JP2000357207A - 文字認識方法及び該認識方法を使用した文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 接続文字辞書の登録には接続している文字数
により認識を行う辞書が異なっているため、同様のパタ
ーンでも文字数が異なると読取りできない。 【解決手段】 帳票上に記載された文字が他の文字と接
触した部分を含む連続文字群の光学的スキャン画像から
連続文字パターンを入力する画像入力部１０１と、この
連続文字パターンを１文字単位に分割した接触部分を含
む接触文字パターンを抽出し、この接触文字パターンの
組み合わせにより新たな連続文字パターンを学習する接
続パターン学習部１０８と、この学習部１０８により学
習した連続文字パターンを記憶する認識辞書１０５とを
設け、基本となる組み合わせの接続文字パターンと、そ
の接続情報を辞書に登録することで自動学習を行うも
の。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、２文字以上が連続
して書かれた続き文字を認識する文字認識方法及び該認
識方法を使用した文字認識装置に係り、特に前記続き文
字の自動学習を行うことができる文字認識方法及び該認
識方法を使用した文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に文字認識装置は、予め１文字毎の
基準文字パターンを認識辞書に登録しておき、帳票等に
記載された文字を光学的にスキャンした読み取り文字パ
ターンと前記認識辞書に登録した基準文字パターンとを
比較することにより、文字の認識を行っている。

【０００３】前記文字認識装置においては、文字を１文
字毎に切り出して基準文字パターンと比較するため、例
えば金額の下三桁として数字「０」が連続して書かれた
続き文字の場合、前記１文字毎の認識が困難である。

【０００４】このため従来技術による文字認識装置は、
前記続き文字を認識するため、２文字以上続けて記入さ
れた続け文字を１つの接続文字パターンとして、接触し
ている文字群毎に認識辞書に登録し、記入された文字の
長さにより続け文字数を判定することにより認識処理を
行っていた。尚、前述の続き文字の認識を行う技術に関
連する文献としては、例えば特開平１０−１６２１０４
号公報が挙げられる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】前記続き文字の認識を
行う従来技術は、接触した文字の数により認識を行う接
触文字パターンが異なるため、ユーザが多種の接触文字
パターンを辞書に登録しなければならないと言う不具合
があった。例えば、続けて書かれた「５００」を登録し
た場合、同様のパターンでも「５０００」や「５０００
０」は別の文字パターンとして辞書に登録しなければな
らなかった。

【０００６】本発明の目的は、前記従来技術による不具
合を除去することであり、多種の連続文字パターンを人
手により辞書に登録することなく続き文字の認識を行う
ことができる文字認識方法及び該認識方法を使用した文
字認識装置を提供することである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
本発明は、文字を認識するための認識辞書と光学的にス
キャンした文字パターンとを比較することにより文字を
認識する文字認識方法において、帳票上に記載された文
字が他の文字と接触した部分を含む連続文字群を光学的
にスキャンした画像から連続文字パターンを入力し、該
連続文字パターンを１文字単位に分割した接触部分を含
む接触文字パターンを抽出し、該接触文字パターンの組
み合わせにより新たな連続文字パターンを学習して認識
辞書に登録し、該認識辞書に登録した連続文字パターン
を用いて文字の認識を行うことを第１の特徴とする。

【０００８】また本発明は、前記特徴の文字認識装置お
いて、前記連続文字パターンを入力する際、前記接続文
字群の個々の文字の正解カテゴリと、該カテゴリ対応の
接続文字群の文字間の前後の接続有無と接続位置とを含
む接続情報とを入力することを第２の特徴とする。

【０００９】更に本発明は、文字を認識するための認識
辞書と光学的にスキャンした文字パターンとを比較する
ことにより文字を認識する文字認識装置において、帳票
上に記載された文字が他の文字と接触した部分を含む連
続文字群を光学的にスキャンした画像から連続文字パタ
ーンを入力する画像入力部と、該画像入力部から入力し
た連続文字パターンを１文字単位に分割した接触部分を
含む接触文字パターンを抽出し、該接触文字パターンの
組み合わせにより新たな連続文字パターンを学習する接
続パターン学習部と、該学習部により学習した連続文字
パターンを記憶する認識辞書とを備えることを第３の特
徴とする。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態を図面
を参照して詳細に説明する。図１は、本発明の一実施形
態による文字認識方法を採用した文字認識装置のシステ
ム構成を示す図、図２は、本発明の対象となる帳票上の
接触した接触文字群の例を示す図である。尚、本明細書
で述べる「接触文字群」とは例えば図２の符号２０３で
示した帳票上に書かれたものを示し、「連続文字パター
ン」とは例えば図５の符号５０１や５０２で示した前記
接触文字群をイメージ認識したものを示し、「接触文字
パターン」とは例えば図５の符号５０３〜５０７で示し
た前記連続文字パターンを文字毎に分割した接触部分を
含むものを示し、単に「文字パターン」と述べた場合は
接触部分を含まない１文字単位の文字パターンを示すも
のとして以下説明する。

【００１１】本実施形態による文字認識装置は、図１に
示す如く、図示しないイメージスキャナや通信回線を介
して画像を入力する画像入力部１０１と、該画像入力部
１０１により入力した画像から文字部分の切り出しやノ
イズ除去を行う前処理部１０２と、前記切り出した文字
パターンから文字の特徴を抽出する特徴抽出部１０３
と、前記入力した文字パターンと後述する認識辞書１０
５に登録した文字パターンとを比較する整合部１０４
と、該整合部１０４によって選択された文字を認識結果
として出力する結果出力部１０６と、文字を認識するた
めに標準となる複数の１文字毎の標準文字パターン及び
前後の文字と接続する連続部分を含む接続文字パターン
他を記憶した認識辞書１０５と、ユーザーによる書き癖
のある文字パターンや本実施形態の特徴である続き文字
等を入力するためのユーザーインターフェイス部１０７
と、該インターフェイス部１０７から入力された接続文
字群の連続文字パターンを元に学習を行う接続パターン
学習部１０８とを備える。

【００１２】ここで本実施形態の対象となる続き文字と
は、図２に示す如く、帳票２０１上の記入文字枠２０２
に金額「１５００」が記入され、前記金額「１５００」
の内、「５」の上部と連続する「０」の上部とが続いた
文字群「５００」が続き文字として書き込まれたもので
ある。

【００１３】前記認識辞書１０５は、認識の基準となる
文字（辞書パターン）について予め当該文字の特徴を取
り出し、その特徴を記憶していると共に、図２に示した
続き文字「５００」の部分２０３を辞書１０５に含まれ
る接続文字辞書部（図示せず）へ登録している。

【００１４】この接続文字辞書部への登録処理及び学習
方法を入力パターン及び接続情報を示す図３及び処理フ
ローを示す図４を参照して次に説明する。接続パターン
学習部１０８は、図２に示した部分２０３の連続文字パ
ターンの登録を行う際（ステップ４０１）、選択した範
囲の任意のｎ個の文字画像３０２（図３）を辞書登録ユ
ーザーインターフェイス３０１に表示した状態で、この
文字画像３０２（接続文字群）の画像を入力すると共
に、この接続文字群に対応した接続文字情報３０３をユ
ーザにより入力する（ステップ４０３）。

【００１５】この接続文字情報３０３は、図３の如く、
文字の桁数に応じた文字毎の正解カテゴリ（文字毎の文
字そのもの、具体的には「５」「０」「０」）と、各文
字が前の文字と接続するか否かの前接続情報（具体的に
は、「５」が前文字と非接続のため「×」、続く２つの
「０」が前文字と接続するため「○」）と、各文字が後
の文字と接続するか否かの後接続情報（具体的には、
「５」が後文字と接続するため「○」、次の「０」も同
様に後文字と接続するため「○」、最後の「０」が後文
字と非接続のため「×」）と、文字間の接続位置（具体
的には、各文字が上方で接続しているため各文字共に
「上」）と、記入者氏名、出現頻度（例えば「０」の連
続では頻度が大きいため「大」）、連続性（例えば
「０」の場合は連続する可能性が大きいため「大」）、
その他の情報（例えば記入枠が数字枠か住所枠等の種類
や、数字／漢字等の文字種）から構成している。

【００１６】前記記入者名を入力する理由は、各入力者
による手書きの癖を判別するためである。また出現頻度
は、例えば数字「０」は価格等の場合に３桁が「００
０」と連続する頻度が大きいため「大」、数字「１」が
連続する頻度が比較的小さいため「小」の様に、「大」
「中」「小」レベルで入力され、連続性も同様に入力さ
れる。また枠の種類を入力する理由は、例えば価格を記
入する枠なら数字が連続する可能性が大きく、住所枠な
ら数字、例えば番地が連続する等の可能性が低いことを
認識時に認識ファクターとして使用するためである。

【００１７】次に接続パターン学習部１０８は、前記入
力した文字画像３０２（連続文字パターン）の文字枠毎
の分割を行う（ステップ４０４）。この分割された接触
文字パターンは、「５００」の場合、「５」が上位置の
棒部分が右の枠と接するものとして分割され、中央の
「０」が前後の枠と接する横棒を含むものとして分割さ
れ、最後の「０」が前方の枠と接する横棒を含むものと
して分割される。

【００１８】次に接続パターン学習部１０８は、前記入
力した文字パターンを元に他の文字パターンの類推を行
う（ステップ４０５）。この類推とは、例えば前記「５
００」を各文字枠毎に分割した文字パターンを元に「５
０００」や「５００００」の連続文字パターンを類推す
る。

【００１９】この類推は具体的に説明すると、図５に示
す如く、接続文字辞書５００に接触文字群の連続文字パ
ターン、例えば符号５０１〜５０２で示す数字「５０
０」及び「８０」他が登録されているとした場合、これ
らの連続文字パターンを接続部分を含む接触文字バター
ン５０３〜５０７に分割し、例えば符号５０３〜５０５
の組み合わせにより符号５０８〜５０９で示す「５００
０」や「５００００」を類推し、符号５０６，５０７，
５０４の組み合わせにより符号５１０〜５１１で示す
「８００」や「８０００」を類推するものである。この
類推に使用される数字の例としては、文字枠の右側に流
れ易い数字、例えば「２」「３」「４」「５」が考えら
れる。また本発明による類推する文字パターンは数字に
限られるものではなく、漢字／ひらがな／カタカナ／英
字であっても良い。

【００２０】尚、この類推は、際限がないため前記接続
情報として入力した記入枠の種類等に応じて制限を付け
ることが好ましい。例えば、住所の番地入力枠なら番地
が４桁以上続くことが少ないために４桁以内、宅急便用
帳票金額の入力欄なら最大でも５桁以内等の制限を付け
ることが望ましい。

【００２１】次に接続パターン学習部１０８は、前記類
推が行われた連続文字パターンを認識辞書１０５に登録
して学習の処理を終了する（ステップ４０７）。

【００２２】尚、本実施形態による接続パターン学習部
１０８は、前記登録時の学習とは別に、読取り業務にて
蓄積されたデータを元に登録されたマスクの使用頻度及
び記入者毎の接続文字出現頻度等の学習も業務単位毎に
自動で行う。

【００２３】さて、この様に学習を行った文字認識装置
は、帳票に記載された文字認識を次のように行う。本装
置は、帳票上に書かれた文字を光電変換により電気信号
に変換した文字パターンを含む帳票の画像イメージを画
像入力部１０１より入力し、この画像イメージを多値の
パターンとして前処理部１０２に供給する。次に前処理
部１０２は、多値パターンとして供給された帳票イメー
ジを２値化し、１文字毎に文字パターンを切り出す。こ
の際、前処理部１０２は、切り出した文字パターンの大
きさや傾きの正規化並びにノイズを除去するための平滑
化等の処理を行う。

【００２４】次に前処理部１０２により必要な前処理を
施された文字パターンは、特徴抽出部１０３に送られ、
該特徴抽出部１０３は、送られた文字パターンから文字
の形状を表す特徴を抽出する。

【００２５】次に本装置は、認識辞書１０５を用いて１
文字単位の文字認識を行い、１文字単位の文字認識が不
明な場合、前記接続文字辞書に格納した連続文字パター
ンを用いて連続文字の文字パターンの文字認識を行う。

【００２６】この様に本発明による文字認識方法及び認
識装置は、基本となる組み合わせの接続文字パターン
と、その接続情報を辞書に登録することで、文字認識装
置が学習を行い、任意のｎ文字が接続した文字の認識精
度を向上することができる。

【００２７】また、本発明は以下に述べる実施形態とし
ても表すこともできる。 ＜実施形態１＞ １文字の認識を行うための認識辞書
と、この辞書を用いて認識を行う認識手段を有する文字
認識装置において、２文字以上の文字を接続して書いて
ある文字の認識を行うため、接続された文字全体のパタ
ーン及び特徴、またそれから類推されるパターン及び特
徴から成る認識辞書を１文字認識辞書とは別に有し、こ
れによって接続した文字の認識を精度良く行うことを特
徴とする文字認識装置。 ＜実施形態２＞ 実施形態１記載のパターン認識システ
ムにおいて、ユーザーが指定した入力文字パターンと形
状特徴、正解カテゴリなどの情報を辞書として登録し、
またこの情報から別の字形パターンとその形状特徴を類
推する自動辞書学習を特徴とするユーザー辞書学習シス
テム。 ＜実施形態３＞ 実施形態２記載のユーザー辞書学習シ
ステムにおいて、入力されたパターンをもとに学習パタ
ーンを生成する際、前後文字パターンと滑らかに接続さ
れたパターンにするため、１文字パターンの拡大・縮小
及び各パターンの接続部分を生成することを特徴とする
文字パターン整形システムを有するユーザー辞書学習シ
ステム。 ＜実施形態４＞ 実施形態１記載のパターン認識システ
ムにおいて、記入者及び実際の読取りにおいて、記入
者、接続文字辞書の登録マスクの使用頻度等のデータを
蓄積することで、記入者別の記入の癖、及び字形特徴を
学習することを特徴とするユーザー辞書学習システム。

【００２８】＜実施形態５＞ 上記実施形態１、又は実
施形態２、又は実施形態３、又は実施形態４のいずれか
の項記載の文字認識装置又はユーザー辞書学習システム
により構成したパターン認識システム。

【００２９】

【発明の効果】以上説明した様に、本発明によれば、接
続した複数文字の辞書登録により、接続したパターンを
１文字ずつ切り出すことなく読み取ることができ、また
入力した情報を基に接続文字辞書パターンを自動生成・
学習することで、効率的に接続文字の認識精度を向上さ
せることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字認識方法を採用した文字認識装置
の一実施形態を説明するための図。

【図２】本発明の対象となる帳票に書かれた連続文字を
説明するための図。

【図３】本実施形態による入力パターンと接続情報とを
説明するための図。

【図４】本実施形態による接続文字辞書のパターン学習
処理の流れを示す図。

【図５】接続文字辞書の接続パターンの類推を説明する
ための図。

【符号の説明】

１０１：画像入力部、１０２：前処理部、１０３：特徴
抽出部、１０４：入力パターンと辞書パターンを比較す
る整合部、１０５：認識辞書部、１０６：結果出力部、
１０７：ユーザーインターフェイス部、１０８：接続パ
ターン学習部１０８、２０１：帳票シート、２０２：記
入文字枠、２０３：ユーザー選択パターン、３０１：辞
書登録ユーザーインターフェイス、３０２：選択した範
囲の任意のｎ個の文字画像辞書、３０３：接続文字情
報、４０１〜４０７：ステップ、５０１：接続文字辞
書、５０２：複数文字の接続パターン群、５０４：登録
された接続パターン、５０５：既に登録されている１文
字パターン群、５０６：別パターン。

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字を認識するための認識辞書と光学的
   にスキャンした文字パターンとを比較することにより文
   字を認識する文字認識方法であって、帳票上に記載され
   た文字が他の文字と接触した部分を含む連続文字群を光
   学的にスキャンした画像から連続文字パターンを入力
   し、該連続文字パターンを１文字単位に分割した接触部
   分を含む接触文字パターンを抽出し、該接触文字パター
   ンの組み合わせにより新たな連続文字パターンを学習し
   て認識辞書に登録し、該認識辞書に登録した連続文字パ
   ターンを用いて文字の認識を行うことを特徴とする文字
   認識方法。
2. 【請求項２】 前記連続文字パターンを入力する際、前
   記接続文字群の個々の文字の正解カテゴリと、該カテゴ
   リ対応の接続文字群の文字間の前後の接続有無と接続位
   置とを含む接続情報とを入力することを特徴とする請求
   項１記載の文字認識方法。
3. 【請求項３】 文字を認識するための認識辞書と光学的
   にスキャンした文字パターンとを比較することにより文
   字を認識する文字認識装置において、帳票上に記載され
   た文字が他の文字と接触した部分を含む連続文字群を光
   学的にスキャンした画像から連続文字パターンを入力す
   る画像入力部と、該画像入力部から入力した連続文字パ
   ターンを１文字単位に分割した接触部分を含む接触文字
   パターンを抽出し、該接触文字パターンの組み合わせに
   より新たな連続文字パターンを学習する接続パターン学
   習部と、該学習部により学習した連続文字パターンを記
   憶する認識辞書とを備えることを特徴とする文字認識装
   置。