KR101358166B1 - 차량의 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 차량의 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트를 결정하기 위한 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 아래 단계를 포함하는데, 종방향 차량 속도(VX)는 차량의 중력 중심에서 결정되고; 종방향 기준 가속도 공식(I) 내 및 횡방향 기준 가속도 공식(II) 내 주행 동특성의 기여분이 종방향 차량 속도(VX) 및 요 레이트()로부터 계산되고; 차량 레벨 공식(III) 상의 기준 가속도 내 주행 동특성의 기여분이 차량의 중력 중심에 대해 계산된 주행 동특성 기준 가속도 공식(Ⅳ)의 위치 공식(Ⅴ) 및 센서 공식(Ⅵ)의 배향()에 대한 변환에 의해서 계산되고; 센서의 장기 오프셋 드리프트는 상황 의존적 평균화 프로세스에 의해서 주행 동특성 내 측정된 값의 기여분 및 센서의 측정값으로부터 결정된다.
Description
본 발명은 차량의 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트를 결정하기 위한 방법에 관한 것이다.
이 같은 관성 센서의 통상적인 오프셋 드리프트는 상이한 기간(timescale) 상에 작동하는 두 개의 기여분(share)으로 나눠질 수 있다. 센서 및/또는 주변환경에서의 온도 변화에 의해 발생되는 드리프트는 수 분(a few minutes) 내지 수 시간(a few hours)에 걸쳐 지속된다. 또한 센서 오프셋의 장기 드리프트가 초래되는데, 이것은 본질적으로 역으로 노화 프로세스(ageing process)에 기인한 것일 수 있으며 수 일, 수 주, 및 수 개월만큼 긴 주기(period)에 걸쳐 현저해질 수 있다.
종래의 발명들은 대체로 오프셋의 온도 의존적 부분에 초점이 맞추어져서 온도의 함수로서 특정 곡선에 의해 오프셋의 온도 의존적 부분을 결정하는 것이 시도되었다. 이를 위해, 센서 신호의 온도 보상 방법이 DE 32 12 611 A1으로부터 공지되어 있다. 이러한 방법에 따라, 특성 곡선을 구비한 센서의 경우, 로딩되지 않은 상태에 있을 때 그 오프셋은 제 1 온도 계수를 가지며 그 증가는 제 2 온도 계수를 가지며, 상기 온도 계수의 몫(quotient)이 대략 일정하고, 상이한 온도의 경우 특성 곡선이 교차하는 지점이 결정된다. 측정값은 이러한 지점의 좌표, 센서 신호, 센서 온도, 및 온도 계수들 중 하나로부터 바람직하게는 마이크로 컴퓨터를 이용하여 결정된다.
하드웨어-특정 접근이 또한 종래 기술로부터 공지되어 있는데, 이러한 종래 기술에서 출력 전압의 오프셋은 가변 비교 전압과의 비교에 의해 결정된다. 이를 위해, DE 33 34 603 A1은 가속도 센서를 위한 증폭 장치를 개시한다. 가속도 센서를 위한 증폭 장치, 특히 차량의 억제 시스템을 위한 압전 가속도 센서가 여기서 제안되는데, 증폭 장치의 출력 신호는 오프셋 보상 목적을 위해 고정 또는 가변 클록 펄스에서의 비교 전압과 비교기에서 비교된다. 이러한 비교기의 출력 신호의 함수로서, 전류 소스의 출력 전력은 클록 펄스(clock pulse) 내에서 증가 또는 감소되어 보상 목적을 위해 증폭기 입력으로 제공된다. 이러한 방식에 의해서 저가의 가속도 센서에 의해서도 시간 및 온도에 걸친 오프셋 드리프트를 보상할 수 있다.
종래 해결책의 단점은 온도 의존성 및 전압 변화 중 어느 것도 가속도 센서의 오프셋 드리프트를 정밀하게 결정하는 이상적인 변수들을 나타내지는 않는다는 것인데, 이는 이러한 변수들이 오프셋 드리프트와 직접 관련되는 어떠한 매개변수도 나타내지 않기 때문이다.
이에, 본 발명의 목적은 장기 오프셋 드리프트의 정확한 결정 및 보상을 허용하는, 가속도 센서의 오프셋 드리프트를 결정하기 위한 방법을 제공하는 것이다.
이러한 목적은 청구항 1의 특징을 가지는 방법에 의해 성취된다. 개별적으로 또는 서로 조합하여 이용될 수 있는 이로운 실시예들 및 개선예들이 종속항의 청구 대상(subject matter)을 형성한다.
본 발명에 따른 방법은 먼저 종방향 차량 속도(VX)를 결정하는 것을 특징으로 한다. 후속하여, 종방향 기준 가속도()에서의 및 횡방향 기준 가속도()에서의 주행 동특성(driving dynamics)의 기여분이 종방향 차량 속도(VX) 및 요 레이트(yaw rate)()로부터 계산된다. 이들 값들은 차량의 중력 중심에 대해 계산된 상기 종방향 기준 가속도()에서의 및 횡방향 기준 가속도()에서의 주행 동특성의 변환에 의해서 보상될 가속도 센서의 위치에서 기준 가속도() 내 주행 동특성의 기여분을 결정하기 위하여 이용되며, 여기서 는 평면 내 센서의 배향을 나타낸다. 센서의 오프셋 드리프트는 센서의 측정값() 및 기준 가속도() 내 주행 동특성의 비율로부터 최종적으로 결정되는데, 그것으로부터 이것이 주행 동특성 내 측정값의 비율과 동일하다()는 가정과 그리고 몇몇 상황들에서 측정된 센서 신호 내 중력의 기여분이 장기적으로 그 평균이 0(zero)이라는 가정이 이루어진다.
상이한 센서 신호의 상황 의존적인 통계적 평가는 본 발명에 따른 방법을 강조한다. 차량 평면 내 보상될 관성 센서가 임의의 방향()으로 적용되는 경우, 기준 값은 요 레이트(), 조향 휠 각도() 및 휠 속도(V1, V2, V3, V4)로부터 계산된다. 여기서 방향()는 가속도 센서의 측정 방향과 차량의 종방향 차축 사이의 각도이다. 추가의 기준 계산을 위한 중요한 기본 값은 중력 중심에서의 종방향 차량 속도이며, 이것은 휠 속도, 조향 휠 각도(), 브레이크 등 신호(BLS), 및 이동 방향으로부터 계산될 수 있다.
휠 회전 속도들이 속도의 총합 뿐만 아니라 그 부호도 특정하는 경우, 현재 이동 방향에 관한 부가 정보는 더 이상 필요하지 않다. 차량의 중력 중심에서의 종방향 기준 가속도 내 주행 동특성의 기여분에 대한 가장 간단한 근사화에 의하면 이것은 다음과 같다.
기준을 형성하기 위하여 다른 방법을 이용하는 것이 또한 가능하다. 그러나 이러한 다른 방법들은 가능한 간단하고 입력 값들이 후속 평균 값 방법의 왜곡을 야기할 수 있는 시스템적인 에러를 가지지 않음을 보증해야 함을 유의하여야 한다.
평면 내에 위치하는 보상될 가속도 센서에 대한 주행 동특성 기준 값을 얻기 위해서 두 개의 변환이 요구된다. 차량의 중력 중심에서 계산된 주행 동특성 내 기준 가속도가 먼저 센서의 위치에 대하여 변환되어야만 한다.
여기서 rx 및 ry는 차량의 중력 중심으로부터 센서 위치의 종방향 및/또는 측방향 거리이다. 피치 속도 및 롤링 속도뿐만 아니라 속도의 미분이 발생하는 이러한 경우에 절대값들은 부정적으로 영향 받는다. 이것을 센서의 측정 방향()로 투영하기 위하여 아래의 관계가 이용될 수 있다.
모니터링될 센서에 의해 재생된 측정값은 아래 식으로부터 나온다.
본 발명에 따른 방법의 기본 원리는 지구가 평균적으로 원형이고 따라서 장기적으로 가속도 성분 이 주행 동안 평균치로 된다는 것이다. 이러한 방법은 평균화 프로세스에 대한 기간(time scale)을 기결정한다. 다시 아래로 되돌아오지 아니하면서 수 일에 걸쳐 지속적으로 오르막으로 이동하는 것은 가능하지 않다. 따라서 수 시간의 평균화 상수가 적합하다(expedient). 따라서, 센서 오프셋 내 장기 기여분은 아래 공식에 따라 야기된다.
상황 식별기가 이러한 평균화 프로세스를 정밀하게 구현할 수 있도록 사용되는데, 상기 상황 인식기는 차량의 정지 뿐만 아니라 가파른 구배 및/또는 횡방향 경사의 경우에 높은 동특성 주행 상황 및 노정(journey)을 확인하고 이들을 평균화 프로세스로부터 배제한다.
종방향 차량 속도 VX는 차량 속도(V1, V2, V3 및 V4), 조향 휠 각도(), 브레이크 등 신호 및 이동 방향으로부터 본 발명에 따라 계산되는 것이 바람직하다. 또한 속도의 절대값 및 부호가 휠 속도 결정을 위해 확인될 회전 휠 속도에 의해서 재생되는 것이 바람직하다. 따라서 상이한 신호의 상황 의존적 통계적 평가는 본 발명에 따른 방법을 강조한다.
또한 센서의 오프셋 드리프트가 평균값으로서 결정되되 수 시간의 평균화 상수가 선택되는 것이 또한 바람직한데, 이러한 기간(time-scale)에 의해서 오프셋 드리프트의 상황 의존적 계산 동안 중력에 기인한 측정 가속도가 평균 0이 되기 때문이다.
또한 가파른 구배 및/또는 횡방향 경사의 경우에 이들 예외적인 주행 상황들을 평균화 프로세스로부터 배제하기 위해 높은 동특성 주행 상황 및 노정을 식별하는 상황 식별기가 이용되는 것이 바람직하다. 차량 정지 또한 평균화 프로세스로부터 배제되어야 한다.
이하 본 발명의 추가의 장점 및 실시예들이 예시적인 실시예 및 도면을 참조하여 설명된다.
도 1은 본 발명에 따른 방법의 개략적인 블록도이다.
도 1은 본 발명에 따른 방법의 개략적인 블록도이다. 본 방법을 위한 입력은 바람직하게는 5개의 입력 신호에 의해 제공된다. 입력 신호는 브레이크 등 신호(1), 휠 속도(2), 조향 휠 각도(3), 요 레이트(4) 및 가속도(5)로부터 야기된다. 종방향 기준 가속도(6) 및/또는 횡방향 기준 가속도(7) 내 주행 동특성의 기여분이 이러한 신호들로부터 차량의 중력 중심에서 계산된다. 차량의 중력 중심에 대해 계산된, 이러한 기준 가속도(6, 7)는 센서의 위치에 대한 변환(8)에 의해 셋업된다. 센서의 위치에 대한 변환(8)으로부터 계산된 이러한 기준 가속도는 상황 의존적 평균화 프로세스(9)에 대한 기초(basis)를 형성한다.
나아가, 전술한 입력 신호들로부터 기준 속도(10)가 또한 결정되는데, 상기 기준 속도(10)는 상황 의존적 평균화 프로세스(9) 및 기준 계산(6, 7)에 대한 직접적인 기초로서 이용된다.
입력 신호(1 내지 5)로부터 야기되는 측정값이 또한 부가적으로 상황 식별기(11)에 의해 탐지되어 분석되며, 상황 식별기(11)의 평가는 기준 가속도(6, 7)의 계산 및 상황 의존적 평균화 프로세스(9)에 영향을 미친다. 이어서 가속도 센서에 대한 오프셋 보상 값이 이러한 상황 의존적 평균화 프로세스(9)로부터 야기된다.
본 발명은 임의의 방향으로 및 임의의 위치에서 자동차의 평면에 적용된 가속도 센서의 오프셋에 있어서의 장기 기여분(long-term share)이 결정되는 것을 허용한다. 그것은 정확하게는 장기 드리프트인데, 장기 드리프트는 모델링이 매우 어려워서 이전에는 단지 특성 곡선에 의해 부적당하게(inadequate) 비교될 수 있었다.
Claims (10)
- 차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트(long-term offset drifts) 결정 방법으로서,상기 차량의 중력 중심에서의 종방향 차량 속도(VX)를 결정하는 단계,상기 차량의 중력 중심에 대해 계산된 상기 종방향 기준 가속도()에서의 및 횡방향 기준 가속도()에서의 주행 동특성을 상기 가속도 센서의 위치() 및 배향()()에 대해 변환함으로써 평면에서의 상기 종방향 기준 가속도()에서의 및 횡방향 기준 가속도()에서의 주행 동특성의 기여분을 계산하는 단계,상황 의존적 평균화 프로세스에 의해서 상기 가속도 센서의 측정값 및 상기 주행 동특성에서의 측정값의 비율로부터 상기 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트를 결정하는 단계를 포함하는,차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법.
- 제 2 항에 있어서,상기 휠 속도를 결정하기 위해 확인될 회전 휠 속도에 의해서 상기 속도의 절대값 및 부호가 재생되는 것을 특징으로 하는,차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법.
- 제 1 항에 있어서,상이한 가속도 센서 신호의 상황 의존적 통계적 평가가 구현되는 것을 특징으로 하는,차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 가속도 센서의 오프셋 드리프트가 평균값으로서 결정되는 것을 특징으로 하는,차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법.
- 제 5 항에 있어서,수 시간(several hours)의 평균화 시간 상수가 선택되는 것을 특징으로 하는,차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법.
- 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 상황 의존적 평균화 프로세스의 경우에 중력에 기인한 측정된 가속도는 상기 오프셋 드리프트를 계산할 때 평균 0(zero)이 되는 것을 특징으로 하는,차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법.
- 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,상황 식별기가 이용되는 것을 특징으로 하는,차량 내 가속도 센서의 장기 오프셋 드리프트 결정 방법.
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