KR101869213B1

KR101869213B1 - 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩

Info

Publication number: KR101869213B1
Application number: KR1020177018697A
Authority: KR
Inventors: 나빈 고엘라; 에캄바람 벤카테산 날람팟티; 라훌 탄드라; 조셉 비나미라 소리아가
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2015-01-09
Filing date: 2016-01-08
Publication date: 2018-06-19
Also published as: US20160204811A1; JP2019154046A; US9722651B2; JP2018509023A; EP3243284A2; WO2016112285A2; WO2016112285A3; CN107113009B; EP3243284B1; KR20170104467A; BR112017014787A2; CN107113009A; JP6753856B2

Abstract

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법들, 시스템들 및 디바이스들이 기술된다. 무선 디바이스는 상이한 채널 통계 및 채널 타입들 (예를 들어, 소실 (erasure) 채널들, 가산적 백색 가우시안 잡음을 갖는 채널들, 및 이산 또는 연속 알파벳들을 갖는 채널들) 에 적응함으로써 신호 송신의 신뢰성을 증가시키기 위해 패리티 체크 행렬을 적응적으로 선택할 수도 있다. 예를 들어, 분극화 코드들 (즉, 분극화 행렬의 행들에 기초한 코드들) 는 다양한 채널 구조들 또는 동적 채널 조건들의 추정이 제공되는 경우 패리티 체크 행렬들을 "온-더-플라이 (on-the-fly)" 로 구성하기 위해 사용될 수도 있다. 채널은 분극화 코드들에 대응하는 분극화된 서브 채널들로 분해될 수도 있고, 상호 정보 프로파일들은 분극화된 서브 채널들 각각에 대해 결정될 수도 있다. 분극화 코드들에 대응하는 패리티 체크 행렬은 모든 분극화된 서브 채널들의 상호 정보 프로파일에 기초하여 구성될 수도 있다. 무선 디바이스는 그 구성된 패리티 체크 행렬에 기초하여 데이터를 인코딩하거나 디코딩할 수도 있다.

Description

분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩{ADAPTIVE CHANNEL CODING USING POLARIZATION}

본 특허출원은 2015년 8월 14일자로 출원된, 발명의 명칭이 “Adaptive Channel Coding Using Polarization” 인 Goela 등에 의한 미국 특허출원 제 14/826,742 호; 및 2015년 1월 9일자로 출원된, 발명의 명칭이 ““Adaptive Channel Coding Using Polarization” 인 Goela 등에 의한 미국 잠정 특허출원 제 62/101,864 호에 대한 우선권을 주장하며, 이들 각각은 이것의 양수인에게 양도된다.

다음은 일반적으로 무선 통신에 관한 것으로서, 특히 분극을 사용하는 적응적 채널 코딩에 관한 것이다.

무선 통신 시스템들은 음성, 비디오, 패킷 데이터, 메시징, 브로드캐스트 등과 같은 다양한 타입들의 통신 컨텐츠들을 제공하기 위하여 폭넓게 전개되어 있다. 이들 시스템들은 이용가능한 시스템 자원들 (예를 들어, 시간, 주파수, 및 전력) 을 공유함으로써 다수의 사용자들과의 통신을 지원할 수 있는 다중-액세스 시스템들일 수도 있다. 이러한 다중-액세스 시스템들의 예들은 코드 분할 다중 액세스 (Code Division Multiple Access; CDMA) 시스템들, 시간 분할 다중 액세스 (Time Division Multiple Access; TDMA) 시스템들, 주파수 분할 다중 액세스 (Frequency Division Multiple Access; FDMA) 시스템들, 및 직교 주파수 분할 다중 액세스 (Orthogonal FDMA; OFDMA) 시스템들 (예를 들어, 롱 텀 에볼루션 (LTE) 시스템) 을 포함한다.

무선 다중 액세스 통신 시스템은 다르게는 사용자 장비 (UE) 로서 알려질 수도 있는 다수의 통신 디바이스들에 대한 통신을 각각이 동시에 지원하는 다수의 기지국들을 포함할 수도 있다. 기지국은 (예를 들어, 기지국으로부터 UE 로의 송신들을 위한) 다운링크 채널들 및 (예를 들어, UE 로부터 기지국으로의 송신들을 위한) 업링크 채널들 상에서 통신 디바이스들과 통신할 수도 있다.

일부 경우들에서, 무선 디바이스는 통신 링크의 신뢰성을 증가시키기 위해 패리티 행렬을 사용하여 데이터를 인코딩할 수도 있다. 일부 경우들에서, 패리티 체크 행렬은 고정될 (즉, 미리 결정된 저밀도 패리티 체크 행렬 (LDPC) 일) 수도 있고 타겟 에러-플로어 (error-floor) 를 갖는 특정의 신호대 잡음비 (SNR) 체제를 위해 교정될 수도 있다. 그러나, 고정된 패리티 행렬은 잡음성 채널 타입들의 다양한 범위에 걸쳐 효율적이지 않을 수도 있다.

분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 시스템들, 방법들, 및 장치들이 기술된다. 무선 디바이스는 상이한 채널 통계 및 채널 타입들 (예를 들어, 소실 (erasure) 채널들, 가산적 백색 가우시안 잡음을 갖는 채널들, 및 이산 또는 연속 알파벳들을 갖는 채널들) 에 적응함으로써 신호 송신의 신뢰성을 증가시키기 위해 패리티 체크 행렬을 적응적으로 선택할 수도 있다. 예를 들어, 분극화 코드들 (즉, 분극화 행렬의 행들에 기초한 코드) 는 다양한 채널 구조들 또는 동적 채널 조건들의 추정이 제공되는 경우 패리티 체크 행렬들을 "온-더-플라이 (on-the-fly)" 로 구성하기 위해 사용될 수도 있다. 채널은 분극화 코드들에 대응하는 분극화된 서브 채널들로 분해될 수도 있고, 상호 정보 프로파일들은 분극화된 서브 채널들 각각에 대해 결정될 수도 있다. 분극화 코드들에 대응하는 패리티 체크 행렬은 모든 분극화된 서브 채널들의 상호 정보 프로파일에 기초하여 구성될 수도 있다. 무선 디바이스는 그 구성된 패리티 체크 행렬에 기초하여 데이터를 인코딩하거나 디코딩할 수도 있다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법이 기술된다. 방법은 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별하는 단계, 식별된 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하는 단계, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 단계, 및 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계를 포함할 수도 있다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치가 기술된다. 장치는 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별하는 수단, 식별된 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하는 수단, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 수단, 및 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 수단을 포함할 수도 있다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 추가의 장치가 기술된다. 장치는 프로세서 및 그 프로세서와 커플링된 메모리를 포함할 수도 있고, 여기서 프로세서는 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별하고, 식별된 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하며, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하며, 및 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하도록 구성된다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 기술된다. 그 명령들은 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별하고, 식별된 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하며, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하며, 및 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하기 위해 프로세서에 의해 실행가능한 명령들을 포함할 수도 있다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에서, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수는 코드 레이트에 적어도 부분적으로 기초하고, 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것은 코드 레이트로 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것을 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하는 것을 포함한다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은 상호 정보 빈 패턴을 선택하기 위한 프로세스들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있고, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하는 것은 상호 정보 빈 패턴에 적어도 부분적으로 기초하여 상호 정보 프로파일 파라미터들을 결정하는 것을 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들은 상호 정보 빈 패턴을 조정함으로써 채널 품질 파라미터 (예를 들어, 상호 정보 프로파일의 평균, 또는 분산) 에 대한 상한계 (upper bound) 또는 하한계를 계산하기 위한 프로세스들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에서, 상호 정보 빈 패턴은 비균일하다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서 상호 정보 빈 패턴은 비선형 함수 (예를 들어, 비선형 바이너리 엔트로피 함수) 에 적어도 부분적으로 기초한다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은 계산 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상호 정보 빈 패턴보다 더 적은 빈들을 포함하는 제 2 상호 정보 빈 패턴을 선택하기 위한 프로세스들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들은 무선 채널을 통해 정보의 인코딩된 블록을 송신하기 위한 프로세스들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 포함하는 메시지를 송신하기 위한 프로세스들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서 분극화된 서브채널들의 세트의 수는 전송 블록에서의 비트들의 수와 동일하다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에서, 무선 채널에 대한 채널 구조는 바이너리 입력 대칭 메모리리스 (binary input symmetric momoryless: BISM) 채널, 바이너리 대칭 채널 (BSC), 바이너리 가산적 백색 가우시안 잡음 (B-AWGN) 채널, 또는 바이너리 소실 채널 (BEC) 을 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서 채널 구조는 q-진 (q-ary) 입력 채널 또는 다중 입력 다중 출력 (MIMO) 채널을 포함한다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 분극화된 서브채널들의 세트의 분극화된 서브채널에 대한 적어도 하나의 평균 파라미터, 분산 파라미터, 또는 고차 에러 분석 파라미터를 계산하기 위한 프로세스들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법이 기술된다. 방법은 무선 채널에 대한 제 1 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 단계, 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 1 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계, 무선 채널에 대한 제 2 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 단계로서, 제 2 채널 구조는 제 1 채널 구조와 상이하고 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들과 상이한, 상기 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 단계, 및 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 2 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계를 포함할 수도 있다. 따라서, 상이한 채널 타입들 및 채널 구조들이 동일 극성 인코딩 및 극성 디코딩 아키텍쳐를 사용하여 지원되는 유연한 통신 프레임워크가 가능하다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치가 기술된다. 장치는 무선 채널에 대한 제 1 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 수단, 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 1 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 수단, 무선 채널에 대한 제 2 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 수단으로서, 제 2 채널 구조는 제 1 채널 구조와 상이하고 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들과 상이한, 상기 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 수단, 및 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 2 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 수단을 포함할 수도 있다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 추가의 장치가 기술된다. 장치는 프로세서 및 그 프로세서에 커플링된 메모리를 포함할 수도 있고, 여기서 프로세서는 무선 채널에 대한 제 1 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하고, 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 1 블록을 인코딩 또는 디코딩하며, 무선 채널에 대한 제 2 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것으로서, 제 2 채널 구조는 제 1 채널 구조와 상이하고 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들과 상이한, 상기 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하고, 및 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 2 블록을 인코딩 또는 디코딩하도록 구성된다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 기술된다. 그 명령들은 무선 채널에 대한 제 1 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하고, 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 1 블록을 인코딩 또는 디코딩하며, 무선 채널에 대한 제 2 채널 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것으로서, 제 2 채널 구조는 제 1 채널 구조와 상이하고 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들과 상이한, 상기 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하고, 및 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 제 2 블록을 인코딩 또는 디코딩하기 위해 프로세서에 의해 실행가능한 명령들을 포함할 수도 있다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에서, 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 몬테 카를로 샘플링, 밀도 진화, 상호 정보 프로파일링, 또는 시퀀스 업그레이딩/다운그레이딩을 이용하는 것을 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하기 위해 사용된 동일한 방법을 이용하는 것을 포함한다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에서, 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하기 위한 것과 상이한 방법을 이용하는 것을 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 2 채널 구조를 식별하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 업데이트하는 것을 포함한다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법이 기술된다. 방법은 무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 수신하는 단계, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 그 수신된 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계, 및 인코딩에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널을 통해 정보의 블록을 송신하는 단계를 포함할 수도 있다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치가 기술된다. 장치는 무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 수신하는 수단, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 그 수신된 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 수단, 및 인코딩에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널을 통해 정보의 블록을 송신하는 수단을 포함할 수도 있다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 추가의 장치가 기술된다. 장치는 프로세서 및 그 프로세서에 커플링된 메모리를 포함할 수도 있고, 여기서 프로세서는 무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 수신하고, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 그 수신된 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하며, 및 인코딩에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널을 통해 정보의 블록을 송신하도록 구성된다.

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 기술된다. 그 명령들은 무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 수신하고, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 그 수신된 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하며, 및 인코딩에 적어도 부분적으로 기초하여 무선 채널을 통해 정보의 블록을 송신하기 위해 프로세서에 의해 실행가능한 명령들을 포함할 수도 있다.

상술된 방법, 장치들, 또는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은 표시 (즉, 다른 무선 디바이스로부터 수신된 표시) 에 적어도 부분적으로 기초하여 극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하기 위한 프로세스들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있으며, 여기서 정보의 블록을 인코딩하는 것은 선택된 복수의 행들에 적어도 부분적으로 기초한다.

상술된 것은 상세한 설명을 명확하게 하기 위해 본 개시에 따른 예들의 특징들 및 기술적 이점들을 약술하였다. 추가적인 특징들 및 이점들은 이하에 기술될 것이다. 개시된 개념 및 특정의 예들은 본 개시의 동일한 목적들을 수행하기 위해 다른 구조들을 변경하거나 설계하기 위한 기초로서 용이하게 이용될 수도 있다. 그러한 등가적인 구성들은 첨부된 청구범위의 범위로부터 일탈하지 않는다. 연관된 이점들과 함께, 여기에 개시된 개념들의 특징들, 그들의 조직화 및 동작의 방법 양자 모두는 첨부하는 도면들과 관련하여 고려될 때 다음의 설명으로부터 더 잘 이해될 것이다. 도면들 각각은 청구범위들의 제한들의 정의로서가 아니라 예시 및 설명의 목적으로만 제공된다.

본 개시의 특징 및 이점들의 추가적인 이해가 다음의 도면들을 참조하여 실현될 수도 있다. 첨부된 도면들에서, 유사한 컴포넌트들 또는 특징들은 동일한 참조 라벨을 가질 수도 있다. 또, 동일한 타입의 여러 컴포넌트들은 유사한 컴포넌트들 사이를 구별하는 대시 및 제 2 라벨에 의해 그 참조 라벨을 후속하는 것에 의해 구별될 수도 있다. 제 1 참조 라벨만이 명세서에서 사용되는 경우, 설명은 제 2 참조 라벨에 관계없이 동일한 제 1 참조 라벨을 갖는 유사한 컴포넌트들 중 임의의 것에 적용가능하다.
도 1 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 무선 통신 시스템의 예를 도시한다.
도 2 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 무선 통신 서브시스템의 예를 도시한다.
도 3a 및 도 3b 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 예시의 채널 분해들 바이너리 입력 채널들을 도시한다.
도 4 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 채널 분극화 구조의 예를 도시한다.
도 5 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 프로세스 흐름의 예를 도시한다.
도 6 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 디바이스의 블록도를 도시한다.
도 7 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 디바이스의 블록도를 도시한다.
도 8 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 적응적 채널 코딩 모듈의 블록도를 도시한다.
도 9 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 디바이스를 포함하는 시스템의 블록도를 도시한다.
도 10 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 기지국을 포함하는 시스템의 블록도를 도시한다.
도 11 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법을 도시하는 플로우챠트를 도시한다.
도 12 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법을 도시하는 플로우챠트를 도시한다.
도 13 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법을 도시하는 플로우챠트를 도시한다.
도 14 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법을 도시하는 플로우챠트를 도시한다.

기술된 특징들은 일반적으로 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 개선된 시스템들, 방법들, 또는 장치들에 관한 것이다. 무선 디바이스는 잡음성 채널을 통한 신호 송신의 신뢰성을 증가시키기 위해 패리티 체크 행렬을 적응적으로 선택할 수도 있다. 예를 들어, 극성 코드들이 동적 채널 설정들 및 신호대 잡음 (SNR) 레벨들에 기초하여 "온-더-플라이" 로 패리티 체크 행렬들을 구성하기 위해 사용될 수도 있다. 극성 코드들은 포인트-대-포인트 이산, 메모리리스 채널들에 대한 저복잡성, 용량 달성 코드들이다. 적응적 극성 코드들은 잡음성 채널의 분극화된 서브채널들에 대한 상호 정보 프로파일들에 기초하여 생성될 수도 있다.

무선 송신들은 잡음성 채널들을 통해 전송될 수도 있다. 잡음성 채널은 조건 분포 P_Y _|X(y|x) 에 의해 기술될 수도 있으며, 여기서 입력 랜덤 변수 X 는 입력 알파벳으로부터의 값들을 취하고, 출력 랜덤 변수 Y 는 출력 알파벳으로부터의 값들을 취한다. 하나의 예에서, 입력 알파벳은 바이너리 입력 알파벳이고 출력 알파벳은 소정 범위의 실수들과 같은 임의의 출력 알파벳이다. 잡음성 환경에서의 신뢰성을 증가시키기 위해, 무선 디바이스들은 수신단에서 에러들을 검출 및 정정하기 위해 사용되는 패리티 비트들로 데이터를 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, k x n 생성기 행렬 G 는 식

를 통해 k-길이 메시지, u 가 유효한 코드워드, x 에 맵핑하는 방법을 특정하기 위해 사용될 수도 있다. 그러나, 상이한 인코딩 알고리즘들의 효율은 채널 통계에 의존할 수도 있고, 채널 통계는 시간의 경과에 따라 변할 수도 있다. 따라서, 파일롯 신호들이 채널 통계를 추정하기 위해 인코더 및 디코더 양자 모두에 의해 사용될 수도 있고, 유연한 코딩 프로토콜이 동적 조건들에 인코딩 알고리즘을 적응시키기 위해 사용될 수도 있다.

적응적 극성 코드는 극성 생성기 행렬의 행들의 서브세트를 선택함으로써 계산될 수도 있다. 예를 들어, 생성기 행렬의 k 인덱스들은 레이트 k/n 의 코드에 기초하여 n 개의 행들의 세트로부터 선택될 수도 있다. 생성기 행렬의 행들은 결과의 적응적 극성 행렬이 타겟 채널에 대해 신뢰가능하도록 선택될 수도 있다. 새로운 채널 파라미터들이 검출되는 경우, 행들의 상이한 서브세트가 생성기 행렬로부터 선택될 수도 있다.

극성 코드 생성 행렬의 하나의 예는 n × n 분극화 행렬

(1)

이며, 여기서

는 크로네커 (Kronecker) 행렬곱을 표시하고, n 은 분극화된 채널들의 수이다. n 개의 분극화된 서브채널들은 행렬의 행들에 대응한다. 생성기 행렬에 기초하여 패리티 체크 행렬을 선택하는 방법들은 밀도 진화, 샘플링 방법들, 및 채널 업그레이드/다운그레이트 기법들을 포함할 수도 있다. 본 개시에 따르면, 무선 디바이스는 또한 분극화된 서브채널에 대한 상호 정보 프로파일들을 계산함으로써 패리티 체크 행렬을 생성할 수도 있다. 디바이스는 그 후 상호 정보 프로파일들에 기초하여 생성기 행렬의 행들을 선택함으로써 패리티 체크 행렬을 구성할 수도 있다. 디바이스는 구성된 패리티 체크 행렬에 기초하여 데이터를 인코딩 및 송신 (또는 데이터를 수신 및 디코딩) 할 수도 있다. 일부 경우들에서, 상호 정보 프로파일들은 계산 복잡성을 감소시키고 코딩 효율에 대한 하한계 및 상한계를 제공하기 위해 주어진 빈 사이즈에 기초하여 근사화될 수도 있다.

다음의 설명은 예들을 제공하고, 청구범위에 진술된 범위, 이용가능성, 또는 예들의 제한이 아니다. 본 개시의 범위로부터 일탈하지 않고 논의된 엘리먼트들의 기능 및 배열에서의 변경들이 행해질 수도 있다. 여러 예들은 적절한 대로 여러 절차들 또는 컴포넌트들을 생략, 대체, 또는 추가할 수도 있다. 예를 들어, 기술된 방법들은 기술된 것과 상이한 순서로 수행될 수도 있고, 여러 단게들이 추가, 생략, 또는 결합될 수도 있다. 또한, 일부 예들에 대해 기술된 특징들은 다른 예들에서 결합될 수도 있다.

도 1 은 본 개시의 여러 양태들에 따른, 무선 통신 시스템 (100) 의 예를 도시한다. 무선 통신 시스템 (100) 은 기지국들 (105), 적어도 하나의 사용자 장비 (UE) (115, 및 코어 네트워크 (130) 를 포함한다. 코어 네트워크 (130) 는 사용자 인증, 액세스 인가, 추적, 인터넷 프로토콜 (IP) 연결성, 및 다른 액세스, 라우팅, 또는 이동성 기능들을 제공할 수도 있다. 기지국들 (105) 은 백홀 링크들 (132) (예를 들어, S1 등) 을 통해 코어 네트워크 (130) 와 인터페이싱한다. 기지국들 (105) 은 UE 들 (115) 과의 통신을 위해 무선 구성 및 스케줄링을 수행할 수도 있거나, 또는 기지국 제어기 (도시되지 않음) 의 제어 하에서 동작할 수도 있다. 다양한 예들에서, 기지국들 (105) 은 유선 또는 무선 통신 링크들일 수도 있는 백홀 링크들 (134) (예를 들어, X1 등) 을 통해, 직접적으로 또는 간접적으로 (예를 들어, 코어 네트워크 (130) 를 통해), 서로 통신할 수도 있다.

기지국들 (105) 은 하나 이상의 기지국 안테나들을 통해 UE들 (115) 과 무선으로 통신할 수도 있다. 기지국들 (105) 각각은 각각의 지리적 커버리지 영역 (110) 에 대해 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 일부 예들에서, 기지국들 (105) 은 기지국 트랜시버, 무선 기지국, 액세스 포인트, 무선 트랜시버, NodeB, eNodeB (eNB), 홈 NodeB, 홈 eNodeB, 또는 일부 다른 적합한 용어로 지칭될 수도 있다. 기지국 (105) 에 대한 지리적 커버리지 영역 (110) 은 커버리지 영역의 일부만을 구성하는 섹터들 (도시되지 않음) 로 분할될 수도 있다. 무선 통신 시스템 (100) 은 상이한 타입들의 기지국들 (105) (예를 들어, 매크로 또는 소형 셀 기지국들) 을 포함할 수도 있다. 상이한 기술들에 대한 오버래핑되는 지리적 커버리지 영역들 (110) 이 존재할 수도 있다.

일부 예들에서, 무선 통신 시스템 (100) 은 롱 텀 에볼루션 (LTE)/LTE-어드밴스드 (LTE-A) 네트워크이다. LTE/LTE-A 네트워크들에서, 용어 이볼브드 노드 B (evolved Node B; eNB) 는 기지국들 (105) 을 설명하기 위해 일반적으로 사용될 수도 있는 한편, 용어 UE 는 UE들 (115) 을 설명하기 위해 일반적으로 사용될 수도 있다. 무선 통신 시스템 (100) 은 상이한 타입들의 eNB들이 다양한 지리적 영역들에 대해 커버리지를 제공하는 이종 LTE/LTE-A 네트워크일 수도 있다. 예를 들어, 각각의 eNB 또는 기지국 (105) 은 매크로 셀, 소형 셀, 또는 다른 타입들의 셀에 대해 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 용어 "셀" 은, 문맥에 따라, 기지국, 기지국과 연관된 캐리어 또는 컴포넌트 캐리어, 또는 캐리어 또는 기지국의 커버리지 영역 (예를 들어, 섹터 등) 을 설명하기 위해 사용될 수 있는 3GPP 용어이다.

매크로 셀은 비교적 큰 지리적 영역 (예를 들어, 수 킬로미터 반경) 을 일반적으로 커버하고, 네트워크 제공자에 서비스 가입들을 한 UE들 (115) 에 의한 비제한된 액세스를 허용할 수도 있다. 소형 셀은, 매크로 셀과 비교한다면, 매크로 셀들과 동일한 또는 상이한 (예를 들어, 허가된, 비허가된 등) 주파수 대역들에서 동작할 수도 있는 저전력 기지국이다. 소형 셀들은 다양한 예들에 따라 피코 셀들, 펨토 셀들, 및 마이크로 셀들을 포함할 수도 있다. 피코 셀은 예를 들어 작은 지리적 영역을 커버할 수도 있고, 네트워크 제공자에 서비스 가입들을 한 UE들 (115) 에 의한 비제한된 액세스를 허용할 수도 있다. 펨토 셀은 또한 작은 지리적 영역 (예를 들어, 홈) 을 커버할 수도 있고, 펨토 셀과의 연관성을 갖는 UE들 (115) (예를 들어, 폐쇄 가입자 그룹 (closed subscriber group; CSG) 에서의 UE들 (115), 홈에서의 사용자들을 위한 UE들 (115) 등) 에 의한 제한된 액세스를 제공할 수도 있다. 매크로 셀에 대한 eNB 는 매크로 eNB 라고 지칭될 수도 있다. 소형 셀에 대한 eNB 는 소형 셀 eNB, 피코 eNB, 펨토 eNB 또는 홈 eNB 라고 지칭될 수도 있다. eNB 는 하나 또는 다수 (예를 들어, 2 개, 3 개, 4 개 등) 의 셀들 (예를 들어, 컴포넌트 캐리어들) 을 지원할 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 은 동기식 또는 비동기식 동작을 지원할 수도 있다. 동기식 동작을 위해, 기지국들 (105) 은 유사한 프레임 타이밍을 가질 수도 있으며, 상이한 기지국들 (105) 로부터의 송신들은 시간적으로 대략 정렬될 수도 있다. 비동기식 동작을 위해, 기지국들 (105) 은 상이한 프레임 타이밍을 가질 수도 있으며, 상이한 기지국들 (105) 로부터의 송신들은 시간적으로 정렬되지 않을 수도 있다. 본 명세서에서 설명되는 기법들은 동기식 또는 비동기식 중 어느 하나의 동작들을 위해 이용될 수도 있다.

여러 개시된 예들의 일부를 수용할 수도 있는 통신 네트워크들은 계층화된 프로토콜 스택에 따라 동작하는 패킷 기반 네트워크들일 수도 있고, 사용자 평면에서의 데이터는 IP 에 기초할 수도 있다. 무선 링크 제어 (Radio Link Control; RLC) 계층은 패킷 세그먼트화 및 재조립을 수행하여 논리 채널들을 통해 통신할 수도 있다. 매체 액세스 제어 (MAC) 계층은 전송 채널들로의 논리 채널들의 멀티플렉싱 및 우선순위 핸들링을 수행할 수도 있다. MAC 계층은 또한 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 를 이용하여 MAC 계층에 재송신을 제공하여 링크 효율을 개선시킬 수도 있다. 제어 평면에서, 무선 리소스 제어 (Radio Resource Control; RRC) 프로토콜 계층은 UE (115) 와 기지국들 (105) 사이의 RRC 연결의 확립, 구성, 및 유지를 제공할 수도 있다. RRC 프로토콜 계층은 또한 사용자 평면 데이터에 대한 무선 베어러들의 코어 네트워크 (130) 지원을 위해 사용될 수도 있다. 물리 (PHY) 계층에서, 전송 채널들은 물리 채널들에 맵핑될 수도 있다.

UE들 (115) 은 무선 통신 시스템 (100) 전반에 걸쳐 분산될 수도 있고, 각각의 UE (115) 는 고정식이거나 이동식일 수도 있다. UE (115) 는 또한 당업자들에 의해, 이동국, 가입자국, 모바일 유닛, 가입자 유닛, 무선 유닛, 원격 유닛, 모바일 디바이스, 무선 디바이스, 무선 통신 디바이스, 원격 디바이스, 모바일 가입자국, 액세스 단말기, 모바일 단말기, 무선 단말기, 원격 단말기, 핸드셋, 사용자 에이전트, 모바일 클라이언트, 클라이언트, 또는 일부 다른 적합한 전문용어로 지칭되거나 또는 이들을 포함할 수도 있다. UE (115) 는 셀룰러 폰, 스마트폰, 개인 휴대 정보 단말기 (PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 디바이스, 핸드헬드 디바이스, 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 코드리스 폰, 무선 가입자 회선 (wireless local loop; WLL) 국 등일 수도 있다. UE 는, 매크로 eNB들, 소형 셀 eNB들, 중계 기지국들 등을 포함하는, 다양한 타입들의 기지국들 및 네트워크 장비와 통신하는 것이 가능할 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 에 도시된 통신 링크들 (125) 은 UE (115) 로부터 기지국 (105) 으로의 업링크 (UL) 송신들 및 기지국 (105) 으로부터 UE (115) 로의 다운링크 (DL) 송신들을 포함할 수도 있다. 다운링크 송신들은 또한 순방향 링크 송신들로 지칭될 수도 있는 한편, 업링크 송신들은 또한 역방향 링크 송신들로 지칭될 수도 있다.

각각의 통신 링크 (125) 는 하나 이상의 캐리어들을 포함할 수도 있고, 여기서 각각의 캐리어는 상술된 다양한 무선 기술들에 따라 변조된 다수의 서브-캐리어들 (예를 들어, 상이한 주파수들의 파형 신호들) 로 구성되는 신호일 수도 있다. 각각의 변조된 신호는 상이한 서브-캐리어 상에서 전송될 수도 있고, 제어 정보 (예를 들어, 참조 신호들, 제어 채널들 등), 오버헤드 정보, 사용자 데이터 등을 반송할 수도 있다. 통신 링크들 (125) 은 주파수 분할 듀플렉스 (FDD) (예를 들어, 페어링된 (paired) 스펙트럼 리소스들을 사용함) 또는 시간 분할 듀플렉스 (TDD) 동작 (예를 들어, 페어링되지 않은 스펙트럼 리소스들을 사용함) 을 이용하여 양방향 통신들을 송신할 수도 있다. 프레임 구조들은 FDD (예를 들어, 프레임 구조 타입 1) 및 TDD (예를 들어, 프레임 구조 타입 2) 에 대해 정의될 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 의 일부 예들에서, 기지국들 (105) 또는 UE들 (115) 은 기지국들 (105) 과 UE들 (115) 사이의 통신 품질 및 신뢰성을 개선시키기 위해 안테나 다이버시티 스킴들을 채용하기 위한 다수의 안테나들을 포함할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 기지국들 (105) 또는 UE들 (115) 은 동일한 또는 상이한 코딩된 데이터를 반송하는 다수의 공간 계층들을 송신하기 위해 다중 경로 환경들을 이용할 수도 있는 다중 입력, 다중 출력 (MIMO) 기법들을 채용할 수도 있다.

UE (115) 는 예를 들어 MIMO, 조정된 멀티-포인트 (Coordinated Multi-Point: CoMP), 또는 다른 스킴들을 통해 다수의 기지국들 (105) 과 협력적으로 통신하도록 구성될 수도 있다. MIMO 기법들은 다수의 데이터 스트림들을 송신하기 위해 다중경로 환경들을 이용하기 위해 UE 상의 다수의 안테나들 또는 기지국들 상의 다수의 안테나들을 사용한다. CoMP 는 네트워크 및 스펙트럼 이용을 증가시키는 것 뿐아니라 UE 들에 대한 전체 송신 품질을 향상시키기 위해 다수의 eNB 들에 의한 송신 및 수신의 동적 조정을 위한 기법들을 포함한다.

다중경로 전파는 변하는 경로 길이들을 갖는 상이한 경로들을 통해 수신기에 도달하는 무선 신호의 상이한 카피들에 의해 야기될 수도 있다. 상이한 경로 길이들은 예를 들어 대기 (atmospheric) 반사 및 굴절, 또는 건물들, 물, 및 다른 표면들로부터의 반사에 기초할 수도 있다. 다중경로 전파는 (연속적인 심볼들 사이에서, 인터-심볼 간섭 (ISI), 또는 단일의 심볼 내에서) 보강 또는 상쇄 간섭을 야기하는, 신호의 하나의 카피에 대한 시간 지연 (또는 위상 시프트) 를 야기할 수도 있다. (사이클릭 프리픽스를 포함할 수도 있는) 보호 간격 (guard interval: GI) 이 다중경로 전파에 의해 야기된 채널 확산의 효과들을 완화하기 위해 송신들 앞에 추가될 수도 있다.

기지국 (105) 은 채널 추정 및 코히어런트 복조에 있어서 UE 들 (115) 을 돕기 위해 셀-특정 기준 신호들 (CRS) 과 같은 주기적 파일롯 심볼들을 삽입할 수도 있다. 파일롯 신호들은 그것들을 잡음 및 간섭에 대해 회복력이 있게 만들기 위해 쿼드러쳐 (quadrature) 위상 시프트 키잉 (QPSK) 및 부스팅된 (예를 들어, 주변 데이터 엘리먼트들보다 6 dB 더 높이에서 송신된) 전력을 사용하여 변조될 수도 있다. CRS 는 수신 UE 들 (115) 의 안테나 포트들 또는 계층들의 수 (최대 4 개) 에 기초하여 각각의 리소스 블록의 4 내지 16 개의 리소스 엘리먼트들에 임베딩될 수도 있다. 기지국 (105) 의 지리적 커버리지 영역 (110) 내의 모든 UE 들 (115) 에 의해 이용될 수도 있는 CRS 에 더하여, 복조 기준 신호 (DMRS) 가 특정의 UE 들 (115) 을 향해 지향될 수도 있고, 이들 UE 들 (115) 에 배정된 리소스 블록들상에서 송신될 수도 있다. DMRS 는 그들이 송신되는 각각의 리소스 블록에서의 6 개의 리소스 엘리먼트들상에서 신호들을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, DMRS 의 2 개의 세트들은 인접한 리소스 엘리먼트들에서 송신될 수도 있다. 일부 경우들에서, 채널 상태 정보 기준 신호들 (CSI-RS) 로서 알려진 추가적인 기준 신호들이 채널 상태 정보 (CSI) 를 생성하는 것을 돕기위해 포함될 수도 있다. UL 에서, UE (115) 는 각각 링크 적응 및 복조를 위해 주기적 SRS 및 UL DMRS 의 조합을 송신할 수도 있다.

사운딩 (sounding) 기준 신호 (SRS) 는 기지국 (105) 이 UL 채널 품질을 추정할 수도 있도록 미리 결정된 시퀀스 (예를 들어, 자도프-추 (Zadoff-Chu) 시퀀스) 를 사용하여 UE (115) 에 의해 송신될 수도 있다. SRS 송신은 다른 채널상의 데이터의 송신과 연관되지 않을 수도 있고, 넓은 대역폭 (예를 들어, UL 데이터송신을 위해 할당되는 것보다 더 많은 서브캐리어들을 포함하는 대역폭) 상에서 주기적으로 송신될 수도 있다. SRS 는 또한 다수의 안테나 포트들상에서 스케쥴링될 수도 있고, 여전히 단일의 SRS 송신으로 고려될 수도 있다. SRS 송신은 (동일하게 이격된 간격들에서 주기적으로 송신되는) 타입 0 SRS 로서 또는 (비주기적인) 타입 1 SRS 로서 카테고리화될 수도 있다. 따라서, SRS 로부터 기지국 (105) 에 의해 수집된 데이터는 UL 스케쥴러에게 알리기 위해 사용될 수도 있다. 기지국 (105) 은 또한 타이밍 정렬 상태를 체크하고 UE (115) 로 시간 정렬 커맨드들을 전송하기 위해 SRS 를 이용할 수도 있다.

일부 경우들에서, 무선 통신 시스템 (100) 은 다수의 셀들 또는 캐리어들에 대한 동작을 지원할 수도 있는데, 그 특징은 캐리어 집성 (carrier aggregation; CA) 또는 멀티-캐리어 동작이라고 지칭될 수도 있다. 캐리어는 또한 컴포넌트 캐리어 (component carrier; CC), 계층, 채널 등이라고 지칭될 수도 있다. 용어들 "캐리어", "컴포넌트 캐리어", "셀", 및 "채널" 은 본 명세서에서 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. UE (115) 는 캐리어 집성을 위한 하나 이상의 업링크 CC들 및 다수의 다운링크 CC들로 구성될 수도 있다. 캐리어 집성은 FDD 및 TDD 컴포넌트 캐리어들 양쪽 모두에서 사용될 수도 있다.

본 개시에 따르면, 기지국들 (105) 은 UE (115) 로의 신호 송신의 신뢰성을 증가시키기 위해 패리티 체크 행렬을 적응적으로 선택할 수도 있다. 예를 들어, 분극화 코드들 (즉, 분극화 행렬의 행들) 은 동적 채널 조건들의 추정이 제공되는 경우에 "온-더-플라이" 로 패리티 체크 행렬들을 구성하기 위해 사용될 수도 있다. 통신 링크 (125) 는 물리 채널을 통해 발생할 수도 있다. 채널은 분극화 코드들에 대응하는 분극화된 서브채널들로 분해될 수도 있고, 상호 정보 프로파일들은 분극화된 서브채널들 각각에 대해 결정될 수도 있다. 패리티 체크 행렬은 상호 정보 프로파일들에 기초하여 서브채널들에 대응하는 분극화 코드들로부터 구성될 수도 있다. 분극화 코드들에 대응하는 패리티 체크 행렬은 모든 분극화된 서브채널들의 상호 정보 프로파일들에 기초하여 구성될 수도 있다. 그 구성된 패리티 체크 행렬에 기초하여 기지국 (105) 은 데이터를 인코딩하고 UE (115) 는 데이터를 디코딩할 수도 있다. 다른 예들에서, UE (115) 가 패리티 체크 행렬을 구성하고 데이터를 인코딩할 수도 있는 반면, 기지국 (105) 이 데이터를 디코딩할 수도 있다.

도 2 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 채널 코딩을 위한 무선 통신 서브시스템 (200) 의 예를 도시한다. 무선 통신 서브시스템 (200) 은 도 1 을 참조하여 상술된, 각각 UE (115), 기지국 (105), 및 커버리지 영역 (110) 의 예들일 수도 있는 UE (215), 기지국 (205), 및 커버리지 영역 (210) 을 포함할 수도 있다. 도 1 을 참조하여 위에서 일반적으로 기술된 바와 같이, 기지국 (205) 및 UE (215) 는 UE (215) 는 UE (215) 가 커버리지 영역 (210) 내에 있는 경우에 다운링크 또는 업링크를 통해 서로 통신할 수도 있다. 이러한 통신은 물리 채널 (220) 을 통해 발생할 수도 있다.

일부 경우들에서, 무선 디바이스는 물리 채널 (220) 을 통해 신호를 송신하기 전에 패리티 체크 행렬을 사용하여 데이터를 인코딩할 수도 있다. 그러나, 고정된 패리티 체크 행렬을 사용하는 것은 동적으로 변화하는 물리 채널 조건들에서 효율적이지 않을 수도 있다. 따라서, 본 개시에 따르면, 무선 디바이스는 더 신뢰가능한 신호 송신을 가능하게 하기 위해 패리티 체크 행렬을 적응적으로 선택할 수도 있다. 적응적 패리티 체크 행렬은 분극화 행렬로부터 행들을 선택함으로써 구성될 수도 있다. 예를 들어, 분극화 행렬은 물리 채널 (220) 을 분극화된 서브채널들로 분해하기 위해 사용될 수도 있고, 무선 디바이스는 분극화된 서브채널들의 상호 정보 프로파일들에 기초하여 어느 행들을 선택하지를 결정할 수도 있다.

따라서, 기지국 (205) 은 동적으로 변화하는 물리 채널 (220) 을 통해 UE (215) 로 신호를 송신할 수도 있다. 물리 채널 (220) 의 특성들은 UE (215) 와 기지국 (205) 사이에 전송된 파일롯 신호들을 사용하여 도출될 수도 있는 조건 분포 P_Y _|X(y|x) 에 의해 표현될 수도 있다. 송신 전에, 데이터는 통신 링크의 신뢰성을 증가시키도록 인코딩될 수도 있다. 일부 예들에서, 분극화 코드들은 채널 통계의 파일롯 추정이 주어지는 경우에 "온-더-플라이" 로 패리티 체크 행렬들을 구성하기 위해 사용될 수도 있고, 따라서, 상이한 채널 설정들 및 SNR 레벨들에 적응가능한 패리티 체크 행렬들을 구성할 수도 있다.

일부 경우들에서, 기지국 (205) 은 물리 채널 (220) 을 n 개의 분극화된 서브채널들로 해체하기 위해 분극화 행렬을 이용할 수도 있다. 기지국 (205) 은 그 후 분극화 행렬의 행들에 대응하는 분극화된 서브채널들에 대해 상호 정보 프로파일들을 결정할 수도 있다. 기지국 (205) 은 행들의 서브세트를 선택함으로써 분극화된 서브채널들의 상호 정보 프로파일들에 기초하여 패리티 체크 행렬을 구성할 수도 있다. 일부 예들에서, 기지국 (205) 및 UE (215) 는 그들이 데이터를 인코딩 및 디코딩하기 위해 동일한 패리티 체크 행렬을 사용하고 있는 것을 보장하기 위해 구성된 패리티 체크 행렬 정보를 교환할 수도 있다. 기지국 (205) 은 그 후 구성된 패리티 체크 행렬에 기초하여 데이터의 블록을 인코딩 및 송신할 수도 있고, UE (215) 는 데이터를 수신 및 디코딩할 수도 있다. 일부 경우들에서, UE (215) 가 인코더 (송신기) 일 수도 있고 기지국 (205) 이 디코더 (수신기) 일 수도 있다.

도 3a 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 바이너리 대칭 채널 (BSC) (305) 의 예시의 채널 분해 (301) 를 도시한다. 채널 분해 (301) 는 도 1 및 도 2 를 참조하여 상술된 바와 같은, UE (115, 215) 와 기지국 (105, 205) 사이의 송신을 위해 사용되는 물리 채널 (220) 에 기초할 수도 있다. 채널 분해 (301) 는 BSC (305) 의 상호 정보 프로파일, 분극화된 서브채널 W^- (315) 및 분극화된 서브채널 W⁺ (325) 을 도시한다. BSC 와 같은 바이너리-입력 채널의 경우, 대응하는 프로파일의 수평 축은 0 부터 1 까지의 임의의 실수일 수도 있고, 채널의 컴포넌트들의 상호 정보 값을 나타낼 수도 있다. 채널의 프로파일의 수직 축은 특정의 상호 정보 값을 획득하는 확률 (즉, 채널의 특정의 컴포넌트를 획득하는 확률) 을 나타낸다.

채널 분해 (301) 는 물리 채널을 분극화된 서브채널들로 분해하기 위한 극성 코딩의 결과를 예시한다. 예를 들어, BSC(ε) 채널 (305) 은 1-스텝 분극화 후에 분극화된 서브채널 W^- (315) 및 분극화된 서브채널 W⁺ (325) 로 분해될 수도 있다. BSC(ε) 채널 (305) 의 분극화 후에, 분극화된 서브채널 W⁺ (325) 의 상호 정보 프로파일은 분극화된 서브채널 W^- (315) 의 그것보다 바람직할 수도 있다. 즉, 분극화된 서브채널 W⁺ (325) 의 컴포넌트들의 상호 정보 값들이 1 의 최고 가능한 상호 정보 값에 평균적으로 더 가깝다. 따라서, 분극화된 서브채널 W⁺ (325) 는 그것이 더 낮은 에러 확률을 갖기 때문에 신호의 송신에 대한 더 양호한 후보일 수도 있다.

BSC(ε) 채널 (305) 의 상호 정보는 분극화 후에 보존되는 것으로 도시될 수도 있다. 파라미터 ε 를 갖는 BSC(ε) 에 대한 채널 전이 행렬은:

로서 주어질 수도 있다.

각각, 바이너리 입력 및 출력 랜덤 변수들 (X₁, Y₁) 및 (X₂, Y₂), 및 조건 분포들 P_Y _|X(y₁|x₁) 및 P_Y _|X(y₂|x₂) 을 갖는 2 개의 BSC 채널들, BSC(ε₁) 및 BSC(ε₂) 가 주어지는 경우, 여기서:

분극화된 서브채널들은:

에 의해 특징지워질 수도 있고, 대응하는 조건 분포들은:

에 의해 특징지워질 수도 있다.

분극화된 서브채널들에 대한 채널 전이 행렬들은 그 후 도출될 수도 있다. 균일한 독립적인 랜덤 변수들 U1, U2 에 대해, 채널 W^- 는 상호 정보 I (U₁; Y₁Y₂) 를 갖는 반면, 채널 W⁺ 는 상호 정보 I (U₂; Y₁Y₂U₁) 를 갖는다. W^- 및 W⁺ 에 대한 전이 행렬들은:

일 수도 있으며, 여기서 엔드리들은:

에 의해 주어져서 β₁ + β₂ + γ₁ + γ₂ = 1 이고, 전이 행렬들은 대칭을 나타낸다. 상태 전이 행렬들은 채널들 W^- 및 W⁺ 의 조건 분포를 도출한 후에 도출될 수도 있다.

분극화된 서브채널들에 대한 상호 정보가 또한 도출될 수도 있다. 더 약한 분극화된 서브채널 W^- 에 대한 상호 정보는 I(W^-) 에 의해 표시될 수도 있고, 더 강한 채널 W⁺ 에 대한 상호 정보는 I(W⁺) 에 의해 표시될 수도 있다. 분극화된 서브채널들 BSC 들로 분해되기 때문에, 정확한 상호 정보 값들이 계산가능하다. 분해의 이러한 특성은 또한 바이너리 입력 대칭 메모리리스 채널들 (binary input symmetric memoryless channels: BISMCs) 에 대해 유지된다. 상호 정보 프로파일 방법은 분극화된 서브채널들을 분해하기 위해 사용될 수도 있고, 위에서 특징지워진 채널 전이 행렬들로부터 도출된다. 양 채널들에 대한 상호 정보는:

로서 주어져서,

이고, 분극화 후의 총 상호 정보가 보존되도록 한다.

2 개의 동일한 채널들 BSC(ε) 및 BSC(ε) 가 고려되는 경우, 상호 정보의 보존이 또한 나타내질 수도 있다. 채널들에 대한 상호 정보는:

로서 주어진다.

식 I(W^-) + I(W⁺) 을 푸는 것은 2(1 - h_b(ε)) 를 산출하여, 상호 정보가 보존된다는 것을 보여준다. 하나의 BSC 가 불투명한 채널, 또는 BSC(ε) 및 BSC(1/2) 인 경우, 상호 정보는

일 수도 있다.

대안적으로, 하나의 BSC 가 무잡음 채널인 경우, 상호 정보는

일 수도 있다.

무선 채널에 극성 변환을 적용한 후, 무선 채널은 분극화된 서브채널들로 분해된다. 각각의 분극화된 서브채널은 그것의 상호 정보 프로파일에 의해 특징지워질 수도 있다. 예로서, 입력 및 출력 랜덤 변수들 (X, Y) 를 갖는 바이너리 입력 대칭 채널 (BISM) 을 고려하라. BISM 의 상호 정보 프로파일은 N_S 개의 컴포넌트들에 의해 주어지며, 여기서 각각의 컴포넌트는 컴포넌트 변수 S 및 대응하는 상호 정보: I(X; Y|S = s) 에 의해 특징지워진다. 입력 X 에 대한 균일한 입력 분포를 가정하라. 그 후 함수 맵핑

을 정의하라. 랜덤 변수

는 BISM 의 상호 정보 표시자로서 정의된다. J 의 확률 밀도는 P_J(j) 로서 표시되고, BISM 의 상호 정보 프로파일이다. 유한 이산 출력 알파벳을 갖는 채널들의 경우,

따라서, 유한 출력 알파벳을 갖는 BISM 의 프로파일은 중량 및 상호정보 쌍들의 세트

, 또는 표시의 편의를 위해

에 의해 표현될 수도 있다. BSC(ε) 채널 (305) 의 상호 정보 프로파일은 도 3a 에서 분극화의 1-스텝 후에 결과의 분극화된 서브채널들 (315 및 325) 의 프로파일들과 함께 보여진다. 상호 정보 프로파일들의 수직 축은 채널 컴포넌트들의 중량/확률을 나타내고, 그 프로파일의 수평 축은 채널 컴포넌트들의 상호 정보 값 (더욱 상세하게는, 상호 정보 표시자: J = j) 을 나타낸다. 그러나, 분극화된 서브채널들로의 채널의 분극화는 도 3a 에 도시된 바와 같이 1 스텝에 제한되지 않는다. 오히려, 오리지날 채널은 계속적으로 및 회귀적으로 l 회 분극화될 수 있어, 임의의 자연수 l 에 대해 2^l 개의 분극화된 서브채널들을 야기한다. (예를 들어, W⁺⁺, W^+-, W^-+, W^--, W⁺⁺⁺등).

도 3b 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 바이너리 소실 채널 (BEC) (335) 의 채널 분해 (302) 의 예를 도시한다. 채널 분해 (302) 는 도 1 및 도 2 를 참조하여 상술된 바와 같은 UE (115, 215) 와 기지국 (105, 205) 사이의 송신을 위해 사용되는 물리 채널 (220) 을 해체하기 위해 극성 코딩을 사용하는 양태들을 도시할 수도 있다. 채널 분해 (302) 는 BEC (335) 의 상호 정보 프로파일, 분극화된 서브채널 W^- (350) 및 분극화된 서브채널 W⁺ (365) 을 포함할 수도 있다. 채널들 (335, 350, 및 365) 의 상호 정보 프로파일들은 채널들의 구조를 캡쳐한다. 바이너리-입력 채널의 경우, 그것의 프로파일의 수평 축은 0 부터 1 까지의 임의의 실수일 수도 있고, 채널의 컴포넌트들의 상호 정보 값 (더욱 상세하게는, 상호 정보 표시자: J = j) 을 나타낸다. 채널의 프로파일의 수직 축은 특정의 상호 정보 값을 획득하는 확률 (즉, 채널의 특정의 컴포넌트를 획득하는 확률) 을 나타낸다.

채널 분해 (302) 는 도 3a 를 참조하여 상술된 바와 같이 물리 채널을 분극화된 서브채널들로 분해하기 위한 극성 코딩의 사용에 대응할 수도 있다. 예를 들어, BEC(ε) 채널 (335) 은 1-스텝 분극화의 이벤트에서 분극화된 서브채널 W^- (350) 및 분극화된 서브채널 W⁺ (365) 로 분극화될 수도 있다. BEC(ε) 채널 (335) 의 분극화 후에, 분극화된 서브채널 W⁺ (365) 은 신호의 송신에 대한 더 양호한 후보일 수도 있다.

도 4 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 채널 분극화 구조 (400) 의 예를 도시한다. 채널 분극화 구조 (400) 는 도 1 및 도 2 를 참조하여 상술된 바와 같은 UE (115, 215) 와 기지국 (105, 205) 사이의 송신을 위해 사용되는 물리 채널 (220) 을 해체하기 위해 극성 코딩을 사용하는 양태들을 도시할 수도 있다. 채널 분극화 구조 (400) 는 또한 분극화된 서브채널들에 대한 상호 정보 프로파일들을 획득하는 양태들을 도시할 수도 있다. n X n 분극화 행렬은 물리 채널을 n 개의 분극화된 서브채널들로 해체하기 위해 사용될 수도 있다. 상호 정보 프로파일은 그 후 각각의 분극화된 서브채널에 대해 결정될 수도 있으며, 여기서 각각의 분극화된 서브채널은 분극화 행렬의 제 n 행에 대응한다.

예를 들어, 8 X 8 분극화 행렬 (405) 은 물리 채널을 8 개의 분극화된 서브채널들로 해체하기 위해 사용될 수도 있다. 상호 정보 프로파일들은 그 후 8 개의 분극화된 서브채널들 각각에 대해 결정될 수도 있다. 예를 들어, 상호 정보 프로파일 (410) 은 분극화 행렬 (405) 의 제 3 행에 대응한다. 일부 경우들에서, 상호 정보 프로파일 (410) 의 평균 또는 리만합 (Riemann sum) 과 같은 단일의 파라미터는 채널의 상호 정보 값을 결정하기 위해 컴퓨팅될 수도 있다. 상호 정보 값들은 k/n 의 코딩 레이트를 달성하기 위해 분극화 행렬 (405) 의 n 개의 행들 중 k 개 (즉, k 개의 서브채널들) 를 고르기 위해 사용될 수도 있다. 도 4 에서 n = 8 이지만, 일부 예들에서 분극화 행렬은 512, 1024, 2048 개 등의 열들 또는 행들을 포함할 수도 있고, 상호 정보 프로파일들이 512, 1024, 2048 개 등의 분극화된 서브채널들에 대해 컴퓨팅될 수도 있다. 일부 예들에서, 분극화 행렬을 구성하는 것 및 상호 정보 프로파일을 컴퓨팅하는 것에 사용되는 입력들은 극성 코드 길이 n = 2^l, 빈 해상도, 코드 레이트, 및 채널 프로파일 및 확률 테이블들과 같은 채널 특성들일 수도 있다. 입력들은 적응적으로 변경되고 상호 정보 프로파일 컴퓨테이션 알고리즘에 적용될 수도 있다. 그 알고리즘은 그 후 n 개의 극성 서브채널들 중 최선의 k 개를 결정하기 위해 사용될 수도 있는 모든 2^l 개의 극성 서브채널들에 대해 상호 정보 프로파일에 대한 상한계 및 하한계를 산출할 수도 있다.

도 5 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 프로세스 흐름 (500) 의 예를 도시한다. 프로세스 흐름 (500) 은 도 1 및 도 2 를 참조하여 상술된, 각각 UE (115, 215) 및 기지국 (105, 205) 의 예들일 수도 있는 UE (515) 및 기지국 (505) 을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 기지국 (505) 은 물리 채널의 분극화된 컴포넌트들로부터 상호 정보 프로파일들을 생성할 수도 있다. 상호 정보 프로파일들은 생성 행렬로부터 선택된 행들로부터 패리티 체크 행렬을 구성하기 위해 사용될 수도 있다. 패리티 체크 행렬은 데이터를 인코딩하기 위해 사용될 수도 있고, 패리티 체크 행렬 정보는 UE (515) 가 수신된 인코딩된 데이터를 디코딩할 수 있도록 UE (515) 와 교환될 수도 있다.

블록 (520) 에서, 물리 채널 조건들이 기지국 (505) 또는 UE (515) 또는 양자 모두에 의해 결정될 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (505) 은 파일롯들을 송신 및 수신함으로써 물리 채널 조건들을 결정할 수도 있다. 파일롯들은 채널의 통계적 특성들 뿐아니라 채널에 대한 주파수, 위상, 및 크기 특성들을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 물리 채널의 특성들은 조건 분포 P_Y _| _X 에 의해 표현될 수도 있고, 채널 조건들은 동적으로 변화할 수도 있다. 대안적인 예들에서, UE (515) 는 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별하여 채널 조건들을 결정하고 기지국 (505) 으로 채널 조건 정보를 전송할 수도 있다. 추가의 예들에서, 기지국 (505) 은 UE (515) 로 결정된 채널 조건들을 전송할 수도 있다. 일부 예들에서, 무선 채널에 대한 채널 구조는 바이너리 입력 대칭 메모리리스 (BISM) 채널, 바이너리 대칭 채널 (BSC), 바이너리 가산적 백색 가우시안 잡음 (B-AWGN) 채널, 또는 바이너리 소실 채널 (BEC) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 채널 구조는 q-진 입력 채널 또는 MIMO 채널을 포함할 수도 있다.

블록 (525) 에서, 분극화된 서브채널 컴포넌트들은 결정된 채널 조건들에 기초하여 생성될 수도 있다. 분극화 코딩은 그 결정된 채널을 다수의 분극화된 서브채널들로 분해할 수도 있다. 1-스텝 분극화 코딩은 결정된 채널을 2 개의 분극화된 서브채널들 W^- 및 W⁺ 로 분해할 수도 있고, 그것의 전이 행렬들 및 상호 정보는 위에서 도출되었다. 계속적 분극화 코딩은 결정된 채널을 추가적인 분극화된 서브채널들로 분해할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, UE (515) 는 기지국 (505) 또는 UE (515) 에 의해 결정된 채널 조건들에 기초하여 분극화된 서브채널 컴포넌트들을 생성할 수도 있다.

블록 (530) 에서, 상호 정보 프로파일들은 생성된 분극화된 채널 컴포넌트들에 기초하여 생성될 수도 있다. 기지국 (505) 은 도 3a, 도 3b, 및 도 4 를 참조하여 위에서 도시된 바와 같은 각각의 분극화된 서브채널에 대해 상호 정보 프로파일들을 생성할 수도 있다. 예로서, 계속적 분극화들은 유한한 출력 알파벳을 갖는 BISM 채널에 대해 구현될 수도 있다. 2 개의 BISM 채널들은 그들의 상호 정보 프로파일들

및

에 의해 특징지워질 수도 있다. 이것은 또한 표준 인버스 바이너리 엔트로피 함수를 사용하여

및

로서 등가의 수학적 형태로 다시 쓰여질 수도 있다. 분극화된 서브채널들 W^- 및 W⁺ 의 상호 정보는 그 후:

로서 기술될 수도 있다.

제 1 BISM 채널은 그것의 프로파일에 M 개의 가능한 BSC 채널 컴포넌트들을 포함할 수도 있고, 제 2 BISM 채널은 그것의 프로파일에 L 개의 가능한 BSC 채널 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 식들 26 및 27 은 1 스텝의 분극화 후에 2 개의 BSC 타입 채널들의 변환을 특정할 수도 있으며, 따라서 계속적인 분극화가 이들 식들 및 양 BISM 채널들로부터의 BSC 컴포넌트들의 모든 M*L 조합들로부터 직접 따라온다. 일단 상호 정보 프로파일들이 컴퓨팅되었고 계속적인 분극화가 완료되었다면, 프로파일은 채널의 구조의 스냅숏을 제공할 수도 있다. 일부 예들에서, 분극화된 서브채널들의 세트의 수는 전송 블록에서의 비트들의 수와 동일하다.

이용가능한 컴퓨팅 파워를 이용하기 위해 프로파일을 근사화하는 것은 유익할 수도 있기 때문에, 상호 정보 프로파일들은 (가능하게는 일정하지 않은) 빈 사이즈에 기초하여 근사화될 수도 있다. 또한, 인접한 프로파일 컴포넌트들은, 프로파일 컴포넌트들의 수가 큰 경우에 상호 정보 프로파일을 근사화하기 위해, 그들의 상호 정보 값들이 규정된 허용오차 빈 간격 내에 있다면 병합될 수도 있다. 이것은 회귀적 컴퓨테이션의 복잡성을 감소시킬 수도 있고, 프로파일 컴포넌트들을 빈 간격들로 그룹핑함으로써 달성될 수도 있다. 동일한 빈으로 그룹핑된 모든 프로파일 컴포넌트들에 대한 발생의 확률들은 함께 가산되고, 병합은 더 짧은 프로파일을 야기한다.

업그레이드 및 다운그레이드 경계들이 또한 비닝 (binning) 을 사용하여 발견될 수도 있다. 하나의 예에서, 확률 질량의 스파이크들 (spikes) 은 빈 내에서 함께 가산되고, 빈의 좌측단 또는 빈의 우측단은 그 빈 내의 모든 스파이크들의 전체 상호 정보 값으로서 선택될 수도 있다. 빈의 좌측 에지가 모든 빈들에 걸쳐 선택되는 경우, 전체 채널은 상호 정보의 면에서 업그레이드되며, 즉 채널은 더 작은 잡음을 갖는다. 빈의 우측 에지가 모든 빈들에 걸쳐 선택되는 경우, 전체 채널은 상호 정보의 면에서 다운그레이드되며, 즉 채널은 더 많은 잡음을 갖는다. 진정한 상호 정보는 업그레이드 및 다운그레이드 근사화들 사이의 어디엔가에 놓일 것이다. 추가적으로 또는 대안적으로, UE (515) 는 기지국 (505) 또는 UE (515) 에 의해 생성된 식별된 채널 구조에 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일들의 세트를 생성할 수도 있다.

따라서, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하는 것은 상호 정보 빈 패턴에 기초하여 상호 정보 프로파일 파라미터들을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 디바이스는 상호 정보 빈 패턴을 조정함으로써 채널 품질 파라미터에 대한 상한계 또는 하한계를 계산할 수도 있다. 일부 예들에서, 상호 정보 빈 패턴은 불균일하다. 일부 예들에서, 상호 정보 빈 패턴은 비선형 함수에 기초한다. 일부 경우들에서, 디바이스는 계산 속도에 기초하여 상호 정보 빈 패턴보다 더 적은 빈들을 포함하는 제 2 상호 정보 빈 패턴을 선택할 수도 있다. 디바이스는, 추가적으로 또는 대안적으로, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 분극화된 서브채널들의 세트의 분극화된 서브채널에 대해 적어도 하나의 평균 파라미터, 분산 파라미터, 또는 고차 에러 분석 파라미터를 계산할 수도 있다.

블록 (535) 에서, 극성 발생 행렬로부터의 행들은 생성된 상호 정보 프로파일들에 기초하여 선택될 수도 있다. 기지국 (505) 은 패리티 체크 행렬을 선택하기 위해 정확한 또는 근사한 상호 정보 프로파일을 사용할 수도 있다. 서브채널들의 프랙션 (fraction) 은 부분적으로 분극화된 채로 유지될 수도 있다. 업그레이드 및 다운그레이드 절차는 서브채널 인덱스들의 선택을 돕기 위해 관심의 서브채널들에 대한 유용한 경계들을 제공할 수도 있다. 하한계 및 상한계는 각각의 서브채널의 진정한 상호 정보가 놓여 있는 간격을 제공할 수도 있고, 이들 간격들을 소팅 (sorting) 하는 것은 서브채널들을 선택하기 위해 사용될 수도 있다.

하나의 예에서, 상호 정보 프로파일들은 보통의 상호 정보 값인 프로파일의 평균을 컴퓨팅하기 위해 사용될 수도 있고; 이들 값들은 소팅되고 최고의 상호 정보 값들을 갖는 서브채널들이 극성 코드의 정보 송신 세트이도록 선택될 수도 있다 (즉, 도 4 를 참조하여 위에서 도시된 바와 같은 분극화 행렬의 n 개의 행들 중 k 개를 선택). 이러한 예에서, 상호 정보 값들은 채널 통계가 주어지는 경우에 극성 코드의 생성기 행렬을 획득하기 위해 사용될 수도 있다.

다른 예들에서, 상호 정보 프로파일들은 서브채널들을 특징짓는 분산 및 고차 항들을 포함하여, 평균을 넘는 서브채널들의 특징화를 제공할 수도 있다. 이들 다른 예들은 또한 생성기 행렬을 획득하기 위한 대안적인 접근법들을 가능하게 할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, UE (515) 는 기지국 (505) 또는 UE (515) 에 의해 생성된 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있다. 선택된 극성 변환 시퀀스들은 극성 생성 행렬로부터의 행들에 대응할 수도 있다.

블록 (540) 에서, 데이터는 극성 생성 행렬의 선택된 행들에 기초하여 선택된 행들을 사용하여 인코딩될 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (505) 은 데이터를 인코딩하기 위해 사용할 패리티 체크 행렬을 도출하기 위해 선택된 행들을 사용할 수도 있다. 인코딩 프로세스는 무엇보다도 극성 코드 길이 n = 2^l 및 코드 레이트와 같은 파라미터들을 포함할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, UE (515) 는 기지국 (505) 또는 UE (515) 에 의해 선택된 극성 생성 행렬의 행들을 사용하여 데이터를 인코딩할 수도 있다.

일부 경우들에서, 패리티 체크 행렬은 상이한 통계에 기초하여 적응적으로 "온-더-플라이" 로 선택될 수도 있다. 즉, 디바이스는 무선 채널에 대한 제 1 채널 구조에 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하고, 그 후 무선 채널에 대한 제 2 채널 구조에 기초하여 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있으며, 여기서 제 2 채널 구조는 제 1 채널 구조와 상이하고, 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들과 상이하다. 일부 예들에서, 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은, 상호 정보 프로파일들을 사용하는 것 대신에 또는 그것에 추가하여, 몬테 카를로 샘플링, 밀도 진화, 상호 정보 프로파일링, 또는 시퀀스 업그레이딩/다운그레이딩에 기초할 수도 있다. 일부 예들에서 제 2 세트의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 1 세트의 극성 변환 시퀀스들을 선택하기 위해 사용된 동일한 방법을 이용하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 제 2 세트의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 상이한 방법을 이용하는 것을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 2 채널 구조에 기초하여 제 1 세트의 극성 변환 시퀀스들을 업데이팅하는 것을 포함할 수도 있다.

블록 (545) 에서, 도출된 패리티 체크 행렬 정보가 기지국 (505) 과 UE (515) 사이에 교환될 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (505) 또는 UE (515) 는 예를 들어, 상호 정보 프로파일들을 사용하여 패리티 체크 행렬을 계산하고, 그 후 양 디바이스들이 동일한 인코딩/디코딩 행렬을 사용하는 것을 보장하기 위해 다른 디바이스로 그 선택을 통신할 수도 있다. 일부 경우들에서, 이것은 패리티 체크 행렬을 위해 사용될 극성 생성 행렬의 행들을 표시하는 것을 수반할 수도 있다.

블록 (550) 에서, 인코딩된 데이터는 채널을 통해 전송될 수도 있다. 일부 경우들에서, 기지국 (505) 은 UE (515) 로 인코딩된 데이터를 송신할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, UE (515) 는 기지국 (505) 으로 인코딩에 기초하여 무선 채널을 통해 정보의 블록을 송신할 수도 있다. 블록 (555) 에서, 인코딩된 데이터를 포함하는 수신된 신호는 디코딩될 수도 있다. 하나의 경우에서, UE (515) 는 수신된 (또는 표시된) 패리티 체크 행렬에 기초하여 수신된 신호를 디코딩할 수도 있다. 데이터는 더 양호한 디코딩 성능을 갖는 계속적 소거 디코딩 또는 게속적 소거 리스트 디코딩 알고리즘을 사용하여 디코딩될 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 기지국 (505) 은 UE (515) 로부터 수신된 신호를 디코딩할 수도 있다.

디바이스는 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 인코더 및 디코더 양자는 "온-더-플라이" 로 극성 코드 서브채널 인덱스들 (즉, 극성 코드의 패리티 체크 행렬) 의 오더링 (ordering) 또는 랭킹을 컴퓨팅할 수도 있다. 인코더 및 디코더는 적절한 경우에 통신을 위해 사용되는 패리티 체크 행렬을 변경 또는 스위칭할 수도 있다. 상호 정보 프로파일 방법은 속도를 위해 하드웨어 또는 소프트웨어의 알고리즘으로서 구현될 수도 있다. 일부 예들에서, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수는 코드 레이트에 기초한다. 다른 예들에서, 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것은 코드 레이트에 따라 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하는 것을 포함한다.

상기 예는 기지국 (505) 및 UE (515) 를 그들의 각각의 단계들을 수행하는 것으로서 묘사하지만, 다른 구성들이 가능하다는 것이 주의되어야 한다. 기지국 (505) 에 의해 수행된 임의의 단계들은 또한 UE (515) 에 의해 수행될 수도 있고, 그 역도 성립한다. 추가적으로, 모든 단계들 또는 단계들의 일부는 대안적인 타이밍에 따라 UE (515) 또는 기지국 (505) 에 의해 수행될 수도 있다.

도 6 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 무선 디바이스 (600) 의 블록도를 도시한다. 무선 디바이스 (600) 는 도 1 내지 도 5 를 참조하여 기술된 UE 또는 기지국의 양태들의 예일 수도 있다. 무선 디바이스 (600) 는 수신기 (605), 적응적 채널 코딩 모듈 (610), 또는 송신기 (615) 를 포함할 수도 있다. 무선 디바이스 (600) 는 또한 프로세서를 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들 각각은 서로와 통신할 수도 있다.

무선 디바이스 (600) 의 컴포넌트들은, 개별적으로 또는 집합적으로, 하드웨어로 적용가능한 기능들의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 적응된 적어도 하나의 주문형 반도체 (ASIC) 로 구현될 수도 있다. 대안적으로 그 기능들은 적어도 하나의 IC 상에서 하나 이상의 다른 프로세싱 유닛들 (또는 코어들) 에 의해 수행될 수도 있다. 다른 예들에서, 본 기술분야에서 알려져 있는 임의의 방식으로 프로그래밍될 수도 있는 다른 타입들의 집적회로들 (예를 들어, 구조화된/플랫폼 ASIC 들, 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA), 또는 다른 세미-커스텀 IC) 이 사용될 수도 있다. 각각의 유닛의 기능들은 또한 메모리에 수록되고, 하나 이상의 범용 또는 애플리케이션-특정 프로세서들에 의해 실행되도록 포맷된 명령들로, 전체적으로 또는 부분적으로, 구현될 수도 있다.

수신기 (605) 는 여러 정보 채널들 (예를 들어, 제어 채널들, 데이터 채널들, 및 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩과 관련된 정보 등) 과 연관된 패킷들, 사용자 데이터, 또는 제어 정보와 같은 정보를 수신할 수도 있다. 정보는 적응적 채널 코딩 모듈 (610)로, 및 무선 디바이스 (600) 의 다른 컴포넌트들로 전달될 수도 있다. 일부 예들에서, 수신기 (605) 는 무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시 또는 데이터의 인코딩된 블록을 수신할 수도 있다.

적응적 채널 코딩 모듈 (610) 은 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별하고, 식별된 채널 구조에 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하며, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하며, 및 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다.

송신기 (615) 는 무선 디바이스 (600) 의 다른 컴포넌트들로부터 수신된 신호들을 송신할 수도 있다. 일부 예들에서, 송신기 (615) 는 송수신기 모듈에서 수신기 (605) 와 병치될 수도 있다. 송신기 (615) 는 단일의 안테나 또는 복수의 안테나들을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 송신기 (615) 는 무선 채널을 통해 정보의 인코딩된 블록을 송신할 수도 있다. 일부 예들에서, 송신기 (615) 는 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 포함하는 메시지를 송신할 수도 있다. 일부 예들에서, 송신기 (615) 는 인코딩에 기초하여 무선 채널을 통해 정보의 블록을 송신할 수도 있다.

도 7 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 무선 디바이스 (700) 의 블록도를 도시한다. 무선 디바이스 (700) 는 도 1 내지 도 6 을 참조하여 기술된 바와 같이, 무선 디바이스 (600), 기지국 (105, 205, 505) 또는 UE (115, 215, 515) 의 양태들의 예일 수도 있다. 무선 디바이스 (700) 는 수신기 (705), 적응적 채널 코딩 모듈 (710) 또는 송신기 (715) 를 포함할 수도 있다. 무선 디바이스 (700) 는 또한 프로세서를 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들 각각은 서로 통신하고 있을 수도 있다. 적응적 채널 코딩 모듈 (710) 은 또한 채널 구조 모듈 (720), 상호 정보 프로파일 모듈 (725), 극성 변환 모듈 (730), 및 코딩 모듈 (735) 를 포함할 수도 있다.

무선 디바이스 (700) 의 컴포넌트들은, 개별적으로 또는 집합적으로, 하드웨어로 적용가능한 기능들의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 적응된 적어도 하나의 ASIC 으로 구현될 수도 있다. 대안적으로 그 기능들은 적어도 하나의 IC 상에서 하나 이상의 다른 프로세싱 유닛들 (또는 코어들) 에 의해 수행될 수도 있다. 다른 구성들에서, 본 기술분야에서 알려져 있는 임의의 방식으로 프로그래밍될 수도 있는 다른 타입들의 집적회로들 (예를 들어, 구조화된/플랫폼 ASIC 들, FPGA, 또는 다른 세미-커스텀 IC) 이 사용될 수도 있다. 각각의 유닛의 기능들은 또한 메모리에 수록되고, 하나 이상의 범용 또는 애플리케이션-특정 프로세서들에 의해 실행되도록 포맷된 명령들로, 전체적으로 또는 부분적으로, 구현될 수도 있다.

수신기 (705) 는 적응적 채널 코딩 모듈 (710) 로, 그리고 무선 디바이스 (700) 의 다른 컴포넌트들로 전달될 수도 있는 정보를 수신할 수도 있다. 적응적 채널 코딩 모듈 (710) 은 도 6 을 참조하여 상술된 동작들을 수행할 수도 있다. 송신기 (715) 는 무선 디바이스 (700) 의 다른 컴포넌트들로부터 수신된 신호들을 송신할 수도 있다.

채널 구조 모듈 (720) 은 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별할 수도 있다. 일부 예들에서, 무선 채널에 대한 채널 구조는 바이너리 입력 대칭 메모리리스 (BISM) 채널, 바이너리 대칭 채널 (BSC), 바이너리 가산적 백색 가우시안 잡음 (B-AWGN) 채널, 또는 바이너리 소실 채널 (BEC) 을 포함한다. 일부 예들에서 채널 구조는 q-진 입력 채널 또는 MIMO 채널을 포함한다.

상호 정보 프로파일 모듈 (725) 은 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 식별된 채널 구조에 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성할 수도 있다. 일부 예들에서, 분극화된 서브채널들의 세트의 수는 전송 블록에서의 비트들의 수와 동일할 수도 있다. 상호 정보 프로파일 모듈 (725) 은 또한 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 분극화된 서브채널들의 세트의 분극화된 서브채널에 대한 적어도 하나의 평균 파라미터, 분산 파라미터, 또는 고차 에러 분석 파라미터를 계산할 수도 있다.

극성 변환 모듈 (730) 은 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수는 코드 레이트에 기초할 수도 있다. 일부 예들에서, 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 몬테 카를로 샘플링, 밀도 진화, 상호 정보 프로파일링, 또는 시퀀스 업그레이딩/다운그레이딩을 이용하는 것을 포함한다. 극성 변환 모듈 (730) 은 또한 다른 무선 디바이스로부터 수신된 표시에 기초하여 극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택할 수도 있다.

코딩 모듈 (735) 은 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이, 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것은 코드 레이트로 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것을 포함한다. 코딩 모듈 (735) 은 또한 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 제 2 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 코딩 모듈 (735) 은 또한 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수신된 표시에 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다.

도 8 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 무선 디바이스 (600) 또는 무선 디바이스 (700) 의 컴포넌트일 수도 있는 적응적 채널 코딩 모듈 (610 또는 710) 의 예일 수도 있는 적응적 채널 코딩 모듈 (810) 의 블록도 (800) 를 도시한다. 적응적 채널 코딩 모듈 (810) 은 채널 구조 모듈 (820), 상호 정보 프로파일 모듈 (825), 극성 변환 모듈 (830), 및 코딩 모듈 (835) 을 포함할 수도 있다. 이들 모듈들 각각은 도 7 을 참조하여 상술된 기능들을 수행할 수도 있다. 적응적 채널 코딩 모듈 (810) 은 또한 빈 패턴 모듈 (840), 및 극성 변환 업데이트 모듈 (845) 를 포함할 수도 있다.

적응적 채널 코딩 모듈 (810) 의 컴포넌트들은, 개별적으로 또는 집합적으로, 하드웨어로 적용가능한 기능들의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 적응된 적어도 하나의 ASIC 로 구현될 수도 있다. 대안적으로 그 기능들은 적어도 하나의 IC 상에서 하나 이상의 다른 프로세싱 유닛들 (또는 코어들) 에 의해 수행될 수도 있다. 다른 구성들에서, 본 기술분야에서 알려져 있는 임의의 방식으로 프로그래밍될 수도 있는 다른 타입들의 집적회로들 (예를 들어, 구조화된/플랫폼 ASIC 들, FPGA, 또는 다른 세미-커스텀 IC) 이 사용될 수도 있다. 각각의 유닛의 기능들은 또한 메모리에 수록되고, 하나 이상의 범용 또는 애플리케이션-특정 프로세서들에 의해 실행되도록 포맷된 명령들로, 전체적으로 또는 부분적으로, 구현될 수도 있다.

빈 패턴 모듈 (840) 은 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 상호 정보 빈 패턴을 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하는 것은 상호 정보 빈 패턴에 기초하여 상호 정보 프로파일 파라미터들을 결정하는 것을 포함한다. 빈 패턴 모듈 (840) 은 또한 상호 정보 빈 패턴을 조정함으로써 채널 품질 파라미터에 대한 상한계 또는 하한계를 계산하기 위해 사용될 수도 있다. 일부 예들에서, 상호 정보 빈 패턴은 불균일할 수도 있다. 일부 예들에서, 상호 정보 빈 패턴은 엔트로피 함수와 같은 비선형 함수에 기초할 수도 있다. 빈 패턴 모듈 (840) 은 또한 계산 속도에 기초하여 상호 정보 빈 패턴보다 더 적은 빈들을 포함하는 제 2 상호 정보 빈 패턴을 선택할 수도 있다.

극성 변환 업데이트 모듈 (845) 은 무선 채널에 대한 제 2 채널 구조에 기초하여 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있으며, 여기서 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 제 2 채널 구조는 제 1 채널 구조와 상이하고 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들과 상이하다. 일부 예들에서, 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하기 위해 사용된 동일한 방법을 이용하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하기 위한 것과 상이한 방법을 이용하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 것은 제 2 채널 구조를 식별하는 것에 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 업데이트하는 것을 포함한다.

도 9 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 UE (910) 를 포함하는 시스템 (900) 의 블록도를 도시한다. 시스템 (900) 은 도 1, 도 2 및 도 6 내지 도 8 를 참조하여 상술된 바와 같은, 무선 디바이스 (600), 무선 디바이스 (700), 또는 UE (115, 215, 505) 의 예일 수도 있는 UE (910) 를 포함할 수도 있다. UE (910) 는 도 6 내지 도 8 를 참조하여 기술된 적응적 채널 코딩 모듈 (610, 710, 및 810) 의 예일 수도 있는 적응적 채널 코딩 모듈 (925) 을 포함할 수도 있다. UE (910) 는 또한 채널 평가 모듈 (940) 을 포함할 수도 있다. UE (910) 는 통신들을 송신하는 컴포넌트들 및 통신들을 수신하는 컴포넌트들을 포함하는 양방향성 음성 및 데이터 통신들을 위한 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, UE (910) 는 기지국 (905) 또는 UE (915) 와 양방향적으로 통신할 수도 있다.

UE (910) 는 또한 프로세서 (920), 및 (소프트웨어 (SW) (930) 를 포함하는) 메모리 (935), 송수신기 (945), 및 하나 이상의 안테나(들) (950), 이들 각각은 (예를 들어, 버스들 (955) 을 통해) 서로와, 직접 또는 간접으로, 통신할 수도 있다. 송수신기 (945) 는 상술된 바와 같이 하나 이상의 네트워크들과, 안테나(들) (950) 또는 유선 또는 무선 링크들을 통해, 양방향적으로 통신할 수도 있다. 예를 들어, 송수신기 (945) 는 기지국 또는 다른 UE 와 양방향적으로 통신할 수도 있다. 송수신기 (945) 는 패킷들을 변조하여 송신을 위해 안테나(들) (950) 로 변조된 패킷들을 제공하고, 안테나(들) (950) 로부터 수신된 패킷들을 복조하는 모뎀을 포함할 수도 있다. UE (910) 는 단일의 안테나 (950) 를 포함할 수도 있지만, UE (910) 는 또한 다수의 무선 송신들을 동시에 송신 또는 수신할 수 있는 다수의 안테나들 (950) 을 가질 수도 있다.

메모리 (935) 는 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 및 리드 온리 메모리 (ROM) 를 포함할 수도 있다. 메모리 (935) 는 실행될 때 프로세서 (920) 로 하여금 여기에 기술된 여러 기능들 (예를 들어, 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩 등) 을 수행하게 하는 명령들을 포함하는 컴퓨터-판독가능, 컴퓨터 실행가능 소프트웨어/펌웨어 코드 (930) 를 저장할 수도 있다. 대안적으로, 소프트웨어/펌웨어 코드 (930) 는 프로세서 (920) 에 의해 직접 실행가능하지 않을 수도 있지만, (예를 들어, 컴파일링 및 실행되는 경우) 컴퓨터로 하여금 여기에 기술된 기능들을 수행하게 할 수도 있다. 프로세서 (920) 는 지능형 하드웨어 디바이스 (예를 들어, 중앙 프로세싱 유닛 (CPU), 마이크로제어기, ASIC 등) 를 포함할 수도 있다.

채널 평가 모듈 (940) 은 채널 통계, 채널 행렬, 및 UE 와 기지국 사이 (또는 다수의 UE 들 사이) 의 통신 채널의 다른 양태들을 포함할 수도 있는 채널 구조를 결정할 수도 있다.

도 10 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위해 구성된 기지국을 포함하는 시스템 (1000) 의 블록도를 도시한다. 시스템 (1000) 은 도 1, 도 2 및 도 7 내지 도 9 를 참조하여 상술된 바와 같은, 무선 디바이스 (600), 무선 디바이스 (700), 또는 기지국 (105, 205, 505, 905) 의 예일 수도 있는 기지국 (1075) 을 포함할 수도 있다. 기지국 (1075)은 도 7 내지 도 9 를 참조하여 기술된 적응적 채널 코딩 모듈 (610, 710, 및 810) 의 예일 수도 있는 기지국 적응적 채널 코딩 모듈 (1010) 을 포함할 수도 있다. 기지국 (1075) 은 또한 통신들을 송신하는 컴포넌트들 및 통신들을 수신하는 컴포넌트들을 포함하는 양방향성 음성 및 데이터 통신들을 위한 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (1075) 은 기지국들 (1050 및 1055) 및 UE 들 (1060 및 1065) 과 양방향적으로 통신할 수도 있다.

일부 경우들에서, 기지국 (1075) 은 하나 이상의 유선 백홀 링크들을 가질 수도 있다. 기지국 (1075) 은 코어 네트워크 (1070) 으로의 유선 백홀 링크 (예를 들어, S1 인터페이스 등) 를 가질 수도 있다. 기지국 (1075) 은 또한 기지국간 백홀 링크들 (예를 들어, X2 인터페이스) 을 통해 기지국 (1050) 및 기지국 (1055) 과 같은 다른 기지국들과 통신할 수도 있다. 기지국들 각각은 동일하거나 상이한 무선 통신 기술들을 사용하여 UE 들과 통신할 수도 있다. 일부 경우들에서, 기지국 (1075) 은 기지국 통신 모듈 (1025) 을 이용하여 1050 또는 1055 와 같은 다른 기지국들과 통신할 수도 있다. 일부 예들에서, 기지국 통신 모듈 (1025) 은 기지국들 중 일부 사이에 통신을 제공하기 위해 LTE/LTE-A 무선 통신 네트워크 기술 내의 X2 인터페이스를 제공할 수도 있다. 일부 예들에서, 기지국 (1075) 은 코어 네트워크 (1070) 를 통해 다른 기지국들과 통신할 수도 있다. 일부 경우들에서, 기지국 (1075) 은 네트워크 통신 모듈 (1030) 을 통해 코어 네트워크 (1070) 와 통신할 수도 있다.

기지국 (1075) 은 프로세서 (1005), (소프트웨어 (SW) (1020) 를 포함하는) 메모리 (1015), 송수신기(들) (1035), 및 안테나(들) (1040) 을 포함할 수도 있으며, 이들 각각은 (예를 들어, 버스 시스템 (1045) 을 통해) 서로와, 직접 또는 간접으로, 통신할 수도 있다. 송수신기(들) (1035) 는 다중-모드 디바이스들일 수도 있는 UE 들 (1060, 1065) 과 안테나(들) (1040) 을 통해 양방향적으로 통신하도록 구성될 수도 있다. 송수신기(들) (1035) (또는 기지국 (1075) 의 다른 컴포넌트들) 은 또한 하나 이상의 다른 기지국들 (도시하지 않음) 과 안테나들 (1040) 을 통해 양방향적으로 통신하도록 구성될 수도 있다. 송수신기(들) (1035) 은 패킷들을 변조하여 송신을 위해 안테나들 (1040) 로 변조된 패킷들을 제공하고, 안테나들 (1040) 로부터 수신된 패킷들을 복조하도록 구성된 모뎀을 포함할 수도 있다. 기지국 (1075) 은 각각 하나 이상의 연관된 안테나들 (1040) 을 갖는 다수의 송수신기(들) (1035) 을 포함할 수도 있다. 송수신기(들) (1035) 은 도 6 의 결합된 수신기 (605) 및 송신기 (615) 의 예일 수도 있다.

메모리 (1015) 는 RAM 및 ROM 를 포함할 수도 있다. 메모리 (1015) 는 또한 실행될 때 프로세서 (1005) 로 하여금 여기에 기술된 여러 기능들 (예를 들어, 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩, 커버리지 향상 기법들의 선택, 콜 프로세싱, 데이터베이스 관리, 메시지 라우팅 등) 을 수행하게 하도록 구성되는 명령들을 포함하는 컴퓨터-판독가능, 컴퓨터 실행가능 소프트웨어 코드 (1020) 를 저장할 수도 있다. 대안적으로, 소프트웨어 코드 (1020) 는 프로세서 (1005) 에 의해 직접 실행가능하지 않을 수도 있지만, 예를 들어, 컴파일링 및 실행되는 경우, 컴퓨터로 하여금 여기에 기술된 기능들을 수행하게 하도록 구성될 수도 있다. 프로세서 (1005) 는 지능형 하드웨어 디바이스, 예를 들어, CPU, 마이크로제어기, ASIC 등을 포함할 수도 있다. 프로세서 (1005) 는 인코더들, 큐 프로세싱 모듈들, 기지국 프로세서들, 무선 헤드 제어기들, 디지털 신호 프로세서 (DSP 들) 등과 같은 여러 특수 목적 프로세서들을 포함할 수도 있다.

기지국 통신 모듈 (1025) 은 다른 기지국들 (1050, 1055) 과의 통신들을 관리할 수도 있다. 기지국 통신 모듈 (1025) 은 다른 기지국들 (1050, 1055) 과 협조하여 UE 들 (1060, 1065) 와의 통신을 제어하기 위한 제어기 또는 스케쥴러를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 기지국 통신 모듈 (1025) 은 빔포밍 또는 조인트 송신과 같은 여러 간섭 완화 기법들을 위해 UE 들 (1060, 1065) 로의 송신들에 대한 스케쥴링을 조정할 수도 있다.

도 11 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법 (1100) 을 도시하는 플로우챠트를 보여준다. 방법 (1100) 의 동작들은 도 1 내지 도 10 을 참조하여 기술된 바와 같이 무선 디바이스 또는 그것의 컴포넌트들에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1100) 의 동작들은 도 6 내지 도 9 를 참조하여 기술된 바와 같이 적응적 채널 코딩 모듈 (610, 710, 810, 또는 925) 을 포함하는 무선 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 무선 디바이스는 아래에 기술된 기능들을 수행하기 위해 무선 디바이스의 기능 엘리먼트들을 제어하기 위해 코드들의 세트를 실행할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 무선 디바이스는 특수-목적 하드웨어를 사용하여 이하에 기술된 기능들의 양태들을 수행할 수도 있다.

블록 (1105) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1105) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같이 채널 구조 모듈 (720 또는 820) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1110) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 식별된 채널 구조에 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1110) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 상호 정보 프로파일 모듈 (725 또는 825) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1115) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1115) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 극성 변환 모듈 (730 또는 830) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1120) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1120) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 코딩 모듈 (735 또는 835) 에 의해 수행될 수도 있다.

도 12 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법 (1200) 을 도시하는 플로우챠트를 보여준다. 방법 (1200) 의 동작들은 도 1 내지 도 10 을 참조하여 기술된 바와 같이 무선 디바이스 또는 그것의 컴포넌트들에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1200) 의 동작들은 도 6 내지 도 9 를 참조하여 기술된 바와 같이 적응적 채널 코딩 모듈 (610, 710, 810, 또는 925) 에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 무선 디바이스는 아래에 기술된 기능들을 수행하기 위해 무선 디바이스의 기능 엘리먼트들을 제어하기 위해 코드들의 세트를 실행할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 무선 디바이스는 특수-목적 하드웨어를 사용하여 이하에 기술된 기능들의 양태들을 수행할 수도 있다. 방법 (1200) 은 또한 도 11 의 방법 (1100) 의 양태들을 포함할 수도 있다.

블록 (1205) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 무선 채널에 대한 채널 구조를 식별할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1205) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 채널 구조 모듈 (720 또는 820) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1210) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 식별된 채널 구조에 기초하여 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1210) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 상호 정보 프로파일 모듈 (725 또는 825) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1215) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있다. 일부 경우들에서, 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수는 코드 레이트에 기초한다. 소정의 예들에서, 블록 (1215) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 극성 변환 모듈 (730 또는 830) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1220) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 일부 경우들에서, 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것은 코드 레이트로 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것을 포함한다. 소정의 예들에서, 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 코딩 모듈 (735 또는 835) 에 의해 수행될 수도 있다.

도 13 은 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법 (1300) 을 도시하는 플로우챠트를 보여준다. 방법 (1300) 의 동작들은 도 1 내지 도 10 을 참조하여 기술된 바와 같이 무선 디바이스 또는 그것의 컴포넌트들에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1300) 의 동작들은 도 6 내지 도 9 를 참조하여 기술된 바와 같이 적응적 채널 코딩 모듈 (610, 710, 810, 또는 925) 에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 무선 디바이스는 아래에 기술된 기능들을 수행하기 위해 무선 디바이스의 기능 엘리먼트들을 제어하기 위해 코드들의 세트를 실행할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 무선 디바이스는 특수-목적 하드웨어를 사용하여 이하에 기술된 기능들의 양태들을 수행할 수도 있다. 방법 (1300) 은 또한 도 11 및 도 12 의 방법들 (1100, 및 1200) 의 양태들을 포함할 수도 있다.

블록 (1305) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 무선 채널에 대한 제 1 채널 구조에 기초하여 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1305) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 극성 변환 모듈 (730 또는 830) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1310) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 제 1 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1310) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 코딩 모듈 (735 또는 835) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1315) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 무선 채널에 대한 제 2 채널 구조에 기초하여 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택할 수도 있으며, 여기서 제 2 채널 구조는 제 1 채널 구조와 상이하고 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들은 제 1 복수의 극성 변환 시퀀스들과 상이하다. 소정의 예들에서, 블록 (1315) 의 동작들은 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 극성 변환 업데이트 모듈 (845) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1320) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 제 2 복수의 극성 변환 시퀀스들에 기초하여 정보의 제 2 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1320) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 코딩 모듈 (735 또는 835) 에 의해 수행될 수도 있다.

도 14 는 본 개시의 여러 양태들에 따른 분극화를 사용하는 적응적 채널 코딩을 위한 방법 (1400) 을 도시하는 플로우챠트를 보여준다. 방법 (1400) 의 동작들은 도 1 내지 도 10 을 참조하여 기술된 바와 같이 무선 디바이스 또는 그것의 컴포넌트들에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1400) 의 동작들은 도 6 내지 도 9 를 참조하여 기술된 바와 같이 적응적 채널 코딩 모듈 (610, 710, 810, 또는 925) 에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 무선 디바이스는 아래에 기술된 기능들을 수행하기 위해 무선 디바이스의 기능 엘리먼트들을 제어하기 위해 코드들의 세트를 실행할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 무선 디바이스는 특수-목적 하드웨어를 사용하여 이하에 기술된 기능들의 양태들을 수행할 수도 있다. 방법 (1400) 은 또한 도 11 내지 도 13 의 방법들 (1100, 1200, 및 1300) 의 양태들을 포함할 수도 있다.

블록 (1405) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 수신할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1405) 의 동작들은 도 6 또는 도 7 을 참조하여 상술된 바와 같은 수신기 (605 또는 705) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1410) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수신된 표시에 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1410) 의 동작들은 도 7 또는 도 8 을 참조하여 상술된 바와 같은 코딩 모듈 (735 또는 835) 에 의해 수행될 수도 있다.

블록 (1415) 에서, 무선 디바이스는 도 2 내지 도 5 를 참조하여 상술된 바와 같이 인코딩에 기초하여 무선 채널을 통해 정보의 블록을 송신할 수도 있다. 소정의 예들에서, 블록 (1415) 의 동작들은 도 6 또는 도 7 을 참조하여 상술된 바와 같은 송신기 (615 또는 715) 에 의해 수행될 수도 있다.

따라서, 방법들 (1100, 1200, 1300, 및 1400) 은 분극을 사용하는 적응적 채널 코딩을 제공할 수도 있다. 방법들 (1100, 1200, 1300, 및 1400) 은 가능한 구현을 기술한다는 것, 및 그 동작들 및 단계들은 다른 구현들이 가능하도록 재배열되거나 다르게 변경될 수도 있다는 것을 주의해야 한다. 일부 예들에서, 방법들 (1100, 1200, 1300, 및 1400) 중 2 이상의 방법들로부터의 양태들이 결합될 수도 있다.

첨부 도면들과 관련되어 상기 제시된 상세한 설명은 예시적인 구성들을 설명하며, 구현될 수도 있거나 또는 청구항들의 범위 내에 있는 모든 구성들을 표현한 것이 아니다. 용어 "예" 또는 "예시적인" 은, 본 설명에서 사용될 때, "예, 경우, 또는 예시로서 기능하는" 것을 의미하며, "다른 구성들보다 유리한" 또는 "선호되는" 것을 의미하지 않는다. 상세한 설명은 설명된 기법들의 이해를 제공할 목적으로 특정 상세들을 포함한다. 그러나, 이들 기법들은 이들 특정 상세들 없이도 실시될 수도 있다. 일부 경우들에서, 잘 알려진 구조들 및 디바이스들은 설명된 예들의 개념들을 불명료하게 하는 것을 피하기 위해 블록 다이어그램 형태로 도시된다.

정보 및 신호들은 다양한 상이한 기술들 및 기법들 중 임의의 것을 이용하여 표현될 수도 있다. 예를 들어, 상기 설명 전반에 걸쳐 언급될 수도 있는 데이터, 명령들, 커맨드들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들, 및 칩 (chip) 들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기 장들 또는 입자들, 광학 장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 조합으로 표현될 수도 있다.

본 명세서에서 본 개시물과 관련되어 설명된 다양한 예시적인 블록들 및 모듈들은 본 명세서에서 설명되는 기능들을 수행하도록 설계된 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA 또는 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안적으로는, 그 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 또한, 프로세서는 컴퓨팅 디바이스들의 조합 (예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서의 조합, 다수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 협력하는 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성) 으로도 구현될 수도 있다.

본 명세서에서 설명되는 기능들은, 하드웨어, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어로 구현된 경우, 그 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 또는 송신될 수도 있다. 다른 예들 및 구현들은 본 개시물 및 첨부된 청구항들의 범위 내에 있다. 예를 들어, 소프트웨어의 성질로 인해, 상술된 기능들은 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 하드와이어링 (hardwiring), 또는 이들 중 임의의 것의 조합들을 이용하여 구현될 수 있다. 기능들을 구현하는 피처들은 또한, 기능들의 부분들이 상이한 물리적인 로케이션들에서 구현되도록 분산되는 것을 포함하여, 다양한 로케이션들에서 물리적으로 로케이팅될 수도 있다. 또한, 청구항들을 포함하여, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 항목들의 리스트 (예를 들어, "~ 중 적어도 하나" 또는 "~ 중 하나 이상" 과 같은 어구로 시작되는 항목들의 리스트) 에 사용되는 "또는" 은, 예를 들어, [A, B, 또는 C 중 적어도 하나] 의 리스트가 A 또는 B 또는 C 또는 AB 또는 AC 또는 BC 또는 ABC (즉, A 및 B 및 C) 를 의미하도록 하는 포괄적인 리스트를 나타낸다.

컴퓨터 판독가능 매체들은, 일 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들 및 비일시적 컴퓨터 저장 매체들 양쪽을 포함한다. 비일시적 저장 매체는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수도 있다. 제한이 아닌 예로서, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체들은 RAM, ROM, 전기적으로 소가가능 프로그램가능 리드 온리 메모리 (EEPROM), 컴팩트 디스크 (CD-) ROM 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 원하는 프로그램 코드 수단을 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 반송하거나 또는 저장하는데 이용될 수 있으며 범용 또는 특수 목적 컴퓨터, 또는 범용 또는 특수 목적 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 비일시적 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 맥락이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선 (twisted pair), 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 송신된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의에 포함된다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크 (disk) 들은 데이터를 자기적으로 보통 재생하지만, 디스크 (disc) 들은 레이저들로 데이터를 광학적으로 재생한다. 또한, 상기의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함된다.

본 개시물의 이전 설명은 당업자로 하여금 본 개시물을 실시 또는 이용할 수 있게 하도록 제공된다. 본 개시물에 대한 다양한 변경들은 당업자들에게 쉽게 명백할 것이며, 본 명세서에서 정의되는 일반 원리들은 본 개시물의 범위로부터 벗어남이 없이 다른 변형들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시물은 본 명세서에서 설명되는 예들 및 설계들로 제한되는 것이 아니라, 본 명세서에 개시된 원리들 및 신규한 피처들에 부합하는 가장 넓은 범위를 부여받게 하려는 것이다.

본 명세서에서 설명되는 기법들은 다양한 무선 통신 시스템들, 예컨대, 코드 분할 다중 접속 (CDMA), 시간 분할 다중 접속 (TDMA), 주파수 분할 다중 접속 (FDMA), 직교 주파수 분할 다중 접속 (OFDMA), 단일 캐리어 주파수 분할 다중 접속 (SC-FDMA), 및 다른 시스템들에 대해 이용될 수도 있다. 용어들 "시스템" 및 "네트워크" 는 종종 상호교환가능하게 사용된다. CDMA 시스템은 CDMA2000, 유니버설 지상 무선 액세스 (Universal Terrestrial Radio Access; UTRA) 등과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. CDMA2000 은 IS-2000, IS-95, 및 IS-856 표준들을 커버한다. IS-2000 릴리스들 0 및 A 는 CDMA2000 1X, 1X 등으로서 보통 지칭된다. IS-856 (TIA-856) 은 CDMA2000 1xEV-DO, 고속 패킷 데이터 (High Rate Packet Data; HRPD) 등으로서 보통 지칭된다. UTRA 는 광대역 CDMA (WCDMA) 및 CDMA 의 다른 변형들을 포함한다. TDMA 시스템은 모바일 통신용 글로벌 시스템 (Global System for Mobile Communications; GSM) 과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. OFDMA 시스템은 울트라 모바일 광대역 (Ultra Mobile Broadband; UMB), 이볼브드 UTRA (Evolved UTRA; E-UTRA), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, 플래시-OFDM 등과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. UTRA 및 E-UTRA 는 유니버설 모바일 전기통신 시스템 (UMTS) 의 부분이다. 3GPP 롱 텀 에볼루션 (LTE) 및 LTE-어드밴스드 (LTE-A) 는 E-UTRA 를 이용하는 유니버셜 모바일 전기통신 시스템 (UMTS) 의 새로운 릴리스들이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A, 및 GSM 은 "제 3 세대 파트너십 프로젝트" (3GPP) 로 명명된 기구로부터의 문헌들에 설명되어 있다. CDMA2000 및 UMB 는 "제 3 세대 파트너십 프로젝트 2" (3GPP2) 로 명명된 기구로부터의 문헌들에 설명되어 있다. 본 명세서에서 설명되는 기법들은 상기 언급된 시스템들 및 무선 기술들뿐만 아니라, 다른 시스템들 및 무선 기술들에도 이용될 수도 있다. 그러나, 상기의 설명은 예시의 목적들을 위해 LTE 시스템을 설명한 것이며, LTE 용어가 상기의 설명 중 많은 부분에서 사용되지만, 이 기법들은 LTE 애플리케이션들 외에도 적용가능하다.

Claims

무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법으로서,
무선 채널에 대한 채널 구조 및 채널 조건들을 식별하는 단계;
식별된 상기 채널 구조 및 식별된 상기 채널 조건들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하는 단계;
상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 단계; 및
상기 무선 디바이스에 의해, 선택된 상기 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 송신 또는 수신하는 단계를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하는 단계는:
극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하는 단계를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상호 정보 빈 패턴을 선택하는 단계를 더 포함하고,
상기 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하는 단계는:
상기 상호 정보 빈 패턴에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 상호 정보 프로파일 파라미터들을 결정하는 단계를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 상호 정보 빈 패턴을 조정함으로써 채널 품질 파라미터에 대한 상한계 또는 하한계를 계산하는 단계를 더 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 상호 정보 빈 패턴은 불균일한, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 5 항에 있어서,
상기 상호 정보 빈 패턴은 비선형 함수에 적어도 부분적으로 기초하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 3 항에 있어서,
계산 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 상호 정보 빈 패턴보다 더 적은 빈들을 포함하는 제 2 상호 정보 빈 패턴을 선택하는 단계를 더 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 포함하는 메시지를 송신하는 단계를 더 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 분극화된 서브채널들의 세트의 수는 전송 블록에서의 비트들의 수와 동일한, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 채널 구조는 q-진 (q-ary) 입력 채널 또는 다중 입력 다중 출력 (MIMO) 채널을 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 분극화된 서브채널들의 세트의 분극화된 서브채널에 대한 적어도 하나의 평균 파라미터, 분산 파라미터, 또는 고차 에러 분석 파라미터를 계산하는 단계를 더 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 송신 또는 수신하는 단계는 상기 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 12 항에 있어서,
상기 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수는 코드 레이트에 적어도 부분적으로 기초하고,
상기 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계는:
상기 코드 레이트로 상기 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법으로서,
무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 수신하는 단계,
상기 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수신된 상기 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 단계, 및
상기 무선 디바이스에 의해, 상기 인코딩에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 무선 채널을 통해 상기 정보의 블록을 송신하는 단계를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
제 14 항에 있어서,
상기 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하는 단계를 더 포함하고,
상기 정보의 블록을 인코딩하는 단계는 선택된 상기 복수의 행들에 적어도 부분적으로 기초하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 방법.
무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 커플링된 메모리를 포함하고,
상기 프로세서는,
무선 채널에 대한 채널 구조 및 채널 조건들을 식별하고;
식별된 상기 채널 구조 및 식별된 상기 채널 조건들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 무선 채널의 분극화된 서브채널들의 세트에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하며;
상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하고; 및
상기 무선 디바이스에 의해, 선택된 상기 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 송신 또는 수신하도록
구성되는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 복수의 극성 변환 시퀀스들을 선택하도록 구성된 상기 프로세서는:
극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하도록 구성된 상기 프로세서를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 프로세서는 상호 정보 빈 패턴을 선택하도록 구성되고,
상기 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트를 생성하도록 구성된 상기 프로세서는 상기 상호 정보 빈 패턴에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 상호 정보 프로파일 파라미터들을 결정하도록 구성된 상기 프로세서를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 18 항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 상호 정보 빈 패턴을 조정함으로써 채널 품질 파라미터에 대한 상한계 또는 하한계를 계산하도록 구성되는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 18 항에 있어서,
상기 상호 정보 빈 패턴은 불균일한, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 20 항에 있어서,
상기 상호 정보 빈 패턴은 비선형 함수에 적어도 부분적으로 기초하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 18 항에 있어서,
상기 프로세서는 계산 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 상호 정보 빈 패턴보다 더 적은 빈들을 포함하는 제 2 상호 정보 빈 패턴을 선택하도록 구성되는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 포함하는 메시지를 송신하도록 구성되는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 분극화된 서브채널들의 세트의 수는 전송 블록에서의 비트들의 수와 동일한, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 채널 구조는 q-진 입력 채널 또는 다중 입력 다중 출력 (MIMO) 채널을 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 16 항에 있어서,
상기 프로세서는:
상기 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 분극화된 서브채널들의 세트의 분극화된 서브채널에 대한 적어도 하나의 평균 파라미터, 분산 파라미터, 또는 고차 에러 분석 파라미터를 계산하도록 구성되는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 16 항에 있어서,
송신 또는 수신하도록 구성된 상기 프로세서는:
상기 선택된 복수의 극성 변환 시퀀스들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하도록 구성된 상기 프로세서를 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수는 코드 레이트에 적어도 부분적으로 기초하고,
상기 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것은:
상기 코드 레이트로 상기 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하는 것을 포함하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 커플링된 메모리를 포함하고,
상기 프로세서는,
무선 채널에 대응하는 상호 정보 프로파일 파라미터들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 극성 변환 시퀀스들의 표시를 수신하고;
상기 복수의 극성 변환 시퀀스들의 수신된 상기 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 정보의 블록을 인코딩 또는 디코딩하며; 및
상기 무선 디바이스에 의해, 상기 인코딩에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 무선 채널을 통해 상기 정보의 블록을 송신하도록,
구성되는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.
제 29 항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 표시에 적어도 부분적으로 기초하여 극성 변환 행렬의 복수의 행들을 선택하도록 구성되고,
상기 정보의 블록을 인코딩하는 것은 선택된 상기 복수의 행들에 적어도 부분적으로 기초하는, 무선 디바이스에서의 무선 통신을 위한 장치.