KR20130079337A - 예정된 웹-기반 이벤트들의 인터랙티브 캘린더 - Google Patents

Abstract

예정된 온라인 이벤트들에 인터랙티브 캘린더 가이드를 생성하기 위한 시스템이 설명된다. 가이드는, 그리드 보기 및 목록 보기를 포함하는 임의의 포맷으로, 인터랙티브 가이드를 호스팅하는 웹사이트 및 컴퓨터 디스플레이 상의 위젯을 포함하는 다양한 미디어 내에 제시될 수 있다. 사용자는 가이드의 요소들과 상호 작용할 수 있고, 더 많은 정보를 위한 가이드의 요소들을 선택할 수 있고, 가이드에 제시된 이벤트들을 사용자 지정할 수 있고, 가이드에 표시된 결과들을 필터링할 수 있고, 이벤트에 참석하기 위해 응답을 전송할 수 있고, 가이드로부터 이벤트로 바로 이동할 수 있고, 가이드의 제시 포맷을 수정할 수 있다.

Description

예정된 웹-기반 이벤트들의 인터랙티브 캘린더{INTERACTIVE CALENDAR OF SCHEDULED WEB-BASED EVENTS}

본 출원은, 2010년 3월 12일자로 출원되고 발명의 명칭이 "예정된 웹-기반 이벤트들의 인터랙티브 캘린더(INTERACTIVE CALENDAR OF SCHEDULED WEB-BASED EVENTS)"인 미국 가출원 번호 61/313,613, 2010년 5월 4일자로 출원되고 발명의 명칭이 "인덱스 요소들을 메타데이터와 연관시키는 웹의 시간적 인덱스들(TEMPORAL INDICES OF THE WEB THAT ASSOCIATES INDEX ELEMENTS WITH METADATA)"인 미국 가출원 번호 61/331,323, 2010년 5월 21일자로 출원되고 발명의 명칭이 "예정된 웹-기반 이벤트들의 인터랙티브 캘린더 및 인덱스 요소들을 메타데이터와 연관시키는 웹의 시간적 인덱스들(INTERACTIVE CALENDAR OF SCHEDULED WEB-BASED EVENTS AND TEMPORAL INDICES OF THE WEB THAT ASSOCIATES INDEX ELEMENTS WITH METADATA)"인 미국 가출원 번호 61/347,307, 및 2010년 11월 17일자로 출원되고 발명의 명칭이 "예정된 웹-기반 이벤트들의 인터랙티브 캘린더(INTERACTIVE CALENDAR OF SCHEDULED WEB-BASED EVENTS)"인 미국 가출원 번호 61/382,013의 이득을 청구하고 그 전체 내용을 참조로 포함한다.

전자 프로그램 가이드(electronic program guides; EPG)는 텔레비전 및/또는 라디오의 모든 채널에서 사용 가능한 프로그램에 대한 현재 및 향후 스케줄 정보(current and upcoming scheduling information)를 리스트하는 메뉴를 표시한다. 일반적으로, EPG는 논-인터랙티브(non-interactive)이고 전용 채널의 시청자들에게 전송된다. 인터랙티브 프로그램 가이드(interactive program guide; IPG)는 텔레비전 시청자와 라디오 청취자가 대화식으로(interactively) 스케줄 정보 메뉴(scheduling information menus)를 탐색하는 것을 허용한다. 사용자는 입력 디바이스, 예를 들어, 텔레비전 리모컨을 사용하여 스테이션 및 시간에 의해 프로그램을 선택할 수 있다.

월드 와이드 웹(웹)은 인터넷을 통해 액세스되는 인터링크된 하이퍼텍스트 문서들로 구성되어 있다. 웹 브라우저를 사용하면, 텍스트, 이미지, 사운드, 비디오, 애니메이션 및 다른 멀티미디어 콘텐츠를 웹 페이지에서 볼 수 있고, 웹 페이지들 상의 하이퍼링크들은 상이한 웹 페이지들 사이에서의 탐색을 허락한다. 웹을 통해 사용 가능한 콘텐츠의 양이 매우 빠르게 증가하고 있고, 온라인 회의(webinars), 상품 출시(product launches), 및 게임 이벤트와 같은, 대다수의 라이브 이벤트들은 웹을 통해 사용 가능하다.

예정된 웹-기반 이벤트들의 인터랙티브 캘린더의 예들이 도면들에 도시된다. 예들 및 도면들은 한정 보다는 오히려 예시적인 것이다.
도 1a는 인터랙티브 웹 가이드가 구현될 수 있는 일반 환경의 예를 제시한다.
도 1b는 인터랙티브 웹 가이드를 제공하기 위한 시스템의 예로서, 이벤트 프로파일 데이터베이스 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스, 및/또는 사용자 데이터베이스 및/또는 광고 데이터베이스에 연결된 인터랙티브 웹 가이드 서버를 포함하는 시스템을 제시한다.
도 2는 인기 있는 웹 이벤트들이 표시되는 인터랙티브 웹 가이드를 제공하는 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다.
도 3은 인터랙티브 웹 가이드에 의해 제공된 스포츠-관련 웹 이벤트들의 그리드의 예를 도시한다.
도 4는, 이벤트가 웹 이벤트들의 그리드에서 선택될 때, 인터랙티브 웹 가이드에 의해 제공된 세부 사항들(details)의 예를 도시한다.
도 5는, 사용자가 인터랙티브 웹 가이드에 RSVP를 제출하여 참석하려는 의도를 나타내는, 웹 이벤트들의 예를 도시한다.
도 6은 웹 이벤트들에 대한 검색 결과의 예를 도시한다.
도 7은 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 위젯 생성 페이지의 예를 도시한다.
도 8은, 인터랙티브 웹 가이드를 위한 위젯의 크기 선택을 제공하는, 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다.
도 9는, 크기 선택에 후속하여 인터랙티브 웹 가이드를 위한 위젯의 미리보기(preview)를 제공하는, 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다.
도 10은 인터랙티브 웹 가이드를 위한 위젯의 사용자 지정(customization)을 제공하는, 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다.
도 11은, 사용자 지정에 후속하여 인터랙티브 웹 가이드를 위한 위젯의 미리보기를 제공하는, 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다.
도 12는, 인터랙티브 웹 가이드를 위한 사용자 지정된 위젯을 외부 애플리케이션에 표시하기 위한 소프트웨어 코드를 제공하는, 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다.
도 13은 인터랙티브 웹 가이드 위젯을 표시하는 웹페이지의 예를 도시한다.
도 14는 "최고 선택들(Top Picks)"의 하나로 분류될 온라인 이벤트를 결정하는 프로세스의 예를 보여주는 순서도를 도시한다.
도 15는 사용자에게 인터랙티브 웹 가이드를 제공하는 프로세스의 예를 보여주는 순서도를 도시한다.
도 16은 온라인 이벤트에 관련된 파라미터들에 대한 예측 분석 시스템(predictive analytics system)을 구축하는 프로세스의 예를 보여주는 순서도를 도시한다.
도 17은 웹 상의 시간적 광고(temporal advertising)를 최적화하는 프로세스의 예를 보여주는 순서도를 도시한다.
도 18은, 기계로 하여금, 여기에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하는 명령어들의 세트가 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 형태의 예인 기계의 도해를 제시한다.

아래에 제시될 시스템은, 최근에 발생한 온라인 이벤트는 물론 월드 와이드 웹(웹)에서 사용 가능한 현재 및 향후 콘텐츠와 이벤트에 대한 인터랙티브 캘린더 가이드를 생성한다. 인터랙티브 웹 가이드는 소비자에게 콘텐츠를 제공하고, 이벤트 제공자에게 고객(audience)을 인도하고, 유통 파트너(distribution partners)를 위한 광고 인벤토리를 생성한다.

이제, 본 발명의 다양한 측면과 예가 설명될 것이다. 다음 설명은, 이러한 예들에 대한 설명을 가능하게 하고 철저한 이해를 위해 특정 상세들을 제공한다. 당업자는, 그러나, 본 발명이 이러한 상세들 중 많은 것들 없이도 실행될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 또한, 관련 설명을 불필요하게 모호하게 하는 것을 피하기 위해, 일부 잘-공지된 구조나 기능은 도시되지 않거나 상세히 설명되지 않을 수 있다.

아래에 제시된 설명에 사용된 용어는, 기술의 어떤 특정 예들에 대한 상세한 설명에서 사용되는 경우에도, 가장 넓은 합리적인 방식으로 해석되도록 의도된다. 어떤 용어들이 아래에서 강조될 수도 있지만, 임의의 제한된 방식으로 해석되도록 의도된 임의의 용어는 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용 부분에서처럼 명백하고 구체적으로 정의될 것이다.

인터랙티브 웹 가이드는 온라인에서 개최하는 예정된 이벤트들에 관한 정보를 사용자에게 제공한다. 온라인 이벤트들의 예는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 비디오나 오디오 스트림, 게임 이벤트, 사용 지침서(tutorials), 인터랙티브 채팅, 및 팟캐스트를 포함한다. 온라인 이벤트는 임의의 종류의 콘텐츠, 이를테면, 비디오, 오디오, 및/또는 텍스트 이벤트를 포함할 수 있다. 인터랙티브 웹 가이드는, 발생하는 이벤트, 향후 이벤트는 물론, 이미 발생한 이벤트나 되풀이되는 이벤트에 대한 정보를 제공한다. 더욱이, 모든 시간대의 임의의 언어의 온라인 이벤트에 관한 정보가 포함될 수 있는, 온라인 웹 이벤트의 중심 저장소(central repository)가 제공될 수 있다.

가이드가 표시될 수 있는 곳에 대한 비-제한적인 예들은, 컴퓨터 디스플레이 상의 웹페이지 상, 미디어 플레이어 소프트웨어 내(예컨대, 비디오 플레이어 혹은 오디오 플레이어 상), 가상 세계 내, 게임 플랫폼 혹은 게임 환경 내, 및 텔레비전, 셋탑 박스, 디지털 비디오 레코더(DVR) 혹은 디지털 미디어 플레이어 상의 전자 프로그램 가이드 내를 포함한다.

도 1a는, 인터랙티브 웹 가이드가 구현될 수 있는 일반 환경(100A)을 제시한다. 복수의 사용자들(130), 이벤트 제공자들(event providers; 140), 유통 파트너들(distribution partners; 150) 및 광고주들(advertisers; 160)과, 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)는 네트워크(110)에 연결된다. 네트워크(110)는 인터넷과 같은 개방형 네트워크(open network), 또는 인트라넷 및/또는 엑스트라넷과 같은 개인 네트워크(private network)일 수 있다. 네트워크(110)는, 사용자들(130), 이벤트 제공자들(140), 유통 파트너들(150) 및 광고주들(160)로의 접속을 제공하기 위해 동작하는 별개의 네트워크들의 임의의 컬렉션일 수 있다.

사용자들(130)은 웹에서 사용 가능한 이벤트들을 결정하기 위해 인터랙티브 웹 가이드에 액세스한다. 이벤트 제공자들(140)은 온라인 이벤트들을 제공하는 사람이나 엔티티, 예를 들어, 유튜브, ESPN, 및 인피니티이다. 이벤트 제공자들(140)은 사용자들(130)에게 제시하기 위해 그들의 온라인 이벤트들에 관한 정보를 인터랙티브 웹 가이드로 보낼 수 있고, 관심 있는 사용자들(130)은 이벤트들에 참석할 수 있어, 이로써 이벤트 제공자들(140)의 고객을 넓힐 수 있다.

광고주들(160)은, 인터랙티브 웹 가이드의 사용자들(130)과 같은, 소비자들에게 상품이나 서비스를 광고하기 원하는 엔티티들이다. 유통 파트너들(150)은 광고를 서비스하는 엔티티들로서, 예를 들어, ESPN.com, Earthlink.net, AOL.com, 및 블로거들이다. 하나의 실시예에서, 유통 파트너들(150)은 인터랙티브 웹 가이드를 위한 위젯들을 사용할 수 있고, 인터랙티브 웹 가이드 내의 광고는 유통 파트너들(150)에 의해 제공된 콘텐츠를 보는 소비자들에게 서비스된다.

이벤트 프로파일 데이터베이스(event profiles database; 122), 시간적 인덱스 데이터베이스(temporal index database; 124), 사용자 데이터베이스(126), 및 광고 데이터베이스(128)는, 데이터, 이미지, 비디오 및/또는 동작을 위해 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 부분들에 의해 활용된 또 다른 데이터 아이템과 같은, 정보를 저장할 수 있다. 이벤트 프로파일 데이터베이스(122), 시간적 인덱스 데이터베이스(124), 사용자 데이터베이스(126), 및 광고 데이터베이스(128)는 데이터베이스 관리 시스템, 예를 들어, 오라클, DB2, 또는 마이크로소프트 액세스에 의해 관리될 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)는, 네트워크(110)를 통해 사용자들(130), 이벤트 제공자들(140), 유통 파트너들(150), 및 광고주들(160)과 통신할 수 있다. 또한, 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)는, 이벤트 프로파일 데이터베이스(122), 시간적 인덱스 데이터베이스(124), 사용자 데이터베이스(126), 및 광고 데이터베이스(128)로부터 데이터를 검색할 수 있고 그들에 데이터를 추가할 수 있다. 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)는 온라인 이벤트들에 관한 정보를 얻을 수 있고, 네트워크(110)를 통해 사용자들(130)에게 온라인 이벤트들에 관한 정보를 제공할 수 있다.

도 1b는 인터랙티브 웹 가이드를 제공하기 위한 시스템의 예로서, 이벤트 프로파일 데이터베이스(122) 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스(124) 및/또는 사용자 데이터베이스(126) 및/또는 광고 데이터베이스(128)에 연결된 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)를 포함하는 시스템의 예를 제시한다.

도 1b의 예에서, 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)는 네트워크 인터페이스/통신 모듈(172), 웹 마이닝 모듈(web mining module; 174), 예측 분석 모듈(176), 응답 모듈(178), 이벤트 제공자 모듈(180), 디스플레이 모듈(182), 위젯 모듈(184), 광고 모듈(186), API 모듈(188) 및 방문 페이지 모듈(landing pages module; 190)을 포함한다. 추가 모듈 또는 더 적은 모듈이 포함될 수도 있다. 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)는, 도 1b에 도시된 바와 같이, 이벤트 프로파일 데이터베이스(122), 시간적 인덱스 데이터베이스(124), 사용자 데이터베이스(126) 및/또는 광고 데이터베이스(128)에 통신가능하게 연결된다. 일부 실시예들에서, 이벤트 프로파일 데이터베이스(122), 시간적 인덱스 데이터베이스(124), 사용자 데이터베이스(126) 및/또는 광고 데이터베이스(128)는 부분적으로 또는 전적으로 인터랙티브 웹 가이드 서버(120) 내부에 있다.

도 1b의 예에서, 네트워크 인터페이스/통신 모듈(172)은, 호스트와 외부 엔티티에 의해 지원된 공지된 및/또는 편리한(convenient) 통신 프로토콜을 통해, 인터랙티브 웹 가이드 서버(120)가, 서버(120) 외부에 있는 엔티티와 네트워크(110)에서 데이터를 중재하는 것을 가능하게 하는 하나 이상의 네트워킹 디바이스를 포함할 수 있다. 네트워킹 디바이스에 대한 비-제한적인 예들은 하나 이상의 네트워크 어댑터 카드, 무선 네트워크 인터페이스 카드, 및 라우터를 포함한다.

도 1b의 예에서, 네트워크 인터페이스/통신 모듈(172)은, 또한, 복수의 통신 프로토콜을 사용하여 원-웨이(one-way), 투-웨이(two-way) 및/또는 멀티-웨이(multi-way) 통신 세션들을 관리하기 위해 네트워크(110)에 통신 가능하게 연결된 통신 모듈을 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 네트워크 인터페이스/통신 모듈(172)은 네트워크(110)를 통해 데이터(예컨대, 텍스트, 비디오 파일 등), 명령들, 및 요청들과 같은 정보를 수신한다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 웹 마이닝 모듈(174)을 포함한다. 웹 마이닝 모듈(174)은, 온라인 이벤트들을 검색하고 이벤트 프로파일 데이터베이스에 저장하기 위한 적절한 포맷(correct format)으로 이벤트 데이터를 변환하기 위해 월드 와이드 웹을 브라우즈(browse)할 수 있는 소프트웨어 에이전트들(software agents) 및/또는 하드웨어 컴포넌트들(hardware components)의 임의의 조합일 수 있다. 웹 마이닝 모듈(174)이 검색하는 장소들은, 이에 한정되는 것은 아니지만, 웹 페이지 및 데이터베이스를 포함한다. 웹 마이닝 모듈(174)은 또한 이벤트 목록 데이터(event listing data)에 대한 변경사항들(changes)을 검출하기 위해 웹에서 이전 위치로 되돌아갈 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 예측 분석 모듈(176)을 포함한다. 예측 분석 모듈(176)은, 온라인 이벤트들의 두 개 이상의 인덱스 요소들, 이를테면, 위치, 시간 및 메타데이터를 연관시키는 웹의 시간적 인덱스를 생성하기 위해 이벤트 데이터를 컴파일할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다. 또한, 예측 분석 모듈(176)은, 온라인 이벤트들에 대한 고객 수요와 참석자 수, 온라인 이벤트들에 대한 사용자 행동(user behavior), 광고, 또는 이벤트 티켓 판매 및 가격 책정에 관한 분석 데이터(analytics data)를 생성하기 위해 시간적 인덱스를 사용할 수 있다.

하나의 실시예에서, 예측 분석 모듈(176)은, 시간적 인덱스 데이터베이스로부터의 예측 모델(predictive model)과 인덱스(indices)를 사용하여 시간에 따른 온라인 이벤트에 대한 예측 스코어를 생성하기 위해 예측 모델을 사용할 수 있고, 이벤트가 개최된 후의 실제 스코어와 예측 스코어를 상호 연관시킬 수 있고, 상관 관계(correlation)에 기초하여 예측 모델을 수정할 수 있고, 미래의 온라인 이벤트들에 대해 동적으로 티켓 및 광고의 가격 책정을 하기 위해 수정된 예측 모델을 사용할 수 있다.

하나의 실시예에서, 예측 분석 모듈(176)은 고객을 지리적으로 조준(geotarget) 및/또는 지리적으로 분할(geosegment)하기 위해 이벤트 프로파일 데이터베이스(122) 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스(124) 내의 정보를 사용할 수 있다. 이 정보는, 온라인 광고 캠페인을 지능적으로(intelligently) 구입, 판매, 가격책정, 관리, 조준(target) 및 최적화하기 위해, 광고 모듈(186)에 의해 사용될 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 응답 모듈(178)을 포함한다. 응답 모듈(178)은, 인터랙티브 웹 가이드를 통해 사용자로부터 입력을 수신하고 입력에 응답할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다. 입력은, 표시된 가이드의 포맷을 변경, 특정한 탭 하에 이벤트들을 표시, 및 이벤트로 이동과 같은 명령들(commands)을 포함할 수 있다. 응답 모듈(178)은 포맷 및 표시 변경사항들을(display changes) 디스플레이 모듈(182)로 보낸다. 또한, 응답 모듈(178)은, 온라인 이벤트에 참석할 계획인 사용자들이 보낸 응답들(RSVPs)을 수신할 수 있고, 이 응답들을 이벤트 프로파일 데이터베이스(122) 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스(124) 및/또는 사용자 데이터베이스(126)에 저장할 수 있다. 응답 모듈(178)은, 각각의 사용자에 대한 개인 스케줄(personalized schedules)을 생성하고, 이벤트 리마인더들을 보내고, 사용자가 인터랙티브 웹 가이드의 "내 이벤트" 보기에 등록한(sign up for) 이벤트들을 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이 모듈(182)에 데이터를 보내기 위해, 응답들을 사용할 수 있다.

또한, 응답 모듈(178)은 하나 이상의 필터 파라미터들을 수신할 수 있고, 이벤트 프로파일 데이터베이스를 통해 필터 파라미터들과 관련되는 온라인 이벤트들을 검색할 수 있다. 필터의 결과들은 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이 모듈(182)에 전달된다. 필터 파라미터들의 예는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 채널들, 이벤트들의 카테고리들, 및 이벤트들의 시작 시간을 포함한다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 이벤트 제공자 모듈(180)을 포함한다. 이벤트 제공자 모듈(180)은, 이벤트 제공자들로부터 온라인 이벤트들에 관한 데이터를 수신하고, 인터랙티브 웹 가이드에 표시하기 위해 이벤트 프로파일 데이터베이스(122) 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스(124)에 데이터를 저장할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 디스플레이 모듈(182)을 포함한다. 디스플레이 모듈(182)은, 사용자의 디스플레이에서 사용자에게 인터랙티브 웹 가이드를 제시할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다. 인터랙티브 웹 가이드는, 사용자에 의해 지정된 임의의 포맷 또는 디폴트 포맷, 이를테면, 그리드 보기(grid view) 또는 목록 보기(list view)를 가질 수 있다. 가이드는, 사용자에 의해 지정된 토픽과 관련된 온라인 이벤트들 또는 이벤트들의 디폴트 세트, 이를테면, 참석자에 의해 등록된 가장 인기 있는 이벤트들을 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이 모듈(182)은 사용자 명령들에 응답하여, 인터랙티브 웹 가이드가 표시되게 될 방식을 변경, 이를테면, 가이드의 디스플레이를 사용자 지정(customizing), 타입 슬롯을 줌인 또는 줌아웃, 타임 슬롯 내에 채널에 대한 내포 캘린더(nested calendars)를 제시, 및 동일한 타임 슬롯에 발생하는 적층된 이벤트들(stacked events)의 3 차원 보기를 제시한다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 위젯 모듈(widget module; 184)을 포함한다. 위젯 모듈(184)은, 사용자로부터 위젯 사용자 지정 파라미터들(widget customization parameters)을 수신하고, 인터랙티브 웹 가이드가 외부 웹사이트들에서, 데스크톱들 상에서, 또는 플러그-인들로 위젯들을 수락하는 다른 애플리케이션들 내에서 설치 및 실행되는 것을 가능하게 할 사용자 지정 위젯에 대한 소프트웨어 코드를 생성할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 광고 모듈(186)을 포함한다. 광고 모듈(186)은, 인터랙티브 웹 가이드에 배치하기 위한 광고들을 수신하고, 온라인 광고 캠페인들을 구입(buy), 판매(sell), 가격 책정(price), 관리, 조준(target) 및 최적화하기 위해 예측 분석 모듈(176)로부터 예측 분석 데이터를 사용하고 온라인 이벤트들에 대한 티켓 가격을 사용하며, 인터랙티브 웹 가이드에서 적절한 위치에 적절한 보기로 표시하기 위해 디스플레이 모듈(182)에 적절한 광고 정보를 전송할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 API 모듈(188)을 포함한다. API 모듈(188)은, 외부의 파티들(parties)과 통신하고 외부 파티들이 인터랙티브 웹 가이드와 연관된 정보, 이를테면, 온라인 이벤트 데이터, 사용자 프로파일 데이터 및/또는 분석 데이터에 액세스하는 것을 허용하는데 사용된 규칙들과 사양들을 저장 및 구현하고, 인터랙티브 웹 가이드 내에 있는 광고를 구입 또는 판매하고, 인터랙티브 웹 가이드 콘텐츠 내에 있는 광고 캠페인들을 관리할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)의 하나의 실시예는 방문 페이지 모듈(190)을 포함한다. 방문 페이지 모듈(190)은, 온라인 이벤트들의 이벤트 제공자를 위해 이벤트 방문 페이지들을 생성 및 유지할 수 있는, 소프트웨어 에이전트들 및/또는 하드웨어 컴포넌트들의 임의의 조합일 수 있다.

도 1b의 예에서, 이벤트 프로파일 데이터베이스(122)는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 시작 시간, 이벤트 위치, 및 이벤트에 관한 메타데이터, 이를테면, 가격 책정, 지속시간, 허가된 고객들, 요구사항들(requirements)이나 사전-필요요건들(pre-requisites), 안건(agenda), 채널이나 브랜드, 연관된 쇼나 시리즈, 참가자들, 호스트들, 게스트들이나 탤런트, 라이브 상태, 인기도, 참석자 수, 사전에 수신된 RSVP의 수, 예상 고객(projected audience), 다른 정보나 콘텐츠와의 관계, 다른 이벤트들, 사람, 조직들, 장소들, 시간들, 토픽들, 카테고리들, 지리적 영역들, 조직들, 브랜드들, 또는 개념들을 포함하는, 온라인 이벤트들에 관련된 데이터를 저장한다.

온라인 이벤트들은 웹 상에서 일어나는 것이나 임의의 예정된 활동, 이를테면, 비디오 스트림, 오디오 스트림, 경매나 판매, 게임 대회, 채팅 세션, 소셜 이벤트, 제품 출시(예컨대, 새로운 블로그 포스트나 기사(article)의 출시), 예정된 트위터나 링크, 포드캐스트 등은 물론, 전통적 제품들의 출시들(예컨대, 새로운 컴퓨터, 새로운 운동화 라인 등), 사이트나 콘텐츠 출시, 콘테스트, 설문 조사(survey)나 여론 조사(poll), 소프트웨어 출시, 피처 출시(feature release), 뉴스 출시, 클래스, 강연이나 대화, 회의나 전시회 등일 수 있다. 이벤트들은 무료일 수 있고, 보기 당 지불(pay per view)하는 것일 수도 있고, 또는 가입에 의해 사용 가능한 것일 수 있으며, 인터랙티브 웹 가이드를 호스팅하는 웹사이트를 통해 또는 어떤 이벤트들에 대한 웹사이트에서의 등록 후에 액세스될 수 있다. 이벤트들은 대중에게 공개될 수도 있고 또는 특정 고객, 이를테면, 초대된 고객들이나 자격을 갖춘 참가자들에게만 공개될 수 있다.

이벤트 프로파일 데이터베이스(122)에 저장된 데이터는 이벤트 제공자들로부터 직접 얻는다. 대안적으로 또는 추가적으로, 웹 크롤링 시스템(Web crawling system)은 온라인 이벤트 데이터에 대한 외부 콘텐츠(웹 페이지들, 데이터베이스들, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스들(API들))를 검색하고, 이벤트 프로파일 데이터베이스(122)에 포함하기 위해 해당 데이터를 모은다. 크롤러(crawler)는, 이러한 데이터를 포함하는 사이트들이나 페이지들에서(예를 들어, 특정한 웹사이트 상의 이벤트들의 캘린더에서) 구체적으로 겨냥되는(aimed) 것, 또는 발견된 웹 페이지들에서 찾은 구조화 또는 비구조화 데이터에서 참조될(referred to) 수 있는 이벤트들을 조직적으로 검출하기 위해 웹사이트들 및 링크들을 크롤링하기 위해 언어적 방법(linguistic methods)을 사용하는 것 중 어느 하나에 의해 이벤트 데이터를 검출한다. 크롤러는 이벤트 데이터를 표준화된 이벤트 데이터 체계로 변환하고, 그 데이터를 이벤트 프로파일 데이터베이스(122)에 저장한다.

하나의 실시예에서, 크롤러는, 그 위치들이 참조한(refer to) 이벤트들의 날짜와 시간에 기초하여 이전에 크롤링된 위치들을 지능적으로 재-크롤링(re-crawling)한다. 이벤트의 예정일이 가까워짐에 따라, 이벤트의 예정일 이전에 이벤트 목록 데이터에 대한 변경사항들을 검출하기 위해 재-크롤링의 빈도는 비례해서 증가한다. 재-크롤링은, 이벤트 시작까지 또는 이벤트 시작 이전에 짧은 시간까지 실제 이벤트에 대한 URL을 제공하지 않는 이벤트 사이트들에서 조준될(targeted) 수 있다. 크롤링 시스템은 이벤트의 시작 날짜/시간을 인식하고, 이벤트 시작 이전에 또는 그와 동시에 얻기 위해 해당 URL을 찾는 것을 지능적으로 재-크롤링한다. 이벤트가 완료되면, 크롤링은 빈도가 감소하거나 또는 해당 이벤트 위치 URL에 대해 중지할 수 있다.

하나의 실시예에서, 이벤트 데이터 크롤러는 이벤트의 온라인 위치 근처 또는 그 주변의 여러 다른 URL을 찾고(seek) 수확(harvest)할 수 있다. 사용자가 "이벤트로 이동" 버튼이나 링크를 클릭하여 이벤트로 이동하려고 시도할 때, 이벤트에 대한 대상(target) URL이 발견되지 않거나 사용 가능하지 않은 경우에, 사용자는 인터랙티브 웹 가이드 웹 페이지들, 데이터 기록들, 위젯들, 애플리케이션들 또는 API들 중 하나로부터의 이벤트에 대한 인근 URL로 다시 보내질 수 있다.

예를 들어, "이벤트로 이동" 버튼 또는 링크가 최종 사용자에 의해 클릭될 때, 이벤트 URL이 발견되지 않는 경우, 이벤트가 그 일부인 쇼에 대한 URL로 이동한다. 쇼에 대한 URL이 발견되지 않는 경우, 그 다음에 이벤트가 그 일부인 채널에 대한 URL로 이동한다. 채널 URL이 발견되지 않는 경우, 그 다음에, 이벤트가 그 일부인 사이트의 섹션에 대한 URL로 이동한다. 섹션 URL가 발견되지 않는 경우, 그 다음에, (하나가 존재하는 경우) 해당 사이트에서 이벤트 캘린더에 대한 URL로 이동한다. 이벤트 캘린더 URL이 발견되지 않는 경우, 그 다음에, URL이 그 일부인 사이트의 홈 페이지로 이동한다. 홈 페이지 URL이 발견되지 않는 경우, 그 다음에, 인터랙티브 웹 가이드에서 이벤트 프로파일 페이지로 이동하여 이벤트 URL이 발견되지 않는다는 메시지를 제시한다. URL들을 캐스케이딩(cascading)하기 위한 다른 규칙들이 구현될 수 있다.

도 1b의 예에서, 시간적 인덱스 데이터베이스(124)는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 인터넷 주소, 이벤트에 관한 시간 정보, 및 메타데이터, 이를테면, 이벤트들의 목표 고객, 이벤트들에 관련된 수요, 고객, 가격, 또는 인벤토리에 관한 매트릭스이나 분석 데이터, 또는 이벤트들에 관련된 임의의 종류의 콘텐츠나 다른 주소들을 포함하는, 온라인 이벤트들의 인덱스 요소들을 저장한다. 시간적 인덱스 데이터베이스(124)에 저장된 데이터는 광고주들 및 이벤트 프로파일 데이터베이스(122)로부터 얻는다.

도 1b의 예에서, 사용자 데이터베이스(126)는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 사용자가 참석한 이벤트들, 사용자가 RSVP로 응답한 이벤트들, 및 사용자 프로파일 정보를 포함하는, 사용자 정보를 저장한다. 사용자 데이터베이스(126)에 저장된 데이터는 인터랙티브 웹 가이드의 사용자들로부터 얻는다.

도 1b의 예에서, 광고 데이터베이스(128)는 광고, 및, 이에 한정되는 것은 아니지만, 광고 캠페인, 가격 책정 정보, 및 광고주 정보를 포함하는 관련 정보를 저장한다.

인터랙티브 웹 가이드 서버(120)는 또한 도 18에 도시된 바와 같이 공지된 또는 편리한 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다.

도 2는 인터랙티브 웹 가이드로의 액세스를 제공하는 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다. 도시된 바와 같이, "최고 선택들(Top Picks)" 이벤트들로서 분류된 온라인 이벤트들이 리스트되어 있다. "최고 선택들"은, 이벤트에 참석하기 위해 응답한(RSVP) 사용자들의 수의 함수, 이벤트에 대한 RSVP들이 수신되는 비율의 함수, 및/또는 이벤트로의 RSVP들에 기초한 측정(measures)을 포함하는 다른 수학적 함수로서 이벤트들의 순서를 정하는 랭킹 알고리즘의 사용을 통해 생성된 이벤트들이다. "최고 선택들"은, 현재 발생 중인 최고 이벤트들이 있는 "지금 최고(Top Now)", 미래에 발생하도록 예정된 최고 이벤트들이 있는 "향후 최고(Top Upcoming)", 및 최근에 발생한 최고 이벤트들이 있는 "최근 최고(Top Recent)"과 같은 그룹들로 더 세분화될 수 있다. 이러한 목록(list)들 각각은 도 2의 예에 도시된다.

도 14는 "최고 선택들" 중 하나로 분류될 온라인 이벤트들을 결정하는 프로세스(1400)의 예를 나타내는 순서도를 도시한다. 결정 블록 1405에서, 시스템은 최고 선택들을 표시하기 위한 요청이 사용자로부터 수신되었는지를 결정한다. 어떠한 요청도 수신되지 않은 경우(블록 1405 - 아니오), 프로세스는, 최고 선택들 요청이 수신될 때까지, 결정 블록 1450에서 대기한다. 최고 선택들 이벤트들에 대해 요청이 수신된 경우(블록 1405 - 예), 블록 1410에서, 시스템은 이벤트 프로파일 데이터베이스에 저장된 온라인 이벤트들에 액세스한다.

그 다음에, 블록 1415에서, 데이터베이스 내의 온라인 이벤트들은 각각의 이벤트에 대해 수신된 RSVP들의 수에 기초하여 순서가 정해진다. 이벤트에 대해 수신된 RSVP가 많을수록, 이벤트는 이벤트들의 순서를 정하는데 있어서 더 높이 랭크된다.

블록 1420에서, 데이터베이스 내의 온라인 이벤트들은 각각의 이벤트에 대해 RSVP가 수신된 비율에 기초하여 순서가 정해진다. 예를 들어, 이벤트가 발표된 후 첫 번째 주 동안 온라인 이벤트가 100개의 RSVP를 수신한 경우, 첫 번째 주 동안 200개의 RSVP를 받은 이벤트보다 더 낮게 랭크된다.

블록 1430에서, 시스템은, 수신된 RSVP의 수에 기초한 이벤트들의 랭킹 및 RSVP가 수신된 비율에 기초한 이벤트들의 랭킹에 적어도 기초하여 온라인 이벤트들에 랭킹 알고리즘을 적용한다. 하나의 실시예에서, 각각의 이벤트에 대한 랭킹은 합계될 수 있고, 가장 낮은 총 합계 랭킹을 갖는 온라인 이벤트들은 최고 선택들로서 분류된다.

블록 1435에서, 온라인 이벤트들은, 사용자 요청시에 이벤트들이 현재 실행 중인지 결정하기 위해 필터링된다. 가장 낮은 총 합계 랭킹을 갖는 현재 실행 중인 이벤트들은 "지금 최고" 이벤트들로 분류된다.

블록 1440에서, 온라인 이벤트들은, 이벤트들이 미래의 어떤 시간 프레임 내에, 예를 들어, 다음 7일 동안 재생되도록 예정되는지 결정하기 위해 필터링된다. 가장 낮은 총 합계 랭킹을 갖는 이벤트들은 "향후 최고" 이벤트들로 분류된다.

블록 1445에서, 온라인 이벤트들은, 이벤트들이 어떤 시간 프레임 내에, 예를 들어, 지난 7일 동안 이미 발생했다는 것을 결정하기 위해 필터링된다. 가장 낮은 총 합계 랭킹을 갖는 이벤트들이 "최근 최고" 이벤트들로 분류된다.

블록 1450에서, "지금 최고", "향후 최고", 및 "최근 최고"인 것으로 결정된 온라인 이벤트들이 사용자에게 제시된다. 이벤트들이 제시되는 포맷은, 디폴트 포맷 또는 사용자에 의해 지정된 포맷 중 어느 하나이다. 이 프로세스는 블록 1455에서 종료된다.

하나의 실시예에서, "최고 선택들" 목록 내의 각각의 온라인 이벤트는, 이벤트에 관련된 메타데이터, "내 이벤트" 목록이나 개인용 혹은 공용 캘린더에 이벤트를 추가하기 위한 클릭가능 버튼, 및/또는 이벤트에 대해 사용자에게 리마인더를 보내는 리마인더 버튼을 포함하는 다양한 요소들을 제시할 수 있다. 도 2의 좌측 상단 부분에 도시된 바와 같이, 인터랙티브 웹 가이드의 "최고 선택들" 웹 페이지는, 이벤트들과 연관된 정지 혹은 비디오 이미지를 표시하고, 편집적(editorially) 또는 알고리즘적(algorithmically)으로 결정된 이벤트들의 세트로 순환하는 비디오 캐러셀(video carousel)을 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 이미지들은 사용자가 인터랙트할 수 있는 이벤트에 관한 어떤 메타데이터를 제공할 수 있다. 추가로, 비디오 캐러셀에 표시된 이벤트들은 정기적으로 리프레시될 수 있다.

도 2의 상단 근처에는, 인터랙티브 웹 가이드 내의 온라인 이벤트 데이터의 서브셋의 보기 또는 교대 보기(alternate view)를 제공하는 탭들, 이를테면, "내 이벤트", 스포츠 이벤트, 쇼핑 이벤트, 엔터테인먼트 이벤트, 뉴스 이벤트, 그 날 가장 인기 있는 이벤트, 및 사용자에 의해 선택 가능한 특정 토픽에 대한 이벤트이다. 사용자 지정(custom) 탭 또는 보기는 또한 관심 있는 테마나 토픽과 관련된 콘텐츠를 제시하거나 피처링하기 위해 편집자, 사용자, 또는 유통 파트너에 의해 작성될 수 있다. 예를 들어, 이벤트 제공자는, 이벤트 제공자가 스포츠, 엔터테인먼트, 및 뉴스에 걸쳐 자신의 콘텐츠로부터 작성한 채널 내의 이벤트만 제시할 수 있는 한편, "월드컵 축구 2010"이라는 라벨이 붙은 탭(도시되지 않음)은, 단일 이벤트 제공자로부터의 브랜드 채널(branded channels)(예컨대, ESPN3으로부터의 축구 관련 채팅)을 통해 또는 합병된 채널(amalgamated channel)(예컨대, 다수의 이벤트 제공자로부터의 축구 채팅)로부터 중 어느 하나로 다수의 이벤트 제공자로부터 이벤트들을 표시하는 채널들을 리스트할 수 있다. 보기들(views)은 또한 보조-보기들(sub-views)을 포함할 수 있다(예컨대, 엔터테인먼트 탭은 음악, 영화, 텔레비전 및 게임에 대한 서브-탭들을 포함할 수 있다).

스포츠-관련 웹 이벤트 가이드의 예는 도 3에서 2-차원 그리드 포맷으로 제시된다. 그러나, 가이드는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 캘린더, 스케줄(schedule), 목록(list), 또는 타임라인을 포함하는 임의의 포맷으로 놓일 수 있고, 여기서 각각의 포맷은 인터넷, 웹사이트 내의 페이지, 또는 다양한 시간에 인터넷에 접속되는 애플리케이션들이나 온라인 서비스들 내에 있는 위치에서 개최되는 이벤트들의 세트를 도시한다.

하나의 실시예에서, 2-차원 그리드에서 행은 콘텐츠 채널을 나타내는 한편, 그리드에서 열은 임의의 타임 유닛의 타입 슬롯들(예컨대, 반 시간(half hour), 시간(hour) 등)을 나타낸다. 매트릭스에서 셀들(행-열 교차점)은, 웹에서 개최되는 한 번(one-time) 또는 멀티-에피소드 이벤트들일 수 있는, 이벤트들을 나타낸다. 이벤트들은 텔레비전이나 라디오와 같은 다른 미디어에서, 또는 물리적 위치에서 개최될 수 있지만, 이벤트들은 또한 이벤트들이 예정된 날짜와 시간에 온라인에 소모 및/또는 참여할 수 있도록 온라인에서 개최되어야 한다. 하나의 실시예에서, 이벤트들은 이벤트의 예정된 날짜와 시간 이후에 보관 형태(archived form)로 사용 가능하게 될 수 있다. 또한, 이벤트들은 채널들과 타임 슬롯 내에서 또는 그들 사이에서 서로 링크될 수 있다. 그리드의 다른 레이아웃들 또한 구현될 수 있다.

채널은 이벤트들의 임의의 세트, 이를테면, 하나 이상의 콘텐츠 제공자, 브랜드, 쇼와 연관된 이벤트들, 및/또는 하나 이상의 토픽, 이벤트, 또는 관심 카테고리와 관련된 이벤트들을 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 채널은 채널을 작성하는 하나 이상의 편집자 또는 최종 사용자에 의한 이벤트의 집계를 포함할 수 있다.

어떤 경우에는, 하나 이상의 추가적인 차원이 그리드에 추가되어, 온라인 이벤트들 또는 관련 정보의 다른 속성들을 도시할 수 있다. 예를 들어, 오프라인 텔레비전 쇼 이벤트와 짝을 이룬 온라인 이벤트가 존재하고, 두 이벤트가 동일한 타임 슬롯에 개최되는 경우에, 그리드의 3번째 차원(z-축)은 텔레비전 쇼와 동일한 시간에 발생하는 온라인 쇼를 제시할 수 있다. 하나의 실시예에서, 디스플레이는 사용자에 의한 클릭으로 3개의 그리드 차원들이 재배열되도록 허용할 수 있어, x- 및 z-축 내의 요소들이 교환될 수 있고, 그 결과, 타임 슬롯은 z-축을 따라 도시되고, z-축 내의 요소들(예컨대, 오프라인 텔레비전 쇼)은 x-축을 따라 도시된다. 또한, 시간, 채널 및 이벤트에 관련된 정보의 추가적인 차원들을 제시하기 위해 3개의 차원을 넘는 더 많은 차원들이 추가될 수 있다. 하나의 실시예에서, 사용자는, 예를 들어, x-축이 y-축이 되고 및/또는 y-축이 z-축이 되도록 축을 회전 또는 재지정할 수 있다.

그리드 내에 있는 채널들은 디폴트 정렬 순서(default sort order), 이를테면, 채널명의 알파벳 순, 또는 각 채널의 현재 또는 전체 인기도에 따라 순서가 정해질 수 있다. 하나의 실시예에서, 사용자는 채널들이 순서가 정해지고 표시되어야 하는 순서를 선택할 수 있다. 또한, 그리드 내의 채널은 타임 슬롯에서 대다수의 서브-이벤트를 요약할 수 있다. 서브-이벤트는 해당 채널에서 개최하는 단일 이벤트에 관련된 및 그 내에 있는 계층 이벤트(hierarchical events)일 수 있고, 또는 그들은 동일한 또는 중복 시간에 해당 채널에서 개최하는 별도의 병렬 이벤트들일 수 있다.

하나의 실시예에서, 다수의 이벤트가 단일 타임 슬롯 내에 있는 채널 내에서 제시될 수 있다. 다수의 이벤트의 제시를 위한 방법은, 이에 한정되는 것은 아니지만, 타임 슬롯의 줌인 혹은 줌아웃, 타임 슬롯 내에 있는 채널에 대한 내포된 캘린더 제시, 타임 슬롯 내에 있는 이벤트의 확장가능한 목록이나 메뉴를 제시, 타임 슬롯에 채널에 대한 채널 페이지를 열고 해당 페이지에 해당 시간에 개최하는 다수의 이벤트를 제시, 및 세 번째 차원으로 z-축을 사용하여 동일한 타임 슬롯에 일어나는 이벤트들의 적층된 보기를 제시하는 것을 포함한다. 유사한 방법들이 계층적 이벤트들과도 사용될 수 있다.

하나의 실시예에서, 채널 프로파일 보기는 인터랙티브 웹 가이드에 표시될 수 있다. 채널 프로파일 보기는 온라인 이벤트들의 특정한 채널의 프로파일을 제공하는데, 채널은 특정한 콘텐츠 제공자에 의해 제공된 이벤트들, 다양한 토픽 또는 관심분야에 관한 이벤트들, 또는 편집자나 사용자에 의해 집계된 이벤트들을 나타낼 수 있다.

그리드 내에서, 콘텐츠는, 채널 명칭, 채널 인기도, 쇼 명칭(show name), 쇼 인기도, 가격, 콘텐츠 순위(content ratings), 또는 채널이나 쇼의 다른 바람직한 속성에 따라 사용자에 의해 정렬될 수 있다. 그리드는 임의의 검색어 또는 채널들, 시간, 및 이벤트들의 특정한 바람직한 속성(들)에 따라 필터링될 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 검색은 검색어, 이를테면 풋볼(football)과 관련된 이벤트들을 찾기 위해 수행될 수 있다. 검색 결과는 도 6에서 목록 포맷으로 표시된다. 그러나, 결과는 또한 검색어와 일치하거나 그와 관련 있는 온라인 이벤트에 대한 검색 결과만 포함하는 그리드나 또 다른 포맷으로 표시될 수 있다. 하나의 실시예에서, 검색 결과는, 사용자 프로파일의 결과에 응답하여, 문의(query)를 시작하는 사용자와 관련 있는 온라인 이벤트만 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 검색어의 결과는 관련성(relevance), 인기도, 날짜, 제목 또는 또 다른 기준에 의해 랭크될 수 있다. 하나의 실시예에서, 검색은 특정한 시간, 사용자의 지리적 위치 및/또는 관심 프로파일에 관련 있는 인터넷 또는 웹에서 개최하는 이벤트들만 제시하도록 수정될 수 있다. 또한, 그리드는 특정 지역과 관련 있는 콘텐츠만 제시하도록 지역화될 수 있다. 하나의 실시예에서, 그리드는 시청자(viewer)에 대한 현재 시간에 초점을 맞추도록 자동으로 조정할 수 있다.

그리드 내에서, 이벤트 목록들은 이벤트의 콘텐츠에 관한 요약 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 이벤트들은, 선택 메타데이터(이를테면, 설명 및/또는 채널), 및 "내 이벤트"에 이벤트를 추가하는 것 또는 인터랙티브 웹 가이드에 의해 제공된 이벤트 상세 페이지로 이동하기 위해 클릭하는 것과 같은, 어떤 실행가능 특징들을 포함하는 팝업 미리보기를 보기 위해, 그리드 내의 이벤트 위에서 커서를 이동하여 미리 보여진다. 그리드에서 이벤트가 사용자에 의해 클릭될 때, 사용자는 이벤트에 관한 보다 상세한 요약 정보로 이동되거나, 또는 웹 상의 이벤트의 위치로 직접 이동된다. 하나의 실시예에서, 인터랙티브 웹 가이드는, 사용자가 이벤트를 선택할 때, 이벤트 위로 커서를 이동할 때, 이벤트를 터치할 때, 이벤트 상에서 제스처할 때, 또는 이벤트 상에서 클릭할 때, 특정한 이벤트에 관한 더 많은 정보를 제시하는 확장가능 이벤트 목록들을 제공할 수 있다.

도 3에 도시된 온라인 스포츠 이벤트의 그리드의 예는 최고 이벤트들을 보기 위해 사용자에 의해 선택될 수 있는 우측 상단 코너에 있는 버튼을 갖는다. 도 4에서 목록들의 예에 도시된 바와 같이, 사용자가 이 버튼을 선택할 때, 스포츠 카테고리에서 최고 이벤트가 표시된다. 가장 인기 있는 향후 이벤트가 웹사이트의 좌측 상단 코너에 제시되고, 이 이벤트에 관한 사용자로부터의 의견 또한 제공된다. 또한, 향후 최고 스포츠 이벤트는 웹페이지의 우측에 리스트된다.

하나의 실시예에서, 온라인 이벤트 목록들의 인터랙티브 가이드는, 이벤트의 유형, 목표 고객, 이벤트의 인기도와 같은, 이벤트의 테마적 콘텐츠를 나타내기 위해 색으로 코딩되거나 특정 그래프 아이콘 또는 아트워크로 이벤트를 표시할 수 있다.

하나의 실시예에서, 목록 보기(list view)는 전 세계의 웹사이트에서 개최하는 이벤트의 스케줄을 제시하기 위해 사용자에 의해 선택될 수 있고, 목록 보기는 위에서 논의된 그리드 보기(grid view)의 모든 능력을 갖지만, 그리드 포맷보다는 오히려 목록에 정보를 표시한다.

목록 보기에서, 하나의 실시예에서, 제목(headings)은 채널을 나타내기 위해 사용되고, 행은 해당 채널에 대한 다양한 타임 슬롯에서의 이벤트를 나타낸다. 하나의 실시예에서, 제목은 타임 슬롯을 나타내기 위해 사용될 수 있고, 행은 해당 타임 슬롯에서 개최하는 이벤트 및 채널을 나타내기 위해 사용될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 제목은 순위(ratings)를 나타내고, 행은 해당 순위를 갖는, 다양한 채널에서, 다양한 시간에서의 이벤트를 나타낸다. 목록 보기의 다른 레이아웃 또한 구현될 수 있다.

이벤트 프로파일(Event Profiles)

하나의 실시예에서, 인터랙티브 웹 가이드는, 이벤트로 이동하기 위한 버튼이나 링크 및 RSVP로의 버튼이나 링크를 포함하는, 온라인 이벤트에 관한 메타데이터 및 상세한 데이터를 제공할 수 있고, 개인 또는 그룹 이벤트 스케줄에 이벤트를 추가할 수 있다. 하나의 실시예에서, 인터랙티브 웹 가이드는, 이벤트가 현재 개최중인지 여부 및 실시간 시청률 측정(예컨대, 현재 또는 예측된 참석자의 수)과 같은, 다른 정보를 제시할 수 있다. 하나의 실시예에서, 인터랙티브 웹 가이드는 이벤트 또는 이벤트에 관련된 콘텐츠에 관한 논의를 제시할 수 있다. 예를 들어, 온라인 야구 이벤트에 로그인된 및 참석하는 사용자들로부터의 의견이 도 4에서 좌측 하단 코너에 제시된다.

이벤트에 관한 이벤트 프로파일 정보를 보기 위해 이벤트가 클릭될 수 있고, 또는 사용자가 "이벤트로 이동" 링크 또는 "재생" 버튼을 클릭함으로써 이벤트에 참석할 수 있다. 이벤트가 재생될 때, 이벤트가 현재 일어나고 있는 경우에, 사용자가 라이브 이벤트로 이동되는 것 또는 라이브 이벤트가 인터랙티브 웹 가이드 내에서 직접 재생되는 것 중 어느 하나 일 수 있다. 이벤트가 이미 발생한 경우, 사용자는 이벤트 콘텐츠의 보관 혹은 기록 사본으로 이동되거나, 사용자는 이벤트를 보거나 재생할 곳을 선택한다. 이벤트가 아직 발생하지 않은 경우, 사용자는 리마인더를 설정하거나 프리-셋 리마인더를 수신하도록 요청된다. 예를 들어, 미리 선택된 리마인더는 15분, 30분, 또는 이벤트의 시작 시간의 1시간 전으로 설정될 수 있다. 리마인더는 이메일, SMS(short message service), 트위터, RSS(really simple syndication), 전화, 데스크톱 애플리케이션에서의 팝업 경고, 인터랙티브 웹 가이드 내에서의 경고, 또는 또 다른 통신 미디어를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.

하나의 실시예에서, 이벤트들은 공유될 수 있다. 이벤트들을 공유하는 방법들은, 이에 한정되는 것은 아니지만, 링크나 버튼을 통하여, 이메일 초대를 통해, 공유된 캘린더 툴 내에서, 추천 툴(recommendations tool)로, 및 트위터와 같은 소셜 네트워크로 이벤트에 관한 소식(announcement)을 보내 친구들과 공유하는 것을 포함한다.

도 5는 선택된 "내 이벤트" 탭 아래에 사용자의 관심분야로 사용자 지정된 웹 이벤트들의 예를 도시한다. 하나의 실시예에서, 인터랙티브 웹 가이드의 "내 이벤트" 웹 페이지는, 개인이나 그룹이 참석을 위해 RSVP를 추가 또는 제공한 온라인 이벤트들을 표시한다. 디스플레이는 임의의 포맷, 이를테면, 그리드(grid) 또는 목록(list)일 수 있다. 이벤트들은 특정한 이벤트에 관한 이벤트 프로파일 정보를 보려는 사용자에 의해 클릭될 수 있다. 하나의 실시예에서, 웹 이벤트는 "이벤트로 이동" 링크 또는 "재생" 버튼을 클릭하여 재생될 수 있다. 이벤트가 재생되도록 선택될 때, 사용자는, 그것이 현재 발생 중인 경우에는 라이브 이벤트의 웹사이트로, 또한 이벤트가 이미 발생한 경우에는 이벤트 콘텐츠의 보관된 혹은 기록된 사본(archived or recorded copy)으로 이동된다.

"최고 선택들"(도 2) 또는 검색 결과(도 6)와 같은 임의의 보기에 제시된 온라인 이벤트와 마찬가지로, 사용자가 RSVP로 신청한 이벤트들은 이벤트의 시간에 따라: 향후(upcoming), 현재 발생 중(presently occurring), 및 최근에 발생된(occurred in the recent past) 것으로 분류될 수 있고, 이러한 이벤트들은 도 5에 도시된 바와 같이 탭들을 사용하여 조직화될 수 있다. 다른 이벤트 카테고리들 또한 구현될 수 있다. 도 5에서 목록의 예는 사용자가 신청한 3개의 향후 이벤트를 제시한다.

하나의 실시예에서, "내 이벤트" 보기는, 사용자가 신청한 이벤트들의 상태 또는 그에 관한 정보, 예를 들어, 사용자가 주시한 이벤트인지 여부 및 이벤트의 인기도를 제시한다. 하나의 실시예에서, "내 이벤트" 보기는, 사용자의 "내 이벤트" 탭에 총 얼마나 많은 이벤트가 저장되었는지 및/또는 과거에 발생한, 현재 발생 중인, 또는 미래에 예정된 얼마나 많은 이벤트들의 브레이크다운이 저장되었는지를 제시할 수 있다.

하나의 실시예에서, "내 이벤트" 보기 내의 이벤트들은 채널, 날짜/시간, 인기도, 고객 크기, 순위, 장르, 미디어 유형, 카테고리, 또는 또 다른 파라미터를 기준으로 정렬될 수 있다. 디폴트 정렬 순서가 설정될 수 있고, 또한 사용자가 정렬 방법을 선택할 수 있다.

사용자가 인터랙티브 웹 가이드 내에 리스트한 각 이벤트에 대해 사용 가능하게 만들어진 "내 이벤트에 추가" 버튼을 클릭할 때, 이벤트들은 사용자의 "내 이벤트" 보기에 추가될 수 있다. 예를 들어, 도 3에서, 커서는, 이벤트 세부사항들 및 "내 이벤트에 추가" 버튼을 갖는 팝업창을 띄우는 이벤트 "2010 호주 오픈 - 코트 6(5일)" 위로 이동되었다. 사용자가 그 버튼을 선택할 때, 해당 온라인 이벤트는 사용자의 개인 또는 공유 캘린더에 추가된다. 사용자가 자신의 개인 캘린더에 이벤트를 추가할 때, 사용자는 그들 자신 및/또는 그들이 대표하는 다른 사람들을 위해 이벤트에 RSVP를 효율적으로 보내고, 인터랙티브 웹 가이드는 데이터베이스에 사용자와 이벤트에 관한 정보를 저장한다. 하나의 실시예에서, 리마인더들은 RSVP가 전송된 시간에 사용자에 의해 선택되거나 버려질 수 있다.

리마인더들은 다양한 캘린더 애플리케이션(예컨대, iCal, 아웃룩, 구글 캘린더)와 자동으로 또는 수동으로 동기화될 수 있다. 예를 들어, 이메일은 자신의 캘린더에 포함하기 위해 그것에 부착된 iCal 기록을 사용자에게 보낼 수 있다. 대안적으로, 캘린더 초대는 사용자에게 전송될 수 있고, 또는, 사용자의 허가에 의해, 링크된 캘린더 서비스나 애플리케이션에 자동적으로 삽입될 수 있다.

임의의 보기(그리드 보기, 목록 보기, 내 이벤트 보기, 최고 선택들, 검색 결과, 또는 또 다른 보기)에서 이벤트들은, 이에 한정되는 것은 아니지만, 시작 시간, 종료 시간, 지속기간, 제목, 가격, 인기도, 고객 크기, 언어, 지리, 목표 고객, 콘텐츠 순위, 사용자 순위, 사용자 선택 플래그들이나 태그들, 장르, 카테고리, 채널, 브랜드, 쇼나 시리즈, 미디어, 및 콘텐츠 유형(예컨대, 비디오, 오디오, 채팅, 게임 플랫폼, 가상 현실, 웹사이트 등)을 포함하는 다수의 방식 중 임의의 것으로 사용자에 의해 정렬될 수 있다.

인터랙티브 웹 가이드를 표시(Displaying the interactive Web Guide)

하나의 실시예에서, 인터넷 또는 웹에서 개최하는 온라인 이벤트들의 인터랙티브 웹 가이드는, 텔레비전, DVR, 셋톱 박스, 또는 개인용 미디어 플레이어에서 전자 프로그램 가이드(electronic program guide; EPG) 내에 텔레비전 이벤트들에 관련된 또는 그와 관련 있는 온라인 이벤트들에 관한 정보를 임의의 보기(예컨대, 그리드 보기 또는 목록 보기)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 텔레비전에서 개최하고 있는 이벤트에 관련되는, 인터넷에서 개최하고 있는 이벤트들이 제시될 수 있다. 또 다른 예로서, 슈퍼볼의 생방송 동안, 인터랙티브 웹 가이드는, uStream, Livestream, Justin.tv, YouTube, Twitter, Second Life, 다양한 웹 페이지들과 같은 온라인 위치들에서 (임의의 시간 또는 현재의 시간에) 개최하고 있는 슈퍼볼과 관련된 온라인 이벤트들을 제시할 수 있다. 어떤 경우에는, 인터랙티브 웹 가이드는, 온라인 프로그램 가이드(OPG) 내에서, 온라인 이벤트 목록들과 연관되는 오프라인 이벤트들 또는 텔레비전 이벤트들에 관한 정보를 제시할 수 있다.

하나의 실시예에서, 인터랙티브 웹 가이드는 3-D 보기 기술(예를 들어, 3-D 텔레비전이나 3-D 디스플레이에서 3-D 안경을 필요로 하는)을 사용하는 3차원 이상으로 가이드나 그리드(온라인 및/또는 오프라인 이벤트들의)로서 표시될 수 있다.

하나의 실시예에서, 웹 브라우저, 비디오 플레이어 소프트웨어, 오디오 플레이어 소프트웨어, 또는 다른 미디어 플레이어 소프트웨어 내에서 개최하는 실제 이벤트를 보는 동안, 문맥적으로 관련 있는 이벤트에 관한 정보는 온라인 이벤트 목록에 관한 메타데이터의 데이터베이스로부터 얻을 수 있고 프레임, 툴바, 팝업 구역, 티커(ticker), 창, 픽처 내의 픽처, 또는 정보 오버레이에 표시될 수 있다.

하나의 실시예에서, 현재 생방송 중인 온라인 이벤트의 가장 최근 몇 분(N)에 대해 자동으로 기록된 미리보기 또는 시놉시스는, 이벤트 프로파일 페이지 상이나 인터랙티브 가이드 내, 비디오 썸네일이나 내장된 비디오 플레이어에서 온라인 이벤트 목록들의 그리드나 스케줄 내에 표시될 수 있다.

하나의 실시예에서, 사용자가 인터랙티브 가이드, 온라인 이벤트의 그리드나 스케줄, 또는 온라인 이벤트 프로파일 페이지를 브라우징하는 동안 특정한 사용자 프로파일에 조준된 온라인 이벤트들에 대한 추천이 표시될 수 있다. 어떤 경우에는, 온라인 이벤트들의 세트가 사용자에게 표시될 수 있는데, 이벤트들의 세트는, 사용자의 친구들이나 사용자에게 사교적으로 접속된 다른 사람들이 참석을 위해 RSVP를 보내, 현재 참석자들로 "체크인(checked into)"되거나, 사용자에게 추천한 이벤트들을 포함할 수 있다.

도 15는 사용자에게 인터랙티브 웹 가이드를 제공하는 프로세스(1500)의 예를 보여주는 순서도를 도시한다. 블록 1505에서, 시스템은 이벤트 제공자로부터 온라인 이벤트 데이터를 수신한다. 온라인 이벤트 데이터는 이벤트의 위치, 이벤트 시간 및 이벤트에 관한 메타데이터를 포함할 수 있다. 데이터는 이벤트 프로파일 데이터베이스(122) 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스(124)에 저장된다.

블록 1510에서, 시스템은 웹 크롤러를 사용하여 웹을 통해 온라인 이벤트 데이터를 검색한다. 크롤러에 의해 얻은 이벤트 데이터는 이벤트 프로파일 데이터베이스(122) 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스(124)에 저장된다.

결정 블록 1515에서, 시스템은, 인터랙티브 웹 가이드의 제시를 위한 요청이 수신되었는지 여부를 결정한다. 요청이 수신되지 않은 경우(블록 1515 - 아니오), 프로세스는 가이드 요청이 수신될 때까지, 결정 블록 1515에서 대기한다. 가이드에 대한 요청이 수신된 경우(블록 1515 - 예), 프로세스는 결정 블록 1520로 진행한다.

결정 블록 1520에서, 시스템은, 사용자 프로파일이 요청하는 사용자가 사용 가능한 것인지 여부를 결정한다. 사용자 프로파일이 사용 가능한 것인 경우(블록 1520 - 예), 블록 1525에서, 시스템은 사용자 프로파일에 지정된 사용자 선호도에 기초하여 인터랙티브 웹 가이드를 포맷한다. 그 다음에, 블록 1530에서, 사용자의 디스플레이에는 포맷된 가이드가 사용자에게 제시된다. 사용자 프로파일이 사용 가능한 것이 아닌 경우(블록 1520 - 아니오), 블록 1535에서, 인터랙티브 웹 가이드에 대해 디폴트 포맷팅이 사용되고, 블록 1530에서 포맷된 가이드가 사용자에게 제시된다.

프로세스는 블록 1530으로부터 결정 블록 1540으로 진행하는데, 시스템은 명령이나 요청이 사용자로부터 수신되었는지를 결정한다. 어떠한 명령이나 요청도 수신되지 않은 경우(블록 1540 - 아니오), 프로세스는 명령이나 요청이 수신될 때까지 결정 블록 15에서 대기한다.

명령이나 요청이 수신된 경우(블록 1540 - 예), 시스템은 명령이나 요청에 응답하고 결정 블록 1540으로 복귀하여 다음 요청이나 명령을 기다린다. 사용자가 보낼 수 있는 명령이나 요청의 예로는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 최고 선택들을 표시하는 것, 검색 요청을 보내는 것, 가이드 제시(예컨대, 가이드 보기, 목록 보기 등)의 포맷을 변경하는 것, 이벤트에 관한 더 많은 정보를 얻기 위한 온라인 이벤트를 선택하는 것, 사용자의 "내 이벤트"에 이벤트를 추가하는 것, 이벤트에 RSVP, 이벤트로 이동을 포함한다.

개인화된 스케줄들(personalized schedules)

하나의 실시예에서, 과거, 현재, 및 향후 선택 및/또는 추천 이벤트의 개인화된 캘린더가 사용자에게 제공될 수 있다. 추천은, 사용자가 시간에 따라 RSVP의 전송 및/또는 참석하는 이벤트들에 기초하는 것일 수 있다. 하나의 실시예에서, 추천은 또한 사용자의 사회적 연줄들, 사용자가 참여한 다양한 커뮤니티들의 멤버들, 또는 사용자에게 유사한 프로파일 속성들을 셰이브(shave)하는 다른 사용자들에 의해 참석된 및/또는 RSVP이 전송된 이벤트들에 기초한 것일 수 있다.

사용자는, 사용자가 목록, 채널 상세 페이지, 또는 채널을 추가하기 위한 옵션이 제공되는 인터랙티브 웹 가이드 내의 어딘가로부터 선택한 채널들의 조합에 기초하는 "내 매트릭스" 탭을 작성할 수 있다. 추가로, 채널들은 사용자에 의해 인터랙티브 웹 가이드 위젯을 사용하여 선택될 수 있다. 또한, 사용자는 키워드(들)를 검색함으로써 생성된 채널들의 목록으로부터 선택될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "체스, 와인, 도나 카란(Donna Karan) 및 원예"에 관련된 이벤트들에 관심이 있을 수 있다. 이벤트의 인터랙티브 웹 가이드의 데이터베이스 내에서 이러한 용어들의 검색은 해당 채널들과 연관된 메타데이터 또는 해당 채널들 내의 이벤트들을 사용하여 관련 채널의 목록을 생성한다. 사용자는 그 다음에 "내 매트릭스"에 표시될 채널을 선택할 수 있다. 사용자는 또한 사용자의 친구들이 공유한 채널들의 목록으로부터 선택할 수 있다. 사용자가 "내 매트릭스"에 나타낼 채널들을 선택하면, 사용자는 디폴트 보기를 작성하기 위해 채널들의 순서를 더 선택할 수 있다.

위에서 설명한 인터랙티브 웹 가이드의 능력들 모두는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 컴퓨터, 휴대 전화, 모바일 컴퓨터, 텔레비전, 셋톱 박스, DVR의 카메라, 비디오 카메라, 디지털 오디오 디바이스, 미디어 서버를 포함하는 인터넷에 접속되는 임의의 디바이스("접속된 디바이스")에서 사용 가능하게 만들어질 수 있다.

온라인 이벤트들 - 데이터 기록 객체들(Online Events - Data Record Objects)

온라인 이벤트들은, 시작 시간, 하나 이상의 온라인 이벤트 위치, 및 이벤트에 관한 메타데이터의 하나 이상의 요소를 포함하는 데이터 기록 객체들로서 이벤트 프로파일 데이터베이스(122)에 저장될 수 있다. 하나의 실시예에서, 시작 시간은 시청자의 현재 시간대(current time zone)로 조정된다. 추가로, 종료 시간 및/또는 임의의 반복 규칙이나 스케줄들은 데이터 기록의 일부로 포함될 수 있다.

온라인 이벤트 위치는 URL 또는 다른 온라인 위치 식별자이고, 이벤트는 온라인 비디오, 오디오, 채팅, 가상 현실, 인터랙티브 게임, 웹 브라우징, 또는 또 다른 온라인 애플리케이션이나 온라인 미디어를 통해 온라인에서 액세스될 수 있다. 대안적으로, 플레이스홀더는 이벤트 시작 시간 이전에 또는 그와 동시에 제공되는 이벤트 위치에 대해 사용될 수 있다.

이벤트에 관한 메타데이터는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 이벤트에 관한 기술적인 정보(descriptive information) 및 속성들, 이를테면, 가격 책정, 지속기간, 허용된 고객, 요구사항들이나 사전-필요조건들, 안건, 채널이나 브랜드, 연관된 쇼나 시리즈, 참가자들, 호스트들, 게스트들이나 탤런트, 라이브 상태, 인기도, 참석자 수, 사전에 수신된 RSVP의 수, 예상 고객, 다른 정보나 콘텐츠와의 관계, 다른 이벤트들, 사람, 조직들, 장소들, 시간들, 토픽들, 카테고리들, 지역적 영역들, 조직들, 브랜드들, 또는 개념들을 포함할 수 있다.

하나의 실시예에서, 추가적인 이벤트 객체 성질이 포함될 수 있다. 이벤트 객체들은 포인트들이나 간격들일 수 있다. 이벤트 객체가 포인트인 경우, 지속기간 없이 시간에 있어서 특정 순간에 발생한다. 이벤트 객체가 간격인 경우, 적어도 일부 지속기간을 갖는다. 이벤트 객체들은 단일 이벤트, 예정된 이벤트들의 시퀀스의 정기적인 반복, 예정된 이벤트들의 시리즈의 정기적인 비반복, 또는 예정된 이벤트들의 시리즈나 시퀀스의 비정기적인 비반복일 수 있다.

이벤트 객체는 나눌 수 없는 것이거나 나눌 수 있는 것일 수 있다. 예를 들어, 정기적으로 반복하는 이벤트들의 시퀀스인 이벤트 객체는, 시리즈에서 미리 발생하는 이벤트에 참석하기 위한 참석자에 대한 요구사항이 없는 경우에, 별도의 이벤트 객체들로 나뉠 수 있다.

이벤트 객체들은, 이벤트가 이벤트들 및/또는 이벤트들의 스케줄들을 포함할 수 있도록 계층적으로 관련될 수 있다. 이벤트 객체들은 다른 이벤트들, 이를테면, 관련 이벤트들, 반복들, 비슷한 이벤트들, 포함된 이벤트들, 이벤트들을 포함하는 이벤트들, 요청된 이벤트들, 이전 이벤트들, 다음 이벤트들 등에 링크될 수 있다

이벤트 객체들은 특정한 채널들에 링크될 수 있는데, 채널들은 콘텐츠 제공자들, 브랜드들, 쇼들, 토픽들, 편집자들, 사용자들 또는 이벤트들의 특정 집계를 나타낼 수 있다. 이벤트 객체들은 다른 정보, 이를테면, 관련 콘텐츠, 의견들, 웹사이트들, 문서들에 링크될 수 있다. 추가로, 이벤트 객체들은 관련 사람, 조직들, 및/또는 장소들에 링크될 수 있다. 또한, 이벤트 객체들은 관련 광고들, 상품들 및/또는 서비스들에 링크될 수 있다.

이벤트 객체들은 예정된 서브-이벤트들을 포함할 수 있고, 각각의 서브-이벤트 또한 이벤트 객체이다. 밀폐(containment)는 말 그대로 다른 객체들을 구성하는 데이터를 포함하는 객체들의 기능일 수 있다. 대안적으로, 밀폐는 별도의 이벤트 객체들 사이의 부분전체(partonomic) 관계를 나타내는 데이터베이스 기록 링키지(linkage) 또는 의미론적 링크로 표시될 수 있다.

계층적 이벤트 객체들이 사용될 수 있다. 예를 들어, 올림픽과 같은 주요 이벤트는 스키와 같은 다양한 스포츠의 서브-이벤트로 구성될 수 있다. 스키 서브-이벤트는, 결과적으로, 다양한 경기의 다른 서브-이벤트들, 이를테면, 다운힐 스키, 활강 경기(slalom) 스키로 구성될 수 있다. 계층적 이벤트 객체의 또 다른 예는 "x 일(date x) 정오 PST에 1000개의 트위터 이벤트들"로 불리는 이벤트이다. 이러한 대단히 중요한 이벤트(overarching event)는 해당 타임 슬롯에 상이한 트위터 사용자들에 의해 제공되는 상이한 트위터 이벤트들을 설명하는 1,000개의 서브-이벤트 객체들을 갖는다.

예측 분석(Predictive Analytics)

웹의 시간적 인덱스는 온라인 이벤트의 두 개 이상의 인덱스 요소와 연관된다. 온라인 이벤트의 인덱스 요소의 비-제한적인 예는 인터넷 주소, 시간 정보, 및 메타데이터를 포함한다. 인터넷 주소는 온라인 이벤트에 대한 URI(uniform resource identifier) 또는 URL(uniform resource locator)의 형태를 취할 수 있다. 온라인 이벤트에 대한 시간 정보는 시간 포인트들(시작 및/또는 종료 시간), 시간 간격들, 또는 날짜와 시간, 반복 스케줄 또는 날짜와 시간의 비정기적 스케줄과 같은 시간 패턴들의 형태를 취할 수 있다. 온라인 이벤트 메타데이터는, 연관된 인터넷 주소들, 이벤트들의 목표 고객들, 수요에 관한 매트릭이나 분석 데이터, 고객, 가격들 혹은 이벤트들에 관련된 인벤토리, 또는 이벤트에 관련된 임의의 종류의 콘텐츠나 다른 주소들을 갖는, 어떤 시간들에 발생하는 이벤트들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 온라인 메타데이터는, 그러한 이벤트들에 사용가능하거나 조준되는 광고 네트워크 서비스들이나 광고 캠페인에 관련된 URL들이나 광고를 포함할 수 있다.

시간적 인덱스는, 분석 데이터, 및 온라인 이벤트들에 대한 고객 수요와 참석자 수, 온라인 이벤트들에 대한 사용자 행동, 광고, 또는 이벤트 티켓에 관한 예측 분석을 행하기 위한 정보를 제공하는 다른 데이터를, 기록, 생성, 계산, 또는 관련시키는 것을 포함할 수도 있고, 또는 그들을 위해 사용될 수 있다. 분석 데이터는, 오직 시간적 인덱스 내의 정보에 기초하여 계산될 수 있고, 또는 외부 정보 또는 시간적 인덱스 데이터와 외부 정보의 조합에 기초하여 계산될 수 있다.

어떤 경우에는, 시간적 인덱스는, 다양한 인터넷 주소에서 온라인 이벤트 인벤토리에 대한 광고 구매를 조준(targeting) 및 최적화하기 위한 광고주들에게 유용할 수 있는 분석 데이터 및 다른 데이터를 생성, 계산, 또는 관련시키는 것을 포함할 수 있고, 또는 그들을 위해 사용될 수 있다. 하나의 실시예에서, 시간적 인덱스는, 향후 온라인 이벤트들에 대한 수요 및/또는 인구통계(demographics)에 기초하여 광고 인벤토리를 판매 및 가격 책정하는 온라인 광고 인벤토리의 발행자(publishers) 및/또는 판매자(sellers)에게 유용할 수 있는 분석 데이터 및 다른 데이터, 및 이전의 혹은 비슷한 온라인 이벤트들에 관한 과거의 분석 데이터를 생성, 계산, 또는 관련시키는 것을 포함할 수 있고, 또는 그들을 위해 사용될 수 있다.

예를 들어, 분석은 사전에 이벤트에게 RSVP를 보낸 사람의 수에 기초한 것일 수 있다. 하나의 실시예에서, 이러한 분석은, 또한, 이벤트에 관한 정보를 본 사람들의 수, 이벤트가 개최된 페이지로 이동하도록 클릭한 사람들의 수, 이벤트를 다른 사람들과 공유하거나 논의한 사람들의 수와 같은 매트릭은 물론, 이벤트에 대해 RSVP가 수신된 비율 또는 제시간에 이벤트로의 방문과 같은 매트릭에 기초한 것일 수 있다. 이러한 매트릭을 사용함으로써, "랭크" 또는 "스코어"는 시간에 따라 이벤트에 대해 계산 또는 추정될 수 있다. 그 다음에, 이 스코어는 온라인 이벤트에 대한 현재 수요 및 온라인 이벤트의 미래의 실제 참석자 수의 지표로 사용될 수 있다. 이벤트의 랭크나 스코어, 또는 이러한 스코어에 기여하는 개개의 매트릭은 또한 이벤트가 발생하기 이전, 동안, 이후에 이벤트에 관한 기록들을 생성하는데 사용될 수 있고, 시간에 따른 이벤트에 관련된 이벤트 입장권이나 광고 인벤토리의 가격을 동적으로 결정 또는 예측하는데 사용될 수 있다.

시간적 인덱스를 사용하는 예측 분석의 예는 다음과 같다. 이벤트의 시계열적 선행(up-front) 스코어 및/또는 참석자 수에 대한 예측된 수요 매트릭을 개최된 이벤트에 대한 실제 스코어나 수요 매트릭, 이를테면, 실제 참석자 수, 광고 판매와 비율, 또는 이벤트에 대한 실제 티켓 가격 및 판매와 상관시킴으로써, 기계 학습이나 통계 기법을 사용하여, 증거에 기초하여, 시간에 따라 개선되는 예측 분석 시스템을 구축하는 것이 가능하다. 시간에 따른-시리즈 데이터 세트들은, 선행 매트릭(수요, 판매, 트래픽 등의)을 이벤트가 개최된 실제 매트릭과 비교하는 것에 기초하여 실제 이벤트 참석자 수, 광고 판매, 티켓 판매, 또는 가격에 대한 점점 더 정확한 예측을 생성할 수 있고, 그 다음에, 실제 결과의 피드백에 기초하여 기본 예측 모델에서 통계적 가중치 또는 알고리즘을 개선할 수 있다.

다른 방법들은, 시계열 데이터 세트들 간의 상관 관계와 예측을 만들기 위해 발생적 알고리즘과 통계 모델을 사용하는 것과 같이, 예측 모드를 개선하는데 사용 가능하다. 이러한 기법들은 사전에 온라인 이벤트의 참석자 수, 광고 판매, 광고 가격, 티켓 판매, 또는 티켓 가격을 계산하기 위해 적용될 수 있다.

위에서 논의된 분석에 기초하여, 가장 인기 있는 이벤트들, 수요가 증가 또는 감소하고 있는 이벤트들, 가장 가치있는 광고 공간을 갖는 것으로 예측되는 이벤트들, 가장 많은 티켓을 판매하는 것으로 예측되는 이벤트들, 가장 불안한 이벤트들과 같은, 관심 있는 매트릭들을 갖는, 이벤트들의 다양한 인덱스들이 생성될 수 있다.

도 16은 온라인 이벤트에 관련된 파라미터들에 대한 예측 분석 시스템을 구축하는 프로세스의 예를 보여주는 순서도를 도시한다. 블록 1605에서, 시간적 인덱스는, 이벤트 제공자로부터의 온라인 이벤트 데이터를 포함하고 온라인 이벤트 데이터에 대한 웹을 크롤링함으로써 컴파일된다.

블록 1610에서, 시스템은 추가적인 외부 정보를 수신한다. 추가적인 정보는, 이에 한정되는 것은 아니지만, 광고 인벤토리 가격 책정 및 광고주의 조준 고객을 포함할 수 있다.

그 다음, 블록 1615에서, 시스템은 시간에 따른 이벤트에 대한 스코어를 생성하기 위해 예측 분석을 사용한다. 예를 들어, 스코어는 온라인 이벤트에 대해 미리 RSVP를 보낸 사람의 수, 이벤트에 관한 정보를 본 사람의 수, 및 이벤트가 발생한 페이지로 이동하도록 클릭한 사람의 수에 기초하는 것일 수 있다. 스코어는 온라인 이벤트에 대한 현재 수요와 온라인 이벤트의 향후 실제 참석자 수의 지표로 사용된다.

온라인 이벤트가 개최된 후에는, 실제 이벤트 참석자 수에 대한 데이터가 사용가능하여, 이벤트에 대한 실제 스코어가 정확하게 계산될 수 있다. 블록 1620에서, 시스템은 실제 스코어와 예측된 스코어를 상호 연관시킨다.

블록 1625에서, 시스템은 기계 학습 및 통계 기법에 기초하여 예측 모델을 수정한다. 수정된 예측 모델은 온라인 이벤트들에 대한 티켓들 및 광고 인벤토리에 대해 동적으로 가격을 책정하고 판매하기 위해 사용될 수 있다. 프로세스는 블록 1630에서 종료한다.

하나의 실시예에서, 시스템은, 그들이 제공하는 온라인 이벤트들에 관련된 광고 인벤토리를 갖는, 발행인들 또는 콘텐츠 제공자들과 같은, 광고 판매자들이, 온라인 이벤트들에 대해 그들의 광고 인벤토리에 대해 동적으로 가격을 책정하고 판매하는 것을 가능하게 한다. 가격은 오픈-엔드될 수 있고 또는 최소 허용 입찰가와 같은 제약 조건으로 설정될 수 있다. 가격은, 제한된 광고 인벤토리에 대한 입찰자 간의 경쟁에 기초하여 계산될 수 있는 인벤토리에 대한 동적 수요, 및 위에서 설명된 예측 분석 방법에 기초한 이벤트들에 대한 예측된 참석자 수에 기초하여 변할 수 있다. 광고 공간의 가격은 가용성, 경쟁, 및 고객의 함수이다. 예를 들어, 제한된 광고 인벤토리, 해당 인벤토리에 대한 많은 경쟁, 및 예측된 매우 많은 고객을 갖는 이벤트는, 제한된 광고 인벤토리, 적은 경쟁, 및 예측된 적은 고객 수요를 갖는 이벤트에 비해 가격은 동적으로 매우 높게 될 수 있다.

하나의 실시예에서, 광고주들은 낮은 가격으로 고정시키기 위해 초기에 인벤토리를 구입할 수 있다. 하나의 실시예에서, 광고주들은 계약이 고정 비용으로 성사된 이벤트 동안 특정 광고 구매에 대한 구속력 있는 계약에 들어갈 수 있다. 예를 들어, 광고 구매자는, 이벤트에서 천명의 고객을 예측하는 예측 분석에 기초하여, 미래의 온라인 이벤트에 모든 광고 공간을 $1000에 구입할 수 있다. 따라서, CPM(cost per thousand impressions)은 $1이다. 이벤트가 나중에 더 적은 고객을 가졌던 것으로 밝혀지면, 구매자는 결국 더 높은 CPM을 지불하기에 이른다. 이벤트가 더 많은 고객을 갖는 경우, 구매자는 결국 더 낮은 CPM를 얻기에 이르고 따라서 더 나은 거래를 얻게 된다. 하나의 실시예에서, 광고주들은 이벤트의 실제 고객이 예측보다 적은 경우, 광고 판매자로부터 "제품 만들기(make goods)"를 수신할 수 있다. 하나의 실시예에서, 광고주들은 이벤트의 실제 고객이 예측보다 클 경우, 광고 판매자에게 추가 비용을 지불해야 할 수도 있다. 어떤 경우에는, 광고주들은 광고 공간에 대해 다른 입찰자들과 경쟁하여, 광고 구입 가격을 높일 수 있다.

하나의 실시예에서, 이벤트에 대한 미래의 광고 인벤토리를 위한 일련의 경매는 시간에 따라 개최되어, 이벤트에 이른다. 예를 들어, 일련의 경매는 온라인 이벤트에 이르는 몇 주 안에 1시간마다 또는 매일 발생할 수 있다. 광고 구매자들은 이벤트에 앞선 광고 공간의 일부 또는 전부를 구입하기 위해 경쟁 입찰에 들어갈 수 있다. 광고 판매자는 낙찰을 수락할 수 있다. 이벤트보다 미리 선행한(up-front) 광고 인벤토리를 위한 마켓을 작성하는데, 여기서 인벤토리의 가격은 시간에 따라 달라진다. 더 많은 위험을 감수할 의사가 있는 구매자들은, 이벤트 고객에 대한 예측 분석이 아직 많은 양의 데이터에 기초하지 않아서 더 불확실할 때, 이벤트보다 미리 광고 공간을 구매(및 고정)할 수 있다. 적은 위험을 감수할 의사가 있는 구매자들은, 이벤트의 날짜와 시간에 가까운 나중에 광고 공간을 구매하기 위해 대기할 수 있는데, 여기서 그들이 지불한 가격은 더 높을 가능성이 있지만 이벤트 수요에 대한 보다 정확한 예측에 기초한 것이다. 하나의 실시예에서, 여기 설명된 시스템은 광고 판매자가 동적으로 시간에 따른 이벤트-관련 광고 인벤토리를 관리하고, 그의 가격을 책정하고, 그에 대한 경매를 실행할 수 있게 한다.

어떤 경우에는, 시스템은 온라인 이벤트들에 관련된 분석 데이터, 기록, 및 시장 정보를 제공한다.

하나의 실시예에서, 사용자는 온라인 이벤트들 및/또는 온라인 이벤트 가이드에 참여하는 것에 기초하여 프로파일될 수 있다. 사람은, 스케줄 기간에 참석한 온라인 이벤트의 수 및/또는 온라인 이벤트들이 참석된 시간 길이 및/또는 온라인 이벤트들에 참여하기 위해 채용된 친구들의 수에 따라 랭크될 수 있다. 사람은 또한 참석된 이벤트들이 갖는 가치의 정도에 기초하여 광고주들이 참석한 특정한 이벤트들 및/또는 사용자의 이벤트 참석자 수 또는 RSVP 행동에 기초한 광고주들 또는 이벤트 제공자들에 대한 사용자의 희망의 측도(measures)에 따라 랭크될 수 있다.

하나의 실시예에서, 쿠키는 온라인 이벤트 가이드의 사용자의 브라우저에 위치할 수 있고 및/또는 사용자가 온라인 이벤트에 참여할 때, 사용자는 추적될 수 있고 온라인 이벤트 내의 사용자의 참여가 기록 및 보고될 수 있다.

위젯들

하나의 실시예에서, 위젯들은 외부 웹 사이트들 내에, 데스크톱 상에, 또는 플러그인으로서 위젯을 채택하는 다른 애플리케이션들 내에 포함하기 위해 사용가능한 인터랙티브 웹 가이드 시스템의 측면에서 제공된다. 위젯들은: 모든 이벤트들을 보여주는 향후 이벤트들의 그리드나 목록 보기, 또는 데이터베이스에서 이벤트의 하위 집합이나 임의의 문의 결과; 사용자가 RSVP를 보낸 및/또는 과거에 참석한 이벤트들을 보여주는 내 이벤트; 추천 이벤트 또는 사용자가 선택하고 순서를 정한 채널의 라인업의 개인용 캘린더 제시하는 내 매트릭스; 이벤트 프로파일 - 이벤트로부터의 선택된 콘텐츠나 이벤트에 대한 트레일러를 선택적으로 포함하는, 이벤트의 프로파일, 콘텐츠, 채널, 시간, 비용, 순위, 위치, 예상 고객, 이벤트의 인기도 등에 관한 정보를 제공하는 위젯; 데이터베이스에서 이벤트를 검색하기 위해 사용된 검색 위젯; 및 채널 프로파일 - 스케줄 기간에 해당 채널에서 개최하는 이벤트들의 세트 및 채널을 프로파일하는 위젯 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

도 7은 사용자가 인터랙티브 웹 가이드를 위한 위젯을 사용자 지정하는 것을 허용하는 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 페이지의 예를 도시한다. 도 7에서 "사용자 지정(Customized Your Own)" 버튼을 클릭하면, 도 8의 예에 도시된 바와 같이, 위젯의 크기 선택을 제공하는 웹페이지가 표시된다. 사용자는 위젯의 크기를 선택하도록 프롬프트된다. 위젯 크기를 선택하면, 도 9의 예에 도시된 바와 같이, 선택된 크기를 갖는 위젯의 미리보기가 표시된다.

위젯을 사용자 지정하는데 있어서 다음 단계에서, 도 10에 도시된 바와 같이, 인터랙티브 웹 가이드에 표시될 카테고리 및 위젯에 대한 색 체계를 선택하도록 프롬프트된다. 카테고리 및 색 체계를 선택하면, 도 11의 예에 도시된 바와 같이, 선택된 정보를 갖는 위젯의 미리보기가 표시된다. 마지막으로, 도 12의 예에서, 인터랙티브 웹 가이드 웹사이트의 페이지는 사용자 지정된 위젯을 표시하기 위한 소프트웨어 코드를 제공한다. 사용자는 적절한 위치에 코드를 복사 및 붙여넣기 할 수 있다. 도 13은 인터랙티브 웹 가이드 위젯을 표시하는 웹페이지의 예를 도시한다.

인터랙티브 웹 가이드를 갖는 광고(Advertising with the Interactive Web Guide)

하나의 실시예에서, 광고는 인터랙티브 웹 가이드에서 제시될 수 있다. 예를 들어, 광고는 사용자 인터페이스의 요소 주위 또는 그 내에 나타날 수 있다. 광고는 또한 데이터베이스에 삽입될 수 있어, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및/또는 위젯들을 통해 임의의 신디케이트 데이터(syndicated data)와 함께 이동할 수 있다.

광고는 다른 방식으로 인터랙티브 웹 가이드의 임의의 포맷 내에 표시될 수 있다. 예를 들어, 광고는 인터랙티브 웹 가이드에서 두 채널 사이에 표시될 수 있다. 또한, 인-그리드 광고는 온라인 이벤트 목록들의 스케줄 또는 인터랙티브 웹 가이드 그리드 내의 미리 계획되지 않은 영역 내에 표시될 수 있다. 또한, 광고로 강화된 이벤트 목록은 인터랙티브 가이드, 그리드 또는 온라인 이벤트 목록의 스케줄 내에 표시될 수 있다. 광고는 도 4의 예에서 우측 하단 코너에 사용되지 않는 영역에 표시된다.

다수의 상이한 광고들은, 동적으로, 또는 스케줄이나 알고리즘을 통해, 또는 임의의 타임 슬롯 혹은 광고 위치 혹은 인터랙티브 웹 가이드 내의 행 혹은 스케줄 내에서 공간이나 시간이 허락되면 회전될 수 있다.

웹에서 시간적 광고(Temporal Advertising on the Web)

온라인 이벤트들이 예정되는지 여부 및 언제인지가 알려지지 않고, 예상 고객이 누구인지 또는 고객이 누구로 구성되어 있는지 알려지지 않기 때문에, 많은 대규모 온라인 이벤트 제공자들 및 광고 네트워크들 또는 시장들은 온라인 이벤트들 주변 또는 그 내에서 광고 인벤토리의 가격을 책정하는 방법을 알지 못한다. 결과적으로, 특정 위치에서 원하는 타임 슬롯 동안 마켓에서 또는 예상 고객에 기초하여 동적으로 광고의 가격을 책정하는 것은 어렵다.

예정된 향후 온라인 이벤트들의 데이터베이스와 함께 과거 및 예상 온라인 이벤트 참석자 수에 관한 예측 분석을 사용하여, 동적으로 가격을 책정하고, 인터넷에서 시간적 광고 캠페인을 실행하고 평가할 수 있다. 향후 온라인 이벤트의 캘린더 없이, 시간적 인벤토리의 존재 및 해당 인벤토리의 가격을 책정하는 방법을 알아내기는 어렵다. 예를 들어, 인터랙티브 웹 가이드 데이터베이스는, 바람직한 인구 통계로 사백만 명이 참석하는 것으로 예상되는 맨체스터 유나이티드를 포함하는 대형 향후 온라인 축구 경기가 있다는 정보를 제공할 수 있다. 또한, RSVP들을 보낸 사용자의 인터넷 프로토콜(IP) 주소에 기초하여, 고객을 지리적으로 분할(geosegment) 및/또는 지리적으로 조준(geotarget)하는 것이 가능하다. 이 정보는, 이벤트 사이트 위치는 물론 이벤트와 관련될 수 있는 다른 사이트들이나 그 근처에 있는 이벤트와 동시에 일어나는 온라인 광고 캠페인들을 지능적으로 구입, 판매, 가격책정, 관리, 조준, 및 최적화하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 맨체스터 유나이티드 축구 경기와 함께 하는 광고에서, 나이키는 전세계에 막 출시하려고 하는 새로운 축구 신발을 광고할 수 있는데, 유럽의 온라인 고객에게 표시될 수 있는 광고에는 웨인 루니를 사용하는 한편 한국의 온라인 사용자가 볼 이벤트와 관련된 광고에는 박지성을 사용한다. 또한, ESPN은 현재의 맨체스터 유나이티드 축구 웹캐스트가 끝나고 30분 후에 개최할 또 다른 축구 웹캐스트를 홍보하기 위해 이벤트까지 또는 그동안 이어지는 광고를 구입하기 위해 광고 캠페인을 구입할 수 있다.

도 17은 웹에서의 시간적 광고를 최적화하는 프로세스의 예를 보여주는 순서도를 도시한다. 시간적 광고는, 특정한 시간 기간에서 실행할 온라인 광고를 구입, 판매, 및 조준하는 것은 물론, 다른 기준, 이를테면, 조준된 키워드, 웹사이트나 웹페이지와 같은 특정한 위치상의 조준된 인벤토리, 조준된 고객 인구 통계, 및 사용자-프로파일에 따라 광고를 조준하는 방법이다. 시간적 광고는, 단지 이벤트-관련 콘텐츠나 인터랙티브 웹 가이드를 호스팅하는 웹사이트만이 아니라, 임의의 웹사이트, 소프트웨어 애플리케이션, 온라인 서비스, 또는 온라인 광고 인벤토리에 적용된다. 온라인 시간적 광고는 모든 온라인 광고에 광범위하게 적용가능하다.

블록 1705에서, 시스템은 이벤트 프로파일 데이터베이스(122)와 같은 예정된 온라인 이벤트의 데이터베이스를 컴파일한다. 그 다음에, 블록 1710에서, 시스템은 이벤트에 대한 가격을 동적으로 조준하기 위해 과거 및 예상 온라인 이벤트 참석자 수에 관한 예측 분석을 사용한다.

블록 1715에서, 시스템은 고객을 지리적으로 분할 및/또는 지리적으로 조준하기 위해 예상 온라인 이벤트 참석자 수를 갖는 예정된 온라인 이벤트의 데이터베이스를 사용한다. 이 고객 정보는, 특정한 고객 인구 통계로 온라인 광고를 조준하기 위해 블록 1720에서 사용된다. 블록 1730에서, 광고는 또한 키워드 또는 웹 페이지 위치와 같은 다른 기준에 따라 조준될 수 있다. 이 프로세스는 블록 1730에서 종료된다.

광고는 정확한 시간(예컨대, 정오), 또는 시간 범위 내(예컨대, 11시와 정오 사이), 또는 스케줄 시간 기간 세트(예컨대, 정확한 시간 또는 시간 범위의 반복하는 스케줄), 또는 지명된 기간(예컨대, 크리스마스 또는 겨울), 또는 이벤트 이전, 그 동안 또는 그 이후의 미리 설정된 기간(예컨대, 이벤트 시작 30분 전, 이벤트의 마지막 15분 동안, 또는 이벤트의 결론에 후속하는 처음 30에분 동안)에 대해 예정될 수 있다.

광고는 또한 특정한 시간 및/또는 특정한 조준된 온라인 이벤트들(예컨대, 특정한 온라인 콘서트, 코비 브라이언트와 같은 플레이어를 특별히 포함한 농구 이벤트, 및 ESPN에 의한 이벤트), 원하는 속성을 갖는 온라인 이벤트(예컨대, 임의의 코미디 이벤트들), 또는 정확한 시간을 지정하지 않고, 특정 원하는 고객에게 맞춘 온라인 이벤트들과 동시에 일어나도록 예정될 수 있다. 광고들은 자격을 갖춘 조준된 이벤트들이 제시간에 발생할 때마다 실행되도록 프로그래밍될 수 있다.

일시적으로 조준된 광고는 타임 슬롯 및 위치에 의해 가격이 책정될 수 있다. 가격 책정은 주어진 타임 슬롯 및 위치에 대한 수요에 기초하여 고정 가격 또는 가변적일 수 있다. 광고는 일부 웹사이트에서 피크 시간 동안 또는 특정 웹사이트에서 인기 있는 온라인 이벤트 동안 특정 타임 슬롯에서 실행하기 위해 비용이 더 들 수 있다. 온라인 이벤트에 대해 특정한 광고 인벤토리는 일시적으로(이벤트 전, 이벤트 동안, 이벤트 후, 또는 이벤트 동안 특정 시간에) 정의될 수 있다. 가격 책정은 시간에 따라 동적으로 변하는 수요를 반영하기 위해 동적으로 달라질 수 있다.

일시적으로 조준된 광고는 시간 프레임 내에 또는 원하는 시간 프레임에 웹 페이지에 표시될 수 있다. 게다가, 일시적으로 조준된 광고는 해당 이벤트 동안 온라인 이벤트 이전에, 그와 동시에, 또는 그 후에 게재될 수 있고, 및/또는 인터랙티브 가이드, 그리드 또는 지정된 시간에 온라인 이벤트 목록의 스케줄에 나타날 수 있다.

온라인에서 일시적으로 조준된 광고 인벤토리가 경매 및/또는 거래에 의해 구입 및 판매되는 온라인 또는 오프라인 시장이 제공될 수 있다. 특정한 원하는 시간적 기간에 기초하여 하나 이상의 온라인 인벤토리 위치에서 광고를 구입 및 판매하기 위한 시스템이, 구매자와 판매자에게 제공될 수 있다. 또한, 시간적 광고 캠페인 관리 툴은 캠페인을 서비스하고 결과를 보고하기 위해 툴을 광고 구매자와 광고 판매자에게 제공하는데 도움이 된다.

하나의 실시예에서, 일시적으로 조준된 온라인 광고 캠페인은, 상이한 시간대에, 다르지만 등가인 시간 기간에 실행되도록 조정될 수 있다. 예를 들어, 캠페인이 8시 타임 슬롯에 실행되도록 조준되는 경우, 광고는 태평양 표준시(PST), 동부 표준시(EST) 등과 같은 선택된 모든 시간대에 8시에 실행된다. 따라서, 단일 글로벌 시간에 실행하는 대신, 광고는 각각의 시간대에 원하는 상대적인 타임 슬롯에 실행된다.

하나의 실시예에서, 일시적으로 정의된 광고 유닛들을 온라인에서 판매하기 위한 시스템이 구현될 수 있다. 예를 들어, 특정 웹사이트가, 시간적 광고 기회는 5분 단위(five minute blocks)로 판매된다는 것을 나타낼 수 있다. 광고주들은 자신의 광고가 광고만을 게재할 수 있는 동안 5분 블록들을 매입할 수 있고, 또는 해당 시간 단위 동안 광고에 대한 가격과 수요에 의존하여 가시성의 일부 주파수 또는 레벨로 게재할 수 있다. 다수의 광고주는 동일한 블록에 광고를 게재할 수 있다. 광고 캠페인들은 다른 주파수 분포로 다른 블록에서 실행되도록 조준될 수 있다. 광고 캠페인 관리 시스템은, 구매자와 판매자의 예산이나 성능 제약을 최적화하기 위해 시간적 블록들을 통해 광고 캠페인들을 최적화하려고 지능적으로 추구할 수 있다.

방문 웹 페이지(Landing Web Pages)

하나의 실시예에서, 이벤트의 방문 페이지들은 이벤트에 대한 이벤트 제공자에게 제공된다. 채널에서 개최하는 이벤트들의 세트에 대한 채널 방문 페이지 또한 이벤트 제공자에 제공될 수 있다.

방문 페이지들은, 라이브 스트리밍 비디오 혹은 오디오를 제시하는 능력, 인터랙티브 채팅을 제공하는 능력, 티켓을 판매하는 능력, 고객 참여를 제어하는 능력, 이전 이벤트를 보관하는 능력, 캘린더를 제시하는 능력, 광고를 실행하는 능력, 설명적 데이터와 메타데이터를 제공하는 능력, 추천을 실행하는 능력, 사용자 지정 브랜딩 및 디자인 요소들을 추가하는 능력, 및 콘텐츠, 라이브 이벤트 및 사용자의 참여를 관리하는 능력들을 포함하는, 이벤트들에 대한 온라인 위치들을 제공한다.

이벤트 데이터 API(Event Data API)

하나의 실시예에서, 인터랙티브 웹 가이드는, 외부 파티들이 이벤트 프로파일 데이터베이스(122) 및/또는 시간적 인덱스 데이터베이스(124), 및/또는 사용자 데이터베이스(126)에 공개 및 가입하는 것을 가능하게 하고 데이터베이스를 검색하는 것을 가능하게 하는, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 제공한다. 외부 파티들이 데이터베이스에 액세스하기 위한 허가를 수신한 경우, API는, 외부 파티들이, 이벤트 데이터를 추가하고, 이벤트 데이터를 얻고, 그들의 애플리케이션으로부터의 인터랙티브 웹 가이드에 의해 관리된 데이터베이스의 검색을 수행하는 것을 가능하게 한다.

하나의 실시예에서, 허가 시에, API는 외부 애플리케이션들이 사용자 프로파일 데이터, 분석 데이터 및 보고들과 접속하고 그에 액세스하는 것을 가능하게 할 수 있다. 하나의 실시예에서, API는 외부 애플리케이션들이 인터랙티브 웹 가이드 내에서 광고를 구입 또는 판매하고, 인터랙티브 웹 가이드 콘텐츠 내에서 광고 캠페인을 관리하는 것을 가능하게 할 수 있다.

도 18은, 여기서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 기계가 수행하도록 하기 위한, 명령어들의 세트가 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템(1800)의 예시적인 형태의 기계의 도해를 제시한다.

도 18의 예에서, 컴퓨터 시스템(1800)은 프로세서, 메모리, 비 휘발성 메모리, 및 인터페이스 디바이스를 포함한다. 다양한 일반적인 구성요소들(예컨대, 캐시 메모리)는 설명을 간략하게 하기 위해 생략된다. 컴퓨터 시스템(1800)은 도 1b의 예에 도시된 구성요소들 중 임의의 것(및 이 명세서에서 설명된 임의의 다른 구성요소들)이 구현될 수 있는 하드웨어 디바이스를 설명하기 위한 것이다. 컴퓨터 시스템(1800)은 임의의 적용가능한 공지된 또는 편리한 유형의 것일 수 있다. 컴퓨터 시스템(1800)의 구성요소들은 버스를 통해 또는 일부 다른 공지된 또는 편리한 디바이스를 통해 함께 연결될 수 있다.

프로세서는, 예를 들어, 인텔 펜티엄 마이크로 프로세서나 모토로라 전력 PC 마이크로프로세서와 같은 기존의 마이크로프로세서일 수 있다. 당업자라면, "기계-판독가능 (저장) 매체" 또는 "컴퓨터-판독가능 (저장) 매체"라는 용어는 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 유형의 디바이스를 포함한다는 것을 인식할 것이다.

메모리는 예로서 동적 RAM(DRAM)과 정적 RAM(SRAM)과 같은 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 메모리는 로컬, 원격, 또는 분산된 것 일 수 있다.

비 휘발성 메모리는 종종 자기 플로피 또는 하드 디스크, 자기 광 디스크, 광학 디스크, 판독-전용 메모리(ROM), 이를테면, CD-ROM, EPROM, 또는 EEPROM, 자기 또는 광 카드, 또는 대용량 데이터를 위한 또 다른 형태의 스토리지이다. 이 데이터의 일부는 종종 직접 메모리 액세스 프로세스에 의해 컴퓨터(1800)에서 소프트웨어의 실행 중에 메모리에 기록된다. 비 휘발성 스토리지는, 로컬, 원격, 또는 분산된 것일 수 있다. 시스템은 메모리에서 사용가능한 모든 적용가능한 데이터로 작성될 수 있으므로, 비 휘발성 메모리는 선택 사항이다. 일반적인 컴퓨터 시스템은 보통 적어도 프로세서, 메모리 및 프로세서에 메모리를 연결하는 디바이스(예컨대, 버스)를 포함할 것이다.

소프트웨어는 일반적으로 비 휘발성 메모리 및/또는 드라이브 유닛에 저장된다. 사실, 큰 프로그램에 대해, 메모리에 전체 프로그램을 저장하는 것은 가능하지 않을 수도 있다. 그럼에도 불구하고, 필요한 경우, 실행하는 소프트웨어에 대해, 처리에 적합한 컴퓨터 판독 위치로 이동되어, 설명의 목적을 위해, 그 위치는 이 페이지에서 메모리로 지칭된다는 것이 이해되어야 한다. 소프트웨어가 실행을 위한 메모리로 이동되는 경우에도, 프로세서는 일반적으로 소프트웨어와 연관된 값을 저장하기 위한 하드웨어 레지스터, 및 이상적으로, 실행 속도를 높이는 역할을 하는 로컬 캐시를 사용할 것이다. 여기에 사용된 바와 같이, 소프트웨어 프로그램은, 소프트웨어 프로그램이 "컴퓨터-판독가능 매체에서 구현된"으로 지칭될 때, 임의의 공지된 또는 기존의 위치에 저장되는 것으로 가정된다. 프로세서는, 프로그램과 연관된 적어도 하나의 값이 프로세서에 의해 판독가능한 레지스터에 저장될 때 "프로그램을 실행하도록 구성된" 것으로 간주된다.

네트워크 인터페이스는 모뎀 또는 네트워크 인터페이스 중 하나 이상을 포함 할 수 있다. 모뎀 또는 네트워크 인터페이스가 컴퓨터 시스템(1800)의 일부인 것으로 간주될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 인터페이스는, 아날로그 모뎀, ISDN 모뎀, 케이블 모뎀, 토큰 링 인터페이스, 위성 전송 인터페이스(예컨대, "직접 PC"), 또는 다른 컴퓨터 시스템에 컴퓨터 시스템을 연결하기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는 하나 이상의 입력 및/또는 출력 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스는 예로서 키보드, 마우스 또는 다른 포인팅 디바이스, 디스크 드라이브, 프린터, 스캐너, 및 디스플레이 디바이스를 포함하는 다른 입력 및/또는 출력 디바이스를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 디스플레이 디바이스는, 예로서, 음극선 관(CRT), 액정 디스플레이(LCD), 또는 일부 다른 적용가능한 공지된 또는 편리한 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 편의를 위해, 임의의 디바이스의 컨트롤러는 도 18의 예에서 도시되지 않았지만 인터페이스에 상주하는 것으로 가정된다.

동작에서, 컴퓨터 시스템(1800)은 디스크 운영 체제와 같은 파일 관리 시스템을 포함하는 운영 체제 소프트웨어에 의해 제어될 수 있다. 연관된 파일 관리 시스템 소프트웨어를 포함하는 운영 체제 소프트웨어의 하나의 예는, 워싱턴, 레드몬드의 마이크로소프트사로부터의 Windows®로 공지된 운영 체제의 패밀리, 및 그들의 연관된 파일 관리 시스템이다. 그것의 연관된 파일 관리 시스템 소프트웨어를 갖는 운영 체제 소프트웨어의 또 다른 예는 Linux 운영 체제 및 연관된 파일 관리 시스템이다. 파일 관리 시스템은 일반적으로 비 휘발성 메모리 및/또는 드라이브 유닛에 저장되고, 프로세서로 하여금 운영 체제가 요구하는 다양한 액션들을 실행하도록 하기 위해 데이터를 입력 및 출력하고 비 휘발성 메모리 및/또는 드라이브 유닛 상에 파일을 저장하는 것을 포함하는, 메모리에 데이터를 저장한다.

결론

문맥이 그렇지 않은 것을 분명하게 요구하지 않는 한, 설명 및 청구항들 전체에 걸쳐, "포함한다(comprise)", "포함하는(comprising)" 등의 단어는, 배타적이거나 제한적인 의미와는 반대되는 것으로, 포괄적 의미(즉, "을 포함하지만 이에 한정되지 않는(including, but not limited to)"의 의미)로 해석될 것이다. 여기에 사용된, "접속된(connected)", "연결된(coupled)" 또는 그에 대한 임의의 변형의 용어들은 두 개 이상의 요소들 간의 직접 또는 간접적 임의의 접속(connection) 또는 연결(coupling)을 의미한다. 요소들 간의 이러한 연결 또는 접속은 물리적, 논리적, 또는 이들의 조합일 수 있다. 추가로, "여기에서(herein)", "위(above)", "아래(below)"라는 단어, 및 그와 유사한 의미의 단어들은, 이 출원에서 사용될 때, 이 출원의 임의의 특정한 부분이 아니라 이 출원을 전체적으로 지칭한다. 문맥이 허용하는 한, 상기 발명의 상세한 설명에서 단수 혹은 복수를 사용하는 용어들은 각각 복수 또는 단수를 포함할 수도 있다. 2개 이상의 아이템들의 목록을 참고하면, 단어 "또는(or)"은, 단어의 다음과 같은 해석들, 즉, 목록에서 아이템들 중 임의의 것, 목록에서 아이템들 모두, 및 목록에서 아이템들의 임의의 조합을 모두 커버한다.

본 발명의 예들에 대한 위의 상세한 설명은 제한하도록 의도되거나 위에 개시된 정확한 형태로 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 발명에 대한 구체적인 예는 설명을 목적으로 위에서 설명되었지만, 본 발명의 범위 내에서 다양한 등가의 수정들이 가능하다는 것을 당업자는 인지할 것이다. 프로세스 또는 블록이 이 출원에서는 소정의 순서로 제시되지만, 대안적인 구현에서는 다른 순서로 수행되는 단계들을 갖는 루틴을 수행할 수 있고, 다른 순서로 블록을 갖는 시스템을 채용할 수 있다. 일부 프로세스 또는 블록은 삭제, 이동, 추가, 세분화, 결합 및/또는 수정되어 대안 또는 서브조합을 제공할 수 있다. 또한, 프로세스 또는 블록은 시간상 일렬로 수행 중인 것으로 제시되지만, 이러한 프로세스 또는 블록은 그 대신 병렬로 수행하거나 구현될 수 있고, 또는 상이한 시간에 수행될 수 있다. 또한 여기에 표기된 임의의 특정 번호들은 단지 예시적인 것이다. 대안적인 구현들은 다른 값 또는 범위를 채용할 수 있다는 것이 이해된다.

여기 제공된 다양한 예시들 및 교시들은 또한 위에서 설명된 시스템이 아닌 다른 시스템에 적용될 수 있다. 위에 설명된 다양한 예들의 요소들 및 액션들은 본 발명의 추가 구현을 제공하기 위해 결합될 수 있다.

첨부하는 제출 서류에 리스트될 수 있는 임의의 것을 포함하는, 임의의 특허 및 출원 및 다른 참조문헌은 여기 참조로 포함된다. 본 발명의 측면들은, 필요에 따라, 본 발명의 추가 구현을 제공하기 위해, 이러한 참조문헌에 포함된 시스템, 기능 및 개념을 채용하도록 수정될 수 있다.

이러한 및 다른 변경 사항은 위의 상세한 설명에 비추어 본 발명에서 실시될 수 있다. 위의 설명은 본 발명의 특정 예들을 설명하고, 생각할 수 있는 최고의 모드를 설명하지만, 본문에서 아무리 상세하게 나타내더라도, 본 발명은 많은 방식으로 실행될 수 있다. 시스템의 세부 사항은, 여기에 개시된 발명에 여전히 포함되지만, 그 특정 구현에 있어서 상당히 달라질 수 있다. 위에서 언급한 바와 같이, 본 발명의 어떤 특징들 및 측면들을 설명할 때 사용된 특정한 용어는, 그 용어와 연관된 본 발명의 임의의 특정 특성, 특징, 또는 측면에서 그 용어가 제한되도록, 여기에서 재정의되는 것으로 시사하기 위한 것이 아니다. 일반적으로, 위의 상세한 설명 섹션이 그러한 용어들을 명시적으로 정의하지 않는 한, 다음 청구항들에 사용된 용어들은 명세서에 개시된 특정 예들로 본 발명을 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 따라서, 본 발명의 실제 범위는 공개된 예들뿐만 아니라 청구항들 하에 본 발명을 실행 또는 구현하는 모든 등가의 방식들을 포함한다.

본 발명의 어떤 측면들이 어떤 청구항 형식으로 아래에 제시되지만, 본 출원인은 임의의 개수의 청구항 형식의 다양한 측면을 고려한다. 예를 들어, 본 발명의 한 측면은 35 U.S.C.§112, 여섯째 단락의 수단-플러스-기능을 인용하지만, 다른 측면들도 마찬가지로 수단-플러스-기능 청구항으로 구현될 수 있고, 또는 다른 형태로, 이를테면, 컴퓨터-판독가능 매체로 구현될 수 있다. (35 U.S.C.§112, ¶6 하에 처리될 수 있는 것으로 의도된 임의의 청구항들은 "을 위한 수단(means for)"이라는 단어로 시작할 것이다) 따라서, 출원인은, 본 발명의 다른 측면에 대한 이러한 추가적인 청구항 형식을 추구하기 위해, 본 출원을 제출한 후에, 추가 청구항들을 추가할 수 있는 권리를 보유한다.

Claims (36)

1. 시스템으로서,
   복수의 온라인 이벤트에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 이벤트 프로파일 데이터베이스;
   복수의 이벤트 제공자로부터의 온라인 이벤트들에 관한 제1 데이터를 수신하도록 구성된 이벤트 제공자 모듈 - 상기 제1 데이터는 상기 이벤트 프로파일 데이터베이스에 저장됨 - ;
   월드 와이드 웹 상의 온라인 이벤트들에 관한 제2 데이터를 검색하도록 구성된 웹 마이닝 모듈(web mining module) - 상기 제2 데이터는 상기 이벤트 프로파일 데이터베이스에 저장됨 - ;
   인터랙티브 가이드와 같은 조직 포맷(organized format)으로, 상기 이벤트 프로파일 데이터베이스에 저장된 상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터의 적어도 일부를 사용자에게 제시하도록 구성된 디스플레이 모듈; 및
   상기 인터랙티브 가이드에 관계된 상기 사용자로부터의 입력을 수신하고, 상기 입력에 응답하도록 구성된 응답 모듈 - 상기 입력은 상기 제시된 인터랙티브 가이드의 콘텐츠나 포맷에 영향을 미침 -
   을 포함하는 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 이벤트 프로파일 데이터베이스에 저장된 상기 데이터는 온라인 이벤트의 위치, 상기 온라인 이벤트의 시간 파라미터, 및 상기 온라인 이벤트에 관계된 메타데이터를 포함하는 시스템.
3. 제1항에 있어서, 위젯 사용자 지정 파라미터들(widget customization parameters)을 수신하고, 상기 인터랙티브 가이드가 웹 페이지 내에서 설치 및 실행되는 것을 가능하게 하기 위해 사용자 지정된 위젯을 위한 코드를 생성하도록 구성된 위젯 모듈을 더 포함하는 시스템.
4. 제1항에 있어서,
   온라인 이벤트들의 인덱스들을 저장하도록 구성된 시간적 인덱스 데이터베이스(temporal index database) - 상기 인덱스들은 온라인 이벤트의 인터넷 주소, 상기 온라인 이벤트에 대한 시간 정보, 상기 온라인 이벤트에 관계된 메타데이터를 포함하고, 상기 인덱스들 중 적어도 일부는 상기 이벤트 프로파일 데이터베이스로부터 얻음 - ; 및
   상기 온라인 이벤트의 인덱스들에 기초하여 온라인 이벤트에 대한 스코어를 생성하도록 구성된 예측 분석 모듈(predictive analytics module) - 상기 스코어는, 상기 온라인 이벤트에 대한 현재 수요 및 상기 온라인 이벤트의 미래의 참석자 수의 지표임 -
   을 더 포함하는 시스템.
5. 제4항에 있어서, 상기 스코어는 상기 인터랙티브 가이드로 표시될 광고 인벤토리에 대한 가격을 동적으로 결정 또는 예측하는데 사용되는 시스템.
6. 제4항에 있어서, 상기 스코어는 상기 온라인 이벤트의 입장권의 가격을 동적으로 결정 또는 예측하는데 사용되는 시스템.
7. 제4항에 있어서,
   광고들 및 광고 가격 책정 정보를 저장하도록 구성된 광고 데이터베이스; 및
   상기 인터랙티브 가이드 내에 배치(placement)하기 위해 상기 광고 데이터베이스로부터 광고들을 수신하고, 광고 캠페인들을 최적화하기 위해 예측 분석 데이터를 사용하도록 구성된 광고 모듈
   을 더 포함하는 시스템.
8. 제7항에 있어서, 상기 조직 포맷은 그리드 포맷이고, 열들(rows)은 콘텐츠 채널들을 나타내고, 행들(columns)은 타임 슬롯들을 나타내며, 또한, 광고는 상기 그리드에서 하나 이상의 열들 내에 배치되는 시스템.
9. 제7항에 있어서, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface; API)를 더 포함하고, 상기 API는 파티들(parties)이 상기 이벤트 프로파일 데이터베이스 내의 데이터에 액세스하고, 상기 인터랙티브 가이드 내에서 광고를 구입 또는 판매하고, 인터랙티브 가이드 콘텐츠 내에 있는 광고 캠페인들을 관리하는 것을 가능하게 하는 시스템.
10. 제4항에 있어서, 상기 사용자로부터의 상기 입력은 특정한 온라인 이벤트에 참석하려는 의도를 나타내는 응답을 보내기 위한 명령이고, 상기 응답은 상기 시간적 인덱스 데이터베이스에 저장되는 시스템.
11. 제1항에 있어서, 상기 인터랙티브 가이드의 상기 조직 포맷은 그리드, 목록(list), 또는 타임라인(timeline)인 시스템.
12. 제1항에 있어서, 상기 사용자로부터의 상기 입력은 지정된 토픽과 관련된 온라인 이벤트들을 검색하기 위한 명령인 시스템.
13. 제1항에 있어서, 상기 사용자로부터의 상기 입력은 상기 사용자의 개인 이벤트들에 이벤트를 추가하기 위한 명령인 시스템.
14. 제1항에 있어서, 상기 사용자로부터의 상기 입력은 상기 제시된 데이터를 정렬하기 위한 명령인 시스템.
15. 방법으로서,
    온라인 이벤트들에 관계된 데이터를 획득하는 단계;
    상기 획득한 데이터를 인터랙티브 가이드와 같은 제1 포맷으로 사용자의 디스플레이에 표시되게 하는 단계 - 사용자는 상기 인터랙티브 가이드의 포맷이나 표시된 콘텐츠에 관한 요청을 보낼 수 있음 - ;
    상기 사용자의 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 사용자의 요청에 응답하는 단계
    를 포함하는 방법.
16. 제15항에 있어서, 상기 획득된 데이터는, 이벤트에 대한 온라인 위치, 상기 이벤트에 대한 시간, 및 상기 이벤트에 관한 메타데이터를 포함하는 방법.
17. 제15항에 있어서, 데이터를 획득하는 단계는 이벤트 제공자들로부터 제1 데이터를 수신하는 단계 및 상기 웹에서 제2 데이터를 검색하는 단계를 포함하는 방법.
18. 제15항에 있어서, 상기 인터랙티브 가이드에 배치하기 위한 광고들을 수신하는 단계를 더 포함하는 방법.
19. 제18항에 있어서,
    광고주들로부터 광고 데이터를 수신하는 단계;
    상기 획득된 데이터와 상기 광고 데이터로부터 시간적 인덱스(temporal index)를 작성하는 단계;
    상기 시간적 인덱스 및 광고 데이터로부터, 온라인 이벤트들에 대한 참석자 수 및 고객 수요에 관계된 분석 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 분석 데이터에 기초하여 상기 인터랙티브 가이드에서 상기 광고들을 위한 게재 위치들(placements)을 선택하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
20. 제19항에 있어서, 광고 데이터는 광고 인벤토리 가격 책정(advertisement inventory pricing) 및 조준 고객(target audience)을 포함하는 방법.
21. 제19항에 있어서, 상기 사용자의 요청은,
    관련 데이터를 얻기 위해 상기 표시된 데이터의 하나 이상의 요소를 선택하는 단계; 상기 표시된 데이터의 상기 제1 포맷을 변경하는 단계; 지정된 토픽에 관련된 데이터를 요청하는 단계; 표시될 온라인 이벤트의 표준 카테고리를 선택하는 단계; 선택된 온라인 이벤트로 이동하는 단계; 및 선택된 온라인 이벤트에 참석하려는 의도로, 특정한 온라인 이벤트에 대해 리마인더를 요청하는 단계 중 하나를 포함하는 방법.
22. 방법으로서,
    서버에 의해, 온라인 이벤트들의 인덱스들을 저장하도록 구성된 시간적 인덱스 데이터베이스를 컴파일하는 단계;
    상기 서버에 의해, 예측 모델 및 상기 시간적 인덱스 데이터베이스로부터의 인덱스들을 사용하여 시간에 따른 온라인 이벤트에 대한 예측 스코어를 생성하는 단계;
    상기 서버에 의해, 상기 예측 스코어를 실제 스코어와 상관시키는 단계(correlating);
    상기 서버에 의해, 상기 상관 관계(correlation)에 기초하여 상기 예측 모델을 수정하는 단계; 및
    상기 서버에 의해, 미래의 온라인 이벤트들에 대한 티켓들 및 광고를 동적으로 가격 책정하기 위해 상기 수정된 예측 모델을 사용하는 단계
    를 포함하는 방법.
23. 제22항에 있어서, 상기 인덱스들은 온라인 이벤트의 인터넷 주소, 상기 온라인 이벤트에 대한 시간 정보, 및 상기 온라인 이벤트에 관계된 메타데이터를 포함하는 방법.
24. 제22항에 있어서, 예측 스코어들을 생성하는 단계는, 상기 온라인 이벤트에 참석하기 위해 미리 응답을 보내는 제1 사람들의 수, 상기 온라인 이벤트에 관한 정보를 본 제2 사람들의 수, 상기 온라인 이벤트가 발생하는 웹 페이지로 이동하기 위해 클릭하는 제3 사람들의 수, 상기 온라인 이벤트를 다른 사람들과 공유 또는 논의하는 제4 사람들의 수, 상기 온라인 이벤트에 참석하기 위해 미리 응답들이 수신되는 제1 비율(rate), 및 상기 온라인 이벤트에 방문들이 실시되는 제2 비율에 관한 정보를 사용하는 단계를 포함하는 방법.
25. 제22항에 있어서, 상기 예측 모델을 수정하는 단계는 기계 학습(machine learning)을 사용하는 단계를 포함하는 방법.
26. 제22항에 있어서, 상기 예측 모델을 수정하는 단계는 통계 모델들(statistical models)을 사용하는 단계를 포함하는 방법.
27. 제22항에 있어서, 상기 예측 모델을 수정하는 단계는 발생적 알고리즘(genetic algorithms)을 사용하는 단계를 포함하는 방법.
28. 서버에 의해, 온라인 이벤트들의 인덱스들을 저장하도록 구성된 시간적 인덱스 데이터베이스를 컴파일하는 단계;
    상기 온라인 이벤트에 대한 시간의 함수로서 티켓 가격들 동적으로 책정하기 위해, 상기 서버에 의해, 온라인 이벤트에 대한 과거의 및 예상된 참석자 수(historical and projected attendance)에 관한 예측 분석을 사용하는 단계; 및
    상기 서버에 의해, 동적 가격 책정에 기초하여 상기 온라인 이벤트에 티켓들을 판매하는 단계
    를 포함하는 방법.
29. 방법으로서,
    서버에 의해, 온라인 이벤트들의 인덱스들을 저장하도록 구성된 시간적 인덱스 데이터베이스를 컴파일하는 단계;
    상기 온라인 이벤트에 대한 고객(audience)을 지리적으로 조준하기 위해, 상기 서버에 의해, 상기 이벤트에 참석하려는 의도를 나타내는 응답을 보내는 사람들에 관한 정보 및 온라인 이벤트에 대한 과거의 및 예상된 참석자 수에 관한 예측 분석을 사용하는 단계; 및
    상기 서버에 의해, 상기 지리적 조준 정보(geotargeting information)에 기초하여 온라인 광고 캠페인을 조준하는 단계
    를 포함하는 방법.
30. 제29항에 있어서, 반응을 보내는 사람들에 관한 상기 정보는 상기 사람들의 인터넷 프로토콜(IP) 주소들을 포함하는 방법.
31. 제29항에 있어서, 다른 기준에 더 기초하여 상기 온라인 광고 캠페인을 조준하는 단계를 더 포함하는 방법.
32. 제31항에 있어서, 상기 다른 기준은 조준된 키워드들, 특정한 웹페이지들 상의 조준된 인벤토리, 조준된 고객 인구 통계, 및 사용자 프로파일을 포함하는 방법.
33. 제29항에 있어서, 온라인 광고 캠페인들을 조준하는 단계는, 정확한 시간에(at exact time), 시간 범위들 내에(within time ranges), 지정된 시간 기간들 동안(during specified time periods), 온라인 이벤트에 선행하는 사전-설정된 기간의 제1 세트에, 온라인 이벤트 동안 사전-설정된 기간의 제2 세트에, 온라인 이벤트 이후에 사전-설정된 기간의 제3 세트에, 특정한 조준된 온라인 이벤트 동안, 지정된 속성들을 갖는 온라인 이벤트들 동안, 또는 특정한 고객 인구 통계를 요구하는 온라인 이벤트들 동안에 발생하도록 광고 캠페인의 스케줄을 정하는 단계를 포함하는 방법.
34. 제33항에 있어서, 상기 광고 캠페인은 상이한 시간대에 등가의 지정된 시간에 실행되도록 조정되는 방법.
35. 컴퓨터에 의해 수행된 방법을 구현하기 위해 처리 명령어들로 인코딩된 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 방법은,
    온라인 이벤트들에 관계된 데이터를 획득하는 단계;
    상기 획득된 데이터를 인터랙티브 가이드와 같은 제1 포맷으로 사용자의 디스플레이에 표시하게 하는 단계 - 사용자는 상기 인터랙티브 가이드의 포맷 또는 표시된 콘텐츠에 관한 요청을 보낼 수 있음 - ;
    상기 사용자의 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 사용자의 요청에 응답하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
36. 제35항에 있어서,
    광고주들로부터 광고 데이터를 수신하는 단계;
    상기 획득된 데이터와 상기 광고 데이터로부터 시간적 인덱스를 작성하는 단계;
    상기 시간적 인덱스와 광고 데이터로부터, 온라인 이벤트들에 대한 고객 수요 및 참석자 수에 관계된 분석 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 분석 데이터에 기초하여 상기 인터랙티브 가이드에서 상기 광고들의 게재 위치들을 선택하는 단계
    를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.

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