KR102475642B1 - 전자 장치 및 이의 냉난방 제어 방법 - Google Patents

전자 장치 및 이의 냉난방 제어 방법 Download PDF

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Abstract

본 개시는 센서 네트워크(Sensor Network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication) 및 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)을 위한 기술과 관련된 것이다. 본 개시는 상기 기술을 기반으로 하는 지능형 서비스(스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 헬스 케어, 디지털 교육, 소매업, 보안 및 안전 관련 서비스 등)에 활용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 냉난방 제어 방법은, 제1 시간 동안 온도 변화를 측정하여, 온도 변화율을 결정하는 단계, 기저장된 온도 변화율 및 밀집도 정보로부터, 결정된 온도 변화율에 대응하는 제1 밀집도 정보를 검출하는 단계 및 제1 밀집도 정보에 따라, 냉난방을 제어하는 것을 특징으로 하는 단계를 포함한다.

Description

전자 장치 및 이의 냉난방 제어 방법 { ELECTRONIC DEVICE FOR CONTROLLING AIR CONDITIONING THEREOF }
본 발명은 전자 장치 및 이의 냉난방 제어 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명에서는 공간의 환경에 따라 냉난방을 효율적으로 제어하는 전자 장치 및 이의 냉난방 제어 방법을 제안한다.
인터넷은 인간이 정보를 생성하고 소비하는 인간 중심의 연결 망에서, 사물 등 분산된 구성 요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 망으로 진화하고 있다. 클라우드 서버 등과의 연결을 통한 빅데이터(Big data) 처리 기술 등이 IoT 기술에 결합된 IoE (Internet of Everything) 기술도 대두하고 있다. IoT를 구현하기 위해서, 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라, 서비스 인터페이스 기술, 및 보안 기술과 같은 기술 요소들이 요구되어, 최근에는 사물 간의 연결을 위한 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication)등의 기술이 연구되고 있다.
IoT 환경에서는 연결된 사물들에서 생성된 데이터를 수집, 분석하여 인간의 삶에 새로운 가치를 창출하는 지능형 IT(Internet Technology) 서비스가 제공될 수 있다. IoT는 기존의 IT(information technology)기술과 다양한 산업 간의 융합 및 복합을 통하여 스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 스마트 그리드, 헬스 케어, 스마트 가전, 첨단의료서비스 등의 분야에 응용될 수 있다.
한편, IoT 환경의 일 실시 예로써, 에너지 효율은 극대화하면서 공간에 존재하는 발열 객체의 존부 및 외기의 온도에 따라 온도를 효율적으로 제어하기 위한 방법이 필요하다.
구체적으로 단순히 공간의 온도가 설정 온도에 맞춰지도록 냉난방기를 제어하는 것이 아니라, 다양한 요소를 고려하여 사용자가 쾌적함을 느끼면서 에너지 소모량은 감소시키기 위한 발명의 필요성이 대두하였다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 공간의 밀집도 및 외기의 온도 중 적어도 하나를 바탕으로 상기 공간의 냉난방을 제어하는 전자 장치 및 이의 냉난방 제어 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 냉난방 제어 방법은, 제1 시간 동안 온도 변화를 측정하여, 온도 변화율을 결정하는 단계, 기저장된 온도 변화율 및 밀집도 정보로부터, 상기 결정된 온도 변화율에 대응하는 제1 밀집도 정보를 검출하는 단계 및 상기 제1 밀집도 정보에 따라, 냉난방을 제어하는 것을 특징으로 하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는 저장부 및 제1 시간 동안 온도 변화를 측정하여, 온도 변화율을 결정하고, 상기 저장부에 저장된 온도 변화율 및 밀집도 정보로부터, 상기 결정된 온도 변화율에 대응하는 제1 밀집도 정보를 검출하며, 상기 제1 밀집도 정보에 따라, 냉난방을 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 전자 장치는 공간의 밀집도 및 외기의 온도 중 적어도 하나를 바탕으로 효율적으로 냉난방을 제어할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 냉난방 제어 시스템을 도시한 도면,
도 2는 밀집도에 따른 온도 상승률을 도시한 그래프,
도 3a 및 도 3b은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 외기의 온도, 공간의 현재 온도 및 온도 변화율을 측정하여 저장하는 방법을 나타내는 흐름도,
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 밀집도를 결정하고 상기 결정된 밀집도에 따라 냉난방을 제어하는 방법을 나타내는 흐름도,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 공간의 식별 정보를 아는 경우, 밀집도는 결정하고 상기 결정된 밀집도에 따라 냉난방을 제어하는 방법을 나타내는 흐름도,
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 공간의 식별 정보를 모르거나 알 수 없는 경우, 밀집도는 결정하고 상기 결정된 밀집도에 따라 냉난방을 제어하는 방법을 나타내는 흐름도,
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용률을 결정하는 방법을 나타내는 흐름도,
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따라 셋백 온도를 설정하는 방법을 나타내는 흐름도,
도 9a 및 도 9b는 냉난방 제어에 의한 온도 변화율을 도시한 그래프,
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 복수 개의 냉난방 장치가 존재하는 경우를 도시한 도면,
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 복수 개의 냉난방 장치가 존재하는 경우 냉난방 제어 영역을 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면,
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 복수 개의 냉난방 장치가 존재하는 경우 냉난방 제어 영역을 설정하는 방법을 나타내는 흐름도,
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 공간의 냉난방을 제어하는 전자 장치의 구성요소를 도시한 블록도,
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 냉난방기를 팬 모드(fan mode)로 제어하는 방법을 나타내는 흐름도, 그리고
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 냉난방기를 환기 모드로 제어하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 실시 예들은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 특정한 실시 형태에 대해 범위를 한정하려는 것이 아니며, 개시된 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 실시 예들을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 권리범위를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다." 또는 "구성되다." 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
실시 예에 있어서 ‘모듈’ 혹은 ‘부’는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의‘모듈’ 혹은 복수의‘부’는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 ‘모듈’ 혹은 ‘부’를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 냉난방 제어 시스템(100)을 도시한 도면이다. 구체적으로, 도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 다양한 기능을 위한 공간들로 구분되는 하나의 건물 및 이와 같은 건물의 냉난방기를 제어하는 냉난방 제어 시스템을 도시한 도면이다.
예를 들면, 도 1에 도시된 바와 같이, 건물의 냉난방 시스템을 제어하기 위한 제어 장치(110)가 존재할 수 있다. 도 1은 하나의 제어 장치(110)에 대해 도시하고 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 건물 또는 시스템의 규모 또는 상기 건물 또는 시스템의 제어 방법에 따라, 하나 이상의 전자 장치가 존재할 수 있음을 물론이다.
또한, 제어 장치(110)는 각종 정보를 저장하기 위한 저장부를 포함할 수 있다. 또는 제어 장치(110)는 각종 정보를 저장하고 있는 별도의 저장 서버와 통신을 수행할 수도 있다.
식당, 로비, 사무실 등으로 구분된 건물은 각 구분된 공간의 냉난방 장치를 제어하기 위한 제어 장치(110)로부터 제어 명령을 수신하고, 상기 각 구분된 공간의 환경에 대한 정보를 제어 장치(110)로 전송하기 위한 게이트 웨이(gate way, GW)와 같은 전자 장치(111 내지 118)를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 냉난방 장치를 제어하기 위한 제어 장치(110)가 각 구분된 공간마다 존재할 수 있다. 그리고 각 제어 장치(110)는 시스템(100)의 서버로부터 정보를 수신하여, 상기 수신된 정보에 따라 각 공간의 냉난방 시스템을 제어할 수도 있다.
구체적으로 본 발명에서는 냉난방을 제어하기 위한 공간의 밀집도 및 상기 공간의 외기의 온도 중 적어도 하나에 따라, 냉난방을 제어하는 방법에 대해 설명한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 일반적으로 여름철에는, 냉방을 하지 않는 경우 시간이 지남에 따라 공간의 온도가 상승하게 된다. 이때, 상기 공간 내에 발열하는 객체의 수가 증가함에 따라 상기 공간 온도의 상승률이 커질 수 있다.
이하에서는, 전자 장치가 제어하는 공간의 면적에 대해, 발열 객체가 차지하는 비율에 대한 정보를 밀집도 정보로 정의한다. 예를 들면, 발열 객체는 사람일 수 있다. 따라서, 공간의 밀집도는 상기 공간 내에 존재하는 사람의 수에 비례할 수 있다. 또한, 공간의 밀집도는 상기 공간에 최대로 존재할 수 있는 사람 수에 대한 현재 존재하는 사람 수의 비율에 대한 정보일 수 있다.
발열 객체가 사람인 것은 일 실시 예에 불과할 뿐, 사용 시 발열하는 각종 장치일 수도 있다. 예를 들면, 가정에 존재하는 발열 객체는 사람뿐만 아니라 냉장고, TV, 음향 기기 또는 조명 등을 포함할 수 있다.
크기가 정해진 임의의 공간의 온도는 일반적인 여름에, 도 2에 도시된 바와 같이, 밀집도가 a(200) 에서 c(220)로 커짐에 따라, 온도 상승률도 높아지게 된다.
또한, 밀집도가 a(200)인 경우보다 밀집도가 c(220)인 경우에는, 냉방에 의해 공간의 온도가 내려가는 데에도 많은 시간이 소요된다.
한편, 밀집도뿐만 아니라, 공간의 상황 및 외부 공기의 온도(외기의 온도)도 공간의 온도 상승률에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 콘크리트 벽으로 구성된 공간과 유리 벽으로 구성된 공간은 온도 변화율이 상이할 수 있다. 또는 동일하게 21도로 설정되어 냉난방이 가동 중인 공간이라도, 외기의 온도가 20도인 경우보다 외기의 온도가 30도인 경우에 설정된 온도인 21도에 도달하는데 까지 더 많은 시간 및 에너지를 소비하게 된다.
반면, 일반적인 겨울철에는, 난방을 하지 않는 경우 시간이 지남에 따라 공간의 온도가 하강하게 된다. 이때, 상기 공간 내에 발열하는 객체의 수가 증가함에 따라 상기 공간 온도의 하강률이 낮아질 수 있다. 따라서, 겨울철에는 상기 밀집도가 낮을수록 난방에 의해 공간의 온도가 올라가는 데에도 적은 시간이 소요된다. 따라서, 본 발명에서는 공간의 밀집도, 공간의 상황 및 외기의 온도 중 적어도 하나를 고려하여, 상기 공간의 냉난방을 제어하는 방법에 대해 구체적으로 설명한다. 도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 외기의 온도, 공간의 현재 온도 및 온도 변화율을 측정하여 저장하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
구체적으로, 도 3a는 각 공간의 존재하는 전자 장치가 데이터를 저장하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 단계 S300에서, 공간의 냉난방을 제어하는 전자 장치는 공간 내의 온도를 감지할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 온도센서 등을 포함할 수 있다. 그리고 상기 온도 센서 등을 이용하여 공간 내의 온도를 감지할 수 있다. 전자 장치는 상기 공간의 면적에 따라 복수개의 온도 센서를 기 설정된 간격으로 포함할 수도 있다.
단계 S305에서, 전자 장치는 감지된 온도와 설정 온도가 동일한지 여부를 판단할 수 있다. 동일하지 않은 경우, 단계 S310에서, 전자 장치는 기 설정된 시간 동안 온도 변화를 측정할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 온도 변화율을 결정할 수 있다.
그리고 단계 S315에서, 전자 장치는 외기의 온도를 감지할 수 있다. 전자 장치는 현재 온도, 온도 변화율(예를 들면, 현재 온도부터 기설정된 시간 동안 변화한 온도) 및 감지된 외기의 온도를 매핑하여 저장할 수 있다.
따라서, 단계 S320에서 전자 장치는 상기 외기의 온도, 감지된 온도 및 온도 변화율을 매핑하여 저장할 수 있다.
또는 전자 장치는 상기 외기의 온도, 감지된 온도 및 온도 변화율을 밀집도 정보 등과 매핑하여 저장할 수도 있다.
예를 들면, 각 공간의 전자 장치는 상기 데이터를 수집하는 동안 상기 공간 내의 사람의 수를 알고 있을 수 있다. 실시 예에 따라, 상기 공간이 별도의 식별 정보를 입력해야 입실할 수 있는 공간이라면(예를 들면, 회사의 사무실 또는 회의실 등) 상기 입력된 식별 정보에 따라 전자 장치는 상기 공간 내에 존재하는 사람의 수를 알 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예에 따라, 전자 장치는 별도의 센서를 구비하고, 사람 또는 사람이 소지한 모바일 장치로부터 감지할 수 있는 정보를 이용하여 사람의 수를 예측할 수도 있다.
상술한 방법 등에 의해, 사람의 수를 판별한 전자 장치는 상기 외기의 온도, 감지된 온도 및 온도 변화율과 이때의 사람의 수(밀집도 정보)를 함께 매핑하여 저장할 수 있다.
한편, 도 3b는 각 공간의 존재하는 전자 장치가 데이터를 제어 장치로 전송하여, 저장하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 단계 S325에서, 전자 장치(3000)는 상술한 바와 같이 공간 내 온도를 감지할 수 있다. 그리고 단계 S330에서, 전자 장치(3000)는 감지된 온도에 대한 정보를 제어 장치(3100)로 전송할 수 있다.
제어 장치(3100)는 각 공간에 존재하는 전자 장치들로부터 정보를 수신하고, 각 전자 장치로 냉난방 장치를 제어하기 위한 명령을 전송하거나 냉난방 장치로 직접 제어 명령을 전송하기 위한 장치이다. 예를 들면, 제어 장치(3100)는 건물마다 존재할 수 있다.
단계 S335에서, 제어 장치(3100)는 수신한 온도에 대한 정보를 저장할 수 있다.
단계 S340에서, 전자 장치(3000)가 공간의 환경에 대한 정보를 획득할 수 있다. 환경에 대한 정보는 상기 전자 장치(3000)가 존재하는 공간의 환경에 대한 각종 정보를 포함할 수 있다.
첫 번째로, 환경에 대한 정보는 공간 내의 기기 사용 정보를 포함할 수 있다. 공간 내에 컴퓨터, 프린터, 복사기, TV, 냉장고 또는 조명장치와 같은 기기가 많이 있을수록 발열량이 증가하여 공간의 온도 상승률이 증가할 수 있다.
따라서, 전자 장치(3000)는 공간의 온도를 상승시키는 요인으로, 공간 내의 기기 사용 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(3000)는 상기 공간의 에너지 사용량을 측정할 수 있다. 그리고 전자 장치(3000)는 상기 측정한 에너지 사용량의 평균값으로 상기 공간 내에 존재하는 전자 제품의 개수를 예측할 수 있다.
또는, 상기 공간을 사용하는 사용자가 직접 사용하는 기기의 개수에 대한 정보를 전자 장치(3000)에 입력하는 것도 가능하다.
한편, 홈 네트워크 기술의 발달로 공간 내에 존재하는 기기는 하나의 네트워크로 연결될 수 있다. 따라서, 공간의 네트워크에 접속한 기기의 개수로, 전자 장치(3000)가 공간의 기기의 개수에 대한 정보를 획득할 수도 있다.
두 번째로, 환경에 대한 정보는 공간의 상황 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 공간이 사무실인 경우, 근무자의 출근, 근무자의 퇴근, 청소 시간, 외부자의 방문과 같은 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 사무실에 구비된 출퇴근 장치로부터 전자 장치는 근무자의 출근, 퇴근 정보를 획득할 수 있다. 또한, 사용자의 입력에 의해, 전자 장치가 근무자의 출근, 퇴근, 청소, 외부자의 방문 등의 정보를 획득할 수도 있다.
세 번째로, 환경에 대한 정보는 공간의 외부 상황 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 외기의 온도를 비롯하여, 해, 눈, 비, 바람과 같은 날씨 정보를 획득할 수 있다.
단계 S345에서, 전자 장치(3000)는 상술한 바와 같은 다양한 환경에 대한 정보를 제어 장치(3100)로 전송할 수 있다. 그리고 단계 S350에서, 제어 장치(3100)는 전자 장치(3000)로부터 수신한 공간의 환경에 대한 정보를 저장할 수 있다.
단계 S355에서, 전자 장치(3000)는 기설정된 시간 동안 온도 변화량을 감지할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(3000)는 적어도 하나의 온도 센서를 이용하여, 공간의 온도 변화량을 감지할 수 있다.
그리고 단계 S360에서, 전자 장치(3000)는 감지된 온도 변화량에 대한 정보를 제어 장치(3100)로 전송할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(3000)는 10분 동안 상기 공간의 온도가 2도 변한 것을 감지한 경우, 전자 장치(3000)는 분당 온도 변화율을 0.2도라는 정보를 제어 장치(3100)로 전송할 수 있다.
단계 S365에서, 제어 장치(3100)는 온도 변화량에 대한 정보를 수신한 온도에 대한 정보 및 수신한 공간의 환경에 대한 정보와 매칭하여 저장할 수 있다. 제어 장치(3100)는 복수개의 전자 장치로부터 상술한 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 제어 장치(3100)는 공간별로 상기 공간의 환경에 대한 정보와 온도 변화율에 대한 정보를 매칭하여 저장할 수 있다. 제어 장치(3100)는 내부에 저장부를 포함하고 상술한 정보들을 저장할 수 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 제어 장치(3100)는 별도의 저장 서버에 데이터를 저장할 수도 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시 예에 따르면, 상술한 전자 장치 또는 제어 장치는 냉난방 장치를 가동하면서 발생하는 온도의 변화에 대한 정보도 함께 매핑하여 저장할 수 있다.
전자 장치가 온도 변화에 대한 정보를 함께 매핑하여 저장하는 경우를 예로 든다. 전자 장치는 상기 공간에 최대로 입실할 수 있는 사람의 수가 x명인데, 입실한 사람의 수가 0.5x명인 경우, 밀집도를 0.5로 결정할 수 있다. 그리고 전자 장치는 현재 온도는 25도이며, 외기의 온도는 32도인 것을 감지할 수 있다. 이때, 전자 장치는 밀집도 0.5에서 온도가 기준 시간 1분 내에 빠르게 상승하여 27도가 되었다면 온도 상승률을 분당 2도로 결정할 수 있다.
27도에서 냉방 장치가 ‘최대’로 가동되고 10분 뒤에 설정 온도 21도가 되었다면, 전자 장치는 온도 25도, 온도 상승률 2도, 외기의 온도 32도, 밀집도 0.5 및 냉방 “최대”에서 10분 동안 6도 하강을 매핑하여 저장할 수 있다.
전자 장치는 저장부를 포함할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 저장부에 상술한 매핑된 정보를 저장할 수 있다.
한편, 전자 장치는 상기와 같이 결정된 데이터를 상술한 바와 같은 제어 장치로 전송할 수도 있다. 따라서, 제어 장치는 후술하는 바와 같이 공간의 밀집도, 온도 변화율 또는 외기의 온도 중 적어도 하나를 판단하고, 판단 결과에 따라 냉난방을 제어하는 경우, 상기 저장된 정보를 이용하여 냉난방 제어 정도를 결정하고, 냉난방 장치를 제어하기 위한 명령을 전자 장치로 전송할 수 있다.
도 4a는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 밀집도를 결정하고 상기 결정된 밀집도에 따라 냉난방을 제어하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S400에서, 전자 장치는 공간 내의 온도를 감지할 수 있다. 그리고 단계 S405에서 전자 장치는 기설정된 시간 동안의 온도 변화를 측정할 수 있다. 예를 들어, 설정에 의해 온도 변화를 측정하는 시간이 1분으로 설정된 경우, 전자 장치는 1분 동안 온도가 얼마나 변했는지 측정할 수 있다.
그리고 단계 S410에서 전자 장치는 측정된 온도 변화율과 매칭되는 데이터가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치가 상술한 방법에 의해 외기의 온도, 감지된 온도 및 온도 변화율과 밀집도가 매핑된 정보를 저장하는 경우, 전자 장치는 저장된 데이터로부터, 측정된 온도 변화율과 매칭되는 데이터를 검색할 수 있다.
일치하는 정보가 존재하는 경우 또는 오차범위가 임계 범위 내인 정보가 존재하는 경우, 전자 장치는 단계 S415에서 상기 공간의 밀집도를 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 현재 온도(온도 변화의 시작 온도)는 25도이며, 외기의 온도는 32도인 것을 감지하고, 온도 상승률이 10분 동안 2도인 것을 감지하였다. 전자 장치는 현재 온도가 25도이고 외기의 온도가 32도인 조건에서, 10분 동안 1도 상승하면 밀집도가 0.2이고, 1.5도 상승하면 밀집도가 0.4이고, 2도 상승하면 밀집도가 0.5라는 정보 등을 이미 저장하고 있을 수 있다. 따라서, 전자 장치는 상기 정보로부터, 온도 변화율이 10분 동안 2도 상승하였으므로, 밀집도가 0.5라고 판단할 수 있다.
반면, 현재 온도(온도 변화의 시작 온도)는 17도이며, 외기의 온도는 0도인 것을 감지하고, 온도 하강률이 10분 동안 2도인 것을 감지하였다. 전자 장치는 현재 온도가 17도이고 외기의 온도가 0도인 조건에서 10분 동안 1분 하강하면 밀집도가 0.5이고, 1.5도 하강하면 밀집도가 0.4이고, 2도 하강하면 밀집도가 0.2라는 정보 등을 이미 저장하고 있을 수 있다. 따라서, 전자 장치는 상기 정보로부터, 온도 변화율이 10분 동안 2도 하강하였으므로, 밀집도가 0.2라고 판단할 수 있다.
그리고 단계 S420에서, 전자 장치는 밀집도에 따라 냉난방을 제어할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 밀집도에 비례 또는 반비례하여 냉난방의 세기를 결정할 수 있다. 밀집도가 클수록 공간 내에 존재하는 사람의 수가 많은 것으로 해석할 수 있으므로, 전자 장치는 밀집도가 클수록 냉방의 세기를 세게 하도록 제어할 수 있다. 반면, 겨울철에는, 전자 장치는 밀집도가 작을수록 공간의 온도 하강 속도가 높아지는 것으로 해석할 수 있으므로, 전자 장치는 밀집도가 작을수록 난방의 세기를 강하게 하도록 제어할 수 있다.
또는, 전자 장치는 상기 공간에 대해, 각 밀집도에서 냉난방 장치를 제어하기 위한 설정을 기저장하고, 판단된 밀집도에 따라 냉난방 장치를 제어할 수도 있다.
예를 들면, 전자 장치는 밀집도가 0.5이고 외기의 온도가 32도인 경우, 냉방을 “최대”로 가동해야 한다는 정보를 저장부로부터 획득할 수 있다. 그리고 전자 장치는 획득한 정보에 따라 냉방을 “최대”로 가동할 수 있다.
한편, 전자 장치는 상기 각 밀집도에서 냉난방 장치를 제어하기 위한 설정을 별도의 제어 장치 또는 저장 서버로부터 수신할 수도 있다. 예를 들면, 전자 장치는 밀집도 0.5 및 외기의 온도 32도에 대한 정보 등을 제어 장치 또는 저장 서버로 전송할 수 있다. 그리고 전자 장치는 제어 장치 또는 저장 서버로부터 밀집도 0.5 및 외기의 온도 32도에서는 냉방을 “최대”로 가동해야 한다는 제어 명령을 수신할 수 있다. 전자 장치는 수신된 제어 명령에 따라 냉방기를 제어할 수 있다.
반면, 전자 장치는 밀집도가 0.5이고 외기의 온도가 0도인 경우, 난방을 “중약”로 가동해야 한다는 정보를 저장부로부터 획득할 수 있다. 그리고 전자 장치는 획득한 정보에 따라 냉방을 “중약”로 가동할 수 있다.
한편, 전자 장치는 상기 각 밀집도에서 냉난방 장치를 제어하기 위한 설정을 별도의 제어 장치 또는 저장 서버로부터 수신할 수도 있다. 예를 들면, 전자 장치는 밀집도 0.5 및 외기의 온도 0도에 대한 정보 등을 제어 장치 또는 저장 서버로 전송할 수 있다. 그리고 전자 장치는 제어 장치 또는 저장 서버로부터 밀집도 0.5 및 외기의 온도 32도에서는 냉방을 “중약”로 가동해야 한다는 제어 명령을 수신할 수 있다. 전자 장치는 수신된 제어 명령에 따라 난방기를 제어할 수 있다.
이하에서는, 여름철을 기준으로 밀집도가 높아짐에 따라 온도 상승률이 증가하는 것을 전제로 설명한다. 그러나 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 이하의 내용은 겨울과 같은 시즌에는, 밀집도가 높아짐에 따라 온도 하강률이 감소하는 것으로 해석될 수 있다.
한편, 도 4b는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라, 전자 장치가 제어 장치로부터 밀집도 정보를 획득하는 방법을 나타내는 시퀀스도이다.
단계 S425에서, 전자 장치( 4000)는 공간 내 온도를 감지할 수 있다. 그리고 단계 S430에서, 전자 장치(4000)는 기설정된 시간 동안 온도 변화를 측정할 수 있다.
단계 S435에서, 전자 장치(4000)는 감지된 온도 및 온도 변화율에 대한 정보를 제어 장치(4100)로 전송할 수 있다. 제어 장치(4100)는 각 공간에 존재하는 전자 장치들로부터 정보를 수신하고, 각 전자 장치로 냉난방 장치를 제어하기 위한 명령을 전송하거나 냉난방 장치로 직접 제어 명령을 전송하기 위한 장치이다. 예를 들면, 제어 장치(4100)는 건물마다 존재할 수 있다.
제어 장치(4100)는 각 공간 내의 온도, 온도 변화율, 외기의 온도 및 밀집도에 대한 정보를 매핑하여 저장하는 저장부를 포함할 수 있다. 또는 제어 장치(4100)는 상술한 정보를 매핑하여 저장하는 별도의 저장 서버와 통신을 수행할 수 있다.
따라서, 단계 S440에서, 제어 장치(4100)는 저장부 또는 외부의 저장 서버로부터, 전자 장치로부터 수신한 온도 및 온도 변화율에 대응하는 밀집도 정보를 검색할 수 있다. 그리고 단계 S445에서, 제어 장치(4100)는 전자 장치(4000)로 검색된 밀집도 정보를 전송할 수 있다.
단계 S450에서, 전자 장치(4000)는 수신한 밀집도 정보를 바탕으로 공간의 냉난방을 제어할 수 있다.
전술한 바와 같이, 전자 장치(4000)는 밀집도 정보뿐만 아니라, 결정된 밀집도 정보에 대응하는 냉난방 제어 명령을 제어 장치(4100)로부터 함께 수신할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 공간의 식별 정보를 아는 경우, 밀집도를 결정하고 상기 결정된 밀집도에 따라 냉난방을 제어하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
전술한 방법에 의해, 전자 장치가 매핑 정보를 저장할 때, 상기 전자 장치가 냉난방을 제어하는 공간에 대한 식별 정보를 함께 매핑하여 저장할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 공간의 식별 아이디, 외기의 온도, 감지된 온도 및 온도 변화율과 밀집도 정보를 함께 매핑하여 저장할 수 있다.
같은 건물 내에 위치한 공간이더라도, 상기 공간이 회의실인지 식당인지 등에 따라 사람 수에 따라 변하는 온도 변화율이 상이할 수 있다. 따라서, 공간에 따라 상이한 냉난방 제어 정보를 획득하기 위해, 전자 장치는 공간에 대한 식별 정보를 상술한 온도에 대한 정보 및 밀집도 정보와 함께 매핑하여 저장할 수 있다.
단계 S500에서 전자 장치는 공간에 대한 식별 정보를 제어 장치 또는 저장 서버로 전송할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 상기 공간에 대한 ID를 제어 장치 또는 저장 서버로 전송할 수 있다.
공간에 대한 ID를 수신한 제어 장치 또는 저장 서버는 상기 ID에 대응하는 공간에서의 밀집도 정보 및 이와 매핑된 온도에 대한 정보를 검색할 수 있다. 그리고 제어 장치 또는 저장 서버는 상기 검색된 밀집도 정보 및 이와 매핑된 온도에 대한 정보를 전자 장치로 전송할 수 있다.
따라서, 단계 S510에서, 전자 장치는 서버로부터 온도 변화율에 따른 밀집도 정보를 수신할 수 있다.
수신된 정보를 바탕으로, 단계 S520에서 전자 장치는 공간의 밀집도를 결정한다. 그리고 단계 S530에서 전자 장치는 상기 밀집도가 0보다 큰지 판단할 수 있다.
밀집도가 0보다 크다는 것은, 상기 공간에 사람이 1명 이상 존재함을 나타낼 수 있다. 따라서, 전자 장치는 단계 S540에서, 밀집도에 따라 공간의 냉난방을 제어할 수 있다.
구체적으로 제어 장치 또는 저장 서버는 A 공간에 대한 공간 ID를 수신한 경우, A 공간에서는 외기의 온도가 28도이고 밀집도가 0.1-0.2인 경우 냉방의 세기를 “중약”으로 제어하며, 밀집도가 0.3인 경우 냉방의 세기를 “중”으로 제어하고, 밀집도가 0.5인 경우 냉방의 세기를 “강”으로 제어하며, 외기의 온도가 28도이고 밀집도가 0.6-0.8인 경우 냉방의 세기를 “최강”으로 제어한다는 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 전자 장치로 전송할 수 있다.
상기와 같은 정보를 수신한 전자 장치는 밀집도가 0보다 크므로 밀집도를 판단하고, 판단된 밀집도 및 수신한 정보를 이용하여 공간의 냉난방을 제어할 수 있다.
전자 장치가 밀집도 정보를 알 수 없는 경우, 도 4a 및 도 4b에서 설명한 바와 같은 방법으로 밀집도를 먼저 결정하고, 결정된 밀집도 및 상기 수신한 정보를 이용하여 공간의 냉난방을 제어할 수도 있다.
한편, 밀집도가 0인 경우, 상기 공간에 사람이 1명도 존재하지 않음을 나타낼 수 있다. 따라서, 전자 장치는 단계 S550에서, 셋백(setback) 온도를 계산할 수 있다. 셋백 온도는 사람이 존재하지 않는 빈 공간에 대해, 사람이 다시 존재하는 경우에 쾌적한 온도로 설정하기 위해 설정하는 온도를 의미할 수 있다.
그리고 단계 S560에서, 전자 장치는 셋백 온도에 따라 공간의 냉난방기를 제어할 수 있다. 밀집도가 0으로 판단되어, 셋백 온도를 설정하는 구체적인 방법은 후술한다.
상술한 바와 같이 공간에 대한 식별 정보를 서버로 전송하여 밀집도에 대한 정보를 수신하는 방법은 상기 공간이 밀폐된 공간일 때 주로 사용될 수 있다.
공간에 대한 식별 정보를 알 수 없거나 공간이 개방된 공간이라 식별 정보로 나타낼 수 없는 경우, 도 6과 같은 방법에 의해 전자 장치는 공간의 냉난방을 제어할 수 있다.
단계 S600에서, 전자 장치는 공간 내 온도 변화율을 결정할 수 있다. 예를 들어, 설정에 의해 온도 변화를 측정하는 시간이 1분으로 설정된 경우, 전자 장치는 1분 동안 온도가 얼마나 변했는지 측정할 수 있다.
그리고 단계 S610에서 전자 장치는 제어 장치 또는 저장 서버로부터 온도 변화율에 대응하는 밀집도 정보를 수신할 수 있다. 전술한 바와 같은 방법에 의해, 전자 장치는 제어 장치 또는 저장 서버에 저장된 외기의 온도, 감지된 온도 및 온도 변화율과 밀집도가 매핑된 정보로부터, 현재 감지된 외기의 온도, 현재 온도 및 온도 변화율과 일치되는 정보가 존재하는지 판단할 수 있다.
단계 S620에서, 전자 장치는 공간의 밀집도를 결정할 수 있다. 전자 장치가 감지한 각종 온도에 대한 정보를 제어 장치 또는 저장 서버로 전송하면, 상기 제어 장치 또는 저장 서버는 기저장된 정보로부터 수신된 각종 정보와 매칭되거나 오차범위 내에 존재하는 밀집도 정보를 획득할 수 있다.
전자 장치는 현재 온도(온도 변화의 시작 온도)는 25도이며, 외기의 온도는 32도인 것을 감지하고, 온도 상승률이 2도인 것을 감지하고, 감지한 정보를 제어 장치 또는 저장 서버로 전송한 경우를 예로 든다. 전자 장치 또는 제어 서버는 기저장된 정보로부터 수신한 온도에 대한 정보에 대응하는 밀집도를 검색하여, 밀집도를 0.5로 결정할 수 있다.
단계 S630에서, 전자 장치는 밀집도가 0보다 큰지 판단할 수 있다. 상술한 예시에 따라, 밀집도가 0.5인 경우 전자 장치는 밀집도가 0을 초과하는 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 단계 S640에서, 전자 장치는 밀집도에 따라 제어할 영역을 결정할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치는 사람이 소지한 것으로 예측되는 모바일 장치의 신호 세기를 센싱할 수 있다. 그리고 전자 장치는 신호 세기가 임계값 이상인 영역을 상기 밀집도에 따라 제어할 영역으로 결정할 수 있다.
따라서, 전자 장치는 신호 세기가 임계값 이상인 영역을 제어 대상 영역으로 설정하고, 상기 결정된 제어 대상 영역의 밀집도를 수신된 밀집도 0.5로 결정할 수 있다.
그리고 단계 S650에서, 전자 장치는 결정된 영역에 대응하는 냉난방기를 제어할 수 있다. 구체적으로 제어 장치 또는 저장 서버는 현재 온도(온도 변화의 시작 온도)는 25도이며, 외기의 온도는 32도인 경우, 밀집도가 0.1-0.2인 경우 냉방의 세기를 “중약”으로 제어하며, 밀집도가 0.3인 경우 냉방의 세기를 “중”으로 제어하고, 밀집도가 0.5인 경우 냉방의 세기를 “강”으로 제어하며, 외기의 온도가 28도이고 밀집도가 0.6-0.8인 경우 냉방의 세기를 “최강”으로 제어한다는 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 전자 장치로 전송할 수 있다.
상기와 같은 정보를 수신한 전자 장치는 판단된 밀집도 및 수신한 정보를 이용하여 공간의 냉난방을 제어할 수 있다.
한편, 전자 장치는 밀집도뿐만 아니라 공간의 환경 정보에 따른 냉난방 제어 명령을 제어 장치 또는 저장 서버로부터 수신할 수 있다. 또는, 전자 장치가 별도의 저장부를 포함하는 경우, 기저장된 데이터로부터 환경 정보에 따라 냉난방을 제어할 수도 있다.
예를 들면, 전자 장치가 공간의 에너지 사용량을 측정하거나 네트워크에 접속한 기기의 개수를 카운팅하여 획득한 기기의 개수가 많을수록, 전자 장치는 냉방의 강도를 세게하고, 난방의 강도를 약하게 하도록 냉난방기를 제어할 수 있다.
또한, 사무실과 같은 공간에서, 근무자의 출근 정보가 입력된 경우 전자 장치는 공간의 온도가 적정 온도 범위 내에 해당하도록 냉난방을 제어하는 명령을 획득할 수 있다. 또는, 전자 장치에 근무자의 출근 시간에 대한 정보가 기입력된 경우, 전자 장치는 근무자 출근 전에 공간의 온도가 적정 온도 범위 내에 해당하도록 냉난방을 제어할 수도 있다.
반면, 근무자의 퇴근 정보가 입력된 경우에는, 전자 장치는 공간의 온도를 적정 온도를 벗어나도 냉난방을 실행하지 않도록 제어할 수 있다.
또는 회의실과 같은 공간에서, 회의 스케줄이 기입력된 경우, 전자 장치는 밀집도가 0인 경우라도 회의 스케줄에 따라 냉난방기를 제어하여, 회의 시간에 적정 온도에 도달하도록 설정할 수 있다.
공간을 청소하는 시간이라는 정보가 입력되면, 전자 장치는 냉난방기의 환기 모드를 온(on)하도록 제어할 수 있다.
또한, 전자 장치는 기상청 서버와 같은 외부의 서버로부터 날씨 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 외기의 온도 및 비, 바람과 같은 상황 정보를 날씨 정보로 수신할 수 있다. 예를 들어, '비'라는 날씨 정보가 수신되면, 전자 장치는 냉난방기의 제습 모드를 함께 실행할 수 있다.
상술한 바와 같은 냉난방 제어 명령은 전자 장치로부터 환경 정보를 수신한 제어 장치 또는 저장 서버에서 생성될 수도 있다. 따라서, 전자 장치는 제어 장치 또는 저장 서버로부터 냉난방 제어 명령을 수신하여, 상술한 바와 같은 냉난방기 제어를 수행할 수 있다.
한편, 단계 S630에서의 판단결과, 밀집도가 0인 경우 단계 S640으로 진행할 수 있다. 단계 S640에서 전자 장치는 셋백 온도를 계산하고, 단계 S650 에서 전자 장치는 셋백 온도에 따라 공간의 냉난방기를 제어할 수 있다. 밀집도가 0으로 판단되어, 셋백 온도를 설정하는 구체적인 방법은 후술한다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용률을 결정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
전자 장치는 저장부에 저장된 데이터 또는 서버로부터 수신하는 정보를 이용하여 밀집도를 판단할 수 없는 경우, 공간의 사용률을 유추하고, 상기 유추한 사용률을 밀집도에 갈음하여 사용할 수 있다.
먼저, 단계 S700에서, 전자 장치는 특정 시간 동안 온도 변화를 감지할 수 있다. 그리고 단계 S710에서 전자 장치는 현재 시간에서 온도 변화율을 결정할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치는 1분 동안 온도가 2도 상승하였고, 그 결과 현재 27도라는 정보를 감지할 수 있다.
단계 S720에서, 전자 장치는 공간에 대한 최대 온도 변화율 및 최소 온도 변화율을 이용하여 현재 시간에서 공간의 사용률을 결정할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치는 제어 장치 또는 저장 서버로부터 현재 온도 27도에서 최대 온도 변화율 및 최소 온도 변화율과 각 온도 변화율에서의 밀집도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치는 현재 온도 27도까지 최대 온도 변화율은 5도이며 이때의 밀집도 정보는 0.7이고, 현재 온도 27도까지 최소 온도 변화율은 0.2도이며 이때의 밀집도 정보는 0.1이라는 정보를 획득할 수 있다.
따라서, 전자 장치는 감지된 온도 변화율은 2도이므로, 상기 정보로부터 비례적 인 계산을 통해 현재 공간의 사용률은 0.325라는 정보를 획득할 수 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시 예에 따르면, 공간의 크기와 상기 공간 내의 재실자의 수를 모르는 경우에도 상술한 방법을 사용할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치는 상기 공간의 온도 변화율에 대한 정보를 반복하여 수집할 수 있다.
그리고 수집된 정보에 따라, 최대 온도 변화율이 5도이고, 최소 온도 변화율이 0.2도인 경우, 전자 장치는 온도 변화율이 5도일 때 공간의 사용률이 1이고, 온도 변화율이 0.2도일 때 공간의 사용률이 0인 것으로 판단할 수 있다.
따라서, 임의의 시점에서 감지된 온도 변화율이 2도인 경우, 전자 장치는 기획득한 정보로부터 비례적인 계산을 통해, 현재 공간의 사용률은 0.375라는 정보를 획득할 수 있다.
한편, 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따라 셋백 온도를 설정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
밀집도 또는 사용률이 0으로 판단되거나, 부재중이라는 정보가 입력되면 전자 장치는 후술하는 방법에 의해 셋백 온도를 설정할 수 있다.
먼저, 단계 S800에서, 전자 장치는 공간에 대한 온도 변화율을 감지할 수 있다. 그리고 단계 S810에서, 전자 장치는 상기 공간의 외부의 온도를 감지할 수 있다.
단계 S820에서 전자 장치는 저장부 또는 외부의 서버로부터 수신하는 정보를 통해, 상기 온도 변화율 및 외부의 온도에 따라 특정 시간 내에 도달 가능한 적어도 하나의 온도를 결정할 수 있다.
전자 장치가 10분동안 온도가 2도 상승한 것을 감지하여, 현재의 온도를 27도로 감지하였으며, 현재 오후 2시 20분인 경우를 예로 든다.
전자 장치는 기저장된 정보로부터 냉방을 “최대”로 설정하여 15분 후 6도 하강, “최대”로 설정하여 10분 후 5.3도 하강, “최대”로 설정하여 5분 후 2도 하강, “최대”로 설정하여 1분 후 0.3도 하강, “강”으로 설정하여 10분 후 3도 하강, “강”으로 설정하여 5분 후 1.5도 하강, “중”으로 설정하여 15분 후 4도 하강, “중”으로 설정하여 10분 후 1.7도 하강, “중”으로 설정하여 5분 후 1.2도 하강, “약”으로 설정하여 20분 후 1.2도 하강, “약”으로 설정하여 15분 후 2도 하강, “약”으로 설정하여 5분 후 0.4도 하강과 같은 정보를 수신할 수 있다.
단계 S830에서 전자 장치는 타겟 시간에 따라 상기 적어도 하나의 온도에 도달하는데 필요한 에너지 소모량을 계산할 수 있다. 타겟 시간은 전자 장치에 설정된 스케줄에 따라 결정될 수 있다.
예를 들어, 전자 장치가 제어하는 공간이 회의실이고, 전자 장치는 오늘 제1 회의가 끝난 시간이 오후 2시이며, 제2 회의는 오후 2시 30분에 시작한다는 정보가 입력되어 있을 수 있다.
전자 장치는 2시 10분부터 2시 20분까지 온도가 2도 상승한 것을 감지하였으므로, 제2 회의가 시작하는 오후 2시 30분까지 냉방을 하지 않는 경우 추가적인 온도 상승이 있을 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 제2 회의가 시작되어 사용자가 입실하여도 쾌적함을 느낄 수 있도록 상기 회의실의 냉난방을 제어하는 타겟 시간을 2시 30분으로 결정할 수 있다.
구체적으로, 상기와 같이 획득한 정보로부터 전자 장치는 “최대”로 설정하여 10분 후 5.3도 하강하는 경우 예상 온도는 21.7도이고 사용자가 쾌적함을 느끼는 범위로 결정된 ‘comfort range’에 해당하는 온도이며, 이때 10분 동안 소모하는 에너지 소모량은 a인 것으로 결정할 수 있다.
그리고 전자 장치는 “강”으로 설정하여 10분 후 3도 하강하는 경우 예상 온도는 24도이고 사용자가 쾌적함을 느끼는 범위로 결정된 ‘comfort range’에 해당하는 온도이며, 이때 10분 동안 소모하는 에너지 소모량은 b인 것으로 결정할 수 있다.
한편, 전자 장치는 “중”으로 설정하여 10분 후 1.7도 하강하는 경우 예상 온도는 25.3도이고 ‘comfort range’에 해당하는 온도가 아닌 것으로 판단되면, 에너지 소모량을 계산하지 않을 수 있다.
또한, 전자 장치는 “중”으로 설정하여 5분 후 1.2도 하강하고 “최대”로 5분 동안 더 냉방하면 추가적으로 2도가 더 하강하여 23.8도가 되어 ‘comfort range’에 해당하는 온도이며, 이때 10분 동안 소모하는 에너지 소모량은 c인 것으로 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치는 다양한 냉방의 세기 및 냉방 시간에 따른 에너지 소모량을 계산할 수 있다. 그리고 단계 S840에서, 전자 장치는 에너지 소모량을 최소화하기 위한 온도를 결정할 수 있다.
예를 들어, 상술한 예시에서 에너지 소모량 a, b 및 c 중에서 가장 작은 값이 b라고 가정한다. 전자 장치는 에너지 소모량이 적고, 사용자가 쾌적함을 느끼는 ‘comfort range’에 해당하는 온도인 24도를 셋백 온도로 결정할 수 있다.
단계 S850에서 전자 장치는 상기 결정된 온도에 도달하도록 냉난방기를 제어할 수 있다. 상술한 바와 같이, b가 가장 작은 값인 경우, 전자 장치는 비록 밀집도가 0인 경우라도, 타겟 시간, 2시 30분에 공간의 온도가 셋백 온도 24도에 도달하기 위해, 2시 20분부터 10분 동안 냉방기를 “강”으로 제어할 수 있다.
한편, 도 9a 및 도 9b는 냉난방 제어에 의한 온도 변화율을 도시한 그래프이다.
본 발명의 일 실시 예에 따라, 도 9a 및 도 9b에 도시된 ‘comfort range’는 사용자가 쾌적함을 느끼는 범위를 나타낸다.
도 9a는 밀집도가 높음에도 불구하고 밀집도를 고려하지 않고 냉난방을 가동하는 실시 예의 온도 변화율을 나타낸 그래프이다. 밀집도를 고려하지 않고 온도 상승에 따라 냉방을 가동하고, 온도 하강에 따라 냉방을 중단하거나 난방을 가동하면, 도 9a의 그래프(910)와 같이 ‘comfort range’를 벗어나는 온도가 될 수 있다.
반면, 전술한 방법들에 의해 밀집도 및 외기의 온도 중 적어도 하나를 고려하여 공간의 냉난방을 제어하는 경우, 도 9b에 도시된 바와 같이, 공간의 온도를 ‘comfort range’ 범위 내에서 제어할 수 있게 된다.
예를 들어, 밀집도가 0보다 크고, 냉난방 제어에 의해 공간의 온도가 상기 ‘comfort range’ 내인 것으로 판단되면, 전자 장치는 냉난방 기기의 작동을 종료하도록 제어할 수 있다.
그리고 상기 냉난방 기기의 작동이 종료되면, 기설정된 시간 동안의 상기 공간의 온도에 대한 온도 변화율 및 외부의 온도를 감지할 수 있다.
상기 공간의 온도가 상기 ‘comfort range’를 벗어나는 것이 감지되면, 전자 장치는 상기 냉난방을 제어하기 위한 기기의 작동을 재개할 수 있다.
전자 장치는 외부의 온도 및 밀집도에 따라, 상술한 바와 같이 냉난방 기기의 작동을 종료하고 시작함에 따른 내부의 온도 변화율을 측정하고, 상기 측정된 결과를 상기 전자 장치 내부의 저장부에 저장하거나 서버에 전송할 수 있다.
그리고 상술한 방법에 의해 저장된 데이터에 의해, 전자 장치는 결정된 밀집도 및 측정된 외부의 온도에 따라, 공간의 온도가 ‘comfort range’를 벗어나지 않도록 제어할 수 있다. 한편, 도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 복수 개의 냉난방 장치가 존재하는 경우를 도시한 도면이다. 예를 들어, 전자 장치가 제어하는 공간이 사무실인 경우, 사무실 천장에 도시된 바와 같이 제1 냉난방 장치(1001) 내지 제24 냉난방 장치(1024)가 일정한 간격으로 배치될 수 있다.
도 11은, 도 10에 도시된 바와 같이 복수 개의 냉난방 장치가 존재하는 경우 냉난방 제어 영역을 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11의 도면 부호 1100은 밀집도가 0 초과로 감지된 영역을 나타낸다. 비교적 넓은 사무실과 같은 공간에서 일 영역에 밀집도가 0을 초과하고 나머지 영역은 0인 경우, 전자 장치가 전체 냉난방 장치(1001 내지 1024)를 가동하면 효율성이 떨어진다.
따라서, 전자 장치는 밀집도가 0을 초과하는 것으로 감지된 제1 영역(1110)에 대해 냉난방을 제어하고, 제어 결과에 따라, 냉난방 제어의 대상이 되는 영역을 제2 영역(1120)으로 변경할 수도 있다.
구체적으로 도 12의 흐름도를 참조하여 설명한다. 먼저, 단계 S1200에서, 전자 장치는 제1 영역의 밀집도가 0을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 판단 결과, 제1 영역의 밀집도가 0을 초과하면, 단계 S1210에서 전자 장치는 제1 영역에 대응하는 냉난방기를 제어할 수 있다. 구체적으로 전술한 바와 같이 제1 영역의 온도 변화율 및 외기의 온도 중 적어도 하나를 감지하고, 저장부 또는 서버로부터 상기 감지된 온도 변화율 및 외기의 온도 중 적어도 하나에 대한 정보를 수신하여 밀집도를 판단할 수 있다. 그리고 전자 장치는 판단된 밀집도에 따라 상기 제1 영역에 대응하는 냉난방기를 제어할 수 있다.
그리고 단계 S1220에서, 상기 제1 영역의 온도 변화율을 감지하고, 단계 S1230에서, 상기 감지된 온도 변화율이 타겟 온도 범위를 벗어나는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 타겟 온도 범위는 전술한 바와 같은 ‘comport range’일 수 있다. 또는 타겟 온도 범위는 사용자에 의한 설정 온도일 수도 있다.
한편, 판단 결과, 제1 영역의 온도 변화에 따라 상기 제1 영역의 온도가 타겟 온도 범위 내에 해당하지 않는 경우, 전자 장치는 단계 S1240에서, 전자 장치는 제1 영역을 포함하는 제2 영역에 대응하는 냉난방기를 제어할 수 있다.
구체적으로, 전자 장치는 제1 영역의 온도 변화에 따라 상기 제1 영역의 온도가 타겟 온도 범위 내에 해당하지 않는 경우, 제1 영역의 밀집도가 높아 더 많은 개수의 냉난방 장치를 가동해야 상기 제1 영역의 온도를 제어할 수 있는 것으로 판단할 수 있다.
따라서, 제1 영역의 온도 변화에 따라 상기 제1 영역의 온도가 타겟 온도 범위 내에 해당하지 않는 경우, 전자 장치는 제1 영역을 포함하는 더 넓은 영역인 제2 영역에 대응하는 냉난방기를 제어할 수 있다.
한편, 도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 공간의 냉난방을 제어하는 전자 장치(1300)의 구성요소를 도시한 블록도이다. 공간의 냉난방을 제어하는 전자 장치(1300)는 각 구분된 공간의 냉난방 장치를 제어하기 위한 서버 또는 제어 장치로부터 제어 명령을 수신하고, 상기 각 구분된 공간의 환경에 대한 정보를 서버로 전송하기 위한 게이트 웨이를 포함할 수 있다.
전자 장치(1300)는 통신부(1310), 온도 측정부(1320), 저장부(1330) 및 제어부(1340)을 포함할 수 있다.
통신부(1310)는 외부의 저장부, 서버 또는 냉난방 장치와 유선 또는 무선의 방식으로 통신을 수행할 수 있다. 구체적으로 전자 장치(1300)는 통신부(1310)를 통해 외부의 서버로부터 외기의 온도, 감지된 온도 및 온도 변화율이 매핑된 정보를 수신할 수 있다. 또한, 전자 장치(1300)는 통신부(1310)를 통해 냉난방 장치로 제어 명령을 전송할 수 있다.
온도 측정부(1320)는 전자 장치(1300)가 제어하는 공간 또는 공간의 외부 온도를 측정할 수 있다. 예를 들면, 온도 측정부(1320)는 복수의 온도 센서를 포함할 수 있다. 따라서, 전자 장치(1300)는 온도 측정부(1320)를 통해 공간, 공간의 일 영역 및 외기의 온도를 감지할 수 있다.
저장부(1330)는 각종 정보를 저장하기 위한 구성요소이다. 저장부(1330)는 도 13에 도시된 바와 같이 전자 장치(1300) 내에 포함될 수 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 전자 장치(1300)는 외부의 저장 서버 또는 데이터 베이스(data base)를 구비하고, 상기 저장 서버 또는 데이터 베이스에 각종 정보를 저장할 수 도 있다.
한편, 제어부(1340)는 전자 장치(1300)를 전반적으로 제어할 수 있다. 제어부(1340)는 온도변화율 결정부(1341), 밀집도 정보 결정부(1342) 및 냉난방기 제어부(1343)와 같은 별도의 하드웨어 모듈을 적어도 하나 포함할 수 있다. 그러나 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 상술한 바와 같은 모듈은 소프트웨어, 어플리케이션 또는 프로그램으로 구현될 수도 있다.
제어부(1340)는 온도변화율 결정부(1341)를 통해 기설정된 제1 시간 동안 온도 변화를 측정하여, 온도 변화율을 결정할 수 있다. 그리고 제어부(1340)는 밀집도 정보 결정부(1342)를 통해 저장부(1330)에 저장된 온도 변화율 및 밀집도 정보로부터, 상기 결정된 온도 변화율에 대응하는 제1 밀집도 정보를 결정할 수 있다.
제어부(1340)는 냉난방기 제어부(1343)를 통해 상기 결정된 제1 밀집도 정보에 따라, 공간의 냉난방을 제어할 수 있다. 예를 들면, 제어부(1340)는 통신부(1310)를 통해 냉난방기를 제어하기 위한 제어 명령을 전송할 수 있다.
이때, 상기 밀집도 정보는, 상기 전자 장치가 제어하는 공간에 대해, 발열 객체가 차지하는 비율에 대한 정보를 의미할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따라, 발열 객체는 사용자를 의미할 수 있다. 그러나 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 발열 객체는 개나 고양이와 같은 동물, 조명기기나 전자 제품 같은 전자 장치를 포함할 수 있다.
한편, 제어부(1340)는 상기 전자 장치(1300)가 제어하는 공간에 대한 식별 정보를 서버로 전송하고, 상기 온도 변화율을 상기 서버로 전송하도록 상기 통신부(1310)를 제어할 수 있다.
그리고 제어부(1340)는 상기 서버로부터 상기 식별 정보 및 상기 온도 변화율을 바탕으로 판단된 제2 밀집도 정보를 수신하도록 상기 통신부(1310)를 제어할 수 있다.
제어부(1340)는 상기 제2 밀집도 정보에 따라, 상기 공간의 냉난방을 제어할 수 있다.
한편 제어부(1340)는 상기 온도 변화율을 서버로 전송하고, 상기 서버로부터 상기 온도 변화율에 대응하는 제3 밀집도 정보를 수신하도록 상기 통신부(1310)를 제어할 수 있다. 그리고 상기 제3 밀집도 정보가 0보다 큰 경우, 제어부(1340)는 상기 제3 밀집도 정보에 따라 냉난방을 제어하기 위해 적어도 하나의 냉난방 장치를 결정하며, 상기 결정을 바탕으로, 상기 냉난방을 제어할 수 있다.
또한, 제어부(1340)는 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 밀집도 및 외부 온도를 검출하고, 기준 시간 동안 상기 공간의 온도 변화를 감지하여, 온도 변화율을 계산하며, 상기 공간에 대해, 상기 검출된 밀집도, 외부 온도 및 상기 계산된 온도 변화율을 매칭하여 상기 저장부(1330)에 저장할 수 있다.
한편, 제어부(1340)는 상기 저장부(1330)에 저장된 밀집도, 외부 온도 및 상기 온도 변화율의 매칭 정보를 바탕으로, 상기 결정된 온도 변화율에 대응하는 상기 밀집도 정보를 상기 제1 밀집도 정보로 검출할 수 있다.
제어부(1340)는 상기 제1 밀집도 정보의 밀집도가 0인 경우, 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 온도를 검출하고, 상기 검출된 온도에 따라, 기설정된 시간 내에 도달할 수 있는 온도 및 상기 온도 도달 시 에너지 소비량 정보를 결정하며, 타겟 시간 및 상기 에너지 소비량 정보를 바탕으로, 설정 온도를 결정할 수 있다.
또한, 제어부(1340)는 기설정된 시간 간격으로 상기 공간 및 외기의 온도를 검출하고, 상기 검출된 상기 공간 및 외기의 온도를 서버로 전송하고, 상기 서버로부터, 상기 검출된 상기 공간 및 외기의 온도에 따라, 기설정된 시간 내에 도달할 수 있는 적어도 하나의 온도에 대한 정보를 수신하도록 상기 통신부(1310)를 제어할 수 있다. 그리고 제어부(1340)는 상기 수신된 적어도 하나의 온도에 도달하기 위해 필요한 에너지 소모량을 계산하고, 타겟 시간 및 상기 에너지 소비량 정보를 바탕으로, 설정 온도를 결정할 수 있다.
한편, 제어부(1340)는 상기 제1 밀집도 정보에 따라 밀집도가 0보다 큰 경우, 기설정된 시간 동안의 온도 변화율 및 외부의 온도를 감지하고, 상기 온도 변화율 및 상기 외부의 온도에 대한 정보를 서버로 전송하며, 상기 서버로부터, 상기 밀집도, 상기 온도 변화율 및 상기 외부의 온도에 따른 냉난방 제어 정보를 수신하도록 상기 통신부(1310)를 제어할 수 있다. 그리고 제어부(1340)는 상기 수신된 제어 정보에 따라, 냉난방기를 제어할 수 있다.
한편, 제어부(1340)는 밀집도가 0보다 큰 제1 영역 및 상기 제1 영역의 온도를 감지하고, 상기 제1 영역에 대응하는 냉난방기를 제어하며, 상기 제1 영역의 온도가 타겟 온도로부터 임계 온도 이상 차이 나는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 상기 제1 영역의 온도가 타겟 온도로부터 임계 온도 이상 차이 나는 경우, 상기 제1 영역을 포함하는 제2 영역에 대응하는 냉난방기를 제어할 수 있다.
상술한 바와 같은 전자 장치에 의해, 공간의 밀집도 및 외기의 온도를 반영하여 효율적으로 공간의 온도를 제어할 수 있게 된다.
한편, 도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 냉난방기를 팬 모드(fan mode)로 제어하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
먼저, 단계 S1400에서, 전자 장치는 냉난방기의 전원이 오프(off)된 것을 감지할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 사용자 명령 또는 설정에 의해 냉난방기의 전원이 오프된 것을 감지할 수 있다.
단계 S1410에서, 전자 장치는 전원 오프 후 공간 내 적정 온도 범위를 벗어나는데 소요되는 시간을 측정할 수 있다. 설정에 의해 공간의 적정 온도가 18도 내지 24도로 설정되고, 전원 오프 당시 온도가 20도이며 겨울인 경우를 예로 든다. 공간을 구성하는 벽이 두껍고 창문의 개수가 적으며 발열 가능성이 있는 기기의 수가 많고 밀집도가 높아 40분만에 18도보다 낮아졌다면, 소요시간을 40분으로 측정할 수 있다.
그리고 단계 S1420에서, 전자 장치는 측정된 시간이 임계 시간을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 임계 시간이 30분이라고 가정한다. 측정된 소요시간이 40분이므로, 임계 시간을 초과하였으므로, 전자 장치는 단계 S1430으로 진행할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 냉난방기의 팬 모드(fan mode)를 작동 시작하도록 제어할 수 있다.
전자 장치는 팬 모드로 동작하면서 공간의 온도 변화를 감지할 수 있다. 그리고 감지한 정보를 저장부에 저장하거나 제어 장치 또는 저장 서버로 전송하여 저장할 수도 있다.
한편, 단계 S1420에서 판단 결과 측정된 시간이 임계 시간을 초과하지 않는 경우, 전자 장치는 단계 S1440으로 진행할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 냉난방기의 전원을 온(on)하고, 공간 내 온도가 적정 온도 범위 내에 도달할때까지 냉난방기를 작동할 수 있다.
본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치는 공간의 온도가 적정 범위를 벗어나는데 소요되는 시간을 측정하여 제어 장치 또는 저장 서버로 전송할 수도 있다. 제어 장치 또는 저장 서버는 측정된 시간이 임계 시간을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 그리고 판단 결과를 바탕으로 제어 장치 또는 저장 서버는 냉난방 제어 명령을 전자 장치로 전송할 수도 있다.
한편, 도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 냉난방기를 환기 모드로 제어하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
먼저, 단계 S1500에서 전자 장치는 공간의 공기 오염도를 측정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 공기 오염도를 측정하기 위한 별도의 센서를 포함할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 센서를 이용하여 공간의 공기 오염도를 측정할 수 있다.
단계 S1510에서, 전자 장치는 측정된 공기 오염도가 임계값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 판단결과, 측정된 공기 오염도가 임계값을 초과하는 경우, 전자 장치는 단계 S1520으로 진행할 수 있다.
단계 S1520에서, 전자 장치는 냉난방기의 냉난방 모드를 오프(off)할 수 있다. 예를 들어 냉방 모드 동작 중에 공기 오염도가 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 전자 장치는 냉방 모드를 오프할 수 있다. 마찬가지로, 난방 모드 동작 중에 공기 오염도가 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 전자 장치는 난방 모드를 오프할 수 있다.
그리고 단계 SS1530에서, 전자 장치는 환기 모드를 온(on)할 수 있다. 환기 모드는 공간 내의 공기를 외부의 공기와 순환하도록 제어하는 모드를 의미할 수 있다.
전자 장치는 임계 시간 동안 환기 모드를 동작시킨 후에, 다시 냉난방 모드를 온(on)할 수 있다. 또는 임계 시간 동안 환기 모드를 동작시킨 후에, 전자 장치는 공기 오염도를 다시 측정할 수도 있다. 이때, 전자 장치는 단계 S1500부터 다시 수행할 수 있다.
상술한 방법에 의해, 공간 내의 공기의 오염도가 임계 값을 초과하는 경우, 공간의 온도가 설정 온도와 다소 달라지더라도 전자 장치는 환기 모드를 우선적으로 온(on)하도록 제어할 수 있다.
한편, 이상과 같은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 이의 냉난방제어 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드는 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장될 수 있다. 비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안 될 것이다.
100: 냉난방 제어 시스템 1300: 전자 장치
1310: 통신부 1320: 온도측정부
1330: 저장부 1340: 제어부

Claims (20)

  1. 전자 장치의 냉난방 제어 방법에 있어서,
    기 설정된 시간 동안 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 온도 변화를 측정하여, 온도 변화율을 결정하는 단계;
    외부 온도를 검출하는 단계;
    상기 전자 장치가 제어하는 공간의 온도 변화율, 상기 검출된 외부 온도, 및 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 위치 정보에 매칭되는 매칭 정보에 기반하여 밀집도 정보를 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 밀집도 정보에 따라, 냉난방을 제어하는 단계를 포함하며,
    상기 밀집도 정보는, 상기 전자 장치가 제어하는 공간에 포함되는 발열 객체의 비율을 포함하는 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치가 제어하는 공간의 밀집도 및 외부 온도를 검출하는 단계;
    기준 시간 동안 상기 공간의 온도 변화를 감지하여, 온도 변화율을 계산하는 단계;
    상기 공간에 대해, 상기 검출된 밀집도, 외부 온도 및 상기 계산된 온도 변화율을 매칭하여 저장하는 단계; 를 더 포함하는 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 검출하는 단계는,
    상기 밀집도 정보의 밀집도가 0인 경우, 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 온도를 검출하는 단계;
    상기 검출된 온도에 따라, 기 설정된 시간 내에 도달할 수 있는 임계 범위 내의 적어도 하나의 온도 및 상기 온도 도달 시 에너지 소비량 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 냉난방의 제어를 완료하기 위한 타겟 시간 및 상기 에너지 소비량 정보를 바탕으로, 상기 적어도 하나의 온도에서 설정 온도를 결정하는 단계; 를 더 포함하고,
    상기 제어하는 단계는,
    상기 결정된 설정 온도에 따라, 상기 냉난방을 제어하는 단계; 를 더 포함하는 방법.
  6. ◈청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제1항에 있어서,
    기설정된 시간 간격으로 상기 냉난방을 제어하는 공간 및 외기의 온도를 검출하고, 상기 검출된 상기 공간 및 외기의 온도를 서버로 전송하는 단계;
    상기 서버로부터, 상기 검출된 상기 공간 및 외기의 온도에 따라, 기설정된 시간 내에 도달할 수 있는 적어도 하나의 온도에 대한 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 적어도 하나의 온도에 도달하기 위해 필요한 에너지 소비량을 계산하는 단계; 및
    상기 냉난방의 제어를 완료하기 위한 타겟 시간 및 상기 에너지 소비량 정보를 바탕으로, 설정 온도를 결정하는 단계; 를 더 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 냉난방을 제어하는 단계는,
    상기 밀집도 정보에 따라 밀집도가 0보다 큰 경우, 상기 냉난방 제어에 의해, 공간의 온도가 임계 온도 범위 내에 존재하는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 공간의 온도가 상기 임계 온도 범위 내에 존재하는 경우, 상기 냉난방을 제어하기 위한 기기의 작동을 종료하는 단계;
    상기 냉난방 기기의 작동이 종료되고, 기설정된 시간 동안의 상기 공간의 온도의 온도 변화율 및 외부의 온도를 감지하는 단계;
    상기 온도 변화율 및 상기 외부의 온도에 대한 정보를 서버로 전송하는 단계;
    상기 온도 변화율에 따라, 상기 공간의 온도가 상기 임계 온도 범위 내에 존재하지 않는 것이 감지되면, 상기 냉난방을 제어하기 위한 기기의 작동을 시작하는 단계;
    상기 냉난방 기기의 작동이 시작되고, 기설정된 시간 동안의 상기 공간의 온도의 온도 변화율 및 상기 외부의 온도를 감지하는 단계; 및
    상기 온도 변화율 및 상기 외부의 온도에 대한 정보를 서버로 전송하는 단계; 를 더 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    밀집도가 0보다 큰 제1 영역 및 상기 제1 영역의 온도를 감지하는 단계;
    상기 제1 영역에 대응하는 냉난방기를 제어하는 단계;
    상기 제1 영역의 온도가 상기 냉난방기를 통해 설정되어야 하는 타겟 온도로부터 임계 온도 이상 차이 나는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 판단 결과, 상기 제1 영역의 온도가 상기 타겟 온도로부터 임계 온도 이상 차이 나는 경우, 상기 제1 영역을 포함하는 제2 영역에 대응하는 냉난방기를 제어하는 단계; 를 더 포함하는 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 냉난방을 제어하는 전자 장치에 있어서,
    저장부; 및
    기 설정된 시간 동안 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 온도 변화를 측정하여, 온도 변화율을 결정하고, 외부 온도를 검출하고, 상기 저장부에 저장된 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 온도 변화율, 상기 검출된 외부 온도, 및 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 위치 정보에 매칭되는 매칭 정보에 기반하여 밀집도 정보를 검출하며, 상기 검출된 밀집도 정보에 따라, 냉난방을 제어하는 제어부; 를 포함하고,
    상기 밀집도 정보는, 상기 전자 장치가 제어하는 공간에 포함되는 발열 객체의 비율을 포함하는 전자 장치.
  12. 삭제
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 전자 장치가 제어하는 공간의 밀집도 및 외부 온도를 검출하고, 기준 시간 동안 상기 공간의 온도 변화를 감지하여, 온도 변화율을 계산하며, 상기 공간에 대해, 상기 검출된 밀집도, 외부 온도 및 상기 계산된 온도 변화율을 매칭하여 상기 저장부에 저장하는 전자 장치.
  14. 삭제
  15. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 밀집도 정보의 밀집도가 0인 경우, 상기 전자 장치가 제어하는 공간의 온도를 검출하고, 상기 검출된 온도에 따라, 기설정된 시간 내에 도달할 수 있는 임계 범위 내의 적어도 하나의 온도 및 상기 온도 도달 시 에너지 소비량 정보를 결정하며, 상기 냉난방의 제어를 완료하기 위한 타겟 시간 및 상기 에너지 소비량 정보를 바탕으로, 상기 적어도 하나의 온도에서 설정 온도를 결정하고, 상기 결정된 설정 온도에 따라 상기 냉난방을 제어하는 전자 장치.
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    통신부; 를 더 포함하고,
    상기 제어부는,
    기설정된 시간 간격으로 상기 냉난방을 제어하는 공간 및 외기의 온도를 검출하고, 상기 검출된 상기 공간 및 외기의 온도를 서버로 전송하고, 상기 서버로부터, 상기 검출된 상기 공간 및 외기의 온도에 따라, 기설정된 시간 내에 도달할 수 있는 적어도 하나의 온도에 대한 정보를 수신하도록 상기 통신부를 제어하며,
    상기 수신된 적어도 하나의 온도에 도달하기 위해 필요한 에너지 소비량을 계산하고, 상기 냉난방의 제어를 완료하기 위한 타겟 시간 및 상기 에너지 소비량 정보를 바탕으로, 설정 온도를 결정하는 전자 장치.
  17. 제11항에 있어서,
    통신부; 를 더 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 밀집도 정보에 따라 밀집도가 0보다 큰 경우, 상기 냉난방 제어에 의해, 공간의 온도가 임계 온도 범위 내에 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 공간의 온도가 상기 임계 온도 범위 내에 존재하는 경우, 상기 냉난방을 제어하기 위한 기기의 작동을 종료하며, 상기 냉난방 기기의 작동이 종료되고, 기설정된 시간 동안의 상기 공간의 온도의 온도 변화율 및 외부의 온도를 감지하고,
    상기 온도 변화율 및 상기 외부의 온도에 대한 정보를 서버로 전송하며, 상기 온도 변화율에 따라, 상기 공간의 온도가 상기 임계 온도 범위 내에 존재하지 않는 것이 감지되면, 상기 냉난방을 제어하기 위한 기기의 작동을 시작하며, 상기 냉난방 기기의 작동이 시작되고, 기설정된 시간 동안의 상기 공간의 온도의 온도 변화율 및 상기 외부의 온도를 감지하여, 상기 온도 변화율 및 상기 외부의 온도에 대한 정보를 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는 전자 장치.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    밀집도가 0보다 큰 제1 영역 및 상기 제1 영역의 온도를 감지하고, 상기 제1 영역에 대응하는 냉난방기를 제어하며, 상기 제1 영역의 온도가 상기 냉난방기를 통해 설정되어야 하는 타겟 온도로부터 임계 온도 이상 차이 나는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 상기 제1 영역의 온도가 상기 타겟 온도로부터 임계 온도 이상 차이 나는 경우, 상기 제1 영역을 포함하는 제2 영역에 대응하는 냉난방기를 제어하는 전자 장치.
  19. 삭제
  20. 삭제
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2013308871B2 (en) 2012-08-28 2017-04-13 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
WO2015130786A1 (en) 2014-02-28 2015-09-03 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
WO2018039433A1 (en) 2016-08-24 2018-03-01 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
US20180143601A1 (en) * 2016-11-18 2018-05-24 Johnson Controls Technology Company Building management system with occupancy tracking using wireless communication
US11668481B2 (en) 2017-08-30 2023-06-06 Delos Living Llc Systems, methods and articles for assessing and/or improving health and well-being
WO2019163132A1 (ja) * 2018-02-26 2019-08-29 三菱電機株式会社 空気調和システム
CN109325076B (zh) * 2018-06-07 2020-03-27 北京百度网讯科技有限公司 物联网中的数据管理方法、设备、计算机设备及可读介质
US11649977B2 (en) 2018-09-14 2023-05-16 Delos Living Llc Systems and methods for air remediation
CN109507919A (zh) * 2018-11-02 2019-03-22 西安工业大学 一种基于物联网的学校实验室安全管理装置
KR102176857B1 (ko) * 2018-12-21 2020-11-10 주식회사엠아이에스피 프로젝터 외함체
US11844163B2 (en) 2019-02-26 2023-12-12 Delos Living Llc Method and apparatus for lighting in an office environment
WO2020198183A1 (en) 2019-03-25 2020-10-01 Delos Living Llc Systems and methods for acoustic monitoring
EP3974738B1 (en) * 2019-08-14 2024-04-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for controlling electronic device
KR102306163B1 (ko) * 2019-09-10 2021-09-29 엘지전자 주식회사 천장형 에어컨의 베인 제어 장치 및 방법
US20220032377A1 (en) * 2020-07-09 2022-02-03 Desktop Metal, Inc. Systems and methods for powder bed density measurement and control for additive manufacturing
KR102337799B1 (ko) * 2020-12-09 2021-12-09 주식회사 에즈원시스템 스마트시티 구축을 위한 서버 및 그 시스템
CN116847223A (zh) * 2023-09-01 2023-10-03 山东溯源安全科技有限公司 一种温度监测系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005104635A (ja) * 2003-09-30 2005-04-21 Hitachi Ltd 設備運用計画システム，方法，プログラム及び設備運用システム
JP2011185542A (ja) * 2010-03-09 2011-09-22 Denso Wave Inc 空調制御装置及び空調制御装置の人位置検出方法
JP2015137793A (ja) * 2014-01-22 2015-07-30 日立アプライアンス株式会社 空気調和機の室内機

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2260830B (en) * 1991-10-24 1994-10-19 Norm Pacific Automat Corp Ventilation device adjusted and controlled automatically with movement of human body
JP3562880B2 (ja) 1995-08-28 2004-09-08 株式会社日立製作所 空調制御システム及び空調システムの制御方法
GB2450357B (en) * 2007-06-20 2010-10-27 Royal Bank Scotland Plc Resource consumption control apparatus and methods
US7848900B2 (en) 2008-09-16 2010-12-07 Ecofactor, Inc. System and method for calculating the thermal mass of a building
JP5312010B2 (ja) * 2008-12-22 2013-10-09 三菱電機株式会社 空調管理装置
KR20110020065A (ko) 2009-08-21 2011-03-02 삼성전기주식회사 적외선 카메라를 이용한 에어컨 조절 장치 및 방법
KR101117496B1 (ko) 2009-08-21 2012-03-07 한국철도기술연구원 이산화탄소 농도를 이용한 지하철 객실 냉방 제어 시스템 및 그 방법
KR101678432B1 (ko) 2009-09-04 2016-11-22 엘지전자 주식회사 공기조화장치 및 그 제어방법
KR20120096722A (ko) * 2011-02-23 2012-08-31 엘지전자 주식회사 공기조화장치 및 그 제어방법
JP5695492B2 (ja) * 2011-05-11 2015-04-08 アズビル株式会社 空調制御装置および方法
CN103189687B (zh) 2011-05-13 2017-03-01 株式会社东芝 能量管理系统
EP2722606B1 (en) * 2011-06-17 2018-05-02 Mitsubishi Electric Corporation Air-conditioning management device, air-conditioning management method, and program
JP2013040693A (ja) 2011-08-11 2013-02-28 Kajima Corp 室内空調装置および室内空調方法
CN103453614B (zh) * 2012-05-31 2016-03-30 日立空调·家用电器株式会社 空调控制装置和空调控制方法
CN102889667A (zh) * 2012-09-26 2013-01-23 珠海优华节能技术有限公司 基于移动热源分布的公共建筑智慧节能系统及方法
KR20140088258A (ko) 2012-12-28 2014-07-10 주식회사 에스원 인원 부하가 고려된 빌딩 에너지 관리 장치
KR102085832B1 (ko) * 2013-01-16 2020-03-06 엘지전자 주식회사 공기조화기 및 공기조화기의 제어방법
CN203116229U (zh) * 2013-01-31 2013-08-07 昆山台佳机电有限公司 一种中央空调的换气系统
JP5951529B2 (ja) * 2013-03-07 2016-07-13 株式会社東芝 空調制御装置、システム、及び方法
US9739496B2 (en) * 2013-12-16 2017-08-22 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for estimating a return time
CN103776133A (zh) 2014-01-08 2014-05-07 中铁建设集团有限公司 一种基于压力传感器的空调系统控制装置
CN106461254B (zh) 2014-05-09 2019-06-14 三菱电机株式会社 空调换气系统
US20160012340A1 (en) * 2014-07-09 2016-01-14 The Regents Of The University Of California Temperature-based estimation of building occupancy states
JP6385446B2 (ja) * 2014-09-01 2018-09-05 三菱電機株式会社 空調システムの制御装置および空調システムの制御方法
CN104315676B (zh) 2014-10-23 2017-11-17 中铁建设集团有限公司 基于红外测温技术的智能空调系统
CN104296333A (zh) 2014-10-27 2015-01-21 上海龙创节能系统股份有限公司 具有红外和微波移动探测的智能温湿度控制装置
CN104501371B (zh) * 2014-12-08 2017-12-19 广东美的制冷设备有限公司 空调系统、空调器及其控制方法、移动终端和集成控制器
CN104976741A (zh) * 2015-07-23 2015-10-14 魏强 一种中央空调控制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005104635A (ja) * 2003-09-30 2005-04-21 Hitachi Ltd 設備運用計画システム，方法，プログラム及び設備運用システム
JP2011185542A (ja) * 2010-03-09 2011-09-22 Denso Wave Inc 空調制御装置及び空調制御装置の人位置検出方法
JP2015137793A (ja) * 2014-01-22 2015-07-30 日立アプライアンス株式会社 空気調和機の室内機

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