KR100925866B1 - 개선된 채널 추정 ｌｍｓ 등화기 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 채널추정을 이용하는 개선된 등화기에 관한 것이다. 채널추정값의 크기조정된 버전이 그리피스 알고리즘을 구현하기 위하여 송신신호와 수신신호의 곱에 관한 기대 평균 행위로서 사용된다. 또한, 본 발명은 시변 채널에서 LMS 알고리즘에 내재하는 지연 문제를 극복하기 위하여 채널 추정값의 사전화 또는 예측화를 이용한다. 그러므로, 본 발명은 큰 스텝 사이즈와 동일한 추적능력을 확보하면서 작은 스텝 사이즈의 사용이 가능하다. 미래 임의의 시점에서의 채널 추정값이 등화기 필터 탭 계수를 업데이트하기 위하여 사용된다. 이것은 예측 필터로 실행된다. 대안책으로서, 필터 탭 계수 생성기로 입력되는 입력 데이터내에 지연화를 도입시킬 수 있으며, 이로써 채널 추정값은 필터 탭 계수 생성기에 대해 예측화되는 것처럼 보이게 된다.
Figure R1020077023638
예측화, 예측 필터, 공액, 등화기, LMS, 채널, 추정, 알고리즘, 스텝 사이즈.

Description

개선된 채널 추정 ＬＭＳ 등화기{CHANNEL ESTIMATION ENHANCED LMS EQUALIZER}
본 발명은 무선 통신 시스템에 관한 것이다. 더 구체적으로, 본 발명은 개선된 채널 추정 LMS 등화기에 관한 것이다.
적응형 필터의 필터계수를 조정하는 하나의 방법에는 LMS (least mean square) 알고리즘이 있다. LMS 필터에서, 필터계수는 LMS 필터의 실제 출력과 기준값사이의 오차를 기초로 업데이트된다. 이 오차는 필터계수를 업데이트해주기 위하여 피드백되고, 스텝 사이즈(step size)와 오차를 기초로 업데이트된 필터계수가 생성되는데, 이 필터계수는 수렴치가 획득될 때까지 반복적으로 업데이트된다.
만약, 급변하는 채널내에서 작은 스텝 사이즈를 사용한다면, 급변하는 채널에 수렴 속도가 따라가지 못하기 때문에, LMS 등화기 (또는, NLMS (normalized least mean square) 등화기) 의 성능은 악화된다. 큰 스텝 사이즈를 사용하면 수렴 속도를 증가시킬 수 있게 되고, 이에 따라, LMS 등화기의 성능을 향상시킬 수 있다. 하지만, 큰 스텝 사이즈를 사용하면 과대한 오조정 오차(misadjustment error)가 발생될 수 있다. 그러므로, 추적능력과 오조정 오차간에 서로 이율배반적 관계(trade-off)가 성립될 수 있다. 채널을 더 잘 추적하는데에는 큰 스텝 사이즈가 바람직하다. 그러나, 오조정 오차를 줄이는데에는 작은 스텝 사이즈가 바람직하다. 따라서, 전반적인 성능이 최적화되도록 스텝 사이즈를 설정함에도 불구하고 LMS 알고리즘의 구현시에는 차선적(次善的)인 수렴시간이 발생된다.
그리피스 (griffith) 알고리즘은 오차 신호를 요구하는 것이 아니라, 기준 신호와 데이터 벡터의 곱의 기대값에 관한 연역적 (apriori) 지식을 요구하는 개조된 LMS 알고리즘에 근거한 것이다.
그러므로, 종래기술에서 나타난 한계성없이 채널추정을 실시하는 것이 바람직하다.
본 발명은 채널추정을 이용하는 개선된 등화기에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 채널추정값의 크기조정된 버전(scaled version)이 그리피스 알고리즘을 구현하기 위하여 송신신호와 수신신호의 곱에 관한 평균 기대 행위(expected average behavior)로서 사용된다. 또한, 본 발명은 시변 채널에서 LMS 변형 알고리즘들에 내재하는 지연 문제를 극복하기 위하여 채널 추정값의 사전화(事前化; advance) 또는 예측화((豫測化; prediction)를 이용한다. 그러므로, 본 발명은 큰 스텝 사이즈와 동일한 추적능력을 확보하면서 작은 스텝 사이즈의 사용이 가능하다. 미래 임의의 시점에서의 채널 추정값이 등화기 필터 탭 계수를 업데이트하기위하여 사용된다. 이것은 예측 필터(prediction filter)로 실행된다. 대안책으로서, 필터 탭 계수 생성기로 입력되는 입력 데이터의 지연을 가져올 수 있으며, 이로써 필터 탭 계수 생성기에 대한 입력 데이터가 지연되기 때문에 채널 추정값은 필터 탭 계수 생성기에 대해 예측화되는 것처럼 보이게된다.
도 1은 본 발명에 따른 등화기의 블럭도이다.
도 2는 도 1의 등화기의 블럭도이다.
도 3은 도 1의 필터 탭 계수 생성기의 블럭도이다.
도 4는 종래기술의 NLMS 등화기와 비교하여 개선된 성능을 보여주는 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 5는 본 발명에 따라 수신신호의 등화를 실시하는 프로세스에 관한 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따라 필터 탭 계수를 생성하는 프로세스에 관한 순서도이다.
본 발명의 특징들은 집적회로(IC)내에 병합되거나 또는 복수의 상호연결 구성부품들을 포함하고 있는 회로내에 구축될 수 있다.
본 발명은 양호한 수렴 특성을 유지하면서 높은 이동성을 갖는 채널들을 보다 우수하게 추적하는 등화기 (즉, 적응형 필터) 를 제공한다. 그리피스 알고리즘은 LMS 형 알고리즘으로 하여금 (간섭을 차단시키는 안테나 어레이가 적용된 환경을 통해서) 오차 신호가 없는 상태로 사용될 수 있도록 고안된 것이였으나, 수신신호와 송신신호의 곱에 대한 평균 기대 행위가 알려지도록 요구하고 있다. 일반적으로, 이 기대 행위는 수신기에서는 알려지지 않는다. 본 발명에 따르면, 기대 행위 는 추정되고, 이 추정은 그리피스 알고리즘을 실행하는데에 사용된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 채널추정값의 크기조정된 버전이 송신신호와 수신신호의 곱에 관한 평균 기대 행위로서 사용된다. 만약, (예를 들어, 수신신호를 알려진 파일럿 신호와 상관시킴으로써) 알려진 파일럿 시퀀스가 전송내에 포함된다면, 채널 추정값은 손쉽게 획득될 수가 있다.
또한, 본 발명은 시변 채널에서 LMS 알고리즘내에 내재된 지연문제를 극복할 수 있도록 채널 추정값의 예측화 또는 사전화를 이용함으로써, 큰 스텝 사이즈와 동일한 추적성능을 확보하면서 작은 스텝 사이즈를 사용할 수 있도록 해준다. 본 발명에 따르면, 미래 어느 시점에서의 채널 추정값이 등화기 필터 탭 계수를 업데이트하는데에 사용된다. 이것은 예측 필터로 실행된다. 대안적인 방법으로서, 필터 탭 계수 생성기로 입력되는 입력 데이터내에 지연화를 도입시킴으로써, 필터 탭 계수 생성기에 대한 입력 데이터가 지연되기 때문에 채널 추정값은 필터 탭 계수 생성기에 대하여 예측화되는 것처럼 보이도록 한다.
리키(leaky) NLMS 알고리즘에 따른 등화기 필터의 필터 탭 계수의 업데이트는 아래와 같이 표현된다.
Figure 112007073704956-pct00001
여기서, 오차 신호 ek = (1+j)-ykck 이고, α 는 누설인자이며, ω는 등화기 필터 탭 계수이며,
Figure 112007073704956-pct00002
는 등화기 필터에서의 입력 데이터 벡터이고, y 는 등화기 필터 출력이며, y =
Figure 112007073704956-pct00003
이며, c 는 스크램블 코드의 공액(conjugate)이며, 첨자 k 는 k-번째 회(回)를 의미한다.
yc 의 곱을
Figure 112007073704956-pct00004
으로 표기하고,
Figure 112007073704956-pct00005
으로, 그리고, 파일럿 신호 P 를 {1+j}로 설정하면, [수학식 1] 은 다음과 같이 다시 표현될 수 있다.
Figure 112007073704956-pct00006
Figure 112007073704956-pct00007
으로 표기하면, [수학식 2] 는 다음과 같이 다시 표현될 수 있다.
Figure 112007073704956-pct00008
본 발명에 따르면, [수학식 3]에서의 괄호 ( ) 내의 왼쪽 항목을 아래와 같이 해당 기대값으로 교체함으로써 NLMS 알고리즘을 개선할 수 있게 된다.
Figure 112007073704956-pct00009
본 발명에 따르면, 채널 추정값으로부터 기대값의 근사치를 구할 수 있게 된다. 만약, 파일럿 신호만이 송신된다면, 무잡음의 경우에서 기대값내의 항목은 채 널 임펄스 반응의 결과를 가져올 것이다. 그러므로, 채널 추정값은 [수학식 4]에서의 기대값을 교체할 수 있다. 이에 더하여, 기대값을 대체시킴으로써 채널 추정값을 간단히 계산하는 것 대신에, 예측된 채널 추정값이 사용된다. 만약, 채널 추정값이 미래 임의의 시점에서의 채널 상태의 추정값으로 교체되면, 추가적인 성능 개선이 현실화된다. 이것은 NLMS 알고리즘에 내재된 지연현상을 보완해준다. 상술한 바와 같이, 등화기 필터 앞에 지연 수단을 위치시킴으로써 예측화가 실행될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 등화기(100)의 블럭도이다. 등화기(100)는 등화기 필터(106), 채널 추정기(112), 필터 탭 계수 생성기(114) 및 승산기(110)를 포함한다. 등화기(100)는 선택적으로 지연 버퍼(104), 신호 결합기(102) 및 다운-샘플러(108)를 추가적으로 포함할 수도 있다.
디지탈형태의 샘플들(132, 134)이 신호 결합기(102)로 입력된다. 본 발명은 복수의 안테나들을 이용하여 각종 신호들의 수신을 실행하는 것까지 확장가능하다. 샘플들(132, 134)과 같이 복수의 샘플 스트림들이 복수의 안테나들을 통해서 수신된 신호들로부터 생성되며, 복수의 샘플 스트림들(132, 134)은 신호 결합기(102)에 의해 다중 송신되어 하나의 결합 샘플 스트림(136)을 생성한다. 도 1 에서는 예시로서 두 개의 수신 안테나(미도시)로부터의 두 개의 샘플 스트림들(132, 134)을 도시하고 있으나, 단지 하나의 샘플 스트림 또는 두 개를 초과하는 샘플 스트림들이 안테나 구성에 따라 생성될 수도 있음을 유념한다. 만약, 단지 하나의 샘플 스트림이 생성된다면, 신호 결합기(102)는 필요하지 않게 되고, 샘플 스트림은 직접 지연 버퍼(104)와 채널 추정기(112)로 입력된다. 신호 결합기(102)는 단순히 샘플들(132, 134)을 교대로 인터리빙하여 하나의 샘플 스트림(136)을 생성할 수도 있다.
결합 샘플(136)은 지연 버퍼(104)와 채널 추정기(112)로 입력된다. 지연버퍼(104)는 지연된 결합 샘플(139)을 등화기 필터(106)에 출력시키기 이전에 소정의 기간동안 지연되도록 결합 샘플(136)을 저장해둔다. 이것은 필터 탭 계수 생성기에 대하여 채널 추정값이 예측화되는 것과 같이 보이도록 해준다. 대안책으로서, 샘플(136)이 직접 등화기 필터(106)로 입력될 수 있다. 등화기 필터(106)는 필터 탭 계수 생성기(114)에 의해 업데이트된 필터 탭 계수(148)를 이용하여 지연된 결합 샘플(138)을 처리하고, 필터링된 샘플(140)을 출력한다.
만약, 샘플링 속도가 칩 속도보다 크거나 또는 복수의 샘플 스트림들이 생성된다면, 필터링된 샘플(140)은 다운-샘플러(108)에 의해 샘플링 다운되고, 이로써 다운-샘플러(108)는 칩 속도 데이터를 생성한다. 바람직하게, 샘플들(132, 134)은 두 배의 칩 속도로 생성된다. 예를 들어, 만약 두 개의 샘플 스트림들이 두 배의 칩 속도로 생성된다면, 다운-샘플러(108)는 필터링된 샘플(140)을 4 배 샘플링 다운시킨다.
그런 다음, 다운-샘플링된 샘플(142)은 승산기(110)를 통해 스크램블 코드의 공액(conjugate)(157)과 다운-샘플링된 샘플(142)을 곱셈처리함으로써 디스크램블된다. 필터링된 디스크램블 샘플(144)은 등화기(100)로부터 출력되어 기타 하단 구성부에 의해 처리되고, 다시 필터 탭 계수 생성기(114)로 피드백된다.
채널 추정기(112)는 바람직하게, 파일럿 시퀀스(152)와 함께 결합 샘플(136)을 입력으로서 수신하고, 채널 추정값(150)을 출력한다. 채널 추정값은 임의의 종래 기술 방법을 사용하여 생성될 수 있다. 파일럿 신호가 수신 신호내에 포함되면, 파일럿 신호를 확인함으로써 채널 추정을 개선시킨다.
필터 탭 계수 생성기(114)는, 등화기 필터(106)내에서 결합 샘플(138)을 필터링하는데에 사용되는 필터 탭 계수(148)를 생성한다. 필터 탭 계수 생성기(114)는 필터링된 디스크램블 샘플(144), 탭 지연 선로(146)에서의 샘플의 상태 벡터, 채널 추정기(112)에 의해 생성된 채널 추정값(150), 스텝 사이즈 파라미터 μ (154) 및 누설 파라미터 α (156) 를 입력으로서 받아들인다.
도 2는 등화기 필터(106)에 관한 상세한 블럭도이다. 등화기 필터(106)는 탭 지연 선로(202) 및 벡터 내적 승산기(204)를 포함한다. 지연된 결합 샘플(138)은 탭 지연 선로(202)로 이동되고, 벡터 내적 승산기(204)는 탭 지연 선로로 이동된 샘플의 상태 벡터(146)와 필터 탭 복소수 계수(148)의 벡터 내적을 계산한다. 벡터 내적은 필터링된 샘플(140)로서 등화기 필터(106)로부터 출력된다.
도 3은 필터 탭 계수 생성기(114)에 관한 상세한 블럭도이다. 필터 탭 계수 생성기(114)는 제1 공액 유닛(302), 제2 공액 유닛(304), 제1 승산기(306), 가산기(308), 제2 승산기(310), 벡터 놈(norm) 제곱 생성기(320), 제산기(314) 및 루프 필터(311)를 포함한다. 채널 추정기(112)에 의해 생성된 채널 추정값(150)은 채널 추정값의 공액(332)을 생성하기 위하여 제1 공액 유닛(302)으로 입력된다. 등화기 필터(106)의 탭 지연 선로(202)에서의 샘플에 관한 상태 벡터(146)는 상태 벡터의 공액(334)을 생성하기 위하여 제2 공액 유닛(304)으로 입력된다. 상태 벡터의 공액(334)과 필터링된 디스크램블 샘플(144)들은 제1 승산기(306)에 의해 곱셈처리된다. 제1 승산기(306)는 스칼라-벡터 승산기(305)로서 벡터 신호를 산출한다. 제1 승산기(306)의 출력(336)은 크기조정 안된 보정 항목(338)을 생성하기 위하여 가산기(308)에 의해 채널 추정값의 공액(332)으로부터 감산처리되는데, 이것은 상기 [수학식 4]에서의
Figure 112007073704956-pct00010
에 대응된다.
또한, 상태 벡터(146)는 상태 벡터의 벡터 놈 제곱(340)을 계산하기 위하여 벡터 놈 제곱 생성기(320)에 입력된다. 스텝 사이즈 파라미터 μ (154)는 크기조정 인자(342)(즉, [수학식 4]에서의 β)를 생성하기 위하여 제산기(314)에 의해 상태 벡터의 벡터 놈 제곱(340)으로 나눗셈처리된다. 크기조정 인자(342)는 제2 승산기(310)에 의해 크기조정 안된 보정 항목(338)에 대해 곱셈처리되고, 이로써 크기조정된 보정 항목(344)이 생성된다. 크기조정된 보정 항목(344)은 루프 필터(311)에 입력되어 이전 회(回)에서의 필터 탭 계수에 가산되고, 이로써 업데이트된 필터 탭 계수(148)가 산출된다.
루프 필터(311)는 가산기(312), 지연 유닛(318) 및 승산기(316)를 포함한다. 필터 탭 계수(148)는 지연 유닛(318)에 저장되어 이전 필터 탭 계수로서 다음 회에서 사용된다. 지연된 필터 탭 계수(342)는 누설 파라미터 α (156)에 의해 곰셈처리되고, 이로써 크기조정된 이전 필터 탭 계수(348)가 산출되며, 크기조정된 이전 필터 탭 계수(348)는 가산기(312)에 의해 크기조정된 보정 항목(344)에 가산됨으로 써, 필터 탭 계수(148)가 생성된다.
본 발명에 따른 성능 향상이 도 4에서 시뮬레이션 결과로서 도시된다. 이 시뮬레이션은 10 dB 의 신호-대-잡음비(SIR), 직교 위상 편이 변조(QPSK), 국제전기통신연압(ITU) VA120 채널을 갖는 하나의 수신 안테나 및 3G 고속 다운링크 패킷 엑세스(HSDPA) 고정 기준채널(FRC) 테스트에 맞추어 설정되었다. 이 시뮬레이션에서는 본 발명이 고속 이동 채널(120kph 이동 속도)에 유리하다라는 것을 보여주고 있다. 2dB 이상의 성능 향상이 현실화된다.
도 5는 본 발명에 따라 수신 신호의 등화(equalization)를 수행하는 프로세스(500)의 순서도이다. 샘플이 수신신호로부터 생성된다(단계 502). 이 샘플은 등화기 필터로 전송되기 이전에 소정의 기간동안 지연이 되도록 지연 버퍼내에 임시적으로 저장된다(단계 504). 채널추정값이 이 샘플을 기초로 생성된다(단계 506). 지연 버퍼에 의해 지연된 샘플은 필터링된 샘플이 생성되도록 등화기 필터에 의해 처리된다(단계 508). 스크램블링 코드 공액이 필터링된 샘플에 대해 곱셈처리되고 이로써 필터링된 디스크램블 샘플이 생성된다(단계 510). 새로운 필터 탭 계수가 채널추정값을 이용하여 생성된다(단계 512).
도 6은 본 발명에 따라 필터 탭 계수를 생성하는 프로세스(600)에 관한 순서도이다. 채널 추정값의 공액이 생성된다(단계 602). 등화기 필터의 탭 지연 선로로 이동된 샘플의 상태 벡터의 공액이 필터링된 디스크램블 샘플에 대해 곱셈처리된다(단계 604). 채널추정값의 공액에서 이 곱셈결과값을 감산처리하고 이로써 크기조정 안된 보정 항목이 생성된다(단계 606). 탭 지연 선로로 이동된 샘플의 상태 벡터의 벡터 놈 제곱으로 스텝 사이즈를 나눗셈처리함으로써 크기조정 인자가 생성된다(단계 608). 크기조정 벡터는 크기조정 안된 보정 항목과 곱셈처리되고, 이로써 크기조정된 보정 항목이 생성된다(단계 610). 크기조정된 보정 항목은 이전 회의 필터 탭 계수에 가산되고 이로써 업데이트된 필터 탭 계수가 생성된다(단계 612).
본 발명의 특징부 및 구성요소들이 특정한 조합형태를 가지면서 상기의 바람직한 실시예에서 상술되었지만, 본 발명의 각 특징부 및 구성요소들은 상기의 바람직한 실시예내에서의 다른 특징부 및 구성요소들없이 단독으로 사용될 수 있거나, 또는 다른 특징부 및 구성요소들과 함께 또는 일부를 배제하고 다양한 조합의 형태로 사용될 수 있다.

Claims (26)

  1. 등화기에 있어서,
    채널 추정값을 생성하기 위한 채널 추정기;
    필터 탭 계수들로 샘플들을 처리함으로써 필터링된 샘플들을 생성하기 위한 등화기 필터;
    상기 샘플들이 상기 등화기 필터로 전송되기 이전에 미리 결정된 기간 동안 상기 샘플들을 지연시키는 지연 버퍼; 및
    상기 채널 추정값을 사용하여 상기 필터 탭 계수들을 업데이트하기 위한 필터 탭 계수 생성기를 포함하는 등화기.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 등화기 필터는,
    탭 지연 선로 - 상기 샘플들은 순차적으로 상기 탭 지연 선로로 이동(shift)됨 - , 및
    상기 탭 지연 선로로 이동된 상기 샘플들과 상기 필터 탭 계수들의 벡터 내적을 계산하기 위한 벡터 내적 승산기를 포함하는 등화기.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 필터 탭 계수 생성기는, 디스크램블링된 필터링 샘플들, 상기 탭 지연 선로로 이동된 샘플들의 상태 벡터 및 상기 채널 추정값을 기초로 새로운 필터 탭 계수들의 세트를 계산하는 것인 등화기.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 필터 탭 계수 생성기는,
    상기 채널 추정값의 공액(conjugate)을 생성하기 위한 제 1 공액 유닛;
    상기 탭 지연 선로로 이동된 샘플들의 상기 상태 벡터의 공액을 생성하기 위한 제 2 공액 유닛;
    상기 디스크램블링된 필터링 샘플들을 상기 상태 벡터의 공액에 대해 곱셈처리하기 위한 제 1 승산기;
    상기 채널 추정값의 공액에서 상기 제 1 승산기의 출력을 감산처리하여 크기조정 안된(unscaled) 보정 항목을 생성하기 위한 가산기;
    상기 상태 벡터의 벡터 놈 제곱(vector norm square)을 계산하기 위한 벡터 놈 제곱 생성기;
    스텝 사이즈 (step size) 파라미터를 상기 벡터 놈 제곱으로 나눗셈 처리하여 크기조정 인자를 생성하기 위한 제산기;
    상기 크기조정 인자를 상기 크기조정 안된 보정 항목에 대해 곱셈처리하여 크기조정된 보정 항목을 생성하기 위한 제 2 승산기; 및
    이전 회(previous iteration)의 상기 필터 탭 계수들을 저장하고, 상기 이전 회의 필터 탭 계수들에 상기 크기조정된 보정 항목을 가산처리함으로써 새로운 필터 탭 계수들을 출력하기 위한 루프 필터를 포함하는 것인 등화기.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 필터 탭 계수 생성기는, 상기 이전 회의 필터 탭 계수들에 대해 누설 파라미터를 곱셈처리하기 위한 제 3 승산기를 더 포함하는 것인 등화기.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 필터링된 샘플들을 다운-샘플링하기 위한 다운-샘플러를 더 포함하며, 상기 다운-샘플러는 필터링된 샘플들을 칩 속도로 출력하는 것인 등화기.
  7. 제 6 항에 있어서, 복수개의 안테나들을 통해 수신된 신호들을 기초로 생성된 다수의 샘플 스트림들을 결합하기 위한 신호 결합기를 더 포함하는 것인 등화기.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 신호 결합기는 상기 다수의 샘플 스트림들을 인터리빙하여 결합 샘플 스트림을 생성하는 것인 등화기.
  9. 수신 신호에 대해 등화를 실행하는 방법에 있어서,
    수신 신호의 샘플들을 생성하는 단계;
    상기 샘플들을 기초로 채널 추정값을 생성하는 단계;
    상기 샘플들을 등화기 필터에 전송하기 이전에 미리 결정된 기간 동안 상기 샘플들을 지연시키는 지연 버퍼 내에 상기 샘플들을 저장하는 단계;
    상기 등화기 필터로 상기 샘플들을 처리하여 필터링된 샘플들을 생성하는 단계; 및
    상기 채널 추정값을 이용하여 상기 등화기 필터의 새로운 필터 탭 계수들을 생성하는 단계를 포함하는, 수신 신호에 대해 등화를 실행하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 새로운 필터 탭 계수들은, 디스크램블링된 필터링 샘플들, 상기 등화기 필터의 탭 지연 선로로 이동된 샘플들의 상태 벡터 및 상기 채널 추정값을 기초로 생성되는 것인, 수신 신호에 대해 등화를 실행하는 방법.
  11. 제 9 항에 있어서, 필터링된 샘플들을 칩 속도로 생성하기 위하여 상기 필터링된 샘플들을 다운-샘플링하는 단계를 더 포함하는 것인, 수신 신호에 대해 등화를 실행하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서, 복수개의 안테나들을 통해 수신된 신호들을 기초로 생성된 다수의 샘플 스트림들을 결합하는 단계를 더 포함하는 것인, 수신 신호에 대해 등화를 실행하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 다수의 샘플 스트림들이 인터리빙되어 결합 샘플 스트림이 생성되는 것인, 수신 신호에 대해 등화를 실행하는 방법.
  14. 등화를 위한 집적 회로(IC)에 있어서,
    채널 추정값을 생성하기 위한 채널 추정기;
    필터 탭 계수들로 샘플들을 처리함으로써 필터링된 샘플들을 생성하기 위한 등화기 필터;
    상기 샘플들이 상기 등화기 필터로 전송되기 이전에 미리 결정된 기간 동안 상기 샘플들을 지연시키는 지연 버퍼; 및
    상기 채널 추정값을 사용하여 상기 필터 탭 계수들을 업데이트하기 위한 필터 탭 계수 생성기를 포함하는, 등화를 위한 집적 회로.
  15. 제 14 항에 있어서, 상기 등화기 필터는,
    탭 지연 선로 - 상기 샘플들은 순차적으로 상기 탭 지연 선로로 이동됨 - ; 및
    상기 탭 지연 선로로 이동된 상기 샘플들과 상기 필터 탭 계수들의 벡터 내적을 계산하기 위한 벡터 내적 승산기를 포함하는 것인, 등화를 위한 집적 회로.
  16. 제 15 항에 있어서, 상기 필터 탭 계수 생성기는, 디스크램블링된 필터링 샘플들, 상기 탭 지연 선로로 이동된 샘플들의 상태 벡터 및 상기 채널 추정값을 기초로 새로운 필터 탭 계수들의 세트를 계산하는 것인, 등화를 위한 집적 회로.
  17. 제 16 항에 있어서, 상기 필터 탭 계수 생성기는,
    상기 채널 추정값의 공액을 생성하기 위한 제 1 공액 유닛;
    상기 상태 벡터의 공액을 생성하기 위한 제 2 공액 유닛;
    상기 디스크램블링된 필터링 샘플들을 상기 상태 벡터의 공액에 대해 곱셈처리하기 위한 제 1 승산기;
    상기 채널 추정값의 공액에서 상기 제 1 승산기의 출력을 감산처리하여 크기조정 안된 보정 항목을 생성하기 위한 가산기;
    상기 상태 벡터의 벡터 놈 제곱을 계산하기 위한 벡터 놈 제곱 생성기;
    스텝 사이즈 파라미터를 상기 벡터 놈 제곱으로 나눗셈처리하여 크기조정 인자를 생성하기 위한 제산기;
    상기 크기조정 인자를 상기 크기조정 안된 보정 항목에 대해 곱셈처리하여 크기조정된 보정 항목을 생성하기 위한 제 2 승산기; 및
    이전 회(回)의 상기 필터 탭 계수들을 저장하고, 상기 이전 회의 필터 탭 계수들에 상기 크기조정된 보정 항목을 가산처리함으로써 새로운 필터 탭 계수들을 출력하기 위한 루프 필터를 포함하는 것인, 등화를 위한 집적 회로.
  18. 제 17 항에 있어서, 상기 필터 탭 계수 생성기는, 상기 이전 회의 필터 탭 계수들에 누설 파라미터를 곱셈처리하기 위한 제 3 승산기를 더 포함하는 것인, 등화를 위한 집적 회로.
  19. 제 14 항에 있어서, 상기 필터링된 샘플들을 다운-샘플링하기 위한 다운-샘플러를 더 포함하며, 상기 다운-샘플러는 필터링된 샘플들을 칩 속도로 출력하는 것인, 등화를 위한 집적 회로.
  20. 제 19 항에 있어서, 복수개의 안테나들을 통해 수신된 신호들을 기초로 생성된 다수의 샘플 스트림들을 결합하기 위한 신호 결합기를 더 포함하는 것인, 등화를 위한 집적 회로.
  21. 제 20 항에 있어서, 상기 신호 결합기는 상기 다수의 샘플 스트림들을 인터리빙하여 결합 샘플 스트림을 생성하는 것인, 등화를 위한 집적 회로.
  22. 적응형 필터를 위한 필터 탭 계수들을 생성하기 위한 필터 탭 계수 생성기에 있어서,
    채널 추정값의 공액을 생성하기 위한 제 1 공액 유닛;
    적응형 필터의 탭 지연 선로로 이동된 샘플들의 상태 벡터의 공액을 생성하기 위한 제 2 공액 유닛;
    디스크램블링된 필터링 샘플들을 상기 상태 벡터의 공액에 대해 곱셈처리하기 위한 제 1 승산기;
    상기 채널 추정값의 공액에서 상기 제 1 승산기의 출력을 감산처리하여 크기조정 안된 보정 항목을 생성하기 위한 가산기;
    상기 상태 벡터의 벡터 놈 제곱을 계산하기 위한 벡터 놈 제곱 생성기;
    스텝 사이즈 파라미터를 상기 벡터 놈 제곱으로 나눗셈처리하여 크기조정 인자를 생성하기 위한 제산기;
    상기 크기조정 인자를 상기 크기조정 안된 보정 항목에 대해 곱셈처리하여 크기조정된 보정 항목을 생성하기 위한 제 2 승산기; 및
    이전 회(previous iteration)의 필터 탭 계수들을 저장하고, 상기 이전 회의 필터 탭 계수들에 상기 크기조정된 보정 항목을 가산처리함으로써 업데이트된 필터 탭 계수들을 출력하기 위한 루프 필터를 포함하는 필터 탭 계수 생성기.
  23. 적응형 필터용 필터 탭 계수를 생성하기 위한 방법에 있어서,
    채널 추정값의 공액을 생성하는 단계;
    적응형 필터의 탭 지연 선로로 이동된 샘플들의 상태 벡터의 공액을 디스크램블링된 필터링 샘플들에 대해 곱셈처리하는 단계;
    상기 채널 추정값의 공액에서 상기 곱셈처리 단계의 결과를 감산처리하여 크기조정 안된 보정 항목을 생성하는 단계;
    스텝 사이즈를 상기 탭 지연 선로로 이동된 샘플들의 상기 상태 백터의 벡터 놈 제곱으로 나눗셈처리함으로써 크기조정 인자를 생성하는 단계;
    상기 크기조정 인자를 상기 크기조정 안된 보정 항목에 대해 곱셈처리하여 크기조정된 보정 항목을 생성하는 단계; 및
    이전 회(previous iteration)의 필터 탭 계수에 상기 크기조정된 보정 항목을 가산처리하여 업데이트된 필터 탭 계수들을 생성하는 단계를 포함하는 필터 탭 계수 생성 방법.
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