KR101944526B1 - Transmitting apparatus and interleaving method thereof - Google Patents
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Abstract
송신 장치가 개시된다. 본 송신 장치는 LDPC 부호화를 수행하여 LDPC 부호어를 생성하는 부호화부, LDPC 부호어를 인터리빙하는 인터리버 및 인터리빙된 LDPC 부호어를 변조 심볼에 맵핑하는 변조부를 포함하며, 변조부는 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 기설정된 비트 그룹에 포함된 비트를 변조 심볼 내의 기설정된 비트에 맵핑할 수 있다.The transmitting apparatus is started. The transmitting apparatus includes an encoder for performing LDPC encoding to generate an LDPC codeword, an interleaver for interleaving the LDPC codeword, and a modulator for mapping the interleaved LDPC codeword to a modulation symbol, wherein the modulator comprises an LDPC codeword A bit included in a predetermined bit group among a plurality of bit groups may be mapped to a predetermined bit in the modulation symbol.
Description
본 발명은 송신 장치 및 그의 인터리빙 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 데이터를 처리하여 전송하는 송신 장치 및 그의 인터리빙 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE
21세기 정보화 사회에서 방송 통신 서비스는 본격적인 디지털화, 다채널화, 광대역화, 고품질화의 시대를 맞이하고 있다. 특히 최근에 고화질 디지털 TV 및 PMP, 휴대방송 기기 보급이 확대됨에 따라 디지털 방송 서비스도 다양한 수신방식 지원에 대한 요구가 증대되고 있다. In the information society of the 21st century, broadcasting and communication services are in the era of full-scale digitalization, multi-channelization, broadband and high-quality. In particular, with the spread of high-definition digital TVs, PMPs, and mobile broadcasting devices, demand for supporting various receiving methods of digital broadcasting services is increasing.
이러한 요구에 따라 표준 그룹에서는 다양한 표준을 제정하여, 사용자의 니즈를 만족시킬 수 있는 다양한 서비스를 제공하고 있는 실정에서, 보다 우수한 복호화 및 수신 성능을 통해 보다 나은 서비스를 제공하기 위한 방안의 모색이 요청된다.In accordance with these requirements, the standard group has established various standards and provided various services that satisfy the needs of the users. Therefore, in order to provide a better service through better decryption and reception performance, do.
본 발명은 상술한 필요성에 따른 것으로, 본 발명의 목적은 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 기설정된 비트 그룹에 포함된 비트를 변조 심볼 내의 기설정된 비트에 맵핑시켜 전송할 수 있는 송신 장치 및 그의 인터리빙 방법을 제공함에 있다.It is an object of the present invention to provide a transmitting apparatus capable of mapping a bit included in a predetermined bit group among a plurality of bit groups constituting an LDPC codeword to a predetermined bit in a modulation symbol and transmitting the bit, And to provide an interleaving method thereof.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행하여 LDPC 부호어를 생성하는 부호화부, 상기 LDPC 부호어를 인터리빙하는 인터리버 및 상기 인터리빙된 LDPC 부호어를 변조 심볼에 맵핑하는 변조부를 포함하며, 상기 변조부는 상기 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 기설정된 비트 그룹에 포함된 비트를 상기 변조 심볼 내의 기설정된 비트에 맵핑한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a transmission apparatus including an encoder for performing LDPC encoding based on a parity check matrix to generate an LDPC codeword, an interleaver for interleaving the LDPC codeword, Wherein the modulator maps a bit included in a predetermined bit group among a plurality of bit groups constituting the LDPC codeword to a predetermined bit in the modulation symbol.
여기에서, 상기 복수의 비트 그룹 각각은 M 개의 비트로 구성되며, M은 Nldpc와 Kldpc의 공약수이며, Qldpc=(Nldpc-Kldpc)/M이 성립하도록 결정될 수 있다. 이 경우, Qldpc는 상기 패리티 검사 행렬을 구성하는 정보어 부분 행렬의 열 그룹 내에서 열들에 대한 시클릭 쉬프트 파리미터 값, Nldpc는 상기 LDPC 부호어의 길이, Kldpc는 상기 LDPC 부호어를 구성하는 정보어 비트들의 길이이다. Wherein each of the plurality of bit groups consists of M bits, M is a common divisor of N ldpc and K ldpc , and Q ldpc = (N ldpc - K ldpc ) / M can be determined. In this case, Q ldpc is the cyclic shift parameter value for the columns in the column group of the information word sub- matrix constituting the parity check matrix, N ldpc is the length of the LDPC codeword, and K ldpc is the length of the LDPC codeword Is the length of the information bits.
한편, 상기 인터리버는 상기 LDPC 부호어를 구성하는 패리티 비트들을 인터리빙하는 패리티 인터리버, 상기 패리티 인터리빙된 LDPC 부호어를 상기 복수의 비트 그룹으로 구분하고, 상기 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬하는 그룹 인터리버 및, 상기 순서가 재정렬된 복수의 비트 그룹을 인터리빙하는 블록 인터리버를 포함한다.The interleaver includes a parity interleaver for interleaving parity bits constituting the LDPC codeword, an LDPC codeword for separating the parity interleaved LDPC codeword into the plurality of bit groups, and rearranging the order of the plurality of bit groups into a bit group unit And a block interleaver for interleaving the plurality of bit groups in which the order is rearranged.
여기에서, 상기 그룹 인터리버는 하기의 수학식 21에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.Here, the group interleaver may rearrange the order of the plurality of bit groups in a bit group unit based on Equation (21).
이 경우, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이, 변조 방식 및 부호율 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. In this case, the? (J) may be determined based on at least one of the length of the LDPC codeword, the modulation scheme, and the coding rate.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 6/15인 경우, 하기의 표 11과 같이 정의될 수 있다.If the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 16-QAM and the coding rate is 6/15, the above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 11 below.
또한, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 10/15인 경우, 하기의 표 14와 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 14 below when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 16-QAM, and the coding rate is 10/15.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 12/15인 경우, 하기의 표 15와 같이 정의될 수 있다.If the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 16-QAM and the coding rate is 12/15, the above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 15 below.
또한, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 6/15인 경우, 하기의 표 17과 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 17 below when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 64-QAM, and the coding rate is 6/15.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 8/15인 경우, 하기의 표 18과 같이 정의될 수 있다.If the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 64-QAM and the coding rate is 8/15, the above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 18 below.
또한, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 12/15인 경우, 하기의 표 21과 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 21 when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 64-QAM, and the coding rate is 12/15.
한편, 상기 블록 인터리버는 상기 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 복수의 열 각각에 열 방향으로 라이트하고, 상기 복수의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트된 상기 복수의 열의 각 행을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수있다.On the other hand, the block interleaver writes the plurality of bit groups in a column direction in each of a plurality of columns in a bit group unit, and each row of the plurality of columns in which the plurality of bit groups are written in a bit group unit, So that interleaving can be performed.
여기에서, 상기 블록 인터리버는 상기 복수의 비트 그룹 중 상기 복수의 열 각각에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 적어도 일부의 비트 그룹을 상기 복수의 열 각각에 순차적으로 라이트한 후, 상기 복수의 열 각각에서 상기 적어도 일부의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트 되고 남은 나머지 영역에 나머지 비트 그룹을 분할하여 라이트할 수 있다.Here, the block interleaver sequentially writes at least a part of bit groups writable in units of a bit group into each of the plurality of columns among the plurality of bit groups, in each of the plurality of columns, At least some of the bit groups are written in units of bit groups, and the remaining bit groups are divided and written in the remaining area.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 인터리빙 방법은 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행하여 LDPC 부호어를 생성하는 단계, 상기 LDPC 부호어를 인터리빙하는 단계 및, 상기 인터리빙된 LDPC 부호어를 변조 심볼에 맵핑하는 단계를 포함하며, 상기 맵핑하는 단계는 상기 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 기설정된 비트 그룹에 포함된 비트를 상기 변조 심볼 내의 기설정된 비트에 맵핑할 수 있다.Meanwhile, an interleaving method according to an embodiment of the present invention includes generating an LDPC codeword by performing LDPC coding based on a parity check matrix, interleaving the LDPC codeword, and modulating the interleaved LDPC codeword And mapping the bits included in the predetermined bit group among the plurality of bit groups constituting the LDPC codeword to predetermined bits in the modulation symbol.
여기에서, 상기 복수의 그룹 각각은 M 개의 비트로 구성되며, M은 Nldpc와 Kldpc의 공약수이며, Qldpc=(Nldpc-Kldpc)/M이 성립하도록 결정될 수 있다. 이 경우, Qldpc는 상기 패리티 검사 행렬을 구성하는 정보어 부분 행렬의 열 그룹 내에서 열들에 대한 시클릭 쉬프트 파리미터 값, Nldpc는 상기 LDPC 부호어의 길이, Kldpc는 상기 LDPC 부호어를 구성하는 정보어 비트들의 길이이다.Here, each of the plurality of groups consists of M bits, M is a common divisor of N ldpc and K ldpc , and Q ldpc = (N ldpc - K ldpc ) / M can be determined. In this case, Q ldpc is the cyclic shift parameter value for the columns in the column group of the information word sub- matrix constituting the parity check matrix, N ldpc is the length of the LDPC codeword, and K ldpc is the length of the LDPC codeword Is the length of the information bits.
또한, 상기 인터리빙하는 단계는 상기 LDPC 부호어를 구성하는 패리티 비트들을 인터리빙하는 단계, 상기 패리티 인터리빙된 LDPC 부호어를 상기 복수의 비트 그룹으로 구분하고, 상기 복수의 비트 그룹의 순서를 그룹 단위로 재정렬하는 단계 및, 상기 순서가 재정렬된 복수의 비트 그룹을 인터리빙하는 단계를 포함할 수 있다.The interleaving may include interleaving parity bits constituting the LDPC codeword, separating the parity interleaved LDPC codeword into the plurality of bit groups, rearranging the order of the plurality of bit groups into groups, And interleaving the plurality of bit groups in which the order is rearranged.
여기에서, 상기 재정렬하는 단계는 하기의 수학식 21에 기초하여 상기 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.Here, the rearranging may reorder the order of the plurality of bit groups on a bit group basis based on Equation (21).
이 경우, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이, 변조 방식 및 부호율 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.In this case, the? (J) may be determined based on at least one of the length of the LDPC codeword, the modulation scheme, and the coding rate.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 6/15인 경우, 하기의 표 11과 같이 정의될 수 있다.If the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 16-QAM and the coding rate is 6/15, the above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 11 below.
또한, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 10/15인 경우, 하기의 표 14와 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 14 below when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 16-QAM, and the coding rate is 10/15.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 12/15인 경우, 하기의 표 15와 같이 정의될 수 있다.If the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 16-QAM and the coding rate is 12/15, the above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 15 below.
또한, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 6/15인 경우, 하기의 표 17과 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 17 below when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 64-QAM, and the coding rate is 6/15.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 8/15인 경우, 하기의 표 18과 같이 정의될 수 있다.If the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 64-QAM and the coding rate is 8/15, the above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 18 below.
또한, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 12/15인 경우, 하기의 표 21과 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 21 when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 64-QAM, and the coding rate is 12/15.
한편, 상기 복수의 비트 그룹을 인터리빙하는 단계는 상기 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 복수의 열 각각에 열 방향으로 라이트하고, 상기 복수의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트된 상기 복수의 열의 각 행을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다.The interleaving of the plurality of bit groups may include writing the plurality of bit groups in a column direction to each of the plurality of columns in a bit group unit, The interleaving can be performed by reading the row in the row direction.
여기에서, 상기 복수의 비트 그룹을 인터리빙하는 단계는 상기 복수의 비트 그룹 중 상기 복수의 열 각각에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 적어도 일부의 비트 그룹을 상기 복수의 열 각각에 순차적으로 라이트한 후, 상기 복수의 열 각각에서 상기 적어도 일부의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트 되고 남은 나머지 영역에 나머지 비트 그룹을 분할하여 라이트할 수 있다.The step of interleaving the plurality of bit groups sequentially writes at least a part of bit groups writable in units of a bit group into each of the plurality of columns in each of the plurality of bit groups sequentially in each of the plurality of columns, In each of the plurality of columns, the at least some bit groups are written in units of bit groups, and the remaining bit groups are divided and written in the remaining region.
이러한 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 보다 우수한 복호화 및 수신 성능을 제공할 수 있게 된다.According to various embodiments of the present invention, it is possible to provide better decoding and reception performance.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 2 내지 도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 패리티 검사 행렬의 구조를 설명하기 위한 도면들,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인터리버의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 6 내지 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인터리빙 방법을 설명하기 위한 도면들,
도 9 내지 도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록 인터리버의 인터리빙 동작을 설명하기 위한 도면들,
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 디멀티플렉서의 동작을 설명하기 위한 도면,
도 16 및 도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인터리빙 패턴을 설계하는 방법을 설명하기 위한 도면,
도 18은 본 발명의 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 디인터리버의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 20은 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록 디인터리버의 디인터리빙 동작을 설명하기 위한 도면, 그리고
도 21은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인터리빙 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a configuration of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIGS. 2 to 4 are views for explaining the structure of a parity check matrix according to various embodiments of the present invention,
5 is a block diagram illustrating a configuration of an interleaver according to an embodiment of the present invention.
6 to 8 are views for explaining an interleaving method according to an embodiment of the present invention,
9 to 14 are diagrams for explaining an interleaving operation of a block interleaver according to an embodiment of the present invention,
15 is a diagram for explaining an operation of a demultiplexer according to an embodiment of the present invention;
16 and 17 are diagrams for explaining a method of designing an interleaving pattern according to an embodiment of the present invention;
18 is a block diagram illustrating a configuration of a receiving apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIG. 19 is a block diagram illustrating a configuration of a deinterleaver according to an embodiment of the present invention. FIG.
20 is a diagram for explaining a deinterleaving operation of a block deinterleaver according to an embodiment of the present invention, and
21 is a flowchart illustrating an interleaving method according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 1에 따르면, 송신 장치(100)는 부호화부(110), 인터리버(120) 및 변조부(130)(또는, '성상도 맵퍼'라 할 수 있다)를 포함한다.1 is a block diagram illustrating a configuration of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a transmitting
부호화부(110)는 패리티 검사 행렬(Parity Check Matrix, PCM)에 기초하여 LDPC(Low Density Parity Check) 부호화를 수행하여 LDPC 부호어를 생성한다. 이를 위해, 부호화부(110)는 LPDC 부호화를 수행하는 LDPC 인코더(미도시)를 포함할 수 있다.The
구체적으로, 부호화부(110)는 입력되는 비트들을 정보어 비트들로 LDPC 부호화를 수행하여, 정보어 비트들과 패리티 비트들(즉, LDPC 패리티 비트들)로 구성된 LDPC 부호어를 생성할 수 있다. 이 경우, LPDC 부호는 시스테메틱 코드(systematic code)라는 점에서, 정보어 비트들이 LDPC 부호어에 그대로 포함될 수 있다.Specifically, the
여기에서, LDPC 부호어는 정보어 비트들과 패리티 비트들로 구성된다. 예를 들어, LDPC 부호어는 Nldpc 개의 비트로 구성되며, Kldpc 개의 비트로 이루어진 정보어 비트들과 Nparity=Nldpc-Kldpc 개의 비트로 이루어진 패리티 비트들을 포함할 수 있다. Here, the LDPC codeword is composed of information word bits and parity bits. For example, it consists LDPC codeword is N ldpc bits and may comprise K ldpc of bits comprising information bits and parity N = N -K ldpc ldpc parity bits consisting of bits.
이 경우, 부호화부(110)는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행하여 LDPC 부호어를 생성할 수 있다. 즉, LDPC 부호화를 수행하는 과정은 HㆍCT=0을 만족하도록 LDPC 부호어를 생성하는 과정이라는 점에서, 부호화부(110)는 LDPC 부호화 시 패리티 검사 행렬을 이용할 수 있다. 여기에서, H는 패리티 검사 행렬을 나타내고, C는 LDPC 부호어를 나타낸다.In this case, the
이를 위해, 송신 장치(100)는 별도의 메모리를 구비하여 다양한 형태의 패리티 검사 행렬을 기저장하고 있을 수 있다. To this end, the transmitting
예를 들어, 송신 장치(100)는 DVB-C2(Digital Video Broadcasting-Cable version 2), DVB-S2(Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation), DVB-T2(Digital Video Broadcasting-Second Generation Terrestria) 등의 규격에서 정의된 패리티 검사 행렬을 기저장하거나, 또는 현재 표준 제정 중인 북미 디지털 방송 표준 시스템 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 3.0 규격에서 정의된 패리티 검사 행렬을 기저장하고 있을 수 있다. 하지만, 이는 일 예일 뿐이며, 송신 장치(100)는 이 외에도 다양한 형태의 패리티 검사 행렬을 기저장하고 있을 수 있다.For example, the transmitting
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 패리티 검사 행렬의 구조에 대해 설명하도록 한다. 이하에서의 패리티 검사 행렬에서 1을 제외한 부분의 원소는 0이다.Hereinafter, a structure of a parity check matrix according to various embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the parity check matrix below, the element excluding 1 is 0.
일 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 패리티 검사 행렬은 도 2와 같은 구조를 가질 수 있다. For example, the parity check matrix according to an embodiment of the present invention may have a structure as shown in FIG.
도 2를 참조하면, 패리티 검사 행렬(200)은 정보어 비트들에 대응되는 부분 행렬인 정보어 부분 행렬(210)과 패리티 비트들에 대응되는 부분 행렬인 패리티 부분 행렬(220)로 구성된다.Referring to FIG. 2, the parity check matrix 200 includes an information word partial matrix 210, which is a partial matrix corresponding to information word bits, and a parity partial matrix 220, which is a partial matrix corresponding to parity bits.
정보어 부분 행렬(210)은 Kldpc 개의 열(column)을 포함하고, 패리티 부분 행렬(220)은 Nparity=Nldpc-Kldpc 개의 열을 포함한다. 한편, 패리티 검사 행렬(200)의 행(row)의 개수는 패리티 부분 행렬(220)의 열의 개수 Nparity=Nldpc-Kldpc와 동일하다.The information word sub- matrix 210 includes K ldpc columns and the parity submatrix 220 includes N parity = N ldpc- K ldpc columns. On the other hand, the number of rows of the parity check matrix 200 is equal to the number of columns N parity = N ldpc- K ldpc of the parity partial matrix 220.
또한, 패리티 검사 행렬(200)에서 Nldpc는 LDPC 부호어의 길이, Kldpc는 정보어 비트들의 길이, Nparity=Nldpc-Kldpc는 패리티 비트들의 길이를 나타낸다. 여기에서, LDPC 부호어, 정보어 비트들 및 패리티 비트들의 길이는 LDPC 부호어, 정보어 비트들 및 패리티 비트들 각각에 포함되는 비트들의 개수를 의미한다. In the parity check matrix 200, N ldpc denotes the length of the LDPC codeword, K ldpc denotes the length of the information bits, and N parity = N ldpc -K ldpc denotes the length of the parity bits. Here, the length of the LDPC codeword, information word bits, and parity bits means the number of bits included in each of the LDPC codeword, information word bits, and parity bits.
이하에서는 정보어 부분 행렬(210)과 패리티 부분 행렬(220)의 구조에 대해 살펴보도록 한다.Hereinafter, the structure of the information word partial matrix 210 and the parity partial matrix 220 will be described.
정보어 부분 행렬(210)은 Kldpc 개의 열(즉, 0 번째 열부터 Kldpc-1 번째 열)을 포함하는 행렬로, 다음과 같은 규칙을 따른다.The information word submatrix 210 is a matrix including K ldpc columns (i.e., the 0th column to the K ldpc -1 th column), and follows the following rules.
첫째, 정보어 부분 행렬(210)을 구성하는 Kldpc 개의 열들은 M 개씩 동일한 그룹에 속하며, 총 Kldpc/M 개의 열 그룹(column group)들로 구분된다. 동일한 열 그룹 내에 속한 열들은 서로 Qldpc 만큼 시클릭 쉬프트(cyclic shift)된 관계를 가진다. 즉, Qldpc 는 패리티 검사 행렬을 구성하는 정보어 부분 행렬의 열 그룹 내에서 열들에 대한 시클릭 쉬프트 파라미터 값으로 볼 수 있다.First, the K ldpc columns constituting the information word submatrix 210 belong to the same M groups, and are divided into a total of K ldpc / M column groups. The columns belonging to the same column group have cyclic shift by Q ldpc . That is, Q ldpc can be regarded as a cyclic shift parameter value for the columns in the column group of the information word sub- matrix constituting the parity check matrix.
여기에서, M은 정보어 부분 행렬(210)에서 열의 패턴이 반복되는 간격(일 예로, M=360)이고, Qldpc는 정보어 부분 행렬(210)에서 각 열이 시클릭 쉬프트되는 크기이다. M은 Nldpc와 Kldpc의 공약수(common divisor)이며, Qldpc=(Nldpc-Kldpc)/M이 성립하도록 결정된다. 여기에서, M 및 Qldpc는 정수이고, Kldpc/M도 정수가 된다. 한편, M 및 Qldpc는 LDPC 부호어의 길이와 부호율(code rate)에 따라 다양한 값을 가질 수 있다.Here, M is the interval at which the pattern of the column is repeated in the information word sub- matrix 210 (for example, M = 360), and Q ldpc is the size at which each column is cyclically shifted in the information word sub- M is a common divisor of N ldpc and K ldpc , and Q ldpc = (N ldpc -K ldpc ) / M is determined. Here, M and Q ldpc are integers, and K ldpc / M is an integer. Meanwhile, M and Q ldpc can have various values according to the length of the LDPC codeword and the code rate.
예를 들어, M=360이고 LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우 Qldpc는 하기의 표 1과 같이 정의되고, M=360이고 LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 16200인 경우 Qldpc는 하기의 표 2와 같이 정의될 수 있다.For example, M = 360, and if the case of the LDPC codeword length N ldpc is 64800 Q ldpc is defined as shown in Table 1 below, M = 360 and the LDPC codeword length N ldpc is 16200 to the Q ldpc As shown in Table 2 below.
둘째, i 번째(i=0,1,..,Kldpc/M-1) 열 그룹의 0 번째 열의 차수(degree)(여기에서, 차수는 열에 존재하는 1 값의 개수로, 동일한 열 그룹에 속하는 모든 열들의 차수는 동일하다)를 Di라 하고, i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 있는 각 행의 위치(또는, 인덱스)를 이라 하면, i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 위치한 행의 인덱스 는 하기의 수학식 1과 같이 결정된다.Second, the degree of the 0th column of the i-th (i = 0,1, .., K ldpc / M-1) column group (where the degree is the number of 1 values existing in the column, (Or the index of all the rows belonging to is the same) is denoted by D i , and the position (or index) of each row having 1 in the 0th column of the i-th column group is , The index of the row where the
여기에서, k=0,1,2,..,Di-1, i=0,1,..,Kldpc/M-1, j=1,2,...,M-1이다.Here, k = 0,1,2, ..., D i -1, i = 0,1, ..., K ldpc / M-1, j = 1,2, ..., M-1.
한편, 수학식 1은 하기의 수학식 2와 같이 동일하게 표현될 수 있다.Equation (1) can be expressed equally as Equation (2) below.
여기에서, k=0,1,2,..,Di-1, i=0,1,..,Kldpc/M-1, j=1,2,...,M-1이다. 여기에서, j=1,2,...,M-1이기 때문에 수학식 2의 (j mod M)은 j로 볼 수 있다.Here, k = 0,1,2, ..., D i -1, i = 0,1, ..., K ldpc / M-1, j = 1,2, ..., M-1. Here, since j = 1, 2, ..., M-1, (j mod M) in
이들 수학식에서, 는 i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 위치한 행의 인덱스, Nldpc는 LDPC 부호어의 길이, Kldpc는 정보어 비트들의 길이, Di는 i 번째 열 그룹에 속하는 열들의 차수, M은 하나의 열 그룹에 속하는 열의 개수, Qldpc는 각 열이 시클릭 쉬프트되는 크기를 의미한다.In these equations, The i index of the row to the j-th in the
결국, 이들 수학식을 참조하면 값만을 알면 i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 있는 행의 인덱스 를 알 수 있게 된다. 그러므로, 각각의 열 그룹 내의 0 번째 열에서 k 번째 1이 있는 행의 인덱스 값을 저장하면, 도 2의 구조를 갖는 패리티 검사 행렬(200)(즉, 패리티 검사 행렬(200)의 정보어 부분 행렬(210))에서 1이 있는 열과 행의 위치가 파악될 수 있다.As a result, referring to these equations If the value is known only, the index of the row having the kth 1 in the jth column in the ith column group . Therefore, if the index value of the row having the kth 1 in the 0th column in each column group is stored, the parity check matrix 200 having the structure of FIG. 2 (i.e., the information word partial matrix of the parity check matrix 200) (210), the positions of columns and rows in which 1 is found can be grasped.
상술한 규칙들에 따르면, i 번째 열 그룹에 속하는 열들의 차수는 모두 Di로 동일하다. 따라서, 상술한 규칙들에 따라 패리티 검사 행렬에 대한 정보를 저장하고 있는 LDPC 부호는 다음과 같이 간략하게 표현될 수 있다.According to the above rules, the orders of the columns belonging to the ith column group are all the same as D i . Accordingly, an LDPC code storing information on a parity check matrix according to the above rules can be briefly expressed as follows.
예를 들어, Nldpc가 30, Kldpc가 15, Qldpc가 3인 경우, 3 개의 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 위치 정보는 하기 수학식 3과 같은 수열들로 표현될 수 있으며, 이는 '무게-1 위치 수열(weight-1 position sequence)'이라 지칭될 수 있다.For example, when N ldpc is 30, K ldpc is 15, and Q ldpc is 3, the position information of the row where the 1 is located in the 0th column of the 3 column groups can be expressed by the following mathematical formulas , Which may be referred to as a " weight-1 position sequence ".
여기에서, 는 i 번째 열 그룹 내의 j 번째 열에서 k 번째 1이 있는 행의 인덱스를 의미한다.From here, Denotes an index of a row having a kth 1 in the jth column in the ith column group.
각 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스를 나타내는 수학식 3과 같은 무게-1 위치 수열들은 하기의 표 3과 같이 보다 간략하게 표현될 수 있다.The weight-1 position sequences such as Equation (3) representing the index of the row where 1 is located in the 0th column of each column group can be expressed more simply as shown in Table 3 below.
표 3은 패리티 검사 행렬에서 1 값을 가지는 원소의 위치를 나타낸 것으로서, i 번째 무게-1 위치 수열은 i 번째 열 그룹에 속한 0 번째 열에서 1이 있는 행의 인덱스들로 표현된다.Table 3 shows the position of an element having a value of 1 in the parity check matrix. The i-th weight-1 position sequence is represented by indexes of a row having a 1 in the 0-th column belonging to the i-th column group.
상술한 내용에 기초하여 본 발명의 일 실시 예에 다른 패리티 검사 행렬의 정보어 부분 행렬(210)은 하기의 표 4 내지 표 8에 의해 정의될 수 있다.The information word sub-matrix 210 of the parity check matrix according to an embodiment of the present invention may be defined by the following Tables 4 to 8 based on the above description.
구체적으로, 표 4 내지 표 8은 정보어 부분 행렬(210)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들을 나타낸다. 즉, 정보어 부분 행렬(210)은 각각 M 개의 열을 포함하는 복수의 열 그룹으로 구성되며, 복수의 열 그룹 각각의 0 번째 열에서 1의 위치는 표 4 내지 표 8에 의해 정의될 수 있다.Specifically, Tables 4 to 8 show indexes of a row in which 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word submatrix 210. [ That is, the information word sub-matrix 210 is composed of a plurality of column groups each including M columns, and the position of 1 in the 0th column of each of the plurality of column groups can be defined by Tables 4 to 8 .
여기에서, i 번째 열 그룹의 0번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 “addresses of parity bit accumulators”를 의미한다. 한편, “addresses of parity bit accumulators”는 DVB-C2/S2/T2 등의 규격 또는 현재 표준 제정 중인 ATSC 3.0 규격에서 정의된 바와 동일한 의미를 가진다는 점에서 구체적인 설명은 생략하도록 한다.Here, the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group means "addresses of parity bit accumulators". In the meantime, the "addresses of parity bit accumulators" have the same meanings as those defined in the DVB-C2 / S2 / T2 standard or the ATSC 3.0 standard currently being established.
일 예로, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800, 부호율이 6/15, M이 360인 경우, 정보어 부분 행렬(210)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 하기의 표 4와 같다.For example, when the length N ldpc of the LDPC codeword is 64800, the coding rate is 6/15, and M is 360, the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word submatrix 210 As shown in Table 4 below.
다른 예로, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800, 부호율이 8/15, M이 360인 경우, 정보어 부분 행렬(210)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 하기의 표 5와 같다.As another example, when the length N ldpc of the LDPC codeword is 64800, the code rate is 8/15, and M is 360, the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word submatrix 210 As shown in Table 5 below.
다른 예로, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800, 부호율이 10/15, M이 360인 경우, 정보어 부분 행렬(210)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 하기의 표 6 과 같다.As another example, when the length N ldpc of the LDPC codeword is 64800, the coding rate is 10/15, and M is 360, the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word submatrix 210 As shown in Table 6 below.
다른 예로, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800, 부호율이 10/15, M이 360인 경우, 정보어 부분 행렬(210)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 하기의 표 7과 같다.As another example, when the length N ldpc of the LDPC codeword is 64800, the coding rate is 10/15, and M is 360, the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word submatrix 210 As shown in Table 7 below.
다른 예로, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800, 부호율이 12/15, M이 360인 경우, 정보어 부분 행렬(210)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 하기의 표 8과 같다.As another example, when the length N ldpc of the LDPC codeword is 64800, the code rate is 12/15, and M is 360, the indexes of the row where 1 is located in the 0th column of the i-th column group of the information word submatrix 210 Table 8 shows the results.
한편, 상술한 예에서는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15, 8/15, 10/15, 12/15인 경우만을 설명하였으나, 이는 일 예에 불과하고 LDPC 부호어의 길이가 16200인 경우이거나 다른 부호율을 갖는 경우에도 정보어 부분 행렬(210)에서 1의 위치가 다양하게 정의될 수 있다. In the above example, the case where the length of the LDPC codeword is 64,800 and the coding rate is 6/15, 8/15, 10/15, 12/15 is described. However, this is only an example, and the length of the LDPC codeword is The position of 1 in the information word sub-matrix 210 can be variously defined.
한편, 상술한 표 4 내지 표 8에서 각 i 번째 열 그룹에 대응되는 수열 내의 숫자들의 순서가 바뀌어도 동일한 부호의 패리티 검사 행렬이라는 점에서, 표 4 내지 표 8에서 각 i 번째 열 그룹에 대응되는 수열 내의 순서가 바뀐 경우도 본 발명에서 고려하는 부호의 한 가지 일 예가 될 수 있다. In the above Tables 4 to 8, even though the order of the numbers in the sequence corresponding to each i-th column group is changed, the sequence numbers of the columns corresponding to the i-th column group in Tables 4 to 8 May be an example of codes considered in the present invention.
또한, 표 4 내지 표 8에서 각 열 그룹에 대응되는 수열들의 나열 순서가 바뀌어도 부호의 그래프 상의 사이클 특성 및 차수 분포 등의 대수적 특성이 바뀌지 않기 때문에, 표 4 내지 표 8에 나타난 수열들의 나열 순서가 바뀐 경우도 한 가지 일 예가 될 수 있다. In addition, even if the order of the sequences corresponding to each column group is changed in Tables 4 to 8, the logarithmic characteristics such as the cycle characteristics and the order distributions on the graph of the sign do not change, An example of a change is an example.
또한, 표 4 내지 표 8에서 임의의 열 그룹에 대응되는 수열들에 대해 모두 동일하게 Qldpc의 배수를 더한 결과 또한 부호의 그래프 상의 사이클 특성이나 차수 분포 등의 대수적 특성이 바뀌지 않기 때문에, 표 4 내지 표 8에 나타난 수열들에 대해 모두 동일하게 Qldpc의 배수를 더한 결과도 한 가지 일 예가 될 수 있다. 여기에서 주의해야 할 점은 주어진 수열에 Qldpc 배수만큼 더했을 경우 그 값이 (Nldpc-Kldpc) 이상의 값이 나올 경우에는 그 값에 (Nldpc-Kldpc)에 대한 모듈로(modulo) 연산을 적용한 값으로 바꾸어 적용해야 한다는 것이다.In addition, since the algebraic properties such as the cycle characteristic and the order distribution on the graph of the sign do not change as a result of adding a multiple of Q ldpc to all the sequences corresponding to arbitrary column groups in Tables 4 to 8, The results obtained by adding a multiple of Q ldpc to all of the sequences shown in Table 8 may be one example. Note that if a value is greater than (N ldpc -K ldpc ) by a factor of Q ldpc times the given sequence, then the modulo operation (N ldpc -K ldpc ) To the value applied.
한편, 표 4 내지 표 8과 같이 정보어 부분 행렬(210)의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의되면, 이를 Qldpc만큼 시클릭 쉬프트하여 각 열 그룹의 다른 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있다.On the other hand, if the position of the row in which the 1 exists in the 0th column of the i-th column group of the information word sub-matrix 210 is defined as shown in Tables 4 to 8, it is cyclically shifted by Q ldpc , The position of the row where a 1 exists in the column can be defined.
예를 들어, 표 4의 경우, 정보어 부분 행렬(210)의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 1606 번째 행, 3402 번째 행, 4961 번째 행,...에 1이 존재한다.For example, in the case of Table 4, in the case of the 0th column of the 0th column group of the information word
이 경우, Qldpc=(Nldpc-Kldpc)/M=(64800-25920)/360=108이므로, 0 번째 열 그룹의 1 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 1714(=1606+108), 3510(=3402+108), 5069(=4961+108),...이고, 0 번째 열 그룹의 2 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 1822(=1714+108), 3618(=3510+108), 5177(=5069+108),... 이 될 수 있다. In this case, the index of the row where 1 is located in the first column of the 0th column group is 1714 (= 1606 + 108) because Q ldpc = (N ldpc -K ldpc ) / M = (64800-25920) , 3510 (= 3402 + 108), 5069 (= 4961 + 108), ... and the index of the row where 1 is located in the second column of the 0th column group is 1822 (= 1714 + 108), 3618 +108), 5177 (= 5069 + 108), ....
이와 같은 방식에 의해, 각 열 그룹의 모든 행에서 1이 위치한 행의 인덱스가 정의될 수 있다.By such a method, an index of a row in which 1 is located in every row of each column group can be defined.
한편, 도 2와 같은 패리티 검사 행렬(200)에서 패리티 부분 행렬(220)은 다음과 같이 정의될 수 있다.In the parity check matrix 200 shown in FIG. 2, the parity partial matrix 220 may be defined as follows.
패리티 부분 행렬(220)은 Nldpc-Kldpc 개의 열(즉, Kldpc 번째 열부터 Nldpc-1 번째 열)을 포함하는 부분 행렬로, 이중 대각(dual diagonal 또는 staircase) 구조를 갖는다. 따라서, 패리티 부분 행렬(220)에 포함되는 열 중에서 마지막 열(즉, Nldpc-1 번째 열)을 제외한 나머지 열들의 차수는 모두 2이며, 마지막 열의 차수는 1이 된다.The parity partial matrix 220 is a partial matrix including N ldpc- K ldpc columns (i.e., K ldpc th column to N ldpc -1 th column), and has a dual diagonal or staircase structure. Therefore, the order of the remaining columns excluding the last column (i.e., N ldpc- 1) in the parity part matrix 220 is 2, and the order of the last column is 1. [
결국, 패리티 검사 행렬(200)에서 정보어 부분 행렬(210)은 표 4 내지 표 8에 의해 정의되며 패리티 부분 행렬(220)은 이중 대각 구조를 가질 수 있다.As a result, the information word partial matrix 210 in the parity check matrix 200 is defined by Tables 4 to 8, and the parity partial matrix 220 may have a double diagonal structure.
한편, 도 2에 도시된 패리티 검사 행렬(200)의 열과 행을 하기의 수학식 4 및 수학식 5에 기초하여 퍼뮤테이션(permutation)하면, 도 2에 도시된 패리티 검사 행렬(200)은 도 3에 도시된 패리티 검사 행렬(300)의 형태로 나타내어질 수 있다.2 is permutated based on the following equations (4) and (5), the parity check matrix 200 shown in FIG. 2 corresponds to the parity check matrix shown in FIG. 3 May be expressed in the form of a parity check matrix 300 shown in FIG.
수학식 4 및 수학식 5에 기초하여 퍼뮤테이션을 수행하는 방법은 다음과 같다. 여기에서, 로우 퍼뮤테이션과 컬럼 퍼뮤테이션은 동일한 원리가 적용된다는 점에서, 이하에서는 로우 퍼뮤테이션을 일 예로 설명하도록 한다.A method of performing permutation based on Equation (4) and Equation (5) is as follows. Here, the low permutation and the column permutation are applied to the same principle. Hereinafter, the low permutation will be described as an example.
로우 퍼뮤테이션의 경우, X 번째 행에 대해 X=Qldpc×i+j를 만족하는 i, j를 산출하고, 산출된 i, j를 M×j+i에 대입하여 X 번째 행이 퍼뮤테이션되는 행을 산출하게 된다. 예를 들어, 7 번째 행의 경우, 7=2×i+j를 만족하는 i,j는 각각 3,1이 되므로, 7 번째 행은 10×1+3=13 번째 행으로 퍼뮤테이션된다. In the case of the low permutation, i, j satisfying X = Q ldpc x i + j for the X th row is calculated, and the calculated i, j is substituted into M x j + i, so that the X th row is permutated Thereby generating a row. For example, in the case of the seventh row, since i and j satisfying 7 = 2 x i + j are 3,1, respectively, the seventh row is permutated to 10 x 1 + 3 = thirteenth row.
이와 같은 방식으로 로우 퍼뮤테이션 및 컬럼 퍼뮤테이션을 수행하면, 도 2의 패리티 검사 행렬은 도 3과 같이 나타낼 수 있게 된다.When the low permutation and the column permutation are performed in this manner, the parity check matrix of FIG. 2 can be expressed as shown in FIG.
도 3을 참조하면, 패리티 검사 행렬(300)은 패리티 검사 행렬(300)을 다수의 부분 블록(partial block)들로 분할하고, 부분 블록들 각각에 M×M 사이즈의 준 순환(quasi-cyclic) 행렬을 대응시키는 형태를 갖는다.Referring to FIG. 3, the parity check matrix 300 includes a parity check matrix 300 divided into a plurality of partial blocks, and a quasi-cyclic (M × M) Matrix.
이에 따라, 도 3과 같은 구조를 갖는 패리티 검사 행렬(300)은 M×M 사이즈의 행렬 단위로 구성된다. 즉, 패리티 검사 행렬(300)은 다수의 부분 블록에 M×M 사이즈를 갖는 부분 행렬이 나열되어 구성된다.Accordingly, the parity check matrix 300 having the structure as shown in FIG. 3 is configured in matrix units of M × M size. That is, the parity check matrix 300 is constructed by arranging partial matrices having M × M sizes in a plurality of partial blocks.
이와 같이, 패리티 검사 행렬(300)은 M×M 사이즈의 준 순환 행렬 단위로 구성되므로, M 개의 열들을 열 블록(column-block), M 개의 행들을 행 블록(row-block)이라 명명할 수 있다. 이에 따라, 본 발명에서 사용하는 도 3과 같은 구조를 갖는 패리티 검사 행렬(300)은 Nqc _ column=Nldpc/M 개의 열 블록과 Nqc _ row=Nparity/M 개의 행 블록으로 구성되는 것으로 볼 수 있다.As described above, since the parity check matrix 300 is composed of M × M sub-matrixes, it is possible to designate M columns as a column-block and M rows as a row-block have. Thus, parity check matrix 300 has a structure as shown in FIG. 3 used in the present invention is N qc _ column = N ldpc / M column blocks and N qc _ row = N parity / M of which consists of a block of lines .
이하에서는, M×M 사이즈를 갖는 부분 행렬에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a partial matrix having an M × M size will be described.
첫째, 0 번째 행 블록의 (Nqc _ column-1) 번째 열 블록 A(330)은 하기의 수학식 6의 형태를 갖는다.First, the 0-th line block (qc _ N column -1) th column block A (330) is in the form of equation (6) below.
이와 같이, A(330)은 M×M 행렬로, 0 번째 행과 (M-1) 번째 열의 값들은 모두 '0'이고, 0≤i≤(M-2)에 대하여 i 번째 열의 (i+1) 번째 행은 '1'이며 그 외의 모든 값들은 '0'이다. As described above, the
둘째, 패리티 부분 행렬(320)에서 0≤i≤(Nldpc-Kldpc)/M-1에 대하여 (Kldpc/M+i) 번째 열 블록의 i 번째 행 블록은 단위 행렬 IM ×M(340)로 구성된다. 또한, 0≤i≤(Nldpc-Kldpc)/M-2에 대하여 (Kldpc/M+i) 번째 열 블록의 (i+1) 번째 행 블록은 단위 행렬 IM ×M(340)로 구성된다.Second, in the parity part matrix (320) 0≤i≤ (N ldpc -K ldpc) with respect to / M-1 (K ldpc / M + i) i -th row block of the first column block is a unit matrix I M × M ( 340). Further, in 0≤i≤ (N ldpc -K ldpc) / M-2 with respect to the (K ldpc / M + i) th column of the block (i + 1) th row block is an identity matrix I M × M (340) .
셋째, 정보어 부분 행렬(310)을 구성하는 블록(350)은 순환 행렬 P가 시클릭 쉬프트된 형태인 또는, 순환 행렬 P가 시클릭 쉬프트된 행렬 이 합해진 형태(또는, 중첩된 형태)가 될 수 있다. Third, the
일 예로, 순환 행렬 P의 위첨자 aij가 1일 때(즉, P1), 블록 P(350)의 형태는 하기의 수학식 7과 같이 나타낼 수 있다.For example, when the superscript a ij of the circulation matrix P is 1 (i.e., P 1 ), the form of the
순환 행렬 P는 M×M 사이즈를 갖는 정사각 행렬로서, 순환 행렬 P는 M 개의 행들 각각의 무게가 1이고, M 개의 열들 각각의 무게 역시 1인 행렬을 나타낸다. 그리고, 순환 행렬 P는 위첨자 aij가 0일 때 즉, P0는 단위 행렬 IM ×M를 나타낸다. 그리고, 표기상의 편의를 위하여, 위첨자 aij가 ∞일 때 즉, P∞는 영(zero) 행렬을 정의한다. The circulating matrix P is a square matrix having an M × M size, and the circulating matrix P represents a matrix in which the weight of each of the M rows is 1 and the weight of each of the M columns is also 1. Then, the circulation matrix P represents the unit matrix I M × M when the superscript a ij is 0, that is, P 0 . And, for convenience in the notation, P ∞ defines a zero matrix when the superscript a ij is ∞.
한편, 도 3에서 패리티 검사 행렬(300)의 i 번째 행 블록과 j 번째 열 블록이 교차하는 지점에 존재하는 부분 행렬은 가 될 수 있다. 따라서, i와 j는 정보어 부분에 해당하는 부분 블록들의 행 블록과 열 블록의 개수를 나타낸다. 따라서, 패리티 검사 행렬(300)은 전체 열의 개수가 Nldpc=M×Nqc _ column이고, 전체 행의 개수가 Nparity=M×Nqc _ row가 된다. 즉, 패리티 검사 행렬(300)은 Nqc _ column 개의 "열 블록"과 Nqc_row 개의 "행 블록"으로 구성된다.In FIG. 3, a partial matrix existing at the intersection of the i-th row block and the j-th column block of the parity check matrix 300 may be. Thus, i and j represent the number of row blocks and column blocks of partial blocks corresponding to the information word portion. Thus, parity check matrix 300 is the total number of columns N ldpc = M × N _ qc column, the number of the entire line is the parity N = M × N _ qc row. That is, the parity check matrix 300 is composed of N _ qc column of "column block" and N qc_row of "line block".
이하에서는 도 2와 같은 패리티 검사 행렬(200)에 기초하여 LDPC 부호화를 수행하는 방법에 대해 설명하도록 한다. 한편, 설명의 편의를 위해 패리티 검사 행렬(200)이 표 4와 같이 정의되는 경우를 일 예로 LDPC 부호화 과정을 개략적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of performing LDPC encoding based on the parity check matrix 200 as shown in FIG. 2 will be described. Meanwhile, for convenience of description, the LDPC encoding process will be schematically described as an example in which the parity check matrix 200 is defined as shown in Table 4. [
먼저, 길이가 Kldpc인 정보어 비트들을 라 하고, 길이가 Nldpc-Kldpc인 패리티 비트들을 라 할 때, 하기와 같은 과정에 의해 LDPC 부호화가 수행될 수 있다.First, information bits having a length of K ldpc And parity bits whose length is N ldpc- K ldpc , LDPC encoding can be performed by the following process.
단계 1) 패리티 비트들을 '0'으로 초기화한다. 즉, Step 1) Initialize parity bits to '0'. In other words,
단계 2) 표 4의 첫 번째 행(즉, i=0인 행)에서 정의되는 패리티 비트의 어드레스를 패리티 비트의 인덱스로 갖는 패리티 비트에 0 번째 정보어 비트 i0를 누적(accumulate)한다. 이는 아래의 수학식 8과 같이 표현될 수 있다.Step 2) The 0th information bit bit i 0 is accumulated in the parity bit having the address of the parity bit defined in the first row of Table 4 (i.e., the row with i = 0) as an index of the parity bit. This can be expressed as Equation (8) below.
여기에서, i0는 0 번째 정보어 비트, pi는 i 번째 패리티 비트, 는 바이너리 연산을 의미한다. 바이너리 연산에 의하면, 11은 0, 10은 1, 01은 1, 00은 0이다.Here, i 0 is a 0th information bit, p i is an i-th parity bit, Means a binary operation. According to the binary operation, 1 1 is 0, 1 0 is 1, 0 1 is 1, 0 0 is zero.
단계 3) 나머지 359 개의 정보어 비트들 im(m=1,2,...,359)을 패리티 비트에 누적한다. 여기에서, 나머지 정보어 비트들은 i0와 동일한 열 그룹에 속하는 정보어 비트들일 수 있다. 이때, 패리티 비트의 어드레스는 하기의 수학식 9에 기초하여 결정될 수 있다.Step 3) The remaining 359 information bits i m (m = 1, 2, ..., 359) are accumulated in the parity bits. Herein, the remaining information bits may be information word bits belonging to the same column group as i 0 . At this time, the address of the parity bit can be determined based on the following equation (9).
여기에서, x는 정보어 비트 i0에 대응되는 패리티 비트 누적기(parity bit accumulator)의 어드레스이고, Qldpc는 정보어에 대응되는 부분 행렬에서 각 열이 시클릭 쉬프트되는 크기로, 표 4의 경우 108이 될 수 있다. 그리고, m=1,2,...,359이기 때문에 수학식 9의 (m mod 360)은 m으로 볼 수 있다.Here, x is an address of a parity bit accumulator corresponding to the information word bit i 0 , Q ldpc is a size in which each column is cyclically shifted in a partial matrix corresponding to an information word, In case 108 can be. And, since m = 1, 2, ..., 359, (m mod 360) in the equation (9) can be seen as m.
결국, 수학식 9에 기초하여 산출된 패리티 비트의 어드레스를 인덱스로 하는 패리티 비트 각각에 정보어 비트들 im(m=1,2,...,359) 각각을 누적하며, 일 예로, 정보어 비트 i1에 대해 하기의 수학식 10과 같은 연산이 수행될 수 있다.As a result, each of the information bits m (m = 1, 2, ..., 359) is accumulated in each parity bit having the index of the parity bit calculated based on Equation (9) An operation such as Equation (10) below can be performed on the bit i 1 .
여기에서, i1는 1 번째 정보어 비트, pi는 i 번째 패리티 비트, 는 바이너리 연산을 의미한다. 바이너리 연산에 의하면, 11은 0, 10은 1, 01은 1, 00은 0이다.Here, i 1 is a first information word bit, p i is an i-th parity bit, Means a binary operation. According to the binary operation, 1 1 is 0, 1 0 is 1, 0 1 is 1, 0 0 is zero.
단계 4) 표 4의 두 번째 행(즉, i=1인 행)에서 정의되는 패리티 비트의 어드레스를 패리티 비트의 인덱스로 갖는 패리티 비트에 360 번째 정보어 비트 i360를 누적한다.Step 4) The 360th information word bit i 360 is accumulated in the parity bit having the address of the parity bit defined in the second row (i.e., the row with i = 1) of Table 4 as an index of the parity bit.
단계 5) 정보어 비트 i360과 동일한 그룹에 속하는 나머지 359 개의 정보어 비트들을 패리티 비트에 누적한다. 이때, 패리티 비트의 어드레스는 수학식 9에 기초하여 결정될 수 있다. 다만, 이 경우, x는 정보어 비트 i360에 대응되는 패리티 비트 누적기의 어드레스가 된다. Step 5) The remaining 359 information bits belonging to the same group as information bit i 360 are accumulated in parity bits. At this time, the address of the parity bit may be determined based on Equation (9). However, in this case, x is the address of the parity bit accumulator corresponding to information bit i 360 .
단계 6) 상술한 단계 4 및 단계 5와 같은 과정을 표 4의 모든 열 그룹에 대해 반복한다.Step 6) Repeat steps 4 and 5 for all the column groups in Table 4 above.
단계 7) 결국, 하기와 같은 수학식 11에 기초하여 패리티 비트 pi를 산출하게 된다. 이때, i는 1로 초기화된다.Step 7) Finally, the parity bit p i is calculated based on the following expression (11). At this time, i is initialized to 1.
수학식 11에서, pi는 i 번째 패리티 비트, Nldpc는 LDPC 부호어의 길이, Kldpc는 LDPC 부호어 중 정보어의 길이, 는 바이너리 연산을 의미한다.In Equation (11), p i is an i-th parity bit, N ldpc is a length of an LDPC codeword, K ldpc is a length of an information word in an LDPC codeword, Means a binary operation.
결국, 부호화부(110)는 상술한 방식에 따라 패리티 비트들을 산출할 수 있게 된다.As a result, the
다른 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 패리티 검사 행렬은 도 4와 같은 구조를 가질 수 있다.As another example, the parity check matrix according to an embodiment of the present invention may have a structure as shown in FIG.
도 4를 참조하면, 패리티 검사 행렬(400)은 5 개의 행렬(A, B, C, Z, D)로 구성될 수 있으며, 이하에서는 패리티 검사 행렬(400)의 구조에 대해 설명하기 위해 각 행렬의 구조에 대해 설명하도록 한다.Referring to FIG. 4, the
먼저, 도 4와 같은 패리티 검사 행렬(400)과 관련된 파라미터 값들인 M1, M2, Q1, Q2는 LDPC 부호어의 길이 및 부호율에 따라 하기의 표 9와 같이 정의될 수 있다.First, the parameter values M 1 , M 2 , Q 1 , and Q 2 associated with the
한편, 행렬 A은 K 개의 열과 g 개의 행으로 구성되며, 행렬 C는 K+g 개의 열과 N-K-g 개의 행으로 구성된다. 여기에서, K는 정보어 비트들의 길이이고, N은 LDPC 부호어의 길이이다.On the other hand, the matrix A is composed of K rows and g rows, and the matrix C is composed of K + g rows and N-K-g rows. Where K is the length of the information bits and N is the length of the LDPC codeword.
그리고, 행렬 A와 행렬 C에서 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 LDPC 부호어의 길이 및 부호율에 따라 하기의 표 10에 기초하여 정의될 수 있다. 이 경우에도, 행렬 A와 행렬 C 각각에서 열의 패턴이 반복되는 간격 즉, 동일한 그룹에 속하는 열의 개수는 360이 될 수 있다. The indices of the rows in which the 1s in the 0th column of the i-th column group in the matrix A and the matrix C are located can be defined based on Table 10 below according to the length of the LDPC codeword and the coding rate. In this case, the interval at which the pattern of the column is repeated in the matrix A and the matrix C, that is, the number of columns belonging to the same group, can be 360. [
일 예로, LDPC 부호어의 길이 N이 64800, 부호율이 6/15인 경우, 행렬 A와 행렬 C의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 하기의 표 10과 같다.For example, when the length N of the LDPC codeword is 64800 and the coding rate is 6/15, the indexes of the row where the matrix A and the 0th column of the i th column group of the matrix C are located are shown in Table 10 below.
한편, 상술한 예에서는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15인 경우만을 설명하였으나 이는 일 예에 불과하고, LDPC 부호어의 길이가 16200인 경우이거나 다른 부호율을 갖는 경우에도 행렬 A와 행렬 C의 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스들은 다양하게 정의될 수 있다. In the above example, only the case where the length of the LDPC codeword is 64800 and the coding rate is 6/15 has been described. However, this is merely an example, and even when the length of the LDPC codeword is 16200 or another code rate, The indexes of the rows where A and 1 in the 0th column of the i-th column group of the matrix C are defined can be variously defined.
이하에서는, 표 10을 일 예로, 행렬 A와 행렬 C에서 1이 존재하는 행의 위치에 대해 구체적으로 설명하도록 한다. Hereinafter, the positions of the rows in which the matrix A and the matrix C have 1s will be described in detail with reference to Table 10 as an example.
표 10에서 LDPC 부호어의 길이 N이 64800이고 부호율이 6/15이므로, 표 9를 참조할 때, 표 10에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬(400)에서 M1=1080, M2=37800, Q1=3, Q2=105이 될 수 있다. Referring to Table 9, since the length N of the LDPC codeword is 64800 and the coding rate is 6/15 in Table 10, M 1 = 1080 and M 2 = 37800 in the
여기에서, Q1은 행렬 A에서 동일한 열 그룹 내에 속한 열들이 시클릭 쉬프트되는 크기이고, Q2는 행렬 C에서 동일한 열 그룹 내에 속한 열들이 시클릭 쉬프트되는 크기이다. Here, Q 1 is the size in which the columns belonging to the same column group are cyclically shifted in the matrix A, and Q 2 is the size in which the columns belonging to the same column group in the matrix C are cyclically shifted.
그리고, Q1=M1/L, Q2=M2/L, M1=g, M2=N-K-g이고, L은 행렬 A, C 각각에서 열의 패턴이 반복되는 간격으로 일 예로, 360이 될 수 있다. And L is the number of repeating patterns of the columns A and C, which is 360, for example, at a repetition interval of Q 1 = M 1 / L, Q 2 = M 2 / L, M 1 = g and M 2 = NKg .
한편, 행렬 A, C 각각에서 1이 위치하는 행의 인덱스는 M1 값에 기초하여 결정될 수 있다.On the other hand, the index of a row in which 1 is located in each of the matrices A and C can be determined based on the value of M 1 .
예를 들어, 표 10의 경우 M1=1080이라는 점에서, 행렬 A에서 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 존재하는 행의 위치는 표 10의 인덱스 값들 중에서 1080 보다 작은 값들에 기초하여 결정될 수 있으며, 행렬 C에서 i 번째 열 그룹의 0 번째 열에서 1이 존재하는 행의 위치는 표 10의 인덱스 값들 중에서 1080 이상인 값들에 기초하여 결정될 수 있다.For example, in the case of Table 10, M 1 = in that it is 1080, the position of the
구체적으로, 표 10에서 0 번째 열 그룹에 대응되는 수열은 "71, 276, 856, 6867, 12964, 17373, 18159, 26420, 28460, 28477"이다. 따라서, 행렬 A의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 71 번째 행, 276 번째 행, 856 번째 행에 각각 1이 위치할 수 있고, 행렬 C의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우 6867 번째 행, 12964 번째 행, 17373 번째 행, 18159 번째 행, 26420 번째 행, 28460 번째 행, 28477 번째 행에 각각 1이 위치할 수 있다.Specifically, the sequence corresponding to the 0th column group in Table 10 is "71, 276, 856, 6867, 12964, 17373, 18159, 26420, 28460, 28477". Therefore, in the 0th column of the 0th column group of the matrix A, 1 can be located in the 71st row, the 276th row and the 856th row, and in the 0th column of the matrix C, 6867th row , 12964th row, 17373th row, 18159th row, 26420th row, 28460th row, and 28477th row, respectively.
한편, 행렬 A의 경우 각 열 그룹의 0 번째 열에서 1의 위치가 정의되면 이를 Q1 만큼 시클릭 쉬프트하여 각 열 그룹의 다른 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있고, 행렬 C의 경우 각 열 그룹의 0 번째 열에서 1의 위치가 정의되면 이를 Q2 만큼 시클릭 쉬프트하여 각 열 그룹의 다른 열에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있다.On the other hand, in the case of the matrix A, if the position of 1 in the 0th column of each column group is defined, the position of the row in which 1 exists in the other columns of each column group can be defined by Q 1 , , If the position of 1 in the 0th column of each column group is defined, it can be cyclically shifted by Q 2 to define the position of the row in which 1 exists in the other columns of each column group.
상술한 예에서, 행렬 A의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 71 번째 행, 276 번째 행, 856 번째 행에 1이 존재한다. 이 경우, Q1=3이므로, 0 번째 열 그룹의 1 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 74(=71+3), 279(=276+3), 859(=856+3)이고, 0 번째 열 그룹의 2 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 77(=74+3), 282(=279+3), 862(=859+3)가 될 수 있다.In the above example, in the 0th column of the 0th column group of the matrix A, 1 exists in the 71st row, 276th row, and 856th row. In this case, since Q 1 = 3, the index of the row where 1 is located in the first column of the 0th column group is 74 (= 71 + 3), 279 (= 276 + 3), 859 (= 856 + 3) The index of the row in which the 1 is located in the second column of the 0th column group may be 77 (= 74 + 3), 282 (= 279 + 3), and 862 (= 859 + 3).
한편, 행렬 C의 0 번째 열 그룹의 0 번째 열의 경우, 6867 번째 행, 12964 번째 행, 17373 번째 행, 18159 번째 행, 26420 번째 행, 28460 번째 행, 28477 번째 행에 1이 존재한다. 이 경우, Q2=105이므로, 0 번째 열 그룹의 1 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 6972(=6867+105), 13069(=12964+105), 17478(=17373+105), 18264(=18159+105), 26525(=26420+105), 28565(=28460+105), 28582(=28477+105)이고, 0 번째 열 그룹의 2 번째 열에서 1이 위치한 행의 인덱스는 7077(=6972+105), 13174(=13069+105), 17583(=17478+105), 18369(=18264+105), 26630(=26525+105), 28670(=28565+105), 28687(=28582+105)가 될 수 있다.On the other hand, in the 0th column of the 0th column group of the matrix C, 1 exists in the 6867th row, 12964th row, 17373th row, 18159th row, 26420th row, 28460th row and 28477th row. In this case, since Q 2 = 105, the index of the row in which 1 is located in the first column of the 0th column group is 6972 (= 6867 + 105), 13069 (= 12964 + 105), 17478 (= 17373 + 105) The index of the row in which the 1 is located in the second column of the 0th column group is 7077 (= 18159 + 105), 26525 (= 26420 + 105), 28565 (= 28460 + 105), 28582 = 6972 + 105), 13174 (= 13069 + 105), 17583 (= 17478 + 105), 18369 (= 18264 + 105), 26630 (= 26525 + 105), 28670 +105). ≪ / RTI >
이와 같은 방식에 따라 행렬 A 및 행렬 C의 모든 열 그룹에서 1이 존재하는 행의 위치가 정의될 수 있다.According to this method, the positions of the rows in which 1 exists in all the column groups of the matrix A and the matrix C can be defined.
한편, 행렬 B는 이중 대각 구조를 가지며, 행렬 D는 대각 구조(즉, 행렬 D는 항등 행렬(identity matrix)이 된다)를 가지며, 행렬 Z는 영(zero) 행렬이 될 수 있다.On the other hand, the matrix B has a double diagonal structure, the matrix D has a diagonal structure (i.e., the matrix D becomes an identity matrix), and the matrix Z can be a zero matrix.
결국, 상술한 바와 같은 구조를 갖는 행렬 A, B, C, D, Z에 의해 도 4와 같은 패리티 검사 행렬(400)의 구조가 정의될 수 있게 된다. As a result, the structure of the
이하에서는 도 4와 같은 패리티 검사 행렬(400)에 기초하여 LDPC 부호화를 수행하는 방법에 대해 설명하도록 한다. 한편, 설명의 편의를 위해 패리티 검사 행렬(400)이 표 10과 같이 정의되는 경우를 일 예로 LDPC 부호화 과정을 개략적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of performing LDPC encoding based on the
예를 들어, 정보어 블록 S=(s0,s1,...,SK -1)을 LDPC 부호화하는 경우, 패리티 비트 P=(p0,p1,...,)를 포함하는 LDPC 부호어 Λ=(λ0,λ1,...,λN-1)=(s0,s1,...,SK-1,p0,p1,...,)가 생성될 수 있다.For example, in LDPC coding the information word block S = (s 0 , s 1 , ..., S K -1 ), the parity bit P = (p 0 , p 1 , ) LDPC codeword Λ = (λ 0, λ 1 , ..., λ N-1) = (
여기에서, M1 및 M2 각각은 이중 대각 구조를 갖는 행렬 B 및 대각 구조를 갖는 행렬 C 각각의 사이즈를 나타내며, M1=g, M2=N-K-g가 될 수 있다. Here, each of M 1 and M 2 represents the size of each of the matrix B having the diagonal diagonal structure and the matrix C having the diagonal structure, and M 1 = g and M 2 = NKg.
한편, 패리티 비트를 산출하는 과정은 다음과 같이 나타낼 수 있다. 이하에서도 설명의 편의를 위해, 패리티 검사 행렬(400)이 표 10과 같이 정의되는 경우를 일 예로 설명하도록 한다.Meanwhile, the process of calculating the parity bit can be expressed as follows. Hereinafter, for convenience of explanation, a case where the
단계 1) λi=si (i=0,1,...,K-1), pj=0 (j=0,1,...,M1+M2-1)로 초기화한다.Is initialized to the step 1) λ i = s i ( i = 0,1, ..., K-1), p j = 0 (j = 0,1, ...,
단계 2) 표 10의 첫 번째 행(즉, i=0인 행)에서 정의되는 패리티 비트의 어드레스에 0 번째 정보어 비트 λ0을 누적한다. 이는 아래의 수학식 12와 같이 표현될 수 있다.Step 2) The 0th information bit? 0 is accumulated in the address of the parity bit defined in the first row of Table 10 (i.e., the row with i = 0). This can be expressed as Equation (12) below.
단계 3) 다음 L-1 개의 정보어 비트 λm (m=1,2,...,L-1)에 대해, λm를 하기와 같은 수학식 13에 기초하여 산출되는 패리티 비트 어드레스에 누적한다.Step 3) For the next L-1 information bits? M (m = 1,2, ..., L-1),? M is accumulated in the parity bit address calculated based on Equation (13) do.
여기에서, x는 0 번째 정보어 비트 λ0에 대응되는 패리티 비트 누적기의 어드레스이다.Here, x is the address of the parity bit accumulator corresponding to the 0th information bit? 0.
그리고, Q1=M1/L, Q2=M2/L이다. 또한, 표 10에서는 LDPC 부호어의 길이 N이 64800이고, 부호율이 6/15이므로, 표 9를 참조하면 M1=1080, M2=37800, Q1=3, Q2=105, L=360이 될 수 있다.Q 1 = M 1 / L and Q 2 = M 2 / L. In Table 10, M 1 = 1080, M 2 = 37800, Q 1 = 3, Q 2 = 105, and L = 2 are used as the LDPC codeword length N is 64800 and the coding rate is 6/15. 360.
이에 따라, 1 번째 정보어 비트 λ1에 대해 하기의 수학식 14와 같은 연산이 수행될 수 있다. Accordingly, an operation such as Equation (14) below can be performed on the first information bit? 1 .
단계 4) L 번째 정보어 비트 λL에 대해 표 10의 두 번째 행(즉, i=1인 행)과 같은 패리티 비트의 어드레스가 주어진다는 점에서, 상술한 방식과 유사하게, 이후의 L-1 개 정보어 비트 λm (m=L+1,L+2,...,2L-1)에 대한 패리티 비트의 어드레스를 수학식 13에 기초하여 산출한다. 이 경우, x는 정보어 비트 λL에 대응되는 패리티 비트 누적기의 어드레스로, 표 10의 두 번째 행에 기초하여 얻어질 수 있다. Step 4) Similar to the above-described method, in that the address of the parity bit such as the second row of Table 10 (i.e., the row of i = 1) is given to the Lth information bit? L , The address of the parity bit for one information bit? M (m = L + 1, L + 2, ..., 2L-1) is calculated based on Expression (13). In this case, x is the address of the parity bit accumulator corresponding to the information bit? L , and can be obtained based on the second row of Table 10.
단계 5) 각 그룹의 L 개의 새로운 정보어 비트들에 대해, 표 10의 새로운 행들을 패리티 비트 누적기의 어드레스로 하여 상술한 과정을 반복한다.Step 5) For the L new information bits of each group, the above-described process is repeated with the new rows of Table 10 as the address of the parity bit accumulator.
단계 6) 부호어 비트 λ0부터 λK-1까지 상술한 과정이 반복된 이후, i=1부터 순차적으로 하기의 수학식 15에 대한 값을 산출한다. Step 6) After the above - described processes are repeated from the codeword bits? 0 to? K-1 , the values for the following Expression (15) are sequentially calculated from i = 1.
단계 7) 이중 대각 구조를 갖는 행렬 B에 대응되는 패리티 비트 λK부터 까지를 하기의 수학식 16에 기초하여 산출한다. Step 7) From the parity bit < RTI ID = 0.0 > K < / RTI & Is calculated based on the following expression (16).
단계 8) 각 그룹의 L 개의 새로운 부호어 비트 λK부터 까지에 대한 패리티 비트 누적기의 어드레스는 표 10 및 수학식 13에 기초하여 산출한다. Step 8) from a new L-bit codeword for each group λ K Is calculated based on Table 10 and Equation (13).
단계 9) 부호어 비트 λK부터 까지 적용된 이후, 대각 구조를 갖는 행렬 C에 대응되는 패리티 비트 부터 까지를 하기의 수학식 17에 기초하여 산출한다. Steps from 9) codeword bit λ K The parity bits corresponding to the matrix C having the diagonal structure from Is calculated based on the following expression (17).
결국, 이와 같은 방식에 따라 패리티 비트들을 산출할 수 있게 된다.As a result, the parity bits can be calculated according to this method.
도 1로 돌아가서, 부호화부(110)는 3/15, 4/15, 5/15, 6/15, 7/15, 8/15, 9/15, 10/15, 11/15, 12/15, 13/15 등과 같은 다양한 부호율을 이용하여 LDPC 부호화를 수행할 수 있다. 그리고, 부호화부(110)는 정보어 비트들의 길이 및 부호율에 기초하여 16200, 64800 등과 같은 다양한 길이를 갖는 LDPC 부호어를 생성할 수 있다. Returning to FIG. 1, the
이 경우, 부호화부(110)는 패리티 검사 행렬을 이용하여 LDPC 부호화를 수행할 수 있으며, 패리티 검사 행렬의 구체적인 구조에 대해서는 도 2 내지 도 4와 함께 상술한 바 있다.In this case, the
또한, 부호화부(110)는 LDPC 부호화뿐만 아니라, BCH(Bose, Chaudhuri, Hocquenghem) 부호화를 수행할 수도 있다. 이를 위해, 부호화부(110)는 BCH 부호화를 수행하는 BCH 인코더(미도시)를 더 포함할 수 있다.In addition, the
이 경우, 부호화부(110)는 BCH 부호화 및 LDPC 부호화 순으로 부호화를 수행할 수 있다. 구체적으로, 부호화부(110)는 입력되는 비트들에 BCH 부호화를 수행하여 BCH 패리티 비트를 부가하고, BCH 패리티 비트가 부가된 비트들을 정보어 비트들로 LDPC 부호화를 수행하여, LDPC 부호어를 생성할 수도 있다.In this case, the
인터리버(120)는 LDPC 부호어를 인터리빙한다. 즉, 인터리버(120)는 LDPC 부호어를 부호화부(110)로부터 전달받아 다양한 인터리빙 룰에 기초하여 LDPC 부호어를 인터리빙할 수 있다. The
특히, 인터리버(120)는 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹(또는, 복수의 그룹 또는 복수의 블록) 중 기설정된 비트 그룹에 포함된 비트가 변조 심볼 내의 기설정된 비트에 맵핑되도록, LDPC 부호어를 인터리빙할 수 있다. 이에 따라, 변조부(130)는 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 기설정된 비트 그룹에 포함된 비트를 변조 심볼 내의 기설정된 비트에 맵핑할 수 있다.In particular, the
이를 위해, 도 5와 같이, 인터리버(120)는 패리티 인터리버(121), 그룹 인터리버(또는, 그룹-와이즈(group-wise) 인터리버, 122), 그룹 트위스트 인터리버(123) 및 블록 인터리버(124)를 포함할 수 있다.5, the
패리티 인터리버(121)는 LDPC 부호어를 구성하는 패리티 비트들을 인터리빙한다. The parity interleaver 121 interleaves the parity bits constituting the LDPC codeword.
구체적으로, 패리티 인터리버(121)는 도 2와 같은 구조를 갖는 패리티 검사 행렬(200)에 기초하여 LDPC 부호어가 생성된 경우, 하기의 수학식 18을 이용하여 LDPC 부호어 중에서 패리티 비트들만을 인터리빙할 수 있다.Specifically, when the LDPC codeword is generated based on the parity check matrix 200 having the structure as shown in FIG. 2, the
여기에서, M은 정보어 부분 행렬(210)에서 열의 패턴이 반복되는 간격 즉, 열 그룹에 포함된 열의 개수(일 예로, M=360)이고, Qldpc는 정보어 부분 행렬(210)에서 각 열이 시클릭 쉬프트되는 크기이다. 즉, 패리티 인터리버(121)는 LDPC 부호어 c=(c0,c1,...,)에 대해 패리티 인터리빙을 수행하여 U=(u0,u1,...,)를 출력할 수 있다.Here, M is the interval at which the pattern of the column is repeated in the information word sub- matrix 210, that is, the number of columns included in the column group (for example, M = 360), Q ldpc is the The size of the column is the cyclic shift. That is, the
이와 같은 방법으로 패리티 인터리빙된 LDPC 부호어는 일정한 수의 연속된 비트들이 유사한 복호화 특성(예를 들어, 사이클 분포, 열의 차수 등)을 갖도록 구성될 수 있다. In this manner, the parity-interleaved LDPC codeword can be configured such that a certain number of consecutive bits have similar decoding characteristics (e.g., cycle distribution, degree of column, etc.).
예를 들어, LDPC 부호어는 연속된 M 개의 비트 단위로 동일한 특성을 가질 수 있다. 여기에서, M은 정보어 부분 행렬(210)에서 열의 패턴이 반복되는 간격으로, 일 예로 360이 될 수 있다.For example, an LDPC codeword may have the same characteristics in consecutive M bits. Here, M may be 360, for example, at a repetition interval of the column pattern in the information word sub-matrix 210. [
구체적으로, LDPC 부호어 비트들과 패리티 검사 행렬의 곱은 '0'이 되어야 한다. 이는 i가 0부터 Nldpc-1까지의 i 번째 LDPC 부호어 비트 ci(i=0,1,…, Nldpc-1)와 i 번째 패리티 검사 행렬의 열의 곱들의 합이 '0' 벡터가 되어야 한다는 것을 의미한다. 따라서, i 번째 LDPC 부호어 비트는 패리티 검사 행렬의 i 번째 열에 대응되는 것으로 볼 수 있다. Specifically, the product of the LDPC codeword bits and the parity check matrix should be '0'. The sum of the products of the i-th LDPC codeword bit c i (i = 0,1, ..., N ldpc -1) from 0 to N ldpc -1 and the column of the i-th parity check matrix is a '0' . Therefore, the i-th LDPC codeword bit can be regarded as corresponding to the i-th column of the parity check matrix.
한편, 도 2와 같은 패리티 검사 행렬(200)의 경우, 정보어 부분 행렬(210)은 각각 M 개의 열 씩 동일한 그룹에 속하며, 열 그룹 단위로 동일한 특성을 갖는다(가령, 동일한 열 그룹 내의 열들은 동일한 차수 분포와 동일한 사이클 특성을 갖는다). In the case of the parity check matrix 200 as shown in FIG. 2, the information word submatrices 210 belong to the same group of M columns, respectively, and have the same characteristics in units of column groups (for example, Has the same degree distribution and the same cycle characteristics).
이 경우, 정보어 비트들에서 연속된 M 개의 비트들은 정보어 부분 행렬(210)의 동일한 열 그룹에 대응되므로, 정보어 비트들은 동일한 부호어 특성을 갖는 연속된 M 개의 비트들로 구성될 수 있다. 한편, LDPC 부호어의 패리티 비트들이 패리티 인터리버(121)에 의해 인터리빙되면, LDPC 부호어의 패리티 비트들도 동일한 부호어 특성을 갖는 연속된 M 개의 비트들로 구성될 수 있다.In this case, since the M consecutive bits in the information word bits correspond to the same column group of the information word sub-matrix 210, the information word bits can be composed of consecutive M bits having the same codeword characteristic . Meanwhile, if the parity bits of the LDPC codeword are interleaved by the
다만, 도 3과 같은 패리티 검사 행렬(300) 및 도 4와 같은 패리티 검사 행렬(400)에 기초하여 부호화된 LDPC 부호어에 대해서는 패리티 인터리빙이 수행되지 않을 수 있으며, 이 경우, 패리티 인터리버(121)는 생략 가능하다.However, parity interleaving may not be performed on the LDPC codeword coded based on the parity check matrix 300 shown in FIG. 3 and the
그룹 인터리버(122)는 패리티 인터리빙된 LDPC 부호어를 복수의 비트 그룹으로 구분하고, 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위(bits group wise)로 재정렬할 수 있다. 즉, 그룹 인터리버(122)는 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 인터리빙할 수 있다.The group interleaver 122 divides the parity interleaved LDPC codeword into a plurality of bit groups and rearranges the order of the plurality of bit groups into a bit group unit (bits group wise). That is, the
이를 위해, 그룹 인터리버(122)는 하기의 수학식 19 또는 수학식 20을 이용하여 패리티 인터리빙된 LDPC 부호어를 복수의 비트 그룹으로 구분한다.For this purpose, the
이들 수학식에서, Ngroup은 비트 그룹의 전체 개수, Xj는 j 번째 비트 그룹, uk는 그룹 인터리버(122)로 입력되는 k 번째 LDPC 부호어 비트를 나타낸다. 그리고, 는 k/360 이하의 가장 큰 정수를 나타낸다. In these equations, N group denotes the total number of bit groups, X j denotes a j-th bit group, and u k denotes a k-th LDPC codeword bit input to the
한편, 이들 수학식에서 360은 정보어 부분 행렬에서 열의 패턴이 반복되는 간격인 M의 일 예를 나타낸다는 점에서, 이들 수학식에서 360은 M으로 변경 가능하다. On the other hand, in these equations, 360 represents an example of M, which is an interval in which a column pattern is repeated in an information word partial matrix. In these equations, 360 can be changed to M.
한편, 복수의 비트 그룹으로 구분된 LDPC 부호어는 도 6과 같이 나타낼 수 있다.An LDPC codeword divided into a plurality of bit groups can be represented as shown in FIG.
도 6을 참조하면, LDPC 부호어는 복수의 비트 그룹으로 구분되며, 각 비트 그룹은 연속된 M 개의 비트로 구성되는 것을 알 수 있다. 여기에서, M이 360인 경우, 복수의 비트 그룹 각각은 360 개의 비트로 구성될 수 있다. 이에 따라, 각 비트 그룹은 패리티 검사 행렬의 각 열 그룹에 대응되는 비트들로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 6, the LDPC codeword is divided into a plurality of bit groups, and each bit group is composed of consecutive M bits. Here, when M is 360, each of the plurality of bit groups may be composed of 360 bits. Accordingly, each bit group may be composed of bits corresponding to each column group of the parity check matrix.
구체적으로, LDPC 부호어는 M 개의 비트씩 구분되어지므로, Kldpc 개의 정보어 비트들은 (Kldpc/M) 개의 비트 그룹으로 구분되고 Nldpc-Kldpc 개의 패리티 비트들은 (Nldpc-Kldpc)/M 개의 비트 그룹으로 구분된다. 이에 따라, LDPC 부호어는 총 (Nldpc/M) 개의 비트 그룹으로 구분될 수 있다. 예를 들어, M=360이고 LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 16200인 경우, LDPC 부호어를 구성하는 그룹의 개수 Ngroup은 45(=16200/360)가 될 수 있고, M=360이고 LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수 Ngroup은 180(=64800/360)가 될 수 있다.Specifically, since the LDPC codeword is divided into M bits, the K ldpc information bits are divided into (K ldpc / M) bit groups, and the N ldpc -K ldpc parity bits are (N ldpc -K ldpc ) / And is divided into M bit groups. Accordingly, the LDPC codeword can be divided into a total of (N ldpc / M) bit groups. For example, when M = 360 and the length N ldpc of the LDPC codeword is 16200, the number N group of groups constituting the LDPC codeword can be 45 (= 16200/360), M = 360 and the LDPC code When the length N ldpc is 64800, the number N group of the bit groups constituting the LDPC codeword can be 180 (= 64800/360).
이와 같이, 그룹 인터리버(122)가 LDPC 부호어를 연속된 M 개의 비트씩 동일한 비트 그룹으로 구분하는 것은, 상술한 바와 같이 LDPC 부호어가 연속된 M 개의 비트 단위로 동일한 부호어 특성을 갖기 때문이다. 이에 따라, LDPC 부호어를 연속된 M 개의 비트 단위로 구분하는 경우, 동일한 부호어 특성을 갖는 비트들이 동일한 비트 그룹에 포함될 수 있다.The reason why the
한편, 상술한 예에서는 각 비트 그룹을 구성하는 비트의 개수가 M인 것으로 설명하였으나 이는 일 예에 불과하며, 각 비트 그룹을 구성하는 비트의 개수는 다양하게 변경 가능하다.In the above example, the number of bits constituting each bit group is M. However, this is merely an example, and the number of bits constituting each bit group can be variously changed.
일 예로, 각 비트 그룹을 구성하는 비트의 개수는 M의 약수가 될 수 있다. 즉, 각 비트 그룹을 구성하는 비트의 개수는 패리티 검사 행렬의 정보어 부분 행렬의 열 그룹을 구성하는 열의 개수의 약수가 될 수 있다. 이 경우, 각 비트 그룹은 M의 약수 개의 비트로 구성될 수 있다. 예를 들어, 정보어 부분 행렬의 열 그룹을 구성하는 열의 개수가 360인 경우 즉, M =360인 경우, 그룹 인터리버(122)는 각 비트 그룹을 구성하는 비트의 개수가 360의 약수 중 어느 하나가 되도록, LDPC 부호어를 복수의 비트 그룹으로 구분할 수 있다. For example, the number of bits constituting each bit group may be a divisor of M. That is, the number of bits constituting each bit group may be a divisor of the number of columns constituting the column group of the information word partial matrix of the parity check matrix. In this case, each bit group may be composed of a few bits of M. For example, when the number of columns constituting the column group of the information word partial matrix is 360, that is, M = 360, the
다만, 이하에서는 설명의 편의를 위해, 비트 그룹을 구성하는 비트의 개수가 M인 경우에 대해서만 설명하도록 한다. Hereinafter, for convenience of explanation, only the case where the number of bits constituting the bit group is M will be described.
이후, 그룹 인터리버(122)는 LDPC 부호어를 비트 그룹 단위로 인터리빙한다. 구체적으로, 그룹 인터리버(122)는 LDPC 부호어를 복수의 비트 그룹으로 그룹핑하고, 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다. 즉, 그룹 인터리버(122)는 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹의 위치를 서로 변경하여 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹의 순서를 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.Thereafter, the
여기에서, 그룹 인터리버(122)는 복수의 비트 그룹 중 동일한 변조 심볼에 맵핑되는 비트들을 포함하는 비트 그룹이 기설정된 간격만큼 이격 배치되도록 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다. Here, the
이 경우, 그룹 인터리버(122)는 블록 인터리버(124)를 구성하는 행 및 열의 개수, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수 및 각 비트 그룹에 포함된 비트 수 등을 고려하여 동일한 변조 심볼에 맵핑되는 비트들을 포함하는 비트 그룹들이 일정한 간격만큼 이격 배치되도록 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.In this case, the
이를 위해, 그룹 인터리버(122)는 하기의 수학식 21을 이용하여 복수의 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For this purpose, the
여기에서, Xj는 그룹 인터리빙 전의 j 번째 비트 그룹을 나타내고, Yj는 그룹 인터리빙 후의 j 번째 비트 그룹을 나타낸다. 그리고, π(j)는 인터리빙 순서를 나타내는 파라미터로, LDPC 부호어의 길이, 변조 방식 및 부호율 중 적어도 하나에 의해 결정될 수 있다.Here, X j denotes a j-th bit group before group interleaving, and Y j denotes a j-th bit group after group interleaving. (J) is a parameter indicating an interleaving sequence and can be determined by at least one of the length of the LDPC codeword, the modulation method, and the coding rate.
따라서, Xπ(j)는 그룹 인터리빙 전 π(j) 번째 비트 그룹을 나타내며, 수학식 21은 인터리빙 전 π(j) 번째 비트 그룹이 인터리빙 후 j 번째 비트 그룹으로 인터리빙되는 것을 의미하게 된다.Therefore, X (j) represents the group of (j) th bit before group interleaving, and Equation (21) implies that the group of π (j) bits before interleaving is interleaved into the jth group of bits after interleaving.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 π(j)의 구체적인 일 예는 하기의 표 11 내지 표 22와 같이 정의될 수 있다. Meanwhile, a specific example of π (j) according to an embodiment of the present invention can be defined as Tables 11 to 22 below.
이 경우, π(j)은 LDPC 부호어의 길이 및 부호율에 따라 정의되며, 패리티 검사 행렬 또한, LDPC 부호어의 길이 및 부호율에 따라 정의된다. 따라서, LDPC 부호어의 길이 및 부호율에 따라 특정 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화가 수행된 경우, 해당 LDPC 부호어의 길이 및 부호율을 만족하는 π(j)에 기초하여 LDPC 부호어가 비트 그룹 단위로 인터리빙될 수 있다.In this case,? (J) is defined according to the length and coding rate of the LDPC codeword, and the parity check matrix is also defined according to the length and coding rate of the LDPC codeword. Therefore, when the LDPC coding is performed based on the specific parity check matrix according to the length and the coding rate of the LDPC codeword, the LDPC codeword is divided into the bit group < RTI ID = 0.0 > / RTI >
예를 들어, 부호화부(110)가 64800의 길이를 갖는 LDPC 부호어를 생성하기 위해 6/15의 부호율로 LDPC 부호화를 수행한 경우, 그룹 인터리버(122)는 하기의 표 11 내지 표 22 중에서 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15에서 정의되는 π(j)를 이용하여 인터리빙을 수행할 수 있다. For example, when the
일 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15이고, 변조 방식이 16-QAM(quadrature amplitude modulation)인 경우, π(j)는 하기의 표 11과 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 11의 경우, 표 4에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. For example, if the length of the LDPC codeword is 64800, the coding rate is 6/15, and the modulation scheme is 16-QAM (quadrature amplitude modulation),? (J) can be defined as shown in Table 11 below. In particular, in the case of Table 11, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 4. [
표 11의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X55, Y1=Xπ(1)=X146, Y2=Xπ(2)=X83,..., Y178=Xπ(178)=X132, Y179=Xπ(179)=X135과 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 55 번째 비트 그룹을 0 번째로, 146 번째 비트 그룹을 1 번째로, 83 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 132 번째 비트 그룹을 178 번째로, 135 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 11, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 55,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 8/15이고, 변조 방식이 16-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 12와 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 12의 경우, 표 5에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64800, the coding rate is 8/15, and the modulation scheme is 16-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 12 below. In particular, in the case of Table 12, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 5. [
표 12의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X58, Y1=Xπ(1)=X55, Y2=Xπ(2)=X111,..., Y178=Xπ(178)=X171, Y179=Xπ(179)=X155와 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 58 번째 비트 그룹을 0 번째로, 55 번째 비트 그룹을 1 번째로, 111 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 171 번째 비트 그룹을 178 번째로, 155 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 12, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 58,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 10/15이고, 변조 방식이 16-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 13과 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 13의 경우, 표 6에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64,800, the coding rate is 10/15, and the modulation scheme is 16-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 13 below. In particular, in the case of Table 13, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 6. [
표 13의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X74, Y1=Xπ(1)=X53, Y2=Xπ(2)=X84,..., Y178=Xπ(178)=X159, Y179=Xπ(179)=X163와 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 74 번째 비트 그룹을 0 번째로, 53 번째 비트 그룹을 1 번째로, 84 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 159 번째 비트 그룹을 178 번째로, 163 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 13, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 74,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 10/15이고, 변조 방식이 16-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 14와 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 14의 경우, 표 7에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64800 and the coding rate is 10/15 and the modulation scheme is 16-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 14 below. Particularly, in the case of Table 14, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 7. [
표 14의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X68, Y1=Xπ(1)=X71, Y2=Xπ(2)=X54,..., Y178=Xπ(178)=X135, Y179=Xπ(179)=X24와 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 68 번째 비트 그룹을 0 번째로, 71 번째 비트 그룹을 1 번째로, 54 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 135 번째 비트 그룹을 178 번째로, 24 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 14, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 68,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 12/15이고, 변조 방식이 16-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 15와 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 15의 경우, 표 8에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다.As another example, if the length of the LDPC codeword is 64,800, the coding rate is 12/15, and the modulation scheme is 16-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 15 below. Particularly, in the case of Table 15, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 8. [
표 15의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X120, Y1=Xπ(1)=X32, Y2=Xπ(2)=X38,..., Y178=Xπ(178)=X101, Y179=Xπ(179)=X39와 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 120 번째 비트 그룹을 0 번째로, 32 번째 비트 그룹을 1 번째로, 38 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 101 번째 비트 그룹을 178 번째로, 39 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 15, the expression (21) is Y 0 = X π (0) =
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15이고, 변조 방식이 16-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 16과 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 16의 경우, 표 10에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64800 and the coding rate is 6/15 and the modulation scheme is 16-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 16 below. Particularly, in case of Table 16, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 10.
표 16의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X163, Y1=Xπ(1)=X160, Y2=Xπ(2)=X138,..., Y178=Xπ(178)=X148, Y179=Xπ(179)=X98과 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 163 번째 비트 그룹을 0 번째로, 160 번째 비트 그룹을 1 번째로, 138 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 148 번째 비트 그룹을 178 번째로, 98 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 16, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 163,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15이고, 변조 방식이 64-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 17과 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 17의 경우, 표 4에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64,800, the coding rate is 6/15, and the modulation scheme is 64-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 17 below. Particularly, in the case of Table 17, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 4. [
표 17의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X29, Y1=Xπ(1)=X17, Y2=Xπ(2)=X38,..., Y178=Xπ(178)=X117, Y179=Xπ(179)=X155와 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 29 번째 비트 그룹을 0 번째로, 17 번째 비트 그룹을 1 번째로, 38 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 117 번째 비트 그룹을 178 번째로, 155 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 17, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 29,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 8/15이고, 변조 방식이 64-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 18과 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 18의 경우, 표 5에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64,800, the coding rate is 8/15, and the modulation scheme is 64-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 18 below. Particularly, in case of Table 18, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 5. [
표 18의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X86, Y1=Xπ(1)=X71, Y2=Xπ(2)=X51,..., Y178=Xπ(178)=X174, Y179=Xπ(179)=X128과 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 86 번째 그룹을 0 번째로, 71 번째 비트 그룹을 1 번째로, 51 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 174 번째 비트 그룹을 178 번째로, 128 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 18, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 86,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 10/15이고, 변조 방식이 64-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 19와 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 19의 경우, 표 6에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64800, the coding rate is 10/15, and the modulation scheme is 64-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 19 below. Particularly, in the case of Table 19, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 6. [
표 19의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X73, Y1=Xπ(1)=X36, Y2=Xπ(2)=X21,..., Y178=Xπ(178)=X149, Y179=Xπ(179)=X135과 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 73 번째 비트 그룹을 0 번째로, 36 번째 비트 그룹을 1 번째로, 21 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 149 번째 비트 그룹을 178 번째로, 135 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 19, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 73,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 10/15이고, 변조 방식이 64-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 20과 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 20의 경우, 표 7에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다.As another example, when the length of the LDPC codeword is 64800, the coding rate is 10/15, and the modulation scheme is 64-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 20 below. Particularly, in case of Table 20, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 7. [
표 20의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X113, Y1=Xπ(1)=X115, Y2=Xπ(2)=X47,..., Y178=Xπ(178)=X130, Y179=Xπ(179)=X176과 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 113 번째 비트 그룹을 0 번째로, 115 번째 비트 그룹을 1 번째로, 47 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 130 번째 비트 그룹을 178 번째로, 176 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 20, Equation (21) is Y 0 = X π (0) = X 113,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 12/15이고, 변조 방식이 64-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 21과 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 21의 경우, 표 8에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64,800, the coding rate is 12/15, and the modulation scheme is 64-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 21 below. In particular, in the case of Table 21, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 8. [
표 21의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X83, Y1=Xπ(1)=X93, Y2=Xπ(2)=X94,..., Y178=Xπ(178)=X2, Y179=Xπ(179)=X14와 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 83 번째 비트 그룹을 0 번째로, 93 번째 비트 그룹을 1 번째로, 94 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 2 번째 비트 그룹을 178 번째로, 14 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 21, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 83,
다른 예로, LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15이고, 변조 방식이 64-QAM인 경우, π(j)는 하기의 표 22와 같이 정의될 수 있다. 특히, 표 22의 경우, 표 10에 의해 정의되는 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행한 경우에 적용될 수 있다. As another example, when the length of the LDPC codeword is 64,800 and the coding rate is 6/15 and the modulation scheme is 64-QAM,? (J) can be defined as shown in Table 22 below. In particular, in the case of Table 22, it can be applied when LDPC coding is performed based on the parity check matrix defined by Table 10. [
표 22의 경우, 수학식 21은 Y0=Xπ(0)=X175, Y1=Xπ(1)=X177, Y2=Xπ(2)=X173,..., Y178=Xπ(178)=X31, Y179=Xπ(179)=X72와 같이 나타낼 수 있다. 이에 따라, 그룹 인터리버(122)는 175 번째 비트 그룹을 0 번째로, 177 번째 비트 그룹을 1 번째로, 173 번째 비트 그룹을 2 번째로,..., 31 번째 비트 그룹을 178 번째로, 72 번째 비트 그룹을 179 번째로 순서를 변경하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.For Table 22, the expression (21) is Y 0 = X π (0) = X 175,
한편, 상술한 예에서는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 부호율이 6/15, 8/15, 10/15, 12/15인 경우만을 설명하였으나 이는 일 예에 불과하고, LDPC 부호어의 길이가 16200인 경우이거나 다른 부호율을 갖는 경우에도 인터리빙 패턴은 다양하게 정의될 수 있다. In the above example, only the case where the length of the LDPC codeword is 64800 and the coding rate is 6/15, 8/15, 10/15, and 12/15 has been described. However, this is only an example, 16200 or different code rates, the interleaving pattern can be defined in various ways.
이와 같이, 그룹 인터리버(12)는 수학식 21 및 표 11 내지 표 22를 이용하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.As described above, the group interleaver 12 can rearrange the order of the plurality of bit groups into a bit group unit using Equation (21) and Tables 11 to 22.
한편, 표 11 내지 표 22에서 "j-th block of Group-wise Interleaver output"는 인터리빙 후 그룹 인터리버(122)에서 j 번째로 출력되는 비트 그룹을 나타내고, "π(j)-th block of Group-wise Interleaver input"은 그룹 인터리버(122)에 π(j) 번째로 입력되는 비트 그룹을 나타낸다.In Table 11 to Table 22, "j-th block of Group-wise Interleaver output" denotes a bit group outputted j-th in the
또한, LDPC 부호어를 구성하는 그룹들은 그룹 인터리버(122)에 의해 비트 그룹 단위로 순서가 재정렬된 후, 후술할 블록 인터리버(124)에 의해 블록 인터리빙된다는 점에서, 표 11 내지 표 22에서 π(j)와 관련하여 "Order of bits group to be block interleaved"와 같이 기재하였다.The groups constituting the LDPC codeword are rearranged in units of bit groups by the group interleaver 122 and then block interleaved by a
이러한 방식에 따라, 그룹 인터리빙된 LDPC 부호어는 도 7과 같다. 도 7에 도시된 LDPC 부호어를 도 6에 도시된 그룹 인터리빙되기 전의 LDPC 부호어와 비교하면, LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹의 순서가 재정렬된 것을 알 수 있다.According to this scheme, the group interleaved LDPC codeword is shown in FIG. Comparing the LDPC codeword shown in FIG. 7 with the LDPC codeword before the group interleaving shown in FIG. 6, it can be seen that the order of the plurality of bit groups constituting the LDPC codeword is rearranged.
즉, 도 6 및 도 7과 같이 LDPC 부호어는 그룹 인터리빙되기 전에 비트 그룹 X0, 비트 그룹 X1,..., 비트 그룹 순으로 배치되었다가, 그룹 인터리빙되어 비트 그룹 Y0, 비트 그룹 Y1,..., 비트 그룹 순으로 배치될 수 있다. 이 경우, 그룹 인터리빙에 의해 각 비트 그룹들이 배치되는 순서는 표 11 내지 표 22에 기초하여 결정될 수 있다.6 and 7, the LDPC codeword is divided into a bit group X 0 , a bit group X 1 , And then group interleaved to form a bit group Y 0 , a bit group Y 1 , ..., a bit group . ≪ / RTI > In this case, the order in which the respective bit groups are arranged by the group interleaving can be determined based on Tables 11 to 22.
그룹 트위스트 인터리버(123)는 동일한 비트 그룹 내의 비트들을 인터리빙한다. 즉, 그룹 트위스트 인터리버(123)는 동일한 비트 그룹 내에 존재하는 비트들의 순서를 변경하여 동일한 그룹 내의 비트들의 순서를 재정렬할 수 있다.The group twisted interleaver 123 interleaves the bits in the same bit group. That is, the
이 경우, 그룹 트위스트 인터리버(123)는 동일한 비트 그룹 내의 비트들을 일정한 개수의 비트만큼씩 시클릭 쉬프트하여, 동일한 비트 그룹 내의 비트들의 순서를 재정렬할 수 있다. In this case, the
예를 들어, 도 8과 같이, 그룹 트위스트 인터리버(123)는 비트 그룹 Y1에 포함된 비트들을 우측 방향으로 1 비트만큼 시클릭 쉬프트 시킬 수 있다. 이 경우, 도 8과 같이 비트 그룹 Y1에서 0 번째, 1 번째, 2 번째,..., 358 번째, 359 번째에 각각 위치하던 비트들은 1 비트만큼 우측으로 시클릭 쉬프트되어, 시클릭 쉬프트되기 전의 359 번째 위치하던 비트가 비트 그룹 Y1 내에서 가장 앞쪽에 위치하게 되고 시클릭 쉬프트되기 전의 0 번째, 1 번째, 2 번째,..., 358 번째에 각각 위치하던 비트들은 차례로 우측으로 1 비트만큼 쉬프트되어 위치하게 된다.For example, as shown in FIG. 8, the
또한, 그룹 트위스트 인터리버(123)는 각 비트 그룹별로 서로 다른 개수의 비트만큼을 시클릭 쉬프트하여, 각 그룹 내의 비트들의 순서를 재정렬할 수도 있다. In addition, the
예를 들어, 그룹 트위스트 인터리버(123)는 비트 그룹 Y1에 포함된 비트들을 우측 방향으로 1 비트만큼 시클릭 쉬프트하고, 비트 그룹 Y2에 포함된 비트들을 우측 방향으로 3 비트만큼 시클릭 쉬프트할 수 있다.For example, the group twisted interleaver 123 cyclically shifts the bits included in the bit group Y 1 by one bit in the right direction and cyclically shifts the bits included in the bit group Y 2 by three bits in the right direction .
다만, 상술한 그룹 트위스트 인터리버(123)는 경우에 따라 생략될 수도 있다. However, the above-described
또한, 상술한 예에서 그룹 트위스트 인터리버(123)가 그룹 인터리버(122) 이후에 배치되는 것으로 설명하였으나 이 역시 일 예에 불과하다. 즉, 그룹 트위스트 인터리버(123)는 비트 그룹 내에서 해당 비트 그룹을 구성하는 비트들의 순서를 변경할 뿐 비트 그룹 자체의 순서를 변경하는 것은 아니라는 점에서 그룹 인터리버(122) 전에 배치될 수도 있다.Further, in the above-described example, the
블록 인터리버(124)는 순서가 재정렬된 복수의 비트 그룹을 인터리빙한다. 구체적으로, 블록 인터리버(124)는 그룹 인터리버(122)에 의해 비트 그룹의 순서가 재정렬된 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 인터리빙할 수 있다. 여기에서, 블록 인터리버(124)는 각각 복수의 행(row)을 포함하는 복수의 열(column)로 구성되며, 변조 방식에 따라 결정되는 변조 차수에 기초하여 재정렬된 복수의 비트 그룹을 구분하여 인터리빙할 수 있다.The
이 경우, 블록 인터리버(124)는 그룹 인터리버(122)에 의해 비트 그룹의 순서가 재정렬된 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 인터리빙할 수 있으며, 구체적으로, 블록 인터리버(124)는 제1 파트(part 1) 및 제2 파트(part 2)를 이용하여 재정렬된 복수의 비트 그룹을 변조 차수에 따라 구분하여 인터리빙할 수 있다.In this case, the
구체적으로, 블록 인터리버(124)는 복수의 열 각각을 제1 파트 및 제2 파트로 구분하고, 복수의 비트 그룹을 제1 파트를 구성하는 복수의 열에 비트 그룹 단위로 순차적으로 라이트(write)하고, 나머지 비트 그룹을 구성하는 비트들을 복수의 열의 개수에 기초하여 각각 기설정된 비트 수로 구성되는 서브 비트 그룹(sub bits group)으로 분할하고 분할된 서브 비트 그룹을 제2 파트를 구성하는 복수의 열에 순차적으로 라이트하여 인터리빙을 수행할 수 있다. Specifically, the
여기에서, 비트 그룹 단위로 인터리빙되는 그룹의 개수는 블록 인터리버(124)를 구성하는 행 및 열의 개수, 비트 그룹의 개수 및 각 비트 그룹에 포함된 비트 수 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다. 즉, 블록 인터리버(124)는 블록 인터리버(124)를 구성하는 행 및 열의 개수, 비트 그룹의 개수 및 각 비트 그룹에 포함된 비트 수 중 적어도 하나를 고려하여 복수의 비트 그룹 중 비트 그룹 단위로 인터리빙되는 비트 그룹을 결정하고, 해당 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 인터리빙하고, 나머지 비트 그룹을 구성하는 비트들을 모아 서브 비트 그룹으로 분할하여 인터리빙할 수 있다. 예를 들어, 블록 인터리버(124)는 제1 파트를 이용하여 복수의 비트 그룹 중 적어도 일부를 비트 그룹 단위로 인터리빙하고, 제2 파트를 이용하여 나머지 비트 그룹을 분할하여 인터리빙할 수 있다.Here, the number of groups interleaved on a bit group basis may be determined according to at least one of the number of rows and columns constituting the
한편, 비트 그룹 단위로 인터리빙된다는 것은 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들은 동일한 열에 라이트되는 것을 의미한다. 즉, 블록 인터리버(124)는 비트 그룹 단위로 인터리빙되는 비트 그룹의 경우 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들을 분할하지 않고 동일한 열에 라이트하고, 비트 그룹 단위로 인터리빙되지 않는 비트 그룹의 경우 해당 비트 그룹에 포함된 비트들을 분할하여 서로 다른 열에 라이트하여 인터리빙을 수행할 수 있다.On the other hand, being interleaved on a bit group basis means that the bits included in the same bit group are written in the same column. That is, in the case of a bit group interleaved on a bit group basis, the
이에 따라, 제1 파트를 구성하는 행의 개수는 비트 그룹 하나에 포함된 비트 수(가령, 360)의 배수가 되고, 제2 파트를 구성하는 행의 개수는 그룹 하나에 포함된 비트 수보다 작을 수 있다.Accordingly, the number of rows constituting the first part is a multiple of the number of bits (for example, 360) included in one bit group, and the number of rows constituting the second part is smaller than the number of bits included in one group .
또한, 제1 파트에 의해 인터리빙되는 모든 비트 그룹은 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들이 제1 파트의 동일한 열에 라이트되어 인터리빙되고, 제2 파트에 의해 인터리빙되는 적어도 하나의 비트 그룹은 제2 파트를 구성하는 적어도 두 개의 열에 분할되어 라이트될 수 있다.In addition, all the bit groups interleaved by the first part are interleaved with the bits included in the same bit group written in the same column of the first part, and at least one bit group interleaved by the second part constitutes the second part Lt; / RTI > can be divided and written into at least two columns.
이러한 인터리빙 방식에 대한 구체적인 내용은 후술하기로 한다.Details of this interleaving method will be described later.
한편, 그룹 트위스트 인터리버(123)에서 수행되는 인터리빙은 비트 그룹 내에서 비트들의 순서를 변경하는 것일 뿐 인터리빙에 의해 비트 그룹 자체의 순서가 변경되지 않는다. 따라서, 블록 인터리버(124)에서 블록 인터리빙되는 비트 그룹의 순서 즉, 블록 인터리버(124)에 입력되는 비트 그룹의 순서는 그룹 인터리버(122)에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 블록 인터리버(124)에 의해 블록 인터리빙되는 비트 그룹의 순서는 표 11 내지 표 22에서 정의되는 π(j)에 의해 결정될 수 있다.Meanwhile, the interleaving performed in the group twisted interleaver 123 changes the order of the bits in the bit group, but does not change the order of the bit groups themselves by interleaving. Therefore, the order of the bit groups to be block interleaved in the
상술한 바와 같이, 블록 인터리버(124)는 각각 복수의 행으로 이루어진 복수의 열을 이용하여 순서가 재정렬된 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 인터리빙할 수 있다. As described above, the
이 경우, 블록 인터리버(124)는 복수의 열을 적어도 두 개의 파트로 구분하여 LDPC 부호어를 인터리빙할 수 있다. 예를 들어, 블록 인터리버(124)는 복수의 열 각각을 제1 파트 및 제2 파트로 구분하여 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹을 인터리빙할 수 있다.In this case, the
이 경우, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수의 정수 배가 되는지 여부에 따라 복수의 열 각각을 N 개(N은 2 이상의 정수)의 파트로 구분하여 인터리빙을 수행할 수 있다.In this case, the
먼저, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수의 정수 배가 되는 경우, 복수의 열 각각을 파트를 구분하지 않고 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 인터리빙할 수 있다.First, when the number of bit groups constituting the LDPC codeword is an integral multiple of the number of columns constituting the
구체적으로, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 열 각각에 열 방향으로 라이트하고, 복수의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트된 복수의 열의 각 행을 행 방향으로 리드(read)하여 인터리빙을 수행할 수 있다.Specifically, the
이 경우, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수를 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수로 나눈 몫(quotient)만큼의 비트 그룹에 포함된 비트들을 복수의 열 각각에 열 방향으로 순차적으로 라이트하고, 비트들이 라이트된 복수의 열의 각 행을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다.In this case, the
이하에서는 설명의 편의를 위해, 그룹 인터리버(122)에서 인터리빙된 후 j 번째에 위치하는 비트 그룹을 비트 그룹 Yj라 하도록 한다.Hereinafter, for convenience of explanation, the bit group located at the j-th position after being interleaved by the
예를 들어, 블록 인터리버(124)가 각각 R1 개의 행을 포함하는 C 개의 열로 구성되는 경우를 가정한다. 그리고, LDPC 부호어가 Ngroup 개의 비트 그룹으로 구성되고, 비트 그룹의 개수인 Ngroup이 C의 배수가 되는 경우를 가정한다. For example, it is assumed that the
이 경우, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수 Ngroup를 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수 C로 나눈 몫이 A(=Ngroup/C)인 경우(A는 0 보다 큰 정수), 블록 인터리버(124)는 각 열에 A(=Ngroup/C) 개의 비트 그룹씩을 순차적으로 열 방향으로 라이트하고, 각 열에 라이트된 비트들을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다.In this case, when the number N group of the bit groups constituting the LDPC codeword is divided by the number C of the columns constituting the
예를 들어, 도 9와 같이, 블록 인터리버(124)는 제1 컬럼의 1 번째 행부터 R1 번째 행에 비트 그룹(Y0), 비트 그룹(Y1),..., 그룹(YA -1) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제2 컬럼의 1 번째 행부터 R1 번째 행에 비트 그룹(YA), 비트 그룹(YA +1),..., 비트 그룹(Y2A -1) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고,..., 제C 컬럼의 1 번째 행부터 R1 번째 행에 비트 그룹(YCA -A), 비트 그룹(YCA -A+1),..., 비트 그룹(YCA -1) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 복수의 열의 각 행에 라이트된 비트들을 행 방향으로 리드할 수 있다.For example, as shown in Figure 9, a
이에 따라, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 모든 비트 그룹들을 비트 그룹 단위로 인터리빙하게 된다.Accordingly, the
다만, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수의 정수 배가 되지 않는 경우, 복수의 열 각각을 두 개의 파트로 구분하여 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 일부를 비트 그룹 단위로 인터리빙하고, 나머지 비트 그룹을 구성하는 비트들을 모아 서브 비트 그룹으로 분할하여 인터리빙할 수 있다. 이 경우, 나머지 비트 그룹에 포함된 비트들 즉, LDPC 부호어를 구성하는 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 경우의 그 나머지(remainder)만큼의 비트 그룹에 포함된 비트들은 비트 그룹 단위로 인터리빙되는 것이 아니라, 열의 개수에 따라 각 열에 분할되어 인터리빙될 수 있다.However, if the number of bit groups constituting the LDPC codeword is not an integer multiple of the number of columns constituting the
구체적으로, 블록 인터리버(124)는 복수의 열 각각을 두 개의 파트로 구분하여 LDPC 부호어를 인터리빙할 수 있다.Specifically, the
이 경우, 블록 인터리버(124)는 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수 및 복수의 비트 그룹 각각을 구성하는 비트 수 에 기초하여 복수의 열을 제1 파트 및 제2 파트로 구분할 수 있다. In this case, the
여기에서, 복수의 비트 그룹 각각은 360 개의 비트로 구성될 수 있다. 그리고, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수는 LDPC 부호어의 길이 및 각 비트 그룹에 포함된 비트 수에 따라 결정된다. Here, each of the plurality of bit groups may be composed of 360 bits. The number of bit groups constituting the LDPC codeword is determined according to the length of the LDPC codeword and the number of bits included in each bit group.
예를 들어, 길이가 16200인 LDPC 부호어를 각 비트 그룹이 360 개의 비트로 구성되도록 구분하면 LDPC 부호어는 45 개의 비트 그룹으로 구분되고, 길이가 64800인 LDPC 부호어를 각 비트 그룹이 360 개의 비트로 구성되도록 구분하면 DPC 부호어는 180 개의 비트 그룹으로 구분될 수 있다. 또한, 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수는 변조 방식에 따라 결정될 수 있으며, 이와 관련된 구체적인 예는 후술하기로 한다. For example, if an LDPC codeword having a length of 16200 is divided into 360 bits, the LDPC codeword is divided into 45 bit groups. The LDPC codeword having a length of 64800 is divided into 360 bits The DPC codeword can be divided into 180 bit groups. In addition, the number of columns constituting the
이에 따라, 제1 파트 및 제2 파트 각각을 구성하는 행의 개수는 블록 인터 리버(124)를 구성하는 열의 개수, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수 및 복수의 비트 그룹 각각을 구성하는 비트 수에 기초하여 결정될 수 있다.Accordingly, the number of rows constituting each of the first and second parts is determined by the number of columns constituting the
구체적으로, 제1 파트는 복수의 열 각각에서, 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수 및 각 비트 그룹을 구성하는 비트 수에 따라 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 복수의 열 각각에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 적어도 하나의 비트 그룹에 포함된 비트 수만큼의 행으로 구성될 수 있다. Specifically, in the first part, the LDPC codeword is configured according to the number of columns constituting the
그리고, 제2 파트는 복수의 열 각각에서, 복수의 열 각각을 구성하는 행에서 복수의 열 각각에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 적어도 일부의 비트 그룹에 포함된 비트 수만큼의 행을 제외한 행으로 구성될 수 있다. 구체적으로, 제2 파트의 행의 개수는 제1 파트에 대응되는 비트 그룹을 제외한 모든 비트 그룹에 포함된 비트의 수를 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수로 나눈 몫과 동일한 값을 가질 수 있다. 즉, 제2 파트의 행의 개수는 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹 중 제1 파트에 라이트되고 남은 비트 그룹들에 포함된 비트 수를 열의 개수로 나눈 몫과 동일한 값을 가질 수 있다.The second part is composed of a plurality of rows excluding rows corresponding to the number of bits contained in at least a part of bit groups writable in units of bit groups in each of a plurality of columns in each of a plurality of columns . Specifically, the number of rows of the second part may have the same value as the quotient of dividing the number of bits included in all bit groups except the bit group corresponding to the first part by the number of columns constituting the
한편, 블록 인터리버(124)는 복수의 열 각각을, 각 열에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 비트 그룹에 포함된 비트 수만큼의 행을 포함하는 제1 파트와 그 외의 나머지 행을 포함하는 제2 파트로 복수의 열 각각을 구분할 수 있다.On the other hand, the
이에 따라, 제1 파트는 비트 그룹에 포함된 비트 수 즉, M의 정수 배만큼의 행으로 구성될 수 있다. 다만, 상술한 바와 같이, 각 비트 그룹을 구성하는 부호어 비트의 개수는 M의 약수가 될 수 있다는 점에서, 제1 파트는 각 비트 그룹을 구성하는 비트의 개수의 정수 배만큼의 행으로 구성될 수도 있다.Accordingly, the first part may be composed of a number of bits included in the bit group, that is, an integer multiple of M. However, as described above, since the number of codeword bits constituting each bit group can be a divisor of M, the first part is constituted by a line of an integral multiple of the number of bits constituting each bit group .
이 경우, 블록 인터리버(124)는 제1 파트 및 제2 파트에서 LDPC 부호어를 동일한 방식으로 라이트 및 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다.In this case, the
구체적으로, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 제1 파트 및 제2 파트 각각을 구성하는 복수의 열에 열 방향으로 라이트하고, LDPC 부호어가 라이트된 제1 파트 및 제2 파트 각각을 구성하는 복수의 열을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다. Specifically, the
즉, 블록 인터리버(124)는 복수의 열 각각에서 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 적어도 일부의 비트 그룹에 포함된 비트들을 제1 파트를 구성하는 복수의 열 각각에 순차적으로 라이트하고, 복수의 비트 그룹에서 적어도 일부의 비트 그룹을 제외한 나머지 비트 그룹에 포함된 비트들을 분할하여 제2 파트를 구성하는 복수의 열 각각에 열 방향으로 라이트하고, 제1 파트 및 제2 파트 각 각을 구성하는 복수의 열 각각에 라이트된 비트들을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다. That is, the
이 경우, 블록 인터리버(124)는 복수의 그룹에서 적어도 일부의 비트 그룹을 제외한 나머지 비트 그룹을 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수에 기초하여 분할하여 인터리빙을 수행할 수 있다. In this case, the
구체적으로, 블록 인터리버(124)는 나머지 비트 그룹에 포함된 비트들을 복수의 열의 개수로 분할하고, 분할된 비트들 각각을 제2 파트를 구성하는 복수의 열 각각에 열 방향으로 라이트하고, 분할된 비트들이 라이트된 제2 파트를 구성하는 복수의 열을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다. Specifically, the
즉, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 제1 파트에 라이트되고 남은 비트 그룹 즉, LDPC 부호어를 구성하는 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 경우의 그 나머지(remainder)만큼의 비트 그룹에 포함된 비트들을 열의 개수로 분할하고, 분할된 비트들을 제2 파트의 각 열에 순차적으로 열 방향으로 라이트할 수 있다.That is, the
예를 들어, 블록 인터리버(124)가 각각 R1 개의 행을 포함하는 C 개의 열로 구성되는 경우를 가정한다. 그리고, LDPC 부호어가 Ngroup 개의 비트 그룹으로 구성되고, 비트 그룹의 개수인 Ngroup이 C의 배수가 되지 않으며, A×C+1=Ngroup인 경우를 가정한다(A는 0보다 큰 정수). 즉, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 경우, 몫이 A이고 나머지가 1인 경우를 가정한다.For example, it is assumed that the
이 경우, 블록 인터리버(124)는 도 10 및 도 11과 같이 각 열이 R1 개의 행을 포함하는 제1 파트와 R2 개의 행을 포함하는 제2 파트로 구분할 수 있다. 이 경우, R1은 각 열에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 비트 그룹에 포함된 비트 수만큼이 될 수 있으며, R2는 각 열을 구성하는 행의 개수에서 R1을 제외한 값이 될 수 있다.In this case, as shown in FIGS. 10 and 11, the
즉, 상술한 예에서 각 열에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 그룹의 수는 A 개이고, 각 열의 제1 파트는 A 개의 그룹에 포함된 비트 수 즉, A×M 개만큼의 행으로 구성될 수 있다.That is, in the above-described example, the number of groups writable in units of bit groups in each column is A, and the first part of each column may be composed of the number of bits included in A groups, that is, A × M rows.
이 경우, 블록 인터리버(124)는 각 열에 그룹 단위로 라이트 가능한 그룹 즉, A 개의 그룹에 포함된 비트들을 열 방향으로 각 열의 제1 파트에 라이트한다.In this case, the
즉, 블록 인터리버(124)는 도 10 및 도 11과 같이 제1 컬럼의 제1 파트를 구성하는 1 번째 행부터 R1 번째 행에 비트 그룹(Y0), 비트 그룹(Y1),..., 비트 그룹(YA -1) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제2 컬럼의 제1 파트를 구성하는 1 번째 행부터 R1 번째 행에 비트 그룹(YA), 비트 그룹(YA +1),... , 비트 그룹(Y2A -1) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고,..., 제C 컬럼의 제1 파트를 구성하는 1 번째 행부터 R1 번째 행에 비트 그룹(YCA -A), 비트 그룹(YCA -A+1),... , 비트 그룹(YCA -1) 각각에 포함된 비트들을 라이트한다.That is, as shown in FIGS. 10 and 11, the
이와 같이, 블록 인터리버 (124)는 각 열에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 비트 그룹에 포함된 비트들을 각 열의 제1 파트에 그룹 단위로 라이트한다. As described above, the
즉, 상술한 예에서, 비트 그룹(Y0), 비트 그룹(Y1),..., 비트 그룹(YA -1) 각각에 포함된 비트들은 분할되지 않고 모두 제1 컬럼에 라이트되고, 비트 그룹(YA), 비트 그룹(YA +1),..., 비트 그룹(Y2A -1) 각각에 포함된 비트들은 분할되지 않고 모두 제2 컬럼에 라이트되고,..., 비트 그룹(YCA -A), 비트 그룹(YCA -A+1),..., 비트 그룹(YCA -1) 각각에 포함된 비트들은 분할되지 않고 모두 제C 컬럼에 라이트될 수 있다. 이와 같이, 제1 파트에 의해 인터리빙되는 모든 비트 그룹은 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들이 제1 파트의 동일한 열에 라이트되는 것으로 볼 수 있다.That is, in the above example, the bits included in each of the bit group Y 0 , the bit group Y 1 , ..., and the bit group Y A -1 are all written in the first column without being divided, The bits included in each of the bit group Y A , the bit group Y A +1 , ..., and the bit group Y 2A -1 are all written in the second column without being divided, The bits included in each of the group (Y CA -A ), the bit group (Y CA -A + 1 ), ..., and the bit group (Y CA -1 ) can be all written to the column C without being divided. Thus, it can be seen that all the bit groups interleaved by the first part are written in the same column of the first part as the bits included in the same bit group.
이후, 블록 인터리버(124)는 복수의 비트 그룹 중에서 각 열의 제1 파트에 라이트된 그룹을 제외한 나머지 비트 그룹에 포함된 비트들을 분할하여 각 열의 제2 파트에 열 방향으로 라이트할 수 있다. 이때, 블록 인터리버(124)는 동일한 개수의 비트가 각 열의 제2 파트에 라이트되도록, 각 열의 제1 파트에 라이트된 그룹을 제외한 나머지 비트 그룹에 포함된 비트들을 열의 개수로 분할하고, 분할된 각 비트를 제2 파트의 각 열에 열 방향으로 라이트할 수 있다.Thereafter, the
상술한 예에서 A×C+1=Ngroup를 만족하므로, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹을 순차적으로 제1 파트에 라이트할 때, LDPC 부호어의 마지막 비트 그룹인 그룹()가 제1 파트에 라이트되지 못하고 남게 된다. 이에 따라, 블록 인터리버(124)는 도 10과 같이 비트 그룹()에 포함된 비트들을 C 개로 분할하고, 분할된 각 비트들(즉, 마지막 비트 그룹()에 포함된 비트들 C로 나눈 몫만큼의 비트들)을 각 열의 제2 파트에 순차적으로 라이트할 수 있다. In the above example, since A x C + 1 = N group is satisfied, when the bit groups constituting the LDPC codeword are sequentially written into the first part, the last bit group of the LDPC codeword ) Will not be written to the first part. As a result, the
여기에서, 열의 개수에 기초하여 분할된 비트들 각각을 서브 비트 그룹이라 명명할 수 있으며, 이 경우, 서브 비트 그룹 각각이 제2 파트의 각 열에 라이트되는 것으로 볼 수 있다. 즉, 비트 그룹에 포함된 비트들이 분할되어 서브 비트 그룹을 형성할 수 있다.Here, each divided bit based on the number of columns may be referred to as a sub-bit group, in which case each of the sub-bit groups may be written to each column of the second part. That is, the bits included in the bit group can be divided to form a sub bit group.
즉, 블록 인터리버(124)는 제1 컬럼의 제2 파트를 구성하는 1 번째 행부터 R2 번째 행까지 비트를 라이트하고, 제2 컬럼의 제2 파트를 구성하는 1 번째 행부터 R2 번째 행까지 비트를 라이트하고,..., 제C 컬럼의 제2 파트를 구성하는 1 번째 행에서 R2 번째 행까지 비트를 라이트할 수 있다. 이때, 블록 인터리버(124)는 도 10과 같이 비트들을 각 열의 제2 파트에 열 방향으로 라이트할 수 있다. That is, a
즉, 제2 파트에서는 비트 그룹을 구성하는 비트들이 동일한 열에 라이트되지 않고, 복수의 열에 라이트될 수 있다. 즉, 상술한 예에서, 마지막 비트 그룹()은 M 개의 비트들로 구성되므로, 마지막 비트 그룹()에 포함된 비트들은 M/C 개씩 분할되어 각 컬럼에 라이트될 수 이다. 즉, 마지막 비트 그룹()에 포함된 비트들은 M/C 개씩 분할되고, 분할된 M/C 개씩 서브 비트 그룹을 형성하며, 서브 비트 그룹 각각이 제2 파트의 각 열에 라이트될 수 있다.That is, in the second part, the bits constituting the bit group can be written in a plurality of columns without being written in the same column. That is, in the above example, the last bit group ( ) Is composed of M bits, the last bit group ( ) Can be divided into M / C bits and written into each column. That is, the last bit group ( May be divided into M / C sub-groups, M / C sub-bit groups may be divided, and each sub-bit group may be written to each column of the second part.
이에 따라, 제2 파트에 의해 인터리빙되는 적어도 하나의 비트 그룹은 적어도 하나의 비트 그룹에 포함된 비트들이 제2 파트를 구성하는 적어도 두 개의 열에 분할되어 라이트되는 것으로 볼 수 있다.Accordingly, it can be seen that at least one bit group interleaved by the second part is divided into at least two columns constituting the second part and the bits included in at least one bit group are written.
한편, 상술한 예에서 블록 인터리버(124)는 제2 파트에 열 방향으로 비트들을 라이트하는 것으로 설명하였으나 이는 일 예에 불과하다. 즉, 블록 인터리버(124)는 제2 파트의 복수의 열에 비트들을 행 방향으로 라이트할 수도 있다. 이 경우, 블록 인터리버(124)는 제1 파트에 대해서는 상술한 방식과 동일한 방식으로 비트들을 라이트할 수 있다.In the above example, the
구체적으로, 도 11을 참조하면 블록 인터리버(124)는 제 1 컬럼에서 제 2파트를 구성하는 1 번째 행부터 제C 컬럼에서 제2 파트를 구성하는 1 번째 행까지 비트들을 라이트하고, 제1 컬럼에서 제2 파트를 구성하는 2 번째 행부터 제C 컬럼에서 제2 파트를 구성하는 2 번째 행까지 비트들을 라이트하고,..., 제1 컬럼에서 제2 파트를 구성하는 R2 번째 행부터 제C 컬럼에서 제2 파트를 구성하는 R2 번째 행까지 비트들을 라이트할 수 있다.11, the
한편, 블록 인터리버(124)는 각 파트의 각 행에 라이트된 비트들을 행 방향으로 순차적으로 리드하게 된다. 즉, 블록 인터리버(124)는 도 10 및 도 11과 같이 복수의 열의 제1 파트의 각 행에 라이트된 비트들을 행 방향으로 순차적으로 리드하고, 복수의 열의 제2 파트의 각 행에 라이트된 비트들을 행 방향으로 순차적으로 리드할 수 있다. On the other hand, the
이에 따라, 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 일부를 비트 그룹 단위로 인터리빙하고, 나머지 일부는 분할하여 인터리빙을 수행할 수 있다. 즉, 블록 인터리버(124)는 복수의 비트 그룹 중 기설정된 개수의 비트 그룹을 구성하는 LDPC 부호어를 제1 파트를 구성하는 복수의 열에 비트 그룹 단위로 라이트하고, 나머지 비트 그룹을 구성하는 비트들을 모아서 제2 파트를 구성하는 열 각각에 분할하여 라이트하고, 제1 및 제2 파트를 구성하는 복수의 열을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다.Accordingly, the
이와 같이, 블록 인터리버(124)는 도 9 내지 도 11에서 설명한 방식을 이용하여 복수의 비트 그룹을 인터리빙할 수 있다.As described above, the
특히, 도 10의 경우 제1 파트에 속하지 않는 비트 그룹에 포함된 비트들은 제2 파트에 열 방향으로 라이트되고 행 방향으로 리드된다는 점에서, 제1 파트에 속하지 않는 비트 그룹에 포함된 비트들의 순서가 재정될 수 있다. 이와 같이, 제1 파트에 속하지 않는 비트 그룹에 포함된 비트들은 인터리빙된다는 점에서 인터리빙이 수행되지 않았을 경우에 비해, BER(bit error rate)/FER(frame error rate) 성능이 향상 될 수 있다.In particular, in the case of FIG. 10, the bits included in the bit group not belonging to the first part are written in the column direction in the second part and read in the row direction, Can be redefined. As described above, the bits included in the bit group not belonging to the first part are interleaved, so that the bit error rate (BER) / frame error rate (FER) performance can be improved as compared with the case where the interleaving is not performed.
다만, 도 11과 같이 제1 파트에 속하지 않는 비트 그룹은 인터리빙되지 않을 수도 있다. 즉, 도 11과 같이 블록 인터리버(124)는 제1 파트에 속하지 않는 비트 그룹에 포함된 비트들을 제2 파트에 행 방향으로 라이트 및 리드한다는 점에서, 제1 파트에 속하지 않는 비트 그룹에 포함된 비트들은 순서가 변경되지 않고 순차 적으로 변조부(130)로 출력될 수 있다. 이 경우, 제1 파트에 속하지 않은 비트 그룹에 포함된 비트들은 순차적으 로 출력되어 변조 심볼에 맵핑될 수 있다. However, bit groups not belonging to the first part may not be interleaved as shown in FIG. That is, as shown in FIG. 11, the
한편, 도 10 및 도 11에서는 복수의 비트 그룹 중 마지막 하나의 비트 그룹이 제2 파트에 라이트되는 것으로 설명하였으나 이는 일 예에 불과하며, 제2 파트에 라이트되는 그룹의 개수는 LDPC 부호어를 구성하는 그룹의 전체 개수, 열 및 행의 개수, 전송 안테나 개수 등에 따라 다양하게 변경될 수 있음은 물론이다.10 and 11, the last one of the plurality of bit groups is written in the second part. However, this is only an example, and the number of groups written in the second part is not limited to the LDPC codeword The number of rows and columns, the number of transmission antennas, and the like.
한편, 블록 인터리버(124)는 하기의 표 23 및 표 24와 같은 구조를 가질 수 있다.On the other hand, the
여기에서, C(또는, Nc)는 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수이고, R1은 각 열에서 제1 파트를 구성하는 행의 개수, R2는 각 열에서 제2 파트를 구성하는 행의 개수이다. Here, C (or N c ) is the number of columns constituting the
표 23 및 표 24를 참조하면, 열의 개수는 변조 방식에 따른 변조 차수와 동일한 값을 가지며, 복수의 열 각각은 LDPC 부호어를 구성하는 비트 수를 복수의 열의 개수로 나눈 값만큼의 행으로 구성되는 것을 알 수 있다. Referring to Table 23 and Table 24, the number of columns has the same value as the modulation order according to the modulation scheme, and each of the plurality of columns is constituted by a row of the value obtained by dividing the number of bits constituting the LDPC codeword by the number of the columns .
예를 들어, LDPC 부호어의 길이 Nldpc=64800이고, 16-QAM 방식으로 변조를 수행하는 경우, 16-QAM의 경우 변조 차수는 4이므로 블록 인터리버(124)는 4 개의 열로 구성되며, 각 열은 R1+R2=16200(=64800/4) 개의 행으로 구성됨을 알 수 있다. 다른 예로, LDPC 부호어의 길이 Nldpc=64800이고, 64-QAM 방식으로 변조를 수행하는 경우, 64-QAM의 경우 변조 차수는 6이므로 블록 인터리버(124)는 6 개의 열로 구성되며, 각 열은 R1+R2=10800(=64800/6) 개의 행으로 구성됨을 알 수 있다.For example, when the length of the LDPC codeword is N ldpc = 64800 and modulation is performed by the 16-QAM method, the modulation order of the 16-QAM is 4, so the
한편, 표 23 및 표 24를 참조하면, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 열의 개수의 정수 배인 경우, 블록 인터리버(124)는 각 열을 구분하지 않고 인터리빙을 수행한다는 점에서 R1이 각 열을 구성하는 행의 개수가 되고, R2=0이 된다. 또한, LDPC 부호어를 구성하는 그룹의 개수가 열의 개 수의 정수 배가 되지 않는 경우, 블록 인터리버(124)는 각 열을 R1 개의 행으로 구성되는 제1 파트와 R2 개의 행으로 구성되는 제2 파트로 구분하여 인터리빙을 수행한다.On the other hand, with reference to Table 23 and Table 24, when the number of groups of bits constituting the LDPC codeword times the integer number of columns, the
한편, 표 23 및 표 24와 같이, 블록 인터리버(124)의 열의 개수가 변조 심볼을 구성하는 비트의 수와 동일한 경우, 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들은 변조 심볼에서 하나의 비트에 맵핑될 수 있다.On the other hand, as shown in Tables 23 and 24, when the number of columns of the
예를 들어, Nldpc=64800이고, 변조 방식이 16-QAM인 경우, 블록 인터리버(124)는 각각 16200 개의 행을 포함하는 4 개의 열로 구성될 수 있다. 이 경우, 복수의 비트 그룹 각각에 포함된 비트들은 4 개의 열에 라이트되고, 각 열에서 동일한 행에 라이트되었던 비트들이 순차적으로 출력된다. 이때, 변조 방식이 16-QAM인 경우 4 비트가 하나의 변조 심볼을 구성한다는 점에서, 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들 즉, 하나의 열에서 출력되는 비트들은 변조 심볼에서 하나의 비트에 맵핑될 수 있다. 예를 들어, 제1 컬럼에 라이트되는 그룹에 포함된 비트들은 각 변조 심볼의 첫 번째 비트에 맵핑될 수 있다. For example, when N ldpc = 64800 and the modulation scheme is 16-QAM, the
다른 예로, Nldpc=64800이고, 변조 방식이 64-QAM인 경우, 블록 인터리버(124)는 각각 10800 개의 행을 포함하는 6 개의 열로 구성될 수 있다. 이 경우, 복수의 비트 그룹 각각에 포함된 비트들은 6 개의 열에 라이트되고, 각 열에서 동일한 행에 라이트되었던 비트들이 순차적으로 출력된다. 이때, 변조 방식이 64-QAM인 경우 6 비트가 하나의 변조 심볼을 구성한다는 점에서, 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들 즉, 하나의 열에서 출력되는 비트들은 변조 심볼에서 하나의 비트에 맵핑될 수 있다. 예를 들어, 제1 컬럼에 라이트되는 그룹에 포함된 비트들은 각 변조 심볼의 첫 번째 비트에 맵핑될 수 있다. As another example, when N ldpc = 64800 and the modulation scheme is 64-QAM, the
한편, 표 23 및 표 24를 참조하면, 블록 인터리버(124)의 전체 행(row)의 개수 즉, R1+R2는 Nldpc/C임을 알 수 있다. Referring to Table 23 and Table 24, it can be seen that the number of all the rows of the
그리고, 제1 파트의 행의 개수인 R1 은 각 그룹에 포함된 비트들의 개수인 M(예를 들어, M=360)의 정수 배로 이고, 제2 파트의 행의 개수인 R2는 Nldpc/C-R1이 될 수 있다. 여기에서, 는 Ngroup/C 이하의 가장 큰 정수를 나타낸다. 이와 같이, R1은 각 비트 그룹에 포함된 비트의 개수인 M의 정수 배가 된다는 점에서, R1에는 비트 그룹 단위의 비트들이 라이트될 수 있다.R 1 , the number of rows of the first part, is an integer multiple of M (for example, M = 360), which is the number of bits included in each group And R 2 , the number of rows of the second part, can be N ldpc / CR 1 . From here, Represents the largest integer equal to or smaller than N group / C. In this way, since R 1 is an integer multiple of M, which is the number of bits included in each bit group, the bits in bit group units can be written to R 1 .
또한, 표 23 및 표 24를 참조하면, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 열의 개수의 배수가 아닌 경우, 블록 인터리버(124)는 각 열을 2 개의 파트로 구분하여 인터리빙을 수행하는 것을 알 수 있다. Referring to Table 23 and Table 24, when the number of bit groups constituting the LDPC codeword is not a multiple of the number of columns, the
구체적으로, LDPC 부호어의 길이를 열의 개수로 나눈 값이 각 열에 포함된 전체 행의 개수가 된다. 이때, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 열의 개수의 배수인 경우, 각 열은 2 개의 파트로 구분되지 않는다. 다만, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 열의 개수의 배수가 되지 않는 경우, 각 열은 2 개의 파트로 구분될 수 있다. Specifically, the value obtained by dividing the length of the LDPC codeword by the number of columns is the total number of rows included in each column. At this time, when the number of bit groups constituting the LDPC codeword is a multiple of the number of columns, each column is not divided into two parts. However, when the number of bit groups constituting the LDPC codeword is not a multiple of the number of columns, each column can be divided into two parts.
예를 들어, 표 23과 같이 블록 인터리버(124)의 열의 개수가 변조 심볼을 구성하는 비트의 개수와 동일하고, LDPC 부호어가 64800 개의 비트로 구성되는 경우를 가정한다. 이때, LDPC 부호어를 구성하는 각 비트 그룹은 360 개의 비트로 구성되며, LDPC 부호어는 64800/360=180 개의 비트 그룹으로 구성된다.For example, as shown in Table 23, it is assumed that the number of columns of the
한편, 변조 방식이 16-QAM인 경우, 블록 인터리버(124)는 4 개의 열로 구성되며, 각 열은 64800/4=16200 개의 행으로 구성될 수 있다. On the other hand, when the modulation scheme is 16-QAM, the
이때, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 값은 180/4=45가 되므로, 각 열을 2 개의 파트로 구분하지 않아도 각 열에 비트 그룹 단위로 비트들이 라이트될 수 있다. 즉, 각 열에는 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 몫인 45 개의 비트 그룹에 포함된 비트들 즉, 45×360=16200 개의 비트들이 라이트될 수 있다. At this time, the value obtained by dividing the number of bit groups constituting the LDPC codeword by the number of columns is 180/4 = 45, so that the bits can be written into each column in units of bit groups without dividing each column into two parts. That is, in each column, bits included in 45 bit groups, that is, 45 × 360 = 16,200 bits, which is a quotient obtained by dividing the number of bit groups constituting the LDPC codeword by the number of columns, can be written.
다만, 변조 방식이 256-QAM인 경우, 블록 인터리버(124)는 8 개의 열로 구성되며, 각 열은 64800/8=8100 개의 행으로 구성될 수 있다. However, when the modulation scheme is 256-QAM, the
이때, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 값은 180/8=22.5가 되므로, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수는 열의 개수의 정수 배가 되지 않는다. 이에 따라, 블록 인터리버(124)는 비트 그룹 단위로 인터리빙을 수행하기 위해, 8 개의 열 각각을 2 개의 파트로 구분하게 된다.At this time, since the value obtained by dividing the number of bit groups constituting the LDPC codeword by the number of columns is 180/8 = 22.5, the number of bit groups constituting the LDPC codeword is not an integer multiple of the number of columns. Accordingly, the
이때, 각 열의 제1 파트에는 비트 그룹 단위로 비트들이 라이트되어야 하므로, 각 열의 제1 파트에 비트 그룹 단위로 라이트될 수 있는 비트 그룹의 개수는 LDPC 부호어를 구성하는 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 몫인 22 개가 되며, 이에 따라, 각 열의 제1 파트는 22×360=7920 개의 행으로 구성될 수 있다. 이에 따라, 각 열의 제1 파트에는 22 개의 비트 그룹에 포함된 7920 개의 비트들이 라이트될 수 있다. In this case, since the bits must be written in units of bit groups in the first part of each column, the number of bit groups that can be written in units of bit groups in the first part of each column is the number of groups constituting the LDPC codeword, Divided by 22, so that the first part of each column can be composed of 22 x 360 = 7920 rows. Accordingly, 7920 bits included in 22 bit groups can be written in the first part of each column.
한편, 각 열의 제2 파트는 각 열의 전체 행에서 제1 파트를 구성하는 행을 제외한 행으로 구성된다. 따라서, 각 열의 제2 파트는 8100-7920=180 개의 행으로 구성될 수 있다. On the other hand, the second part of each column is composed of a row excluding all the rows constituting the first part in the entire row of each column. Thus, the second part of each column may consist of 8100-7920 = 180 rows.
이때, 각 열의 제2 파트에는 제1 파트에 라이트되지 못한 나머지 비트 그룹에 포함되는 비트들이 분할되어 라이트될 수 있다.At this time, the bits included in the remaining bit groups that have not been written to the first part in the second part of each column can be divided and written.
구체적으로, 제1 파트에는 22×8=176 개의 비트 그룹이 라이트되므로, 제2 파트에 라이트되는 비트 그룹의 개수는 180-176=4 개이다(가령, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹(Y0), 비트 그룹(Y1), 비트 그룹(Y2),..., 비트 그룹(Y178), 비트 그룹(Y179) 중 비트 그룹(Y176), 비트 그룹(Y177), 비트 그룹(Y178), 비트 그룹(Y179)이 될 수 있다). Specifically, since 22 × 8 = 176 bit groups are written in the first part, the number of bit groups written in the second part is 180-176 = 4 (for example, the bit group Y 0 ), the bit group (Y 1), the bit group (Y 2), ..., bit group (Y 178), the bit group (Y 179) of the bit groups (Y 176), the bit group (Y 177), the bit group (Y 178 ), bit group (Y 179 )).
이에 따라, 블록 인터리버(124)는 블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 그룹 중 제1 파트에 라이트되고 남은 4 개의 비트 그룹을 각 열의 제2 파트에 순차적으로 라이트할 수 있다. Accordingly, the
즉, 블록 인터리버(124)는 비트 그룹(Y176)에 포함된 360 개의 비트 중 180 개의 비트를 제1 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트하고, 남은 180 개의 비트를 제2 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트할 수 있다. 그리고, 블록 인터리버(124)는 비트 그룹(Y177)에 포함된 360 개의 비트 중 180 개의 비트를 제3 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트하고, 남은 180 개의 비트를 제4 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트할 수 있다. 그리고, 블록 인터리버(124)는 비트 그룹(Y178)에 포함된 360 개의 비트 중 180 개의 비트를 제5 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트하고, 남은 180 개의 비트를 제6 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트할 수 있다. 그리고, 블록 인터리버(124)는 비트 그룹(Y179)에 포함된 360 개의 비트 중 180 개의 비트를 제7 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트하고, 남은 180 개의 비트를 제8 열의 제2 파트의 1 번째 행부터 180 번째 행까지 열 방향으로 라이트할 수 있다. That is, the
이에 따라, 제1 파트에 라이트되고 남은 비트 그룹에 포함된 비트들은 제2 파트에서 동일한 열에 라이트되지 않고, 복수의 열에 나누어져 라이트될 수 있다.Accordingly, the bits included in the remaining bit groups written in the first part can be divided into a plurality of columns without being written to the same column in the second part.
이하에서는 도 12를 참조하여 도 5의 블록 인터리버(124)의 구체적인 일 예에 대해 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a concrete example of the
그룹 인터리빙된 LDPC 부호어 (v0,v1,...,)는 V={Y0,Y1,...,}과 같이 Yj가 연속적으로 배치될 수 있다. The group interleaved LDPC codeword (v 0 , v 1 , ..., ) Is expressed as V = {Y 0 , Y 1 , ..., Y j} is such as may be placed consecutively.
그룹 인터리빙 이후, LDPC 부호어는 도 12와 같은 블록 인터리버(124)에 의해 인터리빙될 수 있다. 이 경우, 블록 인터리버(124)는 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수 및 비트 그룹의 비트 수에 기초하여 복수의 열을 제1 파트와 제2 파트로 구분할 수 있다. 이 경우, 제1 파트에서는 비트 그룹을 구성하는 비트들이 동일한 열에 라이트되고, 제2 파트에서는 비트 그룹을 구성하는 비트들이 복수의 열에 라이트될 수 있다. After group interleaving, the LDPC codeword can be interleaved by the
구체적으로, 입력 비트 vi는 제1 파트부터 시작하여 제2 파트까지 순차적(serially)으로 열 방향(column wise)으로 라이트되고, 제1 파트부터 제2 파트까지 순차적으로 행 방향(row wise)으로 리드된다. 이에 따라, 제1 파트에서 동일한 비트 그룹에 포함된 비트들은 각 변조 심볼에서 하나의 비트에 맵핑될 수 있다. Concretely, the input bit vi is serially written from the first part to the second part in a column wise manner, and is sequentially read from the first part to the second part in a row wise manner. do. Accordingly, the bits included in the same bit group in the first part can be mapped to one bit in each modulation symbol.
이 경우, 변조 방식 및 LDPC 부호어의 길이(즉, code length)에 따른 블록 인터리버(124)의 제1 파트와 제2 파트의 열의 개수와 행의 개수는 하기의 표 25와 같을 수 있다. 여기에서, 블록 인터리버(124)의 열의 개수는 변조 심볼을 구성하는 비트의 수와 같을 수 있다. 그리고, 제1 파트의 행의 개수인 Nr1 과 제2 파트의 행의 개수인 Nr2의 합은 Nldpc/Nc와 동일하다(여기에서, Nc는 열의 개수). 그리고, Nr1(=)은 360의 배수이므로, 복수의 비트 그룹이 제1 파트에 라이트될 수 있다. In this case, the number of columns and the number of rows of the first and second parts of the
이하에서는 블록 인터리버(124)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the operation of the
구체적으로, 도 12와 같이 입력 비트 vi(0≤i<Nc×Nr1)는 블록 인터리버(124)의 제1 파트의 ci 열의 ri 행에 라이트된다. 여기에서, ci와 ri는 각각 , ri=(i mod Nr1)와 같다.Specifically, the input bit v i (0? I <N c × N r1 ) is written to the row r i of the c i column of the first part of the
그리고, 입력 비트 vi(Nc×Nr1≤i<Nldpc)는 블록 인터리버(124)의 제2 파트의 ci 열의 ri 행에 라이트된다. 여기에서, ci와 ri는 각각 , ri=Nr1+{(i-Nc×Nr1) mod Nr2}와 같다.Then, the input bits, v i (N c × N r1 ≤i <N ldpc) are written into the second part of the column c i r i rows of the block interleaver (124). Here, c i and r i are , r i = N r1 + {(iN c × N r1 ) mod N r2 }.
한편, 출력 비트 qj(0≤j<Nldpc)는 rj 행의 cj 열에서 리드된다. 여기에서, cj와 rj는 각각 , cj=(j mod Nc)와 같다.On the other hand, the output bit q j (0≤j <N ldpc) are read out from the column c j r j of the line. Here, c j and r j are , c j = (j mod N c ).
예를 들어, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800이고, 변조 방식이 256-QAM인 경우, 블록 인터리버(124)에서 출력되는 비트의 순서는 (q0,q1,q2,...,q63357,q63358,q63359,q63360,q63361,...,q64799)=(v0,v7920,v15840,...,v47519,v55439,v63359,v63360,v63540,...,v64799)와 같을 수 있다. 여기에서, 우측 항에서의 인덱스를 모든 8 개의 열에 대해 보다 자세히 나타내면 0, 7920, 15840, 23760, 31680, 39600, 47520, 55440, 1, 7921, 15841, 23761, 31681, 39601, 47521, 55441, …… , 7919, 15839, 23759, 31679, 39599, 47519, 55439, 63359, 63360, 63540, 63720, 63900, 64080, 64260, 64440, 64620, …… , 63539, 63719, 63899, 64079, 64259, 64439, 64619, 64799와 같다.For example, when the length N LDPC of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 256-QAM, the order of bits output from the
이하에서는 구체적인 예를 들어 블록 인터리버(124)의 인터리빙 동작을 설명하도록 한다.Hereinafter, the interleaving operation of the
블록 인터리버(124)는 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 열 각각에 열 방향으로 라이트하고, 복수의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트된 복수의 열의 각 행을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다.The
이 경우, 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수는 변조 방식에 따라 달라질 수 있으며, 행의 개수는 LDPC 부호어의 길이/열의 개수가 될 수 있다. In this case, the number of columns constituting the
예를 들어, 변조 방식이 16-QAM인 경우 블록 인터리버(124)는 4 개의 열로 구성될 수 있다. 이때, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우 행의 개수는 64800/4=16200가 될 수 있다. 다른 예로, 변조 방식이 64-QAM인 경우 블록 인터리버(124)는 6 개의 열로 구성될 수 있다. 이때, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우 행의 개수는 64800/6=10800가 될 수 있다.For example, if the modulation scheme is 16-QAM, the
이하에서는 블록 인터리버(124)가 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 인터리빙하는 방법에 대해 구체적으로 설명하도록 한다. Hereinafter, a method in which the
블록 인터리버(124)는 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 열의 개수의 정수 배인 경우, 비트 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 값만큼의 비트 그룹을 각 열에 순차적으로 비트 그룹 단위로 라이트하여 인터리빙을 수행할 수 있다.When the number of bit groups constituting the LDPC codeword is an integral multiple of the number of columns, the
예를 들어, 변조 방식이 16-QAM이고 LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우, 블록 인터리버(124)는 각각 16200 개의 행을 포함하는 4 개의 열로 구성될 수 있다. 여기에서, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우 LDPC 부호어는 64800/360=180 개의 비트 그룹으로 구분되므로, 변조 방식이 16-QAM인 경우 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수(=180)는 열의 개수(=4)의 정수 배가 된다. 즉, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 경우 나머지가 발생하지 않게 된다.For example, when the modulation scheme is 16-QAM and the length N LDPC of the LDPC codeword is 64800, the
이 경우, 도 13과 같이 블록 인터리버(124)는 제1 컬럼의 1 번째 행부터 16200 번째 행에 비트 그룹(Y0), 비트 그룹(Y1),..., 비트 그룹(Y44) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제2 컬럼의 1 번째 행부터 16200 번째 행에 비트 그룹(Y45), 비트 그룹(Y46),..., 비트 그룹(Y89) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제3 컬럼의 1 번째 행부터 16200 번째 행에 비트 그룹(Y90), 비트 그룹(Y91),..., 비트 그룹(Y134) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제4 컬럼의 1 번째 행부터 16200 번째 행에 비트 그룹(Y135), 비트 그룹(Y136),..., 비트 그룹(Y179) 각각에 포함된 비트들을 라이트한다. 그리고, 블록 인터리버(124)는 2 개의 열의 각 행에 라이트된 비트들을 행 방향으로 순차적으로 리드할 수 있다. In this case, as shown in FIG. 13, the
다른 예로, 변조 방식이 64-QAM이고 LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우, 블록 인터리버(124)는 각각 10800 개의 행을 포함하는 6 개의 열로 구성될 수 있다. 여기에서, LDPC 부호어의 길이 Nldpc가 64800인 경우 LDPC 부호어는 64800/360=180 개의 비트 그룹으로 구분되므로, 변조 방식이 64-QAM인 경우 LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수(=180)는 열의 개수(=4)의 정수 배가 된다. 즉, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수를 열의 개수로 나눈 경우 나머지가 발생하지 않게 된다.As another example, when the modulation scheme is 64-QAM and the length N LDPC of the LDPC codeword is 64800, the
이 경우, 도 14와 같이 블록 인터리버(124)는 제1 컬럼의 1 번째 행부터 10800 번째 행에 비트 그룹 (Y0), 비트 그룹(Y1),..., 비트 그룹(Y29) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제2 컬럼의 1 번째 행부터 10800 번째 행에 비트 그룹(Y30), 비트 그룹(Y31),..., 비트 그룹(Y59) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제3 컬럼의 1 번째 행부터 10800 번째 행에 비트 그룹(Y60), 비트 그룹(Y61),..., 비트 그룹(Y89) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제4 컬럼의 1 번째 행부터 10800 번째 행에 비트 그룹(Y90), 비트 그룹(Y91),..., 비트 그룹(Y119) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제5 컬럼의 1 번째 행부터 10800 번째 행에 비트 그룹(Y120), 비트 그룹(Y121),..., 비트 그룹(Y149) 각각에 포함된 비트들을 라이트하고, 제6 컬럼의 1 번째 행부터 10800 번째 행에 비트 그룹(Y150), 비트 그룹(Y151),..., 비트 그룹(Y179) 각각에 포함된 비트들을 라이트한다. 그리고, 블록 인터리버(124)는 2 개의 열의 각 행에 라이트된 비트들을 행 방향으로 순차적으로 리드할 수 있다. In this case, as shown in FIG. 14, the
이와 같이, LDPC 부호어를 구성하는 비트 그룹의 개수가 블록 인터리버(124)를 구성하는 열의 개수의 정수 배가 되는 경우, 블록 인터리버(124)는 복수의 비트 그룹을 그룹 단위로 인터리빙하며, 이에 따라, 동일한 비트 그룹에 속하는 비트들은 동일한 열에 라이트될 수 있다. In this manner, when the number of bit groups constituting the LDPC codeword is an integral multiple of the number of columns constituting the
이와 같이, 블록 인터리버(124)는 도 13 및 도 14에서 설명한 방식을 이용하여 LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹을 인터리빙할 수 있다.In this manner, the
변조부(130)는 인터리빙된 LDPC 부호어를 변조 심볼에 맵핑한다. 구체적으로, 변조부(130)는 인터리빙된 LDPC 부호어를 디멀티플렉싱하고, 디멀티플렉싱된 LDPC 부호어를 변조하여 성상도에 맵핑할 수 있다.The
이 경우, 변조부(130)는 복수의 비트 그룹 각각에 포함된 비트들을 이용하여 변조 심볼을 생성할 수 있다.In this case, the
즉, 상술한 바와 같이, 블록 인터리버(124)의 각 열에는 서로 다른 비트 그룹에 포함된 비트들이 라이트되고, 블록 인터리버(124)는 각 열에 라이트된 비트들을 행 방향으로 리드하게 된다. 이 경우, 변조부(130)는 블록 인터리버(124)의 각 열에서 리드된 비트들을 변조 심볼의 각 비트에 맵핑시켜 변조 심볼을 생성하게 된다. 이에 따라, 변조 심볼의 각 비트는 서로 다른 비트 그룹에 포함된 비트가 될 수 있다.That is, as described above, bits included in different bit groups are written in each column of the
예를 들어, 변조 심볼이 C 개의 비트로 구성된 경우를 가정한다. 이 경우, 블록 인터리버(124)의 C 개의 열의 각 행에서 리드된 비트들이 변조 심볼의 각 비트에 맵핑될 수 있다는 점에서, 결국, C 개의 비트로 구성된 변조 심볼의 각 비트들은 C 개의 서로 다른 비트 그룹에 포함된 비트들이 될 수 있다.For example, it is assumed that a modulation symbol is composed of C bits. In this case, in the event that the bits read in each row of the C columns of the
이하에서는 이를 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, this will be described in more detail.
먼저, 변조부(130)는 인터리빙된 LDPC 부호어를 디멀티플렉싱할 수 있다. 이를 위해, 변조부(130)는 인터리빙된 LDPC 부호어를 디멀티플렉싱하기 위한 디멀티플렉서(미도시)를 포함할 수 있다.First, the
디멀티플렉서(미도시)는 인터리빙된 LDPC 부호어를 디멀티플렉싱한다. 구체적으로, 디멀티플렉서(미도시)는 인터리빙된 LDPC 부호어에 대해 시리얼-투-패러럴(serial-to-parallel) 변환을 수행하여, 인터리빙된 LDPC 부호어를 일정한 개수의 비트를 갖는 셀(cell)(또는, 데이터 셀(data dcell))로 디멀티플렉싱할 수 있다.A demultiplexer (not shown) demultiplexes the interleaved LDPC codeword. More specifically, a demultiplexer (not shown) performs a serial-to-parallel conversion on the interleaved LDPC codewords and converts the interleaved LDPC codewords into cells having a predetermined number of bits Or a data cell (data dcell).
예를 들어, 도 15와 같이 디멀티플렉서(미도시)는 인터리버(120)에서 출력되는 LDPC 부호어 Q=(q0,q1,q2,...)를 입력받고, 입력된 LDPC 부호어 비트들을 순차적으로 복수의 서브 스트림 각각에 출력하여 입력된 LDPC 부호어 비트들을 셀로 변환하여 출력할 수 있다. For example, as shown in FIG. 15, a demultiplexer (not shown) receives an LDPC codeword Q = (q 0 , q 1 , q 2 , May be sequentially output to each of the plurality of sub-streams, and the input LDPC codeword bits may be converted into cells and output.
이 경우, 복수의 서브 스트림 각각에서 동일한 인덱스를 갖는 비트들이 동일한 셀을 구성할 수 있다. 이에 따라, 각 셀들은 (y0 ,0,y1 ,0,...,yη MOD -1,0)=(q0,q1,...,qηMOD-1), (y0 ,1,y1 ,1,...,yη MOD -1,1)=(qη MOD,qη MOD +1,...,q2 ×η MOD -1),... 와 같이 구성될 수 있다. In this case, bits having the same index in each of the plurality of sub-streams can constitute the same cell. In this way, each cell (y 0, 0, y 1 , 0, ..., y η MOD -1,0) = (
한편, 서브 스트림의 개수 Nsubstreams는 변조 심볼을 구성하는 비트의 개수 ηMOD와 동일하다. 이에 따라, 각 셀을 구성하는 비트의 개수는 변조 심볼을 구성하는 비트의 개수(즉, 변조 차수)와 동일할 수 있다.On the other hand, the number N substreams of the sub-streams is equal to the number of bits η MOD of the modulation symbols. Accordingly, the number of bits constituting each cell may be the same as the number of bits constituting the modulation symbol (i.e., modulation order).
예를 들어, 변조 방식이 16-QAM인 경우 변조 심볼을 구성하는 비트의 개수 ηMOD=4이므로, 서브 스트림의 개수 Nsubstreams=4가 될 수 있고, 각 셀들은 (y0,0,y1,0,y2,0,y3,0)=(q0,q1,q2,q3), (y0 ,1,y1 ,1,y2 ,1,y3 ,1)=(q4,q5,q6,q7), (y0,2,y1,2,y2,2,y3,2)=(q8,q9,q10,q11),...와 같이 구성될 수 있다. For example, if the modulation scheme is 16-QAM, the number of sub-streams N substreams = 4 can be obtained since the number of bits η MOD = 4 constituting the modulation symbol, and each cell is represented by (y 0,0 , y 1 , 0, y 2,0, y 3,0 ) = (
다른 예로, 변조 방식이 64-QAM인 경우 변조 심볼을 구성하는 비트의 개수 ηMOD=6이므로, 서브 스트림의 개수 Nsubstreams=6가 될 수 있고, 각 셀들은 (y0,0,y1,0,y2,0,y3,0,y4,0,y5,0)=(q0,q1,q2,q3,q4,q5), (y0,1,y1,1,y2,1,y3,1,y4,1,y5,1)=(q6,q7,q8,q9,q10,q11), (y0,2,y1,2,y2,2,y3,2,y4,2,y5,2)=(q12,q13,q14,q15,q16,q17),...와 같이 구성될 수 있다.In another example, when the modulation scheme is 64-QAM, the number of bits η MOD = 6 constituting the modulation symbol can be N, so that the number of substreams N substreams = 6, and each cell is represented by (y 0,0 , y 1, 0, y 2,0, y 3,0, y 4,0, y 5,0) = (
한편, 변조부(130)는 디멀티플렉싱된 LDPC 부호어를 변조 심볼에 맵핑할 수 있다. Meanwhile, the
구체적으로, 변조부(130)는 디멀티플렉서(미도시)에서 출력되는 비트들(즉, 셀들)을 QPSK(quadrature phase shift keying), 16-QAM, 64-QAM, 256-QAM, 1024-QAM, 4096-QAM 등과 같은 다양한 변조 방식을 이용하여 변조할 수 있다. 예를 들어, 변조부(130)는 변조 방식이 QPSK, 16-QAM, 64-QAM, 256-QAM, 1024-QAM, 4096-QAM인 경우 변조 심볼을 구성하는 비트의 개수 ηMOD(즉, 변조 차수)는 각각 2,4,6,8,10,12 개가 될 수 있다.Specifically, the
이 경우, 디멀티플렉서(미도시)에서 출력되는 각 셀은 변조 심볼을 구성하는 개수만큼의 비트로 이루어진다는 점에서, 변조부(130)는 디멀티플렉서(미도시)에서 출력되는 셀 각각을 순차적으로 성상점(constellation point)에 맵핑하여 변조 심볼을 생성할 수 있다. 여기에서, 변조 심볼은 성상도(constellation)에서의 성상점에 대응된다. In this case, since each cell output from the demultiplexer (not shown) is composed of as many bits as the number of bits constituting the modulation symbol, the modulator 130 sequentially transmits each cell output from the demultiplexer (not shown) constellation point) to generate a modulation symbol. Here, the modulation symbols correspond to the constellation points in the constellation.
다만, 경우에 따라, 상술한 디멀티플렉서(미도시)는 생략될 수 있다. 이 경우, 변조부(130)는 인터리빙된 비트들을 순차적으로 일정한 개수만큼 구분하고, 이를 성상점에 맵핑하여 변조 심볼을 생성할 수 있다. 이 경우, 변조부(130)는 인터리빙된 비트들을 변조 방식에 따라 ηMOD 개 비트씩 순차적으로 성상점에 맵핑하여 변조 심볼을 생성할 수 있다.However, in some cases, the above-described demultiplexer (not shown) may be omitted. In this case, the modulator 130 sequentially separates the interleaved bits by a predetermined number and maps the interleaved bits to the property points to generate modulation symbols. In this case, the
한편, 변조부(130)는 non-uniform constellation(NUC) 방식을 이용하여 디멀티플렉서(미도시)에서 출력되는 셀들을 성성점에 맵핑하여 변조를 수행할 수 있다.Meanwhile, the
non uniform constellation 방식에서는 1 사분면의 성상점을 정의하면 다른 3 개의 사분면에 대한 성상점은 하기와 같은 방법에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 1 사분면에 대해 정의한 성상점들의 집합을 X라고 할 때 2 사분면의 경우에는 -conj(X), 3 사분면의 경우에는 conj(X), 4사분면의 경우는 -(X)가 된다. In the case of non uniform constellation method, if we define the property of the first quadrant, the property of the other three quadrants can be determined by the following method. For example, if the set of stores defined for the first quadrant is X, then -conj (X) for the second quadrant, conj (X) for the third quadrant, and - (X) for the fourth quadrant .
즉, 1 사분면을 정의하면 다른 사분면은 하기와 같이 표현될 수 있다.In other words, if you define the first quadrant, the other quadrants can be expressed as:
1 Quarter(1 사분면) = X1 Quarter (= 1 quadrant) = X
2 Quarter(2 사분면) = -conj(X)2 Quarter = -conj (X)
3 Quarter(3 사분면) = conj(X)3 Quarter = conj (X)
4 Quarter(4 사분면) = -X4 Quarter = -X
구체적으로, non-uniform M-QAM을 사용한다고 할 경우, M개의 성상점을 z={z0, z1,..., zM -1}으로 정의할 수 있다. 이때, 1 사분면에 존재하는 성상점을 {x0, x1, x2,..., xM /4-1}로 정의할 때, z는 하기와 같이 정의할 수 있다.Specifically, when non-uniform M-QAM is used, M storages can be defined as z = {z 0 , z 1 , ..., z M -1 }. In this case, when a sex shop existing in the first quadrant is defined as {x 0 , x 1 , x 2 , ..., x M / 4-1 }, z can be defined as follows.
z0부터 zM /4-1= x0 부터 xM /4 z 0 to z M / 4-1 = x 0 to x M / 4
zM /4부터 z2 ×M/4-1= -conj(x0 부터 xM /4)z M / 4 to z 2 x M / 4-1 = -conj (x 0 to x M / 4 )
z2 ×M/4부터 z3 ×M/4-1= conj(x0 부터 xM /4)z 2 x M / 4 to z 3 x M / 4-1 = conj (x 0 to x M / 4 )
z3 ×M/4부터 z4 ×M/4-1= -(x0 부터 xM /4)z 3 x M / 4 to z 4 x M / 4-1 = - (x 0 to x M / 4 )
따라서, 변조부(130)는 디멀티플렉서(미도시)에서 출력되는 출력 비트인 [y0,...,ym-1]을 을 인덱스로 하는 zL로 매핑하여, 출력 비트들을 non-uniform constellation 방식으로 성성점에 맵핑할 수 있다. Therefore, the
한편, 상술한 non-uniform constellation 방식에 따라 정의되는 성상도의 일 예는 부호율이 5/15, 7/15, 9/15, 11/15, 13/15인 경우 하기의 표 26 내지 표 30과 같이 나타낼 수 있다.Meanwhile, an example of the constellation defined according to the non-uniform constellation scheme described above is a constellation defined by the following Tables 26 to 30 when the coding rates are 5/15, 7/15, 9/15, 11/15, As shown in Fig.
이들 표 26 내지 표 30에서, 표 26은 non-uniform QPSK, 표 27는 non-uniform 16-QAM, 표 28 및 표 29는 non-uniform 64-QAM, 표 30는 non-uniform 256-QAM을 나타낸다. In these Tables 26 to 30, Table 26 shows non-uniform QPSK, Table 27 shows non-uniform 16-QAM, Table 28 and Table 29 show non-uniform 64-QAM, and Table 30 shows non-uniform 256-QAM .
이들 표를 참조하면, 표 26 내지 표 30에 기초하여 1 사분면의 성상점을 정의하고, 상술한 방식에 기초하여 나머지 다른 3 개의 사분면에 대한 성상점이 정의될 수 있다. Referring to these tables, the property points of the first quadrant can be defined based on Tables 26 to 30, and the constellation points for the remaining three quadrants can be defined based on the above-described method.
다만, 이는 일 예일 뿐, 변조부(130)는 다양한 방식으로 디멀티플렉서(미도시)에서 출력되는 출력 비트들을 성상점에 맵핑할 수 있다.However, this is only an example, and the
한편, 본 발명에서 상술한 방식으로 인터리빙을 수행하는 이유는 다음과 같다. The reason for performing the interleaving in the above-described manner in the present invention is as follows.
구체적으로, LDPC 부호어 비트들이 변조 심볼에 맵핑되는 경우, 이들은 변조 심볼 내에서 맵핑되는 위치에 따라 서로 다른 신뢰도(즉, 수신 성능 또는 수신 확률)를 가지게 된다. 한편, 패리티 검사 행렬의 구조에 따라 LDPC 부호어 비트들은 서로 다른 부호어 특성을 가질 수 있다. 즉, 패리티 검사 행렬의 열에 존재하는 1의 개수 즉, 열 차수에 따라 LDPC 부호어 비트들은 서로 다른 부호어 특성을 가질 수 있다. Specifically, when LDPC codeword bits are mapped to modulation symbols, they have different reliability (i. E., Reception performance or reception probability) depending on the location mapped in the modulation symbol. Meanwhile, the LDPC codeword bits may have different codeword characteristics according to the structure of the parity check matrix. That is, the LDPC codeword bits may have different codeword characteristics according to the number of 1s in the column of the parity check matrix, that is, the column order.
따라서, 본 발명에서 인터리버(120)는 LDPC 부호어 비트들의 부호어 특성 및 변조 심볼을 구성하는 비트들의 신뢰도를 모두 고려하여 특정한 부호어 특성을 갖는 LDPC 부호어 비트가 변조 심볼 내의 특정한 비트에 맵핑되도록 인터리빙을 수행하게 된다. Accordingly, in the present invention, the
예를 들어, 비트 그룹 X0 내지 비트 그룹 X179로 구성된 LDPC 부호어를 수학식 21 및 표 11을 기반으로 그룹 인터리빙한 경우, 그룹 인터리버(122)는 비트 그룹 X55, 비트 그룹 X146, 비트 그룹 X83,..., 비트 그룹 X132, 비트 그룹 X135 순으로 출력할 수 있다. For example, when the LDPC codeword composed of the bit group X 0 to the bit group X 179 is group interleaved based on Expression 21 and Table 11, the
이 경우, 변조 방식이 16-QAM인 경우 블록 인터리버(124)을 구성하는 열의 개수는 4 개이며, 각 열은 16200 개의 행으로 구성될 수 있다. In this case, when the modulation scheme is 16-QAM, the number of columns constituting the
이에 따라, LDPC 부호어를 구성하는 180 개의 그룹 중 45 개의 비트 그룹 (X55, X146, X83, X52, X62, X176, X160, X68, X53, X56, X81, X97, X79, X113, X163, X61, X58, X69, X133, X108, X66, X71, X86, X144, X57, X67, X116, X59, X70, X156, X172, X65, X149, X155, X82, X138, X136, X141, X111, X96, X170, X90, X140, X64, X159)이 블록 인터리버(124)의 첫 번째 열에 입력되고, 45 개의 비트 그룹 (X15, X14, X37, X54, X44, X63, X43, X18, X47, X7, X25, X34, X29, X30, X26, X39, X16, X41, X45, X36, X0, X23, X32, X28, X27, X38, X48, X33, X22, X49, X51, X60, X46, X21, X4, X3, X20, X13, X50, X35, X24, X40, X17, X42, X6)이 블록 인터리버(124)의 두 번째 열에 입력되고, 45 개의 비트 그룹 (X112, X93, X127, X101, X94, X115, X105, X31, X19, X177, X74, X10, X145, X162, X102, X120, X126, X95, X73, X152, X129, X174, X125, X72, X128, X78, X171, X8, X142, X178, X154, X85, X107, X75, X12, X9, X151, X77, X117, X109, X80, X106, X134, X98, X1)이 블록 인터리버(124)의 세 번째 열에 입력되고, 45 개의 비트 그룹 (X122, X173, X161, X150, X110, X175, X166, X131, X119, X103, X139, X148, X157, X114, X147, X87, X158, X121, X164, X104, X89, X179, X123, X118, X99, X88, X11, X92, X165, X84, X168, X124, X169, X2, X130, X167, X153, X137, X143, X91, X100, X5, X76, X132, X135)이 블록 인터리버(124)의 네 번째 열에 입력될 수 있다.Accordingly, 45 bit groups (X 55 , X 146 , X 83 , X 52 , X 62 , X 176 , X 160 , X 68 , X 53 , X 56 , and X 81 of the 180 groups constituting the LDPC codeword , X 97, X 79, X 113, X 163, X 61, X 58, X 69, X 133, X 108, X 66, X 71, X 86, X 144, X 57, X 67, X 116, X 59, X 70, X 156, X 172, X 65, X 149, X 155, X 82, X 138, X 136, X 141, X 111, X 96, X 170, X 90, X 140, X 64, X 159 ) are input to the first column of the block interleaver 124 and 45 bits groups (X 15 , X 14 , X 37 , X 54 , X 44 , X 63 , X 43 , X 18 , X 47 , X 7 , X 25, X 34, X 29, X 30, X 26, X 39, X 16, X 41, X 45, X 36, X 0, X 23, X 32, X 28, X 27, X 38, X 48, X 33, X 22, X 49, X 51, X 60, X 46, X 21, X 4, X 3, X 20, X 13, X 50, X 35, X 24, X 40, X 17, X 42, X 6) are two and input the second column, 45-bit groups (X 112, X 93, X 127, X 101, X 94, X 115, X 105, X 31, X 19 of the block interleaver 124 , X 177 , X 74 , X 1 0, X 145, X 162, X 102, X 120, X 126, X 95, X 73, X 152, X 129, X 174, X 125, X 72, X 128, X 78, X 171, X 8, X 142 , X 178 , X 154 , X 85 , X 107 , X 75 , X 12 , X 9 , X 151 , X 77 , X 117 , X 109 , X 80 , X 106 , X 134 , X 98 , X 1 ) a block three and inputs the second column of the interleaver 124, the 45-bit group (X 122, X 173, X 161, X 150, X 110, X 175, X 166, X 131, X 119, X 103, X 139, X 148, X 157, X 114, X 147, X 87, X 158, X 121, X 164, X 104, X 89, X 179, X 123, X 118, X 99, X 88, X 11, X 92 , X 165 , X 84 , X 168 , X 124 , X 169 , X 2 , X 130 , X 167 , X 153 , X 137 , X 143 , X 91 , X 100 , X 5 , X 76 , X 132 , X 135 ) may be input to the fourth column of the block interleaver 124.
그리고, 블록 인터리버(124)는 각 열의 첫 번째 행부터 마지막 행에 입력된 비트들을 순차적으로 출력할 수 있으며, 블록 인터리버(124)에서 출력되는 비트들은 변조부(130)에 순차적으로 입력될 수 있다. 이 경우, 디멀티플렉서(미도시)는 생략되거나, 디멀티플렉서(미도시)는 입력되는 비트들의 순서를 변경함이 없이 순차적으로 출력할 수 있다. 이에 따라, 비트 그룹 X55, 비트 그룹 X15, 비트 그룹 X112, 비트 그룹 X122 각각에 포함된 비트가 변조 심볼을 구성할 수 있다.The
한편, 변조 방식이 64-QAM인 경우 블록 인터리버(124)을 구성하는 열의 개수는 6 개이며, 각 열은 10800 개의 행으로 구성될 수 있다. On the other hand, when the modulation scheme is 64-QAM, the number of columns constituting the
이에 따라, LDPC 부호어를 구성하는 180 개의 그룹 중 30 개의 비트 그룹 (X55, X146, X83, X52, X62, X176, X160, X68, X53, X56, X81, X97, X79, X113, X163, X61, X58, X69, X133, X108, X66, X71, X86, X144, X57, X67, X116, X59, X70, X156)이 블록 인터리버(124)의 첫 번째 열에 입력되고, 30 개의 비트 그룹 (X172, X65, X149, X155, X82, X138, X136, X141, X111, X96, X170, X90, X140, X64, X159, X15, X14, X37, X54, X44, X63, X43, X18, X47, X7, X25, X34, X29, X30, X26)이 블록 인터리버(124)의 두 번째 열에 입력되고, 30 개의 비트 그룹 (X39, X16, X41, X45, X36, X0, X23, X32, X28, X27, X38, X48, X33, X22, X49, X51, X60, X46, X21, X4, X3, X20, X13, X50, X35, X24, X40, X17, X42, X6)이 블록 인터리버(124)의 세 번째 열에 입력되고, 30 개의 비트 그룹 (X112, X93, X127, X101, X94, X115, X105, X31, X19, X177, X74, X10, X145, X162, X102, X120, X126, X95, X73, X152, X129, X174, X125, X72, X128, X78, X171, X8, X142, X178)이 블록 인터리버(124)의 네 번째 열에 입력되고, 30 개의 비트 그룹 (X154, X85, X107, X75, X12, X9, X151, X77, X117, X109, X80, X106, X134, X98, X1, X122, X173, X161, X150, X110, X175, X166, X131, X119, X103, X139, X148, X157, X114, X147)이 블록 인터리버(124)의 다섯 번째 열에 입력되고, 30 개의 비트 그룹 (X87, X158, X121, X164, X104, X89, X179, X123, X118, X99, X88, X11, X92, X165, X84, X168, X124, X169, X2, X130, X167, X153, X137, X143, X91, X100, X5, X76, X132, X135)이 블록 인터리버(124)의 여섯 번째 열에 입력될 수 있다.Accordingly, 30 bit groups (X 55 , X 146 , X 83 , X 52 , X 62 , X 176 , X 160 , X 68 , X 53 , X 56 and X 81 of the 180 groups constituting the LDPC codeword , X 97, X 79, X 113, X 163, X 61, X 58, X 69, X 133, X 108, X 66, X 71, X 86, X 144, X 57, X 67, X 116, X 59, X 70, X 156) first is input to the second column, 30-bit groups of the block interleaver (124) (X 172, X 65, X 149, X 155, X 82, X 138, X 136, X 141, X 111, X 96, X 170 , X 90, X 140, X 64, X 159, X 15, X 14, X 37, X 54, X 44, X 63, X 43, X 18, X 47, X 7 X 25 , X 34 , X 29 , X 30 and X 26 are input to the second column of the block interleaver 124 and 30 bit groups (X 39 , X 16 , X 41 , X 45 , X 36 , X 0, X 23, X 32, X 28, X 27, X 38, X 48, X 33, X 22, X 49, X 51, X 60, X 46, X 21, X 4, X 3, X 20, X 13 , X 50 , X 35 , X 24 , X 40 , X 17 , X 42 and X 6 are input to the third column of the block interleaver 124, (X 112, X 93, X 127, X 101, X 94, X 115, X 105, X 31, X 19, X 177, X 74, X 10, X 145, X 162, X 102, X 120, X 126, fourth of X 95, X 73, X 152 , X 129, X 174, X 125, X 72, X 128, X 78, X 171, X 8, X 142, X 178) is a block interleaver (124) is input to the column, 30-bit groups (X 154, X 85, X 107, X 75, X 12, X 9, X 151, X 77, X 117, X 109, X 80, X 106, X 134, X 98 , X 1, X 122, X 173, X 161, X 150, X 110, X 175, X 166, X 131, X 119, X 103, X 139, X 148, X 157, X 114, X 147) the five and input the second column, 30-bit groups of the block interleaver (124) (X 87, X 158, X 121, X 164, X 104, X 89, X 179, X 123, X 118, X 99, X 88, X 11, X 92, X 165 , X 84, X 168, X 124, X 169, X 2, X 130, X 167, X 153, X 137, X 143, X 91, X 100, X 5, X 76 , X 132 , and X 135 may be input to the sixth column of the block interleaver 124.
그리고, 블록 인터리버(124)는 각 열의 첫 번째 행부터 마지막 행에 입력된 비트들을 순차적으로 출력할 수 있으며, 블록 인터리버(124)에서 출력되는 비트들은 변조부(130)에 순차적으로 입력될 수 있다. 이 경우, 디멀티플렉서(미도시)는 생략되거나, 디멀티플렉서(미도시)는 입력되는 비트들의 순서를 변경함이 없이 순차적으로 출력할 수 있다. 이에 따라, 비트 그룹 X55, 비트 그룹 X172, 비트 그룹 X39, 비트 그룹 X112, 비트 그룹 X154, 비트 그룹 X87 각각에 포함된 비트가 변조 심볼을 구성할 수 있다.The
이와 같이, 본 발명에서는 인터리빙을 통해 특정한 비트가 변조 심볼 내의 특정한 비트에 맵핑된다는 점에서, 수신 측에서 우수한 수신 성능 및 복호화 성능 모두를 달성할 수 있게 된다.As described above, in the present invention, it is possible to achieve both excellent reception performance and decoding performance on the receiving side in that a specific bit is mapped to a specific bit in a modulation symbol through interleaving.
즉, 복호화 성능이 우수한 LDPC 부호어 비트들을 변조 심볼을 구성하는 비트들 중에서 신뢰도가 우수한 비트들에 맵핑하는 경우, 수신 측에서 복호화 성능이 우수하게 될 수 있으나 복호화 성능이 우수한 LDPC 부호어 비트들이 수신되지 못하는 문제점이 발생할 수 있다. 그리고, 복호화 성능이 우수한 LDPC 부호어 비트들을 변조 심볼을 구성하는 비트들 중에서 신뢰도가 우수하지 못한 비트들에 맵핑하는 경우, 초기 수신 성능이 우수하여 전체적인 성능이 우수할 수도 있으나 복호가 잘되지 않는 비트들이 많이 수신될 경우 에러 전파(error propagation)가 발생할 수도 있다.That is, when mapping the LDPC codeword bits having excellent decoding performance to the bits having high reliability among the bits constituting the modulation symbol, the decoding performance may be improved at the receiving side, but the LDPC codeword bits A problem that can not be solved can occur. When the LDPC codeword bits having excellent decoding performance are mapped to the bits having poor reliability among the bits constituting the modulation symbol, the initial reception performance is excellent and the overall performance may be excellent. However, Error propagation may occur.
따라서, 본 발명에서는 LDPC 부호어 비트를 변조 심볼에 맵핑할 때, LDPC 부호어 비트들의 부호어 특성 및 변조 심볼을 구성하는 비트들의 신뢰도를 모두 고려하여, 특정한 부호어 특성을 갖는 LDPC 부호어 비트를 변조 심볼 내의 특정한 비트에 맵핑시켜 수신 측으로 전송하게 된다. 이에 따라, 수신 측에서 우수한 수신 성능 및 복호화 성능 모두를 달성할 수 있도록 한다.Therefore, when mapping LDPC codeword bits to modulation symbols, LDPC codeword bits having specific codeword characteristics are considered in consideration of both the codeword characteristics of the LDPC codeword bits and the reliability of the bits constituting the modulation symbol. Mapped to a specific bit in the modulation symbol and transmitted to the receiving side. Thus, it is possible to achieve both excellent reception performance and decoding performance on the receiving side.
한편, 이하에서는 본 발명의 다양한 실시 예에서 그룹 인터리빙에 이용되는 파라미터인 π(j)를 결정하는 방법에 대해 설명하도록 한다. In the following, a method for determining? (J), which is a parameter used for group interleaving in various embodiments of the present invention, will be described.
본 발명의 실시 예에 따르면, LDPC 부호어의 길이가 64800인 경우에는 비트 그룹의 크기가 360으로 정해져 있기 때문에 180개의 비트 그룹이 존재하며, 가능한 인터리빙 패턴은 총 180! (여기에서, factorial은 정수 A에 대해 A! = A*(A-1)* ... *2*1을 의미) 경우의 수가 존재할 수 있다. According to the embodiment of the present invention, when the length of the LDPC codeword is 64800, since the size of the bit group is 360, 180 bit groups exist and the possible interleaving patterns are 180? (Where factorial means A! = A * (A-1) * ... * 2 * 1 for integer A).
이 경우, 변조 차수에 따라 변조 심볼을 구성하는 비트들 간의 신뢰성(reliability) 레벨이 동일한 경우가 있기 때문에, 이론적인 성능을 고려할 때 많은 수의 인터리빙 패턴을 동일한 인터리빙 동작으로 간주할 수도 있다. 예를 들어, 어떤 변조 심볼을 구성하는 X 축 또는 실수측(real part) MSB 비트와 Y 축 또는 허수측(imaginary part) MSB 비트의 이론적 신뢰성이 같을 때, 어떤 특정 비트가 두 개의 MSB에 맵핑되도록 어떠한 방식으로 인터리빙 되더라도 이론적 성능은 같게 된다. In this case, since the reliability levels between the bits constituting the modulation symbol are the same according to the modulation order, a large number of interleaving patterns may be regarded as the same interleaving operation considering the theoretical performance. For example, when the theoretical reliability of the X axis or real part MSB bits and the Y axis or imaginary part MSB bits constituting a certain modulation symbol are the same, a certain bit is mapped to two MSBs The theoretical performance is the same regardless of how it is interleaved.
하지만, 실제 채널 환경에 가까울수록 이러한 이론적 예측은 조금씩 맞지 않게 된다. 예를 들어, QPSK와 같은 변조 방식은 AWGN 채널과 같이 매우 대칭적인 채널(symmetric channel)의 일부에서 이론적으로 심볼을 구성하는 2 개의 비트가 신뢰성이 완전히 동일하기 때문에 어떠한 인터리빙 방식을 사용하더라도 이론적으로는 성능의 차이가 없어야 하지만, 실제 채널 환경에서는 인터리빙 방식에 따라 성능의 차이가 발생한다. 실제 채널이 아닌 잘 알려진 Rayleigh 채널에서의 성능도 인터리빙 방식에 따라 QPSK의 성능이 크게 차이가 날 정도로 단순히 변조 방식에 따른 심볼을 구성하는 비트 간의 신뢰성만으로 성능을 예측하는 것은 어느 정도의 성능 예상은 가능하나 분명 한계가 존재한다.However, the closer to the actual channel environment, the less theoretical predictions become. For example, in a modulation scheme such as QPSK, in a part of a symmetric channel such as an AWGN channel, theoretically, two bits constituting a symbol are completely identical in reliability. Therefore, even if any interleaving scheme is used, There should be no difference in performance, but there is a difference in performance depending on the interleaving method in a real channel environment. Performance of the well-known Rayleigh channel, not the actual channel, depends on the interleaving method. The performance of QPSK depends on the reliability of the bits constituting the symbol according to the modulation scheme. One obvious limitation exists.
또한, 인터리빙에 의한 부호의 성능은 성능을 평가하는 채널에 따라 성능이 크게 변화할 수 있기 때문에 인터리빙 패턴을 도출하는데 항상 채널을 고려하여 결정해야된다. 예를 들어, 일반적으로 AWGN 채널에서 좋은 인터리빙 패턴이 Rayleigh채널에서는 좋지 않은 경우가 많이 발생하는데, 주어진 시스템이 사용되는 채널 환경이 Rayleigh 채널에 더 가까운 환경인 경우가 많다면 AWGN 채널에서 좋은 인터리빙 패턴보다는 Rayleigh 채널에서 더 좋은 인터리빙 패턴을 선택하는 것이 좋을 수도 있다. In addition, since the performance of code by interleaving may vary greatly depending on the channel for evaluating the performance, it is necessary to always determine the channel in consideration of deriving the interleaving pattern. For example, in general, a good interleaving pattern in an AWGN channel is not good for a Rayleigh channel. If the channel environment in which a given system is used is closer to the Rayleigh channel, a good interleaving pattern It may be better to choose a better interleaving pattern on the Rayleigh channel.
결론적으로, 부호의 인터리빙 패턴을 도출하기 위해서는 특정 채널 환경만 고려하여 설계하는 것이 아니라 시스템에서 고려하는 다양한 채널 환경을 고려해야 좋은 인터리빙 패턴을 구할 수 있다. 뿐만 아니라, 이론적인 성능 예측만으로는 실제 성능을 판단하는데 한계가 있기 때문에 결국 직접 성능에 대한 전산 실험을 통해 성능을 확인한 후 인터리빙 패턴을 최종 결정해야 한다.In conclusion, in order to derive the code interleaving pattern, a good interleaving pattern can be obtained by considering various channel environments considered in the system, not by considering only the specific channel environment. In addition, since there is a limit to judge actual performance only by the theoretical performance prediction, it is necessary to finally determine the interleaving pattern after confirming the performance through the computation of the direct performance.
하지만, 많은 경우에 상술한 모든 과정을 적용하기에는 가능한 인터리빙 패턴의 가지 수가 너무 많기 때문에 (예:180!) 성능 예측 및 테스트하는 인터리빙 패턴의 가지 수를 효율적으로 줄이는 것이 성능이 좋은 인터리터를 설계하는데 핵심적인 부분이다. However, in many cases the number of possible interleaving patterns is too large to apply all of the above procedures (eg 180!), So designing a good interleaver to efficiently reduce the number of interleaving patterns for performance prediction and testing It is a key part.
이에 따라 본 발명에서는 다음과 같은 과정으로 통해 인터리버를 설계한다. Accordingly, in the present invention, the interleaver is designed through the following process.
1) 시스템에서 고려하고자 하는 채널 C1, C2, ..., Ck를 결정한다. 1) Determine the channels C 1 , C 2 , ..., C k to be considered in the system.
2) 임의의 인터리버 패턴을 생성한다. 2) Generate an arbitrary interleaver pattern.
3) 2)에서 생성된 인터리버를 1)에서 결정한 각각의 채널에 대해 적용하여 이론적 성능치를 예측한다. 이론적 성능치를 예상하는 방법은 다양한 방법이 존재하나 본 발명에서는 밀도 진화 분석(density evolution analysis)과 같이 잘 알려져 있는 잡음 임계치(noise threshold) 결정 방법을 사용하였다. 여기에서, 잡음 임계치란 부호의 길이가 무한대이고 부호를 Tanner 그래프로 표현한 경우 cycle-free 특성을 만족한다고 가정하였을 때, error-free 전송이 가능한 최소한으로 필요한 SNR로 표현 가능한 수치이다. 밀도 진화 분석 방법 자체도 다양한 구현이 가능하나 본 발명의 핵심이 아니기 때문에 자세한 설명은 생략한다.3) The interleaver generated in 2) is applied to each channel determined in 1) to predict the theoretical performance value. There are various methods for estimating the theoretical performance values, but the present invention uses a well-known noise threshold determination method such as density evolution analysis. Here, the noise threshold is a value that can be represented by the minimum SNR required for error-free transmission, assuming that the length of a code is infinite and the code is represented by a Tanner graph and satisfies a cycle-free characteristic. Although the density evolution analysis method itself can be implemented in various ways, it is not a core of the present invention, so a detailed description thereof will be omitted.
4) i 번째 생성된 인터리버에 대해 각각의 채널에 대한 잡음 임계치를 TH1[i], TH2[i], ... , THk[i]로 나타낼 때 최종 결정 임계치를 다음과 같이 정의한다.4) For the i-th interleaver, when the noise threshold for each channel is denoted as TH 1 [i], TH 2 [i], ..., TH k [i], the final decision threshold is defined as .
TH[i] = W1*TH1[i] + W2*TH2[i] + ... + Wk*THk[i], TH [i] = W 1 * TH 1 [i] +
여기서 W1+W2+... +Wk=1, W1,W2,...,Wk > 0 을 만족한다. Here, W 1 + W 2 + ... + W k = 1, and W 1 , W 2 , ..., W k > 0 are satisfied.
W1, W2, ..., Wk의 값은 채널의 중요도에 따라 중요한 채널에 대한 값은 크게, 덜 중요한 채널에 대한 값은 작게 조절한다(예: AWGN 및 Rayleigh 채널을 고려 시 각각의 무게 값을 W1, W2라 할 때, 어느 한쪽의 채널의 중요도가 더 높다고 판단되는 경우 W1=0.25, W2=0.75로 설정할 수 있다).The values of W 1 , W 2 , ..., W k are adjusted so that the value for the important channel is large and the value for the less important channel is small according to the importance of the channel (for example, considering AWGN and Rayleigh channels, W 1 = 0.25 and W 2 = 0.75 when it is determined that the importance of one of the channels is higher when the weight value is W 1 and W 2 ).
5) 테스트한 인터리버 패턴 중 TH[i] 값이 가장 적은 순서대로 인터리버 B개를 선정하여 직접 각 채널에서 성능 전산 실험을 수행한다. 여기서, 테스트를 위한 FER 레벨은 10^-3으로 결정한다(예: B=100).5) Select interleaver B in order of least number of interleaver patterns tested and perform performance computation experiment directly on each channel. Here, the FER level for the test is determined to be 10 < -3 > (e.g., B = 100).
6) 5)에서 테스트한 B개의 인터리버 중 성능이 가장 우수한 D개의 인터리버 패턴을 선택한다(예: D=5).6) Select the D interleaver patterns with the best performance among the B interleavers tested in 5) (eg D = 5).
통상적으로, 5) 단계에서 FER=10^-3 영역에서 SNR 이득이 큰 인터리버를 성능이 우수한 인터리버로 선정할 수 있으나, 본 발명에서는 도 16에 나타낸 것과 같이 FER=10^-3 영역에 대한 실제 전산 실험 결과로부터 시스템에서 요구되는 FER의 성능을 외삽(extrapolation. 外揷)을 통해 예측한 뒤, 시스템에서 요구되는 FER에서의 예상되는 성능을 비교하여 좋은 성능을 가지는 인터리버를 우수한 인터리버로 판단한다. 본 발명에서는 편의상 선형 함수(linear function)에 기초한 외삽의 방법을 적용하였으나 다른 다양한 외삽 방법을 적용할 수도 있다. 한편, 도 16은 전산 실험 결과로부터 예상되는 성능 외삽의 일 예를 나타낸다.Usually, the interleaver having a large SNR gain in the FER = 10 ^ -3 region in the step 5) can be selected as an interleaver having excellent performance, but in the present invention, as shown in FIG. 16, From the results of computational experiments, the performance of the FER required by the system is predicted through extrapolation, and the interleaver with good performance is evaluated as an excellent interleaver by comparing the expected performance at the FER required in the system. In the present invention, extrapolation based on a linear function is applied for convenience, but various other extrapolation methods may be applied. Meanwhile, FIG. 16 shows an example of the performance extrapolation expected from the computation experiment result.
7) 6)에서 선택한 D 개의 인터리버 패턴을 직접 각 채널에서 성능 전산 실험을 수행한다. 여기에서, 테스트를 위한 FER 레벨은 시스템이 요구하는 FER로 선정한다(예: FER=10^-6).7) Perform the performance computation experiment on each channel directly with D interleaver patterns selected in 6). Here, the FER level for the test is selected as the FER required by the system (eg FER = 10 ^ -6).
8) 전산 실험 완료 후 오류 마루(error floor) 현상이 관찰되지 않으며, SNR 이득이 가장 큰 인터리빙 패턴을 최종 인터리빙 패턴으로 결정한다.8) An error floor is not observed after the computational experiment is completed, and the interleaving pattern with the greatest SNR gain is determined as the final interleaving pattern.
한편, 도 17은 AWGN, Rayleigh 채널을 일 예로, 상술한 인터리빙 패턴을 결정하는 방법 중 과정 2), 3), 4), 5)에서 B개의 인터리버의 패턴을 결정하는 과정을 간단히 도시한 도면이다. Meanwhile, FIG. 17 is a diagram simply showing a process of determining patterns of B interleavers in steps 2), 3), 4) and 5) among the methods of determining the interleaving pattern as described above, for example, AWGN and Rayleigh channels .
도 17일 참조하면, 먼저, S1701에서 필요한 변수 값 i, j 등을 초기화한 다음, S1702에서 AWGN 채널에 대한 잡음 임계치 TH1[i], Rayleigh 채널에 대한 잡음 임계치 TH2[i]를 계산한다. 그 다음 단계 4)에서 정의한 최종 결정 잡음 임계치 TH[i]를 S1703에서 계산한 다음, S1704에서 이전 단계의 최종 결정 잡음 임계치와 크기를 비교한다. S1706 단계에서는 최종 결정 잡음 임계치가 작은 경우가 발생하면 TH_S[i] 값에 적절히 치환하여 저장한다. 이후 S1707에서 i, j값을 하나씩 증기 시킨 후 이와 같은 과정을 S1708에서 i 값이 A라는 사전에 정해진 값을 넘을 때까지 반복한다. 이 경우, A 값은 2), 3), 4), 5)에서 테스트할 인터리버의 총 수로, 통상적으로 A 값은 10000 이상으로 결정한다. 이상의 과정이 모두 완료되면 S1709에서 최종 잡음 임계치가 작은 순서대로 저장된 THS[0], THS[1], ..., THS[B-1] 값에 대응되는 인터리버 패턴을 최종 선택한다. Referring to Figure 17, and calculates the first, initializing the values of the variables i, j, such as required in S1701, and then, the noise threshold for the AWGN channel in S1702 TH 1 [i], the noise threshold TH 2 [i] for the Rayleigh Channel . Then, the final decision noise threshold TH [i] defined in step 4) is calculated in step S1703, and then, in step S1704, the final decision noise threshold and the size of the previous step are compared. In step S1706, if the final decision noise threshold value is small, TH_S [i] is appropriately substituted and stored. Thereafter, in step S1707, the values of i and j are steamped one by one, and the process is repeated until the value of i exceeds the predetermined value in step S1708. In this case, the A value is the total number of interleavers to be tested in 2), 3), 4) and 5), and typically the A value is determined to be 10000 or more. When the above process is complete S1709 TH S [0] is stored as a small sequence in the final noise threshold, TH S [1], ... , and the final selection of interleaver pattern corresponding to TH S [B-1] value.
한편, 송신 장치(100)는 성상도에 맵핑된 신호를 변조하여 수신 장치(가령, 도 18의 1200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 송신 장치(100)는 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 방식을 이용하여 성상도에 맵핑된 신호를 OFMD 프레임에 맵핑하고, 할당된 채널을 통해 수신 장치(1200)로 전송할 수 있다On the other hand, the transmitting
도 18은 본 발명의 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 18을 참조하면, 수신 장치(1200)는 복조부(1210), 멀티플렉서(1220), 디인터리버(1230) 및 복호화부(1240)를 포함한다.18 is a block diagram illustrating a configuration of a receiving apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 18, a
복조부(1210)는 송신 장치(100)에서 전송한 신호를 수신하여 복조한다. 구체적으로, 복조부(1210)는 수신된 신호를 복조하여 LDPC 부호어에 대응되는 값을 생성하고, 이를 멀티플렉서(1220)로 출력한다. 이 경우, 복조부(1210)는 송신 장치(100)에서 사용된 변조 방식에 대응되도록 복조를 수행할 수 있다. 이를 위해, 송신 장치(100)는 변조 방식에 대한 정보를 수신 장치(1200)로 전송할 수 있으며, 또는, 송신 장치(100)는 수신 장치(1200)와의 사이에서 기정의된 변조 방식을 이용하여 변조를 수행할 수 있다.The
여기에서, LDPC 부호어에 대응되는 값은 수신된 신호에 대한 채널 값으로 표현될 수 있다. 채널 값을 결정하는 방법은 다양하게 존재할 수 있으며, 일 예로, LLR(Log Likelihood Ratio) 값을 결정하는 방법이 될 수 있다. Here, the value corresponding to the LDPC codeword can be expressed by the channel value for the received signal. There are various methods for determining the channel value, for example, a method of determining a log likelihood ratio (LLR) value.
LLR 값은 송신 장치(100)에서 전송한 비트가 0일 확률과 1일 확률의 비율에 Log를 취한 값으로 나타낼 수 있다. 또는, LLR 값은 경판정(hard decision)에 따라 결정된 비트 값 자체가 될 수 있으며, 또한, LLR 값은 송신 장치(100)에서 전송한 비트가 0 또는 1일 확률이 속하는 구간에 따라 결정된 대표 값이 될 수도 있다.The LLR value can be represented by a value obtained by taking a log as a ratio of the probability that the bits transmitted from the transmitting
멀티플렉서(1220)는 복조부(1210)의 출력 값을 멀티플렉싱하여 디인터리버(1230)로 출력한다. The
구체적으로, 멀티플렉서(1220)는 송신 장치(100)에 구비된 디멀티플렉서(미도시)에 대응되는 구성요소로, 디멀티플렉서(미도시)에 대응되는 동작을 수행한다. 즉, 멀티플렉서(1220)는 디멀티플렉서(미도시)에서 수행된 동작을 역으로 수행하여, 복조부(1210)의 출력 값을 셀-투-비트(cell-to-bit) 변환하여 비트 단위의 LLR 값을 출력할 수 있다. 다만, 송신 장치(100)에서 디멀티플렉서(미도시)가 생략되는 경우, 수신 장치(1200)의 멀티플렉서(1220)는 생략될 수 있다. Specifically, the
한편, 디멀티플렉싱 동작의 수행 여부에 대한 정보는 송신 장치(100)로부터 제공되거나, 송신 장치(100)와 수신 장치(1200) 사이에 기저장되어 있을 수 있다.Information on whether the demultiplexing operation is performed may be provided from the
디인터리버(1230)는 멀티플렉서(1220)의 출력 값을 디인터리빙하고, 이를 복호화부(1240)으로 출력한다. The
구체적으로, 디인터리버(1230)는 송신 장치(100)의 인터리버(120)에 대응되는 구성요소로, 인터리버(120)에 대응되는 동작을 수행한다. 즉, 디인터리버(1230)는 인터리버(120)에서 수행된 인터리빙 동작을 역으로 수행하여 LLR 값을 디인터리빙한다.Specifically, the
이를 위해, 디인터리버(1230)는 도 19와 같이 블록 디인터리버(1231), 그룹 트위스트 디인터리버(1232), 그룹 디인터리버(1233) 및 패리티 디인터리버(1234)를 포함할 수 있다.The
블록 디인터리버(1231)는 멀티플렉서(1220)의 출력을 디인터리빙하고, 이를 그룹 트위스트 디인터리버(1232)로 출력한다. The
구체적으로, 블록 디인터리버(1231)는 송신 장치(100)에 구비된 블록 인터리버(124)에 대응되는 구성요소로, 블록 인터리버(124)에서 수행된 인터리빙 동작을 역으로 수행할 수 있다.Specifically, the
즉, 블록 디인터리버(1231)는 복수의 열로 이루어진 적어도 하나의 행을 이용하여, 멀티플렉서(1220)에서 출력된 LLR 값을 각 행에 행 방향으로 라이트하고, LLR 값이 라이트된 복수의 행의 각 열을 열 방향으로 리드하여 디인터리빙을 수행할 수 있다. That is, the
이 경우, 블록 인터리버(124)에서 열을 2 개의 파트로 구분하여 인터리빙을 수행한 경우, 블록 디인터리버(1231)는 행을 2 개의 파트로 구분하여 디인터리빙을 수행할 수 있다. In this case, when the
또한, 블록 인터리버(124)에서 제1 파트에 속하지 않은 비트 그룹에 대해 행 방향으로 라이트 및 리드한 경우, 블록 디인터리버(1231)는 제1 파트에 속하지 않은 그룹에 대응되는 값은 행 방향으로 라이트 및 리드하여 디인터리빙을 수행할 수도 있다.When the
이하에서는 도 20을 참조하여 블록 디인터리버(1231)에 대해 설명하도록 한다. 다만, 이는 일 예일 뿐이며, 블록 디인터리버(1231)는 다른 방법으로 구현될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, the
입력 LLR vi(0≤i<Nldpc)는 블록 디인터리버(1231)의 ri 행, ci 열에 라이트된다. 여기에서, , 이다.The input LLR v i (0? I <N ldpc ) is written to the r i row, c i column of the
한편, 출력 LLR qi(0≤i<Nc×Nr1)는 블록 디인터리버(1231)의 제1 파트의 ci 열, ri 행으로부터 리드된다. 여기에서, , 이다.On the other hand, the output LLR q i (0? I <N c × N r1 ) is read from the c i column and the r i row of the first part of the
그리고, 출력 LLR qi(Nc×Nr1≤i<Nldpc)는 블록 디인터리버(1231)의 제2 파트의 ci 열, ri 행으로부터 리드된다. 여기에서, , 이다.The output LLR q i (N c × N r1 ≤i <N ldpc) is lead from the second part of the column c i, r i the row of the
그룹 트위스트 디인터리버(1232)는 블록 디인터리버(1231)의 출력 값을 디인터리빙하고 이를 그룹 디인터리버(1233)으로 출력한다. The
구체적으로, 그룹 트위스트 디인터리버(1232)는 송신 장치(100)에 구비된 그룹 트위스트 인터리버(123)에 대응되는 구성요소로, 그룹 트위스트 인터리버(123)에서 수행된 인터리빙 동작을 역으로 수행할 수 있다.Specifically, the
즉, 그룹 트위스트 디인터리버(1232)는 동일한 그룹 내에 존재하는 LLR 값의 순서를 변경하여 동일한 그룹 내의 LLR 값을 재정렬할 수 있다. 한편, 송신 장치(100)에서 그룹 트위스트 동작이 수행되지 않는 경우 그룹 트위스트 디인터리버(1232)는 생략될 수 있다.That is, the
그룹 디인터리버(1233, 혹은 그룹-와이즈 디인터리버)는 그룹 트위스트 디인터리버(1232)의 출력 값을 디인터리빙하고 이를 패리티 디인터리버(1234)로 출력한다. The group deinterleaver 1233 (or group-wide deinterleaver) deinterleaves the output value of the
구체적으로, 그룹 디인터리버(1233)는 송신 장치(100)에 구비된 그룹 인터리버(122)에 대응되는 구성요소로, 그룹 인터리버(122)에서 수행된 인터리빙 동작을 역으로 수행할 수 있다.Specifically, the
즉, 그룹 디인터리버(1233)는 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다. 이 경우, 그룹 디인터리버(1233)는 LDPC 부호어의 길이, 변조 방식 및 부호율에 따라 표 11 내지 표 22와 같이 정의된 인터리빙 방식을 역으로 적용하여 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.That is, the
패리티 디인터리버(1234)는 그룹 디인터리버(1233)의 출력 값에 대해 패리티 디인터리빙을 수행하고, 이를 복호화부(1240)으로 출력한다.The parity deinterleaver 1234 performs parity deinterleaving on the output value of the
구체적으로, 패리티 디인터리버(1234)는 송신 장치(100)에 구비된 패리티 인터리버(121)에 대응되는 구성요소로, 패리티 인터리버(121)에서 수행된 인터리빙 동작을 역으로 수행할 수 있다. 즉, 패리티 디인터리버(1234)는 그룹 디인터리버(1233)에서 출력되는 LLR 값들 중 패리티 비트들에 대응되는 LLR 값을 디인터리빙할 수 있다. 이 경우, 패리티 디인터리버(1234)는 수학식 18의 패리티 인터리빙 방식의 역으로 패리티 비트들에 대응되는 LLR 값을 디인터리빙할 수 있다. Specifically, the
다만, 패리티 디인터리버(1234)는 복호화부(1240)의 복호 방법 및 구현에 따라 생략될 수 있다. However, the
한편, 도 18의 디인터리버(1230)는 도 19와 같이 3개 또는 4개의 구성요소로 구성될 수도 있지만, 구성요소들의 동작을 하나의 구성요소로 수행될 수도 있다. 예를 들어, 비트 그룹들 Xa, Xb, Xc, Xd 에 대하여 각각의 비트 그룹들에 속하는 하나의 비트들이 하나의 변조 심볼을 구성할 경우, 디인터리버(1230)에서는 수신된 하나의 변조 심볼을 기반으로 비트 그룹들에 대응되는 위치로 디인터리빙할 수 있다. Meanwhile, the
예를 들어, 부호율이 6/15이며 변조 방식이 16-QAM인 경우, 그룹 디인터리버(1233)는 표 11을 기초로 디인터리빙을 수행할 수 있다.For example, if the coding rate is 6/15 and the modulation scheme is 16-QAM, the
이 경우, 비트 그룹 X55, X15, X112, X122 각각에 포함된 하나의 비트씩이 하나의 변조 심볼을 구성하게 된다. 비트 그룹 X55, X15, X112, X122에서 각각 한 비트씩이 하나의 변조 심볼을 구성하게 되므로, 디인터리버(1230)는 수신된 하나의 변조 심볼을 기반으로 비트 그룹 X55, X15, X112, X122에 대응되는 복호화 초기 값으로 매핑할 수 있다.In this case, one bit included in each of the bit groups X 55 , X 15 , X 112 , and X 122 constitutes one modulation symbol. Since one bit of each of the bit groups X 55 , X 15 , X 112 and X 122 constitutes one modulation symbol, the
복호화부(1240)는 디인터리버(1230)의 출력 값을 이용하여 LDPC 복호화를 수행할 수 있다. 이를 위해, 복호화부(1240)는 LDPC 복호화를 수행하기 위한 LDPC 디코더(미도시)를 포함할 수 있다.The
구체적으로, 복호화부(1240)는 송신 장치(100)의 부호화부(110)에 대응되는 구성요소로, 디인터리버(1230)에서 출력되는 LLR 값을 이용하여 LDPC 복호화를 수행하여 에러를 정정할 수 있다 More specifically, the
예를 들어, 복호화부(1240)는 합곱 알고리즘(sum-product algorithm)에 기반한 반복 복호 방식(iterative decoding)으로 LDPC 복호화를 수행할 수 있다. 여기에서, 합곱 알고리즘은 메시지 패싱 알고리즘(message passing algorithm)의 일종이며, 메시지 패싱 알고리즘이라 함은 bipartite 그래프 상에서 에지를 통해 메시지들(가령, LLR 값)을 교환하고, 변수 노드들 혹은 검사 노드들로 입력되는 메시지들로부터 출력 메시지를 계산하여 업데이트하는 알고리즘을 나타낸다.For example, the
한편, 복호화부(1240)는 LDPC 복호화 시 패리티 검사 행렬을 이용할 수 있다. 이 경우, 복호화 시 이용되는 패리티 검사 행렬은 부호화부(110)에서 부호화 시 사용되는 패리티 검사 행렬과 동일한 구조를 가질 수 있으며 이에 대해서는 도 2 내지 도 4와 함께 상술한 바 있다. Meanwhile, the
한편, LDPC 복호화 시 이용되는 패리티 검사 행렬에 대한 정보 및 부호율 등에 대한 정보는 수신 장치(1200)에 기저장되어 있거나, 송신 장치(100)로부터 제공될 수 있다.Information on the parity check matrix used in the LDPC decoding, information on the coding rate, and the like may be stored in the
도 21은 본 발명의 일 실시 예에 따른 송신 장치의 인터리빙 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.21 is a flowchart illustrating an interleaving method of a transmitting apparatus according to an embodiment of the present invention.
먼저, 패리티 검사 행렬에 기초하여 LDPC 부호화를 수행하여 생성하고(S1410), LDPC 부호어를 인터리빙한다(S1420)First, an LDPC encoding is performed based on a parity check matrix (S1410), and an LDPC codeword is interleaved (S1420)
이후, 인터리빙된 LDPC 부호어를 변조 심볼에 맵핑한다(S1430). 이 경우, LDPC 부호어를 구성하는 복수의 비트 그룹 중 기설정된 비트 그룹에 포함된 비트를 변조 심볼 내의 기설정된 비트에 맵핑할 수 있다.Thereafter, the interleaved LDPC codeword is mapped to a modulation symbol (S1430). In this case, the bits included in the predetermined bit group among the plurality of bit groups constituting the LDPC codeword can be mapped to predetermined bits in the modulation symbol.
여기에서, 복수의 비트 그룹 각각은 M 개의 비트로 구성되며, M은 Nldpc와 Kldpc의 공약수이며, Qldpc=(Nldpc-Kldpc)/M이 성립하도록 결정될 수 있다. 이 경우, Qldpc는 패리티 검사 행렬을 구성하는 정보어 부분 행렬의 열 그룹 내에서 열들에 대한 시클릭 쉬프트 파리미터 값, Nldpc는 LDPC 부호어의 길이, Kldpc는 LDPC 부호어를 구성하는 정보어 비트들의 길이이다.Here, each of the plurality of bit groups is composed of M bits, and M is a common divisor of N ldpc and K ldpc , and Q ldpc = (N ldpc - K ldpc ) / M can be determined. In this case, Q ldpc is the cyclic shift parameter value for the columns in the column group of the information word sub- matrix constituting the parity check matrix, N ldpc is the length of the LDPC codeword, and K ldpc is the information word constituting the LDPC codeword The length of the bits.
한편, S1420 단계는 LDPC 부호어를 구성하는 패리티 비트들을 인터리빙하고, 패리티 인터리빙된 LDPC 부호어를 복수의 비트 그룹으로 구분하고, 복수의 비트 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬하고, 순서가 재정렬된 복수의 비트 그룹을 인터리빙할 수 있다.In step S1420, the parity bits constituting the LDPC codeword are interleaved, the parity interleaved LDPC codeword is divided into a plurality of bit groups, the order of the plurality of bit groups is rearranged on a bit group basis, A plurality of bit groups can be interleaved.
여기에서, 상술한 수학식 21에 기초하여 복수의 그룹의 순서를 비트 그룹 단위로 재정렬할 수 있다.Here, the order of the plurality of groups can be rearranged on a bit group basis based on the above-described expression (21).
한편, 수학식 21에서 설명한 바와 같이, 수학식 21의 π(j)는 LDPC 부호어의 길이, 변조 방식 및 부호율 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.On the other hand, as described in the expression (21),? (J) in the expression (21) can be determined based on at least one of the length of the LDPC codeword, the modulation method and the coding rate.
예를 들어, π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 6/15인 경우 상기의 표 11과 같이 정의될 수 있다.For example, π (j) can be defined as Table 11 above when the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 16-QAM and the coding rate is 6/15.
그리고, π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 10/15인 경우 상기의 표 14와 같이 정의될 수 있다.(J) can be defined as shown in Table 14 when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation method is 16-QAM, and the coding rate is 10/15.
또한, π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 16-QAM이고 부호율이 12/15인 경우 상기의 표 15와 같이 정의될 수 있다.In addition, π (j) can be defined as shown in Table 15 when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 16-QAM, and the coding rate is 12/15.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 6/15인 경우, 하기의 표 17과 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 17 below when the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 64-QAM and the coding rate is 6/15.
또한, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 8/15인 경우, 하기의 표 18과 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 18 below when the length of the LDPC codeword is 64800 and the modulation scheme is 64-QAM and the coding rate is 8/15.
그리고, 상기 π(j)는 LDPC 부호어의 길이가 64800이고 변조 방식이 64-QAM이고 부호율이 12/15인 경우, 하기의 표 21과 같이 정의될 수 있다.The above-mentioned? (J) can be defined as shown in Table 21 when the length of the LDPC codeword is 64800, the modulation scheme is 64-QAM, and the coding rate is 12/15.
한편, 복수의 비트 그룹을 인터리빙 하는 경우, 복수의 비트 그룹을 비트 그룹 단위로 복수의 열 각각에 열 방향으로 라이트하고, 복수의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트된 복수의 열의 각 행을 행 방향으로 리드하여 인터리빙을 수행할 수 있다.On the other hand, when a plurality of bit groups are interleaved, a plurality of bit groups are written in a column direction in each of a plurality of columns in a bit group unit, and each row of a plurality of columns in which a plurality of bit groups are written in bit group units, So that interleaving can be performed.
여기에서, 복수의 비트 그룹 중 상기 복수의 열 각각에 비트 그룹 단위로 라이트 가능한 적어도 일부의 비트 그룹을 복수의 열 각각에 순차적으로 라이트한 후, 복수의 열 각각에서 적어도 일부의 비트 그룹이 비트 그룹 단위로 라이트되고 남은 나머지 영역에 나머지 비트 그룹을 분할하여 라이트할 수 있다.Here, at least a part of bit groups writable in units of a bit group are sequentially written into each of the plurality of columns in each of the plurality of bit groups, and then at least a part of the bit groups in each of the plurality of columns are written into the bit group The remaining bit groups can be divided and written into the remaining area written in units.
한편, 본 발명에 따른 인터리빙 방법을 순차적으로 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다. Meanwhile, a non-transitory computer readable medium may be provided in which a program for sequentially performing the interleaving method according to the present invention is stored.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.A non-transitory readable medium is a medium that stores data for a short period of time, such as a register, cache, memory, etc., but semi-permanently stores data and is readable by the apparatus. In particular, various applications or programs may be stored on non-volatile readable media such as CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM,
또한, 송신 장치 및 수신 장치에 대해 도시한 상술한 블록도에서는 버스(bus)를 미도시하였으나, 각 장치에서 각 구성요소 간의 통신은 버스를 통해 이루어질 수도 있다. 또한, 각 장치에는 상술한 다양한 단계를 수행하는 CPU, 마이크로 프로세서 등과 같은 프로세서가 더 포함될 수도 있다. Although the buses are not shown in the above-described block diagrams for the transmitting apparatus and the receiving apparatus, the communication between the respective elements in each apparatus may be performed via the bus. Further, each apparatus may further include a processor such as a CPU, a microprocessor, or the like that performs the various steps described above.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.
100 : 송신 장치 110 : 부호화부
120 : 인터리버 130 : 변조부100: transmitting apparatus 110:
120: interleaver 130:
Claims (3)
6/15의 코드 레이트 및 64800의 코드 길이에 따른 LDPC(low density parity check) 코드에 기초하여 정보어 비트들을 인코딩하여 패리티 비트들을 생성하는 단계;
상기 패리티 비트들을 인터리빙하는 단계;
코드워드를 복수의 비트 그룹으로 구분하고, 상기 복수의 비트 그룹을 인터리빙하는 단계;
복수의 컬럼을 이용하여 상기 인터리빙된 복수의 비트 그룹을 인터리빙하여 인터리빙된 코드워드를 제공하는 단계;
상기 인터리빙된 코드워드의 비트들을 데이터 셀들로 디멀티플렉싱하는 단계; 및
상기 데이터 셀들을 16-QAM(quadrature amplitude modulation)에 대한 성상점들에 맵핑하는 단계;를 포함하며,
상기 코드워드는, 상기 정보어 비트들 및 상기 인터리빙된 패리티 비트들을 포함하고,
상기 인터리빙된 코드워드를 제공하는 단계는,
상기 복수의 비트 그룹을 하기의 관계식에 기초하여 인터리빙하는, 인터리빙 방법:
Yj=Xπ(j) for (0≤j<Ngroup)
여기에서, Xj는 상기 복수의 비트 그룹 중 j 번째 비트 그룹이고, Yj는 상기 인터리빙된 복수의 비트 그룹 중 j 번째 비트 그룹이고, Ngroup는 상기 복수의 비트 그룹의 총 개수이고, π(j)는 상기 인터리빙을 위한 퍼뮤테이션 오더이고,
상기 퍼뮤테이션 오더는, 상기 LDPC 코드의 코드 레이트 및 코드 길이에 기초하여 결정되어지며,
상기 π(j)는 하기의 표와 같이 나타내어진다.
In the interleaving method of the transmitting apparatus,
Generating parity bits by encoding information bits based on a low density parity check (LDPC) code according to a code rate of 6/15 and a code length of 64,800;
Interleaving the parity bits;
Dividing a codeword into a plurality of bit groups and interleaving the plurality of bit groups;
Interleaving the interleaved plurality of bit groups using a plurality of columns to provide interleaved code words;
Demultiplexing bits of the interleaved codeword into data cells; And
Mapping the data cells to the stores for quadrature amplitude modulation (16-QAM)
Wherein the codeword comprises the information bits and the interleaved parity bits,
Wherein providing the interleaved codeword comprises:
And interleaving the plurality of bit groups based on the following relational expression:
Y j = X ? (J) for (0 ? J <N group )
Wherein X j is a jth bit group of the plurality of bit groups, Y j is a jth bit group of the interleaved plurality of bit groups, N group is a total number of the plurality of bit groups, and π ( j is a permutation order for interleaving,
Wherein the permutation order is determined based on a code rate and a code length of the LDPC code,
The above-mentioned? (J) is represented by the following table.
상기 복수의 비트 그룹 각각은 360 개의 비트들을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터리빙 방법.The method according to claim 1,
Wherein each of the plurality of bit groups comprises 360 bits.
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