KR101869864B1 - 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템 및 방법 - Google Patents

영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 방법은 열차 좌석 구매 정보를 기초로 구해지는 좌석별 승차권 구매 승객 구분 정보를 저장하는 단계, 열차 객실 내부를 촬영한 영상을 획득하는 단계, 획득된 영상을 분석하여 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 획득하는 단계, 그리고 좌석별로 승차권 구매 승객 구분 정보와 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 부정 탑승 승객을 확인하기 위해서 개인 고유 식별 정보인 얼굴 특징 정보를 데이터베이스로 구축 관리할 필요가 없다는 장점이 있다. 특히 얼굴 인식을 통해 파악해야 되는 정보가 성별과 연령이라는 점에서 시스템 부하를 크게 줄일 수 있는 장점이 있다. 또한 열차에 설치된 카메라에 의해 획득된 영상을 부정 탑승 승객 감시에 이용하는 것 외에도 열차 내에 비상 상황 발생 등을 모니터링하는데 함께 이용할 수 있다는 장점이 있다.

Description

영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템 및 방법{IMAGE BASED ILLEGAL TRAIN PASSENGERS MONITORING METHOD AND SYSTEM}
본 발명은 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 열차 객실에 설치된 카메라에 의해 촬영된 영상을 분석하여 부정 탑승 승객을 감시할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래 여객 열차 좌석을 지정석으로 운영하고 있는 경우에 열차 승무원이 일일이 좌석마다 돌아다니면서 승객의 승차권을 육안으로 확인하여 부정 탑승 여부를 확인하였다.
그러나 종래 방법과 같이 일일이 열차 승무원이 확인을 하는 데에는 많은 시간이 소요되고, 한 번 확인한 좌석에 부정 탑승자가 착석한 경우 이를 발견하기 어려워진다는 단점이 있었다.
이러한 문제를 해결하기 위해서 일본특개평 10-211841호에서는 차량의 지정석마다 지정석권 정보를 읽어내는 리더기를 설치하고, 리더기에 의해 읽혀진 지정석권 정보를 지정석 정보와 비교하여 데이터기 일치하는지 확인하는 방식으로 지정좌석을 위반하여 착석한 승객을 검출해내는 지정석 관리 시스템이 개시되었다.
그러나 일본특개평 10-211841호에서 개시된 지정석 관리 시스템에 의하면 좌석마다 지정석권 정보를 읽어내는 리더기를 설치해야 하므로 시스템을 구축하는데 과다한 비용이 소요되는 문제가 있었다.
따라서 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 열차 객실에 설치된 카메라에 의해 촬영된 영상을 분석하여 부정 탑승 승객을 감시할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상기한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 방법은 열차 좌석 구매 정보를 기초로 구해지는 좌석별 승차권 구매 승객 구분 정보를 저장하는 단계, 열차 객실 내부를 촬영한 영상을 획득하는 단계, 상기 획득된 영상을 분석하여 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 획득하는 단계, 그리고 좌석별로 상기 승차권 구매 승객 구분 정보와 상기 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템은, 열차 좌석 구매 정보를 기초로 하여 구해지는 좌석별 승차권 구매 승객 구분 정보를 저장하는 데이터베이스부, 열차 객실 내부를 촬영하여 획득된 영상을 분석하여 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 획득하는 분석부, 그리고 좌석별로 상기 승차권 구매 승객 구분 정보와 상기 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하는 부정 승객 판단부를 포함한다.
상기 승차권 구매 승객 구분 정보는, 개인 정보가 등록된 승객에 대해서는 성별 및 연령을 포함하고, 개인 정보가 미등록된 승객에 대해서는 운임 할인을 위한 승객 유형 정보를 포함할 수 있다.
상기 실제 탑승 승객 구분 정보는, 영상 기반으로 추정된 실제 탑승 승객의 성별 및 연령 정보를 포함할 수 있다.
복수의 좌석이 한 세트로 구매된 경우, 상기 복수의 좌석에 대해서 가능한 승객 유형 정보 조합과 상기 복수의 좌석에 대한 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단할 수 있다.
상기 획득된 영상을 분석하여 동일 승객이 좌석을 옮겨다니는 것으로 판단된 경우 부정 승객으로 판단할 수 있다.
본 발명에 의하면, 부정 탑승 승객을 확인하기 위해서 개인 고유 식별 정보인 얼굴 특징 정보를 데이터베이스로 구축 관리할 필요가 없다는 장점이 있다. 특히 얼굴 인식을 통해 파악해야 되는 정보가 성별과 연령이라는 점에서 시스템 부하를 크게 줄일 수 있는 장점이 있다.
또한 열차에 설치된 카메라에 의해 획득된 영상을 부정 탑승 승객 감시에 이용하는 것 외에도 열차 내에 비상 상황 발생 등을 모니터링하는데 함께 이용할 수 있다는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참고하면, 본 발명에 따른 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템은 서버(100), 카메라부(200a, 200b, …, 200n), 승무원 단말(300) 및 승차권 예약 발매 시스템(400)을 포함할 수 있다.
서버(100), 카메라부(200a, 200b, …, 200n), 승무원 단말(300) 및 승차권 예약 발매 시스템(400)은 통신망(10)을 통해 각종 정보 및 데이터를 교환할 수 있다.
통신망(10)은 구내 정보 통신망(Local Area Network, LAN), 도시권 통신망(Metropolitan Area Network, MAN), 광역 통신망(Wide Area Network, WAN), 인터넷(internet), 3G(generation), 4G(generation) 이동통신망, 와이파이(Wi-Fi), WIBRO(Wireless Broadband Internet) 또는 LTE(Long Term Evolution) 등을 포함하는 각종 데이터 통신망을 포함할 수 있고, 유선과 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식을 사용하더라도 상관없다.
서버(100)는 열차 좌석 구매 정보와 열차 객실을 촬영한 영상을 분석하여 획득한 실제 탑승객 정보를 비교하여 부정 탑승 승객 여부를 파악할 수 있다. 이를 위해 서버(100)는 승객구분정보 생성부(110), 영상 분석부(130), 부정승객 판단부(150), 제어부(170) 및 데이터베이스부(190) 등을 포함할 수 있다.
승객구분정보 생성부(110)는 승차권 예약 발매 시스템(400)으로부터 제공되는 열차 좌석 구매 정보를 이용하여 좌석별로 승차권 승객 구분 정보를 생성하여 데이터베이스부(190)에 저장할 수 있다.
열차 좌석 구매 정보에 포함되는 항목은 실시예에 따라 달라질 수 있다. 예컨대 회원 구매, 비회원 구매 등에 따라 열차 좌석 구매 정보에 포함되는 항목은 달라질 수 있다.
회원 구매는 이름, 성별, 연령 등의 개인 정보가 등록된 승객에 의해 이루어진다. 따라서 회원 구매에 의한 열차 좌석 구매 정보는 이름, 성별, 연령, 좌석 정보 등이 포함될 수 있다.
반면에 비회원 구매는 개인 정보가 등록되지 않은 승객에 의해 이루어진다. 따라서 비회원 구매에 의한 열차 좌석 구매 정보는 운임 할인을 위해 미리 구분되어 있는 승객 유형 정보와 좌석 정보 등 제한적인 정보만이 포함될 수 있다.
여기서 승객 유형 정보는, 예컨대 KTX의 경우, '어른(만 13세 이상)', '어린이(만 4-12세)', '유아(4세 미만)', '경로(만 65세 이상)', '장애 1-3급', '장애 4-6급' 등으로 구분될 수 있다. 이와 같이 승객 유형 정보에 의해 파악될 수 있는 것은 정확한 연령보다는 연령대 정보일 수 있으며, 승객의 성별에 대한 정보는 포함되지 않을 수 있다.
승객구분정보 생성부(110)는 열차 좌석 구매 정보 중에서 영상 기반으로 부정 탑승 여부를 판단하는데 불필요한 요소, 이름, 장애 등급 등을 제외하는 데이터 처리 등을 거쳐 좌석별로 승차권 승객 구분 정보를 생성할 수 있다.
물론 실시예에 따라서 영상 기반으로 실제 탑승 승객의 장애 등급 등을 분석하여 처리할 수 있는 경우, 승차권 승객 구분 정보에 장애 등급을 포함하도록 구현하는 것도 가능하다. 또한 실시예에 따라서는 열차 좌석 구매 정보를 바로 승차권 승객 구분 정보로 이용하는 것도 가능하다.
한편 승객구분정보 생성부(110)는 복수의 좌석이 한 세트로 구매된 경우, 동행자끼리 서로 좌석을 바꿔 앉을 수도 있다. 따라서 복수의 좌석에 대해서 가능한 승객 유형 정보 조합에 대해서 승차권 승객 구분 정보를 모두 생성하는 것이 바람직하다.
예컨대 1호차 1A, 1호차 1B 좌석에 대한 탑승권 2매를 '어른(만 13세 이상)', '어린이(만 4-12세)'로 한 셋트로 구매한 경우, 승객구분정보 생성부(110)는 아래 표 1과 같이 2개의 승객 유형 정보 조합을 승차권 승객 구분 정보로 생성할 수 있다.
승객 유형 정보 조합 1호차 1A 1호차 1B
조합 1 어른(만 13세 이상) 어린이(만 4-12세)
조합 2 어린이(만 4-12세) 어른(만 13세 이상)
영상 분석부(130)는 열차 객실에 설치된 카메라부(200a, 200b, …, 200n)에서 전송되는 영상을 분석하여, 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 생성할 수 있다.
본 발명에 따른 영상 분석부(130)는 얼굴 인식을 통해 성별, 연령대를 추정하는 기능까지만 제공하면 되고, 동일인 여부를 식별할 수 있는 개인 식별 기능까지는 포함하지 않아도 된다. 따라서 데이터베이스부(190)에 열차 탑승 승객을
영상 분석을 통해 성별, 연령대별 인식을 할 수 있는 얼굴 인식 솔루션은 이미 다양한 기술이 공개되어 있으므로 이에 대한 자세한 설명은 생략한다.
한편 실시예에 따라서 영상 분석부(130)는 동일인 여부를 판단할 수 있는 개인 식별 기능을 추가로 가지도록 구현할 수도 있으며, 탑승 승객의 장애 등급을 구분하는 기능을 포함하도록 구현될 수도 있다.
부정승객 판단부(150)는 좌석별로 승차권 구매 승객 구분 정보와 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단할 수 있다. 승차권 구매 승객 구분 정보와 실제 탑승 승객 구분 정보가 일치하지 않으면 부정 승객으로 판단할 수 있다. 한편 앞서 설명한 것과 같이 복수의 좌석이 한 세트로 구매된 경우, 해당 복수의 좌석에 대해서 가능한 승객 유형 정보 조합과 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단할 수 있다.
부정승객 판단부(150)는 영상 분석부(130)에서 동일인 식별 기능을 제공하는 경우, 동일 승객이 좌석을 옮겨다니는지 여부를 확인하고, 이 경우 부정 승객으로 판단할 수도 있다.
제어부(170)는 서버(100)의 전체적인 동작을 제어한다. 그리고 제어부(170)는 부정 탑승 승객이 파악된 경우, 승무원 단말(300)에 부정 탑승 승객이 앉아 있는 좌석 정보를 제공할 수 있다. 또한 제어부(170)는 카메라부(200a, 200b, …, 200n)와 통신망(10)을 통해 연결되어 열차 객실 촬영을 제어하도록 구현할 수도 있다.
데이터베이스부(190)는 서버(100)의 동작과 관련된 각종 정보 및 데이터를 저장할 수 있다. 구체적으로 데이터베이스부(190)는 승차권 구매 승객 구분 정보, 실제 탑승 승객 구분 정보 등을 저장할 수 있다.
또한 데이터베이스부(190)는 실시예에 따라 열차를 운행하는 동안 탑승 승객에 대한 얼굴 식별 정보와 좌석 정보를 대응하여 저장하고, 영상 분석부(130)에서 동일인이 좌석을 옮겨다니는지 판단하는데 참조하도록 할 수도 있다.
카메라부(200a, 200b, …, 200n)는 열차 객실에 위치한 탑승객을 촬영한 영상을 통신망(10)을 통해 서버(100)로 전송할 수 있다. 열차 객실의 좌석 배치에 따라 하나의 객실에 설치되는 카메라의 개수는 달라질 수 있다.
열차 진행 방향을 기준으로 순방향 좌석과 역방향 좌석이 있는 경우 적어도 2대의 카메라가 설치되어야 한다. 순방향 좌석만 있는 경우는 1대의 카메라만 설치되는 것도 가능하다. 물론 순방향 좌석만 있는 경우에도 복수의 카메라를 열차 객실에 설치하는 것도 가능하다.
승무원 단말(300)은 열차 승무원이 이용하는 정보 통신 단말로서, 스마트폰(Smart Phone), 태블릿(Tablet) PC, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA)나 웹 패드(Web Pad) 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 이동 통신 기능을 구비한 단말기로 이루어질 수 있다.
승무원 단말(300)은 서버(100)로부터 부정 탑승 승객이 앉아 있는 좌석 정보를 제공받아 화면이나 음성으로 출력할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1 및 도 2를 참고하면, 먼저 서버(100)는 승차권 예약 발매 시스템(400)으로부터 제공되는 열차 좌석 구매 정보를 이용하여 좌석별로 승차권 승객 구분 정보를 생성하여 데이터베이스부(190)에 저장할 수 있다(S210).
단계(S210)에서 열차 좌석 구매 정보에 포함되는 항목은 실시예에 따라 달라질 수 있다. 예컨대 회원 구매, 비회원 구매 등에 따라 열차 좌석 구매 정보에 포함되는 항목은 달라질 수 있다. 그리고 복수의 좌석이 한 세트로 구매된 경우, 셋트로 구매된 복수의 좌석에 대해서 가능한 승객 유형 정보 조합에 대해서 모두 생성하는 것이 바람직하다.
다음으로 열차 객실에 설치된 카메라부(200a, 200b, …, 200n)를 이용하여 열차 운행 중에 열차 객실 내부를 촬영하여 영상을 획득한다(S220).
이후 서버(100)는 카메라부(200a, 200b, …, 200n)에서 획득된 영상을 분석하여(S230), 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 생성할 수 있다(S240).
단계(S220) 내지 단계(S240)는 열차 운행 중에 연속적이고 반복적으로 이루어질 수 있다. 물론 데이터 전송량이나 이미지 처리 부하 등을 줄이기 위해서, 미리 정해진 주기마다 정지 영상을 촬영하여 실제 탑승 승객 구분 정보를 생성하도록 구현하는 것도 가능하다.
아울러 열차가 역에서 출발하고 일정 시간이 경과했을 때 이루어지도록 하는 것도 가능하다. 역에서 출발하고 일정 시간이 경과한 다음 수행하는 것은, 열차에 새롭게 탑승한 승객이 모두 좌석에 앉은 것으로 기대되는 시간을 고려하기 위한 것이다.
한편 카메라부(200a, 200b, …, 200n)는 연속적으로 동영상을 촬영하고, 단계(S230)와 단계(S240)만 주기적으로 또는 미리 정해진 시점에 하도록 구현하는 것도 가능하다. 이 경우 카메라부(200a, 200b, …, 200n)에서 연속적으로 촬영되는 영상은 열차 내부에 사고 등이 발생한 것을 모니터링하는데 이용될 수도 있다.
이후 서버(100)는 좌석별로 승차권 구매 승객 구분 정보와 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단할 수 있다(S250). 승차권 구매 승객 구분 정보와 실제 탑승 승객 구분 정보가 일치하지 않으면 부정 승객으로 판단할 수 있다. 그리고 복수의 좌석이 한 세트로 구매된 경우, 해당 복수의 좌석에 대해서 가능한 승객 유형 정보 조합과 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단할 수 있다.
단계(S250)에서 서버(100)는 동일인 식별 기능을 포함한 경우, 동일 승객이 좌석을 옮겨다니는지 여부를 확인하여 부정 승객을 판단할 수도 있다. 이를 위해 서버(100)는 단계(S230)에서 열차 객실 영상을 분석하여 좌석별로 개인을 식별할 수 있는 정도의 특징 정보를 추출하여 저장하도록 구현할 수도 있다.
다음으로 서버(100)는 부정 탑승 승객이 파악되면(S260-Y), 승무원 단말(300)에 부정 탑승 승객이 앉아 있는 좌석 정보를 통지할 수 있다(S270).
단계(S210) 내지 단계(S270)를 열차 운행이 종료될 때까지 반복할 수 있다(S280).
본 발명의 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 앞서 설명한 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
10: 통신망
100: 서버 110: 승객구분정보 생성부
130: 영상 분석부 150: 부정승객 판단부
170: 제어부 190: 데이터베이스부
200a, 200b, …, 200n: 카메라부
300: 승무원 단말
400: 승차권 예약 발매 시스템

Claims (9)

  1. (a) 열차 좌석 구매 정보를 기초로 구해지는 좌석별 승차권 구매 승객 구분 정보를 저장하는 단계,
    (b) 열차 객실 내부를 촬영한 영상을 획득하는 단계,
    (c) 상기 획득된 영상을 분석하여 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 획득하는 단계, 그리고
    (d) 좌석별로 상기 승차권 구매 승객 구분 정보와 상기 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하는 단계
    를 포함하고,
    상기 승차권 구매 승객 구분 정보는,
    개인 정보가 등록된 승객에 대해서는 성별 및 연령을 포함하고,
    개인 정보가 미등록된 승객에 대해서는 운임 할인을 위한 승객 유형 정보를 포함하며,
    복수의 좌석이 한 세트로 구매된 경우,
    상기 복수의 좌석에 대해서 가능한 승객 유형 정보 조합과 상기 복수의 좌석에 대한 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하고,
    상기 (b) 단계 내지 상기 (d) 단계는 열차가 역에서 출발하고 미리 정해진 시간이 경과한 다음 수행되며,
    부정 탑승 승객이 파악된 경우, 승무원 단말에 부정 탑승 승객이 앉아 있는 좌석 정보를 제공하는 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에서,
    상기 실제 탑승 승객 구분 정보는,
    영상 기반으로 추정된 실제 탑승 승객의 성별 및 연령 정보를 포함하는 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 방법.
  4. 삭제
  5. 제 1 항에서,
    상기 획득된 영상을 분석하여 동일 승객이 좌석을 옮겨다니는 것으로 판단된 경우 부정 승객으로 판단하는 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 방법.
  6. 열차 좌석 구매 정보를 기초로 하여 구해지는 좌석별 승차권 구매 승객 구분 정보를 저장하는 데이터베이스부,
    열차 객실 내부를 촬영하여 획득된 영상을 분석하여 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 획득하는 분석부, 그리고
    좌석별로 상기 승차권 구매 승객 구분 정보와 상기 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하는 부정 승객 판단부
    를 포함하고,
    상기 승차권 구매 승객 구분 정보는,
    개인 정보가 등록된 승객에 대해서는 성별 및 연령을 포함하고,
    개인 정보가 미등록된 승객에 대해서는 운임 할인을 위한 승객 유형 정보를 포함하며,
    복수의 좌석이 한 세트로 구매된 경우,
    상기 복수의 좌석에 대해서 가능한 승객 유형 정보 조합과 상기 복수의 좌석에 대한 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하고,
    열차 객실 내부를 촬영하여 획득된 영상을 분석하여 좌석별로 실제 탑승 승객 구분 정보를 획득하고, 좌석별로 상기 승차권 구매 승객 구분 정보와 상기 실제 탑승 승객 구분 정보를 비교하여 부정 승객을 판단하는 것은 열차가 역에서 출발하고 미리 정해진 시간이 경과한 다음 수행되며,
    부정 탑승 승객이 파악된 경우, 승무원 단말에 부정 탑승 승객이 앉아 있는 좌석 정보를 제공하는 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템.
  7. 제 6 항에서,
    상기 실제 탑승 승객 구분 정보는,
    영상 기반으로 추정된 실제 탑승 승객의 성별 및 연령 정보를 포함하는 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템.
  8. 삭제
  9. 제 6 항에서,
    상기 획득된 영상을 분석하여 동일 승객이 좌석을 옮겨다니는 것으로 판단된 경우 부정 승객으로 판단하는 영상 기반 열차 부정 탑승 승객 감시 시스템.
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