 기준으로 하여 홍채경계와 접하는 망막영역에서부터 망막영역의 끝부분까지를 다수 대역으로 분할하여 홍채경계에 접하는 분할대역에서부터 차례로 A1, A2, A3, ..., A10, A11, A12의 순위를 부여할 수도 있다. In the retina, the registration control means 61 is divided to from a retinal region in contact with iris boundaries in the Y-axis that passes through the pupil center to the end of the retinal area in a number band from the divided band in contact with the iris boundary then A1, A2, A3, ..., may be granted the rank of A10, A11, A12.

도 7b를 참조하면, 상기 망막등록 제어수단(61)은 또 다른 중심축(도면에서는 X축에 수직하고 Y축에 평행한 Y1축을 예로 들어 도시하고 있음)을 이용하여 상기 분할된 각 대역을 다시 두 개의 블록으로 분할한다. Referring to Figure 7b, the retina, the registration control means 61 has another central axis (in the figure that the normal to the X axis and shown example the axis parallel to Y1 in the Y-axis as an example) the back of the partition, each band using It is divided into two blocks. 여기서 상기 분할된 각 블록은, 홍채 반경과 망막 반경을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는다. Each block of the divided here, and the radius of the iris and the retina at the limit radius and has a variable size.

여기서, 상기 분할된 각 블록의 X축 최대길이( Here, X-axis up to the length of each of the divided blocks ( )는 홍채 반경(Xd)과 망막 반경(Xt)에 대하여, ) Is about the radius of the iris (Xd) and retinal radius (Xt), (단, (only, )로 되고, 상기 각 블록의 최대크기( ) To be the maximum size of each block ( )는 단위 대역의 길이(y)에 대하여, ) Is with respect to the length (y) of the unit bands, = = 로 된다. It becomes.

또 상기 망막등록 제어수단(61)은 상기 취득된 망막영상으로부터 각 화소당 영상광도( In the image brightness per retina registration control means 61 has the pixels from the image the retina obtained ( )를 평균하고, 그 평균 영상광도( ), The average, and the average image intensity ( )를 상기 수학식 1과 같이 구하여 동공경계를 지정할 수 있음은 물론이다. ) That can specify the pupillary boundary is obtained as shown in equation (1). FIG. 이때에는 상기 수학식 1에서 홍채경계를 지정하기 위해 설정되는 영상광도 최저 한계상수 대신에 동공경계를 지정하기 위해 설정되는 영상광도 최저 한계상수가 사용되어야 한다. At this time, to the equation (1) in place of the image brightness constant image brightness lower limit, which is set to specify the iris perimeter is set to determine the pupil boundary at the lower limit constant is to be used.

도 8의 (a) 내지 (d)는 상기 홍채등록 제어수단(51) 및 망막등록 제어수단(61)에서 임의의 동공영상(a)으로부터 최종 동공 중심을 찾아 설정하는 과정에 대한 동작원리를 설명하기 위한 참고도이다. (A) to (d) of Figure 8 is described the operation principle of the process of finding and setting a final pupil center from any of the pupil image (a) in the iris registration control means 51 and the retina registration control means 61 reference to the FIG.

도 8을 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51) 및 망막등록 제어수단(61)은 각각 상기 취득된 동공 영상(a)에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 설정(b)하여 그 각각을 8, the iris registration control means 51 and the retina registration control means 61 is the obtaining the pupil image (a) each of any two point on the pupil boundary by setting (b) with respect to each Wow 로 명명하고, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을 Emphasis named, said two points by drawing a perpendicular bisecting line for the straight line between the S and E meet and the circular arc to the SE 라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심 Referred to, the center of the circle to the midpoint of the arc SE 를 아래의 수학식 2-A와 같이 구한다. A calculated by Equation 2-A below.

, ,

, ,

, , , ,

, ,

--[수학식 2-A] - formula 2-A]

그리고, 상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수(n) 원호들에 대한 각 원의 중심점들을 추출하고, 그 다수의 원의 중심점들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들( And, in that the radius from the center point of extracting the center of each circle, and the plurality of the original for a plurality (n) an arc is formed along the center of the circle to the pupil boundary in the constant range class ( i번째 원의 중심)만을 계산하여 아래의 수학식 2-B와 같이 동공의 가중심( the i-th center of the circle), only the core weight of the pupil as shown in Equation 2-B below to calculate ( )을 결정한다. ) To be determined.

, , --[수학식 2-B] - formula 2-B]

다시 2차적으로 상기 동공의 가중심( Re-weighting of the core cavity with the secondary ( )으로부터 ) From

, , --[수학식 2-C] - formula C-2]

, , , ,

범위 안에서 The extent

--[수학식 2-D]를 설정하고, - and set the formula 2-D],

범위 안에서 The extent

--[수학식 2-E]를 설정하여 새로운 중심을 결정하고, - determining a new center by setting a formula E-2],

상기 수학식 2-C부터 수학식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 상기 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정한다. From the equation 2-C is repeated several times by the calculation processing of the equation to 2-E and determines a final pupil center from the border of the pupil.

또한 상기 홍채등록 제어수단(51) 및 망막등록 제어수단(61)은 각각 상기 동공경계를 지정하는 계산식으로부터 홍채 경계를 계산하고, 상기 동공 중심을 결정하는 계산식으로부터 홍채 중심을 계산하여, 그 각각의 계산 결과로 얻은 적합한 홍채 경계 점들에 대해 홍채의 중심으로부터 각 경계점들까지의 거리를 평균하여 홍채반경을 계산한다. In addition, by calculating the iris center from the calculation of the iris registration control means 51 and the retina registration control means 61 calculates an iris boundary from a calculation that each define the pupil boundary, and determining the pupil center, and each of suitable for iris boundary points obtained with the calculation result by averaging the distance to the respective feature points from the center of the iris and calculates the radius of the iris.

도 9의 (a) 내지 (d)는 임의의 홍채영상 및 망막영상으로부터 추출되는 영상 데이터들을 기준 영상광도를 중심으로 하여 분류된 부데이터와 주데이터와 반주데이터 및 상기 부데이터의 레벨적용 상태 예시도이다. (A) to (d) of Figure 9 is level applied state example of the sub data and the main data and the accompaniment data and the sub data classified mainly based on image brightness of the image data to be extracted from any of the iris, and retinal image degrees.

상기 도 9를 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51)과 망막등록 제어수단(61)은, 상기 영상 데이터들을 상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 저장수단(40)에 저장한다. Referring to FIG. 9, the iris registration control means 51 and the retina register control means 61, the divided according to the pixel density in each block, main data, sub data, half (反) of the image data week classified as data to be stored in the original storage means (40). 이때 상기 원본 데이터는 동공 중심에 대한 절대 좌표값으로 저장된다. At this time, the original data is stored as absolute coordinate values ​​of the pupil center.

특히 본 발명에서는, 도 9의 (a)에 도시된 바와 같이, 상기 부데이터는 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)을 설정한다. In particular, the present invention sets the, the sub data (the portion having a lower image brightness than the reference brightness image) portion that appears darker than the luminance reference image group is set as shown in (a) of FIG. 상기 주데이터는 도 9의 (b)에 도시된 바와 같이, 상기 설정된 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분으로 설정한다. The main data is set to a part per the density of pixels with a light intensity in the range of from the data set unit up to more than the reference density set in advance as shown in (b) of FIG. 상기 반주데이터는 도 9의 (c)에 도시된 바와 같이, 기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분으로 설정한다. The accompaniment data is the areal density of the, a predetermined reference image brightness than the brighter appear section pixel with the brightness of the same range as in the (reference image brightness than the portion having a higher image intensity), as shown in (c) of FIG. 9 set up as part of the reference density below a preset.

그리고, 상기 부데이터는 도 9의 (d)에 도시된 바와 같이, 기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨을 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할하되, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨을 상위레벨로 설정하고 기준 영상광도에 가까운 레벨을 하위레벨로 설정하여, 어느 하나의 레벨을 사용하여 저장될 수 있게 한다. In addition, the sub data is close to, the group by loading a predetermined set reference level below the image intensity levels, but divided into two regions, the least significant image brightness around the division level as shown in (d) in FIG. 9 It sets the level to a higher level and to set a level close to the reference image intensity to the lower level, and so can be stored using any of the levels. 또한 상기 부데이터는 상기 상위레벨과 하위레벨을 분할하는 레벨 주변의 소정 영역을 보정레벨로 설정하여, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막혈관영상의 데이터 레벨을 보정할 수 있게 한다. In addition, the sub-data by setting a predetermined region of the peripheral level, dividing the high-level and low-level to the correct level, and to correct the logical sum and / or data level of blurred retinal blood vessel image by the logical product operation on the correction level It can allow. 상기 부데이터의 정보는 해당 절대 좌표와 함께 상기 두 레벨 중 어디에 속하는지에 대한 부울린(Boolean) 정보와, 그 부울린 값의 해당 레벨 종속 의존도를 기록한 보정 레벨의 정보와 함께 저장된다. Information of the sub data is stored with the information of the absolute coordinates and the part belonging to whether where the above two levels with boolean (Boolean) information, and a correction level recorded for the level dependent dependence of the boolean value.

예를 들어 본 발명에서는, 상기 보정레벨의 정보는 부울린 값으로서, 해당 부데이터 부분의 영상 레벨이 상기 두 레벨 사이에 걸쳐 있거나 근접해 있을 때 그 값을 "1"로 설정한다. For example, in the present invention, as the value information of the correction level is boolean, when the video level of the sub data part is close to, or over between the two levels, and sets its value to "1".

즉, 상기 부데이터는 하나의 망막혈관의 사인이 갖는 단위 면적당 화소밀도( That is, the sub-data area is a unit having a single sign-retinal vascular density pixel ( )가 임의 설정된 영상광도의 기준점( ) Is the reference point of any image brightness is set ( )보다 높게 나타나는영역( ) Appears above the region ( )이다. )to be.

상기 부데이터의 상, 하위 레벨( Phase, the lower level of the sub data ( )은, )silver,

일 때 when = 1, = 1, 일 때 when = 0 의 값을 갖는다. It has a value = 0.

상기 부데이터가 다음 범위에 있을 때 보정레벨( Correction level when the sub-data is in the following range ( )은, )silver,

일 때 when = 1, 아니면 = 1, or = 0 의 값을 갖는다. It has a value = 0.

상기 주데이터는 망막 전체의 화소수( The main data is the number of pixels in the entire retina ( )가 기준 화소수( ) To the reference pixel ( )보다 많은 영역이다. ) Is a lot more area.

즉, In other words,

여기에서, From here, 이고, ego,

는 기준 화소수, It is based on the number of pixels, 는 화소로 계산되는 x축 제한 길이, An x-axis length limit that is calculated by the pixel, 는 화소로 계산되는 y축 제한 길이, The y-axis length limit that is calculated by the pixel, 는 극좌표의 중심 좌표, The center of the polar coordinates, 는 극좌표의 경계 좌표이다. It is the boundary of polar coordinates.

이상과 같이 상기 홍채 확인수단(50)은 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 상기 화상입력수단(10)을 통해 동공반경의 크기가 각기 다른 복수의 클래스별 원본 홍채영상을 취득하여 상기 홍채등록 제어수단(51)에 의해 상기 홍채영상 저장수단(41)에 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 홍채비교 분석수단(52)에 의해 각각 확인 요청본 홍채영상을 취득하여 상기 홍채영상 저장수단(41)에 기 등록된 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채확인과정을 수행할 수 있게 되며, 상기 망막 확인수단(60)은 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 상기 화상입력수단(10)을 통해 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 클래스별 원본 망막영상을 취득하여 망막등록 제어수단(61)에 의해 상기 망막영상 저장수단(4 Iris detection means 50, the steps described above is the image input means 10 to the size of the pupil radius by respectively acquiring the original iris image by a plurality of different classes the iris registration control means by a user in the source register request ( 51) in the iris with the registration in the image storage means 41, a confirmation from the user with the subsequent proof of identification, respectively by the iris comparison means 52 requests to acquire a present iris image the iris image storage means (41 by ) group, respectively, compared one days is able to perform iris confirmation process of confirming the identity of the user, it said retinal detection means 60 is the image input from the user with the original registration request to the registered plurality original iris image to means 10 and the retinal image storing means (4, the position of the pupil center of each other to obtain a plurality of classes by the original retinal image by the retinal registration control means 61 through the 2)에 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막비교 분석수단(62)에 의해 각각 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 망막영상 저장수단(42)에 기 등록된 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 수행할 수 있게 된다. 2) with register for, after proof of identification, each resolution request by the retina comparison means 62 by the user to obtain the present retinal images the retina image storage means 42, a plurality of original retinal image registered in that respectively compared to one day be able to perform retinal verification process to confirm your identity.

여기서 상기 홍채 확인과정과 상기 망막 확인과정은 시스템 초기 세팅상태에 따라 각각 독립적으로 수행될 수도 있으며, 또는 상기 홍채 확인과정을 1차 수행하여 홍채비교에 의한 신원확인을 실시하고 계속해서 상기 망막 확인과정을 2차 수행하여 망막비교에 의한 신원확인을 다시 실시하도록 세팅될 수도 있다. Here, the iris verification process, and the retina verification process system initial setting may be each carried out independently according to the state, or by performing the iris verification process, the first embodiment of identification by the iris compared to continue to check the retina process to perform the second embodiment may be set to the identity of the retina compared again.

또, 상기 망막 확인과정은 필요에 따라 상기 홍채 확인과정에 의한 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되도록 세팅될 수도 있다. Further, the retinal verification process may be set to be selectively performed based on the check result by the iris in the iris verification process, if necessary. 이 경우 상기 망막 확인과정은 상기 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인과정에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하도록 하고, 상기 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하도록 하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상 In this case the retina check process is the pupil of the iris when the iris image the iris check result check request from the iris verification process be of the identifiable shape the vein pattern intersection of the shooting retina in the iris verification process center It specifies in terms of the distance from the pupil center of the x-axis and y specify the absolute position of the axis coordinates and to recognize the blood vessel pattern of the retina, that can not be an iris check result confirmation request the iris in the iris confirmation process to identify the form of be when the blood vessel pattern of the retina within the photographed from each of the retinal image is detected only the image data consisting of black and extracts only the exception of the iris portion of the pupil region and the retinal area in contact in the region consisting in that the white rectangular area to be recognized, the resolution request the retinal image and a plurality of the original retinal image 의 비교에 의해 2차적으로 실시되도록 프로그램될 수도 있는 것이다. By comparison to that may be programmed to be performed secondarily.

이하에서 상기 망막 확인과정은 상기 홍채 확인과정에 의한 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되는 상태를 예를 들어 설명하며, 이와 같은 원본 홍채영상 또는 원본 망막영상을 등록하는 과정은 도 10a와 도 10b에, 확인요청본 홍채영상 및 망막영상을 이용하여 신원을 확인하는 과정은 도 11에 각각 그 실시예를 도시하였다. A state in which an optional embodiment in accordance with the iris check result by the iris verification process the retinal verification process in example described, and this original iris image, or process Figure 10b with Figure 10a to register the original retinal image below the process of confirming the identity by using the confirm request the iris and the retina image is shown for each of the embodiments in FIG.

도 10a에는 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공반경의 크기가 각기 다른 복수의 홍채영상을 취득하여 동공반경의 크기에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 홍채영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 홍채영상으로 등록하는 과정이 예시되어 있으며, 도 10b에는 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정이 예시되어 있다. Figure 10a is divided into one or more classes according to the size of the pupil radius of the size of the pupil radius to each acquire a different plurality of iris images from a user in the source register request and class of the iris image of the classification number class to the user is illustrated the process of registering the specific original iris image, Figure 10b is divided into one or more classes based on the location of the pupil center position of the pupil center from the user with the original registration request to each acquire a different plurality of the retinal image and the the process of registering the retinal image of the classification number class to class by the original retinal images for the user is illustrated.

도 10a를 참조하면, 상기 홍채등록 제어수단(51)에서 이루어지는 원본 홍채영상 등록과정은 정면의 광원을 점등한 상태에서 우선 홍채를 촬영하여 식별 가능한 홍채인지를 판별하는 단계(S110-S112)와, 식별 가능한 홍채에 대해서는 제 1클래스부터 미리 지정된 클래스의 수(N)만큼 반복해서 동공반경이 각기 다른 홍채영상을 취득하여 각 클래스의 원본 홍채영상(S N )으로 등록하는 단계(S113-S123)로 이루어진다. And a step (S110-S112) for reference to Figure 10a when, it is determined whether the iris registration control means the original iris image registration process takes place in the 51 iris identifiable to record the first iris in a state of lighting the light source of the front face, for identifiable iris as many times as the number of pre-defined class 1 to class (N) is the pupil radius to each acquire a different iris to step (S113-S123) to register the original iris image (S N) of each class achieved. 여기서 상기 각 클래스에 대한 원본 홍채영상 등록단계는, 동공을 해당 클래스에 맞는 반경값으로 변화시키기 위하여 영상 광도(Q)를 조절(N×q i )(단, 여기서 q i 는 영상광도 최대 한계상수임)하는 단계(S113)와, 상기 조절된 영상광도(Q)를 측정하여 기준치(M)를 바탕으로 보상(측정된 영상광도가 기준치보다 낮은 경우 적외선 보충조사 실시)하는 단계(S114-S116)와, 상기 영상광도가 보상된 상태에서 해당 클래스의 홍채영상을 취득하는 단계(S117)와, 상기 취득된 홍채영상을 분석하여 홍채가 갖는 특성을 검출하여 데이터 처리하는 단계(S118)와, 상기 데이터 처리된 홍채영상을 N번째 클래스에 적용하여 해당 번째의 클래스의 원본 홍채영상으로 등록하는 단계(S119-S121)와, 지정된 개수(N=S1)만큼 홍채영상이 취득되었는지를 판단하여 다시 새로운 클래스(N을 "1" Here, the original iris image registration step for each class, adjusting the image intensity (Q) in order to change the pupil in the radial value for that class (N × q i) (However, where q i is image brightness upper limit constant comprising: Im) step (S113), and a compensation (if measured image luminance is below the reference value IR supplement survey) by the adjusted measuring image intensity (Q) based on the reference value (M) to (S114-S116) and, a step (S118) to the image to light intensity analyzing step (S117), and an iris image in which the acquiring section for acquiring an iris image in the class in the compensated condition detecting the characteristics irises having the data processing, the data applying the N-th class, the treatment iris image by the step of registering the original iris image of the second class (S119-S121) and, it is determined whether the iris image is obtained by a specified number (N = S1) again, a new class ( the N "1" 가시켜 N+1로 갱신함)에 대한 영상광도 조절단계(S113)로 재진입하거나 망막 등록단계로 진입하도록 동작분기를 결정하는 단계(S122)를 포함하여 구성할 수 있다. It can be configured to include a step (S122) for determining a branch re-entry operation to the image brightness adjusting step (S113) for updating a visible also on N + 1) or to enter the retina, the registration phase.

도 10b를 참조하면, 상기 망막등록 제어수단(61)에서 이루어지는 원본 망막영상 등록과정은 제 1클래스부터 미리 지정된 클래스의 수(K)만큼 반복해서 시선을 유도하면서 동공 위치가 각기 다른 망막영상을 취득하여 각 클래스의 원본 망막영상(R K )으로 등록하는 단계(S124-S131)들로 이루어진다. Referring to Figure 10b, the retina, the registration control means 61, the original retinal image registration process, the number of pre-defined class 1 to class (K) obtained by the pupil position different retinal image repeats to induce eye as done in to consist of a step (S124-S131) to register the original retinal image (R K) for each class. 즉, 동공중심을 설정하기 위해 사용자의 시선을 지정된 방향(도면에서는 정면이 예시됨)으로 유도하여 지정된방향에서의 망막영상을 취득하는 단계(S110, S111, S124)와, 상기 취득된 망막영상을 분석하여 망막이 갖는 특성을 검출하여 데이터 처리하는 단계(S125)와, 상기 데이터 처리된 망막영상을 K번째 클래스에 적용하여 해당 번째 클래스의 원본 망막영상(R K )으로 등록하는 단계(S126-S128)와, 지정된 개수(K=S2)만큼 망막영상이 취득되었는지를 판단하여 다시 새로운 클래스(K를 "1" 증가시켜 K+1로 갱신함)에 대한 망막영상을 취득하기 위해 지정된 위치에 설치된 광원(상기 정면 광원의 좌측 또는 우측에 각각 설치된 광원; 도 2참조)을 점등(S130, S131)한 후 다시 해당 번째 망막영상 취득단계(S124)로 재진입하거나 원본 등록동작을 종료하도록 동작 분기를 결정 In other words, (in the figure the front is illustrated search) direction given a user's gaze in order to set the pupil center comprising: obtaining a retinal image at the specified direction induced by (S110, S111, S124) and the acquired retinal image and a step (S125) of analyzing the data processing by detecting the characteristics of the retina, the original retinal image of the second class by applying the data processed retinal image in the K-th class (R K) registration step (S126-S128 of ) and a light source installed in the specified position in order to obtain a retina image for a given number (K ​​= S2) also updates the by retinal image is again a new class to determine whether the obtained (K to K + 1 is increased "1") determining an operation to terminate the branch; (left or each light source provided on a right side of the front light, see Fig. 2) to light up (S130, S131) ​​or re-enter the original registration operation back to the second retinal image capturing step (S124) and then 는 단계(S129)를 포함하여 구성할 수 있다. It may comprise a step (S129).

도 11은 본 발명에 의한 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에서 홍채비교 분석수단(52) 및 망막비교 분석수단(62)에서 각각 이루어지는 신원 확인과정의 일 실시예를 도시한 동작 흐름도로서, 신원 확인을 위해 취득된 하나 또는 그 이상의 확인 요청본 홍채영상 또는 망막영상을 기 등록된 각 클래스별 원본 홍채영상 또는 망막영상과 각각 일대일 비교하여 개인의 신원 확인을 실시하는 과정을 상세하게 도시하고 있다. 11 is identified as each illustrating one embodiment of the identity verification process comprises a flowchart illustrating an operation in the iris compared to the analysis means 52 and the retina comparison means 62 in the identification method using iris and retina according to the present invention, the identity the cost of one or more of the exemplary process of confirmation requests the iris or retinal image the pre-registered individual identification of the respective classes by comparing the original iris image or a retina image with each one days for the acquired and shown in detail.

도 11을 참조하여 상기 홍채비교 분석수단에서 이루어지는 신원 확인과정을 살펴보면, 신원 확인을 원하는 개인으로부터 확인 요청본 홍채영상을 취득 및 분석하여 식별 가능한 형태의 것인지의 여부를 판단하는 단계(S410, S420)와, 상기 취득된 확인 요청본 홍채영상이 속하는 클래스를 설정하고, 설정된 해당 클래스의 원본 홍채영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 단계(S430, S440)와, 상기 판단 결과, 원본 홍채영상이 존재하는 확인 요청본 홍채영상에 대해서는 영상신호의 분석 및 데이터 처리를 실시하여 홍채 영역에 대한 대역 분할 및 블록 설정하는 단계(S450)와, 상기 대역분할 및 블록 설정된 각 대역에 대해 원본 홍채영상의 각 블록별 주데이터 또는 부데이터 또는 반주데이터와 비교하여, 각각의 데이터들에 대한 비교 일치율(qI = Q ; 영상광도 With reference to Fig. 11 and further comprising: look at the identity verification process takes place in the iris comparison means, to acquire and analyze the iris image resolution request from a desired identification individual determines whether or not an identifiable form of (S410, S420) and, the obtained resolution request the set of classes belonging to the iris image, by searching for the original iris image for the class is set and step (S430, S440) for determining whether the presence, and the determination result, the original iris image exists requesting confirmation band division for the iris region by performing the analysis and data processing of the video signal for the iris image and a block setting step (S450), and the band division and block each block of the original iris image for each band is set to a by the main data or the sub data or as compared to the accompaniment data, the comparison match rate (qI = Q for each of the data; image brightness 표시됨) 및 대역의존성(qx)을 분석하는 단계(S460-S500)와, 상기 분석 결과로 상기 확인 요청본 홍채영상이 기설정된 보안레벨(Min)의 조건(Q ≥ Min)을 만족시키는지를 판단하여 본인 확인 또는 미확인 여부를 출력하는 단계(S510-S530)들로 이루어진다. And is shown) and band-dependent (step (S460-S500 of analyzing qx)), and to the analysis result determines whether to satisfy the condition (Q ≥ Min) of the resolution request the iris image is a predetermined security level (Min) the step of outputting the personal identification or unknown whether comprised of (S510-S530). 여기서 상기 망막비교 분석수단에서 이루어지는 신원 확인과정도 상기 도 11의 경우와 동일하므로 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. Here, it is also identification process takes place in the retinal comparison means as is the case with the 11 detailed description thereof will be omitted.

도 12a는 원본 홍채영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 이루어지는 홍채영상에 대한 데이터처리(대역 분할 및 블록설정 등의 처리)과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도이다. Figure 12a is a flowchart illustrating an operation example to explain the data processing on the iris (band division and block setting processing or the like) process takes place in the original iris image registration process and the identification process.

도 12a를 참조하면, 홍채영상 처리동작은 상기 취득된 홍채영상으로부터 상기 수학식 1에 의해 동공 경계를 설정하는 단계(S210, S211)와, 상기 설정된 동공경계로부터 상기 수학식 2-A 내지 2-E에 의해 동공 중심을 설정하는 단계(S212)와, 상기 설정된 동공중심을 기준으로 홍채중심을 설정하고, 그 홍채중심을 바탕으로 홍채경계를 설정하여 홍채영역을 추출하는 단계(S213)와, 상기 추출된 홍채영역을 도 6a와 같이 대역 분할하는 단계(S214; 이 단계에서는 상기 분할된 각 대역에 우선순위를 지정하는 단계를 더 포함할 수 있음)와, 상기 분할된 홍채영역의 각 대역에 도 7a와 같이 블록을 설정하고 데이터 변환하는 단계(S215)들로 이루어진다. Referring to Figure 12a, the iris image acquisition processing operation of the above equation setting a pupil boundary by 1 (S210, S211) from an iris image, the formula 2-A to the set from the pupil boundary 2 and a step (S212) for setting the pupil center by E, and the step (S213) for setting the iris center on the basis of the established pupil center, and by setting the iris boundary on the basis of the iris center extracted iris region, the comprising: band division as in the extracted iris region Figure 6a (S214; this may further include the step of prioritizing each of the bands of the division step), also in each of the bands of the divided iris region It sets the block as shown in 7a and consist of a step (S215) for converting data. 이들 각 처리동작은 앞에서 이미 기술한 다수 처리 방법들에 의해 구현되므로 그 상세한 설명을 생략한다. Each of these processing operations are implemented by multiple treatment methods already described before a detailed description thereof will be omitted.

도 12b는 원본 망막영상 등록과정 및 신원 확인과정에서 처리되는 망막영상에 대한 대역 분할 및 블록 설정과정을 설명하기 위하여 예시한 동작 흐름도이다. Figure 12b is a flow diagram illustrating the operation to account for band division and block set-up process for the retinal image to be processed in the original retinal image registration process and the identification process.

도 12b를 참조하면, 망막영상 처리동작은 원본 등록 요청이 있는 사용자 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자의 홍채가 인식되었는지를 판단하는 단계(S310)와, 홍채가 인식된 경우 동공중심을 설정하고 망막의 혈관패턴에 대한 분포특성(망막 혈관패턴 및 각 혈관패턴의 교차점 등)을 추출하여 상기 설정된 동공중심과 상기 추출된 망막의 혈관패턴 사이의 거리를 산출하고, 상기 추출된 망막의 혈관패턴에 대한 분포특성(망막 혈관패턴 및 각 혈관패턴의 교차점 등)을 상기 동공중심을 절대위치로 하여 지정하는 단계(S311-S314)와, 홍채가 인식되지 않은 경우 촬영된 영상신호로부터 망막 영상만(홍채영역이 제외된 영상)을 추출하여 망막영역에 내접하는 가장 큰 직사각형 영역을 설정하고 해당 영역내에 위치하는 망막의 혈관패턴 및 각 혈관패턴의 교차점 Referring to Figure 12b, the retinal image processing operation in the case where the step (S310) for judging whether the iris recognition of a user with the user or the identification request to the original subscription request, the iris recognition set the pupil center and the retina distribution extract (retinal vascular patterns and crossing the like of each blood vessel pattern) to calculate the distance between the established pupil center and the blood vessel pattern of the extracted retinal, and distribution of the blood vessel pattern of the extracted retinal for vascular pattern properties comprising the steps (S311-S314) that specifies (retinal vascular patterns and crossing the like of each blood vessel pattern) to the pupil center with an absolute position, if the iris is not recognized only from the photographed image signal retinal image (the iris region extracts the negative image) the largest rectangular area inscribed in the retinal area, and the intersection of the blood vessel patterns, and each blood vessel pattern of the retina, which is located within the zone 지정하는 단계((S317-S319)와, 상기 혈관패턴에 대한 분포특성이 지정된 망막영역을 각각 대역 분할하고 블록 설정하여 데이터 변환하는 단계(S315, S316)(S320, S321)들로 이루어진다. 상기 홍채가 인식되지 않은 경우 홍채영역이 제외된 망막영상만을 취득하는 단계는 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위해 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등(정면 유도광원 점등-우측 유도광원 점등-좌측 유도광원 점등)시켜 정면과 좌측과 우측 방향에서 각각 망막영상을 취득하는 단계와, 상기 취득된 각각의 영상을 디지털화(흑백 데이터만을 구별할 수 있는 형태로 이치화)하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 단계와, 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 Made up of step ((S317-S319) and a step of distribution characteristics, each band dividing a given retinal area and set by the data conversion block with respect to the blood vessel pattern (S315, S316) (S320, S321) for specifying The iris if unrecognized step of the iris region is acquired only exception retinal image is illuminated in each sequence a plurality of light sources to drive each of the user's line of sight with at least one given direction (the front guided light light-lighted right induction light-left image data of the induction source is lit) to the front and left side and the step of acquiring the respective retinal images in the right direction, and binarizing to a form that can be distinguished only digitized (black and white data for each image the acquired) to the pupil region and the retinal area only the respective set; and the rectangular area of ​​the largest surface area in contact with the inside of the extracted retinal extracting each image area within the retina 데이터만을 각각 필터링하는 단계와, 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 단계를 포함하여 구성할 수 있다. Include only the steps of detecting the distribution characteristic of vein, consisting of a branch of number, connection relation between the branch point of the branch point location, the branch point for the blood vessel pattern of the veins present in the filtered retinal regions for filtering respective data and it can be configured.

이하에서는, 상기 홍채비교 분석수단(52) 및 망막비교 분석수단(62)에서 처리되는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인 동작 및 그 동작에 의한 작용효과를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. Hereinafter, will be described in detail with reference to the accompanying drawings, the functions and effects by identifying the operation and its operation using the iris and the retina to be treated by the iris compared to the analysis means 52 and the retina comparison means 62 as follows: .

상기 홍채비교 분석수단(52)에서는 먼저, 확인을 원하는 홍채 주변의 영상 광도에 따라 가시광선 및/또는 비가시광선을 선택적으로 조사하여, 신원 확인을 원하는 개인으로부터 확인 요청본 홍채영상을 취득 및 분석(S410)하여 인식 가능한 홍채영상인지를 판단(S420)하게 된다. The iris comparison means 52 in the first, and irradiated with visible light and / or light invisible depending OK to the image intensity of a desired iris is surrounded by selectively acquiring the present iris image resolution request from a desired identification individual and analysis (S410) and it is determined (S420) whether the iris recognizable image. 이때 오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 홍채 주변의 광도를 조절하여 동공 반경이 다른 하나 이상의 확인 요청본 홍채영상을 취득한다. At this time, as needed for the anti-fake by the misrecognized and non-living control the ambient light of the iris will be acquired to determine a radius of the pupil over other requests the iris image. 이와 같이 확인 요청본 홍채영상을 취득한 홍채비교 분석수단(52)은 상기 확인 요청본에 해당하는 클래스를 원본으로부터 검색(S430)하여 그 존재여부를 확인(S440)한다. Comparing the acquired iris Thus resolution request the iris image analysis means 52 is checked (S440) whether the existing search (S430) from the source to the class corresponding to the confirmation request present. 이때 만약 해당 클래스의 원본이 없는 경우(S440의 "아니오" 분기)는 즉시 본인 미확인 결과를 출력(S530)하게 된다. At this time, if not the source of the class ( "No" branch of S440) is immediately output (S530) a person unknown results. 상기 판단 결과 해당 클래스의 원본 홍채영상이 존재하는 확인 요청본 홍채영상에 대해서는 영상 스케일링을 적용하여, 영상 분석 및 데이터 처리를 실시함으로써, 홍채영역에 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시(S450)한다. The determination result by applying the image scaling for the resolution request the iris image to the original iris image of that class is present, by carrying out the image analysis and data processing, set band division and block the iris region is subjected to a data conversion (S450) do. 이후 상기 변환된 확인 요청본 홍채영상의 유효 대역 데이터에 대해서 해당 블록의 대역 우선 순위에 따라 각각 그 절대위치로서 상기 원본 홍채영상의 주데이터 또는 부데이터 또는 반주데이터와 블록단위로 비교하되, 그 각각을 일대일 비교하여 데이터 일치율(Q=qI) 및 그 의존성(qx)을 분석(S460-S490)하고, 상기 분석결과로부터 하나의 확인요청본 홍채영상에 대한 전체의 대역 일치율{qI를 Q에 누적하여 새로운 Q값(Q+qI)으로 갱신}을 산출(S500)한다. Since but comparing each as the absolute position according to the band priority of the block with respect to requests for available band data of the iris image with the conversion to the main data or the sub data or the accompaniment data and the blocks of the original iris image, each a compared to data match rate (Q = qI) and its dependency (qx) analyzing (S460-S490), and stacked in the entire band match rate {qI of a single resolution request the iris image Q from the results one days an update to a new Q value (Q + qI)} is calculated (S500). 즉, 상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터(특히 상, 하위 레벨 및/또는 보정레벨), 반(反)주데이터 들과의 비교 일치율을 파악하고, 대역의존성을 분석한다. That is, by reflecting the band priority of the block of data, identifying the compare match rate with the sheet block a component of the main data, sub data (in particular upper and lower levels and / or the correction level), half (反) main data and it analyzes the band dependency. 이때 비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여한다. At this time, given the high dependency of data match rate in accordance with the comparison band priority of the block of data. 상기 분석 결과, 상기 확인 요청본 홍채영상이 기설정된 보안레벨(Min)의 조건을 만족시키게 되면(S510의 "예" 분기) 본인 확인여부를 결정하는 최종결과를 출력(S520)하며, 상기 확인 요청본 홍채영상이 보안레벨의 조건을 만족시키지 못하게 되면(S510의 "아니오" 분기) 본인 미확인 여부를 결정하는 최종결과를 출력(S530)하게 된다. The analysis results, the confirmation request when thereby the iris is a group satisfying the condition of the set security level (Min) ( "Yes" branch of S510) the output (S520) the final result of determining whether the personal identification and the confirmation request When the iris image is able to satisfy the conditions of the security level is the final result to determine whether or not ( "No" branch of S510), and outputs I unidentified (S530). 이때 상기 최종결과에는 절대요소로 지정된 비교 일치율이 적용되며, 상기 부데이터의 보정레벨의 적용 정도가 함께 출력된다. In this case, the end result is a comparison match rate specified by the absolute elements are applied, the application amount of the correction level of the sub data is also printed.

상기 망막비교 분석수단(62)에서는 먼저, 확인을 원하는 망막의 혈관패턴이 갖는 특징적인 이미지를 획득하기 위해서는 시선 유도 장치로 시선을 움직이면서획득하게 되는 데 신원 확인을 원하는 개인으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하게 된다. In the retina comparison means 62 first, the confirmation request the retinal image to determine to identify to which obtains moving the line of sight to the line of sight guidance system to obtain the characteristic image with the vein patterns of the desired OK retina from a desired individual It is obtained. 이때에도 상기 홍채 확인과정에서와 마찬가지로 오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공의 움직임을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득한다. In this case also obtains at least one resolution request the retinal images having different pupil movement as needed, as in the iris verification process for the anti-fake by the misrecognized and non-living objects. 이와 같이 확인 요청본 망막영상을 취득한 망막비교 분석수단(62)은 상기 확인 요청본에 해당하는 클래스를 원본으로부터 검색하여 그 존재여부를 확인한다. Thus confirmation request retina comparison means 62 acquires the retinal image is checked for the presence or absence searches for the class corresponding to the confirmation request from the source. 이때 만약 해당 클래스의 원본이 없는 경우는 즉시 본인 미확인 결과를 출력하게 된다. At this time, if not the source of the class immediately and outputs the result of an unidentified person. 상기 판단 결과 해당 클래스의 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 영상 스케일링을 적용하여, 우선 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한다. It is determined that the image scaling is applied for the retinal image confirmation request to the original retinal image for the class exists, first, the band division and block set and perform the data conversion. 이후 상기 변환된 확인 요청본 망막영상의 데이터들을 상기 원본 망막영상의 주데이터 또는 부데이터 또는 반주데이터와 블록단위로 비교하되, 해당 블록의 대역 우선 순위에 따라 각각 그 절대위치로서 일대일 비교한다. But after comparing the transformed data verification request of the retinal image to the main data or the sub data or the accompaniment data and the blocks of the original retinal image, each-side comparisons as the absolute position according to the band priority of the block. 상기 비교결과에 상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터(특히 상, 하위 레벨 및/또는 보정레벨), 반(反)주데이터 들과의 비교 일치율을 파악하고, 대역의존성을 분석한다. By reflecting the band priority of the block of data to the comparison result, the primary data component of each block, sub data (in particular upper and lower levels and / or the correction level), half (反) weeks compared concordance with the data identify and analyze the dependencies band. 이때 비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여한다. At this time, given the high dependency of data match rate in accordance with the comparison band priority of the block of data. 상기 분석 결과, 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키게 되면 본인 확인여부를 결정하는 최종결과를 출력하며, 상기 확인 요청본 망막영상이 보안레벨의 조건을 만족시키지 못하게 되면 본인 미확인 여부를 결정하는 최종결과를 출력하게 된다. If the result of the analysis, the confirmation request, the retinal image is a group Let it satisfies the condition of the set security levels, and outputs a final result to determine whether or not identification, the confirmation request the retinal image is able to satisfy the conditions of the security level I and it outputs a final result to determine whether the unknown. 이때 상기 최종결과에는 절대요소로 지정된 비교 일치율이 적용되며, 상기 부데이터의 보정레벨의 적용 정도가 함께 출력된다. In this case, the end result is a comparison match rate specified by the absolute elements are applied, the application amount of the correction level of the sub data is also printed.

이상과 같은 본 발명이 적용될 경우의 정확성 효율과 기존의 경우의 정확성 효율을 대비해보면 다음과 같다. Haebomyeon accuracy compared to the above case the efficiency of the efficiency and accuracy of the existing case this invention is applied as follows.

기존의 경우, 홍채 또는 망막 표면적 축소에 따른 정확성 효율( If existing, the accuracy efficiency according to the iris or retinal surface area reduction ( )은 전체 대역수(k)와 실시 대역수(m)에 대하여, ) Are based on the total number of bands (k) as in the band number (m), 과 같다. And the like.

이에 반해 상기와 같은 본 발명에서 홍채 또는 망막 표면적 축소에 따른 정확성 효율은 다음과 같이 측정할 수 있다. On the other hand, accuracy efficiency according to the iris or retinal surface area reduced in the present invention as described above can be measured as follows.

{단, 상기 식들에서 {However, in the above formulas , , 전체대역수, The whole band may, 실시대역수, Embodiment the band, 대역의 The band 로 시작하는 우선순위, Priority to begin with, , , } }

따라서, therefore, 일 때 기존의 경우( If existing when ( )와 본 발명의 경우( ) In the case of the present invention ( )에 )on 이지만, 실시대역수가 줄어든 경우 본 발명의 정확성 효율이 기존의 경우보다 우수함을 알 수 있다. Although, exemplary case the number of bands decrease, the accuracy efficiency of the present invention can be seen superior to the conventional case.

이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시예들에 의해 한정되지 않고, 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 청구항에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함된다. Above the present invention it is not limited by the embodiments set forth above, can result in various modifications and changes by those skilled in the art, which are included in the spirit and scope of the invention as defined in the appended claims.

이상에서와 같이 본 발명은 사람마다 고유한 망막의 혈관패턴이 동공의 움직임 위치에 따라 다르게 나타나는 것을 이용하여, 망막의 모양에 따라 일정한 매 단계를 각각의 상수 클래스로 지정한 후, 원본 저장시 이 각각의 클래스에 해당하는 망막의 영상 데이터를 획득하여 저장하였다가, 입력 비교시 입력된 망막에 해당하는 클래스를 원본에서 찾아내어 상호 비교하게 된다. The present invention, as in the above by using the blood vessel pattern of the distinct retinal the same way as the ones according to the movement position of the pupil for each person, specify the constant every stage, depending on the shape of the retina to the respective constant classes, each of which during the original storage that was stored in the acquired image data of the retina corresponding to the class, is mutually comparing the class corresponding to the retina input on input from the original comparison finds.

따라서 본 발명은 이미 저장되어 있는 다수의 원본에 대하여 동일한 망막혈관 영상이 입력되어도 일단 불일치한 것으로 간주하고, 특히 동공의 움직인 거리가 다를 경우 완전히 다른 영상으로 간주하여 별도의 보정이나 논리를 적용하지 아니하고 부정의 결과를 바로 출력하게 되므로, 기존의 데이터 변환 논리에 따를 수 있는 오인식 가능성을 제거할 수 있게 된다. Accordingly, the present invention may be the same retinal blood vessel image input for a number of sources that have already been stored are considered to have one mismatch, especially if the moving distance of the pupil different from the fully considered different image to apply a separate correction or logical nor so as to directly print the results of denial, and the misrecognized possible to follow the conventional data transformation logic can be removed.

참고로, 본 발명에 의한 예상 오인식율(e)은 For reference, the recognition rate is expected o (e) according to the invention =망막정맥 패턴전체 화소수, A=망막의 일반적 사인 분포도에 대한 백분율, B=1개의 단위 화소 평균화된 다수 화소 수, C=망막 노출 정도에 대해 상기 대역 우선순위를 적용한 결과의 백분율에 대하여, = Retinal vein pattern total number of pixels, A = percentage of the generally sine distribution of the retina, B = 1 of the unit pixel averaging the number of multiple pixels, for a percentage of the results of applying the band priority for approximately C = retina exposed, 로 얻을 수 있다. It can be obtained with.

Claims (193)

  1. 원본 등록 요청이 있는 사용자의 망막에 대해 동공 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막 영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막 영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막 영상에 각각 일대 일 비교하는 것으로 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. That the pupil position different plurality of original retinal image for the user with the original registration request retina obtained and placed in registration, confirmation from the user with the subsequent proof of identification requests to the retinal image original retinal image of the plurality to obtain a each one days compared to identification systems using the retina comprises a retinal check means for confirming the identity of the user that.
  2. 지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기 다수의 광원 및 카메라 작동에 의해 하나의 망막으로부터 하나 또는 다수의 영상을 취득하는 화상입력수단과; Image input means for acquiring one or more images from one of the retina by a plurality of light sources and a camera number of the light source and the camera works and provided with a drive to be activated at the specified signal;
    상기 화상입력수단을 통해 취득되는 망막 영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과; The image function of a retinal image obtained through the input means comprises a function setting key for setting whether to register as a source or as a confirmation request for the setting means;
    다수의 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록 및 저장하는 원본 저장수단과; A plurality of registered images of the retina to the class-specific original retinal image for each user and the storage means for storing the source and;
    상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. The image supply a drive signal given to the input means, and controlling said source storage unit to be registered and stored in the original retinal image a plurality of retinal images obtained from the user with the original registration request according to the operation of the image input means or identity identity verification system to determine and compare the group properties requested of the retina image of the original retinal image obtained from the user with using a retina comprising the retinal check means for performing identification of each user.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 다수의 광원은, The method of claim 2, wherein the plurality of light sources,
    사용자의 시선을 카메라 정면으로 유도하기 위한 유도광원과 선명한 망막 영상을 촬영하기 위한 하나 이상의 조명광원을 포함하며, 상기 조명광원은 상기 카메라의 렌즈 가장자리를 따라 링형태로 배열된 다수개의 광원으로 이루어진 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. It comprises at least one illumination light source for photographing the induction light and sharp retinal image for guiding the user's line of sight in front of the camera, and in that the illumination light source is made up of a plurality of light sources arranged in a ring shape along the lens edge of the camera identification system using retinal characterized.
  4. 제 2항 또는 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 다수의 광원은, Claim 2 or according to any one of claim 3, wherein the plurality of light sources,
    사용자의 시선을 카메라 좌측 또는 우측으로 유도하기 위해 상기 카메라를 기준으로 좌측 및 우측으로 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. In order to capture a user's attention to the left or right camera identification system using a retina characterized in that it comprises at least one light source provided in the induction of a predetermined distance from the left and right positions relative to the camera.
  5. 제 1항 또는 제 2항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 확인수단은, Claim 1 or 2 according to any one of claims, wherein the retinal check means,
    상기 다수의 광원 및 카메라를 지정된 동작순서에 따라 자동으로 제어하는 구동로직을 탑재하며 상기 구동로직에 따라 기 설정된 순서로 상기 다수의 광원을 점멸시키는 제어신호 및 상기 카메라 구동을 위한 구동신호를 상기 화상입력수단으로 공급하는 광원 제어수단과; With a drive logic for automatically controlling in accordance with the operation order given to the plurality of light source and camera and the driving signals for the control signal and the camera drive as blinking a plurality of light sources in the order predetermined in accordance with the driving logic image light source control means for supplying to the input means;
    상기 광원 제어수단의 동작에 따라 원본 등록 요청이 있는 하나의 망막에 대해 동공위치가 다른 다수개의 망막 영상을 취득하여 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 상기 기능설정수단을 통해 지정되는 사용자정보에 대응시켜 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 망막 등록 제어수단과; A retinal image of a number of classes in accordance with the operation of the light source control means has a pupil position with respect to one of the retina where the original registration request classified into more than one class to obtain a different plurality of retinal image and the classification by the function setting means retina in association with the user information specified by the source register class retinal image registration control means;
    상기 광원 제어수단의 동작에 따라 신원 확인 요청이 있는 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고, 그 비교결과를 분석하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 비교 분석수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Compared with the properties that each class-specific original retinal image group acquired this retinal image confirmation request from the retina with a proof of identification in accordance with the operation of the light source control means, and by analyzing the result of the comparison carried out the identification of each user identification system using a retina characterized in that it comprises a comparison means retina.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 5, wherein the retinal register control means,
    하나의 망막으로부터 촬영된 다수의 영상 중에서 서로 다른 동공위치를 가진 망막영상만을 선별하여 취득하고, 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공의 위치에 따라 각각 분류하여 클래스를 구분하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Retina characterized in that among the plurality of images taken from one of the retina obtained by each selects only different pupil retinal image with the position and identify the class to each category a number of retinal images acquired the sorting according to the location of the pupil identification system using.
  7. 제 6항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 6, wherein the retinal register control means,
    상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하여 클래스별 원본 망막 영상으로 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using retinal, characterized in that for registering a retinal image for each class of the original separated by the retinal image by class by setting band division and block.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 7, wherein the retinal register control means,
    동공의 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Xt from the center of the pupil appointed the end to a portion of the retina by the retinal radius LA, and when referred to the iris radius Xd (stage Xt> Xd), in the minimum size of the retinal radius constant proportional up to a maximum size in the iris radius (Xd) identification system by dividing a constant value by the retina, characterized in that for setting the number of classes.
  9. 제 7항 또는 제 8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, Article according to any one of claims or 8, wherein the retinal register control means,
    상기 원본 망막 영상을 동공 중심에 대한 절대 좌표값으로 변환하여 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using a retina characterized in that the register is converted to the original retinal image with the absolute coordinate values ​​of the pupil center.
  10. 제 7항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 7, wherein the retinal register control means,
    동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 그 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 망막영상을 분할하여 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Axis through the center of the pupil (pupil center axis) as to the identification system using the top and bottom or left and right retina, characterized in that for splitting the retinal image by registering the number of bands having a predetermined interval to a reference.
  11. 제 10항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 11. The method of claim 10, wherein the retinal register control means,
    상기 각 분할대역을 동공 중심을 기준으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using a retina characterized in that the register are assigned the priority according to the predetermined for each divided band based on the pupil center position.
  12. 제 10항 또는 제 11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은, Claim 10 or 11. A method according to any one of claims, wherein the respective divided bands,
    상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using a retina characterized in that the division into two blocks again by another pupil center axis perpendicular to the central axis of the pupil.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은, 13. The method of claim 12, wherein each block of the partition,
    망막반경(Xt)과 홍채반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Retinal radius (Xt) and the radius of the iris identification system using retinal, characterized in that it has a variable size to the (Xd) as threshold.
  14. 제 12항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 12, wherein the retinal register control means,
    상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 망막 영상을 등록하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. In accordance with the pixel density in each of the divided block main data, sub data, half (反) main data classified by identification system using retinal, characterized in that to register the original retinal image by.
  15. 제 14항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 15. The method of claim 14 wherein the retinal register control means,
    기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)을 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. To a predetermined reference image brightness darker appearing part determining (by the image portion having a lower image brightness than the brightness) as the sub data and wherein the sub-pixels or more of the reference density the areal density is previously set with a brightness in the range of from the data the leading part identification system using retinal characterized in that the decision to share data.
  16. 제 14항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 15. The method of claim 14 wherein the retinal register control means,
    기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분을 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Determining the range of the pixel portion ranging from below of the area based on a density of a predetermined density with the light intensity of the same from the (portion having a higher image brightness than the reference image brightness) a predetermined reference image brightness portion brightly displayed than in the accompaniment data identification system using retinal characterized.
  17. 제 15항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 15, wherein the sub data is,
    기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 두 영역으로 분할되고, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되며, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Group is set based on the video level of the light intensity or less is divided into two regions around the predetermined level, set in the partition level mainly to a higher level is close to the level in the lowest image intensity a and is set to the reference image brightness lower level is close to the level in , identification system with which the retina, characterized in that registered by any one of the levels.
  18. 제 17항에 있어서, 상기 부데이터는, 18. The method of claim 17 wherein the sub data is,
    상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Is set to the higher-level and lower-level correction level a predetermined area around the reference level is divided into, characterized by allowing a logical sum and / or data level of blurred retinal image by the logical product operation on the adjusting level it can be corrected identification systems using a retina.
  19. 제 5항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 5, wherein the retinal register control means,
    상기 취득된 망막 영상에 포함된 동공에 대하여, 해당 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각 With respect to the pupil contained in the acquired retinal image, each of any two point on the pupil boundary Wow 라 하고, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을 La, and by drawing a perpendicular bisecting line for connecting the two points S and E meet and the arcuate line centered SE 라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심 Referred to, the center of the circle to the midpoint of the arc SE The
    , ,
    , , , ,
    , , )--(식 2-A)로 계산하고, ) Is calculated by (Formula 2-A),
    상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심( The pupil boundary is a plurality of focus by extracting the number of the radius from the center of the circle of the arc the weight of the pupil by calculating the center point of the circle, only the corresponding class in the constant range seam formed along ( )을 )of
    , , --(식 2-B)로 결정한 후, - then decide (Formula 2-B),
    다시 2차적으로 상기 동공의 가중심( Re-weighting of the core cavity with the secondary ( )으로부터 ) From
    , , --(식 2-C) - (Formula 2-C)
    , ,
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-D)를, (Wherein 2-D), -
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고, - determining a new center by setting the (Formula 2-E),
    상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. The expressions 2-C from 2-E type identification system from the boundary of the pupil and the calculation is repeated several times until the course of using the retina, characterized in that to determine the pupil center.
  20. 제 19항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 20. The method of claim 19 wherein the retinal register control means,
    일 때, when, --(식 1) - (formula 1)
    (단, (only, , , 화소당 영상광도, Per pixel image brightness, 평균 영상광도, The average image brightness, 반복 시행 횟수, Repeated trials, 영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Image brightness lower limit constant) for identity verification system using retinal, characterized in that specifying the iris boundary.
  21. 제 20항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 21. The method of claim 20, wherein the retinal register control means,
    상기 동공경계를 지정하는 계산식으로부터 홍채 경계를 계산하고, 상기 동공 중심을 결정하는 계산식으로부터 홍채 중심을 계산하여, 그 각각의 계산 결과로 얻은 적합한 홍채 경계 점들에 대해 홍채 중심으로부터 각 경계점들까지의 거리를 평균하여 홍채반경(Xd)을 계산하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Calculating the iris boundary from the calculation for specifying the pupil boundary, and to calculate the iris center from the calculation determining the pupil center, the distance to each of the feature points from an iris center for proper iris boundary points obtained in each of the calculation result the average radius of the iris identification system using retinal, characterized in that to calculate the (Xd).
  22. 제 5항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 5, wherein the retinal comparison means,
    확인 요청본 망막영상이 취득되면 해당 망막 영상에 포함된 동공의 중심을 추출하여, 그 추출된 동공중심의 위치에 따라 상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스를 설정하고, 상기 해당 클래스의 원본 망막영상을 원본 저장수단으로부터 검색하여 그 존재여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Confirmation request when the retina image is obtained by extracting the center of the pupil contained in the retinal images, setting said resolution request class belongs to the retinal image based on the location of the extracted pupil center, and the image source retina of the corresponding class identification system using the search source from the storage means the retina, characterized in that to determine its existence.
  23. 제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 22, wherein the retinal comparison means,
    상기 해당 클래스의 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 해당 확인 요청본 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막 영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. The confirmation request set the retinal image band division and a block for the retinal image confirmation request to the original retinal image of the corresponding class is present and then subjected to data conversion, as compared to the data in the original retinal image data match rate and the band-dependent identification system using retinal characterized in that the analyzing.
  24. 제 23항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 23, wherein the retinal comparison means,
    상기 분석 결과로 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하여 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. The verification request is the retinal image based identification systems to determine if satisfying the conditions of the set security level using a retina, comprising a step of generating a final result information that determines whether the identification or unknown to the analysis result.
  25. 제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 22, wherein the retinal comparison means,
    오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공중심의 위치가 서로 다른 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using a retina characterized in that the pupil center position obtained together with other one or more confirmation request, the retinal image, as needed for the anti-fake by the misrecognized and non-living objects.
  26. 제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 22, wherein the retinal comparison means,
    상기 확인 요청본 망막영상에 해당하는 클래스가 미리 정해진 클래스의 분류에 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인결과를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. The class corresponding to the confirmation request, the retinal image in advance by first search whether there is a classification of a given class, using a retina, comprising a step of generating a final result information to build immediately determine the I unconfirmed results if the class is not detected identification systems.
  27. 제 22항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 22, wherein the retinal comparison means,
    상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using a retina characterized in that each one days as compared to the absolute position of the data in the original retinal image with respect to the confirmation request the full data of the retinal image.
  28. 제 23항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 23, wherein the retinal comparison means,
    상기 영상 스케일링된 확인 요청본 망막영상의 데이터를 원본 망막영상 데이터의 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. The scaled image requesting confirmation of the retinal image data the identification system using retinal, characterized in that for comparing on a block-by-block basis in the original retinal image data.
  29. 제 28항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 28, wherein the retinal comparison means,
    상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using retinal, characterized in that for classifying the data of the block main portion data portion, the data portion parts, accompaniment data, and specifies the band priority of the block.
  30. 제 29항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, 30. The method of claim 29, wherein the retinal comparison means,
    상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 비교결과에 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 일치율을 파악하고, 상기 파악된 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. By reflecting the band priority ranking the comparison result of the block of data, matching of the components of the main data, sub data, half (反) determine the match rate of the main data, and wherein the pre-specified match rate identify the security level condition of each block if analyzed by identification / generate a final result information that determines whether an unidentified identification system using a retina, comprising a step.
  31. 제 30항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 30, wherein the retinal comparison means,
    비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 다르게 부여하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using a retina characterized in that given a different dependence of data match rate in accordance with the comparison band priority of the block of data.
  32. 제 30항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 30, wherein the retinal comparison means,
    상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종결과정보에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using a retina characterized in that by specifying the main data portion and the data portion of the accompaniment data match rate as an absolute factor applied to the end result information.
  33. 제 30항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 30, wherein the retinal comparison means,
    상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터의 일치율을 상기 최종결과정보에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. The sub data part a higher level or the lower level and / or identification system, the match rate of the data for the adjusting level using the retina which comprises applying to the final result information.
  34. 제 33항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 33, wherein the retinal comparison means,
    상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using retinal, characterized in that for generating the final result information included in the application level of the sub data level correcting portion.
  35. 홍채의 영상정보를 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 시스템에 있어서, A system for validating a user's identity by using the image information of the iris,
    원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하는 것으로 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인수단과; With the position of the pupil to acquire and register with each other a plurality of original iris image from a user in the original subscription request, confirmation from the user with the subsequent proof of identification requests, each one to the iris image original iris image of the plurality extracts day compared to an iris verification means to verify the identity of users and that;
    원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하는 것으로 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. With the position of the pupil center from the user with the original registration request each acquire and register a plurality of different original retinal image, determine from the user with the subsequent proof of identification requests the retina to acquire an image, each of the plurality of the original retinal image one days compared to identification system using the iris and the retina, comprising the retinal check means for confirming the identity of the user that.
  36. 홍채의 영상정보를 이용하여 사용자의 신원을 확인하는 시스템에 있어서, A system for validating a user's identity by using the image information of the iris,
    지정된 구동신호에 의해 작동하는 다수의 광원 및 카메라를 구비하여 상기다수의 광원 및 카메라 작동에 의해 하나의 홍채와 망막으로부터 하나 또는 다수의 홍채영상과 망막영상을 취득하는 화상입력수단과; Image input means for acquiring one or a plurality of iris and retina image from one of the iris and the retina by a plurality of light sources and a camera number of the light source and the camera works and provided with a drive to be activated at the specified signal;
    상기 화상입력수단을 통해 취득되는 홍채영상과 망막영상을 원본으로 등록할 것인지 또는 확인 요청본으로 사용할 것인지를 설정하기 위한 기능 설정키를 포함하는 기능설정수단과; Function setting means for including the image function setting key for setting the iris image and whether to register as a source or a retinal image to determine whether to use the request to be acquired by the input means;
    다수의 홍채영상과 망막영상을 각 사용자에 대한 클래스별 원본 홍채영상과 원본 망막영상으로 각각 등록 및 저장하는 원본 저장수단과; A plurality of source storage means for storing respective register and an iris image and the retinal image to the class-specific original iris image of the original retinal image for each user, and;
    상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 홍채영상을 원본 홍채영상을 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 홍채영상을 인식하여 기 등록된 원본 홍채영상과 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인수단과; Supplying a drive signal given to the image input means, and controlling the source storage means to register and store the original iris image a plurality of iris images that are acquired from the user with the original registration request according to the operation of the image input means or recognizing the iris images obtained from the user with pre-registered identification request compare the original iris image, and each one days by the iris detection means to determine the identity of the user;
    상기 화상입력수단에 지정된 구동신호를 공급하고, 상기 화상입력수단의 구동에 따라 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 다수의 망막영상을 원본 망막영상으로 등록 및 저장하도록 상기 원본 저장수단을 제어하거나 또는 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 취득되는 망막영상을 인식하여 기 등록된 원본 망막영상과 비교하여 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 확인수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The image supply a drive signal given to the input means, and controlling said source storage unit to be registered and stored in the original retinal image a plurality of retinal images obtained from the user with the original registration request according to the operation of the image input means or identity identification system to request and compare the original retinal image previously registered to recognize the retinal image obtained from the user in using the iris and the retina, comprising the retinal detection means for performing a check of user identification.
  37. 제 35항 또는 제 36항 중 어느 한 항에 있어서, A method according to any one of claims claim 35 or 36,
    상기 망막 확인수단에서의 망막 확인동작은 상기 홍채 확인수단에서의 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Check operation of the retina from the retinal detection means is identification system using the iris and the retina, characterized in that is optionally carried out in accordance with the check result of the iris from the iris detection means.
  38. 제 37항에 있어서, 상기 망막 확인수단은 The method of claim 37, wherein said detection means is the retina
    상기 홍채 확인수단에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상 데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고, 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상에 의한 2차 확인을 실시하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원확인시스템. When the present iris Iris check result check request from the iris detection means intended for non-identified types extracting only the exception of the iris section to detect only the image data consisting of black and white from the retina image of the imaging each pupil region and the retinal area, and , those with from recognizing the blood vessel pattern of the retina in contact with the rectangular area within the region consisting of a white, iris and retina, characterized in that to carry out the secondary confirmation by the confirmation request, the retinal image and a plurality of the original retinal image identification system using.
  39. 제 37항에 있어서, 상기 망막 확인수단은, The method of claim 37, wherein the retinal check means,
    상기 홍채 확인수단에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인수단에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고, 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. When the iris determined that confirmation request the iris in the iris detection means be of the identifiable shape and specified in terms of the distance from the iris pupil center recognizes the blood vessel pattern intersection of the shooting retina from the iris detection means, the pupil center from the x-axis and y-identification system by specifying the absolute position of the coordinates using iris and the retina, characterized in that to recognize the blood vessel pattern of the retina.
  40. 제 36항에 있어서, 상기 다수의 광원은, 37. The method of claim 36, wherein the plurality of light sources,
    사용자의 시선을 카메라 정면으로 유도하기 위한 유도광원과 선명한 홍채영상 또는 망막영상을 촬영하기 위한 하나 이상의 조명광원을 포함하며, 상기 조명광원은 상기 카메라의 렌즈 가장자리를 따라 링형태로 배열된 다수개의 광원으로 이루어진 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Inducing light source and the bright iris image, or comprises at least one illumination light source for photographing a retina image, the illumination light source is a plurality of light sources arranged in a ring shape along the lens edge of said cameras to capture a user's attention to the front of the camera identification system using the iris and the retina, which is characterized by being a.
  41. 제 36항 또는 제 40항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 다수의 광원은, Claim 36 or claim 40 according to any one of wherein the plurality of light sources,
    사용자의 시선을 카메라 좌측 또는 우측으로 유도하기 위해 상기 카메라를 기준으로 좌측 및 우측으로 소정거리 이격된 위치에 설치되는 하나 이상의 유도 광원을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. In order to capture a user's attention to the left or right camera identification system using the iris and the retina, it characterized in that it comprises at least one light source provided in the induction of a predetermined distance from the left and right positions relative to the camera.
  42. 제 35항 또는 제 36항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 확인수단은, Claim 35 or 36. A method according to any one of claims, wherein the retinal check means,
    상기 다수의 광원 및 카메라를 지정된 동작순서에 따라 자동으로 제어하는 구동로직을 탑재하며 상기 구동로직에 따라 기 설정된 순서로 상기 다수의 광원을 점멸시키는 제어신호 및 상기 카메라 구동을 위한 구동신호를 상기 화상입력수단으로 공급하는 광원 제어수단과; With a drive logic for automatically controlling in accordance with the operation order given to the plurality of light source and camera and the driving signals for the control signal and the camera drive as blinking a plurality of light sources in the order predetermined in accordance with the driving logic image light source control means for supplying to the input means;
    상기 광원 제어수단의 동작에 따라 원본 등록 요청이 있는 하나의 망막에 대해 다수개의 망막 영상을 취득하여 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 상기 기능설정수단을 통해 지정되는 한 사용자정보에 대응시켜 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 망막 등록 제어수단과; A user category of one or more class to obtain a plurality of retinal image for one of the retina where the original registration request in accordance with the operation of the light source control means which specifies a retinal image of the classification number class through the function setting means in association with the information and control retina registration means for registering each class in the original retinal image;
    상기 광원 제어수단의 동작에 따라 신원 확인 요청이 있는 망막으로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고, 그 비교결과를 분석하여 각 사용자의 신원 확인을 실시하는 망막 비교 분석수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Compared with the properties that each class-specific original retinal image group acquired this retinal image confirmation request from the retina with a proof of identification in accordance with the operation of the light source control means, and by analyzing the result of the comparison carried out the identification of each user identification system using the iris and the retina, comprising the retina comparison means.
  43. 제 42항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 42, wherein the retinal register control means,
    하나의 망막으로부터 촬영된 다수의 망막영상 중에서 서로 다른 동공중심을 가진 망막영상만을 선별하여 취득하고, 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공중심의 위치에 따라 각각 분류하여 클래스를 구분하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Characterized in that among the plurality of retinal images taken from one of the retina obtained by each selects only the retinal images with different pupil center and separate the classes, each classifying a plurality of retinal images acquired the sorting based on the location of the pupil center identification system using iris and retina.
  44. 제 43항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 43, wherein the retinal register control means,
    상기 구분된 다수 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하여 클래스별 원본 망막 영상으로 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, characterized in that to register the retinal image of the plurality of the class, separated by the original retinal image by class by setting band division and block.
  45. 제 44항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 45. The method of claim 44, wherein the retinal register control means,
    동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. La Xt from the pupil center appointed the end to a portion of the retina by the retinal radius, and when referred to the iris radius Xd (stage Xt> Xd), a fixed constant that is proportional to at least the size of the retinal radius, up to the maximum size in the iris radius (Xd) identification system using the iris and the retina, characterized in that for setting the number of the class is divided by the value.
  46. 제 44항 또는 제 45항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, Claim 44 A method according to any one of claim or claim 45 wherein the retinal register control means,
    상기 원본 망막 영상을 동공 중심에 대한 절대 좌표값으로 변환하여 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, characterized in that the register is converted to the original retinal image with the absolute coordinate values ​​of the pupil center.
  47. 제 44항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 45. The method of claim 44, wherein the retinal register control means,
    동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 그 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 망막영상을 분할하여 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Axis through the center of the pupil (pupil center axis) as to the identification system using the iris and the retina, characterized in that to register the retinal image by dividing a band into a number having a predetermined distance up and down or left and right items.
  48. 제 47항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 47, wherein the retinal register control means,
    상기 각 분할대역을 동공 중심을 기준으로 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, characterized in that the register are assigned the priority according to the determined in advance for each divided band based on the pupil center position.
  49. 제 47항 또는 제 48항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은, Claim 47 or claim 48 according to any one of claims, wherein the respective divided bands,
    상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, characterized in that the re-division into two blocks by another pupil center axis perpendicular to the central axis of the pupil.
  50. 제 49항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은, 50. The method of claim 49, wherein each block of the partition,
    망막반경(Xt)과 홍채반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Retinal radius (Xt) and the radius of the iris identification system using the iris and the retina, characterized in that it has a variable size to the (Xd) as threshold.
  51. 제 49항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 49, wherein the retinal register control means,
    상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 망막 영상을 등록하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Wherein in accordance with the pixel density in each divided block main data, sub data, half (反) main data classified by identification system using the iris and the retina, characterized in that to register the original retinal image by.
  52. 제 51항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 51, wherein the retinal register control means,
    기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)을 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. To a predetermined reference image brightness darker appearing part determining (by the image portion having a lower image brightness than the brightness) as the sub data and wherein the sub-pixels or more of the reference density the areal density is previously set with a brightness in the range of from the data identification system using iris and retina which comprises determining a leading part as the main data.
  53. 제 51항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 51, wherein the retinal register control means,
    기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분을 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Determining the range of the pixel portion ranging from below of the area based on a density of a predetermined density with the light intensity of the same from the (portion having a higher image brightness than the reference image brightness) a predetermined reference image brightness portion brightly displayed than in the accompaniment data identification system using iris and retina characterized.
  54. 제 52항에 있어서, 상기 부데이터는, 53. The method of claim 52, wherein the sub data,
    기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되며, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Group is set based on the video level of the light intensity or less is divided into two areas by loading a predetermined level, mainly the division level is close to the level in the lowest image brightness is set to a high level set to the reference image brightness lower level is close to the level in and, which identification system using the iris and the retina, characterized in that the registered by any one of the levels.
  55. 제 54항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 54, wherein the sub data is,
    상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Is set to the higher-level and lower-level correction level a predetermined area around the reference level is divided into, characterized by allowing a logical sum and / or data level of blurred retinal image by the logical product operation on the adjusting level it can be corrected identification system using iris and retina in.
  56. 제 42항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method of claim 42, wherein the retinal register control means,
    상기 취득된 망막 영상에 포함된 동공에 대하여, 해당 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각 With respect to the pupil contained in the acquired retinal image, each of any two point on the pupil boundary Wow 라 하고, 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을 La, and by drawing a perpendicular bisecting line for connecting the two points S and E meet and the arcuate line centered SE 라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심 Referred to, the center of the circle to the midpoint of the arc SE The
    , ,
    , , , ,
    , , )--(식 2-A)로 계산하고, ) Is calculated by (Formula 2-A),
    상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심( The pupil boundary is a plurality of focus by extracting the number of the radius from the center of the circle of the arc the weight of the pupil by calculating the center point of the circle, only the corresponding class in the constant range seam formed along ( )을 )of
    , , --(식 2-B)로 결정한 후, - then decide (Formula 2-B),
    다시 2차적으로 상기 동공의 가중심( Re-weighting of the core cavity with the secondary ( )으로부터 ) From
    , , --(식 2-C) - (Formula 2-C)
    , ,
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-D)를, (Wherein 2-D), -
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고, - determining a new center by setting the (Formula 2-E),
    상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The expressions 2-C from 2-E type identification system using the iris and the retina from the boundary of the pupil and the calculation process is repeated several times characterized in that for determining the center of the pupil to.
  57. 제 56항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, The method according to claim 56, wherein the retinal register control means,
    일 때, when, --(식 1) - (formula 1)
    (단, (only, , , 화소당 영상광도, Per pixel image brightness, 평균 영상광도, The average image brightness, 반복 시행 횟수, Repeated trials, 영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Image brightness lower limit constant) for identity verification system using the iris and the retina, characterized in that specifying the iris boundary.
  58. 제 57항에 있어서, 상기 망막 등록 제어수단은, 58. The method of claim 57, wherein the retinal register control means,
    상기 동공경계를 지정하는 계산식으로부터 홍채 경계를 계산하고, 상기 동공 중심을 결정하는 계산식으로부터 홍채 중심을 계산하여, 그 각각의 계산 결과로 얻은 적합한 홍채 경계 점들에 대해 홍채 중심으로부터 각 경계점들까지의 거리를 평균하여 홍채반경(d)을 계산하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Calculating the iris boundary from the calculation for specifying the pupil boundary, and to calculate the iris center from the calculation determining the pupil center, the distance to each of the feature points from an iris center for proper iris boundary points obtained in each of the calculation result the average radius of the iris identification system using the iris and the retina, characterized in that to calculate the (d).
  59. 제 42항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 42, wherein the retinal comparison means,
    확인 요청본 망막영상이 취득되면 해당 망막 영상에 포함된 동공의 중심을추출하여, 그 추출된 동공의 위치에 따라 상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스를 설정하고, 상기 해당 클래스의 원본 망막영상을 원본 저장수단으로부터 검색하여 그 존재여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. When the confirmation request, the retinal image is obtained by extracting the center of the pupil contained in the retinal images, setting said resolution request class belongs to the retinal image based on the location of the extracted pupil, and an original retinal image of the corresponding class identification system using the iris and the retina, characterized in that to determine its existence and retrieved from the source storage means.
  60. 제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 59 wherein the retinal comparison means,
    상기 해당 클래스의 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 해당 확인 요청본 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막 영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The confirmation request set the retinal image band division and a block for the retinal image confirmation request to the original retinal image of the corresponding class is present and then subjected to data conversion, as compared to the data in the original retinal image data match rate and the band-dependent identification system using iris and retina which comprises analyzing.
  61. 제 60항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, 61. The method of claim 60, wherein the retinal comparison means,
    상기 분석 결과로 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하여 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The analysis result of the confirmation request the retinal image is based identification systems to determine if satisfying the conditions of the set security level using iris and the retina, comprising a step of generating a final result information that determines whether the identification or unidentified to.
  62. 제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 59 wherein the retinal comparison means,
    오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 동공중심이 서로 다른 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, characterized in that for acquiring the image the retina viewed pupil center from each other one or more other requests as necessary for the anti-fake by the misrecognized and non-living objects.
  63. 제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 59 wherein the retinal comparison means,
    상기 확인 요청본 망막영상에 해당하는 클래스가 미리 정해진 클래스의 분류에 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인결과를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The confirmation request to the class that corresponds to the retinal image first whether there is, in the classification of a predetermined class search, if the class is not detected iris and the retina, comprising a step of directly generating the final result information that determines a person unidentified results identification system using.
  64. 제 59항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 59 wherein the retinal comparison means,
    상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The confirmation request the retinal image of the identification system as the absolute position of each data of the original retinal image based on the entire data using iris and the retina, characterized in that for comparing one-to-one.
  65. 제 60항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, 61. The method of claim 60, wherein the retinal comparison means,
    상기 영상 스케일링된 확인 요청본 망막영상의 데이터를 원본 망막영상 데이터의 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The scaled image requesting confirmation of the retinal image data the identification system using the iris and the retina, characterized in that for comparing on a block-by-block basis in the original retinal image data.
  66. 제 65항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 65, wherein the retinal comparison means,
    상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, characterized in that the main data portion of data in the block unit, the data unit portion, sorting portion accompaniment data, and specifies the band priority of the block.
  67. 제 66항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 66, wherein the retinal comparison means,
    상기 데이터 블록의 대역 우선순위를 비교결과에 반영하여, 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 일치율을 파악하고, 상기 파악된 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정짓는 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. By reflecting the band priority ranking the comparison result of the block of data, matching of the components of the main data, sub data, half (反) determine the match rate of the main data, and wherein the pre-specified match rate identify the security level condition of each block if analyzed by identification / generate a final result information that determines whether an unidentified identification system using the iris and the retina, comprising a step.
  68. 제 67항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 67, wherein the retinal comparison means,
    비교된 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 다르게 부여하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, characterized in that given a different dependence of data match rate in accordance with the comparison band priority of the block of data.
  69. 제 67항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 67, wherein the retinal comparison means,
    상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. The main data portion and the identification system by specifying the accompaniment data, part data match rate to an absolute component using iris and retina which comprises applying to the end result.
  70. 제 67항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 67, wherein the retinal comparison means,
    상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터의 일치율을 상기 최종결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina to the match rate of the data for the unit data part a higher level or the lower level and / or adjusting level characterized in that it applied to the end result.
  71. 제 70항에 있어서, 상기 망막 비교 분석수단은, The method of claim 70, wherein the retinal comparison means,
    상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생시키는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인시스템. Identification system using the iris and the retina, comprising a step of generating a final result information included in the application level of the sub data level correcting portion.
  72. (b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. (B) source with the registration request the user the position of the pupil center and each acquire and register a plurality of different original retinal image from which, after proof of identification confirmation from the user that requests the retinal image by the plurality of the original retina obtain a each one days compared to the image by way identity check using a retina comprising the retinal verification process to verify the identity of the user.
  73. 제 72항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은, The method of claim 72, wherein (b) determine the retinal procedure,
    (b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정과; (B1) a class-specific source of the retinal image of a number of classes from the user with the original registration request the pupil center are respectively to obtain a plurality of different retinal images one based on the location of the pupil center classified more classes and the classification to the user the process of registration to the retina and images;
    (b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. (B2) to obtain a retina image from the user with the identity verification request to group compare register each Classes of original retinal image and analyzing the comparison result to the retina, characterized in that it comprises the step of performing identity verification of the user how to check the identity using.
  74. 제 73항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록과정은, The method of claim 73, wherein (b1) the original retinal image registration process,
    (b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심의 위치가 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 단계와; (B11) a step of taking a plurality of retinal image registration request from the user, which is acquired by the position of the pupil center selects only different retinal image;
    (b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 단계와; (B12) a step of separating the plurality of retinal images acquired by the selection of one or more predetermined classes;
    (b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. (B13) comprises the step of storing the source data by setting a retinal image for each of the sorting class band division and block and extracting distribution characteristics of the vein pattern of the vein of one or more detail elements by the data conversion how to check the identity of the retina using.
  75. 제 74항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득단계는, The method of claim 74, wherein the (b11) retinal image acquisition step,
    (b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 취득하는 단계와; (B111) step of lighting the plurality of light sources for guiding each of the user's line of sight to one or more of the specified direction, each sequentially acquired image of the retina in a number of direction;
    (b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 단계와; (B112) a step of extracting only the image data of the pupil region and the retinal area respectively by binarizing each of the acquired images;
    (b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 단계와; (B113) a step of respectively filtering only the video data in the corresponding retinal area by setting a rectangular area of ​​the maximum area in contact with the retina of the extract, respectively;
    (b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. (B114) comprises a step of detecting the distribution characteristic of vein, consisting of the connection between the branch point position, the branch of number, branch point at the branch point of the blood vessel pattern of the veins present in the filtered retinal region between how to check the identity with the retina.
  76. 제 74항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 단계의 각 클래스는, The method of claim 74, wherein the (b12), each class in the classification step,
    상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Appointed for from the pupil center to the end of the retina to the retina radius Xt la and when referred to the iris radius Xd (stage Xt> Xd), in the minimum size of the retinal radius constant proportional up to a maximum size in the iris radius (Xd) how to determine identity with the retina, characterized in that by dividing a constant value used to set a number of classes.
  77. 제 74항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 74, wherein the (b13) the source data store comprises:
    동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. How to check the identity using a retinal wherein storing the absolute coordinates in the original data with respect to the pupil center.
  78. 제 74항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 74, wherein the (b13) the source data store comprises:
    동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Axis through the center of the pupil (pupil center axis) as to the identity confirmation using a method retina characterized in that the storage by dividing a retina area of ​​each class a number band with a predetermined distance to the axis, top and bottom or left and right items.
  79. 제 78항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 78, wherein the source data storage step (b13), the
    상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using a retina characterized in that the storage by assigning priorities according to a predetermined priority to each divided band around the pupil of the retinal area.
  80. 제 78항 또는 제 79항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은, Claim 78 or claim 79 according to any one of claims, wherein the respective divided bands,
    상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using a retina characterized in that the division into two blocks again by another pupil center axis perpendicular to the central axis of the pupil.
  81. 제 80항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은, The method of claim 80, wherein each block of the partition,
    망막 반경(Xt)과 홍채 반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. How to determine identity with retinal radius (Xt) and iris radius by the (Xd) to limit the retina, it characterized in that it has a variable size.
  82. 제 81항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 81, wherein the (b13) the source data store comprises:
    상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. How to determine identity with the retina, characterized in that for storing the original data sorted in accordance with the pixel density in each of the divided blocks in the main data, sub data, the main data half (反).
  83. 제 82항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 82, wherein the (b13) the source data store comprises:
    상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. The retina determining image data of the image data portions (by image brightness portion having a lower image brightness than) that appears darker than the reference image with brightness predetermined in in the area in the sub data, and the pixels having a brightness in the range of from the sub-data how to check the identity using a retinal wherein determining the portion up to at least the areal density of the reference density set in advance to share data.
  84. 제 82항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 82, wherein the (b13) the source data store comprises:
    기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. The reference density or less by the areal density of pixels with the brightness in the same range from the image data in the retinal area set in advance contained in the (a portion having a higher image brightness than the reference image brightness) a predetermined reference image brightness part bright appears more how to verify identity using a retinal image data of a leading portion wherein decided accompaniment data.
  85. 제 83항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 83, wherein the sub data,
    기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Group is set based on the video level of the light intensity or less is divided into two areas by loading a predetermined level, mainly the division level is close to the level in the lowest image brightness is set to a high level set to the reference image brightness lower level is close to the level in the identity check method using a retina characterized in that the registration of them by any of the levels.
  86. 제 85항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 85, wherein the sub data is,
    상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Is set to the higher-level and lower-level correction level a predetermined area around the reference level is divided into, characterized by allowing a logical sum and / or data level of blurred retinal image by the logical product operation on the adjusting level it can be corrected how to check the identity of the retina using.
  87. 제 76항 내지 제 78항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은, Of claim 76 to claim 78. A method according to any one of claims, wherein the pupil center,
    취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각 Relative to the obtained pupil image, each of any two points on the pupil boundary Wow , 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을 The two points by drawing a perpendicular bisecting line for the straight line between the S and E to focus meets the arc SE 라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심 Referred to, the center of the circle to the midpoint of the arc SE The
    , ,
    , , , ,
    , , )--(식 2-A)로 계산하고, ) Is calculated by (Formula 2-A),
    상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심( The pupil boundary is a plurality of focus by extracting the number of the radius from the center of the circle of the arc the weight of the pupil by calculating the center point of the circle, only the corresponding class in the constant range seam formed along ( )을 )of
    , , --(식 2-B)로 결정한 후, - then decide (Formula 2-B),
    다시 2차적으로 상기 동공의 가중심( Re-weighting of the core cavity with the secondary ( )으로부터 ) From
    , , --(식 2-C) - (Formula 2-C)
    , ,
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-D)를, (Wherein 2-D), -
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고, - determining a new center by setting the (Formula 2-E),
    상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. The expressions 2-C from equation identity confirmation method from the boundary of the pupil and the calculation process is repeated several times to 2-E Using the retina, characterized in that to determine the pupil center.
  88. 제 87항에 있어서, The method of claim 87 wherein
    일 때, when, --(식 1) - (formula 1)
    (단, (only, , , 화소당 영상광도, Per pixel image brightness, 평균 영상광도, The average image brightness, 반복 시행 횟수, Repeated trials, 영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계가지정되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Image brightness lower limit constant) for identity confirmation method using a retina characterized in that the iris boundary specified.
  89. 제 73항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 73, wherein (b2) the identity verification process,
    (b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 단계와; Step of acquiring the retinal image confirmation request to (b21) identification from the desired user;
    (b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 단계와; (B22) a step of determining whether the present to search for the original retinal image of the acquired confirmation request class belongs to the retinal image and its class;
    (b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 단계와; (B23) a result of the determination, the method comprising: band division and block set for the retinal image confirmation request to the original retinal image is present and then subjected to data conversion, as compared to the data in the original retinal image, analyzing the data match rate and the band-dependent Wow;
    (b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. (B24) a step of generating a final result information to judge whether to satisfy the above-mentioned confirmation request condition of the retinal image is a predetermined security level by using the analysis result, and determines whether personal identification or unidentified according to the judgment how to check the identity using a retinal comprises.
  90. 제 89항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 89, wherein (b2) the identity verification process,
    오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Identification method using the retina, characterized in that for obtaining at least one resolution request the retinal images having different pupil center in the retina image acquisition step of this request, check the (b21), as needed for the anti-fake by the misrecognized and non-living .
  91. 제 90항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. The method of claim 90, wherein the identification by the retina to the (b21) a user's gaze on the confirmation request, the retinal image acquiring step wherein acquiring a retina image of one or more to light up the light source to each lead to one or more specified directions Way.
  92. 제 89항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 89, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. The confirmation request to the retinal image is a first class, searching whether there belong, identity check method using the retina, characterized in that for generating a final result information to immediately determine whether I unconfirmed if the class is not detected.
  93. 제 92항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 92, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using a retina characterized in that each one days as compared to the absolute position of the data in the original retinal image with respect to the confirmation request the full data of the retinal image.
  94. 제 93항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 93, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. How to determine identity with the retina, characterized in that for comparing the confirmation request the retinal image data to the original retinal image data on a block-by-block basis.
  95. 제 94항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 94, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. How to determine identity with the retina, characterized in that for classifying the data of the block unit main parts of the data portion, the data portion parts, accompaniment data, and specifies the band priority of the block.
  96. 제 95항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석단계는, The method of claim 95, wherein the comparison step (b23), the
    (b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 단계와; (B231) a step of reflecting the priority of the compared data blocks to the comparison result;
    (b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 단계와; (B232) comprising: identifying the compare match rate of each block of components of the main data, sub data, the main data half (反) and;
    (b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. (B233) identity check method using a retina characterized in that it comprises the step of generating the final result information to determine the identification / undetermined whether to analyze whether a match rate of the comparison match the predetermined security level condition.
  97. 제 96항에 있어서, 상기 (b231) 단계는, The method of claim 96, wherein the (b231) comprises:
    상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using a retina characterized in that given the high dependency of data match rate in accordance with the band priority of each data block compared to the block-by-block basis.
  98. 제 96항에 있어서, 상기 (b232) 단계는, The method of claim 96, wherein the (b232) comprises:
    상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using a retina characterized in that by specifying the main data portion and the data portion of the accompaniment data match rate as an absolute factor applied to the end result.
  99. 제 96항에 있어서, 상기 (b232) 단계는, The method of claim 96, wherein the (b232) comprises:
    상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. How to determine identity with the retina to the match rate data for the sub data part a higher level or the lower level and / or adjusting level characterized in that it applied to the end result.
  100. 제 99항에 있어서, 상기 (b233) 단계는, The method of claim 99, wherein the (b233) comprises:
    상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법. How to determine identity with the retina, characterized in that for generating a final result information included in the application level of the sub data level correcting portion.
  101. (a) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인과정과; (A) source with the registration request the user to the location of the pupil in each of the acquisition and registration of a plurality of different original iris image from that, determine from the user with the subsequent proof of identification requests the iris image of the plurality of the original iris image by extracting respectively, compared to one day in the iris verification process to verify the identity of the user;
    (b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. (B) source with the registration request the user the position of the pupil center and each acquire and register a plurality of different original retinal image from which, after proof of identification confirmation from the user that requests the retinal image by the plurality of the original retina obtain a each one days identity check method using iris and the retina, comprising the retinal verification process to verify the identity of the user by comparing the image.
  102. 제 101항에 있어서, The method of claim 101, wherein
    상기 (b) 망막 확인과정은 상기 (a) 홍채 확인과정에 의한 홍채 확인결과에따라 선택적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원확인방법. (B) the retina verification process identity check method using iris and the retina, characterized in that the optionally performed in accordance with the iris check result by the check process of the iris (a).
  103. 제 102항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은, The method of claim 102, wherein (b) determine the retinal procedure,
    상기 (a) 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상 데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고, 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상과의 비교에 의해 2차적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Wherein (a) the iris verification process iris determined that confirmation request the iris in this case be of the non-identified form the photographed from each of the retinal image by detecting only the image data consisting of a black-and-white, except for an iris portion of the pupil region and the retinal area in extracting only, and to those in recognizing the blood vessel pattern of the retina in the rectangular area in contact in the region consisting of a white, being carried secondarily by comparison with the confirmation request the retinal image and a plurality of the original retinal image how to check the identities using iris and retina in.
  104. 제 102항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은, The method of claim 102, wherein (b) determine the retinal procedure,
    상기 (a) 홍채 확인과정에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인과정에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고, 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Wherein (a) in terms of the iris determined that confirmation request distance in this case the iris image is be of the identifiable shape pupil of the recognized blood vessel pattern intersection of the shooting retina in the iris verification process, the iris center of the iris verification process and specifying, from the pupil center of the x-axis and y-identity check method by specifying the absolute position of the coordinates using iris and the retina, characterized in that to recognize the blood vessel pattern of the retina.
  105. 제 101항 또는 제 102항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인과정은, Claim 101 or claim 102 according to any one of claims, wherein (b) determine the retinal procedure,
    (b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 과정과; (B1) a class-specific source of the retinal image of a number of classes from the user with the original registration request the pupil center are respectively to obtain a plurality of different retinal images one based on the location of the pupil center classified more classes and the classification to the user the process of registration to the retina and images;
    (b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. (B2) to obtain a retina image from the user with the identity verification request to group compare register each Classes of original retinal image and analyzing the comparison result to the iris characterized in that it comprises the step of performing identity verification of the user how to check the identity with the retina.
  106. 제 105항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록과정은, The method of claim 105, wherein (b1) the original retinal image registration process,
    (b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심이 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 단계와; (B11) step-up request to register a plurality of retinal images from a user with that obtained by the pupil-center selects only different retinal image;
    (b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 단계와; (B12) a step of separating the plurality of retinal images acquired by the selection of one or more predetermined classes;
    (b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. (B13) comprises the step of storing the source data by setting a retinal image for each of the sorting class band division and block and extracting distribution characteristics of the vein pattern of the vein of one or more detail elements by the data conversion how to check the identities using iris and retina in.
  107. 제 106항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득단계는, The method of claim 106, wherein the (b11) retinal image acquisition step,
    (b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 각각 취득하는 단계와; (B111) obtaining by each light sequentially a plurality of light sources for guiding each of the user's line of sight with at least one given direction, each of the retinal images in a number of direction;
    (b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 단계와; (B112) a step of extracting only the image data of the pupil region and the retinal area respectively by binarizing each of the acquired images;
    (b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 단계와; (B113) a step of respectively filtering only the video data in the corresponding retinal area by setting a rectangular area of ​​the maximum area in contact with the retina of the extract, respectively;
    (b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. (B114) comprises a step of detecting the distribution characteristic of vein, consisting of the connection between the branch point position, the branch of number, branch point at the branch point of the blood vessel pattern of the veins present in the filtered retinal region between how to check the identities using iris and retina.
  108. 제 106항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 단계의 각 클래스는, The method of claim 106, wherein the (b12), each class in the classification step,
    상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Appointed for from the pupil center to the end of the retina to the retina radius Xt la and when referred to the iris radius Xd (stage Xt> Xd), in the minimum size of the retinal radius constant proportional up to a maximum size in the iris radius (Xd) identity check method using iris and the retina, characterized in that by dividing a constant value used to set a number of classes.
  109. 제 106항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 106, wherein the (b13) the source data store comprises:
    동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. How to check the identities using iris and retina which comprises storing the absolute coordinates in the original data with respect to the pupil center.
  110. 제 106항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 106, wherein the (b13) the source data store comprises:
    동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity way check using iris and the retina, characterized in that with reference to the axis (pupil center axis) passing through the pupil center to store by dividing a retina area of ​​each class a number band with a predetermined distance to the axis, up and down or left and right.
  111. 제 110항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 110, wherein the source data storage step (b13), the
    상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that the storage by assigning priorities to each divided band by a predetermined about the pupil position of the retinal area.
  112. 제 110항 또는 제 111항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은, Claim 110 or claim 111 according to any one of claims, wherein the respective divided bands,
    상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that the division into two blocks again by another pupil center axis perpendicular to the central axis of the pupil.
  113. 제 112항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은, The method of claim 112, wherein each block of the partition,
    망막 반경(Xt)과 홍채 반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Retinal radius (Xt) and the radius of the iris identification method using iris and make the retina, characterized in that it has a variable size to the (Xd) as threshold.
  114. 제 113항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 113, wherein the (b13) the source data store comprises:
    상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that for storing the original data classified into the partitioned in accordance with the pixel density in each block, main data, sub data, half (反) main data.
  115. 제 114항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 114, wherein the (b13) the source data store comprises:
    상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. The retina determining image data of the image data portions (by image brightness portion having a lower image brightness than) that appears darker than the reference image with brightness predetermined in in the area in the sub data, and the pixels having a brightness in the range of from the sub-data how to check the identities using iris and retina which comprises determining the portion up to more than the areal density of the reference density set in advance to share data.
  116. 제 114항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장단계는, The method of claim 114, wherein the (b13) the source data store comprises:
    기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. The reference density or less by the areal density of pixels with the brightness in the same range from the image data in the retinal area set in advance contained in the (a portion having a higher image brightness than the reference image brightness) a predetermined reference image brightness part bright appears more how to check the identities using iris and retina image data ranging portion wherein decided accompaniment data.
  117. 제 115항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 115, wherein the sub data,
    기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Group is set based on the video level of the light intensity or less is divided into two areas by loading a predetermined level, mainly the division level is close to the level in the lowest image brightness is set to a high level set to the reference image brightness lower level is close to the level in the identity check method using iris and the retina, characterized in that the registration of them by any of the levels.
  118. 제 117항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 117, wherein the sub data,
    상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Is set to the higher-level and lower-level correction level a predetermined area around the reference level is divided into, characterized by allowing a logical sum and / or data level of blurred retinal image by the logical product operation on the adjusting level it can be corrected how to check the identities using iris and retina in.
  119. 제 108항 내지 제 110항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은, Claim 108 to claim 110 according to any one of claims, wherein the pupil center,
    취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각 Relative to the obtained pupil image, each of any two points on the pupil boundary Wow , 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을 The two points by drawing a perpendicular bisecting line for the straight line between the S and E to focus meets the arc SE 라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심 Referred to, the center of the circle to the midpoint of the arc SE The
    , ,
    , , , ,
    , , )--(식 2-A)로 계산하고, ) Is calculated by (Formula 2-A),
    상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심( The pupil boundary is a plurality of focus by extracting the number of the radius from the center of the circle of the arc the weight of the pupil by calculating the center point of the circle, only the corresponding class in the constant range seam formed along ( )을 )of
    , , --(식 2-B)로 결정한 후, - then decide (Formula 2-B),
    다시 2차적으로 상기 동공의 가중심( Re-weighting of the core cavity with the secondary ( )으로부터 ) From
    , , --(식 2-C) - (Formula 2-C)
    , ,
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-D)를, (Wherein 2-D), -
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고, - determining a new center by setting the (Formula 2-E),
    상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. The expressions 2-C is repeated several times from the calculation processing of the expression to 2-E and how the identity confirmation using iris and the retina, characterized in that to determine the pupil center from the border of the pupil.
  120. 제 119항에 있어서, The method of claim 119, wherein
    일 때, when, --(식 1) - (formula 1)
    (단, (only, , , 화소당 영상광도, Per pixel image brightness, 평균 영상광도, The average image brightness, 반복 시행 횟수, Repeated trials, 영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채 경계가 지정되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that the boundary of the iris image brightness lower limit constant) specified.
  121. 제 105항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 105, wherein (b2) the identity verification process,
    (b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 단계와; Step of acquiring the retinal image confirmation request to (b21) identification from the desired user;
    (b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 단계와; (B22) a step of determining whether the present to search for the original retinal image of the acquired confirmation request class belongs to the retinal image and its class;
    (b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 단계와; (B23) a result of the determination, the method comprising: band division and block set for the retinal image confirmation request to the original retinal image is present and then subjected to data conversion, as compared to the data in the original retinal image, analyzing the data match rate and the band-dependent Wow;
    (b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. (B24) a step of generating a final result information to judge whether to satisfy the above-mentioned confirmation request condition of the retinal image is a predetermined security level by using the analysis result, and determines whether personal identification or unidentified according to the judgment how to check the identities using iris and retina comprises.
  122. 제 121항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 121, wherein (b2) the identity verification process,
    오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity with the iris and the retina, characterized in that for obtaining at least one resolution request the retinal images having different pupil center in the request the retinal image acquisition step determine the (b21), as needed for the anti-fake by the misrecognized and non-living checking way.
  123. 제 122항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Of claim 122, wherein the using the iris and the retina to the (b21) a user's gaze on the confirmation request, the retinal image acquiring step wherein acquiring a retina image of one or more to light up the light source to each lead to one or more specified directions how to verify your identity.
  124. 제 121항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 121, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. The confirmation request to the retinal image is a first class, searching whether there belong, identity check method using iris and the retina, characterized in that for generating a final result information to immediately determine whether I unconfirmed if the class is not detected.
  125. 제 124항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 124, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. The confirmation request identity confirmation method using iris and the retina, characterized in that one-to-one comparison of the retinal image data in the original retinal image based on the entire data of each as the absolute position.
  126. 제 125항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 125, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that for comparing the confirmation request the retinal image data to the original retinal image data on a block-by-block basis.
  127. 제 125항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인과정은, The method of claim 125, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that for classifying the data of the block main portion data portion, the data portion parts, accompaniment data, and specifies the band priority of the block.
  128. 제 127항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석단계는, The method of claim 127, wherein the comparison step (b23), the
    (b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 단계와; (B231) a step of reflecting the priority of the compared data blocks to the comparison result;
    (b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 단계와; (B232) comprising: identifying the compare match rate of each block of components of the main data, sub data, the main data half (反) and;
    (b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. (B233) identity check method using iris and the retina, comprising the step of generating the final result information to determine the identification / undetermined whether to analyze whether a match rate of the comparison match the predetermined security level condition.
  129. 제 128항에 있어서, 상기 (b231) 단계는, The method of claim 128, wherein the (b231) comprises:
    상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that given the high dependency of data match rate in accordance with the band priority of each data block compared to the block-by-block basis.
  130. 제 128항에 있어서, 상기 (b232) 단계는, The method of claim 128, wherein the (b232) comprises:
    상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that by specifying the main data portion and the data portion of the accompaniment data match rate as an absolute factor applied to the end result.
  131. 제 128항에 있어서, 상기 (b232) 단계는, The method of claim 128, wherein the (b232) comprises:
    상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina to the match rate data for the sub data part a higher level or the lower level and / or adjusting level characterized in that it applied to the end result.
  132. 제 131항에 있어서, 상기 (b233) 단계는, The method of claim 131, wherein the (b233) comprises:
    상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법. Identity check method using iris and the retina, characterized in that for generating a final result information included in the application level of the sub data level correcting portion.
  133. (b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B) source with the registration request the user the position of the pupil center and each acquire and register a plurality of different original retinal image from which, after proof of identification confirmation from the user that requests the retinal image by the plurality of the original retina obtain a to a respective one days compared to a video store the computer program of the identification method using a retina comprising the retinal resolution process to determine the identity of the user recording medium.
  134. 제 133항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는, The method of claim 133, wherein (b) determine the retinal process,
    (b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 프로세스와; (B1) a class-specific source of the retinal image of a number of classes from the user with the original registration request the pupil center are respectively to obtain a plurality of different retinal images one based on the location of the pupil center classified more classes and the classification to the user process for registering a retinal image;
    (b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B2) to obtain a retina image from the user with the identity verification request to group compare register each Classes of original retinal image and analyzing the comparison result to the retina, characterized in that it comprises a process of performing identity verification of the user a recording medium storing a computer program for identifying methods using.
  135. 제 134항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록프로세스는, The method of claim 134, wherein (b1) the original retinal image registration process,
    (b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심이 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 프로세스와; (B11) a registration request process to take a plurality of retinal images from a user with that obtained by the pupil-center selects only different retinal image;
    (b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공중심의 위치에 따라 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 프로세스와; (B12) a process to separate the one or more predetermined classes in accordance with a plurality of retinal images acquired in the selected position of the pupil center and;
    (b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B13); and a process of storing the source data by setting a retinal image for each of the sorting class band division and block and extracting distribution characteristics of the vein pattern of the vein of one or more detail elements by the data conversion a recording medium storing a computer program on identification method using a retina.
  136. 제 135항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득프로세스는, The method of claim 135, wherein the (b11) retinal image acquisition process,
    (b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 취득하는 프로세스와; (B111) process by illuminating the plurality of light sources for guiding each of the user's line of sight to one or more of the specified direction, each sequentially acquired image of the retina in a number of direction;
    (b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 프로세스와; (B112) for binarizing process to extract only the image data of the pupil region and the retinal area each respective video and the acquired;
    (b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 프로세스와; (B113) for each filtering process only the video data in the corresponding retinal area by setting a rectangular area of ​​the maximum area in contact with the retina, and each of the extracted;
    (b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B114) comprises a process for detecting the distribution characteristic of vein, consisting of the connection between the branch point position, the branch of number, branch point at the branch point of the blood vessel pattern of the veins present in the filtered retinal region between Save the computer program on identification method using a retinal recording medium.
  137. 제 135항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 프로세스의 각 클래스는, The method of claim 135, wherein the (b12) classifying each of the classes of the process,
    상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 d라 할 때(단 Xt>d), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(d)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. From the pupil center appointed the end to a portion of the retina by the retinal radius Xt la and when referred to the iris radius d (stage Xt> d), at least the size of the retinal radius constant proportional up to a maximum size in the iris radius (d) a divided by the constant value storing a computer program according to the identification method using the retina, characterized in that for setting the number of classes recording medium.
  138. 제 135항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 135, wherein the (b13) stores the original data process,
    동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. One with respect to the pupil center stores a computer program on identification method using a retina characterized by storing the absolute coordinates in the original data storage medium.
  139. 제 135항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 135, wherein the (b13) stores the original data process,
    동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Computer on identification method using a retina characterized in that the storage by dividing a retina area of ​​each class a number band with reference to the axis (pupil center axis) passing through the pupil center with a predetermined distance to the shaft top and bottom or left and right recording medium storing the program.
  140. 제 139항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 139, wherein the (b13) stores the original data process,
    상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that the storage by assigning priorities according to a predetermined priority to each divided band around the pupil of the retinal area.
  141. 제 139항 또는 제 140항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은, Claim 139 or claim 140 according to any one of claims, wherein the respective divided bands,
    상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Another pupil center a recording medium storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that the re-division into two blocks by a shaft perpendicular to the central axis of the pupil.
  142. 제 141항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은, The method of claim 141, wherein each block of the partition,
    망막 반경(Xt)과 홍채 반경(d)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Retinal radius (Xt) and iris radius (d) to the limit in a recording medium storing a computer program according to the identification method using the retina, characterized in that it has a variable size.
  143. 제 142항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 142, wherein the (b13) stores the original data process,
    상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Wherein in accordance with the pixel density in the division of each block main data, sub data, half (反) a recording medium storing a computer program according to the identification method that using a retina, characterized by classifying the main data to store the original data.
  144. 제 143항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 143, wherein the (b13) stores the original data process,
    상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The retina determining image data of the image data portions (by image brightness portion having a lower image brightness than) that appears darker than the reference image with brightness predetermined in in the area in the sub data, and the pixels having a brightness in the range of from the sub-data a recording medium storing a computer program for at least a portion up to the area density of the reference density set in advance in the identification method using the retina, characterized in that in determining the main data.
  145. 제 143항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 143, wherein the (b13) stores the original data process,
    기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The reference density or less by the areal density of pixels with the brightness in the same range from the image data in the retinal area set in advance contained in the (a portion having a higher image brightness than the reference image brightness) a predetermined reference image brightness part bright appears more a recording medium storing a computer program for the image data of the leading portion of the identification method using a retina characterized in that the decision as the accompaniment data.
  146. 제 144항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 144, wherein the sub data,
    기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Group is set based on the video level of the light intensity or less is divided into two areas by loading a predetermined level, mainly the division level is close to the level in the lowest image brightness is set to a high level set to the reference image brightness lower level is close to the level in is, any one of which stores a computer program according to the identification method using a retina characterized in that the registration by the level of the recording medium.
  147. 제 146항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 146, wherein the sub data,
    상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Is set to the higher-level and lower-level correction level a predetermined area around the reference level is divided into, characterized by allowing a logical sum and / or data level of blurred retinal image by the logical product operation on the adjusting level it can be corrected a recording medium storing a computer program on identification method using a retina.
  148. 제 137항 내지 제 139항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은, Claim 137 to claim 139 according to any one of claims, wherein the pupil center,
    취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각 Relative to the obtained pupil image, each of any two points on the pupil boundary Wow , 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을 The two points by drawing a perpendicular bisecting line for the straight line between the S and E to focus meets the arc SE 라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심 Referred to, the center of the circle to the midpoint of the arc SE The
    , ,
    , , , ,
    , , )--(식 2-A)로 계산하고, ) Is calculated by (Formula 2-A),
    상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심( The pupil boundary is a plurality of focus by extracting the number of the radius from the center of the circle of the arc the weight of the pupil by calculating the center point of the circle, only the corresponding class in the constant range seam formed along ( )을 )of
    , , --(식 2-B)로 결정한 후, - then decide (Formula 2-B),
    다시 2차적으로 상기 동공의 가중심( Re-weighting of the core cavity with the secondary ( )으로부터 ) From
    , , --(식 2-C) - (Formula 2-C)
    , ,
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-D)를, (Wherein 2-D), -
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고, - determining a new center by setting the (Formula 2-E),
    상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The expressions 2-C by several times from the calculation processing of the expression to 2-E by storing a computer program according to the identification method using the retina, characterized in that to determine the pupil center from the border of the pupil recording medium.
  149. 제 148항에 있어서, The method of claim 148, wherein
    일 때, when, --(식 1) - (formula 1)
    (단, (only, , , 화소당 영상광도, Per pixel image brightness, 평균 영상광도, The average image brightness, 반복 시행 횟수, Repeated trials, 영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계가 지정되는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Image brightness constant lower limit) of the iris boundary is one storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that the specified recording medium.
  150. 제 134항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 134, wherein (b2) the identity verification process,
    (b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 프로세스와; (B21) The process for obtaining a retinal image confirmation request identification from a desired user;
    (b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 프로세스와; (B22) The process of determining whether the present to search for the original retinal image of the acquired confirmation request class belongs to the retinal image and its class and;
    (b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 프로세스와; (B23) The process of the determination result, the band division and a block for the retinal image confirmation request to the original retinal image exists set and then subjected to data conversion, as compared to the data in the original retinal image, analyzing the data match rate and the band-dependent Wow;
    (b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B24) a process for generating a final result information to judge whether to satisfy the above-mentioned confirmation request condition of the retinal image is a predetermined security level by using the analysis result, and determines whether personal identification or unidentified according to the judgment by storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that it comprises a recording medium.
  151. 제 150항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 150, wherein (b2) the identity verification process,
    오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득프로세스에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Identification method using the retina, characterized in that for obtaining at least one resolution request the retinal images having different pupil center in the (b21) Check request the retinal image capturing process, if necessary for the anti-fake by the misrecognized and non-living a recording medium storing a computer program for.
  152. 제 151항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득프로세스에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Of claim 151, wherein the identity using the retina to the user's gaze from the (b21) Check request the retinal image acquisition process, characterized in that for acquiring a retina image of one or more to light up the light source to each lead to one or more specified directions OK a recording medium storing a computer program for the method.
  153. 제 150항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 150, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The confirmation request to the retinal image is a class the priority search whether there belong, the computer program of the identification method using the retina, characterized in that for generating a final result information to immediately determine whether I unconfirmed if the class is not detected, a recording medium storing a.
  154. 제 153항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 153, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The confirmation request the retinal image data of the original retinal image with respect to the entirety of each data-side comparisons the absolute position of a recording medium that stores a computer program according to the identification method using the retina, characterized in that as the.
  155. 제 154항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 154, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The confirmation request the retinal image data to the original retinal a recording medium storing a computer program for the image data to the identification method using a retina characterized in that the comparison in block units.
  156. 제 155항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 155, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that the main data portion of data in said block units, and classifying part section data part, accompaniment data, specifies the band priority of the block.
  157. 제 156항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석프로세스는, The method of claim 156, wherein the comparison process, the (b23), the
    (b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 프로세스와; (B231) process, reflecting the priority of the compared data blocks on the comparison result and;
    (b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 프로세스와; (B232) process to identify the comparison match rate of each block of components of the main data, sub data, the main data half (反) and;
    (b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B233) a computer program according to the identification method using a retina characterized in that it comprises a process for generating a final result information to determine the identification / undetermined whether to analyze whether the comparison match rate is pre-exists with the specified security level condition a storage medium.
  158. 제 157항에 있어서, 상기 (b231) 프로세스는, The method of claim 157, wherein the (b231) process,
    상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that given the high dependency of data match rate in accordance with the band priority of each data block compared to the block-by-block basis.
  159. 제 157항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는, The method of claim 157, wherein the (b232) process,
    상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The main data portion and the data portion of the accompaniment data match rate by a specified as an absolute factor storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that applied to the end result recording medium.
  160. 제 157항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는, The method of claim 157, wherein the (b232) process,
    상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using the retina to the match rate data for the sub data part a higher level or the lower level and / or adjusting level characterized in that it applied to the end result.
  161. 제 160항에 있어서, 상기 (b233) 단계는, The method of claim 160, wherein the (b233) comprises:
    상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using the retina, characterized in that for generating a final result information included in the application level of the sub data level correcting portion.
  162. (a) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공의 위치가 각기 다른 복수의 원본 홍채영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 홍채영상을 추출하여 상기 복수의 원본 홍채영상에 각각 일대 일비교하여 사용자의 신원을 확인하는 홍채 확인프로세스와; (A) source with the registration request the user to the location of the pupil in each of the acquisition and registration of a plurality of different original iris image from that, determine from the user with the subsequent proof of identification requests the iris image of the plurality of the original iris image by extracting respectively, compared to one day in the iris verification process to confirm your identity and;
    (b) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심의 위치가 각기 다른 복수의 원본 망막영상을 취득 및 등록하여 두고, 이후 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하여 상기 복수의 원본 망막영상에 각각 일대 일 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 망막 확인프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B) source with the registration request the user the position of the pupil center and each acquire and register a plurality of different original retinal image from which, after proof of identification confirmation from the user that requests the retinal image by the plurality of the original retina obtain a to a respective one days compared to a video store the computer program of the identification method using iris and the retina, comprising the retinal resolution process to determine the identity of the user recording medium.
  163. 제 162항에 있어서, The method of claim 162, wherein
    상기 (b) 망막 확인프로세스는 상기 (a) 홍채 확인프로세스에 의한 홍채 확인결과에 따라 선택적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B) the retina confirmation process (a) the record storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that the optionally performed in accordance with the check result by the iris in the iris verification process medium.
  164. 제 163항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는 상기 (a) 홍채 확인프로세스에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 불가능한 형태의 것일 경우, 상기 촬영된 각각의 망막영상으로부터 흑백으로 구성되는 화상 데이터만을 검출하여 홍채부분을 제외한 동공영역과 망막영역만을 추출하고, 그 중에서 백색으로 구성되는 영역에 내접하는 직사각형 영역 내에서 망막의 혈관패턴을 인식하여, 상기 확인 요청본 망막영상과 복수의 원본 망막영상에 의해 2차적으로 실시되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The method of claim 163, wherein (b) retinal verification process (a) the case in which the present iris Iris check result check request from the iris verification process be of the non-identified type, composed of black and white from each of the retinal images of the shot and only that image data is detected to extract only the exception of the iris portion of the pupil region and the retinal area, and that from the recognition the blood vessel pattern of the retina in contact with the rectangular area within the region consisting of a white color, the resolution request of the retinal image and a plurality a recording medium storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that is carried out secondarily by the original retinal image.
  165. 제 163항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는, The method of claim 163, wherein (b) determine the retinal process,
    상기 홍채 확인프로세스에서의 홍채 확인결과 확인 요청본 홍채영상이 식별 가능한 형태의 것일 경우 상기 촬영된 망막의 혈관패턴 교차점을 상기 홍채 확인프로세스에서 인식된 홍채의 동공중심에서의 거리를 환산하여 지정하고, 그 동공중심에서부터 x축 및 y축 좌표의 절대위치를 지정하여 망막의 혈관패턴을 인식하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. When the iris determined that confirmation request the iris in the iris verification process be of the identifiable shape and give a blood vessel pattern intersection of the shooting retina, in terms of the distance from the iris pupil center recognized by the iris verification process, from the pupil center of the x-axis and y-axis coordinates to specify the absolute position of a storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that to recognize the blood vessel pattern of the retina recording medium.
  166. 제 162항 또는 제 163항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (b) 망막 확인프로세스는, Claim 162 or claim 163 according to any one of claims, wherein (b) determine the retinal process,
    (b1) 원본 등록 요청이 있는 사용자로부터 동공중심이 각기 다른 복수의 망막 영상을 취득하여 동공중심의 위치에 따라 하나 이상의 클래스로 분류하고 상기 분류된 다수 클래스의 망막영상을 해당 사용자에 대한 클래스별 원본 망막영상으로 등록하는 프로세스와; (B1) a class-specific source of the retinal image of a number of classes from the user with the original registration request the pupil center are respectively to obtain a plurality of different retinal images one based on the location of the pupil center classified more classes and the classification to the user process for registering a retinal image;
    (b2) 신원 확인 요청이 있는 사용자로부터 망막영상을 취득하여 기 등록된 각 클래스별 원본 망막영상과 비교하고 그 비교결과를 분석하여 해당 사용자의 신원 확인을 실시하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B2) to obtain a retina image from the user with the identity verification request to group compare register each Classes of original retinal image and analyzing the comparison result to the iris, characterized in that it comprises a process of performing identity verification of the user and a recording medium storing a computer program on identification method using the retina.
  167. 제 166항에 있어서, 상기 (b1) 원본 망막영상 등록프로세스는, The method of claim 166, wherein (b1) the original retinal image registration process,
    (b11) 등록 요청이 있는 사용자로부터 다수의 망막영상을 촬영하여 동공중심이 서로 다른 망막영상만을 선별하여 취득하는 프로세스와; (B11) a registration request process to take a plurality of retinal images from a user with that obtained by the pupil-center selects only different retinal image;
    (b12) 상기 선별 취득된 다수의 망막영상을 동공중심의 위치에 따라 미리 정해진 하나 이상의 클래스로 구분하는 프로세스와; (B12) a process to separate the one or more predetermined classes in accordance with a plurality of retinal images acquired in the selected position of the pupil center and;
    (b13) 상기 구분된 각 클래스의 망막영상을 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환에 의해 하나 이상의 세부요소로 이루어진 정맥의 혈관패턴에 대한 분포특성을 추출하여 원본 데이터를 저장하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B13); and a process of storing the source data by setting a retinal image for each of the sorting class band division and block and extracting distribution characteristics of the vein pattern of the vein of one or more detail elements by the data conversion a recording medium storing a computer program on identification method using the iris and retina in.
  168. 제 167항에 있어서, 상기 (b11) 망막영상 취득프로세스는, The method of claim 167, wherein the (b11) retinal image acquisition process,
    (b111) 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하기 위한 다수의 광원을 각각 순차적으로 점등시켜 다수 방향에서의 망막영상을 취득하는 프로세스와; (B111) process by illuminating the plurality of light sources for guiding each of the user's line of sight to one or more of the specified direction, each sequentially acquired image of the retina in a number of direction;
    (b112) 상기 취득된 각각의 영상을 이치화하여 동공영역과 망막영역의 영상데이터만을 각각 추출하는 프로세스와; (B112) for binarizing process to extract only the image data of the pupil region and the retinal area each respective video and the acquired;
    (b113) 상기 추출된 망막에 내접하는 최대면적의 직사각형 영역을 각각 설정하여 해당 망막영역 내의 영상 데이터만을 각각 필터링하는 프로세스와; (B113) for each filtering process only the video data in the corresponding retinal area by setting a rectangular area of ​​the maximum area in contact with the retina, and each of the extracted;
    (b114) 상기 필터링된 망막영역 내에 존재하는 정맥의 혈관패턴에 대한 분기점 위치, 분기점에서의 분기가지의 수, 분기점 간의 연결관계들로 구성된 정맥의 분포특성을 검출하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B114) comprises a process for detecting the distribution characteristic of vein, consisting of the connection between the branch point position, the branch of number, branch point at the branch point of the blood vessel pattern of the veins present in the filtered retinal region between Save the computer program on identification method using the iris and retina recording medium.
  169. 제 167항에 있어서, 상기 (b12) 클래스 분류 단계의 각 클래스는, The method of claim 167, wherein the (b12), each class in the classification step,
    상기 동공 중심에서부터 망막의 끝부분까지를 망막 반경으로 정하여 Xt라 하고 홍채 반경을 Xd라 할 때(단 Xt>Xd), 망막반경의 최소 크기에서 최대 크기까지를 홍채 반경(Xd)에 비례하는 일정한 상수값으로 분할하여 다수 클래스를 설정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Appointed for from the pupil center to the end of the retina to the retina radius Xt la and when referred to the iris radius Xd (stage Xt> Xd), in the minimum size of the retinal radius constant proportional up to a maximum size in the iris radius (Xd) a divided by the constant value storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that for setting the number of classes recording medium.
  170. 제 167항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 167, wherein the (b13) stores the original data process,
    동공 중심에 대하여 그 절대 좌표를 원본 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. One with respect to the pupil center stores a computer program on identification method using the iris and retina which comprises storing the absolute coordinates in the original data storage medium.
  171. 제 167항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 167, wherein the (b13) stores the original data process,
    동공 중심을 지나는 축(동공 중심축)을 기준으로 하여 상기 축의 상하 또는 좌우로 일정간격을 갖는 다수 대역으로 각 클래스의 망막영역을 분할하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The identification method using iris and the retina, characterized in that the storage by dividing a retina area of ​​each class a number band with reference to the axis (pupil center axis) passing through the pupil center with a predetermined distance to the shaft top and bottom or left and right a computer program stored on a recording medium.
  172. 제 171항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 171, wherein the (b13) stores the original data process,
    상기 망막영역의 각 분할대역을 동공을 중심으로 하여 미리 정해진 순위에 따라 우선 순위를 부여하여 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that the storage by assigning priorities to each divided band by a predetermined about the pupil position of the retinal area.
  173. 제 171항 또는 제 172항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 각 분할대역은, Claim 171 or claim 172 according to any one of claims, wherein the respective divided bands,
    상기 동공 중심축에 수직하는 또 다른 동공 중심축에 의해 다시 두 개의 블록으로 분할되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The pupil center Another pupil center a recording medium storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that the division into two blocks again by a shaft perpendicular to the axis.
  174. 제 173항에 있어서, 상기 분할된 각 블록은, The method of claim 173, wherein each block of the partition,
    망막 반경(Xt)과 홍채 반경(Xd)을 한계로 하여 가변적인 크기를 갖는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Retinal radius (Xt) and the radius of the iris (Xd) to the limit in a recording medium storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that it has a variable size.
  175. 제 174항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 174, wherein the (b13) stores the original data process,
    상기 분할된 각 블록내의 화소 밀도에 따라 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터로 분류하여 원본 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Wherein in accordance with the pixel density in the division of each block main data, sub data, half (反) main data classified by storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that for storing the original data recorded in media.
  176. 제 175항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 175, wherein the (b13) stores the original data process,
    상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 기설정된 기준 영상 광도보다 어둡게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 낮은 영상광도를 갖는 부분)들의 영상 데이터를 부데이터로 결정하고, 상기 부데이터 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이상에 이르는 부분을 주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The retina determining image data of the image data portions (by image brightness portion having a lower image brightness than) that appears darker than the reference image with brightness predetermined in in the area in the sub data, and the pixels having a brightness in the range of from the sub-data a recording medium storing a computer program for at least a portion up to the area density of the reference density set in advance in the identification method using iris and the retina, characterized in that in determining the main data.
  177. 제 175항에 있어서, 상기 (b13) 원본 데이터 저장프로세스는, The method of claim 175, wherein the (b13) stores the original data process,
    기설정된 기준 영상 광도보다 밝게 나타나는 부분(기준 영상광도보다 높은 영상광도를 갖는 부분)에 포함되는 상기 망막영역 내의 영상 데이터들 중에서 같은 범위의 광도를 가진 화소들의 면적당 밀도가 미리 설정한 기준 밀도 이하에 이르는 부분의 영상데이터를 반주데이터로 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The reference density or less by the areal density of pixels with the brightness in the same range from the image data in the retinal area set in advance contained in the (a portion having a higher image brightness than the reference image brightness) a predetermined reference image brightness part bright appears more a recording medium storing a computer program for the image data of the leading portion of the identification method using iris and the retina, characterized in that for determining as the accompaniment data.
  178. 제 176항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 176, wherein the sub data,
    기설정된 기준 영상광도 이하의 레벨이 소정 레벨을 중심으로 하여 두 영역으로 분할되며, 그 분할레벨을 중심으로 최하위 영상광도에 가까운 레벨이 상위레벨로 설정되고 기준 영상광도에 가까운 레벨이 하위레벨로 설정되어, 그중 어느 하나의 레벨에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Group is set based on the video level of the light intensity or less is divided into two areas by loading a predetermined level, mainly the division level is close to the level in the lowest image brightness is set to a high level set to the reference image brightness lower level is close to the level in is, any one of which stores a computer program according to the identification method using iris and a retina characterized in that the registration by the level of the recording medium.
  179. 제 178항에 있어서, 상기 부데이터는, The method of claim 178, wherein the sub data,
    상기 상위레벨과 하위레벨로 분할되는 기준 레벨 주변의 소정 영역이 보정레벨로 설정되며, 상기 보정레벨에 대한 논리합 및/또는 논리곱 연산에 의해 흐린 망막영상의 데이터 레벨이 보정될 수 있게 한 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Is set to the higher-level and lower-level correction level a predetermined area around the reference level is divided into, characterized by allowing a logical sum and / or data level of blurred retinal image by the logical product operation on the adjusting level it can be corrected a recording medium storing a computer program on identification method using the iris and retina in.
  180. 제 169항 내지 제 171항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 동공 중심은, Claim 169 to claim 171 according to any one of claims, wherein the pupil center,
    취득된 동공 영상에 대하여 동공 경계상의 임의의 두 점을 각각 Relative to the obtained pupil image, each of any two points on the pupil boundary Wow , 상기 두 점 S와 E를 잇는 직선에 대해 수직 2등분선을 그어 원호 SE와 만나는 중점을 The two points by drawing a perpendicular bisecting line for the straight line between the S and E to focus meets the arc SE 라 하여, 상기 원호 SE의 중점으로 원의 중심 Referred to, the center of the circle to the midpoint of the arc SE The
    , ,
    , , , ,
    , , )--(식 2-A)로 계산하고, ) Is calculated by (Formula 2-A),
    상기 동공 경계를 따라 형성되는 다수의 원호의 중점들을 추출하여 그 다수의 원의 중심들에서 그 반경이 상기 상수 클래스 범위 내에 해당하는 원의 중심점들만을 계산하여 동공의 가중심( The pupil boundary is a plurality of focus by extracting the number of the radius from the center of the circle of the arc the weight of the pupil by calculating the center point of the circle, only the corresponding class in the constant range seam formed along ( )을 )of
    , , --(식 2-B)로 결정한 후, - then decide (Formula 2-B),
    다시 2차적으로 상기 동공의 가중심( Re-weighting of the core cavity with the secondary ( )으로부터 ) From
    , , --(식 2-C) - (Formula 2-C)
    , ,
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-D)를, (Wherein 2-D), -
    범위 안에서 The extent
    --(식 2-E)를 설정하여 새로운 중심을 결정하고, - determining a new center by setting the (Formula 2-E),
    상기 식 2-C부터 식 2-E까지의 계산과정을 수회 반복하여 동공의 경계로부터 최종 동공 중심을 결정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The expressions 2-C by from several times a calculation processing of the expression to 2-E by storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that to determine the pupil center from the border of the pupil recording medium.
  181. 제 180항에 있어서, The method of claim 180, wherein
    일 때, when, --(식 1) - (formula 1)
    (단, (only, , , 화소당 영상광도, Per pixel image brightness, 평균 영상광도, The average image brightness, 반복 시행 횟수, Repeated trials, 영상 광도 최저 한계 상수)으로 홍채경계가 지정되는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Image brightness constant lower limit) of the iris boundary is one storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that the specified recording medium.
  182. 제 166항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 166, wherein (b2) the identity verification process,
    (b21) 신원 확인을 원하는 사용자로부터 확인 요청본 망막영상을 취득하는 프로세스와; (B21) The process for obtaining a retinal image confirmation request identification from a desired user;
    (b22) 상기 취득된 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스 및 해당 클래스의 원본 망막영상을 검색하여 그 존재여부를 판단하는 프로세스와; (B22) The process of determining whether the present to search for the original retinal image of the acquired confirmation request class belongs to the retinal image and its class and;
    (b23) 상기 판단 결과, 원본 망막영상이 존재하는 확인 요청본 망막영상에 대해서는 대역 분할 및 블록 설정하고 데이터 변환을 실시한 후, 원본 망막영상의 데이터와 비교하여, 데이터 일치율 및 대역의존성을 분석하는 프로세스와; (B23) The process of the determination result, the band division and a block for the retinal image confirmation request to the original retinal image exists set and then subjected to data conversion, as compared to the data in the original retinal image, analyzing the data match rate and the band-dependent Wow;
    (b24) 상기 분석 결과를 이용하여 상기 확인 요청본 망막영상이 기설정된 보안레벨의 조건을 만족시키는지를 판단하고, 그 판단결과에 따라 본인 확인 또는 미확인 여부를 결정하는 최종 결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B24) a process for generating a final result information to judge whether to satisfy the above-mentioned confirmation request condition of the retinal image is a predetermined security level by using the analysis result, and determines whether personal identification or unidentified according to the judgment by storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, comprising: a recording medium.
  183. 제 182항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 182, wherein (b2) the identity verification process,
    오인식 및 무생물체에 의한 위조 방지를 위해 필요에 따라 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득단계에서 동공중심을 달리하는 하나 이상의 확인 요청본 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Identity with the iris and the retina, characterized in that for obtaining at least one resolution request the retinal images having different pupil center in the request the retinal image acquisition step determine the (b21), as needed for the anti-fake by the misrecognized and non-living Save the computer program on how to check the recording medium.
  184. 제 183항에 있어서, 상기 (b21) 확인 요청본 망막영상 취득프로세스에서 사용자의 시선을 하나 이상의 지정된 방향으로 각각 유도하는 광원을 점등시켜 하나 이상의 망막영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Of claim 183, wherein the using the iris and the retina to the user's gaze from the (b21) Check request the retinal image acquisition process, characterized in that for acquiring a retina image of one or more to light up the light source to each lead to one or more specified directions a recording medium storing a computer program for identifying methods.
  185. 제 182항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 182, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상이 속하는 클래스가 존재하는지를 우선 검색하여, 해당 클래스가 검색되지 않을 경우 곧바로 본인 미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The first search whether there is a class to which it belongs the retinal image the resolution request is present, if the class is not detected immediately on identification method using iris and the retina, characterized in that for generating a final result information to determine whether or not I unidentified a recording medium storing a computer program.
  186. 제 185항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 185, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상의 전체 데이터에 대하여 원본 망막영상의 데이터를 각각 그 절대위치로서 일대일 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The confirmation request the retinal image data of the original retinal image with respect to the entirety of each data-side comparisons the absolute position of the iris and a recording medium storing a computer program according to the identification method using a retina characterized in that as the.
  187. 제 186항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 186, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 확인 요청본 망막영상 데이터와 원본 망막영상 데이터를 블록 단위로 비교하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The confirmation request the retinal image data to the original retinal a recording medium storing a computer program for the image data to the identification method using iris and the retina, characterized in that for comparing on a block-by-block basis.
  188. 제 186항에 있어서, 상기 (b2) 신원 확인프로세스는, The method of claim 186, wherein (b2) the identity verification process,
    상기 블록 단위의 데이터를 주데이터부, 부데이터부, 반주데이터부로 분류하고, 해당 블록의 대역 우선순위를 지정하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. Classifying the data of the block main portion data portion, sub-data unit, accompaniment data, a storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that specifying the band priority of the block recording medium .
  189. 제 188항에 있어서, 상기 (b23) 비교 분석프로세스는, The method of claim 188, wherein the comparison process, the (b23), the
    (b231) 상기 비교된 데이터 블록의 우선순위를 비교결과에 반영하는 프로세스와; (B231) process, reflecting the priority of the compared data blocks on the comparison result and;
    (b232) 매 블록의 구성 요소인 주데이터, 부데이터, 반(反)주데이터의 비교 일치율을 파악하는 프로세스와; (B232) process to identify the comparison match rate of each block of components of the main data, sub data, the main data half (反) and;
    (b233) 상기 비교 일치율이 미리 지정된 보안레벨 조건에 일치하는지를 분석하여 본인 확인/미확인여부를 결정하는 최종결과정보를 발생하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. (B233) computer on the identification method using iris and the retina, comprising the process for generating the final result information to determine the identification / undetermined whether to analyze whether the comparison match rate is pre-exists with the specified security level condition recording medium storing the program.
  190. 제 189항에 있어서, 상기 (b231) 프로세스는, The method of claim 189, wherein the (b231) process,
    상기 블록 단위로 비교된 각 데이터 블록의 대역 우선순위에 따라 데이터 일치율의 의존도를 높게 부여하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that given the high dependency of data match rate in accordance with the band priority of each data block compared to the block-by-block basis.
  191. 제 189항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는, The method of claim 189, wherein the (b232) process,
    상기 주데이터부 및 반주데이터부의 데이터 일치율을 절대 요소로 지정하여 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. The main data portion and the data portion of the accompaniment data match rate by a specified as an absolute factor storing a computer program according to the identification method using iris and retina which comprises applying to the end result recording medium.
  192. 제 189항에 있어서, 상기 (b232) 프로세스는, The method of claim 189, wherein the (b232) process,
    상기 부데이터부의 상위레벨 또는 하위레벨 및/또는 보정레벨에 대한 데이터 일치율을 상기 최종 결과에 적용하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program for a data match rate with respect to the unit data part a higher level or the lower level and / or the adjusting level to the identification method using iris and retina which comprises applying to the end result.
  193. 제 191항에 있어서, 상기 (b233) 프로세스는, The method of claim 191, wherein the (b233) process,
    상기 부데이터부의 보정레벨의 적용 정도가 포함된 최종결과정보를 발생하는 것을 특징으로 하는 홍채와 망막을 이용한 신원 확인방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체. A recording medium storing a computer program according to the identification method using iris and the retina, characterized in that for generating a final result information included in the application level of the sub data level correcting portion.
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