KR102111091B1 - 분산된 온라인 예약 시스템 내 어뷰징 판매 채널을 탐지하는 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

분산된 온라인 예약 시스템 내 어뷰징 판매 채널을 탐지하는 방법 및 시스템이 개시된다. 어뷰징 탐지 방법은, 판매자의 예약 상품에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널이 참여하는 블록체인 네트워크(blockchain network)에서 상기 예약 상품의 거래 요청과 관련된 거래 트랜잭션을 분산 처리하기 위한 블록을 생성하는 단계; 및 상기 블록이 생성된 시점과 상기 블록 내 상기 거래 트랜잭션이 생성된 시점 간의 차이를 이용하여 상기 복수의 판매 채널에서 어뷰징 채널(abusing channel)을 탐지하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

분산된 온라인 예약 시스템 내 어뷰징 판매 채널을 탐지하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING ABUSING SALE CHANNEL WITHIN DISTRIBUTED ONLINE RESERVATION SYSTEM}

아래의 설명은 온라인 예약 시스템에서 어뷰징(abusing) 판매 채널을 탐지하는 기술에 관한 것이다.

인터넷이나 이동 통신 등을 통한 통신 기술의 발달에 따라 숙박 시설, 항공권, 영화, 공연, 식당, 병원(진료), 여행 등을 온라인으로 예약하는 예약 시스템이 많이 이용되고 있다.

예컨대, 한국 공개특허공보 제10-2001-0108530호(2001년 12월 08일)에는 인터넷 상에서 복수의 숙박업소를 중앙서버에 연결하고 인터넷을 통해 사용자의 숙박업소 예약을 실행하고 이에 대한 숙박업소 예약인증번호를 통합 메시징 시스템을 통해 사용자에게 통보하여 사용자가 예약존속을 확인하였을 경우에만 숙박업소의 예약이 가능하게 함으로써 호텔예약을 간단하게 할 수 있는 인터넷상에서의 숙박업소 예약방법이 개시되어 있다.

분산된 온라인 예약 시스템 내에서 어뷰징 판매 채널을 탐지할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.

컴퓨터로 구현되는 어뷰징 탐지 방법에 있어서, 판매자의 예약 상품에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널이 참여하는 블록체인 네트워크(blockchain network)에서 상기 예약 상품의 거래 요청과 관련된 거래 트랜잭션을 분산 처리하기 위한 블록을 생성하는 단계; 및 상기 블록이 생성된 시점과 상기 블록 내 상기 거래 트랜잭션이 생성된 시점 간의 차이를 이용하여 상기 복수의 판매 채널에서 어뷰징 채널(abusing channel)을 탐지하는 단계를 포함하는 어뷰징 탐지 방법을 제공한다.

일 측면에 따르면, 상기 생성하는 단계는, 각 판매 채널에 의해 번갈아 가며 해당 판매 채널의 고유한 해시 값을 가진 블록을 생성할 수 있다.

다른 측면에 따르면, 상기 생성하는 단계는, 이전 블록의 해시 값과 가장 가까운 해시 값의 판매 채널에 의해 다음 블록을 생성할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 생성하는 단계는, 각 판매 채널에 의해 다른 판매 채널로부터 주기적으로 전송되는 자체 검사 트랜잭션(health check transaction)을 포함하는 블록을 생성할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 각 판매 채널은 상기 예약 상품의 거래 요청에 대해 타임스탬프를 기록하여 거래 트랜잭션을 생성하고, 상기 블록을 생성하는 판매 채널은 해당 블록 내에 포함된 거래 트랜잭션 중 생성 시간이 블록 생성 주기보다 일정 배율 이상 경과된 거래 트랜잭션에 대해 마크 트랜잭션을 추가할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 탐지하는 단계는, 정해진 개수의 블록 당 마크 트랜잭션의 개수에 따른 표준편차를 구하여 표준편차가 일정 값 이상인 판매 채널을 상기 어뷰징 채널로 탐지할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널에 대한 제재로 상기 판매 권한에 대한 패널티(penalty)를 적용하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 패널티를 적용하는 단계는, 상기 판매 권한을 박탈하거나 상기 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널과 관련된 거래 트랜잭션이 일정 기간 동안 상기 블록에 포함되지 않도록 제재할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 마크 트랜잭션이 추가된 거래 트랜잭션에 대한 정보를 상기 판매자의 관리 툴을 통해 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 판매자의 관리 툴을 통해 제공하는 단계는, 상기 마크 트랜잭션이 추가된 블록의 이전 블록을 생성한 판매 채널의 정보를 함께 제공할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 관리 툴은 상기 판매자가 어뷰징 채널로 의심되는 판매 채널을 신고하는 기능이 포함될 수 있다.

상기 어뷰징 탐지 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공한다.

컴퓨터로 구현되는 어뷰징 탐지 시스템에 있어서, 메모리; 및 상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 판매자의 예약 상품에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널이 참여하는 블록체인 네트워크에서 상기 예약 상품의 거래 요청과 관련된 거래 트랜잭션을 분산 처리하기 위한 블록을 생성하는 블록 생성부; 및 상기 블록이 생성된 시점과 상기 블록 내 상기 거래 트랜잭션이 생성된 시점 간의 차이를 이용하여 상기 복수의 판매 채널에서 어뷰징 채널을 탐지하는 어뷰징 탐지부를 포함하는 어뷰징 탐지 시스템을 제공한다.

본 발명의 실시예들에 따르면, 블록체인(blockchain) 기술을 사용하는 온라인 예약 시스템에서의 네트워크 및 데이터를 해칠 수 있는 악의적인 판매 참가자를 탐지할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서 블록체인 기반 예약 시스템을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서 블록 생성과 거래 트랜잭션 생성을 설명하기 위한 예시 도면이다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

본 발명의 실시예들은 온라인 예약 시스템에서 어뷰징 판매 채널을 탐지하는 기술에 관한 것이다.

본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 분산된 온라인 예약 시스템 내 악의적인 판매 채널을 탐지할 수 있고, 이를 통해 어뷰징 방지 강화, 서비스 품질, 효율성, 사용성, 비용 절감 등의 측면에 있어서 상당한 장점들을 달성할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 예약 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.

전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.

입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.

또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.

온라인 예약 시스템은 예약을 통해 숙박 시설, 항공권, 영화, 공연, 식당, 병원(진료), 여행 등의 상품을 판매하는 플랫폼을 제공할 수 있으며, 이때 예약 상품은 예약을 통해 판매 가능한 모든 물품이나 서비스를 포괄하여 의미할 수 있다.

이하에서는 숙박 시설을 예약 상품의 대표적인 예로 하여 설명하고 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

최근 숙박 시설을 판매하는 온라인 채널이 매우 다양한 가운데, 숙박 시설의 판매자 입장에서는 특정 판매 채널을 선택하기 힘든 상황이고 관리 문제나 더블 부킹(double booking) 위험 등으로 인해 두 개 이상의 판매 채널을 선택하는 것 또한 어려운 문제가 있다.

이러한 문제를 해결하기 위해 숙박 시설을 다수의 판매 채널에서 판매할 수 있도록 돕는 중개 업체가 존재한다. 그러나, 숙박 시설의 판매자 입장에서는 중개 수수료가 부담되고 판매 채널 입장에서는 중개 업체와의 논의와 운영 비용이 부담될 수 있다.

이를 개선하고자 판매 채널 간에 연합하여 숙박 시설에 대한 공통의 데이터베이스를 구축할 수 있고, 이를 통해 각 숙박 업체의 재고를 일괄 관리하여 각 숙박 시설의 판매자가 여러 판매 채널에서 판매하더라도 더블 부킹의 위험을 줄일 수 있다.

특히, 특정 업체가 구심점이 되지 않기 위해 블록체인(blockchain) 기술을 사용하고 프라이빗 블록체인 네트워크(private blockchain network)에 각 판매 채널이 참가하여 공통의 재고를 관리할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서 블록체인 기반 예약 시스템을 설명하기 위한 예시 도면이다.

도 3을 참조하면, 예약 시스템(300)은 판매자(301)의 숙박 시설에 대하여 복수의 판매 채널(310~330)이 공통의 권한을 가지는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 특히, 예약 시스템(300)은 복수의 판매 채널(310~330) 간에 서로의 고유한 키 값을 공유하여 숙박 시설의 예약 판매 프로세스를 위한 프라이빗 블록체인 네트워크를 구현할 수 있다.

숙박 시설의 판매자(301)는 예약 시스템(300) 상의 프라이빗 블록체인 네트워크에 접속하여 재고 생성 및 관리가 가능하고 판매자(301)가 자신의 숙박 시설에 대한 판매 권한을 위임한 판매 채널(310~330)이 스마트 계약(smart contract)을 사용하여 숙박 시설의 예약 판매 프로세스를 처리할 수 있다.

예약 시스템(300)은 일정 주기마다 각 판매 채널(310~330)의 고유한 키 값으로 숙박 시설의 예약과 관련된 거래 트랜잭션을 처리하기 위한 블록을 생성할 수 있으며, 이러한 블록체인 내의 블록 별로 복수의 판매 채널(310~330)로부터 수신된 예약과 관련된 거래 요청을 관리 및 처리할 수 있다.

예약 시스템(300)은 중앙 관리 방식의 프라이빗 블록체인 네트워크를 구현하여 숙박 시설의 예약 판매 프로세스를 처리할 수 있으며, 이를 통해 판매 채널(310~330)과의 직접 통신 환경으로 예약 판매 프로세스에 소요되는 시간을 단축할 수 있다.

이하에서는 분산된 온라인 예약 시스템 내 어뷰징 판매 채널을 탐지하는 방법과 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.

프라이빗 블록체인 네트워크를 이용한 예약 시스템의 구조에서는 공통의 데이터베이스에 모두 동일한 권한을 가지므로 악의적인 판매 참가자가 네트워크 및 데이터를 해칠 수 있다.

악의적 판매 참가자('Eve'라 칭함)의 예는 다음과 같다.

(1) 데이터베이스 상의 숙박 시설의 재고를 임의로 수정하는 참가자

(2) 실제 예약이 발생하지 않았는데 가짜 예약을 생성하여 다른 참가자의 채널에서 예약을 하지 못하도록 방해하는 참가자

(3) 다른 참가자의 채널을 통한 거래가 느리게 채결되도록 조작하는 참가자

블록체인 기반의 거래 요청은 해당 요청이 블록에 포함되어야만 비로소 유효해진다. 각 판매 채널은 정해진 규칙(rule)에 따라 번갈아 가며 블록을 생성한다. 그러나, Eve의 차례 때 Eve에 생성한 거래 이외에 다른 참가자의 거래를 해당 블록에서 제외시킬 수 있고, 그렇게 되면 Eve와 관계되지 않은 거래는 처리가 늦어지게 된다.

(1)의 경우 다음과 같이 해결 가능하다: 스마트 계약 내에 예약 수를 늘릴 수 있는 권한과 총 예약 가능한 수량을 늘릴 수 있는 권한이 분리되어 있다. 예약 수에 대한 권한은 계약된 판매 채널에 있으나 총 예약 가능한 수량에 대한 권한은 숙박 시설의 판매자에게 있어 Eve는 총 예약 가능한 수량을 늘릴 수 없다.

(2)의 경우 다음과 같이 해결 가능하다: 블록체인 데이터 내 모든 거래 기록이 남아 있기 때문에 가짜 예약을 만들었다고 하더라도 가짜 예약에 따른 숙박 비용을 해당 숙박 시설의 판매자에게 전달해야 한다. 따라서, 가짜 예약을 할 이유가 없다. 또한, 예약과 취소를 반복해 가며 네트워크에 혼란을 줄 수 있지만 숙박 시설의 판매자가 이를 충분히 모니터할 수 있기 때문에 계약 취소로 귀결될 수 있다.

블록체인 기술만으로는 (3)의 경우를 대비할 수 없다. 왜냐하면, 블록 생성 시점과 거래 발생 시점의 타임스탬프(timestamp)가 정확한지를 보장할 수 없기 때문이다.

본 발명에서는 (3)의 경우에 대비하여 블록 생성 시간과 거래 발생 시간을 오차 범위 내에서 정확하도록 설계할 수 있고 거래 요청이 블록에 포함되는 거래 완료 소요 시간이 정상 범위를 넘어서는 경우를 탐지할 수 있다.

이를 위한 구성요소로서 서버(150)의 프로세서(222)는 도 4에 도시된 바와 같이, 블록 생성부(410), 어뷰징 탐지부(420), 및 제재부(430)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.

이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 5의 어뷰징 탐지 방법이 포함하는 단계들(S510 내지 S530)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.

여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 프로세서(222)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 예약과 관련된 거래 트랜잭션을 분산 처리하기 위한 블록을 생성하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 블록 생성부(410)가 이용될 수 있다.

프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S510 내지 S530)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.

단계(S510)에서 블록 생성부(410)는 판매자의 숙박 시설에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널을 대상으로 블록체인 기술을 적용함으로써 사전에 정해진 규칙에 따라 각 판매 채널에 의해 번갈아 가며 해당 판매 채널의 고유한 해시 값을 가진 블록을 생성할 수 있다. 블록 생성부(410)는 각 판매 채널에 의해 예약과 관련된 거래 트랜잭션을 분산 처리하기 위한 블록을 일정 주기(예컨대, 1초)마다 생성할 수 있다. 이때, 블록 생성 규칙 중 하나는 판매 채널에서 생성하는 블록에 다른 판매 채널에서 주기적으로 전송하는 자체 검사 트랜잭션(health check transaction)을 모두 포함해야 한다. 각 자체 검사 트랜잭션에는 각 판매 채널의 고유한 해시 값을 포함하고 있다. 이때, 모든 블록은 블록을 생성한 판매 채널의 고유한 해시 값을 가지고, 이러한 해시 값은 숫자로 치환 가능하다. 또한, 모든 판매 채널, 즉 프라이빗 블록체인 네트워크를 구성하는 각 노드에 해당되는 참가자는 모두 고유한 키 값을 가지며 이 또한 숫자로 치환이 가능하다. 블록 생성 규칙 중 다른 하나는 다음 블록을 생성 시 이전 블록의 해시 값과 가장 가까운 고유 키 값을 가진 판매 채널에 의해 생성된다. 예를 들어, 키 값이 2인 A 채널, 10인 B 채널, 11인 C 채널이 참가하고 있는 상황에서 256번째 블록의 해시 값이 10이면 257번째 블록은 키 값이 이전 블록(256번째 블록)의 해시 값 10과 가장 가까운 11인 C 채널에 의해 생성된다. 상기한 바와 같이, 블록 생성부(410)는 각 판매 채널이 번갈아 가면서 블록을 생성하되 이전 블록의 해시 값과 가장 가까운 키 값을 가진 판매 채널에 의해 다음 블록을 생성할 수 있다. 여타 블록체인에서 블록은 모든 판매 채널에 의해 만들어지고 특정 블록을 누가 만들어야 되는지에 대한 규칙은 없다. 이러한 경우 특정 동일한 순번의 블록을 2개 이상의 채널이 만들 수 있어 경쟁을 통해 하나의 블록이 선택된다. 이와 같은 경쟁 과정은 일정한 시간이 소요되고 거래의 확정 시점이 지연되는 문제가 있다. 본 발명에 따른 블록체인을 이용한 예약 시스템에서는 여러 요인의 지연 시간을 줄이기 위해 판매 채널 간 블록 생성 경쟁을 하지 않도록 판매 채널 모두 서로의 키 값을 알고 있는 프라이빗 블록체인 네트워크를 적용한다.

단계(S520)에서 어뷰징 탐지부(420)는 판매자의 숙박 시설에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널 중에서 다른 판매 채널의 거래가 느리게 채결되도록 조작하는 어뷰징 채널을 탐지할 수 있다. 어뷰징 탐지부(420)는 각 판매 채널에 의해 생성된 블록 내에 다른 모든 판매 채널로부터 받은 자체 검사 트랜잭션의 존재 여부에 따라 해당 블록의 조작 여부를 판별할 수 있다. 각 자체 검사 트랜잭션에는 각 판매 채널의 고유한 해시 값이 포함되어 있기 때문에 조작할 수 없다. 그러나, 블록 내 모든 판매 채널의 자체 검사 트랜잭션이 존재하지 않으면 조작된 블록으로 간주하여 해당 블록을 생성한 판매 채널을 어뷰징 채널로 추정할 수 있다.

특히, 블록에 기록된 타임스탬프는 각 판매 채널의 서버에 도달한 시점과 일정 시간(예컨대, 2초) 이상 차이가 나면 안 되며, 이러한 특성을 활용하여 어뷰징 채널을 탐지할 수 있다. 각 판매 채널은 예약 서비스의 이용자에 의한 예약과 관련된 거래 요청에 타임스탬프를 기록하여 거래 트랜잭션을 생성할 수 있다. 이때, 거래 요청은 예약 요청, 취소 요청 등 이용자의 요청에 따라 숙박 시설의 재고 차감 등에 영향을 미치는 모든 행위를 포함할 수 있다. 블록체인 기반의 요청은 해당 요청에 따른 거래 트랜잭션이 블록에 포함되어야만 유효하다. 블록을 생성하는 판매 채널은 블록 내에 포함된 유효 거래 트랜잭션 중 일정 시간(예컨대, 2초)이 경과한, 즉 오래된 거래 트랜잭션을 마크하는(mark) 트랜잭션(이하, '마크 트랜잭션'이라 칭함)을 추가로 생성할 수 있다. 오래된 거래 트랜잭션이라 함은 블록이 생성되는 주기보다 정해진 배율(예컨대, 2배) 이상의 시간이 지난 거래 요청을 의미할 수 있다. 예를 들어, 1초에 한번 주기적으로 블록이 생성되는 경우 현재 블록이 생성된 시점보다 2초 이전에 생성된 거래 트랜잭션을 오래된 거래 트랜잭션이라 한다.

도 6을 참조하면, 각 판매 채널은 블록(601)이 생성된 시간과 거래 트랜잭션(602)이 생성된 시간을 비교하여 블록 생성 주기보다 일정 배율 이상 생성 시간이 지난 거래 트랜잭션(602)에 대해 마크 트랜잭션(603)을 추가할 수 있다. 예를 들어, 블록(601)이 1초마다 생성되는 블록체인에서 블록 생성 주기(1초)보다 2배(2초) 이상의 시간이 지난 거래 트랜잭션(602)을 대상으로 할 수 있으며, "2018-08-01 T09:00:04"에 생성된 블록(601) 내에 2초 전 "2018-08-01 T09:00:02"에 생성된 거래 트랜잭션(602)이 존재하므로 마크 트랜잭션(603)이 추가될 수 있다. 도 6에서는 마크 트랜잭션(603)을 생성 시간이 오래된 특정 거래 트랜잭션(602)과 동일 선상에 도시하였으나 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 마크 트랜잭션(603)은 거래 트랜잭션(602)과 별개로 생성되는 것이다.

이처럼 오래된 거래 트랜잭션은 이전 블록에서 블록에 포함시키지 않았을 확률이 크다. 어뷰징 탐지부(420)는 블록 생성 시점과 블록에 포함된 거래 트랜잭션의 생성 시점 간의 차이를 이용하여 어뷰징 채널을 탐지할 수 있다. 네트워크 전송 문제 등으로 일부 거래 트랜잭션에 마크 트랜잭션이 추가될 가능성이 있기 때문에 마크 트랜잭션이 추가된다고 해서 모두 어뷰징 채널은 아니나, 이러한 현상이 반복되는 경우 어뷰징 채널로 추정 가능하다. 일례로, 어뷰징 탐지부(420)는 정해진 개수의 블록 당 마크 트랜잭션의 개수(mark per block 값)을 사용하여 수치를 구하고 표준편차에서 일정 값 이상 벌어지는 판매 채널을 어뷰징 채널로 탐지할 수 있다. 이때, 어뷰징 탐지부(420)는 동일한 판매 채널에 대해 마크 트랜잭션의 개수에 따른 표준편차가 일정 값 이상인 경우가 일정 회수(예컨대, 3회) 반복되면 최종적으로 어뷰징 채널로 판별할 수 있다.

수치로 보는 어뷰징 채널과 일반 채널의 차이를 설명하면 다음과 같다.

판매자의 숙박 시설에 대한 판매 권한을 가진 판매 채널 A, B, C, D, E가 동일한 알고리즘 사용 시 1주일 기준으로 평균할 때 평균적으로 블록 100개 당 9개의 거래가 마크된다고 가정한다. 이때, 판매 채널 A, B, C, D, E 중 판매 채널 E가 어뷰징 채널인 것으로 가정한다.

정상적인 채널 A의 경우 다른 판매 채널과 관련된 거래가 본인 채널과 관련된 거래의 마크 개수가 유사하다. 예를 들어, 판매 채널 별로 100개의 블록 당 존재하는 마크 개수가 A-7, B-9, C-10, D-9, E-10일 때 평균 9, 표준편차 1.1이다. 판매 채널 A와 관련된 거래의 마크 개수가 적을 수 있지만 다른 업체와 큰 차이가 아니다.

어뷰징 채널 E의 경우 다른 판매 채널과 관련된 거래와 본인 채널과 관련된 거래의 마크 개수가 꽤 큰 차이를 보인다. 예를 들어, 판매 채널 별로 100개의 블록 당 존재하는 마크 개수가 A-3, B-9, C-10, D-13, E-10일 때 평균 9, 표준편차 3.2이다. 이때, 어뷰징 채널 E가 판매 채널 D에 대해 적대적으로 대응하는 상황을 가정한 것이다.

다시 도 5에서, 단계(S530)에서 제재부(430)는 판매자의 숙박 시설에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널 중에서 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널에 대한 제재로 판매 권한에 대한 패널티(penalty)를 적용할 수 있다. 일례로, 제재부(430)는 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널과 관련된 거래가 일정 기간(예컨대, 2일) 동안 블록에 포함되지 않도록 제재할 수 있다. 그리고, 제재부(430)는 마크 트랜잭션이 생성된 거래 트랜잭션에 대한 정보를 숙박 시설의 판매자의 관리 툴을 통해 제공할 수 있고 해당 블록 이전의 블록을 생성한 판매 채널의 정보도 함께 제공할 수 있다. 마크된 거래 트랜잭션은 그 이전 블록에서 블록에 포함시키지 않았을 확률이 크기 때문에 어뷰징 채널 판단에 고려될 수 있다. 판매자의 관리 툴은 어뷰징 채널로 의심되는 판매 채널을 선택적으로 신고하는 기능을 포함할 수 있다. 이때, 제재부(430)는 판매자의 신고에 의한 특정 판매 채널에 대해 판매 권한을 박탈하고 어뷰징 채널로서 온라인 예약 시스템의 네트워크에서 추방할 수도 있다. 제재부(430)는 판매자의 신고 및 판매자의 숙박 시설의 예약 판매에 참가한 판매 채널의 탐지를 통해 찾아낸 어뷰징 채널에 대해 숙박 시설의 판매 권한에 대한 패널티를 가할 수 있다. 판매자의 숙박 시설의 예약 판매에 참가하는 참가자들 간의 논의를 통해 적절한 표준편차 가이드 라인과 이를 어겼을 경우 가해지는 구체적인 패널티를 직접 정할 수 있고, 참가들에 의해 정해진 가이드 라인과 패널티가 제재부(430)에 반영될 수 있다.

이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 블록체인 기술을 사용하는 온라인 예약 시스템에서 네트워크 및 데이터를 해치는 어뷰징 채널을 탐지할 수 있고 해당 채널의 판매 권한을 제재할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

1. 컴퓨터로 구현되는 어뷰징 탐지 방법에 있어서,
   판매자의 예약 상품에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널이 참여하는 블록체인 네트워크(blockchain network)에서 상기 예약 상품의 거래 요청과 관련된 거래 트랜잭션을 분산 처리하기 위한 블록을 생성하는 단계; 및
   상기 블록이 생성된 시점과 상기 블록 내 상기 거래 트랜잭션이 생성된 시점 간의 차이를 이용하여 상기 복수의 판매 채널에서 어뷰징 채널(abusing channel)을 탐지하는 단계
   를 포함하고,
   상기 생성하는 단계는,
   상기 복수의 판매 채널 간에 서로의 고유한 키 값을 공유하여 상기 예약 상품에 대한 예약 판매 프로세스를 처리하기 위한 블록체인 네트워크에서, 일정 주기마다 각 판매 채널이 번갈아 가면서 상기 복수의 판매 채널로부터 수신된 상기 거래 요청을 관리 및 처리하기 위한 블록을 생성하되, 이전 블록을 생성한 판매 채널과 다른 판매 채널에 의해 해당 판매 채널의 고유한 해시 값을 가진 다음 블록을 생성하는 것
   을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
2. 삭제
3. 제1항에 있어서,
   상기 생성하는 단계는,
   이전 블록의 해시 값과 가장 가까운 해시 값의 판매 채널에 의해 다음 블록을 생성하는 것
   을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 생성하는 단계는,
   각 판매 채널에 의해 다른 판매 채널로부터 주기적으로 전송되는 자체 검사 트랜잭션(health check transaction)을 포함하는 블록을 생성하는 것
   을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
5. 제1항에 있어서,
   각 판매 채널은 상기 예약 상품의 거래 요청에 대해 타임스탬프를 기록하여 거래 트랜잭션을 생성하고,
   상기 블록을 생성하는 판매 채널은 해당 블록 내에 포함된 거래 트랜잭션 중 생성 시간이 블록 생성 주기보다 일정 배율 이상 경과된 거래 트랜잭션에 대해 마크 트랜잭션을 추가하는 것
   을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
6. 제5항에 있어서,
   상기 탐지하는 단계는,
   정해진 개수의 블록 당 마크 트랜잭션의 개수에 따른 표준편차를 구하여 표준편차가 일정 값 이상인 판매 채널을 상기 어뷰징 채널로 탐지하는 것
   을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널에 대한 제재로 상기 판매 권한에 대한 패널티(penalty)를 적용하는 단계
   를 더 포함하는 어뷰징 탐지 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 패널티를 적용하는 단계는,
   상기 판매 권한을 박탈하거나 상기 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널과 관련된 거래 트랜잭션이 일정 기간 동안 상기 블록에 포함되지 않도록 제재하는 것
   을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
9. 제5항에 있어서,
   상기 마크 트랜잭션이 추가된 거래 트랜잭션에 대한 정보를 상기 판매자의 관리 툴을 통해 제공하는 단계
   를 더 포함하는 어뷰징 탐지 방법.
10. 제9항에 있어서,
    상기 판매자의 관리 툴을 통해 제공하는 단계는,
    상기 마크 트랜잭션이 추가된 블록의 이전 블록을 생성한 판매 채널의 정보를 함께 제공하는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
11. 제9항에 있어서,
    상기 관리 툴은 상기 판매자가 어뷰징 채널로 의심되는 판매 채널을 신고하는 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 방법.
12. 제1항, 제3항 내지 제11항 중 어느 한 항의 어뷰징 탐지 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
13. 컴퓨터로 구현되는 어뷰징 탐지 시스템에 있어서,
    메모리; 및
    상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    판매자의 예약 상품에 대한 판매 권한을 가진 복수의 판매 채널이 참여하는 블록체인 네트워크에서 상기 예약 상품의 거래 요청과 관련된 거래 트랜잭션을 분산 처리하기 위한 블록을 생성하는 블록 생성부; 및
    상기 블록이 생성된 시점과 상기 블록 내 상기 거래 트랜잭션이 생성된 시점 간의 차이를 이용하여 상기 복수의 판매 채널에서 어뷰징 채널을 탐지하는 어뷰징 탐지부
    를 포함하고,
    상기 블록 생성부는,
    상기 복수의 판매 채널 간에 서로의 고유한 키 값을 공유하여 상기 예약 상품에 대한 예약 판매 프로세스를 처리하기 위한 블록체인 네트워크에서, 일정 주기마다 각 판매 채널이 번갈아 가면서 상기 복수의 판매 채널로부터 수신된 상기 거래 요청을 관리 및 처리하기 위한 블록을 생성하되, 이전 블록을 생성한 판매 채널과 다른 판매 채널에 의해 해당 판매 채널의 고유한 해시 값을 가진 다음 블록을 생성하는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 시스템.
14. 제13항에 있어서,
    상기 블록 생성부는,
    이전 블록의 해시 값과 가장 가까운 해시 값의 판매 채널에 의해 다음 블록을 생성하는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 시스템.
15. 제13항에 있어서,
    각 판매 채널은 상기 예약 상품의 거래 요청에 대해 타임스탬프를 기록하여 거래 트랜잭션을 생성하고,
    상기 블록을 생성하는 판매 채널은 해당 블록 내에 포함된 거래 트랜잭션 중 생성 시간이 블록 생성 주기보다 일정 배율 이상 경과된 거래 트랜잭션에 대해 마크 트랜잭션을 추가하는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 시스템.
16. 제15항에 있어서,
    상기 어뷰징 탐지부는,
    정해진 개수의 블록 당 마크 트랜잭션의 개수에 따른 표준편차를 구하여 표준편차가 일정 값 이상인 판매 채널을 상기 어뷰징 채널로 탐지하는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 시스템.
17. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널에 대한 제재로 상기 판매 권한에 대한 패널티를 적용하는 제재부
    를 더 포함하는 어뷰징 탐지 시스템.
18. 제17항에 있어서,
    상기 제재부는,
    상기 판매 권한을 박탈하거나 상기 어뷰징 채널로 탐지된 판매 채널과 관련된 거래 트랜잭션이 일정 기간 동안 상기 블록에 포함되지 않도록 제재하는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 시스템.
19. 제15항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 마크 트랜잭션이 추가된 거래 트랜잭션에 대한 정보를 상기 판매자의 관리 툴을 통해 제공하는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 시스템.
20. 제19항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 마크 트랜잭션이 추가된 블록의 이전 블록을 생성한 판매 채널의 정보를 함께 제공하고,
    상기 관리 툴은 상기 판매자가 어뷰징 채널로 의심되는 판매 채널을 신고하는 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 어뷰징 탐지 시스템.

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