JP2022031625A - 情報をプッシュするための方法および装置、電子機器、記憶媒体並びにコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの作業意図を解析し、知識グラフを用いてユーザに関連知識をプッシュすることにより、従業員の業務効率を向上させる方法及び装置、電子機器、記憶媒体並びにコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】方法は、対象ユーザのユーザ識別子を取得するステップと、ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、対象ユーザの作業意図を取得するステップと、ユーザ識別子、作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定するステップと、対象情報を対象ユーザにプッシュするステップと、を含む。【選択図】図２

Description

本出願は、コンピュータ技術分野に関し、詳しくは、知識グラフ、知識共有分野に関し、特に、情報をプッシュするための方法および装置、電子機器、記憶媒体並びにコンピュータプログラムに関するものである。

企業内部従業員の日常オフィスシーンにおいて、従業員は毎日の業務において多くの特定のトランザクションを処理する必要があり、うち、トランザクション処理プロセスは多くの情報や知識に依存して連携し意思確定される。多くの企業では内部知識が分散して効果的な編成と管理が欠如しているため、従業員は日常業務において多くの時間をかけてオフィスシーンに必要な様々の知識および情報を取得しなければならない。インテリジェントオフィスプラットフォームは従業員の企業オフィスシーン業務効率を向上させる効果的な方法である。

情報をプッシュするための方法および装置、電子機器、記憶媒体並びにコンピュータプログラムを提供する。

第１の態様によれば、情報をプッシュするための方法であって、対象ユーザのユーザ識別子を取得するステップと、前記ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、前記対象ユーザの作業意図を取得するステップと、前記ユーザ識別子、前記作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定するステップと、前記対象情報を前記対象ユーザにプッシュするステップとを含む情報をプッシュするための方法を提供する。

第２の態様によれば、情報をプッシュするための装置であって、対象ユーザのユーザ識別子を取得するように構成される第１取得ユニットと、前記ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、前記対象ユーザの作業意図を取得するように構成される第２取得ユニットと、前記ユーザ識別子、前記作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定するように構成される情報確定ユニットと、前記対象情報を前記対象ユーザにプッシュするように構成される情報プッシュユニットとを備える情報をプッシュするための装置を提供する。

第３の態様によれば、情報をプッシュするための電子機器であって、少なくとも一つのプロセッサと、前記少なくとも一つのプロセッサに通信可能に接続されるメモリとを含み、メモリには、少なくとも１つのプロセッサにより実行可能な指令が格納され、前記指令は少なくとも１つのプロセッサにより実行され、少なくとも１つのプロセッサに第１の態様に記載の方法を実行させる情報をプッシュするための電子機器を提供する。

第４の態様によれば、コンピュータに第１の態様に記載の方法を実行させるためのコンピュータ指令が格納されている非一時的コンピュータ可読記憶媒体を提供している。

第５の態様によれば、プロセッサにより実行されると、第１の態様に記載の方法を実現する、コンピュータプログラムを提供する。

本出願の技術によれば、従来のオフィスシーンにおいて従業員が企業知識を取得する効率が低い問題を解決し、ユーザの作業意図を解析し、知識グラフを用いてユーザに関連知識をプッシュすることにより、従業員の業務効率を向上できる。

本明細書で説明されている内容は、本出願の実施例の重要な点や重要な特徴を示すためのものではなく、本出願の範囲を制限するためのものでもないことを理解すべきである。本出願のその他特徴は以下の説明により容易に理解されるようになる。

図面は本技術的手段をよりよく理解するためのものであって、本出願を制限するものではない。

本出願の一実施形態が適用可能な例示的システムアーキテクチャ図である。 本出願による情報をプッシュするための方法の一実施例のフローチャートである。 本出願による情報をプッシュするための方法の応用シーンの概略図である。 本出願による情報をプッシュするための方法の別の実施例のフローチャートである。 本出願による情報をプッシュするための装置の一実施例の構造概略図である。 本出願の実施例の情報をプッシュするための方法を実施するための電子機器のブロック図である。

以下、容易に理解されるように様々な細部を含む本出願の例示的な実施例を添付図面を参照しながら説明し、それらは単なる例示的なものとして見なされるべきである。したがって、当業者は、本出願の範囲および精神から逸脱することなく、本明細書に記載された実施例に対して様々な変更および修正を行うことができることを理解すべきである。また、以下の説明では、明確かつ簡潔にするために、周知の機能および構造に対する説明を省略している。

なお、本出願における実施例および実施例における特徴は、矛盾を生じない限り、相互に組み合わせることができる。以下、添付図面を参照し、実施例に合わせて本出願を詳細に説明する。

図１は、本出願の情報をプッシュするための方法または情報をプッシュするための装置の実施例を適用することができる例示的なシステムアーキテクチャ１００を示す。

図１に示されるように、システムアーキテクチャ１００は、端末装置１０１、１０２、１０３、ネットワーク１０４、およびサーバ１０５を含むことができる。ネットワーク１０４は、端末装置１０１、１０２、１０３とサーバ１０５との間に通信リンクのための媒体を提供するために使用される。ネットワーク１０４は、有線、無線通信リンクまたは光ファイバーケーブルなどの様々な接続タイプを含むことができる。

ユーザは、端末装置１０１、１０２、１０３を使用してネットワーク１０４を介してサーバ１０５とやり取りして、メッセージなどを送受信することができる。端末装置１０１、１０２、１０３には、例えば、オーディオ・ビデオ再生アプリケーション、ブラウザアプリケーション、ソーシャルプラットフォームアプリケーション、知識共有アプリケーションなど、各種の通信クライアントアプリケーションがインストールされても良い。

端末装置１０１、１０２、１０３は、ハードウェアであっても良く、ソフトウェアであっても良い。端末装置１０１、１０２、および１０３がハードウェアである場合、スマートフォン、タブレットコンピュータ、電子書籍リーダー、車載コンピュータ、ラップトップコンピュータおよびデスクトップコンピュータなど様々な電子機器であってもよいが、これらに限定されない。端末装置１０１、１０２、１０３がソフトウェアである場合は、上記に挙げられた電子機器にインストールされても良い。端末装置１０１、１０２、１０３がソフトウェアである場合、複数のソフトウェアまたはソフトウェアモジュール（例えば、分散サービスを提供するためのもの）として実施されてもよく、単一のソフトウェアまたはソフトウェアモジュールとして実施されてもよい。ここでは、具体的な限定をしない。

サーバ１０５は、例えば、端末装置１０１、１０２、１０３により提供されるユーザ識別子を処理するバックグラウンドサーバなど、様々なサービスを提供するサーバであってもよい。バックグラウンドサーバは、ユーザ識別子に対応する対象情報を確定して、対象情報を端末装置１０１、１０２、１０３にプッシュすることができる。

サーバ１０５はハードウェアであってもよく、ソフトウェアであってもよいことを理解すべきである。サーバ１０５がハードウェアの場合、複数のサーバからなる分散型サーバクラスタとして実施してもよく、単一のサーバとして実施してもよい。サーバ１０５がソフトウェアである場合、複数のソフトウェアまたはソフトウェアモジュール（例えば、分散サービスを提供するためのもの）として実施されてもよく、単一のソフトウェアまたはソフトウェアモジュールとして実施されてもよい。ここでは、具体的な限定をしない。

本出願の実施例により提供される情報をプッシュするための方法は一般的にサーバ１０５によって実行されることを理解すべきである。応じて、情報をプッシュするための装置は一般的にサーバ１０５に設けられる。

図１における端末装置、ネットワークおよびサーバの数が単なる例示的なものであることを理解すべきである。実施の必要に応じて、任意の数の端末装置、ネットワークおよびサーバを有することができる。

引き続き図２を参照し、図２は、本出願による情報をプッシュするための方法の一実施例のフローチャート２００を示す。本実施例の情報をプッシュするための方法は、以下を含む。

ステップ２０１：対象ユーザのユーザ識別子を取得する。
本実施例では、情報を出力するための方法の実行主体（例えば、図１に示すサーバ１０５）は様々な方法によって対象ユーザのユーザ識別子を取得することができる。ここで、対象ユーザは、企業内の任意のユーザ、あるアプリケーションを使用する任意のユーザ、またはあるＷｅｂサイトに登録されている任意のユーザであり得る。ユーザ識別子は、例えば、身分証明カード番号、メールボックスユーザ名、登録アカウント番号など、対象ユーザを一意に表すことができる様々な識別子であってもよい。

ステップ２０２：ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、対象ユーザの作業意図を取得する。

実行主体はユーザ識別子を取得した後、ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすか否かを判断することができる。ここで、予め設定された条件は、技術者が実際の応用シーンに応じて設定されたものであってもよい。例えば、予め設定された条件は、予め設定されたユーザ識別子リストに存在しているものであってもよく、予め設定されたユーザ識別子リストに追加された時間が所定の時間を超えたものであってもよい。ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定された場合に、実行主体はさらに対象ユーザの作業意図を取得することができる。ここで、作業意図は、対象ユーザが意図していることを示す。実行主体は様々な方法によって対象ユーザの作業意図を取得することができ、例えば、対象ユーザの職務情報を取得することで、作業意図を確定することができる。あるいは、対象ユーザのタスク配置を取得することで、作業意図を確定する。または、対象ユーザの音声情報を取得することで、作業意図を確定してもよい。

ステップ２０３：ユーザ識別子、作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定する。

実行主体は作業意図を確定した後、ユーザ識別子、作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定することができる。ここで、事前に構築された知識グラフは、企業内部の蓄積された知識ポイント、企業内部の従業員、チームおよび担当プロジェクトの知識グラフであってもよく、企業の従業員が作業中に生成した多方面の情報を含む。例えば、知識グラフには、ユーザが作成した業務報告や会議録などが含まれる。実行主体はユーザ識別子に基づいて知識グラフを検索し、対応する従業員エンティティを確定し、さらに、関連する従業員エンティティ、チームエンティティ、プロジェクトエンティティおよび知識ポイントエンティティを確定することができる。これらの関連エンティティの関連知識ポイントにおいて作業意図を含む知識を対象情報とする。例えば、ユーザＡの作業意図が、「ＸＸをテーマとする会議録を書く」ことであれば、知識グラフにおいてユーザＡに関連するユーザＢを特定することができ、ユーザＢとユーザＡは同チームに所属している。実行主体は、ユーザＢに関連する知識ポイント「会議テーマＸＸ」の関連知識「会議録」をユーザＡの作業意図の対象情報とすることができる。あるいは、実行主体は、予め設定された作業意図と知識グラフにおけるエンティティとの対応関係を取得してもよい。そして、上記対応関係に基づいて、対象情報を確定する。例えば、ユーザの作業意図が特許明細書を作成することであり、上記対応関係には特許明細書の作成と特許明細書の作成を担当するある従業員「Ａ」との対応関係が含まれ、実行主体は従業員「Ａ」を対象情報とすることができる。

ステップ２０４：対象情報を対象ユーザにプッシュする。
実行主体は、対象ユーザが参考するために、前記対象情報を対象ユーザにプッシュすることができ、作業タスクが迅速に完成され、業務効率が向上される。

引き続き図３を参照し、本出願による情報をプッシュするための方法の応用シーンの概略図である。図３の応用シーンにおいて、ユーザは端末３０１にインストールされたアプリケーションＡを使用して作業し、アプリケーションＡには、作業タスク「ＸＸテーマの会議に参加し、会議録を書く」ことが記録されている。サーバ３０２は、前記作業タスクを解析し、ユーザの作業意図が「会議録の作成」であることを確定することができる。次に、知識グラフにおいて「会議録」に関連する情報を検索し対象情報として対象ユーザにプッシュすることができる。

本出願の上記実施例による情報をプッシュするための方法は、ユーザの作業意図を解析し、知識グラフを用いてユーザに関連知識をプッシュすることにより、従業員の業務効率を向上させることができる。

引き続き図４を参照し、図４は、本出願による情報をプッシュするための方法の別の一実施例のフローチャート４００を示す。図４に示すように、本実施例の方法は以下のステップを含むことができる。

ステップ４０１：対象ユーザのユーザ識別子を取得する。
ステップ４０２：ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、対象ユーザの作業意図を取得する。

本実施例において、ユーザ識別子が事前に設定された条件を満たす場合、具体的には、ステップ４０２１～４０２３の少なくとも１つの方法によって、対象ユーザの作業意図を取得することができる。

ステップ４０２１：ユーザ入力が検出されたことに応答して、ユーザ入力を解析し、作業意図を確定する。

実行主体はユーザ入力を検出した場合、ユーザ入力を解析することができる。解析結果に基づいて、作業意図を確定する。ここで、ユーザ入力は、使用する端末を介してユーザが入力した任意の情報であり得、ユーザ入力は、文字形式の入力、音声形式の入力、ビデオ形式の入力などを含み得る。ユーザ入力に対する実行主体の解析には意味解析、音声認識、ビデオ処理などが含まれる。上記の解析によって、実行主体はユーザが入力した意味情報を確定し、前記意味情報に対して意図認識を行って、作業意図を取得することができる。例えば、ユーザが検索エンジンを介して「会議録の書き方」というクエリを入力した場合、クエリの解析によって、ユーザの作業意図が「会議録を書く」ことであることがわかる。具体的には、実行主体は、ステップ４０２１１を介してユーザ入力を解析することができる。

ステップ４０２１１：ユーザ入力に対応する文字情報を確定し、文字情報に対して単語分割を実行し、各分割単語に品詞のアノテーションを付け、各分割単語、各分割単語の品詞および各分割単語の上位概念に基づいて、作業意図を確定する。

本実施例では、実行主体は、まず、ユーザ入力に対応する文字情報を確定することができる。具体的には、ユーザ入力が音声の場合、音声認識によって、音声に対応する文字情報を確定することができる。ユーザ入力が画像の場合、光学テキスト認識によって、画像に対応する文字情報などを確定することができる。次に、実行主体は文字情報に対して単語分割を実行して複数の単語を取得することができる。そして、得られた各単語に品詞のアノテーションを付ける。品詞には名詞、動詞、形容詞などが含まれる。最後に、各分割単語、各分割単語の品詞および各分割単語の上位概念に基づいて、作業意図を確定する。例えば、ユーザ入力が「如流小紅点需求開発」の場合、単語分割によって、各単語「如流」、「小紅点」、「需求」、「開発」を得る。対応する品詞はそれぞれ「修飾詞」、「名詞」、「名詞」、「動詞」である。対応する各上位概念は、「インテリジェントオフィスソフトウェア」、「専門用語」、「専門用語」、および「シーンイベント」である。上記各情報によって、実行主体は、ユーザの作業意図がインテリジェントオフィスソフトウェアにおける専門用語である「小紅点」向けの開発であることを確定することができる。

ステップ４０２２：ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、対象ユーザのタスク情報を取得し、タスク情報を解析して作業意図を確定する。

ユーザ入力が検出されなかった場合、実行主体は対象ユーザのタスク情報を取得することもできる。ここで、タスク情報は、対象ユーザがあるアプリケーションを介して設置したものであってもよく、音声によって入力されたものであってもよい。例えば、タスク情報が１０：００から１０：３０まで会議、または「私は１０時から１０時半まで会議があります」などであり得る。ユーザのタスク情報を解析することにより、ユーザの作業意図を確定することができる。例えば、タスク情報に対して単語分割を行って、分割された単語「会議」に対応する時間情報「１０時から１０時半」を得る。実行主体は、作業意図が「会議に参加する」ことであると確定することができる。

ステップ４０２３：ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、対象ユーザの閲覧情報を取得し、閲覧情報に基づいて作業意図を確定する。

別のケースにおいて、ユーザ入力が検出されなかった場合、実行主体は対象ユーザの閲覧情報を取得することもできる。具体的には、実行主体は、端末に実装された画像採集装置を介して対象ユーザの頭部画像を採集し、頭部姿勢および眼球位置に基づいて、対象ユーザが閲覧する位置を確定することができる。端末に表示された閲覧ページの対応位置を合わせて、対象ユーザの閲覧情報を確定することができる。あるいは、実行主体は、マウスの矢印の位置を検出することで、上記位置に対応する情報を閲覧情報として使用することもできる。閲覧情報を確定した後、閲覧情報に対して単語分割および意味解析などの処理を実行して、対応する作業意図を確定することができる。

ステップ４０３：ユーザ識別子および知識グラフに基づいて関連エンティティを確定し、関連エンティティの関連情報において知識のタイプタグと、作業意図とに基づいて、対象知識を確定し、対象知識を対象情報とする。

本実施例において、実行主体は、ユーザの作業意図を確定した後、知識グラフを検索することにより、ユーザ識別子に関連するエンティティを確定することができる。ここで、関連エンティティは、ユーザ識別子に対応するエンティティと関連付けられるエンティティであってもよい。例えば、ユーザ識別子に対応するエンティティがユーザＡであり、関連エンティティはユーザＡと同じチームに属するユーザＢに対応するエンティティであってもよい。そして、実行主体は、関連エンティティの関連情報における知識のタイプタグと、作業意図とに基づいて、対象知識を確定することができる。本実施例において、知識グラフにおける各々のエンティティは関連情報を含み、関連情報は、エンティティの様々な情報を記述するためのエンティティのメタデータであってもよい。例えば、関連情報は、ユーザの名前、入社時間、参加したプロジェクト、所属チーム、発表した論文、提出した特許、習得ツール、編集したコードなどを含んでもよい。うち、論文、特許、ツール、コードなどは関連情報中の知識とされてもよく、各々の知識はタイプタグを有する。例えば、論文、特許のタイプタグは「論文／特許」とされてもよく、編集したコードのタイプは「使用例」などとされてもよい。実行主体は、作業意図と同じタイプタグの知識を対象情報としてもよい。

具体的な事例で説明すると、ユーザは、オフィスソフトウェアにより検索文「従業員ＡがプロジェクトＢにおいてグラフ分野においてどの特許を出願しましたか？」と記載し、実行主体は、エンティティが従業員エンティティ（従業員Ａ）、プロジェクトエンティティ（プロジェクトＢ）、および知識ポイントエンティティ（知識グラフ）を含み、作業意図が特許検索であることを解析によって得ることができる。実行主体は、上記従業員エンティティおよび知識グラフに基づいて、１次関係、すなわちプロジェクトメンバーおよびプロジェクトＢを見付けることができる。そして、二次関係に基づいて、知識グラフにおける属性エッジ関係を検討して知識グラフである知識ポイントを見付け出し、最後に、知識グラフである知識ポイントの関連情報における特許をマッチングして、対応する特許を見付け出すことができる。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、上記知識グラフは図４に示されていない以下のステップ、即ち、対象企業の従業員情報、従業員が所属するチーム情報、担当プロジェクト情報、およびプロジェクトに対応する知識ポイントセットを取得するステップと、前記従業員情報、前記チーム情報、プロジェクト情報、および知識ポイントセットに基づいて知識グラフを構築するステップとにより、知識グラフを構築することができる。

本実施形態において、実行主体は、対象企業の従業員情報、従業員が所属するチーム情報、担当プロジェクト情報、およびプロジェクトに対応する知識ポイントセットにより、各従業員、各チーム、各プロジェクト、および各知識ポイントを知識グラフにおけるエンティティとし、各エンティティ間の関係を解析することによって知識グラフを構築することができる。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、知識グラフを構築する際、実行主体はまた、知識ポイントに関連するドキュメントセットを取得し得る。ここで、ドキュメントは、ユーザによって発表された文章、特許、業務概要、または業務レポートなどであり得る。実行主体は、ドキュメントセットにおける各ドキュメントを分類することもできる。分類する際、実行主体はドキュメントのタイトルまたは本文に従ってドキュメントを分類でき、分類はテーマタグの形式で具現できる。例えば、あるドキュメントのタイトルが「自然言語処理アプリケーションの概要」の場合、テーマタグには「自然言語処理」と「業務概要」を含んでもよい。実行主体は、分類されたドキュメントを知識グラフにおける知識ポイントエンティティに関連付けることもできる。例えば、知識グラフのあるエンティティが従業員であり、関連する知識ポイントエンティティに「自然言語処理」が含まれる。その場合、実行主体は当該従業員が発表した「自然言語処理」に関連する論文または特許を取得するとともに、上記論文または特許を知識ポイントエンティティ「自然言語処理」に関連付けることができる。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、実行主体はまた、取得された各ドキュメントの品質を確定して、低品質のドキュメントをフィルタリングすることができる。具体的には、実行主体は、取得したドキュメント情報に対して低品質文章の認識を実行することができる。低品質の文章には、文字数が所定しきい値未満の文章、タイトルが本文に関連していない文章などが含まれる。さらに、実行主体は、取得したドキュメントの品質に対しランク付けを行うこともでき、すなわち、ドキュメントの品質に基づいてドキュメントに対してランク付けを行うことができる。具体的には、実行主体は、ドキュメントに含まれる文字と画像との比率、タイトルと本文との関連性、画像の明瞭さなどに基づいて、ドキュメントの品質に対してランク付けすることができる。さらに、実行主体は、ドキュメントの品質に応じて情報をプッシュする際の知識の順序を確定することもできる。なお、ユーザに知識を推薦する際、ドキュメントの品質が高いほどランク順位が高くなり、それによりユーザがより高品質の知識または情報を取得できるようになる。

ステップ４０４：対象情報を対象ユーザにプッシュする。
本出願の上記実施例による情報をプッシュするための方法は、ユーザが入力した場合およびユーザが入力していない場合に、ユーザの作業意図を確定し、知識グラフを合わせて、ユーザに適当な情報をプッシュすることができ、ユーザの業務効率を向上させることができる。

さらに図５を参照し、上記各図に示された方法に対する実施として、本出願は情報をプッシュするための装置の一実施例を提供し、該装置の実施例は図２に示された方法の実施例と互いに対応し、該装置は様々な電子機器に適用可能である。

図５に示すように、本実施例の情報をプッシュするための装置５００は第１取得ユニット５０１、第２取得ユニット５０２、情報確定ユニット５０３、および情報プッシュユニット５０４を含む。

第１取得ユニット５０１は、対象ユーザのユーザ識別子を取得するように構成される。
第２取得ユニット５０２は、ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、対象ユーザの作業意図を取得するように構成される。

情報確定ユニット５０３は、ユーザ識別子、作業意図および事前に構築した知識グラフに基づいて、対象情報を確定するように構成される。

情報プッシュユニット５０４は、対象情報を対象ユーザにプッシュするように構成される。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、第２取得ユニット５０２はさらに、ユーザ入力が検出されたことに応答して、ユーザ入力を解析し、作業意図を確定するように構成される。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、第２取得ユニット５０２はさらに、ユーザ入力に対応する文字情報を確定し、文字情報に対して単語分割を実行し、各分割単語に品詞のアノテーションを付け、各分割単語、各分割単語の品詞および各分割単語の上位概念に基づいて、作業意図を確定するように構成される。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、第２取得ユニット５０２はさらに、ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、対象ユーザのタスク情報を取得し、タスク情報を解析して、作業意図を確定するように構成される。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、第２取得ユニット５０２はさらに、ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、対象ユーザの閲覧情報を取得し、閲覧情報に基づいて、作業意図を確定するように構成される。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、知識グラフにおいてエンティティの関連情報は知識のタイプタグを含む。情報確定ユニット５０３はさらに、ユーザ識別子および知識グラフに基づいて関連エンティティを確定し、関連エンティティの関連情報における知識のタイプタグと、作業意図とに基づいて対象知識を確定し、対象知識を対象情報とするように構成され得る。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、装置５００は、対象企業の従業員情報、従業員が所属するチームの情報、担当プロジェクト情報およびプロジェクトに対応する知識ポイントセットを取得し、従業員情報、チーム情報、プロジェクト情報、および知識ポイントセットに基づいて知識グラフを構築するように構成される図５に示されていないグラフ構築ユニットをさらに含み得る。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、装置５００は、知識ポイントセットにおいて各知識ポイントに関連するドキュメントセットを取得し、各ドキュメントを分類し、分類されたドキュメントを知識グラフにおける知識ポイントエンティティに関連付けるように構成される図５に示されていないドキュメント処理ユニットをさらに含み得る。

本実施例のいくつかのオプション的な実施形態において、ドキュメント処理ユニットは、ドキュメントセットにおける各ドキュメントの品質を確定し、各ドキュメントの品質に基づいて各ドキュメントを処理するようにさらに構成され得る。

情報をプッシュするための装置５００に記載されているユニット５０１からユニット５０５がそれぞれ図２に記載されている方法の各々のステップに対応することを理解すべきである。したがって、上記の情報をプッシュするための方法に対して説明した操作および特徴は同様に装置５００およびそれに含まれるユニットにも適用可能であり、ここではその説明を繰り返さない。

本出願の実施例によれば、本出願はさらに電子機器および可読記憶媒体を提供している。

図６に示すように、本出願の実施例による情報をプッシュするための方法を実行する電子機器のブロック図である。電子機器は、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークベンチ、パーソナル・デジタル・アシスタント、サーバ、ブレードサーバ、メインフレームコンピュータ、その他の適切なコンピュータなど、様々な形態のデジタルコンピュータを表すことを目的としている。電子機器は、パーソナル・デジタル・アシスタント、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、およびその他類似のコンピューティングデバイスなど、様々な形態のモバイルデバイスを表すこともできる。本明細書に示されているコンポーネント、それらの接続と関係、およびそれらの機能は単なる例であり、本明細書で説明および／または要求されている本出願の実施を制限するものではない。

図６に示すように、該電子機器は、１つまたは複数のプロセッサ６０１、メモリ６０２、および高速インターフェースおよび低速インターフェースを含む様々なコンポーネントを接続するためのインターフェースを含む。各コンポーネントは、互いに異なるバスで接続されており、共通のマザーボードに実装されていてもよく、または必要に応じて他の形態で実装されていてもよい。プロセッサは、電子機器内で実行される指令を処理することができ、メモリ内またはメモリに格納されて外部の入力／出力装置（インターフェースなどに接続された表示装置）にＧＵＩのグラフィック情報を表示させる指令を含む。他の実施形態では、必要に応じて、複数のプロセッサおよび／または複数のバスを複数のメモリおよび複数のメモリと共に使用してもよい。

同様に、複数の電子機器を接続することができ、それぞれの機器はいくつかの必要な操作（例えば、サーバアレイ、一組のブレードサーバ、またはマルチプロセッサシステムとして）を提供する。図６では一つのプロセッサ６０１を例とする。

メモリ６０２は本出願による非一時的コンピュータ可読記憶媒体である。前記メモリは、少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な指令を格納しており、前記少なくとも１つのプロセッサに本出願による情報をプッシュするための方法を実行させる。本出願の非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、本出願による情報をプッシュするための方法の実行をコンピュータに実行させるためのコンピュータ指令を格納する。

メモリ６０２は、非一時的コンピュータ可読記憶媒体として、本出願の実施例における情報をプッシュするための方法の実行に対応するプログラム指令／モジュール（例えば、図５に示す第１取得ユニット５０１、第２取得ユニット５０２、情報確定ユニット５０３および情報プッシュユニット５０４）など、非一時的なソフトウェアプログラム、非一時的なコンピュータ実行可能プログラム、およびモジュールを格納することができる。プロセッサ６０１は、メモリ６０２に格納されている非一時的なソフトウェアプログラム、指令およびモジュールを動作させることにより、サーバの様々な機能アプリケーションおよびデータ処理を実行し、すなわち上記方法の実施例における情報をプッシュするための方法の実行を実現する。

メモリ６０２は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの機能を実行するために必要なアプリケーションプログラムを格納し得るプログラム記憶領域と、情報をプッシュするための方法を実行する電子機器の使用によって作成されたデータなどを格納し得るデータ記憶領域とを含むことができる。また、メモリ６０２は、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよく、さらに、例えば、少なくとも１つの磁気ディスク記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス、またはその他の非一時的なソリッドステート記憶装置などの非一時的メモリを含むことができる。いくつかの実施例において、メモリ６０２は、プロセッサ６０１に対して遠隔に設けられたメモリを選択的に含んでもよく、これらのリモートメモリはネットワークを介して情報をプッシュするための方法を実行する電子機器に接続されてもよい。上記ネットワークの実例はインターネット、イントラネット、ローカルエリアネットワーク、モバイル通信ネットワークおよびそれらの組み合わせを含むがこれらに限定されない。

情報をプッシュするための方法を実行する電子機器はさらに入力装置６０３および出力装置６０４を含むことができる。プロセッサ６０１、メモリ６０２、入力装置６０３および出力装置６０４は、バスまたはその他の形態で接続されていてもよく、図６ではバスを介して接続されている例を示している。

入力装置６０３は、入力された数字または文字情報を受信でき、情報をプッシュするための方法を実行する電子機器のユーザ設定や機能制御に関するキー信号入力を生成することができ、例えば、タッチパネル、キーパッド、マウス、トラックパッド、タッチパッド、ポインティングスティック、１つまたは複数のマウスボタン、トラックボール、ジョイスティックなどの入力装置を含む。出力装置６０４は、表示装置、補助照明装置（例えば、ＬＥＤ）、触覚フィードバック装置（例えば、振動モータ）などを含み得る。該表示装置は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイおよびプラズマディスプレイを含むがそれらに限定されない。いくつかの実施形態において、表示装置はタッチスクリーンであってもよい。

ここで記述するシステムおよび技術の様々な実施形態はデジタル電子回路システム、集積回路システム、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、および／またはそれらの組み合わせにおいて実施することができる。これら様々な実施形態は以下を含むことができる。一つまたは複数のコンピュータプログラムにおいて実施され、該一つまたは複数のコンピュータプログラムは少なくとも一つのプログラマブルプロセッサを含むプログラム可能なシステムで実行、および／または解釈されてもよく、該プログラマブルプロセッサは、専用または汎用のプログラマブルプロセッサであってもよく、ストレージシステム、少なくとも１つの入力装置、および少なくとも１つの出力装置からデータおよび指令を受信するとともに、データおよび指令を該ストレージシステム、該少なくとも一つの入力装置、および該少なくとも一つの出力装置に伝送することができる。

これらのコンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、またはコードとも呼ばれる）は、プログラマブルプロセッサの機械命令を含み、これらのコンピュータプログラムを高度なプロセスおよび／またはオブジェクト指向プログラミング言語、および／またはアセンブリ言語／機械語で実施することができる。本明細書で使用されているように、用語「機械可読媒体」および「コンピュータ可読媒体」は、機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサに提供するための任意のコンピュータプログラム、デバイスおよび／または装置（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ））を意味し、機械可読信号としての機械命令を受信する機械可読媒体を含む。用語「機械可読信号」は機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサに提供するための任意の信号を指す。

ユーザとのインタラクションを提供するために、コンピュータ上で、明細書で説明したシステムおよび技術を実施してもよく、該コンピュータは、ユーザに情報を表示するための表示装置（例えば、陰極線管（ＣＲＴ）またはＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）、およびユーザがコンピュータに入力を提供するためのキーボードおよびポインティングデバイス（例えば、マウスまたはトラックボール）を有する。他の種類の装置はユーザとのインタラクションを提供するために用いられてもよく、例えば、ユーザへのフィードバックは任意の形態のセンシングフィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、または触覚フィードバック）であってもよく、任意の形態（音入力、音声入力または触覚入力を含む）でユーザからの入力を受信することができる。

本明細書で説明されるシステムおよび技術は、バックグラウンドコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、データサーバとして）、または、ミドルウェアコンポーネントを含むコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバ）、または、フロントエンドコンポーネント（例えば、グラフィカルユーザインタフェースまたはウェブブラウザを備えたユーザコンピュータは、ユーザが該グラフィカルユーザインタフェースまたは該ウェブブラウザを介して、本明細書で説明するシステムおよび技術の実施形態とやりとりすることができる）、または、これらのバックグラウンドコンポーネント、ミドルウェアコンポーネントまたはフロントエンドコンポーネント任意の組み合わせのコンピューティングシステムで実施することができる。また、システムのコンポーネントは、任意の形態または媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）を介して相互に接続することができる。通信ネットワークの例示として、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）およびインターネットを含む。

コンピュータシステムにはクライアントおよびサーバを含むことができる。クライアントとサーバは一般的に互いに離れており、通常は通信ネットワークを介してやりとりする。クライアントとサーバとの関係は、互いにクライアント－サーバの関係を持つコンピュータプログラムを対応するコンピュータに実行することによって生成される。

本出願の実施例の技術的手段によれば、ユーザの作業意図を解析し、知識グラフを用いてユーザに関連知識をプッシュすることにより、従業員の業務効率を向上させることができる。

なお、上述した様々な形態のフローを用いて、ステップを改めて並び替え、追加または削除を行うことができる。例えば、本出願に記載された各ステップは、本出願に開示された技術案の所望の結果が達成できる限り、並行して実行されてもよいし、順序に実行されてもよいし、異なる順番で実行されてもよい。本明細書はここで制限しない。

上記具体的な実施形態は、本出願の保護範囲を限定するものではない。設計要件および他の要因に従って、様々な修正、組み合わせ、副次的な組み合わせ、および置換を行うことができることを当業者は理解すべきである。本出願の趣旨および原理を逸脱せずに行われたあらゆる修正、均等置換および改善などは、いずれも本出願の保護範囲内に含まれるべきである。

Claims (21)

1. 対象ユーザのユーザ識別子を取得するステップと、
   前記ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、前記対象ユーザの作業意図を取得するステップと、
   前記ユーザ識別子、前記作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定するステップと、
   前記対象情報を前記対象ユーザにプッシュするステップとを含む、情報をプッシュするための方法。
2. 前記対象ユーザの作業意図を取得するステップは、
   ユーザ入力が検出されたことに応答して、前記ユーザ入力を解析し、前記作業意図を確定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記ユーザ入力を解析し、前記作業意図を確定するステップは、
   前記ユーザ入力に対応する文字情報を確定するステップと、
   前記文字情報に対して単語分割を行い、各分割単語に品詞のアノテーションを付けるステップと、
   各分割単語、各分割単語の品詞および各分割単語の上位概念に基づいて、前記作業意図を確定するステップとを含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記対象ユーザの作業意図を取得するステップは、
   ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、前記対象ユーザのタスク情報を取得するステップと、
   前記タスク情報を解析して、前記作業意図を確定するステップとを含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記対象ユーザの作業意図を取得するステップは、
   ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、前記対象ユーザの閲覧情報を取得するステップと、
   前記閲覧情報に基づいて、前記作業意図を確定するステップとを含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記知識グラフにおけるエンティティの関連情報は知識のタイプタグを含み、
   前記ユーザ識別子、前記作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定するステップは、
   前記ユーザ識別子および前記知識グラフに基づいて、関連エンティティを確定するステップと、
   前記関連エンティティの関連情報における知識のタイプタグと、前記作業意図とに基づいて対象知識を確定するステップと、
   前記対象知識を前記対象情報とするステップとを含む、請求項１に記載の方法。
7. 対象企業の従業員情報、従業員が所属するチーム情報、担当するプロジェクト情報およびプロジェクトに対応する知識ポイントセットを取得するステップと、
   前記従業員情報、前記チーム情報、前記プロジェクト情報および前記知識ポイントセットに基づいて、知識グラフを構築するステップとをさらに含む、請求項１に記載の方法。
8. 知識ポイントセットにおける各知識ポイントに関連するドキュメントセットを取得するステップと、
   各ドキュメントを分類し、分類されたドキュメントを前記知識グラフにおける知識ポイントエンティティに関連付けるステップとをさらに含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記ドキュメントセットにおける各ドキュメントの品質を確定するステップと、
   各ドキュメントの品質に基づいて、各ドキュメントを処理するステップとをさらに含む、請求項８に記載の方法。
10. 対象ユーザのユーザ識別子を取得するように構成される第１取得ユニットと、
    前記ユーザ識別子が予め設定された条件を満たすと判定されたことに応答して、前記対象ユーザの作業意図を取得するように構成される第２取得ユニットと、
    前記ユーザ識別子、前記作業意図および事前に構築された知識グラフに基づいて、対象情報を確定するように構成される情報確定ユニットと、
    前記対象情報を前記対象ユーザにプッシュするように構成される情報プッシュユニットとを備える、情報をプッシュするための装置。
11. 前記第２取得ユニットはさらに、
    ユーザ入力が検出されたことに応答して、前記ユーザ入力を解析し、前記作業意図を確定するように構成される、請求項１０に記載の装置。
12. 前記第２取得ユニットはさらに、
    前記ユーザ入力に対応する文字情報を確定し、
    前記文字情報に対して単語分割を行い、各分割単語に品詞のアノテーションを付け、
    各分割単語、各分割単語の品詞および各分割単語の上位概念に基づいて、前記作業意図を確定するように構成される、請求項１１に記載の装置。
13. 前記第２取得ユニットはさらに、
    ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、前記対象ユーザのタスク情報を取得し、
    前記タスク情報を解析して、前記作業意図を確定するように構成される、請求項１０に記載の装置。
14. 前記第２取得ユニットはさらに、
    ユーザ入力が検出されなかったことに応答して、前記対象ユーザの閲覧情報を取得し、
    前記閲覧情報に基づいて、前記作業意図を確定するように構成される、請求項１０に記載の装置。
15. 前記知識グラフにおけるエンティティの関連情報は知識のタイプタグを含み、
    前記情報確定ユニットはさらに、
    前記ユーザ識別子および前記知識グラフに基づいて、関連エンティティを確定し、
    前記関連エンティティの関連情報における知識のタイプタグと、前記作業意図とに基づいて、対象知識を確定し、
    前記対象知識を前記対象情報とするように構成される、請求項１０に記載の装置。
16. 前記装置は、
    対象企業の従業員情報、従業員が所属するチーム情報、担当するプロジェクト情報およびプロジェクトに対応する知識ポイントセットを取得し、
    前記従業員情報、前記チーム情報、前記プロジェクト情報および前記知識ポイントセットに基づいて、知識グラフを構築するように構成されるグラフ構築ユニットをさらに備える、請求項１０に記載の装置。
17. 前記装置は、
    知識ポイントセットにおける各知識ポイントに関連するドキュメントセットを取得し、
    各ドキュメントを分類し、分類されたドキュメントを前記知識グラフにおける知識ポイントエンティティに関連付けるように構成されるドキュメント処理ユニットをさらに備える、請求項１６に記載の装置。
18. 前記ドキュメント処理ユニットはさらに、
    前記ドキュメントセットにおける各ドキュメントの品質を確定し、
    各ドキュメントの品質に基づいて、各ドキュメントを処理するように構成される、請求項１７に記載の装置。
19. 少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されるメモリとを備える情報をプッシュするための電子機器であって、
    前記メモリには、前記少なくとも１つのプロセッサにより実行可能な指令が格納されており、前記指令は、前記少なくとも１つのプロセッサにより実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに請求項１～９のいずれか１項に記載の方法を実行させる、電子機器。
20. コンピュータに請求項１～９のいずれか１項に記載の方法を実行させるためのコンピュータ指令が格納されている非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
21. プロセッサにより実行されると、請求項１～９のいずれか１項に記載の方法を実現する、コンピュータプログラム。

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