KR102545859B1 - 업그레이드 평가 방법, 업그레이드 평가 장치 - Google Patents

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Abstract

업그레이드 메뉴의 도입 효과에 대한 대가를 산출하는 대가 산출 장치를 제공한다. 기기의 성능 데이터를 취득하는 성능 데이터 취득 스텝과, 성능 데이터에 근거하여, 기기의 성능을 개선하는 개선 기능의 도입 시와 비도입 시의 성능 차에 근거하는 도입 효과를 산출하는 효과 산출 스텝을 가지며, 효과 산출 스텝에서는, 소정 기간에 있어서의 복수의 시점마다 상기 도입 효과를 산출한다. 효과 산출 스텝에서 산출한 도입 효과에 근거하는, 개선 기능의 제공 측과 피제공 측의 사이에서 교환되는 대가를 산출해도 된다.

Description

업그레이드 평가 방법, 업그레이드 평가 장치
본 발명은, 업그레이드 평가 방법, 업그레이드 평가 장치에 관한 것이다.
본원은, 2018년 7월 3일에, 일본에 출원된 특원 2018-127079호에 근거하여 우선권을 주장하며, 그 내용을 여기에 원용한다.
가스 터빈 등의 발전 플랜트에 있어서, 성능의 향상을 목적으로 하는 업그레이드 메뉴(부품이나 제어 로직 등)가 제공되고 있다. 업그레이드 메뉴를 도입할 때에는, 그 효과에 대한 보증값을 설정하고, 도입 후의 성능의 향상이 보증값을 달성하면 유저로부터 제조사에 소정의 금액이 지불된다. 반대로 성능의 향상이 보증값에 미치지 못하는 경우, 제조사는 패널티로서 소정의 금액을 유저에게 지불하는 경우가 있다.
또, 예를 들면 도입의 효과가 작은 업그레이드 메뉴를 도입하는 경우, 보증값을 달성했는지 여부의 검증이 어렵기 때문에, 제조사로부터 유저에게 보증값이 제시되지 않는 경우가 있다. 그와 같은 경우, 유저는, 보증을 얻을 수 없기 때문에 업그레이드 메뉴의 도입을 주저하는 경우가 많아진다.
관련되는 기술로서, 특허문헌 1에는, 발전 플랜트의 플랜트 진단 서비스에 있어서, 진단에 따른 결과 발생한 에너지 효율의 개선에 의한 연료 등의 절약분이나 발생 전력량의 증가분 등의 이득을 계측하여, 실제로 얻어진 이득에 따른 금액을 진단 서비스 제공자에게 지불하는 것이 기재되어 있다.
특허문헌 1: 일본 공개특허공보 2003-16167호
업그레이드 메뉴의 도입에는, 제조사와 유저의 쌍방에게 리스크가 존재한다. 제조사의 리스크는, 예를 들면 이익의 확보가 어려운 보증값을 설정하지 않으면 안 되는 리스크이다. 유저의 리스크는, 예를 들면 도입 코스트에 알맞은 효과가 얻어지지 않는 리스크이다. 업그레이드 메뉴의 도입에 있어, 제조사와 유저 쌍방의 리스크를 저감하는 협정의 확립이 요망되고 있다.
본 발명은, 상술한 과제를 해결할 수 있는 업그레이드 평가 방법, 업그레이드 평가 장치를 제공한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 업그레이드 평가 방법은, 기기의 성능 데이터를 취득하는 성능 데이터 취득 스텝과, 상기 성능 데이터에 근거하여, 상기 기기의 성능을 개선하는 개선 기능의 도입 시와 비도입 시의 성능 차에 근거하는 도입 효과를 산출하는 효과 산출 스텝을 가지며, 상기 효과 산출 스텝에서는, 소정 기간에 있어서의 복수의 시점마다 상기 도입 효과를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법은, 상기 개선 기능의 제공 측과 피제공 측의 사이에서 교환되는 상기 도입 효과에 대한 대가이며 상기 도입 효과의 정도에 따라 결정되는 상기 대가의 크기를 결정하는 대가 산출 스텝을 더 갖고, 상기 대가 산출 스텝에서는, 상기 복수의 시점마다, 상기 효과 산출 스텝에서 산출한 상기 도입 효과에 근거하는 상기 대가를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법에 있어서의 상기 대가 산출 스텝에서는, 상기 도입 효과가 플러스인 경우, 상기 피제공 측으로부터 상기 제공 측으로 지불되는 상기 대가를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법에 있어서의 상기 대가 산출 스텝에서는, 상기 도입 효과가 마이너스인 경우, 상기 제공 측으로부터 상기 피제공 측으로 지불되는 상기 대가를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법은, 상기 기기의 성능에 대한 상기 기기의 운전 환경이나 운전 조건의 영향을, 상기 성능 데이터로부터 제거하는 외적 요인 평가 스텝을 더 구비하며, 상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 외적 요인 평가 스텝에서 상기 운전 환경의 영향을 제거한 후의 상기 성능 데이터에 근거하여, 상기 도입 효과를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법에 있어서의 상기 개선 기능은, 상기 기기의 제어 로직이며, 상기 개선 기능의 도입과 비도입이, 상기 제어 로직의 실행과 비실행에 의하여 전환되고, 상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 제어 로직의 실행 시와 비실행 시의 성능 차에 근거하여 상기 도입 효과를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법에 있어서의 상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 제어 로직의 실행 시의 상기 도입 효과를, 당해 실행 시의 직전의 비실행 시 또는 당해 실행 시의 직후의 비실행 시에 있어서의 성능과 당해 실행 시의 성능의 성능 차에 근거하여 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법에 있어서의 상기 개선 기능은, 상기 기기에 도입하는 부품이며, 상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 부품의 도입 전과 도입 후의 성능 차에 근거하여 상기 도입 효과를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법은, 상기 소정 기간에 있어서의 상기 도입 효과의 산출 타이밍의 설정의 입력을 수신하는 설정 수신 스텝을 더 갖는다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법에 있어서 상기 소정 기간은 1년간이며, 상기 설정 수신 스텝에서는, 상기 도입 효과의 산출을 1개월 이하의 단위로 행하는 것을 나타내는 설정의 입력을 수신한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 방법에 있어서 상기 소정 기간은 1년간이며, 상기 설정 수신 스텝에서는, 상기 도입 효과의 산출을 1일 이하의 단위로 행하는 것을 나타내는 설정의 입력을 수신한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 업그레이드 평가 장치는, 기기의 성능 데이터를 취득하는 성능 데이터 취득부와, 상기 성능 데이터에 근거하여, 상기 기기의 성능을 개선하는 개선 기능의 도입 시와 비도입 시의 성능 차에 근거하는 도입 효과를 산출하는 효과 산출부를 구비하며, 상기 효과 산출부는, 소정 기간에 있어서의 복수의 시점마다 상기 도입 효과를 산출한다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 상기 업그레이드 평가 장치는, 상기 개선 기능의 제공 측과 피제공 측의 사이에서 교환되는 상기 도입 효과에 대한 대가이며, 상기 도입 효과의 정도에 따라 결정되는 상기 대가의 크기를 결정하는 대가 산출부를 더 구비하고, 상기 대가 산출부는, 상기 복수의 시점마다, 상기 도입 효과에 근거하는 상기 대가를 산출한다.
상기한 업그레이드 평가 방법, 업그레이드 평가 장치에 의하면, 업그레이드 메뉴의 도입 효과에 대한 대가를 적절히 산출함으로써, 업그레이드 메뉴의 도입에 있어, 유저와 제조사 쌍방의 리스크를 저감할 수 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 플랜트와 대가 산출 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 대가 산출 테이블의 일례를 나타내는 도이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 도입 효과와 대가의 산출예를 나타내는 도이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 처리의 일례를 나타내는 제1 플로차트이다.
도 5는 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 환경 요인의 제거 처리를 설명하는 도이다.
도 6은 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 처리의 일례를 나타내는 제2 플로차트이다.
도 7은 본 발명의 제2 실시형태에 있어서의 플랜트와 대가 산출 장치의 블록도이다.
도 8은 본 발명의 각 실시형태에 있어서의 대가 산출 장치의 하드웨어 구성의 일례를 나타내는 도이다.
<제1 실시형태>
이하, 본 발명의 제1 실시형태에 의한 업그레이드 메뉴의 도입 효과에 대한 대가 산출 방법에 대하여 도 1~도 6을 참조하여 설명한다.
도 1은, 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 플랜트와 대가 산출 장치의 블록도이다.
도 1에 나타내는 플랜트(10)는, 예를 들면 발전 플랜트, 화학 플랜트, 쓰레기 소각 플랜트 등이다. 플랜트(10)가 발전 플랜트인 경우, 플랜트(10)는, 가스 터빈이나 증기 터빈, 발전기 등의 기기를 구비한다. 플랜트(10)는, 이들 기기를 제어하는 제어 장치(11)를 구비하고 있다. 제어 장치(11)는, 기기의 운전 상태나 운전 환경을 나타내는 운전 데이터를, 각 기기나 센서로부터 취득하고, 취득한 운전 데이터를 감시하면서, 플랜트(10)가 원하는 전력을 발전하도록 가스 터빈 등의 기기를 제어한다. 제어 장치(11)는, 운전 데이터를 이용하여, 가스 터빈의 출력 효율 등의 플랜트(10)의 성능 데이터를 산출한다. 가스 터빈의 출력 효율은, 예를 들면 가스 터빈으로의 연료 투입량에 대한 가스 터빈의 출력에 의하여 산출할 수 있다. 플랜트(10)의 기기를 제조하는 제조사는, 플랜트(10)가 구비하는 기기의 성능을 향상시키는 업그레이드 메뉴를 제공하고 있다.
업그레이드 메뉴에는, 기기의 성능을 향상하는 부품(하드웨어), 제어 로직(소프트웨어)이 존재한다. 업그레이드 메뉴의 부품을 도입하면, 도입 후에 기기의 성능이 향상되며, 예를 들면 가스 터빈의 출력 효율이 향상된다. 제어 로직을 도입하면, 그 제어 로직을 동작시켰을 때에는 기기의 성능이 향상되며, 제어 로직을 동작시키지 않는 경우에는, 도입 전의 성능이 유지된다. 즉, 제어 로직의 경우에는, 소프트웨어적인 전환에 의하여, 성능 개선 효과를 유효로 하거나 무효로 하거나 할 수 있다.
업그레이드 메뉴를 도입하는 경우, 성능 개선 효과가 현저하면, 유저는, 초기 투자를 아끼지 않고 도입을 결정할 수 있다. 그러나, 효과가 현저하지 않은 경우, 유저는 도입의 효과를 신중하게 확인하여 도입을 결정한다. 이에 대하여, 제조사는, 업그레이드 메뉴의 도입을 추진하기 위하여, 저가의 금액(예를 들면 무료)으로 업그레이드 메뉴를 제공하고, 일정한 성능 개선 효과가 얻어지면 유저로부터 그 대가를 얻는다고 하는 협정을 행하는 경우가 있다. 이와 같은 경우, 도입의 효과를 정확하게 평가하는 것이 요구된다. 그러나, 실제로는, 운전 환경이나 운전 조건의 변동에 의하여 성능이 불균일하거나, 외적 요인의 성능에 대한 영향이 큰 경우에는 업그레이드 메뉴에 의한 성능의 향상이 가려져 버리거나, 성능에 관한 데이터의 계측 정밀도의 한계 등에 의하여 성능 개선 효과를 확인할 수 없거나, 반대로 예상보다 높은 성능 개선 효과가 얻어지거나 하는 경우가 있다. 예를 들면, 1년에 1회, 이와 같은 성능 평가의 결과에 근거하여 대가의 지불을 결정하면, 그 1회의 개선 효과의 평가 결과가 유저 또는 제조사에 있어 불리한 쪽으로 치우칠 가능성이 있기 때문에, 유저와 제조사의 쌍방에게 있어 높은 리스크가 된다. 그래서, 본 실시형태에서는, 대가 산출 장치(20)가, 유저와 제조사의 쌍방이 납득하기 쉬운 방법으로 대가를 결정하여, 업그레이드 메뉴 도입의 리스크를 저감한다. 제1 실시형태에서는, 개선 기능을 갖는 부품의 업그레이드 메뉴를 도입한 경우의 대가의 산출에 대하여 설명한다. 제어 로직을 도입한 경우의 대가의 산출에 대해서는, 제2 실시형태에서 설명한다.
대가 산출 장치(20)는, 제어 장치(11)와 네트워크(NW)를 통하여 통신 가능하게 접속되어 있다. 대가 산출 장치(20)는, 제어 장치(11)로부터 플랜트(10)가 구비하는 기기의 성능 데이터, 운전 환경의 상태를 나타내는 운전 데이터 등을 취득하여, 업그레이드 메뉴 도입 전후의 성능 차(도입 효과)를 평가한다. 그리고, 대가 산출 장치(20)는, 성능 개선에 알맞은 대가를 산출한다. 대가 산출 장치(20)는, (1) 가능한 한 수많은 도입 효과의 평가 기회를 마련하고, (2) 그때마다, 평가 결과가 나타내는 도입 효과의 정도에 따른 대가를 산출한다. (1)에 의하여 평가 결과의 편차를 평균화할 수 있어, 유저와 제조사 중 어느 일방에 이익이 치우치는 것을 방지할 수 있다. (2)에 의하여, 실제의 도입 효과에 알맞지 않는 대가의 교환을 방지할 수 있다. 또한, 대가의 교환이란, 업그레이드 메뉴 도입에 의하여 도입 효과가 얻어진 경우는, 유저로부터 제조사에 보수로서의 대가를 지불하고, 반대로 도입에 의하여 효과가 얻어지지 않거나, 혹은 어떠한 사정으로 마이너스의 효과가 나온 경우에는, 제조사로부터 유저에게 성능 열화에 대한 보상으로서의 대가를 지불하는 것을 포함하고 있다.
대가 산출 장치(20)는, 성능 데이터 취득부(21)와, 운전 데이터 취득부(22)와, 제어부(23)와, 설정 수신부(24)와, 출력부(25)와, 기억부(26)와, 통신부(27)를 구비한다.
성능 데이터 취득부(21)는, 플랜트(10)에 관한 다양한 성능값을 포함하는 성능 데이터를 취득한다. 성능 데이터 취득부(21)는, 취득한 성능 데이터를 기억부(26)에 기록한다.
운전 데이터 취득부(22)는, 플랜트(10)의 운전 환경(기온, 습도 등)이나 운전 조건(부하의 크기, 운전 시간 등)의 정보를 포함한 운전 데이터를 취득한다. 운전 데이터 취득부(22)는, 취득한 운전 데이터를 기억부(26)에 기록한다.
제어부(23)는, 업그레이드 메뉴의 도입 효과의 크기에 따른 대가를 산출하는 처리를 제어한다. 예를 들면, 제어부(23)는, 미리 설정된 타이밍(1개월마다, 1일마다, 1시간마다, 1분마다 등)으로 도입 효과에 따른 대가를 산출한다. 제어부(23)는, 효과 산출부(231)와, 외적 요인 평가부(232)와, 대가 산출부(233)를 구비한다.
효과 산출부(231)는, 업그레이드 메뉴의 도입 효과를 산출한다. 예를 들면, 효과 산출부(231)는, 업그레이드 메뉴의 비도입 시에 달성된 플랜트(10)의 기기의 성능(출력 전력량, 발전 효율, Nox 등의 기체 배출의 저감 등)과 도입 시의 성능의 차를 산출하고, 성능 차에 근거하여 도입 효과를 산출한다.
외적 요인 평가부(232)는, 성능 데이터로부터 운전 환경이나 운전 조건 등의 외적 요인의 영향을 제거한다. 예를 들면, 기온이 높은 환경에서 달성된 성능에는, 업그레이드 메뉴의 도입 효과 외에, 기온의 영향이 포함되어 있다. 이 성능을, 동(同) 정도의 기온으로 달성된 도입 전의 성능과 비교할 수 있으면, 업그레이드 메뉴의 도입 효과를 산출할 수 있지만, 도입 전후의 성능 데이터로부터 기온의 영향을 제거하고, 제거 후의 성능 데이터를 이용하여, 성능 차를 산출한 쪽이, 도입 효과를 보다 정확하게 산출할 수 있다. 특히 기온 차가 성능에 미치는 영향이, 도입 효과보다 큰 것 같은 경우, 기온의 영향에 의하여 도입 효과를 확인할 수 없게 되는 경우가 있다(예를 들면, 도입 후의 기온이 성능에 대하여 악영향을 미치는 조건이었을 경우, 기온의 영향에 의하여 도입 효과가 가려져 버린다). 외적 요인 평가부(232)는, 정확한 도입 효과를 추출하기 위하여 성능 데이터로부터 환경 요인 등의 영향을 제거한다.
대가 산출부(233)는, 효과 산출부(231)가 산출한 도입 효과에 근거하여, 업그레이드 메뉴의 제공 측(제조사)과 피제공 측(유저)의 사이에서 교환되는 대가를 산출한다. 예를 들면, 도입 효과가 플러스인 경우, 유저로부터 제조사에 지불되는 대가를 산출한다. 이 경우, 도입 효과가 클수록, 산출되는 대가는 큰 값이 된다. 한편, 도입 효과가 마이너스인 경우, 업그레이드 메뉴를 도입하기 위한 초기 비용 등에 따라, 제조사로부터 유저에게 지불되는 대가를 산출해도 된다. 예를 들면, 초기 비용이 0인 경우, 도입 효과가 0이나 마이너스여도 대가의 산출을 행하지 않아도 된다. 반대로 초기 비용을 유저에게 요구한 경우는, 도입 효과가 0이나 마이너스이면, 초기 비용에 알맞은 대가의 산출을 행한다. 대가의 지불의 기준이 되는 성능 향상의 보증값이 설정되고, 이 보증값을 상회한(혹은 하회한) 정도에 따라 대가가 산출되어도 된다.
설정 수신부(24)는, 대가 산출에 필요한 정보의 설정을 수신한다. 예를 들면, 설정 수신부(24)는, 도입 효과 및 대가를 산출하는 타이밍(1시간마다 등)의 설정, 도입 효과의 정도에 따른 대가를 정한 대가 산출 테이블 설정 등을 수신한다.
출력부(25)는, 대가 산출부(233)가 산출한 대가를 출력한다.
기억부(26)는, 성능 데이터, 운전 데이터, 설정 수신부(24)가 수신한 설정 정보를 기억한다. 기억부(26)는, 업그레이드 메뉴 도입 전의 성능 데이터의 대푯값을 기억한다.
통신부(27)는, 제어 장치(11)와의 데이터 통신을 행한다. 통신부(27)에 의하여, 리얼 타임으로 플랜트(10)로부터 성능 데이터를 취득할 수 있으므로, 대가 산출 장치(20)는, 최신의 성능 데이터에 근거하여, 적절히, 현재의 플랜트(10)에 있어서의 업그레이드 메뉴의 도입 효과의 산출이나, 도입 효과에 따른 대가의 산출을 행할 수 있다.
도 2는, 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 대가 산출 테이블의 일례를 나타내는 도이다.
대가 산출 테이블에는, 도입 효과에 따른 대가가 설정되어 있다. 예를 들면, 대가의 산출을 1개월마다 행할 경우, 대가 산출부(233)는, 도입 효과에 따른 행의 "대가(월 단위)"란의 값을 대가 산출 테이블로부터 읽어내어, 이 값을 대가로 한다. 예를 들면, 대가의 산출을 반년마다 행할 경우, 대가 산출부(233)는, 도입 효과에 따른 행의 "대가(반년 단위)"란의 값을 대가 산출 테이블로부터 읽어내어, 이 값을 대가로 한다. 다음으로 대가의 산출예에 대하여 설명한다.
(1개월마다 도입 효과 및 대가 산출)
도 3은, 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 도입 효과와 대가의 산출예를 나타내는 도이다.
먼저, 월 단위로 도입 효과를 평가하는 경우에 대하여 설명한다. 플랜트(10)에서는, 업그레이드 메뉴(부품)가 도입되어 있다고 하자.
효과 산출부(231)는, 1월이 끝난 단계에서, 기억부(26)가 기억하는 1월에 취득된 성능 데이터(예를 들면, 가스 터빈의 출력 효율)를 읽어낸다. 효과 산출부(231)는, 1월분의 출력 효율의 평균값을 산출하는 등 하여 1월의 출력 효율의 대푯값을 산출한다. 효과 산출부(231)는, 기억부(26)가 기억하는 업그레이드 메뉴 도입 전의 출력 효율의 대푯값을 읽어내어 취득한다. 효과 산출부(231)는, 1월분의 출력 효율로부터 도입 전의 출력 효율의 대푯값을 감산하여, 도입 효과 "0.1"을 산출한다. 다음으로 대가 산출부(233)가, 1월의 도입 효과 "0.1"과 도 2에서 예시하는 대가 산출 테이블에 근거하여, 1월분의 대가를 산출한다. 구체적으로는, 도 2의 대가 산출 테이블의 "도입 효과"란의 값이 "0.1"인 행의 "대가(월 단위)"란의 값 "1000"을 취득하여, "1000"을 1월분의 대가로서 산출한다. 예를 들면, 도입 효과가 "0.05"% 등 테이블에 설정되어 있지 않은 값인 경우, 대가 산출부(233)는, 대가 산출 테이블의 설정값으로부터, 그때의 대가 "500"을 보간(補間) 계산에 의하여 산출해도 된다(8월, 10월). 동일하게 효과 산출부(231)는 2월 이후의 도입 효과를 산출하고, 대가 산출부(233)는 2월 이후의 대가를 산출한다.
예를 들면, 1월에는 "0.1"%의 성능 개선이 얻어졌으므로 대가 "1000"은, 유저로부터 제조사에 지불된다. 2월에는, "0.2"%의 성능 개선이 얻어졌으므로 제조사는 대가 "2000"을 유저로부터 얻는다. 이와 같이 성능 개선의 정도에 따른 대가가 얻어지므로, 제조사는, 예를 들면 업그레이드 메뉴를 저가로 제공하고, 도입 후의 성능 개선 효과에 의하여 이익을 얻을 수 있다. 유저는, 저가로 업그레이드 메뉴를 도입할 수 있고, 실제로 효과가 얻어진 분만큼 대가를 지불하면 되기 때문에, 도입의 리스크가 저하되며, 성능 개선 효과에 의한 출력 효율 상승에 의한 연료 코스트 삭감 등의 이익을 얻을 수 있다.
반대로 3월은, 성능이 "0.1"% 저하(-0.1)되어 있다. 이때의 대가 "-1000"은, 제조사로부터 유저에게 대가 "1000"이 지불되는 것을 의미한다. 유저는, 성능이 저하됐을 때에는, 제조사로부터 저하분의 대가를 보상 받을 수 있으므로 안심하고 업그레이드 메뉴를 도입할 수 있다. 이와 같은 보상에 의하여, 제조사는 도입 효과의 보증값을 제시할 필요가 없어지며, 보증값을 달성할 수 없을 때의 리스크로부터 해방된다. 특히 도입 효과가 작고, 보증값의 설정이 어려운 업그레이드 메뉴여도, 보증값의 설정을 행하지 않고, 안심하고 유저에게 제안할 수 있다.
7월에는, 성능의 개선도가 0%였기 때문에, 유저와 제조사의 사이에서 대가의 교환은 행하지 않는다. 플랜트의 운전 중에는, 다양한 요인에 의하여 도입 효과를 확인할 수 없는 경우가 있지만, 이와 같은 협정을 행할 수 있으면, 제조사는, 도입 효과를 확인할 수 없었던 경우여도 보상 대가를 지불하지 않아도 되기 때문에, 도입 효과를 계측할 수 없었을 때의 보상 리스크에 관한 대책 등을 행하지 않아도 된다. 본 실시형태의 도입 효과 및 대가 산출 처리와 같이, 실제로 얻어진 도입 효과에 따라 대가를 결정하고, 또한 가능한 한 도입 효과 및 대가 산출의 기회를 많이 마련하는 것 같은 조건이면, 다른 기회에 적절한 대가가 얻어진다는 기대를 가질 수 있으므로, 유저, 제조사 쌍방이 납득하여, 이와 같은 협정에 합의할 수 있다.
(반년마다 도입 효과 및 대가 산출)
다음으로 도입 효과 및 대가 산출의 빈도를 반년마다 저하시킨 경우에 대하여 설명한다.
효과 산출부(231)는, 6월이 끝난 단계에서, 기억부(26)가 기억하는 1월~6월에 취득된 성능 데이터(출력 효율)를 읽어낸다. 효과 산출부(231)는, 반년분의 출력 효율의 평균값을 산출하여 도입 후의 출력 효율의 대푯값으로 한다. 효과 산출부(231)는, 반년분의 출력 효율의 대푯값으로부터 기억부(26)가 기억하는 도입 전의 출력 효율의 대푯값을 감산하여, 도입 효과 "0.1"%를 산출한다. 다음으로 대가 산출부(233)가, 도입 효과 "0.1"%와 대가 산출 테이블에 근거하여, 반년분의 성능 개선에 대응하는 대가 "1000"을 산출한다. 7월~12월에 대해서도 동일하게, 효과 산출부(231)는 도입 효과 "0.03"%를 산출하고, 대가 산출부(233)는 대가 "1800"을 산출한다.
반년마다 산출된 대가를, 1개월마다 대가 산출의 경우와 비교하면, 6월의 대가 "6000"은, 1개월마다 산출된 1월~6월의 대가의 합계와 동일하다. 그러나, 실제로는, 2월에는 0.2%의 도입 효과가 얻어지고, 3월에는 "0.1"% 도입 효과가 저하되어 있다. 1개월마다 대가를 산출하면, 이들의 성능의 변동을 파악할 수 있다. 그때마다, 그 변동에 알맞은 대가의 교환이 행해지기 때문에 도입 효과와 대가 교환의 관계성에 대한 투명성이 확보된다. 수많이 효과의 평가를 반복함으로써, 평가 결과의 편향이 억제되며, 유저와 제조사의 쌍방에게 있어 공평성이 확보된다.
다음으로 7월~12월에 대하여 검토한다. 반년마다 대가를 산출할 경우의 12월의 대가는 "1800", 한편, 1개월마다 산출한 경우의 7월~12월의 대가의 합계는 "2000"이다. 반년 동안 1개월마다 도입 효과에 편차가 있는 경우, 반년에 한 번의 평가에서는, 그 편차가 평균화되기 때문에, 1개월마다 변동에 대하여 대가를 산출하고, 그들을 합계한 값과의 차가 발생했다고 생각된다. 도입 효과가 평균화되지 않을 정도의 간격으로 대가의 산출을 행함으로써, 제조사, 유저의 쌍방에게 있어, 업그레이드 메뉴의 도입 효과를 명확하게 확인할 기회를 얻을 수 있다. 특히 도입 효과에 편차가 발생하기 쉬운 업그레이드 메뉴의 경우에는, 짧은 기간마다 대가의 산출을 행함으로써, 제조사는, 확실히 이익을 얻을 수 있다.
(종래의 대가 산출)
비교를 위하여 종래의 대가 산출에 대하여 설명한다. 일례로서, 반년에 1회 대가의 산출을 행하기로 한다. 종래의 방법에서는, 보증값을 결정하여, 성능의 개선이 이 보증값에 도달하면, 유저가 제조사에 대가를 지불하고, 보증값에 도달하지 않을 경우, 유저로부터 제조사에 대한 대가의 지불은 행해지지 않는다. 계약에 따라서는, 제조사로부터 유저에게 패널티의 대가를 지불한다. 도 3의 예에서는, 보증값이 "0.07"%로 설정되고, 6월에는 "0.1"%의 효율 개선을 달성하고 있기 때문에, 유저가, 미리 정해진 대가 "6000"을 제조사에 지불한다. 12월의 경우, "0.03"%의 효율 개선은 보증값에 도달해 있지 않기 때문에, 유저로부터 제조사에 대한 지불은 행해지지 않는다.
이와 같이 종래의 대가 산출에서는, 도입 효과의 크기에 따른 대가가 산출되지 않는다. 또, 보증값을 달성하지 않으면, 효율이 상승해도 제조사는 이익을 얻을 수 없다. 따라서 제조사에 있어서는, 이익을 확보할 수 있는 보증값을 설정하는 것이 중요해지며, 탁상의 계산으로 예를 들면 "0.1"%의 효과 개선이 전망되고 있어도, 성능의 편차를 전망하여 낮은 보증값(0.07%)을 설정한다. 그러면, 유저는, 보다 작은 성능 개선에 대하여 대가를 지불하지 않으면 안 되게 되어, 채산이 맞지 않게 되는 경우가 있다.
이에 대하여, 본 실시형태의 도입 효과 및 대가 산출 방법이면, 보증값의 제시를 행하지 않는 대신에 예를 들면 업그레이드 메뉴의 도입을 무료로 함으로써, 제조사는, 약간의 효율 개선이어도, 그에 알맞은 이익을 얻을 수 있다. 유저는, 효과가 없으면 대가를 지불할 필요가 없기 때문에, 효과의 보증이 없는 업그레이드 메뉴의 도입에 투자할 필요가 없어진다. 또, 예를 들면 1개월마다 대가의 산출을 행하는 등, 도입 효과를 평가할 기회를 많이 마련함으로써, 한 번만의 평가 결과에 크게 좌우되지 않고, 유저는 업그레이드 메뉴 도입에 의한 플랜트(10)의 성능 향상의 이익을 누릴 수 있으며, 제조사는, 성능 향상에 대한 대가가 얻어진다.
도 4는, 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 처리의 일례를 나타내는 제1 플로차트이다. 도 4를 이용하여, 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 처리의 흐름에 대하여 설명한다.
전제로서 업그레이드 메뉴(부품)가 도입되어 있다고 하자. 먼저, 설정 수신부(24)가, 대가 산출 처리에 필요한 설정 정보의 입력을 수신한다(스텝 S10). 예를 들면, 설정 수신부(24)는, 제조사와 유저의 쌍방이 이익을 확보할 수 있도록 설정된 대가 산출 테이블의 입력을 수신한다. 설정 수신부(24)는, 대가 산출 처리를 행하는 적절한 타이밍에 대한 설정을 수신한다. 대가 교환의 관리상의 편의나 업그레이드 메뉴 도입 전후의 비교의 용이함을 생각하여, 운전 상태가 변화하는 주기를 하나의 단락으로 하고, 그 사이에 얻어진 도입 효과에 근거하는 대가를 산출하도록 설정해도 된다. 예를 들면, 1일마다 가스 터빈을 기동, 정지하는 운용을 행하는 것 같은 경우에는, 1일 단위로 도입 효과의 평가, 대가의 산출을 행하도록 설정해도 된다. 혹은, 플랜트(10)에 대하여 요구되는 부하가 반일 단위로 변화하는 경우, 반일마다 도입 효과의 평가, 대가의 산출을 행하도록 설정해도 된다. 동일하게 1주간 단위로 부하나 가스 터빈의 운전 형태가 변화하는 것 같은 경우, 주 단위로 대가의 산출 등을 행하도록 설정해도 된다. 혹은, 가스 터빈이 1년 내내, 일정한 부하로 운전하는 경우, 평가의 기회를 늘려 편향을 없애기 위하여, 예를 들면 1시간마다나 1분마다 등 가능한 한 작은 단위로 도입 효과의 평가, 대가의 산출을 행하도록 설정해도 된다. 혹은, 업그레이드 메뉴의 성질에 따라, 일정한 기간, 플랜트(10)를 운전하지 않으면 도입 효과를 계측할 수 없는 것 같은 경우에는, 그 기간에 맞추어 대가의 산출 타이밍을 설정해도 된다. 도입 효과의 평가 및 대가의 산출 타이밍은, 1일 단위, 1시간 단위 등 정기적인 시간 간격으로 한정되지 않는다. 예를 들면, 가스 터빈의 1회의 기동부터 정지까지를 1개의 평가 기간의 단위로서 설정해도 된다. 혹은, 가스 터빈이 정격 부하와 50%의 부분 부하에서의 운전을 반복하는 것 같은 경우, 정격 부하로 운전을 행하고 있는 기간을 1개의 평가 기간, 부분 부하로 운전을 행하고 있는 기간을 1개의 평가 기간으로 하여, 부하대(帶)가 바뀔 때마다 대가의 산출을 행하도록 해도 된다.
또, 스텝 S10에서는, 업그레이드 메뉴의 도입 전이며, 평가 대상과 동일한 운전 환경, 운전 조건으로 플랜트(10)를 운전했을 때에 계측한 성능의 대푯값을 설정한다. 설정 수신부(24)는, 각종 설정 정보를 기억부(26)에 기록한다.
다음으로 플랜트(10)의 운전 중에 성능 데이터 취득부(21)가, 정기적으로 성능 데이터를 취득한다(스텝 S11). 다음으로 제어부(23)가, 도입 효과의 평가 타이밍인지 어떤지를 판정한다(스텝 S12). 예를 들면, 스텝 S10에 있어서 1일 단위로 대가를 산출한다고 설정된 경우, 제어부(23)는, 전회의 대가의 산출로부터 24시간이 경과하면, 도입 효과의 평가 타이밍이라고 판정한다. 평가 타이밍이 아닌 경우(스텝 S12; No), 제어부(23)는, 평가 타이밍이 도래할 때까지 대기한다.
평가 타이밍으로 판정한 경우(스텝 S12; Yes), 제어부(23)는, 도입 효과의 산출과, 도입 효과에 따른 대가의 산출을 행한다. 먼저, 효과 산출부(231)가, 도입 효과를 산출한다(스텝 S13). 예를 들면, 효과 산출부(231)는, 전회의 평가 후에 취득한 성능 데이터를 기억부(26)로부터 읽어내어 평균값을 산출한다. 효과 산출부(231)는, 산출한 평균값으로부터, 기억부(26)가 기억하는 업그레이드 메뉴 도입 전의 성능 데이터를 감산하여, 성능의 향상의 정도(효과)를 산출한다. 다음으로 대가 산출부(233)가, 스텝 S13에서 산출된 효과와 대가 산출 테이블에 근거하여, 도입 효과에 알맞은 대가를 산출한다(스텝 S14). 다음으로 출력부(25)가, 스텝 S14에서 산출된 대가를 출력한다. 제조사와 유저는 출력된 대가의 교환을 행한다.
도 4를 이용하여 설명한 바와 같이, 종래의 대가 산출 방법에서는 소정 기간(예를 들면 1년)에 1회만, 업그레이드 메뉴의 도입 효과를 산출하고, 도입 효과가 보증값을 상회하고 있는지 어떤지로 대가를 결정하고 있었다. 본 실시형태의 대가 산출 장치(20)는, (1) 소정 기간(예를 들면 1년)에 있어서의 복수의 시점마다(예를 들면, 1개월마다, 1일마다 등) 업그레이드 메뉴의 도입 효과를 산출하고, (2) 당해 복수의 시점마다 도입 효과의 크기에 따른 대가를 산출한다. 이로써, 업그레이드 메뉴의 도입에 있어서의 유저와 제조사 쌍방의 리스크를 저감할 수 있다.
다음으로 외적 요인의 영향을 성능 데이터로부터 제거하는 처리에 대하여 설명한다. 도 4의 설명에서는, 업그레이드 메뉴의 도입 전과 도입 후에 동일한 운전 환경에서 계측된 성능 데이터를 비교하도록 했다. 그러나, 업그레이드 메뉴가 성능에 미치는 영향보다, 운전 환경 등이 성능에 미치는 영향이 큰 경우는, 성능 데이터로부터 외적 요인의 영향을 제거하지 않으면, 업그레이드 메뉴의 도입 전후의 성능 비교를 정확하게 할 수 없는 경우가 있다.
도 5는, 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 환경 요인의 제거 처리를 설명하는 도이다.
외적 요인 평가부(232)는, 성능 데이터와, 그 성능 데이터가 나타내는 성능이 달성되었을 때의 운전 데이터의 관계를 나타내는 함수를 생성한다. 도 5의 (a)는, 가스 터빈의 출력 효율(세로축)과 가스 터빈(압축기)이 흡입하는 공기의 온도(가로축)의 관계를 나타내는 그래프이다. 도 중, 사각표의 점은, 다른 시점에 취득된 운전 데이터에 포함되는 기온과, 성능 데이터에 포함되는 가스 터빈의 출력 효율의 관계를 플롯한 것이다. 곡선 L1은, 외적 요인 평가부(232)가, 사각표의 점으로부터 단(單)회귀 분석 등에 의하여 생성된 함수를 나타낸다. 또한, 외적 요인이 복수 존재하는 경우에는, 중(重)회귀 분석에 의하여 함수를 생성할 수 있다. 일반적으로 가스 터빈은, 기온이 낮을수록, 고효율의 운전이 가능해지고, 기온이 상승하면 출력 효율이 저하된다. 곡선 L1은, 이와 같은 기온과 가스 터빈의 출력 효율의 관계를 포함하고 있으며, 가스 터빈 단체(單體)로의 성능을 반드시 나타내지는 않는다. 예를 들면, 점 P1과 점 P3을 비교하면, 점 P1의 시점 쪽이, 출력 효율이 높다. 그러나, 점 P1의 시점의 가스 터빈의 성능이, 점 P3의 시점의 가스 터빈의 성능보다 높다고는 할 수 없다. 예를 들면, 점 P1의 시점의 가스 터빈의 출력 효율은 점 P3 시점의 출력 효율에 비하여 열화되어 있지만, 운전 환경이 양호하기(기온이 낮기) 때문에 점 P1의 출력 효율이 높아져 있을 가능성이 있다. 외적 요인 평가부(232)는, 외적 요인(기온)의 영향을 제거하는 처리를 행한다. 예를 들면, 기온 T1을 기준값으로 하여, 다양한 기온하에서 연산된 출력 효율을, 기온 T1 하에서의 출력 효율로 환산한다. 이 경우, 외적 요인 평가부(232)는, 모든 사각표의 점의 각각을, 각 점에 대응하는 기온의 값이 T1이 되도록, 곡선 L1을 따라 이동시킨다. 예를 들면, 점 P1의 경우, 파선 화살표와 같이 점 P1을 이동시킨다. 그 결과, 점 P1은 별표의 점 P1'로 이동한다. 점 P1'에 있어서의 출력 효율의 값이, 기온의 영향을 제거한 후의 출력 효율이다. 점 P2, 점 P3의 경우도 동일하게, 각 점으로부터 곡선 L1을 따라 뻗는 파선 화살표에 따라, 각각 별표의 점 P2', 점 P3'까지 이동시킨다. 이동 후의 점 P2'에 있어서의 출력 효율의 값이, 점 P2 시점에 있어서의 외적 요인 제거 후의 출력 효율이다. 이동 후의 점 P3'에 있어서의 출력 효율의 값이, 점 P3 시점에 있어서의 외적 요인 제거 후의 출력 효율이다. 이와 같이 동일한 기온하에서의 출력 효율로 정렬함으로써, 기온의 영향을 받지 않고 출력 효율의 비교가 가능해진다. 이것을 외적 요인의 제거 처리라고 부른다.
도 5의 (b)는, 출력 효율(세로축)과 그 출력 효율이 얻어진 시간(가로축)의 관계를 나타내는 그래프이다. 도 5의 (b)의 그래프는, 상기 처리에 의하여 얻어진 외적 요인 제거 처리 후의 각 시점에 있어서의 출력 효율을, 그 출력 효율을 달성한 시간과 출력 효율의 관계를 나타내는 그래프 상에 다시 플롯한 것이다. 곡선 L2는, 외적 요인 평가부(232)가, 별표의 점으로부터 회귀 분석 등에 의하여 생성된 근사 곡선이다. 곡선 L2는, 시간의 경과에 따라 출력 효율이 서서히 저하되고 있는 것을 나타내고 있다. 즉, 곡선 L2는, 이전의 기온의 변동에 관계없이 가스 터빈의 출력 효율이, 시간의 경과와 함께 열화되어 있는 것을 나타내고 있다.
이와 같이 외적 요인의 제거 처리에 의하여, 환경 요인 등에 영향을 받지 않는 플랜트(10) 자체의 성능의 평가가 가능해진다. 예를 들면, 도 5의 (b)에 나타내는 바와 같이 출력 효율의 경시적인 변화를 산출함으로써, 성능의 경년 변화를 파악하는 것이 가능해진다.
외적 요인 평가부(232)는, 업그레이드 메뉴의 도입 전의 성능 데이터와 적용 후의 성능 데이터의 각각으로부터 외적 요인의 영향을 제거하는 처리를 행한다.
도 6은, 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 처리의 일례를 나타내는 제2 플로차트이다. 도 6을 이용하여, 외적 요인의 제거 처리를 행하는 경우의 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 처리의 흐름에 대하여 설명한다. 도 4와 동일한 처리에 대해서는 간단하게 설명한다. 기억부(26)에는, 업그레이드 메뉴 도입 전의 성능 데이터와, 그 성능 데이터가 나타내는 성능을 달성했을 때의 운전 데이터가 기록되어 있다.
먼저, 설정 수신부(24)가, 도입 효과 및 대가 산출 처리에 필요한 설정 정보의 입력을 수신한다(스텝 S10). 다음으로 성능 데이터 취득부(21)가, 정기적으로 성능 데이터를 취득한다(스텝 S11). 그것과 병행하여, 운전 데이터 취득부(22)가, 정기적으로 운전 데이터를 취득한다(스텝 S111). 성능 데이터와 운전 데이터에는 시각 정보가 포함되어 있으며, 성능 정보에는, 예를 들면 가스 터빈의 출력 효율과 그 출력 효율이 달성되어 있는 시각이 포함된다. 운전 데이터에는, 기온, 습도, 부하 등의 정보와 함께, 그 기온, 습도, 부하가 계측된 시각의 정보가 포함되어 있다.
다음으로 제어부(23)가, 도입 효과의 평가 타이밍인지 어떤지를 판정한다(스텝 S12). 평가 타이밍으로 판정한 경우(스텝 S12; Yes), 제어부(23)는, 외적 요인 제거 처리와 도입 효과의 평가와 도입 효과에 따른 대가의 산출 처리를 행한다.
먼저, 외적 요인 평가부(232)가, 업그레이드 메뉴 도입 후의 성능 데이터와 도입 전의 성능 데이터의 각각으로부터, 외적 요인의 영향을 제거하는 처리를 행한다(스텝 S125). 업그레이드 메뉴 도입 후의 성능 데이터의 경우, 외적 요인 평가부(232)는, 평가 대상 기간(예를 들면, 1일 단위로 도입 효과의 평가와 대가의 산출을 행할 경우, 24시간 전부터 현재까지의)의 성능 데이터와 운전 데이터를 시각 정보에 근거하여 대응지어, 예를 들면 운전 데이터의 기온, 습도, 부하 등의 각 값과, 동 시각에 달성된 출력 효율의 관계를 나타내는 함수를 중회귀 분석 등에 의하여 생성한다. 그리고, 외적 요인 평가부(232)가, 도 5에서 설명한 바와 같이 기온, 습도, 부하 등의 각 파라미터의 값을 파라미터마다 정해진 소정의 기준값으로 정렬함으로써, 외적 요인을 제거한다. 외적 요인 평가부(232)는, 동일하게 업그레이드 메뉴 도입 전의 성능 데이터 및 운전 데이터를 이용하여, 외적 요인의 각 파라미터의 값을 도입 후와 동일한 기준값으로 정렬하는 외적 요인 제거 처리를 행한다.
외적 요인 평가부(232)는, 업그레이드 메뉴 도입 전후의 성능 데이터로부터 외적 요인의 영향을 제거한 데이터를 기억부(26)에 기록한다.
다음으로 효과 산출부(231)가, 외적 요인의 영향을 제거한 후의 성능 데이터를 이용하여, 도입 효과를 산출한다(스텝 S13). 다음으로 대가 산출부(233)가, 대가를 산출하고(스텝 S14), 출력부(25)가, 산출된 대가를 출력한다. 외적 요인의 영향을 제거함으로써, 업그레이드 메뉴의 도입 효과를 보다 정확하게 산출할 수 있다. 정확한 도입 효과에 근거하여 대가를 산출할 수 있다.
<제2 실시형태>
이하, 본 발명의 제2 실시형태에 의한 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 방법을, 도 7을 참조하여 설명한다.
도 7은, 본 발명의 제2 실시형태에 있어서의 플랜트와 대가 산출 장치의 블록도이다.
본 발명의 제2 실시형태에 관한 구성 중, 본 발명의 제1 실시형태에 관한 구성과 동일한 것에는 동일한 부호를 붙이고, 그들의 설명을 생략한다. 제2 실시형태에 관한 플랜트(10A)에는, 제어 로직의 업그레이드 메뉴가 도입되어 있다(제어 로직 α로 한다). 예를 들면, 제어 장치(11A)가 실행하는 제어용 프로그램에 제어 로직 α가 도입되어 있으며, 유저의 지시 등에 의하여, 제어 로직 α의 실행, 비실행이 전환된다. 제어 장치(11A)는, 성능 데이터, 운전 데이터를, 대가 산출 장치(20A)로 송신한다. 성능 데이터에는, 예를 들면 출력 효율, 시각 외에 제어 로직 α가 실행되고 있는지 어떤지를 나타내는 플래그 정보(예를 들면, 실행되고 있으면 ON, 실행되고 있지 않으면 OFF)가 포함되어 있다.
대가 산출 장치(20A)에서는, 성능 데이터 취득부(21)가, 플래그 정보를 포함하는 성능 데이터를 취득하여, 기억부(26)에 기록한다. 제어부(23)는, 효과 산출부(231) 대신에 효과 산출부(231A)를 구비하고 있다. 효과 산출부(231A)는, 성능 데이터에 포함되는 플래그 정보를 이용하여, 업그레이드 메뉴의 도입 시(제어 로직 α의 실행 시)의 성능과 비도입 시(제어 로직 α의 비실행 시)의 성능을 구별하여, 양자(兩者)를 비교함으로써 효과를 산출한다. 효과 산출부(231A)는, 제어 로직 α가 비실행 상태로부터 실행 상태로 바뀌면, 실행 상태에 있어서의 성능을, 직전의 비실행 상태에 있어서의 성능, 또는 직후의 비실행 상태에 있어서의 성능과 비교해도 된다. 직전의 비실행 시의 성능과 비교함으로써, 플랜트(10A)의 경년 열화가 동일 정도의 상태이고, 또한 유사한 운전 환경에서 계측된 성능끼리를 비교할 수 있다.
다음으로 제1 실시형태에서 설명한 도 4를 참조하여 제2 실시형태의 도입 효과 산출 처리 및 대가 산출 처리의 흐름에 대하여 설명한다.
먼저, 설정 수신부(24)가, 도입 효과 및 대가 산출 처리에 필요한 설정 정보의 입력을 수신한다(스텝 S10). 제1 실시형태와 동일하게 대가 산출 테이블이나, 도입 효과 및 대가 산출 처리를 행하는 타이밍에 대한 설정을 수신한다. 대가 산출 처리의 타이밍에 대해서는, 제1 실시형태와 동일한 설정(예를 들면, 1일 단위 등) 이어도 되고, 제어 로직 α의 실행과 비실행이 전환되는 타이밍에 대가 산출을 행하는 것 같은 설정이어도 된다.
다음으로 제어부(23)가, 도입 효과의 평가 타이밍인지 어떤지를 판정한다(스텝 S12). 평가 타이밍으로 판정한 경우(스텝 S12; Yes), 먼저, 효과 산출부(231A)가, 도입 효과를 산출한다(스텝 S13). 예를 들면, 1일 단위로 도입 효과를 산출하는 설정의 경우, 효과 산출부(231A)는, 24시간 이내에 취득한 성능 데이터 중 제어 로직 α의 실행 시에 있어서의 성능 데이터와, 비실행 시에 있어서의 성능 데이터를 구별하여 기억부(26)로부터 취득한다. 그리고, 효과 산출부(231A)는, 제어 로직 α의 실행 시의 성능의 대푯값과, 비실행 시의 성능의 대푯값을 산출한다. 다음으로 효과 산출부(231A)는, 제어 로직 α의 실행 시의 성능과 비실행 시의 성능의 차(효과)를 산출한다.
예를 들면, 실행과 비실행이 전환되는 타이밍에 도입 효과를 산출하는 설정의 경우, 효과 산출부(231A)는, 제어 로직 α가 실행으로부터 비실행으로 전환된 타이밍에, 실행 시의 성능의 대푯값과, 그 실행 시의 직전의 비실행 시의 성능의 대푯값을 비교하여 효과를 산출한다. 혹은, 제어 로직 α가 실행으로부터 비실행으로 전환된 타이밍에, 실행 시의 성능의 대푯값과, 그 실행 시의 직후의 비실행 시의 성능의 대푯값(예를 들면, 현재의 비실행 상태에 있어서의, 비실행 상태로의 전환 후부터 현재까지의 성능의 평균값)을 비교하여 효과를 산출해도 된다.
다음으로 대가 산출부(233)가, 대가를 산출하고(스텝 S14), 출력부(25)가, 산출된 대가를 출력한다.
본 실시형태에 있어서도 외적 요인 평가부(232)에 의한 외적 요인의 제거 처리를 행해도 된다. 예를 들면, 제어 로직 α의 효과가, 외적 요인의 성능에 미치는 영향보다 작은 경우나, 제어 로직 α의 실행과 비실행의 전환을 행하지 않고, 실행 상태로 한 채로 운전하고 있는 경우와 같이 환경 요인 등의 변화를 무시할 수 없는 경우 등에 유효하다.
도 8은, 본 발명의 각 실시형태에 있어서의 대가 산출 장치의 하드웨어 구성의 일례를 나타내는 도이다.
컴퓨터(900)는, CPU(901), 주기억 장치(902), 보조 기억 장치(903), 입출력 인터페이스(904), 통신 인터페이스(905)를 구비하는 예를 들면 PC(Personal Computer)나 서버 단말 장치이다. 상술한 대가 산출 장치(20)는, 컴퓨터(900)에 실장된다. 그리고, 상술한 각 처리부의 동작은, 프로그램의 형식으로 보조 기억 장치(903)에 기억되어 있다. CPU(901)는, 프로그램을 보조 기억 장치(903)로부터 읽어내어 주기억 장치(902)에 전개하고, 당해 프로그램에 따라 상기 처리를 실행한다. 또, CPU(901)는, 프로그램에 따라, 기억부(26)에 대응하는 기억 영역을 주기억 장치(902)에 확보한다. 또, CPU(901)는, 프로그램에 따라, 처리 중의 데이터를 기억하는 기억 영역을 보조 기억 장치(903)에 확보한다.
적어도 하나의 실시형태에 있어서, 보조 기억 장치(903)는, 일시적이 아닌 유형의 매체의 일례이다. 일시적이 아닌 유형의 매체의 다른 예로서는, 입출력 인터페이스(904)를 통하여 접속되는 자기 디스크, 광자기 디스크, CD-ROM, DVD-ROM, 반도체 메모리 등을 들 수 있다. 또, 이 프로그램이 통신회선에 의하여 컴퓨터(900)에 배신(配信)되는 경우, 배신을 받은 컴퓨터(900)가 당해 프로그램을 주기억 장치(902)에 전개하고, 상기 처리를 실행해도 된다. 또, 당해 프로그램은, 상술한 기능의 일부를 실현하기 위한 것이어도 된다. 또한, 당해 프로그램은, 상술한 기능을 보조 기억 장치(903)에 이미 기억되어 있는 다른 프로그램과의 조합으로 실현하는 것, 이른바 차분(差分) 파일(차분 프로그램)이어도 된다.
그 외에, 본 발명의 취지를 벗어나지 않는 범위에서, 상기한 실시형태에 있어서의 구성 요소를 주지의 구성 요소로 치환하는 것은 적절히 가능하다. 또, 이 발명의 기술 범위는 상기의 실시형태에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 취지를 벗어나지 않는 범위에 있어서 다양한 변경을 더하는 것이 가능하다.
업그레이드 메뉴는 개선 기능의 일례이다. 대가 산출 장치(20)는, 업그레이드 평가 장치의 일례이다. 도 4, 도 6 등에 나타내는 도입 효과 및 대가 산출 처리는, 업그레이드 평가 방법의 일례이다.
상기한 업그레이드 평가 방법, 업그레이드 평가 장치에 의하면, 업그레이드 메뉴의 도입 효과에 대한 대가를 적절히 산출함으로써, 업그레이드 메뉴의 도입에 있어, 유저와 제조사 쌍방의 리스크를 저감할 수 있다.
10 플랜트
11 제어 장치
20 대가 산출 장치
21 성능 데이터 취득부
22 운전 데이터 취득부
23 제어부
24 설정 수신부
25 출력부
26 기억부
27 통신부
23 제어부
231 효과 산출부
232 외적 요인 평가부
233 대가 산출부
900 컴퓨터
901 CPU
902 주기억 장치
903 보조 기억 장치
904 입출력 인터페이스
905 통신 인터페이스

Claims (13)

  1. 컴퓨터에 의해 실행되는 업그레이드 평가 방법으로서,
    기기의 성능 데이터를 취득하는 성능 데이터 취득 스텝과,
    상기 성능 데이터에 근거하여, 상기 기기의 성능을 개선하는 개선 기능의 도입 시와 비도입 시의 성능 차에 근거하는 도입 효과를 산출하는 효과 산출 스텝을 가지며,
    상기 효과 산출 스텝에서는, 소정 기간에 있어서의 복수의 시점마다 상기 도입 효과를 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 개선 기능의 제공 측과 피제공 측의 사이에서 교환되는 상기 도입 효과에 대한 대가이며, 상기 도입 효과의 정도에 따라 결정되는 상기 대가의 크기를 결정하는 대가 산출 스텝을 더 갖고,
    상기 대가 산출 스텝에서는, 상기 복수의 시점마다, 상기 효과 산출 스텝에서 산출한 상기 도입 효과에 근거하는 상기 대가를 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 대가 산출 스텝에서는, 상기 도입 효과가 플러스인 경우, 상기 피제공 측으로부터 상기 제공 측으로 지불되는 상기 대가를 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  4. 청구항 2 또는 청구항 3에 있어서,
    상기 대가 산출 스텝에서는, 상기 도입 효과가 마이너스인 경우, 상기 제공 측으로부터 상기 피제공 측으로 지불되는 상기 대가를 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 기기의 성능에 대한 상기 기기의 운전 환경이나 운전 조건의 영향을, 상기 성능 데이터로부터 제거하는 외적 요인 평가 스텝을 더 구비하며,
    상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 외적 요인 평가 스텝에서 상기 운전 환경의 영향을 제거한 후의 상기 성능 데이터에 근거하여, 상기 도입 효과를 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 개선 기능은, 상기 기기의 제어 로직이며, 상기 개선 기능의 도입과 비도입이, 상기 제어 로직의 실행과 비실행에 의하여 전환되고,
    상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 제어 로직의 실행 시와 비실행 시의 성능 차에 근거하여 상기 도입 효과를 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 제어 로직의 실행 시의 상기 도입 효과를, 당해 실행 시의 직전의 비실행 시 또는 당해 실행 시의 직후의 비실행 시에 있어서의 성능과 당해 실행 시의 성능의 성능 차에 근거하여 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 개선 기능은, 상기 기기에 도입하는 부품이며,
    상기 효과 산출 스텝에서는, 상기 부품의 도입 전과 도입 후의 성능 차에 근거하여 상기 도입 효과를 산출하는, 업그레이드 평가 방법.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 소정 기간에 있어서의 상기 도입 효과의 산출 타이밍의 설정의 입력을 수신하는 설정 수신 스텝을 더 구비하는 업그레이드 평가 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 소정 기간은, 1년간이며, 상기 설정 수신 스텝에서는, 상기 도입 효과의 산출을 1개월 이하의 단위로 행하는 것을 나타내는 설정의 입력을 수신하는, 업그레이드 평가 방법.
  11. 청구항 9에 있어서,
    상기 소정 기간은, 1년간이며, 상기 설정 수신 스텝에서는, 상기 도입 효과의 산출을 1일 이하의 단위로 행하는 것을 나타내는 설정의 입력을 수신하는, 업그레이드 평가 방법.
  12. 기기의 성능 데이터를 취득하는 성능 데이터 취득부와,
    상기 성능 데이터에 근거하여, 상기 기기의 성능을 개선하는 개선 기능의 도입 시와 비도입 시의 성능 차에 근거하는 도입 효과를 산출하는 효과 산출부를 구비하며,
    상기 효과 산출부는, 소정 기간에 있어서의 복수의 시점마다 상기 도입 효과를 산출하는, 업그레이드 평가 장치.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 개선 기능의 제공 측과 피제공 측의 사이에서 교환되는 상기 도입 효과에 대한 대가이며, 상기 도입 효과의 정도에 따라 결정되는 상기 대가의 크기를 결정하는 대가 산출부를 더 구비하고,
    상기 대가 산출부는, 상기 복수의 시점마다, 상기 도입 효과에 근거하는 상기 대가를 산출하는, 업그레이드 평가 장치.
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