KR20200059505A - 웹 gis 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템 - Google Patents

웹 gis 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템 Download PDF

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KR20200059505A
KR20200059505A KR1020180144311A KR20180144311A KR20200059505A KR 20200059505 A KR20200059505 A KR 20200059505A KR 1020180144311 A KR1020180144311 A KR 1020180144311A KR 20180144311 A KR20180144311 A KR 20180144311A KR 20200059505 A KR20200059505 A KR 20200059505A
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Abstract

본 발명은 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템을 개시한다. 이러한 본 발명은 감시장치들을 이용하여 감시되는 도로 위험 요소들을 집계한 후 이를 토대로 구간별 도의 위험도 등급을 산정하는 한편, 산정된 구간별 도로 위험도 등급은 물론 도로 위험 요소들에 대한 보수 이력 정보를 회원 가입된 도로 이용 차량 운전자들에게 주기적으로 제공하는 것이고, 이에 따라 차량의 도로 주행에 따른 사고를 미연에 방지하고, 도로에 대한 안정된 교통 흐름을 유도하여 정시성 및 쾌적성을 유지시키는 것이다.

Description

웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템{WEB GIS-based Intelligent Road Risk Management System}
본 발명은 도로 위험도를 관리하는 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 감시장치들을 이용하여 감시되는 도로 위험요소들을 집계한 후 이를 토대로 구간별 도로 위험도 등급을 산정하고 그 산정된 등급을 회원 가입된 도로 이용 차량 운전자들에게 제공하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 도로(예; 국도, 고속도로 포함)에는 다양한 환경적 요인(예; 비바람, 강풍, 교통사고 등)으로 포트홀이 발생하거나, 아스팔트 포장 상태가 불량해지는 등의 문제가 수시로 발생하였다.
이에 종래에는 도로상에 일정거리를 두고 설치되는 CCTV와 같은 카메라를 통해 도로를 감시하거나 또는 순찰 차량을 통해 관리자가 포트홀 또는 도로 포장 상태 불량 등을 감시하였고, 그 감시 결과에 따라 도로 보수를 위한 현장 요원 투입을 결정하도록 하였으며, 이는 포트홀이나 도로 포장 상태가 불량한 경우 사고를 유발하기 때문이다.
그러나, 종래의 도로 관리 시스템에서는 감시 기능과 그 감시 결과에 따른 유지 보수가 이루어지도록 하는 프로세스는 구축된 반면, 포트홀의 크기나 도로 포장 상태의 불량 정도에 따른 위험도 등급을 산정하고 그 산정된 위험도 등급을 도로 이용 운전자에게 통보하는 프로세스를 구축되어 있지는 않았다.
즉, 현재의 도로 감시 시스템은 포트홀 또는 도로 포장 상태가 불량하여 차량 주행이 어렵다고 판단되는 경우 웹 기반의 전광판에 도로 상태 정보를 안내하게 되는 것으로, 이는 도로 이용 운전자가 도로의 위험도가 어느 정도인지를 전혀 파악할 수는 없었던 것이다.
일예로, 도로에 포트홀이 발생하거나 또는 도로 포장이 불량시 그 포트홀 크기나 작거나 또는 도로 포장 불량이 경미하여 차량 주행에 방해되지 않는 경우, 또는 포트홀 크기가 크거나 또는 도로 포장이 아주 불량하여 차량 주행이 방해되는 경우로 구분될 수 있는데, 종래의 도로 감시 시스템에서는 상기와 같이 포트홀의 크기나 도로 포장 불량 정도를 등급별로 구분하면서 위험도를 도로 이용 운전자에게 통보하는 기능이 전혀 구축되어 있지 않았던 것이다.
공개특허공보 제10-2008-0019947호(공개일 2008.03.05.) 등록특허공보 제10-1311456호(공고일 2013.09.16.) 등록특허공보 제10-1338496호(공고일 2013.12.10.)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 감시장치들을 이용하여 감시되는 도로 위험 요소들을 집계한 후 이를 토대로 구간별 도의 위험도 등급을 산정하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템을 제공하려는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 산정된 구간별 도로 위험도 등급은 물론 도로 위험 요소들에 대한 보수 이력 정보를 회원 가입된 도로 이용 차량 운전자들에게 주기적으로 제공함으로써, 차량의 도로 주행에 따른 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하는 제공하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템을 제공하려는 것이다.
본 발명의 과제 해결 수단은 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템은, GPS모듈을 통해 GPS 위성과 통신하여 위치 정보를 수신하면서 구간별 도로 상태를 감시하는 도로 감시부; 상기 도로 감시부로부터 감시된 구간별 도로 상태 정보가 입력시 웹 지리 정보 시스템(GIS; Geographic Information System)의 지리 공간 정보(Geographic Data)를 기반으로 구간별 도로의 위험 요소와 위치정보를 추출하는 위험 요소 추출부; 상기 위험 요소 추출부로부터 추출된 위치 정보가 포함되는 위험 요소들을 분석하는 위험 요소 분석부; 상기 위험 요소 분석부로부터 분석되는 위치정보가 포함되는 위험 요소들에 따라 구간별 도로의 위험도 등급을 산정하는 도로 등급 산정부; 및, 상기 도로 등급 산정부에 의해 산정되는 구간별 도로의 위험도 등급 정보를 회원 단말에 전송하는 한편, 이를 데이터 베이스에 저장하여 관리하는 관제부; 를 포함하는 것이다.
또한, 상기 감시부는 GPS모듈을 가지는 측정장비로서, 도로에 일정거리를 두고 고정 설치되는 감시 카메라, 도로 관리 차량에 설치되는 카메라 또는 레이저 측정기, 관리자 통신 단말에 설치되는 카메라 중 어느 하나 또는 이들 모두를 포함하는 것이다.
또한, 상기 위험 요소 추출부는 상기 감시부에 의해 제공되는 각 구간별 도로 상태의 감시 영상 정보를 웹 지리 정보 시스템(GIS)의 지리 공간 정보를 기반으로 구축된 기준 영상 데이터와 비교하여 위험 요소를 포함하는 도로 확대 영상을 추출하는 영상 추출 프로그램을 탑재하여둔 것이다.
또한, 상기 위험 요소는 도로 포트홀 또는 도로 노면의 포장 불량 상태인 것이다.
또한, 상기 위험 요소 분석부는, 상기 위험 요소 추출부로부터 추출되는 위험 요소가 포함되는 도로 확대 영상 정보에서 도로 노면의 기하 구조 변화를 분석하여, 상기 위험 요소가 도로 포트홀 영역 또는 도로 노면의 포장 불량 영역인지를 검출하는 위험요소 검출기; 상기 위험 요소 검출기로부터 위험요소가 도로 포트홀 영역으로 검출되면, 등축 투영법이나 입체 투영법을 이용하여 상기 도로 포트홀 영역의 직경과 깊이를 분석하는 제 1 분석기; 상기 위험 요소 검출기로부터 위험요소가 도로 노면의 포장 불량 영역으로 검출되면, 등축 투영법이나 입체 투영법을 이용하여 상기 포장 불량 영역에 대한 면적을 분석하는 제 2 분석기; 를 포함하는 것이다.
또한, 상기 도로 등급 산정부는, 상기 제 1 및 제 2 분석기를 통해 분석된 도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이, 그리고 포장 불량 영역의 면적을 기준데이터와 비교하여 도로 위험도 등급을 산정하는 프로그램을 탑재한 것이다.
또한, 상기 도로 등급 산정부에 의해 산정되는 상기 포트홀 영역의 도로 위험도 등급은, 도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이가 도로 주행이 불가능한 직경과 깊이를 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이상인 위험 등급; 도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이가 서행으로 도로 주행이 가능한 직경과 깊이를 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 주위 등급; 도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이가 정상적인 속도로 도로 주행이 가능한 직경과 깊이를 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 안전 등급; 으로 분류되는 것이다.
또한, 상기 도로 등급 산정부에 의해 산정되는 포장 불량 영역의 도로 위험도 등급은, 포장 불량 영역의 면적이 도로 주행이 불가능한 면적을 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이상인 위험 등급; 포장 불량 영역의 면적이 서행으로 도로 주행이 가능한 면적을 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 주위 등급; 포장 불량 영역의 면적이 정상적인 속도로 도로 주행이 가능한 면적을 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 안전 등급; 으로 분류되는 것이다.
또한, 상기 관제부는, GPS모듈이 탑재된 회원 단말의 위치정보를 추적하는 위치 추적기; 및, 상기 위치 추적기를 통해 추적되는 상기 회원 단말의 위치 정보가 상기 위험 요소 추출부에 의해 추출된 위험 요소가 포함되는 도로에 인접시, 인접하는 도로의 위험도 등급 정보를 상기 회원 단말로 전송하는 알림 처리기; 를 포함하는 것이다.
또한, 상기 관제부에는 상기 위험 요소 추출부에 의해 추출되는 도로의 각 구간별 위험 요소가 보수 작업을 통해 보수될 때 그 보수 이력 정보를 작업 단말로부터 제공받는 보수 이력 처리기; 를 더 포함하고, 상기 알림 처리기는 상기 보수 이력 처리기에 의해 제공되는 도로의 각 구간별 위험 요소의 보수 이력 정보를 상기 회원 단말에 주기적으로 전송하도록 구성되는 것이다.
이와 같이, 본 발명은 감시장치들을 이용하여 감시되는 도로 위험 요소들을 집계한 후 이를 토대로 구간별 도의 위험도 등급을 산정하는 한편, 산정된 구간별 도로 위험도 등급은 물론 도로 위험 요소들에 대한 보수 이력 정보를 회원 가입된 도로 이용 차량 운전자들에게 주기적으로 제공하는 것이며, 이를 통해 차량의 도로 주행에 따른 사고를 미연에 방지하고, 도로에 대한 안정된 교통 흐름을 유도하여 정시성 및 쾌적성을 유지시키는 효과를 기대할 수 있는 것이다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예로 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템에 대한 개략적인 블럭 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예로 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 방법을 보인 흐름도.
도 3은 본 발명의 실시예로 도로의 노면에 위험 등급으로서 차량 도로 주행이 불가능한 포트홀이 발생된 상태를 보인 평면 개략도.
도 4는 본 발명의 실시예로 도 3에 대한 측단면 개략도.
도 5는 본 발명의 실시예로 도로의 노면에 주의 등급으로서 서행으로 차량 도로 주행이 가능한 포트홀이 발생된 상태를 보인 평면 개략도.
도 6은 본 발명의 실시예로 도 5에 대한 측단면 개략도.
도 7은 본 발명의 실시예로 도로의 노면에 안전 등급으로서 정상적인 속도로 차량 도로 주행이 가능한 포트홀이 발생된 상태를 보인 평면 개략도.
도 8은 본 발명의 실시예로 도 7에 대한 측단면 개략도.
도 9는 본 발명의 실시예로 도로의 노면에 위험 등급으로서 차량 도로 주행이 불가능하게 도로의 포장 불량이 발생된 상태를 보인 평면 개략도.
도 10은 본 발명의 실시예로 도로의 노면에 주의 등급으로서 서행으로 차량 도로 주행이 가능하게 도로의 포장 불량이 발생된 상태를 보인 평면 개략도.
도 11은 본 발명의 실시예로 도로의 노면에 안전 등급으로서 정상적인 속도로 차량 도로 주행이 가능하게 도로의 포장 불량이 발생된 상태를 보인 평면 개략도.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명 기술적 사상의 실시예에 있어서 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명 기술적 사상의 실시예에 있어서 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 명세서에서 기술하는 실시예들은 본 발명의 이상적인 예시도인 단면도 및/또는 평면도들을 참고하여 설명될 것이다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 도시된 특정 형태로 제한되는 것이 아니라 필요한 형태의 변화도 포함하는 것이다. 예를 들면, 직각으로 도시된 영역은 라운드 지거나 소정 곡률을 가지는 형태일 수 있다. 따라서, 도면에서 예시된 영역들은 개략적인 속성을 가지며, 도면에서 예시된 영역들의 모양은 장치의 영역의 특정 형태를 예시하기 위한 것이며 발명의 범주를 제한하기 위한 것이 아니다.
명세서 전문에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 따라서, 동일한 참조 부호 또는 유사한 참조 부호들은 해당 도면에서 언급 또는 설명되지 않았더라도, 다른 도면을 참조하여 설명될 수 있다. 또한, 참조 부호가 표시되지 않았더라도, 다른 도면들을 참조하여 설명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예로 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템에 대한 개략적인 블럭 구성도를 도시한 것이다.
첨부된 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템은, 도로 감시부(10), 위험 요소 추출부(20), 위험 요소 분석부(30), 도로 등급 산정부(40), 관제부(50)를 포함할 수 있는 것이다.
상기 도로 감시부(10)는 미도시된 GPS모듈을 통해 GPS 위성과 통신하여 위치 정보를 수신하면서 구간별 도로 상태를 감시하는 것으로, 이는 GPS모듈을 가지는 측정장비로서, 도로에 일정거리를 두고 고정 설치되는 감시 카메라, 도로 관리 차량에 설치되는 카메라 또는 레이저 측정기, 관리자 통신 단말에 설치되는 카메라, 드론에 설치되는 카메라 중 어느 하나 또는 이들 모두를 포함할 수도 있는 것이다.
즉, 상기 도로 감시부(10)는 고정형 카메라를 통해 도로의 상태를 실시간 감시하는 원격 감시를 위한 장비, 및/또는 도로 현장에서 도로 상태를 실시간 감시하는 장비들 중에서 어느 하나 또는 이들을 모두 포함할 수 있는 것이다.
상기 위험 요소 추출부(20)는 상기 도로 감시부(10)로부터 감시된 구간별 도로 상태 정보를 인터넷망을 통해 수신하는 것으로, 이에 따라 상기 위험 요소 추출부(20)는 웹 지리 정보 시스템(GIS; Geographic Information System)의 지리 공간 정보(Geographic Data)를 기반으로 구간별 도로의 위험 요소와 위치정보를 추출하도록 구성하여둔 것이다.
즉, 상기 위험 요소 추출부(20)는 상기 감시부(10)에 의해 각 구간별 도로 상태의 감시 영상 정보가 제공될 때 이를 웹 지리 정보 시스템(WEB GIS)의 지리 공간 정보를 기반으로 구축된 기준 영상 데이터와 비교하여 위험 요소를 포함하는 도로 확대 영상을 추출하게 되며, 이러한 추출은 탑재된 영상 추출 프로그램을 통해 이루어질 수 있는 것이다.
여기서, 상기 위험 요소는 첨부된 도 3 내지 도 8의 도로 포트홀 영역(300) 또는 첨부된 도 9 내지 도 11의 도로 노면에 대한 포장 불량 영역(400)인 것이다.
상기 위험 요소 분석부(30)는 상기 위험 요소 추출부(20)로부터 추출된 위치 정보가 포함되는 위험 요소들을 분석하는 것으로, 위험 요소 검출기(31), 제 1 분석기(32), 제 2 분석기(33)를 포함할 수 있는 것이다.
상기 위험 요소 검출기(31)는 상기 위험 요소 추출부(20)로부터 추출되는 위험 요소가 포함되는 도로 확대 영상 정보에서 도로 노면의 기하 구조 변화(예; 평면 선형, 종단 선형, 횡단 선형)를 분석하여, 상기 위험 요소가 도로 포트홀 영역(300) 또는 도로 노면의 포장 불량 영역(400) 인지를 검출하도록 구성하여둔 것이다.
상기 제 1 분석기(32)는 상기 위험 요소 검출기(31)로부터 위험요소가 도로 포트홀 영역(300)으로 검출되면, 등축 투영법이나 입체 투영법을 이용하여 상기 도로 포트홀 영역(300)의 직경(P1)과 깊이(Q1)를 분석하도록 구성하여둔 것이다.
상기 제 2 분석기(33)는 상기 위험 요소 검출기(31)로부터 위험요소가 도로 노면의 포장 불량 영역(400)으로 검출되면, 등축 투영법이나 입체 투영법을 이용하여 상기 포장 불량 영역(400)의 면적(T1)을 분석하도록 구성하여둔 것이다.
상기 도로 등급 산정부(40)는 상기 위험 요소 분석부(30)로부터 분석되는 위치정보가 포함되는 위험 요소들에 따라 구간별 도로의 위험도 등급을 산정하는 것이다.
즉, 상기 도로 등급 산정부(40)는 상기 제 1 및 제 2 분석기(32, 33)를 통해 분석된 도로 포트홀 영역(300, 300', 300")의 직경(P1, P1', P1") 및 깊이(Q1, Q1', Q1"), 그리고 도로 노면의 포장 불량 영역(400)의 면적(T1, T1', T1")을 기준데이터와 비교하여 도로 위험도 등급을 산정하게 되는 것으로, 상기 도로 등급 산정부(40)에 의해 산정되는 포트홀 영역(300, 300', 300")의 도로 위험도 등급은, 위험 등급과 주의 등급 및 안전 등급으로 분류될 수 있는 것이다.
상기 포트홀 영역(300)에 대한 위험 등급은 첨부된 도 3 및 도 4에서와 같이, 도로 포트홀 영역(300)의 직경(P1) 및 깊이(Q1)가 도로 주행이 불가능한 직경(PN)과 깊이(QN)를 가지는 기준 데이터와 동일 또는 그 이상인 것으로서(P1≥PN, Q1≥QN), 상기 위험 등급이라 함은 차량 타이어가 포트홀에 빠질 수 있는 직경(PN)과 깊이(QN)를 가지는 것이다.
상기 포트홀 영역(300")에 대한 주의 등급은 첨부된 도 5 및 도 6에서와 같이, 상기 도로 포트홀 영역(300')의 직경(P1') 및 깊이(Q1')가 서행으로 도로 주행이 가능한 직경(PN-1)과 깊이(QN-1)를 가지는 다른 기준 데이터와 동일 또는 그 이하으로서(P1'≥PN-1, Q1'≥QN-1), 상기 주의 등급이라 함은 차량 타이거가 포트홀에 빠지지는 않지만 포트홀 통과시 차량에 어느 정도의 충격을 전달될 수 있는 직경(PN-1)과 깊이(QN-1)를 가지는 것이다.
상기 포트홀 영역(300")에 대한 안전 등급은 첨부된 도 7 및 도 8에서와 같이, 도로 포트홀 영역(300")의 직경(P1") 및 깊이(Q1")가 정상적인 속도로 도로 주행이 가능한 직경(PN-2)과 깊이(QN-2)를 가지는 또 다른 기준 데이터와 동일 또는 그 이하으로서(P1"≤PN-1, Q1"≤QN-1), 상기 안전 등급이라 함은 차량 타이거가 포트홀에 빠지지도 않고 통과시 차량에 충격이 미세하게 전달되거나 또는 전달되지 않게 되는 직경(PN-2)과 깊이(QN-2)를 가지는 것이다.
여기서, 상기 포트홀 영역(300)에 대한 기준데이터의 직경(PN) 및 깊이(QN)는 다른 포트홀 영역(300')에 대한 기준데이터의 직경(PN-1) 및 깊이(QN-2)보다 큰 것이고(PN＞PN-1, QN＞QN-1), 상기 포트홀 영역(300')에 대한 기준데이터의 직경(PN-1) 및 깊이(QN-1)는 또 다른 포트홀 영역(300")에 대한 기준데이터의 직경(PN-2)과 깊이(QN-2)보다 큰 것이다(PN-1＞PN-2, QN-1＞QN-2).
한편, 상기 도로 등급 산정부(40)에 의해 산정되는 도로 노면에 대한 포장 불량 영역(400, 400', 400")의 면적(T1, T1', T1")에 대한 도로 위험도 등급 또한 위험 등급과 주의 등급 및 안전 등급으로 분류될 수 있는 것이다.
상기 포장 불량 영역(400)에 대한 위험 등급은 첨부된 도 9에서와 같이, 도로 포장 불량 영역(400)의 면적(T1)이 도로 주행이 불가능한 면적(TN)을 가지는 기준 데이터와 동일 또는 그 이상인 것으로서(T1≥TN), 상기 위험 등급이라 함은 차량 타이어가 포장 불량 영역(400)인 도로를 주행시 차량에 심한 충격이 전달되면서 핸들 조향력 통제를 어렵게 하도록 도로에서 불규칙한 노면의 면적(TN)이 넓고 길게 퍼져 있는 것이다.
상기 포장 불량 영역(400')에 대한 주의 등급은 첨부된 도 10에서와 같이, 상기 포장 불량 영역(400')의 면적(T1')이 서행으로 도로 주행이 가능한 면적(TN-1)을 가지는 다른 기준 데이터와 동일 또는 그 이하으로서(T1'≥TN-1), 상기 주의 등급이라 함은 차량 타이거가 포장 불량 영역(400')인 도로를 주행시 차량에 어느 정도의 충격을 전달되지만 핸들 조향력 통제는 가능하도록 도로에서 불규칙한 노면의 면적(TN-1)이 상기 면적(TN)에 비해 좁거나 짧게 퍼져 있는 것이다.
상기 포장 불량 영역(400")에 대한 안전 등급은 첨부된 도 11에서와 같이, 상기 포장 불량 영역(400")의 면적(T1")이 정상적인 속도로 도로 주행이 가능한 면적(TN-2)을 가지는 또 다른 기준 데이터와 동일 또는 그 이하으로서(T1"≤TN-1), 상기 안전 등급이라 함은 차량 타이거가 포장 불량 영역(400")인 도로를 주행시 차량에 미세한 충격이 전달되거나 또는 전달되지 않도록 도로에서 불규칙한 노면의 면적(TN-2)이 상기 면적(TN-1)에 비해 좁거나 짧게 퍼져 있는 것이다.
여기서, 상기 포장 불량 영역(400)에 대한 기준데이터의 면적(TN)은 다른 포장 불량 영역(400')에 대한 기준데이터의 면적(TN-1)보다 큰 것이고(TN＞TN-1), 상기 포장 불량 영역(400')에 대한 기준데이터의 면적(TN-1)은 또 다른 포장 불량 영역(400")에 대한 기준데이터의 면적(TN-2)보다 큰 것이다(TN-1＞TN-2).
상기 관제부(50)는 상기 도로 등급 산정부(40)에 의해 산정되는 구간별 도로의 위험도 등급 정보를 회원 단말(100)에 전송하는 한편, 이를 데이터베이스(51)에 저장하여 관리하도록 구성하여둔 것으로, 위치 추적기(52), 알림 처리기(53), 그리고 보수 이력 처리기(54)를 구성하여둔 것이다.
상기 위치 추적기(52)는 GPS모듈(미도시)이 탑재된 회원 단말(100)의 위치정보를 추적하도록 구성하여둔 것이며, 그 위치 추적은 회원들의 회원 등록시 동의를 통해 가능하게 되는 것이다.
상기 알림 처리기(53)는 상기 위치 추적기(52)를 통해 추적되는 상기 회원 단말(100)의 위치 정보가 상기 위험 요소 추출부(20)에 의해 추출된 위험 요소가 포함되는 도로에 인접시, 인접하는 도로의 위험도 등급 정보를 상기 회원 단말(100)로 전송하도록 구성하여둔 것이다.
상기 보수 이력 처리기(54)는 상기 위험 요소 추출부(20)에 의해 추출되는 도로의 각 구간별 위험 요소가 보수 작업을 통해 보수될 때 그 보수 이력 정보를 작업 단말(200)로부터 제공받도록 구성하여둔 것이다.
이때, 상기 알림 처리기(53)는 상기 보수 이력 처리기(54)에 의해 제공되는 도로의 각 구간별 위험 요소의 보수 이력 정보를 상기 회원 단말(100)에 주기적으로 전송할 수 있는 것이다.
한편, 상기 위험 요소 추출부(20), 상기 위험 요소 분석(30), 상기 도로 등급 산정부(40), 상기 관제부(50)는 하나의 서버내에 구축된 상태에서, 상기 도로 감시부(10) 및 상기 회원 단말(100)은 물론 상기 작업 단말(200)과 인터넷망을 통해 연결되는 것이고, 상기 회원 단말(100)은 상기 관제부(50)에 차량 정보 및/또는 개인 정보를 등록하면서 회원으로 등록 가능하고, 상기 관제부(50)로부터 도로 위험도 정보는 물론 보수 이력 정보를 주기적으로 수신받기 위한 앱을 제공받을 수 있는 것이다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템은 첨부된 도 1 내지 도 11에서와 같이, 도로 감시부(10)에 의해 감시된 영상 정보를 기준 영상 데이터와의 비교를 통해 도로상에 위험 요소인 포트홀 영역(300)과 포장 불량 영역(400)이 존재하는지를 분석한 후 이를 집계하여, 구간별 도로 위험도가 위험 등급인지, 또는 주의 등급인지, 또는 안전 등급인지를 분류하고, 그 분류된 도로 위험도 등급을 회원 단말(100)에 제공함으로써, 위험 등급이나 주의 등급으로 산정된 도로에 인접한 회원들이 도로를 회피할 수 있도록 안내하거나 또는 주의 운전을 통한 안전 운전을 안내할 수 있도록 하고, 이를 통해 차량의 도로 주행에 따른 사고를 미연에 방지함은 물론, 도로에 대한 안정된 교통 흐름을 유도하여 도로에 대한 정시성 및 쾌적성을 유지시킬 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템에 대한 기술사상을 첨부도면과 함께 서술하였지만, 이는 본 발명의 가장 양호한 실시예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다.
따라서, 본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와같은 변경은 청구범위 기재의 범위내에 있게 된다.
10; 도로 감시부 20; 위험 요소 추출부
30; 위험 요소 분석부 31; 위험요소 검출기
32; 제 1 분석기 33; 제 2 분석기
40; 도로 등급 산정부 50; 관제부
51; 데이터 베이스 52; 위치 추적기
53; 알림 처리기 54; 보수 이력 처리기
100; 회원 단말 200; 작업 단말
300, 300',300"; 포트홀 영역 400, 400', 400"; 포장 불량 영역

Claims (9)

  1. GPS모듈을 통해 GPS 위성과 통신하여 위치 정보를 수신하면서 구간별 도로 상태를 감시하는 도로 감시부;
    상기 도로 감시부로부터 감시된 구간별 도로 상태 정보가 입력시 웹 지리 정보 시스템(GIS)의 지리 공간 정보(Geographic Data)를 기반으로 구간별 도로의 위험 요소와 위치정보를 추출하는 위험 요소 추출부;
    상기 위험 요소 추출부로부터 추출된 위치 정보가 포함되는 위험 요소들을 분석하는 위험 요소 분석부;
    상기 위험 요소 분석부로부터 분석되는 위치정보가 포함되는 위험 요소들에 따라 구간별 도로의 위험도 등급을 산정하는 도로 등급 산정부; 및,
    상기 도로 등급 산정부에 의해 산정되는 구간별 도로의 위험도 등급 정보를 회원 단말에 전송하는 한편, 이를 데이터 베이스에 저장하여 관리하는 관제부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 위험 요소 추출부는, 상기 감시부에 의해 제공되는 각 구간별 도로 상태의 감시 영상 정보를 웹 지리 정보 시스템(GIS)의 지리 공간 정보를 기반으로 구축된 기준 영상 데이터와 비교하여 위험 요소를 포함하는 도로 확대 영상을 추출하는 영상 추출 프로그램을 탑재하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 위험 요소는 도로 포트홀 영역 또는 도로 노면의 포장 불량 영역인 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 위험 요소 분석부는,
    상기 위험 요소 추출부로부터 추출되는 위험 요소가 포함되는 도로 확대 영상 정보에서 도로 노면의 기하 구조 변화를 분석하여, 상기 위험 요소가 도로 포트홀 영역 또는 도로 노면의 포장 불량 영역인지를 검출하는 위험요소 검출기;
    상기 위험 요소 검출기로부터 위험요소가 도로 포트홀 영역으로 검출되면, 등축 투영법이나 입체 투영법을 이용하여 상기 도로 포트홀 영역의 직경과 깊이를 분석하는 제 1 분석기; 및,
    상기 위험 요소 검출기로부터 위험요소가 도로 노면의 포장 불량 영역으로 검출되면, 등축 투영법이나 입체 투영법을 이용하여 상기 포장 불량 영역에 대한 면적을 분석하는 제 2 분석기; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 도로 등급 산정부는, 상기 제 1 및 제 2 분석기를 통해 분석된 도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이, 그리고 포장 불량 영역의 면적을 기준데이터와 비교하여 도로 위험도 등급을 산정하는 프로그램을 탑재하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 포트홀 영역의 도로 위험도 등급 산정은,
    도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이가 도로 주행이 불가능한 직경과 깊이를 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이상인 위험 등급;
    도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이가 서행으로 도로 주행이 가능한 직경과 깊이를 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 주위 등급;
    도로 포트홀 영역의 직경 및 깊이가 정상적인 속도로 도로 주행이 가능한 직경과 깊이를 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 안전 등급; 으로 분류하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 포장 불량 영역의 도로 위험도 등급 산정은,
    포장 불량 영역의 면적이 도로 주행이 불가능한 면적을 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이상인 위험 등급;
    포장 불량 영역의 면적이 서행으로 도로 주행이 가능한 면적을 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 주위 등급;
    포장 불량 영역의 면적이 정상적인 속도로 도로 주행이 가능한 면적을 가지는 기준데이터와 동일 또는 그 이하인 안전 등급; 으로 분류하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 관제부는,
    GPS모듈이 탑재된 회원 단말의 위치정보를 추적하는 위치 추적기; 및,
    상기 위치 추적기를 통해 추적되는 상기 회원 단말의 위치 정보가 상기 위험 요소 추출부에 의해 추출된 위험 요소가 포함되는 도로에 인접시, 인접하는 도로의 위험도 등급 정보를 상기 회원 단말로 전송하는 알림 처리기; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 관제부에는 상기 위험 요소 추출부에 의해 추출되는 도로의 각 구간별 위험 요소가 보수 작업을 통해 보수될 때 그 보수 이력 정보를 작업 단말로부터 제공받는 보수 이력 처리기; 를 더 포함하고,
    상기 알림 처리기는 상기 보수 이력 처리기에 의해 제공되는 도로의 각 구간별 위험 요소의 보수 이력 정보를 상기 회원 단말에 주기적으로 전송하도록 구성하는 것을 특징으로 하는 웹 GIS 기반의 지능형 도로 위험도 관리 시스템.
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