KR100763239B1

KR100763239B1 - 디스플레이되는 영상의 시인성 향상을 위한 영상 처리 장치및 방법

Info

Publication number: KR100763239B1
Application number: KR1020060058217A
Authority: KR
Inventors: 김인지; 옥현욱; 김창용; 박두식; 한영란; 최원희
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2006-06-27
Filing date: 2006-06-27
Publication date: 2007-10-04
Also published as: US20080002062A1; CN101098489B; EP1873714B1; CN101098489A; US8913194B2; EP1873714A2; EP1873714A3

Abstract

본 발명은 영상 처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상 표시 장치가 다양한 조명 조건하에서 영상을 표시하는 주위 밝기가 영상 표시 장치보다 밝은 경우 발생하는 표시 영상의 시인성 저하 문제를 해결하는 영상 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.

상기 영상 처리 장치는 외광의 밝기를 감지하는 조도 센서와, 외광의 밝기 별로 특정 휘도에 대한 최적 대비 값을 나타내는 휘도-대비 모델 곡선을 저장하는 모델 저장부와, 상기 감지된 외광 밝기에 따라서 변경하고자 하는 목표 휘도 값을 결정하고, 상기 감지된 외광 밝기에 해당하는 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여 상기 목표 휘도 값에 대응되는 대비 값을 구하며, 입력 영상이 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값을 갖도록 조절하는 휘도-대비 조절부와, 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값에 따라 상기 조절된 입력 영상의 채도를 조절하는 채도 조절부로 이루어진다.

디지털 기기, 디스플레이, 시인성(visibility), 휘도, 대비, 채도

Description

디스플레이되는 영상의 시인성 향상을 위한 영상 처리 장치 및 방법{Image processing apparatus and method for enhancing visibility of image on display}

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 장치의 구성을 도시하는 블록도.

도 2는 입력 영상에 대한 대비값을 계산하는 과정을 설명하는 도면.

도 3은 외광 조도, 휘도 및 대비 간의 관계를 나타낸 그래프.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 반응곡선을 도시한 도면.

도 5는 도 4와 같은 반응곡선을 전체 휘도 구간에 대하여 표시한 도면.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 조절 방법을 도시하는 흐름도.

(도면의 주요부분에 대한 부호 설명)

21 : CDF 그래프 50 : 휘도-대비 모델 곡선

51, 52, 53 : 반응 곡선 54, 55, 56 : 최대 선호도 점

100 : 영상 처리 장치 110 : 모델링부

120 : 조도 센서 130 : 모델 저장부

140 : 휘도 계산부 150 : 대비 계산부

160 : 휘도-대비 조절부 170 : 채도 조절부

최근 들어, 컴퓨터, 디지털 TV와 같은 대형 디스플레이를 갖는 디지털 기기로부터 모바일 폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player) 등 소형 디스플레이를 갖는 디지털 기기까지 소비자의 다양한 욕구를 충족하기 위한 다양한 디지털 기기의 보급이 확대되고 있다.

특히, 모바일 폰과 같은 소형 디지털 기기는 대형 디지털 기기와 달리 고정된 장소에서만 사용되지 않고, 조명이 어두운 실내에서나 태양광이 직접 조사되는 외부 환경 등 다양한 환경에서 사용될 가능성이 있다. 따라서, 주어진 외광 조도 하에서 디스플레이되는 영상의 적합한 밝기 및 대비를 제공함으로써, 최적의 영상을 디스플레이하기 위한 방법을 강구할 필요가 있다. 즉, 외광 조도가 높은 경우에는 디스플레이되는 영상의 밝기 및 대비가 높아져야 할 것이다.

그러나, 구체적으로 외광 조도의 변화에 따라서 영상의 밝기 및 대비를 어떻게 변화시켜야 좋은지는 명확히 알기가 어렵다. 또한 이러한 밝기 및 대비의 변화에 따라서 채도가 어떻게 변화되어야 하는지에 관하여도 마찬가지이다. 따라서, 외광 조도 정보를 참조하며 디스플레이를 구비하는 디지털 기기의 시인성 저하 문제 를 해결하기 위한 다양한 종래 기술들이 제안되었다.

이러한 종래 기술들은 크게 신호 처리를 통한 화질 개선 기술과 장치 변경을 통한 화질 개선 기술로 나눌 수 있다. 특히, 신호처리를 통한 화질 개선 기술에는 색 대비(color tonal contrast) 처리 기술, 휘도 대비(luminance tonal contrast) 처리 기술 등이 있는데, 구체적으로는 미쯔비시社의 미국특허 6727489호, 삼성전자의 한국공개특허 2005-13767호 등이 있다.

미국특허 6727489호는 프로젝터 또는 반사 표면의 ambient light의 밝기와 색정보를 이용하여 적응적인 색 처리를 수행하는 기술이지만, 여기에는 채도의 고려가 없으며 외부광원의 밝기 및 색정보가 둘 다 필요하다는 제한점이 있다. 또한, 한국공개특허 2005-13767호는 주변광의 조도 변화에 따라 De-fading을 최소화함으로써 디스플레이 영상의 대비를 향상시키는 기술이지만, 이는 단순히 조도 밝기에 따른 대비 향상 기술로서 영상의 휘도와 채도에 관한 고려가 없다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 외광의 밝기 정보에 따른 영상의 밝기 및 대비를 향상 시킨 후 채도를 보정하여 시인성을 확보하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 장치는, 외광의 밝기를 감지하는 조도 센서; 외광의 밝기 별로 특정 휘도에 대한 최적 대비 값을 나타내는 휘도-대비 모델 곡선을 저장하는 모델 저장부; 상기 감지된 외광 밝기에 따라서 변경하고자 하는 목표 휘도 값을 결정하고, 상기 감지된 외광 밝기에 해당하는 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여 상기 목표 휘도 값에 대응되는 대비 값을 구하며, 입력 영상이 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값을 갖도록 조절하는 휘도-대비 조절부; 및 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값에 따라 상기 조절된 입력 영상의 채도를 조절하는 채도 조절부를 포함한다.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법은, (a) 외광의 밝기를 감지하는 단계; (b) 외광의 밝기 별로 특정 휘도에 대한 최적 대비 값을 나타내는 휘도-대비 모델 곡선을 판독하는 단계; (c) 상기 감지된 외광 밝기에 따라서 변경하고자 하는 목표 휘도 값을 결정하고, 상기 감지된 외광 밝기에 해당하는 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여 상기 목표 휘도 값에 대응되는 대비 값을 구하며, 입력 영상이 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값을 갖도록 조절하는 단계; 및 (d) 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값에 따라 상기 조절된 입력 영상의 채도를 조절하는 단계를 포함한다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발 명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 장치(100)의 구성을 도시하는 블록도이다. 영상 처리 장치(100)는 모델 설정부(110), 조도 센서(120), 모델 저장부(130), 휘도 계산부(140), 대비 계산부(150), 휘도-대비 조절부(160) 및 채도 조절부(170)를 포함하여 구성될 수 있다. 상기 영상 처리 장치(100)는 TV, 모바일 폰, 프로젝터 등 디스플레이를 포함하는 다양한 영상 표시 장치에 탑재될 수 있다.

휘도 계산부(140)는 입력 영상의 휘도를 계산한다. 휘도(Y)는 일반적으로 R, G, B 성분의 가중합으로 계산될 수 있다.

그런데, 이러한 휘도는 화소당 계산될 수 있으므로, 하나의 영상(image)에 대한 휘도는 상기 영상에 포함된 화소의 휘도에 대한 대표값으로 계산된다. 이러한 대표값으로는 평균, 중간값, 최빈값 등이 사용될 수 있다.

대비 계산부(150)는 입력 영상의 대비를 계산한다. 어떤 영상의 대비를 계산하는 방법에는 다양한 방법이 있을 수 있지만, 본 발명에서는 일 예로서 누적 분포 함수(CDF; Cumulative Distribution Function)를 이용하여 입력 영상의 대비를 계산한다.

도 2는 입력 영상에 대한 대비값을 계산하는 과정을 설명하는 도면이다. 먼저, 입력 영상의 휘도에 대한 CDF 그래프(21)를 구한다. CDF 그래프(21)는 휘도의 누적 도수로 이루어지는 곡선이다. 이 때, CDF 그래프(21)가 저위(low range) 임계 치, 고위(low range) 임계치와 만나는 점들(23, 24)을 연결한 선분(22)의 기울기(m_Slope)를 입력 영상의 대비 값으로 볼 수 있다. 상기 저위 임계치 및 고위 임계치는 임의로 설정될 수 있다. 예를 들어, 저위 임계치는 누적 도수가 10%되는 휘도 값으로, 고위 임계치는 누적 도수가 90%되는 휘도 값으로 정의될 수 있다. 상기 선분(22)은 휘도의 중간값이 CDF 그래프(21)와 만나는 점(25)을 통과할 수 있다.

다시 도 1을 참조하면, 조도 센서(120)는 외광을 입력 받아 영상 처리 장치(100)가 놓여 있는 외부 환경의 조도를 감지한다. 이러한 조도 센서(120)는 당업계에 알려진 다양한 기술로 구현될 수 있다. 조도 센서(120)에 의하여 감지된 조도는 휘도-대비 조절부(160)나 모델링부(110)에 제공될 수 있다.

모델링부(110)는 복수의 샘플 영상을 입력 받아 특정 조도하에서 최적의 휘도-대비 관계 그래프를 설정한다. 도 3은 외광 조도, 휘도 및 대비 간의 관계를 단순하게 나타낸 그래프(30)이다. 일반적으로 외광 조도에 따라서 휘도를 변경한 경우에는 이에 따라서 대비도 적절히 변경되어야 한다. 만약, 도 3과 같이 3가지 변수간의 관계 그래프를 결정할 수 있다면 특정 외광 조도에서 영상의 휘도 값을 변경한 경우 이에 따라서 변경되어야 하는 대비 값을 파악할 수 있다.

본 발명에서, 모델링부(110)는 외광 조도 및 샘플 영상의 휘도에 따라서 최적의 대비 값을 알아내기 위하여, 다수의 사용자로부터 평가된 선호도를 입력받는다. 상기 선호도 입력은 소정 개수의 평점 중 하나를 입력받는 식으로 이루어질 수 있다.

상기 선호도 입력 과정을 보다 구체적으로 살펴 보면, 가능한 외광 조도 범 위를 설정한 후 그 범위 내에서 조도 간격을 설정한다. 예를 들어, 가능한 외광 조도 범위가 100 Lux에서 10000 Lux라고 하고, 조도 간격을 100 Lux 라고 한다면(반드시 조도 간격이 일정할 필요는 없다), 총 100개의 이산(discrete) 외광 조도를 상정할 수 있다. 이 때, 모델링부(110)는 각각의 외광 조도별로 휘도-대비 모델 곡선을 구한다.

상기 휘도-대비 모델 곡선을 구하기 위해서는 모델링부(110)는 먼저, 특정 휘도에서 대비에 따른 선호도의 변화 곡선, 즉 반응곡선을 구하여야 한다. 만약, 샘플 영상이 8비트 영상이라면 휘도는 0에서 255의 범위를 가지는데, 모델링부(110)는 예를 들어 휘도를 0에서부터 10씩 증가시키면서 반복하여 상기 반응곡선을 구한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 반응곡선을 도시한 도면이다. 모델링부(110)는 특정 휘도에서 대비 값을 최저값에서 최대값까지 변경(예: 도 2의 기울기를 변경)시키면서 다수의 사용자로부터 선호도를 입력받는다. 이 때, 대비에 따른 선호도는 통상 정규 분포와 유사한 형태를 가지게 된다. 즉, 대비가 매우 낮은 경우나 매우 높은 경우는 사용자가 자연스러운 영상으로 인식하기 어려우므로 가운데 부근에서 선호도가 최대되는 지점이 나타난다.

도 5는 도 4와 같은 반응곡선을 전체 휘도 구간에 대하여 표시한 도면이다. n개의 휘도 레벨에 대하여 각각 구한 반응 곡선(51, 52, 53)에서 도 4와 같은 최대 선호도가 나타나는 점들(54, 55, 56)을 가장 잘 설명하는 휘도-대비 모델 곡선(50)이 구해진다. 상기 휘도-대비 모델 곡선에서 가로축은 휘도 값이고 세로 축은 해당 휘도 값에 대응하는 최적의 대비 값이다.

도 5와 같은 휘도-대비 모델 곡선은 하나의 외광 조도에 대하여 구해진 것으로서, 모든 이산 외광 조도에 대하여 이와 같은 작업을 반복하고 이산 외광 조도들 간을 보간하면 임의의 모든 외광 조도들에 대하여 휘도-대비 모델 곡선을 구할 수 있게 된다.

다시 도 1로 돌아가면, 모델 저장부(130)는 모델링부(110)에 의하여 제공된, 다양한 외광 조도에 따른 휘도-대비 모델 곡선을 저장한다.

휘도-대비 조절부(160)는 상기 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여 현재 외광 조도에 적합한 휘도 값 및 대비 값을 결정하고, 입력 영상의 휘도 값 및 대비 값이 상기 결정된 값이 되도록 변환한다. 이를 위하여, 현재 입력 영상에서 변화되어야 할 휘도 변화량 및 대비 변화량을 계산하여야 한다. 상기 휘도 변화량은 상기 결정된 휘도 값과 휘도 계산부(140)에서 계산된 입력 영상의 휘도 값과의 차이이고, 상기 대비 변화량은 상기 결정된 대비 값과 대비 계산부(150)에서 계산된 입력 영상의 대비 값과의 차이이다.

휘도-대비 조절부(160)는, 먼저, 조도 센서(120)에 의하여 제공된 현재 외광 조도에 따라서 휘도 계산부(140)에서 계산된 입력 영상의 휘도 값을 얼마만큼 변경할 것인가, 즉 휘도 변화량 또는 목표 휘도 값을 결정한다. 간단한 예로서, 영상의 휘도 값은 외광 조도에 비례하도록 설계될 수 있다. 이에 따르면, 외광 조도가 소정 비율만큼 증가하면 휘도 값도 같은 비율만큼 증가될 것이다. 외광 조도가 증가함에 따라서 휘도가 증가하는 관계가 유지되기만 한다면, 이와 같은 단순한 선형 비례식 이외에 지수함수 형태, 로그함수 형태 등 조도 및 휘도 간에 다양한 관계식을 적용할 수도 있음은 물론이다.

휘도-대비 조절부(160)는 모델 저장부(130)에 저장된, 상기 외광 조도에 따른 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여, 상기 결정된 입력 영상의 휘도 값에 대응되는 대비 값을 구한다. 그리고, 현재 입력 영상의 휘도 값이 상기 구한 휘도 값이 되도록 상기 현재 입력 영상(휘도 레벨)을 조절한다. 마찬가지로, 휘도-대비 조절부(160)는 현재 입력 영상의 대비 값이 상기 구한 대비 값이 되도록 상기 휘도 레벨이 조절된 현재 입력 영상(대비 레벨)을 조절한다.

이상과 같이 외광 조도에 따라서 휘도 및 대비를 변경하는 것만으로는 사용자에게 최적의 영상을 제공하지 못한다. 예를 들어, 휘도 및 대비를 높이면 주관적인 채도가 낮아지는 효과가 발생한다. 따라서, 채도 조절부(170)는 휘도 및 대비의 변경과 더불어 채도를 변경한다.

이러한 채도를 변경하는 방법으로 HSV(Hue/Saturation/Value) 색공간 상에서 채도 성분(S)를 직접 변경하는 방법과, 채도 행렬(saturation matrix)을 사용하여 R, G, B 성분을 적절히 변환하는 방법 등이 있다.

채도 조절부(170)는 상기 휘도-대비 조절부(160)에 의하여 결정된 휘도 값 및 대비 값에 따라서 채도 값을 변경한다. 즉, 휘도 값 및 대비 값이 증가되었으면 채도도 따라서 증가시키고, 휘도 값 및 대비 값이 감소되면 채도도 따라서 감소시키는 것이다. 이와 같이 휘도 값 및 대비 값의 변화에 따라서 출력 영상의 채도를 적응적으로 변화시킴으로써 사용자에게 자연스러운 화질의 영상을 제공할 수가 있 다.

지금까지 도 1의 각 구성요소들은 메모리 상의 소정 영역에서 수행되는 태스크, 클래스, 서브 루틴, 프로세스, 오브젝트, 실행 쓰레드, 프로그램과 같은 소프트웨어(software)나, FPGA(field-programmable gate array)나 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 하드웨어(hardware)로 구현될 수 있으며, 또한 상기 소프트웨어 및 하드웨어의 조합으로 이루어질 수도 있다. 상기 구성요소들은 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 포함되어 있을 수도 있고, 복수의 컴퓨터에 그 일부가 분산되어 분포될 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 조절 방법을 도시하는 흐름도이다.

먼저 영상이 입력되면(S61), 이것이 모델링 과정에서의 샘플 영상인가, 조절하고자 하는 실제 입력 영상인가를 판단하여(S62), 샘플 영상인 경우(S62의 예)에는 S71 이하 단계를 진행하고, 샘플 영상이 아닌 경우(S62의 아니오)에는 S81 이하 단계를 진행한다.

입력된 영상이 실제 입력 영상인 경우에 상기 영상 조절 방법은, 조도 센서(120)에 의하여 외광의 밝기를 감지하는 단계(S81), 모델 저장부(130)에 저장된 휘도-대비 모델 곡선을 판독하는 단계(S83), 휘도-대비 조절부(160)에 의하여 상기 감지된 외광 밝기에 따라서 변경하고자 하는 목표 휘도 값을 결정하고, 상기 감지된 외광 밝기에 해당하는 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여 상기 목표 휘도 값에 대응되는 대비 값을 구하며, 입력 영상이 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값을 갖도록 조절하는 단계(S84) 및 채도 조절부(170)에 의하여 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값에 따라 상기 조절된 입력 영상의 채도를 조절하는 단계(S85)를 적어도 포함한다.

S84 단계에서, 휘도-대비 조절부(160)는 상기 입력 영상의 휘도 값을 상기 목표 휘도 값이 되도록 조절하고, 상기 휘도 값이 조절된 영상의 대비 값을 상기 구한 대비 값이 되도록 조절한다.

S85 단계에서, 채도 조절부(170)는 상기 휘도 및 대비가 조절의 조절에 의하여 상기 입력 영상의 휘도 및 대비가 높아진 경우에는 상기 채도를 높이고, 상기 휘도 및 대비가 조절의 조절에 의하여 상기 입력 영상의 휘도 및 대비가 낮아진 경우에는 상기 채도를 낮춘다. 이 때, 채도 조절부(170)는 상기 휘도 및 대비가 조절된 입력 영상을 HSV(Hue/Saturation/Value) 색 공간으로 변환하여, 상기 색 공간에서 채도(Saturation) 성분을 조절하는 방법을 사용할 수 있다. 또한, 채도 조절부(170)는 상기 휘도 및 대비가 조절된 입력 영상을 채도 행렬을 통하여 변환하는 방법을 사용할 수도 있다.

또한, 상기 영상 조절 방법은 휘도 계산부(140)에 의하여 상기 입력 영상의 휘도를 계산하는 단계(S82)와, 대비 계산부(150)에 의하여 상기 입력 영상의 대비를 계산하는 단계(S82)를 더 포함할 수 있다. 휘도 계산부(140)는 상기 휘도를 상기 입력 영상의 휘도를 상기 영상의 R, G, B 성분의 선형 결합으로 계산할 수 있고, 대비 계산부(150)는 상기 입력 영상의 휘도에 따른 누적 분포 함수와 저위 임계치 및 고위 임계치가 각각 만나는 점을 연결한 선분의 기울기로서 상기 입력 영상의 대비를 계산할 수 있다. 이 때, 상기 선분은 상기 누적 분포 함수와 휘도의 중간값이 만나는 점을 통과하게 된다

한편, 입력된 영상이 샘플 영상인 경우에 상기 영상 조절 방법은, 특정 외광 조도에서, 샘플 영상의 휘도를 변화시키면서 최대 선호도를 갖는 대비 값을 구하고 상기 대비 값들이 나타내는 점들을 보간하여 휘도-대비 모델 곡선을 구하는 단계(S73)를 더 포함할 수 있다. 상기 최대 선호도는 복수의 사용자의 선호도 입력에 따라 결정될 수 있다. S73 단계를 수행하기 위하여, 외광 밝기 감지 단계(S71) 및 샘플 영상의 휘도 및 대비를 계산하는 단계(S72)가 선행된다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야 한다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 디스플레이를 구비한 디지털 기기의 사용자에게 외광 조도의 변화에 동적으로 반응하는 영상을 제공함으로써 상기 디스플레이의 시인성을 향상시킬 수 있다.

Claims

외광의 밝기를 감지하는 조도 센서;

외광의 밝기 별로 특정 휘도에 대한 최적 대비 값을 나타내는 휘도-대비 모델 곡선을 저장하는 모델 저장부;

입력 영상의 휘도 값을 계산하는 휘도 계산부;

상기 입력 영상의 대비 값을 계산하는 대비 계산부;

상기 감지된 외광 밝기에 따라서 변경하고자 하는 목표 휘도 값을 결정하고, 상기 감지된 외광 밝기에 해당하는 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여 상기 목표 휘도 값에 대응되는 대비 값을 구하며, 상기 입력 영상이 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값을 갖도록, 상기 계산된 휘도 값 및 상기 계산된 대비 값을 조절하는 휘도-대비 조절부; 및

상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값에 따라 상기 입력 영상의 채도를 조절하는 채도 조절부를 포함하는 영상 처리 장치.
삭제
제1에 있어서, 상기 휘도 계산부는

상기 입력 영상의 휘도를 상기 영상의 R, G, B 성분의 선형 결합으로 계산하는 영상 처리 장치.
제1항에 있어서, 상기 대비 계산부는

상기 입력 영상의 휘도에 따른 누적 분포 함수와 저위 임계치 및 고위 임계치가 각각 만나는 점을 연결한 선분의 기울기로서 상기 입력 영상의 대비를 계산하는 영상 처리 장치.
제4항에 있어서, 상기 선분은

상기 누적 분포 함수와 휘도의 중간값이 만나는 점을 통과하는 영상 처리 장치.
제1항에 있어서,

특정 외광 조도에서, 샘플 영상의 휘도를 변화시키면서 최대 선호도를 갖는 대비 값을 구하고 상기 대비 값들이 나타내는 점들을 보간하여 휘도-대비 모델 곡선을 구하는 모델링부를 더 포함하는 영상 처리 장치.
제6항에 있어서, 상기 최대 선호도는

복수의 사용자의 선호도 입력에 따라 결정되는 영상 처리 장치.
제1항에 있어서, 상기 휘도-대비 조절부는

상기 입력 영상의 휘도 값을 상기 목표 휘도 값이 되도록 조절하고, 상기 휘 도 값이 조절된 영상의 대비 값을 상기 구한 대비 값이 되도록 조절하는 영상 처리 장치.
제1항에 있어서, 상기 채도 조절부는

상기 휘도 및 대비가 조절의 조절에 의하여 상기 입력 영상의 휘도 및 대비가 높아진 경우에는 상기 채도를 높이고, 상기 휘도 및 대비가 조절의 조절에 의하여 상기 입력 영상의 휘도 및 대비가 낮아진 경우에는 상기 채도를 낮추는 영상 처리 장치.
제9항에 있어서, 상기 채도 조절부는

상기 휘도 및 대비가 조절된 입력 영상을 HSV(Hue/Saturation/Value) 색 공간으로 변환하는 상기 색 공간에서 채도(Saturation) 성분을 조절하는 영상 처리 장치.
제9항에 있어서, 상기 채도 조절부는

상기 휘도 및 대비가 조절된 입력 영상을 채도 행렬을 통하여 변환하는 영상 처리 장치.
(a) 외광의 밝기를 감지하는 단계;

(b) 외광의 밝기 별로 특정 휘도에 대한 최적 대비 값을 나타내는 휘도-대비 모델 곡선을 판독하는 단계;

(c) 입력 영상의 휘도 값을 계산하는 단계;

(d) 상기 입력 영상의 대비 값을 계산하는 단계;

(e) 상기 감지된 외광 밝기에 따라서 변경하고자 하는 목표 휘도 값을 결정하고, 상기 감지된 외광 밝기에 해당하는 휘도-대비 모델 곡선을 참조하여 상기 목표 휘도 값에 대응되는 대비 값을 구하며, 상기 입력 영상이 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값을 갖도록, 상기 계산된 휘도 값 및 상기 계산된 대비 값을 조절하는 단계; 및

(f) 상기 목표 휘도 값 및 상기 구한 대비 값에 따라 상기 입력 영상의 채도를 조절하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.
삭제
제12항에 있어서, 상기 (c) 단계는

상기 입력 영상의 휘도를 상기 영상의 R, G, B 성분의 선형 결합으로 계산하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.
제12항에 있어서, 상기 (d) 단계는

상기 입력 영상의 휘도에 따른 누적 분포 함수와 저위 임계치 및 고위 임계치가 각각 만나는 점을 연결한 선분의 기울기로서 상기 입력 영상의 대비를 계산하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.
제12항에 있어서,

특정 외광 조도에서, 샘플 영상의 휘도를 변화시키면서 최대 선호도를 갖는 대비 값을 구하고 상기 대비 값들이 나타내는 점들을 보간하여 휘도-대비 모델 곡선을 구하는 단계를 더 포함하는 영상 처리 방법.
제16항에 있어서, 상기 최대 선호도는

복수의 사용자의 선호도 입력에 따라 결정되는 영상 처리 방법.
제12항에 있어서, 상기 (e) 단계는

상기 입력 영상의 휘도 값을 상기 목표 휘도 값이 되도록 조절하는 단계; 및

상기 휘도 값이 조절된 영상의 대비 값을 상기 구한 대비 값이 되도록 조절하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.
제12항에 있어서, 상기 (f) 단계는

상기 휘도 및 대비가 조절의 조절에 의하여 상기 입력 영상의 휘도 및 대비가 높아진 경우에는 상기 채도를 높이는 단계; 및

상기 휘도 및 대비가 조절의 조절에 의하여 상기 입력 영상의 휘도 및 대비가 낮아진 경우에는 상기 채도를 낮추는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.
제12항에 있어서, 상기 (f) 단계는

상기 휘도 및 대비가 조절된 입력 영상을 HSV(Hue/Saturation/Value) 색 공간으로 변환하는 단계; 및

상기 색 공간에서 채도(Saturation) 성분을 조절하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.
제12항에 있어서, 상기 (f) 단계는

상기 휘도 및 대비가 조절된 입력 영상을 채도 행렬을 통하여 변환하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법.