CN101098489A - 增强显示图像的可视性的图像处理设备和方法 - Google Patents
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Abstract
降低当环境光的亮度比图像显示装置的亮度高时的各种照明条件下发生的显示在图像显示装置上的图像的可视性下降的图像处理设备和方法，其包括：感测外部光的亮度的传感器、存储代表对于每一外部光的亮度的特定亮度的最佳对比度值的亮度-对比度模型曲线的单元、根据感测的外部光的亮度确定目标亮度值，参照与感测的亮度相应的亮度-对比度模型曲线获得与目标亮度值相应的对比度值，并且将输入图像调整为具有目标亮度值和获得的对比度值的单元、以及根据目标亮度值和获得的对比度值调整已调整的输入图像的饱和度的单元。
Description
本申请要求于2006年6月27日提交到韩国知识产权局的第2006-58217号韩国专利申请的利益，该申请公开于此以资参考。
技术领域
本发明的方面涉及一种图像处理设备和方法，更具体地讲，涉及一种能够防止或降低当环境光的亮度比图像显示装置的亮度高时的各种照明条件下发生的显示在图像显示装置上的图像的可视性(visibility)下降。
背景技术
近来，已经广泛使用满足消费者的各种需求的各种数字装置。这些数字装置从具有大尺寸显示器的数字装置(例如，计算机和数字电视(TV))延伸到具有小尺寸显示器的数字装置(例如，移动电话、个人数字助理(PDA)和便携式多媒体播放器(PMP))。
与大尺寸数字装置不同，小尺寸装置(例如，移动电话)不仅使用在固定的环境下，而且使用在各种场所(例如黑暗的房间或者直射阳光下的户外环境中)。因此，需要一种为在给定外部亮度下显示的图像提供合适的亮度和对比度以最优显示图像的方法。换句话说，当外部亮度高时，显示图像的亮度和对比度必须增加。
然而，很难清楚地确定根据外部亮度的改变调整显示图像的亮度和对比度的特定方法。对饱和度也是一样的。也就是说，确定根据显示图像的亮度和对比度的改变调整饱和度的特定方法也是很难的。
在这点上，已经提出包括基于外部亮度信息的显示技术的防止或降低数字装置的可视性下降的各种现有技术。
这些现有技术可被分类为通过信号处理提高图像质量的技术以及通过装置改变提高图像质量的技术。具体地讲，通过信号处理提高图像质量的技术包括色调对比度处理技术和亮度色调对比度处理技术。例如在专利号6,727,489的美国专利和专利号2005-13767韩国专利公开中公开了通过信号处理提高图像质量的现有技术。
具体地讲，专利号6,727,489的美国专利涉及使用关于放映机或反射表面的环境光的亮度和色彩的信息的自适应色彩处理技术。然而，自适应色彩处理技术不能考虑饱和度，并且需要关于外部光源的亮度和色彩的信息。此外，专利号2005-13767韩国专利公开涉及通过根据环境光亮度的改变最小化去渐变(de-fading)来提高显示图像的对比度的技术。然而，这种技术简单地指示基于亮度提高对比度，并且不考虑图像的亮度和饱和度。
发明内容
本发明的方面提供一种基于外部光的亮度信息增强图像的亮度和对比度并且调整图像的饱和度的设备和方法，从而增强图像可视性。
根据本发明的一方面，一种图像处理设备包括：亮度传感器，感测外部光的亮度；模型存储单元，存储代表对于每一外部光的亮度的特定亮度的最佳对比度值的亮度-对比度模型曲线；亮度-对比度调整单元，根据感测的外部光的亮度确定目标亮度值，参照与感测的外部光的亮度相应的亮度-对比度模型曲线获得与目标亮度值相应的对比度值，并且将输入图像调整为具有目标亮度值和获得的对比度值；和饱和度调整单元，根据目标亮度值和获得的对比度值调整已调整的输入图像的饱和度。
根据本发明的另一方面，一种图像处理方法包括：感测外部光的亮度；读取代表对于每一外部光的亮度的特定亮度的最佳对比度值的亮度-对比度模型曲线；根据感测的外部光的亮度确定目标亮度值，参照与感测的外部光的亮度相应的亮度-对比度模型曲线获得与目标亮度值相应的对比度值，并且将输入图像调整为具有目标亮度值和获得的对比度值；和根据目标亮度值和获得的对比度值调整已调整的输入图像的饱和度。
根据本发明的另一方面，一种图像处理方法包括：检测外部环境的外部亮度；检测输入图像的输入亮度和输入对比度；获得与外部亮度相应的一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线；基于检测的输入亮度确定目标亮度并且从存储的亮度-对比度模型曲线中的至少一个确定与目标亮度相应的目标对比度；和对于接下来输入图像的显示，将输入图像的输入亮度和输入对比度分别调整为目标亮度的亮度和目标对比度的对比度。
根据本发明的另一方面，一种图像处理设备，包括：存储器，存储与外部环境的外部亮度相应的一个或多个亮度-对比度模型曲线；和处理器，检测外部亮度，接收具有输入亮度和输入对比度的输入图像，获得与外部亮度相应的一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线，基于感测的亮度确定目标亮度，并且从存储在存储器中的至少一个亮度-对比度模型曲线确定与目标亮度相应的目标对比度，并且对于接下来输入图像的显示，将输入图像的输入亮度的亮度和输入对比度分别调整为目标亮度和目标对比度的对比度。
将在接下来的描述中部分阐述本发明另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本发明的实施而得知。
附图说明
通过下面结合附图对本发明的方面进行的描述，本发明的这些和/或其他方面和优点将会变得更加清楚和更易于理解，其中：
图1是根据本发明的方面的图像处理设备的框图；
图2示出根据本发明的方面的计算输入图像的对比度的处理；
图3是示出外部亮度、亮度和对比度之间的关系的曲线图；
图4示出根据本发明的方面的反应曲线；
图5示出在整个亮度范围描述的反应曲线；和
图6是示出根据本发明方面的图像调整方法的流程图。
具体实施方式
现在，详细描述本发明的方面，其示例在附图中表示，其中，相同的标号始终表示相同的部件。以下通过参考附图描述所述方面以解释本发明。
图1是根据本发明的方面的图像处理设备100的框图。在图1中显示的非限制方面，图像处理设备100包括模型设置单元(或建模单元)110、亮度传感器120、模型存储单元130、亮度计算单元140、对比度计算单元150、亮度-对比度调整单元160和饱和度调整单元170。图像处理设备100可嵌入包括显示器的各种图像显示装置(例如，电视(TV)、移动电话和/或放映机)或在其中被使用。
建模单元110接收多个图像采样(或采样图像)，并且对于特定外部亮度(或外部亮度值)设置或产生一个或多个采样图像的亮度(或亮度值)和对比度之间的最佳关系曲线图。建模单元110也从一个或多个用户接收用于根据外部亮度并且根据采样图像的亮度识别最佳(或最优)对比度值的首选(或输入)。在显示的方面中，用户可输入预定数量的亮度值之一。
亮度传感器120接收外部光，并且感测图像处理设备100所在的外部环境的外部亮度。可使用本领域普通技术人员公知的各种技术或装置实现亮度传感器120。可将亮度传感器120感测的外部环境的外部亮度提供给亮度-对比度调整单元160或建模单元110。
模型存储单元130存储建模单元110提供或产生的对于各种外部亮度的亮度-对比度模型曲线。
亮度计算单元140计算输入图像的亮度。通常，可通过计算图像的红(R)、绿(G)和蓝(B)分量或(RGB)分量的加权和来获得亮度(Y)。在各种方面，由于可对每一像素计算亮度，因此图像的亮度是图像中包括的像素的亮度的代表值。该代表值可以是平均值、中间值或最频值(mode value)。
对比度计算单元150计算输入图像的对比度。存在计算图像(例如，输入图像)的对比度的各种方法。在本发明的方面中，累积分布函数(CDF)被用于计算输入图像的对比度。结合图2详细讨论CDF的使用。
亮度-对比度调整单元160参照存储在建模单元130中的一个或多个亮度-对比度模型曲线确定适合于外部亮度的亮度和对比度，并且相应地转换或调整输入图像的亮度和对比度。
饱和度调整单元170根据亮度-对比度调整单元160调整或确定的亮度和对比度来改变输入图像的饱和度值。
图2示出根据本发明的方面的计算输入图像的对比度的处理。可由对比度计算单元150执行该处理。参照图2，显示出输入图像的亮度的累积分布函数(CDF)曲线21。CDF曲线21是输入图像的累积频率分布曲线。连接点23和24的线22的斜率m_Slope可以认为是输入图像的对比度值，在点23和24，CDF曲线21分别与低限阈值和高限阈值相交。尽管不要求，但是可以任意设置低限阈值23和高限阈值24。例如，低限阈值23可以被定义为当其累积频率是10％时的输入图像的亮度值，高限阈值24可被定义为当其累积频率是90％时的输入图像的亮度值。线22可通过点25，在点25，输入图像的亮度的中间值与CDF曲线21相交。在其他方面，其他百分比值或亮度值在本发明的范围内。
图3是示出外部亮度、采样图像的亮度和对比度之间的关系的曲线图，可由建模单元110设置或产生该关系。通常，当根据外部亮度改变图像的亮度时，必须相应地改变或调整图像的对比度。如果可如图3所示确定这三个变量(即，外部亮度、亮度和对比度)之间的关系曲线，那么可全部识别或确定特定外部亮度(或给定外部亮度)处图像亮度值的改变以及相应地必须改变或调整的对比度值。
此外，在本发明的方面中，建模单元110从多个用户接收首选的输入，并且能够根据外部亮度和采样图像的亮度识别最佳对比度值。在显示的方面中，用户可输入预定数目的选择之一。在其他方面，建模单元110可包含识别最佳对比度值的预定首选，或者可从除了多个用户之外的源获得预定首选。
可如下设置预定数目的选择。具体地讲，在设置或确定可能的外部亮度范围之后，可在外部亮度范围内设置或确定一个或多个亮度间隔。例如，如果可能的外部亮度范围是100lux至10,000lux，并且亮度间隔是100lux，则可设置总共100个离散外部亮度(或亮度间隔)。在其他方面，没必要规则隔开亮度间隔。因此，例如，建模单元110获得或确定对于外部亮度的每一间隔的亮度-对比度模型曲线。
为了获得对于特定亮度的亮度-对比度模型曲线，随着对比度的改变或变化，建模单元110获得用户的首选。根据改变或变化的对比度的首选形成被称为反应曲线的曲线。如果采样图像是8比特图像，则采样图像的亮度将具有从0到255的范围。在显示的方面中，建模单元110通过重复地将采样图像的亮度从0开始增加10，直到达到255来获得反应曲线。在各种方面中，亮度和/或对比度是可选择的。在其他方面，可从除了多个用户之外的源预定、获得或产生亮度-对比度模型曲线，并且甚至可在没有用户输入的情况下自动产生亮度-对比度模型曲线。
图4示出根据本发明的方面的反应曲线。为了获得反应曲线，对于特定亮度值，在对比度从最小值改变为最大值(例如改变图2的斜率)的同时，建模单元110从多个用户接收首选(或输入)。在显示的方面中，由于当图像的对比度或者非常低或者非常高时，用户很难察觉图像作为自然外观的图像的事实根据对比度的首选具有与正态分布相似的分布。因此，对比度的最大首选点位于反应曲线的中间。在各种方面中，可收集反应曲线来代表亮度的整个范围的优选对比度值的曲线。
图5示出在整个亮度范围描述的与图4的反应曲线相似的反应曲线51、52和53。参照图5，可通过对各个反应曲线51、52和53的最大首选点进行插值获得亮度-对比度模型曲线50。亮度-对比度模型曲线50最佳配合对于每个亮度级分别获得的反应曲线51、52和53的最大首选的点54、55和56。在显示的亮度-对比度模型曲线50中，水平轴表示亮度值，垂直轴表示与亮度值相应的最佳(或最优)对比度值。
在如图5显示的非限制方面，亮度-对比度模型曲线50用于一个外部亮度。如果对于所有的离散外部亮度重复执行以上讨论的操作，随后进行插值，那么能够获得对于所有外部亮度的亮度-对比度模型曲线。
如上描述地，建模单元110获得一个或多个亮度-对比度模型曲线50。根据由建模单元110提供的各种外部亮度，获得的每个亮度-对比度模型曲线50被存储在模型存储单元130中。
基于以上获得的亮度-对比度模型曲线50，亮度-对比度调整单元160确定适合于当前(检测的)外部亮度的亮度值和对比度值，并且将输入图像的亮度值和对比度值转换或调整为以上确定的亮度值和对比度值。为此，必须计算将对输入图像的亮度和对比度做出的改变量。亮度改变量是确定的亮度值与由亮度计算单元140计算的输入图像的亮度值之间的差。对比度改变量是确定的对比度值与由对比度计算单元150计算的输入图像的对比度值之间的差。
亮度-对比度调整单元160根据由亮度传感器120提供的当前外部亮度确定由亮度计算单元140计算的输入图像的亮度值改变多少。换句话说，亮度-对比度调整单元160确定亮度改变量或者调整目标亮度值。例如，输入图像的亮度值可被设计为与外部亮度成比例。因此，如果外部亮度增加了预定比率，则输入图像的亮度值相应地增加。只要维持亮度和外部亮度之间的比例关系，除了简单线性比例表达式之外的各种关系式可被用于获得亮度和外部亮度之间的关系。在各种方面中，亮度和外部亮度之间的关系可以是指数函数和/或对数函数。
在显示的非限制方面中，通过参照存储在模型存储单元130中的一个或多个特定外部亮度的亮度-对比度模型曲线，亮度-对比度调整单元160获得与以上确定的输入图像的亮度值相应的对比度值。此外，亮度-对比度调整单元160调整当前输入图像的亮度(或亮度级)以基本或精确地匹配确定的目标亮度值。相似地，亮度-对比度调整单元160调整具有调整了的亮度级的当前输入图像的对比度(或对比度级)以基本或精确地匹配以上获得的对比度值。
在本发明的方面中，如上所述仅基于外部亮度改变输入图像的亮度和对比度会不足以向用户提供最佳图像(或自然外观的图像)。例如，当亮度和对比度被增加时，主观饱和度被减小。因此，饱和度调整单元170根据对亮度和对比度做出的改变来改变或调整输入图像的饱和度。
改变或调整输入图像的饱和度的方法包括在色调/饱和度/值(HSV)彩色空间中直接改变饱和度分量的方法和使用饱和度矩阵适当转换RGB分量的方法等。在其他方面中，各种饱和度改变方法在本发明的范围内。
在显示的非限制方面中，饱和度调整单元170根据由亮度-对比度调整单元160确定的亮度值和对比度值改变饱和度值。换句话说，当增加或减小亮度值和饱和度值时，饱和度调整单元170分别增加或减小输入图像的饱和度。因此，以这种方式，通过根据亮度值和对比度值的改变自适应地改变输出图像的饱和度，可向用户显示或提供自然外观的图像。
在本发明的各种方面中，图1中示出的部件可以实现为软件组件(例如在存储器的预定区域中执行的任务、类、子程序、处理、对象、可执行线程、或者程序)，或者实现为硬件组件(例如，现场可编程逻辑阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC))。另外，组件可以由软件组合和硬件组件的组合形成。
这些组件可存储在计算机可读存储介质中，并且一些组件可以分布在多个计算机中。图6是示出根据本发明的方面的图像调整方法的流程图。
参照图6，当输入图像(操作S61)时，图1中显示的建模单元110确定输入的图像是通过建模处理产生的采样图像还是将被调整的实际输入图像(操作S62)。如果输入图像是采样图像，则操作S71及其下面的操作被执行。如果输入图像不是采样图像，则操作S81及其下面的操作被执行。
当输入图像是实际输入图像时，图像调整方法包括使用亮度传感器120感测外部光的亮度(操作S81)，使用亮度计算单元140计算输入图像的亮度，并且使用对比度计算单元150计算输入图像的对比度(操作S82)，读取或获得存储在模型存储单元130中的一个或多个亮度-对比度模型曲线(操作S83)，根据感测的外部光的亮度确定目标亮度值，获得与以上确定的目标亮度值相应的对比度值，并且使用亮度-对比度调整单元160将输入图像调整为具有确定的目标亮度值和获得的对比度值(操作S84)，并且/或者使用饱和度调整单元170根据确定的目标亮度值和获得的对比度值调整已调整的输入图像的饱和度(操作S85)。
如上所述，在操作S84，亮度-对比度调整单元160将输入图像的亮度值调整为确定的目标亮度值的亮度值，并且将具有已调整的亮度值的输入图像的对比度值调整为获得的对比度值的对比度值。
如上所述，在操作S85，当由亮度-对比度调整单元160增加或减小输入图像的亮度或对比度时，饱和度调整单元170增加或减小输入图像的饱和度。在显示的方面中，饱和度调整单元170可在HSV彩色空间中转换已调整了亮度和对比度的输入图像，并且在HSV彩色空间中调整输入图像的饱和度分量。此外，饱和度调整单元170可使用饱和度矩阵转换调整的输入图像的亮度和对比度。
如上所述，图像调整方法可还包括使用亮度计算单元140计算输入图像的亮度，并且使用对比度计算单元150计算输入图像的对比度(操作S82)。在显示的方面中，亮度计算单元140可将输入图像的亮度计算为输入图像的RGB分量的线性组合，对比度计算单元150可将输入点的对比度计算为连接点的线的斜率，在所述点，根据输入图像的亮度的累积分布函数(CDF)分别与低限阈值和高限阈值相交。在显示的方面，上述的线通过点，在所述点，累积分布函数(CDF)与亮度的中间值相交。
另一方面，当输入图像是采样图像时，图像调整方法包括感测外部光的亮度(操作S71)，并且计算采样图像的亮度和对比度(操作S72)。另外，该方法包括获得具有涉及在特定外部亮度改变采样图像的亮度的用户的最大首选的对比度值，以及通过对对比度值描述的点进行插值来产生亮度-对比度模型曲线。可基于由多个用户输入的首选来确定最大首选。
如上所述，本发明的方面可通过向用户提供动态响应于外部亮度改变的图像来增强数字装置中包括的显示器的可视性。
如图1所示的图像处理设备100的各种组件，例如建模单元110、亮度传感器120、亮度计算单元140、对比度计算单元150、亮度-对比度调整单元160、和/或饱和度调整单元170可被集成到单个控制单元，或者可以软件或硬件(例如，现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC))来实现。这样，期望这里描述的处理被广泛地解释为由软件、硬件或其组合等同地执行。如前讨论地，可经由各种软件语言(包括C、C++、Java、Visual Basic等)来编写软件模块。这些软件模块可包括数据和指令，数据和指令也可存储在一个或多个机器可读存储介质、磁盘、其他磁介质以及光学介质，所述机器可读存储介质例如动态或静态随机存取存储器(DRAM或SRAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、(EEPROM)和闪存、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)和闪存；磁盘例如固定盘、软盘和可移动盘；其他磁介质包括磁带；光学介质例如压缩盘(CD)或数字视频盘(DVD)。软件程序或模块的指令也可以许多不同方式之一加载或传送到无线网络上的无线卡或者任何计算装置上。例如，包括存储在软盘、CD或DVD介质、硬盘，或者通过网络接口卡、调制解调器或者其他接口装置传送的指令的代码段可加载到系统，并且作为相应的软件程序或模块执行。在加载或传送处理中，实现为载波(通过电话线、网线、无线链接、线缆等传输)的数据信号可与网络节点或部件之间传送代码段(包括指令)。这种载波可具有信号的电、光、声、电磁或者其他类型的形式。
另外，本发明也能够实现为计算机可读记录介质上的计算机可读代码。计算机可读记录介质是能够存储其后可由计算机系统读取的数据的任何数据存储装置。计算机可读记录介质的例子也包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘、光学数据存储装置和载波(例如，通过互联网的数据传输)。计算机可读记录介质也能够分布在网络连接的计算机系统上，从而计算机可读代码以分布方式存储和执行。另外，本发明所属领域的程序员能够容易地解释用于实现本发明的功能程序、代码和代码段。
尽管已经示出和描述了认为是本发明示例性实施例的内容，但是随着技术的发展本领域的技术人员将理解，在不脱离本发明的真实范围的情况下，可进行各种改变和修改，并且等同物可替代其部件。在不脱离其范围的情况下，可进行各种修改、改变、添加和子组合以使得本发明的教导适应特定情况。例如，建模单元110可包含识别最佳对比度值的预定首选，或者可从除了多个用户之外的源获得预定首选。亮度和/或对比度均可被优先选择。可从除了用户之外的源预定、获得或者产生亮度-对比度模型曲线，并且甚至可以在没有用户输入的情况下自动预定、获得或者产生亮度-对比度模型曲线。可收集反应曲线来代表对于亮度的整个范围的优选对比度值的曲线。亮度和外部亮度之间的关系可以是指数函数和/或对数函数。各种饱和度改变方法在本发明的范围内。
Claims (29)
1、一种图像处理设备，包括：
亮度传感器，感测外部光的亮度；
模型存储单元，存储代表对于每一外部光的亮度的特定亮度的最佳对比度值的亮度-对比度模型曲线；
亮度-对比度调整单元，根据感测的外部光的亮度确定目标亮度值，参照与感测的外部光的亮度相应的亮度-对比度模型曲线获得与目标亮度值相应的对比度值，并且将输入图像调整为具有目标亮度值和获得的对比度值；和
饱和度调整单元，根据目标亮度值和获得的对比度值调整已调整的输入图像的饱和度。
2、如权利要求1所述的设备，还包括：
亮度计算单元，计算输入图像的亮度值；和
对比度计算单元，计算输入图像的对比度值。
3、如权利要求2所述的设备，其中，亮度计算单元将输入图像的亮度计算为输入图像的红、绿和蓝(RGB)分量的线性组合。
4、如权利要求2所述的设备，其中，对比度计算单元将输入图像的对比度计算为连接点的线的斜率，在所述点，累积分布函数分别与低限阈值和高限阈值相交。
5、如权利要求4所述的设备，其中，所述线通过点，在该点累积分布函数和输入图像的亮度的中间值相交。
6、如权利要求1所述的设备，还包括：建模单元，在改变采样图像的亮度的同时通过获得最大首选的对比度值并且对由获得的对比度值代表点进行插值来获得亮度-对比度模型曲线。
7、如权利要求6所述的设备，其中，基于由一个或多个用户输入的首选确定最大首选。
8、如权利要求1所述的设备，其中，亮度-对比度调整单元将输入图像的亮度值调整为目标亮度值的亮度值，并且将具有已调整的亮度值的输入图像的对比度值调整为获得的对比度值的对比度值。
9、如权利要求1所述的设备，其中，当由亮度-对比度调整单元增加或减小输入图像的亮度和对比度时，饱和度调整单元增加或减小输入图像的饱和度。
10、如权利要求9所述的设备，其中，饱和度调整单元在色调/饱和度/值(HSV)彩色空间中转换具有已调整的亮度和对比度的输入图像，并且在HSV色彩空间中调整输入图像的饱和度分量。
11、如权利要求9所述的设备，其中，饱和度调整单元使用饱和度矩阵转换具有已调整的亮度和对比度的输入图像。
12、一种图像处理方法，包括：
感测外部光的亮度；
读取代表对于每一外部光的亮度的特定亮度的最佳对比度值的亮度-对比度模型曲线；
根据感测的外部光的亮度确定目标亮度值，参照与感测的外部光的亮度相应的亮度-对比度模型曲线获得与目标亮度值相应的对比度值，并且将输入图像调整为具有目标亮度值和获得的对比度值；和
根据目标亮度值和获得的对比度值调整已调整的输入图像的饱和度。
13、如权利要求12所述的方法，还包括：
计算输入图像的亮度；和
计算输入图像的对比度。
14、如权利要求12所述的方法，其中，亮度的计算包括：将输入图像的亮度计算为输入图像的RGB分量的线性组合。
15、如权利要求13所述的方法，其中，对比度的计算包括：将输入图像的对比度计算为连接点的线的斜率，在所述点，累积分布函数分别与低限阈值和高限阈值相交。
16、如权利要求12所述的方法，还包括：通过在改变采样图像的亮度的同时，获得最大首选的对比度值并且对由获得的对比度值代表的点进行插值来获得亮度-对比度模型曲线。
17、如权利要求16所述的方法，其中，基于由一个或多个用户输入的首选确定最大首选。
18、如权利要求12所述的方法，其中，确定目标亮度值的步骤包括：
将输入图像的亮度值调整为目标亮度值的亮度值；和
将具有已调整的亮度值的输入图像的对比度值调整为获得的对比度值的对比度值。
19、如权利要求12所述的方法，其中，调整已调整的输入图像的饱和度的步骤包括：
在调整输入图像之后，当增加输入图像的亮度和对比度时，增加输入图像的饱和度；和
在调整输入图像之后，当减小输入图像的亮度和对比度时，减小输入图像的饱和度。
20、如权利要求12所述的方法，其中，调整已调整的输入图像的饱和度的步骤包括：
在HSV彩色空间中转换具有已调整的亮度和对比度的输入图像；和
在HSV彩色空间中调整输入图像的饱和度分量。
21、如权利要求12所述的方法，其中，调整已调整的输入图像的饱和度的步骤包括：使用饱和度矩阵转换具有已调整的亮度和对比度的输入图像。
22、一种图像处理方法，包括：
检测外部环境的外部亮度；
检测输入图像的输入亮度和输入对比度；
获得与外部亮度相应的一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线；
基于检测的输入亮度确定目标亮度并且从存储的亮度-对比度模型曲线中的至少一个确定与目标亮度相应的目标对比度；和
对于接下来输入图像的显示，将输入图像的输入亮度和输入对比度分别调整为目标亮度的亮度和目标对比度的对比度。
23、如权利要求22所述的方法，还包括：根据目标亮度和目标对比度调整已调整的输入图像的饱和度。
24、如权利要求22所述的方法，其中，所述一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线包括外部亮度、目标亮度和/或目标对比度之间的关系。
25、如权利要求22所述的方法，其中，所述一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线可通过以下创建：
对于外部亮度，为采样图像的对比度的范围确定多个最大首选值；和
在外部亮度的范围对多个最大首选值进行插值。
26、一种图像处理设备，包括：
存储器，存储与外部环境的外部亮度相应的一个或多个亮度-对比度模型曲线；和
处理器，检测外部亮度，接收具有输入亮度和输入对比度的输入图像，获得与外部亮度相应的一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线，基于感测的亮度确定目标亮度，并且从存储在存储器中的至少一个亮度-对比度模型曲线确定与目标亮度相应的目标对比度，并且对于接下来输入图像的显示，将输入图像的输入亮度的亮度和输入对比度分别调整为目标亮度和目标对比度的对比度。
27、如权利要求26所述的图像处理设备，其中，处理器还根据目标亮度和目标对比度调整已调整的输入图像的饱和度。
28、如权利要求26所述的图像处理设备，其中，所述一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线包括外部亮度、目标亮度和/或目标对比度之间的关系。
29、如权利要求26所述的图像处理设备，其中，处理器还包括通过对于外部亮度为采样图像的对比度的范围确定多个最大首选值，并且在外部亮度的范围对所述多个最大首选值进行插值来创建所述一个或多个存储的亮度-对比度模型曲线。
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