CN114971755A - 信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114971755A
CN114971755A CN202111035545.2A CN202111035545A CN114971755A CN 114971755 A CN114971755 A CN 114971755A CN 202111035545 A CN202111035545 A CN 202111035545A CN 114971755 A CN114971755 A CN 114971755A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
user
processor
processing apparatus
information processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111035545.2A
Other languages
English (en)
Inventor
得地贤吾
中森悠太
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujifilm Business Innovation Corp filed Critical Fujifilm Business Innovation Corp
Publication of CN114971755A publication Critical patent/CN114971755A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/316—User authentication by observing the pattern of computer usage, e.g. typical user behaviour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G06Q20/40145—Biometric identity checks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4015—Transaction verification using location information
    • G06Q20/40155—Transaction verification using location information for triggering transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0224—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates based on user history
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/005—Language recognition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

提供信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质。信息处理装置具有处理器，所述处理器根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息来取得表示互联网空间上存在的所述用户的行动历史的第2信息。

Description

信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质。
背景技术
在日本特开2020-9226号公报中记载了如下系统：取得向用户终端上显示的模板输入的参数的信息，取得从该用户终端持续发送的用户的行动历史，并根据参数和行动历史计算信用评分。
在日本特开2017-204308号公报中记载了如下装置：针对每个用户标识符，从存储有经由Web提供的Web服务的利用历史信息的存储单元中提取用户的利用历史信息作为用于用户的贷款审核的信用信息。
在日本特表2020-502677号公报中记载了如下方法：在决定特定用户针对特定服务的信用评分和倾向评分之后，按照特定用户针对各种服务的信用评分和倾向评分决定特定用户的综合信用评分。
在日本特表2018-514829号公报中记载了如下方法：通过多个活动组件的每一个活动组件接收同时在线的账户的信息，并通过该多个活动组件的每一个活动组件经由关联实例在不同的进程中将账户的信息传输到对应的服务组件，通过服务组件按照账户的信息执行登录。
发明内容
本发明的目的在于，取得表示与现实空间中存在的用户有关的在互联网空间中的行动历史的信息。
根据本发明的第1方案，提供一种信息处理装置，其中，所述信息处理装置具有处理器，所述处理器根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息来取得表示互联网空间上存在的所述用户的行动历史的第2信息。
根据本发明的第2方案，所述第1信息和所述第2信息包含多个项目，所述处理器取得内容与所述第1信息一致的、项目的数量为阈值以上的所述第2信息。
根据本发明的第3方案，所述第1信息包含所述用户的活体信息。
根据本发明的第4方案，所述第2信息包含表示所述用户的账户的买卖历史的信息。
根据本发明的第5方案，所述处理器还向所述用户询问为了实现所述第2信息所表示的行动历史所述用户所应该知道的事项，将所述用户针对该询问的回答包含在所述第1信息中来取得所述第2信息。
根据本发明的第6方案，所述处理器在多个用户利用一个账户的情况下，识别所述多个用户中的各个用户，按照各个用户取得所述第2信息。
根据本发明的第7方案，所述处理器根据各用户所利用的语言来识别各用户。
根据本发明的第8方案，所述处理器根据各用户的行动的时间段来识别各用户。
根据本发明的第9方案，所述第2信息包含如下信息，该信息表示在互联网空间上利用所述用户的账户代理所述用户进行了行动的代理者的行动历史。
根据本发明的第10方案，所述处理器还根据所述第1信息和所述第2信息来对所述用户进行评价。
根据本发明的第11方案，所述处理器在所述第2信息被转让过的情况下，根据转让后的行动历史来对受让了所述第2信息的用户进行评价。
根据本发明的第12方案，所述处理器在所述第2信息表示多个用户的行动历史的情况下，按照每个用户进行评价。
根据本发明的第13方案，所述处理器以对所述第1信息和所述第2信息执行加权处理的方式对用户进行评价。
根据本发明的第14方案，所述处理器将所述第2信息中的由认证机构认证后的信息用于评价。
根据本发明的第15方案，所述处理器还根据所述第2信息来估计所述第2信息所表示的用户的变更。
根据本发明的第16方案，提供一种计算机可读介质，其存储有使计算机执行处理的程序，其中，在所述处理中，根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息来取得表示互联网空间上存在的所述用户的行动历史的第2信息。
根据本发明的第17方案，提供一种信息处理方法，其中，根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息来取得表示互联网空间上存在的所述用户的行动历史的第2信息。
(效果)
根据所述第1方案、第2方案、第16方案、第17方案的各方案，能够取得表示与现实空间中存在的用户有关的在互联网空间中的行动历史的信息。
根据所述第3方案，能够利用用户的活体信息来取得第2信息。
根据所述第4方案，能够取得表示账户的买卖历史的第2信息。
根据所述第5方案，与不询问用户而取得第2信息的情况相比，取得与用户本人有关的第2信息的可能性提高。
根据所述第6方案、第7方案、第8方案的各方案，即使在多个用户利用一个账户的情况下，也能够取得与各用户有关的第2信息。
根据所述第9方案，能够将代理用户的行动的代理者的行动考虑在内来取得第2信息。
根据所述第10方案，能够根据现实空间中的用户的行动历史和互联网空间中的用户的行动历史来对用户进行评价。
根据所述第11方案，能够根据转让第2信息之后的行动历史来对用户进行评价。
根据所述第12方案，能够按照每个用户进行评价。
根据所述第13方案，能够根据加权后的信息来对用户进行评价。
根据所述第14方案，能够根据可靠性高的信息来对用户进行评价。
根据所述第15方案，能够估计出是与谁有关的第2信息。
附图说明
图1是示出本实施方式的信息处理系统的结构的框图。
图2是示出服务器的结构的框图。
图3是示出终端装置的结构的框图。
图4是示出现实空间中的用户的行动历史的图。
图5是示出对用户进行评价的处理流程的流程图。
图6是示出对用户进行评价的处理流程的流程图。
图7是示出对用户进行评价的处理流程的流程图。
具体实施方式
参照图1，对本实施方式的信息处理系统进行说明。在图1中示出了本实施方式的信息处理系统的结构的一例。
作为一例，本实施方式的信息处理系统包含服务器10和N个(N为1以上的整数)终端装置。在图1所示的例子中，本实施方式的信息处理系统包含终端装置12A、12B、12C、……、12N。图1所示的终端装置的数量只不过是一例，可以将1个或多个终端装置包含在本实施方式的信息处理系统中。以下，在无需区分终端装置12A、12B、12C、……、12N的情况下，将它们称作“终端装置12”。本实施方式的信息处理系统也可以包含服务器10和终端装置12以外的其他装置。
服务器10和各终端装置12具有与其他装置进行通信的功能。该通信可以是利用线缆的有线通信，也可以是无线通信。即，各装置可以通过线缆与其他装置物理连接并发送接收信息，也可以通过无线通信发送接收信息。无线通信例如是近距离无线通信、Wi-Fi(注册商标)等。近距离无线通信例如是Bluetooth(注册商标)、RFID(Radio FrequencyIdentifier：无线射频标签)、NFC等。例如，各装置也可以经由LAN(Local Area Network：局域网)、互联网等通信路径N与其他装置进行通信。
在本实施方式中，根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息来取得表示互联网空间中存在的该用户的行动历史的第2信息。取得第2信息的处理既可以通过服务器10进行，也可以通过该用户所利用的终端装置12进行，还可以通过该用户以外的用户所利用的终端装置12进行。
例如，第1信息输入到终端装置12，该第1信息从该终端装置12发送到服务器10。由服务器10根据该第1信息来取得第2信息，该第2信息从服务器10被发送到该终端装置12。也可以是终端装置12根据第1信息来取得第2信息。
能够规定与现实空间中的用户的行动历史相关的1个或多个项目，将与该1个或多个项目相关的信息包含在该用户的第1信息中。第1信息中包含的项目例如是用于识别用户的项目(例如，姓名、ID、在现实空间中利用的昵称、在互联网空间上利用的昵称、账户等)、性別、年龄、住址、住处、出生地、职业、工作单位、兴趣、朋友、用户所属的团体、用户所利用的服务(例如在现实空间中提供的服务、在互联网上提供的服务)、现实空间中的买卖历史、用户的位置(例如通过GPS(Global Positioning System：全球定位系统)等取得的位置)、用户的图像(例如用户的面部的图像、上半身的图像、全身的图像等)、工作时间、游戏的利用时间、活体信息、生活习惯或其他现实空间中的用户的行动历史等。表示这些以外的行动历史的信息也可以包含在第1信息中。例如，第1信息可以从用户所回答的调查问卷、用户的履历表等中取得。
能够规定与互联网空间中存在的用户的行动历史相关的1个或多个项目，与该1个或多个项目相关的信息包含在该用户的第2信息中。第2信息中包含的项目例如是用于识别用户的项目(例如姓名、ID、在互联网空间上利用的昵称、账户等)、互联网空间中的买卖历史、用户在互联网空间上利用的服务(例如在线服务)、SNS(Social Network Service：社交网络服务)的利用历史(例如SNS的浏览历史、投稿历史、关注对象、关注者、SNS上的朋友等)、用户的账户(例如在互联网空间上利用的账户)的买卖历史、Web站点的利用历史(例如Web站点的浏览历史、生成历史等)、性別、年龄、住址、住处、出生地、职业、工作单位、兴趣、朋友、用户所属的团体、活体信息或其他的互联网空间中的用户的行动历史等。表示这些以外的行动历史的信息也可以包含在第2信息中。例如，表示SNS上的行动历史的信息(例如，某一期间内的时间线的信息)也可以包含在第2信息中。
活体信息可以包含从生物发出的各种信息。活体信息例如是表示脑的活动的信息(例如脑电波、脑的血流量、脑磁场信号等)、表示脉搏数的信息、肌电波形等肌电信息、与唾液相关的信息(例如表示唾液量的信息)、表示脉搏波的信息、表示血压的信息、表示血流量的信息、表示脉搏的信息、表示心率的信息、表示心电波形的信息、表示眼球运动的信息、表示体温的信息、表示出汗量的信息、表示视线的信息、语音信息、表示人的运动的信息、表示人的表情的信息、由生物标记确定的信息、表示呼吸的信息、表示指纹的信息或从体液(例如血液等)得到的信息等。此外，活体信息可以是基于从生物检测到的电位而信息。例如，活体信息可以是伴随脑的活动而产生的微小电流的测定结果即脑电波、伴随心脏的搏动而产生的微小电流的测定结果即心电图、伴随肌肉的活动而产生的微小电流的测定结果即肌电图或在皮肤产生的微小电流的测定结果即皮肤电位等。这些只不过是活体信息的一例，也可以使用这些以外的活体信息。
通过对活体信息进行分析，可以得到作为人的状态信息的一例的情绪信息、精神信息或心理信息等。情绪信息、精神信息和心理信息也可以包含在第1信息或第2信息中。例如，通过对人的活体信息进行分析，可以得到表示该人的情绪的信息、表示该人的精神状态的信息或表示该人的心理状态的信息等。当然，通过对人以外的动物或植物的活体信息进行分析，可以得到表示人以外的动物或植物的状态的信息。例如，作为人的状态信息，存在感觉到三大欲望的食欲、睡眠欲、性欲的状态、以心情为主的意识等，更具体而言，是安心、不安、感谢、惊愕、兴奋、性亢奋、好奇心、性好奇心、冷静、焦躁(焦虑)、不可思议(困惑)、幸福、幸运、放松、紧张、名誉、责任、尊敬、亲近感(亲密)、憧憬(向往)、欲望(意志)、恐怖、勇气、愉快、快感(关于善行、徳行)、后悔、满足、不满、遗憾、嫌恶、羞耻、轻蔑、嫉妒、罪恶感、杀念、幸灾乐祸、怀旧、期待、优越感、自卑感、仇恨、怨恨、痛苦、悲伤、苦闷、感动、愤怒、烦恼(苦恼、懊恼、烦闷)、断念(死心)、绝望、希望、憎恶(爱憎)、喜爱、空虚这样的信息。除此之外，还存在痒、疼、尿意、便意、空腹感、饱腹感等。此外，作为人与人之间的交流传递信息，存在与人的想法、意图有关的信息。例如赞同、同意、反对、拒绝、犹豫、混乱等。
例如，测定用户在现实空间中行动时的活体信息，将该测定出的活体信息包含在第1信息中。列举具体例，测定用户购物时的活体信息，将该活体信息包含在第1信息中。
服务器10可以经由通信路径N提供在线服务。也可以由服务器10以外的其他服务器提供在线服务。用户能够使用终端装置12来利用在线服务。
在线服务例如是提供在线存储器的服务、提供在线会议的服务、在线提供内容的服务、提供在线游戏的服务、提供在线购物的服务、SNS或者它们中的至少2个的组合等。在线会议有时称作Web会议、远程会议或视频会议等。内容例如是娱乐(例如音乐会、戏剧、电影、动画、音乐等)、体育、e体育等。例如，视频发布服务和音乐发布服务是在线提供内容的服务的一例。用户能够在线欣赏娱乐，或者观看体育、e体育。
在线服务可以是利用虚拟空间的服务，也可以是不利用虚拟空间的服务。虚拟空间是与现实空间进行对比的概念，例如是由计算机实现的虚拟空间、互联网等网络上形成的虚拟空间、通过VR(Virtual Reality：虚拟现实)技术实现的虚拟空间或者网络空间等。例如，虚拟的三维空间或二维空间相当于虚拟空间的一例。
终端装置12例如是个人计算机(以下，称作“PC”)、平板PC、智能手机、可穿戴设备(例如，AR(Augmented Reality：增强现实)眼镜、VR(Virtual Reality：虚拟现实)眼镜、MR(Mixed Reality：混合现实)眼镜、可听式设备等)或移动电话等。
以下，参照图2，对服务器10的硬件结构进行说明。在图2中示出了服务器10的硬件结构的一例。
服务器10例如包含通信装置14、UI 16、存储器18和处理器20。
通信装置14是具有通信芯片、通信电路等的通信接口，具有向其他装置发送信息的功能以及从其他装置接收信息的功能。通信装置14可以具有无线通信功能，也可以具有有线通信功能。通信装置14例如可以通过利用近距离无线通信与其他装置进行通信，也可以经由通信路径LAN与其他装置进行通信。
UI 16是用户接口，包含显示器和输入装置中的至少1个。显示器是液晶显示器或EL显示器等。输入装置是键盘、鼠标、输入键或操作面板等。UI 16也可以是兼具显示器和输入装置的触摸面板等UI。
存储器18是构成对数据进行存储的1个或多个存储区域的装置。存储器18例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如RAM、DRAM或ROM等)、其他存储装置(例如光盘等)或者它们的组合。1个或多个存储器18包含在服务器10中。
处理器20构成为对服务器10的各部分的动作进行控制。处理器20可以具有存储器。例如，处理器20向用户提供在线服务。另外，也可以不由处理器20提供在线服务，而由服务器10以外的其他装置提供在线服务。
以下，参照图3，对终端装置12的硬件结构进行说明。在图3中示出了终端装置12的硬件结构的一例。
终端装置12例如包含通信装置22、UI 24、存储器26以及处理器28。
通信装置22是具有通信芯片、通信电路等的通信接口，具有向其他装置发送信息的功能以及接收从其他装置发送来的信息的功能。通信装置22可以具有无线通信功能，也可以具有有线通信功能。通信装置22例如可以通过利用近距离无线通信与其他装置进行通信，也可以经由通信路径N与其他装置进行通信。
UI 24是用户接口，包含显示器和输入装置中的至少1个。显示器是液晶显示器或EL显示器等。输入装置是键盘、鼠标、输入键或操作面板等。UI 24也可以是兼具显示器和输入装置的触摸面板等UI。UI 24可以包含麦克风和扬声器。此外，终端装置12可以包含摄像头等摄像装置。
存储器26是构成对数据进行存储的1个或多个存储区域的装置。存储器26例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如RAM、DRAM、ROM等)、其他存储装置(例如光盘等)或者它们的组合。1个或多个存储器26包含在终端装置12中。
处理器28构成为对终端装置12的各部分的动作进行控制。处理器28可以具有存储器。
以下，对本实施方式详细地进行说明。可以由服务器10的处理器20或终端装置12的处理器28执行本实施方式的处理，也可以通过处理器20与处理器28协作来执行本实施方式的处理。也可以由处理器20执行某一处理的一部分，由处理器28执行该处理的其他部分。另外，服务器10、终端装置12或者它们的组合相当于本实施方式的信息处理装置的一例。
参照图4，对第1信息进行说明。在图4中示出了第1信息的一例。图4所示的第1信息30是表示现实空间中的用户A的行动历史的信息，包含与多个项目相关的信息。例如，第1信息30包含与用户A的姓名、年龄、昵称、性別、出生地、职业、工作单位、兴趣、朋友、用户A所参加的团体和用户A所利用的服务等各项目相关的信息。
例如，第1信息中包含的各项目被作为调查问卷提供给用户A，用户A回答该调查问卷中包含的各项目。用户A回答该调查问卷中包含的多个项目的全部或者一部分。可以将该调查问卷的纸张提供给用户A，用户A回答纸张上的各项目，也可以将表示该调查问卷的图像显示到用户A所利用的终端装置12A的显示器上，由用户A在画面上回答各项目。在用户A在纸张上回答了各项目的情况下，通过扫描仪、摄像头等读取该纸张，使针对各项目的回答数据化，生成表示回答的第1信息30。在用户A在画面上回答了各项目的情况下，通过终端装置12A的处理器28生成表示针对各项目的回答的第1信息30。
这里，作为一例，由终端装置12A的处理器28将第1信息30发送到服务器10。服务器10的处理器20根据从终端装置12A发送来的第1信息30来取得表示互联网空间中存在的用户A的行动历史的第2信息。
服务器10的处理器20根据与第1信息30中包含的各项目相关的信息来估计现实空间中的用户A的行动历史，将与该现实空间的行动历史对应的互联网空间中的行动历史估计为用户A在互联网空间上的行动历史，从互联网空间中取得表示该互联网空间中的行动历史的信息作为用户A的第2信息。例如，服务器10的处理器20取得被估计出是用户A在SNS上投稿的信息、表示被估计出是用户A在互联网空间上购买的商品、服务的购入历史的信息、以及与被估计出是用户A在互联网空间上利用过的服务相关的信息等作为用户A的第2信息。当然，也可以取得这些以外的信息作为第2信息。第2信息可以是服务器10所管理的信息，也可以是服务器10以外的装置所管理的信息。
服务器10的处理器20可以将内容与第1信息30一致的项目的数量为阈值以上的第2信息估计为用户A的第2信息，并取得该估计出的第2信息。例如，在表示与第1信息30中包含的项目A、B、C、D的内容一致的内容的第2信息存在于互联网空间上的情况下，服务器10的处理器20将该第2信息估计为用户A的第2信息，并取得该第2信息。
服务器10的处理器20可以向用户A询问为了实现第2信息所表示的行动历史用户A所应当知道的事项，将用户A针对该询问的回答包含在第1信息30中，并根据该第1信息30来取得第2信息。例如，将表示该询问的信息显示到终端装置12A的显示器上，用户A针对该询问进行回答。例如，在第2信息是表示清除了在线游戏这样的行动历史的信息的情况下，服务器10的处理器20向用户A询问用于清除该在线游戏的条件是什么。在用户A回答了该条件的情况下，服务器10的处理器20估计为用户A清除了该在线游戏，并取得表示清除了该在线游戏的情况的第2信息作为用户A的第2信息。
在多个用户利用一个账户的情况下，服务器10的处理器20可以识别该多个用户中的各个用户，并按照各个用户取得第2信息。例如，假设用户A、B、C利用用户A的账户登录到终端装置12A，并正在利用在线服务等。用户A、B、C可以在相同的时间段利用用户A的账户登录到终端装置12A，也可以在不同的时间段利用用户A的账户登录到终端装置12A。服务器10的处理器20识别用户A、B、C，并以进行区分的方式取得用户A、B、C各自的第2信息。
例如，服务器10的处理器20根据用户A、B、C各自所利用的语言、用户A、B、C各自的口头语、用户A、B、C登陆到终端装置12A的时间段和用户A、B、C利用了在线服务的时间段等来识别各个用户。
例如，在用户A、B、C分别发出语音来利用在线服务(例如在线会议等)的情况下，通过麦克风收集到各用户的语音，将各用户的语音数据从终端装置12A发送到服务器10。服务器10的处理器20通过对各用户的语音数据进行分析，估计用户A、B、C各自所利用的语言、口头语、方言等，并根据该估计结果识别各用户。
此外，服务器10的处理器20可以根据各用户使用同一账户登录到终端装置12A的时间段来识别各用户。例如，服务器10的处理器20对在不同的时间段登录的各用户进行区分，将该各用户识别为不同的用户。
服务器10的处理器20可以综合用户A、B、C各自所利用的语言、口头语、登录到终端装置12A的时间段以及利用在线服务的时间段等来识别用户A、B、C。
服务器10的处理器20将所识别出的用户A、B、C区分为不同的用户，取得用户A、B、C各自的第2信息。
第2信息可以包含表示在互联网空间上利用用户A的账户来代理用户A进行了行动的代理者(例如代理用户A来购买进口商品的人员、外包音乐或绘画等作品的创作的人员等)的行动历史的信息。即，服务器10的处理器20将利用用户A的账户在互联网空间上进行了行动的代理者的行动历史估计为用户A在互联网空间上的的行动历史，并取得表示该行动历史的信息作为用户A的第2信息。
服务器10的处理器20可以根据用户A的第1信息和第2信息来对用户A进行评价。以下，参照图5，对评价的处理进行说明。在图5中示出了表示该处理流程的流程图。
首先，将用户A的第1信息从终端装置12A发送到服务器10(S01)。例如，将表示调查问卷的回答、履历表等的信息包含在第1信息中，并从终端装置12A发送到服务器10，服务器10的处理器20接收第1信息。
服务器10的处理器20在从终端装置12A接收到用户A的第1信息时，根据第1信息来在互联网空间上检索表示用户A的行动历史的第2信息(S02)。
在表示用户A的行动历史的第2信息存在于互联网空间上的情况下(S03：是)，服务器10的处理器20取得第2信息(S04)，并根据第1信息和第2信息来对用户A进行评价(S05)。即，服务器10的处理器20根据第1信息所示的现实空间中的用户A的行动历史和第2信息所示的互联网空间上的用户A的行动历史来对用户A进行评价。例如，服务器10的处理器20按照预先规定的基准或评价项目，根据第1信息和第2信息来对用户A进行评价。基准或评价项目可以由委托了评价的用户等规定。例如，对用户A的行动进行评价。
服务器10的处理器20输出表示用户A的评价结果的信息(S06)。
表示评价结果的信息可以发送到委托进行评价的用户的终端装置12，也可以发送到用户A的终端装置12A。即，表示用户A的评价结果的信息可以提供给用户A以外的用户，也可以仅提供给用户A。例如，评价的委托者使用自身的终端装置12将用户A的第1信息发送到服务器10，并且委托服务器10进行用户A的评价。服务器10的处理器20接受该委托，取得用户A的第2信息，根据用户A的第1信息和第2信息来对用户A进行评价，并将该评价结果提供给委托者。
在表示用户A的行动历史的第2信息不存在于互联网空间上的情况下(S03：否)，服务器10的处理器20根据用户A的第1信息来对用户A进行评价(S05)，并输出表示该评价结果的信息(S06)。
例如，服务器10的处理器20根据从第1信息得到的在现实空间中的购入历史和从第2信息得到的在互联网空间中的购入历史来将用户的兴趣、喜好、资产的规模等估计为用户的评价。此外，服务器10的处理器20也可以根据从第1信息得到的在现实空间中的行动历史和从第2信息得到的SNS的投稿历史来将用户的思想等估计为用户的评价。此外，服务器10的处理器20也可以根据从第1信息得到的用户在现实空间中的行动历史(例如游戏的利用时间等)和从第2信息得到的在互联网空间中的行动历史(例如所利用的游戏应用软件的种类等)来将用户的生活习惯等估计为用户的评价。该评价结果也可以用于人事、录用活动等。
服务器10的处理器20可以在接收到用户A的第1信息之后，将追加的问题提供给用户A。例如，服务器10的处理器20将表示追加的问题的信息发送到用户A的终端装置12A，并显示到终端装置12A的显示器上。当用户A回答了该追加的问题时，表示该回答的信息从终端装置12A发送到服务器10。服务器10的处理器20将表示该回答的信息包含在第1信息中来检索第2信息。此外，服务器10的处理器20可以根据表示该回答的信息、第1信息和第2信息来对用户A进行评价。例如，在检索到估计是用户A正在利用的在线服务的情况下，将用于利用该在线服务的账户是否是用户A的账户这一问题或从何时起利用该在线服务这一问题等作为追加的问题提供给用户A。服务器10的处理器20可以将该回答包含在第1信息中来检索第2信息，可以根据该回答、第1信息和第2信息来对用户A进行评价。例如，在所检索到的第2信息为用户A的第2信息的概率低的情况下，服务器10的处理器20将追加的问题提供给用户A。
在用户的第2信息被转让过的情况下，服务器10的处理器20根据该转让后的行动历史来对受让了该第2信息的用户(即，受让者)进行评价，并根据该转让前的行动历史来对转让了该第2信息的用户(即，转让者)进行评价。参照图6，对该处理进行说明。在图6中示出了表示该处理流程的流程图。作为该前提，服务器10的处理器20取得了用户的第2信息。
服务器10的处理器20通过对用户的第2信息进行分析，判断第2信息是否被转让过(S10)。例如，在第2信息包含表示该第2信息的转让历史的信息的情况下，服务器10的处理器20判断为该第2信息被转让过。在该第2信息不包含表示该第2信息的转让历史的信息的情况下，服务器10的处理器20判断为该第2信息没有被转让过。
对转让更加详细地进行说明。例如，在互联网空间上被利用的账户已被转让的情况下，与该账户相关联的第2信息包含转让前的信息和转让后的信息。转让前的信息是表示转让了账户的用户(即，转让者)在互联网空间上的行动历史的信息。转让后的信息是表示受让了账户的用户(即，受让者)在互联网空间上的行动历史的信息。例如，在互联网空间上被利用的账户被转让过的情况下，服务器10的处理器20判断为与该账户相关联的第2信息被转让过。
在第2信息(例如账户)被转让过的情况下(S11：是)，服务器10的处理器20根据作为该第2信息所示的行动历史的转让后的行动历史、以及第1信息所表示的行动历史来对受让了该第2信息(例如账户)的用户进行评价(S12)。该情况下，服务器10的处理器20也可以根据作为该第2信息所示的行动历史的转让前的行动历史来对转让了该第2信息的用户进行评价。
在第2信息(例如，账户)没有被转让过的情况下(S11：否)，服务器10的处理器20根据该第2信息所表示的行动历史和第1信息所表示的行动历史来对用户进行评价(S13)。即，服务器10的处理器20根据该第2信息所表示的全部行动历史和第1信息所表示的行动历史来对用户进行评价。例如，使用生成了第2信息所表示的账户的时刻之后的全部行动历史来对用户进行评价。
服务器10的处理器20既可以根据第2信息所表示的行动历史(例如SNS的发言内容等)来估计为账户已被转让，也可以在变更了账户名称、昵称等的情况下，估计为账户已被转让，还可以在变更了与账户相关联的图像等的情况下，估计为账户已被转让。
服务器10的处理器20也可以在所取得的第2信息示出了多个用户的行动历史的情况下，根据该第2信息，针对每个用户进行评价。参照图7，对该处理进行说明。在图7中示出了表示该处理流程的流程图。作为该前提，服务器10的处理器20取得了第2信息。
服务器10的处理器20通过对所取得的第2信息进行分析，判断第2信息是否示出了多个用户的行动历史(S20)。例如，在多个用户利用同一账户来利用在线服务等的情况下，通过服务器10取得与该账户相关联的第2信息。该第2信息是与该一个账户相关联的信息，但实际上示出了多个用户的行动历史。
服务器10的处理器20通过对第2信息所表示的各行动历史进行分析，判断该第2信息是否示出了多个用户的行动历史。例如，在第2信息所表示的行动历史包含完全不同的多个行动历史(例如商品的购入历史、SNS的投稿历史、SNS的浏览历史等)的情况下，各行动历史有可能是不同的用户的行动历史。该情况下，服务器10的处理器20估计为各行动历史分别是不同的用户的行动历史。例如，在第2信息所表示的行动历史包含商品A(例如男性用的商品)的购入历史和领域与商品A完全不同的商品B(例如女性用的商品)的购入历史的情况下，服务器10的处理器20估计为商品A的购入历史和商品B的购入历史分别是不同的用户的行动历史。作为其他例子，在第2信息所表示的行动历史包含商品C(例如成人用的商品)的购入历史和领域与商品C完全不同的商品D(例如儿童用的商品)的购入历史的情况下，服务器10的处理器20估计为商品C的购入历史和商品D的购入历史分别是不同的用户的行动历史。作为又一其他例子，在第2信息所表示的行动历史包含商品E、F的购入历史的情况下，购入了商品E的时间段与购入了商品F的时间段完全不同时，服务器10的处理器20估计为商品E的购入历史和商品F的购入历史分别是不同的用户的行动历史。
在第2信息表示多个用户的行动历史的情况下(S21：是)，服务器10的处理器20从第2信息所表示的行动历史中分别分开提取各用户的行动历史(S22)，按照每个用户，根据用户的行动历史来对用户进行评价(S23)。从第2信息所表示的行动历史中没能够提取出的行动历史(即，不清楚是谁的行动历史的行动历史)不用于评价。
在第2信息不表示多个用户的行动历史而表示1个用户的行动历史的情况下(S21：否)，服务器10的处理器20使用该第2信息所表示的行动历史来对该1个用户进行评价(S24)。
另外，第1信息可以是表示多个用户的行动历史的信息。例如，由多个用户形成团队、团体或组织，第1信息可以是表示现实空间中的团队、团体或组织的行动历史的信息。此外，第1信息也可以是表示多个用户所属的家族的行动历史的信息。服务器10的处理器20可以使用这样的第1信息来对团队、团体或组织进行评价。此外，在无法确定团队、团体或组织的行动的情况下，服务器10的处理器20可以将追加的问题提供给属于该团队、团体或组织的用户，并根据针对该问题的回答来确定该团队、团体或组织的行动。
服务器10的处理器20可以对第1信息和第2信息执行加权处理而对用户进行评价。例如，服务器10的处理器20以越是客观性高的信息则越增大权重系数的方式来对用户进行评价。估计为客观性越高的信息，则是可信度越高的信息，增大该信息的权重系数。客观性高的第1信息例如是用户的位置信息、活体信息。客观性高的第2信息例如是由认证机构认证后的信息。认证机构例如是提供认证服务的机构、标准化团体等。认证机构可以是公共机构(例如国家或公共团体)，也可以是私有机构。作为公共机构所提供的认证服务，例如可以举出居民基本总帐网络等。例如，由预先设定的认证机构认证后的第2信息被估计为是客观性高的信息，增大该信息的权重系数。在存在多个认证机构的情况下，可以按照每个认证机构改变权重系数。
服务器10的处理器20可以将第2信息中的、由上述认证机构认证后的信息用于用户的评价，第2信息中的、没有由认证机构认证的信息不用于用户的评价。由认证机构认证后的第2信息被估计为是可信度高的信息，因此，通过使用由认证机构认证后的第2信息，能够更加准确地对用户进行评价。
也可以通过使用如区块链等那样同步地记录数据的技术来对第2信息进行管理。由此，能够按照时间序列严格地管理从第2信息的产生到流通、废弃、删除。此外，服务器10的处理器20可以使用以这样的方式被管理的第2信息来对用户进行评价。
服务器10的处理器20可以根据第2信息来估计该第2信息所表示的用户的变更。例如，在变更了第2信息所表示的账户、昵称等的情况下或在表示账户的购入历史的信息包含在第2信息中的情况下，服务器10的处理器20可以估计出第2信息所表示的用户被变更的情况。此外，在用户投稿到SNS的信息、表示该投稿的历史的信息、表示用户浏览了SNS的历史的信息包含在第2信息中的情况下，服务器10的处理器20通过对该投稿的内容、投稿历史、浏览历史等进行分析，估计出第2信息所表示的用户是否发生了变更。例如，即使在使用相同的账户利用了SNS的情况下，在向SNS的投稿的内容、投稿的时间段、SNS的浏览内容、浏览时间段发生了改变的情况下，服务器10的处理器20会估计出利用该账户的用户发生了改变。即，服务器10的处理器20会估计出在变更之前和变更之后利用相同账户的用户不同。在估计出第2信息所表示的用户发生了变更的情况下，服务器10的处理器20将变更之前的第2信息和变更之后的第2信息分别规定为不同的用户的第2信息，并用于不同的用户的评价。
另外，上述各处理可以通过终端装置12的处理器28来执行。即，根据第1信息来取得第2信息的处理以及根据第1信息和第2信息来对用户进行评价的处理可以通过终端装置12的处理器28来执行。
作为一例，上述服务器10和终端装置12的各部分的功能通过硬件与软件的协作来实现。例如，各装置的处理器通过读出并执行各装置的存储器中存储的程序来实现各装置的功能。程序经由CD或DVD等记录介质或经由网络等通信路径存储到存储器中。
在上述各实施方式中，处理器是指广义上的处理器，包含通用的处理器(例如，中央处理单元(CPU：Central Processing Unit)等)、专用的处理器(例如，图形处理单元(GPU：Graphics Processing Unit)、专用集成电路(ASIC：Application SpecificIntegrated Circuit)、现场可编程门阵列(FPGA：Field Programmable Gate Array)、可编程的逻辑器件等)。此外，上述各实施方式中的处理器的动作不仅可以由1个处理器进行，也可以由存在于物理上分离的位置的多个处理器协作进行。此外，处理器的各动作的顺序并不仅限定于上述各实施方式中记载的顺序，也可以适当变更。

Claims (17)

1.一种信息处理装置，其中，
所述信息处理装置具有处理器，
所述处理器根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息，来取得表示互联网空间上存在的所述用户的行动历史的第2信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述第1信息和所述第2信息包含多个项目，
所述处理器取得内容与所述第1信息一致的、项目的数量为阈值以上的所述第2信息。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，
所述第1信息包含所述用户的活体信息。
4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述第2信息包含表示所述用户的账户的买卖历史的信息。
5.根据权利要求1～4中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器还向所述用户询问为了实现所述第2信息所表示的行动历史所述用户所应该知道的事项，将所述用户针对该询问的回答包含在所述第1信息中来取得所述第2信息。
6.根据权利要求1～5中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器在多个用户利用一个账户的情况下，识别所述多个用户中的各个用户，按照各个用户取得所述第2信息。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，
所述处理器根据各用户所利用的语言来识别各用户。
8.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，
所述处理器根据各用户的行动的时间段来识别各用户。
9.根据权利要求1～5中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述第2信息包含如下信息，该信息表示在互联网空间上利用所述用户的账户代理所述用户进行了行动的代理者的行动历史。
10.根据权利要求1～9中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器还根据所述第1信息和所述第2信息来对所述用户进行评价。
11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中，
所述处理器在所述第2信息被转让过的情况下，根据转让后的行动历史来对受让了所述第2信息的用户进行评价。
12.根据权利要求10或11所述的信息处理装置，其中，
所述处理器在所述第2信息表示多个用户的行动历史的情况下，按照每个用户进行评价。
13.根据权利要求10～12中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器对所述第1信息和所述第2信息执行加权处理，由此对用户进行评价。
14.根据权利要求10～13中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器将所述第2信息中的由认证机构认证后的信息用于评价。
15.根据权利要求1～14中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器还根据所述第2信息来估计所述第2信息所表示的用户的变更。
16.一种计算机可读介质，其存储有使计算机执行处理的程序，其中，
在所述处理中，根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息，来取得表示互联网空间上存在的所述用户的行动历史的第2信息。
17.一种信息处理方法，其中，
根据表示现实空间中的用户的行动历史的第1信息，来取得表示互联网空间上存在的所述用户的行动历史的第2信息。
CN202111035545.2A 2021-02-26 2021-09-03 信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质 Pending CN114971755A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021030422A JP2022131464A (ja) 2021-02-26 2021-02-26 情報処理装置及びプログラム
JP2021-030422 2021-02-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114971755A true CN114971755A (zh) 2022-08-30

Family

ID=82973178

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111035545.2A Pending CN114971755A (zh) 2021-02-26 2021-09-03 信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20220277320A1 (zh)
JP (1) JP2022131464A (zh)
CN (1) CN114971755A (zh)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10848591B2 (en) * 2017-04-25 2020-11-24 Amazon Technologies, Inc. Sender and recipient disambiguation
US10565229B2 (en) * 2018-05-24 2020-02-18 People.ai, Inc. Systems and methods for matching electronic activities directly to record objects of systems of record
JP7373499B2 (ja) * 2018-10-02 2023-11-02 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 情報提供方法、音響機器の制御方法及び情報処理装置
US11467835B1 (en) * 2018-11-23 2022-10-11 Amazon Technologies, Inc. Framework integration for instance-attachable accelerator
US11017688B1 (en) * 2019-04-22 2021-05-25 Matan Arazi System, method, and program product for interactively prompting user decisions
US20210027300A1 (en) * 2019-07-26 2021-01-28 Visa International Service Association System, Method, and Computer Program Product for Generating Aggregations Associated with Predictions of Transactions

Also Published As

Publication number Publication date
US20220277320A1 (en) 2022-09-01
JP2022131464A (ja) 2022-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10387898B2 (en) Crowd-based personalized recommendations of food using measurements of affective response
US20220084055A1 (en) Software agents and smart contracts to control disclosure of crowd-based results calculated based on measurements of affective response
US11494390B2 (en) Crowd-based scores for hotels from measurements of affective response
US11269891B2 (en) Crowd-based scores for experiences from measurements of affective response
Kapidzic et al. Race, gender, and self-presentation in teen profile photographs
Lehdonvirta et al. The stoic male: How avatar gender affects help-seeking behavior in an online game
Lin et al. The influence of service employees’ nonverbal communication on customer-employee rapport in the service encounter
Rubin et al. Exploring feminist women's body consciousness
CN104145272B (zh) 使用生理数据确定社会情绪
US20040210661A1 (en) Systems and methods of profiling, matching and optimizing performance of large networks of individuals
US20210248656A1 (en) Method and system for an interface for personalization or recommendation of products
JP2022000807A (ja) 対話式健康促進システム、対話式学習促進システム、対話式購入促進システム
DE102016101650A1 (de) Korrektur von bias in messwerten der affektiven reaktion
Rogak et al. Practice of consensual BDSM and relationship satisfaction
WO2016195474A1 (en) Method for analysing comprehensive state of a subject
US20210391083A1 (en) Method for providing health therapeutic interventions to a user
KR101761999B1 (ko) 관계 유형을 고려한 코칭 방법 및 시스템
US20180075763A1 (en) System and method of generating recommendations to alleviate loneliness
Ellis Smartphones within psychological science
Lafortune et al. Virtual Reality Could Help Assess Sexual Aversion Disorder
Grov et al. Patterns of client behavior with their most recent male escort: An application of latent class analysis
JP2022042787A (ja) 情報提供方法、情報提供装置、コンピュータプログラム及び情報提供システム
Zeyda et al. Your body tells more than words–predicting perceived meeting productivity through body signals
Kosinski Measurement and prediction of individual and group differences in the digital environment
Wilson et al. The CQ as a predictor of speed-date outcomes

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination