KR101619287B1 - 이미지 색상을 결정하는 방법 및 무선 핸드헬드 기기 - Google Patents

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Abstract

본 발명은, 이미지 처리 분야에 관련되는, 이미지 색상을 결정하는 방법 및 무선 핸드헬드 기기를 제공한다. 상기 방법은, 색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 색 정보에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정하는 단계; 색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 색상 값을 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 색상 값에 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 가중치(weight value)를 상기 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하는 단계; 및 가중치가 최고인 후보 색의 색상을 상기 이미지의 색상으로서 사용하는 단계를 포함한다. 상기 무선 핸드헬드 기기는 색 획득 모듈, 화소 결정 모듈, 가중치 축적 모듈, 및 색상 결정 모듈을 포함한다. 따라서, 이미지의 전체 색상 값이 신속하고 정확하게 계산되고, 사람 눈의 시각적 느낌이 진실하게 반영된다.

Description

이미지 색상을 결정하는 방법 및 무선 핸드헬드 기기 {METHOD AND WIRELESS HANDHELD DEVICE FOR DETERMINING IMAGE HUE}
본 출원은 이미지 처리 분야에 관한 것이며, 특히 이미지 색상을 결정하는 방법 및 무선 핸드헬드 기기에 관한 것이다.
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색상(hue)은 색(color)으로 추정될 수 있는 질적 외관(qualitative appearance)을 가리키며, 색의 주요 특징이고 상이한 색들을 구별하는 가장 정확한 기준(standard)이다. 이미지 색상의 결정은 이미지 처리 분야에서 널리 적용되는 조작이다.
이미지 색상을 결정한 후, 배경 및 프레임과 같은, 적당한 요소가 이미지에 추가될 수 있다. 예를 들어, 배경에서의 광점 배경(light spot background )의 색은 전경(foreground)의 이미지의 색상 값(hue value)에 따라 그려지므로, 이미지의 시각적 균일성(uniformity) 및 완전성(integrity)을 향상시킨다.
현재, 이미지 색상을 결정하는 과정은 간단하다. 가중 평균법(method of weighted averaging)이 일반적으로 채택되며, 그 과정은 구체적으로, 이미지 내의 모든 화소에 대한 RGB(적색, 녹색, 청색) 값을 더하여, 이미지의 색상을 획득하는 단계; 또는 이미지 내의 모든 화소에 대한 색상 값을 더하고 평균값을 계산하여, 이미지의 색상을 획득하는 단계를 포함한다.
가중 평균법에 의해 계산된 이미지 색상은 부정확하다. 예를 들어, 절반은 순수한 적색(pure red)이고 절반은 순수한 녹색(pure green)인 이미지의 경우, 계산된 평균값은 순수한 황색(pure yellow)이므로, 이미지 색상은 왜곡되어 있다.
계산된 이미지 색상이 왜곡되는 문제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예는 이미지 색상을 결정하는 방법 및 무선 핸드헬드 기기를 제공한다. 기술적 방안은 다음과 같다.
이미지 색상을 결정하는 방법은,
색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하는 단계;
상기 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정하는 단계;
색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 색상 값을 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 색상 값에 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 가중치(weight value)를 상기 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하는 단계; 및
가중치가 최고인 후보 색의 색상을 상기 이미지의 색상으로서 사용하는 단계를 포함하고,
상기 복수의 후보 색의 색상 값은 색상환(hue circle)상에 고르게 분포되어 있다(evenly covered).
이미지의 색상을 결정하는 무선 핸드헬드 기기는,
색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하도록 구성된 색 획득 모듈;
상기 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정하도록 구성된 화소 결정 모듈;
색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 색상 값을 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 색상 값에 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 상기 화소의 가중치를 상기 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하도록 구성된 가중치 누적 모듈; 및
가중치가 최고인 후보 색의 색상을 상기 이미지의 색상으로서 사용하도록 구성된 색상 결정 모듈을 포함하고,
상기 복수의 후보 색의 색상 값은 색상환상에 고르게 분포되어 있다.
본 발명의 실시예에서 제공되는 기술적 방안의 이점은 다음과 같다.
이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보가 획득되고, 획득된 일부 또는 모든 화소의 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소가 결정되고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값이, 색상환상에 고르게 분포되어 있는, 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교되고, 가장 근접한 후보 색이 결정되고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치(weight value)가 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적되고, 가중치가 최고인 후보 색의 색상이 이미지의 색상으로서 사용된다. 따라서, 이미지의 전체 색상 값이 신속하고 정확하게 계산되고, 인간의 눈의 시각적인 느낌이 진실하게 반영된다.
본 발명의 실시예의 기술적 방안을 더욱 분명하게 설명하기 위해, 이하에 실시예를 예시하는 첨부도면을 간단히 소개한다. 명백히, 이하의 설명에서의 첨부도면은 본 발명의 일부 실시예만을 나타내며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진자(이하, 당업자라고 한다)는 이들 첨부도면으로부터 창의적인 노력 없이 다른 도면들을 얻을 수 있다
도 1은 본 발명의 실시예 1에 따른 이미지 색상을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예 2에 따른 이미지 색상을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예 3에 따른 이미지 색상을 결정하는 무선 핸드헬드 기기의 개략 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예 3에 따른 이미지 색상을 결정하는 무선 핸드헬드 기기의 다른 개략 구성도이다.
본 발명의 목적, 기술적 방안 및 이점을 더욱 분명하게 하기 위해, 이하에 첨부도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 더욱 상세하게 설명한다.
먼저, 본 발명에 관련된 이미지 분야에서의 용어를 소개한다.
색상(hue)은 색(color)으로 추정될 수 있는 질적 외관을 가리키고, 색의 기본 특징이며, 다른 색들을 구별할 수 있는 가장 정확한 기준이다.
채도(saturation)는 색의 강도(intensity) 또는 선명도(vividness)를 가리킨다. 예를 들어, 분홍색은 별로 포화되지 않은 빨간색이고, 잘 익은 사과의 빨간색은 매우 포화된 빨간색이다.
명도(brightness)는 색의 명암(light and shade)의 정도를 가리킨다. 예를 들어, 분홍색은 밝은 빨간색이고, 적갈색(brown red)은 매우 어두운 빨간색이다. RGB는 적색(red), 녹색(green), 및 청색(blue)을 가리키며, 색의 표현 형식이다.
HSV(Hue Saturation Brightness)는 색상, 채도 및 명도를 가리키며, 역시 색의 표현 형식이다.
RGB 포맷과 HSV 포맷은 상호전환 가능하다(interchangeable).
색상환은 색상을 나타내는 닫힌 원이며, 예를 들어, 6 색상환은 적색, 등색(orenge), 황색(yellow), 녹색, 청색, 자색(purple)으로 구성되고, 10 색상환은 적색, 등색, 황색, 황록색(yellow green), 녹색, 청록색(cyan green), 청색, 청자색(blue purple), 자색, 및 적자색(purple red)으로 구성되고, 20 색상환은 적색, 등적색(red orange), 등황색(yellow orange), 황색, 황록색, 녹색, 녹청색(green blue), 청록색(blue green), 청색, 청자색, 자색, 및 적자색(purple red)으로 구성된다.
색상 값(hue value)은 색상환상의 색의 위치를 나타낸다.
유의해야 할 것은, 본 발명의 실시예에 관련된 무선 핸드헬드 기기는, 사용자 장비(UE, User Equipment), 이동국 (MS, Mobile Station), 이동 단말기(Mobile Terminal), 이동 전화(Mobile Telephone), 핸드셋(handset), 및 태블릿 컴퓨터(tablet computer), 디지털 포토 프레임(digital photo frame), 넷북(netbook), 스크린을 구비한 음악 재생 장비, 비디오 플레이어, 및 게임 플레이어 등의 휴대형 장비(portable equipment) 를 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다는 것이다..
실시예 1
도 1을 참조하면, 본 실시예는 이미지 색상을 결정하는 방법을 제공한다. 상기 방법은 다음의 단계를 포함한다.
101: 색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득한다.
102: 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정한다.
103: 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을, 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값에 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하며, 복수의 후보 색의 색상 값은 색상환에 고르게 분포되어 있다.
104: 가중치가 최고인 후보 색의 색상을 이미지의 색상으로서 사용한다.
본 실시예에서는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하고, 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을, 색상환상에 고르게 분포되어 있는 색상 값을 가지는 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하며, 가중치가 최고인 후보 색의 색상을 이미지의 색상으로서 사용한다. 따라서, 이미지의 전체 색상 값이 신속하고 정확하게 계산되고, 사람 눈의 시각적 느낌이 진실하게 반영된다.
실시예 2
도 2를 참조하면, 본 실시예는 이미지 색상을 결정하는 방법을 제공한다. 상기 방법은 다음의 단계를 포함한다.
201: 색상 값이 색상환상에 고르게 분포되어 있는, 복수의 후보 색을 생성한다.
바람직하게는, 복수의 후보 색의 수는 6∼12개이며, 예를 들어, 7, 8, 9, 10, 11 또는 12개일 수 있다. 예를 들어, 후보 색의 수가 6개일 때, 후보 색은 적색(색상 값은 0), 황색(색상 값은 60), 녹색(색상 값은 120), 시안(cyan)(색상 값은 180), 청색(색상 값은 240) 및 자색(색상 값은 300)일 수 있다.
유의해야 할 것은, 후보 색이 RGB 포맷이면, 후보 색은 HSV 포맷으로 변환될 수 있다는 것이다. 두 포맷 사이를 변환하는 방법은 종래기술이며, 본 실시예에서는 RGB 포맷과 HSV 포맷 사이를 변환하는 방법은 한정되지 않는다.
유의해야 할 것은, 201은 선택적인 단계이고, 일반적으로 후보 색을 처음으로 생성하거나, 후보 색의 종류나 개수를 갱신하여야 하지 않는 한, 201을 매번 실행할 필요는 없다.
202: 이미지를 압축할 수 있다.
구체적으로는, 이미지를 압축하기 위해 적어도 이하의 두 가지 방법을 채택할 수 있으며, 본 실시예에서 이미지를 압축하는 방법은 한정되지 않는다. 첫 번째 압축 방법에서는, 이미지가 클 때, 예를 들어, 이미지 비율(proportion)이 미리 설정된 비율 이상이면, 이미지를 작은 비율로, 예를 들어 100×100 화소로 압축할 수 있고; 이미지가 작을 때, 예를 들어, 이미지 비율이 미리 설정된 비율보다 작으면, 이미지를 압축하지 않을 수 있다. 두 번째 압축 방법에서는, 이미지의 폭 또는 높이가 일정한 미리 설정 값 이상이면, 폭과 높이 모두가 미리 설정된 값보다 작아질 때까지, 주기적으로 동시에 폭과 높이 모두를 2로 나눌 수 있다.
유의해야 할 것은, 단계 202는 선택적이며, 단계 202의 실행은 화소를 획득하는 속도를 증가시킬 수 있다는 것이다.
203: 색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득한다.
이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하는 단계는, 행 비월 주사 또는 점 비월 주사에 의해 이미지의 화소의 색 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하는 단계는, 이미지의 화소 각각의 색 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
유의해야 할 것은, 이미지가 작으면, 예를 들어, 이미지 비율이 미리 설정된 비율보다 작으면, 이미지의 모든 화소의 색 정보를 획득할 수 있고; 이미지가 크면, 예를 들어, 이미지 비율이 미리 설정된 비율 이상이면, 화소의 색 정보를 획득하는 속도를 증가시키기 위해, 이미지의 일부 화소의 색 정보를, 화소에 대해 행 비월 주사를 수행하거나 화소에 점 비월 주사를 수행하여 획득할 수 있다는 것이다.
본 실시예에서, 화소의 색 정보는 색상 값, 채도 값 및 명도 값을 포함한다. 색상 값의 수치 범위는 [0, 360]이고, 채도 값의 수치 범위는 [0, 1]이고, 명도 값의 수치 범위는 [0, 1]이다.
204: 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값과 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정한다.
구체적으로는, 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값과 채도 값의 곱을, 제2 미리 설정된 값과 비교하고, 명도 값과 채도 값의 곱이 제2 미리 설정된 값 이상인 화소를 색상 값을 비교해야 하는 화소로서 결정한다.
예를 들어, 명도 값과 채도 값의 곱이 0.1 미만인 화소의 경우, 그 화소는 선명하지 않고, 눈에 띄지 않으며, 사람의 눈에 강하게 감지되지 않는 것으로 생각되어, 그 화소는 제거되고, 곱이 0.1 이상인 화소는 색상 값을 비교하여야 하는 화소로 결정된다.
단계 204 이후에, 색상 결정의 정확도를 향상시키기 위해, 단계 205를 실행할 수 있거나, 단계 206을 실행할 수 있거나, 단계 205를 먼저 실행하고 이어서 단계 206을 실행할 수 있다. 뿐만 아니라, 단계 205 및 단계 206은 선택적인 단계이다.
205: 색상 값을 비교해야 하는 화소의미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 결정한다.
구체적으로는, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값을 곱하여, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 획득하거나; 또는 색상 값을 비교해야 하는 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값의 곱을 제3 미리 설정된 값으로 나누어, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 획득한다.
유의해야 할 것은, 색상 값을 비교해야 하는 화소들의 미리 설정된 가중치는 동일할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 색상 값을 비교해야 하는 화소들의 미리 설정된 가중치는 모두 1로 설정된다. 본 실시예에서 미리 설정된 가중치의 구체적인 값은 한정되지 않는다.
예를 들어, 명도 값과 채도 값의 곱은 사람 눈에 의해 화소 색을 감지하는 정도를 반영할 수 있다. 명도 값과 채도 값의 곱이 클수록, 사람 눈은 화소 색을 더 명백하게 감지할 수 있고, 화소의 가중치도 더 높아야 한다. 따라서, 명도 값과 채도 값의 곱이 0.1 이상인 화소의 경우, 그 화소는 유효한 것으로 생각되고, 사람 눈은 그 화소의 색을 명백하게 감지할 수 있어, 그 화소의 가중치를 증가시킬 수 있다. 명도 값과 채도 값의 곱을 미리 설정된 값, 예를 들어, 0.1로 나눈 다음, 반올림하여, [1, 10]의 가중치를 획득한다. 이렇게 하여, 그 화소의 영향 인자(impact factor)가 높으면, 가중치는 그에 따라 높고, 이것은 사람의 눈의 시각적 느낌에 부합한다.
206: 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 인접한 화소의 색상 값과의 색상 값 차가, 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 변경한다.
구체적으로는,
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 왼쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시킨다; 또는
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 오른쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시킨다; 또는
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 위쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시킨다; 또는
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 아래쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시킨다.
예를 들어, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 그 왼쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 27보다 작으면, 색상 값을 비교해야 하는 화소와 그 왼쪽 화소는, 색이 근사(close)한 화소이고 좌우의 인접한 화소로 생각되며, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치에 1.1이 곱해지고; 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 그 위쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 27보다 작으면, 색상 값을 비교해야 하는 화소와 그 위쪽 화소가, 색이 근사(close)한 화소이고 상하의 인접한 화소로 생각되며, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치에는 1.1이 곱해진다. 이렇게 하여, 색의 면적이 큰 화소의 가중치를 증가시킬 수 있다. 본 실시예에서 가중치를 증가시키는 구체적인 비율은 한정되지 않는다.
207: 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을, 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값에 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적한다.
유의해야 할 것은, 복수의 후보 색의 미리 설정된 가중치는 동일하다는 것이다, 예를 들어, 0으로 설정될 수 있다.
208: 가중치가 최고인 후보 색의 색상을 이미지의 색상으로서 사용한다.
유의해야 할 것은, 단계 201∼단계 208의 실행 주체가 무선 핸드헬드 기기라는 것이다.
또, 본 발명의 실시예에 관련된 제1 미리 설정된 값과 제2 미리 설정된 값은 단자 구별을 위한 것이고, 순서 또는 어느 하나가 더 크다는 것을 의미하는 것은 아님을 이해하여야 한다.
본 실시예에서는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하고, 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을, 색상환상에 고르게 분포되어 있는 색상 값을 가지는 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하며, 가중치가 최고인 후보 색의 색상을 이미지의 색상으로서 사용한다. 따라서, 이미지의 전체 색상 값이 신속하고 정확하게 계산되고, 사람 눈의 시각적 느낌이 진실하게 반영된다.
실시예 3
도 3을 참조하면, 본 실시예는 이미지 색상을 결정하는 무선 핸드헬드 기기를 제공한다. 상기 무선 핸드헬드 기기는,
색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하도록 구성된 색 획득 모듈(301);
일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정하도록 구성된 화소 결정 모듈(302);
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을, 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값에 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하도록 구성된 가중치 누적 모듈(303) - 복수의 후보 색의 색상 값은 색상환상에 고르게 분포되어 있음 -; 및
가중치가 최고인 후보 색의 색상을 이미지의 색상으로서 사용하도록 구성된 색상 결정 모듈(304)을 포함한다.
또한, 무선 핸드헬드 기기는,
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하기 전에, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 결정하도록 구성된 가중치 결정 모듈(305)을 더 포함한다.
또한, 무선 핸드헬드 기기는,
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하기 전에, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 인접한 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 변경하도록 구성된 가중치 변경 모듈(306)을 더 포함한다.
가중치 변경 모듈(306)은,
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 왼쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제1 가중치 변경 모듈(3601);
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 오른쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제2 가중치 변경 모듈(3602);
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 위쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제3 가중치 변경 모듈(3603); 및
색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값과 아래쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제4 가중치 변경 모듈(3604)
중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 화소 결정 모듈(302)은 구체적으로, 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값과 채도 값의 곱을, 제2 미리 설정된 값과 비교하고, 명도 값과 채도 값의 곱이 제2 미리 설정된 값 이상인 화소를, 색상 값을 비교해야 하는 화소로서 결정하도록 구성된다.
가중치 결정 모듈(305)은,
색상 값을 비교해야 하는 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값을 곱하여, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 획득하도록 구성된 제1 가중치 결정 모듈(3051); 및
색상 값을 비교해야 하는 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값의 곱을 제3 미리 설정된 값으로 나누어, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 획득하도록 구성된 제2 가중치 결정 모듈(3052)
중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 무선 핸드헬드 기기는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하기 전에, 이미지를 압축하도록 구성된 압축 모듈(307)을 더 포함한다.
복수의 후보 색의 수는 6∼12개이다.
또한, 색 획득 모듈(301)은,
행 비월 주사 또는 점 비월 주사에 의해, 색상 값, 명도 값, 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 화소의 색 정보를 획득하도록 구성된 제1 색 획득 모듈(3011); 및
색상 값, 명도 값, 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 화소 각각의 색 정보를 획득하도록 구성된 제2 색 획득 모듈(3012)
중 적어도 하나를 포함한다.
본 실시예에서 제공된 무선 핸드헬드 기기는 방법 실시예의 그것과 동일한 개념에 속한다. 당업자는, 편리하고 간단한 설명을 위해, 전술한 무선 핸드헬드 기기 및 모듈의 자세한 동작 프로세스에 대해서는, 방법 실시예에서의 대응하는 프로세스를 참조할 수 있다는 것을 명백히 이해할 수 있으므로, 세부 사항은 여기에 다시 설명하지 않는다.
본 실시예에서는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하고, 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 색상 값을 비교해야 하는 화소를 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 색상 값을, 색상환상에 고르게 분포되어 있는 색상 값을 가지는 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고, 가장 근접한 후보 색을 결정하고, 색상 값을 비교해야 하는 화소의 가중치를 가장 근접한 후보 색의 가중치에 누적하며, 가중치가 최고인 후보 색의 색상을 이미지의 색상으로서 사용한다. 따라서, 이미지의 전체 색상 값이 신속하고 정확하게 계산되고, 사람 눈의 시각적 느낌이 진실하게 반영된다.
당업자는, 본 명세서에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 예시적인 요소나 유닛 및 방법의 단계를 전자적인 하드웨어 또는 컴퓨터 소프트웨어와 전자적인 하드웨어의 조합에 의해 구현될 수 있음을 인식할 수 있을 것이다. 기능이 하드웨어에 의해 실행되는지 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 실행되는지는 구체적인 애플리케이션 및 기술적 방안의 설계 제약 조건에 따라 달라진다. 당업자는 각각의 구체적인 애플리케이션에 기술된 기능을 구현하기 위해 상이한 방법을 사용할 수 있다. 그러나, 그러한 구현은 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 생각되어서는 안 된다.
당업자라면, 편리하고 간단한 설명을 위해, 설명한 시스템, 기기 및 요소 또는 유닛의 자세한 동작 프로세스에 대해서는, 방법 실시예에서의 대응하는 프로세스를 참조할 수 있다는 것을 명백히 이해할 수 있으므로, 세부 사항은 여기에 다시 설명하지 않는다.
본 출원에서 제공된 실시예에서, 개시된 기기 및 방법은 다른 방식으로 구현될 수 있다는 것을 알아야 한다. 예를 들어, 전술한 기기 실시예는 단지 예시일 뿐이다. 예를 들어, 요소의 분할은 단지 논리 기능의 분할일 뿐이며, 실제 구현 시에는 다른 분할일 수 있다. 예를 들어, 복수의 요소(element) 또는 구성요소(component)가 다른 시스템에 결합되거나 통합될 수 있다, 또는 일부 특징은 무시되거나 실행되지 않을 수 있다. 또, 표시되거나 논의된 상호 결합 또는 직접 결합 또는 통신 연결은 일부 인터페이스를 통해 구현될 수 있다. 기기 또는 요소 사이의 간접 결합 또는 통신 연결은 전자적, 기계적 또는 기타 형태로 구현될 수 있다.
또, 본 발명의 각 실시예에서의 기능 요소는 처리 요소에 통합될 수 있거나, 각각의 요소는 물리적으로 단독으로 존재할 수 있거나, 둘 이상의 요소가 하나의 요소로 통합될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 구체적인 실시예에 관한 것일 뿐이며, 본 발명의 보호 범위를 한정하려는 것은 아니다. 당업자가 본 발명에 개시된 기술적 범위를 벗어나지 않으면서 쉽게 얻을 수 있는 모든 수정, 변형 또는 대체는 본 발명의 보호 범위에 속한다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 첨부된 특허청구범위에 따른다.

Claims (18)

  1. 이미지 색상(image hue)을 결정하는 방법으로서,
    색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하는 단계;
    상기 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 상기 일부 또는 모든 화소로부터 화소를 선택하는 단계;
    상기 선택된 화소의 가중치를 획득하는 단계;
    상기 선택된 화소의 색상 값을 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하는 단계 - 상기 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값은 색상환 상에 고르게 분포되어 있고, 상기 미리 설정된 복수의 후보 색 각각은 초기 가중치를 가짐 -;
    상기 미리 설정된 복수의 후보 색 중 제1 후보 색을 선택하는 단계 - 상기 제1 후보 색의 색상 값은 상기 선택된 화소의 색상 값에 가장 근접한 것임 -;
    상기 제1 후보 색의 초기 가중치에 상기 선택된 화소의 가중치를 누적함으로써 상기 제1 후보 색의 갱신된 가중치를 획득하는 단계;
    상기 미리 설정된 복수의 후보 색 중, 상기 제1 후보 색의 갱신된 가중치 및 상기 제1 후보 색을 제외한 상기 미리 설정된 복수의 후보 색의 초기 가중치에 따라, 최고의 가중치를 가지는 제2 후보 색을 선택하는 단계; 및
    상기 제2 후보 색의 색상 값을 상기 이미지 색상으로 사용하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선택된 화소의 가중치를 획득하는 단계는,
    상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 선택된 화소의 가중치를 획득하는 단계는,
    상기 선택된 화소의 색상 값과 인접한 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라 상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치를 변경함으로써 상기 선택된 화소의 가중치를 획득하는 단계를 더 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 선택된 화소의 색상 값과 인접한 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라 상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치를 변경함으로써 상기 선택된 화소의 가중치를 획득하는 단계는,
    상기 선택된 화소의 색상 값과 왼쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키는 단계; 또는
    상기 선택된 화소의 색상 값과 오른쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키는 단계; 또는
    상기 선택된 화소의 색상 값과 위쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키는 단계; 또는
    상기 선택된 화소의 색상 값과 아래쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키는 단계
    를 포함하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 상기 일부 또는 모든 화소로부터 화소를 선택하는 단계는,
    상기 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값과 채도 값의 곱을, 제2 미리 설정된 값과 비교하고, 상기 명도 값과 상기 채도 값의 곱이 상기 제2 미리 설정된 값 이상인 화소를 색상 값을 선택하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 결정하는 단계는,
    상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값을 곱하여, 상기 선택된 화소의 가중치를 획득하는 단계; 또는
    상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값의 곱을 제3 미리 설정된 값으로 나누어, 상기 선택된 화소의 가중치를 획득하는 단계
    를 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하는 단계 이전에,
    상기 이미지를 압축하는 단계를 더 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 이미지의 일부의 색 정보를 획득하는 단계는,
    행 비월 주사(line interlaced scanning) 또는 점 비월 주사(dot interlaced scanning)에 의해 상기 이미지의 화소의 색 정보를 획득하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 이미지 색상을 결정하는 무선 핸드헬드 기기로서,
    색상 값, 명도 값 및 채도 값을 포함하는, 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하도록 구성된 색 획득 모듈;
    상기 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값 및 채도 값에 따라, 상기 일부 또는 모든 화소로부터 화소를 선택하도록 구성된 화소 선택 모듈;
    상기 선택된 화소의 가중치를 획득하도록 구성된 가중치 획득 모듈;
    상기 선택된 화소의 색상 값을 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값과 비교하고 - 상기 미리 설정된 복수의 후보 색의 색상 값은 색상환 상에 고르게 분포되어 있고, 상기 미리 설정된 복수의 후보 색 각각은 초기 가중치를 가짐 -,
    상기 미리 설정된 복수의 후보 색 중 제1 후보 색을 선택하며 - 상기 제1 후보 색의 색상 값은 상기 선택된 화소의 색상 값에 가장 근접한 것임 -,
    상기 제1 후보 색의 초기 가중치에 상기 선택된 화소의 가중치를 누적함으로써 상기 제1 후보 색의 갱신된 가중치를 획득하도록 구성된 가중치 누적 모듈(weight value accumulation module); 및
    상기 미리 설정된 복수의 후보 색 중, 상기 제1 후보 색의 갱신된 가중치 및 상기 제1 후보 색을 제외한 상기 미리 설정된 복수의 후보 색의 초기 가중치에 따라, 최고의 가중치를 가지는 제2 후보 색을 선택하고,
    상기 제2 후보 색의 색상 값을 상기 이미지 색상으로 사용하도록 구성된 색상 결정 모듈
    을 포함하는 무선 핸드헬드 기기.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 가중치 획득 모듈은, 상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 획득하도록 구성되는, 무선 핸드헬드 기기.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 가중치 획득 모듈은, 상기 선택된 화소의 색상 값과 인접한 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 미리 설정된 비율에 따라 상기 선택된 화소의 미리 설정된 가중치를 변경함으로써 상기 선택된 화소의 가중치를 획득하도록 구성되는, 무선 핸드헬드 기기.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 가중치 획득 모듈은,
    상기 선택된 화소의 색상 값과 왼쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제1 가중치 변경 모듈;
    상기 선택된 화소의 색상 값과 오른쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제2 가중치 변경 모듈;
    상기 선택된 화소의 색상 값과 위쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제3 가중치 변경 모듈; 및
    상기 선택된 화소의 색상 값과 아래쪽 화소의 색상 값과의 색상 값 차가 상기 제1 미리 설정된 값보다 작을 때, 상기 미리 설정된 비율에 따라, 상기 선택된 화소의 가중치를 증가시키도록 구성된 제4 가중치 변경 모듈
    중 적어도 하나를 포함하는, 무선 핸드헬드 기기.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 화소 선택 모듈은 구체적으로,
    상기 일부 또는 모든 화소의 획득된 명도 값과 채도 값의 곱을, 제2 미리 설정된 값과 비교하고, 상기 명도 값과 상기 채도 값의 곱이 상기 제2 미리 설정된 값 이상인 화소를 선택하도록 구성되는, 무선 핸드헬드 기기.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 가중치 획득 모듈은,
    상기 선택된 화의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값을 곱하여, 상기 선택된 화의 가중치를 획득하도록 구성된 제1 가중치 결정 모듈; 및
    상기 선택된 화의 미리 설정된 가중치, 명도 값 및 채도 값의 곱을 제3 미리 설정된 값으로 나누어, 상기 선택된 화의 가중치를 획득하도록 구성된 제2 가중치 결정 모듈
    중 적어도 하나를 포함하는, 무선 핸드헬드 기기.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 이미지의 일부 또는 모든 화소의 색 정보를 획득하기 전에, 상기 이미지를 압축하도록 구성된 압축 모듈을 더 포함하는 무선 핸드헬드 기기.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 색 획득 모듈은,
    행 비월 주사(line interlaced scanning) 또는 점 비월 주사(dot interlaced scanning)에 의해, 색상 값, 명도 값, 및 채도 값을 포함하는, 상기 이미지의 화소의 색 정보를 획득하도록 구성된 제1 색 획득 모듈; 및
    색상 값, 명도 값, 및 채도 값을 포함하는, 상기 이미지의 화소 각각의 색 정보를 획득하도록 구성된 제2 색 획득 모듈
    중 적어도 하나를 포함하는, 무선 핸드헬드 기기.
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