KR101818314B1 - 네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 디바이스 - Google Patents

네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 디바이스 Download PDF

Info

Publication number
KR101818314B1
KR101818314B1 KR1020157017526A KR20157017526A KR101818314B1 KR 101818314 B1 KR101818314 B1 KR 101818314B1 KR 1020157017526 A KR1020157017526 A KR 1020157017526A KR 20157017526 A KR20157017526 A KR 20157017526A KR 101818314 B1 KR101818314 B1 KR 101818314B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image capture
capture device
lighting
image
location
Prior art date
Application number
KR1020157017526A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20150095721A (ko
Inventor
스리람 가네쉬
바박 포루탄푸어
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20150095721A publication Critical patent/KR20150095721A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101818314B1 publication Critical patent/KR101818314B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H04N5/2256—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/56—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
    • H04N23/632—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
    • H04N23/661—Transmitting camera control signals through networks, e.g. control via the Internet
    • H04N5/23206—
    • H04N5/23216—
    • H04N5/23222—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/65—Control of camera operation in relation to power supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Stroboscope Apparatuses (AREA)

Abstract

타깃 이미지 장면 또는 대상체의 라이팅을 제어하기 위해 무선 네트워크를 채용한 방법들 및 디바이스들이 여기에 개시된다. 설명된 바와 같이, 연결된 환경들은 네트워크의 사용을 통해 환경 내의 라이팅 디바이스들의 제어를 가능하게 한다. 여기에 설명된 이미징 디바이스들의 일부 실시형태들은 타깃 장면 또는 대상체를 조명할 목적으로 라이팅 디바이스들을 제어하기 위해 네트워크를 채용할 수도 있다. 특정 실시형태들은 대상체의 이미지를 캡처하기 위한 원하는 라이팅 파라미터들을 계산하기 위해 카메라 로케이션, 대상체 로케이션, 라이트 전구 로케이션, 및 룸에서의 각각의 라이트 전구의 파라미터들에 관한 데이터를 채용할 수도 있고, 또한 라이트 전구 파라미터들을 무선으로 조정하여 계산된 파라미터들과 매칭시키는 것이 가능할 수도 있다.

Description

네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 디바이스{IMAGE CAPTURE DEVICE IN A NETWORKED ENVIRONMENT}
본 실시형태들은 이미징 디바이스들에 관한 것으로, 구체적으로는, 네트워킹된 환경에서 이미지 캡처 디바이스의 사용을 위한 방법들 및 장치에 관한 것이다.
디지털 이미징 능력들은 디지털 카메라들, 태블릿 컴퓨터들, 및 모바일 폰들을 포함하는 광범위한 디바이스들로 통합되고 있다. 디지털 이미징 디바이스들 또는 이미지 캡처 시스템들은, 스틸 이미지들 또는 비디오들을 캡처하는 디바이스들을 포함하여, 하나 이상의 디지털 이미지들을 캡처할 수 있는 임의의 디바이스를 지칭할 수 있다. 이러한 디바이스들은 통상적으로 타깃 이미지 장면들 또는 대상체 (subject) 들을 조명할 목적으로 플래시 라이팅 (lighting) 기술들을 채용한다. 많은 디지털 이미징 디바이스들은 디바이스의 본체에 빌트인되는 내장된 플래시를 가지며, 일부는 원격 플래시 라이팅 디바이스들을 제어하는 것이 가능할 수도 있다.
이미징 디바이스들과의 디지털 프로세싱 기술의 통합은 사진 제품들을 더 쉽고 더 강력하게 사용할 수 있게 하였고, 디바이스들이 이미지 데이터를 캡처하고 향상시킬 뿐만 아니라 네트워크에 연결할 수 있게 하였다. 예를 들어, 디지털 이미징 기술은 무선 네트워크 연결성을 또한 갖는, 모바일 폰, 랩톱, 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스로 통합될 수도 있고, 디지털 카메라들에는 또한 무선 통신이 제공될 수도 있다. 기존 접근법들은 빌트인 또는 원격 플래시 라이팅 디바이스들의 제어를 통해 타깃 장면 또는 대상체 라이팅을 구현한다. 그러나, 이러한 디바이스들은 타깃 이미지 장면 또는 대상체의 환경에서 기존 라이팅 디바이스들을 감지하고 제어할 능력이 없다.
하나의 실시형태에서, 카메라의 로케이션에 근접한 라이트 (light) 들은 이미지 캡처를 위해 어둡게 되거나 턴 오프되도록 선택될 수도 있고, 대상체에 근접한 라이트들은 카메라의 오토-포커스 렌즈 포지션에 기초하여 턴 온되거나 더 밝아지도록 선택될 수도 있다. 특정 실시형태들은, 라이팅 파라미터들을 계산함에 있어서, 대상체에 가까운, 바람직하게는 대상체 앞에 있고 대상체를 향한 방향으로 겨냥하고 있는 라이트인 주 라이트 (key light) 뿐만 아니라, 백그라운드에서 그림자들을 채우는데 사용될 수도 있는 보조 라이트 (fill light) 또는 복수의 보조 라이트들을 사용할 수도 있다. 일부 실시형태들은 룸에서 라이트들 모두를 사용하지 않을 수도 있고 일부 라이트들을 턴 오프할 수도 있다.
계산된 라이팅 파라미터들을 이용하여 대상체의 카메라 사용자에게 프리뷰가 디스플레이될 수도 있고, 대안적인 라이팅 파라미터들을 이용하여 동일한 대상체에 대해 부가적인 프리뷰들이 제시될 수도 있다. 예를 들어, 대안적인 라이팅 파라미터들은 주 및 보조, 무드 라이팅, 풀 (full) 라이팅, 희미한 라이팅 등에 의한 전문 라이트일 수도 있다.
사용자는 프리뷰로부터 라이팅 파라미터들의 하나의 세트를 선택할 수도 있다. 카메라는 통합된 무선 네트워크를 통해 라이트 전구 (light bulb) 들에 연결되고 사용자 선택에 따라 파라미터들을 조정할 수도 있다. 하나의 실시형태에서, 라이팅은, 예를 들어 플래시로서, 이미지 캡처의 지속기간 동안 단지 일시적으로 조정된다. 다른 실시형태에서, 계산된 라이팅 파라미터들은 비디오 캡처의 지속기간과 같은 보다 긴 시간 동안 지속될 수도 있다. 여기에 설명된 기법들은 카메라 플래시의 미사용을 통해 카메라 배터리를 절약할 뿐만 아니라, 단일-포인트 플래시와 비교하여 더 정교화된 대상체 라이팅을 제공하는 이점을 제공한다.
도 1 은 환경 라이팅을 무선으로 제어하도록 구성된 이미지 캡처 디바이스의 일 실시형태를 예시한 것이다;
도 2a 는 네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 시스템의 일 실시형태를 예시한 것이다;
도 2b 는 환경 라이팅을 무선으로 제어하도록 구성된 이미지 캡처 디바이스의 일 실시형태를 예시한 블록 다이어그램이다;
도 3 은 하나의 실시형태에 따른 이미지 캡처 환경 라이팅 제어 프로세스를 예시한 것이다; 그리고
도 4 는 하나의 실시형태에 따른 라이팅 파라미터 계산 프로세스를 예시한 것이다.
여기에 설명된 이미지 라이팅 (lighting) 시스템들의 실시형태들은, 타깃 이미지 장면 또는 대상체를 조명하기 위해 환경에 이미 존재하는 라이팅 디바이스들에 액세스하고 그 라이팅 디바이스들을 제어하기 위한 환경 내의 무선 네트워크를 채용한다. 예를 들어, 홈 또는 다른 빌딩에서 이미지를 캡처할 때, 사진 대상체 (subject) 에 영향을 미치는 로컬 라이팅 환경을 생성하는 다수의 상이한 라이트 (light) 들이 존재할 수도 있다. 여기에 개시된 디지털 이미징 디바이스들의 실시형태들은 라이트들의 로케이션 및 밝기와 같은, 대상체에 가까운 라이트들의 다양한 특성들에 액세스하기 위해 홈 또는 빌딩 내의 무선 네트워크를 사용할 수도 있고, 대상체의 이미지를 캡처하기 원하는 대로 로컬 라이팅 환경을 조정하기 위해 이러한 무선 네트워크를 또한 사용할 수도 있다.
무선 기술의 적용에서의 최근 발전은 실내 설정 내에서 시스템들 및 디바이스들의 네트워킹 및 제어를 가능하게 하였다. 예를 들어, 홈 내에는 무수한 전기식 시스템들 (예를 들어, 라이트 스위치들, 텔레비전들, 라디오들 등), 기계식 시스템들 (예를 들어, 창문들, 도어들, 도어 록들 등), 통신 시스템들 (예를 들어, 보안 시스템, 로컬 영역 네트워크 (LAN) 등), 및 오락 시스템들 (예를 들어, 텔레비전들, 홈 시어터 시스템들 등) 이 존재할 수도 있고, 커넥티드 홈 (connected home) 은 이들 시스템들 모두의 중앙집중화된 제어를 가능하게 할 수도 있다.
커넥티드 홈에서, AllJoin™ 근접도-기반 피어-투-피어 (peer-to-peer; P2P) 시스템 (Qualcomm Innovation Center, Inc, San Diego, CA) 과 같은 통합된 무선 네트워크는 어플라이언스들 및 디바이스들에 관한 정보를 서로에게 및/또는 사용자에게 제공할 수 있는 인터페이스에 어플라이언스들 및 디바이스들을 연결한다. 이러한 정보는 여기에 설명된 바와 같이 카메라 또는 다른 이미지 캡처 디바이스에 송신될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 카메라는, 홈에서 어플라이언스들 및 디바이스들을 모니터링하고 제어하는데 사용되는 스마트 폰 디바이스에 포함될 수도 있다.
홈의 라이트 전구 (light bulb) 들, 또는 홈 내의 특정 룸들의 라이트 전구들은, 예를 들어, P2P 시스템을 사용하는 것에 의해, 디지털 이미징 디바이스에 대한 무선 커넥션을 가능하게 할 수도 있다. 디지털 이미징 디바이스가 임의의 연결된 룸에 들어갈 때, 디지털 이미징 디바이스는 룸 내측의 라이트 전구들에 연결하고 이들 연결된 라이트 전구들의 다양한 파라미터들에 관한 데이터를 획득할 수도 있다. 라이트 전구들은 이들 파라미터들, 예를 들어, 채용된 전구의 타입, 라이트 소스의 로케이션, 라이트 소스의 방향, 및 전구의 밝기 및 플래시 능력을 나타내는 데이터를 디지털 이미징 디바이스에 송신할 수도 있다.
디지털 이미징 디바이스가 대상체의 이미지를 캡처하기 위해 대상체에 포커싱될 때, 디지털 이미징 디바이스는 고품질 이미지를 생성하는 라이팅 파라미터들을 계산할 수도 있다. 카메라는, 로케이션, 플래시 능력 및 밝기 능력과 같은, 룸에서의 임의의 라이트 전구들의 파라미터들을 나타내는 데이터를 이러한 계산에 포함시킬 수도 있고, 라이트 전구들의 로케이션을 디지털 이미징 디바이스 및/또는 대상체의 로케이션에 관련시킬 수도 있다. 대상체의 로케이션은 다양한 방법들에 의해, 예를 들어, 디지털 이미징 디바이스의 오토-포커스 렌즈에 의해 결정되어 디지털 이미징 디바이스로부터의 대상체의 근사 거리를 계산할 수도 있다. 카메라가 대면하고 있는 방향은 또한 대상체의 로케이션을 계산하는데 사용될 수도 있다. 대상체가 이동하는 경우, 디지털 이미징 디바이스에서의 렌즈는 이동하는 대상체를 추적하고 새로운 대상체 로케이션 데이터를 결정할 수도 있다. 계산된 라이팅 파라미터들은 새로운 로케이션 데이터에 기초하여 동적으로 조정될 수도 있다.
여기에 설명된 네트워크 환경에서의 이미지 캡처 디바이스의 실시형태들은, 조명 디바이스들에 연결하고 조명 디바이스들의 설정들을 조정하여 보다 양호한 이미지들을 생성하도록 구성될 수도 있는 이미지 캡처 디바이스에 대해 제공한다. 이미지 캡처 디바이스는 빌트인 플래시를 포함할 수도 있지만, 사진을 위한 최적의 라이팅 설정들을 생성하기 위해 임의의 연결된 라이트들을 조정 또는 제어하도록 또한 구성될 수도 있다. 이것은, 이미지 캡처 디바이스가 보다 양호한 사진들을 생성하게 하고 또한 플래시의 감소된 사용으로 인해 보다 양호한 배터리 수명을 갖게 할 수도 있다.
하나의 실시형태에서, 이미지 캡처 디바이스는 사용자가 수동으로 라이트들을 제어하여 최적의 라이팅 설정들을 생성하게 할 수도 있거나 또는 자동 모드를 포함할 수도 있으며, 여기서 이미지 캡처 디바이스는 보다 양호한 사진들 또는 비디오들을 생성하기 위해 인근의 연결된 라이트들을 제어할 수도 있다.
다른 실시형태에서, 이미지 캡처 디바이스는 글레어 (glare) 의 양을 감소시키기 위해 라이트들을 제어하는 것이 가능할 수도 있다. 이 실시형태에서, 시스템은 어떤 라이트들이 대상체를 백라이팅하고 있었는지, 또는 이미지 센서 상에 글레어를 형성시키고 있었는지를 감지한 후에, 라이트의 휘도를 조정하여 글레어의 양을 감소시킬 것이다.
시스템의 다른 실시형태는, 무선 네트워크를 통해 룸에서 각각의 라이트의 타입을 판독한 후에 라이트의 타입에 기초하여 라이트들을 제어하는 이미지 캡처 디바이스이다. 예를 들어, 형광 라이트들과 같은 일부 라이트들은 백열 라이트들보다 턴 온시키는 것이 더 오래 걸린다. 따라서, 카메라는 룸에서의 라이트들과 통신하여, 대상체의 포지션에 기초하여, 라이트 A 가 주 라이트 (key light) 일 것이고 라이트 B 가 보조 라이트 (fill light) 일 것이며 라이트 C 가 백라이트일 것이라고 우선 결정한다. 그러나, 라이트의 타입에 따라, 시스템은, 카메라 셔터가 개방될 때, 각각의 라이트가 적절히 조명되어 적절한 밝기를 갖도록 상이한 시간들에서 이들을 턴 온시킬 필요가 있을 것이다.
또 다른 실시형태는 라이트들이 이미지 캡처 디바이스에 대한 적절한 색온도를 갖는다는 것을 보장하도록 룸에서의 라이팅을 조정할 수 있는 시스템이다. 도시된 바와 같이, 상이한 타입들의 라이트들은 상이한 색온도들, 즉, 밝기 및 컬러 캐스트 (color cast) 들을 갖는다. 일부 라이트들은 푸르스름한 색조를 갖는 한편, 다른 라이트들은 보다 황색의 라이트를 발한다. 본 발명의 하나의 양태는 대상체가 동일한 색온도로 조명되도록 룸에서의 특정 라이트들을 적절히 조명하는 것이다. 이것은 카메라 파이프라인의 자동 백색 밸런스 페이즈를 최소화하고 이미지들이 더욱 자연스럽게 보이도록 한다.
이 기술분야의 당업자는 이들 실시형태들이 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다는 것을 인지할 것이다. 이 기술분야의 당업자는 정보 및 신호들이 다양한 상이한 기술들 및 기법들 중 임의의 것을 사용하여 나타낼 수도 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명 전반에 걸쳐 언급될 수도 있는 데이터, 명령들, 커맨드들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들, 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 자기입자들, 광학장들 또는 광학입자들, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 나타낼 수도 있다.
다음의 설명에서, 특정 상세들은 예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 주어진다. 그러나, 이들 특정 상세들 없이 그 예들이 실시될 수도 있다는 것이 이기술분야의 당업자에 의해 이해될 것이다. 예를 들어, 전기식 컴포넌트들/디바이스들은 불필요한 상세로 예들을 모호하게 하지 않도록 블록 다이어그램들로 도시될 수도 있다. 다른 경우들에서, 이러한 컴포넌트들, 다른 구조들 및 기법들은 예들을 더욱 설명하기 위해 상세히 도시될 수도 있다.
또한, 예들은 플로우차트, 플로우 다이어그램, 유한 상태 다이어그램, 구조 다이어그램, 또는 블록 다이어그램으로서 묘사되는 프로세스로서 설명될 수도 있다는 것에 주목한다. 플로우차트가 순차적인 프로세스로서 동작들을 설명할 수도 있지만, 많은 동작들이 병렬로, 또는 동시적으로 수행될 수 있고, 프로세스는 반복될 수 있다. 부가적으로, 동작들의 순서는 재배열될 수도 있다. 프로세스는 그 동작들이 완료될 때 종료된다. 프로세스는 방법, 함수, 프로시저, 서브루틴, 서브프로그램 등에 대응할 수도 있다. 프로세스가 소프트웨어 함수에 대응할 때, 그의 종료는 호출 함수 또는 메인 함수로의 그 함수의 리턴에 대응한다.
이제 도 1 을 참조하면, 무선 라이팅 제어를 하는 일 예시적인 이미지 캡처 디바이스가 이제 더욱 상세히 설명될 것이다. 도 1 에 도시된 바와 같이, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 캡처될 이미지의 프리뷰를 도시할 수도 있는 디스플레이 (110) 를 포함한다. 캡처될 이미지는 대상체 (140) 를 포함할 수도 있고, 또한 제 1 플로어 램프 (floor lamp) (120), 천장 라이트 (122), 및 제 2 플로어 램프 (124) 를 포함할 수도 있다. 디스플레이 (110) 상에는, 제 1 플로어 램프 (120) 와 같은 조명 디바이스들이 조명 디바이스 번호 130 으로 넘버링될 수도 있다. 조명 디바이스 번호 130 은 사용자가 조명 디바이스의 파라미터들을 수동으로 제어하게 하는 것에 이로울 수도 있다.
도시된 이미지 캡처 디바이스 (100) 가 디지털 카메라이지만, 이것은 예시의 목적만을 위한 것이고 디스플레이 (110) 가 셀룰러 전화기, 스마트 폰, 휴대용 미디어 플레이어, 개인 휴대 정보 단말기, 랩톱, 또는 태블릿 컴퓨터를 포함하지만 이들로 제한되지는 않는, 비디오 기록기, 웹 카메라, 휴대용 또는 모바일 컴퓨터에 내장된 카메라와 같은 다양한 이미지 캡처 디바이스들에 채용될 수도 있다는 것을 이 기술분야의 당업자에 의해 이해될 것이다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 디지털 카메라, 예컨대, 디지털 비디오 카메라, 디지털 스틸 이미지 카메라, 또는 양쪽의 조합일 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 독립형 카메라와 같은 독립형 디바이스일 수도 있고, 또는 무선 통신 디바이스와 같은 다른 다목적 디바이스에 통합될 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 셀 폰 또는 다른 무선 통신 디바이스일 수도 있다.
이미지 캡처 디바이스 (100) 는 무선 로컬 영역 네트워크 (WLAN) 또는 무선 광역 네트워크 (WWAN) 와 같은 하나 이상의 무선 네트워크들에 액세스하도록 구성된 네트워킹 모듈을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 네트워킹 모듈은 근접도-기반 P2P 무선 네트워크들 및/또는 애드-혹 무선 네트워크들에 연결하도록 구성될 수도 있다. 이들 네트워크들 중 하나 이상은 커넥티드 홈을 이룰 수도 있다. 이러한 커넥티드 홈은, 어플라이언스들 및 디바이스들에 관한 정보를 서로에게 및/또는 사용자에게 제공할 수 있는 인터페이스에 어플라이언스들 및 디바이스들을 연결할 수 있는, AllJoin 근접도-기반 P2P 시스템 (Qualcomm Innovation Center, Inc) 과 같은 통합된 무선 네트워크를 사용할 수도 있다. 이들 하나 이상의 무선 네트워크들은 한 로케이션에서의 하나 이상의 조명 디바이스들에 관한 정보를 이미지 캡처 디바이스 (100) 에게 제공하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 홈, 오피스, 또는 다른 로케이션 내의 하나 이상의 조명 디바이스들에 대한 정보를 포함하는 무선 네트워크에 액세스하도록 구성될 수도 있다. 조명 디바이스들에 대한 정보는 라이트 전구의 로케이션, 밝기, 타입, 그리고 조명 디바이스에 대한 가능한 조정 설정들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 조명 디바이스의 파라미터들은 그 디바이스의 로케이션, 그것의 컬러, 전구의 타입, 그것의 밝기 (예를 들어, 루멘 단위로), 그리고 예를 들어, 그것이 100 개의 밝기 설정들 중 하나로 조정될 수 있든지 간에, 또는 라이트가 단지 턴 온 그리고 턴 오프될 수 있는 경우에, 그것의 밝기가 조정될 수도 있는 범위를 포함할 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 또한 하나 이상의 조명 디바이스들을 제어하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 하나 이상의 조명 디바이스들을 턴 온 또는 턴 오프하도록 구성될 수도 있고, 조정가능한 밝기 레벨들을 가질 수도 있는 조명 디바이스들의 밝기를 조정하도록 구성될 수도 있다.
이미지 캡처 디바이스 (100) 는 조명 디바이스들 (120, 122, 124) 이 캡처될 이미지에 있을 수도 있도록 포지셔닝된 이 조명 디바이스들 (120, 122, 124) 을 인지하고 식별하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 디스플레이 (110) 상에 디스플레이된 조명 디바이스들을 식별하고 넘버링하도록 구성될 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 또한 다른 인근의 조명 디바이스들을 인지하고 식별하도록 구성될 수도 있고, 그 다른 인근의 조명 디바이스들은 이미지 내에 포함되지 않을 수도 있지만, 그의 라이트가 잠재적으로, 적어도 부분적으로, 이미지를 조명할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 그것이 가리키고 있는 방향을 인지하고, 대상체 (140) 위에, 뒤에, 또는 앞에 있을 수도 있는 조명 디바이스들을 식별하도록 구성될 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 이미지 센서를 포함할 수도 있고, 조명 디바이스들이 현재 턴 온되든지 또는 턴 오프되든지 간에 이미지에 영향을 미칠 수도 있는 조명 디바이스들 또는 이미지 내에 포함된 조명 디바이스들을 인지하도록 구성될 수도 있다.
도 2a 는 네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 시스템의 일 실시형태를 예시한 것이다. 이 실시형태에서, 다수의 사용자 시스템들 (210) 이 네트워크에 연결될 수도 있다. 이들 사용자 시스템들 (210) 은, 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스, 예컨대 이미지 캡처 디바이스 (100), 개인용 컴퓨터들, 및 폰들, 태블릿들을 포함하는 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스들, 및 다른 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수도 있다. 이들 사용자 시스템들 (210) 각각은 네트워크 (220) 에 연결하도록 구성될 수도 있다. 이 네트워크 (220) 는 임의의 수의 형태들을 취할 수도 있다. 예를 들어, 이 네트워크는 WLAN 네트워크일 수도 있다. 이 네트워크는 단일의 라우터 또는 허브 디바이스 주위로 중앙집중화될 수도 있고, 또는 비중앙집중화된 네트워크일 수도 있다. 이 네트워크는 중앙 서버를 포함할 수도 있고, 또는 디바이스들이 네트워크에 걸쳐 직접적으로 서로 통신할 수 있게 하는 P2P 네트워킹 기술들을 사용할 수도 있다.
네트워크 (220) 는 네트워킹된 환경 (230) 에 연결될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 네트워킹된 환경 (230) 은 물리적 로케이션을 나타낼 수도 있고, 이 물리적 로케이션 내에 포함된 하나 이상의 디바이스들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 네트워킹된 환경 (230) 은 커넥티드 홈을 나타낼 수도 있고, 이 홈 내의 다수의 디바이스들은 네트워킹된 환경 (230) 에 연결된다. 네트워킹된 환경 (230) 은 환경 네트워킹 모듈 (231) 을 포함할 수도 있다. 환경 네트워킹 모듈 (231) 은, 단지 인가된 사용자들만이 네트워킹된 환경 (230) 내에 포함된 디바이스들 및 시스템들 (232) 에 액세스하고 제어할 수도 있다는 것을 보장하기 위해 액세스 제약 피처 (access restriction feature) 들을 포함할 수도 있다. 이 환경 네트워킹 모듈 (231) 은 디바이스 및 시스템 제어 모듈 (234) 에 연결될 수도 있다. 디바이스 및 시스템 제어 모듈 (234) 은 네트워킹된 환경 (230) 의 일 부분인 다양한 디바이스들 및 시스템들 (232) 의 제어를 허용할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스 및 시스템 제어 모듈 (234) 은 사용자 시스템들 (210) 로 하여금 네트워크 (220) 에 연결하게 하고 네트워킹 환경 (230) 내에 포함된 다양한 디바이스들 및 시스템들 (232) 을 제어하게 할 수도 있다.
네트워킹된 환경 (230) 의 디바이스들 및 시스템들 (232) 은 존재할 수도 있는 임의의 수의 디바이스들 및 시스템들 (232) 을 포함할 수도 있다. 네트워킹된 환경 (230) 은 커넥티드 홈 환경을 포함할 수도 있다. 커넥티드 홈은 무수한 전기식 시스템들 (예를 들어, 라이트 스위치들, 텔레비전들, 라디오들 등), 기계식 시스템들 (예를 들어, 창문들, 도어들, 도어 록들 등), 통신 시스템들 (예를 들어, 보안 시스템, 로컬 영역 네트워크 (LAN) 등), 및 오락 시스템들 (예를 들어, 텔레비전들, 홈 시어터 시스템들 등) 을 포함하여, 홈 내의 다수의 시스템들의 중앙집중화된 제어를 가능하게 할 수도 있고, 커넥티드 홈은 이들 시스템들 모두의 중앙집중화된 제어를 가능하게 할 수도 있다.
네트워킹된 환경 (230) 은 또한 환경 디바이스 데이터 스토어 (environment device data store; 235) 를 포함할 수도 있다. 환경 디바이스 데이터 스토어 (235) 는 네트워킹된 환경 (230) 내에 포함된 디바이스들 및 시스템들 (232) 에 관련된 데이터를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 환경 디바이스 데이터 스토어 (235) 는 네트워킹된 환경 (230) 내의 환경 라이팅 컴포넌트들 (233) 에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 이 정보는, 예를 들어, 환경 라이팅 컴포넌트들 (233) 의 수, 이들의 전구 타입, 이들의 밝기, 이들의 가능한 구성들 및 설정들, 및 이들의 로케이션들을 포함할 수도 있다. 네트워킹된 환경 (230) 내의 디바이스들 및 시스템들 (232) 에 관한 정보는 환경 네트워킹 모듈 (231) 에 의해 인가되고 네트워크 (220) 에 연결된 사용자 시스템들에 이용가능할 수도 있다. 이 정보는, 이미지 캡처 디바이스 (100) 와 같은 사용자 시스템 (210) 으로 하여금, 환경 라이팅 컴포넌트들 (233) 과 같은 디바이스들 및 시스템들 (232) 을 조정하고 제어하게 하는데 사용될 수도 있다.
도 2b 는 환경 라이팅을 무선으로 제어하도록 구성된 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 일 실시형태를 예시한 블록 다이어그램이다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 프로세서 (211) 를 포함할 수도 있다. 프로세서 (211) 는 특수화된 프로세서 또는 범용 프로세서일 수도 있다. 프로세서 (211) 는 단일 컴퓨터 칩, 또는 다수의 컴퓨터 칩들 및 시스템들을 포함할 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (205) 는 또한 이미징 센서 (215) 를 포함할 수도 있다. 프로세서 (211) 는 이미징 센서 (215) 로부터 이미지 데이터 또는 이미지 데이터 스트림을 취득하고 그 이미지 데이터를 데이터 스토어 (213) 에 저장하기에 유용한 포맷으로 컨버팅하도록 구성될 수도 있다. 데이터 스토어 (213) 는 영구적 또는 반영구적 저장의 임의의 형태, 예컨대, 하드 드라이브, 플래시 메모리, 또는 데이터 저장의 다른 형태를 포함할 수도 있다. 프로세서 (211) 는 또한 이미징 센서 (215) 로부터의 이미지 데이터 또는 이미지 데이터 스트림을 디스플레이 (214) 에 의해 사용가능한 형태로 컨버팅하도록 구성될 수도 있다. 프로세서 (211) 는 그의 동작들을 수행함에 있어서 사용자 작업 메모리 (212) 및 데이터 스토어 (213) 일 수도 있다.
이미지 캡처 디바이스 (100) 는 다양한 기술들을 사용하여 그것이 가리키고 있는 방향을 인지할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 방향 유도 시스템 (217) 을 포함할 수 있고, 이 방향 유도 시스템 (217) 은 GPS 수신기, 가속도계, 자이로스코프, 및/또는 디지털 컴퍼스를 포함할 수 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 단독으로 또는 다른 기술들과 협력하여 이들 디바이스들 중 하나 이상을 사용하여, 그것이 가리키는 방향이 무엇인지, 그리고 어떤 조명 디바이스들이 이미지에 영향을 미칠 수도 있는지를 결정하는 것을 도울 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 또한, 디바이스 상의 이미지 센서 및/또는 다른 센서들로부터 수신된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 그것이 가리키고 있는 방향을 인지할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는, 디스플레이 (110) 상에 도시된 것과 같은 프리뷰 이미지를 분석하고, 적어도 부분적으로, 이 정보를 사용하여 이미지 내에 포함될 수도 있거나 이미지에 영향을 미칠 수도 있는 조명 디바이스들을 인지하고 식별하도록 구성될 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 또한 이미지 캡처 디바이스 (100) 상의 오토-포커스 렌즈의 포커스에 적어도 부분적으로 기초하여 대상체 (140) 까지의 거리를 인지할 수도 있다. 대상체 (140) 의 거리는, 적어도 부분적으로, 조명 디바이스들이 있다면, 어떤 조명 디바이스들이 이미지에의 라이팅에 영향을 미칠 수도 있는지를 결정하는데 사용될 수도 있다.
이미지 캡처 디바이스 (100) 는 또한 실행가능한 소프트웨어 또는 펌웨어 명령들 및 모듈들을 저장하기 위한 메모리 (240) 를 포함할 수도 있다. 메모리 (240) 내의 모듈들은 데이터 스토어 (213), 및 작업 메모리 (212) 를 사용하여 프로세서 (211) 에 의해 실행될 수도 있다. 메모리 (240) 는 이미징 센서 (215) 로부터의 이미지 데이터 또는 이미지 데이터 스트림들에 액세스하도록 구성될 수도 있고, 데이터 스토어 (213) 및/또는 디스플레이 (214) 에 정보를 출력하도록 구성될 수도 있다. 디스플레이 (214) 는 사용자가 터치 제스처들을 사용하여 소프트웨어 사용자 인터페이스의 피처들을 제어할 수 있는 터치 활성화 디스플레이일 수도 있다.
메모리 (240) 는 다수의 개개의 소프트웨어 모듈들을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 소프트웨어 모듈 (240) 은 이미징 센서 제어 모듈 (241) 을 포함할 수도 있다. 이 모듈은 이미징 센서를 제어하고 동작시키도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 이미징 센서 제어 모듈 (241) 은, 이미징 센서 (215) 가 기능하게 하고 이미지들을 적절히 획득하는 것을 가능하게 하도록 하기 위해, 이미징 센서 (215) 상의 렌즈들 및 다른 시스템들을 제어하도록 구성될 수도 있다.
메모리 (240) 는 네트워크 인터페이스 모듈 (242) 을 더 포함할 수도 있다. 이 네트워크 인터페이스 모듈 (242) 은 이미지 캡처 디바이스 (100) 로 하여금 하나 이상의 네트워크들, 예컨대, 무선 P2P 네트워크들, WLAN들, WWAN들, 및/또는 다른 네트워크들에 연결하는 것을 허용하도록 구성될 수도 있다. 네트워크 인터페이스 모듈 (242) 은, 네트워크 인터페이스 모듈 (242) 이 연결될 수도 있는 하나 이상의 네트워크들에 연결될 수도 있는 조명 디바이스들의 제어에 관련된 정보를 포함하여, 이들 네트워크로의 그리고 이들 네트워크들로부터의 정보를 송신하도록 구성될 수도 있다.
메모리 (240) 는 라이팅 계산 모듈 (243) 을 더 포함할 수도 있다. 라이팅 계산 모듈 (243) 은 이미징 센서로부터 이미지 정보를 수신하고, 이미지에 대한 최적의 라이팅 설정들을 계산하도록 구성될 수도 있다. 라이팅 계산 모듈 (243) 은, 이들 계산들을, 다수의 인자들, 예컨대, 사용자-구성가능 설정들, 네트워크 인터페이스 모듈 (242) 이 연결된 네트워크들 상에서 입수가능한 조명 디바이스들에 관한 정보, 이미징 센서 (215) 및/또는 이미징 센서 제어 모듈 (241) 로부터의 대상체의 로케이션에 관한 정보, 및 다른 인자들에 기초하여 할 수도 있다. 라이팅 계산 모듈 (243) 은 이미지에 대한 최적의 라이팅 설정들을 계산하기 위해 이들 인자들 중 임의의 것, 또는 다른 것들을 사용할 수도 있다. 라이팅 계산 모듈 (243) 은 또한 이미지에 대한 최적의 라이팅 설정들을 생성하기 위해, 네트워크 상의 조명 디바이스들을 제어하기 위해 네트워크 인터페이스 모듈 (242) 을 통해 통신하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 라이팅 계산 모듈 (243) 은 또한 라이팅이 그의 최적의 설정들로 변경된 후에 이미지가 보여지게 될 수도 있는 것이 무엇인지를 예시한 프리뷰 이미지를 생성하도록 구성될 수도 있다.
메모리 (240) 는 캡처 제어 모듈 (244) 을 더 포함할 수도 있다. 캡처 제어 모듈 (244) 은 이미징 센서 (215) 로부터의 이미지들의 캡처를 제어하도록 구성될 수도 있다. 캡처 제어 모듈 (244) 은 또한, 이미지가 캡처될 시간에 최적의 라이팅 설정들이 계산되고 생성된다는 것을 보장하기 위해, 라이팅 계산 모듈 (243), 및 렌즈들 및 다른 이미징 센서 (215) 기능부들을 포커싱함에 있어서 이미징 센서 제어 모듈 (241) 의 활동들을 조정하도록 구성될 수도 있다. 캡처 제어 모듈 (244) 은 단일의 스틸 이미지 캡처, 다중-이미지 캡처들, 또는 비디오 캡처 중 어느 하나를 지원하도록 구성될 수도 있다. 캡처 제어 모듈 (244) 은, 데이터 스토어 (213) 상에 캡처된 이미지들 또는 비디오들을 저장하기 위해, 이미징 센서 (215) 로부터의 원시 이미지 데이터 또는 원시 이미지 데이터 스트림들을 유용한 형태로 컨버팅하기 위해 프로세서 (211) 및 작업 메모리 (212) 를 사용하도록 구성될 수도 있다.
캡처 제어 모듈 (244) 은 또한, 디바이스 (100) 에 어태치된 (attached) 라이팅 피처들을 자동으로 또는 수동으로 제어하도록 구성될 수 있다. 일부 실시형태들에서, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 사용자로 하여금 조명 디바이스들을 수동으로 또는 자동으로 제어할지 여부를 선정하게 할 수도 있다. 수동 모드에서, 사용자는 각각의 라이트를 한 번에 제어하여, 유사한 라이트들과 같은 라이트들의 그룹들을 한 번에 제어하거나, 또는 각각의 라이트를 개별적으로 제어하는 것이 가능할 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 또한 최적의 라이팅 설정들을 계산하도록 구성될 수도 있는 라이팅 계산 모듈 (243) 을 포함할 수도 있다. 이 모듈은 라이팅 설정들에 대해 사용자에게 제안들을 하기 위해 수동 모드에서 사용될 수도 있다. 사용자는 그 후에, 사용자의 선호도들에 따라 이들 제안들을 사용하거나, 변경하거나, 폐기할 수도 있다.
이미지 캡처 디바이스 (100) 는 자동 라이팅 모드를 갖도록 구성될 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는, 라이팅 계산 모듈 (243) 로부터 생성된 데이터를 사용하고 최적의 라이팅 설정들을 계산하도록 구성된 계산 모듈을 포함할 수도 있다. 자동 라이팅 모드에서, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 계산된 최적의 라이팅 설정들에 따라 이미지에 영향을 미칠 수도 있는 조명 디바이스들을 자동으로 제어할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 대상체 (140) 가 어디에 있는지를 결정할 수도 있고, 어떤 조명 디바이스들이 대상체 위에 또는 가까이에 있을 수도 있는지를 결정할 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 선택적으로 라이트들을 턴 온 또는 턴 오프하거나, 또는 더욱 매력적인 이미지를 생성하기 위해 라이트들의 밝기를 조정하도록 구성된 제어 모듈을 포함할 수도 있다.
예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 대상체에 대해, 아마도 대상체 앞에서 "주 라이트" 를 턴 온하고, "보조 라이트" 를 턴 온하여 백그라운드에서 그림자들을 채울 수도 있다. 그러나, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 이 영역에서 모든 라이트들을 턴 온하지 않도록 선정할 수도 있는데, 이는 라이트의 불편한 균일성을 생성할 수도 있기 때문이고, 또는 대상체 바로 위에 라이트를 턴 온하지 않을 수도 있는데, 이는 대상체에 대해 바람직하지 않은 강한 그림자들을 생성할 수도 있기 때문이다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 그의 자동 모드에서 라이팅을 제어하기 위한 복수의 설정들을 가질 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 그 또는 그녀가 대상체의, 또는 백그라운드의 더 많거나 더 적은 라이팅, 또는 더 강하거나 더 부드러운 라이팅을 선호한다는 것을 나타낼 수도 있고, 이 선호도를 수용하도록 설정들을 조정할 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 이 디바이스가 다양한 대상체들에 지향됨에 따라 실시간으로 라이트들을 자동으로 조정하도록 구성될 수도 있고, 또는 이미지 캡처 디바이스 (100) 상의 셔터 또는 다른 메커니즘이 활성화될 때에만 라이팅을 조정하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 스틸 이미지들보다는 오히려 비디오 이미지들을 캡처할 수도 있다. 이 실시형태에서, 연속적으로 또는 반연속적으로 라이팅 설정들을 조정하는 것이 이로울 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 빌트인 플래시 (248) 를 포함할 수도 있다. 이 빌트인 플래시 (248) 는, 인근의 조명 디바이스들을 연결한 후에라도, 사진에 대한 불충분한 조명이 있을 때 사용될 수도 있다. 예를 들어, 네트워크에 연결된 인근의 조명 디바이스들이 존재하지 않는 경우, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 종래의 방식으로 빌트인 플래시를 사용할 수도 있다. 그러나, 인근의 연결된 조명 디바이스들이 최적의 라이팅 설정들을 생성하기에 충분한 수로 존재하는 경우, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 이미지를 조명하기 위해 그의 빌트인 플래시를 사용하는 것을 억제할 수도 있다. 이것은, 빌트인 플래시가 배터리로부터 많은 양의 전력을 소모할 수도 있기 때문에, 이미지 캡처 디바이스 (100) 가 실질적으로 보다 양호한 배터리 수명 및 보다 적은 전력 소모를 달성할 수 있게 할 수도 있다. 연결된 조명 디바이스들의 제어는 또한 이미지 캡처 디바이스 (100) 로 하여금 종래의 플래시의 사용보다 상당히 더 양호한 사진들을 생성하게 할 수도 있는데, 이는 조명 디바이스들이, 최적으로 구성되었을 때, 사진기법에 대한 훨씬 더 바람직한 라이팅 조건들을 생성할 수도 있기 때문이다. 플래시보다는 오히려 연결된 조명 디바이스들의 사용은 또한, 인간 대상체가 사진에서 눈을 깜박거릴 수도 있는 횟수를 감소시킬 수도 있고, 또는 사진에서 적목 현상 (red-eye effect) 의 발생률을 감소시킬 수도 있다.
이미지 캡처 디바이스 (100) 의 디스플레이 (110) 는 프리뷰 이미지를 도시하도록 구성될 수도 있다. 이 프리뷰 이미지는 현재 라이팅으로 영역이 보이는 이미지일 수도 있고, 또는 영역 내의 라이트 소스들에 대한 특정 조정들로 이미지가 보여지게 될 프리뷰 이미지일 수도 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 자동화된 모드에서 이상적인 라이팅 설정들을 결정할 수도 있고, 이들 라이팅 설정들이 디스플레이 (110) 상에서 보여지게 될 것이 무엇인지를 프리뷰할 수도 있다. 이것은, 이 영역에서의 조명 디바이스들이 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 제어 모듈에 의해 조정되는 것을 필요로 하는 일 없이, 사용자로 하여금 최적화된 라이트 설정들에 의한 이미지가 보여지게 될 것이 무엇인지를 뷰잉하게 할 수도 있다.
메모리 (240) 는 오퍼레이팅 시스템 (245) 을 더 포함할 수도 있다. 이 오퍼레이팅 시스템 (245) 은 다른 소프트웨어 모듈들이 동작할 수도 있는 시스템을 제공하는 것, 및 인터페이스를 사용자에게 제공하는 것과 같은 다수의 피처들을 제공할 수도 있다. 오퍼레이팅 시스템 (245) 은 다른 소프트웨어 모듈들이 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 다양한 물리적 컴포넌트들을 사용할 수 있게 하기 위해 응용 프로그래밍 인터페이스 (API) 를 다른 소프트웨어 모듈들에게 제공하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 오퍼레이팅 시스템 (245) 은 다른 소프트웨어 모듈들이 이미징 센서 (215), 데이터 스토어 (213), 디스플레이 (214), 및 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 다른 컴포넌트들과 통신하게 될 수도 있는 다수의 커맨드들 및 피처들을 제공할 수도 있다.
도 3 은 도 1 의 이미지 캡처 디바이스 (100) 에 의해 수행될 수도 있는 하나의 실시형태에 따른 이미지 캡처 환경 라이팅 제어 프로세스를 예시한 것이다.
프로세스 (300) 는 단계 305 에서 시작하고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 커넥티드 홈 네트워크에 대한 커넥션을 확립한다. 커넥티드 홈 네트워크는 임의의 수의 가능한 네트워킹 기술들을 사용할 수도 있다. 예를 들어, 커넥티드 홈 네트워크는 P2P 무선 네트워킹 기술을 사용할 수도 있다. 커넥티드 홈 네트워크는 라이트들 및/또는 다른 조명 디바이스들을 포함하는 임의의 수의 디바이스들을 포함할 수도 있다. 커넥티드 홈 네트워크의 하나의 실시형태는 도 2a 의 네트워크 (220) 및 네트워킹된 환경 (230) 을 포함할 수도 있다.
프로세스 (300) 는 단계 310 에서 계속되고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 사용자는 커넥티드 홈의 룸에서 이미지 캡처 프로세스를 개시한다. 이것은, 예를 들어, 사용자가 이미지 캡처 디바이스 (100) 상의 버튼 또는 콘트롤을 눌러서 사진 찍는 것을 개시할 때 발생할 수도 있다. 이것이 발생할 때, 프로세스 (300) 는 단계 315 로 계속될 것이고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 연결된 라이트들이 룸에 있는지 여부를 결정할 것이다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는, 상술된 바와 같이, 그 자신의 로케이션을 다수의 방법들로 결정하도록 구성될 수도 있다. 이 정보, 및 연결된 네트워크에 어태치된 인근의 라이트들에 관한 정보에 기초하여, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 인근의 연결된 라이트들이 있는지 여부를 결정할 수도 있다.
프로세스 (300) 가 룸에 "커넥티드 홈" 네트워크에 연결된 라이트들이 없다고 결정하는 경우, 프로세스 (300) 는 단계 320 에서 계속될 것이고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는, 어떠한 연결된 라이트들도 조명을 위해 이용가능하지 않기 때문에, 빌트인 디바이스 플래시로 이미지 캡처 프로세스를 수행할 수도 있다.
프로세스 (300) 가 룸에 연결된 라이트들이 있다고 결정하는 경우, 프로세스 (300) 는 단계 325 로 계속될 것이고, 여기서 그것은 라이트 파라미터들 및 현재 설정들을 나타내는 데이터를 획득할 것이다. 예를 들어, 룸에서의 연결된 라이트들은 네트워크 상에서 이용가능할 수도 있고, 네트워크는 또한 연결된 라이트들에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 이 정보는, 이들의 로케이션, 밝기, 라이트 전구의 타입, 현재 설정들, 및 밝기의 가능한 그러데이션들을 포함하여, 연결된 라이트들의 파라미터들을 포함할 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 도 1 의 대상체 (140) 와 같은 대상체의 어떤 근접도 내의 각각의 연결된 라이트로부터 이러한 데이터를 획득할 수도 있다.
프로세스 (300) 는 단계 330 에서 계속되고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 라이트들을 수동으로 또는 자동으로 조정하는 옵션을 사용자에게 제시할 수도 있다. 이 옵션은 사용자에게 그 또는 그녀가 사진 찍기를 원할 때마다 제시될 수도 있거나, 커넥티드 홈에 들어갈 때 사용자에게 제시될 수도 있거나, 또는 사용자에게 한 번 제시될 수도 있고, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 사용자의 선택을 기억하도록 구성될 수도 있다.
사용자가 수동 모드를 선택하는 경우, 프로세스 (300) 는 단계 335 에서 계속되고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 라이트들의 파라미터들을 조정하기 위한 인터페이스를 사용자에게 제시한다. 예를 들어, 이 인터페이스는 사용자들로 하여금 개개의 라이트들의 밝기를 조정하고, 라이트들을 턴 온 그리고 턴 오프하며, 다른 파라미터들을 조정하여 최적의 이미지를 생성하게 할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 실시간으로 라이트 설정들에 대한 이들 변경들을 행할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 선택된 이미지 설정들로 대상체가 보여지게 되는 것이 무엇인지를 프리뷰하는 프리뷰 이미지를 디스플레이할 수도 있다.
사용자가 룸에서 연결된 라이트들의 설정들을 변경하는 것을 수동으로 종료했을 때, 프로세스 (300) 는 단계 340 에서 계속되고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 현재 라이트 설정들을 조정하여 사용자 입력과 매칭시킨다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는, 위에서 상술된 바와 같이, 커넥티드 홈에서 라이트들에 대한 네트워크 커넥션을 사용하여 현재 라이트 설정들을 조정할 수도 있다.
단계 330 후에 사용자가 자동 모드를 선택하는 경우, 프로세스 (300) 는 단계 345 로 계속되고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 원하는 라이팅 파라미터들을 계산할 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 도 2b 에서와 같은 라이팅 계산 모듈 (243) 을 포함할 수도 있고, 이 라이팅 계산 모듈 (243) 은 최적의 라이팅 설정들을 계산하도록 구성될 수도 있다. 이 모듈은, 대상체의 로케이션, 이용가능한 주위 라이트, 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 각도, 룸에서의 연결된 라이트들, 사용자-선택된 선호도들, 또는 다른 인자들에 적어도 부분적으로 기초하여, 원하는 라이팅 파라미터들을 계산하는데 사용될 수도 있다.
프로세스 (300) 는 단계 350 으로 계속되고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 현재 라이트 설정들을 조정하여 원하는 라이팅 파라미터들과 매칭시킬 수도 있다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 는, 위에서 상술된 바와 같이, 커넥티드 홈에서 라이트들에 대한 네트워크 커넥션을 사용하여 현재 라이트 설정들을 조정할 수도 있다.
최종적으로, 프로세스 (300) 는, 단계 340 또는 단계 350 중 어느 하나 후에, 단계 355 로 계속되어 이미지를 캡처한다. 이 이미지는 도 2b 의 데이터 스토어 (213) 와 같은 로컬 스토리지 (local storage) 상에 저장될 수도 있고, 또는 네트워크에 걸쳐 다른 디바이스에 저장 또는 송신될 수도 있다.
도 4 는 하나의 실시형태에 따른 라이팅 파라미터 계산 프로세스를 예시한 것이다.
프로세스 (400) 는 단계 410 에서 시작하고, 여기서 사용자는 커넥티드 홈 룸에서 대상체의 이미지 캡처를 개시한다. 예를 들어, 사용자는 도 1 에서와 같은 대상체 (140) 의 사진을 찍기 위해 이미지 캡처 디바이스 (100) 를 사용하고 있을 수도 있다.
프로세스 (400) 는 단계 420 에서 계속되고, 여기서 이미지 캡처 디바이스 (100) 는 룸에서 라이트들의 현재 설정들 및 파라미터들을 나타내는 데이터를 취출한다. 이들 파라미터들은 룸에서의 라이트들의 수, 이들의 로케이션들, 밝기, 전구의 타입, 또는 다른 파라미터들을 포함할 수도 있다. 이들 파라미터들은, P2P 네트워킹을 사용하여, 룸에서의 연결된 라이트들로부터 직접적으로 취출될 수도 있다.
프로세스 (400) 는 단계 430 에서 계속되어 사용자 디바이스의 로케이션을 결정한다. 이미지 캡처 디바이스 (100) 일 수도 있는 사용자 디바이스는, 이미지 캡처 디바이스 (100) 상의 이미징 센서를 사용하는 것을 포함하여, 위에서 상술된 바와 같은 다수의 방법들을 사용하여 로케이팅될 수도 있다.
프로세스 (400) 는 단계 440 에서 사용자 디바이스에 관련된 대상체의 로케이션을 결정하는 것으로 계속된다. 일부 실시형태들에서, 대상체의 로케이션은 사용자 디바이스의 오토-포커스 렌즈 설정들에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 렌즈가 현재 매크로 모드에 있는 경우, 대상체는 인근에 있을 수도 있는 한편, 렌즈가 무한 범위 포커스 모드에 있는 경우, 대상체는 10 피트 이상 떨어져 있을 수도 있다.
프로세스 (400) 는 단계 450 에서 대상체 및 사용자 디바이스에 관련된 룸 라이트들의 로케이션을 결정하는 것으로 계속된다. 이 결정은, 라이트들의 로케이션, 사용자 디바이스의 로케이션, 및 사용자 디바이스와 대상체 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다.
프로세스 (400) 는 단계 460 에서 대상체의 현재 라이팅을 분석하는 것으로 계속된다. 이 분석은, 이미지 캡처 디바이스 (100) 상의 이미징 센서들로부터 수신된 데이터를 분석하는 것에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 이미징 센서들로부터 수신된 데이터가 분석되어, 대상체 및/또는 백그라운드가 너무 밝거나 없어지거나, 너무 어둡거나, 또는 바람직하지 않을 수도 있는 강한 그림자들을 포함하는지 여부를 결정할 수도 있다. 이미징 센서들로부터 수신된 데이터는 또한 대상체가 무엇인지를 결정하기 위해 분석될 수도 있다. 예를 들어, 무생물 오브젝트의 사진과는 대조적으로 사람의 사진에 대한 상이한 라이팅 설정들을 갖는 것이 바람직할 수도 있다.
최종적으로, 프로세스 (400) 는 단계 470 에서 대상체의 원하는 라이팅을 생성하는 룸 라이트들의 파라미터 설정들을 계산하는 것으로 끝난다. 이 계산은, 대상체의 현재 라이팅, 대상체의 로케이션, 룸 라이트들의 로케이션, 및 사용자 디바이스의 로케이션에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다.
기술은 무수한 다른 범용 또는 특수 목적 컴퓨팅 시스템 환경들 또는 구성들로 동작된다. 본 발명에의 사용에 적합할 수도 있는 주지된 컴퓨팅 시스템들, 환경들, 및/또는 구성들의 예들로는, 개인용 컴퓨터들, 서버 컴퓨터들, 핸드헬드 또는 랩톱 디바이스들, 멀티프로세서 시스템들, 프로세서 기반 시스템들, 프로그래밍가능 가전 제품들, 네트워크 PC들, 미니컴퓨터들, 메인프레임 컴퓨터들, 상기 시스템들 또는 디바이스들 중 임의의 것을 포함하는 분산 컴퓨팅 환경들 등을 포함하지만 이들로 제한되지는 않는다.
여기에 사용되는 바와 같이, 명령들은 시스템 내의 정보를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현된 단계들을 지칭한다. 명령들은 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 구현될 수 있고, 시스템의 컴포넌트들에 의해 착수되는 임의의 타입의 프로그래밍된 단계를 포함할 수 있다.
프로세서는 임의의 종래의 범용의 싱글- 또는 멀티-칩 프로세서, 예컨대, Pentium® 프로세서, Pentium® Pro 프로세서, 8051 프로세서, MIPS® 프로세서, Power PC® 프로세서, 또는 Alpha® 프로세서일 수도 있다. 부가적으로, 프로세서는 임의의 종래의 특수 목적 프로세서, 예컨대, 디지털 신호 프로세서 또는 그래픽 프로세서일 수도 있다. 통상적으로, 프로세서는 종래의 어드레스 라인들, 종래의 데이터 라인들, 및 하나 이상의 종래의 제어 라인들을 갖는다.
시스템은 상세히 설명된 바와 같이 다양한 모듈들로 이루어진다. 이 기술분야의 당업자에 의해 인식될 수 있는 바와 같이, 모듈들 각각은 다양한 서브루틴들, 프로시저들, 정의적 스테이트먼트들 및 매크로들을 포함한다. 통상적으로, 모듈들 각각은 개별적으로 단일의 실행가능 프로그램으로 컴파일 및 링크된다. 따라서, 모듈들 각각의 설명은 선호되는 시스템의 기능성을 설명하기 위한 편의를 위해 사용된다. 따라서, 모듈들 각각에 의해 경험되는 프로세스들은, 다른 모듈들 중 하나의 모듈에 임의로 재분배되거나, 단일 모듈로 함께 조합되거나, 또는, 예를 들어, 공유가능 동적 링크 라이브러리에서 이용가능하게 될 수도 있다.
시스템은 다양한 오퍼레이팅 시스템들, 예컨대, Linux®, UNIX® 또는 Microsoft Windows® 와 관련하여 사용될 수도 있다.
시스템은 임의의 종래의 프로그래밍 언어, 예컨대, C, C++, BASIC, 파스칼, 또는 자바로 기입될 수도 있고, 종래의 오퍼레이팅 시스템 하에서 실행될 수도 있다. C, C++, BASIC, 파스칼, 자바, 및 FORTRAN 은 많은 상업적 컴파일러들이 실행가능 코드를 생성하는데 사용될 수 있는 업계 표준 프로그래밍 언어들이다. 또한, 시스템은 펄, 파이선 또는 루비와 같은 해석형 언어들을 사용하여 기입될 수도 있다.
당업자들은 또한, 여기에 개시된 실시형태들과 함께 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽의 조합들로서 구현될 수도 있다는 것을 인식할 것이다. 하드웨어와 소프트웨어의 이 상호교환가능성을 명확히 예시하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 그들의 기능성의 관점에서 일반적으로 상술되었다. 이러한 기능성이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는, 전체 시스템에 부과된 설계 제약들 및 특정 애플리케이션에 의존한다. 당업자들은, 설명된 기능성을 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방법들로 구현할 수도 있지만, 이러한 구현 판정들은 본 개시물의 범위로부터 벗어나는 것으로 해석되어서는 안된다.
여기에 개시된 실시형태들과 함께 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은, 여기에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적 회로 (ASIC), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이 (FPGA) 또는 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안적으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수도 있다.
하나 이상의 예시적인 실시형태들에서, 설명된 기능들 및 방법들은 프로세서 상에서 실행된 하드웨어, 소프트웨어, 또는 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 그 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장 또는 송신될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 하나의 장소로부터 또 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체와 컴퓨터 저장 매체 양쪽을 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능 매체일 수도 있다. 제한이 아닌 일 예로, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 운반 또는 저장하는데 사용될 수도 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 문맥이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 이중 권선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 무선 기술들, 예컨대, 적외선, 무선, 및 마이크로파를 사용하여 소프트웨어가 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 이중 권선, DSL, 또는 무선 기술들, 예컨대, 적외선, 무선, 및 마이크로파가 그 매체의 정의에 포함된다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 여기에 사용된 바와 같이, 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들 (disks) 은 보통 데이터를 자기적으로 재생하는 한편, 디스크들 (discs) 은 레이저로 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
전술한 설명은 여기에 개시된 시스템들, 디바이스들, 및 방법들의 특정 실시형태들을 상술한 것이다. 그러나, 상술한 것이 본문에 아무리 상세히 나타나 있더라도, 시스템들, 디바이스들, 및 방법들은 많은 방법들로 실시될 수도 있다는 것을 인식할 것이다. 또한 상술된 바와 같이, 본 발명의 특정 특징들 또는 양태들을 설명할 때 특정 전문용어의 사용은, 이 전문용어가 연관된 기술의 특징들 또는 양태들의 임의의 특정한 특성들을 포함하는 것으로 제한되도록 전문용어가 여기에서 재정의되고 있다는 것을 의미하는 것으로 간주되어서는 안된다는 것에 주목해야 한다.
다양한 변경들 및 변화들이 설명된 기술의 범위로부터 벗어나는 일 없이 이루어질 수도 있다는 것이 당업자들에게 인식될 것이다. 이러한 변경들 및 변화들은 실시형태들의 범위 내에 있는 것으로 의도된다. 또한, 하나의 실시형태에 포함된 부분들이 다른 실시형태들과 상호교환가능하고; 묘사된 실시형태로부터의 하나 이상의 부분들이 묘사된 다른 실시형태들에 임의의 조합으로 포함될 수 있다는 것이 당업자들에게 인식될 것이다. 예를 들어, 여기에 설명되었거나 및/또는 도면들에 묘사된 다양한 컴포넌트들 중 임의의 컴포넌트가 다른 실시형태들로부터 조합, 교환 또는 배제될 수도 있다.
여기에서의 실질적으로 임의의 복수 및/또는 단수 용어들의 사용에 관하여, 당업자들은 문맥 및/또는 애플리케이션에 적절하게 복수에서 단수로 및/또는 단수에서 복수로 바꿀 수 있다. 다양한 단수/복수 치환들은 명료함을 위해 여기에 명시적으로 제시될 수도 있다.
일반적으로, 여기에 사용된 용어들은 일반적으로 "개방형 (open)" 용어들로서 의도된다 (예를 들어, 용어 "포함하는" 은 "포함하지만 제한되지는 않는" 것으로서 해석되어야 하고, 용어 "갖는" 은 "적어도 갖는" 것으로서 해석되어야 하며, 용어 "포함한다" 는 "포함하지만 제한되지는 않는다" 로 해석되어야 하는 것 등이다) 는 것이 당업자들에게 이해될 것이다. 특정한 수의 도입된 청구항 상술이 의도된다면, 이러한 의도는 청구항에서 명시적으로 상술될 것이고, 그러한 상술이 없으면 그러한 의도는 없다는 것이 당업자들에게 추가로 이해될 것이다. 예를 들어, 이해를 돕기 위한 것으로서, 다음의 첨부의 청구항들이 청구항 상술들을 도입하기 위해 도입 어구들인 "적어도 하나" 및 "하나 이상" 의 사용을 포함할 수도 있다. 그러나, 이러한 어구들의 사용은, 부정관사들 "a" 또는 "an" 에 의한 청구항 상술의 도입이, 동일한 청구항이 도입 어구들 "하나 이상" 또는 "적어도 하나" 와 "a" 또는 "an" (예를 들어, "a" 및/또는 "an" 은 통상적으로 "적어도 하나" 또는 "하나 이상" 을 의미하는 것으로 해석되어야 한다) 과 같은 부정관사들을 포함하는 경우에도, 하나의 그러한 상술만을 담고 있는 실시형태들에 대한 그러한 도입된 청구항 상술을 담고 있는 임의의 특정한 청구항을 제한하는 것으로 의미한다고 해석되지 않아야 하고; 동일한 것이 청구항 상술들을 도입하는데 사용되는 정관사들의 사용에도 해당한다. 부가적으로, 특정 수의 도입된 청구항 상술이 명시적으로 상술되는 경우에도, 이 기술분야의 당업자들은 그러한 상술이 통상적으로 적어도 상술된 수를 의미하는 것으로 해석하여야 한다는 것을 인지할 것이다 (예를 들어, 다른 수식어 없이, "2 개의 상술들" 의 기본 상술은 통상적으로 적어도 2 개의 상술들, 또는 2 개 이상의 상술들을 의미한다).
또한, "A, B, 및 C 중 적어도 하나 등" 과 유사한 컨벤션이 사용되는 경우들에서, 일반적으로 이러한 구성은 이 기술분야의 당업자가 그 컨벤션을 이해할 것이라는 의미로 의도된다 (예를 들어, "A, B, 및 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템" 은 A 를 단독으로, B 를 단독으로, C 를 단독으로, A 와 B 를 함께, A 와 C 를 함께, B 와 C 를 함께, 및/또는 A, B, 및 C 를 함께 등을 갖는 시스템들을 포함하지만 이들로 제한되지는 않을 것이다). "A, B, 또는 C 중 적어도 하나 등" 과 유사한 컨벤션이 사용되는 경우들에서, 일반적으로 이러한 구성은 이 기술분야의 당업자가 그 컨벤션을 이해할 것이라는 의미로 의도된다 (예를 들어, "A, B, 또는 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템" 은 A 를 단독으로, B 를 단독으로, C 를 단독으로, A 와 B 를 함께, A 와 C 를 함께, B 와 C 를 함께, 및/또는 A, B, 및 C 를 함께 등을 갖는 시스템들을 포함하지만 이들로 제한되지는 않을 것이다). 또한, 당업자들은, 2 개 이상의 대안적인 용어들을 제시하는 사실상 임의의 이접 접속사 단어 및/또는 어구는, 상세한 설명, 청구항들, 또는 도면들에서든, 용어들 중 하나, 용어들 중 어느 하나, 또는 양쪽의 용어들을 포함할 가능성들을 고려하도록 이해되어야 하는 것으로 이해될 것이다. 예를 들어, 어구 "A 또는 B" 는 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 의 가능성들을 포함하는 것으로 이해될 것이다.
여기에 다양한 양태들 및 실시형태들이 개시되었지만, 다른 양태들 및 실시형태들이 이 기술분야의 당업자들에게 명백할 것이다. 여기에 개시된 다양한 양태들 및 실시형태들은 예시의 목적을 위한 것이며 제한하려고 의도된 것이 아니다.

Claims (26)

  1. 이미지 캡처 디바이스 (100) 로서,
    타깃 대상체 (target subject) (140) 의 이미지를 캡처하도록 구성된 이미지 센서 (215);
    상기 타깃 대상체 (140) 에 근접한 적어도 하나의 조명 디바이스 (120, 122, 124) 를 검출하도록 구성된 네트워킹 모듈 (231);
    제어 모듈; 및
    최적의 라이팅 (lighting) 설정들을 계산하도록 구성된 계산 모듈 (243) 을 포함하고,
    상기 제어 모듈은 상기 최적의 라이팅 설정들에 따라 상기 적어도 하나의 조명 디바이스 (120, 122, 124) 를 조정하도록 구성되고,
    상기 적어도 하나의 조명 디바이스 (120, 122, 124) 는 네트워킹된 환경 (230) 의 일부인 것을 특징으로 하는, 이미지 캡처 디바이스 (100).
  2. 제 1 항에 있어서,
    적어도 하나의 파라미터가 상기 적어도 하나의 조명 디바이스 (120, 122, 124) 와 연관되는, 이미지 캡처 디바이스 (100).
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 파라미터는 상기 적어도 하나의 조명 디바이스 (120, 122, 124) 의 밝기, 라이트 전구 (light bulb) 의 타입, 또는 로케이션 중 하나인, 이미지 캡처 디바이스 (100).
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 네트워킹 모듈 (231) 은 근접도-기반 피어-투-피어 (peer-to-peer) 네트워크 (220) 에 대한 무선 네트워크 커넥션을 포함하는, 이미지 캡처 디바이스 (100).
  5. 이미지 캡처 방법으로서,
    이미지 캡처 디바이스 (100) 상에 타깃 대상체 (140) 의 프리뷰 이미지 데이터를 수신하는 단계;
    상기 타깃 대상체 (140) 의 로컬 환경에서 적어도 하나의 라이트 소스 (light source) 의 적어도 하나의 파라미터를 나타내는 데이터를 수신하는 단계;
    상기 타깃 대상체 (140) 에 대한 최적의 라이팅 파라미터들을 계산하는 단계;
    상기 최적의 라이팅 파라미터들에 따라 상기 적어도 하나의 라이트 소스 (120, 122, 124) 의 상기 적어도 하나의 파라미터를 조정하는 단계; 및
    이미지를 캡처하는 단계
    를 포함하는, 이미지 캡처 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 최적의 라이팅 파라미터들을 계산하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 라이트 소스 (120, 122, 124) 의 상기 적어도 하나의 파라미터를 상기 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 사용자 인터페이스 상으로 사용자에게 제시하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 설정에 관한 사용자 입력을 수신하는 단계
    를 포함하는, 이미지 캡처 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 최적의 라이팅 파라미터들을 계산하는 단계는 상기 이미지 캡처 디바이스 (100) 에 의해 자동으로 수행되는, 이미지 캡처 방법.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 최적의 라이팅 파라미터들을 계산하는 단계는, 상기 타깃 대상체 (140) 의 로케이션을 결정하는 단계를 포함하는, 이미지 캡처 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 타깃 대상체 (140) 의 로케이션을 결정하는 단계는, 상기 이미지 캡처 디바이스 (100) 로부터의 상기 타깃 대상체 (140) 의 근사 거리를 계산하기 위해 상기 이미지 캡처 디바이스 (100) 의 오토-포커스 렌즈 포지션을 사용하는 단계를 포함하는, 이미지 캡처 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 타깃 대상체 (140) 의 로케이션을 결정하는 단계는, 상기 타깃 대상체 (140) 가 이동함에 따라 상기 로케이션을 업데이트하는 단계를 포함하는, 이미지 캡처 방법.
  11. 제 5 항에 있어서,
    상기 최적의 라이팅 파라미터들을 계산하는 단계는, 상기 적어도 하나의 라이트 소스 (120, 122, 124) 의 로케이션을 결정하는 단계를 포함하는, 이미지 캡처 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 최적의 라이팅 파라미터들을 계산하는 단계는, 상기 적어도 하나의 라이트 소스 (120, 122, 124) 의 로케이션을 상기 타깃 대상체 (140) 의 로케이션과 비교하는 단계를 더 포함하는, 이미지 캡처 방법.
  13. 제 5 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 라이트 소스 (120, 122, 124) 의 상기 적어도 하나의 파라미터를 조정하는 단계는 상기 이미지 캡처 디바이스 (100) 와 상기 적어도 하나의 라이트 소스 (120, 122, 124) 사이의 무선 통신을 통해 수행되는, 이미지 캡처 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 무선 통신은 상기 이미지 캡처 디바이스 (100) 와 커넥티드 홈의 제어 모듈 사이에 있고,
    상기 제어 모듈은 상기 적어도 하나의 라이트 소스 (120, 122, 124) 와 통신하는, 이미지 캡처 방법.
  15. 코드를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 코드는, 실행될 때, 프로세서로 하여금 제 5 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 기재된 이미지 캡처 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 삭제
  24. 삭제
  25. 삭제
  26. 삭제
KR1020157017526A 2012-12-10 2013-11-08 네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 디바이스 KR101818314B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/709,512 2012-12-10
US13/709,512 US9288371B2 (en) 2012-12-10 2012-12-10 Image capture device in a networked environment
PCT/US2013/069124 WO2014092899A2 (en) 2012-12-10 2013-11-08 Image capture device in a networked environment

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150095721A KR20150095721A (ko) 2015-08-21
KR101818314B1 true KR101818314B1 (ko) 2018-01-12

Family

ID=49674377

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020157017526A KR101818314B1 (ko) 2012-12-10 2013-11-08 네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 디바이스

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9288371B2 (ko)
EP (1) EP2929680B1 (ko)
JP (1) JP6250696B2 (ko)
KR (1) KR101818314B1 (ko)
CN (1) CN104854857A (ko)
WO (1) WO2014092899A2 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102191441B1 (ko) 2020-05-12 2020-12-15 (주)현대포멕스 스마트폰을 이용한 영상촬영용 조명의 무선동조 제어시스템

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9225910B2 (en) * 2013-05-07 2015-12-29 Htc Corporation Methods for controlling a remote flashlight source provided by a peer portable electronic device in a wireless communications system and portable electronic devices utilizing the same
EP2830053A1 (en) 2013-07-22 2015-01-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Multi-channel audio decoder, multi-channel audio encoder, methods and computer program using a residual-signal-based adjustment of a contribution of a decorrelated signal
US20160088711A1 (en) * 2014-09-18 2016-03-24 Systech Electronics Limited Adaptable lighting system
KR102588235B1 (ko) * 2016-11-29 2023-10-13 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 제어 방법
CN107241536A (zh) * 2017-05-27 2017-10-10 捷开通讯(深圳)有限公司 一种具有传感功能的闪光灯、系统及其实现方法
CN107463880A (zh) * 2017-07-07 2017-12-12 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质
US10574876B2 (en) * 2017-10-17 2020-02-25 Motorola Mobility Llc Photography environment control
US10469723B2 (en) * 2017-10-17 2019-11-05 Motorola Mobility Llc Photography lighting control
CN108574804A (zh) * 2018-07-04 2018-09-25 珠海市微半导体有限公司 一种用于视觉机器人的光源补偿系统及方法
WO2021008214A1 (en) 2019-07-17 2021-01-21 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Intelligent flash intensity control systems and methods
CN110677272A (zh) 2019-08-18 2020-01-10 朗德万斯公司 用于形成设备网络的方法及系统
WO2023013825A1 (en) * 2021-08-02 2023-02-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for capturing an image by configuring internet of things (iot) light devices in a iot environment
CN114938556B (zh) * 2022-04-29 2023-11-24 中国科学院半导体研究所 台灯光线自动调节方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1720342A2 (en) 2005-05-03 2006-11-08 Pantech&Curitel Communications, Inc. Wireless communication terminal having function of automatically controlling intensity of radiation of light emitting unit and method thereof

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7014336B1 (en) * 1999-11-18 2006-03-21 Color Kinetics Incorporated Systems and methods for generating and modulating illumination conditions
US20040052076A1 (en) * 1997-08-26 2004-03-18 Mueller George G. Controlled lighting methods and apparatus
US6548967B1 (en) * 1997-08-26 2003-04-15 Color Kinetics, Inc. Universal lighting network methods and systems
JP2000258824A (ja) * 1999-03-05 2000-09-22 Olympus Optical Co Ltd ストロボ装置及びカメラ
JP2003140223A (ja) * 2001-10-31 2003-05-14 Nikon Corp 撮影システム
JP2005192139A (ja) * 2003-12-26 2005-07-14 Konica Minolta Photo Imaging Inc 撮像装置及び撮影システム
CN100421621C (zh) * 2004-04-15 2008-10-01 株式会社茉莉特斯 脸面拍照装置
US7035534B2 (en) * 2004-06-16 2006-04-25 Eastman Kodak Company Photographic lightmeter-remote, system, and method
JP4395769B2 (ja) * 2005-05-16 2010-01-13 パナソニック電工株式会社 電力線搬送通信システム
JP2008103925A (ja) 2006-10-18 2008-05-01 Matsushita Electric Ind Co Ltd 照明制御機能付きカメラ装置
JP5358876B2 (ja) 2006-10-19 2013-12-04 株式会社ニコン カメラ、および外部装置
JP5943546B2 (ja) * 2007-05-22 2016-07-05 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 遠隔照明制御
US20090271002A1 (en) 2008-04-29 2009-10-29 David Asofsky System and Method for Remotely Controlling Electronic Devices
CN101750848B (zh) 2008-12-11 2011-03-30 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 摄像装置及其补光方法
US20120099847A1 (en) 2009-02-12 2012-04-26 Lab Partners Associates, Inc. Systems and Methods For Controlling A Photographic Modeling Light Using One or More Camera Body Control Signals
JP2010197614A (ja) * 2009-02-24 2010-09-09 Mabuchi Hong Kong Yugenkoshi ストロボ装置
US9015241B2 (en) 2009-12-17 2015-04-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus and method for video conferencing
US8600224B2 (en) * 2010-07-14 2013-12-03 Lab Partners Associates, Inc. Photographic wireless communication protocol system and method
US20120096085A1 (en) 2010-10-14 2012-04-19 Province of Ontario, Canada) Communications system including instant message device control and related methods
US8665310B2 (en) * 2011-02-04 2014-03-04 Microsoft Corporation Techniques and system for active lighting control in video conferencing
EP2490439B1 (en) * 2011-02-18 2013-07-03 Axis AB Illumination device for a monitoring camera
JP2012204953A (ja) * 2011-03-24 2012-10-22 Nikon Corp 撮影システム、照明装置及びカメラ
JP5743696B2 (ja) * 2011-05-06 2015-07-01 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1720342A2 (en) 2005-05-03 2006-11-08 Pantech&Curitel Communications, Inc. Wireless communication terminal having function of automatically controlling intensity of radiation of light emitting unit and method thereof

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102191441B1 (ko) 2020-05-12 2020-12-15 (주)현대포멕스 스마트폰을 이용한 영상촬영용 조명의 무선동조 제어시스템

Also Published As

Publication number Publication date
CN104854857A (zh) 2015-08-19
US20140160307A1 (en) 2014-06-12
WO2014092899A3 (en) 2014-11-06
KR20150095721A (ko) 2015-08-21
WO2014092899A2 (en) 2014-06-19
EP2929680A2 (en) 2015-10-14
US9288371B2 (en) 2016-03-15
JP6250696B2 (ja) 2017-12-20
JP2016503253A (ja) 2016-02-01
EP2929680B1 (en) 2017-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101818314B1 (ko) 네트워킹된 환경에서의 이미지 캡처 디바이스
RU2557084C2 (ru) Система и способ управления интерактивным освещением
RU2663206C2 (ru) Управление освещением с помощью мобильного вычислительного устройства
AU2014202744B2 (en) System and method for re-configuring a lighting arrangement
EP2879470B1 (en) Control method of mobile device
EP2878121B1 (en) Method and apparatus for dual camera shutter
RU2713463C2 (ru) Управление динамикой освещения
CN111095408A (zh) 基于相机的视场的与远程物联网(iot)设备的连接
JP6601709B2 (ja) 照明制御装置及び照明制御方法
US10469723B2 (en) Photography lighting control
US11259390B2 (en) Rendering a dynamic light scene based on one or more light settings
CN105430282A (zh) 控制方法、控制装置及拍照系统
US11842707B2 (en) Systems and methods for adjusting light emitted from a display
CN106230909A (zh) 一种设备间亮度联动调节方法、装置及设备
CN106375678A (zh) 用于调整拍摄参数的方法、装置和系统
US11412602B2 (en) Receiving light settings of light devices identified from a captured image
JP2014197162A (ja) 撮像装置
WO2023072691A1 (en) Selecting and rendering a transition between light scenes based on lighting device orientation and/or shape
WO2023031085A1 (en) Rendering of a multi-color light effect on a pixelated lighting device based on surface color
EP4397136A1 (en) Rendering of a multi-color light effect on a pixelated lighting device based on surface color
JP2022501792A (ja) 光源を順次オンにすることによる合成画像の作成

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant