KR101273468B1 - 화이트값 추출을 이용한 ｒｇｂ-ｔｏ-ｒｇｂｗ 변환 시스템및 방법 - Google Patents

화이트값 추출을 이용한 ｒｇｂ-ｔｏ-ｒｇｂｗ 변환 시스템및 방법 Download PDF

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Abstract

화이트값 추출을 이용한 RGB-to-RGBW 변환 시스템 및 방법이 개시된다. RGBW-to-RGBW 변환 시스템은 RGB 격자 포인트를 이용하여 RGBW 룩업테이블(Look up Table: LUT)을 생성하는 룩업테이블 생성부 및 생성된 상기 RGBW 룩업테이블에 기초하여 입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산하는 RGBW값 계산부를 포함한다.
화이트, 색역 경계(gamut boundary), 색공간 변환, 룩업테이블, 사면체 보간

Description

화이트값 추출을 이용한 ＲＧＢ-ＴＯ-ＲＧＢＷ 변환 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR CONVERT RGB TO RGBW COLOR USING WHITE VALUE EXTRACTION}
아래의 설명은 화이트값 추출을 이용한 RGB-to-RGBW 변환 시스템 및 방법으로, LCD(Liquid Crystal Display), PDP(Plasma Display Panel) 등 투과형 디스플레이나 전자종이(E-Paper)와 같은 반사형 디스플레이, OLED(Organic Light Emitting Diodes)와 같은 자발광 시스템 등과 같이 서브 픽셀(sub-pixel)로 표현 가능한 모든 디스플레이에 적용할 수 있다.
종래 기술은 RGB(Red-Green-Blue) 값으로부터 RGBW(Red-Green-Blue-White) 값을 추출하는 다양한 방법들을 제시하고 있다. 종래 기술은 간단한 알고리즘을 통해 RGBW값을 추출하는 방법을 이용하고 있다. 예를 들면, RGB값에 Min() 함수를 적용하여 화이트값을 계산하는 방법이 있다. 또한, RGB값을 YUV 값으로 변환하고, 변환된 YUV 값을 다시 RGBW값으로 변환하는 방법도 있다.
그러나, 종래 기술에 따르면, Min() 함수를 이용하는 경우 RGB값의 최소값을 이용하기 때문에 장치의 전체 색역을 충분히 사용하지 못하는 문제점이 있다. 그 리고, YUV 값을 이용하는 경우, 색공간 변환할 때 Y신호에 상대적으로 많은 가중치를 부여하기 때문에 전체적으로 채도가 저하되는 문제점이 발생한다.
따라서, 색공간의 색역을 최대로 사용하고, 휘도값과 채도값을 적절하게 반영할 수 있는 화이트값 추출 방법이 절실히 요구되고 있다.
일 실시예에 따르면, 휘도와 채도가 독립적인 색공간의 색역 경계에 위치하는 최대 채도값을 이용하여 화이트값이 추출될 수 있다. 이 때, 입력 픽셀의 휘도값에 비례하고, 채도비에 반비례하는 관계를 이용하여 화이트값을 추출함으로써 휘도값과 채도값을 적절하게 반영하는 화이트값이 추출될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 미리 생성된 RGBW 룩업테이블을 이용하여 RGBW 룩업테이블에 포함되지 않은 입력 픽셀의 RGB값을 RGBW값으로 변환할 수 있다. 이 때, RGBW 룩업테이블을 통해 사면체 보간(tetrahedral interpolation)을 이용하여 적은 연산량으로 입력 픽셀의 RGB값을 RGBW값으로 변환할 수 있다.
일실시예에 따른 화이트값 추출 시스템은 입력 픽셀의 RGB값을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환하는 색공간 변환부, 상기 입력 픽셀의 휘도값과 채도값을 이용하여 상기 색공간의 색역 경계(gamut boundary)에 위치하는 최대 채도값을 결정하는 최대 채도값 결정부 및 상기 채도값 및 상기 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 상기 휘도값을 이용하여 상기 입력 픽셀의 화이트값을 계산하는 화이트값 계산부를 포함한다.
일측면에 따르면, 상기 화이트값 계산부는 상기 입력 픽셀의 휘도값에 비례하고, 상기 입력 픽셀의 채도값에 반비례하는 값을 갖는 화이트값을 계산할 수 있다.
일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 시스템은 RGB 격자 포인트를 이용하여 RGBW 룩업테이블(Look up Table: LUT)을 생성하는 룩업테이블 생성부 및 생성된 상기 RGBW 룩업테이블에 기초하여 입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산하는 RGBW값 계산부를 포함한다.
일측면에 따르면, 상기 룩업테이블 생성부는 각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 일정한 간격으로 나누어 복수 개의 RGB 격자 포인트(lattice point)를 설정하는 격자 포인트 설정부, 상기 RGB 격자 포인트 각각의 화이트값을 추출하는 화이트값 추출부 및 추출된 상기 화이트값을 이용하여 상기 RGB 격자 포인트에 대한 RGBW 룩업테이블을 결정하는 룩업테이블 결정부를 포함한다.
일측면에 따르면, 상기 RGBW값 계산부는 상기 RGBW 룩업테이블에 따라 복수 개의 육면체를 설정하고, 상기 복수 개의 육면체 중 상기 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 육면체를 결정하는 육면체 결정부, 결정된 상기 육면체를 복수 개의 사면체로 나누고, 상기 복수 개의 사면체 중에서 상기 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정하는 사면체 결정부 및 결정된 상기 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀의 RGB값을 이용하여 상기 RGBW값을 보간하는 RGBW값 보간부를 포함한다.
이하, 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일실시예에 따른 화이트값 추출 시스템의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
화이트값 추출 시스템(101)은 색공간 변환부(102), 최대 채도값 결정부(103) 및 화이트값 계산부(104)를 포함한다.
색공간 변환부(102)는 입력 픽셀의 RGB값을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환한다. 일례로, 휘도와 채도가 독립적인 색공간은 CIEL*a*b, CIEXYZ, YCbCr, YUV, HSV 등이 있다. 바람직한 실시예로, 색공간 변환부(102)는 입력 픽셀의 RGB값을 CIEL*a*b 색공간으로 변환할 수 있다.
CIEL*a*b 색공간은 인간 시각을 효과적으로 반영하는 색공간으로, 화이트값을 추출하여 디스플레이에 표현하는 경우 시감적으로 효과가 크다. 그리고, CIEL*a*b 색공간에서 화이트값을 계산할 때, 함수의 파라미터를 자유롭게 조절할 수 있기 때문에RGBW 출력 디스플레이 장치에 적합한 화이트값이 추출될 수 있다. 색공간 변환부(102)가 입력 픽셀의 RGB값을 CIEL*a*b 색공간으로 변환하는 것을 위주로 언급하였으나, CIEL*a*b 색공간으로 변환하는 것에 한정하지 않는다.
최대 채도값 결정부(103)는 입력 픽셀의 휘도값과 채도값을 이용하여 상기 색공간의 색역 경계(gamut boundary)에 위치하는 최대 채도값을 결정한다. 일례로, 최대 채도값 결정부(103)는 채도값 및 휘도값에 따라 색공간의 색역 경계에 위치하는 포인트의 채도값을 최대 채도값으로 결정할 수 있다. 이 때, 바람직한 실시예로, 상기 색공간은 CIEL*a*b 색공간일 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따르면, 색공간의 색역 경계에 위치하는 최대 채도값을 통해 화이트값을 추출함으로써 장치의 색역이 충분히 사용될 수 있다. 최대 채도값을 결정하는 과정은 도 2를 통해 상세히 설명된다.
화이트값 계산부(104)는 채도값 및 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 휘도값을 이용하여 입력 픽셀의 화이트값을 계산한다. 이 때, 화이트값 계산부(104)는 입력 픽셀의 휘도값에 비례하고, 입력 픽셀의 채도값에 반비례하는 값을 갖는 화이트값을 계산할 수 있다.
일반적으로 입력 픽셀이 순색에 가까울수록 채도가 높게 나타나고, 입력 픽셀이 무채색에 가까울수록 채도값이 낮게 나타난다. 즉, 화이트값 계산부(104)를 통해, 입력 픽셀이 채도가 높은 순색에 가까울수록 화이트값은 감소하고, 입력 픽셀이 채도가 낮은 무채색에 가까울수록 화이트값은 증가하는 결과가 나타난다.
만약, 입력 픽셀이 순색의 채도와 가까운 채도를 나타낼 때, 상기 입력 픽셀의 화이트값이 높게 나타난다면 시각적으로 순색의 채도가 낮게 나타낸다. 왜냐하면, 화이트값이 추출되면, 추출되기 전보다 상대적으로 더 어둡게 보이기 때문이다. 따라서, 입력 픽셀의 채도가 높을수록(순색에 가까울수록), 화이트값 계산부(104)는 화이트값을 작게 추출한다.
그리고, 화이트값 계산부(104)를 통해 입력 픽셀의 휘도값이 클수록 화이트값은 큰 값을 가지고, 입력 픽셀의 휘도값이 작을수록 화이트값은 작은 값을 가질 수 있다. 화이트값을 계산하는 과정은 도 3을 통해 상세히 설명된다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 색역 경계를 이용하여 최대 채도값을 결정하는 과정을 도시한 그래프이다.
도 2의 그래프에서 가로축은 채도값(C)을 나타내고, 세로축은 휘도값(Y)을 나타낸다. 즉, 그래프는 채도값과 휘도값이 독립적인 색공간을 나타낸다. 그리고, 그래프 상의 곡선은 상기 색공간에서의 색역 경계(201)를 의미할 수 있다. 일례로, 색역 경계는 CIEL*a*b 색공간에서의 색역 경계(201)를 의미할 수 있다. 색역 경계(201)는 디스플레이 장치와 색공간에 따라 다르게 나타날 수 있다.
최대 채도값 결정부(103)는 입력 픽셀의 휘도값인 Yin(204)과 채도값인 Cin(202)을 이용하여 색공간의 색역 경계(201)에 위치하는 최대 채도값인 Cmax(203)를 결정할 수 있다. 도 2를 참조하면, 최대 채도값 결정부(103)는 채도값인 Cin(202) 및 휘도값인 Yin(204)에 따라 색공간의 색역 경계(201)에 위치하는 포인트를 최대 채도값(203)으로 결정할 수 있다. 이 때, Cin(202)과 Yin(204)에 따라 색역 경계(201)에 위치하는 최대 채도값인 Cmax(203)는 달라질 수 있다. 도 2의 그래프는 휘도와 채도가 독립적인 색공간을 의미한다. 바람직한 예로, 상기 색공간은 CIEL*a*b 색공간일 수 있다.
결국, 본 발명에 따르면, 휘도값과 채도값을 통해 화이트값을 추출할 때, 색역 경계에 해당하는 채도값인 최대 채도값을 이용함으로써 디스플레이 장치의 색역 경계를 최대로 활용할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 채도비와 휘도값을 이용하여 계산된 화이트값의 변화를 도시한 그래프이다.
도 3을 참조하면, 가로축은 채도비(Cratio)를 의미하고, 세로축은 Wo은 화이트값을 의미한다. 화이트값 변화 곡선(301)은 채도비(Cratio)에 따라 반비례하는 형태를 나타낸다. 화이트값 변화 곡선(301)은 하기 수학식 1에 따라 결정될 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00001
Figure 112007070817521-pat00002
이 때,
Figure 112007070817521-pat00003
는 채도비이고, 입력 픽셀의 채도값과 최대 채도값의 비율을 의미한다. 채도비는
Figure 112007070817521-pat00004
로 나타낼 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00005
은 입력 픽셀의 채도값을 의미하고,
Figure 112007070817521-pat00006
는 최대 채도값을 의미한다. 입력 픽셀의 채도값이 0일 때, 채도비는 최소값인 0을 나타낸다. 즉, 입력 픽셀의 채도값이 0일 때, 입력 픽셀은 무채색을 의미한다. 그리고, 입력 픽셀의 채도값이 최대 채도값과 같을 때, 채도비는 최대값인 1을 나타낸다. 즉, 입력 픽셀이 최대 채도값과 같을 때, 입력 픽셀은 순색을 의미한다.
Figure 112007070817521-pat00007
(302)는 채도비가 최소값(그래프에서는 0)일 때 화이트값을 의미하고,
Figure 112007070817521-pat00008
(303)는 채도비가 최대값(그래프에서는 1)일 때 화이트값을 의미한다. 즉,
Figure 112007070817521-pat00009
(302)는 무채색에서 사용할 화이트값을 결정하는 것이고,
Figure 112007070817521-pat00010
(303)는 순색에서 사용할 화이트값을 결정하는 것이다.
Figure 112007070817521-pat00011
(302)는 입력 픽셀의 휘도값인
Figure 112007070817521-pat00012
에 의해 결정될 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00013
는
Figure 112007070817521-pat00014
(302)를 조절하기 위한 상수이며, 무채색에서의 화이트값을 조절할 수 있다. 결국, 화이트값 변화 곡선(301)은 순색과 무채색 사이의 채도를 가지는 입력 픽셀의 화이트값을 추출하기 위해 사용될 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00015
값은 상수를 의미한다. 다만,
Figure 112007070817521-pat00016
값은 1보다 큰 값을 가진다.
Figure 112007070817521-pat00017
가 커질수록 화이트 변화 곡선(301)은 채도비가 커질수록 화이트값이 급격하게 감소하는 형태를 나타낸다. 즉, 순색과 무채색 사이의 채도를 나타내는 입력 픽셀은 화이트 변화 곡선(301)에 따라
Figure 112007070817521-pat00018
가 1에 가까울수록 화이트값은 증가하는 결과가 나타난다. 결국,
Figure 112007070817521-pat00019
가 감소하여 1에 가까워지면, 화이트값이 증가하여, 입력 픽셀의 휘도가 높게 나타나지만, 반대로 채도는 낮게 나타날 수 있다. 따라서,
Figure 112007070817521-pat00020
값을 적절하게 조절하여, 입력 픽셀의 휘도는 증가하지만, 채도는 크게 저하되지 않도록 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 시스템의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다. 도 4를 참조하면, RGB-to-RGBW 변환 시스템(401)은 룩업테이블 생성부(402) 및 RGBW값 계산부(403)를 포함한다.
전체적으로, RGB-to-RGBW 변환 시스템(401)은 도 1에 도시된 화이트값 추출 시스템을 이용하여 미리 RGB값에 대한 RGBW 룩업테이블을 생성할 수 있다. 그리고, RGB-to-RGBW 변환 시스템(401)은 생성된 RGBW 룩업테이블을 통해 보다 빠르게 입력 픽셀의 RGB값을 RGBW값으로 변환할 수 있다.
룩업테이블 생성부(402)는 RGB 격자 포인트를 이용하여 RGBW 룩업테이블을 생성할 수 있다. 룩업테이블 생성부(402)는 각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 일정한 간격으로 나누어 복수 개의 RGB 격자 포인트(lattice point)를 설정하고, 설정된 RGB 격자 포인트 각각에 대해 화이트값을 추출할 수 있다. 룩업테이블 생성부(402)는 추출된 화이트값을 이용하여 RGB 격자 포인트에 대한 RGBW 룩업테이블을 결정할 수 있다. 룩업테이블 생성부(402)는 도 5를 통해 구체적으로 설명된다.
RGBW값 계산부(403)는 생성된 RGBW 룩업테이블에 기초하여 입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산할 수 있다. 바람직한 실시예로, RGBW값 계산부(403)는 RGBW 룩업테이블에 존재하지 않는 입력 픽셀의 RGB값에 대해 RGBW값을 계산할 수 있다. RGBW 룩업테이블에 존재하는 입력 픽셀의 RGB값은 RGBW 룩업테이블을 참조하여 별도의 연산 과정을 요구하지 않고 RGBW값으로 변환될 수 있다.
일례로, RGBW값 계산부(403)는 RGBW 룩업테이블을 통해 보간법을 이용하여 입력 픽셀의 RGB값을 RGBW값으로 변환할 수 있다. 보간법은 색 공간 변환이나 색 교정에 널리 사용될 수 있다. 보간법을 통해 적은 수의 측정값을 이용하여 색공간 변환이 가능하고, 실제적으로 정확도가 높은 장점이 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, RGBW값 계산부(403)는 사면체 보간법(tetrahedral interpolation)을 통해 입력 픽셀의 RGB값으로부터 RGBW값을 계산할 수 있다. 사면체 보간법은 다른 보간법보다 수행 과정이 단순하고, 사면체의 4개 꼭지점을 이용하여 보간을 수행함으로써 보간의 정확도를 유지하면서도 계산량을 줄일 수 있는 장점이 있다. 사면체 보간법은 도 6 및 도 7을 통해 상세히 설명된다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 시스템의 룩업테이블 생성부의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다. 도 5를 참조하면, 룩업테이블 생성부(402)는 격자 포인트 설정부(501), 화이트값 추출부(502) 및 룩업테이블 결정부(503)를 포함할 수 있다.
일례로, 격자 포인트 설정부(501)는 각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 일정한 간격으로 나누어 복수 개의 RGB 격자 포인트를 설정할 수 있다. 예를 들어, 8Bit 영상의 경우, 입력 픽셀의 R, G, B 채널 각각은 0에서 255 값을 가질 수 있다. R, G, B 채널 각각의 값으로 조합할 수 있는 격자 포인트(2553개) 중 일부만을 샘플링하여 RGBW 룩업테이블을 생성한다. 만약, R채널의 값을 6개의 간격 으로 나누면, 생성되는 격자 포인트는 (0,0,0), (51,0,0), (102,0,0), (153,0,0), (204,0,0) 및 (255,0,0)으로 설정될 수 있다. 동일한 방법으로 G 채널의 값을 6개의 간격으로 나누면, 생성되는 격자 포인트는 (0,0,0), (0,51,0), (0,102,0), (0,153, 0), (0,204,0) 및 (0,255,0)로 설정될 수 있다. B 채널의 경우, 상기 방법이 동일하게 적용될 수 있다.
따라서, 각각의 R, G, B 채널을 6개의 간격으로 나누면, 216개(6*6*6=216)의 3차원 형태의 RGB 격자 포인트가 설정될 수 있다. 예를 들면, RGB 격자 포인트는 R이 (102, 0, 0), G가 (0,153,0), B가 (0,0,51)인 위치에서는 (102, 153, 51)이 될 수 있다.
설정되는 RGB 격자 포인트의 개수는 나누는 간격의 크기에 따라 달라질 수 있다. 간격의 크기가 클수록 생성되는 RGB 격자 포인트의 개수도 증가하지만, RGBW 룩업테이블의 크기도 커진다. RGBW 룩업테이블의 크기가 커지면, 입력 픽셀의 RGB값을 RGBW값으로 변환할 때 연산량이 복잡해지고, 수행 속도가 저하될 수 있다. 따라서, 격자 포인트 설정부(501)는 각각의 R, G, B 채널을 적절한 간격으로 나눌 필요가 있다. 상기의 예에서, RGB 격자 포인트 설정부(501)가 R, G, B 각 채널이 6개의 간격을 가지도록 간격의 크기를 51로 설정하였지만, 간격의 크기는 이에 한정되지 않는다.
화이트값 추출부(502)는 RGB 격자 포인트 각각의 화이트값을 추출할 수 있다. 일례로, 화이트값 추출부(502)는 도 1에 도시된 화이트값 추출 과정이 적용될 수 있다. 이 때, 화이트값 추출부(502)는 색공간 변환부(504), 최대 채도값 결정 부(505) 및 화이트값 계산부(506)를 포함할 수 있다. 구체적으로 언급되지 않은 설명은 도 1 내지 도 3을 참조할 수 있다.
색공간 변환부(504)는 RGB 격자 포인트 각각을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환할 수 있다. 이 때, RGB 격자 포인트는 격자 포인트 설정부(501)에서 나누어진 간격에 따라 샘플링된 각각의 RGB값을 의미할 수 있다.
일례로, 색공간 변환부(504)는 RGB 격자 포인트 각각을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환할 수 있다. 도 1에서 이미 언급했듯이, 휘도와 채도가 독립적인 색공간은 여러 종류가 존재한다. 본 발명에서 바람직한 일례로, 색공간 변환부(504)는 RGB 격자 포인트 각각을 CIEL*a*b 색공간으로 변환할 수 있다.
최대 채도값 결정부(505)는 RGB 격자 포인트의 휘도값과 채도값을 이용하여 변환된 색공간의 색역 경계(gamut boundary)에 위치하는 최대 채도값을 결정할 수 있다. 일례로, 채도값 및 상기 휘도값에 따라 색공간의 색역 경계에 위치하는 포인트의 채도값을 최대 채도값으로 결정할 수 있다. 이 때, 색공간은 CIEL*a*b 색공간일 수 있다.
화이트값 계산부(506)는 채도값 및 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 휘도값을 이용하여 RGB 격자 포인트의 화이트값을 계산할 수 있다. 일례로, 화이트값 계산부(506)는 하기 수학식 2를 적용하여 화이트값을 계산할 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00021
Figure 112007070817521-pat00022
여기서,
Figure 112007070817521-pat00023
는 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00024
는 채도비,
Figure 112007070817521-pat00025
는 채도비가 최소일 때의 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00026
는 채도비가 최대일 때의 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00027
는 RGB 격자 포인트의 휘도값을 의미한다. 예를 들어, 각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 6개의 간격으로 나누면, 생성되는 RGB 격자 포인트의 개수는 216개이고, 계산되는 화이트값도 216개가 된다.
룩업테이블 결정부(503)는 추출된 화이트값을 이용하여 RGB 격자 포인트에 대한 RGBW 룩업테이블을 결정할 수 있다. RGBW 룩업테이블은 샘플링된 RGB 격자 포인트 각각에 대해 RGBW값이 설정될 수 있다. RGBW 룩업테이블은 RGBW값을 계산하기 전에 미리 생성될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 시스템의 RGBW값 계산부의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다. 도 6을 참조하면, RGBW값 계산부(403)는 육면체 결정부(601), 사면체 결정부(602) 및 RGBW값 보간부(603)를 포함할 수 있다. 바람직한 실시예로, 입력 픽셀의 RGB값이 RGBW 룩업테이블에 존재 하지 않는 경우, RGBW값 계산부(403)는 생성된 RGBW 룩업테이블에 기초하여 입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산할 수 있다.
육면체 결정부(601)는 RGBW 룩업테이블에 따라 복수 개의 육면체를 설정하고, 상기 복수 개의 육면체 중 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 육면체를 결정할 수 있다.
사면체 결정부(602)는 결정된 상기 육면체를 복수 개의 사면체로 나누고, 상기 복수 개의 사면체 중에서 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정할 수 있다. 일례로, 사면체 결정부(602)는 상기 육면체를 6개의 사면체로 나눌 수 있다. 사면체 결정부(602)가 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정하는 과정은 도 7을 통해 구체적으로 설명된다.
RGBW값 보간부(603)는 결정된 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀의 RGB값을 이용하여 RGBW값을 보간할 수 있다. 이 때, RGBW값 보간부(603)는 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀과의 거리 비를 이용하여 RGBW값을 보간할 수 있다. 사면체 꼭지점은 육면체를 구성하는 포인트와 대응된다.
즉, 사면체 꼭지점은 이미 생성된 RGBW 룩업테이블을 통해 RGBW값으로 변환될 수 있다. 입력 픽셀의 RGB값은 RGBW 룩업테이블에 존재하지 않는 값이기 때문에, 용이하게 RGBW 룩업테이블을 통해 RGBW값으로 변환될 수 있는 사면체 꼭지점을 이용하여 계산될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, RGBW 룩업테이블을 통해 설정된 사면체의 일례를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, RGBW 룩업테이블을 통해 설정된 육면체 내부의 6개의 사면체가 각각 도시되고 있다. 도 7에서 도시된 육면체는 룩업테이블 생성부(401)을 통해 생성된 RGBW 룩업테이블을 통해 복수 개가 설정될 수 있다. 이 때, 설정된 복수 개의 육면체 중에서 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 육면체가 결정될 수 있다. 도 7은 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 육면체를 나타낸다.
사면체 결정부(602)는 결정된 육면체를 도 7에 도시된 것과 같이 6개의 사면체(701~706)로 나눌 수 있다. 그리고, 6개의 사면체 중에서 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정할 수 있다.
입력 픽셀의 RGB값은 정수 부분과 소수 부분으로 구분될 수 있다. 정수 부분은 도 7에서 도시된 육면체의 꼭지점에 해당하며, RGBW 룩업테이블에 존재하는 값이다. 예를 들어, 룩업테이블 생성부(401)가 8비트 영상에 대해 각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 6개의 간격으로 나누어 RGBW 룩업테이블을 생성하였다면, 정수 부분은 0, 51, 102, 153, 204, 255 중 어느 하나의 정수값을 갖게 된다. 그리고, 소수 부분은 사면체(702)에서 도시된 것과 같이 dR, dG, dB로 표현될 수 있으며, 0에서 1 사이의 소수값을 갖게 된다.
사면체 결정부(602)는 상기 소수 부분을 이용하여 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정할 수 있다. 결국, 사면체(702)에 존재하는 점은 입력 픽셀의 RGB 값을 의미한다. 사면체 결정부(602)는 6개의 사면체(701~706) 중 입력 픽셀의 RGB 값을 포함하는 사면체를 결정할 수 있다.
일례로, 사면체 결정부(602)는 다음의 조건표를 이용하여 입력 픽셀의 RGB 값을 포함하는 사면체를 결정할 수 있다.
사면체 조건 C0 C1 C2 C3
사면체(701) dR
Figure 112007070817521-pat00028
dG
Figure 112007070817521-pat00029
dB		 P1 P2-P1 P3-P2 P4-P3
사면체(702) dR
Figure 112007070817521-pat00030
dB
Figure 112007070817521-pat00031
dG		 P1 P2-P1 P4-P3 P3-P2
사면체(703) dB
Figure 112007070817521-pat00032
dR
Figure 112007070817521-pat00033
dG		 P1 P3-P2 P4-P3 P2-P1
사면체(704) dG
Figure 112007070817521-pat00034
dR
Figure 112007070817521-pat00035
dB		 P1 P3-P2 P2-P1 P4-P3
사면체(705) dG
Figure 112007070817521-pat00036
dB
Figure 112007070817521-pat00037
dR		 P1 P4-P3 P2-P1 P3-P2
사면체(706) dB
Figure 112007070817521-pat00038
dG
Figure 112007070817521-pat00039
dR		 P1 P4-P3 P3-P2 P2-P1
결정된 사면체에서 4개의 꼭지점(P1, P2, P3, P4)를 추출할 수 있다. RGBW값 보간부(603)은 추출된 사면체의 4개 꼭지점과 입력 픽셀의 RGB값을 이용하여 RGBW값을 보간할 수 있다. 이 때, RGBW값 보간부(603)은 사면체의 꼭지점과 입력 픽셀과의 거리 비를 이용하여 RGBW값을 보간할 수 있다. 상기 표에서 C0는 사면체 중 기준이 되는 꼭지점이고, C1, C2 및 C3는 결정된 사면체의 꼭지점 간의 거리를 의미한다. 일례로, RGBW값은 하기 수학식 3에 따라 보간될 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00040
Figure 112007070817521-pat00041
Figure 112007070817521-pat00042
Figure 112007070817521-pat00043
Figure 112007070817521-pat00044
Figure 112007070817521-pat00045
RGBW=C0 + C1+ C2+C3
여기서, dR, dG, dB는 소수 부분을 의미하고,
Figure 112007070817521-pat00046
,
Figure 112007070817521-pat00047
,
Figure 112007070817521-pat00048
는 정수 부분을 의미한다. 그리고,
Figure 112007070817521-pat00049
,
Figure 112007070817521-pat00050
,
Figure 112007070817521-pat00051
각각은 사면체의 꼭지점과 입력 픽셀 사이의 거리 비를 의미한다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 화이트값 추출 방법을 도시한 흐름도 이다.
본 발명의 일실시예에 따른 화이트값 추출 방법은, 입력 픽셀의 RGB값을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환한다(S801).
이 때, 독립적인 색공간으로 변환하는 단계(S801)는 입력 픽셀의 RGB값을 CIEL*a*b, CIEXYZ, CIEYxy, YCbCr, YUV 또는 HSV 중 하나의 색공간으로 변환할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 화이트값 추출 방법은, 입력 픽셀의 휘도값과 채도값을 이용하여 색공간의 색역 경계에 위치하는 최대 채도값을 결정한다(S802).
이 때, 최대 채도값을 결정하는 단계(S802)는 채도값 및 휘도값에 따라 색공간의 색역 경계에 위치하는 포인트의 채도값을 최대 채도값으로 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 화이트값 추출 방법은, 채도값 및 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 휘도값을 이용하여 입력 픽셀의 화이트값을 계산한다(S803).
이 때, 입력 픽셀의 화이트값을 계산하는 단계(S803)는 입력 픽셀의 휘도값에 비례하고, 입력 픽셀의 채도값에 반비례하는 값을 갖는 화이트값을 계산할 수 있다.
또한, 입력 픽셀의 화이트값을 계산하는 단계(S803)는 하기 수학식 4에 따라 화이트값을 계산할 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00052
Figure 112007070817521-pat00053
여기서,
Figure 112007070817521-pat00054
는 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00055
는 채도비,
Figure 112007070817521-pat00056
는 채도비가 최소일 때의 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00057
는 채도비가 최대일 때의 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00058
는 입력 픽셀의 휘도값을 의미한다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 방법을 도시한 흐름도이다.
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 RGB 격자 포인트를 이용하여 RGBW 룩업테이블을 생성한다(S901). 단계(S901)는 단계(S902), 단계(S903) 및 단계(S904)를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 일정한 간격으로 나누어 복수 개의 RGB 격자 포인트를 설정한다(S902).
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 RGB 격자 포인트 각각의 화이트값을 추출한다(S903). 이 때, RGB 격자 포인트 각각의 화이트를 추출하 는 방법(S903)은 상기 RGB 격자 포인트 각각을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환하는 단계, 상기 RGB 격자 포인트의 휘도값과 채도값을 이용하여 상기 색공간의 색역 경계에 위치하는 최대 채도값을 결정하는 단계 및 상기 채도값 및 상기 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 상기 휘도값을 이용하여 상기 RGB 격자 포인트의 화이트값을 계산하는 단계를 포함한다.
이 때, RGB 격자 포인트의 화이트값을 계산하는 상기 단계는 하기 수학식 5에 따라 화이트값을 계산할 수 있다.
Figure 112007070817521-pat00059
Figure 112007070817521-pat00060
여기서,
Figure 112007070817521-pat00061
는 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00062
는 채도비,
Figure 112007070817521-pat00063
는 채도비가 최소일 때의 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00064
는 채도비가 최대일 때의 화이트값,
Figure 112007070817521-pat00065
는 RGB 격자 포인트의 휘도값을 의미한다.
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 추출된 화이트값을 이용하여 RGB 격자 포인트에 대한 RGBW 룩업테이블을 결정한다(S904).
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 생성된 RGBW 룩업테이 블에 기초하여 입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산한다(S905). 단계(S905)는 단계(S906), 단계(S907), 단계(S908) 및 단계(S909)를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 RGBW 룩업테이블에 따라 복수 개의 육면체를 설정한다(S906).
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 복수 개의 육면체 중 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 육면체를 결정한다(S907).
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 결정된 상기 육면체를 복수 개의 사면체로 나누고, 상기 복수 개의 사면체 중에서 상기 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정한다(S908).
본 발명의 일실시예에 따른 RGB-to-RGBW 변환 방법은 결정된 상기 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀의 RGB값을 이용하여 상기 RGBW값을 보간한다(S909).
이 때, RGBW값을 보간하는 단계(S909)는 사면체의 꼭지점과 입력 픽셀과의 거리 비를 이용하여 상기 RGBW값을 보간할 수 있다.
또한 본 발명의 일실시예에 따른 화이트값 추출 방법 및 RGB-to-RGBW 변환 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 화이트값 추출 시스템의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 색역 경계를 이용하여 최대 채도값을 결정하는 과정을 도시한 그래프이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 채도비와 휘도값을 이용하여 계산된 화이트값의 변화를 도시한 그래프이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 시스템의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 시스템의 룩업테이블 생성부의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 시스템의 RGBW값 계산부의 내부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, RGBW 룩업테이블을 통해 설정된 사면체의 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 화이트값 추출 방법을 도시한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, RGB-to-RGBW 변환 방법을 도시한 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
101: 화이트값 추출 시스템
102: 색공간 변환부
103: 최대 채도값 결정부
104: 화이트값 계산부

Claims (25)

  1. 입력 픽셀의 RGB값을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환하는 색공간 변환부;
    상기 입력 픽셀의 휘도값과 채도값을 이용하여 상기 색공간의 색역 경계(gamut boundary)에 위치하는 최대 채도값을 결정하는 최대 채도값 결정부; 및
    상기 채도값 및 상기 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 상기 휘도값을 이용하여 상기 입력 픽셀의 화이트값을 계산하는 화이트값 계산부
    를 포함하는 화이트값 추출 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 색공간 변환부는,
    상기 입력 픽셀의 RGB값을 CIEL*a*b, CIEXYZ, CIEYxy, YCbCr, YUV 또는 HSV 중 하나의 색공간으로 변환하는 화이트값 추출 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 최대 채도값 결정부는,
    상기 채도값 및 상기 휘도값에 따라 색공간의 색역 경계에 위치하는 포인트의 채도값을 상기 최대 채도값으로 결정하는 화이트값 추출 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 화이트값 계산부는,
    상기 입력 픽셀의 휘도값에 비례하고, 상기 입력 픽셀의 채도값에 반비례하는 값을 갖는 화이트값을 계산하는 화이트값 추출 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 화이트값 계산부는,
    하기 수학식 6에 따라 화이트값을 계산하는 화이트값 추출 시스템.
    Figure 112013037474418-pat00066
    Figure 112013037474418-pat00067
    여기서,
    Figure 112013037474418-pat00068
    는 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00069
    는 채도비,
    Figure 112013037474418-pat00070
    는 채도비가 최소일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00071
    는 채도비가 최대일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00072
    는 입력 픽셀의 휘도값,
    Figure 112013037474418-pat00103
    및
    Figure 112013037474418-pat00104
    는 상수를 의미함.
  6. RGB 격자 포인트를 이용하여 RGBW 룩업테이블(Look up Table: LUT)을 생성하는 룩업테이블 생성부; 및
    생성된 상기 RGBW 룩업테이블에 기초하여 입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산하는 RGBW값 계산부
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 룩업테이블 생성부는,
    각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 일정한 간격으로 나누어 복수 개의 RGB 격자 포인트(lattice point)를 설정하는 격자 포인트 설정부;
    상기 RGB 격자 포인트 각각의 화이트값을 추출하는 화이트값 추출부; 및
    추출된 상기 화이트값을 이용하여 상기 RGB 격자 포인트에 대한 RGBW 룩업테이블을 결정하는 룩업테이블 결정부
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 화이트값 추출부는,
    상기 RGB 격자 포인트 각각을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환하는 색공간 변환부;
    상기 RGB 격자 포인트의 휘도값과 채도값을 이용하여 상기 색공간의 색역 경계(gamut boundary)에 위치하는 최대 채도값을 결정하는 최대 채도값 결정부; 및
    상기 채도값 및 상기 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 상기 휘도값을 이용하여 상기 RGB 격자 포인트의 화이트값을 계산하는 화이트값 계산부
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 색공간 변환부는,
    상기 RGB 격자 포인트 각각을 CIEL*a*b, CIEXYZ, CIEYxy, YCbCr, YUV 또는 HSV 중 하나의 색공간으로 변환하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 최대 채도값 결정부는,
    상기 채도값 및 상기 휘도값에 따라 색공간의 색역 경계에 위치하는 포인트의 채도값을 상기 최대 채도값으로 결정하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 화이트값 계산부는,
    하기 수학식 7에 따라 화이트값을 계산하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
    Figure 112013037474418-pat00073
    Figure 112013037474418-pat00074
    여기서,
    Figure 112013037474418-pat00075
    는 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00076
    는 채도비,
    Figure 112013037474418-pat00077
    는 채도비가 최소일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00078
    는 채도비가 최대일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00079
    는 RGB 격자 포인트의 휘도값,
    Figure 112013037474418-pat00105
    및
    Figure 112013037474418-pat00106
    는 상수를 의미함.
  12. 제6항에 있어서,
    상기 RGBW값 계산부는,
    상기 RGBW 룩업테이블에 따라 복수 개의 육면체를 설정하고, 상기 복수 개의 육면체 중 상기 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 육면체를 결정하는 육면체 결정부;
    결정된 상기 육면체를 복수 개의 사면체로 나누고, 상기 복수 개의 사면체 중에서 상기 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정하는 사면체 결정부; 및
    결정된 상기 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀의 RGB값을 이용하여 상기 RGBW값을 보간하는 RGBW값 보간부
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 RGBW값 보간부는,
    상기 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀과의 거리 비를 이용하여 상기 RGBW값을 보간하는 RGB-to-RGBW 변환 시스템.
  14. 입력 픽셀의 RGB값을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환하는 단계;
    상기 입력 픽셀의 휘도값과 채도값을 이용하여 상기 색공간의 색역 경계에 위치하는 최대 채도값을 결정하는 단계; 및
    상기 채도값 및 상기 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 상기 휘도값을 이용하여 상기 입력 픽셀의 화이트값을 계산하는 단계;
    를 포함하는 화이트값 추출 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    입력 픽셀의 RGB값을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환하는 상기 단계는,
    상기 입력 픽셀의 RGB값을 CIEL*a*b, CIEXYZ, CIEYxy, YCbCr, YUV 또는 HSV 중 하나의 색공간으로 변환하는 화이트값 추출 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    색공간의 색역 경계에 위치하는 최대 채도값을 결정하는 상기 단계는,
    상기 채도값 및 상기 휘도값에 따라 색공간의 색역 경계에 위치하는 포인트의 채도값을 상기 최대 채도값으로 결정하는 화이트값 추출 방법.
  17. 제14항에 있어서,
    입력 픽셀의 화이트값을 계산하는 상기 단계는,
    상기 입력 픽셀의 휘도값에 비례하고, 상기 입력 픽셀의 채도값에 반비례하는 값을 갖는 화이트값을 계산하는 화이트값 추출 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    입력 픽셀의 화이트값을 계산하는 상기 단계는,
    하기 수학식 8에 따라 화이트값을 계산하는 화이트값 추출 방법.
    Figure 112013037474418-pat00080
    Figure 112013037474418-pat00081
    여기서,
    Figure 112013037474418-pat00082
    는 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00083
    는 채도비,
    Figure 112013037474418-pat00084
    는 채도비가 최소일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00085
    는 채도비가 최대일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00086
    는 입력 픽셀의 휘도값,
    Figure 112013037474418-pat00107
    및
    Figure 112013037474418-pat00108
    는 상수를 의미함.
  19. RGB 격자 포인트를 이용하여 RGBW 룩업테이블(Look up Table: LUT)을 생성하는 단계; 및
    생성된 상기 RGBW 룩업테이블에 기초하여 입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산하는 단계
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    RGBW 룩업테이블(Look up Table: LUT)을 생성하는 상기 단계는,
    각각의 R(red), G(Green), B(blue) 채널을 일정한 간격으로 나누어 복수 개의 RGB 격자 포인트(lattice point)를 설정하는 단계;
    상기 RGB 격자 포인트 각각의 화이트값을 추출하는 단계; 및
    추출된 상기 화이트값을 이용하여 상기 RGB 격자 포인트에 대한 RGBW 룩업테이블을 결정하는 단계
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    RGB 격자 포인트 각각의 화이트값을 추출하는 상기 단계는,
    상기 RGB 격자 포인트 각각을 휘도와 채도가 독립적인 색공간으로 변환하는 단계;
    상기 RGB 격자 포인트의 휘도값과 채도값을 이용하여 상기 색공간의 색역 경계(gamut boundary)에 위치하는 최대 채도값을 결정하는 단계; 및
    상기 채도값 및 상기 최대 채도값에 따라 결정된 채도비와 상기 휘도값을 이용하여 상기 RGB 격자 포인트의 화이트값을 계산하는 단계
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    RGB 격자 포인트의 화이트값을 계산하는 상기 단계는,
    하기 수학식 9에 따라 화이트값을 계산하는 RGB-to-RGBW 변환 방법.
    Figure 112013037474418-pat00087
    Figure 112013037474418-pat00088
    여기서,
    Figure 112013037474418-pat00089
    는 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00090
    는 채도비,
    Figure 112013037474418-pat00091
    는 채도비가 최소일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00092
    는 채도비가 최대일 때의 화이트값,
    Figure 112013037474418-pat00093
    는 RGB 격자 포인트의 휘도값,
    Figure 112013037474418-pat00109
    및
    Figure 112013037474418-pat00110
    는 상수를 의미함.
  23. 제19항에 있어서,
    입력 픽셀의 RGB값에 대한 RGBW값을 계산하는 상기 단계는,
    상기 RGBW 룩업테이블에 따라 복수 개의 육면체를 설정하고, 상기 복수 개의 육면체 중 상기 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 육면체를 결정하는 단계;
    결정된 상기 육면체를 복수 개의 사면체로 나누고, 상기 복수 개의 사면체 중에서 상기 입력 픽셀의 RGB값을 포함하는 사면체를 결정하는 단계; 및
    결정된 상기 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀의 RGB값을 이용하여 상기 RGBW값을 보간하는 단계;
    를 포함하는 RGB-to-RGBW 변환 방법.
  24. 제23항에 있어서,
    RGBW값을 보간하는 상기 단계는,
    상기 사면체의 꼭지점과 상기 입력 픽셀과의 거리 비를 이용하여 상기 RGBW값을 보간하는 RGB-to-RGBW 변환 방법.
  25. 제14항 내지 제24항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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