KR100801718B1 - 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법 및 그시스템 - Google Patents

차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법 및 그시스템 Download PDF

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Abstract

기상정보, 도로정보 뿐만 아니라 개별적인 차량정보을 고려한 맞춤형 주행안전정보의 제공방법과 그 시스템이 개시되어 있다. 이를 위하여 도로정보 및, 기상정보를 수집하고, 수집된 상기 기상정보를 분석하여 기상추이정보를 얻는다. 이어서, 상기 도로정보 및 상기 기상추이정보를 분석하여 도로위험정보를 예측한다. 수집된 개별적인 차량정보와 얻어진 상기 차량정보와 상기 도로위험정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 수득한다. 본 발명에 따르면, 기상요소나 도로상태 뿐만 아니라, 운전차량의 특성을 반영한 한 단계 높은 수준의 안전정보를 도출해 낼 수 있다. 따라서, 기존에 날씨 정보를 일률적으로 운전자에게 제공하는 경우보다, 안전한 운전을 유도할 수 있고, 사고발생률을 현저하게 감소시킬 수 있다.

Description

차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법 및 그 시스템{method of providing safety information for vehicles and providing system thereof}
도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공 방법의 제1 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공 방법의 제2 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공 방법의 제3 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공 방법의 제4 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템의 제1 실시예를 설명하기 위한 시스템 구성도이다.
도 6은 상기 도 5에 도시된 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템의 제1 실시예를 보다 구체적으로 설명하기 위한 시스템 구성도이다.
도 7은 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공시스템의 제2 실시예를 설명하기 위한 시스템 구성도이다.
110 : 기상정보데이터베이스 112 : 과거기상정보
114 : 실시간 기상예측정보 120 : 기상추이정보 데이터베이스
140 : 도로정보 데이터베이스 150 : 도로위험정보 데이터베이스
160 : 운전자차량정보 데이터베이스 162 : 차종별 고유정보
164 : 운전자별 개별정보 170 : 주행안전정보 데이터베이스
210 : 기상정보처리부 220 : 도로위험정보처리부
222 : 제1 도로위험정보처리부 224 : 제2 도로위험정보처리부
230 : 주행안전정보처리부 232 : 제1 주행안전정보처리부
234 : 제2 주행안전정보처리부 240 : 주행안전정보비교처리부
250 : 전송부
본 발명은 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보를 각 차량 운전자에게 제공하는 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 도로특성, 기상특성 뿐만 아니라 차량의 특성을 고려하여 안전정보의 수준을 한 단계 상승시킨 주행안전정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
차량을 이용한 이동이 일반화되고, 각종 유무선 통신망과 단말기가 개발됨에 따라 운전자에 대한 다양한 정보제공 서비스가 실시되고 있다.
구체적으로, GPS(Global Positioning System)를 이용한 차량의 위치정보와 미리 데이터베이스화되어 저장된 도로정보를 근거로 차량운전자가 도달하고자 하는 지점까지의 최적의 경로를 탐색하여 제시하여 주는 네비게이션 시스템이 널리 사용되고 있다.
최근 들어서는 한걸음 나아가, 단순히 도로정보를 근거로 한 최적경로가 아니라, 실시간으로 도로의 교통흐름을 파악하여 정체가 덜한 경로를 제공하여 보다 빠른 시간 안에 목적지로 안내하는 시스템이 개발되어 상용화되고 있다(예를 들어, MBC 라디오의 "idio" 서비스).
한편, 이상과 같이 최적의 경로를 탐색해 주는 것 못지않게 안전한 주행이 가능하도록 하는 정보를 제공하는 것이 중요하기 때문에 운전자에게 각종 날씨 정보, 교통사고 정보를 제공하는 시스템도 개발되어 사용되고 있다.
예를 들어, 교통방송을 비롯한 방송매체나 도로전광판 등에서는 각종 날씨정보, 사고정보가 수시로 제공되어 해당 메시지를 수신할 수 있는 불특정 다수의 운전자들이 해당 정보를 참고하여 안전주행을 도모할 수 있다.
그러나 차량의 경우, 승용차, SUV, 승합차, 버스, 트럭 등 여러 종류로 구분되고 그 종류별로 다양한 차종이 존재하고 있다. 이와 같이 다양한 차종별로 자동차 타이어와 지면의 마찰계수, 운행시의 회전반경, 운전석의 높이에 따른 시야확보정도, 차량 디자인(구조)에 따른 운전자의 시계 등과 같이 자동차의 안전운행에 영향을 주는 각종 개별적인 요소들이 존재한다.
그리고 도로의 경우에도 노면의 방향 및 각도, 터널, 교량 등의 시설물, 결빙 여부 등과 같이 자동차의 안전운행에 직접적으로 영향을 주는 각종 요소들이 존재하고 있다. 또한, 기상상태의 경우에도 온도, 강우량 및 강도, 태양광의 여부 및 조도, 풍향 및 풍속, 일사량 등의 일반적인 기상상태는 물론 국지적인 회오리 현상, 게릴라성 강우 등의 특이성 기상상태와 같이 자동차의 안전운행에 직접적으로 영향을 주는 다양한 요소들이 존재하고 있다.
이러한 자동차, 도로, 기상상태 등에 포함되는 다양한 요소들이 상호간에 영향을 미쳐서 각 자동차에 개별적으로 안전운행을 좌우한다.
예를 들면, 차종, 운전석의 높이, 차량 디자인에 따른 운전자의 시계, 안개 여부 등에 따라서 차량 운전자의 가시거리가 달라질 수 있으며, 차종, 자동차 타이어의 종류 및 접지면의 면적, 강우량 및 강도, 노면상태, 풍향 및 풍속 등에 따라서 자동차의 코너링 성능이 달라질 수 있는 것이다.
그런데 종래의 교통정보 서비스는 일반적인 기상정보만 제공하고, 차량운행에 영향을 미치는 수많은 요소들에 대한 종합적으로 분석하는 능력이 결여되어 있기 때문에, 실시간 기상정보, 교통 정보, 차량 조건 등을 종합적으로 분석한 기상 변화에 따라서 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보를 각 차량 운전자에게 개별적으로 제공하지 못한다.
예를 들면, 대한민국 특허공개공보 제 2000-64200 호에서는 특정 지역의 교통상황을 촬영하는 카메라와, 상기 카메라의 영상의 디지털 데이터를 저장하는 데이터베이스와, 상기 데이터베이스에 저장된 디지털 데이터의 교통정보를 인터넷을 통하여 전송하는 서버와, 상기 서버로부터 전송되는 교통정보를 수신하여 이용자에게 제공하는 이용자 단말기로 이루어지는 인터넷 기반을 이용한 교통정보 제공시스템이 개시되어 있다.
그러나 이와 같이 구성되는 인터넷 기반을 이용한 교통정보 제공시스템은 도로 상에 설치된 카메라에 의해 촬영된 교통 소통 상황을 이용자에게 제공할 수 있을 뿐이며, 기상상태를 효과적이고 운전자에게 즉각적으로 도움을 줄 수 있는 형태의 정보로 가공하여 제공할 수 없다는 문제점이 있다.
또한, 한국 특허공개공보 제 2005-116457 호 및 제 2005-116458 호에서는 도로상에 형성되어 기상과 관련된 기초 데이터를 감지하는 다수의 환경 정보 센서와, 상기 환경 정보 센서에 연계되어 차량 운전자에게 도로상의 기상 관련 기초 데이터를 제공하도록 도로 상에 설치되는 가변정보표지판(VMS : Variable Message Sign)이 개시되어 있다.
그러나 이와 같이 도로 상에 설치되는 가변정보표지판(VMS)은 해당 도로의 소통 상황을 나타내는 종래의 교통정보 전광판에 도로 상의 기상 관련 기초 데이터를 감지하여 나타내는 기능을 추가적으로 포함하여 구성되는 것에 불과하여, 일정한 도로 구간에서만 운용이 가능하고 광역 도로망에서는 적용하는 것이 매우 곤란하다.
그리고 상기 가변정보표지판(VMS)은 그것이 설치된 해당도로를 운행 중이거나 운행하려는 상태인 차량의 운전자에게만 기상 관련 기초 데이터를 제공할 수 있는데, 실제로는 운행중인 차량 운전자가 상기 가변정보표지판을 제대로 시인하지 못하는 경우가 빈번하여 기상과 관련된 정보를 제공하는 효과가 대폭 저하된다. 또한 상기 가변정보표지판으로부터 차량 운전자에게 제공되는 기상 관련 정보도 자동차 운행과 관련되어 분석 가공된 기상 정보가 아니라, 단순히 기상과 관련되는 가장 기초적인 데이터만을 제공하기 때문에 도로 상의 기상 상태와 관련된 각종 사고를 예방하거나 교통 소통을 지원하는 효과가 미미하다는 문제점이 있다.
또한, 한국 특허공개공보 제 2001-16528 호에서는 도로변에 설치된 감지기 및 센서로부터 도로변 기상 상태 정보 및 노면 상태 정보를 수집하고, 상기 수집된 정보를 GIS(Geographic Information System)의 디지털 맵 상의 도로 구간별로 분류하여 도로 구간에 대응하는 데이터베이스 영역에 저장하고, 특정 도로 구간별로 상기 각 데이터베이스에 분석된 데이터를 독출 및 분석하여 가까운 미래를 예측한 기상 정보의 데이터로 재가공하고, 상기 재가공된 데이터를 사용자의 단말기로 전송하여 도로 기상 정보를 제공하는 GIS 기반의 도로 기상 정보 제공방법 및 시스템이 개시되어 있다.
상기 GIS 기반의 도로 기상 정보 제공방법 및 시스템은 단순히 특정 도로 구간별로 상기 각 데이터베이스에 분석된 데이터를 독출하고 분석하여 가까운 미래를 예측한 기상 정보로 재가공함으로서 사용자가 요구하는 특정한 도로 구간의 일반적인 기상 정보를 제공할 수는 있다. 그러나 실시간 기상정보, 도로 및 교통 정보 뿐만 아니라, 주행안전에 중요한 요소인 차량별 데이터 및 개인별 데이터를 분석하여 반영하지 못하고 있기 때문에 차량특성에 따른 맞춤형 위험요소 분석 데이터를 도출하고, 각 차량 운전자에게 개별적으로 제공하는 기능이 결여되어 있다. 즉, 각각의 차량 운전자가 개별적으로 요구하는 기상 변화에 따른 맞춤형 주행안전정보를 제공하지 못한다는 문제점이 있다.
따라서, 본 발명의 제 1 목적은 실시간 기상관측 정보, 도로정보 뿐만 아니라 개별적인 차량정보 등을 종합적으로 가공 분석하여 차량특성에 따른 각 차량별 주행안전정보를 도출하여 각 차량 운전자에게 개별적으로 제공하는 맞춤형 주행안전정보의 제공방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 제 2 목적은 실시간 기상관측 정보, 도로정보, 차량정보 등을 종합적으로 가공 분석하여 차량특성에 따른 각 차량별 주행안전정보를 도출하여 각 차량 운전자에게 개별적으로 제공하는 맞춤형 주행안전정보의 제공시스템을 제공하는데 있다.
상술한 본 발명의 제 1 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 주행안전정보 제공방법의 제1 실시예는 도로정보를 수집하는 단계, 과거기상정보 및 실시간 기상계측정보를 포함하는 기상정보를 수집하는 단계, 상기 과거기상정보를 근거로 상기 실시간기상계측정보를 고려할 때 도출되는 기상요소의 변화추이를 예측하여 기상추이정보를 수득하는 단계, 상기 도로정보 및 상기 기상추이정보를 분석하여 지역별·시간별 도로의 위험정도에 대한 도로위험정보를 예측하는 단계, 운전자의 차량정보를 수집하는 단계, 및 상기 도로위험정보 및 상기 운전자의 차량정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 수득하는 단계를 포함한다.
상술한 본 발명의 제 1 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 주행안전정보 제공방법의 제2 실시예는 상술한 제1 실시예에서 수득된 운전자별 주행안전정보 또는 차종별 주행안전정보를 유무선통신망을 통하여 해당 차종을 운전하는 운전자에게 전송하는 단계를 포함한다.
상술한 본 발명의 제 1 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 주행안전정보 제공방법의 제3 실시예는 얻어진 차종별 주행안전정보가 상시 주행안전정보 데이터로 활용될 수 있도록, 차량종류별, 지역별, 시간별로 분류되어 데이터베이스화되는 단계를 더 포함한다.
상술한 본 발명의 제 1 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 주행안전정보 제공방법의 제4 실시예는 상술한 제1 실시예의 상기 주행안전정보의 예측이 상기 운전자의 하나 이상의 주행예정도로에 대하여 수행되는 단계를 포함한다.
상술한 본 발명의 제 2 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 주행안전정보 제공시스템의 제1 실시예는 도로정보 데이터베이스, 과거기상정보 및 실시간기상계측정보를 포함하는 기상정보 데이터베이스, 운전자차량정보 데이터베이스, 상기 기상정보 데이터베이스의 과거기상정보 및 상기 실시간기상계측정보를 토대로 기상변화추이를 분석하여 기상추이정보를 예측하는 기상정보처리부, 상기 기상정보처리부에 의하여 얻어진 기상추이정보가 저장되는 기상추이정보데이터베이스, 상기 도로정보 데이터베이스, 상기 기상추이정보 데이터베이스를 분석하여 지역별시간별 도로위험정도를 예측하는 도로위험정보처리부, 상기 도로위험정보처리부에 의하여 얻어진 도로위험정보가 저장되는 도로위험정보데이터 베이스, 상기 도로위험정보 데이터베이스 및 상기 운전자차량정보 데이터베이스를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 예측하는 주행안전정보처리부, 및 상기 주행안전정보처리부에 의하여 얻어진 운전자별 주행안전정보 데이터베이스를 포함한다.
상술한 본 발명의 제 2 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 주행안전정보 제공시스템의 제2 실시예는 운전자별로 하나 이상의 주행예정도로에 대하여 주행안전정보를 예측하고, 상기 하나 이상의 주행예정도로에 대한 주행안전정보를 상호 비교하여 최적안전경로를 선정하는 주행안전정보비교처리부를 더 포함하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템을 제공한다.
본 발명에 따르면, 기상요소나 도로상태 뿐만 아니라, 운전차량의 특성을 반영한 한 단계 높은 수준의 안전정보를 도출해 낼 수 있다. 따라서, 기존에 날씨 정보를 일률적으로 운전자에게 제공하는 경우보다, 안전한 운전을 유도할 수 있고, 사고발생률을 현저하게 감소시킬 수 있다.
더구나, 본 발명에 의하는 경우, 장기간에 걸친 과거 데이터를 바탕으로 하여 이에 실시간 기상정보를 고려하여 기상예측데이터나 도로위험정보 예측 데이터를 제공하고 이에 근거하여 주행안전정보를 제공하므로, 모든 도로구간 및 기상상태에서 자료를 수집하는 번거로움과 비용소요를 줄일 수 있다.
나아가, 본 방법을 사용하면 교통사고나, 교통흐름의 정체 등에 따른 막대한 사회적 비용을 감소시킬 수 있고, 결론적으로 국가경쟁력을 향상시킬 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법의 실시예들을 도면을 참조하여 구체적으로 설명한다. 도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공방법의 제1 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 맞춤형 주행안전정보 제공방법은 도로정보(단계 S10) 및, 기상정보를 수집하고(단계 S20), 수집된 상기 기상정보를 분석하여 기상추이정보를 얻는다(단계 S30). 이어서, 상기 도로정보 및 상기 기상추이정보를 분석하여 도로위험정보를 예측한다(단계 S40). 수집된 개별적인 차량정보(단계 S50)와 얻어진 상기 차량정보와 상기 도로위험정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 수득한다(단계 S60).
이를 각 단계별로 보다 구체적으로 설명한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 의한 맞춤형 주행안전정보 제공방법에 의하는 경우, 먼저 도로정보를 수집한다(10).
상기 도로정보는 예를 들면, 도로의 노면특성정보, 주변지형정보, 도로의 기하구조정보, 교통흐름정보 등의 정보를 포함한다. 이러한 도로정보는 영상인식방식, 시뮬레이션방식, 지리정보분석방식 등을 하나 또는 2 이상 조합한 방식으로 가공하여 얻는다.
구체적으로, 도로의 요철 등의 노면특성을 파악하기 위하여 3차원 영상인식장치가 장착된 측정차량을 운행하여 얻어진 노면의 3차원 영상을 분석하여 노면특성을 분석할 수 있다. 그리고 도로의 설계도면, 3차원 전자지도 등을 통하여 얻어 지는 지리정보를 분석하여 도로의 기하구조나 주변지형을 분석하거나, 교통흐름을 CCD(Charge Coupled Device) 센서 등을 통하여 영상으로 인식하여 분석하고 나아가 유사한 조건의 도로에 대하여 시뮬레이션하는 식으로 교통흐름 등을 예측하고 이러한 정보에 근거하여 상기 도로정보를 얻을 수 있다.
여기에서 교통흐름 정보란 도로와 교통 특성에 따른 교통소통에 대한 정보를 의미한다. 예를 들면, 고속도로에서 전반적으로는 소통이 원활한 경우라도, 인터체인지로 빠져나가는 차로가 다른 차로에 비해 차량이 몰려서 교통 흐름이 지체되는 그간별 특성이 있을 수 있다. 상기 교통흐름 정보는 과거 또는 실시간으로 계측되는 이러한 구체적이고 개별적인 정보를 포함한다.
이어서, 과거기상정보 및 실시간기상계측정보를 포함하는 기상정보를 수집한다(단계 S20).
상기 과거기상정보는 과거의 기상 통계치에 근거하여 지역별·시간별로 분류된 예를 들면, 강설정보, 강우정보, 풍향정보, 풍속 정보, 온도정보, 습도정보, 안개정보, 또는 일사량정보나 이들이 둘 이상 조합된 정보를 의미한다. 이러한 과거기상 정보는 기상청 등의 공공기관이나 사설기관에서 이미 얻어진 자료들을 이후 단계에서 수행되는 도로위험예측시 용이하게 사용되기 위하여 시간별·구간별로 가공한 자료를 포함한다.
한편, 상기 실시간기상계측정보는 예를 들어, 기상레이더정보, 기상위성정보, 자동기상시스템(AWS: Auto Weather System)정보, CCD 화상센서 등의 수단을 사용하여 수집한다. 구체적으로, 지상에 일정한 간격으로 설치된 기상관측 레이더, 실시간 자동기상관측 시스템, 3차원 CCD카메라와 지구 상공에 일정한 높이로 선회하는 기상관측 인공위성 등을 포함하는 여러 기상관측 수단에 의하여 상기 실시간계측정보가 실시간으로 수집되어 데이터화된다.
그 다음, 기상추이정보를 예측한다(단계 S30).
상기 기상추이정보는 상기 과거기상정보를 근거로 상기 실시간기상계측정보를 고려하여 예측한다. 구체적으로, 상기 과거기상정보를 지역별, 시간별 또는 기상상황별로 분류하고 가공하여, 과거에 축적된 기상정보에 따른 기상변화추이를 데이터베이스화한다. 이어서, 상기 실시간으로 계측된 기상정보와 과거의 기상변화추이를 고려할 때, 기대되는 미래의 기상요소의 추이를 예측할 수 있다. 다만, 기상의 변화추이는 세월이 지나고, 기상환경이 변함에 따라 변화하기 때문에 지속적으로 과거 기상정보를 축적하고 갱신하여야 기상추이예측의 신뢰성을 유지할 수 있다.
보다 구체적으로 예를 들면, 서울 강변북로와 동부간선도로가 만나는 성수분기점 부분의 1월경 아침 7시에서 8시까지의 수십 년간의 기상정보에 의할 때, 기온은 3도씨에 4.5도씨로 온도구배로 기온이 상승하고 있고, 습도는 50%에서 40%로 변하고 있다고 하고, 어느 특정한 날 아침 7시에 실시간으로 측정된 기온은 약 2도씨, 습도는 40%라고 하면, 상기 특정한 날의 아침 8시의 온도 및 습도는 과거 수십 년간의 데이터에 따른 온도 및 습도 구배에 의할 때, 약 3 도씨, 32%로 예측할 수 있다.
다만, 상기 예를 다른 기상조건 등은 고려하지 않는 경우의 가장 간단한 예 측 시뮬레이션으로서, 다른 기상요소의 상호관계(예를 들어, 강설 또는 강우여부, 구름의 양에 따른 일사량 정보, 안개정보, 지열정보, 바람의 정도 등)를 모두 고려하고 및 다른 예측방식을 사용하면 예측의 신뢰성을 높일 수 있다. 나아가, 예측한 기상과 실제 기상상태를 비교하여 그 결과(오차정도)를 피드백함으로써, 상기 예측방식을 보다 정교하게 다듬을 수 있다.
또한, 상기 기상추이정보는 고정된 기상정보형태일 수도 있지만, 바람직하게는 과거기상정보와 실시간기상계측정보를 변수로 하는 함수형태인 것이 바람직하다. 이러한 함수형태로 기상추이정보를 모델링하면, 개별적인 기상상황마다 반복하여 과거기상정보를 분석하여 추이를 예측해야 하는 불편함을 감소시키 수 있다.
여기서, 상기 기상추이정보는 구체적으로 예를 들면, 강설확산추이정보, 강우확산추이정보, 바람확산추이정보, 온도변화추이정보, 안개발생소멸추이정보, 구름량변화추이정보 등을 포함할 수 있다.
그 다음, 상기 도로정보 및 상기 기상추이정보를 분석하여 지역별·시간별 도로의 위험정도에 대한 도로위험정보를 예측한다(단계 S40).
이러한 도로위험정보의 예측은 예를 들면, 두 단계로 나누어서 수행할 수도 있다. 구체적으로는, 먼저, 상기 기상추이정보에 근거하여 운전자가 주행하고 있거나, 주행예정인 시간의 도로구간의 기상여건을 고려할 때 얻어지는 기상요소별 위험구간을 예측한다(단계 S42). 상기 기상요소별 위험구간이라 함은 예를 들어, 결빙위험구간, 강우위험구간, 폭설위험구간, 안개위험구간, 돌풍위험구간 등을 포함할 수 있다.
이어서, 상기 1차 예측된 구간별 위험정보 및 상기 도로정보를 고려하여 분석하여 해당 구간의 노면상태, 조향상태, 인지상태 등을 예측한다(단계 S44). 구체적으로, 유사한 구간별 위험정보가 있더라도, 도로의 기하학적 구조나 해당 도로의 노면의 종류, 주변지형 등에 따라 예측되는 노면의 특성은 달라질 수 있다. 따라서, 보다 정확한 도로위험정보를 예측하기 위해서는 기상요소별 위험정도와 더불어 도로정보를 함께 고려하여야 한다. 이러한 도로위험정보 역시 경제성 및 편의성, 정보가공의 신속성 등을 고려할 때, 상기 도로정보 및 상기 기상추이정보를 고려한 함수형태로 수득하는 것이 바람직하다.
본 실시예에 의한 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법은 운전자의 차량정보를 수집하는 단계를 포함한다(50).
동일한 기상조건 및 도로조건이라고 하더라도, 개별적인 차량의 조건에 따라 주행위험요소는 달라질 수 있다. 운전자에 대한 기존의 정보제공시스템은 단순히 최적경로를 제공하여 줌으로써 주행안전에 대한 정보를 전혀 제공하지 못하거나, 날씨 등을 모든 운전자에게 일률적으로 제공하고 있다. 따라서 효과적인 주행위험 회피 및 안전운전경로에 대한 정보를 제공하는 시스템은 전무하다고 할 수 있다. 그러나 주행 중인 운전자에 대하여 맞춤형의 안전정보를 제공하기 위해서는 운전자 차량의 일반적인 특성뿐만 아니라 주행자가 소유한 특정한 차량의 개별적인 조건도 함께 고려되어야 한다.
예를 들어, 동일한 노면상태라 하더라도, 타이어의 직경 및 마모상태, 종류에 따라 제동거리 등이 달라질 수 있으므로 차량에 대한 구체적인 정보를 수집하여 안전정보 도출에 활용하여야 한다. 구체적으로, 상기 차량정보는 운전자 자신이 차량에 본 실시예에 의한 안전정보 제공시스템을 적용하고자 할 때 시스템을 사용할 수 전용단말기나, 네비게이션, 휴대전화, 인터넷 및 PDA 등에 입력하거나, 운전자가 차종을 선택하면 해당 차종의 출고당시의 기본값이 자동으로 입력되도록 설정할 수 있다.
또한, 상기 차량정보는 차량의 구동장치, 차종정보, 엔진정보 등 해당차종에 공통되는 차종별 고유정보 뿐만 아니라, 차량의 년식, 차량의 주행거리, 타이어사용기간 등을 포함하는 운전자별 서로 다른 개별정보를 포함한다.
이어서, 본 실시예에 의한 안전정보제공방법은 운전자별 주행안전정보를 예측한다(단계 S60).
상기 운전자별 주행안전정보는 상기 도로위험정보 및 상기 운전자의 차량정보를 분석하여 수득한다. 구체적으로, 도로 구간의 위험요인과, 차량특성 데이터베이스에 사전 입력된 상기 각 차량의 차량정보에 의거하여 상기 각 차량별로 예를 들어, 타이어 접지를 고려한 마찰분석을 통한 차량의 제동거리, 차량구조나 기상 특성에 따른 가시거리, 코너링 성능분석을 통한 해당 노면 및 기상 상태에서의 곡선구간에서의 안전속도 등을 분석하여 수득한다.
이러한 안전운행정보의 수득은 두 단계로 나누어서 수행될 수도 있다. 즉, 상기 도로위험정보 및 상기 차종별 고유정보를 분석하여 얻어진 차종별 주행안전정보를 1차 수득한(단계 S62) 후, 상기 차종별 주행안전정보 및 상기 운전자별 개별정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 2차 수득(단계 S64)하는 단계로 나누어 서 수행될 수도 있다.
이러한 맞춤형 주행안전정보는 해당 운전자에게 실시간으로 제공될 수 있다. 도 2는 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공방법의 제2 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 의한 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법은 맞춤형 주행안전정보를 운전자에게 전송하는 단계(단계 S70)를 더 가진다. 구체적으로, 상기 실시예 1에 의한 단계 S10 내지 단계 S62를 거친 후에 얻어진 차종별 주행안전정보는 유무선통신망을 통하여 해당 차종을 운전하는 운전자에게 전송되거나, 상기 실시예 1에 의한 단계 S10 내지 단계 S64를 거친 후에 얻어진 운전자별 주행안전정보를 유무선통신망을 통하여 해당 차량을 운전하는 운전자에게 전송된다. 예를 들면, 상기 차종별 또는 차량별 안전운행정보는 유무선 통신망을 포함하는 전송수단을 통하여 각각의 운전자의 차량에 설치된 네비게이션, 휴대전화, PDA, 또는 본 시스템을 활용할 수 있는 전용단말기 등으로 실시간으로 전송된다. 또한, 운전자가 주행위험요소를 사전에 인지할 수 있도록 상기 운전자가 주행하려는 지역 및 시간보다 사전에 상기 각 차량 운전자에게 차량별 맞춤형 주행안전정보를 전송하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 도 1에 도시된 실시예 1에 의하여 얻어진 주행안전정보는 주행 중인 운전자에 대한 실시간 자료로 제공되는 것 이외에 데이터베이스로 정리되어, 도로경로안내 시스템의 상용데이터로 활용될 수도 있다. 도 3은 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공방법의 제3 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 의한 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법은 상기 단계 S60 단계를 통하여 얻어진 주행안전정보를 상시 주행안전정보 데이터로 활용될 수 있도록, 차량종류별, 지역별, 시간별로 분류되어 데이터베이스화되는 단계(단계 S80)를 더 포함한다. 이와 같이 분류된 데이터를 네비게이션 단말기 등의 길 안내시스템에 데이터 베이스화 시켜 저장시켜 놓게 되면, 운전자가 자신의 차량의 조건이나 예상되는 기상상태 등을 입력하면 주행 전 미리 예상되는 위험요인 뿐만 아니라 최적의 안전경로를 예측할 수 있게 된다.
이러한, 상시 주행안전 데이터베이스는 이와 같이 주행 전 뿐만 아니라, 주행중에도 운전자의 요청이 있는 경우 유무선 통신망을 통하여 해당 운전자에게 전송될 수도 있다.
한편, 목적지와 도착지가 정해져 있는 경우, 주행경로는 최적경로, 최단경로, 전용도로우선경로 등 일반적으로 매우 다양하게 검색될 수 있다. 본 방법을 사용하면, 이러한 복수의 경로에 대하여 위험요인을 상호비교하여 가장 안전한 경로를운전자에게 제시할 수 있다. 도 4는 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공방법의 제4 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명에 의한 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법의 제 4실시예에 의하면 상기 주행안전정보의 예측(단계 S60)이 상기 운전 자의 하나 이상의 주행예정도로에 대하여 수행될 수 있다(단계 S66). 이어서, 얻어진 하나이상의 운전자별 주행안전정보를 상호 비교하여 최적안전경로를 선정하는 단계(단계 S90)를 더 포함한다. 이러한 경로별 주행안전정보를 상호 비교하여 최적의 안전경로를 선정하기 위하여 예를 들어, 위험요소별로 가중치를 부여하고 가장 위험도가 낮은 경로를 선정하는 등의 방법을 사용할 수 있다.
그리고 본 발명은 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공시스템을 제공한다. 도 5는 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공시스템의 제1 실시예를 설명하기 위한 시스템 구성도이고, 도 6은 도 5의 시스템 구성도를 보다 상세하게 나타낸 시스템 구성도이다.
도 5 및 도 6을 참조하면, 본 발명에 의한 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공시스템은 기상정보 데이터베이스(110), 도로정보 데이터베이스(140), 운전자차량정보 데이터베이스(160)를 포함한다. 그리고 상기 기상정보 데이터베이스(110)를 분석하여 기상추이정보를 예측하는 기상정보처리부(210)와 얻어진 기상추이정보가 저장되는 기상추이정보데이터베이스(120)를 가진다. 또한, 본 실시예에 의한 주행안전정보제공시스템은 상기 도로정보 데이터베이스(140), 상기 기상추이정보 데이터베이스(120)를 분석하여 지역별·시간별 도로위험정도를 예측하는 도로위험정보처리부(220), 그리고 얻어진 도로위험정보가 저장되는 도로위험정보 데이터베이스(150)를 가진다. 아울러, 본 실시예에 의한 시스템은 운전자별 주행안전정보를 예측하는 주행안전정보처리부(230)와 얻어진 운전자별 주행안전정보가 각 운전자에게 전송되거나 상시 안전운행데이터로 활용되기 위하여 정리되어 저장된 주행안전정보 데이터베이스(170)를 포함한다.
이를 각 구성요소 별로 보다 구체적으로 설명한다.
본 실시예에 의한 시스템은 도로정보 데이터베이스(140)을 포함한다.
상기 도로정보는 주행안전에 영향을 미칠 수 있는 도로의 노면특성정보, 주변지형정보, 도로의 기하구조정보, 교통흐름정보 등을 포함한다.
구체적으로, 도로의 노면특성을 파악하기 위하여 3차원 영상인식장치가 장착된 측정차량을 운행하여 얻어진 노면의 3차원 영상을 분석하여 노면특성을 분석할 수 있다. 그리고 도로의 설계도면, 3차원 전자지도 등을 통하여 얻어지는 지리정보를 분석하여 도로의 기하구조, 주변지형을 분석하거나, 교통흐름을 CCD 센서 등을 통하여 영상으로 인식하여 분석하고 나아가 유사한 조건의 도로에 대하여서 시뮬레이션하는 방식으로 교통흐름 등을 예측하는 방식을 사용할 수 있다.
본 실시예에 의한 주행안전정보제공시스템은 기상정보 데이터베이스(110)를 포함한다. 상기 기상정보 데이터베이스(110)에는 과거 기상정보(112)와 실시간으로 계측된 기상정보(114)가 포함된다.
상기 과거기상정보는 과거의 기상 통계치에 근거하여 지역별·시간별로 분류된 예를 들면, 강설정보, 강우정보, 풍향정보, 풍속 정보, 온도정보, 습도정보, 안개정보, 또는 일사량정보나 이들이 둘 이상 조합된 정보를 의미한다.
한편, 상기 실시간기상계측정보는 예를 들어, 기상 레이더정보, 기상위성정보, 자동기상시스템(AWS)정보, CCD 화상정보 등의 수단을 사용하여 수집한다. 구 체적으로, 지상에 일정한 간격으로 설치된 기상관측 레이더, 실시간 자동기상관측 시스템, 3차원 CCD카메라와 지구 상공에 일정한 높이로 선회하는 기상관측 인공위성 등을 포함하는 여러 기상관측 수단에 의하여 상기 실시간계측정보가 실시간으로 수집되어 데이터화된다.
그리고 본 발명의 바람직한 일 실시예에 의한 주행안전정보 제공시스템은 운전자차량정보 데이터베이스(160)를 가진다. 상기 운전자의 차량정보 데이터베이스는 운전자별 맞춤형 주행안전정보를 분석하여 제공하는데 필수적인 기초자료이다. 예를 들면, 상기 운전자차량정보 데이터베이스에는 차량의 구동장치, 차종정보, 엔진정보를 포함하는 차종별 고유정보와 차량의 년식, 차량의 주행거리, 타이어사용기간을 포함하는 운전자별 개별정보가 정리되어 포함된다.
구체적으로, 상기 차량정보는 운전자 자신이 차량에 본 실시예에 의한 안전정보 제공시스템을 적용하고자 할 때 시스템을 사용할 수 전용단말기나, 네비게이션, 휴대전화, 인터넷 및 PDA 등에 입력하거나, 운전자가 차종을 선택하면 해당 차종의 출고당시의 기본값이 자동으로 입력되도록 설정할 수 있다.
본 시스템은 또한, 기상정보처리부(210)를 포함한다. 상기 기상정보처리부(210)에서는 상기 기상정보 데이터베이스(110)의 과거기상정보 및 상기 실시간기상계측정보를 토대로 기상변화추이를 분석하여 기상추이정보를 예측한다.
상기 기상추이정보는 상기 과거기상정보를 근거로 상기 실시간기상계측정보를 고려하여 예측한다. 구체적으로, 상기 과거기상정보를 지역별, 시간별 또는 기상상황별로 분류하고 가공하여, 과거에 축적된 기상정보에 따른 기상변화추이를 데 이터베이스화한다. 이어서, 상기 실시간으로 계측된 기상정보와 과거의 기상변화추이를 고려할 때, 기대되는 미래의 기상요소의 추이를 예측할 수 있다. 다만, 기상의 변화추이는 세월이 지나고, 기상환경이 변함에 따라 변화하기 때문에 지속적으로 과거 기상정보를 축적하고 갱신하여야 기상추이예측의 신뢰성을 유지할 수 있다. 예측한 기상과 실제 기상상태를 비교하여 그 결과(오차정도)를 피드백함으로써, 상기 예측방식을 보다 정교하게 다듬을 수 있다.
그리고 본 실시예에 의한 주행안전정보 제공시스템은 상기 기상정보처리부(210)에 의하여 얻어진 기상추이정보가 저장되는 기상추이정보데이터베이스(120)를 포함한다.
구체적으로, 상기 기상추이정보 데이터베이스(120)에는 강설확산추이정보, 강우확산추이정보, 바람확산추이정보, 온도변화추이정보, 안개발생소멸추이정보, 구름량변화추이정보, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 기상추이정보가 저장된다.
또한, 상기 도로정보 데이터베이스(140), 상기 기상추이정보 데이터베이스(120)를 분석하여 지역별·시간별 도로위험정도를 예측하는 도로위험정보처리부(220)을 가진다.
상기 도로위험정보처리부(220)에서는 다양한 방식으로 도로정보와 기상추이정보르 근거로 도로 각 구간의 위험정도를 산정한다. 예를 들면, 먼저, 상기 기상추이정보에 근거하여 운전자가 주행하고 있거나, 주행예정인 시간의 도로구간의 기상여건을 고려할 때 얻어지는 기상요소별 위험구간을 예측하는 제1 도로위험정보처리부(222)와 상기 제1 도로위험정보처리부에서 예측된 구간별 위험정보 및 상기 도 로정보를 고려하여 분석하여 해당 구간의 노면상태, 조향상태, 인지상태 등을 예측하는 제2 도로위험정보처리부(224)를 포함할 수 있다.
상기 기상요소별 위험구간이라 함은 예를 들어, 결빙위험구간, 강우위험구간, 폭설위험구간, 안개위험구간, 돌풍위험구간 등을 포함할 수 있다. 구체적으로, 유사한 구간별 위험정보가 있더라도, 도로의 기하학적 구조나 해당 도로의 노면의 종류, 주변지형 등에 따라 예측되는 노면의 특성은 달라질 수 있다. 따라서 보다 정확한 도로위험정보를 예측하기 위해서는 기상요소별 위험정도와 더불어 도로정보를 함께 고려하여야 한다.
또한, 본 실시예에 의한 상기 도로위험정보처리부에 의하여 얻어진 도로위험정보가 저장되는 도로위험정보데이터 베이스(150)을 가진다. 구체적으로 상기 도로위험정보데이터 베이스에는 해당 도로의 노면상태, 조향상태, 인지상태에 대한 정보가 포함된다.
상기 노면상태라 함은 해당 구간 노면에 패인 곳이나 융기된 부분이 있어 위험을 유발할 가능성이 있는지, 노면에 있는 물기가로 인하여 제동거리가 줄어들 우려는 없는지 등, 노면상태에 유발될 위험요소에 대한 자료이다.
상기 조향상태라 함은 도로의 기하구조와 날씨 등에 따라 결정되는 차량의 조향성능과 관련된 위험정보를 의미하고, 상기 인지상태란, 안개유무에 따른 시정거리와 도로의 기하구조 등에 의한 운전자가 인지할 수 있는 거리의 장단 등 인지상태에 따라 유발될 수 있는 위험요소에 대한 정보를 포함한다.
그리고 본 실시예에 의한 시스템은 주행안전정보처리부(230)를 포함한다.
상기 주행안전정보처리부(230)는 상기 도로위험정보 데이터베이스(150)와 상기 운전자차량정보 데이터베이스(160)를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 예측한다.
상기 운전자별 주행안전정보는 상기 도로위험정보 데이터베이스(150)에 저장된 도로위험정보 및 상기 상기 운전자차량정보 데이터베이스(160)에 저장된 운전자의 차량정보를 분석하여 수득한다.
구체적으로, 도로 구간의 위험요인과, 차량특성 데이터베이스에 사전 입력된 상기 각 차량의 차량정보에 의거하여 상기 각 차량별로 예를 들어, 타이어 접지를 고려한 마찰분석을 통한 차량의 제동거리, 차량구조나 기상 특성에 따른 가시거리, 코너링 성능분석을 통한 해당 노면 및 기상 상태에서의 곡선구간에서의 안전속도 등을 분석하여 수득한다.
이러한 안전운행정보의 수득은 두 단계로 나누어서 수행될 수도 있다. 즉, 제1 주행안전정보처리부(232)에서 상기 도로위험정보 및 상기 차종별 고유정보를 분석하여 얻어진 차종별 주행안전정보를 1차 수득한 후, 제2 주행안전정보처리부(234)에서 상기 차종별 주행안전정보 및 상기 운전자별 개별정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 2차 수득하는 단계로 나누어서 수행될 수도 있다.
동일한 기상조건 및 도로조건이라고 하더라도, 개별적인 차량의 조건에 따라 주행위험요소는 달라질 수 있다. 운전자에 대한 기존의 정보제공시스템은 단순히 최적경로를 제공하여 줌으로써 주행안전에 대한 정보를 전혀 제공하지 못하거나, 날씨 등을 모든 운전자에게 일률적으로 제공하고 있다. 따라서 효과적인 주행위험 회피 및 안전운전경로에 대한 정보를 제공하는 시스템은 전무하다고 할 수 있다. 그러나 주행 중인 운전자에 대하여 맞춤형의 안전정보를 제공하기 위해서는 운전자 차량의 일반적인 특성뿐만 아니라 주행자가 소유한 특정한 차량의 개별적인 조건도 함께 고려되어야 한다.
예를 들어, 동일한 노면상태라도 하더라도, 타이어의 직경 및 마모상태, 종류에 따라 제동거리 등이 달라질 수 있으므로 차량에 대한 구체적인 정보를 수집하여 안전정보 도출에 활용하여야 한다.
본 실시예에 의한 시스템은 운전자별 맞춤형 주행안전정보 데이터베이스(170)를 포함한다.
상기 주행안전정보 데이터베이스(170)는 상기 주행안전정보처리부(230)에 의하여 얻어진 운전자별 주행안전정보를 포함한다. 상기 운전자별 주행안전정보는 시간별, 지역별, 운전자별로 정리된 데이터베이스이거나, 상기 도로위험정보 및 상기 운전자차량정보를 변수로 하는 함수로 표시될 수도 있다.
나아가, 본 실시예에 의한 주행안전정보 제공시스템은 상기 운전자별 맞춤형 주행안전정보 데이터베이스(170)에 저장된 정보를 유무선 통신망을 통하여 해당 운전자에게 전송하는 안전정보 전송부(250)를 더 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 맞춤형 주행안전정보 제공시스템의 제2 실시예를 설명하기 위한 시스템 구성도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명에 의한 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공시스템은 상기 도 5 및 도 6을 참조하여 설명한 시스템의 구성요소 외에 주행 안전정보비교처리부(240)를 더 포함한다.
상기 주행안전정보처리부에서의 주행안전정보 수득이 상기 운전자의 하나 이상의 주행예정도로에 대하여 수행되고, 상기 주행안전정보비교처리부(240)에서는 상기 하나 이상의 주행예정도로에 대한 주행안전정보를 상호 비교하여 최적안전경로를 선정한다. 이러한 경로별 주행안전정보를 상호 비교하여 최적의 안전경로를 선정하기 위하여 예를 들어, 위험요소별로 가중치를 부여하고 가장 위험도가 낮은 경로를 선정하는 등의 방법을 사용할 수 있다.
물론, 이와 같이 결정된 최적안전경로는 전송부(250)를 통하여 개별운전자에게 제공되거나, 상시 안전주행 데이터베이스로 정리되어 네비게이션 장치의 데이터 베이스로 제공될 수 있다.
본 발명에 따르면, 기상요소나 도로상태 뿐만 아니라, 운전차량의 특성을 반영한 한 단계 높은 수준의 안전정보를 도출해 낼 수 있다. 따라서, 기존에 날씨 정보를 일률적으로 운전자에게 제공하는 경우보다, 안전한 운전을 유도할 수 있고, 사고발생률을 현저하게 감소시킬 수 있다.
더구나, 본 발명에 의하는 경우, 장기간에 걸친 과거 데이터를 바탕으로 하여 이에 실시간 기상정보를 고려하여 기상예측데이터나 도로위험정보 예측 데이터를 제공하고 이에 근거하여 주행안전정보를 제공하므로, 모든 도로구간 및 기상상태에서 자료를 수집하는 번거로움과 비용소요를 줄일 수 있다.
나아가, 본 방법을 사용하면 교통사고나, 교통흐름의 정체 등에 따른 막대한 사회적 비용을 감소시킬 수 있고, 결론적으로 국가경쟁력을 향상시킬 수 있다.
이상에서, 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (19)

  1. 도로정보를 수집하는 단계;
    과거기상정보 및 실시간기상계측정보를 포함하는 기상정보를 수집하는 단계;
    상기 과거기상정보를 근거로 상기 실시간기상계측정보를 고려할 때 도출되는 기상요소의 변화추이를 예측하여 기상추이정보를 수득하는 단계;
    상기 도로정보 및 상기 기상추이정보를 분석하여 지역별?시간별 도로의 위험정도에 대한 도로위험정보를 예측하는 단계;
    운전자의 차량정보를 수집하는 단계; 및
    상기 도로위험정보 및 상기 운전자의 차량정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 수득하는 단계를 포함하고,
    상기 도로위험정보의 예측이
    상기 기상추이정보에 근거하여 결빙위험구간, 강우위험구간, 폭설위험구간, 안개위험구간, 돌풍위험구간, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 구간별 위험정보를 1차 예측하는 단계; 및
    상기 1차 예측된 구간별 위험정보 및 상기 도로정보에 근거하여 노면상태, 조향상태, 인지상태, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 도로위험정도를 2차 예측하는 단계를 포함하고,
    상기 운전자의 차량정보가
    차량의 구동장치, 차종정보, 엔진정보를 포함하는 차종별 고유정보; 및
    차량의 년식, 차량의 주행거리, 타이어사용기간을 포함하는 운전자별 개별정보를 포함하며,
    상기 운전자별 주행안전정보의 수득이
    상기 도로위험정보 및 상기 차종별 고유정보를 분석하여 얻어진 차종별 주행안전정보를 1차 수득하는 단계; 및
    상기 차종별 주행안전정보 및 상기 운전자별 개별정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 2차 수득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 도로정보가 영상인식방식, 시뮬레이션방식, 지리정보분석방식, 또는 이들의 둘 이상의 조합에 의한 방식에 의하여 가공된 도로정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 실시간기상계측정보는 기상 레이더정보, 기상위성정보, AWS정보, CCD정보, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 실시간 기상 계측정보를 포 함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1 항에 있어서, 상기 수득된 차종별 주행안전정보를 유무선통신망을 통하여 해당 차종을 운전하는 운전자에게 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법.
  8. 제1 항에 있어서, 상기 수득된 운전자별 주행안전정보를 유무선통신망을 통하여 해당 차량을 운전하는 운전자에게 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법.
  9. 제1 항에 있어서, 상기 수득된 차종별 주행안전정보가 상시 주행안전정보 데이터로 활용될 수 있도록, 차량종류별, 지역별, 시간별로 분류되어 데이터베이스화되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법.
  10. 제1 항에 있어서, 상기 주행안전정보의 예측이 상기 운전자의 하나 이상의 주행예정도로에 대하여 수행되고,
    상기 하나 이상의 주행예정도로에 대하여 수행되어 예측된 하나이상의 운전자별 주행안전정보를 상호 비교하여 최적안전경로를 선정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공방법.
  11. 과거기상정보 및 실시간기상계측정보를 포함하는 기상정보 데이터베이스;
    상기 기상정보 데이터베이스의 과거기상정보 및 상기 실시간기상계측정보를 토대로 기상변화추이를 분석하여 기상추이정보를 예측하는 기상정보처리부;
    상기 기상정보처리부에 의하여 얻어진 기상추이정보가 저장되는 기상추이정보데이터베이스;
    도로정보 데이터베이스;
    상기 도로정보 데이터베이스, 상기 기상추이정보 데이터베이스를 분석하여 지역별시간별 도로위험정도를 예측하는 도로위험정보처리부;
    상기 도로위험정보처리부에 의하여 얻어진 도로위험정보가 저장되는 도로위험정보데이터 베이스;
    운전자차량정보 데이터베이스;
    상기 도로위험정보 데이터베이스 및 상기 운전자차량정보 데이터베이스를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 예측하는 주행안전정보처리부; 및
    상기 주행안전정보처리부에 의하여 얻어진 운전자별 주행안전정보 데이터베이스를 포함하고,
    상기 도로위험정보처리부가
    상기 기상추이정보를 분석하여 결빙위험구간, 강우위험구간, 폭설위험구간, 안개위험구간, 돌풍위험구간, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 기상요소별 위험구간을 예측하는 제1 도로위험정보처리부; 및
    상기 제1 도로위험정보처리부에서 예측된 기상요소별 위험구간에 대한 정보 및 상기 도로정보 데이터베이스를 분석하여 노면상태, 조향상태, 인지상태, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 도로위험정도를 예측하는 제2 도로위험정보처리부를 포함하고,
    상기 운전자의 차량정보 데이터베이스는
    차량의 구동장치, 차종정보, 엔진정보를 포함하는 차종별 고유정보; 및
    차량의 년식, 차량의 주행거리, 타이어사용기간을 포함하는 운전자별 개별정보를 포함하고,
    상기 운전자 주행안전정보처리부는
    상기 도로위험정보 및 상기 차종별 고유정보를 분석하여 차종별 주행안전정보를 1차 수득하는 제1 주행안전정보처리부; 및
    상기 차종별 주행안전정보 및 상기 운전자별 개별정보를 분석하여 운전자별 주행안전정보를 2차 수득하는 제2 주행안전정보처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템.
  12. 제11 항에 있어서, 상기 도로정보가 도로의 노면특성정보, 주변지형정보, 도 로의 기하구조정보, 교통흐름정보, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 도로정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템.
  13. 제11 항에 있어서, 상기 기상추이정보가 강설확산추이정보, 강우확산추이정보, 바람확산추이정보, 온도변화추이정보, 안개발생소멸추이정보, 구름량변화추이정보, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 기상추이정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템.
  14. 제11 항에 있어서, 상기 과거기상정보가 과거의 기상 통계치에 근거하여 지역별·시간별로 분류된 강설정보, 강우정보, 풍향정보, 풍속 정보, 온도정보, 습도정보, 안개정보, 일사량정보, 또는 이들의 둘 이상의 조합인 과거기상정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 제11 항에 있어서, 상기 운전자별 주행안전정보가 상기 도로위험정보 및 상기 운전자차량정보를 변수로 하는 함수로 표시되는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템.
  18. 제11 항에 있어서, 상기 주행안전정보처리부에 의하여 얻어진 운전자별 맞춤형 주행안전정보를 유무선 통신망을 통하여 해당 운전자에게 전송하는 안전정보 전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템.
  19. 제11 항에 있어서, 상기 운전자별 주행안전정보의 예측이 상기 운전자의 하나이상의 주행예정도로에 대하여 수행되고,
    상기 하나 이상의 주행예정도로에 대한 주행안전정보를 상호 비교하여 최적안전경로를 선정하는 주행안전정보비교처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량특성을 고려한 맞춤형 주행안전정보 제공 시스템.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100934748B1 (ko) 2007-12-03 2009-12-30 조용성 운전자의 주행행태를 고려한 도로 위험구간 예측방법
KR101041022B1 (ko) 2010-11-19 2011-06-13 (주)금성보안 운전자를 위한 도로 결빙 예보 관리 시스템 및 방법
KR101102819B1 (ko) * 2009-11-30 2012-01-05 주식회사 제일엔지니어링종합건축사사무소 도로노면 마찰계수와 전방 도로 상황 정보를 이용한 도로교통위험등급 제공방법 및 장치와 그 시스템
WO2014017764A1 (ko) * 2012-07-27 2014-01-30 에스케이플래닛 주식회사 정보 제공 방법, 이를 위한 장치 및 시스템
KR20200059505A (ko) * 2018-11-21 2020-05-29 (주)아와소프트 웹 gis 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템
KR20220030610A (ko) * 2020-09-03 2022-03-11 한국도로공사 화물차용 도로정보 및 교통안전정보 제공 시스템 및 방법

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6304104B2 (ja) * 2015-04-01 2018-04-04 トヨタ自動車株式会社 走行環境評価システム
US20170254897A1 (en) * 2016-03-02 2017-09-07 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods for remote monitoring with radar
CN107978167A (zh) * 2017-11-19 2018-05-01 四川大学 一种具有实时道路天气灾害预警功能的信息交互系统
US10319229B1 (en) * 2018-02-02 2019-06-11 International Business Machines Corporation Data mining for alerts regarding road conditions
CN108922177B (zh) * 2018-06-29 2021-08-10 东南大学 一种无人驾驶车辆通过交叉路口时速度控制系统及方法
CN112801493A (zh) * 2021-01-22 2021-05-14 林安齐 一种特殊天气下道路巡检安全评估系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR980010942A (ko) * 1996-07-31 1998-04-30 김광호 차량용 교통안내 시스템의 경로 설정 방법
JP2004333377A (ja) * 2003-05-09 2004-11-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 経路探索方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010016528A (ko) * 2000-12-18 2001-03-05 이봉규 Ｇｉｓ 기반의 도로 기상 정보 제공 방법 및 시스템
KR20060000855A (ko) * 2004-06-29 2006-01-06 안선심 차량 정보 제공 시스템 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR980010942A (ko) * 1996-07-31 1998-04-30 김광호 차량용 교통안내 시스템의 경로 설정 방법
JP2004333377A (ja) * 2003-05-09 2004-11-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 経路探索方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100934748B1 (ko) 2007-12-03 2009-12-30 조용성 운전자의 주행행태를 고려한 도로 위험구간 예측방법
KR101102819B1 (ko) * 2009-11-30 2012-01-05 주식회사 제일엔지니어링종합건축사사무소 도로노면 마찰계수와 전방 도로 상황 정보를 이용한 도로교통위험등급 제공방법 및 장치와 그 시스템
KR101041022B1 (ko) 2010-11-19 2011-06-13 (주)금성보안 운전자를 위한 도로 결빙 예보 관리 시스템 및 방법
WO2014017764A1 (ko) * 2012-07-27 2014-01-30 에스케이플래닛 주식회사 정보 제공 방법, 이를 위한 장치 및 시스템
KR20200059505A (ko) * 2018-11-21 2020-05-29 (주)아와소프트 웹 gis 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템
KR102171295B1 (ko) * 2018-11-21 2020-10-28 (주)아와소프트 웹 gis 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템
KR20220030610A (ko) * 2020-09-03 2022-03-11 한국도로공사 화물차용 도로정보 및 교통안전정보 제공 시스템 및 방법
KR102413836B1 (ko) * 2020-09-03 2022-06-28 한국도로공사 화물차용 도로정보 및 교통안전정보 제공 시스템 및 방법

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