KR102271432B1 - 웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법 - Google Patents

웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102271432B1
KR102271432B1 KR1020130145079A KR20130145079A KR102271432B1 KR 102271432 B1 KR102271432 B1 KR 102271432B1 KR 1020130145079 A KR1020130145079 A KR 1020130145079A KR 20130145079 A KR20130145079 A KR 20130145079A KR 102271432 B1 KR102271432 B1 KR 102271432B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
wearable device
data
biosignal
reference data
weight
Prior art date
Application number
KR1020130145079A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20150061231A (ko
Inventor
조은형
천시내
김종호
김지환
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지전자 주식회사 filed Critical 엘지전자 주식회사
Priority to KR1020130145079A priority Critical patent/KR102271432B1/ko
Priority to US14/176,753 priority patent/US9551608B2/en
Priority to PCT/KR2014/001118 priority patent/WO2015080342A1/en
Publication of KR20150061231A publication Critical patent/KR20150061231A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102271432B1 publication Critical patent/KR102271432B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G9/00—Methods of, or apparatus for, the determination of weight, not provided for in groups G01G1/00 - G01G7/00
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1107—Measuring contraction of parts of the body, e.g. organ, muscle
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G06V40/23—Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0531—Measuring skin impedance
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/332—Portable devices specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389—Electromyography [EMG]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Social Psychology (AREA)

Abstract

웨어러블 디바이스에 있어서, 생체 신호를 센싱하는 생체 신호 센서 유닛; 데이터를 저장하는 스토리지 유닛; 및 상기 생체 신호 센서 유닛 및 상기 스토리지 유닛을 제어하는 프로세서; 를 포함하고, 상기 프로세서는, 제 1 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 1 생체 신호를 디텍트한 경우, 상기 제 1 생체 신호 및 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 무게를 포함하는 제 1 레퍼런스 데이터를 생성하고, 측정 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 2 생체 신호를 디텍트한 경우, 상기 제 2 생체 신호를 포함하는 측정 데이터를 생성하고, 상기 측정 데이터를 상기 제 1 레퍼런스 데이터와 비교하여, 상기 측정 오브젝트의 무게를 획득하는, 웨어러블 디바이스를 제공할 수 있다.

Description

웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법{DIGITAL DEVICE AND METHOD FOR CONTROLLING THE SAME}
본 명세서는 웨어러블 디바이스에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스가 레퍼런스 데이터 및 측정 데이터를 생성하고, 두 데이터를 상호 비교함으로써 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스에 관한 것이다.
기술의 발전에 따라, 웨어러블 디바이스(wearable device)에 대한 개발이 가속화되고 있다. 여기서, 웨어러블 디바이스는 옷이나 시계, 안경, 액세서리, 반지처럼 자연스럽게 몸에 착용하고 다닐 수 있는 디바이스를 나타낸다. 웨어러블 디바이스는 유저의 몸에 착용되어 사용되기 때문에 다양한 센서를 이용하여 유저의 생체 신호를 디텍트할 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스는 유저가 특정 물건을 홀딩함에 따라 발생하는 생체 신호를 디텍트함으로써 물건의 무게를 추정할 수 있다.
다만, 생체 신호는 유저의 신체 활동 및 신체적 특징에 따라 발생하는 신호로서, 동일한 상황에서도 유저마다 다른 형태로서 디텍트될 수 있다. 따라서, 유저마다 동일한 무게의 오브젝트를 홀딩한 경우라도 생체 신호는 다른 형태로서 디텍트될 수 있다. 그 결과, 생체 신호를 통해 추정한 물건의 무게는 그 정확도가 떨어질 수 있다는 문제점이 존재하였다.
일 실시예에 따르면, 측정 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생한 생체 신호를 비교하기 위한 기준 데이터로서 레퍼런스 데이터를 유저별로 생성하는 웨어러블 디바이스를 제공하고자 한다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 측정 데이터 및 레퍼런스 데이터를 비교, 분석하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 제공하고자 한다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 복수의 레퍼런스 오브젝트에 대한 레퍼런스 데이터를 생성하여 기저장된 레퍼런스 데이터를 업데이트하거나, 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 제공하고자 한다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 측정 데이터 및 레퍼런스 데이터를 이용하여 유저를 식별하기 위한 유저 식별 정보를 생성하는 웨어러블 디바이스를 제공하고자 한다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 기설정된 시간 간격에 따라 데이터를 생성하여, 생성한 데이터를 상호 비교함으로써 유저 헬스 정보를 획득하는 웨어러블 디바이스를 제공하고자 한다.
상기와 같은 문제를 해결하고자, 일 실시예에 따르면, 웨어러블 디바이스에 있어서, 생체 신호를 센싱하는 생체 신호 센서 유닛; 데이터를 저장하는 스토리지 유닛; 및 상기 생체 신호 센서 유닛 및 상기 스토리지 유닛을 제어하는 프로세서; 를 포함하고, 상기 프로세서는, 제 1 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 1 생체 신호를 디텍트한 경우, 상기 제 1 생체 신호 및 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 무게를 포함하는 제 1 레퍼런스 데이터를 생성하고, 측정 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 2 생체 신호를 디텍트한 경우, 상기 제 2 생체 신호를 포함하는 측정 데이터를 생성하고, 상기 측정 데이터를 상기 제 1 레퍼런스 데이터와 비교하여, 상기 측정 오브젝트의 무게를 획득하는, 웨어러블 디바이스를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 레퍼런스 데이터를 유저별로 생성하므로, 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 데 있어 무게 추정의 정확도가 보다 높아진다는 효과가 있다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 복수의 레퍼런스 오브젝트에 대한 레퍼런스 데이터를 생성하여 측정 데이터와 비교하므로, 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 데 있어 무게 추정의 정확도가 보다 높아진다는 효과가 있다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 생성한 데이터를 유저 식별 정보로서 활용하므로, 웨어러블 디바이스의 보안을 위한 별도의 유저 식별 정보를 입력하지 않아도 된다는 효과가 있다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 기설정된 시간 간격에 따라 생성된 데이터를 상호 비교함으로써 유저 헬스 정보를 획득할 수 있으므로, 유저의 건강과 관련된 유익한 정보를 제공할 수 있다는 효과가 있다.
보다 구체적인 발명의 효과에 대해서는 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스의 블록도를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따라 생체 신호를 디텍트하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터를 생성하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
도 3c는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터를 사용하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터 및 측정 데이터를 비교하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따라 새로운 레퍼런스 데이터를 생성하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따라 유저 식별 정보를 생성하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따라 웨어러블 디바이스의 제어 방법을 도시한 순서도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 명세서에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한 특정 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 실시예의 설명 부분에서 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는, 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 아닌 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 함을 밝혀두고자 한다.
더욱이, 이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 실시예를 상세하게 설명하지만, 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
도 1은 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스의 블록도를 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 웨어러블 디바이스는 생체 신호 센서 유닛(1010), 스토리지 유닛(1020), 입력 센서 유닛(1030), 디스플레이 유닛(1040), 및 프로세서(1050)를 포함할 수 있다.
생체 신호 센서 유닛(1010)은 유저의 다양한 생체 신호를 센싱할 수 있다. 보다 상세하게는, 생체 신호 센서 유닛(1010)은 웨어러블 디바이스를 착용한 유저의 다양한 생체 신호를 센싱할 수 있다. 여기서 생체 신호란, 유저의 신체 활동에 의해 발생하고, 유저의 몸을 통해 센싱될 수 있는 다양한 생물학적 신호를 나타낼 수 있다. 실시예로서, 생체 신호 센서 유닛(1010)은 유저의 몸에 착용 또는 부착되어 유저의 근육 수축 정도, 근전도, 피부 전도도, 뇌파, 맥박, 심전도, 호흡, 혈압, 혈류량, 체온 및 심박수 중 적어도 하나를 생체 신호로서 센싱할 수 있다.
생체 신호 센서 유닛(1010)은 웨어러블 디바이스에 구비된 적어도 하나의 센싱 수단을 사용하여 유저의 생체 신호를 센싱할 수 있다. 실시예로서, 적어도 하나의 센싱 수단은 근육 텐션 측정 센서, 근전도 센서, 근력 센서, 피부 전도도 센서, 뇌파 센서, 심전도 센서, 호흡 센서, 혈압 센서, 혈류량 센서, 체온 측정 센서, 심박수 센서, 중력 센서, 가속도 센서, 체온 전도 센서 등을 포함할 수 있다. 상술한 센서들은 별도의 엘리먼트로서 웨어러블 디바이스에 포함되거나, 적어도 하나의 엘리먼트로 통합되어 포함될 수 있다. 생체 신호 센서 유닛(1010)은 상술한 적어도 하나의 센서를 사용하여 생체 신호를 센싱하고, 센싱한 결과를 프로세서(1050)에 전달할 수 있다.
스토리지 유닛(1020)은 다양한 형태의 데이터를 임시적 또는 지속적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 스토리지 유닛(1020)은 오디오, 비디오, 어플리케이션, 이미지, 정보 등에 관한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 스토리지 유닛(1020)은 웨어러블 디바이스에 구비된 적어도 하나의 센서를 통해 센싱한 결과에 따라 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 이때, 스토리지 유닛(1020)은 데이터가 생성되면 프로세서(1050)에 의한 별도의 저장 명령 없이도, 임시 또는 영구적으로 생성된 데이터를 저장할 수 있다.
또한, 스토리지 유닛(1020)은 커뮤니케이션 유닛을 통해 외부로부터 수신된 데이터를 임시적으로 저장할 수 있다. 이때, 스토리지 유닛(1020)은 외부로부터 수신된 데이터를 웨어러블 디바이스에서 출력하기 위한 버퍼링을 위해 사용할 수 있다. 한편, 본 명세서에서 스토리지 유닛(1020)은 플래시 메모리, RAM(Random Access Memory), SSD(Solid State Drive) 등의 다양한 디지털 데이터 저장 공간을 나타낸다.
입력 센서 유닛(1030)은 웨어러블 디바이스에 대한 입력을 센싱할 수 있다. 보다 상세하게는, 입력 센서 유닛(1030)은 웨어러블 디바이스에 구비된 적어도 하나의 센싱 수단을 사용하여 웨어러블 디바이스에 대한 입력을 센싱할 수 있다. 실시예로서, 적어도 하나의 센싱 수단은 중력 센서, 모션 센서, 제스쳐 센서, 근접 센서, 적외선 센서, 카메라 센서, 터치 센서, 음성 인식 센서 및 압력 센서 등의 다양한 센싱 수단을 포함할 수 있다. 상술한 센서들은 별도의 엘리먼트로서 웨어러블 디바이스에 포함되거나, 적어도 하나의 엘리먼트로 통합되어 포함될 수 있다. 입력 센서 유닛(1030)은 상술한 적어도 하나의 센서를 사용하여 웨어러블 디바이스에 대한 입력을 센싱하고, 센싱한 결과를 프로세서(1050)에 전달할 수 있다.
디스플레이 유닛(1040)은 디스플레이 화면에 이미지를 출력할 수 있다. 다시 말하면, 디스플레이 유닛(1040)은 디스플레이 화면에 이미지를 디스플레이할 수 있다. 여기서 이미지란, 유저의 시각으로 인식 가능한 시각 정보(visual information)를 나타내는 것으로서, 각종 사진, 그림, 동영상, 텍스트, 유저 인터페이스 등을 포함할 수 있다. 디스플레이 유닛(1040)은 프로세서(1050)의 제어 명령에 기초하여 다양한 이미지를 디스플레이할 수 있다.
프로세서(1050)는 웨어러블 디바이스 내부의 데이터를 프로세싱하여 다양한 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(1050)는 입력에 기초하여 다양한 커맨드를 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(1050)는 상술한 웨어러블 디바이스의 각 유닛들을 제어하며, 유닛들간의 데이터 송/수신을 제어할 수 있다.
특히, 본 명세서는 생체 신호를 디텍트하여 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스에 관한 것으로서, 프로세서(1050)는 생체 신호 센서 유닛(1010)을 이용하여 생체 신호를 디텍트하고, 디텍트한 생체 신호가 포함된 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1050)는 유저가 오브젝트를 홀딩함에 따라 발생한 생체 신호를 디텍트하여, 해당 생체 신호가 포함된 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생한 생체 신호는, 유저가 오브젝트를 홀딩하는 경우에만 사용되는 근육에 의해 발생한 생체 신호, 또는 오브젝트를 홀딩하는 경우에만 발생하는 뇌파 등을 나타낼 수 있다. 또는 프로세서(1050)는 상술한 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공할 수도 있는데, 이에 관한 상세한 설명은 도 3a 내지 도 3c와 관련하여 이하에서 후술하기로 한다.
프로세서(1050)는 이렇게 생성한 데이터를 다른 데이터와 비교함으로써 특정 오브젝트의 무게를 획득할 수 있는데, 이에 관한 보다 상세한 설명은 도 3a 내지 도 3c와 관련하여 이하에서 후술하기로 한다.
한편, 프로세서(1050)는 데이터를 생성하기 위해 다양한 형태의 유저 인터페이스를 제공할 수 있으며, 이에 관한 보다 상세한 설명은 도 3a 및 도 3b와 관련하여 이하에서 후술하기로 한다. 또한, 프로세서(1050)는 생성한 데이터를 상호 비교하여 유저의 헬스 정보 및 유저 식별 정보를 생성할 수 있는데, 이에 관한 보다 상세한 설명은 도 6 및 도 7과 관련하여 이하에서 후술하기로 한다.
한편, 본 도면에는 도시하지 않았으나, 웨어러블 디바이스는 커뮤니케이션 유닛 및/또는 파워 유닛을 선택적으로 구비할 수 있다.
커뮤니케이션 유닛(미도시)은 다양한 프로토콜을 사용하여 외부 디바이스 및/또는 웹 서버와 통신을 수행하고, 이를 통해 데이터를 송/수신할 수 있다. 이때, 커뮤니케이션 유닛은 유선 또는 무선으로 네트워크에 접속하여 데이터를 송/수신할 수 있다.
파워 유닛(미도시)은 웨어러블 디바이스 내부의 배터리 또는 외부 전원과 연결되는 파워 소스로, 웨어러블 디바이스에 파워를 공급할 수 있다.
이하에서는, 웨어러블 디바이스에서 수행되는 각 단계나 동작이 입력의 센싱에 의해 시작되거나 진행되는 경우, 센싱된 입력에 따라 신호가 생성되어 수신되는 과정은 중복하여 설명하지 않아도 상술한 과정에 대한 설명이 포함된 것으로 한다. 또한, 입력에 따라 프로세서(1050)가 웨어러블 디바이스 또는 웨어러블 디바이스에 포함된 적어도 하나의 유닛을 제어한다고 표현할 수 있으며, 프로세서(1050)와 웨어러블 디바이스를 동일시하여 설명할 수 있다.
한편, 도 1에 도시된 웨어러블 디바이스는 일 실시예에 따른 블록도로서, 분리하여 표시한 블록들은 웨어러블 디바이스의 엘리먼트들을 논리적으로 구별하여 도시한 것이다. 따라서, 상술한 웨어러블 디바이스의 엘리먼트들은 웨어러블 디바이스의 설계에 따라 하나의 칩으로 또는 복수의 칩으로 장착될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따라 생체 신호를 디텍트하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다. 본 명세서에서는 설명의 편의를 위해 웨어러블 디바이스(2020)의 대표적인 실시예로서 스마트 와치를 기준으로 설명하기로 한다.
웨어러블 디바이스(2020)는 생체 신호 센서 유닛을 사용하여 생체 신호(2030)를 디텍트할 수 있다. 특히, 본 명세서는 측정 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생한 유저(2010)의 생체 신호(2030)를 감지하여 무게를 간접적으로 획득하는 웨어러블 디바이스(2020)에 관한 것이다. 따라서, 본 명세서의 웨어러블 디바이스(2020)는 유저(2010)의 신체 활동으로 인해 발생한 신호 중에서도, 주로 오브젝트를 홀딩함에 따라 발생하거나 변화되는 생체 신호(2030)를 디텍트할 수 있다. 한편, 본 명세서에서 측정 오브젝트는 무게 획득의 대상이 되는 오브젝트를 나타낸다.
일 실시예로서, 웨어러블 디바이스(2020)는 유저(2010)의 맥박을 디텍트할 수 있다. 유저(2010)가 홀딩한 오브젝트의 무게에 따라 유저(2010)의 맥박이 달라질 수 있기 때문이다. 예를 들어, 가벼운 오브젝트를 홀딩한 경우보다 무거운 오브젝트를 홀딩한 경우의 맥박이 더 빠를 수 있다. 웨어러블 디바이스(2020)는 유저(2010)의 손목에서 감지되는 주기적인 진동을 디텍트함으로써 맥박을 디텍트할 수 있다. 이 경우, 웨어러블 디바이스(2020)는 손목에 착용되는 스마트 와치일 수 있으며, 생체 신호 센서 유닛은 스마트 와치의 밴드 부분 및/또는 후면에 위치하여 유저(2010)의 맥박을 센싱할 수 있다. 웨어러블 디바이스(2020)는 이러한 유저(2010)의 맥박을 디텍트하면, 맥박이 포함된 데이터를 생성할 수 있다.
다른 실시예로서, 웨어러블 디바이스(2020)는 유저(2010)의 근전도를 디텍트할 수 있다. 여기서 근전도란, 신체의 움직임에 따라 근육 표면으로부터 근섬유를 따라 발생하는 전기적 신호를 나타낼 수 있다. 근전도는 유저(2010)의 피부를 통해 디텍트되므로, 유저(2010)의 피부 표면에 접촉하여 착용할 수 있는 웨어러블 디바이스(2020)라면 그 실시예가 제한되지 않는다. 웨어러블 디바이스(2020)는 근전도를 통해 유저(2010)의 의도나 움직임을 해석할 수 있기 때문에, 유저(2010)의 동적인 신체 활동을 해석하기 위한 생체 신호(2030)로서 근전도를 디텍트할 수 있다. 웨어러블 디바이스(2020)는 이러한 근전도를 디텍트하면, 근전도가 포함된 데이터를 생성할 수 있다.
이외에도 웨어러블 디바이스(2020)는 근육 수축 정도, 피부 전도도, 뇌파, 심전도, 호흡, 혈압, 혈류량, 체온 및 심박수 중 적어도 하나를 생체 신호로서 디텍트할 수 있다. 다만, 하나의 생체 신호(2030)가 독립적으로 디텍트되는 경우 유저(2010)의 신체 활동에 대한 해석의 정확도가 낮을 수 있기 때문에, 상술한 실시예들의 조합으로서 생체 신호(2030)를 디텍트할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(2020)는 유저(2010)의 생체 신호(2030)로서 근전도 및 뇌파를 동시에 디텍트하여 근전도 및 뇌파가 포함된 데이터를 생성할 수 있다.
도 3a 내지 도 3c는 일 실시예에 따라 유저의 생체 신호를 디텍트하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다. 보다 상세하게는, 도 3a 및 도 3b는 일 실시예에 따라 레퍼런스 오브젝트에 대한 생체 신호를 디텍트하여 레퍼런스 데이터를 생성하는 웨어러블 디바이스(3010)를 도시한 도면이다. 또한, 도 3c는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터를 사용하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스(3010)를 도시한 도면이다. 이하에서는 설명의 편의를 위하여 각 도면을 나누어 설명하기로 한다. 웨어러블 디바이스(3010)는 실시예에 따라 도 3a 내지 도 3c의 순서로 동작할 수 있다. 한편, 본 명세서에서 레퍼런스 오브젝트는 측정 오브젝트의 무게를 획득하기 위해 무게의 비교 대상이 되는 오브젝트를 나타낸다. 또한, 본 명세서에서 레퍼런스 데이터는, 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 생체 신호 및 레퍼런스 오브젝트의 무게를 포함한 데이터를 나타낸다.
웨어러블 디바이스(3010)는 측정 오브젝트의 무게를 획득하기 위해 우선, 무게 비교 대상인 레퍼런스 오브젝트에 대한 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스(3010)는 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생한 생체 신호를 디텍트하고, 디텍트한 생체 신호 및 레퍼런스 오브젝트의 무게 정보가 포함된 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 웨어러블 디바이스(3010)는 유저가 오브젝트를 홀딩함에 따라 발생하는 특유의 생체 신호를 디텍트하거나, 레퍼런스 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공함으로써 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 이는, 측정 데이터를 생성하는 경우에도 동일하게 적용될 수 있다. 한편, 웨어러블 디바이스(3010)는 생체 신호 및 무게 이외에도 레퍼런스 오브젝트의 종류, 레퍼런스 오브젝트를 홀딩한 유저, 레퍼런스 데이터의 생성 날짜, 시각, 시간 및 장소 중 적어도 하나에 관한 내용을 추가하여 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 이 역시, 측정 데이터를 생성하는 경우에도 동일하게 적용될 수 있다.
웨어러블 디바이스(3010)는 유저별로 레퍼런스 데이터를 각각 생성할 수 있다. 생체 신호는 유저의 신체 활동에 의해 생성되는 신호로서, 유저의 신체적 구조 및 특징에 따라 동일한 움직임에 대해서도 다르게 디텍트될 수 있기 때문이다. 보다 상세하게는, 생체 신호는 근육의 발달 정도, 근섬유의 수, 피부 두께, 골밀도, 성별, 신체 지수 등과 같은 유저의 신체적 구조나 특징에 따라 동일한 움직임에도 불구하고 다른 형태로서 디텍트될 수 있다. 예를 들어, 신체 지수가 동일한 남자와 여자가 동일한 오브젝트를 동일한 자세로 홀딩한 경우라도, 양측에서 디텍트된 생체 신호는 다를 수 있다. 남자와 여자는 신체 지수 외에 근육의 발달 정도, 근섬유의 수, 피부 두께 등의 신체적 구조가 상이할 수 있기 때문이다.
따라서, 본 명세서의 웨어러블 디바이스(3010)는 생체 신호의 비교 기준이 되는 레퍼런스 데이터를 유저 별로 생성할 필요가 있다. 즉, 웨어러블 디바이스(3010)는 각 유저에 대응하여, 레퍼런스 오브젝트를 홀딩했을 때 디텍트되는 생체 신호 및 무게에 관한 레퍼런스 데이터를 생성하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 데 사용할 수 있다. 레퍼런스 데이터를 사용하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 방법은 도 3c와 관련하여 이하에서 자세히 후술하기로 한다.
이하에서는 이러한 레퍼런스 데이터를 생성하는 웨어러블 디바이스(3010)의 다양한 실시예에 관하여 후술하기로 한다.
도 3a는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터를 생성하는 웨어러블 디바이스(3010)를 도시한 도면이다.
일 실시예로서, 웨어러블 디바이스(3010)는 유저가 기설정된 무게의 오브젝트(3030-1)를 홀딩한 경우 발생한 생체 신호를 이용하여 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스(3010)는 기설정된 오브젝트(3030-1)를 홀딩한 경우 발생한 생체 신호를 디텍트하여, 디텍트한 생체 신호와 기설정된 무게가 포함된 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 레퍼런스 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스(3020)를 제공할 수 있다. 웨어러블 디바이스(3010)는 해당 유저 인터페이스(3020)를 통해 유저가 기설정된 무게의 오브젝트(3030-1)를 홀딩하게 하고, 이때 발생한 생체 신호를 기설정된 무게와 함께 저장함으로써 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 해당 유저 인터페이스(3020)는 도면에 도시한 바와 같이, “1kg 물건을 시작 버튼을 누른 뒤 3초간 들어주세요.”와 같은 안내 메시지를 제공할 수 있다. 이때, 유저는 유저 인터페이스(3020)가 안내하는 바에 따라, 시작 버튼을 누른 뒤, 기설정된 무게의 오브젝트(3030-1), 즉 1kg의 오브젝트(3030-1)를 3초간 홀딩할 수 있다. 웨어러블 디바이스(3010)는 “시작” 버튼에 대한 유저 입력을 디텍트한 경우, 디텍트 된 시점부터 3초간 디텍트되는 생체 신호를 저장할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 생체 신호를 그래프로 전환하여 저장할 수 있다.
웨어러블 디바이스(3010)는 이렇게 저장된 생체 신호 및 기설정된 무게를 레퍼런스 데이터로 생성할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 유저 별로 생성된 레퍼런스 데이터를 구별하기 위해, 각 레퍼런스 데이터에 대응하는 유저에 관한 정보도 함께 레퍼런스 데이터로서 생성할 수 있다. 한편, 유저 별로 생성된 레퍼런스 데이터를 사용하여 유저 식별 정보를 생성할 수 있는데, 이에 관한 보다 상세한 설명은 도 6과 관련하여 이하에서 후술하기로 한다.
도 3b는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터를 생성하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
일 실시예로서, 웨어러블 디바이스(3010)는 유저가 임의의 무게의 오브젝트(3030-2)를 홀딩한 경우 발생한 생체 신호를 이용하여 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 유저로부터 해당 오브젝트(3030-2)의 무게를 직접 입력 받아 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 본 실시예에서도 도 3a와 관련하여 상술한 바와 같이, 레퍼런스 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스(3040-1, 3040-2)를 제공할 수 있다. 웨어러블 디바이스(3010)는 해당 유저 인터페이스(3040-1, 3040-2)를 통해 유저가 임의의 무게의 오브젝트(3030-2)를 홀딩하게 하고, 이때 발생한 생체 신호를, 유저로부터 입력 받은 무게와 함께 저장함으로써 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 해당 유저 인터페이스(3040-1)는 도면에 도시한 바와 같이, “시작 버튼을 누른 뒤 물건을 3초간 들어주세요.”와 같은 안내 메시지를 제공할 수 있다. 이때, 유저는 해당 유저 인터페이스(3040-1)가 안내하는 바에 따라, 시작 버튼을 누른 뒤, 임의의 무게의 오브젝트(3030-2)를 3초간 홀딩할 수 있다. 웨어러블 디바이스(3010)는 “시작” 버튼에 대한 유저 입력을 디텍트한 경우, 디텍트된 시점부터 3초간 디텍트되는 생체 신호를 저장할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 생체 신호를 그래프로 전환하여 저장할 수 있다.
나아가 해당 유저 인터페이스(3040-2)는 유저로부터 홀딩한 오브젝트(3030-2)의 무게를 입력 받기 위한 무게 입력창을 제공할 수 있다. 유저는 무게 입력창을 통해 홀딩한 오브젝트(3030-2)의 무게를 직접 입력할 수 있다. 이에 따라, 웨어러블 디바이스(3010)는 저장된 생체 신호 및 유저로부터 입력 받은 무게를 레퍼런스 데이터로서 생성할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 유저 별로 생성된 레퍼런스 데이터를 구별하기 위해, 각 레퍼런스 데이터에 대응하는 유저에 관한 정보도 함께 레퍼런스 데이터로서 생성할 수 있다.
이외에도, 웨어러블 디바이스(3010)는 다양한 방식으로 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있으며, 상술한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 나아가, 레퍼런스 데이터를 생성하기 위해 제공되는 유저 인터페이스 역시 다양한 실시예로서 구현 가능하며, 상술한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 이하에서는 생성된 레퍼런스 데이터를 이용하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스(3010)의 실시예에 관하여 설명하기로 한다.
도 3c는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터를 사용하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
웨어러블 디바이스(3010)는 레퍼런스 데이터를 사용하여 측정 오브젝트(3050)의 무게를 획득할 수 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스(3010)는 측정 오브젝트(3050)에 관한 측정 데이터를 생성하고, 측정 데이터를 레퍼런스 데이터와 비교함으로써 측정 오브젝트(3050)의 무게를 획득할 수 있다. 여기서 측정 데이터는, 측정 오브젝트(3050)가 홀딩됨에 따라 발생한 생체 신호를 포함한 데이터를 나타낼 수 있다. 웨어러블 디바이스(3010)는 측정 오브젝트(3050)가 홀딩됨에 따라 발생한 생체 신호를 디텍트하여, 디텍트한 생체 신호가 포함된 측정 데이터를 생성할 수 있다.
이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 측정 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공할 수 있다(미도시). 웨어러블 디바이스(3010)는 도 3a 및 도 3b와 관련하여 상술한 바와 같이, 해당 유저 인터페이스를 통해 유저 입력을 디텍트한 뒤, 기설정된 시간 동안 디텍트된 생체 신호를 이용하여 측정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 해당 유저 인터페이스는 “시작 버튼을 누른 뒤 무게를 획득하고 싶은 물건을 3초간 들어주세요.”와 같은 안내 메시지를 제공할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스(3010)는 안내 메시지에 대한 유저 입력을 디텍트하고, 유저 입력을 디텍트한 시점부터 3초간 디텍트된 생체 신호를 저장하여 측정 데이터를 생성할 수 있다. 이에 관한 상세한 설명은 도 3a 및 도 3b에서 유저 인터페이스와 관련하여 상술한 바에 상응한다. 다만, 측정 데이터를 생성하기 위해 제공되는 유저 인터페이스는 본 실시예에 한정되지 않으며, 당업자가 용인하는 범위 내에서의 다양한 변형이 가능하다.
상술한 바와 같이, 레퍼런스 데이터 및 측정 데이터를 생성하면, 웨어러블 디바이스(3010)는 두 데이터를 상호 비교할 수 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스(3010)는 레퍼런스 데이터에 포함된 생체 신호를 측정 데이터에 포함된 생체 신호와 비교하여, 레퍼런스 오브젝트(3050)에 대한 측정 오브젝트(3050)의 상대적인 무게를 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(3010)는 레퍼런스 데이터에 포함된 생체 신호를 캘리브레이팅하고, 캘리브레이팅한 결과를 측정 데이터에 포함된 생체 신호에 적용함으로써 레퍼런스 오브젝트(3050)에 대한 측정 오브젝트(3050)의 상대적인 무게를 획득할 수 있다. 이에 관한 보다 상세한 설명은 도 4a 및 도 4b와 관련하여 이하에서 자세히 후술하기로 한다.
한편, 웨어러블 디바이스(3010)는 측정 오브젝트(3050)의 무게를 획득한 경우, 획득한 무게를 디스플레이 유닛에 디스플레이할 수 있다(3060).
도 4a는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터 및 측정 데이터를 비교하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
일 실시예로서, 웨어러블 디바이스(4010)는 오브젝트(4020)가 홀딩된 후, 오브젝트(4020)의 위치가 고정된(stationary) 상황에서 발생한 생체 신호를 디텍트하여 데이터를 생성할 수 있다. 다시 말하면, 웨어러블 디바이스(4010)는 오브젝트(4020)가 홀딩된 후, 기설정된 시간 동안 오브젝트(4020)의 위치가 이동되지 않는 상황에서 발생한 신호를 디텍트하여 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(4010)는, 유저가 오브젝트(4020)를 손으로 움켜쥔 채, 기설정된 시간 동안 손을 움직이지 않는 상황에서 발생한 생체 신호를 디텍트하여 데이터를 생성할 수 있다. 다만, 본 명세서에서 오브젝트(4020)의 위치가 고정됨은 오브젝트(4020)가 “실질적으로” 고정되어 있을 의미하며, 따라서 기설정된 이동 범위 내에서 오브젝트(4020)의 위치가 변하는 경우에도 오브젝트(4020)가 고정되어 있다고 볼 수 있다.
이때, 웨어러블 디바이스(4010)는 발생한 생체 신호를 디텍트하고, 디텍트한 생체 신호를 그래프로 전환하여 데이터를 생성할 수 있다. 특히, 웨어러블 디바이스(4010)는 비교의 편이 및 비교 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 도면에 도시한 바와 같이, 생체 신호를 2차원 그래프로 전환하고, 전환된 그래프가 포함된 데이터를 생성할 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스(4010)는 레퍼런스 오브젝트에 관한 생체 신호를 그래프로 전환하여 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있으며, 측정 오브젝트(4020)에 관한 생체 신호를 그래프로 전환하여 측정 데이터를 생성할 수 있다. 다만, 본 실시예에 한정되지 않으며, 웨어러블 디바이스(4010)는 생체 신호를 그래프로 전환하지 않고, 해당 생체 신호에 대응하는 데이터를 생성할 수도 있다. 또한, 생체 신호가 그래프로 전환되는 경우라도, 그래프의 형태는 본 실시예에 한정되지 않으며 다양한 형태의 그래프가 존재할 수 있다.
오브젝트(4020)의 위치가 고정된 상황에서 발생한 생체 신호는 도면에 도시한 바와 같이, 불연속적인 형태로 나타날 수 있다. 이때, x축은 시간 또는 위치를 나타낼 수 있으며, y축은 디텍트된 생체 신호의 크기 또는 세기를 나타낼 수 있다.
웨어러블 디바이스(4010)는 그래프로 전환된 생체 신호를 상호 비교하여 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스(4010)는 동일한 x축의 특정 지점을 기준으로 y축의 값을 상호 비교하여 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 예를 들어, x1 지점에서 레퍼런스 오브젝트에 대응하는 생체 신호 그래프는 y1 값(value)을 가지고, 동일한 지점에서 측정 오브젝트(4020)에 대응하는 생체 신호 그래프는 y2 값을 가지는 경우, 웨어러블 디바이스(4010)는 y1 값 및 y2 값을 상호 비교함으로써 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스(4010)는 y1 값에 대한 y2 값의 비율을 일정한 연산을 통하여 산출해냄으로써 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 예를 들어, y2 값이 y1 값의 2배인 경우, 웨어러블 디바이스(4010)는 레퍼런스 데이터에 기저장되어 있는 레퍼런스 오브젝트 무게에 2배를 함으로써 측정 오브젝트(4020)의 무게를 산출 및 획득할 수 있다.
상술한 점을 고려할 때, 복수의 레퍼런스 오브젝트에 대한 복수의 레퍼런스 데이터가 저장되어 있는 경우에도 상술한 내용이 동일하게 적용될 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스(4010)는 동일한 x 값에 대응하는 y 값들을 상호 비교함으로써 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 다만, 이 경우, 보다 많은 양의 레퍼런스 데이터를 이용하므로, 하나의 레퍼런스 데이터를 이용하여 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득하는 경우에 비해 보다 정확한 무게를 획득할 수 있다.
도 4b는 일 실시예에 따라 레퍼런스 데이터 및 측정 데이터를 비교하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다. 본 도면에서 도 4a와 관련하여 상술한 내용과 중복되는 부분에 관한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
일 실시예로서, 웨어러블 디바이스(4010)는 오브젝트가 홀딩된 후, 오브젝트의 위치가 이동되는 상황에서 발생한 생체 신호를 디텍트하여 데이터를 생성할 수 있다. 다시 말하면, 웨어러블 디바이스(4010)는 오브젝트가 홀딩된 후, 오브젝트의 위치가 고정되지 않은 상황에서 발생한 신호를 디텍트하여 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(4010)는, 유저가 오브젝트를 손으로 움켜쥔 채 손을 위/아래로 움직이는 상황에서 발생한 생체 신호를 디텍트하여 데이터를 생성할 수 있다. 다만, 본 명세서에서 오브젝트의 위치가 이동됨은 오브젝트가 “실질적으로” 이동됨을 의미하며, 따라서 기설정된 이동 범위를 벗어나 오브젝트의 위치가 변하는 경우에 오브젝트가 이동되었다고 볼 수 있다.
이때, 웨어러블 디바이스(4010)는 발생한 생체 신호를 디텍트하고, 디텍트한 생체 신호를 그래프로 전환하여 데이터를 생성할 수 있다. 다만, 본 실시예에 한정되지 않으며, 웨어러블 디바이스(4010)는 생체 신호를 그래프로 전환하지 않고, 해당 생체 신호에 대응하는 데이터를 생성할 수도 있음은 앞서 상술한 바와 같다.
오브젝트의 위치가 이동하는 상황에서 발생한 생체 신호는 도면에 도시한 바와 같이, 연속적인 형태로 나타날 수 있다. 이때, x축은 시간 또는 위치를 나타낼 수 있으며, y축은 디텍트된 생체 신호의 크기 또는 세기를 나타낼 수 있다.
웨어러블 디바이스(4010)는 그래프로 전환된 생체 신호를 상호 비교하여 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 일 실시예로서, 웨어러블 디바이스(4010)는 동일한 x축의 특정 지점을 기준으로 y축의 값을 상호 비교하여 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 이에 관한 상세한 설명은 도 4a와 관련하여 상술한 바와 같다.
다른 실시예로서, 웨어러블 디바이스(4010)는 각 생체 신호 그래프마다 일정 범위 내에 있는 y값들의 평균값을 산출하여, 산출한 평균값을 상호 비교함으로써 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(4010)는 각 생체 신호 그래프로부터 x1 및 x2 구간에 대응하는 y 값들의 평균 값을 산출할 수 있다. 웨어러블 디바이스(4010)는 각 생체 신호 그래프로부터 산출한 평균 값을 상호 비교하여 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득할 수 있다.
또한, 복수의 레퍼런스 오브젝트에 대한 복수의 레퍼런스 데이터가 저장되어 있는 경우에도 상술한 내용이 동일하게 적용될 수 있다. 다만, 이 경우, 보다 많은 양의 레퍼런스 데이터를 이용하므로, 하나의 레퍼런스 데이터를 이용하여 측정 오브젝트(4020)의 무게를 획득하는 경우에 비해 보다 정확한 무게를 획득할 수 있다.
이외에도, 웨어러블 디바이스(4010)는 다양한 그래프 해석 방식 및 연산 방식을 이용하여 생체 신호를 해석함으로써 유저에게 유용한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(4010)는 생체 신호 그래프를 해석하여 측정 오브젝트(4020) 또는 레퍼런스 오브젝트를 리프팅한 횟수를 디텍트할 수 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스(4010)는 생체 신호 그래프의 기설정된 x 범위에서 그래프의 피크 포인트(peak point) 개수를 카운트함으로써 오브젝트의 리프팅 횟수를 획득할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따라 새로운 레퍼런스 데이터를 생성하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
인간의 신체 상태는 실시간으로 변하므로, 생성된 지 일정 시간이 지난 레퍼런스 데이터를 이용하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 경우에, 획득한 무게의 정확도가 떨어질 수 있다. 따라서, 본 실시예의 웨어러블 디바이스는 새로운 레퍼런스 데이터를 생성하고, 새로 생성된 레퍼런스 데이터를 이용하여 기저장된 레퍼런스 데이터를 업데이트할 수 있다. 본 실시예에서 설명의 편의를 위해 기저장된 레퍼런스 데이터를 제 1 레퍼런스 데이터, 새로 생성된 레퍼런스 데이터를 제 2 레퍼런스 데이터라 지칭하기로 한다.
보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스는 제 1 레퍼런스 데이터를 생성한 후, 제 2 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스는 제 2 레퍼런스 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공할 수 있으며, 이에 관한 상세한 설명은 도 3a 및 도 3b와 관련하여 상술한 바에 상응한다.
제 2 레퍼런스 데이터는 제 1 레퍼런스 데이터와 동일한 무게의 레퍼런스 오브젝트(5010)에 대한 데이터 또는 다른 무게의 레퍼런스 오브젝트에 대한 데이터일 수 있다. 제 2 레퍼런스 데이터가 제 1 레퍼런스 데이터와 동일한 무게의 레퍼런스 오브젝트(5010)에 대한 데이터인 경우, 웨어러블 디바이스는 제 1 레퍼런스 데이터를 제 2 레퍼런스 데이터를 이용하여 업데이트할 수 있다. 반면, 제 2 레퍼런스 데이터가 제 1 레퍼런스 데이터와 다른 무게의 레퍼런스 오브젝트에 대한 데이터인 경우, 웨어러블 디바이스는 제 1 레퍼런스 데이터를 제 2 레퍼런스 데이터를 이용하여 업데이트하거나, 제 2 레퍼런스 데이터를 제 1 레퍼런스 데이터와 함께 추가 저장할 수 있다.
웨어러블 디바이스는 제 2 레퍼런스 데이터를 생성하는 경우, 제 1 레퍼런스 데이터를 생성하고 기설정된 시간이 경과한 경우에 제 2 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 기설정된 시간은, 유저의 신체 변화 속도, 주변 환경, 운동 주기, 종류 또는 유저가 직접 설정한 업데이트 주기에 따라 다양하게 결정될 수 있다.
웨어러블 디바이스는 측정 오브젝트의 무게 획득 결과를 이용하여 제 1 레퍼런스 데이터를 업데이트할 수도 있다. 보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스는 측정 오브젝트의 무게를 획득한 경우, 측정 데이터 및 획득한 무게를 이용하여 제 1 레퍼런스 데이터를 업데이트할 수 있다. 또는, 웨어러블 디바이스는 무게 획득 결과가 반영된 측정 데이터를 제 1 레퍼런스 데이터와 함께 추가 저장할 수 있다. 이렇게 축적된 데이터는 후에 새로운 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 데 사용될 수 있다.
한편, 제 2 레퍼런스 데이터가 제 1 레퍼런스 데이터와 동일한 무게의 레퍼런스 오브젝트(5010)에 대해 생성된 데이터인 경우, 웨어러블 디바이스는 제 1 레퍼런스 데이터 및 제 2 레퍼런스 데이터를 상호 비교함으로써 유저의 헬스 정보를 획득할 수 있다. 웨어러블 디바이스는 일정한 시간 간격을 두고 디텍트한 생체 신호(y1, y2)를 상호 비교함으로써 유저의 신체 변화를 디텍트할 수 있다. 웨어러블 디바이스는 각 레퍼런스 데이터에 포함되어 있는 생체 신호(y1, y2)들을 비교 및 분석함으로써 유저의 근육량, 체지방의 변화량, 근육의 피로도 등의 변화 정도를 디텍트할 수 있다. 웨어러블 디바이스는 디텍트한 유저의 신체 변화, 분석 내용 및 분석 결과를 포함한 헬스 정보를 생성할 수 있다. 유저는 웨어러블 디바이스가 제공하는 헬스 정보를 통하여 유저의 몸 상태에 대한 다양한 정보를 제공받을 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따라 유저 식별 정보를 생성하는 웨어러블 디바이스를 도시한 도면이다.
상술한 바와 같이, 생체 신호는 유저의 신체 활동에 의해 발생된 신호로서, 유저들(6010, 6020)마다 서로 다를 수 있다. 다시 말하면, 생체 신호는 인간의 지문이나 홍채와 같이, 유저(6010, 6020) 별로 서로 다른 형태로서 디텍트될 수 있다. 따라서, 복수의 유저들(6010, 6020)이 동일한 오브젝트를 홀딩한 경우라도, 디텍트되는 생체 신호는 서로 다를 수 있다. 본 실시예의 웨어러블 디바이스는 유저(6010, 6020) 마다 다른 형태로 디텍트되는 생체 신호를 이용하여, 유저(6010, 6020)를 구별하기 위한 유저 식별 정보를 생성할 수 있다.
보다 상세하게는, 웨어러블 디바이스는 유저(6010, 6020)가 오브젝트를 홀딩함에 따라 발생한 생체 신호 및 오브젝트를 홀딩한 유저에 대한 인물 정보를 포함한 유저 식별 정보를 생성할 수 있다. 이때, 웨어러블 디바이스는 기생성한 레퍼런스 데이터 및/또는 측정 데이터를 이용하여 유저 식별 정보를 생성할 수 있다. 웨어러블 디바이스는 새로 디텍트된 생체 신호를, 유저 식별 정보에 포함되어 있는 생체 신호와 비교함으로써 웨어러블 디바이스를 착용하고 있는 유저를 식별할 수 있다.
이때, 웨어러블 디바이스는 생성된 유저 식별 정보를 다양하게 활용할 수 있다. 특히, 웨어러블 디바이스는 보안이 필요한 컨텐츠, 문서, 사진 등에 유저 식별 정보를 활용할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스는 웨어러블 디바이스의 잠금을 해제 하기 위한 잠금 해제 정보로서 유저 식별 정보를 활용할 수 있다. 웨어러블 디바이스는 디텍트된 생체 신호를 유저 식별 정보에 포함되어 있는 생체 신호와 비교하여 두 신호가 기설정된 범위 이상 매칭된 경우에는, 유저 식별 정보에 대응하는 유저로 식별이 가능하다. 따라서, 유저는 웨어러블 디바이스를 착용한 채, 기설정된 오브젝트를 홀딩하는 것만으로 웨어러블 디바이스의 잠금을 해제할 수 있다. 이외에도, 웨어러블 디바이스는 잠금 문서 열람, 잠금 사진 열람, 잠금 메시지 열람, 잠금 기능 실행 등 잠금을 해제하기 위한 잠금 해제 정보로서 유저 식별 정보를 활용할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따라 웨어러블 디바이스의 제어 방법을 도시한 순서도이다. 본 순서도에서 도 1 내지 도 8에서 상술한 설명과 유사하거나 중복되는 부분에 관한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
우선, 웨어러블 디바이스는 제 1 생체 신호를 디텍트할 수 있다(S7010). 여기서 제 1 생체 신호는 제 1 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생한 생체 신호를 나타낼 수 있다.
다음으로, 웨어러블 디바이스는 제 1 생체 신호 및 제 1 레퍼런스 오브젝트의 무게를 포함하는 제 1 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다(S7020). 이때, 웨어러블 디바이스는 제 1 레퍼런스 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공할 수 있다. 유저는 기설정된 무게의 오브젝트를 홀딩하거나, 임의의 무게의 오브젝트를 홀딩함으로써 제 1 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다. 이에 관한 상세한 설명은 도 3a 및 도 3b와 관련하여 상술한 바와 같다.
다음으로, 웨어러블 디바이스는 제 2 생체 신호를 디텍트할 수 있다(S7030). 여기서 제 2 생체 신호는 측정 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생한 생체 신호를 나타낼 수 있다.
다음으로, 웨어러블 디바이스는 제 2 생체 신호를 포함하는 측정 데이터를 생성할 수 있다(S7040). 웨어러블 디바이스는 측정 데이터를 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공할 수 있으며, 이에 관한 상세한 설명은 도 3c와 관련하여 상술한 바와 같다.
한편, 순서도에는 도시하지 않았으나, 웨어러블 디바이스는 제 1 레퍼런스 데이터 및 측정 데이터를 생성하는 경우, 디텍트한 생체 신호를 그래프로 전환하고, 전환된 생체 신호가 포함된 데이터를 생성할 수 있다. 이는, 각 데이터의 비교를 용이하게 하기 위함이며, 이에 관한 상세한 설명은 도 4a 및 도 4b와 관련하여 상술한 바와 같다.
다음으로, 웨어러블 디바이스는 생성한 측정 데이터 및 제 1 레퍼런스 데이터를 상호 비교하여 측정 오브젝트의 무게를 획득할 수 있다(S7050). 만일, 각 데이터에 생체 신호가 그래프로 전환되어 포함되어 있는 경우, 웨어러블 디바이스는 각 데이터에 포함되어 있는 생체 신호 그래프를 비교하여 측정 오브젝트의 무게를 획득할 수 있다. 생체 신호 그래프를 비교 및 분석하여 측정 오브젝트의 무게를 획득하는 실시예에 관한 상세한 설명은 도 4a 및 도 4b와 관련하여 상술한 바와 같다.
한편, 본 순서도에 도시하진 않았으나, 웨어러블 디바이스는 생성한 제 1 레퍼런스 데이터 외에 제 2 레퍼런스 데이터를 별도로 생성할 수 있다. 웨어러블 디바이스는 별도로 생성한 제 2 레퍼런스 데이터를 이용하여 제 1 레퍼런스 데이터를 업데이트 하거나, 제 1 레퍼런스 데이터와 함께 측정 오브젝트의 무게를 획득할 수 있다. 이에 관한 상세한 설명은 도 6과 관련하여 상술한 바와 같다. 또한, 웨어러블 디바이스는 제 1 레퍼런스 데이터 및/또는 측정 데이터를 이용하여 유저를 식별하기 위한 유저 식별 정보를 생성할 수 있다. 이에 관한 상세한 설명은 도 6과 관련하여 상술한 바와 같다.
설명의 편의를 위하여 각 도면을 나누어 설명하였으나, 각 도면에 서술되어 있는 실시예들을 병합하여 새로운 실시예를 구현하도록 설계하는 것도 가능하다. 그리고, 당업자의 필요에 따라, 이전에 설명된 실시예들을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 설계하는 것도 권리범위에 속한다.
또한, 웨어러블 디바이스 및 그의 제어 방법은 상술한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상술한 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
또한, 이상에서는 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 명세서는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구 범위에서 청구하는 요지를 벗어남이 없이 당해 명세서가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 명세서의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
또한, 본 명세서의 웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법은 네트워크 디바이스에 구비된 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체에 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 프로세서에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 인터넷을 통한 전송 등과 같은 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 프로세서가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 본 명세서에서의 무게는 정확한 값을 의미할 뿐 아니라, 일정 범위의 실질적인 무게를 포함하는 것으로 볼 수 있다. 즉, 본 명세서의 무게는 실질적인 무게를 나타낼 수 있고, 일정 범위의 오차가 존재할 수 있다.
또한, 본 명세서에서는 물건 발명과 방법 발명이 모두 설명되고 있으며, 필요에 따라 양 발명의 설명은 보충적으로 적용될 수 있다.
3010: 웨어러블 디바이스
3050: 측정 오브젝트
3060: 유저 인터페이스

Claims (20)

  1. 웨어러블 디바이스에 있어서,
    생체 신호를 센싱하는 생체 신호 센서 유닛;
    데이터를 저장하는 스토리지 유닛; 및
    상기 생체 신호 센서 유닛 및 상기 스토리지 유닛을 제어하는 프로세서; 를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    제 1 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 1 생체 신호를 디텍트한 경우, 상기 제 1 생체 신호 및 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 무게를 포함하는 제 1 레퍼런스 데이터를 생성하고,
    측정 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 2 생체 신호를 디텍트한 경우, 상기 제 2 생체 신호를 포함하는 측정 데이터를 생성하고,
    상기 측정 데이터를 상기 제 1 레퍼런스 데이터와 비교하여, 상기 측정 오브젝트의 무게를 획득하는, 웨어러블 디바이스.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 레퍼런스 데이터에 포함된 상기 제 1 생체 신호 및 상기 측정 데이터에 포함된 상기 제 2 생체 신호를 비교하고,
    상기 비교 결과 및 상기 제 1 레퍼런스 데이터에 포함된 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 무게를 이용하여 상기 측정 오브젝트의 무게를 획득하는, 웨어러블 디바이스.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 생체 신호는, 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트가 홀딩된 후, 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 위치가 고정된 상황에서 발생된 신호인, 또는
    상기 제 2 생체 신호는, 상기 측정 오브젝트가 홀딩된 후, 상기 측정 오브젝트의 위치가 고정된 상황에서 발생된 신호인, 웨어러블 디바이스.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 생체 신호는, 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트가 홀딩된 후, 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 위치가 이동되는 상황에서 발생된 신호인, 또는,
    상기 제 2 생체 신호는, 상기 측정 오브젝트가 홀딩된 후, 상기 측정 오브젝트의 위치가 이동되는 상황에서 발생된 신호인, 웨어러블 디바이스.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 측정 오브젝트의 무게는 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트에 대한 상대적인 무게인, 웨어러블 디바이스.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 레퍼런스 오브젝트는 기설정된 무게의 오브젝트인, 웨어러블 디바이스.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 웨어러블 디바이스에 대한 입력을 센싱하는 입력 센서 유닛; 을 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 무게를 입력 받아, 상기 제 1 레퍼런스 데이터를 생성하는, 웨어러블 디바이스.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 생체 신호 센서 유닛은 상기 웨어러블 디바이스를 착용한 유저의 근육 수축 정도, 근전도, 피부 전도도, 뇌파, 심박수 및 혈류량 중 적어도 하나를 상기 생체 신호로서 센싱하는, 웨어러블 디바이스.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 레퍼런스 데이터 및 상기 측정 데이터는,
    각 데이터가 생성된 날짜, 시각(time), 시간(interval) 및 장소 중 적어도 하나를 포함하는, 웨어러블 디바이스.
  10. 삭제
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제 2 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 3 생체 신호 및 상기 제 2 레퍼런스 오브젝트의 무게를 포함하는 제 2 레퍼런스 데이터를 생성하는, 웨어러블 디바이스.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 측정 데이터를 상기 제 1 레퍼런스 데이터 및 상기 제 2 레퍼런스 데이터와 비교하여, 상기 측정 오브젝트의 무게를 획득하는, 웨어러블 디바이스.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 레퍼런스 데이터를 생성한 후 기설정된 시간이 경과한 경우, 상기 제 2 레퍼런스 데이터를 생성하고,
    상기 제 2 레퍼런스 데이터와 상기 제 1 레퍼런스 데이터를 함께 저장하여 상기 제 1 레퍼런스 데이터를 업데이트하는,
    웨어러블 디바이스.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 레퍼런스 데이터를 생성한 후 기설정된 시간이 경과한 경우, 상기 제 2 레퍼런스 데이터를 생성하고,
    상기 제 1 레퍼런스 데이터 및 상기 제 2 레퍼런스 데이터를 사용하여 상기 웨어러블 디바이스를 착용한 유저의 헬스 정보를 획득하는, 웨어러블 디바이스.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 헬스 정보는 상기 유저의 근육량 또는 체지방의 변화 정도를 포함하는, 웨어러블 디바이스.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 제 2 레퍼런스 오브젝트는 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트와 동일한 무게의 오브젝트인, 웨어러블 디바이스.
  17. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 2 생체 신호를 디텍트하여 상기 측정 오브젝트의 리프팅(lifting) 횟수를 카운트하는, 웨어러블 디바이스.
  18. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 레퍼런스 데이터 및 상기 측정 데이터 중 적어도 하나를 사용하여 유저 식별 정보를 생성하는, 웨어러블 디바이스.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 생성한 유저 식별 정보를 이용하여 상기 웨어러블 디바이스를 착용한 유저를 식별하는, 웨어러블 디바이스.
  20. 웨어러블 디바이스를 제어하는 방법에 있어서,
    제 1 레퍼런스 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 1 생체 신호를 디텍트하는 단계;
    상기 제 1 생체 신호 및 상기 제 1 레퍼런스 오브젝트의 무게를 포함하는 제 1 레퍼런스 데이터를 생성하는 단계;
    측정 오브젝트가 홀딩됨에 따라 발생된 제 2 생체 신호를 디텍트하는 단계;
    상기 제 2 생체 신호를 포함하는 측정 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 측정 데이터를 상기 제 1 레퍼런스 데이터와 비교하여, 상기 측정 오브젝트의 무게를 획득하는, 웨어러블 디바이스의 제어 방법.
KR1020130145079A 2013-11-27 2013-11-27 웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법 KR102271432B1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130145079A KR102271432B1 (ko) 2013-11-27 2013-11-27 웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법
US14/176,753 US9551608B2 (en) 2013-11-27 2014-02-10 Wearable device and method for controlling the same
PCT/KR2014/001118 WO2015080342A1 (en) 2013-11-27 2014-02-11 Wearable device and method for controlling the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130145079A KR102271432B1 (ko) 2013-11-27 2013-11-27 웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150061231A KR20150061231A (ko) 2015-06-04
KR102271432B1 true KR102271432B1 (ko) 2021-07-01

Family

ID=53183339

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130145079A KR102271432B1 (ko) 2013-11-27 2013-11-27 웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9551608B2 (ko)
KR (1) KR102271432B1 (ko)
WO (1) WO2015080342A1 (ko)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
USD741726S1 (en) 2014-09-08 2015-10-27 Apple Inc. Electronic device
USD947053S1 (en) * 2014-08-11 2022-03-29 Apple Inc. Wearable device
USD766752S1 (en) * 2014-08-11 2016-09-20 Apple Inc. Wearable device
USD728624S1 (en) * 2014-08-11 2015-05-05 Apple Inc. Electronic device
USD737157S1 (en) 2014-08-11 2015-08-25 Apple Inc. Wearable device
USD737158S1 (en) * 2014-08-11 2015-08-25 Apple Inc. Wearable device
CA160989S (en) * 2014-08-11 2016-04-01 Apple Inc Wearable electronic device
USD745421S1 (en) 2014-09-08 2015-12-15 Apple Inc. Wearable device
USD756357S1 (en) 2014-09-02 2016-05-17 Apple Inc. Electronic device with graphical user interface
JP6565017B2 (ja) * 2015-07-21 2019-08-28 株式会社タニタ 疲労判定装置及びプログラム
KR102570068B1 (ko) * 2015-11-20 2023-08-23 삼성전자주식회사 동작 인식 방법, 동작 인식 장치 및 웨어러블 장치
US10470717B2 (en) * 2016-02-18 2019-11-12 Capsule Technologies, Inc. Pulse validation
CN105787449A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 努比亚技术有限公司 一种运动状态的检测方法及装置
US9858799B1 (en) 2016-08-03 2018-01-02 International Business Machines Corporation Wearable device configuration interaction
CN107788997A (zh) * 2016-08-30 2018-03-13 美新华股份有限公司 宠物反应识别系统
KR101847342B1 (ko) 2017-05-08 2018-04-11 (주)센텍코리아 웨어러블 체지방 연소량 측정기
USD835533S1 (en) * 2017-09-26 2018-12-11 Shenzhen Lookcare Industry Co., Ltd. Sports bracelet
USD843864S1 (en) * 2017-11-07 2019-03-26 Fitbit, Inc. Low-profile fitness tracker
WO2019129390A1 (en) * 2018-01-01 2019-07-04 Rhodia Operations Pressure sensing layers and devices comprising same
USD895613S1 (en) 2018-01-29 2020-09-08 Fitbit, Inc. Smart watch with health monitor sensor
USD887405S1 (en) 2018-04-25 2020-06-16 Fitbit, Inc. Body of smart watch with health monitor sensor
USD902203S1 (en) 2018-07-13 2020-11-17 Fitbit, Inc. Smart watch with curved body
USD910617S1 (en) 2018-11-06 2021-02-16 Firbit, Inc. Smart watch
USD910011S1 (en) 2019-04-25 2021-02-09 Fitbit, Inc. Smart watch
US11610459B2 (en) * 2020-04-13 2023-03-21 Google Llc Factory and user calibration of haptic systems

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002253301A (ja) 2001-02-28 2002-09-10 Masahiro Muto 体重測定器具付き履物
WO2006006092A1 (en) 2004-07-07 2006-01-19 Koninklijke Philips Electronics N. V. Wearable device
US20090322513A1 (en) 2008-06-27 2009-12-31 Franklin Dun-Jen Hwang Medical emergency alert system and method
US20110224505A1 (en) 2010-03-12 2011-09-15 Rajendra Padma Sadhu User wearable portable communicative device

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040162702A1 (en) * 2003-02-19 2004-08-19 Pandipati Radha K. C. Diet/exercise monitor
JP4277073B2 (ja) * 2003-05-21 2009-06-10 株式会社デルタツーリング シート負荷体判定装置
JP2007296093A (ja) * 2006-04-28 2007-11-15 Omron Healthcare Co Ltd 体組成表示システム、体組成計、通信端末およびサーバ
US9060683B2 (en) * 2006-05-12 2015-06-23 Bao Tran Mobile wireless appliance
JP5320691B2 (ja) * 2007-06-11 2013-10-23 オムロンヘルスケア株式会社 体重計
US8200453B2 (en) * 2008-08-22 2012-06-12 Permanens Llc Weight management system using zero-readout weight sensor device and method of using same
JP2010181377A (ja) * 2009-02-09 2010-08-19 Omron Healthcare Co Ltd 体重管理装置、体重管理方法、および体重管理プログラム
JP5239999B2 (ja) * 2009-03-27 2013-07-17 オムロンヘルスケア株式会社 体組成計、測定結果出力方法および測定結果出力プログラム
KR101124292B1 (ko) * 2009-05-13 2012-03-27 신동석 신발형 체중감지장치
US20120330683A1 (en) * 2010-02-25 2012-12-27 Crofton Cardiac Systems Limited Evaluation of a subject's weight
JP5440434B2 (ja) * 2010-07-22 2014-03-12 オムロンヘルスケア株式会社 体重管理装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002253301A (ja) 2001-02-28 2002-09-10 Masahiro Muto 体重測定器具付き履物
WO2006006092A1 (en) 2004-07-07 2006-01-19 Koninklijke Philips Electronics N. V. Wearable device
US20090322513A1 (en) 2008-06-27 2009-12-31 Franklin Dun-Jen Hwang Medical emergency alert system and method
US20110224505A1 (en) 2010-03-12 2011-09-15 Rajendra Padma Sadhu User wearable portable communicative device

Also Published As

Publication number Publication date
US20150149116A1 (en) 2015-05-28
US9551608B2 (en) 2017-01-24
WO2015080342A1 (en) 2015-06-04
KR20150061231A (ko) 2015-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102271432B1 (ko) 웨어러블 디바이스 및 그 제어 방법
US9946942B2 (en) Method, apparatus and system for biometric identification
KR102219911B1 (ko) 신체 내부 조직의 광학적인 검출 및 분석 방법 및 장치
US10441180B2 (en) Episodical and continuous ECG monitoring
KR20190050725A (ko) 모바일 단말을 이용한 맥파 신호 및 스트레스 측정 방법 및 장치
KR102057705B1 (ko) 동작 인식을 위한 지능형 장치 및 그 제어 방법
KR102655676B1 (ko) 혈압 추정 장치 및 방법과, 혈압 추정 지원 장치
US20140081182A1 (en) Method and apparatus for determining at least one predetermined movement of at least one part of a body of a living being
KR20200078795A (ko) 혈압 추정 장치 및 방법
KR20210014305A (ko) 생체정보 추정 장치 및 방법
KR20190043453A (ko) 혈압 추정 장치 및 방법
KR102505348B1 (ko) 생체 정보 처리 장치 및 방법
US20190374170A1 (en) Information processing apparatus and information processing program
KR102655741B1 (ko) 생체정보 추정 장치 및 방법
JP2009006113A (ja) 入力装置
RU2629247C2 (ru) Способ получения информации о психофизиологическом состоянии человека
KR102397941B1 (ko) 혈압을 추정하는 방법 및 장치
Silva et al. Non-invasive monitoring with Ballistocardiographic sensors for sleep management
CN111012322B (zh) 用于估计血压的设备
Poli et al. Identification issues associated with the use of wearable accelerometers in lifelogging
KR20210155164A (ko) 폴더블 전자 장치 및, 폴더블 전자 장치를 이용한 생체정보 추정 방법
KR102564483B1 (ko) 비-접촉식 방식으로 획득되는 정보에 기반하여 정확도 높은 생체 신호를 제공하기 위한 전자 장치, 서버, 시스템, 그 동작 방법
JP6630593B2 (ja) 生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム
KR102677448B1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치를 이용한 생체정보 추정 방법
JP7428874B2 (ja) 体型を判別するための演算デバイス、プロセッサー実施方法、および体型判別システム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right