JPWO2007015468A1 - 情報処理装置及びこれに用いる情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

互いに関連性を有する複数のデータを、より一層有効に利用することが可能な情報処理装置及びこれに用いる情報処理プログラムを提供する。予め記憶された複数のデータを利用して、情報の処理を行う情報処理装置において、互いに関連性を有する複数のデータを、関連情報と共に記憶する記憶手段と、前記関連情報に基づいて、前記複数のデータを処理するデータ処理手段と、前記データ処理手段によって処理されたデータを、データの処理内容を関連情報として前記記憶手段に新たに記憶する記憶制御手段とを備える。

Description

この発明は、所望のデータが記憶されたパーソナルコンピュータやサーバーなどとして実現される情報処理装置及びこれに用いる情報処理プログラムに関し、より詳しくは互いに関連性を有する複数のデータを有効に利用することを可能とした情報処理装置及びこれに用いる情報処理プログラムに関するものである。

パーソナルコンピュータ等に代表される情報処理技術やインターネット等に代表される情報通信技術など、いわゆる情報技術（ＩＴ）の進歩や普及に伴って、大企業や中小企業、あるいは役所などの組織、又は家庭の中にパーソナルコンピュータやサーバーなどの情報処理装置が広く浸透してきており、さらにこれらの情報処理装置が通信機能を備えて互いにネットワークを構成し、様々な情報に容易にアクセスして利用することが可能な状況が生じてきている。

かかるパーソナルコンピュータを用いてアクセス可能な情報としては、多種多様なものが挙げられる。企業においては、人事、営業、管理、社員教育等に関する様々な情報が扱われている。また、家庭においても、家計、教育、住所録に関する情報など、多くの情報が管理され、利用されている。通常、これらの情報は、パーソナルコンピュータのハードディスク等の記憶手段や、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等の記憶媒体に、個別のデータとして記憶されている。

しかし、上記多種多様なデータは、パーソナルコンピュータのハードディスク等の記憶手段や、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等の記憶媒体に、個別のデータとして記億されているのみであり、データを利用する者が、自らの記憶や知識、経験等に基づいて、データを個々に読み出して、当該読み出されたデータを参考にしたり、他のデータと比較するなど、他のデータと組み合わせたりすることによって利用されるのみである。そのため、パーソナルコンピュータに記憶された多種多様なデータは、当該データを利用する者の記憶や知識、あるいは経験に依存して利用されるのみであり、十分有効に利用されているとは言い難かった。

そこで、本出願人は、特開２００１−２２９２０５号公報に開示されているように、情報を利用しやすい形態で記憶する情報処理装置について既に提案している。

この特開２００１−２２９２０５号公報に係る情報処理装置は、基本的に、第一のデータと、第二のデータと、当該第一のデータと第二のデータとの関連を示す関連情報とを記憶する記憶手段と、当該関連情報に基いて第一及び／又は第二のデータのデータ処理を行うデータ処理手段とを有するように構成したものである。
特開２００１−２２９２０５号公報

しかしながら、上記従来技術の場合には、次のような問題点を有している。すなわち、上記特開２００１−２２９２０５号公報に係る情報処理装置の場合には、第一のデータと、第二のデータと、当該第一のデータと第二のデータとの関連を示す関連情報とを記憶する記憶手段と、当該関連情報に基いて第一及び／又は第二のデータのデータ処理を行うデータ処理手段とを有するように構成したものであるが、当該情報処理装置は、第一のデータと第二のデータを、関連情報に基いて第一及び／又は第二のデータのデータ処理を行うのみであり、データ処理されたデータを用いて、第一のデータや第二のデータと共に十分有効に利用することができないという問題点を有していた。

更に説明すると、上記特開２００１−２２９２０５号公報に係る情報処理装置の場合には、第一のデータと第二のデータを、関連情報に基いて第一及び／又は第二のデータのデータ処理を行うことに留まり、データ処理手段によってデータ処理されたデータを、更に有効に利用して、予め記憶手段に記憶された第一のデータや第二のデータと組み合わせて、相乗的な又は累積的なデータの利用を図ることができないという問題点を有していた。

例えば、社員教育のプログラムを実行した場合には、当該社員教育のプログラムを実行することによって、各社員の問題に対する成績をデータとして把握することができるだけでなく、課長や部長などの経験や知識を有する者の同じ問題に対する回答をデータとして把握することによって、これらの課長や部長などの回答をデータとして有効に利用し、他の社員の回答を採点して評価するなどの利用が考えられる。また、評価結果も単なる社員の評価に留まることなく、社員の教育にフィードバックすることによって、一層の有効利用が可能となる。

しかし、上記従来技術の場合には、社員教育のプログラムを実行することによって、各社員の問題に対する回答を成績データとして把握することに留まり、得られたデータを更に有効に利用することができず、相乗的な又は累積的なデータの利用を図ることができるものではなかった。

また、社員教育のプログラムは、社員教育にのみ利用され、プロジェクト管理や人事管理、あるいは採算管理などと連動させることができず、相乗的な又は累積的なデータの利用を図ることができるものではなかった。

そこで、この発明は、上記従来技術の問題点を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、互いに関連性を有する複数のデータを、より一層有効に利用することが可能な情報処理装置及びこれに用いる情報処理プログラムを提供することにある。

すなわち、請求項１に記載された発明は、予め記憶された複数のデータを利用して、情報の処理を行う情報処理装置において、
互いに関連性を有する複数のデータを、関連情報と共に記憶する記憶手段と、
前記関連情報に基づいて、前記複数のデータを処理するデータ処理手段と、
前記データ処理手段によって処理されたデータを、データの処理内容を関連情報として前記記憶手段に新たに記憶する記憶制御手段とを備えたことを特徴とする情報処理装置である。

上記記憶手段に記憶された複数のデータは、例えば、第一のデータと、第二のデータとして識別される。ただし、ここで、「第一のデータ」及び「第二のデータ」とは、特定のデータを意味するものではなく、記憶手段に記憶された複数のデータのうち、２つのデータを選択したときに、その一方を「第一のデータ」、他方を「第二のデータ」と称することを意味する。つまり、上記「第一のデータ」及び「第二のデータ」は、それぞれ特定の１つのデータを意味するものではなく、「第一のデータ」は複数存在し得るものであり、「第二のデータ」も複数存在し得るものである。例えば、「第一のデータ」が１つ存在し、これに対応する「第二のデータ」が１つ存在する形態もあれば、「第一のデータ」が１つ存在し、これに対応する「第二のデータ」が複数存在する形態もある。

また、請求項２に記載された発明は、前記記憶手段に記憶されたデータは、当該データが記憶されているデータベースのぺ一ジと、当該データの属性と、当該データのパラメーターとで管理されていることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置である。

さらに、請求項３に記載された発明は、前記記憶手段に記憶されたデータは、データの処理を実行していく手順の順位を示す階層と、当該データの項目と、当該データのパラメーターとで管理されていることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置である。

又、請求項４に記載された発明は、前記データ処理手段は、入力手段によって入力された関連情報に基づいて、当該入力された関連情報と同一又は類似する関連情報を有するデータを検索して表示する処理を行なうことを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置である。

更に、請求項５に記載された発明は、前記データ処理手段は、入力手段によって入力された関連情報に基づいて、当該入力された関連情報と同一又は類似する関連情報を行するデータを検索して評価する処理を行なうことを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置である。

また、請求項６に記載された発明は、前記記憶制御手段は、前記データ処理手段によって処理されたデータに対して、前記データ処理手段が行なったデータの処理を履歴情報として付加した状態で記憶することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置である。

さらに、請求項７に記載された発明は、予め記憶された複数のデータを利用して、情報の処理を行うコンピュータ資源を用いて実行する情報処理プログラムにおいて、
互いに関連性を有する複数のデータを、関連情報と共に記憶した記憶手段から、１つのデータを選択する第１の手順と、前記第１の手順によって選択されたデータに基づいて、当該データと関連性を有する他のデータを前記記憶手段から選択して読み出す第２の手順と、前記第２の手順によって読み出された他のデータに対して、データ処理手段によってデータの処理を施す第３の手順と、前記第３の手順によって処理されたデータを、データの処理内容を関連情報として前記記憶手段に新たに記憶する第4の手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラムである。

又、請求項８に記載された発明は、社員が業務を遂行するすべての行動を、遂行する業務に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて遂行すべき業務の企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行する実行と、前記実行された企画の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
前記数値化されたデータに基づいて社員が遂行した業務の売上に対する貢献度を算出する手順を備えたことを特徴とする情報処理プログラムである。

更に、請求項９に記載された発明は、前記社員が遂行した業務の売上に対する貢献度の算出は、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上を、人、金、技能、情報の４つのパラメータで数値化するとともに、前記数値化された社員の人、金、技能、情報の４つのパラメータが、全体に占める割合を算出することによって行うことを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラムである。

また、請求項１０に記載された発明は、前記問題提議に関連するデータは、遂行する業務に関連する問題点として、社員が掲示板に書き込んだ提案の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラムである。

さらに、請求項１１に記載された発明は、前記情報収集に関連するデータは、前記提議された問題に関する情報として、社員が掲示板に書き込んだ情報の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラムである。

又、請求項１２に記載された発明は、前記企画立案に関連するデータは、前記遂行すべき業務の企画として、社員が掲示板に書き込んだ企画の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラムである。

更に、請求項１３に記載された発明は、前記実行に関連するデータは、前記社員が業務を遂行するのに要した時間データと、当該社員の時間当りの給与データとを乗算することによって算出された値を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラムである。

また、請求項１４に記載された発明は、前記評価反省に関連するデータは、前記実行された企画の評価及び反省として、社員が掲示板に書き込んだ情報の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラムである。

さらに、請求項１５に記載された発明は、前記評価反省に関連するデータは、前記社員が遂行した業務に対して、第三者又は自分が評価した数値を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラムである。

又、請求項１６に記載された発明は、個人が対戦相手と戦うか又は対戦相手が出題する問題に解答する対戦モードを有するゲームを行う行動を、ゲームに関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて実行すべき作戦を立案する企画立案と、前記立案された作戦を実行する実行と、前記実行された作戦の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
前記数値化されたデータに基づいて個人の嗜好を評価する手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラムである。

更に、請求項１７に記載された発明は、個人がインターネットを介して商品又はサービスを購入する行動を、購入に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて実行すべき企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行して商品又はサービスを購入する実行と、前記購入した商品又はサービスの評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
前記数値化されたデータに基づいて商品又はサービスを購入又は購入しなかった個人の嗜好を評価する手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラムである。

また、請求項１８に記載された発明は、個人がインターネットを介して仕事を探す行動を、仕事に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて仕事を探す企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行して仕事探しを行う実行と、前記探した仕事の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
前記数値化されたデータに基づいて仕事を探している個人の適正を評価する手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラムである。

さらに、請求項１９に記載された発明は、社員が業務を遂行するすべての行動を、遂行する業務に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて遂行すべき業務の企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行する実行と、前記実行された企画の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する把握手段と、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する処理手段と、
前記数値化されたデータに基づいて社員が遂行した業務の売上に対する貢献度を算出する算出手段を備えたことを特徴とする情報処理装置である。

この発明においては、図４１に示すように、第一のデータと、第二のデータというように、互いに関連性を有する複数のデータが、関連情報と共に記憶手段に記憶されている。これらの第一及び第二のデータ等の内容は、概念、対象、事象、行為、状態、主張など、どのようなものでもよく、例えば、ビジネスデータ、会話データ、学習データ、ニュースデータなどが挙げられる。また、上記第一及び第二のデータのデータ形式は、テキスト、特定の文書ファイル、静止画像、動画像、音声、これらの複合などどのような形式のものであってもよい。

また、関連情報は、これら第一及び第二のデータ等の関連を示すものであり、一般化と具体化、上位概念と下位概念、質問と回答、応答、類似、対立など様々なものが挙げられ、第一及び第二のデータの関連を示すものであれば、その内容は任意である。より具体的には、例えば、第一及び第二のデータがビジネスデータである場合、ビジネス上の課題とその原因を示す関連情報や、課題とその解決策を示す関連情報などを挙げることができ、第一及び第二のデータが会話データである場合、会話の上での質問とその返答を示す関連情報などを挙げることができ、第一及び第二のデータが学習データである場合、学習の上での設問とその回答などを示す関連情報を挙げることができ、第一及び第二のデータがニュースデータである場合、互いに関連するニュースを示す関連情報などを挙げることができる。

第一のデータと第二のデータとは、一対一に対応するものでも、一対多数に対応するものでもよい。

例えば、上記記憶手段に記憶される複数のデータは、静的なデータベースシステムと、動的なデータベースシステムとに分類されている。このうち、静的なデータベースシステムは、図４２に示すように、基本データベースから構成されている。この基本データベースは、図４３に示すように、複数のファイルから構成されており、各ファイルは、複数のぺ一ジを有している。そして、上記基本データベースの各ぺ一ジには、属性とパラメーターという関連情報が付加されている。この基本データベースの属性は、自由に追加することが可能となっている。

また、上記動的なデータベースシステムは、図４２に示すように、出願一ストーリー展開型のデータベースシステムとなっており、当該動的データベースは、図４２に示すように、複数の階層から成り立っており、質問と回答、あるいはストーリーが展開するに従って、階層が順次１つずつ進行(増加)するように構成されていて、階層を１つずつ先に進んだり、前の階層に戻ったりすることが自由となっている。そして、上記データベースの各階層には、項目とパラメーターという関連情報が付加されている。この動的データベースの項目は、自由に入力して追加することが可能となっている。

このように、上記記憶手段に記憶される複数のデータは、静的なデータベースシステムと、動的なデータベースシステムとに管理されており、個々のデータには、静的なデータベースのぺ一ジ・属性・パラメーターと、動的なデータベースの階層・項目・パラメーターという関連情報の少なくとも一方が付加されることになる。

具体的に説明すると、動的なデータベースシステムにおいては、図４４に示すように、例えば、クレーム対応を考えた場合、質問として、「なぜソフトが立ち上がらないか？」と入力すると、データ処理手段は、静的なデータベースシステムのクレーム対応ファイルｆ３から、「ソフトの立ち上がり」を関連情報として、「１．ＯＳが合わない」、「２．メモリが少ない」、「３．ＣＰＵが古い」というデータを読み出して、動的なデータベースの解答という欄に表示する。

このとき、上記動的なデータベースシステムでは、質問「ａ」と解答「ａ１」に、「Ａ」という階層が付加されており、この「Ａ」という階層は、質問のパラメータが「ａ」、解答のパラメータ「ａ１」となっている。さらに、上記パラメータ「ａ１」の解答には、「１．ＯＳが合わない」、「２．メモリが少ない」、「３．ＣＰＵが古い」という３つの項目が付加されている。これら３つの項目には、静的なデータベースシステムのパラメーターとして、「１．ＯＳが合わない」には「．ｆ３ｐ２５」が、「２．メモリが少ない」には「．ｆ３ｐ２９」が、「３．ＣＰＵが古い」には「．ｆ３ｐ４５」というパラメーターがそれぞれ付加されている。上記静的なデータベースシステムのパラメーターは、動的なデータベースシステムのパラメーターをも兼ねている。

なお、上記静的なデータベースシステムのパラメーターは、「１．ＯＳが合わない」というデータが、「．ｆ３ｐ２５」、つまり、ファイル３の２５ぺ一ジに記憶されていることを意味しており、「２．メモリが少ない」というデータが、「．ｆ３Ｐ２９」、つまり、ファイル３の２９ぺ一ジに記憶されていることを意味している。

次に、上記３つの解答の中から、「１．ＯＳが合わない」を選択すると、次の階層ｂに進んで、質問として、「ＯＳはなにか」と入力すると、データ処理手段は、解答として、「１．ｗｉｎｄｏｗｓ９５」（．ｆ３ｐ１２９)、「２．ｗｉｎｄｏｗｓ９８」（．ｆ３ｐ２２９)、「３．ｗｉｎｄｏｗｓＮＴ」（．ｆ３ｐ４２９)、「４．ｗｉｎｄｏｗｓ２０００」（．ｆ３ｐ２２５）、「５．ＬＩＮＵＸ」（．ｆ３ｐ２０９）というデータを読み出して、動的なデータベースの解答という欄に表示する。

そこで、例えば、「２．ｗｉｎｄｏｗｓ９８」を選択すると、データ処理手段は、「ＥＬＳＡソフトが立ち上がる条件」というデータを読み出し、当該「ＥＬＳＡソフトが立ち上がる条件」の「ＯＳ」として、選択された「２．ｗｉｎｄｏｗｓ９８」が含まれることを確認して、「ＯＳは問題ありません」という解答を表示する。この解答には、階層として「Ａ１：ｂ１：ｆ１ｐ３４ｙ：ｃ」が付加される。

そして、データ処理手段は、問題点として、残った「２．メモリが少ない」、「３．ＣＰＵが古い」という２つの項目を表示する。ここで、「２．メモリが少ない」を選択した場合には、データ処理手段は、質問として、「メモリはいくつか」を表示し、解答として、「３２」を入力すると、「ＥＬＳＡソフトが立ち上がる条件」というデータを読み出し、当該「ＥＬＳＡソフトが立ち上がる条件」のうち、メモリの容量を確認する。すると、メモリの容量が「６４」以上と規定されているため、「メモリ不足」というメッセージが選択されて表示される。

この「メモリ不足」というメッセージには、「，ａ：ａ１：ｂ１：ｆ１３４ｙ：ｃ；２３：２,２Ｑ：＜３２＞，ｆ３４２９」という関連情報が付加される。したがって、上記「メモリ不足」というメッセージを元にして、「，ａ：ａ１：ｂ１：ｆ１３４ｙ：ｃ；２３：２，２Ｑ：＜３２＞，ｆ３４２９」という履歴を辿ることによって、上述した一連の動作を再現することが可能となる。

上述した一連の動作を、フローチャート及び階層図として表示すれば、図４１に示す通りである。

なお、解答の選択の仕方には、図４５に示すように、必要なものを選択する「絞り込み」や「順番を付ける」、あるいは「新たな選択肢の入力」など、種々の態様が考えられる。

また、上述した静的データベースの履歴データベースに、プライオリテイを付けていくことも可能となっている。上記プライオリテイは、例えば、個人ＩＤ、評価ＩＤ、業務ＩＤ、職能ＩＤなどに基づいて付けられる。また、例えば、クレーム処理として、「なぜソフトが市ち上がらないか？」という質問に対して、「１．ＯＳが合わない」という解答は、適切な選択肢ではなかったため、当該「1.ＯＳが合わない」という解答に、プライオリティとして、１０段階の「５」という値をつけ、「２．メモリが少ない」という解答に、プライオリティとして、１０段階の「８」という値をつけることなども可能である。上記プライオリティは、データ処理手段によって解答に対する関連情報として新たに付加することによって実行される。

この発明によれば、互いに関連性を有する複数のデータを、より一層有効に利用することが可能な情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することができる。

図１はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示すシスム構成図である。 図２はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのサーバーに記憶された各種のデータを示す模式図である。 図３はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置としてのパーソナルコンピュータを示す外観構成図である。 図４はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置としてのパーソナルコンピュータの機能ブロックを示すブロック図である。 図５はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの初期ウインドウを示す構成図である。 図６はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの提案掲示板等を示す構成図である。 図７はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの全体構成を示す説明図である。 図８はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの一般社員のウインドウを示す構成図である。 図９は企業の社員の階層を示す模式図である。 図１０はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのリーダー画面を示す構成図である。 図１１はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの営業管理画面を示す構成図である。 図１２はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの営業管理画面を示す構成図である。 図１３は専門スキル画面を示す構成図である。 図１４は専門スキル画面を示す構成図である。 図１５はリーダーの総合画面を示す構成図である。 図１６は質問とその回答画面を示す構成図である。 図１７はスケジュール画面を示す構成図である。 図１８はスケジュール画面を示す構成図である。 図１９はスケジュール画面を示す構成図である。 図２０はスケジュール画面を示す構成図である。 図２１はスケジュール画面を示す構成図である。 図２２はスケジュール画面を示す構成図である。 図２３はスケジュール画面を示す構成図である。 図２４はスケジュール画面を示す構成図である。 図２５はスケジュール画面を示す構成図である。 図２６は専門スキルの内容を示す構成図である。 図２７は大プロジェクトのスケジュール画面を示す構成図である。 図２８は中プロジェクトのスケジュール画面を示す構成図である。 図２９は小プロジェクトのスケジュール画面を示す構成図である。 図３０は小プロジェクトのスケジュール画面を示す構成図である。 図３１はプロジェクトスケジュールの管理画面を示す構成図である。 図３２はプロジェクトスケジュールの管理画面を示す構成図である。 図３３は目標管理画面を示す構成図である。 図３４は一般スキルの内容を示す構成図である。 図３５は業績評価シートの画面を示す構成図である。 図３６は貢献利益の画面を示す構成図である。 図３７はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの他の一般画面を示す構成図である。 図３８はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの他の一般画面を示す構成図である。 図３９はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの関連情報を示す説明図である。 図４０はプロジェクト採算管理画面を構成図である。 図４１はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムの関連情報を示す説明図である。 図４２はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのデータベースを示す説明図である。 図４３はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのデータベースを示す説明図である。 図４４はこの発明に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのデータの関連情報を示す説明図である。 図４５はこの発明に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのデータの選択方法を示す説明図である。 図４６はこの発明に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのデータベースを示す説明図である。 図４７はこの発明に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムのデータの関連情報を示す説明図である。 図４８はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図４９はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５０はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５１はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５２はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５３はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５４はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５５はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５６はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５７はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５８はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図５９はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６０はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６１はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６２はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６３はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６４はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６５はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６６はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６７はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６８はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図６９はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７０はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７１はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７２はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７３はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７４はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７５はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７６はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７７はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７８はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図７９はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８０はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８１はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８２はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８３はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８４はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８５はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８６はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８７はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８８はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図８９はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９０はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９１はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９２はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９３はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９４はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９５はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９６はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９７はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。 図９８はこの発明の実施の形態２に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメントシステムを示す説明図である。

符号の説明

１：ナレツジマネジメント用情報処理システム
２11、２12、２13、…、２21、２22、２23…、：パーソナルコンピュータ、
３：サーバー

以下に、この発明の実施の形態について図面を参照して説明する。

実施の形態１
図１はこの発明の実施の形態１に係る情報処理装置を適用したナレッジマネジメント用情報処理システムを示す全体構成図である。

このナレッジマネジメント用情報処理システム１は、図１に示すように、情報処理装置としての複数台のパーソナルコンピュータ２11、２12、２13、…、２21、２22、２23…、２31、２32、２33…や、同じく情報処理装置としてのサーバー３によって構成されている。これら複数台のパーソナルコンピュータ２11、２12、２13、…、２21、２22、２23…、２31、２32、２33…は、例えば、企業の管理セクションや開発セクション、あるいは営業セクションなどに配設されるが、これに限定されるものではなく、任意のセクションや部門に配設されても良いことは勿論である。また、上記サーバー３は、例えば、人材開発や人事管理者用のサーバーとして配設されており、他のパーソナルコンピュータ２に対して各種のサービスを提供するようになっている。さらに、上記パーソナルコンピュータ２11、２12、２13、…、２21、２22、２23…、２31、２32、２33…は、サーバー３に対して各種のサービスの提供を受けるクライアントとして機能するものである。これらのサーバー３と各クライアント２とは、イントラネット４によって互いに通信可能に接続されており、必要に応じてインターネット等とも接続されるように構成されている。なお、同図では、各パーソナルコンピュータ２11、２12、２13、…、２21、２22、２23…、２31、２32、２33…とサーバー３とが、１本のイントラネット４によって接続されているが、各パーソナルコンピュータ２11、２12、２13、…、２21、２22、２23…、２31、２32、２33…がサーバー３との間で互いに通信可能なことは勿論のこと、各パーソナルコンピュータ２11、２12、２13、…、２21、２22、２23…、２31、２32、２33…同士も互いに通信可能に接続されている。また、サーバー３と各クライアント２との通信には、例えば、通信用プロトコルとしてＴＣＰ／ＩＰが用いられるが、これに限定されるものではなく、他のプロトコルを使用しても勿論よい。なお、図１では、便宜上、サーバー３が１台のみ図示されているが、複数台のサーバーを備えていても良いことは勿論である。

また、上記サーバー３は、例えば、図２に示すように、ナレッジマネジメント用プログラムを適用した情報処理装置として、人材開発や人事管理者用のサーバー３ａとして配設されるが、これに限定されるものではなく、当該サーバー３は、業務用の教材を提供するサーバー３ｂや外部の資料サーバー３ｃなどとして配設されるものであっても勿論良い。上記サーバー３には、図２に示すように、様々なデータ（プログラムを含む）が記憶されている。上記サーバー３に記憶されるデータとしては、例えば、人事管理用のデータ、プロジェクト管理用のデータ、営業管理用のデータ、一般スキル、専門スキルなどの各種データが挙げられる。また、上記サーバー３が人材開発や人事管理者用のサーバー３ａである場合には、「キャリアプラン」、「業務評価システム」、「教材開発貢献者の把握」、「個人のノウハウ・能力・知識の把握」などのデータが記憶されてる。また、業務用の教材サーバー３としては、「管理部門」用として「会計管理」、「財務管理」などが、「開発部門」用として、「開発マニュアル」や「商品技術仕様」などが、「営業部門」用としては、「クレーム処理」、「営業マニュアル」などのデータやプログラムが記憶されている。

また、外部資料サーバー３ｃとしては、図２に示すように、「資格」として「社労士・宅建・情報処理」などが、「語学」としては、「英語」、「中国語」、「ドイツ語」などが、「教養」としては、「一般常識」、「漢字」、「経営学」、「歴史」、「地理」などのデータやプログラムが記憶されている。

なお、上記サーバー３の利用の仕方としては、業務評価マニュアルＣＤのデータを管理職に配布したり、管理職の業務評価傾向を人事が把握したり、研修教材を社員がダウンロードしたり、社員の研修結果・過程を人事が把握したりする場合などが挙げられる。

図３は図１に示したナレッジマネジメント用情報処理システム１を構成するパーソナルコンピュータ２の構成をより詳細に示すものである。

このパーソナルコンピュータ２は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）本体２１と、出力装置としてＣＲＴや液晶表示パネル等からなるディスプレイ装置２２、プリンタ装置２３、及びオーディオスピーカ２４、入力装置としてキーボード２５及びマウス２６とから構成されている。

図４は、図３に示したパーソナルコンピュータを機能ブロック図を用いて説明するものである。

すなわち、上記ＰＣ本体２１は、各種の演算制御を行う演算制御手段としてのＣＰＵ１０と、プログラム領域と作業領域を有する主記憶装置１１と、プログラムやデータ等が格納される記憶手段としてのハードディスク装置１３と、ＣＤ−ＲＯＭ１２ａ及びＣＤ−ＲＯＭドライバ１２と、通信回線４を介したデータの送受信を可能とする通信制御装置１４と、ディスプレイ装置２２、プリンタ装置２３、オーディオスピーカー２４、キーボード２５、マウス２６といった各種の入出力装置を制御する・／Ｏ制御回路１５からなり、それぞれはシステムバス１６により相互に接続されている。

上記の如くパーソナルコンピュータ２は、複数の機能ブロックから構成されているが、当該パーソナルコンピュータ２は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１２によって読み込まれたＣＤ−ＲＯＭ１２ａに記憶されたソフトウェア（プログラム）にしたがって、ＣＰＵ１０などが、データ処理手段や記憶制御手段などの種々の機能実現手段として機能することによって、後述するような種々の情報処理動作を実行するものである。

なお、本実施の態様では、このようなパーソナルコンピュータ２を用いてシステムを構成しているが、これに限らず、例えば、ワークステーション、家庭用ゲーム機、専用機、携帯端末、携帯電話等で実現するものであってもよい。

また、上記サーバー３も、基本的には、図４に示すパーソナルコンピュータ２と同様に構成されている。

上記サーバー３には、上述した如く、図２に示すような様々なデータが記憶されており、主に記憶手段として機能するものであるが、データ処理手段や、データの記憶動作を制御する記憶制御手段としての機能をも備えている。各パーソナルコンピュータ２は、サーバー３にアクセスして、必要なデータを読み出したり、データの処理を行なったり、処理を行なったデータを新たに記憶したりする種々の処理を行なうものである。

上記情報処理装置としてのパーソナルコンピュータ２は、ハードデイスク装置１３にインストールされたプログラムや、サーバー３によって実行されるプログラムに従って、所定の画面をディスプレイ装置２２に表示したり、当該ディスプレイ装置２２に表示された画面に対して、入力装置としてのキーボード２５やマウス２６によって、文字の入力操作や選択操作などの種々の操作を行なうことで、サーバー３に記憶された種々のデータに対して所定の処理を行なうように構成されている。

上記パーソナルコンピュータ２のハードデイスク装置１３には、上記コンピュータ資源を管理し、ユーザーに利用しやすいコンピュータ環境を提供するためのＯＳ（オペレーティングシステム）が予めインストールされている。このようなＯＳとしては、例えばマイクロソフト社製ウインドウズ（登録商標）、アップル社製マックＯＳ（登録商標）を挙げることができる。

このようなＯＳ上で動作するアプリケーションソフトウェアとして、本実施の形態に係る情報処理プログラムとしてのナレツジマネジメント用プログラム（データ処理手段として機能）が各パーソナルコンピュータ２のハードデイスク装置１３にインストールされる。このプログラムは、(1)データ表示機能、(2)データ追加機能、(3)社員教育機能、(4)社員評価機能、(5)マニュアル作成機能、などを有するものである。さらにサーバーコンピュータ３のハードディスク装置１３には、上述のナレッジマネジメント用プログラムにより各種の処理が施されるデータベースが格納されている。

なお、これらのアプリケーションソフトウェア、データベースはＣＤ−ＲＯＭ１２ａに格納されたパッケージ商品として流通するものでもよいが、他の記憶媒体に格納された状態で流通するものでもよいし、各種のコンピュータネットワークを介して配信、流通するものであってもよい。

データ構造
図４６は、サーバー３のハードディスク装置１３に格納されているデータベースのデータ構造を模式的に示すものである。同図に示すように、このデータベースはツリー構造となっている。そして、根から葉にかけて、各データは（不具合：Ｐｒｏｂ１ｅｍ、以下Ｐと略す）、（その不具合に対する対策：Ｍｅａｓｕｒｅ、以下Ｍと略す）、（その対策を採る場合の注釈：Ｎｏｔｅ、以下Ｎと略す）に分かれている。例えば、データＤ１には（Ｐ）として「アプリケーションの起動が遅い」が、データＤ２には（Ｍ）として「メモリの増設」が、データＤ５には（Ｎ）として各パソコン機種別のメモリ増設方法の詳細がそれぞれ記憶されている。

さらに、各データ問にはそれらの関連を示す関連情報が付加されている。例えば、データＤ１とデータＤ２、Ｄ３間には(P)と(M)という関連を示す関連情報(PM)が付加されている。同様に、データD2とD5間、データD3とD6間には(M)と(N)という関連を示す関連情報(MN)が付加されている。

図４７は、(P)、(M)、(N)の各データを模式的に示すものである。図４７(a)は、(P)のデータを模式的に示すものであり、そのデータ構造はデータ部、関連情報部、属性情報部に分かれている。ここで、データ部にはある(P)がテキスト情報として格納されている。関連情報部にはデータ部のテキスト情報が他のあるデータに対して(P)の関係にあること及び、その関連度合いとを示す情報が付加されている。属性情報部には、そのデータ部のテキスト情報の属性、つまり(P)の属性として分野とその重要度を示す属性が付加されている。

例えば、先のデータD1については、データ部にはテキスト情報として「アプリケーシヨンの起動が遅い」が記憶される。関連情報部には、PM(D2:6)、PM(D3:3)という関連情報が記憶される。これは、データD1とデータD2,D3間には(P)と(M)という関連があり、さらにその関連度合いを1(関連が低い)から10(関連が高い)までの10段階評価して、データD1とデータD2とは「6」、データD1とデータD3とは「3」であることをそれぞれ示している。属性情報部には、分野として「操作感」に関する(P)であることを示すr3」が、重要度としては重要な(P)ではないことを示す「1」が記憶されている。

図４７（ｂ）は、（M)のデータを模式的に示すものであり、そのデータ構造はデータ部、関連情報部、属性情報部に分かれている。ここで、データ部にはある(M)がテキスト情報として格納されている。関連情報部にはデータ部のテキスト情報が他のあるデータに対して(M)の関係にあること及び、その関連度合いとを示す情報が付加されている。属性情報部には、そのデータ部のテキスト情報の属性、つまり(M)の属性として分野、重要度、入力者、(各人の)正答率を示す属性が付加されている。

例えば、先のデータD2については、データ部にはテキスト情報として「メモリの増設」が記憶される。関連情報部には、MP(D1:6)という関連情報が記憶される。これは、データD2とデータD1間には(M)と(P)という関連があり、さらにその関連度合いを1(関連が低い)から10(関連が高い)までの10段階評価して、「6」であることをそれぞれ示している。属性情報部には、分野として「ハードウェア資源の増強」に関することを示す「1」が、重要度として「普通」であることを示す「2」が、入力者として「社員Aが入力した」ことを示す「A」が、各人の正答率として社員Aの正答率が100%であることを示す「A(100)」、社員Bの正答率が50%であることを示す「B(50)」がそれぞれ記憶されている。

図４７(c)は、(N)のデータを模式的に示すものであり、そのデータ構造はデータ部、関連情報部に分かれている。ここで、データ部にはある(N)がテキスト情報として格納されている。関連情報部にはデータ部のテキスト情報が他のあるデータに対して(N)の関係にあることを示す情報が付加されている。

例えば、先のデータD5については、データ部にはテキスト情報として各パソコン機種別のメモリ増設方法の詳細が記憶されている。関連情報部には、NM(D2)という関連情報が記憶される。これは、データD2とデータD5と問には(M)と(N)という関連があることを示している。

上記パーソナルコンピュータ２は、例えば、ハードデイスク装置１３にインストールされたナレッジマネジメント用プログラムを読み出して、当該パーソナルコンピュータ２のディスプレイ装置２２に、図５に示すような基本画面１００を表示させるようになっている。この基本画面１００は、図５に示すように、プロジェクトスケジュール管理用のサブウインドウ１０２と、プロジェクト採算管理用のサブウインドウ１０２ａと、人事評価目標管理用のサブウインドウ１０１と、専門スキル管理用のサブウインドウ１０５と、一般スキル管理用のサブウインドウ１０４と、提案掲示板用のサブウインドウ１０９ａと、連絡報告掲示板用のサブウインドウ１０９ｂとから構成されている。

上記提案掲示板用のサブウインドウ１０９ａと、連絡報告掲示板用のサブウインドウ１０９ｂは、社員であれぱ、誰でも自由に使用可能となっており、これら提案掲示板用のサブウインドウ１０９ａ又は連絡報告掲示板用のサブウインドウ１０９ｂのいずれかをクリックすると、例えば、図６に示すように、社員からの提案や、社員への連絡事項等が表示されるように構成されている。

また、この実施の形態に係るナレッジマネジメント用プログラムは、図７に示すように、大別して、プロジェクトスケジュール管理機能と、教科書・単語帳・問題集として機とを基本としている。上記プロジェクトスケジュール管理機能は、図５に示すように、プロジェクトスケジュール管理用のサブウインドウ１０２と、プロジェクト採算管理用のサブウインドウ１０２ａとして機能が実現されている。また、教科書・単語帳・問題集としての機能は、シートやカードとしてデータ化されており、教科書や問題集は、各ぺージの内容が１枚毎のシートデータとして記憶されている。また、単語帳は、１枚毎のカードとしてデータ化され、記憶されている。これらのシートやカードとしてデータ化された教科書・単語帳・問題集としての機能は、人事管理用のシートやカードとしてのデータを内包する人事評価目標管理用のサブウインドウ１０１と、専門スキル管理用の教科書や問題集、あるいは単語帳としてシートやカードのデータを内包する専門スキル管理用のサブウインドウ１０５と、やはり一般スキル管理用の教科書や問題集、あるいは単語帳としてシートやカードのデータを内包する一般スキル管理用のサブウインドウ１０４として機能が関連付けられて実現されている。また、上記シートやカードとしてデータ化された教科書・単語帳・問題集の内容は、任意に追加や削除が可能となっており、教科書としてまとまったデータを１枚のシートに変換したり、逆に１枚のシートのデータを教科書の中にまとめて追加保存することも可能となっている。同様に、単語帳に新たなカードデータを追加したり、複数枚のカードデータを１枚のシートにまとめたり、逆に１枚のシートのデータを複数枚のカードデータに変換することも可能となっている。

上記ナレッジマネジメント用プログラムでは、図５に示すような初期画面１００において、パーソナルコンピュータ２のキーボード２５から、図示しない自分の氏名やパスワードを入力することによって、例えば、図８に示すような初期ウインドウ１００を表示するようになっている。この初期ウインドウ１００は、関連情報としての「階層」に対応した職能に応じて、表示される機能や利用できる範囲などが異なるように設定されている。上記初期ウインドウ１００は、例えば、人事管理用のサブウインドウ１０１と、プロジェクト管埋用のサブウインドウ１０２と、営業管理用のサブウインドウ１０３と、一般スキル用のサブウインドウ１０４と、専門スキル用のサブウインドウ１０５と、入力した社員の稼動日数や実働日数、休日、有休残などを表示するサブウインドウ１０６とから構成されている。また、上記人事管理用のサブウインドウ１０１には、職能を示すアイコン１０７や、目標管理１０８を示すアイコンが表示されている。

上記初期ウインドウ１００は、例えば、ハードデイスク装置１３にインストールされたナレッジマネジメント用プログラムとして記憶されており、当該初期ウインドウ１００のデータは、例えば、社員の氏名というデータで管理されている。

人事管理用のデータとしては、上述したように、職能管理１０７や目標管理１０８に関するデータなどが挙げられる。職能管理は、例えば、図８に示すように、職能のアイコン１０７をパーソナルコンピュータ２のマウス２６でクリックすると、図９に示すように、入力された社員の氏名が、如何なる職能のクラスターに属するかが判別される。上記職能は、クラスター毎に、Ａ：トップ、Ｂ：経営層、Ｃ：リーダースタツフ、Ｄ：一般スタツフに分けられており、各職能に応じて、利用可能なサーバー３のデータが異なるように設定されている。いま、「相沢」という名前を入力すると、職能Cのリーダースタッフであることが判別される。

トップは、図９に示すように、全部のデータにアクセス可能となっているのに対し、経営層は、プロジェクト管理のうち、共通部分と自分の分と部内と部外のデータ、人事管理のうち、共通部分と白分の分と部内のデータ、一般スキルは白由、専門スキルは部内と部外のデータのみに利用可能となっている。また、リーダースタツフは、プロジェクト管理のうち、共通部分と自分の分と直属の部下の分のデータ、人事管理のうち、直属の部下と白分の分、一般スキルは自由、専門スキルは部内のデータのみにアクセス可能となっている。一般スタッフは、プロジェクト管理のうち、共通部分と自分の分が、人事管理のうち、共通部分と白分の分が、一般スキルは自由、専門スキルは部内のデータのみが利用可能となっている。

職能に応じて、如何なるデータにアクセス可能とするかは、サーバー３を操作することによって、任意に変更可能となっている。例えば、営業のスタツフが一時的に、開発プロジェクトに関わる場合など、専門スキルとして部外のデータにアクセス可能とすることが可能となっている。なお、どのようなデータにアクセス可能とするかの権限は、トップのみや経営層にのみ認められるなど、制限されていることは勿論である。

一般スタッフの初期ウインドウ１００は、図８に示すように、人事管理のうち、共通部分と白分の分のデータのみがアクセス可能となっており、職能１０７と目標管理１０８が表示されるようになっている。また、プロジェクト管理１０２は、共通部分と自分の分が表示される。さらに、一般スキル１０４は、自由にアクセス可能となっており、ただ今学んでいるものとして、「ＴＯＥＩＣ６００」、「中小企業診断士」があることが表示されている。また、専門スキル１０５は部内のデータのみにアクセス可能となっており、「営業スキル」と「マーケティングスキル」が選択可能に表示されている。

これに対して、リーダースタッフが自分の氏名やパスワードを入力すると、一般スタッフの初期ウインドウ１００に代わって、リーダー画面１１０が表示される。リーダー両面１１０は、図１０に示すように、「人事管理」１０１、「プロジェクト管理」１０２、「営業管理」１０３、「一般スキル」１０４、「専門スキル」１０５等の画面以外に、「部署シート」１１１及び「スタッフシート」１１２が表示され、職能に応じて、「部署シート」１１１によって部署を選択したり、「スタッフシート」１１２によってスタッフを選択して表示させることが可能となっている。なお、会長や社長であれば、すべての部署並びにすべてのスタッフの画面を表示させることが可能とならている。上記一般スタッフやリーダー等の特定は、氏名及びパスワード等の入力によって行なわれているが、生体認証技術などを用いても良いことは勿論である。

リーダー画面１１０において、例えば、「営業管理」１０３の画面を選択すれば、図１１に示すように、サーバー３のデータベースから希望する営業部員の営業売上管理票１２１や、他の営業スタッフの営業売上管理票122などを読み出して表示させることが可能となっている。

また、図１０に示すリーダー画面１１０において、「学習設定画面」１１３の「評価画面」１３０を選択すれば、図１２に示すように、スタッフの名前の表示及びチェックボックス１３１とともに、「プロジェクト名」１３２、当該プロジェクトに占める「担当部署比率」１３３や「担当者比率」１３４、更にはスタッフに勧める「学習設定」１３５の内容、あるいはスタッフの生産性１３６などを自由に設定することが可能となっている。

さらに、専門スキル管理画面１４０を表示させると、図１３に示すように、専門スキルとして、各スタッフがどのような内容の専門スキルを学習しているか、その教科書の内容や学習内容、更にはその学習の過程において、どのような回答をしているか、などのデータを表示させることが可能となっている。

また、上記専門スキル管理画面１４０では、図１３に示すように、教科書のアイコン１４１や、キーワード学習のアイコン１４２、あるいは思考支援（絞り込み）学習用のアイコン１４３をクリックすると、図１４に示すように、データベースに基づいて、教科書モード１４４が表示されたり、問題集モード１４５、あるいは思考絞り込みモード１４６の画面が表示されるようになっており、教科書モード１４４では、カードに変換するアイコン１４７をクリックすると、図１４に示すように、カードモードの単語帳１４８が表示されるように構成されている。

上記ナレッジマネジメント用プログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ２や、サーバー３には、インターネット等を介して外部から携帯電話１４９からもアクセスすることが可能となっており、教科書モード１４４やカードモードの単語帳１４８などを、出先においても、自由に利用することができるように構成されている。

また、上記ナレッジマネジメント用情報処理システム１では、図１５に示すように、表示画面１５０として、各スタッフがどのように専門スキルを学習しているかを、年度別に問題の回答及び評価とともに表示したサブウインドウ１５１、１５２を表示することが可能となっており、併せて、問題及び回答、評価コメント、得点、類型のサブウインドウ１５３、更には、検討比較として、各スタッフの年度毎の回答評価のサブウインドウ１５４や、問題に対する各スタッフの回答評価のサブウインドウ１５５などを表示し、且つ所望事項を入力することが可能となっている。なお、上記類型のサブウインドウ１５３をクリックすると、問題文が５０％以上共通する問題が同類とみなされて表示されるように構成されている。

上記各スタッフの年度毎の回答評価のサブウインドウ154や、問題に対する各スタッフの回答評価のサブウインドウ１５５としては、ｅ−ラーニングなどの一般スキルの客観的に回答が出るものであれば、絶対評価が記入され、専門スキルやプロジェクト管理等であれぱ、相対的な評価が記入される。その結果、トータル的な人事評価としては、ｅ−ラーニングなどの一般スキル、専門スキルやプロジェクト管理等を総合して、評価を下すことが可能となる。その際、上記一般スキル、専門スキルやプロジェクト管理等の評価割合は、固定であっても可変であってもよく、ユーザーや部門によっては、一般スキルや専門スキルを重要視したり、プロジェクト管理を高く評価するなど、任意に設定可能とすることができる。

その結果、リーダーによって、例えば、スタツフとして、相沢さんが「９」、青木さんが「５」、阿野さんが「７」、池田さんが「８」というように評価が下される。これらの評価は、新しいデータとしてサーバー３に記憶され、次年度の昇給やボーナスの評価などに利用される。

例えば、問題として、図１６に示すように、「自社製品の市場、ニーズを把握し、交渉相手に対して説明できるか」という設問が出題された場合を例にとると、選択されたスタッフの２００３年の回答として、「資格ブームが依然として続いていると思います。素材のように数多くラインナップすることにより、お客のニーズにこたえられるとともにメーカーの信頼性も強調されると思います。」という答えが、サーバー３から読み出されて表示される。

そして、リーダーは、図１６に示すような画面を見ながら、回答の評価を下すことができる。その際、参考として課長の回答を表示させることも可能となっている。この課長の回答は、「今期より各１本の定数でという方針をかえ、売れているもののボリュームを増やして欠品を防ぐ方法を展開しています。」というものであった。また、同じスタッフの今年（２００５年）の回答として、「ＢＣＮデータをもとに、より有利なデータを作成し、いかに市場で優位性があるかを各担当者にメールマガジンにして毎月送っています。」を表示させて、過去の回答とどのように変化しているか、経験が回答にどのように反映しているかなど、種々の観点からの評価が可能となる。

その結果、リーダーは、各スタッフの仕事に対する取り組みや成長の過程など、多面的にデータを利用して評価したり、新たな仕事を与えたりすることが可能となり、単なる専門スキルの向上や、単なる人事評価に終わることなく、各スタッフのデータを多面的に且つ多重的に利用することが可能となる。また、課長などの回答を有効に利用することによって、定形的な回答のみに基づく評価ではなく、実戦に直接結びついた評価が可能となり、結果的に、各スタッフのやる気などを引き出すことが可能となり、累積的なデータの有効利用が可能となる。

また、図８に示すようなプロジェクト管理においては、図１７に示すように、各スタッフの「年間」や「月」、あるいは「数週問」のスケジュールの管理を、「目標管用」、「目標達成」、「専門スキル」、「一般スキル」などの各項目において、多面的にかつ一元的に行なうことが可能となっている。

各スタッフのスケジュールとしては、例えば、図１８に示すような年間スケジュール、図１９に示すような月間スケジュール、図２０に示すような週問スケジュールなどを表示させて、その進行状況とともに把握することができる。

また、プロジェクト管理としては、図２１に示すように、プロジェクトのテーマ毎に、計画や実行がいつ行なわれたか、又完了した案件については、完了日と達成率などをデータとしてサーバー３に記憶させ、表示させることが可能となっている。

さらに、完了案件については、図２２に示すように、担当スタッフのコメントと、上司のコメントが併せて入力可能であり、又、図２３及び図２４に示すように、４月１９日火曜日現在であれば、各スタッフがどのようなプロジェクトを、どのような進行状況で進めているかが、一目で把握することもできる。また、図２５に示すように、完了案件のみを表示させて、各プロジェクトの案件に要した日数等を考慮して、各担当スタッフの専門スキル等の評価を下すことも可能である。

また、この実施の形態では、プロジェクトスケジュール管理機能として、上述したもの以外に、プロジェクトを中心に管理することも可能となっている。このプロジェクトを中心とした管理は、図５に示すように、プロジェクトスケジュール管理１０２によって実行される。プロジェクトは、会社全体としてのプロジェクトの進行予定を示す大プロジェクトと、大プロジェクトにおける各部署のプロジェクトを示す中プロジェクトと、各部署のプロジェクトにおける各社員のプロジェクトを示す小プロジェクトに区分されている。大プロジェクトは、図２７に示すように、会社全体で１年間に取り組むことが予定されている大きなプロジェクトを意味している。例えば、図２７に示すように、電検三種ＧＯＬＤというタイトルのプロジェクトであれば、「０１」というプロジェクト番号が付けられており、４月にスタートして５月末までに完了することが予定されている。「０１」のあとの「ＡＢＣ」は、当該プロジェクトが、企画部と、開発部と、営業部で実行されるプロジェクトであることを意味している。

また、中プロジェクトは、大プロジェクトを担当する各部署での予定を管理するためのものである。この中プロジェクトは、図28に示すように、例えば、企画部における大プロジェクトを実施するための予定が記入されている。

さらに、小プロジェクトは、各部署における個人の予定を管理するためのものである。この小プロジェクトは、図２９に示すように、複数の中プロジェクトの内から、各部署の個人が担当するプロジェクトが選択される。図３０は小プロジェクトを示すものであり、「０２」という大プロジェクトの中から、「Ａ」で表示される企画部署において、個人プロジェクトＩＤが「０２」である社員の「０２」番目のプロジェクトであることを示している。なお、最後の「０４」は、個人プロジェクトＩＤが「０２」である社員の職能が４級であることを示している。

上記小プロジェクトを示す画面では、図３０に示すように、開始予定日や完了予定日などのほか、「目標売上」、「経費」、実際の「売上」、「貢献利益」、「全体」などを示すアイコンをクリックすることによって、それぞれの内容を表示することが可能となっている。

また、上記プロジェクトスケジュール管理は、図３１に示すように、部署シートやスタッフシートをも備えており、例えば、スタッフシートをクリックすると、図32に示すように、社員の名前でソートすることも可能となっている。

その結果、上記完了案件の進行状況等に鑑みて、担当スタッフに次のプロジェクトを担当させるのであれぱ、どのような専門スキルを学習する必要があるかを、図１４や図２６に示すような専門スキルの画面によって選択し、上述したリーダー画面１１０によって、スタッフに選択された専門スキルの学習を命じることも、必要に応じて適宜選択することができる。

また、上記一般スタッフの初期ウインドウ１００やリーダー画面１１０において、人事管理のサブウインドウ１０１の目標管理のアイコン１０８をクリックすると、図３３に示すように、目標管理画面１６０が表示される。この目標管理画面１６０では、目標管理シート１６１として、サーバー3に記憶された目標と達成状況が表示されるとともに、新しく目標と達成状況を入力するサブウインドウ１６２が併せて表示されている。

なお、一般スキル管理用の画面では、図３４に示すように、単語帳や問題集の内容を表示させて、正答率なども表示可能となっている。

さらに、リーダー画面１１０では、人事管理用のサブウインドウ１０１において、図示しない業績評価アイコンをクリックすることによって、図３５に示すように、業績評価シート画面１７０を表示することも可能となっている。この業績評価シート画面１７０では、スタッフ「鈴木太郎」の業績評価１７１が総合的に表示され、又、下欄の咋年評価のアイコン１７２や、人事管理アイコン１７３、専門スキル１７４、貢献利益１７５、一般スキル１７６のアイコンを選択することによって、それぞれの内容が詳細に表示可能となっている。

上記貢献利益１７５であれば、図３６に示すように、貢献利益画面１８０として、
「宅建ＧＯＬＤ 年間売上 ５００万円 経費１００万円 粗利４００万円 構成比率 企画５０％ 開発２０％ 営業１０％ 町田の構成比率 企画３０％
稼興時間１０時間 貢献利益６０万円６ｍ／ｈ
社労士ＧＯＬＤ 年間売上 ５００万円 経費１００万円 粗利４００万円 構成比率
企画５０％ 開発２０％ 営業１０％ 町田の構成比率 企画３０％
稼働時間１０時間 貢献利益６０万円６ｍ／ｈ
中小企業 年間売上 ５００万円 経費１００万円 粗利４００万円 構成比率
企画５０％ 開発２０％ 営業１０％ 町田の構成比率 企両３０％
稼働時間１０時間 貢献利益６０万円６ｍ／ｈ
初級シスアド 年間売上 ５００万円 経費１００万円 粗利４００万円 構成比率
企画５０％ 開発２０％ 営業１０％ 町田の構成比率 企画３０％
稼働時間１０時間 貢献利益６０万円６ｍ／ｈ」
といった内容が表示される。

このうち、上記「宅建ＧＯＬＤ」や「社労士ＧＯＬＤ」等は、プロジェクトの名称を示すものであり、当該プロジェクトの年間売上、経費、粗利、構成比率、構成比率などデータは、図９に示すように、リーダーの評価画面１３０から入力される。その結果、上記スタッフの単位時間あたりの生産性が演算され、表示される。

また、上記ナレッジマネジメント用プログラムでは、図４０に示すように、プロジェクト採算管理用の画面によって、プロジェクト全体の採算を管理することも可能となっている。

なお、上記ナレッジマネジメント用プログラムでは、図３７及び図３８に示すように、プロジェクト管理や人事管理システム等において、希望する項目をキーボードから適宜入力して新しく設定することが可能となっており、新たに入力された項目は、サーバー3のデータベースに追加されるようになっている。

また、上記ナレツジマネジメント用プログラムでは、上述したように、主に企業で利用されるナレッジマネジメント用プログラムについて説明したが、これに限定されるものではなく、図３９に示すように、データの関連情報として、「発生事実」や「比較事実」など、あるいは、データの関連情報として、「いつ」、「どこで」、「だれが」、「なにを」、「どのように」、「どうした」などの情報に基づいて、データを処理するようにしても勿論良い。

このように、上記ナレツジマネジメント用プログラムによれば、プロジェクトスケジュール管理用のサブウインドウによって、プロジェクトエ数や達成度、あるいは使った経費などを毎日記入することで、社員自身が毎日白分のプロジェクトエ数や牛産性を確認しながら仕事をすることができる。

また、専門スキル用のサブウインドウによって、先輩のスキルを参考にして、専門スキルを身に付けることができるとともに、仕事のクオリティや自己のスキルを確認することも可能となっている。ここで、クオリテイの根拠は、いかに工夫しているかにあり、牛産物の生産性は、絶対価値として評価され、個々のノウハウをいかに会社に残しているかを評価することが可能となるばかりか、組織にいかに貢献しているかを確認することも可能となっている。

いままで、個人に依存しがちな専門スキルをシステムに残すことで、組織への貢献を会社は評価することができ、つねに個人の目標管理を確認しながら、仕事をし、スキルをみがくことができる。また、上司のチェツクによって組織への貢献を絶対数値、相対評価、スキルシステムにきちんとスキルを残しているかを評価することができ、プロジェクトの目標管理とシステムのデータベース化が可能となる。

また、職能のデータベースは、教科書化することによって、専門スキルとして生かすことができるとともに、職能のデータベースは、問題の作成や社員の学習に供することができ、累積的に利用されて、思考支援の役割を果たすことができる。

また、最適な評価を下すことができ、人の配置における最適化、ノウハウの蓄積、シュミレーション、プロジェクト計画を作成することができ、会社の業績を飛躍的に向上させることが可能となる。

さらに、上記ナレッジマネジメント用プログラムによれば、図１４に示すように、専門スキル管理用のサブウインドウなどを使用することによって、各社員の専門スキルの学習履歴や学習結果を、履歴情報としてサーバー3に記憶することができるばかりでなく、各社員のプロジェクトスケジュール管理用のサブウインドウ32等によって、各社員のプロジェクトにおける進捗状況を、予算や経費、あるいは売上などの業績を含めて把握することができる。その際、このナレツジマネジメント用プログラムでは、学習履歴や学習結果など、あるいは各社員のプロジェクトにおける進捗状況などの結果のみではなく、そこに至る他人の思考パターン等を履歴として記億することができ、シミュレーションして表示したり、第三者の評価に利用することができることを特徴の1つとしている。つまり、上記ナレッジマネジメント用プログラムによれば、社員毎の問題に対する回答と、当該社員の生産性のデータとが、社員のIDによって互いに関連付けられて記憶されており、他の社員の上記問題と同一の問題に対する回答から、当該他の社員の生産性を推定することも可能となるように構成されている。

例えば、図１４に示すように、専門スキル管理用のサブウインドウで、ドリル形式の学習をする場合、図１５に示すように、基本的に、当該学習者の回答がそのまま学習者の評価として点数となるとともに、回答の内容や回答に至る経緯などが記憶される。いま、羅列する回答がＡＢＣとあったとき、図１５に示すように、社員甲の昨年度の評価はＡであり、図３６に示すように、時間当たりの生産性は２０万円であったとする。また、社員乙の昨年度の評価はＣであり、時間当たりの生産性は１０万円であったとする。さらに、社員丙の昨年度の評価はＢであり、時間当たりの生産性は５万円であったとする。

そして、図１４に示すように、専門スキル管理用のサブウインドウで、ドリル形式の学習を行なう場合、新たな社員丁は、５問の問題を解いたときに、社員甲の回答を甲、社員乙の回答を乙とすると、甲乙甲甲甲と回答を選択したとする。すなわち、第1問、第3問、第４問、第５問は、社員甲が選択した回答と同じ回答を選択し、第２問は、社員乙が選択した回答と同じ回答を選択したことになる。

この場合、上記ドリル形式の学習の結果から、新たな社員丁の生産性をシミュレーションすると、２０万円×５（評価Ａを５点とする)×４（Ａが４つだから)＋１０万円×２(評価Ｃを２点とする）×１（Ｃが１つだから）＝４２０、つまり社員丁の得点は、４２０点となる。よって、１問あたり平均８４点となり、生産性に換算すると、生産性が最も高い時間当たりの生産性が２０万円の社員甲を１００点とした場合、満点の８４％すると、社員丁の生産性は、１６.８万円とシミュレーションすることができる。

次に、社員戊は、５問の問題を解いたときに、社員丙の回答を丙、社員丁の回答を丁とすると、丙乙丙乙丙と回答を選択したとする。すなわち、第１問、第３問、第５問は、社員丙が選択した回答と同じ回答を選択し、第２問、第４問は、社員乙が選択した回答と同じ回答を選択したことになる。

すると、上記ドリル形式の学習の結果から、新たな社員戊の生産性をシミュレーションすると、５万円×３（評価Ｂを３点とする）×３（丙が３つだから)＋１０万円×３（評価Ｃを２点とする)×２（乙が２つだから）＝１０５、つまり社員戊の得点は、１０５点となる。よって、１問あたり平均２１点となり、生産性に換算すると、生産性が最も高い時問当たりの生産性が２０万円の社員甲を１００点とした場合、満点の２１％すると、社員丁の生産性は、４.２万円とシミュレーションすることができる。

このように、生産性が評価されていない社員丁や社員戊であっても、専門スキル管理用のサブウインドウで、ドリル形式の学習を行なった場合の結果を利用することによって、当該社員丁や社員戊の生産性をシミュレーションすることが可能となる。

また、上述した専門スキルヘの回答結果に、一般スキルとしてのＩＱやＥＱなどの得点を加えることにより、社員の生産性をより精度良くシミュレーションすることが可能となる。

上述したようなシミュレーションを行なうことによって、社員の昇格や次期売上の予測、あるいは入社試験、銀行が相手先の融資やベンチャーキャピタルが投資する際の参考などにすることもできる。また、このシミュレーションによって、売上げ予測をより正確に算出することが可能となる。

つまり、上記ナレッジマネジメント用プログラムによれば、優秀な社員の思考パターンを他の社員が学ぶことができるだけでなく、あらゆる分野で人材開発や人材利用などのシミュレーションに利用することが可能となる。

また、このナレッジマネジメント用プログラムによれば、後述するように、企業、ゲーム、ショッピング、人材募集と本人の許容する範囲内で、他人の経験や判断を追体験することができる。また、使用を許可した人は、学習フローにおける新しい教授法という観点から利用料をとることもできる。

実施の形態２
図４８乃至図６１はこの発明の実施の形態２を示すものであり、前記実施の形態１と同一の部分には同一の符号を付して説明すると、この実施の形態２では、社員が業務を遂行するすべての行動を、遂行する業務に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて遂行すべき業務の企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行する実行と、前記実行された企画の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握し、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化し、
前記数値化されたデータに基づいて社員が遂行した業務の売上に対する貢献度を算出するように構成されている。

この貢献度を算出する手段としては、情報、金、人、技能の４つのパラメータを挙げることができ、これら情報、金、人、技能の４つのパラメータを社員別に数値化し、全体の中における各社員の割合を算出して各社員の割合に利益を掛け、当該各社員のその時点における貢献度を、具体的な利益として評価するようになっている。

このように、社員の貢献度を評価するに際しては、情報、金、人、技能の４つのパラメータを用いて数値化され、企業のリアルタイムの価値、即ち利益をどのように社員でシェアして生産するかを決定するものである。

この実施の形態２に係る情報処理プログラムとしてのナレッジマネジメント用プログラムは、図４８（ａ）に示すように、大別して、基本となるナレッジシステムモード２０１と、ゲームモード２０２と、ショッピングサイトモード２０３と、ＳＯＨＯ（Small Office Home Office）サイトモード２０４とから構成されている。ここで、ＳＯＨＯとは、個人が家で仕事をするだけでなく、個人が家にいて行う企業への就職活動などの仕事探しも含む広義のＳＯＨＯを意味している。なお、このナレッジマネジメント用プログラムは、必ずしも、ナレッジシステムモード２０１と、ゲームモード２０２と、ショッピングサイトモード２０３と、ＳＯＨＯサイトモード２０４のすべてを備えている必要はなく、ナレッジシステムモード２０１など、いずれか１つ以上のモードで構成しても良い。

これらのナレッジシステムモード２０１・ゲームモード２０２・ショッピングサイトモード２０３・ＳＯＨＯサイトモード２０４の４つのモードは、図４８（ａ）に示すように、問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省という５つのステップと、これら５つのステップを数値化するための金、人物、技能、情報の４つのパラメータを媒介として互いに連結されており、図４８（ｂ）に示すように、複数の社員から構成される企業組織以外にも、個人がインターネットを介して行うネットゲームやネットショッピング、あるいは個人がインターネットを介して行う仕事探しなどの一般市場や労働市場を有機的に関連付けて、新しい付加価値市場を創出することができるように構成されている。

更に説明すると、ショッピングサイトモード２０３では、当該ショッピングサイトモード２０３を利用するユーザーの需要を創造することができるとともに、ショッピングという行動を問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省という５つのステップによって把握することにより、問題提議や評価反省などを通して、新たな需要を創造することが可能となる。

また、ＳＯＨＯサイトモード２０４では、問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省という５つのステップ、及び金、人物、技能、情報の４つのパラメータを通して、正確な人材の発掘が可能となる。さらに、ゲームモード２０２をＳＯＨＯサイトモード２０４と連携させることにより、ゲームモード２０２で実行された内容を過去事例のデータベースとしてとらえることができ、人材の募集等に利用することで、発展的に活用することができる。

また、上記４つのモードに共通に設けられた編集モードによって、ゲームサイトに個人のキャラクターを設定したり、問題を設定したり、ゲームを進行する時代や地域を設定したりすることができる。さらに、ナレッジシステムモード２０１で用いられる専門スキルは、ゲームモードに持ってきて出題される問題などとして利用することも可能である。

又、問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省という５つのステップからなる学習フローを活用することによって、常にユーザーに改良もしくは改善の意識を定着させることができる。更に、企業が市場と労働市場とを連携することによって、顧客を固定化したり組織化することができ、しかも、ＳＯＨＯや他の企業とも連結しやすくなり、経営が格段としやすくなるといった効果をも奏することができる。

この実施の形態２に係るナレッジマネジメント用プログラムでは、図４８（ａ）に示すように、ナレッジシステムモード２０１において、例えば、企業の社員が業務を遂行するすべての行動を、遂行する業務に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて遂行すべき業務の企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行する実行と、前記実行された企画の評価及び反省を行う評価反省という５つのステップからなる一連の広い意味での学習フローとしてとらえている。

ところで、これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化するにあたっては、例えば、金、人物、技能、情報という４つのパラメータによって数値化される。例えば、実行のステップは、社員が業務を遂行するのに必要とした経費又は稼いだ売上などの金額（金）として数値化される。また、問題提議・情報収集や、評価反省のステップは、例えば、業務に関連して掲示板に社員が書き込んだ書込みの数や評価（情報）によって数値化され、企画立案としては、業務に関連して社員が身に付けた専門スキルや一般スキルの数やレベル（技能）によって数値化される。さらに、社員が行った企画立案や実行などは、その内容を上司が評価して数値化すること（人物）によっても数値化される。

このように、上記問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータは、金、人物、技能、情報という４つのパラメータによって数値化され、各項目において社員個人が全体の中の何％を占めるかを、自動的に計算することによって、その社員の貢献度がどの程度かを算出し、企業のリアルタイムの価値すなわち利益を、どのようにして社員間でシェアしていくかを決定することができる。

上記問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップは、図４８（ａ）に示すように、金、人物、技能、情報という４つのパラメータのデータを共有化することによって、企業において社員が業務を遂行する行動に限らず、個人がインターネットを介してゲームを行うゲームモード２０２や、個人がインターネットを介して商品やサービスを購入したり販売するショッピングサイトモード２０３、あるいは個人がインターネットを介して仕事探しなどを行うＳＯＨＯサイトモード２０４のすべてに適用されるようになっている。

上記ナレッジマネジメント用プログラムは、図４８（ｂ）に示すように、企業にとっての市場以外にも、ＳＯＨＯや労働市場を含めてインターネットを介してネットワーク化することにより、個人に対してネットゲームを通して問題提議したり、商品やサービスの新たな需要を喚起して購買に結びつけることが可能となっている。従来は、ネットショッピングにおいて、ネットショップのホームページを訪れた個人が商品やサービスを購人するに至るプロセスや、購入に至らないプロセスを知ることができなかったが、このナレッジマネジメント用プログラムにより、企業は、ユーザーの購入、非購入のプロセスを把握することができる。また、企業では、従来、単純な商品名やキャッチコピーでの広告展開がプロモーション活動の主なものであったが、このプログラムにより、ゲームの中の物語などを通してプロモーション活動を行うことができ、同時に商品やサービスの宣伝、あるいはマーケティングをも行うことができる。

また、上記ナレッジマネジメント用プログラムによれば、ＳＯＨＯの希望者や企業への応募者を、インターネットを介して知るだけでなく、インターネットを通して個人のスキルや経験を把握したり、ネットゲームを通して個人の嗜好なども把握することができる。

さらに、消費者や法人顧客としての個人にとっては、従来、生活上、又は仕事上なかなか様々な問題が発生しないかぎり自分の身の回りや仕事の改善が図れなかったが、このナレッジマネジメント用プログラムによれば、インターネットを通した歴史ゲームなどを行うことによって、様々な組織や生活の栄枯盛衰のなかに自分の身をおくことで、新しい問題意識や改善案を発見することができ、自分や仕事を改革することができるとともに、商品やサービスを購入する場合にも、自分に合った確実なものを購入することが可能となる。

図４９はこの発明の実施の形態２に係るナレッジマネジメント用プログラムを適用した情報処理装置の初期画面を示すものである。上記サーバー３のＣＰＵは、後述する５つのステップのいずれかとして把握する把握手段や、これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する処理手段、あるいは数値化されたデータに基づいて社員が遂行した業務の売上に対する貢献度を算出する算出手段などとして機能するものである。

この発明の実施の形態２に係るナレッジマネジメント用プログラムは、実施の形態１に係る情報処理装置及び情報処理プログラムを、更に発展させたものであり、会社の業務で必要な物・人・金・情報・技能の５つのテーマを、物（プロジェクト管理、スケジュール管理）、人（人事管理、目標管理）、金（採算管理）、情報（連絡掲示板、提案掲示板）、技能（専門スキル、一般スキル）の９つのサブシステムで管理できるように構成したものである。本プログラムでは、社員一人一人の売上、利益、会社貢献度をリアルタイムで金額等の数値に換算することにより、企業においても、目的、行動、スキル、情報を明確かつ有効に活用できるようにしたシステムである。

近年の企業等においては、派遣社員やパートタイマーを有効に活用したり、社員の出向あるいはＳＯＨＯと呼ばれる勤務形態を採用したりするなど、労働形態の多様化に伴って、社員の業績の客観的な評価、あるいは社員の有効活用や能力開発等が強く求められるようになってきている。

社員の業績評価に関しては、売上等の結果に１００％基づく成果主義から、上司が部下の業績を個人的に評価するものまで様々なものがある。しかし、１００％の成果主義では、社員間で業績の取り合いを招いたり、社員のやる気など成果に現われ難いものを評価することができなかったり、上司が部下の業績を個人的に評価する場合には、社員のやる気等を考慮することができる反面、上司の能力や経験等に基づかざるを得ないため、客観的な評価が困難であるという難点を有していた。

そこで、この実施の形態２に係るナレッジマネジメント用プログラムでは、企業の社内等で業務に関連して処理される様々なデータを有効に利用して、公平且つ客観的であって、企業の業績につながる社員の勤務実績等を可能な限り取り入れた社員の業績評価などを可能とするものである。具体的には、企業の社内等で業務に関連して社員がすべての行う行動を、人、物、金、情報、技能という５つのパラメータ、及び問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省という５つのステップからなる学習フローによる改善をどれだけ行ったかを、すべて数値で表し、当該業務を担当する複数の社員からなる全構成員の数値を１００％とした場合、各社員の値が何％になるかによって、個人に対する利益配分を明確化するものである。

この実施の形態２に係るナレッジマネジメント用プログラムとしては、図４９に示すようなスタンダードシステムとしての企業内用のもの以外に、業務別用、業種別用、資格別用、一般・ＳＯＨＯ用のものが用意されている。

上記ナレッジマネジメント用プログラムは、図１に示すように、サーバー３に予めインストールされており、各パーソナルコンピュータ２からインターネット等を介してサーバー３にアクセスすることによって実行されるものであっても良いし、企業内の各パーソナルコンピュータ２に個別にインストールされることによって実行されるものであっても良い。

このナレッジマネジメント用プログラムは、例えば、商社、製造業、介護、医療、不動産、建設、ホテル・旅館、システムメーカー・ＩＴ、銀行・証券、サービス、店舗、保険などの種々な業種、あるいは、営業、マーケティング、企画・開発、総務、新人、経営者などの様々な業務に適用可能となっている。これらの業種や業務は、あくまで例示であって、これらに限定されるものではないことは勿論である。

また、上記ナレッジマネジメント用プログラムは、これらの業種や業務に関連した様々な資格や専門スキル、一般スキルなどの技能にも適用可能となっている。商社に関連する資格やスキルとしては、販売士、中小企業診断士、ＴＯＥＩＣ、英語、マーケティング、経営戦略などが、製造業に関連する資格やスキルとしては、第３種電気主任技術者、危険物取扱責任者などが、介護に関連する資格やスキルとしては、ケアマネージャー、社会福祉士、住環境福祉コーディネーターなどが、医療に関連する資格やスキルとしては、看護士、ケアマネージャー、住環境福祉コーディネーターなどが、不動産に関連する資格やスキルとしては、宅建、行政書士などが、建設に関連する資格やスキルとしては、１・２級建築士、住環境福祉コーディネーター、マンション経営、管理業務などが、ホテル・旅館に関連する資格やスキルとしては、不動産鑑定士、１・２級建築士、住環境福祉コーディネーターなどが、システム・ＩＴとしては、ソフトウエア、テクニカル、初級シスアド、基本情報などが、銀行・証券に関連する資格やスキルとしては、ＦＰ（ファイナンシャルプランナー）、証券外務員、宅建、社労士、中小企業診断士などが、サービス業に関連する資格やスキルとしては、販売士、中小企業診断士などが、店舗に関連する資格やスキルとしては、旅行業務取扱主任などが、保険に関連する資格やスキルとしては、ＦＰ（ファイナンシャルプランナー）、証券外務員、宅建などが挙げられる。

また、営業に関連する資格やスキルとしては、販売士、営業などが、マーケティングに関連する資格やスキルとしては、英語や中国語等の語学などが、企画・開発に関連する資格やスキルとしては、マーケティング、経営戦略などが、総務に関連する資格やスキルとしては、社労士、行政書士、中小企業診断士、管理会計、簿記、財務会計、ビジネス実務法務、経営戦略、情報セキュリティなどが、新人に関連するものとしては、新人研修などが、経営者の業務に関連する資格やスキルとしては、中小企業診断士、管理会計、簿記、財務会計、経営戦略に関するものなどが挙げられる。この情報処理プログラムは、他の資格やスキル等にも適用可能となっている。

上記企業用のナレッジマネジメント用プログラムを実行することによって、パーソナルコンピュータ２のディスプレイ２２に表示される初期画面２００は、図４９に示すように、「プロジェクト管理」用のサブウインドウ２１１と、「スケジュール管理」用のサブウインドウ２１２と、「人事管理」用のサブウインドウ２１３と、「目標管理」用のサブウインドウ２１４と、「採算管理」用のサブウインドウ２１５と、「専門スキル管理」用のサブウインドウ２１６と、「一般スキル管理」用のサブウインドウ２１７と、「連絡掲示板」用のサブウインドウ２１８と、「提案掲示板」用のサブウインドウ２１９の９個のサブウインドウから構成されている。この企業用のナレッジマネジメント用プログラムとしての初期画面２００は、図５及び図８に示した初期画面１００をベースにして、これらの初期画面１００を機能に応じて分割整理してバージョンアップしたものとなっている。

また、上記一般・ＳＯＨＯ用の初期画面３００は、図５０に示すように、外人向けの「Ｆｏｒ ｆｏｒｅｉｎｅｒ」用のサブウインドウ３０１と、「ＳＯＨＯ」用のサブウインドウ３０２と、「ＳＯＰＰＩＮＧ」用のサブウインドウ３０３と、「地方のこよみ・案内」用のサブウインドウ３０４と、対話型ゲームである「ＮＥＸＴ ＲＥＶＯＬＵＴＩＯＮ」用のサブウインドウ３０５と、「スキルアップツール」用のサブウインドウ３０６と、「ＨＩＳＴＯＲＹ」用のサブウインドウ３０７と、「コミュニテイ（ブログ）」用のサブウインドウ３０８と、「提案掲示板」用のサブウインドウ３０９とから構成されている。

このように、上記ナレッジマネジメント用プログラムを実行した初期画面２００や初期画面３００は、企業用や、業種別用、あるいは一般・ＳＯＨＯ用など、その目的に応じて、ユーザーが通常必要とするデータや情報に関する項目毎に分けられたサブウインドウを備えている。そのため、ユーザーは、初期画面から所望のサブウインドウを選択することによって、１回のクリック動作だけで日常必要とする作業画面に移行することができ、非常に使い勝手の良いものとなっている。

上記企業用の初期画面２００における「連絡掲示板」用のサブウインドウ２１８及び「提案掲示板」用のサブウインドウ２１９は、図６に示す「提案掲示板」用のサブウインドウ１０９ａ及び「連絡報告掲示板」用のサブウインドウ１０９ｂと同様に、社員からの提案や、社員間の連絡事項等を掲載するようになっている。また、上記一般・ＳＯＨＯ用の初期画面３００における「コミュニテイ（ブログ）」用のサブウインドウ３０８や「提案掲示板」用のサブウインドウ３０９も、同様に、一般ユーザーが地域における連絡事項、あるいは自己の意見や提案等を掲載するためのものである。

また、上記企業用の初期画面２００における「専門スキル管理」用のサブウインドウ２１６は、図１３及び図１４に示すものと、「一般スキル管理」用のサブウインドウ２１７は、図３４に示すように、前述した実施の形態１と同様に構成されている。さらに、「スケジュール管理」用のサブウインドウ２１２は、図１８乃至図２５に示すように、「プロジェクト管理」用のサブウインドウ２１１は、図２７乃至図３２に示すように、前述した実施の形態１と同様に構成しても良いが、この実施の形態２では、次のように構成されている。

さらに、プロジェクト管理用のサブウインドウ２１６は、図５１〜図５６に示すように、売上（利益）を目的としてグループ単位で行う業務としてのプロジェクトを管理するためのものでり、プロジェクトのリーダーを決定するとともに、プロジェクトを構成する社員であるスタッフを選び、日々の進捗状況を管理するようになっている。

このプロジェクト管理用のサブウインドウ２１６は、図５１〜図５６に示すように、右上に設けられた新規プロジェクトボタン２２１をクリックして、プロジェクト編集画面２２２を表示させ、プロジェクト名を記入するとともに、管理者としてプロジェクトリーダー名を記入し、更にプロジェクト開始予定日及びプロジェクト完了予定日を記入するようになっている。なお、記入した事項を保存する場合は保存ボタン２２３を、キャンセルする場合はキャンセルボタン２２４をクリックする。また、このサブウインドウ２１６では、図５１に示すように、工程管理ボタン２２５をクリックして、工程管理登録画面２２６においてプロジェクトに参加する人を選択し、採算管理画面２２７でプロジェクトで利用した経費を入力する。

また、スケジュール管理用のサブウインドウ２１２は、図５７〜図６３に示すように、個人のスケジュールを管理するためのものであり、プロジェクト管理用のサブウインドウ２１６においてプロジェクトに登録すると、プロジェクト管理画面２１６と連動するように設定されている。スケジュール管理用のサブウインドウ２１２では、図５２に示すように、右上に設けられた新規工程ボタン２３１をクリックして、工程編集画面２３２を表示させ、工程名を入力するとともに、管理者を設定し、開始予定日及び終了予定日を設定するようになっている。また、すべての工程が完了した場合には、完了日を記入して、保存ボタン２３３をクリックすると、該当する社員の１つのスケジュールが完了したとしてカウントされる。また、工程編集画面において、経費入力ボタン２３４をクリックすると、個人的経費入力画面２３５が開かれ、右上の新規経費入力ボタン２３６を押して、経費を入力するようになっている。さらに、工程詳細画面２３７においては、図６４に示すように、コメントの書込、作業時間の記入、進行の目安、作業状況の入力、コメントの入力保存などが行われる。

さらに、スケジュールの工程詳細画面２３７においては、図６４、図６５に示すように、コメント欄２３８に書き込まれたコメントが、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップからなる学習フローのどのステップに属しているかを書き込むか、又は問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省のいずれかのマーク２３９をクリックすることによって選択するようになっている。上記問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省のいずれかのマーク２３９がクリックされると、サーバー３のＣＰＵによって、書き込まれたコメントが、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省のいずれのステップに属するかを識別し、各ステップ毎にデータベースに格納されるとともに、その数がカウントされる。このデータベースには、図８３に示すように、例えば、問題提議や情報収集、あるいは実行や評価反省などに関するコメントが、社員毎に一覧として格納され、後で社員がコメントの一覧を見ることによって、それまでの経緯などを把握することが可能となっている。

上記ナレッジマネジメント用プログラムでは、例えば、図６４、図６５に示すように、報告や連絡、提案を記入するとき、それが、問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省という一連の学習フローのどれに属しているかを、ユーザーに認識させることにより、仕事をすべて学習フローの一環ととらえることができるようになっている。

そこで、５つのステップボタン（問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省）２３９を中心に、関連プロジェクトや関連ある書き込みがリンクする機能を設けて、プロジェクト管理掲示板、スケジュール掲示板、提案掲示板、連絡掲示板、専門スキルに学習フローを表示するパレット２３９を設置するのが望ましい。そして、このパレット２３９の５つのステップのいずれかのボタンを押した場合、データに年月日、ＩＤ、モード、番地、プロジェクト名、ステップ、内容がサーバー３のデータベースに格納され、いつでもそれを取り出して、一連の仕事の流れを学習フローとして表によって把握することができるようになっている。

この実施の形態２においては、図４９に示すように、企業用の情報処理プログラムを実行した場合の初期画面２００のうち、中央の「採算管理」用のサブウインドウ２１５が最も重要となっている。

上記「採算管理」用のサブウインドウ２１５を、図３に示すように、パーソナルコンピュータ２のマウス２６によってカーソルを合わせてクリックすると、図６６〜図６８に示すように、「採算管理」用の画面２５０がパーソナルコンピュータ２のディスプレイ２２上に表示される。この「採算管理」用の画面２５０は、「プロジェクト採算管理」２５１と、「個人採算管理」２５２と、「タイムシート」２５３との３つの項目を備えている。

これらのうち、上記「プロジェクト採算管理」の画面２５１には、図６６〜図６８に示すように、「プロジェクト名」２５４に対応して、各プロジェクト毎の「今月の売上」２５５と、「累計売上」２５６と、「累計経費」２５７と、「累計利益」２５８とがそれぞれ表形式で表示されるようになっている。これら「プロジェクト名」２５４、各プロジェクト毎の「今月の売上」２５５、「累計売上」２５６、「累計経費」２５７、「累計利益」２５８は、所定のタイミングで予めサーバー３のデータベースに入力されたものである。

また、上記「個人採算管理」の画面２５２には、図６６〜図６８に示すように、ユーザー名としての各社員の名前に対応して、各プロジェクト毎の「今月の売上」と、「累計売上」と、「累計経費」と、「累計利益」とがそれぞれ表形式で表示されるようになっている。そして、ユーザー名としての各社員の名前をクリックすると、図５５に示すように、選択された社員の氏名に対応して、月単位で、プロジェクト数、スケジュール数、売上、経費、個人人件費、利益、稼働日数、実働日数、労働時間、代休数、有給休暇数、達成率、人件管理、専門スキル登録、一般スキル登録、連絡掲示板、提案掲示板とが表示される。この「個人採算管理」画面２５２の各項目は、基本的に、社員が自らデータを記入するようになっている。なお、「採算管理」の画面において、プロジェクト名をクリックすると、図５４に示すように、今月の売上の入力画面が表示され、今月の売上を入力するようになっている。

上記「個人採算管理」の画面２５２では、図示しない個人割合ボタンを押すと、図６９に示すように、後に詳述する如く、すべてのアイテムが全体を１とした場合における個人の割合が表示される。

さらに、上記「タイムシート」２５３には、図７０に示すように、「プロジェクト名」に対応して、各プロジェクト毎に要した作業時間が、社員の名前に対応して表示されるようになっており、右端の欄２５５には、今月の合計時間が表示される。

上記「採算管理」の画面２０５における「累計経費」２５７のうち、個人経費は、図７１に示すように、作業時間と時給換算の値を乗算することによって求められる。ここで、作業時間は、図７０に示すタイムシート２１４のデータが用いられ、時給換算は、図７１に示すように、社員毎に予め決められた数値が用いられる。

ところで、この実施の形態２では、図７２に示すように、売上からボーナスなどを各社員に分配する際に、「プロジェクト管理」２１１、「スケジュール管理」２１２、「人事管理」２１３、「目標管理」２１４、「専門スキル管理」２１６、「一般スキル管理」２１７、「連絡掲示板」２１８、「提案掲示板」２１９の各データに基づいて、「採算管理」２１５の機能を用いて、各社員の業績割合を決定するように構成されている。

すなわち、「プロジェクト管理」については、図７３に示すように、各社員の時間給と、プロジェクトを処理するのに要した作業時間とから、時間給に作業時間を乗算することによって個人経費が求められる。同様に、スケジュール管理についても、社員が担当したスケジュール数と、スケジュールを処理するのに要した作業時間とから、スケジュール数に作業時間を乗算する。

これに対して、「人事管理」と、「目標管理」は、上司によって決定されるように設定されており、例えば１０段階で評価され、社員全員の評価の合計に対する社員個人の評価の割合で決定される。この実施の形態２では、上述した如く、個人経費などのように、定量データで表現するのが基本であるが、定量データに「人事管理」や「目標管理」のように、上司によって評価される定性的なデータを数値化して加えることによって、上司の評価をも反映することができる。

また、「専門スキル管理」は、図１４に示すように、作成した専門スキルの数である作成数と、作成された専門スキルがプロジェクトで活用された数を示すプロジェクト活用数と、実際にプロジェクトで利用された数を示す利用数と、例えば１０段階で数値化された上司の評価とから、これらの数値を合計するなどして求められる。

上記専門スキルは、例えば、図６９に示すように、その作成数が、社員Ａが２５、社員Ｂが２０、社員Ｃが３２、社員Ｄが４２、社員Ｅが２５、その評価が、社員Ａが７、社員Ｂが８、社員Ｃが５、社員Ｄが６、社員Ｅが９、その他者の利用数が、社員Ａが２５、社員Ｂが２２、社員Ｃが１４、社員Ｄが２３、社員Ｅが３２、というように入力されている。また、上記専門スキルの自己の利用数も、同様に入力されている。

すると、この企業用の情報処理プログラムでは、専門スキルにおける「作成数」、「評価」、「利用数（他者）」、「利用数（自己）」の各社員Ａ〜Ｅの割合が、全体の合計を１．００（１００％）として求められる。

ここで、上記専門スキルにおける各社員Ａ〜Ｅの割合は、図６９に示すように、その作成数が、社員Ａが０．１７、社員Ｂが０．１４、社員Ｃが０．２２、社員Ｄが０．２９、社員Ｅが０．１７、その評価が、社員Ａが０．２０、社員Ｂが０．２３、社員Ｃが０．１４、社員Ｄが０．１７、社員Ｅが０．２６、その他者の利用数が、社員Ａが０．２２、社員Ｂが０．１９、社員Ｃが０．１２、社員Ｄが０．２０、社員Ｅが０．２８、その自己の利用数が、社員Ａが０．１６、社員Ｂが０．２６、社員Ｃが０．２３、社員Ｄが０．１８、社員Ｅが０．１７というように求められる。

さらに、「一般スキル管理」は、一般スキルを利用した利用数と、一般スキルの得点とから、合計するなどして求められる。

この一般スキルも専門スキルと同様に、例えば、図６９に示すように、その利用数が、社員Ａが２４回、社員Ｂが２５回、社員Ｃが２３回、社員Ｄが２２回、社員Ｅが２１回、その内容のクオリティにおける上司の評価（定性データ）が、例えば、１００点を満点として数値化した値として、社員Ａが７２、社員Ｂが８５、社員Ｃが６５、社員Ｄが４８、社員Ｅが８１というように入力されている。

すると、この企業用の情報処理プログラムでは、一般スキルにおける「利用数」、「成績」の各社員Ａ〜Ｅの割合が、各社員Ａ〜Ｅの値を合計したものを１．００（１００％）として求められる。

ここで、上記一般スキルにおける各社員Ａ〜Ｅの割合は、図６９に示すように、その利用数が、社員Ａが０．２１、社員Ｂが０．２２、社員Ｃが０．２０、社員Ｄが０．１９、社員Ｅが０．１８、その成績が、社員Ａが０．２１、社員Ｂが０．２４、社員Ｃが０．１９、社員Ｄが０．１４、社員Ｅが０．２３というように求められる。

また、この企業用の情報処理プログラムでは、技能データとして、専門スキル及び一般スキルがあり、これら専門スキル及び一般スキルの中にも、「作成数」や「評価」、「利用数（他者）」など複数の項目がある場合には、技能データとして一元的に管理するために、専門スキル及び一般スキルの各項目に、予め定められた重み付けを設定して、各項目の合計を１．００（１００％）として求めるように構成されている。なお、貢献度は、図示しない管理画面の貢献度ボタンを操作して算出するが、管理職のみが操作可能となっている。

なお、各項目の割合は、最終的に、少数点等の端数の関係で、各項目の合計が１．００（１００％）とならない場合も考えられるが、この場合には、最終的な人手によるチェック作業の際に、各項目の合計が１．００（１００％）となるように修正したり、自動演算によって、各項目の合計が１．００（１００％）となるように処理しても良い。

図５５に示す実施の形態では、専門スキルにおける「作成数」に０．２０、「評価」に０．２０、「利用数（他者）」に０．１、「利用数（自己）」に０．１という重み付けが設定されているとともに、一般スキルにおける「利用数」に０．２、「成績」に０．２という重み付けが設定されており、これらの重み付けは、全体で１．００（１００％）となるようになっている。なお、上記専門スキル及び一般スキルの各項目における重み付けの係数は、適宜変更することが可能となっている。

つまり、専門スキルにおける「作成数」を重要視する場合には、例えば、その重み付けの係数を０．２０から、０．４０と大きく設定し、それに応じて他の項目の重み付けの係数を小さく設定すれば良い。

このように、重み付け処理を行って求められた各社員Ａ〜Ｅの技能データの割合は、図６９に示すように、社員Ａが０．１９、社員Ｂが０．２１、社員Ｃが０．１９、社員Ｄが０．２０、社員Ｅが０．２１と求められる。

また、「連絡掲示板」２１８は、図６に示すように、「連絡掲示板」に入力した入力数によって、「提案掲示板」２１９は、図６に示すように、例えば、「提案掲示板」の入力数と採用数の合計によって求められる。

上記提案掲示板は、例えば、図６９に示すように、その書込数が、社員Ａが１８回、社員Ｂが２９回、社員Ｃが１４回、社員Ｄが３７回、社員Ｅが４５回、その評価が、社員Ａが８、社員Ｂが７、社員Ｃが４、社員Ｄが６、社員Ｅが７、その実現数が、社員Ａが１０回、社員Ｂが１５回、社員Ｃが１２回、社員Ｄが２３回、社員Ｅが１５回というように入力されている。

また、上記連絡掲示板も同様に、例えば、図６９に示すように、その書込数が、社員Ａが２１回、社員Ｂが４４回、社員Ｃが５２回、社員Ｄが３２回、社員Ｅが２６回、その評価が、社員Ａが７、社員Ｂが６、社員Ｃが５、社員Ｄが８、社員Ｅが７というように入力されている。

なお、プロジェクトは、図９８に示すように、商品別や取引先別に分けたものを、担当者別に割り振り、そこでプライオリティを付けるように構成しても良い。例えば、商品別のものは、企画部や開発部のスタッフが中心に利用し、取引先別のものは、営業部のスタッフが中心に利用し、その他のものは、総務部や経理部のスタッフが中心に利用するようにすることができる。そこで、プライオリティを、商品別６０％、取引先別＝３０％、その他＝１０％というふうにプライオリティをつけることにより、利益を、個人の採算管理に割り振られる。

そして、図６９に示す実施の形態では、連絡掲示板及び提案掲示板に対する各社員の書込数などが、会社に対する各社員の貢献度データとして、最終的に、重み付け処理を行って求められた各社員Ａ〜Ｅの割合が、図６９に示すように、社員Ａが０．１７、社員Ｂが０．２１、社員Ｃが０．１７、社員Ｄが０．２４、社員Ｅが０．２２というように求められる。

さらに、この実施の形態２では、図７２に示すように、「人事管理」及び「目標管理」の内容が、上司の評価が上司のパーソナルコンピュータからマニュアルによって入力されるとともに、入力された作成数の値が自動的に表示される。

上記人事管理は、例えば、図７４及び図７５に示すように、その評価が、社員Ａが７、社員Ｂが８、社員Ｃが５、社員Ｄが６、社員Ｅが９、目標管理は、その作成数が、社員Ａが７、社員Ｂが５、社員Ｃが４、社員Ｄが７、社員Ｅが８、その評価が、社員Ａが７、社員Ｂが８、社員Ｃが５、社員Ｄが６、社員Ｅが９というように入力されている。

そして、図７４及び図７５に示す実施の形態では、人事管理及び目標管理に対する各社員の評価などが、会社に対する各社員の評価データとして、最終的に、重み付け処理を行って求められた各社員Ａ〜Ｅの割合が、社員Ａが０．２、社員Ｂが０．２、社員Ｃが０．１、社員Ｄが０．２、社員Ｅが０．３というように求められる。

このようにして、図７４及び図７５に示すように、各社員毎に、「プロジェクト管理」、「スケジュール管理」、「人事管理」、「目標管理」、「専門スキル」、「一般スキル」、「連絡掲示板」、「提案掲示板」の各データが数値化して求められる。

これらのうち、例えば、「プロジェクト管理」については、図７３に示すように、各社員毎に、時給換算と作業時間とから個人経費が求められ、「大川戸」社員の場合には、時給換算が２０００円で、作業時間が１５時間とすると、個人経費は３００００円と求められる。

そして、プロジェクトに関わった全社員の個人経費の合計が、例えば、１３５２００円と算出され、当該個人経費の合計に対する各社員の貢献割合が、「大川戸」社員の場合には、２２％、「白井」社員の場合には、１１％というように数値化して表されるとともに、１つのプロジェクトに対する各部署の貢献割合も、企画が３８．５％、開発が４３．６％、営業が１８．６％というように求まる。

上記各社員の経費データとしては、例えば、図７４に示すように、社労士のプロジェクトに関する各社員の経費が、社員Ａが１６１０１、社員Ｂが５１５２２、社員Ｃが３８６４２、社員Ｄが２２５４１、社員Ｅが５１５２２、行政書士のプロジェクトに関する各社員の経費が、社員Ａが２２４０６、社員Ｂが３２００８、社員Ｃが３８４１０、社員Ｄが２５６０６、社員Ｅが６４０１６、宅建のプロジェクトに関する各社員の経費が、社員Ａが１９６１２、社員Ｂが５０４３２、社員Ｃが２５２１０、社員Ｄが１４００９、社員Ｅが４４８２８というように入力されている。

そして、図６０に示す実施の形態では、各社員の経費データとして、最終的に、各社員Ａ〜Ｅの割合が、社員Ａが０．１１、社員Ｂが０．２６、社員Ｃが０．２０、社員Ｄが０．１２、社員Ｅが０．３１というように求められる。

このように、「採算管理」の画面では、図５３に示すように、例えば、ユーザーＩＤを入力すると、社員の名前と、所属部署と、部署の割合と、個別割合と、個人貢献度と、個人経費とが、自動的に表示されるようになっている。

次に、この実施の形態２では、初期設定として、例えば、９０％に設定され、上記の如く求められた各部署の貢献割合の９０％の値が算出され、企画が３４．６５％、開発が３９．２４％、営業が１６．７４％と求められる。そして、残りが配分の変動割合として、各社員の業績等の貢献度に応じて配分される。このように、貢献割合を部署別に算出するように設定を限定しても良い。

その際、各社員の業績等の貢献度を求めるにあたっては、図７５に示すように、個人経費割合、個人スキル（技能）割合、個人クオリテイ（資質）割合などが考慮される。ここで、個人スキル割合は、図５７に示すように、登録数のみによって決定し、個人クオリテイ割合は、提案件数と採用件数とによって決定される。また、これに限らず、個人スキル割合は、登録数と利用者数とから決定し、個人クオリテイ割合は、採用件数のみ決定するなど、その設定が自由に変更可能となっている。

そして、この実施の形態２では、図７５に示すように、各社員の業績等の貢献度が、個人経費割合、個人スキル割合、個人クオリテイ割合、評価に基づいて、各評価項目の割合が、例えば、個人経費割合が６、個人スキル割合が１、個人クオリテイ割合が１、評価が１というように設定され、これらの各評価項目の評価割合に応じて重み付けがなされた状態で、最終的な社員個人の評価割合が決定される。

この実施の形態２では、図７５に示すように、各社員の経費データが「採算」の項目として、各社員の評価データが「人事」の項目として、各社員の技能データが「スキル」の項目として、各社員の貢献度データが「掲示板」の項目として求められる。

そして、この企業用の情報処理プログラムでは、図６９に示すように、「採算」、「人事」、「スキル」、「掲示板」の各項目に、「採算」が０．４、「人事」が０．３、「スキル」が０．２、「掲示板」が０，１というように重み付けがなされて、各社員の総合評価データが、社員Ａが０．１６、社員Ｂが０．２３、社員Ｃが０．１８、社員Ｄが０．１７、社員Ｅが０．２４というように求められる。

ここで、各社員の総合評価データの合計が、０．９８と１．００（１００％）とはなっていないが、当該各社員の総合評価データは、最終的なチェック時に１．００（１００％）となるように修正しても良いし、合計が１．００（１００％）とならなくても、そのままの値を用いても良い。

この実施の形態２では、上記の如く求められた最終的な社員個人の評価割合に応じて、ボーナス等の配分が決定されるようになっている。

この実施の形態２では、社員Ａが０．１６、社員Ｂが０．２３、社員Ｃが０．１８、社員Ｄが０．１７、社員Ｅが０．２４という割合となるように、会社の該当するプロジェクト単位や、月単位あるいは６カ月や年単位などの利益を、複数の社員ごとに合理的に、かつリアルタイム、つまり情報処理プログラムに入力されたデータを直ちに利用して配分することが可能となる。

このように、上記実施の形態２では、単に、個人経費割合に応じて、ボーナス等の配分を決定するのではなく、業務に関連する「スケジュール管理」、「人事管理」、「目標管理」、「専門スキル」、「一般スキル」、「連絡掲示板」、「提案掲示板」などの各データを有効に利用して、各社員の貢献度や能力、提案能力、上司の評価等を総合的に加味して、最終的な社員個人の評価割合を決定することができ、公平且つ客観的であって、企業の業績につながる社員の勤務実績等を可能な限り取り入れた社員の業績の評価を可能となる。

なお、上記最終評価を決定するにあたって、少なくとも経費データを考慮すれば良く、その他上司の評価などは考慮しても良いし、考慮しないように設定してもよい。このように、上司の評価など数値が記入されていない項目は、自動的に無視し、数値化されている項目のみに基づいて貢献度を算出するように構成されている。

このように、上述した企業におけるナレッジシステムでは、問題提議として、提案掲示板やプロジェクトの掲示板に提案をするようになっている。その際、上記のようなウインドウが常時存在し、問題提議ボタンをクリックする。その際、データベースでは、個人、場所、プロジェクト名、時間などが自動的に記録される。

また、情報収集としては、情報収集した結果を提案掲示板、連絡掲示板やプロジェクト掲示板に記入するようになっている。その際、情報収集ボタンを押すと、問題提議のように社員のＩＤが白動的にデータベースに記入される。

さらに、企画立案としては、プロジェクト管理者は企画立案を起こしたこととして記録される。

また、実行としては、プロジェクト完了(完成)を登録すると自動的に実行がカウントされる。また、スケジュールを完了させても自動的に実行がカウントされる。

さらに、評価反省としては、提案掲示板、連絡掲示板、ブロジェクトにかかれた評価反省もカウントされる。また、売り上げが上がった場合には、その売上金額もカウントされる。さらに、この評価反省から次の問題提議、情報収集、企画立案がなされたかを迫跡して確認することができるようになっている。

また、優秀な人の経験値を本人の許可があれば、追体験シミュレーションすることができる。そこで、優秀な人が、どこでどう改良して結果を出しているかがわかる。企業内では、優秀な人のノウハウをそこに蓄積することができる。また、対外的には、優秀な人は、自分の許容する範囲内において、自分の体験データを人に学習として売ることができる。それにより、ネットゲーム上で、カリスマ師匠やネットゲームアイドル、ネットスターが誕生し、大勢の人がそうした人たちとのやりとりを追体験し、お金を出して経験することができる。

実施の形態３
図７６乃至図９２はこの発明の実施の形態３を示すものであり、前記実施の形態１と同一の部分には同一の符号を付して説明すると、この実施の形態３では、個人が対戦相手と戦うか又は対戦相手が出題する問題に解答する対戦モードを有するゲームを行う行動を、ゲームに関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて実行すべき作戦を立案する企画立案と、前記立案された作戦を実行する実行と、前記実行された作戦の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
前記数値化されたデータに基づいて個人の嗜好を評価する手順とを備えるように構成されている。

すなわち、この実施の形態３は、図５０に示すように、一般・ＳＯＨＯ用の情報処理プログラムの初期画面３００において、「ＮＥＸＴ ＲＥＶＯＬＵＴＩＯＮ」３０５と表示されている対話型学習システムに適用したものである。

この対話型学習システムにおいては、例えば、図７６に示すような初期画面４００において、「項目選択」ボタン４０１、「閲覧」ボタン４０２、「出題」ボタン４０３、「検索」ボタン４０４のいずれをクリックして、ユーザーが希望する項目を選択するようになっている。また、この対話型学習システムでは、図７７に示すように、有料ゲームゾーンや、無料ゲームゾーン、あるいはショッピングゾーンなどを選択できるように構成しても良い。

上記歴史ゲームでは、「項目選択」ボタン４０１をクリックして、まず、ゲームに参加するユーザーは、図７８に示すように、ユーザーの区分をクリックして入力するようになっている。ユーザーの区分のうち、階層別の区分４１１としては、上流、中上流、中流、下流、貧民層の５つに分類されており、ユーザーは、自分が属すると思われるものをクリックする。また、年齢別の区分４１２としては、老人（６０〜）、中年（３５〜５９）、青年（２５〜３４）、大学生・若者（１８〜２４）、中学生・高校生（１３〜１７）、小学生（６〜１２）、乳児・幼児（〜５）に分類されている。さらに、消費者特性の区分４１３としては、イノベーター、アーリーアダプター、マジョリテイ、フォロアーに分類されている。

なお、ユーザーの区分としては、上記のもの以外に、血液型分類や、占星術的分類、その他占い的分類などを取り入れてもよく、あるいは生年月日を入力してバイオリズム等を用いて分類するように構成しても良い。

上記ユーザーの区分を用いて設定された個人のＩＤとしては、例えば、図７８に示すように、年齢、住所、年齢別区分、階層、消費者特性、血液型、星座、バイオリズムなどが挙げられる。また、上記個人のＩＤには、前述したナレッジシステムで求められた採算、人事、スキル、学習、情報の値なども入力されている。

次に、ユーザーは、図７９に示すように、知識を試すゲームか、対話型のゲームかを選択するとともに、自動問題ランダム出題型の問題か、ゲームをしながら個人のＩＤを把握するストーリー問題か、回答収集型問題か、文章入力問題かを選択できるように構成されている。

この歴史ゲームは、インターネット上で行うものであり、ステージは過去から未来、日本も外国もある世界中をステージにするものである。歴史は人間の活動の集積であり、国家はいかなる組織の例外にもれず、その生成と崩壊をもつものである。そして、その過程で人間の行動は組織において積極的に関わるか、消極的に関わるか変化する。さらにその変化は時代が進むにつれて、人数が増え、武器が発達することにより、大きく変化するものと考える。国家体制の生成と崩壊をたて軸に、時代と人間の積極性を横にとると、図８０に示すようになる。

上記ユーザーの個人ＩＤとしてより詳しく設定することにより、より自分とマッチした人や出会いたい潜在客とマッチングできる機能を持たせ、ユーザーの絞込みが可能となる。

この時代カテゴリーのなかのどの位置にいるかで、成功するパターンは異なる。本ゲームは時代背景を考え、その時代にあった学習フローで出世や土地、お金を稼いでいくゲームである。このゲームは企業においては、金、技能、情報、人をいかに時代にあった方法でマネジメントするかを考えさせ、ショッビングやＳＯＨＯにおいては、歴史は地方の物産や文化のたまものであり、その歴史にちなんだ商品を購入することで、購買意欲を増加させ、さらに学習フローにより、興味や情報収集をすることにより、新しい購買意欲を作りだし、市場を活性化させることができる。

また、現在や近未来を設定してビジネスシーンに設定すれば、営業のロールプレイングゲーム（ＲＰＧ）や企業研修としても利用できる。また、アメリカ、イギリス、フランスや中国などの現代に設置すれば、海外派遣のロールプレイングゲーム（ＲＰＧ）になる。

この歴史ゲームにおいては、いかなる国家の歴史も生成と崩壊があり、崩壊の過程では当然のことながら、人々は組織重視より、個人重視で行動する傾向がある。逆に、新しい国家や体制が誕生し、新しい経済の元で組織が成長し出すと、人々は組織に依存することに肯定的になる傾向がある。

このネットゲームにおいては、勝敗に時代のパラメータを盛り込むことによって、時代の特徴と感覚をつかむことがねらいである。

図８１に示す座標は、絶対座標ではなく、年代的に中心から反時計周り方向に沿って内側から外側へいくほど、年代が上がっていくように設定されている。縦軸の上側には、組織的な度合いが取られており、上方に行くに従って組織的な度合いが大きくなっている。また、縦軸の下側には、個人的な度合いが取られており、下方に行くに従って個人的な度合いが大きくなっている。一方、横軸の右側には、能動的な度合いが取られており、右側に行くに従って能動的な度合いが大きくなっている。また、横軸の左側には、受動的な度合いが取られており、左側に行くに従って受動的な度合いが大きくなっている。

項目によっては、組織指向の高い方が、ポイントの高い場合もあるし、個人志向が高いほどポイントが高いものもある。例えば、金や情報は、個人志向のつよい、組織の生成期に威力を発揮し、技術や人事評価は組織の成熟期に力を発揮する。したがって、表の欄外の左右に設けられた縦軸の数字のように、数値が増加する方向が上下で逆になる項目もある。

まず、ゲームを行うユーザーは、図８１に示すように、いずれかの時代を指定して時代を決めた後、図８２に示すように、仕える主人又は職業を決める。

また、回答者がゲームを進めるにあたって、図８３に示すように、日本をいくつかの地域に分け、いずれの地域でプレイするかを選択することができるようになっている。上記地域モードとしては、北海道、東北、北陸、関東、京都大阪奈良、中部四国、九州に分割したものが用いられるが、地域を分割するユニットは、増減することが可能となっている。

上記回答者が選択した地域に応じて、ゲームの画面に表示する広告において、対応する地域の商品等を主に表示するように構成されている。

なお、日本史以外に世界史が選択された場合には、回答者がゲームを進めるにあたって、対応する外国の地域が選択可能となっている。

いま、図７６に示す画面において、項目選択４０１をクリックして、対戦モードを選択すると、例えば、図８４に示すような画面が表示され、バトルモードか、出題モードかを選択するようになっている。ここで、例えば、出題モードを選択すると、図８４に示すように、問題が出題され、正解すれば、得点が与えられ、不正解の場合には、持ち点が減点される。

具体的には、例えば、図８５に示すように、日本の南北朝時代を選択すると、まず、後醍醐天皇などの歴史上の人物に面会し、試験をうけて家臣などになる。その際、ユーザーのパラメータの値が高くものすごく優れている場合などは、直ちに、後醍醐天皇に面会できる。そして、後醍醐天皇から質問を受けて、合格した場合には、国司になることができる。質問に対する得点がそれほど高くなければ、地頭になるといったように設定されている。また、図６８に示すように、ユーザーのパラメータの値に応じて、足利尊氏や新田義貞などに面会する場合もある。また、家来になりたい場合は、面談することになり、相手を倒して奪いたい場合は、バトルモードを選択する。

攻撃をしかけた人が自分のもち点を自由にかけることができる。勝てば、掛けた点数だけ奪うことができ、負ければ勝った相手に没収されることになる。また、点数が一定以上になって部下ができれば、部下と共同で戦うこともできる。その場合には、部下のもち点も合わせた点数が自分の点数となる。

一方、バトルモードを選択した場合には、バトルモードでの勝敗として、図８６に示すように、上杉謙信と武田信玄との戦いを考えた場合、上杉謙信の人のパラメータが「２」、金のパラメータが「８」、情報のパラメータが「７」、技能のパラメータが「３」、学習のパラメータが「４」とし、武田信玄の人のパラメータが「７」、金のパラメータが「２」、情報のパラメータが「３」、技能のパラメータが「４」、学習のパラメータが「８」とする。

それぞれの時代で、金のパラメータは、例えば領土（領土は基本的にはそこからとれる米の生産高＝金）の年貢で表現される。また、ゲームをするユーザーは、より上を目差し、徳川家康の家来になるために面談をしたり、倒したりしてより上位の人になって金を稼ぐことができる。

いま、ユーザーがバトルを行う時代として、Ａの時代を選択した場合、能動的な度合いが「２」であり、組織的な度合いが「０」から２段階上がった位置にある。この組織的な度合いが２段階上がった位置は、金、情報、学習のパラメータが、右側の目盛の上端が「０」で、下端が「１１」の目盛で評価され、人、技能のパラメータは、左側の目盛の上端が「１１」で、下端が「０」の目盛で評価される。

その結果、上杉謙信の得点は、人のパラメータが、２×２＋２×７＝１８となり、金のパラメータが、８×２＋８×４＝４８となり、情報のパラメータが、７×２＋７×４＝４２となり、技能のパラメータが、３×２＋３×７＝２７となり、学習のパラメータが、３×２＋３×４＝１８となって、合計点数が１５３点となる。

一方、武田信玄の得点は、人のパラメータが、７×２＋７×７＝６３となり、金のパラメータが、２×２＋２×２＝８となり、情報のパラメータが、３×２＋３×２＝１２となり、技能のパラメータが、４×２＋４×７＝３６となり、学習のパラメータが、８×２＋８×４＝４８となって、合計点数が１６７点となる。

そして、このバトルは、１５３対１６７で、合計点数が高い武田信玄の勝ちとなる。なお、ユーザーが上杉謙信又は武田信玄の立場として戦いを行うことになる。

また、ユーザーがバトルを行う時代として、Ｂの時代を選択した場合、能動的な度合いが「−１」であり、組織的な度合いが「０」から１段階下がった位置にある。この組織的な度合いが１段階下がった位置は、金、情報、学習のパラメータが、右側の目盛の上端が「０」で、下端が「１１」の目盛で評価され、人、技能のパラメータは、左側の目盛の上端が「１１」で、下端が「０」の目盛で評価される。

そして、このバトルは、１２９対１１７で、合計点数が高い上杉謙信の勝ちとなる。
この対話型学習システムには、編集機能があり、自分で問題を設定したり、専門スキルからデータをもってくることもできる。キャラクターを選択したり、もしくは新規のキャラクターを設定し、背景を選択もしくは新規に設定し、各問題とリンクさせる。

また、上記対話型学習システムの出題方式は、タイプ１として一対一自動問題化方式、タイプ２としてダミー回答方式、タイプ３としてユーザー回答方式などが挙げられるが、これに限定されるものではなく、出題方式は任意であって良い。

上記タイプ１の一対一自動問題化方式は、例えば、Ａ項目とＢ項目といったように、２択、３択、４択、５択といったように、正解を含む複数の選択肢を入力して、いずれかの選択肢を回答者に選択させることによって、ダミー問題を作成するものであり、自動的な問題化が可能である。

また、タイプ２のダミー回答方式は、例えば、質問項目である１つの「Ｂ項目」に対して、回答項目として、ダミー回答を含む「あいうえお」「ＡＡＡＡＡＡＡ」「ＢＢＢＢＢＢＢ」「ＣＣＣＣＣＣＣ」の複数の回答を用意し、回答者に正確を選択させるものである。

さらに、タイプ３のユーザー回答方式は、ユーザーの名前やユーザーのＩＤなどのユーザーを特定する事項を入力し、質問項目としての「Ｂ項目」に対して、本来の回答として「あいうえお」が入力されており、これに対して、ユーザーが自分の回答を入力欄に入力するものであり、ユーザー個人の考え等を把握することが可能となっている。このユーザーの回答は、ユーザーＩＤと対応して記憶手段としてのメモリに記憶されるようになっている。

一方、採点方式としては、タイプ１として正解、不正解型、タイプ２として加点方式型、タイプ３として出題設定ナビ型などが挙げられる。タイプ１の正解、不正解型は、プログラムによる自動的な採点が可能であるのに対して、タイプ２の加点方式型は、採点者による採点が必要であり、タイプ３の出題設定ナビ型の場合には、出願に対する回答に応じて、展開するストーリーが異なるように設定することが可能となっている。

また、出題プログラム方式としては、タイプ１のプログラム順番設定方式、タイプ２の類型化した出題や、能力・属性・性格などの特定の人物に限定して出題する人物限定出題、タイプ３の文法型出題方式、タイプ４の検索型出題方式などが挙げられる。これらのうち、タイプ３の文法型出題方式の場合には、回答者の論理性などを把握することができる特徴を有している。さらに、タイプ４の検索型出題方式は、回答者の検索能力など、単に記憶した知識に限らない能力の評価などが可能となる。なお、ナレッジシステムの専用データをもってきて利用しても良い。

また、上記対話型学習システムでは、ゲームを進行する際に、図８７に示すようなＳＨＯＰＰＩＮＧ画面において、例えば、信楽焼、すずり、えだまめ、こけし、干し魚、ボード、みそなど、地方の名産品などが購入できるようになっており、購入金額に応じて、ポイントが貯まるようになっている。その際、送料は無料で商品がゲームの得点に応じて２０％等の割引を受けることができ、又ポイントが所定の割合（例えば、１０％など）つくように設定することもできる。なお、ナレッジシステムの専用データをもってきて利用しても良い。

つまり、ゲームの得点が高い回答者は、図８８に示すように、割引率が高くなるように設定することもでき、商品購入のポイントとゲームの得点とを連動させるように構成しても良い。ショッピングモードでは、商品の写真を張り付けて価格を設定し、セールスマンをゲームモードに設定することによって、参加ユーザーは自分の売りたいものを自由にセットすることができる。また、キャラクターを設定し、背景を設定し、問題や質問を作成、設定し、キャラクターをもつとともに、ターゲットになるユーザーがいるところに配置する。

また、上記対話型学習システムでは、図８９に示すように、歴史ゲームの中で商品を購入できるように構成しても良い。歴史ゲームの中で販売する商品としては、地域や時代に応じて、京都大阪奈良地域であれば、御木本幸吉の真珠養殖のストーリーに関連して、真珠のアクセサリーの販売、江戸時代からの伊勢地方の料理であるひじきご飯、平安貴族のイ伊勢でとれたあわびの蒸し焼きなど、歴史ゲームにちなんだ様々な商品を購入できるようにしても良い。

ゲームモードで、本居宣長が登場し、お茶を飲みながら桜を見るのが好きだった、というエピソードを紹介しながら、宣長の学問を始める入門書「ういやまぶみ」ではなにを読め、といっているか、という問いに、(1)源氏物語(2)平家物語(3)花伝書・枕草子（正解(1)）という具合に、このような問題をユーザーは答えていると、宣長の飲んだお茶が飲みたくなる。そこで、ショッピングサイトで松坂のお茶を購入する。７０％のできであったので、２割引、といった具合である。

そして、ＳＯＨＯどうしのビジネスマッチングや売り出したい商杜もでてくるかもしれない。また、新しいタイプのプロモーション兼ビジネスマッチング兼地元紹介コミュニティといったところである。

さらに、上記対話型学習システムでは、図９０に示すようなＳＨＯＰＰＩＮＧ画面において、ユーザーが実際に商品を販売することも可能となっている。

このように、上記対話型学習システムでは、回答者がゲームを進行するに伴って、回答者の嗜好などを分析し、図９０に示すように、問題の進行に伴って、回答者の嗜好に応じて、掲示板のコーナーを表示したり、プレゼントコーナー、無料学習コーナー、買い物サイト、更には買い物サイトの次に英会話教室など、有料学習コーナーを表示するように構成しても良い。

この実施の形態３に係る情報処理プログラムを適用した対話型学習システムでは、図８０に示すように、ユーザーが時代背景として、どのような時代背景を選択するかによって、組織的か個人的か、あるいは能動的か受動的かなどのユーザーの嗜好を、人物データとして把握し、図７８に示すような図表などに基づいて、ユーザーの嗜好をデータとして把握するようになっている。

また、この実施の形態３では、図９１に示すように、対話型学習システムにおけるゲームの得点を「採算」のデータとして、出題に対する回答データを、「技術」や「情報」のデータとして把握するように構成されている。

このように、上記対話型学習システムでは、実施の形態２と同様に、ユーザーの嗜好を、例えば、「採算」データ、「人事」データ、「技術」データ、及び「情報」データとして把握し、ゲームの全参加者に対するユーザー個人の評価を、全参加者に対する個人の評価割合データとして求め、求められた個人の評価割合データに応じて、ゲームの画面において、商品の広告や情報を表示したり、商品の広告や情報を表示するユーザーを選択するようになっている。

さらに説明すると、上記対話型学習システムでは、「採算」データの値が、一定値（例えば、全体を１．００とした場合に、０．０５以上のユーザーにのみ、特定の商品の広告を表示するように設定することができる。また、「採算」データの値に応じて、割引率を異ならせた状態で、全員のユーザーに対話型学習システムに接続したユーザー全員に商品の広告を表示するように設定しても良い。

また、上記対話型学習システムでは、回答者の嗜好を把握するにあたり、例えば、専門性、知識、実行力、生産性、努力、理解力、洞察力、判断力、表現力、集中力、企画力、創造力などの項目について評価される。

これらの専門性、知識、実行力、生産性、努力、理解力、洞察力、判断力、表現力、集中力、企画力、創造力などの項目についての評価は、前述した実施の形態２に係る情報処理プログラムの人事管理の項目からデータを得るようになっている。

また、回答者がゲームを進めるにあたって選択した時代、都市、市民、リーダー、技術、資源、領土、天候、建造物、戦闘、外交、文明と地域、民族などの項目のうち、リーダーに関するものとしては、君主論に関する知識や、技術であれば、専門知識を把握するこ

さらに、回答者がゲームを進めるにあたって、領地を拡大した場合は、売上実績や利益に結びつき、人材登用にあたっては、ＥＱなどの一般スキルが、軍備増強にあたっては、戦略的な思考能力などが、交渉にあたっては、営業的なセンスが、計略の実行にあたっては、孫子の兵法などの知識が、合戦への出陣にあたっては、売上実績や利益に対する取組みが、法律・トラブル・訴訟に際しては、法律的な知識の有無や理解度等を把握することが可能となっている。

ゲームの下面には、図９２に示すように、商品の広告等を表示可能となっている。この広告としては、例えば、静岡であれば、お茶の広告や、山形の海苔の広告などが挙げられる。

また、上記ゲーム画面では、図９３に示すように、ストーリーの展開に合わせて、例えば、護良親王の家来になってからしばらくして、ユーザーを比叡の僧がお堂に案内する。とても良い匂いのそのお香を、これは何というお香ですか、と訪ねると僧は、これは伽羅である。この御寺開閥以来これを利用しておる。伝教大師様にたいそう好まれてのう。」「そのお香を手に入れたいのなら、比叡御用達の滋貨郡の○○苑の伽羅を求めよ」ということで、図７７に示すように、ショッピングゾーンに行くように設定しても良い。僧に質問された、比叡山や法華経の知識がいまひとつだったので割引は５％だった。でもまったく出来なければ定価販売だから、よかった。つぎにショッピングサイトにくるまではもっと勉強して、１割引で求めよう。もう少し、お香の勉強をしようと、お香に詳しい僧を探し、問答を繰り返す。香道というのがあり、奥が深いようだ。香道を少しかじり、評判の良さそうなお香をいろいと買ってみる。

このように、問題提議として、僧に訪ねるのがきっかけであり、僧が香のショッピングサイトの主人で、魅力ある薀蓄を仕掛けておくように設定する。そして、情報収集として、いろいろな香の歴史や気軽に香道のさわりを紹介し、企画立案として、販売サイトでどんなものを購入するか検討したり、ゲームの中に仕組んでもよい。そして、ユーザーは、商品を購人し、ユーザーの度合いにより、割引率を設定が設定される。商品を購入したユーザーは、評価反省として、どのお香がよかったか、また割引してもらうために薀蓄をつけて、また比叡の僧にチャレンジすることができる。

このように、供給者も消費者も上記のような学習過程をへて、商品を供給したり、商品を購入したりする。したがって、その特性を活かし消費者は、いかに供給者がこの学習過程を経て努力しているかを、把握することにより、購買に結び付けることができる。つまり、広告宣伝も、この学習過程を、より魅力ある表現をもって消費者に伝えることが、もっとも消費者の関心や同意を得ることができる。この学習過程の表現をゲームという手段によって、消費者にその商品の存在や内容を知ってもらうことが、本プロジェクトの趣旨である。

また、学習過程が正しいか間違っているかも、ショッピングというプロセスを学習プロセスととらえることにおり、消費者が疑似体験することにより、供給者はより具体的な消費者ニーズを把握することができる。

本システムのメリットは、企業も消費者も学習過程を経ることにより、絶えず進化し、お互い同じ方向に一致することができる。

消費者は単に商品を購入するだけでなく、ＳＯＨＯとして、仕事を発信することができる。

この対話型学習のシステムは、ゲームを通して、出題者（情報処理プログラム）と回答者（ユーザー）が相互に対話をしながら、様々なことを学習していくシステムである。回答者（ユーザー）は、まず、図５８に示すように、時代背景を選択するとともに、キャラクター及び背景を選択してゲームを進めるようになっている。背景としては、例えば、図５８に示すように、二次元画面で構成されるが、必要に応じて、立体的な三次元画面で構成しても良いことは勿論である。

時代背景としては、大きく分けて、日本史と世界史のジャンルに分かれており、例えば、日本史のジャンルを選択すると、図８０に示すように、縦横の年代を示す座標軸に、１０００年単位で年代が取られており、この年代を示す座標軸に日本の歴史が配置されている。更に、具体的には、日本の歴史を螺旋状に進化していく社会や国家の歴史として捉え、歴史の座標軸として、図８１に示すように、中央の最も古い時代である紀元前約３０００年前の縄文時代が配置されているとともに、座標軸の中心から反時計周り方向に沿って螺旋状に時代が進み、日本の歴史上の出来事が目盛られており、右下がが現在となっている。

なお、このように、細かい時代背景ではなく、単に、古代、中世、近代、現在といった大きな分け方でも良い。

また、回答者は、如何なる時代背景を選択するかによって、図８１に示すように、縦方向の上が組織的か否かの度合いが、縦方向の下が個人主義的な度合いが、横方向の右が能動的傾向が強いかの度合いが、横方向の左が受動的傾向が強いか否かの度合いが取られている。

さらに、回答者は、古代、中世、近代、現在、未来のうち、如何なる時代背景を選択するかによって、戦闘的か、協調的か、個人主義的か、厭世的か、現実的か、夢想的かの度合いが把握されるようになっている。また、ゲーム上のキャラクターに追体験をさせることができる。

そして、回答者が如何なる時代背景を選択するかによって、回答者の傾向が把握されるように構成されている。

例えば、図８１に示すように、高度経済成長期の日本を選択した場合には、能動的な傾向が５段階中、最も大きな「５」であり、組織的傾向が５段階中、「３」であると判別される。

さらに、上記対話型学習システムでは、図８２に示すように、ゲームを進行するキャラクターを選択可能となっており、選択されたキャラクターは、単に、回答者の嗜好に合わせるのみではなく、回答者が選択したキャラクターに応じて、上述したように、人物限定出題などが可能となるとともに、回答者が好むキャラクターの能力・属性・性格などが把握可能となっている。

実施の形態４
図９４はこの発明の実施の形態４を示すものであり、前記実施の形態１と同一の部分には同一の符号を付して説明すると、この実施の形態４では、個人がインターネットを介して仕事を探す行動を、仕事に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて仕事を探す企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行して仕事探しを行う実行と、前記探した仕事の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
前記数値化されたデータに基づいて仕事を探している個人の適正を評価する手順とを備えるように構成されている。

すなわち、この実施の形態４は、図５０に示すように、一般・ＳＯＨＯ用の情報処理プログラムの初期画面３００において、「ＳＯＨＯ」３０２と表示されているインターネットを介して仕事探しや人材募集を行うシステムに適用したものである。

この「ＳＯＨＯ」３０２の画面においては、例えば、インターネットを介したネットゲーム上で、バーチャルな市場を作り出すことにより、潜在的な人材を開拓することが可能となっている。従来、人は転職しようと決めた段階で人材募集広告を見たり、サイトには入ったりする。ところが、この実施の形態４に係る情報処理プログラムでは、バーチャルのゲームの世界で自分の向いている仕事を見つけたり、才能を発見することができるように構成されている。

企業側は、図９４に示すように、例えば、ゲーム空間に武士の姿をした人材募集のキャラクター５００を配置しておき、必要なターゲットに目につくようにする。そして、ゲームを行ったいるユーザーが対戦相手や家来などを見つけるために、庶民の町などを表現したユニットに移動して、人材募集のキャラクター５００に接近すると、企業の採用担当者キャラクターは、「営業職を募集しておるぞ」、「営業は昔でいえば攻める武士のようなもの」「武士道的営業道を教えてしんぜよう」と説明し、更に「孫子の兵法は知っているかな」「次のどれかな？」、「無形に至る。なにごとも形にこだわらないのがよい。礼儀をもって人との交わりは始まる。正義をもってはじまりとする。なにごとも正義の心をもつことが重要じゃ。」と質問したり、「どのような仕事を希望しているのかな。」「ルート営業、飛び込み、プロデューサー、法人営業、マーケテイング」というように質問し、また、「当社の営業はつぎのようなことをします。」「マーケチング、商品企画プロデュース、法人への企画営業、店舗演出」などと自社の業務内容を説明して、自社の紹介コーナーへ誘導するなどして、企業に必要な能力、相性のよい嗜好、性格を持っているか否かなどを、キャラクターがユーザーに質問するように設定されている。

そして、ユーザーが図７６に示すような画面において回答を入力すると、入力された情報が、サーバー３の「ＳＯＨＯ」３０２の画面に割り当てられたデータベースに自動的に記憶されるようになっている。上記キャラクターがユーザーに質問する内容としては、任意であるが、企業の魅力をゲーム上の画面で説得する問題や、アピールする内容などが設定される。例えば、ユーザーに対して、ルート営業、飛び込み、プロデューサー、法人営業、マーケテイングなど、どんなことをやりたいですか？というアンケートを採るように設定しても良い。また、当社の営業はつぎのようなことをしますとして、マーケチング、商品企画プロデュース、法人への企画営業、店舗演出などについて説明し、自社の紹介コーナーへ誘導するように設定しても良い。また、企業のより詳しいコーナーに導き、担当者に連絡ができるようにすることも可能である。この段階で企業はそうとう絞り込まれた人材を面接することができるので、不採用面接は少なくなり、採用にかかわるコスト、時間が大幅に短縮される。

このシステムのなかで、ある程度性格判断、試験の内容を準備しておく。仕事をはじめるまでの在宅期間(内定から出社までの新卒などのように)の企業研修、出社後の試験もスムーズに活用できる。ナレッジシステムの金、人、情報、技能のデータをもっている人材は、実際の人事データであるから、能力をかなり正確に把握することができる。

一方、仕事を探している個人５０１の場合には、図９５に示すように、ゲーム空間で、人材を捜しているキャラクター５００を発見し、問題を解いたり、やりとりしている内に、自分にぴったりの仕事を発見することができる。また、採用希望者キャラクターは、「私の趣味は、歴史探訪です。特に、江戸時代の庶民の遊びや食べ物に詳しいです。こういう経験をいかしながら、江戸時代のように人情味溢れたお客様とのつきあいをしたいと思います。」というように自己紹介をしたり、「ルート営業、飛び込み、プロデューサー、法人営業、マーケテイング」など、どのような仕事なのか質問するように構成しても良い。また、その仕事関係の情報や他の人材募集キャラクターを探すようになっており、自分に一番合った仕事を探し出して、企業コーナーへ行き、企業をきめるようにすることもできる。また、面接キャラクターと取り敢えず面接をし、その場で向き、不向きを自動的に判断してくれるように設定し、その結果を見て、自分は次のステップヘいくかを考えたり、人事担当者にアクセスをするようにしても良い。また、さらに自分のスキルを伸ばすためゲーム内に設定されたｅ−ｌｅｒｎｉｎｇのサイトでスキルをみがくことも可能である。従来は、会社に入って見なければわからないことが多かったが、このシステムでは、入社するまでじっくり企業とネットゲーム上でつきあうことが出来るので、定着率も上がることが期待できる。

さらに、ＳＯＨＯの仕事を探す個人の場合には、ＳＯＨＯで仕事を求めている人は、キャラクターをゲーム内においておき、特に企業担当者が目につくように設定をする。そして、「私の趣味は、歴史探訪です。特に、江戸時代の庶民の遊びや食べ物に詳しいです。こういう経験をいかしながら、日本的情緒溢れるデザインパッケージをつくるのが得意です。」と自己アピールをしたり、相手の仕事が「パッケージデザイン、ソフト開発、出版デザイン、コンテンツ」など、どのような仕事なのか質問したりして、自分の出来る仕事、特に他人と差別化できるポイントを明確化しておく。あるいは、自分からもＳＯＨＯの仕事をゲーム内で探すようになっている。また、ナレッジシステムでの評価をそのまま企業に持ちこむことができるので、今まで行った実績をアピールすることができ、企業も社内と同様の信頼を寄せることが可能となる。

企業担当者の場合には、ＳＯＨＯの人にナレッジシステムを採用してもらうことにより、管理をスムースに行うことができる。また、採用するＳＯＨＯシステムがナレッジのデータを持っている場合には、かなり正確にその人の力量を把握することができる。また、従来ＳＯＨＯは直接企業に属していなかったために、社員ほど責任感をもって仕事をしなかった。しかし、ナレッジシステムの評価をそのまま活用することで、ＳＯＨＯの人も自分のスキル実績を引き継げるので、責任をもって仕事をすることが期待できる。

実施の形態５
図９６はこの発明の実施の形態５を示すものであり、前記実施の形態１と同一の部分には同一の符号を付して説明すると、この実施の形態５では、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化するにあたって、これらの問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省を直ちに数値で評価するように構成されている。

すなわち、この実施の形態５は、図９６に示すように、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の各ステップに関するデータとして、社員が掲示板に書き込みを行う際に、社員が自ら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省のいずれのステップに該当する項目であるかを選択するように構成されており、各項目に関する書込み数で、直ちに数値化するように構成されている。

なお、ここで、サイクルとは、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の一連の学習サイクルを、何サイクル実行したかをカウントしたものである。

そして、上記の如く、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の各ステップに関するデータを数値化したものを、広い意味での学習という評価項目として、社員の貢献度を求めるに当って、図９６に示すように、採算や人事等とともに考慮するようにしてもよい。

このように、本発明は、企業、ゲーム、ショッビング、ＳＯＨＯでの個人の行動パターンを学習フローで表現することにより、各行動における行動の改良、改善が図れ、しかも４つのモードでの活動を共通化することができる。さらに４つのモードで共通したＩＤの切り口として、金、人、情報、技能というものがある。これはまず企業においては、どのくらい稼いだか＝金、人事評価、どのくらい情報を提供したか、またはアイデアを提供したか、そしてどのくらいの技能をもっているか、この４点で個人を評価することができる。

また、４つのシステムの関連性としては、上記で述べたように、金、情報、技能、人という個人の評価項目とが問題提議→情報収集→企画立案→実行→評価反省という学習フローによって連結することができる。

また、学習フローパレットは、問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省という一連の学習フローのボタンを、中心に設置され、書き込もうとしている内容のプロジェクト名を選び、関連データをリンクにすることにより、その書き込みの学習フローの流れを把握することができる。この学習フローパレットは、ナレッジモード、ゲームモード、ＳＯＨＯモード、ショッピングモードのあらゆるモードに設けられている。それは、ゲームも、ＳＯＨＯや人材募集やショッピングもすべて学習フローで表現することが可能であり、学習フローを意識することが望ましいからである。ひとたび学習フローのボタン（問題提議、情報収集、企画立案、実行、評価反省）を押すと、その年月日、ＩＤ、番地、プロジェクト名、ステップ、内容が記録される。そして、図９７に示すように、学習フローの一覧をみることができる。例えば、問題提議、情報収集、企画立案の項目をクリックすると、それぞれの書込みの一覧が表示される。また、プロジェクト名をクリックすると、そのプロジェクトにかかわる学習フローの書き込み一覧が表示されるようになっている。

Claims (19)

1. 予め記憶された複数のデータを利用して、情報の処理を行う情報処理装置において、
   互いに関連性を有する複数のデータを、関連情報と共に記憶する記憶手段と、
   前記関連情報に基づいて、前記複数のデータを処理するデータ処理手段と、
   前記データ処理手段によって処理されたデータを、データの処理内容を関連情報として前記記憶手段に新たに記憶する記憶制御手段とを備えたことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記記憶手段に記憶されたデータは、当該データが記憶されているデータベースのぺ一ジと、当該データの属性と、当該データのパラメーターとで管理されていることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記記憶手段に記憶されたデータは、データの処理を実行していく手順の順位を示す階層と、当該データの項目と、当該データのパラメーターとで管理されていることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記データ処理手段は、入力手段によって入力された関連情報に基づいて、当該入力された関連情報と同一又は類似する関連情報を有するデータを検索して表示する処理を行なうことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の情報処理装置。
5. 前記データ処理手段は、入力手段によって入力された関連情報に基づいて、当該入力された関連情報と同一又は類似する関連情報を有するデータを検索して評価する処理を行なうことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の情報処理装置。
6. 前記記憶制御手段は、前記データ処理手段によって処理されたデータに対して、前記データ処理手段が行なったデータの処理を履歴情報として付加した状態で記憶することを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の情報処理装置。
7. 予め記憶された複数のデータを利用して、情報の処理を行うコンピュータ資源を用いて実行する情報処理プログラムにおいて、
   互いに関連性を有する複数のデータを、関連情報と共に記憶した記憶手段から、１つのデータを選択する策１の手順と、
   前記第１の手順によって選択されたデータに基づいて、当該データと関連性を有する他のデータを前記記憶手段から選択して読み出す第２の手順と、
   前記第２の手順によって読み出された他のデータに対して、データ処理手段によってデータの処理を施す第３の手順と、
   前記第３の手順によって処理されたデータを、データの処理内容を関連情報として前記記憶手段に新たに記憶する第４の手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラム。
8. 社員が業務を遂行するすべての行動を、遂行する業務に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて遂行すべき業務の企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行する実行と、前記実行された企画の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
   これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
   前記数値化されたデータに基づいて社員が遂行した業務の売上に対する貢献度を算出する手順を備えたことを特徴とする情報処理プログラム。
9. 前記社員が遂行した業務の売上に対する貢献度の算出は、問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上を、人、金、技能、情報の４つのパラメータで数値化するとともに、前記数値化された社員の人、金、技能、情報の４つのパラメータが、全体に占める割合を算出することによって行うことを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラム。
10. 前記問題提議に関連するデータは、遂行する業務に関連する問題点として、社員が掲示板に書き込んだ提案の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラム。
11. 前記情報収集に関連するデータは、前記提議された問題に関する情報として、社員が掲示板に書き込んだ情報の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラム。
12. 前記企画立案に関連するデータは、前記遂行すべき業務の企画として、社員が掲示板に書き込んだ企画の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラム。
13. 前記実行に関連するデータは、前記社員が業務を遂行するのに要した時間データと、当該社員の時間当りの給与データとを乗算することによって算出された値を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラム。
14. 前記評価反省に関連するデータは、前記実行された企画の評価及び反省として、社員が掲示板に書き込んだ情報の数を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラム。
15. 前記評価反省に関連するデータは、前記社員が遂行した業務に対して、第三者又は自分が評価した数値を用いることを特徴とする請求項８に記載の情報処理プログラム。
16. 個人が対戦相手と戦うか又は対戦相手が出題する問題に解答する対戦モードを有するゲームを行う行動を、ゲームに関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて実行すべき作戦を立案する企画立案と、前記立案された作戦を実行する実行と、前記実行された作戦の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
    これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
    前記数値化されたデータに基づいて個人の嗜好を評価する手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラム。
17. 個人がインターネットを介して商品又はサービスを購入する行動を、購入に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて実行すべき企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行して商品又はサービスを購入する実行と、前記購入した商品又はサービスの評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
    これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
    前記数値化されたデータに基づいて商品又はサービスを購入又は購入しなかった個人の嗜好を評価する手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラム。
18. 個人がインターネットを介して仕事を探す行動を、仕事に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて仕事を探す企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行して仕事探しを行う実行と、前記探した仕事の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する手順と、
    これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する手順と、
    前記数値化されたデータに基づいて仕事を探している個人の適正を評価する手順とを備えたことを特徴とする情報処理プログラム。
19. 社員が業務を遂行するすべての行動を、遂行する業務に関連する問題を提議する問題提議と、前記提議された問題に関する情報を収集する情報収集と、前記収集された情報に基づいて遂行すべき業務の企画を立案する企画立案と、前記立案された企画を実行する実行と、前記実行された企画の評価及び反省を行う評価反省の５つのステップのいずれかとして把握する把握手段と、
    これら問題提議・情報収集・企画立案・実行・評価反省の５つのステップの少なくとも１つ以上に関するデータを数値化する処理手段と、
    前記数値化されたデータに基づいて社員が遂行した業務の売上に対する貢献度を算出する算出手段を備えたことを特徴とする情報処理装置。

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