KR101066949B1 - 업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 및 업무 분석 장치 - Google Patents

업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 및 업무 분석 장치 Download PDF

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Abstract

업무 흐름 추출 수단(13)은, 업무 처리마다, 데이터 집합의 집합명을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보를 생성한다. 천이 정보 생성 수단(14)은, 연속하여 갱신된 2개의 데이터 집합간의 관계인 천이 관계를 특정하고, 천이 정보(14a)를 생성한다. 중요 갱신 추출 수단(15)은, 중요 데이터 항목(12a, …)을 갱신 대상에 포함하는 갱신 정보를 추출하고, 데이터 집합과 갱신값의 대응 관계를 특정한다. 영향도 계산 수단(16)은, 천이 관계마다, 천이 관계의 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 대응하는 갱신값으로부터 업무에 대한 영향도를 계산하고, 영향도 정보(16a)를 출력한다.
업무 분석 장치

Description

업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 및 업무 분석 장치{COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM HAVING TASK ANALYSIS PROGRAM AND TASK ANALYZER}
본 발명은 업무 분석 프로그램 및 업무 분석 장치에 관한 것이며, 특히 컴퓨터 시스템의 가동 상황에 기초하여 업무의 흐름을 분석하는 업무 분석 프로그램 및 업무 분석 장치에 관한 것이다.
현재, 컴퓨터에 의한 데이터 처리가 보급되고, 여러 가지의 업무로 컴퓨터 시스템이 이용되고 있다. 예컨대 고객에게 상품을 판매하는 기업에서는, 고객 정보의 관리, 상품의 재고 관리, 수주 관리 등의 처리를 행하는 컴퓨터 시스템이 이용되고 있다. 여기서, 컴퓨터 시스템을 이용한 업무의 흐름(이하, 업무 흐름이라 함)은 복잡하기 때문에, 업무 흐름의 파악을 용이하게 하기 위해, 업무 흐름도가 작성된다. 업무 흐름도는, 업무 흐름을 사람이 이해하기 쉬운 도면 형식으로 기술한 것이다. 업무 흐름도를 이용함으로써, 경영자나 시스템 관리자는 업무 흐름을 직감적으로 이해할 수 있다. 업무 흐름도는, 컴퓨터 시스템의 도입시에 설계도의 하나로서 작성되는 경우도 많다.
그런데, 업무 흐름 전체 중에서도, 업무 전체에 대한 영향도가 큰 업무 활동을 중점적으로 감시ㆍ검증하고자 하는 요구가 있다. 예컨대 기업에서는, 재무 보 고의 신뢰성을 보다 향상시키기 위해, 재무에 대한 영향도가 큰 과거의 업무 활동을 중점적으로 검증하고자 하는 요구가 있다. 그러나, 업무 흐름에 포함되는 개개의 업무 활동에 대해서, 감시ㆍ검증의 대상으로 할지의 여부를 수작업으로 판단하는 것은, 담당자의 작업 부담이 매우 크다. 이 문제는, 업무 흐름도를 이용하는 것만으로는 해소할 수는 없다. 왜냐하면, 개개의 업무 활동을 평가하기 위한 정보가 업무 흐름도에는 기술되어 있지 않기 때문이다.
이에 대하여, 업무 흐름의 정보와 히어링이나 앙케이트의 결과에 기초하여, 개개의 업무 활동의 평가값을 자동적으로 계산하는 업무 분석 시스템이 알려져 있다(예컨대 특허문헌 1 참조). 이 시스템에서는, 우선 담당자는 업무 흐름도 등의 업무 흐름을 나타내는 정보를 작성하고, 경영자나 그 외의 업무 관계자에게 히어링이나 앙케이트를 행한다. 그리고, 담당자는, 업무 흐름의 정보와 히어링 및 앙케이트의 결과를 업무 분석 시스템에 입력한다. 업무 분석 시스템은, 입력 내용을 이용하여 통계 처리를 행하고, 업무 흐름도에 기술된 개개의 업무 활동의 평가값을 계산한다. 이러한 업무 분석 시스템을 이용함으로써, 업무 전체에 대한 영향도가 큰 업무 활동을 용이하게 파악할 수 있고, 담당자의 작업 부담이 경감된다.
특허문헌 1: 일본 공개 특허 제2005-71113호 공보
그러나, 상기 특허문헌 1에 기재한 기술에서는, 히어링이나 앙케이트의 결과를 이용하여 통계 처리를 행하기 때문에, 평가 결과가 반드시 현실의 업무 활동의 내용을 반영하지 않는다고 하는 문제가 있다. 이것은, 현실의 업무 활동으로 처리되는 사안의 건수나 규모(예컨대 거래되는 금전의 액수)가, 경영자나 업무 담당자의 상정과 다른 경우에 발생한다. 그래서, 컴퓨터 시스템의 가동 상황에 기초하여, 보다 현실에 의거한 영향도를 계산할 수 있는 것이 요구되고 있다.
본 발명은 이러한 점을 감안하여 이루어진 것으로, 컴퓨터 시스템의 가동 상황을 나타내는 정보로서 대표적인 데이터의 갱신 정보를 이용하여, 개개의 업무 활동의 업무 전체에 대한 영향도를 보다 적확하게 평가할 수 있도록 하는 업무 분석 프로그램 및 업무 분석 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에서는 상기 과제를 해결하기 위해, 도 1에 도시하는 업무 분석 프로그램이 제공된다. 본 발명에 따른 업무 분석 프로그램은, 컴퓨터 시스템의 가동 상황에 기초하여 업무의 흐름을 분석하는 것이다. 이 업무 분석 프로그램을 실행하는 컴퓨터(10)는, 갱신 정보 기억 수단(11), 중요도 기준 기억 수단(12), 업무 흐름 추출 수단(13), 천이 정보 생성 수단(14), 중요 갱신 추출 수단(15) 및 영향도 계산 수단(16)을 갖는다.
갱신 정보 기억 수단(11)은, 복수의 데이터 집합의 갱신을 수반하는 업무 처리를 개개로 식별하는 식별자와, 데이터 집합이 갱신된 갱신 시각과, 갱신된 데이터 집합의 집합명과, 데이터 집합 내의 갱신 대상이 된 데이터 항목의 항목명 및 갱신값을 대응시킨 갱신 정보(11a, …)를 기억한다. 중요도 기준 기억 수단(12)은, 데이터 집합의 데이터 항목 중, 업무에서의 중요도가 높은 중요 데이터 항목(12a, …)의 일람 정보를 기억한다. 업무 흐름 추출 수단(13)은, 갱신 정보 기억 수단(11)이 기억하는 갱신 정보(11a, …)에 기초하여, 업무 처리마다, 갱신된 데이터 집합의 집합명을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보를 생성한다. 천이 정보 생성 수단(14)은, 업무 흐름 추출 수단(13)이 생성한 업무 흐름 정보(13a, …)에 기초하여, 연속하여 갱신된 2개의 데이터 집합간의 관계인 천이 관계를 특정하고, 개개의 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보(14a)를 생성한다. 중요 갱신 추출 수단(15)은, 갱신 정보 기억 수단(11)이 기억하는 갱신 정보(11a, …)로부터, 중요도 기준 기억 수단(12)을 참조하여, 중요 데이터 항목(12a, …)을 갱신 대상에 포함하는 갱신 정보를 추출하고, 데이터 집합과 중요 데이터 항목(12a, …)에 대한 갱신값과의 대응 관계를 특정한다. 영향도 계산 수단(16)은, 천이 정보 생성 수단(14)이 생성한 천이 정보(14a)와 중요 갱신 추출 수단(15)이 특정한 대응 관계의 정보를 취득하고, 천이 관계마다, 천이 관계의 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 대응하는 갱신값으로부터, 미리 정한 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도를 계산하며, 개개의 천이 관계의 영향도를 나타내는 영향도 정보(16a)를 출력한다.
이러한 업무 분석 프로그램을 실행하는 컴퓨터(10)에 의하면, 업무 흐름 추출 수단(13)에 의해, 업무 처리마다, 갱신된 데이터 집합의 집합명을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보가 생성된다. 천이 정보 생성 수단(14)에 의해, 연속하여 갱신된 2개의 데이터 집합간의 관계인 천이 관계가 특정되고, 개개의 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보(14a)가 생성된다. 또한, 중요 갱신 추출 수단(15)에 의해, 중요 데이터 항목(12a, …)을 갱신 대상에 포함하는 갱신 정보가 추출되고, 데이터 집합과 중요 데이터 항목(12a, …)에 대한 갱신값의 대응 관계가 특정된다. 그리고, 영향도 계산 수단(16)에 의해, 천이 관계마다, 천이 관계의 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 대응하는 갱신값으로부터, 미리 정한 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도가 계산되고, 개개의 천이 관계의 영향도를 나타내는 영향도 정보(16a)가 출력된다.
또한, 상기 과제를 해결하기 위해, 컴퓨터 시스템의 가동 상황에 기초하여 업무의 흐름을 분석하는 업무 분석 장치에서, 복수의 데이터 집합의 갱신을 수반하는 업무 처리를 개개로 식별하는 식별자와, 데이터 집합이 갱신된 갱신 시각과, 갱신된 데이터 집합의 집합명과, 데이터 집합 내의 갱신 대상이 된 데이터 항목의 항목명 및 갱신값을 대응시킨 갱신 정보를 기억하는 갱신 정보 기억 수단과, 데이터 집합의 데이터 항목 중, 업무에서의 중요도가 높은 중요 데이터 항목의 일람 정보를 기억하는 중요도 기준 기억 수단과, 갱신 정보 기억 수단이 기억하는 갱신 정보에 기초하여, 업무 처리마다, 갱신된 데이터 집합의 집합명을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보를 생성하는 업무 흐름 추출 수단과, 업무 흐름 추출 수단이 생성한 업무 흐름 정보에 기초하여, 연속하여 갱신된 2개의 데이터 집합간의 관계인 천이 관계를 특정하고, 개개의 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보를 생성하는 천이 정보 생성 수단과, 갱신 정보 기억 수단이 기억하는 갱신 정보로부터, 중요도 기준 기억 수단을 참조하여, 중요 데이터 항목을 갱신 대상에 포함하는 갱신 정보를 추출하고, 데이터 집합과 중요 데이터 항목에 대한 갱신값과의 대응 관계를 특정하는 중요 갱신 추출 수단과, 천이 정보 생성 수단이 생성한 천이 정보와 중요 갱신 추출 수단이 특정한 대응 관계의 정보를 취득하고, 천이 관계마다, 천이 관계의 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 대응하는 갱신값으로부터, 미리 정한 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도를 계산하며, 개개의 천이 관계의 영향도를 나타내는 영향도 정보를 출력하는 영향도 계산 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 장치가 제공된다.
이러한 업무 분석 장치에 의하면, 업무 흐름 추출 수단에 의해, 업무 처리마다, 갱신된 데이터 집합의 집합명을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보가 생성된다. 천이 정보 생성 수단에 의해, 연속하여 갱신된 2개의 데이터 집합간의 관계인 천이 관계가 특정되고, 개개의 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보가 생성된다. 또한, 중요 갱신 추출 수단에 의해, 중요 데이터 항목을 갱신 대상에 포함하는 갱신 정보가 추출되고, 데이터 집합과 중요 데이터 항목에 대한 갱신값과의 대응 관계가 특정된다. 그리고, 영향도 계산 수단에 의해, 천이 관계마다, 천이 관계의 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 대응하는 갱신값으로부터, 미리 정한 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도가 계산되고, 개개의 천이 관계의 영향도를 나타내는 영향도 정보가 출력된다.
본 발명에서는, 컴퓨터 시스템이 출력하는 데이터의 갱신 정보를 이용하여, 데이터 집합의 갱신 순서를 나타내는 천이 관계를 특정하고, 천이 관계의 출현수와 중요 데이터 항목에 대한 갱신값으로부터, 천이 관계마다의 영향도를 정량적으로 구하는 것으로 하였다. 이것에 의해, 업무 흐름중에서 업무 전체에 대한 영향도가 큰 업무 활동을, 보다 적확하게 파악하는 것이 가능해진다. 또한, 중요 데이터 항목에 지정하는 데이터 항목을 적절하게 변경함으로써, 여러 가지의 시점으로부터 영향도를 평가하는 것이 가능해진다.
본 발명의 상기 및 다른 목적, 특징 및 이점은 본 발명의 예로서 바람직한 실시형태를 나타내는 첨부 도면과 관련된 이하의 설명에 의해 명백해질 것이다.
도 1은 본 실시형태의 개요를 도시하는 도면이다.
도 2는 본 실시형태의 시스템 구성을 도시하는 도면이다.
도 3은 업무 분석 장치의 하드웨어 구성을 도시하는 도면이다.
도 4는 업무 분석 장치의 기능을 도시하는 블록도이다.
도 5는 갱신 로그파일의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 6은 갱신 정보 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 7은 통제 기준 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 8은 영향도 계산 처리의 절차를 나타내는 흐름도이다.
도 9는 업무 흐름 추출 처리의 절차를 나타내는 흐름도이다.
도 10은 업무 흐름 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 11은 통제 이벤트 추출 처리의 절차를 도시하는 흐름도이다.
도 12는 통제 이벤트 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 13은 천이표 생성 처리의 절차를 도시하는 흐름도이다.
도 14는 활동(activity) 천이표의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 15는 영향도표 생성 처리의 절차를 도시하는 흐름도이다.
도 16은 활동 영향도표의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 17은 종합 활동 영향도표의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다.
도 18은 분석 결과의 표시 화면예를 도시하는 제1 도면이다.
도 19는 분석 결과의 표시 화면예를 도시하는 제2 도면이다.
도 20은 분석 결과의 표시 화면예를 도시하는 제3 도면이다.
<부호의 설명>
10: 컴퓨터 11: 갱신 정보 기억 수단
11a: 갱신 정보 12: 중요도 기준 기억 수단
12a: 중요 데이터 항목 13: 업무 흐름 추출 수단
13a: 업무 흐름 정보 14: 천이 정보 생성 수단
14a: 천이 정보 15: 중요 갱신 추출 수단
16: 영향도 계산 수단 16a: 영향도 정보
이하, 본 발명의 실시형태를 도면을 참조하여 설명한다. 우선, 본 실시형태의 개요에 대해서 설명하고, 그 후, 본 실시형태의 구체적인 내용을 설명한다.
도 1은, 본 실시형태의 개요를 도시한 도면이다. 도 1에 도시하는 컴퓨터(10)는, 컴퓨터 시스템이 출력하는 갱신 정보를 수집하고, 수집한 갱신 정보를 이용하여 업무 흐름을 분석하는 것이다. 컴퓨터(10)는, 갱신 정보 기억 수단(11), 중요도 기준 기억 수단(12), 업무 흐름 추출 수단(13), 천이 정보 생성 수단(14), 중요 갱신 추출 수단(15) 및 영향도 계산 수단(16)을 갖는다. 이들 처리 기능은, 예컨대 컴퓨터(10)에 미리 정한 업무 분석 프로그램을 실행시키는 것으로 실현된 다.
갱신 정보 기억 수단(11)에는, 수집된 갱신 정보(11a, …)가 축적된다. 갱신 정보(11a, …)에는, 과거에 실행된 업무 처리를 개개로 식별하는 식별자, 데이터 집합이 갱신된 갱신 시각, 갱신된 데이터 집합의 집합명, 데이터 집합 내의 갱신 대상이 된 데이터 항목의 항목명 및 갱신값이 포함된다. 업무 처리에는, 복수의 데이터 집합의 갱신 처리가 포함된다. 데이터 집합에는, 하나 이상의 데이터 항목이 포함된다. 데이터 집합은, 예컨대 관계 데이터베이스의 테이블이나 XML(eXtensive Markup Language) 데이터이다.
중요도 기준 기억 수단(12)에는, 데이터 항목 중, 업무에서의 중요도가 높다고 생각되는 중요 데이터 항목(12a, …)의 일람 정보가 기억된다. 중요 데이터 항목(12a, …)은 컴퓨터(10)의 이용자가, 분석의 목적이나 시점에 따라서 미리 지정해 둔다. 예컨대 재무의 시점으로 분석하는 경우, 금전에 관한 데이터 항목을 지정해 둔다.
업무 흐름 추출 수단(13)은, 갱신 정보 기억 수단(11)에 기억된 갱신 정보(11a, …)에 기초하여, 업무 처리마다의 업무 흐름 정보(13a, …)를 생성한다. 업무 흐름 정보(13a, …)는, 갱신된 데이터 집합의 집합명을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 것이다. 즉, 업무 흐름 추출 수단(13)은, 갱신 정보(11a, …)를 업무 처리의 식별자에 따라 분류하고, 개개의 분류에 속하는 갱신 정보를 갱신 시각이 빠른 순으로 정렬함으로써, 업무 흐름 정보(13a, …)를 생성한다.
천이 정보 생성 수단(14)은, 업무 흐름 추출 수단(13)이 생성한 업무 흐름 정보(13a, …)에 기초하여, 연속하여 갱신된 2개의 데이터 집합간의 관계인 천이 관계를 특정한다. 예컨대 "데이터 집합 A", "데이터 집합 B", "데이터 집합 C"라는 집합명의 열을 갖는 업무 흐름 정보가 있는 것으로 한다. 이 경우, 천이원이 "데이터 집합 A"이고 천이 목적지가 "데이터 집합 B"인 천이 관계와, 천이원이 "데이터 집합 B"이고 천이 목적지가 "데이터 집합 C"인 천이 관계가 특정된다. 그리고, 천이 정보 생성 수단(14)은, 개개의 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보(14a)를 생성한다. 천이 정보(14a)는, 예컨대, 2차원의 표 형식으로 표현된다. 또한, 천이 관계에는, 천이원의 데이터 집합과 천이 목적지의 데이터 집합이 동일한 것, 즉 동일한 데이터 집합이 연속하여 갱신된 관계를 포함한다.
중요 갱신 추출 수단(15)은, 갱신 정보 기억 수단(11)이 기억하는 갱신 정보(11a, …)로부터, 중요 데이터 항목(12a, …)을 갱신 대상에 포함하는 갱신 정보를 추출하고, 데이터 집합과 중요 데이터 항목(12a, …)에 대한 갱신값과의 대응 관계를 특정한다. 이것에 의해, 개개의 데이터 집합에 대한 중요한 갱신 처리의 규모(예컨대 물품의 수량이나 금전의 액수) 등이 특정된다.
영향도 계산 수단(16)은, 천이 정보 생성 수단(14)이 생성한 천이 정보(14a)와 중요 갱신 추출 수단(15)이 특정한 대응 관계의 정보를 취득한다. 그리고, 영향도 계산 수단(16)은, 천이 관계마다, 천이 관계의 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 대응하는 갱신값으로부터, 미리 정한 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도를 계산한다. 예컨대 중요 데이터 항목에 대한 갱신값이 모두 수치인 경우, 미리 정한 계산 방법으로서, 출현수와 갱신값을 변수로 하는 계산식을 이 용할 수 있다. 또한, 중요 데이터 항목에 대한 갱신값의 일부가 수치가 아닌 경우라도, 미리 정한 변환 규칙에 따라서 수치가 아닌 갱신값을 수치로 변환함으로써, 계산식을 이용할 수 있다. 그 후, 영향도 계산 수단(16)은 개개의 천이 관계의 영향도를 나타내는 영향도 정보(16a)를 출력한다.
또한, 업무 흐름 추출 수단(13) 및 천이 정보 생성 수단(14)과, 중요 갱신 추출 수단(15) 사이에서는, 임의의 순서로 처리를 실행할 수 있다. 예컨대 업무 흐름 추출 수단(13)에 의한 처리와 중요 갱신 추출 수단(15)에 의한 처리 중 어느 하나를 먼저 실행하여도 좋고, 양자를 병렬로 실행하여도 좋다.
이러한 컴퓨터(10)에 의하면, 업무 흐름 추출 수단(13)에 의해, 업무 처리마다, 갱신된 데이터 집합의 집합명을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보(13a, …)가 생성된다. 천이 정보 생성 수단(14)에 의해, 연속하여 갱신된 2개의 데이터 집합간의 관계인 천이 관계가 특정되고, 개개의 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보(14a)가 생성된다. 또한, 중요 갱신 추출 수단(15)에 의해, 중요 데이터 항목(12a, …)을 갱신 대상에 포함하는 갱신 정보가 추출되고, 데이터 집합과 중요 데이터 항목(12a, …)에 대한 갱신값과의 대응 관계가 특정된다. 그리고, 영향도 계산 수단(16)에 의해, 천이 관계마다, 천이 관계의 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 대응하는 갱신값으로부터, 미리 정한 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도가 계산되고, 개개의 천이 관계의 영향도를 나타내는 영향도 정보(16a)가 출력된다.
여기서, 업무 흐름 중의 개개의 업무 활동은, 데이터 집합의 갱신으로써 완 료하는 경우가 많다고 생각된다. 따라서, 천이 관계의 영향도는, 천이원 및 천이 목적지의 데이터 집합에 의해 특정되는 업무 활동의 영향도를 의미하고 있다.
이것에 의해, 업무 흐름 중에서 업무 전체에 대한 영향도가 큰 업무 활동을, 보다 적확하게 파악하는 것이 가능해진다. 또한, 중요 데이터 항목으로 지정하는 데이터 항목을 적절하게 변경함으로써, 여러 가지의 시점으로부터 영향도를 평가하는 것이 가능해진다. 예컨대, 중요 데이터 항목으로서 금전에 관한 데이터 항목을 지정함으로써, 재무에 대한 영향도를 평가할 수 있다.
이하, 본 실시형태를 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는, 본 실시형태의 시스템 구성을 도시하는 도면이다. 도 2에 도시하는 업무 분석 시스템은, 데이터베이스 관리 시스템이 출력하는 데이터베이스의 갱신 정보에 기초하여, 업무 흐름을 분석하는 것이다.
본 실시형태에 따른 업무 분석 시스템은, 업무 분석 장치(100), 데이터베이스 서버(200, 200a), 업무 서버(300, 300a, 300b) 및 네트워크(40)로 구성된다. 업무 분석 장치(100), 데이터베이스 서버(200, 200a) 및 업무 서버(300, 300a, 300b)는, 네트워크(40)에 접속되어 있고, 서로 통신이 가능하다.
업무 분석 장치(100)는, 이용자의 조작 입력에 응답하여 업무 흐름을 분석하고, 분석 결과를 표시하는 컴퓨터이다. 업무 분석 장치(100)는, 네트워크(40)를 통해, 데이터베이스 서버(200, 200a)가 유지하는 갱신 로그파일을 취득한다. 갱신 로그파일은 하나 이상의 갱신 정보를 기술한 파일이다. 그리고, 업무 분석 장치(100)는, 취득한 갱신 로그파일에 기술된 갱신 정보를 분석하고, 업무 흐름을 추 정한다. 또한, 업무 분석 장치(100)는, 업무 흐름 중에서 내부 통제에서 중점적으로 감시ㆍ검증해야 하는 업무 활동을 특정한다. 또한, 본 실시형태에서는, 특히 재무 보고에 관한 내부 통제에 주목하는 것으로 한다.
데이터베이스 서버(200, 200a)는, 데이터베이스 관리 시스템을 실현하는 프로그램을 실행하는 컴퓨터이다. 데이터베이스 관리 시스템은, 업무 서버(300, 300a, 300b)에서 실행되는 업무 프로그램이 이용하는 업무 데이터를 관리한다. 데이터베이스 관리 시스템은, 테이블 형식으로 업무 데이터를 관리하고 있고, 업무 프로그램으로부터의 요구에 따라서 업무 데이터의 검색 처리 및 갱신 처리를 행한다. 여기서, 데이터베이스 관리 시스템은, 업무 데이터의 갱신 처리를 실행하면, 갱신 로그파일에 갱신 정보를 추가한다. 갱신 로그파일은, 개개의 데이터베이스 서버(200, 200a)로 유지된다.
업무 서버(300, 300a, 300b)는, 이용자의 조작 입력으로 지정된 업무 프로그램을 실행하는 컴퓨터이다. 업무 서버(300, 300a, 300b)는, 각각 상이한 사업부가 이용하고 있다. 구체적으로는, 업무 서버(300)는 "사업부 A"가 이용하고 있다. 업무 서버(300a)는 "사업부 B"가 이용하고 있다. 업무 서버(300b)는 "사업부 C"가 이용하고 있다. 업무 서버(300, 300a, 300b)로 실행되는 업무 프로그램은, 필요에 따라서, 네트워크(40)를 통해 데이터베이스 서버(200, 200a)에 접속하여, 업무 데이터를 이용한다.
또한, 본 실시형태에서는, 업무 흐름을 분석하는 장치로서 업무 분석 장치(100)를 설치하였지만, 업무 분석 장치(100)의 기능을 데이터베이스 서버(200, 200a)로 실현하는 것도 가능하다. 또한, 업무 분석 장치(100)의 기능을 업무 서버(300, 300a, 300b)로 실현하는 것도 가능하다.
다음에, 업무 분석 장치(100), 데이터베이스 서버(200, 200a) 및 업무 서버(300, 300a, 300b)의 하드웨어 구성에 대해서 설명한다.
도 3은, 업무 분석 장치의 하드웨어 구성을 도시하는 도면이다. 업무 분석 장치(100)는, CPU(Central Processing Unit)(101)에 의해 장치 전체가 제어되어 있다. CPU(101)에는, 버스(107)를 통해 RAM(Random Access Memory)(102), 하드디스크 드라이브(HDD: Hard Disk Drive)(103), 그래픽 처리 장치(104), 입력 인터페이스(105) 및 통신 인터페이스(106)가 접속되어 있다.
RAM(102)에는, CPU(101)에 실행시키는 OS(Operating System) 프로그램이나 애플리케이션 프로그램 중 적어도 일부가 일시적으로 저장된다. 또한 RAM(102)에는, CPU(101)에 의한 처리에 필요한 각종 데이터 중 적어도 일부가 일시적으로 저장된다. HDD(103)에는, OS 프로그램이나 애플리케이션이 저장된다. 또한 HDD(103)에는, CPU(101)에 의한 처리에 필요한 각종 데이터가 저장된다.
그래픽 처리 장치(104)에는, 모니터(11)가 접속되어 있다. 그래픽 처리 장치(104)는, CPU(101)로부터의 명령에 따라서, 화상을 모니터(11)의 화면에 표시한다. 입력 인터페이스(105)에는, 키보드(12)와 마우스(13)가 접속되어 있다. 입력 인터페이스(105)는, 키보드(12)나 마우스(13)로부터 보내져오는 신호를, 버스(107)를 통해 CPU(101)에 송신한다. 통신 인터페이스(106)는, 네트워크(40)에 접속되어 있다.
데이터베이스 서버(200, 200a) 및 업무 서버(300, 300a, 300b)도, 업무 분석 장치(100)와 같은 하드웨어 구성에 의해 실현할 수 있다. 이상과 같은 하드웨어 구성에 의해, 본 실시형태의 처리 기능을 실현할 수 있다.
다음에, 업무 분석 장치(100)의 모듈 구성에 대해서 설명한다.
도 4는, 업무 분석 장치의 기능을 도시하는 블록도이다. 업무 분석 장치(100)는, 갱신 정보 기억부(110), 통제 기준 기억부(120), 업무 정보 기억부(130), 통제 정보 기억부(140), 영향도 정보 기억부(150), 갱신 정보 취득부(160), 업무 흐름 추출부(165), 통제 이벤트 추출부(170), 천이표 생성부(175), 영향도표 생성부(180) 및 업무 흐름 표시부(185)를 갖는다.
갱신 정보 기억부(110)에는, 데이터베이스 관리 시스템이 출력한 갱신 정보가 저장된다. 갱신 정보는, 데이터베이스의 테이블이 갱신될 때마다 작성되는 정보이다. 테이블의 갱신 처리는, 구체적으로는 테이블에 대한 레코드의 추가, 갱신, 삭제 중 어느 하나의 처리이다. 하나의 업무 처리에는, 복수 테이블의 갱신 처리가 포함된다. 또한, 갱신 정보 기억부(110)에서는, 갱신 정보는 갱신 처리를 행한 사업부마다 분류되어 저장된다. 즉, 갱신 정보는 "사업부 A", "사업부 B", "사업부 C" 중 어느 하나에 분류되어 저장된다.
통제 기준 기억부(120)에는, 통제 기준 정보가 저장된다. 통제 기준 정보는, 테이블에 포함되는 필드 중, 재무 보고에 관한 내부 통제를 위해 중점적으로 감시ㆍ검증이 필요한 필드를 나타내는 정보이다. 구체적으로는, 금전의 액수를 나타내는 필드 중 업무 전체에서 중요한 의미를 갖는 필드를 나타내는 정보이다. 통 제 기준 정보는, 업무 분석 장치(100)의 관리자에 의해 미리 작성된다. 또한, 여기서는, 동일명의 필드가 복수의 테이블에 포함되어 있는 경우, 이들 필드는 모두 동일한 의미를 갖고 있다고 가정한다.
업무 정보 기억부(130)에는, 업무 흐름 정보가 저장된다. 업무 흐름 정보는, 업무 흐름을 나타내는 정보이고, 구체적으로는, 업무 처리에서의 테이블의 갱신 순서 및 그 출현수를 나타내는 정보이다. 이것은, 컴퓨터 시스템을 이용하는 업무에서는, 데이터의 갱신 순서가 업무 흐름을 가장 적확하게 나타내고 있다고 생각되기 때문이다. 업무 흐름 정보는, 분석 처리의 도중 단계에서 생성되는 정보이다. 또한 업무 정보 기억부(130)에서는, 업무 흐름 정보는, 사업부마다 분류되어 저장된다.
또한, 업무 정보 기억부(130)에는, 사업부마다의 활동 천이표가 저장된다. 활동 천이표는, 천이 관계의 건수의 일람을 나타내는 표이다. 천이 관계란, 연속하여 갱신되는 2개의 테이블간의 관계이다. 예컨대 활동 천이표에는, 테이블 "구입 의뢰"의 갱신에 계속해서 테이블 "입하"의 갱신이 행해진 건수가 100건이라는 정보가 기술된다. 활동 천이표는, 분석 처리의 도중 단계에서 생성되는 정보이다.
통제 정보 기억부(140)에는, 통제 이벤트 정보가 저장된다. 통제 이벤트 정보는, 갱신 정보 기억부(110)에 저장된 갱신 정보로부터, 통제 기준 정보로 표시되는 필드를 갱신 대상에 포함하는 갱신 처리에 관한 정보를 추출한 것이다. 통제 이벤트 정보는, 분석 처리의 도중 단계에서 생성되는 정보이다. 또한, 통제 정보 기억부(140)에서, 통제 이벤트 정보는, 사업부마다 분류되어 저장된다.
영향도 정보 기억부(150)에는, 사업부마다의 활동 영향도표가 저장된다. 활동 영향도표는, 천이 관계의 업무 전체에 대한 영향도의 일람을 나타내는 표이다. 영향도는, 미리 정한 계산 방법에 의해 계산되는 수치로 표현된다. 또한, 영향도 정보 기억부(150)에는, 종합 활동 영향도표가 저장된다. 종합 활동 영향도표는, 사업부마다의 활동 영향도표를 집계한 것이다. 사업부마다의 활동 영향도표 및 종합 활동 영향도표는, 분석 처리의 결과로서 생성되는 정보이다.
갱신 정보 취득부(160)는, 미리 설정된 시간 간격으로, 네트워크(40)를 통해 데이터베이스 서버(200, 200a)에 접속하고, 갱신 로그파일을 취득한다. 그리고, 갱신 정보 취득부(160)는, 취득한 갱신 로그 파일 내에, 전회의 취득시부터 새롭게 추가된 갱신 정보가 있는지 판단한다. 새로운 갱신 정보의 유무는, 전회의 갱신 로그파일의 취득 시각과 갱신 정보의 갱신 시각을 비교함으로써 판단할 수 있다.
새로운 갱신 정보가 있는 경우, 갱신 정보 취득부(160)는, 갱신 로그파일로부터 갱신 정보를 추출하고, 갱신 정보 기억부(110)에 저장한다. 여기서, 갱신 정보 취득부(160)는, 개개의 갱신 정보가 나타내는 갱신 처리 주체, 즉 사업부를 갱신 정보에 기초하여 판정하고, 사업부마다 분류하여 갱신 정보를 저장한다.
업무 흐름 추출부(165)는, 업무 분석 장치(100)의 이용자의 조작 입력에 의해 분석 처리의 시작이 지시되면, 갱신 정보 기억부(110)에 저장된 갱신 정보에 기초하여, 업무 흐름 정보를 생성한다. 구체적으로는, 업무 흐름 추출부(165)는, 갱신 정보를 업무 처리마다 분류하고, 개개의 업무 처리에 대해서, 갱신 처리가 행해진 테이블을 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 테이블열의 정보를 생성한다. 또한 업무 흐름 추출부(165)는, 테이블열의 정보를 집계하여, 동일한 테이블열의 출현수를 계산한다. 그리고, 업무 흐름 추출부(165)는, 생성한 업무 흐름 정보를, 업무 정보 기억부(130)에 저장한다. 또한, 상기 처리는 사업부마다 독립적으로 행해진다.
통제 이벤트 추출부(170)는, 분석 처리의 시작이 지시되면, 갱신 정보 기억부(110)에 저장된 갱신 정보와 통제 기준 기억부(120)에 저장된 통제 기준 정보에 기초하여, 통제 이벤트 정보를 생성한다. 구체적으로는, 통제 이벤트 추출부(170)는 갱신 정보로부터, 통제 기준 정보로 표시되는 필드를 갱신 대상에 포함하는 갱신 처리에 관한 정보를 추출한다. 그리고, 통제 이벤트 추출부(170)는, 생성한 통제 이벤트 정보를, 통제 정보 기억부(140)에 저장한다. 또한, 상기 처리는 사업부마다 독립적으로 행해진다.
천이표 생성부(175)는, 업무 흐름 추출부(165)에 의한 처리가 완료하면, 업무 정보 기억부(130)에 저장된 업무 흐름 정보에 기초하여, 활동 천이표를 생성한다. 구체적으로는, 천이표 생성부(175)는 업무 흐름 정보로 나타내는 테이블열을 하나 이상의 천이 관계로 분해하고, 천이 관계마다 집계하여 건수를 계산한다. 그리고, 천이표 생성부(175)는, 생성한 활동 천이표를, 업무 정보 기억부(130)에 저장한다. 또한, 상기 처리는 사업부마다 독립적으로 행해진다.
영향도표 생성부(180)는, 업무 정보 기억부(130)에 활동 천이표가 저장되고, 통제 정보 기억부(140)에 통제 이벤트 정보가 저장되면, 활동 천이표와 통제 이벤트 정보에 기초하여, 사업부마다의 활동 영향도표를 생성한다. 구체적으로는, 영 향도표 생성부(180)는, 개개의 천이 관계에 대해서, 활동 천이표에 기술된 건수와, 천이원 및 천이 목적지의 테이블에 관련되는 통제 이벤트 정보에 기초하여, 영향도를 계산한다. 영향도의 계산방법에 대해서, 뒤에 상세히 설명한다.
그리고, 영향도표 생성부(180)는, 사업부마다의 활동 영향도표를, 영향도 정보 기억부(150)에 저장한다. 또한, 영향도표 생성부(180)는, 사업부마다의 활동 영향도표를 집계하여, 종합 활동 영향도표를 생성하고, 영향도 정보 기억부(150)에 저장한다.
업무 흐름 표시부(185)는, 영향도 정보 기억부(150)에 종합 활동 영향도표가 저장되면, 분석 결과를 모니터(11)에 표시한다. 구체적으로는, 업무 흐름 표시부(185)는, 업무 정보 기억부(130)에 저장된 업무 흐름 정보에 기초하여 업무 흐름도를 생성하고, 업무 흐름도에 종합 활동 영향도표가 나타내는 내용을 반영시켜, 시각적으로 표시한다. 또한, 업무 흐름 표시부(185)는, 이용자의 조작 입력에 응답하여, 표시 방법을 변경한다.
다음에, 영향도 계산 처리에 이용되는 갱신 정보 및 통제 기준 정보의 데이터 구조에 대해서 설명한다.
도 5는, 갱신 로그파일의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 5에 도시하는 갱신 로그파일(211)은, 갱신 정보 취득부(160)에 의해, 데이터 베이스 서버(200)로부터 취득되는 것이다. 갱신 로그파일(211)에는, 일시를 나타내는 항목, 테이블명을 나타내는 항목, 처리 ID를 나타내는 항목, 실행자를 나타내는 항목 및 필드를 나타내는 항목이 마련되어 있다. 항목과 항목 사이는 콤마(", ")로 구획되 어 있다. 각 항목의 가로 방향으로 나열된 정보끼리가 서로 관련되어 있다.
일시를 나타내는 항목에는, 갱신 처리가 행해진 일시, 즉 년/월/일 및 시:분:초가 설정된다. 테이블명을 나타내는 항목에는, 갱신된 테이블의 테이블명이 설정된다. 처리 ID를 나타내는 항목에는, 업무 처리를 일의로 식별하는 식별 번호가 설정된다. 이 식별 번호는, 업무 처리마다 업무 프로그램에 의해 자동적으로 할당되는 번호이다. 실행자를 나타내는 항목에는, 업무 처리의 실행 주체인 사업부의 명칭이 설정된다. 구체적으로는, "사업부 A", "사업부 B", "사업부 C" 중 어느 하나의 값이 설정된다. 필드를 나타내는 항목에는, 필드명과 갱신값의 조(粗)가 설정된다. 갱신 처리의 대상 필드가 복수 존재하는 경우에는, 세미콜론(";")으로 구분된다.
갱신 로그파일(211)에는, 데이터베이스 서버(200)로 실행되는 데이터베이스 관리 시스템에 의해, 갱신 정보가 적절하게 추가된다. 예컨대 일시가 "2006/09/04 09:08:48", 테이블명이 "구입 의뢰", 처리 ID가 "011", 실행자가 "사업부 A", 필드가 "견적액=10,000"이라는 정보가 추가된다. 이것은, 필드 "견적액"의 값이 "10,000"인 레코드가 테이블 "구입 의뢰"에 추가되었는지, 또는 테이블 "구입 의뢰" 중 적어도 일부 레코드에 대해서 필드 "견적액"의 값이 "10,000"으로 갱신된 것을 의미한다.
또한, 데이터베이스 서버(200a)로 취득하는 갱신 로그파일도, 갱신 로그파일(211)과 같은 데이터 구조를 갖고 있다.
도 6은, 갱신 정보 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 6에 도시하는 갱신 정보 테이블(111, 112, 113)은, 갱신 정보 기억부(110)에 저장되어 있다. 갱신 정보 테이블(111)은 "사업부 A"에 대응하는 갱신 정보 테이블이다. 갱신 정보 테이블(112)은, "사업부 B"에 대응하는 갱신 정보 테이블이다. 갱신 정보 테이블(113)은, "사업부 C"에 대응하는 갱신 정보 테이블이다.
갱신 정보 테이블(111, 112, 113)에는, 일시를 나타내는 항목, 테이블명을 나타내는 항목, 처리 ID를 나타내는 항목 및 필드를 나타내는 항목이 마련되어 있다. 각 항목의 가로 방향으로 나열된 정보끼리가 서로 관련되어 있다. 일시를 나타내는 항목, 테이블명을 나타내는 항목, 처리 ID를 나타내는 항목 및 필드를 나타내는 항목은, 갱신 로그파일 내의 동일한 명칭의 항목과 각각 대응하고 있다.
여기서, 갱신 정보 취득부(160)는, 취득한 갱신 로그파일에 미취득의 갱신 정보가 있는 경우, 갱신 로그파일 내의 실행자 항목의 값을 확인하고, 갱신 정보 테이블(111, 112, 113) 중 어느 하나에 정보를 추가한다. 구체적으로는 실행자가 "사업부 A"인 경우, 갱신 정보 테이블(111)에 정보를 추가한다. 실행자가 "사업부 B"인 경우, 갱신 정보 테이블(112)에 정보를 추가한다. 실행자가 "사업부 C"인 경우, 갱신 정보 테이블(113)에 정보를 추가한다.
도 7은, 통제 기준 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 7에 도시하는 통제 기준 테이블(121)은, 통제 기준 기억부(120)에 저장되어 있다. 통제 기준 테이블(121)에는, 통제 ID를 나타내는 항목과 필드명을 나타내는 항목이 마련되어 있다. 각 항목의 가로 방향으로 나열된 정보끼리가 서로 관련되어, 통제 기준 정보를 구성한다.
통제 ID를 나타내는 항목에는, 내부 통제를 위해 중점적으로 감시ㆍ검증이 필요한 필드를 일의로 식별하기 위한 식별 부호가 설정된다. 필드명을 나타내는 항목에는, 통제 ID에 대응하는 필드의 필드명이 설정된다.
통제 기준 테이블(121)에 저장되는 통제 기준 정보는, 업무 분석 장치(100)의 관리자의 조작 입력에 의해 미리 등록되어 있다. 예컨대 통제 ID가 "#01", 필드명이 "견적 금액"이라는 정보가 등록되어 있다.
다음에, 이상과 같은 구성 및 데이터 구조를 구비하는 업무 분석 장치(100)에서, 갱신 정보와 통제 기준 정보에 기초하여 실행되는 영향도 계산 처리의 세부사항을 설명한다. 영향도 계산 처리는, 업무 분석 장치(100)의 이용자의 조작 입력에 의해, 분석 시작의 지시가 입력됨으로써 실행된다.
도 8은, 영향도 계산 처리의 절차를 나타내는 흐름도이다. 이하, 도 8에 도나타내는 처리를 단계 번호를 따라 설명한다.
[단계 S10] 업무 흐름 추출부(165)는, 갱신 정보 기억부(110)로부터 갱신 정보를 취득하고, 업무 흐름 정보를 생성한다. 그리고, 업무 흐름 추출부(165)는, 생성한 업무 흐름 정보를, 업무 정보 기억부(130)에 저장한다.
[단계 S20] 통제 이벤트 추출부(170)는, 갱신 정보 기억부(110)로부터 갱신 정보를 취득하고, 통제 기준 기억부(120)로부터 통제 기준 정보를 취득하며, 통제 이벤트 정보를 생성한다. 그리고, 통제 이벤트 추출부(170)는, 생성한 통제 이벤트 정보를, 통제 정보 기억부(140)에 저장한다.
[단계 S30] 천이표 생성부(175)는, 업무 정보 기억부(130)로부터 업무 흐름 정보를 취득하고, 사업부마다의 활동 천이표를 생성한다. 그리고, 천이표 생성부(175)는, 생성한 활동 천이표를, 업무 정보 기억부(130)에 저장한다.
[단계 S40] 영향도표 생성부(180)는, 업무 정보 기억부(130)로부터 활동 천이표를 취득하고, 통제 정보 기억부(140)로부터 통제 이벤트 정보를 취득하며, 사업부마다의 활동 영향도표를 생성한다. 그리고, 영향도표 생성부(180)는, 생성한 활동 영향도표를, 영향도 정보 기억부(150)에 저장한다. 또한, 영향도표 생성부(180)는, 사업부마다의 활동 영향도표를 집계하여 종합 활동 영향도표를 생성하고, 영향도 정보 기억부(150)에 저장한다.
이하, 단계 S10에서 실행되는 업무 흐름 추출 처리, 단계 S20에서 실행되는 통제 이벤트 추출 처리, 단계 S30에서 실행되는 천이표 생성 처리 및 단계 S40에서 실행되는 영향 도표 생성 처리의 세부사항에 대해서 설명한다.
도 9는, 업무 흐름 추출 처리의 순서를 도시하는 흐름도이다. 이하, 도 9에 도시하는 처리를 단계 번호를 따라 설명한다.
[단계 S11] 업무 흐름 추출부(165)는, "사업부 A", "사업부 B", "사업부 C" 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다. 그리고, 업무 흐름 추출부(165)는, 갱신 정보 기억부(110)로부터, 선택한 사업부에 대응하는 갱신 정보 테이블을 취득한다. 또한, 업무 흐름 추출부(165)는, 선택한 사업부에 대응하는 업무 흐름 테이블을, 업무 정보 기억부(130) 내에 작성한다.
[단계 S12] 업무 흐름 추출부(165)는, 단계 S11에서 취득한 갱신 정보 테이블에 저장되어 있는 모든 갱신 정보를, 처리 ID 마다 그룹화한다. 예컨대 처리 ID 가 "011"인 갱신 정보를 그룹화한다.
[단계 S13] 업무 흐름 추출부(165)는, 단계 S12에서 그룹화를 처리한 처리 ID 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다.
[단계 S14] 업무 흐름 추출부(165)는, 단계 S13에서 선택한 처리 ID에 대응하는 갱신 정보를, 갱신 시각이 빠른 순으로 정렬한다. 그리고, 업무 흐름 추출부(165)는, 갱신 정보에 포함되는 테이블명을 정렬한 순으로 나열한다.
[단계 S15] 업무 흐름 추출부(165)는, 단계 S13에서 모든 처리 ID를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 처리 ID를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S16으로 진행된다. 미선택의 처리 ID가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S13으로 진행된다.
[단계 S16] 업무 흐름 추출부(165)는, 단계 S14에서 얻어진 테이블명의 열을 집계하고, 동일한 테이블명의 열의 출현수를 특정한다. 그리고, 업무 흐름 추출부(165)는, 테이블명의 열과 출현수로 이루어지는 업무 흐름 정보를, 단계 S11에서 작성한 업무 흐름 테이블에 저장한다.
[단계 S17] 업무 흐름 추출부(165)는, 단계 S11에서 모든 사업부를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 사업부를 선택한 경우에는, 처리가 종료한다. 미선택의 사업부가 있는 경우에는, 처리가 단계 S11로 진행된다.
이와 같이 하여, 업무 흐름 추출부(165)는, 갱신 정보를 처리 ID마다 그룹화하고, 개개의 그룹 내에서 갱신 시각이 빠른 순으로 갱신 정보를 정렬한다. 그리고 업무 흐름 추출부(165)는, 테이블명을 정렬순으로 나열한 열을 특정하며, 테이 블명의 열과 그 출현수로 이루어지는 업무 흐름 정보를, 업무 정보 기억부(130) 내에 작성한 업무 흐름 테이블에 저장한다. 상기 처리는, 사업부마다 행해진다. 이것에 의해, 업무 정보 기억부(130) 내에, 사업부마다의 업무 흐름 테이블이 작성된다.
도 10은 업무 흐름 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 10에 도시하는 업무 흐름 테이블(131, 132, 133)은, 업무 정보 기억부(130)에 저장되어 있다. 업무 흐름 테이블(131)은, "사업부 A"에 대응하는 업무 흐름 테이블이다. 업무 흐름 테이블(132)은, "사업부 B"에 대응하는 업무 흐름 테이블이다. 업무 흐름 테이블(133)은, "사업부 C"에 대응하는 업무 흐름 테이블이다.
업무 흐름 테이블(131, 132, 133)에는, 활동열을 나타내는 항목과 출현수를 나타내는 항목이 마련되어 있다. 각 항목의 가로 방향으로 나열된 정보끼리가 서로 관련되어, 업무 흐름 정보를 구성한다. 활동열을 나타내는 항목에는, 복수의 테이블명이 화살표로 결합된 문자열이 설정된다. 여기서 활동은, 업무 프로그램이 실행하는 하나의 테이블의 갱신 처리를 의미한다. 따라서, 테이블명의 열은, 활동의 실행 순서를 의미하고 있다. 출현수를 나타내는 항목에는, 활동열의 출현수를 나타내는 수치가 설정된다.
업무 흐름 테이블(131, 132, 133)에는, 업무 흐름 추출부(165)에 의해 업무 흐름 정보가 추가된다. 예컨대 활동열이 "구입 의뢰→주문→견적→회답→입하→검수", 출현수가 "100"이라는 정보가 추가된다.
도 11은, 통제 이벤트 추출 처리의 절차를 도시하는 흐름도이다. 이하, 도 11에 도시하는 처리를 단계 번호를 따라 설명한다.
[단계 S21] 통제 이벤트 추출부(170)는, "사업부 A", "사업부 B", "사업부 C" 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다. 그리고, 통제 이벤트 추출부(170)는, 갱신 정보 기억부(110)로부터, 선택한 사업부에 대응하는 갱신 정보 테이블을 취득한다. 또한, 통제 이벤트 추출부(170)는, 통제 기준 기억부(120)로부터 통제 기준 테이블(121)을 취득한다.
[단계 S22] 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S21에서 취득한 갱신 정보 테이블에 저장되어 있는 갱신 정보 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다.
[단계 S23] 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S21에서 취득한 통제 기준 테이블에 저장되어 있는 통제 ID 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다. 또한, 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S21에서 선택한 사업부 및 선택한 통제 ID에 대응하는 통제 이벤트 테이블을, 통제 정보 기억부(140) 내에 작성한다.
[단계 S24] 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S23에서 선택한 통제 ID에 대응하는 필드가, 단계 S22에서 선택한 갱신 정보에 갱신 대상으로서 포함되어 있는지의 여부를 판단한다. 포함되어 있는 경우에는, 처리가 단계 S25로 진행된다. 포함되어 있지 않는 경우에는, 처리가 단계 S26으로 진행된다.
[단계 S25] 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S22에서 선택한 갱신 정보가 나타내는 갱신 처리를, 통제 이벤트, 즉, 중점적으로 감시ㆍ검증이 필요한 처리라고 판정한다. 그리고, 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S22에서 선택한 갱신 정보로부터 일시, 테이블명 및 단계 S23에서 선택한 통제 ID에 대응하는 필드의 갱신 값을 추출하고, 통제 이벤트 정보로서 단계 S23에서 작성한 통제 이벤트 테이블에 추가한다.
[단계 S26] 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S23에서 모든 통제 ID를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 통제 ID를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S27로 진행된다. 미선택된 통제 ID가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S23으로 진행된다.
[단계 S27] 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S22에서 모든 갱신 정보를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 갱신 정보를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S28로 진행된다. 미선택된 갱신 정보가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S22로 진행된다.
[단계 S28] 통제 이벤트 추출부(170)는, 단계 S21에서 모든 사업부를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 사업부를 선택한 경우에는, 처리가 종료한다. 미선택된 사업부가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S21로 진행된다.
이와 같이 하여, 통제 이벤트 추출부(170)는, 갱신 정보가 나타내는 갱신 처리 중, 통제 ID에 대응하는 필드를 갱신 대상에 포함하는 것을 통제 이벤트라고 판정한다. 그리고, 통제 이벤트 추출부(170)는, 통제 이벤트 정보를, 통제 정보 기억부(140) 내에 작성한 통제 ID 마다의 통제 이벤트 테이블에 저장한다. 상기 처리는, 사업부마다 행해진다. 이것에 의해, 통제 정보 기억부(140) 내에, 사업부 및 통제 ID 마다의 통제 이벤트 테이블이 작성된다.
도 12는, 통제 이벤트 테이블의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 12 에 도시하는 통제 이벤트 테이블(141a, 141b, …, 142a, 142b, …, 143a, 143b, …)은, 통제 정보 기억부(140)에 저장되어 있다.
통제 이벤트 테이블(141a, 141b, …)은, "사업부 A"에 대응하는 통제 이벤트 테이블이다. 통제 이벤트 테이블(142a, 142b, …)은, "사업부 B"에 대응하는 통제 이벤트 테이블이다. 통제 이벤트 테이블(143a, 143b, …)은, "사업부 C"에 대응하는 통제 이벤트 테이블이다. 이 중, 통제 이벤트 테이블(141a, 142a, 143a)은, 통제 ID "#01"에 대응하는 통제 이벤트 테이블이다. 통제 이벤트 테이블(141b, 142b, 143b)은 통제 ID "#02"에 대응하는 통제 이벤트 테이블이다.
통제 이벤트 테이블(141a, 141b, …, 142a, 142b, …, 143a, 143b, …)에는, 일시를 나타내는 항목, 활동을 나타내는 항목 및 금액을 나타내는 항목이 마련되어 있다. 각 항목의 가로 방향으로 나열된 정보끼리가 서로 관련되어, 통제 이벤트 정보를 구성한다.
일시를 나타내는 항목은, 갱신 정보의 일시를 나타내는 항목에 대응한다. 활동을 나타내는 항목은, 갱신 정보의 테이블명을 나타내는 항목에 대응한다. 금액을 나타내는 항목에는, 통제 ID에 대응하는 필드의 갱신값이 설정된다. 또한, 항목명이 "금액"으로 되어있는 것은, 금전의 액수를 나타내는 필드의 갱신값이 추출 대상이기 때문이다.
통제 이벤트 테이블(141a, 141b, …, 142a, 142b, …, 143a, 143b, …)에는, 통제 이벤트 추출부(170)에 의해 통제 이벤트 정보가 추가된다. 예컨대 일시가 "2006/09/04", 활동이 "구입 의뢰", 금액이 "10,000"이라는 정보가 추가된다.
도 13은, 천이표 생성 처리의 절차를 도시하는 흐름도이다. 이하, 도 13에 도시하는 처리를 단계 번호를 따라 설명한다.
[단계 S31] 천이표 생성부(175)는, "사업부 A", "사업부 B", "사업부 C" 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다. 그리고, 천이표 생성부(175)는, 업무 정보 기억부(130)로부터, 선택한 사업부에 대응하는 업무 흐름 테이블을 취득한다.
[단계 S32] 천이표 생성부(175)는, 단계 S31에서 선택한 사업부에 대응하는 활동 천이표를 작성하고, 초기값으로서 모든 천이 관계의 건수를 O으로 설정하여, 통제 정보 기억부(140)에 저장한다.
[단계 S33] 천이표 생성부(175)는, 단계 S31에서 취득한 업무 흐름 테이블에 저장되어 있는 업무 흐름 정보 중에서 미선택된 것을 하나 선택하고, 활동열을 특정한다.
[단계 S34] 천이표 생성부(175)는, 단계 S33에서 특정한 활동열에 포함되는 천이 관계 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다.
[단계 S35] 천이표 생성부(175)는, 활동 천이표의 단계 S34에서 특정한 천이 관계에 대응하는 값에, 단계 S33에서 선택한 업무 흐름 정보의 출현수를 더한다.
[단계 S36] 천이표 생성부(175)는, 단계 S34에서 활동열에 포함되는 모든 천이 관계를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 천이 관계를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S37로 진행된다. 미선택된 천이 관계가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S34로 진행된다.
[단계 S37] 천이표 생성부(175)는, 단계 S33에서 모든 업무 흐름 정보를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 업무 흐름 정보를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S38로 진행된다. 미선택된 업무 흐름 정보가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S33으로 진행된다.
[단계 S38] 천이표 생성부(175)는, 단계 S31에서 모든 사업부를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 사업부를 선택한 경우에는, 처리가 종료한다. 미선택된 사업부가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S31로 진행된다.
이와 같이 하여, 천이표 생성부(175)는, 업무 흐름 정보가 나타내는 활동열을 분해하고, 개개의 천이 관계의 건수를 계산하며, 통제 정보 기억부(140) 내에 작성한 활동 천이표에 기술한다. 상기 처리는, 사업부마다 행해진다. 이것에 의해, 업무 정보 기억부(130) 내에, 사업부마다의 활동 천이표가 작성된다.
도 14는, 활동 천이표의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 14에 도시하는 활동 천이표(134, 135, 136)는, 업무 정보 기억부(130)에 저장되어 있다. 활동 천이표(134)는, "사업부 A"에 대응하는 활동 천이표이다. 활동 천이표(135)는, "사업부 B"에 대응하는 활동 천이표이다. 활동 천이표(136)는 "사업부 C"에 대응하는 활동 천이표이다.
활동 천이표(134, 135, 136)의 세로 방향으로, 천이원의 활동에 대응하는 테이블명이 열거되어 있고, 가로 방향으로, 천이 목적지의 활동에 대응하는 테이블명이 열거되어 있다. 그리고, 천이원의 활동과 천이 목적지의 활동이 교차하는 란에, 이 천이 관계의 건수를 나타내는 수치가 설정된다. 활동 천이표(134, 135, 136)에는, 천이표 생성부(175)에 의해 수치가 설정된다. 예컨대 천이원이 "구입 의뢰"이고 천이 목적지가 "주문"인 천이 관계의 건수가 "170"으로 설정된다.
도 15는, 영향도표 생성 처리의 절차를 도시하는 흐름도이다. 이하, 도 15에 도시하는 처리를 단계 번호를 따라 설명한다.
[단계 S41] 영향도표 생성부(180)는, "사업부 A", "사업부 B", "사업부 C" 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다. 그리고, 영향도표 생성부(180)는, 업무 정보 기억부(130)로부터, 선택된 사업부에 대응하는 활동 천이표를 취득한다.
[단계 S42] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S41에서 선택한 사업부에 대응하는 활동 영향도표를 작성하고, 초기값으로서 모든 천이 관계의 영향도를 O으로 설정하며, 영향도 정보 기억부(150)에 저장한다.
[단계 S43] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S41에서 취득한 활동 천이표에 포함되는 천이 관계 중에서, 건수가 "0"보다 크고 미선택된 것을 하나 선택한다.
[단계 S44] 영향도표 생성부(180)는, 통제 ID 중에서 미선택된 것을 하나 선택한다. 그리고, 영향도표 생성부(180)는, 통제 정보 기억부(140)로부터, 단계 S41에서 선택한 사업부 및 선택한 통제 ID에 대응하는 통제 이벤트 테이블을 취득한다.
[단계 S45] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S44에서 취득한 통제 이벤트 테이블로부터, 단계 S43에서 선택한 천이 관계의 천이원의 활동에 대응하는 통제 이벤트 정보를 취득한다.
[단계 S46] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S44에서 취득한 통제 이벤트 테이 블로부터, 단계 S43에서 선택한 천이 관계의 천이 목적지의 활동에 대응하는 통제 이벤트 정보를 취득한다.
[단계 S47] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S43에서 선택한 천이 관계의 건수, 단계 S45에서 취득한 통제 이벤트 정보에 포함되는 금액 및 단계 S46에서 취득한 통제 이벤트 정보에 포함되는 금액을, 미리 정한 계산식의 변수에 대입하여 계산한다. 사용하는 계산식에 대해서는, 뒤에서 예를 들어 설명한다. 그리고, 영향도표 생성부(180)는, 활동 영향도표의 단계 S43에서 선택한 천이 관계에 대응하는 값에, 계산 결과를 더한다.
[단계 S48] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S44에서 모든 통제 ID를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 통제 ID를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S49로 진행된다. 미선택된 통제 ID가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S44로 진행된다.
[단계 S49] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S43에서 건수가 "0"보다 큰 모든 천이 관계를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 천이 관계를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S50으로 진행된다. 미선택된 천이 관계가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S43으로 진행된다.
[단계 S50] 영향도표 생성부(180)는, 단계 S41에서 모든 사업부를 선택하였는지의 여부를 판단한다. 모든 사업부를 선택한 경우에는, 처리가 단계 S51로 진행된다. 미선택된 사업부가 존재하는 경우에는, 처리가 단계 S41로 진행된다.
[단계 S51] 영향도표 생성부(180)는, 사업부마다의 활동 영향도표를 집계하고, 종합 활동 영향도표를 작성한다. 구체적으로는, 영향도표 생성부(180)는, 개 개의 천이 관계에 대해서, 사업부마다의 활동 영향도표에 기술된 영향도의 값을 합계한다. 그리고, 작성한 종합 활동 영향도표를, 영향도 정보 기억부(150)에 저장한다.
이와 같이 하여, 영향도표 생성부(180)는, 천이 관계의 건수와 천이 전후의 갱신 처리에서의 갱신값으로부터, 이 천이 관계의 영향도를 계산하고, 영향도 정보 기억부(150) 내에 작성한 활동 영향도표에 기술한다. 상기 처리는, 사업부마다 행해진다. 또한, 영향도표 생성부(180)는, 사업부마다의 활동 영향도표를 집계하여 종합 활동 영향도표를 작성하고, 영향도 정보 기억부(150)에 저장한다. 이것에 의해, 영향도 정보 기억부(150) 내에, 사업부마다의 활동 영향도표와 종합 활동 영향도표가 작성된다.
여기서, 상기 단계 S47에서 이용하는 계산식으로서는, 여러 가지의 것이 고려된다. 이하에, 계산식의 예를 2개 든다.
제1 계산식: 영향도=계수×(천이원 갱신값의 절대값의 합계+천이 목적지 갱신값의 절대값의 합계)×건수
제2 계산식: 영향도=제1 계수×(천이원 갱신값의 합계+천이 목적지 갱신값의 합계)×건수+제2 계수×천이원 갱신값의 합계×천이 목적지 갱신값의 합계×건수
상기 제1 계산식에서는, 천이원의 활동 및 천이 목적지의 활동에 대응하는 금액의 절대값을 각각 계산하고, 그 합계를 이용하여 영향도를 계산하고 있다. 이것은, 값의 플러스 마이너스에 상관없이 금액의 크기에 주목하는 취지이다. 따라서, 제1 계산식에서는, 계산되는 영향도는, 건수에 비례하고, 갱신 처리가 취급한 금액의 크기에 비례한다.
또한, 상기 제2 계산식에서는, 천이원의 활동 및 천이 목적지의 활동에 대응하는 금액의 합계와, 천이원의 활동에 대응하는 금액의 합계와 천이 목적지의 활동에 대응하는 금액의 합계를 곱한 값 양쪽 모두를 이용하고 있다. 계산식의 전반부는, 마이너스의 금액은 금전 거래의 취소를 의미한다고 하는 전제로, 플러스의 금액과 마이너스의 금액을 상쇄함으로써, 실질적인 거래 규모를 나타내는 지표를 얻는 취지이다. 계산식의 후반부는, 천이원에서 플러스의 금액의 갱신 처리가 많고 천이 목적지에서 마이너스의 금액의 갱신 처리가 많은 경우, 또는 그 반대의 경우에는, 반드시 금전 거래의 취소를 의미하고 있다고는 한정되지 않기 때문에, 거래 규모의 크기를 영향도에 어느 정도 반영시키는 취지이다.
또한, 제1 계산식 및 제2 계산식에서의 계수는, 필드간의 금액의 크기의 차이를 흡수하기 위한 값이다. 따라서, 이들의 계수는, 필드로 설정되는 값의 경향에 따라서, 통제 ID마다 미리 정의되어 있다. 예컨대 계수로서 "0.1"이나 "0.005"라는 값이 정의되어 있다.
도 16은, 활동 영향도표의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 16에 도시하는 활동 영향도표(151, 152, 153)는, 영향도 정보 기억부(150)에 저장되어 있다. 활동 영향도표(151)는, "사업부 A"에 대응하는 활동 영향도표이다. 활동 영향도표(152)는, "사업부 B"에 대응하는 활동 영향도표이다. 활동 영향도표(153)는, "사업부 C"에 대응하는 활동 영향도표이다.
활동 영향도표(151, 152, 153)의 세로 방향으로, 천이원의 활동에 대응하는 테이블명이 열거되어 있고, 가로 방향으로, 천이 목적지의 활동에 대응하는 테이블명이 열거되어 있다. 그리고, 천이원의 활동과 천이 목적지의 활동이 교차하는 란에, 이 천이 관계의 영향도를 나타내는 수치가 설정된다. 활동 영향도표(151, 152, 153)에는, 영향도표 생성부(180)에 의해 수치가 설정된다. 예컨대, 천이원이 "구입 의뢰"이고 천이 목적지가 "주문"인 천이 관계의 영향도가 "400"으로 설정된다.
도 17은, 종합 활동 영향도표의 데이터 구조예를 도시하는 도면이다. 도 17에 도시하는 종합 활동 영향도표(154)는, 영향도 정보 기억부(150)에 저장되어 있다. 종합 활동 영향도표(154)의 데이터 구조는, 도 16에 도시한 활동 영향도표(151, 152, 153)의 데이터 구조와 동일하다. 종합 활동 영향도표(154)에는, 활동 영향도표(151, 152, 153)에 기술된 영향도의 합계가 기술된다.
다음에, 영향도 계산 처리가 완료된 후, 업무 흐름 표시부(185)에 의해 모니터(11)에 표시되는 표시 화면에 대해서 설명한다.
도 18은, 분석 결과의 표시 화면예를 도시하는 제1 도면이다. 도 18에 도시하는 표시 화면(51)은, 영향도 계산 처리가 완료된 직후에, 모니터(11)에 표시되는 화면이다. 표시 화면(51)은, 표시 영역(51a) 및 조작 영역(51b)을 갖는다.
표시 영역(51a)에는, 업무 흐름도가 표시된다. 업무 흐름도는, 업무 정보 기억부(130)에 저장된 업무 흐름 정보에 기초하여 작성된다. 업무 흐름도는, 구체적으로는, 테이블명을 노드로 하여 천이 관계를 화살표가 있는 링크로서, 시각적으로 표현한 그래프이다.
조작 영역(51b)에는, "전체 표시", "요점 강조 표시", "필터링 표시"의 3개의 선택 항목이 마련되어 있다. 초기 상태에서는 "전체 표시"가 선택되어 있다. "전체 표시"가 선택되어 있으면, 영향도의 정보를 반영시키지 않는 통상의 업무 흐름도가 표시 영역(51a)에 표시된다.
도 19는, 분석 결과의 표시 화면예를 도시하는 제2 도면이다. 도 19에 도시하는 표시 화면(52)은, 이용자의 조작 입력에 의해, 도 18에 도시한 표시 화면(51)의 조작 영역(51b)에서 "요점 강조 표시"가 선택된 경우에, 모니터(11)에 표시되는 화면이다. 표시 화면(52)은, 표시 영역(52a) 및 조작 영역(52b)을 갖는다. 표시 영역(52a) 및 조작 영역(52b)의 의미는, 표시 영역(51a) 및 조작 영역(51b)과 마찬가지다.
단, "요점 강조 표시"가 선택되어 있으면, 영향도의 값이 미리 정한 임계값 이하인 천이 관계를 강조한 업무 흐름도가, 표시 영역(52a)에 표시된다. 여기서, 영향도의 값은 영향도 정보 기억부(150)에 저장된 종합 활동 영향 도표(154)의 값을 이용한다. 도 19의 예에서는, 영향도의 값이 "0"보다 큰 천이 관계를 강조 표시시키고 있다. 임계값은 업무 분석 장치(100)의 관리자가 미리 설정해 둔다.
도 20은, 분석 결과의 표시 화면예를 도시하는 제3 도면이다. 도 20에 도시하는 표시 화면(53)은, 이용자의 조작 입력에 의해, 도 18에 도시한 표시 화면(51)의 조작 영역(51b)이나 도 19에 도시한 표시 화면(52)의 조작 영역(52b)에서 "필터링 표시"가 선택된 경우에, 모니터(11)에 표시되는 화면이다. 표시 화면(53)은, 표시 영역(53a) 및 조작 영역(53b)을 갖는다. 표시 영역(53a) 및 조작 영역(53b) 의 의미는, 표시 영역(51a, 52a) 및 조작 영역(51b, 52b)과 마찬가지이다.
단, "필터링 표시"가 선택되어 필터링 비율이 지정되어 있으면, 영향도가 지정된 필터링 비율로부터 계산되는 임계값 이상인 천이 관계를 강조한 업무 흐름도가, 표시 영역(53a)에 표시된다. 필터링 비율로부터 영향도를 계산하기 위해, 예컨대 이하의 계산식을 이용한다.
영향도의 임계값=(영향도의 최대값-영향도의 최소값)×(1-필터링 비율÷100)+영향도의 최소값
상기 계산식에서, 영향도의 최대값 및 최소값은, 영향도 정보 기억부(150)에 저장된 종합 활동 영향도표(154) 내의 값의 최대값 및 최소값이다. 도 20의 예로는, 필터링 비율을 "10%"로 하고 있다.
이러한 업무 분석 장치(100)를 이용함으로써, 데이터베이스의 갱신 정보를 이용하여, 업무 활동마다의 재무 보고에 대한 영향도를 정량적으로 평가할 수 있다. 여기서 얻어지는 평가값은, 현실에 의거한 것이다. 따라서, 재무 보고의 신뢰성을 향상시키는 것을 목적으로 하는 컴퓨터 시스템의 증강이나 업무 메뉴얼의 정비 등의 대책을, 효율적이고 적확하게 실시하는 것이 가능해진다. 또한, 담당자의 작업부담이 크게 경감된다.
또한, 본 실시형태에서는, 재무 보고에 관한 내부 통제의 시점으로부터 영향도를 평가하였지만, 다른 시점으로부터 영향도를 평가하는 것도 가능하다. 이 경우, 통제 기준 정보로 지정하는 필드를 변경하면 좋다. 또한, 본 실시형태에서는, 하나의 통제 ID에 대하여 하나의 필드를 할당하였지만, 하나의 통제 ID에 대하여 복수의 필드를 할당하고, 이들 필드 모두가 갱신 대상으로 되어 있는 갱신 정보를 추출하여도 좋다.
또한, 본 실시형태에서는, 사업부마다의 활동 영향도표를 생성한 후, 모든 사업부에 대해서 집계하여 종합 활동 영향도표를 생성하도록 했지만, 재무 보고에 대한 영향도가 작은 것이 명백한 사업부 등 일부의 사업부를, 집계 대상으로부터 제외하는 것도 가능하다. 이것에 의해, 사업 활동에 대한 여러 가지의 법 규제를 고려하여, 업무 전체에 대한 영향도를 유연하게 구할 수 있다. 또한 집계 대상으로부터 제외하는 사업부의 지정 방법으로서는, 관리자가 미리 설정해 두는 방법과, 그 때마다 이용자가 지정하는 방법을 생각할 수 있다.
또한, 본 실시형태에서는, 종합 활동 영향도표를 이용하여 분석 결과를 표시하도록 했지만, 사업부마다의 활동 영향도표를 이용하여 분석 결과를 표시하는 것도 가능하다. 이것에 의해, 재무 보고에 대한 영향도가 큰 업무 활동을 사업부마다 알 수 있다. 이 경우, 표시 대상의 사업부를, 그 때마다 이용자가 지정할 수 있도록 한다.
또한, 본 실시형태에서는, 천이 관계마다의 영향도를 계산했지만, 천이 관계마다의 영향도를 적산하여 업무 흐름마다의 영향도를 더 계산하는 것도 가능하다. 이것에 의해, 재무 보고에 대한 영향도가 큰 업무 흐름을 파악하는 것이 용이해진다.
또한, 본 실시형태에서는, 업무 흐름 추출 처리, 통제 이벤트 추출 처리, 천이표 생성 처리, 영향도표 생성 처리의 순으로 처리하도록 했지만, 처리 순서를 바 꾸는 것도 가능하다. 예컨대, 통제 이벤트 추출 처리 전에, 천이표 생성 처리를 행하도록 하여도 좋다. 또한, 업무 흐름 추출 처리 전에 통제 이벤트 추출 처리를 행하도록 하여도 좋다.
이상, 본 발명의 업무 분석 프로그램 및 업무 분석 장치를 도시의 실시형태에 기초하여 설명했지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니라, 각 부의 구성은 동일한 기능을 갖는 임의의 구성의 것으로 치환할 수 있다. 또한, 본 발명에 다른 임의의 구성물이나 공정이 부가되어 있어도 좋다. 또한 본 발명은 전술한 실시형태 중 임의의 2 이상의 구성(특징)을 조합시킨 것이어도 좋다.
또한, 상기한 처리 기능은, 컴퓨터에 의해 실현할 수 있다. 그 경우, 업무 분석 장치(100)가 가져야 하는 기능의 처리 내용을 기술한 프로그램이 제공된다. 그 프로그램을 컴퓨터로 실행함으로써, 상기 처리 기능이 컴퓨터상에서 실현된다. 처리 내용을 기술한 프로그램은, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록해 둘 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체로서는, 자기 기록 장치, 광 디스크, 광자기 기록 매체, 반도체 메모리 등이 있다. 자기 기록 장치에는, 하드디스크 장치(HDD), 플렉시블 디스크(FD), 자기테이프(MT) 등이 있다. 광 디스크에는 DVD(Digital Versatile Disc), DVD-RAM, CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory), CD-R(Recordable)/RW(ReWritable) 등이 있다. 광자기 기록 매체에는, MO(Magneto-Optical disk) 등이 있다.
프로그램을 유통시키는 경우에는, 예컨대 그 프로그램이 기록된 DVD, CD-ROM 등의 휴대형 기록 매체가 판매된다. 또한 프로그램을 서버 컴퓨터의 기억 장치에 저장해 두고, 네트워크를 통해, 서버 컴퓨터로부터 다른 컴퓨터에 그 프로그램을 전송할 수도 있다.
상기 프로그램을 실행하는 컴퓨터는, 예컨대 휴대형 기록 매체에 기록된 프로그램 또는 서버 컴퓨터로부터 전송된 프로그램을, 자기의 기억 장치에 저장한다. 그리고, 컴퓨터는 자기의 기억 장치로부터 프로그램을 판독하고, 프로그램에 따른 처리를 실행한다. 또한, 컴퓨터는 휴대형 기록 매체로부터 직접 프로그램을 판독하고, 그 프로그램에 따른 처리를 실행할 수도 있다. 또한, 컴퓨터는, 서버 컴퓨터로부터 프로그램이 전송될 때마다, 차례로 수취한 프로그램에 따른 처리를 실행할 수도 있다.
상기에 대해서는 간단히 본 발명의 원리를 나타내는 것이다. 또한, 다수의 변형, 변경이 당업자에 있어서 가능하고, 본 발명은 상술한 내용에 나타내며, 설명한 정확한 구성 및 응용예에 한정되는 것이 아니라, 대응하는 모든 변형예 및 균등물은, 첨부의 청구항 및 그 균등물에 의한 본 발명의 범위로 간주 된다.

Claims (10)

  1. 컴퓨터 시스템의 가동 상황에 기초하여 업무의 흐름을 분석하는 업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 있어서,
    컴퓨터를,
    복수의 데이터 집합의 갱신을 수반하는 업무 처리를 개개로 식별하는 식별자와, 상기 데이터 집합이 갱신된 갱신 시각과, 갱신된 상기 데이터 집합의 집합명과, 상기 데이터 집합 내의 갱신 대상이 된 데이터 항목의 항목명 및 갱신값을 대응시킨 갱신 정보를 기억하는 갱신 정보 기억 수단,
    상기 데이터 집합 내의 상기 데이터 항목 중, 이용자에 의해 업무에서의 중요도가 높다고 지정된 중요 데이터 항목의 일람 정보를 기억하는 중요도 기준 기억 수단,
    상기 갱신 정보 기억 수단이 기억하는 상기 갱신 정보에 기초하여, 상기 업무 처리마다, 갱신된 상기 데이터 집합의 상기 집합명을 상기 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보를 생성하는 업무 흐름 추출 수단,
    상기 업무 흐름 추출 수단이 생성한 상기 업무 흐름 정보에 기초하여, 연속하여 갱신된 2개의 상기 데이터 집합간의 관계인 천이 관계를 특정하고, 개개의 상기 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보를 생성하는 천이 정보 생성 수단,
    상기 갱신 정보 기억 수단이 기억하는 상기 갱신 정보로부터, 상기 중요도 기준 기억 수단을 참조하여, 상기 중요 데이터 항목을 갱신 대상에 포함하는 상기 갱신 정보를 추출하고, 상기 데이터 집합과 상기 중요 데이터 항목에 대한 상기 갱신값과의 대응 관계를 특정하는 중요 갱신 추출 수단,
    상기 천이 정보 생성 수단이 생성한 상기 천이 정보와 상기 중요 갱신 추출 수단이 특정한 대응 관계의 정보를 취득하여, 상기 천이 관계마다, 상기 천이 관계의 상기 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값으로부터, 미리 결정된 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도를 계산하고, 개개의 상기 천이 관계의 상기 영향도를 나타내는 영향도 정보를 출력하는 영향도 계산 수단으로서 기능시키는 것을 특징으로 하는 업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
  2. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터를,
    상기 업무 흐름 추출 수단이 추출한 상기 업무 흐름 정보와 상기 영향도 계산 수단이 출력한 상기 영향도 정보에 기초하여, 상기 집합명을 노드로 하여 상기 천이 관계를 링크로 하는 업무 흐름도를 생성하고, 상기 영향도가 미리 결정된 임계값 이상인 상기 천이 관계에 대응하는 상기 링크를 강조하여, 상기 업무 흐름도를 표시하는 업무 흐름 표시 수단으로서 더 기능시키는 것을 특징으로 하는 업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
  3. 제1항에 있어서, 상기 중요 갱신 추출 수단은, 상기 중요 데이터 항목마다, 상기 갱신 정보를 추출하여 상기 데이터 집합과 상기 갱신값의 대응 관계를 특정하고,
    상기 영향도 계산 수단은, 상기 중요 데이터 항목마다 정의된 계수를 이용하여 계산을 행하여, 상기 중요 데이터 항목마다의 계산 결과의 합계를 상기 영향도로 하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
  4. 제1항에 있어서, 상기 중요 데이터 항목은, 값으로서 수치가 설정되는 상기 데이터 항목 중에서 선택되어 있고,
    상기 영향도 계산 수단은, 상기 미리 결정된 계산 방법으로서, 미리 결정된 계수와 상기 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 절대값의 합계를 곱하는 방법에 의해, 상기 영향도를 계산하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
  5. 제1항에 있어서, 상기 중요 데이터 항목은, 값으로서 수치가 설정되는 상기 데이터 항목 중에서 선택되어 있고,
    상기 영향도 계산 수단은, 상기 미리 결정된 계산 방법으로서, 미리 결정된 제1 계수와 상기 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 합계를 곱한 값에, 미리 결정된 제2 계수와 상기 출현수와 천이원의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 합계와 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 합계를 곱한 값을 더하는 방법에 의해, 상기 영향도를 계산하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
  6. 컴퓨터 시스템의 가동 상황에 기초하여 업무의 흐름을 분석하는 업무 분석 장치에 있어서,
    복수의 데이터 집합의 갱신을 수반하는 업무 처리를 개개로 식별하는 식별자와, 상기 데이터 집합이 갱신된 갱신 시각과, 갱신된 상기 데이터 집합의 집합명과, 상기 데이터 집합 내의 갱신 대상이 된 데이터 항목의 항목명 및 갱신값을 대응시킨 갱신 정보를 기억하는 갱신 정보 기억 수단과,
    상기 데이터 집합 내의 상기 데이터 항목 중, 이용자에 의해 업무에서의 중요도가 높다고 지정된 중요 데이터 항목의 일람 정보를 기억하는 중요도 기준 기억 수단과,
    상기 갱신 정보 기억 수단이 기억하는 상기 갱신 정보에 기초하여, 상기 업무 처리마다, 갱신된 상기 데이터 집합의 상기 집합명을 상기 갱신 시각이 빠른 순으로 나열한 업무 흐름 정보를 생성하는 업무 흐름 추출 수단과,
    상기 업무 흐름 추출 수단이 생성한 상기 업무 흐름 정보에 기초하여, 연속하여 갱신된 2개의 상기 데이터 집합간의 관계인 천이 관계를 특정하고, 개개의 상기 천이 관계의 출현수를 나타내는 천이 정보를 생성하는 천이 정보 생성 수단과,
    상기 갱신 정보 기억 수단이 기억하는 상기 갱신 정보로부터, 상기 중요도 기준 기억 수단을 참조하여, 상기 중요 데이터 항목을 갱신 대상에 포함하는 상기 갱신 정보를 추출하고, 상기 데이터 집합과 상기 중요 데이터 항목에 대한 상기 갱신값의 대응 관계를 특정하는 중요 갱신 추출 수단과,
    상기 천이 정보 생성 수단이 생성한 상기 천이 정보와 상기 중요 갱신 추출 수단이 특정한 대응 관계의 정보를 취득하여, 상기 천이 관계마다, 상기 천이 관계의 상기 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값으로부터, 미리 결정된 계산 방법에 따라서 업무에 대한 영향도를 계산하고, 개개의 상기 천이 관계의 상기 영향도를 나타내는 영향도 정보를 출력하는 영향도 계산 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 업무 흐름 추출 수단이 추출한 상기 업무 흐름 정보와 상기 영향도 계산 수단이 출력한 상기 영향도 정보에 기초하여, 상기 집합명을 노드로 하고 상기 천이 관계를 링크로 하는 업무 흐름도를 생성하며, 상기 영향도가 미리 결정된 임계값 이상인 상기 천이 관계에 대응하는 상기 링크를 강조하여, 상기 업무 흐름도를 표시하는 업무 흐름 표시 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 장치.
  8. 제6항에 있어서, 상기 중요 갱신 추출 수단은, 상기 중요 데이터 항목마다, 상기 갱신 정보를 추출하여 상기 데이터 집합과 상기 갱신값의 대응 관계를 특정하고,
    상기 영향도 계산 수단은, 상기 중요 데이터 항목마다 정의된 계수를 이용하여 계산을 행하며, 상기 중요 데이터 항목마다의 계산 결과의 합계를 상기 영향도로 하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 장치.
  9. 제6항에 있어서, 상기 중요 데이터 항목은, 값으로서 수치가 설정되는 상기 데이터 항목 중에서 선택되어 있고,
    상기 영향도 계산 수단은, 상기 미리 결정된 계산 방법으로서, 미리 결정된 계수와 상기 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 절대값의 합계를 곱하는 방법에 의해, 상기 영향도를 계산하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 장치.
  10. 제6항에 있어서, 상기 중요 데이터 항목은, 값으로서 수치가 설정되는 상기 데이터 항목 중에서 선택되어 있고,
    상기 영향도 계산 수단은, 상기 미리 결정된 계산 방법으로서, 미리 결정된 제1 계수와 상기 출현수와 천이원 및 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 합계를 곱한 값에, 미리 결정된 제2 계수와 상기 출현수와 천이원의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 합계와 천이 목적지의 상기 데이터 집합에 대응하는 상기 갱신값의 합계를 곱한 값을 더하는 방법에 의해, 상기 영향도를 계산하는 것을 특징으로 하는 업무 분석 장치.
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Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070245300A1 (en) * 2006-03-22 2007-10-18 Benjamin Chan Apparatus, system, and method for presenting project scheduling information in combination with workflow information
WO2007132547A1 (ja) * 2006-05-16 2007-11-22 Fujitsu Limited 業務モデル生成プログラム、業務モデル生成方法および業務モデル生成装置
US20120054136A1 (en) * 2010-08-31 2012-03-01 Connectiva Systems, Inc System And Method For An Auto-Configurable Architecture For Managing Business Operations Favoring Optimizing Hardware Resources
US9785901B2 (en) 2010-10-04 2017-10-10 International Business Machines Corporation Business process development and run time tool
WO2012086096A1 (ja) * 2010-12-21 2012-06-28 株式会社アイ・ピー・エス データベース、データ管理サーバ、およびデータ管理プログラム
JP5609656B2 (ja) * 2011-01-11 2014-10-22 富士通株式会社 設定プログラム、ワークフロー作成方法およびワークフロー作成装置
JP2013077080A (ja) * 2011-09-29 2013-04-25 Fujitsu Ltd 分析支援プログラム、分析支援方法、分析支援装置およびシステム
US20140358625A1 (en) * 2012-01-11 2014-12-04 Hitachi, Ltd. Operating Support System, Operating Support Method and Operating Support Program
US9323798B2 (en) * 2013-01-14 2016-04-26 International Business Machines Corporation Storing a key value to a deleted row based on key range density
US9626176B2 (en) * 2013-09-13 2017-04-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Update installer with technical impact analysis
US10133996B2 (en) * 2014-04-22 2018-11-20 International Business Machines Corporation Object lifecycle analysis tool
CN105630581A (zh) * 2014-11-07 2016-06-01 南京南瑞继保电气有限公司 一种任务处理方法、设备及计算机存储介质
JP2017045080A (ja) * 2015-08-24 2017-03-02 株式会社日立製作所 業務フロー仕様再生方法
CN105677360B (zh) * 2016-02-02 2019-03-29 江苏优聚思信息技术有限公司 一种跨网系统数据自动化提交装置及方法
US10545792B2 (en) * 2016-09-12 2020-01-28 Seven Bridges Genomics Inc. Hashing data-processing steps in workflow environments
JP6664343B2 (ja) * 2017-03-09 2020-03-13 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 ソフトウェア更新管理システム及びプログラム
US10437638B2 (en) * 2017-06-19 2019-10-08 Intel Corporation Method and apparatus for dynamically balancing task processing while maintaining task order
US10831510B2 (en) 2018-07-06 2020-11-10 International Business Machines Corporation Method to design and test workflows
JP7133496B2 (ja) * 2019-03-04 2022-09-08 株式会社日立Ｉｃｔビジネスサービス 影響範囲特定装置、及び影響範囲特定方法
CN110490581B (zh) * 2019-07-18 2022-09-30 拉货宝网络科技有限责任公司 一种分布式系统临界数据资源更新方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002352064A (ja) 2001-05-28 2002-12-06 Matsushita Electric Works Ltd 業務分析支援システム及び業務分析支援方法
JP2004348588A (ja) 2003-05-23 2004-12-09 Sony Corp 業務最適化システム，業務最適化装置，業務最適化方法，業務最適化データ構造，およびそのプログラム。
JP2005071113A (ja) 2003-08-25 2005-03-17 Toshiba Corp 業務課題分析装置、業務課題分析システム及び業務課題分析方法
JP2006172278A (ja) 2004-12-17 2006-06-29 Hitachi Ltd ワークフローシステムとそのワークフロー管理サーバ及びワークフロー管理方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6763353B2 (en) * 1998-12-07 2004-07-13 Vitria Technology, Inc. Real time business process analysis method and apparatus
US7117161B2 (en) * 2000-08-21 2006-10-03 Bruce Elisa M Decision dynamics
US6886007B2 (en) * 2000-08-25 2005-04-26 International Business Machines Corporation Taxonomy generation support for workflow management systems
US20020099590A1 (en) * 2000-12-05 2002-07-25 Abate Victor Robert Fulfillment management and control process
US7870012B2 (en) * 2001-05-15 2011-01-11 Agile Software Corporation Method for managing a workflow process that assists users in procurement, sourcing, and decision-support for strategic sourcing
US20030036940A1 (en) * 2001-08-16 2003-02-20 International Business Machines Corporation Dynamic and adaptive definition of the evaluation sequence of transition conditions in workflow management systems
KR100500329B1 (ko) * 2001-10-18 2005-07-11 주식회사 핸디소프트 워크플로우 마이닝 시스템 및 방법
US7937281B2 (en) * 2001-12-07 2011-05-03 Accenture Global Services Limited Accelerated process improvement framework
US7624052B1 (en) * 2002-07-31 2009-11-24 The Pnc Financial Services Group, Inc. Methods and systems for processing and managing corporate action information including voluntary and mandatory corporate action data
US7506302B2 (en) * 2002-10-22 2009-03-17 The Boeing Company System and methods for business process modeling
US20060195494A1 (en) * 2005-02-09 2006-08-31 Process Path, Inc. Compiler, system and method for defining, assigning, executing and monitoring processes and tasks in process management applications
US7617230B2 (en) * 2005-07-28 2009-11-10 International Business Machines Corporation Finding similarity among sets of coordinated tasks
US9202182B2 (en) * 2005-08-11 2015-12-01 International Business Machines Corporation Method and system for analyzing business architecture
US20080091774A1 (en) * 2005-12-15 2008-04-17 Sugarcrm Customer relationship management system and method
US20080183605A1 (en) * 2006-10-12 2008-07-31 Taraboulsi Ramy R System and Method for Equity-Based Compensation Accounting
WO2008046210A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Ray Ganong Software for web-based management of an organization's response to an event

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002352064A (ja) 2001-05-28 2002-12-06 Matsushita Electric Works Ltd 業務分析支援システム及び業務分析支援方法
JP2004348588A (ja) 2003-05-23 2004-12-09 Sony Corp 業務最適化システム，業務最適化装置，業務最適化方法，業務最適化データ構造，およびそのプログラム。
JP2005071113A (ja) 2003-08-25 2005-03-17 Toshiba Corp 業務課題分析装置、業務課題分析システム及び業務課題分析方法
JP2006172278A (ja) 2004-12-17 2006-06-29 Hitachi Ltd ワークフローシステムとそのワークフロー管理サーバ及びワークフロー管理方法

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