KR101278824B1 - 에너지 총량 관리 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은, 에너지 사용량이 미확정인 데이터가 있더라도, 대체 데이터를 이용한 에너지 총량을 구하여, 에너지 총량의 목표 미달의 확률을 저감시키는 것을 과제로 한다.
에너지 총량 관리 장치는, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량 데이터가 확정 데이터라면 이 데이터를 연산용 데이터로 하고, 에너지 사용량 데이터가 미확정인 데이터라면 대체 데이터를 연산용 데이터로 하는 연산용 데이터 생성부(3)와, 대체 데이터를 결정하는 대체 데이터 결정부(4)와, 연산용 데이터를 이용하여 에너지 사용량의 집계치를 연산하는 데이터 연산 처리부(5)와, 에너지 사용량의 집계치에서 차지하는 대체 데이터의 이용률인 대체율을 산출하는 대체율 산출부(6)와, 에너지 사용량의 집계치와 대체율을 표시하는 표시부(7)를 구비한다.

Description

에너지 총량 관리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING TOTAL AMOUNT OF ENERGY}
본 발명은, 복수 거점의 에너지 사용량 총량 관리를 지원하는 에너지 총량 관리 장치 및 방법에 관한 것이다.
2010년 4월에 시행된 개정 에너지 절약법에 의해, 규제 대상은 공장이나 빌딩 등의 사업소 단위에서 복수의 사업소를 포함하는 사업자(기업) 단위로 되었다. 이에 따라, 본사, 공장, 지점, 영업소, 점포 등의 기업 전체의 연간 에너지 사용량 총량이 원유 환산치로 1500 kl을 넘는 경우, 사업자는 신고를 할 것이 의무화되어 있다. 에너지 절약법의 대상 사업자는 통상 온대법(지구온난화 대책의 추진에 관한 법률)에서도 보고 의무 대상자가 된다. 대상 사업자는, 에너지 사용량을 삭감하기 위한 중장기 계획을 입안하고, 매월 에너지 사용량을 기록·보관하여, 집계 결과와 함께 정기 보고할 필요가 있다. 사업자는, 지리적으로 분산된 복수 사업 거점의 에너지 사용량을 파악하여, 에너지 사용 총량을 관리해야만 한다. 또한, 삭감 목표를 달성할 수 없는 경우에는, 자치체의 조례에 의해 벌금이 부과되거나, CSR(Corporate Social Responsibility)의 관점에서 기업 가치가 떨어져 버릴 가능성도 있다.
종래, 에너지 사용량을 관리하는 시스템으로서는, 전기나 가스 등의 사용 에너지량의 월별 데이터를 각 사업 거점의 담당자가 WEB 시스템의 입력 화면으로부터 입력하고, 이들 데이터를 서버의 데이터베이스에서 일괄 관리하여, 거점마다 또는 거점 모든 에너지 사용량의 추이를 제시하는 에너지 사용량 관리 시스템이 일반적이다(예컨대 비특허문헌 1 참조).
도 16에 대표적인 WEB 베이스의 에너지 사용량 관리 시스템의 개요를 도시한다. 에너지 사용량 관리 시스템은, 본사, 공장, 지점, 영업소, 점포 등의 각 관리 대상 거점 A∼C에 설치된 단말 장치(101-A∼101-C)와, 예컨대 관리 센터에 설치된 서버(102)와, 단말 장치(101-A∼101-C)와 서버(102)를 접속하는 네트워크인 인터넷(103)으로 구성된다. 도 16에 도시한 예에서는, 각 관리 대상 거점 A∼C의 담당자가 주로 미터의 검침 결과나 청구서에 기초하여 각 관리 대상 거점의 에너지 소비량의 데이터를 단말 장치(101-A∼101-C)에 입력하면, 에너지 사용량 데이터가 인터넷(103)을 경유하여 서버(102)의 데이터베이스(104)에 축적된다.
각 관리 대상 거점 A∼C에서는 전력계 등의 계측 기기로부터 자동으로 에너지 사용량 데이터를 수집하는 경우도 있지만, 데이터를 수동 또는 자동 중 어느 쪽으로 수집하는 경우라도, 기업의 환경 관리 담당자(이하, 총량 관리자라고 함)가 집계 결과를 확인할 수 있도록 모든 관리 대상 거점의 데이터가 서버(102)에 축적된다.
서버(102)에 의해서 표시되는 총량 관리자용 관리 화면에 있어서는, 월차나 연차의 에너지 사용량의 억제 목표치(이하, 목표치)와 에너지 사용량 실적치의 비교를 그래프 표시 등으로 확인할 수 있다.
총량 관리자는, 예컨대 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량의 합산치를 그 달의 에너지 사용량 목표치와 비교하여, 연간 에너지 사용량 목표치를 초과한다고 판단한 경우에는, 관리 대상 거점에 대하여 에너지 삭감을 지시하는 등, 연간 에너지 사용량이 목표치 이하가 되도록 각 거점을 관리한다.
에너지 사용량 데이터는 전술한 바와 같이 각 관리 대상 거점의 담당자에 의한 입력이나 계측기기에 의한 계측에 의해서 수집되는데, 계측하고 있지 않은 에너지 관련 정보를 다른 계측 정보의 분석으로부터 추정하는 에너지 관리 시스템도 제안되어 있다(예컨대 특허문헌 1 참조).
일본 특허 공개 2004-280618호 공보
다카하시 타츠노리(Takahashi Tatsunori) 외, "개정 에너지절약법에 대응한 에너지 관리 서비스「네트·에너지 케어 e」", 히타치헤이론, Vol. 92, No. 03, p. 26-29, 2010.03
소규모 거점, 또는 임차(tenant) 입주하고 있는 거점 등에서는, 자동으로 계측 데이터를 서버에 수집하기 위한 계측 기기나 시스템의 도입 비용이 높아 도입할 수 없는 케이스, 또는 기존 설비와의 대응이 곤란하여 시스템의 설치가 어렵다고 하는 케이스가 있어, 각 관리 대상 거점의 담당자가 검침표나 청구서를 바탕으로 매월 에너지 사용량을 손으로 입력하는 케이스가 많다. 그러나, 전력이나 가스 등의 검침표나 청구서가 배포되는 시기는 사업 거점에 따라 가지각색이며, 특히, 임차 입주하고 있는 거점에서는, 임차 오너로부터의 청구서 발행이 다음달에만 한하지 않고, 예컨대, 3개월 후와 같은 케이스도 있다.
확정 데이터에 대해서는 후술한다. 종래의 시스템에서는, 총량 관리자는 모든 관리 대상 거점의 모든 에너지 사용량이 확정될 때까지 그 달의 에너지 사용량 총량(이하, 에너지 총량이라 함)의 집계를 할 수 없어, 에너지 총량의 연간 목표치 초과 가능성 판단이 지연된다고 하는 문제점이 있었다. 이에 따라, 필요한 대책의 검토나 실시가 지연되면, 연간 에너지 총량을 목표치 이하로 억제할 수 없을 확률이 높아지게 된다.
이하, 종래의 문제점을 보다 상세히 설명한다. 도 17에 임의 거점 X에 관해서 축적된 에너지 사용량 데이터의 2009년도분의 추출 이미지를 도시한다. 도 17의 예에서는, 에너지 사용량 데이터를 구체적인 수치가 아니라 사각형으로 나타내고 있다. 이 예로부터 분명한 바와 같이, 서버에는, 관리 대상 거점의 관리 대상 에너지종류에 대해서 매월의 사용량 데이터가 유지되고 있다.
도 18의 (A)는 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량의 예를 도시하는 도면, 도 18의 (B)는 도 18의 (A)의 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량을 합산한 에너지 총량의 예를 도시하는 도면이다. 도 18의 (B)에 의하면, 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량이 매월 합산되어 각 월의 에너지 총량이 계산되고, 또한 각 월의 에너지 총량이 합산되어 1년간의 누적 에너지 총량(Etotal)이 계산되고 있음을 알 수 있다. 이 누적 에너지 총량(Etotal)이 연간 에너지 사용량 목표치를 초과하지 않는 에너지 사용의 관리가 요구된다.
도 19는 거점 X의 2009년도분의 에너지 사용량 데이터에 미확정의 데이터가 포함되는 예를 도시하는 도면이다. 설명을 간단하게 하기 위해, 관리 대상 에너지 종류를 전기, 가스, 석유만으로 한다. 도 19의 예에서는, 흰 바탕의 사각형이 확정 데이터임을 나타내고, 검은 바탕의 사각형이 미확정 데이터임을 나타내고 있다. 이 예에서는, 2009년 9월분 이후의 데이터는 전부 미확정이며, 2009년 8월분의 데이터는 전기만 확정하고, 2009년 7월분의 데이터는 전기와 석유만 확정하고, 2009년 6월 이전의 데이터는 전부 확정하고 있는 것으로 된다. 이 경우, 종래 기술에 의한 총량 관리의 집계 대상이 되는 것은 데이터가 전부 확정이 끝난 달의 데이터이다. 즉, 도 19의 예에서는, 2009년 4월부터 전부 확정이 끝난 데이터를 갖는 최종월(이하, 확정 최종월로 함)인 2009년 6월까지의 데이터가 된다.
도 20의 (A)는 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량에 미확정 데이터가 포함되는 예를 도시하는 도면, 도 20의 (B)는 도 20의 (A)의 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량을 합산한 에너지 총량의 예를 도시하는 도면이다. 설명을 간단하게 하기 위해, 관리 대상 거점을 A, B의 2 거점만으로 하고, 관리 대상 에너지 종류를 전기, 가스, 석유만으로 한다. 도 20의 (A)의 예에서는, 흰 바탕의 사각형이 확정 데이터임을 나타내고, 검은 바탕의 사각형이 미확정 데이터임을 나타내고 있다.
도 20의 (A)의 예와 같이, 관리 대상 거점 A의 확정 최종월이 2009년 8월이고, 관리 대상 거점 B의 확정 최종월이 2009년 6월인 경우, 종래의 시스템에서는, 총량 관리 데이터 집계를 행하는 총량 집계 최종월은, 관리 대상 거점 A, B의 월 데이터가 함께 확정되어 있는 2009년 6월이 된다. 관리 대상 거점 A의 2009년 7월분의 데이터와 2009년 8월분의 데이터가 확정되어 있음에도 불구하고, 이들 확정 데이터는 이용되지 않는다. 전술한 바와 같이, 데이터가 확정되는 타이밍의 변동은, 관리 대상 거점이나 에너지 종류에 따라 다양하고, 특히 임차 입주하고 있는 거점에서는, 임차 오너로부터의 청구서 발행이 다음달로 한정되지 않고, 예컨대, 3개월 후라는 케이스도 있다.
총량 관리자는, 가능한 한 조기에 에너지 총량의 목표 미달(억제 목표치에 대한 에너지 총량의 실적치의 초과) 가능성을 발견하여, 필요한 대책을 강구할 것이 요구된다. 그러나, 종래의 시스템에서는, 모든 관리 대상 거점의 모든 에너지 사용량이 확정될 때까지 그 달의 에너지 총량 집계를 할 수 없기 때문에, 그 달의 에너지 총량 파악이 지연됨에 따라, 연간 억제 목표치를 초과하는지 여부의 판단이 지연될 가능성이 있었다. 종래의 시스템에서는, 도 20에 나타낸 데이터의 경우, 2009년 7월 이후는 작년도의 각 월 에너지 총량의 실적치를 참고치로서 표시하는 것이 많다. 그러나, 예컨대, 에너지 사용량이 적은 거점의 1개의 데이터라도, 겨우 그것만이 확정되어 있지 않음으로 인해, 그 달의 에너지 총량이 거의 확정되어 있음에도 불구하고, 집계 처리는 이루어지지 않는다.
본 발명은, 상기 과제를 해결하기 위해서 이루어진 것으로, 에너지 사용량이 미확정인 데이터가 있더라도, 대체 데이터를 이용한 에너지 총량을 구할 수 있어, 에너지 총량의 목표 미달 확률을 저감시킬 수 있는 에너지 총량 관리 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 에너지 총량 관리 장치는, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량 데이터가 확정 데이터라면 이 데이터를 연산용 데이터로 하고, 상기 에너지 사용량 데이터가 미확정의 데이터라면 대체 데이터를 상기 연산용 데이터로 하는 연산용 데이터 생성 수단과, 상기 대체 데이터를 결정하는 대체 데이터 결정 수단과, 상기 연산용 데이터를 이용하여 에너지 사용량의 집계치를 연산하는 데이터 연산 처리 수단과, 상기 에너지 사용량의 집계치에 차지하는 상기 대체 데이터 또는 상기 확정 데이터의 이용률인 대체율을 산출하는 대체율 산출 수단과, 상기 에너지 사용량의 집계치와 상기 대체율을 표시하는 표시 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 것이다.
또한, 본 발명의 에너지 총량 관리 장치의 한 구성예에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 거점의 과거 에너지 사용량의 실적치에 기초하여 상기 대체 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 것이다.
또한, 본 발명의 에너지 총량 관리 장치의 한 구성예에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 연도의 처리 대상 월에 대하여 전월(前月)의 처리 대상 거점의 에너지 사용량의 확정 데이터, 또는 처리 대상 연도의 전년에 있어서의 처리 대상 월의 처리 대상 거점의 에너지 사용량의 확정 데이터 중 적어도 한 쪽에 기초하여 상기 대체 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 것이다.
또한, 본 발명의 에너지 총량 관리 장치의 한 구성예에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 거점의 과거 에너지 사용량의 최대치를 상한 대체 데이터로서 결정하고, 처리 대상 거점의 과거 에너지 사용량의 최소치를 하한 대체 데이터로서 결정하고, 상기 연산용 데이터 생성 수단은, 상기 상한 대체 데이터를 이용하는 상한 연산용 데이터와 상기 하한 대체 데이터를 이용하는 하한 연산용 데이터를 생성하고, 상기 데이터 연산 처리 수단은, 상기 상한 연산용 데이터와 상기 하한 연산용 데이터의 각각에 대해서 에너지 사용량의 집계치를 연산하고, 상기 대체율 산출 수단은, 상기 상한 연산용 데이터를 이용하여 연산된 에너지 사용량의 집계치에 차지하는 상기 상한 대체 데이터의 이용률인 상한 대체율을 산출하고, 상기 하한 연산용 데이터를 이용하여 연산된 에너지 사용량의 집계치에 차지하는 상기 하한 대체 데이터의 이용률인 하한 대체율을 산출하는 것을 특징으로 하는 것이다.
또한, 본 발명의 에너지 총량 관리 장치의 한 구성예에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점, 처리 대상 에너지종의 대체 데이터를 결정할 때에, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 다른 에너지종에서 확정 데이터가 있는 경우, 처리 대상 거점에 있어서 상기 다른 에너지종의 에너지 사용량이 유사한 과거의 연월을 탐색하여, 탐색한 연월의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량의 확정 데이터를 상기 대체 데이터로 하는 것을 특징으로 하는 것이다.
또한, 본 발명의 에너지 총량 관리 장치의 한 구성예는, 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법의 정보를 유지하는 대체 데이터 결정 방법 유지 수단을 더 구비하고, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 상기 대체 데이터 결정 방법 유지 수단에 유지된 정보에 따라서, 채용하는 대체 데이터 결정 방법을 선택할 수 있는 것을 특징으로 하는 것이다.
또한, 본 발명의 에너지 총량 관리 장치의 한 구성예는, 총량 관리자가 선택한 처리 대상 거점의 그룹의 정보과 이 그룹에 대하여 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법의 정보를 유지하는 그룹 설정 유지 수단을 더 구비하며, 상기 연산용 데이터 생성 수단과 상기 대체 데이터 결정 수단과 상기 데이터 연산 처리 수단과 상기 대체율 산출 수단과 상기 표시 수단은, 상기 그룹 설정 유지 수단에 유지된 정보에 따라서, 상기 처리 대상 거점의 그룹에 대하여 선택된 대체 데이터 결정 방법으로 처리를 하는 것을 특징으로 하는 것이다.
또한, 본 발명의 에너지 총량 관리 방법은, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량 데이터가 확정 데이터라면 이 데이터를 연산용 데이터로 하고, 상기 에너지 사용량 데이터가 미확정의 데이터라면 대체 데이터를 상기 연산용 데이터로 하는 연산용 데이터 생성 단계와, 이 연산용 데이터 생성 단계가 한창 진행되고 있을 때에 상기 대체 데이터를 결정하는 대체 데이터 결정 단계와, 상기 연산용 데이터를 이용하여 에너지 사용량의 집계치를 연산하는 데이터 연산 처리 단계와, 상기 에너지 사용량의 집계치에 차지하는 상기 대체 데이터 또는 상기 확정 데이터의 이용률인 대체율을 산출하는 대체율 산출 단계와, 상기 에너지 사용량의 집계치와 상기 대체율을 표시하는 표시 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 것이다.
본 발명에 따르면, 총량 관리자가 에너지 총량 데이터를 확인할 때에, 에너지 사용량이 미확정인 데이터가 있더라도, 대체 데이터 결정 수단이 대체 데이터를 생성하도록 했기 때문에, 대체 데이터를 이용한 에너지 사용량의 집계치를 구할 수 있다. 그리고, 본 발명에서는, 에너지 사용량의 집계치에 차지하는 대체 데이터의 이용률인 대체율을 산출하여, 에너지 사용량의 집계치와 대체율을 표시한다. 그 결과, 본 발명에서는, 에너지 총량의 목표 미달 가능성의 조기 추정을 지원할 수 있어, 목표 미달이 예측되는 경우에는 조기에 대응을 검토할 수 있을 가능성을 높일 수 있다.
또한, 본 발명에서는, 상하한 2 종류의 대체 데이터로부터 산출되는 2 종류의 연산 결과를 확인함으로써, 총량 관리자는 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 유연하게 추정할 수 있다.
또한, 본 발명에서는, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점, 처리 대상 에너지종의 대체 데이터를 결정할 때에, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 다른 에너지종에서 확정 데이터가 있는 경우, 처리 대상 거점에 있어서 다른 에너지종의 에너지 사용량이 유사한 과거의 연월을 탐색하여, 탐색한 연월의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량의 확정 데이터를 대체 데이터로 한다. 그 결과, 본 발명에서는, 예컨대 전월이나 작년도 동월의 확정 데이터를 대체 데이터로 하는 경우보다도, 혹한이나 폭서 등 그 해에 따른 특이한 데이터나 특수한 이용 상황이었던 달의 데이터를 대체 데이터로서 이용할 확률을 저감시킬 수 있어, 대체 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에서는, 대체 데이터 결정 수단이 대체 데이터 결정 방법을 선택할 수 있게 함으로써, 총량 관리자는, 과거의 에너지 총량 관리의 경험 등에서, 관리하는 거점의 에너지 사용량의 평가에 적당하다고 판단한 대체 데이터 결정 방법을 선택할 수 있다. 또한, 본 발명에서는, 다른 대체 데이터 결정 방법에 의한 표시 결과를 비교함으로써, 보다 유연하게 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 추정할 수 있을 가능성이 높아진다.
또한, 본 발명에서는, 처리 대상 거점의 그룹에 대하여 선택된 대체 데이터 결정 방법으로 처리를 하도록 함으로써, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 추정할 때에, 목표 미달의 리스크 허용도를 가미하는 것이 가능하게 된다.
도 1은 본 발명의 제1 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시형태에 있어서 누적 에너지 총량을 표 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시형태에 있어서 누적 에너지 총량을 그래프 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 제1 실시형태에 있어서 각 월 에너지 총량을 표 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 제1 실시형태에 있어서 각 월 에너지 총량을 그래프 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 제2 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 제2 실시형태에 있어서 누적 에너지 총량 상한 및 누적 에너지 총량 하한을 표 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다.
도 9는 본 발명의 제2 실시형태에 있어서 누적 에너지 총량 상한 및 누적 에너지 총량 하한을 그래프 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 제2 실시형태에 있어서 누적 에너지 총량 상한 및 누적 에너지 총량 하한을 그래프 형식으로 표시하는 다른 예를 도시하는 도면이다.
도 11은 본 발명의 제3 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 대체 데이터 결정 처리를 설명하는 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 제4 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 13은 본 발명의 제4 실시형태에 있어서의 대체 데이터 결정 방법의 선택 화면의 일례를 도시하는 도면이다.
도 14는 본 발명의 제5 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 15는 본 발명의 제5 실시형태에 있어서의 엄격도 그룹의 설정 화면의 일례를 도시하는 도면이다.
도 16은 에너지 사용량 관리 시스템의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 17은 한 거점의 2009년도분의 에너지 사용량 데이터의 예를 도시하는 도면이다.
도 18은 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량 및 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량을 합산한 에너지 총량의 예를 도시하는 도면이다.
도 19는 한 거점의 2009년도분의 에너지 사용량 데이터에 미확정 데이터가 포함되는 예를 도시하는 도면이다.
도 20은 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량에 미확정 데이터가 포함되는 예 및 관리 대상 거점마다의 에너지 사용량을 합산한 에너지 총량의 예를 도시하는 도면이다.
[발명의 원리]
총량 관리자의 요구에 따른 타이밍에 적절하게 에너지 총량 확인을 할 수 있도록 하면, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 초기 단계에서 확인하여, 목표 달성을 위한 대책 검토를 조기에 실현하거나, 사업 거점에 대책 지시를 내거나 할 수 있다.
종래의 시스템에 따르면, 총량 관리자가 에너지 사용량을 관리하는 경우, 어떤 사업 거점의 하나의 에너지 항목이라도 입력이나 승인이 누락되어 있으면, 그 달이나 그 연도의 에너지 총량 집계를 할 수 없다. 그러나, 총량 관리자가 필요로 하는 타이밍에 에너지 총량을 확인할 수 있으면, 에너지 총량의 목표 미달이 예상되는 경우에, 보다 이른 단계에서의 대책 실시가 가능하게 되므로, 만일 그 달이나 그 년도의 에너지 총량에 추정치가 포함되어 있었다고 해도, 추정치와 확정치의 이용 비율을 인식할 수 있도록 한 뒤에 에너지 총량을 제시하는 것이 유효하다.
여기서, 일반적으로 사업소 등의 에너지 소비의 대부분이 공기 조절과 조명을 위한 에너지 소비이다. 이들 에너지 소비는, 주로 지리적인 위치에 의해 결정되는 일조 시간이나 외기 온도 등의 환경 요인, 바닥 면적, 단열성, 개구부의 면적이나 방위 등의 설계 요인, 그리고, 사무실이나 점포 등의 이용 형태와 같은 건물 고유의 조건에 크게 의존한다. 통상은 이들 조건이 극단적으로 변경될 가능성은 낮기 때문에, 에너지 항목의 대부분은 과거의 실적치에서 극단적으로 다른 것으로 되는 일은 적다.
따라서, 에너지 사용량의 추정에 있어서는, 부분적으로 과거의 실적치를 대체하는 것이 타당하다는 데에 발명자는 주목했다. 즉, 집계에 이용되는 각 거점의 에너지 사용량은, 반드시 모두가 확정이 끝난 데이터가 아니어도 상관없게 된다. 데이터의 정확도는 내려가더라도, 전월이나 전년 동월의 값 등의 실적치에 기초한 추정치를 이용하면, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 추정적으로 확인할 수 있다.
따라서, 이미 확정이 끝난 에너지 사용량 데이터를 최대한으로 이용하고, 집계에 부족한 미확정 데이터에 대해서는 추정적인 대체 데이터를 이용하여 에너지 총량 집계를 하여, 집계 결과를 대체 데이터의 이용 비율과 함께 총량 관리자에게 제시하면, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 조기에 판단할 수 있을 가능성이 높아지게 되는 것에 생각이 이르렀다. 또한, 대체 데이터의 이용 비율을 표시함으로써, 대체 데이터의 비율이 높은지 여부를 총량 관리자가 인식할 수 있기 때문에, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 극단적으로 시기 상조로 판단하는 것을 피할 수 있다.
이상에 의해, 본 발명에서는, 에너지 사용량이 아직 입력되지 않거나 아직 승인되지 않은 사업 거점의 데이터가 있더라도, 확정이 끝난 데이터를 최대한으로 활용한 에너지 총량의 파악을 지원할 수 있어, 목표 미달(억제 목표치에 대한 에너지 총량의 실적치의 초과) 확률을 저감시키는 것이 가능하게 된다.
여기서, 본 발명의 각 실시형태에 공통되는 전제 사항에 관해서 설명한다. 도 16에 도시한 것과 같은 시스템에서는, 담당자에 의해서 입력된 데이터는 미리 결정된 승인자에 의해 데이터의 확인이 이루어지고, 승인 후에 실적치(확정 데이터)로서 취급되는 승인 기능을 지닌 시스템이 일반적이다. 본 발명의 각 실시형태에서는, 데이터가 입력되어 있는 경우라도, 미승인이나 부인 등 실적치로서 취급되지 않는 경우는, 전부 미확정 데이터로 한다. 즉, 통상의 경우, 승인 기능이 없는 시스템에 있어서, 데이터가 확정 데이터인지 미확정 데이터인지는, 데이터가 미입력 상태인지 여부로 결정된다. 또한, 승인 기능을 지닌 시스템에 있어서, 데이터가 확정 데이터인지 미확정 데이터인지는, 데이터가 미입력 상태인지 여부와, 데이터가 승인이 끝났는지 여부로 결정된다. 데이터가 확정 데이터인지 미확정 데이터인지는, 데이터 및 데이터에 관련지어 관리되고 있는 시스템의 정보로부터 통상 용이하게 판별할 수 있다.
에너지 사용량은, 법 대응을 위해서 통상은 년도마다 집계·관리된다. 본 발명의 각 실시형태에서는 임의의 년도를 대상으로 하는 처리를 가지고 설명한다.
개정 에너지절약법·온대법(지구온난화 대책의 추진에 관한 법률) 대응의 에너지 사용량 총량 관리는 원유 환산치 또는 CO2 배출량 환산치로 이루어지는 것이 일반적이다. 본 발명의 각 실시형태에서는 CO2 배출량으로 환산이 끝난 데이터로 설명한다.
[제1 실시형태]
본 실시형태에서는, 미확정(미입력 또는 미승인) 데이터에 대해서는 실적치에 기초한 대체 데이터를 이용하여, 에너지 사용량을 집계하여, 대체 데이터의 이용 비율과 함께 집계 결과를 총량 관리자에게 제시한다. 본 실시형태에서는, 이용 비율로서 대체 데이터의 비율을 나타내는 대체율을 채용한다. 대체 데이터로서는 실적에 기초한 값을 이용한다. 전월 또는 작년도 동월의 확정 데이터의 적어도 한 쪽에 기초한 데이터를 대체 데이터로 한다. 이상에 의해, 본 실시형태에서는, 확정 데이터를 전부 이용한 집계를 실현한다. 본 실시형태에서는, 에너지 사용량의 총량 관리에 있어서 가장 일반적인 누적 에너지 사용량의 산출 예를 주로 설명한다.
도 1은 본 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 구성을 도시하는 블록도이다. 에너지 총량 관리 장치는, 데이터 추출부(1)와, 확정 데이터 판정부(2)와, 연산용 데이터 생성부(3)와, 대체 데이터 결정부(4)와, 데이터 연산 처리부(5)와, 대체율 산출부(6)와, 표시부(7)로 구성된다. 이러한 에너지 총량 관리 장치는, 도 16의 시스템에 있어서는 서버(102)에 설치된다.
데이터 추출부(1)는 데이터베이스로부터 대상 데이터를 추출한다. 확정 데이터 판정부(2)는, 데이터 추출부(1)가 추출한 모든 데이터에 대해서 확정 데이터인지 여부를 판정한다. 연산용 데이터 생성부(3)는, 데이터 연산 처리부(5)에서 이용되는 연산용 데이터를 생성한다. 이 때, 미확정 데이터에 대해서는, 대체 데이터 결정부(4)가 결정한 대체 데이터가 연산용 데이터로서 설정된다. 데이터 연산 처리부(5)는 생성된 연산용 데이터를 이용하여 연산을 실시한다. 대체율 산출부(6)는 대체 데이터의 대체율을 산출한다. 표시부(7)는 데이터 연산 결과와 대체율을 표시한다.
이하, 본 실시형태의 에너지 총량 관리 장치의 동작에 관해서 설명한다. 도 2는 에너지 총량 관리 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다. 여기서는, 도 16에 도시한 것과 같은 시스템에 의해서, 에너지 총량 관리의 대상이 되는 관리 대상 거점마다 및 에너지 종류마다의 에너지 사용량 데이터가 서버(102)의 데이터베이스(104)에 축적되어 있는 것으로 한다.
처리 대상 연도 y의 m월, 거점 번호 p 및 에너지종 번호 n에 대응하는 에너지 사용량의 데이터를 E(y,m,p,n)으로 하면, 총량 관리자가 처리 대상 연도 y를 Y로 지정한 경우, 데이터 추출부(1)는, 서버(102)의 데이터베이스(104)로부터 에너지 사용량 데이터 E(Y,m,p,n)을 추출한다(도 2 단계 S1). 여기서, 처리 대상 연도의 월 m은 4, 5, …, 11, 12, 1, 2, 3의 정수, 거점 번호 p는 1∼P(P는 대상 거점의 수)의 정수, 에너지종 번호 n은 1∼N(N은 대상 에너지종의 수)의 정수이다.
확정 데이터 판정부(2)는, 데이터 추출부(1)가 추출한 모든 데이터 E(Y,m,p,n)에 대해서 확정 데이터인지 여부를 데이터마다 판정하여, 각 데이터에 대하여 확정 데이터 플래그 Cf(Y,m,p,n)을 설정한다(도 2 단계 S2). 여기서, Cf(Y,m,p,n)=0은 확정 데이터임을 의미하고, Cf(Y,m,p,n)=1은 미확정 데이터임을 의미하고 있다.
데이터가 확정 데이터인지 여부의 판정 기준은 시스템의 사양에 따라서 미리 설정되는데, 본 실시형태에서는, 승인자에 의한 데이터 승인을 요하는 일반적인 시스템을 상정하여, 에너지 사용량 데이터에 관련지어 관리되고 있는 승인이 끝났는지 여부의 정보에 기초하여 판정한다. 즉, 데이터 E(Y,m,p,n)이 승인이 끝났으면, Cf(Y,m,p,n)=0으로 하고, 데이터 E(Y,m,p,n)이 미승인(미입력을 포함함)이면, Cf(Y,m,p,n)=1로 한다.
이어서, 연산용 데이터 생성부(3)는, 연산용 데이터 Ecal(Y,m,p,n)을 생성한다(도 2 단계 S3). 처리 대상 연도 Y의 m월, 거점 번호 p, 에너지종 번호 n의 대체 데이터를 Esub(Y,m,p,n)로 하면, 연산용 데이터 Ecal(Y,m,p,n)은 식(1)과 같이 생성된다.
If Cf(Y,m,p,n)=0 then Ecal(Y,m,p,n)=E(Y,m,p,n)
If Cf(Y,m,p,n)=1 then Ecal(Y,m,p,n)=Esub(Y,m,p,n) ㆍㆍㆍ (1)
즉, 연산용 데이터 생성부(3)는, 데이터 E(Y,m,p,n)이 확정 데이터라면, 이 데이터를 연산용 데이터 Ecal(Y,m,p,n)으로 하고, 데이터 E(Y,m,p,n)이 미확정 데이터라면, 대체 데이터 Esub(Y,m,p,n)을 연산용 데이터 Ecal(Y,m,p,n)으로 한다.
대체 데이터 결정부(4)는, 거점 번호 p, 에너지종 번호 n의 에너지 사용량의 실적치에 기초하여 대체 데이터 Esub(Y,m,p,n)을 결정한다. 본 실시형태에서는, 작년도의 동월을 사이에 둔 3개월간의 그 거점의 해당 에너지종의 데이터 평균치를 대체 데이터 Esub(Y,m,p,n)으로 한다. 즉, 대체 데이터 결정부(4)는, 다음 식과 같이 대체 데이터 Esub(Y,m,p,n)을 결정한다.
Esub(Y,m,p,n)=(E(Y-1,m-1,p,n)+E(Y-1,m,p,n)+E(Y-1,m+1,p,n))/3 ㆍㆍㆍ (2)
한편, 대체 데이터는, 거점 번호 p, 에너지종 번호 n의 에너지 사용량의 실적치에 기초한 데이터면 된다. 따라서, 대체 데이터로서 예컨대 동년도 전월의 데이터 E(Y,m-1,p,n)나, 작년도 동월의 데이터 E(Y-1,m,p,n)을 이용하더라도 상관없다.
데이터 연산 처리부(5)는, 연산용 데이터 생성부(3)가 생성한 연산용 데이터 Ecal(Y,m,p,n)을 이용하여, 에너지 사용량의 집계를 실시한다(도 2 단계 S4). 대상 연도 Y의 m월(m은 4, 5, …, 11, 12, 1, 2, 3)의 에너지 총량 e(Y,m)은 전체 대상 거점의 전체 에너지종의 사용량의 총합이며, 식(3)과 같이 산출된다. 단, 식(3)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 에너지 총량 e(Y,k)의 기재를 생략하고 있다.
Figure 112011073601564-pat00001
ㆍㆍㆍ (3)
그리고, 데이터 연산 처리부(5)는, 대상 연도 Y의 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량 Etot(Y,m)을 식(4)와 같이 산출한다. 식(3)과 마찬가지로, 식(4)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 누적 에너지 총량 Etot(Y,k)의 기재를 생략하고 있다.
Etot(Y,4)=e(Y,4)
Etot(Y,5)=e(Y,4)+e(Y,5)
Etot(Y,6)=e(Y,4)+e(Y,5)+e(Y,6)
Etot(Y,3)=e(Y,4)+e(Y,5)+…+e(Y,12)+e(Y,1)+e(Y,2)+e(Y,3) ㆍㆍㆍ (4)
이어서, 대체율 산출부(6)는, 누적 에너지 총량 Etot(Y,m)에 차지하는 대체 데이터의 이용률인 대체율을 산출한다(도 2 단계 S5). 우선, 대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 m월의 대체 데이터 총량 e_sub(Y,m)을 식(5)와 같이 산출한다. 식(3)과 마찬가지로, 식(5)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 대체 데이터 총량 e_sub(Y,k)의 기재를 생략하고 있다.
Figure 112011073601564-pat00002
ㆍㆍㆍ (5)
대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 4월부터 m월까지의 누적 대체 데이터 총량 Etot_sub(Y,m)을 식(6)과 같이 산출한다. 식(3)과 마찬가지로, 식(6)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 누적 대체 데이터 총량 Etot_sub(Y,k)의 기재를 생략하고 있다.
Etot_sub(Y,4)=e_sub(Y,4)
Etot_sub(Y,5)=e_sub(Y,4)+e_sub(Y,5)
Etot_sub(Y,6)=e_sub(Y,4)+e_sub(Y,5)+e_sub(Y,6)
Etot_sub(Y,3)=e_sub(Y,4)+e_sub(Y,5)+…
+e_sub(Y,12)+e_sub(Y,1)+e_sub(Y,2)+e_sub(Y,3) ㆍㆍㆍ (6)
그리고, 대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 m월의 누적 에너지 총량에 대응하는 대체율 Rsub(Y,m)을 다음과 같이 산출한다.
Rsub(Y,m)=Etot_sub(Y,m)/Etot(Y,m) ㆍㆍㆍ (7)
표시부(7)는, 대상 연도 Y의 누적 에너지 총량 Etot(Y,m)과 함께 대체율 Rsub(Y,m)을 표시한다(도 2 단계 S6). 표시부(7)에 의한 정보 표시는 범용의 집계 표시에 이용되는 표나 그래프로 행하면 된다. 또한, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 확인하기 위해서, 확정 데이터와 대체 데이터의 이용 비율을 총량 관리자에게 제시할 수 있으면 좋다. 따라서, 대체 데이터의 비율이 아니라 확정 데이터의 비율을 산출하더라도 좋고, 반드시 수치 표시가 아니라, 그래프의 표시 방법 등에 의해서 이용 비율을 확인할 수 있도록 하더라도 좋다.
도 3은 누적 에너지 총량을 표 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면, 도 4는 누적 에너지 총량을 그래프 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다. 전술한 것과 같이, 누적 에너지 총량 및 누적 대체 데이터 총량은 CO2 배출량으로 환산되어 있다. 도 3의 예에서는, 누적 에너지 총량과 누적 대체 데이터 총량과 대체율이 표시된다.
한편, 도 4의 예에서는, 확정 데이터의 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량과 4월부터 m월까지의 누적 대체 데이터 총량이 그래프 형식으로 표시되고, 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량의 목표치가 표시되고, 또한 그래프 상부에 대체율이 수치 표시된다. 도 4에 있어서의 도면 부호 40은 확정 데이터의 누적 에너지 총량, 도면 부호 41은 누적 대체 데이터 총량, 도면 부호 42는 목표치이다. 확정 데이터의 누적 에너지 총량과 누적 대체 데이터 총량의 합은, 누적 에너지 총량이 된다. 도 4의 예에서는, 대체율의 수치를 그래프 상부에 표시하고 있는데, 확정 데이터의 누적 에너지 총량과 누적 대체 데이터 총량을 그래프 표시하고 있기 때문에, 확정 데이터와 대체 데이터와의 이용 비율을 시각적으로도 확인할 수 있다. 이러한 경우에는, 대체율을 반드시 수치 표시하지 않더라도 상관없다.
이상과 같이, 본 실시형태에서는, 총량 관리자가 에너지 총량의 데이터를 확인할 때에, 이미 확정되어 있는 데이터를 확실하게 집계에 활용하여, 확정 데이터와 대체 데이터와의 이용 비율을 확인할 수 있는 방법으로 제시함으로써, 에너지 총량의 목표 미달 가능성의 조기 추정을 지원할 수 있어, 목표 미달이 예측되는 경우에는 조기에 대응을 검토할 수 있을 가능성을 높일 수 있다. 총량 관리자는, 가능한 한 조기에 목표 미달 가능성을 발견하여, 필요한 대책을 강구할 것이 요구되기 때문에, 추정치라도 총량 관리자가 필요로 하는 타이밍에 집계 결과를 제시하는 것은 유효하다.
한편, 본 실시형태에서는, 누적 에너지 총량을 집계 연산하여 표시하는 예를 나타냈지만, 에너지 사용량을 매월 집계한 각 월 에너지 총량 e(Y,m)을 연산하여 표시하도록 하더라도 좋다. 각 월 에너지 총량 e(Y,m)을 연산하는 경우에는, 데이터 연산 처리부(5)는 식(3)만을 실시하고, 식(4)는 실시하지 않는다. 대체율 산출부(6)는 식(5)만을 실시하고, 식(6)은 실시하지 않는다. 그리고, 대체율 산출부(6)는, 식(7) 대신에 이하의 식(8)을 이용하여, 대상 연도 Y의 m월의 각 월 에너지 총량에 대응하는 대체율 Rsub(Y,m)을 산출하면 된다.
Rsub(Y,m)=e_sub(Y,m)/e(Y,m) ㆍㆍㆍ (8)
도 5는 각 월 에너지 총량을 표 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면, 도 6은 각 월 에너지 총량을 그래프 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다. 도 5의 예에서는, 각 월 에너지 총량과 각 월 대체 데이터 총량과 대체율이 표시된다. 한편, 도 6의 예에서는, 확정 데이터의 4월부터 m월까지의 각 월 에너지 총량과 4월부터 m월까지의 각 월 대체 데이터 총량이 그래프 형식으로 표시되고, 4월부터 m월까지의 각 월 에너지 총량의 목표치가 표시되고, 또한 그래프 상부에 대체율이 수치 표시된다. 도 6에 있어서의 도면 부호 60은 확정 데이터의 각 월 에너지 총량, 도면 부호 61은 각 월 대체 데이터 총량, 도면 부호 62는 목표치이다.
또한, 도 2에 도시한 흐름도는 어디까지나 일례이다. 예컨대, 미리 연산용 데이터를 저장하는 연산용 데이터 테이블과, 승인이 끝난 확정 데이터의 매월 총화를 저장하는 확정 데이터 테이블을 서버의 메모리 영역 등에 유지하여, 확정 데이터 테이블을 대체 데이터로 미리 초기화해 둔다. 그리고, 에너지 사용량 데이터가 승인된 시점(확정 데이터가 된 시점)에, 그 데이터를 연산용 데이터 테이블의 대응 컬럼에 덮어쓰기하고, 동시에, 그 달의 승인이 끝난 확정 데이터의 최종치에 가산하여 값을 갱신하는 방법도 있다.
이 방법을 이용하면, 항상 최신의 연산용 데이터가 연산용 데이터 테이블에 유지되고, 또한, 확정 데이터만을 대상으로 한 각 월 에너지 총량의 최신 데이터가 확정 데이터 테이블에 유지된다. 그리고, 연산용 데이터 테이블로부터는, 각 월 에너지 총량이나 누적 에너지 총량을 산출할 수 있으며, 또한, 확정 데이터 테이블의 값을 참조하면, 각 월의 대체 데이터와 확정 데이터의 비율을 확인할 수 있어, 이용 비율의 산출이 가능하다. 그리고, 이용 비율을 집계 결과와 함께 총량 관리자에게 제시하면 좋다. 이상과 같이, 시스템 조건 등에 따라서 적절하게 플로우를 설계하는 것이 가능하다.
[제2 실시형태]
이어서, 본 발명의 제2 실시형태에 관해서 설명한다. 본 실시형태는, 제1 실시형태의 변형예이며, 대체 데이터의 다른 결정 방법을 제공하는 것이다. 대체 데이터로서는, 제1 실시형태와 마찬가지로 실적에 기초한 값을 이용하는데, 하나의 미확정 데이터에 대하여, 에너지 사용량의 상하한치에 대응하는 2개의 대체 데이터를 설정하여, 에너지 총량의 추정치의 이탈 폭을 총량 관리자가 알 수 있게 한다.
제1 실시형태에서는, 과거의 확정 데이터를 이용하여, 하나의 미확정 데이터를 하나의 대체 데이터에 대응시켜 결정하는 대체 데이터 결정 방법에 대해서 설명했다. 본 실시형태에서는, 하나의 미확정 데이터에 대하여 2 종류의 대체 데이터를 결정하는 예에 대해서 설명한다. 과거의 확정 데이터에 기초하여 상하한 2 종류의 대체 데이터를 결정하고, 이들 대체 데이터에 대응하는 2 종류의 연산용 데이터를 생성한다. 총량 관리자는, 상하한 2 종류의 대체 데이터로부터 산출되는 2 종류의 연산 결과의 차를 확인함으로써, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 유연하게 추정할 수 있을 가능성이 높아진다. 예컨대, 하한의 대체 데이터를 이용한 경우라도 에너지 총량이 목표치를 초과하여 버리는 것이면, 과거와 같은 정도의 에너지 절약 노력으로는 목표 미달 가능성이 높을 것이라고 추정할 수 있다.
본 실시형태에 있어서도, 에너지 총량 관리 장치의 구성은 제1 실시형태와 마찬가지이기 때문에, 도 1의 부호를 이용하여 설명한다.
도 7은 본 실시형태의 에너지 총량 관리 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다. 본 실시형태에서는, 에너지 사용량의 상하한치에 대응하는 2 종류의 대체 데이터를 결정함으로써, 연산용 데이터가 2 종류 생성되어, 연산 처리도 2 종류의 연산용 데이터마다 이루어진다.
도 7의 단계 S1, S2의 처리는 제1 실시형태와 마찬가지이기 때문에, 설명을 생략한다.
연산용 데이터 생성부(3)는, 상한의 대체 데이터를 이용하는 상한 연산용 데이터 Ecal_max(Y,m,p,n)와, 하한의 대체 데이터를 이용하는 하한 연산용 데이터 Ecal_min(Y,m,p,n)의 2 종류의 연산용 데이터를 생성한다(도 7 단계 S3a).
이하, 이 2 종류의 연산용 데이터의 생성 방법에 관해서 설명한다. 처리 대상 연도 Y의 m월, 거점 번호 p, 에너지종 번호 n의 상한 대체 데이터를 Esub_max(Y,m,p,n), 하한 대체 데이터를 Esub_min(Y,m,p,n)으로 하면, 상한 연산용 데이터 Ecal_max(Y,m,p,n)과 하한 연산용 데이터 Ecal_min(Y,m,p,n)은 식(9)과 같이 생성된다.
If Cf(Y,m,p,n)=0 then Ecal_max(Y,m,p,n)=E(Y,m,p,n)
If Cf(Y,m,p,n)=1 then Ecal_max(Y,m,p,n)=Esub_max(Y,m,p,n)
If Cf(Y,m,p,n)=0 then Ecal_min(Y,m,p,n)=E(Y,m,p,n)
If Cf(Y,m,p,n)=1 then Ecal_min(Y,m,p,n)=Esub_min(Y,m,p,n) ㆍㆍㆍ (9)
즉, 연산용 데이터 생성부(3)는, 데이터 E(Y,m,p,n)이 확정 데이터라면, 이 데이터를 상한 연산용 데이터 Ecal_max(Y,m,p,n) 및 하한 연산용 데이터 Ecal_min(Y,m,p,n)으로 한다. 또한, 연산용 데이터 생성부(3)는, 데이터 E(Y,m,p,n)이 미확정 데이터라면, 상한 대체 데이터 Esub_max(Y,m,p,n)을 상한 연산용 데이터 Ecal_max(Y,m,p,n)으로 하고, 하한 대체 데이터 Esub_min(Y,m,p,n)을 하한 연산용 데이터 Ecal_min(Y,m,p,n)으로 한다.
제1 실시형태와 마찬가지로, 대체 데이터 결정부(4)는, 거점 번호 p 및 에너지종 번호 n의 에너지 사용량의 실적치에 기초하여 상한 대체 데이터 Esub_max(Y,m,p,n) 및 하한 대체 데이터 Esub_min(Y,m,p,n)을 결정한다. 본 실시형태에서는, 작년도의 동월을 사이에 둔 3개월 동안의 그 거점의 해당 에너지종의 데이터의 최대치를 상한 대체 데이터 Esub_max(Y,m,p,n)으로 하고, 3개월 동안의 데이터의 최소치를 하한 대체 데이터 Esub_min(Y,m,p,n)으로 한다. 즉, 대체 데이터 결정부(4)는, 다음 식과 같이 상한 대체 데이터 Esub_max(Y,m,p,n) 및 하한 대체 데이터 Esub_min(Y,m,p,n)을 결정한다.
Esub_max(Y,m,p,n)=MAX(E(Y-1,m-1,p,n), E(Y-1,m,p,n), E(Y-1,m+1,p,n))
Esub_min(Y,m,p,n)=MIN(E(Y-1,m-1,p,n), E(Y-1,m,p,n), E(Y-1,m+1,p,n))
ㆍㆍㆍ (10)
여기서, MAX()는 () 안의 최대치를 취하는 것을 의미하고, MIN()는 () 안의 최소치를 취하는 것을 의미하고 있다. 대체 데이터는, 거점 번호 p, 에너지종 번호 n의 에너지 사용량의 실적치에 기초하여 추정치의 상하한을 반영하는 데이터면 된다. 예컨대, m월, 거점 번호 p, 에너지종 번호 n의 과거 수년 동안에 있어서의 에너지 사용량의 실적치의 최대치를 상한 대체 데이터 Esub_max(Y,m,p,n)으로 하고, 과거 수년 동안에 있어서의 에너지 사용량의 실적치의 최소치를 하한 대체 데이터 Esub_min(Y,m,p,n)으로 하더라도 좋다.
데이터 연산 처리부(5)는, 연산용 데이터 생성부(3)가 생성한 상한 연산용 데이터 Ecal_max(Y,m,p,n)과 하한 연산용 데이터 Ecal_min(Y,m,p,n)의 각각에 대해서 에너지 사용량의 집계를 실시한다(도 7 단계 S4a). 우선, 데이터 연산 처리부(5)는, 상한 연산용 데이터 Ecal_max(Y,m,p,n)을 이용하여, 각 월의 에너지 총량을 산출한다. 대상 연도 Y의 m월의 에너지 총량 상한 e_max(Y,m)은, 식(3)과 같은 식의 식(11)에 의해서 산출된다. 단, 식(11)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 에너지 총량 상한 e_max(Y,m)의 기재를 생략하고 있다.
Figure 112011073601564-pat00003
ㆍㆍㆍ (11)
또한, 데이터 연산 처리부(5)는, 하한 연산용 데이터 Ecal_min(Y,m,p,n)을 이용하여, 대상 연도 Y의 m월의 에너지 총량 하한 e_min(Y,m)을 산출한다. 에너지 총량 하한 e_min(Y,m)의 산출식은, 식(11)에 있어서 「max」를 「min」으로 대체한 식이기 때문에, 식의 기재는 생략한다.
이어서, 데이터 연산 처리부(5)는, 에너지 총량 상한 e_max(Y,m)을 이용하여, 대상 연도 Y의 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량 상한 Etot_max(Y,m)을 식(12)와 같이 산출한다. 식(11)과 마찬가지로, 식(12)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 누적 에너지 총량 상한 Etot_max(Y,m)의 기재를 생략하고 있다.
Etot_max(Y,4)=e_max(Y,4)
Etot_max(Y,5)=e_max(Y,4)+e_max(Y,5)
Etot_max(Y,6)=e_max(Y,4)+e_max(Y,5)+e_max(Y,6)
Etot_max(Y,3)=e_max(Y,4)+e_max(Y,5)+…
+e_max(Y,12)+e_max(Y,1)+e_max(Y,2)+e_max(Y,3) ㆍㆍㆍ (12)
또한, 데이터 연산 처리부(5)는, 에너지 총량 하한 e_min(Y,m)을 이용하여, 대상 연도 Y의 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량 하한 Etot_min(Y,m)을 산출한다. 누적 에너지 총량 하한 Etot_min(Y,m)의 산출식은, 전술한 식(12)에 있어서 「max」를 「min」로 대체한 식이기 때문에, 식의 기재는 생략한다.
이어서, 대체율 산출부(6)는, 누적 에너지 총량 상한 Etot_max(Y,m)에 차지하는 대체 데이터의 이용률인 대체율(상한 대체율) 및 누적 에너지 총량 하한 Etot_min(Y,m)에 차지하는 대체 데이터의 이용률인 대체율(하한 대체율)을 산출한다(도 7 단계 S5a). 우선, 대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 m월의 대체 데이터 총량 상한 e_sub_max(Y,m)을 식(13)과 같이 산출한다. 식(11)과 마찬가지로, 식(13)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 대체 데이터 총량 상한 e_sub_max(Y,m)의 기재를 생략하고 있다.
Figure 112011073601564-pat00004
ㆍㆍㆍ (13)
또한, 대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 m월의 대체 데이터 총량 하한 e_sub_min(Y,m)을 산출한다. 대체 데이터 총량 하한 e_sub_min(Y,m)의 산출식은, 식(13)에 있어서 「max」를 「min」으로 대체한 식이기 때문에, 식의 기재는 생략한다.
이어서, 대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 4월부터 m월까지의 누적 대체 데이터 총량 상한 Etot_sub_max(Y,m)을 식(14)와 같이 산출한다. 식(11)과 마찬가지로, 식(14)에서는, k월(k는 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2)의 누적 대체 데이터 총량 상한 Etot_sub_max(Y,m)의 기재를 생략하고 있다.
Etot_sub_max(Y,4)=e_sub_max(Y,4)
Etot_sub_max(Y,5)=e_sub_max(Y,4)+e_sub_max(Y,5)
Etot_sub_max(Y,6)=e_sub_max(Y,4)+e_sub_max(Y,5)+e_sub_max(Y,6)
Etot_sub_max(Y,3)=e_sub_max(Y,4)+e_sub_max(Y,5)+…+e_sub_max(Y,12)
+e_sub_max(Y,1)+e_sub_max(Y,2)+e_sub_max(Y,3) ㆍㆍㆍ (14)
또한, 대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 4월부터 m월까지의 누적 대체 데이터 총량 하한 Etot_sub_min(Y,m)을 산출한다. 누적 대체 데이터 총량 하한 Etot_sub_min(Y,m)의 산출식은, 식(14)에 있어서 「max」를 「min」으로 대체한 식이기 때문에, 식의 기재는 생략한다.
그리고, 대체율 산출부(6)는, 대상 연도 Y의 m월의 누적 에너지 총량 상한에 대응하는 상한 대체율 Rsub_max(Y,m) 및 대상 연도 Y의 m월의 누적 에너지 총량 하한에 대응하는 하한 대체율 Rsub_min(Y,m)을 다음과 같이 산출한다.
Rsub_max(Y,m)=Etot_sub_max(Y,m)/Etot_max(Y,m)
Rsub_min(Y,m)=Etot_sub_min(Y,m)/Etot_min(Y,m) ㆍㆍㆍ (15)
표시부(7)는, 대상 연도 Y의 누적 에너지 총량 상한 Etot_max(Y,m) 및 누적 에너지 총량 하한 Etot_min(Y,m)과 함께, 상한 대체율 Rsub_max(Y,m) 및 하한 대체율 Rsub_min(Y,m)을 표시한다(도 7 단계 S6a).
도 8은 누적 에너지 총량 상한 및 누적 에너지 총량 하한을 표 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면, 도 9는 누적 에너지 총량 상한 및 누적 에너지 총량 하한을 그래프 형식으로 표시하는 예를 도시하는 도면이다. 도 8의 예에서는, 누적 에너지 총량 상한과 누적 대체 데이터 총량 상한과 상한 대체율과 누적 에너지 총량 하한과 누적 대체 데이터 총량 하한과 하한 대체율이 표시된다. 누적 에너지 총량 상한과 누적 대체 데이터 총량 상한과 누적 에너지 총량 하한과 누적 대체 데이터 총량 하한은, CO2 배출량으로 환산되어 있다.
한편, 도 9의 예에서는, 확정 데이터의 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량과 4월부터 m월까지의 누적 대체 데이터 총량 상한 및 누적 대체 데이터 총량 하한이 그래프 형식으로 표시되고, 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량의 목표치가 표시되고, 또한 그래프 상부에 상한 대체율 및 하한 대체율이 수치 표시된다. 도 9에 있어서의 도면 부호 90은 확정 데이터의 누적 에너지 총량, 도면 부호 91은 누적 대체 데이터 총량 상한, 도면 부호 92는 누적 대체 데이터 총량 하한, 도면 부호 93은 목표치이다. 한편, 도 9의 예에서는, 언더라인이 되어 있는 수치가 하한 대체율이다.
이상과 같이, 본 실시형태에서는, 상하한 2 종류의 대체 데이터로부터 산출되는 2 종류의 연산 결과를 확인함으로써, 총량 관리자는 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 유연하게 추정할 수 있다. 즉, 예컨대 하한의 대체 데이터를 이용한 경우라도 에너지 총량이 억제 목표치를 초과하여 버리는 것이라면, 과거와 같은 에너지 절약 노력으로는 에너지 총량의 목표 미달 가능성이 높을 것이 추정되기 때문에, 에너지 총량의 목표 달성을 위해서는 종래와 다른 에너지 절약 대책의 추가를 검토하는 쪽이 좋을 것이라고 추정할 수 있다.
한편, 대체율은 확정 데이터와 대체 데이터의 이용 비율을 확인하기 위해서 있는 것이므로, 본 실시형태에서 나타낸 바와 같이 상한 대체율과 하한 대체율을 동시에 표시하여 비교를 하는 경우에는, 상한 대체율, 하한 대체율 중 어느 한 쪽을 확인할 수 있으면 된다. 또한, 그래프 표시 등으로 이용 비율을 시각적으로 확인할 수 있는 경우에는, 도 9와 같은 대체율의 수치로서의 상세한 표시는 생략하더라도 상관없다.
또한, 상한 대체율과 하한 대체율의 어느 한 쪽을 나타내고, 그 대체율 산출의 기준을 이용하여 또 한 쪽의 대체 데이터의 비율을 나타내면, 추정치로서 이용한 데이터의 상하한의 폭을 동일 기준으로 확인할 수 있게 된다. 대체율 산출부(6)는, 예컨대 식(15)와 마찬가지로 상한 대체율 Rsub_max(Y,m)을 산출하고, 이 상한 대체율 Rsub_max(Y,m)과 공통의 누적 에너지 총량 상한 Etot_max(Y,m)을 기준으로 하여 누적 에너지 총량 하한의 비율인 하한 대체 데이터율 Rsub_min_emax(Y,m)을 다음과 같이 산출한다.
Rsub_max(Y,m)=Etot_sub_max(Y,m)/Etot_max(Y,m)
Rsub_min_emax(Y,m)=Etot_sub_min(Y,m)/Etot_max(Y,m) ㆍㆍㆍ (16)
표시부(7)는, 식(16)에서 산출된 상한 대체율 Rsub_max(Y,m)과 하한 대체 데이터율 Rsub_min_emax(Y,m)을 표시하면 된다. 이 경우의 표시 예를 도 10에 도시한다. 도 10의 예에서는, 확정 데이터의 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량과, 4월부터 m월까지의 누적 대체 데이터 총량 하한과, 누적 대체 데이터 총량 상한과 누적 대체 데이터 총량 하한과의 차가 그래프 형식으로 표시되고, 4월부터 m월까지의 누적 에너지 총량의 목표치가 표시되고, 또한 그래프 상부에 하한 대체 데이터율 및 상한 대체율이 수치 표시된다.
도 10에 있어서의 도면 부호 110은 확정 데이터의 누적 에너지 총량, 도면 부호 111은 누적 대체 데이터 총량 하한, 도면 부호 112는 누적 대체 데이터 총량 상한과 누적 대체 데이터 총량 하한과의 차, 도면 부호 113은 목표치이다. 한편, 도 10의 예에서는, 그래프 상부에 표시된 수치 중 「-」의 좌측이 하한 대체 데이터율, 「-」의 우측이 상한 대체율이다. 도 10에 도시하는 바와 같은 표시에 의해, 총량 관리자는, 목표치의 위치와 대체 데이터의 상하한의 이탈 폭(상한 대체율과 하한 대체 데이터율의 값의 차이며, 과거의 실적에 기초한 데이터 범위)에 의해서 에너지 사용의 경과가 적정함을 확인할 수 있게 된다.
[제3 실시형태]
이어서, 본 발명의 제3 실시형태에 관해서 설명한다. 본 실시형태는 제1 실시형태의 변형예이며, 대체 데이터의 다른 결정 방법을 제공하는 것이다. 본 실시형태에서는, 대체 데이터의 추출 단계에서, 데이터의 신뢰성을 향상시킨다. 즉, m월, 거점 번호 p 및 에너지종 번호 n의 대체 데이터를 결정할 때에, 그 거점의 해당 달에 있어서 다른 에너지종에서 에너지 사용량의 확정 데이터가 있으면, 이 에너지종의 사용량이 유사한 과거의 연월을 탐색하여, 탐색한 연월의 에너지종 번호 n의 에너지 사용량의 실적치를 대체 데이터로 한다. 이에 따라, 본 실시형태에서는, 대체 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
본 실시형태에 있어서도, 에너지 총량 관리 장치의 구성은 제1 실시형태와 마찬가지이기 때문에, 도 1의 부호를 이용하여 설명한다.
도 11은 본 실시형태의 에너지 총량 관리 장치의 대체 데이터 결정 처리를 설명하는 흐름도이다. 한편, 본 실시형태는, 대체 데이터 결정부(4)가 실시하는 대체 데이터 결정 처리, 즉 식(1)에 있어서의 대체 데이터 Esub(y,m,p,n)을 결정하는 처리의 일례를 설명하는 것이다. 에너지 총량 관리 장치 전체의 처리의 흐름은 제1 실시형태와 동일하기 때문에, 대체 데이터 결정 처리에 관해서만 설명한다.
여기서는, 에너지 총량 관리의 대상으로 되어 있는 에너지 종류(예컨대, 전기, 가스, 등유 등)를 N 종류로 하고, 임의의 대상 연도 Y, M월, 거점 번호 ρ, 에너지종 번호 η의 대체 데이터 Esub(Y,M,ρ,η)을 결정하는 예를 가지고 설명한다.
우선, 대체 데이터 결정부(4)는, 대상 연도 Y, M월, 거점 번호 ρ에 대응하는 확정 데이터 플래그 Cf(Y,M,ρ,n)의 값을 에너지종 번호 n=1∼N의 범위에서 탐색하여, Cf(Y,M,ρ,n)=0이 되는 에너지종 번호 n, 즉 대상 연도 Y, M월, 거점 번호 ρ의 에너지 사용량 데이터 중 확정 데이터의 에너지종 번호를 탐색한다(도 11 단계 S10).
대체 데이터 결정부(4)는, Cf(Y,M,ρ,n)=0이 되는 에너지종 번호가 없는 경우(도 11 단계 S11에 있어서 NO), 예컨대 제1 실시형태에 나타낸 것과 같은 대체 데이터 결정 방법을 적용한다. 설명을 간단하게 하기 위해, 여기서는, 작년도 동월의 확정 데이터를 대체 데이터로 한다(도 11 단계 S12). 이 때, 대체 데이터 결정부(4)는, 대체 데이터 Esub(Y,M,ρ,η)을 다음과 같이 결정한다.
Esub(Y,M,ρ,η)=E(Y-1,M,ρ,η) ㆍㆍㆍ (17)
Cf(Y,M,ρ,n)=0이 되는 에너지종 번호 ζ가 존재하는 경우(도 11 단계 S11에 있어서 YES), 이것에 대응하는 확정 데이터는 E(Y,M,ρ,ζ)이다. 한편, 대체 데이터 결정부(4)는, Cf(Y,M,ρ,n)=0이 되는 에너지종 번호가 복수 개 있는 경우, 이들 에너지종 번호 중 어느 하나의 에너지종 번호를 선택하면 된다.
그리고, 대체 데이터 결정부(4)는, 거점 번호 ρ, 에너지종 번호 ζ의 과거의 확정 데이터를 대상으로 하여, 확정 데이터 E(Y,M,ρ,ζ)에 가장 가까운 데이터를 탐색한다(도 3 단계 S13). 확정 데이터의 탐색은, 예컨대 거점 번호 ρ, 에너지종 번호 ζ의 확정 데이터가 존재하는 모든 년도 y 및 모든 m월에 대해서 식(18)과 같은 평가 함수 S(y,m)를 산출하여, 평가 함수 S(y,m)가 0에 가까운 최소치(플러스 값)가 되는 년도 y와 m월을 탐색하면 된다. 한편, 거점 번호 ρ, 에너지종 번호 ζ의 확정 데이터가 존재하는 모든 년도 y 및 모든 m월을 탐색의 대상으로 했지만, 탐색 범위는 예컨대 과거 5년간으로 한정하는 등 적절하게 설정하면 된다.
S(y,m)=(E(y,m,ρ,ζ)-E(Y,M,ρ,ζ))2 ㆍㆍㆍ (18)
대체 데이터 결정부(4)는, 단계 S13에서 탐색한 년도가 Ys이고, 탐색한 달이 Ms월이라면, 다음과 같이 년도 Ys, Ms월, 거점 번호 ρ, 에너지종 번호 η의 확정 데이터 E(Ys,Ms,ρ,η)를, 대체 데이터 Esub(Y,M,ρ,η)로 한다(도 11 단계 S14).
Esub(Y,M,ρ,η)=E(Ys,Ms,ρ,η) ㆍㆍㆍ (19)
이상과 같이, 본 실시형태에서는, 확정이 끝난 다른 에너지종의 데이터를 이용하여, 그 달과 유사한 에너지 사용 환경으로 추정되는 과거의 년도와 달을 탐색하여, 탐색한 년도와 달의 해당 에너지종의 데이터를 그 달의 대체 데이터로 한다. 이에 따라, 본 실시형태에서는, 예컨대 전월이나 작년도 동월의 확정 데이터를 대체 데이터로 하는 경우보다도, 혹한이나 폭서 등 해에 따른 특이한 데이터나 특수한 이용 상황이었던 달의 데이터를 대체 데이터로서 이용할 확률을 저감시킬 수 있어, 대체 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
한편, 본 실시형태에서는, 설명을 간단하게 하기 위해, Cf(Y,M,ρ,n)=0이 되는 에너지종 번호가 복수 개 있는 경우, 이들 에너지종 번호 중 어느 하나의 에너지종 번호를 선택하면 된다고 했지만, 복수 개의 에너지종의 실적치 모두를 평가하여 가장 유사한 년도와 달을 탐색하더라도 좋다. 그 때에는, 예컨대 다음과 같은 평가 함수 S(y,m)을 이용하면 된다.
S(y,m)=(E(y,m,ρ,ζ')-E(Y,M,ρ,ζ'))2+(E(y,m,ρ,ζ'')-E(Y,M,ρ,ζ''))2
+(E(y, m,ρ,ζ''')-E(Y,M,ρ,ζ'''))2+… ㆍㆍㆍ (20)
한편, ζ', ζ'', ζ'''는 Cf(Y,M,ρ,n)=0이 되는 에너지종 번호이다.
[제4 실시형태]
이어서, 본 발명의 제4 실시형태에 관해서 설명한다. 본 실시형태는, 총량 관리자가 복수의 대체 데이터 결정 방법 중에서 실시하는 대체 데이터 결정 방법을 선택하는 것이다. 제1∼제3 실시형태에 나타낸 대체 데이터 결정 방법 중에서 총량 관리자가 원하는 대체 데이터 결정 방법을 적절하게 선택할 수 있도록 하면, 경험적으로 신뢰성이 높은 대체 데이터 결정 방법을 채용하거나, 각 대체 데이터 결정 방법에 의한 집계 결과를 비교할 수 있기 때문에, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 유연하게 추정할 수 있을 가능성이 높아진다.
도 12는 본 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 구성을 도시하는 블록도이다. 에너지 총량 관리 장치는, 데이터 추출부(1)와, 확정 데이터 판정부(2)와, 연산용 데이터 생성부(3)와, 대체 데이터 결정부(4a)와, 데이터 연산 처리부(5)와, 대체율 산출부(6)와, 표시부(7)와, 대체 데이터 결정 방법 유지부(8)로 구성된다. 이러한 에너지 총량 관리 장치는, 도 16의 시스템에 있어서는 서버(102)에 설치된다.
대체 데이터 결정 방법 유지부(8)는, 대체 데이터 결정부(4a)에서 대응 가능한 대체 데이터 결정 방법의 종류와 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법을 유지한다. 총량 관리자는, 이 대체 데이터 결정 방법 종류 중에서 이용하는 대체 데이터 결정 방법을 선택한다.
도 13에 총량 관리자에게 제시되는 대체 데이터 결정 방법의 선택 화면의 예를 도시한다. 총량 관리자는, 도 13과 같은 선택 화면 상에서 원하는 대체 데이터 결정 방법을 선택한다. 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법은 대체 데이터 결정 방법 유지부(8)에서 유지된다.
대체 데이터 결정부(4a)는, 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법을 대체 데이터 결정 방법 유지부(8)를 참조함으로써 확인하여, 선택된 대체 데이터 결정 방법으로 대체 데이터를 결정한다. 대체 데이터 결정 방법의 상세한 것은 제1∼제3 실시형태에서 설명한 것과 같기 때문에, 설명은 생략한다.
또한, 에너지 총량 관리 장치의 다른 구성은 제1∼제3 실시형태와 마찬가지이기 때문에, 설명은 생략한다.
이상과 같이, 본 실시형태에서는, 총량 관리자는, 과거의 에너지 총량 관리 경험 등에 비추어, 관리하는 거점의 에너지 사용량의 평가에 적당하다고 판단한 대체 데이터 결정 방법을 적절하게 선택할 수 있다. 또한, 본 실시형태에서는, 다른 대체 데이터 결정 방법에 의한 표시 결과를 비교함으로써, 보다 유연하게 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 추정할 수 있을 가능성이 높아진다.
[제5 실시형태]
이어서, 본 발명의 제5 실시형태에 관해서 설명한다. 본 실시형태에서는, 목표 달성의 엄격도에 따라서 거점의 그룹 나누기를 하여, 그룹마다 대체 데이터 결정 방법을 선택할 수 있도록 한다. 이에 따라, 본 실시형태에서는, 목표 미달의 리스크 허용도를 가미한 목표 미달의 가능성 추정을 지원할 수 있다.
제1∼제4 실시형태에서는, 관리 대상이 되는 전체 거점에 대해서 일률적인 대체 데이터 결정 방법을 적용했다. 그러나, 총량 관리자가 관리 대상으로 하는 거점에는, 엄밀한 목표 관리가 필요한 제1종 및 제2종의 관리 지정 공장이 있거나, 소규모의 사무소와 같이 비교적 차분한 에너지 절약 관리라도 상관없는 거점이 있거나 한다. 또한, 에너지 절약에 열심히 매진하고, 에너지 소비 삭감의 실적을 내어 온 관리 대상 거점과, 한층 더 에너지 절약 추진에 힘써 주었으면 좋겠는 관리 대상 거점도 있다. 즉, 법적인 대응에 더하여, 사업자의 에너지 절약에 대한 대처 방침에 따라서, 관리에 요구되는 엄격도가 관리 대상 거점에 따라 다른 경우가 있다.
따라서, 사업자가 결정하는 에너지 절약 목표 달성의 엄격도에 따라서 관리 대상의 거점을 그룹 나누기하여, 예컨대 목표 달성이 엄격하게 요구되는 그룹(이하, 엄격도 그룹)에 대응하는 대체 데이터 결정 방법을 선택할 수 있도록 한다. 이와 같이 하면, 예컨대 목표 달성이 엄격하게 요구되는 거점군을 그룹으로서 등록하여, 과거의 에너지 사용량의 실적의 상한치, 즉 최악이라고 상정되는 케이스로 에너지 총량을 평가하여 목표 미달 가능성 발견을 빠르게 하고, 목표 달성이 그만큼 엄격하지 않은 그룹에 대해서는 에너지 사용량의 평균치나 작년도 실적 등으로 에너지 총량을 평가하여 작년도 상당의 관리를 적용한다고 하는 것이 가능하게 된다.
이렇게 해서, 본 실시형태에서는, 목표 달성의 엄격도에 따른 리스크의 허용 범위를 에너지 총량 평가에 반영할 수 있다. 본 실시형태에서는, 거점 사정에 따라서, 보다 유연하게 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 추정할 수 있을 가능성이 높아진다. 한편, 전체 거점을 등록한 기본 그룹을 설정하여, 이 기본 그룹에 대응하는 대체 데이터 결정 방법을 지정해 둠으로써, 제1∼제4 실시형태에서 설명한 것과 같은 전체 거점 대상의 에너지 총량 관리도 아울러 실현할 수 있다.
도 14는 본 실시형태에 따른 에너지 총량 관리 장치의 구성을 도시하는 블록도이다. 에너지 총량 관리 장치는, 데이터 추출부(1)와, 확정 데이터 판정부(2)와, 연산용 데이터 생성부(3)와, 대체 데이터 결정부(4)와, 데이터 연산 처리부(5)와, 대체율 산출부(6)와, 표시부(7)와, 그룹 설정 유지부(9)로 구성된다. 이러한 에너지 총량 관리 장치는, 도 16의 시스템에 있어서는 서버(102)에 설치된다.
그룹 설정 유지부(9)는, 예컨대 도 15에 도시되는 것과 같은 설정 화면 상에 있어서 총량 관리자가 선택한 그룹 정보와, 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법의 정보를 유지한다. 그룹 정보는 그룹에 소속하는 하나 이상의 관리 대상 거점을 나타내는 정보로 이루어진다.
데이터 추출부(1)와 확정 데이터 판정부(2)와 연산용 데이터 생성부(3)와 대체 데이터 결정부(4)와 데이터 연산 처리부(5)와 대체율 산출부(6)와 표시부(7)는, 그룹 설정 유지부(9)에 유지된 정보에 따라서, 총량 관리자가 등록한 그룹의 거점에 대하여, 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법으로 처리를 한다. 대체 데이터 결정 방법의 상세한 것은 제1∼제3 실시형태에서 설명한 대로이다.
이상과 같이, 본 실시형태에서는, 에너지 총량의 목표 달성의 엄격도에 따라서 관리 대상의 거점을 그룹 나누기하여, 그룹마다 대체 데이터 결정 방법을 결정함으로써, 에너지 총량의 목표 미달 가능성을 추정할 때에, 목표 미달의 리스크 허용도를 가미하는 것이 가능하게 된다.
한편, 제1∼제5 실시형태에서 설명한 에너지 총량 관리 장치는, CPU, 기억 장치 및 인터페이스를 갖춘 컴퓨터와, 이들의 하드웨어 자원을 제어하는 프로그램에 의해서 실현할 수 있다. CPU는 기억 장치에 저장된 프로그램에 따라서 제1∼제5 실시형태에서 설명한 처리를 실행한다.
본 발명은, 복수 거점의 에너지 사용량 총량의 관리를 지원하는 기술에 적용할 수 있다.
1 : 데이터 추출부 2 : 확정 데이터 판정부
3 : 연산용 데이터 생성부 4, 4a : 대체 데이터 결정부
5 : 데이터 연산 처리부 6 : 대체율 산출부
7 : 표시부 8 : 대체 데이터 결정 방법 유지부
9 : 그룹 설정 유지부

Claims (14)

  1. 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 처리 대상 에너지종(種)의 에너지 사용량 데이터가 확정 데이터라면 이 데이터를 연산용 데이터로 하고, 상기 에너지 사용량 데이터가 미확정의 데이터라면 대체 데이터를 상기 연산용 데이터로 하는 연산용 데이터 생성 수단과,
    상기 대체 데이터를 결정하는 대체 데이터 결정 수단과,
    상기 연산용 데이터를 이용하여 에너지 사용량의 집계치를 연산하는 데이터 연산 처리 수단과,
    상기 에너지 사용량의 집계치에서 차지하는 상기 대체 데이터 또는 상기 확정 데이터의 이용률인 대체율을 산출하는 대체율 산출 수단과,
    상기 에너지 사용량의 집계치와 상기 대체율을 표시하는 표시 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 거점의 과거의 에너지 사용량의 실적치에 기초하여 상기 대체 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 연도의 처리 대상 월에 대하여 전(前)월의 처리 대상 거점의 에너지 사용량의 확정 데이터, 또는 처리 대상 연도의 전년에 있어서의 처리 대상 월의 처리 대상 거점의 에너지 사용량의 확정 데이터 중 한 쪽에 기초하여 상기 대체 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 장치.
  4. 제2항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 거점의 과거의 에너지 사용량의 최대치를 상한 대체 데이터로서 결정하며, 처리 대상 거점의 과거의 에너지 사용량의 최소치를 하한 대체 데이터로서 결정하고,
    상기 연산용 데이터 생성 수단은, 상기 상한 대체 데이터를 이용하는 상한 연산용 데이터와 상기 하한 대체 데이터를 이용하는 하한 연산용 데이터를 생성하고,
    상기 데이터 연산 처리 수단은, 상기 상한 연산용 데이터와 상기 하한 연산용 데이터의 각각에 대해서 에너지 사용량의 집계치를 연산하고,
    상기 대체율 산출 수단은, 상기 상한 연산용 데이터를 이용하여 연산된 에너지 사용량의 집계치에서 차지하는 상기 상한 대체 데이터의 이용률인 상한 대체율을 산출하며, 상기 하한 연산용 데이터를 이용하여 연산된 에너지 사용량의 집계치에서 차지하는 상기 하한 대체 데이터의 이용률인 하한 대체율을 산출하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 장치.
  5. 제2항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 수단은, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점, 처리 대상 에너지종의 대체 데이터를 결정할 때에, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 다른 에너지종에서 확정 데이터가 있는 경우, 처리 대상 거점에 있어서 상기 다른 에너지종의 에너지 사용량이 유사한 과거의 연월을 탐색하여, 탐색된 연월의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량의 확정 데이터를 상기 대체 데이터로 하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 장치.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법의 정보를 유지하는 대체 데이터 결정 방법 유지 수단을 더 구비하며,
    상기 대체 데이터 결정 수단은, 상기 대체 데이터 결정 방법 유지 수단에 유지된 정보에 따라서, 채용하는 대체 데이터 결정 방법을 선택할 수 있는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 장치.
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 총량 관리자가 선택한 처리 대상 거점의 그룹의 정보과 이 그룹에 대하여 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법의 정보를 유지하는 그룹 설정 유지 수단을 더 구비하며,
    상기 연산용 데이터 생성 수단과 상기 대체 데이터 결정 수단과 상기 데이터 연산 처리 수단과 상기 대체율 산출 수단과 상기 표시 수단은, 상기 그룹 설정 유지 수단에 유지된 정보에 따라서, 상기 처리 대상 거점의 그룹에 대하여 선택된 대체 데이터 결정 방법으로 처리를 행하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 장치.
  8. 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량 데이터가 확정 데이터라면 이 데이터를 연산용 데이터로 하고, 상기 에너지 사용량 데이터가 미확정의 데이터라면 대체 데이터를 상기 연산용 데이터로 하는 연산용 데이터 생성 단계와,
    이 연산용 데이터 생성 단계가 한창일 때에 상기 대체 데이터를 결정하는 대체 데이터 결정 단계와,
    상기 연산용 데이터를 이용하여 에너지 사용량의 집계치를 연산하는 데이터 연산 처리 단계와,
    상기 에너지 사용량의 집계치에서 차지하는 상기 대체 데이터 또는 상기 확정 데이터의 이용률인 대체율을 산출하는 대체율 산출 단계와,
    상기 에너지 사용량의 집계치와 상기 대체율을 표시하는 표시 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 단계는, 처리 대상 거점의 과거의 에너지 사용량의 실적치에 기초하여 상기 대체 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 단계는, 처리 대상 연도의 처리 대상 월에 대하여 전월의 처리 대상 거점의 에너지 사용량의 확정 데이터, 또는 처리 대상 연도의 전년에 있어서의 처리 대상 월의 처리 대상 거점의 에너지 사용량의 확정 데이터 중 한 쪽에 기초하여 상기 대체 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 단계는, 처리 대상 거점의 과거의 에너지 사용량의 최대치를 상한 대체 데이터로서 결정하며, 처리 대상 거점의 과거의 에너지 사용량의 최소치를 하한 대체 데이터로서 결정하고,
    상기 연산용 데이터 생성 단계는, 상기 상한 대체 데이터를 이용하는 상한 연산용 데이터와 상기 하한 대체 데이터를 이용하는 하한 연산용 데이터를 생성하고,
    상기 데이터 연산 처리 단계는, 상기 상한 연산용 데이터와 상기 하한 연산용 데이터의 각각에 대해서 에너지 사용량의 집계치를 연산하고,
    상기 대체율 산출 단계는, 상기 상한 연산용 데이터를 이용하여 연산된 에너지 사용량의 집계치에서 차지하는 상기 상한 대체 데이터의 이용률인 상한 대체율을 산출하며, 상기 하한 연산용 데이터를 이용하여 연산된 에너지 사용량의 집계치에서 차지하는 상기 하한 대체 데이터의 이용률인 하한 대체율을 산출하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 방법.
  12. 제9항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 단계는, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점, 처리 대상 에너지종의 대체 데이터를 결정할 때에, 처리 대상 연도, 처리 대상 월, 처리 대상 거점의 다른 에너지종에서 확정 데이터가 있는 경우, 처리 대상 거점에 있어서 상기 다른 에너지종의 에너지 사용량이 유사한 과거의 연월을 탐색하여, 탐색된 연월의 처리 대상 에너지종의 에너지 사용량의 확정 데이터를 상기 대체 데이터로 하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 방법.
  13. 제8항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 대체 데이터 결정 단계는, 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법의 정보를 유지하는 대체 데이터 결정 방법 유지 수단을 참조하여, 채용하는 대체 데이터 결정 방법을 선택하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 방법.
  14. 제8항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 연산용 데이터 생성 단계와 상기 대체 데이터 결정 단계와 상기 데이터 연산 처리 단계와 상기 대체율 산출 단계와 상기 표시 단계는, 총량 관리자가 선택한 처리 대상 거점의 그룹의 정보와 이 그룹에 대하여 총량 관리자가 선택한 대체 데이터 결정 방법의 정보를 유지하는 그룹 설정 유지 수단을 참조하여, 상기 처리 대상 거점의 그룹에 대하여 선택된 대체 데이터 결정 방법으로 처리를 행하는 것을 특징으로 하는 에너지 총량 관리 방법.
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