KR102218307B1 - 감염증에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법 및 전자출입명부 서버 - Google Patents

감염증에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법 및 전자출입명부 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예는, 전자출입명부 서버가 COVID 바이러스에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법을 제공한다.

Description

감염증에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법 및 전자출입명부 서버{METHOD FOR MANAGING ELECTRONIC ACCESS LIST FOR DEALING WITH INFECTIOUS DISEASES AND SERVER THEREOF}
본 발명은 감염증에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법 및 전자출입명부 서버에 관한 것이다.
구체적으로, 본 발명은 바이러스, 특히 COVID-19에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법 및 전자출입명부 서버에 관한 것이다.
COVID-19(Corona virus disease 19)는 2019년 12월 중국 우한에서 처음 발생한 이후 중국 전역과 전 세계로 확산된, 새로운 유형의 코로나바이러스에 의한 호흡기 감염질환이다. COVID-19는 코로나 바이러스, 신종 코로나, 신종 코로나 바이러스 등으로 지칭되기도 한다. COVID-19가 전세계인의 건강을 위협하게 되면서, COVID-19에 적절하게 대응하기 위한 각 국의 정부의 노력이 한층 더해지고 있다.
특히, 각 국의 국민들을 COVID-19로부터 안전하게 보호하고, COVID-19에 관한 주요 정보를 국민들에게 신속히 알리기 위해, 정부 또는 지방자치단체 단위에서 전자출입명부를 관리하는 방법을 발전시키고자 하는 연구 및 노력이 계속되고 있다.
본 발명은 감염증에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법 및 전자출입명부 서버를 제안하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은, 전자출입명부 서버가 COVID-19에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법 및 이를 수행하는 전자출입명부 서버를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자출입명부 서버가 COVID-19(corona virus disease-19)에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법이 제공된다. 상기 방법은, 제 1 시설에 출입한 제 1 사용자의 제 1 사용자 단말의 제 1 MAC 주소(Media Access Control address) 및 상기 제 1 시설의 제 1 시설 정보를 수신하는 단계, 제 2 시설에 출입한 제 2 사용자의 제 2 사용자 단말의 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 시설의 제 2 시설 정보를 수신하는 단계, 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소를 복수의 통신사 서버들로 전송하는 단계, COVID-19의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 복수의 통신사 서버들로 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 요청하는 메시지를 전송하는 단계, 상기 복수의 통신사 서버들로부터, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신하는 단계, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를, 상기 전자출입명부 서버의 데이터베이스에 저장된 COVID-19 감염자 이동 경로 리스트를 기반으로 분석하는 단계, 상기 분석을 통해 상기 제 1 사용자가 상기 COVID-19에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 1 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로, 적어도 하나의 보건 기관으로 방문할 것을 요청하는 보건 기관 방문 요청 메시지를 전송하는 단계 및 상기 분석을 통해 상기 제 2 사용자가 상기 COVID-19에 감염되었을 가능성이 상기 제 1 임계치 미만이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 2 사용자 단말로, 상기 COVID-19의 특성 정보, 상기 COVID-19에 대응하기 위한 행동 요령 정보 및 상기 집단 감염으로 인한 COVID-19 감염자들의 이동 동선 정보를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 MAC 주소 및 상기 제 1 시설 정보는, 상기 제 1 사용자에 의해 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 내 위치한 제 1 QR 코드(Quick Response code)로부터 기 설정된 임계 거리 내에 위치함으로써 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로부터 상기 전자출입명부 서버로 전송될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 시설 정보는, 상기 제 1 시설의 시설 코드, 상기 제 1 시설 내 상기 제 1 QR 코드의 위치로부터 가장 가까운 출입구의 출입구 번호 및 상기 제 1 시설의 운영자 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 COVID-19의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보는, 외부 장치로부터 전송되어 상기 전자출입명부 서버에 의해 수신될 수 있다. 일 실시예에서, 상기 복수의 통신사 서버들로부터 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신하는 단계는, 상기 복수의 통신사 서버들 중 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 저장하고 있는 제 1 통신사 서버로부터 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신하는 단계 및 상기 복수의 통신사 서버들 중 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 저장하고 있는 제 2 통신사 서버로부터 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 보건 기관은, 상기 제 1 사용자의 위치 또는 상기 제 1 사용자 단말의 위치로부터 10km 내에 위치한, 지방자치단체에 의해 운영되는 보건소를 나타낼 수 있다. 상기 보건 기관 방문 요청 메시지는, 상기 적어도 하나의 보건 기관의 운영 시간에 대한 정보, 상기 COVID-19에 감염된 환자의 폐 이미지 정보, 상기 COVID-19에 감염된 환자의 호흡 소리 정보 및 상기 적어도 하나의 보건 기관의 방문을 위한 교통 안내 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 COVID-19의 특성 정보는, 상기 COVID-19 감염 시부터 사망에 이르기까지 소요된 최단 시간에 대한 정보, 상기 COVID-19의 감염 경로에 대한 정보 및 상기 COVID-19와 메르스(MERS) 및 사스(SARS) 간의 비교 정보를 포함할 수 있다. 상기 COVID-19의 상기 감염 경로에 대한 정보는, 비말에 의해 상기 COVID-19에 감염될 가능성에 대한 정보 및 호흡기에 의해 상기 COVID-19에 감염될 가능성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 COVID-19에 대응하기 위한 상기 행동 요령 정보는, 마스크 착용을 권고하는 메시지, KF-94 또는 KF-80 마스크의 재고가 남은 약국 중 상기 제 2 사용자 또는 상기 제 2 사용자 단말로부터 가장 가까운 약국의 위치 정보 및 타인과 2M 이상 거리를 유지할 것을 권고하는 메시지를 포함할 수 있다. 상기 집단 감염으로 인한 COVID-19 감염자들의 상기 이동 동선 정보는, 상기 COVID-19 감염자들이 방문한 장소들 및 방문 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은, 상기 분석을 통해 또 다른 제 3 사용자가 상기 COVID-19에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 2 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 3 사용자가 사용하는 제 3 사용자 단말로 픽업 예정 관련 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때 상기 제 2 임계치는 상기 제 1 임계치보다 클 수 있다.
일 실시예에서, 상기 픽업 예정 관련 정보는, 상기 제 3 사용자를 픽업하러 상기 적어도 하나의 보건 기관의 구성원이 1시간 내 방문할 예정임을 나타내는 메시지, 상기 적어도 하나의 보건 기관의 상기 구성원의 현재 위치에 대한 정보, 상기 제 3 사용자가 상기 구성원의 픽업 전까지 상기 픽업 예정 관련 정보를 수신한 시점의 위치로부터 반경 100m 내에 위치해 있을 것을 권고하는 반경 내 위치 권고 메시지, 상기 반경 내 위치 권고 메시지를 확인하고도 상기 픽업 예정 관련 정보를 수신한 시점의 위치로부터 반경 100m를 벗어날 경우 부과될 요금에 대한 정보 및 상기 제 3 사용자가 픽업 위치를 직접 결정하기를 희망하는지 여부를 문의하는 메시지를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, COVID-19에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 전자출입명부 서버가 제공된다. 상기 전자출입명부 서버는, 적어도 하나의 프로그램을 저장하는 데이터베이스(database), 송수신부(transceiver) 및 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는, 제 1 시설에 출입한 제 1 사용자의 제 1 사용자 단말의 제 1 MAC 주소(Media Access Control address) 및 상기 제 1 시설의 제 1 시설 정보를 수신하도록 상기 송수신부를 제어하고, 제 2 시설에 출입한 제 2 사용자의 제 2 사용자 단말의 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 시설의 제 2 시설 정보를 수신하도록 상기 송수신부를 제어하고, 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소를 복수의 통신사 서버들로 전송하도록 상기 송수신부를 제어하고, COVID-19의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 복수의 통신사 서버들로 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 요청하는 메시지를 전송하도록 상기 송수신부를 제어하고, 상기 복수의 통신사 서버들로부터, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신하도록 상기 송수신부를 제어하고, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를, 상기 전자출입명부 서버의 데이터베이스에 저장된 COVID-19 감염자 이동 경로 리스트를 기반으로 분석하고, 상기 분석을 통해 상기 제 1 사용자가 상기 COVID-19에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 1 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로, 적어도 하나의 보건 기관으로 방문할 것을 요청하는 보건 기관 방문 요청 메시지를 전송하도록 상기 송수신부를 제어하고, 상기 분석을 통해 상기 제 2 사용자가 상기 COVID-19에 감염되었을 가능성이 상기 제 1 임계치 미만이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 2 사용자 단말로, 상기 COVID-19의 특성 정보, 상기 COVID-19에 대응하기 위한 행동 요령 정보 및 상기 집단 감염으로 인한 COVID-19 감염자들의 이동 동선 정보를 전송하도록 상기 송수신부를 제어할 수 있다.
본 발명은 검사 결과 음성인 것으로 판별되거나 소정의 시간이 지나도록 검사 결과가 나오지 않는 경우에는 MAC 정보를 폐기하기에, 개인 정보를 보호하는 측면에서 그 효과를 갖는다고 볼 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, COVID-19에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법을 다각화하여, 전자출입명부 서버를 관리하는 관리자 및 사용자 디바이스를 이용하는 사용자의 편의를 증대할 수 있고, 사용자들에게 COVID-19와 관련된 정보를 효율적으로 전달할 수 있다.
본 발명에 따른 효과는 상기 기재한 효과에 제한되지 않으며, 기재하지 않은 또 다른 효과들은 이하의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 전자출입명부 서버, 사용자 디바이스 및 통신사 서버 간의 통신 구조의 일 예시를 나타낸다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버, 사용자 디바이스들 및 통신사 서버가 데이터를 송수신하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버의 구성을 도시하는 블록도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는" 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면 상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 전자출입명부 서버, 사용자 디바이스 및 통신사 서버 간의 통신 구조의 일 예시를 나타낸다.
본 명세서에서 “사용자 디바이스”는 스마트폰, 핸드폰, 스마트 TV, 셋톱박스(set-top box), 태블릿 PC, 디지털 카메라, 캠코더, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 데스크탑, 전자책 단말기, 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 착용형 기기(wearable device), 에어컨, 전자 레인지, 오디오, DVD 플레이어 등을 포함하는 다양한 기기로 구현될 수 있다.
본 명세서에서 “전자출입명부 서버”는 네트워크를 통해 외부 장치들 또는 외부 서버들과 통신하는 서버(server)의 일종으로서, 외부 장치들 또는 외부 서버들을 운용하기 위한 서버를 나타낼 수 있다. 일 예시에서, 상기 전자출입명부 서버는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스, 윈도우, 리눅스, 유닉스, 매킨토시 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.
일 예시에서, 전자출입명부 서버는, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 확산을 막기 위해 고위험시설에 입장하는 개인의 신상정보를 획득하고 관리하는 서버를 의미할 수 있다. 상기 전자출입명부 서버는, 신상정보 허위 작성 문제를 해결하거나, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 집단감염 사태가 발생했을 때 시설 출입자를 정확히 파악하는데 이용될 수 있다.
본 명세서에서 “통신사 서버”는 네트워크를 통해 외부 장치들 또는 외부 서버들과 통신하는 서버(server)의 일종이다. 일 예시에서, 상기 적어도 하나의 서버는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스, 윈도우, 리눅스, 유닉스, 매킨토시 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.
본 명세서에서 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는, 통신망을 통해 상호 통신할 수 있다. 상기 통신망은, 예를 들어 무선 통신망 또는 유선 통신망일 수 있다. 상기 무선 통신망은, 예를 들어 LTE (Long Term Evolution) RAT(Radio Access Technology), NR(New Radio) RAT, WiFi 등에 기반한 통신망일 수 있다.
일 예시에서, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는, 상호 D2D(Device-to-Device) 통신을 수행할 수 있고, 기지국(예를 들어, gNB 및/또는 eNB)과 UU 통신을 수행할 수 있다. 상기 D2D 통신 또는 상기 UU 통신을 수행하기 위한 TDMA(time division multiple access) 및 FDMA(frequency division multiples access) 시스템에서, 정확한 시간 및 주파수 동기화가 요구될 수 있다. 시간 및 주파수 동기화가 정확하게 되지 않으면, 심볼 간 간섭(Inter Symbol Interference, ISI) 및 반송파 간 간섭(Inter Carrier Interference, ICI)으로 인해 시스템 성능이 저하될 수 있다. 일 예시에 따른 D2D 통신에서는 시간/주파수 동기화를 위해, 물리 계층에서는 동기 신호(synchronization signal)를 사용할 수 있고, RLC(radio link control) 계층에서는 MIB(master information block)를 사용할 수 있다.
D2D 통신 과정에서, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 GNSS(global navigation satellite systems)에 직접적으로 동기화 되거나, 또는 GNSS에 직접적으로 동기화된 (네트워크 커버리지 내의 또는 네트워크 커버리지 밖의) 단말을 통해 비간접적으로 GNSS에 동기화 될 수 있다. GNSS가 동기화 소스로 설정된 경우, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 UTC(Coordinated Universal Time) 및 (미리) 설정된 DFN(Direct Frame Number) 오프셋을 사용하여 DFN 및 서브프레임 번호를 계산할 수 있다.
또는, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 기지국에 직접 동기화되거나, 기지국에 시간/주파수 동기화된 다른 단말에게 동기화될 수 있다. 예를 들어, 상기 기지국은 eNB 또는 gNB일 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버가 네트워크 커버리지 내에 있는 경우, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 기지국이 제공하는 동기화 정보를 수신하고, 상기 기지국에 직접 동기화될 수 있다. 그 후, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 동기화 정보를 인접한 다른 단말에게 제공할 수 있다. 기지국 타이밍이 동기화 기준으로 설정된 경우, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 동기화 및 하향링크 측정을 위해 해당 주파수에 연관된 셀(상기 주파수에서 셀 커버리지 내에 있는 경우), 프라이머리 셀 또는 서빙 셀(상기 주파수에서 셀 커버리지 바깥에 있는 경우)을 따를 수 있다.
기지국(예를 들어, 서빙 셀)은 D2D 또는 SL 통신에 사용되는 반송파에 대한 동기화 설정을 제공할 수 있다. 이 경우, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 상기 기지국으로부터 수신한 동기화 설정을 따를 수 있다. 만약, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버가 상기 D2D 또는 SL 통신에 사용되는 반송파에서 어떤 셀도 검출하지 못했고, 서빙 셀로부터 동기화 설정도 수신하지 못했다면, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 미리 설정된 동기화 설정을 따를 수 있다.
또는, 상기 사용자 디바이스, 상기 전자출입명부 서버 및 상기 통신사 서버는 기지국이나 GNSS로부터 직접 또는 간접적으로 동기화 정보를 획득하지 못한 다른 단말에게 동기화될 수도 있다. 동기화 소스 및 선호도는 단말에게 미리 설정될 수 있다. 또는, 동기화 소스 및 선호도는 기지국에 의하여 제공되는 제어 메시지를 통해 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말(120)과 전자출입명부 서버(110)는 네트워크(130)(또는 통신망)를 통해서 상호 통신할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자출입명부 서버(110)가 네트워크(130)로 데이터를 전송하면, 네트워크(130)는 상기 사용자 단말(120)로 상기 데이터를 전달(전송)할 수 있다.
한편, 상기 전자출입명부 서버(110), 통신사 서버(140) 및 상기 사용자 디바이스(120) 중 적어도 하나가 상기 네트워크(130)를 거치지 않고 상호 통신할 수 있음은, 상기 D2D 통신에 관한 설명에서 전술한 바 있다.
이하 도 2 내지 도 4에 대한 설명에서는, 상기 운영 서버(110)와 상기 적어도 하나의 서버(120), 상기 제 1 사용자 디바이스(130) 및 상기 제 2 사용자 디바이스(140) 중 적어도 하나 간의 통신을 기반으로 상기 운영 서버(110)가 상기 적어도 하나의 서버(120), 상기 제 1 사용자 디바이스(130) 및 상기 제 2 사용자 디바이스(140) 중 적어도 하나를 관리하는 방법에 대하여 구체적으로 검토한다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 2의 흐름도에 개시된 동작들은, 본 발명의 다양한 실시예들과 결합하여 수행될 수 있다. 일 예시에서, 도 2의 흐름도에 개시된 동작들은, 도 3에 개시된 전자출입명부 서버(301) 또는 도 4에 개시된 전자출입명부 서버(400)에 의해 수행될 수 있다. 일 예시에서, 도 2의 흐름도에 개시된 동작들은, 도 3 및 도 4에 개시된 동작들 중 일부와 대응될 수 있다.
단계 S210에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 제 1 시설에 출입한 제 1 사용자의 제 1 사용자 단말의 제 1 MAC 주소(Media Access Control address) 및 상기 제 1 시설의 제 1 시설 정보를 수신할 수 있다. 일 예시에서, 전자출입명부 서버는, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보도 추가로 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 MAC 주소 및 상기 제 1 시설 정보는, 상기 제 1 사용자에 의해 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 내 위치한 제 1 QR 코드(Quick Response code)로부터 기 설정된 임계 거리 내에 위치함으로써 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로부터 상기 전자출입명부 서버로 전송될 수 있다.
다른 일 실시예에서, 상기 제 1 MAC 주소 및 상기 제 1 시설 정보는, 상기 제 1 사용자에 의해 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 내 위치한 제 1 NFC(Near Field Communication) 코드 또는 기타 인증 코드(예를 들어, 보안 코드)로부터 기 설정된 임계 거리 내에 위치함으로써 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로부터 상기 전자출입명부 서버로 전송될 수 있다.
일 예시에서, 상기 기 설정된 임계 거리는 5cm, 10cm 또는 15cm 일 수 있다. 다른 일 예시에서, 상기 제 1 사용자 단말의 스크린 내 상기 제 1 시설 내 위치한 제 1 QR 코드(Quick Response code)가 완전히 포함되는 경우, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 시설 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 시설 정보는, 상기 제 1 시설의 시설 코드, 상기 제 1 시설 내 상기 제 1 QR 코드의 위치로부터 가장 가까운 출입구의 출입구 번호 및 상기 제 1 시설의 운영자 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 시설 코드는, 상기 제 1 시설이 헬스장임을 나타내는 미리 약속된 숫자일 수 있다. 예를 들어, 상기 운영자 정보는, 상기 제 1 시설을 운영하는 운영자의 이름, 연락처, 부운영자의 이름 등을 포함할 수 있다.
단계 S220에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 제 2 시설에 출입한 제 2 사용자의 제 2 사용자 단말의 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 시설의 제 2 시설 정보를 수신할 수 있다.
일 예시에서, 전자출입명부 서버는, 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보도 추가로 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 제 1 사용자 또는 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염된 사람인지 여부를 결정(판단)할 수 있다. 예를 들어, 전자출입명부 서버는 외부(서버)로부터 수신한 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자 리스트의 최신 버전을 기반으로, 상기 제 1 사용자 또는 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자인지 여부를 결정(판단)할 수 있다.
일 예시에서, 상기 제 1 사용자(또는 제 2 사용자)가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었다고 결정된 것을 기반으로, 상기 전자출입명부 서버는 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및 상기 제 1 시설에서 나간 시점을 이용하여 상기 제 1 사용자의 동선 정보를 생성(또는 획득)할 수 있다. 상기 전자출입명부 서버는 상기 제 1 사용자의 동선 정보를 기반으로, 상기 제 1 사용자와 밀접 접촉한 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염 위험자 리스트를 생성(또는 획득)할 수 있다.
단계 S230에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보를 복수의 통신사 서버들로 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었다고 결정된 것을 기반으로, 상기 전자출입명부 서버는 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소, 및 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보를 복수의 통신사 서버들로 전송할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되지 않았다(또는, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 기 정의된 임계치 이하라)고 결정된 것을 기반으로(또는 감염증에 대한 검사결과가 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점으로부터 제 1 임계 시간 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점으로부터 제 2 임계 시간이 지나도록 감염증에 대한 검사 결과가 서버에 의해 수신되지 않는 경우), 상기 전자출입명부 서버는 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보를 폐기(또는 삭제)할 수 있다. 즉, 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보는 상기 복수의 통신사 서버들로 전송되지 않을 수 있다. 이와 같이, 본 발명은 검사 결과 음성인 것으로 판별되거나 소정의 시간이 지나도록 검사 결과가 나오지 않는 경우에는 MAC 정보를 폐기하기에, 개인 정보를 보호하는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다고 볼 수 있다.
일 예시에서, 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보는, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되지 않았다고 결정된 후 기 정의된 시간이 경과한 시점 또는 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되지 않았다고 결정된 즉시 상기 전자출입명부 서버의 데이터베이스에서 삭제될 수 있다.
또 다른 일 실시예에서, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되지 않았다고 결정된 것을 기반으로, 상기 전자출입명부 서버는 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보를 복수의 통신사 서버들로 전송할 수 있다.
또 다른 일 실시예에서, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염 여부에 대한 판단을 생략한채로, 상기 전자출입명부 서버는 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보를 복수의 통신사 서버들로 전송할 수 있다.
또 다른 일 실시예에서, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 기 정의된 임계치 이상이라고 판단된 것을 기반으로, 상기 전자출입명부 서버는 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 1 시설에서 나간 시점에 대한 정보, 상기 제 2 MAC 주소, 및 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 2 시설에 출입한 시점 및/또는 상기 제 2 시설에서 나간 시점에 대한 정보를 복수의 통신사 서버들로 전송할 수 있다.
단계 S240에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 복수의 통신사 서버들로 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 요청하는 메시지를 전송할 수 있다.
또는, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 제 1 사용자 및/또는 상기 제 2 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었다고 판단한 것을 기반으로, 상기 복수의 통신사 서버들로 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 요청하는 메시지를 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보는, 외부 장치로부터 전송되어 상기 전자출입명부 서버에 의해 수신될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 복수의 통신사 서버들로부터 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신하는 단계는, 상기 복수의 통신사 서버들 중 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 저장하고 있는 제 1 통신사 서버로부터 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신할 수 있고, 상기 복수의 통신사 서버들 중 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 저장하고 있는 제 2 통신사 서버로부터 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신할 수 있다.
단계 S250에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 복수의 통신사 서버들로부터, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신할 수 있다.
단계 S260에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를, 상기 전자출입명부 서버의 데이터베이스에 저장된 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자 이동 경로 리스트를 기반으로 분석할 수 있다.
또는, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 제 1 사용자 및/또는 상기 제 2 사용자가 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었다고 판단한 것을 기반으로, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 상기 전자출입명부 서버의 데이터베이스에 저장된 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자 이동 경로 리스트에 추가할 수 있다.
일 예시에서, 상기 전자출입명부 서버는 정부 산하의 질병 관리 서버로부터 매일 정해진 시간에, 업데이트 된 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자 이동 경로 리스트를 수신할 수 있다.
단계 S270에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 분석을 통해 상기 제 1 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 1 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로, 적어도 하나의 보건 기관으로 방문할 것을 요청하는 보건 기관 방문 요청 메시지를 전송할 수 있다.
또는, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염된 것으로 판단되는 상기 제 1 사용자의 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 의한 치명률이 기 정의된 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로, 적어도 하나의 보건 기관으로 방문할 것을 요청하는 보건 기관 방문 요청 메시지를 전송할 수 있다.
예를 들어, 상기 기 설정된 제 1 임계치는 0.8 또는 80퍼센트 일 수 있다. 또는, 예를 들어 상기 기 설정된 제 1 임계치는 0.7 또는 70퍼센트 일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 보건 기관은, 상기 제 1 사용자의 위치 또는 상기 제 1 사용자 단말의 위치로부터 10km 내에 위치한, 지방자치단체에 의해 운영되는 보건소를 나타낼 수 있다. 상기 보건 기관 방문 요청 메시지는, 상기 적어도 하나의 보건 기관의 운영 시간에 대한 정보, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염된 환자의 폐 이미지 정보, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염된 환자의 호흡 소리 정보 및 상기 적어도 하나의 보건 기관의 방문을 위한 교통 안내 정보를 포함할 수 있다.
단계 S280에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 상기 분석을 통해 상기 제 2 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 상기 제 1 임계치 미만이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 2 사용자 단말로, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 특성 정보, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 대응하기 위한 행동 요령 정보 및 상기 집단 감염으로 인한 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자들의 이동 동선 정보를 전송할 수 있다.
또는, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버는, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염된 것으로 판단되는 상기 제 2 사용자의 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 의한 치명률이 기 정의된 임계치 이하라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 2 사용자 단말로, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 특성 정보 및 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 대응하기 위한 행동 요령 정보를 전송할 수 있다.
예를 들어, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성은, 상기 전자출입명부 서버에 기 입력된 전문의학정보를 기반으로 도출될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 특성 정보는, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염 시부터 사망에 이르기까지 소요된 최단 시간에 대한 정보, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 감염 경로에 대한 정보 및 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)와 메르스(MERS) 및 사스(SARS) 간의 비교 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 상기 감염 경로에 대한 정보는, 비말에 의해 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염될 가능성에 대한 정보 및 호흡기에 의해 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염될 가능성에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 대응하기 위한 상기 행동 요령 정보는, 마스크 착용을 권고하는 메시지, KF-94 또는 KF-80 마스크의 재고가 남은 약국 중 상기 제 2 사용자 또는 상기 제 2 사용자 단말로부터 가장 가까운 약국의 위치 정보 및 타인과 2M 이상 거리를 유지할 것을 권고하는 메시지를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 집단 감염으로 인한 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자들의 상기 이동 동선 정보는, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자들이 방문한 장소들 및 방문 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은, 상기 분석을 통해 또 다른 제 3 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 2 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 3 사용자가 사용하는 제 3 사용자 단말로 픽업 예정 관련 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때 상기 제 2 임계치는 상기 제 1 임계치보다 클 수 있다.
예를 들어, 상기 제 2 임계치는 0.9 또는 90퍼센트를 나타낼 수 있다. 또는, 예를 들어 상기 제 2 임계치는 0.95 또는 95퍼센트를 나타낼 수 있다.
일 실시예에서, 상기 픽업 예정 관련 정보는, 상기 제 3 사용자를 픽업하러 상기 적어도 하나의 보건 기관의 구성원이 1시간 내 방문할 예정임을 나타내는 메시지, 상기 적어도 하나의 보건 기관의 상기 구성원의 현재 위치에 대한 정보, 상기 제 3 사용자가 상기 구성원의 픽업 전까지 상기 픽업 예정 관련 정보를 수신한 시점의 위치로부터 반경 100m 내에 위치해 있을 것을 권고하는 반경 내 위치 권고 메시지, 상기 반경 내 위치 권고 메시지를 확인하고도 상기 픽업 예정 관련 정보를 수신한 시점의 위치로부터 반경 100m를 벗어날 경우 부과될 요금에 대한 정보 및 상기 제 3 사용자가 픽업 위치를 직접 결정하기를 희망하는지 여부를 문의하는 메시지를 포함할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버, 사용자 디바이스들 및 통신사 서버가 데이터를 송수신하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 3에서는, 도 2에서 전술된 내용에 대한 설명을 생략하거나, 간단히 서술하기로 한다.
단계 S310에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 제 1 시설에 출입한 제 1 사용자의 제 1 사용자 단말(303)의 제 1 MAC 주소(Media Access Control address) 및 상기 제 1 시설의 제 1 시설 정보를 수신할 수 있다.
단계 S320에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 제 2 시설에 출입한 제 2 사용자의 제 2 사용자 단말(304)의 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 시설의 제 2 시설 정보를 수신할 수 있다.
단계 S330에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소를 복수의 통신사 서버들(302)로 전송할 수 있다.
단계 S340에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 복수의 통신사 서버들(302)로 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 요청하는 메시지를 전송할 수 있다.
단계 S350에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 상기 복수의 통신사 서버들(302)로부터, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신할 수 있다.
단계 S360에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를, 상기 전자출입명부 서버(301)의 데이터베이스에 저장된 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자 이동 경로 리스트를 기반으로 분석할 수 있다.
단계 S370에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 상기 분석을 통해 상기 제 1 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 1 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말(303)로, 적어도 하나의 보건 기관으로 방문할 것을 요청하는 보건 기관 방문 요청 메시지를 전송할 수 있다.
단계 S380에서, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(301)는, 상기 분석을 통해 상기 제 2 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 상기 제 1 임계치 미만이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 2 사용자 단말(304)로, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 특성 정보, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 대응하기 위한 행동 요령 정보 및 상기 집단 감염으로 인한 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자들의 이동 동선 정보를 전송할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(400)는 데이터베이스(410), 송수신부(420) 및 프로세서(430)를 포함할 수 있다. 그러나, 경우에 따라서는 도 4에 도시된 구성 요소 모두가 전자출입명부 서버(400)의 필수 구성 요소가 아닐 수 있고, 전자출입명부 서버(400)는 도 4에 도시된 구성 요소보다 많거나 적은 구성 요소에 의해 구현될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자출입명부 서버(400)에서 데이터베이스(410), 송수신부(420) 및 프로세서(430)는 각각 별도의 칩(chip)으로 구현되거나, 적어도 둘 이상의 구성 요소가 하나의 칩을 통해 구현될 수도 있다.
데이터베이스(DB, 410)는 송수신부(420) 또는 프로세서(430)로부터 전달 받은 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 데이터베이스(410)는 적어도 하나의 프로그램을 저장할 수 있다. 일 예시에서, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 프로세서(430)가 학습 모델을 실행할 때 이용될 수 있다.
송수신부(420)는 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 일 예시에서, 송신부(420)는 외부 장치(예를 들어, 사용자 디바이스)와 데이터를 송수신할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는 전자출입명부 서버(400)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 일 예시에서, 프로세서(430)는 전자출입명부 서버(400)의 데이터베이스(410)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 데이터베이스(410) 및 송수신부(420) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 일 예시에서, 프로세서(430)는 전자출입명부 서버(400)의 데이터베이스(410)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 도 1 내지 도 3에서 전술된 전자출입명부 서버(400)의 동작의 일부를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 제 1 시설에 출입한 제 1 사용자의 제 1 사용자 단말(303)의 제 1 MAC 주소(Media Access Control address) 및 상기 제 1 시설의 제 1 시설 정보를 수신하도록 송수신부(420)를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 제 2 시설에 출입한 제 2 사용자의 제 2 사용자 단말(304)의 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 시설의 제 2 시설 정보를 수신하도록 송수신부(420)를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보, 상기 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 MAC 주소를 복수의 통신사 서버들(302)로 전송하도록 송수신부(420)를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 복수의 통신사 서버들(302)로 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 요청하는 메시지를 전송하도록 송수신부(420)를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 상기 복수의 통신사 서버들(302)로부터, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 수신하도록 송수신부(420)를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를, 상기 전자출입명부 서버(301)의 데이터베이스에 저장된 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자 이동 경로 리스트를 기반으로 분석할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 상기 분석을 통해 상기 제 1 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 1 임계치 이상이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말(303)로, 적어도 하나의 보건 기관으로 방문할 것을 요청하는 보건 기관 방문 요청 메시지를 전송하도록 송수신부(420)를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(430)는, 상기 분석을 통해 상기 제 2 사용자가 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 감염되었을 가능성이 상기 제 1 임계치 미만이라고 결정한 것을 기반으로, 상기 제 2 사용자 단말(304)로, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)의 특성 정보, 상기 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등)에 대응하기 위한 행동 요령 정보 및 상기 집단 감염으로 인한 감염증(예; COVID-19, SARS, MERS, 독감 등) 감염자들의 이동 동선 정보를 전송하도록 송수신부(420)를 제어할 수 있다.
한편, 프로세서(430)는 적어도 하나의 인공신경망을 운용하는 인공지능 모듈(431)을 포함할 수 있으며, 상기 인공지능 모듈(431)은 수신된 음성을 인식하고, 출력될 음성을 합성하기 위한 음성 처리 모듈; 수신된 영상이나 동영상을 분석하여 처리하기 위한 비전 처리 모듈; 수신된 음성에 따라 알맞은 음성을 출력하기 위해 적절한 대화를 결정하기 위한 대화 처리 모듈; 수신된 음성에 알맞은 기능을 추천하기 위한 추천 모듈; 인공지능이 데이터 학습을 통해 문장 단위로 언어를 번역할 수 있도록 지원하는 NMT(Neural Machine Translation, 인공신경망 기반 기계 번역) 모듈; 등과 같이 음성 기반 서비스를 제공하기 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다.
인공지능 모듈(431)은 인공지능망에 기반하여 제 1 사용자 및/또는 제 2 사용자의 감염 가능성을 나타내는 정보를 생성할 수 있다. 또한, 인공지능 모듈(431)은 데이터베이스에 저장된 빅데이터(big data)에 기계 학습(machine learning)을 이용하여 상기 제 1 사용자 및/또는 제 2 사용자의 감염 가능성을 나타내는 정보를 생성할 수 있다. 또한, 인공지능 모듈(431)은 서버(400)의 데이터베이스에 저장된 빅데이터를 입력변수로 하여 인공지능망을 학습시키는데, 구체적으로는 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여 정확한 상관 관계가 도출될 수 있도록 학습을 수행한다. 특히, 상술한 상관 관계의 경우, 입력(input)은 전술한 감염자들의 이동 동선 정보 및/또는 감염자 이동 경로 리스트이고, 출력(output)은 상기 제 1 사용자 및/또는 제 2 사용자의 감염 가능성을 나타내는 정보로 정의될 수 있다. 또한 감염자들의 이동 동선 정보 및/또는 감염자 이동 경로 리스트를 학습데이터로 학습된 인공지능망(인공신경망)에 제 1 사용자 및/또는 제 2 사용자에 대한 정보를 입력함으로써, 상기 학습된 인공지능망으로부터 출력인 상기 제 1 사용자 및/또는 제 2 사용자의 감염 가능성을 나타내는 정보를 획득할 수도 있다. 또한 결국 인공지능 모듈(431)은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥 러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.
일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 실시 예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.

Claims (5)

  1. 전자출입명부 서버가 감염증에 대응하기 위한 전자출입명부를 관리하는 방법에 있어서,
    제 1 시설에 출입한 제 1 사용자의 제 1 사용자 단말의 제 1 MAC 주소(Media Access Control address) 및 상기 제 1 시설의 제 1 시설 정보를 수신하는 단계;
    제 2 시설에 출입한 제 2 사용자의 제 2 사용자 단말의 제 2 MAC 주소 및 상기 제 2 시설의 제 2 시설 정보를 수신하는 단계;
    상기 제 1 MAC 주소, 상기 제 1 시설 정보 및 상기 제 2 MAC 주소를 복수의 통신사 서버들에게 전송하는 단계;
    감염증의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 요청하는 메시지를 상기 복수의 통신사 서버들에게 전송하는 단계;
    상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 상기 복수의 통신사 서버들로부터 수신하는 단계;
    상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를, 상기 전자출입명부 서버의 데이터베이스에 저장된 감염자 이동 경로 리스트를 기반으로 분석하는 단계;
    상기 분석을 통해 상기 제 1 사용자가 상기 감염증에 감염되었을 가능성이 기 설정된 제 1 임계치 이상으로 판단되면, 적어도 하나의 보건 기관으로 방문할 것을 요청하는 보건 기관 방문 요청 메시지를 상기 제 1 사용자 단말에게 전송하는 단계; 및
    상기 분석을 통해 상기 제 2 사용자가 상기 감염증에 감염되었을 가능성이 상기 제 1 임계치 미만으로 판단되면, 상기 감염증의 특성 정보, 상기 감염증에 대응하기 위한 행동 요령 정보 및 상기 집단 감염으로 인한 감염증 감염자들의 이동 동선 정보를 상기 제 2 사용자 단말에게 전송하는 단계; 를 포함하고,
    상기 감염증의 집단 감염이 발생하였음을 나타내는 정보는, 외부 장치로부터 전송되어 상기 전자출입명부 서버에 의해 수신되고,
    상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보 및 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 상기 복수의 통신사 서버들로부터 수신하는 단계는,
    상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 상기 복수의 통신사 서버들 중 상기 제 1 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 저장하고 있는 제 1 통신사 서버로부터 수신하는 단계; 및
    상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 상기 복수의 통신사 서버들 중 상기 제 2 MAC 주소와 관련된 개인 정보를 저장하고 있는 제 2 통신사 서버로부터 수신하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하고,
    상기 제 1 MAC 주소 및 상기 제 1 시설 정보는, 상기 제 1 사용자에 의해 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 내 위치한 제 1 QR 코드(Quick Response code)로부터 기 설정된 임계 거리 내에 위치함으로써 상기 제 1 사용자 단말이 상기 제 1 시설 정보를 획득한 것을 기반으로, 상기 제 1 사용자 단말로부터 상기 전자출입명부 서버로 전송되는 것을 특징으로 하고,
    상기 제 1 시설 정보는, 상기 제 1 시설의 시설 코드, 상기 제 1 시설 내 상기 제 1 QR 코드의 위치로부터 가장 가까운 출입구의 출입구 번호 및 상기 제 1 시설의 운영자 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 분석을 통해 상기 제 1 사용자가 상기 감염증에 감염되었을 가능성이 상기 제 1 임계치 미만으로 판단되거나, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에 출입한 시점으로부터 제 1 임계 시간이 지나도록 상기 제 1 사용자의 감염증에 대한 검사 결과가 수신되지 않거나, 상기 제 1 사용자가 상기 제 1 시설에서 나간 시점으로부터 제 2 임계 시간이 지나도록 상기 제 1 사용자의 감염증에 대한 검사 결과가 수신되지 않는 경우에는,
    상기 제 1 MAC 주소 및 상기 제 1 시설 정보를 폐기하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 보건 기관은, 상기 제 1 사용자의 위치 또는 상기 제 1 사용자 단말의 위치로부터 10km 내에 위치한, 지방자치단체에 의해 운영되는 보건소를 나타내고,
    상기 보건 기관 방문 요청 메시지는, 상기 적어도 하나의 보건 기관의 운영 시간에 대한 정보, 상기 감염증에 감염된 환자의 폐 이미지 정보, 상기 감염증에 감염된 환자의 호흡 소리 정보 및 상기 적어도 하나의 보건 기관의 방문을 위한 교통 안내 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230011803A (ko) 2021-07-14 2023-01-25 주식회사 더케이 페이먼트 키오스크 시스템 및 이를 포함하는 전자 출입 명부 확인 시스템 및 그 제어방법

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130129520A (ko) * 2012-05-21 2013-11-29 주식회사 유비케어 건강정보에 기반한 병원 검색 장치 및 방법
JP2015161987A (ja) * 2014-02-26 2015-09-07 日本電気株式会社 情報提供システム、情報提供ネットワークシステム、情報提供方法および情報提供プログラム
JP2016184196A (ja) * 2015-03-25 2016-10-20 テルモ株式会社 院内感染影響範囲閲覧システムおよび院内感染影響範囲表示方法
KR20170021692A (ko) * 2015-08-18 2017-02-28 주식회사 에스원 전염병 감염 의심자의 이동 경로 추적 시스템 및 이를 이용한 이동 경로 추적 방법
KR20170053145A (ko) * 2015-11-05 2017-05-15 고려대학교 산학협력단 전염병 예방과 확산 방지를 위한 전염병 추적 관리 시스템
KR20190100532A (ko) * 2018-02-08 2019-08-29 주식회사 케이티 감염병 확산 방지를 위한 시스템 및 방법
KR20200047457A (ko) * 2020-03-30 2020-05-07 주식회사 올라운드 전염병 환자 추척 시스템 및 이를 이용한 전염병 환자 추적 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130129520A (ko) * 2012-05-21 2013-11-29 주식회사 유비케어 건강정보에 기반한 병원 검색 장치 및 방법
JP2015161987A (ja) * 2014-02-26 2015-09-07 日本電気株式会社 情報提供システム、情報提供ネットワークシステム、情報提供方法および情報提供プログラム
JP2016184196A (ja) * 2015-03-25 2016-10-20 テルモ株式会社 院内感染影響範囲閲覧システムおよび院内感染影響範囲表示方法
KR20170021692A (ko) * 2015-08-18 2017-02-28 주식회사 에스원 전염병 감염 의심자의 이동 경로 추적 시스템 및 이를 이용한 이동 경로 추적 방법
KR20170053145A (ko) * 2015-11-05 2017-05-15 고려대학교 산학협력단 전염병 예방과 확산 방지를 위한 전염병 추적 관리 시스템
KR20190100532A (ko) * 2018-02-08 2019-08-29 주식회사 케이티 감염병 확산 방지를 위한 시스템 및 방법
KR20200047457A (ko) * 2020-03-30 2020-05-07 주식회사 올라운드 전염병 환자 추척 시스템 및 이를 이용한 전염병 환자 추적 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230011803A (ko) 2021-07-14 2023-01-25 주식회사 더케이 페이먼트 키오스크 시스템 및 이를 포함하는 전자 출입 명부 확인 시스템 및 그 제어방법

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