KR101848943B1 - 생물학적 입자의 클러스터를 검출하는 방법 - Google Patents

생물학적 입자의 클러스터를 검출하는 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 표면(11) 상에서 생물학적 입자(12)의 클러스터를 검출하는 방법에 관한 것이며, 방법은 a. 상기 표면의 지형 표현(20)를 결정하는 것(E1), 및 b. 생물학적 입자의 클러스터에 대응할 것 같은 영역을 정의하는 적어도 하나의 윤곽을 상기 지형 표현에서 검출하는 것(E3, E4)을 수반하는 단계를 포함한다.

Description

생물학적 입자의 클러스터를 검출하는 방법{METHOD FOR DETECTING CLUSTERS OF BIOLOGICAL PARTICLES}
본 발명은 표면, 예를 들어 배지 또는 기능화 기판의 표면 상에서 미생물(박테리아, 효모, 진균, …), 또는 식물 또는 동물 세포와 같은 생물학적 입자의 클러스터를 검출하는 방법에 관한 것이다. 그러한 입자는 전형적으로 대략 0.5㎛ 내지 3㎜, 더 구체적으로 0.5㎛ 내지 10㎛ 범위에 있는 미시적인 치수를 나타낸다.
본 발명은 특히 미생물의 콜로니를 검출하는데 적용한다.
다수의 응용에서, 배지, 통상 영양 겔 표면 상에서 박테리아 또는 효모와 같은 미생물의 성장을 가능하면 빨리 검출하는 것이 바람직하다. 일반적으로, 겔로스 배지의 표면은 수 ㎜(millimeter)의 거리에 걸쳐 연장되는 수 ㎛(micrometer)의 국부 깊이 결함을 종종 나타내므로, 정확히 평면으로부터 상당히 벗어나 있다. 샘플과 함께 전달되는 먼지 또는 부스러기는 높은 공간 주파수를 나타내는 국부 표면 변형을 초래할 수도 있다.
박테리아 및 효모는 가시, 근자외, 또는 근적외에서 매우 적은 광을 흡수하므로, 및 그 굴절률이 주위 매체의 굴절률에 매우 가까우므로, 그 성장의 시작에서 식별하는 것이 어렵다. 따라서, 전형적으로 단지 100㎛보다 큰 직경을 나타내는 콜로니는 육안에 의해 검출될 수 있으며; 콜로니가 그러한 치수로 성장하는데 필요한 시간은 전형적으로 대략 6h(hour) 내지 24h이다.
고배율 현미경으로, 바람직하게는 검은 배경에 대한 검사는 하나의 가능한 접근법이지만, 구현하기 어렵다.
다른 기술이 통상 이용된다.
예를 들어, 장시간 미생물 내에 남아있도록 선택되는 형광 물질로 미생물의 신진대사에 의해 변환되는 다양한 비형광 첨가제에 의해 미생물을 형광시키는 것이 가능하다. 그 방법은 박테리아가 형광되기 전에 상당한 양의 시간을 필요로 하고, 또한 진화될 형광성 발생 대사물질을 필요로 한다.
마찬가지로, 컬러 발생 매체는 미생물이 선택적인 방법으로 보이게 할 수 있지만, 동일한 문제가 발생된다: 염색은 육안으로 볼 수 있기 전에 상당한 길이의 시간(몇 시간)을 필요로 한다.
더욱이, 그 방법 모두는 미생물의 신진대사의 심각한 장애의 위험을 무릅쓰는 한편, 후속 테스트(예를 들어, 항생제에 대한 감도를 측정하는)는 가장 유리하게 가능한 조건 하에 진화될 미생물을 필요로 한다.
본 발명은 가능한 한 적게 포함하며 그 성장의 시작에서 미생물의 콜로니와 같은 작은 치수의 클러스터의 초기 검출을 달성하는 것이 가능해지는 생물학적 입자의 배양을 검출하는 방법을 제공함으로써 상술한 단점을 완화하려고 한다.
본 발명에 따르면, 그러한 목적은 표면 상에서 생물학적 입자의 클러스터를 검출하는 방법에 의해 달성되며, 방법은
a. 상기 표면의 지형 표현을 결정하는 단계, 및
b. 생물학적 입자의 클러스터에 잠재적으로 대응하는 영역을 정의하는 적어도 하나의 윤곽을 상기 지형 표현에서 검출하는 단계를 포함한다.
이 단계는 적절한 측정 장치(특히 단계 a를 수행하기 위한)와 공동으로, 적절히 프로그램된 컴퓨터 또는 다른 전자 데이터 프로세서 수단을 이용하여 구현된다.
본 발명의 유리한 구현에 있어서,
상기 생물학적 입자는 박테리아, 효모, 또는 진균과 같은 미생물, 및 식물 또는 동물 세포로부터 선택될 수 있다.
상기 생물학적 입자는 10 ㎛ 내지 3 mm 범위에 있거나, 바람직하게는 수백 100 ㎛ 이하이며, 예를 들어 100 ㎛ 이하인 직경 또는 주 치수를 나타낼 수 있다.
상기 표면은 배지와 공기와 같은 주위 매체 사이의 계면, 기능화 기판의 표면, 및 미소공성 막의 표면으로부터 선택될 수 있다.
상기 표면의 지형 표현을 결정하는 것에 있는 상기 단계 a는 최소 침입을 보증하도록 접촉없이 및 샘플의 준비없이 수행되는 광학 방법에 의해 구현될 수 있다. 특히, 그것은 크로마틱 공초점 미세지형학(chromatic confocal microtopography)의 방법, 그렇지 않으면 슐리렌 사진술(Schlieren photography), 또는 옴브로스카피(ombroscopy)에 의해 구성될 수 있다.
적어도 하나의 윤곽을 검출하는 것에 있을 수 있는 상기 단계 b는 임계화에 의해 표면의 상기 지형 표면의 국부 경사를 측정함으로써 구현된다.
방법은 상기 지형 표현을 전처리하는 동작을 포함할 수 있으며, 전처리 동작은 참조 표면을 검출하여 삭감하는 단계를 포함한다.
방법은 연속적으로 단계 a 및 b를 반복하는 단계, 및 단계 b에서 식별되며 시간에 따라 변화하는 형상 또는 사이즈인 그 영역을 단지 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 유리한 변형에 있어서, 방법은 검출된 클러스터의 사이즈에 관한 지시자를, 예를 들어 그 용적에 대해 정량화하는 것에 있는 추가적인 단계 c를 포함할 수 있다. 이것은 본 생물학적 입자의 평균 사이즈가 알려졌을 때 특히 유리하다. 그러한 환경 하에, 이 단계 c는 클러스터에 존재하는 생물학적 입자의 양을 평가하는 것이 가능해진다. 개별적으로 취해진 관심있는 생물학적 입자의 평균 사이즈를 알고, 클러스터의 사이즈가 결정되었다면, 상기 클러스터에 존재하는 생물학적 입자의 수를 정량화하는 것이 쉬워진다. 본 발명의 그러한 변형은 생물학적 입자가 미생물이며 상기 미생물의 후속 처리가 계획될 때 매우 유리하며, 그 경우에 콜로니로부터 샘플을 취하는 것이 필요하다. 따라서, 이 변형은 예를 들어 샘플을 취하기 전에, 존재하는 미생물이 양이 충분한 것을 보증하는 것이 가능해진다.
본 발명의 유리한 변형에 있어서, 방법은 클러스터로 배치되는 미생물의 인 시츄(in-situ) 또는 엑스 시츄(ex-situ)의 추가적인 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특징, 세목, 및 장점은 예로서 주어진 첨부 도면을 참조하여 이루어지는 이하의 설명을 판독할 시에 나타난다.
도 1은 박테리아의 콜로니를 나타낸 배지의 표면을 도시한다.
도 2는 본 발명의 구현에서 방법의 다양한 단계를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 방법의 제 1 변형에서 이용되는 크로마틱 공초점 미세지형의 원리를 예시한다.
도 4a, 도 4b 및 도 5A, 도 5B, 도 5C, 도 5D 및 도 5E는 박테리아로 시드된 배지에 크로마틱 공초점 미세지형 기술을 적용함으로써 획득되는 실험 결과를 도시한다.
도 6a 내지 도 6d는 슐리렌 사진의 기술에 기초하여 본 발명의 방법의 제 2 변형을 도시한다.
도 7a 내지 도 7c는 옴브로스카피의 기술에 기초하여 본 발명의 방법의 제 3 변형을 도시한다.
도 1은 페트리 접시(10)의 평면도를 도시하며; 접시는 그 표면(11) 상에서 진화된 박테리아(12)의 콜로니를 갖는 영양 매체(겔로스)를 포함한다. 본 발명의 방법은 그것이 너무 작아서 육안으로 보여질 수 없는 직경(수십 마이크로미터의 직경, 예를 들어 30㎛ 이하)일 때, 그 성장의 초기 단계에서 이 콜로니를 검출하려고 한다. 배지의 표면(즉, 겔로스 공기 계면)(11)은 겔로스의 표면 상태와 관련된 불규칙(13)을 나타낸다. 도 1의 예에 있어서, 겔로스는 공기에 직접 노출되고; 결과적으로, 그것은 건조되는 경향이 있음으로써, 그 표면에 수정, 및 특히 그 평균 레벨의 변화를 초래한다. 유리하게는, 겔로스 표면 상에서 생물학적 입자의 클러스터를 검출하는 방법은 이 표면 불규칙뿐만 아니라 표면이 받게 되는 수정을 고려한다.
본 발명의 방법은 영양 매체의 표면에서 박테리아의 증식이 돌기를 형성하는 알려진 사실을 이용한다. 콜로니의 성장의 초기 단계 동안 이 돌기의 높이는 대략 수백 나노미터 또는 대략 마이크로미터이다. 본 발명이 기초하는 생각은 적절한 이미지 처리와 관련된 이미 알려진 표면 지형 기술을 이용하여 생물학적 입자의 클러스터와 관련된 돌기를 검출하는 것에 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 방법의 제 1 단계(E1)는 검출을 위한 클러스터(12)가 진화하고 있는 표면(11)의 지형 표현(20)을 결정하는 것에 있다. 이 도면에 도시된 예에 있어서, 지형 표현은 3차원이며, 특히 "3차원 시트"의 형태이다. 표면의 각 포인트는 Oxy 평면에서 좌표(x, y)를 가지며, 3차원 지형 표현에 있어서 바람직하게는 Oxy 평면에 수직인 축(Oz)을 따라 z 좌표과 관련된다. 이 표현은 기준의 Ox, Oy, Oz 프레임에서 3차원 표면의 형태, 또는 요소(ai,j)가 Oxy 평면에서 좌표(i, j)를 갖는 포인트의 z 축을 따라 높이에 대응하는 매트릭스의 형태일 수 있다.
제 2 단계(E2)는 지형 표현(20)을 전처리하는 동작이며, 그 동작은 베이스 표면을 검출 및 삭감하는 것을 포함한다. 상술한 바와 같이, 표면(11)은 불충분하게 정의될 수 있으며 심지어 시간에 따라 변화할 수 있다. 입자의 클러스터의 양호한 검출을 보장하기 위해, 적절한 데이터 처리, 예를 들어 전형적으로 대략 0.001 ㎛-1이고, 예를 들어 범위 1/2000 ㎛-1 내지 1/500 ㎛-1에 있는 차단 주파수로 로우패스 공간 필터링에 의해 추출되는 베이스 표면을 결정하는 것이 필요하다. 배지 준비로 인한 스크래치, 두께의 변화, 심지어 비균일 변화, 및 평면성으로부터의 이탈이 모두 사라진다.
더 간단한 변형으로, 평균 경사는 평면이며 경사진 베이스 표면을 결정하도록 표면 영역의 부근에서 계산된다.
참조번호 21은 낮은 공간 주파수(예를 들어, 배지(13)의 불규칙으로 인한)의 불규칙(201)이 상술한 처리 동작에 의해 제거되는 필터링된 3차원 시트(더 일반적으로: 지형 표현)를 나타낸다. 시트(21) 상에 남아 있는 모든 것은 충분히 작으며 그리고/또는 충분히 높은 공간 주파수를 포함하는 사이즈의 불규칙 및 거칠기(202)이다. 용어 "높은"은 1/500㎛-1보다 큰 주파수를 의미하는 공간 주파수에 이용된다. 초단파에서의 성분, 즉 수 ㎛-1보다 큰 공간 주파수에 대응하는 성분을 제거하는 것이 가능하며, 여기서 그러한 성분은 배지를 구성하는 겔의 거칠기에 대응한다.
제 3 단계(E3)는 3차원 시트(21)로부터 윤곽(22)을 추출하는 것에 있다. 알려진 방법으로, 윤곽은 당업자에게 알려진 윤곽 검출기 필터에 의해, 시트의 국부 경사를 측정한 다음에 임계화에 의해, 또는 밴드패스 공간의 필터링에 의해, 예를 들어 수 1/500㎛-1 내지 수 1/10㎛-1 이상의 범위에 있는 패스밴드를 갖는 필터에 의해 검출될 수 있다. 윤곽(22)의 적어도 일부는 생물학적 입자의 클러스터에 대응할 수 있는 것으로서 제 4 단계(E4)에서 식별되는 폐쇄 영역(23)을 정의한다. 단계(E4)는 고려될 폐쇄 영역을 선택하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 선택 기준을 적용하는 것이 가능하며 그것에 의해 단지 충분히 작은(대략 수십 마이크로미터의 대각선 또는 직경) 차원 영역은 생물학적 입자의 클러스터를 잠재적으로 나타내는 것으로서 유지된다. 변형 또는 조합에 있어서, 연속적으로 단계(E1 내지 E4)를 반복하며, 시간에 따라 변화하는 형상 또는 사이즈인 그 영역(22)을 단지 선택하는 것이 가능하다. 생물학적 입자의 클러스터는 시간에 따라 변화하는 "리빙" 구조인 반면에, 비생물학적 구조는 적어도 2개의 연속 측정 사이에서 매우 적게 변화한다. 이것은 클러스터의 성장률을 측정하는 것도 가능하게 한다.
검출을 위한 클러스터가 진화하는 표면의 지형 표현을 결정하는 것에 있는 방법의 제 1 단계(E1)는 그 자체로 알려진 각종 상이한 미세지형 기술을 적용함으로써 구현될 수 있다. 검출될 수 있는 클러스터의 성장의 방해를 회피하기 위해, 접촉을 수반하지 않는 기술, 특히 샘플의 준비를 수반하지 않는(즉, 염료, 형광단, 또는 전구체의 이용에 의존하지 않는) 광 기술을 이용하는 것이 특히 바람직하다.
일반적으로, 미세지형 광 기술은
3차원 표현이 획득될 수 있는 표면을 조명하는 광원을 이용하는 것;
표면에 의해 반사 또는 송신되는 광에 대응하는 신호를 검출하는 광 센서를 이용하는 것; 및
검출된 신호로부터 표면의 3차원 지형 표현을 검출하는 것을 포함한다.
표면의 조명은 주위 매체로부터 표면으로 향해질 수 있다. 조명이 콜리메이션되지 않을 때, 측정될 수 있는 존에 포커싱될 수 있다. 광원은 공간 및/또는 시간에서 간섭될 수 있거나, 간섭되지 않을 수 있다. 그것은 다색 또는 단색일 수 있다. 검출은 CMOS(complementary metal oxide-on-silicon), CCD(charge-coupled device), 광증배기, 포토다이오드 등 타입의 1차원 이미지 센서(스트립) 또는 2차원 이미지 센서(매트릭스)에 의해 수행될 수 있다. 센서는 검출된 광의 스펙트럼이 분석될 수 있게 하는 분광 기능을 가질 수 있다. 그것은 공초점 검출기 장치를 구성하도록 다이어프램 또는 "핀홀"과 결합될 수도 있다.
2개의 기술은 본 발명의 바람직한 구현을 구성하는 것으로서 이하에 상세히 설명된다. 그럼에도 불구하고, 다른 광 기술은 본 발명의 방법, 예를 들어 오토콜리메이션 또는 이미지 처리에 의해 표면에 자동으로 포커싱하는 것; 간섭법 및/또는 홀로그램 방법; 반사파면을 분석하는 것에 적용될 수도 있다.
표면 상의 생물학적 입자의 클러스터의 조기 검출에 연속적으로 적용된 제 1 미세지형학 광기술은 크로마틱 공초점 미세지형학(chromatic confocal microtopography)이다. 크로마틱 공초점 미세지형학은 공급자 Stil S.A에 의해 개발되었으며, 참조 문헌 FR 제2 738 343호에 상세히 설명되어 있다.
크로마틱 공초점 미세지형 기술 - 또는 크로마틱 공초점 이미징 -은 도 3에 도시되어 있다.
예를 들어, 핀홀과 관련된 대규모 소스의 형태로 구현되는 백색광(또는 어떤 경우에 다색 광)의 점원(300)은 대물 렌즈(310)에 의해 포커싱되는 광 빔(301)을 방출한다. 이 렌즈(310)는 연장된 축 색수차를 제공한다: 결과적으로, 빔(301)의 다양한 스펙트럼 성분은 렌즈의 광축을 따라 이격되어 있는 각각의 초점(321, 322, 323 …)에 포커싱된다. 수직 입사에서 이 방법으로 포커싱되는 빔은 샘플의 표면(330) 상으로 향한다. 표면(330)에 의해 반사된 광은 두번째를 렌즈(310)에 통과시켜, 이 두번째는 점원(300)을 향해 전달되고; 반사된 광의 일부는 분광 광도계(360)의 정면에 배치된 축방향으로 이동가능한 핀홀(350)을 향하게 하는 빔 스플리터(340)에 의해 추출된다. 이것은 공간 필터링을 수행한다: 단지 핀홀(350)의 켤레점으로부터 나오는 광선은 분광 광도계(360)에 도달할 수 있다. 렌즈(310)의 축 색도 때문에, 이 광선은 렌즈(310)와 반사 표면(330) 사이의 거리(H)에 의존하는 각각의 잘 정의된 파장(λi)을 나타낸다. 따라서, 분광 광도계(360)에 의해 측정되는 바와 같이 파장(λi)으로부터 H를 결정하는 것이 가능하다.
따라서, 표면(330)의 지형 표현은 스캐닝에 의해 획득될 수 있다.
본 발명의 방법을 구현하는 이 기술의 이용은 시드 겔로스 배지 및
1 kHz의 샘플링 주파수;
대략 300㎛의 거리 동적 범위; 및
검출기와 같이 1000 픽셀 CCD 스트립을 이용하되, 각 픽셀이 300 ㎚의 높이를 코딩하는 분광 광도계의 특징이 있는 광학 시스템을 이용함으로써 실험적으로 증명되었다.
신호 처리 방법, 예를 들어 슈퍼 픽셀화는 300㎚보다 작은 수직 해상도를 획득가능하게 한다. 그러한 알려진 방법은 인접 픽셀의 컨텐츠를 조합함으로써 해상도를 향상시키는 역할을 한다.
예로서, 공급자 Altimet로부터 Altisurf 500 장치를 이용하는 것이 가능하다.
실험 결과는 도 4a 및 도 4b, 또한 도 5A 내지 도 5E에 도시된다. 이 도면에서, 3차원 시트는 전적으로 등가이고 그레이 스케일(저고도에 대해서는 블랙 그레이, 페일 그레이, 또는 높은 고도에 대해서는 화이트)을 이용하는 표현에 의해 대체된다.
도 4a는 표피포도구균에 의해 시드된 겔로스 배지의 표면의 지형 표현이다. 표면이 스트립의 형태로 수십 마이크로미터에 걸쳐 왜곡된 것이 관찰될 수 있다. 도 4b는 베이스 표면을 삭감하는 전처리 후의 동일한 표현을 도시한다. 표면 왜곡은 사라지지만, 대략 2 ㎛의 높이, 및 10 ㎛ 내지 수백 ㎛의 범위에 있는 직경을 갖는 박테리아의 콜로니를 관찰하는데 어떤 어려움이 없다. 그 후에, 콜로니는 국부 경사 및 임계화를 계산함으로써 자동으로 식별되었다. 이 예에서 연구 중인 겔로스 표면의 사이즈는 1.2㎜ × 5㎜ 이었다.
도 5A는 배경을 삭감하기 전에 대장균으로 시드된 다른 겔로스 배지의 표면의 지형 표현이다. 도 5B는 스트립의 형태로 표면 불규칙을 나타내는 배경 표면을 도시하며, 도 5C는 박테리아의 콜로니가 확실히 보여지는 상태에서, 배경이 삭감된 후의 표면을 도시한다.
도 5D 및 도 5E는 그 콜로니 중 2개의 (1차원) 프로파일의 시간에 따른(0; 1.3h; 2.2h; 3h; 3.9h 시간에서) 변화를 도시한다. 콜로니가 대략 2h 후에 검출가능해지며, 그 성장률을 따라갈 수 있는 것을 알 수 있다.
이 방법에서, 배지의 표면의 지형 표현은 3차원 표현이다. 검출되는 윤곽은 용적을 정의하는 폐루프에 대응한다. 이용된 윤곽 검출 방법에 따라, 폐루프는 동일한 경사, 그렇지 않으면 동일한 고도에 대응하는 픽셀을 서로 연결한다.
윤곽에 의해 정의된 각 용적은 지시자에 의해 정량화될 수 있으며, 그 지시자는 상기 용적에 포함된 픽셀의 중량(즉, 높이)의 전체를 포함할 수 있다. 이 전체를 계산할지라도, 픽셀의 중량은 임계화될 수 있다. 다시 말하면, 어떤 임계를 초과하는 중량 값이 단지 고려된다. 이 임계는 윤곽을 구성하는 하나 이상의 픽셀의 중량 또는 윤곽에 의해 정의되는 표면적에 걸쳐 분포된 하나 이상의 픽셀의 중량에 기초하여 설정될 수 있다.
용적을 구성하는 미생물의 타입이 알려질 때, 이 지시자는 그 바이오매스를 추정하는 것이 가능해진다.
다른 구현에 있어서, 생물학적 입자의 클러스터는 "스트리오스카피(strioscopy)" 로도 알려진 슐리렌 사진 방법에 의해 검출된다.
슐리렌 사진은 그 자체로 알려지고 푸리에 옵틱스의 원리에 기초한 광학 방법이다. 도 6a는 본 발명의 제 2 구현을 수행하기 위한 슐리렌 설정을 도시한다.
점원(600)은 그 후 대물 렌즈(620)에 의해 포커싱되는 실질적으로 단색 광의 발산 빔(601)을 방출한다. 그 표면(611) 상에서 진화하는 검출을 위한 미생물의 콜로니(612)를 갖는 시드된 배지를 포함하는 투명한 페트리 접시(610)는 포커싱된 빔을 통과시키도록 렌즈(620)로부터 하류에 인접하여 위치된다. 마스크(630)는 렌즈(620)의 초점면에 배치된다. 마스크는 편향되지 않고 렌즈 및 페트리 접시에 도착하는 소스로부터 나오는 모든 광선을 숨긴다. 표면(611)이 완전히 평면이고 균일하면(그리고, 기하 광학 근사치 내에서), 이 때 빔(601)에서의 모든 광은 마스크에 의해 차단될 것이다. 실제로, 표면 불규칙(611)은 - 콜로니(612)로 인한 것을 포함하는 - 마스크를 지나도록 광선의 일부를 편향시킨다. 푸리에 옵틱스의 관점에서, 표면(611)의 공간 주파수 스펙트럼에 대응하는 광의 분포가 렌즈의 초점면에 형성되는 알려져 있고; 따라서, 마스크는 하이패스 공간 필터링을 수행한다.
이미징 시스템(카메라(640))은 마스크로부터 하류에 위치되며 배지의 표면에 포커싱된다. 이미징 시스템에 의해 획득된 이미지는 표면(611)의 국부 경사에 대한 정보를 포함하고, 따라서 상기 표면(전처리에 대한 임의의 요구없이 더 좋게 이미 부분적으로 고역 통과 필터링된)의 3차원 시트를 재구성하는 것이 가능해진다.
마스크가 유한 차원인 것을 고려해 볼 때, 단지 임계값 이상인 각을 통해 편향되는 그 광선이 검출된다. 이 임계값은 마스크가 렌즈의 회절 패턴과 동일한 사이즈를 나타낼 때 최소화된다. 점원(600)이 진정으로 점원(항상 근사치인)인 것을 가정하면, 이 때 단지 검출될 수 있는 국부 경사는 λ/(n-1)d보다 큰 경사이며, 여기서 λ는 이용된 광의 파장이며, d는 렌즈의 직경이며, n은 매체의 굴절률이다. 각(α)의 국부 경사는 각((n-1)α)를 통한 광선을 편향시키고, 단지 회절보다 큰 편차가 관찰될 수 있다. 실제로, 배지는 임의의 전처리 없이 할 수 있도록 이 이론적인 제한보다 큰 마스크를 필요로 하는 대략 수 밀리라디안의 표면 결함을 갖는다. 마스크의 직경은 대략 (n-1)ℓ*pmax일 필요가 있으며, 여기서 pmax는 표면 결함의 최대 국부 경사이고, ℓ은 렌즈와 마스크 사이의 거리이다. 1㎛의 두께 및 30㎛의 직경을 갖는 마이크로 콜로니는 겔의 표면 결함보다 훨씬 큰 (1.35-1)/15 = 23 밀리라디안의 파면에 평균 국부 경사를 부여하고, 따라서 보기 쉬워진다. 콜로니의 에지에서의 국부 경사는 전형적으로 적어도 수 백 밀리라디안(또는 수십 라디안)보다 더 크며, 전형적으로 작지 않다.
크로마틱 공초점 이미징과 같은 기하학적 맵핑 기술을 통한 슐리렌 사진의 장점은 마이크로콜로니의 사이즈보다 좋은 측면 해상도를 가질 필요가 없는 것이다: 검은 배경이 이용되고 있으므로, 해상도 제한보다 작은 아이템을 검출 및 위치시키는데 어떤 어려움도 없다(본래 상기 해상도 제한보다 서로 가까운 2개의 아이템을 분리하는 것이 가능하지 않을지라도).
다른 장점은 단일 획득에서, 관찰된 필드가 상술한 공초점 미세지형 기술을 이용할 때보다 더 연장되는 영역을 커버할 수 있는 것이다. 따라서, 슐리렌 방법에 의해 이미지를 획득하는 것은 페트리 접시 또는 심지어 모든 접시의 연장된 위치를 관찰하는 것이 가능해진다.
이 방법에서, 배지의 표면의 지형 표현은 2개의 인접 픽셀들 사이의 강도의 변화가 조명된 아이템의 표면의 고도의 변화 및/또는 그 굴절률의 국부 변화를 나타내는 2차원 표현, 즉 이미지이다. 검출되는 윤곽은 영역을 규정하는 폐루프에 대응한다. 이 루프는 그레이 레벨의 공통 변화에 대응하는 픽셀을 함께 연결한다.
2개의 인접 픽셀들 사이의 고도 변화가 박테리아의 콜로니에 의해 생성될 때, 그 에지는 전형적으로 수십 라디안보다 큰 배지의 표면에 대한 각을 형성한다. 그러한 경사는 배지의 레벨의 변화에 의해 형성되는 것보다 큰데 반해, 수반된 각은 전형적으로 10 밀리라디안보다 작다.
도 6b는 본 발명의 방법이 슐리렌 사진에 의해 구현될 수 있게 하는 다른 설정을 도시한다. 도 6a의 설정과 달리, 조명 빔(301')은 투명한 페트리 접시(610)를 통과할 때 콜리메이션되며, 접시로부터 하류에 있는 제 1 렌즈(620')(렌즈의 초점 길이: 200㎜; 직경: 50㎜ - 이 값은 단지 예로서 주어진)에 의해 포커싱된다. 제 2 렌즈(621)(초점 길이: 10㎜; NA(numerical aperture): f/3 - 한번 더 이 값은 단지 예로서 주어진)는 페트리 접시의 이미지를 형성한다. 렌즈(620')의 초점면에 있는 마스크(630')는 관찰된 표면(611)의 국부 경사 변화에 의해, 또는 상기 표면의 굴절률의 국부 변화에 의해 반사되지 않는 광선(및 필수적이지 않을지라도 하류에서 편향된 그 광선)을 차단한다. 박테리아의 콜로니가 배지의 표면(611) 상에서 진화될 때, 그것은 광이 마스크(630') 상에서 수렴되는 것이 아니라, 검출기(640)(예를 들어, 1400×1000 3㎛ 픽셀을 갖는 카메라)에 의해 검출되도록 입사되는 광 방사를 편향시킨다. 따라서, 박테리아(612)의 콜로니가 표면(611)에서 국부 경사 변동을 초래하기 때문에, 그것은 검은 배경 상의 광 포인트의 형태로 검출기(640)에 의해 검출될 수 있다.
도 6a의 설정에서와 같은 발산/수렴 빔 대신에 평행 조명 빔을 이용하는 것은 관찰되는 표면의 부분의 위치에 관계없이 신호의 강도를 구성하는 효과를 갖는다. 다시 말하면, 전체 관찰된 필드에 걸쳐, 관찰된 표면의 동일한 국부 경사는 배지(610)의 표면(611) 위의 국부 경사의 위치에 관계없이 검출기 상에 동일한 강도를 갖는 신호를 생성한다.
도 6c는 TSA(trypcase Soja Gelose) 타입 겔로스의 표면 상에 시드된 후에 대장균 타입 박테리아의 콜로니를 8 시간 관찰하도록 도 6b 설정을 이용하는 것에 대응한다. 흰 반점은 박테리아의 콜로니에 대응한다. 이미지의 하부 우측 부분에서 밝은 직각을 형성하는 연속 라인은 시각적 참조를 구성하는 글래스 슬라이드에 대응한다.
도 6d는 시딩 후 24 시간, 동일한 배지의 사진이다. 전송 슐리렌 사진에 의해 검출되는 바와 같이, 도 6d에 촬영된 박테리아의 콜로니와 도 6c에 도시된 것 사이에 좋은 매치가 있는 것을 알 수 있다.
슐리렌 사진은 검출기와 같이, 광원이 배지에 면하여 배치되는 반사 구성으로 구현될 수도 있다. 이것은 불투명한 배지를 관찰하는데 적절하다.
다른 구현에 있어서, 박테리아의 콜로니는 옴브로스카피의 기술을 구현하는 설정에 의해 관찰된다. 그러한 설정은 도 7a에 도시된다. 평행 광 빔은 배지를 포함하는 페트리 접시(710)를 통과한 다음에, 제 1 렌즈(720)(렌즈의 초점 길이: 200㎜; 직경: 50㎜ - 이 값은 단지 예로서 주어진)에 의해 검출기(740)에 포커싱된다. 박테리아(712)의 콜로니가 배지의 표면(711) 상에서 진화할 경우, 그것은표면(711) 상에 형성되는 고도의 변화 및 따라서 국부 경사 때문에 광 방사를 편향시킨다. 슐리렌 방법과 달리, 관찰된 표면 상의 고도의 변화 및/또는 인덱스의 변화에 의해 편향되는 방사는 검출기(740)(1400×1000 3㎛ 픽셀을 갖는 카메라, 초점 길이 f=10㎜를 갖는 대물 렌즈, 개구수 NA=f/3 - 이 값은 단지 예로서 주어진)에 의해 픽업되지 않는다. 이 장치는 검출기(740)에 의해 형성되는 이미지에 나타나는 다크 존에 의하여 분석을 위한 평면 표면 상에서 국부 경사를 검출하는 역할을 한다. 따라서, 이 방법에서, 박테리아(712)의 콜로니는 엷은 배경 상의 다크 반점의 형태로 나타나며, 그 배경은 배지의 표면(711)에 대응한다.
슐리렌 사진의 주제에 관하여 상술한 바와 같이, 옴브로스카피를 구현하할 때, 배지의 표면의 지형 표현은 2개의 인접 픽셀들 사이의 강도의 변화가 조명된 사물 표면의 고도의 변화를 나타내는 2차원 표현, 즉 이미지이다. 그것은 상기 표면에서 굴절률의 국부 변화도 나타낼 수 있다.
도 7b는 TSA 겔로스의 표면 상에 시드된 후에 대장균 타입의 박테리아 콜로니를 8 시간 관찰하도록 도 7a의 설정을 이용하는 결과를 도시한다. 검은 반점은 박테리아의 콜로니에 대응한다. 이 콜로니가 도 6d(사진)의 결과 및 전송 슐리렌 사진에 의해 획득되는 도 6c에 도시된 관찰을 매치하는 위치에 있는 것이 관찰될 수 있다.
슐리렌 기술과 같이, 광원(700)이 검출기(740)에서 관찰될 배지를 포함하는 페트리 접시(710)에 면하여 배치되는 반사 구성으로 옴브로스카피에 의해 박테리아의 콜로니의 관찰을 구현하는 것이 가능하다. 도 7c는 광 방사가 빔 스플리터(750)에 의해 편향되는 광원에 의해 생성된 다음에 렌즈(720)에 의해 평행해지는 상태에서 그러한 설정을 도시한다. 그러한 설정은 배지가 불투명할 때 바람직하다.
슐리렌 사진 및 표면 맵핑 둘 다에 있어서, 성장으로 인해 수정을 나타내는데 적절한 이미지 처리 및 연속적인 이미지 삭감의 임의의 방법을 이용하는 것이 유리하다.
클러스터의 위치가 식별되면, 박테리아는 알려진 측정을 이용하여, 예를 들어 인 시츄 분석(회절, 라만 분광분석)에 의해 또는 질량 분광분석과 같은 분석의 다른 방법에 의해 식별될 수 있다. 그러한 환경 하에서, 분석은 엑스 시츄에서 수행되고 따라서 제거될 박테리아의 콜로니를 필요로 한다.
지형에 의한 위치는 예를 들어 어떤 임계를 초과하는 용적의 클러스터를 선택하는 것이 가능할 수 있으며, 선택된 클러스터는 그 결과로서 정성 분석된다.
본 발명은 배지의 표면 상에서 미생물의 콜로니를 검출하는 것에 제한되지 않는다. 검출을 위한 생물학적 클러스터, 더 일반적으로 생물학적 입자가 위치되는 표면은 마찬가지로 양호하게 고체, 예를 들어 글래스 또는 기능화 실리콘의 기판, 또는 필터링된 액체에서 가능하면 획득되는 박테리아를 회수하는데 이용되는 미소공성 필터일 수 있지만, 반드시 배지 상에 배치하는데 적절한 것은 아니다. 방법의 제 2 단계(E2) 동안 구현되는 전처리 동작은 고려 하에 표면의 타입에 적응되는 것이 바람직하다.
표면 위에 있는 주위 매체는 기체 및 특히 공기가 바람직하지만 진공 또는 기체나 액체와 같은 유체일 수 있다. 주위 매체는 적용가능한 경우 오염의 위험 및 또한 겔로스 증발의 위험을 회피하기 위해 제한될 수 있다.

Claims (12)

  1. 표면(11) 상에서 생물학적 입자(12)의 클러스터를 검출하는 방법으로서,
    a. 3차원 표현을 얻을 수 있는 미세지형 광 기술을 이용하여 상기 표면(11)의 3차원 지형 표현(20)을 결정하는 단계(E1);
    b. 상기 3차원 지형 표현(20)을 전처리하는 동작을 수행하되, 상기 전처리 동작은 차단 주파수를 이용하는 로우패스 공간 필터링을 통해 베이스 표면을 검출하고 삭감하는 단계(E2);
    c. 상기 3 차원 지형 표현(20)에서 동일 경사 또는 그레이 레벨을 이용하여 적어도 하나의 윤곽(22)를 결정하는 단계(E3); 및
    d. 상기 적어도 하나의 윤곽(22)을 이용하여 생물학적 입자의 클러스터에 잠재적으로 대응하는 폐쇄 영역(23)을 특정하는 단계(E4)를 포함하고,
    이 단계들은 전자 데이터 프로세서 수단의 도움으로 구현되며,
    상기 3차원 지형 표현(20)은, 상기 표면(11)의 3차원 시트, 또는 2개의 인접한 픽셀 사이의 강도의 변화가 상기 표면(11)의 고도 변화를 나타내는 2차원 이미지인 것을 포함하는 것을 특징으로 하는
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 생물학적 입자는 박테리아, 효모, 또는 진균과 같은 미생물, 및 식물 또는 동물 세포로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 생물학적 입자는 100 ㎛ 이하인 직경 또는 주 치수를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 표면(11)은 배지 및 공기와 같은 주위 매체 사이의 계면, 기능화 기판의 표면, 및 미소공성 막의 표면으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 표면의 지형 표현을 결정하는 상기 단계 a는 접촉없이 및 샘플의 준비없이 수행되는 광학 방법에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 표면의 지형 표현을 결정하는 상기 단계 a는 크로마틱 공초점 미세지형에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 표면의 구조의 지형 표현을 결정하는 상기 단계 a는 슐리렌 사진에 의해 또는 옴브로스카피에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 윤곽을 결정하는 상기 단계 c는 임계화에 의해 상기 표면의 상기 지형 표현의 국부 경사를 측정함으로써 구현되는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 삭제
  10. 제 1 항에 있어서,
    연속적으로 단계 a 내지 d를 반복하는 단계, 및 단계 c 또는 d에서 식별되며 시간에 따라 변화하는 형상 또는 사이즈인 그 영역을 단지 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 클러스터에 존재하는 상기 생물학적 입자의 양을 평가하는 추가적인 단계 e를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제 2 항에 있어서,
    상기 클러스터로 배치되는 미생물의 인 시츄 또는 엑스 시츄 식별의 추가적인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2015212758B2 (en) 2014-01-30 2019-11-21 Bd Kiestra B.V. A system and method for image acquisition using supervised high quality imaging
EP3134848B1 (en) 2014-04-22 2019-09-04 Merck Patent GmbH Method for detecting micro-colonies growing on a membrane or an agarose medium of a sample and a sterility testing apparatus
FR3022916B1 (fr) * 2014-06-30 2018-04-06 Biomerieux Procede de detection d'une presence ou d'une absence de particules biologiques.
FR3028616A1 (fr) * 2014-11-13 2016-05-20 Commissariat Energie Atomique Procede d'analyse comprenant la determination d'une position d'une particule biologique.
CA2985854C (en) 2015-04-23 2023-10-17 Bd Kiestra B.V. A method and system for automated microbial colony counting from streaked sample on plated media
EP3286731B1 (en) 2015-04-23 2020-09-16 BD Kiestra B.V. Colony contrast gathering
FR3065556B1 (fr) 2017-04-19 2020-11-06 Tiempo Circuit electronique securise par perturbation de son alimentation.
CN107254505A (zh) * 2017-07-17 2017-10-17 中国家用电器研究院 一种材料样块防霉性能的评价方法
EP3916379A1 (en) 2020-05-29 2021-12-01 Becton Dickinson France Method for inspecting a medical container and system used therefor
CN112525905B (zh) * 2020-11-23 2022-09-30 西安建筑科技大学 基于背景纹影成像的污染气流强度识别、排放控制方法及系统
FR3144664B1 (fr) 2022-12-28 2024-12-13 Commissariat Energie Atomique Dispositif d’observation d’un échantillon par imagerie

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060280352A1 (en) * 2005-06-10 2006-12-14 The Cleveland Clinic Foundation Image analysis of biological objects
WO2008023024A1 (fr) * 2006-08-23 2008-02-28 Commissariat A L'energie Atomique Procede de mesure sans contact d'objets tridimensionnels a deux couches par ombroscopie optique a une seule vue

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3468610A (en) * 1966-05-10 1969-09-23 Muffoletto Carl V Schlieren and strain birefringence system
JPS59166842A (ja) * 1983-03-12 1984-09-20 Agency Of Ind Science & Technol 燃焼火炎中の微粒子挙動の測定方法
GB9313052D0 (en) * 1993-06-24 1993-08-11 Mini Agriculture & Fisheries Detection of microbial growth
FR2738343B1 (fr) * 1995-08-30 1997-10-24 Cohen Sabban Joseph Dispositif de microstratigraphie optique
US6573998B2 (en) * 1997-11-06 2003-06-03 Cynovad, Inc. Optoelectronic system using spatiochromatic triangulation
JP2002524723A (ja) * 1998-09-04 2002-08-06 ユニバーシティ・オブ・ユタ・リサーチ・ファウンデーション パラクリンの尿細管レニン−アンジオテンシン系に基づく薬物スクリーニングおよび診断
US6587792B1 (en) * 2000-01-11 2003-07-01 Richard A. Thomas Nuclear packing efficiency
GB0215878D0 (en) * 2002-07-09 2002-08-14 Smart Holograms Ltd Cell detection
US7505561B1 (en) * 2006-11-20 2009-03-17 Michael Keith Fuller Schlieren-type radiography using a line source and focusing optics
US8923595B2 (en) * 2010-01-26 2014-12-30 Clarkson University Method of identification of cancerous and normal cells

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060280352A1 (en) * 2005-06-10 2006-12-14 The Cleveland Clinic Foundation Image analysis of biological objects
WO2008023024A1 (fr) * 2006-08-23 2008-02-28 Commissariat A L'energie Atomique Procede de mesure sans contact d'objets tridimensionnels a deux couches par ombroscopie optique a une seule vue

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Meas. Sci. Technol., Vol. 9, pp. 1142-1151 (1998)*

Also Published As

Publication number Publication date
FR2958298A1 (fr) 2011-10-07
EP2556164B1 (fr) 2018-05-30
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KR20130047691A (ko) 2013-05-08
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JP5907947B2 (ja) 2016-04-26
JP2013523147A (ja) 2013-06-17
US20130084598A1 (en) 2013-04-04
BR112012025587A2 (pt) 2017-11-28
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RU2604794C2 (ru) 2016-12-10
RU2012146989A (ru) 2014-05-20
FR2958298B1 (fr) 2014-10-17
CN103025888B (zh) 2015-09-30
US8855397B2 (en) 2014-10-07

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