KR100963717B1 - 파일럿 가중을 이용한 파일럿 전송 및 채널 추정 - Google Patents

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Abstract

파일럿 가중(weighting)을 이용하여 채널 추정을 수행하는 기술들이 제시된다. 수신기는 송신기에 의해 전송되는 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 수신한다. 각각의 전송 심볼은 단일-반송파 다중화 방식(예컨대, IFDMA 또는 LFDMA) 또는 다중-반송파 다중화 방식(예컨대, OFDMA)으로써 발생될 수 있다. 상기 수신기는 각각의 수신된 전송 심볼을 처리하여 수신된 파일럿 값들을 얻는다. 상기 수신기는 상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 간섭 추정치(interference estimate)를 유도할 수 있으며 상기 간섭 추정치에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정할 수 있다. 상기 수신기는 상기 전송된 파일럿 값들, 상기 수신된 파일럿 값들의 상기 추정된 신뢰도, 및/또는 다른 정보에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치(weight)들을 결정한다. 상기 수신기는 상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 가중치들에 기초하여 채널 추정치(channel estimate)를 유도한다. 그리고 나서 상기 수신기는 상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들 상에 데이터 검출(예컨대, 등화)을 수행한다.

Description

파일럿 가중을 이용한 파일럿 전송 및 채널 추정{PILOT TRANSMISSION AND CHANNEL ESTIMATION WITH PILOT WEIGHTING}
본 명세서는 일반적으로 통신, 더 특정하게는 통신 시스템에서 파일럿을 전송하고 채널 추정을 수행하기 위한 기술들에 관한 것이다.
무선 통신 시스템에서, 송신기는 일반적으로 트래픽 데이터를 인코딩, 인터리빙(interleave), 및 변조(또는 심볼 매핑)하여 데이터 심볼들을 획득하며, 이는 데이터에 대한 변조 심볼들이다. 코히어런트(coherent) 시스템에 있어서, 상기 송신기는 상기 데이터 심볼들로써 파일럿 심볼들을 다중화하고, 상기 다중화된 데이터 및 파일럿 심볼들을 처리하여 변조된 신호를 발생시키며, 무선 채널을 통해 이 신호를 전송한다. 무선 채널은 채널 응답으로써 상기 전송 신호를 왜곡하며 추가로 잡음 및 간섭으로써 상기 신호를 악화시킨다.
수신기는 상기 전송된 신호를 수신하고 상기 수신된 신호를 처리하여 수신 데이터 및 파일럿 심볼들을 획득한다. 코히어런트 데이터 검출을 위해, 상기 수신기는 수신된 파일럿 심볼들에 기초하여 상기 무선 채널의 응답을 추정한다. 그리고 나서 수신기는 상기 채널 추정으로써 상기 수신된 데이터 심볼들에 데이터 검출(예컨대, 등화(equlization))을 수행하여 데이터 심볼 추정치(estimate)들을 획 득하며, 이들은 송신기에 의해 전송되는 데이터 심볼들의 추정치들이다. 그리고 나서 수신기는 상기 데이터 심볼 추정치들을 복조, 디인터리빙(deinterleave), 및 디코딩하여 송신기에 대한 디코딩된 데이터를 획득한다.
채널 추정의 품질은 데이터 검출 성능에 큰 영향을 가지며 디코딩된 데이터의 신뢰도(reliability)와 더불어 상기 데이터 심볼 추정치들의 품질에도 영향을 미친다. 그러므로 무선 통신 시스템에서 채널 추정을 효율적으로 수행하기 위한 기술에 대한 수요가 당해 기술분야에 존재한다.
단일-반송파(single-carrier) 통신 시스템에서 파일럿을 전송하고 단일-반송파 및 다중-반송파(multi-carrier) 통신 시스템에서 파일럿 가중(pilot weighting)으로써 채널 추정을 수행하는 기술들이 여기에 제시된다. 상기 파일럿 전송 기술들은 인터리빙된 FDMA(IFDMA), 로컬화된 FDMA(localized FDMA, LFDMA), 및 인핸스드 FDMA(enhanced FDMA, EFDMA)와 같은 단일-반송파 주파수 분할 다중 접속(single-carrier frequency division multiple access, SC-FDMA)에 이용될 수 있다. 상기 채널 추정 기술들은 SC-FDMA 방식들 및 직교 주파수 분할 다중 접속(OFDMA)과 같은 다중-반송파 FDMA(MC-FDMA)에 이용될 수 있다. 일반적으로, 변조 심볼들은 SC-FDMA로써 시간 영역(time domain)에서 그리고 MC-FDMA 로써 주파수 영역에서 전송된다.
일 실시예로, 송신기는 파일럿에 대한 변조 심볼들의 시퀀스를 형성한다. 상기 변조 심볼들의 시퀀스는 시간 영역에서 전송되며 비-평탄(non-flat) 주파수 응답을 갖는다. 상기 송신기는 SC-FDMA 방식(예컨대, IFDMA, LFDMA 또는 EFDMA)에 기초하여 변조 심볼들의 시퀀스에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 발생시킨다.
일 실시예로, 수신기는 송신기에 의해 전송되는 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 수신한다. 각각의 전송 심볼은 SC-FDMA 방식(예컨대, IFDMA, LFDMA 또는 EFDMA) 또는 MC-FDMA 방식(예컨대, OFDMA)으로 발생될 수 있다. 상기 수신기는 순환 프리픽스(cyclic prefix)를 제거하고 각각의 수신된 전송 심볼에 이산 푸리에 변환(discrete Fourier transform, DFT) 또는 고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT)을 수행하여 수신된 파일럿 값들을 획득한다. 수신기는 상기 수신 파일럿 값들에 기초하여 간섭 추정치(interference estimate)를 유도할 수 있으며 상기 간섭 추정치에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도(reliability)를 추정할 수 있다. 수신기는 상기 전송된 파일럿 값들, 상기 수신된 파일럿 값들의 추정된 신뢰도, 및/또는 다른 정보에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들의 가중치(weight)들을 결정한다. 수신기는 상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 가중치들에 기초하여 채널 추정치를 유도한다. 수신기는 채널 및 간섭 추정을 반복적으로 수행할 수 있다. 파일럿 및 데이터가 상이한 부대역(subband)들 상으로 전송된다면, 수신기는 (1) 파일럿 부대역들에 대한 채널 추정치 또는 (2) 수신된 파일럿 값들 및 가중치들에 기초하여 상기 데이터 부대역들에 대한 채널 추정을 유도할 수 있다. 그리고 나서 수신기는 상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 데이터 검출(detection)(예컨대, 등화(equlization), 정합 필터링(match filtering), 또는 수신기 공간 처리(receiver spatial processing))을 수행한다.
본 발명의 다양한 특징들 및 실시예들이 이하에서 더 상세하게 기술된다.
본 발명의 특징들 및 본질은 동일한 참조 기호들이 총괄적으로 대응하도록 식별되는 도면들과 함께 참조할 때 이하에서 제시되는 실시예로부터 더욱 명백해질 것이다.
도 1은 송신기 및 수신기의 블록도를 나타낸다.
도 2A, 2B 및 2C는 SC-FDMA 및 MC-FDMA에 이용될 수 있는 3개의 예시적인 부대역 구조들을 나타낸다.
도 3A는 SC-FDMA 심볼의 발생을 나타낸다.
도 3B는 MC-FDMA 심볼의 발생을 나타낸다.
도 4A 및 4B는 두 개의 예시적인 데이터 및 파일럿 전송 방식들을 나타낸다.
도 5A는 파일럿 가중으로써 채널 추정치를 유도하는 프로세스를 나타낸다.
도 5B는 파일럿 가중으로써 채널 추정치를 유도하는 장치를 나타낸다.
도 6은 수신기에서의 복조기 및 채널 추정기의 블록도를 나타낸다.
용어 "예시적"은 여기서 "예, 보기, 또는 예시로서 기능하는" 것을 의미하는 것으로 이용된다. 여기서 "예시적"으로 기재되는 임의의 실시예 또는 설계가 반드시 다른 실시예들 또는 설계들에 비해 바람직하거나 유리한 것으로 해석되는 것은 아니다.
도 1은 무선 통신 시스템(100)의 송신기(110) 및 수신기(150)의 블록도를 나 타낸다. 간소화를 위해, 송신기(110) 및 수신기(150)에는 각각 단일 안테나가 장착된다. 역방향 링크(또는 업링크)에 있어서, 송신기(110)는 단말의 일부일 수 있으며, 수신기(150)는 기지국의 일부일 수 있다. 순방향 링크(또는 다운링크)에 있어서, 송신기(110)는 기지국의 일부일 수 있으며, 수신기(150)는 단말의 일부일 수 있다. 기지국은 일반적으로 고정국이며 또한 기지 송수신 시스템(base transceiver system, BTS), 액세스 포인트, 노드 B, 또는 다른 어떠한 용어로서 불리울 수 있다. 단말은 고정 또는 이동형일 수 있으며 무선 장치, 셀룰러 전화, 개인 휴대 정보 단말(PDA), 무선 모뎀 카드 등일 수 있다.
송신기(110)에서, 송신(TX) 데이터 및 파일럿 처리기(120)는 데이터(예컨대, 트래픽 데이터 및 시그널링)를 인코딩, 인터리빙(interleave), 심볼 매핑(symbol map)하여 데이터 심볼들을 발생시킨다. 또한 처리기(120)는 파일럿 심볼들을 발생시키며 상기 데이터 심볼들 및 파일럿 심볼들을 다중화한다. 여기서 이용되는 바와 같이, 데이터 심볼은 데이터에 대한 변조 심볼이고, 파일럿 심볼은 파일럿에 대한 변조 심볼이고, 변조 심볼은 (예컨대, PSK 또는 QAM에 대한) 신호 성상도(constellation) 내의 포인트의 복소값(complex value)이며, 심볼은 복소값이다. 변조기(130)는 상기 데이터 및 파일럿 심볼들에 단일-반송파 또는 다중-반송파 변조를 수행하여 전송 심볼들을 발생시킨다. 송신기 유닛(TMTR)(132)은 상기 전송 심볼들을 처리(예컨대, 아날로그로 변환, 증폭, 필터링, 및 주파수 상향변환)하여 무선 주파수(RF) 변조 신호를 발생시키며, 이는 안테나(134)를 통해 전송된다.
수신기(150)에서, 안테나(152)는 상기 RF 변조 신호를 송신기(110)로부터 수 신하여 수신된 신호를 수신기 유닛(RCVR)(154)에 제공한다. 수신기 유닛(154)은 상기 수신된 신호를 조정(condition)(예컨대, 필터링, 증폭, 주파수 하향변환, 및 디지털화)하여 입력 샘플들을 제공한다. 복조기(160)는 상기 입력 샘플들에 단일-반송파 또는 다중-반송파 복조를 수행하여 수신된 데이터 값들 및 수신된 파일럿 값들을 획득한다. 채널 추정기/처리기(180)는 상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 송신기(110)에 대한 채널 추정치를 유도한다. 복조기(160)는 상기 채널 추정치로써 상기 수신된 데이터 값들에 데이터 검출(예컨대, 등화 또는 정합 필터링(matched filtering))을 추가로 수행하여 데이터 심볼 추정치(data symbol estimate)들을 제공하며, 이들은 송신기(110)에 의해 전송되는 데이터 심볼들의 추정치들이다. RX 데이터 처리기(170)는 상기 데이터 심볼 추정치들을 심볼 디매핑(symbol demap), 디인터리빙(deinterleave), 및 디코딩하여 송신기(110)에 대한 디코딩된 데이터를 제공한다. 일반적으로, 수신기(150)에 의한 처리는 송신기(110)에 의한 처리와 상보적이다.
제어기들/처리기들(140 및 190)은, 각각 송신기(110) 및 수신기(150)에서의 다양한 처리 유닛들의 동작을 감독한다. 메모리들(142 및 192)은 송신기(110) 및 수신기(150)에 대한 프로그램 코드들 및 데이터를, 각각 저장한다.
시스템(100)은 단일-반송파 시스템 또는 다중-반송파 시스템일 수 있다. 단일-반송파 시스템은 IFDMA와 같은 SC-FDMA 방식을 활용하여 전체 시스템 대역폭에 걸쳐 분포하는 주파수 부대역들 상으로 데이터 및 파일럿을 전송하거나, LFDMA를 활용하여 인접 부대역들의 그룹 상으로 데이터 및 파일럿을 전송하거나, 또는 EFDMA를 활용하여 인접 부대역들의 다수의 그룹들 상으로 데이터 및 파일럿을 전송할 수 있다. IFDMA는 분산(distributed) FDMA로도 불리우며, LFDMA는 협대역 FDMA 또는 클래시컬(classical) FDMA로도 불리운다. 다중-반송파 시스템은 OFDMA와 같은 MC-FDMA 방식을 활용할 수 있다. OFDMA는 직교 주파수 분할 다중화(OFDM)를 활용한다.
시스템(100)은 순방향 및 역방향 링크들에 대해 하나 또는 다수의 다중화 방식들을 이용할 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)은 (1) 순방향 및 역방향 링크들 모두에 SC-FDMA를, (2) 하나의 링크에 대해 SC-FDMA(예컨대, LFDMA)의 한가지 버전을 그리고 다른 링크에 대해 SC-FDMA(예컨대, IFDMA)의 다른 버전을, (3) 순방향 및 역방향 링크들 모두에 MC-FDMA를, (4) 하나의 링크(예컨대, 역방향 링크)에 SC-FDMA를 그리고 다른 링크(예컨대, 순방향 링크)에 MC-FDMA를, 또는 (5) 다중화 방식들의 다른 어떠한 조합을 이용할 수 있다. 일반적으로, 시스템(100)은 각각의 링크에 대해 하나 또는 다수의 다중화 방식들(예컨대, SC-FDMA, 또는 MC-FDMA, 또는 SC-FDMA와 MC-FDMA의 조합)을 이용하여 요구되는 성능(performance)을 달성할 수 있다. 예를 들어, SC-FDMA가 일부 부대역들에 이용되고 OFDMA는 다른 부대역들에 이용되는 것과 같이, SC-FDMA 및 OFDMA가 주어진 링크에 이용될 수 있다. 역방향 링크 상에 SC-FDMA를 이용하여 더 낮은 첨두전력-대-평균전력 비(peak-to-average power ratio, PAPR)를 달성하고 순방향 링크 상에 OFDMA를 이용하여 잠재적으로 더 높은 시스템 용량을 달성하는 것이 바람직할 수 있다.
상기 파일럿 전송 및 채널 추정 기술들은 순방향 및 역방향 링크들에 이용될 수 있다. 채널 추정 기술들은 MC-FDMA(예컨대, OFDMA)와 더불어 SC-FDMA(예컨대, IFDMA, LFDMA, 및 EFDMA)에도 이용될 수 있다.
도 2A는 SC-FDMA 및 MC-FDMA에 이용될 수 있는 인터레이스(interlace) 부대역 구조(200)를 나타낸다. BW MHz인 전체 시스템 대역폭은 1 내지 K의 인덱스들이 주어지는 복수(K)의 직교 부대역들로 분할되며, 여기서 K는 임의의 정수값일 수 있다. 인접 부대역들 간의 이격(spacing)은 BW/K MHz이다. 간소화를 위해, 이하의 기재는 모든 K개의 전체 부대역들이 전송에 이용가능하다고 가정한다. 부대역 구조(200)에 있어서, 상기 K개의 부대역들은 S개의 공통 원소를 갖지 않는(disjoint) 또는 비-중첩(non-overlapping) 인터레이스들로 배열된다. 상기 S개의 인터레이스들은 상기 K개의 부대역들 각각이 단 하나의 인터레이스에만 속하도록 공통원소를 갖지 않는다(disjoint). 부대역 구조(200)에 있어서, 각각의 인터레이스는 K개의 전체 부대역들에 걸쳐 균일하게 분배되는 N개의 부대역들을 포함하고, 각 인터레이스 내의 연속적인 부대역들은 S개의 부대역들 만큼 떨어져서 이격(space)되며, 인터레이스 u는 제 1 부대역으로서 부대역 u를 포함하며, 여기서 K=SㆍN 이고 u∈{1,...,S} 이다. 일반적으로, 부대역 구조는 임의의 개수의 인터레이스들을 포함할 수 있고, 각각의 인터레이스는 임의의 개수의 부대역들을 포함할 수 있으며, 상기 인터레이스들은 동일하거나 다른 수의 부대역들을 포함할 수 있다. 게다가, N은 K의 정수 제수(divisor)이거나 아닐 수 있으며, 상기 N개의 부대역들은 K개의 전체 부대역들에 걸쳐 균일하게 분포하거나 그렇지 않을 수 있다.
도 2B는 SC-FDMA 및 MC-FDMA에도 이용될 수 있는 협대역 부대역(narrowband subband) 구조(210)를 나타낸다. 부대역 구조(210)에 대해, K개의 전체 부대역들은 S개의 비-중첩 그룹들로 배열되고, 각 그룹은 N개의 인접 부대역들을 가지며, 그룹 υ는 부대역들 (υ-1)ㆍN+1 내지 υㆍN을 포함하며, 여기서 K=SㆍN이고 υ∈{1,...,S}이다. 일반적으로, 부대역 구조는 임의의 수의 그룹들을 포함할 수 있고, 각 그룹은 임의의 수의 부대역들을 포함할 수 있으며, 상기 그룹들은 동일하거나 상이한 수의 부대역들을 포함할 수 있다.
도 2C는 SC-FDMA 및 MC-FDMA에도 이용될 수 있는 다른 부대역 구조(220)를 나타낸다. 부대역 구조(220)에 대해, K개의 전체 부대역들은 S개의 비-중첩 세트들로 배열되며, 각 세트는 부대역들의 G개의 그룹들을 포함한다. 상기 K개의 전체 부대역들은 다음과 같이 S개의 세트들로 분배될 수 있다. 상기 K개의 전체 부대역들은 먼저 다수의 주파수 범위들로 분할되며, 각 주파수 범위는 K'=K/G 개의 연속적인 부대역들을 포함한다. 각 주파수 범위는 S개의 그룹들로 추가로 분할되며, 각 그룹은 V개의 인접 부대역들을 포함한다. 각각의 주파수 범위에 대해, 제 1 V개의 부대역들은 세트 1에 할당되고, 다음 V개의 부대역들은 세트 2에 할당되며, 이와 같이 하여, 최종 V개의 부대역들은 세트 S에 할당된다. s=1,...,S에 대해, 세트 s는 다음을 만족하는 인덱스들 k를 갖는 부대역들을 포함한다: (s-1)ㆍV≤k modulo (K/G)<sㆍV. 각 세트는 V개의 연속적인 부대역들의 G개의 그룹들, 즉 전체인 N=GㆍV 부대역들을 포함한다. 일반적으로, 부대역 구조는 임의의 수의 세트들을 포함할 수 있고, 각 세트는 임의의 수의 그룹들 및 임의의 수의 부대역들을 포함할 수 있으며, 상기 세트들은 동일하거나 상이한 수의 부대역들을 포함할 수 있 다. 각 세트에 대해, 상기 그룹들은 동일하거나 상이한 개수의 부대역들을 포함할 수 있으며 시스템 대역폭에 걸쳐 균일하거나 불-균일하게 분배될 수 있다.
부대역 구조들(200, 210 및 220)은 SC-FDMA 및 MC-FDMA에 이용될 수 있다. SC-FDMA에 대해, 부대역 구조들(200, 210 및 220)은 각각, IFDMA, LFDMA, 및 EFDMA에 이용된다. SC-FDMA에 있어서, 도 2A의 하나 이상의 인터레이스들에 대해 발생되는 전송 심볼은 IFDMA 심볼이라고 불리우고, 도 2B의 하나 이상의 부대역 그룹들에 대해 발생되는 전송 심볼은 LFDMA 심볼이라고 불리우며, 도 2C의 하나 이상의 부대역 세트들에 대해 발생되는 전송 심볼은 EFDMA 심볼이라고 불리운다. MC-FDMA에 있어서, 부대역 구조들(200, 210 및 220)은 OFDMA에 이용될 수 있으며, OFDMA에 대한 하나 이상의 인터레이스들, 하나 이상의 부대역 그룹들, 또는 하나 이상의 부대역 세트들에 대해 발생되는 전송 심볼은 OFDM 심볼이라고 불리운다. 따라서 전송 심볼은 SC-FDMA 방식으로 발생되는 SC-FDMA 심볼이거나 MC-FDMA 방식으로 발생되는 MC-FDMA 심볼일 수 있다. SC-FDMA 심볼은 IMFDA 심볼, LFDMA 심볼, 또는 EFMDA 심볼일 수 있다. MC-FDMA 심볼은 OFDM 심볼일 수 있다.
여기서 일반적으로 이용되는 바와 같이, 부대역 세트는 부대역들의 세트이며, 이는 부대역 구조(200)에 대한 인터레이스, 부대역 구조(210)에 대한 부대역 그룹, 부대역 구조(220)에 대한 다수의 부대역 그룹들의 세트 등일 수 있다. 각각의 심볼 주기 동안, 다수(N)의 변조 심볼들이 SC-FDMA로써 시간 영역이나 MC-FDMA로써 주파수 영역 중 어느 하나에서 부대역 세트 상으로 전송될 수 있다. 일반적으로, 여기 기재되는 기술들은 임의의 수의 부대역 세트들과 함께 임의의 부대역 구조에 이용될 수 있으며 여기서 각 부대역 세트는 임의의 방식으로 배열될 수 있는 임의의 수의 부대역들을 포함할 수 있다. 각각의 부대역 세트에 대해, (1) 상기 부대역들은 개별적으로 그리고 균일하거나 불-균일하게 상기 시스템 대역폭에 걸쳐 분배될 수 있거나, (2) 상기 부대역들은 하나의 그룹 내의 다른 부대역과 인접할 수 있거나, 또는 (3) 상기 부대역들은 다수의 그룹들에 분배될 수 있으며, 여기서 각 그룹은 시스템 대역폭 내 어느 곳에나 위치할 수 있으며 하나 또는 다수의 부대역들을 포함할 수 있다.
도 3A는 SC-FDMA 심볼의 발생을 나타낸다. 1 심볼 주기에서 N개의 부대역들 상으로 시간 영역에서 전송되는 N개의 변조 심볼들의 본래의(original) 시퀀스는 {d 1, d 2, d 3,...,d N}으로 표시된다(블록(312)). 본래의 시퀀스는 N-포인트(N-point) DFT/FFT로써 주파수 영역으로 변환되어 N개의 주파수-영역 값들의 시퀀스를 획득한다(블록(312)). 상기 N개의 주파수-영역 값들이 전송에 이용되는 N개의 부대역들로 매핑되며, 제로(zero) 값들은 나머지 K-N 개의 부대역들로 매핑되어 K개의 값들의 시퀀스를 발생시킨다(블록(314)). 전송에 이용되는 N개의 부대역들은 LFDMA에 대한 부대역들의 하나의 그룹(도 3A에 도시된 바와 같이), IFDMA에 대한 하나의 인터레이스(도 3A에 미도시), 또는 EFDMA에 관한 복수의 부대역 그룹들의 하나의 세트(또한 도 3A에 미도시)에 속할 수 있다. K개의 값들의 시퀀스는 K-포인트 IDFT/IFFT로써 시간 영역으로 변환되어 K개의 시간-영역 출력 샘플들의 시퀀스를 획득한다(블록(316)). 상기 시퀀스의 최종 C개의 출력 샘플들이 상기 시퀀스의 시 작부에 복제되어 K+C개의 출력 샘플들을 포함하는 SC-FDMA 심볼을 형성한다(블록(318)). 상기 C개의 복제된 출력 샘플들은 종종 순환 프리픽스(cyclic prefix) 또는 보호 간격(guard interval)으로 지칭되며, C는 순환 프리픽스 길이이다. 상기 순환 프리픽스는 주파수 선택적 페이딩(frequency selective fading)에 의해 야기되는 심볼간 간섭(intersymbol interference, ISI)를 제거하는데 이용된다.
도 3B는 MC-FDMA 심볼의 발생을 도시한다. 1 심볼 주기에서 N개의 부대역들 상으로 주파수 영역에서 전송되는 N개의 변조 심볼들의 본래의 시퀀스는 {d 1, d 2, d 3,...,d N}으로 표시된다(블록(350)). 상기 N개의 변조 심볼들은 전송에 이용되는 N개의 부대역들로 매핑되며, 제로 값들이 나머지 K-N개의 부대역들로 매핑되어 K개의 값들의 시퀀스를 발생시킨다(블록(352)). 전송에 이용되는 N개의 부대역들은 도 2A의 하나의 인터레이스, 도 2B의 하나의 부대역 그룹, 또는 도 2C의 하나의 부대역 세트에 속할 수 있다. K개의 값들의 시퀀스는 K-포인트 IDFT/IFFT로써 시간 영역으로 변환되어 K개의 시간-영역 출력 샘플들의 시퀀스를 획득한다(블록(354)). 상기 시퀀스의 최종 C개의 출력 샘플들이 상기 시퀀스의 시작부에 복제되어 K+C개의 출력 샘플들을 포함하는 MC-FDMA 심볼을 형성한다(블록(356)).
SC-FMDA 심볼들 및 MC-FDMA 심볼들은 다른 방식들로 발생될 수도 있다.
도 4A는 SC-FDMA 및 MC-FDMA에 이용될 수 있는 전송 방식(400)을 도시한다. 전송 방식(400)에 있어서, 송신기는 시분할 다중화(TDM)를 이용하여 데이터 및 파일럿을 전송한다. 상기 송신기는 어떠한 수의 심볼 주기들 동안 T개의 부대역들 상으로 데이터를, 그리고 나서 적어도 하나의 심볼 주기 동안 상기 T개의 부대역들 상으로 파일럿을, 그리고 나서 어떠한 수의 심볼 주기들 동안 상기 T개의 부대역들 상으로 데이터를,...전송한다. 상기 T개의 부대역들은 도 2A의 하나 이상의 인터레이스들, 도 2B의 하나 이상의 부대역 그룹들, 도 2C의 하나 이상의 부대역 세트들, 상기 K개의 전체 부대역들 중 일부 다른 서브셋, 또는 모든 K개의 전체 부대역들에 관한 것일 수 있다.
도 4B는 SC-FDMA 및 MC-FDMA에도 이용될 수 있는 다른 전송 방식(410)을 도시한다. 전송 방식(410)에 있어서, 송신기는 T개의 부대역들 상으로 주파수분할 다중화(FDM)를 이용하여 데이터 및 파일럿을 전송한다. 상기 송신기는 D개의 부대역들 상으로 데이터를 전송하고 P개의 부대역들 상으로 파일럿을 전송하며, 여기서 T=P+D이다. 데이터 전송에 이용되는 부대역들은 데이터 부대역들로 불리우며, 파일럿 전송에 이용되는 부대역들은 파일럿 부대역들로 불리운다. 상기 D개의 데이터 부대역들 및 P개의 파일럿 부대역들은 도 2A의 하나 이상의 인터레이스들, 도 2B의 하나 이상의 부대역 그룹들, 도 2C의 하나 이상의 부대역 세트들, 상기 K개의 전체 부대역들의 어떠한 다른 서브셋, 또는 모든 K개의 전체 부대역들에 관한 것일 수 있다.
상기 데이터 및 파일럿 부대역들은 시간에 따라 변화하여(예컨대, 도 4B에 도시된 바와 같이) 수신기가 시간에 따라 시스템 대역폭의 모두 또는 대부분에 걸쳐 주파수 응답을 추정하게 하여줄 수 있다. 대안적으로, 상기 데이터 및 파일럿 부대역들은 정적(static)일 수 있다(도 4B에 미도시).
일반적으로, 송신기는 임의의 수의 부대역들 상으로 전송할 수 있으며 동일하거나 상이한 부대역들 상으로 데이터 및 파일럿을 전송할 수 있다. 게다가, 상기 송신기는 공통 파일럿(common pilot)을 다수의 수신기들로 및/또는 전용 파일럿(dedicated pilot)을 특정 수신기로 전송할 수 있다. 따라서 용어 "파일럿"은 총칭하여 공통 파일럿 및 전용 파일럿 모두를 커버한다. 수신기는 파일럿 부대역들 상으로 수신되는 파일럿에 기초하여 데이터 부대역들에 대한 채널 추정치를 유도할 수 있다. 수신기는 상기 채널 추정치를 이용하여 상기 데이터 부대역들 상으로 전송된 데이터를 복구할 수 있다.
수신기는 각각의 심볼 주기에서 송신기로부터의 전송 심볼을 수신할 수 있다. 각각의 수신된 전송 심볼에 대해, 수신기는 순환 프리픽스를 제거하여 K개의 입력 샘플들을 획득하고, K-포인트 DFT/FFT를 상기 K개의 입력 샘플들에 수행하여 K개의 주파수-영역 수신된 값들을 획득하고, 송신기에 의해 이용되는 T개의 부대역들에 대한 수신된 값들을 유지하며, 나머지 수신된 값들을 폐기(discard)한다. 각각의 수신된 전송 심볼에 대해, 상기 수신기는 파일럿 부대역들에 대한 수신된 파일럿 값들(있다면) 및 데이터 부대역들에 대한 수신된 데이터 값들(있다면)을 획득한다. 상기 수신된 파일럿 값들은 파일럿 관측치(pilot observation)들로도 지칭된다.
파일럿 전송으로써 하나의 심볼 주기 동안 수신되는 파일럿 값들은 다음과 같이 표현될 수 있다:
R p (k)=P(k)ㆍH(k)+N(k), for k∈K p , 등식(1)
여기서 P(k)는 부대역 k에 대한 전송되는 파일럿 값이고;
H(k)는 부대역 k에 대한 무선 채널에 관한 복소 이득(complex gain)이고;
R p (k)는 부대역 k에 대한 수신된 파일럿 값이고;
N(k)는 부대역 k에 대한 잡음 및 간섭이며; 그리고
K p 는 P개의 파일럿 부대역들의 세트이다.
수신된 파일럿 값들은 다음과 같이 벡터 및 행렬 형태로 표현될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00001
등식(2)
여기서 r p는 P개의 파일럿 부대역들에 대한 P개의 수신된 파일럿 값들을 포함하는 P×1 벡터이고;
W 는 P개의 전송된 파일럿 값들을 포함하는 P×P 대각 행렬이고;
h p는 P개의 파일럿 부대역들에 대한 채널 이득들을 포함하는 P×1 벡터이고; 그리고
n 은 P개의 파일럿 부대역들에 대한 잡음 및 간섭의 P×1 벡터이다.
행렬 W 는 대각선을 따라 P개의 전송된 파일럿 값들을 그리고 다른 곳에서는 영(zero)들을 포함하도록, 즉 diag{ W }=[P(1), P(2), ...,P(P)]이도록 정의될 수 있다.
송신기 및 수신기 간의 무선 채널은 시간-영역 채널 임펄스 응답 또는 주파 수-영역 채널 주파수 응답 중 어느 것에 의해서도 특징지워질 수 있다. 상기 채널 임펄스 응답은 L개의 시간-영역 탭(tap)들, h 1, h 2, ..., h L을 포함할 수 있으며, 여기서 L은 일반적으로 파일럿 부대역들의 수보다 훨씬 작은, 즉 L<P이다. 채널 주파수 응답은 채널 임펄스 응답의 DFT이며 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00002
등식(3)
여기서 Q 는 P×L 푸리에 부행렬(submatrix)이고; 그리고
Figure 112007090095396-pct00003
는 채널 임펄스 응답에 대한 L개의 채널 탭들을 포함하는 L×1 벡터이다.
K×K 푸리에 행렬 F 는 K개의 전체 부대역들에 대한 K개의 행들과 K개의 시간-영역 샘플들에 대한 K개의 열들을 포함한다. 행렬 F 의 (k,n)-번째 원소, f k , n 은 다음과 같이 정의된다:
Figure 112007090095396-pct00004
등식(4)
부행렬 Q 는 P개의 파일럿 부대역들에 대응하는 푸리에 행렬 F 의 P개의 행들과 이러한 P개의 행들의 첫 L개의 원소들을 포함한다.
수신된 파일럿 값들은 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112007090095396-pct00005
등식(5)
등식(5)은 등식(3)을 등식(2)에 대입함으로써 얻어진다.
MC-FDMA에 대해, 각각의 부대역 상으로 하나의 파일럿 심볼씩, P개의 파일럿 심볼들이 P개의 파일럿 부대역들 상으로 전송될 수 있다. 각각의 전송된 파일럿 값들은 하나의 파일럿 심볼과 대등하다. 상기 파일럿 심볼들은 일정 진폭(constant amplitude)을 갖는 변조 심볼들을 제공하는 변조 방식(예컨대, BPSK 또는 QPSK와 같은 위상 편이 변조(PSK) 방식)에 기초하여 선택될 수 있다. 이 경우, 상기 파일럿 심볼들은 주파수에서 일정한(constant) 엔벌로프(envelope)(즉, 평탄한 주파수 응답)를 가질 것이며, 모든 k의 값들에 대해 |P(k)|=1이다.
SC-FDMA에 있어서, P개의 파일럿 심볼들은 도 3A에 도시된 바와 같이 DFT/FFT로써 변환되어 P개의 주파수-영역 파일럿 값들을 획득할 수 있으며, 이들은 이후에, 각 부대역 당 하나의 파일럿 값씩, 상기 P개의 파일럿 부대역들 상으로 전송된다. 파일럿 심볼들이 시간 상으로 일정한 엔벌로프를 가질 지라도, 결과적인 파일럿 값들은 DFT/FFT 연산 때문에 주파수 상에서 일정한 엔벌로프를 갖지 않을 수 있다. 따라서, |P(k)|는 모든 k의 값들에 대해 1이 아닐 수 있다.
행렬 W 는 전송된 파일럿 값들의 주파수-영역 엔벌로프를 설명한다. 상기 전송된 파일럿이 주파수에서 비-일정(non-constant) 엔벌로프, 즉 비-평탄 주파수 응답을 갖는다면 W 의 대각 원소들은 상이한 진폭들을 가질 수 있다.
수신기는 상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 채널 추정치(channel estimate)를 유도할 수 있다. 본 채널 추정치는 채널 임펄스 응답 추정치 또는 채널 주파수 응답 추정치일 수 있다. 수신기는 최소 제곱법(least squares, LS), 최소 평균 제곱 오차(minimum mean square error, MMSE) 기법 등과 같은 다양한 기법들을 이용하여 상기 채널 추정치를 유도할 수 있다.
채널 임펄스 응답 추정은 상기 최소 제곱법 기술에 기초하여, 다음과 같이 유도될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00006
등식(6)
여기서
Figure 112007090095396-pct00007
는
Figure 112007090095396-pct00008
의 최소-제곱(least-squares) 추정치이고, " H "는 공액 전치행렬(conjugate transpose)을 나타낸다.
채널 임펄스 응답 추정은 상기 MMSE 기법에 기초하여, 다음과 같이 유도될 수도 있다:
Figure 112007090095396-pct00009
등식(7)
여기서 Λ는 잡음 및 간섭의 P×P 공분산(covariance) 행렬이고; 그리고
Figure 112007090095396-pct00010
는
Figure 112007090095396-pct00011
의 MMSE 추정치이다.
상기 공분산 행렬은 Λ=E{ n ㆍ n H }으로 주어질 수 있으며, 여기서 E{ }는 기대 연산(expectation operation)을 나타낸다. 잡음 및 간섭은 제로 평균 벡터 및 Λ=σ 2 n ㆍ I 인 공분산 행렬을 갖는 부가 백색 가우스 잡음(AWGN)으로 가정할 수 있으며, 여기서 σ 2 n 은 상기 잡음 및 간섭의 분산(variance) 또는 거듭제곱(power)이며 I 는 단위 행렬(identity matrix)이다.
등식(6)과 (7)은 P와 L이 2의 거듭제곱들이라면 DFT 및 IFFT 연산들로써, 또는 FFT 및 IFFT 연산들로써 구현될 수 있다. Q 와의 각각의 행렬 곱은 DFT 또는 FFT로써 수행될 수 있으며, Q H 와의 각각의 행렬 곱은 IDFT 또는 IFFT로써 수행될 수 있다. 채널 임펄스 응답 추정치
Figure 112007090095396-pct00012
또는
Figure 112007090095396-pct00013
는 데이터 부대역들 또는 모든 K개의 전체 부대역들에 대한 채널 주파수 응답 추정을 유도하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 채널 임펄스 응답 추정
Figure 112007090095396-pct00014
또는
Figure 112007090095396-pct00015
는, 예컨대 L개의 채널 탭들 중 일부를 버리고(truncate), 낮은 에너지를 갖는 채널 탭들을 소거(zero out)하는 등으로 처리될 수 있다. 처리된 채널 임펄스 응답 추정이 길이 K로 제로 패딩(zero pad)되고서 K-포인트 DFT/IFFT로써 변환되어, 다음과 같이, K개의 모든 부대역들에 대한 채널 주파수 응답 추정을 획득할 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00016
등식(8)
여기서
Figure 112007090095396-pct00017
는 패딩된 채널 임펄스 응답 추정치에 대한 K×K 벡터이고; 그리고
Figure 112007090095396-pct00018
는 채널 주파수 응답 추정치에 대한 K×K 벡터이다.
파일럿 부대역들에 대한 채널 주파수 응답 추정도 상기 최소 제곱법에 기초하여, 다음과 같이 유도될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00019
등식(9)
여기서 R pp 는 채널 응답 벡터 h p 에 대한 P×P 공분산 행렬이고; 그리고
Figure 112007090095396-pct00020
는 h p 의 최소-제곱법 추정치이다.
공분산 행렬 R pp 는 다음과 같이 표현될 수 있다:
R pp = E{ h p ㆍ h p H }. 등식(10)
상기 공분산 행렬 R pp 는 복소수 값들을 포함하며 무선 채널에 대한 모델, 컴퓨터 시뮬레이션, 실측(empirical measurement) 등에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 채널 모델은 무선 채널에 대한 지연 확산(delay spread) 및/또는 도플러(Doppler)에 관한 어떠한 가정들을 할 수 있으며, 이러한 가정들은 R pp 를 얻는데 이용될 수 있다.
파일럿 부대역들에 대한 채널 주파수 응답 추정은 상기 MMSE 기법에 기초하여, 다음과 같이, 유도될 수도 있다:
Figure 112007090095396-pct00021
등식(11)
여기서
Figure 112007090095396-pct00022
는 h p 의 MMSE 추정이다.
데이터 부대역들이 상기 파일럿 부대역들과 같다면(예컨대, 도 4A에 도시된 전송 방식(400)에 대해서), 파일럿 부대역들에 대한 채널 추정이 직접 등화, 정합 필터링 등에 이용될 수 있다. 상기 데이터 부대역들이 상기 파일럿 부대역들과 다르다면(예컨대, 도 4B에 도시된 전송 방식(410)에 대해서), 또는 데이터 부대역들과 파일럿 부대역들이 동일할지라도, 채널 추정은 파일럿 부대역들에 대한 채널 추정 또는 수신된 파일럿 값들 및 가중치들 어느 것에든 기초하여 데이터 부대역들에 대해 유도될 수 있다.
P개의 파일럿 부대역들에 대한 주파수 응답은 P×1 벡터 h p 로 주어질 수 있으며, D개의 데이터 부대역들에 대한 주파수 응답은 D×1 벡터 h d 로 주어질 수 있다. D×P 공분산 행렬 R dp 는 다음과 같이 정의될 수 있다:
R dp = E{ h d ㆍ h p H }. 등식(12)
상기 공분산 행렬 R dp 은 무선 채널에 대한 모델, 컴퓨터 시뮬레이션, 실측 등에 기초하여 결정될 수도 있다. 상기 데이터 부대역들이 상기 파일럿 부대역들과 동일하다면 데이터 부대역들에 대한 채널 추정이 상기 파일럿 부대역들에 대한 채널 추정과 상이할 수 있도록, R dp 는 시간상의 편차(variation)도 포착(capture)한다.
데이터 부대역들에 대한 채널 주파수 응답 추정은 상기 최소 제곱법에 기초하여, 다음과 같이 유도될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00023
등식(13)
여기서
Figure 112007090095396-pct00024
는 h d 의 최소 제곱법 추정치이다.
또한 데이터 부대역들에 대한 채널 주파수 응답 추정치는 상기 MMSE 기법에 기초하여 다음과 같이 유도될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00025
등식(14)
여기서
Figure 112007090095396-pct00026
는 h d 의 MMSE 추정치이다.
등식(6) 내지 (14)에서, 상기 채널 추정들은 행렬 W 로써 유도되며, 이는 파일럿 가중(weighting)을 수행한다. 특히, 상이한 부대역들에 대한 수신된 파일럿 값들은 전송된 파일럿 값들에 기초하여 가중된다. 더 큰 크기들을 갖는 전송된 파일럿 값들에 대응하는 수신된 파일럿 값들은 상기 채널 추정에서 더 큰 가중치를 부여받으며, 더 작은 크기들을 갖는 전송된 파일럿 값들에 대응하는 수신된 파일럿 값들은 더 작은 가중치를 부여받는다. 이러한 파일럿 가중은 더 고품질 채널 추정을 가져올 수 있다.
또한 채널 추정은 수신된 파일럿 값들의 신뢰도 또는 품질에 기초하여 수행될 수 있다. 수신기에 의해 관측되는 잡음 및 간섭은 모든 파일럿 부대역들에 걸쳐 일정하지 않을 수 있다. 이는, 예를 들어, 간섭하는 송신기(예컨대, 다른 섹터 또는 셀 내의 송신기)가 상기 파일럿 부대역들 중 단지 일부 상으로 전송되는 경우, 상기 간섭하는 송신기가 상이한 파일럿 부대역들에 대해 상이한 전송 전력들을 이용하는 경우, 상기 간섭하는 송신기에 대한 주파수 응답이 파일럿 부대역들에 걸쳐 평탄하지 않은 경우, 상이한 간섭하는 송신기들이 파일럿 부대역들의 상이한 서브셋들 상으로 전송하는 등의 경우일 수 있다. 어느 경우이던, 잡음 및 간섭 전력은 파일럿 부대역들에 걸쳐 변화할 수 있으며, 이는 일부 수신된 파일럿 값들이 다른 것들보다 신뢰성이 덜할 것이라는 점을 의미한다.
간섭 추정은 다음과 같이 유도될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00027
등식(15)
여기서
Figure 112007090095396-pct00028
는 부대역 k에 대한 추정된 잡음 및 간섭 전력(또는 간단히, 추정 간섭 전력)이고
Figure 112007090095396-pct00029
는 부대역 k에 대한 채널 이득 추정치이다. 상기 간섭 추정치는 각각의 파일럿 부대역에 대한
Figure 112007090095396-pct00030
값을 포함할 수 있다. 각
Figure 112007090095396-pct00031
값은 다수의 부대역들 및/또는 다수의 심볼 주기들에 걸쳐 에버리징(averaging)함으로써 얻어질 수도 있다.
등식(14)의 채널 이득 추정치는, 예컨대 등식(9) 또는 (11)에 나타난 바와 같이, 상기 기술된 것처럼 유도될 수 있다. 대안적으로, 상기 채널 이득 추정치는 MMSE 기법에 기초하여 각 부대역 k에 대해, 다음과 같이 유도될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00032
등식(16)
여기서
Figure 112007090095396-pct00033
는 상기 잡음 및 간섭의 초기 추정치(initial estimate), 평균 추정치, 또는 장기(long-term) 추정치일 수 있으며 "*"는 복소수 공액을 나타낸다.
또한 간섭 추정치는 수신된 파일럿 값들을 직교 면(orthogonal dimension)들 상에 투영(project)함으로써 얻어질 수 있다. 수신기는 P개의 파일럿 부대역들에 대한 P개의 수신된 파일럿 값들을 획득한다. 이러한 P개의 수신된 파일럿 값들은 P-차원(dimensional) 공간의 벡터를 구성하며, 대체로, 무선 채널에 대한 P개의 파라미터들을 추정하는데 이용될 수 있다. 무선 채널에 대한 L개의 파라미터들이 있다면, 상기 P-차원 벡터의 L 차원(dimension)들이 이러한 P개의 파라미터들을 추정 하는데 이용될 수 있으며, P-L 개의 차원들이 간섭 추정에 이용가능하다. P×P 단위 행렬(unitary matrix)은 V =[ v 1, v 2,..., v P]로서 정의될 수 있으며, 여기서 v j 는, j∈{1,...,P}에 대해서, P×1 벡터/열(vector/column)이다. 상기 단위 행렬 V 는 특성 V H ㆍ V = I 에 의해 특징지워지며, 이는 V 의 열(column)들이 서로 직교하고 각 열은 단위 거듭제곱(unit power)을 갖는다는 것을 의미한다. 상기 단위 행렬 V 은 상기 채널 편차(variation)들이 V 의 첫 L 열들로 억제되도록 채널 모델에 기초하여 발생될 수 있다. 그리고 나서 V 의 나머지 P-L 개의 열들이 간섭 추정에 이용될 수 있는데 이는 상기 채널이 이러한 차원들 내에 존재하지 않기 때문이다. 수신된 벡터 r p 는 V 내의 P-L 개의 벡터들 각각에 r p ㆍ v j 로서 투영될 수 있다. 그리고 나서 각 부대역 k에 대한 추정된 간섭 전력이 상이한 투영(projection)들에 걸쳐 에버리징(averiging)함으로써, 다음과 같이 얻어질 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00034
등식(17)
여기서 V j (k)는 벡터 v j 내의 부대역 k의 원소이다.
상기 간섭 추정이 어떻게 유도되는지에 관계없이, 신뢰도 가중치(reliability weight)는 부대역에 대한 상기 추정된 간섭 전력에 기초하여 각 파일럿 부대역에 대해, 다음과 같이 정의될 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00035
등식(18)
여기서
Figure 112007090095396-pct00036
는
Figure 112007090095396-pct00037
의 더 작은 값에 더 큰 가중치를 그리고
Figure 112007090095396-pct00038
의 더 큰 값에 더 작은 가중치를 주는 함수이다. 예를 들어, 상기 함수는
Figure 112007090095396-pct00039
로서 정의될 수 있으며, 여기서 α는 모든 파일럿 부대역들에 대한 상수값이다.
또한 신뢰도 가중치들은, 예컨대 간섭하는 송신기들에 대한 숙지(knowledge), 채널 상태에 관한 숙지 등에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 더 작은 가중치들이 더 강한 간섭 송신기들에 의해 이용되는 부대역들에 주어질 수 있다. 또한 상기 신뢰도 가중치들은 실제로 간섭 추정치를 계산해야할 필요없이 (예컨대, 상기 간섭하는 송신기에 대한) 알려진 정보에 기초하여 결정될 수도 있다.
P×P 대각 행렬 W I 는 P개의 파일럿 부대역들의 신뢰도에 대해 정의될 수 있다. 예를 들어, 행렬 W I 는 대각선을 따라 P개의 파일럿 부대역들에 대한 신뢰도 가중치들과 다른 곳에는 영(zero)들을 포함, 즉 diag{ W I }=[W(1), W(2), ..., W(P)]일 수 있다. 그리고 나서 행렬 W I 가, W 를 대체하는 W I 로써일지라도, 예컨대 상기 주어진 채널 추정 등식들 중 임의의 것을 이용하여, 채널 추정치를 유도하는데 이용될 수 있다. 그리고 나서 행렬 W I 는 신뢰도 가중(reliability weighting)을 수행하고 상기 채널 추정치 내의 더 높은 신뢰도를 갖는 수신된 파일럿 값들에 더 많은 가중치를 주고 더 낮은 신뢰도를 갖는 수신된 파일럿 값들에 더 적은 가중치를 줄 것이다. 이러한 신뢰도 가중은 더 고품질 채널 추정을 가져올 수 있다.
P×P 대각 행렬 W p , I 는 상기 전송된 파일럿 값들 및 상기 신뢰도 가중치들에 기초하여 정의될 수도 있다. 예를 들어, 행렬 W p , I 의 대각 원소들은 diag{ W p , I }=[W(1)ㆍP(1), W(2)ㆍP(2), ..., W(P)ㆍP(P)]로서 정의될 수 있다. 행렬 W p , I 는, W 를 대체하는 W p ,I 로써일지라도, 예컨대, 상기 주어진 채널 추정 등식들 중 임의의 것을 이용하여, 채널 추정치를 유도하는데 이용될 수 있다.
또한 상기 간섭 추정치는 공분산 행렬 Λ를 유도하는데 이용될 수 있으며, 이는 MMSE 채널 추정치를 계산하는데 이용된다. 일반적으로, 공분산 행렬 Λ는 상기 간섭 추정치, 채널 모델 등의 단기(short-term) 또는 장기(long-term) 평균에 기초하여 유도될 수 있다.
채널 이득 추정치들은, 예컨대 등식(14)에 나타난 바와 같이, 간섭 추정치를 유도하는데 이용될 수 있다. 그리고 나서 신뢰도 가중치들이 상기 간섭 추정치에 기초하여 정의되고 상기 채널 이득 추정치들을 유도하는데 이용될 수 있다. 상기 채널 추정 및 간섭 추정은 반복적으로 수행되어 상기 채널 추정 및 간섭 추정들의 품질을 개선할 수 있다.
반복(iterative) 채널 및 간섭 추정은 다음과 같이 수행될 수 있다:
a. 초기 간섭 추정치(initial interference estimate)를 결정한다.
b. 상기 초기 간섭 추정치에 기초하여 신뢰도 가중치(reliability weight)들을 계산한다.
1. 전송된 파일럿 값들 및 상기 신뢰도 가중치들에 기초하여 행렬 W p ,I 를 계산한다.
2. 수신된 파일럿 값들 및 행렬 W p ,I 에 기초하여 채널 추정치를 유도한다.
3. 상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 채널 추정치에 기초하여 간섭 추정치를 유도한다.
4. 상기 간섭 추정치에 기초하여 신뢰도 가중치들을 계산한다.
5. 종료 조건에 도달할 때까지 단계 1 내지 4를 반복한다.
단계들 a 및 b는 한 번 수행된다. 상기 반복 프로세스는 미리 결정된 횟수의 반복(iteration)들 이후에 종결될 수 있다.
도 5A는 파일럿 가중으로써 채널 추정치를 유도하는 프로세스(500)를 도시한다. 수신기는 송신기에 의해 전송되는 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 수신한다(블록(512)). 각각의 전송 심볼은 단일-반송파 다중화 방식(예컨대, IFDMA, LFDMA 또는 EFDMA) 또는 다중-반송파 다중화 방식(예컨대, OFDMA)으로써 발생될 수 있다. 상기 수신기는 순환 프리픽스를 제거하고 각각의 수신된 전송 심볼에 DFT/FFT를 수행하여 파일럿 부대역들에 대한 수신된 파일럿 값들을 획득한다(블록(514)). 수신기는, 예컨대, 상기 파일럿 부대역들에 대한 간섭 추정치 및/또는 다른 정보에 기초하여, 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정할 수 있다(블록(516)). 수신기는 상기 전송된 파일럿 값들, 상기 수신된 파일럿 값들의 추정된 신뢰도, 다른 정보, 또는 이들의 조합에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치들을 결정한다(블록(518)). 수신기는 상기 수신된 파일럿 값들 및 가중치들에 기초하여 채널 추정치를 유도한다(블록(520)). 본 채널 추정은 채널 임펄스 응답 추정 및/또는 채널 주파수 응답 추정일 수 있다. 수신기는 최소-제곱법, MMSE 법, 또는 다른 채널 추정 기법을 이용하여 상기 채널 추정치를 유도할 수 있다. 수신기는 반복적으로 채널 및 간섭 추정을 수행할 수 있다. 파일럿 및 데이터가 상이한 부대역들 상으로 전송된다면, 수신기는 파일럿 부대역들에 대한 채널 추정치에 기초하여(예컨대, 등식(8)에 나타난 바와 같이) 또는 수신된 파일럿 값들 및 가중치들에 기초하여(예컨대, 등식(13) 및 (14)에 나타난 바와 같이) 데이터 부대역들에 대한 채널 추정치를 유도할 수 있다.
그리고 나서 수신기는 상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 데이터 검출(예컨대, 등화, 정합 필터링, 또는 수신기 공간 처리(receiver spatial processing))을 수행한다. 예를 들어, 수신기는, 다음과 같이, MMSE 기법에 기초하여 주파수 영역에서 등화를 수행할 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00040
등식(19)
여기서 R d (k)는 부대역 k에 대한 수신된 데이터 값이고, Z d (k)는 부대역 k에 대한 검출된 데이터 값이며, K d 는 데이터 부대역들의 세트이다. 등식(18)의 간섭 추정치
Figure 112007090095396-pct00041
는 다음과 같이, 파일럿 부대역들에 대한 추정된 간섭 전력들을 에버리징(averaging)함으로써 얻어질 수 있다:
Figure 112007090095396-pct00042
등식(20)
도 5B는 파일럿 가중으로써 채널 추정치를 유도하는 장치(500)를 도시한다. 수신기를 처리하는 수단(562)은 송신기에 의해 전송되는 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 수신한다. 각각의 전송 심볼은 단일-반송파 다중화 방식(예컨대, IFDMA, LFDMA 또는 EFDMA) 또는 다중-반송파 다중화 방식(예컨대, OFDMA)으로써 발생될 수 있다. 수단(562)은 각각의 수신된 전송 심볼에, DFT/FFT, 또는 유사한 기능성을 수행하는 수단(564)과 접속되어 파일럿 부대역들에 대한 수신된 파일럿 값들을 획득할 수 있다. 어떠한 특징들로, 수단들(562 및 564)은 단일 수단으로서 통합될 수 있다. 수단들(564 또는 562)은, 예컨대, 상기 파일럿 부대역들에 대한 간섭 추정치 및/또는 다른 정보에 기초하여, 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하는 수단(566)과 접속될 수 있다. 수단(566)은 전송된 파일럿 값들, 수신된 파일럿 값들의 추정된 신뢰도, 다른 정보, 또는 이들의 조합에 기초하여 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치들을 결정하는 수단(568)과 접속될 수 있다. 어떠한 특징들로, 수단(566)은 수단(568)의 일부일 수 있거나, 상기 장치로부터 생략될 수 있으며 수단(568)은, 그 구조에 따라서, 수단들(564 또는 562)과 접속될 수 있다.
수단(568)은 수신된 파일럿 값들 및 가중치들에 기초하여 채널 추정치를 유도하는 수단(570)과 접속된다. 본 채널 추정치는 채널 임펄스 응답 추정치 및/또는 채널 주파수 응답 추정치일 수 있다. 수신기는 상기 최소-제곱법, MMSE 기법, 또는 다른 어떠한 채널 추정 기법을 이용하여 상기 채널 추정치를 유도할 수 있다. 수신기는 채널 및 간섭 추정을 반복적으로 수행할 수 있다. 파일럿 및 데이터가 상이한 부대역들 상으로 전송된다면, 수신기는 상기 파일럿 부대역들에 대한 채널 추정치에 기초하여(예컨대, 등식(8)에 나타난 바와 같이) 또는 수신된 파일럿 값들 및 가중치들에 기초하여(예컨대, 등식(13) 또는 (14)에 나타난 바와 같이) 상기 데이터 부대역들에 대한 채널 추정치를 유도할 수 있다.
수단(570)은 상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 데이터 검출(예컨대, 등화, 정합 필터링, 또는 수신기 공간 처리)을 수행하는 수단(572)과 접속될 수 있다. 어떠한 특징들로, 수단(572)은 상기 장치로부터 생략될 수 있으며, 수신기의 다른 구조들에서 수행될 수 있다.
도 6은 도 1의 수신기(150)에서의 복조기(160) 및 채널 추정기/처리기(180)의 실시예를 도시한다. 복조기(160) 내부에서, 순환 프리픽스 제거 유닛(610)은 수신기(150)에 의해 수신되는 전송 심볼들에 대한 입력 샘플들을 수신하고 각각의 수신된 전송 심볼 내의 상기 순환 프리픽스를 제거한다. DFT 유닛(612)은 각각의 수신된 전송 심볼에 대한 상기 입력 샘플들 상에 DFT 또는 FFT를 수행하여 주파수-영역 수신 값들을 제공한다. 역다중화기(demultiplexer, Demux)(614)는 데이터 부대역들로부터의 수신된 파일럿 값들을 채널 추정기/처리기(180)로 제공한다. 역다중화기(614)의 동작은, 예컨대 제어기/처리기(190)로부터의, 제어 신호에 의해 제어된다.
채널 추정기/처리기(180) 내부에서, 간섭 추정기(622)는 수신된 파일럿 값들 및 가능하게는 채널 추정기(620)로부터의 채널 추정치에 기초하여 간섭 추정치를 유도한다. 가중치 계산 유닛(624)은 전송된 파일럿 값들 및/또는 상기 간섭 추정치에 기초하여 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치들을 계산한다. 채널 추정기(620)는 수신된 파일럿 값들 및 가중치들에 기초하여 채널 추정치를 유도한다. 상기 채널 및 간섭 추정은 반복적으로 수행될 수 있다. 채널 추정의 완료 후에, 채널 추정기(620)는 채널 추정치를 데이터 검출기(616)에 제공한다.
데이터 검출기(616)는 상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 주파수-영역 등화(eqaulization)를 수행하고(등식(18)에 나타난 바와 같이) 검출된 데이터 값들을 제공할 수 있다. 데이터 검출기(616)는 시간-영역 등화 또는 다른 어떠한 종류의 데이터 검출을 수행할 수도 있다. 전송 심볼들이 SC-FDMA로써 전송된다면, IDFT 유닛(618)은 각각의 심볼 주기 동안 검출된 데이터 값들에 IDFT 또는 IFFT를 수행하고 데이터 심볼 추정치들을 제공한다. 상기 전송 심볼들이 MC-FDMA로써 전송된다면, 데이터 검출기(616)는 검출된 데이터 값들을 데이터 심볼 추정치들로서 제공한다.
데이터 심볼 추정치들은 추가로 처리되어 디코딩된 데이터를 획득한다. 예를 들어, 로그 우도 비(log likelihood ratio, LLR)들은 데이터 심볼 추정치들, 채널 추정치, 및 간섭 추정치에 기초하여 유도될 수 있다. 각각의 변조 심볼은 B개의 비트들로써 형성되며, 여기서 B≥1이다. LLR은 대응하는 데이터 심볼 추정치, 채널 이득 추정치, 및 추정된 간섭 전력에 기초하여 전송된 변조 심볼의 각 비트에 대해 계산된다. 각 비트에 대한 상기 LLR은 상기 비트에 대한 확실성(confidence)을 나타내며 따라서 디코딩 프로세스에서 상기 비트에 대해 주어진 가중치를 결정 한다. 간섭 추정치는 상기 채널 추정치 내의 잡음을 고려할 수 있어서, 더 많은 잡음성 채널 이득 추정치들과 그에 따라 더 높은 간섭 전력들을 갖는 데이터 부대역들이 상기 LLR들 계산에 있어서 더 낮은 가중치를 부여받게 된다. 상기 LLR들이 디인터리빙(deinterleave)되고 디코딩되어 디코딩된 데이터를 획득한다.
여기 기재된 파일럿 전송 및 채널 추정 기술들은 다양한 방법으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 이러한 기술들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 하드웨어 구현을 위해, 송신기에서의 파일럿 전송에 이용되는 처리 유닛들(예컨대, 도 1의 TX 데이터 및 파일럿 처리기(120))은 하나 이상의 주문형 반도체(ASIC)들, 디지털 신호 처리기(DSP)들, 디지털 신호 처리 장치(digital signal processing device, DSPD)들, 프로그램가능 논리 장치들(PLD)들, 필더 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)들, 처리기들, 제어기들, 마이크로-제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 장치들, 여기 기술된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수 있다. 또한 수신기에서의 채널 추정에 이용되는 처리 유닛들(예컨대, 도 1 및 6의 복조기(160) 및/또는 채널 추정기/처리기(180))은 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 처리기들 등 내부에서 구현될 수 있다.
소프트웨어 구현을 위해, 상기 기술들은 여기 기재된 기능들을 수행하는 모듈들(예컨대, 절차들, 함수들 등)로써 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드들은 메모리(예컨대, 도 1의 메모리(142 또는 192))에 저장될 수 있으며 처리기(예컨대, 처리기(140 또는 190))에 의해 실행될 수 있다. 상기 메모리는 상기 처리기 내부에 또는 상기 처리기 외부에 구현될 수 있다.
상기 개시된 실시예들에 대한 상술내용은 임의의 당업자로 하여금 본 발명을 생산 또는 이용하게 하기 위하여 제시된다. 이러한 실시예들에 대하여 다양한 변형들이 당업자에게 용이하게 명백할 것이며, 여기 정의된 일반 원리들은 본 발명의 사상과 범위를 벗어나지 않고도 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 여기 제시된 실시예들에 제한하고자 하는 것이 아니라 여기 개시된 원리들과 신규한 특징들에 따라서 가장 광범위하게 해석되어야 한다.

Claims (38)

  1. 수신된 파일럿(pilot) 값들을 얻기 위해 송신기로부터 수신되는 파일럿을 처리하고, 간섭 추정치를 이용하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도(reliability)를 추정하고, 상기 수신된 파일럿 값들의 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치(weight)들을 결정하고, 그리고 상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 가중치들에 기초하여 상기 송신기에 대한 채널 추정치(estimate)를 유도하도록 동작하는 처리기; 및
    상기 처리기에 접속되는 메모리를 포함하는 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 수신하고 상기 수신된 파일럿 값들을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 수신된 전송 심볼 각각에 이산 푸리에 변환(discrete Fourier transform, DFT) 또는 고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT)을 수행하도록 동작하는, 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 송신기에 의해 전송되는 파일럿 값들을 결정하고 상기 전송된 파일럿 값들에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하도록 동작하는, 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 파일럿은 시간 영역(time-domain)에서 전송되는 복수의 변조 심볼들을 포함하며, 상기 전송되는 파일럿 값들은 상기 파일럿에 대한 상기 복수의 변조 심볼들의 이산 푸리에 변환(DFT)인, 장치.
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 간섭 추정치(interference estimate)를 유도하고 상기 간섭 추정치에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들의 상기 신뢰도를 추정하도록 동작하는, 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 복수의 주파수 부대역(subband)들에 대한 간섭 전력(power)들을 추정하고 상기 추정된 간섭 전력들에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들의 상기 신뢰도를 추정하도록 동작하는, 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 송신기에 의해 전송되는 파일럿 값들을 결정하고, 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하고, 그리고 상기 전송된 파일럿 값들 및 상기 수신된 파일럿 값들의 상기 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하도록 동작하는, 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 최소 제곱법(least squares technique) 또는 최소 평균 제곱 오차(minimum mean square error, MMSE) 기법에 기초하여 상기 채널 추정치를 유도하도록 동작하는, 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 채널 추정치에 기초하여 간섭 추정치를 유도하고, 상기 수신된 파일럿 값들, 상기 가중치들, 및 상기 간섭 추정치에 기초하여 상기 채널 추정치를 유도하고, 그리고 다수의 반복(iteration)들 동안 상기 간섭 추정치 및 상기 채널 추정치를 유도하도록 동작하는, 장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 가중치들에 기초하여 데이터 전송에 이용되는 주파수 부대역들에 대한 제 2 채널 추정치를 유도하도록 동작하는, 장치.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 등화(equalization)를 수행하도록 동작하는, 장치.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 간섭 추정치를 유도하고, 상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들을 처리함으로써 데이터 심볼 추정치들을 유도하고, 그리고 상기 데이터 심볼 추정치들, 상기 채널 추정치, 및 상기 간섭 추정치에 기초하여 로그 우도 비(log likelihood ratio, LLR)들을 유도하도록 동작하는, 장치.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 수신하도록 동작하며, 각각의 전송 심볼은 단일-반송파(single-carrier) 다중화 방식으로써 발생되고 시간-영역(time domain)에서 전송되는 다수의 변조 심볼들을 포함하는, 장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    각각의 전송 심볼은 인터리브드 주파수 분할 다중 접속(interleaved frequency division multiple access, IMFDA), 로컬라이즈드 주파수 분할 다중 접속(localized division multiple access, LFDMA), 또는 인핸스드 주파수 분할 다중 접속(enhanced frequency division multiple access, EFDMA)로써 발생되는, 장치.
  16. 제 1 항에 있어서,
    상기 처리기는 상기 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송 심볼을 수신하도록 동작하며, 각각의 전송 심볼은 다중-반송파(multi-carrier) 다중화 방식으로써 발생되고 주파수 영역에서 전송되는 다수의 변조 심볼들을 포함하는, 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    각각의 전송 심볼은 직교 주파수 분할 다중 접속(OFDMA)으로써 발생되는, 장치.
  18. 수신된 파일럿 값들을 획득하기 위해 송신기로부터 수신되는 파일럿을 처리하는 단계;
    간섭 추정치를 이용하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하는 단계;
    상기 송신된 파일럿 값들 및 상기 수신된 파일럿 값들의 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치들을 결정하는 단계; 및
    상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 가중치들에 기초하여 상기 송신기에 대한 채널 추정치를 유도하는 단계를 포함하는 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 단계는
    상기 송신기에 의해 전송되는 파일럿 값들을 결정하는 단계, 및
    상기 전송된 파일럿 값들에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 단계는
    상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하는 단계, 및
    상기 수신된 파일럿 값들의 상기 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 단계는
    상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 간섭 추정치를 유도하는 단계,
    상기 간섭 추정치에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하는 단계, 및
    상기 수신된 파일럿 값들의 상기 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  22. 삭제
  23. 제 18 항에 있어서,
    상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 등화를 수행하는 단계를 더 포함하는 방법.
  24. 송신기로부터의 파일럿에 대한 적어도 하나의 전송을 수신하는 단계로서, 각각의 전송 심볼은 단일-반송파 다중화 방식 또는 다중-반송파(multi-carrier) 다중화 방식으로써 발생되는, 전송을 수신하는 단계;
    수신된 파일럿 값들을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 수신된 전송 심볼 각각에 이산 푸리에 변환(DFT) 또는 고속 푸리에 변환(FFT)을 수행하는 단계;
    간섭 추정치를 이용하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하는 단계;
    상기 송신기에 의해 전송된 파일럿 값들 및 상기 수신된 파일럿 값들의 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치들을 결정하는 단계;
    상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 가중치들에 기초하여 상기 송신기에 대한 채널 추정치를 유도하는 단계; 및
    상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 데이터 검출(detection)을 수행하는 단계를 포함하는 방법.
  25. 삭제
  26. 수신된 파일럿 값들을 얻기 위해 송신기로부터 수신되는 파일럿을 처리하기 위한 수단;
    간섭 추정치를 이용하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하기 위한 수단;
    상기 수신된 파일럿 값들의 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 가중치들을 결정하기 위한 수단; 및
    상기 수신된 파일럿 값들 및 상기 가중치들에 기초하여 상기 송신기에 대한 채널 추정치를 유도하는 수단을 포함하는 장치.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 수단은
    상기 송신기에 의해 전송되는 파일럿 값들을 결정하는 수단, 및
    상기 전송된 파일럿 값들에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 수단을 포함하는, 장치.
  28. 삭제
  29. 제 26 항에 있어서,
    상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 수단은
    상기 수신된 파일럿 값들에 기초하여 간섭 추정치를 유도하는 수단,
    상기 간섭 추정치에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하는 수단, 및
    상기 수신된 파일럿 값들의 상기 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 수단을 포함하는, 장치.
  30. 제 26 항에 있어서,
    상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 수단은
    상기 송신기에 의해 전송되는 파일럿 값들을 결정하는 수단,
    상기 수신된 파일럿 값들의 신뢰도를 추정하는 수단, 및
    상기 전송된 파일럿 값들 및 상기 수신된 파일럿 값들의 상기 추정된 신뢰도에 기초하여 상기 수신된 파일럿 값들에 대한 상기 가중치들을 결정하는 수단을 포함하는, 장치.
  31. 제 26 항에 있어서,
    상기 채널 추정치로써 수신된 데이터 값들에 등화를 수행하는 수단을 더 포함하는, 장치.
  32. 삭제
  33. 삭제
  34. 삭제
  35. 삭제
  36. 삭제
  37. 삭제
  38. 삭제
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