CN104346354B - 一种提供推荐词的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种提供推荐词的方法及装置，用以解决现有技术中引导用户跳转到专场页面时效率较低、用户查找专场页面或其展示的信息会增大服务器的压力的问题。该方法服务器确定用户输入的搜索词和输入搜索词的输入时刻，当输入时刻落入预设的时间范围内，且搜索词存在于针对该时间范围预设的词库中时，向用户提供针对该时间范围预设的专场推荐词，并在用户点击该专场推荐词时跳转到针对该时间范围预设的专场页面。上述方法可通过向用户提供的专场推荐词高效的将用户引导至专场页面，降低了网站维护成本，节省了人力资源，还可有效降低用户查找专场页面或其展示的信息时所需的搜索次数和跳转次数，从而可减小服务器压力，降低服务器宕机的风险。

Description

一种提供推荐词的方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种提供推荐词的方法及装置。
背景技术
目前，对于电子商务网站来说，重大节日往往代表的巨大的商机，一般的，网站拥有者都会在重大节日当天或前几天就在网站上设置节日专场页面。
例如，针对圣诞节，电子商务网站的拥有者一般会通过一个单独的页面展示与圣诞节相关的商品信息，如圣诞树、平安果、鹿角等，这个单独的页面就是节日专场页面。
在现有技术中，引导用户从网站的主页面跳转到某个专场页面的方法是：在主页面上增加跳转至该专场页面的链接，如图片链接或文字链接等。
但是，上述方法在专场页面上线时，需要在主页面上添加引导用户跳转到该专场页面的链接，当该专场页面下线时，也需要删除主页面上的相应链接，也就是说，现有技术中引导用户从网站的主页面跳转到专场页面的方法需要人工调整主页面的结构，显然，该方法过程较为繁琐，效率较低，而且会增加网站的维护成本，浪费人力资源。同时，用户要找到相应专场页面或专场页面展示的信息，往往需要进行更多次的搜索或跳转，这明显会增加网络的负担，特别在诸如圣诞节等特殊时段，在短时间内访问用户大幅增加，如果还需要进行多次搜索或跳转，会极大的增加网站服务器的压力，甚至造成宕机。
发明内容
本申请实施例提供一种提供推荐词的方法及装置，用以解决现有技术中引导用户跳转到专场页面时需要人工调整主页面的结构，过程较为繁琐、效率较低，用户查找专场页面或专场页面展示的信息时会增大服务器的压力，可能造成服务器宕机的问题。
本申请实施例提供的一种提供推荐词的方法，包括：
确定用户输入的搜索词以及输入所述搜索词的输入时刻；并
当所述输入时刻落入在当前时间周期内预设的时间范围内时，根据针对所述时间范围预设的词库中的关键词，以及所述搜索词，判断所述搜索词是否存在于所述词库中；
当所述搜索词存在于所述词库中时，向所述用户提供针对所述时间范围预设的专场推荐词，并在所述用户点击所述专场推荐词时跳转到针对所述时间范围预设的专场页面。
本申请实施例提供的一种提供推荐词的装置，包括：
确定模块，用于确定用户输入的搜索词以及输入所述搜索词的输入时刻；
判断模块，用于当所述确定模块确定的输入时刻落入在当前时间周期内预设的时间范围内时，根据针对所述时间范围预设的词库中的关键词，判断所述搜索词是否存在于所述词库中；
提供模块，用于当所述判断模块的判断结果为是时，向所述用户提供针对所述时间范围预设的专场推荐词，并在所述用户点击所述专场推荐词时跳转到针对所述时间范围预设的专场页面。
本申请实施例提供一种提供推荐词的方法及装置，该方法服务器确定用户输入的搜索词和输入搜索词的输入时刻，当输入时刻落入预设的时间范围内时，判断用户输入的搜索词是否存在于针对该时间范围预设的词库中，若是，则向用户提供针对该时间范围预设的专场推荐词，并在用户点击该专场推荐词时跳转到针对该时间范围预设的专场页面。上述方法可通过向用户提供的专场推荐词将用户引导至专场页面，无需再主页面上添加引导用户的链接，也就无需人工调整主页面的结构，因此可高效的引导用户至专场页面，降低了网站维护成本，节省了人力资源，而且当用户输入的搜索词存在于预设的词库中时，服务器可直接向用户提供相应的专场推荐词，用户点击该专场推荐词后则直接跳转到相应的专场页面，因此可有效降低用户查找专场页面或其展示的信息时所需的搜索次数和跳转次数，从而可减小服务器压力，降低服务器宕机的风险。
附图说明
图1为本申请实施例提供的提供推荐词的过程；
图2为本申请实施例提供的针对时间范围预设词库的过程；
图3为本申请实施例提供的提供推荐词的装置结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例利用用户在网站主页面跳转至其他页面的第一入口，即，搜索框，为用户提供专场页面的专场推荐词，当用户点击该专场推荐词时，即可跳转到相应的专场页面，从而可通过向用户提供的专场推荐词将用户引导至专场页面，无需再主页面上添加引导用户的链接，也就无需人工调整主页面的结构，因此可高效的引导用户至专场页面，降低了网站维护成本，节省了人力资源，还可有效降低用户查找专场页面或其展示的信息时所需的搜索次数和跳转次数，从而可减小服务器压力，降低服务器宕机的风险。
下面结合说明书附图，对本申请实施例进行详细描述。
图1为本申请实施例提供的提供推荐词的过程，具体包括以下步骤：
S101：确定用户输入的搜索词以及输入该搜索词的输入时刻。
在本申请实施例中，网站的服务器向用户提供该网站的主页面后，通常用户会在该主页面的搜索框中输入该用户所需的信息的关键词，也即搜索词，服务器则确定用户输入的搜索词，并确定用户输入该搜索词的时刻，作为输入时刻。
例如，假设用户在主页面的搜索框中输入的搜索词为“圣诞树”，则服务器确定用户输入的搜索词“圣诞树”以及输入“圣诞树”的输入时刻。
S102：判断该输入时刻是否落入当前周期内预设的时间范围内，若是，执行步骤S103，否则执行步骤S105。
在本申请实施例中，可预先在服务器中设定每个时间周期内所提供的专场页面对应的时间范围，其中，上述时间周期可以为一年。例如，针对圣诞节，由于圣诞节是每年的12月25日，某电子商务网站在每年的12月22日至12月25日都要建立圣诞节专场页面，因此可设定时间周期为一年，并设定该圣诞节专场页面对应的时间范围为12月22日至12月25日。类似的，如果该网站针对每年的春节也建立春节专场页面，则可采用类似的方法设定时间范围。
当然，本申请实施例建立的专场页面和设定的时间范围不止针对节日，还可针对其他时间，如针对春季或秋季建立出游专场页面，或针对某个指定日期建立指定类型商品（如电器等）的专场页面。
服务器通过上述步骤S101确定了用户输入的搜索词和输入时刻后，则可判断该输入时刻是否落入当前周期内预设的时间范围内。继续沿用上例，假设用户输入搜索词“圣诞树”的输入时刻为2012年12月23日，当前时间周期为2012年1月1日至2012年12月31日，在当前时间周期内共预设了两个时间范围，一个是针对圣诞节设定的12月22日至12月25日，另一个是针对春节设定的2月3日至2月10日，则服务器判断用户输入搜索词“圣诞树”的输入时刻是否落入当前时间周期（2012年1月1日至2012年12月31日）内预设的某个时间范围内。
S103：根据针对该预设的时间范围预设的词库中的关键词，以及该搜索词，判断该搜索词是否存在于该词库中，若是，执行步骤S104，否则执行步骤S105。
在本申请实施例中，可预先针对每个专场页面对应的时间范围，在服务器中预设该时间范围对应的词库，该词库中包含与该专场页面相关的若干个关键词，服务器则可根据输入时刻所落入的当前时间周期内预设的时间范围对应的词库中包含的关键词，以及用户输入的搜索词，判断该搜索词是否存在于该词库中。
继续沿用上例，由于在当前时间周期（2012年1月1日至2012年12月31日）内针对圣诞节专场页面预设的时间范围为12月22～25日，而用户输入搜索词“圣诞树”的输入时刻为2012年12月23日，因此服务器通过上述步骤S102判定该输入时刻落入当前时间周期内针对圣诞节专场页面预设的时间范围。在步骤S103中，服务器则可根据针对预设的时间范围12月22～25日预设的词库中包含的关键词，以及用户输入的搜索词“圣诞树”，判断该搜索词是否存在于该词库中。
S104：向用户提供针对该时间范围预设的专场推荐词，并在用户点击该专场推荐词时跳转到针对该时间范围预设的专场页面。
在本申请实施例中，可预先针对每个专场页面对应的时间范围，在服务器中预设该时间范围对应的专场推荐词。当服务器通过上述步骤S103判定用户输入的搜索词存在于该词库中时，则向用户提供该时间范围预设的专场推荐词，并在检测到用户点击了提供的该专场推荐词时，跳转到针对该时间范围预设的专场页面，也即，向用户提供针对该时间范围预设的专场页面，实现从主页面到专场页面的跳转。
继续沿用上例，针对圣诞节专场页面对应的时间范围12月22～25日，可设定该时间范围对应的专场推荐词为“圣诞节专场”，当服务器通过上述步骤S103判定用户输入的搜索词“圣诞树”存在于针对该时间范围（12月22～25日）预设的词库中时，则向用户提供专场推荐词“圣诞节专场”。当检测到用户点击了该专场推荐词“圣诞节专场”时，则跳转到预设的圣诞节专场页面。
S105：向用户提供除专场推荐词以外的推荐词。
当服务器通过上述步骤S102判定用户输入搜索词的输入时刻未落入当前时间周期内预设的任何时间范围内时，或者通过上述步骤S103判定用户输入的搜索词不存在于针对该输入时刻所落入的时间范围预设的词库中时，则向用户提供除专场推荐词以外的其他推荐词，也即，采用传统提供推荐词的方法，仅向用户提供与其输入的搜索词相关的推荐词。
通过上述方法，可利用用户在网站主页面跳转至其他页面的第一入口，即，搜索框，为用户提供专场页面的专场推荐词，当用户点击该专场推荐词时，即可跳转到相应的专场页面，从而可通过向用户提供的专场推荐词将用户引导至专场页面，无需再主页面上添加引导用户的链接，也就无需人工调整主页面的结构，因此可高效的引导用户至专场页面，降低了网站维护成本，节省了人力资源，而且当用户输入的搜索词存在于预设的词库中时，服务器可直接向用户提供相应的专场推荐词，用户点击该专场推荐词后则直接跳转到相应的专场页面，因此可有效降低用户查找专场页面或其展示的信息时所需的搜索次数和跳转次数，从而可减小服务器压力，降低服务器宕机的风险。
在本申请实施例中，针对当前时间周期内某个预设的时间范围预设词库的方法具体可以如图2所示。
图2为本申请实施例提供的针对时间范围预设词库的过程，具体包括以下步骤：
S201：预先根据该时间范围内的指定时刻，确定上一个时间周期内与该指定时刻相对应的对应时刻。
在本申请实施例中，可将该时间范围内的任意时刻设定为指定时刻。
继续沿用上例，针对圣诞节专场页面预设的时间范围为12月22～25日，则可将12月15日设定为指定时刻。而由于时间周期设定为一年，而当前时间周期为2012年1月1日至2012年12月31日，因此上一个时间周期为2011年1月1日至2011年12月31日，从而，上一个时间周期内与该指定时刻相对应的对应时刻即为2011年12月25日。
S202：将上一个时间周期内该对应时刻之前的第一设定时间段划分为若干个第一子时间段。
继续沿用上例，假设第一设定时间段为包括该对应时刻（2011年12月25日）在内的4天，则第一设定时间段为2011年12月22～25日，共4天。假设按天为单位对第一设定时间段进行划分，则可划分为4个第一子时间段，分别为2011年12月22日、2011年12月23日、2011年12月24日、2011年12月25日。
S203：分别针对每个第一子时间段，确定在该第一子时间段内搜索过的各搜索词，作为待定搜索词，并按照各待定搜索词在该第一子时间段内的搜索次数从大到小的顺序选择第一设定数量的待定搜索词。
其中，服务器可根据保存的搜索日志，确定在某个时间段内搜索过的各搜索词以及每个搜索词的搜索次数。
继续沿用上例，假设上述第一设定数量为500，则针对第一子时间段2011年12月22日，服务器根据保存的搜索日志，确定2011年12月22日这一天内搜索过的各搜索词作为待定搜索词，并按照搜索次数从大到小的顺序，选择在2011年12月22日这一天内的搜索次数排在前500的待定搜索词。
类似的，针对第一子时间段2011年12月23日、2011年12月24日、2011年12月25日也分别选择500个待定搜索词。
S204：确定以该对应时刻为平均时刻的第二设定时间段，将该第二设定时间段平均划分为若干个第二子时间段。
其中，第二设定时间段的时间长度以及划分的第二子时间段的时间长度均可以根据需要进行设定。
继续沿用上例，由于对应时刻为2011年12月25日，因此假设第二设定时间段的时间长度设定为61天，则可将该对应时刻的前30天、该对应时刻、该对应时刻的后30天所构成的时间段确定为第二设定时间段，由此确定的第二设定时间段的平均时刻即为该对应时刻。
假设第二子时间段的时间长度设定为1天，则将该对应时刻的前30天、该对应时刻、该对应时刻的后30天所构成的第二设定时间段中的每一天划分为一个第二子时间段。
S205：分别针对选择的每个待定搜索词，确定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数。
具体的，服务器可先对通过上述步骤S203选择出的待定搜索词进行去重操作，再分别针对每个待定搜索词，确定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数。
继续沿用上例，服务器通过上述步骤S203，针对第一子时间段2011年12月22日、2011年12月23日、2011年12月24日、2011年12月25日分别选择500个待定搜索词，共选择了2000个待定搜索词，可先对这2000个待定搜索词进行去重操作。
假设去重后，某个剩余的待定搜索词为A，则服务器针对该待定搜索词A，确定A分别在通过步骤S204划分的每个第二子时间段内搜索过的搜索次数，也即，确定该对应时刻（2011年12月25日）的前30天、该对应时刻、该对应时刻的后30天所构成的第二设定时间段中的每一天搜索该待定搜索词A的搜索次数。
S206：判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布，若是，则执行步骤S207，否则执行步骤S208。
在本申请实施例中，在判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布时，可根据划分的第二子时间段的数量采用相应的方法进行判断。
当划分的第二子时间段的数量不大于第二设定数量时，可采用W检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布。具体的，采用W检验方法判断时，可采用公式确定W的值，其中，n表示划分的第二子时间段的数量，i表示将每个第二子时间段按时间先后顺序排序后的第i个第二子时间段，xi表示该待定搜索词在第i个第二子时间段内搜索过的搜索次数，表示该待定搜索词在各第二子时间段内搜索过的搜索次数的平均值，m1…mn是从标准正态分布中取样获得的同一个独立随机变量的顺序统计量的期望值，V是这些顺序统计量的协防差矩阵，m1…mn和V均可在标准统计表中查询得到。然后判断W的值是否大于0.05，若大于，则判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数满足正态分布，否则判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数不满足正态分布。
当划分的第二子时间段的数量大于第二设定数量时，采用D检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布。具体的，先定义经验分布函数n表示划分的第二子时间段的数量，i表示将每个第二子时间段按时间先后顺序排序后的第i个第二子时间段，xi表示该待定搜索词在第i个第二子时间段内搜索过的搜索次数，j表示将每个第二子时间段按时间先后顺序排序后的第j个第二子时间段，xj表示该待定搜索词在第j个第二子时间段内搜索过的搜索次数，当xi小于等于xj时当xi大于xj时然后采用公式确定D的值，F(xj)为标准正态分布中xj的统计量。最后判断D的值是否小于0.05，若小于，则判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数满足正态分布，否则判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数不满足正态分布。
由于上述W检验和D检验都是现有技术中的检验方法，因此此处不再一一赘述。
S207：将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中。
如果判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数满足正态分布，则说明该待定搜索词是与该时间范围对应的专场页面相关的关键词，因此将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中。
具体的，在将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中时，先提取该待定搜索词的中心词，再将提取的中心词添加到针对该时间范围预设的词库中。相应的，如图1所示的步骤S103中服务器判断用户输入的搜索词是否存在于该词库中的方法具体可以为：提取用户输入的搜索词的中心词，判断提取的用户输入的搜索词的中心词是否存在于该词库中，若是，则判定用户输入的搜索词存在于该词库中，否则，判定用户输入的搜索词不存在于该词库中。
较佳的，为了保证添加到词库中的待定搜索词是与专场页面相关的待定搜索词，以提高后续提供推荐词的准确性，服务器在判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数满足正态分布时，在将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中之前，还要确定通过该待定搜索词搜索出的各信息的点击率的平均值不小于设定点击率。也即，服务器在判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数满足正态分布后，还要判断通过该待定搜索词搜索出的各信息的点击率的平均值是否不小于设定点击率，若是，则将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中，否则不将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中。上述设定点击率可根据需要进行设定，例如可设定为0.01。
S208：不将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中。
如果判定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数不满足正态分布，则说明该待定搜索词与该时间范围对应的专场页面不相关，因此不将该待定搜索词添加到针对该时间范围预设的词库中。
可见，上述预设词库的方法是基于这样的一种假设，即：如果一个搜索词与某个预设的时间范围对应的专场页面相关，则在上一个时间周期内的对应时刻（如上例中的2011年12月25日）前后一段时间搜索该搜索词的搜索次数是满足正态分布的。
基于如图2所示的针对预设的时间范围预设词库的方法，在本申请实施例中，针对该预设的时间范围预设专场页面的方法具体可以为：预先确定通过添加到该词库中的每个待定搜索词搜索得到的信息，并添加到针对该时间范围预设的专场页面中。
例如，假设针对时间范围12月25日预设的词库中添加了待定搜索词“圣诞树”，则服务器可确定通过该搜索词“圣诞树”搜索得到的信息，并将得到的信息添加到圣诞节专场页面中。
另外，在本申请实施例中，对于一个专场页面，还可以根据该专场页面对应的时间范围实现专场页面的自动上下线。具体的，针对预设的时间范围建立了相应的专场页面后，则可在当前时刻进入该预设的时间范围时，将该专场页面进行上线处理，在当前时刻跳出该预设的时间范围时，专场页面进行下线处理。
以上是本申请实施例提供的服务器向用户提供推荐词的方法，基于同样的思路，本申请实施例还提供一种提供推荐词的装置，如图3所示。
图3为本申请实施例提供的提供推荐词的装置结构示意图，具体包括：
确定模块301，用于确定用户输入的搜索词以及输入所述搜索词的输入时刻；
判断模块302，用于当所述确定模块301确定的输入时刻落入在当前时间周期内预设的时间范围内时，根据针对所述时间范围预设的词库中的关键词，判断所述搜索词是否存在于所述词库中；
提供模块303，用于当所述判断模块302的判断结果为是时，向所述用户提供针对所述时间范围预设的专场推荐词，并在所述用户点击所述专场推荐词时跳转到针对所述时间范围预设的专场页面。
所述装置还包括：
词库预设模块304，用于预先根据所述时间范围内的指定时刻，确定上一个时间周期内与所述指定时刻相对应的对应时刻；将所述上一个时间周期内所述对应时刻之前的第一设定时间段划分为若干个第一子时间段；分别针对每个第一子时间段，确定在该第一子时间段内搜索过的各搜索词，作为待定搜索词，并按照各待定搜索词在该第一子时间段内的搜索次数从大到小的顺序选择第一设定数量的待定搜索词；确定以所述对应时刻为平均时刻的第二设定时间段，将所述第二设定时间段平均划分为若干个第二子时间段；分别针对选择的每个待定搜索词，确定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数，并判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布；若是，则将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中；否则，不将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中。
所述词库预设模块304具体用于，在判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布时，如果划分的第二子时间段的数量不大于第二设定数量，则采用W检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布，如果划分的第二子时间段的数量大于第二设定数量，则采用D检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布。
所述词库预设模块304具体用于，在将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中时，提取该待定搜索词的中心词，并将提取的中心词添加到针对所述时间范围预设的词库中。
所述词库预设模块304还用于，将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中之前，确定通过该待定搜索词搜索出的各信息的点击率的平均值不小于设定点击率。
所述判断模块302具体用于，提取用户输入的所述搜索词的中心词；判断提取的用户输入的所述搜索词的中心词是否存在于所述词库中，若是，则判定用户输入的所述搜索词存在于所述词库中，否则，判定用户输入的所述搜索词不存在于所述词库中。
所述装置还包括：
页面预设模块305，用于预先确定通过添加到所述词库中的每个待定搜索词搜索得到的信息，并添加到针对所述时间范围预设的专场页面中。
所述提供模块303还用于，当所述判断模块302的判断结果为否时，向所述用户提供除所述专场推荐词以外的推荐词。
具体的上述提供推荐词的装置可以位于服务器中。
本申请实施例提供一种提供推荐词的方法及装置，该方法服务器确定用户输入的搜索词和输入搜索词的输入时刻，当输入时刻落入预设的时间范围内时，判断用户输入的搜索词是否存在于针对该时间范围预设的词库中，若是，则向用户提供针对该时间范围预设的专场推荐词，并在用户点击该专场推荐词时跳转到针对该时间范围预设的专场页面。上述方法可通过向用户提供的专场推荐词将用户引导至专场页面，无需再主页面上添加引导用户的链接，也就无需人工调整主页面的结构，因此可高效的引导用户至专场页面，降低了网站维护成本，节省了人力资源，而且当用户输入的搜索词存在于预设的词库中时，服务器可直接向用户提供相应的专场推荐词，用户点击该专场推荐词后则直接跳转到相应的专场页面，因此可有效降低用户查找专场页面或其展示的信息时所需的搜索次数和跳转次数，从而可减小服务器压力，降低服务器宕机的风险。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (16)

1.一种提供推荐词的方法，其特征在于，包括：
确定用户输入的搜索词以及输入所述搜索词的输入时刻；并
当所述输入时刻落入在当前时间周期内预设的时间范围内时，根据针对所述时间范围预设的词库中的关键词，以及所述搜索词，判断所述搜索词是否存在于所述词库中；
当所述搜索词存在于所述词库中时，向所述用户提供针对所述时间范围预设的专场推荐词，并在所述用户点击所述专场推荐词时跳转到针对所述时间范围预设的专场页面。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述时间范围预设词库，具体包括：
预先根据所述时间范围内的指定时刻，确定上一个时间周期内与所述指定时刻相对应的对应时刻；
将所述上一个时间周期内所述对应时刻之前的第一设定时间段划分为若干个第一子时间段；
分别针对每个第一子时间段，确定在该第一子时间段内搜索过的各搜索词，作为待定搜索词，并按照各待定搜索词在该第一子时间段内的搜索次数从大到小的顺序选择第一设定数量的待定搜索词；
确定以所述对应时刻为平均时刻的第二设定时间段，将所述第二设定时间段平均划分为若干个第二子时间段；
分别针对选择的每个待定搜索词，确定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数，并判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布；
若是，则将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中；
否则，不将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布，具体包括：
当划分的第二子时间段的数量不大于第二设定数量时，采用W检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布；
当划分的第二子时间段的数量大于第二设定数量时，采用D检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中，具体包括：
提取该待定搜索词的中心词，并将提取的中心词添加到针对所述时间范围预设的词库中。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中之前，所述方法还包括：
确定通过该待定搜索词搜索出的各信息的点击率的平均值不小于设定点击率。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述搜索词是否存在于所述词库中，具体包括：
提取用户输入的所述搜索词的中心词；
判断提取的用户输入的所述搜索词的中心词是否存在于所述词库中，若是，则判定用户输入的所述搜索词存在于所述词库中，否则，判定用户输入的所述搜索词不存在于所述词库中。
7.如权利要求2～5任一所述的方法，其特征在于，针对所述时间范围预设专场页面，具体包括：
预先确定通过添加到所述词库中的每个待定搜索词搜索得到的信息，并添加到针对所述时间范围预设的专场页面中。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述搜索词不存在于所述词库中时，向所述用户提供除所述专场推荐词以外的推荐词。
9.一种提供推荐词的装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定用户输入的搜索词以及输入所述搜索词的输入时刻；
判断模块，用于当所述确定模块确定的输入时刻落入在当前时间周期内预设的时间范围内时，根据针对所述时间范围预设的词库中的关键词，判断所述搜索词是否存在于所述词库中；
提供模块，用于当所述判断模块的判断结果为是时，向所述用户提供针对所述时间范围预设的专场推荐词，并在所述用户点击所述专场推荐词时跳转到针对所述时间范围预设的专场页面。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
词库预设模块，用于预先根据所述时间范围内的指定时刻，确定上一个时间周期内与所述指定时刻相对应的对应时刻；将所述上一个时间周期内所述对应时刻之前的第一设定时间段划分为若干个第一子时间段；分别针对每个第一子时间段，确定在该第一子时间段内搜索过的各搜索词，作为待定搜索词，并按照各待定搜索词在该第一子时间段内的搜索次数从大到小的顺序选择第一设定数量的待定搜索词；确定以所述对应时刻为平均时刻的第二设定时间段，将所述第二设定时间段平均划分为若干个第二子时间段；分别针对选择的每个待定搜索词，确定该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数，并判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布；若是，则将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中；否则，不将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述词库预设模块具体用于，在判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布时，如果划分的第二子时间段的数量不大于第二设定数量，则采用W检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布，如果划分的第二子时间段的数量大于第二设定数量，则采用D检验方法判断该待定搜索词在每个第二子时间段内搜索过的搜索次数是否满足正态分布。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述词库预设模块具体用于，在将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中时，提取该待定搜索词的中心词，并将提取的中心词添加到针对所述时间范围预设的词库中。
13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述词库预设模块还用于，将该待定搜索词添加到针对所述时间范围预设的词库中之前，确定通过该待定搜索词搜索出的各信息的点击率的平均值不小于设定点击率。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体用于，提取用户输入的所述搜索词的中心词；判断提取的用户输入的所述搜索词的中心词是否存在于所述词库中，若是，则判定用户输入的所述搜索词存在于所述词库中，否则，判定用户输入的所述搜索词不存在于所述词库中。
15.如权利要求10～13任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
页面预设模块，用于预先确定通过添加到所述词库中的每个待定搜索词搜索得到的信息，并添加到针对所述时间范围预设的专场页面中。
16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提供模块还用于，当所述判断模块的判断结果为否时，向所述用户提供所述专场推荐词以外的推荐词。
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