KR20220020624A - 광고 관리 장치 및 이의 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

광고 관리 방법이 개시된다. 본 개시의 기술적 사상의 일측면에 따른 광고 관리 방법은, 광고주 서버로 제공된 인터페이스를 통해 복수의 제1 광고 조건들을 포함하는 제1 광고 요청을 수신하는 단계, 상기 제1 광고 조건들에 포함된 광고 기간 및 광고비를 학습된 추천 모델에 입력하여, 등록된 매체들 중 상기 제1 광고 조건들에 부합하는 적어도 하나 이상의 제1 매체들을 선정하는 단계, 그리고 상기 제1 매체들의 각 서버에서 제공되는 API(Application Programming Interface)를 통해, 상기 제1 매체들의 지정된 광고 영역으로 상기 제1 광고 요청의 대상이 되는 광고를 할당하는 단계를 포함하고,상기 추천 모델은, 임의의 광고 조건들 및 상기 등록된 매체들의 광고 효과를 나타내는 지표들을 학습 데이터로 하여 상기 임의의 광고 조건들에 대한 최적의 매체들을 출력하는 것을 특징으로 한다.

Description

광고 관리 장치 및 이의 동작 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING AADVERTISEMENT}
본 개시의 기술적 사상은 광고 관리 기술에 관한 것이다.
통신 기술의 발전에 따라 신문, 라디오 등 전통적인 매스 미디어 광고로부터 디지털 광고로 광고 시장의 초점이 옮겨가고 있다. 광고 환경의 변화로, 광고주는 새로운 광고 매체 및 광고 기법들을 활용한다. 예를 들어, 디지털 방송 화면에 배너를 표시하는 광고, 모바일 단말의 게임 또는 인터넷 페이지를 통한 광고, PPL(Product PLacement) 등이 있을 수 있다.
이러한 디지털 광고는 인터넷 접속 기록, 쿠키, 검색 키워드 등을 수집할 수 있어 아날로그 광고에 비해, 광고 효율을 측정하기 쉽다. 특히 모바일 광고는 사용자가 다수가 아니므로, 개인화된 정보를 수집하기 용이하다. 따라서 광고주는 제한된 광고비 예산을 효율적으로 집행하여 최대의 광고 효과를 누리기 위해 각 매체에서 수집한 방대한 자료들을 검토해야 한다.
그러나, 각 매체에서 수집된 모든 정보들을 바탕으로 최적의 광고 효과를 누릴 수 있는 매체 또는 광고 정책을 결정하는 것은 쉽지 않다. 또한 매시간 변동하는 변수들을 기초로 광고 효과 지표들을 업데이트하고, 각 변수들을 반영하는데 어려움이 발생할 수 있다.
그리고 광고주는 각 매체별 광고 효과를 분석하여, 광고 효과가 저조한 매체들의 광고 집행을 중단할 필요가 있다. 그러나 다수의 매체들로부터 얻은 지표들을 보고 매체별 광고 효과를 한눈에 파악하기는 어렵다.
또한 광고 대행사를 필수로 수반하는 경우, 광고주의 결정이 광고 대행사를 거치면서 광고 매체에 정확히 반영되지 않거나, 의사소통 단계에서 시간 지연이 발생할 우려가 있다.
본 발명의 기술적 사상이 해결하려는 과제는, 광고주의 조건에 맞는 광고 매체들을 선정하여 곧바로 광고를 집행하고, 광고 매체들의 광고 효과를 분석하여 광고주에게 통합 리포트를 제공하는 광고 관리 장치 및 이의 동작 방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 개시의 기술적 사상의 일측면에 따른 광고 관리 방법은, 광고주 서버로 제공된 인터페이스를 통해 복수의 제1 광고 조건들을 포함하는 제1 광고 요청을 수신하는 단계, 상기 제1 광고 조건들에 포함된 광고 기간 및 광고비를 학습된 추천 모델에 입력하여, 등록된 매체들 중 상기 제1 광고 조건들에 부합하는 적어도 하나 이상의 제1 매체들을 선정하는 단계, 그리고 상기 제1 매체들의 각 서버에서 제공되는 API(Application Programming Interface)를 통해, 상기 제1 매체들의 지정된 광고 영역으로 상기 제1 광고 요청의 대상이 되는 광고를 할당하는 단계를 포함하고, 상기 추천 모델은, 임의의 광고 조건들 및 상기 등록된 매체들의 광고 효과를 나타내는 지표들을 학습 데이터로 하여 상기 임의의 광고 조건들에 대한 최적의 매체들을 출력하는 것을 특징으로 한다.
한편 본 개시의 기술적 사상의 일측면에 따른 광고 관리 장치는, 메모리, 그리고 상기 메모리에 로드된 프로그램의 명령들(instructions)을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은 광고주의 광고가 할당된 매체들의 서버로 각 서버에서 제공되는 API를 통해 상기 광고의 효과를 나타내는 지표들을 요청하는 단계, 상기 매체들의 서버로부터 수신한 지표들을 가공하여 상기 광고의 효과를 나타내는 표 또는 그래프를 포함하는 분석 보고서를 작성하는 단계, 그리고 상기 광고주 서버로 상기 분석 보고서를 전송하는 단계를 실행하도록 기술된 명령들을 포함하고, 상기 분석 보고서에 포함된 표 또는 그래프의 형태는 상기 광고주 서버의 입력에 따라 변형되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 기술적 사상의 광고 관리 장치 및 이의 동작 방법에 따르면, 광고 대행사를 거치지 않고 광고주가 직접 광고를 관리할 수 있는바, 광고주 입장에서 비용 절감이 가능하고, 광고 정책 변경 등의 절차를 신속하게 진행할 수 있다.
또한 본 발명의 기술적 사상의 광고 관리 장치 및 이의 동작 방법에 따르면, 각 매체에서 수집한 지표들을 분석하고, 광고주의 우선순위에 따라 가장 효율적인 광고 매체를 선정하여 광고를 집행할 수 있다.
또한 본 발명의 기술적 사상의 광고 관리 장치 및 이의 동작 방법에 따르면, 매체별 제공하는 방대한 자료들을 한눈에 파악하기 쉬운 리포트로 제공하여 광고주의 의사결정에 도움을 줄 수 있다.
도 1은 기존의 광고 집행방식을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치 및 주변환경을 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 신규 광고 집행에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 4는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 기존 광고 변경에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 5는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 광고 시뮬레이션에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 6은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 광고 효과 분석에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 7 내지 도 10은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 통합 리포트를 나타내는 예시도이다.
도 11은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 하드웨어 구성도이다.
본 개시의 실시예에 대해 설명하기에 앞서, 먼저 본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 설명한다.
광고주(Advertiser)란, 광고 컨텐츠를 소비자에게 전달하기 위해 광고 매체에 광고비를 지불하는 주체를 의미하며 개인 또는 단체일 수 있다.
광고 대행사(Advertising Agency)란, 광고주를 대신해 광고 전략을 수립하고 진행하는 등 전반적인 광고 활동을 대행하는 주체를 의미한다.
광고 매체(Advertising Media)란, 광고주에게 매체의 일부를 유료로 제공하여 소비자에게 완성된 광고물을 전달하는 주체를 의미한다. 예를 들어 포털 사이트 등의 인터넷 매체, 신문사, 잡지사, 방송사 등이 이에 해당한다.
광고 지표란, 광고 효과를 객관적으로 측정하고 비교하기 위한 수치로서, 예를 들어 노출 수, 클릭 수, 페이지 방문 수, 사용자 수 등을 포함할 수 있다. 한편 SNS의 발달, 양방향 커뮤니케이션 기술 확장 등의 미디어 환경의 변화로, 소셜 미디어의 광고 효과를 측정하기 위한 새로운 지표들이 추가될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 개시의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위로부터 벗어나지 않으면서, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 이제, 첨부한 도면을 참조하여 본 개시의 실시예에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 기존의 광고 집행방식을 나타내는 구성도이다.
도 1의 (a)를 참조하면, 기존의 광고 집행방식 체계에서, 광고 대행사는 광고주로부터 특정 광고를 의뢰 또는 요청받고, 광고 기획을 수립하고, 광고물을 제작하고, 매체를 선택하고, 선정된 매체와 광고 계약을 체결하여 해당 광고를 집행한다.
즉 광고주는 매체에 광고를 게재하기 위해 광고 대행사를 거쳐야 한다. 이 과정에서 광고주는 광고 대행사에 위임 비용을 지불하고, 광고 대행사와의 커뮤니케이션을 위한 시간을 소모한다.
도 1의 (b)를 참조하면, 도 1의 (a)와 같은 과정을 거쳐 광고 매체 선정이 완료되어 광고 계약이 체결된 이후를 나타낸다. 광고주는 해당 매체를 통한 광고 효과의 분석을 광고 대행사에 요청한다. 광고 대행사는 해당 광고가 할당된 매체들로부터 광고 효과를 나타내는 지표들을 제공받는다. 광고 대행사는 각 매체에서 수집한 지표들로 보고서를 작성하여 광고주에게 제공한다. 광고주는 보고서를 기초로, 특정 매체에서 광고를 계속할지 여부, 또는 광고비 및 광고 기간 등을 조절할 수 있다.
이러한 단계를 거치면서, 광고주가 보고서를 받기까지의 과정에서 시간과 비용이 소모된다. 비용소모에도 불구하고, 광고주가 직접 광고 매체들을 선정하는 것이 복잡하고, 각 매체로부터 지표들을 제공받아 보고서를 작성하는 것도 번거롭다. 따라서 광고주의 광고 조건을 기초로 최적의 광고 매체를 선정하여 광고를 직접 집행하고, 광고 집행 중인 매체들로부터 지표를 수신하여 보고서를 작성하여 광고주에게 곧바로 제공할 수 있는 기술이 요구된다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치 및 주변환경을 나타내는 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 광고 관리 시스템(10)은 광고주 서버(100), 광고 관리 장치(200), 복수의 광고 매체 서버(300)들 그리고 데이터베이스(400)를 포함한다.
광고주 서버(100)는 광고주가 접속하여 광고 관리 장치(200)로 광고 요청, 광고 조건 전송, 광고 조건 변경, 통합 리포트 요청 및 수신 등을 수행할 수 있는 장치를 의미한다.
광고주 서버(100)는 네트워크를 통해 광고 관리 장치(200)와 통신할 수 있는 장치이면 족하고, 예를 들어 광고주의 스마트폰(Smart Phone), 휴대폰, 컴퓨터, 노트북 등의 단말일 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 본 개시의 방법을 구현하는 장치로서, 광고주 서버(100) 및 광고 매체 서버(300)와 유/무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 광고주 서버(100)로부터 광고주 정보를 수신하여 등록할 수 있고, 복수의 광고 매체 서버(300)들로부터 각 매체의 정보를 수신하여 등록할 수 있다. 이하에서는 광고 관리 장치(200)에 등록을 마친 광고주 서버(100)와 광고 매체 서버(300)들을 대상으로 하여 설명한다.
광고 관리 장치(200)는 복수의 광고 매체 서버(300)들 각각이 제공하는 API(Application Program Interfac)를 이용하여 각 매체의 규모, 성격, 광고비, 광고 시간뿐 아니라 현재 집행중인 광고의 효과를 반영하는 지표들을 수집할 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 이하의 실시예들을 구현하기 위한 복수의 소프트웨어 또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 매체 추천을 위한 인공지능 모델, 통합 리포트 작성을 위한 알고리즘, 광고 시뮬레이션을 위한 인공지능 모델 등의 계산식, 알고리즘, 모델을 적어도 하나 포함할 수 있다.
한편 광고 관리 장치(200)가 광고주 서버(100) 또는 광고 매체 서버(300)로부터 수신한 모든 정보들은 암호화되어 보관될 수 있다. 이때 수신한 정보에 따라 보안 등급이 차등 적용될 수 있다. 보안 처리를 위해 공지된 기술이 사용될 수 있다.
광고 관리 장치(200)의 자세한 동작은 도 3 내지 도 10을 통해 자세히 설명한다.
광고 매체 서버(300)는 광고 관리 장치(200)로부터 할당받은 광고 컨텐츠를 정해진 기간동안 정해진 위치에 출력하며, 예를 들어 인터넷 포털 사이트, 방송 또는 뉴스 사이트, 웹 사이트의 서버일 수 있다.
광고 매체 서버(300)는 할당된 광고를 집행하는 동안, 해당 광고와 관련된 정보들을 수집하여 광고 관리 장치(200)에 제공할 수 있다.
한편 광고 매체 서버(300)는 광고 관리 장치(200)가 직접 광고 매체의 특정 영역에 광고 컨텐츠를 게시하고 관련 데이터를 조회, 관리할 수 있도록 광고 관리 장치(200)에 API를 제공할 수 있다.
데이터베이스(400)는 광고 관리 장치(200)와 연결되며, 광고 관리 장치(200)가 수집한 정보들 또는 광고주 서버(100)로부터 수신한 요청들을 로그로 저장할 수 있다. 본 명세서에서 광고 관리 장치(200)의 외부에 있는 것으로 도시하였으나 반드시 이에 제한될 필요는 없으며, 광고 관리 장치(200) 내부에 포함될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 신규 광고 집행에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 3을 참조하면, 광고 관리 장치(200)는 광고주로부터 신규 광고 집행을 위한 광고 요청을 입력받는 인터페이스를 광고주 서버(100)로 제공한다(S110). 예를 들어, 광고 관리 장치(200)는 미리 등록된 광고 매체들의 정보를 바탕으로, 광고주가 선택 가능한 항목들을 인터페이스로 제공할 수 있다. 인터페이스는 광고주가 광고 조건 및 광고 요청을 입력할 수 있는 복수의 드롭다운 메뉴들을 포함할 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 광고주 서버(100)로부터 복수의 광고 조건들을 포함한 광고 요청을 수신한다(S120). 예를 들어, 광고 조건들은 광고 기간, 광고비, 광고 매체의 종류, 광고 영역의 크기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
광고주는 모든 광고 조건들을 입력할 필요는 없으며, 누락된 광고 조건의 경우, 광고 관리 장치(200)의 머신러닝 알고리즘에 의해 자동으로 광고 조건이 입력될 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 수신한 광고 조건들을 학습된 머신러닝 알고리즘에 입력하여, 광고주의 광고 요청에 맞는 최적의 광고 매체를 선정한다(S130).
광고 관리 장치(200)는 과거에 집행되었던 광고들의 조건들과 해당 광고들로 각 매체에서 발생한 효과, 각 매체의 기본적인 특성들을 학습 데이터로 하여 머신러닝 알고리즘을 학습시킬 수 있다. 학습된 머신러닝 알고리즘은 추천 알고리즘의 한 종류일 수 있으며, 예를 들어 협업 필터링(Collaborative Filtering) 또는 컨텐츠 기반 필터링(Contents-Based Filterign) 기반의 알고리즘으로 구현될 수 있다.
협업 필터링이란, 많은 사용자들로부터 얻은 기호 정보(Taste Information)에 따라 사용자들의 관심사들을 자동적으로 예측하게 해주는 방법이다. 본 개시에서 사용자는 광고주가 될 수 있으며, 기호 정보는 광고 매체로부터 분석된 광고 효과가 될 수 있다.
예를 들어, 협업 필터링을 기초로 구현된 추천 알고리즘은, 광고를 요청한 광고주와 가장 유사한 정보를 갖는 다른 광고주가 과거에 집행한 광고들 중 광고 효과가 일정 수준 이상인 매체들을 복수 개 추천할 수 있다.
한편 협업 필터링은 본 개시의 한 실시예일 뿐, 광고 관리 장치(200)가 최적의 광고 매체를 선정하는 방법은 이에 제한되지 않으며, 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 이용하거나 인공 신경망 모델(Artificial Neural Network)을 이용할 수도 있다. 다른 알고리즘을 사용하는 경우, 해당 알고리즘을 학습시키기 위한 학습 데이터 및 학습 방법 또한 달라질 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 광고 매체 서버(300)의 API를 통해, 선정된 광고 매체 서버(300)로 광고 컨텐츠를 할당한다(S140). API를 이용하여 지정된 영역에 광고 컨텐츠를 등록하는 과정은 공지된 기술로 구현될 수 있다.
한편, 광고를 집행한 이후, 광고 관리 장치(200)는 광고 매체 서버(300)로부터 직접 또는 API를 통해, 광고 효과를 나타내는 지표들을 수신할 수 있다. 한 예시로서, 복수의 광고 매체들의 지표들은 [표 1]과 같은 형태일 수 있다.
노출수 클릭수 광고비 CPC CTR 매출액 ROAS
매체 A 924 58 3,828 66 6.3% 218,210 5700%
매체 B 208 6 11,902 1,984 2.9% 139,700 1174%
매체 C 2,628 25 29,425 1,777 1.0% 14,400 49%
표 1에서, CPC(Cost per Click)는 클릭 당 비용을 의미하고, CTR(Click Through Rate)은 클릭율을 의미하고, ROAS(Returns On Ads Spending)는 광고 수익율을 의미한다. CPC, CTR, ROAS는 각각 수학식 1, 수학식 2, 수학식 3에 의해 계산될 수 있다.
Figure pat00001
Figure pat00002
Figure pat00003
한편 표 1에서, 매체 C의 광고비가 높은 반면 CTR, ROAS는 상대적으로 낮아 광고 효과가 좋지 않으므로, 광고주는 광고 효과가 높은 매체 A와 매체 B에 광고비를 재분배할 필요가 있다. 또한 광고주의 사정 변경에 따라 광고 매체가 다시 선정되어야 하는 경우가 발생할 수 있다. 이하에서는 광고 조건이 변경된 경우 매체들을 재선정하는 방법에 대해 설명한다.
도 4는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 기존 광고 변경에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 4를 참조하면, 광고 관리 장치(200)는 기존에 집행되었던 광고의 조건들을 변경하기 위한 인터페이스를 광고주 서버(100)로 제공한다(S210). 예를 들어, 인터페이스는 기존에 집행된 광고의 조건들을 표시하고, 변경 가능한 조건들을 추가로 표시할 수 있다.
한 예로서, 광고 관리 장치(200)는 광고 매체 서버(300)들로부터 각 매체의 변경 사항들을 수신하며 이를 인터페이스에 반영하여 표시할 수 있다. 예를 들어 새로 추가된 광고 매체, 일시적으로 광고 집행이 불가한 광고 매체의 상태 등을 인터페이스에 나타낼 수 있다.
한편 광고주의 광고 컨텐츠가 바뀌는 경우가 있을 수 있다. 이 경우 광고주는 해당 인터페이스를 통해 변경된 광고 컨텐츠를 광고 관리 장치(200)로 다시 전송할 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 광고주 서버(100)로부터 변경된 광고 조건들을 수신한다(S220).
광고 관리 장치(200)는 변경된 조건들을 학습된 머신러닝 알고리즘에 입력하여 최적의 광고 매체를 재선정한다(S230). 사용되는 머신러닝 알고리즘은 S130 단계에서 사용한 알고리즘과 동일하거나 다른 것일 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 재선정된 광고 매체 서버(300)의 API를 통해 광고 컨텐츠를 할당한다(S240).
한편 광고주는 광고 관리 장치(200)를 이용하여, 실제 광고를 집행하지 않고도 임의의 광고 매체에 광고를 집행한 경우를 시뮬레이션하고, 그 효과를 분석할 수 있다.
도 5는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 광고 시뮬레이션에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 5를 참조하면, 광고 관리 장치(200)는 광고주 서버(100)로부터 시뮬레이션을 위한 가상의 광고 조건들을 수신한다(S310). 가상의 광고 조건들은 S110 단계 또는 S210 단계에서 입력받은 광고 조건들과 다를 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 학습된 머신러닝 알고리즘으로 가상의 광고 조건들을 입력한다 (S320).
광고 관리 장치(200)는 머신러닝 알고리즘을 이용하여 각 매체별 광고 효과를 반영하는 지표들을 출력한다(S330).
광고 관리 장치(200)는 출력된 지표들을 가공하여 반응형 통합 리포트를 작성하고, 통합 리포트를 광고주 서버(100)로 전송한다(S340).
반응형 통합 리포트란, 보고서에 포함된 표 또는 그래프 등의 내용이 사용자의 옵션 선택에 의해 변경되어 표시되는 형태의 보고서를 의미한다. 즉, 광고주가 데이터의 일부를 선택하거나 제거하면, 그에 맞도록 통합 리포트 내 연관된 다른 데이터도 실시간으로 업데이트되어 표시된다. 반응형 통합 리포트에 대해서는 도 7 내지 도 10을 참조하여 자세히 설명한다.
본 발명의 광고 관리 장치(200)는, 각 광고 매체 서버(300)로부터 수집한 광고 지표들을 하나의 보고서로 통합하여 광고주에게 제공할 수 있다.
또한 통합 리포트는 반응형으로 제공되므로, 광고주는 보고싶은 항목 또는 관심 매체들에 선택적으로 집중할 수 있다.
광고주는 시뮬레이션을 기반으로 작성된 반응형 통합 리포트를 기초로, 광고 전략 또는 광고 조건들을 수립하거나 수정할 수 있다.
한편, 시뮬레이션을 위해 광고주 서버(100)로부터 광고 조건들을 입력받는 것을 예로 들어 설명하였으나 반드시 이에 제한되는 것은 아니다. 즉 광고 관리 장치(200)는 광고주 서버(100)로부터 광고주가 원하는 광고 효과 및 광고 지표들의 특정 값을 입력받고, 이러한 효과를 달성하기 위해 요구되는 광고 조건들을 출력하여 광고주 서버(100)로 제공할 수도 있다. 이 경우 광고 관리 장치(200)에서 사용하는 머신러닝 알고리즘 및 머신러닝 알고리즘의 학습 데이터는 달라질 수 있다.
도 6은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 광고 매체 분석에 대한 동작 방법을 나타내는 플로우차트이고, 도 7 내지 도 10은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 통합 리포트를 나타내는 예시도이다.
도 6을 참조하면, 광고 관리 장치(200)는 광고 집행 중인 복수의 광고 매체 서버(300)들로부터 광고 지표들을 수신한다(S410). 이때 광고 매체 서버(300)들로부터 직접 수신하거나, 광고 매체 서버(300)들이 제공하는 API를 이용할 수 있다.
한편, 광고 매체 서버(300)들로부터 수신하는 정보들은 복수의 필드들을 포함할 수 있으며, 각 필드에 해당하는 내용은 표 2를 포함할 수 있다.
필드명 내용
Date 날짜
CustomerID 광고주ID
CampaignID 캠페인ID
ADGroupID 그룹ID
ADKeywordID 키워드ID
ADID 소재ID
BusinessChannelID 비즈채널ID
Hours 시간
RegionCode 지역코드
MediaCode 매체코드
Device 기기
Impression 노출
Click 클릭
Cost 비용
SumOfAdRank 순위합계
ConversionMethod 1 또는 2 중 어느 하나의 자연수
ConversionType 1 내지 5 중 어느 하나의 자연수
ConversionCount 판매 전환 횟수
SalesByConversion 판매 전환으로 발생한 판매 횟수
표 2에서, ConversionMethod이란 판매 전환 방법을 의미하며 1은 Direct, 2는 Indirect 방법을 의미할 수 있다. ConversionType이란 판매 전환 유형을 의미하며, 1은 Purchasing, 2는 Subscription, 3은 Cart, 4는 Advance purchase, 5는 기타의 경우를 의미할 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 수신한 지표들을 가공하여 반응형 통합 리포트를 생성한다(S420). 이때 광고주에게 제공되는 통합 리포트는 도 7 내지 도 10의 형태를 포함할 수 있다. 생성된 반응형 통합 리포트는 데이터베이스(400)에 저장될 수 있다.
도 7 내지 도 10을 참조하면, 통합 리포트는 요약란(501), 각 매체의 광고 집행 현황(502), 매체 비교란(503), 일별 그래프(504), 발생된 이벤트(505), 유입 키워드(506), 세션 수(507), 유입 경로별 방문자 수(508), 유입 단말(509), 유입 광고 플랫폼의 종류(510) 등을 포함할 수 있다. 통합 리포트에 포함되는 내용은 이에 제한되지 않으며, 광고주의 성격 또는 광고 매체의 성격에 따라 달라질 수 있음은 물론이다.
통합 리포트에 표시되는 내용들은 광고주 서버(100)의 입력에 의해 추가되거나 숨겨질 수 있으며, 광고 관리 장치(200)는 통합 리포트의 특정 영역을 확대하여 제공할 수 있다. 한편 도 5의 S340 단계에서 생성된 통합 리포트와 S420 단계에서 생성된 통합 리포트가 동시에 표시될 수 있다. 이 경우 시뮬레이션에 사용된 조건들이 별도로 표시될 수 있다.
광고 관리 장치(200)는 통합 리포트를 광고주 서버(100)로 전송한다(S430). 한편 통합 리포트는 광고주가 설정한 주기에 따라 자동으로 작성되어 광고주 서버(100) 또는 미리 등록된 서버로 전송될 수 있다.
도 11은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 광고 관리 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 11을 참조하면, 광고 관리 장치(200)는 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 컴퓨팅 장치(600)에서, 본 개시의 동작을 실행하도록 기술된 명령들(instructions)이 포함된 프로그램을 실행한다.
컴퓨팅 장치(600)의 하드웨어는 적어도 하나의 프로세서(610), 메모리(620), 스토리지(630), 통신 인터페이스(640)를 포함할 수 있고, 버스를 통해 연결될 수 있다. 이외에도 입력 장치 및 출력 장치 등의 하드웨어가 포함될 수 있다. 컴퓨팅 장치(600)는 프로그램을 구동할 수 있는 운영 체제를 비롯한 각종 소프트웨어가 탑재될 수 있다.
프로세서(610)는 컴퓨팅 장치(600)의 동작을 제어하는 장치로서, 프로그램에 포함된 명령들을 처리하는 다양한 형태의 프로세서(610)일 수 있고, 예를 들면, CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 등 일 수 있다. 메모리(620)는 본 개시의 동작을 실행하도록 기술된 명령들이 프로세서(610)에 의해 처리되도록 해당 프로그램을 로드한다. 메모리(620)는 예를 들면, ROM(read only memory), RAM(random access memory) 등 일 수 있다. 스토리지(630)는 본 개시의 동작을 실행하는데 요구되는 각종 데이터, 프로그램 등을 저장한다. 통신 인터페이스(640)는 유/무선 통신 모듈일 수 있다.
이상에서 설명한 본 개시의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 개시의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 예시적인 실시예들이 개시되었다. 본 명세서에서 특정한 용어를 사용하여 실시예들을 설명되었으나, 이는 단지 본 개시의 기술적 사상을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 개시의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 개시의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (12)

  1. 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 광고 관리 장치의 광고 관리 방법으로서,
    광고주 서버로 제공된 인터페이스를 통해 복수의 제1 광고 조건들을 포함하는 제1 광고 요청을 수신하는 단계,
    상기 제1 광고 조건들에 포함된 광고 기간 및 광고비를 학습된 추천 모델에 입력하여, 등록된 매체들 중 상기 제1 광고 조건들에 부합하는 적어도 하나 이상의 제1 매체들을 선정하는 단계, 그리고
    상기 제1 매체들의 각 서버에서 제공되는 API(Application Programming Interface)를 통해, 상기 제1 매체들의 지정된 광고 영역으로 상기 제1 광고 요청의 대상이 되는 광고를 할당하는 단계를 포함하고,
    상기 추천 모델은, 임의의 광고 조건들 및 상기 등록된 매체들의 광고 효과를 나타내는 지표들을 학습 데이터로 하여 상기 임의의 광고 조건들에 대한 광고 대상 매체들을 출력하는, 광고 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 광고주 서버로부터 상기 제1 광고 조건들과 다른 제2 광고 조건들을 포함하는 제2 광고 요청을 수신하는 단계,
    상기 제2 광고 조건들을 상기 추천 모델에 입력하고, 상기 제2 광고 조건들에 부합하는 적어도 하나 이상의 제2 매체들을 재선정하는 단계, 그리고
    상기 제2 매체들의 각 서버에서 제공되는 API를 통해, 상기 제2 매체들의 지정된 광고 영역으로 상기 제2 광고 요청의 대상이 되는 광고를 할당하고, 상기 제1 매체들 중 상기 제2 매체들에 포함되지 않는 매체들의 각 서버로 광고 중단 요청을 전송하는 단계
    를 더 포함하는, 광고 관리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제2 광고 조건들은 상기 제1 매체들의 광고 집행 중지 여부, 광고비, 광고 기간 및 새로운 매체에 대한 광고 집행 요청 중 적어도 하나를 포함하는, 광고 관리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 매체들을 선정하는 단계는,
    상기 추천 모델을 이용하여, 임의의 매체를 선정하기 위해 필요한 조건들 중 상기 제1 광고 조건들에 포함되지 않은 조건들을 생성하는, 광고 관리 방법.
  5. 제1항에서,
    상기 제1 광고 요청에 포함된 정보는 암호화되어 보관되는, 광고 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 광고 조건들을 학습된 시뮬레이션 모델에 입력하는 단계,
    상기 등록된 매체들로 상기 광고가 할당되는 경우의 예상 지표들을 출력하는 단계,
    상기 예상 지표들을 기초로 작성된 시뮬레이션 보고서를 상기 광고주 서버로 전송하는 단계
    를 더 포함하는, 광고 관리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 광고주 서버로부터 상기 시뮬레이션 보고서에 기초하여 수정된 제2 광고 조건들을 포함하는 제2 광고 요청을 수신하는 단계,
    상기 제2 광고 조건들을 상기 추천 모델에 입력하고, 상기 제2 광고 조건들에 부합하는 적어도 하나 이상의 제2 매체들을 재선정하는 단계, 그리고
    상기 제2 매체들의 각 서버에서 제공되는 API를 통해, 상기 제2 매체들의 지정된 광고 영역으로 상기 제2 광고 요청의 대상이 되는 광고를 할당하고, 상기 제1 매체들 중 상기 제2 매체들에 포함되지 않는 매체들의 각 서버로 광고 중단 요청을 전송하는 단계
    를 더 포함하는, 광고 관리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 매체의 서버로부터 상기 광고의 효과를 나타내는 지표들을 수신하는 단계,
    수신한 지표들을 가공하여 상기 광고의 효과를 나타내는 표 또는 그래프를 포함하는 분석 보고서를 작성하는 단계, 그리고
    상기 광고주 서버로 상기 분석 보고서를 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 분석 보고서에 포함된 표 또는 그래프의 형태는 상기 광고주 서버의 입력에 따라 변형되는, 광고 관리 방법.
  9. 광고 관리 장치로서,
    메모리, 그리고
    상기 메모리에 로드된 프로그램의 명령들(instructions)을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 프로그램은
    광고주의 광고가 할당된 매체들의 서버로 각 서버에서 제공되는 API를 통해 상기 광고의 효과를 나타내는 지표들을 요청하는 단계,
    상기 매체들의 서버로부터 수신한 지표들을 가공하여 상기 광고의 효과를 나타내는 표 또는 그래프를 포함하는 분석 보고서를 작성하는 단계, 그리고
    광고주 서버로 상기 분석 보고서를 전송하는 단계를 실행하도록 기술된 명령들을 포함하고,
    상기 분석 보고서에 포함된 표 또는 그래프의 형태는 상기 광고주 서버의 입력에 따라 변형되는, 광고 관리 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 지표들은,
    각 매체의 상기 광고의 노출 횟수(Impression), 상기 광고를 통해 특정 페이지로 이동한 횟수(Clicks), 상기 광고의 클릭당 광고비(CPC), 상기 광고가 특정 횟수 노출되는 광고비(CPM), 상기 광고의 클릭율(CTR) 및 상기 광고의 수익률(ROAS) 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 분석 보고서는, 현재 집행중인 매체의 개수, 과거 특정 기간동안 집행된 매체의 개수 및 각 매체의 상기 지표들의 비교 중 적어도 하나를 포함하는, 광고 관리 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 광고주 서버로부터 수신한 시뮬레이션을 위한 가상 광고 조건들을 학습된 시뮬레이션 모델에 입력하는 단계, 그리고
    복수의 매체들로 상기 광고가 할당되는 경우의 예상 지표들을 출력하는 단계를 더 포함하고,
    상기 전송하는 단계는,
    상기 예상 지표들을 기초로 작성된 시뮬레이션 보고서를 전송하는, 광고 관리 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 광고주 서버로부터 목표 지표들을 수신하는 단계,
    상기 목표 지표들을 학습된 시뮬레이션 모델에 입력하는 단계, 그리고
    상기 목표 지표들을 얻기 위해, 상기 매체들 각각에서 요구되는 광고 조건들을 출력하는 단계를 더 포함하는, 광고 관리 장치.
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