KR102505348B1 - 생체 정보 처리 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
일 양상에 따른 생체 정보 처리 장치는, 생체 신호를 측정하는 생체 신호 측정부, 제1 생체 정보를 수신하는 생체 정보 수신부 및 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정하는 프로세서를 포함할 수 있다.
Description
생체 정보를 처리하는 기술에 관한 것으로, 특히 피험자로부터 획득한 생체 정보를 처리하는 장치 및 방법에 관련된다.
생체 신호를 기반으로 하는 진단용 지표(예: 생체 정보로써 혈압, 혈당, 콜레스테롤 등)의 추정 또는 측정을 통해 비침습적인(Non-invasive)형태로 연속적인 모니터링 시스템 또는 어플리케이션 등이 개발되고 있다.
그러나, 기존의 진단용 기기는 직접적인 측정방식이 아닌 생체 신호와 생체 정보 사이의 상호 작용 및/또는 인과 관계를 기반으로 생체 정보를 추정하는 방식이 다수를 차지하고 있어, 진단용 기기의 정확도를 향상시키기 위한 연구가 진행되고 있다.
진단용 기기로서, 혈압을 측정하기 위한 생체 신호(예: 맥파 전달 시간(pulse transit time, PTT), 맥박파 전파 속도(pulse wave velocity, PWV))를 기초로 연속적인 혈압을 추정하는 혈압 측정 기기의 경우, 정확한 혈압을 추정하기 위해서는 상용 혈압계와 같이 높은 신뢰도를 가지는 진단 기기를 통한 혈압 측정을 기초로 추정 혈압의 보정이 필요하다.
생체 신호를 기초로 정확한 생체 정보를 추정할 수 있는 생체 정보 처리 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 양상에 따른 생체 정보 처리 장치는, 생체 신호를 측정하는 생체 신호 측정부, 제1 생체 정보를 수신하는 생체 정보 수신부 및 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정하는 프로세서를 포함할 수 있다.
프로세서는 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화하고, 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여, 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
프로세서는 제1 생체 정보가 수신되는 시점, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화할 수 있다.
또한, 프로세서는 미리 생성된 오프셋 파라미터 보정 모델에 측정된 생체 신호를 적용하여 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여, 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
이때, 프로세서는 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 시간 정보의 포함 여부, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 측정 상황을 결정할 수 있다.
프로세서는 결정된 측정 상황에 기초하여, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 판단할 수 있다.
한편, 프로세서는 생체 신호의 측정 지점과 제1 생체 정보의 측정 지점이 동일하지 않은 경우 생체 신호들 사이의 상관 관계를 기초로 미리 생성된 생체 신호 변환 모델을 기초로 생체 신호를 변환하고, 변환된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
이때, 측정 지점은 사용자의 측정 지점 입력 및 위치 검출 센서를 통해 검출된 위치 정보를 기초로 결정될 수 있다
또한, 프로세서는 제2 생체 정보의 보정 결과를 기초로 제2 생체 정보를 연속적으로 추정할 수 있다.
다른 양상에 따른 생체 정보 처리 장치는 측정된 생체 신호, 제1 생체 정보, 제2 생체 정보, 제2 생체 정보의 보정 결과, 측정 상황 정보, 생체 정보의 보정 신뢰도, 경고 정보, 연속 측정 결과 및 경향 그래프 중의 적어도 하나를 출력하는 출력부를 더 포함할 수 있다.
이때, 출력부는 디스플레이영역에 사용자 인터페이스를 디스플레이하고 사용자 인터페이스의 제1 영역에 측정된 생체 신호를 표시하고, 제2 영역에 보정된 제2 생체 정보를 표시할 수 있다.
프로세서는 제2 생체 정보에 대하여 복수의 시점에서 보정이 수행된 경우, 복수의 시점 중의 어느 한 시점에서의 보정 결과를 기초로 제2 생체 정보를 갱신할 수 있다.
한편, 출력부는 연속적으로 측정되는 생체 신호에 대하여, 제2 생체 정보의 추정 결과를 소정 범위로 표시하여, 연속적인 제2 생체 정보의 경향 그래프를 출력할 수 있다.
또 다른 양상에 다른 생체 정보 처리 장치는 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 측정하는 생체 신호 측정부, 생체 신호 측정 시간을 기록(record)하는 시간 기록부 및 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 기초로 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 추정하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정하는 프로세서를 포함할 수 있다.
프로세서는 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화하고, 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여, 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
이때, 프로세서는 기록된 생체 신호의 측정 시간, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화할 수 있다.
프로세서는 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 시간 정보의 포함 여부, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 측정 상황을 결정할 수 있다.
생체 신호 측정부는, 생체 정보 처리 장치의 제1면에 배치된 제1 측정부 및 제2면에 배치된 제2 측정부를 포함할 수 있다.
일 양상에 따른 생체 정보 처리 방법은 생체 신호를 측정하는 단계, 제1 생체 정보를 수신하는 단계, 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정하는 단계 및 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 제2 생체 정보를 추정하는 단계는 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화하는 단계 및 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 제2 생체 정보를 추정하는 단계는 제1 생체 정보가 수신되는 시점, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화할 수 있다.
한편, 제2 생체 정보를 보정하는 단계는 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 시간 정보의 포함 여부, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 측정 상황을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 제2 생체 정보를 보정하는 단계는 결정된 측정 상황에 기초하여, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 판단할 수 있다.
비침습적 방식을 사용하여 생체 신호를 기초로 생체 정보를 정확하게 추정할 수 있다.
도 1은 생체 정보 처리 장치의 일 실시예를 도시한 블록도이다..
도 2는 생체 정보 처리 장치의 다른 실시 예에 따른 블록도이다.
도 3a 및 도 3b는 생체 정보 처리 장치(200)의 생체 정보 처리 결과를 출력하는 일 실시예를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 생체 정보 처리 장치의 다른 실시예를 도시한 블록도이다.
도 5는 생체 정보 처리 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 6은 생체 정보 처리 방법의 다른 예를 도시한 흐름도이다.
도 2는 생체 정보 처리 장치의 다른 실시 예에 따른 블록도이다.
도 3a 및 도 3b는 생체 정보 처리 장치(200)의 생체 정보 처리 결과를 출력하는 일 실시예를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 생체 정보 처리 장치의 다른 실시예를 도시한 블록도이다.
도 5는 생체 정보 처리 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 6은 생체 정보 처리 방법의 다른 예를 도시한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
한편, 각 단계들에 있어, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 수행될 수 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하고, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 생체 정보 처리 장치 및 방법의 실시 예들을 도면들을 참조하여 설명하도록 한다.
도 1은 생체 정보 처리 장치의 일 실시예를 도시한 블록도이다. 생체 정보 처리 장치(100)는 측정된 생체 신호를 기초로 생체 정보를 추정하고, 기준 생체 정보를 기초로 추정된 생체 정보를 보정함으로써, 측정된 생체 신호로부터 정확하게 생체 정보를 추정할 수 있다.
예를 들어, 생체 정보 처리 장치(100)는 사용자의 신체 특정 지점(예: 상완, 손가락, 손목 등)에서 측정된 생체 신호와 상관 관계를 갖는 생체 정보를 추정할 수 있다. 여기서 생체 신호는 맥박, 맥파, 피부 스펙트럼 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않으며 사람으로부터 비침습적(Non-invasive) 방식으로 측정되는 다양한 생체 신호를 포함할 수 있다. 또한, 생체 신호로부터 추정되는 생체 정보는 측정된 생체 신호와 일정 상관 관계를 가지는 생체 정보로써 혈압, 혈당, 콜레스테롤 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않으며 다양한 생체 내 구성 성분을 포함할 수 있다.
이하, 설명의 편의를 위해 맥박 또는 맥파 신호로부터 혈압을 추정하고, 추정된 혈압을 보정하는 실시예를 중심으로 생체 정보 처리 장치(100)를 설명할 수 있으나, 생체 정보 처리 장치(100)의 실시예가 여기에 제한되는 것은 아니다.
일 실시예에 따르면, 생체 정보 처리 장치(100)는 추정된 생체 정보와 기준 생체 정보를 동기화하여 보정을 수행할 수 있다.
생체 신호로부터 추정된 생체 정보는 생체 신호의 측정 지점, 추정되는 생체 정보의 종류 또는 개인적 특성에 따라 생체 정보 추정에 적용되는 오프셋(offset) 파라미터가 달라질 수 있다. 이때, 생체 정보 처리 장치(100)는 추정된 생체 정보와 기준 생체 정보를 시간적으로 동기화하고, 기준 생체 정보를 기반으로 추정된 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정함으로써 보다 정확하게 생체 정보를 추정할 수 있다. 예를 들어, 수학식 1은 맥파 신호로부터 혈압값을 추정하기 위한 예시적인 추정 모델일 수 있다.
[수학식 1]
혈압estimated(t)= f(a,b) + c
이때, 함수 f(a,b)는 시간 t에 따라 연속적으로 측정되는 맥파 신호의 특징 값 a, b 로부터 혈압 값을 추정하는 추정 모델일 수 있으며, 함수 f(a,b)는 맥파 신호와 혈압 사이의 상관 관계를 기초로 생성된 회귀 모델 또는 특징 값 a, b로부터 기계 학습(machine learning)을 통해 생체 정보를 추정하도록 미리 생성된 학습 모델일 수 있다. 또한, c는 오프셋 파라미터로, 추정되는 생체 정보의 종류, 측정 지점에 따라 상수 값으로 표현될 수 있다.
이와 같은 추정 모델을 사용하여, 맥파 신호로부터 혈압을 추정할 때, 시간 t1에서 추정된 혈압estimated(t1)과 시간 t1에서 상용 혈압계를 사용하여 측정한 혈압reference(t1)사이의 차이 혈압reference(t1)- 혈압estimated(t1)는, 혈압estimated(t1)의 오프셋 파라미터 보정 값이 될 수 있다. 예를 들어, 생체 정보 처리 장치(100)는 시간 t1에서 추정된 혈압estimated(t1)에 적용된 오프셋 파라미터 ct1에 혈압reference(t1)- 혈압estimated(t1)의 값을 더함으로써 추정되는 혈압값 혈압estimated(t)의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다. 이때, 오프셋 파라미터의 보정을 위해, 맥파 신호의 측정 시점과 상용 혈압계를 사용하여 혈압을 측정하는 시점 또는 측정 시간 정보는 동기화 되어야 한다. 만일, 두 신호가 동기화 되지 않은 경우 생체 정보 처리 장치(100)는 상용 혈압계를 사용하여 측정한 혈압의 측정 시점을 추정하고, 추정된 생체 정보와 시간적으로 동기화 할 수 있다.
이와 같이, 생체 정보 처리 장치(100)는 기준 생체 정보의 측정 시점과, 생체 신호로부터 추정된 생체 정보를 동기화하여, 추정된 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정함으로써 보다 정확하게 생체 정보를 추정할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(100)는 소프트웨어 모듈로 구현되거나 하드웨어 칩 형태로 제작되어 전자 장치에 탑재될 수 있다. 이때, 전자 장치는 휴대폰, 스마트폰, 타블렛, 노트북, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 웨어러블 디바이스 등을 포함할 수 있다. 그러나 전자 장치는 상술한 예에 제한되지 않으며, 다양한 디바이스를 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호 측정부(110), 생체 정보 수신부(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다. 여기서, 생체 정보 수신부(120)는 생체 정보를 측정 및 저장하는 외부의 장치로부터 생체 정보를 수신하기 위한 통신 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 하나 이상의 프로세서, 메모리 및 이들의 조합으로 구성될 수 있다.
생체 신호 측정부(110)는 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 예를 들어, 생체 신호 측정부(110)는 생체 신호 측정을 위해 필요한 접촉 압력 센서나 맥파 센서를 포함할 수 있으며, 접촉 압력 센서의 스트레인 게이지 측정 또는 맥파 센서의 디텍터로부터 광 신호를 검출하여 사용자의 맥박 또는 맥파와 같은 생체 신호를 측정할 수 있다.
생체 정보 수신부(120)는 생체 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 생체 정보 수신부(120)는 제1 생체 정보를 수신할 수 있다. 여기서 제1 생체 정보는 생체 신호로부터 추정된 생체 정보에 대해 비교의 기준이 되는 기준 생체 정보일 수 있다.
예를 들어, 생체 정보 수신부(120)는 외부 장치와 통신을 수행하여 외부 장치로부터 사용자의 제1 생체 정보를 수신할 수 있다. 예컨대, 생체 정보 수신부(120)는 블루투스(bluetooth) 통신, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신, 근거리 무선 통신(Near Field Communication, NFC), WLAN 통신, 지그비(Zigbee) 통신, 적외선(Infrared Data Association, IrDA) 통신, WFD(Wi-Fi Direct) 통신, UWB(ultra-wideband) 통신, Ant+ 통신, WIFI 통신, RFID(Radio Frequency Identification) 통신 등을 통하여 외부 장치로부터 사용자의 생체 정보 데이터를 수신할 수 있다.
그러나, 이는 일 예에 불과할 뿐이며, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 예로, 생체 정보 수신부(120)는 외부의 장치와 직접 연결 또는 통신을 통해 생체 정보를 수신할 수 있으나, 생체 정보 수신부(120)와 외부 장치를 중계하는 하나 이상의 중계 서버를 통해 생체 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 외부 장치는 커프형 혈압 측정 기기, 의료용 진단 기기, 휴대폰, 스마트폰, 타블렛, 노트북, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 웨어러블 디바이스 등을 포함할 수 있다. 그러나 외부 장치는 상술한 예에 제한되지 않으며, 사용자의 생체 정보를 측정 또는 저장하는 다양한 디바이스를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 수 있으며, 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 생체 신호 측정부(110)로부터 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 측정된 생체 신호와 생체 정보 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델(예: 회귀 모델, 기계 학습 모델 등)을 사용하여, 생체 신호로부터 생체 정보를 추정할 수 있다.
일 예로, 프로세서(130)는 생체 신호 측정부(110)로부터 측정된 맥박 및/또는 맥파 신호를 기초로 맥파전달시간(PTT, pulse transit time), 맥박파 전파 속도(PWV, pulse wave velocity)를 계산하여 혈압을 추정하거나, 맥파의 모양을 분석하는 방식(PWA, Pulse Wave Analysis)을 통해 혈압을 추정할 수 있다.
프로세서(130)는 제2 생체 정보가 추정되면, 제1 생체 정보를 기반으로 제2 생체 정보를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화하고, 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다. 여기서, 측정 시간 정보는 제1 생체 정보의 측정 시간 정보 및/또는 제2 생체 신호의 측정 시점을 포함하는 시간 정보일 수 있다. 예를 들어, 맥파전달시간(PTT, pulse transit time), 맥박파 전파 속도(PWV, pulse wave velocity)를 계산하여 혈압을 추정하는 경우, 맥박 또는 맥파 신호의 측정 지점 및 사용자의 개인적 특성에 따라 오프셋 파라미터를 달리할 수 있으며, 정확한 생체 정보의 추정을 위해 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
일 예로, 생체 정보 수신부(120)가 외부 장치(예: 상용 혈압계 등)로부터 제2 생체 정보의 보정의 기준이 될 수 있는 제1 생체 정보를 수신하면, 프로세서(130)는 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보의 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 차이를 산출하여, 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(130)는 제1 생체 정보가 수신되는 시점을 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정할 수 있다. 일 예로, 생체 정보 수신부(120)가 외부 장치와 직접 또는 중계 서버를 통해 통신 가능한 경우, 프로세서(130)는 외부 장치로부터 생체 정보 측정 결과를 수신하는 시점을 자동으로 인식하고, 그 시점을 제1 생체 정보의 측정이 시작되는 시점으로 결정할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(130)는 측정되는 생체 신호의 변동을 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상완에서 커프형 혈압 측정 기기와 같은 상용 혈압계(예: 수은주식 혈압계, 아네로이드 압력계식 혈압계 등)를 사용하여 제1 생체 정보를 측정하고, 생체 신호 측정부(110)는 사용자의 제1 생체 정보를 측정하는 팔의 손목 상부의 모세혈이나 정맥혈이 지나는 위치 및/또는 손목 하부의 요골동맥에서 생체 신호로써 맥파를 측정할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 상용 혈압계에 의한 상완 동맥에 가해지는 압박의 정도에 따라 생체 신호 측정부(110)에 의해 측정되는 손목 상부의 모세혈이나, 정맥혈이 지나는 위치에서 검출되는 맥파 신호의 변동을 검출하여, 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(130)는 제1 생체 정보의 검출 시간 입력을 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정할 수 있다. 생체 정보 처리 장치(100)는 제1 생체 정보의 측정 시점 입력을 위한 입력 모듈을 더 포함할 수 있으며, 프로세서(130)는 사용자의 측정 시점 입력을 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정할 수 있다.
또한, 이에 제한되지 않으며 프로세서(130)는 외부 장치에 의해 측정된 제1 생체 정보가 측정 시간 정보를 포함하고 있는 경우, 포함된 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정할 수 있다. 이와 같이, 프로세서(130)는 제1 생체 정보와 제2 생체정보의 측정 지점이 상이한 경우에도 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정할 수 있으며, 제1 생체 정보와 제2 생체정보를 시간적으로 동시화 하여 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(130)는 제1 생체 정보의 측정 시간 정보를 알 수 없거나, 결정 할 수 없는 경우, 예컨대, 사용자의 선택 또는 필요에 따라 제1 생체 정보를 수신하지 않는 경우, 생체 정보 수신부(120)를 통해 생체 정보를 수신할 수 없거나, 수신된 제1 생체 정보에 측정 시간을 특정할 수 있는 특징점이 없는 경우, 미리 생성된 오프셋 파라미터 보정 모델에 측정된 생체 신호를 적용하여 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
여기서 오프셋 파라미터 보정 모델은 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 검출된 생체 신호의 동잡음 중의 적어도 하나를 포함하는 측정 상황 및 사용자의 나이, 성별, 인종, 체중, BMI 지수, 건강 정보 이력 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보에 따라 하나 이상의 그룹별로 미리 생성된 보정모델일 수 있다. 예를 들어, 오프셋 파라미터 보정 모델은 사용자의 입력 및/또는 기계학습(machine learning)을 통해 미리 생성될 수 있으며, 프로세서(130)는 오프셋 파라미터 보정 모델에 제2 생체 정보를 적용하여, 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터 보정 필요 여부, 보정이 필요한 시점 및 보정 값을 결정할 수 있다. 이때 제2 생체 정보의 보정 필요 여부는 제2 생체 정보의 보정 이력에 기초할 수 있으며, 보정이 필요한 시점은 측정 상황 정보에 기초하여, 이전의 보정 수행과 유사한 상황인지 여부를 판단하여 결정할 수 있으며, 보정 값은 하나 이상의 그룹으로 분류된 오프셋 파라미터 보정 모델의 오프셋 보정 값의 평균 값, 중간 값, 최고 값 및 최저 값 중의 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 검출된 생체 신호의 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 측정 상황을 결정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(130)는 측정 지점이 '상완'과 '손목' 또는 '손가락'과 '손목'인 경우, '측정 지점이 서로 상이한 경우'로 측정 상황을 결정할 수 있으며, 이때 측정 지점은 사용자의 측정 지점 입력, 생체 정보 처리 장치(100)에 포함된 위치 검출 센서를 통해 검출된 위치 정보 및/또는 외부 장치에서 수신되는 생체 정보에 내포된 측정 지점 정보로부터 획득할 수 있다.
또한, 생체 신호가 검출되지 않다가 검출되는 것과 같이 생체 신호의 검출 상태에 따라 '압박에 의한 혈류 변화가 발생한 경우'로 측정 상황을 결정할 수 있다.
일 예로, 프로세서(130)는 결정된 측정 상황이 '생체 신호의 측정 지점과 제1 생체 정보의 측정 지점이 동일하지 않은 경우', 생체 신호들 사이의 상관 관계를 기초로 미리 생성된 생체 신호 변환 모델을 기초로 생체 신호를 변환할 수 있다. 예를 들어, 생체 신호의 측정 지점이 '손목'이고, 제1 생체 정보의 측정 지점이 '상완' 또는 '손가락'인 경우, 손목에서 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 비교하여 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하는 것은 적절하지 않을 수 있다.
이때, 프로세서(130)는 '상완' 또는 '손가락'과 '손목'에서 미리 측정되어 생성된 생체 신호 변환 모델을 기초로, '손목'에서 측정된 생체 신호를 '상완' 또는 '손가락'에서 측정된 생체 신호로 변환하고, 변환된 생체 신호를 기초로 제2 생체 신호를 추정할 수 있다. 이와 같이, 프로세서(130)는 서로 다른 측정 지점에서 생체 신호 및/또는 생체 정보가 측정되는 경우에도 다양한 지점에서 측정된 생체 신호들 사이의 상관 관계를 기초로 미리 생성된 생체 신호 변환 모델을 사용하여, 어느 하나의 지점에서 측정된 생체 신호 및/또는 생체 정보로 변환하여 제2 생체 정보를 추정함으로써 보다 정확하게 제2 생체 정보를 추정 및 보정할 수 있다.
프로세서(130)는 측정 상황이 결정되면, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 검출된 생체 신호에 동잡음(예: SNR, signal to noise ratio 등)이 미리 정해진 임계값을 초과하는 측정 상황인 경우, 제2 생체 정보의 보정을 결정할 수 있고, 보정된 제2 생체 신호에 보정 당시의 측정 상황을 인덱싱(indexing)하거나, 이를 결과물로 출력 또는 저장 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 제2 생체 정보의 보정 이력을 기초로, 측정 상황이 '제2 생체 정보의 보정이 30분 이내에 이루어진 경우'로 결정된 경우, 프로세서(130)는 제2 생체 정보의 추가적인 보정이 필요하지 않음을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 제2 생체 정보의 보정 이력 중에서, 오프셋 파라미터의 보정 값을 추출하고, 추출된 오프셋 파라미터의 보정 값이 미리 정해진 임계 값을 초과 또는 미만인 경우 제2 생체 정보가 보정이 필요한 것으로 결정하고, 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여, 제2 생체 정보를 추정할 수 있다. 여기서 임계값은, 생체 신호의 측정 위치, 생체 정보의 종류에 기초하여 결정될 수 있다.
이와 같이, 측정 상황에 따라 제2 생체 정보의 보정 또는 데이터의 저장 여부와 같은 데이터 처리 과정을 가변적으로 선택함으로써 한정된 연산 환경을 최적으로 활용할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 제2 생체 정보의 보정 결과를 기초로, 제2 생체 정보를 연속적으로 추정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 생체 신호 측정부(110)로부터 연속적으로 측정되는 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하고, 보정 결과를 기초로 제2 생체 정보를 연속적으로 추정할 수 있다. 또한 프로세서(130)는 필요에 따라 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 1회 이상 갱신하여, 제2 생체 정보를 연속적으로 추정할 수 있다.
도 2는 생체 정보 처리 장치의 다른 실시 예에 따른 블록도이다.
도 2를 참조하면, 생체 정보 처리 장치(200)는 생체 신호 측정부(210), 프로세서(220), 입력부(230), 저장부(240), 통신부(250) 및 출력부(260)를 포함할 수 있다. 여기서 생체 신호 측정부(210) 및 프로세서(220)는 도 1을 참조하여 설명한 생체 신호 측정부(110) 및 프로세서(130)와 기본적으로 동일한 기능을 수행하므로, 이하 중복되지 않는 구성을 중심으로 설명한다.
입력부(230)는 사용자로부터 다양한 조작신호 및 생체 정보 처리에 필요한 입력을 받을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 입력부(230)는 키 패드(key pad), 돔 스위치(dome switch), 터치 패드(touch pad)(정압/정전), 조그 휠(Jog wheel), 조그 스위치(Jog switch), H/W 버튼 등을 포함할 수 있다. 특히, 터치 패드가 디스플레이와 상호 레이어 구조를 이룰 경우, 이를 터치 스크린이라 부를 수 있다.
예를 들어, 입력부(230)는 생체 신호 및/또는 생체 정보의 종류, 측정 지점, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 중의 적어도 하나를 포함하는 측정 상황 및 사용자의 나이, 성별, 인종, 체중, BMI 지수, 건강 정보 이력 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보 중의 적어도 하나 이상을 입력 받을 수 있다.
일 예로, 프로세서(220)는 입력부(230)를 통해 입력된 정보(예: 사용자 정보 등)를 기초로 하나 이상의 그룹으로 분류되어 생성된 오프셋 파라미터 보정 모델 및/또는 생체 신호 변환 모델을 중에서 사용자의 생체 정보 추정에 적합한 보정 모델 또는 변환 모델을 선택할 수 있다.
저장부(240)는 생체 정보 처리 장치(200)의 동작을 위한 프로그램 또는 명령들을 저장할 수 있고, 생체 정보 처리 장치(200)에 입/출력되는 데이터들을 저장할 수 있다. 일 예로, 저장부(240)는 입력부(230)를 통해 입력된 사용자 정보, 생체 신호 측정부(210)로부터 획득된 생체 신호 데이터, 오프셋 파라미터 보정 모델 및/또는 생체 신호 변환 모델 등을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 저장부(240)는 하나 이상의 구분된 저장 영역에 데이터를 저장할 수 있다.
예를 들어, 저장부(240)는 시간 영역, 보정 영역, 측정 상황 영역 및 데이터 영역으로 저장 영역을 구분하고, 각 저장 영역에 저장된 데이터를 1차원 이상의 다차원으로 재구성하여, 데이터의 분석 및 정렬에 사용할 수 있다. 예를 들어, 각 영역은 물리적으로 구분된 저장 모듈일 수 있으며, 데이터의 레이블화를 통해 가상의 구분된 영역에 저장될 수 있다. 일 예로, 시간 영역은 생체 정보 처리 장치(200)의 시간 기록 장치(예: 내부 타이머 등) 또는 외부 장치로부터 수신되는 시간 정보를 기초로 측정된 데이터를 시간적으로 동기화하여 저장할 수 있으며, 보정 영역은 생체 정보 추정 결과 또는 연속적으로 추정된 생체 정보를 저장하는 영역일 수 있고, 측정 상황 영역은 측정 상황과 관련된 정보를 저장하여 생체 신호 데이터, 오프셋 파라미터 보정 모델 및/또는 생체 신호 변환 모델 등을 하나 이상의 그룹으로 분류하는 기준 정보를 저장하는 영역일 수 있다.
저장부(240)는 각 저장 영역에 저장된 데이터를 1차원 이상의 다차원으로 재구성하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장부(240)는 측정 상황에 따라 하나 이상으로 그룹으로 구분된 데이터를, 시간 영역에 저장된 시간 정보를 기초로 시간에 따라 정렬하여 동기화 할 수 있으며, 하나 이상의 구분된 저장 영역을 하나의 차원으로 정의하여 저장된 데이터를 재구성할 수 있다.
저장부(240)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드 디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예컨대, SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), PROM(Programmable Read Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 등 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 생체 정보 처리 장치(200)는 인터넷 상에서 저장부(240)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 등 외부 저장 매체를 운영할 수도 있다.
통신부(250)는 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통신부(250)는 외부의 장치로부터 생체 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 생체 정보는 생체 신호 측정부(210)에서 측정된 생체 신호를 기초로 추정되는 생체 정보를 보정하기 위한 기준 생체 정보일 수 있다. 또한, 이에 제한되지 않으며, 통신부(250)는 외부의 장치로부터 생체 신호를 수신할 수 있으며, 프로세서(220)는 수신된 생체 신호를 기초로 생체 정보를 추정할 수 있다. 이때, 외부의 장치로부터 수신된 생체 정보 또는 외부의 장치로부터 수신된 생체 신호를 기초로 추정된 생체 정보를 제1 생체 정보라고 할 수 있으며, 생체 신호 측정부(210) 측정된 생체 신호를 기초로 추정된 생체 정보를 제2 생체 정보라고 할 수 있다.
통신부(250)는 입력부(230)를 통해 사용자로부터 입력된 사용자 정보 및/또는 측정 상황 정보, 생체 신호 측정부(210)를 통해 측정된 생체 신호, 프로세서(220)의 생체 정보 처리 결과 등을 외부 장치로 전송하거나, 외부 장치로부터 사용자 정보 및/또는 측정 상황 정보, 오프셋 파라미터 보정 모델 및 생체 신호 변환 모델 등의 다양한 데이터를 수신할 수 있다.
이때, 외부 장치는 오프셋 파라미터 보정 모델 및 생체 신호 변환 모델 데이터 베이스(DB) 및/또는 생체 정보 처리 결과를 사용하는 의료 장비, 결과물을 출력하기 위한 프린트, 또는 질병 예측 결과를 디스플레이하는 디스플레이 장치일 수 있다. 이외에도 외부 장치는 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 휴대폰, 스마트 폰, 태블릿, 노트북, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 웨어러블 디바이스 등 일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
통신부(250)는 블루투스(Bluetooth) 통신, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신, 근거리 무선 통신(Near Field Communication, NFC), WLAN 통신, 지그비(Zigbee) 통신, 적외선(Infrared Data Association, IrDA) 통신, WFD(Wi-Fi Direct) 통신, UWB(ultra-wideband) 통신, Ant+ 통신, WIFI 통신, RFID(Radio Frequency Identification) 통신, 3G 통신, 4G 통신 및 5G 통신 등을 이용하여 외부 장치와 통신할 수 있다. 그러나, 이는 일 예에 불과할 뿐이며, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 3a 및 도 3b는 생체 정보 처리 장치(200)의 생체 정보 처리 결과를 출력하는 일 실시예를 설명하기 위한 예시도이다.
출력부(260)는 프로세서(220)의 제어에 따라, 측정된 생체 신호, 제1 생체 정보, 제2 생체 정보, 제2 생체 정보의 보정 결과, 측정 상황 정보, 생체 정보의 보정 신뢰도, 경고 정보, 연속 측정 결과 및 경향 그래프 중의 적어도 하나를 청각적 방법, 시각적 방법 및 촉각적 방법 중 적어도 하나의 방법으로 출력할 수 있다.
이를 위해 출력부(260)는 디스플레이, 스피커, 진동기 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 출력부(260)는 디스플레이 영역을 하나 이상의 영역으로 구분하고, 각 영역에 서로 다른 데이터를 출력할 수 있다.
예를 들어, 출력부(260)는 디스플레이영역에 사용자 인터페이스를 디스플레이하고, 사용자 인터페이스의 제1 영역에 측정된 생체 신호를 표시하고, 제2 영역에 보정된 제2 생체 정보를 표시할 수 있다.
일 예로, 도 3a를 참조하면 출력부(260)는 제2 생체 정보에 대하여 복수의 시점에서 보정이 수행된 경우(예: 제1, 2, 3 보정 시점), 복수의 시점 중의 어느 한 시점에서의 보정 결과를 기초로 갱신된 제2 생체 정보 그래프(32)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 복수의 보정 시점 중의 어느 한 지점의 보정 결과를 선택하면, 프로세서(220)는 선택된 보정 결과를 기초로 기존의 제2 생체 정보를 다시 보정하여 갱신하고, 출력부(260)는 갱신된 제2 생체 정보 그래프(32)를 시간에 따른 연속적 그래프로 출력할 수 있다. 이때, 출력부(260)는 선택된 보정 시점을 미리 정해진 형태의 식별 마크(30)를 출력할 수 있으며, 선택된 보정 시점 이전의 제2 생체 정보 그래프(31)를 갱신된 제2 생체 정보와 중첩된 그래프로 출력할 수 있다. 이와 같이, 생체 정보 처리 장치(200)는 특정 보정 시점에서의 보정 결과를 기초로, 특정 보정 시점 이전 및 이후의 값을 모두 갱신하여 표시함으로써 보정을 수행한 이후 시간 경과에 따라 생체 정보 추정의 정확도가 감소하는 현상을 최소화할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 출력부(260)는 연속적으로 측정되는 생체 신호에 대하여, 제2 생체 정보의 추정 결과를 소정 범위로 표시로 표시하여, 연속적인 제2 생체 정보의 경향 그래프를 출력할 수 있다.
예를 들어, 도 3b를 참조하면 출력부(260)는 소정 시간 간격(예: t2-t1)마다 연속적으로 추정되는 생체 정보를 중첩적으로 도시하고, 중첩되는 영역이 모두 포함되도록 각 시점에서의 생체 정보 값을 범위형으로 표시함으로써 추정된 생체 정보의 경향성을 판단할 수 있는 경향 그래프를 출력할 수 있다.
도 4는 생체 정보 처리 장치의 다른 실시예를 도시한 블록도이다. 도 4를 참조하면, 생체 정보 처리 자치(400)는 생체 신호 측정부(410), 시간 기록부(420) 및 프로세서(430)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서(430)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 프로세서(130, 230)과 일반적으로 동일한 기능을 수행할 수 있으므로, 이하 중복되지 않는 구성을 중심으로 설명한다.
생체 신호 측정부(410)는 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 측정할 수 있다. 예를 들어, 생체 신호 측정부(410)는 생체 신호 측정을 위해 필요한 접촉 압력 센서나 맥파 센서를 포함할 수 있으며, 접촉 압력 센서의 스트레인 게이지 측정 또는 맥파 센서의 디텍터로부터 검출된 광 신호로부터 사용자의 맥박 또는 맥파를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 생체 신호 측정부(410)는 생체 신호 측정을 위한 하나 이상의 측정 모듈을 포함할 수 있으며, 생체 신호 측정부(410)가 적어도 둘 이상의 측정 모듈을 포함하는 경우 각 측정 모듈은 서로 다른 위치에 배치될 수 있다. 이때, 적어도 하나의 측정 모듈은 생체 정보 보정에 필요한 기준 생체 신호를 측정하기 위한 측정 지점에 위치할 수 있다. 예를 들어, 생체 신호 측정부는(410)는 생체 정보 처리 장치(400)의 제1면에 배치된 제1 측정부 및 제2면에 배치된 제2 측정부를 포함할 수 있다.
일 예로, 생체 신호 측정부(410)는 제1 측정 지점(예: 상완 또는 손가락 등)에서 제1 생체 신호를 측정하고, 제2 측정 지점(예: 손목 등)에서 제2 생체 신호를 측정할 수 있다. 이때, 제1 측정 지점과 제2 측정 지점에는 별개의 생체 신호 측정 모듈이 배치되어 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 동시에 측정할 수 있다.
다른 예로, 사용자는 생체 신호 측정부(410)의 생체 신호 측정 모듈을 생체 신호를 측정하고자 하는 지점으로 순차적으로 이동시킴으로써 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 측정할 수 있다. 다만, 이 경우 제1 생체 신호와 제2 생체 신호 측정 사이의 시간적 분리가 발생할 수 있으나, 후술하는 바와 같이, 시간 기록부(420)에 의해 기록(record)된 시간 정보를 기초로 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 동기화할 수 있다.
시간 기록부(420)는 생체 신호 측정 시간을 기록(record)할 수 있다. 예를 들어, 시간 기록부(420)는 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호의 측정 시점 및 연속 측정 시간을 기록하고, 측정된 생체 신호에 시간 정보를 레이블(label)할 수 있다.
예를 들어, 생체 정보 처리 장치(400)의 움직임 감지 센서(예: 가속도 센서, 자이로 센서, 중력 센서 등)를 더 포함할 수 있으며, 시간 기록부(420)는 생체 신호 측정 시간과 움직임이 감지된 시간을 함께 또는 각각 기록할 수 있다. 일 예로, 사용자가 생체 신호 측정을 위해 생체 신호를 측정하고자 하는 지점으로 생체 신호 처리 장치(400)를 이동시키는 경우, 시간 기록부(420)는 생체 정보 처리 장치(400)의 움직임이 감지된 시간을 기록하여, 프로세서(430)는 생체 신호 처리 장치(400)의 이동 전후의 생체 신호를 구분할 수 있다.
일 예로, 제1 생체 신호와 제2 생체 신호의 측정 지점이 다르거나, 측정 시점이 다른 경우 또는, 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 기초로 생체 정보를 추정하는 프로세스에서 연산 속도 차이에 따라 시간 차이가 발생하는 경우, 프로세서(430)는 시간 기록부(420)에서 기록된 생체 신호의 측정 시간을 기초로 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 시간적으로 동기화 할 수 있다.
프로세서(430)는 제1 측정 지점에서 측정된 제1 생체 신호 및 제2 측정 지점에서 측정된 제2 생체 신호를 기초로 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 추정할 수 있으며, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정할 수 있다.
여기서, 제2 생체 정보는 생체 정보 처리 장치(400)를 통해 측정하고자 하는 생체 정보가 될 수 있으며, 제1 생체 정보는 제2 생체 정보의 보정을 위한 기준 생체 정보가 될 수 있다. 이를 위해, 제2 생체 신호를 측정하는 제2 측정 지점은 기준 데이터를 생성할 수 있는 기준 지점이 될 수 있으며, 제1 측정 지점과 제2 측정 지점은 일반적으로 서로 다른 위치일 수 있으나, 필요에 따라 동일한 측정 지점이 될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(430)는 생체 신호 측정부(410)로부터 측정된 맥박 및/또는 맥파 신호를 기초로 맥파전달시간(PTT, pulse transit time), 맥박파 전파 속도(PWV, pulse wave velocity)를 계산하여 혈압을 추정하거나, 맥파의 모양을 분석하는 방식(PWA, Pulse Wave Analysis)을 통해 혈압을 추정할 수 있다. 이에 제한되지 않으며, 프로세서(430)는 측정된 생체 신호와 생체 정보 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델(예: 회귀 모델, 신경망 모델 등)을 사용하여, 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호로부터 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
프로세서(430)는 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보가 추정되면 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정할 수 있다. 예를 들어, 생체 신호를 기반으로 생체 정보를 추정하는 경우, 맥박 또는 맥파 신호의 측정 지점 및 사용자의 개인적 특성에 따라 오프셋 파라미터를 달리할 수 있다. 이에 따라, 추정되는 생체 정보는 오프셋 파라미터의 보정 필요성이 있으며, 프로세서(430)는 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
한편, 프로세서(430)는 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화하고, 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여, 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
예를 들어, 제1 생체 신호와 제2 생체 신호가 시간적으로 동기화 되지 않은 상태에서 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정하는 것은 보정 값의 정확도를 보장할 수 없으므로, 프로세서(430)는 제1 생체 신호와 제2 생체 신호의 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 동기화 하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보 사이의 차이를 산출하여, 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하고 나면, 프로세서(430)는 보정된 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(430)는 제1 생체 신호와 제2 생체 신호가 서로 다른 측정 지점에서 측정된 경우, 각 지점에서 미리 측정되어 생성된 생체 신호 변환 모델을 기초로, 제2 생체 신호를 제1 측정 지점에서 측정된 생체 신호의 형태로 변환하고, 변환된 제2 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 수 있다. 이와 같이 프로세서(430)는 생체 신호 측정부(410)에 의해 측정되는 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호가 서로 다른 측정 지점에서 측정되는 경우에도, 다양한 지점에서 측정된 생체 신호들 사이의 상관 관계를 기초로 미리 생성된 생체 신호 변환 모델을 사용하여, 어느 하나의 지점에서 측정된 생체 신호 및/또는 생체 정보로 변환하여 제2 생체 정보를 추정함으로써 보다 정확하게 제2 생체 정보를 추정 및 보정할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 프로세서(430)는 생체 신호 측정부(410)가 하나의 측정 모듈만을 포함하여, 제1 생체 신호와 제2 생체 신호의 측정이 시간적으로 분리되고, 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 시간적으로 동기화 할 수 없는 경우, 예컨대, 제1 생체 신호를 시간 t1 ~ t2 동안 측정하고, 제2 생체 신호를 t3 ~ t4 동안 측정한 경우, 제1 생체 신호를 측정하는 동안 제2 생체 신호의 입력 부재로 제2 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보의 추정이 불가능할 수 있다. 이와 같이, 제2 생체 정보의 추정과 제1 생체정보를 이용한 오프셋 파라미터의 보정이 동시에 가능하지 않은 경우, 프로세서(430)는 제2 생체 정보의 추정시에 미리 저장된 제1 생체 정보를 로드(load)하여 오프셋 파라미터를 보정하고, 제2 생체 정보를 추정할 수 있다. 설명의 편의를 위해 제1 생체 정보가 먼저 측정되어 저장된 경우를 가정하였으나, 제1 생체 정보 및/또는 제2 생체 정보의 측정 순서에 실시예가 제한되는 것은 아니다.
또한, 프로세서(430)는 제1 생체 신호와 제2 생체 신호의 측정 시간 정보로써, 시간 기록부에 의해 기록된 생체 신호의 측정 시간, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(430)는 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 검출된 생체 신호의 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 측정 상황을 결정할 수 있다.
프로세서(130)는 측정 상황이 결정되면, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 검출된 생체 신호에 동잡음(예: SNR, signal to noise ratio 등)이 미리 정해진 임계값을 초과하는 측정 상황인 경우, 제2 생체 정보의 보정을 결정할 수 있고, 보정된 제2 생체 신호에 보정 당시의 측정 상황을 인덱싱(indexing)하거나, 이를 결과물로 출력 또는 저장 여부를 결정할 수 있다.
도 5는 생체 정보 처리 방법의 일 예를 도시한 흐름도이다. 도 5의 생체 정보 처리 방법은 도 1 및 도 2에 도시된 생체 정보 처리 장치(100, 200)에 의해 수행될 수 있다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호를 측정할 수 있다(510).
생체 정보 처리 장치(100)는 사용자의 생체 신호를 측정할 수 있다. 예를 들어, 생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호 측정을 위해 필요한 접촉 압력 센서나 맥파 센서를 포함할 수 있으며, 접촉 압력 센서의 스트레인 게이지 측정 또는 맥파 센서의 디텍터로부터 광 신호를 검출하여 사용자의 맥박 또는 맥파와 같은 생체 신호를 측정할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(100)는 제1 생체 정보를 수신할 수 있다(520).
일 실시예에 따르면, 생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호로부터 추정된 생체 정보에 대해 비교의 기준이 되는 제1 생체 정보(예: 기준 생체 정보 등)를 수신할 수 있다.
예를 들어, 생체 정보 처리 장치(100)는 외부 장치와 통신을 수행하여 외부 장치로부터 사용자의 제1 생체 정보를 수신할 수 있다. 또한, 생체 정보 처리 장치(100)는 외부의 장치와 직접 연결 또는 통신을 통해 생체 정보를 수신할 수 있으나, 생체 정보 처리 장치(100)와 외부 장치를 중계하는 하나 이상의 중계 서버를 통해 생체 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 외부 장치는 커프형 혈압 측정 기기, 의료용 진단 기기, 휴대폰, 스마트폰, 타블렛, 노트북, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 웨어러블 디바이스 등을 포함할 수 있다. 그러나 외부 장치는 상술한 예에 제한되지 않으며, 사용자의 생체 정보를 측정 또는 저장하는 다양한 디바이스를 포함할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(100)는 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 수 있다(530).
생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호 측정부(110)로부터 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 수 있다. 예를 들어, 생체 정보 처리 장치(100)는 측정된 생체 신호와 생체 정보 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델(예: 회귀 모델, 기계 학습 모델 등)을 사용하여, 생체 신호로부터 생체 정보를 추정할 수 있다.
일 예로, 생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호 측정부(110)로부터 측정된 맥박 및/또는 맥파 신호를 기초로 맥파전달시간(PTT, pulse transit time), 맥박파 전파 속도(PWV, pulse wave velocity)를 계산하여 혈압을 추정하거나, 맥파의 모양을 분석하는 방식(PWA, Pulse Wave Analysis)을 통해 혈압을 추정할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(100)는 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화하고, 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
즉, 생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호를 측정하고, 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정할 때, 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정함으로써 보다 정확한 제2 생체 정보를 추정할 수 있다.
이때, 생체 정보 처리 장치(100)는 제1 생체 정보가 수신되는 시점, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화 하고, 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
한편, 생체 정보 처리 장치(100)는 제1 생체 정보의 측정 시간 정보를 알 수 없거나, 결정 할 수 없는 경우, 예컨대, 사용자의 선택 또는 필요에 따라 제1 생체 정보를 수신하지 않는 경우, 생체 정보를 수신할 수 없거나, 수신된 제1 생체 정보에 측정 시간을 특정할 수 있는 특징점이 없는 경우, 미리 생성된 오프셋 파라미터 보정 모델에 측정된 생체 신호를 적용하여 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
여기서 오프셋 파라미터 보정 모델은 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 검출된 생체 신호의 동잡음 중의 적어도 하나를 포함하는 측정 상황 및 사용자의 나이, 성별, 인종, 체중, BMI 지수, 건강 정보 이력 중의 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보에 따라 하나 이상의 그룹별로 미리 생성된 보정모델일 수 있다.
생체 정보 처리 장치(100)는 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정할 수 있다(540).
일 실시예에 따르면, 생체 정보 처리 장치(100)는 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 검출된 생체 신호의 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 측정 상황을 결정할 수 있다. 결정된 측정 상황은 '측정 지점이 서로 상이한 경우'인지 여부, '압박에 의한 혈류 변화가 발생한 경우'와 같이, 생체 신호를 측정할 때의 상황을 포함할 수 있다.
측정 상황이 결정되면, 생체 정보 처리 장치(100)는, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 검출된 생체 신호에 동잡음(예: SNR, signal to noise ratio 등)이 미리 정해진 임계값을 초과하는 측정 상황인 경우, 제2 생체 정보의 보정을 결정할 수 있고, 보정된 제2 생체 신호에 보정 당시의 측정 상황을 인덱싱(indexing)하거나, 이를 결과물로 출력 또는 저장 여부를 결정할 수 있다.
이와 같이, 생체 정보 처리 장치(100)는 결정된 측정 상황에 따라 제2 생체 정보의 보정 또는 데이터의 저장 여부와 같은 데이터 처리 과정을 가변적으로 선택함으로써 한정된 연산 환경을 최적으로 사용할 수 있다.
도 6은 생체 정보 처리 방법의 다른 예를 도시한 흐름도이다. 도 6의 생체 정보 처리 방법은 도 4에 도시된 생체 정보 처리 장치(400)에 의해 수행될 수 있다.
생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 측정할 수 있다(610).
일 실시예에 따르면, 생체 정보 처리 장치(400)는 생체 신호 측정을 위한 하나 이상의 측정 모듈을 포함할 수 있으며, 생체 정보 처리 장치(400)가 적어도 둘 이상의 측정 모듈을 포함하는 경우 각 측정 모듈은 서로 다른 위치에 배치될 수 있다. 이때, 적어도 하나의 측정 모듈은 생체 정보 보정에 필요한 기준 생체 신호를 측정하기 위한 측정 지점에 위치할 수 있다. 일 예로, 생체 정보 처리 장치(400)는 제1 측정 지점(예: 상완 또는 손가락 등)에서 제1 생체 신호를 측정하고, 제2 측정 지점(예: 손목 등)에서 제2 생체 신호를 측정할 수 있다. 이때, 제1 측정 지점과 제2 측정 지점에는 별개의 생체 신호 측정 모듈이 배치되어 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 동시에 측정할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(400)는 생체 신호 측정 시간을 기록(recording)할 수 있다(620).
일 실시예에 따르면, 생체 정보 처리 장치(400)는 생체 신호 측정 시간을 기록(record)할 수 있다. 예를 들어, 생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호의 측정 시점 및 연속 측정 시간을 기록하고, 측정된 생체 신호에 시간 정보를 레이블(label)할 수 있다.
예를 들어, 생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 신호와 제2 생체 신호의 측정 지점이 다르거나, 측정 시점이 다른 경우 또는, 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 기초로 생체 정보를 추정하는 프로세스에서 연산 속도 차이에 따라 시간 차이가 발생하는 경우, 기록된 생체 신호의 측정 시간을 기초로 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 시간적으로 동기화 할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 기초로 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 추정할 수 있다(630).
일 실시예에 따르면, 생체 정보 처리 장치(400)는 측정된 생체 신호와 생체 정보 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델(예: 회귀 모델, 신경망 모델 등)을 사용하여, 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호로부터 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 추정할 수 있다. 예컨대, 생체 정보 처리 장치(400)는 측정된 맥박 및/또는 맥파 신호를 기초로 맥파전달시간(PTT, pulse transit time), 맥박파 전파 속도(PWV, pulse wave velocity)를 계산하여 혈압을 추정하거나, 맥파의 모양을 분석하는 방식(PWA, Pulse Wave Analysis)을 통해 혈압을 추정할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보가 추정되면 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정할 수 있다. 예를 들어, 생체 신호를 기반으로 생체 정보를 추정하는 경우, 맥박 또는 맥파 신호의 측정 지점 및 사용자의 개인적 특성에 따라 오프셋 파라미터를 달리할 수 있다. 이에 따라, 추정되는 생체 정보는 오프셋 파라미터의 보정 필요성이 있으며, 생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
한편, 생체 정보 처리 장치(400)는 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 정보와 제2 생체 정보를 동기화 할 수 있다.
예를 들어, 제1 생체 신호와 제2 생체 신호가 시간적으로 동기화 되지 않은 상태에서 제1 생체 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정하는 것은 보정 값의 정확도를 보장할 수 없으므로, 생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 신호와 제2 생체 신호의 측정 시간 정보를 기초로 제1 생체 신호와 제2 생체 신호를 동기화 하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보 사이의 차이를 산출하여, 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(400)는 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 제2 생체 정보를 보정할 수 있다(640).
일 실시예에 따르면, 생체 정보 처리 장치(400)는 생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 검출된 생체 신호의 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 측정 상황을 결정할 수 있다.
생체 정보 처리 장치(400)는 측정 상황이 결정되면, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 검출된 생체 신호에 동잡음(예: SNR, signal to noise ratio 등)이 미리 정해진 임계값을 초과하는 측정 상황인 경우, 제2 생체 정보의 보정을 결정할 수 있고, 보정된 제2 생체 신호에 보정 당시의 측정 상황을 인덱싱(indexing)하거나, 이를 결과물로 출력 또는 저장 여부를 결정할 수 있다.
한편, 본 실시 예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 해당 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 개시된 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 생체 정보 처리 장치
110: 생체 신호 측정부
120: 생체 정보 수신부
130: 프로세서
200: 생체 정보 처리 장치
210: 생체 신호 측정부
220: 프로세서
230: 입력부
240: 저장부
250: 통신부
260: 출력부
400: 생체 정보 처리 장치
410: 생체 신호 측정부
420: 시간 기록부
430: 프로세서
110: 생체 신호 측정부
120: 생체 정보 수신부
130: 프로세서
200: 생체 정보 처리 장치
210: 생체 신호 측정부
220: 프로세서
230: 입력부
240: 저장부
250: 통신부
260: 출력부
400: 생체 정보 처리 장치
410: 생체 신호 측정부
420: 시간 기록부
430: 프로세서
Claims (23)
- 생체 신호를 측정하는 생체 신호 측정부;
제1 생체 정보를 수신하는 생체 정보 수신부; 및
상기 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 상기 제2 생체 정보를 보정하는 프로세서;를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 측정된 생체 신호와 상기 제2 생체 신호 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델을 사용하여 상기 측정된 생체 신호로부터 상기 제2 생체 정보를 추정하고,
측정 시간 정보를 기초로 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보를 동기화하고, 상기 제1 생체 정보를 기초로 상기 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여 상기 제2 생체 정보를 보정하는 생체 정보 처리 장치. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 생체 정보가 수신되는 시점, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 상기 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 상기 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화하는 생체 정보 처리 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
미리 생성된 오프셋 파라미터 보정 모델에 상기 측정된 생체 신호를 적용하여 상기 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여, 상기 제2 생체 정보를 추정하는 생체 정보 처리 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 시간 정보의 포함 여부, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 상기 측정 상황을 결정하는 생체 정보 처리 장치. - 제5항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 결정된 측정 상황에 기초하여, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 판단하는 생체 정보 처리 장치. - 제5항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 생체 신호의 측정 지점과 제1 생체 정보의 측정 지점이 동일하지 않은 경우,
생체 신호들 사이의 상관 관계를 기초로 미리 생성된 생체 신호 변환 모델을 기초로 상기 생체 신호를 변환하고, 변환된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정하는 생체 정보 처리 장치. - 제5항에 있어서,
상기 측정 지점은,
사용자의 측정 지점 입력 및 위치 검출 센서를 통해 검출된 위치 정보를 기초로 결정되는 생체 정보 처리 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 생체 정보의 보정 결과를 기초로,
상기 제2 생체 정보를 연속적으로 추정하는 생체 정보 처리 장치. - 제1항에 있어서,
측정된 생체 신호, 제1 생체 정보, 제2 생체 정보, 제2 생체 정보의 보정 결과, 측정 상황 정보, 생체 정보의 보정 신뢰도, 경고 정보, 연속 측정 결과 및 경향 그래프 중의 적어도 하나를 출력하는 출력부를 더 포함하는 생체 정보 처리 장치. - 제10항에 있어서,
상기 출력부는,
디스플레이영역에 사용자 인터페이스를 디스플레이하고,
상기 사용자 인터페이스의 제1 영역에 상기 측정된 생체 신호를 표시하고, 제2 영역에 보정된 제2 생체 정보를 표시하는 생체 정보 처리 장치. - 제10항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 생체 정보에 대하여 복수의 시점에서 보정이 수행된 경우, 상기 복수의 시점 중의 어느 한 시점에서의 보정 결과를 기초로 상기 제2 생체 정보를 갱신하는 생체 정보 처리 장치. - 제10항에 있어서,
상기 출력부는,
연속적으로 측정되는 생체 신호에 대하여, 상기 제2 생체 정보의 추정 결과를 소정 범위로 표시하여, 연속적인 제2 생체 정보의 경향 그래프를 출력하는 생체 정보 처리 장치. - 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 측정하는 생체 신호 측정부;
생체 신호 측정 시간을 기록(record)하는 시간 기록부; 및
상기 제1 생체 신호 및 제2 생체 신호를 기초로 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 추정하고, 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 상기 제2 생체 정보를 보정하는 프로세서;를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 제1 생체 신호와 상기 제1 생체 정보 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델을 사용하여 상기 제1 생체 신호로부터 상기 제1 생체 정보를 추정하고,
상기 제2 생체 신호와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델을 사용하여 상기 제2 생체 신호로부터 상기 제2 생체 정보를 추정하고,
측정 시간 정보를 기초로 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보를 동기화하고, 상기 제1 생체 정보를 기초로 상기 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여 상기 제2 생체 정보를 보정하는 생체 정보 처리 장치. - 삭제
- 제14항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 기록된 생체 신호의 측정 시간, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 상기 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 상기 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화하는 생체 정보 처리 장치. - 제14항에 있어서,
상기 프로세서는,
생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 시간 정보의 포함 여부, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 상기 측정 상황을 결정하는 생체 정보 처리 장치. - 제14항에 있어서,
상기 생체 신호 측정부는,
상기 생체 정보 처리 장치의 제1면에 배치된 제1 측정부 및 제2면에 배치된 제2 측정부를 포함하는 생체 정보 처리 장치. - 생체 정보 처리 장치가,
생체 신호를 측정하는 단계;
제1 생체 정보를 수신하는 단계;
상기 측정된 생체 신호를 기초로 제2 생체 정보를 추정하는 단계; 및
상기 제1 생체 정보와 제2 생체 정보의 측정 상황 정보를 기초로 상기 제2 생체 정보를 보정하는 단계;를 포함하고,
상기 제2 생체 정보를 추정하는 단계는
상기 측정된 생체 신호와 상기 제2 생체 정보 사이의 상관 관계를 정의한 생체 정보 추정 모델을 사용하여 상기 측정된 생체 신호로부터 상기 제2 생체 정보를 추정하고,
상기 제2 생체 정보를 보정하는 단계는
측정 시간 정보를 기초로 상기 제1 생체 정보와 상기 제2 생체 정보를 동기화하고, 상기 제1 생체 정보를 기초로 상기 제2 생체 정보의 오프셋 파라미터를 보정하여 상기 제2 생체 정보를 보정하는 생체 정보 처리 방법. - 삭제
- 제19항에 있어서,
상기 제2 생체 정보를 추정하는 단계는,
상기 제1 생체 정보가 수신되는 시점, 생체 신호의 변동 및 제1 생체 정보의 검출 시간 입력 중의 적어도 하나를 기초로 상기 제1 생체 정보의 측정 시점을 결정하여, 상기 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 동기화하는 생체 정보 처리 방법. - 제19항에 있어서,
상기 제2 생체 정보를 보정하는 단계는,
생체 신호 및 생체 정보의 종류, 측정 지점, 시간 정보의 포함 여부, 생체 신호의 검출 상태, 제2 생체 정보의 보정 이력, 샘플링레이트(Sampling rate) 및 동잡음 중의 적어도 하나를 기초로 상기 측정 상황을 결정하는 단계를 포함하는 생체 정보 처리 방법. - 제22항에 있어서,
상기 제2 생체 정보를 보정하는 단계는,
상기 결정된 측정 상황에 기초하여, 제2 생체 정보의 보정 여부, 측정 상황의 인덱스 여부, 제2 생체 정보의 표시 및 저장 여부를 판단하는 생체 정보 처리 방법.
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