JP2022131464A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

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Abstract

【課題】現実空間に存在するユーザについてのインターネット空間上での行動履歴を示す情報を取得することを目的とする。【解決手段】プロセッサは、現実空間におけるユーザの行動履歴を示す第１情報に基づいて、インターネット空間上に存在する当該ユーザの行動履歴を示す第２情報を取得する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。
特許文献１には、ユーザ端末に表示されるフォーマットに入力されたパラメータの情報を取得し、そのユーザ端末から継続的に送信されるユーザの行動履歴を取得し、パラメータと行動履歴とに基づいて、信用スコアを算出するシステムが記載されている。
特許文献２には、ユーザ識別子毎に、Ｗｅｂを介して提供されるＷｅｂサービスの利用履歴情報を蓄積した記憶手段から、ユーザの貸付審査に用いられる信用情報として、ユーザの利用履歴情報を抽出する装置が記載されている。
特許文献３には、特定のサービスに対する特定のユーザの信用スコア及び傾向スコアを決定した後に、様々な種類のサービスに対する特定のユーザの信用スコア及び傾向スコアに従って、特定のユーザの総合信用スコアを決定する方法が記載されている。
特許文献４には、複数のアクティビティコンポーネントのそれぞれによって、同時にオンラインになるアカウントの情報を受信し、当該複数のアクティビティコンポーネントのそれぞれによって、紐付けインスタンスを介して、異なるプロセスでアカウントの情報を、対応するサービスコンポーネントに転送し、サービスコンポーネントによって、アカウントの情報に従ってログインを実行する方法が記載されている。
特開２０２０－９２２６号公報 特開２０１７－２０４３０８号公報 特表２０２０－５０２６７７号公報 特表２０１８－５１４８２９号公報
本発明の目的は、現実空間に存在するユーザについてのインターネット空間上での行動履歴を示す情報を取得することを目的とする。
請求項１に係る発明は、プロセッサを有し、前記プロセッサは、現実空間におけるユーザの行動履歴を示す第１情報に基づいて、インターネット空間上に存在する前記ユーザの行動履歴を示す第２情報を取得する、情報処理装置である。
請求項２に係る発明は、前記第１情報及び前記第２情報は複数の項目を含み、前記プロセッサは、前記第１情報と内容が一致する項目の数が閾値以上となる前記第２情報を取得する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項３に係る発明は、前記第１情報は、前記ユーザの生体情報を含む、ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置である。
請求項４に係る発明は、前記第２情報は、前記ユーザのアカウントの売買の履歴を示す情報を含む、ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項５に係る発明は、前記プロセッサは、更に、前記第２情報が示す行動履歴を実現するために前記ユーザが知っているべきことを前記ユーザに問い合わせ、その問い合わせに対する前記ユーザの回答を前記第１情報に含めて、前記第２情報を取得する、ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項６に係る発明は、前記プロセッサは、複数のユーザが１つのアカウントを利用している場合に、前記複数のユーザの中の個々のユーザを識別し、個々のユーザ毎に、前記第２情報を取得する、ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項７に係る発明は、前記プロセッサは、各ユーザが利用する言語に基づいて、各ユーザを識別する、ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置である。
請求項８に係る発明は、前記プロセッサは、各ユーザの行動の時間帯に基づいて、各ユーザを識別する、ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置である。
請求項９に係る発明は、前記第２情報は、インターネット空間上にて前記ユーザのアカウントを利用して前記ユーザに代行して行動した代行者の行動履歴を示す情報を含む、ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項１０に係る発明は、前記プロセッサは、更に、前記第１情報と前記第２情報とに基づいて前記ユーザを評価する、ことを特徴とする請求項１から請求項９のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項１１に係る発明は、前記プロセッサは、前記第２情報が譲渡されたことがある場合、その譲渡後の行動履歴に基づいて、前記第２情報を譲受したユーザを評価する、ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置である。
請求項１２に係る発明は、前記プロセッサは、前記第２情報が複数のユーザの行動履歴を示している場合、ユーザ毎に評価する、ことを特徴とする請求項１０又は請求項１１に記載の情報処理装置である。
請求項１３に係る発明は、前記プロセッサは、前記第１情報と前記第２情報とに重み付け処理を実行してユーザを評価する、ことを特徴とする請求項１０から請求項１２のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項１４に係る発明は、前記プロセッサは、前記第２情報の中で認証機関によって認証された情報を評価に用いる、ことを特徴とする請求項１０から請求項１３のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項１５に係る発明は、前記プロセッサは、更に、前記第２情報に基づいて、前記第２情報が示すユーザの変更を推定する、ことを特徴とする請求項１から請求項１４のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項１６に係る発明は、コンピュータが、現実空間におけるユーザの行動履歴を示す第１情報に基づいて、インターネット空間上に存在する前記ユーザの行動履歴を示す第２情報を取得する、ように動作させるためのプログラムである。
請求項１，２，１６に係る発明によれば、現実空間に存在するユーザについてのインターネット空間上での行動履歴を示す情報を取得することができる。
請求項３に係る発明によれば、ユーザの生体情報を利用して第２情報を取得することができる。
請求項４に係る発明によれば、アカウントの売買の履歴を示す第２情報を取得することができる。
請求項５に係る発明によれば、ユーザに問い合わせずに第２情報を取得する場合と比べて、ユーザ本人についての第２情報が取得される可能性が高くなる。
請求項６，７，８に係る発明によれば、複数のユーザが１つのアカウントを利用している場合であっても、各ユーザについての第２情報を取得することができる。
請求項９に係る発明によれば、ユーザの行動を代行する代行者の行動を考慮に入れて第２情報を取得することができる。
請求項１０に係る発明によれば、現実空間におけるユーザの行動履歴とインターネット空間におけるユーザの行動履歴とに基づいて、ユーザを評価することができる。
請求項１１に係る発明によれば、第２情報が譲渡された後の行動履歴に基づいてユーザを評価することができる。
請求項１２に係る発明によれば、ユーザ毎に評価することができる。
請求項１３に係る発明によれば、重み付けされた情報に基づいてユーザを評価することができる。
請求項１４に係る発明によれば、信頼性の高い情報に基づいてユーザを評価することができる。
請求項１５に係る発明によれば、誰についての第２情報であるのかを推定することができる。
本実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 サーバの構成を示すブロック図である。 端末装置の構成を示すブロック図である。 現実空間におけるユーザの行動履歴を示す図である。 ユーザを評価する処理の流れを示すフローチャートである。 ユーザを評価する処理の流れを示すフローチャートである。 ユーザを評価する処理の流れを示すフローチャートである。
図１を参照して、本実施形態に係る情報処理システムについて説明する。図１には、本実施形態に係る情報処理システムの構成の一例が示されている。
本実施形態に係る情報処理システムは、一例として、サーバ１０と、Ｎ個（Ｎは１以上の整数）の端末装置とを含む。図１に示す例では、本実施形態に係る情報処理システムは、端末装置１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃ，・・・，１２Ｎを含む。図１に示されている端末装置の数は一例に過ぎず、１又は複数の端末装置が、本実施形態に係る情報処理システムに含まれていればよい。以下では、端末装置１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃ，・・・，１２Ｎを区別する必要がない場合には、これらを「端末装置１２」と称することとする。本実施形態に係る情報処理システムは、サーバ１０及び端末装置１２以外の他の装置を含んでもよい。
サーバ１０及び各端末装置１２は、他の装置と通信する機能を有する。その通信は、ケーブルを利用する有線通信であってもよいし、無線通信であってもよい。つまり、各装置は、他の装置とケーブルによって物理的に接続されて、情報を送受信してもよいし、無線通信によって情報を送受信してもよい。無線通信は、例えば、近距離無線通信やＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等である。近距離無線通信は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＲＦＩＤ（Radio Frequency Identifier）やＮＦＣ等である。例えば、各装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）やインターネット等の通信経路Ｎを介して他の装置と通信してもよい。
本実施形態では、現実空間におけるユーザの行動履歴を示す第１情報に基づいて、インターネット空間上に存在する当該ユーザの行動履歴を示す第２情報が取得される。第２情報を取得する処理は、サーバ１０によって行われてもよいし、当該ユーザが利用する端末装置１２によって行われてもよい、当該ユーザ以外のユーザが利用する端末装置１２によって行われてもよい。
例えば、第１情報が端末装置１２に入力され、当該第１情報が当該端末装置１２からサーバ１０に送信される。サーバ１０によって、当該第１情報に基づいて第２情報が取得され、当該第２情報が、サーバ１０から当該端末装置１２に送信される。端末装置１２が、第１情報に基づいて第２情報を取得してもよい。
現実空間におけるユーザの行動履歴に関する１又は複数の項目が定められ、当該１又は複数の項目に関する情報が、当該ユーザの第１情報に含まれる。第１情報に含まれる項目は、例えば、ユーザを識別するための項目（例えば、氏名、ＩＤ、現実空間にて利用されるニックネーム、インターネット空間上で利用されるニックネームやアカウント等）、性別、年齢、住所、居所、出身地、職業、勤務先、趣味、友達、ユーザが所属している団体、ユーザが利用しているサービス（例えば、現実空間にて提供されるサービスや、インターネット上にて提供されるサービス）、現実空間での売買の履歴、ユーザの位置（例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）等によって取得される位置）、ユーザの画像（例えば、ユーザの顔の画像、上半身の画像、全身の画像等）、勤務時間、ゲームの利用時間、生体情報、生活習慣、又は、その他の現実空間におけるユーザの行動の履歴等である。これら以外の行動履歴を示す情報が、第１情報に含まれてもよい。例えば、第１情報は、ユーザが回答したアンケートや、ユーザの履歴書等から取得されてもよい。
インターネット空間上に存在するユーザの行動履歴に関する１又は複数の項目が定められ、当該１又は複数の項目に関する情報が、当該ユーザの第２情報に含まれる。第２情報に含まれる項目は、例えば、ユーザを識別するための項目（例えば、氏名、ＩＤ、インターネット空間上で利用されるニックネームやアカウント等）、インターネット空間上での売買の履歴、インターネット空間上にてユーザが利用しているサービス（例えばオンラインサービス）、ＳＮＳ（Social Network Service）の利用履歴（例えば、ＳＮＳの閲覧履歴、投稿履歴、フォロー先、フォロワー、ＳＮＳ上の友達等）、ユーザのアカウント（例えば、インターネット空間上で利用されるアカウント）の売買の履歴、Ｗｅｂサイトの利用履歴（例えば、Ｗｅｂサイトの閲覧履歴、作成履歴等）、性別、年齢、住所、居所、出身地、職業、勤務先、趣味、友達、ユーザが所属している団体、生体情報、又は、その他のインターネット空間上におけるユーザの行動の履歴等である。これら以外の行動履歴を示す情報が、第２情報に含まれてもよい。例えば、ＳＮＳ上の行動履歴を示す情報（例えば、ある期間中のタイムラインの情報）が、第２情報に含まれてもよい。
生体情報は、生物から発する様々な情報を含んでもよい。生体情報は、例えば、脳の活動を示す情報（例えば、脳波、脳の血流量、脳磁場信号等）、脈拍数を示す情報、筋電波形等の筋電情報、唾液に関する情報（例えば唾液量を示す情報）、脈波を示す情報、血圧を示す情報、血流量を示す情報、脈拍を示す情報、心拍数を示す情報、心電波形を示す情報、眼球運動を示す情報、体温を示す情報、発汗量を示す情報、視線を示す情報、音声情報、人の動きを示す情報、人の表情を示す情報、バイオマーカによって特定される情報、呼吸を示す情報、指紋を示す情報、又は、体液（例えば血液等）から得られる情報等である。また、生体情報は、生物から検出される電位に起因する情報であってもよい。例えば、生体情報は、脳の活動に伴い発生する微小電流の測定結果である脳波、心臓の拍動に伴い発生する微小電流の測定結果である心電図、筋肉の活動に伴い発生する微小電流の測定結果である筋電図、又は、皮膚に生じる微小電流の測定結果である皮膚電位等であってもよい。これらは生体情報の一例に過ぎず、これら以外の生体情報が用いられてもよい。
生体情報を解析することで、人の状態情報の一例である感情情報、精神情報又は心理情報等が得られてもよい。感情情報、精神情報及び心理情報が、第１情報や第２情報に含まれてもよい。例えば、人の生体情報を解析することで、当該人の感情を示す情報、当該人の精神状態を示す情報、又は、当該人の心理状態を示す情報等が得られてもよい。もちろん、人以外の動物や植物の生体情報を解析することで、人以外の動物や植物の状態を示す情報が得られてもよい。例えば人の状態情報として、三大欲求の食欲、睡眠欲、性欲を感じる状態や、気持ちを主とする意識等があるが、より具体的には、安心、不安、感謝、驚愕、興奮、性的興奮、好奇心、性的好奇心、冷静、焦燥(焦り)、不思議(困惑)、幸福、幸運、リラックス、緊張、名誉、責任、尊敬、親近感(親しみ)、憧憬(憧れ)、欲望(意欲)、恐怖、勇気、快、快感(善行・徳に関して)、後悔、満足、不満、無念、嫌悪、恥、軽蔑、嫉妬、罪悪感、殺意、シャーデンフロイデ、サウダージ、期待、優越感、劣等感、恨、怨み、苦しみ、悲しみ、切なさ、感動、怒り、悩み（苦悩、懊悩、煩悶）、諦念(諦め)、絶望、希望、憎悪(愛憎)、愛しさ、空虚といった情報である。その他にも、痒み、痛み、尿意、便意、空腹感、満腹感等もある。また、人から人へのコミュニケーション伝達情報として、人の考えや意思に関する情報がある。例えば、賛同、同意、反対、拒絶、迷い、混乱等である。
例えば、現実空間においてユーザが行動するときの生体情報が測定され、その測定された生体情報が第１情報に含まれる。具体例を挙げると、ユーザが買い物をするときの生体情報が測定され、その生体情報が第１情報に含まれる。
サーバ１０は、通信経路Ｎを介してオンラインサービスを提供してもよい。サーバ１０以外の他のサーバによって、オンラインサービスが提供されてもよい。ユーザは、端末装置１２を用いてオンラインサービスを利用することができる。
オンラインサービスは、例えば、オンラインストレージを提供するサービス、オンライン会議を提供するサービス、コンテンツをオンラインで提供するサービス、オンラインゲームを提供するサービス、オンラインショッピングを提供するサービス、ＳＮＳ、又は、これらの中の少なくとも２つの組み合わせ等である。オンライン会議は、Ｗｅｂ会議、リモート会議又はビデオ会議等と称されることがある。コンテンツは、例えば、エンターテイメント（例えば、コンサート、演劇、映画、動画、音楽等）やスポーツやｅスポーツ等である。例えば、動画配信サービスや音楽配信サービスが、コンテンツをオンラインで提供するサービスの一例である。ユーザは、オンラインでエンターテイメントを鑑賞したり、スポーツやｅスポーツを観戦したりすることができる。
オンラインサービスは、仮想空間を利用するサービスであってもよいし、仮想空間を利用しないサービスであってもよい。仮想空間は、現実空間に対比される概念であり、例えば、コンピュータによって実現される仮想的な空間、インターネット等のネットワーク上に形成される仮想的な空間、ＶＲ（Virtual Reality）技術によって実現される仮想的な空間、又は、サイバースペース等である。例えば、仮想的な３次元の空間又は２次元の空間が、仮想空間の一例に相当する。
端末装置１２は、例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」と称する）、タブレットＰＣ、スマートフォン、ウェアラブルデバイス（例えばＡＲ（Augmented Reality：拡張現実）グラス、ＶＲ（Virtual Reality：仮想現実）グラス、ＭＲ（Mixed Reality：複合現実）グラス、ヒアラブルデバイス等）又は携帯電話等である。
以下、図２を参照して、サーバ１０のハードウェアの構成について説明する。図２には、サーバ１０のハードウェアの構成の一例が示されている。
サーバ１０は、例えば、通信装置１４と、ＵＩ１６と、メモリ１８と、プロセッサ２０とを含む。
通信装置１４は、通信チップや通信回路等を有する通信インターフェースであり、他の装置に情報を送信する機能、及び、他の装置から情報を受信する機能を有する。通信装置１４は、無線通信機能を有してもよいし、有線通信機能を有してもよい。通信装置１４は、例えば近距離無線通信を利用することで他の装置と通信してもよいし、通信経路Ｎを介して他の装置と通信してもよい。
ＵＩ１６はユーザインターフェースであり、ディスプレイ及び入力装置の中の少なくとも１つを含む。ディスプレイは、液晶ディスプレイ又はＥＬディスプレイ等である。入力装置は、キーボード、マウス、入力キー又は操作パネル等である。ＵＩ１６は、ディスプレイと入力装置とを兼ね備えたタッチパネル等のＵＩであってもよい。
メモリ１８は、データを記憶する１又は複数の記憶領域を構成する装置である。メモリ１８は、例えば、ハードディスクドライブ、各種のメモリ（例えばＲＡＭ、ＤＲＡＭ又はＲＯＭ等）、その他の記憶装置（例えば光ディスク等）、又は、それらの組み合わせである。１又は複数のメモリ１８がサーバ１０に含まれている。
プロセッサ２０は、サーバ１０の各部の動作を制御するように構成されている。プロセッサ２０は、メモリを有してもよい。例えば、プロセッサ２０は、オンラインサービスをユーザに提供する。なお、プロセッサ２０はオンラインサービスを提供せず、サーバ１０以外の他の装置が、オンラインサービスを提供してもよい。
以下、図３を参照して、端末装置１２のハードウェアの構成について説明する。図３には、端末装置１２のハードウェアの構成の一例が示されている。
端末装置１２は、例えば、通信装置２２と、ＵＩ２４と、メモリ２６と、プロセッサ２８とを含む。
通信装置２２は、通信チップや通信回路等を有する通信インターフェースであり、他の装置に情報を送信する機能、及び、他の装置から送信されてきた情報を受信する機能を有する。通信装置２２は、無線通信機能を有してもよいし、有線通信機能を有してもよい。通信装置２２は、例えば近距離無線通信を利用することで他の装置と通信してもよいし、通信経路Ｎを介して他の装置と通信してもよい。
ＵＩ２４はユーザインターフェースであり、ディスプレイ及び入力装置の中の少なくとも１つを含む。ディスプレイは、液晶ディスプレイ又はＥＬディスプレイ等である。入力装置は、キーボード、マウス、入力キー又は操作パネル等である。ＵＩ２４は、ディスプレイと入力装置とを兼ね備えたタッチパネル等のＵＩであってもよい。ＵＩ２４は、マイクやスピーカを含んでもよい。また、端末装置１２は、カメラ等の撮像装置を含んでもよい。
メモリ２６は、データを記憶する１又は複数の記憶領域を構成する装置である。メモリ２６は、例えば、ハードディスクドライブ、各種のメモリ（例えばＲＡＭやＤＲＡＭやＲＯＭ等）、その他の記憶装置（例えば光ディスク等）、又は、それらの組み合わせである。１又は複数のメモリ２６が端末装置１２に含まれている。
プロセッサ２８は、端末装置１２の各部の動作を制御するように構成されている。プロセッサ２８は、メモリを有してもよい。
以下、本実施形態について詳しく説明する。サーバ１０のプロセッサ２０、又は、端末装置１２のプロセッサ２８が、本実施形態に係る処理を実行してもよいし、プロセッサ２０とプロセッサ２８が協働することで、本実施形態に係る処理を実行してもよい。ある処理の一部分がプロセッサ２０によって実行され、当該処理の他の部分がプロセッサ２８によって実行されてもよい。なお、サーバ１０、端末装置１２、又は、これらの組み合わせが、本実施形態に係る情報処理装置の一例に相当する。
図４を参照して、第１情報について説明する。図４には、第１情報の一例が示されている。図４に示されている第１情報３０は、現実空間におけるユーザＡの行動履歴を示す情報であり、複数の項目に関する情報を含む。例えば、第１情報３０は、ユーザＡの氏名、年齢、ニックネーム、性別、出身地、職業、勤務先、趣味、友達、ユーザＡが参加している団体、及び、ユーザＡが利用しているサービス等の各項目に関する情報を含む。
例えば、第１情報に含まれる各項目は、アンケートとしてユーザＡに提供され、ユーザＡは、当該アンケートに含まれる各項目に回答する。ユーザＡは、当該アンケートに含まれる複数の項目の全部又は一部に回答する。当該アンケートの用紙がユーザＡに提供され、ユーザＡは用紙上の各項目に回答してもよいし、当該アンケートを表す画像が、ユーザＡが利用する端末装置１２Ａのディスプレイに表示され、ユーザＡは画面上で各項目に回答してもよい。ユーザＡが用紙上で各項目に回答した場合、当該用紙がスキャナやカメラ等によって読み取られて、各項目に対する回答がデータ化され、回答を示す第１情報３０が生成される。ユーザＡが画面上で各項目に回答した場合、端末装置１２Ａのプロセッサ２８によって、各項目に対する開口を示す第１情報３０が生成される。
ここでは一例として、端末装置１２Ａのプロセッサ２８は、第１情報３０をサーバ１０に送信する。サーバ１０のプロセッサ２０は、端末装置１２Ａから送信されてきた第１情報３０に基づいて、インターネット空間上に存在するユーザＡの行動履歴を示す第２情報を取得する。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報３０に含まれる各項目に関する情報に基づいて、現実空間におけるユーザＡの行動履歴を推定し、その現実空間の行動履歴に対応するインターネット空間上での行動履歴を、インターネット空間上でのユーザＡの行動履歴として推定し、そのインターネット空間上での行動履歴を示す情報をユーザＡの第２情報としてインターネット空間上から取得する。例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡがＳＮＳ上に投稿したと推定される情報、インターネット空間上にてユーザＡが購入したと推定される商品やサービスの購入の履歴を示す情報、及び、インターネット空間上でユーザＡが利用したと推定されるサービスに関する情報等を、ユーザＡの第２情報として取得する。もちろん、これら以外の情報が第２情報として取得されてもよい。第２情報は、サーバ１０が管理する情報であってもよいし、サーバ１０以外の装置が管理する情報であってもよい。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報３０と内容が一致する項目の数が閾値以上となる第２情報を、ユーザＡの第２情報として推定し、その推定した第２情報を取得してもよい。例えば、第１情報３０に含まれる項目Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの内容と一致する内容を示す第２情報がインターネット空間上に存在する場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報をユーザＡの第２情報として推定し、当該第２情報を取得する。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報が示す行動履歴を実現するためにユーザＡが知っているべきことをユーザＡに問い合わせ、その問い合わせに対するユーザＡの回答を第１情報３０に含め、その第１情報３０に基づいて第２情報を取得してもよい。例えば、その問い合わせを示す情報が、端末装置１２Ａのディスプレイに表示され、ユーザＡは、その問い合わせに対して回答する。例えば、第２情報が、オンラインゲームをクリアしたという行動履歴を示す情報である場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該オンラインゲームをクリアするための条件が何かをユーザＡに問い合わせる。ユーザＡが、その条件を回答した場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡは当該オンラインゲームをクリアしたと推定し、当該オンラインゲームをクリアしたことを示す第２情報を、ユーザＡの第２情報として取得する。
複数のユーザが１つのアカウントを利用している場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該複数のユーザの中の個々のユーザを識別し、個々のユーザ毎に第２情報を取得してもよい。例えば、ユーザＡ，Ｂ，Ｃが、ユーザＡのアカウントを利用して端末装置１２Ａにログインし、オンラインサービス等を利用しているものとする。ユーザＡ，Ｂ，Ｃは、同じ時間帯にユーザＡのアカウントを利用して端末装置１２Ａにログインしてもよいし、異なる時間帯にユーザＡのアカウントを利用して端末装置１２Ａにログインしてもよい。サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃを識別し、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの第２情報を区別して取得する。
例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれが利用する言語、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの口癖、ユーザＡ，Ｂ，Ｃが端末装置１２Ａにログインしている時間帯、及び、ユーザＡ，Ｂ，Ｃがオンラインサービスを利用している時間帯等に基づいて、個々のユーザを識別する。
例えば、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれが音声を発してオンラインサービス（例えばオンライン会議等）を利用している場合、各ユーザの音声がマイクによって収音され、各ユーザの音声のデータが、端末装置１２Ａからサーバ１０に送信される。サーバ１０のプロセッサ２０は、各ユーザの音声のデータの解析することで、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれが利用する言語や口癖や方言等を推定し、その推定結果に基づいて、各ユーザを識別する。
また、サーバ１０のプロセッサ２０は、各ユーザが同一のアカウントを用いて端末装置１２Ａにログインしている時間帯に基づいて、各ユーザを識別してもよい。例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、異なる時間帯にログインしている各ユーザを区別し、当該各ユーザを別々のユーザとして識別する。
サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれが利用する言語、口癖、端末装置１２Ａにログインしている時間帯、及び、オンラインサービスを利用している時間帯等を総合して、ユーザＡ，Ｂ，Ｃを識別してもよい。
サーバ１０のプロセッサ２０は、識別したユーザＡ，Ｂ，Ｃを別々のユーザとして区別し、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの第２情報を取得する。
第２情報は、インターネット空間上にてユーザＡのアカウントを利用してユーザＡに代行して行動した代行者（例えば、輸入品をユーザＡに代行して購入する業者や、音楽や絵画等の作品の作成を外注する業者等）の行動履歴を示す情報を含んでもよい。つまり、サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡのアカウントを利用してインターネット空間上で行動した代行者の行動履歴を、インターネット空間上でのユーザＡの行動履歴として推定し、その行動履歴を示す情報をユーザＡの第２情報として取得する。
サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡの第１情報と第２情報とに基づいて、ユーザＡを評価してもよい。以下、図５を参照して、評価の処理について説明する。図５には、その処理の流れを示すフローチャートが示されている。
まず、ユーザＡの第１情報が端末装置１２Ａからサーバ１０に送信される（Ｓ０１）。例えば、アンケートの回答や履歴書等を示す情報が、第１情報に含まれて、端末装置１２Ａからサーバ１０に送信され、サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報を受信する。
サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡの第１情報を端末装置１２Ａから受信すると、第１情報に基づいて、インターネット空間上においてユーザＡの行動履歴を示す第２情報を検索する（Ｓ０２）。
ユーザＡの行動履歴を示す第２情報がインターネット空間上に存在する場合（Ｓ０３，Ｙｅｓ）、サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報を取得し（Ｓ０４）、第１情報と第２情報と基づいて、ユーザＡを評価する（Ｓ０５）。つまり、サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報が示す現実空間におけるユーザＡの行動履歴と、第２情報が示すインターネット空間上でのユーザＡの行動履歴とに基づいて、ユーザＡを評価する。例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、予め定められた基準や評価項目に従って、第１情報と第２情報とに基づいてユーザＡを評価する。基準や評価項目は、評価を依頼したユーザ等によって定められてもよい。例えば、ユーザＡの行動が評価される。
サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡの評価結果を示す情報を出力する（Ｓ０６）。
評価結果を示す情報は、評価を依頼したユーザの端末装置１２に送信されてもよいし、ユーザＡの端末装置１２Ａに送信されてもよい。つまり、ユーザＡの評価結果を示す情報は、ユーザＡ以外のユーザに提供されてもよいし、ユーザＡのみに提供されてもよい。例えば、評価の依頼者が、自身の端末装置１２を用いて、ユーザＡの第１情報をサーバ１０に送信すると共に、ユーザＡの評価をサーバ１０に依頼する。サーバ１０のプロセッサ２０は、その依頼を受け付け、ユーザＡの第２情報を取得し、ユーザＡの第１情報と第２情報とに基づいてユーザＡを評価し、その評価結果を依頼者に提供する。
ユーザＡの行動履歴を示す第２情報がインターネット空間上に存在しない場合（Ｓ０３，Ｎｏ）、サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡの第１情報に基づいて、ユーザＡを評価し（Ｓ０５）、その評価結果を示す情報を出力する（Ｓ０６）。
例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報から得られる現実空間における購入履歴と、第２情報から得られるインターネット空間における購入履歴とに基づいて、ユーザの趣味や嗜好や資産の規模等をユーザの評価として推定する。また、サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報から得られる現実空間における行動履歴と、第２情報から得られるＳＮＳの投稿履歴とに基づいて、ユーザの思想等をユーザの評価として推定してもよい。また、サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報から得られる現実空間におけるユーザの行動履歴（例えば、ゲームの利用時間等）と、第２情報から得られるインターネット空間での行動履歴（例えば、利用したゲームアプリケーションソフトウェアの種類等）とに基づいて、ユーザの生活習慣等をユーザの評価として推定してもよい。その評価結果は、人事や採用活動等に用いられてもよい。
サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザＡの第１情報を受け付けた後、追加の質問をユーザＡに提供してもよい。例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、追加の質問を示す情報をユーザＡの端末装置１２Ａに送信し、端末装置１２Ａのディスプレイに表示させる。ユーザＡが、その追加の質問に回答すると、その回答を示す情報は、端末装置１２Ａからサーバ１０に送信される。サーバ１０のプロセッサ２０は、その回答を示す情報を第１情報に含めて第２情報を検索する。また、サーバ１０のプロセッサ２０は、その回答を示す情報と第１情報と第２情報とに基づいてユーザＡを評価してもよい。例えば、ユーザＡが利用していると推定されるオンラインサービスが検索された場合、当該オンラインサービスを利用するためのアカウントがユーザＡのアカウントであるか否かという質問や、いつから当該オンラインサービスを利用しているかといった質問等が、追加の質問として、ユーザＡに提供される。サーバ１０のプロセッサ２０は、その回答を第１情報に含めて第２情報を検索してもよいし、その回答と第１情報と第２情報とに基づいてユーザＡを評価してもよい。例えば、検索された第２情報がユーザＡの第２情報である確度が低い場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、追加の質問をユーザＡに提供する。
ユーザの第２情報が譲渡されたことがある場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、その譲渡後の行動履歴に基づいて、当該第２情報を譲受したユーザ（つまり譲受者）を評価し、その譲渡前の行動履歴に基づいて、当該第２情報を譲渡したユーザ（つまり譲渡者）を評価してもよい。図６を参照して、この処理について説明する。図６には、この処理の流れを示すフローチャートが示されている。この前提として、サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザの第２情報を取得している。
サーバ１０のプロセッサ２０は、ユーザの第２情報を解析することで、第２情報が譲渡されたことがあるか否かを判断する（Ｓ１０）。例えば、第２情報に、当該第２情報の譲渡の履歴を示す情報が含まれている場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報が譲渡されたことがあると判断する。当該第２情報に、当該第２情報の譲渡の履歴を示す情報が含まれていない場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報が譲渡されたことがないと判断する。
譲渡について更に詳しく説明する。例えば、インターネット空間上で利用されるアカウントが譲渡された場合、そのアカウントに紐付く第２情報には、譲渡前の情報と譲渡後の情報とが含まれる。譲渡前の情報は、アカウントを譲渡したユーザ（つまり譲渡者）のインターネット空間上での行動履歴を示す情報である。譲渡後の情報は、アカウントを譲受したユーザ（つまり譲受者）のインターネット空間上での行動履歴を示す情報である。例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、インターネット空間上で利用されるアカウントが譲渡されたことがある場合、そのアカウントに紐付く第２情報は譲渡されたことがあると判断する。
第２情報（例えばアカウント）が譲渡されたことがある場合（Ｓ１１，Ｙｅｓ）、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報が示す行動履歴であって譲渡後の行動履歴と、第１情報が示す行動履歴とに基づいて、当該第２情報（例えばアカウント）を譲受したユーザを評価する（Ｓ１２）。この場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報が示す行動履歴であって譲渡前の行動履歴に基づいて、当該第２情報を譲渡したユーザを評価してもよい。
第２情報（例えばアカウント）が譲渡されたことがない場合（Ｓ１１，Ｎｏ）、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報が示す行動履歴と第１情報が示す行動履歴とに基づいて、ユーザを評価する（Ｓ１３）。つまり、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報が示す行動履歴の全部と第１情報が示す行動履歴とに基づいて、ユーザを評価する。例えば、第２情報が示すアカウントが作成された時点以降の行動履歴の全部を用いて、ユーザが評価される。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報が示す行動履歴（例えばＳＮＳの発言内容等）に基づいて、アカウントが譲渡されたと推定してもよいし、アカウント名やニックネーム等が変更された場合に、アカウントが譲渡されたと推定してもよいし、アカウントに紐付く画像等が変更された場合に、アカウントが譲渡されたと推定してもよい。
サーバ１０のプロセッサ２０は、取得した第２情報が複数のユーザの行動履歴を示している場合、当該第２情報に基づいて、ユーザ毎に評価してもよい。図７を参照して、この処理について説明する。図７には、この処理の流れを示すフローチャートが示されている。この前提として、サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報を取得している。
サーバ１０のプロセッサ２０は、取得した第２情報を解析することで、第２情報が複数のユーザの行動履歴を示しているか否かを判断する（Ｓ２０）。例えば、複数のユーザが、同一のアカウントを利用してオンラインサービス等を利用している場合、当該アカウントに紐付く第２情報がサーバ１０によって取得される。当該第２情報は、当該１つのアカウントに紐付く情報であるが、実際は、複数のユーザの行動履歴を示す情報である。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報が示す各行動履歴を解析することで、当該第２情報が、複数のユーザの行動履歴を示しているか否かを判断する。例えば、第２情報が示す行動履歴に、全く異なる複数の行動履歴（例えば、商品の購入履歴や、ＳＮＳの投稿の履歴や、ＳＮＳの閲覧の履歴等）が含まれている場合、各行動履歴は別々のユーザの行動履歴である可能性がある。この場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、各行動履歴がそれぞれ別々のユーザの行動履歴であると推定する。例えば、第２情報が示す行動履歴に、商品Ａ（例えば男性用の商品）の購入履歴と、商品Ａと全く分野の異なる商品Ｂ（例えば女性用の商品）の購入履歴とが含まれている場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、商品Ａの購入履歴と商品Ｂの購入履歴とは、それぞれ別々のユーザの行動履歴であると推定する。別の例として、第２情報が示す行動履歴に、商品Ｃ（例えば大人用の商品）の購入履歴と、商品Ｃと全く分野の異なる商品Ｄ（例えば子供用の商品）の購入履歴とが含まれている場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、商品Ｃの購入履歴と商品Ｄの購入履歴とは、それぞれ別々のユーザの行動履歴であると推定する。更に別の例として、第２情報が示す行動履歴に、商品Ｅ，Ｆの購入履歴が含まれている場合において、商品Ｅを購入した時間帯と、商品Ｆを購入した時間帯とが全く異なる場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、商品Ｅの購入履歴と商品Ｆの購入履歴とは、それぞれ別々のユーザの行動履歴であると推定する。
第２情報が複数のユーザの行動履歴を示している場合（Ｓ２１，Ｙｅｓ）、サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報が示す行動履歴から各ユーザの行動履歴をそれぞれ分けて抽出し（Ｓ２２）、ユーザ毎に、ユーザの行動履歴に基づいてユーザを評価する（Ｓ２３）。第２情報が示す行動履歴から抽出できなかった行動履歴（つまり、誰の行動履歴であるのか不明な行動履歴）は、評価に用いられない。
第２情報が複数のユーザの行動履歴を示しておらず、１人のユーザの行動履歴を示している場合（Ｓ２１，Ｎｏ）、サーバ１０のプロセッサ２０は、当該第２情報が示す行動履歴を用いて、当該１人のユーザを評価する（Ｓ２４）。
なお、第１情報は、複数のユーザの行動履歴を示す情報であってもよい。例えば、複数のユーザによってチームや団体や組織が形成され、第１情報は、現実空間におけるチームや団体や組織の行動履歴を示す情報であってもよい。また、第１情報は、複数のユーザが属する家族の行動履歴を示す情報であってもよい。サーバ１０のプロセッサ２０は、このような第１情報を用いて、チームや団体や組織を評価してもよい。また、チームや団体や組織の行動が特定できない場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、追加の質問を、そのチームや団体や組織に属するユーザに提供し、その質問に対する回答に基づいて、そのチームや団体や組織の行動を特定してもよい。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第１情報と第２情報とに重み付け処理を実行してユーザを評価してもよい。例えば、サーバ１０のプロセッサ２０は、客観性の高い情報ほど重み係数を大きくしてユーザを評価する。客観性の高い情報ほど、信用性の高い情報であると推定され、その情報の重み係数を大きくする。客観性の高い第１情報は、例えば、ユーザの位置情報や生体情報である。客観性の高い第２情報は、例えば、認証機関によって認証された情報である。認証機関は、例えば、認証サービスを提供する機関や標準化団体等である。認証機関は、公的な機関（例えば国や公共団体）であってもよいし、私的な機関であってもよい。公的な機関が提供する認証サービスとして、例えば、住民基本台帳ネットワーク等を挙げることができる。例えば、予め定められた認証機関によって認証された第２情報は、客観性の高い情報であると推定され、その情報の重み係数を大きくする。複数の認証機関が存在する場合、認証機関毎に重み係数を変えてもよい。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報の中で上述した認証機関によって認証された情報をユーザの評価に用い、第２情報の中で認証機関によって認証されていない情報をユーザの評価に用いなくてもよい。認証機関によって認証された第２情報は、信用性の高い情報であると推定されるため、認証機関によって認証された第２情報を用いることで、ユーザをより正確に評価することができる。
ブロックチェーン等のようにデータを同期して記録する技術を用いることで、第２情報が管理されてもよい。こうすることで、第２情報の発生から流通、廃棄、削除までを時系列に沿って厳格に管理することができる。また、サーバ１０のプロセッサ２０は、このように管理された第２情報を用いてユーザを評価してもよい。
サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報に基づいて、当該第２情報が示すユーザの変更を推定してもよい。例えば、第２情報が示すアカウントやニックネーム等が変更された場合、又は、アカウントの購入履歴を示す情報が第２情報に含まれている場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、第２情報が示すユーザが変更されたことを推定する。また、ユーザがＳＮＳに投稿した情報や、その投稿の履歴を示す情報や、ユーザがＳＮＳを閲覧した履歴を示す情報が、第２情報に含まれている場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、その投稿の内容や投稿の履歴や閲覧の履歴等を解析することで、第２情報が示すユーザが変更したか否かを推定する。例えば、同じアカウントを用いてＳＮＳが利用されている場合であっても、ＳＮＳへの投稿の内容や、投稿の時間帯や、ＳＮＳの閲覧の内容や、閲覧の時間帯が変わった場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、そのアカウントを利用するユーザが変わったと推定する。つまり、サーバ１０のプロセッサ２０は、変更の前と後とで同じアカウントを利用するユーザが異なると推定する。第２情報が示すユーザが変更されたと推定された場合、サーバ１０のプロセッサ２０は、変更の前の第２情報と変更の後の第２情報とを、それぞれ別々のユーザの第２情報として定めて、別々のユーザの評価に用いる。
なお、上述した各処理は、端末装置１２のプロセッサ２８によって実行されてもよい。つまり、第１情報に基づいて第２情報を取得する処理、及び、第１情報と第２情報とに基づいてユーザを評価する処理は、端末装置１２のプロセッサ２８によって実行されてもよい。
上記のサーバ１０及び端末装置１２の各部の機能は、一例としてハードウェアとソフトウェアとの協働により実現される。例えば、各装置のプロセッサが、各装置のメモリに記憶されているプログラムを読み出して実行することで、各装置の機能が実現される。プログラムは、ＣＤ又はＤＶＤ等の記録媒体を経由して、又は、ネットワーク等の通信経路を経由して、メモリに記憶される。
上記各実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばCPU： Central Processing Unit、等）や、専用のプロセッサ（例えばGPU： Graphics Processing Unit、ASIC： Application Specific Integrated Circuit、FPGA： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。また上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。
１０ サーバ、１２ 端末装置、２０，２８ プロセッサ。

Claims (16)

  1. プロセッサを有し、
    前記プロセッサは、
    現実空間におけるユーザの行動履歴を示す第１情報に基づいて、インターネット空間上に存在する前記ユーザの行動履歴を示す第２情報を取得する、
    情報処理装置。
  2. 前記第１情報及び前記第２情報は複数の項目を含み、
    前記プロセッサは、
    前記第１情報と内容が一致する項目の数が閾値以上となる前記第２情報を取得する、
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記第１情報は、前記ユーザの生体情報を含む、
    ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 前記第２情報は、前記ユーザのアカウントの売買の履歴を示す情報を含む、
    ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  5. 前記プロセッサは、更に、
    前記第２情報が示す行動履歴を実現するために前記ユーザが知っているべきことを前記ユーザに問い合わせ、その問い合わせに対する前記ユーザの回答を前記第１情報に含めて、前記第２情報を取得する、
    ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 前記プロセッサは、
    複数のユーザが１つのアカウントを利用している場合に、前記複数のユーザの中の個々のユーザを識別し、個々のユーザ毎に、前記第２情報を取得する、
    ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. 前記プロセッサは、
    各ユーザが利用する言語に基づいて、各ユーザを識別する、
    ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 前記プロセッサは、
    各ユーザの行動の時間帯に基づいて、各ユーザを識別する、
    ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
  9. 前記第２情報は、インターネット空間上にて前記ユーザのアカウントを利用して前記ユーザに代行して行動した代行者の行動履歴を示す情報を含む、
    ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  10. 前記プロセッサは、更に、
    前記第１情報と前記第２情報とに基づいて前記ユーザを評価する、
    ことを特徴とする請求項１から請求項９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  11. 前記プロセッサは、
    前記第２情報が譲渡されたことがある場合、その譲渡後の行動履歴に基づいて、前記第２情報を譲受したユーザを評価する、
    ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
  12. 前記プロセッサは、
    前記第２情報が複数のユーザの行動履歴を示している場合、ユーザ毎に評価する、
    ことを特徴とする請求項１０又は請求項１１に記載の情報処理装置。
  13. 前記プロセッサは、
    前記第１情報と前記第２情報とに重み付け処理を実行してユーザを評価する、
    ことを特徴とする請求項１０から請求項１２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  14. 前記プロセッサは、
    前記第２情報の中で認証機関によって認証された情報を評価に用いる、
    ことを特徴とする請求項１０から請求項１３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  15. 前記プロセッサは、更に、
    前記第２情報に基づいて、前記第２情報が示すユーザの変更を推定する、
    ことを特徴とする請求項１から請求項１４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  16. コンピュータが、
    現実空間におけるユーザの行動履歴を示す第１情報に基づいて、インターネット空間上に存在する前記ユーザの行動履歴を示す第２情報を取得する、
    ように動作させるためのプログラム。
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