KR102415887B1 - 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102415887B1
KR102415887B1 KR1020210131846A KR20210131846A KR102415887B1 KR 102415887 B1 KR102415887 B1 KR 102415887B1 KR 1020210131846 A KR1020210131846 A KR 1020210131846A KR 20210131846 A KR20210131846 A KR 20210131846A KR 102415887 B1 KR102415887 B1 KR 102415887B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
furniture
rental
user
information
household
Prior art date
Application number
KR1020210131846A
Other languages
English (en)
Inventor
우재희
Original Assignee
우재희
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 우재희 filed Critical 우재희
Priority to KR1020210131846A priority Critical patent/KR102415887B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102415887B1 publication Critical patent/KR102415887B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645Rental transactions; Leasing transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/04Architecture, e.g. interconnection topology

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 저장부(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 단계는, 사용자 장치로부터 현재 대여가 가능한 하나 이상의 가구들에 대한 리스트를 요청받는 단계; 상기 사용자 장치로, 상기 리스트를 제공하는 단계; 상기 사용자 장치로부터, 상기 리스트에 포함된 가구들 중 제1 가구에 대한 대여 요청 메시지를 수신하는 단계; 상기 사용자 장치로, 상기 대여 요청 메시지에 대한 응답으로 대여 승인 메시지를 전송하는 단계를 포함하고, 상기 리스트는, 사용자가 기 대여한 가구와 유사도 비교를 통해 획득된 값이 기 설정된 유사도 값 이상인 가구들이 포함될 수 있다.

Description

가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치 {METHOD OF OPERATING FURNITURE RENTAL PLATFORM AND APPARATUS THEREFOR}
본 발명은 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로, 소비자와 가구 대여 쇼핑몰을 서로 중개하여 가구 대여를 보다 원활하게 지원할 수 있는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
코로나-19 바이러스와 같은 대규모 감염병에 대한 노출이 지속됨에 있어 언컨텍트 시대가 진행되고 있다. 이에 따라 학교, 직장, 운동, 취미활동 등 모든 생활을 집에서 해결하는 홈생활 (비대면) 시대로 전환되고 있다. 홈생활 시대가 길어짐에 따라 홈인테리어에 대한 관심이 높아지고 있고, 이에 따라 홈인테리어 소품들 예를 들어 가구 등에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나, 홈인테리어를 위한 가구들은 고가의 물건으로, 쉽게 변경하기 어려운 경우가 많다.
따라서, 고가의 홈인테리어를 위한 가구들을 부담 없이 변경하여 사용할 수 있도록, 가구 대여 플랫폼에 대한 연구가 필요한 실정이다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서는 가구 대여 플랫폼을 운영하는 서버를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 저장부(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 단계는, 사용자 장치로부터 현재 대여가 가능한 하나 이상의 가구들에 대한 리스트를 요청받는 단계; 상기 사용자 장치로, 상기 리스트를 제공하는 단계; 상기 사용자 장치로부터, 상기 리스트에 포함된 가구들 중 제1 가구에 대한 대여 요청 메시지를 수신하는 단계; 상기 사용자 장치로, 상기 대여 요청 메시지에 대한 응답으로 대여 승인 메시지를 전송하는 단계를 포함하고, 상기 리스트는, 사용자가 기 대여한 가구와 유사도 비교를 통해 획득된 값이 기 설정된 유사도 값 이상인 가구들이 포함될 수 있다.
상기 리스트는, 심층 신경망 또는 합성곱 신경망에 기초하여 기 학습된 학습 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 유사도 비교는 아래 수학식을 이용하여 수행되고, 상기 기 설정된 유사도 값은 1/2일 수 있다.
[수학식]
Figure 112021114122716-pat00001
A는, 상기 사용자가 기 대여한 가구의 데이터이고, B는 현재 대여 가능한 가구의 데이터임.
상기 적어도 하나의 단계는, 상기 사용자 장치로부터, 사용자가 원하는 가구에 대한 하나 이상의 특징들을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 리스트는, 상기 하나 이상의 특징들과 동일한 특징들을 가지는 가구들을 포함하고, 상기 하나 이상의 특징은, 상기 가구가 책상인 경우, 상판 모양, 다리 개수, 상판의 가로길이, 상판의 세로길이, 상기 책상의 높이일 수 있다.
상기 리스트는, 상기 사용자가 상기 서버에 결제한 금액에 대응되는 기간동안 제공될 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치를 통해 누구나 편리하게 가구를 대여할 수 있다.
또한, 사용자가 새로운 가구를 계속해서 사용할 수 있어 사용자가 원하는 방식으로 홈인테리어를 할 수 있다는 장점이 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버가 제공하는 유저 인터페이스(User Interface, UI)가 사용자 장치에서 실행되는 장면을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버가 제공하는 유저 인터페이스(User Interface, UI)가 사용자 장치에서 실행되는 장면을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버가 제공하는 유저 인터페이스(User Interface, UI)가 사용자 장치에서 실행되는 장면을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법을 나타낸 순서도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 가구 대여 플랫폼을 운용하기 위한 시스템은, 통신망(110), 가구 대여 서버(120), 사용자 장치(130)를 포함하여 구성될 수 있다.
통신망(110)은, 가구 대여 서비스를 제공하는 가구 대여 서버(120)와, 가구 대여 서비스를 제공받기 원하는 사용자의 사용자 장치(130)가 접근가능한 유/무선 통신망일 수 있다.
가구 대여 플랫폼을 운용하는 가구 대여 서버(120)는 통신망(110)을 통해 사용자 장치(130)와 연결될 수 있다. 가구 대여 서버(120)는, 사용자 장치(130)로, 가구를 대여하는 서비스를 제공할 수 있으며, 사용자 장치(130)로부터, 사용자가 대여하고자 하는 가구에 대한 정보를 수신하고, 이를 기초로 사용자에게 대여 가능한 가구들을 제공할 수 있다. 가구 대여 서버(120)는, 사용자가 대여 가능한 가구들 중 특정 가구를 대여하기를 원하는 경우, 사용자가 선택한 특정 가구를 사용자에게 대여하는 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 가구 대여 서버(120)는, 사용자에게 가구 대여 서비스를 제공하기 위해, 사용자 장치(130)에 설치되어 구동되는 별도의 어플리케이션을 제공할 수 있으며, 가구 대여 서비스를 위한 별도의 웹 사이트를 제공할 수 있다.
사용자 장치(130)는, 가구 대여 서버(120)로 가구 대여 서비스를 요청하기 위해 사용자가 사용하는 장치일 수 있다. 사용자 장치(130)는, 가구 대여 서버(120)로부터, 현재 대여 가능한 가구들의 목록을 제공받을 수 있고, 제공받은 목록 중에서 특정 가구를 선택하여 가구 대여를 요청할 수 있다. 또한, 사용자는 사용자 장치(130)를 이용하여, 사용자가 대여받기 원하는 가구를 사용자 장치(130)로 직접 요청할 수도 있다. 사용자 장치(130)는, 구체적으로, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 가구 대여 서버(120)는, 통신부(210), 저장부(220), 제어부(230), 예상 배치도 제공부(240), 메모리(250)를 포함하여 구성될 수 있다.
통신부(210)는, 도 1에서 설명한 통신망(110)을 통해 사용자 장치(130)와 가구 대여 서버(120)간 통신을 수행할 수 있다. 즉, 가구 대여 서버(120)는 사용자가 선택한 가구를 대여하는 서비스를 통신부(210)를 이용하여 사용자에게 제공할 수 있다.
저장부(220)는, 가구 대여 서비스를 이용하기 원하는 사용자의 정보(데이터베이스)를 사용자 장치(130)로부터 제공받아 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 사용자의 정보는, 사용자가 가구 대여 서비스를 이용하면서 기 대여했던 가구에 대한 정보, 사용자의 배송지, 사용자의 결제내역, 사용자의 이름, 나이 등에 대한 정보일 수 있다.
제어부(230)는, 저장부(220)에 저장된 사용자의 정보에 기초해서 사용자에게 맞춤형 가구를 선별하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 기존에 대여했던 가구들의 특징들을 분석하여 맞춤형 가구를 선별할 수 있다. 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 또는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용하여 기 학습된 정보에 기초하여 맞춤형 가구를 선별할 수 있다. 구체적으로 제어부(230)는, 사용자가 기존에 대여했던 가구들의 특징 예를 들어, 가구 카테고리(예, 책상, 의자, 침대, 전등 등), 가구 제조 업체, 가구 색상, 가구 제조일자, 가구 대여 가격 등을 이용하여 맞춤형 가구를 선별할 수 있다.
또한, 제어부(230)는, 사용자가 대여 받기를 원하는 가구에 대한 정보를 분석할 수 있다. 가구 대여 서버(120)는, 사용자 장치(130)로 가구에 대한 특징들에 대한 정보를 제공할 수 있고, 사용자 장치(130)는 이를 디스플레이하여 사용자에게 가구에 대한 특징들에 대한 정보 중 일부 또는 전부를 선택하게끔 할 수 있다. 예를 들어, 가구 대여 서버(120)는, 사용자 장치(130)로 가구 카테고리(예, 책상, 의자, 침대, 전등 등)를 제공하여 사용자로 하여금 선택하게 할 수 있다. 사용자가 책상을 대여하기를 원하는 경우, 가구 대여 서버(120)는, 상판 모양, 책상의 다리 개수, 상판의 가로, 세로 길이, 책상의 높이 등에 대한 정보를 사용자가 선택하게 할 수 있도록 하고, 사용자는 이러한 정보를 입력하여 가구 대여 서버(120)로 전송할 수 있다. 그리고, 가구 대여 서버(120)는, 사용자가 선택한 정보에 대응되는 가구들의 목록을 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 제어부(230)는, 유사도 분석을 통해 사용자가 기존에 대여했던 가구들과 유사한 가구들에 대해 사용자에게 추천할 수 있다. 아래 표 1과 수학식 1을 통해 본 명세서에서 설명하는 유사도 분석의 일 예에 대해 설명한다.
데이터 A 가구 B 가구 C 가구
카테고리 의자 의자 침대
색상 흰색 파란색 흰색
제조일자 2019년 3월 2019년 6월 2018년 1월
하루 대여 가격 20000원 15000원 35000원
제조 업체 '가' 업체 '나' 업체 '가' 업체
Figure 112021114122716-pat00002
제어부(230)는, 사용자가 기존에 대여했던 가구와 현재 대여 가능한 가구들 간 유사도 분석을 하여 현재 대여 가능한 가구들 중 유사도 값이 기 설정된 유사도 값 이상이 가구들을 사용자에게 추천할 수 있다. 유사도 값을 계산하는 방법은 수학식 1과 같다. 수학식 1에서 A는 사용자가 기존에 대여했던 가구의 데이터이고, B는 현재 대여 가능한 가구의 데이터를 의미할 수 있다. 즉, 유사도 값은 데이터들 중 사용자가 기존에 대여했던 가구의 데이터와 현재 대여 가능한 가구의 데이터간 동일한 부분(즉, 교집합)과 사용자가 기존에 대여했던 가구의 데이터와 현재 대여 가능한 가구의 데이터의 모든 데이터(즉, 합집합)의 비율에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 표 1에서 사용자가 기존에 대여했던 가구는 A 가구가구, 현재 대여 가능한 가구는 B 가구, C 가구일 수 있다. 이때, 데이터에는, 카테고리, 색상, 제조일자, 하루 대여 가격, 제조 업체 등이 포함될 수 있다. A 가구의 데이터 중 카테고리는 '의자'이고, B 가구는 '의자', C 가구는 '침대'이다. A 가구와 카테고리가 동일한 가구는 B 가구다. A 가구의 데이터 중 색상은 '흰색'이고, B 가구는 '파란색'이고, C 가구는 '흰색'이다. A 가구와 색상이 동일한 가구는 C 가구다. A 가구의 데이터 중 제조일자는 '2019년 3월'이고, B 가구는 '2019년 6월'이고, C 가구는 '2018년 1월'이다. 이때, 제조일자의 경우에는, 6개월 전후에 해당하는 가구끼리는 유사도 값 계산 시 제조일자가 동일하다고 판단될 수 있다. 따라서, A 가구와 제조일자가 동일한 가구는 B 가구다. A 가구의 데이터 중 하루 대여 가격은 '20000원'이고, B 가구는 '15000원', C 가구는 '35000 원'이다. 이때, 하루 대여 가격의 경우 10000원 내외의 가구끼리는 유사도 값 계신 시, 하루 대여 가격이 동일하다고 판단될 수 있다. 따라서, A 가구의 하루 대여 가격과 동일한 가구는 B 가구다. A 가구의 데이터 중 제조 업체는 '가'업체이고, B 가구는 '나'업체, C 가구는 '가'업체이다. A 가구와 제조 업체가 동일한 가구는 C 가구다. 이를 종합해보면 A 가구와 B 가구간에는 3개의 데이터가 동일하고, A 가구와 C 가구간에는 2개의 데이터가 동일하다. 그리고, 데이터의 개수는 총 5개이다. 따라서 수학식 1을 참조할 때, A 가구와 B 가구 간 유사도를 나타내는 유사도 값은 3/5이고, A 가구와 C 가구 간 유사도를 나타내는 유사도 값은 2/5이다. 따라서, 가구 대여 서버(120)는, A 가구와 유사도가 높은 순으로 가구를 정렬하여 사용자에게 가구를 추천할 수 있다. 즉, B가구가 C 가구보다 상단에 노출되어 사용자에게 제공될 수 있다. 한편, 가구 대여 서버(120)는, 기 설정된 유사도 값이 이상인 가구만 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 유사도 값은 1/2 일 수 있고, 이때 B 가구는 사용자에게 추천되지만, C 가구는 추천되지 않을 수 있다. 또한, 가구 대여 서버(120)는, 사용자가 기존에 대여했던 가구와 카테고리가 동일한 가구만을 추천할 수 있다. 예를 들어, A 가구는 '의자'로, 카테고리가 동일한 B 가구만 추천되고, C 가구는 추천되지 않을 수 있다. 본 명세서에 기술하는 가구와 가구는 동일한 의미일 수 있고, 혼용하여 기술될 수 있다.
예상 배치도 제공부(240)는, 사용자가 선택한 가구들을 가상 공간 상에서 구현하여, 사용자가 실제 가구들을 배치하였을 때 예상되는 장면을 사용자에게 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 사용자 장치(130)로부터 가구 대여 서버(120)가 사용자가 선택한 가구를 수신하면, 사용자 장치(130)의 예상 배치도 제공부(240)는, 사용자가 선택한 가구들 가상 공간 상에서 구현하는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 집 배치도를 가구 대여 서버(120)에 제공할 수 있고, 가구 대여 서버(120)는 제공받은 배치도에 기초하여 가상 공간을 재현한 후, 가상 공간 상에서 사용자가 선택한 가구를 배치할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 또한, 사용자의 집 배치도를 사용자가 제공하지 않는 경우, 가구 대여 서버(120)는, 기 제작된 가상 공간 상에서 사용자가 선택한 가구를 배치할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
메모리(250)는, 가구 대여 서버(120)가 가구 대여 플랫폼을 운용하고, 실제 가구를 대여하는 방법을 수행할 수 있는 명령어들을 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 메모리(250)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예 따른 명령어들은, 사용자 장치로부터 현재 대여가 가능한 하나 이상의 가구들에 대한 리스트를 요청받는 단계; 상기 사용자 장치로, 상기 리스트를 제공하는 단계; 상기 사용자 장치로부터, 상기 리스트에 포함된 가구들 중 제1 가구에 대한 대여 요청 메시지를 수신하는 단계; 상기 사용자 장치로, 상기 대여 요청 메시지에 대한 응답으로 대여 승인 메시지를 전송하는 단계를 포함하고, 상기 리스트는, 사용자가 기 대여한 가구와 유사도 비교를 통해 획득된 값이 기 설정된 유사도 값 이상인 가구들이 포함되는 것일 수 있다.
본 명세서에서 설명하는 가구 대여 서버(120)는, 적어도 하나의 프로세서 및 상기 적어도 하나의 제어부(230)가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들을 저장하는 메모리(250)를 포함할 수 있다. 이때, 제어부(230)는, 상술한 통신부(210), 저장부(220), 제어부(230), 예상 배치도 제공부(240)를 포함하는 것으로, 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버가 제공하는 유저 인터페이스(User Interface, UI)가 사용자 장치에서 실행되는 장면을 나타낸 도면이다.
가구 대여 서버(120)는, 사용자에게 가구 대여 서비스를 제공하기 위해, 별도의 어플리케이션이나, 홈페이지를 제공할 수 있는데, 도 3 내지 도 5를 참조하여, 어플리케이션 또는 홈페이지 상에서 사용자 장치에 표시되는 유저 인터페이스에 대해 설명한다.
도 3(a)는, 메인 화면으로, 가구 대여 플랫폼의 명칭(301)이 표시될 수 있고, 이벤트 중인 대여 가구에 대한 정보(302)가 표시될 수 있다. 이때, 복수 개의 이벤트가 진행 중인 경우, 이벤트 중인 대여 가구에 대한 정보(302)는 롤링을 통해 각각 표시될 수 있다. 대여 가능한 가구들에 대한 정보(303)와 가구의 카테고리, 가구 검색, 메인 화면으로 이동하게 하는 홈 버튼, 장바구니, 예약 정보 등이 포함되는 하단바(304)가 표시될 수 있다. 도 3(b), (c)는, 하단바(304)의 카테고리를 선택하였을 때 표시되는 유저 인터페이스이다. 도 3(b)는 사용자가 로그인하기 전 유저 인터페이스로, 로그인 버튼, 회원가입 버튼이 상단(305a)에 표시될 수 있다. 또한, 이벤트 중인 대여 가구에 대한 정보 (306)가 표시될 수 있고, 이는 도 3(a)의 이벤트 중인 대여 가구에 대한 정보(302)와 동일할 수 있다. 또한, 각 가구를 카테고리 별로 세분화하여, 세분화된 카테고리를 선택할 수 있는 화면(307)을 표시할 수 있다. 도 3(c)는, 사용자가 로그인 한 후 유저 인터페이스로, 사용자의 이름 등에 대한 정보(305b)가 표시될 수 있다.
도 4(a), (b)는, 세분화된 카테고리를 선택하였을 시, 그에 대응되는 카테고리의 가구들을 표시하는 화면을 나타낸 도면이다. 도 4(a)는 복수 개의 카테고리의 가구들이 표시된 도면으로, 스크롤을 통해 복수 개의 가구들이 표시될 수 있다. 도 4(b)는 하나의 카테고리에 속하는 가구들이 표시된 도면으로, 마찬가지로 스크롤을 통해 하나의 카테고리에 속하는 가구들이 표시될 수 있다.
도 5(a)는, 가구 대여 플랫폼에 대한 동영상이 표시(501)되는 것으로, 이를 선택하면 별도의 동영상 플랫폼에 개시된 동영상이 출력될 수 있다. 도 5(b)는, 인플루언서들이 가구 대여 플랫폼이 제공하는 가구 대여 서비스를 이용한 후기(502) 등을 나타낸 도면이다. 도 5(c)는, 가구 대여 플랫폼을 운영하는 운영 업체에 대한 정보(503)를 나타낸 도면으로, 고객센터 운영시간, 운영 업체 주소 등의 정보가 표시될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6을 참조하여, 도 1 내지 도 5를 통해 설명한 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법에 대해 설명한다.
사용자는 사용자 장치(130)를 이용하여, 가구 대여 서버(120)가 제공하는 어플리케이션 또는 홈페이지 상에 로그인할 수 있다(S601). 가구 대여 서버(120)는, 사용자 장치(130)로 대여 가능한 가구 목록을 제공할 수 있다(S602). 이때, 가구 대여 서버(120)는, 로그인 한 사용자 정보를 이용하여 사용자에게 맞춤형 가구를 포함하는 대여 가능한 가구 목록을 제공할 수 있다. 상술한 바와 같이 가구 대여 서버(120)는 DNN 또는 CNN을 통해 기 학습된 정보를 이용하여 맞춤형 가구를 선별할 수 있다. 또한, 사용자는, 가구 카테고리 별 특징들(예를 들어, 책상 상판 모양, 책상 다리 개수, 책상 가로, 세로 길이, 책상 높이 등)을 선택하여 가구 대여 서버(120)로 제공할 수 있고, 가구 대여 서버(120)는 이러한 특징들에 대응되는 가구들을 대여 가능한 가구 목록에 포함시킬 수 있다. 또한, 가구 대여 서버(120)는, 상술한 유사도에 기초하여 선택된 가구들을 대여 가능한 가구 목록에 포함시킬 수 있다. 사용자는 사용자 장치(130)를 통해 제공받은 대여 가능 가구 목록 중 하나 이상의 가구들을 선택할 수 있다(S603). 가구 대여 서버(120)는, 사용자가 선택한 하나 이상의 가구들을 가상 공간 상에 배치할 수 있도록, 예상 배치도를 제공할 수 있다(S604). 이때, 가상 공간은, 사용자가 가구 대여 서버(120)에 제공한 평면도가 될 수도 있고, 가구 대여 서버(120)에서 자체적으로 제공하는 가상 공간일 수 있다. 또한, 예상 배치도는 360도 회전이 가능하도록 제공될 수 있고, VR(Virtual Reality) 기기와 연동될 수 있다. 사용자는 가구 대여 서버(120)가 제공하는 예상 배치도를 확인한 후, 선택한 가구에 대해 대여를 요청할 수 있다(S605). 이때, 사용자는 선택한 가구를 대여받길 원하는 일자, 시간대 등에 대한 정보를 추가적으로 가구 대여 서버(120)로 제공할 수 있다. 가구 대여 서버(120)는 사용자 장치(130)로 선택한 가구를 배송할 용역 업체에 대한 정보를 제공할 수 있고, 사용자는 제공받은 용역 업체 중 특정 용역 업체를 선택할 수 있다(S606, S607). 이때, 용역 업체에 대한 정보는, 사용자의 집 주소, 대여받길 원하는 일자, 시간대 등을 고려하여 선택된 용역 업체에 대한 정보일 수 있다. 가구 대여 서버(120)는 사용자가 선택한 용역 업체(610)에게 용역 서비스를 요청하고, 용역 업체(610)는, 용역 승인 메시지를 전송할 수 있다(S608, S609). 이후, 가구 대여 서버(120)는 사용자 장치(130)로 가구 대여가 성공적으로 승인되었다는 메시지를 전송할 수 있다(S610).
사용자는, 상술한 가구 대여 서비스를 제공하는 플랫폼을 이용하기 위해, 가구 대여 서버(120)에 소정의 금액을 결제할 수 있고, 결재한 금액에 따라, 월단위, 년단위 등 플랫폼을 이용할 수 있는 기간이 결정될 수 있다.
또한, S606단계의 용역 업체 정보를 제공함에 있어, 가구 대여 서버(120)는, 용역 업체로부터 소정의 수수료가 결제되는 경우, 수수료를 결제한 용역 업체를 최우선적으로 사용자에게 추천할 수도 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수 있다.
가구 대여 서버(120)는, 복수의 대여 가구들에 관한 정보를 가구대여 서비스제공자의 단말 장치로부터 수신하는 송수신 장치(transceiver)(130); 및 상기 복수의 대여 가구들 각각에 대한 임차 정보를 확인하고, 상기 임차 정보에 기초하여 각 대여 가구에 대응하는 축적된 마일리지(aggregated mileage) 및 기대 마일리지(expected mileage)를 확인하고, 상기 축적된 마일리지 및 상기 기대 마일리지를 포함하는 제1 페이지를 상기 가구대여 서비스제공자의 단말 장치에게 제공하는 프로세서(processor)(110); 를 포함할 수 있다.
각 대여 가구에 관한 정보는 상기 대여 가구의 명칭, 상기 대여 가구를 위하여 사용자가 지불하는 일당 금액, 및 대여 가구의 대여 가능 대수를 나타내는 정보를 포함하고, 상기 축적된 마일리지는 상기 사용자가 상기 대여 가구를 대여하는 기간 동안 상기 일당 금액을 매일 가산함으로써 계산되고, 상기 기대 마일리지는 상기 사용자가 상기 대여하는 기간에 상기 일당 금액을 곱함으로써 계산되고, 상기 축적된 마일리지 및 상기 기대 마일리지는 한 달 주기로 초기화되어 계산될 수 있다.
삭제
삭제
삭제
삭제
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는, 가구대여 서비스제공자의 단말 장치로부터 하나 또는 그 이상의 대여 가구들에 관한 정보를 확인할 수 있다. S202를 참조하면, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 하나 또는 그 이상의 대여 가구들 각각에 대한 임차 정보를 확인할 수 있다.
대여 가구에 관한 정보는 예를 들어, 대여 가구의 서지적 정보(명칭, 가구 설명 정보, 가격, 대여 가능 개수를 나타내는 정보 등), 대여 가구의 대여 관련 정보(특정 주기당 차감되는 마일리지의 수, 최대 대여 가능 기간, 최소 대여 기간, 대여 시 유의사항을 나타내는 정보 등), 가구대여 서비스제공자에 관한 정보를 포함할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 임차 정보에 기초하여 각 대여 가구에 대응하는 축적된 마일리지(aggregated mileage) 및 기대 마일리지(expected mileage)를 확인할 수 있다. 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 축적된 마일리지 및 기대 마일리지를 포함하는 제1 페이지를 가구대여 서비스제공자의 단말 장치로 제공할 수 있다.
축적된 마일리지는, 특정 사용자와의 대여 계약에 대하여 대여 계약 시작일로부터 현재까지 사용자로부터 받은 총 마일리지의 수량을 의미한다. 축적된 마일리지는 가구 마다 계산될 수 있으며, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 가구 마다 계산된 각 축적된 마일리지를 총 합한 합산 축적 마일리지도 계산할 수 있다.
기대 마일리지(expected mileage)는 특정 주기에 대한 기간에 대하여 가구대여 서비스제공자에게 축적되기 기대되는 마일리지의 수량을 의미할 수 있다. 특정 주기는 예를 들어, 1주일일 수도 있고, 1달일 수도 있고, 1년일 수도 있다. 예를 들어, 가구대여 서비스제공자가 업로드한 A 가구에 대하여 사용자와 3달 기간 동안 마일리지 60,000 수량만큼 계약하였다면, 1달에 해당하는 기대 마일리지의 수량은 20,000이다.
축적된 마일리지 및 기대 마일리지는 특정 주기 간격으로 초기화될 수 있다. 예를 들어, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 한 달 간격으로 해당 가구대여 서비스제공자의 실적과 가구대여 서비스제공자의 대여료 미수 여부 또는 대여 계약의 중도 해지 등의 빈도수를 확인하기 위하여 한 달 간격으로 축적된 마일리지 및 기대 마일리지를 계산할 수 있다. 즉, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 매달 특정 일에 축적된 마일리지 및 기대 마일리지를 0으로 초기화할 수 있으며, 초기화하기 전 축적된 마일리지 및 기대 마일리지는 가구대여 서비스제공자의 기간 별 실적 산정을 위해 데이터베이스로 저장될 수 있다.
제1 페이지는 이러한 축적된 마일리지 및 기대 마일리지를 포함하여 가구대여 서비스제공자의 실적의 정도를 한 눈에 알아볼 수 있도록 구성된 페이지일 수 있다. 제1 페이지는 축적된 마일리지 및/또는 기대 마일리지에 기초하여 생성된 통계 정보(예를 들어, 그래프, 바 차트, 추세선 등)를 포함할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 이러한 마일리지 시스템을 이용함으로써 사용자가 별도의 법적 문제 및 비용 문제에 가담하지 않고도 손쉽게 대여 계약을 체결할 수 있고, 가구대여 서비스제공자도 마일리지 시스템을 이용함으로써 사용자의 미수금 발생 여부를 손쉽게 확인할 수 있어 미수금 발생 문제도 쉽게 해결할 수 있다.
삭제
삭제
가구 렌탈 페이지는 예를 들어, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))가 사용자들의 단말 장치로 제공하는 메인 페이지일 수 있다. 도 3을 참조하면 가구 렌탈 페이지는 가구의 카테고리(category)를 나타내는 정보(301), 가구의 하위 카테고리를 선택하기 위한 제1 인터페이스(302), 카테고리에 기초하여 가구에 대한 이미지를 나타내는 제2 인터페이스, 가구에 대한 간략한 정보를 나타내는 제3 인터페이스를 포함할 수 있다. 제1 인터페이스(302)를 사용자가 클릭할 경우 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 클릭한 하위 카테고리에 대응하는 가구들을 제2 인터페이스 및/또는 제3 인터페이스에 제시한다. 제2 인터페이스를 클릭할 경우, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 해당 가구에 대한 상세한 이미지 또는 동영상을 제공할 수 있다. 제3 인터페이스를 클릭할 경우, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 해당 가구에 대한 상세 정보, 대여 정보 등을 확인하고, 확인된 정보를 사용자의 단말 장치로 제공할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 가구대여 서비스제공자로부터 대여 가구에 대한 정보를 수신할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 대여 가구들을 확인하고, 대여 가구들 각각에 대하여 대여 가구들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 대여 가구들에 대한 정보는 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230)) 내에 포함된 저장부 또는 데이터베이스 내에 포함될 수 있다.
대여 가구들에 대한 정보는 예를 들어, 대여 가구를 식별하기 위한 정보(productId), 가구대여 서비스제공자를 식별하기 위한 정보(userId) 및/또는 대여 가구의 총 대수(또는 대여 가능한 가구의 총 대수) (total)를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
가구대여 서비스제공자는 X 가구, Y 가구, Z 가구에 대한 정보를 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))로 업로드한다. 각 가구에 대한 정보는, 가구대여 서비스제공자가 대여 가능한 가구의 개수 정보(total)를 포함한다. 더 나아가 각 가구에 대한 정보는, 각 가구 별 대여 가능한 기간을 나타내는 정보, 각 가구 별 대여 가격을 나타내는 정보, 각 가구 별 대여 가능 지역을 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다. 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 각 가구 별로 각 가구에 대한 정보를 분리하여 구조체(structure) 형태로 저장할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 가구대여 서비스제공자가 업로드한 각 가구들에 대한 정보를 저장할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 가구대여 서비스제공자가 업로드한 각 가구들에 대한 마일리지 정보를 계산할 수 있다. 가구대여 서비스제공자는 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))를 통하여 사용자와 가구의 대여 계약을 체결한다. 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는, 가구대여 서비스제공자와 사용자의 특정 가구에 대하여 대여 계약이 체결된 경우, 해당 대여 가구에 대응하는 마일리지 정보를 생성할 수 있다. 마일리지 정보는 데이터베이스 상에 새로 삽입되는 정보일 수도 있고, 메모리 내에 생성된 클래스(class) 인스턴스일 수도 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))를 통하여 임대인이 대여 가구에 대하여 사용자와 대여 계약을 체결한 경우, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 사용자에게 대여 가구를 제공하기 위한 절차(예를 들어, 배송 및 결제 등)를 수행할 수 있다. 그 급부로 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 사용자의 단말 장치로부터 사용자의 마일리지를 가구대여 서비스제공자에게 제공할 수 있다. 여기서 가구대여 서비스제공자에게 제공되는 사용자의 마일리지는 특정 주기(예를 들어, 매일)마다 사용자의 총 보유 마일리지에서 차감하는 방법에 따라 가구대여 서비스제공자에게 제공될 수 있다.
대여 가구에 대응하는 마일리지 정보는 해당 대여 가구를 임차한 사용자를 식별하는 정보(예를 들어, 사용자에 대한 식별 정보), 해당 사용자로부터 특정 기간 동안 축적된 마일리지(aggregated_mileage)의 수량, 특정 기간 내에 사용자로부터 수령받을 것으로 기대되는 기대 마일리지(expected_mileage)의 수량을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 이러한 마일리지 시스템을 이용함으로써 사용자가 별도의 법적 문제 및 비용 문제에 가담하지 않고도 손쉽게 대여 계약을 체결할 수 있고, 가구대여 서비스제공자도 마일리지 시스템을 이용함으로써 사용자의 미수금 발생 여부를 손쉽게 확인할 수 있어 미수금 발생 문제도 쉽게 해결할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 가구대여 서비스제공자가 고용된 회사로 가구대여 서비스제공자의 실적 정보를 포함한 실적 페이지를 제공할 수 있다. 실적 페이지는 가구대여 서비스제공자에 대한 정보, 가구대여 서비스제공자의 기간 별 축적된 마일리지 및 기간 별 기대 마일리지를 나타내는 통계적 자료, 가구대여 서비스제공자의 대여 가구에 관한 정보, 가구대여 서비스제공자의 마일리지 충족율을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
통계적 자료는 예를 들어 가구대여 서비스제공자가 업로드한 가구들 각각에 대한 기간 별 축적된 마일리지 및 기간 별 기대 마일리지를 포함할 수도 있고, 가구대여 서비스제공자가 업로드한 모든 가구들의 기간 별 축적된 마일리지 (합산된 마일리지) 및 기간 별 기대 마일리지(합산된 마일리지)를 바 차트(bar chart), 파이 차트(pie chart), 꺾은 선 그래프 등으로 나타낸 자료를 의미할 수 있다.
통계적 자료는 해당 회사에 고용되어 있는 사원(가구대여 서비스제공자)들의 평균 축적된 마일리지를 나타내는 정보 및/또는 평균 기대 마일리지를 나타내는 정보를 더 포함할 수 있다. 평균 축적된 마일리지는 해당 회사의 전 사원들의 기간 별 축적된 마일리지를 평균 내어 계산한 값을 의미할 수 있고, 평균 기대 마일리지는 해당 회사의 전 사원들의 기간 별 기대 마일리지를 평균 내어 계산한 값을 의미할 수 있다. 평균 축적된 마일리지 및/또는 평균 기간 마일리지(602c)는 바 차트(bar chart), 파이 차트(pie chart), 꺾은 선 그래프 등으로 나타낼 수 있다.
마일리지 충족율(mileage fill rate)은 축적된 마일리지를 기대 마일리지로 나눈 백분율의 값을 의미할 수 있다. 마일리지 충족율은 특정 주기 기준으로 계산될 수도 있고, 가구대여 서비스제공자가 가입한 날짜부터 현재까지의 전체 기간에 대하여 계산될 수도 있다. 예를 들어, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 1월의 가구대여 서비스제공자의 판매 실적을 확인할 수 있고, 1월의 가구대여 서비스제공자의 실적에서 축적된 마일리지의 수량이 20,000 개이고 기대 마일리지의 수량이 25,000 개이면, 1월의 마일리지 충족율은 75%일 수 있다.
마일리지 충족율은 가구대여 서비스제공자와 사용자 간의 계약으로 인해 예상되는 수익과 실제 수익의 차이를 나타내는 지표일 수 있다. 만약 사용자가 가구대여 서비스제공자의 대여 가구를 사용해보았지만 마음에 들지 않거나, 가구대여 서비스제공자의 허위 정보를 제공함으로써 대여 계약이 중도 해지가 된 경우에는 마일리지 충족율이 낮을 수 있다. 한편, 사용자가 가구대여 서비스제공자의 대여 가구가 마음에 들어서 계속 사용하고 싶거나 대여 기간을 모두 채운 경우에는 마일리지 충족율이 높을 수 있다. 따라서, 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 마일리지 충족율을 계산함으로써 가구대여 서비스제공자가 제공하는 대여 계약과 대여 가구를 평가할 수 있다. 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 마일리지 충족율을 특정 주기(매일, 매월, 매달 등)를 기준으로 계산할 수 있다.
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 가구대여 서비스제공자의 대여 가구 별로 (또는 대여 가구의 카테고리(category) 별로 마일리지 충족율을 계산하여 실적 페이지에 포함시킬 수 있다. 가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 마일리지 충족율에 기반하여 인기 상품 정보 및/또는 비인기 상품 정보를 확인 및 생성할 수 있다.
인기 상품은 예를 들어, 가구대여 서비스제공자의 대여 가구들 중 마일리지 충족율이 가장 높은 가구의 카테고리일 수도 있고, 대여 가구들 중 마일리지 충족율이 다른 가구대여 서비스제공자들의 마일리지 충족율보다 특정 비율(예를 들어, 150%) 이상인 가구 카테고리일 수 있다. 비인기 상품은 예를 들어, 가구대여 서비스제공자의 대여 가구들 중 마일리지 충족율이 가장 낮은 가구의 카테고리일 수도 있고, 대여 가구들 중 마일리지 충족율이 다른 가구대여 서비스제공자들의 마일리지 충족율보다 특정 비율(예를 들어, 70%) 이하인 가구 카테고리일 수 있다.
삭제
가구 대여 서버(120)(및/또는 제어부(230))는 마일리지 충족율을 계산하여 가구대여 서비스제공자의 대여 가구의 강세(인기) 및 약세(비인기)를 분석함으로써 사용자에게 신뢰성 높은 대여 가구에 관한 정보 및 대여 계약을 제공할 수 있다.
삭제
영업 리포트 페이지는 가구대여 서비스제공자가 작성하여 업로드한 이력서를 다운로드하기 위한 이력서 인터페이스, 가구대여 서비스제공자와 대여 계약을 체결했거나 체결하고 있는 사용자들의 평가 정보를 확인할 수 있는 리뷰 인터페이스, 가구대여 서비스제공자가 업로드한 대여 가구들에 대한 정보를 확인할 수 있는 상세보기 인터페이스를 포함할 수 있다. 영업 리포트 페이지는 가구대여 서비스제공자에게 구인 의사를 질의하기 위한 구인하기 인터페이스를 더 포함할 수 있다.
삭제
또한 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는: 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말로 가구 정보를 제공하고, 상기 제공된 가구 정보에 대하여 대여 요청이 입력되면, 상기 대여 요청된 가구의 대여에 따른 결제를 수행하며, 상기 결제가 완료되면 대여된 가구의 소유권자가 대여된 자신의 가구가 전시된 곳을 방문하도록 상기 가구 소유권자들의 취향, 분포, 성향을 분석하여 제작한 광고, 선전, 판매촉진 이벤트 정보 중 적어도 하나를 포함한 마케팅 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하여 대여된 가구의 대여 정보를 관리하는 가구 관리부; 상기 가구의 소유권 변동과 소유권자 정보를 관리하고, 상기 가구의 대여 금액 결제가 완료되면, 상기 가구의 소유권 설정 정보와 서비스제공자 단말 정보를 검색하여, 상기 가구의 대여 결과와 상기 가구의 대여 금액을 소유권의 지분에 따라 소유권자의 결제계좌로 지급되도록 관리하며, 상기 사용자 단말로부터 사용자의 마케팅 정보가 수신되면, 가구의 서비스제공자 정보를 검색하여 검색된 서비스제공자 정보에 기초한 가구의 서비스제공자 단말로 상기 마케팅 정보가 전송되도록 관리하는 서비스제공자 관리부; 및 상기 가구의 사용자 정보, 사용자의 인증 정보, 가구의 대여 현황 정보, 대여 금액의 납입 정보 중 적어도 하나를 관리하는 사용자 관리부로 이루어진 가구 대여 서버(120)를 포함하고, 상기 가구 관리부는 상기 사용자가 사용자 단말을 통해 요청하는 요청 정보를 수신하면, 상기 요청 정보에 기초하여 사용자의 요구 조건에 대응하는 가구 정보를 검색하고, 검색된 가구의 정보를 상기 요청 정보와 함께 상기 사용자 단말로 전송하며, 상기 요청 정보는 사용자가 지정하는 특정 가구에 대한 소유권의 분할 정보, 특정 연령대 또는 남/녀가 선호하는 가구에 대한 정보, 분할된 소유권의 개수가 많은 가구에 대한 정보, 특정 지역에 많은 소유권자가 분포하는 가구에 대한 정보 등 소유권자의 취향, 분포, 성향을 포함하여 사용자가 소유권자를 대상으로 마케팅에 활용할 수 있는 정보들을 포함하는 것을 특징으로 하는 가구 대여 서비스 시스템을 제안한다.
가구 관리부, 사용자 관리부, 서비스제공자 관리부는 제어부(230)에 의해 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예는: a) 가구 대여 서버(120)가 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말로 적어도 하나의 가구 정보를 제공하고, 상기 제공된 가구 정보에 대하여 대여 요청을 입력받는 단계; b) 상기 가구 대여 서버(120)가 대여 요청된 가구의 대여 조건을 포함한 대여 정보를 설정하고, 대여 금액에 대하여 결제 서비스를 제공하는 단계; c) 상기 대여 금액의 결제가 완료되면, 상기 가구 대여 서버(120)가 상기 가구의 소유권 설정 정보와 서비스제공자 단말 정보를 검색하여, 상기 가구의 대여 결과와 상기 가구의 대여 금액을 소유권의 지분에 따라 소유권자의 결제계좌로 지급되도록 관리하는 단계; 및 d) 상기 가구 대여 서버(120)가 상기 가구의 대여가 종료될 때까지 대여된 가구의 소유권자가 대여된 자신의 가구가 전시된 곳을 방문하도록 상기 가구 소유권자들의 취향, 분포, 성향을 분석하여 제작한 광고, 선전, 판매촉진 이벤트 정보 중 적어도 하나를 포함한 마케팅 정보를 상기 사용자 단말로부터 입력받아 상기 가구의 서비스제공자 정보에 기초한 가구의 서비스제공자 단말로 전송되도록 하고, 상기 가구의 대여를 통해 발생되는 대여 금액에 대하여 소유권자에게 지급되도록 관리하는 단계; 를 포함하는 하는 가구 대여 서비스 방법을 제안한다.
상기 a)단계는 가구 대여 서버(120)가 사용자가 상기 사용자 단말을 통해 요청하는 요청 정보를 수신하면, 상기 요청 정보에 기초하여 사용자의 요구 조건에 대응하는 가구 정보를 검색하고, 검색된 가구의 정보를 상기 요청 정보와 함께 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
상기 요청 정보는 사용자가 지정하는 특정 가구에 대한 소유권의 분할 정보, 특정 연령대 또는 남/녀가 선호하는 가구에 대한 정보, 분할된 소유권의 개수가 많은 가구에 대한 정보, 특정 지역에 많은 소유권자가 분포하는 가구에 대한 정보 등 소유권자의 취향, 분포, 성향을 포함하여 사용자가 소유권자를 대상으로 마케팅에 활용할 수 있는 정보들을 포함할 수 있다.
메모리(250)에 저장된 대여 가능한 적어도 하나 이상의 가구와, 상기 가구를 촬영한 사진, 제작자 정보, 상기 가구에 관한 대여 금액, 대여 기간, 대여 조건 등을 포함한 가구 정보가 사용자 단말 및/또는 서비스제공자 단말에게 제공될 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는: 제어부(230)에 있어서, 복수의 대여 대상 가구들에 대한 가구 제목, 상기 복수의 대여 대상 가구들 각각에 대한 대여 요청일, 상기 복수의 대여 대상 가구들 각각에 대한 임차 시작일 및 상기 복수의 대여 대상 가구들 각각의 대여인에 대한 사용자 정보가 서로 대응되어 저장되어 있는 대여 가구 데이터베이스; 사용자의 단말로부터 제1 가구에 대한 대여 요청이 수신되면, 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구의 가구 제목에 대한 정보와 상기 사용자에 대한 사용자 정보를 수신하고, 상기 제1 가구에 대한 대여 요청이 수신된 날짜를 확인하는 정보 수신부; 상기 대여 가구 데이터베이스에 상기 제1 가구에 대한 가구 제목과 상기 사용자에 대한 사용자 정보를 저장함과 동시에 상기 제1 가구에 대한 대여 요청이 수신된 날짜를 상기 제1 가구에 대한 대여 요청일로 저장하는 대여 가구 정보 저장부; 가구 임차인의 단말로부터 제1 가구 제목을 기초로 한 가구 검색 요청이 수신되면, 상기 대여 가구 데이터베이스로부터 상기 제1 가구 제목과 일치하는 가구 제목을 갖는 적어도 하나의 제1 대여 대상 가구에 대한 레코드(record)를 추출하는 정보 추출부; 상기 적어도 하나의 제1 대여 대상 가구에 대한 레코드로부터 상기 적어도 하나의 제1 대여 대상 가구 중 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있지 않은 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구에 대한 레코드를 확인하는 임차 여부 확인부; 상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구에 대한 레코드를 기초로 상기 가구 임차인의 단말에 대해 상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구 각각의 가구 제목에 대한 정보, 상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구 각각의 대여 요청일에 대한 정보 및 상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구 각각의 대여인에 대한 사용자 정보를 전송하는 임차 가능 가구 정보 전송부; 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구에 대한 대여 가능성 정보 제공 요청이 수신되면, 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구의 가구 제목에 대한 정보를 수신한 후 상기 대여 가구 데이터베이스로부터 상기 제1 가구의 가구 제목과 동일한 가구 제목을 갖는 적어도 하나의 제3 대여 대상 가구에 대한 레코드를 추출하는 대여 가능 정보 추출부; 상기 적어도 하나의 제3 대여 대상 가구에 대한 레코드 중 선정된(predetermined) 기간 동안에 해당되는 날짜들이 대여 요청일로 기록되어 있는 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드를 선택하는 레코드 선택부; 상기 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드 중 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수를 확인한 후 상기 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드의 전체 개수 대비 상기 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수에 대한 비율을 연산하는 비율 연산부; 및 상기 연산된 비율을 상기 제1 가구에 대한 대여 확률로 산정하여 상기 제1 가구의 대여 확률에 대한 정보를 상기 제1 가구에 대한 대여 가능성 정보 제공 요청에 대응하여 상기 사용자의 단말로 전송하는 대여 확률 정보 전송부; 를 포함할 수 있다.
복수의 대여 대상 가구들에 대한 가구의 명칭, 상기 복수의 대여 대상 가구들 각각에 대한 대여 요청일, 상기 복수의 대여 대상 가구들 각각에 대한 임차 시작일 및 상기 복수의 대여 대상 가구들 각각의 대여인에 대한 사용자 정보가 서로 대응되어 저장되어 있는 대여 가구 데이터베이스를 유지한다.
사용자의 단말로부터 제1 가구에 대한 대여 요청이 수신되면, 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구의 가구 제목에 대한 정보와 상기 사용자에 대한 사용자 정보를 수신하고, 상기 제1 가구에 대한 대여 요청이 수신된 날짜를 확인한다.
상기 대여 가구 데이터베이스에 상기 제1 가구에 대한 가구 제목과 상기 사용자에 대한 사용자 정보를 저장함과 동시에 상기 제1 가구에 대한 대여 요청이 수신된 날짜를 상기 제1 가구에 대한 대여 요청일로 저장한다.
가구 임차인의 단말로부터 제1 가구 제목을 기초로 한 가구 검색 요청이 수신되면, 상기 대여 가구 데이터베이스로부터 상기 제1 가구 제목과 일치하는 가구 제목을 갖는 적어도 하나의 제1 대여 대상 가구에 대한 레코드를 추출한다.
상기 적어도 하나의 제1 대여 대상 가구에 대한 레코드로부터 상기 적어도 하나의 제1 대여 대상 가구 중 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있지 않은 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구에 대한 레코드를 확인한다.
상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구에 대한 레코드를 기초로 상기 가구 임차인의 단말에 대해 상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구 각각의 가구 제목에 대한 정보, 상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구 각각의 대여 요청일에 대한 정보 및 상기 적어도 하나의 제2 대여 대상 가구 각각의 대여인에 대한 사용자 정보를 전송한다.
이때, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 가구 대여 서버(120)의 동작 방법은 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구에 대한 대여 가능성 정보 제공 요청이 수신되면, 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구의 가구 제목에 대한 정보를 수신한 후 상기 대여 가구 데이터베이스로부터 상기 제1 가구의 가구 제목과 동일한 가구 제목을 갖는 적어도 하나의 제3 대여 대상 가구에 대한 레코드를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 제3 대여 대상 가구에 대한 레코드 중 선정된 기간 동안에 해당되는 날짜들이 대여 요청일로 기록되어 있는 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드를 선택하는 단계, 상기 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드 중 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수를 확인한 후 상기 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드의 전체 개수 대비 상기 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수에 대한 비율을 연산하는 단계 및 상기 연산된 비율을 상기 제1 가구에 대한 대여 확률로 산정하여 상기 제1 가구의 대여 확률에 대한 정보를 상기 제1 가구에 대한 대여 가능성 정보 제공 요청에 대응하여 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 가구 대여 서버(120)의 동작 방법은 상기 복수의 대여 대상 가구들의 가구 제목에 대한 정보와 상기 복수의 대여 대상 가구들의 가구 제목을 기초로 한 검색 요청에 따른 복수의 검색 로그 기록들(상기 복수의 검색 로그 기록들에는 상기 복수의 대여 대상 가구들의 가구 제목을 기초로 한 검색 요청이 수신된 날짜에 대한 정보가 포함되어 있음)이 서로 대응되어 저장되어 있는 검색 로그 데이터베이스를 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계는 복수의 서로 다른 검색 로그 기록의 개수 범위들 별로 서로 다른 선정된 제1 가중치가 대응되어 기록되어 있는 제1 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드의 전체 개수 대비 상기 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수에 대한 비율의 연산이 완료되면, 상기 검색 로그 데이터베이스로부터 상기 제1 가구의 가구 제목에 대응되어 저장되어 있는 복수의 제1 검색 로그 기록들 중 상기 선정된 기간 동안에 해당되는 날짜들이 포함되어 있는 적어도 하나의 제2 검색 로그 기록의 개수를 카운트하는 단계, 상기 제1 가중치 테이블을 참조하여 상기 적어도 하나의 제2 검색 로그 기록의 개수가 속해 있는 검색 로그 기록의 개수 범위에 대응하는 가중치를 제1 적용 대상 가중치로 추출하는 단계 및 상기 연산된 비율에 대해 상기 제1 적용 대상 가중치를 적용하여 상기 제1 가구에 대한 대여 확률을 연산하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 가구 대여 서버(120)의 동작 방법은 회원으로 등록되어 있는 복수의 사용자들 및 복수의 가구 임차인들에 대한 주거지 정보가 저장되어 있는 회원 정보 데이터베이스를 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 적어도 하나의 제3 대여 대상 가구에 대한 레코드를 추출하는 단계는 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구에 대한 대여 가능성 정보 제공 요청이 수신되면, 상기 사용자의 단말로부터 상기 제1 가구의 가구 제목에 대한 정보와 함께 상기 사용자에 대한 주거지 정보를 수신할 수 있다. 주거지 정보는 빌라, 아파트, 오피스텔, 호텔 등을 포함할 수 있다.
이때, 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계는 복수의 서로 다른 주거지 정보의 개수 범위들 별로 서로 다른 선정된 제2 가중치가 대응되어 기록되어 있는 제2 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 적어도 하나의 제4 대여 대상 가구에 대한 레코드의 전체 개수 대비 상기 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수에 대한 비율의 연산이 완료되면, 상기 회원 정보 데이터베이스 상에 저장되어 있는 상기 복수의 사용자들 및 복수의 가구 임차인들에 대한 주거지 정보 중 상기 사용자의 주거지 정보와 일치하는 주거지 정보의 개수를 카운트하는 단계 및 상기 제2 가중치 테이블을 참조하여 상기 사용자의 주거지 정보와 일치하는 주거지 정보의 개수가 속해 있는 주거지 정보의 개수 범위에 대응하는 가중치를 제2 적용 대상 가중치로 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 제1 가구에 대한 대여 확률을 연산하는 단계는 상기 연산된 비율에 대해 상기 제1 적용 대상 가중치와 상기 제2 적용 대상 가중치를 동시에 적용하여 상기 제1 가구에 대한 대여 확률을 연산할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 가구 대여 서버(120)의 동작 방법은 상기 가구 임차인의 단말로부터 상기 제1 가구 제목을 기초로 한 가구 검색 요청이 수신되면, 상기 제1 가구 제목을 기초로 한 가구 검색 요청이 수신된 날짜에 대한 정보가 포함된 검색 로그 기록을 생성하여 상기 생성된 검색 로그 기록을 상기 검색 로그 데이터베이스 상의 상기 제1 가구 제목에 대응시켜 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (1)

  1. 가구 대여 서비스를 제공하는 가구 대여 플랫폼을 운용하는 서버로서,
    프로세서(processor); 및
    상기 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 저장부(memory); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    사용자의 사용자 정보를 사용자 장치로부터 수신하되, 상기 사용자 정보는 상기 사용자가 상기 가구 대여 서비스를 통하여 기 대여한 가구에 대한 정보, 상기 사용자의 배송지, 상기 사용자의 결제내역, 및 상기 사용자의 개인정보를 포함하고,
    현재 대여가 가능한 가구들에 대한 리스트를 상기 사용자 장치로부터 요청받고,
    상기 리스트를 상기 사용자 장치에게 제공하고,
    상기 리스트에 포함된 가구들 중 제1 가구에 대한 대여 요청 메시지를 상기 사용자 장치로부터 수신하고,
    상기 대여 요청 메시지에 대한 응답으로 대여 승인 메시지를 상기 사용자 장치에게 전송하고,
    상기 리스트는:
    상기 사용자가 기 대여한 가구와 유사도 비교를 통해 산출된 유사도가 기준값 이상인 가구들이 포함되고,
    심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 또는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)에 기초하여 기 학습된 학습 정보에 기초하여 결정되고,
    상기 학습 정보는 가구 카테고리, 가구 제조 업체, 가구 색상, 가구 제조일자 및 가구 대여 가격을 나타내는 정보를 포함하고,
    상기 유사도 비교는 아래 표 1 및 아래 수학식 1을 이용하여 수행되고,
    [표 1]
    Figure 112022501381961-pat00003

    A 상품은 상기 사용자가 상기 기 대여한 가구에 상응하고,
    B 상품 및 C 상품은 상기 현재 대여가 가능한 가구에 상응하고,
    [수학식 1]
    Figure 112022501381961-pat00004

    X는 상기 A 상품에 상응하는 데이터이고,
    Y는 상기 B 상품 또는 상기 C 상품에 상응하는 데이터이고,
    상기 데이터는 카테고리, 색상, 제조일자, 하루 대여 가격 및 제조 업체를 포함하고,
    상기 제조일자의 경우, X와 Y 사이의 차이가 6개월 이내이면, “X∩Y”에 해당하는 것으로 판단하고,
    상기 하루 대여 가격의 경우, X와 Y 사이의 차이가 10,000원 이내이면, “X∩Y”에 해당하는 것으로 판단하고,
    상기 기준값은 '0.5'이고,
    상기 리스트는 상기 사용자가 상기 서버에 결제한 금액에 대응되는 기간동안 제공되고,
    상기 프로세서는:
    복수의 대여 가구들 각각에 대한 임차 정보를 확인하고, 상기 임차 정보에 기초하여 각 대여 가구에 대응하는 축적된 마일리지(aggregated mileage) 및 기대 마일리지(expected mileage)를 확인하고, 상기 축적된 마일리지 및 상기 기대 마일리지를 포함하는 웹페이지(web page)를 대여 가구 제공자의 제2 사용자 장치에게 제공하고,
    각 대여 가구에 관한 정보는 상기 대여 가구의 명칭, 상기 대여 가구를 위하여 사용자가 지불하는 일당 금액, 및 대여 가구의 대여 가능 대수를 나타내는 정보를 포함하고,
    상기 축적된 마일리지는 상기 사용자가 상기 대여 가구를 대여하는 기간 동안 상기 일당 금액을 매일 가산함으로써 계산되고,
    상기 기대 마일리지는 상기 사용자가 상기 대여하는 기간에 상기 일당 금액을 곱함으로써 계산되고,
    상기 축적된 마일리지 및 상기 기대 마일리지는 한 달 주기로 초기화되어 계산되고,
    상기 프로세서는:
    상기 기대 마일리지 대비 상기 축적된 마일리지의 비율을 나타내는 마일리지 충족율(mileage fill rate)을 산출하고,
    인기 상품은 예를 들어, 상기 복수의 대여 가구들 중 마일리지 충족율이 가장 높은 가구의 카테고리를 인기 상품으로 설정하고,
    상기 복수의 대여 가구들 중 마일리지 충족율이 특정 비율 이하인 가구 카테고리를 비인기 상품으로 설정하고,
    상기 프로세서는:
    상기 복수의 대여 가구들 중 제1 가구에 대한 대여 요청이 제1 사용자 장치로부터 수신되면, 상기 제1 가구의 가구 제목에 대한 정보를 상기 제1 사용자 장치로부터 수신하고,
    상기 제1 가구에 대한 대여 요청이 수신된 날짜를 확인하고,
    상기 제1 가구에 대한 대여 가능성 정보 제공 요청을 상기 제1 사용자 장치로부터 더 수신하고,
    상기 제1 가구의 가구 제목에 대응되어 저장되어 있는 복수의 제1 검색 로그 기록들 중 소정의 기간 동안에 해당되는 날짜들이 포함되어 있는 적어도 하나의 제2 검색 로그 기록의 개수를 카운트(count)하고,
    제1 가중치 테이블을 참조하여 상기 적어도 하나의 제2 검색 로그 기록의 개수가 속해 있는 검색 로그 기록의 개수 범위에 대응하는 가중치를 적용 대상 가중치로 추출하고,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 가구의 가구 제목과 동일한 가구 제목을 갖는 적어도 하나의 제2 가구에 대한 레코드를 추출하고,
    상기 적어도 하나의 제2 가구에 대한 레코드 중 선정된 기간 동안에 해당되는 날짜들이 대여 요청일로 기록되어 있는 적어도 하나의 제3 가구에 대한 레코드를 선택하고,
    상기 적어도 하나의 제3 가구에 대한 레코드 중 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수를 확인한 후 상기 적어도 하나의 제3 가구에 대한 레코드의 전체 개수 대비 상기 임차 시작일에 대한 정보가 기록되어 있는 레코드의 개수에 대한 비율을 연산하고,
    상기 연산된 비율에 대해 상기 적용 대상 가중치를 적용하여 상기 제1 가구에 대한 대여 확률을 연산하고,
    상기 제1 가구에 대한 대여 확률을 나타내는 정보를 상기 제1 사용자 장치에게 전달하고,
    상기 가중치 테이블은 복수의 서로 다른 검색 로그 기록의 개수 범위들 별로 서로 다른 선정된 가중치가 대응되어 기록된 테이블인, 서버.
KR1020210131846A 2021-10-05 2021-10-05 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치 KR102415887B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210131846A KR102415887B1 (ko) 2021-10-05 2021-10-05 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210131846A KR102415887B1 (ko) 2021-10-05 2021-10-05 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102415887B1 true KR102415887B1 (ko) 2022-07-05

Family

ID=82402135

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210131846A KR102415887B1 (ko) 2021-10-05 2021-10-05 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102415887B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117172891A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 凌雄技术(深圳)有限公司 一种基于人工智能的设备租赁订单数据监管系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140056731A (ko) * 2012-10-31 2014-05-12 에스케이플래닛 주식회사 구매추천 시스템 및 방법
KR20150003979A (ko) * 2013-07-01 2015-01-12 주식회사 리움 가구 임대 서비스 시스템
KR101980261B1 (ko) * 2018-06-12 2019-05-21 전동호 증강현실을 이용한 가구배치 시뮬레이션 시스템 및 방법과 이를 위한 컴퓨터 프로그램
KR102222711B1 (ko) * 2020-07-31 2021-03-04 (주)챕터일레븐 쇼핑몰 관련 웹사이트를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140056731A (ko) * 2012-10-31 2014-05-12 에스케이플래닛 주식회사 구매추천 시스템 및 방법
KR20150003979A (ko) * 2013-07-01 2015-01-12 주식회사 리움 가구 임대 서비스 시스템
KR101980261B1 (ko) * 2018-06-12 2019-05-21 전동호 증강현실을 이용한 가구배치 시뮬레이션 시스템 및 방법과 이를 위한 컴퓨터 프로그램
KR102222711B1 (ko) * 2020-07-31 2021-03-04 (주)챕터일레븐 쇼핑몰 관련 웹사이트를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117172891A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 凌雄技术(深圳)有限公司 一种基于人工智能的设备租赁订单数据监管系统及方法
CN117172891B (zh) * 2023-11-02 2024-02-27 凌雄技术(深圳)有限公司 一种基于人工智能的设备租赁订单数据监管系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180158096A1 (en) Methods for Cross-Market Brand Advertising, Content Metric Analysis, and Placement Recommendations
US20090006211A1 (en) Network Content And Advertisement Distribution System and Method
CN104281962B (zh) 用于在线系统中的广告和内容的统一市场
US20080172344A1 (en) Social networking platform for business-to-business interaction
US20130325623A1 (en) Method and apparatus for real estate correlation and marketing
CN115760177A (zh) 可定制数据管理系统
US20090228339A1 (en) Method and system for revenue per reverse redirect
JP2013530635A (ja) スケジュールされたウェブベースイベントの対話型カレンダー及び索引要素をメタデータに関連付けるウェブの時間索引
KR20130079337A (ko) 예정된 웹-기반 이벤트들의 인터랙티브 캘린더
CN101563701A (zh) 信息提供系统
US9076174B2 (en) Method and service for providing access to premium content and dispersing payment therefore
AU2009255462A1 (en) Automatic ad group creation in a networked advertising environment
JP2011048831A (ja) 電子ネットワークの消費者集約手続をサポートするためのシステム及び方法
US20120316996A1 (en) Method for managing an online market and online market management system for performing the method
US20160379321A1 (en) Real estate or other search method and apparatus
KR102415887B1 (ko) 가구 대여 플랫폼을 운용하는 방법 및 이를 위한 장치
KR20210004808A (ko) 부동산지식정보공유시스템 및 방법
JP2001282940A (ja) 製品評価システム
KR100730800B1 (ko) 인터넷 망을 이용한 상품 광고 시스템 및 그 이용방법
KR102089091B1 (ko) 부동산지식정보공유시스템 및 방법
WO2019035183A1 (ja) 特典管理装置、特典管理システム及び特典管理方法
KR20220020624A (ko) 광고 관리 장치 및 이의 동작 방법
US11270351B2 (en) Advertisement providing method and advertisement distribution system
KR102269643B1 (ko) 블록체인을 이용한 o2o 기반의 종합 이사 서비스를 제공하기 위한 시스템
WO2019035182A1 (ja) 特典管理システム、特典管理装置及び特典管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
GRNT Written decision to grant