KR102169992B1 - 문서의 미 회수를 통지하는 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

복합기가 문서의 미 회수를 통지하는 방법에 있어서,상기 문서의 회수 여부를 판단하는 과정과,상기 문서의 적어도 일부 영역을 변형한 데이터를 포함하는 통보 메시지를 생성하는 과정과, 상기 생성된 통보 메시지를 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서의 사용자 중 적어도 하나에게 통지하는 과정을 포함하는 통지 방법이다.

Description

문서의 미 회수를 통지하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR NOTIFYING UNCOLLECTED DOCUMENT}
본 개시는 원본 문서의 투입이 필요한 복합기, 복사기, 스캐너, 팩스 등의 사무용 기기에 관한 것이다.
복합기는 압판, 힌지, 원고 유리대를 포함한다. 압판은 원본 문서를 원고 유리대에 고정시켜주며, 이미지 스캔(Scan)시 배경을 제공한다. 힌지는 압판의 개폐 여부를 위한 회전축이다. 상기 원고 유리대는 원본 문서를 놓는 곳으로, 유리 아래에 이미지 센서 및 센서의 보조 기기가 원본의 이미지를 인식 할 수 있다.
이와 같은 복합기는 원본 문서를 직접 투입하여야 하며, 작업 결과는 투입구와 분리된 출력구로 배출된다. 이와 같은 사무용 기기를 사용할 경우 사용자는 출력 결과물에만 주의를 두어, 작업 완료 후 투입구에 있는 원본 문서를 회수하지 않는 경우가 발생한다. 따라서, 원본 문서의 유출을 방지하기 위해, 수시로 미 회수한 문서가 있는지를 확인해야 한다.
본 발명은 복합기를 사용하는 사용자가 원본 문서를 미 회수한 경우, 원본 문서의 사용자, 및 관리자에게 통보하는 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 사용자 및 관리자에게 원본 문서를 통보함에 있어서, 원본 문서의 보안을 고려한 통보 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명이 제안하는 방법은, 복합기가 문서의 미 회수를 통지하는 방법에 있어서, 상기 문서의 회수 여부를 판단하는 과정과, 상기 문서의 적어도 일부 영역을 변형한 데이터를 포함하는 통보 메시지를 생성하는 과정과, 상기 생성된 통보 메시지를 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서의 사용자 중 적어도 하나에게 통지하는 과정을 포함하는 통지 방법이다.
본 발명이 제안하는 장치는, 문서의 미 회수를 통지하는 복합기에 있어서, 상기 문서의 회수 여부를 판단하는 원본 미 회수 확인부와, 상기 문서의 적어도 일부 영역을 변형한 데이터를 포함하는 통보 메시지를 생성하는 통보 메시지 생성부와, 상기 생성된 통보 메시지를 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서를 복사한 사용자 중 적어도 하나에게 통지하는 전송 처리부를 포함하는 복합기이다.
본 발명에 따르면, 사용자가 복합기 사용 후 원본 문서를 회수하지 않은 경우, 복합기가 이를 스스로 인지하여 원본 문서의 유출을 방지할 수 있다.
또한, 원본 문서의 제작자 또는 원본 문서의 관리자가 원본 문서의 사용 및 미 회수된 경우를 파악하여, 원본 문서에 대한 유출을 방지하고, 원본 문서에 대한 효율적인 관리가 가능하다.
도 1a는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기에 원본 문서 투입 후 타이머를 이용하여 복합기가 사용자/관리자에게 통보하는 시스템을 예시한 도면이다.
도 1b는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기에 원본 문서 투입 후 타이머 및 각종 센서를 이용하여 복합기가 사용자/관리자에게 통보하는 시스템을 예시한 도면이다.
도 1c는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기에 원본 문서 투입 후 타이머 및 이미지 센서를 이용하여 복합기가 사용자/관리자에게 통보하는 시스템을 예시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 내부구성을 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 동작 순서도를 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 이미지 정보를 추출하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 5a는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 바코드, QR코드. 및 워터마크 인식을 통한 수신자 정보를 확인하는 도면이다.
도 5b는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 문자열 테이터 및 이미지 데이터의 패턴 비교 방식을 예시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 통보 여부를 판단하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 통보 메시지를 생성하여 통지하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따라 이미지 변형 정보를 생성하는 방법을 예시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 타이머를 이용한 복합기의 동작 순서도를 예시한 도면이다.
도 10a는 토크 센서를 이용한 복합기가 원본 문서의 회수 여부를 판단 동작을 예시한 순서도이다.
도 10b는 접촉 센서를 이용한 복합기가 원본 문서의 회수 여부를 판단 동작을 예시한 순서도이다.
도 10c는 모션 센서를 이용한 복합기가 원본 문서의 회수 여부를 판단 동작을 예시한 순서도이다.
도 11a는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 추출한 문자열을 이용하여 원본 문서의 통보 여부를 판단하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 확보한 이미지를 이용하여 원본 문서의 통보 여부를 판단하는 순서도를 예시한 도면이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 설명하기로 한다. 그리고 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 사용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1a 내지 도 1c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 복합기가 사용자 또는 관리자에게 통보하는 시스템을 예시한 도면이다.
도 1a는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기가 원본 문서 투입 후 타이머를 이용하여 사용자 또는 관리자에게 원본 문서의 미 회수를 통보하는 시스템을 예시한 도면이다.
도 1a를 참조하면, 사용자는 복합기에 원본 문서를 투입하고(101), 압판을 닫는다(103). 복합기는 원본 문서에 대한 복사 또는 스캔 등의 작업을 수행한다. 작업이 종료되면, 복합기는 타이머를 동작시킨다(105). 상기 타이머가 종료할 때까지 원본 문서의 회수가 없으면, 복합기는 원본 문서가 회수 되지 않은 것으로 판단하고, 미리 설정된 방식으로 사용자 또는 관리자에게 통보한다(107). 즉 도 1a의 복합기는 타이머 기능을 이용하여, 원본 문서의 회수 여부를 판단하고, 이에 따라 사용자 또는 관리자에게 문서의 미 회수를 통보할 수 있다.
도 1b를 참조하면, 사용자는 복합기에 원본 문서를 투입하고, 압판을 닫는다(103). 복합기는 원본 문서에 대한 복사 또는 스캔 등의 작업을 수행한다. 작업이 종료되면, 복합기는 타이머를 동작시킨다(105). 상기 타이머가 종료할 때까지 원본 문서의 회수가 없다면, 복합기는 미리 설정된 방식으로 관리자 또는 사용자에게 통보한다(111). 또한 복합기는 타이머가 동작하고 있는 동안에, 복합기의 센서가 압판의 개폐 여부를 판단하여 원본 문서의 회수 여부를 판단할 수 있다(109). 상기 복합기의 센서는 일 예로, 압판의 움직임을 감지하는 모션 센서(110), 힌지의 회전을 감지하는 토크 센서(120) 및 압판이 원고 유리대에서 떨어졌는지를 감지하는 접촉 센서(130) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉 도 1b는 복합기의 타이머가 동작하는 동안에 상기 센서들을 통하여, 원본 문서의 회수 여부를 판단하고, 이에 따라 관리자 또는 사용자에게 문서의 회수 여부를 통보할 수 있다.
도 1c를 참조하면, 사용자는 복합기에 원본 문서를 투입하고, 압판을 닫는다(103). 복합기는 원본 문서에 대한 복사 또는 스캔 등의 작업을 수행한다. 작업이 종료되면, 복합기는 타이머를 동작시킨다(105). 상기 타이머가 종료할 때까지 원본 문서의 회수가 없다면, 복합기는 미리 설정된 방식으로 관리자 또는 사용자에게 통보한다(111). 또한 복합기는 타이머가 동작하고 있는 동안에, 복합기의 센서가 원본 문서를 직접 확인하여, 원본 문서의 회수 여부를 판단할 수 있다(113). 상기 복합기의 센서는 일 예로, 원고 유리대 아래의 이미지 센서(140)일 수 있다. 즉 도 1c는 복합기의 타이머가 동작하는 동안에 상기 이미지 센서(140)를 통하여, 원본 문서의 회수 여부를 판단하고, 이에 따라 관리자 또는 사용자에게 문서의 미 회수를 통보할 수 있다. .
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 내부구성을 예시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 복합기는 사용자 인터페이스 관리부(210), 문서의 인쇄 및 저장부(220), 전송 처리부(230), 제어부(240), 원본 미회수 확인부(250), 센서부(260), 통보 여부 판단부(270), 및 통보 메시지 생성부(280)로 구성될 수 있다.
사용자 인터페이스 관리부(210)는 사용자 입/출력부(211) 및 로그인(Log-In)관리부(213)를 포함할 수 있다. 상기 사용자 입/출력부(211)를 통해 사용자는 복합기의 기능을 설정할 수 있다. 상기 복합기의 기능은 일 예로, 복사, 스캔 등을 포함한다.
복합기는 로그인 관리부(213)를 통해 복합기를 사용하는 사용자를 식별할 수 있으며, 식별자에 대응하는 사용자 정보를 저장할 수 있다. 즉 로그인 관리부(213)는 사용자를 식별할 수 있는 아이디, 직급, 이메일 및 핸드폰 번호 중 적어도 하나를 포함하여 저장할 수 있다. 또한 로그인 관리부(213)는 상기 사용자 정보를 별도의 서버 즉, 문서 담당자 데이터 베이스로부터 송수신할 수 있다.
문서의 인쇄 및 저장부(220)는 인쇄부(221), 파일 생성부(223) 및 이미지 파일 저장부(225)를 포함할 수 있다. 인쇄부(221)는 원본 문서를 인쇄할 수 있다. 파일 생성부(223)는 인쇄한 원본 문서에 대하여 이미지 파일을 생성할 수 있다. 이미지 파일 저장부(225)는 상기 생성한 이미지 파일 저장하거나, 미리 저장된 이미지 파일을 삭제 할 수 있다.
전송 처리부(230)는 인터넷 연결부(231), 전화 연결부(235), 및 근거리 디바이스 연결부(237)를 포함할 수 있다. 상기 인터넷 연결부(231)를 통해 복합기는 이메일, 소셜 네트워크 서비스(Social Netork Service)등을 이용할 수 있다. 전화 연결부(235)를 통해 복합기는 FAX, ARS, 및 메시지를 이용할 수 있다. 근거리 디바이스 연결부(237)를 통해 복합기는 근거리필드통신(Near Field Communication), 와이 파이(Wi-Fi), 블루투스등을 사용할 수 있으며, 이를 통해 다른 디바이스와 연결할 수 있다.
원본 미 회수 확인부(250)는 문서 스캔부(251), 압판 개폐 감지부(253) 및 타이머(255)를 포함할 수 있다. 문서 스캔부(251)는 원본 문서를 스캔 할 수 있다. 앞판 개?? 감지부(253)는 복합기의 압판의 개폐 여부를 판단 할 수 있다.타이머(255)는 미리 설정된 시간 동안 이벤트나 프로세스를 제어하는데 사용될 수 있다.
센서부(260)는 이미지 센서(261), 토크 센서(263), 접촉센서(265) 및 모션 센서(267)를 포함할 수 있다. 상기 토크 센서(263), 접촉센서(265) 및 모션 센서(267)를 통해 문서의 미 회수 여부를 판단 할 수 있으며, 판단한 정보를 압판 개폐 감지부(253)로 전달 할 수 있다. 상기 이미지 센서(261)를 통해 원본 문서의 미 회수 여부를 판단할 수 있으며, 판단한 정보를 문서 스캔부(251)로 전달할 수 있다.
통보 여부 판단부(270)는 통보 대상 원본 확인부(271), 저장부(273), 문자열 추출부(275), 문자열 패턴 일치/유사 여부 확인부(277), 및 이미지 패턴 일치/유사 여부 확인부(279)를 포함할 수 있다. 상기 통보 대상 원본 확인부(271)는 문자열 추출부(275), 문자열 패턴 일치 또는 유사 여부 확인부(277) 및 이미지 패턴 일치 또는 유사 여부 확인부(279)와 연결되어 원본 문서가 통보 대상 문서인지를 판단할 수 있다. 즉, 통보 여부 판단부(270)는 상기 원본 문서에 대한 통보 여부 판단을 스캔한 원본 문서의 이미지에서의 중요도를 반영하여 결정할 수 있다. 상기 중요도는 상기 문자열 추출부(275), 문자열 패턴 일치/유사 여부 확인부(277), 및 이미지 패턴 일치/유사 여부 확인부(279)에서 추출한 문자열 및 이미지의 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터에 따라 결정될 수 있다. 상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터 중 적어도 하나와 저장부(273)에 저장된 데이터와 비교하여 결정될 수 있다 또한, 통보 대상 원본 확인부(271)은 상기 이미지에서 추출한 문자열과 상기 저장된 데이터는 은닉 마르코프 모델(Hidden Marlov Model) 및 큐 러닝(Q-Learning) 중 적어도 하나를 이용하여 비교될 수 있으며, 상기 이미지에서 추출한 특정 부분과 상기 저장된 데이터는 주성분 분석(Principal Component Analysis) 및 파티클 필터(Particle Filtering) 중 적어도 하나를 이용하여 비교될 수 있다. 저장부(273)는 원본 문서와 비교할 수 있는 데이터를 저장할 수 있다. 상기 비교할 수 있는 데이터는 사전에 저장된 정보일 수 있으며, 또는 외부 서버와 연결되어, 필요 시 원본 문서에 대응되는 비교 데이터를 상기 외부 서버로부터 수신할 수 있다.
메시지 생성부(280)는 이미지 변경부(285), 사용자 정보 제공부(287), 이미지 코드 및 워터 마크 인식부(283) 및 통보 메시지 생성부(281)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 코드 또는 워터마크 인식부(283)는 사용자 정보 제공부(287)와 연결되어 원본 문서의 이미지 코드 및 워터 마크를 추출하여 이에 대응하는 사용자, 관지라 또는 원본 문서의 제작자 정보 중 적어도 하나를 확인할 수 있다. 또한 상기 사용자 정보 제공부(287)는 외부 서버와 연결되어 원본 문서에 대한 사용자, 관지라 또는 원본 문서의 제작자 정보를 수신할 수 있다. 메시지 생성부(280)는 상기 이미지 코드 및 워터 마크 인식부(283)가 획득한 사용자 정보와, 이미지 변경부(285)를 통해 원본 문서의 일부 영역이 왜곡된 이미지를 수신한다. 이에 따라 상기 메시지 생성부(280)는 상기 사용자 정보에 대응하며, 통보 메시지의 형태를 결정하고, 상기 왜곡된 이미지를 포함하는 통보 메시지를 생성할 수 있다.
제어부(240)는 복합기의 각 구성 요소들을 제어할 수 있으며, 일예로 사용자 인터페이스 관리부(210)를 통하여 원본 문서를 사용하는 사용자를 확인할 수 있다 또한, 문서의 인쇄 및 저장부(220)를 이용하여, 원본 문서를 인쇄하고 이미지 파일을 생성하여 저장하도록 제어할 수 있다. 또한, 제어부(240)는 원본 문서의 통보 여부를 판단하고, 메시지 생성부(280)가 원본 문서의 적어도 일부 영역을 변형하도록 제어할 수 있다. 또한 제어부(240)는 전송 처리부(230)를 통하여, 사용자 또는 관리자에게 통보 메시지를 전송할 수 있다.
또한 다른 예로, 상기 제어부(240)는 문서의 회수 여부를 판단할 수 있고, 상기 문서의 적어도 일부 영역을 변형한 데이터를 포함하는 통보 메시지를 생성할 수 있으며, 생성된 통보 메시지를 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서를 복사한 사용자 중 적어도 하나에게 통지하기 위해 사용자 인터페이스 관리부(210), 문서의 인쇄 및 저장부(220), 전송처리부(230), 원본 미 회수 확인부(250), 통보 여부 판단부(270), 및 메시지 생성부(280) 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 동작 순서도를 예시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 복합기는 원본 문서에 대한 기본 작업을 수행한다(301). 상기 기본 작업은 복사, 스캔 및 팩스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
복합기는 원본 문서가 통보 대상 문서인지 확인하거나, 사용자 정보를 확인하기 위해 스캔 이미지를 저장할 수 있다(303).
복합기는 원본 문서의 회수 여부를 판단한다(305). 일 예로 원본 문서의 회수 여부를 판단하는 방법으로 타이머, 또는 센서를 이용해서 판단할 수 있다. 상기 센서는 이미지 센서, 토크 센서, 접촉센서 및 모션 센서를 포함할 수 있다.
판단 결과, 원본 문서가 회수된 경우 스캔 이미지는 삭제 할 수 있다(307).
그러나, 판단 결과, 원본 문서가 회수 되지 않은 경우, 사용자 정보 추출(310), 통보 여부 결정(320) 및 통보 메시지 생성(330) 절차를 진행한 후 스캔 이미지를 삭제 할 수 있다(307).
일 예로, 상기 사용자 정보 추출(310)은 상기 원본 문서의 바코드, QR 코드, 워터마크, 및 문자열을 중 적어도 하나를 통하여 사용자 정보를 추출할 수 있다. 상기 사용자 정보는 사용자의 소속, 직급 및 전화번호 또는 이메일 주소가 맵핑된 형태로 저장될 수 있으며, 문서 담당자의 데이터 베이스 또는 복합기에 저장될 수 있다. 또한 사용자 정보를 추출하여, 통보 메시지의 전송 방식을 결정 할 수 있다. 상기 전송 방식은 이메일, 멀티미디어 메시지 서비스(Multi-media Message Service), 전화 중 적어도 하나의 방식이 될 수 있다.
일 예로, 통보 여부 결정 절차(320)는 상기 이미지에서 상기 문서의 중요도 여부를 판단할 수 있다. 또한, 상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터에 따라 결정될 수 있다. 즉, 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나를 미리 저장된 데이터와 비교하여, 중요도를 결정할 수 있다. 여기서, 상기 이미지에서 추출한 문자열과 상기 저장된 데이터는 은닉 마르코프 모델(Hidden Marlov Model) 및 큐 러닝(Q-Learning) 중 적어도 하나를 이용하여 비교될 수 있으며, 상기 이미지에서 추출한 특정 부분과 상기 저장된 데이터는 주성분 분석(Principal Component Analysis) 및 파티클 필터(Particle Filtering) 중 적어도 하나를 이용하여 비교될 수 있다. 즉, 통보 여부 결정(320)을 통하여, 복합기는 통보 메시지에 대한 생성 여부를 판단하고, 이후, 이에 따른 통보 메시지 생성(330)을 진행할 수 있다.
일예로, 상기 통보 메시지 생성 절차(330)는 상기 결정된 전송 방식에 따라, 상기 일부 영역을 왜곡할 수 있다. 상기 왜곡은 상기 이미지의 해상도 변경, 사이즈 변경, 방사형 흐림 중 적어도 하나를 진행할 수 있다. 이에 따라 원본 문서의 일부 영역이 왜곡된 이미지를 포함하는 통보 메시지를 이메일, 멀티미디어 메시지 서비스(Multi-media Message Service), 전화 중 적어도 하나를 통해 사용자, 관리자 중 적어도 하나에게 통지할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기의 이미지 정보를 추출하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 원본 문서는 바코드, QR 코드, 워터마크, 및 문자열 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 가정한다.
복합기는 저장된 원본 문서에 대한 스캔 이미지를 로딩한다(401).
복합기는 스캔 이미지에 바코드 지원 여부를 확인하고(401) 지원 가능한 경우, 상기 바코드를 인식하여(405) 상기 인식한 정보를 통해 사용자 정보를 추출한다(419). 그러나 스캔 이미지에 바코드를 지원하지 않은 경우, QR코드에 대한 지원 여부(407)를 확인한다. 확인 결과 지원 가능한 경우 상기 바코드를 인식하여(409), 상기 인식한 정보를 통해 사용자 정보를 추출한다(419). 그러나 스캔 이미지에 QR코드를 지원하지 않은 경우, 워터마크에 대한 지원 여부(411)를 확인한다. 확인 결과 지원 가능한 경우 상기 워터마크를 인식하고(413), 상기 인식한 정보를 통해 사용자 정보를 추출한다(419). 그러나 스캔 이미지에 워터마크를 지원하지 않은 경우, 문자열 추출에 대한 지원 여부(415)를 확인한다. 확인 결과 지원 가능한 경우 상기 스캔 이미지의 특정 위치의 문자열을 추출하고(417), 상기 인식한 정보를 통해 사용자 정보를 추출한다(419). 상기 인식한 정보들을 통해 사용자 정보를 추출하기 위해서 복합기는 내장된 사용자 정보 데이터 베이스를 이용할 수도 있고, 필요 시 외부 서버를 통하여, 사용자 정보를 획득할 수 있다.
상술한 실시 예는 바코드 QR코드, 워터 마크, 및 문자열 추출 순으로 지원 여부를 확인하였지만, 상기 4가지 방식 중 적어도 하나의 방식만을 이용하여 사용자 정보를 추출할 수 있다.
도 5a 내지 도 5b는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 원본 문서에서 지원하는 바코드, QR 코드 워터 마크 및 문자열 및 이미지 데이터 패턴을 예시한 도면이다.
도 5a는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 바코드, QR코드. 및 워터마크 인식을 통한 수신자 정보를 확인하는 도면이다.
도 5a를 참조하면, 바코드(520)는 EAN(European Artical Number), UPC(Universal Product Code), CODE39, NW-7 코드(Narrow Wide Seven Code), QR(Quick Response) 코드, DATA Matrix, PDF 417 및 MicroQRcode 등을 포함 할 수 있다. 상기 바코드(520)는 바(검은색 막대)와 공백(흰색 막대)를 특정한 형태로 조합하여 문자와 숫자 및 기호 등을 표현한 것이다. 상기 EAN코드는 미국의 13개의 문자를 포함할 수 있으며, 바코드로 표현되는 것을 12자리이고 맨 좌측의 문자는 수치로 표현된다. 상기 UPC은 12개의 캐릭터로 구성되어 숫자 0 내지 9만 표시가 가능하다. 상기 CODE39는 알파벳 문자를 코드화 할 수 있는 것으로, 43개의 문자와 하나의 시작, 끝 문자로 구성되어 있으며 각 문자의 9개의 요소로 이루어진다. 그 중 세개는 논리값1을 의미하며, 문자와 문자 사이의 갭은 코드값을 포함하지 않는다. 상기 QR(Quick Response) 코드는 알파벳 1520자, 숫자 2509자의 데이터 용량을 가질 수 있으며, 정사각형 모양으로 가변적인 크기를 가질 수 있다. 상기 DATA Matrix는 알파벳 2334자, 숫자3116자의 데이터 용량을 가지며, 정사각형 모양으로 가변적인 크기를 가질 수 있다. 상기 PDF 417는 알파벳 1850자 숫자 2710자의 데이터 용량을 가질 수 있으며, 직사각형의 모양으로 가변적인 크기를 가질 수 있다.
일 예로, 복합기는 QR 코드 인식을 통한 사용자 정보 확인할 수 있다(530). 복합기는 원본 문서에 대한 스캔 이미지에서 QR 코드 심볼을 획득하고, 획득한 심볼에 대응하는 사용자와 맵핑된 이메일 주소를 확인할 수 있다. 상기 맵핑된 이메일 주소는 사용자 정보 데이터베이스에 저장될 수 있으며, QR 코드 심볼은 이미지 코드 검출부 또는 제어부에서 획득할 수 있다. 사용자 정보를 추출하기 위해서 복합기는 내장된 사용자 정보 데이터 베이스를 이용할 수도 있고, 필요 시 외부 서버를 통하여, 사용자 정보를 획득할 수 있다.
다른 예로, 복합기는 워터 마크 인식을 통한 사용자 정보를 확인할 수 있다(540). 복합기는 원본 문서에 워터 마크 심볼을 획득하고, 상기 획득한 심볼에 대응하는 사용자 정보를 확인할 수 있다. 상기 사용자 정보는 사용자의 소속, 직급 및 전화번호 또는 이메일 주소가 맵핑된 형태로 저장될 수 있다. 사용자 정보를 추출하기 위해서 복합기는 내장된 사용자 정보 데이터 베이스를 이용할 수도 있고, 필요 시 외부 서버를 통하여, 사용자 정보를 획득할 수 있다.
도 5b는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 문자열 테이터 및 이미지 데이터의 패턴 비교 방식을 예시한 도면이다.
도 5b를 참조하면, 일 예로 복합기는 문자열 데이터의 패턴 비교 방식을 통해 원본 문서의 통보 여부를 결정할 수 있다(550). 복합기는 원본 문서에 대한 스캔 이미지(551)에서 문자열을 추출하고(553), 추출된 문자열(553)과 비교 대상 문자열(555)을 비교한다. 상기 문자열을 추출하는 방식으로는 QCR(Optical Character Recognition)을 이용할 수 있다. 상기 비교하는 방식으로 머신 러닝 기법을 적용할 수 있으며, 상기 머신 러닝 기법인 은닉 마르코프 모델(Hidden Marlov Model) 및 큐 러닝(Q-Learning) 알고리즘 중 적어도 하나를 적용할 수 있다.
상기 QCR(Optical Character Recognition) 기법은 사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상을 스캐너로 획득하여 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환하는 기법을 의미한다.
상기 은닉 마르코프 모델은 모델링하는 시스템이 미지의 모수를 마르코프 프로세스인 것으로 가정하여, 관측된 모수로부터 숨겨진 모수를 결정하려 하는 하나의 통계 모델이다.
상기 큐 러닝 알고리즘은 강화학습법의 일종으로 일정 환경에 따른 반복적인 수행의 결과값에 가중치를 두어 상기 환경에 대해서 동일한 결과값을 가지도록 하는 방법이다.
상기 비교 대상 문자열은 일 예로 "비밀", "CONFIDENTIAL", "TOP SECRET" 등과 같이 관리자가 사전에 등록한 문자 일 수 있다. 즉, 복합기는 원본 문서에 대한 스캔 이미지에서 문자열을 추출하고, 추출된 문자열과 비교 대상 문자열간 특정 패턴이 비교한 후, 패턴이 일치하는 경우, 상기 원본 문서에 대한 통보 여부를 결정할 수 있다. 이에 따라 복합기는 상기 스캔한 이미지에서 원본 문서의 중요도 여부를 판단할 수 있으며, 상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열과 미리 저장된 데이터를 비교하여 결정될 수 있다. 상기 미리 저장된 데이터는 관리자에 의해 복합기 또는 외부 서버에 저장될 수 있으며, 일 예로, 회수 해야 할 원본 문서에 대한 목록 및 상기 원본 문서에 대한 식별 데이터를 포함할 수 있다.
다른 예로 복합기는 원본 문서에 대한 스캔 이미지(561)의 특정 부분이 비교 대상 이미지(563)와 유사 여부를 판단을 통해 원본 문서의 통보 여부를 결정할 수 있다(560). 일 예로 이미지의 특정 부분(561)이 미리 저장된 데이터 (563)와 유사 여부를 판단은 주성분 분석(Principal Component Analysis) 및 파티클 필터(Particle Filtering) 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.
상기 주성분 분석은 대이터의 집합을 분석하는 기법 가운데 하나로 데이터를 한 개의 축으로 사상시켰을 때 그 분산이 가장 커지는 축이 첫번?? 좌표축으로 오고, 두번??로 커지는 축이 두 번째 좌표축으로 하는 방법으로 새로운 좌표계로 데이터를 선형 변환 하는 방법이다. 상기 파티클 필터는 연속적으로 들어오는 정보를 오차가 존재하는 관측값만을 가지고 정보를 예측할 수 있다.
상기 미리 저장된 데이터는 일 예로 워터마크 형태나 특정 형태의 도형 등으로, 관리자가 사전에 등록한 이미지 일 수 있다. 즉, 복합기는 상기 스캔한 이미지에서 원본 문서의 중요도 여부를 판단할 수 있으며, 상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 특정 이미지(561)와 미리 저장된 데이터(563)를 비교하여 결정될 수 있다. 상기 미리 저장된 데이터는 관리자에 의해 복합기 또는 외부 서버에 저장될 수 있으며, 일 예로, 회수해야 할 원본 문서에 대한 목록 및 상기 원본 문서에 대한 식별 데이터를 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기가 사용자 정보를 기반하여 통보 방법을 판단하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 복사기는 사용자 정보 데이터 베이스에 연결할 수 있다(601). 상기 사용자 정보 데이터 베이스는 일 예로 외부서버 또는 복합기에 내장될 수 있으며, 사용자 정보를 저장할 수 있다. 상기 사용자 정보는 사용자를 식별할 수 있는 아이디, 직급, 이메일 및 핸드폰 번호 중 적어도 하나를 포함하여 저장할 수 있다. 이에 따라 복합기는 상기 사용자 정보 기반으로, 사용자 또는 관리자의 연락처를 획득하고 이에 따른 통보 방법을 획득한다(603). 일 예로 사용자 정보가 사용자를 식별할 수 있는 아이디 및 핸드폰 번호가 맵핑된 정보인 경우, 복합기는 원본 문서의 관리자 또는 상기 원본 문서의 사용자에게 상기 핸드폰으로 문서의 미 회수 여부를 문자 또는 전화를 이용하여 통보할 수 있다.
도 7은 본 발명의 제1 실시예에 따라 복합기의 통보 메시지를 생성하여 통지하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 복합기는 문서의 왜곡 여부를 판단한다(701). 판단결과, 문서의 왜곡 여부가 필요 없으면, 원본 문서를 포함하는 통보 메시지 또는 상기 원본 문서의 회수를 요청하는 정보를 포함하는 통보 메시지를 생성할 수 있다. 또는 다른 예로, 원본 문서의 코드 번호, 또는 원본 문서에 대한 식별 정보만을 포함하는 통보 메시지를 생성할 수 있다. 판단결과, 문서의 왜곡 여부가 필요한 경우, 통보 메시지의 전송 방식에 따른 왜곡를 결정할 수 있다(703). 상기 전송 방식이라 함은, 이메일, 멀티미디어 메시지 서비스(Multi-media Message Service), 전화 중 적어도 하나일 수 있다. 이에 따라 원본 문서의 왜곡 여부가 결정되면, 복합기는 문서의 적어도 일부 영역을 왜곡한다(705). 일 예로, 왜곡은 원본 문서의 스캔한 이미지의 해상도 변경, 사이즈 변경, 및 방사형 흐림 중 적어도 하나를 포함하는 방법일 수 있다. 복합기는 원본 문서의 적어도 일부 영역을 왜곡한 후 상기 왜곡된 이미지를 포함하는 통보 메시지를 생성하고(707), 상기 원본 문서의 관리자 또는 상기 원본 문서의 사용자 중 적어도 하나에게 통지할 수 있다(709).
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따라 이미지 왜곡 방법을 예시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 이미지는 원본 문서의 적어도 일부 영역(801)의 이미지 초첨을 흐리게 하는 가우시안 블러(Gaussian Blur)를 이용하여 왜곡된 이미지(803)를 생성 또는 변형될 수 있다. 또한, 이미지(805)는 동심원을 그리며 초점을 흐리게 하는 레디얼 블러(Radial Blur)를 이용하여 왜곡된 이미지(807)로 생성 또는 변형 될 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 타이머를 이용한 복합기의 동작 순서도를 예시한 도면이다.
도 9를 참조하면, 복합기는 원본 문서에 대한 기본 작업을 수행한다(901). 상기 기본 작업은 복사, 스캔 및 팩스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
복합기는 원본 문서가 통보 대상 문서인지 확인하기 위하여 스캔 이미지를 저장할 수 있다(903).
복합기는 타이머를 동작시키고(905), 원본 문서의 회수 여부를 판단한다(907). 상기 원본 문서의 회수 여부는 타이머, 이미지 센서, 토크 센서, 접촉센서 및 모션 센서 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 이 후 원본 문서의 회수가 된 경우, 타이머는 종료(909)되고, 저장된 스캔 이미지는 삭제될 수 있다(911).
그러나. 복합기는 원본 문서가 회수 되지 않은 경우, 미리 설정된 기간 이후, 타이머는 종료(913)되면, 원본 문서에 대한 통보 여부를 판단한다(915).
상기 통보 여부 판단은 일 예로, 상기 이미지에서 상기 문서의 중요도 여부를 판단하고, 상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터 중 적어도 하나와 저장된 데이터를 비교하여 결정될 수 있다. 상기 이미지에서 추출한 문자열과 상기 저장된 데이터는 은닉 마르코프 모델(Hidden Marlov Model) 및 큐 러닝(Q-Learning) 중 적어도 하나를 이용하여 비교될 수 있고, 상기 이미지에서 추출한 특정 부분과 상기 저장된 데이터는 주성분 분석(Principal Component Analysis) 및 파티클 필터(Particle Filtering) 중 적어도 하나를 이용하여 비교될 수 있다.
판단 결과, 원본 문서의 통보가 필요하지 않은 경우, 저장된 스캔 이미지는 삭제 할 수 있다(911). 그러나, 판단 결과, 원본 문서의 통보가 필요한 경우, 통보 메시지를 생성하고, 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서의 사용자 중 적어도 하나에게 통지할 수 있다(917). 이후 저장된 스캔 이미지를 삭제 할 수 있다(911). 상기 통보 메시지를 생성하는 방법은 일 예로, 상기 원본 문서의 회수를 요청하는 정보는 포함할 수 있으며, 회수 요청 정보는, 원본 문서의 코드 번호, 또는 원본 문서에 대한 식별 정보를 포함한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 다른 예로, 회수 요청 정보는 스캔한 이미지의 해상도 변경, 사이즈 변경, 및 방사형 흐림 중 적어도 하나를 적용하여 왜곡된 이미지를 포함할 수 있다. 복합기는 왜곡된 이미지를 포함된 통보 메시지를 생성하고, 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서의 사용자 중 적어도 하나에게 통지할 수 있다(917).
도 10a 내지 도10b는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 복합기가 원본 문서에 대한 회수 여부 판단 동작을 예시한 순서도이다.
도 10a는 토크 센서를 이용한 복합기가 원본 문서의 회수 여부를 판단 동작을 예시한 순서도이다.
도 10a를 참조하면, 복합기는 힌지의 축이 동작(1001)함에 따라 토크 센서가 상기 힌지의 축이 회전됨을 감지한다(1003). 복합기는 힌지의 축이 회전함에 따라, 원본 문서가 회수되었음을 판단하고, 이에 대응하는 정보를 제어부에 전달 할 수 있다(1005)
도 10b는 접촉 센서를 이용한 복합기가 원본 문서의 회수 여부를 판단 동작을 예시한 순서도이다.
도 10b를 참조하면, 복합기는 압판과 원고 유리대의 접속 상태가 변경(1007)함에 따라 접촉 센서는 상기 압판과 원고 유리대가 떨어졌음을 감지한다(1009). 복합기는 압판이 원고 유리대에서 떨어짐에 따라, 원본 문서가 회수되었음을 판단하고, 이에 대응하는 정보를 제어부에 전달 할 수 있다(1011)
도 10c는 모션 센서를 이용한 복합기가 원본 문서의 회수 여부를 판단 동작을 예시한 순서도이다.
도 10c를 참조하면, 복합기는 압판의 움직임(1013)에 따라 모션 센서는 상기 압판이 움직였음을 감지한다(1015). 복합기는 압판의 움직임에 따라, 원본 문서가 회수되었음을 판단하고, 이에 대응하는 정보를 제어부에 전달 할 수 있다(1017)
도 11a 내지 도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 원본 문서의 통보 여부를 판단하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 11a는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 추출한 문자열을 이용하여 원본 문서의 통보 여부를 판단하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 11a 를 참조하면, 복합기는 저장부 혹은 이미지 센서에서 원본 문서의 스캔 이미지를 확보할 수 있다(1101). 복합기는 상기 스캔 이미지에서 OCR(Optical Character Recognition)을 통한 문자열을 추출할 수 있다(1103). 복합기는 저장부 또는 외부 서버로부터 비교 대상 문자열을 확보할 수 있다(1105). 복합기는 상기 추출한 문자열과 비교대상 문자열의 패턴이 일치하는지 또는 유사한지 여부를 확인 할 수 있다(1107). 일 예로 확인하는 과정은 머신 러닝 알고리즘의 구현 방식에 따를 수 있다. 복합기는 패턴의 확인 결과를 제어부로 전달할 수 있다(1109).
도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 확보한 이미지를 이용하여 원본 문서의 통보 여부를 판단하는 순서도를 예시한 도면이다.
도 11b 를 참조하면, 복합기는 저장부 혹은 이미지 센서에서 원본 문서의 스캔 이미지를 확보할 수 있다(1111). 복합기는 저장부 또는 외부 서버로부터 비교 대상 이미지를 확보할 수 있다(1113). 복합기는 상기 추출한 이미지와 비교대상 이미지의 패턴이 일치하는지 또는 유사한지 여부를 확인할 수 있다(1115). 일 예로 확인하는 과정은 머신 러닝 알고리즘의 구현 방식에 따를 수 있다. 복합기는 패턴의 확인 결과를 제어부로 전달할 수 있다(1117).
한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 복합기가 문서의 미 회수를 통지하는 방법에 있어서,
    타이머를 이용하여 상기 문서의 회수 여부를 판단하는 과정과,
    상기 문서를 스캔한 이미지의 적어도 일부 영역을 변형한 데이터를 포함하는 통보 메시지를 생성하는 과정과,
    상기 생성된 통보 메시지를 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서의 사용자 중 적어도 하나에게 통지하는 과정을 포함하고,
    상기 통보 메시지를 생성하는 과정은,
    상기 통보 메시지의 전송 방식을 결정하고, 상기 결정된 전송 방식에 기초하여, 상기 이미지의 크기 변경 및 타입 변경을 결정하고 상기 적어도 일부 영역을 블러(Blur)처리하는 과정을 포함하고,
    상기 생성된 통보 메시지를 통지하는 과정은,
    상기 이미지에 포함된 QR 코드 또는 워터 마크를 인식하고, 상기 인식 결과에 기초하여, 상기 문서의 상기 관리자 또는 상기 문서의 상기 사용자 중 적어도 하나와 관련된 정보를 확인하는 과정을 포함하는 통지 방법.
  2. 삭제
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 문서의 통보 여부를 판단하는 과정을 더 포함하는 통지 방법.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 문서의 통보 여부를 판단하는 과정은,
    상기 이미지에서 상기 문서의 중요도를 판단하는 과정을 포함하되,
    상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터에 따라 결정됨을 특징으로 하는 통지 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터 중 적어도 하나와 저장된 데이터를 비교하여 결정됨을 특징으로 하는 통지 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 이미지에서 추출한 문자열과 상기 저장된 데이터는 은닉 마르코프 모델(Hidden Marlov Model) 및 큐 러닝(Q-Learning) 중 적어도 하나를 이용하여 비교됨을 특징으로 하는 통지 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 이미지에서 추출한 특정 부분과 상기 저장된 데이터는 주성분 분석(Principal Component Analysis) 및 파티클 필터(Particle Filtering)를 이용하여 비교됨을 특징으로 하는 통지 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 제1항에 있어서,
    상기 생성된 통보 메시지는 이메일, 멀티미디어 메시지 서비스(Multi-media Message Service), 전화 중 적어도 하나를 통해 통지됨을 특징으로 하는 통지 방법.
  11. 문서의 미 회수를 통지하는 복합기에 있어서,
    타이머를 이용하여 상기 문서의 회수 여부를 판단하는 원본 미 회수 확인부와,
    상기 문서를 스캔한 이미지의 적어도 일부 영역을 변형한 데이터를 포함하는 통보 메시지를 생성하는 통보 메시지 생성부와,
    상기 이미지에 포함된 QR 코드 또는 워터 마크를 인식하고, 상기 인식 결과에 기초하여, 상기 문서의 관리자 또는 상기 문서의 사용자 중 적어도 하나와 관련된 정보를 확인하는 이미지 코드 및 워터 마크 인식부를 포함하고,
    상기 생성된 통보 메시지를 상기 문서의 상기 관리자 또는 상기 문서의 상기 사용자 중 적어도 하나에게 통지하는 전송 처리부를 포함하고,
    상기 통보 메시지 생성부는,
    상기 통보 메시지의 전송 방식을 결정하고, 상기 결정된 전송 방식에 기초하여, 상기 이미지의 크기 변경 및 타입 변경을 결정하고 상기 적어도 일부 영역을 블러(Blur)처리하는 복합기.
  12. 삭제
  13. 제11항에 있어서,
    상기 문서의 통보 여부를 판단하는 통보 여부 판단부를 더 포함하는 복합기.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 통보 여부 판단부는,
    상기 이미지에서 상기 문서의 중요도를 판단하고,
    상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터에 따라 결정됨을 특징으로 하는 복합기.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 중요도는 상기 이미지에서 추출한 문자열 및 특정 부분 중 적어도 하나의 데이터 중 적어도 하나와 저장된 데이터를 비교하여 결정됨을 특징으로 하는 복합기.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 이미지에서 추출한 문자열과 상기 저장된 데이터는 은닉 마르코프 모델(Hidden Marlov Model) 및 큐 러닝(Q-Learning) 중 적어도 하나를 이용하여 비교됨을 특징으로 하는 복합기.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 이미지에서 추출한 특정 부분과 상기 저장된 데이터는 주성분 분석(Principal Component Analysis) 및 파티클 필터(Particle Filtering)를 이용하여 비교됨을 특징으로 하는 복합기.
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 제11항에 있어서,
    상기 전송 처리부는
    상기 생성된 통보 메시지의 형태를 이메일 멀티미디어 메시지 서비스(Multi-media Message Service), 전화 중 적어도 하나의 형태로 전송함을 특징으로 하는 복합기.
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