KR102045950B1 - Erp를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템 - Google Patents

Erp를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일실시예에 따르면, ERP를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템에 있어서, 고객사별 복지몰 웹페이지에서 구매되는 각 상품의 판매량과 각 상품에 대한 고객의 평가 점수를 조합하여 각 상품이 복지몰에서 얼마나 많이 판매될 수 있는지 여부를 나타낼 수 있는 판매도 지수를 생성하고, 각 상품의 판매도 지수와 고객사의 특성 정보를 조합하여 각 상품의 판매량을 예측하는 것을 통해 복지몰 운영에 있어서 각 상품의 재고 관리를 보다 효율적으로 수행할 수 있다.

Description

ERP를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템{SYSTEM AND SERVER FOR MANAGING INVENTORY BY USE OF ERP IN WALFARE INTERNET SHOPPING MALL}
본 발명은 인터넷 복지몰 재고 관리에 관한 것으로, 보다 상세하게는 ERP를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 복지몰 또는 폐쇄몰은 통상적으로 기업이나 기관, 단체 등에서 소속 직원이나 회원들의 복지 향상을 위해 제품을 시중 판매가보다 저렴한 가격으로 판매하는 몰로서, 누구나 접속하여 제품을 구매 가능한 일반적인 온라인상의 오픈 마켓과 달리 복지몰에 등록된 업체나 기관, 단체의 직원이나 회원만이 이용할 수 있도록 제한된 온라인 몰을 의미한다.
이러한 복지몰의 웹페이지는 해당 복지몰을 운영하는 중간 유통 사업자에 의해 고객사별로 개별 제작되어 제공되는 방식이며, 이러한 웹페이지에 구성되는 상품은 일반적으로 고객사에서 사원들의 요구 사항이 반영된 선호 상품 정보를 제공하고, 중간 유통 사업자가 자신에게 상품을 공급하도록 계약된 협력사의 상품을 추천하여 선호 상품과 추천 상품으로 구성되는 것이 일반적이다.
한편, 위와 같은 복지몰의 운영에 있어서는, 복지몰을 운영하는 중간 유통 사업자가 복지몰에 등록되어 고객사의 직원 등에게 판매되는 상품의 수량을 대략적으로 예측하여 협력사로 주문하여 물량을 확보한 후, 복지몰에서 구매가 이루어질때마다 해당 상품을 구매한 고객에게 배송하는 방식으로 운영하고 있다.
그러나, 위와 같은 종래 복지몰의 운영에서는 복지몰에 등록되는 상품의 물량을 협력사로부터 확보하는 과정에서 판매량을 대략적으로 예측할 수밖에 없기 때문에 정확한 물량 확보가 어려우며, 이에 따라 예상과 달리 판매가 활발하게 이루어지는 경우 상품의 재고량이 부족하게 되거나, 판매가 부진한 경우 재고가 많이 쌓이게 되는 등 재고 관리에 어려움이 있었다.
따라서, 각 상품의 이전 판매량 정보와 고객사의 특성을 조합하여 각 상품에 판매량을 예측하고 예측된 판매량 정보에 근거하여 재고 관리를 수행한다면 복지몰 운영 사업자의 재고 관리를 보다 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
이때, 각 상품의 재고에 대한 정보는 복지몰 운영 사업자에서 운영되는 전사적자원관리(enterprise resource planning : ERP) 프로그램 등을 통해 제공될 수 있을 것이다.
대한민국 공개특허번호 10-2017-0022446호(공개일자 2017년 03월 02일)
따라서, 본 발명의 목적은 고객사별 복지몰 웹페이지에서 구매되는 각 상품의 판매량과 각 상품에 대한 고객의 평가 점수를 조합하여 각 상품이 복지몰에서 얼마나 많이 판매될 수 있는지 여부를 나타낼 수 있는 판매도 지수를 생성하고, 각 상품의 판매도 지수와 고객사의 특성 정보를 조합하여 각 상품의 판매량을 예측하는 것을 통해 복지몰 운영에 있어서 각 상품의 재고 관리를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 ERP를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 복지몰 재고 관리 서버는, 각 고객사에서 권한을 부여받은 특정 수의 고객에 의해 접속되는 각 고객사의 복지몰 웹페이지상에서 판매되는 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 수집하는 구매 이력 수집부와, 각 상품을 구매한 상기 고객으로부터 피드백되는 각 상품에 대한 평가 점수를 수집하는 평가 점수 수집부와, 상기 구매 이력 정보를 기반으로 기설정된 제1 기간 동안 판매된 각 상품의 전체 누적 판매량으로부터 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출하고, 상기 산출된 각 판매량과 각 상품에 대한 상기 평가 점수를 조합하여 각 상품의 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수를 산출하는 판매도 지수 산출부와, 각 고객사의 업종 정보, 각 고객사 직원의 성별 분포 정보 및 각 고객사 직원의 연령대 분포 정보를 수집하여 각 고객사의 특성 정보를 분석는 고객사 분석부와, 새로운 복지몰이 오픈되는 경우 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대해 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 상기 새로운 복지몰이 운영되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 상기 새로운 복지몰이 운영되는 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 상기 제2 기간 동안 각 상품의 예상 판매량을 산출하는 판매 예측부와, 각 상품의 재고량과 상기 예상 판매량을 비교하여 부족분이 발생하는 경우, 각 상품을 공급하는 협력사 서버로 해당 상품의 부족분에 대한 추가 주문을 발주하는 재고 관리부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 상기 구매 이력 정보로부터 각 상품을 구매한 상기 고객의 고객사 업종 정보, 상기 고객의 성별 정보, 상기 고객의 연령대 정보 및 상기 구매가 이루어진 계절 정보를 추출하고, 상기 고객사 업종 정보, 상기 고객의 성별 정보, 상기 고객의 연령대 정보 및 상기 계절 정보와 상기 전체 누적 판매량을 이용하여 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 구매 이력 정보를 기반으로 각 상품에 대해 동일한 고객에 의한 재구매 발생 여부를 검사하는 재구매 조사부를 더 포함하며, 상기 판매도 지수 산출부는, 동일한 고객에 의한 재구매가 발생한 각 상품에 대해서는 상기 산출된 각 상품의 판매도 지수에 기설정된 가산치를 부여하여 각 상품의 판매도 지수가 이전 산출된 판매도 지수보다 큰 값으로 산출되도록 할 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 상기 평가 점수 수집부를 통해 수집된 각 상품에 대한 서로 다른 복수의 고객의 평가 점수에 대해, 평균 평가 점수를 산출하고, 상기 평균 평가 점수를 각 상품의 최종 평가 점수로 산출할 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 각 상품의 판매시마다 각 상품을 구매한 고객으로부터 피드백되는 상기 평가 점수를 상기 평가 점수 수집부로부터 지속적으로 입력받아 상기 최종 평가 점수를 갱신시킬 수 있다.
또한, 상기 복지몰 웹페이지 상에는 각 상품에 대한 평가 점수를 입력할 수 있는 메뉴 항목이 구비되며, 상기 메뉴 항목은 상기 제2 기간 및 상기 제2 기간이 종료된 이후 상기 제2 기간 보다 짧게 설정되는 제3 기간 동안 활성화되어 각 상품에 대한 평가 점수 입력이 가능하도록 구현되고, 상기 평가 점수는, 각 상품이 구매된 시점부터 상기 제3 기간이 만료될 때까지 상기 복지몰 웹페이지에 접속한 상기 고객의 사용자 단말을 통해 입력되어 상기 평가 점수 수집부로 전송될 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 각 상품의 판매량에 비례하도록 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 제1 판매도 지수를 산출하고, 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 부정 평가와 긍정 평가를 판단하는 기준이 되는 중간값을 초과하는지 여부와, 상기 중간값 미만인지 여부를 검사한 후, 각 상품이 긍정 평가를 받아 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 상기 중간값 이상인 경우 상기 중간값을 초과하는 점수에 대해 기설정된 제1 비율을 적용하여 제2 판매도 지수를 산출하며, 상기 제1 판매도 지수에 상기 제2 판매도 지수를 가산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 각 상품이 부정 평가를 받아 각 상품의 상기 최종 평가 점수가 상기 중간값 미만인 경우 상기 중간값에 미달하는 점수에 대해 상기 제1 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수를 산출하며, 상기 제1 판매도 지수에서 상기 제2 판매도 지수를 감산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 상기 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 상기 예상 판매량간 판매량의 차이에 따른 오차율을 산출하고, 상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는 상기 제1 비율보다 낮은 제2 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정할 수 있다.
또한, 상기 제2 비율은, 상기 오차율의 크기에 비례하는 복수의 서로 다른 조정 비율로 구성되며, 상기 판매도 지수 산출부는, 상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는, 상기 복수의 서로 다른 조정 비율 중 해당 상품의 오차율의 크기에 대응하는 조정 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정할 수 있다.
또한, 상기 협력사 서버는, 상기 복지몰 웹페이지를 운영하는 복지몰 운영 사업자와 각 상품을 기설정된 가격에 공급하기로 계약이 체결된 상기 각 상품을 제조하거나 또는 유통하는 공급업체에 설치되는 서버이며, 유/무선 통신망을 통해 상기 재고 관리부와 연결되어 상기 재고 관리부로부터의 주문 발주를 수신할 수 있다.
또한, 상기 제2 기간은, 상기 제1 기간보다 짧게 설정될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 복지몰 재고 관리 시스템은, 상기 복지몰 웹페이지를 운영하며, 유무선 통신망을 통해 각 고객사에서 권한을 부여받은 특정 수의 고객의 사용자 단말과 접속되어 상기 복지몰 웹페이지 상에서 상기 고객의 사용자 단말에 의해 구매되는 상품에 대한 결재처리를 수행하고, 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 저장하는 복지몰 운영 서버와, 상기 복지몰 운영 서버와 연동하며, 새로운 복지몰이 오픈되는 경우 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대한 판매량을 예측하여 재고를 관리하는 복지몰 재고 관리 서버를 포함하되,
상기 복지몰 재고 관리 서버는, 상기 복지몰 운영 서버와 연동하여 상기 복지몰 웹페이지상 등록된 상품 중 상기 고객에 의해 구매되는 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 수집하는 구매 이력 수집부와, 각 상품을 구매한 상기 고객으로부터 피드백되는 각 상품에 대한 평가 점수를 수집하는 평가 점수 수집부와, 상기 구매 이력 정보를 기반으로 기설정된 제1 기간 동안 판매된 각 상품의 전체 누적 판매량으로부터 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출하고, 상기 산출된 각 판매량과 각 상품에 대한 상기 평가 점수를 조합하여 각 상품의 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수를 산출하는 판매도 지수 산출부와, 각 고객사의 업종 정보, 각 고객사 직원의 성별 분포 정보 및 각 고객사 직원의 연령대 분포 정보를 수집하여 각 고객사의 특성 정보를 분석는 고객사 분석부와, 새로운 복지몰이 오픈되는 경우 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대해 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 상기 새로운 복지몰이 운영되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 상기 새로운 복지몰이 운영되는 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 상기 제2 기간 동안 각 상품의 예상 판매량을 산출하는 판매 예측부와, 각 상품의 재고량과 상기 예상 판매량을 비교하여 부족분이 발생하는 경우, 각 상품을 공급하는 협력사 서버로 해당 상품의 부족분에 대한 추가 주문을 발주하는 재고 관리부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 복지몰 운영 서버는, 상기 고객으로부터 상기 복지몰 웹페이지상 등록된 각 상품에 대한 구매 요청이 있는 경우 구매 요청된 각 상품의 결제 처리 과정에서 상기 고객에 의해 입력되는 정보를 상기 구매 이력 정보로 수신하여 상기 복지몰 재고 관리 서버로 전송할 수 있다.
또한, 상기 복지몰 재고 관리 서버는, 상기 구매 이력 정보를 기반으로 각 상품에 대해 동일한 고객에 의한 재구매 발생 여부를 검사하는 재구매 조사부를 더 포함하며, 상기 판매도 지수 산출부는, 동일한 고객에 의한 재구매가 발생한 각 상품에 대해서는 상기 산출된 각 상품의 판매도 지수에 기설정된 가산치를 부여하여 각 상품의 판매도 지수가 이전 산출된 판매도 지수보다 큰 값으로 산출되도록 할 수 있다.
또한, 상기 복지몰 웹페이지 상에는 각 상품에 대한 평가 점수를 입력할 수 있는 메뉴 항목이 구비되며, 상기 메뉴 항목은 상기 제2 기간 및 상기 제2 기간이 종료된 이후 상기 제2 기간 보다 짧게 설정되는 제3 기간 동안 활성화되어 각 상품에 대한 평가 점수 입력이 가능하도록 구현되고, 상기 평가 점수는, 각 상품이 구매된 시점부터 상기 제3 기간이 만료될 때까지 상기 복지몰 웹페이지에 접속한 상기 고객의 사용자 단말을 통해 입력되어 상기 평가 점수 수집부로 전송될 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 각 상품의 판매량에 비례하도록 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 제1 판매도 지수를 산출하고, 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 부정 평가와 긍정 평가를 판단하는 기준이 되는 중간값을 초과하는지 여부와, 상기 중간값 미만인지 여부를 검사한 후, 각 상품이 긍정 평가를 받아 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 상기 중간값 이상인 경우 상기 중간값을 초과하는 점수에 대해 기설정된 제1 비율을 적용하여 제2 판매도 지수를 산출하며, 상기 제1 판매도 지수에 상기 제2 판매도 지수를 가산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 각 상품이 부정 평가를 받아 각 상품의 상기 최종 평가 점수가 상기 중간값 미만인 경우 상기 중간값에 미달하는 점수에 대해 상기 제1 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수를 산출하며, 상기 제1 판매도 지수에서 상기 제2 판매도 지수를 감산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 판매도 지수 산출부는, 상기 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 상기 예상 판매량간 판매량의 차이에 따른 오차율을 산출하고, 상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는 상기 제1 비율보다 낮은 제2 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정할 수 있다.
또한, 상기 제2 비율은, 상기 오차율의 크기에 비례하는 복수의 서로 다른 조정 비율로 구성되며, 상기 판매도 지수 산출부는, 상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는, 상기 복수의 서로 다른 조정 비율 중 해당 상품의 오차율의 크기에 대응하는 조정 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, ERP를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템에 있어서, 고객사별 복지몰 웹페이지에서 구매되는 각 상품의 판매량과 각 상품에 대한 고객의 평가 점수를 조합하여 각 상품이 복지몰에서 얼마나 많이 판매될 수 있는지 여부를 나타낼 수 있는 판매도 지수를 생성하고, 각 상품의 판매도 지수와 고객사의 특성 정보를 조합하여 각 상품의 판매량을 예측하는 것을 통해 복지몰 운영에 있어서 각 상품의 재고 관리를 보다 효율적으로 수행할 수 있다.
상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 시스템의 네트워크 구성도.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 재고 관리 서버의 상세 블록 구성도.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 각 상품의 판매도 지수 산출 예시도.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 재고 관리 서버에서의 동작 제어 흐름.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 동작 원리를 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 시스템의 네트워크 구성을 도시한 것이다.
이하, 도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 시스템의 각 서버에서의 동작을 보다 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 복지몰 운영 서버(100)는 상품을 직접 제조하거나 대량 유통하는 것 등을 통해 상품을 안정적으로 공급할 수 있는 복수의 협력사와 시중에 유통되는 가격 보다 상대적으로 저렴한 가격으로 특정 상품에 대한 상품 공급 계약을 체결한 후, 계약 관계에 있는 복수의 고객사에게 협력사의 상품을 저렴하게 공급하여 이윤을 창출하는 B2B(Business-to-Business) 형태의 복지몰 운영 사업자에서 운영하는 서버(server)를 의미할 수 있다.
여기서 협력사는 예를 들어 전자제품, 가정 용품, 식품 등을 제조하여 온라인 몰 또는 오프라인 몰을 통해 판매하는 기업 등이 될 수 있으며, 고객사는 복지몰 운영 사업자로부터 협력사의 상품을 시중가보다 상대적으로 저렴한 가격에 제공받아 고객사 내에 구현된 자사의 폐쇄적인 쇼핑몰인 복지몰 등을 통해 직원들에게 판매하는 기업이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 이러한 고객사는 직원들에 대한 복지 서비스를 위해 복지몰 운영 사업자로부터 공급되는 상품의 전체 금액 또는 일부 금액을 직원들에게 복지 포인트 등으로 제공하여 직원들이 필요한 상품을 보다 저렴한 가격에 구매할 수 있도록 할 수 있다. 이러한 고객사는 복지 제도가 잘 갖춰져 있는 대기업보다는 상대적으로 복지 제도가 취약할 수 있는 중견 기업 또는 중소 기업 등이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 이러한 협력사는 여러 가지 상품군을 제조하고 자체의 다양한 유통망을 가지고 있는 대기업 보다는 특정 상품군을 주력으로 제조하면서 상대적으로 유통망이 부족한 중견 기업 또는 중소 기업 등이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 이러한 협력사는 일반적으로 특정 상품군에 대해 우수한 품질로 제조할 수 있는 기술을 갖추고 있으나 대규모 유통망을 갖추지 못한 경우가 많은데 복지몰 운영 사업자는 위와 같은 협력사에게는 상품의 판로를 제공하여 주는 역할을 하며, 고객사에게는 협력사의 기술 경쟁력 있는 상품을 저렴한 가격에 제공하여 주는 중간 매개체 역할을 수행하는 B2B 사업자라 할 수 있다.
복지몰 운영 서버(100)는 위와 같은 복지몰 운영 사업자에 의해 운영되는 서버로서 고객사별 복지몰 웹페이지(도시하지 않음)를 개설하여 복지몰 웹페이지 상에서 이루어지는 상거래에 대한 처리를 수행할 수 있다. 이러한 복지몰 웹페이지는 고객사의 내부망인 인트라넷 상에 구현될 수도 있고, 인터넷상에 구현될 수도 있다.
복지몰 웹페이지가 인트라넷에 구현되는 경우, 고객사의 직원 등과 같은 해당 복지몰 웹페이지를 이용할 수 있는 정당한 고객은 고객사로부터 부여받은 정당한 아이디(ID) 등을 이용하여 고객사 서버(110, 112) 등을 통해 복지몰 웹페이지에 접속할 수 있다.
또한, 복지몰 웹페이지가 인터넷에 구현되는 경우, 고객사의 직원 등과 같이 해당 복지몰 웹페이지를 이용할 수 있는 정당한 고객은 복지몰 운영 서버(100)에서 부여받은 정당한 아이디를 이용하여 인터넷을 통해 복지몰 웹페이지에 접속할 수도 있다.
즉, 복지몰 운영 서버(100)는 유/무선 통신망에 접속되며, 고객사에 등록된 직원 등과 같은 정당한 고객이 고객사 서버(110, 112)를 통해 복지몰 웹페이지에 접속하거나, 스마트폰 등의 사용자 단말(120, 122)을 통해 인터넷을 통해 복지몰 웹페이지 접속하는 경우 해당 고객에 대한 인증 절차를 수행하고, 인증된 고객으로부터 복지몰에 등록된 상품에 대한 구매가 요청되는 경우 해당 상품에 대한 구매 처리를 수행한다.
사용자 단말(120, 122)은 유무선 통신망을 통해 자사의 복지몰 웹페이지에 접속할 수 있으며, 복지몰 웹페이지에 등록된 상품에 대한 구매를 수행할 수 있도록 하는 고객사에 등록된 직원 등과 같은 고객의 유선 또는 무선 단말기를 의미할 수 있다.
이러한 사용자 단말(120, 122)은 고객사 서버(110, 112)를 통해 복지몰 웹페이지에 접근할 수 있는 웹브라우저 등을 탑재한 컴퓨터 등이 될 수 있으며, 또한, 웹 브라우저(web browser) 등을 탑재하는 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 등의 통신장치가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이때, 사용자 단말(120, 122)은 고객사에 등록된 아이디(ID)와 패스워드(PASSWORD) 등을 이용하여 인증 절차를 수행한 후, 복지몰 웹페이지에 접속할 수 있다. 이때, 위와 같은 아이디는 예를 들어 고객사의 직원들에게 부여되는 사번 등이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 사용자 단말(120, 122)은 본 발명의 실시예에 따라 고객이 구매한 상품에 대한 평가 점수 정보를 고객으로부터 입력받아 복지몰 웹페이지상 구현된 메뉴 항목을 통해 복지몰 운영 서버(100)로 전송할 수 있다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따라 고객사별 생성되는 복지몰 웹페이지상에는 각 상품을 구매한 고객이 자신이 구매한 상품에 대한 평가 점수를 입력할 수 있는 메뉴 항목이 형성될 수 있다. 이러한 메뉴 항목은 고객사별 복지몰 웹페이지의 기설정된 오픈 기간 및 오픈 기간이 종료된 이후 오픈 기간보다 짧게 설정될 수 있는 추가의 일정 기간 동안 활성화되도록 구현하여 고객이 구매한 상품을 배송받은 직후부터 일정 기간 사용을 통해 느낀 상품의 장점 또는 단점 등 상품에 대한 만족도를 평가한 평가 점수를 입력할 수 있도록 할 수 있다.
이러한 평가 점수는 추가의 일정 기간이 만료될 때까지 복지몰 웹페이지에 접속한 고객의 사용자 단말(120, 122)을 통해 입력되어 복지몰 운영 서버(100)로 전송될 수 있으며, 복지몰 운영 서버(100)로 전송된 평가 점수를 복지몰 운영 서버(100)와 연동되는 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 재고 관리 서버(150)로 다시 전송될 수 있다.
복지몰 재고 관리 서버(150)는 복지몰 운영 서버(100)와 연동하여 고객사별 복지몰 웹페이지에서 구매되는 각 상품의 판매량과 각 상품에 대한 고객의 평가 점수를 조합하여 각 상품이 복지몰에서 얼마나 많이 판매될 수 있는지 여부를 나타낼 수 있는 판매도 지수를 생성하고, 각 상품의 판매도 지수와 고객사의 특성 정보를 조합하여 각 상품의 판매량을 예측하는 것을 통해 복지몰 운영에 있어서 각 상품의 재고 관리를 보다 효율적으로 수행하는 서버를 의미할 수 있다.
즉, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 복지몰 운영 서버(150)와 연동하여 각 고객사에서 권한을 부여받은 특정 수의 고객에 의해 접속되는 고객사별 복지몰 웹페이지상 등록된 상품 중 각 고객사의 직원 등과 같은 정당한 고객에 의해 구매된 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 수집한다. 또한, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 각 상품을 구매한 고객으로부터 피드백되는 각 상품에 대한 평가 점수를 수집한다.
또한, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 구매 이력 정보를 기반으로 기설정된 제1 기간 동안 판매된 각 상품의 전체 누적 판매량으로부터 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출한다. 이러한 제1 기간은 예를 들어 6개월, 1년, 2년 등과 같이 사계절을 적어도 한번 이상 포함하는 기간으로 설정될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이때, 고객사 업종은 예를 들어 복지몰 성격을 가지는 복지몰 웹페이지를 오픈하는 고객사의 사업 종류를 의미하는 것으로 예를 들어, IT업, 제조업, 서비스업 등으로 분류될 수 있으며, 고객사 업종별 판매량은 각 상품이 IT업체에서 판매된 양, 제조업체에서 판매된 양, 서비스 업체에서 판매된 양 등을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 성별 판매량은 각 상품을 구매한 고객의 성별이 남성인지 여성인지를 구별하여, 남성에게 판매된 양, 여성에게 판매된 양 등을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 연령대별 판매량은 각 상품을 구매한 고객의 연령대가 예를 들어, 10대인지, 20대인지, 30대인지, 40대인지, 50대 이상인지를 구별하여, 10대의 고객에게 판매된 양, 20대의 고객에게 판매된 양, 30대의 고객에서 판매된 양, 40대의 고객에게 판매된 양, 50대 이상의 고객에서 판매된 양 등을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 계절별 판매량은 각 상품이 판매된 계절을 구별하여, 예를 들어 봄에 판매된 양, 여름에 판매된 양, 가을에 판매된 양, 겨울에 판매된 양 등을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 위와 같은 계절을 구별함에 있어서 12개월을 봄, 여름, 가을, 겨울에 대응되게 구분하여 해당 기간에 판매된 양을 대응하는 계절에 판매된 양으로 처리할 수 있다. 즉, 예를 들어 11월부터 1월까지가 겨울로 구분된 경우 각 상품이 11월부터 1월까지 판매된 양을 각 상품이 겨울에 판매된 양으로 산출할 수 있다.
또한, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 각 상품에 대해 산출된 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량과 각 상품에 대해 고객으로부터 피드백된 평가 점수를 조합하여 각 상품의 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수를 산출한다. 이러한 판매도 지수는 각 상품이 새롭게 오픈되는 복지몰 즉 고객사의 복지몰 웹페이지에 등록되어 판매되는 경우 각 상품이 고객사 업종별, 성별, 연령대별, 계절별로 얼마나 판매될 수 있는지를 예측할 수 있는 지표를 의미할 수 있다.
또한, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 새로운 복지몰이 오픈되는 경우 새로운 복지몰의 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대해 위와 같이 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 새로운 복지몰이 오픈되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 새로운 복지몰이 운영되는 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 제2 기간 동안 각 상품의 예상 판매량을 산출할 수 있다.
또한, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 각 상품에 대해 물류 창고 등에 보관 중인 재고량과 예상 판매량을 비교하여 부족분이 발생하는 경우, 각 상품을 공급하는 협력사 서버(160, 162)로 해당 상품의 부족분에 대한 추가 주문을 발주할 수 있다.
협력사 서버(160, 162)는 복지몰 운영 사업자와 특정 상품의 공급 계약을 체결한 복수의 협력사에서 운영하는 서버를 의미하며, 이러한 협력사 서버(160, 162)는 유무선 통신망을 통해 복지몰 재고 관리 서버(150)와 연결될 수 있다.
이러한 협력사 서버(160, 162)는 위와 같이 본 발명의 실시예에 따라 복지몰 재고 관리 서버(150)로부터 특정 상품에 대한 주문 발주를 수신하는 경우 재고를 조사하여 주문 발주에 대한 상품 공급이 가능한지 여부를 복지몰 재고 관리 서버(150)로 전송하고, 상품의 공급이 가능한 경우 협력사 서버 관리자 등에 의해 입력되는 응답에 대응되게 해당 상품의 공급 일정 등과 관련된 정보를 복지몰 재고 관리 서버(150)로 제공할 수 있다.
위와 같이, 본 발명의 복지몰 재고 관리 서버(150)에서는 이전에 판매된 각 상품의 판매량 정보와 고객의 평가 정보를 기반으로 각 상품의 판매도 지수를 산출한 후, 새로이 복지몰을 오픈하는 고객사의 업종, 고객사 직원의 성별 분포, 연령대 분포, 복지몰이 오픈하는 기간에 대응하는 계절 정보를 각 상품의 판매도 지수와 조합하여 각 상품의 판매량을 미리 예측함으로써 복지몰을 통해 판매하는 상품에 대한 재고 관리가 보다 효율적으로 이루어질 수 있도록 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 재고 관리 서버의 상세 블록 구성을 도시한 것이다.
이하, 도 2를 참조하여 복지몰 재고 관리 서버(150)의 각 구성요소에서의 동작을 보다 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 구매 이력 수집부(200)는 복지몰 운영 서버(100)와 연동하여 고객사별 복지몰 웹페이지상 구성된 상품 중 각 고객사의 직원 등과 같은 정당한 사용자에 의해 구매된 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 수집한다. 또한, 구매 이력 수집부(200)는 위와 같이 수집한 구매 이력 정보를 구매 이력 정보 DB(220)에 저장하여 관리할 수 있다.
또한, 이러한 구매 이력 정보는 각 상품을 구매한 고객의 고객사 업종 정보, 구매 고객의 성별 정보, 구매 고객의 연령대 정보, 각 상품이 결제가 이루어진 날짜 정보를 포함할 수 있다. 이때, 각 상품의 결제가 이루어진 날짜 정보는 각 상품이 판매된 계절 정보를 구별하는데 이용될 수 있다.
평가 점수 수집부(202)는 각 상품을 구매한 고객으로부터 피드백되는 각 상품에 대한 평가 점수를 수집한다. 또한, 평가 점수 수집부(202)는 위와 같이 수집한 평가 점수를 평가 점수 정보 DB(222)에 저장하여 관리할 수 있다.
복지몰 웹페이지에서 상품을 구매한 고객은 자신의 사용자 단말(120, 122)을 이용하여 구매한 상품에 대한 만족도 등을 평가한 평가 점수를 본 발명의 일실시예에 따라 복지몰 웹페이지 등에 구현되는 평가 점수 입력 메뉴 항목을 통해 입력할 수 있다.
위와 같이 고객이 사용자 단말(120, 122)을 통해 구매한 상품에 대한 평가 점수를 입력하는 경우, 입력된 평가 점수는 해당 상품의 식별 정보와 함께 복지몰 운영 서버(100)와 연동되는 복지몰 재고 관리 서버(150)로 전송될 수 있으며, 이에 따라 평가 점수 수집부(202)에서 고객의 평가 점수 수집이 가능하게 된다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따라 고객사별 생성되는 복지몰 웹페이지 상에는 각 상품을 구매한 고객이 자신이 구매한 상품에 대한 평가 점수를 입력할 수 있는 메뉴 항목이 형성될 수 있다. 이러한 메뉴 항목은 고객사별 복지몰 웹페이지의 기설정된 오픈 기간 및 오픈 기간이 종료된 이후 오픈 기간보다 짧게 설정될 수 있는 추가의 일정 기간 동안 활성화되도록 구현하여 고객이 구매한 상품을 배송받은 직후부터 일정 기간 사용을 통해 느낀 상품의 장점 또는 단점 등의 상품에 대한 만족도를 평가한 평가 점수를 입력할 수 있도록 할 수 있다.
이러한 평가 점수는 추가의 일정 기간이 만료될 때까지 복지몰 웹페이지에 접속한 고객의 사용자 단말(120, 122)을 통해 입력되어 복지몰 운영 서버(100)로 전송될 수 있으며, 복지몰 운영 서버(100)로 전송된 평가 점수가 복지몰 운영 서버와 연동되는 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 재고 관리 서버(150)로 다시 전송될 수 있다.
재구매 조사부(204)는 구매 이력 수집부(200)에서 수집된 구매 이력 정보를 기반으로 각 상품에 대해 동일한 고객에 의한 재구매가 이루어졌는지 여부를 검사한다.
또한, 재구매 조사부(204)는 검사결과 재구매가 이루어진 상품에 대해서 재구매 상품 정보 DB(224)에 해당 상품의 식별 정보와 재구매 개수 정보 등을 저장하고 관리한다. 이때, 이러한 각 상품의 재구매 여부에 대한 정보는 판매도 지수 산출부(206)로 제공되어 판매도 지수 산출부(206)에서 각 상품에 대한 판매도 지수를 산출하는데 반영될 수 있도록 한다. 이때, 동일한 고객에 의해 특정 상품에 재구매가 이루어졌다는 의미는 상품의 만족도가 높았다는 것을 의미할 수 있으므로, 재구매 여부에 대한 정보가 해당 상품의 판매도 지수에 반영되는 것이 바람직하다.
판매도 지수 산출부(206)는 구매 이력 정보를 기반으로 기설정된 제1 기간 동안 판매된 각 상품의 전체 누적 판매량으로부터 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출한다.
이때, 고객사 업종은 예를 들어 복지몰 성격을 가지는 복지몰 웹페이지를 오픈하는 고객사의 사업 종류를 의미하는 것으로 예를 들어, IT업, 제조업, 서비스업 등으로 분류될 수 있으며, 고객사 업종별 판매량은 각 상품이 IT업체에서 판매된 양, 제조업체에서 판매된 양, 서비스 업체에서 판매된 양 등을 의미할 수 있다.
또한, 성별 판매량은 각 상품을 구매한 고객의 성별이 남자인지 여자인지를 구별하여, 남자에게 판매된 양, 여자에게 판매된 양 등을 의미할 수 있다.
또한, 연령대별 판매량은 각 상품을 구매한 고객의 연령대가 예를 들어, 10대인지, 20대인지, 30대인지, 40대인지, 50대 이상인지를 구별하여, 10대의 고객에게 판매된 양, 20대의 고객에게 판매된 양, 30대의 고객에서 판매된 양, 40대의 고객에게 판매된 양, 50대 이상의 고객에서 판매된 양 등을 의미할 수 있다.
또한, 계절별 판매량은 각 상품이 판매된 계절을 구별하여, 예를 들어 봄에 판매된 양, 여름에 판매된 양, 가을에 판매된 양, 겨울에 판매된 양 등을 의미할 수 있으며, 위와 같은 계절을 구별함에 있어서 12개월을 봄, 여름, 가을, 겨울에 대응되게 구분하여 해당 기간에 판매된 양을 대응하는 계절에 판매된 양으로 처리할 수 있다. 즉, 예를 들어 11월부터 1월까지가 겨울로 구분된 경우 각 상품이 11월부터 1월까지 판매된 양을 각 상품이 겨울에 판매된 양으로 산출할 수 있다.
이어, 판매도 지수 산출부(206)는 각 상품에 대해 산출된 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량과 각 상품에 대해 고객으로부터 피드백된 평가 점수를 조합하여 각 상품의 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수 등을 산출할 수 있다. 이러한 판매도 지수는 각 상품이 새로이 오픈되는 복지몰 즉 고객사의 복지몰 웹페이지에 등록되어 판매되는 경우 각 상품이 고객사 업종별, 성별, 연령대별, 계절별로 얼마나 판매될 수 있는지를 예측할 수 있는 지표를 의미할 수 있다.
이때, 판매도 지수 산출부(206)는 위와 같은 판매도 지수를 산출함에 있어서, 예를 들어 A 상품에 대한 IT 업종에서의 판매도 지수를 계산하는 경우, 기설정된 제1 기간 동안 A 상품에 대해 IT 업종에서 판매된 누적 판매량 정보를 기반으로 기설정된 단위 기간 동안 평균 판매량을 산출한 후, 평균 판매량에 대응하는 제1 판매도 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 제1 판매도 지수는 예를 들어 평균 판매량 개수로 산출될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이어, 판매도 지수 산출부(206)는 복수의 고객으로부터 수집된 A 상품에 대한 복수의 평가 점수에 대한 평균 평가 점수를 산출하여 해당 상품의 최종 평가 점수로 산출한 후, 최종 평가 점수를 각 상품의 부정 평가와 긍정 평가를 판단하는 기준이 되는 기설정된 중간값과 비교한다. 이때, 평가 점수의 최대치를 100점으로 하고 최저치를 0점으로 하는 경우 중간값은 50점이 될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
이때, 해당 상품이 긍정적인 평가를 받아 최종 평가 점수가 중간값 이상이 되는 경우 또는 해당 상품이 부정적인 평가를 받아 최종 평가 점수가 중간값 이하가 되는 경우, 판매도 지수 산출부(206)는 최종 평가 점수에서 중간값을 초과하거나 미달하는 점수에 대해 기설정된 제1 비율을 적용하여 제2 판매도 지수로 산출한다. 이때, 제1 비율은 평가 점수에 대한 판매지수 반영 비율을 의미할 수 있다.
이어, 판매도 지수 산출부(206)는 A 상품에 대한 최종 평가 점수가 중간값 이하인 경우에는 제1 판매도 지수에서 제2 판매도 지수를 감산하여 A 상품에 대한 IT 업종의 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다. 또한, A 상품에 대한 최종 평가 점수가 중간값 이상인 경우에는 제1 판매도 지수에 제2 판매도 지수를 가산하여 A 상품에 대한 IT 업종의 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다.
또한, 판매도 지수 산출부(206)는 위와 같이 각 상품의 판매량과 평가 점수를 기반으로 판매도 지수를 산출한 상태에서, 재구매 조사부(204)에서 조사된 각 상품의 재구매 발생 여부 정보를 수신하여 재구매가 이루어지는 상품에 대해서는 해당 상품에 대해 산출한 판매도 지수에 기설정된 값만큼 가산치를 부여하여 판매도 지수가 높게 산출되도록 할 수도 있다.
또한, 판매도 지수 산출부(206)는 위와 같이 산출한 각 상품의 판매도 지수를 판매도 지수 정보 DB(226)에 저장하여 관리한다.
또한, 판매도 지수 산출부(206)는 고객사별 복지몰이 지속적으로 생성되는 경우, 각 상품의 판매될 때마다 각 상품의 판매량 정보를 수신하여 각 상품의 업종별 판매량 정보, 성별 판매량 정보, 연령대별 판매량 정보 및 계절별 판매량 정보를 갱신시킨다. 또한 각 상품을 구매한 고객으로부터 피드백되는 평가 점수를 수신하여 각 상품의 최종 평가 점수를 갱신시킨다. 또한, 판매도 지수 산출부(206)는 위와 같이 각 상품의 판매량 정보와 최종 평가 점수가 갱신되는 경우, 갱신된 판매량 정보와 최종 평가 점수를 기반으로 각 상품에 대한 판매도 지수를 다시 산출하여 갱신시킨다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 판매도 지수 산출부(206)에서 산출된 각 상품의 판매도 지수를 예시한 것이다.
도 3을 참조하는 경우, 각 상품에 대해 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 등이 산출된 것을 볼 수 있으며, 이러한 판매도 지수를 참조하는 경우 업종별, 성별, 연령대별, 계절별 어떠한 상품의 판매량이 높을 것인지를 알 수 있게 된다.
즉, 예를 들어 “휴스톰 청소기”의 경우 상대적으로 IT 업종에서 판매도 지수가 높고, 남성 보다는 여성에게서 판매도 지수가 높으며, 계절 중에서는 상대적으로 여름에 판매도 지수가 높고, 연령대에서는 상대적으로 40대에서 판매도 지수가 높게 나타나는 것을 알 수 있다.
이에 따라, IT 업종의 고객사에서 복지몰이 오픈되고, 해당 고객사의 성별 분포가 여성의 분포가 높고, 연령대 분포가 40대와 50대가 많으며, 복지몰이 오픈되는 기간이 계절 중 여름인 경우 해당 고객사의 복지몰 웹페이지에 “휴스톰 청소기”가 구매 가능한 상품으로 등록되는 경우 휴스톰 청소기의 판매도 지수가 높게 나타나게 될 수 있으며, 이러한 판매도 지수를 기반으로 해당 상품의 예상 판매량을 도출할 수 있게 되어 각 상품의 물량 확보 및 재고량 관리에 중요한 정보로 활용할 수 있게 된다.
즉, 이러한 각 상품의 판매도 지수를 각 고객사의 특성 정보와 조합하는 경우 고객사의 복지몰 웹페이지에 등록되는 각 상품에 대한 판매량을 미리 예측할 수 있어 복지몰 운영 사업자 입장에서 각 상품의 물량 확보 및 재고량를 관리하는데 중요한 정보로 활용할 수 있게 된다.
고객사 분석부(208)는 각 고객사의 업종 정보, 복지몰에 등록된 각 상품을 구매할 수 있는 권한이 부여되는 각 고객사 직원 등의 성별 분포 정보 및 고객사 직원의 연령대 분포 정보를 수집하여 각 고객사의 특성 정보를 생성한다.
또한, 고객사 분석부(208)는 위와 같이 생성한 각 고객사의 특성 정보를 고객사 특성 정보 DB(228)에 저장하여 관리하며, 복지몰의 오픈시마다 각 고객사의 특성 정보의 변경 여부를 판단하여 각 고객사의 특성 정보가 변경되는 경우 고객사 특성 정보 DB(228)상 저장된 해당 고객사의 특성 정보를 갱신시킨다.
또한, 고객사 분석부(208)는 위와 같이 분석한 각 고객사의 특성 정보를 판매 예측부(210)로 제공하여 판매 예측부(210)에서 복지몰에 등록되는 각 상품의 예상 판매량을 산출하는데 활용되도록 한다.
판매 예측부(210)는 새로운 고객사 또는 기존 고객사 등에서 새로운 복지몰이 오픈되는 경우 판매도 지수 정보 DB(226)를 참조하여 판매도 지수 산출부(206)를 통해 산출된 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대한 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수 정보를 읽어온다.
이어, 판매 예측부(210)는 각 상품에 대해 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 새로운 복지몰이 오픈되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 새로운 복지몰의 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 제2 기간 동안 판매 예상되는 각 상품의 예상 판매량을 산출할 수 있다.
재고 관리부(212)는 새로운 복지몰에 등록되는 각 상품의 재고량과 판매 예측부에서 산출된 예상 판매량을 비교하여 부족분이 발생하는 경우, 각 상품을 공급하는 해당 협력사의 협력사 서버(160, 162)로 해당 상품의 부족분에 대한 추가 주문을 발주하는 등과 같이 재고 관리를 수행할 수 있다.
즉, 재고 관리부(212)는 상품 정보 DB(232)를 참조하여 복지몰 운영 사업자의 물류창고 등에 존재하는 상품의 종류 및 각 상품의 재고량 정보를 확인하는 것을 통해 복지몰 운영시 발생할 수 있는 각 상품의 부족분 등을 산출할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 새롭게 오픈된 복지몰이 기설정된 오픈 기간이 경과되어 복지몰의 운영이 종료되는 경우, 판매도 지수와 해당 고객사 특성 정보를 이용하여 각 상품에 대해 산출된 예상 판매량과 실제 판매량간에는 오차가 발생할 수 있다.
그러면, 판매도 지수 산출부(206)는 새로운 복지몰이 오픈된 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 판매 예측부(210)에서 산출된 예상 판매량간 차이값을 계산하고, 차이값을 기반으로 실제 판매량과 예상 판매량간 오차율을 산출한다.
또한, 판매도 지수 산출부(206)는 각 상품에 대해 발생한 오차율을 오차율 정보 DB(230)에 저장하여 관리한다. 이때 이러한 오차율은 각 상품에 대해 고객사별로 모두 수집되어 저장될 수 있다.
이때, 위와 같은 실제 판매량과 예상 판매량간 오차 발생의 원인은 고객의 평가 점수를 판매도 지수에 반영하는 과정에서 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율이 정확히 설정되지 못했기 때문일 수 있다.
이에 따라, 판매도 지수 산출부(206)는 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하여 실제 판매량과 예상 판매량 차이가 크게 발생하는 경우 기준 오차율을 초과하여 오차율이 발생한 상품에 대해서는 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율을 초기에 일률적으로 설정한 제1 비율보다 낮은 제2 비율로 조정하도록 한다.
즉, 판매도 지수 산출부(206)는 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 예상 판매량간 판매량의 차이에 따른 오차율을 산출하고, 산출된 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는 해당 상품의 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율을 최초 설정 비율보다 낮은 기설정된 조정 비율로 재설정할 수 있다.
예를 들어 특정 상품의 제1 판매도 지수가 100으로 산출된 상태이고, 평가 점수에 기반한 제2 판매도 지수가 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율인 제1 비율을 예를 들어 10%로 적용하여 10으로 산출된 상태라면, 해당 상품의 최종 판매도 지수가 110으로 산출될 수 있다.
이때, 위와 같이 산출된 최종 판매도 지수를 기반으로 예측된 해당 상품의 예상 판매량과 실제 판매량의 오차율이 기준 오차율을 초과한 경우, 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율인 제1 비율의 크기가 너무 크게 설정되어 판매도 지수가 정확하게 산출되지 못한 것일 수 있다.
이에 따라, 판매도 지수 산출부(206)는 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율을 최초 설정 비율인 제1 비율보다 낮은 제2 비율로 조정함으로써 판매도 지수가 보다 정확히 산출될 수 있도록 하는 것이다. 이때, 이러한 제2 비율은 10%로 설정되어 제1 비율보다 작은 임의의 비율로 설정될 수 있다.
또한, 판매도 지수 산출부(206)는 다른 실시예로서, 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율을 최초 설정 비율보다 낮은 기설정된 조정 비율로 재설정하는 방법에 있어서, 기준 오차율을 초과하는 오차율에 대해서 해당 오차율의 크기에 따라 서로 다른 크기의 복수의 조정 비율을 설정할 수 있다.
그러면, 판매도 지수 산출부(206)는 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는, 최초 설정 비율을 최초 설정 비율보다 낮은 상기 복수의 조정 비율 중 기준 오차율을 초과한 오차율의 크기에 대응되도록 설정된 해당 조정 비율로 재설정할 수 있다.
즉, 예를 들어 판매도 지수 산출부(206)는 기준 오차율을 초과하는 오차율에 대해, 해당 오차율이 5∼10%, 10∼15%, 15∼20%인지 여부에 따라 변경 적용할 제2 비율의 크기를 서로 다르게 설정할 수 있다. 또한, 예를 들어 오차율이 5∼10%인 경우에는 제2 비율의 크기를 제1 비율(10%)보다 낮은 8%로 설정하고, 오차율이 10∼15%인 경우에는 제2 비율의 크기를 제1 비율(10%)보다 낮은 6%로 설정하고, 오차율이 15∼20%인 경우에는 제2 비율의 크기를 제1 비율(10%)보다 낮은 4%로 설정하여 오차율이 클수록 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율이 낮아지도록 설정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 재고 관리 서버에서의 동작 제어 흐름을 도시한 것이다. 이하, 도 1 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 일실시예를 보다 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 복지몰 운영 서버(150)와 연동하여 각 고객사에서 권한을 부여받은 특정 수의 고객에 의해 접속되는 고객사별 복지몰 웹페이지상 등록된 상품 중 각 고객사의 직원 등과 같은 정당한 고객에 의해 구매된 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 수집한다(S400).
이어, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 각 상품을 구매한 고객으로부터 피드백되는 각 상품에 대한 평가 점수를 수집한다(S402).
이러한 평가 점수의 수집에 있어서, 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 웹페이지 상에는 각 상품을 구매한 고객이 자신이 구매한 상품에 대한 평가 점수를 입력할 수 있는 메뉴 항목이 형성될 수 있다. 이러한 메뉴 항목은 고객사별 복지몰 웹페이지의 기설정된 오픈 기간 및 오픈 기간이 종료된 이후 오픈 기간보다 짧게 설정될 수 있는 추가의 일정 기간 동안 활성화되도록 구현하여 고객이 구매한 상품을 배송받은 직후부터 일정 기간 사용을 통해 느낀 상품의 장점 또는 단점 등의 상품에 대한 만족도를 평가한 평가 점수를 입력할 수 있도록 할 수 있다.
따라서, 이러한 평가 점수는 추가의 일정 기간이 만료될 때까지 복지몰 웹페이지에 접속한 고객의 사용자 단말(120, 122)을 통해 입력되어 복지몰 운영 서버(100)로 전송될 수 있으며, 복지몰 운영 서버(100)로 전송된 평가 점수가 복지몰 운영 서버(100)와 연동되는 본 발명의 일실시예에 따른 복지몰 재고 관리 서버(150)로 다시 전송될 수 있다.
이어, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 각 상품의 판매량과 평가 점수를 조합하여 각 상품의 판매도 지수를 산출한다(S404).
위와 같은 판매도 지수를 산출함에 있어서, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 먼저 구매 이력 정보를 기반으로 기설정된 제1 기간 동안 판매된 각 상품의 전체 누적 판매량으로부터 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출한다.
이때, 고객사 업종은 예를 들어 복지몰 성격을 가지는 복지몰 웹페이지를 오픈하는 고객사의 사업 종류를 의미하는 것으로 예를 들어, IT업, 제조업, 서비스업 등으로 분류될 수 있으며, 고객사 업종별 판매량은 각 상품이 IT업체에서 판매된 양, 제조업체에서 판매된 양, 서비스 업체에서 판매된 양 등을 의미할 수 있다.
또한, 성별 판매량은 각 상품을 구매한 고객의 성별이 남자인지 여자인지를 구별하여, 남자에게 판매된 양, 여자에게 판매된 양 등을 의미할 수 있다.
또한, 연령대별 판매량은 각 상품을 구매한 고객의 연령대가 예를 들어, 10대인지, 20대인지, 30대인지, 40대인지, 50대 이상인지를 구별하여, 10대의 고객에게 판매된 양, 20대의 고객에게 판매된 양, 30대의 고객에서 판매된 양, 40대의 고객에게 판매된 양, 50대 이상의 고객에서 판매된 양 등을 의미할 수 있다.
또한, 계절별 판매량은 각 상품이 판매된 계절을 구별하여, 예를 들어 봄에 판매된 양, 여름에 판매된 양, 가을에 판매된 양, 겨울에 판매된 양 등을 의미할 수 있으며, 위와 같은 계절을 구별함에 있어서 12개월을 봄, 여름, 가을, 겨울에 대응되게 구분하여 해당 기간에 판매된 양을 대응하는 계절에 판매된 양으로 처리할 수 있다. 즉, 예를 들어 11월부터 1월까지가 겨울로 구분된 경우 각 상품이 11월부터 1월까지 판매된 양을 각 상품이 겨울에 판매된 양으로 산출할 수 있다.
이어, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 각 상품에 대해 산출된 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량과 각 상품에 대해 고객으로부터 피드백된 평가 점수를 조합하여 각 상품의 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수를 산출한다. 이러한 판매도 지수는 각 상품이 새롭게 오픈되는 복지몰 즉 고객사의 복지몰 웹페이지에 등록되어 판매되는 경우 각 상품이 고객사 업종별, 성별, 연령대별, 계절별로 얼마나 판매될 수 있는지를 예측할 수 있는 지표를 의미할 수 있다.
또한, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 판매도 지수를 산출함에 있어서, 예를 들어 A 상품에 대한 IT 업종에서의 판매도 지수를 계산하는 경우, 기설정된 제1 기간 동안 A 상품에 대해 IT 업종에서 판매된 누적 판매량 정보를 기반으로 기설정된 단위 기간 동안 평균 판매량을 산출한 후, 평균 판매량에 대응하는 제1 판매도 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 이러한 제1 판매도 지수는 평균 판매량 개수로 산출될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이어, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 복수의 고객으로부터 수집된 A 상품에 대해 복수의 평가 점수에 대한 평균 평가 점수를 산출하여 해당 상품의 최종 평가 점수로 산출한 후, 최종 평가 점수를 각 상품의 부정 평가와 긍정 평가를 판단하는 기준이 되는 기설정된 중간값과 비교한다.
이때, 해당 상품이 긍정적인 평가를 받아 최종 평가 점수가 중간값 이상이 되는 경우 또는 해당 상품이 부정적인 평가를 받아 최종 평가 점수가 중간값 이하가 되는 경우, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 최종 평가 점수에서 중간값을 초과하거나 미달하는 점수에 대해 기설정된 제1 비율을 적용하여 제2 판매도 지수로 산출한다.
이어, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 A 상품에 대한 최종 평가 점수가 중간값 이하인 경우에는 제1 판매도 지수에서 제2 판매도 지수를 감산하여 A 상품에 대한 IT 업종의 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다. 또한, A 상품에 대한 최종 평가 점수가 중간값 이상인 경우에는 제1 판매도 지수에 제2 판매도 지수를 가산하여 A 상품에 대한 IT 업종의 최종 판매도 지수를 산출할 수 있다.
그리고, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 새로운 복지몰이 오픈되는 경우(S406) 새로운 복지몰의 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대해 위와 같이 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 새로운 복지몰이 오픈되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 새로운 복지몰이 운영되는 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 제2 기간 동안 각 상품의 예상 판매량을 산출한다(S408).
이때, 위와 같은 예상 판매량을 산출함에 있어서, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 새로운 고객사 또는 기존 고객사 등에서 새로운 복지몰이 오픈되는 경우 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대한 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수 정보를 읽어온다.
이어, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 각 상품에 대해 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 새로운 복지몰이 오픈되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 새로운 복지몰의 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 제2 기간 동안 판매 예상되는 각 상품의 예상 판매량을 산출한다(S408).
이어, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 새로운 복지몰에 등록되는 각 상품의 재고량과 예상 판매량을 비교하여 부족분이 발생하는 경우, 각 상품을 공급하는 해당 협력사의 협력사 서버(160, 162)로 해당 상품의 부족분에 대한 추가 주문을 발주한다(S410).
즉, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 복지몰 운영 사업자의 물류창고 등에 존재하는 상품의 종류 및 각 상품의 재고량 정보를 참조하여 복지몰 운영시 발생할 수 있는 각 상품의 부족분 등을 산출할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 새롭게 오픈된 복지몰이 기설정된 오픈 기간이 경과되어 복지몰의 운영이 종료되는 경우, 판매도 지수와 해당 고객사 특성 정보를 이용하여 각 상품에 대해 산출된 예상 판매량과 실제 판매량간에는 오차가 발생할 수 있다.
이에 따라, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 새로이 오픈된 복지몰의 운영이 종료되는 경우, 새로운 복지몰이 오픈된 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 예상 판매량간 차이값을 계산하고, 차이값을 기반으로 실제 판매량과 예상 판매량간 오차율을 산출한다(S412).
이때, 위와 같은 실제 판매량과 예상 판매량간 오차 발생의 원인은 고객의 평가 점수를 판매도 지수에 반영하는 과정에서 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율이 정확히 설정되지 못했기 때문일 수 있다.
이에 따라, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하여 실제 판매량과 예상 판매량 차이가 크게 발생하는 경우, 기준 오차율을 초과하여 오차율이 발생한 상품에 대해서는 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율을 초기에 일률적으로 설정한 제1 비율보다 낮은 제2 비율로 조정하도록 한다(S414).
즉, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 예상 판매량간 판매량의 차이에 따른 오차율을 산출하고, 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는 해당 상품의 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율을 최초 설정 비율보다 낮은 기설정된 조정 비율로 재설정할 수 있다.
즉, 예를 들어 특정 상품의 제1 판매도 지수가 100으로 산출되고, 평가 점수에 기반한 제2 판매도 지수가 평가 점수의 최초 설정 비율인 제1 비율을 예를 들어 10%로 적용하여 10으로 산출된 경우, 해당 상품의 최종 판매도 지수가 110으로 산출될 수 있다.
이때, 위와 같이 산출된 최종 판매도 지수를 기반으로 예측된 해당 상품의 예상 판매량과 실제 판매량의 오차율이 기준 오차율을 초과하였다고 가정하는 경우, 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율인 제1 비율의 크기가 너무 크게 설정되어 판매도 지수가 정확하게 산출되지 못한 것일 수 있다.
이에 따라, 복지몰 재고 관리 서버(150)는 평가 점수에 대한 판매도 지수 반영 비율을 최초 설정 비율인 제1 비율보다 낮은 제2 비율로 조정함으로써 판매도 지수가 보다 정확히 산출될 수 있도록 하는 것이다. 이때, 제2 비율은 10%로 설정된 제1 비율보다 작은 임의의 비율로 설정될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따르면, ERP를 이용한 복지몰 재고 관리 서버 및 시스템에 있어서, 고객사별 복지몰 웹페이지에서 구매되는 각 상품의 판매량과 각 상품에 대한 고객의 평가 점수를 조합하여 각 상품이 복지몰에서 얼마나 많이 판매될 수 있는지 여부를 나타낼 수 있는 판매도 지수를 생성하고, 각 상품의 판매도 지수와 고객사의 특성 정보를 조합하여 각 상품의 판매량을 예측하는 것을 통해 복지몰 운영에 있어서 각 상품의 재고 관리를 보다 효율적으로 수행할 수 있다.
이상과 같이 본 발명에 대해서 예시한 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시 예와 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상의 범위 내에서 통상의 기술자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 자명하다. 아울러 앞서 본 발명의 실시 예를 설명하면서 본 발명의 구성에 따른 작용 효과를 명시적으로 기재하여 설명하지 않았을 지라도, 해당 구성에 의해 예측 가능한 효과 또한 인정되어야 함은 당연하다.
150 : 복지몰 재고 관리 서버 200 : 구매 이력 수집부
202 : 평가 점수 수집부 204 : 재구매 조사부
206 : 판매도 지수 산출부 208 : 고객사 분석부
210 : 판매 예측부 212 : 재고 관리부
220 : 구매 이력 정보 DB 222 : 평가 점수 정보 DB
224 : 재구매 상품 정보 DB 226 : 판매도 지수 정보 DB
228 : 고객사 특성 정보 DB 230 : 오차율 정보 DB
232 : 상품 정보 DB

Claims (20)

  1. 복지몰 재고 관리 서버로서,
    각 고객사에서 권한을 부여받은 특정 수의 고객에 의해 접속되는 각 고객사의 복지몰 웹페이지상에서 판매되는 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 수집하는 구매 이력 수집부와,
    각 상품을 구매한 상기 고객으로부터 피드백되는 각 상품에 대한 평가 점수를 수집하는 평가 점수 수집부와,
    상기 구매 이력 정보를 기반으로 기설정된 제1 기간 동안 판매된 각 상품의 전체 누적 판매량으로부터 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출하고, 상기 산출된 각 판매량과 각 상품에 대한 상기 평가 점수를 조합하여 각 상품의 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수를 산출하는 판매도 지수 산출부와,
    각 고객사의 업종 정보, 각 고객사 직원의 성별 분포 정보 및 각 고객사 직원의 연령대 분포 정보를 수집하여 각 고객사의 특성 정보를 분석하는 고객사 분석부와,
    새로운 복지몰이 오픈되는 경우 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대해 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 상기 새로운 복지몰이 운영되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 상기 새로운 복지몰이 운영되는 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 상기 제2 기간 동안 각 상품의 예상 판매량을 산출하는 판매 예측부와,
    각 상품의 재고량과 상기 예상 판매량을 비교하여 부족분이 발생하는 경우, 각 상품을 공급하는 협력사 서버로 해당 상품의 부족분에 대한 추가 주문을 발주하는 재고 관리부
    를 포함하는 복지몰 재고 관리 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    상기 구매 이력 정보로부터 각 상품을 구매한 상기 고객의 고객사 업종 정보, 상기 고객의 성별 정보, 상기 고객의 연령대 정보 및 상기 구매가 이루어진 계절 정보를 추출하고, 상기 고객사 업종 정보, 상기 고객의 성별 정보, 상기 고객의 연령대 정보 및 상기 계절 정보와 상기 전체 누적 판매량을 이용하여 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출하는 복지몰 재고 관리 서버.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 구매 이력 정보를 기반으로 각 상품에 대해 동일한 고객에 의한 재구매 발생 여부를 검사하는 재구매 조사부를 더 포함하며,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    동일한 고객에 의한 재구매가 발생한 각 상품에 대해서는 상기 산출된 각 상품의 판매도 지수에 기설정된 가산치를 부여하여 각 상품의 판매도 지수가 이전 산출된 판매도 지수보다 큰 값으로 산출되도록 하는 복지몰 재고 관리 서버.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    상기 평가 점수 수집부를 통해 수집된 각 상품에 대한 서로 다른 복수의 고객의 평가 점수에 대해, 평균 평가 점수를 산출하고, 상기 평균 평가 점수를 각 상품의 최종 평가 점수로 산출하는 복지몰 재고 관리 서버.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    각 상품의 판매시마다 각 상품을 구매한 고객으로부터 피드백되는 상기 평가 점수를 상기 평가 점수 수집부로부터 지속적으로 입력받아 상기 최종 평가 점수를 갱신시키는 복지몰 재고 관리 서버.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 복지몰 웹페이지 상에는 각 상품에 대한 평가 점수를 입력할 수 있는 메뉴 항목이 구비되며,
    상기 메뉴 항목은 상기 제2 기간 및 상기 제2 기간이 종료된 이후 상기 제2 기간 보다 짧게 설정되는 제3 기간 동안 활성화되어 각 상품에 대한 평가 점수 입력이 가능하도록 구현되고,
    상기 평가 점수는,
    각 상품이 구매된 시점부터 상기 제3 기간이 만료될 때까지 상기 복지몰 웹페이지에 접속한 상기 고객의 사용자 단말을 통해 입력되어 상기 평가 점수 수집부로 전송되는 복지몰 재고 관리 서버.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    각 상품의 판매량에 비례하도록 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 제1 판매도 지수를 산출하고, 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 부정 평가와 긍정 평가를 판단하는 기준이 되는 중간값을 초과하는지 여부와, 상기 중간값 미만인지 여부를 검사한 후,
    각 상품이 긍정 평가를 받아 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 상기 중간값 이상인 경우 상기 중간값을 초과하는 점수에 대해 기설정된 제1 비율을 적용하여 제2 판매도 지수를 산출하며,
    상기 제1 판매도 지수에 상기 제2 판매도 지수를 가산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출하는 복지몰 재고 관리 서버.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    각 상품이 부정 평가를 받아 각 상품의 상기 최종 평가 점수가 상기 중간값 미만인 경우 상기 중간값에 미달하는 점수에 대해 상기 제1 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수를 산출하며,
    상기 제1 판매도 지수에서 상기 제2 판매도 지수를 감산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출하는 복지몰 재고 관리 서버.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    상기 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 상기 예상 판매량간 판매량의 차이에 따른 오차율을 산출하고,
    상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는 상기 제1 비율보다 낮은 제2 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정하는 복지몰 재고 관리 서버.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 제2 비율은,
    상기 오차율의 크기에 비례하는 복수의 서로 다른 조정 비율로 구성되며,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는, 상기 복수의 서로 다른 조정 비율 중 해당 상품의 오차율의 크기에 대응하는 조정 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정하는 복지몰 재고 관리 서버.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 협력사 서버는,
    상기 복지몰 웹페이지를 운영하는 복지몰 운영 사업자와 각 상품을 기설정된 가격에 공급하기로 계약이 체결된 상기 각 상품을 제조하거나 또는 유통하는 공급업체에 설치되는 서버이며, 유/무선 통신망을 통해 상기 재고 관리부와 연결되어 상기 재고 관리부로부터의 주문 발주를 수신하는 복지몰 재고 관리 서버.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 제2 기간은,
    상기 제1 기간보다 짧게 설정되는 복지몰 재고 관리 서버.
  13. 복지몰 재고 관리 시스템으로서,
    복지몰 웹페이지를 운영하며, 유무선 통신망을 통해 각 고객사에서 권한을 부여받은 특정 수의 고객의 사용자 단말과 접속되어 상기 복지몰 웹페이지 상에서 상기 고객의 사용자 단말에 의해 구매되는 상품에 대한 결재처리를 수행하고, 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 저장하는 복지몰 운영 서버와,
    상기 복지몰 운영 서버와 연동하며, 새로운 복지몰이 오픈되는 경우 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대한 판매량을 예측하여 재고를 관리하는 복지몰 재고 관리 서버를 포함하되,
    상기 복지몰 재고 관리 서버는,
    상기 복지몰 운영 서버와 연동하여 상기 복지몰 웹페이지상 등록된 상품 중 상기 고객에 의해 구매되는 각 상품에 대한 구매 이력 정보를 수집하는 구매 이력 수집부와,
    각 상품을 구매한 상기 고객으로부터 피드백되는 각 상품에 대한 평가 점수를 수집하는 평가 점수 수집부와,
    상기 구매 이력 정보를 기반으로 기설정된 제1 기간 동안 판매된 각 상품의 전체 누적 판매량으로부터 각 상품의 고객사 업종별 판매량, 성별 판매량, 연령대별 판매량 및 계절별 판매량을 산출하고, 상기 산출된 각 판매량과 각 상품에 대한 상기 평가 점수를 조합하여 각 상품의 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수를 산출하는 판매도 지수 산출부와,
    각 고객사의 업종 정보, 각 고객사 직원의 성별 분포 정보 및 각 고객사 직원의 연령대 분포 정보를 수집하여 각 고객사의 특성 정보를 분석는 고객사 분석부와,
    새로운 복지몰이 오픈되는 경우 해당 복지몰 웹페이지상 등록되는 각 상품에 대해 산출된 고객사 업종별 판매도 지수, 성별 판매도 지수, 연령대별 판매도 지수 및 계절별 판매도 지수와 상기 새로운 복지몰이 운영되는 제2 기간에 대응되는 계절 정보 및 상기 새로운 복지몰이 운영되는 해당 고객사의 특성 정보를 조합하여 상기 제2 기간 동안 각 상품의 예상 판매량을 산출하는 판매 예측부와,
    각 상품의 재고량과 상기 예상 판매량을 비교하여 부족분이 발생하는 경우, 각 상품을 공급하는 협력사 서버로 해당 상품의 부족분에 대한 추가 주문을 발주하는 재고 관리부
    를 포함하는 복지몰 재고 관리 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 복지몰 운영 서버는,
    상기 고객으로부터 상기 복지몰 웹페이지상 등록된 각 상품에 대한 구매 요청이 있는 경우 구매 요청된 각 상품의 결제 처리 과정에서 상기 고객에 의해 입력되는 정보를 상기 구매 이력 정보로 수신하여 상기 복지몰 재고 관리 서버로 전송하는 복지몰 재고 관리 시스템.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 복지몰 재고 관리 서버는,
    상기 구매 이력 정보를 기반으로 각 상품에 대해 동일한 고객에 의한 재구매 발생 여부를 검사하는 재구매 조사부를 더 포함하며,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    동일한 고객에 의한 재구매가 발생한 각 상품에 대해서는 상기 산출된 각 상품의 판매도 지수에 기설정된 가산치를 부여하여 각 상품의 판매도 지수가 이전 산출된 판매도 지수보다 큰 값으로 산출되도록 하는 복지몰 재고 관리 시스템.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 복지몰 웹페이지 상에는 각 상품에 대한 평가 점수를 입력할 수 있는 메뉴 항목이 구비되며,
    상기 메뉴 항목은 상기 제2 기간 및 상기 제2 기간이 종료된 이후 상기 제2 기간 보다 짧게 설정되는 제3 기간 동안 활성화되어 각 상품에 대한 평가 점수 입력이 가능하도록 구현되고,
    상기 평가 점수는,
    각 상품이 구매된 시점부터 상기 제3 기간이 만료될 때까지 상기 복지몰 웹페이지에 접속한 상기 고객의 사용자 단말을 통해 입력되어 상기 평가 점수 수집부로 전송되는 복지몰 재고 관리 시스템.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    상기 평가 점수 수집부를 통해 수집된 각 상품에 대한 서로 다른 복수의 고객의 평가 점수에 대해 평균 평가 점수를 산출하며,
    각 상품의 판매량에 비례하도록 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 제1 판매도 지수를 산출하고, 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 부정 평가와 긍정 평가를 판단하는 기준이 되는 중간값을 초과하는지 여부와, 상기 중간값 미만인지 여부를 검사한 후,
    각 상품이 긍정 평가를 받아 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 상기 중간값 이상인 경우 상기 중간값을 초과하는 점수에 대해 기설정된 제1 비율을 적용하여 제2 판매도 지수를 산출하며,
    상기 제1 판매도 지수에 상기 제2 판매도 지수를 가산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출하는 복지몰 재고 관리 시스템.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    각 상품이 부정 평가를 받아 각 상품의 상기 평균 평가 점수가 상기 중간값 미만인 경우 상기 중간값에 미달하는 점수에 대해 상기 제1 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수를 산출하며,
    상기 제1 판매도 지수에서 상기 제2 판매도 지수를 감산하여 각 상품의 고객사 업종별, 성별, 연령대별 및 계절별 최종 판매도 지수를 산출하는 복지몰 재고 관리 시스템.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    상기 제2 기간 동안 판매된 각 상품에 대해 실제 판매량과 상기 예상 판매량간 판매량의 차이에 따른 오차율을 산출하고,
    상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는 상기 제1 비율보다 낮은 제2 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정하는 복지몰 재고 관리 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 제2 비율은,
    상기 오차율의 크기에 비례하는 복수의 서로 다른 조정 비율로 구성되며,
    상기 판매도 지수 산출부는,
    상기 오차율이 기설정된 기준 오차율을 초과하는 상품에 대해서는, 상기 복수의 서로 다른 조정 비율 중 해당 상품의 오차율의 크기에 대응하는 조정 비율을 적용하여 상기 제2 판매도 지수가 이전 값보다 낮은 값이 되도록 조정하는 복지몰 재고 관리 시스템.
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