KR101012920B1

KR101012920B1 - 정보 인식 처리 장치 및 정보 인식 처리 방법

Info

Publication number: KR101012920B1
Application number: KR1020090081201A
Authority: KR
Inventors: 마사야 마에다; 분페이 이리에; 나오따께 나또리; 도모유끼 하마무라
Original assignee: 가부시끼가이샤 도시바
Priority date: 2008-09-17
Filing date: 2009-08-31
Publication date: 2011-02-08
Also published as: EP2169629A3; EP2169629A2; EP2169629B1; US8033470B2; US20100065640A1; JP2010072847A; KR20100032306A; JP5150427B2

Abstract

본 발명의 일 실시 형태에 관한 정보 인식 처리 장치는, 제1 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제1 판독 화상을 취득하고, 소정 선택 순서에 기초하여, 각 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식을 시행하고, 식별 정보 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억하도록 구성된 기억 유닛과, 제2 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상을 취득하도록 구성된 화상 판독 유닛과, 상기 통계 정보에 기초하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상 중 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하도록 구성된 인식 유닛을 포함한다.

정보 인식 처리, 바코드, 우편 처리, 명도, 우선 순위

Description

정보 인식 처리 장치 및 정보 인식 처리 방법{INFORMATION RECOGNITION PROCESSING APPARATUS AND INFORMATION RECOGNITION PROCESSING METHOD}

본 출원은 일본 특허 출원 제2008-238331호(2008년 9월 17일 출원)에 기초한 것으로서, 그 우선권을 주장하며, 그 전체 내용이 본 명세서에서 참조로서 인용된다.

본 발명은, 우편물 등에 인쇄된 바코드 등의 식별 정보를 인식하는 정보 인식 처리 장치 및 정보 인식 처리 방법에 관한 것이다.

우편 처리의 분야에서는, 우편물에 기록된 수신처를 인식하는 수신처 인식 장치가 알려져 있다. 우편물에 기록된 수신처를 단시간에 인식하기 위해서는, 우편물 상의 수신처 영역을 단시간에 정확하게 찾아내는 것이 중요하다.

일본 특허 공개 평11-238097은, 미리 우편물로부터 판독한 판독 우편물 화상과 미리 등록한 등록 우편물 화상을 비교하여, 판독 우편물 화상과 등록 우편물 화상이 유사 조건을 만족하는 경우에, 등록 우편물 화상에 대응시켜 등록된 수신처 영역 정보를 참조하여, 판독 우편물 화상 중에서 수신처 영역을 찾아내는 기술을 개시하고 있다.

상기한 수신처 인식 장치는, 예를 들어 복수대 계산기에 의해 구성되고, 이들 복수대 계산기에 의해 처리를 분산하고 있다. 그런데, 우편물에 기록된 바코드를 인식하는 바코드 인식 장치는, 단독 계산기에 의해 구성되는 것이 많다. 바코드 인식 장치는, 복수의 인식 처리에 의한 복수의 바코드 인식 결과 중에서 최적인 인식 결과를 선택하거나, 이들 복수의 인식 처리에 의해 바코드를 인식할 수 없는 경우에는 또 다른 인식 처리를 적용하여 바코드를 인식한다.

그러나, 바코드 인식 장치는, 지연 처리에 대응하지 않는 일이 많고, 그로 인해 바코드 인식의 최대 처리 시간이 엄격하게 제약되는 경향이 있다. 그로 인해, 유효한 인식 처리를 실행하기 전에, 최대 처리 시간이 경과하여 타임 아웃이 되게 되는 일이 있다. 이와 같은 사정으로부터, 바코드 인식 장치의 인식 성능이 최대한 살려지지 않아, 인식 성능이 저하될 우려가 있었다.

예를 들어, 우편물로부터 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 화상을 취득하고, 이들 복수의 화상을 사용한 인식 처리에서는, 인식 처리에 적합한 명도의 화상으로부터 처리를 개시하는 것이 바람직하다. 그런데, 바코드 인식 장치는, 미리 정해진 순서로 화상을 선택하여, 인식 처리를 개시한다. 그로 인해, 인식 처리에 적합한 명도의 화상을 사용한 인식 처리를 실행하기 전에, 최대 처리 시간이 경과하여 타임 아웃이 되게 되는 일이 있다.

또한, 특정의 인자(印字) 기기에 의해 인식하기 어려운 바코드가 인자되는 일이 있다. 이와 같은 바코드는 통상의 인식 처리에서는 인식할 수 없어, 다른 인식 처리를 적용할 필요가 있다. 그러나, 바코드 인식 장치는, 통상의 인식 처리를 적용한 후, 필요에 따라서 별도의 인식 처리를 적용하도록 설정되어 있다. 그로 인해, 별도의 인식 처리를 실행하기 전에, 최대 처리 시간이 경과하여 타임 아웃이 되게 되는 일이 있다.

본 발명의 목적은, 최대 처리 시간 내에 인식 성능을 유효 활용하는 것이 가능한 정보 인식 처리 장치 및 정보 인식 처리 방법을 제공하는 것에 있다.

본 발명의 일 실시 형태에 관한 정보 인식 처리 장치는, 제1 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제1 판독 화상을 취득하고, 소정 선택 순서에 기초하여, 각 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식을 시행하고, 식별 정보 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억하도록 구성된 기억 유닛과, 제2 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상을 취득하도록 구성된 화상 판독 유닛과, 상기 통계 정보에 기초하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상 중 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하도록 구성된 인식 유닛을 포함하고 있다.

본 발명의 일 실시 형태에 관한 정보 인식 처리 방법은, 제1 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제1 판독 화상을 취득하고, 소정 선택 순서에 기초하여, 처음에 선택한 제1 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식을 시행하고, 인식 성공에 기초하여 인식 처리를 완료하고, 인식 실패에 기초 하여 다음에 선택된 제2 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식을 시행하는 식별 정보 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억하는 것, 제2 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상을 취득하는 것, 소정 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 성공을 나타내는 식별 정보 인식 처리의 결과를 포함하는 상기 통계 정보에 기초하여, 상기 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하는 것을 포함하고 있다.

본 발명의 다양한 특징을 구현하는 일반적인 구조가 도면을 참조하여 이제 설명될 것이다. 도면 및 연관된 설명은 본 발명의 범위를 제한하기 위해서가 아니라 본 발명의 실시예들을 설명하기 위해 제공된다.

이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 실시 형태에 대해 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 관한 바코드 처리 장치(정보 인식 처리 장치)의 개략 구성을 나타내는 도면이다. 바코드 처리 장치는, 예를 들어 우편물 구분기에 적용할 수 있다.

도 1에 나타낸 바와 같이, 바코드 처리 장치는, 오퍼레이션부(1), 형광 바코드용 스캐너(2), 제어 유닛(3), 형광 바코드 인식부(5), HUB(6), 통신 케이블(7), 반송 벨트(8), 일시별 인식 결과 데이터베이스(10), 인자국별(印字局別) 인식 결과 데이터베이스(11)를 포함하고 있다.

형광 바코드용 스캐너(2)는, 반송 벨트(8)를 반송되는 우편물 등의 서장(판독 대상물)(9)의 화상(형광 화상)을 비가시광에 의해 판독한다. 서장(9)에는 형광 바코드(식별 정보)가 인자되어 있고, 형광 바코드용 스캐너(2)는, 이 형광 바코드를 판독하는 것이다.

형광 바코드 인식부(5)는, 형광 바코드용 스캐너(2)에 의해 판독된 판독 화상을 처리하는 화상 처리부이다.

오퍼레이션부(1)는, 예를 들어 PC(퍼스널 컴퓨터)에 의해 구성할 수 있다. 마찬가지로, 제어부(3)도, 예를 들어 PC에 의해 구성할 수 있다. 마찬가지로, 형광 바코드 인식부(5)도, 예를 들어 PC에 의해 구성할 수 있다.

통신 케이블(7)은, 형광 바코드용 스캐너(2)와 형광 바코드 인식부(5)를 접속하고, 형광 바코드 인식부(5)와 일시별 인식 결과 데이터베이스(10) 및 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)를 접속하고, HUB(6)와 오퍼레이션부(1), 제어부(3), 및 형광 바코드 인식부(5)를 접속한다.

일시별 인식 결과 데이터베이스(10)는, 일시별의 바코드 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억한다. 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)는, 인자국별의 바코드 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억한다.

또한, 일시별 인식 결과를 사용하는 경우에는 일시별 인식 결과 데이터베이스(10)는 필수로 되고, 인자국별 인식 결과를 사용하는 경우에는 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)는 필수로 되지만, 일시별 인식 결과 및 인자국별 인식 결과를 사용하지 않는 경우에는 일시별 인식 결과 데이터베이스(10) 및 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)는 필수 구성은 아니다. 마찬가지로, 오퍼레이션 정보를 사용하지 않는 경우에는, 오퍼레이션부(1)도 필수 구성은 아니다.

형광 바코드용 스캐너(2)는, 바코드 인식용 화상을 판독한다. 또한, 형광 바코드 인식부(5)는, 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상을 작성하고, 직전 인식 서장(직전 인식 우편물)의 판독 화상의 휘도 정보와 판독 화상의 휘도 정보를 비교하여, 휘도 비교 결과에 기초하여 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상 중에서 우선적으로 처리하는 판독 화상을 선택한다. 또한, 형광 바코드 인식부(5)는, 인자국ㆍ일시마다의 바코드 인식 처리 결과가 축적되어 있는 통계 정보 데이터베이스로부터 통계 정보를 취득하고, 그 통계 정보에 기초하여 어떠한 인식 처리를 어떠한 순서로 적용해야 하는지 판단한다. 또한, 형광 바코드 인식부(5)는, 인접하는 농도차가 일정치 이상의 덩어리를 라벨 부여하는 미분 2치 라벨링을 실행하여, 바코드 영역을 추출하고, 개별 바를 판정하고, 판정한 바의 배열을 입력으로서 복호화하여, 복수의 바코드 복호 결과가 얻어진 경우에 어느 바코드 복호 결과를 채용해야 하는지를 선택하고, 구분기측 및 로그 정보 등에 바코드 인식 결과를 출력한다. 단, 미분 2치 라벨링의 대신에 통상의 2치 라벨링을 적용해도 된다.

이하, 구체적인 순서에 대해 설명한다. 또한, 형광 바코드용 스캐너(2)는 사전에 캘리브레이션되어 있는 것으로 한다. 즉, 형광 바코드용 스캐너(2)의 위치 맞춤 등은 완료되어 있는 것으로 한다.

도 3에 나타낸 바와 같이, 인식의 대상으로 되는 형광 바코드는, 예를 들어 4-스테이트 바코드이다. 4-스테이트 바코드로서는, 타이밍 바(B1), 아센더(B2), 디센더(B3), 롱 바(B4)가 있다. 타이밍 바(B1)는 짧고, 아센더(B2)는 상측 방향만이 긴 바이며, 디센더(B3)는 하측 방향만이 긴 바이고, 롱 바(B4)는 상하 방향으로 긴 바이다. 또한, 인식의 대상으로 되는 형광 바코드는, 리드 솔로몬식의 복호에 의한 오류 정정 기능을 포함하고 있다.

형광 바코드용 스캐너(2)는, 서장(우편물)의 화상을 판독하여, 도 3에 나타낸 바와 같은 화상을 취득한다. 형광 바코드용 스캐너(2)에서 취득되는 화상의 성질은, 형광 특성이 있는 부분에 반응하여 발광하므로, 서장 자체가 형광색의 봉투등의 케이스에서는, 도 4a에 나타낸 바와 같이, 바와 마찬가지로 서장면도 발광하고 있는 화상으로 된다. 반대로, 배경 흑색의 서장 등에서, 바의 발광 특성이 약해지는 서장의 경우에는, 도 4b에 나타낸 바와 같이, 바가 거의 발광하지 않는 화상으로 된다.

형광 바코드에는 상기한 바와 같은 특성이 있기 때문에, 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상을 취득하여, 이들 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상 중의 최적인 화상 명도의 판독 화상으로부터 바코드를 인식한다. 예를 들어, 형광 바코드용 스캐너(2)에 12비트의 와이드 레인지를 적용하여, 12비트로 나타내어지는 판독 화상을 취득하고, 12비트로 나타내어지는 판독 화상으로부터 8비트마다 화상을 잘라낸다. 이에 의해, 도 5a 및 도 5b에 나타낸 바와 같은, 화상 명도가 다른 5개의 판독 화상을 취득할 수 있다. 도 5a 및 도 5b에 나타낸 5개의 판독 화상을, 위에서부터 차례로, 제1 명도의 판독 화상, 제2 명도의 판독 화상, 제3 명도의 판독 화상, 제4 명도의 판독 화상, 제5 명도의 판독 화상이라 정의한다. 또한, 도 5a는 흑지(黑地) 서장에서의 5단계 명도 절취 바코드 화상의 일례를 나타내는 도면이고, 도 5b는 형광색 서장에서의 5단계 명도 절취 바코드 화상의 일례를 나타내는 도면 이다.

또한, 형광 바코드용 스캐너(2)가, 다른 노광 시간에서 다른 명도의 화상을 취득하도록 해도 된다.

다음에, 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상 중에서 최적인 화상 명도의 판독 화상을 선택하는 화상 명도 선택 처리에 대해 설명한다.

바코드 처리 장치는, 차례차례로 반송되는 서장의 화상을 판독하여, 판독 화상에 포함되는 바코드를 인식하고, 일시별 인식 결과 데이터베이스(10) 및 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)에는, 바코드 인식 처리 결과를 나타내는 통계 정보가 차례차례로 축적된다. 바코드 처리 장치는, 임의의 서장의 바코드의 인식 처리에, 직전의 바코드 인식 처리 결과를 이용할 수 있다.

예를 들어, 바코드 처리 장치는, 서장 A의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상 A를 취득하고, 소정 선택 순서에 기초하여, 각 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식을 시행하고, 식별 정보 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억한다. 이 경우, 통계 정보는, 예를 들어 제1 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드 인식 시행시에 얻어진 에러 정정수의 카운트치를 포함하고, 제2 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드 인식 시행시에 얻어진 에러 정정수의 카운트치를 포함하고, 제3 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드 인식 시행시에 얻어진 에러 정정수의 카운트치를 포함하고, 제4 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드 인식 시행시에 얻어진 에러 정정수의 카운트치를 포함하고, 제5 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드 인식 시행시에 얻어진 에러 정정수의 카운트치를 포함한다. 또 한, 제5 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드 인식 시행시에 얻어진 에러 정정수의 카운트치가 가장 적다고 가정한다.

혹은, 바코드 처리 장치는, 서장 A의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상 A를 취득하고, 소정 선택 순서에 기초하여, 처음에 선택한 제1 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식을 시행하고, 인식 성공에 기초하여 인식 처리를 완료하고, 인식 실패에 기초하여 다음에 선택된 제2 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식을 시행하고, 인식 성공에 기초하여 인식 처리를 완료하고, 인식 실패에 기초하여 다음에 선택된 제3 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식을 시행하고, 인식 성공에 기초하여 인식 처리를 완료하고, 인식 실패에 기초하여 다음에 선택된 제4 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식을 시행하고, 인식 성공에 기초하여 인식 처리를 완료하고, 인식 실패에 기초하여 다음에 선택된 제5 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식을 시행한다. 예를 들어, 제5 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식에 성공한 경우, 통계 정보는, 제5 명도의 판독 화상 A에 포함된 바코드의 인식 성공을 나타내는 인식 성공 정보를 포함한다.

형광 바코드용 스캐너(2)는, 서장 B의 화상을 판독하여, 판독 화상 B를 형광 바코드 인식부(5)로 제공한다. 형광 바코드 인식부(5)는, 제1 명도, 제2 명도, 제3 명도, 제4 명도, 제5 명도의 판독 화상 B를 생성한다. 또한 형광 바코드 인식부(5)는, 일시별 인식 결과 데이터베이스(10) 또는 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)로부터 통계 정보를 취득한다. 또한, 형광 바코드 인식부(5)는, 통계 정보 에 포함된 판독 화상 A와 형광 바코드용 스캐너(2)로부터 제공된 판독 화상 B를 비교하여, 소정의 유사 조건을 만족하는 경우에, 제5 명도의 판독 화상 B를 우선 처리한다고 판단한다.

이와 같은 우선 처리에 의해, 벌크 서장을 효율적으로 인식하는 것이 가능해진다. 예를 들어, 제1 명도의 판독 화상, 제2 명도의 판독 화상, 제3 명도의 판독 화상, 제4 명도의 판독 화상, 제5 명도의 판독 화상의 순서로 인식 처리를 진행하는 것이 미리 정해져 있는 것으로 한다. 게다가, 제5 명도의 판독 화상이 가장 바코드 인식 처리에 적합한 것으로 한다. 즉, 제1 명도의 판독 화상, 제2 명도의 판독 화상, 제3 명도의 판독 화상, 제4 명도의 판독 화상으로부터는 바코드를 인식할 수 없거나, 혹은 인식률이 낮은 것으로 한다. 이와 같은 경우에, 상기한 바와 같은 우선 처리를 적용하지 않으면, 모든 서장의 인식 처리에 있어서, 제1 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제2 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제3 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제4 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제5 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리를 적용하게 되어 매우 효율이 나쁘다. 또한, 타임 아웃에 의해, 제5 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리를 실행할 수 없고, 그 결과, 바코드를 인식할 수 없을지도 모른다.

이에 대해, 상기한 우선 처리를 적용하면, 제1 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제2 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제3 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제4 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리를 실시하지 않고(혹은 제1 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제2 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제3 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리, 제4 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리를 뒤로 미룸), 제5 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리만으로 대략 바코드를 인식할 수 있다. 즉, 상기한 우선 처리에 의해, 최대 처리 시간 내에 바코드 처리 장치의 인식 성능을 유효 활용할 수 있다. 만약, 제5 명도의 판독 화상에 대한 인식 처리에서 바코드를 인식할 수 없었던 경우에는, 다음에 에러 정정수가 적었던 명도의 판독 화상을 선택하여, 인식 처리를 속행한다.

또한, 형광 바코드 인식부(5)는, 판독 화상 B의 인식 처리 결과에 기초하여 통계 정보를 갱신한다. 예를 들어, 제5 명도의 판독 화상 B에 포함된 바코드의 인식에 실패하고, 제4 명도의 판독 화상 B에 포함된 바코드의 인식에 성공한 경우, 통계 정보는, 제4 명도의 판독 화상 B에 포함된 바코드의 인식 성공을 나타내는 인식 성공 정보를 포함한다. 이에 의해, 다음에, 형광 바코드용 스캐너(2)가, 서장 C의 화상을 판독하여, 판독 화상 C를 형광 바코드 인식부(5)로 제공하면, 형광 바코드 인식부(5)는, 인식 성공 정보에 포함된 판독 화상 B와 형광 바코드용 스캐너(2)로부터 제공된 판독 화상 C를 비교하여, 소정의 유사 조건을 만족하는 경우에, 제4 명도의 판독 화상 C를 우선 처리한다고 판단한다.

이와 같이 하여, 바코드 처리 장치는, 통계 정보를 리얼타임으로 갱신하고, 최신의 통계 정보에 기초하여 효율적으로 인식 처리를 행할 수 있다.

계속해서, 상기 설명한 화상 명도 선택 처리의 구체예 1에 대해 설명한다. 상기한 인식 성공 정보는, 예를 들어 도 7에 나타낸 바와 같은 판독 화상 A의 농도 히스토그램 정보를 포함한다. 농도 히스토그램 정보는, 12비트로 나타내어지는 판 독 화상 A를 구성하는 각 화소의 농도별의 출현 빈도 분포를 나타내는 것이다. 또한, 형광 바코드 인식부(5)는, 판독 화상 B의 농도 히스토그램 정보도 생성한다. 형광 바코드 인식부(5)는, 판독 화상 A의 농도 히스토그램 정보와 판독 화상 B의 농도 히스토그램 정보를 비교하여, 판독 화상 A와 판독 화상 B의 유사도를 측정한다. 서장 A와 서장 B가 동일 벌크 서장이면, 도 8a에 나타낸 바와 같이, 판독 화상 A의 농도 히스토그램 정보와 판독 화상 B의 농도 히스토그램 정보는, 유사한 그래프의 분포로 되어, 유사 조건을 만족한다고 판정된다.

또한, 형상 검지에 관해서는, 예를 들어 각 농도의 발생 빈도차의 제곱합을 이용한다. 이에 의해, 유사한 히스토그램이면, 각각의 차분은 적어지기 때문에, 판독 화상 A와 판독 화상 B는 유사 서장이라고 판단할 수 있다. 판독 화상 A와 판독 화상 B가 유사 서장이라고 판단된 경우, 판독 화상 B의 인식 처리에, 판독 화상 A의 인식 성공 정보를 이용한다. 예를 들어, 판독 화상 A의 인식 성공 정보가, 제1 명도의 판독 화상 A, 제2 명도의 판독 화상 A, 제3 명도의 판독 화상 A, 제4 명도의 판독 화상 A, 및 제5 명도의 판독 화상 A에 대한 모든 인식 처리 결과를 포함하는 경우, 형광 바코드 인식부(5)는, 에러 정정수가 적었던 인식 처리에서 사용한 명도로부터 차례로 선택한다. 또한, 판독 화상 A의 인식 처리에 실패한 경우, 통계 정보는 판독 화상 A의 인식 실패 정보를 포함하고, 판독 화상 B의 인식 처리에, 판독 화상 A의 인식 실패 정보를 이용할 수도 있다. 예를 들어, 판독 화상 A의 인식 실패 정보가, 제1 명도의 판독 화상 A, 제2 명도의 판독 화상 A, 제3 명도의 판독 화상 A의 인식 처리에 실패한 것을 나타내는 정보를 포함하는 경우, 판독 화상 B의 인식 처리시에, 제4 명도의 판독 화상 B 또는 제5 명도의 판독 화상 B를 우선적으로 선택하여 인식 처리를 실행한다.

또한, 판독 화상 B에 포함된 바코드의 인식 처리에 있어서, 도 8b에 나타낸 바와 같이, 판독 화상 A와 판독 화상 B가 유사 서장이 아니었던 경우에는, 디폴트의 선택 순서에 기초하여, 화상 명도가 다른 판독 화상 B를 차례로 선택하여 인식한다. 혹은, 판독 화상 B에 포함된 바코드의 인식 처리에 있어서, 판독 화상 A와 판독 화상 B가 유사 서장이 아니더라도, 서장 A보다 전에 처리한 서장 X의 판독 화상 X와 판독 화상 B가 유사 서장이면, 판독 화상 X의 인식 성공 정보 혹은 판독 화상 X의 인식 실패 정보에 기초하여, 판독 화상 B의 인식 처리를 진행할 수도 있다.

계속해서, 상기 설명한 화상 명도 선택 처리의 구체예 2에 대해 설명한다. 구체예 2에서는, 구체예 1에서 설명한 도 7에 나타낸 농도 히스토그램 정보 대신에, 도 9에 나타낸 농도 히스토그램 정보를 사용한다. 도 9에 나타낸 농도 히스토그램 정보는, 농도 그 자체를 항목축으로 한 히스토그램이 아니라, 일정 범위의 농도를 항목축으로 한 히스토그램이다. 판독 화상 A의 농도 히스토그램 정보와 판독 화상 B의 농도 히스토그램 정보를 생성하여, 항목마다의 차분 제곱합을 비교한다. 구체예 1에 대해, 제곱합을 취하는 항목수가 적어지고 있기 때문에, 비교 처리의 고속화를 도모할 수 있다.

계속해서, 상기 설명한 화상 명도 선택 처리의 구체예 3에 대해 설명한다. 구체예 3에서는, 판독 화상 A에 있어서 가장 많이 출현한 농도치와, 판독 화상 B에 있어서 가장 많이 출현한 농도치를 비교하여, 판독 화상 A와 판독 화상 B가 유사 서장인지 여부를 판단한다. 화상의 밝기 선택에서 중요한 포인트 중 하나는 서장 자체가 발광하고 있는지 여부이며, 최빈의 농도치는 면적이 가장 많은 서장 자체의 발광 레벨에 좌우된다. 판독 화상 A에 있어서 가장 많이 출현한 농도치와, 판독 화상 B에 있어서 가장 많이 출현한 농도치의 차가 일정치 이하이면, 판독 화상 A와 판독 화상 B를 유사 서장이라 간주한다. 즉, 최대 면적으로 되는 서장의 바탕(地)의 발광량이 판독 화상 A와 판독 화상 B에서 가까운 경우에, 판독 화상 A와 판독 화상 B를 유사 서장이라 간주한다.

계속해서, 도 6의 흐름도를 참조하여, 화상 명도 선택 처리의 일례를 설명한다.

형광 바코드용 스캐너(2)가, 예를 들어 서장 B의 화상을 판독하고(ST601), 형광 바코드 인식부(5)는 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상 B를 취득한다. 형광 바코드 인식부(5)는, 일시별 인식 결과 데이터베이스(10) 및 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)로부터 통계 정보를 취득한다. 통계 정보에는, 서장 B의 전에 처리된 서장 A의 인식 처리 결과를 나타내는 정보가 포함되어 있다. 형광 바코드 인식부(5)는, 판독 화상 B로부터 서장 B의 농도 히스토그램 정보를 취득하고(ST602), 통계 정보로부터 서장 A의 농도 히스토그램 정보를 취득하고(ST603), 서장 B의 농도 히스토그램 정보와 서장 A의 농도 히스토그램 정보를 비교한다. 예를 들어, 각 농도의 발생 빈도차의 제곱합을 계산한다(ST604).

산출 결과가 임계치 이하이면(ST605, 예), 형광 바코드 인식부(5)는, 서장 B는 서장 A와 유사하다고 판단한다. 통계 정보로부터 서장 A의 인식 성공이 판명되 면, 형광 바코드 인식부(5)는, 서장 A의 인식 처리에 있어서의 에러 정정수에 기초하여 인식 처리의 우선 순위를 결정한다(ST609). 예를 들어, 제5 명도의 판독 화상 A를 사용한 인식 처리에 있어서의 에러 정정수가 가장 적고, 제4 명도의 판독 화상 A, 제3 명도의 판독 화상 A, 제2 명도의 판독 화상 A, 제1 명도의 판독 화상 A의 순서로 에러 정정수가 증가한다고 하면, 인식 처리의 우선 순위는, 제5 명도의 판독 화상 B, 제4 명도의 판독 화상 B, 제3 명도의 판독 화상 B, 제2 명도의 판독 화상 B, 제1 명도의 판독 화상 B의 순서로 결정한다. 형광 바코드 인식부(5)는, 결정된 우선 순위에 기초하여, 인식 처리를 실행한다(ST608).

통계 정보로부터 서장 A의 인식 실패가 판명되면, 형광 바코드 인식부(5)는, 서장 A의 인식 처리와 역순으로 우선 순위를 결정한다(ST607). 예를 들어, 제5 명도의 판독 화상 A, 제4 명도의 판독 화상 A, 제3 명도의 판독 화상 A의 순서로 처리하여 인식에 실패했다고 하면, 인식 처리의 우선 순위는, 제1 명도의 판독 화상 B, 제2 명도의 판독 화상 B, 제3 명도의 판독 화상 B, 제4 명도의 판독 화상 B, 제5 명도의 판독 화상 B의 순서로 결정한다. 형광 바코드 인식부(5)는 결정된 우선 순위에 기초하여 인식 처리를 실행한다(ST608).

산출 결과가 임계치 이하가 아니면(ST605, 아니오), 형광 바코드 인식부(5)는, 서장 B는 서장 A와 유사하지 않다고 판단한다. 이 경우, 형광 바코드 인식부(5)는 디폴트의 우선 순위를 적용한다(ST610). 이에 의해, 형광 바코드 인식부(5)는, 제1 명도의 판독 화상 B, 제2 명도의 판독 화상 B, 제3 명도의 판독 화상 B, 제4 명도의 판독 화상 B, 제5 명도의 판독 화상 B의 순서로 인식 처리를 실행한 다(ST608).

다음에, 인자국별 인식 결과 통계 데이터 및 일시별 인식 결과 통계 데이터를 이용한 특유 서장용 인식 처리에 대해 설명한다.

상기한 바와 같이, 바코드 처리 장치는, 인식 처리에 대응하여 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 데이터를 집적한다. 예를 들어, 일시별 인식 결과 데이터베이스(10)는 일시별 인식 결과 통계 데이터를 집적하고, 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)는 인자국별 인식 결과 통계 데이터를 집적한다.

인자국별 인식 결과 통계 데이터는, 인자국의 식별 정보(바코드를 기록한 기록처를 특정하기 위한 기록처 특정 정보) 및 인자 기기의 식별 정보(마찬가지로, 바코드를 기록한 기록처를 특정하기 위한 기록처 특정 정보) 중 적어도 한쪽의 식별 정보와 인식 결과(유효한 인식 처리를 포함함)를 대응시킨 통계 데이터를 포함한다. 일시별 인식 결과 통계 데이터는, 일시 데이터와 인식 결과(유효한 인식 처리를 포함함)를 대응시킨 통계 데이터를 포함한다.

오퍼레이터가, 오퍼레이션부(1)를 통해, 처리 대상 서장에 대해 인자 처리를 실시한 인자국의 식별 정보를 입력한다. 혹은, 오퍼레이터가, 오퍼레이션부(1)를 통해, 처리 대상 서장에 대해 인자 처리를 실시한 인자 기기의 식별 정보를 입력한다. 혹은, 형광 바코드용 스캐너(2)가 처리 대상 서장의 화상을 판독하고, 형광 바코드 인식부(5)가 판독 화상으로부터 인자국의 식별 정보를 인식한다. 혹은, 형광 바코드 인식부(5)가 판독 화상으로부터 인자 기기의 식별 정보를 인식한다.

형광 바코드 인식부(5)는, 인자국별 인식 결과 통계 데이터에 포함된 인자국 의 식별 정보와 입력된 인자국의 식별 정보 또는 인식된 인자국의 식별 정보를 비교하여, 식별 정보의 일치에 기초하여, 인자국별 인식 결과 통계 데이터에 포함된 유효한 인식 처리를 적용하여, 판독 화상에 포함된 바코드를 인식한다.

혹은, 형광 바코드 인식부(5)는, 인자국별 인식 결과 통계 데이터에 포함된 인자 기기의 식별 정보와 입력된 인자 기기의 식별 정보 또는 인식된 인자 기기의 식별 정보를 비교하여, 식별 정보의 일치에 기초하여, 인자국별 인식 결과 통계 데이터에 포함된 유효한 인식 처리를 적용하여, 판독 화상에 포함된 바코드를 인식한다.

혹은, 형광 바코드 인식부(5)는, 일시별 인식 결과 통계 데이터에 포함된 일시 데이터와 현재 일시를 비교하여, 현재 일시가 일시 데이터에 해당하는 경우, 일시별 인식 결과 통계 데이터에 포함된 유효한 인식 처리를 적용하여, 판독 화상에 포함된 바코드를 인식한다.

이상에 의해, 특정의 인자국, 특정의 인자 기기, 특정의 일시에 처리된 서장에 대해, 특정의 인식 처리를 적용할 수 있다. 또한, 특정의 인자국, 특정의 인자 기기, 특정의 일시에 처리된 서장에 대해, 통상의 인식 처리에 부가하여 특정의 인식 처리를 적용하도록 해도 되고, 특정의 인식 처리만을 적용하도록 해도 된다.

예를 들어, 특정의 인자 기기의 조정 불량에 의해, 서장에 대해 바코드를 인자할 때에 잉크의 비산이 발생하거나, 상측 혹은 하측의 바가 짧아지는 인자 불량이 발생하고 있는 경우에, 상기 인식 처리는 유효하다. 즉, 특정의 인자 기기에 의해 인자된 불량 바코드의 특성에 대응할 수 있는 특정의 인식 처리를 우선적으로 적용할 수 있어, 최대 처리 시간 내에 바코드 처리 장치의 인식 성능을 유효 활용할 수 있다. 이 경우, 인자국별 인식 결과 통계 데이터가, 불량 바코드를 기록한 인자국의 식별 정보 및 인자 기기의 식별 정보 중 적어도 한쪽의 식별 정보를 포함하고, 또한 인자국별 인식 결과 통계 데이터가, 이 불량 바코드의 인식 처리에 유효한 소정의 인식 처리를 기억하게 된다.

계속해서, 상기 설명한 특유 서장용 인식 처리의 구체예 1에 대해 설명한다.

도 11a는 일시별 인식 결과 통계 데이터의 일례를 나타내는 도면이고, 도 11b는 인자국별 인식 결과 통계 데이터의 일례를 나타내는 도면이다.

도 11a에 나타낸 바와 같이, 일시별 인식 결과 통계 데이터는,「처리일」「처리 시각」에 대응시켜진「인식 서장 총수」「인식 불가능 서장 총수」「오류 정정수 평균」「평균 라벨수」「평균 상측 바 부가 보정수」「평균 하측 바 부가 보정수」「각 내부 인식 처리별 스코어 가산표」를 포함한다. 도 11b에 나타낸 바와 같이, 인자국별 인식 결과 통계 데이터는,「처리국」「처리기체」에 대응시켜진「인식 서장 총수」「인식 불가능 서장 총수」「오류 정정수 평균」「평균 라벨수」「평균 상측 바 부가 보정수」「평균 하측 바 부가 보정수」「각 내부 인식 처리별 스코어 가산표」를 포함한다.

각각의 항목은, 인식 처리 종료 후에 그때마다 갱신된다. 일시별 인식 결과 통계 데이터에 있어서,「평균」은, 임의의 시간에 처리된 서장 총수의 평균을 의미한다. 인자국별 인식 결과 통계 데이터에 있어서는,「평균」은, 임의의 인자기체에서 인자 처리된 서장 총수의 평균을 의미한다. 「오류 정정수」는, 임의의 서장 을 인식했을 때에 선택된 답이며, 입력의 바의 배열와 디코드 결과의 바의 배열을 비교하여 몇개 정정되었는지를 나타낸다. 「라벨수」는, 미분 2치화 후의 라벨링 결과(흑색 화소 연결 라벨)로부터 구해지는 라벨수를 나타낸다. 「상측 바 부가 보정수」는, 도 12a에 나타낸 바와 같이 상측에 바의 일부가 부가된 바의 보정수를 나타낸다. 마찬가지로,「하측 바 부가 보정수」는, 도 12b에 나타낸 바와 같이 하측에 바의 일부가 부가된 바의 보정수를 나타낸다.

예를 들어, 특정의 인자 기기에 의해 인자된 서장의 인식 처리에서 얻어진 평균 라벨수가 이상치(큰 값)를 나타내고, 인식 불가능이 다발하고 있다고 가정한다. 혹은, 특정의 인자 기기에 의해 인자된 서장의 인식 처리에서 얻어진 평균 오류 정정수가 큰 값을 나타내고 있다고 가정한다.

처음에, 오퍼레이터가, 오퍼레이션부(1)를 통해, 처리 대상 서장에 대해 인자 처리를 실시한 인자국의 식별 정보를 입력한다. 혹은, 오퍼레이터가, 오퍼레이션부(1)를 통해, 처리 대상 서장에 대해 인자 처리를 실시한 인자 기기의 식별 정보를 입력한다. 혹은, 형광 바코드용 스캐너(2)가 처리 대상 서장의 화상을 판독하고, 형광 바코드 인식부(5)가 판독 화상으로부터 인자국의 식별 정보(ID 태그 코드)를 인식한다. 혹은, 형광 바코드 인식부(5)가, 판독 화상으로부터 인자 기기의 식별 정보(ID 태그 코드)를 인식한다.

상기한 바와 같이, 평균 라벨수가 이상치(큰 값)를 나타내고, 또한 인식 결과도 양호하지 않은 경우에는, 잉크가 비산하여 미세한 발광 라벨이 다수 출현하여 인식에 악영향을 미치고 있는 것이 예상된다. 따라서, 형광 바코드 인식부(5)는, 통상 인식 처리에서는 행하고 있지 않는 처리, 구체적으로는 일정치 이하의 크기의 라벨을 인식에 사용하지 않는다는 처리를 추가한다. 이에 의해, 비산 인자 불량의 서장에 대해, 불필요한 인식 처리 시간을 써버리지 않고, 효율적으로 인식 처리를 진행할 수 있다. 또한, 잉크 비산 부분의 라벨을 사용하지 않음으로써, 영역 추출로부터 바 보정까지의 정밀도가 높아진다. 따라서, 통상 인식할 수 없는 바코드에서도 인식할 수 있도록 된다.

또한, 인자국별 인식 결과 통계 데이터 대신에 일시별 인식 결과 통계 데이터를 사용하여 같은 인식 처리를 행할 수도 있다. 예를 들어, 다른 날의 동일 시간대의 인식률을 체크하고, 체크 결과에 따라서 인식 처리를 변경한다. 이것은, 우편 사업자의 우편물 처리의 흐름은, 예를 들어 18:00 내지 19:00에 A국으로부터 온 도착편(便)을 처리하고, 19:00 내지 20:00에는 B국으로부터 온 도착편을 처리하도록, 날짜에 의존하지 않고 일정한 루틴으로 처리 순서가 결정되어 있는 일이 많기 때문이다.

계속해서, 상기 설명한 특유 서장용 인식 처리의 구체예 2에 대해 설명한다.

인자국별 인식 결과 통계 데이터에 있어서, 평균 상측 바 부가 보정수가 이상치를 나타내고, 또한 인식 불가능이 다발하고 있다고 가정한다. 혹은, 평균 오류 정정수가 큰 값을 나타내고 있다고 가정한다.

이 경우, 인자 기기의 조정 불량으로 상측 바가 절결되어 정확하게 인자되지 않도록 되어 있는 것이 상정된다. 따라서, 형광 바코드 인식부(5)는, 통상 인식에서는 행하고 있지 않는 처리, 구체적으로는 바 분류 처리시에 바 상부측 스코어에 대해 득점 부여를 높게 하는 처리를 추가한다. 즉, 상측 바가 절결된 바를 상측 바라고 판단시키는 처리를 추가한다. 이에 의해, 통상 인식할 수 없는 바코드(상측이 절결된 바를 포함하는 바코드)라도 인식할 수 있도록 된다.

계속해서, 도 10의 흐름도를 참조하여, 인자국별 인식 결과 통계 데이터 및 일시별 인식 결과 통계 데이터를 이용한 특유 서장용 인식 처리의 일례를 설명한다.

상기한 바와 같이, 형광 바코드 인식부(5)는, 처리 대상 서장에 대해 인자 처리를 실시한 인자국의 식별 정보를 취득하고(ST1001), 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)로부터 해당 인자국의 인식 결과를 나타내는 통계 정보를 취득한다(ST1002). 통계 정보에 기초하여 인식 불가능의 비율이 일정 이상이 아니고(ST1003, 아니오), 통계 정보에 기초하여 평균 오류 정정수가 일정 이상이 아니면(ST1004, 아니오), 미리 지정된 복수의 인식 처리의 조합을 실행한다(ST1005).

통계 정보에 기초하여 인식 불가능한 비율이 일정 이상인 경우(ST1003, 예),혹은 통계 정보에 기초하여 평균 오류 정정수가 일정 이상인 경우(ST1004, 예)이며, 게다가 평균 라벨수가 임계치 이상이면(ST1006), 일정치 이상의 크기의 라벨을 잘라버리는 처리를 추가하고(ST1007), 추가 처리와 함께 복수의 인식 처리의 조합을 실행한다(ST1005).

다음에, 인자국별 인식 결과 통계 데이터 및 일시별 인식 결과 통계 데이터를 이용한 유효 인식 처리에 대해 설명한다. 통상, 바코드 처리 장치는, 도 13에 나타낸 바와 같이, 미리 지정된 순서로, 복수 처리를 조합하여 바코드를 인식하고 있다. 따라서, 바코드 처리 장치는, 인자국별 인식 결과 통계 데이터 및 일시별 인식 결과 통계 데이터를 이용하여, 복수 처리 중에서 몇개의 처리를 우선적으로 실행하고, 인식 처리의 효율화를 도모한다.

예를 들어, 인자국별 인식 결과 통계 데이터를 이용한 우선 처리에 대해 설명한다. 이미 설명한 바와 같이, 사전에 오퍼레이터가, 오퍼레이션부(1)를 통해, 처리 대상 서장에 대해 인자 처리를 실시한 인자국의 식별 정보를 입력한다. 혹은, 사전에 오퍼레이터가, 오퍼레이션부(1)를 통해, 처리 대상 서장에 대해 인자 처리를 실시한 인자 기기의 식별 정보를 입력한다. 혹은, 형광 바코드용 스캐너(2)가 처리 대상 서장의 화상을 판독하고, 형광 바코드 인식부(5)가 판독 화상으로부터 인자국의 식별 정보를 인식한다. 혹은, 형광 바코드 인식부(5)가 판독 화상으로부터 인자 기기의 식별 정보를 인식한다.

도 14는, 도 11b에 나타내어져 있는 각 내부 인식 처리별 스코어 가산표의 일례를 나타내는 도면이다. 각 내부 인식 처리별 스코어 가산표는, 바코드 인식을 위해 시행된 복수 처리 중에서 가장 오류 정정수가 적었던 조합 처리에 높은 스코어가 부여되어 있는 것을 나타낸다. 구체적으로는, 오류 정정수 0의 바의 배열을 검지한 인식 처리 조합에는 100점, 오류 정정수 4의 바의 배열을 검지한 인식 처리 조합에는 50점, 인식 불가능이면 -50점이 부여된다. 스코어순으로 정렬하여 우선도를 부여함으로써, 유효한 조합 처리를 순위 부여할 수 있다.

예를 들어, 특정의 기업으로부터의 벌크 메일이 대다수를 점유하여 유효한 처리의 조합이 일의로 정해지거나, 오래된 인자 기기이면 바코드 인자시에 바가 굵 어지는 등의 특유한 경향이 있다. 이로 인해, 상기한 처리가 유효하게 기능한다. 단, 인자 기기의 특성이나 국마다의 벌크 메일의 특성이 있는 것만이 중요하고, 상기와 같은 이유는 필요없고, 인식 결과로부터만 최적인 처리의 조합이 선택된다. 즉, 복호시의 오류 정정수라는 절대의 기준을 바탕으로 우선도를 결정하고 있기 때문에, 원래의 서장이나 인자 상태가 어떠했는지 등의 정보를 몰라도 된다.

여기서, 도 13을 참조하여, 통상의 인식 처리의 일례에 대해 설명한다. 처음에, 바코드 영역이 추출된다(ST1301). 즉, 일정 피치로 규칙적으로 라벨이 배열되어 있는 부분이 바코드 영역으로서 추출된다. 계속해서, 바코드 영역에 있어서 라벨의 배열로부터 바코드의 스큐 각도가 검출된다(ST1302). 계속해서, 개별 바가 판정된다. 즉, 라벨의 길이나 위치로부터, 바가 4종으로 분류되고, 바의 배열을 입력 정보로 하고, 입력 정보를 복호하여, 주소 정보가 취득된다(ST1303). 또한, 복호 결과가 다수 얻어진 경우에는, 적절한 복호 결과를 채용한다(ST1304). 일반적으로, 미검출수와 오류 정정수를 기준으로 하여 선택되는 일이 많다. 적절한 복호 결과를 얻으면, 구분기측 및 로그 정보 등에 인식 결과를 출력한다(ST1305).

마지막으로, 인식 결과에 기초하여 인자국별 인식 결과 통계 데이터 및 일시별 인식 결과 통계 데이터를 갱신한다. 일시 정보는 PC가 보유하고 있는 정보로부터 수시 취득할 수 있다. 또한, 바코드를 인자한 인자국(인자 기기)을 나타내는 정보는 ID 태그 코드로부터 얻을 수 있다. 또한, 오퍼레이션부(1)로부터 인자국을 나타내는 정보를 입력하도록 해도 된다.

도 2는 상기 설명한 인식 처리의 전체를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 2에 나타낸 바와 같이, 형광 바코드용 스캐너(2)가, 예를 들어 서장 B의 화상을 판독하여, 형광 바코드 인식부(5)는 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상 B를 취득한다(ST201). 형광 바코드 인식부(5)는, 일시별 인식 결과 데이터베이스(10) 및 인자국별 인식 결과 데이터베이스(11)로부터 통계 정보를 취득한다(ST202). 통계 정보에는, 서장 B의 전에 처리된 서장 A의 인식 처리 결과를 나타내는 정보가 포함되어 있고, 서장 A의 인식 처리 결과는 서장 A의 휘도 분포 정보를 포함한다.

형광 바코드 인식부(5)는, 판독 화상 B로부터 서장 B의 휘도 분포 정보를 취득하고, 통계 정보로부터 서장 A의 휘도 분포 정보를 취득하고, 서장 B의 휘도 분포 정보와 서장 A의 휘도 분포 정보를 비교하여, 서장 B와 서장 A의 유사도를 판정한다(ST203). 서장 B와 서장 A가 유사하지 않는 경우는(ST203, 아니오), 형광 바코드 인식부(5)는 디폴트의 우선 순위를 적용한다(ST204). 서장 B와 서장 A가 유사한 경우에는(ST203, 예), 형광 바코드 인식부(5)는, 서장 A의 인식 처리에 있어서의 에러 정정수에 기초하여 인식 처리의 우선 순위를 결정한다(ST205).

또한, 형광 바코드 인식부(5)는, 통계 정보에 기초하여, 서장 B에 특화한 고유 처리를 선택해야 하는지 여부를 판단한다(ST207). 서장 B에 특화한 인식 처리를 선택하는 경우에는(ST207, 예), 고유 처리 선택 플래그를 설정한다(ST208). 서장 B에 특화한 인식 처리를 선택하지 않는 경우에는(ST207, 아니오), 인식 처리 우선도가 결정된다(ST209).

그 후, 인식 대상의 영역이 추출되고(ST210), 개별 바가 판정되고(ST211), 바코드가 복호되고(ST212), 인식 결과가 채택되고(ST213), 인식 결과가 출력되 고(ST214), 통계 정보가 갱신된다(ST215).

이하에 본 실시 형태에 대해 정리한다.

(1) 복수의 처리를 조합하여 바코드를 인식하는 바코드 처리 장치는, 데이터베이스에 지금까지의 바코드 인식 결과의 통계 정보를 미리 기록해 두고, 그 통계 정보를 이용함으로써 현재의 인식 대상으로 되어 있는 바코드에 대해 유효하다고 판단되는 처리의 조합을 찾아, 그 처리로부터 우선적으로 실시한다.

(1-1) 또한, 통계 정보는, 바코드를 인자한 인자국 및 인자 기기마다 분류된 바코드 인식 결과를 포함한다.

(1-2) 또한, 인자국 및 인자 기기를 특정하는 방법으로서, 오퍼레이터가, 미리 이제부터 처리할 예정인 서장의 인자국 및 인자 기기의 식별 정보를 입력한다. 이 입력된 식별 정보를 이용하여 통계 정보의 갱신 및 사용을 행한다.

(1-3) 또한, 인자국 및 인자 기기를 특정하는 방법으로서, 스캐너가 ID 태그 코드를 판독한다. ID 태그 코드의 판독 결과를 이용하여 통계 정보의 갱신 및 사용을 행한다.

(1-4) 또한, 통계 정보는, 바코드를 인자한 시간대에서 분류된 바코드 인식 결과를 포함한다.

(2) 복수의 처리를 조합하여 바코드를 인식하는 바코드 처리 장치는, 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상을 취득하고, 이들 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상을 이용하여, 바코드를 인식한다. 또한, 소정의 판독 화상에 포함된 바코드의 인식에 최적인 명도를 기억해 두고, 소정의 판독 화상의 폼에 유사 한 폼의 판독 화상으로부터 바코드를 인식할 때에는, 기억한 최적인 명도의 판독 화상을 우선적으로 인식 처리에 적용한다.

(2-1) 또한, 스캐너의 노광 시간을 바꾸어 복수회 화상을 촬영하고, 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상을 취득한다.

(2-2) 또한, 와이드 레인지에서 취득한 화상으로부터, 임의의 레인지를 추출하여 화상 명도가 다른 복수의 판독 화상을 취득한다.

(2-3) 또한, 휘도치의 히스토그램 정보에 기초하여, 화상 폼의 유사를 판단한다.

(3) 복수의 처리를 조합하여 바코드를 인식하는 바코드 처리 장치는, 서장에 바코드를 인자한 인자국 및 인자 기기의 식별 정보에 기초하여, 이 식별 정보의 인자국 및 인자 기기에서 인자된 바코드의 인식에 문제가 발생하고 있다고 판단한 경우에, 필요에 따라서 통상의 인식에서 행하지 않는 인식 불량 원인에 특화한 처리를 선택한다.

(3-1) 또한, 인자국 및 인자 기기를 특정하는 방법으로서, 오퍼레이터가, 미리 이제부터 처리할 예정인 서장의 인자국 및 인자 기기의 식별 정보를 입력한다.

(3-2) 또한, 인자국 및 인자 기기를 특정하는 방법으로서, 스캐너가 ID 태그 코드를 판독한다.

(3-3) 또한, 소정 매수 단위로, 바코드의 인식 에러의 출현수가 규정치를 초과한 경우에, 바코드의 인식에 문제가 발생하고 있다고 판단한다. 혹은, 소정 매수 단위로, 바에 대한 오류 정정의 횟수가 규정치를 초과한 경우에, 바코드의 인식 에 문제가 발생하고 있다고 판단한다.

(3-4) 바코드의 인식에 문제가 발생하는 원인으로서, 잉크의 비산 등이 있다.

(3--5) 바코드의 인식에 문제가 발생하는 원인으로서, 바 상측의 절결, 혹은 바 하측의 절결 등이 있다.

상기에 의해, 예를 들어 그 서장에 대해 유효한 인식 처리가 후단에 있었던 경우에, 실시되지 않은 상태로 제한 시간을 지나치게 되는 것을 방지하는 인식률 향상 효과가 얻어진다. 또한, 복수의 밝기 화상으로부터 각각 인식시켜 좋은 결과를 선택하는 인식 처리에 있어서, 적절한 명도의 화상을 선택할 수 없었던 상태로 제한 시간을 지나치게 되는 것을 방지하는 인식률 향상 효과도 얻어진다. 부가하여, 고유의 기체가 조정 불량에 의해 인자 불량 등을 발생시키게 되어도, 통계 정보를 사용함으로써, 통상은 들어가지 않는 처리를 적용하여, 인식률 향상이 가능해지는 효과도 있다.

본 발명의 소정의 실시예가 기술되었지만, 이들 실시예는 예로서만 제시되고 본 발명의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다. 사실, 본 명세서에서 기술된 신규한 방법 및 시스템은 각종 다른 형태로 구현될 수 있으며; 게다가 본 명세서에서 기술된 방법 및 시스템의 형태에 있어서의 다양한 생략, 대체 및 변경이 본 발명의 사상으로부터 벗어나지 않고 이루어질 수 있다. 첨부된 청구범위 및 그들의 등가물은 본 발명의 범위 및 사상 내에 속하는 형태들 또는 변경들을 포함하도록 의도된다.

도 1은 본 발명의 실시 형태에 대응한 바코드 처리 장치(정보 인식 처리 장치)의 개략 구성을 나타내는 도면.

도 2는 본 실시 형태에 대응한 바코드 인식 처리의 개요를 나타내는 흐름도.

도 3은 본 실시 형태에 대응한 바코드 화상을 나타내는 도면.

도 4a는 본 실시 형태에 대응한 형광색 서장으로부터 판독된 바코드 화상을 나타내는 도면.

도 4b는 본 실시 형태에 대응한 흑지 서장으로부터 판독된 바코드 화상을 나타내는 도면.

도 5a는 본 실시 형태에 대응한 흑지 서장에서의 5단계 명도 절취 바코드 화상을 나타내는 도면.

도 5b는 본 실시 형태에 대응한 형광색 서장에서의 5단계 명도 절취 바코드 화상을 나타내는 도면.

도 6은 본 실시 형태에 대응한 화상 명도 선택 처리를 나타내는 흐름도.

도 7은 본 실시 형태에 대응한 농도 히스토그램 정보를 나타내는 도면.

도 8a는 본 실시 형태에 대응한 유사 조건을 만족하는 2개의 농도 히스토그램 정보를 나타내는 도면.

도 8b는 본 실시 형태에 대응한 유사 조건을 만족하지 않는 2개의 농도 히스토그램 정보를 나타내는 도면.

도 9는 본 실시 형태에 대응한 농도 히스토그램 정보의 다른 예를 나타내는 도면.

도 10은 본 실시 형태에 대응한 특유 서장용 인식 처리를 나타내는 흐름도.

도 11a는 본 실시 형태에 대응한 일시별 인식 결과 통계 데이터를 나타내는 도면.

도 11b는 본 실시 형태에 대응한 인자국별 인식 결과 통계 데이터를 나타내는 도면.

도 12a는 본 실시 형태에 대응한 상측 바 부가 보정수를 설명하기 위한 도면.

도 12b는 본 실시 형태에 대응한 하측 바 부가 보정수를 설명하기 위한 도면.

도 13은 본 실시 형태에 대응한 바코드 인식 처리를 나타내는 도면.

도 14는 본 실시 형태에 대응한 각 내부 인식 처리별 스코어 가산표를 나타내는 도면.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

1 : 오퍼레이션부

2 : 형광 바코드용 스캐너

3 : 제어 유닛

5 : 형광 바코드 인식부

6 : HUB

7 : 통신 케이블

Claims

정보 인식 처리 장치로서,

제1 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제1 판독 화상을 취득하고, 소정 선택 순서에 기초하여, 각 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식을 시행하고, 식별 정보 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억하도록 구성된 기억 유닛과,

제2 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상을 취득하도록 구성된 화상 판독 유닛과,

상기 통계 정보에 기초하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상 중 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하도록 구성된 인식 유닛을 포함하고 있는, 정보 인식 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 기억 유닛은, 상기 제1 판독 대상물에 기록된 바코드의 인식 처리의 결과를 나타내는 상기 통계 정보를 기억하도록 구성되고,

상기 인식 유닛은, 상기 통계 정보에 기초하여 상기 제2 판독 대상물에 기록된 바코드를 인식하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 인식 유닛은, 상기 통계 정보에 의해, 소정 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 시행시에 얻어진 에러 정정수가 가장 적은 것이 나타내어져 있는 경우, 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 인식 유닛은, 상기 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리 결과에 기초하여 상기 통계 정보를 갱신하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 기억 유닛은, 상기 통계 정보와 상기 제1 판독 대상물의 제1 화상 포맷 정보를 대응시킨 폼별 통계 정보를 기억하도록 구성되고,

상기 화상 판독 유닛은, 상기 제2 판독 대상물의 화상을 판독하여, 상기 제2 판독 처리 대상물의 제2 화상 포맷 정보를 취득하도록 구성되고,

상기 인식 유닛은, 상기 제1 화상 포맷 정보와 상기 제2 화상 포맷 정보가 유사 조건을 만족하는 경우에, 상기 통계 정보에 기초하여, 상기 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 기억 유닛은, 상기 통계 정보와 휘도치의 히스토그램으로 나타내어진 제1 화상 포맷 정보를 대응시킨 폼별 통계 정보를 기억하도록 구성되고,

상기 화상 판독 유닛은, 제2 인식 처리 대상물의 화상을 판독하여, 휘도치의 히스토그램으로 나타내어진 제2 화상 포맷 정보를 취득하도록 구성되고,

상기 인식 유닛은, 상기 제1 화상 포맷 정보와 상기 제2 화상 포맷 정보가 유사 조건을 만족하는 경우에, 상기 통계 정보에 기초하여, 상기 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 화상 판독 유닛은, 다른 복수의 노광 시간에 상기 제2 판독 대상물을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상을 취득하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 화상 판독 유닛은, 상기 제2 판독 대상물을 판독하여, 제1 비트 레인지로 나타내어지는 제2 판독 화상을 취득하고, 상기 제1 비트 레인지 중에서 복수 종류의 제2 비트 레인지를 추출하여, 이들 복수 종류의 제2 비트 레인지로 나타내어지는 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화상을 취득하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
정보 인식 처리 장치로서,

복수 처리에 기초하여 판독 화상에 포함된 식별 정보를 인식하는 식별 정보 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억하도록 구성된 기억 유닛과,

판독 대상물의 화상을 판독하여, 판독 화상을 취득하도록 구성된 화상 판독 유닛과,

상기 통계 정보에 기초하여 유효한 처리를 선택하고, 유효한 처리에 기초하여 상기 판독 화상에 포함된 식별 정보를 인식하도록 구성된 인식 유닛을 포함하고 있는, 정보 인식 처리 장치.
제9항에 있어서,

상기 기억 유닛은, 복수 처리에 기초하여 판독 화상에 포함된 바코드를 인식하는 바코드 인식 처리의 결과를 나타내는 상기 통계 정보를 기억하도록 구성되고,

상기 인식 유닛은, 상기 통계 정보에 기초하여 유효한 처리를 선택하고, 유효한 처리에 기초하여 상기 판독 화상에 포함된 바코드를 인식하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제9항에 있어서,

상기 인식 유닛은, 상기 통계 정보에 기초하여 오류 정정의 수가 가장 적었던 조합 처리를 선택하고, 선택한 조합 처리에 기초하여 상기 판독 화상에 포함된 식별 정보를 인식하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제9항에 있어서,

상기 기억 유닛은, 상기 통계 정보와, 상기 판독 대상물에 대해 바코드를 기록한 기록처를 특정하기 위한 기록처 특정 정보를 대응시킨 기록 조건별 통계 정보를 기억하도록 구성되고,

상기 인식 유닛은, 상기 판독 대상물에 대해 바코드를 기록한 기록처를 특정하기 위한 기록처 특정 정보를 취득하고, 상기 기록 조건별 통계 정보에 포함된 기록처 특정 정보와 취득된 상기 기록처 특정 정보가 일치하는 것을 조건으로 하여, 상기 기록 조건별 통계 정보에 기초하여 유효한 처리를 선택하고, 유효한 처리에 기초하여 상기 판독 화상에 포함된 바코드를 인식하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
제9항에 있어서,

상기 기억 유닛은, 바코드 인식 처리 시간대별의 통계 정보를 기억하도록 구성되고,

상기 인식 유닛은, 상기 바코드 인식 처리 시간대별의 통계 정보로부터 현재 시각에 대응한 통계 정보를 선출하고, 선출된 통계 정보에 기초하여 유효한 처리를 선택하고, 유효한 처리에 기초하여 상기 판독 화상에 포함된 바코드를 인식하도록 구성되어 있는, 정보 인식 처리 장치.
정보 인식 처리 장치로서,

식별 정보를 기록한 기록처를 특정하기 위한 기록처 특정 정보를 기억하도록 구성된 기억 유닛과,

인식 처리 대상물에 대해 식별 정보를 기록한 기록처를 특정하기 위한 기록처 특정 정보를 취득하도록 구성된 취득 유닛과,

상기 인식 처리 대상물의 화상을 판독하여, 판독 화상을 취득하도록 구성된 화상 판독 유닛과,

기억된 상기 기록처 특정 정보와 취득된 상기 기록처 특정 정보의 일치에 기초하여, 소정의 인식 처리를 적용하여, 상기 판독 화상에 포함된 식별 정보를 인식하도록 구성된 인식 유닛을 포함하는, 정보 인식 처리 장치.
정보 인식 처리 방법으로서,

제1 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제1 판독 화상을 취득하고, 소정 선택 순서에 기초하여, 처음에 선택한 제1 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식을 시행하고, 인식 성공에 기초하여 인식 처리를 완료하고, 인식 실패에 기초하여 다음에 선택된 제2 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식을 시행하는 식별 정보 인식 처리의 결과를 나타내는 통계 정보를 기억하고,

제2 판독 대상물의 화상을 판독하여, 화상 명도가 다른 복수의 제2 판독 화 상을 취득하고,

소정 명도의 제1 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 성공을 나타내는 식별 정보 인식 처리의 결과를 포함하는 상기 통계 정보에 기초하여, 상기 소정 명도의 제2 판독 화상에 포함된 식별 정보의 인식 처리를 우선하는, 정보 인식 처리 방법.