JP6565017B2

JP6565017B2 - 疲労判定装置及びプログラム

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Publication number: JP6565017B2
Application number: JP2015143615A
Authority: JP
Inventors: 朋香清水; 知子竹原; 皐月雪野
Original assignee: Tanita Corp
Current assignee: Tanita Corp
Priority date: 2015-07-21
Filing date: 2015-07-21
Publication date: 2019-08-28
Anticipated expiration: 2035-07-21
Also published as: JP2017023311A

Description

本発明は、疲労判定装置及びプログラムに関する。

身体の状態の情報を得る装置として、次のような技術が開示されている。
特許文献１には、生体インピーダンスに基づいて被測定者の体水分量や体脂肪量などの身体組成を算出する技術が記載されている。
また、特許文献２には、生体インピーダンスに基づいて被測定者の筋発達及び筋萎縮の程度を判定する技術が記載されている。
また、特許文献３には、生体インピーダンスや心拍数に基づいて被測定者のストレスの度合いを検知する技術が記載されている。

特開２００１−７０２７３号公報特開２０１２−２１０３５５号公報特開２００８−１６７９３３号公報

ところで、昨今、身体の状態の情報の中でも身体の疲労の状態について把握することができる技術の要望が高くなってきた。

そこで、本発明は、このような上述したような事情に鑑みて、身体の疲労の状態を簡単に把握することができる疲労判定装置及びプログラムを提供することを目的としている。

上記課題を解決するために、本発明の疲労判定装置は、
力計測に基づいて得られた筋力指標を推定する基準筋力指標推定手段と、
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を推定する筋肉量依存筋力指標推定手段と、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋肉量依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の有無を判定する急性疲労有無判定手段と、
を備えることを特徴とする。

また、本発明の疲労判定装置は、
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を推定する筋発達度依存筋力指標推定手段と、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋発達度依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の種類を判定する急性疲労種類判定手段と、
を更に備えることを特徴とする。

また、本発明の疲労判定装置は、
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度における平常時の筋発達度と今回の筋発達度とに基づいて、慢性疲労の有無を判定する慢性疲労有無判定手段、
を更に備えることを特徴とする。

また、本発明の疲労判定装置は、
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量における平常時の筋肉量と今回の筋肉量とに基づいて、慢性疲労の種類を判定する慢性疲労種類判定手段、
を更に備えることを特徴とする。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを、
力計測に基づいて得られた筋力指標を推定する基準筋力指標推定手段、
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を推定する筋肉量依存筋力指標推定手段、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋肉量依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の有無を判定する急性疲労有無判定手段、
として機能させる。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを、
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を推定する筋発達度依存筋力指標推定手段、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋発達度依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の種類を判定する急性疲労種類判定手段、
として機能させる。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを、
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度における平常時の筋発達度と今回の筋発達度とに基づいて、慢性疲労の有無を判定する慢性疲労有無判定手段、
として機能させる。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを、
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量における平常時の筋肉量と今回の筋肉量とに基づいて、慢性疲労の種類を判定する慢性疲労種類判定手段、
として機能させる。

本発明の疲労判定装置によれば、身体の疲労の状態（急性疲労の有無、急性疲労の種類、慢性疲労の有無、慢性疲労の種類）を簡単に把握することができる。

本発明に係わる疲労判定装置の外観を示す外観図である。本発明に係わる疲労判定装置の構成を示すブロック図である。本発明に係わる疲労判定装置の急性疲労の判定を行う計測プログラムにより推定される処理を示すフローチャートである。力計測に基づいて得られた筋力指標の統計結果を示すテーブルである。ストレス指標の統計結果を示すテーブルである。椅子に座った状態から本体の上に立ち上がる過程の重量信号の状態を示す図である。筋肉量と筋力指標との相関関係を示す図である。筋発達度と筋力指標との相関関係を示す図である。急性疲労の有無及び種類を判定するための基準を示す図である。ストレス指標を加味した際における精神的疲労を判定するための基準を示す図である。本発明に係わる疲労判定装置の慢性疲労の判定を行う計測プログラムにより推定される処理を示すフローチャートである。慢性疲労の有無及び種類を判定するための基準を示す図である。疲労の判定結果に対するアドバイス内容を示すテーブルである。

＜実施例１＞
本実施形態の一例の第１として、急性疲労の有無及び急性疲労の種類の判定を可能とした、本発明に係わる疲労判定装置及びプログラムについて説明する。

まず、図１及び図２を用いて、本発明に係わる疲労判定装置の具体的な構成について説明する。

図１は、本発明に係わる疲労判定装置の外観図である。図１に示すように、疲労判定装置１は、本体１２０に把持部１２１が取り外し可能にセットされた構成となっている。本体１２０と把持部１２１とは図示しない通信ケーブルで接続されている。通信ケーブルは、本体１２０に引き戻す力が付与された状態で本体１２０に収容されている。このため、被測定者が本体１２０に身体を載せ、把持部１２１を両手で把持して本体１２０から取り外して立位姿勢をとると、通信ケーブルは本体１２０から引き出される。また、把持部１２１を本体１２０に戻す動作を行うと、通信ケーブルは本体１２０に引き戻されて自動的に本体１２０の中に収容される。

本体１２０は、左足つま先側用である第１足通電用電極１０６ａ、右足つま先側用である第２足通電用電極１０６ｂ、左足踵側用である第１足測定用電極１０５ａ、及び右足踵側用である第２足測定用電極１０５ｂを備える。

第１足通電用電極１０６ａは、本体１２０に左足を載せた際に、左足のつま先側が接触する位置に形成され、第２足通電用電極１０６ｂは、本体１２０に右足を載せた際に、右足のつま先側が接触する位置に形成される。

第１足測定用電極１０５ａは、本体１２０に左足を載せた際に、左足の踵側が接触する位置に形成され、第２足測定用電極１０５ｂは、本体１２０に右足を載せた際に、右足の踵側が接触する位置に形成される。

把持部１２１は、左手の指側用である第１手通電用電極１０６ｃ、右手の指側用である第２手通電用電極１０６ｄ、左手の掌側用である第１手測定用電極１０５ｃ、右手の掌側用である第２手測定用電極１０５ｄ、表示部１１０及び入力部１１１を備える。

第１手通電用電極１０６ｃは、把持部１２１の左側を左手で把持した際に、左手の指側が接触する位置に形成され、第２手通電用電極１０６ｄは、把持部１２１の右側を右手で把持した際に、右手の指側が接触する位置に形成される。

第１手測定用電極１０５ｃは、把持部１２１の左側を左手で把持した際に、左手の掌側が接触する位置に形成され、第２手測定用電極１０５ｄは、把持部１２１の右側を右手で把持した際に、右手の掌側が接触する位置に形成される。

図２は、本発明に係わる疲労判定装置のブロック図である。図２に示すように、疲労判定装置１は、電源部１０１、重量測定部１０２、重量センサ１０３、生体インピーダンス測定部１０４、測定用電極１０５（第１足測定用電極１０５ａ、第２足測定用電極１０５ｂ、第１手測定用電極１０５ｃ、第２手測定用電極１０５ｄ）、通電用電極１０６（第１足通電用電極１０６ａ、第２足通電用電極１０６ｂ、第１手通電用電極１０６ｃ、第２手通電用電極１０６ｄ）、第１切替部１０７ａ、第２切替部１０７ｂ、計時部１０９、表示部１１０、入力部１１１、記憶部１１２、通信部１１３、及び演算・制御部１１４を備える。

電源部１０１は、本装置の電気系統各部に電力を供給する。

重量センサ１０３は、本体に作用する重量を検出し、重量信号を出力する。

重量測定部１０２は、重量センサ１０３から出力された重量信号を、座った状態から立ち上がった際の最大荷重値及び体重を算出するための重量信号に変換する。

第１切替部１０７ａは、演算・制御部１１４からの制御により、生体インピーダンス測定部１０４と接続する測定用電極１０５に切り替える。ここで、測定用電極１０５は、第１足測定用電極１０５ａ、第２足測定用電極１０５ｂ、第１手測定用電極１０５ｃ及び第２手測定用電極１０５ｄの中から身体の測定部位に応じて必要なものが選択される。

第２切替部１０７ｂは、演算・制御部１１４からの制御により、生体インピーダンス測定部１０４と接続する通電用電極１０６に切り替える。ここで、通電用電極１０６は、第１足通電用電極１０６ａ、第２足通電用電極１０６ｂ、第１手通電用電極１０６ｃ及び第２手通電用電極１０６ｄの内から身体の通電部位に応じて必要なものが選択される。

生体インピーダンス測定部１０４は、演算・制御部１１４からの制御により、第２切替部１０７ｂで切り替えられた通電用電極１０６を通じて身体に交流定電流を流し、第１切替部１０７ａで切り替えられた測定用電極１０５を通じて身体に生じた電圧を測定する。
なお、ここで、交流定電流は、基準周波数（例えば、５０ｋＨｚ）、高周波数（例えば、２５０ｋＨｚ）、低周波数（例えば、５ｋＨｚ）のそれぞれについて流され、それぞれについての電圧が測定されるものである。

Ｒ−Ｒ間隔測定部１０８は、演算・制御部１１４からの制御により、第１切替部１０７ａで切り替えられた測定用電極１０５を通じて、身体の心臓が拍動することにより発生した心電電圧を検出し、Ｒ−Ｒ間隔（拍動と拍動間の時間長さを表す）の時系列を測定する。

計時部１０９は、時間を測定する。

入力部１１１は、演算・制御部１１４からの制御により、使用者の操作に従って入力された、年齢、性別、身長などの身体特定化情報その他の入力情報を取得する。

表示部１１０は、演算・制御部１１４からの制御により、演算・制御部１１４で計測プログラムを実行するために必要な操作情報、入力部１１１で取得された入力情報、重量測定部１０２に基づいて測定された結果情報、生体インピーダンス測定部に基づいて測定された結果情報、演算・制御部１１４で求めた各種の結果情報その他の報知情報を表示する。

記憶部１１２は、演算・制御部１１４で実行される計測プログラム、この計測プログラムの実行において用いられる下記の各種の演算式及びテーブルを予め記憶する。また、入力部１１１で取得された入力情報、演算・制御部１１４で計測プログラムの実行により得られた結果情報その他の各種情報を記憶する。

なお、計測プログラムの実行により得られた結果情報は、発生する度に追加された過去データとして記憶されるものである。
また、下記の各種の演算式及びテーブルは、不特定多数の対象者をサンプルとして、統計的手法などにより分析されて求められたものである。
Ａ−１．各種の演算式
ａ．力計測に基づいて得られた筋力指標を求めるための演算式・・・例えば、最大荷重値体重比＝座った状態から立ち上がった際の最大荷重値÷体重、
ｂ．筋肉量を求めるための男女別演算式・・・例えば、筋肉量＝ｆ（生体インピーダンス、体重、身長）、
ｃ．筋発達度を求めるための男女別演算式・・・例えば、筋発達度＝高周波数測定により推定される生体インピーダンス÷低周波数測定により推定される生体インピーダンス、
ｄ．ストレス指標を求めるための男女別演算式・・・例えば、ストレス指標ＬＦ／ＨＦ＝低周波成分ＬＦ÷高周波成分ＨＦ、
ｅ．生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式・・・例えば、筋肉量により推定される最大荷重値体重比＝係数ａ_１＋係数ｂ_１×筋肉量、
ｆ．生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式・・・例えば、筋発達度により推定される最大荷重値体重比＝係数ａ_２＋係数ｂ_２×筋発達度、
ｇ．力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標のずれを求めるための演算式・・・例えば、筋肉量から特定される急性疲労レベル＝最大荷重値体重比−筋肉量により推定される最大荷重値体重比、
ｈ．力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標のずれを求めるための演算式・・・例えば、筋発達度から特定される急性疲労レベル＝最大荷重値体重比−筋発達度により推定される最大荷重値体重比、
ｉ．同年代及び同性別の平均値に対するストレス指標のずれを求めるための演算式・・・例えば、ストレス指標から特定される急性疲労レベル＝同年代及び同性別の平均値−ストレス指標、
Ｂ−１．各種のテーブル
ｏ．力計測に基づいて得られた筋力指標の統計結果を示すテーブル・・・例えば、図４、
ｐ．ストレス指標の統計結果を示すテーブル・・・例えば、図５。

通信部１１３は、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話などの携帯端末、パーソナルコンピュータ、生体測定装置その他の外部装置と、入力情報、結果情報その他の通信情報の送受信を無線通信又は有線通信により行う。

演算・制御部１１４は、本装置を構成する各部を制御し、また、記憶部１１２に予め記憶される計測プログラムに基づいて、後述する図３の処理を実行する。

なお、上述した各部の組合せにより以下の種々の手段を構成する。
（ｉ）計測プログラム及び力計測に基づいて得られた筋力指標を求めるための演算式を予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより、力計測に基づいて得られた筋力指標を推定する基準筋力指標推定手段を構成する。
（ｉｉ）計測プログラム及び生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式を予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより、生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を推定する筋肉量依存筋力指標推定手段を構成する。
（ｉｉｉ）計測プログラム、力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標のずれを求めるための演算式及び力計測に基づいて得られた筋力指標の統計結果を示すテーブルを予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより、急性疲労の有無を判定する急性疲労有無判定手段を構成する。
（ｉｖ）計測プログラム及び生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式を予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより、生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を推定する筋発達度依存筋力指標推定手段を構成する。
（ｖ）計測プログラム、力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標のずれを求めるための演算式及び力計測に基づいて得られた筋力指標の統計結果を示すテーブルを予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより、急性疲労の種類を判定する急性疲労種類判定手段を構成する。

また、各種の演算式及びテーブル並びに計測プログラムを予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とによりコンピュータを構成する。

次に、図３を主に用いて、本発明に係わる疲労判定装置１の演算・制御部１１４において実行される計測プログラムの処理について説明する。
なお、演算・制御部１１４は、計測プログラムの処理の実行段階で求められた各結果情報を記憶部１１２に記憶させる。
図３は、本発明に係わる疲労判定装置の急性疲労の判定を行う計測プログラムにより推定される処理を示すフローチャートである。

この処理は、例えば、ユーザーが疲労判定装置１の電源スイッチ（図示省略）をオンすると、電源部１０１から電気系統各部に電力が供給され実行される。

ステップＳ１では、ユーザーが入力部１１１から年齢、性別、身長などの身体特定化情報を入力すると、入力された身体特定化情報を記憶部１１２に記憶させる。

ステップＳ２では、疲労を判定するために必要となる各種の生体情報を求める。
まず、図６は椅子に座った状態から本体の上に立ち上がる過程の重量信号の状態を示したものであるが、これに示されるように、被測定者Ａが椅子２００に座った状態から本体１２０の上に立ち上がると、重量センサ１０３及び重量測定部１０２から出力された立ち上がる過程の重量信号により、座った状態から立ち上がった際の最大荷重値及び体重を求める。次いで、記憶部１１２に予め記憶される力計測に基づいて得られた筋力指標を求めるための演算式に、求めた体重及び座った状態から立ち上がった際の最大荷重値を代入して、最大荷重値体重比を力計測に基づいて得られた筋力指標として求める。

なお、ここで、図６の椅子に座った状態から本体の上に立ち上がる過程の重量信号の状態について補足説明する。
図６の上段は、被測定者が椅子に座った状態から本体の上に立ち上がる一連の動作過程における重量信号の推移グラフを示し、また、下段は、被測定者が椅子に座った状態から本体の上に立ち上がる一連の動作ポイントを示している。この上段のグラフは、縦軸に荷重（重量）、横軸に時間を示す。そして、縦軸において、座った状態から立ち上がった際の最大荷重値をＦ、体重をＷｔ、本体に何も乗っていないときの荷重を０で示し、また、横軸において、被測定者が椅子に座った状態における初期時間をｔ_０、被測定者が椅子２００に座っている状態から立ち上がる際に荷重が一旦減少する時間をｔ_１、被測定者の臀部が椅子２００から離れる付近で、荷重が最大となる時間をｔ_２、被測定者の臀部が椅子２００から離れて立位状態に落ち着くまでの途中の時間をｔ_３、ｔ_４にて示す。下段の動作ポイントは、左側に被測定者が椅子２００に座っている状態を左側に、被測定者の臀部が椅子２００から離れた直後の状態を中側に、被測定者が本体１２０に立位となっている状態を右側に示す。

続いて、被測定者が把持部１２１を保持すると、次に具体的に述べるが、測定する身体部位に応じて、必要となる測定用電極１０５に第１切替部１０７ａを用いて切り替え、一方、必要となる通電用電極１０６に第２切替部１０７ｂを用いて切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより全身及び各身体部位のそれぞれについての生体インピーダンスを求める。
なお、ここで、全身及び各身体部位のそれぞれについての生体インピーダンスは、基準周波数（例えば、５０ｋＨｚ）の交流定電流を流した際、高周波数（例えば、２５０ｋＨｚ）の交流定電流を流した際、低周波数（例えば、５ｋＨｚ）の交流定電流を流した際のそれぞれに対して求められる。

具体的には、
（１）全身の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて第１足通電用電極１０６ａ及び第１手通電用電極１０６ｃを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第１足測定用電極１０５ａ及び第１手測定用電極１０５ｃを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより全身（左半身）の生体インピーダンスを求める。又は、第２切替部１０７ｂを用いて第２足通電用電極１０６ｂ及び第２手通電用電極１０６ｄを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第２足測定用電極１０５ｂ及び第２手測定用電極１０５ｄを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより全身（右半身）の生体インピーダンスを求める。
（２）両手間の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて第１手通電用電極１０６ｃ及び第２手通電用電極１０６ｄを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第１手測定用電極１０５ｃ及び第２手測定用電極１０５ｄを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより両手間の生体インピーダンスを求める。
（３）右腕の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて第２手通電用電極１０６ｄ及び第２足通電用電極１０６ｂを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第１手測定用電極１０５ｃ及び第２手測定用電極１０５ｄを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより右腕の生体インピーダンスを求める。
（４）左腕の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて第１手通電用電極１０６ｃ及び第１足通電用電極１０６ａを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第１手測定用電極１０５ｃ及び第２手測定用電極１０５ｄを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより左腕の生体インピーダンスを求める。
（５）右脚の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて、第２手通電用電極１０６ｄ及び第２足通電用電極１０６ｂを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第１足測定用電極１０５ａ及び第２足測定用電極１０５ｂを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより右脚の生体インピーダンスを求める。
（６）左脚の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて第１手通電用電極１０６ｃ及び第１足通電用電極１０６ａを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第１足測定用電極１０５ａ及び第２足測定用電極１０５ｂを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより左脚の生体インピーダンスを求める。
（７）両足間の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて第１足通電用電極１０６ａ及び第２足通電用電極１０６ｂを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第１足測定用電極１０５ａ及び第２足測定用電極１０５ｂを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより両足間の生体インピーダンスを求める。
（８）体幹の生体インピーダンスを測定する場合には、第２切替部１０７ｂを用いて第１手通電用電極１０６ｃ及び第１足通電用電極１０６ａを選択して切り替え、一方、第１切替部１０７ａを用いて第２手測定用電極１０５ｄ及び第２足測定用電極１０５ｂを選択して切り替え、生体インピーダンス測定部１０４から流した交流定電流と測定した電圧とにより体幹の生体インピーダンスを求める。

続いて、記憶部１１２に予め記憶される筋肉量を求めるための男女別演算式（ステップＳ１で入力された性別に該当するもの）に、求めた両足間の生体インピーダンス及び体重と、入力された年齢及び身長とを代入して筋肉量を求める。

続いて、記憶部１１２に予め記憶される筋発達度を求めるための男女別演算式（ステップＳ１で入力された性別に該当するもの）に、求めた高周波数測定により推定される両足間の生体インピーダンス及び低周波数測定により推定される両足間の生体インピーダンスを代入して筋発達度を求める。

続いて、手測定用電極１０５ｃ，１０５ｄとＲ−Ｒ間隔測定部１０８との接続に第１切替部１０７ａにより切り替え、Ｒ−Ｒ間隔測定部１０８から出力されたＲ−Ｒ間隔の時系列の周波数成分をパワースペクトル分析することで、圧受容体系が繁栄される低周波成分ＬＦ（例えば、０．０４〜０．１５Ｈｚ）及び呼吸変動が反映される高周波成分ＨＦ（例えば、０．１５〜０．５Ｈｚ）を求める。次いで、記憶部１１２に予め記憶されるストレス指標ＬＦ／ＨＦを求めるための男女別演算式（ステップＳ１で入力された性別に該当するもの）に、求めた低周波成分ＬＦ及び高周波成分ＨＦを代入してストレス指標ＬＦ／ＨＦを求める。

続いて、記憶部に予め記憶される生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式（ステップＳ１で入力された性別及び年齢に該当するもの）に、求めた筋肉量を代入して、筋肉量により推定される最大荷重値体重比を、生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標として求める。

続いて、記憶部に予め記憶される生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式（ステップＳ１で入力された性別及び年齢に該当するもの）に、求めた筋発達度を代入して、筋発達度により推定される最大荷重値体重比を、生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標として求める。

ステップＳ３では、記憶部に予め記憶される力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標のずれを求めるための演算式に、求めた最大荷重値体重比及び筋肉量により推定される最大荷重値体重比を代入して、筋肉量から特定される急性疲労レベルを、力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標のずれとして求める。次いで、求めた筋肉量から特定される急性疲労レベルｍＡＦＬと図４の力計測に基づいて得られた筋力指標の統計結果に示す同年代及び同性別に該当する標準偏差値［ＳＤ］とを比較する。

ステップＳ４では、ステップＳ３の比較結果において、筋肉量から特定される急性疲労レベルｍＡＦＬが、−１［ＳＤ］より大きい場合（ステップＳ３でｍＡＦＬ＞−１ＳＤ）には、急性疲労の有無について「急性疲労無し」と判定する。

ステップＳ５では、ステップＳ３の比較結果において、筋肉量から特定される急性疲労レベルｍＡＦＬが、−１［ＳＤ］以下の場合（ステップＳ３でｍＡＦＬ≦−１ＳＤ）には、急性疲労の有無について「急性疲労有り」と判定する。
次いで、記憶部に予め記憶される力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標のずれを求めるための演算式に、求めた最大荷重値体重比及び筋発達度により推定される最大荷重値体重比を代入して、筋発達度から特定される急性疲労レベルを、力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度よる筋力指標のずれとして求め、求めた筋発達度から特定される急性疲労レベルｄＡＦＬと図４の力計測に基づいて得られた筋力指標の統計結果に示す同年代及び同性別に該当する標準偏差値［ＳＤ］とを比較する。

ステップＳ６では、ステップＳ５の比較結果において、筋発達度から特定される急性疲労レベルｄＡＦＬが、−１［ＳＤ］以下の場合（ステップＳ５でｄＡＦＬ≦−１ＳＤ）には、急性疲労の種類について「精神的疲労」と判定するとともに、筋肉量から特定される急性疲労レベルが小さくなるほど、かつ、筋発達度から特定される急性疲労レベルが小さくなるほど、急性疲労の程度について精神的疲労の重度を増すような判定をし、判定した判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ７では、さらに、記憶部に予め記憶される同年代及び同性別の平均値に対するストレス指標のずれを求めるための演算式に、求めたストレス指標と図５のストレス指標の統計結果に示す同年代及び同性別の平均値とを代入して、ストレス指標から特定される急性疲労レベルを、同年代及び同性別の平均値に対するストレス指標のずれとして求め、求めたストレス指標から特定される急性疲労レベルと図５のストレス指標の統計結果に示す同年代及び同性別に該当する標準偏差値［ＳＤ］とを比較する。
次いで、比較結果において、ストレス指標から特定される急性疲労レベルが、＋ＳＤ側に大きくなるほど、精神的疲労の重度をさらに増すような判定をし、判定した判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ８では、ステップＳ５の比較結果において、筋発達度から特定される急性疲労レベルｄＡＦＬが、＋１［ＳＤ］以上の場合（ステップＳ５でｄＡＦＬ≧＋１ＳＤ）には、急性疲労の種類について「肉体的疲労」と判定するとともに、筋肉量から特定される急性疲労レベルが小さくなるほど、筋発達度から特定される急性疲労レベルが大きくなるほど、急性疲労の程度について、肉体的疲労の重度を増すような判定をし、判定した判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ９では、ステップＳ５の比較結果において、筋発達度から特定される急性疲労レベルｄＡＦＬが、−１［ＳＤ］より大きくかつ＋１［ＳＤ］より小さい場合（ステップＳ５で−１ＳＤ＜ｄＡＦＬ＜＋１ＳＤ）には、急性疲労の種類について判定せずに、急性疲労の程度について「急性疲労注意」と判定し、判定した判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

以上により、演算・制御部１１４において実行された急性疲労の判定を行う計測プログラムの処理が終了する。

なお、ここで、上述した記憶部１１２に記憶する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式及び生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式について、図７及び図８を用いて補足説明をする。
図７は、例示として、男性の６０歳代、７０歳代、８０歳代についての筋肉量と筋力指標との相関関係を示している。筋肉量により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式は、これら直線を示す演算式である。そして、記憶部１１２には、例えば、男性及び６０歳代の演算式、男性及び７０歳代の演算式、男性及び８０歳代の演算式といったように複数の演算式が記憶されている。
図８は、例示として、男性の６０歳代、７０歳代、８０歳代についての筋発達度と筋力指標との相関関係を示している。筋発達度により推定される筋力指標を求めるための年代別男女別演算式は、これら直線を示す演算式である。そして、記憶部１１２には、例えば、男性及び６０歳代の演算式、男性及び７０歳代の演算式、男性及び８０歳代の演算式といったように複数の演算式が記憶されている。
また、図７及び図８では例示していないが、女性の６０歳代、７０歳代、８０歳代を示す直線は、男性の６０歳代、７０歳代、８０歳代を示す直線とは異なるものである。
したがって、筋肉量により推定される筋力指標を求めるための演算式及び筋発達度により推定される筋力指標を求めるための演算式を年代別男女別に用いるようにしていることで、判定精度が高いものとなっている。

また、ここで、上述したステップＳ３で比較してステップＳ４及びステップＳ５で判定する場合、また、ステップＳ５で比較してステップＳ６、ステップＳ８及びステップＳ９で判定する場合についての基準について、図９を用いて補足説明する。
図９は、力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標のずれ、すなわち、筋肉量から特定される急性疲労レベルを横軸に、力計測に基づいて得られた筋力指標に対する生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標のずれ、すなわち、筋発達度から特定される急性疲労レベルを縦軸に示し、横軸と縦軸との関係を、判定の閾値となる標準偏差値と、「疲労なし」、「肉体的疲労」、「精神的疲労」、「疲労注意」といった判定指標とにより区分する。そして、比較結果が、「疲労なし」の区分になった場合には「急性疲労無し」と判定し、「肉体的疲労」、「精神的疲労」及び「疲労注意」の区分になった場合には「急性疲労有り」と判定し、「肉体的疲労」の区分になった場合には「急性の肉体的疲労」と判定し、「精神的疲労」の区分になった場合には「急性の精神的疲労」と判定し、「疲労注意」の区分になった場合には「急性疲労注意」と判定する基準となるものである。

また、ここで、上述したステップＳ７で比較されて判定する場合についての基準について、図１０を用いて補足説明する。
図１０は、同年代及び同性別の平均値に対するストレス指標のずれ、すなわち、ストレス指標から特定される急性疲労レベルを、図９の「精神的疲労」の区分（図９の※枠内）を示す平面に対する垂直軸に示し、判定の閾値となる標準偏差値が＋ＳＤ側に大きくなるほど、「精神的疲労度０」から「精神的疲労度＋３」といったように「重度」が増すように区分（図１０の※枠内）する。そして、比較結果が、該当することになった区分に示される「重度」と判定する基準となるものである。

以上、上述した実施例１の疲労判定装置により推定されると、基準筋力指標推定手段により力計測に基づいて得られた筋力指標を推定し、筋肉量依存筋力指標推定手段により生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を推定し、急性疲労有無判定手段において、基準筋力指標推定手段により推定した力計測に基づいて得られた筋力指標と、筋肉量依存筋力指標推定手段により推定した生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の有無を判定することができるので、急性疲労の有無を簡単に把握することができる。
また、筋発達度依存筋力指標推定手段により生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を推定し、急性疲労種類判定手段において、基準筋力指標推定手段により推定した力計測に基づいて得られた筋力指標と、筋発達度依存筋力指標推定手段により推定した生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の種類を判定することができるので、急性疲労の種類を簡単に把握することができる。

＜実施例２＞
本実施形態の一例の第２として、慢性疲労の有無及び慢性疲労の種類の判定を可能とした、本発明に係わる疲労判定装置及びプログラムについて説明する。

まず、実施例２における疲労判定装置の具体的な構成について説明する。
実施例２における疲労判定装置の具体的な構成は、実施例１における疲労判定装置の具体的な構成の説明で用いた図１及び図２に見られる構成と同様である。また、構成する各部の働きも記憶部１１２及び演算・制御部１１４を除いて同様である。したがって、実施例１と働きが同様の各部についての説明は省略し、働きが異なる記憶部１１２及び演算・制御部１１４について説明する。

記憶部１１２は、実施例１で予め記憶する計測プログラム、各種の演算式及びテーブルの内容に対して、慢性疲労の有無及び慢性疲労の種類の判定をするための内容が付加されたものを予め記憶する点で働きが異なる。
具体的には、記憶部１１２は、実施例１で予め記憶する計測プログラムの内容に、慢性疲労の有無及び慢性疲労の種類を判定するための内容が付加された計測プログラムを予め記憶する。また、実施例１で予め記憶する各種の演算式及びテーブルに加え、下記の各種の演算式及びテーブルを予め記憶する。
Ａ−２．各種の演算式
ｊ．平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれを求めるための演算式・・・例えば、筋発達度から特定される慢性疲労レベル＝平常時の筋発達度−今回の筋発達度
ｋ．平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれを求めるための演算式・・・例えば、筋肉量から特定される慢性疲労レベル＝平常時の筋肉量−今回の筋肉量
ｍ．平常時のストレス指標に対する今回のストレス指標のずれを求めるための演算式・・・平常時のストレス指標−今回のストレス指標
Ｂ−２．各種のテーブル
ｑ．急性疲労と慢性疲労との種類の組合せに応じたアドバイス内容を示すテーブル・・・例えば、図１３。

演算・制御部１１４は、実施例１で実行される計測プログラムの内容に対して、慢性疲労の有無及び慢性疲労の種類を判定するための内容が付加された計測プログラム（上述した実施例２における記憶部１１２に予め記憶されるもの）に基づいて、後述する図１１の処理を実行するものある点で働きが異なる。

なお、上述した各部の組合せにより種々の手段を更に構成する。
（ｖｉ）計測プログラム及び平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれを求めるための演算式を予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより、慢性疲労の有無を判定する慢性疲労有無判定手段を構成する。
（ｖｉｉ）計測プログラム及び平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれを求めるための演算式を予め記憶する記憶部１１２と、計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより、慢性疲労の種類を判定する慢性疲労種類判定手段を構成する。

また、コンピュータは、慢性疲労の有無及び慢性疲労の種類の判定をするための内容が付加された各種の演算式及びテーブル並びに計測プログラムを予め記憶する記憶部１１２と、慢性疲労の有無及び慢性疲労の種類の判定をするための内容が付加された計測プログラムを実行する演算・制御部１１４とにより構成する。

次に、図１１を主に用いて、本発明に係わる疲労判定装置１の演算・制御部１１４において実行される計測プログラムの処理について説明する。
なお、演算・制御部１１４では、計測プログラムの処理の実行段階で求められた各結果情報を記憶部１１２に記憶させるものである。
図１１は、本発明に係わる疲労判定装置の慢性疲労の判定を行う計測プログラムにより推定される処理を示すフローチャートである。

ステップＳ１０１では、実施例１で説明したステップＳ１〜ステップＳ９に基づいた処理を行う。

ステップＳ１０２では、ステップＳ１０１の処理での急性疲労の有無に関する最終結果を判定する。具体的には、ステップＳ４での「急性疲労無し」判定が最終結果であったのか、または、ステップＳ５以降での「急性疲労有り」、「精神的疲労」、「肉体的疲労」又は「疲労注意」判定が最終結果であったのかを判定する。

ステップＳ１０３では、ステップＳ１０２の判定結果において、ステップＳ４での「急性疲労無し」判定が最終結果であった場合（ステップＳ１０２で「無し」）に、ステップＳ４で判定した判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１０４では、ステップＳ１０２の判定結果において、ステップＳ５以降での「急性疲労有り」、「精神的疲労」、「肉体的疲労」又は「疲労注意」判定が最終結果であった場合（ステップＳ１０２で「有り」）には、過去（今回を除く）の測定結果の有無を判定する。過去（今回を除く）の測定結果の有無の判定は、ステップＳ５以降での処理が過去（今回を除く）に行われていない場合には、「過去の測定結果無し」と判定し、また、行われている場合には、「過去の測定結果有り」と判定する。

ステップＳ１０５では、ステップＳ１０４の判定結果において、「過去の測定結果無し」と判定された場合（ステップＳ１０４で「無し」）に、今回のステップＳ１０１の処理におけるステップＳ５以降で判定した判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１０６では、ステップＳ１０４の判定結果において、「過去の測定結果有り」と判定された場合（ステップＳ１０４で「有り」）に、慢性疲労の有無を判定する。具体的には、まず、ステップＳ２で求めた過去（今回を除く）の筋発達度の過去データから代表値（例えば、平均値、中央値又は最頻値）及び標準偏差値を求め、この求めた代表値を平常時の筋発達度とし、また、この求めた標準偏差値を平常時の筋発達度の標準偏差値とする。次いで、記憶部に予め記憶される平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれを求めるための演算式に、求めた平常時の筋発達度及びステップＳ２で求めた今回の筋発達度を代入して、筋発達度から特定される慢性疲労レベルを平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれとして求める。次いで、求めた筋発達度から特定される慢性疲労レベルｄＣＦＬと平常時の筋発達度の標準偏差値［ＳＤ］とを比較する。次いで、この比較結果において、慢性疲労の有無の判定は、求めた筋発達度から特定される慢性疲労レベルが、−１［ＳＤ］より大きい場合には、「慢性疲労無し」と判定し、また、−１［ＳＤ］以下の場合には、「慢性疲労有り」と判定する。

ステップＳ１０７では、ステップＳ１０６の判定結果において、「慢性疲労無し」と判定された場合（ステップＳ１０６で「ｄＣＦＬ＞−１ＳＤ」）に、今回のステップＳ１０１の処理におけるステップＳ５以降で判定した判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１０８では、ステップＳ１０６の判定結果において、「慢性疲労有り」と判定された場合（ステップＳ１０６で「ｄＣＦＬ≦−１ＳＤ」）に、慢性疲労の種類を判定する。具体的には、まず、ステップＳ２で求めた過去（今回を除く）の筋肉量の過去データから代表値（例えば、平均値、中央値又は最頻値）及び標準偏差値を求め、この求めた代表値を平常時の筋肉量とし、また、この求めた標準偏差値を平常時の筋肉量の標準偏差値とする。次いで、記憶部に予め記憶される平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれを求めるための演算式に、求めた平常時の筋肉量及びステップＳ２で求めた今回の筋肉量を代入して、筋肉量から特定される慢性疲労レベルを平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれとして求める。次いで、求めた筋肉量から特定される慢性疲労レベルｍＣＦＬと平常時の筋肉量の標準偏差値［ＳＤ］とを比較する。次いで、この比較結果において、求めた筋肉量から特定される慢性疲労レベルｍＣＦＬが、−１［ＳＤ］以下の場合には、慢性疲労の種類を「精神的疲労」と判定するとともに、筋発達度から特定される慢性疲労レベルが小さくなるほど、かつ、筋肉量から特定される慢性疲労レベルが小さくなるほど、慢性疲労の程度について、精神的疲労の重度を増すような判定をする。また、求めた筋肉量から特定される慢性疲労レベルｍＣＦＬが、＋１［ＳＤ］以上の場合には、慢性疲労の種類を「肉体的疲労」と判定するとともに、筋発達度から特定される慢性疲労レベルが小さくなるほど、かつ、筋肉量から特定される慢性疲労レベルが大きくなるほど、慢性疲労の程度について、肉体的疲労の重度を増すような判定をする。また、求めた筋肉量から特定される慢性疲労レベルｍＣＦＬが、−１［ＳＤ］より大きくかつ＋１［ＳＤ］より小さい場合には、慢性疲労の種類について判定せずに、慢性疲労の程度について「慢性疲労注意」と判定する。

ここで、さらにステップＳ２で求めた過去（今回を除く）のストレス指標の過去データから代表値（例えば、平均値、中央値又は最頻値）及び標準偏差値を求め、この求めた代表値を平常時のストレス指標とし、また、この求めた標準偏差値を平常時のストレス指標の標準偏差値とする。次いで、記憶部に予め記憶される平常時のストレス指標に対する今回のストレス指標のずれを求めるための演算式に、求めた平常時のストレス指標及びステップＳ２で求めた今回のストレス指標を代入して、ストレス指標から特定される慢性疲労レベルを平常時のストレス指標に対する今回のストレス指標のずれとして求め、求めたストレス指標から特定される慢性疲労レベルと平常時のストレス指標の標準偏差値［ＳＤ］とを比較する。次いで、比較結果において、ストレス指標から特定される慢性疲労レベルが、平常時のストレス指標より大きくて、かつ、＋ＳＤ側に大きくなるほど、先に判定した筋肉量から特定される慢性疲労レベルに基づいた「精神的疲労」に加えて、精神的疲労の重度をさらに増すような判定をし、また、平常時のストレス指標以上で、かつ、＋ＳＤ側に大きくなるほど、先に判定した筋肉量から特定される慢性疲労レベルに基づいた「肉体的疲労」に加えて、肉体的疲労の重度をさらに増すような判定をする。

また、ここで、ステップＳ１０６で求めた筋発達度から特定される慢性疲労レベルにおける平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれの時期と、ステップＳ１０８で求めた筋肉量から特定される慢性疲労レベルにおける平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれの時期とを比較する。次いで、比較結果において、筋発達度から特定される慢性疲労レベルにおける平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれが減少し始めた後に、筋肉量から特定される慢性疲労レベルにおける平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれが減少し始めた場合には、先に判定した筋肉量から特定される慢性疲労レベルに基づいた「精神的疲労」に加えて、精神的疲労の重度をさらに増すような判定をし、また、筋発達度から特定される慢性疲労レベルにおける平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれの減少し始めと、筋肉量から特定される慢性疲労レベルにおける平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれの増加し始めとが同じ時期の場合には、先に判定した筋肉量から特定される慢性疲労レベルに基づいた「肉体的疲労」に加えて、肉体的疲労の重度をさらに増すような判定をする。

ステップＳ１０９では、ステップＳ１０８の判定結果において、慢性疲労の種類を「精神的疲労」と判定された場合（ステップＳ１０８で「ｍＣＦＬ≦−１ＳＤ」）に、ステップＳ１０８で判定された結果（「精神的疲労」及び「精神的疲労の重度」）を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１１０では、ステップＳ１０８の判定結果において、慢性疲労の種類を「肉体的疲労」と判定された場合（ステップＳ１０８で「ｍＣＦＬ≧＋１ＳＤ」）に、ステップＳ１０８で判定された結果（「肉体的疲労」及び「肉体的疲労の重度」）を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１１１では、ステップＳ１０８の判定結果において、慢性疲労の種類について判定されず、慢性疲労の程度について「慢性疲労注意」と判定された場合（ステップＳ１０８で「−１ＳＤ＜ｍＣＦＬ＜＋１ＳＤ」）に、ステップＳ１０８で判定された結果（「慢性疲労注意」）を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１１２では、ステップＳ６又はステップＳ８で判定した急性疲労の種類とステップＳ１０８で判定した慢性疲労の種類とを比較し、急性疲労の種類が「精神的疲労」であり、かつ、慢性疲労の種類が「精神的疲労」である場合には、「精神的疲労」で同種と判定する。また、急性疲労の種類が「肉体的疲労」であり、かつ、慢性疲労の種類が「肉体的疲労」である場合には、「肉体的疲労」で同種と判定する。また、急性疲労の種類が「精神的疲労」であり、かつ、慢性疲労の種類が「肉体的疲労」である場合、又は、急性疲労の種類が「肉体的疲労」であり、かつ、慢性疲労の種類が「精神的疲労」である場合には、異種と判定する。

ステップＳ１１３では、ステップＳ１１２の判定結果において、「精神的疲労」で同種と判定された場合（ステップＳ１１２で「精神的疲労同種」）に、この判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１１４では、ステップＳ１１２の判定結果において、「肉体的疲労」で同種と判定された場合（ステップＳ１１２で「肉体的疲労同種」）に、この判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

ステップＳ１１５では、ステップＳ１１２の判定結果において、異種と判定された場合に、この判定結果を表示部１１０により表示させたり、通信部１１３により出力させたりする。

以上により、演算・制御部１１４において実行された慢性疲労の判定を行う計測プログラムの処理が終了する。

なお、ここで、上述したステップＳ１０６及びステップＳ１０８で判定する場合についての基準について、図１２を用いて補足説明する。
図１２は、平常時の筋発達度に対する今回の筋発達度のずれ、すなわち、筋発達度から特定される慢性疲労レベルを縦軸に、また、平常時の筋肉量に対する今回の筋肉量のずれ、すなわち、筋肉量から特定される慢性疲労レベルを横軸に示し、縦軸と横軸との関係を、判定の閾値となる標準偏差値と、「疲労なし」、「肉体的疲労」、「精神的疲労」、「疲労注意」、「精神的疲労傾向」といった判定指標とにより区分する。そして、比較結果が、「疲労なし」の区分になった場合には「慢性疲労無し」と判定し、「肉体的疲労」、「精神的疲労」及び「疲労注意」の区分になった場合には「慢性疲労有り」と判定し、「肉体的疲労」の区分になった場合には「慢性の肉体的疲労」と判定し、「精神的疲労」の区分になった場合には「慢性の精神的疲労」と判定し、「疲労注意」の区分になった場合には「慢性疲労注意」と判定する基準となるものである。

また、上記のステップＳ１０７、ステップＳ１１３、ステップＳ１１４及びステップＳ１１５で判定結果を出力する際には、急性疲労の種別と慢性疲労の種別との結果に応じて、図１３に示す内容を趣旨としたアドバイス情報を出力してもよい。具体的には、ステップＳ１０７において判定結果を出力する際に、ステップＳ１０１で、「急性の肉体的疲労」と判定していた場合には図１３のイ欄、また、「急性の精神的疲労」と判定していた場合には図１３のロ欄の内容を趣旨としたアドバイス情報を出力してもよい。また、ステップＳ１１３において判定結果を出力する際には、図１３のヘ欄の内容を趣旨としたアドバイス情報を出力してもよい。また、ステップＳ１１４において判定結果を出力する際には、図１３のハ欄の内容を趣旨としたアドバイス情報を出力してもよい。また、ステップＳ１１５において判定結果を出力する際に、ステップＳ１０１で、「急性の肉体的疲労」と判定していた場合には図１３のホ欄、また、「急性の精神的疲労」と判定していた場合には図１３のニ欄の内容を趣旨としたアドバイス情報を出力してもよい。

以上、上述した実施例２の疲労判定装置により推定されると、慢性疲労有無判定手段により生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度における平常時の筋発達度と今回の筋発達度とに基づいて、慢性疲労の有無を判定することができるので、慢性疲労の有無を簡単に把握することができる。
また、慢性疲労種類判定手段により生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量における平常時の筋肉量と今回の筋肉量とに基づいて、慢性疲労の種類を判定することができるので、慢性疲労の種類を簡単に把握することができる。

＜変形例＞
上述した実施例では、記憶部１１２に各種の演算式及びテーブルを予め記憶するが、演算式においてはテーブルの形式で、また、テーブルにおいては演算式の形式であっても同様に実施可能である。

また、上述した実施例では、記憶部１１２に予め記憶する各種の演算式として具体的な演算式を例示したが、これに限られるものではない。
例えば、力計測に基づいて得られた筋力指標を求めるための男女別演算式として、例示した演算式「最大荷重値体重比＝座った状態から立ち上がった際の最大荷重値÷体重」に代え、「握力値＝（右握力値＋左握力値）÷２」としてもよい。この場合、握力を算出するための握力信号を測定する握力測定部を備え、演算・制御部１１４により、握力測定部で測定された右手の握力信号に基づく右握力値と左手の握力信号に基づく左握力値とを求めることによって実施可能である。また、力計測に基づくものとして、重量センサ１０３及び重量測定部、又は握力測定部を例示したが、例示以外の力計測に基づくものでも実施可能である。
また、筋肉量を求めるための男女別演算式及び筋発達度を求めるための男女別演算式の「生体インピーダンス」に、「両足間の生体インピーダンス」を例示したが、「全身（右半身又は左半身）の生体インピーダンス」などであってもよい。
また、筋発達度を求めるための男女別演算式として、例示した演算式「筋発達度＝高周波数測定により推定される生体インピーダンス÷低周波数測定により推定される生体インピーダンス」に代え、「筋発達度＝生体インピーダンスのリアクタンス成分÷生体インピーダンスのレジスタンス成分」としたり、「筋発達度＝高周波数測定により推定される生体インピーダンスのレジスタンス成分÷低周波数測定により推定される生体インピーダンスのレジスタンス成分」としたりしてもよい。
また、「筋発達度＝第１周波数測定により推定される生体インピーダンス÷第２周波数測定により推定される生体インピーダンス」（ただし、第１周波数と第２周波数とは異なる。）としてもよい。なお、この場合には、生体インピーダンス測定部１０４から、第１周波数（例えば、２５０ｋＨｚ）と第２周波数（例えば、２００ｋＨｚ）との交流定電流が流され、それぞれについての電圧が測定される。
演算・制御部１１４において、入力部１１１、重量測定部１０２、生体インピーダンス測定部１０４から得られた各種情報に基づいて、用いる演算式におけるパラメータを求め、用いる演算式に代入することで、同様に実施可能である。

また、上述した実施例では、本体１２０と把持部１２１とのそれぞれに、通電用電極及び測定用電極を備えた８電極利用形態の疲労判定装置であるが、本体に通電用電極及び測定用電極を備えた４電極利用形態の疲労判定装置、又は、把持部に通電用電極及び測定用電極を備えた４電極利用形態の疲労判定装置であっても同様に実施可能である。

また、上述した実施例では、計測プログラムは、記憶部１１２に予め記憶され、演算・制御部１１４で実行されるものであったが、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリなどの記録媒体に記憶され、演算・制御部１１４により実行されるものであっても実施可能である。
また、計測プログラムは、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話などの携帯端末、パーソナルコンピュータ、生体測定装置その他の外部装置に記憶され、外部装置又は演算・制御部１１４により実行されるものであっても実施可能である。
また、計測プログラムは、ウェブサイトを通じてダウンロードされ、外部装置又は演算・制御部１１４により実行されるものであっても実施可能である。

１・・・疲労判定装置
１０１・・・電源部
１０２・・・重量測定部
１０３・・・重量センサ
１０４・・・生体インピーダンス測定部
１０５ａ・・・第１足測定用電極
１０５ｂ・・・第２足測定用電極
１０５ｃ・・・第１手測定用電極
１０５ｄ・・・第２手測定用電極
１０６ａ・・・第１足通電用電極
１０６ｂ・・・第２足通電用電極
１０６ｃ・・・第１手通電用電極
１０６ｄ・・・第２手通電用電極
１０７ａ・・・第１切替部
１０７ｂ・・・第２切替部
１０９・・・計時部
１１０・・・表示部
１１１・・・入力部
１１２・・・記憶部
１１３・・・通信部
１１４・・・演算・制御部
１２０・・・本体
１２１・・・把持部

Claims

力計測に基づいて得られた筋力指標を推定する基準筋力指標推定手段と、
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を推定する筋肉量依存筋力指標推定手段と、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋肉量依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の有無を判定する急性疲労有無判定手段と、
を備えることを特徴とする疲労判定装置。
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を推定する筋発達度依存筋力指標推定手段と、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋発達度依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の種類を判定する急性疲労種類判定手段と、
を更に備えることを特徴とする請求項１記載の疲労判定装置。
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度における平常時の筋発達度と今回の筋発達度とに基づいて、慢性疲労の有無を判定する慢性疲労有無判定手段を更に備えることを特徴とする請求項２記載の疲労判定装置。
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量における平常時の筋肉量と今回の筋肉量とに基づいて、慢性疲労の種類を判定する慢性疲労種類判定手段を更に備えることを特徴とする請求項３記載の疲労判定装置。
コンピュータを、
力計測に基づいて得られた筋力指標を推定する基準筋力指標推定手段、
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標を推定する筋肉量依存筋力指標推定手段、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋肉量依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の有無を判定する急性疲労有無判定手段、
として機能させるためのプログラム。
コンピュータを、
生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標を推定する筋発達度依存筋力指標推定手段、
前記基準筋力指標推定手段により推定した前記力計測に基づいて得られた筋力指標と、前記筋発達度依存筋力指標推定手段により推定した前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度により推定される筋力指標とに基づいて、急性疲労の種類を判定する急性疲労種類判定手段、
として機能させることを特徴とする請求項５記載のプログラム。
コンピュータを、
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋発達度における平常時の筋発達度と今回の筋発達度とに基づいて、慢性疲労の有無を判定する慢性疲労有無判定手段、
として機能させることを特徴とする請求項６記載のプログラム。
コンピュータを、
前記生体電気インピーダンス計測に基づいて得られた筋肉量における平常時の筋肉量と今回の筋肉量とに基づいて、慢性疲労の種類を判定する慢性疲労種類判定手段、
として機能させることを特徴とする請求項７記載のプログラム。