JPWO2020071400A1 - 情報提供方法、音響機器の制御方法及び情報処理装置 - Google Patents

Abstract

情報提供方法は、（i）存在情報が、空間内にユーザが存在していることを示し、（ii）現在の点灯情報が、照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）現在が過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）動作情報が、音響機器が音を出力していないことを示す場合、ユーザが、空間内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し（Ｓ１０３）、ネットワークを介して、第１情報処理装置（１００）と接続された第２情報処理装置（２００）から第１要求内容が記述された情報を取得し（Ｓ１１１）、第１要求内容に第１情報の内容が含まれる場合、第２情報処理装置（２００）に、第１情報を用いて、ユーザ又は空間（２０）を特定するための情報を含む第２情報を出力する（Ｓ１１４）。

Description

情報提供方法、音響機器の制御方法及び情報処理装置に関する。

近年、様々な場所に配置されたセンサから膨大なセンサデータを収集できるようになり、収集されたセンサデータの有効活用が求められている。例えば、住宅などの屋内空間に配置された様々なセンサからのセンサデータを用いれば、ユーザの状況に適したサービスを提供することが可能となる。

特開２０１８−３２２７２号公報

しかしながら、従来技術では、センサデータをどのように利用すればよいかに関する情報が少なく、サービス提供のためにセンサデータを有効活用することが難しい。

本開示は、サービス提供のためにセンサデータを有効活用することができる情報提供方法等を提供する。

本開示の一態様に係る情報提供方法は、プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置を用いた情報提供方法であって、空間内に、照明機器、音を出力する音響機器、及びセンサが配置されており、前記プロセッサは、動作時に、前記センサの第１センサ値に基づいて、前記空間内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、前記照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、前記照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、前記音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、（i）前記存在情報が、前記空間内にユーザが存在していることを示し、（ii）前記現在の点灯情報が、前記照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）前記現在が前記過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）前記動作情報が、前記音響機器が音を出力していないことを示す場合、前記ユーザが、前記空間内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、前記第１情報処理装置と接続された第２情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記第２情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記空間を特定するための情報を含む第２情報を出力する。

本開示の一態様に係る情報提供方法は、プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置を用いた情報提供方法であって、空間内に、機器が配置されており、前記プロセッサは、前記機器が過去に操作された操作時間帯を示す過去の操作情報を取得し、前記機器が現在から所定時間内に操作されたか否かを示す現在の操作情報を取得し、（viii）前記現在の操作情報が、前記現在から所定時間内に前記機器が操作されたことを示し、（ix）前記現在が前記過去の操作情報に示される操作時間帯に含まれていない場合、ユーザが、前記空間内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、前記第１情報処理装置と接続された第２情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記第２情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記空間を特定するための情報を含む第２情報を出力する。

また、本開示の一態様に係る音響機器の制御方法は、プロセッサとメモリとを備える情報処理装置を用いた音響機器の制御方法であって、空間内に、照明機器、音を出力する音響機器、及びセンサが配置されており、前記プロセッサは、前記センサの第１センサ値に基づいて、前記空間内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、前記照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、前記照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、前記音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、（i）前記存在情報が、前記空間内にユーザが存在していることを示し、（ii）前記現在の点灯情報が、前記照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）前記現在が前記過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）前記動作情報が、前記音響機器が音を出力していないことを示す場合、前記音響機器に所定の音楽を出力させる。

本開示の一態様に係る情報提供方法は、プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置を用いた情報提供方法であって、住宅外に、マイクロホンが配置されており、前記プロセッサは、前記マイクロホンにより取得された現在の住宅外の音の情報を取得し、（x）前記現在の住宅外の音の情報が、前記住宅外の通常の音と異なっていることを示す場合、前記住宅外の音に対してユーザが不安に感じていることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、前記第１情報処理装置と接続された第２情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記第２情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記住宅を特定するための情報を含む第２情報を出力する。

なお、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、装置、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

本発明の一態様に係る情報提供方法は、サービス提供のためにセンサデータを有効活用することができる。

図１は、実施の形態１に係るサービス提供システムの全体像を示す。 図２は、実施の形態１に係るサービス提供システムの構成を示す。 図３は、実施の形態１に係る第１情報処理装置及び第２情報処理装置の機能構成を示す。 図４は、実施の形態１におけるセンサデータの一例を示す。 図５Ａは、実施の形態１における過去の点灯情報の一例を示す。 図５Ｂは、実施の形態１における過去の点灯情報の一例を示す。 図６は、実施の形態１に係るサービス提供システムのシーケンス図である。 図７は、実施の形態１に係るサービス提供システムのシーケンス図である。 図８は、実施の形態１に係る第１情報処理装置の処理を示すフローチャートである。 図９は、実施の形態１に係る第１情報処理装置の処理を示すフローチャートである。 図１０は、実施の形態１における第１条件の判定処理の一例を示すフローチャートである。 図１１Ａは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。 図１１Ｂは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。 図１１Ｃは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。 図１１Ｄは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。 図１２は、実施の形態１における第２条件の判定処理の一例を示すフローチャートである。 図１３は、実施の形態２に係るサービス提供システムの構成を示す。 図１４は、実施の形態２における第１条件の判定処理の一例を示すフローチャートである。 図１５Ａは、実施の形態２における音を出力する機器の稼働状態を管理するテーブルの一例を示す。 図１５Ｂは、実施の形態２における天気情報の一例を示す。 図１６は、実施の形態１及び２の変形例１に係るサービス提供システムのシーケンス図である。 図１７は、実施の形態１及び２の変形例２に係るサービス提供システムのシーケンス図である。 図１８は、実施の形態１及び２の変形例３における第２情報の生成処理の一例を示すフローチャートである。 図１９Ａは、実施の形態１及び２の変形例３におけるサービスと五感との関係の一例を示す。 図１９Ｂは、実施の形態１及び２の変形例３における機器と五感との関係の一例を示す。 図２０は、実施の形態１及び２の変形例４における第２情報の生成処理の一例を示すフローチャートである。 図２１は、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービスの提供履歴の一例を示す。 図２２Ａは、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービス提供可能性情報の一例を示す。 図２２Ｂは、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービス同時提供禁止情報の一例を示す。 図２２Ｃは、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービス変更禁止情報の一例を示す。 図２３は、実施の形態１及び２の変形例５における第２情報の出力処理の一例を示すフローチャートである。 図２４Ａは、実施の形態３におけるサービス提供システムの全体像を示す。 図２４Ｂは、実施の形態３におけるデータセンタ運営会社の一例を示す。 図２４Ｃは、実施の形態３におけるデータセンタ運営会社の一例を示す。 図２５は、実施の形態３におけるサービスの類型１（自社データセンタ型）を示す。 図２６は、実施の形態３におけるサービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す。 図２７は、実施の形態３におけるサービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す。 図２８は、実施の形態３におけるサービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す。

以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。

なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、請求の範囲を限定する主旨ではない。

また、各図は、必ずしも厳密に図示したものではない。各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付し、重複する説明は省略又は簡略化する。

（実施の形態１）
［サービス提供システム１０の全体像］
まず、サービス提供システム１０の全体像について図１を参照しながら説明する。図１は、実施の形態１に係るサービス提供システム１０の全体像を示す。

本実施の形態に係るサービス提供システム１０では、複数の屋内空間におけるセンサデータがクラウドサーバ（Cloud server）に収集される。屋内空間は、例えば、住宅、オフィススペース、建物、及び乗り物内の空間である。センサデータは、屋内空間におけるユーザの日常的な（Usual）行動及び／又は非日常的な（Unusual）活動に基づくデータである。

複数のサービス提供者（Service providers）の各々は、アプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）を介して、クラウドサーバに収集されたセンサデータに基づく各種情報を取得することができる。ＡＰＩとは、コンピュータから呼び出して利用することができるクラウドサーバの情報処理機能である。

各サービス提供者は、ＡＰＩを介して取得した情報に基づいて、ユーザにサービスを提供する。サービスとしては、情報提供サービス、広告配信サービス、ホームネットワーク上の機器の自動制御サービス、又は、これらの任意の組み合わせがあげられる。なお、サービスは、これらに限定されず、例えば商品の配送（Delivery）サービスであってもよい。

［サービス提供システム１０の構成］
次に、サービス提供システム１０の構成について図２を参照しながら説明する。図２は、実施の形態１に係るサービス提供システム１０の構成を示す。図２に示すように、本実施の形態に係るサービス提供システム１０は、第１情報処理装置１００と、第２情報処理装置２００と、センサ群３００と、機器群４００と、を備える。

センサ群３００は、空間２０内に配置されており、少なくとも１つのセンサを含む。センサ群３００は、ゲートウェイ５００を介して、インターネット等の通信ネットワークに接続される。なお、ゲートウェイ５００は、オプションであり、センサ群３００は、ゲートウェイ５００を介さずに通信ネットワークに接続されてもよい。

センサ群３００は、ユーザの活動に関する情報、又は機器群４００の操作に関する情報などを示すセンサ値を出力する。例えば、センサ群３００は、照明機器が点灯しているか否かを示すセンサ値、音響機器が音を出力しているか否かを示すセンサ値、空間２０内又は空間２０内の予め定められた領域内にユーザが存在するか否かを示すセンサ値、又は、それらの任意の組み合わせを出力する。

センサ群３００は、例えば人感センサ、開閉センサ、音センサ、又は、それらの任意の組み合わせを含むことができる。このようなセンサ群３００のセンサは、例えばイメージセンサ、赤外線センサ、超音波センサ、可視光センサ、振動センサ、タッチセンサ、マイクロホン、又は、それらの任意の組み合わせで実現することができる。このようなセンサは、空間２０を形成する壁、床もしくは天井、又は、空間２０内に配置された電子機器もしくは家具などに設置することができる。また、センサは、機器群４００の機器に内蔵されてもよく、例えばスマートフォン等のタッチスクリーンに内蔵されたタッチセンサであってもよい。なお、センサは、上記センサに限定されない。

機器群４００は、空間２０内に配置されており、少なくとも１つの電子機器を含む。機器群４００は、ゲートウェイ５００を介して、インターネット等の通信ネットワークに接続される。なお、ゲートウェイ５００は、オプションであり、機器群４００は、ゲートウェイ５００を介さずに通信ネットワークに接続されてもよい。

機器群４００は、例えばディスプレイパネル、照明機器、音響機器、冷蔵庫、掃除機、又はそれらの任意の組み合わせを含むことができる。なお、機器群４００の機器は、これに限定されない。

第１情報処理装置１００は、空間２０外に配置された、プロセッサ及びメモリを備える装置であり、例えば図１のクラウドサーバ（Cloud server）に相当する。なお、第１情報処理装置１００は、空間２０内に配置されたエッジサーバであってもよい。

なお、クラウドサーバとは、インターネットを介して提供されるサーバを意味する。また、エッジサーバとは、インターネットよりもユーザに近いエリアのネットワーク（例えばローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ））を介して提供されるサーバを意味する。

第２情報処理装置２００は、プロセッサ及びメモリを備える装置であり、例えば図１のサービス提供者（Service provider）の装置である。第２情報処理装置２００は、空間２０内の機器群４００を介してユーザにサービスを提供する。

ここで、図２に示すサービス提供システム１０は、複数の屋内空間毎に存在する例を想定している。具体的には、複数の屋内空間毎に第１情報処理装置１００が存在し、各第１情報処理装置１００に複数の第２情報処理装置２００接続されることで、屋内空間にサービスが提供される。このとき、複数の第１情報処理装置１００と、複数の第２情報処理装置２００とが独立に存在することで、複数の第１情報処理装置１００からユーザ又は空間２０の多様な情報を提供し、かつ複数の第２情報処理装置２００を用いて多様なサービスが提供できるようにすることを目指している。一方、複数の第１情報処理装置１００と複数の第２情報処理装置２００との間において、新たな情報のやり取りが発生する。本実施形態では、この情報のやり取りを規定することで、センサデータを有効活用し、かつ適切なサービスを提供する仕組みを提供する。

［第１情報処理装置１００の機能構成］
次に、第１情報処理装置１００の機能構成について、図３を参照しながら説明する。図３は、実施の形態１に係る第１情報処理装置１００及び第２情報処理装置２００の機能構成を示す。

図３に示すように、本実施の形態に係る第１情報処理装置１００は、センサデータ取得部１０１と、第１メモリ１０３と、判定部１０４と、第２メモリ１０５と、第１情報生成部１０６と、第３メモリ１０７と、第２情報生成部１０８と、入出力部１０９と、を備える。第１情報処理装置１００の各機能ブロックについて以下に説明する。

センサデータ取得部１０１は、センサ群３００から、第１センサ値を含む第１センサデータを取得する。第１センサデータの一部又は全部は、第１メモリ１０３に格納される。第１センサデータは、例えば、空間２０内の所定の領域に人がいるか否かを示すデータを含んでもよい。また例えば、第１センサデータは、音響機器の音出力状況を示すデータを含んでもよい。また、第１センサデータは、機器の操作状況を示すデータを含んでもよい。また、第１センサデータは、冷蔵庫のドアの開閉状況を示すデータを含んでもよい。

さらに、センサデータ取得部１０１は、第１情報生成部１０６によって第１情報が生成された後に、センサ群３００から、第２センサ値を含む第２センサデータを取得する。本実施の形態では、第２センサ値は、人感センサのセンサ値であるが、これに限定されない。

第１メモリ１０３は、センサデータ取得部１０１によって取得された第１センサデータの一部又は全部を格納している。ここで、第１メモリ１０３に格納された第１センサデータの一例について、図４を参照しながら説明する。

図４は、実施の形態１において第１メモリ１０３に格納された第１センサデータの一例を示す。図４では、第１センサデータは、空間２０内の予め定められた領域（リビングルーム、キッチン及び寝室）の各々について、照明機器が点灯していた時間を日毎に示す。

例えば、図４からは、リビングルームで２０１８年６月１日に７：００〜８：００及び１８：００〜２４：００に照明機器が点灯していたことがわかる。なお、図４の第１センサデータは、一例であり、これに限定されない。

判定部１０４は、第１センサデータに基づいて、空間２０内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得する。さらに、判定部１０４は、照明機器が過去に点灯していた点灯時間帯を示す過去の点灯情報を取得する。さらに、判定部１０４は、照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得する。さらに、判定部１０４は、音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得する。判定部１０４は、第２センサデータに基づいてユーザの動き量を取得する。

なお、判定部１０４は、空間２０内に配置された冷蔵庫のドアの開閉情報を取得してもよい。さらに、判定部１０４は、空間２０内に配置された音声収集装置（マイクロホン）が収集した音声情報を取得してもよい。

ここで、過去の点灯情報について図５Ａ及び図５Ｂを参照しながら具体的に説明する。図５Ａ及び図５Ｂは、実施の形態１における過去の点灯情報の一例を示し、それぞれ、リビングルーム及びキッチンの過去の点灯情報を示す。ここでは、過去の点灯情報は、所定領域内の所定時間帯毎の点灯確率で表されている。

例えば、図５Ａから、リビングルームにおいて０：００〜１：００に１０％の確率で照明機器が点灯していたことがわかる。ここで、点灯確率は、所定期間における時間帯の総時間に対する点灯時間の比率を表す。例えば、１０日間で０：００〜１：００の点灯時間が１時間であった場合、点灯確率は１０％（＝１時間／１０時間×１００）と算出される。所定期間としては、経験的又は実験的に予め定められた長さの最近の期間を用いることができる。なお、点灯確率の算出方法は、これに限定されない。

判定部１０４は、過去の点灯情報を参照することにより、照明機器が過去に点灯していた点灯時間帯を取得することができる。例えば、判定部１０４は、各時間帯について、点灯確率が閾値確率（例えば５０％）以上であれば当該時間帯を点灯時間帯と判定し、点灯確率が閾値確率未満であれば当該時間帯を消灯時間帯と判定することができる。

なお、図５Ａ及び図５Ｂにおける過去の点灯情報は、一例であり、これに限定されない。例えば、時間帯の長さは、１時間に限定されず、１０分、１５分、３０分、又は、３時間であってもよい。すべての時間帯で長さが同一でなくてもよく、昼の時間帯と夜の時間帯とで長さが異なってもよい。また、過去の点灯情報は、空間２０内の領域単位ではなく、空間２０単位であってもよい。

続いて、判定部１０４は、第１条件が満たされているか否かを判定する。さらに、判定部１０４は、第２条件が満たされているか否かを判定する。

本実施の形態では、第１条件は以下の（i）〜（iv）で定義される。

（i）存在情報が空間２０内にユーザが存在していることを示す。

（ii）現在の点灯情報が、照明機器が現在点灯していることを示す。

（iii）現在が過去の点灯情報に示される点灯時間帯に含まれていない。

（iv）動作情報が、音響機器が音を出力していないことを示す。

なお、第１条件は、上記（i）〜（iv）に限定されない。例えば、第１条件は、上記（i）〜（iv）に加えて、以下の（v）〜（vii）の少なくとも１つを含んでもよい。

（v）開閉情報が、現在から所定の時間以内に冷蔵庫のドアが開けられたこと、又は閉められたことを示す。

（vi）音声情報が、現在から所定の時間以内に、飲料が含まれる容器が開けられる音又は食品の包装が開けられる音を含む。

（vii）現在が所定の夜の時間帯に含まれる。

なお、本開示において現在という用語は、現在時刻を意味する。現在時刻は、厳密な現在時刻に限られず、実質的に現在時刻と同一とみなせる範囲を含む。例えば、現在時刻としては、システムにおいて定義された現在時刻（いわゆるシステム時刻）が用いられてもよい。

上記（v）及び（vi）における所定の時間としては、経験的又は実験的に予め定められた時間を用いることができる。例えば、所定の時間として、例えば１０分、２０分、３０分、１時間等を用いることができるが、これに限定されない。また、上記（vii）における所定の夜の時間帯としては、夜の時間帯として予め定められた時間帯を用いることができる。例えば、所定の夜の時間帯として、１８：００〜６：００を用いることができるが、これに限定されない。

なお、点灯情報の代わりに、操作情報が用いられてもよい。操作情報とは、空間２０内に配置された所定の機器に対する操作の有無に関する情報である。したがって、現在の操作情報は、機器が現在から所定時間内に操作されたか否かを示す。また、過去の操作情報は、機器が過去に操作された操作時間帯を示す。点灯情報の代わりに操作情報が用いられれば、第１条件は、上記（i）〜（iv）の代わりに以下の（viii）及び（ix）を含んでもよい。

（viii）現在の操作情報が、現在から所定時間内に機器が操作されたことを示す。

（ix）現在が過去の操作情報に示される操作時間帯に含まれていない。

また、点灯情報及び操作情報の代わりに、活動情報が用いられてもよい。活動情報とは、空間２０内でのユーザの活動の有無に関する情報である。

なお、第１条件として、上記（i）〜（ix）の任意の組み合わせを用いてもよい。

また、本実施の形態では、第２条件は以下の（x）で定義される。

（x）ユーザの動き量が所定量以下である。

なお、第２条件は、上記（x）に限定されない。

第２メモリ１０５は、第１情報を生成するための情報及び第３情報を生成するための情報を格納している。例えば、第２メモリ１０５は、異なる複数の条件に対して生成される情報の内容が対応付けられた対応テーブルを格納している。

第１情報生成部１０６は、第１条件が満たされる場合に第１情報を生成する。第１情報は、ユーザが空間２０内に通常はいない時間にいることを示す。つまり、第１情報は、ユーザがその時刻には珍しく空間２０内にいることを示す。

さらに、第１情報生成部１０６は、第２条件が満たされる場合に第３情報を生成する。第３情報は、ユーザが空間２０内に通常はいない時間におり、かつ、動き量が低下していることを示す。つまり、第３情報は、ユーザがその時刻には珍しく空間２０内にいるが、その活動量が低下していることを示す。

第３メモリ１０７は、第２情報を生成するための情報及び第４情報を生成するための情報を格納している。つまり、第３メモリ１０７は、第１情報生成部１０６によって生成された第１情報及び第３情報に対応するユーザ又は空間２０を特定するための情報を格納している。

第２情報生成部１０８は、入出力部１０９を介して第２情報処理装置２００から取得された情報に含まれる第１要求内容に第１情報の内容が含まれているか否かを判定する。ここで、第１要求内容に第１情報の内容が含まれている場合、第２情報生成部１０８は、第１情報を用いて第２情報を生成する。第２情報は、ユーザ又は空間２０を特定するための情報（例えば、ユーザのＩＤ、住所、ＩＰアドレス、機器の識別情報等）を含む。例えば、第２情報生成部１０８は、第３メモリ１０７から、第１情報生成部１０６によって生成された第１情報に対応するユーザ又は空間２０を特定するための情報を読み出すことにより第２情報を生成する。ここで、第２情報は、ユーザ又は空間２０にサービスを提供するために必要な情報であっても良い。第１要求に提供するサービスの内容が含まれている場合、サービスの内容に対応する第２情報が提供されてもよい。例えば、通信環境を利用してサービスを提供する場合の第２情報の一例は、ＩＰアドレスである。または、機器を制御するサービスを提供する場合の第２情報の一例は、機器の識別情報である。通信環境を利用して、機器を制御するサービスを提供する場合の第２情報の一例は、ＩＰアドレスおよび機器の識別情報の組み合わせであっても良い。

さらに、第２情報生成部１０８は、入出力部１０９を介して第２情報処理装置２００から取得された情報に含まれる第２要求内容に第３情報の内容が含まれているか否かを判定する。ここで、第２要求内容に第３情報の内容が含まれている場合、第２情報生成部１０８は、第３情報を用いて第４情報を生成する。第４情報は、ユーザ又は空間２０を特定するための情報を含む。例えば、第２情報生成部１０８は、第３メモリ１０７から、第１情報生成部１０６によって生成された第３情報に対応するユーザ又は空間２０を特定するための情報を読み出すことにより第４情報を生成する。

入出力部１０９は、ネットワークを介して第１情報処理装置１００と接続された第２情報処理装置２００から第１要求内容が記述された情報（以下、第１要求情報という）及び第２要求内容が記述された情報（以下、第２要求情報という）を取得する。さらに、入出力部１０９は、第２情報生成部１０８によって生成された第２情報及び第４情報を第２情報処理装置２００に出力する。

なお、上述した判定部１０４、第１情報生成部１０６及び第２情報生成部１０８は、例えばプロセッサ及びメモリによって実現される。メモリに格納されたインストラクション又はソフトウェアプログラムが実行されたときに、プロセッサは、判定部１０４、第１情報生成部１０６及び第２情報生成部１０８として機能する。また、判定部１０４、第１情報生成部１０６及び第２情報生成部１０８は、専用の電子回路によって実現されてもよい。

また、上述した第１メモリ１０３、第２メモリ１０５及び第３メモリ１０７は、例えば半導体メモリ及び／又はディスクドライブ等によって実現される。入出力部１０９は、例えばネットワークインタフェースコントローラ（ＮＩＣ）等によって実現される。

［第２情報処理装置２００の機能構成］
次に、第２情報処理装置２００の機能構成について、図３を参照しながら説明する。

図３に示すように、本実施の形態に係る第２情報処理装置２００は、第４メモリ２０１と、要求生成部２０２と、入出力部２０３と、第５メモリ２０４と、サービス生成部２０５と、出力部２０６と、を備える。第２情報処理装置２００の各機能ブロックについて以下に説明する。

第４メモリ２０１は、第１要求情報及び第２要求情報を生成するための情報を格納している。

要求生成部２０２は、第１要求情報及び第２要求情報を生成する。具体的には、要求生成部２０２は、第４メモリ２０１に格納された情報を参照して、第１要求内容が記述された第１要求情報及び第２要求内容が記述された第２要求情報を生成する。

第１要求内容及び第２要求内容は、所定のサービスが提供されるユーザ又は空間が満たすべき要件を示す。例えば、第１要求内容は、ユーザが空間２０内に通常はいない時間にいることを要件として示す。また例えば、第２要求内容は、ユーザが空間２０内に通常はいない時間におり、かつ動き量が低下していることを示す。なお、第１要求内容及び第２要求内容は、これに限定されない。

入出力部２０３は、要求生成部２０２によって生成された第１要求情報及び第２要求情報を第１情報処理装置１００に出力する。さらに、入出力部２０３は、第１情報処理装置１００から第２情報及び第４情報を取得する。

第５メモリ２０４は、サービス情報を生成するための情報を格納している。例えば、第５メモリ２０４は、異なる複数の要求内容に対してサービス内容が対応付けられた対応テーブルを格納している。

サービス生成部２０５は、第２情報を用いて、第１サービス情報を生成する。また、サービス生成部２０５は、第４情報を用いて、第２サービス情報を生成する。サービス情報とは、機器群４００を介して空間２０内のユーザにサービスを提供するための情報である。

第１サービス情報は、例えば、第２情報によって特定される空間２０に配置された音響機器に所定の音楽を出力させる制御信号である。このとき、所定の音楽は、特に限定されないが、例えばサービス提供者又はユーザによって予め決定されてもよい。第２サービス情報は、例えば、音響機器が出力する所定の音楽の音量を低下させる制御信号である。

なお、第１サービス情報及び第２サービス情報は、音響機器のための制御信号に限定されない。例えば、第１サービス情報及び第２サービス情報は、ディスプレイパネルのための制御信号であってもよい。例えば、ユーザではない人が検出された場合に、第１サービス情報及び第２サービス情報は、空間２０内に配置されたディスプレイパネルに空間２０の警備又は盗難保険の広告情報を表示させる制御信号であってもよい。このとき、ユーザが、検出された人の物音に反応していれば、「昨日の物音、怖くなかったですか？」等の情報をディスプレイパネルに表示させてもよい。なお、サービス情報は、サービスコンテンツとも表現され得る。サービスコンテンツは、音楽または広告情報などのサービスの情報と、サービスを提供するための機器制御の情報を含む。

出力部２０６は、第２情報を参照して、サービス生成部２０５によって生成されたサービス情報を機器群４００に出力する。これにより、例えば、機器群４００に含まれる音響機器から所定の音楽が出力される。なお、第２情報処理装置２００は、第２情報に対応する情報と、サービスを提供するために必要な情報とが対応付けられた関係を記録するメモリを保有し、第２情報を参照してサービスを提供するために必要な情報を取得して、ユーザ又は空間２０にサービスを提供してもよい。

なお、上述した要求生成部２０２及びサービス生成部２０５は、例えばプロセッサ及びメモリによって実現される。メモリに格納されたインストラクション又はソフトウェアプログラムが実行されたときに、プロセッサは、要求生成部２０２及びサービス生成部２０５として機能する。また、要求生成部２０２及びサービス生成部２０５は、専用の電子回路によって実現されてもよい。

また、上述した第４メモリ２０１及び第５メモリ２０４は、例えば半導体メモリ及び／又はディスクドライブ等によって実現される。入出力部２０３及び出力部２０６は、例えばネットワークインタフェースコントローラ（ＮＩＣ）等によって実現される。

［サービス提供システム１０内のインタラクション］
次に、サービス提供システム１０内のインタラクションについて図６及び図７を参照しながら説明する。図６及び図７は、実施の形態１に係るサービス提供システム１０のシーケンス図である。

まず、図６に示すように、第１情報処理装置１００は、センサ群３００から、第１センサ値を含む第１センサデータを取得する（Ｓ１０１）。第１情報処理装置１００は、第１センサデータに基づいて、第１条件が満たされるか否かを判定する（Ｓ１０２）。言い換えると、第１センサデータが取得されたことは、第１条件の判定のトリガーの情報であるとも表現され得る。第１条件が満たされていれば、第１情報処理装置１００は、第１情報を生成する（Ｓ１０３）。第１条件の判定には、第１条件の判定のトリガーの情報になった第１センサデータが利用される。つまり、第１センサデータは、トリガーの情報として利用されることに加えて、サービス提供の条件に相当する第１条件の判定にも利用され得る。また、第１条件の判定には、過去に第１条件の判定のトリガーの情報になった第１センサデータが利用されることがある。

ここで、第１情報処理装置１００が第２情報処理装置２００から第１要求情報を取得すれば（Ｓ１１１）、第１情報処理装置１００は、第１要求内容を満たすユーザ又は空間があるか否かを判定する（Ｓ１１２）。ここで、第１要求内容を満たすユーザ又は空間があると判定されれば、第１情報処理装置１００は、第２情報を生成する（Ｓ１１３）。さらに、第１情報処理装置１００は、生成された第２情報を第２情報処理装置２００に出力する（Ｓ１１４）。

第２情報処理装置２００は、第２情報に基づいて第１サービス情報を生成する（Ｓ１２１）。第１サービス情報とは、機器群４００を介して空間２０内のユーザに第１サービスを提供するための情報である。そして、第２情報処理装置２００は、第１サービス情報を機器群４００に出力する（Ｓ１２２）。

続いて、図７に示すように、第１情報処理装置１００は、センサ群３００から、第２センサ値を含む第２センサデータを取得する（Ｓ２０１）。第１情報処理装置１００は、第２センサデータに基づいて、第２条件が満たされるか否かを判定する（Ｓ２０２）。第２条件が満たされていれば、第１情報処理装置１００は、第３情報を生成する（Ｓ２０３）。

ここで、第１情報処理装置１００が第２情報処理装置２００から第２要求情報を取得すれば（Ｓ２１１）、第１情報処理装置１００は、第２要求内容を満たすユーザ又は空間があるか否かを判定する（Ｓ２１２）。ここで、第２要求内容を満たすユーザ又は空間があると判定されれば、第１情報処理装置１００は、第４情報を生成する（Ｓ２１３）。さらに、第１情報処理装置１００は、生成された第４情報を第２情報処理装置２００に出力する（Ｓ２１４）。

第２情報処理装置２００は、第４情報に基づいて第２サービス情報を生成する（Ｓ２２１）。第２サービス情報とは、機器群４００を介して空間２０内のユーザに第２サービスを提供するための情報である。そして、第２情報処理装置２００は、第２サービス情報を機器群４００に出力する（Ｓ２２２）。

なお、図６及び図７に示すシーケンス図は、一例であり、これに限定されない。例えば、図７の処理は行われなくてもよい。また、図６及び図７において、処理の順序は変更されてもよい。

［第１情報処理装置１００の処理］
ここで、第１情報処理装置１００の処理の詳細（つまり、情報提供方法）について図８及び図９を参照しながら説明する。図８及び図９は、実施の形態１に係る第１情報処理装置１００の処理を示すフローチャートである。

まず、図８に示すように、センサデータ取得部１０１は、空間２０内に配置されたセンサ群３００から、第１センサ値を含む第１センサデータを取得する（Ｓ１０１）。判定部１０４は、第１センサデータに基づいて、第１条件が満たされるか否かを判定する（Ｓ１０２）。この判定処理の詳細については図面を用いて後述する。

ここで、第１条件が満たされる場合（Ｓ１０２のＹｅｓ）、第１情報生成部１０６は、第１情報を生成する（Ｓ１０３）。一方、第１条件が満たされない場合（Ｓ１０２のＮｏ）、第１情報生成部１０６は、第１情報の生成処理をスキップする、つまり、第１情報生成部１０６は、第１情報を生成しない。

その後、入出力部１０９は、第２情報処理装置２００から、第１要求内容が記述された第１要求情報を取得する（Ｓ１１１）。第２情報生成部１０８は、第１要求内容に合致するユーザ又は空間があるか否かを判定する（Ｓ１１２）。つまり、第２情報生成部１０８は、第１要求内容が第１情報の内容を含むか否かを判定する。

ここで、第１要求内容に合致するユーザ又は空間がある場合（Ｓ１１２のＹｅｓ）、第２情報生成部１０８は、第１情報を用いて第２情報を生成する（Ｓ１１３）。そして、入出力部２０３は、生成された第２情報を第２情報処理装置２００に出力する（Ｓ１１４）。一方、第１要求内容に合致するユーザ又は空間がない場合（Ｓ１１２のＮｏ）、第２情報生成部１０８は、第２情報の生成処理及び出力処理をスキップする。つまり、第２情報生成部１０８は、第２情報を生成及び出力しない。

続いて、図９に示すように、センサデータ取得部１０１は、空間２０内に配置されたセンサ群３００から、第２センサ値を含む第２センサデータを取得する（Ｓ２０１）。判定部１０４は、第２センサデータに基づいて、第２条件が満たされるか否かを判定する（Ｓ２０２）。この判定処理の詳細については図面を用いて後述する。

ここで、第２条件が満たされる場合（Ｓ２０２のＹｅｓ）、第１情報生成部１０６は、第３情報を生成する（Ｓ２０３）。一方、第２条件が満たされない場合（Ｓ２０２のＮｏ）、第１情報生成部１０６は、第３情報の生成処理をスキップする、つまり、第１情報生成部１０６は、第３情報を生成しない。

その後、入出力部１０９は、第２情報処理装置２００から、第２要求内容が記述された第２要求情報を取得する（Ｓ２１１）。第２情報生成部１０８は、第２要求内容に合致するユーザ又は空間があるか否かを判定する（Ｓ２１２）。つまり、第２情報生成部１０８は、第２要求内容が第３情報の内容を含むか否かを判定する。

ここで、第２要求内容に合致するユーザ又は空間がある場合（Ｓ２１２のＹｅｓ）、第２情報生成部１０８は、第３情報を用いて第４情報を生成する（Ｓ２１３）。そして、入出力部２０３は、生成された第４情報を第２情報処理装置２００に出力する（Ｓ２１４）。一方、第２要求内容に合致するユーザ又は空間がない場合（Ｓ２１２のＮｏ）、第２情報生成部１０８は、第４情報の生成処理及び出力処理をスキップする。つまり、第２情報生成部１０８は、第４情報を生成及び出力しない。

［第１条件の判定処理］
ここで、図８の第１条件の判定処理（Ｓ１０２）の詳細について、図１０を参照しながら説明する。図１０は、実施の形態１における第１条件の判定処理の一例を示すフローチャートである。具体的には、図１０は、上記（i）〜（iv）を含む第１条件の判定処理を示す。

まず、判定部１０４は、第１センサデータに基づいて、空間２０内にユーザが存在しているか否かを判定する（Ｓ１０２１）。つまり、判定部１０４は、上記（i）が満たされているか否かを判定する。

ここで、空間２０内にユーザが存在している場合（Ｓ１０２１のＹｅｓ）、判定部１０４は、現在の点灯情報に基づいて、照明機器が現在点灯しているか否かを判定する（Ｓ１０２２）。つまり、判定部１０４は、上記（ii）が満たされているか否かを判定する。

ここで、照明機器が現在点灯している場合（Ｓ１０２２のＹｅｓ）、判定部１０４は、過去の点灯情報に基づいて、現在が過去の点灯時間帯に含まれているか否かを判定する（Ｓ１０２３）。つまり、判定部１０４は、上記（iii）が満たされているか否かを判定する。

ここで、現在が過去の点灯時間帯に含まれていない場合（Ｓ１０２３のＮｏ）、判定部１０４は、音響機器の動作情報に基づいて、音響機器が音を出力しているか否かを判定する（Ｓ１０２４）。つまり、判定部１０４は、上記（iv）が満たされているか否かを判定する。

ここで、音響機器が音を出力していない場合（Ｓ１０２４のＮｏ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていると判定する（Ｓ１０２５）。一方、空間２０内にユーザが存在していない場合（Ｓ１０２１のＮｏ）、照明機器が現在点灯していない場合（Ｓ１０２２のＮｏ）、現在が過去の点灯時間帯に含まれている場合（Ｓ１０２３のＹｅｓ）、又は、音響機器が音を出力している場合（Ｓ１０２４のＹｅｓ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていないと判定する（Ｓ１０２６）。

なお、図１０における第１条件の判定処理は、一例であり、これに限定されない。第１条件が異なれば判定処理も異なる。以下に、第１条件の判定処理の他の例について図１１Ａ〜図１１Ｄを参照しながら説明する。

［第１条件の判定処理の他の例］
図１１Ａは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。具体的には、図１１Ａは、上記（i）〜（iv）に加えて上記（v）を含む第１条件の判定処理を示す。

図１１Ａでは、音響機器が音を出力していないと判定された場合（Ｓ１０２４のＮｏ）、判定部１０４は、冷蔵庫のドアの開閉情報に基づいて、現在から所定の時間以内に冷蔵庫のドアの開閉があったか否かを判定する（Ｓ１０２７Ａ）。つまり、判定部１０４は、上記（v）が満たされているか否かを判定する。ここで、冷蔵庫のドアの開閉があった場合（Ｓ１０２７ＡのＹｅｓ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていると判定する（Ｓ１０２５）。一方、冷蔵庫のドアの開閉がなかった場合（Ｓ１０２７ＡのＮｏ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていないと判定する（Ｓ１０２６）。

図１１Ｂは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。具体的には、図１１Ｂは、上記（i）〜（iv）に加えて上記（vi）を含む第１条件の判定処理を示す。

図１１Ｂでは、音響機器が音を出力していないと判定された場合（Ｓ１０２４のＮｏ）、判定部１０４は、音声情報に基づいて、現在から所定の時間以内に、飲料が含まれる容器が開けられる音又は食品の包装が開けられる音があったか否かを判定する（Ｓ１０２７Ｂ）。つまり、判定部１０４は、上記（vi）が満たされているか否かを判定する。ここで、現在から所定の時間以内に、飲料が含まれる容器が開けられる音又は食品の包装が開けられる音があった場合（Ｓ１０２７ＢのＹｅｓ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていると判定する（Ｓ１０２５）。一方、現在から所定の時間以内に、飲料が含まれる容器が開けられる音又は食品の包装が開けられる音がなかった場合（Ｓ１０２７ＢのＮｏ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていないと判定する（Ｓ１０２６）。

図１１Ｃは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。具体的には、図１１Ｃは、上記（i）〜（iv）に加えて上記（vii）を含む第１条件の判定処理を示す。

図１１Ｃでは、音響機器が音を出力していないと判定された場合（Ｓ１０２４のＮｏ）、判定部１０４は、現在が所定の夜の時間帯に含まれるか否かを判定する（Ｓ１０２７Ｃ）。つまり、判定部１０４は、上記（vii）が満たされているか否かを判定する。ここで、現在が所定の夜の時間帯に含まれる場合（Ｓ１０２７ＣのＹｅｓ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていると判定する（Ｓ１０２５）。一方、現在から所定の時間以内に、現在が所定の夜の時間帯に含まれない場合（Ｓ１０２７ＣのＮｏ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていないと判定する（Ｓ１０２６）。

図１１Ｄは、実施の形態１における第１条件の判定処理の他の一例を示すフローチャートである。具体的には、図１１Ｄは、上記（viii）及び（ix）を含む第１条件の判定処理を示す。

まず、判定部１０４は、現在の操作情報に基づいて、現在から所定時間内に機器が操作されたか否かを判定する（Ｓ１０２２Ｄ）。つまり、判定部１０４は、上記（viii）が満たされているか否かを判定する。

ここで、現在から所定時間内に機器が操作された場合（Ｓ１０２２ＤのＹｅｓ）、判定部１０４は、過去の操作情報に基づいて、現在が過去の操作時間帯に含まれているか否かを判定する（Ｓ１０２３Ｄ）。つまり、判定部１０４は、上記（ix）が満たされているか否かを判定する。

ここで、現在が過去の操作時間帯に含まれていない場合（Ｓ１０２３ＤのＮｏ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていると判定する（Ｓ１０２５）。一方、現在から所定時間内に機器が操作されていない場合（Ｓ１０２２ＤのＮｏ）、又は、現在が過去の操作時間帯に含まれている場合（Ｓ１０２３ＤのＹｅｓ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていないと判定する（Ｓ１０２６）。

なお、図１０及び図１１Ａ〜図１１Ｄにおける複数のステップの順序は、これに限定されない。例えば、ステップＳ１０２１〜ステップＳ１０２４は、逆順に行われてもよいし、同時に行われてもよい。

［第２条件の判定処理］
次に、図９の第２条件の判定処理（Ｓ２０２）の詳細について、図１２を参照しながら説明する。図１２は、実施の形態１における第２条件の判定処理の一例を示すフローチャートである。具体的には、図１２は、上記（x）を含む第２条件の判定処理を示す。

判定部１０４は、第２センサデータから得られたユーザの動き量が所定量以下であるか否かを判定する（Ｓ２０２１）。つまり、判定部１０４は、上記（x）が満たされているか否かを判定する。

ここで、動き量が所定量以下である場合（Ｓ２０２１のＹｅｓ）、判定部１０４は、第２条件が満たされていると判定する（Ｓ２０２２）。一方、動き量が所定量以下でない場合（Ｓ２０２１のＮｏ）、判定部１０４は、第２条件が満たされていないと判定する（Ｓ２０２３）。

［効果等］
以上のように、本実施の形態に係る情報提供方法は、プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置１００を用いた情報提供方法であって、空間２０内に、照明機器、音を出力する音響機器、及びセンサが配置されており、プロセッサは、動作時に、センサの第１センサ値に基づいて、空間２０内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、（i）存在情報が、空間２０内にユーザが存在していることを示し、（ii）現在の点灯情報が、照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）現在が過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）動作情報が、音響機器が音を出力していないことを示す場合、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、第１情報処理装置１００と接続された第２情報処理装置２００から第１要求内容が記述された情報を取得し、第１要求内容に第１情報の内容が含まれる場合、第２情報処理装置２００に、第１情報を用いて、ユーザ又は空間２０を特定するための情報を含む第２情報を出力することができる。

これによれば、センサデータを用いて、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間にいるという空間２０内の状況を判定することができる。したがって、このような状況にあるユーザ又は空間２０を特定するための情報をサービス提供者等に出力することができる。その結果、サービス提供者等は、ユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することが可能となる。すなわち、サービス提供のためのセンサデータの有効活用が実現される。

また、本実施の形態に係る情報提供方法において、空間２０内に、さらに、冷蔵庫が配置されており、プロセッサは、冷蔵庫のドアの開閉情報を取得し、上記（i）〜上記（iv）に加えて、（v）開閉情報が、現在から所定の時間以内に、冷蔵庫のドアが開けられたこと、又は閉められたことを示す場合に、第１情報を生成してもよい。

これによれば、センサデータを用いて、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間にいるという空間２０内の状況を、より確実に判定することができ、よりユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することが可能となる。

また、本実施の形態に係る情報提供方法において、空間２０内に、さらに、音声を収集する音声収集装置が配置されており、プロセッサは、さらに、音声収集装置が収集した音声情報を取得し、上記（i）〜上記（iv）に加えて、（vi）音声情報が、現在から所定の時間以内に、飲料が含まれる容器が開けられる音又は食品の包装が開けられる音を含む場合に、第１情報を生成してもよい。

これによれば、センサデータを用いて、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間にいるという空間２０内の状況を、より確実に判定することができ、よりユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することが可能となる。

また、本実施の形態に係る情報提供方法において、プロセッサは、上記（i）〜上記（iv）に加えて、（vii）現在が所定の夜の時間帯に含まれる場合に、第１情報を生成してもよい。

これによれば、センサデータを用いて、ユーザが、空間２０内に通常はいない夜の時間にいるという空間２０内の状況を判定することができ、よりユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することが可能となる。

また、本実施の形態に係る情報提供方法において、センサは、人感センサであり、プロセッサは、第１情報を生成後に、人感センサから第２センサ値を取得し、第２センサ値に基づくユーザの動き量が所定量以下である場合には、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間におり、かつ動き量が低下していることを示す第３情報を生成し、ネットワークを介して、第２情報処理装置２００から第２要求内容が記述された情報を取得し、第２要求内容に第３情報の内容が含まれる場合、第２情報処理装置２００に、第３情報を用いて、ユーザ又は空間２０を特定するための情報を含む第４情報を出力する。

これによれば、センサデータを用いて、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間におり、かつ動き量が低下しているという空間２０内の状況を、判定することができる。したがって、サービス提供者等は、第１サービスが提供された後の状況の変化に応じて、第２サービスを提供することができ、よりユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することが可能となる。

また、本実施の形態に係る情報提供方法は、プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置１００における情報提供方法であって、空間２０内に、機器が配置されており、プロセッサは、機器が過去に操作された操作時間帯を示す過去の操作情報を取得し、機器が現在から所定時間内に操作されたか否かを示す現在の操作情報を取得し、（viii）現在の操作情報が、現在から所定時間内に機器が操作されたことを示し、（ix）現在が過去の操作情報に示される操作時間帯に含まれていない場合、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、第１情報処理装置１００と接続された第２情報処理装置２００から第１要求内容が記述された情報を取得し、第１要求内容に第１情報の内容が含まれる場合、第２情報処理装置２００に、第１情報を用いて、ユーザ又は空間２０を特定するための情報を含む第２情報を出力することができる。

これによれば、上記とは異なるセンサデータを用いて、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間にいるという空間２０内の状況を判定することができる。したがって、このような状況にあるユーザ又は空間２０を特定するための情報をサービス提供者等に出力することができる。その結果、サービス提供者等は、ユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することが可能となる。すなわち、サービス提供のためのセンサデータの有効活用が実現される。

また、本実施の形態に係る音響機器の制御方法は、プロセッサとメモリとを備える情報処理装置を用いた音響機器の制御方法であって、空間２０内に、照明機器、音を出力する音響機器、及びセンサが配置されており、プロセッサは、センサの第１センサ値に基づいて、空間２０内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、（i）存在情報が、空間２０内にユーザが存在していることを示し、（ii）現在の点灯情報が、照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）現在が過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）動作情報が、音響機器が音を出力していないことを示す場合、音響機器に所定の音楽を出力させることができる。

これによれば、センサデータを用いて、ユーザが空間２０内に通常はいない時間にいる場合に、音響機器に所定の音楽を出力させることができる。これにより、例えば珍しく深夜遅くまでユーザが起きている場合等に、音楽によってユーザにくつろぎを与えることができ、ユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することができる。

また、本実施の形態に係る音響機器の制御方法において、センサは、人感センサであり、プロセッサは、音響機器に所定の音楽を出力させた後に、人感センサから第２センサ値を取得し、第２センサ値に基づくユーザの動き量が所定量以下である場合、音響機器が出力する所定の音楽の音量を低下させてもよい。

これによれば、ユーザの動き量が低下しているときに、音楽の音量を低下させることができる。したがって、ユーザがまどろみ始めた場合等に、音楽がユーザのまどろみを妨げることを抑制することができ、よりユーザ又は空間２０の状況に適したサービスを提供することができる。

また、本実施の形態に係る情報処理装置は、第１情報処理装置１００であって、プロセッサと、メモリと、を備え、プロセッサは、動作時に、空間２０内に配置されたセンサの第１センサ値に基づいて、空間２０内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、空間２０内に配置された照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、空間２０内に配置された音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、（i）存在情報が、空間２０内にユーザが存在していることを示し、（ii）現在の点灯情報が、照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）現在が過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）動作情報が、音響機器が音を出力していないことを示す場合、ユーザが、空間２０内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、情報処理装置と接続された他の情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、第１要求内容に第１情報の内容が含まれる場合、第２情報処理装置２００に、第１情報を用いて、ユーザ又は空間２０を特定するための情報を含む第２情報を出力することができる。

これによれば、上記情報提供方法と同様の効果を得ることができる。

（実施の形態２）
次に、実施の形態２について説明する。本実施の形態では、第１条件に住宅外の音が用いられ、かつ、第１情報が住宅外の音に対してユーザが不安に感じていることを示す点が上記実施の形態１と主として異なる。以下に、上記実施の形態１と異なる点を中心に本実施の形態について説明する。

［サービス提供システム１０Ａの構成］
次に、サービス提供システム１０Ａの構成について図１３を参照しながら説明する。図１３は、実施の形態２に係るサービス提供システム１０Ａの構成を示す。図１３に示すように、本実施の形態に係るサービス提供システム１０Ａは、第１情報処理装置１００と、第２情報処理装置２００と、センサ群３００Ａと、機器群４００と、を備える。

センサ群３００Ａは、空間２０の内部及び／又は外部に配置されており、少なくとも１つのセンサを含む。センサ群３００Ａは、ゲートウェイ５００を介して、インターネット等の通信ネットワークに接続される。なお、ゲートウェイ５００は、オプションであり、センサ群３００Ａは、ゲートウェイ５００を介さずに通信ネットワークに接続されてもよい。

センサ群３００Ａは、ユーザの生体情報、空間２０外の音の情報、機器群４００の稼働情報などを示すセンサ値を出力する。センサ群３００Ａは、例えば生体センサ、イメージセンサ、赤外線センサ、超音波センサ、可視光センサ、振動センサ、タッチセンサ、マイクロホン、又は、それらの任意の組み合わせを含むことができる。このようなセンサ群３００Ａのセンサは、空間２０を形成する壁、床もしくは天井、又は、空間２０内もしくは外に配置された電子機器もしくは家具などに設置することができる。また、センサは、機器群４００の機器に内蔵されてもよく、例えばスマートフォン等のタッチスクリーンに内蔵されたタッチセンサであってもよい。なお、センサは、上記センサに限定されない。

以上のように構成されたサービス提供システム１０Ａ内のインタラクション及び第１情報処理装置１００の処理は、図６〜図９と同様であるので、図示及び説明を簡略化又は省略する。なお、本実施の形態では、図７及び図９の処理は省略されてもよい。

［第１条件の判定処理］
ここで、本実施の形態における第１条件の判定処理（図８のＳ１０２）の詳細について、図１４を参照しながら説明する。図１４は、実施の形態２における第１条件の判定処理（Ｓ１０２）の一例を示すフローチャートである。

本実施の形態では、第１条件は少なくとも以下の（x）を含む。

（x）空間２０の外部における音情報が通常の音と異なっていることを示す。

なお、第１条件は、上記（x）に限定されない。例えば、第１条件は、上記（x）に加えて、以下の（xi）〜（xiii）の少なくとも１つを含んでもよい。

（xi）音を出力する機器が非稼働状態である。

（xii）生体情報が、ユーザが不安を感じていることを示す。

（xiii）天気情報が雨であることを示す。

上記（x）〜（xiii）が満たされれば、泥棒に侵入される可能性が低い雨の日に、住宅内では音楽等が鳴っておらず、住宅外の不審な音が強調されている状況で、ユーザが不安を感じていることが推定される。また、ユーザは、家の外が暗く、無闇に外に出るのも危険と感じており、家の中でじっとしているかもしれない。

図１８は、実施の形態１及び２の変形例３における第２情報の生成処理（Ｓ１１３）の一例を示すフローチャートである。具体的には、図１８は、上記（x）〜（xiii）を含む第１条件の判定処理を示す。

まず、判定部１０４は、第１センサデータに基づいて、現在の空間２０外の音が通常の音と異なっているか否かを判定する（Ｓ１０２１Ｅ）。つまり、判定部１０４は、上記（x）が満たされているか否かを判定する。

具体的には、判定部１０４は、例えば、空間２０外に設置されたマイクロホンで所定期間内に取得された音の大きさが通常の音の大きさの閾値として予め定められた閾値よりも大きいか否かを判定する。また例えば、判定部１０４は、マイクロホンで所定期間内に取得された音が、通常の音の周波数として予め定められた周波数とは異なる周波数の成分を有するか否かを判定してもよい。また例えば、判定部１０４は、マイクロホンで所定期間内に取得された音が、通常の音の周波数パターンとして予め定められた周波数パターンと異なる周波数パターンを有するか否かを判定してもよい。

ここで、現在の空間２０外の音が通常の音と異なっていると判定された場合（Ｓ１０２１ＥのＹｅｓ）、判定部１０４は、空間２０において音を出力する機器が非稼働状態であるか否かを判定するＳ１０２２Ｅ）。つまり、判定部１０４は、上記（xi）が満たされているか否かを判定する。

例えば、判定部１０４は、音を出力する機器の稼働状況を示す機器稼働情報を参照して判定を行う。図１５Ａは、実施の形態２における音を出力する機器の稼働状態を示す機器稼働情報の一例を示す。図１５Ａのテーブルでは、テレビが稼働状態であり、他の音を出力する機器が非稼働状態であることが示されている。非稼働状態とは、音を出力する機器において音の出力機能がアクティブでない状態を意味する。

なお、図１５Ａでは、音を出力する機器として、テレビ、スピーカー、パソコン、洗濯機及び掃除機等が例示されているが、これに限定されない。また、音を出力する機器は、必ずしも空間２０内に配置されていなくてもよい。例えば、空間２０のドアが開いている場合には、音を出力する機器は、空間２０に隣接する空間に配置されていてもよい。

ここで、音を出力する機器が非稼働状態であると判定された場合（Ｓ１０２２ＥのＹｅｓ）、判定部１０４は、生体情報が、ユーザが不安を感じていることを示しているか否かを判定する（Ｓ１０２３Ｅ）。つまり、判定部１０４は、上記（xii）が満たされているか否かを判定する。

具体的には、判定部１０４は、例えば、生体センサから得られる現在のユーザの生体情報と、不安を感じていることを示す生体情報として予め定められた不安生体情報とを比較することにより判定を行う。生体情報としては、例えば、心拍数、脈拍数、呼吸数、血圧数、又は、これらの任意の組み合わせを用いることができる。生体センサは、ウェアラブル端末であってもよいし、ユーザに装着されなくてもよい。

なお、心拍数の取得には、公知の方法を用いることができ、例えば心電図法、画像解析又は光電脈波法等を用いることができる。また、脈拍数の取得にも、公知の方法を用いることができ、例えば心電図法、画像解析又は光電脈波法等を用いることができる。呼吸数の取得にも、公知の方法を用いることができ、例えば心電図法を用いることができる。また、血圧数の取得にも、公知の方法を用いることができ、例えばカフ式又は脈波伝搬時間を利用する非接触測定方法等を用いることができる。なお、上述した生体情報の取得方法は、例示であり、これに限定されない。

ここで、生体情報が、ユーザが不安を感じていることを示していると判定された場合（Ｓ１０２３ＥのＹｅｓ）、判定部１０４は、本日の天気情報が雨を示しているか否かを判定する（Ｓ１０２４Ｅ）。つまり、判定部１０４は、上記（xiii）が満たされているか否かを判定する。具体的には、判定部１０４は、例えば、外部サーバから得られる時間帯毎の天気情報に基づいて、本日の天気が雨であるか否かを判定する。

本日の天気としては、本日の中で最も長い時間に対応する天気を採用することができる。例えば、２４時間のうち、９時間が雨で残りの１５時間が晴である場合、本日の天気として晴が採用される。

また、本日の天気として、所定時間区間のうち最も長い時間に対応する天気が採用されてもよい。所定時間区間は、ユーザによって予め設定された時間区間であってもよいし、ユーザが空間２０から外出している時間区間であってもよい。

また、本日の天気として、本日のうち閾値時間以上に対応する予め定められた優先度が高い天気が採用されてもよい。例えば、優先度が高い天気が雨であり、閾値時間が３時間である場合、本日において３時間以上雨であれば、本日の天気として雨が採用されてもよい。閾値時間及び優先度が高い天気は、経験的又は実験的に予め定められればよいし、ユーザによって設定されてもよい。

このように採用された本日の天気情報を含む天気情報は、第１メモリ１０３に格納される。図１５Ｂは、実施の形態２における天気情報の一例を示す。図１５Ｂでは、天気情報は、本日を含む１週間の天気情報を含んでいる。

ここで、本日の天気情報が雨を示していると判定された場合（Ｓ１０２４ＥのＹｅｓ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていると判定する（Ｓ１０２５）。その結果、図８のステップＳ１０３以降の処理が実行される。このとき、生成される第１情報は、空間２０外の音に対してユーザが不安に感じていることを示す。

一方、空間２０内にユーザが存在していない場合（Ｓ１０２１ＥのＮｏ）、照明機器が現在点灯していない場合（Ｓ１０２２ＥのＮｏ）、現在が過去の点灯時間帯に含まれている場合（Ｓ１０２３ＥのＹｅｓ）、又は、音響機器が音を出力している場合（Ｓ１０２４ＥのＮｏ）、判定部１０４は、第１条件が満たされていないと判定する（Ｓ１０２６）。その結果、図８のステップＳ１１１以降の処理が実行される。

なお、図１４における第１条件の判定処理は、一例であり、これに限定されない。第１条件が異なれば判定処理も異なる。例えば、第１条件が上記（xi）〜（xiii）を含まない場合、ステップＳ１０２２Ｅ〜ステップＳ１０２４Ｅをスキップすることができる。

［サービス情報］
このような第１条件の判定結果に基づいて、実施の形態１と同様に、第１情報の生成（Ｓ１０３）、第１要求の判定（Ｓ１１２）及び第２情報の生成（Ｓ１１３）等が行われる。そして、第２情報処理装置２００は、第２情報に基づいて、機器群４００を介して空間２０内のユーザに第１サービスを提供するための第１サービス情報を生成し出力する（Ｓ１２１、Ｓ１２２）。

本実施の形態では、第２情報処理装置２００は、第１サービス情報として、例えば、防犯グッズ（例えば宅外照明等）の購入を薦める画面をディスプレイパネルに表示させる制御信号を出力することができる。また、第１サービス情報は、所定の音楽を音響機器に出力させる制御信号であってもよい。所定の音楽としては、例えば、ユーザの心を落ち着かせるためのヒーリング音楽を用いることができるが、これに限定されない。また、第１サービス情報は、所定のテレビ番組の視聴を薦める画面をディスプレイパネルに表示させる制御信号であってもよい。所定のテレビ番組としては、例えばユーザに元気を出させるバラエティー番組を用いることができるが、これに限定されない。

また、本実施の形態では、第２サービス情報は、第１サービス情報に基づいて防犯グッズが購入された場合に、当該防犯グッズの使用方法を示す画面をディスプレイパネルに表示させる制御信号であってもよい。

［効果等］
以上のように、本実施の形態に係る情報提供方法は、プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置１００を用いた情報提供方法であって、住宅外に、マイクロホンが配置されており、プロセッサは、マイクロホンにより取得された現在の住宅外の音の情報を取得し、（x）現在の住宅外の音の情報が、住宅外の通常の音と異なっていることを示す場合、住宅外の音に対してユーザが不安に感じていることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、第１情報処理装置１００と接続された第２情報処理装置２００から第１要求内容が記述された情報を取得し、第１要求内容に第１情報の内容が含まれる場合、第２情報処理装置２００に、第１情報を用いて、ユーザ又は住宅を特定するための情報を含む第２情報を出力することができる。

これによれば、マイクロホンにより取得された音情報に基づいて、ユーザが不安を感じていることを推定することができる。したがって、このような心理状態にあるユーザ又は空間２０を特定するための情報をサービス提供者等に出力することができる。その結果、サービス提供者等は、ユーザの心理状態に適したサービスを提供することが可能となる。すなわち、サービス提供のためのセンサデータの有効活用が実現される。

また例えば、本実施の形態に係る情報提供方法において、プロセッサは、さらに、住宅内において音を出力する機器の稼働状況を示す機器稼働情報を取得し、（x）に加えて、（xi）機器稼働情報において音を出力する機器が非稼働状態である場合に、第１情報を生成してもよい。

これによれば、ユーザが不安を感じているという心理状態を、より正確に推定することができ、よりユーザの心理状態に適したサービスを提供することが可能となる。

また例えば、本実施の形態に係る情報提供方法において、住宅内に、センサが配置されており、プロセッサは、さらに、センサにより取得された現在のユーザの生体情報を取得し、（x）に加えて、（xii）生体情報が、ユーザが不安に感じていることを示す場合に、第１情報を生成してもよい。

これによれば、ユーザが不安を感じているという心理状態を、より正確に推定することができ、よりユーザの心理状態に適したサービスを提供することが可能となる。

また例えば、本実施の形態に係る情報提供方法において、プロセッサは、さらに、住宅の位置における天気情報を取得し、（x）に加えて、（xiii）天気情報が雨を示す場合に、第１情報を生成してもよい。

これによれば、不審者（例えば泥棒）が住宅に侵入する可能性が低い雨のときに、第１情報を生成することができ、ユーザの心理状態に加えて、空間２０の状況に適したサービスを提供することが可能となる。

また、本実施の形態に係る情報処理装置は、第１情報処理装置１００であって、プロセッサと、メモリと、を備え、プロセッサは、動作時に、住宅外に配置されたマイクロホンにより取得された現在の住宅外の音の情報を取得し、（x）現在の住宅外の音の情報が、住宅外の通常の音と異なっていることを示す場合、住宅外の音に対してユーザが不安に感じていることを示す第１情報を生成し、ネットワークを介して、第１情報処理装置１００と接続された第２情報処理装置２００から第１要求内容が記述された情報を取得し、第１要求内容に第１情報の内容が含まれる場合、第２情報処理装置２００に、第１情報を用いて、ユーザ又は住宅を特定するための情報を含む第２情報を出力することができる。

（実施の形態１及び２の変形例１）
次に、実施の形態１及び２の変形例１について説明する。本変形例では、第１情報処理装置１００を介してサービスが提供される点が上記実施の形態１及び２と主として異なる。本変形例について、上記実施の形態１及び２と異なる点を中心に図面を参照しながら説明する。

なお、本変形例に係るサービス提供システム１０及び１０Ａの構成は、実施の形態１及び２と同様であるので、図示及び説明を省略する。

［サービス提供システム１０内のインタラクション］
図１６は、実施の形態１及び２の変形例１に係るサービス提供システム１０のシーケンス図である。図１６に示すように、本変形例に係る第２情報処理装置２００は、第１サービス情報の生成（Ｓ１２１）の後に、第１サービス情報を第１情報処理装置１００に出力する（Ｓ１２２Ａ）。第１情報処理装置１００は、第１情報処理装置１００から取得された第１サービス情報を機器群４００に転送する（Ｓ１２２Ｂ）。なお、第１情報処理装置１００は、第２情報処理装置２００に第１サービス情報を提供した実績情報を送信してもよい。実績情報の一例は、第１サービス情報の提供回数、ユーザまたは空間２０に関する属性情報である。属性情報は、ユーザまたは空間２０を特定できないこと情報である。属性情報の一例は、ユーザの地理的情報、人口動態情報である。なお、実績情報は、ユーザに予め送信を許可された情報に限定されてもよい。

［効果等］
以上のように、本変形例に係るサービス提供システム１０によれば、第２情報処理装置２００は、空間２０内に配置された機器群４００と直接通信する必要がないので、空間２０に関する情報の第２情報処理装置２００への開示を制限することができる。したがって、空間２０内のユーザのプライバシー保護を図ることができる。

（実施の形態１及び２の変形例２）
次に、実施の形態１及び２の変形例２について説明する。本変形例では、第２情報処理装置２００から第１情報処理装置１００への第１要求情報の送信が、第１情報の生成（Ｓ１０３）の後ではなく前に行われる点が上記実施の形態１及び２と主として異なる。本変形例について、上記実施の形態１及び２と異なる点を中心に図面を参照しながら説明する。

なお、本変形例に係るサービス提供システム１０及び１０Ａの構成は、実施の形態１及び２と同様であるので、図示及び説明を省略する。

［サービス提供システム１０内のインタラクション］
図１７は、実施の形態１及び２の変形例２に係るサービス提供システム１０のシーケンス図である。図１７に示すように、本変形例に係る第１情報処理装置１００は、第１センサデータの取得（Ｓ１０１）の前に、第１情報処理装置１００は、第１要求情報を取得する（Ｓ１１１）。

なお、第１要求情報を取得（Ｓ１１１）は、第１要求の判定（Ｓ１１２）の前であればよく、第１センサデータの取得（Ｓ１０１）の前に限定されない。また、第１要求を予め送信しているため、第２情報処理装置２００は、どのようなタイミングに第１条件を満たすと判定されているか（Ｓ１０２）について、情報を取得したい要望が生まれる可能性がある。第１センサデータを時系列に連続的に受信するごとに、第１条件の判定（Ｓ１０２）を実行している場合、第１条件を満たした第１センタデータが受信された直前のタイミングで、第１条件を満たさない第１センタデータの情報を取得することで、第１条件が満たすように状況が変化するタイミングの情報を取得できる可能性がある。例えば、第２情報は、第１条件を満たす直前であり、かつ第１条件を満たさない第１センタデータの情報を含んでもよい。また、第１情報処理装置１００は、第２情報処理装置２００に、第１条件を満たす直前であり、かつ第１条件を満たさない第１センタデータの情報の統計情報を分析した結果に応じて、第１条件の変更を提案してもよい。

［効果等］
以上のように、本変形例に係るサービス提供システム１０によれば、第１要求情報の取得のタイミングに関わらず、第２情報を出力することができ、よりタイムリーな第２情報の提供を実現することができる。

（実施の形態１及び２の変形例３）
次に、実施の形態１及び２の変形例３について説明する。本変形例では、第２情報に、ユーザ又は空間を特定するための情報に加えて、サービスに関する機器の稼働情報が含まれる点が上記実施の形態１及び２と主として異なる。本変形例について、上記実施の形態１及び２と異なる点を中心に図面を参照しながら説明する。

なお、本変形例に係るサービス提供システム１０、１０Ａの構成は、実施の形態１及び２と同様であるので、図示及び説明を省略する。また、サービス提供システム１０、１０Ａ内のインタラクション及び第１情報処理装置１００の処理も、図６〜図９と同様であるので、図示及び説明を簡略化又は省略する。

［第２情報の生成処理］
本変形例における第２情報の生成処理（図８のＳ１１３）の詳細について、図１８を参照しながら説明する。図１８は、実施の形態１及び２の変形例３における第２情報の生成処理（Ｓ１１３）の一例を示すフローチャートである。なお、本変形例では、第１要求情報に、第２情報処理装置２００が提供するサービスを特定するための情報が含まれている。

第１情報処理装置１００は、第１情報が生成された空間２０に配置された機器群４００の中から第１要求情報によって特定されるサービスに関する機器を選択する（Ｓ１１３１）。例えば、第１情報処理装置１００は、サービスがユーザの五感（視覚、聴覚、嗅覚、触覚、味覚）に与える影響と、機器がユーザの五感に与える影響とに基づいて機器群４００から機器を選択する。

図１９Ａは、サービスと五感との間の関係情報の一例を示す。図１９Ｂは、機器と五感との間の関係情報の一例を示す。図１９Ａ及び図１９Ｂにおいて、チェック記号は、影響を与えることを表し、ダッシュ記号は、影響を与えないことを表す。

図１９Ａを参照すれば、例えば、サービス１は、視覚及び聴覚に影響を与え、嗅覚及び触覚（背中、腰及び眼）に影響を与えないことがわかる。また、図１９Ｂを参照すれば、例えば、テレビは、視覚及び聴覚に影響を与え、嗅覚及び触覚（背中、腰及び眼）に影響を与えないことがわかる。

ここで、例えば第１要求情報によってサービス１が特定された場合、第１情報処理装置１００は、図１９Ｂに示す複数の機器の中から、図１９Ａにおいてサービス１が影響を与える視覚又は聴覚に関連するテレビ及びスピーカーを選択する。

次に、第１情報処理装置１００は、選択された機器の稼働情報を取得する（Ｓ１１３２）。稼働情報とは、機器が稼働しているか否かを示す情報である。稼働情報は、例えば、機器から直接取得されてもよいし、センサを介して取得されてもよい。

そして、第１情報処理装置１００は、稼働情報を含む第２情報を生成する（Ｓ１１３３）。

［効果等］
以上のように、本変形例によれば、第２情報が機器の稼働情報を含むことができる。したがって、第２情報処理装置２００は、例えば非稼働状態の機器を起動してサービスを提供することができ、稼働中の機器におけるサービスの競合を避けることができる。また、第２情報処理装置２００は、例えば稼働状態の機器が多い場合に、サービス提供をスキップすることで、複数の機器によってユーザの感覚に混乱を与えることを避けることができる。

なお、本変形例では、第２情報に、選択された機器の稼働情報が含まれていたが、これに限定されない。例えば、第２情報に、すべての機器の稼働情報が含まれてもよい。また、稼働情報は、第２情報とは別に出力されてもよい。

また、第２情報は、予めユーザに提供が許可された機器の稼働情報のみを含んでもよい。また、ユーザに提供が拒否されている機器がある場合には、第２情報は、ユーザに提供が拒否されている機器であることを示す情報を含んでもよい。例えば、第２情報処理装置２００は、ユーザに提供が拒否されている機器を用いたサービスを提供する場合には、ユーザにサービスの提供可否を問い合わせてもよい。

（実施の形態１及び２の変形例４）
次に、実施の形態１及び２の変形例４について説明する。本変形例では、ユーザ又は空間を特定するための情報に加えて、サービス提供の適性を示す適性情報が第２情報に含まれる点が上記実施の形態１及び２と主として異なる。本変形例について、上記実施の形態１及び２と異なる点を中心に図面を参照しながら説明する。

なお、本変形例に係るサービス提供システム１０、１０Ａの構成は、実施の形態１及び２と同様であるので、図示及び説明を省略する。また、サービス提供システム１０、１０Ａ内のインタラクション及び第１情報処理装置１００の処理も、図６〜図９と同様であるので、図示及び説明を簡略化又は省略する。

［第２情報の生成処理］
本変形例における第２情報の生成処理（図８のＳ１１３）の詳細について、図２０を参照しながら説明する。図２０は、実施の形態１及び２の変形例４における第２情報の生成処理（Ｓ１１３）の一例を示すフローチャートである。なお、本変形例では、第１要求情報に、第２情報処理装置２００が提供するサービスを特定するための情報が含まれているものとする。

第１情報処理装置１００は、空間２０又はユーザに対するサービスの提供履歴を取得する（Ｓ１１３４）。サービスの提供履歴とは、空間２０又はユーザに対して過去に提供されたサービスと、当該サービスが提供された日時とが対応付けられた情報である。

図２１は、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービスの提供履歴の一例を示す。図２１おいて、横軸は時間を表し、縦軸は日を表す。両矢印は、空間２０又はユーザに対してサービスが提供された又は提供される時間を表す。例えば、２０１８年６月２日に１８：００〜２４：００の間にサービス１が２回提供されている。なお、サービスの提供履歴には、異なる複数の第２情報処理装置２００（つまり、異なる複数のサービス提供者）によって提供された異なる複数のサービスが含まれ得る。

続いて、第１情報処理装置１００は、取得されたサービスの提供履歴に基づいて、空間２０又はユーザに対する、第１要求情報で特定されるサービスの提供の適性を評価する（Ｓ１１３５）。具体的には、第１情報処理装置１００は、例えば、所定期間においてサービスが提供された回数に基づいて、第１要求情報で特定されるサービスの提供の適性を評価する。また例えば、第１情報処理装置１００は、現在提供されている他のサービスに基づいて、第１要求情報で特定されるサービスの提供の適性を評価してもよい。

このようなサービス提供の適性の評価の具体例について、図２２Ａ〜図２２Ｃを参照しながら説明する。図２２Ａは、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービス提供可能性情報の一例を示す。サービス提供可能性情報は、例えば第３メモリ１０７に予め格納されてもよいし、外部サーバ（図示せず）から取得されてもよい。

サービス提供可能性情報は、各サービスに対して、１日当たりの提供可能回数及び提供不可能な状況を示す。図２２Ａでは、例えば、サービス１及び３の各々には、１日当たりの提供回数に制限がなく、サービス２は、１日当たり１回しか提供できないことが示されている。

図２１のサービスの提供履歴では、本日（２０１８年６月７日）に、サービス１とサービス２とが既に提供されている。したがって、図２２Ａのサービス提供可能性情報が参照されれば、サービス１及び３の提供の適性が高く評価され、サービス２の提供の適性が低く評価される。

また、図２２Ａでは、サービス１及び２は、それぞれ、ユーザ状況Ａ及びＢにおいてサービスの提供ができないことが示されている。ユーザ状況Ａ及びＢとしては、例えば、ユーザの行動が普段よりも遅れている状況等を用いることができる。この場合、緊急性の低いサービス（例えば音楽の再生又は占い情報の提示等）の提供を禁止することで、ユーザの状況に適したサービスの提供を実現することができる。また、ユーザ状況Ａ及びＢとしては、例えば、ユーザが普段よりも長くダイニング空間又はエントランス空間にいる状況が用いられてもよい。

図２２Ｂは、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービス同時提供禁止情報の一例を示す。サービス同時提供禁止情報は、例えば第３メモリ１０７に予め格納されてもよいし、外部サーバ（図示せず）から取得されてもよい。

サービス同時提供禁止情報は、同時提供が禁止／許可されるサービスの組み合わせを示している。チェック記号は、禁止を表し、ダッシュ記号は、許可を表す。

図２２Ｂでは、例えば、サービス１は、サービス２及び３の各々との同時提供が許可されることを示す。つまり、サービス１は、サービス２及び３の各々と一緒に提供できることを示す。また例えば、サービス２は、サービス３との同時提供が禁止されることを示す。つまり、サービス２は、サービス３と一緒に提供できないことを示す。

図２２Ｃは、実施の形態１及び２の変形例４におけるサービス変更禁止情報の一例を示す。サービス変更禁止情報は、例えば第３メモリ１０７に予め格納されてもよいし、外部サーバ（図示せず）から取得されてもよい。

サービス変更禁止情報は、提供されているサービスに代えて新たに提供することが禁止／許可されるサービスを示している。チェック記号は、左列に記載されたサービスから上行に記載されたサービスへの変更の禁止を表し、ダッシュ記号は、左列に記載されたサービスから上行に記載されたサービスへの変更の許可を表す。

図２２Ｃでは、例えば、現在、サービス１が提供されているときに、サービス１からサービス２への変更が禁止される。一方、現在、サービス２が提供されているときに、サービス２からサービス１への変更が許可される。また、現在、サービス２が提供されているときに、サービス２からサービス３への変更も禁止される。

図２１のサービスの提供履歴では、現在時刻において、サービス２が提供されている。したがって、図２２Ｂのサービス同時提供禁止情報及び図２２Ｃのサービス変更禁止情報が参照されれば、サービス１の提供の適性が高く評価され、サービス３の提供の適性が低く評価される。

このような評価の結果は、２以上のレベルで表される。例えば、評価結果として、適性有り及び適性無しの２つのレベルを用いることができる。また例えば、評価結果として、０〜１０又は０〜１００までの点数を用いることもできる。

最後に、第１情報処理装置１００は、評価結果を示す適性評価情報を含む第２情報を生成する（Ｓ１１３６）。

［効果等］
以上のように、本変形例によれば、第２情報が適正評価情報を含むことができる。したがって、第２情報処理装置２００は、例えば適正評価が低い場合にサービス提供をスキップすることができ、不適切なタイミングでサービスが提供されることを抑制することができる。その結果、サービス提供システム１０、１０Ａは、例えば、過剰なサービス提供を低減したり、サービス間の干渉を抑制したりすることができる。

なお、本変形例では、第２情報に、適正評価情報が含まれていたが、これに限定されない。例えば、適正評価情報に加えて又は適正評価情報の代わりに、サービスの提供履歴の情報が含まれてもよい。また、サービス適性情報は、第２情報とは別に出力されてもよい。

（実施の形態１及び２の変形例５）
次に、実施の形態１及び２の変形例５について説明する。本変形例では、複数の第２情報処理装置２００から同一の要求内容を有する第１要求を事前に受けている場合に（上記変形例２を参照）、優先度に基づいて選択された第２情報処理装置２００に第２情報が出力される点が、上記実施の形態１及び２と主として異なる。本変形例について、上記実施の形態１及び２と異なる点を中心に図面を参照しながら説明する。

なお、本変形例に係るサービス提供システム１０、１０Ａの構成は、実施の形態１及び２と同様であるので、図示及び説明を省略する。また、サービス提供システム１０、１０Ａ内のインタラクション及び第１情報処理装置１００の処理も、図６〜図９と同様であるので、図示及び説明を簡略化又は省略する。

［第２情報の出力処理］
本変形例における第２情報の出力処理（図８のＳ１１４）の詳細について、図２３を参照しながら説明する。図２３は、実施の形態１及び２の変形例５における第２情報の出力処理（Ｓ１１４）の一例を示すフローチャートである。

第１情報処理装置１００は、複数の第２情報処理装置２００の優先度を設定する（Ｓ１１４１）。つまり、第１情報処理装置１００は、同一の要求内容を有する複数の第１要求に対応する複数の第２情報処理装置２００に対して優先度を設定する。例えば、第１要求情報に優先度が含まれてもよく、この場合、第１要求情報に含まれる優先度に従って優先度が設定される。また、センサ群３００及び機器群４００から得られる空間２０又はユーザの状況に応じて優先度が設定されてもよい。また、第２情報提供の入札に対するサービス提供者の入札価格に基づいて、複数の第２情報処理装置２００の優先度が設定されてもよい。

続いて、第１情報処理装置１００は、設定された優先度に基づいて、１以上の第２情報処理装置２００を選択する（Ｓ１１４２）。例えば、第１情報処理装置１００は、同一の要求内容を有する複数の第１要求に対応する複数の第２情報処理装置２００の中から、最も高い優先度を有する第２情報処理装置２００を選択する。なお、選択される第２情報処理装置２００の数は１台に限定されない。

そして、第１情報処理装置１００は、選択された第２情報処理装置２００に第２情報を出力する（Ｓ１１４３）。その後、第１情報処理装置１００は、選択された第２情報処理装置２００により所定時間以内にサービスが提供されたか否かを判定する（Ｓ１１４４）。つまり、第２情報が出力されてから所定時間以内に第２情報処理装置２００がサービスを提供したか否かが判定される。所定時間としては、経験的又は実験的に予め定められた時間を用いることができ、例えば、複数のサービスで共通の時間を用いることができる。また、所定時間としては、複数のサービスで個別の時間が用いられてもよい。

所定時間以内にサービスが提供された場合（Ｓ１１４４のＹｅｓ）、処理を終了する。一方、所定時間以内にサービスが提供されていない場合（Ｓ１１４４のＮｏ）、ステップＳ１１４１に進む。このとき、ステップＳ１１４１では、複数の第２情報処理装置２００の優先度が更新され、サービスを提供しなかった第２情報処理装置２００の優先度が下げられる。第１情報処理装置１００は、更新された優先度に基づいて、１以上の第２情報処理装置２００を選択する（Ｓ１１４２）。ここで、優先度が最上位に設定された場合のみ、ユーザまたは空間２０にサービスを提供することができるようにしてもよい。例えば、更新前に優先度が最上位に設定された第２情報処理装置２００、更新後に優先度が最上位に設定された第２情報処理装置２００のそれぞれに、第２情報を送信していた場合には、所定時間以後に、更新前に優先度が最上位に設定された第２情報処理装置２００からもサービスを提供しようとした場合には、サービスが重複する可能性がある。そこで、優先度が最上位に設定された第２情報処理装置２００のみが、第２情報を利用できるように設定されてもよい。例えば、第２情報は、サービス実行時にのみ利用でき、かつ更新ごとに変更される暗号化されており、優先度が最上位に設定された第２情報処理装置２００に対応する暗号キーを提供することで実現することができる。

［効果等］
以上のように、本変形例によれば、第１情報処理装置１００は、優先度に基づいて第２情報処理装置２００を選択することができる。したがって、サービス提供システム１０、１０Ａは、同一の要求内容を有する複数の第１要求に対応する複数の第２情報処理装置２００の中から、サービスの提供に適した第２情報処理装置２００を選択することができる。

（実施の形態３）
次に、実施の形態３について説明する。本実施の形態では、サービス提供システムのサービスの類型について説明する。

［提供するサービスの全体像］
図２４Ａには、実施の形態３におけるサービス提供システムの全体像が示されている。

グループ１０００は、例えば企業、団体、家庭等であり、その規模を問わない。グループ１０００には、複数の機器１０１０に含まれる機器Ａ、機器Ｂ及びホームゲートウェイ１０２０が存在する。例えば、複数の機器１０１０は、上記実施の形態１における機器群４００に含まれる機器である。また、ホームゲートウェイ１０２０は、上記実施の形態１におけるゲートウェイ５００である。複数の機器１０１０には、インターネットと接続可能な機器（例えば、スマートフォン、ＰＣ、ＴＶ等）もあれば、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器（例えば、照明、洗濯機等）も存在する。それ自身ではインターネットと接続不可能な機器であっても、ホームゲートウェイ１０２０を介してインターネットと接続可能となる機器が存在してもよい。またグループ１０００には複数の機器１０１０を使用するユーザ９９０Ａが存在する。

データセンタ運営会社１１００には、クラウドサーバ１１１０が存在する。クラウドサーバ１１１０とはインターネットを介して様々な機器と連携する仮想化サーバである。例えば、クラウドサーバ１１１０は、上記実施の形態１における第１情報処理装置１００である。クラウドサーバ１１１０は、主に通常のデータベース管理ツール等で扱うことが困難な巨大なデータ（ビッグデータ）等を管理する。データセンタ運営会社１１００は、データ管理やクラウドサーバ１１１０の管理、それらを行うデータセンタの運営等を行っている。データセンタ運営会社１１００が行っている役務については詳細を後述する。ここで、データセンタ運営会社１１００は、データ管理やクラウドサーバ１１１０の運営等のみを行っている会社に限らない。例えば複数の機器１０１０のうちの１つの機器を開発・製造している機器メーカが、併せてデータ管理やクラウドサーバ１１１０の管理等を行っている場合は、機器メーカがデータセンタ運営会社１１００に該当する（図２４Ｂ）。また、データセンタ運営会社１１００は１つの会社に限らない。例えば機器メーカ及び他の管理会社が共同もしくは分担してデータ管理やクラウドサーバ１１１０の運営を行っている場合は、両者もしくはいずれか一方がデータセンタ運営会社１１００に該当するものとする（図２４Ｃ）。

サービスプロバイダ１２００は、サーバ１２１０を保有している。ここで言うサーバ１２１０とは、その規模は問わず例えば、個人用ＰＣ内のメモリ等も含む。また、サービスプロバイダがサーバ１２１０を保有していない場合もある。例えば、サーバ１２１０は、上記実施の形態１における第２情報処理装置２００である。

なお、上記サービスにおいてホームゲートウェイ１０２０は必須ではない。例えば、クラウドサーバ１１１０が全てのデータ管理を行っている場合等は、ホームゲートウェイ１０２０は不要となる。また、家庭内のあらゆる機器がインターネットに接続されている場合のように、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器は存在しない場合もある。

次に、上記サービスにおける情報の流れを説明する。

まず、グループ１０００の機器Ａ又は機器Ｂは、各機器で得られた情報をデータセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０に送信する。クラウドサーバ１１１０は機器Ａ又は機器Ｂの情報を集積する（図２４Ａの（ａ））。ここで集積される情報は、複数の機器１０１０の、例えば運転状況や動作日時、動作モード、位置等を示す情報である。例えば、テレビの視聴履歴やレコーダの録画予約情報、洗濯機の運転日時・洗濯物の量、冷蔵庫の開閉日時・開閉回数、冷蔵庫内の食品の量などであるが、これらのものに限らずあらゆる機器から取得が可能なすべての情報をいう。情報は、インターネットを介して複数の機器１０１０自体から直接クラウドサーバ１１１０に提供される場合もある。また複数の機器１０１０から一旦ホームゲートウェイ１０２０に情報が集積され、ホームゲートウェイ１０２０からクラウドサーバ１１１０に提供されてもよい。

次に、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０は、集積した情報を一定の単位でサービスプロバイダ１２００に提供する。ここで、一定の単位は、データセンタ運営会社が集積した情報を整理してサービスプロバイダ１２００に提供することのできる単位でもいいし、サービスプロバイダ１２００が要求した単位でもいい。一定の単位と記載したが一定でなくてもよく、状況に応じて提供する情報量が変化する場合もある。情報は、必要に応じてサービスプロバイダ１２００が保有するサーバ１２１０に保存される（図２４Ａの（ｂ））。そして、サービスプロバイダ１２００は、情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、ユーザに提供する。提供するユーザは、複数の機器１０１０を使用するユーザ９９０Ａでもよいし、外部のユーザ９９０Ｂでもよい。ユーザへのサービス提供方法は、例えば、サービスプロバイダから直接ユーザへ提供されてもよい（図２４Ａの（ｅ）、（ｆ））。また、ユーザへのサービス提供方法は、例えば、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０を再度経由して、ユーザに提供されてもよい（図２４Ａの（ｃ）、（ｄ））。また、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０が情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、サービスプロバイダ１２００に提供してもよい。

なお、ユーザ９９０Ａとユーザ９９０Ｂとは、別でも同一でもよい。

上記態様において説明された技術は、例えば、以下のクラウドサービスの類型において実現されうる。しかし、上記態様において説明された技術が実現される類型はこれに限られるものでない。

［サービスの類型１：自社データセンタ型］
図２５は、サービスの類型１（自社データセンタ型）を示す。本類型は、サービスプロバイダ１２００がグループ１０００から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する類型である。本類型では、サービスプロバイダ１２００が、データセンタ運営会社の機能を有している。即ち、サービスプロバイダが、ビッグデータの管理をするクラウドサーバ１１１０を保有している。したがって、データセンタ運営会社は存在しない。

本類型では、サービスプロバイダ１２００は、データセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、ＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を管理する。サービスプロバイダ１２００は、サービスプロバイダ１２００が管理するＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。

［サービスの類型２：ＩａａＳ利用型］
図２６は、サービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す。ここでＩａａＳとはインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築及び稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。

本類型では、データセンタ運営会社１１００がデータセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、ＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を管理する。サービスプロバイダ１２００は、サービスプロバイダ１２００が管理するＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。

［サービスの類型３：ＰａａＳ利用型］
図２７は、サービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す。ここでＰａａＳとはプラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウエアを構築及び稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。

本類型では、データセンタ運営会社１１００は、ＯＳ９０２を管理し、データセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、アプリケーション９０１を管理する。サービスプロバイダ１２００は、データセンタ運営会社が管理するＯＳ９０２及びサービスプロバイダ１２００が管理するアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。

［サービスの類型４：ＳａａＳ利用型］
図２８は、サービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す。ここでＳａａＳとはソフトウエア・アズ・ア・サービスの略である。例えばデータセンタ（クラウドサーバ）を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ（クラウドサーバ）を保有していない会社・個人（利用者）がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。

本類型では、データセンタ運営会社１１００は、アプリケーション９０１を管理し、ＯＳ９０２を管理し、データセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、データセンタ運営会社１１００が管理するＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。

以上いずれの類型においても、サービスプロバイダ１２００がサービス提供行為を行ったものとする。また例えば、サービスプロバイダもしくはデータセンタ運営会社は、ＯＳ、アプリケーションもしくはビッグデータのデータベース等を自ら開発してもよいし、また、第三者に外注させてもよい。

（他の実施の形態）
以上、本開示の１つまたは複数の態様に係るサービス提供システムについて、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、この実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の１つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。

例えば、上記各実施の形態では、センサデータを処理する第１情報処理装置１００と、サービス情報を生成する第２情報処理装置２００とが別々の装置であったが、第１情報処理装置１００と第２情報処理装置２００とは１つの情報処理装置で実現されてもよい。この場合、第１情報処理装置１００と第２情報処理装置２００と間のインタラクションが不要となるので、第１条件が満たされる場合に、第１情報の生成から第２情報の出力までの処理がスキップされてもよい。同様に、第２条件が満たされる場合に、第３情報の生成から第４情報の出力までの処理がスキップされてもよい。例えば、第１条件が満たされる場合に、音響機器に所定の音楽を出力させ、第２条件が満たされる場合に、音響機器が出力する所定の音楽の音量を低下させることができる。

本開示は、ユーザにサービスを提供するための情報を提供する情報処理装置として利用することができる。

１０、１０Ａ サービス提供システム
２０ 空間
１００ 第１情報処理装置
１０１ センサデータ取得部
１０３ 第１メモリ
１０４ 判定部
１０５ 第２メモリ
１０６ 第１情報生成部
１０７ 第３メモリ
１０８ 第２情報生成部
１０９、２０３ 入出力部
２００ 第２情報処理装置
２０１ 第４メモリ
２０２ 要求生成部
２０４ 第５メモリ
２０５ サービス生成部
２０６ 出力部
３００、３００Ａ センサ群
４００ 機器群
５００ ゲートウェイ

Claims (14)

1. プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置を用いた情報提供方法であって、
   空間内に、照明機器、音を出力する音響機器、及びセンサが配置されており、
   前記プロセッサは、動作時に、
   前記センサの第１センサ値に基づいて、前記空間内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、
   前記照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、
   前記照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、
   前記音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、
   （i）前記存在情報が、前記空間内にユーザが存在していることを示し、（ii）前記現在の点灯情報が、前記照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）前記現在が前記過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）前記動作情報が、前記音響機器が音を出力していないことを示す場合、前記ユーザが、前記空間内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、
   ネットワークを介して、前記第１情報処理装置と接続された第２情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、
   前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記第２情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記空間を特定するための情報を含む第２情報を出力する、
   情報提供方法。
2. 前記空間内に、さらに、冷蔵庫が配置されており、
   前記プロセッサは、
   前記冷蔵庫のドアの開閉情報を取得し、
   前記（i）〜前記（iv）に加えて、（v）前記開閉情報が、前記現在から所定の時間以内に、前記冷蔵庫のドアが開けられたこと、又は閉められたことを示す場合に、前記第１情報を生成する、
   請求項１に記載の情報提供方法。
3. 前記空間内に、さらに、音声を収集する音声収集装置が配置されており、
   前記プロセッサは、さらに、
   前記音声収集装置が収集した音声情報を取得し、
   前記（i）〜前記（iv）に加えて、（vi）前記音声情報が、前記現在から所定の時間以内に、飲料が含まれる容器が開けられる音又は食品の包装が開けられる音を含む場合に、前記第１情報を生成する、
   請求項１に記載の情報提供方法。
4. 前記プロセッサは、
   前記（i）〜前記（iv）に加えて、（vii）前記現在が所定の夜の時間帯に含まれる場合に、前記第１情報を生成する、
   請求項１に記載の情報提供方法。
5. 前記センサは、人感センサであり、
   前記プロセッサは、
   前記第１情報を生成後に、前記人感センサから第２センサ値を取得し、
   前記第２センサ値に基づく前記ユーザの動き量が所定量以下である場合には、前記ユーザが、前記空間内に通常はいない時間におり、かつ動き量が低下していることを示す第３情報を生成し、
   前記ネットワークを介して、前記第２情報処理装置から第２要求内容が記述された情報を取得し、
   前記第２要求内容に前記第３情報の内容が含まれる場合、前記第２情報処理装置に、前記第３情報を用いて、前記ユーザ又は前記空間を特定するための情報を含む第４情報を出力する、
   請求項１に記載の情報提供方法。
6. プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置を用いた情報提供方法であって、
   空間内に、機器が配置されており、
   前記プロセッサは、
   前記機器が過去に操作された操作時間帯を示す過去の操作情報を取得し、
   前記機器が現在から所定時間内に操作されたか否かを示す現在の操作情報を取得し、
   （viii）前記現在の操作情報が、前記現在から所定時間内に前記機器が操作されたことを示し、（ix）前記現在が前記過去の操作情報に示される操作時間帯に含まれていない場合、ユーザが、前記空間内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、
   ネットワークを介して、前記第１情報処理装置と接続された第２情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、
   前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記第２情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記空間を特定するための情報を含む第２情報を出力する、
   情報提供方法。
7. プロセッサとメモリとを備える情報処理装置を用いた音響機器の制御方法であって、
   空間内に、照明機器、音を出力する音響機器、及びセンサが配置されており、
   前記プロセッサは、
   前記センサの第１センサ値に基づいて、前記空間内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、
   前記照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、
   前記照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、
   前記音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、
   （i）前記存在情報が、前記空間内にユーザが存在していることを示し、（ii）前記現在の点灯情報が、前記照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）前記現在が前記過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）前記動作情報が、前記音響機器が音を出力していないことを示す場合、前記音響機器に所定の音楽を出力させる、
   制御方法。
8. 前記センサは、人感センサであり、
   前記プロセッサは、
   前記音響機器に前記所定の音楽を出力させた後に、前記人感センサから第２センサ値を取得し、
   前記第２センサ値に基づく前記ユーザの動き量が所定量以下である場合、前記音響機器が出力する前記所定の音楽の音量を低下させる、
   請求項７に記載の制御方法。
9. 情報処理装置であって、
   プロセッサと、
   メモリと、を備え、
   前記プロセッサは、動作時に、
   空間内に配置されたセンサの第１センサ値に基づいて、前記空間内にユーザが存在するか否かを示す存在情報を取得し、
   前記空間内に配置された照明機器が過去に点灯していた時間帯を示す過去の点灯情報を取得し、
   前記照明機器が現在点灯しているか否かを示す現在の点灯情報を取得し、
   前記空間内に配置された音響機器が音を出力しているか否かを示す動作情報を取得し、
   （i）前記存在情報が、前記空間内にユーザが存在していることを示し、（ii）前記現在の点灯情報が、前記照明機器が現在点灯していることを示し、（iii）前記現在が前記過去の点灯情報に示される時間帯に含まれておらず、かつ（iv）前記動作情報が、前記音響機器が音を出力していないことを示す場合、前記ユーザが、前記空間内に通常はいない時間にいることを示す第１情報を生成し、
   ネットワークを介して、前記情報処理装置と接続された他の情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、
   前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記他の情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記空間を特定するための情報を含む第２情報を出力する、
   情報処理装置。
10. プロセッサとメモリとを備える第１情報処理装置を用いた情報提供方法であって、
    住宅外に、マイクロホンが配置されており、
    前記プロセッサは、
    前記マイクロホンにより取得された現在の住宅外の音の情報を取得し、
    （x）前記現在の住宅外の音の情報が、前記住宅外の通常の音と異なっていることを示す場合、前記住宅外の音に対してユーザが不安に感じていることを示す第１情報を生成し、
    ネットワークを介して、前記第１情報処理装置と接続された第２情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、
    前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記第２情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記住宅を特定するための情報を含む第２情報を出力する、
    情報提供方法。
11. 前記プロセッサは、さらに、
    前記住宅内において音を出力する機器の稼働状況を示す機器稼働情報を取得し、
    前記（x）に加えて、（xi）前記機器稼働情報において前記音を出力する機器が非稼働状態である場合、前記第１情報を生成する、
    請求項１０に記載の情報提供方法。
12. 前記住宅内に、センサが配置されており、
    前記プロセッサは、さらに、
    前記センサにより取得された現在のユーザの生体情報を取得し、
    前記（x）に加えて、（xii）前記生体情報が、前記ユーザが不安に感じていることを示す場合に、前記第１情報を生成する、
    請求項１０又は１１に記載の情報提供方法。
13. 前記プロセッサは、さらに、
    前記住宅の位置における天気情報を取得し、
    前記（x）に加えて、（xiii）前記天気情報が雨を示す場合に、前記第１情報を生成する、
    請求項１０〜１２のいずれか１項に記載の情報提供方法。
14. 情報処理装置であって、
    プロセッサと、
    メモリと、を備え、
    前記プロセッサは、動作時に、
    住宅外に配置されたマイクロホンにより取得された現在の住宅外の音の情報を取得し、
    （x）前記現在の住宅外の音の情報が、前記住宅外の通常の音と異なっていることを示す場合、前記住宅外の音に対してユーザが不安に感じていることを示す第１情報を生成し、
    ネットワークを介して、前記情報処理装置と接続された他の情報処理装置から第１要求内容が記述された情報を取得し、
    前記第１要求内容に前記第１情報の内容が含まれる場合、前記他の情報処理装置に、前記第１情報を用いて、前記ユーザ又は前記住宅を特定するための情報を含む第２情報を出力する、
    情報処理装置。

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