WO2007132547A1 - 業務モデル生成プログラム、業務モデル生成方法および業務モデル生成装置 - Google Patents

業務モデル生成プログラム、業務モデル生成方法および業務モデル生成装置 Download PDF

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WO2007132547A1
WO2007132547A1 PCT/JP2006/325809 JP2006325809W WO2007132547A1 WO 2007132547 A1 WO2007132547 A1 WO 2007132547A1 JP 2006325809 W JP2006325809 W JP 2006325809W WO 2007132547 A1 WO2007132547 A1 WO 2007132547A1
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WO
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workflow
business
flow
exceptional
information
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Application number
PCT/JP2006/325809
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English (en)
French (fr)
Inventor
Keisuke Yano
Tsuyoshi Kanai
Original Assignee
Fujitsu Limited
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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Definitions

  • the present invention relates to a business model generation program, a business model generation method, and a business model generation device that generate a business model that represents a business flow, and in particular, automatically generates a business model that represents a business flow from the operating status of a computer system.
  • the present invention relates to a business model generation program, a business model generation method, and a business model generation device.
  • business flow a business model is created in order to facilitate understanding of the business flow.
  • the business model is an abstract description of the business flow in a form that is easy for people to understand. By using the business model, managers and system administrators can intuitively understand the business flow.
  • a business model is often created as one piece of design information when a computer system is introduced.
  • a business model needs to be created only once! For example, with the passage of time, the business flow often changes compared to when the computer system was first introduced. In this case, the system administrator needs to grasp the current business flow in order to determine whether the computer system usage is appropriate. In addition, managers need to understand the current business flow in order to review the work content and consider restructuring the computer system. On the other hand, creating a business model requires a great deal of effort. In general, a business model is created by a system administrator, etc., interviewing business staff. Therefore, there is a problem that it is difficult to create a business model in a short period of time.
  • Non-patent literature 1 WMP van der Aalst, 5 others, "Workflow Mining: A Survey of Issues and Approaches", [online], [searched on November 8, 2006], Internet URL: http: ⁇ is • tm.tue.nl/research/processmining/papers/wf— min—surv.pdl
  • Non-Patent Document 1 is intended to represent typical business flows with a high occurrence frequency, and ignores exceptional business flows with a low occurrence frequency. There is.
  • the present invention has been made in view of the above points, and from typical database update information as information indicating the operating status of a computer system, a typical workflow and an exceptional workflow. It is an object to provide a business model generation program, a business model generation method, and a business model generation device that automatically generate a business model that distinguishes and expresses. Means for solving the problem
  • a business model generation program as shown in FIG. 1 is provided.
  • the business model generation program according to the present invention generates a business model that expresses a typical business flow and an exceptional business flow by distinguishing them from database update information.
  • a computer 10 that executes this business model generation program has update information storage means 11, business flow extraction means 12, business flow classification means 13, and business model display means 14.
  • the update information storage means 11 includes processing identification information for individually identifying data update processing including update processing of a plurality of data sets, the data set name of the data set updated by the data update processing, and the data set updated.
  • the update time is stored in association with each other.
  • the business flow extraction unit 12 refers to the update information storage unit 11 and, for each data update process, the flow information in which the data set names of all data sets updated by the data update process are arranged in order of update time. The number of occurrences of the same flow information is calculated from all the created flow information.
  • the workflow classification unit 13 arranges the workflows indicated by the flow information created by the workflow extraction unit 12 in descending order of the number of appearances, and ranks the highest number of occurrences until the cumulative number of occurrences reaches a preset threshold.
  • the business flow is selected in order, and the selected business flow is determined as a typical business flow, and the unselected business flow is determined as an exceptional business flow.
  • the business model display means 14 displays a typical business flow diagram 31 having each data set name as a node from information on all typical business flows determined by the business flow classification means 13 and responds to user operation input. From the information on the exceptional workflow determined by the workflow classification means 13 and all typical workflows, the exceptional workflow diagram 32 having each data set name as a node is displayed.
  • the business flow extraction unit 12 creates flow information indicating the update order of the data set and calculates the number of occurrences of the same flow information. Is done.
  • the business flow classification means 13 classifies the business flow indicated by the flow information as either a typical business flow or an exceptional business flow based on the number of occurrences of the flow information.
  • the business model display means 14 displays a typical workflow diagram 31 representing all typical workflows
  • an exceptional workflow diagram 32 that displays all the typical workflows as well as the exceptional workflow is displayed.
  • the business flow extracting means has a plurality of data in accordance with a business model generation method that automatically generates a business model representing a business flow from the operating status of a computer system.
  • Updates that individually store and store process identification information that individually identifies data update processing including update processing of the set, the data set name of the data set updated by the data update process, and the update time at which the data set was updated
  • flow information is created in which the data set names of all data sets updated by the data update process are arranged in order of update time.
  • the number of occurrences of the same flow information is calculated from all the flow information, and the flow information created by the business flow extraction means by the business flow classification means. Are sorted in descending order of the number of occurrences, and the workflows are selected in descending order of the number of occurrences until the cumulative number of occurrences reaches a preset threshold value.
  • the business flow that was not selected is determined as an exceptional business flow, and the business model display means assigns each data set name from the information of all typical business flows determined by the business flow classification means. In addition to displaying a typical workflow diagram as a node, and responding to user operation input, each data set name is assigned to the node from the information of the exceptional workflow and all typical workflows determined by the workflow classification means.
  • a business model generation method characterized by displaying an exceptional business flow diagram is provided.
  • flow information representing the update order of the data set is created, and the number of appearances of the same flow information is calculated.
  • the business flow indicated by the flow information is classified into either a typical business flow or an exceptional business flow.
  • a typical workflow diagram representing all typical workflows is displayed, and an exceptional workflow diagram representing exceptional workflows in addition to all typical workflows is displayed in response to user operation input.
  • the flow of work is determined from the operating status of the computer system.
  • a business model generation device that automatically generates a business model that represents this!
  • Process identification information that individually identifies data update processing including update processing of multiple data sets, and data sets that have been updated by data update processing
  • the update information storage means for storing the data set name and the update time at which the data set was updated in association with each other and the update information storage means with reference to the update information storage means.
  • the flow information representing the update order of the data set is created and the number of occurrences of the same flow information is calculated by the business flow extraction unit. .
  • the business flow classification means classifies the business flow indicated by the flow information into a deviation force between the typical business flow and the exceptional business flow.
  • the business model display means displays a typical workflow diagram that represents all typical workflows, and expresses exceptional workflows in addition to all typical workflows in response to user input. An exceptional workflow diagram is displayed.
  • the business flow is classified into a typical business flow and an exceptional business flow using the number of appearances of the business flow, and a typical business flow diagram representing the typical business flow, and the typical business flow.
  • an exception workflow diagram that expresses the exception workflow is output.
  • managers and system administrators can intuitively understand the entire workflow by using the typical workflow diagram.
  • managers and system managers can use the exceptional workflow diagram to easily understand how the exceptional workflow occurs in the overall workflow. Therefore, it is very useful as a material for reviewing the generated business model power and reviewing the business content and reconstructing the computer system.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of the present embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of the present embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing a hardware configuration of a business analysis device.
  • FIG. 4 is a block diagram showing functions of the task analysis apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a data structure of an update information table according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a data structure example of a typical workflow information table and an exceptional workflow information table according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a procedure of business flow extraction processing.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a procedure of business flow classification processing.
  • FIG. 9 is a diagram showing a display example of a typical workflow diagram.
  • FIG. 10 is a diagram showing a display example of an exceptional workflow diagram.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating functions of a task analysis apparatus according to the second embodiment.
  • FIG. 12 illustrates an example data structure of an update information table according to the second embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a data structure example of a typical workflow information table and an exceptional workflow information table according to the second embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart showing a procedure of exceptional workflow alignment processing.
  • FIG. 15 is a diagram showing a display example of an alignment method selection screen.
  • FIG. 16 is a flowchart showing a procedure of a first alignment process.
  • FIG. 17 is a flowchart showing a procedure of distance calculation processing.
  • FIG. 18 is a conceptual diagram showing the flow of distance calculation processing.
  • FIG. 19 is a diagram showing a display example of an exceptional workflow selection screen for the first sorting process.
  • FIG. 20 is a flowchart showing a procedure of second alignment processing.
  • FIG. 21 is a diagram showing a display example of an exceptional workflow selection screen for the second sorting process.
  • FIG. 22 is a flowchart showing a procedure of third alignment processing.
  • FIG. 23 is a diagram showing a display example of a parameter input screen for third alignment processing.
  • FIG. 24 is a diagram showing a display example of an exceptional workflow selection screen for the third sorting process.
  • FIG. 25 is a flowchart showing the procedure of a fourth alignment process.
  • FIG. 26 is a diagram showing a display example of a parameter input screen for the fourth alignment process.
  • FIG. 27 is a diagram showing a display example of an exceptional workflow selection screen for the fourth sorting process.
  • FIG. 28 is a flowchart showing the procedure of a fifth alignment process.
  • FIG. 29 is a conceptual diagram showing a flow of fifth alignment processing.
  • FIG. 30 is a diagram showing a display example of an exceptional workflow selection screen for the fifth sorting process.
  • FIG. 31 is a flowchart showing the procedure of a sixth alignment process.
  • FIG. 32 is a diagram showing a display example of an exceptional workflow selection screen for the sixth sorting process.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of the present embodiment.
  • the computer 10 shown in FIG. 1 generates a business model composed of a typical business flow diagram and an exceptional business flow diagram from database update information output by the database management system.
  • the computer 10 includes update information storage means 11, business flow extraction means 12, business flow classification means 13, and business model display means 14.
  • the update information storage means 11 stores database update information 21a, 22a, 23a output from the database management systems 21, 22, 23.
  • the update information 21a, 22a, 23a includes identification information for uniquely identifying the data update process executed in the computer system, the data set name of the data set updated by the data update process, and the data The update time when the data set was updated is included.
  • One data update process includes an update process of one or more data sets.
  • the identification information of the data update process is, for example, a transaction ID.
  • a data set is, for example, one table in a relational database.
  • the business flow extraction unit 12 analyzes the update information stored in the update information storage unit 11 and extracts a business flow. Specifically, for each data update process, the business flow extraction unit 12 creates flow information in which the data set names of all data sets updated by the data update process are arranged in order of update time. Then, the business flow extraction unit 12 calculates the number of appearances of the same flow information from all the created flow information.
  • the data set name column is regarded as representing a business flow.
  • the business flow classification unit 13 arranges the business flows indicated by the flow information created by the business flow extraction unit 12 in descending order of the number of appearances.
  • the workflow classification means 13 selects the workflows in order of the higher rank of the number of appearances until the cumulative number of appearances reaches a preset threshold value.
  • the threshold value may be, for example, a fixed integer value representing the cumulative number of appearances or a value representing the ratio to the total number of appearances.
  • the business flow classification means 13 determines the selected business flow as a typical business flow, and determines that the selected business flow is an exceptional business flow.
  • the business model display unit 14 displays a typical workflow diagram 31 having each data set name as a node, using information of all typical workflows determined by the workflow classification unit 13.
  • the business model display means 14 displays an exceptional workflow diagram 32 with each data set name as a node from information on all typical workflows and exceptional workflows in response to user operation inputs. To do.
  • the exceptional workflow diagram 32 for example, a specific exceptional workflow specified by the user is displayed.
  • the flow information indicating the update order of the data set is created for each data update process by the business flow extraction means 12, and the number of occurrences of the same flow information is calculated.
  • the business flow classification means 13 classifies the business flow indicated by the flow information as either a typical business flow or an exceptional business flow based on the number of occurrences of the flow information.
  • the business model display means 14 A typical workflow diagram 31 representing all typical workflows is displayed, and in addition to all typical workflows, an exceptional workflow diagram 32 representing exceptional workflows is displayed in response to user operation input.
  • FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of the present embodiment.
  • the business analysis system according to the first embodiment automatically generates a business model by praying for database update information output by the database management system.
  • the business analysis system includes a business analysis device 100, business servers 200a, 200b, database sano 300a, 300b, 300c, and networks 61, 62.
  • Business Sano 200a, 200b and database Sano 300a, 300b, 300c are connected via Power Network 61.
  • the business analysis apparatus 100 and the database servers 300a, 300b, and 300c are connected via the force network 62!
  • Application programs are executed in the business servers 200a and 200b, respectively.
  • the business server 200a has an inventory management program capability.
  • the business server 200b executes an order management program.
  • Application programs executed on the business servers 200a, 200b can access the database servers 300a, 300b, 300c through the network 61 as needed to access the data managed by the database servers 300a, 300b, 300c. Use.
  • Database management systems 300a, 300b, and 300c each execute a database management system.
  • the database management system manages data used by application programs executed on the business servers 200a and 200b.
  • Database management system The system manages data in a table format and performs data retrieval and update processing in response to requests from application programs.
  • the database management system outputs update information to a log file.
  • the log file is managed by each database server 300a, 300b, 300c.
  • the business analysis apparatus 100 acquires a log file through the network 62 from the database servers 300a, 300b, and 300c. Then, the business analysis device 100 automatically generates a business model by analyzing the update information described in the acquired log file.
  • the power analysis device 100 is provided as a device for realizing the business model generation function.
  • the function of the business analysis device 100 is executed on any of the database servers 300a, 300b, and 300c. It can also be realized. It is also possible to realize the functions of the business analysis device 100 on any of the business servers 200a and 200b.
  • the hardware configuration of the business analysis device 100, the business servers 200a and 200b, and the database servers 30 Oa, 300b, and 300c will be described.
  • the business analysis apparatus 100, the Hsano 200a, 200b, and the database sano 300a, 300b, 300ci3 ⁇ 4 "3 ⁇ 4: each can be realized by the same hardware configuration the business analysis apparatus 100 will be described below as a representative.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the business analysis device.
  • the business analysis apparatus 100 is entirely controlled by a CPU (Central Processing Unit) 101.
  • a random access memory (RAM) 102, a hard disk drive (HDD) 103, a graphic processing device 104, an input interface 105, and a communication interface 106 are connected to the CPU 101 via a bus 107.
  • RAM Central Processing Unit
  • HDD hard disk drive
  • the RAM 102 temporarily stores at least a part of an OS program or application program to be executed by the CPU 101.
  • the RAM 102 stores various data necessary for processing by the CPU 101.
  • the HDD 103 stores an OS program and an application program.
  • a monitor 50 is connected to the graphic processing device 104.
  • the graphic processing device 104 displays an image on the screen of the monitor 50 in accordance with a command from the CPU 101.
  • Entering Kai A keyboard 41 and a mouse 42 are connected to the interface 105.
  • the input interface 105 transmits a signal sent from the keyboard 41 and the mouse 42 to the CPU 101 via the bus 107.
  • the communication interface 106 is connected to the network 62.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating functions of the task analysis apparatus according to the first embodiment.
  • the business analysis device 100 includes an update information storage unit 110, a business model storage unit 120, an update information acquisition unit 130, a business flow extraction unit 140, a business flow classification unit 150, and a business model display unit 160.
  • the update information acquisition unit 130 can communicate with the database servers 300a, 300b, and 300c via the network 62.
  • the business flow extraction unit 140 and the business model display unit 160 can receive input from the user through the keyboard 41 and the mouse 42. Further, the business model display unit 160 can display the processing result on the screen of the monitor 50.
  • the update information storage unit 110 stores update information output from the database management system. Update information is created each time a table is updated. Specifically, the table update process is one of record addition, update, and deletion. One or more tables are updated by one data update process by the abrasion program.
  • the update information includes identification information that uniquely identifies the data update process, the table name of the updated table, and the update time.
  • the business model storage unit 120 stores a business model generated by the business analysis device 100.
  • a business model is a set of information representing a business flow.
  • the business flow is defined as the table update order in the data update process. For example, a table sequence of “table A”, “table B”, and “table C” means a business flow.
  • the data update order is the force that best reflects the business flow.
  • business model storage unit 120 all business flow information is classified and stored as either a typical business flow or an exceptional business flow. What is a typical workflow? It is a business flow with a high frequency, and an exceptional business flow is a business flow with a low occurrence frequency.
  • the update information acquisition unit 130 periodically accesses the database servers 300a, 300b, 300c at predetermined time intervals, and acquires the log files to be managed by the database servers 300a, 300b, 300c, respectively. To do. Then, the update information storage unit 110 determines whether or not the acquired log file includes update information in which the previous acquisition power is newly added. The presence or absence of new update information is determined by comparing the previous log file acquisition time with the update time in the update information. If there is new update information, the update information acquisition unit 130 also extracts the update information from the mouth file power and adds it to the update information storage unit 110.
  • the business flow extraction unit 140 When the business flow extraction unit 140 receives a business model generation instruction by an input from the user, the business flow extraction unit 140 analyzes the update information stored in the update information storage unit 110 and extracts a business flow. Specifically, the business flow extraction unit 140 classifies the update information for each data update process, and defines a table column in which the table names are arranged in order from the earliest update time for each data update process. This table row is information representing a business flow. Furthermore, the business flow extraction unit 140 calculates the number of occurrences of each business flow.
  • the business model generation instruction may include user-defined classification ratio information.
  • the classification rate is the proportion of the total number of business flow occurrences that is judged as a typical business flow.
  • the classification ratio is represented by a numerical value such as “0.6” (60%).
  • the business flow classification unit 150 arranges the business flows extracted by the business flow extraction unit 140 in descending order of the number of appearances. After that, the workflow classification unit 150 selects workflows in descending order of the number of appearances until the cumulative number of appearances reaches the classification ratio.
  • a user-defined classification ratio is used when a user-defined classification ratio is input, and a predetermined classification ratio is used when there is no input.
  • the business flow classification unit 150 determines that the selected business flow is a typical business flow, and determines that the business flow not selected is an exceptional business flow. Then, the business flow classification unit 150 stores typical business flow information and exceptional business flow information in the business model storage unit 120.
  • the business model display unit 160 acquires information on all typical business flows from the business model storage unit 120, and Display a business flow diagram.
  • the typical workflow diagram represents all typical workflows.
  • a typical workflow diagram has one start node, one end node, and a node corresponding to each table name.
  • the business model display unit 160 refers to the information on the exceptional business flow stored in the business model storage unit 120 and displays a list of information representing the exceptional business flow.
  • the workflow model display unit 160 displays the information of all typical workflows and the selected exceptional workflow in the workflow model. Acquired from the storage unit 120 and displays an exceptional workflow diagram.
  • Exceptional workflow diagram is a diagram that expresses one exceptional workflow in addition to all typical workflows. Like the typical workflow diagram, the exceptional workflow diagram has one start node and one end node, and a node corresponding to each table name.
  • the update information acquisition unit 130 periodically accesses the database servers 300a, 300b, and 300c.
  • 300a, 300b, 300c [Let's access [Koshicho!
  • the update information storage unit 110 has an update information table 110a that represents a list of update information.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a data structure example of the update information table according to the first embodiment.
  • update information is stored in a taped manner for each update process of one table.
  • the update information table 110a includes a field 111 indicating a process ID, a field 112 indicating a table name, and a field 113 indicating an update time. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to form update information.
  • an identification number for uniquely identifying the data update process is set.
  • a transaction ID can be used.
  • the database management systems executed by the database servers 300a, 300b, and 300c may cooperate to give a unique transaction ID for each data update process, and include the transaction ID in the update information. It is also executed on business servers 200a and 200b
  • the application program may set a unique identification number for each data update process, and the database management system may include this identification number in the update information.
  • the table name of the table updated by the data update process indicated by the process ID set in the field 111 is set.
  • the time when the table having the table name set in the field 112 is updated by the data update process indicated by the process ID set in the field 111 is set.
  • the update information stored in the update information table 110a is registered by the update information acquisition unit 130. For example, information that the process ID is “0001”, the table name is “request-info”, and the update time force “2006Z04Z01 12:10:09” is registered.
  • the business model storage unit 120 includes a typical business flow information table 120a representing a list of typical business flow information and an exceptional business flow information table 120b representing a list of exceptional business flow information.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a data structure example of the typical workflow information table and the exceptional workflow information table according to the first embodiment.
  • the typical workflow information table 120a information on workflows determined to be typical workflows is stored in a table for each workflow.
  • the typical workflow information table 120a is provided with a field 121 indicating the number of appearances and a field 122 indicating a table column. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to form typical workflow information.
  • an integer value representing the number of appearances of each typical business flow is set. In other words, the number of times data update processing has been executed so far along the typical workflow is set.
  • a table name column representing a typical business flow is set. The leftmost table name indicates the table that was updated first, and the rightmost table name indicates the table that was updated last. The table name and table name are separated by a comma.
  • the typical workflow information stored in the typical workflow information table 120 a is registered by the workflow classification unit 150. For example, the information that the number of appearances is “2000” and the table column is “requ est—info, btrip—cntl,... (Hereinafter omitted)” is registered.
  • the exceptional workflow information table 120b information on workflows determined to be exceptional workflows is stored in a table for each workflow.
  • the exceptional workflow information table 120b is provided with a field 123 indicating the number of appearances and a field 124 indicating a table column.
  • the information arranged in the horizontal direction of each field is related to each other to constitute exceptional workflow information.
  • an integer value representing the number of appearances of each exceptional workflow is set. In other words, the number of times data update processing has been executed so far along the exceptional workflow is set.
  • a table name column indicating an exceptional workflow is set. The leftmost table name indicates the table that was updated first, and the rightmost table name indicates the table that was updated last. The table name and table name are separated by a comma.
  • the exceptional workflow information stored in the exceptional workflow information table 120 b is registered by the workflow classification unit 150. For example, information that the number of appearances is “100” and the table column is “btrip —cntl—change, tapprovall,... (Hereinafter omitted)” is registered.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the procedure of the business flow extraction process. In the following, the process shown in FIG. 7 will be described in order of step number.
  • Step S11 Upon receiving the business model generation instruction, the business flow extraction unit 140 arranges all the update information stored in the update information storage unit 110 with reference to the process ID.
  • Step S12 The business flow extraction unit 140 arranges a plurality of pieces of update information having the same process ID in order of earlier update time. Then, the business flow extraction unit 140 creates a table sequence in which the table names are arranged in order of update time for each process ID.
  • Step S13 The business flow extraction unit 140 totals all the table strings created in Step S12. That is, the number of identical table columns is calculated. The value calculated here is the number of occurrences of the business flow represented by each table column. . Then, the business flow extraction unit 140 notifies the business flow classification unit 150 of the total result. If the user-defined classification ratio is included in the business model generation instruction, the user-defined classification ratio is also notified.
  • the workflow extracting unit 140 uses the update information stored in the update information storage unit 110 to create a table sequence for each data update process. Then, the business flow extraction unit 140 aggregates all created table columns and identifies each business flow and the number of appearances.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the procedure of the business flow classification process. In the following, the process shown in FIG. 8 will be described in order of step number.
  • the workflow classification unit 150 sorts the workflow information received from the workflow extraction unit 140 in descending order of the number of appearances.
  • Step S22 When the business flow classification unit 150 receives the user-defined classification ratio from the business flow extraction unit 140, the business flow classification unit 150 determines the user-defined classification ratio as the classification ratio. On the other hand, if the user-defined classification ratio information is not received from the business flow extraction unit 140, a preset value is determined as the classification ratio.
  • Step S23 The workflow classification unit 150 calculates the total number of appearances of the workflows arranged in step S21. Then, the business flow classification unit 150 determines the product of the total number of appearances and the classification ratio determined in step S22 as a threshold value.
  • Step S24 The workflow classification unit 150 selects one of the workflows arranged in step S21 from the top of the number of appearances, while still performing the classification process.
  • Step S25 The workflow classification unit 150 designates the workflow selected in step S24 as a typical workflow.
  • Step S26 The workflow classification unit 150 calculates the cumulative number of occurrences of the workflow specified as the typical workflow.
  • Step S27 The workflow classification unit 150 determines whether the cumulative number of appearances is greater than or equal to a threshold. If the cumulative appearance number is greater than or equal to the threshold value, the process proceeds to step S28. Cumulative If the product appearance number is less than the threshold value, the process proceeds to step S24.
  • Step S28 The workflow classification unit 150 designates a workflow that is not designated as a typical workflow among the workflows arranged in step S21 as an exceptional workflow.
  • the workflow classification unit 150 deletes all information registered in the typical workflow information table 120a and the exceptional workflow information table 120b stored in the workflow model storage unit 120. Then, the workflow classification unit 150 registers the workflow sequence table and the number of appearances specified as the typical workflow in step S25 in the typical workflow information table 120a as typical workflow information. In addition, the business flow classification unit 150 registers the table column and the number of appearances of the business flow designated as the exceptional business flow in step S28 in the exceptional business flow information table 120b as exceptional business flow information.
  • the workflow classification unit 150 determines the threshold for the cumulative number of occurrences of workflows based on the classification ratio, and uses the thresholds to identify the workflows with the typical workflow flow having the highest appearance frequency and the appearance frequency. Are classified into exception business flows with a small size.
  • the business flow classification unit 150 uses the user-specified classification ratio as the classification ratio when a user-specified classification ratio is given, and otherwise uses a preset value as the classification ratio.
  • FIG. 9 is a diagram showing a display example of a typical workflow diagram.
  • the business flow diagram display screen 51 is a screen displayed on the monitor 50 by the output from the business model display unit 160.
  • the workflow diagram display screen 51 displays one typical workflow diagram representing all typical workflows.
  • start node 51a On the workflow diagram display screen 51, one start node 51a and one end node 51e are described.
  • the start node 5 la represents the start point of the business flow
  • the end node 5 le represents the end point of the business flow.
  • a plurality of nodes are described between the start node 51a and the end node 51e.
  • One table name is assigned to each node other than the start node 51a and the end node 51e.
  • the arrow line from the node 51b to the node 51c means that there is a typical business flow that executes the update process of the table “btrip—cntl” following the update process of the table “request—info”. .
  • arrow line to the node 51b force node 51c and the node 5 Id indicates that the update process of the tape “btrip-cntl,” and the update of the tape “btrip-cntl”, and the tape “request-info-update” This means that one of the update processes is executed.
  • the sequence relationship of the processes in the typical workflow is represented as one diagram by a series of arrow lines from the start node 51a to the end node 51e.
  • the typical workflow power start node 51a which is represented by the table column “request—info, btrip—cntl,... 51b, node 51c, ⁇ , and end node 51e, represented by a series of arrow lines, and represented by a table column “request—info, request—info—upd ate,...” with 1600 occurrences.
  • the typical business flow force is represented by a series of arrow lines, starting node 51a, node 51b, node 51d,..., And ending node 51e!
  • the selection area 51f is a selection area for switching the display of the workflow diagram.
  • the “typical flow” is selected. This means that only typical business flows are displayed on the monitor 50.
  • the display screen is switched, and an exception workflow diagram representing the selected exception workflow is displayed in addition to the typical workflow.
  • FIG. 10 is a diagram showing a display example of the exceptional workflow diagram.
  • the display screen shown in FIG. 10 is a screen displayed on the monitor 50 when “exception flow 1” is selected in the selection area 51f of the business flow diagram display screen 51.
  • workflow diagram display screen 52 On the workflow diagram display screen 52, all elements described in the workflow diagram display screen 51 are described. In addition, the workflow diagram display screen 52 is updated in the typical workflow! / ⁇ is now updated in the selected exceptional workflow! / Describes the node that represents the talking table. For example, a node 52b that does not appear in the typical workflow diagram shown in FIG. 9 is described.
  • an arrow line representing one selected exceptional workflow is described between the nodes.
  • the arrow line representing the exceptional workflow is described by a line type that can be distinguished from the arrow line representing the typical workflow. For example, start node 52a, node 52b, node 52d, node 52e, node 52f, node 52c, node 52d, node 52e, node 52f, ..., end node 52g
  • the exceptional workflow is represented by lines.
  • the selection area 52h is a selection area for switching the display of the workflow diagram, similarly to the selection area 51f of the workflow diagram display screen 51.
  • the power of displaying one exceptional workflow in one exceptional workflow diagram One or more exceptional workflows may be displayed in one exceptional workflow diagram.
  • the selection areas 51f and 52h may be replaced with selection areas where a plurality of elements can be selected.
  • a business model is automatically generated from update information output during operation of a computer system used in business, and typical business flow and exceptional business flow are displayed. can do.
  • exceptional business flow can be used as necessary without compromising the understanding of the business model generated. It can be displayed once.
  • the business analysis system according to the second embodiment like the business analysis system according to the first embodiment, analyzes database update information output from the database management system and automatically generates a business model. It is.
  • the business analysis system of the second embodiment arranges a plurality of exceptional workflows according to the designated arrangement method and displays list information. In this way, by enabling the user to specify the sorting method, it becomes easier to find exceptional workflows that have specific conditions than when list information is simply displayed in descending order. .
  • the business analysis system of the second embodiment is realized with the same system configuration as the business analysis system of the first embodiment shown in FIG. However, the business analysis device 400 is connected to the network 62 instead of the business analysis device 100.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating functions of the task analysis apparatus according to the second embodiment.
  • the business analysis device 400 includes an update information storage unit 410, a business model storage unit 420, an update information acquisition unit 430, a business flow extraction unit 440, a business flow classification unit 450, a business model display unit 460, and a business flow alignment unit 470. Have.
  • the update information acquisition unit 430 can communicate with the database servers 300a, 300b, and 300c via the network 62.
  • the business flow extraction unit 440 and the business model display unit 460 can receive input from the user through the keyboard 41 and the mouse 42. Further, the business model display unit 460 can display the processing result on the screen of the monitor 50.
  • the update information storage unit 410 stores update information output from the database management system, as with the update information storage unit 110 of the first embodiment.
  • the state update information includes data update contents, that is, information on the attribute to be updated in the table and the attribute value after the update.
  • the business model storage unit 420 stores a business model that is a set of typical business flows and exceptional business flows, as with the business model storage unit 120 of the first embodiment. However, for exceptional workflows, in addition to the table column information, the corresponding updated attribute value column information is also stored.
  • the update information acquisition unit 430 acquires log files managed by the database servers 300a, 300b, and 300c, respectively, and updates information from the log files. Extracted and added to the update information storage unit 410.
  • the update information extracted from the log file includes the data update contents.
  • the business flow extraction unit 440 analyzes the update information stored in the update information storage unit 410 and extracts a business flow, similarly to the business flow extraction unit 140 of the first embodiment.
  • the information representing the business flow includes information on the attribute value column after the update.
  • the workflow classification unit 450 classifies workflows into typical workflows and exceptional workflows, and stores workflow information in a workflow model storage. Stored in section 420.
  • the exception workflow information also includes the corresponding attribute value column information after the update.
  • the business model display unit 460 displays a typical business flow diagram based on the information of all typical business flows, as with the business model display unit 160 of the first embodiment.
  • the business model display unit 460 displays a list of information indicating exceptional workflows. When one exceptional workflow is selected by a user operation input, information on all typical workflows is selected.
  • the exceptional workflow diagram is displayed based on the exceptional workflow information.
  • the workflow model display unit 460 notifies the workflow alignment unit 470 of the specified sorting method and displays the exceptional workflow.
  • the display order of the information to be represented is determined.
  • the business model display unit 460 displays a list of information representing exceptional business flows according to the display order determined by the business flow alignment unit 470.
  • the business flow alignment unit 470 Upon receiving the notification of the alignment method from the business model display unit 460, the business flow alignment unit 470 refers to the information on the exceptional workflow stored in the business model storage unit 420 and follows the notified alignment method. Determine the display order of all exceptional workflows. Then, the business flow alignment unit 470 notifies the business model display unit 460 of the information on the determined display order.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a data structure example of the update information table according to the second embodiment.
  • the update information table 41 Oa shown in FIG. 12 is stored in the update information storage unit 410.
  • update information is stored in a table for each update process of one table.
  • the update information table 410a is provided with a field 411 indicating a process ID, a field 412 indicating a table name, a field 413 indicating an update time, and a field 414 indicating an attribute value.
  • Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to form update information.
  • a set of a table attribute name and an updated value is set.
  • a set of the attribute name of the attribute to be updated and the updated value is set.
  • a plurality of pairs of attribute names and updated values may be set.
  • the update information stored in the update information table 410a is registered by the update information acquisition unit 430.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a data structure example of the typical workflow information table and the exceptional workflow information table according to the second embodiment.
  • the typical workflow information table 420a and the exceptional workflow information table 420b shown in FIG. 13 are stored in the workflow model storage unit 420.
  • the typical workflow information table 420a includes workflows that are determined to be typical workflows. Is stored in a table for each business flow.
  • the typical workflow information table 420a is provided with a field 421 indicating the number of appearances and a field 422 indicating a table column. Information arranged in the horizontal direction of each field is related to each other to form typical workflow information.
  • the typical workflow information stored in the typical workflow information table 420a is registered by the workflow classification unit 450.
  • the information that the number of appearances is “2000” and the table column is “requ est—info, btrip—cntl,... (Hereinafter omitted)” is registered.
  • exceptional workflow information table 420b information on workflows determined to be exceptional workflows is stored in a table for each workflow.
  • the exceptional workflow information table 420b is provided with a field 423 indicating the number of appearances, a field 424 indicating a table column, and a field 425 indicating an attribute value column.
  • the information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to constitute exceptional workflow information.
  • the meanings of the fields 423 and 424 are the same as the meanings of the fields 123 and 1 24 of the first embodiment shown in FIG.
  • an updated attribute value information column is set in correspondence with the update order of the table indicated by the field 424.
  • Information set in field 424 and information set in field 425 have a one-to-many relationship. This is because there are a plurality of data update processes with different specific update contents even if the update order of the tables is the same.
  • the exceptional workflow information stored in the exceptional workflow information table 420 b is registered by the workflow classification unit 450.
  • the number of occurrences is “100”
  • the table column is “btrip —cntl—change, tapprovall,... (omitted below)
  • FIG. 14 is a flowchart showing a procedure of exceptional workflow arrangement processing. In the following, the process shown in FIG. 14 will be described in order of step number.
  • Step S31 The business model display unit 460 displays a list of selectable alignment methods and allows the user to select one of the alignment methods. Then, the business model display unit 460 determines the selected sorting method as the sorting method used for sorting the information indicating the exceptional workflow.
  • Step S32 The business model display unit 460 allows the user to input parameter values corresponding to the alignment method determined in Step S31. Then, the business model display unit 460 determines the input value as the parameter value used for alignment. Note that if the alignment method determined in step S31 does not require parameter specification, processing for causing the user to input the value of the parameter is unnecessary.
  • Step S33 The business model display unit 460 notifies the business flow alignment unit 470 of the alignment method determined in step S31 and the parameter values determined in step S32.
  • the business flow sorting unit 470 determines the display order of information representing the exceptional workflow stored in the business model storage unit 420 according to the notified sorting method and parameter values.
  • Step S34 The workflow sorter 470 notifies the workflow model display 460 of the display order determined in step S33.
  • the business model display unit 460 displays a list of information indicating exceptional business flows in accordance with the notified display order.
  • the business model display unit 460 acquires information on the alignment method and parameter values designated by the user.
  • the workflow sorter 470 determines the display order of information representing exceptional workflows according to the obtained sort method and parameter values. Then, the business model display unit 460 displays a list of information representing the exceptional business flow according to the determined display order.
  • FIG. 15 is a diagram showing a display example of the alignment method selection screen.
  • the alignment method selection screen 53 shown in FIG. 15 is displayed on the monitor 50 by the business model display unit 460 in step S31. It is a screen to be displayed.
  • the alignment method selection screen 53 displays a list of selectable alignment methods.
  • the alignment method selection screen 53 includes a selection button 53a and a determination button 53b.
  • the selection button 53a is a button for selecting one alignment method for the list power. For example, the user can select one alignment method by operating the mouse 42 and moving the selection position of the selection button 53a.
  • the decision button 53b is a button for confirming the selected alignment method. When the determination button 53b is pressed, the business model display unit 460 determines the selected alignment method as the alignment method of information representing the exceptional workflow.
  • the user can select one from seven alignment methods.
  • “Ascending order of appearance frequency” is a method of rearranging in ascending order of appearance number.
  • the workflow sort unit 470 sorts the items in ascending order of appearance in step S33. This makes it easier to understand exceptional workflows that occur rarely.
  • FIG. 16 is a flowchart showing the procedure of the first alignment process.
  • the first ordering process shown in Fig. 16 is a process executed in step S33 when it is determined in step S31 that the alignment method power is 'descending order of deviation of typical business flow power'. No parameters need to be specified for the alignment process of 1.
  • the process shown in Fig. 16 will be described below step by step.
  • the workflow sorter 470 refers to the exceptional workflow information table 420b stored in the workflow model storage unit 420 and selects one exceptional workflow that has not been selected.
  • Step S112 The workflow sorter 470 defines a representative distance as a variable and sets the initial value to 1.
  • the workflow sorting unit 470 refers to the typical workflow information table 420a stored in the workflow model storage unit 420 and selects one typical workflow that has not been selected. Select.
  • Step SI 14 The workflow sorter 470 calculates the distance between the exceptional workflow selected in step SI 11 and the typical workflow selected in step S113.
  • the distance is an integer value greater than or equal to 0 indicating the degree of divergence between the two table columns. The distance is 0 if the two table columns match exactly. The greater the divergence between the two table rows, the greater the distance.
  • the Levenshtein distance is adopted as the distance. The method for calculating the Levenshtein distance will be described in detail later.
  • Step S115 The workflow sorter 470 sets the distance calculated in step S114 as the representative distance when it is smaller than the representative distance force ⁇ , that is, when the initial value remains set. If the distance calculated in step S114 is smaller than the representative distance, the workflow sorter 470 updates the representative distance to the distance calculated in step S114.
  • Step S116 The workflow sorter 470 determines whether or not all the typical workflows in step S113 have been selected. If all typical workflows have been selected, the process proceeds to step S117. If there is a typical workflow that has not been selected, the process proceeds to step S113.
  • Step S 117 The workflow sorter 470 determines the current representative distance as the representative distance of the exceptional workflow selected in step S 111.
  • Step S118 The workflow sorter 470 determines whether or not all exception workflows have been selected in step SI11. If all exceptional workflows have been selected, the process proceeds to step S119. If there is an unselected exceptional workflow, the process proceeds to step S111.
  • Step S 119 The workflow sorter 470 sorts all exceptional workflows in descending order of the representative distance, and sets them as the display order.
  • FIG. 17 is a flowchart showing the procedure of the distance calculation process.
  • the distance calculation process shown in FIG. 17 is a process executed in step S114. In the following, the process shown in FIG. 17 will be described in order of step number.
  • Step SI 14a The workflow sorter 470 determines the length (m) of the exceptional workflow selected in Step S111 above and the length (n) of the typical workflow selected in Step SI13 above. Each is specified.
  • the length of the business flow is the number of table names included in the table column.
  • Step SI 14b The workflow sorter 470 defines a matrix of size n + 1 ⁇ M + 1. In other words, the number of rows in the matrix is obtained by adding 1 to the length of the typical workflow specified in step S114a. The number of columns in the matrix is the length of the exceptional workflow identified in step S114a plus 1.
  • Step S 114c The workflow sorter 470 initializes the 0th and 0th columns of the matrix defined in Step S 114b. Specifically, the workflow sorter 470 sets the position (0, 0) to 0, the position (0, 1) to 1, and the position (0, m) to m for the 0th row of the matrix. Set the same value as the column number. In addition, the workflow sorter 470 has 0 for the position (0, 0), 1 for the position (1, 0), 1 for the position (1, 0), n for the position (n, 0), and the row number. Set the same value.
  • Step S114d The workflow sorter 470 selects one row at a time from the first row to the nth row of the matrix (the row number of the selected row is i), and the following step S114e Perform the process of ⁇ S114h.
  • Step SI 14e The workflow alignment unit 470 selects positions one by one from the first column to the m-th column of the row selected in Step SI 14d (select the column number of the selected position! The following steps S114f and S114g are performed.
  • Step S114f The workflow sorter 470 compares the i-th table name in the table column of the typical workflow with the j-th table name in the table column of the exceptional workflow, and the two match. To determine.
  • the work flow alignment unit 470 includes the position (i—1, j) and the position (i, j—1) of the matrix. , Select the smallest numerical value among the numerical values at positions (i—1, j—1). If the workflow sorter 470 determines in step S114f that the two table names match, the workflow sorter 470 sets the selected numeric value to the numeric value at position (i, j). On the other hand, if it is determined in step S114f that the two table names do not match, a value obtained by adding 1 to the selected numerical value is set as the numerical value at position (i, j).
  • Step S114h The workflow sorter 470 terminates the iterative process of steps S114f and 114g when selection to the position of the m-th column is completed in step S114e.
  • Step S114i The workflow sorter 470 terminates the repetitive processing of steps SI 14e to S 114h when the selection up to the n-th row is completed in step S114d.
  • Step SI 14j The workflow sorter 470 determines the value of the matrix position (n, m) as the distance between the exceptional workflow and the typical workflow.
  • FIG. 18 is a conceptual diagram showing the flow of the distance calculation process.
  • Figure 18 shows the distance calculation when the table column of the typical workflow is “A, Bl, C, D, E” and the table column of the exceptional workflow is “A, B2, C, D, E, F”. The flow of processing is shown.
  • the length of the typical workflow is 5 and the length of the exceptional workflow is 6, a 6 ⁇ 7 matrix is defined.
  • Step ST1 shows a state after the initialization is performed in step S114c.
  • the 0th row and 0th column of the matrix are initialized. Specifically, the numerical force S of 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 is set in the 0th row. In the 0th column, 0, 1, 2, 3, 4, 5 numerical power ⁇ is set.
  • Step ST2 shows a state where the processing of steps 31146 to 311411 has been completed on the first line. For example, at the position (1, 1), two table names match and 0 at the position (0, 0) is the smallest numerical value among the three, so 0 is set. Position (1, 2) is set to 1 because the two table names do not match and 0 at position (1, 1) is the smallest of the three.
  • Step ST3 indicates a state in which the distance calculation processing is completed! /.
  • 2 is set to the matrix position (5, 6). Therefore, the distance between "A, Bl, C, D, E,” and "A, B2, C, D, E, F" is determined to be 2.
  • Levenshtein distance is intuitively that one table row is replaced by the other table row. Means the number of replacement, insertion, and deletion operations required to convert to. For example, if “B” in “A, B1, C, D, E” is replaced with “B2” and “F” is added, it can be converted to “A, B2, C, D, E, F,.
  • the Levenshtein distance between them is 2.
  • the Levenshtein distance can be mechanically calculated with the above algorithm.
  • FIG. 19 is a diagram showing a display example of the exceptional workflow selection screen for the first sorting process.
  • the exceptional workflow selection screen 541 shown in FIG. 19 is monitored by the workflow model display unit 460 in step S34 described above when the alignment method is determined to be “descending order of divergence of typical workflow” in step S31. It is a screen displayed on the screen.
  • the exceptional workflow selection screen 541 has a selection area 541a and a selection button 541b.
  • the selection area 541a is an area for selecting an exceptional workflow from a list.
  • a list of information indicating exceptional workflows is displayed in descending order of representative distance.
  • the information indicating the exceptional workflow includes a representative distance of the exceptional workflow. The user can select one of the exceptional workflows displayed in the selection area 541a.
  • the selection button 541b is a button for confirming the selected exceptional workflow.
  • the business model display unit 460 monitors the exceptional business flow diagram based on all the typical business flows and the selected exceptional business flow as in the first embodiment. Display on 50.
  • FIG. 20 is a flowchart showing the procedure of the second alignment process.
  • the second alignment process shown in FIG. 20 is a process executed in step S33 when the similarity to the alignment method power typical workflow is determined in step S31.
  • the alignment process does not require a parameter, and the process shown in Fig. 20 will be described below in order of step number.
  • Step S121 The business flow alignment unit 470 is stored in the business model storage unit 420. Referring to the exception workflow information table 420b, select one exception workflow that has not been selected.
  • the workflow sorter 470 refers to the typical workflow information table 420a stored in the workflow model storage unit 420, and selects one typical workflow that has not been selected.
  • Step S123 The workflow sorter 470 calculates the distance between the exceptional workflow selected in step S121 and the typical workflow selected in step S122.
  • the method for calculating the distance is the same as the method in step S114 of the first alignment process.
  • Step S 124 The workflow sorter 470 determines whether the typical workflow selected in step S 122 has been selected. If all typical workflows have been selected, the process proceeds to step S125. If there is an unselected typical business flow, the process proceeds to step S122.
  • Step S 125 The workflow sorter 470 identifies a typical workflow with the shortest distance calculated in step S 123. Then, the workflow sorter 470 classifies the exceptional workflow selected in step S121 into the identified typical workflow. If there are multiple typical workflows with the shortest distance, classify them into multiple typical workflows.
  • Step S126 The workflow sorter 470 determines whether the exceptional workflow selected in step S121 has been selected. If all exceptional workflows have been selected, the process proceeds to step S127. If there is an unselected exceptional workflow, the process proceeds to step S121.
  • Step S 127 The workflow sorter 470 sets, for each typical workflow, all exceptional workflows classified in the typical workflow to the distance force from the typical workflow of the classification destination. Arrange them in order and use them as the display order.
  • FIG. 21 is a diagram showing a display example of the exceptional workflow selection screen for the second sorting process.
  • the exceptional workflow selection screen 542 shown in FIG. 21 is displayed on the monitor 50 by the workflow model display unit 460 in step S34 when the alignment method is determined as “similarity to typical workflow” in step S31. It is a screen.
  • the exceptional workflow selection screen 542 includes selection areas 542a and 542b and a selection button 542c.
  • the selection areas 542a and 542b are areas for selecting an exceptional workflow for the list power.
  • information representing the exceptional workflow classified as the first typical workflow is displayed in the order of distance power from the first typical workflow.
  • information indicating exceptional workflows classified as the second typical workflow is displayed in ascending order of distance from the second typical workflow.
  • the information representing the exceptional workflow includes distance. The user can select one of the exception work flows displayed in the selection areas 542a and 542b.
  • the selection button 542c is a button for confirming the selected exceptional workflow.
  • the business model display unit 460 displays an exceptional workflow diagram on the monitor 50 based on all typical workflows and the selected exceptional workflow.
  • the exceptional workflow is associated with the most similar typical workflow. Furthermore, a high display order is given to exceptional workflows that have a higher similarity to the typical workflow. This makes it easy to understand exceptional workflows that are highly related to specific typical workflows.
  • FIG. 22 is a flowchart showing the procedure of the third alignment process.
  • the third alignment process shown in FIG. 22 is a process executed in step S33 when the alignment method is determined as “a flow including a specific table column” in step S31. Note that the third sorting process requires specification of the table column to be searched as a parameter. In the following, the process shown in FIG. 22 will be described in order of step number.
  • the workflow sorter 470 obtains a specified table sequence from the workflow model display unit 460 as the value of the normator.
  • the specified table column is specified by the user Search conditions. In other words, the exception workflow including the specified table column is the search target.
  • the workflow sorter 470 refers to the exceptional workflow information table 420b stored in the workflow model storage unit 420, and selects one exceptional workflow that has not been selected.
  • Step S 133 The workflow sorter 470 calculates how many times the specified table sequence acquired in step S 131 appears in the table sequence of the exceptional workflow selected in step S 132.
  • Step S 134 The workflow sorter 470 determines whether the number of appearances calculated in step S 133 is greater than zero. If the number of appearances is greater than 0, the process proceeds to step S135. If the number of appearances is 0, the process proceeds to step S136.
  • Step S135 The workflow sorter 470 classifies the exceptional workflow selected in step S131 as a corresponding flow.
  • Step S136 The workflow sorter 470 determines whether the exceptional workflow selected in step S131 has been selected. If all exceptional workflows have been selected, the process proceeds to step S137. If there is an unselected exceptional workflow, the process proceeds to step S131.
  • Step S137 The workflow sorter 470 sorts all exceptional workflows classified as corresponding flows in step S134 in the descending order of appearance, and sets them as the display order. In addition, the business flow sorting unit 470 classifies all exceptional business flows that were not classified into the corresponding flows in step S134 as non-corresponding flows.
  • FIG. 23 is a diagram showing a display example of a parameter input screen for the third alignment process.
  • the parameter input screen 531 shown is a screen that is displayed on the monitor 50 by the business model display unit 460 after “flow including a specific table column” is selected on the alignment method selection screen 53 shown in FIG. is there.
  • the parameter input screen 531 includes selection areas 531a and 531b, a follow-up calo button 531c, a delete button 53 Id, and an enter button 53 le.
  • the selection area 531a is an area for selecting the table name as well as the list power. In the selection area 5 31a, all table names are displayed. In the selection area 531a, “INITIAL” indicating the start of the business flow and “FINAL” indicating the end of the business flow are displayed. The user can select one of the table names displayed in the selection area 531a.
  • the selection area 531b is an area for selecting a table name included in the designated table column.
  • the table names included in the designated table column are displayed in order. The user can select one of the table names displayed in the selection area 531b.
  • Button 531c is a button for adding a table name to the specified table column.
  • an add button 531c is pressed while a table name is selected in the selection area 531a, the table name to be selected is added to the end of the designated table column.
  • the delete button 531d is a button for deleting one table name in the specified table column. If the delete button 531d is pressed while a table name is selected in the selection area 531b, the selected table name is deleted from the specified table column.
  • the enter button 531e is a button for determining a table name included in the designated table column.
  • the business model display unit 460 determines the input specified table sequence as a parameter value.
  • FIG. 24 is a diagram showing a display example of the exceptional workflow selection screen for the third sorting process.
  • the exceptional workflow selection screen 543 shown in FIG. 24 is displayed on the monitor 50 by the workflow model display unit 460 in step S34 when the alignment method power “flow including a specific table column” is determined in step S31. It is a screen.
  • Exceptional workflow selection screen 543 displays selection areas 543a and 543b and selection button 543c Have.
  • the selection areas 543a and 543b are areas for selecting an exceptional workflow for the list power.
  • information indicating exceptional workflows classified into the corresponding flows is displayed in descending order of the number of occurrences of the specified table column.
  • information indicating an exceptional workflow classified as a non-applicable flow is displayed. The number of occurrences is included in the information indicating the exceptional business flow classified as the corresponding flow. The user can select one of the exceptional workflows displayed in the selection areas 543a and 5 43b.
  • the selection button 543c is a button for confirming the selected exceptional workflow.
  • the business model display unit 460 displays an exceptional workflow diagram on the monitor 50 based on all typical workflows and the selected exceptional workflow.
  • FIG. 25 is a flowchart showing the procedure of the fourth alignment process.
  • the fourth alignment process shown in Fig. 25 is a process executed in step S33 when it is determined in step S31 that the alignment method force is 'table column condition inadequate flow'.
  • the sorting process requires the specification of the pre-table name, the post-table name, the pre-condition corresponding to the pre-table name, and the post-condition corresponding to the post-table name, as shown in Figure 25 below. The process will be described along with step numbers.
  • the workflow sorter 470 acquires, from the workflow model display unit 460, the posterior table name and the posterior condition as parameter values.
  • the post-table name and post-condition are search conditions specified by the user. In other words, exceptional workflows that contain post-event table names and have attribute values that meet the post-conditions are searched. Note that the post-condition may be omitted.
  • Step S142 The workflow sorter 470 obtains a pre-table name and a pre-condition from the business model display unit 460 as parameter values.
  • the pre-table name and pre-condition are exceptions that match the post-table name and post-condition acquired in step S141. It is a necessary condition that the business flow should have. In other words, the exceptional workflow to be searched based on the post-table name and post-conditions is required to have an attribute value that includes the pre-table name and meets the pre-condition.
  • the preconditions may be omitted.
  • the workflow sorter 470 refers to the exceptional workflow information table 420b stored in the workflow model storage unit 420, and selects one exceptional workflow that has not been selected.
  • Step S144 The workflow sorter 470 determines whether the table column of the exceptional workflow selected in step S143 includes the posterior table name acquired in step S141. Further, the workflow sorter 470 determines that all attribute values corresponding to the post-table name have the post-conditions acquired in step S141. If the posterior table name is included and the posterior condition is satisfied, the process proceeds to step S146. If at least the posterior table name is not included or there is an attribute value that does not have the posterior condition, the process proceeds to step S145.
  • Step S145 The workflow sorter 470 classifies the exceptional workflow selected in step S143 as a non-target flow.
  • Step S146 The workflow sorter 470 determines whether the pre-table name acquired in step S142 is included in the table column of the exceptional workflow selected in step S143. In addition, the workflow sorter 470 determines that all attribute values corresponding to the prior table name have the precondition acquired in step S142. If the prior table name is included and the precondition is satisfied, the process proceeds to step S147. If at least the pre-table name is not included or there is an attribute value that does not have a pre-condition, the process proceeds to step S148.
  • Step S 147 The workflow sorter 470 classifies the exceptional workflow selected in step S 143 as a conditional flow.
  • Step S148 The workflow sorter 470 classifies the exceptional workflow selected in step S143 as an inadequate flow.
  • Step S149 The workflow alignment unit 470 is Step S143. Determine whether the row is selected. If all exceptional workflows are selected, processing ends. If there is an unselected exceptional workflow, the process proceeds to step S143.
  • the exceptional workflow S is classified as a conditional flow because the posterior table name is included in the table column and includes the posterior condition, and the pre-table name is included in the table column.
  • Exceptional workflow T has a post-event name included in the table column and has a post-condition. However, since the pre-table name is not included in the table column, it is classified as an inadequate flow.
  • Exceptional business flow U is classified as an exempt flow because the posterior table name is included in the table column but does not have the posterior condition.
  • FIG. 26 is a diagram showing a display example of a parameter input screen for the fourth alignment process.
  • the parameter input screen 532 shown in FIG. 26 is a screen that is displayed on the monitor 50 by the business model display unit 460 after “table column condition inadequate flow” is selected in the alignment method selection screen 53 shown in FIG. .
  • the parameter input screen 532 includes selection areas 532a and 532b, input areas 532c and 532d, and a determination button 532e.
  • the selection area 532a is an area for selecting a prior table name as well as list power. The user can select one of the table names displayed in the selection area 532a.
  • the selection area 532b is an area for selecting a posterior table name from the list. The user can select one of the table names displayed in the selection area 532b.
  • the input area 532c is an area for inputting a precondition.
  • the user can describe a logical expression using a literal such as a numerical value or a character string and an operator such as an equal sign or an inequality sign in the input area 53 2c.
  • Input area 532d is an area for entering post-conditions. is there. The user can write a logical expression in the input area 532d.
  • the decision button 532e is a button for confirming the pre-table name, the post-table name, the pre-condition, and the post-condition.
  • the enter button 532e is pressed, the business model display unit 460 determines the input content as the parameter value.
  • FIG. 27 is a diagram showing a display example of the exceptional workflow selection screen for the fourth sorting process.
  • the exceptional workflow selection screen 544 shown in FIG. 27 is displayed on the monitor 50 by the workflow model display unit 460 in the above step S34 when the alignment method power “table condition inadequate flow” is determined in the above step S31. It is a screen.
  • Exceptional workflow selection screen 544 includes selection areas 544a, 544b, 544c and selection buttons
  • the selection areas 544a, 544b, and 544c are areas for selecting the exceptional work flow as well as the list power.
  • information representing an exceptional workflow classified as an unconditional flow is displayed.
  • information representing an exceptional business flow classified as a conditional flow is displayed.
  • information indicating exceptional business flows classified as non-target flows is displayed. The user can select one of the exceptional workflows displayed in the selection areas 544a, 544b, and 544c.
  • the selection button 544d is a button for confirming the selected exceptional workflow.
  • the business model display unit 460 displays an exceptional workflow diagram on the monitor 50 based on all typical workflows and the selected exceptional workflow.
  • FIG. 28 is a flowchart showing the procedure of the fifth alignment process.
  • the fifth alignment process shown in FIG. 28 is a process executed in step S33 when the alignment method is determined to be “return generation flow” in step S31.
  • the fifth alignment process does not require parameter specification.
  • the process illustrated in FIG. 28 will be described in order of step number.
  • the workflow sorter 470 refers to the exceptional workflow information table 420b stored in the workflow model storage unit 420, and selects one exceptional workflow that has not been selected.
  • Step S 152 The workflow sorter 470 defines a counter as a variable and sets the initial value to 0.
  • the workflow sorter 470 defines a regular table sequence as a variable, and sets an initial value to an empty array. Also, define a pointer as a variable and set the initial value to 0.
  • Step S154 The workflow sorter 470 selects one unselected table name in the order of the head of the table column of the exceptional workflow selected in step S151.
  • Step S155 The workflow sorter 470 determines whether the table name selected in step S154 is included in the regular table column. If not, the process proceeds to Step S156. If it is included, the process proceeds to Step S157.
  • Step S156 The workflow sorter 470 adds the table name selected in Step S154 to the end of the regular table sequence.
  • Step S157 The workflow sorter 470 stores whether the table name selected in Step S154 is stored in the regular table column, and whether the force is less than or equal to the numerical force pointer value indicating the position. to decide. If it is less than or equal to the pointer value, the process proceeds to step S158. If it is greater than the value of the pointer, the process proceeds to step S159.
  • the numerical value indicating the position in the regular table column is an integer of 1 or more.
  • Step S158 The workflow sorter 470 increments the value of the counter by one.
  • Step S159 The workflow sorter 470 sets the pointer value to a numerical value indicating the position where the table name selected in step S154 is stored in the regular table column V.
  • Step S160 The workflow sorter 470 determines whether all the table names in step S154 have been selected. If all table names have been selected, the process proceeds to step S161. If there is an unselected table name, the process proceeds to step S15. Proceed to 4.
  • Step S161 The workflow sorter 470 determines the current counter value as the return number of the exceptional workflow selected in step S151.
  • Step S162 The workflow sorter 470 determines whether or not all exceptional workflows in step S151 have been selected. If all exceptional workflows have been selected, the process proceeds to step S163. If there is an unselected exceptional workflow, the process proceeds to step S151.
  • Step S163 The workflow sorter 470 sorts all exceptional workflows in descending order of the number of rework determined in step S161, and sets them as the display order.
  • FIG. 29 is a conceptual diagram showing the flow of the fifth alignment process.
  • Fig. 29 shows the flow of calculating the number of rework in the case of table power A, B, C, D, B, C, E, C, D "of exceptional workflow. The processing shown in FIG.
  • Step ST11 The first table name “A” is selected from the table column. At this time, the regular table sequence is an empty array. Therefore, the table name “A” is added to the regular table column, and the pointer value is set to 1.
  • the fifth table name “B” is selected from the table column. At this time, the table name “B” is included in the regular table column, and the position of the table name “B” in the regular table column is before the position indicated by the current pointer (position of the table name “D”). . So the counter value is set to 1 and the pointer value is set to 2. [0206] [Step ST16] The sixth table name “C” is selected from the table column. At this time, the table name “C” may be included in the regular table column, but the position of the table name “C” in the regular table column is after the position indicated by the current pointer (position of the table name “B”). It is. So the pointer value is set to 3.
  • the eighth table name “C” is selected from the table column. At this time, the table name “C” is included in the regular table column, and the position of the table name “C” in the regular table column is before the position indicated by the current pointer (position of the table name “E”). . So the counter value is set to 2 and the pointer value is set to 3.
  • the ninth table name “D” is selected from the table column. At this time, the table name “D” may be included in the regular table column, but the position of the table name “D” in the regular table column is after the position indicated by the current pointer (position of the table name “C”). It is. So the pointer value is set to 4.
  • FIG. 30 is a diagram illustrating a display example of the exceptional workflow selection screen for the fifth alignment process.
  • the exceptional workflow selection screen 545 shown in FIG. 30 is displayed on the monitor 50 by the workflow model display unit 460 in step S34 when the alignment method is determined to be "return generation flow" in step S31. It is a screen.
  • the exceptional workflow selection screen 545 includes selection areas 545a and 545b and a selection button 545c.
  • the selection areas 545a and 545b are areas for selecting an exceptional workflow for the list power.
  • information indicating exceptional workflows with a return number of 1 or more is displayed in descending order of the return number.
  • information representing an exceptional workflow whose return number is 0 is displayed.
  • Information indicating exceptional workflows with a rework count of 1 or more includes the rework count. The user selects one of the exceptional workflows displayed in the selection area 545a, 545b. You can choose one.
  • the selection button 545c is a button for confirming the selected exceptional workflow.
  • the business model display unit 460 displays an exceptional workflow diagram on the monitor 50 based on all typical workflows and the selected exceptional workflow.
  • FIG. 31 is a flowchart showing the procedure of the sixth alignment process.
  • the sixth alignment process shown in Fig. 31 is a process executed in step S33 when the alignment method force 'repetition generation flow' is determined in step S31.
  • the process shown in Fig. 31 will be described in order of step number.
  • the workflow sorter 470 refers to the exceptional workflow information table 420b stored in the workflow model storage unit 420 and selects one exceptional workflow that has not been selected.
  • Step S172 The workflow sorter 470 defines a counter as a variable and sets the initial value to 0.
  • Step S 173 The workflow sorter 470 selects a pair of two adjacent table names in the order of the leading force of the table column of the exceptional workflow selected at step S 171.
  • Step S174 The workflow sorter 470 determines whether the two table names selected in step S173 have the same power. If they are the same, the process proceeds to step S175. If not, the process proceeds to Step S176.
  • Step S175 The workflow sorter 470 increments the counter value by one.
  • Step S 176 The workflow sorter 470 determines whether or not all adjacent table name pairs have been selected in step S 173. If all table name pairs have been selected, the process proceeds to step S177. If there is an unselected table name pair, the process proceeds to step S173.
  • Step S177 The workflow sorter 470 sets the current counter value to step S171. Confirm as the number of exception workflows selected in.
  • Step S178 The workflow sorter 470 determines whether the exceptional workflow selected in step S171 has been selected. If all exceptional workflows have been selected, the process proceeds to step S179. If there is an unselected exceptional workflow, the process proceeds to step S171.
  • Step S179 The workflow sorter 470 sorts all exceptional workflows in order of the number of repetitions determined in step S177, and sets them as the display order.
  • the table column of the exceptional workflow is “A, B, B, B, C, C, D”.
  • the 3 table names do not match, and (B, B), ( B, B), (C, C) and the table names match. Therefore, the number of repetitions is 3 when the table row force is' A, B, B, B, C, C, D ".
  • FIG. 32 is a diagram showing a display example of the exceptional workflow selection screen for the sixth sorting process.
  • the exceptional workflow selection screen 546 shown in FIG. 32 is displayed on the monitor 50 by the workflow model display unit 460 in the above step S34 when it is determined in step S31 that the alignment method power is repeatedly generated. It is a screen.
  • the exceptional workflow selection screen 546 includes selection areas 546a and 546b and a selection button 546c.
  • the selection areas 546a and 546b are areas for selecting an exceptional workflow for the list power.
  • information representing exceptional workflows having a repetition count of 1 or more is displayed in descending order of the repetition count.
  • information representing an exceptional workflow with a repetition count of 0 is displayed.
  • Information representing an exceptional workflow with a repeat count of 1 or more includes the repeat count. The user can select one of the exception work flows displayed in the selection areas 546a and 546b.
  • the selection button 546c is a button for confirming the selected exceptional workflow.
  • the business model display unit 460 displays an exceptional workflow diagram on the monitor 50 based on all typical workflows and the selected exceptional workflow.
  • one of the seven alignment methods can be selected. However, two or more alignment methods can be used in combination without causing any contradiction. Good.
  • a business analysis device 400 By using such a business analysis device 400, it is possible to obtain the same effect as when the business analysis device 100 of the first embodiment is used. Furthermore, by using the business analysis device 400, a business flow having a specific condition can be easily extracted from exceptional business flows. Exceptional workflows are exceptionally generated workflows, so there are often many types with few occurrences. Therefore, the above alignment processing function is a very useful function for efficiently finding a useful exceptional workflow.
  • the business model generation program, the business model generation method, and the business model generation device according to the present invention have been described based on the illustrated embodiment. However, the present invention is not limited to this, and the configuration of each unit is not limited thereto. Can be replaced with any structure having a similar function. Moreover, other arbitrary structures and processes may be added to the present invention. Further, the present invention may be a combination of any two or more configurations (features) of the above-described embodiments.
  • the above processing functions can be realized by a computer.
  • a program describing the processing contents of the functions that the business analysis apparatuses 100 and 400 should have is provided.
  • the program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium include a magnetic recording device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, and a semiconductor memory.
  • the magnetic recording device include a hard disk device (HDD), a flexible disk (FD), and a magnetic tape (MT).
  • optical disc examples include DVD (Digital Versatile Disc) DVD—RAM CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), CD—R (Recordable) ZRW (Rewritable), and the like.
  • magneto-optical recording medium examples include MO (Magneto-Optical disk).
  • the computer that executes the business model generation program stores, for example, the program recorded on the portable recording medium or the program transferred with the server computer power in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing according to the program. In addition, each time the computer is transferred, the computer can also execute processing in accordance with the received program.

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Abstract

　データベースの更新情報を分析し、典型的な業務フローと例外的な業務フローとを区別して表現する業務モデルを自動的に生成する。 　更新情報記憶手段（１１）は、データ更新処理の識別情報、データ更新処理が更新したデータ集合の名前および更新時刻からなる更新情報を記憶する。業務フロー抽出手段（１２）は、データ更新処理ごとに、更新したデータ集合の名前を更新時刻順に並べたフロー情報を作成し、同一のフロー情報の出現数を集計する。業務フロー分類手段（１３）は、フロー情報で示される業務フローのうち出現数の大きいものを典型業務フローと判定し、残りを例外業務フローと判定する。業務モデル表示手段（１４）は、典型業務フローを表す典型業務フロー図（３１）を表示し、さらにユーザの操作入力に応答して、典型業務フローと例外業務フローとを共に表す例外業務フロー図（３２）を表示する。

Description

明 細 書
業務モデル生成プログラム、業務モデル生成方法および業務モデル生 成装置
技術分野
[0001] 本発明は業務の流れを表す業務モデルを生成する業務モデル生成プログラム、業 務モデル生成方法および業務モデル生成装置に関し、特にコンピュータシステムの 稼働状況から業務の流れを表す業務モデルを自動生成する業務モデル生成プログ ラム、業務モデル生成方法および業務モデル生成装置に関する。
背景技術
[0002] 現在、コンピュータによるデータ処理が普及し、さまざまな業務でコンピュータシステ ムが利用されている。例えば、顧客へ商品販売を行う企業では、顧客情報の管理、 商品の在庫管理、受注管理などの処理を行うコンピュータシステムが利用されて!、る 。ここで、コンピュータシステムを利用した業務の流れ (以下、業務フローという）は複 雑であるため、業務フローの把握を容易にするために、業務モデルが作成される。業 務モデルは、業務フローを人が理解容易な形式で抽象的に記述したものである。業 務モデルを用いることで、経営者やシステム管理者は業務フローを直感的に理解す ることができる。業務モデルは、コンピュータシステムの導入時に設計情報の 1つとし て作成されることが多い。
[0003] ところで、業務モデルは 1度だけ作成すればよ!、ものではなぐ適時作成し直す必 要がある。例えば、時間の経過に伴い、業務フローがコンピュータシステムの導入当 初と比べて変化する場合も多い。この場合、システム管理者はコンピュータシステム の利用方法が適切か判断するために、現在の業務フローを把握する必要がある。ま た、経営者は業務内容の見直しやコンピュータシステムの再構築を検討するために、 現在の業務フローを把握する必要がある。一方、業務モデルの作成には多大な労力 を必要とする。業務モデルは、一般に、システム管理者などが業務担当者にアンケー トゃヒアリングを行うことによって作成される。したがって、短期間で業務モデルを作成 することが困難であるという問題がある。 [0004] そこで、近年、コンピュータシステムの実際の稼働状況を分析することで、業務モデ ルを自動生成する技術が注目されている。このような技術の 1つとして、データの更 新状況や業務担当者の操作入力などの情報を取得し分析することで、コンピュータ システムによる一連の処理の順序関係を判定し、業務モデルを生成する技術がある（ 例えば、非特許文献 1参照)。これにより、業務モデルの作成に要する時間を大幅に 短縮することができる。
非特許文献 1： W.M.P van der Aalstゝ外 5名、 "Workflow Mining: A Survey of Issues a nd Approaches", [online]、 [2006年 11月 8日検索]、インターネットく URL: http：〃 is •tm.tue.nl/research/processmining/papers/wf— min—surv.pdl
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0005] しかし、非特許文献 1記載の技術は、発生頻度の大きな典型的な業務フローを表 現することを目的としており、発生頻度の小さな例外的な業務フローを無視していると いう問題がある。
[0006] すなわち、上記技術では、 2つの隣接する処理間のフローの中で、頻度が小さいフ ローをノイズとして除去している。これにより、生成される業務モデルが過度に複雑に なり理解容易性が低下することを防止して 、る。
[0007] 一方、このような例外的な業務フローは、業務内容の見直しやコンピュータシステム の再構築を検討する上で、有用な情報となりうる。例えば、発生頻度が小さい業務フ ローであっても、コンピュータシステムの運用上好ましくない業務フローである場合、 このような業務フローが発生しないようにコンピュータシステムの設計を見直す必要が ある。したがって、必要に応じて例外的な業務フローも把握できることが求められてい る。
[0008] 本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、コンピュータシステムの稼働状 況を示す情報として代表的なデータベースの更新情報から、典型的な業務フローと 例外的な業務フローとを区別して表現する業務モデルを自動生成する業務モデル 生成プログラム、業務モデル生成方法および業務モデル生成装置を提供することを 目的とする。 課題を解決するための手段
[0009] 本発明では上記課題を解決するために、図 1に示すような業務モデル生成プロダラ ムが提供される。本発明に係る業務モデル生成プログラムは、データベースの更新 情報から、典型的な業務フローと例外的な業務フローとを区別して表現する業務モ デルを生成するものである。この業務モデル生成プログラムを実行するコンピュータ 1 0は、更新情報記憶手段 11、業務フロー抽出手段 12、業務フロー分類手段 13およ び業務モデル表示手段 14を有する。更新情報記憶手段 11は、複数のデータ集合 の更新処理を含むデータ更新処理を個々に識別する処理識別情報と、データ更新 処理によって更新されたデータ集合のデータ集合名と、データ集合が更新された更 新時刻とをそれぞれ関連付けて記憶する。業務フロー抽出手段 12は、更新情報記 憶手段 11を参照して、データ更新処理ごとに、データ更新処理によって更新された すべてのデータ集合のデータ集合名を更新時刻の早 、順に並べたフロー情報を作 成すると共に、作成したすべてのフロー情報から、同一のフロー情報の出現数をそれ ぞれ計算する。業務フロー分類手段 13は、業務フロー抽出手段 12で作成したフロ 一情報で示される業務フローを出現数の大きい順に整列し、累積の出現数が予め設 定された閾値に達するまで出現数の上位カゝら順に業務フローを選択し、選択した業 務フローを典型業務フローと判定すると共に、選択しな力 た業務フローを例外業務 フローと判定する。業務モデル表示手段 14は、業務フロー分類手段 13で判定した すべての典型業務フローの情報から、それぞれのデータ集合名をノードとする典型 業務フロー図 31を表示すると共に、ユーザの操作入力に応答して、業務フロー分類 手段 13で判定した例外業務フローとすべての典型業務フローとの情報から、それぞ れのデータ集合名をノードとする例外業務フロー図 32を表示する。
[0010] このような業務モデル生成プログラムを実行するコンピュータによれば、業務フロー 抽出手段 12により、データ集合の更新順序を表すフロー情報が作成されると共に、 同一のフロー情報の出現数がそれぞれ計算される。次に、業務フロー分類手段 13に より、フロー情報の出現数に基づいて、フロー情報で示される業務フローが典型業務 フローと例外業務フローのいずれかに分類される。そして、業務モデル表示手段 14 により、すべての典型業務フローを表現する典型業務フロー図 31が表示されると共 に、ユーザの操作入力に応答して、すべての典型業務フローに加えて例外業務フロ 一も表現する例外業務フロー図 32が表示される。
[0011] また、上記課題を解決するために、コンピュータシステムの稼働状況から業務の流 れを表す業務モデルを自動生成する業務モデル生成方法にぉ ヽて、業務フロー抽 出手段が、複数のデータ集合の更新処理を含むデータ更新処理を個々に識別する 処理識別情報と、データ更新処理によって更新されたデータ集合のデータ集合名と 、データ集合が更新された更新時刻とをそれぞれ関連付けて記憶する更新情報記 憶手段を参照して、データ更新処理ごとに、データ更新処理によって更新されたす ベてのデータ集合のデータ集合名を更新時刻の早 、順に並べたフロー情報を作成 すると共に、作成したすべてのフロー情報から、同一のフロー情報の出現数をそれぞ れ計算し、業務フロー分類手段が、業務フロー抽出手段で作成したフロー情報で示 される業務フローを出現数の大きい順に整列し、累積の出現数が予め設定された閾 値に達するまで出現数の上位カゝら順に業務フローを選択し、選択した業務フローを 典型業務フローと判定すると共に、選択しなかった業務フローを例外業務フローと判 定し、業務モデル表示手段が、業務フロー分類手段で判定したすべての典型業務フ ローの情報から、それぞれのデータ集合名をノードとする典型業務フロー図を表示す ると共に、ユーザの操作入力に応答して、業務フロー分類手段で判定した例外業務 フローとすべての典型業務フローとの情報から、それぞれのデータ集合名をノードと する例外業務フロー図を表示する、ことを特徴する業務モデル生成方法が提供され る。
[0012] このような業務モデル生成方法によれば、まず、データ集合の更新順序を表すフロ 一情報が作成されると共に、同一のフロー情報の出現数がそれぞれ計算される。次 に、フロー情報の出現数に基づいて、フロー情報で示される業務フローが典型業務 フローと例外業務フローのいずれか〖こ分類される。そして、すべての典型業務フロー を表現する典型業務フロー図が表示されると共に、ユーザの操作入力に応答して、 すべての典型業務フローに加えて例外業務フローも表現する例外業務フロー図が 表示される。
[0013] また、上記課題を解決するために、コンピュータシステムの稼働状況から業務の流 れを表す業務モデルを自動生成する業務モデル生成装置にお!、て、複数のデータ 集合の更新処理を含むデータ更新処理を個々に識別する処理識別情報と、データ 更新処理によって更新されたデータ集合のデータ集合名と、データ集合が更新され た更新時刻とをそれぞれ関連付けて記憶する更新情報記憶手段と、更新情報記憶 手段を参照して、データ更新処理ごとに、データ更新処理によって更新されたすベ てのデータ集合のデータ集合名を更新時刻の早 ヽ順に並べたフロー情報を作成す ると共に、作成したすべてのフロー情報から、同一のフロー情報の出現数をそれぞれ 計算する業務フロー抽出手段と、業務フロー抽出手段で作成したフロー情報で示さ れる業務フローを出現数の大きい順に整列し、累積の出現数が予め設定された閾値 に達するまで出現数の上位カゝら順に業務フローを選択し、選択した業務フローを典 型業務フローと判定すると共に、選択しなかった業務フローを例外業務フローと判定 する業務フロー分類手段と、業務フロー分類手段で判定したすべての典型業務フロ 一の情報から、それぞれのデータ集合名をノードとする典型業務フロー図を表示する と共に、ユーザの操作入力に応答して、業務フロー分類手段で判定した例外業務フ ローとすべての典型業務フローとの情報から、それぞれのデータ集合名をノードとす る例外業務フロー図を表示する業務モデル表示手段と、を有することを特徴とする業 務モデル生成装置が提供される。
[0014] このような業務モデル生成装置によれば、業務フロー抽出手段により、データ集合 の更新順序を表すフロー情報が作成されると共に、同一のフロー情報の出現数がそ れぞれ計算される。次に、業務フロー分類手段により、フロー情報の出現数に基づい て、フロー情報で示される業務フローが典型業務フローと例外業務フローの 、ずれ 力に分類される。そして、業務モデル表示手段により、すべての典型業務フローを表 現する典型業務フロー図が表示されると共に、ユーザの操作入力に応答して、すべ ての典型業務フローに加えて例外業務フローも表現する例外業務フロー図が表示さ れる。
発明の効果
[0015] 本発明では、業務フローの出現数を用いて業務フローを典型業務フローと例外業 務フローとに分類し、典型業務フローを表現する典型業務フロー図と、典型業務フロ 一に加えて例外業務フローも表現する例外業務フロー図とを出力することとした。こ れにより、経営者やシステム管理者は、典型業務フロー図を用いることで業務フロー の全体を直感的に理解できる。一方、経営者やシステム管理者は、さらに例外業務 フロー図を用いることで、例外業務フローが業務フロー全体の中でどのように発生し ているかを容易に把握することができる。したがって、生成される業務モデル力 業務 内容の見直しやコンピュータシステムの再構築を検討するための資料として大変有 用となる。
[0016] 本発明の上記および他の目的、特徴および利点は本発明の例として好ま U、実施 の形態を表す添付の図面と関連した以下の説明により明らかになるであろう。
図面の簡単な説明
[0017] [図 1]本実施の形態の概要を示す図である。
[図 2]本実施の形態のシステム構成を示す図である。
[図 3]業務分析装置のハードウェア構成を示す図である。
[図 4]第 1の実施の形態の業務分析装置の機能を示すブロック図である。
[図 5]第 1の実施の形態の更新情報テーブルのデータ構造例を示す図である。
[図 6]第 1の実施の形態の典型業務フロー情報テーブルおよび例外業務フロー情報 テーブルのデータ構造例を示す図である。
[図 7]業務フロー抽出処理の手順を示すフローチャートである。
[図 8]業務フロー分類処理の手順を示すフローチャートである。
[図 9]典型業務フロー図の表示例を示す図である。
[図 10]例外業務フロー図の表示例を示す図である。
[図 11]第 2の実施の形態の業務分析装置の機能を示すブロック図である。
[図 12]第 2の実施の形態の更新情報テーブルのデータ構造例を示す図である。
[図 13]第 2の実施の形態の典型業務フロー情報テーブルおよび例外業務フロー情 報テーブルのデータ構造例を示す図である。
[図 14]例外業務フロー整列処理の手順を示すフローチャートである。
[図 15]整列方法選択画面の表示例を示す図である。
[図 16]第 1の整列処理の手順を示すフローチャートである。 [図 17]距離計算処理の手順を示すフローチャートである。
[図 18]距離計算処理の流れを示す概念図である。
[図 19]第 1の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。
[図 20]第 2の整列処理の手順を示すフローチャートである。
[図 21]第 2の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。
[図 22]第 3の整列処理の手順を示すフローチャートである。
[図 23]第 3の整列処理のパラメータ入力画面の表示例を示す図である。
[図 24]第 3の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。
[図 25]第 4の整列処理の手順を示すフローチャートである。
[図 26]第 4の整列処理のパラメータ入力画面の表示例を示す図である。
[図 27]第 4の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。
[図 28]第 5の整列処理の手順を示すフローチャートである。
[図 29]第 5の整列処理の流れを示す概念図である。
[図 30]第 5の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。
[図 31]第 6の整列処理の手順を示すフローチャートである。
[図 32]第 6の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。
発明を実施するための最良の形態
[0018] 以下、本発明の実施の形態を図面を参照して詳細に説明する。まず、本発明の概 要について説明し、その後、実施の形態の具体的な内容を説明する。
図 1は、本実施の形態の概要を示す図である。図 1に示されるコンピュータ 10は、 データベース管理システムが出力するデータベースの更新情報から、典型業務フロ 一図と例外業務フロー図とで構成される業務モデルを生成するものである。コンビュ ータ 10は、更新情報記憶手段 11、業務フロー抽出手段 12、業務フロー分類手段 1 3および業務モデル表示手段 14を有する。
[0019] 更新情報記憶手段 11は、データベース管理システム 21, 22, 23が出力したデー タベースの更新情報 21a, 22a, 23aを記憶する。更新情報 21a, 22a, 23aには、コ ンピュータシステムにおいて実行されたデータ更新処理を一意に識別する識別情報 、そのデータ更新処理によって更新されたデータ集合のデータ集合名、および、デ ータ集合が更新された更新時刻が含まれる。 1つのデータ更新処理は、 1つ以上の データ集合の更新処理を含んでいる。ここで、データ更新処理の識別情報は、例え ば、トランザクション IDなどである。また、データ集合は、例えば、関係データベース における 1つのテーブルなどである。
[0020] 業務フロー抽出手段 12は、更新情報記憶手段 11に記憶された更新情報を分析し て、業務フローを抽出する。具体的には、業務フロー抽出手段 12は、データ更新処 理ごとに、データ更新処理によって更新されたすベてのデータ集合のデータ集合名 を更新時刻の早い順に並べたフロー情報を作成する。そして、業務フロー抽出手段 12は、作成したすべてのフロー情報から、同一のフロー情報の出現数をそれぞれ計 算する。ここで、データ集合名の列が業務フローを表すものとみなされる。
[0021] 業務フロー分類手段 13は、業務フロー抽出手段 12で作成したフロー情報で示さ れる業務フローを出現数の大きい順に整列する。次に、業務フロー分類手段 13は、 出現数の上位力も順に、累積の出現数が予め設定された閾値に達するまで業務フロ 一を選択する。閾値は、例えば、累積出現数を表す固定の整数値でも、出現総数に 対する割合を表す値でもよい。そして、業務フロー分類手段 13は、選択した業務フロ 一を典型業務フローと判定すると共に、選択しな力つた業務フローを例外業務フロー と判定する。
[0022] 業務モデル表示手段 14は、業務フロー分類手段 13で判定したすべての典型業務 フローの情報を用いて、それぞれのデータ集合名をノードとする典型業務フロー図 3 1を表示する。また、業務モデル表示手段 14は、ユーザの操作入力に応答して、す ベての典型業務フローと例外業務フローとの情報から、それぞれのデータ集合名を ノードとする例外業務フロー図 32を表示する。例外業務フロー図 32では、例えば、 ユーザが指定した特定の例外業務フローを表示する。
[0023] このようなコンピュータ 10によれば、業務フロー抽出手段 12により、データ更新処 理ごとに、データ集合の更新順序を表すフロー情報が作成され、同一のフロー情報 の出現数がそれぞれ計算される。次に、業務フロー分類手段 13により、フロー情報 の出現数に基づいて、フロー情報で示される業務フローが、典型業務フローと例外 業務フローのいずれかに分類される。そして、業務モデル表示手段 14により、すべ ての典型業務フローを表現する典型業務フロー図 31が表示されると共に、ユーザの 操作入力に応答して、すべての典型業務フローに加えて例外業務フローも表現する 例外業務フロー図 32が表示される。
[0024] これにより、経営者やシステム管理者は、出力された典型業務フロー図を用いて業 務フローの全体を直感的に理解することができる。一方、経営者やシステム管理者は
、さらに例外業務フロー図を用いて、例外業務フローが業務フロー全体の中でどのよ うに発生しているかを容易に把握することができる。このように、経営者やシステム管 理者は、業務内容の見直しやコンピュータシステムの再構築などを検討するため〖こ 有用な業務モデルを、必要に応じて短時間で取得することができる。
[0025] [第 1の実施の形態]
以下、第 1の実施の形態を図面を参照して詳細に説明する。
図 2は、本実施の形態のシステム構成を示す図である。第 1の実施の形態の業務分 析システムは、データベース管理システムが出力するデータベースの更新情報を分 祈し、業務モデルを自動生成するものである。
[0026] 本実施の形態の業務分析システムは、業務分析装置 100、業務サーバ 200a, 20 0b、データベースサーノ 300a, 300b, 300cおよびネットワーク 61, 62で構成され る。業務サーノ 200a, 200bとデータベースサーノ 300a, 300b, 300cと力 ネット ワーク 61を介して接続されている。また、業務分析装置 100とデータベースサーバ 3 00a, 300b, 300cと力 ネットワーク 62を介して接続されて! /、る。
[0027] 業務サーバ 200a, 200bでは、それぞれアプリケーションプログラムが実行される。
例えば、業務サーバ 200aで在庫管理プログラム力 業務サーバ 200bで受注管理プ ログラムが実行される。業務サーバ 200a, 200bで実行されるアプリケーションプログ ラムは、必要に応じて、ネットワーク 61を通じてデータベースサーバ 300a, 300b, 3 00c【こアクセスし、データベースサーノ 300a, 300b, 300cで管理されるデータを禾 lj 用する。
[0028] データベースサーノ 300a, 300b, 300cでは、それぞれデータベース管理システ ムが実行される。データベース管理システムは、業務サーバ 200a, 200bで実行され るアプリケーションプログラムが利用するデータを管理する。データベース管理システ ムは、テーブル形式でデータを管理しており、アプリケーションプログラムからの要求 に応じてデータの検索および更新の処理を行う。ここで、データの更新処理が実行さ れると、データベース管理システムは、ログファイルに更新情報を出力する。ログファ ィルは、それぞれのデータベースサーバ 300a, 300b, 300cで管理される。
[0029] 業務分析装置 100は、データベースサーバ 300a, 300b, 300c力ら、ネットワーク 62を通じてログファイルを取得する。そして、業務分析装置 100は、取得したログファ ィルに記述された更新情報を分析することで、業務モデルを自動生成する。
[0030] なお、本実施の形態では、業務モデルの生成機能を実現する装置として業務分析 装置 100を設けた力 業務分析装置 100の機能をデータベースサーバ 300a, 300b , 300cのいずれかのサーバ上で実現することも可能である。また、業務分析装置 10 0の機能を業務サーバ 200a, 200bの!、ずれかのサーバ上で実現することも可能で ある。
[0031] 次に、業務分析装置 100、業務サーバ 200a, 200bおよびデータベースサーバ 30 Oa, 300b, 300cのハードウェア構成について説明する。ただし、業務分析装置 100 、 H サーノ 200a, 200bおよびデータベースサーノ 300a, 300b, 300ci¾"¾:れぞ れ同様のハードウ ア構成によって実現できるため、以下、代表して業務分析装置 1 00について説明する。
[0032] 図 3は、業務分析装置のハードウェア構成を示す図である。業務分析装置 100は、 CPU (Central Processing Unit) 101によって装置全体が制御されている。 CPU101 には、バス 107を介して RAM (Random Access Memory) 102、ハードディスクドライ ブ（HDD : Hard Disk Drive) 103、グラフィック処理装置 104、入力インタフェース 10 5および通信インタフェース 106が接続されている。
[0033] RAM102には、 CPU101に実行させる OSプログラムやアプリケーションプログラ ムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、 RAM102には、 CPU101による 処理に必要な各種データが格納される。 HDD103には、 OSプログラムやアプリケー シヨンプログラムが格納される。
[0034] グラフィック処理装置 104には、モニタ 50が接続されている。グラフィック処理装置 1 04は、 CPU101からの命令に従って、画像をモニタ 50の画面に表示させる。入カイ ンタフェース 105には、キーボード 41とマウス 42とが接続されている。入力インタフエ ース 105は、キーボード 41やマウス 42から送られてくる信号を、バス 107を介して CP U101に送信する。通信インタフェース 106は、ネットワーク 62に接続されている。
[0035] 以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現すること ができる。
次に、業務分析装置 100のモジュール構成について説明する。
[0036] 図 4は、第 1の実施の形態の業務分析装置の機能を示すブロック図である。業務分 析装置 100は、更新情報記憶部 110、業務モデル記憶部 120、更新情報取得部 13 0、業務フロー抽出部 140、業務フロー分類部 150および業務モデル表示部 160を 有する。更新情報取得部 130は、ネットワーク 62を介してデータベースサーバ 300a , 300b, 300cと通信が可能である。業務フロー抽出部 140および業務モデル表示 部 160は、キーボード 41およびマウス 42を通じてユーザからの入力を受け取ることが できる。また、業務モデル表示部 160は、モニタ 50の画面に処理結果を表示すること ができる。
[0037] 更新情報記憶部 110には、データベース管理システムが出力する更新情報が格納 される。更新情報は、 1つのテーブルが更新されるごとに作成される。テーブルの更 新処理は、具体的には、レコードの追加、更新、削除のいずれかの処理である。アブ リケーシヨンプログラムによる 1回のデータ更新処理によって、 1つ以上のテーブルが 更新される。更新情報には、データ更新処理を一意に識別する識別情報、更新され たテーブルのテーブル名および更新時刻が含まれる。
[0038] 業務モデル記憶部 120には、業務分析装置 100によって生成された業務モデルが 格納される。業務モデルとは、業務フローを表す情報の集合である。業務フローは、 データ更新処理におけるテーブルの更新順序として定義される。例えば、 "テーブル A"、 "テーブル B"、 "テーブル C"というテーブル列が業務フローを意味する。業務で 利用されるコンピュータシステムでは、データの更新順序が業務の流れを最もよく反 映して 、ると考えられる力らである。
[0039] なお、業務モデル記憶部 120では、すべての業務フローの情報が、典型業務フロ 一と例外業務フローのいずれかに分類されて格納される。典型業務フローとは発生 頻度が大きい業務フローのことであり、例外業務フローとは発生頻度が小さい業務フ ローのことである。
[0040] 更新情報取得部 130は、予め設定された時間間隔で、定期的にデータベースサー ノ 300a, 300b, 300cにアクセスし、データベースサーノ 300a, 300b, 300c力 ^管 理するログファイルをそれぞれ取得する。そして、更新情報記憶部 110は、取得した ログファイルに、前回の取得時力も新たに追加された更新情報があるか判断する。新 たな更新情報の有無は、前回のログファイル取得時刻と更新情報の中の更新時刻と を比較することで判断する。新たな更新情報がある場合、更新情報取得部 130は、口 グファイル力も更新情報を抽出して更新情報記憶部 110に追加する。
[0041] 業務フロー抽出部 140は、ユーザからの入力によって業務モデル生成の指示を受 け取ると、更新情報記憶部 110に格納された更新情報を分析して、業務フローを抽 出する。具体的には、業務フロー抽出部 140は、更新情報をデータ更新処理ごとに 分類し、それぞれのデータ更新処理について、更新時刻が早い順にテーブル名を 並べたテーブル列を定義する。このテーブル列が業務フローを表す情報となる。さら に、業務フロー抽出部 140は、それぞれの業務フローの出現数を計算する。
[0042] なお、業務モデル生成の指示には、ユーザ定義の分類割合の情報が含まれる場 合がある。分類割合とは、業務フローの出現総数のうち、典型業務フローと判断する 割合である。分類割合は、例えば" 0. 6" (60パーセント）といった数値で表される。
[0043] 業務フロー分類部 150は、業務フロー抽出部 140で抽出した業務フローを、出現 数の大きい順に整列する。その上で、業務フロー分類部 150は、累積の出現数が分 類割合に達するまで出現数の上位カゝら順に業務フローを選択する。ここで、分類割 合は、ユーザ定義の分類割合が入力された場合にはユーザ定義のものを、入力され なカゝつた場合には予め設定されたものを使用する。業務フロー分類部 150は、選択 した業務フローを典型業務フローと判定し、選択しなかった業務フローを例外業務フ ローと判定する。そして、業務フロー分類部 150は、典型業務フローの情報と例外業 務フローの情報とを、業務モデル記憶部 120に格納する。
[0044] 業務モデル表示部 160は、業務モデル記憶部 120に格納された情報が更新される と、業務モデル記憶部 120からすべての典型業務フローの情報を取得して、典型業 務フロー図を表示する。典型業務フロー図は、すべての典型業務フローを表現した 図である。典型業務フロー図は、 1つの開始ノードおよび 1つの終了ノードと、それぞ れのテーブル名に対応するノードとをもつ。
[0045] また、業務モデル表示部 160は、業務モデル記憶部 120に格納された例外業務フ ローの情報を参照して、例外業務フローを表す情報の一覧を表示する。ここで、ユー ザの操作入力によって 1つの例外業務フローが選択されると、業務モデル表示部 16 0は、すべての典型業務フローの情報と選択された 1つの例外業務フローの情報とを 業務モデル記憶部 120から取得し、例外業務フロー図を表示する。例外業務フロー 図は、すべての典型業務フローに加えて 1つの例外業務フローを表現した図である。 例外業務フロー図は、典型業務フロー図と同様、 1つの開始ノードおよび 1つの終了 ノードと、それぞれのテーブル名に対応するノードとをもつ。
[0046] なお、本実施の形態では、更新情報取得部 130は定期的にデータベースサーバ 3 00a, 300b, 300cにアクセスすることとした力 ユーザから業務モデル生成の指示が あった際【こデータベースサーノ 300a, 300b, 300c【こアクセスするよう【こしてちょ!ヽ
[0047] 更新情報記憶部 110は、更新情報の一覧を表す更新情報テーブル 110aを有して いる。
図 5は、第 1の実施の形態の更新情報テーブルのデータ構造例を示す図である。 更新情報テーブル 110aには、更新情報が 1つのテーブルの更新処理ごとにテープ ルイ匕されて格納されている。更新情報テーブル 110aには、処理 IDを示すフィールド 111、テーブル名を示すフィールド 112および更新時刻を示すフィールド 113が設け られて 、る。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられて、 更新情報を構成する。
[0048] フィールド 111には、データ更新処理を一意に識別するための識別番号が設定さ れる。処理 IDとしては、例えば、トランザクション IDを用いることができる。この場合、 データベースサーバ 300a, 300b, 300cで実行されるデータベース管理システムが 連携して、データ更新処理ごとに一意なトランザクション IDを付与し、更新情報にトラ ンザクシヨン IDを含めるようにすればよい。また、業務サーバ 200a, 200bで実行され るアプリケーションプログラムがデータ更新処理ごとに一意な識別番号を設定し、デ ータベース管理システムが更新情報にこの識別番号を含めるようにしてもよい。
[0049] フィールド 112には、フィールド 111に設定された処理 IDで示されるデータ更新処 理によって更新されたテーブルのテーブル名が設定される。フィールド 113には、フ ィールド 111に設定された処理 IDで示されるデータ更新処理によってフィールド 112 に設定されたテーブル名のテーブルが更新された時刻が設定される。
[0050] 更新情報テーブル 110aに格納される更新情報は、更新情報取得部 130によって 登録される。例えば、処理 IDが" 0001"、テーブル名が" request— info"、更新時刻 力 "2006Z04Z01 12 : 10 : 09"という情報が登録される。
[0051] 業務モデル記憶部 120は、典型業務フロー情報の一覧を表す典型業務フロー情 報テーブル 120aおよび例外業務フロー情報の一覧を表す例外業務フロー情報テ 一ブル 120bを有している。
[0052] 図 6は、第 1の実施の形態の典型業務フロー情報テーブルおよび例外業務フロー 情報テーブルのデータ構造例を示す図である。典型業務フロー情報テーブル 120a には、典型業務フローと判定された業務フローの情報が業務フローごとにテーブル 化されて格納されている。典型業務フロー情報テーブル 120aには、出現数を示すフ ィールド 121およびテーブル列を示すフィールド 122が設けられている。各フィールド の横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられ、典型業務フロー情報を構 成する。
[0053] フィールド 121には、それぞれの典型業務フローの出現数を表す整数値が設定さ れる。すなわち、典型業務フローに沿ったデータ更新処理のそれまでの実行回数が 設定される。フィールド 122には、典型業務フローを表すテーブル名の列が設定され る。最も左側に記述されたテーブル名が最初に更新されたテーブルを表し、最も右 側に記述されたテーブル名が最後に更新されたテーブルを表す。テーブル名とテー ブル名との間は、力ンマで区切られる。
[0054] 典型業務フロー情報テーブル 120aに格納される典型業務フロー情報は、業務フロ 一分類部 150によって登録される。例えば、出現数が" 2000"、テーブル列が" requ est— info, btrip— cntl, · · · (以下省略）"という情報が登録される。 [0055] 例外業務フロー情報テーブル 120bには、例外業務フローと判定された業務フロー の情報が業務フローごとにテーブル化されて格納されている。例外業務フロー情報 テーブル 120bには、出現数を示すフィールド 123およびテーブル列を示すフィール ド 124が設けられて 、る。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関 連付けられ、例外業務フロー情報を構成する。
[0056] フィールド 123には、それぞれの例外業務フローの出現数を表す整数値が設定さ れる。すなわち、例外業務フローに沿ったデータ更新処理のそれまでの実行回数が 設定される。フィールド 124には、例外業務フローを表すテーブル名の列が設定され る。最も左側に記述されたテーブル名が最初に更新されたテーブルを表し、最も右 側に記述されたテーブル名が最後に更新されたテーブルを表す。テーブル名とテー ブル名との間は、力ンマで区切られる。
[0057] 例外業務フロー情報テーブル 120bに格納される例外業務フロー情報は、業務フロ 一分類部 150によって登録される。例えば、出現数が" 100"、テーブル列が" btrip —cntl— change, tapprovall, · · · (以下省略）"という情報が登録される。
[0058] 次に、以上のような構成およびデータ構造のシステムにおいて実行される処理の詳 細を説明する。最初に、更新情報を分析して業務フローを抽出する処理について説 明する。
図 7は、業務フロー抽出処理の手順を示すフローチャートである。以下、図 7に示す 処理をステップ番号に沿って説明する。
[0059] [ステップ S11]業務フロー抽出部 140は、業務モデル生成の指示を受け取ると、更 新情報記憶部 110に格納されたすベての更新情報を、処理 IDを基準として整列す る。
[0060] [ステップ S12]業務フロー抽出部 140は、処理 IDが同一である複数の更新情報を 、さらに更新時刻の早い順に整列する。そして、業務フロー抽出部 140は、処理 IDご とに、更新時刻の早 、順にテーブル名を並べたテーブル列を作成する。
[0061] [ステップ S13]業務フロー抽出部 140は、ステップ S 12で作成したすべてのテープ ル列を集計する。すなわち、同一のテーブル列の個数をそれぞれ計算する。ここで 計算された値が、それぞれのテーブル列によって表される業務フローの出現数となる 。そして、業務フロー抽出部 140は、業務フロー分類部 150に集計結果を通知する。 なお、業務モデル生成の指示にユーザ定義分類割合が含まれている場合、ユーザ 定義分類割合も併せて通知する。
[0062] このようにして、業務フロー抽出部 140は、更新情報記憶部 110に格納された更新 情報を用いて、データ更新処理ごとにテーブル列を作成する。そして、業務フロー抽 出部 140は、作成したすべてのテーブル列を集計し、それぞれの業務フローとその 出現数とを特定する。
[0063] 次に、業務フローを典型業務フローと例外業務フローとに分類する処理について 説明する。
図 8は、業務フロー分類処理の手順を示すフローチャートである。以下、図 8に示す 処理をステップ番号に沿って説明する。
[0064] [ステップ S21]業務フロー分類部 150は、業務フロー抽出部 140から受け取った 業務フローの情報を出現数の大きい順に整列する。
[ステップ S22]業務フロー分類部 150は、業務フロー抽出部 140からユーザ定義 分類割合を受け取ったときは、ユーザ定義分類割合を分類割合と決定する。一方、 業務フロー抽出部 140からユーザ定義分類割合の情報を受け取らな力つたときは、 予め設定された値を分類割合と決定する。
[0065] [ステップ S23]業務フロー分類部 150は、ステップ S21で整列した業務フローの出 現数の総数を計算する。そして、業務フロー分類部 150は、出現総数とステップ S22 で決定した分類割合との積を閾値と決定する。
[0066] [ステップ S24]業務フロー分類部 150は、ステップ S21で整列した業務フローのう ち、まだ分類処理を行って 、な 、ものを出現数の上位より 1つ選択する。
[ステップ S25]業務フロー分類部 150は、ステップ S24で選択した業務フローを典 型業務フローに指定する。
[0067] [ステップ S26]業務フロー分類部 150は、典型業務フローに指定した業務フローの 累積出現数を計算する。
[ステップ S27]業務フロー分類部 150は、累積出現数が閾値以上である力否力判 断する。累積出現数が閾値以上である場合、処理がステップ S 28に進められる。累 積出現数が閾値未満である場合、処理がステップ S24に進められる。
[0068] [ステップ S28]業務フロー分類部 150は、ステップ S21で整列した業務フローのう ち典型業務フローに指定されなかった業務フローを、例外業務フローに指定する。
[ステップ S29]業務フロー分類部 150は、業務モデル記憶部 120に格納された典 型業務フロー情報テーブル 120aおよび例外業務フロー情報テーブル 120bに登録 されている情報をすベて削除する。そして、業務フロー分類部 150は、ステップ S25 で典型業務フローに指定した業務フローのテーブル列および出現数を、典型業務フ ロー情報として典型業務フロー情報テーブル 120aに登録する。また、業務フロー分 類部 150は、ステップ S28で例外業務フローに指定した業務フローのテーブル列お よび出現数を、例外業務フロー情報として例外業務フロー情報テーブル 120bに登 録する。
[0069] このようにして、業務フロー分類部 150は、分類割合に基づいて業務フローの累積 出現数の閾値を決定し、閾値を用いて業務フローを出現頻度の大きい典型業務フロ 一と出現頻度の小さい例外業務フローとに分類する。ここで、業務フロー分類部 150 は、ユーザ指定分類割合が与えられたときはユーザ指定分類割合を分類割合として 用い、それ以外の場合は予め設定された値を分類割合として用いる。
[0070] 次に、業務モデル表示部 160によって表示される典型業務フロー図および例外業 務フロー図につ 、て説明する。
図 9は、典型業務フロー図の表示例を示す図である。業務フロー図表示画面 51は 、業務モデル表示部 160からの出力によってモニタ 50に表示される画面である。業 務フロー図表示画面 51には、すべての典型業務フローを表す 1つの典型業務フロ 一図が表示される。
[0071] 業務フロー図表示画面 51には、 1つの開始ノード 51aと 1つの終了ノード 51eとが 記述される。開始ノード 5 laは業務フローの開始点を表し、終了ノード 5 leは業務フ ローの終了点を表す。そして、開始ノード 51aと終了ノード 51eとの間に、複数のノー ドが記述される。開始ノード 51aおよび終了ノード 51e以外のノードには、それぞれ 1 つのテーブル名が付される。
[0072] 業務フロー図表示画面 51には、処理の順序関係を表す矢印線力 ード間に記述 される。例えば、ノード 51bからノード 51cへの矢印線は、テーブル" request— info" の更新処理に続 、て、テーブル" btrip— cntl"の更新処理を実行する典型業務フロ 一が存在することを意味する。
[0073] 1つのノードから複数の矢印線が出ている場合、矢印元の処理の次に、矢印先の 処理のうちのいずれか 1つが実行されることを意味する。例えば、ノード 51b力 ノー ド 51cおよびノード 5 Idへの矢印線は、テーブル" request— info"の更新処理に続 いて、テープノレ" btrip― cntl，，の更新処理と、テープノレ" request― info― update" の更新処理の 、ずれか一方が実行されることを意味する。
[0074] このようにして、開始ノード 51aから終了ノード 51eへ至る一連の矢印線によって、 典型業務フローにおける処理の順序関係が 1つの図として表現される。例えば、図 6 に示した典型業務フロー情報テーブル 120aにおいて、出現数が 2000のテーブル 列" request— info, btrip— cntl, · · ·，，で表される典型業務フロー力 開始ノード 51 a、ノード 51b、ノード 51c、 · · ·、終了ノード 51eという一連の矢印線によって表現され ている。また、出現数が 1600のテーブル列" request— info, request— info— upd ate, · · · "で表される典型業務フロー力 開始ノード 51a、ノード 51b、ノード 51d、 · · •、終了ノード 51eと 、う一連の矢印線によって表現されて！、る。
[0075] 選択領域 51fは、業務フロー図の表示を切り替えるための選択領域である。モニタ 50に業務フロー図表示画面 51が表示されているときは、 "典型フロー"が選択された 状態になっている。これは、モニタ 50に典型業務フローのみが表示されていることを 意味する。
[0076] 選択領域 51fには、 "典型フロー"のほか、それぞれの例外業務フローに対して割り 当てられた一意な要素名が、選択可能な要素として表示される。要素名は、出現数 の多い例外業務フローから順に、 "例外フロー 1"、 "例外フロー 2"、 · · ·と割り当てら れる。例えば、図 6に示した例外業務フロー情報テーブル 120bにおいて、出現数が 100のテーブル列" btrip— cntl— change, tapprovall, · · ·，，で表される例外業務 フローに対して"例外フロー 1"が、出現数が 50のテーブル列" request— info, btri p— cntl— change, · · · "で表される例外業務フローに対して"例外フロー 2"が割り 当てられる。 [0077] ここで、選択領域 51fでユーザが"例外フロー 1"、 "例外フロー 2"、 · · ·のいずれか
1つを選択すると、表示画面が切り替わり、典型業務フローに加えて選択された 1つ の例外業務フローを表す例外業務フロー図が表示される。
[0078] 図 10は、例外業務フロー図の表示例を示す図である。図 10に示した表示画面は、 業務フロー図表示画面 51の選択領域 51fで、 "例外フロー 1"が選択されたときにモ ニタ 50に表示される画面である。業務フロー図表示画面 52には、 1つの例外業務フ ロー図が表示される。
[0079] 業務フロー図表示画面 52には、業務フロー図表示画面 51に記述される要素がす ベて記述される。さらに、業務フロー図表示画面 52には、典型業務フローで更新対 象となって!/ヽな ヽが、選択された例外業務フローで更新対象となって！/ヽるテーブルを 表すノードが記述される。例えば、図 9に示した典型業務フロー図に表れないノード 5 2bが記述される。
[0080] そして、業務フロー図表示画面 52には、選択された 1つの例外業務フローを表す 矢印線がノード間に記述される。ここで、例外業務フローを表す矢印線は、典型業務 フローを表す矢印線と区別可能な線種で記述される。例えば、開始ノード 52a、ノー ド、 52b、ノード、 52d、ノード、 52e、ノード、 52f、ノード、 52c、ノード、 52d、ノード、 52e、ノード、 52f、 · · ·、終了ノード 52gという一連の矢印線によって例外業務フローが表現されて いる。
[0081] 選択領域 52hは、業務フロー図表示画面 51の選択領域 51fと同様に、業務フロー 図の表示を切り替えるための選択領域である。
なお、本実施の形態では、 1つの例外業務フロー図で 1つの例外業務フローを表示 することとした力 1つの例外業務フロー図で 1つ以上の例外業務フローを表示する ようにしてもよい。この場合、選択領域 51f, 52hを、複数の要素を選択できる選択領 域に置き換えればよい。
[0082] このような業務分析装置 100を用いることで、業務で利用するコンピュータシステム が稼働中に出力する更新情報から、自動的に業務モデルを生成し、典型業務フロー と例外業務フローとを表示することができる。特に、業務分析装置 100を用いることで 、生成される業務モデルの理解容易性を損なうことなぐ必要に応じて例外業務フロ 一ち表示させることがでさる。
[0083] したがって、経営者やシステム管理者は、現在の典型業務フローと例外業務フロー とを的確に把握して、現在の業務フローの問題点をいち早く発見し、業務内容の見 直しやコンピュータシステムの再構築などを検討することが可能となる。
[0084] [第 2の実施の形態]
次に、第 2の実施の形態を図面を参照して詳細に説明する。前述の第 1の実施の 形態との相違点を中心に説明し、同様の事項については説明を省略する。
[0085] 第 2の実施の形態の業務分析システムは、第 1の実施の形態の業務分析システムと 同様に、データベース管理システムが出力するデータベースの更新情報を分析し、 業務モデルを自動生成するものである。力 tlえて、第 2の実施の形態の業務分析シス テムは、ユーザが整列方法を指定すると、指定された整列方法に従って複数の例外 業務フローを整列し、一覧情報を表示する。このように、ユーザが整列方法を指定で きるようにすることで、単に出現数の多い順に一覧情報を表示する場合と比べ、特定 の条件を具備する例外業務フローを発見することが容易となる。
[0086] 第 2の実施の形態の業務分析システムは、図 2に示した第 1の実施の形態の業務 分析システムと同様のシステム構成で実現される。ただし、業務分析装置 100に代え て、業務分析装置 400がネットワーク 62に接続される。
[0087] 図 11は、第 2の実施の形態の業務分析装置の機能を示すブロック図である。業務 分析装置 400は、更新情報記憶部 410、業務モデル記憶部 420、更新情報取得部 430、業務フロー抽出部 440、業務フロー分類部 450、業務モデル表示部 460およ び業務フロー整列部 470を有する。
[0088] 更新情報取得部 430は、ネットワーク 62を介してデータベースサーバ 300a, 300b , 300cと通信が可能である。業務フロー抽出部 440および業務モデル表示部 460 は、キーボード 41およびマウス 42を通じてユーザからの入力を受け取ることができる 。また、業務モデル表示部 460は、モニタ 50の画面に処理結果を表示することがで きる。
[0089] 更新情報記憶部 410には、第 1の実施の形態の更新情報記憶部 110と同様に、デ ータベース管理システムが出力する更新情報が格納される。ただし、第 2の実施の形 態の更新情報には、データの更新内容、すなわち、テーブル中の更新対象となった 属性および更新後の属性値の情報も含まれる。
[0090] 業務モデル記憶部 420には、第 1の実施の形態の業務モデル記憶部 120と同様に 、典型業務フローおよび例外業務フローの集合である業務モデルが格納される。た だし、例外業務フローについては、テーブル列の情報に加えて、対応する更新後の 属性値の列の情報も格納される。
[0091] 更新情報取得部 430は、第 1の実施の形態の更新情報取得部 130と同様に、デー タベースサーバ 300a, 300b, 300cが管理するログファイルをそれぞれ取得し、ログ ファイルから更新情報を抽出して更新情報記憶部 410に追加する。ログファイルから 抽出する更新情報には、データの更新内容も含まれる。
[0092] 業務フロー抽出部 440は、第 1の実施の形態の業務フロー抽出部 140と同様に、 更新情報記憶部 410に格納された更新情報を分析して、業務フローを抽出する。業 務フローを表す情報には、更新後の属性値の列の情報も含まれる。
[0093] 業務フロー分類部 450は、第 1の実施の形態の業務フロー分類部 150と同様に、 業務フローを典型業務フローと例外業務フローとに分類し、業務フローの情報を業 務モデル記憶部 420に格納する。例外業務フローの情報には、対応する更新後の 属性値の列の情報も含まれる。
[0094] 業務モデル表示部 460は、第 1の実施の形態の業務モデル表示部 160と同様に、 すべての典型業務フローの情報に基づいて典型業務フロー図を表示する。また、業 務モデル表示部 460は、例外業務フローを表す情報の一覧を表示し、ユーザの操 作入力によって 1つの例外業務フローが選択されると、すべての典型業務フローの 情報と選択された例外業務フローの情報とに基づいて、例外業務フロー図を表示す る。
[0095] ここで、業務モデル表示部 460は、ユーザの操作入力によって例外業務フローの 整列方法が指定されると、指定された整列方法を業務フロー整列部 470に通知して 、例外業務フローを表す情報の表示順序を決定させる。そして、業務モデル表示部 460は、業務フロー整列部 470が決定した表示順序に従って、例外業務フローを表 す情報の一覧を表示する。 [0096] 業務フロー整列部 470は、業務モデル表示部 460から整列方法の通知を受け取る と、業務モデル記憶部 420に格納された例外業務フローの情報を参照して、通知さ れた整列方法に従ってすベての例外業務フローの表示順序を決定する。そして、業 務フロー整列部 470は、決定した表示順序の情報を業務モデル表示部 460に通知 する。
[0097] 図 12は、第 2の実施の形態の更新情報テーブルのデータ構造例を示す図である。
図 12に示す更新情報テーブル 41 Oaは、更新情報記憶部 410に格納されて 、る。 更新情報テーブル 410aには、更新情報が 1つのテーブルの更新処理ごとにテー ブルイ匕されて格納されている。更新情報テーブル 410aには、処理 IDを示すフィール ド 411、テーブル名を示すフィールド 412、更新時刻を示すフィールド 413および属 性値を示すフィールド 414が設けられて ヽる。各フィールドの横方向に並べられた情 報同士が互いに関連付けられて、更新情報を構成する。
[0098] フィールド 411, 412, 413の意味は、図 5に示した第 1の実施の形態のフィールド 1 11 , 112, 113の意味とそれぞれ同じである。
フィールド 414には、テーブルの属性名と更新後の値との組が設定される。すなわ ち、フィールド 411で示されるデータ更新処理によってフィールド 412で示されるテー ブルが更新された際の、更新対象となった属性の属性名と更新後の値との組が設定 される。例えば、属性名、 " = "、更新後の値という文字列が設定される。フィールド 41 4には、属性名と更新後の値との組が複数個設定される場合もある。
[0099] 更新情報テーブル 410aに格納される更新情報は、更新情報取得部 430によって 登録される。例えば、処理 IDが" 0001"、テーブル名が" request— info"、更新時刻 力 S"2006Z04Z01 12 : 10 : 09"、属性値が" req= 1011"という情報が登録される
[0100] 図 13は、第 2の実施の形態の典型業務フロー情報テーブルおよび例外業務フロー 情報テーブルのデータ構造例を示す図である。図 13に示す典型業務フロー情報テ 一ブル 420aおよび例外業務フロー情報テーブル 420bは、業務モデル記憶部 420 に格納されている。
[0101] 典型業務フロー情報テーブル 420aには、典型業務フローと判定された業務フロー の情報が業務フローごとにテーブル化されて格納されている。典型業務フロー情報 テーブル 420aには、出現数を示すフィールド 421およびテーブル列を示すフィール ド 422が設けられて 、る。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関 連付けられ、典型業務フロー情報を構成する。
[0102] フィールド 421, 422の意味は、図 6に示した第 1の実施の形態のフィールド 121, 1 22の意味とそれぞれ同じである。
典型業務フロー情報テーブル 420aに格納される典型業務フロー情報は、業務フロ 一分類部 450によって登録される。例えば、出現数が" 2000"、テーブル列が" requ est— info, btrip— cntl, · · · (以下省略）"という情報が登録される。
[0103] 例外業務フロー情報テーブル 420bには、例外業務フローと判定された業務フロー の情報が業務フローごとにテーブル化されて格納されている。例外業務フロー情報 テーブル 420bには、出現数を示すフィールド 423、テーブル列を示すフィールド 42 4および属性値列を示すフィールド 425が設けられて 、る。各フィールドの横方向に 並べられた情報同士が互いに関連付けられ、例外業務フロー情報を構成する。
[0104] フィールド 423, 424の意味は、図 6に示した第 1の実施の形態のフィールド 123, 1 24の意味とそれぞれ同じである。
フィールド 425には、フィールド 424で示されるテーブルの更新順序と対応して、更 新された属性値の情報の列が設定される。属性値の情報には、属性名と更新後の値 との組が 1個以上含まれる。例えば、 "（"、属性名、 " = "、更新後の値、 "）"という文字 列で構成される。属性名と更新後の値との組が複数個ある場合、 " ("ど') "との間に力 ンマ区切りで記述される。
[0105] なお、フィールド 424に設定される情報とフィールド 425に設定される情報とは、 1 対多の関係をもつ。これは、テーブルの更新順序が同一であっても、具体的な更新 内容が異なるデータ更新処理が複数存在するからである。
[0106] 例外業務フロー情報テーブル 420bに格納される例外業務フロー情報は、業務フロ 一分類部 450によって登録される。例えば、出現数が" 100"、テーブル列が" btrip —cntl— change, tapprovall, · · · (以下省略），，ゝ属性値列が"（def = 1300) , (v al= 230) ,…（以下省略) "という情報が登録される。 [0107] 次に、以上のような構成およびデータ構造のシステムにおいて実行される処理の詳 細を説明する。業務フロー抽出処理および業務フロー分類処理の手順は、図 7, 8に 示した第 1の実施の形態のものと同様である。以下、例外業務フローを表す情報を整 列する処理につ!、て説明する。
[0108] 図 14は、例外業務フロー整列処理の手順を示すフローチャートである。以下、図 1 4に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
[ステップ S31]業務モデル表示部 460は、選択可能な整列方法の一覧を表示し、 ユーザに整列方法を丄つ選択させる。そして、業務モデル表示部 460は、選択された 整列方法を、例外業務フローを表す情報の整列に用いる整列方法と決定する。
[0109] [ステップ S32]業務モデル表示部 460は、ステップ S31で決定した整列方法に対 応するパラメータの値をユーザに入力させる。そして、業務モデル表示部 460は、入 力された値を、整列に用いるパラメータの値と決定する。なお、ステップ S31で決定し た整列方法がパラメータの指定を必要としな 、場合、ノ メータの値をユーザに入力 させる処理は不要である。
[0110] [ステップ S33]業務モデル表示部 460は、ステップ S31で決定した整列方法とステ ップ S32で決定したパラメータの値とを、業務フロー整列部 470に通知する。業務フ ロー整列部 470は、通知された整列方法とパラメータの値とに従って、業務モデル記 憶部 420に格納された例外業務フローを表す情報の表示順序を決定する。
[0111] [ステップ S34]業務フロー整列部 470は、ステップ S33で決定した表示順序を業務 モデル表示部 460に通知する。業務モデル表示部 460は、通知された表示順序に 従って、例外業務フローを表す情報の一覧を表示する。
[0112] このようにして、業務モデル表示部 460は、ユーザが指定した整列方法およびパラ メータの値の情報を取得する。業務フロー整列部 470は、取得された整列方法およ びパラメータの値に従って例外業務フローを表す情報の表示順序を決定する。そし て、業務モデル表示部 460は、決定された表示順序に従って、例外業務フローを表 す情報の一覧を表示する。
[0113] 図 15は、整列方法選択画面の表示例を示す図である。図 15に示す整列方法選択 画面 53は、上記ステップ S31で、業務モデル表示部 460によってモニタ 50に表示さ れる画面である。整列方法選択画面 53には、選択可能な整列方法の一覧が表示さ れる。
[0114] 整列方法選択画面 53は、選択ボタン 53aおよび決定ボタン 53bを有する。選択ボ タン 53aは、一覧力も整列方法を 1つ選択するためのボタンである。ユーザは、例え ば、マウス 42を操作して選択ボタン 53aの選択位置を移動することで、整列方法を 1 つ選択することができる。決定ボタン 53bは、選択された整列方法を確定するための ボタンである。決定ボタン 53bが押されると、業務モデル表示部 460は、選択された 整列方法を例外業務フローを表す情報の整列方法として決定する。
[0115] 本実施の形態では、図 15に示すように、ユーザは 7つの整列方法の中から 1つを 選択することができる。 "出現頻度昇順"は、出現数が小さい順に並べ替える方法で ある。上記ステップ S31で"出現頻度昇順"が選択された場合、上記ステップ S33で 業務フロー整列部 470により出現数が小さい順に並べ替えられる。これにより、稀に しか発生しない例外業務フローを把握することが容易となる。
[0116] 以下、 "典型業務フローからの乖離度降順"、 "典型業務フローとの類似度"、 "特定 のテーブル列を含むフロー"、 "テーブル列の条件不備フロー"、 "手戻り発生フロー" 、 "繰り返し発生フロー"の 6つの整列方法について、それぞれ詳細に説明する。
[0117] 図 16は、第 1の整列処理の手順を示すフローチャートである。図 16に示す第 1の整 列処理は、上記ステップ S31で整列方法力 '典型業務フロー力もの乖離度降順"に 決定された場合に、上記ステップ S33で実行される処理である。なお、第 1の整列処 理は、パラメータの指定が不要である。以下、図 16に示す処理をステップ番号に沿つ て説明する。
[0118] [ステップ S111]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 例外業務フロー情報テーブル 420bを参照して、未選択の例外業務フローを 1つ選 択する。
[0119] [ステップ S112]業務フロー整列部 470は、変数として代表距離を定義し、初期値 を 1に設定する。
[ステップ S113]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 典型業務フロー情報テーブル 420aを参照して、未選択の典型業務フローを 1つ選 択する。
[0120] [ステップ SI 14]業務フロー整列部 470は、ステップ SI 11で選択した例外業務フロ 一とステップ S113で選択した典型業務フローとの距離を計算する。距離とは、 2つの テーブル列の乖離度を示す 0以上の整数値である。 2つのテーブル列が完全に一致 する場合に距離が 0となる。 2つのテーブル列の乖離度が大き 、ほど距離が大きくな る。具体的には、距離として Levenshtein距離を採用する。 Levenshtein距離の計 算方法については、後で詳細に説明する。
[0121] [ステップ S115]業務フロー整列部 470は、代表距離力^より小さい場合、すなわち 、初期値が設定されたままの場合、ステップ S114で計算した距離を代表距離に設定 する。また、業務フロー整列部 470は、ステップ S 114で計算した距離が代表距離より 小さい場合、代表距離をステップ S114で計算した距離に更新する。
[0122] [ステップ S116]業務フロー整列部 470は、ステップ S 113ですベての典型業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての典型業務フローを選択した場合には、処 理がステップ S117に進められる。未選択の典型業務フローがある場合には、処理が ステップ S 113に進められる。
[0123] [ステップ S 117]業務フロー整列部 470は、現在の代表距離をステップ S 111で選 択した例外業務フローの代表距離として確定する。
[ステップ S118]業務フロー整列部 470は、ステップ SI 11ですベての例外業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての例外業務フローを選択した場合には、処 理がステップ S119に進められる。未選択の例外業務フローがある場合には、処理が ステップ S 111に進められる。
[0124] [ステップ S 119]業務フロー整列部 470は、すべての例外業務フローを、代表距離 が大きい順に整列し、表示順序とする。
例えば、 2つの典型業務フロー P, Qと 3つの例外業務フロー R, S, Tがあるとする。 そして、 » (P, R) = 3、距離 (Q, R) =4とすると、例外業務フロー Rの代表距離は 3である。同様に、距離 ， S) = 2、距離 (Q, S) = 5とすると、例外業務フロー Sの代 表距離は 2である。距離 ， T) =4、距離 (Q, T) =4とすると、例外業務フロー丁の 代表距離は 4である。この場合、 3つの例外業務フローの表示順序は、 T, R, Sの順 となる。
[0125] 図 17は、距離計算処理の手順を示すフローチャートである。図 17に示す距離計算 処理は、上記ステップ S 114で実行される処理である。以下、図 17に示す処理をステ ップ番号に沿って説明する。
[0126] [ステップ SI 14a]業務フロー整列部 470は、上記ステップ S 111で選択した例外業 務フローの長さ (m)と上記ステップ SI 13で選択した典型業務フローの長さ (n)とをそ れぞれ特定する。ここで、業務フローの長さとは、テーブル列に含まれるテーブル名 の個数である。
[0127] [ステップ SI 14b]業務フロー整列部 470は、大きさが n+ 1 X m+ 1の行列を定義 する。すなわち、行列の行数は、ステップ S 114aで特定した典型業務フローの長さに 1をカ卩えたものである。行列の列数は、ステップ S 114aで特定した例外業務フローの 長さに 1を加えたものである。
[0128] [ステップ S 114c]業務フロー整列部 470は、ステップ S 114bで定義した行列の 0 行目および 0列目を初期化する。具体的には、業務フロー整列部 470は、行列の 0 行目について、位置（0, 0)を 0、位置（0, 1)を 1、…、位置（0, m)を mというように、 列番号と同じ数値を設定する。また、業務フロー整列部 470は、行列の 0列目につい て、位置 (0, 0)を 0、位置（1, 0)を 1、…、位置 (n, 0)を nと、行番号と同じ数値を設 定する。
[0129] [ステップ S114d]業務フロー整列部 470は、行列の 1行目から n行目まで 1行ずつ 行を選択し（選択している行の行番号を iとする）、以下のステップ S114e〜S114hの 処理を行う。
[0130] [ステップ SI 14e]業務フロー整列部 470は、ステップ SI 14dで選択した行の 1列 目から m列目まで 1つずつ位置を選択し (選択して!/、る位置の列番号を する）、以 下のステップ S114f, S114gの処理を行う。
[0131] [ステップ S114f]業務フロー整列部 470は、典型業務フローのテーブル列の i番目 のテーブル名と、例外業務フローのテーブル列の j番目のテーブル名とを比較し、両 者が一致するか判定する。
[0132] [ステップ S114g]業務フロー整列部 470は、行列の位置 (i— 1, j)、位置 (i, j— 1) 、位置 (i— 1, j— 1)の数値の中で、最も小さい数値を選択する。そして、業務フロー 整列部 470は、ステップ S114fで 2つのテーブル名が一致すると判定した場合、選 択した数値を位置 (i, j)の数値に設定する。一方、ステップ S114fで 2つのテーブル 名が一致しないと判定した場合、選択した数値に 1を加えたものを位置 (i, j)の数値 に設定する。
[0133] [ステップ S114h]業務フロー整列部 470は、ステップ S114eで m列目の位置まで 選択が終わると、ステップ S114f, 114gの繰り返し処理を終了する。
[ステップ S114i]業務フロー整列部 470は、ステップ S114dで n行目の行まで選択 が終わると、ステップ SI 14e〜S 114hの繰り返し処理を終了する。
[0134] [ステップ SI 14j]業務フロー整列部 470は、行列の位置 (n, m)の数値を、例外業 務フローと典型業務フローとの距離と決定する。
図 18は、距離計算処理の流れを示す概念図である。図 18は、典型業務フローのテ 一ブル列が" A, Bl, C, D, E"、例外業務フローのテーブル列が" A, B2, C, D, E , F"の場合の距離計算処理の流れを示している。ここで、典型業務フローの長さが 5 ,例外業務フローの長さが 6であるため、 6行 7列の行列が定義される。
[0135] ステップ ST1は、上記ステップ S 114cで初期化が行われた後の状態を示している。
前述の通り、最初に、行列の 0行目と 0列目とが初期化される。具体的には、 0行目に 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6の数値力 S設定される。また、 0列目に 0, 1, 2, 3, 4, 5の数値力 ^ 設定される。
[0136] ステップ ST2は、 1行目にっぃて上記ステップ31146〜311411の処理が行ゎれた 状態を示している。例えば、位置（1, 1)には、 2つのテーブル名が一致し、位置（0, 0)の 0が 3つの中で最も小さい数値であるため、 0が設定される。位置（1, 2)には、 2 つのテーブル名が一致せず、位置（1, 1)の 0が 3つの中で最も小さい数値であるた め、 1が設定される。
[0137] ステップ ST3は、距離計算処理が終了した状態を示して!/、る。上記ステップ SI 14a 〜S114jに従って処理が行われると、行列の位置（5, 6)に 2が設定される。したがつ て、 "A, Bl, C, D, E，，と" A, B2, C, D, E, F"との距離が 2と決定される。
[0138] なお、 Levenshtein距離は、直感的には、一方のテーブル列を他方のテーブル列 に変換するために必要な置換、挿入、削除の操作回数を意味する。例えば、 "A, B1 , C, D, E"の" B1"を" B2"に置換じ' F"を追加すると、 "A, B2, C, D, E, F，，に変 換できるため、両者の Levenshtein距離は 2となる。 Levenshtein距離は、機械的に は、上記のアルゴリズムで計算することができる。
[0139] 図 19は、第 1の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。図 19に示す例外業務フロー選択画面 541は、上記ステップ S31で整列方法が"典型 業務フロー力もの乖離度降順"に決定された場合に、上記ステップ S 34で業務モデ ル表示部 460によってモニタ 50に表示される画面である。
[0140] 例外業務フロー選択画面 541は、選択領域 541aおよび選択ボタン 541bを有する 選択領域 541aは、一覧から例外業務フローを選択するための領域である。選択領 域 541aには、代表距離が大きい順に例外業務フローを表す情報の一覧が表示され る。例外業務フローを表す情報には、例外業務フローの代表距離が含まれる。ユー ザは、選択領域 541aに表示された例外業務フローの中から 1つを選択することがで きる。
[0141] 選択ボタン 541bは、選択された例外業務フローを確定するためのボタンである。選 択ボタン 541bが押されると、業務モデル表示部 460は、第 1の実施の形態と同様に 、すべての典型業務フローと選択された例外業務フローとに基づいて、例外業務フロ 一図をモニタ 50に表示する。
[0142] このように、 "典型業務フロー力もの乖離度降順"の整列方法によれば、典型業務フ ローとの乖離度が大きい例外業務フローに高い表示順序が与えられる。これにより、 典型業務フローと大きく異なる異常な例外業務フローの把握が容易となる。
[0143] 図 20は、第 2の整列処理の手順を示すフローチャートである。図 20に示す第 2の整 列処理は、上記ステップ S31で整列方法力 典型業務フローとの類似度"に決定され た場合に、上記ステップ S33で実行される処理である。なお、第 2の整列処理は、ノ ラメータの指定が不要である。以下、図 20に示す処理をステップ番号に沿って説明 する。
[0144] [ステップ S121]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 例外業務フロー情報テーブル 420bを参照して、未選択の例外業務フローを 1つ選 択する。
[0145] [ステップ S122]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 典型業務フロー情報テーブル 420aを参照して、未選択の典型業務フローを 1つ選 択する。
[0146] [ステップ S123]業務フロー整列部 470は、ステップ S121で選択した例外業務フロ 一とステップ S122で選択した典型業務フローとの距離を計算する。距離の計算方法 は、第 1の整列処理のステップ S 114の方法と同じである。
[0147] [ステップ S 124]業務フロー整列部 470は、ステップ S 122ですベての典型業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての典型業務フローを選択した場合には、処 理がステップ S 125に進められる。未選択の典型業務フローがある場合には、処理が ステップ S 122に進められる。
[0148] [ステップ S 125]業務フロー整列部 470は、ステップ S 123で計算した距離が最小 の典型業務フローを特定する。そして、業務フロー整列部 470は、ステップ S121で 選択した例外業務フローを、特定した典型業務フローに分類する。なお、距離が最 小の典型業務フローが複数ある場合には、複数の典型業務フローに分類する。
[0149] [ステップ S126]業務フロー整列部 470は、ステップ S121ですベての例外業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての例外業務フローを選択した場合には、処 理がステップ S127に進められる。未選択の例外業務フローがある場合には、処理が ステップ S 121に進められる。
[0150] [ステップ S 127]業務フロー整列部 470は、典型業務フローごとに、その典型業務 フローに分類されたすベての例外業務フローを、分類先の典型業務フローとの距離 力 、さい順に整列し、表示順序とする。
[0151] 例えば、 2つの典型業務フロー P = "A1, Bl, C1"および Q = "A2, B2, C2"と、 2 つの例外業務フロー S = "A1, Bl"および T= "A2, C2"があるとする。この場合、距 離 (P, S) = 1、距離 (Q, S) = 2であるため、例外業務フロー Sは典型業務フロー Pに 分類される。また、 » (P, T) = 2,距離 (Q, T) = 1であるため、例外業務フロー T は典型業務フロー Qに分類される。 [0152] 図 21は、第 2の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。図 21に示す例外業務フロー選択画面 542は、上記ステップ S31で整列方法が"典型 業務フローとの類似度"に決定された場合に、上記ステップ S34で業務モデル表示 部 460によってモニタ 50に表示される画面である。
[0153] 例外業務フロー選択画面 542は、選択領域 542a, 542bおよび選択ボタン 542cを 有する。
選択領域 542a, 542bは、一覧力も例外業務フローを選択するための領域である。 選択領域 542aには、 1つ目の典型業務フローに分類された例外業務フローを表す 情報が、 1つ目の典型業務フローとの距離力 、さい順に表示される。選択領域 542b には、 2つ目の典型業務フローに分類された例外業務フローを表す情報が、 2つ目 の典型業務フローとの距離が小さい順に表示される。例外業務フローを表す情報に は、距離が含まれる。ユーザは、選択領域 542a, 542bに表示された例外業務フロ 一の中から 1つを選択することができる。
[0154] 選択ボタン 542cは、選択された例外業務フローを確定するためのボタンである。選 択ボタン 542cが押されると、業務モデル表示部 460は、すべての典型業務フローと 選択された例外業務フローとに基づいて、例外業務フロー図をモニタ 50に表示する
[0155] このように、 "典型業務フローとの類似度"の整列方法によれば、例外業務フローが 最も類似する典型業務フローと関連付けられる。さらに、典型業務フローと類似度が より高い例外業務フローに高い表示順序が与えられる。これにより、特定の典型業務 フローと関連性の高 、例外業務フローを容易に把握できるようになる。
[0156] 図 22は、第 3の整列処理の手順を示すフローチャートである。図 22に示す第 3の整 列処理は、上記ステップ S31で整列方法が"特定のテーブル列を含むフロー"に決 定された場合に、上記ステップ S33で実行される処理である。なお、第 3の整列処理 は、ノ ラメータとして、検索対象のテーブル列の指定を必要とする。以下、図 22に示 す処理をステップ番号に沿って説明する。
[0157] [ステップ S131]業務フロー整列部 470は、業務モデル表示部 460から、ノラメ一 タの値として指定テーブル列を取得する。指定テーブル列とは、ユーザによって指定 された検索条件である。すなわち、指定テーブル列を含む例外業務フローが検索対 象となる。
[0158] [ステップ S132]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 例外業務フロー情報テーブル 420bを参照して、未選択の例外業務フローを 1つ選 択する。
[0159] [ステップ S 133]業務フロー整列部 470は、ステップ S 132で選択した例外業務フロ 一のテーブル列に、ステップ S 131で取得した指定テーブル列が何回出現するか計 算する。
[0160] [ステップ S 134]業務フロー整列部 470は、ステップ S 133で計算した出現回数が 0 より大きいか判断する。出現回数が 0より大きい場合には、処理がステップ S135に進 められる。出現回数が 0の場合には、処理がステップ S 136に進められる。
[0161] [ステップ S 135]業務フロー整列部 470は、ステップ S 131で選択した例外業務フロ 一を該当フローに分類する。
[ステップ S 136]業務フロー整列部 470は、ステップ S 131ですベての例外業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての例外業務フローを選択した場合には、処 理がステップ S137に進められる。未選択の例外業務フローがある場合には、処理が ステップ S 131に進められる。
[0162] [ステップ S137]業務フロー整列部 470は、ステップ S134で該当フローに分類され たすベての例外業務フローを、出現回数が多い順に整列し、表示順序とする。また、 業務フロー整列部 470は、ステップ S 134で該当フローに分類されなかったすべての 例外業務フローを非該当フローに分類する。
[0163] 例えば、 3つの例外業務フロー S = "A, B, C"、 T= "A, B, D"、 U = "A, B, C, B , C"があるとする。また、ユーザによって入力された指定テーブル列が" B, C"である とする。この場合、例外業務フロー Sにおける出現回数は 1、例外業務フロー Tにおけ る出現回数は 0、例外業務フロー Uにおける出現回数は 2であるため、例外業務フロ 一 S, T, Uが該当フロー S, Uと非該当フロー Tとに分類される。また、 2つの該当フロ 一の表示順序は、 U, Sの順となる。
[0164] 図 23は、第 3の整列処理のパラメータ入力画面の表示例を示す図である。図 23に 示すパラメータ入力画面 531は、図 15に示した整列方法選択画面 53で"特定のテ 一ブル列を含むフロー"が選択された後に、業務モデル表示部 460によってモニタ 5 0に表示される画面である。
[0165] パラメータ入力画面 531は、選択領域 531a, 531b,追カロボタン 531c、削除ボタン 53 Idおよび決定ボタン 53 leを有する。
選択領域 531aは、一覧力もテーブル名を選択するための領域である。選択領域 5 31aには、すべてのテーブル名が表示される。また、選択領域 531a〖こは、業務フロ 一の開始を意味する" INITIAL"と業務フローの終了を意味する" FINAL"とが表示 される。ユーザは、選択領域 531aに表示されたテーブル名の中から 1つを選択する ことができる。
[0166] 選択領域 531bは、指定テーブル列に含まれるテーブル名を選択するための領域 である。選択領域 531bには、指定テーブル列に含まれるテーブル名が順序付けら れて表示される。ユーザは、選択領域 531bに表示されたテーブル名の中から 1つを 選択することができる。
[0167] 追力！]ボタン 531cは、指定テーブル列にテーブル名を追加するためのボタンである 。選択領域 531aでテーブル名が選択されているときに追加ボタン 531cが押されると 、選択されて ヽるテーブル名が指定テーブル列の最後尾に追加される。
[0168] 削除ボタン 531dは、指定テーブル列の中のテーブル名を 1つ削除するためのボタ ンである。選択領域 531bでテーブル名が選択されているときに削除ボタン 531dが 押されると、選択されているテーブル名が指定テーブル列から削除される。
[0169] 決定ボタン 531eは、指定テーブル列に含まれるテーブル名を確定するためのボタ ンである。決定ボタン 531eが押されると、業務モデル表示部 460は、入力された指 定テーブル列をパラメータの値に決定する。
[0170] 図 24は、第 3の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。図 24に示す例外業務フロー選択画面 543は、上記ステップ S31で整列方法力 '特定 のテーブル列を含むフロー"に決定された場合に、上記ステップ S34で業務モデル 表示部 460によってモニタ 50に表示される画面である。
[0171] 例外業務フロー選択画面 543は、選択領域 543a, 543bおよび選択ボタン 543cを 有する。
選択領域 543a, 543bは、一覧力も例外業務フローを選択するための領域である。 選択領域 543aには、該当フローに分類された例外業務フローを表す情報が、指定 テーブル列の出現回数が多い順に表示される。選択領域 543bには、非該当フロー に分類された例外業務フローを表す情報が表示される。該当フローに分類された例 外業務フローを表す情報には、出現回数が含まれる。ユーザは、選択領域 543a, 5 43bに表示された例外業務フローの中から 1つを選択することができる。
[0172] 選択ボタン 543cは、選択された例外業務フローを確定するためのボタンである。選 択ボタン 543cが押されると、業務モデル表示部 460は、すべての典型業務フローと 選択された例外業務フローとに基づいて、例外業務フロー図をモニタ 50に表示する
[0173] このように、 "特定のテーブル列を含むフロー"の整列方法によれば、ユーザが指定 したテーブル列を多く含む例外業務フローに高い表示順序が与えられる。これにより 、テーブルの更新順序が不適切なデータ更新処理を容易に発見できるようになる。
[0174] 図 25は、第 4の整列処理の手順を示すフローチャートである。図 25に示す第 4の整 列処理は、上記ステップ S31で整列方法力 'テーブル列の条件不備フロー"に決定さ れた場合に、上記ステップ S33で実行される処理である。なお、第 4の整列処理は、 ノ ラメータとして、事前テーブル名、事後テーブル名、事前テーブル名に対応する事 前条件、および、事後テーブル名に対応する事後条件の指定を必要とする。以下、 図 25に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
[0175] [ステップ S141]業務フロー整列部 470は、業務モデル表示部 460から、パラメ一 タの値として事後テーブル名と事後条件とを取得する。事後テーブル名および事後 条件は、ユーザによって指定された検索条件である。すなわち、事後テーブル名を 含み、かつ、事後条件に適合する属性値が存在する例外業務フローが検索対象とな る。なお、事後条件は省略されていてもよい。
[0176] [ステップ S142]業務フロー整列部 470は、業務モデル表示部 460から、パラメ一 タの値として事前テーブル名と事前条件とを取得する。事前テーブル名および事前 条件は、ステップ S 141で取得した事後テーブル名および事後条件に合致する例外 業務フローが具備すべき必要条件である。すなわち、事後テーブル名および事後条 件によって検索対象となる例外業務フローは、事前テーブル名を含み、かつ、事前 条件に適合する属性値が存在することが求められる。なお、事前条件は省略されて いてもよい。
[0177] [ステップ S143]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 例外業務フロー情報テーブル 420bを参照して、未選択の例外業務フローを 1つ選 択する。
[0178] [ステップ S144]業務フロー整列部 470は、ステップ S 143で選択した例外業務フロ 一のテーブル列にステップ S141で取得した事後テーブル名が含まれる力判断する 。また、業務フロー整列部 470は、事後テーブル名に対応するすべての属性値がス テツプ S141で取得した事後条件を具備する力判断する。事後テーブル名が含まれ 、かつ、事後条件を具備する場合には、処理がステップ S 146に進められる。少なくと も、事後テーブル名が含まれないか、または、事後条件を具備しない属性値がある場 合には、処理がステップ S 145に進められる。
[0179] [ステップ S145]業務フロー整列部 470は、ステップ S 143で選択した例外業務フロ 一を対象外フローに分類する。
[ステップ S 146]業務フロー整列部 470は、ステップ S 143で選択した例外業務フロ 一のテーブル列にステップ S 142で取得した事前テーブル名が含まれる力判断する 。また、業務フロー整列部 470は、事前テーブル名に対応するすべての属性値がス テツプ S142で取得した事前条件を具備する力判断する。事前テーブル名が含まれ 、かつ、事前条件を具備する場合には、処理がステップ S147に進められる。少なくと も、事前テーブル名が含まれないか、または、事前条件を具備しない属性値がある場 合には、処理がステップ S 148に進められる。
[0180] [ステップ S 147]業務フロー整列部 470は、ステップ S 143で選択した例外業務フロ 一を条件具備フローに分類する。
[ステップ S 148]業務フロー整列部 470は、ステップ S 143で選択した例外業務フロ 一を条件不備フローに分類する。
[0181] [ステップ S 149]業務フロー整列部 470は、ステップ S 143ですベての例外業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての例外業務フローを選択した場合には、処 理が終了する。未選択の例外業務フローがある場合には、処理がステップ S 143に 進められる。
[0182] 例えば、 3つの例外業務フロー S = "A, B, C, D"、 T= "A, C, D"、 U = "A, E,
D"があるとする。ここで、テーブル名" D"に対応して、例外業務フロー Sでは属性値" amount = 120",例外業務フロー Tでは属性値" amount= 150"、例外業務フロー Uでは属性値" amount=80"が存在するとする。また、ユーザによって入力された 事後テーブル名が" D"、事後条件が" amount> = 100"、事前テーブル名が" B"で あるとする。
[0183] この場合、例外業務フロー Sは、事後テーブル名がテーブル列に含まれ、事後条 件を具備し、事前テーブル名がテーブル列に含まれるため、条件具備フローに分類 される。例外業務フロー Tは、事後テーブル名がテーブル列に含まれ、事後条件を 具備するが、事前テーブル名がテーブル列に含まれないため、条件不備フローに分 類される。例外業務フロー Uは、事後テーブル名がテーブル列に含まれるが、事後 条件を具備しないため、対象外フローに分類される。
[0184] 図 26は、第 4の整列処理のパラメータ入力画面の表示例を示す図である。図 26に 示すパラメータ入力画面 532は、図 15に示した整列方法選択画面 53で"テーブル 列の条件不備フロー"が選択された後に、業務モデル表示部 460によってモニタ 50 に表示される画面である。
[0185] パラメータ入力画面 532は、選択領域 532a, 532b,入力領域 532c, 532dおよび 決定ボタン 532eを有する。
選択領域 532aは、一覧力も事前テーブル名を選択するための領域である。ユーザ は、選択領域 532aに表示されたテーブル名の中から 1つを選択することができる。 選択領域 532bは、一覧から事後テーブル名を選択するための領域である。ユーザ は、選択領域 532bに表示されたテーブル名の中から 1つを選択することができる。
[0186] 入力領域 532cは、事前条件を入力するための領域である。ユーザは、数値や文字 列などのリテラルおよび等号や不等号などの演算子を用いた論理式を、入力領域 53 2c内に記述することができる。入力領域 532dは、事後条件を入力するための領域で ある。ユーザは、論理式を入力領域 532d内に記述することができる。
[0187] 決定ボタン 532eは、事前テーブル名、事後テーブル名、事前条件、事後条件を確 定するためのボタンである。決定ボタン 532eが押されると、業務モデル表示部 460 は、入力内容をパラメータの値に決定する。
[0188] 図 27は、第 4の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。図
27に示す例外業務フロー選択画面 544は、上記ステップ S31で整列方法力 'テープ ル列の条件不備フロー"に決定された場合に、上記ステップ S34で業務モデル表示 部 460によってモニタ 50に表示される画面である。
[0189] 例外業務フロー選択画面 544は、選択領域 544a, 544b, 544cおよび選択ボタン
544dを有する。
選択領域 544a, 544b, 544cは、一覧力も例外業務フローを選択するための領域 である。選択領域 544aには、条件不備フローに分類された例外業務フローを表す情 報が表示される。選択領域 544bには、条件具備フローに分類された例外業務フロ 一を表す情報が表示される。選択領域 544cには、対象外フローに分類された例外 業務フローを表す情報が表示される。ユーザは、選択領域 544a, 544b, 544cに表 示された例外業務フローの中から 1つを選択することができる。
[0190] 選択ボタン 544dは、選択された例外業務フローを確定するためのボタンである。選 択ボタン 544dが押されると、業務モデル表示部 460は、すべての典型業務フローと 選択された例外業務フローとに基づいて、例外業務フロー図をモニタ 50に表示する
[0191] このように、 "テーブル列の条件不備フロー"の整列方法によれば、ユーザが指定し た事後テーブル名および事後条件に該当する例外業務フローのうち、事前テーブル 名および事前条件を具備しない例外業務フローが抽出される。これにより、テーブル の更新内容が不適切なデータ更新処理を容易に発見できるようになる。
[0192] 図 28は、第 5の整列処理の手順を示すフローチャートである。図 28に示す第 5の整 列処理は、上記ステップ S31で整列方法が"手戻り発生フロー"に決定された場合に 、上記ステップ S33で実行される処理である。なお、第 5の整列処理は、パラメータの 指定が不要である。以下、図 28に示す処理をステップ番号に沿って説明する。 [0193] [ステップ S151]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 例外業務フロー情報テーブル 420bを参照して、未選択の例外業務フローを 1つ選 択する。
[0194] [ステップ S 152]業務フロー整列部 470は、変数としてカウンタを定義し、初期値を 0に設定する。
[ステップ S 153]業務フロー整列部 470は、変数として正規テーブル列を定義し、 初期値を空配列に設定する。また、変数としてポインタを定義し、初期値を 0に設定 する。
[0195] [ステップ S 154]業務フロー整列部 470は、ステップ S 151で選択した例外業務フロ 一のテーブル列の先頭力 順に、未選択のテーブル名を 1つ選択する。
[ステップ S 155]業務フロー整列部 470は、ステップ S 154で選択したテーブル名 が正規テーブル列に含まれているカゝ否カゝ判断する。含まれていない場合には、処理 がステップ S 156に進められる。含まれている場合には、処理がステップ S157に進め られる。
[0196] [ステップ S156]業務フロー整列部 470は、正規テーブル列の最後尾にステップ S 154で選択したテーブル名を追加する。
[ステップ S 157]業務フロー整列部 470は、正規テーブル列にお!/、てステップ S 15 4で選択したテーブル名が格納されて 、る位置を示す数値力 ポインタの値以下で ある力否か判断する。ポインタの値以下の場合には、処理がステップ S158に進めら れる。ポインタの値より大きい場合には、処理がステップ S159に進められる。なお、 正規テーブル列における位置を示す数値は、 1以上の整数である。
[0197] [ステップ S 158]業務フロー整列部 470は、カウンタの値を 1だけ増加させる。
[ステップ S159]業務フロー整列部 470は、ポインタの値を、正規テーブル列にお V、てステップ S 154で選択したテーブル名が格納されて 、る位置を示す数値に設定 する。
[0198] [ステップ S160]業務フロー整列部 470は、ステップ S 154ですベてのテーブル名 を選択したか否カゝ判断する。すべてのテーブル名を選択した場合には、処理がステ ップ S161に進められる。未選択のテーブル名がある場合には、処理がステップ S15 4に進められる。
[0199] [ステップ S161]業務フロー整列部 470は、現在のカウンタの値を、ステップ S151 で選択した例外業務フローの手戻り数として確定する。
[ステップ S162]業務フロー整列部 470は、ステップ S 151ですベての例外業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての例外業務フローを選択した場合には、処 理がステップ S163に進められる。未選択の例外業務フローがある場合には、処理が ステップ S 151に進められる。
[0200] [ステップ S163]業務フロー整列部 470は、すべての例外業務フローを、ステップ S 161で確定した手戻り数が大きい順に整列し、表示順序とする。
図 29は、第 5の整列処理の流れを示す概念図である。図 29は、例外業務フローの テーブル列力 A, B, C, D, B, C, E, C, D"の場合における、手戻り数の計算の流 れを示している。以下、図 29に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
[0201] [ステップ ST11]テーブル列から先頭のテーブル名 "A"が選択される。このとき、正 規テーブル列は空配列である。そこで、正規テーブル列にテーブル名" A"が追加さ れ、ポインタの値が 1に設定される。
[0202] [ステップ ST12]テーブル列から 2番目のテーブル名 "B"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名" B"は含まれていない。そこで、正規テーブル列の最 後尾にテーブル名 "B"が追加され、ポインタの値が 2に設定される。
[0203] [ステップ ST13]テーブル列から 3番目のテーブル名 "C"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名" C"は含まれていない。そこで、正規テーブル列の最 後尾にテーブル名" C"が追加され、ポインタの値が 3に設定される。
[0204] [ステップ ST14]テーブル列から 4番目のテーブル名 "D"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名" D"は含まれていない。そこで、正規テーブル列の最 後尾にテーブル名 "D"が追加され、ポインタの値が 4に設定される。
[0205] [ステップ ST15]テーブル列から 5番目のテーブル名 "B"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名 "B"が含まれており、正規テーブル列におけるテープ ル名 "B"の位置が現在のポインタが示す位置（テーブル名 "D"の位置）より前である 。そこで、カウンタの値が 1に設定され、ポインタの値が 2に設定される。 [0206] [ステップ ST16]テーブル列から 6番目のテーブル名 "C"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名 "C"が含まれて ヽるが、正規テーブル列におけるテー ブル名 "C"の位置が現在のポインタが示す位置（テーブル名 "B"の位置）より後であ る。そこで、ポインタの値が 3に設定される。
[0207] [ステップ ST17]テーブル列から 7番目のテーブル名 "E"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名" E"が含まれていない。そこで、正規テーブル列の最 後尾にテーブル名 "E"が追加され、ポインタの値が 5に設定される。
[0208] [ステップ ST18]テーブル列から 8番目のテーブル名 "C"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名 "C"が含まれており、正規テーブル列におけるテープ ル名 "C"の位置が現在のポインタが示す位置（テーブル名 "E"の位置）より前である 。そこで、カウンタの値が 2に設定され、ポインタの値が 3に設定される。
[0209] [ステップ ST19]テーブル列から 9番目のテーブル名 "D"が選択される。このとき、 正規テーブル列にテーブル名 "D"が含まれて ヽるが、正規テーブル列におけるテー ブル名 "D"の位置が現在のポインタが示す位置（テーブル名 "C"の位置）より後であ る。そこで、ポインタの値が 4に設定される。
[0210] 以上の処理によって、テーブル列が" A, B, C, D, B, C, E, C, D"の場合の手戻 り数が 2と計算される。
図 30は、第 5の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。図 30に示す例外業務フロー選択画面 545は、上記ステップ S31で整列方法が"手戻り 発生フロー"に決定された場合に、上記ステップ S 34で業務モデル表示部 460によ つてモニタ 50に表示される画面である。
[0211] 例外業務フロー選択画面 545は、選択領域 545a, 545bおよび選択ボタン 545cを 有する。
選択領域 545a, 545bは、一覧力も例外業務フローを選択するための領域である。 選択領域 545aには、手戻り数が 1以上の例外業務フローを表す情報が、手戻り数の 大きい順に表示される。選択領域 545bには、手戻り数が 0の例外業務フローを表す 情報が表示される。手戻り数が 1以上の例外業務フローを表す情報には、手戻り数が 含まれる。ユーザは、選択領域 545a, 545bに表示された例外業務フローの中から 1 つを選択することができる。
[0212] 選択ボタン 545cは、選択された例外業務フローを確定するためのボタンである。選 択ボタン 545cが押されると、業務モデル表示部 460は、すべての典型業務フローと 選択された例外業務フローとに基づいて、例外業務フロー図をモニタ 50に表示する
[0213] このように、 "手戻り発生フロー"の整列方法によれば、手戻りの回数が多い例外業 務フローに高い表示順序が与えられる。これにより、非効率な業務フローの把握が容 易となる。
[0214] 図 31は、第 6の整列処理の手順を示すフローチャートである。図 31に示す第 6の整 列処理は、上記ステップ S31で整列方法力 '繰り返し発生フロー"に決定された場合 に、上記ステップ S33で実行される処理である。なお、第 6の整列処理は、パラメータ の指定が不要である。以下、図 31に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
[0215] [ステップ S171]業務フロー整列部 470は、業務モデル記憶部 420に格納された 例外業務フロー情報テーブル 420bを参照して、未選択の例外業務フローを 1つ選 択する。
[0216] [ステップ S172]業務フロー整列部 470は、変数としてカウンタを定義し、初期値を 0に設定する。
[ステップ S 173]業務フロー整列部 470は、ステップ S 171で選択した例外業務フロ 一のテーブル列の先頭力 順に、隣接する 2つのテーブル名の組を選択する。
[0217] [ステップ S174]業務フロー整列部 470は、ステップ S 173で選択した 2つのテープ ル名が同一力否力判断する。同一である場合には、処理がステップ S 175に進めら れる。同一でない場合には、処理がステップ S 176に進められる。
[0218] [ステップ S175]業務フロー整列部 470は、カウンタの値を 1だけ増加させる。
[ステップ S 176]業務フロー整列部 470は、ステップ S 173で隣接するすべてのテ 一ブル名の組を選択したカゝ否か判断する。すべてのテーブル名の組を選択した場合 には、処理がステップ S177に進められる。未選択のテーブル名の組がある場合には 、処理がステップ S 173に進められる。
[0219] [ステップ S177]業務フロー整列部 470は、現在のカウンタの値を、ステップ S171 で選択した例外業務フローの繰り返し数として確定する。
[ステップ S 178]業務フロー整列部 470は、ステップ S 171ですベての例外業務フ ローを選択したカゝ否カゝ判断する。すべての例外業務フローを選択した場合には、処 理がステップ S 179に進められる。未選択の例外業務フローがある場合には、処理が ステップ S 171に進められる。
[0220] [ステップ S 179]業務フロー整列部 470は、すべての例外業務フローを、ステップ S 177で確定した繰り返し数が大き 、順に整列し、表示順序とする。
例えば、例外業務フローのテーブル列が" A, B, B, B, C, C, D"であるとする。こ のとき、隣接する 6組のテーブル名のうち、（A, B)、 (B, C)、 (C, D)の 3組でテープ ル名がー致せず、 (B, B)、 (B, B)、 (C, C)の 3糸且でテーブル名が一致する。したが つて、テーブル列力 'A, B, B, B, C, C, D"の場合における繰り返し数は 3となる。
[0221] 図 32は、第 6の整列処理の例外業務フロー選択画面の表示例を示す図である。図 32に示す例外業務フロー選択画面 546は、上記ステップ S31で整列方法力 繰り返 し発生フロー"に決定された場合に、上記ステップ S 34で業務モデル表示部 460によ つてモニタ 50に表示される画面である。
[0222] 例外業務フロー選択画面 546は、選択領域 546a, 546bおよび選択ボタン 546cを 有する。
選択領域 546a, 546bは、一覧力も例外業務フローを選択するための領域である。 選択領域 546aには、繰り返し数が 1以上の例外業務フローを表す情報が、繰り返し 数の大きい順に表示される。選択領域 546bには、繰り返し数が 0の例外業務フロー を表す情報が表示される。繰り返し数が 1以上の例外業務フローを表す情報には、 繰り返し数が含まれる。ユーザは、選択領域 546a, 546bに表示された例外業務フロ 一の中から 1つを選択することができる。
[0223] 選択ボタン 546cは、選択された例外業務フローを確定するためのボタンである。選 択ボタン 546cが押されると、業務モデル表示部 460は、すべての典型業務フローと 選択された例外業務フローとに基づいて、例外業務フロー図をモニタ 50に表示する
[0224] このように、 "繰り返し発生フロー"の整列方法によれば、連続して同一のテーブル を更新する回数が多い例外業務フローに高い表示順序が与えられる。これにより、非 効率な業務フローの把握が容易となる。
[0225] なお、本実施の形態では、 7つの整列方法の中から 1つを選択できるようにしたが、 矛盾が生じな 、範囲で 2つ以上の整列方法を組み合わせて使用できるようにしてもよ い。
このような業務分析装置 400を用いることで、第 1の実施の形態の業務分析装置 10 0を用いた場合と同様の効果を得られる。さらに、業務分析装置 400を用いることで、 例外業務フローの中から特定の条件を具備する業務フローを容易に抽出することが できる。例外業務フローは、例外的に発生する業務フローであるため、出現数が少な いものが多種類存在することが多い。したがって、上記の整列処理の機能は、有益な 例外業務フローを効率的に発見する上で、大変有用な機能である。
[0226] 以上、本発明の業務モデル生成プログラム、業務モデル生成方法および業務モデ ル生成装置を図示の実施の形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定され るものではなぐ各部の構成は同様の機能を有する任意の構成のものに置換すること ができる。また、本発明に他の任意の構成物や工程が付加されていてもよい。また、 本発明は、前述した実施の形態のうちの任意の 2以上の構成 (特徴)を組み合わせた ものであってもよい。
[0227] なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、 業務分析装置 100, 400が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供さ れる。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンビ タ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な 記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体として は、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどが挙げ られる。磁気記録装置としては、例えば、ハードディスク装置 (HDD)、フレキシブル ディスク (FD)、磁気テープ (MT)などが挙げられる。光ディスクとしては、例えば、 D VD (Digital Versatile Disc) DVD— RAM CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory) , CD—R (Recordable) ZRW (Rewritable)などが挙げられる。光磁気記録 媒体としては、例えば、 MO (Magneto-Optical disk)などが挙げられる。 [0228] プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録された DVD、 CD —ROMなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータ の記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータ力 他のコン ピュータにそのプログラムを転送することもできる。
[0229] 業務モデル生成プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に 記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータ力も転送されたプログラムを、自己 の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを 読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒 体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもでき る。また、コンピュータは、サーバコンピュータ力もプログラムが転送されるごとに、逐 次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
[0230] 上記については単に本発明の原理を示すものである。さらに、多数の変形、変更が 当業者にとって可能であり、本発明は上記に示し、説明した正確な構成および応用 例に限定されるものではなぐ対応するすべての変形例および均等物は、添付の請 求項およびその均等物による本発明の範囲とみなされる。
符号の説明
[0231] 10 コンピュータ
11 更新情報記憶手段
12 業務フロー抽出手段
13 業務フロー分類手段
14 業務モデル表示手段
21, 22, 23 データベース管理システム
21a, 22a, 23a 更新情報
31 典型業務フロー図
32 例外業務フロー図

Claims

請求の範囲
[1] コンピュータシステムの稼働状況から業務の流れを表す業務モデルを自動生成す る業務モデル生成プログラムにお 、て、
コンピュータを、
複数のデータ集合の更新処理を含むデータ更新処理を個々に識別する処理識別 情報と、前記データ更新処理によって更新された前記データ集合のデータ集合名と 、前記データ集合が更新された更新時刻とをそれぞれ関連付けて記憶する更新情 報記憶手段、
前記更新情報記憶手段を参照して、前記データ更新処理ごとに、前記データ更新 処理によって更新されたすベての前記データ集合の前記データ集合名を前記更新 時刻の早 、順に並べたフロー情報を作成すると共に、作成したすべての前記フロー 情報から、同一の前記フロー情報の出現数をそれぞれ計算する業務フロー抽出手 段、
前記業務フロー抽出手段で作成した前記フロー情報で示される業務フローを前記 出現数の大きい順に整列し、累積の前記出現数が予め設定された閾値に達するま で前記出現数の上位カゝら順に前記業務フローを選択し、選択した前記業務フローを 典型業務フローと判定すると共に、選択しなかった前記業務フローを例外業務フロー と判定する業務フロー分類手段、
前記業務フロー分類手段で判定したすべての前記典型業務フローの情報から、そ れぞれの前記データ集合名をノードとする典型業務フロー図を表示すると共に、ユー ザの操作入力に応答して、前記業務フロー分類手段で判定した前記例外業務フロ 一とすベての前記典型業務フローとの情報から、それぞれの前記データ集合名をノ ードとする例外業務フロー図を表示する業務モデル表示手段、
として機能させることを特徴とする業務モデル生成プログラム。
[2] 前記業務モデル表示手段は、前記例外業務フローを示す情報の一覧を表示し、ュ 一ザの操作入力によって 1つ以上の前記例外業務フローが選択されると、すべての 前記典型業務フローと選択された前記例外業務フローとの情報から、前記例外業務 フロー図を表示することを特徴とする請求の範囲第 1項記載の業務モデル生成プロ グラム。
[3] 前記業務フロー分類手段は、前記典型業務フローの判定の前にユーザの操作に よってユーザ指定閾値が入力されると、入力された前記ユーザ指定閾値を前記閾値 として用いて前記典型業務フローの判定を行うことを特徴とする請求の範囲第 1項記 載の業務モデル生成プログラム。
[4] 前記業務モデル表示手段は、前記例外業務フローごとに、すべての前記典型業務 フローとの間で前記データ集合名の列の乖離度を計算して、最も小さい前記乖離度 を前記例外業務フローの代表距離と判定し、前記代表距離が大き！ヽ順に整列して前 記例外業務フローを示す情報の一覧を表示することを特徴とする請求の範囲第 2項 記載の業務モデル生成プログラム。
[5] 前記業務モデル表示手段は、前記例外業務フローごとに、すべての前記典型業務 フローとの間で前記データ集合名の列の乖離度を計算して、最も前記乖離度が小さ い前記典型業務フローを前記例外業務フローの分類先と判定し、前記分類先に応じ て区分して前記例外業務フローを示す情報の一覧を表示することを特徴とする請求 の範囲第 2項記載の業務モデル生成プログラム。
[6] 前記業務モデル表示手段は、ユーザの操作入力によって前記データ集合名の列 である検索列が指定されると、前記例外業務フローごとに前記検索列の出現回数を 計算し、前記出現回数が多い順に整列して前記例外業務フローを示す情報の一覧 を表示することを特徴とする請求の範囲第 2項記載の業務モデル生成プログラム。
[7] 前記業務モデル表示手段は、ユーザの操作入力によって事前データ集合名と事 後データ集合名とが指定されると、前記事後データ集合名が出現し前記事前データ 集合名が出現しない前記例外業務フローを条件不備フローと判定し、前記条件不備 フローを区別して前記例外業務フローを示す情報の一覧を表示することを特徴とす る請求の範囲第 2項記載の業務モデル生成プログラム。
[8] 前記更新情報記憶手段は、前記処理識別情報および前記データ集合名と関連付 けて、前記データ更新処理による前記データ集合に対する更新内容の情報をさらに し し、
前記業務モデル表示手段は、ユーザの操作入力によって前記事前データ集合名 に対応する事前条件と前記事後データ集合名に対応する事後条件とがさらに指定さ れると、前記事前データ集合名と前記事後データ集合名とが出現する前記例外業務 フローに関して、前記事後データ集合名に対応する前記更新内容が前記事後条件 と適合し前記事前データ集合名に対応する前記更新内容が前記事前条件と矛盾す る前記データ更新処理が存在する場合、前記例外業務フローを前記条件不備フロ 一と判定する、
ことを特徴とする請求の範囲第 7項記載の業務モデル生成プログラム。
[9] 前記業務モデル表示手段は、同一の前記データ集合名の列が複数回出現する前 記例外業務フローを非効率フローと判定し、前記非効率フローを区別して前記例外 業務フローを示す情報の一覧を表示することを特徴とする請求の範囲第 2項記載の 業務モデル生成プログラム。
[10] 前記業務モデル表示手段は、同一の前記データ集合名が連続して出現する前記 例外業務フローを非効率フローと判定し、前記非効率フローを区別して前記例外業 務フローを示す情報の一覧を表示することを特徴とする請求の範囲第 2項記載の業 務モデル生成プログラム。
[11] コンピュータシステムの稼働状況から業務の流れを表す業務モデルを自動生成す る業務モデル生成方法にぉ 、て、
業務フロー抽出手段が、複数のデータ集合の更新処理を含むデータ更新処理を 個々に識別する処理識別情報と、前記データ更新処理によって更新された前記デ ータ集合のデータ集合名と、前記データ集合が更新された更新時刻とをそれぞれ関 連付けて記憶する更新情報記憶手段を参照して、前記データ更新処理ごとに、前記 データ更新処理によって更新されたすベての前記データ集合の前記データ集合名 を前記更新時刻の早 、順に並べたフロー情報を作成すると共に、作成したすべての 前記フロー情報から、同一の前記フロー情報の出現数をそれぞれ計算し、
業務フロー分類手段が、前記業務フロー抽出手段で作成した前記フロー情報で示 される業務フローを前記出現数の大きい順に整列し、累積の前記出現数が予め設定 された閾値に達するまで前記出現数の上位カゝら順に前記業務フローを選択し、選択 した前記業務フローを典型業務フローと判定すると共に、選択しな力つた前記業務フ ローを例外業務フローと判定し、
業務モデル表示手段が、前記業務フロー分類手段で判定したすべての前記典型 業務フローの情報から、それぞれの前記データ集合名をノードとする典型業務フロー 図を表示すると共に、ユーザの操作入力に応答して、前記業務フロー分類手段で判 定した前記例外業務フローとすべての前記典型業務フローとの情報から、それぞれ の前記データ集合名をノードとする例外業務フロー図を表示する、
ことを特徴する業務モデル生成方法。
コンピュータシステムの稼働状況から業務の流れを表す業務モデルを自動生成す る業務モデル生成装置において、
複数のデータ集合の更新処理を含むデータ更新処理を個々に識別する処理識別 情報と、前記データ更新処理によって更新された前記データ集合のデータ集合名と 、前記データ集合が更新された更新時刻とをそれぞれ関連付けて記憶する更新情 報記憶手段と、
前記更新情報記憶手段を参照して、前記データ更新処理ごとに、前記データ更新 処理によって更新されたすベての前記データ集合の前記データ集合名を前記更新 時刻の早 、順に並べたフロー情報を作成すると共に、作成したすべての前記フロー 情報から、同一の前記フロー情報の出現数をそれぞれ計算する業務フロー抽出手 段と、
前記業務フロー抽出手段で作成した前記フロー情報で示される業務フローを前記 出現数の大きい順に整列し、累積の前記出現数が予め設定された閾値に達するま で前記出現数の上位カゝら順に前記業務フローを選択し、選択した前記業務フローを 典型業務フローと判定すると共に、選択しなかった前記業務フローを例外業務フロー と判定する業務フロー分類手段と、
前記業務フロー分類手段で判定したすべての前記典型業務フローの情報から、そ れぞれの前記データ集合名をノードとする典型業務フロー図を表示すると共に、ユー ザの操作入力に応答して、前記業務フロー分類手段で判定した前記例外業務フロ 一とすベての前記典型業務フローとの情報から、それぞれの前記データ集合名をノ ードとする例外業務フロー図を表示する業務モデル表示手段と、 を有することを特徴とする業務モデル生成装置。
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