JPS63287635A - 定速走行制御装置 - Google Patents

定速走行制御装置

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JPS63287635A
JPS63287635A JP12306287A JP12306287A JPS63287635A JP S63287635 A JPS63287635 A JP S63287635A JP 12306287 A JP12306287 A JP 12306287A JP 12306287 A JP12306287 A JP 12306287A JP S63287635 A JPS63287635 A JP S63287635A
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vehicle control
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Takefumi Hosaka
保坂 武文
Yasuhisa Arai
康久 新井
Hiroki Matsui
弘樹 松井
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は車両制御方法に関し、より具体的には車両、特
に自動車の運転の制御方法であって人間の判断乃至感覚
等の非物理量を制御要素として採り入れる道を拓くこと
を可能とした車両制御方法に関する。
(従来の技術) 近時、自動車においては以前は運転者が手動操作してい
たものが漸次自動制御化されつつあり、例えば定速走行
技術について云えば特公昭59−9740号公報記載の
技術を一例として挙げることが出来る。
(発明が解決しようとする問題点) ところでかかる自動制御技術においては従来より比例制
御、比例積分制御、比例積分微分制御等の手法が用いら
れているが、これらの制御手法は全て入力値として物理
量のみを前提とするものであった。即ち、これらの手法
は運転状態を示すパラメータを物理量として把えて入力
し、適宜の制御則から制御値を演算して制御するもので
あった。従って、物理量で明確に捉え難い人間の感覚乃
至判断等の要素は制御要素中に加えることが不可能であ
り、そのために熟練運転者にみられる安全で経済的で快
適な手動操作動作を自動制御手法中に採り入れることは
不可能なものであった。更に、熟練運転者にあっては運
転中現実に発生している四囲の状況を認識しつつ必要な
判断を下して装置を動作させるのみならず、かく行為す
ればかくなるであろうと云う未来の事象をも予見しつつ
動作するものであるが、その様な予見判断を制御中に採
り入れることは望むべくもないものであった。
更に、従来制御手法の場合、同一の理由から運転者−人
一人の感覚の相違性乃至は其の多様性を制御中に反映さ
せることが出来ず、よって運転者−人一人と車両との一
体怒が必ずしも十分得られないうらみがあった。又、従
来制御手法の場合、制御則が精緻化し細分化した結果、
該制御手法を実現する制御装置をマイクロ・コンピュー
タで構成する場合、かなりの容量のメモリを必要とする
不都合があった。
従って、本発明の目的は従来技術のかかる欠点を解消す
る車両制御方法を提供することにあり、単に物理量のみ
ならず、人間の感覚乃至判断等の物理量とはなじみ難い
要素をも制御中に採り入れることを可能とすると共に、
熟練運転者の予見判断をも制御中に採り入れてより精度
を向上させた制御技術を提供する道を拓くことを可能と
じた車両制御方法を提供することにある。
更には、制御則を変更することなく運転者−人一人の感
覚の相違性乃至は多様性を制御中に反映させることも可
能とする道を拓くことによって、入車一体感を一層向上
させることを可能とすると共に、きめの細かい制御を簡
潔な制御則で表現することを可能とすることによって本
制御手法をマイクロ・コンピュータからなる制御装置で
実現する場合でもメモリ容量が僅少で済む車両制御方法
を提供することを目的とする。
(問題点を解決するための手段) 上記の目的を達成するために、本発明に係る車両制御方
法は第1図に示す如く、車両の運転状態を示す少なく共
1つのパラメータを検知乃至は第1の所定演算処理によ
り求めると共に該パラメータを所定の第1のルールに従
って複数の区分に分け(ステップ10)、次いで該区分
に対応する少なく共1つの第1の値を求め(ステップ1
2)、次いで該第1の値に基づいて少なく共1つの所定
の第2のルールに従って導かれる少なく共1つの第2の
値を求め(ステップ14)、次いで該第2の値に基づき
第2の所定演算処理を行うと共に前記パラメータを用い
て第3の所定演算処理を行って少なく共1つの第3の値
を求め(ステップ16)、該第3の値に基づいて制御値
を決定する(ステップ18)、如く構成した。
(発明の構成及び作用) 先ず本発明の前提について説明すると、成る状態を捉え
る場合一般的には物理量をもって特定することが通常行
われているが、他方第2図に示す如く集合論的に把握す
ることも可能である。即ち、全状態を概略的に小さい゛
、゛中位゛、゛大きい゛と云う条件で区分しておき、該
条件に完全に合致する場合を゛ 1゛、全く合致しない
場合を0゛と考えて其の間を0.5,0.7等と段階的
に数値表現することにより、例えば同図において成る特
定の状態゛a゛は、中位と云える程度は0゜5であるが
、小さいと言える程度は0.1に過ぎないと把握するこ
とも出来る。これは所謂あいまい集合論的な考え方であ
るが、かかるあいまい集合論を採用することによって、
運転状態を示す因子として物理量のみならず゛ ドライ
バビリティ゛、゛ハンドルの切れが良い゛等のイメージ
、感覚等の非物理量をも心理学的分析によって統計的に
導いて定量化することにより、制御中に採り入れること
が可能となる0本発明は、かかるあいまい集合論を用い
たあいまい制御手法を利用する車両制御方法に関するも
のである。
ここで、前記「問題点を解決するための手段」で述べた
本発明の構成を更に敷桁すると、第3図(a)(b)で
示すフロー・チャートの如くになる。同図(a)は個々
の制御値を決定する以前の前処理部の作業手順を、同図
(b)は其れに基づいて個々の制御値を決定するメイン
・ルーチン部の作業手順を示す、前処理部フロー・チャ
ートより説明すると、先ずステップ20において制御目
的に応じて車両運転状態を把握するためのパラメータを
選定し、該パラメータを運転状態に応じて複数の区分に
区分けする。この運転状態パラメータとしては通例物理
量を用いるが、それ以外にも感覚乃至判断等の非物理量
を適宜手法をもって定量化して用いても良い。物理量を
用いる場合には、実測値、其のn階微分値等の演算値を
用いる続いて、ステップ22において評価指標を選定し
定義する。該評価指標は前記パラメータを根拠として決
定されるものであり、後述の如く制御則を評価する指標
となるものである。
続いて、ステップ24において制御則を作成する。本発
明において特徴的なことは、該制御則が言語表現された
ものであると共に、その中に規定された出力指令を実行
したと仮定した場合の前記評価指標の満足度を問う予見
的なものである点である。
続いて、ステップ26において予見値を定義する。これ
は前述の出力指令を実行したと仮定した場合の運転状態
の変化を前記パラメータの量的変動として表したもので
あり、かかる予見値データを実験を通じて予め定義して
おく。前処理段階においては以上の作業を完了してお(
ものとする次いで、同図(b)のメイン・ルーチン部に
関して説明すると、先ずステップ28において現在の運
転状態を把握する。これは前記パラメータを求めて行う
続いて、ステップ30において、算出したパラメータに
ついてステップ20で定義しておいた区分を参照し、該
当区分を検索する。
続いて、ステップ32において前述の制御則中に規定さ
れている出力指令を実行したと仮定した場合の運転状態
の予見値を検索する。これは前述のステップ26で作成
しておいた予見値を検索して行う。
続いて、ステップ34において制御則の評価を行う。こ
れは前述の予見値が評価指標の要求する満足度をどの程
度達成するか判断して行う。尚、この場合1つの制御則
中に評価指標が複数個関係する場合は評価値の最小値を
もって評価する。
尚、制御則が複数個ある場合は其の中の一つを選択し、
その場合例えば満足度が最も高いものとして評価値が最
大となる制御則を選択する等して行う。
続いて、ステップ36において前ステップで選択された
制御則の出力指令に対し所定の演算処理を行って制御値
を決定し、ステップ38において被制御手段に出力する
。尚、以上の構成においてステップ20.28における
作業が前記したパラメータの算出、区分(ステップ10
)に該当し、ステップ20.30における作業が前記し
た第1の値の算出(ステップ12)に該当し、ステップ
22,24,26.32における作業が前記した第2の
値の算出(ステップ14)に該当し、ステップ34にお
ける作業が前記した第3の値の算出(ステップ16)に
該当し、ステップ36,38における作業が前記した制
御’fJ値の決定(ステップ18)に該当する。
(実施例) 以下、定速走行制御(オート・クルーズ)を例にとって
、本発明に係る車両制御方法の実施例を説明する。
便宜上、本発明を実現するための装置を先に説明する。
第4図は定速走行装置の全体構成を示しており、同図を
参照して説明すると、符号40はエンジンを示し、エア
クリーナ42から延出する吸気路44のスロットル弁4
6の下流に位置する燃料噴射装置48より燃料の供給を
受ける。該スロットル弁46は、車両運転席床面に設け
られたアクセル・ペダル50とアクセル・センサ52を
介して電気的に接続されると共にパルス・モータ54と
も機械的に接続され、其の駆動力を受けて開閉する如く
構成される。エンジンの回転部近傍にはクランク角セン
サ(図示せず)が配置されると共に、吸気路44の適宜
位置には吸気路の絶対圧力を検出する絶対圧力センサ(
同様に図示せず)が配置され、機関回転数信号及び絶対
圧力信号を検出して制御ユニット56に送出する。制御
ユニット56は主として入出力インタフェース、CPU
及びROM並びにRAM等よりなるマイクロ・コンピュ
ータで構成される。
更に、エンジン40の次段には、トランスミッション等
よりなる動力伝達装置58が接続され、該動力伝達装置
より適宜位置に設けられた車速センサ(図示せず)を介
して車速信号が検出されて制御ユニット56に送出され
る。又、操舵輪(図示せず)の適宜位置には、定速走行
制御をオン・オフするメイン・スイッチ、走行セット及
び減速用のセット・スイッチ並びに定速走行再開若しく
は加速用のリジューム・スイッチが設けられ、そのオン
・オフ信号も同様に制御ユニット56に入力される。更
に、前記スロットル弁46の近傍には、スロットル・セ
ンサ60が設けられて弁開度を検出して制御ユニット5
6に送出する。又、アクセル・ペダル50と並列に配設
されたブレーキ・ペダル62の動作もブレーキ・スイッ
チ64を介して制御ユニット56に入力される。制御ユ
ニット56は、これらの入力信号に基づいて制御値を演
算し、パルスモータ制御回路66を介してパルス・モー
タ54に出力してスロットル弁46の開閉を制御すると
共に、燃料噴射装置48にも出力して其の燃料噴射を制
御する。
続いて、第5図以下を参照しつつ定速走行制御を例にと
って本発明に係る車両制御方法の実施例を説明する。第
5図(a)(b)は該制御方法を示すフロー・チャート
であり、同図(a)の前処理部フロー・チャートから説
明すると、前出第3図フロー・チャートで述べた如く、
先ずステップ70において運転状態を示すパラメータを
選定する。本実施例においてはパラメータとして、設定
車速V SETと実車速Vとの偏差VDIF  (kn
+/h ・・・時速)、車速■を1階微分した車両の加
速度α(laa/h/s、 、 、  1秒当たりの時
速変化量)及び車速■を2階微分した加速度の変化量Δ
α()cm/h/s/s・・・1秒当たりの加速度変化
量(加加速度ジャーク))を用いる。
続いて、ステップ72において該パラメータを運転状態
に応じて複数の区分に区分けする。第6図(a)は該区
分を示しており、図示の如く、パラメータVDIF 、
  α、ΔαはOを中心とじて+7から−7までの15
の欄(以下「定義域U」と称する)に区分される(尚、
定義域Uにおいて欄と欄との間は連続的なものであり、
補間計算により其の間の数値も求めることが出来る)。
図示の如く、偏差VDIFは−7に11/h(以下含む
)〜+7km/h (以上含む)の範囲に亘って、加速
度αは−1、4km/h/s (以下含む) 〜+1.
4 km/h/s (以上含む)の範囲に亘って、又加
速度変化量Δαは−2゜8 km/h/s/s (以下
含む)〜+2.8 km/h/s/s (以上含む)の
範囲に亘って定義域U上に割り振られる。尚、偏差VD
IFの負値は実車速が設定車速を下層ることを、加速度
α及び其の変化量Δαの負値は減速状態を示す。又、同
図(a)の縦欄は、あいまい集合論で云うあいまいラベ
ルFL、即ちNB、NM、NS、  ZO,PS、PM
、PBによって7個の欄に区分されており、定義域欄と
交差する105の欄には“0″から”1“までの数値(
以下「メンバーシップ値μ」と称する)が定義される。
同図(a)の表(以下「メンバーシップマツプ」と称す
る)は、前記制御ユニット56のマイクロ・コンピュー
タのROM内に格納される。
尚、上記あいまいラベルは夫々、NB=NEGATIV
E  BIGマイナス方向に大きい、NM=NEC,A
TIVE  MEDItJMマイナス方向に中位、NS
−NEGATIVE  SMALL?イナス方向に小さ
い、ZO=ZERO零、PS=PO3ITIVE  S
MALLプラス方向に小さい、PM−PO3ITIVE
  MEDIUMプラス方向に中位、PB−PO3IT
IVE  BIGプラス方向に大きい、ことを意味する
。第6図(b)は、これをグラフ化したものを示す。
続いて、ステップ74において評価指標Eを選定し、同
様に区分してメンバーシップマツプを作成し、ROM内
に格納する。第7図(a)は該評価指標のメンバーシッ
プマツプを示しており、本実施例の場合評価指標は、追
従性EVA、爽快性EFR1快適性E CF、燃費EF
E及び安全性ESFの5個が選択される0図示の如く、
同図(a)のメンバーシップマツプは第6図(a)のメ
ンバーシップマツプと同様、15個の区分からなる定義
域U上に区分されており、各指標と交差する欄には′”
1.0″以下のメンバーシップ値μVA、  μFR,
μCF、μFE、  μSrが定義される。この評価指
標Eは、前述のパラメータを根拠として其の変動状態の
優劣性を示したものからなる。即ち、追従性EV^は偏
差VDIPを、爽快性EFR及び快適性ECFは加速度
変化量Δαを、燃費EFEは加速度αを、安全性ESF
は偏差VDIPを根拠とし、其れ等の量的変動の優劣性
を1.0以下の関数値をもって示したものからなる。同
図(b)は其れをグラフ化したものであり、簡単に説明
すると、追従性EVAは偏差■DIFが零の場合目標車
速と実車速との差がないことになるので、メンバーシッ
プ値μνAは定義域U−0付近において最大値1.0と
なる如く定義される。爽快性EFRは加速度変化量が微
小量正方向に連続した場合乗員に爽快感を与えることが
経験的に認められているため、メンバーシップ値μFR
は定義域Uに対して右上がりの曲線となる。快適性EC
Fは等加速状態が続くと快適であることが同様に経験的
に確かめられているため、メンバーシップ値μCFは加
速変動のないU=O付近において最大となる。又、燃費
EFEはマイナス方向の加速、即ち減速状態にある程大
きくなるため左上がりの曲線となり、安全性ESPは偏
差が少ない方が車速変化を生じることなく従って安全で
あることが経験的に確かめられるため、u−0付近で同
様に最大になる。かかるメンバーシップ値μEは実験的
乃至経験的に定義されたものであるが、これに限られる
ものではなく任意に設定出来ることは云うまでもない、
尚、パラメータとして加速度がマイナス方向に変化する
変曲点までの経過時間を求め、それに基づいて快適性E
CFのメンバーシップ値を定義しても良い。
続いて、ステップ76において制御則Riを作成し、R
OM内に格納する。第8図は此の制御則Riを示してお
り、5個の制御則R11−Ri5が設定される0本発明
においては該制御則が言語表現されたものであると共に
、その中に予見則を含む点が特徴的である0例えば、制
御則Rilは「スロットルを少しゆるめたとした場合追
従性と快適性が満足されるならばスロットルを少しゆる
めよ」と規定されており、他の制御則の内容も同様であ
る。この制御則は其の中に出力指令Ciを規定しており
、本実施例の場合出力指令CiはあいまいラベルFLC
iをもって示される。又、各制御則は評価指標の1つ又
は其れ以上を含んでいるが、どの評価指標を含ませるか
は制御内容との因果関係を判断して任意に決定すること
が出来る。選択基準としては、その運転状態では成る評
価指標について考えてはいけないときは当該制御則に含
めないこと等が考えられる。即ち、かかる場合他の重要
な評価指標についての評価を妨げ其の制御則自体が採択
されない恐れがあるからである。
続いて、ステップ78で予見値を作成する。
これは前述の制御則を逐一適用して其れ等の出力指令C
iを実行したと仮定した場合の運転状態の変動を、前述
のパラメータVDIF、  α、Δαの量的変動値(以
下予見値P (VDIFp、 αp、Δαp)と称する
)として定義してあいまいラベルFLpで示したもので
ある。第9図(a)(b)(c)は、この様なパラメー
タ毎に定義された予見値の表(以下「予見テーブル」と
称する)を示す。予めかかる予見テーブルを実験を通じ
て作成して前述のROM内に格納しておくものである。
同図(d)は、これら予見値あいまいラベルFLpをグ
ラフ化したものを示す。更に、本ステップにおいては、
選択された制御値の出力指令Ciを更に精査して最終的
な制蓋値を決定するために、後述の第2のパラメータ・
メンバーシップマツプ、ルール・テーブル及び出力変換
テーブルも定義しておいてROM内に格納しておくもの
とする。
続いて、第5図(b)のメイン・ルーチン部の説明に移
ると、先ずステップ80において、前述のメイン・スイ
ッチがオンしているか否か判断し、オンしていない場合
定速走行制御I(AC)は行わない(ステップ82)。
メイン・スイッチがオンしている場合、続いてステップ
84においてスロットル・センサ60の出力値からスロ
ットル弁開度θTHを読み込むと共に、車速センサの出
力値から車速■及び加速度α並びに加速度変化量Δαを
算出する。この場合車速Vは所定時間内の平均値から算
出すると共に、加速度αは車速値を秒で除して又加速度
変化量Δαは該商を更に秒で除して算出する。
次いで、ステップ86において、前ステップで算出した
車速Vが所定車速Vref 、例えば20)cIIt/
hを超えているか否か判断し、超えている場合次いでス
テップ88においてブレーキ・スイッチ64がオンして
いるか否か判断する。これらのステップにおいて所定車
速Vrefを下層る場合及びブレーキ・スイッチ64が
オンしている場合には定速走行制御は行わない(ステッ
プ82)。
続いて、ステップ90において定速走行制御中か否か判
断し、定速走行制御中にない場合ステップ92において
セット・フラグがオンしているか否か判断し、オンして
いる場合続いてステップ94において其の時点の車速■
をセンサ出力から読み込んで設定車速V SETとし、
次のステップ96において該設定車速VSETと前ステ
ップ84で検出した車速■とから偏差VDIFを算出す
る。続いて、ステップ9日においてスロットル開弁度θ
THの所期設定を行う。これは、運転者がセット・スイ
ッチを押した後直ちにアクセル・ペダルから足を離した
場合走行箇所によってはスロットル弁の閉弁速度が早い
ことがあるため、前ステップ84で検出した開弁度θT
)[が当該設定車速V SETに対応する所定開弁度に
至らない場合其の開度まで開弁する作業であり、定速走
行制御の前段階たるイニシャライズ動作である。この後
ステップ1(10)において定速走行制御に移行するが
、これについては第10図の定速走行制御のサブ・ルー
チンを示すフロー・チャートを参照して後述する。
尚、ステップ90において定速走行制御中と判断された
場合ステップ102においてセット・スイッチがオンし
ているか否か判断し、オンしている場合減速走行制御す
る(ステップ104)。
ステップ102においてセット・スイッチがオンしてい
ない場合、ステップ106においてリジューム・スイッ
チがオンしているか否か判断し、オンしている場合加速
走行制御すると共に(ステップ108)、ステップ10
6においてリジューム・スイッチがオンしていない場合
定速走行制御に移行する。又、ステップ92においてセ
ット・フラグがオンしていないと判断された場合は、定
速走行制御を行わない(ステップ82)。いづれにして
も本発明の趣旨は主としてステップ1(10)における
定速走行制御にあるので、本フロー・チャートの説明は
以上に止める。
第10図は、定速走行制御のACサブ・ルーチンを示す
フロー・チャートである。同図を参照して説明すると、
先ずステップ2(10)においてステップ84.96で
算出した現在の運転状態を示すパラメータ、即ち偏差V
DIP、加速度α及び加速度変化量Δαについて第6図
を参照して定義域U上の位置を検索し、続いてステップ
202,204.206においてパラメータ毎の該当す
るあいまいラベルFLVDIF 、  FLα、FLΔ
αを検索する。実例を挙げて説明すると、現在の運転状
態が偏差VDIP =Okm/h、加速度tx = O
km/h/s、加速度変化量Δα= Okm/h/s/
sとした場合、定義域゛  Uの値は各パラメータ共u
=0となる。U=O欄のあいまいラベルを検索すると、
0,0,0,1゜o、o、o、oとなり、其のメンバー
シップ値はZ O−1,0で他は0であるので、あいま
いラベルとしてはZOのみが関係することになる。従っ
て、検索結果は以下の如くになる。
パラメータ     あいまいラベル 偏差V゛DIF       ZO 加速度α      ZO 加速度変化量Δα  ZO 続いて、ステップ208において、第9図予見テーブル
を参照し、前ステップで検索した上記あいまいラベルF
LVDIF 、  FLα、FLΔαと制御則Ril乃
至Ri5の出力指令CiのあいまいラベルFLCiとか
ら、次ぎの(n+1後の)運転状態におけるパラメータ
の予見値P (VDIFP、  αp、Δαp)を示す
あいまいラベルFLpを求める。尚、ここで云う「次の
くn+1後の」は、現時点より時間的に後の時点を意味
し、第5図フロー・チャートが所定時間乃至所定クラン
ク角毎に起動されるものとすれば、例えば次のフロー・
チャート起動時を意味する。又、この場合次の次の起動
時又は其れ以降の起動時であっても良いことは云うまで
もない。
予見値は前述の実例で示すと、以下の如くになる。
制御則 出力指令 VDIFp  αp  ΔαpI 
   NS   NS   −−NS2    ZOZ
O−−−− 3PS   PS   PS   PS4    NB
   NB   −−NB5    PB   PB 
  −−PB続いて、ステップ210において、評価指
標のメンバーシップ値μE (μVA、  μFR,μ
CF、  μFB、  μSF)と予見値あいまいラベ
ルFLpのメンバーシップ値μpより各制御則毎の評価
値μBを決定する。前述の例で云えば、制御則1の評価
指標は追従性EV^(パラメータはVDIF )と快適
性ECF (パラメータはΔα)であり、制御則1の出
力指令あいまいラベルFLCiはNSであるから、追従
性EVAの評価値μEは第11図(a)に示す如く、追
従性EVAのグラフと偏差VDIFのあいまいラベルN
Sを重ね合わせて重複部分の最大値、0゜8をとること
で求められる。同様に加速度αのあいまいラベルもNS
であるから快適性ECFの評価値μFは0.7となる。
又、制御則2の評価指標は追従性EVA(パラメータは
VDIp )のみであり、V DIPのあいまいラベル
はZOであるから、評価値μEは第11図(c)に示す
如<1.0となる。
制御則3の評価指標は追従性EVA、快適性ECF、燃
費EFE及び安全性ESFであるから、その評価値〃E
は夫々第11図(d)乃至(g)に示す如く、0.82
.0.75.0.15及び1.0となる。同様に制御則
4の場合追従性EVAの評価値は0.25、快適性EC
Fの評価値は0.2、安全性ESFの評価値は0.35
となり、制御則5の場合追従性EνAの評価値は0.2
5、爽快性EFRの評価値は1.0、安全性ESFの評
価値は0.4となる。以上をまとめると第12図に示す
如くになる。かかる演算作業は、図示の如きテーブルを
前記制御ユニット56のマイクロ・コンビエータのRA
M内に演算スペースとして確保して行うことになる。尚
、この演算は終了する都度適宜ステップ(図示せず)に
おいてリセットされるが、ゼロ・リセットとすると最小
値を演算する際に真のOか未使用の0か区別出来ないの
で、リセットはFF(オーバフロー)とし、オーバフロ
ーしている値は最小値の対象から除外する。
続いて、制御則の最終評価値μRiを求めることになる
。この場合評価値(メンバーシップ値μE)は評価指標
の満足度を表すものであるから、「少なく共その範囲に
おいては全ての評価指標が満足している」ものとして夫
々の評価指標の中の最小値をとることで求める。その結
果、制御則毎の最終評価値μRiは以下の如くになる。
制御則 最終評価値 10.7 21.0 3    0、15 40.2 5    0.25 続いて、ステップ212において5個の制御則の中のい
づれかを選択する。この場合、前ステップで求めた制御
則の最終評価値μRiが大きければ大きい程満足性が高
いことを意味するので、最大値を示す制御則即ち、実例
の場合には1.0を示す制御則2を適用制御則Rout
として選択する。
この制御則2は「スロットルを変えないとした場合追従
性が満足されるならばスロットルを変えないようにせよ
」と云うものであり、従ってこの出力指令が選択される
ことになる。
この出力指令はあいまいラベル(ZO)で表されている
ため、ステップ214以下において該選択出力指令値に
焦点をあてて更にあいまい集合演算を行って精査し、最
適な制御値を求める。即ち、先ずステップ214におい
て、ステップ84.96で算出した現在の運転状態を示
すパラメーから再び定義域上の位置を検索する。第13
図(a)は、この変換に使用する前述した第2のメンバ
ーシップマツプを示す。尚、この場合パラメータは2種
あれば足るので、偏差VDIP及び加速αのみ用いる。
第13図(a)に示すメンバーシップマツプは第6図(
a)に示したマツプに大略類似するが、パラメータが制
御則出力指令(あいまいラベルFLCt)毎に区分され
ている点で相違する。尚、同図(b)は其れをグラフ化
したものを示す。従って、本ステップにおける定義域変
換に際しては、前ステップで選択された出力指令あいま
いラベル、即ちZOの欄において該当する定義域+lJ
uを選択することになり、例えば実例の場合VDIP 
= Okm/h、 a = Olai/h/sなので定
義域はU=0の欄を選択することになる。
続いて、ステップ216において選択結果に基づいて状
態あいまい推論を展開することになるが、これに付いて
は第14図フロー・チャートを参照しつつ説明する。尚
、ここに云う「状態あいまい推論」は、前ステップまで
に述べたあいまい集合論を用いた推論手法の類似するも
のであるが、予見則を含まない点で相違するものである
最初に、理解の便宜のため前記実例を使用して此の推論
手法を説明すると、実例の場合両者共定義域のu=ol
に該当するので、第13図(b)に示す如く、この0の
位置より上方に垂線を延ばすと、あいまいラベルZOと
のみ交差することが判る。次いで、第15図ルール・テ
ーブルを参照すると、偏差VDIFのあいまいラベルZ
Oと、加速度αのあいまいラベルZOが関係する制御則
は、以下の組合わせであることが判る。尚、15図ルー
ルテーブルの場合、第8図に示したものと異なって予見
則を含まず、検出パラメータ値(IF部)と制御値部(
THEN部)からなり、言語表現に翻訳した場合一般的
にはIFパラメータa=xand  パラメータb=y
、THEN  制御値=2となる。この制御値をパラメ
ータ値VDIF 。
αから検索するものである。
I F        THEN VDIF and a       θTHzo   
 zo      z。
これは、「偏差VDIFがゼロで且つ加速度αがゼロな
らばスロットル弁開度θTHは変えないようにせよ」を
意味する。そこで、第16図に示す如く、IF部及びT
HEN部で関係した全てのあいまいラベル、この場合は
VDIP=ZO,α=20゜θTH=ZOの3個のあい
まいラベルを取り出し、IF部の2個のあいまいラベル
三角形を夫々比較して最小値を選択し、THEN部の三
角形を其の最小値で切断する。実例の場合第13図(b
)においてVDIFのあいまいラベルZOが定義域U上
の位置0からの垂線と交錯するときのメンバーシップ値
μは1.0でαの場合も1.0であるので、両者を比較
して小さい方の値、即ち共に1.0なので1.0を最小
値とし、THEN部のあいまいラベルZOを示す三角形
を1.0の高さで横方向に切断する(実例の場合は1.
0の位置で切断するのでTEHN部三角形に切断個所は
生じない)。次いでTHEN部の三角形ZOの残部(斜
線部)を定義域U上に写像する(通例4個程度の三角形
が関係するが実例の場合THEN部の三角形は1個なの
で合成写像は元の三角形と異ならない)。目標制御値は
この合成斜線部のいづれかの位置にあるので、続いて数
値化するために其の重心位置Gを求め、次いで其れより
下方に垂線を下ろして定義域Uと交差する位置を求め、
交差値を求める。この場合、交差する値は0となる。
かかる如き状態あいまい推論演算に付いて第14図フロ
ー・チャートに従って説明すると、先ずステップ3(1
0)において演算用テーブルの初期設定を行う二このテ
ーブル自体は制御′nユニット56のマイクロ・コンピ
ュータのRAM内に格納されており、第17図に其れを
示す。其の中央部に後段のステップにおいて前記実例で
示した様な演算値μ0UTijが順次書き込まれること
になるが、このステップにおいては単に該テーブルをR
AM内に演算スペースとして確保することを意味する、
尚、演算値μ0UTij の初期値は、0゛とする続い
て、ステップ302において、偏差VDIFの全てのあ
いまいラベルに対してメンバーシップ値pNB (VD
IP ) =kl カらμpa (VDIF ) =に
7までを検索し、続いてステップ304において同様に
加速度αの全てのあいまいラベルに対してメンバーシッ
プ値μ、μNB (α)=11からμPB ’(α)=
17を検索する。これは、前記実例で言うと、VDrF
 、  αが該当した定義域O欄の縦方向の数値、即ち
O,O,0,1,0,O,0,0を読み込んで前記演算
用テーブルに書き込むことを意味する。尚、該当欄がな
い場合は最も近い2つの欄の数値から補間演算すること
前記した通りである。
続いてステップ306において夫々の検索値、knm=
MIN  (kn、 In )  (あいまいラベル番
号n、m =1.2.、.7)を比較して最小値を比較
する。これは前記実例でIF部の2つのZOの値、1.
0と1.0を比較した作業に該当する。
続いてステップ308において比較結果が0゛であるか
否か判断し、0ではない場合続いてステップ310にお
いて、あいまいラベル番号n、mを用いて第15図ルー
ルテーブルを検索してTHEN部あいまいラベルpnm
を検索する。前記実例の場合VDIFとαから交錯する
TEHN部欄のあいまいラベルZOを選択した作業を意
味する。第15図ルールテーブルに示された他の制御則
を例示すると以下の如くになる。尚、空欄は制御則が存
在しないことを意味し、現実には0゛を入れておく。
I F            THENVDIF  
and   O:          θTH1、NB
      20         PB(もし実車速
が設定車速を大きく下廻っており且つ加速度がゼロなら
、スロットル弁を大きく開弁せよ) 2、NB      PS         PM(も
し実車速が設定車速を大きく下廻っており且つ少し加速
中であれば、スロットル弁を中位開弁せよ) 3、NM      ZOPM (もし実車速が設定車速を中位下廻っており且つ加速度
がゼロならば、スロットル弁を中位開弁ぜよ) 続いてステップ312においてTHEN部に当たるあい
まいラベルpnsが”0°“、即ちTHEN部があるか
否か判断する。0ではない場合続いてステップ314に
おいて該pnmを演算する。これは第16図においてI
F部三角形の最小値に基づいてTHEN部三角形を切断
する作業に該当する。かかる作業を関係する全ての制御
則について繰り返し行う(ステップ316)、実例の場
合定義域でU=Oの欄に該当したためIF部で関係した
制御則は1個であったが、通例は4個程度の三角形が関
係するので其れ等について上記手順を全て行う。尚、前
記ステップ308において最小値knmが0の場合制御
則のIF部が存在しないことになるので、それ以上の演
算を中止して直ちに本ステップにジャンプすると共に、
前記ステップ312でpna+がOの場合制御則のTH
EN部が存在しないことになるので、同様に本ステップ
にジャンプする。
次いで、ステップ318において演算値の合計値μH(
u)の算出、即ち第16図の切断三角形を合成して定義
域上へ写像する作業を行う。
続いて、ステップ320において合成値がO”であるか
否か判断し、0でない場合ステップ322で加重平均環
により重心位置Gを求め、其と交差する定義域上の値を
求める。尚、ステップ320でOの場合同様にTHEN
部がないことになるので重心位置計算は行わない。
再び、第10図フロー・チャートに戻ると、ステップ2
16のあいまい推論演算の後、ステップ218において
定義域上の値を実数値に変換する。これは第18図に示
す変換テーブルを用いて行う。同図において上欄には定
義域Uが示されると共に、下欄にはスロットル開度θT
H(度)があいまいラベル毎に区画されて定義されてい
る。従って、変換に際してはステップ212で選択され
た制御則Rの出力指令たるあいまいラベルを再度用いて
検索することになる。実例の場合、出力指令のあいまい
ラベルはZOであったので、ZO欄においてu−0の値
、即ち0度が選択されることになる。尚、この変換テー
ブルは、制御則毎に別々に定めるものとする。
再び第5図フロー・チャートに戻ると、ステップ110
において前記制御値をパルス・モータ制御回路66に出
力し、パルス・モータ64を駆動してスロットル弁46
を所定度開閉する。但し、前記実例の場合にはスロット
ル弁46の開度は現在の開度を保持する如く制御値を出
力することになる。尚、それと共に必要に応じて前記機
関回転数信号及び絶対圧力信号も勘案して燃料噴射装置
48に制御値を出力して燃料噴射を制御する。
以上の如く、本実施例においては、あいまい集合論を用
いることにより人間の感覚を制御中に採り入れることを
可能とした道を拓くと共に熟練運転者の予見判断を予見
テーブルで定義して制御中に採り入れることが可能とな
る道を拓くことが出来、それによって一層きめの細かい
制御を簡潔な制御則で精度良く実現することが出来て入
車一体感が向上すると共に、熟練運転者の安全で経済的
で快適な運転手法を自動制御中にシミュレートする制御
を実現する道を拓くことが出来る。
尚、上記実施例においてステップ212の後出力指令に
付いて状態あいまい推論を展開して精査したが、精査の
際に状態あいまい推論に代えて従前の比例積分微分制御
手法を用いても良いものである。
(発明の゛効果) 本発明は上記の如く構成したので、物理量で把え難い人
間の感覚乃至判断を定量化して制御中に採り入れること
が可能となる道を拓くと共に、熟練運転者の予見判断を
も採り入れて安全で経済的で快適な運転手法をシミュー
トする制御手法を実現することが出来、よりきめの細か
い制御をPJW:な制御則で精度良く実現することが出
来る利点を備える。更に、感覚乃至判断等の個人差をも
制御中に採り入れる道も拓くことによって入車一体感を
より向上させる制御を実現することが可能となると共に
、本制御方法をマイクロ・コンピュータからなる制御装
置で実現する場合も比較的僅少なメモリ容量で足る利点
を備える。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明のクレーム対応図、第2図は本発明に係
る制御の前提理論の説明図、第3図(a)(b)は本発
明の構成を概略的に示す説明フロー・チャート、第4図
は本発明を定速走行制御に応用した場合の実現に使用す
る定速走行制御装置の構成を示す説明図、第5図(a)
(b)は本発明の実施例たる定速走行制御方法を示す説
明フロー・チャート、第6図(a)(b)は該実施例に
おける運転状態パラメータのメンバーシップ値の定義例
を示す説明図、第7図(a)(b)は該実施例における
評価指標のメンバーシップ値の定義例を示す説明図、第
8図は該実施例で用いられる制御則を示す説明図、第9
図(a)乃至(d)は各パラメータ毎の予見メンバーシ
ップ値の定義例を示す説明図、第10図は第5図フロー
・チャートのACサブ・ルーチンを示す説明フロー・チ
ャート、第11図(a)乃至(g)は制御則の評価値決
定の具体例を示す説明図、第12図は評価値決定の際使
用されるRAM内に格納された演算テーブルを示す説明
図、第13図(a)(b)は状態あいまい推論で用いら
れる運転状態パラメータのメンバーシップ値の定義例を
示す説明図、第14図は第10図フロー・チャートのサ
ブ・ルーチンたる状態あいまい推論演算を示すフロー・
チャート、第15図は該演算で用いられるルールテーブ
ルを示゛す説明図、第16図は該演算の具体例を示す説
明図、第17図は該演算で用いられる演算テーブルを示
す説明図及び第18図は演算値を最終的な実数制御値に
変換するために用いられる変換テーブルを示す説明図で
ある。 第1図 第3図 (a)                     (
b)第4図 べp 第6図(a) 第6図(b) 第7図(a) 7 7  図 (b) 第8図 第9図(CI) 第9図(b) 第9図(C) 第11図 第13図(a) 第13図(b) 第

Claims (10)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)車両の運転状態を示す少なく共1つのパラメータ
    を検知乃至は第1の所定演算処理により求めると共に該
    パラメータを所定の第1のルールに従って複数の区分に
    分け、次いで該区分に対応する少なく共1つの第1の値
    を求め、次いで該第1の値に基づいて少なく共1つの所
    定の第2のルールに従って導かれる少なく共1つの第2
    の値を求め、次いで該第2の値に基づき第2の所定演算
    処理を行うと共に前記パラメータを用いて第3の所定演
    算処理を行って少なく共1つの第3の値を求め、該第3
    の値に基づいて制御値を決定することからなることを特
    徴とする車両制御方法。
  2. (2)前記車両制御方法が定速走行制御であることを特
    徴とする特許請求の範囲第1項記載の車両制御方法。
  3. (3)前記パラメータは、車速、車速加速度、車速加速
    度の時間当たり変化量又は該車両加速度の変曲点からの
    経過時間のいづれか或いは其れらの組み合わせであるこ
    とを特徴とする特許請求の範囲第2項記載の車両制御方
    法。
  4. (4)前記第1の所定演算処理は、実測値のn階微分、
    加減算又は比例計算であることを特徴とする特許請求の
    範囲第2項記載の車両制御方法。
  5. (5)前記第1のルールは、該パラメータを連続的に画
    成された複数の区分に分けることからなることを特徴と
    する特許請求の範囲第1項記載の車両制御方法。
  6. (6)前記第2のルールは、前記第1の値に基づく複数
    の制御値算出手法を有することを特徴とする特許請求の
    範囲第1項記載の車両制御方法。
  7. (7)前記制御値算出手法は、前記第1の値に対応する
    制御結果を予見した値を含むことを特徴とする特許請求
    の範囲第5項記載の車両制御方法。
  8. (8)前記予見値は、集合値であることを特徴とする特
    許請求の範囲第6項記載の車両制御方法。
  9. (9)前記第2の所定演算処理は、前記第2の値の最大
    値を選択することを特徴とする特許請求の範囲第1項記
    載の車両制御方法。
  10. (10)前記第3の所定演算処理は、前記第2の所定演
    算処理値に付き、車両の運転状態を所定の第3のルール
    に従って再度複数の区分に区分けし、次いで該区分に対
    応する値を求めると共に該値に応じた段階を設定して該
    段階に対し第4の所定演算処理を行い、次いで該演算結
    果を所定の第4のルールに従って選択又は平均して前記
    第3の値を求めることからなることを特徴とする特許請
    求の範囲第9項記載の車両制御方法。
JP62123062A 1987-05-19 1987-05-19 定速走行制御装置 Expired - Lifetime JPH0698904B2 (ja)

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DE8888304546T DE3878032T2 (de) 1987-05-19 1988-05-19 Fahrzeug-regelsystem.
EP88304546A EP0292286B1 (en) 1987-05-19 1988-05-19 Vehicle control system
US07/196,381 US4930084A (en) 1987-05-19 1988-05-19 Vehicle control system

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007004734A1 (ja) * 2005-07-05 2007-01-11 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha 加速感評価装置及び車両制御装置
JP2012086640A (ja) * 2010-10-18 2012-05-10 Mazda Motor Corp 車両用運転支援装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63176739A (ja) * 1987-01-14 1988-07-21 Nissan Motor Co Ltd 自動車用定速走行装置
JPS63205445A (ja) * 1987-02-19 1988-08-24 Japan Electronic Control Syst Co Ltd 内燃機関のアイドル回転数制御装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63176739A (ja) * 1987-01-14 1988-07-21 Nissan Motor Co Ltd 自動車用定速走行装置
JPS63205445A (ja) * 1987-02-19 1988-08-24 Japan Electronic Control Syst Co Ltd 内燃機関のアイドル回転数制御装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007004734A1 (ja) * 2005-07-05 2007-01-11 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha 加速感評価装置及び車両制御装置
US8073576B2 (en) 2005-07-05 2011-12-06 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Acceleration sensation evaluating device and vehicle controller
JP2012086640A (ja) * 2010-10-18 2012-05-10 Mazda Motor Corp 車両用運転支援装置

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