KR102663617B1 - 증강 현실 객체의 조건부 수정 - Google Patents
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Abstract
서버 머신은 조건 충족에 응답하여 증강 현실(AR) 객체를 수정한다. 머신은 AR 객체를 정의하는 객체 데이터를 사용자 디바이스에 제공한다. 객체 데이터는 AR 객체의 물리적 지리위치, AR 객체의 프리젠테이션 속성, 조건부 수정 프로그램, 및 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건을 명시한다. 객체 데이터는 사용자 디바이스가 물리적 지리위치에 위치한 AR 객체를 제1 모습으로 프리젠팅하게 한다. 머신은 트리거 조건의 충족을 검출하고, 이에 응답하여, 머신은 조건부 수정 프로그램을 실행한다. 이것은 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 객체 데이터를 수정한다. 머신은 수정된 객체 데이터를 사용자 디바이스에 제공하여, 사용자 디바이스가 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 제2 모습으로 AR 객체를 프리젠팅하게 한다.
Description
관련 출원
본 출원은, 참조에 의해 그 전체 내용이 본 명세서에 포함되는, 2018년 7월 24일 출원된 미국 특허 출원 번호 16/043,995호의 우선권을 주장한다.
기술 분야
본 명세서에 개시된 주제는 대체로, 컴퓨터 그래픽의 생성 및 프리젠테이션을 용이화하는 특별 목적 머신, 이러한 특별 목적 머신의 소프트웨어-구성된 컴퓨터화된 변형 및 이러한 변형에 대한 개선, 및 이러한 특별 목적 머신이 컴퓨터 그래픽의 생성 및 프리젠테이션을 용이화하는 다른 특별 목적 머신에 비해 개선되게 하는 기술을 포함한 기술 분야에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시내용은 증강 현실(AR) 객체의 프리젠테이션을 용이화하는 시스템 및 방법을 다룬다.
머신(예를 들어, 사용자의 디바이스)은, 컴퓨터 그래픽을 생성하고 AR 환경 또는 가상 현실(VR) 환경에서 그 프리젠테이션을 유발함으로써 하나 이상의 사용자와 상호작용하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 스마트 폰이라는 예시적인 형태의 사용자의 디바이스는, AR 콘텐츠(예를 들어, 하나 이상의 AR 객체)를 생성하고 AR 콘텐츠가 (예를 들어, 스마트 폰의 디스플레이 스크린 상에 또는 스마트 폰에 의해 제어되는 머리-장착형 디스플레이(HMD) 상에서) 사용자에게 디스플레이되도록 할 수 있다.
일부 실시예는 첨부된 도면들에서 제한이 아닌 예로서 설명된다.
도 1은 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정을 용이화하기에 적합한 네트워크 환경을 나타내는 네트워크도이다.
도 2는 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정을 용이화하는데 적합한 서버 머신의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다.
도 3은 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정을 용이화하는데 적합한 데이터베이스의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다.
도 4 내지 도 9는 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체를 조건부로 수정하는 방법을 수행하는데 있어서 서버 머신의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 10은, 일부 예시적인 실시예에 따른, 머신-판독가능한 매체로부터 명령어를 판독할 수 있고 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행할 수 있는 머신의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다.
도 11 및 도 12는 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정 전후의 AR 객체의 스크린 샷을 나타내는 도면이다.
도 1은 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정을 용이화하기에 적합한 네트워크 환경을 나타내는 네트워크도이다.
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도 3은 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정을 용이화하는데 적합한 데이터베이스의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다.
도 4 내지 도 9는 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체를 조건부로 수정하는 방법을 수행하는데 있어서 서버 머신의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 10은, 일부 예시적인 실시예에 따른, 머신-판독가능한 매체로부터 명령어를 판독할 수 있고 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행할 수 있는 머신의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다.
도 11 및 도 12는 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정 전후의 AR 객체의 스크린 샷을 나타내는 도면이다.
예시적인 방법(예를 들어, 알고리즘)은 하나 이상의 AR 객체의 조건부 수정을 용이화하고, 예시적인 시스템(예를 들어, 특별 목적 소프트웨어에 의해 구성된 특별 목적 머신)은 하나 이상의 AR 객체의 조건부 수정을 용이화하도록 구성된다. 예들은 가능한 변형을 대표할 뿐이다. 달리 명시적으로 언급되지 않는 한, 구조(예를 들어, 모듈 등의 구조적 컴포넌트)는 임의적이며, 결합되거나 세분화될 수 있고, 동작들(예를 들어, 절차, 알고리즘 또는 기타의 기능에서)은 순서에서 달라지거나 결합되거나 세분화될 수 있다. 이하의 설명에서, 설명의 목적으로, 다양한 예시적인 실시예의 철저한 이해를 제공하기 위해 수많은 특정한 상세사항이 개시된다. 그러나, 본 주제가 이들 특정한 상세사항없이 실시될 수 있다는 것은 본 기술분야의 통상의 기술자에게 명백할 것이다.
머신(예를 들어, 서버 머신)은, 하나 이상의 사용자 디바이스(예를 들어, 하나 이상의 스마트 폰, 게임 제어기, HMD 또는 이들의 조합)에 하나 이상의 AR 객체의 일관된 세트를 제공하도록 (예를 들어, 적절한 소프트웨어, 하드웨어 또는 양쪽 모두에 의해) 구성되고, 이 머신은 하나 이상의 조건 충족 검출에 응답하여 이들 AR 객체 중 하나 이상을 수정하도록 구성된다. 명확성과 간결성을 위해, 본 명세서의 논의는 현실 세계에 존재하는 것처럼 보이는 단일 AR 객체의 조건부 수정에 중점을 두지만, 본 명세서에서 논의되는 예시적인 시스템 및 방법은 유사하게 프리젠팅되는 복수의 AR 객체의 조건부 수정에도 적용가능하다.
본 명세서에서 논의되는 시스템 및 방법에 따라 구성된 머신은 AR 객체를 정의하는 객체 데이터를 사용자 디바이스에 제공한다. 일부 예시적인 실시예에서, AR 객체의 객체 데이터는 다음과 같은 4가지를 명시한다: (1) AR 객체의 물리적 지리위치, (2) AR 객체의 프리젠테이션 속성, (3) AR 객체의 조건부 수정 프로그램, 및 (4) 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건. 제공된 객체 데이터는, 사용자 디바이스뿐만 아니라 영역 내의 임의의 수의 다른 사용자 디바이스가 AR 객체를 일관된 제1 모습으로 물리적 지리위치에 일관되게 위치해 프리젠팅하게 한다. 그 다음, 머신은 객체 데이터에 의해 명시된 트리거 조건의 충족을 검출하고, 트리거 조건의 충족 검출에 기초하여 머신은 AR 객체의 조건부 수정 프로그램을 실행한다. 조건부 수정 프로그램의 실행은 AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 AR 객체의 객체 데이터를 수정한다. 그 다음, 머신은 AR 객체의 수정된 객체 데이터를 사용자 디바이스뿐만 아니라, 존재하는 임의의 다른 사용자 디바이스에 제공한다. 수정된 객체 데이터는 사용자 디바이스뿐만 아니라 영역 내의 임의의 다른 사용자 디바이스가 AR 객체의 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 일관된 제2 모습으로 AR 객체를 프리젠팅하게 한다.
여기서 설명된 방법론들에 따라 AR 객체가 제1 모습으로부터 제2 모습으로 변경되게 함으로써, 머신은 AR 객체와 하나 이상의 사용자 사이의 상호작용을 제공한다. 예를 들어, 검출된 트리거 조건은 AR 객체를 교차하는 사용자 또는 사용자의 디바이스이거나 이를 포함할 수 있고, 이 교차에 응답하여 AR 객체는 색상을 변경하고(예를 들어, 회색에서 청색으로, 더 어두운 색조에서 더 밝은 색조로, 또는 양쪽 모두) 애니메이트된 반짝임을 방출할 수 있다. 또 다른 예로서, 검출된 트리거 조건은 주변 오디오 라우드니스 증가이거나 이를 포함할 수 있으며, 이 증가에 응답하여, AR 객체는 색상을 변경하고 맥동 또는 깜박임을 시작할 수 있다. 역시 또 다른 예로서, 검출된 트리거 조건은 사운드의 패턴(예를 들어, 박수, 발구르기 또는 찬송가를 나타낼 수 있는 기준 패턴과 정합하는 후보 패턴)이거나 이를 포함할 수 있으며, 이 사운드 패턴에 응답하여, AR 객체는 크기가 변경될 수 있다(예를 들어, 팽창된 것처럼 보임).
추가 예로서, 검출된 트리거 조건은 사용자의 디바이스가 편집을 위해 AR 객체를 선택하는 것이거나 이를 포함할 수 있으며, 이 선택에 응답하여 AR 객체는 AR 객체의 어느 부분이 편집될 준비가 되어 있는지를 나타내는 커서 또는 다른 시각적 하이라이트와 함께 디스플레이될 수 있다. 이것은 AR 객체를 계획하거나 편집하는데 있어서 사용자를 보조하는 효과를 가질 수 있다. 역시 또 다른 예로서, 검출된 트리거 조건은 임계값(예를 들어, 최소 또는 최대 상호작용 카운트)을 넘어서는 상호작용 카운트이거나 이를 포함할 수 있으며, 이러한 넘어섬(transgression)에 응답하여, AR 객체는 공간에서 수직으로 튀어 나와 애니메이트된 폭죽을 방출할 수 있다. 이것은 AR 객체의 사용자 상호작용에서 이정표에 도달했음을 나타내는 효과를 가질 수 있다. 역시 또 다른 예로서, 검출된 트리거 조건은 임계값(예를 들어, 최소 또는 최대 상호작용 시간)을 넘어서는 상호작용 시간이거나 이를 포함할 수 있으며, 이러한 넘어섬에 응답하여, AR 객체는, 크기, 현실 세계에서의 물리적 지리위치, 또는 양쪽 모두를 변경할 수 있다. 이것은 사용자와의 추가 상호작용을 위해 AR 객체의 매력 또는 가용성을 변경하는 효과를 가질 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에 따르면, 조건부 수정 프로그램은 머신에 의해 제공되거나(예를 들어, AR 객체의 객체 데이터를 생성하는 일부로서) 사용자의 디바이스에 의해 제공될 수 있다(예를 들어, AR 객체의 객체 데이터에 대한 편집으로서). 일반적으로, AR 객체의 객체 데이터는 하나 이상의 사용자-제공된 조건부 수정 프로그램을 포함할 수 있으며, 이것은 AR 객체에 대해 명시된 모든 조건부 수정 프로그램의 서브세트일 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 사용자-제공된 조건부 수정 프로그램은, (예를 들어, 사용자의 디바이스로부터의 작업 수행 또는 요금 지불을 위한 댓가로서) 명시된 기간 동안 머신에 의해 객체 데이터에 통합된다. 명시된 기간이 지난 후에, 머신은 사용자-제공된 조건부 수정 프로그램을 제거하거나, 사용자에게 추가 기간 동안 조건부 수정 프로그램을 업데이트할 것을 촉구하거나, 양쪽 모두를 할 수 있다.
도 1은 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체의 조건부 수정에 적합한 네트워크 환경(100)을 나타내는 네트워크도이다. 네트워크 환경(100)은, 서버 머신(110), 데이터베이스(115), 및 디바이스(130 및 150)를 포함하며, 이들 모두는 네트워크(190)를 통해 서로 통신가능하게 결합된다. 데이터베이스(115)를 갖추거나 갖추지 않은 서버 머신(110)은, 네트워크-기반 시스템(105)(예를 들어, AR 서비스 등의 하나 이상의 네트워크-기반의 서비스를 디바이스(130 및 150)에 제공하도록 구성된 클라우드-기반의 서버 시스템)의 전부 또는 일부를 형성할 수 있는, 클라우드(118)(예를 들어, 단일 서버로서 기능하도록 구성된 지리적으로 분산된 복수의 머신 세트)의 전부 또는 일부를 형성할 수 있다. 서버 머신(110), 데이터베이스(115), 및 디바이스(130 및 150) 각각은, 도 10과 관련하여 후술되는 바와 같이, 전체 또는 부분적으로, 특별 목적(예를 들어, 전문화된) 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다.
또한 도 1에는 사용자들(132 및 152)이 도시되어 있다. 사용자들(132 및 152) 중 하나 또는 양쪽 모두는, 인간 사용자(예를 들어, 인간), 머신 사용자(예를 들어, 디바이스(130 또는 150)와 상호작용하도록 소프트웨어 프로그램에 의해 구성된 컴퓨터), 또는 이들의 임의의 적절한 조합(예를 들어, 머신의 도움을 받는 인간 또는 인간에 의해 감독받는 머신)일 수 있다. 사용자(132)는 디바이스(130)와 연관되고 디바이스(130)의 사용자일 수 있다. 예를 들어, 디바이스(130)는, 데스크탑 컴퓨터, 차량용 컴퓨터, 홈 미디어 시스템(예를 들어, 홈 시어터 시스템 또는 기타의 홈 엔터테인먼트 시스템), 태블릿 컴퓨터, 내비게이션 디바이스, 휴대형 미디어 디바이스, 스마트 폰(예를 들어, 하나 이상의 터치 제스처를 검출하도록 구성된 터치 스크린을 갖춘 것), 또는 사용자(132)에게 속하는 착용형 디바이스(예를 들어, AR 헤드셋 등의 HMD, 스마트 시계, 스마트 안경, 스마트 의류 또는 스마트 보석)일 수 있다. 마찬가지로, 사용자(152)는 디바이스(150)와 연관되고 디바이스(150)의 사용자일 수 있다. 한 예로서, 디바이스(150)는, 데스크탑 컴퓨터, 차량용 컴퓨터, 홈 미디어 시스템(예를 들어, 홈 시어터 시스템 또는 기타의 홈 엔터테인먼트 시스템), 태블릿 컴퓨터, 네비게이션 디바이스, 휴대형 미디어 디바이스, 스마트 폰(예를 들어, 하나 이상의 터치 제스처를 검출하도록 구성된 터치 스크린을 갖춘 것), 또는 사용자(152)에게 속하는 착용형 디바이스(예를 들어, AR 헤드셋 등의 HMD, 스마트 시계, 스마트 안경, 스마트 의류 또는 스마트 보석)일 수 있다.
도 1에 도시된 임의의 시스템 또는 머신(예를 들어, 데이터베이스 및 디바이스)은, 그 시스템 또는 머신에 대해 여기서 설명된 기능들 중 하나 이상을 수행하도록 수정된(예를 들어, 특별 목적 애플리케이션의 하나 이상의 소프트웨어 모듈, 운영 체제, 펌웨어, 미들웨어, 또는 기타의 소프트웨어 프로그램 등의, 특별 목적 소프트웨어에 의해 구성되거나 프로그램된) 특별 목적(예를 들어, 전문화된 또는 비통상적이고 비일반적인) 컴퓨터이거나, 이를 포함하거나, 이러한 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 여기서 설명된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 구현할 수 있는 특별 목적 컴퓨터 시스템은 도 10과 관련하여 아래에서 논의되며, 따라서 이러한 특별 목적 컴퓨터는 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하기 위한 수단일 수 있다. 이러한 특별 목적 컴퓨터의 기술 분야 내에서, 여기서 논의된 기능을 수행하기 위해 여기서 논의된 구조에 의해 특별히 수정된(예를 들어, 특별 목적 소프트웨어에 의해 구성된) 특별 목적 컴퓨터는, 여기서 논의된 구조가 없거나 여기서 논의된 기능을 수행할 수 없는 다른 특별 목적 컴퓨터에 비해 기술적으로 개선되었다. 따라서, 여기서 논의된 시스템 및 방법에 따라 구성된 특별 목적 머신은 유사한 특별 목적 머신의 기술에 대한 개선을 제공한다.
여기서 사용될 때, "데이터베이스"는 데이터 저장 자원이며, 텍스트 파일, 테이블, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스(예를 들어, 객체-관계형 데이터베이스), 트리플 스토어, 계층적 데이터 스토어 또는 이들의 적절한 조합으로 구성된 데이터를 저장할 수 있다. 더욱이, 도 1에 예시된 임의의 2개 이상의 시스템 또는 머신은 단일 시스템 또는 머신으로 결합될 수 있고, 임의의 단일 시스템 또는 머신에 대해 여기서 설명된 기능은 복수의 시스템 또는 머신으로 세분될 수 있다.
네트워크(190)는, 시스템들, 머신들, 데이터베이스들, 및 디바이스들 사이의(예를 들어, 머신(110)과 디바이스(130) 사이의) 통신을 가능케하는 임의의 네트워크일 수 있다. 따라서, 네트워크(190)는, 유선 네트워크, 무선 네트워크(예를 들어, 모바일 또는 셀룰러 네트워크), 또는 이들의 임의의 적절한 조합일 수 있다. 네트워크(190)는, 사설 네트워크, 공용 네트워크(예를 들어, 인터넷), 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 구성하는 하나 이상의 부분을 포함할 수 있다. 따라서, 네트워크(190)는, 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), 인터넷, 이동 전화 네트워크(예를 들어, 셀룰러 네트워크), 유선 전화 네트워크(예를 들어, POTS(plain old telephone service) 네트워크), 무선 데이터 네트워크(예를 들어, WiFi 네트워크 또는 WiMax 네트워크) 또는 이들의 적절한 조합을 포함하는 하나 이상의 부분을 포함할 수 있다. 네트워크(190)의 임의의 하나 이상의 부분은 전송 매체를 통해 정보를 통신할 수 있다. 여기서 사용될 때, "전송 매체"란, 머신(예를 들어, 이러한 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해)에 의한 실행을 위한 명령어를 통신(예를 들어, 전송)할 수 있는 임의의 무형(예를 들어, 일시적) 매체를 말하며, 이러한 소프트웨어의 통신을 용이화하기 위한 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 기타의 무형 매체를 포함한다.
도 2는 일부 예시적인 실시예에 따른 서버 머신(110)의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다. 서버 머신(110)은, 클라이언트 인터페이스(210), 트리거 조건 검출기(220), 및 객체 수정자(object modifier)(230)를 포함하는 것으로 도시되어 있으며, 이들 모두는 (예를 들어, 버스, 공유 메모리 또는 스위치를 통해) 서로 통신하도록 구성된다. 클라이언트 인터페이스(210)는, 서버 머신(110)의 하나 이상의 클라이언트(예를 들어, 하나 이상의 디바이스(130 및 150))와 인터페이스하도록 구성된 클라이언트 인터페이스 모듈 또는 유사하게 적합한 소프트웨어 코드이거나 이를 포함할 수 있다. 트리거 조건 검출기(220)는, 하나 이상의 트리거 조건(예를 들어, AR 객체에 대한 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건)을 검출하도록 구성된 트리거 검출 모듈 또는 유사하게 적합한 소프트웨어 코드이거나 이를 포함할 수 있다. 객체 수정자(230)는 프로그램(예를 들어, AR 객체에 대한 조건부 수정 프로그램)을 실행하도록 구성된 프로그램 실행 모듈 또는 유사하게 적합한 소프트웨어 코드이거나 이를 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 클라이언트 인터페이스(210), 트리거 조건 검출기(220), 객체 수정자(230), 또는 이들의 임의의 적절한 조합은, (예를 들어, 네트워크(190)를 통해 수신되는 데이터에 응답하여 또는 그렇지 않으면 그 결과로서) 서버 머신(110) 상에 저장(예를 들어, 설치)되는 애플리케이션(200)(예를 들어, 서버측 앱 또는 기타의 서버-실행되는 프로그램)의 전부 또는 일부를 형성할 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서(299)(예를 들어, 하드웨어 프로세서, 디지털 프로세서 또는 이들의 임의의 적절한 조합)가, (예를 들어, 일시적으로 또는 영구적으로), 애플리케이션(200), 클라이언트 인터페이스(210), 트리거 조건 검출기(220), 객체 수정자(230), 또는 이들의 임의의 적절한 조합에 포함될 수 있다.
본 명세서에 설명된 임의의 하나 이상의 컴포넌트(예를 들어, 모듈)는, 하드웨어 단독(예를 들어, 하나 이상의 프로세서(299)) 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 설명된 임의의 컴포넌트는, 그 컴포넌트에 대해 여기서 설명된 동작을 수행하도록 구성된 프로세서들(299) 중 하나 이상(예를 들어, 프로세서들(299)의 서브세트 또는 프로세서들(299) 중)의 배열을 물리적으로 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 여기서 설명된 임의의 컴포넌트는, 그 컴포넌트에 대해 본 명세서에 설명된 동작을 수행하도록 프로세서들(299) 중 하나 이상의 배열을 구성하는 소프트웨어, 하드웨어 또는 양쪽 모두를 포함할 수 있다. 따라서, 여기서 설명되는 상이한 컴포넌트들은, 상이한 시점들에서 프로세서들(299)의 상이한 배열들 또는 상이한 시점들에서 프로세서들(299)의 단일 배열을 포함하고 구성할 수 있다. 여기서 설명된 각각의 컴포넌트(예를 들어, 모듈)는 그 컴포넌트에 대해 여기서 설명된 동작을 수행하기 위한 수단의 한 예이다. 더욱이, 여기서 설명된 임의의 2개 이상의 컴포넌트는 단일 컴포넌트로 결합될 수 있으며, 단일 컴포넌트에 대해 여기서 설명된 기능은 복수의 컴포넌트로 세분될 수 있다. 또한, 다양한 예시적인 실시예에 따르면, 단일 시스템 또는 머신(예를 들어, 단일 디바이스) 내에서 구현되는 것으로 여기서 설명된 컴포넌트는 복수의 시스템 또는 머신(예를 들어, 복수의 디바이스)에 걸쳐 분산될 수 있다.
도 3은 일부 예시적인 실시예에 따른 데이터베이스(115)의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다. 데이터베이스(115)는 AR 객체의 객체 데이터(300)를 저장하는 것으로서 도시되어 있다. 객체 데이터(300)는 AR 객체에 대응하고, AR 객체를 정의하고, AR 환경에서 AR 객체가 어떻게 프리젠팅되어야 하는지를(예를 들어, 시각적으로, 청각적으로, 또는 양쪽 모두) 명시한다. 따라서, 객체 데이터(300)의 하나 이상의 부분은, 객체 데이터(300)에 대응하는 AR 객체의 메타데이터로서 간주될 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 객체 데이터(300)는 AR 객체의 다양한 특성 또는 다른 디스크립터들 중 하나 이상을 (예를 들어, 포함에 의해 또는 참조에 의해) 명시한다. 예를 들어, 객체 데이터(300)는, 현실 세계에서 AR 객체의 물리적 지리위치(310)를 (예를 들어, 포함에 의해) 명시하는 것으로서 도시되어 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 물리적 지리위치(310)는, 지구에 대한 전역적 지리위치 좌표(예를 들어, 위도, 경도 및 고도의 삼중선)에 의해 명시된다. 다른 예시적인 실시예에서, 물리적 지리위치(310)는, 방, 건물, 랜드마크, 또는 기타의 적절한 기준 프레임에 관한 상대적 지리위치 좌표에 의해 명시된다. 일부 예시적인 실시예에서, 물리적 지리위치(310)는 AR 객체를 프리젠팅하기 위한 프리젠테이션 속성의 한 유형으로서 취급된다.
객체 데이터(300)는 현실 세계에서 AR 객체의 물리적 치수(312)를 명시할 수 있다. 물리적 치수(312)는, AR 객체의 크기, AR 객체의 형상, AR 객체의 배향, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 완전히 또는 부분적으로 정의할 수 있다. 예를 들어, 물리적 치수(312)는, AR 객체의 하나 이상의 선형 치수(예를 들어, 길이, 폭, 및 높이)를 명시할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 물리적 치수(312)는 AR 객체를 프리젠팅하기 위한 프리젠테이션 속성으로서 취급된다.
객체 데이터(300)는 AR 객체의 하나 이상의 프리젠테이션 속성(320 및 322)(예를 들어, 물리적 지리위치(310) 및 물리적 치수(312)를 넘어선 추가적인 프리젠테이션 속성)을 명시할 수 있다. 프리젠테이션 속성은, AR 객체가 프리젠팅되는 방법을 (예를 들어, 시각적으로, 청각적으로, 햅틱으로, 또는 이들의 적절한 조합으로) 명시한다. 프리젠테이션 속성의 예는, AR 객체의 색상, AR 객체에 적용되는 색상 패턴(예를 들어, 크로마 텍스처 맵), AR 객체의 밝기, AR 객체에 적용되는 밝기 패턴(예를 들어, 루마 텍스처 맵), (예를 들어, AR 객체가 깜박이는 상태로 디스플레이되어야 하는지를 나타내는) AR 객체의 플래시 표시자, (예를 들어, AR 객체가 수직으로 튀어오르는 상태로, 수평으로 흔들리는 상태로, 또는 양쪽 모두로 디스플레이되어야 하는지를 나타내는) AR 객체의 움직임 표시자, (예를 들어, 한 명 이상의 사용자가 AR 객체의 물리적 지리위치(310)의 임계 거리 내에 물리적으로 있을 때 재생되는) AR 객체의 오디오 파일, (예를 들어, AR 객체의 오디오 파일의 오디오 재생을 위한 기초를 제공하는) AR 객체의 오디오 음량, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 포함한다.
객체 데이터(300)는, AR 객체의 조건부 수정 프로그램의 하나 이상의 쌍을 명시할 수 있으며, 각각은 그 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 하나 이상의 대응하는 트리거 조건을 갖는다. 도 3은 대응하는 트리거 조건(332)과 쌍을 이루는 조건부 수정 프로그램(330)뿐만 아니라, 대응하는 트리거 조건(342)과 쌍을 이루는 또 다른 조건부 수정 프로그램(340)을 나타낸다. 따라서, (예를 들어, 서버 머신(110) 내의) 트리거 조건 검출기(220)가 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다면, 대응하는 조건부 수정 프로그램(330)이 (예를 들어, 서버 머신(110) 내의 객체 수정자(230)에 의해) 실행된다. 유사하게, 트리거 조건 검출기(220)가 트리거 조건(342)의 충족을 검출한다면, 대응하는 조건부 수정 프로그램(340)이 실행된다.
일부 예시적인 실시예에 따르면, 객체 데이터(300)는, AR 객체가 경험한 개별 사용자 상호작용의 총 수를 (예를 들어, 열거함으로써) 정량화할 수 있는 총 상호작용 카운트(350)를 명시한다. 총 상호작용 카운트(350)는 하나 이상의 대응하는 인구통계학적 상호작용 카운트와 쌍을 이룰 수 있다. 도 3은 하나의 대응하는 인구통계학적 상호작용 카운트(352)와 쌍을 이루는 총 상호작용 카운트(350)를 나타내지만, 추가적인 대응하는 인구통계학적 상호작용 카운트는 또한, 객체 데이터(300)에 포함되고 총 상호작용 카운트(350)와 연관(예를 들어, 링크, 맵핑 또는 기타의 방식으로 할당)될 수 있다. 인구통계학적 상호작용 카운트(352)는 (예를 들어, 연령, 성별, 교육, 직업, 좋아하는 아이스크림 맛, 기타 임의의 인구통계학적 디스크립터, 이들의 임의의 적절한 조합에 의해 정의된) 특정한 인구통계학적 그룹의 사용자와 AR 객체가 경험한 개별 사용자 상호작용의 총 수를 정량화할 수 있다.
소정의 예시적인 실시예에 따르면, 객체 데이터(300)는, AR 객체가 사용자 상호작용을 경험한 총 시간량을 (예를 들어, 평가함으로써) 정량화할 수 있는 총 상호작용 시간(360)을 명시한다. 총 상호작용 시간(360)은 하나 이상의 대응하는 인구통계학적 상호작용 시간과 쌍을 이룰 수 있다. 도 3은 하나의 대응하는 인구통계학적 상호작용 시간(362)과 쌍을 이루는 총 상호작용 시간(360)을 나타내지만, 추가적인 대응하는 인구통계학적 상호작용 시간은 또한, 객체 데이터(300)에 포함되고 총 상호작용 시간(360)과 연관(예를 들어, 링크, 맵핑 또는 기타의 방식으로 할당)될 수 있다. 인구통계학적 상호작용 시간(362)은, 객체가 (예를 들어, 연령, 성별, 교육, 직업, 좋아하는 아이스크림 맛, 기타 임의의 인구통계학적 디스크립터, 이들의 임의의 적절한 조합에 의해 정의된) 특정한 인구통계학적 그룹의 사용자와의 사용자 상호작용을 경험한 총 시간량을 정량화할 수 있다.
도 4 내지 도 9는 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체를 조건부로 수정하는 방법(400)을 수행하는데 있어서의 동작들을 나타내는 플로차트이다. 명료성과 간결성을 위해, 방법(400)의 동작들은 현재, 도 2와 관련하여 전술된 컴포넌트들(예를 들어, 모듈들)을 이용하여, 하나 이상의 프로세서(예를 들어, 마이크로프로세서 또는 기타의 하드웨어 프로세서)를 이용하여, 또는 이들의 적절한 조합을 이용하여, 서버 머신(110)에 의해 수행되는 것으로서 설명된다. 그러나, 다양한 예시적인 실시예에서, 방법(400)은, 디바이스(130)에 의해 단독으로, 또는 하나 이상의 다른 머신(예를 들어, 서버 머신(110), 데이터베이스(115) 또는 디바이스(150))와 연계하여 수행될 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 방법(400)은 동작들 410, 420, 430 및 440을 포함한다.
동작 410에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 객체 데이터(300)를 디바이스(130)에 제공한다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는 데이터베이스(115)로부터 객체 데이터(300)를 회수하고 객체 데이터(300)를 네트워크(190)를 통해 디바이스(130)에 제공할 수 있다. 또 다른 예로서, 클라이언트 인터페이스(210)는 데이터베이스(115)가 디바이스(130)에 객체 데이터(300)를 제공하도록 명령하거나 기타의 방식으로 야기할 수 있다. 전술된 바와 같이, 객체 데이터(300)는 AR 객체에 대응하고, 예를 들어 물리적 지리위치(310), 프리젠테이션 속성(320)(예를 들어, 색상 또는 크기), 조건부 수정 프로그램(330), 및 대응하는 트리거 조건(332)을 명시한다. 객체 데이터(300)는 디바이스(130)가 객체 데이터(300)에 의해 정의된 AR 객체를 (예를 들어, 디스플레이 스크린 또는 AR 헤드셋을 통해) 프리젠팅하게 한다. 제공된 객체 데이터(300)에 따라, 디바이스(130)는 AR 객체를 물리적 지리위치(310)에서 객체 데이터(300)에 의해 명시된(예를 들어, 프리젠테이션 속성(320)에 의해 명시된) 제1 모습(예를 들어, 시각적 모습, 청각적 모습, 또는 양쪽 모두)으로 프리젠팅한다.
동작 420에서, 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)이 충족되었음을 검출한다. 이것은, 클라이언트 인터페이스(210)로부터 표시자 또는 기타의 신호를 수신함으로써 (예를 들어, 디바이스(130)로부터 네트워크(190)를 통해 클라이언트 인터페이스(210)에 의해 수신되는 상태 메시지의 결과로서) 수행될 수 있다. 전술된 바와 같이, 트리거 조건(332)은 조건부 수정 프로그램(330)에 대응하고, AR 객체의 객체 데이터(300)는, 트리거 조건(332)이 AR 객체를 수정하기 위해 대응하는 조건부 수정 프로그램(330)을 실행하기 위한 트리거임을 명시한다.
한 예를 설명하기 위해, 조건부 수정 프로그램(330)을 실행하기 위한 트리거 조건(332)이 AR 객체의 일부가 편집되고 있다는 표시의 수신을 명시한다고 가정하자. 이 상황에서, 동작(420)에서 트리거 조건(332)이 충족되었음을 검출하는 것은, AR 객체의 일부가 편집되고 있다는 이러한 표시를 (예를 들어, 네트워크(190)를 통해 디바이스(130)로부터) 수신하는 것을 포함할 수 있다.
또 다른 예를 설명하기 위해, 조건부 수정 프로그램(330)을 실행하기 위한 트리거 조건(332)이 주변 오디오 라우드니스의 임계 레벨(예를 들어, 기준 임계 레벨)을 명시한다고 가정하자. 이러한 상황에서, 동작 420에서 트리거 조건(332)이 충족되었음을 검출하는 것은, 디바이스(130)의 마이크로폰이 주변 오디오 라우드니스의 임계 레벨을 넘어서는(예를 들어, 충족 또는 초과하는) 주변 오디오 라우드니스의 실제 레벨을 검출했다는 표시를 수신하는 것을 포함할 수 있다.
추가 예를 설명하기 위해, 트리거 조건(332)이 사운드의 기준 패턴(예를 들어, 박수 또는 "The Star-Spangled Banner" 등의 노래)을 명시한다고 가정한다. 이러한 상황에서, 동작 420에서 트리거 조건(332)이 충족되었음을 검출하는 것은, 디바이스(130)의 마이크로폰이 사운드의 기준 패턴과 정합하는 사운드의 실제 패턴을 캡처했다는 표시를 수신하는 것을 포함할 수 있다.
동작 430에서 객체 수정자(230)는, 동작 420에서 충족되는 것으로 검출된 트리거 조건(332)에 대응하는 조건부 수정 프로그램(330)을 실행한다. 이것은, 트리거 조건(332)의 충족 검출에 응답하여 수행된다. 따라서, 조건부 수정 프로그램(330)의 실행은 AR 객체의 객체 데이터(300)를 수정하여 결과적으로 AR 객체를 수정한다. 예를 들어, 조건부 수정 프로그램(330)의 실행은 객체 데이터(300) 내의 프리젠테이션 속성(320)(예를 들어, 색상 또는 크기)을 수정함으로써 객체 데이터(300)를 수정할 수 있다. 객체 데이터(300)의 수정은, 데이터베이스(115) 내에서, 서버 머신(110) 내에서(예를 들어, 서버 머신(110)의 메모리 내에서), 또는 이들의 임의의 적절한 조합 내에서 발생할 수 있다.
한 예를 설명하기 위해, 조건부 수정 프로그램(330)을 실행하기 위한 트리거 조건(332)이 AR 객체의 일부가 편집되고 있다는 표시의 수신을 명시한다고 가정하자. 이 상황에서, 동작 420에서 트리거 조건(332)이 충족되었다는 검출에 응답하여, 조건부 수정 프로그램(330)의 실행은 제2 모습의 AR 객체에 AR 커서를 추가할 수 있고, 추가된 AR 커서는 AR 객체의 일부가 편집되고 있다는 것을 나타낼 수 있다. 예를 들어, AR 커서는 AR 객체에 대한 비-커밋된 편집(non-committed edit)(예를 들어, 아직 저장되지 않았거나 AR 객체의 객체 데이터(300)에 영구적으로 통합되지 않은 편집)의 위치를 나타낼 수 있다.
동작 440에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 객체 데이터(300)의 적어도 수정된 부분을 디바이스(130)에 제공한다. 예를 들어, 수정된 객체 데이터(300)의 전체가 네트워크(190)를 통해 디바이스(130)에 통신되거나, 수정된 프리젠테이션 속성(320)(예를 들어, AR 객체의 크기 또는 색상)이 네트워크(190)를 통해 디바이스(130)에 통신될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 수정된 객체 데이터(300)는 데이터베이스(115)에 저장되고, 클라이언트 인터페이스(210)는 디바이스(130)가 네트워크(190)를 통해 객체 데이터(300)의 적어도 수정된 부분(예를 들어, 수정된 프리젠테이션 속성(320))을 회수하도록 명령하거나 기타의 방식으로 야기한다. 수정된 객체 데이터(300)는, 디바이스(130)가 수정된 객체 데이터(300)에 따라 수정되는 수정된 형태로 AR 객체를 (예를 들어, 디스플레이 스크린 또는 AR 헤드셋을 통해) 프리젠팅하게 한다. 따라서, 수정된 객체 데이터(300)에 따라, 디바이스(130)는 수정된 객체 데이터(300)에 의해 명시된 (예를 들어, 수정된 프리젠테이션 속성(320)에 의해 명시된) 제2 모습으로 AR 객체를 프리젠팅한다.
예를 들어, 동작 430에서 수정된 프리젠테이션 속성(예를 들어, 프리젠테이션 속성(320) 또는 물리적 치수(312))은, AR 객체의 물리적 치수(예를 들어, 길이, 폭, 높이, 깊이, 두께, 또는 이들의 임의의 적절한 조합)를 명시할 수 있고, 그 물리적 치수는 AR 객체의 현실 세계 크기를 완전히 또는 부분적으로 결정할 수 있다. 따라서, 동작 430에서 조건부 수정 프로그램(330)의 실행은 AR 객체의 이 물리적 치수를 수정하고, 결과적으로, 제2 모습으로 프리젠팅될 때 AR 객체의 실제 크기를 변경할 수 있다.
또 다른 예로서, 동작 430에서 수정된 프리젠테이션 속성(예를 들어, 프리젠테이션 속성(320))은 AR 객체의 적어도 일부의 색상(예를 들어, 색조, 채도, 밝기, 또는 이들의 임의의 적절한 조합)을 명시할 수 있다. 따라서, 동작 430에서 조건부 수정 프로그램(330)의 실행은 AR 객체의 이 색상을 수정하고, 결과적으로, 제2 모습으로 프리젠팅될 때 AR 객체의 적어도 일부의 색상을 변경할 수 있다.
추가 예로서, 동작 430에서 수정된 프리젠테이션 속성(예를 들어, 프리젠테이션 속성(320) 또는 물리적 지리위치(310))은 현실 세계에서 AR 객체의 물리적 지리위치를 명시할 수 있고, 그 물리적 지리위치는 AR 객체의 현실 세계 지리위치를 완전히 또는 부분적으로 결정할 수 있다. 따라서, 동작 430에서 조건부 수정 프로그램(330)의 실행은 AR 객체의 이러한 현실 세계 지리위치를 수정하고 결과적으로 AR 객체가 제2 모습에 따라 현실 세계에 관해 프리젠팅되는 위치를 변경할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 전술된 동작들 중 임의의 하나 이상에 추가하여, 방법(400)은, 동작들 510, 512, 520, 530, 532, 534, 540 및 542 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에 따르면, 동작들 510 및 512은 동작 420 이전에 수행되며, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다.
동작 510에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 디바이스(130)가 AR 객체에 대한 편집(예를 들어, 새로 추가된 부분, 기존 부분의 제거, 또는 AR 객체의 기존 부분에 대한 수정의 형태로 된 편집)을 제출했다는 표시를 수신한다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는, (예를 들어, 객체 데이터(300)에 저장되거나 그렇지 않으면 AR 객체의 정의에 영구적으로 통합되는) 편집이 AR 객체에 관해 수행되어야 한다는 요청을 수신할 수 있고, 이러한 요청은 디바이스(130)로부터의 네트워크(190)에 의해 수신될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 수신된 표시는 또한, 사용자(132)를 기술하고 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 초콜릿인 25세 내지 40세의 미혼 여성)에 속한다는 것을 나타내는 (예를 들어, 디바이스(130), 서버 머신(110), 데이터베이스(115), 또는 이들의 임의의 적절한 조합에 의해 저장된) 사용자 프로파일을 참조한다.
동작 512에서, 클라이언트 인터페이스(210)는, 동작 510에서 수신된 표시에 응답하여, AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트(예를 들어, 총 상호작용 카운트(350), 인구통계학적 상호작용 카운트수(352), 또는 양쪽 모두)를 증분시킨다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 카운트(350)를 증분시킬 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 510에서 수신된 표시가 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 초콜릿인 25세 내지 40세의 미혼 여성)의 멤버라는 것을 나타낸다면, 그 특정한 인구통계학적 그룹에 대한 인구통계학적 상호작용 카운트(예를 들어, 인구통계학적 상호작용 카운트(352))는 클라이언트 인터페이스(210)에 의해 증분될 수 있다. 이러한 상황에서, 총 상호작용 카운트(350)도 역시 증분될 수 있다(예를 들어, 여러 종류의 사용자 상호작용을 집계하기 위해, 복수의 인구통계학적 그룹으로부터, 또는 양쪽 모두).
동작 512를 포함하는 예시적인 실시예에서, 동작 520은 동작 420의 일부(예를 들어, 프리커서 작업, 서브루틴, 또는 일부)로서 수행될 수 있고, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다. 동작 520에서, 트리거 조건 검출기(220)는, 동작 512에서 증분된 상호작용 카운트(예를 들어, 총 상호작용 카운트(350) 또는 인구통계학적 상호작용 카운트(352))와, 대응하는 임계 상호작용 카운트(예를 들어, 미리결정된 총 상호작용 카운트 또는 미리결정된 인구통계학적 상호작용 카운트, 이 중 하나는 최대 상호작용 카운트 또는 최소 상호작용 카운트일 수 있다)의 비교를 수행한다.
따라서, 동작 420에서 트리거 조건(332)의 충족의 검출은 동작 520에서 수행된 비교에 기초할 수 있다. 예를 들어, 동작 512에서 총 상호작용 카운트(350)가 증분되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 총 상호작용 카운트(350)를 기준 총 상호작용 카운트(예를 들어, 모든 유형의 및 모든 사용자로부터의 최대 상호작용 카운트)와 비교할 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 512에서 인구통계학적 상호작용 카운트(352)가 증분되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 인구통계학적 상호작용 카운트(352)를 기준 인구통계학적 상호작용 카운트(예를 들어, 그 인구통계학적 그룹에 대한 최대 상호작용 카운트 또는 최소 상호작용 카운트)와 비교할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 동작들 530, 532 및 534 중 하나 이상이 동작 430의 일부로서 수행될 수 있고, 여기서 객체 수정자(230)는 AR 객체의 객체 데이터(300)를 수정하기 위해 조건부 수정 프로그램(330)을 실행한다. 동작 530에서, 객체 수정자(230)는, 조건부 수정 프로그램(330)을 실행함으로써 (예를 들어, 프리젠테이션 속성(320) 또는 물리적 치수(312)에 의해 명시된) AR 객체의 물리적 치수를 수정한다. 위에서 언급된 바와 같이, 이것은, 제2 모습으로 프리젠팅될 때 AR 객체의 현실 세계 크기를 변경하는 효과를 가질 수 있다.
동작 532에서, 객체 수정자(230)는, 조건부 수정 프로그램(330)을 실행함으로써 (예를 들어, 프리젠테이션 속성(320) 또는 물리적 지리위치(310)에 의해 명시된) AR 객체의 물리적 지리위치를 수정한다. 위에서 언급된 바와 같이, 이것은 AR 객체가 제2 모습에 따라, 현실 세계와 관련하여 프리젠팅되는 위치를 변경하는 효과를 가질 수 있다.
동작 534에서, 객체 수정자(230)는 조건부 수정 프로그램(330)을 실행함으로써 (예를 들어, 색상을 명시할 수 있는 프리젠테이션 속성(320)에 의해 명시된) AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정한다. 위에서 언급된 바와 같이, 이것은 AR 객체의 모습을 제1 모습으로부터 제2 모습으로 변경하는 효과를 가질 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 동작들 540 및 542 중 하나 이상이 동작 430 이후에 수행될 수 있고, 여기서 객체 수정자(230)는 AR 객체의 객체 데이터(300)를 수정하기 위해 조건부 수정 프로그램(330)을 실행한다. 동작 540에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 지리적 맵(예를 들어, 도시 등의, 지리적 영역 내의 도로 및 랜드마크를 나타내는 맵)를 생성한다. 지리적 맵은 AR 객체의 묘사 또는 기타의 표현(예를 들어, 상징적 표현)을 포함할 수 있고, AR 객체의 물리적 지리위치(310)를 나타낸다. 추가로, 묘사 또는 기타의 표현은, (예를 들어, 사용자 상호작용에 의해) AR 객체가 편집되는 빈도(예를 들어, 평균 하루에 5번, 일주일에 2번, 또는 한 달에 한 번) 또는 빈도 범위를 나타내는 색상을 가질 수 있다. 예를 들어, 회색 묘사는, AR 객체가 사용자에 의해 일주일에 한 번 미만으로 편집됨을 나타낼 수 있고, 청색 묘사는 AR 객체가 사용자에 의해 일주일에 한 번보다 많이 편집됨을 나타낼 수 있다.
동작 542에서, 클라이언트 인터페이스(210)는, 동작 540에서 생성된 지리적 맵을 하나 이상의 디바이스에 제공한다. 예를 들어, 지리적 맵은, (예를 들어, 사용자(152)가 편집 등의 추가 상호작용을 위해 AR 객체를 위치파악하기 위한 안내로서) 디바이스(150)에 제공될 수 있다. 따라서, 제공된 지리적 맵 내의 AR 객체 묘사의 색상은, AR 객체가 편집되는 빈도를 사용자(152)에게 통보할 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 전술된 동작들 중 임의의 하나 이상에 추가하여, 방법(400)은 동작들(610, 612 및 620) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에 따르면, 동작 610 및 612는 동작 420 이전에 수행되며, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다.
동작 610에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 디바이스(130)가 AR 객체를 편집 중이거나 소정 기간(예를 들어, AR 객체가 편집 상태 또는 기타의 편집 허용 상태로 유지된 기간) 동안 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신한다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는, (예를 들어, AR 객체를 정의하는 객체 데이터(300)에 대한 기입 허용(write-permissions)에 의해) 편집을 위해 AR 객체를 잠금해제되어야 한다는 요청을 수신할 수 있고, 이러한 요청은 디바이스(130)로부터 네트워크(190)에 의해 수신될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 수신된 표시는 또한, 사용자(132)를 기술하고 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 바닐라인 40세 내지 55세의 기혼 남성)에 속한다는 것을 나타내는 (예를 들어, 디바이스(130), 서버 머신(110), 데이터베이스(115), 또는 이들의 임의의 적절한 조합에 의해 저장된) 사용자 프로파일을 참조한다.
동작 612에서, 클라이언트 인터페이스(210)는, 동작 610에서 수신된 표시에 응답하여, AR 객체에 대응하는 상호작용 시간(예를 들어, 총 상호작용 시간(360), 인구통계학적 상호작용 시간(362), 또는 양쪽 모두)을 업데이트한다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 시간(360)을 업데이트할 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 610에서 수신된 표시가 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 바닐라인 40세 내지 55세의 기혼 남성)의 멤버라는 것을 나타낸다면, 그 특정한 인구통계학적 그룹에 대한 인구통계학적 상호작용 시간(예를 들어, 인구통계학적 상호작용 시간(362))은 클라이언트 인터페이스(210)에 의해 업데이트될 수 있다. 이러한 상황에서, 총 상호작용 시간(360)도 (예를 들어, 복수의 인구통계학적 그룹으로부터의 누적 사용자 상호작용 시간을 추적하기 위해) 증분될 수 있다.
동작 612를 포함하는 예시적인 실시예에서, 동작 620은 동작 420의 일부로서 수행될 수 있고, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다. 동작 620에서, 트리거 조건 검출기(220)는, 동작 512에서 업데이트된 상호작용 시간(예를 들어, 총 상호작용 시간(360) 또는 인구통계학적 상호작용 시간(362))과, 임계 상호작용 시간(예를 들어, 미리결정된 총 상호작용 시간 또는 미리결정된 인구통계학적 상호작용 시간, 이 중 하나는 최대 상호작용 시간 또는 최소 상호작용 시간 수 있음)의 비교를 수행한다.
따라서, 동작 420에서 트리거 조건(332)의 충족의 검출은 동작 620에서 수행된 비교에 기초할 수 있다. 예를 들어, 총 상호작용 시간(360)이 동작 612에서 업데이트되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 총 상호작용 시간(360)을 기준 총 상호작용 시간(예를 들어, 모든 사용자에 대한 최대 상호작용 시간)과 비교할 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 612에서 인구통계학적 상호작용 시간(362)이 업데이트되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 인구통계학적 상호작용 시간(362)을 기준 인구통계학적 상호작용 시간(예를 들어, 그 인구통계학적 그룹에 대한 최대 상호작용 시간 또는 최소 상호작용 시간)과 비교할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 이전에 설명된 동작들 중 임의의 하나 이상에 추가하여, 방법(400)은 동작들(710, 512 및 520) 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 그 중 2개는 이전에 설명되었다. 일부 예시적인 실시예에 따르면, 동작들 710 및 512은 동작 420 이전에 수행되며, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다.
동작 710에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 디바이스(130)가 AR 객체와 교차했다는 표시(예를 들어, 디바이스(130)의 지리위치가 AR 객체의 물리적 지리위치(310)와 일치했거나 AR 객체의 물리적 치수(312)에 의해 정의된 AR 객체의 외측 표면에 의해 둘러싸였다는 표시)를 수신한다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는 디바이스(130)의 지리위치 데이터의 형태로 된 이러한 표시를 수신할 수 있고, 그 지리위치 데이터는 디바이스(130)로부터 네트워크(190)에 의해 수신될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 수신된 표시는 또한, 사용자(132)를 기술하고 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 커피인 55세 내지 70세의 기혼 여성)에 속한다는 것을 나타내는 (예를 들어, 디바이스(130), 서버 머신(110), 데이터베이스(115), 또는 이들의 임의의 적절한 조합에 의해 저장된) 사용자 프로파일을 참조한다.
위에서 언급된 바와 같이, 동작 512에서, 클라이언트 인터페이스(210)는, AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트(예를 들어, 총 상호작용 카운트(350), 인구통계학적 상호작용 카운트수(352), 또는 양쪽 모두)를 증분시킨다. 이것은 동작 710에서 수신된 표시에 응답하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 카운트(350)를 증분시킬 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 710에서 수신된 표시가 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 커피인 55세 내지 70세의 기혼 여성)의 멤버라는 것을 나타낸다면, 그 특정한 인구통계학적 그룹에 대한 인구통계학적 상호작용 카운트(예를 들어, 인구통계학적 상호작용 카운트(352))는 클라이언트 인터페이스(210)에 의해 증분될 수 있다. 이러한 상황에서, 총 상호작용 카운트(350)도 역시 (예를 들어, 여러 종류의 사용자 상호작용을 집계하기 위해, 복수의 인구통계학적 그룹으로부터, 또는 양쪽 모두) 증분될 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 동작 512를 포함하는 예시적인 실시예에서, 동작 520은 동작 420의 일부(예를 들어, 프리커서 작업, 서브루틴, 또는 일부)로서 수행될 수 있고, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다. 동작 520에서, 트리거 조건 검출기(220)는, 동작 512에서 증분된 상호작용 카운트(예를 들어, 총 상호작용 카운트(350) 또는 인구통계학적 상호작용 카운트(352))와, 대응하는 임계 상호작용 카운트(예를 들어, 미리결정된 총 상호작용 카운트 또는 미리결정된 인구통계학적 상호작용 카운트, 이 중 하나는 최대 상호작용 카운트 또는 최소 상호작용 카운트일 수 있다)의 비교를 수행한다.
따라서, 동작 420에서 트리거 조건(332)의 충족의 검출은 동작 520에서 수행된 비교에 기초할 수 있다. 예를 들어, 동작 512에서 총 상호작용 카운트(350)가 증분되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 총 상호작용 카운트(350)를 기준 총 상호작용 카운트(예를 들어, 모든 유형의 및 모든 사용자로부터의 최대 상호작용 카운트)와 비교할 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 512에서 인구통계학적 상호작용 카운트(352)가 증분되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 인구통계학적 상호작용 카운트(352)를 기준 인구통계학적 상호작용 카운트(예를 들어, 그 인구통계학적 그룹에 대한 최대 상호작용 카운트 또는 최소 상호작용 카운트)와 비교할 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 이전에 설명된 동작들 중 임의의 하나 이상에 추가하여, 방법(400)은 동작들(810, 612 및 620) 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 그 중 2개는 이전에 설명되었다. 일부 예시적인 실시예에 따르면, 동작 810 및 612는 동작 420 이전에 수행되며, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다.
동작 810에서, 클라이언트 인터페이스(210)는, 디바이스(130)가 AR 객체를 교차했거나 AR 객체를 소정 기간(예를 들어, 디바이스(130)의 지리위치가 AR 객체의 물리적 지리위치(310)와 일치했거나 AR 객체의 물리적 치수(312)에 의해 정의된 AR 객체의 외측 표면에 의해 둘러싸인 기간) 동안 교차했다는 표시를 수신한다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는, 교차 시간의 실행 집계를 나타내는 상태 메시지를 수신할 수 있고, 이러한 상태 메시지는 디바이스(130)로부터 네트워크(190)에 의해 수신될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 수신된 표시는 또한, 사용자(132)를 기술하고 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 바닐라인 40세 내지 55세의 기혼 남성)에 속한다는 것을 나타내는 (예를 들어, 디바이스(130), 서버 머신(110), 데이터베이스(115), 또는 이들의 임의의 적절한 조합에 의해 저장된) 사용자 프로파일을 참조한다.
동작 612에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 AR 객체에 대응하는 상호작용 시간(예를 들어, 총 상호작용 시간(360), 인구통계학적 상호작용 시간(362), 또는 양쪽 모두)을 업데이트한다. 이것은 동작 810에서 수신된 표시에 응답하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 인터페이스(210)는 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 시간(360)을 업데이트할 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 810에서 수신된 표시가 사용자(132)가 특정한 인구통계학적 그룹(예를 들어, 선호하는 아이스크림 맛이 커피인 55세 내지 70세의 기혼 여성)의 멤버라는 것을 나타낸다면, 그 특정한 인구통계학적 그룹에 대한 인구통계학적 상호작용 시간(예를 들어, 인구통계학적 상호작용 시간(362))은 클라이언트 인터페이스(210)에 의해 업데이트될 수 있다. 이러한 상황에서, 총 상호작용 시간(360)도 (예를 들어, 복수의 인구통계학적 그룹으로부터의 누적 사용자 상호작용 시간을 추적하기 위해) 증분될 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 동작 612를 포함하는 예시적인 실시예에서, 동작 620은 동작 420의 일부로서 수행될 수 있고, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다. 동작 620에서, 트리거 조건 검출기(220)는, 동작 512에서 업데이트된 상호작용 시간(예를 들어, 총 상호작용 시간(360) 또는 인구통계학적 상호작용 시간(362))과, 대응하는 임계 상호작용 시간(예를 들어, 미리결정된 총 상호작용 시간 또는 미리결정된 인구통계학적 상호작용 시간, 이 중 하나는 최대 상호작용 시간 또는 최소 상호작용 시간 수 있음)의 비교를 수행한다.
따라서, 동작 420에서 트리거 조건(332)의 충족의 검출은 동작 620에서 수행된 비교에 기초할 수 있다. 예를 들어, 총 상호작용 시간(360)이 동작 612에서 업데이트되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 총 상호작용 시간(360)을 기준 총 상호작용 시간(예를 들어, 모든 사용자에 대한 최대 상호작용 시간)과 비교할 수 있다. 또 다른 예로서, 동작 612에서 인구통계학적 상호작용 시간(362)이 업데이트되었다면, 트리거 조건 검출기(220)는 인구통계학적 상호작용 시간(362)을 기준 인구통계학적 상호작용 시간(예를 들어, 그 인구통계학적 그룹에 대한 최대 상호작용 시간 또는 최소 상호작용 시간)과 비교할 수 있다.
도 9에 도시된 바와 같이, 전술된 동작들 중 임의의 하나 이상에 추가하여, 방법(400)은 동작들(900, 902 및 920) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 도 9는 클라이언트 인터페이스(210)가 AR 객체의 객체 데이터(300)를 디바이스(130)에 제공하는 동작 410 이전에 수행되는 동작들(900 및 902)을 나타낸다.
동작 900에서, 클라이언트 인터페이스(210)는 조건부 수정 프로그램(330)을 포함하거나 기타의 방식으로 (예를 들어, 참조에 의해) 식별하는 사용자 제출을 수신한다. 즉, 조건부 수정 프로그램(330)은 (예를 들어, 사용자(132) 또는 사용자(152)에 의해) 사용자-제출될 수 있다. 따라서, 클라이언트 인터페이스(210)는, 디바이스(130) 또는 디바이스(150)로부터 네트워크(190)를 통해 (예를 들어, 요청 또는 다른 메시지 내에서) 사용자 제출을 수신할 수 있다. 사용자 제출은 또한, 조건부 수정 프로그램(330)의 실행을 위한 대응하는 트리거 조건(332)을 포함할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 사용자 제출은 조건부 수정 프로그램(330)에 부여된 대응하는 값(예를 들어, 제출된 조건부 수정 프로그램(330)을 AR 객체의 객체 데이터(300)에 통합하기 위해 지불된 수수료 또는 입찰 나타내는 값)을 더 포함한다.
동작 902에서, 클라이언트 인터페이스(210)는, 제출된 조건부 수정 프로그램(330)이 AR 객체를 정의하는 객체 데이터(300)에 의해 (예를 들어, 포함에 의해 또는 참조에 의해) 명시되어야 하는 기간을 결정한다. 일부 예시적인 실시예에서, 이것은 조건부 수정 프로그램(330)에 부여된 값에 기초하여(예를 들어, 이에 응답하여) 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자(152)는 제출된 조건부 수정 프로그램(330)을 AR 객체의 객체 데이터(300)에 일시적으로 통합하기 위해 수수료를 지불했을 수 있으며, 이 수수료는 동작 900에서 수신된 제출에 반영될 수 있다. 따라서, 클라이언트 인터페이스(210)는 (예를 들어, 데이터베이스(115)에 의해 저장된 조회 테이블을 통해) 지불된 수수료 금액에 대응하는 기간을 결정하여, 클라이언트 인터페이스(210)가 조건부 수정 프로그램(330) 및 그 트리거 조건(332)을 그 기간 동안 객체 데이터(300)에 추가한 다음, 그 기간의 만료 후 객체 데이터(300)로부터 조건부 수정 프로그램(330) 및 트리거 조건(332)을 제거하게 한다.
동작 902를 포함하는 예시적인 실시예에서, 동작 920은 동작 420의 일부로서 수행될 수 있고, 여기서 트리거 조건 검출기(220)는 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다. 동작 920에서, 트리거 조건 검출기(220)는, 대응하는 조건부 수정 프로그램(330)에 대해 동작 902에서 결정된 기간 동안 트리거 조건(332)의 충족을 검출한다.
다양한 예시적인 실시예에 따르면, 여기서 설명된 방법론들 중 하나 이상은 AR 객체의 조건부 수정을 용이화할 수 있다. 더욱이, 여기서 설명된 방법론들 중 하나 이상은, 다양한 사용자 상호작용, 누적 사용자 상호작용, 또는 양쪽 모두 중 하나 이상에 응답하여, AR 객체의 동적 거동을 용이화할 수 있다. 또한, 여기서 설명된 방법론들 중 하나 이상은, 사용자-제출된 조건부 수정 프로그램 및 대응하는 트리거 조건의 지원을 포함한, AR 객체에 의해 제공되는 다양한 상호작용 경험을 개선하도록 동작가능하다. 따라서, 여기서 설명된 방법론들 중 하나 이상은, 하나 이상의 AR 객체에 대한 크라우드-소싱형 창의적 경험의 제공을 용이화할 수 있을 뿐만 아니라, 기존의 시스템 및 방법의 능력에 비해, 사용자 관심 또는 사용자 참여의 손실에 더 저항하는 정기적으로 리프레시되거나 업데이트되는 AR 콘텐츠를 제공할 수 있다.
이들 효과가 종합적으로 고려될 때, 여기서 설명된 방법론들 중 하나 이상은, 보통은 AR 객체의 조건부 수정에 관련될 소정의 노력 또는 자원에 대한 필요성을 제거할 수 있다. AR 객체에 대한 정교한 조건부 수정을 구성하는데 있어서 사용자가 들이는 노력은, 여기서 설명된 방법론들 중 하나 이상을 구현하는 특별 목적 머신을 이용(예를 들어, 의존)함으로써 감소될 수 있다. (예를 들어, 네트워크 환경(100) 내에서) 하나 이상의 시스템 또는 머신에 의해 이용되는 컴퓨팅 자원은, (예를 들어, 여기서 논의된 구조가 없거나 여기서 논의된 기능을 수행할 수 없는 시스템 또는 머신에 비해) 유사하게 감소될 수 있다. 이러한 컴퓨팅 자원의 예는, 프로세서 사이클, 네트워크 트래픽, 계산 용량, 메인 메모리 이용량, 그래픽 렌더링 용량, 그래픽 메모리 이용량, 데이터 저장 용량, 전력 소비, 및 냉각 용량을 포함한다.
도 10은, 일부 예시적인 실시예에 따른, 머신-판독가능한 매체(1022)(예를 들어, 비일시적인 머신-판독가능한 매체, 머신-판독가능한 저장 매체, 컴퓨터-판독가능한 저장 매체, 또는 이들의 임의의 적절한 조합)로부터 명령어(1024)를 판독할 수 있고, 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행할 수 있는, 머신(1000)의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다. 구체적으로, 도 10은 컴퓨터 시스템(예를 들어, 컴퓨터)의 예시적인 형태로 된 머신(1000)을 도시하며, 그 내부의 명령어(1024)(예를 들어, 소프트웨어, 프로그램, 애플리케이션, 애플릿, 앱, 또는 기타의 실행가능한 코드)는, 머신(1000)이 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행하게 하기 위한 것이다.
대안적인 실시예에서, 머신(1000)은 독립형 디바이스로서 동작하거나 다른 머신에 통신가능하게 결합(예를 들어, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신(1000)은, 서버-클라이언트 네트워크 환경에서의 서버 머신 또는 클라이언트 머신의 용량에서, 또는 분산형 (예를 들어, 피어-투-피어) 네트워크 환경에서의 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신(1000)은, 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북, 셀룰러 전화, 스마트 폰, 셋탑 박스(STB), 개인용 디지털 어시스턴트(PDA), 웹 어플라이언스, 네트워크 라우터, 네트워크 스위치, 네트워크 브릿지, 또는 그 머신에 의해 취해질 동작들을 명시하는 명령어들(1024)을 순차적으로 또는 기타의 방식으로 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 또한, 단 하나의 머신이 예시되어 있지만, "머신"이라는 용어는 또한, 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상의 전부 또는 일부를 수행하기 위해 명령어들(1024)을 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 머신들의 임의의 집합체를 포함하는 것으로 간주되어야 한다.
머신(1000)은, 버스(1008)를 통해 서로 통신하도록 구성된, 프로세서(1002)(예를 들어, 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPU), 하나 이상의 그래픽 처리 유닛(GPU), 하나 이상의 디지털 신호 프로세서(DSP), 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC), 하나 이상의 무선 주파수 집적 회로(RFIC), 또는 이들의 임의의 적절한 조합), 메인 메모리(1004) 및 정적 메모리(1006)를 포함한다. 프로세서(1002)는, 프로세서(1002)가 여기서 설명된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행하게끔 구성될 수 있도록, 명령어들(1024)의 일부 또는 전부에 의해 일시적으로 또는 영구적으로 구성가능한 고체-상태 디지털 마이크로회로(예를 들어, 전자, 광학 또는 양쪽 모두)를 포함한다. 예를 들어, 프로세서(1002)의 하나 이상의 마이크로회로 세트는, 여기서 설명된 하나 이상의 모듈(예를 들어, 소프트웨어 모듈)을 실행하도록 구성될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 프로세서(1002)는, 복수의 코어 각각이 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행할 수 있는 별개의 프로세서로서 거동하는 멀티코어 CPU(예를 들어, 듀얼 코어 CPU, 쿼드 코어 CPU, 8 코어 CPU, 또는 128 코어 CPU)이다. 여기서 설명된 유익한 효과는 적어도 프로세서(1002)를 갖춘 머신(1000)에 의해 제공될 수 있지만, 이들 동일한 유익한 효과는, 이러한 프로세서가 없는 머신이 여기서 설명된 방법론들 중 하나 이상을 수행하도록 구성된 경우, 어떠한 프로세서도 포함하지 않는 상이한 종류의 머신(예를 들어, 순수 기계적 시스템, 순수 유압식 시스템, 또는 하이브리드 기계적-유압식 시스템)에 의해 제공될 수도 있다.
머신(1000)은 그래픽 디스플레이(1010)(예를 들어, 플라즈마 디스플레이 패널(PDP), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 액정 디스플레이(LCD), 프로젝터, 음극선관(CRT), 또는 그래픽 또는 비디오를 디스플레이할 수 있는 기타 임의의 디스플레이)를 더 포함할 수 있다. 머신(1000)은 또한, 영숫자 입력 디바이스(1012)(예를 들어, 키보드 또는 키패드), 포인터 입력 디바이스(1014)(예를 들어, 마우스, 터치패드, 터치스크린, 트랙볼, 조이스틱, 스타일러스, 움직임 센서, 눈 추적 디바이스, 데이터 장갑, 또는 기타의 포인팅 기구), 데이터 스토리지(1016), 오디오 생성 디바이스(1018)(예를 들어, 사운드 카드, 증폭기, 스피커, 헤드폰 잭, 또는 이들의 임의의 적절한 조합), 및 네트워크 인터페이스 디바이스(1020)를 포함할 수 있다.
데이터 스토리지(1016)(예를 들어, 데이터 저장 디바이스)는 여기서 설명된 방법론들 또는 기능들 중 임의의 하나 이상을 구현하는 명령어들(1024)이 저장된 머신-판독가능한 매체(1022)(예를 들어, 유형의 및 비일시적인 머신-판독가능한 저장 매체)를 포함한다. 명령어들(1024)은 또한, 머신(1000)에 의한 그 실행 이전에 또는 실행 동안에, 완전히 또는 적어도 부분적으로, 메인 메모리(1004) 내에, 정적 메모리(1006) 내에, 프로세서(1002) 내에(예를 들어, 프로세서의 캐시 메모리 내에), 또는 이들의 임의의 적절한 조합에 존재할 수 있다. 따라서, 메인 메모리(1004), 정적 메모리(1006), 및 프로세서(1002)는, 머신-판독가능한 매체(예를 들어, 유형의 및 비일시적인 머신-판독가능한 매체)로서 간주될 수 있다. 명령어들(1024)은, 네트워크 인터페이스 디바이스(1020)를 이용하여 네트워크(190)를 통해 전송되거나 수신될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스 디바이스(1020)는, 임의의 하나 이상의 전송 프로토콜(예를 들어, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP))을 이용하여 명령어들(1024)을 통신할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 머신(1000)은 휴대형 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 스마트 폰, 태블릿 컴퓨터, 또는 착용형 디바이스)일 수 있고 하나 이상의 추가 입력 컴포넌트들(1030)(예를 들어, 센서 또는 게이지)을 가질 수 있다. 이러한 입력 컴포넌트들(1030)의 예는, 이미지 입력 컴포넌트(예를 들어, 하나 이상의 카메라), 오디오 입력 컴포넌트(예를 들어, 하나 이상의 마이크로폰), 방향 입력 컴포넌트(예를 들어, 나침반), 위치 입력 컴포넌트(예를 들어, GPS(global positioning system) 수신기), 배향 컴포넌트(예를 들어, 자이로스코프), 움직임 검출 컴포넌트(예를 들어, 하나 이상의 가속도계), 고도 검출 컴포넌트(예를 들어, 고도계), 온도 입력 컴포넌트(예를 들어, 온도계), 및 가스 검출 컴포넌트(예를 들어, 가스 센서)를 포함한다. 이들 입력 컴포넌트(1030) 중 임의의 하나 이상에 의해 수집된 입력 데이터는 여기서 설명된 임의의 모듈에 의해 액세스가능하고 이용가능할 수 있다(예를 들어, 사용자 선호도, 적용가능한 규정 또는 이들의 적절한 조합에 따라 구현되는, 옵트인 동의(opt-in consent) 또는 옵트 아웃 동의(opt-out consent) 등의, 적절한 개인 통보 및 보호를 통해).
본 명세서에서 사용될 때, "메모리"라는 용어는, 데이터를 일시적으로 또는 영구적으로 저장할 수 있는 머신-판독가능한 매체를 말하며, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 버퍼 메모리, 플래시 메모리, 및 캐시 메모리를 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 것으로 간주된다. 머신-판독가능한 매체(1022)가 예시적인 실시예에서 단일 매체인 것으로 도시되어 있지만, "머신-판독가능한 매체"라는 용어는 명령어들을 저장할 있는 단일 매체 또는 복수의 매체(예를 들어, 중앙집중형 또는 분산형 데이터베이스, 또는 연관된 캐시 및 서버)를 포함하는 것으로 간주되어야 한다. 머신-판독가능한 매체"라는 용어는 또한, 명령어들(1024)이, 머신(1000)의 하나 이상의 프로세서(예를 들어, 프로세서(1002))에 의해 실행될 때, 머신(1000)으로 하여금 여기서 설명된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행하게 하도록, 머신(1000)에 의한 실행을 위한 명령어들(1024)을 운반(예를 들어, 저장 또는 통신)할 수 있는 임의의 매체 또는 복수의 매체의 조합을 포함하는 것으로 간주되어야 한다. 따라서, "머신-판독가능한 매체"란, 단일의 저장 장치 또는 디바이스뿐만 아니라, 복수의 저장 장치 또는 디바이스를 포함하는 클라우드-기반의 저장 시스템 또는 저장 네트워크를 말한다. 따라서 "머신-판독가능한 매체"라는 용어는, 고체-상태 메모리 칩, 광 디스크, 자기 디스크, 또는 이들의 임의의 적절한 조합의 예시적인 형태로 된 하나 이상의 유형의 및 비일시적인 데이터 저장소(예를 들어, 데이터 볼륨)를 포함하지만 이것으로 제한되지는 않는 것으로 간주되어야 한다.
여기서 사용될 때, "비일시적" 머신-판독가능한 매체는, 특별히 전파 신호 자체를 배제한다. 다양한 예시적인 실시예에 따르면, 머신(1000)에 의한 실행을 위한 명령어들(1024)은 캐리어 매체(예를 들어, 머신-판독가능한 캐리어 매체)를 통해 통신될 수 있다. 이러한 캐리어 매체의 예는, 비일시적인 캐리어 매체(예를 들어, 한 장소로부터 또 다른 장소로 물리적으로 이동할 수 있는 고체-상태 메모리 등의, 비일시적인 머신-판독가능한 저장 매체), 및 일시적 캐리어 매체(예를 들어, 명령어들(1024)을 통신하는 캐리어 파 또는 기타의 전파 신호)를 포함한다.
소정의 예시적인 실시예는 여기서는 모듈을 포함하는 것으로서 기술된다. 모듈은, 소프트웨어 모듈(예를 들어, 머신-판독가능한 매체 또는 전송 매체에 저장되거나 기타의 방식으로 구현된 코드), 하드웨어 모듈, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 구성할 수 있다. "하드웨어 모듈"은, 소정의 동작을 수행할 수 있는 유형의 (예를 들어, 비일시적인) 물리적 컴포넌트(예를 들어, 하나 이상의 프로세서 세트)이며 소정의 물리적 방식으로 구성되거나 배열될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템 또는 그 하나 이상의 하드웨어 모듈은, 소프트웨어(예를 들어, 애플리케이션 또는 그 일부)에 의해, 그 모듈에 대해 여기서 설명된 동작들을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 하드웨어 모듈은, 기계적으로, 전자적으로, 유압식으로, 또는 이들의 임의의 적절한 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 소정의 동작을 수행하도록 영구적으로 구성된 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 하드웨어 모듈은, FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC 등의 특별 목적 프로세서이거나 이를 포함할 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한, 소정의 동작들을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성된 프로그램가능한 로직 또는 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 CPU 또는 기타의 프로그램가능한 프로세서 내에 포함된 소프트웨어를 포함할 수 있다. 기계적으로, 유압식으로, 전용의 영구적으로 구성된 회로로, 또는 일시적으로 구성된 회로(예를 들어, 소프트웨어에 의해 구성됨)로 하드웨어 모듈을 구현하려는 결정은, 비용 및 시간 고려사항에 의해 결정될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
따라서, "하드웨어 모듈"이라는 문구는, 소정 방식으로 동작하거나 여기서 설명된 소정 동작들을 수행하도록 물리적으로 구성되거나, 영구적으로 구성되거나(예를 들어, 하드와이어드(hardwired)), 또는 일시적으로 구성된(예를 들어, 프로그램된) 유형의 엔티티(tangible entity)를 포괄하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 여기서 사용될 때, 문구 "하드웨어-구현된 모듈"이란 하드웨어 모듈을 말한다. 하드웨어 모듈들이 일시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램되는) 예시적인 실시예들을 고려할 때, 하드웨어 모듈들 각각은 시간의 임의의 한 인스턴스에서 구성되거나 인스턴스화될 필요는 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈이 특별-목적 프로세서가 되도록 소프트웨어에 의해 구성된 CPU를 포함하는 경우, CPU는 상이한 시간들에서 (예를 들어, 상이한 하드웨어 모듈에 각각이 포함되는) 각각 상이한 특별-목적 프로세서들로서 구성될 수 있다. 그에 따라 소프트웨어(예를 들어, 소프트웨어 모듈)는, 예를 들어 시간의 한 인스턴스에서는 특정한 하드웨어 모듈이 되거나 달리 이를 구성하고 시간의 상이한 인스턴스에서는 상이한 하드웨어 모듈이 되거나 달리 이를 구성하도록 하나 이상의 프로세서를 구성할 수 있다.
하드웨어 모듈은 다른 하드웨어 모듈에 정보를 제공하고 다른 하드웨어 모듈로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 설명된 하드웨어 모듈들은 통신가능하게 결합된 것으로 간주될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 동시에 존재하는 경우, 통신은 2개 이상의 하드웨어 모듈들 사이에서 (예를 들어, 회로 및 버스를 통한) 신호 전송을 통해 달성될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈들이 상이한 시간들에서 구성되거나 인스턴스화되는 실시예에서, 이러한 하드웨어 모듈들 사이의 통신은, 예를 들어, 복수의 하드웨어 모듈들이 액세스하는 메모리 구조 내의 정보의 저장 및 회수를 통해 달성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 모듈은 소정의 동작을 수행하고 그 동작의 출력을 통신가능하게 결합된 메모리(예를 들어, 메모리 디바이스)에 저장할 수 있다. 그 다음, 또 다른 하드웨어 모듈은, 나중에, 메모리에 액세스하여 저장된 출력을 회수 및 처리할 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한, 입력 또는 출력 디바이스들과의 통신을 개시할 수 있고, 자원(예를 들어, 컴퓨팅 자원으로부터의 정보 모음)에 관해 동작할 수 있다.
여기서 설명된 예시적인 방법들의 다양한 동작들은, 적어도 부분적으로, 관련 동작들을 수행하도록 (예를 들어, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 구성되거나 영구적으로 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 일시적으로 또는 영구적으로 구성되어 있는지에 관계없이, 이러한 프로세서들은 여기서 설명된 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서-구현된 모듈을 구성할 수 있다. 여기서 사용될 때, "프로세서-구현된 모듈"이란, 하드웨어가 하나 이상의 프로세서를 포함하는 하드웨어 모듈을 말한다. 따라서, 여기서 설명된 동작들은, 프로세서가 하드웨어의 한 예이기 때문에, 적어도 부분적으로 프로세서-구현되거나, 하드웨어-구현되거나, 양쪽 모두일 수 있으며, 여기서 논의된 방법들 중 임의의 하나 이상 내의 적어도 일부 동작은, 하나 이상의 프로세서-구현된 모듈, 하드웨어-구현된 모듈, 또는 이들의 임의의 적절한 조합에 의해 수행될 수 있다.
더욱이, 이러한 하나 이상의 프로세서는, "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 서비스로서(예를 들어, "서비스로서의 소프트웨어"(SaaS) 구현 내에서) 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 여기서 논의된 방법들 중 임의의 하나 이상 내의 적어도 일부의 동작은 (예를 들어, 프로세서를 포함하는 머신의 예로서) 컴퓨터 그룹에 의해 수행될 수 있으며, 이들 동작은 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해 및 하나 이상의 적절한 인터페이스(예를 들어, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API))를 통해 액세스가능하다. 소정의 동작들의 수행은, 단일 머신 내에서만 존재하든 다수의 머신에 걸쳐 배치되든, 하나 이상의 프로세서에 분산될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 또는 하드웨어 모듈(예를 들어, 프로세서-구현된 모듈)은 단일의 지리적 위치에(예를 들어, 가정 환경, 사무실 환경, 또는 서버 팜 내에) 위치할 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 또는 하드웨어 모듈은 다수의 지리적 위치에 걸쳐 분산될 수 있다.
도 11 및 도 12는 일부 예시적인 실시예에 따른 AR 객체(1112)의 조건부 수정 이전과 이후의 AR 객체(1112)의 스크린샷을 나타내는 도면이다. 도 11에 도시된 바와 같이, 디바이스(130)는 현실 세계 장면(1100)에서 사용자(132)에 의해 이용되고 있고 디바이스(130)의 카메라는 현실 세계 장면(1100)의 뷰를 캡처하고 있다. 또한, 디바이스(130)의 디스플레이 스크린은 현실 세계 장면(1100)과 AR 객체(1112)를 결합하는 AR 장면(1110)을 묘사한다. 구체적으로, AR 객체(1112)는 전술된 수정 프로세스 이전에 그 객체 데이터(예를 들어, 객체 데이터(300)) 정의에 따라, 사전-수정(예를 들어, 제1) 모습(예를 들어, 미니어처 하마)으로 도시된다.
도 12에 도시된 바와 같이, 디바이스(130)의 디스플레이 스크린은 AR 장면(1110)을 계속 검출하고, AR 장면(1110)은 현실 세계 장면(1100)을 AR 객체(1112)와 계속 결합한다. 그러나, AR 객체(1112)는 전술된 수정 프로세스 이후에 그 객체 데이터(예를 들어, 객체 데이터 300) 정의에 따라 수정후(예를 들어, 제2) 모습(예를 들어, 코끼리 귀와 코끼리 엄니를 가진 미니어처 하마)으로 묘사된다.
본 명세서 전체를 통해, 복수의 인스턴스는, 단일 인스턴스로서 설명된 컴포넌트들, 동작들 또는 구조들을 구현할 수 있다. 하나 이상의 방법의 개개의 동작들이 별개의 동작들로서 예시되고 설명되지만, 개개의 동작들 중 하나 이상은 동시에 수행될 수 있고, 동작들이 예시된 순서로 수행될 필요는 없다. 예시적인 구성에서 별개의 컴포넌트 및 기능으로서 제시된 구조 및 그 기능은 결합된 구조 또는 결합된 기능을 갖는 컴포넌트로서 구현될 수 있다. 유사하게, 단일 컴포넌트로서 제시된 구조 및 기능은 별개의 컴포넌트 및 기능으로서 구현될 수 있다. 이들 및 다른 변형, 수정, 추가 및 개선은 본 명세서의 주제의 범위 내에 있다.
여기서 논의된 주제의 몇몇 부분은 메모리(예를 들어, 컴퓨터 메모리 또는 다른 머신 메모리) 내에 비트 또는 2진 디지털 신호로서 저장된 데이터에 관한 연산의 상징적 표현 또는 알고리즘의 관점에서 제시될 수 있다. 이러한 알고리즘 또는 심볼 표현은, 데이터 처리 분야의 통상의 기술자가 다른 통상의 기술자에게 그들의 연구의 본질을 전달하기 위해 이용되는 기술의 예이다. 본 명세서에서 사용될 때, "알고리즘"은 원하는 결과로 이어지는 일관성 있는 동작 시퀀스 또는 유사한 처리이다. 이 문맥에서, 알고리즘 및 동작은 물리량의 물리적 조작을 수반한다. 반드시는 아니지만 전형적으로, 이러한 수량은, 머신에 의해 저장, 액세스, 전송, 결합, 비교, 또는 기타의 방식으로 조작될 수 있는 전기, 자기, 또는 광학 신호의 형태를 취할 수 있다. 주로 일반적 이용 때문에, 이러한 신호를, "데이터", "콘텐츠", "비트", "값", "요소", "심볼", "캐릭터", "항", "숫자", "수치" 등의 용어를 이용하여 지칭하는 것이 때때로 편리하다. 그러나, 이들 용어는 편리한 라벨일 뿐이고 적절한 물리량과 연관될 것이다.
구체적으로 달리 언급되지 않는 한, "액세스", "처리", "검출", "컴퓨팅", "계산", "결정", "생성", "프리젠팅", "디스플레이" 등의 용어를 이용한 여기서의 논의는, 하나 이상의 메모리(예를 들어, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 임의의 적절한 조합), 레지스터, 또는 정보를 수신, 저장, 전송, 또는 디스플레이하는 다른 머신 컴포넌트 내의 물리적(예를 들어, 전자적, 자기적, 또는 광학적) 양으로서 표현된 데이터를 조작 또는 변환하는 머신(예를 들어, 컴퓨터)에 의해 수행가능한 동작 또는 프로세스를 지칭할 수 있다. 더욱이, 달리 구체적으로 언급되지 않는 한, 용어 "a" 또는 "an"은, 특허 문헌에서 공통적으로 사용되는 것처럼, 하나 이상의 인스턴스를 포함하는 것으로서 본 명세서에서 사용된다. 마지막으로, 본 명세서에서 사용될 때, 접속사 "또는"은, 구체적으로 달리 언급되지 않는 한, 비배타적인 "또는"을 지칭한다.
이하의 나열된 설명은 여기서 논의된 방법, 머신-판독가능한 매체, 및 시스템(예를 들어, 머신, 디바이스, 또는 다른 장치)의 다양한 예를 기술한다.
제1 예는 방법을 제공하고, 이 방법은:
증강 현실(augmented reality)(AR) 객체를 정의하는 객체 데이터를 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 사용자 디바이스에 제공하는 단계 - 상기 AR 객체의 객체 데이터는 상기 AR 객체의 물리적 지리위치, 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램, 및 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건을 명시하고, 상기 제공된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 제1 모습으로 상기 물리적 지리위치에 위치해 프리젠팅하게 함 -;
상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램의 실행을 위해 상기 객체 데이터에 의해 명시된 상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계;
상기 트리거 조건의 충족 검출에 기초하여 및 상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계 - 상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 상기 AR 객체의 객체 데이터를 수정함 -; 및
상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 AR 객체의 수정된 객체 데이터를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계 - 상기 수정된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체의 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 상기 AR 객체를 제2 모습으로 프리젠팅하게 함 -
를 포함한다.
제2 예는 제1 예에 따른 방법을 제공하고, 여기서,
상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성은 상기 AR 객체의 물리적 치수를 명시하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 상기 물리적 치수를 수정하고, 상기 AR 객체의 제2 모습은 상기 AR 객체의 상기 제1 모습과 크기에서 상이하다.
제3 예는 제1 예 또는 제2 예에 따른 방법을 제공하고, 여기서,
상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성은 상기 AR 객체의 적어도 일부의 색상을 명시하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 일부의 색상을 수정하고, 상기 AR 객체의 제2 모습은 상기 AR 객체의 제1 모습과는 색상에 있어서 적어도 부분적으로 상이하다.
제4 예는 제1 예 내지 제3 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고, 여기서,
상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성은 상기 AR 객체의 물리적 지리위치를 명시하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 물리적 지리위치를 수정하고, 상기 AR 객체의 제2 모습은 상기 AR 객체의 제1 모습과는 물리적 지리위치에서 상이하다.
제5 예는 제1 예 내지 제4 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체에 대한 편집을 제출했다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계
를 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초한다.
제6 예는 제1 예 내지 제5 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고,
상기 사용자 디바이스가 소정 기간 동안 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 기간에 기초하여 상기 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 시간을 업데이트하는 단계
를 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 업데이트된 총 상호작용 시간과 임계 총 상호작용 시간의 비교에 기초한다.
제7 예는 제1 예 내지 제6 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고,
상기 사용자 디바이스의 디바이스 지리위치가 상기 AR 객체를 교차했다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계
를 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초한다.
제8 예는 제1 예 내지 제7 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집했고 상기 사용자 디바이스 사용자의 인구통계학적 디스크립터를 명시하는 사용자 프로파일에 대응한다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하고 상기 인구통계학적 디스크립터에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계
를 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초한다.
제9 예는 제1 예 내지 제8 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 단계;
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계; 및
상기 편집된 AR 객체의 묘사를 포함하는 지리적 맵을 생성하는 단계 - 상기 묘사는 AR 객체가 편집되는 빈도를 나타내는 색상을 가짐 -
를 더 포함한다.
제10 예는 제9 예에 따른 방법을 제공하고, 여기서,
상기 사용자 디바이스는 제1 사용자 디바이스이고;
상기 방법은:
상기 생성된 지리적 맵을 제2 사용자 디바이스에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 제공된 지리적 맵은 상기 AR 객체가 편집되는 빈도를 나타내는 색상을 갖는 묘사를 포함한다.
제11 예는 제1 예 내지 제10 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고,
상기 조건부 수정 프로그램, 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건, 및 상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 대응하는 값을 포함하는 사용자 제출을 수신하는 단계; 및
상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 값에 기초하여, 상기 AR 객체를 정의하는 상기 객체 데이터에 의해 상기 조건부 수정 프로그램이 명시되는 기간을 결정하는 단계
를 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 결정된 기간 내에 발생한다.
제12 예는 제1 예 내지 제11 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고, 여기서,
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하기 위한 트리거 조건은 주변 오디오 라우드니스의 임계 레벨을 명시하고;
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는, 상기 사용자 디바이스의 마이크로폰이 주변 오디오 라우드니스의 임계 레벨을 넘어서는 주변 오디오 라우드니스의 실제 레벨을 검출했다는 표시를 수신하는 단계를 포함한다.
제13 예는 제1 예 내지 제12 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고, 여기서,
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하기 위한 트리거 조건은 사운드의 기준 패턴을 명시하고;
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 사용자 디바이스의 마이크로폰이 사운드의 상기 기준 패턴을 캡처했다는 표시를 수신하는 단계를 포함한다.
제14 예는 제1 예 내지 제13 예 중 어느 하나에 따른 방법을 제공하고,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집하고 있다는 표시를 수신하는 단계
를 더 포함하고, 여기서,
트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집하고 있다는 상기 수신된 표시에 기초하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 AR 객체의 상기 제2 모습에 AR 커서를 추가하고, 상기 추가된 AR 커서는 상기 AR 객체에 대한 비-커밋된 편집의 위치를 나타낸다.
제15 예는, 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 머신으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는 머신-판독가능한 매체(예를 들어, 비일시적 머신-판독가능한 저장 매체)를 제공하고, 상기 동작들은,
증강 현실(AR) 객체를 정의하는 객체 데이터를 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 AR 객체의 객체 데이터는 상기 AR 객체의 물리적 지리위치, 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램, 및 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건을 명시하고, 상기 제공된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 제1 모습으로 상기 물리적 지리위치에 위치해 프리젠팅하게 함 -;
상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램의 실행을 위해 상기 객체 데이터에 의해 명시된 상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작;
상기 트리거 조건의 충족 검출에 기초하여, 상기 AR 객체의 상기 조건부 수정 프로그램 실행하는 동작 - 상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 동작은 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 상기 AR 객체의 객체 데이터를 수정함 -; 및
상기 AR 객체의 수정된 객체 데이터를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 수정된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체의 상기 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 상기 AR 객체를 제2 모습으로 프리젠팅하게 함 -
을 포함한다.
제16 예는 제15 예에 따른 머신-판독가능한 매체를 제공하고, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체에 대한 편집을 제출했다는 표시를 수신하는 동작; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 동작
를 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작은 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초한다.
제17 예는 제15 예 또는 제16 예에 따른 머신-판독가능한 매체를 제공하고, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스의 디바이스 지리위치가 상기 AR 객체를 교차했다는 표시를 수신하는 동작; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 동작
을 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작은 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초한다.
제18 예는 시스템을 제공하고, 이 시스템은,
하나 이상의 프로세서; 및
상기 하나 이상의 프로세서 중의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령어들을 저장한 메모리
를 포함하고, 상기 동작들은,
증강 현실(AR) 객체를 정의하는 객체 데이터를 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 AR 객체의 객체 데이터는, 상기 AR 객체의 물리적 지리위치, 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램, 및 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건을 명시하고, 상기 제공된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 제1 모습으로 상기 물리적 지리위치에 위치해 프리젠팅하게 함 -;
상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램의 실행을 위해 상기 객체 데이터에 의해 명시된 상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작;
상기 트리거 조건의 충족 검출에 기초하여, 상기 AR 객체의 상기 조건부 수정 프로그램 실행하는 동작 - 상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 동작은 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 상기 AR 객체의 객체 데이터를 수정함 -; 및
상기 AR 객체의 수정된 객체 데이터를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 수정된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체의 상기 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 상기 AR 객체를 제2 모습으로 프리젠팅하게 함 -
을 포함한다.
제19 예는 제18 예에 따른 시스템을 제공하고, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스가 소정 기간 동안 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 동작; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 기간에 기초하여 상기 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 시간을 업데이트하는 동작
을 더 포함하고, 여기서,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작은 상기 업데이트된 총 상호작용 시간과 임계 총 상호작용 시간의 비교에 기초한다.
제20 예는 제18 예 또는 제19 예에 따른 시스템을 제공하고, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 동작;
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 동작; 및
상기 편집된 AR 객체의 묘사를 포함하는 지리적 맵을 생성하는 동작 - 상기 묘사는 AR 객체가 편집되는 빈도를 나타내는 색상을 가짐 -
을 더 포함한다.
제21 예는 앞서 설명된 예들 중 임의의 하나에서 수행되는 동작(예를 들어, 방법 동작들)을 실행하도록 머신을 제어하기 위한 머신-판독가능한 명령어들을 운반하는 캐리어 매체를 제공한다.
Claims (20)
- 방법으로서,
조건부 수정 프로그램, 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건, 및 상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 대응하는 값을 포함하는 사용자 제출(user submission)을 수신하는 단계;
상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 값에 기초하여, 증강 현실(augmented reality)(AR) 객체를 정의하는 객체 데이터에 의해 상기 조건부 수정 프로그램이 명시되는 기간을 결정하는 단계;
상기 AR 객체를 정의하는 상기 객체 데이터를 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 사용자 디바이스에 제공하는 단계 - 상기 AR 객체의 객체 데이터는 상기 AR 객체의 물리적 지리위치, 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램, 및 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 상기 트리거 조건을 명시하고, 상기 제공된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 제1 모습으로 상기 물리적 지리위치에 위치해 프리젠팅하게 함 -;
상기 결정된 기간 내에 그리고 상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램의 실행을 위해 상기 객체 데이터에 의해 명시된 상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계;
상기 트리거 조건의 충족 검출에 기초하여 그리고 상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계 - 상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 상기 AR 객체의 객체 데이터를 수정함 -; 및
상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 AR 객체의 수정된 객체 데이터를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계 - 상기 수정된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체의 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 상기 AR 객체를 제2 모습으로 프리젠팅하게 함 -
를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성은 상기 AR 객체의 물리적 치수를 명시하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 물리적 치수를 수정하고, 상기 AR 객체의 제2 모습은 상기 AR 객체의 제1 모습과 크기에서 상이한, 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성은 상기 AR 객체의 적어도 일부의 색상을 명시하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 일부의 색상을 수정하고, 상기 AR 객체의 제2 모습은 상기 AR 객체의 제1 모습과는 색상에 있어서 적어도 부분적으로 상이한, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성은 상기 AR 객체의 물리적 지리위치를 명시하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 물리적 지리위치를 수정하고, 상기 AR 객체의 제2 모습은 상기 AR 객체의 제1 모습과는 물리적 지리위치에서 상이한, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체에 대한 편집을 제출했다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계
를 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 디바이스가 소정 기간(a period of time) 동안 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 기간에 기초하여 상기 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 시간을 업데이트하는 단계
를 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 업데이트된 총 상호작용 시간과 임계 총 상호작용 시간의 비교에 기초하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 디바이스 지리위치가 상기 AR 객체를 교차했다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계
를 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집했고 상기 사용자 디바이스의 사용자의 인구통계학적 디스크립터를 명시하는 사용자 프로파일에 대응한다는 표시를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하고 상기 인구통계학적 디스크립터에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계
를 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 단계;
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 단계; 및
상기 편집된 AR 객체의 묘사를 포함하는 지리적 맵을 생성하는 단계 - 상기 묘사는 상기 AR 객체가 편집되는 빈도를 나타내는 색상을 가짐 -
를 더 포함하는, 방법. - 제9항에 있어서,
상기 사용자 디바이스는 제1 사용자 디바이스이고;
상기 방법은:
상기 생성된 지리적 맵을 제2 사용자 디바이스에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 제공된 지리적 맵은 상기 AR 객체가 편집되는 빈도를 나타내는 색상을 갖는 묘사를 포함하는, 방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하기 위한 트리거 조건은 주변 오디오 라우드니스의 임계 레벨을 명시하고;
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는, 상기 사용자 디바이스의 마이크로폰이 주변 오디오 라우드니스의 임계 레벨을 넘어서는 주변 오디오 라우드니스의 실제 레벨을 검출했다는 표시를 수신하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하기 위한 트리거 조건은 사운드들의 기준 패턴을 명시하고;
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 사용자 디바이스의 마이크로폰이 상기 사운드들의 기준 패턴을 캡처했다는 표시를 수신하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집하고 있다는 표시를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 단계는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집하고 있다는 상기 수신된 표시에 기초하고;
상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 단계는 상기 AR 객체의 제2 모습에 AR 커서를 추가하고, 상기 추가된 AR 커서는 상기 AR 객체에 대한 비-커밋된 편집(non-committed edit)의 위치를 나타내는, 방법. - 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 머신으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는 머신-판독가능한 매체로서, 상기 동작들은,
조건부 수정 프로그램, 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건, 및 상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 대응하는 값을 포함하는 사용자 제출을 수신하는 동작;
상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 값에 기초하여, 증강 현실(AR) 객체를 정의하는 객체 데이터에 의해 상기 조건부 수정 프로그램이 명시되는 기간을 결정하는 동작;
상기 AR 객체를 정의하는 상기 객체 데이터를 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 AR 객체의 객체 데이터는 상기 AR 객체의 물리적 지리위치, 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램, 및 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 상기 트리거 조건을 명시하고, 상기 제공된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 제1 모습으로 상기 물리적 지리위치에 위치해 프리젠팅하게 함 -;
상기 결정된 기간 내에 그리고 상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램의 실행을 위해 상기 객체 데이터에 의해 명시된 상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작;
상기 트리거 조건의 충족 검출에 기초하여, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램을 실행하는 동작 - 상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 동작은 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 상기 AR 객체의 객체 데이터를 수정함 -; 및
상기 AR 객체의 수정된 객체 데이터를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 수정된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체의 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 상기 AR 객체를 제2 모습으로 프리젠팅하게 함 -
을 포함하는, 머신-판독가능한 매체. - 제15항에 있어서, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체에 대한 편집을 제출했다는 표시를 수신하는 동작; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 동작
을 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작은 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초하는, 머신-판독가능한 매체. - 제15항에 있어서, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스의 디바이스 지리위치가 상기 AR 객체를 교차했다는 표시를 수신하는 동작; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 동작
을 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작은 상기 증분된 상호작용 카운트와 임계 상호작용 카운트의 비교에 기초하는, 머신-판독가능한 매체. - 시스템으로서,
하나 이상의 프로세서; 및
상기 하나 이상의 프로세서 중의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령어들을 저장한 메모리
를 포함하고, 상기 동작들은,
조건부 수정 프로그램, 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 트리거 조건, 및 상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 대응하는 값을 포함하는 사용자 제출을 수신하는 동작;
상기 조건부 수정 프로그램에 부여된 값에 기초하여, 증강 현실(AR) 객체를 정의하는 객체 데이터에 의해 상기 조건부 수정 프로그램이 명시되는 기간을 결정하는 동작;
상기 AR 객체를 정의하는 상기 객체 데이터를 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 AR 객체의 객체 데이터는 상기 AR 객체의 물리적 지리위치, 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램, 및 상기 조건부 수정 프로그램의 실행을 위한 상기 트리거 조건을 명시하고, 상기 제공된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 제1 모습으로 상기 물리적 지리위치에 위치해 프리젠팅하게 함 -;
상기 결정된 기간 내에 그리고 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램의 실행을 위해 상기 객체 데이터에 의해 명시된 상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작;
상기 트리거 조건의 충족 검출에 기초하여, 상기 AR 객체의 조건부 수정 프로그램 실행하는 동작 - 상기 조건부 수정 프로그램을 실행하는 동작은 상기 AR 객체의 프리젠테이션 속성을 수정함으로써 상기 AR 객체의 객체 데이터를 수정함 -; 및
상기 AR 객체의 수정된 객체 데이터를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 동작 - 상기 수정된 객체 데이터는 상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체의 수정된 프리젠테이션 속성에 기초하여 상기 AR 객체를 제2 모습으로 프리젠팅하게 함 -
을 포함하는, 시스템. - 제18항에 있어서, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스가 소정 기간 동안 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 동작; 및
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 기간에 기초하여 상기 AR 객체에 대응하는 총 상호작용 시간을 업데이트하는 동작
을 더 포함하고,
상기 트리거 조건의 충족을 검출하는 동작은 상기 업데이트된 총 상호작용 시간과 임계 총 상호작용 시간의 비교에 기초하는, 시스템. - 제18항 또는 제19항에 있어서, 상기 동작들은,
상기 사용자 디바이스가 상기 AR 객체를 편집했다는 표시를 수신하는 동작;
상기 수신된 표시에 응답하여, 상기 AR 객체에 대응하는 상호작용 카운트를 증분시키는 동작; 및
상기 편집된 AR 객체의 묘사를 포함하는 지리적 맵을 생성하는 동작 - 상기 묘사는 AR 객체가 편집되는 빈도를 나타내는 색상을 가짐 -
을 더 포함하는 시스템.
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