CN112104734A - 用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及知识图谱、知识共享领域。具体实现方案为：获取目标用户的用户标识；响应于确定用户标识满足预设条件，获取目标用户的工作意图；根据用户标识、工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息；将目标信息推送给目标用户。本实现方式通过分析用户的工作意图，利用知识图谱向用户推送相关知识，提高了员工的办公效率。

Description

用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱、知识共享领域，尤其涉及用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
在企业内部员工日常办公场景中，员工在完成每天的工作中需要处理很多具体事务，其中在事务处理过程中依赖较多的信息、知识进行协同和决策，由于大多数企业内部知识分散缺乏有效组织管理，导致员工日常工作中员工花费了大量的时间去获取办公场景中的所需的各种知识和信息。智能办公平台是提升员工企业办公场景工作效率的有效方式。
发明内容
提供了一种用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质。
根据第一方面，提供了一种用于推送信息的方法，包括：获取目标用户的用户标识；响应于确定上述用户标识满足预设条件，获取上述目标用户的工作意图；根据上述用户标识、上述工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息；将上述目标信息推送给上述目标用户。
根据第二方面，提供了一种用于推送信息的装置，包括：第一获取单元，被配置成获取目标用户的用户标识；第二获取单元，被配置成响应于确定上述用户标识满足预设条件，获取上述目标用户的工作意图；信息确定单元，被配置成根据上述用户标识、上述工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息；信息推送单元，被配置成将上述目标信息推送给上述目标用户。
根据第三方面，提供了一种用于推送信息的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。
根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。
根据本申请的技术解决了现有的办公场景中员工获取企业知识效率低下的问题，通过分析用户的工作意图，利用知识图谱向用户推送相关知识，提高了员工的办公效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的用于推送信息的方法的另一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是用来实现本申请实施例的用于推送信息的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如影音播放类应用、浏览器类应用、社交平台类应用、知识共享类应用等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供的用户标识进行处理的后台服务器。后台服务器可以确定与用户标识对应的目标信息，并将目标信息推送给终端设备101、102、103。
需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行。相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于推送信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取目标用户的用户标识。
本实施例中，用于输出信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过各种方式获取目标用户的用户标识。这里，目标用户可以是企业中的任意用户，也可以是使用某一应用程序的任意用户，还可以是在某一网站注册的任一用户。用户标识可以是各种能够唯一表示目标用户的标识，例如可以是身份证号码、邮箱用户名、注册账号等等。
步骤202，响应于确定用户标识满足预设条件，获取目标用户的工作意图。
执行主体在获取用户标识后，可以判断用户标识是否满足预设条件。此处，预设条件可以是技术人员根据实际应用场景设定的。例如，预设条件可以是位于预设的用户标识列表中，或者是加入预设的用户标识列表的时长已超过预设时长。如果确定用户标识满足预设条件，则执行主体可以进一步获取目标用户的工作意图。这里，工作意图用于表示目标用户想要做的事情。执行主体可以通过多种方式来获取目标用户的工作意图，例如可以通过获取目标用户的职位信息，来确定工作意图。或者，通过获取目标用户的任务安排，确定工作意图。又或者，可以通过获取目标用户的语音信息，来确定工作意图。
步骤203，根据用户标识、工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息。
执行主体在确定工作意图后，可以根据用户标识、工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息。这里，预先建立的知识图谱可以是关于企业内部沉淀的知识点、企业内部的员工、团队以及所承担的项目的知识图谱，其可以包括企业的员工在工作过程中生成的多方面信息。例如，知识图谱中包括用户撰写的工作总结或会议纪要等等。执行主体可以根据用户标识查询知识图谱，确定出对应的员工实体，进而确定相关的员工实体、团队实体、项目实体和知识点实体。将这些相关实体的相关知识点中包括工作意图的知识，作为目标信息。例如，用户A的工作意图为“撰写会议主题为XX的会议纪要”，则可以确定知识图谱中与用户A相关的用户B，用户B与用户A同属同一团队。执行主体可以将用户B关联的知识点“会议主题XX”的相关知识“会议纪要”作为用户A的工作意图的目标信息。或者，执行主体还可以获取预先设定的工作意图与知识图谱中实体的对应关系。然后，根据上述对应关系，确定出目标信息。举例来说，用户的工作意图为撰写专利，上述对应关系中包括了撰写专利与某个负责专利撰写的员工“小A”的对应关系，则执行主体可以将员工“小A”作为目标信息。
步骤204，将目标信息推送给目标用户。
执行主体可以将上述目标信息推送给目标用户，以供目标用户参考，快速实现工作任务的完成，提升办公效率。
继续参见图3，其示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，用户使用终端301中安装的应用程序A办公，并在应用程序A中记录了工作任务为“参加会议主题为XX的会议并撰写会议纪要”。则服务器302可以对上述工作任务进行分析，确定用户的工作意图为“撰写会议纪要”。则可以在知识图谱中查询出与“会议纪要”相关的信息作为目标信息推送给目标用户。
本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法，通过分析用户的工作意图，利用知识图谱向用户推送相关知识，提高了员工的办公效率。
继续参见图4，其示出了根据本申请的用于推送信息的方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的方法可以包括以下步骤：
步骤401，获取目标用户的用户标识。
步骤402，响应于确定用户标识满足预设条件，获取目标用户的工作意图。
本实施例中，在用户标识满足预设条件的情况下，具体可以通过步骤4021～4023中的至少一种方式来获取目标用户的工作意图：
步骤4021，响应于检测到用户输入，对用户输入进行分析，确定工作意图。
如果执行主体检测到用户输入，则可以对用户输入进行分析。根据分析结果，确定工作意图。这里，用户输入可以是用户通过所使用的终端输入的任意信息，用户输入可以包括文字形式的输入、语音形式的输入、视频形式的输入等。执行主体对用户输入的分析可以包括语义分析、语音识别、视频处理等。通过上述分析，执行主体可以确定用户输入的语义信息，对上述语义信息进行意图识别，得到工作意图。举例来说，用户通过搜索引擎输入query“怎么撰写会议纪要”，则通过对query进行分析可知，用户的工作意图为“撰写会议纪要”。具体的，执行主体可以通过步骤40211实现对用户输入的分析：
步骤40211，确定用户输入对应的文字信息；对文字信息进行分词，对各分词进行词性标注；根据各分词、各分词的词性、各分词的上位概念，确定工作意图。
本实施例中，执行主体可以首先确定用户输入对应的文字信息。具体的，如果用户输入为语音，则可以通过语音识别，确定语音对应的文字信息。如果用户输入为图像，则可以通过光学文本识别，确定图像对应的文字信息等等。然后，执行主体可以对文字信息进行分词，得到多个词语。并对得到的各分词进行词性标注。词性可以包括名词、动词、形容词等等。最后，根据各分词、各分词的词性、各分词的上位概念，确定工作意图。举例来说，用户输入为“如流小红点需求开发”，通过分词，得到各词语“如流”、“小红点”、“需求”、“开发”。对应的词性分别为“修饰词”、“名词”、“名词”、“动词”。对应的各上位概念为“智能办公软件”、“专有术语”、“专有术语”、“场景事件”。通过上述各信息，则执行主体可以确定，用户的工作意图为对智能办公软件中的一个专有属于“小红点”进行开发。
步骤4022，响应于未检测到用户输入，获取目标用户的任务信息；对任务信息进行分析，确定工作意图。
如果没有检测到用户输入，则执行主体还可以获取目标用户的任务信息。这里，任务信息可以是目标用户通过某一应用程序设置的，也可以通过语音输入的。例如，任务信息可以为10:00～10:30开会，或者“我在10点到10点半之间要开会”等等。通过对用户的任务信息进行分析，就可以确定用户的工作意图。例如，对任务信息进行分词，得到其中一分词“开会”对应的时间信息为“10点到10点半”。则执行主体可以确定工作意图为“参加会议”。
步骤4023，响应于未检测到用户输入，获取目标用户的浏览信息；根据浏览信息，确定工作意图。
在另一种情况下，如果没有检测到用户输入，则执行主体还可以获取目标用户的浏览信息。具体的，执行主体可以通过终端中安装的图像采集装置采集目标用户的头部图像，根据头部位姿以及眼球位置，确定目标用户浏览的位置。结合终端中显示的页面中对应位置，可以确定目标用户的浏览信息。或者，执行主体还可以通过检测鼠标的小箭头的位置，将上述位置处对应的信息作为浏览信息。在确定浏览信息后，可以对浏览信息进行分词、语义分析等处理，确定对应的工作意图。
步骤403，根据用户标识以及知识图谱，确定关联实体；根据关联实体的相关信息中知识的类型标签、工作意图，确定目标知识；将目标知识作为目标信息。
本实施例中，执行主体在确定用户的工作意图后，可以通过查询知识图谱，确定与用户标识关联的实体。这里，关联实体可以是与用户标识对应的实体关联的实体。例如，用户标识对应的实体为用户A，关联实体可以是是与用户A同属一团队的用户B对应的实体。然后，执行主体可以根据关联实体的相关信息中知识的类型标签、工作意图，确定目标知识。本实施例中，知识图谱中的每个实体都包括相关信息，相关信息可以为实体的元数据，用于描述实体的各种信息。例如，相关信息可以包括用户的名字、入职时间、参与的项目，所属的团队、发表过的论文、提交过的专利、掌握的工具、编写的代码等等。其中，论文、专利、工具、代码等可以作为相关信息中的知识，每种知识都具有类型标签。例如，论文、专利的类型标签可以为“论文/专利”，编写的代码的类型可以为“使用案例”等。执行主体可以将类型标签与工作意图相同的知识作为目标信息。
以具体事例来说明，用户通过办公软件输入检索语句“员工A在项目B中在只是图谱领域都发表过哪些专利？”，执行主体可以解析出实体包括员工实体(员工A)、项目实体(项目B)以及知识点实体(知识图谱)，工作意图为查询专利。则执行主体可以基于上述员工实体以及知识图谱寻找一度关系，即找到项目成员和项目B。然后基于二度关系，研究知识图谱中的属性边关系，找到知识图谱这个知识点，最后，匹配出知识图谱这个知识点的相关信息中的专利，从而能够找到对应的专利。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述知识图谱可以通过图4中未示出的以下步骤来构建知识图谱：获取目标企业的员工信息、员工所属的团队信息、承担的项目信息以及项目对应的知识点集合；根据所述员工信息、所述团队信息、项目信息以及知识点集合，构建知识图谱。
本实现方式中，执行主体可以通过目标企业的员工信息、员工所属的团队信息、承担的项目信息以及项目对应的知识点集合。将每个员工、每个团队、每个项目以及每个知识点作为知识图谱中的实体，通过分析各实体之间的关系，来构建知识图谱。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在构建知识图谱时，执行主体还可以获取与知识点相关的文档集合。这里，文档可以是用户发表的文章、专利、工作总结或工作汇报等等。执行主体还可以对文档集合中的各文档进行分类。在分类时，执行主体可以根据文档的标题或正文对其进行分类，分类可以以主题标签的形式体现。例如，某文档的标题为“自然语言处理应用总结”，则其主题标签可以包括“自然语言处理”“工作总结”。执行主体还可以将分类后的文档与知识图谱中的知识点实体进行关联。举例来说，知识图谱中某个实体为员工，关联的知识点实体包括“自然语言处理”。则执行主体可以获取该员工发表的与“自然语言处理”相关的论文或专利，并将上述论文或专利与知识点实体“自然语言处理”关联。
在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体还可以确定获取的各文档的质量，以将低质量的文档过滤。具体的，执行主体可以对获取的文档信息进行低质文章识别。低质量的文章可以包括字数小于预设阈值的文章、标题与正文不相关的文章等等。进一步地，执行主体还可以对获取的文档进行质量分级，即按照文档的质量对文档进行等级划分。具体的，执行主体可以根据文档中包括的文字与图片的比例、标题与正文的相关度、图片的清晰度等对文档的质量进行等级划分。另外，执行主体还可以根据文档的质量，确定推送信息时知识的排序。可以理解的是，在向用户推荐知识时，质量越高的文档，排序越靠前，从而能够使用户获取到更加优质的知识或信息。
步骤404，将目标信息推送给目标用户。
本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法，可以在用户输入以及未输入的情况下，确定用户的工作意图，结合知识图谱，向用户推送合适的信息，提高了用户的办公效率。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于推送信息的装置500包括：第一获取单元501、第二获取单元502、信息确定单元503和信息推送单元504。
第一获取单元501，被配置成获取目标用户的用户标识。
第二获取单元502，被配置成响应于确定用户标识满足预设条件，获取目标用户的工作意图。。
信息确定单元503，被配置成根据用户标识、工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息。
信息推送单元504，被配置成将目标信息推送给目标用户。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二获取单元502可以进一步被配置成：响应于检测到用户输入，对用户输入进行分析，确定工作意图。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二获取单元502可以进一步被配置成：确定用户输入对应的文字信息；对文字信息进行分词，对各分词进行词性标注；根据各分词、各分词的词性、各分词的上位概念，确定工作意图。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二获取单元502可以进一步被配置成：响应于未检测到用户输入，获取目标用户的任务信息；对任务信息进行分析，确定工作意图。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二获取单元502可以进一步被配置成：响应于未检测到用户输入，获取目标用户的浏览信息；根据浏览信息，确定工作意图。
在本实施例的一些可选的实现方式中，知识图谱中实体的相关信息包括知识的类型标签。信息确定单元503可以进一步被配置成：根据用户标识以及知识图谱，确定关联实体；根据关联实体的相关信息中知识的类型标签、工作意图，确定目标知识；将目标知识作为目标信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还可以进一步包括图5中未示出的图谱构建单元，被配置成：获取目标企业的员工信息、员工所属的团队信息、承担的项目信息以及项目对应的知识点集合；根据员工信息、团队信息、项目信息以及知识点集合，构建知识图谱。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还可以进一步包括图5中未示出的文档处理单元，被配置成：获取与知识点集合中各知识点相关的文档集合；对各文档进行分类以及将分类后的文档与知识图谱中的知识点实体关联。
在本实施例的一些可选的实现方式中，文档处理单元进一步被配置成：确定文档集合中各文档的质量；根据各文档的质量，对各文档进行处理。
应当理解，用于推送信息的装置500中记载的单元501至单元505分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于推送信息的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图6所示，是根据本申请实施例的执行用于推送信息的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的执行用于推送信息的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的执行用于推送信息的方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的执行用于推送信息的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的第一获取单元501、第二获取单元502、信息确定单元503和信息推送单元504)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的执行用于推送信息的方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据执行用于推送信息的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行用于推送信息的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
执行用于推送信息的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与执行用于推送信息的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，通过分析用户的工作意图，利用知识图谱向用户推送相关知识，提高了员工的办公效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (20)

1.一种用于推送信息的方法，包括：
获取目标用户的用户标识；
响应于确定所述用户标识满足预设条件，获取所述目标用户的工作意图；
根据所述用户标识、所述工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息；
将所述目标信息推送给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标用户的工作意图，包括：
响应于检测到用户输入，对所述用户输入进行分析，确定所述工作意图。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述用户输入进行分析，确定所述工作意图，包括：
确定所述用户输入对应的文字信息；
对所述文字信息进行分词，对各分词进行词性标注；
根据各分词、各分词的词性、各分词的上位概念，确定所述工作意图。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标用户的工作意图，包括：
响应于未检测到用户输入，获取所述目标用户的任务信息；
对所述任务信息进行分析，确定所述工作意图。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标用户的工作意图，包括：
响应于未检测到用户输入，获取所述目标用户的浏览信息；
根据所述浏览信息，确定所述工作意图。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述知识图谱中实体的相关信息包括知识的类型标签；以及
所述根据所述用户标识、所述工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息，包括：
根据所述用户标识以及所述知识图谱，确定关联实体；
根据所述关联实体的相关信息中知识的类型标签、所述工作意图，确定目标知识；
将所述目标知识作为所述目标信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取目标企业的员工信息、员工所属的团队信息、承担的项目信息以及项目对应的知识点集合；
根据所述员工信息、所述团队信息、所述项目信息以及所述知识点集合，构建知识图谱。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取与知识点集合中各知识点相关的文档集合；
对各文档进行分类以及将分类后的文档与所述知识图谱中的知识点实体关联。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述文档集合中各文档的质量；
根据各文档的质量，对各文档进行处理。
10.一种用于推送信息的装置，包括：
第一获取单元，被配置成获取目标用户的用户标识；
第二获取单元，被配置成响应于确定所述用户标识满足预设条件，获取所述目标用户的工作意图；
信息确定单元，被配置成根据所述用户标识、所述工作意图以及预先建立的知识图谱，确定目标信息；
信息推送单元，被配置成将所述目标信息推送给所述目标用户。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二获取单元进一步被配置成：
响应于检测到用户输入，对所述用户输入进行分析，确定所述工作意图。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第二获取单元进一步被配置成：
确定所述用户输入对应的文字信息；
对所述文字信息进行分词，对各分词进行词性标注；
根据各分词、各分词的词性、各分词的上位概念，确定所述工作意图。
13.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二获取单元进一步被配置成：
响应于未检测到用户输入，获取所述目标用户的任务信息；
对所述任务信息进行分析，确定所述工作意图。
14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二获取单元进一步被配置成：
响应于未检测到用户输入，获取所述目标用户的浏览信息；
根据所述浏览信息，确定所述工作意图。
15.根据权利要求10所述的装置，其中，所述知识图谱中实体的相关信息包括知识的类型标签；以及
所述信息确定单元进一步被配置成：
根据所述用户标识以及所述知识图谱，确定关联实体；
根据所述关联实体的相关信息中知识的类型标签、所述工作意图，确定目标知识；
将所述目标知识作为所述目标信息。
16.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括图谱构建单元，被配置成：
获取目标企业的员工信息、员工所属的团队信息、承担的项目信息以及项目对应的知识点集合；
根据所述员工信息、所述团队信息、所述项目信息以及所述知识点集合，构建知识图谱。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述装置还包括文档处理单元，被配置成：
获取与知识点集合中各知识点相关的文档集合；
对各文档进行分类以及将分类后的文档与所述知识图谱中的知识点实体关联。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述文档处理单元进一步被配置成：
确定所述文档集合中各文档的质量；
根据各文档的质量，对各文档进行处理。
19.一种用于推送信息的电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
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