KR20010100178A - 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단운송 중개 방법 및 시스템 - Google Patents

차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단운송 중개 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 회원사들의 미래 운송 물량 예측을 통한 운송업체와의 집단 운송계약에 의하여 회원사들의 물량 운송비용을 저감하도록 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템에 관한 것으로서,
회원사에 의해 거래 대상자와의 무역거래 정보를 에이전트 서버의 개별 거래정보 DB에 저장하게 하여 무역거래 정보를 수집하는 제 1 단계; 에이전트 서버는 개별 거래정보 DB에서 미래 운송물량 예측에 필요한 무역거래 정보를 추출하여 수출물류 통합 DB에 저장하고, 수출물류 통합 DB에 저장되어 있는 무역거래 정보를 하역항별로 별도로 분류하고 설정 기간별로 소트하여 산출되어진 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 하역항별 DB에 저장하는 제 2 단계; 하역항별 DB에 저장된 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 설정 기간별로 운송 물량을 상대적으로 비교하여 운송 물량의 예상 증감량을 자동으로 산출하는 제 3 단계; 거래가 결정되어 운송이 확정된 물량에 예상 증감량을 합하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정하는 제 4 단계; 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 운송 총물량에 해당하는 운송 단가로 운송 업체와 집단 계약하는 제 5 단계를 구비한다.

Description

차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템{LCL Cargo Consolidation Method And System by The aggregate Future Cargo Planning}
본 발명은 회원사들의 미래 운송 물량 예측을 통한 운송업체와의 집단 운송계약에 의하여 회원사들의 물량 운송비용을 저감하도록 하는 차기(次期) 운송 물량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 구체적으로는 회원사의 과거 및 현재 수출 물량을 하역항 단위로 분류, 분석하여 미래 기간에 예상되는 운송 총물량을 하역항 단위로 추정 및 산출하고, 산출된 하역항별 운송 총량 단위로 운송업체와 집단 운송계약을 체결하도록 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템에 관한 것이다.
현재 오프 라인(Off-Line)상에서의 흔히 이루어지고 있는 수출물류 운송 방법으로는 복합화물 운송사업자(Freight Forwarder)가 중간 단계의 운송 알선을 행하는 구조로서, 중소 제조업체가 현재 선적 의뢰한 LCL 화물(Less than Container Load cargo : 하나의 컨테이너를 채울 수 없는 소량의 화물)을 FCL 화물(Full Container Load cargo : 컨테이너 1개를 채우기에 충분한 양의 화물) 또는 대규모 물량으로 모아서 집송하는 방법으로 대규모 물량이므로 개별 화물 운송비용보다 저가의 운송 비용을 운송업체에 지불하고 물품 운송을 중개할 수 있으나 이는 어디까지나 현재 운송의뢰한 물량으로 제한되고 실현된 차익은 복합화물 운송사업자의 수익에만 기여할 만큼 소액이며, 설사 마진폭이 크다 할지라도 미래 물동량에 대한 총량적인 접근방식이 불가능하기 때문에 고정적인 저가의 운송 단가를 확보하여 개별 LCL 화주에게 차익을 제공할 수 없다는 단점이 존재하고 있다.
또한, 최근들어 인터넷 사용자의 수가 급증하고 기업간 전자상거래 (Business-to-Business; e-biz)가 통상적 무역 거래 과정에까지 도입되게 되면서 온 라인(On-Line) 시스템과 오프 라인(Off-Line) 시스템을 병행해서 수출물류 운송 중개를 수행하는 경우가 점차적으로 대두되고 있는데, 대개의 경우 선적에 필요한 서류를 인터넷에서 처리하거나 운송 의뢰 접수를 인터넷상에서 처리하는 수준이며, 이와 함께 LCL 화물을 오프 라인에서 집송하는 경우가 거의 대부분의 주류를 이루고 있어 개별 LCL 화주의 입장에서는 기존의 오프 라인 시스템보다 향상된 부분이 거의 없다.
따라서, 종래의 수출물류 운송 중개 시스템의 단점이 제거된 새로운 형태의 중개 시스템이 요구되고 있는 실정이다.
따라서, 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 회원사인 LCL 화주(중소 제조업체)의 과거 및 현재 수출 물량을 하역항 단위로 분류, 분석하여 미래 기간에 예상되는 운송 총량(미래 물동량)을 하역항 단위로 추정 및 산출하고, 산출된 하역항별 운송 총량 단위로 운송업체와 집단 운송계약을 체결함으로써 회원사가 집단 계약으로 약정된 운송 총량에 해당하는 운송 단가를 적용받도록 하여 운송 비용을 대폭 절감하도록 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템을 제공함을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 회원사들과 운송업체와의 집단 운송계약으로 약정된 물품군별 운송 단가를 회원 제조업체들이 환율, 가격변동 및 LCL 화물 미선적에 관계없이 계약기간 동안 동일하게 적용받도록 함으로써 회원사의 원활한 생산계획 수립 및 진행이 가능하게 함과 아울러, 운송업체는 계약기간 동안의 운송물량을 미리 확보하게 하여 컨테이너 가동률 증대 및 안정적 수급계획 확보에 따른 운송비용의 안정화를 도모하도록 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템을 목적으로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템을 나타내는 개략적인 도식도.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 시스템 구성도.
도 3은 본 발명에 따른 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법을 나타낸 흐름도.
<도면의 주요부분의 부호의 설명>
10 : 회원사 20 : 인터넷
30 : 에이전트 서버 40 : 운송업체
30-1 : 시스템 제어 프로그램 30-1a : 거래정보 추출모듈
30-1b : 운송자료 분류/분석모듈 30-1c : 예상증감량 산출모듈
30-1d : 미래운송총량 산출모듈 30-2 : 스크립트
30-3 : 데이터 베이스 30-3a : 프로그램 DB
30-3b : 개별 거래정보 DB 30-3c : 수출물량 통합 DB
30-3d : 하역항별 DB 30-3e : 운송단가 DB
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법은, 회원사에 의해 거래 대상자와의 무역거래 정보를 에이전트 서버의 개별 거래정보 DB에 저장하게 하여 무역거래 정보를 수집하는 제 1 단계; 에이전트 서버는 개별 거래정보 DB에서 미래 운송물량 예측에 필요한 무역거래 정보를 추출하여 수출물류 통합 DB에 저장하고, 수출물류 통합 DB에 저장되어 있는 무역거래 정보를 하역항별로 별도로 분류하고 설정 기간별로 소트하여 산출되어진 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 하역항별 DB에 저장하는 제 2 단계; 하역항별 DB에 저장된 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 설정 기간별로 운송 물량을 상대적으로 비교하여 운송 물량의 예상 증감량을 자동으로 산출하는 제 3 단계; 거래가 결정되어 운송이 확정된 물량에 예상 증감량을 합하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정하는 제 4 단계; 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 운송 총물량에 해당하는 운송 단가로 운송 업체와 집단 계약하는 제 5 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 시스템은, 회원사의 과거 및 현재 수출 물량을 하역항 단위로 분류, 분석하여 미래 기간에 예상되는 운송 총량(미래 물동량)을 하역항 단위로 추정 및 산출하고, 산출된 하역항별 운송 총량 단위로 운송업체와 집단 운송계약을 체결하도록 하여 회원사가 집단 계약으로 약정된 운송 총량에 해당하는 동일한 운송 단가를 계약기간 동안 적용받을 수 있도록 하는 전반적인 인터넷 서비스를 제공하는 에이전트 서버를 구비하며,
상기 에이전트 서버는 인터넷상에서 회원사가 등록한 무역거래 정보들을 근거로 산출한 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 운송 물량의 예상 증감량을 산출하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정하는 정보를 보유하고 있는 데이터 베이스부와, 데이터 베이스부를 관리하고 제어하며 스크립트를 통하여 데이터베이스부와 연동되어 회원사가 요구하는 서비스 데이터를 인터넷상에서 회원사 브라우저로 전송 가능하게 하는 시스템 제어 프로그램을 구비하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 관하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명에 따른 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법 및 시스템의 개념을 설명하기 위한 개괄적인 도식도이다.
우선, 본 발명의 인터넷 웹 사이트를 사용하고자 하는 회원사는 컴퓨터 통신을 위해서 컴퓨터, 모니터, 모뎀, 전화 회선 또는 전용 회선 및 해당 프로그램이 구성되어 있어야 하고, 단말기 간에 네트워크가 구성된 경우에도 마찬가지로 이들 구성 요소가 필요하다.
이때, 회원사인 중소 제조업체와 국내외 바이어는 본 발명에 의한 물류 집단 운송 중개 서비스를 이용하기 위해서 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 본 발명의 사이트에 접속하는 자들이 이용하는 컴퓨터를 의미한다.
회원사는 컴퓨터 단말기를 이용하여 인터넷에 접속한 뒤 본 발명의 물류 집단운송 중개 일괄대행 서비스를 제공하는 사이트에 접속하여 회원사 컴퓨터에 오퍼 메신저 프로그램을 다운 로드받고, 인터넷상으로 연결되어 있는 상태에서 오퍼 메신저를 통해 타회원사인 거래 상대방 상호간에 무역 서류 등을 교환하거나 메시지를 송수신하고, 에이전트 서버에 무역거래정보 데이터를 등록한다거나 에이전트 서버로부터 물품운송 중개 알선 일괄대행 서비스를 제공받는다.
구체적으로 설명하자면, 회원사는 오퍼 메신저 또는 본 발명의 에이전트 서버에 내장되어 있는 무역서식 작성 및 송신 기능을 사용하여 html 파일로 틀이 잡혀있는 무역서식 내의 각 필드를 입력, html 파일로 된 무역 서류를 완성하여 거래상대방에게 송신한다. 각 필드에 있는 내용은 거래 상대방에게 송신됨과 동시에 개별 거래정보 DB에 저장되며, 회원사는 에이전트 서버 내의 개인 서류 폴더에서 이를 확인할 수 있으며 이를 편집하여 재송신할 수도 있다. 이러한 과정들을 통하여 거래가 확정된 경우에는 동일 무역 서류 중(내용은 다름) 거래가 결정된 해당 무역서류를 확정(confirm)하게 되는데 이는 개별 거래정보 DB에 저장되며, 회원사는 에이전트 서버 내의 개인 서류 폴더 중 확정 폴더에서 이를 확인할 수 있다.
부연하자면, 무역서류 작성 후 송신을 통한 개별 거래 정보는 우선 개별 거래정보 DB내의 개인 서류 폴더 중 하나인 임시 폴더에 저장이 되고, 이중에서 개별 회원사가 확정(confirm)한 내용(해당 무역서류)은 개별 거래정보 DB내의 개인 서류 폴더 중 하나인 확정 폴더에 저장이 된다.
이때, 회원사는 주로 LCL(Less than Container Lord cargo : 콘테이너 미만 화물) 화주의 대부분을 차지하는 중소 제조업체 또는 국내외 바이어를 의미한다.
이에 의하여, 에이전트 서버는 회원사들의 무역거래 정보를 수집하고, 에이전트 서버는 미래 운송물량 예측에 필요한 무역거래 정보를 추출하여 저장하고, 무역거래 정보를 하역항별로 별도로 분류하고 설정 기간별로 소트하여 설정 기간별(예를 들면, 1년 단위별, 반기 또는 분기 등) 시계열 분석 데이터를 산출한다.
이어서, 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 설정 기간별 해당 하역항으로의 운송물량의 총계를 산출하고, 운송물량 총계에 포함되어 있는 각종 물품을 동일한 운송 단가를 적용받는 물품군으로 구분하여 물품군 별로 총계를 산출한 다음 산출된 설정 기간별 운송물량 총계 데이터 중 가장 최근 기간(예를 들면, 내년도 예상물량을 산출하기 위한 최근 1년, 반기 또는 분기 동안의 운송 물량 데이터)동안의 운송물량 총계 데이터와 최근 기간 이전의 설정 기간별 과거 운송물량 총계 데이터들을 비교하여 자동으로 운송 물량의 예상 증감량을 산출한다.
그 후, 산출된 예상 증감량과 차기(次期) 거래가 결정되어 운송이 확정된 물량을 합산하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 차기 운송 총물량을 산출한 다음 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 차기 운송 총물량에 해당하는 운송 단가로 운송 업체와 집단 계약한다.
도 2를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 시스템을 살펴보면 다음과 같다.
먼저, 클라이언트인 회원사(10)는 인터넷(20)상에서 제공되는 모든 정보 내용을 클라이언트가 인식할 수 있도록 모니터상에 디스플레이하는 웹 브라우저가 탑재된 단말기를 구비하고, 에이전트 서버(30)와 데이터를 전송하고 받을 수 있도록 하는 통신부를 구비하며, 다양한 데이터를 입력할 수 있도록 하는 입력부를 구비한다.
따라서, 회원 제조업체(10)는 데스크탑, 랩탑, 노트북, 팜탑컴퓨터 또는 WAP폰, 무선인터넷폰, 웹 TV, IMT2000과 같은 유무선 정보통신 단말기를 이용하여 유선 또는 무선으로 인터넷에 접속한 다음 물류 집단 운송 중개 서비스를 제공하는 본 발명의 에이전트 서버(30)에 접속하여 본 발명의 인터넷 서비스를 제공받는다.
본 발명에서의 에이전트 서버(30)는 인터넷(20)상에서 회원사(10)가 등록한 무역거래 정보들을 근거로 산출한 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 운송 물량의 예상 증감량을 산출하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정하는 정보를 보유하고 있는 데이터 베이스부(30-3)를 구비하며, 데이터 베이스부(30-3)를 관리하고 제어하며 스크립트(30-2)를 통하여 데이터베이스부(30-3)와 연동되어 회원사(10)가 요구하는 서비스 데이터를 인터넷(20)상에서 회원사 브라우저로 전송 가능하게 하는 시스템 제어 프로그램(30-1)을 구비한다.
본 발명에서 시스템 제어 프로그램(30-1)은 거래정보 추출모듈(30-1a)과, 운송자료 분류모듈(30-1b)과, 시계열 분석데이터 산출모듈(30-1c)과, 예상증감량 산출모듈(30-1d) 및 미래 운송총량 산출모듈(30-1e)을 구비하며, ASP(Active Server Page), JAVA, CGI, PHP3, tcl/tk 등의 스크립트(30-2)를 통하여 데이터 베이스부(30-3)와 연동된다.
또한, 운영 체제로는 다소 형태의 차이는 있으나 윈도우 NT(windows NT), 윈도우 2000(windows 2000), UNIX, Linux 등에서 실행되어질 수 있으며, 프로토콜로는 http, ftp, wap 등의 프로토콜에서 실행되어질 수 있다.
데이터 베이스부(30-3)는 MSSQL(Microsoft-Structured Query Language), MySQL, Oracle, Informix와 같은 DBMS(DataBase Management System)를 이용하며, 프로그램 DB(30-3a)와, 개별 거래정보 DB(30-3b)와, 수출물량 통합 DB(30-3c)와, 하역항별 DB(30-3d) 및 운송단가 DB(30-3e)를 구비한다.
바람직하게 본 발명에서의 시스템은 NT/MSSQL/ASP를 기본 제작 모듈로 채택하여 사용하고 있다.
본 발명의 데이터 베이스부(30-3)를 구성하는 프로그램 DB(30-3a)는회원사(10)인 회원 제조업체 또는 국내외 바이어에게 거래 상대방의 정보를 제공하고, 거래 상대방의 정보를 제공받은 회원 제조업체 또는 국내외 바이어가 거래 대상에게 거래 제의 및 거래 대상과 실시간으로 무역서류 교환 등의 송수신을 수행하는 것이 가능하도록 무역관련 오퍼 메신저 프로그램을 보유하고 있고, 개별 거래정보 DB(30-3b)는 회원사(10)인 중소 제조업체 또는 국내외 바이어들이 등록한 거래 대상자와의 무역거래 정보를 보유하고 있으며, 수출물량 통합 DB(30-3c)는 개별 거래정보 DB(30-3b)에 저장되어 있는 회원사(10)의 무역거래 정보 중 거래가 결정되어 물품 운송이 확정된 무역서류에 한해서 미래 운송물량 예측에 필요한 무역거래 정보를 추출하여 저장하되, 운송 품목, 중량, 부피, 화주, 수화주, 일자, 선적항, 하역항, 계약 기간 등의 필드로 나누어 저장한다. 또한, 하역항별 DB(30-3d)는 수출물류 통합 DB(30-3c)에 저장되어 있는 무역거래 정보를 하역항별로 별도로 분류하고 설정 기간별로 소트(Sort)하여 산출되어진 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 보유하고, 운송 단가 DB(30-3e)는 운송 업체(40)와의 집단 계약으로 약정된 물품군별 운송 단가를 저장하고 있다.
또한, 시스템 제어 프로그램(30-1)을 구성하는 거래정보 추출모듈(30-1a)은 개별 거래정보 DB(30-3b)에 저장되어 있는 회원사(10)의 무역거래 정보 중 거래가 결정되어 물품 운송이 확정된 무역서류에 한해서 미래 운송물량 예측에 필요한 무역거래 정보를 추출하여 수출물량 통합 DB(30-3c)에 저장하고, 운송자료 분류 및 분석 데이터 산출모듈(30-1b)은 수출물류 통합 DB(30-3c)에 저장되어 있는 무역거래 정보를 하역항별로 별도로 분류하고 설정 기간별로 소트(Sort)하여 산출되어진설정 기간별 시계열 분석 데이터를 산출한다.
예상 증감량 산출모듈(30-1c)은 시계열 분석 데이터를 이용하여 설정 기간별 해당 하역항으로의 운송물량의 총계를 산출하고, 운송물량 총계에 포함되어 있는 각종 물품을 동일한 운송 단가를 적용받는 물품군으로 구분하여 물품군 별로 총계를 산출하며, 산출된 설정 기간별 운송물량 총계 데이터 중 가장 최근 기간동안의 운송물량 총계 데이터와 최근 기간 이전의 설정 기간별 과거 운송물량 총계 데이터를 비교하여 자동으로 운송 물량의 예상 증감량을 산출한다.
미래 운송총량 산출모듈(30-1d)은 차기에 거래가 결정되어 운송이 확정된 물량과 예상 증감량 산출모듈(30-1c)을 통하여 산출된 운송물량의 예상 증감량을 합산하여 차기에 운송될 운송 총량을 산출한다.
따라서, 회원사(10)의 과거 및 현재 수출 물량을 하역항 단위로 분류, 분석하여 미래 기간에 예상되는 운송 총량(미래 물동량)을 하역항 단위로 추정 및 산출하고, 산출된 하역항별 운송 총량 단위로 운송업체(40)와 집단 운송계약을 체결하도록 하여 회원사(10)가 집단 계약으로 약정된 운송 총량에 해당하는 동일한 운송 단가를 계약기간 동안 적용받을 수 있도록 하는 전반적인 인터넷 서비스를 제공하게 된다.
도 3은 본 발명에 따른 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법을 나타낸 흐름도이다.
먼저, 회원사(10)인 회원 제조업체 또는 국내외 바이어는 인터넷(20)을 통하여 에이전트 서버(30)에 접속하고, 회원 로그인하여 회원인증 과정을 거친 다음 에이전트 서버(30)로부터 오퍼 메신저 프로그램을 다운로드하여 설치하거나 바로 설치한 다음 본 발명의 인터넷 서비스를 제공받게 된다. 만약, 회원 가입이 되어 있지 않은 회원사(10)는 회원가입을 한 다음 회원 로그인 후 본 발명의 인터넷 서비스를 제공받는다(S10~S13).
이때, 오퍼 메신저 프로그램은 인스톨(install)시에 윈도우 STARTUP 레지스트리(Registry)에 자동으로 등록되게 되며, 본 발명의 오퍼 메신저 프로그램의 설치시에는 에이전트 서버(30)상에 올려져 있는 프로그램을 클릭하여 바로 자신의 PC에 프로그램을 설치하도록 할 수도 있고, 오퍼 메신저 프로그램을 CD로 배포하여 자신의 프로그램에 설치하도록 할 수도 있는 등 프로그램 설치 방식 및 배포 방식의 다양한 변경이 얼마든지 가능함은 자명한 사실이다.
본 발명에서의 오퍼 메신저 프로그램은 램 상주 프로그램(RAM-resident program)이므로 회원사(10)가 컴퓨터를 부팅(booting)시키는 것에 의해 운영체계를 컴퓨터 메모리(RAM)에 로드(load)시키면 인터넷(20)에 연결되어 있는 상태에서는 항상 오퍼 메신저 프로그램이 자동으로 실행되게 되어 오퍼 메신저 프로그램을 설치한 회원사(10)가 타회원사(10)인 거래 상대방 상호간에 실시간으로 무역 서류 등을 교환하거나 메시지를 송수신하는 것을 가능하게 한다.
이어서, 에이전트 서버(30)는 회원사(10)인 회원 제조업체 또는 국내외 바이어에게 거래 상대방의 정보를 제공하게 되는데, 회원 제조업체에게는 구매 의사를 표시한 바이어 및 구매 가능성이 있는 잠재적 바이어를 발굴하도록 바이어 정보를 제공하고, 국내외 바이어에게는 에이전트 서버(30)의 물품 전시관에 등록된 회원제조업체의 물품 정보를 제공하여 적합한 제조업체를 발굴할 수 있게 한다.
그 후, 에이전트 서버(30)는 거래 상대방의 정보를 제공받은 회원사(10)인 회원 제조업체 또는 국내외 바이어가 오퍼 메신저를 통하여 거래 대상에게 거래를 제의하게 하고, 거래 대상과 실시간으로 무역서류 교환 등의 송수신을 수행하도록 하며, 오퍼 메신저를 통하여 거래 대상자와 상호간에 교환된 무역 서류들의 내용에 해당하는 무역거래 정보를 에이전트 서버(30)의 개별 거래정보 DB(30-3b)에 저장한다(S14).
이때, 거래 대상과 상호 교환되는 무역 서류는 물품매도 확약서(Offer Sheet), 견적 송장(Proforma Invoice), 계약서(Sales Contract), 상업 송장(Commercial Invoice), 포장 명세서(Packing List) 등이다.
즉, 해당 무역서류들(각각의 서류는 쌍방간 다수의 교환에 의해 거래 조건이 결정됨) 중 각각의 내용은 개별 거래정보 DB(30-3b)에 저장되며, 확정된 거래 조건은 회원사(10)의 인증에 의해 제3자 발행서류인 신용장(L/C), 선하증권(B/L), 보험증권(I/P) 등의 공식적 무역서류의 견본을 자동 생성하고 회원사(10)가 오프 라인에서 발행되는 공식 서류와 비교 검토한다.
만약, 회원사(10)가 오퍼 메신저를 설치하지 않은 경우에는 본 발명의 물품 운송 중개시스템에 내장된 무역서식 교환기능을 사용하여 거래 상대자에게 거래를 제의하게 된다.
이어서, 에이전트 서버(30)는 개별 거래정보 DB(30-3b)에서 미래 운송물량 예측에 필요한 무역거래 정보를 추출하여 수출물류 통합 DB(30-3c)에 저장하고, 수출물류 통합 DB(30-3c)에 저장되어 있는 무역거래 정보를 하역항별로 별도로 분류하고 설정 기간별로 소트(Sort)하여 산출되어진 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 하역항별 DB(30-3d)에 저장한다(S15~S16).
다시 말하면, 「물품매도 확약서(Offer Sheet), 견적 송장(Proforma Invoice), 계약서(Sales Contract), 상업 송장(Commercial Invoice), 포장 명세서(Packing List)」등의 무역서류는 거래의 확정을 위해 동일 서식에 대해 다수의 교환 사례가 발생하게 되는데 해당 회원사(10)는 다수의 교환 문서 중 확정된 거래 내용에 해당하는 무역서류를 지정하여 개별 거래정보 DB(30-3b)에 표시하여 관리를 하게 되며, 이때 확정된 DB 필드 중 운송업체(40)와의 집단 운송 계약에 필요한 「운송 품목, 중량, 부피, 화주, 수화주, 일자, 선적항, 하역항, 거래 기간」등의 내용은 수출 물류 종합 DB(30-3c)에 저장한다.
개별 거래정보 DB(30-3b)에서 추출된 자료들이 수출물류 종합 DB(30-3c)에 통합 저장되면 수출물류 종합 DB(30-3c)에 저장된 각 필드를 하역항 별로 독립적으로 분류하고 설정 기간별로 소트를 하여 시계열 분석이 이루어지게 하며 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 하역항별 DB(30-3d)에 저장한다. 여기에서, 주요한 분석 대상 필드로는 하역항 단위로 운송 품목, 중량, 부피 등이 해당되며, 분석 대상이 되는 시계열 분석 자료는 설정된 기간 내에 축적된 것으로서 통상 1년 또는 반기, 분기를 대상 기간으로 한다.
대부분의 주문제작 품목(생산재)의 거래가 장기간이라는 점과 거래선 변동의 경우 대부분 기존 거래 국가내의 제조업체로 거래선을 변동하는 경우가 다수라는점에 비추어 몇 년간의 시계열 분석 자료는 차기 운송물량 예측 총량을 산출하는데 충분한 자료가 되며 주기적 대규모 물량 선적 계약의 경우 허용되는 오차를 충분히 수용할 수 있게 된다.
그 후, 하역항별 DB(30-3d)에 저장된 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 운송 물량의 예상 증감량을 산출하고, 거래가 결정되어 운송이 확정된 물량에 예상 증감량을 적용하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정한다.
이때, 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 운송 물량의 예상 증감량을 산출시에는, 하역항별로 별도의 DB에 저장되어 있는 시계열 분석 데이터를 이용하여 설정 기간별로 해당 하역항으로 운송된 물량의 총계를 산출하고, 운송물량 총계에 포함되어 있는 각종 물품을 동일한 운송 단가를 적용받는 물품군으로 구분하여 물품군 별로 총계를 산출한 다음 산출된 설정 기간별 운송물량 총계 데이터 중 가장 최근 기간동안의 운송물량 총계 데이터와 최근 기간 이전의 설정 기간별 과거 운송물량 총계 데이터들을 비교하여 자동으로 운송 물량의 예상 증감량 통계 데이터를 산출한다(S17).
이어서, 에이전트 서버(30)는 거래가 결정되어 운송이 확정된 물량에 산출된 예상 증감량을 적용하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정하되, 차기에 거래가 결정되어 운송이 확정된 물량과 예상 증감량 산출모듈을 통하여 산출된 운송물량의 예상 증감량을 합산하여 차기에 운송될 운송 총물량을 산출한다(S18).
그 후, 에이전트 서버(30)는 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 차기 운송 총물량에 해당하는 운송 단가로 운송 업체(40)와 집단 계약하므로 회원사(10)는 약정된 운송 총량에 해당하는 운송 단가를 계약기간 동안 동일하게 적용받을 수 있어 운송 비용을 대폭 절감한다(S19~S20).
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술적 사상을 일탈하지 않는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 첨부한 도면과 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것은 아니다.
상술한 바와 같이 본 발명에 의하면, 회원사인 LCL 화주(중소제조업체)의 과거 및 현재 수출 물량을 하역항 단위로 분류, 분석하여 미래 기간에 예상되는 운송 총량(미래 물동량)을 하역항 단위로 추정 및 산출하고, 산출된 하역항별 운송 총량 단위로 운송업체와 집단 운송계약을 체결함으로써 복합화물 운송사업자에게 지불되는 운송 알선비를 없애고, 회원사가 집단 계약으로 약정된 운송 총량에 해당하는 운송 단가를 적용받도록 하여 운송 비용을 대폭 절감하도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 회원사들과 운송업체와의 집단 운송계약으로 약정된 물품군별 운송 단가를 회원사들이 환율, 가격변동 및 LCL 화물 미선적에 관계없이 계약기간 동안 동일하게 적용받게 함으로써 회원사들의 개별 계약시 LCL 화물을 취합하여 운송하는 경우 발생되는 개별 콘테이너 미선적 손실분 보전을 위한 운송비용 상승을 방지하여 회원사의 원활한 생산계획 수립 및 진행이 가능하게 함과 아울러, 운송업체는 계약기간 동안의 운송물량을 미리 확보하게 하여 컨테이너 가동률 증대 및 안정적 수급계획 확보에 따른 운송비용의 안정화를 도모하도록 하는 효과가 있다.

Claims (8)

  1. 회원사(10)에 의해 거래 대상자와의 무역거래 정보를 에이전트 서버(30)의 개별 거래정보 DB(30-3b)에 저장하게 하여 무역거래 정보를 수집하는 제 1 단계;
    상기 에이전트 서버(30)는 개별 거래정보 DB(30-3b)에서 미래 운송물량 예측에 필요한 무역거래 정보를 추출하여 수출물류 통합 DB(30-3c)에 저장하고, 상기 수출물류 통합 DB(30-3c)에 저장되어 있는 무역거래 정보를 하역항별로 별도로 분류하고 설정 기간별로 소트하여 산출되어진 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 하역항별 DB(30-3d)에 저장하는 제 2 단계;
    상기 하역항별 DB(30-3d)에 저장된 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 상기 설정 기간별로 운송 물량을 상대적으로 비교하여 운송 물량의 예상 증감량을 자동으로 산출하는 제 3 단계;
    거래가 결정되어 운송이 확정된 물량에 상기 예상 증감량을 합하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정하는 제 4 단계;
    상기 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 운송 총물량에 해당하는 운송 단가로 운송 업체(40)와 집단 계약하는 제 5 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 단계는,
    상기 회원사(10)가 인터넷(20)을 통하여 상기 에이전트 서버(30)에 접속하게하고, 에이전트 서버(30)로부터 오퍼 메신저 프로그램을 다운로드하여 설치하도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 단계에서 에이전트 서버(30)는,
    상기 회원사(10)인 회원 제조업체 또는 국내외 바이어에게 거래 상대방의 정보를 제공하고, 상기 거래 상대방의 정보를 제공받은 회원 제조업체 또는 국내외 바이어가 오퍼 메신저 프로그램을 통하여 거래 대상에게 거래 제의 및 상기 거래 대상과 실시간으로 무역서류 교환 등의 송수신을 수행하도록 하며, 상기 무역서류 교환에 의해 거래 조건이 결정되면 무역거래 정보를 상기 에이전트 서버(30)의 개별 거래정보 DB(30-3b)에 저장하도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 회원사(10)인 회원 제조업체 또는 국내외 바이어에게 제공하는 각각의 거래 상대방의 정보는,
    상기 회원 제조업체에게는 구매 의사를 표시한 바이어 및 구매 가능성이 있는 잠재적 바이어를 발굴하도록 바이어 정보를 제공하고, 상기 국내외 바이어에게는 상기 에이전트 서버의 물품 전시관에 등록된 상기 회원 제조업체의 물품 정보를 제공하여 적합한 제조업체를 발굴하도록 하는 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법.
  5. 제 3 항에 있어서, 상기 거래 대상과 상호 교환되는 무역 서류는,
    물품매도 확약서(Offer Sheet), 견적 송장(Proforma Invoice), 계약서 (Sales Contract), 상업 송장(Commercial Invoice), 포장 명세서(Packing List) 등 인 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 제 2 단계에서,
    상기 개별 거래정보 DB(30-3b)에서 추출한 운송 물량 예측에 필요한 무역거래 정보는 운송 품목, 중량, 부피, 화주, 수화주, 일자, 선적항, 하역항, 계약 기간 등의 필드로 나누어 수출물류 통합 DB(30-3c)에 저장하는 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 제 3 단계는,
    상기 하역항별로 별도의 DB에 저장되어 있는 시계열 분석 데이터를 이용하여 설정 기간별 해당 하역항으로의 운송물량의 총계를 산출하고, 상기 운송물량 총계에 포함되어 있는 각종 물품을 동일한 운송 단가를 적용받는 물품군으로 구분하여 물품군 별로 총계를 산출하는 단계;
    상기 산출된 설정 기간별 운송물량 총계 데이터 중 가장 최근 기간동안의 운송물량 총계 데이터와 상기 최근 기간 이전의 과거 운송물량 총계 데이터를 비교하여 운송 물량의 예상 증감량을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 방법.
  8. 회원사(10)의 과거 및 현재 수출 물량을 하역항 단위로 분류, 분석하여 미래 기간에 예상되는 운송 총량(미래 물동량)을 하역항 단위로 추정 및 산출하고, 산출된 하역항별 운송 총량 단위로 운송업체(40)와 집단 운송계약을 체결하도록 하여 회원사(10)가 집단 계약으로 약정된 운송 총량에 해당하는 동일한 운송 단가를 계약기간 동안 적용받을 수 있도록 하는 전반적인 인터넷 서비스를 제공하는 에이전트 서버(30)를 구비하며,
    상기 에이전트 서버(30)는 상기 인터넷(20)상에서 회원사(10)가 등록한 무역거래 정보들을 근거로 산출한 설정 기간별 시계열 분석 데이터를 이용하여 운송 물량의 예상 증감량을 산출하여 설정된 미래 기간동안에 운송되어질 총물량을 추정하는 정보를 보유하고 있는 데이터 베이스부(30-3)와, 상기 데이터 베이스부(30-3)를 관리하고 제어하며 스크립트(30-2)를 통하여 상기 데이터베이스부(30-3)와 연동되어 회원사(10)가 요구하는 서비스 데이터를 인터넷상에서 회원사 브라우저로 전송 가능하게 하는 시스템 제어 프로그램(30-1)을 구비하는 것을 특징으로 하는 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단 운송 중개 시스템.
KR1020010065562A 2001-10-24 2001-10-24 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단운송 중개 방법 및 시스템 KR20010100178A (ko)

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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100778313B1 (ko) * 2006-08-02 2007-11-22 한국전자통신연구원 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측시스템 및 그 방법
KR101865322B1 (ko) * 2017-09-28 2018-06-07 주식회사 케이엘넷 환적화물 및 수출입화물 물동량 흐름패턴 분석 시스템
KR102124529B1 (ko) * 2018-12-18 2020-06-18 주식회사 오토위니 자동차 무역 중개 플랫폼 시스템, 자동차 무역 중개 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램
CN113554447A (zh) * 2020-04-23 2021-10-26 顺丰科技有限公司 运输业载预测方法、预测装置、电子设备及存储介质
CN116911717A (zh) * 2023-09-13 2023-10-20 中国标准化研究院 一种用于城市贸易中的运力分配方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000050007A (ko) * 2000-05-10 2000-08-05 오재우 해상운송 중계관리시스템 및 방법
KR20000064183A (ko) * 2000-08-28 2000-11-06 남규진 인터넷상의 컨테이너 화물 경매 방법
KR20000072524A (ko) * 2000-09-07 2000-12-05 이중열 인터넷을 이용한 소량화물 콘솔 시스템
KR20010008159A (ko) * 2000-11-13 2001-02-05 남규진 인터넷상의 컨테이너 화물 혼재 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000050007A (ko) * 2000-05-10 2000-08-05 오재우 해상운송 중계관리시스템 및 방법
KR20000064183A (ko) * 2000-08-28 2000-11-06 남규진 인터넷상의 컨테이너 화물 경매 방법
KR20000072524A (ko) * 2000-09-07 2000-12-05 이중열 인터넷을 이용한 소량화물 콘솔 시스템
KR20010008159A (ko) * 2000-11-13 2001-02-05 남규진 인터넷상의 컨테이너 화물 혼재 방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100778313B1 (ko) * 2006-08-02 2007-11-22 한국전자통신연구원 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측시스템 및 그 방법
KR101865322B1 (ko) * 2017-09-28 2018-06-07 주식회사 케이엘넷 환적화물 및 수출입화물 물동량 흐름패턴 분석 시스템
KR102124529B1 (ko) * 2018-12-18 2020-06-18 주식회사 오토위니 자동차 무역 중개 플랫폼 시스템, 자동차 무역 중개 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램
CN113554447A (zh) * 2020-04-23 2021-10-26 顺丰科技有限公司 运输业载预测方法、预测装置、电子设备及存储介质
CN116911717A (zh) * 2023-09-13 2023-10-20 中国标准化研究院 一种用于城市贸易中的运力分配方法及系统
CN116911717B (zh) * 2023-09-13 2023-12-08 中国标准化研究院 一种用于城市贸易中的运力分配方法及系统

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