KR100778313B1 - 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측시스템 및 그 방법 - Google Patents

사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측시스템 및 그 방법 Download PDF

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박종흥
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Abstract

본 발명은 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 통신망을 통해 전달된 다량접수 예정정보를 저장 관리하는 데이터베이스 및 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 바탕으로 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하는 예측 시스템 서버를 포함하는 우편집중국 물량 예측 시스템에 있어서, 상기 예측 시스템 서버는, 사례기반 추론기법(Case Based Reasoning)을 이용하여 상기 데이터베이스에 저장된 다량접수 예정정보와 기존의 실적물량의 사례로부터 예측 대상일에 대한 물량특성을 추론하기 위한 사례기반 특성 추론 수단; 상기 추론된 물량특성을 통해 예측 대상일의 접수 실적 특성과 유사한 접수 실적 특성을 가지는 복수의 접수일을 추출하여 상기 추출된 복수의 접수일을 조합하여 예측 대상일의 예측방법을 결정하기 위한 예측방법 관리 수단; 상기 결정된 예측방법을 통하여 복수의 접수일 중에서 유사 접수일을 선택하고, 상기 선택된 유사 접수일의 물량특성에 따라 우편집중국의 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하여 예측물량을 관리하기 위한 예측물량 관리 수단; 처리된 실적물량을 관리하기 위한 실적물량 관리 수단; 및 상기 예측물량과 상기 실적물량을 비교하여 기존의 예측방법을 보정하거나 신규 예측방법을 도출하기 위한 예측/실적 비교 수단을 포함한다.
다량우편물, 우편집중국, 물량 예측, 우편 발송업체, 대행업체, 물량특성, 사례기반 추론

Description

사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템 및 그 방법{System and Method to Forecasting the Mail Volume of Mail Sorting Center using Case-Based Reasoning}
도 1 은 본 발명에 따른 우편물 접수경로에 대한 일실시예 설명도,
도 2 는 본 발명에 따른 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템의 일실시예 구성도,
도 3 는 본 발명에 따른 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 방법에 대한 일실시예 설명도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명
201: 다량우편물 제작 서버 202: 인터넷 서버
203: 예측 시스템 서버 204: 데이터베이스
205: 요구정보 전환부 206: 다량접수 상황정보 관리부
207: 물량 예측부
본 발명은 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 우편집중국의 사전 도착물량 예측을 통하여 작업계획 및 자원계획 등의 수립주기를 주 단위 또는 일 단위로 단축함으로써, 물량의 변동에 따른 계획과 실행의 편차를 줄일 수 있으며 자원 및 인력에 대한 낭비를 최대한 제거할 수 있게 하는, 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
다량우편물이란 편지나 엽서, 안내장, 리플릿, 카탈로그 등의 인쇄물 또는 샘플 등을 우편물 형태로, 인터넷상에서는 사용자의 의사에 따라 쿠폰이나 안내문, 편지 등 직접 인쇄할 수 있는 형태로 발신자의 목적에 맞게 특정 대상인들에게 전달하는 커뮤니케이션 수단을 일컫는 개념이다. 다량우편물은 광고 수단으로서 현재 사회에 넓게 활용되고 있으며 향후에도 한층 더 수요가 증가하는 잠재력을 지니고 있는 것으로 평가되고 있으며, 우편물량에 있어서도 다량우편물 물량은 그 비중이 점점 확대되고 있고, 전자우편 등의 새로운 통신수단으로 우편물량을 감소시키는 요인으로도 작용하지만, 업체들의 고객에 대한 마케팅 전략의 일환으로 오히려 우편 물량을 증가시키는 요인으로도 작용하고도 있다.
종래의 우편물 정보처리 기술은 우편집중국에 도착하는 시점에서 또는 우편물을 처리한 후에 실적을 기록하는 기술인데, 이는 우편물의 도착시점/처리시점에서 우편물량의 물량정보를 획득하기 위한 것이다.
하지만, 이러한 종래의 우편물 정보처리 기술은 우편집중국의 작업계획 및 자원계획 등이 실무담당자의 과거의 경험을 토대로 하여 보통 월 단위 형태로 수립할 뿐 일별 또는 종별로 우편물량을 예측하기 곤란하다는 문제점이 있었다.
특히, 다량우편물의 경우에 이러한 월 단위의 우편 계획 수립은 다량우편물량의 변동에 따른 편차가 발생하기 때문에 우편집중국의 자원 및 인력의 낭비가 발생한다는 문제점 있었다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 우편집중국의 사전 도착물량 예측을 통하여 작업계획 및 자원계획 등의 수립주기를 주 단위 또는 일 단위로 단축함으로써, 물량의 변동에 따른 계획과 실행의 편차를 줄일 수 있으며 자원 및 인력에 대한 낭비를 최대한 제거할 수 있게 하는, 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허청구범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 통신망을 통해 전달된 다량접수 예정정보를 저장 관리하는 데이터베이스 및 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 바탕으로 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하는 예측 시스템 서버를 포함하는 우편집중국 물량 예측 시스템에 있어서, 상기 예측 시스템 서버는, 사례기반 추론기법(Case Based Reasoning)을 이용하여 상기 데이터베이스에 저장된 다량접수 예정정보와 기존의 실적물량의 사례로부터 예측 대상일에 대한 물량특성을 추론하기 위한 사례기반 특성 추론 수단; 상기 추론된 물량특성을 통해 예측 대상일의 접수 실적 특성과 유사한 접수 실적 특성을 가지는 복수의 접수일을 추출하여 상기 추출된 복수의 접수일을 조합하여 예측 대상일의 예측방법을 결정하기 위한 예측방법 관리 수단; 상기 결정된 예측방법을 통하여 복수의 접수일 중에서 유사 접수일을 선택하고, 상기 선택된 유사 접수일의 물량특성에 따라 우편집중국의 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하여 예측물량을 관리하기 위한 예측물량 관리 수단; 처리된 실적물량을 관리하기 위한 실적물량 관리 수단; 및 상기 예측물량과 상기 실적물량을 비교하여 기존의 예측방법을 보정하거나 신규 예측방법을 도출하기 위한 예측/실적 비교 수단을 포함한다.
한편, 본 발명은, 통신망을 통해 전달된 다량접수 예정정보를 저장 관리하는 데이터베이스 및 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 바탕으로 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하는 예측 시스템 서버를 포함하는 시스템에서 물량 예측 방법에 있어서, 사례기반 추론기법을 이용하여 상기 데이터베이스에 저장된 다량접수 예정정보와 기존의 실적물량의 사례로부터 예측 대상일에 대한 물량특성을 추론하는 제1 단계; 상기 추론된 물량특성을 통해 예측 대상일의 접수실적특성과 유사한 접수실적특성을 가지는 복수의 접수일을 추출하여 상기 추출된 복수의 접수일을 조합하여 예측 대상일의 예측방법을 결정하는 제2 단계; 상기 결정된 예측방법을 통하여 복수의 접수일 중에서 유사 접수일을 선택하고 상기 선택된 유사 접수일의 물량특성에 따라 우편집중국의 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하여 예측물량을 관리하는 제3 단계; 처리된 실적물량을 관리하는 제4 단계; 및 상기 예측물량과 상기 실적물량을 비교하여 기존의 예측방법을 보정하거나 신규 예측방법을 도출하는 제5 단계를 포함한다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1 은 본 발명에 따른 우편물 접수방법에 대한 일실시예 설명도이다.
우편물의 발송 주체는, 도 1에 도시된 바와 같이, 카드회사 등과 같이 고객에게 다량우편물을 발송하는 다량발송업체(101)와 소량의 우편물을 개별적으로 발송하는 소량발송인(개인 고객)(102)으로 나누어진다.
다량발송업체(101)는 다량우편물을 제작하여 직접 접수하거나 다량우편물의 증가로 인해 대행업체(103)에 제작의뢰하여 접수한다. 직접 접수하는 경우는 다량발송업체(101)가 우편물을 제작하여 우편집중국(106)에 직접 접수(108)하거나 접수우체국(105)에 직접 접수(111)하는 경우로 나누어진다. 제작 의뢰하는 경우는 다량발송업체(101)가 우편물을 대행업체(103)에 제작의뢰하면(107) 대행업체(103)는 의뢰받은 우편물을 제작하여 접수우체국(105)에 접수하거나 우편집중국(106)에 접수한다.
만약, 접수우체국(105)에 접수한 경우에는 접수된 우편물은 다시 우편집중국(106)으로 운송(116)되고, 우편집중국(106)은 접수된 우편물을 우편번호별로 구분하여 타 우편집중국으로 발송하게 된다.
한편, 소량발송인(102)이 우편물을 접수하는 경우는 직접 접수우체국(105)에 우편물을 접수(112)하거나 인터넷(104)을 통하여 우편물을 제작 의뢰한다(113). 여기서, 인터넷(104)을 통하여 우편물을 제작의뢰하게(113) 되면 제작의뢰 받은 접수우체국(105) 또는 우편집중국(106)에서는 제작의뢰받은 정보를 바탕으로 직접 우편물을 제작하고, 제작된 우편물을 발송한다(114, 115).
도 2 는 본 발명에 따른 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템의 일실시예 구성도이다.
사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템은, 도 2에 도시된 바와 같이, 다량우편물 제작 서버(201), 인터넷 서버(202), 예측시스템 서버(203)를 포함한다. 이하, 각각의 구성요소에 대하여 살펴보기로 한다.
다량우편물 제작 서버(201)는 우편제작정보 획득부(208), 우편접수정보 추출부(209)로 구성되는 요구정보 전환부(205)를 포함하는데, 다량우편물 제작시 물량정보 파악에 필요한 정보를 가공하는 기능을 수행한다.
요구정보 전환부(205)는 발송업체(혹은 대행업체)에서 우편물 제작시 우편물 인쇄를 위해서 필요한 데이터(수취인 정보, 우편물 내용 등)를 가공하게 되며, 이때 인쇄를 위해 가공된 데이터 중에서 물량정보 획득에 필요한 요구정보(업체명, 접수예정일, 우편물 종류, 규격, 우편번호별 물수 등)만을 추출한 파일을 생성하게 된다.
우편제작정보 획득부(208)는 다량우편물의 제작과 관련된 우편제작정보를 획득한다. 우편제작정보 획득부(208)는 다량발송업체(101) 또는 대행업체(103))에서 우편물 제작시 우편물 인쇄를 위해서 필요한 우편제작정보(예를 들어, 수취인 정보, 우편물 내용 등)를 가공하게 된다.
이때, 우편접수정보 추출부(209)는 우편제작정보 획득부(208)에서 획득된 우편제작정보 중에서 접수국(우체국 또는 우편집중국)에서의 접수와 관련된 우편접수정보를 추출한다. 즉, 우편접수정보 추출부(209)는 우편물 인쇄를 위해 가공된 우편제작정보 중에서 물량정보 획득에 필요한 요구정보(예를 들어, 업체명, 접수예정일, 우편물 종류, 규격, 우편번호별 물수 등)만을 추출한 파일을 생성하게 된다.
한편, 인터넷 서버(202)는 다량접수 경로정보 관리부(210), 다량접수 예정정보 관리부(211), 데이터베이스 전환부(212)로 구성되는 다량접수 상황정보 관리부(206)를 포함한다.
발송업체(혹은 대행업체)에서는 요구정보를 인터넷 사이트의 다량접수 상황정보 관리부(206)의 다량접수 예정정보 관리부(211)를 통해서 정해진 양식에 직접 입력하거나 파일 형태로 등록하게 된다. 이때, 파일 형태로 등록하게 될 경우에는 등록된 파일을 읽어서 데이터베이스의 형태로 전환하여 다시 데이터베이스(204)에 저장하게 된다.
등록된 다량접수 예정정보는 업체별, 일자별, 접수국(우체국 혹은 우편집중국)별로 조회가 가능하며, 실제 접수실적 정보를 통해서 특정한 날에 대한 접수예정 물량과 실적물량과의 차이를 비교, 분석할 수 있다.
다량접수 경로정보 관리부(210)는 발송업체와 대행업체에 대한 정보, 발송업체와 대행업체 간의 연관 관계(발송업체가 직접 우편물을 제작하는지, 대행업체를 통해서 제작하는지, 대행업체를 통해서 제작할 경우 어느 대행업체를 통해서 제작하는지 등) 및 이들 업체들이 우편물을 어떤 우체국(혹은 우편집중국)에 접수하는지에 대한 정보를 관리하는 기능을 수행한다.
다량접수 예정정보 관리부(211)는 다량접수 경로정보 관리부(210)에서 추출된 다량접수 경로정보를 통하여 접수예정 물량정보를 제작업체별, 일자별, 접수국(우체국 혹은 우편집중국)별로 등록하여 관리한다. 즉, 발송업체(혹은 대행업체)에서는 생성된 요구정보를 인터넷 사이트를 통해서 정해진 양식에 직접 입력하거나 파일 형태로 등록하게 된다. 여기서, 등록된 다량접수 예정정보는 업체별, 일자별, 접수국(우체국 혹은 우편집중국)별로 조회가 가능하며, 실제 접수실적 정보를 통해서 특정한 날에 대한 접수예정 물량과 실적물량과의 차이를 비교하거나 분석하게 한다.
데이터베이스 전환부(212)는 접수예정 물량정보가 파일 형태로 등록될 경우에 등록된 파일을 읽어서 데이터베이스의 형태로 전환하여 저장한다.
한편, 예측 시스템 서버(203)는 사례기반 특성 추론부(213), 예측방법 관리부(215), 예측물량 관리부(216), 실적물량 관리부(214), 예측/실적 비교부(217)로 구성되는 물량 예측부(207)를 포함하는데, 등록된 다량접수 예정정보와 과거 실적 데이터를 기반으로 물량특성을 추론하고, 예측을 수행하며, 예측된 결과와 실적을 비교하는 작업을 수행한다. 즉, 예측 시스템 서버(203)는 다량접수 상황정보를 관리하는 인터넷 서버(202)를 통해서 획득된 다량접수 예정정보와 과거 사례를 통해서 추론한 소량접수 물량의 합을 기반으로 하여 물량을 예측하는 방법과 전적으로 과거의 실적 데이터를 기반으로 한 사례를 추출하여 예측하는 방법을 사용한다. 예측 시스템 서버(203)는 등록된 다량접수 예정정보와 과거 실적 데이터를 기반으로 물량특성을 추론하고, 예측을 수행하며, 예측된 결과와 실적을 비교하는 작업을 수행한다.
예측 시스템 서버(207)는 다량접수 상황정보 관리부(206)를 통해서 획득된 다량접수 예정정보와 과거 사례를 통해서 추론한 소량접수 물량의 합을 기반으로 하여 물량을 예측하는 방법과 전적으로 과거의 실적 데이터를 기반으로 한 사례를 추출하여 예측하는 방법의 두 가지가 적용된다.
과거의 사례를 기반으로 하여 물량을 예측하기 위해서는 과거의 사례들을 날짜, 요일, 휴일, 휴일 전후, 폭주기, 명절 및 우편물 종류별 구성비 등에 대한 특성들을 관리하는 사례기반 특성 추론부(213)와 예측 대상일에 대한 추론된 특성을 통해서 유사 사례를 추출하여 이들을 조합하거나 다양한 예측 방법들을 적용할 수 있도록 하는 예측방법 관리부(215) 및 이들을 통해서 이루어진 다양한 예측물량들을 관리하는 예측물량 관리부(216)가 필요하다.
또한, 예측 대상일에 실제 우편물이 도착하고 처리 작업이 이루어지고 나면 실적물량이 추가로 데이터베이스에 저장되어 실적물량 관리부(214)를 통해서 관리되며, 예측된 물량과 실적물량은 예측/실적 비교부(217)를 통해서 상호 간의 차이가 분석되고, 기존의 예측방법의 보정 및 새로운 예측방법의 도출에 활용된다.
사례기반 특성 추론부(213)는 이전의 사례를 기반으로 하여 물량을 예측하기 위해서, 접수일에 따른 각 파라미터별로 이전에 기입력된 접수실적 물량정보를 관 리한다. 과거의 사례를 기반으로 하여 물량을 예측하기 위해서는 과거의 사례들을 날짜, 요일, 휴일, 휴일전후, 폭주기, 명절 및 우편물 종류별 구성비 등에 대한 특성들을 관리한다.
예측방법 관리부(215)는 사례기반 특성 추론부(213)에서 관리되는 접수실적 물량정보 중에서 사용자로부터의 요청에 따른 예측 대상일의 접수실적특성과 유사한 접수실적특성을 가지는 복수의 접수일을 추출한다. 예측 대상일에 대한 추론된 특성을 통해서 유사 사례를 추출하여 이들을 조합하거나 다양한 예측 방법들을 적용한다.
예측물량 관리부(216)는 예측방법 관리부(215)에서 추출된 복수의 접수일 중에서 최적의 유사 접수일을 선택하고 선택된 최적의 유사 사례를 통해서 다양한 예측물량들을 관리한다.
실적물량 관리부(214)는 실적물량을 관리하는데, 예측 대상일에 실제 우편물이 도착하고 처리 작업이 이루어지고 나면 실적물량이 추가로 데이터베이스에 저장된다.
예측/실적 비교부(217)는 예측물량과 실적물량을 비교하여 기존의 예측방법의 보정 및 새로운 예측방법을 도출한다. 예측된 물량과 실적물량은 예측/실적 비교부(217)를 통해서 상호간의 차이가 분석되고, 기존의 예측방법의 보정 및 새로운 예측방법의 도출에 활용된다.
도 3은 본 발명에 따른 우편집중국 도착 및 발송물량 예측방법 및 절차이다.
우편집중국에 대한 물량예측은 예측하고자 하는 날에 대한 도착물량에 대한 예측(307) 및 우편집중국에 도착된 우편물이 처리작업을 마친 후 타 우편집중국으로 발송되는 물량에 대한 예측(317)으로 나누어진다.
도착물량에 대한 예측은 우선 예측하고자 하는 대상일을 선택(301)하게 되면, 사례 데이터베이스(304)로부터 예측 대상일에 대한 특성(날짜, 요일, 휴일, 휴일전후, 폭주기, 명절 및 우편물 종류별 구성비 등)을 파악하여 추론엔진(302)을 통해서 사례들을 추론(303)하고, 예측 대상일과의 유사한 정도에 따라 유사 사례들을 추출한다(305). 추출된 유사 사례들 중에서 사용자는 예측 대상일의 물량 및 특성에 가장 적합하다고 판단되는 최적 사례를 선택한다(306). 또한 동시에 다량접수 상황정보 관리부(206)를 통해서 획득된 예측 대상일에 대한 다량접수 예정정보를 기반으로 하여 소량접수 예정물량을 상대적인 비율로 환산하고, 이들을 더함으로써 전체 접수물량에 대한 예측을 수행한다(326). 다음에는 최적 유사 사례 물량과 접수예정 물량을 상호 비교하여 최종 보정된 예측물량을 결정한다(328).
발송물량에 대한 예측은 예측 대상일을 선택(311)하여 발송물량 사례 데이터베이스(314)로부터 유사한 사례를 추론(313)하여 유사 사례를 추출하고(315), 추출된 유사 사례 중에서 예측 대상일과 최적으로 유사한 사례를 선택(316)함으로써 최종 발송물량에 대한 예측치를 결정한다(317).
예측 대상일이 도래하여 우편물이 실제로 우편집중국에 도착 및 발송이 이루어지면 실적 데이터를 확인(308, 318)하게 되며, 확인된 실적데이터는 사례 데이터베이스에 추가된다(321, 322).
상기의 과정을 통해서 예측된 우편집중국 도착 및 발송물량은 상호 비교를 통해서 물량 간의 차이를 파악하고, 두 물량 간의 동기화를 위한 보정작업을 수행한다(323). 마찬가지로 실적물량에 대한 도착 및 발송물량에 대해서도 동기화를 위한 보정작업을 수행한다(323). 이러한 도착물량과 발송물량과의 차이를 보정한 사례는 물량정보 통합 데이터베이스(325)에 추가된다(324).
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
상기와 같은 본 발명은, 우편물류 프로세스상에서 중요한 역할을 수행하는 우편집중국에 대한 사전 물량정보를 획득하고 예측함으로써 우편집중국의 작업계획 및 자원계획을 사전에 미리 수립하고 우편 처리 계획을 수립하는 데 필요한 시간을 절약하여 계획의 수립 주기를 단축함으로써, 실제 우편물이 처리될 때 신속/용이하게 대처할 수 있으며 물량의 변동에 따른 자원의 활용에 대한 편차를 최소화할 수 있게 하는 효과가 있다.

Claims (12)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 통신망을 통해 전달된 다량접수 예정정보를 저장 관리하는 데이터베이스 및 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 바탕으로 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하는 예측 시스템 서버를 포함하는 우편집중국 물량 예측 시스템에 있어서,
    상기 예측 시스템 서버는,
    사례기반 추론기법(Case Based Reasoning)을 이용하여 상기 데이터베이스에 저장된 다량접수 예정정보와 기존의 실적물량의 사례로부터 예측 대상일에 대한 물량특성을 추론하기 위한 사례기반 특성 추론 수단;
    상기 추론된 물량특성을 통해 예측 대상일의 접수 실적 특성과 유사한 접수 실적 특성을 가지는 복수의 접수일을 추출하여 상기 추출된 복수의 접수일을 조합하여 예측 대상일의 예측방법을 결정하기 위한 예측방법 관리 수단;
    상기 결정된 예측방법을 통하여 복수의 접수일 중에서 유사 접수일을 선택하고, 상기 선택된 유사 접수일의 물량특성에 따라 우편집중국의 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하여 예측물량을 관리하기 위한 예측물량 관리 수단;
    처리된 실적물량을 관리하기 위한 실적물량 관리 수단; 및
    상기 예측물량과 상기 실적물량을 비교하여 기존의 예측방법을 보정하거나 신규 예측방법을 도출하기 위한 예측/실적 비교 수단
    을 포함하는 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 사례기반 특성 추론 수단은,
    상기 예측 대상일에 대한 물량특성을 날짜, 요일, 휴일, 폭주기, 명절, 우편물 종류별 구성비에 따라 추론하는 것을 특징으로 하는 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 시스템.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 통신망을 통해 전달된 다량접수 예정정보를 저장 관리하는 데이터베이스 및 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 바탕으로 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하는 예측 시스템 서버를 포함하는 시스템에서 물량 예측 방법에 있어서,
    사례기반 추론기법을 이용하여 상기 데이터베이스에 저장된 다량접수 예정정보와 기존의 실적물량의 사례로부터 예측 대상일에 대한 물량특성을 추론하는 제1 단계;
    상기 추론된 물량특성을 통해 예측 대상일의 접수실적특성과 유사한 접수실적특성을 가지는 복수의 접수일을 추출하여 상기 추출된 복수의 접수일을 조합하여 예측 대상일의 예측방법을 결정하는 제2 단계;
    상기 결정된 예측방법을 통하여 복수의 접수일 중에서 유사 접수일을 선택하고 상기 선택된 유사 접수일의 물량특성에 따라 우편집중국의 도착 물량정보 또는 발송 물량정보를 예측하여 예측물량을 관리하는 제3 단계;
    처리된 실적물량을 관리하는 제4 단계; 및
    상기 예측물량과 상기 실적물량을 비교하여 기존의 예측방법을 보정하거나 신규 예측방법을 도출하는 제5 단계
    를 포함하는 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제1 단계는,
    상기 예측 대상일에 대한 물량특성을 날짜, 요일, 휴일, 폭주기, 명절, 우편물 종류별 구성비에 따라 추론하는 것을 특징으로 하는 사례기반의 추론 기법을 이용한 우편집중국 물량 예측 방법.
  12. 삭제
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20010100178A (ko) * 2001-10-24 2001-11-14 정경훈 차기 또는 미래 수출 운송 물량 총량 예측을 통한 집단운송 중개 방법 및 시스템
KR20060027205A (ko) * 2004-09-22 2006-03-27 한국전자통신연구원 우편물류망 평가 시뮬레이션 시스템 및 그 방법

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