KR101778180B1 - 풍부한 사용자 프로파일에 기초하여 디바이스에 의한 사용자 경험 또는 디바이스의 성능을 개선하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 물건 - Google Patents

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Abstract

통신 디바이스가 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통해 개선된 사용자 경험을 제공하거나 통신 디바이스의 성능 및/또는 동작을 개선하도록 동작가능한, 통신을 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 물건이 제공된다. 일 양상에서, 통신 디바이스는, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 풍부한 사용자 프로파일을 해석함으로써 이벤트 발생을 예측할 수 있다. 통신 디바이스는 예측된 이벤트 발생에 기초하여 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형할 수 있다. 일 양상에서, 컴포넌트 변형은 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 사용자 인터페이스 상에 제시하는 것을 포함할 수 있다.

Description

풍부한 사용자 프로파일에 기초하여 디바이스에 의한 사용자 경험 또는 디바이스의 성능을 개선하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 물건{METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR IMPROVING A USER EXPERIENCE WITH OR PERFORMANCE OF A DEVICE BASED ON AN ENRICHED USER PROFILE}
본 출원은 2011년 10월 18일에 출원되고 발명의 명칭이 "Method and Apparatus for Use of an Enriched User Profile"인 미국 가출원 제 61/548,615호, 및 2012년 2월 16일에 출원되고 발명의 명칭이 "Method and Apparatus for Generation, Use, and/or Update of an Enriched User Profile"인 가출원 제 61/599,725호를 우선권으로 주장하며, 상기 가출원들은 그 전체가 인용에 의해 본원에 명백히 통합된다.
본 특허 출원은 하기 공동 계류 미국 특허 출원들과 관련된다:
본원과 동시에 출원되고, 본원의 양수인에게 양도되고, 인용에 의해 본원에 명백히 통합된, 대리인 열람번호 제 111489U1을 갖는 "METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING, USING, OR UPDATING AN ENRICHED USER PROFILE"; 및
본원과 동시에 출원되고, 본원의 양수인에게 양도되고, 인용에 의해 본원에 명백히 통합된, 대리인 열람번호 제 111489U3을 갖는 "METHOD AND APPARATUS FOR USING AN ORGANIZATIONAL STRUCTURE FOR GENERATING, USING, OR UPDATING AN ENRICHED USER PROFILE".
본 출원은 일반적으로 디바이스 통신들에 관한 것이고, 더 구체적으로는, 통신 디바이스(예를 들어, 단말, 클라이언트 등)와 연관된 사용자 프로파일에 컨텐츠를 보충, 증강 및/또는 추가하는 것을 통해 향상된 사용자 경험 및/또는 디바이스 최적화를 제공하기 위한 방법들 및 시스템들에 관한 것이다.
통신 시스템들은 음성 데이터 등과 같은 다양한 타입들의 컨텐츠를 제공하도록 널리 배치되어 있다. 이 시스템들은, 이용가능한 시스템 자원들(예를 들어, 대역폭 및 송신 전력)을 공유함으로써, 다수의 사용자들과의 통신을 지원할 수 있는 다중 액세스 시스템들일 수 있다. 이러한 다중 액세스 시스템들의 예들은, 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 시스템들, 시분할 다중 액세스(TDMA) 시스템들, 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 시스템들, 3GPP 롱 텀 에볼루션(LTE) 시스템들, 시분할 동기식 코드 분할 다중 액세스(TD-SCDMA) 시스템들 및 직교 주파수 분할 다중 액세스(OFDMA) 시스템들을 포함한다. 추가로 이러한 시스템들은 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 라인(DSL) 등을 이용한 유선 기반일 수 있다.
일반적으로, 다중 액세스 통신 시스템은 다수의 무선 통신 디바이스들을 위한 통신을 지원할 수 있다. 각각의 디바이스는 순방향 및 역방향 링크들 상에서의 송신들을 통해 하나 또는 그 초과의 기지국들과 통신한다. 순방향 링크(또는 다운링크(DL))는 기지국들로부터 단말들로의 통신 링크를 지칭하고, 역방향 링크(또는 업링크(UL))는 단말들로부터 기지국들로의 통신 링크를 지칭한다. 이러한 통신 링크는 단일입력 단일출력, 다중입력 단일출력 또는 다중입력 다중출력(MIMO) 시스템을 통해 설정될 수 있다.
추가로, 통신 디바이스는 사용자와 디바이스 사이의 상호작용들을 통해 그리고/또는 서버를 통해 정보를 발견하도록 동작가능할 수 있다. 일반적으로, 서버 기반 발견은, 오퍼(offer)들의 대량의 데이터 세트들, "군중의 지혜(wisdom of the crowd)"를 얻기 위한 정보의 협력적 필터링에 대한 액세스, 및 상이한 채널들(예를 들어, 모바일 디바이스, 인터넷, 스토어프론트들 등)을 통한 추천들의 전달을 사용자에게 제공한다. 추가로, 클라이언트 기반 발견은, 애플리케이션, 컨텐츠, 핸드셋 기능, 실세계 환경 및 사용자 콘텍스트 및 이용 양상과의 사용자 상호작용과 연관된 데이터를 캡쳐하는 것을 허용한다. 이러한 2개의 발견 모델들 모두는, 사용자 프라이버시, 효율적 대역폭 이용량, 업데이트 레이턴시 등과 같은 영역들에서 결점들을 갖는다.
따라서, 클라이언트 및 서버 데이터 소스들 모두를 함께 조합하고, 클라이언트와 서버 사이의 대역폭의 프로세싱 및 이용을 최적화하고, 클라이언트 디바이스 상에서 애플리케이션들, 서비스들 등의 개인화된 범위에 대한 클라이언트 디바이스 상에서의 실시간 응답성을 제공하고, 사용자 특정 정보에 대한 프라이버시 보호를 제공하는 시스템 및 방법이 요구된다.
다음은 이러한 양상들의 기본적인 이해를 제공하기 위해, 하나 또는 그 초과의 양상들의 간략화된 요약을 제시한다. 이 요약은 모든 고려되는 양상들에 대한 포괄적인 개요는 아니며, 모든 양상들의 중요하거나 핵심적인 엘리먼트들을 식별하거나 임의의 또는 모든 양상들의 범위를 설명하고자 할 의도도 아니다. 그 유일한 목적은 후에 제시되는 더 상세한 설명에 대한 도입부로서 간략화된 형태로 하나 또는 그 초과의 양상들의 몇몇 개념들을 제시하기 위함이다.
관련 양상들에 따르면, 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통한 개선된 사용자 경험을 제공하기 위한 방법이 제공된다. 방법은, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 풍부한 사용자 프로파일을 해석함으로써, 이벤트 발생을 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 아울러, 방법은, 예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형시키는 단계를 포함할 수 있다.
다른 양상은, 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통한 개선된 사용자 경험을 제공하도록 인에이블되는 통신 장치와 관련된다. 통신 장치는, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 풍부한 사용자 프로파일을 해석함으로써, 이벤트 발생을 예측하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 아울러, 통신 장치는, 예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형시키기 위한 수단을 포함할 수 있다.
다른 양상은 통신 장치와 관련된다. 장치는, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 풍부한 사용자 프로파일을 해석함으로써, 이벤트 발생을 예측하도록 구성되는 정보 엘리먼트 예측 모듈을 포함할 수 있다. 아울러, 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형시키도록 추가로 구성될 수 있다.
또 다른 양상은 컴퓨터 프로그램 물건과 관련되고, 컴퓨터 프로그램 물건은, 컴퓨터로 하여금, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 풍부한 사용자 프로파일을 해석함으로써, 이벤트 발생을 예측하게 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체를 가질 수 있다. 아울러, 컴퓨터 판독가능 매체는, 컴퓨터로 하여금, 예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형시키게 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함할 수 있다.
전술한 목적들 및 관련 목적들의 달성을 위해, 하나 또는 그 초과의 양상들은, 아래에서 완전히 설명되고 특히 청구항들에서 적시되는 특징들을 포함한다. 하기 설명 및 첨부된 도면들은 하나 또는 그 초과의 양상들의 특정한 예시적인 특징들을 상세히 기술한다. 그러나, 이 특징들은, 다양한 양상들의 원리들이 이용될 수 있는 다양한 방식들 중 일부만을 나타내고, 이 설명은 모든 이러한 양상들 및 이들의 균등물들을 포함하는 것으로 의도된다.
이하, 개시된 양상들은, 개시된 양상들을 제한하기 위한 것이 아니라 예시하기 위해 제공되는 첨부된 도면들과 함께 설명될 것이고, 도면들에서 유사한 지정들은 유사한 엘리먼트들을 나타낸다.
도 1은, 일 양상에 따라, 풍부한 사용자 프로파일이 이용되는 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
도 2는, 일 양상에 따라, 풍부한 사용자 프로파일이 이용되는 통신 시스템 내의 통신들을 개념적으로 예시하는 호출 흐름도를 도시한다.
도 3은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 생성 및 이용하기 위한 예시적인 시스템을 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 4는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하여, 장래의 이벤트 발생을 예측하고 디바이스 기능을 변형시키기 위한 예시적인 시스템을 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 5는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통한 향상된 사용자 경험을 제공하기 위한 예시적인 통신 디바이스의 블록도를 도시한다.
도 6은, 일 양상에 따라 향상된 정보 엘리먼트들로 컨텐츠를 증강시킴으로써 향상된 사용자 경험을 제공하는 것을 보조하기 위한 예시적인 프로파일 서버의 블록도를 도시한다.
도 7은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
도 8은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
도 9는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
도 10은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
도 11은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일이 이용되는 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
도 12는, 일 양상에 따라 장래의 이벤트 발생을 예측하고 디바이스 기능을 변형시키기 위한 예시적인 시스템을 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 13은, 일 양상에 따라 장래의 이벤트 발생들을 예측하기 위해 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 시스템을 설명하는 다른 흐름도를 도시한다.
도 14는, 일 양상에 따라 장래의 이벤트 발생들을 예측하기 위해 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 시스템을 설명하는 다른 흐름도를 도시한다.
도 15는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일과 연관된 특징들의 구현을 도시하는 사용자 인터페이스 디스플레이들의 예시적인 세트를 도시한다.
도 16은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통한 향상된 사용자 경험을 제공하기 위한 예시적인 통신 디바이스의 블록도를 도시한다.
도 17은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 통신 시스템의 다른 블록도를 도시한다.
도 18a는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일에 이용하기 위한 예시적인 조직적(organizational) 매트릭스의 블록도를 도시한다.
도 18b는, 일 양상에 따라 반복적인 구조 결정이 수행되는 조직적 매트릭스에서 예시적인 구조의 블록도를 도시한다.
도 19는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 지원하기 위해 조직적 매트릭스를 생성 및 이용하기 위한 예시적인 시스템을 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 20은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통해 향상된 사용자 경험을 제공하기 위한 예시적인 통신 디바이스의 블록도를 도시한다.
도 21은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하기 위한 예시적인 통신 시스템의 다른 블록도를 도시한다.
이제, 도면들을 참조하여 다양한 양상들이 설명된다. 하기 설명에서, 설명을 위해, 하나 또는 그 초과의 양상들의 철저한 이해를 제공하기 위해 다수의 특정 세부사항들이 기술된다. 그러나, 이들 특정한 세부사항들 없이도 이러한 양상(들)이 실시될 수 있음을 자명할 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "사용자"는, 디바이스와 상호작용하고, 디바이스에 정보를 부여하고 그리고/또는 디바이스로부터 정보를 획득하는 임의의 엔티티를 포함하도록 광범위하게 해석될 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "사용자 특정 정보 엘리먼트"는, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들에 대한 직관을 제공하는 정보 엘리먼트를 포함할 수 있다. 사용자 특정 정보 엘리먼트의 예들은, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전(charge) 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 특정 정보 엘리먼트는, (예를 들어, 사용자 동작에 기초한 디바이스 컴포넌트에 의해 유도되는) 디바이스 추론, 사용자 입력, 서버 제공된 정보 등 또는 이들의 임의의 조합을 통해 획득될 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "컴포넌트"는, 속성 정보를 제공할 수 있는 디바이스와 연관된 임의의 특징을 포함할 수 있다. 컴포넌트의 예들은, 디바이스와 연관된 애플리케이션, 디바이스와 연관된 센서, 디바이스와 연관된 하드웨어 등, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 개시되는 "속성"은 사용자와 연관된 관심 및/또는 특성을 포함할 수 있다. 속성은 콘텍스트 및/또는 넌-콘텍스트 정보를 포함할 수 있다. 속성은 관련성 정보(예를 들어, 사용자 특정 정보 엘리먼트에서 사용자가 얼마나 관심있는지에 대한 퍼센티지 우도(likelihood)) 및/또는 확률 정보(예를 들어, 획득된 사용자 특정 정보 엘리먼트가 정확할 퍼센티지 우도)를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "사용자 프로파일"은, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들을 저장, 변형, 제거 및/또는 액세스하기 위해 이용가능한 조직적 구조를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "프로파일 시놉시스"는, 사용자 프로파일의 적어도 일부의 요약을 포함할 수 있다. 프로파일 시놉시스는, 사용자에 대한 어느 정도의 프라이버시 보호를 보장하기 위해 사용자 프로파일로부터 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(예를 들어, 특정한 위치, 장소, 시간 등)의 적어도 일부를 제거함으로써 생성될 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "향상된 정보 엘리먼트"는 복수의 프로파일 시놉시스들의 분석으로부터 프로파일 서버에 의해 유도되는 정보를 포함할 수 있다. 프로파일 서버는, 복수의 디바이스로부터의 프로파일 시놉시스들을 어그리게이트할 수 있고, 개별적인 프로파일 시놉시스로부터 누락되고 있을 수 있는 그리고/또는 개별적인 프로파일 시놉시스를 향상시킬 수 있는 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 결정할 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "프로파일 서버 문의"는, 추가적인, 보충적인, 청정(clarifying) 및/또는 대체 정보에 대한 요청을 포함할 수 있다. 이 요청은, 프로파일 서버가, 하나 또는 그 초과의 다른 서버들로부터의 정보 및/또는 요청 충족시의 프로파일 시놉시스 어그리게이션 유도 정보에 대한 더 큰 액세스를 레버리지하도록 허용하기 위해 프로파일 서버에 전송될 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "메타데이터"는, 프로파일 서버 문의에 대한 응답으로 프로파일 서버에 의해 획득되는 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는 메타데이터 저장소에 저장될 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "풍부한 사용자 프로파일"은 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들 및/또는 메타데이터에 의해 증강되는 사용자 프로파일을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 증강은, 사용자 프로파일과 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들의 변형, 제거 및/또는 그에 엘리먼트들을 추가하는 것을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 "프록시 사용자 식별자(ID)"는, 디바이스의 사용자를 고유하게 식별함이 없이 사용자 디바이스를 식별하는 ID를 포함할 수 있다.
하나 또는 그 초과 양상들에 따르면, 클라이언트 및 서버 컴포넌트들 모두를 포함하는 풍부한(예를 들어, 스마트) 프로파일이 제공될 수 있다. 풍부한 프로파일은 사용자 요구들 또는 동작들의 하나 또는 그 초과의 타입들을 추론 및/또는 예측하도록 동작가능할 수 있다. 풍부한 프로파일은 개인화된 디바이스 경험을 제공할 수 있고 그리고/또는 애플리케이션들, 서비스들 등과의 사용자 상호작용에 대해 디바이스 성능을 최적화할 수 있다. 개인화된 그리고/또는 최적화된 디바이스 경험은, 예를 들어, 사용자가 어디에 있는지, 사용자가 누구인지, 사용자가 누구와 함께 있는지, 사용자가 디바이스를 어떻게 이용하는지 등과 같은 팩터들(그러나, 이에 제한되는 것은 아님)에 기초하여 변형될 수 있는, 디바이스 상의 사용자의 동적 프로파일을 유지함으로써 달성될 수 있다. 디바이스에 의해 수집되는 컨텐츠의 타입들의 예들은, 애플리케이션 다운로드들, 애플리케이션 이용, 인터넷 브라우저 이력, 이용되는 디바이스 특징들, 이용되는 베어러들, 센서 측정들, 생리학적 데이터, 심리학적 데이터 등을 포함한다. 컨텐츠와 연관된 시간, 날짜, 위치 및/또는 장소 정보가 또한 캡쳐될 수 있다.
동작시에, 사용자 디바이스는 (예를 들어, 다른 사용자들의 프로파일들로부터 얻어진 어그리게이트 정보로) 프로파일을 추가로 증강시키기 위해 프로파일 서버와 주기적으로 통신할 수 있다. 추가로, 사용자 프로파일은, 이산적 활동들을 선택하고, 이러한 활동들을, 사용자, 사용자가 디바이스를 어떻게 이용하는지, 사용자가 서비스들과 어떻게 상호작용하는지 등에 대한 하이 레벨 동작가능 정보에 어그리게이트/병합함으로써 풍부해질 수 있다. 사용자의 과거 동작을 이해하는 것에 부가하여, 풍부한 사용자 프로파일은 또한 장래의 이벤트들, 동작들 등(예를 들어, 사용자의 프로파일 및 최근의 콘텍스트의 이해에 기초하여 사용자가 원할 수 있는 다음에 있을 가능성이 있는 것이 무엇인지)을 예측할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 정보는, 사용자 디바이스, 및/또는 디바이스 성능을 최적화하는 것을 담당하는 다른 디바이스 소프트웨어/컴포넌트들 상에서 실행되는 애플리케이션들에 이용가능하게 될 수 있어서, 애플리케이션들 및/또는 디바이스의 기능들의 임의의 다른 양상들과의 개인화된 및/또는 최적화된 상호작용들을 사용자가 경험하도록 허용한다. 추가적인 개인화 및/또는 최적화를 가능하게 하기 위해, 풍부한 사용자 프로파일의 하나 또는 그 초과의 양상들이 사용자에게 허용가능할 수 있어서, 사용자가 간섭들, 제안들, 예측들 등에 대한 조정들을 행하도록 허용한다.
도 1은, 풍부한 사용자 프로파일이 동작가능한 예시적인 시스템(100)의 블록도를 예시한다. 시스템(100)은, 복수의 통신 디바이스들(102, 170(A), 170(B), 170(N))(예를 들어, 단말들, 클라이언트들, UE들)을 포함할 수 있고, 이 통신 디바이스들은 네트워크(150)를 통해, 서로 그리고/또는 하나 또는 그 초과의 서버들, 이를테면, 향상된 프로파일 서버(160) 및 추가적인 서버들(180)과 통신할 수 있다. 일 양상에서, 디바이스들(102, 170(A), 170(B), 170(N))은, LTE, CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA, TD-SCDMA, GSM(Global System for Mobile Communications), UTRA(Universal Terrestrial Radio Access), E-UTRA(Evolved UTRA) 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 무선 프로토콜들을 이용하여 통신하도록 동작가능할 수 있다. 다른 양상에서, 디바이스들(102, 170(A), 170(B), 170(N))은, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 라인(DSL) 등에 기초한 시스템들과 같은 유선 통신들을 이용하여 통신하도록 동작가능할 수 있다.
통신 디바이스(102)는, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110), 사용자 프로파일 시놉시스 생성 모듈(120), 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들(130), 및 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들(140)(예를 들어, 제 3자의 애플리케이션들 등)을 포함할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 통신 디바이스(102)와의 사용자 경험을 개인화하기 위해 그리고/또는 통신 디바이스(102)와 사용자의 상호작용에 대한 디바이스 성능을 최적화하기 위해, 사용자 요구 및/또는 동작의 타입들을 추론 및/또는 예측하는 능력을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 프로파일 서버(160)로부터 획득되는 향상된 정보 엘리먼트들(118)로 보충될 수 있는 그리고/또는 그에 의해 증강될 수 있는 하나 또는 그 초과 속성들(112)을 포함할 수 있다. 하나 또는 그 초과의 속성들 각각은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(114)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트들(114) 각각은 하나 또는 그 초과의 콘텍스트 서브-엘리먼트들(115) 및/또는 하나 또는 그 초과의 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트들(117)을 포함할 수 있다.
속성(112)은, 하나 또는 그 초과의 사용자 관심들 및/또는 특성들을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 일 양상에서, 관심 및/또는 특성은 사용자 특정 정보 엘리먼트(114)로서 저장될 수 있다. 추가로, 속성(112)은 관련성 정보(예를 들어, 사용자 특정 정보 엘리먼트에서 사용자가 얼마나 관심있는지에 대한 퍼센티지 우도) 및/또는 확률 정보(예를 들어, 획득된 사용자 특정 정보 엘리먼트가 정확할 퍼센티지 우도)를 포함할 수 있다.
추가로, 사용자 특정 정보 엘리먼트(114)는, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들에 대한 직관을 제공하는 정보 엘리먼트를 포함할 수 있다. 사용자 특정 정보 엘리먼트의 예들은, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서(134) 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어(136) 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 특정 정보 엘리먼트는, (예를 들어, 사용자 동작에 기초한 디바이스 컴포넌트에 의해 유도되는) 디바이스 추론, 사용자 입력, 서버 제공된 정보 등 또는 이들의 임의의 조합을 통해 획득될 수 있다.
콘텍스트 서브-엘리먼트(115)는, 사용자와 연관된 다수의 항목들을 포함할 수 있다. 한정이 아닌 예시로서, 콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각(time of day), 요일(day of the week), 사용자와 연관된 활동, 통신 디바이스(102)와 사용자의 상호작용의 레벨, 통신 디바이스(102)와 사용자의 최근의 상호작용, 통신 디바이스(102)와 연관된 이용가능한 자원(예를 들어, 배터리 전류, 메모리, 프로세싱 능력들 등), 통신 디바이스(102)와 연관된 센서(134) 출력(예를 들어, 움직임, 광 센서들로부터의 실내/실외 등), 통신 디바이스(102)와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션, 작업 애플리케이션, 노트 애플리케이션, 친목(contacts) 애플리케이션 등에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 하나 또는 그 초과의 다른 디바이스들(예를 들어, 170(A), 170(B), 170(N))에 대한 통신 디바이스(102)의 근접도 값, 하나 또는 그 초과의 다른 사용자들에 대한 통신 디바이스(102)의 근접도 값, 서버(예를 들어, 160, 180 등) 유도 컨텐츠, 하나 또는 그 초과의 데이터 베어러들(예를 들어, 3G/4G, Wi-Fi)의 이용가능성, 전력 이용량 값(예를 들어, 디바이스가 도켓/플러그/충전되는 경우), 카메라 이용량, 사이트 브라우징 이력, 구매 패턴들 등 중 하나 또는 임의의 조합을 포함할 수 있다.
추가로, 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트(117)는, 사용자의 성별, 사용자의 연령, 사용자와 연관된 다른 디바이스(예를 들어, 170(A), 170(B), 170(N)), 사용자의 미디어(예를 들어, 오디오, 비디오, 시각적 등의) 관심, 사용자의 재정 정보, 사용자의 게임 관심, 제 2 사용자와의 연관성, 사용자의 직업 등 중 하나 또는 임의의 조합을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
추가적으로, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 정보 관리를 보조하기 위해, 하나 또는 그 초과의 규칙들(119) 및 하나 또는 그 초과의 예측들(121)을 포함할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 속성(112)을 획득, 저장, 변형 및/또는 액세스하기 위한 규칙(119)을 동적으로 그리고/또는 준-정적으로 이용 및/또는 변경하도록 동작가능할 수 있다. 일 양상에서, 규칙(119)은, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)에 의해 결정되는 (예를 들어, 컴포넌트(130)에 의해 캡쳐된 데이터로부터 추론되는) 동작에 기초하여 속성(112)을 변경하도록 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)에 프롬프트할 수 있다. 다른 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 캡쳐된 데이터로부터 추가적 정보가 추론되도록 허용하기 위해, 서버(160)로부터 규칙(119)에 대한 업데이트를 요청할 수 있다. 즉, 업데이트된 규칙(119)은, 애플리케이션의 얼만큼의 이용량이, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)이 사용자에 대해 추론하도록 허용할 수 있는지 등에 대한 직관을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 규칙(119)은, 동작들의 조합들을 함께 링크시킴으로써 정보를 추론하는데 이용될 수 있다 (예를 들어, 사이트에 방문하고, 애플리케이션을 이용하고, 사이트로부터 빈번한 호출들을 행하면, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은 그 사이트가 사용자의 작업 장소라고 추론할 수 있다). 다른 양상에서, 규칙(119)은 임계 시간 지속기간(예를 들어, 한 시간, 하루 등) 이후 만료될 수 있다. 다른 양상에서, 규칙(119)은 일정 위치(예를 들어, 작업장, 집 등)로부터의 임계 거리 외부에서 만료될 수 있다. 다른 양상에서, 사용자는 규칙(119)을 입력하고, 그리고/또는 기존의 규칙(119)을 변형할 수 있다. 동작시에, 각각의 규칙(119)은 사용자의 동작에 대한 직관을 제공할 수 있다 (예를 들어, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)이 캡쳐된 데이터로부터 정보를 추론하도록 허용할 수 있다). 각각의 규칙(119)은 추론된 엘리먼트와 하나 또는 그 초과의 패턴들을 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자의 최근의 활동/콘텍스트들은, 이력 데이터 사이에 저장된 하나 또는 그 초과의 패턴들과 유사할 수 있고, 규칙(119)은, 사용자의 최근의 동작들과 이력 데이터를 매칭하는 것에 기초하여 장래의 활동/콘텍스트를 추론할 수 있다. 이러한 양상에서, 이력 데이터 사이에 저장된 이벤트들의 시퀀스는 최근의 이벤트들의 시퀀스에 매칭하는데 이용될 수 있다.
일 양상에서, 예측(121)은, 장래의 이벤트를 예측하기 위한 수학적 모델을 이용할 수 있다. 예를 들어, 최대 우도 추정(MLE)이 이용될 수 있다. 일 양상에서, 예측(121)은, 사용자의 최근의 활동/콘텍스트를 분석하고, 이력 데이터 사이에서 유사한 패턴들을 발견할 수 있다. 이러한 양상에서, 이력 활동들/콘텍스트들의 시퀀스는 장래의 이벤트를 예측하는데 도움이 될 수 있다. 추가로, 일 양상에서, 대문자 쎄타 "Θ"가 모든 가능한 파라미터들을 표현한다. 소문자 쎄타 "θ"는, 모든 가능한 파라미터들의 적어도 서브세트로부터 파라미터들의 추정치를 표현한다. 활동/콘텍스트 "C"는 다수의 인스턴스들을 포함할 수 있고, 여기서 각각의 인스턴스 "c"는 하나 또는 그 초과의 특징들, 이를테면, 장소 "p", 시간 "t", 활동 "a", 베어러 "b", 전력 "w" 등(그러나, 이에 제한되는 것은 아님)을 포함할 수 있다 (예를 들어, ci = {pi, ti, ai, bi, wi}). 이러한 양상에서, 콘텍스트 "c"의 다수의 인스턴스들 (예를 들어, n-2, n-1, n)은 "cn-2, cn-1, cn"으로 표현될 수 있다. 조건부 확률 "X"는, 미지의 인스턴스 "n+1"에서 "c"의 유사한 또는 동일한 발생에 대한 우도를 표현한다. 이러한 양상에서, Θ는 이산 확률 분포에 대해 모든 가능한 파라미터 값들(예를 들어, Phome, Pwork, Pgym)의 세트를 정의하는데 이용될 수 있고, θ는, 주어진 샘플(예를 들어, cn-2, cn-1, cn)로부터 파라미터들의 추정치를 정의하는데 이용될 수 있다. 파라미터들의 정의된 추정치는 모든 가능한 파라미터 값들의 세트 내에 있도록 정의될 수 있다 (예를 들어, θ∈Θ). MLE 확률은 표 1의 수식 (1)을 이용하여 정의될 수 있고, MLE 확률은 표 1의 수식 (2)를 이용하여 이산 샘플들(예를 들어, cn+1)에 대해 정의될 수 있다.
Figure 112014046918670-pct00001
표 1: 확률 수식들
장래의 발생을 예측하는 것을 보조하기 위해 수식들 (1) 및 (2)가 이용되는 양상에서, 규칙(119)은 또한 임의의 변수 cx-i, ..., cx와 cy-i, ..., cy 사이의 거리를 계산하는데 이용가능할 수 있다. 일 양상에서, 예측(121)은 장래의 이벤트를 예측하기 위한 다양한 다른 수학적 모델들, 이를테면, 시간 계열 분석, 시간적 포인트 프로세스 분석, 지원 벡터 머신 등(그러나, 이에 제한되는 것은 아님)을 제공할 수 있다.
사용자 프로파일 시놉시스 생성 모듈(120)은 사용자 프로파일 시놉시스(172)(예를 들어, 프로파일 요약)를 생성하도록 동작가능할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 프로파일 시놉시스(172)의 생성을 프롬프트하기 위해, 프로파일 서버(160)로부터 풍부한 데이터(예를 들어, 풍부한 정보 엘리먼트들)를 리트리브하고 프로파일 서버(160) 프로파일 시놉시스 어그리게이션 모듈(162)에 데이터를 부여하여 장래의 데이터 모델들을 생성하는데 API 호출(예를 들어, 익명의 API 호출)이 이용될 수 있다. 동작시에, 사용자 프로파일 시놉시스 생성 모듈(120)은, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)에 의해, 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(114)에 대한 액세스를 제공받을 수 있다. 이러한 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 사용자 프로파일 시놉시스 생성 모듈(120)에 사용자 특정 정보 엘리먼트(114)를 제공하기 전에, 사용자 특정 정보 엘리먼트(114)로부터 하나 또는 그 초과의 콘텍스트 서브-엘리먼트들(115)을 제거할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트(114)로부터 제거되는 콘텍스트 서브-엘리먼트들(115)의 수 및/또는 타입은 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)과 연관된 프라이버시 세팅들에 의존할 수 있다.
컴포넌트(130)는, 사용자 인터페이스(132), 하나 또는 그 초과의 센서들(134) 및/또는 하나 또는 그 초과의 하드웨어 컴포넌트들(136)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 컴포넌트(130)는 하나 또는 그 초과의 콘텍스트 컴포넌트들(152)과 함께 동작할 수 있다. 일 양상에서, 외부 컴포넌트들(152)은, 사용자 인터페이스, 센서, 하드웨어 컴포넌트, 도켓팅 스테이션, 크래들(cradle), 충전 스테이션 등을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 인터페이스(132)는 다양한 특징들, 이를테면, 디스플레이, 사용자 입력 및 출력 메커니즘들 등을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 하나 또는 그 초과의 센서들(134)은 가속도계, 자이로스코프, 근접도 센서, 광 센서 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 다른 양상에서, 센서들(134)은, 통신 디바이스(102)와 상호작용하도록 동작가능한 임의의 센서(예를 들어, 음주측정기, 풍속계, 온도계, 기압계, 고도계, 보수계, 심박수 모니터, 혈압 모니터, 혈당 모니터 등)를 추가로 지칭할 수 있다. 일 양상에서, 하드웨어 컴포넌트(136)는 하나 또는 그 초과의 안테나들, 배터리, GPS 모니터링 모듈 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
동작시에, 컴포넌트(130) 및/또는 외부 컴포넌트(152)는 풍부한 사용자 프로파일(110)에 의한 이용을 위해 데이터를 캡쳐하도록 동작가능할 수 있다. 제한이 아닌 예시로서, 컴포넌트(130)는, 캡쳐 애플리케이션 이용량(예를 들어, 각각의 애플리케이션이 이용되는 분(minutes)), 인터넷 브라우징 이력(예를 들어, 개별적인 사이트 어드레스들, 각각의 사이트가 방문된 횟수, 각각의 사이트에서의 시간량 등), 라디오 베어러 이용가능성(예를 들어, Wi-Fi, 3G/4G 등), 통신 디바이스(102) 충전 상태(예를 들어, 전원에의 접속), 통신 디바이스(102) 위치, 통신 디바이스(102) 모션 상태(예를 들어, 차량에서 이동, 걷기, 정지 상태 등)를 캡쳐하도록 동작가능할 수 있다. 일 양상에서, 입도(granularity)의 정도(예를 들어, 캡쳐된 정보의 특이도)는 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)에 의해 구성가능할 수 있다. 다른 양상에서, 컴포넌트(130)에 의해 캡쳐된 데이터의 양, 타입, 빈도 등은, 고려사항들, 이를테면, 데이터의 성능 및 양, 전경/배경 애플리케이션 실행 상태 등(그러나, 이에 제한되는 것은 아님)에 기초하여 변할 수 있다. 또 다른 양상에서, 외부 컴포넌트(152)의 부재, 존재 및/또는 기능은 컴포넌트(130), 애플리케이션(140) 등과 연관된 하나 또는 그 초과의 기능들에 영향을 미칠 수 있다.
애플리케이션(140)은, 통신 디바이스(102) 이용량과 연관된 특정한 작업의 수행을 보조할 수 있다. 애플리케이션(140)은 디바이스 상에 미리 설치되고 그리고/또는 사용자에 의해 다운로드될 수 있다. 일 양상에서, 애플리케이션(140)은 통신 디바이스(102)에 개인화된 컨텐츠를 제공할 수 있다. 일 양상에서, 애플리케이션들(140)은, 사용자에게 향상된 프라이버시 레벨들을 제공하면서, 포커싱된 컨텐츠(예를 들어, 광고들, 개인화된 컨텐츠 등)가 통신 디바이스(102)에 제공되도록 허용하는, 사용자와 관련된 정보를 수신함으로써, 추가적인 서버(180) 및 향상된 프로파일 서버(160)와의 상호작용을 통해 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다. 이러한 방식으로, 포커싱된 컨텐츠는, 애플리케이션(140) 및/또는 추가적인 서버(180)에 대한 사용자 특정 정보의 노출을 제한하기 위한 이러한 방식으로 제공될 수 있다.
다른 양상에서, 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들(140) 및/또는 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 하나 또는 그 초과의 다른 디바이스들, 이를테면, 170(A), 170(B), 170(N) 등, 및/또는 하나 또는 그 초과의 다른 애플리케이션들(140)과 통신하여, 통신 디바이스(102)의 사용자와 연관된 정보를 수집, 공유, 디스플레이 등을 하도록 동작가능할 수 있다. 이러한 양상에서, 사용자는, 개인화된 그리고/또는 최적화된 경험을 여전히 유지하면서 다양한 디바이스들과의 상호작용들 사이에서 이동할 수 있다.
동작시에, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 애플리케이션(140)이, 이력 데이터(예를 들어, 이 사용자가 언제 마지막으로 알람 클럭을 이용했는지), 어그리게이트 데이터(예를 들어, 사용자가 낮은(low), 중간(medium), 또는 높은(high) 데이터 사용자인가?), 추론된 데이터(예를 들어, 사용자가 현재 집에 있는가? 작업장에 있는가? 등), 예측 데이터(예를 들어, 사용자가 다음에 언제 Wi-Fi 상에 있을 것인가? 사용자들이 다음에 다운타임의 기간을 언제 가질 것인가?) 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 다양한 타입들의 정보에 대해 문의하도록 허용하기 위한 메커니즘들을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일(110)은, 애플리케이션(140)에 의해 문의될 수 있는 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(114)을 퍼블리쉬할 수 있다. 이러한 사용자 특정 정보 엘리먼트들(114)은 표 2에 제공된 값들을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
Figure 112014046918670-pct00002
표 2: 예시적인 데이터 값들을 갖는 예시적인 정보 엘리먼트들
상기 동작적 예를 계속하면, 풍부한 사용자 프로파일(110)은, 통신 디바이스(102)를 통해 제공된 다양한 애플리케이션들/서비스들의 증강/지원을 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 풍부한 사용자 프로파일(110)과 연관된 데이터는 애플리케이션들/서비스들을 개인화하도록 이용될 수 있다. 다른 예에서, 풍부한 사용자 프로파일(110)과 연관된 데이터는 디바이스 성능을 최적화하는데 이용될 수 있다. 다른 예에서, 풍부한 사용자 프로파일(110)과 연관된 데이터는 자원 이용량을 최적화하는데 이용될 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일(110)과 연관된 데이터는 기존의 애플리케이션들의 기능을 더 효과적이 되게 하는데 추가로 이용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 Wi-Fi 상에 있을지/언제 있을지를 결정함으로써, 애플리케이션은 데이터를 전송/수신할 시점을 최적화할 수 있다. 다른 예에서, 사용자가 특정한 위치(예를 들어, 작업장)에 있을 시점을 결정함으로써, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 애플리케이션이, 다양한 작업들(예를 들어, 이메일 체크, 업데이트된 캘린더 등)을 수행할 최적의 시간이 언제일 수 있는지를 결정하도록 허용할 수 있다. 또 다른 예에서, 통신 디바이스(102)와 연관된 어드레스 북(book), 사용자 인터페이스(132)와 연관된 홈 스크린, 호출 핸들링 특징들 등 중 하나 또는 그 초과는, 사용자에게 더 상황에 맞는(contextually) 관련 경험을 제공하도록 사용자의 현재의 모드에 대한 정보에 기초하여 변형될 수 있다. 다른 예에서, 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(114)은 장래의 이벤트들, 이용량, 위치 등을 예측하는데 이용될 수 있다. 다른 예에서, 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(114)은 디바이스 성능을 최적화하는데 이용될 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일(110)은, 이벤트가 언제, 어디서, 어떻게 및/또는 누구와 함께 발생할 수 있는지를 예측할 수 있고, 애플리케이션(140)이 사용자에 의한 이용을 위해 데이터를 프리-페취(pre-fetch)하도록 그리고/또는 데이터의 리트리벌(retrieval)을 지연시키도록 하는 능력을 제공할 수 있다. 예를 들어, 뉴스 애플리케이션은, 통신 디바이스(102)가 Wi-Fi 커버리지 영역을 떠나기 전에 관련 기사들을 (Wi-Fi를 통해) 다운로드할 수 있다.
향상된 프로파일 서버(160)는 프로파일 시놉시스 어그리게이션 모듈(162) 및 메타데이터 모듈(164)을 포함할 수 있다. 프로파일 시놉시스 어그리게이션 모듈(162)은, 임의의 단일 사용자에게 이용가능하지 않을 수 있는 사용자들의 그룹으로부터의 추가적인 콘텍스트 정보를 결정하기 위해, 하나 또는 그 초과의 통신 디바이스들(예를 들어, 102, 170(A), 170(B) 170(N))의 사용자들과 연관된 사용자 프로파일 시놉시스(172)로부터 수신되는 정보 엘리먼트들을 어그리게이트함으로써 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들을 생성할 수 있다. 일 양상에서, 각각의 사용자로부터 기껏해야 하나의 사용자 프로파일 시놉시스(172)가 그룹 프로파일 어그리게이션 기간 동안 제공될 수 있다. 따라서, 어떠한 복제 프로파일들도 없을 수 있어서, 이용가능한/지속적인 데이터 모델을 생성할 능력을 프로파일 시놉시스 어그리게이션 모듈(162)에 부여한다. 일 양상에서, 향상된 프로파일 서버(160)는 각각의 디바이스(예를 들어, 102, 170(A), 170(B) 170(N) 등)와 연관된 고유의 ID를 유지하지 않기 때문에, 디바이스 익명성이 보존될 수 있다.
추가로, 어그리게이션 동안, 사용자의 프로파일 시놉시스(172)는 그룹 프로파일에 증분적으로 추가될 수 있어서, 프로파일 서버에 의해 어떠한 단일의 프로파일 시놉시스(172)도 단독으로 데이터의 그 자신의 세트로서 저장되는 것을 회피한다. 사용자 특정 데이터를 그 자신의 세트에 저장하는 것을 회피하는 것을 통해, 시스템(100)은, 데이터 익명성을 제공함으로써 프라이버시를 향상시킬 수 있다 (예를 들어, 프로파일 시놉시스는 프로파일 서버(160)에 의해 저장되지 않을 수 있고, 오히려 어그리게이트 데이터 모델이 저장될 수 있다). 이러한 시스템(100)은, 특정한 사용자 ID 및/또는 통신 디바이스(102) ID를 역으로 엔지니어링하는 것이 가능하지 않을 수 있거나 쉽게 달성가능하지 않을 수 있는 것을 추가로 보장한다. 즉, 사용자 프로파일 시놉시스(172)가 서버(160)에 전송되는 경우, 프로파일 시놉시스 어그리게이션 모듈(162)은 전반적 어그리게이트 데이터 모델에 정보를 추가하고, 이 시점에 특정한 사용자에 대한 정보 엘리먼트들의 링크가 손실 및/또는 분리된다.
일 양상에서, 메타데이터 모듈(164)은 사용자 특정 정보 엘리먼트에 기초하여 사용자 프로파일을 보충하기 위한 콘텍스트 정보를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 메타데이터 문의가 특정한 웹사이트(예를 들어, 스포츠 웹사이트)를 포함하는 경우, 향상된 프로파일 서버(160)는 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)의 다양한 속성들을 변형하도록 통신 디바이스(102)에 프롬프트할 수 있다. 예를 들어, 스포츠 웹사이트의 방문은 사용자에 대해 스포츠의 관심 레벨(퍼센티지 값 또는 절대값)을 증분시킬 수 있다. 추가로, 스포츠 웹사이트가 특정한 프로 스포츠 팀의 커버리지에 포커싱한다고 가정하면, 사이트를 방문하는 것은, 그 팀이 텔레비젼 방송되는 게임을 플레이하고 있을 때 사용자의 다른 활동들에 대한 잠재적인 이용가능성을 감분시킬 수 있다. 다른 양상에서, 메이저 스포츠 이벤트들에 앞서, 홈 엔터테인먼트 경험을 향상시키는 물품들의 판매(예를 들어, 소파들, 텔레비젼들, 안락의자들 등의 판매)가 증가한다고 알려진 경우, 스포츠 이벤트의 사용자의 관심은, 홈 엔터테인먼트 향상 물품들과 관련된 거래에 대한 사용자의 잠재적인 관심을 증분시킬 수 있다. 일 양상에서, 문의는 사용자 요청에 의해 프롬프트될 수 있다. 다른 양상에서, 문의는, 완전한 데이터 세트가 현재 이용가능하지 않을 수 있는 관심 영역 및/또는 잠재적인 필요성을 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)이 검출하는 것에 대한 응답으로 자동으로 수행될 수 있다.
일 양상에서, 향상된 프로파일 서버(160)는 사용자들의 온-디바이스(on-device) 프로파일 데이터에 기초하여 사용자들을 추가로 세그먼트화할 수 있다. 예를 들어, 정기적으로 재정 관련 웹사이트들에 액세스하고 대용량 이메일 트래픽을 갖는 사용자는 높은/중간 순자산 사업자일 것이다. 이러한 세그먼트화는, 향상된 프로파일 서버(160) 상에서 수행될 수 있고, 그 결과들은 통신 디바이스(102)에 제공될 수 있고, 여기서 결과들은, 사용자들을 논리적으로 그룹화하기 위한 메커니즘을 제공함으로써 프로파일을 향상시키는데 이용될 수 있다.
다른 양상에서, 향상된 프로파일 서버(160)는, 사용자의 콘텍스트에 기초하여 통신 디바이스(102)에 관련 정보를 제공할 수 있다 (예를 들어, 사용자는 세계의 다른 부분에 도달하여, 서비스들과의 가능한 상호작용들 및 상이한 세트의 필요성을 가질 수 있다). 일 양상에서, 통신 디바이스(102)가 향상된 프로파일 서버(160)와 상호작용하는 경우, 통신 디바이스(102)는, 프록시 사용자 ID를 통해 자신을 식별할 수 있다. 이러한 프록시 사용자 ID는, 최종 사용자의 아이덴티티가 서버(160) 및/또는 하나 또는 그 초과의 다른 서버들(180)에 알려지지 않을 수 있는 것을 보장하는 것을 돕는다. 추가로, 산업 기준/표준에 부합하기 위해, 서버(160) 저장된 데이터에 대해 보유 정책이 준비될 수 있다. 일 양상에서, 사용자가 옵트 아웃(예를 들어, 자신들의 디바이스측의 프로파일을 깨끗하게 와이프(wipe))하면, 이 동작은 또한 그 사용자의 데이터에 대한 서버측 퍼지(purge)를 개시할 수 있다.
일 양상에 따르면, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 사용자, 사용자가 통신 디바이스(102)를 어떻게 이용하는지, 사용자가 서비스들과 어떻게 상호작용하는지에 대한 더 높은 레벨의 동작가능한 정보를 제공할 수 있고, 그 다음, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은 장래의 이벤트들, 동작들 등을 예측할 수 있다. 하나 또는 그 초과의 통신 디바이스들(예를 들어, 102, 170) 및/또는 하나 또는 그 초과의 서버들(예를 들어, 160, 180)의 이용을 통해, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 사용자가 자신의 디바이스를 어떻게, 언제 및 어디서 이용하는지에 대한 양상들에 대한 향상된 액세스, 통신 디바이스(102)에 저장된 상세화된 사용자 정보를 유지하는 것에 의한 향상된 프라이버시, 향상된 그룹 데이터 어그리게이션 이용량, 통신 디바이스(102)와 사용자 프로파일 서버(160) 사이에서 데이터 전송의 발생들을 감소시키는 것에 의한 향상된 데이터 리트리벌 효율, 애플리케이션들 및/또는 서비스들이 사용자 프로파일 정보에 신속하게 액세스하도록 허용하고 그에 따라 애플리케이션들 및/또는 서비스들이 거의 실시간으로 반응하도록 허용하기에 충분한 데이터를 제공하는 것에 의한 향상된 응답성 (예를 들어, 오퍼들의 카탈로그를 브로드캐스팅하고 있는 가게 옆을 걷는 것 등), 서버 액세스를 요구하지 않는 것에 의한 향상된 실질적으로 계속적인 데이터 접속(예를 들어, 오프라인 모드, 항공기 모드 등에서 작업할 수 있음)을 제공할 수 있다. 선택적인 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 향상된 프로파일 서버(160)와의 상호작용들/입력 없이 기능할 수 있다. 이 옵션은, 더 적은 기능에 대한 잠재적인 댓가로 사용자 데이터에 대한 매우 강력한 제어를 찾는 것을 사용자에게 제공하도록 이용가능할 수 있다.
따라서, 하나 또는 그 초과의 양상들에 따르면, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(110)은, 개선된 프라이버시, 개선된 데이터 효율, 더 풍부한 사용자 프로파일, 및 거의 실시간 응답성을 갖는 상대적인 디바이스 자율성을 제공할 수 있다.
도 2 내지 도 4, 도 12 내지 도 14 및 도 19는, 제시된 요지의 다양한 양상들에 따라 다양한 방법들을 예시한다. 설명의 간략화를 위하여, 방법들이 일련의 동작들로 제시되고 설명되는 반면에, 몇몇 동작들이 여기에 제시되고 설명된 것과는 상이한 순서들로 그리고/또는 다른 동작들과 동시에 발생할 수 있기 때문에, 청구된 요지가 동작들의 순서에 의해 제한되지 않음을 이해하고 인식해야 한다. 예를 들어, 방법은 상태도에서와 같이, 일련의 상호관련된 상태들 또는 이벤트들로서 대안적으로 표현될 수 있음을 이 분야의 당업자들은 이해하고 인식할 것이다. 아울러, 청구된 요지에 따른 방법을 구현하기 위해 모든 도시된 동작들이 요구되는 것은 아닐 수 있다. 추가적으로, 이후 그리고 본 명세서 전반에 걸쳐 개시되는 방법들은, 이러한 방법들의 컴퓨터들로의 전달 및 전송을 용이하게 하도록 제조 물품 상에 저장될 수 있음을 추가로 인식해야 한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 제조 물품이란 용어는, 임의의 컴퓨터 판독가능 디바이스, 캐리어 또는 매체들로부터 액세스가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다.
도 2는, 일 양상에 따라, 풍부한 사용자 프로파일이 이용되는 통신 시스템(200) 내에서 통신들을 개념적으로 예시하는 호출 흐름도를 도시한다. 통신 시스템(200)은 통신 디바이스(202) 및 프로파일 서버(204)를 포함할 수 있다. 선택적인 양상에서, 통신 시스템(200)은 하나 또는 그 초과의 다른 서버들(206)을 더 포함할 수 있다.
208에서, 사용자 프로파일은, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들로 파퓰레이트될 수 있다. 일 양상에서, 사용자 프로파일은, 사용자 입력, 서버 제공된 정보, 디폴트 값들 등 또는 이들의 임의의 조합을 통해 파퓰레이트될 수 있다.
210에서, 파퓰레이트된 사용자 프로파일은 통신 디바이스(202)와 연관된 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들에 의해 캡쳐된 데이터에 기초하여 보충 및/또는 변형될 수 있다. 각각의 속성은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 앞서 언급된 바와 같이, 사용자 특정 정보 엘리먼트의 예들은, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 특정 정보 엘리먼트는, (예를 들어, 사용자 동작에 기초한 디바이스 컴포넌트에 의해 유도되는) 디바이스 추론, 사용자 입력, 서버 제공된 정보 등 또는 이들의 임의의 조합을 통해 획득될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 다양한 기능적 옵션들은 파선 블록들(예를 들어, 212, 224, 236)로 도시된다. 예를 들어, 파선 블록(212)은, 프로파일 서버(204)로부터 이용가능한 향상된 정보 엘리먼트들로 사용자 프로파일 정보를 풍부하게 하는 프로세스를 예시하고, 파선 블록(234)은, 통신 디바이스(202)에 메타데이터를 제공하는 프로세스를 예시하고, 파선 블록(236)은, 개인화된 컨텐츠를 통신 디바이스에 제공하기 위해, 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들 및/또는 하나 또는 그 초과의 서버들(206)에 의해 사용자 특정 정보의 일부가 획득될 수 있는 프로세스를 예시한다.
파선 블록(212)에서, 214에서, 통신 디바이스는 사용자 프로파일로부터의 정보를 프로파일 시놉시스로 어그리게이트할 수 있다. 일 양상에서, 어그리게이션은, 사용자(예를 들어, 장소, 위치 등)를 개별적으로 식별할 수 있는 하나 또는 그 초과의 엘리먼트들의 제거를 포함할 수 있다. 216에서, 프로파일 시놉시스는 통신 디바이스(202)로부터 프로파일 서버(204)에 통신될 수 있다. 일 양상에서, 이 통신은, 정확한 데이터 세트가 프로파일 서버(204)에 제공되는 것을 보장하기 위해, 프로파일 시놉시스 어그리게이션 기간 동안 한번 발생할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스(202)는, 어그리게이션 프로세스의 완료시에 프로파일 시놉시스를 송신할 수 있다. 다른 양상에서, 통신 디바이스(202)는 프로파일 서버(204)로부터 프롬프트를 수신할 때까지 프로파일 시놉시스를 송신하는 것을 대기할 수 있다. 다른 양상에서, 통신 디바이스(202)는, 베어러 이용가능성, 디바이스 전력 레벨, 사용자 입력 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 하나 또는 그 초과의 팩터들에 기초하여 프로파일 시놉시스를 언제 송신할지를 결정할 수 있다.
218에서, 프로파일 서버(204)는, 다수의 통신 디바이스들(202)로부터의 프로파일 시놉시스들로부터 획득된 정보를 어그리게이트할 수 있다. 일 양상에서, 이러한 어그리게이션은 정보를 다양한 카테고리들, 활동들 등으로 그룹화하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 양상에서, 어그리게이트된 프로파일 시놉시스들은, 개별적으로 송신된 프로파일 시놉시스가 포함하지 않은 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 통신 디바이스는 정보 A, B 및 C를 포함하는 프로파일 시놉시스를 송신할 수 있고, 제 2 통신 디바이스는 정보 A, C 및 D를 포함하는 프로파일 시놉시스를 송신할 수 있다. 프로파일 서버(204)는 이러한 정보 엘리먼트들을 그룹 A, B, C 및 D로 그룹화할 수 있다.
220에서, 프로파일 서버(204)는 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들을 통신 디바이스들(202)의 적어도 일부에 송신할 수 있다. 가능한 예를 계속하면, 프로파일 서버(204)는, "A, B 및 C"와 연관된 그룹화 내에 "D"를 포함시키라는 명령들에 의해, 향상된 정보 엘리먼트 "D"를 송신할 수 있다.
222에서, 통신 디바이스(202)는 프로파일 서버(204)로부터 수신된 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들로 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다. 일 양상에서, 업데이트하는 것은 사용자 프로파일 내의 기존의 정보를 보충하는 것을 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 업데이트하는 것은, 사용자 프로파일 내에 존재하는 정보를, 수신된 향상된 정보 엘리먼트로 대체하는 것을 포함할 수 있다.
파선 블록(224)에서, 226에서, 통신 디바이스(202)는 추가적인 정보가 사용자 경험을 개선시킬 수 있다고 결정할 수 있다. 일 양상에서, 이러한 결정은, 정보 세트가 불완전하다는 결정에 기초하여 발생할 수 있다. 다른 양상에서, 이러한 결정은, 정보가 이용가능하지 않은 이벤트의 발생에 기초하여 발생할 수 있다. 통신 디바이스(202)는 이 결정에 대한 응답으로 프로파일 서버 문의를 생성할 수 있다.
228에서, 통신 디바이스(202)는 프로파일 서버 문의를 프로파일 서버(204)에 송신할 수 있다. 230에서, 프로파일 서버(204)는 수신된 문의를 프로세싱할 수 있고, 문의에 응답할 수 있는 임의의 정보 엘리먼트들이 이용가능한지 여부를 결정할 수 있다. 일 양상에서, 프로파일 서버(204)는, 문의와 연관된 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 획득하려 시도하기 위해 메타데이터 저장소를 탐색할 수 있다. 프로파일 서버(204)가 문의와 연관된 하나 또는 그 초과의 엘리먼트들(예를 들어, 메타데이터)에 액세스할 수 있다고 가정하면, 232에서, 액세스된 메타데이터는 통신 디바이스(202)에 송신될 수 있다. 234에서, 통신 디바이스(202)는 수신된 메타데이터의 적어도 일부로 사용자 프로파일을 증강시킬 수 있다. 일 양상에서, 증강은, 하나 또는 그 초과의 사용자 프로파일 속성들과 연관된 정보에 수신된 메타데이터를 추가하는 것을 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 증강은, 하나 또는 그 초과의 사용자 프로파일 속성들과 연관된 정보를 수신된 메타데이터로 대체하는 것을 포함할 수 있다.
파선 블록(236)에서, 238에서, 통신 디바이스(202)는 프록시 ID를 생성할 수 있다. 일 양상에서, 프록시 ID는 통신 디바이스(202)를 고유하게 식별할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스(202)는 새로운 프록시 ID를 주기적으로, 요청시에 등에 생성할 수 있다. 통신 디바이스는, 그 프록시 ID를, 통신 디바이스(202) 상에서 동작가능한 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들 그리고/또는 통신 디바이스(202)와 동작가능한 서비스들에 이용가능하게 할 수 있다.
240에서, 통신 디바이스(202)는 하나 또는 그 초과의 속성들과 연관된 정보와 함께 프록시 ID를 프로파일 서버에 통신할 수 있다. 일 양상에서, 하나 또는 그 초과의 속성들과 연관된 정보는 프로파일 시놉시스일 수 있다. 242에서, 프록시 ID로의 액세스를 제공받은 통신 디바이스(202)와 연관되는 애플리케이션, 서버 등은 프록시 ID를 하나 또는 그 초과의 다른 서버들(206)에 송신할 수 있다.
244에서, 다른 서버(206)는 프록시 ID를 프로파일 서버(204)에 송신한다. 246에서, 프로파일 서버(204)는 다른 서버(206)를 인증할 수 있다. 일 양상에서, 인증은, 통신 디바이스(202)로부터 수신된 프록시 ID를 다른 서버(206)로부터 수신된 프록시 ID와 비교함으로써 수행될 수 있다. 프록시 ID가 인증된다고 가정하면, 248에서, 프로파일 서버(204)는 통신 디바이스(202)로부터 수신된 하나 또는 그 초과의 속성들의 적어도 일부에 대한 액세스를 제공할 수 있다. 일 양상에서, 프로파일 서버(204)는 통신 디바이스(202)로부터 수신된 모든 정보를 다른 서버(206)에 제공할 수 있다. 다른 양상에서, 프로파일 서버(204)에 의해 적용된 하나 또는 그 초과의 필터들(예를 들어, 프라이버시, 관련성 등)에 기초하여, 통신 디바이스(202)로부터 수신된 정보의 오직 일부만이 다른 서버(206)에 제공될 수 있다.
250에서, 다른 서버는, 하나 또는 그 초과의 개인화된 컨텐츠 항목들을 결정하기 위해 통신 디바이스(202)와 연관된 정보를 프로세싱할 수 있다. 일 양상에서, 개인화된 컨텐츠 항목은 타겟팅된 광고를 포함할 수 있다. 252에서, 다른 서버(206)는 개인화된 컨텐츠 항목을 통신 디바이스(202)에 송신할 수 있다. 일 양상에서, 개인화된 컨텐츠 항목은 프로파일 서버(204)를 통해 통신 디바이스(202)에 통신될 수 있다.
도 3은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 생성 및 이용하기 위한 예시적인 시스템을 설명하는 흐름도(300)를 도시한다. 하나의 선택적인 양상에서, 블록(302)에서, 통신 디바이스는 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들을 획득할 수 있다. 사용자 특정 정보 엘리먼트의 예들은, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 특정 정보 엘리먼트는, (예를 들어, 사용자 동작에 기초한 디바이스 컴포넌트에 의해 유도되는) 디바이스 추론, 사용자 입력, 서버 제공된 정보 등 또는 이들의 임의의 조합을 통해 획득될 수 있다.
블록(304)에서, 통신 디바이스는 서버에 대한 프로파일 시놉시스 업데이트가 예정되는지를 결정한다. 일 양상에서, 프로파일 시놉시스의 생성을 프롬프트하기 위해, 프로파일 서버로부터 데이터를 수신하고 그리고/또는 프로파일 서버에 데이터를 부여하는데 익명 API 호출이 이용될 수 있다. 이러한 일 양상에서, 그룹 프로파일 어그리게이션 기간 동안 기껏해야 하나의 프로파일 풍부 요청이 행해질 수 있다. 따라서, 어떠한 복제 프로파일들도 없을 수 있어서, 이용가능한/지속적인 데이터 모델을 생성할 능력을 프로파일 서버에 부여한다. 추가로, 사용자의 프로파일 시놉시스는 그룹 프로파일 정보에 증분적으로 추가될 수 있어서, 프로파일 서버에 의해 사용자 특정 컨텐츠가 데이터의 그 자신의 세트로서 저장되는 것을 회피한다. 따라서, 프로파일 시놉시스가 서버에 전송되는 경우, 그 정보는 전반적 어그리게이트 데이터 모델에 추가되고, 이 시점에 특정한 사용자에 대한 정보 엘리먼트들의 링크가 손실 및/또는 분리된다.
블록(304)에서, 프로파일 시놉시스가 예정된다고 결정되면, 블록(306)에서, 통신 디바이스는 프로파일 시놉시스를 생성할 수 있고, 블록(308)에서, 프로파일 시놉시스는 프로파일 서버에 송신될 수 있다. 일 양상에서, 프로파일 시놉시스는, 더 높은 레벨의 요약 형태로 추출된 사용자 특정 정보 엘리먼트들의 요약일 수 있고, 이 추출은, 사용자의 아이덴티티(예를 들어, 장소, 위치 등)를 나타낼 수 있는 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들의 제거를 포함할 수 있다.
반대로, 블록(304)에서, 어떠한 프로파일 시놉시스도 현재 예정되어 있지 않다고 결정되면, 블록(310)에서, 통신 디바이스는, 통신 디바이스 상에 상주하는 컨텐츠와 연관된 메타데이터 해석을 보조하기 위해 프로파일 서버가 문의될 수 있는지 여부를 여전히 결정할 수 있다. 일 양상에서, 블록들(304 및 310)에서 수행되는 결정들은 병렬적으로 수행될 수 있다. 다른 양상에서, 결정들은 직렬적으로 수행될 수 있고, 여기서 동작들의 순서는 도 3에 도시된 순서로 제한되지 않는다. 다른 양상에서, 결정들 중 오직 하나만 발생할 수 있다. 메타데이터 요청의 일례는, 웹사이트에 대한 최근의 방문을 나타내는 통신 디바이스 사용자 특정 정보 엘리먼트의 상황에서 제공된다. 통신 디바이스는, 사용자 특정 정보 엘리먼트에 기초하여 사용자 프로파일을 보충하기 위한 추가적인 콘텍스트 정보(예를 들어, 메타데이터)를 결정하기 위해 프로파일 서버에 문의할 수 있다. 일 양상에서, 문의는 사용자 요청에 의해 프롬프트될 수 있다. 다른 양상에서, 문의는, 전체 데이터 세트가 이용가능하지 않을 수 있는 관심 영역 및/또는 잠재적 요구를 통신 디바이스가 검출하는 것에 대한 응답으로 자동으로 수행될 수 있다. 블록(310)에서, 문의가 필요하지 않을 수 있다고 통신 디바이스가 결정하면, 통신 디바이스는 프로세스를 종료할 수 있고 그리고/또는 블록(304)에서 프로파일 시놉시스 요청에 대해 모니터링하는 것으로 리턴할 수 있다. 반대로, 블록(310)에서, 메타데이터 문의가 프롬프트되면, 블록(312)에서 문의는 프로파일 서버에 송신될 수 있다.
블록(308)에서의 프로파일 시놉시스 송신 및/또는 블록(312)에서의 메타데이터 문의에 대한 응답으로, 통신 디바이스는, 블록(314)에서 프로파일 서버 및/또는 메타데이터 저장소로부터 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들을 수신할 수 있다. 향상된 정보 엘리먼트는 사용자 특정 엘리먼트와 연관될 수 있고, 프로파일 서버로부터 획득된 컨텐츠를 포함할 수 있다. 메타데이터 문의에 대한 응답에 대해, 리턴되는 데이터는, 스포츠의 관심을 X(퍼센티지 또는 절대값)만큼 증분시키는 것과 같은 이러한 동작들을 수행하도록 통신 디바이스에 프롬프트할 수 있다. 다른 양상에서, 메타데이터 문의에 대한 응답은, 통신 디바이스가 스스로 결정하지 않았을 정보를 통신 디바이스에 제공할 수 있다 (예를 들어, 사용자가 현재 위치된 장소는, 태국 음식에 특화되고 학생들에게 매우 유명한 식당이거나, 사용자가 방문한 웹사이트는 미국 청중을 위한 스포츠 뉴스에 특화되어 있다). 예를 들어, 향상된 정보 엘리먼트는 서버 보조 이벤트 분석(예를 들어, 다수의 프로파일 시놉시스들의 어그리게이션에 기초한 그룹 동작 및/또는 관심) 및 외부 데이터 소스들로부터 유도될 수 있다. 외부 데이터 소스들은 사용자와 연관된 추가적인 정보를 획득하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 현재의 위치는, 근처의 범죄율, 그 위치에서 평균 가계 소득 등과 연관된 외부 데이터를 획득하는데 이용될 수 있다. 다른 예에서, 최근에 방문된 웹 사이트는, 일반적인 콘텍스트 정보(예를 들어, 스포츠, 뉴스, 패션 등의 관심)를 획득하기 위해 외부 데이터 소스에 의해 이용될 수 있다. 블록(316)에서, 통신 디바이스는, 풍부한 사용자 프로파일을 생성하고 그리고/또는 그에 추가하기 위해, 수신된 향상된 정보 엘리먼트의 적어도 일부를 이용할 수 있다.
추가적으로, 선택적인 양상에서, 블록(318)에서, 통신 디바이스는, 디바이스의 사용자를 고유하게 식별함이 없이 사용자 디바이스를 식별하는 프록시 사용자 ID를 획득할 수 있다. 일 양상에서, 프로파일 서버는 프록시 사용자 ID를 생성할 수 있고, 통신 디바이스는 프로파일 서버로부터 프록시 사용자 ID를 수신할 수 있다. 예를 들어, 몇몇 양상들에서, 최고 레벨의 프라이버시(예를 들어, 통신 디바이스 익명성)를 위해, 프록시 사용자 ID는 프로파일 서버에 의해 전체적으로 또는 부분적으로 생성될 수 있다. 일 양상에서, 프록시 사용자 ID는 애플리케이션으로부터의 요청에 대한 응답으로 생성될 수 있다. 이러한 양상에서, 프로파일 서버가 프록시 ID로부터 실제 디바이스 또는 사용자 ID로 "역으로 엔지니어링"할 수 있을지라도, 프록시 ID는 삭제(예를 들어, 이용 후 버려짐)될 수 있기 때문에, 제 3자가 임의의 프록시 ID로부터 디바이스 또는 사용자 ID를 역으로 엔지니어링하는 것은 상당히 더 곤란하게 될 수 있다. 다른 양상에서, 통신 디바이스는 프록시 사용자 ID를 생성할 수 있다. 이러한 구현들에서, 디바이스/사용자 ID와 프록시 ID 사이의 맵핑을 제 3자의 서버에 밝히지 않고, 디바이스 측에서 생성된 프록시 ID가 이용되고 애플리케이션에 중계될 수 있다. 따라서, 프록시 사용자 ID는, 풍부한 사용자 프로파일의 일부로서 생성될 수 있고, 생성의 다른 구현들에서, 프로파일 서버, 통신 디바이스 및/또는 이들의 조합에 의해 수행될 수 있다. 일 양상에서, 프록시 사용자 ID를 생성하기 위해 어느 엔티티가 이용되는지는, 사용자 익명성을 보존하기 위해 허용가능한 견고성 세팅에 의존할 수 있다. 일 양상에서, 애플리케이션으로부터의 각각의 요청은 새로운 프록시 사용자 ID의 생성을 프롬프트할 수 있다. 다른 양상에서, 새로운 프록시 사용자 ID는 주기적으로 생성될 수 있다. 또 다른 양상에서, 프록시 사용자 ID는 시간의 임계 지속기간, 이용들의 횟수 등에 대해 유효할 수 있다.
선택적인 양상에서, 블록(320)에서, 통신 디바이스는 프록시 사용자 ID 및 사용자 관심들을 프로파일 서버에 송신할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 관심들은 풍부한 사용자 프로파일과 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들을 포함할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들을 포함할 수 있다.
선택적인 양상에서, 블록(322)에서, 통신 디바이스는, 통신 디바이스 상에서 동작가능한 애플리케이션 및/또는 서비스에 프록시 사용자 ID를 제공할 수 있다. 동작시에, 애플리케이션은, 프록시 사용자 ID를 추가적인 서버에 송신하고, 추가적인 서버로부터의 개인화된 컨텐츠를 수신함으로써, 사용자 디바이스에 대한 개인화된 컨텐츠(예를 들어, 광고)를 수신할 수 있다. 이러한 양상에서, 추가적인 서버는, 통신 디바이스에 의해 제공된 사용자 관심들에 대한 액세스를 얻기 위해 프록시 사용자 ID를 이용하여 프로파일 서버와 통신할 수 있다. 그 후, 추가적인 서버는, 하나 또는 그 초과의 잠재적으로 관련된 컨텐츠 항목들을 결정하기 위해 사용자 관심들을 이용할 수 있다. 이러한 잠재적으로 관련된 컨텐츠 항목들로부터, 사용자 디바이스로의 통신을 위해 하나 또는 그 초과의 개인화된 컨텐츠 항목들이 선택될 수 있다. 일 양상에서, 추가적인 서버는 프로파일 서버에 등록할 수 있고, 사용자 관심들의 이용량과 연관된 다양한 제한들에 동의할 수 있다. 예를 들어, 추가적인 서버는, 사용자 관심들이 이용될 수 있는 제한된 지속기간 동안 그랜트(grant)될 수 있다.
그 후, 블록(324)에서, 통신 디바이스는 개인화된 컨텐츠를 수신할 수 있다.
도 4는, 일 양상에 따라, 풍부한 사용자 프로파일이 이용되는 예시적인 시스템을 설명하는 흐름도(400)를 도시한다. 블록(402)에서, 프로파일 서버는 사용자 디바이스(예를 들어, 통신 디바이스(102))로부터 정보 엘리먼트 메시지를 수신할 수 있다.
블록(404)에서, 프로파일 서버는, 수신된 정보 엘리먼트 메시지가 프로파일 시놉시스인지 여부를 결정한다. 블록(404)에서, 정보 엘리먼트 메시지가 프로파일 시놉시스이면, 블록(406)에서, 프로파일 서버는 프로파일 시놉시스에 포함된 정보를 그룹 모델과 결합할 수 있다. 이러한 양상에서, 수신된 프로파일 시놉시스는 하나 또는 그 초과의 다른 프로파일 시놉시스들 및/또는 다른 네트워크 획득된 컨텐츠와 어그리게이트될 수 있다. 예를 들어, 프로파일 서버는, 서버 보조 이벤트 분석(예를 들어, 다수의 프로파일 시놉시스들의 어그리게이션에 기초한 그룹 동작 및/또는 관심들) 및/또는 외부 데이터 소스들을 이용하여, 향상된 정보 엘리먼트를 유도할 수 있다. 외부 데이터 소스들은, 사용자와 연관된 추가적인 정보를 획득하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 현재 위치는, 근처의 범죄율, 그 위치에서 평균 가계 소득 등과 연관된 외부 데이터를 획득하는데 이용될 수 있다. 다른 예에서, 최근에 방문된 웹 사이트는, 일반적인 콘텍스트 정보(예를 들어, 스포츠, 뉴스, 패션 등의 관심)를 획득하기 위해 외부 데이터 소스에 의해 이용될 수 있다.
프로파일 서버 어그리게이트된 정보 모델 및 수신된 프로파일 시놉시스의 분석에 기초하여, 프로파일 서버는, 수신된 프로파일 시놉시스에서 부족한 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 결정할 수 있다. 블록(408)에서, 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들(예를 들어, 누락된 것, 오래된 것, 부정확한 것 등으로 결정되는 엘리먼트들)이 통신 디바이스에 송신될 수 있다. 일 양상에서, 분석 및 송신은 프로파일 시놉시스의 수신에 대한 응답으로 수행될 수 있다. 다른 양상에서, 송신은, 프로파일 시놉시스를 송신한 통신 디바이스에 대한 것일 수 있다.
반대로, 블록(404)에서, 정보 엘리먼트 메시지가 프로파일 시놉시스가 아닌 것으로 프로파일 서버가 결정하면, 블록(410)에서, 프로파일 서버는, 정보 엘리먼트 메시지가 메타데이터 문의인지 여부를 결정한다. 블록(410)에서, 정보 엘리먼트 메시지가 메타데이터 문의인 것으로 프로파일 서버가 결정하면, 블록(412)에서, 문의와 연관된 메타데이터가 획득될 수 있다. 일 양상에서, 메타데이터는 메타데이터 저장소로부터 획득될 수 있다. 블록(414)에서, 획득된 메타데이터는, 문의를 송신한 통신 디바이스에 송신될 수 있다.
반대로, 블록(410)에서, 정보 엘리먼트 메시지가 메타데이터 문의가 아닌 것으로 프로파일 서버가 결정하면, 선택적인 양상에서, 블록(416)에서, 프로파일 서버는, 정보 엘리먼트 메시지가 사용자와 연관된 프록시 사용자 ID 및 하나 또는 그 초과의 속성들을 포함하는지 여부를 결정할 수 있다. 선택적인 양상에서, 블록(416)에서, 정보 엘리먼트 메시지가 프록시 사용자 ID 및 하나 또는 그 초과의 속성들이 아닌 것으로 프로파일 서버가 결정하면, 블록(418)에서, 프로세스는 종료될 수 있다.
반대로, 선택적인 양상에서, 블록(416)에서, 정보 엘리먼트 메시지가 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들 및 프록시 사용자 ID라고 프로파일 서버가 결정하면, 블록(420)에서, 프로파일 서버는, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들에 액세스하기 위해 다른 서버로부터 임의의 요청들이 수신되었는지 여부를 결정할 수 있다. 블록(420)에서 어떠한 요청들도 수신되지 않았다면, 프로파일 서버는 프록시 사용자 ID를 저장하고 다른 서버로부터의 요청에 대해 대기하는 것을 계속할 수 있다. 일 양상에서, 프로파일 서버는, 임계 지속기간, 이용들의 횟수 등에 대해 프록시 사용자 ID를 저장할 수 있고, 임계치가 초과된 후 프록시 사용자 ID를 삭제할 수 있다.
선택적인 양상에서, 블록(420)에서, 요청이 수신되면, 블록(422)에서, 프로파일 서버가 요청을 인증할 수 있다. 일 양상에서, 요청은, 프록시 사용자 ID의 카피를 포함할 수 있고, 인증은, 통신 디바이스로부터 수신된 프록시 사용자 ID와, 다른 서버로부터의 요청의 일부로서 수신된 프록시 사용자 ID와의 비교를 포함할 수 있다. 선택적인 양상에서 인증이 성공적이라고 가정하면, 블록(424)에서, 하나 또는 그 초과의 속성들의 적어도 일부는 요청 서버에 송신될 수 있다.
도 5는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통해 향상된 사용자 경험을 제공하기 위한 예시적인 통신 디바이스(500)의 블록도를 도시한다. 통신 디바이스(500)는, 예를 들어, 하나 또는 그 초과의 수신 안테나들(미도시)로부터 하나 또는 그 초과의 신호들을 수신하고, 수신된 신호들에 대해 통상적인 동작들을 수행(예를 들어, 필터링, 증폭, 하향변환 등)하고, 컨디셔닝된 신호들을 디지털화하여 샘플들을 획득하는 수신기(502)를 포함한다. 수신기(502)는, 수신된 신호의 복조를 위한 캐리어 주파수를 제공할 수 있는 오실레이터, 및 수신된 심볼들을 복조하고, 이들을, 채널 추정을 위해 프로세서(506)에 제공할 수 있는 복조기를 더 포함할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스(500)는 하나 또는 그 초과의 보조 수신기들을 더 포함할 수 있고, 정보의 추가적인 채널들을 수신할 수 있다.
프로세서(506)는, 수신기(502)에 의해 수신된 정보를 분석하고 그리고/또는 하나 또는 그 초과의 송신기들(520)(예시의 용이함을 위해 하나의 송신기가 도시됨)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하는데 전용되는 프로세서, 통신 디바이스(500)의 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 제어하는 프로세서, 및/또는 수신기(502)에 의해 수신된 정보를 분석하고, 하나 또는 그 초과의 송신 안테나들(미도시) 상에서의 송신을 위해 송신기(520)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하고, 통신 디바이스(500)의 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 제어하는 것 모두를 행하는 프로세서일 수 있다.
일 양상에서, 프로세서(506) 및/또는 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)은, 통신 디바이스 상에서 동작가능한 컴포넌트로부터 속성을 획득하기 위한 수단, 속성으로부터 사용자 특정 정보 엘리먼트의 적어도 일부를 추출함으로써 속성으로부터 프로파일 시놉시스를 생성하기 위한 수단, 프로파일 시놉시스를 송신하기 위한 수단, 향상된 정보 엘리먼트를 수신하기 위한 수단, 및 수신된 향상된 정보 엘리먼트의 적어도 일부로 속성을 증강시킴으로써 풍부한 사용자 프로파일을 생성하기 위한 수단을 제공할 수 있다. 속성은 사용자 특정 정보 엘리먼트를 포함할 수 있다. 향상된 정보 엘리먼트는 복수의 디바이스들로부터의 프로파일 시놉시스들의 어그리게이션으로부터 유도될 수 있다. 다른 양상에서, 프로세서(506) 및/또는 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)은, 사용자로부터의 속성을 분리시키기 위해, 속성과 연관된 사용자 특정 정보 엘리먼트의 적어도 일부를 변형함으로써 속성과 연관된 프로파일 서버 문의를 생성하기 위한 수단, 프로파일 서버 문의를 송신하기 위한 수단, 프로파일 서버 문의와 연관된 메타데이터를 포함하는 향상된 정보 엘리먼트를 수신하기 위한 수단, 및 향상된 정보 엘리먼트의 적어도 일부로 속성을 증강시킴으로써 풍부한 사용자 프로파일을 생성하기 위한 수단을 제공할 수 있다. 향상된 정보 엘리먼트는 메타데이터 저장소로부터 수신될 수 있다. 선택적인 양상에서, 프로세서(506) 및/또는 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)은, 통신 디바이스를 식별하기 위해 프록시 사용자 ID를 생성하기 위한 수단, 사용자와 연관된 속성 및 프록시 사용자 ID를 송신하기 위한 수단, 및 추가적인 서버가 송신된 속성에 액세스하도록 허용하기 위해, 프록시 사용자 ID를 송신하기 위한 수단을 이용하여 속성의 적어도 일부를 수신하는 애플리케이션에 프록시 사용자 ID를 제공하고, 추가적인 서버로부터 개인화된 컨텐츠를 수신하기 위한 수단을 제공하도록 동작가능할 수 있다.
통신 디바이스(500)는, 추가적으로, 프로세서(506)에 동작가능하게 커플링되고, 송신될 데이터, 수신된 데이터, 이용가능한 채널들과 관련된 정보, 간섭 강도 및/또는 분석된 신호와 연관된 데이터, 할당된 채널, 전력, 레이트 등과 관련된 정보, 및 채널을 추정하고 채널을 통해 통신하기 위한 임의의 다른 적절한 정보를 저장할 수 있는 메모리(508)를 포함할 수 있다. 메모리(508)는, 추가적으로, 채널(예를 들어, 성능 기반, 용량 기반 등)을 추정하는 것 및/또는 활용하는 것과 연관된 프로토콜들 및/또는 알고리즘들을 저장할 수 있다. 일 양상에서, 메모리(508)는, 가입자 정보 모듈(SIM), CDMA 가입자 아이덴티티 모듈(CSIM) 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 다양한 모듈들을 포함할 수 있는 UICC를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 데이터 스토어(예를 들어, 메모리(508))는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있거나, 휘발성 및 비휘발성 메모리 모두를 포함할 수 있음을 인식할 것이다. 한정이 아닌 예시로서, 비휘발성 메모리는, 판독 전용 메모리(ROM), 프로그램가능한 ROM(PROM), 전기적으로 프로그램가능한 ROM(EPROM), 전기적으로 소거가능한 PROM(EEPROM) 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는, 외부 캐시 메모리로서 동작하는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있다. 한정이 아닌 예시로서, RAM은 동기식 RAM(SRAM), 동적 RAM(DRAM), 동기식 DRAM(SDRAM), 더블 데이터 레이트 SDRAM(DDR SDRAM), 확장 SDRAM(ESDRAM), 동기링크 DRAM(SLDRAM) 및 다이렉트 램버스 RAM(DRRAM)과 같은 다양한 형태들로 이용가능하다. 본 시스템들 및 방법들의 메모리(508)는 이러한 메모리들 및 임의의 다른 적절한 타입들의 메모리(이에 제한되는 것은 아님)를 포함하도록 의도된다.
통신 디바이스(500)는, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530), 사용자 프로파일 시놉시스 생성 모듈(526), 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들, 이를테면, 배터리(521) 및 하나 또는 그 초과의 센서들(522), 및 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들(524)을 더 포함할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일은 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들(532)을 포함할 수 있다. 각각의 속성은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(533)을 포함할 수 있고, 각각의 사용자 특정 정보 엘리먼트는 콘텍스트 서브-엘리먼트(535) 및/또는 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트(537) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트들(533)은, 프로파일 서버로부터 획득되는 향상된 정보 엘리먼트(534)로 보충될 수 있다. 추가로, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)은, 풍부한 사용자 경험을 제공할 때 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)을 보조하는 하나 또는 그 초과의 규칙들(536)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 규칙(536)은, 현재의 및/또는 장래의 활동들이 예측될 수 있는 프로세스를 제공한다.
사용자 프로파일 시놉시스 생성 모듈(526)은, 사용자 프로파일 시놉시스(예를 들어, 프로파일 요약)을 생성하도록 동작가능할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 프로파일 시놉시스의 생성을 프롬프트하기 위해, 프로파일 서버로부터 풍부한 데이터(예를 들어, 향상된 정보 엘리먼트들)를 수신하고, 프로파일 서버 프로파일 요약 어그리게이션 모듈에 데이터를 부여하여 장래의 데이터 모델들을 생성하는데 익명 API 호출이 이용될 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)의 동작은 도 3의 흐름도에 도시된다.
애플리케이션(524)은 특정한 작업들의 수행시에 통신 디바이스를 보조할 수 있다. 선택적인 양상에서, 애플리케이션(524)은, 추가적인 서버와의 상호작용을 통한 향상된 사용자 경험, 및 사용자와 관련된 향상된 프로파일 서버 수신 정보를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)로부터 프록시 사용자 ID(538)를 획득할 수 있고, 추가적인 서버에 프록시 사용자 ID(538)를 송신하기 위해 송신기를 이용할 수 있다. 일 양상에서, 프록시 사용자 ID(538)는 통신 디바이스(500)에 의해 생성될 수 있다. 다른 양상에서, 프록시 사용자 ID(538)는 프로파일 서버에 의해 생성되어 통신 디바이스(500)에 제공될 수 있다. 그 후, 추가적인 서버는, 인증을 위해 프록시 사용자 ID(538)를 이용하고, 통신 디바이스와 연관되고 프로파일 서버에 저장되는 정보에 액세스할 수 있다. 이러한 양상에서, 통신 디바이스(500)는 사용자에게 향상된 레벨들의 프라이버시를 제공하면서, 개인화된 컨텐츠(예를 들어, 광고들 등)를 수신할 수 있다. 즉, 개인화된 컨텐츠는, 애플리케이션(524) 및 추가적인 서버에 대한 사용자 특정 정보의 노출을 제한하기 위한 이러한 방식으로 제공될 수 있다.
추가적으로, 통신 디바이스(500)는 사용자 인터페이스(540)를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(540)는, 통신 디바이스(500)로의 입력들을 생성하기 위한 입력 메커니즘들(542), 및 통신 디바이스(500)의 사용자에 의한 소모를 위한 정보를 생성하기 위한 출력 메커니즘(544)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 메커니즘(542)은, 키 또는 키보드, 마우스, 터치 스크린 디스플레이, 마이크로폰 등과 같은 메커니즘을 포함할 수 있다. 추가로, 예를 들어, 출력 메커니즘(544)은, 디스플레이, 오디오 스피커, 햅틱 피드백 메커니즘, 개인 영역 네트워크(PAN) 트랜시버 등을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 출력 메커니즘(544)은, 이미지 또는 비디오 포맷인 컨텐츠를 제시하도록 동작가능한 디스플레이, 또는 오디오 포맷인 컨텐츠를 제시하기 위한 오디오 스피커를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)은 콘텍스트 관련 컨텐츠를 오버레이로서 출력 메커니즘(544)에 제공할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)은, 통신 디바이스(500) 상에서 실행되는 애플리케이션(524)에 오버레이를 제공하고, 그에 따라 애플리케이션(524)의 이용 동안 사용자에게 콘텍스트 관련 컨텐츠를 제공하는데 이용될 수 있다. 다른 예에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(530)은, 장래의 관심있는 이벤트들을 예측하고, 이러한 이벤트들을 애플리케이션(524) 및 출력 메커니즘(544)에 제공할 수 있다.
도 6은, 일 양상에 따라 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들 및/또는 메타데이터로 컨텐츠를 증강시킴으로써 향상된 사용자 경험을 제공하는 것을 보조하도록 동작가능한 예시적인 프로파일 서버 시스템(600)의 블록도를 도시한다. 프로파일 서버 시스템(600)은, 임의의 타입의 하드웨어, 서버, 개인용 컴퓨터, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 임의의 컴퓨팅 디바이스, 특수 목적 또는 범용 컴퓨팅 디바이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가로, 프로파일 서버 시스템(600) 상에서 동작되고 있거나 그에 의해 실행되고 있는 것으로 본 명세서에서 설명되는 모듈들 및 애플리케이션들은, 도 6에 도시된 바와 같이 완전히 단일 네트워크 디바이스 상에서 실행될 수 있거나, 또는 대안적으로 다른 양상들에서는, 별개의 서버들, 데이터베이스들 또는 컴퓨터 디바이스들이 함께 동작하여, 데이터를 유용한 포맷들로 개체들(parties)에 제공하고 그리고/또는 통신 디바이스들(102, 170(A), 170(B), 170(N))과 같은 디바이스들 사이의 그리고 프로파일 서버 시스템(600)에 의해 실행되는 애플리케이션들 및 모듈들 사이의 데이터 플로우에서 별개의 계층의 제어를 제공할 수 있다.
프로파일 서버 시스템(600)은, 유선 및 무선 네트워크들에 걸쳐 데이터를 송신 및 수신할 수 있고 루틴들 및 애플리케이션들을 실행할 수 있는 컴퓨터 플랫폼(602)을 포함한다. 컴퓨터 플랫폼(602)은, 휘발성 및 비휘발성 메모리, 이를테면, 판독 전용 및/또는 랜덤 액세스 메모리(ROM 및 RAM), EPROM, EEPROM, 플래쉬 카드들 또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통된 임의의 메모리를 포함할 수 있는 메모리(604)를 포함한다. 추가로, 메모리(604)는 하나 또는 그 초과의 플래쉬 메모리 셀들을 포함할 수 있거나 또는 임의의 2차 또는 3차 저장 디바이스, 이를테면, 자기 매체, 광학 매체, 테이프, 또는 소프트 또는 하드 디스크일 수 있다. 추가로, 컴퓨터 플랫폼(602)은 또한, 주문형 집적 회로("ASIC"), 또는 다른 칩셋, 로직 회로 또는 다른 데이터 프로세싱 디바이스일 수 있는 프로세서(630)를 포함한다. 프로세서(630)는, 프로파일 서버 시스템(600)의 기능, 및 유선 또는 무선 네트워크 상에서 네트워크 디바이스의 동작가능성을 가능하게 하는, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및 이들의 조합들로 구현되는 다양한 프로세싱 서브시스템들(632)을 포함할 수 있다.
프로세서(630), 통신 모듈(650) 및/또는 향상된 프로파일 모듈(610)은, 복수의 통신 디바이스들로부터 복수의 프로파일 시놉시스들을 수신하기 위한 수단, 및 향상된 정보 엘리먼트를 생성하기 위해 복수의 프로파일 시놉시스들로부터 정보 엘리먼트들을 어그리게이트하기 위한 수단을 제공할 수 있다. 각각의 프로파일 시놉시스는 정보 엘리먼트를 포함할 수 있고, 정보 엘리먼트들 중 적어도 하나는, 대응하는 통신 디바이스 상에서 이용가능한 사용자 특정 정보 엘리먼트로부터 사용자 특정 정보의 적어도 일부를 제거하도록 변형되었을 수 있다.
컴퓨터 플랫폼(602)은, 프로파일 서버 시스템(600)의 다양한 컴포넌트들 사이 뿐만 아니라 프로파일 서버 시스템(600), 통신 디바이스들(102, 170(A), 170(B), 170(N)) 사이에서 통신들을 가능하게 하는, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및 이들의 조합들로 구현되는 통신 모듈(650)을 더 포함한다. 통신 모듈(650)은, 통신 접속을 설정하기 위해 필수적 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 설명된 양상들 중 하나 또는 그 초과에 따르면, 통신 모듈(650)은, 프로파일 서버 시스템(600)과 통신 디바이스들(102, 170(A), 170(B), 170(N)) 사이에서 무선 및/또는 유선 통신을 용이하게 하기 위해 필요한 하드웨어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다.
프로파일 서버 시스템(600)의 메모리(604)는, 풍부한 사용자 경험의 제공시에 보조하도록 동작가능할 수 있는 향상된 프로파일 모듈(610)을 포함할 수 있다. 향상된 프로파일 모듈(610)은 프로파일 요약 어그리게이션 모듈(612), 메타데이터 모듈(614) 및 추가적인 서버 인증 모듈(616)을 포함할 수 있다. 프로파일 요약 어그리게이션 모듈(612)은, 복수의 통신 디바이스들(예를 들어, 102, 170(A), 170(B), 170(N))로부터의 사용자 프로파일 시놉시스들로부터 수신된 정보 엘리먼트들을 어그리게이트함으로써 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들을 생성할 수 있다. 향상된 정보 엘리먼트는, 임의의 단일의 사용자에게 이용가능하지 않을 수 있는 사용자들의 그룹으로부터 이용가능한 추가적인 콘텍스트 정보를 제공할 수 있다. 일 양상에서, 그룹 프로파일 어그리게이션 기간 동안 각각의 사용자로부터 기껏해야 하나의 사용자 프로파일 요약이 제공될 수 있다.
일 양상에서, 메타데이터 모듈(614)은, 사용자 프로파일과 연관된 정보 엘리먼트를 보충하는 것, 대체하는 것 등을 위해 추가적인 콘텍스트 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 문의가 특정한 웹사이트(예를 들어, 스포츠 웹사이트)를 포함하는 경우, 프로파일 서버 시스템(600)은, 통신 디바이스(102)의 풍부한 사용자 프로파일의 다양한 속성들을 변형하도록 통신 디바이스(102)에 프롬프트할 수 있다. 예를 들어, 스포츠 웹사이트의 방문은 사용자에 대한 스포츠의 관심 레벨(퍼센티지 값 또는 절대값)을 증분시킬 수 있다. 추가로, 스포츠 웹사이트가 특정한 프로 스포츠 팀의 커버리지에 포커싱한다고 가정하면, 사이트를 방문하는 것은, 그 팀이 텔레비젼 방송되는 게임을 플레이하고 있을 때 사용자의 다른 활동들에 대한 잠재적인 이용가능성을 감분시킬 수 있다. 다른 양상에서, 특정한 프로 스포츠 팀에 대한 관심은, 새로운 소파들, 텔레비젼들, 안락의자들 등과 관련된 판매들에 대해 청취하는 사용자의 잠재적인 관심을 증분시킬 수 있다. 다른 양상에서, 메타데이터 문의는 사용자 요청에 의해 프롬프트될 수 있다. 다른 양상에서, 메타데이터 문의는, 완전한 데이터 세트가 현재 이용가능하지 않을 수 있는 관심 영역 및/또는 잠재적인 필요성을 풍부한 사용자 프로파일이 검출하는 것에 대한 응답으로 자동으로 수행될 수 있다.
선택적인 양상에서, 추가적인 서버 인증 모듈(616)은, 하나 또는 그 초과의 사용자 관심들과 함께 통신 디바이스로부터 프록시 식별을 수신할 수 있다. 추가적으로, 추가적인 서버 인증 모듈(616)은, 사용자 관심들에 대한 액세스를 요청하는 하나 또는 그 초과의 추가적인 서버들로부터 요청을 수신할 수 있다. 추가적인 서버 인증 모듈(616)은, 인증 프로세스의 완료시에 사용자 관심들의 일부를 추가적인 서버에 제공할 수 있다. 일 양상에서, 추가적인 서버 인증 모듈(616)은 추가적인 서버로부터 프록시 식별자를 수신할 수 있고, 액세스가 인증되는지 여부를 결정하기 위해 이 값들을 매칭시킬 수 있다. 일 양상에서, 프록시 식별자는 임계 시간 지속기간 이후 만료된다.
도 7은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하도록 동작가능한 예시적인 통신 시스템(700)의 블록도를 도시한다. 예를 들어, 시스템(700)은, 적어도 부분적으로 통신 디바이스(예를 들어, 통신 디바이스(500)) 내에 상주할 수 있다. 시스템(700)은, 프로세서, 소프트웨어 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)으로 구현되는 기능들을 표현하는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현됨을 인식해야 한다. 시스템(700)은, 함께 동작할 수 있는 전기 컴포넌트의 로직 그룹(702)을 포함한다.
예를 들어, 로직 그룹(702)은, 통신 디바이스 상에서 동작가능한 컴포넌트로부터 사용자 특정 정보 엘리먼트를 포함하는 속성을 획득하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(704)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 컴포넌트는, 통신 디바이스와 연관된 애플리케이션, 통신 디바이스와 연관된 센서, 통신 디바이스와 연관된 하드웨어 컴포넌트 등 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트는, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(704)는, 컴포넌트에 대한 컴포넌트 타입을 검출하기 위한 수단, 컴포넌트 타입에 기초하여 컴포넌트로부터 액세스가능한 속성을 결정하기 위한 수단, 및 컴포넌트로부터 액세스가능한 속성을 추출하기 위한 수단을 제공하도록 추가로 동작가능할 수 있다. 일 양상에서, 각각의 사용자 특정 정보 엘리먼트는, 콘텍스트 서브-엘리먼트, 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트 등 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 이러한 양상에서, 콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 통신 디바이스와 사용자의 상호작용의 레벨, 통신 디바이스와 사용자의 최근의 상호작용, 통신 디바이스와 연관된 이용가능한 자원, 통신 디바이스와 연관된 센서 출력, 통신 디바이스와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 통신 디바이스의 근접도 값, 다른 사용자에 대한 통신 디바이스의 근접도 값, 서버 유도 컨텐츠 등 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 이러한 양상에서, 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자의 성별, 사용자의 연령, 사용자와 연관된 다른 디바이스, 사용자의 미디어 관심, 사용자의 재정 정보, 사용자의 게임 관심, 제 2 사용자와의 연관성, 사용자의 직업 등 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
추가로, 로직 그룹(702)은, 속성으로부터 사용자 특정 정보 엘리먼트의 일부를 추출함으로써 속성으로부터 프로파일 시놉시스를 생성하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(706)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(706)는, 사용자 특정 정보 엘리먼트의 콘텍스트 서브-엘리먼트의 일부를 제거하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(706)는, 콘텍스트 서브-엘리먼트로부터 위치 정보, 장소 정보 등을 제거하도록 추가로 구성될 수 있다.
추가로, 로직 그룹(702)은, 프로파일 시놉시스를 송신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(708)를 포함할 수 있다. 또한 추가로, 로직 그룹(702)은, 향상된 정보 엘리먼트를 수신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트를 포함할 수 있다. 향상된 정보 엘리먼트는 복수의 디바이스들(710)로부터 프로파일 시놉시스들의 어그리게이션으로부터 유도될 수 있다. 아울러, 로직 그룹(702)은, 수신된 향상된 정보 엘리먼트의 적어도 일부로 속성을 증강시킴으로써 풍부한 사용자 프로파일을 생성하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(712)를 포함할 수 있다.
추가적으로, 시스템(700)은, 전기 컴포넌트들(704, 706, 708, 710 및 712)과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하고, 전기 컴포넌트들(704, 706, 708, 710 및 712)에 의해 이용되거나 획득되는 등의 데이터를 저장하는 메모리(714)를 포함할 수 있다. 메모리(714)의 외부에 있는 것으로 도시되었지만, 전기 컴포넌트들(704, 706, 708, 710 및 712) 중 하나 또는 그 초과는 메모리(714) 내에 존재할 수 있음을 이해해야 한다. 일례에서, 전기 컴포넌트들(704, 706, 708, 710 및 712)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있거나, 또는 각각의 전기 컴포넌트(704, 706, 708, 710 및 712)는 적어도 하나의 프로세서의 대응하는 모듈일 수 있다. 아울러, 추가적인 또는 대안적인 예에서, 전기 컴포넌트들(704, 706, 708, 710 및 712)은, 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건일 수 있고, 여기서 각각의 전기 컴포넌트(704, 706, 708, 710 및 712)는 대응하는 코드일 수 있다.
도 8은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하도록 동작가능한 예시적인 통신 시스템(800)의 다른 블록도를 도시한다. 예를 들어, 시스템(800)은, 적어도 부분적으로 통신 디바이스(예를 들어, 통신 디바이스(500)) 내에 상주할 수 있다. 시스템(800)은, 프로세서, 소프트웨어 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)으로 구현되는 기능들을 표현하는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현됨을 인식해야 한다. 시스템(800)은, 함께 동작할 수 있는 전기 컴포넌트의 로직 그룹(802)을 포함한다.
예를 들어, 로직 그룹(802)은, 사용자로부터의 속성을 분리시키기 위해, 속성과 연관된 사용자 특정 정보 엘리먼트의 적어도 일부를 변형함으로써 속성과 연관된 프로파일 서버 문의를 생성하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(804)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(804)는, 사용자 특정 정보 엘리먼트의 콘텍스트 서브-엘리먼트의 적어도 일부를 제거하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(804)는, 콘텍스트 서브-엘리먼트로부터, 위치 정보, 장소 정보 등을 제거하도록 추가로 구성될 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트는, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다.
추가로, 로직 그룹(802)은, 프로파일 서버 문의를 송신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(806)를 포함할 수 있다. 또한 추가로, 로직 그룹(802)은, 메타데이터 저장소로부터 수신된 메타데이터를 포함하는, 프로파일 서버 문의와 연관된 향상된 정보 엘리먼트를 수신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(808)를 포함할 수 있다. 아울러, 로직 그룹(802)은, 향상된 정보 엘리먼트의 적어도 일부로 속성을 증강시킴으로써 향상된 사용자 프로파일을 생성하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(810)를 포함할 수 있다.
추가적으로, 시스템(800)은, 전기 컴포넌트들(804, 806, 808 및 810)과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하고, 전기 컴포넌트들(804, 806, 808 및 810)에 의해 이용되거나 획득되는 등의 데이터를 저장하는 메모리(812)를 포함할 수 있다. 메모리(812)의 외부에 있는 것으로 도시되었지만, 전기 컴포넌트들(804, 806, 808 및 810) 중 하나 또는 그 초과는 메모리(812) 내에 존재할 수 있음을 이해해야 한다. 일례에서, 전기 컴포넌트들(804, 806, 808 및 810)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있거나, 또는 각각의 전기 컴포넌트(804, 806, 808 및 810)는 적어도 하나의 프로세서의 대응하는 모듈일 수 있다. 아울러, 추가적인 또는 대안적인 예에서, 전기 컴포넌트들(804, 806, 808 및 810)은, 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건일 수 있고, 여기서 각각의 전기 컴포넌트(804, 806, 808 및 810)는 대응하는 코드일 수 있다.
도 9는, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하도록 동작가능한 예시적인 통신 시스템(900)의 다른 블록도를 도시한다. 예를 들어, 시스템(900)은, 적어도 부분적으로 통신 디바이스(예를 들어, 통신 디바이스(500)) 내에 상주할 수 있다. 시스템(900)은, 프로세서, 소프트웨어 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)으로 구현되는 기능들을 표현하는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현됨을 인식해야 한다. 시스템(900)은, 함께 동작할 수 있는 전기 컴포넌트의 로직 그룹(902)을 포함한다.
예를 들어, 로직 그룹(902)은, 통신 디바이스를 식별하기 위해 프록시 사용자 ID를 생성하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(904)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(904)는, 프록시 사용자 ID를 주기적으로 생성하는 것, 임계 시간 지속기간 동안 유효한 프록시 사용자 ID를 생성하는 것, 애플리케이션에 의해 이용되는 임계 횟수 동안 유효한 프록시 사용자 ID를 생성하는 것 등 또는 이들의 임의의 조합을 위해 추가로 구성될 수 있다. 일 양상에서, 사용자와 연관된 속성은 사용자 특정 정보 엘리먼트를 포함하고, 사용자 특정 정보 엘리먼트는 콘텍스트 서브-엘리먼트를 포함할 수 있다.
추가로, 로직 그룹(902)은, 사용자와 연관된 속성 및 프록시 사용자 ID를 송신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(906)를 포함할 수 있다. 아울러, 로직 그룹(902)은, 통신 디바이스 상에서 동작가능한 애플리케이션에 프록시 사용자 ID를 제공하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(908)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 애플리케이션은, 추가적인 서버가 송신된 속성에 액세스하도록 허용하기 위해 프록시 사용자 ID를 송신하기 위한 수단, 및 추가적인 서버로부터 개인화된 컨텐츠를 수신하기 위한 수단을 통해 개인화된 컨텐츠를 수신하도록 구성될 수 있다.
추가적으로, 시스템(900)은, 전기 컴포넌트들(904, 906 및 908)과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하고, 전기 컴포넌트들(904, 906 및 908)에 의해 이용되거나 획득되는 등의 데이터를 저장하는 메모리(910)를 포함할 수 있다. 메모리(910)의 외부에 있는 것으로 도시되었지만, 전기 컴포넌트들(904, 906 및 908) 중 하나 또는 그 초과는 메모리(910) 내에 존재할 수 있음을 이해해야 한다. 일례에서, 전기 컴포넌트들(904, 906 및 908)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있거나, 또는 각각의 전기 컴포넌트(904, 906 및 908)는 적어도 하나의 프로세서의 대응하는 모듈일 수 있다. 아울러, 추가적인 또는 대안적인 예에서, 전기 컴포넌트들(904, 906 및 908)은, 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건일 수 있고, 여기서 각각의 전기 컴포넌트(904, 906 및 908)는 대응하는 코드일 수 있다.
도 10은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하도록 동작가능한 예시적인 통신 시스템(1000)의 다른 블록도를 도시한다. 예를 들어, 시스템(1000)은, 적어도 부분적으로 서버(예를 들어, 프로파일 서버 시스템(600)) 내에 상주할 수 있다. 시스템(1000)은, 프로세서, 소프트웨어 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)으로 구현되는 기능들을 표현하는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현됨을 인식해야 한다. 시스템(1000)은, 함께 동작할 수 있는 전기 컴포넌트의 로직 그룹(1002)을 포함한다.
예를 들어, 로직 그룹(1002)은, 복수의 통신 디바이스들로부터 복수의 프로파일 시놉시스들을 수신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(1004)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 각각의 프로파일 시놉시스는 정보 엘리먼트를 포함할 수 있다. 이러한 양상에서, 적어도 하나의 정보 엘리먼트는, 대응하는 통신 디바이스 상에서 이용가능한 사용자 특정 정보 엘리먼트로부터 사용자 특정 정보의 적어도 일부를 제거하도록 변형되었을 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(1004)는, 프로파일 시놉시스 어그리게이션 기간 동안 대응하는 통신 디바이스로부터 각각의 프로파일 시놉시스를 한번 수신하도록 추가로 구성될 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(1004)는 속성과 연관된 프로파일 서버 문의를 수신하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 로직 그룹(1002)은, 수신된 프로파일 서버 문의에 기초하여 메타데이터 저장소로부터 메타데이터를 획득하기 위한 수단 및 메타데이터를 송신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트를 포함할 수 있다. 메타데이터 저장소는 향상된 정보 엘리먼트를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(1004)는, 통신 디바이스로부터 프록시 사용자 ID 및 속성을 수신하는 것 뿐만 아니라, 제 2 서버로부터 프록시 사용자 ID의 카피를 포함하는 속성에 대한 요청을 수신하는 것을 위해 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 로직 그룹(1002)은, 통신 디바이스로부터 수신된 프록시 사용자 ID를 제 2 서버로부터 수신된 프록시 사용자 ID의 카피와 비교함으로써 요청을 인증하기 위한 수단, 및 제 2 서버에 속성의 적어도 일부를 송신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트를 포함할 수 있다.
아울러, 로직 그룹(1002)은, 향상된 정보 엘리먼트를 생성하기 위해 복수의 프로파일 시놉시스들로부터의 정보 엘리먼트들을 어그리게이트하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(1006)를 포함할 수 있다.
선택적인 양상에서, 로직 그룹(1002)은, 사용자 특정 정보 엘리먼트를 증강시키기 위해, 복수의 통신 디바이스들 중 적어도 하나에 향상된 정보 엘리먼트들을 송신하기 위한 수단을 제공할 수 있는 하나 또는 그 초과의 전기 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
추가적으로, 시스템(1000)은, 전기 컴포넌트들(1004 및 1006)과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하고, 전기 컴포넌트들(1004 및 1006)에 의해 이용되거나 획득되는 등의 데이터를 저장하는 메모리(1008)를 포함할 수 있다. 메모리(1008)의 외부에 있는 것으로 도시되었지만, 전기 컴포넌트들(1004 및 1006) 중 하나 또는 그 초과는 메모리(1008) 내에 존재할 수 있음을 이해해야 한다. 일례에서, 전기 컴포넌트들(1004 및 1006)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있거나, 또는 각각의 전기 컴포넌트(1004 및 1006)는 적어도 하나의 프로세서의 대응하는 모듈일 수 있다. 아울러, 추가적인 또는 대안적인 예에서, 전기 컴포넌트들(1004 및 1006)은, 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건일 수 있고, 여기서 각각의 전기 컴포넌트(1004 및 1006)는 대응하는 코드일 수 있다.
도 11은, 풍부한 사용자 프로파일이 동작가능한 시스템(1100)의 블록도를 예시한다. 시스템(1100)은, 네트워크(1150)를 통해, 향상된 프로파일 서버(1160)와 같은 하나 또는 그 초과의 서버들 및/또는 다른 통신 디바이스와 통신할 수 있는 통신 디바이스(1102)(예를 들어, 단말, 클라이언트, UE)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스(1102)는 LTE, CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA, TD-SCDMA, GSM(Global System for Mobile Communications), UTRA(Universal Terrestrial Radio Access), E-UTRA(Evolved UTRA) 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 무선 프로토콜들을 이용하여 통신하도록 동작가능할 수 있다. 다른 양상에서 통신 디바이스(1102)는 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 라인(DSL) 등에 기초한 시스템들과 같은 유선 통신들을 이용하여 통신하도록 동작가능할 수 있다.
통신 디바이스(1102)는, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1110), 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들(1130), 및 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들(1140)(예를 들어, 제 3자의 애플리케이션들 등)을 포함할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1110)은, 통신 디바이스(1102)와의 사용자 경험을 개인화하기 위해 그리고/또는 통신 디바이스(1102)와 사용자의 상호작용에 대한 디바이스 성능을 최적화하기 위해, 사용자 요구 및/또는 동작의 타입들을 추론 및/또는 예측하는 능력을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1110)은, 프로파일 서버(1160) 및 향상된 정보 엘리먼트 모듈(1162)로부터 획득되는 향상된 정보 엘리먼트들(1118)로 보충될 수 있는 그리고/또는 그에 의해 증강될 수 있는 하나 또는 그 초과 속성들(1112)을 포함할 수 있다. 하나 또는 그 초과의 속성들 각각은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(1114)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트들(1114) 각각은 하나 또는 그 초과의 콘텍스트 서브-엘리먼트들(1115) 및/또는 하나 또는 그 초과의 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트들(1117)을 포함할 수 있다.
속성(1112)은, 하나 또는 그 초과의 사용자 관심들 및/또는 특성들을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 일 양상에서, 관심 및/또는 특성은 사용자 특정 정보 엘리먼트(1114)로서 저장될 수 있다. 추가로, 속성(1112)은 관련성 정보(예를 들어, 사용자 특정 정보 엘리먼트에서 사용자가 얼마나 관심있는지에 대한 퍼센티지 우도) 및/또는 확률 정보(예를 들어, 획득된 사용자 특정 정보 엘리먼트가 정확할 퍼센티지 우도)를 포함할 수 있다.
추가로, 사용자 특정 정보 엘리먼트(1114)는, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들에 대한 직관을 제공하는 정보 엘리먼트를 포함할 수 있다. 사용자 특정 정보 엘리먼트의 예들은, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서(1134) 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어(1136) 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다. 사용자 특정 정보 엘리먼트는, (예를 들어, 사용자 동작에 기초한 디바이스 컴포넌트에 의해 유도되는) 디바이스 추론, 사용자 입력, 서버 제공된 정보 등 또는 이들의 임의의 조합을 통해 획득될 수 있다.
콘텍스트 서브-엘리먼트(1115)는, 사용자와 연관된 다수의 항목들을 포함할 수 있다. 한정이 아닌 예시로서, 콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 통신 디바이스(1102)와 사용자의 상호작용의 레벨, 통신 디바이스(1102)와 사용자의 최근의 상호작용, 통신 디바이스(1102)와 연관된 이용가능한 자원(예를 들어, 배터리 전류, 메모리, 프로세싱 능력들 등), 통신 디바이스(1102)와 연관된 센서(1134) 출력(예를 들어, 움직임, 광 센서들로부터의 실내/실외 등), 통신 디바이스(1102)와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션, 작업 애플리케이션, 노트 애플리케이션, 친목(contacts) 애플리케이션 등에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 통신 디바이스(1102)의 근접도 값, 하나 또는 그 초과의 다른 사용자들에 대한 통신 디바이스(1102)의 근접도 값, 서버 유도 컨텐츠, 하나 또는 그 초과의 데이터 베어러들(예를 들어, 3G/4G, Wi-Fi)의 이용가능성, 전력 이용량 값(예를 들어, 디바이스가 도켓/플러그/충전되는 경우), 카메라 이용량, 사이트 브라우징 이력, 구매 패턴들 등 중 하나 또는 임의의 조합을 포함할 수 있다.
추가로, 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트(1117)는, 사용자의 성별, 사용자의 연령, 사용자와 연관된 다른 디바이스, 사용자의 미디어 관심, 사용자의 재정 정보, 사용자의 게임 관심, 제 2 사용자와의 연관성, 사용자의 직업 등 중 하나 또는 임의의 조합을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
컴포넌트(1130)는, 사용자 인터페이스(1132), 하나 또는 그 초과의 센서들(1134) 및/또는 하나 또는 그 초과의 하드웨어 컴포넌트들(1136)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 컴포넌트(1130)는 하나 또는 그 초과의 외부 컴포넌트들과 함께 동작할 수 있다. 일 양상에서, 외부 컴포넌트는, 사용자 인터페이스, 센서, 하드웨어 컴포넌트, 도켓팅 스테이션, 크래들(cradle), 충전 스테이션 등을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 인터페이스(1132)는 다양한 특징들, 이를테면, 디스플레이, 사용자 입력 및 출력 메커니즘들 등을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 하나 또는 그 초과의 센서들(1134)은 가속도계, 자이로스코프, 근접도 센서, 광 센서 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 다른 양상에서, 센서들(1134)은, 통신 디바이스(1102)와 상호작용하도록 동작가능한 임의의 센서(예를 들어, 음주측정기, 풍속계, 온도계, 기압계, 고도계, 보수계, 심박수 모니터, 혈압 모니터, 혈당 모니터 등)를 추가로 지칭할 수 있다. 일 양상에서, 하드웨어 컴포넌트(1136)는 하나 또는 그 초과의 안테나들, 배터리, GPS 모니터링 모듈 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
풍부한 사용자 프로파일 모듈(1110)은, 풍부한 사용자 프로파일의 생성/유지/변경 및/또는 업데이트를 지원할 수 있다. 추가로, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1110)은, 하나 또는 그 초과의 이벤트들의 발생의 예측시에 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1110)을 보조할 수 있는 정보 엘리먼트 예측 모듈(1118)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1118)은, 이벤트를 예측할 수 있고, 예측된 이벤트에 의해 영향받을 수 있는 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들(1130)을 결정할 수 있고, 예측된 이벤트에 기초하여 컴포넌트와 연관된 기능을 변형할 수 있다. 예를 들어, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1118)은, 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들(1130)이 일정 시간 지속기간 동안 이용되지 않을 수 있는 것을 예측할 수 있고, 예측된 미사용에 기초하여 컴포넌트(1130)와 연관된 하나 또는 그 초과의 기능들을 변형 및/또는 중단할 수 있다. 이러한 동작적 양상에서, 전체 통신 디바이스(1102) 전력 이용량은 개선될 수 있다. 추가로, 이러한 동작적 양상에서, 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들(1130)과의 상호작용들을 감소시킴으로써, 컴포넌트(1130) 및/또는 통신 디바이스(1102)의 기대 수명이 증가될 수 있다.
애플리케이션(1140)은 특정한 작업들을 수행하도록 통신 디바이스를 보조할 수 있다. 선택적인 양상에서, 애플리케이션(1140)은 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1110)과의 상호작용을 통해 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 애플리케이션(1140)은, 통신 디바이스(1600)의 사용자 인터페이스(1132)에 사용자 인터페이스 오버레이(1142)를 제공하는 선택적인 애플리케이션을 포함할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 사용자 인터페이스 오버레이 애플리케이션(1142)은, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1118)로부터 정보 엘리먼트를 획득할 수 있고, 정보 엘리먼트를 제안된 오버레이로서 사용자 인터페이스(1132)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 제안된 오버레이는, 관심있는 것으로 예측되는 피어(peer)에 대한 접촉 정보, 이용될 것으로 예측되는 애플리케이션(1140)에 대한 아이콘, 사용자가 상호작용할 것으로 예측되는 제안된 컨텐츠 항목 등을 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 애플리케이션(1140)은 선택적인 지도 애플리케이션(1144)을 포함할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 지도 애플리케이션(1144)은, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1118)로부터 정보 엘리먼트를 획득하여, 하나 또는 그 초과의 제안된 오버레이들, 제안된 엔트리들 등을 제공할 수 있다. 예를 들어, 선택적인 지도 애플리케이션(1144)은, 현재 시간, 예측된 장래의 시간, 현재의 위치, 예측된 장래의 위치 등에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 제안된 위치들을 획득할 수 있고, 획득된 정보 엘리먼트를, 제안된 오버레이, 제안된 엔트리 등으로서 사용자 인터페이스(1132) 상에 디스플레이되는 맵 상에 제시할 수 있다. 다른 양상에서, 애플리케이션(1140)은 선택적인 캘린더 애플리케이션(1146)을 포함할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 캘린더 애플리케이션(1146)은, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1118)로부터 정보 엘리먼트를 획득하여, 하나 또는 그 초과의 제안된 오버레이들, 제안된 엔트리들 등을 제공할 수 있다. 예를 들어, 선택적인 캘린더 애플리케이션(1146)은, 현재 시간, 예측된 장래의 시간, 현재의 위치, 예측된 장래의 위치 등에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 제안된 위치들을 획득할 수 있고, 획득된 정보 엘리먼트를, 제안된 오버레이, 제안된 엔트리 등으로서 사용자 인터페이스(1132) 상에 디스플레이되는 캘린더 상에 제시할 수 있다. 본 명세서에서 이용되는 양상에서, 제안된 오버레이 및/또는 제안된 엔트리는, 사용자가 수행, 허용 및/또는 추가하도록 요청받지 않은 선택적인 항목으로서 사용자에게 제시될 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 제안된 오버레이 및/또는 제안된 엔트리는, 사용자가 그 제안을 허용 및/또는 거부하도록 허용하는 옵션을 포함할 수 있다.
도 12는, UE와 연관된 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들의 기능을 변형하기 위해, 풍부한 사용자 프로파일을 활용하도록 통신 디바이스에 의해 수행되는 예시적인 흐름도 프로세스(1200)를 예시한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 컴포넌트는, 배터리, 모뎀 인터페이스들(예를 들어, 셀룰러, WiFi 등), 사용자 인터페이스 등과 같은 하드웨어 컴포넌트, 또는 애플리케이션, 데이터, 컨텐츠 등과 같은 소프트웨어 컴포넌트 중 임의의 컴포넌트 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
블록(1202)에서, 통신 디바이스는, 통신 디바이스와 연관된 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들의 기능에 영향을 미칠 수 있는 이벤트의 발생을 예측하기 위해 풍부한 프로파일을 해석할 수 있다. 예를 들어, 통신 디바이스는, 사용자가 언제, 상이한 대역폭 능력들을 갖는 다양한 라디오 베어러들의 범위 내에 있을지를 예측하기 위해 풍부한 프로파일을 해석할 수 있다. 다른 예에서, 통신 디바이스는, 통신 디바이스가 언제 충전기 근처에 있을지를 예측하기 위해 풍부한 프로파일을 해석할 수 있다. 다른 예에서, 통신 디바이스는, 사용자에 의한 다양한 활동들(달리기, 미팅에 참석, 식당에서의 저녁식사를 위한 외출 등)의 발생을 예측하기 위해 풍부한 프로파일을 해석할 수 있다. 또 다른 예에서, 통신 디바이스는 디바이스 상에서 실행되는 임의의 애플리케이션 또는 특징을 이용하기 위해 풍부한 프로파일을 해석할 수 있다.
선택적인 양상에서, 블록(1204)에서, 통신 디바이스는, 예측된 발생에 의해 영향받을 수 있는 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 결정할 수 있다. 다른 양상에서, 통신 디바이스는, 영향받을 수 있는 컴포넌트와 예측된 이벤트 발생 사이의 하나 또는 그 초과의 미리 정의된 링크들을 포함할 수 있다. 이러한 양상에서, 통신 디바이스는, 예측된 이벤트에 의해 영향받는 컴포넌트를 결정하지 않을 수 있고, 그 대신, 이벤트 발생에 링크된 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들에 통지할 수 있다. 예를 들어, 통신 디바이스가, 개선된 성능을 갖는 라디오 베어러가 제 1 시간에 이용가능할 것으로 예측하고, 통신 디바이스가 개선된 라디오 베어러 이용량 및 애플리케이션의 이용을 이전에 링크시킬 수 있는 경우, 통신 디바이스는 이전에 링크된 애플리케이션에 통지할 수 있다.
블록(1206)에서, 통신 디바이스는, 하나 또는 그 초과의 영향받는 컴포넌트들과 연관된 기능을 변형할 수 있다. 예를 들어, 상이한 (예를 들어, 데이터 속도, 서비스 품질, 암호화 레벨 등과 같은) 능력들을 갖는 베어러가 가까운 장래에 이용가능할 것으로 통신 디바이스가 예측하면, 통신 디바이스 상의 애플리케이션은, 그 예측된 시간까지 컨텐츠를 다운로드하는 것을 연기할 수 있다. 다른 예에서, 더 큰 대역폭을 갖는 어떠한 베어러도 가까운 장래에 이용가능하지 않을 것으로 통신 디바이스가 예측하면, 디바이스 상의 애플리케이션은 이용가능한 옵션들을 제한할 수 있고 그리고/또는 감소된 이미지 품질로 컨텐츠를 디스플레이할 수 있다. 다른 예에서, 통신 디바이스가 충전될 수 있는 시간 이전에 통신 디바이스 배터리 수명이 특정한 임계치 아래로 내려갈 것으로 통신 디바이스가 예측하면, 통신 디바이스는 배터리 수명을 보존하기 위해 다양한 이용가능한 기능들을 감소시킬 수 있다.
도 13은, 콘텍스트 관련 컨텐츠를 동적 방식 및/또는 제안적인 방식으로 사용자 인터페이스에 제시하기 위해, 풍부한 사용자 프로파일 및 콘텍스트 정보를 활용하도록 통신 디바이스에 의해 수행되는 예시적인 흐름도 프로세스(1300)를 도시한다.
선택적 양상에서, 블록(1302)에서, 통신 디바이스는, 사용자 인터페이스와 같은(그러나 이에 제한되는 것은 아님) 컴포넌트가 개시된 것을 검출할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스는, 사용자 디바이스가 파워 업하는 것, 사용자 디바이스가 슬립(예를 들어, 유휴) 모드로부터 웨이크 업하는 것, 사용자 디바이스가 락 스크린으로부터 일반적 홈 스크린으로 전이하는 것으로부터 개시를 검출할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 인터페이스는 락 스크린, 홈 스크린 등을 포함할 수 있다.
블록(1304)에서, 통신 디바이스는, 통신 디바이스와 연관된 개시된 컴포넌트의 기능에 영향을 미칠 수 있는 이벤트의 발생을 예측하기 위해 풍부한 프로파일을 해석할 수 있다.
블록(1306)에서, 통신 디바이스는, 풍부한 사용자 프로파일 및 콘텍스트 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 또는 그 초과의 관련 정보 엘리먼트들을 결정할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들 및 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 이러한 정보 엘리먼트들은, 사용자 개시된 이벤트들/활동들(예를 들어, 애플리케이션들/사이트 이용량 등), 사용자 위치들(예를 들어, 장소들), 통신 디바이스 저장된 데이터(예를 들어, 미디어, 다양한 구성들 등), 하드웨어 센서 데이터, 사용자 입력들 등을 포함할 수 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 하나 또는 그 초과의 향상된 정보 엘리먼트들은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 엘리먼트들과 연관될 수 있고, 프로파일 서버로부터 획득된 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 향상된 정보 엘리먼트들은, 서버 보조 이벤트 분석(예를 들어, 다수의 프로파일 시놉시스들의 어그리게이션에 기초한 그룹 동작 및/또는 관심들)으로부터 유도될 수 있다.
블록(1308)에서, 통신 디바이스는 결정된 하나 또는 그 초과의 관련 정보 엘리먼트들을 사용자 인터페이스 상에 제시할 수 있다. 일 양상에서, 제시하는 것은, 하나 또는 그 초과의 관련 정보 엘리먼트들을 동적 콘텍스트 관련 제안적인 방식으로 제시하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 관련 정보 엘리먼트들의 사용자에 대한 상대적 관련성이 결정될 수 있고, 비교적 더 관련된 엘리먼트들이 비교적 더 지배적인 방식으로 디스플레이될 수 있다. 이러한 예에서, 지배는 상이한 폰트들, 폰트 사이즈들, 폰트 색들, 디스플레이 위치, 디스플레이 지속기간, 상이한 그래픽 아이콘, 플래슁(flashing) 텍스트, 플래슁 그래픽스, 디바이스 진동 등의 이용을 통하는 것과 같은 임의의 수의 방식들로 표현될 수 있다. 관련 정보 엘리먼트들은 제안적인(예를 들어, 방해되지 않는) 방식으로 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 관련 정보 엘리먼트들은, 사용자 선택된 애플리케이션들, 컨텐츠 등에 방해되는 것을 회피하도록 사용자 인터페이스에 표현될 수 있다.
도 14는 풍부한 사용자 프로파일 및 콘텍스트 정보를 활용하기 위해 통신 디바이스에 의해 수행되는 예시적인 흐름도 프로세스(1400)를 도시한다.
선택적인 양상에서, 블록(1402)에서, 통신 디바이스는, 사용자 인터페이스와 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 컴포넌트가 개시된 것을 검출할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스는, 사용자 디바이스가 파워 업하는 것, 사용자 디바이스가 슬립(예를 들어, 유휴) 모드로부터 웨이크 업하는 것, 사용자 디바이스가 락(lock) 스크린으로부터 일반적인 홈 스크린으로 전이하는 것으로부터 개시를 검출할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 인터페이스는 락 스크린, 홈 스크린 등을 포함할 수 있다.
블록(1404)에서, 통신 디바이스는, 통신 디바이스와 연관된 개시된 컴포넌트의 기능에 영향을 미칠 수 있는 이벤트의 발생을 예측하기 위해 풍부한 프로파일을 해석할 수 있다.
앞서 논의된 바와 같이, 선택적인 양상에서, 블록(1406)에서, 통신 디바이스는, 예측된 발생에 의해 영향받을 수 있는 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 결정할 수 있다.
선택적인 양상에서, 블록(1410)에서, 통신 디바이스는 풍부한 사용자 프로파일에 기초하여, 영향받는 컴포넌트에 대한 하나 또는 그 초과의 관련 정보 엘리먼트들을 결정할 수 있다. 일 양상에서, 하나 또는 그 초과의 관련 정보 엘리먼트들의 관련성은, 검출된 기능을 통해 이용가능한 하나 또는 그 초과의 특징들 및 풍부한 사용자 프로파일의 컨텐츠에 기초하여 결정될 수 있다. 일 양상에서, 하나 또는 그 초과의 관련 정보 엘리먼트들은, 기능과 연관된 하나 또는 그 초과의 특징들 및 풍부한 사용자 프로파일의 분석에 기초하여 결정될 수 있는 예측된 이벤트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기능이 지도 애플리케이션인 경우, 예측된 이벤트들은 하나 또는 그 초과의 장래의 시간들에 지도 애플리케이션에 의해 디스플레이되는 위치에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 포인트들을 포함할 수 있다. 추가로, 지도 애플리케이션에 의해 디스플레이되는 위치는, 하나 또는 그 초과의 장래의 시간들에 대한 하나 또는 그 초과의 예측된 장래의 위치들에 기초하여 변할 수 있다. 다른 예에서, 기능이 캘린더 애플리케이션인 경우, 예측된 이벤트들은 사용자 캘린더에 대한 잠정적인(tentative) 엔트리들일 수 있다.
선택적인 블록(1410)에서, 통신 디바이스는 제안된 엔트리들로서 관련 정보 엘리먼트들을 기능에 제공할 수 있다. 일 양상에서, 엘리먼트들은, 이 기능이 하나 또는 그 초과의 콘텍스트 관련 제안된 엔트리들을 오버레이로서 제시하도록 허용하는 포맷으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 기능이 지도 애플리케이션인 경우, 관련 정보 엘리먼트들은, 지도 애플리케이션에 의해 디스플레이되는 위치에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 포인트들로서 디스플레이될 수 있다. 사용자는, 장래의 시간들에 시청할 옵션, 및 이 장래의 시간들과 연관된 제안된 이벤트들을 제공받을 수 있다. 추가로, 사용자는, 장래의 시간들 각각과 연관된 예측된 위치에서 시청할 옵션, 및 이 시간들에 그 위치들에서 제안된 이벤트들을 제공받을 수 있다. 다른 예에서, 기능이 캘린더 애플리케이션인 경우, 관련 정보 엘리먼트들은 하나 또는 그 초과의 잠정적인 엔트리들로서 디스플레이될 수 있다. 애플리케이션은 관련 정보 엘리먼트들의 상이한 부분들을 디스플레이하기 위해 네스티드(nested) 렌즈를 이용할 수 있다. 이것은, 커스텀 정보가 다양한 캘린더 레벨들로(매일, 매달, 장래에) 보여지도록 허용한다. 관련 정보 엘리먼트들은 엔터테인먼트, 제품 출시, 세일 이벤트들 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 다양한 카테고리들로 세분화될 수 있다. 추가로, 관련 정보 엘리먼트들을 포함하는, 캘린더와 연관된 엘리먼트들은 피어들과 공유될 수 있다. 앞서 논의된 바와 같이, 관련성은 풍부한 사용자 프로파일의 분석을 통해 결정될 수 있다. 따라서, 강한(예를 들어, 일관된) 패턴을 나타내는 이벤트들, 이벤트 장르 등은 사용자 인터페이스에서 표면화될 수 있고, 사용자와 관련된 것으로 표시될 수 있다. 이러한 관련 이벤트들은 홈 스크린에 제시될 수 있고 그리고/또는 애플리케이션들에 제공될 수 있다.
다른 선택적인 양상에서, 블록(1412)에서, 통신 디바이스는, 풍부한 사용자 프로파일 및 콘텍스트 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 개시된 컴포넌트에 대한 하나 또는 그 초과의 관련 정보 엘리먼트들을 결정할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 컴포넌트는 애플리케이션, 하드웨어 컴포넌트, 센서 등일 수 있다. 예를 들어, 컴포넌트가 애플리케이션인 경우 그리고 애플리케이션이 인터넷 탐색 애플리케이션인 경우, 예측된 입력들은, 이전의 탐색 입력들, 사용자 위치, 사용자 관심들, 시각, 다른 개방형 애플리케이션들 등에 기초한 하나 또는 그 초과의 탐색 용어들일 수 있다. 다른 예에서, 다른 예에서, 컴포넌트가 애플리케이션인 경우 그리고 애플리케이션이 지도 애플리케이션인 경우, 예측된 입력은, 현재 위치에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 포인트들, 사용자들의 집으로의 방향들 등을 포함할 수 있다. 다른 예에서, 컴포넌트가 애플리케이션인 경우 그리고 애플리케이션이 캘린더 애플리케이션인 경우, 예측된 입력은 사용자 캘린더에 대한 잠정적인 엔트리들일 수 있다.
선택적인 블록(1414)에서, 통신 디바이스는, 컴포넌트와의 사용자 상호작용의 수신 이전에 컴포넌트에 관련 정보 엘리먼트들을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 엘리먼트들은, 애플리케이션이 하나 또는 그 초과의 콘텍스트 관련 제안된 엔트리들을 오버레이, 리스트, 그리드, 큐, 스택, 캐러셀(carousel) 등으로서 제시하도록 허용하는 포맷으로 제공될 수 있다. 일 양상에서, 제안된 엔트리는 청각적, 시각적, 촉각적 등으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 컴포넌트가 인터넷 탐색 애플리케이션인 경우, 관련 정보 엘리먼트들은 탐색 입력 박스 아래에 리스트로서 제공되는 하나 또는 그 초과의 탐색 용어/문구 제안들일 수 있다. 다른 예에서, 컴포넌트가 지도 애플리케이션인 경우, 관련 정보 엘리먼트들은, 지도 애플리케이션에 의해 디스플레이되는 위치에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 포인트들로서 디스플레이될 수 있다. 사용자는 또한, 장래의 시간들에 시청할 옵션 및 이러한 장래의 시간들과 연관된 제안된 이벤트들을 제공받을 수 있다. 추가로, 사용자는, 장래의 시간들 각각과 연관된 예측된 위치에서 시청할 옵션 및 그 시간들에 그 위치들에서 제안된 이벤트들을 제공받을 수 있다. 다른 예에서, 컴포넌트가 캘린더 애플리케이션인 경우, 관련 정보 엘리먼트들은 하나 또는 그 초과의 잠정적인 엔트리들로서 디스플레이될 수 있다. 애플리케이션은 관련 정보 엘리먼트들의 상이한 부분들을 디스플레이하기 위해 네스티드 렌즈를 이용할 수 있다. 이것은, 커스텀 정보가 다양한 캘린더 레벨들로(매일, 매달, 장래에) 보여지도록 허용한다.
도 15는, 통신 디바이스(1502)가 동적 방식으로 사용자에게 콘텍스트 관련성 정보를 제공하기 위해 풍부한 사용자 프로파일을 이용하도록 동작가능한 다수의 시간들(1501, 1503)에 예시적인 통신 환경(1500)을 예시한다. 통신 디바이스(1502)는 사용자 인터페이스(1504)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 인터페이스는, 제안된 관련 방식으로 하나 또는 그 초과의 컨텐츠 항목들(예를 들어, 1510, 1512)을 제시할 수 있는 사용자 인터페이스(1504)의 동적으로 변경가능한 부분(1508) 및/또는 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들(1506)을 포함할 수 있다.
제 1 시간(1501)에, 통신 디바이스(1502)는 사용자 인터페이스(1504) 상에 디스플레이되는 액티브 락 스크린으로 락될 수 있다. 동작시에, 통신 디바이스(1502)는 이 사용자의 하나 또는 그 초과의 관심들 및/또는 의도들을 결정하기 위해 풍부한 사용자 프로파일 및 콘텍스트 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어, 제 1 시간(1501)에, 사용자 인터페이스(1504)는, 사용자에 대한 예측된 관련성에 적어도 부분적으로 기초하여 상이한 방식들로 상이한 정보 엘리먼트들을 디스플레이하도록 동작가능한 동적으로 변경가능한 디스플레이 부분(1508)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 시간(1501)에, 통신 디바이스(1502)는 근무일의 시작보다 더 늦은 시간에 스케줄링되는 활동과 연관된 정보(1510)보다 더 많이 관련된 근무일의 시작과 연관된 정보(1512)(예를 들어, 날씨, 교통량)를 예측할 수 있다.
더 나중의 시간(1503)에, 락 스크린 디스플레이는 상이한 컨텐츠 항목(1520)을 강조하기 위해 시프트될 수 있다. 추가로, 상이하게 강조된 컨텐츠 항목들(1520)은 하나 또는 그 초과의 추가적인 강조된 하위-양상들(1522, 1524, 1526)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 컨텐츠 항목들의 디스플레이는, 상이한 폰트들, 상이한 폰트 사이즈들, 상이한 폰트 색들, 상이한 그래픽 아이콘들, 플래슁 텍스트, 플래슁 그래픽스, 촉각적 피드백(예를 들어, 디바이스 진동), 사용자 인터페이스의 비교적 더 지배적인 위치에 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키는 것 등 또는 이들의 임의의 조합의 이용에 기초하여 구별될 수 있다.
동작적 양상에서, 시간(1501)에, "데일리 플래너(Daily Planner)" 모드는, 날씨(1512)가 지배적인 것(대부분의 주중에 방문되는 보조 위치를 포함함)을 나타내고, 사용자의 다음 캘린더 이벤트(1510)가 덜 지배적인 것을 나타내고, (교통량 애플리케이션에 의해 제공되는 알려진 루트를 이용하여) 통근 시간을 추정하는 교통량 위젯(1512)을 나타낸다. 추가로, 관련되는 것으로 결정된 지름길들은, 동적으로 정의될 수 있고, 관련 컨텐츠로 파퓰레이트되는 관심 및 이용량에 기초하여 정의될 수 있다. 정오에 앞서 오전 내내 사용자는 특정한 토픽(예를 들어, 스포츠, 패션 등)과 관련된 뉴스 애플리케이션들 및 웹사이트들을 체크할 수 있다. 다소 덜 빈번하게, 사용자는 지역 뉴스들을 읽을 수 있다. 사용자는 또한, 점심이 다가옴에 따라 점심 계획에 대해 묻는 SMS 및 이메일 메시지들을 친구들 및 동료들에게 전송할 수 있다. 또한, 일주일에 몇회, 사용자는 점심 시간 동안 다른 도시에 전화를 건다. 이 정보는, 디바이스(1502)가 사용자 인터페이스(1504) 상에 디스플레이를 위해 관련 컨텐츠를 제공하도록 허용하기 위해, 저장 및 어그리게이트될 수 있다.
상기 예를 계속하면, 추후의 시간(1503)에, 락 스크린은 뉴스(1520)에의 강한 관심에 기초하여 "뉴스 제공" 모드로 시프트할 수 있다. 패션 뉴스(1522) 및/또는 스포츠 뉴스(1524)가 지배적일 수 있고, 지역 뉴스(1526)가 후속할 수 있다. 일 양상에서, 사용자가 전화를 건 다른 도시에 대한 뉴스들이 직접 표시되지는 않지만, 그 도시에 접근하는 대형 폭풍이 그 도시에 대한 뉴스를 그 사용자와 더 관련되게 할 수 있고, 그 도시와 관련된 이야기들은, 락 스크린 상에 디스플레이되는 컨텐츠가 관심받을 수 있는 다양한 뉴스 제공들 중 뉴스 제공들의 최상부를 향해 "올려질" 수 있다. 따라서, 다른 도시에 대한 뉴스들은, 사용자가 자신의 친구들에게 전화를 걸어 안부를 묻기를 원하는 경우 락 스크린 상에 디스플레이될 수 있다 (예를 들어, 더 지배적이 될 수 있다).
도 16은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통해 향상된 사용자 경험을 제공하기 위한 예시적인 통신 디바이스(1600)의 블록도를 도시한다. 통신 디바이스(1600)는, 예를 들어, 하나 또는 그 초과의 수신 안테나들(미도시)로부터 하나 또는 그 초과의 신호들을 수신하고, 수신된 신호들에 대해 통상적인 동작들을 수행(예를 들어, 필터링, 증폭, 하향변환 등)하고, 컨디셔닝된 신호들을 디지털화하여 샘플들을 획득하는 수신기(1602)를 포함한다. 수신기(1602)는, 수신된 신호들의 복조를 위한 캐리어 주파수를 제공할 수 있는 오실레이터, 및 수신된 심볼들을 복조하고, 이들을, 채널 추정을 위해 프로세서(1606)에 제공할 수 있는 복조기를 더 포함할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스(1600)는 하나 또는 그 초과의 보조 수신기들을 더 포함할 수 있고, 정보의 추가적인 채널들을 수신할 수 있다.
프로세서(1606)는, 수신기(1602)에 의해 수신된 정보를 분석하고 그리고/또는 하나 또는 그 초과의 송신기들(1620)(예시의 용이함을 위해 하나의 송신기가 도시됨)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하는데 전용되는 프로세서, 통신 디바이스(1600)의 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 제어하는 프로세서, 및/또는 수신기(1602)에 의해 수신된 정보를 분석하고, 하나 또는 그 초과의 송신 안테나들(미도시) 상에서의 송신을 위해 송신기(1620)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하고, 통신 디바이스(1600)의 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 제어하는 것을 행하는 프로세서일 수 있다.
일 양상에서, 프로세서(1606) 및/또는 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 풍부한 사용자 프로파일을 해석함으로써 이벤트 발생을 예측하기 위한 수단, 및 예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형하기 위한 수단을 제공할 수 있다.
통신 디바이스(1600)는, 추가적으로, 프로세서(1606)에 동작가능하게 커플링되고, 송신될 데이터, 수신된 데이터, 이용가능한 채널들과 관련된 정보, 간섭 강도 및/또는 분석된 신호와 연관된 데이터, 할당된 채널, 전력, 레이트 등과 관련된 정보, 및 채널을 추정하고 채널을 통해 통신하기 위한 임의의 다른 적절한 정보를 저장할 수 있는 메모리(1608)를 포함할 수 있다. 메모리(1608)는, 추가적으로, 채널(예를 들어, 성능 기반, 용량 기반 등)을 추정하는 것 및/또는 활용하는 것과 연관된 프로토콜들 및/또는 알고리즘들을 저장할 수 있다. 일 양상에서, 메모리(1608)는, 가입자 정보 모듈(SIM), CDMA 가입자 아이덴티티 모듈(CSIM) 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 다양한 모듈들을 포함할 수 있는 UICC를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 데이터 스토어(예를 들어, 메모리(1608))는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있거나, 휘발성 및 비휘발성 메모리 모두를 포함할 수 있음을 인식할 것이다. 한정이 아닌 예시로서, 비휘발성 메모리는, 판독 전용 메모리(ROM), 프로그램가능한 ROM(PROM), 전기적으로 프로그램가능한 ROM(EPROM), 전기적으로 소거가능한 PROM(EEPROM) 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는, 외부 캐시 메모리로서 동작하는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있다. 한정이 아닌 예시로서, RAM은 동기식 RAM(SRAM), 동적 RAM(DRAM), 동기식 DRAM(SDRAM), 더블 데이터 레이트 SDRAM(DDR SDRAM), 확장 SDRAM(ESDRAM), 동기링크 DRAM(SLDRAM) 및 다이렉트 램버스 RAM(DRRAM)과 같은 다양한 형태들로 이용가능하다. 본 시스템들 및 방법들의 메모리(1608)는 이러한 메모리들 및 임의의 다른 적절한 타입들의 메모리(이에 제한되는 것은 아님)를 포함하도록 의도된다.
통신 디바이스(1600)는, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630), 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들, 이를테면, 배터리(1621), 하나 또는 그 초과의 센서들(1622), 및 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들(1650)을 포함할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은 풍부한 사용자 프로파일의 생성/유지/변형 및/또는 업데이트를 지원할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들(1632)을 포함할 수 있다. 각각의 속성은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(1634)을 포함할 수 있고, 각각의 사용자 특정 정보 엘리먼트는 콘텍스트 서브-엘리먼트(1635) 및/또는 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트(1637)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트들(1633)은, 프로파일 서버로부터 획득되는 향상된 정보 엘리먼트(1636)로 보충될 수 있다. 추가로, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은, 하나 또는 그 초과의 이벤트들의 발생의 예측시에 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)을 보조할 수 있는 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)을 포함할 수 있다.
정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은 풍부한 사용자 프로파일의 분석에 기초하여 이벤트의 발생을 예측하도록 동작가능할 수 있다. 일 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일은 애플리케이션(1650) 이용가능성, 이용량 등과 연관된 정보를 포함할 수 있고, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은, 현재 이용가능한 애플리케이션(1650)의 하나 또는 그 초과의 장래의 이용들, 사용자가 관심있는 것으로 발견할 수 있는 애플리케이션(1650) 등을 예측할 수 있다. 다른 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일은, 사용자의 현재 위치 및/또는 사용자가 참여하고 있거나 최근에 참여한 하나 또는 그 초과의 활동들과 같은 콘텍스트 정보를 나타내는 하나 또는 그 초과의 콘텍스트 서브-엘리먼트들(1635)을 포함할 수 있고, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은 하나 또는 그 초과의 장래의 이벤트들, 컨텐츠 항목들 등을 예측할 수 있다. 일 양상에서, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은 이벤트를 예측할 수 있고, 예측된 이벤트에 의해 영향받을 수 있는 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들(예를 들어, 1608, 1621, 1622, 1650, 1640)을 결정할 수 있고, 예측된 이벤트에 기초하여 컴포넌트와 연관된 기능을 변형할 수 있다.
일 양상에서, 기능 변형은, 슬립 모드, 스크린 흐려짐, 스크린 셧오프 등 또는 이들의 임의의 조합의 활성화와 연관된 타이밍을 변형하는 것을 포함할 수 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 일 양상에서, 기능 변형은, 배경 모드에서 동작하는 애플리케이션(1650)의 기능을 변형하는 것을 포함할 수 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 일 양상에서, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은 라디오 베어러의 이용가능성을 예측하기 위해 풍부한 사용자 프로파일을 분석할 수 있다. 이러한 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은, 통신 디바이스(1600)에 대한 하나 또는 그 초과의 컨텐츠 항목들을 획득하는 것과 연관된 액세스 타이밍을 변형하기 위해, 예측된 라디오 베어러 정보를 이용할 수 있다. 다른 양상에서, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은, 충전 소스의 이용가능성, 통신 디바이스(1600)의 활성 이용량 등을 예측하기 위해, 풍부한 사용자 프로파일을 분석할 수 있다. 동작적 양상에서, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은, 임계 시간 기간 내에(예를 들어, 가장 최근의 1분, 5분, 1시간 등 내에) 속성(1632)에 대한 변형을 검출할 수 있다. 추가로, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은, 검출된 변형과 연관된 패턴을 결정하기 위해 풍부한 사용자 프로파일을 분석할 수 있다. 예를 들어, 패턴은, 검출된 컴포넌트 변형과 동시에 이용가능한 콘텍스트 서브-엘리먼트(1635) 정보를 포함할 수 있다. 그 후, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은, 하나 또는 그 초과의 이전에 저장된 속성들(1632), 사용자 특정 정보 엘리먼트들(1634), 향상된 정보 엘리먼트들(1636) 등 또는 이들의 임의의 조합 사이에서 유사한 패턴을 확인(locate)하기 위해 풍부한 사용자 프로파일을 분석할 수 있다. 추가로, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)은 유사한 패턴과 연관된 이벤트를 결정할 수 있고, 그 이벤트를 예측된 장래의 이벤트로서 제공할 수 있다. 하나 또는 그 초과의 양상들에서, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)의 동작은 도 12 내지 도 14의 흐름도들에서 제공되는 것으로 도시될 수 있다.
애플리케이션(1650)은 통신 디바이스가 특정한 작업들을 수행하는 것을 보조할 수 있다. 선택적인 양상에서, 애플리케이션(1650)은, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)과의 상호작용을 통해 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 애플리케이션(1650)은, 통신 디바이스(1600)의 사용자 인터페이스(1640)에 대한 사용자 인터페이스 오버레이(1652)를 제공하는 선택적인 애플리케이션을 포함할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)로부터 정보 엘리먼트를 획득할 수 있는 사용자 인터페이스 오버레이 애플리케이션(1652)은 정보 엘리먼트를 제안된 오버레이(1645)로서 사용자 인터페이스(1640)의 출력 메커니즘(1644) 상에 제공할 수 있다. 예를 들어, 제안된 오버레이(1645)는, 관심있는 것으로 예측되는 피어에 대한 접촉 정보, 애플리케이션(1650)에 대한 아이콘, 상호작용할 제안된 컨텐츠 항목 등을 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 애플리케이션(1650)은 선택적인 지도 애플리케이션(1654)을 포함할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 지도 애플리케이션(1654)은, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)로부터 정보 엘리먼트를 획득하여, 하나 또는 그 초과의 제안된 오버레이들(1645), 제안된 엔트리들(1646) 등을 제공할 수 있다. 예를 들어, 선택적인 지도 애플리케이션(1654)은, 현재 시간, 예측된 장래의 시간, 현재의 위치, 예측된 장래의 위치 등에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 제안된 위치들을 획득할 수 있고, 획득된 정보 엘리먼트를, 제안된 오버레이(1645), 제안된 엔트리(1646) 등으로서 출력 메커니즘(1644) 상에 디스플레이되는 맵 상에 제시할 수 있다. 다른 양상에서, 애플리케이션(1650)은 선택적인 캘린더 애플리케이션(1656)을 포함할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 캘린더 애플리케이션(1656)은, 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)로부터 정보 엘리먼트를 획득하여, 하나 또는 그 초과의 제안된 오버레이들(1645), 제안된 엔트리들(1646) 등을 제공할 수 있다. 예를 들어, 선택적인 캘린더 애플리케이션(1656)은, 현재 시간, 예측된 장래의 시간, 현재의 위치, 예측된 장래의 위치 등에서 관심있는 하나 또는 그 초과의 제안된 위치들을 획득할 수 있고, 획득된 정보 엘리먼트를, 제안된 오버레이(1645), 제안된 엔트리(1646) 등으로서 출력 메커니즘(1644) 상에 디스플레이되는 캘린더 상에 제시할 수 있다. 일 양상에서, 제안된 오버레이(1645) 및/또는 제안된 엔트리(1646)는, 사용자가 제안을 허용 및/또는 거부하도록 허용하는 옵션을 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 애플리케이션(1650)은, 선택적인 가변 전력 소모 애플리케이션(1658)을 포함할 수 있다. 이러한 선택적인 양상에서, 가변 전력 소모 애플리케이션(1658)은, 통신 디바이스(1600)에 대한 예측된 전력 소모 상태를 나타낼 수 있는 정보 엘리먼트를 정보 엘리먼트 예측 모듈(1638)로부터 획득할 수 있다. 일 양상에서, 전력 소모 상태는 충전 상태, 도킹된 상태, 낮은 배터리 상태 등일 수 있다. 추가로, 가변 전력 소모 애플리케이션(1658)은, 이용량 지속기간(예를 들어, 하루, 충전 사이의 시간 등) 동안 통신 디바이스(1600)의 성능을 최적화하기 위해 하나 또는 그 초과의 예측된 전력 소모 상태들을 이용할 수 있다
추가적으로, 통신 디바이스(1600)는 사용자 인터페이스(1640)를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(1640)는, 통신 디바이스(1600)로의 입력들을 생성하기 위한 입력 메커니즘들(1642), 및 통신 디바이스(1600)의 사용자에 의한 소모를 위한 정보를 생성하기 위한 출력 메커니즘(1644)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 메커니즘(1642)은, 키 또는 키보드, 마우스, 터치 스크린 디스플레이, 마이크로폰 등과 같은 메커니즘을 포함할 수 있다. 입력 메커니즘(1642)이 키보드(예를 들어, 키들, 가상 키보드 등)를 포함하는 일 양상에서, 키보드는 다양한 알파벳들, 그림문자들 등에 기초하여 다양한 언어들과 연관된 기능을 포함할 수 있다. 추가로, 예를 들어, 출력 메커니즘(1644)은, 디스플레이, 오디오 스피커, 햅틱 피드백 메커니즘, 개인 영역 네트워크(PAN) 트랜시버 등을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 출력 메커니즘(1644)은, 이미지 또는 비디오 포맷인 컨텐츠를 제시하도록 동작가능한 디스플레이, 또는 오디오 포맷인 컨텐츠를 제시하기 위한 오디오 스피커를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 출력 메커니즘(1644)은, 상이한 텍스쳐들, 형상들 등을 디스플레이하도록 동작가능할 수 있는 가변 촉각 디스플레이를 제공할 수 있다. 이러한 양상에서, 출력 메커니즘(1644)은 점자(Braille) 텍스트를 디스플레이할 수 있다. 일 양에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은, 콘텍스트 관련 컨텐츠를 제안된 오버레이(1645), 제안된 엔트리(1646) 등으로서 출력 메커니즘(1644)에 제공할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은, 통신 디바이스(1600) 상에서 실행되는 애플리케이션(1650)에 오버레이/엔트리를 제공하고, 그에 따라 애플리케이션(1650)의 이용 동안 사용자에게 콘텍스트 관련 컨텐츠를 제공하는데 이용될 수 있다. 선택적인 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(1630)은, 동적 콘텍스트 관련 디스플레이(1647)에 제시될 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 디스플레이하는 것은, 상이한 폰트들, 상이한 폰트 사이즈들, 상이한 폰트 색들, 상이한 그래픽 아이콘들, 플래슁 텍스트, 플래슁 그래픽스, 촉각적 피드백(예를 들어, 디바이스 진동), 사용자 인터페이스의 비교적 더 지배적인 위치에 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키는 것 등 또는 이들의 임의의 조합의 이용에 기초하여 구별될 수 있다.
도 17은, 일 양상에 따라, 풍부한 사용자 프로파일을 이용하도록 동작가능한 예시적인 통신 시스템(1700)의 다른 블록도를 도시한다. 예를 들어, 시스템(1700)은 적어도 부분적으로 통신 디바이스(예를 들어, 통신 디바이스(1600)) 내에 상주할 수 있다. 시스템(1700)은, 프로세서, 소프트웨어 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)으로 구현되는 기능들을 표현하는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현됨을 인식해야 한다. 시스템(1700)은, 함께 동작할 수 있는 전기 컴포넌트의 로직 그룹(1702)을 포함한다.
예를 들어, 로직 그룹(1702)은, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 풍부한 사용자 프로파일을 해석함으로써 이벤트 발생을 예측하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(1704)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트는, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력 등, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(1704)는, 제 1 임계 시간 기간 내에 속성에 대한 변형을 검출하고, 속성에 대한 검출된 변형과 연관된 제 1 패턴을 결정하고, 제 1 패턴의 매칭하는 임계치 내에서 제 2 속성과 연관된 제 2 패턴에 대한 풍부한 사용자 프로파일을 탐색하고, 제 2 속성과 연관된 이벤트를 결정하고, 제 2 속성과 연관된 이벤트를 예측된 이벤트 발생으로서 이용하도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1704)는, 제 1 시간에 제 2 베어러의 이용가능성을 예측하도록 추가로 구성될 수 있고, 여기서 제 2 베어러는 현재의 베어러와는 상이하다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1704)는, 충전 소스의 이용가능성, 통신 디바이스의 활성 이용량 등을 예측하도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1704)는 이벤트 발생과 연관된 제 1 시간을 예측하도록 추가로 구성될 수 있다.
아울러, 로직 그룹(1702)은, 예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(1706)를 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는 예측된 시간까지 컨텐츠 항목의 다운로드를 지연하도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 예측된 시간 이전에 컨텐츠 항목을 프리-페치하도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 슬립 모드, 스크린 흐려짐, 스크린 셧오프 등의 활성화와 연관된 타이밍을 변형하도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는 배경 모드에서 동작하는 애플리케이션의 기능을 변형하도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 로직 그룹(1702)은, 컴포넌트의 개시를 검출하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트를 포함한다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 검출된 컴포넌트와 연관된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 결정하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 결정된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제안된 엔트리로서 검출된 컴포넌트에 제공하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 검출된 컴포넌트가, 제안된 엔트리를 리스트, 그리드, 큐, 스택, 캐러셀, 오버레이 등으로서 제시하도록 허용하는 포맷으로 제안된 엔트리를 제공하도록 추가로 구성될 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 예측된 시간에 컴포넌트에 제공하도록 추가로 구성될 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 결정된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 사용자에 의한 입력 이전에 검출된 컴포넌트에 제공하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 컴포넌트가, 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 리스트, 그리드, 큐, 스택, 캐러셀, 오버레이 등으로서 제시하도록 허용하는 포맷으로 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제공하도록 추가로 구성될 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 사용자 인터페이스 상에 제시하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 동적으로 제안적 방식으로 제시하도록 추가로 구성될 수 있다. 추가로, 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트의 사용자에 대한 관련성을 결정하고, 사용자에 대한 결정된 관련성에 기초하여 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제시하도록 추가로 구성될 수 있다. 또한 추가로, 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 상이한 폰트를 이용하고, 상이한 폰트 사이즈를 이용하고, 상이한 폰트 색을 이용하고, 상이한 그래픽 아이콘을 이용하고, 플래슁 텍스트, 그래픽스 등 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는 사용자 인터페이스 표시의 다른 형태를 이용하고, 촉각적 피드백을 위해 진동 모터를 이용하고, 사용자 인터페이스의 비교적 더 지배적인 위치에 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키는 것 등을 위해 추가로 구성될 수 있다. 추가적으로, 이러한 양상에서, 전기 컴포넌트(1706)는, 넌-콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 디스플레이하는데 이용되는 사용자 인터페이스의 제 2 부분과는 상이한, 사용자 인터페이스의 제 1 부분에서 사용자 인터페이스 상에 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 로직 그룹(1702)이 컴포넌트의 개시를 검출하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트를 포함하는 경우, 전기 컴포넌트(1706)는, 통신 디바이스를 파워 업하는 것, 통신 디바이스를 슬립 상태로부터 웨이크 업하는 것, 락 스크린을 언락하는 것 등을 검출하도록 추가로 구성될 수 있다.
추가적으로, 시스템(1700)은, 전기 컴포넌트들(1704 및 1706)과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하고, 전기 컴포넌트들(1704 및 1706)에 의해 이용되거나 획득되는 등의 데이터를 저장하는 메모리(1708)를 포함할 수 있다. 메모리(1708)의 외부에 있는 것으로 도시되었지만, 전기 컴포넌트들(1704 및 1706) 중 하나 또는 그 초과는 메모리(1708) 내에 존재할 수 있음을 이해해야 한다. 일례에서, 전기 컴포넌트들(1704 및 1706)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있거나, 또는 각각의 전기 컴포넌트(1704 및 1706)는 적어도 하나의 프로세서의 대응하는 모듈일 수 있다. 아울러, 추가적인 또는 대안적인 예에서, 전기 컴포넌트들(1704 및 1706)은, 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건일 수 있고, 여기서 각각의 전기 컴포넌트(1704 및 1706)는 대응하는 코드일 수 있다.
도 18a는, 일 양상에 따라, 조직적 매트릭스가 도식적으로 도시될 수 있는 데이터 조직적 공간(1800)을 예시한다. 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 통해 정의되는 조직적 매트릭스는 조직적 공간(1800)에서 도시된다. 조직적 공간(1800)은, 축들(1802, 1804, 1806)을 표현하는 3개의 정보 엘리먼트들을 갖는 조직적 매트릭스를 포함하는 것으로 도시되지만, 특히, 조직적 공간(1800)은 3차원 조직적 매트릭스로 제한되지 않을 수 있다. 하나 또는 그 초과의 양상들에 따르면, 조직적 공간(1800)은, 임의의 수의 정보 엘리먼트들을 갖는 조직적 매트릭스들을 지원할 수 있고, 조직적 매트릭스를 정의하는데 이용되는 정보 엘리먼트들의 수는 동적으로 변할 수 있다. 예를 들어, 조직적 매트릭스를 정의하는데 이용되는 제 4 정보 엘리먼트가 제 4 축(1808)으로 표현될 수 있다. 3개의 축들은 설명의 명확화를 위해 제시되고, 청구된 요지의 범위를 제한하려고 의도되는 것은 아님을 이 분야의 당업자는 이해할 것이다. 추가적으로, 일 양상에서, 하나 또는 그 초과의 축들(예를 들어, 1802, 1804, 1806)을 정의하는데 이용되는 정보 엘리먼트들은 동적으로 변할 수 있다.
일 양상에서, 조직적 매트릭스는 하나 또는 그 초과의 엘리먼트들(예를 들어, 1810(A), 1810(B), ... 1810(N))로 파퓰레이트될 수 있다. 엘리먼트(1810)는, 속성일 수 있고, 풍부한 사용자 프로파일로 통합될 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일에 포함된 각각의 엘리먼트(1810)는 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들(예를 들어, 1812a, 1812b, ... 1812n)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 엘리먼트(1812)는 특정한 시각, 특정한 날 등에서 이벤트를 정의할 수 있다. 이러한 예에서, 정보 엘리먼트(1812)는 엘리먼트 타입(1814)을 포함할 수 있고, 그 다음, 엘리먼트 타입(1814)은 엘리먼트 타입 세부사항(1815) 및 엘리먼트 시간/지속기간(1817)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 일반적으로, 엘리먼트 타입(1814)은 이벤트 정보, 시각, 요일 등을 포함할 수 있다.
일 양상에서, 정보 엘리먼트 축들(1802, 1804, 1806)을 이용하여 엘리먼트들(1810)을 조직적 매트릭스로 조직화하는 것을 통해, 반복적 구조가 인지될 수 있다. 일 양상에서, 조직적 매트릭스 내의 다수의 엘리먼트들(1810(A), 1810(B), ... 1810(N))은 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들(1802, 1804, 1806)의 양상들을 공유하고, 그 다음, 이러한 엘리먼트들은 단일의 또는 유사한 이벤트의 반복적인 발생들인 것으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 이벤트들이 특정한 시각, 요일, 위치 등 내에서 다수회 발생하면, 이 이벤트들은 관련될 수 있다. 다른 예에서, 특정한 위치(예를 들어, 식당, 특정한 주소 등)로의 다수의 이동들이 취해지면, 이 이벤트들은 관련될 수 있다. 추가로, 엘리먼트의 반복적인 성질의 양상들은, 사용자에 대한 정보 엘리먼트(1812)의 관련성(1818)(예를 들어, 강도)을 결정할 때 유용할 수 있다. 이러한 관련성(1818)은, 시스템이 사용자에 대한 콘텍스트 중요 정보를 결정할 수 있도록 추가적인 정보를 제공하기 위해 풍부한 사용자 프로파일을 보충하는데 이용될 수 있다. 다른 양상에서, 조직적 매트릭스 및 관련성(1818)의 반복적 구조는, 사용자에 대한 관심있는 장래의 이벤트의 발생을 예측하기 위해 예측 모듈(1816)에 의해 이용될 수 있다.
일 양상에서, 하나 또는 그 초과의 엘리먼트들(1810(A), 1810(B), ...1810(N))을 조직적 매트릭스에 조직화하는 것을 통해, 엘리먼트들의 문의가 콘텍스트 관련 방식으로 수행될 수 있다. 추가적인 콘텍스트 정보를 검출하기 위해 다수의 정보 엘리먼트들이 함께 문의될 수 있다. 예를 들어, 각각의 정보 엘리먼트가 정육면체의 일 축을 정의하는 3개의 정보 엘리먼트들에 의해 각각의 엘리먼트가 정의되는 것으로 가정하면, 정육면체는 다수의 엘리먼트들로 파퓰레이트될 수 있고, 정육면체와 교차하는 임의의 평면을 따라 문의될 수 있다. 이러한 예에서, 문의 기준은, 특정한 이벤트, 하루의 특정한 기간 등과 연관된 정보를 갖는 평면을 정의할 수 있다. 이러한 문의는, 이벤트가 하루의 특정한 기간 동안 더 자주 발생한다고 결정할 때 보조할 수 있고, 추가적인 관련성(1818)은 풍부한 사용자 프로파일에서 하루의 그 기간 동안 이벤트에 추가될 수 있다.
조직적 공간(1800) 내의 조직적 매트릭스에서 하나 또는 그 초과의 엘리먼트들(1810(A), 1810(B), ... 1810(N))로부터 결정되는 이러한 문의 데이터 및/또는 반복적인 구조는, 하나 또는 그 초과의 장래의 이벤트들, 항목들, 엘리먼트들 등의 잠재적인 발생을 결정하기 위한 정보를 예측 모듈(1816)에 제공할 수 있다.
도 18b는, 일 양상에 따라 반복적인 구조 결정이 수행될 수 있는 조직적 매트릭스에서 예시적인 구조의 블록도를 도시한다. 도 18b에 도시된 예시적인 구조는, 매트릭스 형태의 엘리먼트(1810)(예를 들어, 엘리먼트(1810A))일 수 있다. 일 양상에서, 엘리먼트(1810A)는 열(column)들로 표현되는 다수의 정보 엘리먼트들(1812)을 포함할 수 있다. 도시된 양상에서, 각각의 정보 엘리먼트(1812)는 상이한 요일과 연관된다. 추가로, 각각의 정보 엘리먼트(1812)는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있다. 유사한 엔트리들은 도 18b의 행(row)들로서 나열될 수 있다. 예를 들어, 도 18b의 행들은, 오전 시간 인터벌, 제 1 애플리케이션 이용량, 제 1 위치, 제 2 위치, 제 2 애플리케이션 이용량, 오후 시간 인터벌, 제 1 애플리케이션 이용량(오후 동안), 제 1 위치(오후 동안) 등을 표현할 수 있다. 추가로, 관련성 값이 각각의 엔트리에 포함될 수 있다 (예를 들어, 각각의 엔트리에 대한 측정 중요도/발생, 여기서 예를 들어, "0"은 가장 덜 중요하고, "9"는 가장 중요함). 도시된 양상에서, 제 2 행(1820)은, 각각의 요일의 오전에 애플리케이션 이용량을 나타낼 수 있다. 추가로, 제 8 행(1822)은, 각각의 요일에 대한 오후에 동일한 애플리케이션의 이용량을 나타낼 수 있다.
예시적인 양상에서, 도시된 엘리먼트(1810A) 내에서 다양한 반복적인 구조들이 결정될 수 있다. 하나의 이러한 반복적인 구조는 제 2 행(1820)에 포함된 엔트리들로부터 결정될 수 있다. 1810A는 임계값(예를 들어, 엔트리들의 75%) 위의 정보 엘리먼트들 부분 상의 엔트리들을 포함하기 때문에, 이 엔트리들은 반복적인 구조를 나타내는 것으로 결정될 수 있다. 제 8 행(1822)에 포함된 엔트리들로부터 유사한 반복적인 구조가 결정될 수 있다. 추가로, 제 8 항(1822)의 엔트리 값들은 일반적으로, 제 2 행(1820)의 엔트리 값들보다 더 높은 값들을 포함하고, 따라서 제 8 행 엔트리들(1822)로부터 결정된 반복적 구조는 또한 사용자에게 비교적 더 관련되는 것으로 결정될 수 있다. 즉, 사용자가 오전보다는 오후에 제 1 애플리케이션을 광범위하게 이용할 가능성이 더 클 수 있다. 다른 예에서, 제 6 및 제 7 열들(1824)을 구성하는 정보 엘리먼트들에 포함된 엔트리들은 특정한 요일(예를 들어, 주말)에 증가된 활동을 나타낼 수 있다. 반복적인 이용량/활동 패턴들(예를 들어, 사용자가 주말에 통신 디바이스를 더 자주 이용하는 것 등)을 결정하기 위해, 이 주말 열 값들은 다른 엘리먼트들의 열 값들(예를 들어, 1810B, 1810N 등)과 비교될 수 있다.
따라서, 엘리먼트들(1810), 정보 엘리먼트들(1812), 엔트리들, 이를테면, 엘리먼트 타입(1814), 타입 세부사항(1815), 시간/지속기간(1817)은 조직적 공간(1800)에 의한 반복적 패턴들을 결정하는데 이용될 수 있다.
도 19는, 풍부한 사용자 프로파일의 적어도 일부를 조직적 매트릭스로 조직화하도록 통신 디바이스에 의해 수행되는 예시적인 흐름도 프로세스(1900)를 예시한다.
블록(1902)에서, 통신 디바이스는 풍부한 사용자 프로파일과 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들을 획득할 수 있다. 각각의 속성은 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들에 의해 정의될 수 있다. 일 양상에서, 정보 엘리먼트들은, 사용자 특정 정보 엘리먼트들, 향상된 정보 엘리먼트들 등 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 추가로, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들 중 적어도 하나는 콘텍스트 서브-엘리먼트를 포함한다. 일 양상에서, 이러한 콘텍스트 서브-엘리먼트들은, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 통신 디바이스와 사용자의 상호작용의 레벨, 통신 디바이스와 사용자의 최근의 상호작용, 통신 디바이스와 연관된 이용가능한 자원, 통신 디바이스와 연관된 센서 출력, 통신 디바이스와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션, 작업 애플리케이션, 노트 애플리케이션, 친목 애플리케이션 등에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 통신 디바이스의 근접도 값, 다른 사용자에 대한 통신 디바이스의 근접도 값, 서버 유도 컨텐츠 등 또는 이들의 임의의 조합일 수 있는 콘텍스트 서브-엘리먼트를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들은 통신 디바이스와 연관된 적어도 하나의 컴포넌트로부터 획득될 수 있다. 이러한 양상에서, 컴포넌트는, 통신 디바이스와 연관된 애플리케이션, 통신 디바이스와 연관된 센서, 통신 디바이스와 연관된 하드웨어 컴포넌트 등 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 추가로, 이러한 양상에서, 속성은, 이벤트 시작 시간, 이벤트 시간 지속기간, 또는 이벤트 종료 시간 등 또는 이들의 임의의 조합과 연관된 정보를 포함할 수 있다.
블록(1904)에서, 통신 디바이스는, 획득된 하나 또는 그 초과의 속성들에 기초하여 조직적 매트릭스를 파퓰레이트할 수 있다. 일 양상에서, 속성들은 타임 스탬프를 포함할 수 있고, 정의된 시간(예를 들어, 하루, 일주일 등) 이후 조직적 매트릭스로부터 제거될 수 있다.
블록(1908)에서, 통신 디바이스는 조직적 매트릭스 내에서 하나 또는 그 초과의 반복적인 구조들(예를 들어, 패턴들)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 반복적인 구조는, 시간 기반, 위치 기반, 이벤트 기반 등 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다.
동작시에, 조직적 매트릭스는 하나 또는 그 초과의 추가적인 속성들을 예측하는데 이용될 수 있다. 선택적인 양상에서, 블록(1908)에서, 조직적 매트릭스는, 정보 엘리먼트들의 적어도 일부에 대한 관련성을 결정하기 위해 분석될 수 있다. 일 양상에서, 관련성은, 엘리먼트에 대한 사용자의 관심의 강도, 엘리먼트의 특성 등을 나타내는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 매주 화요일 점심시간에 특정한 식당을 방문하는 것으로 조직적 매트릭스가 나타내면, 그 위치, 시간 및 요일에 대해 높은 관련성 값이 적용될 수 있다.
선택적 블록(1910)에서, 조직적 매트릭스의 반복적인 성질에 기인하여, 통신 디바이스는, 획득된 속성들 및/또는 결정된 관련성 값들에 적어도 부분적으로 기초하여, 장래의 새로운 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 예측할 수 있다.
다른 동작적 양상에서, 조직적 매트릭스는, 획득된 컨텐츠 엘리먼트들의 유용성을 개선하는데 이용될 수 있다. 선택적 양상에서, 블록(1912)에서, UE는, 동일하거나 유사한 정보 엘리먼트들을 포함할 수 있는 다른 컨텐츠 엘리먼트들에 대해 조직적 매트릭스에 문의하기 위해 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 선택할 수 있다. 다른 양상에서, 패턴으로 조직화될 수 있는 다수의 정보 엘리먼트들은, 조직적 매트릭스 내에서 동일한 또는 유사한 패턴들을 탐색하는데 이용될 수 있다. 또 다른 양상에서, 조직적 매트릭스가 정육면체로 표현될 수 있는 경우, 3개의 정육면체 축들 중 2개와 연관된 정보 엘리먼트들은 정육면체의 평면적 슬라이스 내에서 문의를 수행하도록 선택될 수 있다.
선택적 블록(1914)에서, 조직적 매트릭스는 하나 또는 그 초과의 선택된 기준을 이용하여 문의될 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 통신 디바이스는, 사용자 프라이버시의 레벨을 결정하고, 사용자 프라이버시의 레벨에 기초하여 문의 기준을 선택하도록 추가로 구성될 수 있다.
도 20은, 일 양상에 따른 풍부한 사용자 프로파일의 이용을 통해 향상된 사용자 경험을 제공하기 위한 예시적인 통신 디바이스(2000)의 블록도를 도시한다. 통신 디바이스(2000)는, 예를 들어, 하나 또는 그 초과의 수신 안테나들(미도시)로부터 하나 또는 그 초과의 신호들을 수신하고, 수신된 신호에 대해 통상적인 동작들을 수행(예를 들어, 필터링, 증폭, 하향변환 등)하고, 컨디셔닝된 신호를 디지털화하여 샘플들을 획득하는 수신기(2002)를 포함한다. 수신기(2002)는, 수신된 신호의 복조를 위한 캐리어 주파수를 제공할 수 있는 오실레이터, 및 수신된 심볼들을 복조하고, 이들을, 채널 추정을 위해 프로세서(2006)에 제공할 수 있는 복조기를 더 포함할 수 있다. 일 양상에서, 통신 디바이스(2000)는 하나 또는 그 초과의 보조 수신기들을 더 포함할 수 있고, 정보의 추가적인 채널들을 수신할 수 있다.
프로세서(2006)는, 수신기(2002)에 의해 수신된 정보를 분석하고 그리고/또는 하나 또는 그 초과의 송신기들(2020)(예시의 용이함을 위해 하나의 송신기가 도시됨)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하는데 전용되는 프로세서, 통신 디바이스(2000)의 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 제어하는 프로세서, 및/또는 수신기(2002)에 의해 수신된 정보를 분석하고, 하나 또는 그 초과의 송신 안테나들(미도시) 상에서의 송신을 위해 송신기(2020)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하고, 통신 디바이스(2000)의 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 제어하는 것 모두를 행하는 프로세서일 수 있다.
일 양상에서, 프로세서(2006), 풍부한 사용자 프로파일 모듈(2030) 및/또는 조직적 매트릭스 모듈(2050)은, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 포함하는 풍부한 사용자 프로파일과 연관된 속성을 획득하는 것 (여기서, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들 중 적어도 하나는 콘텍스트 서브-엘리먼트를 포함함), 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 이용하여 조직적 매트릭스를 파퓰레이트하기 위한 수단, 및 파퓰레이트된 조직적 매트릭스의 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 반복적인 구조를 결정하기 위한 수단을 제공할 수 있다.
통신 디바이스(2000)는, 추가적으로, 프로세서(2006)에 동작가능하게 커플링되고, 송신될 데이터, 수신된 데이터, 이용가능한 채널들과 관련된 정보, 간섭 강도 및/또는 분석된 신호와 연관된 데이터, 할당된 채널, 전력, 레이트 등과 관련된 정보, 및 채널을 추정하고 채널을 통해 통신하기 위한 임의의 다른 적절한 정보를 저장할 수 있는 메모리(2008)를 포함할 수 있다. 메모리(2008)는, 추가적으로, 채널(예를 들어, 성능 기반, 용량 기반 등)을 추정하는 것 및/또는 활용하는 것과 연관된 프로토콜들 및/또는 알고리즘들을 저장할 수 있다. 일 양상에서, 메모리(2008)는, 가입자 정보 모듈(SIM), CDMA 가입자 아이덴티티 모듈(CSIM) 등과 같은(그러나, 이에 제한되는 것은 아님) 다양한 모듈들을 포함할 수 있는 UICC를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 데이터 스토어(예를 들어, 메모리(2008))는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있거나, 휘발성 및 비휘발성 메모리 모두를 포함할 수 있음을 인식할 것이다. 한정이 아닌 예시로서, 비휘발성 메모리는, 판독 전용 메모리(ROM), 프로그램가능한 ROM(PROM), 전기적으로 프로그램가능한 ROM(EPROM), 전기적으로 소거가능한 PROM(EEPROM) 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는, 외부 캐시 메모리로서 동작하는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있다. 한정이 아닌 예시로서, RAM은 동기식 RAM(SRAM), 동적 RAM(DRAM), 동기식 DRAM(SDRAM), 더블 데이터 레이트 SDRAM(DDR SDRAM), 확장 SDRAM(ESDRAM), 동기링크 DRAM(SLDRAM) 및 다이렉트 램버스 RAM(DRRAM)과 같은 다양한 형태들로 이용가능하다. 본 시스템들 및 방법들의 메모리(2008)는 이러한 메모리들 및 임의의 다른 적절한 타입들의 메모리(이에 제한되는 것은 아님)를 포함하도록 의도된다.
통신 디바이스(2000)는, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(2030)을 포함할 수 있고, 선택적으로, 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들, 이를테면, 배터리(2021) 및 하나 또는 그 초과의 센서들(2022) 및 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들(2024)을 포함할 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 애플리케이션(2024)은, 특정한 작업들을 수행하도록 통신 디바이스를 보조할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(2030)은 풍부한 사용자 프로파일의 생성/유지/변형 및/또는 업데이트를 지원할 수 있다. 풍부한 사용자 프로파일 모듈(2030)은, 사용자와 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들(2032)을 포함할 수 있다. 각각의 속성은 하나 또는 그 초과의 사용자 특정 정보 엘리먼트들(2034)을 포함할 수 있고, 각각의 사용자 특정 정보 엘리먼트는 콘텍스트 서브-엘리먼트(2035) 및/또는 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트(2037)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 사용자 특정 정보 엘리먼트들(2034)은, 프로파일 서버로부터 획득되는 향상된 정보 엘리먼트(2036)로 보충될 수 있다. 추가로, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(2030)은, 하나 또는 그 초과의 이벤트들의 발생의 예측시에 풍부한 사용자 프로파일 모듈(2030)을 보조할 수 있는 정보 엘리먼트 예측 모듈(2038)을 포함할 수 있다. 선택적 양상에서, 풍부한 사용자 프로파일 모듈(2030)은, 타임 스탬프(2039)를 속성들 중 일부와 연관시킬 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 속성들은, 그들 각각의 새로움/오래됨에 기초하여 타임 스탬프(2039)를 이용하여 조직화될 수 있다.
조직화 매트릭스 모듈(2050)은, 풍부한 사용자 프로파일과 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들(2032)에 구조를 제공할 때 통신 디바이스(2000)를 보조하도록 동작가능할 수 있다. 일 양상에서, 조직적 매트릭스 모듈(2050)은 반복적인 구조 모듈(2052), 정보 엘리먼트 예측 모듈(2054) 및 매트릭스 문의 모듈(2058)을 포함할 수 있다. 반복적인 구조 모듈(2052)은, 패턴들 및/또는 다수의 유사한 발생들을 결정하기 위해, 하나 또는 그 초과의 속성들(2032)로 파퓰레이트된 조직화 매트릭스를 분석하도록 동작가능할 수 있다. 정보 엘리먼트 예측 모듈(2054)은, 정보 엘리먼트들의 일부에 대한 관련성(2026)을 결정하기 위해, 풍부한 사용자 프로파일과 연관된 하나 또는 그 초과의 속성들(2032)을 분석하도록 동작가능할 수 있다. 매트릭스 문의 모듈(2058)은, 동일한 또는 유사한 정보 엘리먼트들을 포함할 수 있는 다른 컨텐츠 엘리먼트들에 대해 조직적 매트릭스에 문의하기 위해 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 선택하도록 동작가능할 수 있다. 다른 양상에서, 패턴으로 조직화될 수 있는 다수의 정보 엘리먼트들은 조직화 매트릭스 내에서 동일한 또는 유사한 패턴들을 탐색하는데 이용될 수 있다. 또 다른 양상에서, 조직적 매트릭스가 정육면체로 표현될 수 있는 경우, 3개의 정육면체 축들 중 2개와 연관된 정보 엘리먼트들은 정육면체의 평면적 슬라이스 내에서 문의를 수행하도록 선택될 수 있다. 문의 기준 또는 기준들이 선택되면, 매트릭스 문의 모듈(2058)는 조직적 매트릭스에 문의할 수 있다. 하나 또는 그 초과의 양상들에서, 조직적 매트릭스 모듈(2050)의 동작은 도 19의 흐름도들에 제공되는 것으로 도시될 수 있다.
추가적으로, 통신 디바이스(2000)는 사용자 인터페이스(2040)를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(2040)는, 통신 디바이스(2000)로의 입력들을 생성하기 위한 입력 메커니즘들(2042), 및 통신 디바이스(2000)의 사용자에 의한 소모를 위한 정보를 생성하기 위한 출력 메커니즘(2044)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 메커니즘(2042)은, 키 또는 키보드, 마우스, 터치 스크린 디스플레이, 마이크로폰 등과 같은 메커니즘을 포함할 수 있다. 추가로, 예를 들어, 출력 메커니즘(2044)은, 디스플레이, 오디오 스피커, 햅틱 피드백 메커니즘, 개인 영역 네트워크(PAN) 트랜시버 등을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 출력 메커니즘(2044)은, 이미지 또는 비디오 포맷인 컨텐츠를 제시하도록 동작가능한 디스플레이, 또는 오디오 포맷인 컨텐츠를 제시하기 위한 오디오 스피커를 포함할 수 있다.
도 21은, 일 양상에 따라 풍부한 사용자 프로파일을 이용하도록 동작가능한 예시적인 통신 시스템(2100)의 다른 블록도를 도시한다. 예를 들어, 시스템(2100)은, 적어도 부분적으로 통신 디바이스(예를 들어, 통신 디바이스(2000)) 내에 상주할 수 있다. 시스템(2100)은, 프로세서, 소프트웨어 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)으로 구현되는 기능들을 표현하는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현됨을 인식해야 한다. 시스템(2100)은, 함께 동작할 수 있는 전기 컴포넌트의 로직 그룹(2102)을 포함한다.
예를 들어, 로직 그룹(2102)은, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 포함하는 풍부한 사용자 프로파일과 연관된 속성을 획득하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(2104)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들 중 적어도 하나는 콘텍스트 서브-엘리먼트를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 전기 컴포넌트(2104)는, 통신 디바이스와 연관된 적어도 하나의 컴포넌트로부터 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 획득하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 양상에서, 컴포넌트는, 통신 디바이스와 연관된 애플리케이션, 통신 디바이스와 연관된 센서, 통신 디바이스와 연관된 하드웨어 컴포넌트 등 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 추가로, 이러한 양상에서, 속성은, 이벤트 시작 시간, 이벤트 시간 지속기간 또는 이벤트 종료 시간 등 또는 이들의 임의의 조합과 연관된 정보를 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(2104)는, 정보 엘리먼트에 대한 정보 엘리먼트의 제 2 인스턴스를 획득하고, 정보 엘리먼트의 제 2 인스턴스로 정보 엘리먼트를 업데이트하도록 추가로 구성될 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(2104)는 제 2 속성을 획득하도록 추가로 구성될 수 있다. 일 양상에서, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들 중 2개는 시간 기반일 수 있다. 추가로, 2개의 시간 기반 정보 엘리먼트들 중 하나는 하루, 일주일 중 며칠, 일년 중 몇달 등의 기간일 수 있다. 일 양상에서, 조직적 매트릭스를 파퓰레이트하는데 이용되는 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들 중 적어도 하나는 동적으로 변경될 수 있다. 일 양상에서, 콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 통신 디바이스와 사용자의 상호작용의 레벨, 통신 디바이스와 사용자의 최근의 상호작용, 통신 디바이스와 연관된 이용가능한 자원, 통신 디바이스와 연관된 센서 출력, 통신 디바이스와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션, 작업 애플리케이션, 노트 애플리케이션, 친목 애플리케이션 등에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 통신 디바이스의 근접도 값, 다른 사용자에 대한 통신 디바이스의 근접도 값, 서버 유도 컨텐츠 등 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 일 양상에서, 속성은, 사용자의 성별, 사용자의 연령, 사용자와 연관된 다른 디바이스, 사용자의 미디어 관심, 사용자의 재정 정보, 사용자의 게임 관심, 제 2 사용자와의 연관성, 또는 사용자의 직업 등 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있는 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트를 포함할 수 있다.
추가로, 로직 그룹(2102)은, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 이용하여 조직적 매트릭스를 파퓰레이팅하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(2106)를 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 전기 컴포넌트(2106)는, 획득된 속성을 타임 스탬핑하고, 타임 스탬프에 기초하여, 임계 시간 기간이 경과한 후 조직적 매트릭스로부터 속성을 제거하도록 추가로 구성될 수 있다.
추가로, 로직 그룹(2102)은, 파퓰레이트된 조직적 매트릭스의 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 반복적인 구조를 결정하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(2108)를 포함할 수 있다.
선택적 양상에서, 로직 그룹(2102)은, 결정된 반복적 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 속성과 연관된 관련성 값을 결정하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(2110)를 포함할 수 있다.
추가로, 선택적인 양상에서, 로직 그룹(2102)은, 결정된 관련성 및 반복적 구조에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 속성을 예측하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(2112)를 포함할 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 전기 컴포넌트(2112)는, 제 1 임계 시간 기간 내에 속성에 대한 변형을 검출하고, 반복적 구조에 기초하여 속성에 대한 검출된 변형과 연관된 제 1 패턴을 결정하고, 제 1 패턴의 매칭하는 임계치 내에서 제 2 속성과 연관된 제 2 패턴에 대한 조직적 매트릭스를 탐색하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 전기 컴포넌트(2112)는, 제 2 속성과 연관된 이벤트를 결정하고, 이벤트의 발생을 예측하기 위해 제 2 속성과 연관된 이벤트를 이용하도록 추가로 구성될 수 있다.
다른 선택적 양상에서, 로직 그룹(2102)은, 문의 기준을 이용하여 조직적 매트릭스에 문의하기 위한 수단을 제공할 수 있는 전기 컴포넌트(2114)를 포함할 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 전기 컴포넌트(2114)는, 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들 중 적어도 하나를 문의 기준으로서 선택하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 전기 컴포넌트(2114)는, 사용자 프라이버시의 레벨을 결정하고, 사용자 프라이버시의 레벨에 기초하여 셋 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들 중 적어도 하나를 선택하도록 추가로 구성될 수 있다. 이러한 선택적 양상에서, 조직적 매트릭스는 정육면체로서 표현될 수 있고, 문의 기준은 정육면체의 일 평면을 표현할 수 있다.
추가적으로, 시스템(2100)은, 전기 컴포넌트들(2104, 2106, 2108) 및 선택적 전기 컴포넌트들(2110, 2112 및 2114)과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하고, 전기 컴포넌트들(2104, 2106, 2108) 및 선택적 전기 컴포넌트들(2110, 2112 및 2114)에 의해 이용되거나 획득되는 등의 데이터를 저장하는 메모리(2116)를 포함할 수 있다. 메모리(2116)의 외부에 있는 것으로 도시되었지만, 전기 컴포넌트들(2104, 2106, 2108) 및 선택적 전기 컴포넌트들(2110, 2112 및 2114) 중 하나 또는 그 초과는 메모리(2116) 내에 존재할 수 있음을 이해해야 한다. 일례에서, 전기 컴포넌트들(2104, 2106, 2108) 및 선택적 전기 컴포넌트들(2110, 2112 및 2114)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있거나, 또는 각각의 전기 컴포넌트(2104, 2106, 2108) 및 선택적 전기 컴포넌트들(2110, 2112 및 2114)은 적어도 하나의 프로세서의 대응하는 모듈일 수 있다. 아울러, 추가적인 또는 대안적인 예에서, 전기 컴포넌트들(2104, 2106, 2108) 및 선택적 전기 컴포넌트들(2110, 2112 및 2114)은, 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건일 수 있고, 여기서 각각의 전기 컴포넌트들(2104, 2106, 2108) 및 선택적 전기 컴포넌트들(2110, 2112 및 2114)은 대응하는 코드일 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 용어들 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 소프트웨어와 같은(그러나 이에 한정되는 것은 아님) 컴퓨터 관련 엔티티를 포함하도록 의도된다. 예를 들어, 컴포넌트는, 프로세서 상에서 실행되는 프로세스, 프로세서, 오브젝트, 실행가능한 것, 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 디바이스 모두가 컴포넌트일 수 있다. 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들은 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 상에 로컬화될 수 있고 그리고/또는 둘 또는 그 초과의 컴퓨터들 사이에서 분산될 수 있다. 또한, 이 컴포넌트들은, 다양한 데이터 구조들이 저장된 다양한 컴퓨터 판독가능 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예컨대 하나 또는 그 초과의 데이터 패킷들(예를 들면, 로컬 시스템에서, 분산 시스템에서 및/또는 신호에 의한 다른 시스템들과의 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해 다른 컴포넌트와 상호 작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터)을 갖는 신호에 따라 로컬 및/또는 원격 프로세스들을 통해 통신할 수 있다.
게다가, 다양한 양상들은, 유선 단말 또는 무선 단말일 수 있는 단말과 관련하여 본 명세서에서 설명된다. 단말은 또한, 시스템, 디바이스, 가입자 유닛, 가입자국, 모바일 스테이션, 모바일, 모바일 디바이스, 원격국, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 단말, 단말, 통신 디바이스, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스 또는 사용자 장비(UE)로 지칭될 수 있다. 무선 단말은, 셀룰러 폰, 위성 전화, 코드리스 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 폰, 무선 로컬 루프(WLL) 스테이션, 개인 휴대 정보 단말(PDA), 무선 접속 능력을 갖는 핸드헬드 디바이스, 컴퓨팅 디바이스, 또는 무선 모뎀에 접속되는 다른 프로세싱 디바이스들일 수 있다. 아울러, 다양한 양상들은 기지국과 관련하여 본 명세서에서 설명된다. 기지국은 무선 단말(들)과 통신하기 위해 활용될 수 있고, 또한 액세스 포인트, 노드 B 또는 몇몇 다른 용어로 지칭될 수 있다.
아울러, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"라는 구문(phrase)은 자연적인 내포적 치환들 중 임의의 치환을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, "X는 A 또는 B를 이용한다"라는 구문은, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우들 어느 것에 의해서도 만족된다. 또한, 본 출원 및 첨부된 청구항들에서 사용되는 단수 표현들은 달리 명시되지 않거나 단수 형태로 지시되는 것으로 문맥상 명확하지 않다면, 일반적으로 "하나 또는 그보다 많은 것"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 설명되는 기술들은 CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA, TD-SCDMA 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들에 이용될 수 있다. 용어들 "시스템" 및 "네트워크"는 종종 상호교환가능하게 사용된다. CDMA 시스템은 UTRA, CDMA2000 등과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. UTRA는 광대역-CDMA(W-CDMA) 및 CDMA의 다른 변형들을 포함한다. 추가로, CDMA2000은 IS-2000, IS-95 및 IS-856 표준들을 커버한다. TDMA 시스템은 GSM과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. OFDMA 시스템은 E-UTRA, 울트라 모바일 브로드밴드(UMB), IEEE 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, Flash-OFDM™ 등과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. UTRA 및 E-UTRA는 유니버셜 모바일 통신 시스템(UMTS)의 일부이다. 3GPP 롱 텀 에볼루션(LTE)은, 다운링크에서 OFDMA를 사용하고 업링크에서 SC-FDMA를 사용하는 E-UTRA를 이용하는 UMTS의 릴리스이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE 및 GSM은 "3세대 파트너쉽 프로젝트(3GPP)"로 명명된 기구로부터의 문서들에 설명된다. 추가적으로, CDMA2000 및 UMB는 "3세대 파트너쉽 프로젝트 2(3GPP2)"로 명명된 기구로부터의 문서들에 설명된다. 추가로, 이러한 무선 통신 시스템들은 종종, 언페어링된(unpaired) 미승인 스펙트럼들, 802.xx 무선 LAN, 블루투스 및 임의의 다른 단거리 또는 장거리 무선 통신 기술들을 이용하는 피어-투-피어(예를 들어, 모바일-투-모바일) 애드 혹(ad hoc) 네트워크 시스템들을 추가적으로 포함할 수 있다.
다양한 양상들 또는 특징들이, 다수의 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템들의 관점에서 제시될 것이다. 다양한 시스템들은 추가적 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함할 수 있고 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의되는 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등의 전부를 포함하는 것은 아닐 수 있음을 이해하고 인식해야 한다. 이 접근법들의 조합이 또한 이용될 수 있다.
본 명세서에 개시된 양상들과 관련하여 설명되는 다양한 예시적인 로직들, 로직 블록들, 모듈들 및 회로들이 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적회로(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 또는 다른 프로그래머블 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본 명세서에 설명된 기능들을 구현하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안적으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어 DSP 및 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 또는 그 초과의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수 있다. 추가적으로, 적어도 하나의 프로세서는, 전술한 단계들 및/또는 동작들 중 하나 또는 그 초과를 수행하도록 동작가능한 하나 또는 그 초과의 모듈들을 포함할 수 있다.
추가로, 본 명세서에서 개시된 양상들과 관련하여 설명되는 알고리즘 또는 방법의 단계들 및/또는 동작들은 직접적으로 하드웨어로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이 둘의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래쉬 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드디스크, 착탈식 디스크, CD-ROM, 또는 업계에 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고, 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 커플링될 수 있다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수 있다. 추가로, 몇몇 양상들에서, 프로세서 및 저장 매체는 ASIC에 상주할 수도 있다. 추가적으로, ASIC는 사용자 단말에 상주할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에서 이산 컴포넌트들로서 상주할 수 있다. 추가적으로, 몇몇 양상들에서, 알고리즘 또는 방법의 단계들 및/또는 동작들은, 컴퓨터 프로그램 물건에 통합될 수 있는 머신 판독가능 매체 및/또는 컴퓨터 판독가능 매체 상에 명령들 및/또는 코드들 중 하나 또는 이들의 임의의 조합 또는 이들의 세트로서 상주할 수 있다.
하나 또는 그 초과의 양상들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되면, 상기 기능들은, 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 또는 그 초과의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 송신될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체, 및 일 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체 둘 모두를 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수 있다. 제한이 아닌 예시로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장소, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 요구되는 프로그램 코드를 저장 또는 전달하는데 이용될 수 있고, 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 연결 수단(connection)이 컴퓨터 판독가능 매체로 지칭될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어가 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선(twisted pair), 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들을 이용하여 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들이 매체의 정의에 포함된다. 여기서 사용되는 디스크(disk 및 disc)는 컴팩트 디스크(disc)(CD), 레이저 디스크(disc), 광 디스크(disc), 디지털 다기능 디스크(disc)(DVD), 플로피 디스크(disk), 및 블루-레이 디스크(disc)를 포함하며, 여기서 디스크(disk)들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하지만, 디스크(disc)들은 보통 레이저들을 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기한 것의 조합들 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 범주 내에 포함되어야 한다.
전술한 개시가 예시적인 양상들 및/또는 실시예들을 논의하지만, 첨부된 청구항들에 의해 정의되는 설명된 양상들 및/또는 실시예들의 범위를 벗어나지 않고 본 명세서에서 다양한 변경들 및 변화들이 행해질 수 있음을 주목해야 한다. 게다가, 설명된 양상들 및/또는 실시예들의 엘리먼트들이 단수로 설명 또는 청구될 수 있지만, 단수에 대한 한정이 명시적으로 언급되지 않으면 복수가 고려된다. 추가적으로, 임의의 양상 및/또는 실시예의 전부 또는 일부는, 달리 언급되지 않으면, 임의의 다른 양상 및/또는 실시예의 전부 또는 일부와 함께 활용될 수 있다.
용어 "예시적인"은 예, 예시 또는 예증으로 기능하는 것을 의미하도록 본 명세서에서 사용된다. 본 명세서에서 "예시적인" 것으로 설명된 임의의 양상 또는 설계는 반드시 다른 양상들 또는 설계들에 비해 선호되거나 유리한 것으로 해석될 필요는 없다. 추가적으로, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 항목들의 리스트 "중 적어도 하나"를 참조하는 문구는, 단일 멤버들을 포함하여 이들 항목들의 임의의 조합을 참조한다. 일례로서, "a, b 또는 c 중 적어도 하나"는 a, b, c, a-b, b-c 및 a-b-c를 커버하도록 의도된다.
본 명세서에서 개시된 방법들은, 설명된 방법을 달성하기 위해 하나 또는 그 초과의 단계들 또는 동작들을 포함한다. 방법 단계들 및/또는 동작들은, 청구항들의 범위를 벗어남이 없이 서로 교환될 수 있다. 즉, 단계들 또는 동작들의 특정한 순서가 특정되지 않으면, 특정한 단계들 및/또는 동작들의 순서 및/또는 이용은 청구항들의 범위를 벗어남이 없이 변형될 수 있다.

Claims (66)

  1. 통신 디바이스에 의해 수행되는, 통신 방법으로서,
    속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 사용자 프로파일을 해석함으로써 이벤트 발생을 예측하는 단계; 및
    예측된 이벤트 발생에 기초하여 상기 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 프로파일은 사용자 특정 정보 및 다른 사용자들의 프로파일들로부터 유도된 어그리게이트(aggregate) 정보를 모두 포함하고,
    상기 어그리게이트 정보는 다른 사용자들의 프로파일 시놉시스들(synopses)로부터 유도되고,
    상기 프로파일 시놉시스들은 사용자의 아이덴티티(identity)를 표시하는 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 제거하는 것에 기초하여 생성되는,
    통신 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 컴포넌트는, 상기 통신 디바이스와 연관된 애플리케이션, 상기 통신 디바이스와 연관된 센서, 상기 통신 디바이스와 연관된 하드웨어 컴포넌트 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 속성은 사용자 특정 정보 엘리먼트를 포함하고, 상기 사용자 특정 정보 엘리먼트는, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력, 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    각각의 사용자 특정 정보 엘리먼트는, 콘텍스트 서브-엘리먼트, 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 포함하는, 통신 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 상기 통신 디바이스와 사용자의 상호작용의 레벨, 상기 통신 디바이스와 사용자의 최근의 상호작용, 상기 통신 디바이스와 연관된 이용가능한 자원, 상기 통신 디바이스와 연관된 센서 출력, 상기 통신 디바이스와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 다른 사용자에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 서버 유도 컨텐츠 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자의 성별, 사용자의 연령, 사용자와 연관된 다른 디바이스, 사용자의 미디어 관심, 사용자의 재정 정보, 사용자의 게임 관심, 제 2 사용자와의 연관성, 사용자의 직업 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 이벤트 발생을 예측하는 단계는,
    제 1 임계 시간 기간 내에 상기 속성에 대한 변형을 검출하는 단계;
    상기 속성에 대한 검출된 변형과 연관된 제 1 패턴을 결정하는 단계;
    상기 제 1 패턴의 매칭하는 임계치 내에서 제 2 속성과 연관된 제 2 패턴에 대해 상기 사용자 프로파일을 탐색하는 단계;
    상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 결정하는 단계; 및
    상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 상기 예측된 이벤트 발생으로서 이용하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 속성은 복수의 사용자 특정 정보 엘리먼트들을 포함하고, 상기 제 1 패턴은 상기 복수의 사용자 특정 정보 엘리먼트들 중 적어도 2개의 발생들의 시간적 시퀀스를 포함하는, 통신 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 예측하는 단계는, 제 1 시간에 제 2 베어러의 이용가능성을 예측하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 2 베어러는 현재의 베어러와는 상이하고,
    상기 변형하는 단계는, 상기 제 1 시간까지 컨텐츠 항목의 다운로드를 지연시키는 단계, 상기 제 1 시간 이전에 컨텐츠 항목을 프리-페치하는 단계 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 더 포함하는, 통신 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 예측하는 단계는, 충전 소스의 이용가능성, 상기 통신 디바이스의 활성 이용량, 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 예측하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 변형하는 단계는, 슬립 모드, 스크린 흐려짐, 스크린 셧오프 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나의 활성화와 연관된 타이밍을 변형하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 변형하는 단계는, 배경 모드에서 동작하는 애플리케이션의 기능을 변형하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일을 해석하는 단계는, 검출된 컴포넌트와 연관된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 결정하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 기능을 변형하는 단계는, 결정된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제안된 엔트리로서 상기 검출된 컴포넌트에 제공하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는, 상기 검출된 컴포넌트가 상기 제안된 엔트리를 리스트, 그리드, 큐, 스택, 캐러셀(carousel), 오버레이 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나로서 제시하도록 허용하는 포맷으로, 상기 제안된 엔트리를 제공하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 이벤트 발생을 예측하는 단계는, 상기 이벤트 발생과 연관된 제 1 시간을 예측하는 단계를 더 포함하고, 상기 변형하는 단계는, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 상기 제 1 시간에 상기 컴포넌트에 제공하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 이벤트 발생을 예측하는 단계는, 상기 이벤트 발생과 연관된 제 1 시간을 예측하는 단계를 더 포함하고, 상기 컴포넌트는 지도 애플리케이션이고, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트는 상기 제 1 시간에 상기 지도 애플리케이션에 의한 디스플레이를 위한 위치인, 통신 방법.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 이벤트 발생을 예측하는 단계는, 상기 이벤트 발생과 연관된 제 1 시간을 예측하는 단계를 더 포함하고, 상기 컴포넌트는 캘린더 애플리케이션이고, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트는, 상기 제 1 시간과 연관된 상기 캘린더 애플리케이션에 의한 디스플레이를 위한 엔트리인, 통신 방법.
  19. 제 13 항에 있어서,
    상기 기능을 변형하는 단계는, 상기 결정된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를, 사용자에 의한 입력 이전에, 상기 검출된 컴포넌트에 제공하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는, 상기 컴포넌트가 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 리스트, 그리드, 큐, 스택, 캐러셀, 오버레이 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나로서 제시하도록 허용하는 포맷으로, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제공하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 컴포넌트는, 인터넷 탐색 애플리케이션, 지도 애플리케이션, 캘린더 애플리케이션, 작업 애플리케이션, 노트 애플리케이션, 친목 애플리케이션 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신 방법.
  22. 제 13 항에 있어서,
    상기 기능을 변형하는 단계는, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 사용자 인터페이스 상에 제시하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  23. 제 13 항에 있어서,
    상기 컴포넌트는 사용자 인터페이스이고, 상기 방법은, 상기 통신 디바이스를 파워 업하는 것, 상기 통신 디바이스를 슬립 상태로부터 웨이크 업하는 것, 락 스크린을 언락하는 것 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 검출하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  24. 제 13 항에 있어서,
    상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 상기 통신 디바이스와 사용자의 상호작용의 레벨, 상기 통신 디바이스와 사용자의 최근의 상호작용, 상기 통신 디바이스와 연관된 이용가능한 자원, 상기 통신 디바이스와 연관된 센서 출력, 상기 통신 디바이스와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 다른 사용자에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 서버 유도 컨텐츠 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신 방법.
  25. 제 22 항에 있어서,
    상기 제시하는 단계는, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 동적인 제안적 방식으로 제시하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 동적인 제안적 방식으로 제시하는 단계는,
    상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트의 사용자에 대한 관련성을 결정하는 단계; 및
    상기 사용자에 대한 결정된 관련성에 기초하여 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제시하는 단계를 더 포함하는, 통신 방법.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 결정된 관련성에 기초하여 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제시하는 단계는,
    상이한 폰트를 이용하는 단계;
    상이한 폰트 사이즈를 이용하는 단계;
    상이한 폰트 색을 이용하는 단계;
    상이한 그래픽 아이콘을 이용하는 단계;
    플래슁(flashing) 텍스트, 그래픽스, 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 인터페이스 표시의 다른 형태를 이용하는 단계;
    촉각적 피드백을 위해 진동 모터를 이용하는 단계;
    사용자 인터페이스의 비교적 더 지배적인 위치에 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키는 단계, 또는 이들의 임의의 조합
    중 적어도 하나를 포함하는, 통신 방법.
  28. 제 25 항에 있어서,
    상기 동적인 제안적 방식으로 제시하는 단계는, 사용자 인터페이스의 제 1 부분에서 상기 사용자 인터페이스 상에 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키는 단계를 더 포함하고, 상기 사용자 인터페이스의 제 1 부분은, 넌-콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 디스플레이하는데 이용되는 상기 사용자 인터페이스의 제 2 부분과는 상이한, 통신 방법.
  29. 통신을 위한 장치로서,
    속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 사용자 프로파일을 해석함으로써 이벤트 발생을 예측하기 위한 수단; 및
    예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 사용자 프로파일은 사용자 특정 정보 및 다른 사용자들의 프로파일들로부터 유도된 어그리게이트 정보를 모두 포함하고,
    상기 어그리게이트 정보는 다른 사용자들의 프로파일 시놉시스들로부터 유도되고,
    상기 프로파일 시놉시스들은 사용자의 아이덴티티를 표시하는 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 제거하는 것에 기초하여 생성되는,
    통신을 위한 장치.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 이벤트 발생을 예측하기 위한 수단은,
    제 1 임계 시간 기간 내에 상기 속성에 대한 변형을 검출하기 위한 수단;
    상기 속성에 대한 검출된 변형과 연관된 제 1 패턴을 결정하기 위한 수단;
    상기 제 1 패턴의 매칭하는 임계치 내에서 제 2 속성과 연관된 제 2 패턴에 대해 상기 사용자 프로파일을 탐색하기 위한 수단;
    상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 결정하기 위한 수단; 및
    상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 상기 예측된 이벤트 발생으로서 이용하기 위한 수단을 더 포함하는, 통신을 위한 장치.
  31. 제 29 항에 있어서,
    상기 예측하기 위한 수단은, 제 1 시간에 제 2 베어러의 이용가능성을 예측하기 위한 수단을 더 포함하고, 상기 제 2 베어러는 현재의 베어러와는 상이하고,
    상기 변형하기 위한 수단은, 상기 제 1 시간까지 컨텐츠 항목의 다운로드를 지연시키기 위한 수단, 상기 제 1 시간 이전에 컨텐츠 항목을 프리-페치하기 위한 수단 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 더 포함하는, 통신을 위한 장치.
  32. 제 29 항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일을 해석하기 위한 수단은, 검출된 컴포넌트와 연관된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 결정하기 위한 수단을 더 포함하는, 통신을 위한 장치.
  33. 제 32 항에 있어서,
    상기 기능을 변형하기 위한 수단은, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 사용자 인터페이스 상에 제시하기 위한 수단을 더 포함하는, 통신을 위한 장치.
  34. 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    컴퓨터로 하여금, 속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 사용자 프로파일을 해석함으로써 이벤트 발생을 예측하게 하기 위한 적어도 하나의 명령; 및
    상기 컴퓨터로 하여금, 예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형하게 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함하고,
    상기 사용자 프로파일은 사용자 특정 정보 및 다른 사용자들의 프로파일들로부터 유도된 어그리게이트 정보를 모두 포함하고,
    상기 어그리게이트 정보는 다른 사용자들의 프로파일 시놉시스들로부터 유도되고,
    상기 프로파일 시놉시스들은 사용자의 아이덴티티를 표시하는 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 제거하는 것에 기초하여 생성되는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금, 제 1 임계 시간 기간 내에 상기 속성에 대한 변형을 검출하게 하기 위한 적어도 하나의 명령;
    상기 컴퓨터로 하여금, 상기 속성에 대한 검출된 변형과 연관된 제 1 패턴을 결정하게 하기 위한 적어도 하나의 명령;
    상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 1 패턴의 매칭하는 임계치 내에서 제 2 속성과 연관된 제 2 패턴에 대해 상기 사용자 프로파일을 탐색하게 하기 위한 적어도 하나의 명령;
    상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 결정하게 하기 위한 적어도 하나의 명령; 및
    상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 상기 예측된 이벤트 발생으로서 이용하게 하기 위한 적어도 하나의 명령을 더 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  36. 제 34 항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금, 제 1 시간에 제 2 베어러의 이용가능성을 예측하게 하기 위한 적어도 하나의 명령 ―상기 제 2 베어러는 현재의 베어러와는 상이함―; 및
    상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 1 시간까지 컨텐츠 항목의 다운로드를 지연시키게 하거나, 상기 제 1 시간 이전에 컨텐츠 항목을 프리-페치하게 하거나 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 수행하게 하기 위한 적어도 하나의 명령을 더 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  37. 제 34 항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금, 검출된 컴포넌트와 연관된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 결정하게 하기 위한 적어도 하나의 명령을 더 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  38. 제 37 항에 있어서,
    상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 사용자 인터페이스 상에 제시하기 위한 코드를 더 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  39. 통신을 위한 장치로서,
    속성 및 향상된 정보 엘리먼트를 포함하는 사용자 프로파일을 해석함으로써 이벤트 발생을 예측하고; 그리고
    예측된 이벤트 발생에 기초하여 통신 디바이스의 컴포넌트의 기능을 변형하도록 구성되는 정보 엘리먼트 예측 모듈을 포함하고,
    상기 사용자 프로파일은 사용자 특정 정보 및 다른 사용자들의 프로파일들로부터 유도된 어그리게이트 정보를 모두 포함하고,
    상기 어그리게이트 정보는 다른 사용자들의 프로파일 시놉시스들로부터 유도되고,
    상기 프로파일 시놉시스들은 사용자의 아이덴티티를 표시하는 하나 또는 그 초과의 정보 엘리먼트들을 제거하는 것에 기초하여 생성되는,
    통신을 위한 장치.
  40. 제 39 항에 있어서,
    상기 컴포넌트는, 상기 통신 디바이스와 연관된 애플리케이션, 상기 통신 디바이스와 연관된 센서, 상기 통신 디바이스와 연관된 하드웨어 컴포넌트 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신을 위한 장치.
  41. 제 39 항에 있어서,
    상기 속성은 사용자 특정 정보 엘리먼트를 포함하고, 상기 사용자 특정 정보 엘리먼트는, 사용자 관심, 장소 정보, 위치 정보, 통신 디바이스 센서 유도 데이터, 통신 디바이스 하드웨어 유도 데이터, 사용자 특성, 사용자 인구통계학적 정보, 브라우저 이력, 애플리케이션 이용량 이력, 호출 이력, 통신 디바이스 배경 활동, 트래픽 활용 데이터, 통신 디바이스 충전 레벨, 통신 디바이스 충전 상태, 사용자 입력, 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신을 위한 장치.
  42. 제 41 항에 있어서,
    각각의 사용자 특정 정보 엘리먼트들은, 콘텍스트 서브-엘리먼트, 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 포함하는, 통신을 위한 장치.
  43. 제 42 항에 있어서,
    상기 콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 상기 통신 디바이스와 사용자의 상호작용의 레벨, 상기 통신 디바이스와 사용자의 최근의 상호작용, 상기 통신 디바이스와 연관된 이용가능한 자원, 상기 통신 디바이스와 연관된 센서 출력, 상기 통신 디바이스와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 다른 사용자에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 또는 서버 유도 컨텐츠 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신을 위한 장치.
  44. 제 42 항에 있어서,
    상기 넌-콘텍스트 서브-엘리먼트는, 사용자의 성별, 사용자의 연령, 사용자와 연관된 다른 디바이스, 사용자의 미디어 관심, 사용자의 재정 정보, 사용자의 게임 관심, 제 2 사용자와의 연관성, 또는 사용자의 직업 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신을 위한 장치.
  45. 제 39 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은,
    제 1 임계 시간 기간 내에 상기 속성에 대한 변형을 검출하고;
    상기 속성에 대한 검출된 변형과 연관된 제 1 패턴을 결정하고;
    상기 제 1 패턴의 매칭하는 임계치 내에서 제 2 속성과 연관된 제 2 패턴에 대해 상기 사용자 프로파일을 탐색하고;
    상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 결정하고; 그리고
    상기 제 2 속성과 연관된 이벤트를 상기 예측된 이벤트 발생으로서 이용하도록
    추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  46. 제 45 항에 있어서,
    상기 속성은 복수의 사용자 특정 정보 엘리먼트들을 포함하고, 상기 제 1 패턴은 상기 복수의 사용자 특정 정보 엘리먼트들 중 적어도 2개의 발생들의 시간적 시퀀스를 포함하는, 통신을 위한 장치.
  47. 제 39 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은,
    제 1 시간에 제 2 베어러의 이용가능성을 예측하고 ―상기 제 2 베어러는 현재의 베어러와는 상이함―; 그리고
    상기 제 1 시간까지 컨텐츠 항목의 다운로드를 지연시키는 것, 또는 상기 제 1 시간 이전에 컨텐츠 항목을 프리-페치하는 것 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 수행하도록
    추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  48. 제 39 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 충전 소스의 이용가능성, 또는 상기 통신 디바이스의 활성 이용량, 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 예측하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  49. 제 39 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 슬립 모드, 스크린 흐려짐, 스크린 셧오프 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나의 활성화와 연관된 타이밍을 변형하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  50. 제 39 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 배경 모드에서 동작하는 애플리케이션의 기능을 변형하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  51. 제 39 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 검출된 컴포넌트와 연관된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 결정하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  52. 제 51 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 결정된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제안된 엔트리로서 상기 검출된 컴포넌트에 제공하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  53. 제 52 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 검출된 컴포넌트가 상기 제안된 엔트리를 리스트, 그리드, 큐, 스택, 캐러셀, 오버레이 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나로서 제시하도록 허용하는 포맷으로, 상기 제안된 엔트리를 제공하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  54. 제 52 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 이벤트 발생과 연관된 제 1 시간을 예측하도록 추가로 구성되고, 상기 변형하는 것은, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 상기 제 1 시간에 상기 컴포넌트에 제공하는 것을 더 포함하는, 통신을 위한 장치.
  55. 제 52 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 이벤트 발생과 연관된 제 1 시간을 예측하도록 추가로 구성되고, 상기 컴포넌트는 지도 애플리케이션이고, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트는 상기 제 1 시간에 상기 지도 애플리케이션에 의한 디스플레이를 위한 위치인, 통신을 위한 장치.
  56. 제 52 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 이벤트 발생과 연관된 제 1 시간을 예측하도록 추가로 구성되고, 상기 컴포넌트는 캘린더 애플리케이션이고, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트는, 상기 제 1 시간과 연관된 상기 캘린더 애플리케이션에 의한 디스플레이를 위한 엔트리인, 통신을 위한 장치.
  57. 제 51 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 결정된 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를, 사용자에 의한 입력 이전에, 상기 검출된 컴포넌트에 제공하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  58. 제 57 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 컴포넌트가 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 리스트, 그리드, 큐, 스택, 캐러셀, 오버레이 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나로서 제시하도록 허용하는 포맷으로, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제공하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  59. 제 57 항에 있어서,
    상기 컴포넌트는, 인터넷 탐색 애플리케이션, 지도 애플리케이션, 캘린더 애플리케이션, 작업 애플리케이션, 노트 애플리케이션, 친목 애플리케이션 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신을 위한 장치.
  60. 제 51 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 사용자 인터페이스 상에 제시하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  61. 제 51 항에 있어서,
    상기 컴포넌트는 사용자 인터페이스이고, 상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 통신 디바이스를 파워 업하는 것, 상기 통신 디바이스를 슬립 상태로부터 웨이크 업하는 것, 락 스크린을 언락하는 것 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 검출하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  62. 제 51 항에 있어서,
    상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트는, 사용자와 연관된 위치, 시각, 요일, 사용자와 연관된 활동, 상기 통신 디바이스와 사용자의 상호작용의 레벨, 상기 통신 디바이스와 사용자의 최근의 상호작용, 상기 통신 디바이스와 연관된 이용가능한 자원, 상기 통신 디바이스와 연관된 센서 출력, 상기 통신 디바이스와 연관된 배터리 수명 값, 사용자와 관련된 뉴스, 캘린더 애플리케이션에서 스케줄링되는 항목, 날씨 정보, 교통량 정보, 다른 디바이스에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 다른 사용자에 대한 상기 통신 디바이스의 근접도 값, 서버 유도 컨텐츠 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나인, 통신을 위한 장치.
  63. 제 60 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 동적인 제안적 방식으로 제시하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  64. 제 63 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은,
    상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트의 사용자에 대한 관련성을 결정하고; 그리고
    상기 사용자에 대한 결정된 관련성에 기초하여 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 제시하도록
    추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  65. 제 64 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은,
    상이한 폰트를 이용하는 것;
    상이한 폰트 사이즈를 이용하는 것;
    상이한 폰트 색을 이용하는 것;
    상이한 그래픽 아이콘을 이용하는 것;
    플래슁 텍스트, 그래픽스, 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 인터페이스 표시의 다른 형태를 이용하는 것;
    촉각적 피드백을 위해 진동 모터를 이용하는 것;
    사용자 인터페이스의 비교적 더 지배적인 위치에 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키는 것, 또는 이들의 임의의 조합
    중 적어도 하나를 수행하도록 추가로 구성되는, 통신을 위한 장치.
  66. 제 63 항에 있어서,
    상기 정보 엘리먼트 예측 모듈은, 사용자 인터페이스의 제 1 부분에서 상기 사용자 인터페이스 상에 상기 콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 위치시키도록 추가로 구성되고, 상기 사용자 인터페이스의 제 1 부분은, 넌-콘텍스트 관련 정보 엘리먼트를 디스플레이하는데 이용되는 상기 사용자 인터페이스의 제 2 부분과는 상이한, 통신을 위한 장치.
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