KR102485129B1

KR102485129B1 - 정보 푸시 방법, 장치, 기기 및 저장매체

Info

Publication number: KR102485129B1
Application number: KR1020210033896A
Authority: KR
Inventors: 하이웨이 왕; 하이펑 왕; 웨이 허; 잉 리; 지에 왕; 용 주
Original assignee: 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Priority date: 2020-09-15
Filing date: 2021-03-16
Publication date: 2023-01-06
Also published as: KR20210036878A; CN112104734B; CN112104734A; EP3968185A1; US20220083949A1; JP2022031625A

Abstract

본 출원은 정보 푸시 방법, 장치, 기기 및 저장매체를 공개하며, 지식그래프, 지식공유분야에 관한 것이다. 구체적인 실시수단으로서, 타깃 사용자의 사용자ID를 취득하는 단계와, 사용자ID가 기설정 조건을 만족하는 것으로 확정됨에 응답하여, 타깃 사용자의 작업의도를 취득하는 단계와, 사용자ID, 작업의도 및 사전에 생성된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하는 단계와, 타깃 정보를 타깃 사용자에게 푸시하는 단계를 포함한다. 본 실시형태는 사용자의 작업의도를 분석하고 지식그래프를 사용하여 사용자에게 관련 지식을 푸시함으로써 직원의 사무효율을 제고시킨다.

Description

정보 푸시 방법, 장치, 기기 및 저장매체{METHOD AND APPARATUS FOR PUSHING INFORMATION, DEVICE AND STORAGE MEDIUM}

본 출원은 컴퓨터 기술분야에 관한 것으로서, 구체적으로, 지식그래프, 지식공유분야에 관한 것이며, 특히, 정보 푸시 방법, 장치, 기기 및 저장매체에 관한 것이다.

기업 내부 직원의 일상 사무실 시나리오에 있어서, 직원은 매일의 업무를 완성하는 과정에 많은 구체적인 사무를 처리해야 하며, 사무 처리 과정에 많은 정보와 지식에 의존하여 공동작업, 결책 등을 진행한다. 많은 경우, 기업 내부 지식이 분산되어 있고 효과적인 조직 관리가 부족하기 때문에 직원들은 일상 업무에서 많은 시간을 들여 사무실 시나리오에 필요한 각종 지식과 정보를 취득해야 한다. 지능형 사무실 플랫폼은 직원의 회사 사무실 시나리오에 있어서 업무 효율을 향상시키는 효과적인 방법이다.

정보 푸시 방법, 장치, 기기 및 저장매체를 제공한다.

제1 방면에 의하면, 정보 푸시 방법을 제공하며, 타깃 사용자의 사용자ID를 취득하는 단계와, 상기 사용자ID가 사전 설정 조건 만족이 확정된데 응답하여 상기 타깃 사용자의 작업의도를 취득하는 단계와, 상기 사용자ID, 상기 작업의도 및 사전에 생성된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하는 단계와, 상기 타깃 정보를 상기 타깃 사용자에게 푸시하는 단계를 포함한다.

제2 방면에 의하면, 정보 푸시 장치를 제공하며, 타깃 사용자의 사용자ID를 취득하도록 구성되는 제1 취득유닛과, 상기 사용자ID가 기설정 조건을 만족하는 것으로 확정됨에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 작업의도를 취득하도록 구성되는 제2 취득유닛과, 상기 사용자ID, 상기 작업의도 및 사전 구축된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하도록 구성되는 정보결정유닛과, 상기 타깃 정보를 상기 타깃 사용자에게 푸시하도록 구성되는 정보푸시유닛을 구비한다.

제3 방면에 의하면, 정보를 푸시하기 위한 전자기기를 제공하며, 적어도 하나의 프로세서와, 상기 적어도 하나의 프로세서에 통신가능하게 연결되는 메모리를 구비하며, 메모리에는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 명령이 저장되어 있고, 상기 명령은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되며, 적어도 하나의 프로세서에 제1 방면에 기재된 방법을 실행시킨다.

제4 방면에 의하면, 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 명령은 제1 방면에 기재된 방법을 컴퓨터에 실행시킨다.

본 출원의 기술에 의하면, 기존의 사무실 시나리오에 있어서 직원이 기업 지식을 얻는 효율이 낮은 문제를 해결하고, 사용자의 작업의도를 분석하고 지식그래프를 사용하여 사용자에게 관련 지식을 푸시함으로써 직원의 사무실 효율을 향상시킨다.

이 부분에서 설명된 내용은 본 발명의 실시예의 관건 또는 중요한 특징을 나타내기 위한 것이 아니며 본 발명의 범위를 제한하기 위한 것도 아님을 이해해야 한다. 본 발명의 기타 특징은 아래의 명세서에 의해 쉽게 이해하게 될 것이다.

도면은 본 기술적수단을 보다 잘 이해하기 위한 것으로서, 본 출원을 한정하는 것이 아니다.
도 1은 본 출원의 일 실시예가 적용될 수 있는 예시적인 시스템 아키텍처이다.
도 2는 본 출원에 따른 정보 푸시 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
도 3은 본 출원에 따른 정보 푸시 방법의 하나의 애플리케이션 시나리오의 개략도이다.
도 4는 본 출원에 따른 정보 푸시 방법의 다른 하나의 실시예의 흐름도이다.
도 5는 본 출원에 따른 정보 푸시 장치의 일 실시예의 개략적인 구조도이다.
도 6은 본 출원의 실시예의 정보 푸시 방법을 실현하기 위한 전자기기의 블록도이다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하면서 본 출원의 예시적인 실시예들을 설명하되, 그 중에는 이해를 용이하게 하기 위한 본 출원의 실시예들의 다양한 세부사항들을 포함하며, 이들은 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 따라서, 당업자는 본 출원의 범위 및 사상을 벗어남이 없이 여기에 설명된 실시예에 대해 다양한 변경 및 수정이 이루어질 수 있음을 인식해야 한다. 또한, 이하의 설명에서는 명확성과 간결성을 위해, 잘 알려진 기능 및 구조에 대한 설명은 생략한다.

본 출원의 실시예와 실시예에 있어서의 특징은 충돌하지 않는 한, 서로 결합될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 이하, 본 출원을 도면을 참조하고 실시예를 결합하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 출원의 정보 푸시 방법 또는 정보 푸시 장치의 실시예가 적용될 수 있는 예시적인 시스템 아키텍처 (100)를 나타낸다.

도 1에 나타낸 바와 같이, 시스템 아키텍처 (100)는 단말기기 (101, 102, 103), 네트워크 (104) 및 서버 (105)를 포함할 수 있다. 네트워크 (104)는 단말기기 (101, 102, 103)와 서버 (105) 사이에 통신 링크를 제공하기 위한 매체로 사용된다. 네트워크 (104)는 예를 들어, 유선, 무선 통신 링크 혹은 광섬유 케이블 등과 같은 각종 접속타입을 포함할 수 있다.

사용자는 단말기기 (101, 102, 103)를 사용하여 네트워크 (104)를 통해 서버 (105)와 상호작용함으로써 메세지 등을 수신 또는 송신할 수 있다. 단말기기 (101, 102, 103)에는 예를 들어, 시청각 재생 애플리케이션, 브라우저 애플리케이션, 소셜 플랫폼 애플리케이션 및 지식 공유 애플리케이션 등의 다양한 통신 클라이언트 애플리케이션이 설치될 수 있다.

단말기기 (101, 102, 103)는 하드웨어일 수 있고 소프트웨어일 수도 있다. 단말기기 (101, 102, 103)가 하드웨어인 경우, 다양한 전자 기기일 수 있으며, 스마트 폰, 태블릿 컴퓨터, 전자 책 리더, 차량용 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 단말기기 (101, 102, 103)가 소프트웨어인 경우, 상기 나열한 전자기기에 설치될 수 있다. 단말기기는 (예를 들어, 분산형 서비스를 제공하기 위한) 복수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로서 구현될 수 있으며, 단일 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로서 구현될 수도 있다. 여기서는 특별히 한정하지 않는다.

서버 (105)는 예를 들어, 단말기기 (101, 102, 103)에 제공되는 사용자ID를 처리하는 백그라운드 서버와 같은 다양한 서비스를 제공하는 서버일 수 있다. 백그라운드 서버는 사용자ID에 대응하는 타깃 정보를 결정하고, 타깃 정보를 단말기기(101,102,103)에 푸시할 수 있다.

서버 (105)는 하드웨어 또는 소프트웨어일 수 있다. 서버 (105)가 하드웨어인 경우, 다중 서버로 구성된 분산형 서버 클러스터 또는 단일 서버로 구현될 수 있다. 단말기기가 소프트웨어 인 경우, (예를 들어, 분산형 서비스를 제공하기 위한) 다중 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있으며, 단일 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현될 수도 있다. 여기서는 특별히 한정하지 않는다.

본 출원의 실시예에서 제공하는 정보 푸시 방법은 일반적으로 서버 (105)에 의해 수행된다. 이에 응하여, 정보 푸시 장치는 일반적으로 서버 (105)에 설치되어 있다.

도 1의 단말기기, 네트워크 및 서버의 수량은 단지 예시적인 것임을 이해해야 한다. 구현의 수요에 따라 임의의 수량의 단말기기, 네트워크 및 서버를 구비할 수 있다.

계속하여 도 2를 참조하면, 본 출원에 따른 정보 푸시 방법의 일 실시예의 프로세스(200)를 나타낸다. 본 실시예의 정보 푸시 방법은 다음의 단계를 포함한다.

단계(201)에서, 타깃 사용자의 사용자ID를 취득한다.

본 실시예에 있어서, 정보를 출력하기 위한 방법의 실행주체 (예를 들어, 도 1에 표시된 서버(105))는 다양한 방법으로 타깃 사용자의 사용자ID를 취득할 수 있다. 여기서, 타깃 사용자는 기업의 임의의 사용자일 수 있고, 하나의 응용 프로그램을 사용하는 임의의 사용자일 수 있으며, 또는 하나의 Web사이트에 등록되어 있는 임의의 사용자일 수도 있다. 사용자 ID는 타깃 사용자를 고유하게 나타낼 수 있는 다양한 ID, 예를 들어, 신분증번호, 이메일 사용자이름, 등록번호 등일 수 있다.

단계(202)에서, 사용자ID가 사전 설정 조건 만족이 확정된데 응답하여 타깃 사용자의 작업의도를 취득한다.

실행주체는 사용자ID를 취득한 후, 사용자ID가 미리 설정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 조건은 기술자가 실제 애플리케이션 시나리오에 따라 설정한 것일 수 있다. 예를 들어, 미리 설정된 조건은 미리 설정된 사용자ID 리스트에 위치할 수도 있고, 혹은 미리 설정된 사용자ID 리스트에 추가된 시간이 소정의 시간을 넘은 것일 수도 있다. 사용자ID가 미리 설정된 조건 만족이 확정된 경우, 실행주체는 진일보로 타깃 사용자의 작업의도를 취득할 수 있다. 여기서, 작업의도는 타깃 사용자가 하고자 하는 일을 나타낸다. 실행주체는 다양한 방법으로 타깃 사용자의 작업의도를 취득할 수 있는바, 예를 들어, 타깃 사용자의 직무정보를 취득함으로써 작업의도를 결정할 수 있다. 또는, 타깃 사용자의 작업배치를 취득함으로써 작업의도를 결정할 수 있다. 또는, 타깃 사용자의 음성정보를 취득함으로써 작업의도를 결정할 수 있다.

단계(203)에서, 사용자ID, 작업의도 및 사전 구축된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정한다.

실행주체는 작업의도를 결정한 후, 사용자ID, 작업의도 및 사전 생선된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정할 수 있다. 여기서, 사전에 생성된 지식그래프는 기업 내부에 축적된 지식포인트, 기업내부의 직원, 팀 및 담당 프로젝트의 지식그래프일 수 있으며, 기업의 직원이 업무과정 중에 생성한 여러 방면의 정보를 포함한다. 예를 들어, 지식그래프는 사용자가 작성한 업무보고 및 회의록 등을 포함한다. 실행주체는 사용자ID에 근거하여 지식그래프를 검색하여 대응하는 직원 엔티티를 결정한 다음, 연관되는 직원 엔티티, 팀 엔티티, 프로젝트 엔티티 및 지식포인트 엔티티를 결정할 수 있다. 이러한 관련 엔티티의 관련 지식포인트 중 작업의도를 포함한 지식을 타깃 지식으로 한다. 예를 들어, 사용자A의 작업의도가 "XX를 주제로 한 회의록 작성"일 경우, 지식그래프에서 사용자A와 관련된 사용자B를 확정할 수 있으며, 사용자B는 사용자A와 같은 팀에 속한다. 실행주체는 사용자B와 관련된 지식포인트 "회의 주제 XX"의 관련지식 "회의록"을 사용자A의 작업의도에 대한 타깃 지식으로 할 수 있다. 또는 실행 주체는 미리 설정된 작업의도와 지식그래프 중의 엔티티와의 대응관계를 취득할 수 있다. 그다음, 상기 대응관계에 근거하여 타깃 정보를 결정한다. 예를 들어, 사용자의 작업의도가 특허 작성이라면, 상기 대응관계는 특허 작성과 특허 작성을 담당하고 있는 직원 "A"와의 대응관계를 포함하며, 실행주체는 직원 "A"를 타깃 정보로 할 수 있다.

단계(204)에서, 타깃 정보를 타깃 사용자에게 푸시한다.

실행주체는 상기 타깃 정보를 타깃 사용자에 푸시함으로써, 타깃 사용자가 참고하여 작업태스크를 신속하게 완성함으로써 사무효율을 향상시킬 수 있다.

계속하여 도 3을 참조하면, 본 출원에 따른 정보 푸시 방법의 하나의 애플리케이션 시나리오의 개략도이다. 도 3의 애플리케이션 시나리오에 있어서, 사용자는 단말(301)에 설치된 응용 프로그램A를 사용하여 사무를 진행하고, 응용 프로그램 A에는 "XX를 주제로 하는 회의의 참석 및 회의록 작성"이 작업태스크로 기록되어 있다. 서버 (302)는 상기 작업태스크를 분석하고 사용자의 작업의도가 "회의록 작성"임을 확정할 수 있다. 이리하여 지식그래프에서 "회의록" 관련 정보를 검색하여 타깃 정보로써 타깃 사용자에게 푸시할 수 있다.

본 출원의 상기 실시예에 따른 정보를 푸시하는 방법은, 사용자의 작업의도를 분석하고 지식그래프를 사용하여 사용자에게 관련 지식을 푸시함으로써 직원의 사무효율을 향상시킬 수 있다.

계속하여 도 4를 참조하면, 본 출원에 따른 정보 푸시 방법의 다른 하나의 실시예의 프로세스(400)를 나타낸다. 도 4에 나타낸 바와 같이, 본 실시예의 방법은 다음의 단계를 포함할 수 있다.

단계(401)에서, 타깃 사용자의 사용자ID를 취득한다.

단계(402)에서, 사용자ID가 기설정 조건을 만족하는 것으로 확정됨에 응답하여, 타깃 사용자의 작업의도를 취득한다.

본 실시예에 있어서, 사용자ID가 미리 설정된 조건을 만족하는 상황하에서, 구체적으로 단계(4021) ~ 단계(4023)의 적어도 하나의 방법으로 타깃 사용자의 작업의도를 취득할 수 있다.

단계(4021)에서, 사용자 입력의 검출에 응답하여 사용자 입력을 분석하고 작업의도를 결정한다.

실행주체가 사용자 입력을 검출하였을 경우, 사용자 입력에 대해 분석을 진행할 수 있다. 분석결과에 근거하여 작업의도를 결정한다. 여기서, 사용자 입력은 사용하는 단말기기를 통해 사용자가 입력하는 모든 정보일 수 있고, 사용자 입력은 문자 입력, 음성 입력, 비디오 입력 등을 포함할 수 있다. 사용자 입력에 대한 실행주체의 분석에는 의미분석, 음성인식, 영상처리 등이 포함된다. 상기 분석을 통해, 실행주체는 사용자가 입력한 의미정보를 결정하고, 상기 의미정보에 대해 의도인식을 진행함으로써 작업의도를 취득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 검색 엔진을 통해 "회의록 작성"이라는 질문을 입력하면 질문에 대한 분석을 통해 사용자의 작업의도가 "회의록 작성"임을 알 수 있다. 구체적으로, 실행주체는 단계(40211)를 통해 사용자 입력을 분석할 수 있다.

단계(40211)에서, 사용자 입력에 대응하는 문자정보를 결정하고, 문자정보에 대해 단어 분할을 진행하고, 분할된 각 단어에 품사를 표시하고, 분할된 각 단어, 분할된 각 단어의 품사, 분할된 각 단어의 상위개념에 근거하여 작업의도를 결정한다.

본 실시예에 있어서, 실행주체는 먼저 사용자 입력에 대응하는 문자정보를 확정할 수 있다. 구체적으로는, 사용자 입력이 음성인 경우, 음성 인식을 통해 음성에 대응하는 문자정보를 확정할 수 있다. 사용자 입력이 이미지인 경우, 광학 텍스트 인식을 통해 이미지에 대응하는 문자정보 등을 확정할 수 있다. 그 다음, 실행주체는 문자정보에 대해 단어 분할을 실행하여 복수의 단어를 얻을 수 있다. 그리고 얻어진 각 단어에 품사를 표시한다. 품사에는 명사, 동사, 형용사 등을 포함된다. 마지막으로, 분할된 각 단어, 분할된 각 단어의 품사, 분할된 각 단어의 상위개념에 근거하여 작업의도를 결정한다. 예를 들어, 사용자가 "如流小紅点需求開發(Infoflow작은붉은점수요개발)"라고 입력하였을 경우, 단어 분할을 통해 각 단어 "如流(Infoflow)", "小紅点(작은 붉은점)", "需求(수요)", "開發(개발)"을 얻는다. 대응하는 품사는 각각 "수식어", "명사", "명사", "동사"이다. 대응하는 각 상위개념은 "지능형 오피스 소프트웨어", "용어", "용어" 및 "시나리오 이벤트"이다. 상기 각 정보에 의해 실행주체는 사용자의 작업의도가 지능형 오피스 소프트웨어의 전문용어 "작은 붉은점"에 속하는 개발임을 확정할 수 있다.

단계(4022)에서, 사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 타깃 사용자의 작업정보를 검색하고, 작업정보를 분석하여 작업의도를 결정한다.

사용자 입력이 검출되지 않은 경우, 실행주체는 타깃 사용자의 작업정보를 취득할 수 있다. 여기서 작업정보는 타깃 사용자가 애플리케이션 프로그램을 통해 설치한 것일 수 있고, 음성을 통해 입력된 것일 수도 있다. 예를 들어, 작업정보는 10:00부터 10:30까지 회의이거나, "나는 10시부터 10시반까지 회의가 있습니다"등 일 수 있다. 사용자의 작업정보를 분석함으로써 사용자의 작업의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 작업정보에 대해 단어 분할을 수행함으로써 그중 하나의 분할된 단어 "회의"에 대응하는 시간정보가 "10시부터 10시반"임을 얻는다. 실행주체는 작업의도가 "회의 참가"임을 결정할 수 있다.

단계(4023)에서, 사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 타깃 사용자의 열람정보를 취득하고, 열람정보에 근거하여 작업의도를 결정한다.

다른 한 상황에 있어서, 사용자 입력이 검출되지 않으면 실행주체는 타깃 사용자의 열람정보를 취득할 수도 있다. 구체적으로, 실행주체는 단말기기에 설치된 이미지 수집 장치를 통해 타깃 사용자의 헤드 사진을 수집하고, 헤드자세와 안구위치에 근거하여 타깃 사용자가 열람하는 위치를 결정할 수 있다. 단말기기에 표시되는 검색 페이지의 대응 위치를 결합하여 타깃 사용자의 열람정보를 확정할 수 있다. 또는, 실행주체는 마우스의 작은 화살표의 위치를 검출하여 상기 위치에 대응하는 정보를 열람정보로 사용할 수도 있다. 열람정보를 확정한 후, 열람정보에 대한 단어 분할 및 의미 분석 등의 처리를 수행하여 대응하는 작업의도를 결정할 수 있다.

단계(403)에서, 사용자ID 및 지식그래프에 근거하여 관련 엔티티를 결정하고, 관련 엔티티의 관련 정보 중의 지식의 타입 태그, 작업의도에 근거하여 타깃 지식을 결정하고, 타깃 지식을 타깃 정보로 한다.

본 실시예에 있어서, 실행주체는 사용자의 작업의도를 결정한 후, 지식그래프를 검색하여 사용자ID와 관련된 엔티티를 결정할 수 있다. 여기서 엔티티는 사용자ID에 대응하는 엔티티와 관련된 엔티티일 수 있다. 예를 들어, 사용자ID에 대응하는 엔티티가 사용자A이면, 관련 엔티티는 사용자A와 같은 팀에 속한 사용자B에 대응하는 엔티티일 수 있다. 그다음, 실행주체는 관련 엔티티의 관련 정보 중의 지식의 타입 태그, 작업의도에 근거하여 타깃 지식을 결정할 수 있다. 본 실시예에 있어서, 지식그래프 중의 각 엔티티는 관련 정보를 포함하며, 관련 정보는 엔티티의 메타데이터이며, 엔티티를 설명하기 위한 다양한 정보일 수 있다. 예를 들어, 관련 정보는 사용자의 이름, 입사시간, 참가한 프로젝트, 소속 팀, 발표한 논문, 제출한 특허, 장악한 도구, 편집한 코드 등을 포함할 수 있다. 논문, 특허, 도구, 코드 등은 관련 정보 중의 지식으로 사용할 수 있으며, 각종 지식은 모두 타입 태그를 갖고 있다. 예를 들어, 논문, 특허의 타입 태그는 "논문 / 특허"라고 할 수 있고, 편집된 코드의 타입은 "사용 예"라고 할 수 있다. 실행주체는 작업의도와 동일한 타입 태그의 지식을 타깃 정보로 할 수 있다.

구체적인 실예로 설명하면, 사용자는 사무실 소프트웨어를 사용하여 검색 문장 "직원A는 프로젝트B에서 그래프분야에 한해서 어떤 특허를 발표하였습니까?"라고 입력하였을 경우, 실행주체는 엔티티가 직원 엔티티 (직원 A), 프로젝트 엔티티 (프로젝트B) 및 지식포인트 엔티티 (지식그래프)를 포함하고, 작업의도가 특허 검색임을 분석해 낼 수 있다. 실행주체는 상기 직원 엔티티 및 지식그래프에 근거하여 1차 관계, 즉 프로젝트 멤버와 프로젝트B를 찾아낼 수 있다. 그리고 2차 관계에 근거하여, 지식그래프 중 속성엣지관계를 연구하여 지식그래프라는 이 지식포인트를 찾아내고, 마지막으로, 지식그래프라는 이 지식포인트의 관련 정보 중의 특허를 매칭시킴으로써 대응하는 특허를 찾아낸다. 본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 상기 지식그래프는 도 4에 표시되어 있지 않는 다음 단계, 즉 타깃 기업의 직원 정보, 직원 소속팀 정보, 담당 프로젝트 정보 및 프로젝트에 대응하는 지식포인트 세트를 취득하는 단계와, 상기 직원 정보, 상기 팀 정보, 프로젝트 정보 및 지식포인트 세트에 근거하여 지식그래프를 구축하는 단계에 의해 지식그래프를 구축할 수 있다.

본 실시형태에 있어서, 실행주체는 타깃 기업의 직원 정보, 직원 소속팀 정보, 담당 프로젝트 정보 및 프로젝트에 대응하는 지식포인트 세트를 통해, 매개 직원, 매개 팀, 매개 프로젝트 및 매개 지식포인트를 지식그래프 중의 엔티티로 하고, 각 엔티티간의 관계를 분석함으로써 지식그래프를 구축할 수 있다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시예에 있어서, 지식그래프를 구축할 때, 실행주체는 지식포인트와 관련되는 문서 세트를 취득할 수도 있다. 여기서, 문서는 사용자에 의해 발표된 문장, 특허, 업무 총결, 또는 업무 보고서 등일 수 있다. 실행주체는 문서 세트 중의 각 문서를 분류할 수도 있다. 분류시, 실행주체는 문서의 제목 또는 본문에 근거하여 문서를 분류할 수 있으며, 분류는 테마를 태그로 구현할 수 있다. 예를 들어, 한 문서의 제목이 "자연언어 처리 응용 보고"일 경우, 테마의 태그로서 "자연언어 처리", "업무 보고"를 포함할 수 있다. 실행주체는 분류된 문서를 지식그래프 중의 지식포인트 엔티티와 연결할 수도 있다. 예를 들어, 지식그래프 중의 한 엔티티가 직원일 경우, 연관되는 지식포인트 엔티티에는 "자연언어 처리"가 포함된다. 이 경우, 실행주체는 해당 직원이 발표한 "자연언어 처리"와 관련된 논문 또는 특허를 취득함과 동시에 상기 논문 또는 특허를 지식포인트 엔티티 "자연언어 처리"와 연결할 수 있다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시예에 있어서, 실행주체는 또한, 취득한 각 문서의 품질을 결정하고, 저품질의 문서를 필터링할 수 있다. 구체적으로, 실행주체는 취득한 문서정보에 대해 저품질 문장 인식을 수행할 수 있다. 저품질의 문장에는 글자수가 소정 임계값 미만인 문장, 제목이 본문과 연관되지 않는 문장이 포함된다. 또한, 실행주체는 취득한 문서에 대해 품질 등급을 정할 수 있는 바, 즉 문서의 품질에 따라 문서를 등급 나눌 수 있다. 구체적으로, 실행주체는 문서에 포함된 문자와 이미지의 비율, 제목과 본문과의 연관성, 이미지 선명도 등에 따라 문서의 품질에 대해 등급을 나눌 수 있다. 이외에, 실행주체는 정보를 푸시할 때에 문서의 품질에 근거하여 지식의 순서를 결정할 수도 있다. 사용자에게 지식을 추천할 때, 문서의 품질이 높을수록 순위가 높아지므로 사용자는 보다 고품질의 지식 혹은 정보를 얻을 수 있다.

단계(404)에서, 타깃 정보를 타깃 사용자에게 푸시한다.

본 출원의 상기 실시예에 따른 정보 푸시 방법은, 사용자가 입력한 경우 및 사용자의 입력이 없는 경우, 사용자의 작업의도를 결정하고 지식그래프를 결합하여 사용자에게 적합한 정보를 푸시함으로써, 사용자의 사무 효율을 향상시킬 수 있다.

진일보로 도 5를 참조하면, 상기 각 도면에 도시된 방법의 구현으로서, 본 출원은 정보 푸시 장치의 일 실시예를 제공하며, 해당 장치의 실시예는 도 2에 도시된 방법의 실시예에 대응하며, 해당 장치는 다양한 전자기기에 적용될 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 정보 푸시 장치(500)는 제1 취득유닛(501), 제2 취득유닛(502), 정보결정유닛(503), 및 정보푸시유닛(504)을 포함한다.

제1 취득유닛(501)은 타깃 사용자의 사용자ID를 취득하도록 구성된다.

제2 취득유닛(502)은 사용자ID가 기설정 조건을 만족하는 것으로 확정됨에 응답하여, 타깃 사용자의 작업의도를 취득하도록 구성된다.

정보결정유닛(503)은 사용자ID, 작업의도 및 사전 구축된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하도록 구성된다.

정보푸시유닛(504)은 타깃 정보를 타깃 사용자에게 푸시하도록 구성된다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태 에 있어서, 제2 취득유닛(502)은 또한 사용자 입력의 검출에 응답하여, 사용자 입력을 분석하고 작업의도를 결정하도록 구성된다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 제2 취득유닛(502)은 또한 사용자 입력에 대응하는 문자 정보를 결정하고, 문자 정보에 대해 단어 분할을 실행하여 분할된 각 단어에 품사를 표시하고, 분할된 각 단어, 분할된 각 단어의 품사, 분할된 각 단어의 상위개념에 근거하여 작업의도를 결정하도록 구성된다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 제2 취득유닛(502)은 또한 사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 타깃 사용자의 작업정보를 취득하고, 작업정보를 분석하여 작업의도를 결정하도록 구성된다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 제2 취득유닛(502)은 또한 사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 타깃 사용자의 열람정보를 취득하고, 열람정보에 근거하여 작업의도를 결정하도록 구성된다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 지식그래프 중의 엔티티의 관련 정보는 지식의 타입 태그를 포함한다. 정보결정유닛(503)은 또한, 사용자ID 및 지식그래프에 근거하여 관련 엔티티를 결정하고, 관련 엔티티의 관련 정보 중의 지식의 타입 태그, 작업의도에 근거하여 타깃 지식을 결정하고, 타깃 지식을 타깃 정보로 하도록 구성된다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 장치(500)는, 타깃 기업의 직원 정보, 직원 소속팀 정보, 담당 프로젝트 정보 및 프로젝트에 대응하는 지식포인트 세트를 취득하고, 직원 정보, 팀 정보, 프로젝트 정보 및 지식포인트 세트에 근거하여 지식그래프를 구축하도록 구성되는, 도 5에 도시되어 있지 않는 그래프구축유닛을 더 포함할 수 있다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 장치(500)는, 지식포인트 세트 중의 각 지식포인트와 관련된 문서 세트를 취득하고, 각 문서를 분류하고, 분류된 문서를 지식그래프 중의 지식포인트 엔티티와 연관시키도록 구성되는, 도 5에 도시되지 않은 문서처리유닛을 더 포함할 수 있다.

본 실시예의 일부 선택적인 실시형태에 있어서, 문서처리유닛은 또한, 문서 세트 중의 각 문서의 품질을 결정하고, 각 문서의 품질에 근거하여 각 문서를 처리하도록 구성된다.

정보 푸시 장치(500)에 기재된 유닛(501) 내지 유닛(505)은 각각 도 2에 설명한 방법의 매개 단계에 대응되어 있다는 것을 이해해야 한다. 따라서, 위의 정보 푸시 방법에 대해 설명한 조작 및 특징은 장치(500) 및 장치(500)에 포함된 유닛에도 적용가능하며, 여기서는 반복하지 않는다.

본 출원의 실시예에 따르면, 본 출원은 또한 전자기기 및 판독가능 저장매체를 제공한다.

도 6에 나타낸 바와 같이, 본 출원의 실시예의 정보 푸시 방법을 실행하는 전자기기의 블록도이다. 전자기기는 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기, 서버, 블레이드 서버, 메인 프레임 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터 등 각종 형태의 디지털 컴퓨터를 나타내기 위한 것을 목적으로 하고있다. 전자기기는 개인 휴대 정보 단말기, 휴대폰, 스마트폰, 웨어러블 장치 및 기타 유사한 컴퓨팅장치 등 각종 형태의 모바일장치를 나타낼 수도 있다. 본 명세서에 나타내는 부품, 그들의 연결 및 관계, 그리고 그들의 기능은 단순한 예로서, 본 명세서에서 설명 및 / 또는 요구되는 본 출원의 실시를 제한하려는 것이 아니다.

도 6에 나타낸 바와 같이, 해당 전자기기는 하나 또는 복수의 프로세서(601), 메모리(602), 및 고속 인터페이스 및 저속 인터페이스 등 각 부품을 연결하기 위한 인터페이스를 포함한다. 각 부품은 서로 다른 버스로 상호 연결되어 있으며, 공용 마더보드에 안장되거나 또는 필요에 따라 다른 방식으로 안장될 수도 있다. 프로세서는 전자기기내에서 실행되는 명령을 처리할 수 있으며, 메모리내 또는 메모리에 저장되어 외부 입력 / 출력장치 (인터페이스 등에 접속된 디스플레이 장치 등)에 GUI 그래픽정보를 표시하는 명령을 포함한다. 다른 실시형태에서는, 필요에 따라 여러 프로세서 및 / 또는 복수의 버스를 여러 메모리 및 복수의 메모리와 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 여러 전자기기를 연결할 수 있으며, 각 기기는 몇가지 필요한 조작 (예를 들어, 서버 배열, 한 쌍의 블레이드 서버, 또는 멀티 프로세서 시스템)을 제공한다. 도 6은 하나의 프로세서(601)를 예로 한다.

메모리(602)는 본 출원에 의한 비 일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체이다. 상기 메모리는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 명령을 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 본 출원에 의한 정보 푸시 방법을 실행시킨다. 본 출원의 비 일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체는 본 출원에 의한 정보 푸시 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 컴퓨터 명령을 저장한다.

메모리(602)는 비 일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 본 출원의 실시예의 정보 푸시 방법의 실행에 대응하는 프로그램 명령 / 모듈 (예를 들어, 도 5에 나타내는 제1 취득유닛(501), 제2 취득유닛(502), 정보결정유닛(503), 및 정보푸시유닛(504) 등) 비 일시적인 소프트웨어 프로그램, 비 일시적인 컴퓨터 실행 가능 프로그램 및 모듈을 저장할 수 있다. 프로세서(601)는 메모리(602)에 저장되어 있는 비 일시적인 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈의 운행을 통해, 서버의 각종 기능 응용 및 데이터 처리를 실행한다. 즉, 상기 방법의 실시예에 있어서의 정보 푸시 방법의 실행을 실현한다.

메모리(602)는, 운영체제, 적어도 하나의 기능을 실행하기 위해 필요한 애플리케이션 프로그램을 저장할 수 있는 스토리지 프로그램 영역과, 정보 푸시 방법을 실행하는 전자기기의 사용에 의해 생성된 데이터 등을 저장할 수 있는 스토리지 데이터 영역을 포함할 수 있다. 또한, 메모리(602)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있을 뿐만 아니라, 예를 들어, 하나의 자기디스크 메모리장치, 플래시 메모리장치, 또는 기타 비 일시적인 고체 메모리장치와 같은 비 일시적인 메모리를 포함할 수도 있다. 일부 실시예에 있어서, 메모리(602)는 프로세서(601)에 대해 원격설치된 메모리를 선택적으로 포함할 수도 있고, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 정보 푸시 방법을 실행하는 전자기기에 연결되어 있다. 상기 네트워크의 실례는 인터넷, 인트라넷, 로컬 영역 네트워크, 이동 통신 네트워크 및 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.

정보 푸시 방법을 실행하는 전자기기는 추가로, 입력장치(603) 및 출력장치(604)를 포함할 수 있다. 프로세서(601), 메모리(602), 입력장치(603) 및 출력장치(604)는 버스 또는 기타 형태를 통해 연결될 수 있으며, 도 6은 버스를 통해 연결되어 있는 예이다.

입력장치(603)는 입력된 디지털 또는 문자정보를 수신할 수 있고, 정보 푸시 방법을 실행하는 전자기기의 사용자 설치 및 기능 제어에 관한 키신호 입력을 생성할 수 있으며, 예를 들어, 터치스크린, 키패드, 마우스, 트랙패드, 터치패드, 포인팅스틱, 1개 또는 여러개의 마우스버튼, 트랙볼, 조이스틱 등의 입력장치를 포함한다. 출력장치(604)는 디스플레이장치, 보조조명장치 (예를 들면, LED), 촉각피드백장치 (예를 들어, 진동모터) 등을 포함할 수 있다. 해당 디스플레이장치는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 및 플라즈마 디스플레이를 포함하나 이에 한정되지 않는다. 일부 실시형태에 있어서, 디스플레이장치는 터치스크린일 수 있다.

여기에 설명한 시스템 및 기술의 각종 실시형태는 디지털 전자회로 시스템, 집적회로 시스템, 전용 ASIC (주문형 집적회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및 / 또는 이들의 조합으로 실현될 수 있다. 이러한 각종 실시형태는 다음을 포함할 수 있다. 즉 하나 이상의 컴퓨터 프로그램에서 실시되고, 해당 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그래머블 프로세서를 포함하는 프로그램 가능한 시스템에서 실행 및 / 또는 해석될 수 있고, 해당 프로그래머블 프로세서는 전용 또는 범용 프로그래머블 프로세서일 수 있고, 스토리지 시스템, 적어도 하나의 입력장치, 및 적어도 하나의 출력장치로부터 데이터 및 명령을 수신하고, 데이터 및 명령을 해당 스토리지 시스템, 해당 적어도 하나의 입력장치 및 해당 적어도 하나의 출력장치에 전송할 수 있다.

이러한 컴퓨터 프로그램 (프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 응용 프로그램, 또는 코드라고도 한다)은 프로그래머블 프로세서의 기계 명령을 포함하며, 컴퓨터 프로그램을 고급 절차 및 / 또는 객체 지향 프로그래밍 언어, 및 / 또는 어셈블리 / 기계언어를 이용하여 실시할 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, 용어 "기계 판독가능 매체" 및 "컴퓨터 판독가능 매체"는 기계 명령 및 / 또는 데이터를 프로그래머블 프로세서에 제공하는 모든 컴퓨터 프로그램 제품, 설비 및 / 또는 장치 (예를 들어, 자기 디스크, 광디스크, 메모리, 프로그래머블 로직 디바이스 (PLD))를 의미하며, 기계 판독 신호로서의 기계 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독 신호"는 기계 명령 및 / 또는 데이터를 프로그래머블 프로세서에 제공하는 모든 신호를 가리킨다.

사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 컴퓨터에서 명세서에 설명한 시스템 및 기술을 실시할 수 있으며, 상기 컴퓨터는 사용자에게 정보를 표시하기 위한 표시장치 (예를 들면, CRT (음극 레이 튜브) 또는 LCD (액정 디스플레이) 모니터), 그리고, 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공하기 위한 키보드 및 포인팅 장치 (예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)을 가진다. 다른 종류의 장치는 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 이용될 수 있으며, 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 모든 형태의 감지 피드백 (예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백)이며, 모든 형태 (음향 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력을 포함)로 사용자의 입력을 받을 수 있다.

본 명세서에 설명되는 시스템 및 기술은, 백엔드 구성요소를 포함하는 컴퓨팅 시스템 (예를 들어, 데이터 서버로), 또는 미들웨어 구성요소를 포함하는 컴퓨팅 시스템 (예를 들어, 응용 프로그램 서버), 또는 프런트 엔드 구성요소를 포함하는 컴퓨팅 시스템 (예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저가 있는 사용자 컴퓨터는, 사용자가 해당 그래픽 사용자 인터페이스 또는 해당 웹 브라우저를 통해 본 명세서에서 설명하는 시스템 및 기술의 실시형태와 상호작용할 수 있다), 또는 이러한 백엔드 구성요소, 미들웨어 구성요소 또는 프런트 엔드 구성요소의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 실시할 수 있다. 또한, 시스템의 구성요소는 모든 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신 (예를 들어, 통신 네트워크)을 통해 서로 연결할 수 있다. 통신 네트워크의 예로서 로컬 영역 네트워크 (LAN), 광역 네트워크 (WAN) 및 인터넷을 포함한다.

컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 떨어져 있으며, 보통 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버 사이의 관계는, 대응하는 컴퓨터에서 운행되며 동시에 서로 클라이언트 - 서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램에 의해 생성된다.

본 출원의 실시예의 기술수단에 의하면, 사용자의 작업의도를 분석하고, 지식그래프를 사용하여 사용자에게 관련지식을 푸시함으로써, 직원의 사무효율을 향상시킬 수 있다.

단계는 위에 나타낸 각종 형태의 프로세스를 사용하여 순서 변경하거나 추가하거나 또는 제거할 수 있다는 것을 이해하기 바란다. 본 출원이 공개하는 기술적수단의 바람직한 결과를 얻을 수만 있다면, 예를 들어, 본 출원에 기재된 각 단계는 병행하여 또는 순서대로 또는 부동한 순서로 실행될 수도 있으며, 본 명세서는 이에 대해 제한하지 않는다.

상술한 구체적인 실시형태는 본 출원의 보호범위를 제한하는 것은 아니다. 당업자는 설계요구 및 기타 요인에 따라 다양한 수정, 조합, 서브 조합 및 대체가 가능하다는 것을 이해해야 한다. 본 출원의 사상과 원칙의 범위 내에서 실시된 모든 수정, 동등한 교환 및 개선 등은 모두 본 출원의 보호범위 내에 포함되어야 한다.

Claims

정보 푸시 방법에 있어서,
제1 취득유닛에 의해 타깃 사용자의 사용자ID를 취득하는 단계와,
제2 취득유닛에 의해, 상기 타깃 사용자의 사용자 입력 검출 여부에 응답하여, 검출 결과에 기반하여 상기 타깃 사용자의 작업의도를 취득하는 단계와,
정보결정유닛에 의해 상기 사용자ID, 상기 작업의도 및 사전 구축된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하는 단계와,
정보푸시유닛에 의해 상기 타깃 정보를 상기 타깃 사용자에게 푸시하는 단계를 포함하고,
상기 검출 결과에 기반하여 상기 타깃 사용자의 작업의도를 취득하는 단계는,
사용자 입력의 검출에 응답하여 상기 사용자 입력을 분석하여 상기 작업의도를 결정하는 단계와,
사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 다른 정보에 기초하여 상기 작업의도를 결정하는 단계를 포함하는, 정보 푸시 방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 사용자 입력을 분석하여 상기 작업의도를 결정하는 단계는,
상기 사용자 입력에 대응하는 문자정보를 결정하는 단계와,
상기 문자정보에 대해 단어분할을 수행하고, 분할된 각 단어에 품사를 표시하는 단계와,
분할된 각 단어, 분할된 각 단어의 품사, 분할된 각 단어의 상위개념에 근거하여 상기 작업의도를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 다른 정보에 기초하여 상기 작업의도를 결정하는 단계는,
사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 작업정보를 취득하는 단계와,
상기 작업정보를 분석하여 상기 작업의도를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 다른 정보에 기초하여 상기 작업의도를 결정하는 단계는,
사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 열람정보를 취득하는 단계와,
상기 열람정보에 근거하여 상기 작업의도를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 지식그래프 중의 엔티티의 관련 정보는 지식의 타입 태그를 포함하고,
상기 사용자ID, 상기 작업의도 및 사전 구축된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하는 단계는,
상기 사용자ID 및 상기 지식그래프에 근거하여 관련 엔티티를 결정하는 단계와,
상기 관련 엔티티의 관련 정보 중의 지식의 타입 태그, 상기 작업의도에 근거하여 타깃 지식을 결정하는 단계와,
상기 타깃 지식을 상기 타깃 정보로 하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 방법은, 그래프구축유닛에 의해서,
타깃 기업의 직원정보, 직원의 소속팀 정보, 담당하는 프로젝트정보 및 프로젝트에 대응하는 지식포인트 세트를 취득하는 단계와,
상기 직원정보, 상기 팀정보, 상기 프로젝트정보 및 상기 지식포인트 세트에 근거하여 지식그래프를 구축하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제7항에 있어서,
상기 방법은, 문서처리유닛에 의해서,
지식포인트 세트 중의 각 지식포인트와 관련된 문서 세트를 취득하는 단계와,
각 문서를 분류하고, 분류된 문서를 상기 지식그래프 중의 지식포인트 엔티티와 연관시키는 단계를 더 포함하는, 방법.
제8항에 있어서,
상기 방법은, 상기 문서처리유닛에 의해서,
상기 문서 세트 중의 각 문서의 품질을 결정하는 단계와,
각 문서의 품질에 근거하여 각 문서를 처리하는 단계를 더 포함하는, 방법.
정보 푸시 장치에 있어서,
타깃 사용자의 사용자ID를 취득하도록 구성되는 제1 취득유닛과,
상기 타깃 사용자의 사용자 입력 검출 여부에 응답하여, 검출 결과에 기반하여 상기 타깃 사용자의 작업의도를 취득하도록 구성되는 제2 취득유닛과,
상기 사용자ID, 상기 작업의도 및 사전 구축된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하도록 구성되는 정보결정유닛과,
상기 타깃 정보를 상기 타깃 사용자에게 푸시하도록 구성되는 정보푸시유닛을 구비하고,
상기 제2 취득유닛은 사용자 입력의 검출에 응답하여 상기 사용자 입력을 분석하여 상기 작업의도를 결정하고, 사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 다른 정보에 기초하여 상기 작업의도를 결정하도록 구성되는, 정보 푸시 장치.
삭제
제10항에 있어서,
상기 제2 취득유닛은 또한,
상기 사용자 입력에 대응하는 문자정보를 결정하고,
상기 문자정보에 대해 단어 분할을 수행하고, 분할된 각 단어에 품사를 표시하고,
분할된 각 단어, 분할된 각 단어의 품사, 분할된 각 단어의 상위개념에 근거하여 상기 작업의도를 결정하도록 구성되는, 장치.
제10항에 있어서,
상기 제2 취득유닛은 또한,
사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 작업정보를 취득하고,
상기 작업정보를 분석하여 상기 작업의도를 결정하도록 구성되는, 장치.
제10항에 있어서,
상기 제2 취득유닛은 또한,
사용자 입력이 검출되지 않은 것에 응답하여, 상기 타깃 사용자의 열람정보를 취득하고,
상기 열람정보에 근거하여 상기 작업의도를 결정하도록 구성되는, 장치.
제10항에 있어서,
상기 지식그래프 중의 엔티티의 관련 정보는 지식의 타입 태그를 포함하고,
상기 정보결정유닛은 또한,
상기 사용자ID 및 상기 지식그래프에 근거하여 관련 엔티티를 결정하고,
상기 관련 엔티티의 관련 정보 중의 지식의 타입 태그, 상기 작업의도에 근거하여 타깃 지식을 결정하고,
상기 타깃 지식을 상기 타깃 정보로 하도록 구성되는, 장치.
제10항에 있어서,
상기 장치는 그래프구축유닛을 더 구비하고,
상기 그래프구축유닛은,
타깃 기업의 직원정보, 직원의 소속팀 정보, 담당하는 프로젝트정보 및 프로젝트에 대응하는 지식포인트 세트를 취득하고,
상기 직원정보, 상기 팀정보, 상기 프로젝트정보 및 상기 지식포인트 세트에 근거하여 지식그래프를 구축하도록 구성되는, 장치.
제10항에 있어서,
상기 장치는,
지식포인트 세트 중의 각 지식포인트와 관련된 문서 세트를 취득하고,
각 문서를 분류하고, 분류된 문서를 상기 지식그래프 중의 지식포인트 엔티티와 연관시키도록 구성되는 문서처리유닛을 더 구비하는, 장치.
제17항에 있어서,
상기 문서처리유닛은 또한,
상기 문서 세트 중의 각 문서의 품질을 결정하고,
각 문서의 품질에 근거하여 각 문서를 처리하도록 구성되는, 장치.
적어도 하나의 프로세서와,
상기 적어도 하나의 프로세서에 통신가능하게 연결되는 메모리를 구비하는 정보를 푸시하기 위한 전자기기로서,
상기 메모리에 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 명령이 저장되어 있고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되며, 상기 적어도 하나의 프로세서에 제1항, 제3항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 실행시키는 전자기기.
컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체로서,
상기 컴퓨터 명령은 제1항, 제3항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 상기 컴퓨터에 실행시키는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체.
컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항, 제3항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 구현하도록 하는 컴퓨터 프로그램.