BR112015000117A2 - método de streaming adaptativo baseado em qualidade por protocolo de transferência de hipertexto - Google Patents

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Abstract

métodos de streaming adaptativo baseado em qualidade por protocolo de transferência de hipertexto um dispositivo de rede sem fio para suportar um streaming de mídia adaptativo baseado em qualidade, que contém um transceptor de radiofrequência, um processador acoplado de forma operacional ao transceptor de radiofrequência e um dispositivo de memória acoplado de forma operacional ao processador. as instruções de armazenamento de memória que configuram o processador para analisar um arquivo de manifesto, de maneira a ler as informações que caracterizam o conteúdo de mídia disponível para streaming adaptativo por protocolo de transferência de hipertexto (http) , obtêm as informações de qualidade do conteúdo de mídia com base no atributo de qualidade analisado do arquivo de manifesto e trocam dinamicamente o streaming entre as diferentes partes codificadas do conteúdo de mídia, em resposta à informação de qualidade de uma parte codificada do conteúdo de mídia, desviando-se de um valor desejado de qualidade.

Description

«MÉTODOS DE STREAMING ADADTATXVO BASEADO EM QUALIDADE
POR PROTOCOLO DE TRAUBEERÉNCXA DE HIPERTEXTO
BEDXDOS DE PATENTES RELACIONADOS
Figure BR112015000117A2_D0001
de streaming especializados, que sá.o mais difíceis de dimensionar por causa de informações adicionais, sobre o estado, mantidas .nessas servidores, Exemplos de tecnologias de otreaoé.ng por http sao Internet Information Services Ci is) smooth streaming da Microsoft, HTTP Live Streaming da Apple e HTTP Dynamic Streaming -da Adobe.
[0003 J Streaming. de vídeo adaptativc envolve a otimização contínua das configurações da vídeo tais come a taxa de Mtá, resolução e taxa de gnadrcs com base na troca das condições do link, capacidades do dispositivo e características do- conteúdo.. O streaming adaptation melhora a experiência de- visualização do vídeo para o usuário final no que die respeito aos objetivos de desempenhe, como a alta qualidade do vídeo, o pouco atraso em iniciar e a reprodução sem interrupção. Tradiclcoalmanto, o streaming adaptation de video envolvia um Protocolo de streaming em tempo real. (Heal.' Time Streaming Protocol - RTS?} . O RTSP contém um cliente, que se conecta a um servidor de streaming que r as t rei a o estado do cliente até que ele se des conecte. O rastraio do estado do cliente acarreta uma comunicação frequente antro o cliente e o servidor, incluindo o provisionamento de sessãa e a negociação de parametros das mi d ias. Uma vez quo o cliente e o servidor estabeleçam uma sessão, o servidor enviará as mídias como um fluxo contínuo de pacatas por Protocolo de datagrams de usuários {User Datagram Protocol - UD.P) an transporta por TCP. Exemplos de tecnologias da streaming adaptativo por rtsp incluemc Windows Media®5 da
Figure BR112015000117A2_D0002
inicialização identificados no arquivo MPI), de maneira a entender o formato do recipiente e as informações de tempo das mídias.
[0006j As tecnologias de comunicação sem. fio, como a Interoperabilidade mundial para acesso de miero-andas (Worldwide Interoperability for Microwave Access WiMAX} ou a Evolução de longo prase (tong Term Evolution.
LIE}, evoluíram, para entregar serviços ricos de conteúdo multimídia. e vídeo, além dos serviços tradicionais de voz e de dados, As típicas comunicações de multimídia, sem fio envolvem a transmissão de uma fonte contínua por um canal ruidoso. Exemplos comuns sao as comunicações faladas, IV móvel, vídeo móvel e streaming de transmissão... Nessas eomuni cações, a fonte multimídia é codificada e comprimida em um fluxo finito de bits, e esse fluxo de bits é então comunicado por um canal ruidoso. A oocifinação da fonte é executada, de maneira a converter a fonte contínua em um fluxo finito de bits. A codificação du canal é realizada para mitigar cs erros no fluxo de bits, introduzidos pelo canal ruidoso. A codificação do canal e da fonte gera degradação na qualidade durante a reprodução das mídias, o que é geralmente atribuído a fatores como altos níveis da distorção. largura de banda limitada, atraso excessivo, restrições de energia. e limitações computacionais complexas. dão obstante, pode ser importante transmitir a fonte por canais sem fio -da vax í aç Mo de tempo, p ara s a 11 s f i s er de t e rm i na das restrições da qualidade de serviço (Quality of Service QoS) ou da qualidade da experiência (Quality of
Experience ~ QeE) panto a ponte (end-to-end.) , incluindo a dietorção média e os requisites de qualidade de multimídia, coms no streaming de video em tempo real.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS [0007] Os aspectos das formas de real!ração serão aparentas com bass na descrição detalhada das formas de realização a seguir, que procede com referência aos desenhos anexos; As formas do realização estão ilustradas a título de exemplo e não a título de limitação nas figuras dos desenhos «nexos.
[0008] Ά Figura 1 é um diagrama de blocos dos procedimentos no cliente e no servidor para dash.
[0008] A Figura 2 é um diagrama de blocos de uma arquitetura de QoE ponto a ponto baseada em aplicativo para entrega de serviços de DASH.
(0010] A. Figura 3 é um diagrama de 'blocos da W modelo de dados de alto nival, da uma estrutura hierárquica de arquivo MFD de metadados exibindo atributos de QoE e de largura de banda granular, incluídos no conjunto de adaptações, representação, sub-representação, segmento e níveis subsequentes.
[0011] A Figura 4 é um diagrama da blocos de uma ar qu 1t a t nr a da' adapt a ção d.e cliente dash .
[0012] A Figura, 5 e um diagrama de blocos de uma arquitetura de camada orueada para adaptação de cliente DASH.
[0013] A Figura < e um diagrama de blocos de um sistema de manipulação de iúfoxmaçdes capaz de implementar streaming adaptAtivo, baseado em qualidade, por protocolo da trausfereneia da hipertexto.
[ 00141 A Figure 7 é uoa vista isonetrioa. de us sistema oa nsampuxaga-o de mi o reaç a a.a da Feger a., c.s atarda coin uaa faraa de realização de an tablet eovel.
DBSCHXÇÃO CKTÃIM& DAS POTO.S DE REALIZAÇÃO
Figure BR112015000117A2_D0003
representações, per ρ,χρζνρ.χο,· perxi.x tern a extx’acao de fcaxxas c.e ewqxD eo uiza .vep.zGsezjtzfo'do avaz. tepj. exade eu paaess penuitix. ope.i. ações de avaí..í.çe z.'a.pi.dof se fcojtnecxo.es coa -jaia taxa de çuadro raenoxx 0 DASH t.awbéF especxfcxca part e s endex eç à ve i s exc* 1 u: s 1 v as da s r ep.r es< an taç õ é s (chaeadas de segmentos), incluindo infoxaações para
Figure BR112015000117A2_D0004
representações de um conjunto de adaptações, ou entre, diferentes representações de dois ou mais eonjuntos de adaptação.
[0016] tin um exemplo, um arquivo MPD especifica coa;ponentes: da áudio ç video como conjuntos de adaptação separados, com cada um deles incluindo uma ou mais representações quo descrevem versões disponíveis diferentes dos respectivos conteúdos do componente. Em algumas formas de realização, as diferentes versões disponíveis estão codificadas com. diferentes taxas de bits, taxas da quadro, resoluções, tipos de codec ou outras características especificadas na representação ou nos níveis do segmento dentro de um conjunto de adaptações (ou níveis de sub-representação ou sub segue-1 to) .
[0017] Com base nas informações de metadados da Iipd, que descrevem a relação dos segmentos e como el.es formam uma apresentação de mídia, os clientes solicitam os segmentos usando http GET ou métodos GET parciais. Quando um. cliente solícita dados, o servidor responde enviando os dados, ponto era que a transação chega ao fim. assim, cada solicitação http é tratada como uma transação completamente isolada e única,. Q cliente controla totalmente a sessão de streaming, ou seja, gerencia a solicitação na hora e o playout suave smooth playout) da sequência de segmentos, provavelmente solicitando segmentos que contenham diferentes taxas de bits ou outros parâmetros de adaptação de vídeo, ao reagir às alterações no estado do dispositivo ou nas preferências do usuário. Assim, o DASH move a inteligência adaptativa de streating do servidor para, o cliente; o cliente direciona a sessão de streaming e toma decisões sobre os atributos gue indicam os parâmetros de adaptação de video, Serviços baseados em DASH podem: ser entregues por maio da diferentes arquiteturas da rede de acesso via rádio (Radio Access Network - PAN) 3GPP a rede principal de XP e podem ser compatíveis com parâmetros de adaptação como QoS e adaptação de service com base em Qnt.
[00181 Para permitir a entrega de contendo multimídia com Ctrl alta e de maneira difundida, é bom conceber metodologias genéricas da projeto da camada crusada para otimizar a QoÉ do usuário e aumentar a. QoS. A otimização da camada nrusada baseada em QoB baseia-se em estratégias de gerenciamento da recurso nas camadas in far lores (ou seja, PHY, PAG, rada o camadas de transporte) ao: preJ etar os algoritmos de streaming e de compressão de video que considerem os mecanismos da controle da erros e de alocação de recursos? fornecidos pelas camadas inferiores, e ao considerar as características específicas dos aplicativos de vídeo. Por ememplo, a adaptação da taxa de bit baseada em Pb¥/MAG/ND1 no nível do codec. permite gue o serviço de streaming adapte sua tana de bits as condições variáveis da rede (por esemplc, alterando a disponibilidade de recurso? natureza variável cm tempo do canal sem. fio) ? garantindo uma maior ÇoE e? ao mesmo tampo, mantendo a reprodução do conteúdo multimídia sem interrupções. A adaptação do aplicativo baseado cm Ibil/MAC/NET nas camadas da rádio, rede e transporte é feita ao explorar o comnecímeuto de varies atributes das camadas dos aplicativos , associados ao conteúdo e ao serviço de video. Par exemplo, o oonhecimencu das características da taxa c.s distorção do fl oxo de video pôde permitir a realização- do agendamento baseado na Qoe nt camada PHY /.MAC, que melhora a qualidade do video. Outre exemplo é o screaming adaptativo baseado em conteúdo, am que os protocolos de streaming no nivel do transporte sac adaptado-s às características do conteúdo de video.
[0015] As oaractarfstieae do conteúdo de video mudam frequent emente oom Paua na natureaa do conteúdo, qua a um. dos motivos pelos quais os codifIsadoras nem sempre podem gerar a. qualidade consistente e ao mesmo tampa gerar tluxos de bits que tenham detsr.min.adáá taxas de bits. Por exemplo, cenas estáticas e ativas de troca rápida, como cm clipes de vídeo de esportes durante uma transmissão de- noticias, são difíceis de codificar com qualidade consistente e, assim, a qualidade dos dados codificados pode flatcar de forma significativa. Alem disso, os sistemas atuais de comunicação som fio e os protocolas de streaming adaptativos (por exemplo, DASH do 3GPP e DASH do MPbG; não pcssihí 11 tarn a troca de informações de QoH no arquive HDD para indicar rj.utuaçòes na qualidade. Bm ver disso, as camadas fíiP/DAC/NllT são agnósticas aos requisitos e características da camada dc aplicativo e objetivam s.amplesment e a ot.imitação da qual idade dç link de acordo ccm determinados reqriisitos-íilvo <le QcS (por exemplo, throughput (rendimento específico] , latênei.a/trameiação,
Figure BR112015000117A2_D0005
/ 2 9
Figure BR112015000117A2_D0006
Figure BR112015000117A2_D0007
Figure BR112015000117A2_D0008
Figure BR112015000117A2_D0009
Figure BR112015000117A2_D0010
de conexão, às preferências do usuário, às oaractarfstacas do conteúdo e às capacidades do disposit iva, tais ecrno a resolução da tela , velocidade e recursos de processador, recursos da oaeória e assís per diante, Essas adaptações dinâadoas fornec® a Qo.E superior {por naomplo, consistente} do- usuário, incluindo penares atrasos na inicialinação, menos eventos de rearman(enartan.to am buffer, malhar qualidade de video ou outras (melhorias.
Í0C231 De acordo coe usa ou mais formas de rea 11 cação, a habilitação de DàEE na rede 1GO move a inteligência. da streamixig adaptation do servidor 112 para o cliente 1.10, deivando-o 110 ccndurir a sessão de streaming e tomar as decisões sobre os parâmetros de adaptação de vídeo. Assim, wa estrutura inteligente de adaptação de cliente, ocnstruida especifinamenta para serviços de streaming baseados em DA5H, pode ser implementada: am uma ou mais formas de real 1cação, para rastrear o estada da sessão. Tal mudança da paradigma da tecnologia baseada em push, KTSP de streaming para a tecnologia baseada em: pull e HTTP é capac de entregar uma QoE de usuário melhor ou ideal. Além disso., em ratão das suas diferenças com relação aos serviços tradicionais de streaming baseados em ETSXr a entrega dos serviços baseados em DASH por meio de arquiteturas de 3GP» RAM a rede principal de IP pode ser içpl extent ada, coas suporte para adaptações baseadas em ζ)οΕ e adaptações da serviços. 'Um ememplo de diagrama de entrega de QoE ponte a ponto de serviços de DASH é mostrado na Figura [0024] A .Figura 2 retrata uma arquitetura. to QoF ponto a ponto SOO que pode ser utilizada para implementar entrega to serviços DASH na .reto? .100. Ho exemplo mós trato na Figura 2, a rode 10 0 pode ser uma rods 1GPP ou similar. Em uma ou mais formas to realiseção alternativas, a rede 100 psdé implementar uma evolução do padrão 3GnP, tal soro em padrão http LTE, um padrão avauçanp. um p-aorau o. a Quer u a. geração (Ά ? o a outros padrões. A rede 100 pode implementar um padrão do instituto de Engenheiros Elétricos (Institute of
Figure BR112015000117A2_D0011
.·ί, a arquitetura yoE ponto a ponto 200 ’compreende uma rede sem fio 210 e uma rede de protocolo de internet (IP) 212. Os tubcos[pomén.tos da rede sem fio 210 e de rede XP 212 são uma rede pública 214. que pode ser a internet, uma rede da núcleo 210; uma reto de acesso
Figure BR112015000117A2_D0012
Figure BR112015000117A2_D0013
Figure BR112015000117A2_D0014
Figure BR112015000117A2_D0015
14/23 (no contexto do DASH) é obtido por um cliente, que então solicita segmentos; e subsegmontos correspandantas às várias representações descritas na MPD. 0 cliente podo alternar entre diferentes representações por meio de pontos de acesso aleatório (pontos de acesse de segmento} por maio do rastraio contínua da largura de banda, qualidade, éaxga de CPU ou outras informações on ut esforço para otimizar a QeE do usuárie. Pára evitar ura variação ce qualidade muito alta s manter uma alta QoS quando nonver a troca entro os pontes da acosso aleatórios, c cliente pode usar as infarmações sabre a qualidade, fornecidas na MPD, para determinar sa, quando a anda a trona de sapmantos deve ocorrer·.
[Oãi6j Em. tentativas anteriores de streaming adaptativo, no entanto, cs arquivos de metadados continham informações limitadas que c cliente podería usar para manter uma alta QoE. Por exemplo, a largura da banda de conteúdo de mídia foi especificada no contexto do padrãc do DASH, do acordo com o atributo da largura de banda (úbandmidth) incluído em nm elemento de representação -- no nível da representação em um conjunta de adaptações do arquivo MPD hierárquico. Assam, cada reprassntaçãa (ou sub·· regresse tação) pode representar uma versão codificada do conteúdo de mídia, com diferentes taxas de bits identificadas pelo ateibutó õbandnidtà. < Embora o atribuno dbandwidtb tenha fornecido aos clientes DASH a capacidade da alternar dinamicamente entre as representações formatadas para DASH a as sub- represent a çõee baseadas em urna comparação da curso do vaiar dbandsidth o uma estimativa da largura
15/29 de banda, do link, nenhuma informação de qualidade estará disponível na mpd. Partícularmente, nas tántatívas anteriores, não havia nenhuma informação de qualidade no arquivo MPD, que podería ser usada pulo cliente para identificar rapidamente e excluir componentes de mídia com. necessidades excessivas ou. inadequadas de largura de banda» Além dissó, o atributo ^bandwidth não sinaliaou para o cliente DASH em eon junto earn a qualidade correspondents s a Qot associada num conteúdo da mídia diferente e codificado. Assim, se o cliente BASE selecionar segmentos da ccnteddu de mídia formatado para DASH, com base nu valur de ^bandwidth na representação, as seguintes inefíciênelas podem parecer, Primeiro, alguns dos segmentos (por exemplo, aqueles das cenas de movimentação lenta) selecionados para streaming estão sendo codificados com qualidade- muito maior do que é necessário para exibir no cliente DASH, desperdiçando assim., largura de banda na transmissão por streaming. Segundo ,í outros segmentos (por exemplo, das cenas de movimentação rápida? podem ter qualidade insuficiente e depreciar a sxpsríuncía do usuário final. Consequentemente, as tecnologias anteriores de streaming adaptation não fornecem informação suficiente para permitir que um cliente alterne, de forma inteligente, entre os fluxos com. base nas características da qualidade.
[0027] Qs presentes inventores reconheceram que as adaptações guiadas pela qualidade, nu cliente, poderíam melhorar a QoE do streaming quando a qualidade percebida por uma taxa de bits selecionada, (ou seja, dbandwidth)
Figure BR112015000117A2_D0016
samalhantes de outras tecnologias de streaming adaptativo.
[0029] Á Figura 3 mootra um modulo de dados de arquive MFD formatado para DASH 300 <gu simplesmente MFD 300) que inclui elementar contendo atributos para streaming adaptativo baseado em qualidade. Por exemplo, cada período 310 contém um ou mais conjuntos de adaptações 32'0, contendo urna ou mais representações 330., que descrevem cs componentes do conteúdo de mídia (indicados per segmentos 340) e sun-representações 350, Cada representação 330 consiste em um ou mais sagmántes 340 que contêm subsegmentos 330. As representações 330 podem também conter sub-representações 360, conforme exp 1 i o ado ac lma..
[0030] De acordo com algumas formas de rsalisaçáò, os conjuntas de adaptações 320 incluam informações de gualidade com. os dais atributas 370 a seguir: Qualidade mínima, que especifica, um. vaiar minima de qualidade para todas as rep resent ações em um c ca junto de adaptações ? e qualidade máxima, que especifica um valor máximo de qualidade para todas as representações em um conjunto de adaptações. Esses atributas e on. tem. vaiares que quantificam os níveis máximo e mínima de qualidade ao longo de una linha, do tempo especificada (por exemplo, uma duração especificada do conteúdo de mídia) que pode corresponder a um período, segmento ou subsegmeuto. Ba algumas formas de realização, esses valeres podem, indloar medidas mínimas e máximas do longo prazo (ou médio) , ac longo de toda a duração do conjunto de adaptações< Fm outra forma de realicação, conjuntos /29
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qualidade ao conteúdo descrito pela: sub-rspresentaçda. base valor podo Epzam txoav o aivel os qualrdaee ao longo de utia linha de terpo especificada < que podo
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torra oe rea1 caução, conjuntos vetoritadoa de
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rea-titsa.çao ,· a ..largura m .ocima e os xtxvoxs» de
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[0034] Os atriholoe de qualidade 370, 380 e 330 iricluao valores de qua.li.dade qu.e são t. erres especificados de oétricas de qualidade que acessar ou cooperar a qualidade objetiva ou subjetiva do conteúdo
20/25 de mídia. As métricas de qualidade nesse can texto podem ser métricas úteis. Alguns exemplos incluem as seguintes métricas: Vídeo MS-SS1M {Similaridade estruturai rmltissuala - Multi-Scale Structural SIMilarity}> DOS (Pontuação média de opinião - Mean Opinion Score) de video, VQM (Métrica de qualidade de vídeo ' video Quality Metrics}, SSIM (Métrica de si.milaxidade estrutural - Structural Similarity Metrics.}, PSMR (delação sinal-ruído de pico - Peak Signal-to-Mdise' Satie) ., PWQ (Avaliação perceptive da métrica de qualidade de video - Perceptual Evaluation of Video Quality metrics) e outras métricas de qualidade objetivas óu subjetivas, [0035] Os atributos de MPD recém-íntroducidos pedem também ser usados como parte dos procedimentos de relatório da métrica de QóF. As metodologias, as métricas de desempenho e os protocolos e/ou mecanismos de relatório de avaliação de QoM podem ser usados para otimizar a entrega dp streaming por HTTP e dos serviços de DASH. Der d -exemplo, o monitoramento e a resposta, da QoE podem trazer benefícios para detectar e depurar erros., gerenciar o desempenho do streaming, habilitar a adaptação inteligante do cliente (que pode ser útil para os fabricantes de dispositivos) e para facilitar a adaptação de rede baseada na QoE e no provísíornamento do serviço, o que pode ser útil para o operador de rede e o provador de conteúdo/servíço>
[0036] A Figura 4 mostra uma arquitetura de adaptação de cliente DASH 400 e as í.nformacões associadas da camada de comunicação da in.tsrcuaexão da sí.st amas
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> '7 / '7
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plataforma de cliente DASH 400 pods ter uma ou várias configurações que podem ser otimisadas em conjunto nos níveis de vídeo,. transporte e/ou radio, par xaeio do uma: cooperação de oamada orusada. am one as conf1gerações incluam os parâmetros a seguir, Parâmetros no nível do
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representações de aonteúdo da solíoiCações do servidor DASH 112. oom base nos parâmetros de goal idade no arquivo MPD mostrado na Figura 3, Os parâmetros no nível do transporte podam ser usados para oonfigurar a sequeneía e o orouograma das solicitações HTTP, o numero das conexões TCP paralelas e/ou as durações dos segmentos dash. Qs naxattetros no ní.vs.l da rede é de
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MOS} e/ou paramstrus“atvn -an QoS ca reae da nucrec tio
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.50-0 da Figura 5 é rapaz: de otimizar a configuração da arquitetura de adaptação do client© DASH da Figura 4 ao.ira. Em uma ou mais formas d© realização, a arquitetura de adaptação do clienta DASH otimizada ©r camada cruzada 500 inclui um gerenciador d© adaptação d© coaáa cruzada ·510.<; qua pede otimizar a configuração da arquitetura de adaptação do cliente dash 400 ac rastroar dinamicamente os parâmetros a seguir e usá-los cerno entradas paira decisões, no sentido de adaptar em conjunto as configuraçoes dó cliente DASH, per meio da cooperação de camada cruzada. Os parâmetros de QoE medido© podem ser utiliaadoa para otimizar © confirmar as métricas VQM, HS-SSIH, SSIM PEVÇ, mqs ou ostras métricas de qualidade objetivas ou subjetivas. Além disso, os parâmetros adicionais podem ser otimizádós, incluindo: oaracteristloas medidas da tara de distorção de video; preferências do usuário na camada dc apl icativn; inf armações de mui t ímidia recuperadas da HDD; informações recebidas da rede sobre o estado atual de disponibilidade de QoS e congestionamento; parâmetros medidos de QoS dinâmico como throughput, latência, confiança a assim por diante; condições medidas de cana1/rede dinâmicos nos níveis de rádio a de transporte; ou provisões de força ou de latãncia; e requisitos de unidade de processamento -central {C Fd) / but f e r /memo ria no n iv e 1 da a r qu i te fura. da. plataforma. Ho entanto, essas sac somente parâmetros de exemplos que podem ser otimizados por meio de uma arquitetara de adaptação do clients DASH otimizada em camada cruzada 500.
[0020] A Figura 6 mostra um diagrama de blocos de χ® sistema ué xtanipuiagão de informações 600 capas cie ioplencru/ax streaming adaptativo baseado em qualidade por HTTP, em coafornidade can uma ou mais formas: de realisaçao. O sistema de imuiipu lação dá infarmações 500 pode incorporar, da maneira tangivel, um ou mais elementos cia rede 100, conforme mostrado e descrito com relação a Figura 1 u Figura 2, For exempla, o sistema de manipulação de ixzfoxmações 000 pode representar o hardware do cliente 110, um servidor web uHE 112 e/ou um servider de mídia/web 114 coxn mais ou monos componentes, dependendo das especificações de hardware do dispositivo ou da elemento de rode específicos, smboxa o sistema de manipulação de: informações 60G represento um exemple de vários tipos de plataformas de computação, ele 660poda conter mais ou menos elementos e/ou diferentes disposições de elementos dc gue aguele mostrado na Figura 6.
Γ00401 O sistema de manipulação de informações SOOpode conter um ou mais processadores, como o prooessador 610 a/ou o processador 012, que podem, ter um cu mais núcleos processadores„ um ou mais dos processadores 610, 612 podem, acoplar-·se a uma ou mais memórias 616, 618 por meio de ponta da memória. 6'14, qu.e pode ser disposta externamos te ao preces sader 610, 612 ou, como alternativa, pelo xtenes ern. parte disposta dentro de um eu mais processadores 610, 612<. A memória 616, 618 pede incluir vários tipos de memória baseada em semicondutores, por exemplo, memória do tipo volátil e/ou memória do t.ipo não volátil. A ponte de mex.ndr.ia
5/29
614 pode acoplar-se a. um sistema gráfico 620 pars oonduslr um: dispositivo de exibição (não mostrado; aaoplado ao sistema de manipulação da informações 600.
[0041] □ sistema, de manipulação de ínformacõee 608:
pode iuçluír ainda uma ponte de entrada/saída {E/S) 6.22 para acoplar--se a vários tipos de sistemas de E/s. um sistema de E/E 624 pode ser, por exemplo, um sistema do tipo barramento serial universal /USE), um sistema do tipo IEEE- 15.9'4, os similares, para acoplar um ou mais dispositivos periféricos ao sistema do manipulação da informações 600, Um sistema: dé barramento 626 pode incluir um ou mais sistemas de barramento, como um. barramento dair ter conexão de componentes periféricos (PCI) (Peripheral Component interconnect - PCI) expresso ou similares, para conectar um ou mais dispositivos periféricos ao sistema de manipulação de informações 500. Um sistema controlador da unidade ãe disca rígido (HDD) 528 pode acoplar uma ou mais unidades de disco rígido ou similares ao sistema da manipulação de informações, por exemplo, unidades do tipo Serial ATE ou similares ou, de forma alternativa,, lima unidade baseada em semicondutores incluindo uma memória flash, troca de fase e/ou. memórias do tipo calcogeneto ou similares. G eomutador 530 pode ser usado para acoplar um ou mais dispositivos comutados à ponte de E/S 622, por exemplo, di.spcsiti.vos do tipo Gigabit Ethernet ou similares. Além disso, conforme mostrado na Figura 8, o sistema de manipulação de informações 800 pôde incluir um transceptor de radiof reguência (RF) 652 que contenha circuitos de RF e dispositivos acoplados a uma ou mais
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arquivo de manifesto. O atributo de qualidade contém .>.ri 'i'.ò.r.7í.iáçQò£s que espetiricam gs valores cie qual idade do V1G8G GSSGC.;. àdos c;S pct X't.'.eS Ci.Xx itpCádaíS GO COsi.C. e'.'i CiQ c/θ
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largura de banda -associadas à
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[0044.] W especialista na ârea compreenderá. que muitas alterações pcdein ser feitas aos detalhas das forras de ta-s acima,. ser fugir dos p

Claims (1)

1. Dispositivo de rede para suportar o streaming de mídia adapta ti vo- baseado em. qualidade .por uma rede que e caratsteriaada por consistir em;
um transceptor para receber um arquivo do manifesto que define níveis hierárquicos, incluindo » nível do conjunto de adaptações que ebqloba um eu mais níveis, os níveis hierárquicos incluem informações que caracterizam partes codificadas do conteúdo de mídia disponível para streaming adaptaiivo; o citou ítos ouni igurades para;
obter, de nm atributo de qualidade marine e mínima analisado de um nível do conjunto de adaptações no arquivo de manifesto, as primeiras informações da qualidade que especificam os respectivos valores máximo é e minimus da qualidade do vídeo das partes codificadas do conteúdo de mídia;
obter, de um. atributo de qualidade analisado de um eu. mais outros níveis do arquiva de manifesto, a segunda informação de qualidade que específica os valores de qualidade associados às partes codificadas do conteúdo de mídia; ç obter, de um atributo de largura de banda analisado de um ou mais outros níveis do arquivo da manifesto, a segunda informação de largura de banda que especifica os valeres da tara, do bits associados com as partas codificadas do conteúdo da mídia; u
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8, caracterizado pela fato de que um segundo atributo de quaxiuade e xc-rnecidc· dentro de uma 'representação DASH,
Figure BR112015000117A2_C0008
15. Método, de acordo com a reivindicação
14, caracterizado pelo tato de que o segundo atribute· de qualidade inclui um segundo valor de qualidade que
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16. Método, de acordo com a reivindicação
15, caractexiaado pelo fato de que tambémx
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1.8. Método, de acorde com a reivindicação
14. caracterizado belo fato de cue o secundo atributo de quaXiâede incluí um. segundo valor de qualidade cue quantifica a qualidade media da reprodução. do conteúdo de ví.dec das subpartes do conteúdo da mídia, formatado para DASH. identificado no coajunto da adaptações DASH, li. Método, de acordo com a reivindicação 14, caraetéri cado pelo fato dé que o segundo atributo de qualidade inclui um segundo valer de qualidade que coTapreende wn conjunto vetoriaado de valores de quantidade que especificam valores de qualidade máximos e mínimos para cs segmentes DASH eu subsegmentos DASH, identificados no conjunto de adaptações DASH.
20. Método, do acordo com. a reivindicação d, c^racter 1 gado gelo fato de que um segundo atributo de qualidade o o atributo de largura de banda estão associados a uma faina da bytes de um segmento DASH ou subsegmenxu DASH.
21. Método, de acordo com a reivindicação 20, caracterisado pelo fato de que a faixa de byt.es expande-se ab longo de vários segmentos DASH ou subsegmeutos DASH.
22. Método, de acordo com a reivindicação 8, car ac t e r1 a ado pelo fato de que o atributo de qualidade inclui uma métrica de qualidade selecionada da grupo formado por Similaridade estrutural multiescala (MS-SSIM) , Pontuação média de opinião de vídeo (VMOSà, Métrica de Qualidade de vídeo (VQMj, Métrica de similaridade estrutural (SSIM), .Relação sinal-ruído de pico {PSNR), e Avaliação perceptiva da métrica de qualidade de vídeo (PHVQi,
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