KR101826916B1 - 하이퍼텍스트 전송 프로토콜을 통한 품질 인식 적응 스트리밍을 위한 방법 - Google Patents

하이퍼텍스트 전송 프로토콜을 통한 품질 인식 적응 스트리밍을 위한 방법 Download PDF

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Abstract

품질 인식 적응 미디어 스트리밍을 지원하는 무선 네트워크 장치는 무선 주파수 송수신기, 무선 주파수 송수신기에 동작 가능하게 결합된 프로세서, 및 프로세서에 동작 가능하게 결합된 메모리 장치를 포함한다. 메모리는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 적응 스트리밍을 위해 이용 가능한 미디어 콘텐츠를 특성화하는 정보를 판독하기 위해 매니페스트 파일을 파싱하고, 매니페스트 파일로부터 파싱된 품질 속성에 기초하여 미디어 콘텐츠의 품질 정보를 획득하고, 원하는 품질 값을 벗어나는 미디어 콘텐츠의 인코딩된 부분에 대한 품질 정보에 응답하여 미디어 콘텐츠의 상이한 인코딩된 부분 사이에서 스트리밍을 동적으로 스위칭하도록 프로세서를 구성하는 명령을 저장한다.

Description

하이퍼텍스트 전송 프로토콜을 통한 품질 인식 적응 스트리밍을 위한 방법{METHODS FOR QUALITY-AWARE ADAPTIVE STREAMING OVER HYPERTEXT TRANSFER PROTOCOL}
관련 출원
본 출원은 2012년 8월 3일자로 출원된 미국 가특허 출원 제61/679,627호(대리인 정리 번호 P46630Z)에 대한 우선권의 이익을 35 U.S.C.§ 119(e)에 입각하여 주장하며, 이는 이로써 전체적으로 참조로서 본 명세서에 통합된다.
하이퍼텍스트 전송 프로토콜(Hypertext transfer protocol(HTTP)) 스트리밍은 멀티미디어 콘텐츠, 미디어 콘텐츠, 미디어 서비스 등으로 지칭되는 인터넷 비디오 및 오디오 콘텐츠의 멀티미디어 전달의 한 형태이다. HTTP 스트리밍에서, 멀티미디어 파일은 HTTP 프로토콜을 사용하여 하나 이상의 세그먼트로 분할되어 클라이언트에 전달될 수 있다. HTTP 기반 멀티미디어 콘텐츠 전달(스트리밍)은 HTTP 및 그것의 기본 프로토콜, 즉 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(Transmission Control Protocol/Internet Protocol(TCP/IP)) 둘 다에 대한 광범위한 이전의 채택으로 인해 신뢰성 있는 단순한 콘텐츠 전달을 제공한다. 더욱이, HTTP 기반 전달은 네트워크 어드레스 변환(network address translation(NAT)) 및 방화벽 통과 문제를 회피함으로써 스트리밍 서비스를 단순화시킨다. HTTP 기반 스트리밍은 또한 그러한 서버 상에 유지되는 추가 상태 정보로 인해 규모 조정이 더 어려운 전문적인 스트리밍 서버 대신 표준 HTTP 서버 및 캐시를 사용하는 능력을 제공한다. HTTP 스트리밍 기술의 예는 마이크로소프트 인터넷 정보 서비스(Internet Information Services(IIS)) 스무스 스트리밍(Smooth Streaming), 애플 HTTP 라이브 스트리밍, 및 어도브 HTTP 다이내믹 스트리밍을 포함한다.
적응 비디오 스트리밍은 링크 조건, 장치 능력, 및 콘텐츠 특성을 변화시키는 것에 기초하여 비트레이트, 해상도, 및 프레임 레이트와 같은 비디오 구성을 연속적으로 최적화하는 것을 수반한다. 적응 스트리밍은 높은 비디오 품질, 낮은 스타트업 지연, 및 인터럽트 없는 재생과 같은 성능 목표에 관하여 최종 클라이언트 사용자를 위한 비디오 시청 경험을 개선한다. 전통적으로, 적응 비디오 스트리밍은 실시간 스트리밍 프로토콜(Real-Time Streaming Protocol(RTSP))을 수반했다. RTSP는 그것이 분리될 때까지 클라이언트의 상태를 추적하는 스트리밍 서버에 연결되는 클라이언트를 포함한다. 클라이언트의 상태를 추적하는 것은 미디어 파라미터의 세션 프로비저닝 및 협상을 포함하는, 클라이언트와 서버 사이의 빈번한 통신을 수반한다. 클라이언트 및 서버가 세션을 설정하면, 서버는 사용자 데이터그램 프로토콜(User Datagram Protocol(UDP)) 또는 TCP 전송을 통해 패킷의 연속 스트림으로서 미디어를 송신한다. RTSP 기반 적응 스트리밍에 대한 예시적 기술은 다른 것 중에서 마이크로소프트 윈도우즈 미디어™, 애플 퀵타임™, 어도비 플래시™, 및 리얼 네트워크에 의한 헬릭스™을 포함한다.
DASH(Dynamic adaptive streaming over HTTP)는 제 3 세대 파트너십 프로젝트(Third Generation Partnership Project(3GPP)) TS 26.247 및 동화상 전문가 그룹(Moving Picture Experts Group(MPEG)) ISO/IEC DIS 23009-1에서 표준화된 적응 HTTP 스트리밍 기술이지만; 다양한 표준 조직은 다른 것 중에서 개방 인터넷 프로토콜 텔레비전 포럼(Open Internet Protocol Television Forum(OIPF)) 및 하이브리드 방송 브로드밴드 텔레비전(Hybrid Broadcast Broadband TV(HbbTV))를 포함하는 DASH 기술을 구현한다. DASH는 무상태(stateless) HTTP 프로토콜의 사용에 의해 동작하기 때문에 TSP 기반 적응 스트리밍과 상이하게 동작한다.
DASH는 미디어 표현 설명(media presentation description(MPD)) 메타데이터 파일에 대한 포맷을 지정한다. MPD 파일은 서버에 저장된 미디어 콘텐츠 표현의 구조 및 다른 버전에 관한 정보를 제공한다. MPD 파일은 또한 다른 표현을 갖는 스위칭 및 동기 프리젠테이션을 위한 미디어 프리젠테이션 타임라인으로의 세그먼트의 매핑을 보장하기 위해 세그먼트 포맷, 즉 미디어 플레이어에 대한 초기화 및 미디어 세그먼트에 관한 정보를 지정한다. 예를 들어, 미디어 플레이어는 컨테이너 포맷 및 미디어 타이밍 정보를 이해하기 위해 MPD 파일에서 식별되는 초기화 세크먼트를 검사한다.
WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access) 또는 LTE(Long Term Evolution)와 같은 무선 통신 기술은 전통적인 음성 및 데이터 서비스에 더하여 풍부한 멀티미디어 및 비디오 서비스를 전달하기 위해 진화되었다. 전형적인 무선 멀티미디어 통신은 잡음 채널을 통한 연속 소스의 송신을 수반한다. 일반적인 예는 음성 통신, 모바일 TV, 모바일 비디오, 및 방송 스트리밍이다. 그러한 통신에서, 멀티미디어 소스는 인코딩되어 유한 비트 스트림으로 압축되고, 그 다음 비트 스트림은 잡음 채널을 통해 통신된다. 소스 코딩은 연속 소스를 유한 비트 스트림으로 변환하기 위해 수행된다. 채널 코딩은 잡음 채널에 의해 도입되는 비트 스트림 내의 에러를 완화하기 위해 수행된다. 소스 및 채널 코딩은 높은 왜곡 수준, 제한된 대역폭, 과도한 지연, 전력 제약, 및 계산 복잡도 제한과 같은 그러한 요인에 일반적으로 기인하는 미디어의 재생 중 품질 저하를 유발한다. 그럼에도 불구하고, 실시간 모바일 비디오 스트리밍에서와 같이, 평균 왜곡 및 멀티미디어 품질 요구를 포함하는 특정 엔드 투 엔드 서비스 품질(quality of service(QoS)) 또는 체감 품질(quality of experience(QoE)) 제약을 만족시키면서 소스를 시간 가변성 무선 채널을 통해 송신하는 것이 중요할 수 있다.
실시예의 양태는 실시예에 대한 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이며, 이는 첨부 도면을 참조하여 진행된다. 실시예는 첨부 도면의 도형에서 제한이 아닌 예로서 예시된다.
도 1은 DASH에 대한 클라이언트 및 서버에서의 절차의 블록도이다.
도 2는 DASH 서비스의 전달을 위한 응용 인식 엔드 투 엔드 QoE 아키텍처의 블록도이다.
도 3은 적응 세트, 표현, 서브표현, 세그먼트, 및 후속 레벨에 포함되는 QoE 및 그래뉼라 대역폭 속성(granular bandwidth attributes)을 도시하는 계층적 메타데이터 MPD 파일 구조의 하이 레벨 데이터 모델 블록도이다.
도 4는 DASH 클라이언트 적응 아키텍처의 블록도이다.
도 5는 계층간 최적화 DASH 클라이언트 적응 아키텍처의 블록도이다.
도 6은 하이퍼텍스트 전송 프로토콜을 통해 품질 인식 적응 스트리밍을 구현할 수 있는 정보 처리 시스템의 블록도이다.
도 7은 모바일 태블릿 컴퓨터 실시예에 따른 도면의 정보 처리 시스템의 등측도이다.
DASH에서, 매니페스트 파일(manifest file)(DASH의 상황에서 미디어 표현 설명, 또는 MPD 파일로 지칭되는)은 스트리밍을 위해 이용 가능한 미디어 콘텐츠의 상이한 버전의 구조 및 가용성에 관한 계층적 메타데이터 정보를 제공한다. MPD 파일의 계층적 레벨을 감소시키면 미디어 콘텐츠의 더 작은 부분이 특성화된다. 예를 들어, MPD 파일에서, 적응 세트는 미디어 콘텐츠 구성요소(예를 들어, 메인 비디오, 오디오, 캡션, 또는 다른 구성요소)를 나타내고, 적응 세트 내의 표현 요소는 하나 또는 수개의 미디어 콘텐츠 구성요소의 전달 가능한 인코딩된 버전을 설명한다. DASH는 또한 서브표현을 제공하며, 이는 전형적으로 그것이 포함되는 표현의 더 낮은 품질 버전을 액세스하는 능력을 제공한다. 예를 들어, 서브표현은 다중화된 표현에서 오디오 트랙을 추출하는 것을 허용하거나 더 낮은 프레임 레이트로 제공된다면 효율적인 고속 포워드 동작을 허용할 수 있다. DASH는 또한 적응 세트의 상이한 표현 사이 또는 2개 이상의 적응 세트의 상이한 표현 사이에서 스위칭 및 동기 프리젠테이션을 위한 미디어 프리젠테이션 타임라인으로의 세그먼트의 매핑을 보장하는 정보를 포함하는 표현의 고유 어드레스 가능한 부분(세그먼트로 지칭됨)을 지정한다.
일 실시예에서, MPD 파일은 오디오 및 비디오 구성요소를 분리된 적응 세트로서 지정하며, 그 각각은 각각의 구성요소 콘텐츠의 상이한 이용 가능 버전을 설명하는 하나 이상의 표현을 포함한다. 일부 실시예에서, 상이한 이용 가능 버전은 적응 세트 내의 표현 또는 세그먼트 레벨(또는 서브표현 또는 서브세그먼트 레벨)에서 지정되는 상이한 비트레이트, 프레임 레이트, 해상도, 코덱 타입, 또는 다른 특성으로 인코딩된다.
세그먼트의 관계 및 그것이 미디어 프리젠테이션을 형성하는 법을 설명하는 MPD 메타데이터 정보에 기초하여, 클라이언트는 HTTP GET 또는 부분적인 GET 방법을 사용하여 세그먼트를 요청한다. 클라이언트가 데이터를 요청할 때, 서버는 데이터를 전송함으로써 응답하며, 그 시점에 트랜잭션이 종결된다. 따라서, 각각의 HTTP 요청은 완전한 독립, 일회성 트랜잭션으로서 처리된다. 클라이언트는 스트리밍 세션을 완전히 제어하며, 즉 그것은 장치 상태 또는 사용자 선호도의 변화에 반응하는 동안 상이한 비트레이트 또는 다른 비디오 적응 파라미터를 갖는 세그먼트를 잠재적으로 요청하면서, 세그먼트의 시퀀스에 대한 온 타임 요청 및 매끄러운 재생을 관리한다. 따라서, DASH는 적응 스트리밍 정보를 서버로부터 클라이언트로 이동시키며; 클라이언트는 스트리밍 세션을 구동하고 비디오 적응 파라미터를 나타내는 속성을 결정한다. DASH 기반 서비스는 상이한 3GPP 무선 접속망(radio access network(RAN)) 및 코어 IP 네트워크 아키텍처를 통해 전달 가능하고 QoS와 같은 적응 파라미터 및 QoE에 기초한 서비스 적응을 지원한다.
광범위한 방식으로 높은 QoE를 갖는 멀티미디어 콘텐츠의 전달을 가능하게 하기 위해, 사용자 QoE를 최적화하고 QoS를 증가시키기 위한 일반적인 계층간 설계 방법을 고안하는 것이 유익하다. QoE 구동 계층간 최적화는 하위 계층에 의해 제공되는 에러 제어 및 자원 할당 메커니즘을 설명하는 비디오 압축 및 스트리밍 알고리즘을 설계하고, 비디오 응용의 특정 특성을 고려함으로써 하위 계층(즉, PHY, MAC, 네트워크, 및 전송 계층)에서의 자원 관리 전략에 기초한다. 예를 들어, 코덱 레벨에서의 PHY/MAC/NET 인식 비트레이트 적응은 스트리밍 서비스가 멀티미디어 콘텐츠의 중단 없는 재생을 유지하는 동안 더 높은 QoE를 보장하는 가변 네트워크 조건(예를 들어, 무선 채널의 변화하는 자원 가용성, 시간 가변성 성질)에 그것의 비트레이트를 적응시킬 수 있게 한다. 다양한 응용 계층 속성의 지식을 이용함으로써 무선, 네트워크, 및 전송 계층에서의 응용 인식 PHY/MAC/NET 적응은 비디오 콘텐츠 및 서비스와 연관된다. 예를 들어, 비디오 스트림의 레이트 왜곡 특성의 지식은 비디오 품질을 증대시키는 PHY/MAC 계층에서 QoE 인식 스케줄링을 수행하는 것을 허용할 수 있다. 다른 예는 전송 레벨 스트리밍 프로토콜이 비디오 콘텐츠 특성에 적응되는 콘텐츠 인식 적응 스트리밍이다.
비디오 콘텐츠 특성은 종종 콘텐츠의 성질에 기초하여 변화하며, 이는 인코더가 항상 일관된 품질을 생성하고 동시에 특정, 지정된 비트레이트를 갖는 비트 스트림을 생성할 수 없는 하나의 이유이다. 예를 들어, 뉴스 방송 동안의 스포츠 비디오 클립에서와 같이, 동적 및 정적 장면을 빠르게 스위칭하는 것은 일관된 품질로 인코딩하기 어렵고, 따라서 인코딩된 데이터의 품질은 상당히 변동될 수 있다. 더욱이, 현재 무선 통신 시스템 및 적응 스트리밍 프로토콜(예를 들어, 3 GPP DASH 및 MPEG DASH)은 품질의 변동을 표시하는 MPD 파일에서 QoE 정보의 교환을 제공하지 않는다. 그 대신에, PHY/MAC/NET 계층은 응용 계층 요건 및 특성에 얽매이지 않고 단순히 특정 타겟 QoS 요건(예를 들어, 처리량, 레이턴시/지터, 패킷 에러/손실 레이트, 또는 다른 QoS 요건)에 따라 링크 품질을 최적화하는 것을 목적으로 한다.
도 1은 웹 서버(112)로부터 멀티미디어 서비스를 획득하는 클라이언트(110)를 포함하는 DASH 인에이블된 적응 스트리밍 네트워크(100)를 도시하며, 이는 멀티미디어 콘텐츠가 저장되는 웹/미디어 서버(114)로부터 멀티미디어 콘텐츠를 차례로 제공한다. 웹/미디어 서버(114)는 오디오/비디오 입력(116)을 통해 멀티미디어 콘텐츠를 수신하며, 이는 라이브 입력 스트림 또는 이전에 저장된 미디어 콘텐츠일 수 있으며, 미디어는 클라이언트(110)로 스트리밍된다. 웹/미디어 서버(114)는 미디어 콘텐츠를 적절한 포맷으로 인코딩하는 미디어 인코더(124), 및 입력 미디어 콘텐츠를 스트리밍에 적절한 일련의 프래그먼트(fragment) 또는 청크(chunk)로 분할하는 미디어 세그멘터(126)를 포함할 수 있다. 클라이언트(110)는 웹 서버(112)와 상호 작용하는 웹 브라우저(118) 및 스트리밍 멀티미디어 콘텐츠를 디코딩하고 렌더링하는 미디어 디코더/플레이어(120)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 클라이언트(110)는 하나 또는 수개의 TCP 연결을 하나 또는 수개의 표준 HTTP 서버 또는 캐시에 개방한다. 그 다음, 클라이언트는 예를 들어 DASH 표준, 3GPP TS 26.247 및 ISO/IEC 23009-1: 2012(E)에 지정된 상이한 비트레이트, 프레임 레이트, 해상도, 코덱 타입, 및 다른 MPD 데이터 모델 정보를 포함하는 웹/미디어 서버(114)에 저장된 미디어 콘텐츠의 상이한 버전의 구조 및 가용성에 관한 메타데이터 정보를 제공하는 MPD 파일을 검색한다. 일부 실시예에서, 클라이언트(110) 상에서 실행하는 XML 파서 소프트웨어(parser software)는 세그먼트가 미디어 프리젠테이션 타임라인으로 매핑될 수 있도록 세그먼트 및 다른 연관된 메타데이터 정보의 HTTP URL을 획득하기 위해 MPD 정보를 개방하고(또는 메모리로부터 액세스하고) MPD 콘텐츠의 부분을 판독한다. 클라이언트(110)는 도 1에 도시된 바와 같은 쇼트 다운로드를 통해 스트리밍을 모방하는 개별 HTTP GET 메시지를 갖는 미디어 파일의 선택된 버전의 더 작은 데이터 세그먼트(HTTP GET URL(FRAG1 REQ), FRAGMENT 1, HTTP GET URL(FRAGi REQ), FRAGMENTi)를 획득하기 위해 HTTP GET 또는 부분적인 HTTP GET 메시지를 사용하여 청크에서 새로운 데이터를 요청한다. HTTP GET 메시지의 URL은 어느 세그먼트 또는 세그먼트들을 클라이언트가 요청하고 있는지를 웹 서버(112)에 알리기 위해 사용된다. 그 결과, 웹 브라우저(118)는 세그먼트마다(segment by segment)(또는 바이트 범위 요청에 기초한 서브세그먼트마다) 웹 서버(112)로부터 미디어를 풀링(pull)한다.
네트워크(100) 상의 DASH의 구현은 스트리밍 웹 서버(112)와의 협상을 요구하지 않으면서 초기 이용 가능 대역폭을 매칭시키기 위해 초기 콘텐츠 레이트를 자동으로 선택하고, 그 후에 이용 가능 대역폭이 변화함에 따라 표현의 상이한 비트레이트 사이에서 동적으로 스위칭하는 능력을 클라이언트(110)에 제공한다. 그 결과, 네트워크(100) 상에서 DASH를 구현하는 것은 디스플레이 해상도, 프로세서 속도 및 자원, 메모리 자원 등과 같은 변화하는 네트워크 및 무선 링크 조건, 사용자 선호도, 콘텐츠 특성 및 장치 능력에 더 빠른 적응을 허용한다. 그러한 동적 적응은 더 짧은 스타트업 지연, 더 적은 재버퍼링 이벤트, 더 좋은 비디오 품질, 또는 다른 개선을 포함하는 개선된(예를 들어, 일관된) 사용자 QoE를 제공한다.
하나 이상의 실시예에 따르면, 네트워크(100) 상에서 DASH를 인에이블하는 것은 적응 스트리밍 정보(intelligence)를 서버(112)로부터 클라이언트(110)로 이동시켜, 클라이언트(110)가 스트리밍 세션을 구동하고 비디오 적응 파라미터를 결정하게 한다. 따라서, DASH 기반 스트리밍 서비스를 위해 특별히 구축된 지능형 클라이언트 적응 프레임워크는 세션 상태를 추적하기 위해 하나 이상의 실시예에서 구현될 수 있다. 푸쉬 기반, RTSP 기반 스트리밍으로부터 풀 기반, HTTP 기반 스트리밍으로의 그러한 패러다임 시프트는 개선된 또는 최적의 사용자 QoE를 전달할 수 있다. 더욱이, 전통적인 RTSP 기반 스트리밍 서비스와의 그것의 차이로 인해, 상이한 3GPP RAN 및 코어 IP 네트워크 아키텍처를 통한 DASH 기반 서비스의 전달은 QoE 기반 적응 및 서비스 적응에 대한 지원으로 구현될 수 있다. DASH 서비스의 엔드 투 엔드 QoE 전달의 예시적 다이어그램이 도 2에 도시된다.
도 2는 네트워크(100) 상에서 DASH 서비스의 전달을 구현하기 위해 이용될 수 있는 엔드 투 엔드 QoE 아키텍처(200)를 도시한다. 도 2에 도시된 예에서, 네트워크(100)는 3GPP 네트워크 등일 수 있다. 하나 이상의 대안 실시예에서, 네트워크(100)는 3GPP LTE 표준과 같은 3GPP 표준, LTE 고급 표준, 4세대(Fourth Generation(4G)) 표준, 또는 다른 표준의 진화를 구현할 수 있다. 네트워크(100) 는 WiMAX 네트워크 또는 WiMAX-II 네트워크를 구현하기 위해 IEEE 802.16e 또는 IEEE 802.16m 표준과 IEEE(Institute of Electrical Engineers) 802.16 표준을 구현할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 엔드 투 엔드 QoE 아키텍처(200)는 무선 네트워크(210) 및 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크(212)를 포함한다. 무선 네트워크(210) 및 IP 네트워크(212)의 부구성요소는 인터넷일 수 있는 공중 네트워크(214), 코어 네트워크(216), 액세스 네트워크(218), 강화된 노드B(eNB)일 수 있는 기지국(220), 및 사용자 장비(user equipment(UE))일 수 있는 이동국(222)을 포함한다. 하나 이상의 실시예에 따르면, DASH 서버(224)(웹 서버(112))는 IP 네트워크(212) 및 무선 네트워크(210)를 통해 스트리밍 멀티미디어 콘텐츠(226)를 이동국(222)(클라이언트(110))에 제공할 수 있다.
위에 언급된 바와 같이, 적응 스트리밍에서 클라이언트는 스트리밍을 위해 이용 가능한 미디어의 상이한 부분에 대한 품질 및 레이트 정보를 제공하는 메타 데이터를 포함하는 매니페스트 파일을 수신한다. 예를 들어, MPD 파일(DASH의 상황에서)은 클라이언트에 의해 획득되며, 이는 그 다음에 MPD에서 설명되는 다양한 표현에 대응하는 세그먼트 및 서브세그먼트를 요청한다. 클라이언트는 사용자 QoE를 최적화하는 노력으로 대역폭, 품질, CPU 부하, 또는 다른 정보를 연속적으로 추적함으로써 랜덤 액세스 포인트(세그먼트 액세스 포인트)를 통해 상이한 표현에 걸쳐 스위칭할 수 있다. 랜덤 액세스 포인트를 통해 스위칭할 때 높은 QoE를 유지하는 동안 큰 품질 변화를 회피하기 위해, 클라이언트는 세그먼트 스위칭이 발생하는지, 발생할 때, 및 발생해야 하는 곳을 판단하기 위해 MPD에서 제공되는 품질 정보를 사용할 수 있다.
그러나, 이전의 적응 스트리밍 시도에서, 메타데이터 파일은 클라이언트가 높은 QoE를 유지하기 위해 사용할 수 있는 제한된 정보를 포함했다. 예를 들어, 미디어 콘텐츠 대역폭은 계층적 MPD 파일의 적응 세트 내의 표현 레벨에서 표현 요소에 포함되는 대역폭 속성(@대역폭)에 따라 DASH 표준의 상황에 지정되었다. 따라서, 각각의 표현(또는 서브표현)은 @대역폭 속성에 의해 식별되는 상이한 비트레이트를 갖는 미디어 콘텐츠의 인코딩된 버전을 나타낼 수 있다. @대역폭 속성은 @대역폭 값 및 링크 대역폭의 추정값의 코스 비교에 기초하여 DASH 포맷된 표현과 서브표현 사이에서 동적으로 스위칭하는 능력을 DASH 클라이언트에 제공했지만, 품질 정보는 MPD에서 이용 가능하지 않다. 특히, 이전의 시도에서, 품질 정보는 MPD 파일에서 이용 가능할 수 없었으며, 이는 불충분하거나 과도한 대역폭 요구를 갖는 미디어 요소를 쉽게 식별하고 배제하기 위해 클라이언트에 의해 사용될 수 있었다. 더욱이, @대역폭 속성은 상이하게 인코딩된 미디어 콘텐츠와 연관된 대응 품질 및 QoE와 함께 DASH 클라이언트에 시그널링되지 않았다. 따라서, DASH 클라이언트가 표현 내의 @대역폭 값에 기초하여 DASH 포맷된 미디어 콘텐츠 세그먼트를 선택하면, 이하의 비효율성이 발생할 수 있다. 첫째, 스트리밍을 위해 선택된 세그먼트의 일부(예를 들어, 저속 장면을 위한 것)는 DASH 클라이언트 상의 디스플레이를 위해 필요한 것보다 훨씬 더 높은 품질로 인코딩되는 것에 의해, 스트리밍 동안 대역폭을 낭비한다. 둘째, 다른 세그먼트(예를 들어, 고속 장면을 위한 것)는 불충분한 품질을 갖고 최종 사용자 경험을 손상시킬 수 있다. 따라서, 이전의 적응 스트리밍 기술은 클라이언트가 품질 특성에 기초하여 스트림 사이에서 지능적으로 스위칭하는 것을 허용하는 충분한 정보를 제공하지 않는다.
본 발명자는 선택된 비트레이트(즉, @대역폭)에 의해 실현되는 품질이 원하는 또는 목표 수량을 하회할 때 클라이언트에서의 품질 주도 적응이 스트리밍 QoE를 개선할 수 있다는 것을 인식했다. 더욱이, 대역폭은 선택된 비트레이트에 의해 실현되는 품질이 원하는 수량을 초과할 때 절약될 수 있다. 더욱이, 콘텐츠 품질은 미디어 콘텐츠의 세그먼트 및 서브세그먼트에 걸쳐 상당히 변할 수 있지만, 이전에 언급된 바와 같이, 시그널링 품질은 MPD에서 지정되지 않았고 따라서 스트림에서 세그먼트와 서브세그먼트 사이의 품질 변동을 표시하는 것이 가능하지 않았다. 최소 및 최대 품질 정보를 포함하는, MPD에 제공된 품질 정보는 예를 들어 각각의 세그먼트의 대역폭 및 품질에 기초하여 최적 스트림을 동적으로 선택하고 최적 스트림 사이에서 스위칭하는 클라이언트의 능력을 개선한다.
따라서, 도 3은 표현 및 서브표현 레벨에서, 다양한 미디어 구성요소의 상이하게 인코딩된 버전에 대한 품질 관련 정보(이전에 제공된 비트레이트, 해상도, 및 프레임 레이트 정보에 더하여)를 포함하는 MPD 데이터 모델을 도시한다. 더욱이, 그것은 또한 더욱 그래뉼라(granular) 방식으로 미디어 내의 품질 및 레이트 변화를 표시하기 위해 기간 내의 다양한 표현 및 서브표현의 세그먼트 및 서브세그먼트에 걸쳐 품질 및 비트레이트 정보를 포함하여, 더 동적 및 품질 최적 적응을 가능하게 한다. 도 3이 DASH의 상황에서 MPD 파일을 도시하지만, 품질 데이터는 다른 적응 스트리밍 기술에 대해 유사한 매니페스트 파일(manifest files)에 포함될 수 있다.
도 3은 품질 인식 적응 스트리밍에 대한 속성을 포함하는 요소를 포함하는 DASH 포맷된 MPD 파일 데이터 모델(300)(또는 간단히 MPD (300))을 도시한다. 예를 들어, 각각의 기간(310)은 그 자체가 하나 이상의 표현(330)을 포함하는 하나 이상의 적응 세트(320)를 포함하며, 이는 미디어 콘텐츠 구성요소(세그먼트(340)에 의해 표시되는) 및 서브표현(350)을 설명한다. 각각의 표현(330)은 서브세그먼트(350)를 갖는 하나 이상의 세그먼트(340)로 구성된다. 위에 설명된 바와 같이, 표현(330)은 또한 서브표현(360)을 포함할 수 있다.
일부 실시예에 따르면, 적응 세트(320)는 이하의 2개의 속성(370)을 갖는 품질 정보를 포함한다: 적응 세트에서 모든 표현에 대한 최소 품질 값을 지정하는 최소 품질; 및 적응 세트에서 모든 표현에 대한 최대 품질 값을 지정하는 최대 품질. 이러한 속성은 기간, 세그먼트, 또는 서브세그먼트에 대응할 수 있는 지정된 타임라인(예를 들어, 미디어 콘텐츠의 지정된 지속 기간) 동안 최소 및 최대 품질 레벨을 정량화하는 값을 포함한다. 일부 실시예에서, 이러한 값은 적응 세트의 전체 지속 기간 동안 장기(또는 평균) 최소 및 최대 품질 측정값을 표시할 수 있다. 다른 실시예에서, 품질 값의 벡터화된 세트는 상이한 세그먼트 및 서브세그먼트에 걸쳐 적응 세트에 대한 최소 및 최대 품질 레벨을 지정하기 위해 제공될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 표현(330)은 품질(380)을 나타내는 속성을 포함하며, 이는 품질 값을 표현(330)에 의해 설명된 콘텐츠에 할당한다. 이러한 값은 기간, 세그먼트, 또는 서브세그먼트의 지속 기간에 대응할 수 있는 지정된 타임라인 동안 품질 레벨을 정량화할 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 값은 표현의 전체 지속 기간 동안 장기(또는 평균) 품질 측정값을 표시할 수 있다. 다른 실시예에서, 품질 값의 벡터화된 세트는 표현의 상이한 세그먼트 및 서브세그먼트에 걸쳐 품질 레벨을 지정하기 위해 제공될 수 있다. 다른 실시예에서, 2가지 속성(370), 즉 최소 품질 및 최대 품질은 또한 기간, 세그먼트, 또는 서브세그먼트에 대응할 수 있는 지정된 타임라인에 걸쳐 품질 레벨을 정량화하는, 표현(330)의 레벨에서 표명될 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 값은 표현의 전체 지속 기간 동안 장기(또는 평균) 최소 및 최대 품질 측정값을 표시할 수 있다. 다른 실시예에서, 품질 값의 벡터화된 세트는 표현의 상이한 세그먼트 및 서브세그먼트에 걸쳐 최소 및 최대 품질 레벨을 지정하여 제공될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 서브표현은 품질 값을 서브표현에 의해 설명된 콘텐츠에 할당하는 품질 메트릭을 나타내는 속성(380)을 포함한다. 이러한 값은 기간, 세그먼트, 또는 서브세그먼트에 대응할 수 있는 지정된 타임라인 동안 품질 레벨을 정량화할 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 값은 서브표현의 전체 지속 기간 동안 장기(또는 평균) 품질 측정값을 표시할 수 있다. 다른 실시예에서, 품질 값의 벡터화된 세트는 서브표현의 상이한 세그먼트 및 서브세그먼트에 걸쳐 품질 레벨을 지정하여 제공될 수 있다.
세그먼트 및 서브세그먼트는 세그먼트, 서브세그먼트, 또는 둘 다의 레벨에서 더욱 그래뉼라 방식으로 대역폭 및 품질을 설명하는 속성(390)을 그 자체에 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 대역폭 및 품질 레벨은 세그먼트 또는 서브세그먼트 내에서 바이트의 주어진 범위(바이트 범위)에 대해 지정될 수 있다. 일반적으로, 품질 및 대역폭 속성은 세그먼트 또는 서브세그먼트 내의 임의의 바이트 범위, 또는 다수의 세그먼트 또는 서브세그먼트에 걸치는 임의의 바이트 범위와 연관될 수 있다.
품질 속성(370, 380, 및 390)은 미디어 콘텐츠의 객관적 또는 주관적 품질을 평가하거나 비교하는 품질 메트릭의 지정된 용어인 품질 값을 포함한다. 이러한 상황에서의 품질 메트릭은 임의의 유용한 메트릭일 수 있다. 일부 예는 이하의 메트릭을 포함한다: 비디오 멀티 스케일 구조적 유사성(Multi-Scale Structural SIMilarity(MS-SSIM)), 비디오 평균 평가점(mean opinion score(MOS)), 비디오 품질 메트릭(video quality metrics(VQM)), 구조적 유사성 메트릭(structural similarity metrics(SSIM)), 피크 신호 대 잡음비(peak signal-to-noise ratio(PSN)), 비디오 품질 메트릭의 지각적 평가(perceptual evaluation of video quality metrics(PEVQ)), 및 다른 객관적 또는 주관적 품질 메트릭.
새롭게 도입된 MPD 속성은 또한 QoE 메트릭 보고 절차의 일부로 사용될 수 있다. QoE 평가 방법, 성능 메트릭, 및 보고 프로토콜 및/또는 메카니즘은 HTTP 스트리밍의 전달 및 DASH 서비스를 최적화하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, QoE 모니터링 및 피드백은 장애를 검출 및 디버깅하고, 스트리밍 성능을 관리하고, 지능형 클라이언트 적응(장치 제조자에게 유용할 수 있는)을 가능하게 하고 QoE 인식 네트워크 적응 및 서비스 프로비저닝을 용이하게 하는데 유익할 수 있으며, 이는 네트워크 운영자 및 콘텐츠/서비스 제공자에 유용할 수 있다.
도 4는 클라이언트(110)에 대한 DASH 클라이언트 적응 아키텍처(400) 및 연관된 개방형 시스템 상호 접속(open systems interconnection(OSI)) 통신 계층 정보(422)를 도시한다. 도 4의 클라이언트 적응 아키텍처(400)는 아래의 도 5에 도시된 바와 같이 DASH에 대한 계층간 최적화된 플랫폼 적응 아키텍처를 포함할 수 있으며, 플랫폼 내의 비디오, 전송, 및 무선 구성요소는 협력하고 사용자 QoE를 최적화하는데 필요한 최상의 플랫폼 구성을 통합 방식으로 식별하는 쪽으로 정보를 교환한다. 하나 이상의 실시예에서, DASH 클라이언트 적응 아키텍처(400)는 이하의 시스템 블록을 포함한다. 무선 적응 및 QoS 엔진 블록(410)은 무선 레벨 적응 및 QoS 파라미터를 결정할 수 있다. 네트워크 적응 및 QoS 엔진 블록(412)은 네트워크 레벨 적응 및 QoS 파라미터를 결정할 수 있다. HTTP 액세스 클라이언트 블록(414)은 전송 레벨 하이퍼텍스트 전송 프로토콜/송신 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(HTTP/TCP/IP) 동작을 처리하고, TCP 연결을 설정하고 관리할 수 있다. DASH 제어 엔진 블록(416)은 MPD를 파싱하고, DAHS에 대한 스트리밍 파라미터, 예를 들어 도 3에 도시된 DASH 세그먼트 지속 기간의 QoE 파라미터 또는 대역폭, 또는 HTTP 요청의 시퀀스 및 타이밍을 결정할 수 있다. 미디어 적응 엔진(418)은 코덱 레벨 적응 파라미터를 결정할 수 있다. 선택적 QoE 모니터(420)는 QoE를 동적으로 측정하고 MPD 파일에서 수신된 품질 정보를 비교할 수 있다.
하나 이상의 실시예에서, DASH 클라이언트 플랫폼(400)은 구성이 이하의 파라미터를 포함하는 계층간 협력을 통해 비디오, 전송 및/또는 무선 레벨에서 함께 최적화될 수 있는 하나 또는 수개의 구성을 가질 수 있다. 비디오 레벨 파라미터는 비디오 비트레이트, 프레임 레이트, 및/또는 해상도를 구성하기 위해 이용될 수 있으며, 클라이언트(110)의 결정은 도 3에 도시된 MPD 파일 내의 품질 파라미터에 기초하여 DAHS 서버(112)로부터 요청된 콘텐츠 표현을 구동할 수 있다. 전송 레벨 파라미터는 HTTP 요청의 시퀀스 및 타이밍, 병렬 TCP 연결의 수, 및/또는 DASH 세그먼트 지속 기간을 구성하기 위해 이용될 수 있다. 무선 및 네트워크 레벨 파라미터는 변조 및 코딩 방식(modulation and coding scheme(MCS)), 및/또는 코어 네트워크(216) 및 무선 액세스 네트워크(218)에 대한 타켓 QoS 파라미터를 구성하기 위해 이용될 수 있다. 계층간 최적화된 DASH 클라이언트 적응 아키텍처(500)는 아래의 도 5에 도시되고 도 5에 대하여 설명된다.
이제 도 5를 참조하면, 하나 이상의 실시예에 따른 계층간 최적화된 DASH 클라이언트 적응 아키텍처의 블록도가 논의될 것이다. 도 5의 계층간 최적화된 DASH 클라이언트 적응 아키텍처(500)는 위의 도 4의 DASH 클라이언트 적응 아키텍처의 구성을 최적화할 수 있다. 하나 이상의 실시예에서, 계층간 최적화된 DASH 클라이언트 적응 아키텍처(500)는 이하의 파라미터를 동적으로 추적하고 그것을 계층간 협력을 통해 DASH 클라이언트 구성을 함께 적응시키는 쪽으로 결정을 위한 입력으로 사용함으로써 DASH 클라이언트 적응 아키텍처(400)의 구성을 최적화할 수 있는 계층간 적응 매니저(510)를 포함한다. 측정된 QoE 파라미터는 VQM, MS-SSIM, SSIM PEVQ, MOS, 또는 다른 객관적 또는 주관적 품질 메트릭을 최적화하고 확인하기 위해 이용될 수 있다. 더욱이, 추가 파라미터는 이하를 포함하여 최적화될 수 있다: 측정된 비디오 레이트 왜곡 특성; 응용 계층에서의 사용자 선호도; MPD로 부터 검색된 멀티미디어 관련 정보; 현재 QoS 가용성 및 네트워크 혼잡 상태에 대해 네트워크로부터 수신된 정보; 처리량, 레이턴시, 신뢰도 등과 같은 측정된 동적 Qos 파라미터; 무선 및 전송 레벨에서의 측정된 동적 채널/네트워크 조건; 또는 전력 또는 레이턴시 버짓(latency budgets); 및 플렛폼 아키텍처 레벨에서의 중앙 처리 유닛(central processing unit(CPU))/버퍼/메모리 요건. 그러나, 이것은 단지 계층간 최적화된 DASH 클라이언트 적응 아키텍처(500)를 통해 최적화될 수 있는 예시적 파라미터이다.
도 6은 하나 이상의 실시예에 따른 HTTP에 걸쳐 품질 인식 적응 스트리밍을 구현할 수 있는 정보 처리 시스템(600)의 블록도를 도시한다. 정보 처리 시스템(600)은 도 1 및 도 2에 도시되고 도 1 및 도 2에 대해 설명된 바와 같이 네트워크(100)의 네트워크 요소의 어느 것 중 하나 이상을 명백히 구체화할 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(600)은 클라이언트(110)의 하드웨어, eNB 웹 서버(112), 및/또는 웹/미디어 서버(114)를, 특정 장치 또는 네트워크 요소의 하드웨어 사양에 따라 더 크거나 더 적은 요소로 나타낼 수 있다. 정보 처리 시스템(600)이 컴퓨팅 플랫폼의 수개의 타입 중 일 예를 나타내지만, 정보 처리 시스템(600)은 도 6에 도시된 것보다 더 많거나 더 적은 요소 및/또는 상이한 배열을 포함할 수 있다.
정보 처리 시스템(600)은 프로세서(610) 및/또는 프로세서(612)와 같은 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 프로세서는 하나 이상의 프로세싱 코어를 포함할 수 있다. 프로세서(610, 612) 중 하나 이상은 메모리 브리지(614)를 통해 하나 이상의 메모리(616,618)에 결합될 수 있으며, 이는 프로세서(610, 612) 외부에 배치되거나, 대안으로 프로세서(610,612) 중 하나 이상 내에 적어도 부분적으로 배치될 수 있다. 메모리(616, 618)는 다양한 타입의 반도체 기반 메모리, 예를 들어 휘발성 타입 메모리 및/또는 비휘발성 타입 메모리를 포함할 수 있다. 메모리 브리지(614)는 정보 처리 시스템(600)에 결합된 디스플레이 장치(도시되지 않은)를 구동하기 위해 그래픽 시스템(620)에 결합될 수 있다.
정보 처리 시스템(600)은 다양한 타입의 I/O 시스템에 결합하기 위해 입력/출력(I/O) 브리지(622)를 더 포함할 수 있다. I/O 시스템(624)은 하나 이상의 주변 장치를 정보 처리 시스템(600)에 결합하기 위해, 예를 들어 범용 직렬 버스(universal serial bus(USB)) 타입 시스템, IEEE 1394 타입 시스템 등을 포함할 수 있다. 버스 시스템(626)은 하나 이상의 주변 장치를 정보 처리 시스템(600)에 결합하기 위해 주변 장치 상호 연결(peripheral component interconnect(PCI)) 익스프레스 타입 버스 등과 같은 하나 이상의 버스 시스템을 포함할 수 있다. 하드 디스크 드라이브(hard disk drive(HDD)) 컨트롤러 시스템(628)은 하나 이상의 하드 디스크 드라이브 등을 정보 처리 시스템, 예를 들어 직렬 ATA 타입 드라이브 등, 또는 대안으로 플래시 메모리, 상 변화, 및/또는 칼코겐 타입(chalcogenide-type) 메모리 등을 포함하는 반도체 기반 드라이브에 결합할 수 있다. 스위치(630)는 하나 이상의 스위칭된 장치를 I/O 브리지(622), 예를 들어 기가비트 이더넷 타입 장치 등에 결합하기 위해 이용될 수 있다. 더욱이, 도 6에 도시된 바와 같이, 정보 처리 시스템(600)은 다른 무선 통신 장치와 및/또는 도 1, 도 2의 송신 시스템(100)과 같은 무선 네크워크를 통해 무선 통신하기 위한 하나 이상의 안테나(634)에 결합된 RF 회로 및 장치를 포함하는 무선 주파수(RF) 송수신기(632)를 포함할 수 있다. 정보 처리 시스템이 다수의 안테나(634)를 포함하는 경우, RF 수신기(632)는 다중 입력, 다중 출력(multiple-input, multiple-output(MIMO)) 통신 방식을 구현할 수 있다. UE의 상황에서 정보 처리 시스템의 예시적 실시예는 아래의 도 7에 도시되고 도 7에 대해 설명된다.
도 7은 휴대 전화, 스마트폰, 태블릿 타입 장치 등으로 구체화된 도 6의 정보 처리 시스템(600)의 등측도이다. 시스템(600)은 도 1의 클라이언트(110)를 포함하고, 그것은 하나 이상의 실시예에 따른 HTTP에 걸쳐 품질 인식 적응 스트리밍을 구현한다. 정보 처리 시스템(600)은 하나 이상의 프로세서(610 또는 612)를 제어하기 위해 사용자의 손가락(716) 및/또는 스타일러스(718)를 통해 촉각 입력 제어 및 명령을 수신하기 위한 터치 스크린(714)을 포함할 수 있는 디스플레이(712)를 갖는 하우징(710)을 포함할 수 있다. 하우징(710)은 정보 처리 시스템(600)의 하나 이상의 구성요소, 예를 들어 하나 이상의 프로세서(610, 612), 하나 이상의 메모리(616, 618), 또는 송수신기(632)를 수용할 수 있다. 정보 처리 시스템(600)은 물리적 액추에이터 영역(720)을 선택적으로 더 포함할 수 있으며, 이는 하나 이상의 버튼 또는 스위치를 통해 정보 처리 시스템을 제어하기 위한 키보드 또는 버튼을 포함할 수 있다. 정보 처리 시스템(600)은 또한 예를 들어 보안 디지털(secure digital(SD)) 카드 또는 가입자 식별 모듈(subscriber identity module(SIM)) 카드의 형태로, 플래시 메모리와 같은 비휘발성 메모리를 수용하기 위한 포트 또는 슬롯(722)을 포함할 수 있다. 선택적으로, 정보 처리 시스템(600)은 하나 이상의 스피커 및 마이크로폰(724), 및 정보 처리 시스템(600)을 다른 전자 장치, 독(dock), 디스플레이, 배터리 충전기 등에 연결하기 위한 연결 포트를 더 포함할 수 있다. 게다가, 정보 처리 시스템(600)은 헤드폰 또는 스피커 잭(728) 및 하나 이상의 카메라(730)를 하우징(710)의 하나 이상의 측면 상에 포함할 수 있다. 도 6 및 도 7의 정보 처리 시스템(600)은 다양한 배열로 도시된 것 보다 더 많거나 더 적은 요소를 포함할 수 있다는 점이 주목되어야 한다.
일부 실시예에서, 정보 처리 시스템은 네크워크를 통해 품질 인식 적응 미디어 스트리밍을 지원하기 위해 무선 네트워크 장치를 포함하며, 무선 네트워크 장치는 매니페스트 파일을 수신하는 무선 주파수 송수신기를 포함한다. 위의 도 3을 참조하여 논의된 바와 같이, 매니페스트 파일은 다른 버전의 미디어 콘텐츠에 대응하는 복수의 표현 레벨을 포함하는 적응 세트 레벨을 정의하는 계층적 구조이다. 각각의 표현 레벨은 복수의 세그먼트 레벨을 포함하고, 각각의 세그먼트 레벨은 복수의 서브세그먼트 레벨을 포함한다. 정보 처리 시스템(600)은 HTTP 적응 스트리밍(예를 들어, DASH)을 위해 이용 가능한 미디어 콘텐츠의 인코딩된 부분을 특성화하는 정보를 판독하기 위해 매니페스트 파일을 파싱하도록 구성된 회로(예를 들어, 프로세서(610 또는 612))를 가지며, 매니페스트 파일은 MPD 파일이다. 정보 처리 시스템(600)은 MPD 파일의 일부로부터 매니페스트 파일로부터 파싱된 품질 속성을 획득한다. 품질 속성은 미디어 콘텐츠의 인코딩된 부분과 연관된 비디오 품질 값을 지정하는 품질 정보를 포함한다. 정보 처리 시스템(600)은 또한 매니페스트 파일로부터 파싱된 대역폭 속성으로부터, 미디어 콘텐츠의 인코딩된 부분과 연관된 비트레이트 값을 지정하는 대역폭 정보를 획득한다. 정보 처리 시스템(600)은 대역폭 정보 및 품질 정보에 기반하여, 무선 주파수 송수신기를 통해 무선 네트워크 장치로 스트리밍하기 위한 미디어 콘텐츠의 제 1 인코딩된 부분을 선택한다. 정보 처리 시스템(600)은 원하는 비디오 품질 값을 초과하거나 하회하는 미디어 콘텐츠의 제 1 인코딩된 부분과 연관된 품질 정보에 응답하여 미디어 콘텐츠의 제 2 인코딩된 부분으로 동적으로 스위칭하며, 미디어 콘텐츠의 제 2 인코딩된 부분과 연관된 대역폭 정보는 제 2 인코딩된 부분의 비트레이트 값이 네트워크의 대역폭 용량을 초과하지 않는 것을 표시한다.
본 발명의 기본 원리로부터 벗어나지 않으면서 상술된 실시예의 상세에 대한 많은 변경이 이루어질 수 있다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서만 결정되어야 한다.

Claims (26)

  1. DASH(dynamic adaptive streaming over hypertext transfer protocol) 클라이언트로서,
    DASH 서버로의 미디어 표현 설명(media presentation description; MPD)에 대한 요청을 생성하는 수단―상기 MPD는 제 1 MPD 구성요소 및 제 2 MPD 구성요소를 포함하고, 상기 제 1 MPD 구성요소는 상기 DASH 서버로부터의 스트리밍에 이용가능한 미디어 데이터의 대응 표현을 하나 이상의 DASH 세그먼트로서 정의하고, 상기 제 1 MPD 구성요소와 상이한 상기 제 2 MPD 구성요소는 상기 미디어 데이터의 대응 표현의 품질 메타데이터의 이용가능성을 표시하는 파라미터를 포함하고, 상기 품질 메타데이터는 상기 대응 표현의 관련 측정값에 기초하여 비디오 품질 메트릭을 표시함―과,
    상기 DASH 서버로부터 상기 MPD를 수신하고 상기 제 2 MPD 구성요소의 파라미터에 의해 표시되는 상기 품질 메타데이터를 획득하는 수단과,
    상기 비디오 품질 메트릭에 기초하여 상기 미디어 데이터의 대응 표현의 DASH 세그먼트를 상기 DASH 서버로부터의 전달을 위해 선택하는 수단과,
    상기 품질 메타데이터에 기초하여, 체감 품질(quality of experience; QoE) 메트릭 보고 절차와 관련하여 QoE 보고를 생성하는 수단을 포함하는
    DASH 클라이언트.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 품질 메타데이터는 다수의 비디오 품질 메트릭을 포함하는
    DASH 클라이언트.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 품질 메트릭은 피크 신호 대 잡음비(peak signal-to-noise ratio; PSNR), 구조적 유사성 메트릭(structural similarity metrics; SSIM), 멀티 스케일 구조적 유사성(multi-scale structural similarity; MS-SSIM), 비디오 품질의 객관적 측정을 나타내는 비디오 품질 메트릭(video quality metrics; VQM), 비디오 품질 메트릭의 지각적 평가(perceptual evaluation of video quality metrics; PEVQ), 또는 평균 평가점(mean opinion score; MOS) 중 하나 이상을 포함하는
    DASH 클라이언트.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 PSNR은 평균 PSNR인
    DASH 클라이언트.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 SSIM은 평균 SSIM인
    DASH 클라이언트.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 MS-SSIM은 평균 MS-SSIM을 포함하는
    DASH 클라이언트.
  7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 비디오 품질 메트릭은 주관적 비디오 품질 정보를 포함하는
    DASH 클라이언트.
  8. DASH 클라이언트에 의해 수행되는 방법으로서,
    DASH 서버로부터의 미디어 표현 설명(MPD)을 요청하는 단계―상기 MPD는 제 1 MPD 구성요소 및 제 2 MPD 구성요소를 포함하고, 상기 제 1 MPD 구성요소는 상기 DASH 서버로부터의 스트리밍에 이용가능한 미디어 데이터의 대응 표현을 하나 이상의 DASH 세그먼트로서 정의하고, 상기 제 1 MPD 구성요소와 상이한 상기 제 2 MPD 구성요소는 상기 미디어 데이터의 대응 표현의 품질 정보의 이용가능성을 표시하는 파라미터를 포함하고, 상기 품질 정보는 상기 대응 표현의 관련 측정값에 기초하여 비디오 품질 메트릭을 표시함―와,
    상기 DASH 서버로부터 상기 MPD를 수신하는 단계와,
    상기 제 2 MPD 구성요소의 파라미터에 의해 표시되는 상기 품질 정보를 획득하는 단계와,
    상기 비디오 품질 메트릭에 기초하여 상기 미디어 데이터의 대응 표현의 DASH 세그먼트를 상기 DASH 서버로부터의 전달을 위해 선택하는 단계와,
    상기 품질 정보에 기초하여, 체감 품질(QoE) 메트릭 보고 절차와 관련하여 QoE 보고를 생성하는 단계를 포함하는
    방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 DASH 세그먼트를 다운로드하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 품질 정보를 품질 메타데이터로서 다운로드하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 1 MPD 구성요소는 표현 구성요소(a representation element)인
    방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 MPD 구성요소는 표현 구성요소인
    방법.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 MPD 구성요소는 적응 세트 구성요소(an adaptation set element)인
    방법.
  14. 제 8 항에 있어서,
    상기 품질 정보는 DASH 기간의 미디어 재생 지속 기간(a media playback duration)에 대응하는 기간 동안 상기 비디오 품질 메트릭을 정량화하는
    방법.
  15. 제 8 항에 있어서,
    상기 품질 정보는 DASH 세그먼트의 미디어 재생 지속 기간에 대응하는 기간 동안 상기 비디오 품질 메트릭을 정량화하는
    방법.
  16. 제 8 항에 있어서,
    상기 품질 정보는 DASH 서브세그먼트의 미디어 재생 지속 기간에 대응하는 기간 동안 상기 비디오 품질 메트릭을 정량화하는
    방법.
  17. 제 8 항에 있어서,
    상기 품질 정보는 상기 제 1 MPD 구성요소의 미디어 재생 지속 기간에 대응하는 기간 동안 상기 비디오 품질 메트릭을 정량화하는
    방법.
  18. 제 8 항에 있어서,
    상기 품질 정보는 DASH 표현의 미디어 재생 지속 기간에 대응하는 기간 동안 상기 비디오 품질 메트릭을 정량화하는
    방법.
  19. DASH 서버에 의해 수행되는 방법으로서,
    DASH 클라이언트로부터 미디어 표현 설명(MPD)에 대한 요청을 수신하는 단계―상기 MPD는 제 1 MPD 구성요소 및 제 2 MPD 구성요소를 포함하고, 상기 제 1 MPD 구성요소는 상기 DASH 서버로부터의 스트리밍에 이용가능한 미디어 콘텐츠의 표현을 하나 이상의 DASH 세그먼트로서 정의하고, 상기 제 1 MPD 구성요소와 상이한 상기 제 2 MPD 구성요소는 상기 표현의 품질 정보의 이용가능성을 표시하는 파라미터를 포함하고, 상기 품질 정보는 상기 표현의 관련 측정값에 기초하여 비디오 품질 메트릭을 표시함―와,
    상기 요청을 수신하는 것에 응답하여, 상기 MPD를 상기 DASH 클라이언트에 제공하는 단계와,
    상기 비디오 품질 메트릭에 기초하여 상기 DASH 클라이언트에 의해 선택된 상기 미디어 콘텐츠의 표현의 DASH 세그먼트를 전달하는 단계와,
    상기 DASH 클라이언트로 하여금, 상기 품질 정보에 기초하여, 체감 품질(QoE) 메트릭 보고 절차와 관련하여 QoE 보고를 생성하게 하는 단계를 포함하는
    방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 2 MPD 구성요소는 표현 구성요소인
    방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 품질 메트릭은 다수의 비디오 품질 메트릭을 포함하는
    방법.
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 품질 메트릭은 피크 신호 대 잡음비(peak signal-to-noise ratio; PSNR), 구조적 유사성 메트릭(structural similarity metrics; SSIM), 멀티 스케일 구조적 유사성(multi-scale structural similarity; MS-SSIM), 비디오 품질의 객관적 측정을 나타내는 비디오 품질 메트릭(video quality metrics; VQM), 비디오 품질 메트릭의 지각적 평가(perceptual evaluation of video quality metrics; PEVQ), 또는 평균 평가점(mean opinion score; MOS) 중 하나 이상을 포함하는
    방법.
  23. 제 19 항 내지 제 22 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 비디오 품질 메트릭은 주관적 비디오 품질 정보를 포함하는
    방법.
  24. 제 19 항에 있어서,
    상기 품질 정보를 품질 메타데이터로서 제공하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  25. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 1 MPD 구성요소는 표현 구성요소인
    방법.
  26. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 2 MPD 구성요소는 표현 구성요소 또는 적응 세트 구성요소인
    방법.
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