JPS6324786A - 放送セグメントの認識方法および装置 - Google Patents
放送セグメントの認識方法および装置Info
- Publication number
- JPS6324786A JPS6324786A JP62109631A JP10963187A JPS6324786A JP S6324786 A JPS6324786 A JP S6324786A JP 62109631 A JP62109631 A JP 62109631A JP 10963187 A JP10963187 A JP 10963187A JP S6324786 A JPS6324786 A JP S6324786A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signature
- segment
- frame
- signal
- parameterized
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 75
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 29
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 27
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims description 7
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 2
- 238000012567 pattern recognition method Methods 0.000 claims 1
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 28
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 10
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 10
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 2
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 101001106432 Homo sapiens Rod outer segment membrane protein 1 Proteins 0.000 description 1
- 102100021424 Rod outer segment membrane protein 1 Human genes 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004750 isotope dilution mass spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000036316 preload Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
- G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
- G11B27/19—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier
- G11B27/28—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier by using information signals recorded by the same method as the main recording
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
- H04H60/37—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying segments of broadcast information, e.g. scenes or extracting programme ID
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/56—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
- H04H60/58—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54 of audio
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/56—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
- H04H60/59—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54 of video
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Television Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の要約〕
この発明は、放送信号におけるキューやコ、−ドに依存
することなく連続パターン認識により、リアルタイムで
広告放送のような放送セグメントを認識する方法、装置
およびシステムを提供するものである。各放送フレーム
は、ディジタルワードおよび選択により認識させるべく
セグメントとして構成されたシグナチュアに応じてパラ
メータで表示される。すなわち、これらのパラメータ表
示は、所定の定義済規則、セグメント間のランダムな位
置の中での語数およびそれらと関係する位置を表示する
オフセ−/ ト情報を伴う記憶に従う。監視される放送
信号として、同様の方法でしかも各ディジタルワードお
よび記憶されたオフセット量からのワードオフセットに
対し圧絞されるシグナチュアの登録簿でパラメータの表
示を行う。データの縮少技術は、大きなデータベースを
維持したままで要求される比較の回数を最小にする。
することなく連続パターン認識により、リアルタイムで
広告放送のような放送セグメントを認識する方法、装置
およびシステムを提供するものである。各放送フレーム
は、ディジタルワードおよび選択により認識させるべく
セグメントとして構成されたシグナチュアに応じてパラ
メータで表示される。すなわち、これらのパラメータ表
示は、所定の定義済規則、セグメント間のランダムな位
置の中での語数およびそれらと関係する位置を表示する
オフセ−/ ト情報を伴う記憶に従う。監視される放送
信号として、同様の方法でしかも各ディジタルワードお
よび記憶されたオフセット量からのワードオフセットに
対し圧絞されるシグナチュアの登録簿でパラメータの表
示を行う。データの縮少技術は、大きなデータベースを
維持したままで要求される比較の回数を最小にする。
この発明は、放送セグメント特にテレビジョン放送局で
の広告放送の自動認識に関する。
の広告放送の自動認識に関する。
広告主は、種々の広告がラジオまたはテレビジョンで放
送される場合に、記録データが示されることに関心があ
る。この関心事は、放送時間が実際に提供されたことの
確L8を希望することおよび開業者の広告戦略の監視に
興味を持つことの両者に起因する。
送される場合に、記録データが示されることに関心があ
る。この関心事は、放送時間が実際に提供されたことの
確L8を希望することおよび開業者の広告戦略の監視に
興味を持つことの両者に起因する。
放、送信号への特殊コードの挿入または放送信号に生じ
るキューを認識することが信頼できない広告データの記
録について、自動化方法およびシステムを提供すること
ができる点で利益をもたらす。
るキューを認識することが信頼できない広告データの記
録について、自動化方法およびシステムを提供すること
ができる点で利益をもたらす。
また、このような方法およびシステムは、高価な並列処
理または大出力コンピュータに依存することなく、多数
の広告を経済的に識別しそしてリアルタイムでの有効な
手段とすることができるものとして提供することが望ま
しい。
理または大出力コンピュータに依存することなく、多数
の広告を経済的に識別しそしてリアルタイムでの有効な
手段とすることができるものとして提供することが望ま
しい。
この発明の目的は、特殊コードの挿入または信号に発生
するキューを認識するために信頼できない広告放送デー
タを記録する自動化方法、装置およびシステムを提供す
るにある。
するキューを認識するために信頼できない広告放送デー
タを記録する自動化方法、装置およびシステムを提供す
るにある。
この発明の別の目的は、高価な並列処理または大出力コ
ンピュータに依存することなく、多数の広告を経済的に
識別しそしてリアルタイムでの有効な手段とすることが
できる方法、装置およびシステムを提供するにある。
ンピュータに依存することなく、多数の広告を経済的に
識別しそしてリアルタイムでの有効な手段とすることが
できる方法、装置およびシステムを提供するにある。
この発明の方法および装置によれば、放送セグメントの
リアルタイム継続パターン認識は、認識されるセグメン
トの公知見本からディジタルシグナチュアを構成するこ
とにより達成される。このシグナチュアは、それぞれデ
ィジタルにセグメントをパラメータ表示し、所定の定義
済規則によりセグメントを介してランダムフレーム位置
の中からシグナチュアの形式に部分的に選択しく例えば
、異なるフレームは各セグメントについて選択されるが
、この選択は常に統一基準に基づり)、そして部分のシ
グナチュアフレーム位置と対応させることにより、構成
される。このシグナチュアおよび対応するフレーム位置
は、シグナチュアの登録簿に記憶される。
リアルタイム継続パターン認識は、認識されるセグメン
トの公知見本からディジタルシグナチュアを構成するこ
とにより達成される。このシグナチュアは、それぞれデ
ィジタルにセグメントをパラメータ表示し、所定の定義
済規則によりセグメントを介してランダムフレーム位置
の中からシグナチュアの形式に部分的に選択しく例えば
、異なるフレームは各セグメントについて選択されるが
、この選択は常に統一基準に基づり)、そして部分のシ
グナチュアフレーム位置と対応させることにより、構成
される。このシグナチュアおよび対応するフレーム位置
は、シグナチュアの登録簿に記憶される。
登録簿における各シグナチュアは、認識される特定のセ
グメントと識別される。放送信号は、監視されそしてデ
ィジタルにパラメータ表示される。パラメータ表示され
監視される信号の各フレーム毎に、登録簿はそれらフレ
ームと対応するであろういずれかのシグナチュアが検索
される。シグナチュアを記憶したフレーム情報を使用し
て、潜在的に対応し記憶されたシグナチュアのそれぞれ
は、パラメータ表示される信号の適正なフレームと比較
される。もし、記憶されるシグナチュアが監視されるデ
ータと比較される場合には、一致が宣言され、放送セグ
メントはシグナチュアと対応する使用識別データと識別
される。
グメントと識別される。放送信号は、監視されそしてデ
ィジタルにパラメータ表示される。パラメータ表示され
監視される信号の各フレーム毎に、登録簿はそれらフレ
ームと対応するであろういずれかのシグナチュアが検索
される。シグナチュアを記憶したフレーム情報を使用し
て、潜在的に対応し記憶されたシグナチュアのそれぞれ
は、パラメータ表示される信号の適正なフレームと比較
される。もし、記憶されるシグナチュアが監視されるデ
ータと比較される場合には、一致が宣言され、放送セグ
メントはシグナチュアと対応する使用識別データと識別
される。
この発明による方法および装置の別の実施例において、
パラメータ表示されるシグナチュアでの指定されたフレ
ームより得られるディジタルキーワードは、セグメント
シグナチュアと対応するように識別されるが、しかし特
定のセグメントシグナチュアを有するキーワードの結合
は非排他的である。例えば、同じキーワードは、1つ以
上のシグナチュアと対応させることができる。複数の追
加フレームは、所定の定義済規則に従いセグメントを介
してランダムフレーム位置の中から選択され、そしてシ
グナチュアの登録簿において、指定されたフレームで表
わされるキーワードおよび追加フレームで表わされるワ
ードは、指定されたフレームと関連する追加フレームの
オフセットと共に記憶される。放送信号は、監視されモ
してディジタルパラメータ表示される。パラメータ表示
され監視される信号のそれぞれ監視されたディジタルワ
ードに対し、登録簿は、監視されるワードと一致するキ
ーワードと対応するいずれかのシグナチュアをサーチし
、またいずれかのこのようなシグナチュアの追加ワード
は記憶されたオフセット量により監視されるワードから
分離されるパラメータ表示され監視される信号のこれら
ワードと比較される。もし、記憶されるシグナチュアが
監視されるデータと比較される場合には、一致が宣言さ
れ、放送セグメントはシグナチュアデータと対応する使
用識別データと識別される。
パラメータ表示されるシグナチュアでの指定されたフレ
ームより得られるディジタルキーワードは、セグメント
シグナチュアと対応するように識別されるが、しかし特
定のセグメントシグナチュアを有するキーワードの結合
は非排他的である。例えば、同じキーワードは、1つ以
上のシグナチュアと対応させることができる。複数の追
加フレームは、所定の定義済規則に従いセグメントを介
してランダムフレーム位置の中から選択され、そしてシ
グナチュアの登録簿において、指定されたフレームで表
わされるキーワードおよび追加フレームで表わされるワ
ードは、指定されたフレームと関連する追加フレームの
オフセットと共に記憶される。放送信号は、監視されモ
してディジタルパラメータ表示される。パラメータ表示
され監視される信号のそれぞれ監視されたディジタルワ
ードに対し、登録簿は、監視されるワードと一致するキ
ーワードと対応するいずれかのシグナチュアをサーチし
、またいずれかのこのようなシグナチュアの追加ワード
は記憶されたオフセット量により監視されるワードから
分離されるパラメータ表示され監視される信号のこれら
ワードと比較される。もし、記憶されるシグナチュアが
監視されるデータと比較される場合には、一致が宣言さ
れ、放送セグメントはシグナチュアデータと対応する使
用識別データと識別される。
この発明によるシステムは、さらに、識別される潜在的
未知の放送セグメントの監視される信号の特徴を有する
加工物の発生を検出する手段、およびこのような潜在的
未知のセグメントを分類しかつ識別する手段とを備える
。このようなシステムの一実施例としては、異なる地理
的領域において放送を監視するためのこれら領域での複
数のローカル位置と、通信ネットワークによりローカル
位置と連係した中央位置を含む。各ローカル位置は、地
理的領域に対し通用 −し得るセグメントシグナチュア
の登録簿に保存し、そして少なくともそれぞれ上述した
タスクを記憶し、監視し、サーチし、比較しかつ検出す
ることを実行するための手段を備える。中央位置は、全
てのローカル登録簿における全ての情報を含む大域の登
録簿に保存する。潜在的未知のセグメントに関する分類
および識別は、ローカル位置で、圧縮された音声および
映像情報、一時的なディジタルシグナチュア、およびロ
ーカル位置の登録簿で検知できない潜在的未知のセグメ
ントに対するパラメータ表示され監視される信号情報の
生成を伴う。少なくとも、パラメータ表示され監視され
る信号情報および一時的なシグナチュアは、通信ネット
ワークを介して中央位置へ転送される。中央位置では、
一時的なシグナチュアが入城登録簿の特定個所に記憶さ
れ、サーチされ、入城登録簿の主要部に記憶されたシグ
ナチュアが再サーチされ、そして潜在的未知のセグメン
トが他のローカル位置で予め受信されているかどうかを
決定するために転送されパラメータ表示され監視される
信号情報と比較され、従ってシステムに対し既知となる
。もしそうであれば、そして大域のシグナチュアが既に
発生していれ゛ば、起点ローカル位置での一時的シグナ
チュアは、予め発生する入城シグナチュアと置換される
。潜在的未知のセグメントが入城登録簿の主要部で検知
できないと一緒にグループ化される。そのグループにお
けるセグメントの少なくとも1つに対する圧縮された音
声および映像は、ローカル位置から要求され、そして中
央位置でのオペレータはそれを分類し識別すべく再生す
る。オペレータはセグメントを識別すると、システムは
入城登録簿および専用のローカル登録簿に対し加えられ
るシグナチュアを自動的に構築する。
未知の放送セグメントの監視される信号の特徴を有する
加工物の発生を検出する手段、およびこのような潜在的
未知のセグメントを分類しかつ識別する手段とを備える
。このようなシステムの一実施例としては、異なる地理
的領域において放送を監視するためのこれら領域での複
数のローカル位置と、通信ネットワークによりローカル
位置と連係した中央位置を含む。各ローカル位置は、地
理的領域に対し通用 −し得るセグメントシグナチュア
の登録簿に保存し、そして少なくともそれぞれ上述した
タスクを記憶し、監視し、サーチし、比較しかつ検出す
ることを実行するための手段を備える。中央位置は、全
てのローカル登録簿における全ての情報を含む大域の登
録簿に保存する。潜在的未知のセグメントに関する分類
および識別は、ローカル位置で、圧縮された音声および
映像情報、一時的なディジタルシグナチュア、およびロ
ーカル位置の登録簿で検知できない潜在的未知のセグメ
ントに対するパラメータ表示され監視される信号情報の
生成を伴う。少なくとも、パラメータ表示され監視され
る信号情報および一時的なシグナチュアは、通信ネット
ワークを介して中央位置へ転送される。中央位置では、
一時的なシグナチュアが入城登録簿の特定個所に記憶さ
れ、サーチされ、入城登録簿の主要部に記憶されたシグ
ナチュアが再サーチされ、そして潜在的未知のセグメン
トが他のローカル位置で予め受信されているかどうかを
決定するために転送されパラメータ表示され監視される
信号情報と比較され、従ってシステムに対し既知となる
。もしそうであれば、そして大域のシグナチュアが既に
発生していれ゛ば、起点ローカル位置での一時的シグナ
チュアは、予め発生する入城シグナチュアと置換される
。潜在的未知のセグメントが入城登録簿の主要部で検知
できないと一緒にグループ化される。そのグループにお
けるセグメントの少なくとも1つに対する圧縮された音
声および映像は、ローカル位置から要求され、そして中
央位置でのオペレータはそれを分類し識別すべく再生す
る。オペレータはセグメントを識別すると、システムは
入城登録簿および専用のローカル登録簿に対し加えられ
るシグナチュアを自動的に構築する。
前述した本発明の他の目的および利点は、添付図面を参
照する以下の詳細な説明により明らかとなるであろう。
照する以下の詳細な説明により明らかとなるであろう。
好適な操作方式
この発明は、リアルタイム基準で明確な連続パターン認
識によって放送信号のセグメントを1Δ別することがで
きる。転送前に放送信号にコードを挿入する必要はなく
、そして認識プロセスにての使用が必要とされる“キュ
ー”または“事象信号” (例えば、黒色消去または場
面変更)を放送に生じさせない。放送信号は、認識プロ
セスに対し明瞭に使用し得る音声情報としてのラジオ放
送、もしくは音声情報、映像情報もしくは両者の情報と
してのテレビジョン放送とすることができ、空間伝播信
号、ケーブルテレビジョン信号またはビデオテープ信号
として使用することができる。
識によって放送信号のセグメントを1Δ別することがで
きる。転送前に放送信号にコードを挿入する必要はなく
、そして認識プロセスにての使用が必要とされる“キュ
ー”または“事象信号” (例えば、黒色消去または場
面変更)を放送に生じさせない。放送信号は、認識プロ
セスに対し明瞭に使用し得る音声情報としてのラジオ放
送、もしくは音声情報、映像情報もしくは両者の情報と
してのテレビジョン放送とすることができ、空間伝播信
号、ケーブルテレビジョン信号またはビデオテープ信号
として使用することができる。
音声または映像を使用するにしても、放送信号は、好適
には信号の1/30秒毎に1つの16ビツトデイジタル
ワードからなるディジタルデータストリームに応じてパ
ラメータ表示される。
には信号の1/30秒毎に1つの16ビツトデイジタル
ワードからなるディジタルデータストリームに応じてパ
ラメータ表示される。
(映像情報と対応する音声情報である場合、この音声デ
ータは“音声フレーム”の形式に対し映像フレーム速度
と同期化される。)情報は、それが音声または映像とし
て生じたとしても同様の方法で処理される。
ータは“音声フレーム”の形式に対し映像フレーム速度
と同期化される。)情報は、それが音声または映像とし
て生じたとしても同様の方法で処理される。
ディジタルシグナチュアは、認識し得るよう各セグメン
トに構築される。シグナチュアの構成は、その詳細を下
記に論する。しかしながら、好適には、所定の定義法規
則に従い、セグメントを介してランダムフレーム位置の
中から選択される信号情報の8フレームに対応する8つ
の16ビツトワードで表現される128ビツトで構成さ
れる。
トに構築される。シグナチュアの構成は、その詳細を下
記に論する。しかしながら、好適には、所定の定義法規
則に従い、セグメントを介してランダムフレーム位置の
中から選択される信号情報の8フレームに対応する8つ
の16ビツトワードで表現される128ビツトで構成さ
れる。
入力される音声または映像信号は、好適には、データの
各フレームに対し16ビツトデイジタルワードに応じて
ディジタル化とパラメータ表示とが行われる。これにつ
いても、詳細は下記に論する。入力信号が受信されると
、これは例えば信号データを2分保持するバッファで読
取られる。このデータの各ワードは、8ワードシグナチ
ユアの1番目のワードと仮定する。各ワードと対応した
シグナチュアは、これら各ワードと第1番目のシグナチ
ュアヮードとの間で行間(例えば、フレーム数)を表示
するオフセット情報となる。各受信されたワードについ
ては、バッファとして予定された監視点に到達し、認識
される既知のセグメントのシグナチュアの登録簿はその
ワードから始まるシグナチュアがサーチされる。シグナ
チュアが記憶されたオフセット情報を使用することによ
り、既にバッファにあるその後に受信されたワードは、
シグナチュアのこれら残部のワードが整合するがどうか
を決定するため、シグナチュアヮードの残部と対照する
。
各フレームに対し16ビツトデイジタルワードに応じて
ディジタル化とパラメータ表示とが行われる。これにつ
いても、詳細は下記に論する。入力信号が受信されると
、これは例えば信号データを2分保持するバッファで読
取られる。このデータの各ワードは、8ワードシグナチ
ユアの1番目のワードと仮定する。各ワードと対応した
シグナチュアは、これら各ワードと第1番目のシグナチ
ュアヮードとの間で行間(例えば、フレーム数)を表示
するオフセット情報となる。各受信されたワードについ
ては、バッファとして予定された監視点に到達し、認識
される既知のセグメントのシグナチュアの登録簿はその
ワードから始まるシグナチュアがサーチされる。シグナ
チュアが記憶されたオフセット情報を使用することによ
り、既にバッファにあるその後に受信されたワードは、
シグナチュアのこれら残部のワードが整合するがどうか
を決定するため、シグナチュアヮードの残部と対照する
。
リアルタイムでの操作有する方法として、全ての登録簿
の対照は、受信されたワードが監視点で残されている時
間において行われなければならない。何故なら、テレビ
ジョンフレームは1/30秒持続し、受信されたワード
に与えられる全ての対照は、1/3o秒間に行わなけれ
ばならないからである。もし、登録簿における各セグメ
ントシグナチュアは、1/3(]秒毎に入力されるフレ
ームシグナチュアデータと対照しなければならず、現在
のコンピュータ速度では数千の登録簿のシグナチュアと
のみ対照することが許容される。このことは、登録簿に
シグナチュアとして記憶することができるセグメントの
数、および高価な並列処理または極めて高出力のコンピ
ュータを使用せずに監視できる放送セグメント(例えば
、広告)の数の上限を決定することになる。
の対照は、受信されたワードが監視点で残されている時
間において行われなければならない。何故なら、テレビ
ジョンフレームは1/30秒持続し、受信されたワード
に与えられる全ての対照は、1/3o秒間に行わなけれ
ばならないからである。もし、登録簿における各セグメ
ントシグナチュアは、1/3(]秒毎に入力されるフレ
ームシグナチュアデータと対照しなければならず、現在
のコンピュータ速度では数千の登録簿のシグナチュアと
のみ対照することが許容される。このことは、登録簿に
シグナチュアとして記憶することができるセグメントの
数、および高価な並列処理または極めて高出力のコンピ
ュータを使用せずに監視できる放送セグメント(例えば
、広告)の数の上限を決定することになる。
合衆国においては、しかしながら、500の異なる広告
がある一定の時間に市場領域で放送されている。監視さ
れている6局を有する市場を仮定すると、これらの集合
体では4,000もしくはそれ以上の広告が毎日発生し
ていることになる。さらに、40.000もの異なる広
告が、ある一定の時間に全国的に公表され、そして90
,000もしくはそれ以上の新しい広告が毎年全国的に
紹介されている。従って、本発明のシステムは、多数の
異なる広告として代表する幾万もの受信されるフレーム
シグナチュアデータを、リアルタイムで対照することが
できることが望まれる。
がある一定の時間に市場領域で放送されている。監視さ
れている6局を有する市場を仮定すると、これらの集合
体では4,000もしくはそれ以上の広告が毎日発生し
ていることになる。さらに、40.000もの異なる広
告が、ある一定の時間に全国的に公表され、そして90
,000もしくはそれ以上の新しい広告が毎年全国的に
紹介されている。従って、本発明のシステムは、多数の
異なる広告として代表する幾万もの受信されるフレーム
シグナチュアデータを、リアルタイムで対照することが
できることが望まれる。
シグナチュアの数は、1/30秒の限定されたリアルタ
イムで記憶することができると共にサーチすることがで
き、このため監視できる放送セグメントの数は、指定フ
レームキーワード探索データ減縮方式を使用して数十万
に増大することができる。このような方式を使用し、シ
グナチュアが既知のセグメントで構築される場合、セグ
メントからの1フレームは、キーワードとなるディジタ
ルのパラメータ表示された同義語となるものを、キーフ
レームとして、以下に論する基準を使用して選択する。
イムで記憶することができると共にサーチすることがで
き、このため監視できる放送セグメントの数は、指定フ
レームキーワード探索データ減縮方式を使用して数十万
に増大することができる。このような方式を使用し、シ
グナチュアが既知のセグメントで構築される場合、セグ
メントからの1フレームは、キーワードとなるディジタ
ルのパラメータ表示された同義語となるものを、キーフ
レームとして、以下に論する基準を使用して選択する。
シグナチュアは、なお、好ましくは、8つの16ビノト
ワードとするが、記憶したオフセット情報は、第1番目
のシグナチュアワードからよりもキーワードから語間に
表示する。キーワードは、シグナチュアデータワードの
1つとすることができ、この場合オフセットはそのワー
ドを零または9番目のワードとすることができる。もし
、16ビフトワードを使用すれば、216または65.
536のキーワードを可能とすることができる。シグナ
チュアは、探索テーブルにこれらの65,536のキー
で記憶される。バッファでの監視点に到達した各受信さ
れたワードは、キーワードとみなされる。探索テーブル
を使用して、キーワードと対応する可能なシグナチュア
の少数は、識別される。以下に論するように、キーワー
ドに対する選択された基準の1つは、同じキーワードを
有する4つのシグナチュアを等しくすることである。典
型的には、4つのシグナチュアの比較は、受信信号にデ
ータエラーがないと仮定して、1/30秒間の制限で行
うことが最大となる。65,536のキーによる複合化
した4つのシグナチュアは、放送セグメントの数につい
てリアルタイムで識別の機能を有するシステムに対し、
262.144のシグナチェアとの対応が可能である。
ワードとするが、記憶したオフセット情報は、第1番目
のシグナチュアワードからよりもキーワードから語間に
表示する。キーワードは、シグナチュアデータワードの
1つとすることができ、この場合オフセットはそのワー
ドを零または9番目のワードとすることができる。もし
、16ビフトワードを使用すれば、216または65.
536のキーワードを可能とすることができる。シグナ
チュアは、探索テーブルにこれらの65,536のキー
で記憶される。バッファでの監視点に到達した各受信さ
れたワードは、キーワードとみなされる。探索テーブル
を使用して、キーワードと対応する可能なシグナチュア
の少数は、識別される。以下に論するように、キーワー
ドに対する選択された基準の1つは、同じキーワードを
有する4つのシグナチュアを等しくすることである。典
型的には、4つのシグナチュアの比較は、受信信号にデ
ータエラーがないと仮定して、1/30秒間の制限で行
うことが最大となる。65,536のキーによる複合化
した4つのシグナチュアは、放送セグメントの数につい
てリアルタイムで識別の機能を有するシステムに対し、
262.144のシグナチェアとの対応が可能である。
指定フレームキーワード探索手法を使用してもしなくて
も、本発明は、放送信号においていずれかのキュー、事
象信号もしくは予備設定コードを認識プロセスの中であ
てにする必要はない。入力される信号は簡単に監視して
、連続パターン認識を実行する。
も、本発明は、放送信号においていずれかのキュー、事
象信号もしくは予備設定コードを認識プロセスの中であ
てにする必要はない。入力される信号は簡単に監視して
、連続パターン認識を実行する。
映像情報は、下記のようにパラメータ表示しそしてディ
ジタル化する。しかし、以下の説明において、パラメー
タ表示は、信号の輝度に基づくものであり、それはこの
目的のために使用される映像信号のその他もしくは追加
属性であると理解される。
ジタル化する。しかし、以下の説明において、パラメー
タ表示は、信号の輝度に基づくものであり、それはこの
目的のために使用される映像信号のその他もしくは追加
属性であると理解される。
領域の数は、好適には16 (しかしより多くのもしく
は少い地域を使用し得る)の映像フィールドもしくはフ
レームが選択される。各領域の大きさは、好適には8×
2の画素であるが、しかし他の大きさの領域を使用する
こともできる。各領域の輝度は、グレイスケールに絶対
値として、例えば0−255になるように平均化される
。この値は、下記のいずれかの値と比較することにより
、0または1のビット値に対し正規化される。
は少い地域を使用し得る)の映像フィールドもしくはフ
レームが選択される。各領域の大きさは、好適には8×
2の画素であるが、しかし他の大きさの領域を使用する
こともできる。各領域の輝度は、グレイスケールに絶対
値として、例えば0−255になるように平均化される
。この値は、下記のいずれかの値と比較することにより
、0または1のビット値に対し正規化される。
1、全体フィールドまたはフレームの平均輝度、2、フ
ィールドまたはフレームのある領域での平均輝度、 3、ある前のフィールドまたはフレームにおける間じ領
域の平均輝度、または 4、ある前のフィールドまたはフレームのある他の領域
の平均輝度 比較を行うことでの選択において、ゴールはエントロピ
を最大化すること・・・例えば、領域間での相互関係を
最小化することである。(相互関係は、1つの領域の輝
度の値が他の領域と関係しもしくは従うように段階的に
対比する。)このような理由のため、上記4つの比較は
、現在のフレームの後の1〜4のフレームに存在する前
のフレームとすることが好適である。同じ理由のため、
前のフィールドまたはフレームにおける16領域と同様
の、フィールドまたはフレームにおける16領域の分布
は、フィールドまたはフレームの中央について非対称で
あることが好ましい。何故なら、このことは、対称的に
位置する領域間のより多くの相互関係が存在するこのよ
うな方法での映像フレームの比較を行うことは、経験を
主として決定するからである。
ィールドまたはフレームのある領域での平均輝度、 3、ある前のフィールドまたはフレームにおける間じ領
域の平均輝度、または 4、ある前のフィールドまたはフレームのある他の領域
の平均輝度 比較を行うことでの選択において、ゴールはエントロピ
を最大化すること・・・例えば、領域間での相互関係を
最小化することである。(相互関係は、1つの領域の輝
度の値が他の領域と関係しもしくは従うように段階的に
対比する。)このような理由のため、上記4つの比較は
、現在のフレームの後の1〜4のフレームに存在する前
のフレームとすることが好適である。同じ理由のため、
前のフィールドまたはフレームにおける16領域と同様
の、フィールドまたはフレームにおける16領域の分布
は、フィールドまたはフレームの中央について非対称で
あることが好ましい。何故なら、このことは、対称的に
位置する領域間のより多くの相互関係が存在するこのよ
うな方法での映像フレームの比較を行うことは、経験を
主として決定するからである。
第1図は、フレームにおける領域の部分的見本分布を示
す。フレーム10は、見本画素の実際的な映像フィール
ドである。(本発明書において、“フレーム”は、フィ
ールドもしくはフレームの意味として使用する。)輝度
領域6n(n=1−16)(16全邪について図示せず
〕は、現在フレームに対し、パラメータ表示したディジ
タルワードを決定するために使用される領域である。輝
度領域in’ (n=1−16)〔16全邪について
図示せず〕は、後のフレームに対し、“前のフレーム”
データとして使用するために値を保持される領域である
。
す。フレーム10は、見本画素の実際的な映像フィール
ドである。(本発明書において、“フレーム”は、フィ
ールドもしくはフレームの意味として使用する。)輝度
領域6n(n=1−16)(16全邪について図示せず
〕は、現在フレームに対し、パラメータ表示したディジ
タルワードを決定するために使用される領域である。輝
度領域in’ (n=1−16)〔16全邪について
図示せず〕は、後のフレームに対し、“前のフレーム”
データとして使用するために値を保持される領域である
。
どのような比較を使用しても、1のビット値は、問題の
領域の輝度が比較領域の輝度を上回るように反転する。
領域の輝度が比較領域の輝度を上回るように反転する。
もし、問題の領域の輝度が、比較領域の輝度に対し少い
かもしくは等しいとすれば、0のビット値は反転する。
かもしくは等しいとすれば、0のビット値は反転する。
(それは、ここにおいて理解できる。そして、以下に論
するように、データおよびマスク値に対する1および0
の割当は、反転させることができる。)この方法におけ
るデータの正規化により、異なる局での信号の転送もし
くは異なる時間(例えば、異なる送信制御の設定によっ
て生じる)でのオフセットおよびゲインの差は、最小と
なる。
するように、データおよびマスク値に対する1および0
の割当は、反転させることができる。)この方法におけ
るデータの正規化により、異なる局での信号の転送もし
くは異なる時間(例えば、異なる送信制御の設定によっ
て生じる)でのオフセットおよびゲインの差は、最小と
なる。
このようにして得られた16の値は、パラメータ表示し
た“フレームシグナチュア”を作成する。
た“フレームシグナチュア”を作成する。
16ビツトマスクワードは、各16ビツトフレームシグ
ナチユアに従って作成される。このマスクワードは、フ
レームシグナチュアの信頼性を表示する。フレームシグ
ナチュアでの各ビットに対し、もしピント値を計算する
ために使用する輝度差の絶対値がしきい値もしくは“保
護帯域”値よりも小さければ、輝度値はエラー(転送で
のノイズ)を許容することができ、そしてマスクビット
は、0にセントされ疑わしいデータを表示する。もし、
輝度差の絶対値が、保護帯域値より大きいかもしくは等
しければ、輝度値はノイズレベルより大きくなり、対応
するマスクビットは1にセントされ、信頼できるデータ
を表示する。以下に論するように、マスクワードの1も
しくは0の数は、セグメントシグナチュアを作成し、そ
して比較しきい値を設定するのに使用される。
ナチユアに従って作成される。このマスクワードは、フ
レームシグナチュアの信頼性を表示する。フレームシグ
ナチュアでの各ビットに対し、もしピント値を計算する
ために使用する輝度差の絶対値がしきい値もしくは“保
護帯域”値よりも小さければ、輝度値はエラー(転送で
のノイズ)を許容することができ、そしてマスクビット
は、0にセントされ疑わしいデータを表示する。もし、
輝度差の絶対値が、保護帯域値より大きいかもしくは等
しければ、輝度値はノイズレベルより大きくなり、対応
するマスクビットは1にセントされ、信頼できるデータ
を表示する。以下に論するように、マスクワードの1も
しくは0の数は、セグメントシグナチュアを作成し、そ
して比較しきい値を設定するのに使用される。
音声“「フレーム」シグナチュア”を使用するとすれば
、同一方法で処理できるため映像フレームシグナチュア
と同様のフォーマットで前記音声フレームシグナチュア
を構築することができる。このような音声シグナチュア
は、放送無線セグメントを認識するために使用可能であ
り、また疑わしいデータの含まれる率が高い映像セグメ
ントの識別を確認するために使用可能である。しかしな
がら、音声シグナチュアの使用は、本発明において必要
ではない。
、同一方法で処理できるため映像フレームシグナチュア
と同様のフォーマットで前記音声フレームシグナチュア
を構築することができる。このような音声シグナチュア
は、放送無線セグメントを認識するために使用可能であ
り、また疑わしいデータの含まれる率が高い映像セグメ
ントの識別を確認するために使用可能である。しかしな
がら、音声シグナチュアの使用は、本発明において必要
ではない。
パラメータ表示される“フレームシグナチュア゛情報は
、識別するための最長放送セグメントである信号情報と
して、充分保持し得るようできれば2回循環バッファに
記憶する。セグメントシグナチュアをフレームシグナチ
ュアデータと比較する場合、セグメントシグナチュアデ
ータとフレームシグナチュアデータとの間での監視点の
8つの比較を経た各フレームは、比較のためフレームシ
グナチュアを選択するためセグメントシグナチュアを記
憶したオフセットデータを使用して、その時1つのワー
ドを作成する。フレームシグナチュアおよびセグメント
シグナチュアヮードは、両ビットが同じ場合に1に反転
し、両ビットが異なる場合に0になるビット単位のエク
スクルシブNOR演算を使用して比較する。エクスクル
シブNOR演算で得られた数は、全て8ワード比較で加
算される。これは、オフセットパラメータ表示されたフ
レームシグナチュアワードを連鎖させ、比較を行うこと
により、“パラメータシグナチュア”を構築することは
実際に必要ではない。もし、エクスクルシブNOR演算
によって加算された数が、後述するような変更で、予定
された省略時のしきい値を超えるとすれば、一致につい
ては監視点でのフレームの発生を考慮する。
、識別するための最長放送セグメントである信号情報と
して、充分保持し得るようできれば2回循環バッファに
記憶する。セグメントシグナチュアをフレームシグナチ
ュアデータと比較する場合、セグメントシグナチュアデ
ータとフレームシグナチュアデータとの間での監視点の
8つの比較を経た各フレームは、比較のためフレームシ
グナチュアを選択するためセグメントシグナチュアを記
憶したオフセットデータを使用して、その時1つのワー
ドを作成する。フレームシグナチュアおよびセグメント
シグナチュアヮードは、両ビットが同じ場合に1に反転
し、両ビットが異なる場合に0になるビット単位のエク
スクルシブNOR演算を使用して比較する。エクスクル
シブNOR演算で得られた数は、全て8ワード比較で加
算される。これは、オフセットパラメータ表示されたフ
レームシグナチュアワードを連鎖させ、比較を行うこと
により、“パラメータシグナチュア”を構築することは
実際に必要ではない。もし、エクスクルシブNOR演算
によって加算された数が、後述するような変更で、予定
された省略時のしきい値を超えるとすれば、一致につい
ては監視点でのフレームの発生を考慮する。
シグナチュアは、次のようにセグメントへ割当てる。
複数の、できれば8のワードは、次の基準に通合するパ
ラメータ表示されたセグメントから選択する。
ラメータ表示されたセグメントから選択する。
安定データ、ノイズフリーデータ、ハミング距離および
エントロピ 安定データは、放送セグメントにおける最小の持続期間
を有すべく選択されたワードを意味する。例えば、同一
または類似の少なくとも最小数(20もしくはそれ以上
)からなるセグメントの部分から発信されるものである
。
エントロピ 安定データは、放送セグメントにおける最小の持続期間
を有すべく選択されたワードを意味する。例えば、同一
または類似の少なくとも最小数(20もしくはそれ以上
)からなるセグメントの部分から発信されるものである
。
ノイズフリーデータは、マスクされないビットの最大数
を有する連結されたマスクワードからなるデータである
。(持続期間または安定の最大化、およびマスクされた
ビットまたはノイズの最小化は、2つの競合する基準で
行うことができる。) ハミング距離は、ディジタルデータの相違点に関する。
を有する連結されたマスクワードからなるデータである
。(持続期間または安定の最大化、およびマスクされた
ビットまたはノイズの最小化は、2つの競合する基準で
行うことができる。) ハミング距離は、ディジタルデータの相違点に関する。
それは、より明確で信頼ある放送セグメントの識別であ
ることが好ましい。ある放送セグメントのシグナチュア
は、ハミング距離として既知の、少な(ともビットの最
小数による他の放送セグメントと相違する。データベー
スにおける第2のまたは他のその後のシグナチュアの発
生に際し、存在するシグナチュアからのハミング距離は
考慮しなければならない。
ることが好ましい。ある放送セグメントのシグナチュア
は、ハミング距離として既知の、少な(ともビットの最
小数による他の放送セグメントと相違する。データベー
スにおける第2のまたは他のその後のシグナチュアの発
生に際し、存在するシグナチュアからのハミング距離は
考慮しなければならない。
エントロピは、データの異なる位置間の最小の可能な相
互関係を有する、前述した望ましいことに関する。この
理由は、好適なシグナチユアデータ長さく8ワード、1
ワードにつき16ビ、ト)で与えられるため、好ましく
は2つのシグナチュアワードは、1秒よりもセグメント
中のものと接近する点をとるべきではない。これは、確
実に認識できる放送セグメントのより小さい長さの限度
を設定する。もし、例えばシグナチュアを作成する8ワ
ードおよびそれらが少なくとも1秒離間していなければ
ならないとすれば、確実に認識できる最小のセグメント
は約10秒の長さのセグメントとなる。
互関係を有する、前述した望ましいことに関する。この
理由は、好適なシグナチユアデータ長さく8ワード、1
ワードにつき16ビ、ト)で与えられるため、好ましく
は2つのシグナチュアワードは、1秒よりもセグメント
中のものと接近する点をとるべきではない。これは、確
実に認識できる放送セグメントのより小さい長さの限度
を設定する。もし、例えばシグナチュアを作成する8ワ
ードおよびそれらが少なくとも1秒離間していなければ
ならないとすれば、確実に認識できる最小のセグメント
は約10秒の長さのセグメントとなる。
これらの基準を使用して、8フレームシグナチユアは、
パラメータ表示されたセグメントから選択され、これら
8フレームシグナチユアで作成された8ワードセグメン
トシグナチユアが発生し記憶される。この持続期間の基
準およびマスクワードも、認識処理で使用するためにセ
グメントシグナチュアで記憶される。持続期間のパラメ
ータは、フレームデータがある時間安定しており、その
データの連続的に一致する確実な数が認識処理の間に得
られるべきであることを意味する。もし、有用なより以
上のもしくはより少ない一致が得られるのであれば、そ
の一致は、統計的異常として切捨てる。マスクデータは
、シグナチュアが放送データと一致するのを考慮する前
に、要求される一致ビットの欠除数を調整すべく認識処
理の間に使用されるしきい値パラメータを定義する。例
えば、特別なセグメントシグナチュアの一致を試みる間
でのシステムを設定することができる欠除しきい値は、
前記シグナチュアと対応するマスクされたビットの数の
1/2より低くなる。
パラメータ表示されたセグメントから選択され、これら
8フレームシグナチユアで作成された8ワードセグメン
トシグナチユアが発生し記憶される。この持続期間の基
準およびマスクワードも、認識処理で使用するためにセ
グメントシグナチュアで記憶される。持続期間のパラメ
ータは、フレームデータがある時間安定しており、その
データの連続的に一致する確実な数が認識処理の間に得
られるべきであることを意味する。もし、有用なより以
上のもしくはより少ない一致が得られるのであれば、そ
の一致は、統計的異常として切捨てる。マスクデータは
、シグナチュアが放送データと一致するのを考慮する前
に、要求される一致ビットの欠除数を調整すべく認識処
理の間に使用されるしきい値パラメータを定義する。例
えば、特別なセグメントシグナチュアの一致を試みる間
でのシステムを設定することができる欠除しきい値は、
前記シグナチュアと対応するマスクされたビットの数の
1/2より低くなる。
もし、指定フレームキーワード探索技術を使用するので
あれば、キーワードはセグメントから選択する。最長セ
グメントを識別するのに少なくとも2倍の長さのバッフ
ァを備えると、認識を行う十分な放送信号記録がバッフ
ァに残り、その時キーワードが監視点に到達することを
保証する。キーワードを選択するために使用する基準は
、シグナチュアワードを選択するこれらのものと類似す
る。それは“レベルリスト”で必要とされることから増
加する安定な持続期間および相関的なノイズフリーであ
る。例えば必要な計算が1/30秒のリアルタイム制限
で行うことができることで同じキーワードを有する約4
つのシグナチュアにすぎない。
あれば、キーワードはセグメントから選択する。最長セ
グメントを識別するのに少なくとも2倍の長さのバッフ
ァを備えると、認識を行う十分な放送信号記録がバッフ
ァに残り、その時キーワードが監視点に到達することを
保証する。キーワードを選択するために使用する基準は
、シグナチュアワードを選択するこれらのものと類似す
る。それは“レベルリスト”で必要とされることから増
加する安定な持続期間および相関的なノイズフリーであ
る。例えば必要な計算が1/30秒のリアルタイム制限
で行うことができることで同じキーワードを有する約4
つのシグナチュアにすぎない。
しかし、一般に単なる4つの比較を行う必要から要求さ
れるキーワード技術を使用することはく各キーワードに
割当てる4つのシグナチュアに達することである)、追
加する比較は、放送信号のパラメータ表示におけるエラ
ーの可能性(例えば、信号の転送に際してのノイズの発
生)に対して許容することである。このような追加する
比較は、放送セレ゛メントの不正確な認識の可能性を減
らす。もし、フレームシグナチュアについて1ビツトの
エラー率であると仮定すれば、名目上のキーワードに対
する追加では、16の追加キーワード(名目上のキーワ
ードについての順次に補充する各相違によって得られた
)が確認される。もし、17のキーワードがそれぞれ確
認されてそれと対応する4つのシグナチュアを有すると
すれば、68の比較が1/30秒間隔毎になされなけれ
ばならない。
れるキーワード技術を使用することはく各キーワードに
割当てる4つのシグナチュアに達することである)、追
加する比較は、放送信号のパラメータ表示におけるエラ
ーの可能性(例えば、信号の転送に際してのノイズの発
生)に対して許容することである。このような追加する
比較は、放送セレ゛メントの不正確な認識の可能性を減
らす。もし、フレームシグナチュアについて1ビツトの
エラー率であると仮定すれば、名目上のキーワードに対
する追加では、16の追加キーワード(名目上のキーワ
ードについての順次に補充する各相違によって得られた
)が確認される。もし、17のキーワードがそれぞれ確
認されてそれと対応する4つのシグナチュアを有すると
すれば、68の比較が1/30秒間隔毎になされなけれ
ばならない。
もし、フレームシグナチュアについて2ビツトのエラー
率であると仮定すれば、キーワードの137に増加する
。現状で与えられるコンピュータ技術では、このことは
1730秒間隔で可能である。
率であると仮定すれば、キーワードの137に増加する
。現状で与えられるコンピュータ技術では、このことは
1730秒間隔で可能である。
セグメントシグナチュアデータベースに対し追加するた
めに、シグナチュアがセグメントを構築できる以前に、
放送セグメントが受信されることを決定しなければなら
ない。ある場合には、新しいセグメントがシステムを手
動で操作可能である。例えば、広告主または広告代理店
が新しい広告または広告放送のビデオテープを提供する
ことである。このような場合、オペレータおよびシステ
ムは、これが新しいセグメントであり、シグナチュアが
セグメントシグナチュア登録簿に未だ記憶されていない
ことを感知する。しかしながら、新しい広告は、ビデオ
テープが前もって供給されていない、従って、システム
に対し未だ知られていないローカル放送局による放送を
行うことができる。従って、この発明は、新規および現
在知られていないことを認識するため潜在的セグメント
の入力信号についての存在を検出することができる。こ
の目的のみのために(例えば、検出のためであって、認
識のためではない)、この発明は、このような潜在的未
知のセグメントの信号加工した特徴のある放送信号につ
いての存在を信頼するものである。これらの加工は黒色
消去、消音を含む音声出力の変化(“音声の黒色消去”
)および映像信号垂直間隔として現われる前コード化識
別データの存在(内容ではない)を含むことができる。
めに、シグナチュアがセグメントを構築できる以前に、
放送セグメントが受信されることを決定しなければなら
ない。ある場合には、新しいセグメントがシステムを手
動で操作可能である。例えば、広告主または広告代理店
が新しい広告または広告放送のビデオテープを提供する
ことである。このような場合、オペレータおよびシステ
ムは、これが新しいセグメントであり、シグナチュアが
セグメントシグナチュア登録簿に未だ記憶されていない
ことを感知する。しかしながら、新しい広告は、ビデオ
テープが前もって供給されていない、従って、システム
に対し未だ知られていないローカル放送局による放送を
行うことができる。従って、この発明は、新規および現
在知られていないことを認識するため潜在的セグメント
の入力信号についての存在を検出することができる。こ
の目的のみのために(例えば、検出のためであって、認
識のためではない)、この発明は、このような潜在的未
知のセグメントの信号加工した特徴のある放送信号につ
いての存在を信頼するものである。これらの加工は黒色
消去、消音を含む音声出力の変化(“音声の黒色消去”
)および映像信号垂直間隔として現われる前コード化識
別データの存在(内容ではない)を含むことができる。
これらの加工は、それ自体で認識するための新規で未知
のセグメントの存在を検出することを仮定し得ない。さ
らに、それらは意思決定のプロセスの一部として使用す
る。例えば、2つの加工が約1時間もしくは半時間で3
0゜60または120秒づつ発生し、それらの発生する
間での時間中で未知のセグメントが識別されたならば、
関心のある新規で未知のセグメントを示すことの高い可
能性がある。一方、もし信号加工の間の間隔が識別され
たセグメントにより換算されるのであれば、その加工は
システムで使用しないか、または信頼するものとし、そ
して発生した加工はメモリから消去する。関心ある新規
かつ未知のセグメントの存在の他の可能な表示は、30
.60または120秒、もしくは未知のセグメントを識
別する間でのある間隔で分離する2つの既知のセグメン
トの発生、またはこのような間隔での既知のセグメント
からの時間で分離する信号加工の発生である。−度、関
心ある新規かつ未知のセグメントを表示することが決定
されれば、未知のセグメントから出力されるパラメータ
表示された情報は、未知のセグメントに対応する音声ま
たは映像情報を保護する。未知のセグメントと指定され
た信号加工は、保持されず、何の記録も保持されない。
のセグメントの存在を検出することを仮定し得ない。さ
らに、それらは意思決定のプロセスの一部として使用す
る。例えば、2つの加工が約1時間もしくは半時間で3
0゜60または120秒づつ発生し、それらの発生する
間での時間中で未知のセグメントが識別されたならば、
関心のある新規で未知のセグメントを示すことの高い可
能性がある。一方、もし信号加工の間の間隔が識別され
たセグメントにより換算されるのであれば、その加工は
システムで使用しないか、または信頼するものとし、そ
して発生した加工はメモリから消去する。関心ある新規
かつ未知のセグメントの存在の他の可能な表示は、30
.60または120秒、もしくは未知のセグメントを識
別する間でのある間隔で分離する2つの既知のセグメン
トの発生、またはこのような間隔での既知のセグメント
からの時間で分離する信号加工の発生である。−度、関
心ある新規かつ未知のセグメントを表示することが決定
されれば、未知のセグメントから出力されるパラメータ
表示された情報は、未知のセグメントに対応する音声ま
たは映像情報を保護する。未知のセグメントと指定され
た信号加工は、保持されず、何の記録も保持されない。
保護された音声および映像情報は、圧縮された形式で(
後述するように)、新規かつ未知のセグメントの識別お
よびセグメントシグナチュア登録簿への識別の記録に際
して使用するためオペレータに対し最後に表示する。オ
ペレータは、セグメントに対するシグナチュアを準備す
るために必要とされる特定の要求を記録する。
後述するように)、新規かつ未知のセグメントの識別お
よびセグメントシグナチュア登録簿への識別の記録に際
して使用するためオペレータに対し最後に表示する。オ
ペレータは、セグメントに対するシグナチュアを準備す
るために必要とされる特定の要求を記録する。
例えば、ある全国的広告は2つの部分を含む。
その一部分は、その国の広告の一部が放送となる場合と
同じに考慮しないことであり (一定”部分)、そして
一部分は、広告が放送に頼ることを区別することである
(″可変°または“タグ部分)。それは、このような全
国的広告の異なる解釈を正確に識別するのに重要なこと
である。もし、全国的創作に係る広告が、−尾領域に対
し明確となるタグを有するのであれば、広告は異なる領
域に対しダグ付けされる同じ広告との相違を考慮する。
同じに考慮しないことであり (一定”部分)、そして
一部分は、広告が放送に頼ることを区別することである
(″可変°または“タグ部分)。それは、このような全
国的広告の異なる解釈を正確に識別するのに重要なこと
である。もし、全国的創作に係る広告が、−尾領域に対
し明確となるタグを有するのであれば、広告は異なる領
域に対しダグ付けされる同じ広告との相違を考慮する。
従って、オペレータは、シグナチュアがセグメントのタ
グ部分からのデータを含まなければならないこと、およ
び追加データをタグから減することを注意するようにす
る。シグナチュアは、上述するように自動的に発生する
。
グ部分からのデータを含まなければならないこと、およ
び追加データをタグから減することを注意するようにす
る。シグナチュアは、上述するように自動的に発生する
。
異なるタグを有する別の同一の広告との差別を行うため
の能力は、この発明の重要な特徴の一つである。二つの
異なる方法は、広告と対応するタグの形式に基づいて使
用する。タグの一つの形式は、“実行タグとして知られ
ており、それは少なくとも5秒間の音声/映像部分の実
行動作である。他方のタグの形式は、“静止タグとして
知られており、それは静止画、例えばテキストが特別な
シグナチュアを発生するための不適当な映像内容を有す
ることである。タグのいずれの形式であっても、広告中
のいずれの個所でも発生させることができる。
の能力は、この発明の重要な特徴の一つである。二つの
異なる方法は、広告と対応するタグの形式に基づいて使
用する。タグの一つの形式は、“実行タグとして知られ
ており、それは少なくとも5秒間の音声/映像部分の実
行動作である。他方のタグの形式は、“静止タグとして
知られており、それは静止画、例えばテキストが特別な
シグナチュアを発生するための不適当な映像内容を有す
ることである。タグのいずれの形式であっても、広告中
のいずれの個所でも発生させることができる。
実行タグが複雑になると、分離シグナチュアは、タグに
ついて発生する。このシステムは、広告発生とタグ発生
の両方を記録し、シグナチュアデータベースにおけるポ
インタの補助となるデータを組合せる。静止タグに対し
、広告シグナチュアと対応するフラグまたはポインタは
、対照タグのフレームと共にタグのフレームの映像比較
を暴力的にトリガする。この比較は、リアルタイムで行
う必要性はない。
ついて発生する。このシステムは、広告発生とタグ発生
の両方を記録し、シグナチュアデータベースにおけるポ
インタの補助となるデータを組合せる。静止タグに対し
、広告シグナチュアと対応するフラグまたはポインタは
、対照タグのフレームと共にタグのフレームの映像比較
を暴力的にトリガする。この比較は、リアルタイムで行
う必要性はない。
本発明により構築されたシステムは、好適には1もしく
はそれ以上のローカル位置と1つの中央位置とから構成
する。上述した認識方法を利用することにより、ローカ
ル位置では既知の放送セグメントを探す1もしくはそれ
以上の放送映像および音声テレビジョン信号を走査する
。
はそれ以上のローカル位置と1つの中央位置とから構成
する。上述した認識方法を利用することにより、ローカ
ル位置では既知の放送セグメントを探す1もしくはそれ
以上の放送映像および音声テレビジョン信号を走査する
。
もし、既知のセグメントが検出されると、ローカル位置
では日時の情報、監視しているチャンネル、セグメント
の識別、およびそれらのデータベースにおけるその他の
情報を記録する。信号加工を信頼することにより、ロー
カル位置では、またシステムに対し未だ知られていない
関心のある新規なセグメントとなるように検出する信号
を注目し記録する。
では日時の情報、監視しているチャンネル、セグメント
の識別、およびそれらのデータベースにおけるその他の
情報を記録する。信号加工を信頼することにより、ロー
カル位置では、またシステムに対し未だ知られていない
関心のある新規なセグメントとなるように検出する信号
を注目し記録する。
期間的基準として、中央位置は、既知の放送セグメント
を検出したこと、および潜在的で未知のセグメントを確
認および保護したことを決定するため、および専用のロ
ーカル位置セグメントシグナチュアおよびこれらローカ
ル位置で未知の新規放送セグメントと対応する検出情報
に対し宣伝するために、ローカル位置と、例えば電話回
線で交信する。それは、新規かつ未知のセグメントの基
本的な識別が中央位置で人的オペレータにより視覚的も
しくは口頭による翻訳が必要となるであろうことを期待
し得る。
を検出したこと、および潜在的で未知のセグメントを確
認および保護したことを決定するため、および専用のロ
ーカル位置セグメントシグナチュアおよびこれらローカ
ル位置で未知の新規放送セグメントと対応する検出情報
に対し宣伝するために、ローカル位置と、例えば電話回
線で交信する。それは、新規かつ未知のセグメントの基
本的な識別が中央位置で人的オペレータにより視覚的も
しくは口頭による翻訳が必要となるであろうことを期待
し得る。
第2図は、中央位置22と複数の接続されたローカル位
置21とを含むシステムのブロック結線図を示す。各ロ
ーカル位置21では地理的領域での放送を監視する。好
適には、ローカル位置21は明確な入力信号を保証する
ため、ケーブルテレビジョン主端局に設置される。ロー
カル位置21は、既知の放送セグメントの認識および識
別を行うこと、日1時9期間、チャンネル、識別および
その他の好ましい情報によるこれらセグメントの発生を
記録することができる。ローカル位置はまた、潜在的で
新規かつ未知のセグメントの発生を認識し、および中央
位置22によってセグメントの識別が未知となっている
これら各セグメントの全発生の記録を保持することがで
きることにより、このような未知のセグメントに対し一
時的なキーシグナチュアを発生することができる。ロー
カル位置21は、認識された既知のセグメントに対する
全記録情報を、交信チャンネル23a、bにより中央位
置へ送信し、全ての潜在的新規かつ未知のセグメントに
関する情報を付加し、そしてソフトウェア更新情報、シ
グナチュア登録簿更新情報、および追加が必要とされる
情報を再受信する。もし、ローカル位置21により中央
位置へ未知のセグメントを最初に転送するように1つの
ローカル位置21で考慮して、新規シグナチュアを転送
しおよび受信した場合、ローカル位置21では、中央位
置22への転送を待つ他のデータに一時的記録を併合し
、それによりデータベースより一時的シグナチュアを除
去する。
置21とを含むシステムのブロック結線図を示す。各ロ
ーカル位置21では地理的領域での放送を監視する。好
適には、ローカル位置21は明確な入力信号を保証する
ため、ケーブルテレビジョン主端局に設置される。ロー
カル位置21は、既知の放送セグメントの認識および識
別を行うこと、日1時9期間、チャンネル、識別および
その他の好ましい情報によるこれらセグメントの発生を
記録することができる。ローカル位置はまた、潜在的で
新規かつ未知のセグメントの発生を認識し、および中央
位置22によってセグメントの識別が未知となっている
これら各セグメントの全発生の記録を保持することがで
きることにより、このような未知のセグメントに対し一
時的なキーシグナチュアを発生することができる。ロー
カル位置21は、認識された既知のセグメントに対する
全記録情報を、交信チャンネル23a、bにより中央位
置へ送信し、全ての潜在的新規かつ未知のセグメントに
関する情報を付加し、そしてソフトウェア更新情報、シ
グナチュア登録簿更新情報、および追加が必要とされる
情報を再受信する。もし、ローカル位置21により中央
位置へ未知のセグメントを最初に転送するように1つの
ローカル位置21で考慮して、新規シグナチュアを転送
しおよび受信した場合、ローカル位置21では、中央位
置22への転送を待つ他のデータに一時的記録を併合し
、それによりデータベースより一時的シグナチュアを除
去する。
ローカルサイト21aは、中央位置もしくはその近くに
設置され、高速直結データライン24により中央位置2
2の残部に接続される。この”中央−ローカル”位置は
、他のローカル位置21と同一であり、他のローカル位
置および中央位置22が設置される放送市場に対する他
のローカル位置21と間し機能を提供する。しかしなが
ら、中央−ローカル位置21aは、直結高速データリン
ク24により中央位置22と接続され、中央−ローカル
位121aにより監視される新規セグメントは、識別の
ため中央位置22に対し直ちに明示される。全国的規模
となるこれらの新規セグメントに対するシグナチュアは
、未知の受信セグメントを分類し得るローカル位置21
の時間数の最小化、およびシグナチュアの転送並びにロ
ーカルな未知の全国的セグメントに対応するその他のデ
ータ(圧縮された音声および映像)と不必要に負荷され
て交信チャンネル23a、bを妨げるため、遠隔ローカ
ル位置21へ直ちに宮仕する。
設置され、高速直結データライン24により中央位置2
2の残部に接続される。この”中央−ローカル”位置は
、他のローカル位置21と同一であり、他のローカル位
置および中央位置22が設置される放送市場に対する他
のローカル位置21と間し機能を提供する。しかしなが
ら、中央−ローカル位置21aは、直結高速データリン
ク24により中央位置22と接続され、中央−ローカル
位121aにより監視される新規セグメントは、識別の
ため中央位置22に対し直ちに明示される。全国的規模
となるこれらの新規セグメントに対するシグナチュアは
、未知の受信セグメントを分類し得るローカル位置21
の時間数の最小化、およびシグナチュアの転送並びにロ
ーカルな未知の全国的セグメントに対応するその他のデ
ータ(圧縮された音声および映像)と不必要に負荷され
て交信チャンネル23a、bを妨げるため、遠隔ローカ
ル位置21へ直ちに宮仕する。
従って、新規かつ未知のセグメントと対応する音声およ
び映像情報は、識別プロセスの間オペレータにより受信
されるべく、交信チャンネル23a、bによって中央位
置22へ転送しなければならず、このデータは交1言オ
ーバーヘッドおよび費用を低減すべく圧縮されたフォー
マットにローカル位置で集められる。
び映像情報は、識別プロセスの間オペレータにより受信
されるべく、交信チャンネル23a、bによって中央位
置22へ転送しなければならず、このデータは交1言オ
ーバーヘッドおよび費用を低減すべく圧縮されたフォー
マットにローカル位置で集められる。
映像データの圧縮は、好適には、下記のようにして達成
する。第1に、各フレームを捕捉しない。好適には、よ
り頻繁にフレームを捕捉すべく中央位置22でオペレー
タの要求する任意選択をもって、4秒毎のフレームのみ
が“すべり表示”を生じるように捕捉する。第2に、周
知のように、テレビジョン映像フレームは、1/60秒
毎に発生する2つのインタレースフィールドからなる。
する。第1に、各フレームを捕捉しない。好適には、よ
り頻繁にフレームを捕捉すべく中央位置22でオペレー
タの要求する任意選択をもって、4秒毎のフレームのみ
が“すべり表示”を生じるように捕捉する。第2に、周
知のように、テレビジョン映像フレームは、1/60秒
毎に発生する2つのインタレースフィールドからなる。
“すべり表示”において、フィールド間の小さい運動は
著しいちらつきを生じる。従って、1つのフィールドの
みで認識すべきイメージを提供するように捕捉する。第
3に、全ての画素は十分な認識イメージのために必要で
はない。フィールドについて320×240画素を捕捉
するために、中央位置22でオペレータが要求する任意
選択をもって、160×120画素で十分であることが
判った。さらに、色彩情報を捕捉することは必要でない
。
著しいちらつきを生じる。従って、1つのフィールドの
みで認識すべきイメージを提供するように捕捉する。第
3に、全ての画素は十分な認識イメージのために必要で
はない。フィールドについて320×240画素を捕捉
するために、中央位置22でオペレータが要求する任意
選択をもって、160×120画素で十分であることが
判った。さらに、色彩情報を捕捉することは必要でない
。
音声比較は、達成することがより困難である。
考慮し得る情報は、認識イメージを保持したままで映像
データから移動させることができる。
データから移動させることができる。
しかしながら、より少ない情報量のみでは、理解するこ
とが困難または不可能となる残された音声を除き、また
人的オペレータの受は入れ難い疲労を除き、音声データ
からの除去が可能である。このような観点から、音声圧
縮の好適方法は、アダプティブ ディフェレンシャル
パルス コード モジュレーション(ADPCM)であ
り、これは電話機業界で使用され、“電話機品質”音声
を得る。ADPCM技術および回路は周知である。
とが困難または不可能となる残された音声を除き、また
人的オペレータの受は入れ難い疲労を除き、音声データ
からの除去が可能である。このような観点から、音声圧
縮の好適方法は、アダプティブ ディフェレンシャル
パルス コード モジュレーション(ADPCM)であ
り、これは電話機業界で使用され、“電話機品質”音声
を得る。ADPCM技術および回路は周知である。
ローカル位置21が潜在的新規かつ未知の放送セグメン
トを検知した場合、未知のセグメントに対し発生したフ
レームシグナチュアデータおよび一時的セグメントもし
くはキーシグナチュア、およびそれらのセグメントに対
する圧縮された音声および映像情報は、記憶される。ロ
ーカル位置21は、中央位置22で周期的にポーリング
し、そしてこれらの時に記憶されたフレームシグナチュ
アデータおよび一時的シグナチュアは交信チャンネル2
3a、bにより識別のため中央位置22へ転送する。後
述するように、音声および映像情報は、任意選択的に転
送される。しかし、これらのデータは、常に識別までロ
ーカル位置21で記憶され、そしてセグメントのシグナ
チュアは中央位置22で返送される。
トを検知した場合、未知のセグメントに対し発生したフ
レームシグナチュアデータおよび一時的セグメントもし
くはキーシグナチュア、およびそれらのセグメントに対
する圧縮された音声および映像情報は、記憶される。ロ
ーカル位置21は、中央位置22で周期的にポーリング
し、そしてこれらの時に記憶されたフレームシグナチュ
アデータおよび一時的シグナチュアは交信チャンネル2
3a、bにより識別のため中央位置22へ転送する。後
述するように、音声および映像情報は、任意選択的に転
送される。しかし、これらのデータは、常に識別までロ
ーカル位置21で記憶され、そしてセグメントのシグナ
チュアは中央位置22で返送される。
中央位置22で、ローカル位置21からの未知のセグメ
ントに対応するフレームシグナチュアデータおよび一時
的キーシグナチュアが受信された場合、中央位置22に
対応するシグナチュアコプロセッサ25は、前もって認
識された事実において“未知”のセグメントであるか、
そしてシステムに対し既知であるか(多分、異なるロー
カル位置は以前の放送セグメントを調べている)、シか
し全てのローカル位置21に未だ送信されていないかも
しくは限定された地理的範囲で識別され、そしてローカ
ル位置21のあるもののみに送信されているかどうかを
決定するために、システムに対し既知の全ての放送セグ
メントについて全てのローカルデータベースより全ての
シグナチュアが含まれる全体のシグナチュアデータベー
スに対して、フレームシグナチュアを最初に確認する。
ントに対応するフレームシグナチュアデータおよび一時
的キーシグナチュアが受信された場合、中央位置22に
対応するシグナチュアコプロセッサ25は、前もって認
識された事実において“未知”のセグメントであるか、
そしてシステムに対し既知であるか(多分、異なるロー
カル位置は以前の放送セグメントを調べている)、シか
し全てのローカル位置21に未だ送信されていないかも
しくは限定された地理的範囲で識別され、そしてローカ
ル位置21のあるもののみに送信されているかどうかを
決定するために、システムに対し既知の全ての放送セグ
メントについて全てのローカルデータベースより全ての
シグナチュアが含まれる全体のシグナチュアデータベー
スに対して、フレームシグナチュアを最初に確認する。
もし、未知のフレームシグナチュアデータが全体のデー
タベースにおけるシグナチュアと一致するとすれば、全
体のシグナチュアのセグメント(これは一時的シグナチ
ュアと相違する)は、最初のローカル位置へ逆転送し、
そしてこの最初のローカル位置21では全体のキーシグ
ナチュアでローカル的に発生した一時的キーシグナチュ
アと1換すべく指示する。もし、このフレームシグナチ
ュアデータが全体のデータベースにおけるシグナチュア
と一致しないとすれば、対応する一時的キーシグナチュ
アは、一時的シグナチュアを記憶すべく使用した全体の
データベースの分離部分に追加する。この“一時的全体
のデータベース”は、未知の、前述したような一群化を
実行するためのコプロセッサ25を与える。なぜなら、
他のローカル位置21から未知の同一のものが他のロー
カル位置21から応答すると、全体のデータベースに記
憶された一時的シグナチュアと一致すべきであり、従っ
てコプロセッサ25への表示は、他のローカル位置21
で既に送信された同一のセグメントとなる。
タベースにおけるシグナチュアと一致するとすれば、全
体のシグナチュアのセグメント(これは一時的シグナチ
ュアと相違する)は、最初のローカル位置へ逆転送し、
そしてこの最初のローカル位置21では全体のキーシグ
ナチュアでローカル的に発生した一時的キーシグナチュ
アと1換すべく指示する。もし、このフレームシグナチ
ュアデータが全体のデータベースにおけるシグナチュア
と一致しないとすれば、対応する一時的キーシグナチュ
アは、一時的シグナチュアを記憶すべく使用した全体の
データベースの分離部分に追加する。この“一時的全体
のデータベース”は、未知の、前述したような一群化を
実行するためのコプロセッサ25を与える。なぜなら、
他のローカル位置21から未知の同一のものが他のロー
カル位置21から応答すると、全体のデータベースに記
憶された一時的シグナチュアと一致すべきであり、従っ
てコプロセッサ25への表示は、他のローカル位置21
で既に送信された同一のセグメントとなる。
同時に、新規セグメントに対する一時的シグナチュアは
、全体のデータベースにコプロセッサ25により記憶さ
れ、コプロセッサ25はこれらのデータが既に転送され
ていないかどうか、ローカル位置21より圧縮された音
声および/または映像データを要求するためのホストコ
ンピュータ27を形成する。交信における経済性のため
に、音声および映像データは、好適には、全体のデータ
ベースに対し比較する既知のセグメントとして、フレー
ムシグナチュアデータを識別するという理論で、ローカ
ル位置21から最初に転送する。しかしながら、新規セ
グメントがしばしば生じる“ホット”市場に対しく例え
ば、シカゴ、ロスアンジェルスおよびニューヨーク)、
音声および/または映像データは、グループの他のセグ
メントに対し既に送出されるであろう。さらに、音声お
よび映像は両方を転送する必要はない。新規かつ未知の
セグメントに対し、多分音声のみかあるいは映像のみは
、他の新規かつ未知のセグメントの両方が必要とされる
間、識別を可能とすることができる。もし、音声または
映像についてのデータが送信されなかった場合は、オペ
レータは一式のデータを要求し得る。この場合、未知の
セグメントデータは、不足の音声または映像データが到
着するまで記憶し、その後オペレータのワークステーシ
ョン26に待機させる。もし、オペレータが音声(もし
映像のみ送信した場合)または映像(もし音声のみ送信
した場合)データが必要であることを決定した場合、未
知のデータは、データが要求された際に、不足する情報
が到着するまで再び記憶される。同様に、オペレータは
、より高い解像度の映像(1秒間に320×240画素
もしくはそれ以上のフレーム)が必要とされ、そして未
知のデータが再び記憶されることを決定する。高解像度
映像が要求される場合において、もしローカル位置21
で常に高解像度映像の捕捉を行いかつ単なる経済的目的
のための転送ができないのであれば、要求により直ちに
転送することができる。しかしながら、システムは、ロ
ーカル位置21が高解像度映像を経路的に捕捉し得ない
場合に充足する。この場合、セグメントがローカル化さ
れて再び放送となるまで待機することが必要となる。
、全体のデータベースにコプロセッサ25により記憶さ
れ、コプロセッサ25はこれらのデータが既に転送され
ていないかどうか、ローカル位置21より圧縮された音
声および/または映像データを要求するためのホストコ
ンピュータ27を形成する。交信における経済性のため
に、音声および映像データは、好適には、全体のデータ
ベースに対し比較する既知のセグメントとして、フレー
ムシグナチュアデータを識別するという理論で、ローカ
ル位置21から最初に転送する。しかしながら、新規セ
グメントがしばしば生じる“ホット”市場に対しく例え
ば、シカゴ、ロスアンジェルスおよびニューヨーク)、
音声および/または映像データは、グループの他のセグ
メントに対し既に送出されるであろう。さらに、音声お
よび映像は両方を転送する必要はない。新規かつ未知の
セグメントに対し、多分音声のみかあるいは映像のみは
、他の新規かつ未知のセグメントの両方が必要とされる
間、識別を可能とすることができる。もし、音声または
映像についてのデータが送信されなかった場合は、オペ
レータは一式のデータを要求し得る。この場合、未知の
セグメントデータは、不足の音声または映像データが到
着するまで記憶し、その後オペレータのワークステーシ
ョン26に待機させる。もし、オペレータが音声(もし
映像のみ送信した場合)または映像(もし音声のみ送信
した場合)データが必要であることを決定した場合、未
知のデータは、データが要求された際に、不足する情報
が到着するまで再び記憶される。同様に、オペレータは
、より高い解像度の映像(1秒間に320×240画素
もしくはそれ以上のフレーム)が必要とされ、そして未
知のデータが再び記憶されることを決定する。高解像度
映像が要求される場合において、もしローカル位置21
で常に高解像度映像の捕捉を行いかつ単なる経済的目的
のための転送ができないのであれば、要求により直ちに
転送することができる。しかしながら、システムは、ロ
ーカル位置21が高解像度映像を経路的に捕捉し得ない
場合に充足する。この場合、セグメントがローカル化さ
れて再び放送となるまで待機することが必要となる。
オペレータが必要な情報を全て入手すれば、彼または彼
女は、上述したようなシグナチュアの発生に対し特定の
要求を明確にし、未知のセグメントを識別するため音声
および/または映像情報を再生する。オペレータは、ま
た、信号加工の結果として捕捉された情報が2つのセグ
メントを実用化すること(例えば30秒間で、2つの1
5秒広告を発生する)、もしくは2つの連続的間隔が単
一セグメントのそれぞれ半分となること(例えば、2つ
の30秒セグメントが1つの60秒広告を表示する)を
決定し得る。
女は、上述したようなシグナチュアの発生に対し特定の
要求を明確にし、未知のセグメントを識別するため音声
および/または映像情報を再生する。オペレータは、ま
た、信号加工の結果として捕捉された情報が2つのセグ
メントを実用化すること(例えば30秒間で、2つの1
5秒広告を発生する)、もしくは2つの連続的間隔が単
一セグメントのそれぞれ半分となること(例えば、2つ
の30秒セグメントが1つの60秒広告を表示する)を
決定し得る。
このような場合、オペレータは、セグメントを解体する
かまたは連結し、フレームシグナチュアおよびセグメン
トシグナチュアデータを活性化し、そしてセグメントか
ら生じる識別プロセスを再スタートすることをシステム
に指示する。
かまたは連結し、フレームシグナチュアおよびセグメン
トシグナチュアデータを活性化し、そしてセグメントか
ら生じる識別プロセスを再スタートすることをシステム
に指示する。
オペレータがセグメントを識別した後、グループにおけ
る各セグメントに対するフレームシグナチュアデータは
、全体のキーシグナチュアが構築される前に、グループ
におけるそれぞれ他のセグメントに対しフレームシグナ
チュアデータと整列させなければならない。整列は必要
である。何故なら、グループにおける異なるセグメント
が、異なる加工の検出によってローカル位置21で捕捉
される。このようなセグメントは、同一となるように、
例えば間−点間で、捕捉されない。例えば、長さにおい
て名目上60秒の放送セグメントに対するグループでの
一組のセグメントデータは、長さにおいて単に55秒と
なるように捕捉され、セグメントは不適当な放送となる
。また、グループのメンバーセグメントはより長くもし
くはより短かくなり、黒色消去加工または音声出力変更
加工についての検出の結果として捕捉される。
る各セグメントに対するフレームシグナチュアデータは
、全体のキーシグナチュアが構築される前に、グループ
におけるそれぞれ他のセグメントに対しフレームシグナ
チュアデータと整列させなければならない。整列は必要
である。何故なら、グループにおける異なるセグメント
が、異なる加工の検出によってローカル位置21で捕捉
される。このようなセグメントは、同一となるように、
例えば間−点間で、捕捉されない。例えば、長さにおい
て名目上60秒の放送セグメントに対するグループでの
一組のセグメントデータは、長さにおいて単に55秒と
なるように捕捉され、セグメントは不適当な放送となる
。また、グループのメンバーセグメントはより長くもし
くはより短かくなり、黒色消去加工または音声出力変更
加工についての検出の結果として捕捉される。
整列は、コブロセンサ25により実行する。
最初、グループにおける第1のセグメントに対するフレ
ームシグナチュアデータは、バッファで設定される。次
いで、第2のセグメントに対するデータは、他のパフフ
ァヘワードでクロックされ、2つのセグメントの全ての
ビ7ト間のエクスクルシブNORは第2のセグメントが
クロックされるように連続的に実行される。エクスクル
シブNORにより反転された集合数が最大である場合(
比較するビットが同じ、0または1を意味する)、整列
は達成する。整列したデータは、その後グループにおい
て残されているセグメントを整列するためのベースライ
ンとして使用する。この整列プロセスは、時間消費であ
る。しかしながら、整列はリアルタイム基準で行う必要
はない。好適には、整列は、夜またはシステム能力が低
点にある他の時間に実行する。
ームシグナチュアデータは、バッファで設定される。次
いで、第2のセグメントに対するデータは、他のパフフ
ァヘワードでクロックされ、2つのセグメントの全ての
ビ7ト間のエクスクルシブNORは第2のセグメントが
クロックされるように連続的に実行される。エクスクル
シブNORにより反転された集合数が最大である場合(
比較するビットが同じ、0または1を意味する)、整列
は達成する。整列したデータは、その後グループにおい
て残されているセグメントを整列するためのベースライ
ンとして使用する。この整列プロセスは、時間消費であ
る。しかしながら、整列はリアルタイム基準で行う必要
はない。好適には、整列は、夜またはシステム能力が低
点にある他の時間に実行する。
グループでの全てのセグメントに対するパラメータ表示
されたデータが整列されると、フレームシグナチュアデ
ータとマスクデータとの両方の最良通合には、セグメン
トの大半におけるビット部分の価値を各ビット部分に対
して割当てる演算を行う。シグナチュアコプロセッサ2
5は、最良通合のパラメータ表示データを使用するセグ
メントに対する新規な全体シグナチュアを発生する。
されたデータが整列されると、フレームシグナチュアデ
ータとマスクデータとの両方の最良通合には、セグメン
トの大半におけるビット部分の価値を各ビット部分に対
して割当てる演算を行う。シグナチュアコプロセッサ2
5は、最良通合のパラメータ表示データを使用するセグ
メントに対する新規な全体シグナチュアを発生する。
新規な全体シグナチュアが発生した後、シグナチュアと
一致する各セグメントに対するデー夕を正確になすよう
作成するため、グループにおける未知のセグメントの全
てについて、フレームシグナチュアデータを比較する。
一致する各セグメントに対するデー夕を正確になすよう
作成するため、グループにおける未知のセグメントの全
てについて、フレームシグナチュアデータを比較する。
もし、この新規な全体シグナチュアがフレームシグナチ
ュアーデータの各組と一致しないとすれば、これは、キ
ーワードまたは他のデータワードの選択において生じた
エラーか、グループにおける1もしくはそれ以上のデー
タの組が同じセグメントの代表には実際にならないかど
うかを表わす。
ュアーデータの各組と一致しないとすれば、これは、キ
ーワードまたは他のデータワードの選択において生じた
エラーか、グループにおける1もしくはそれ以上のデー
タの組が同じセグメントの代表には実際にならないかど
うかを表わす。
このような場合、オペレータはグループでの追加セグメ
ントを観察する。
ントを観察する。
もし、新規な全体シグナチュアが各グループ化されたセ
グメントと一致する場合、シグナチュアは、新たに識別
されたセグメントが全国的範囲でないかどうか、各ロー
カル位置21もしくはローカル位置の専用部分集合に対
し逆転送する。このそれぞれローカル位置21は、一時
的シグナチュアに基づいて保持されたデータを合併しそ
してそれを中央位置22へ送出し、それらのローカルデ
ータベースで新規な全体シグナチュアを保持する一時的
シグナチュアを置換し、そしてそのセグメントに対する
音声、映像およびフレームシグナチュアデータを除去す
る。
グメントと一致する場合、シグナチュアは、新たに識別
されたセグメントが全国的範囲でないかどうか、各ロー
カル位置21もしくはローカル位置の専用部分集合に対
し逆転送する。このそれぞれローカル位置21は、一時
的シグナチュアに基づいて保持されたデータを合併しそ
してそれを中央位置22へ送出し、それらのローカルデ
ータベースで新規な全体シグナチュアを保持する一時的
シグナチュアを置換し、そしてそのセグメントに対する
音声、映像およびフレームシグナチュアデータを除去す
る。
■、好好適実施例
ローカル位置30の第1の経通な実施例は第3図に示す
。そして、この実施例においては、IBM PCパー
ソナルコンピュータ31と、直列リンク34.35で慣
用のR5−232Cにより結合された2つのIntel
310コンピュータ32.33を備える。パーソナル
コンピュータ31はサーキットカード36と入力する映
像信号から映像パラメータデータを抽出するためのソフ
トウェアプログラムとを使用する。コンピュータ32は
、新規かつ未知のセグメントに対するシグナチュアを創
作し、入力するフレームシグナチュアデータに対してシ
グナチュア登録簿において保持されたシグナチュアの存
在と一致させる。コンピュータ33はパーソナルコンピ
ュータ32によって1ヒツト3または一致を記録する。
。そして、この実施例においては、IBM PCパー
ソナルコンピュータ31と、直列リンク34.35で慣
用のR5−232Cにより結合された2つのIntel
310コンピュータ32.33を備える。パーソナル
コンピュータ31はサーキットカード36と入力する映
像信号から映像パラメータデータを抽出するためのソフ
トウェアプログラムとを使用する。コンピュータ32は
、新規かつ未知のセグメントに対するシグナチュアを創
作し、入力するフレームシグナチュアデータに対してシ
グナチュア登録簿において保持されたシグナチュアの存
在と一致させる。コンピュータ33はパーソナルコンピ
ュータ32によって1ヒツト3または一致を記録する。
フレーム取出部カード36、これはPCビジョン フレ
ーム グラバ−バイ イメージング チクノロシース(
Vision Frame Grabber byIm
aging Technologies)であり、パー
ソナルコンピュータ31において、入力する映像情報の
各フレームに対し512X256画素を発生する。しか
しながら、フレーム取出部36は、フレーム当り1フイ
ールドのみサンプルすることにより利用する。フレーム
取出部36は、またコンピュータ31によって使用され
る映像フィールドクロックを供給する。コンピュータ3
1は、各フレームを表示する4ビフトワードを作成する
ためフレーム取出し出力を処理する。パーソナルコンピ
ュータ31で使用されるプログラムのマイクロソフトM
ACROアセンブラリストは、AppendixAとし
てここに添付し、フローチャート、プログラムリストの
ライン、ブロックとのキーは第4図に示す。フローチャ
ートおよびプログラムリストは、当業者において容易に
理解され得るであろう。
ーム グラバ−バイ イメージング チクノロシース(
Vision Frame Grabber byIm
aging Technologies)であり、パー
ソナルコンピュータ31において、入力する映像情報の
各フレームに対し512X256画素を発生する。しか
しながら、フレーム取出部36は、フレーム当り1フイ
ールドのみサンプルすることにより利用する。フレーム
取出部36は、またコンピュータ31によって使用され
る映像フィールドクロックを供給する。コンピュータ3
1は、各フレームを表示する4ビフトワードを作成する
ためフレーム取出し出力を処理する。パーソナルコンピ
ュータ31で使用されるプログラムのマイクロソフトM
ACROアセンブラリストは、AppendixAとし
てここに添付し、フローチャート、プログラムリストの
ライン、ブロックとのキーは第4図に示す。フローチャ
ートおよびプログラムリストは、当業者において容易に
理解され得るであろう。
パーソナルコンピュータからのパラメータ表示されたデ
ータは、モジュロ2048循環バツフアとしてポインタ
を使用するラム区画の部分にクロックされるコンピュー
タ32と直列リンク34を介して転送される。パフファ
ホールド34はデータを補佐する。フレーム取出部36
およびパーソナルコンピュータ31は、リアルタイムで
フレームデータの全てをよりゆっくりと取出す(しかし
ながら、第2の好適実施例において、後述する、この機
能はリアルタイムで操作するハードウェアで実行する)
。この結果、あるデータは、失われる。しかしながら、
直列リンク34を介して供給されるデータは、現在のリ
アルタイム時点でバッファに挿入される。
ータは、モジュロ2048循環バツフアとしてポインタ
を使用するラム区画の部分にクロックされるコンピュー
タ32と直列リンク34を介して転送される。パフファ
ホールド34はデータを補佐する。フレーム取出部36
およびパーソナルコンピュータ31は、リアルタイムで
フレームデータの全てをよりゆっくりと取出す(しかし
ながら、第2の好適実施例において、後述する、この機
能はリアルタイムで操作するハードウェアで実行する)
。この結果、あるデータは、失われる。しかしながら、
直列リンク34を介して供給されるデータは、現在のリ
アルタイム時点でバッファに挿入される。
コンピュータ32は、次に起生ずるリアルタイムデータ
と空のポジションヘファイリングによりバッファへ“埋
め戻す”。コンピュータ32は、シグナチュアを創作し
、指定フレームキーワード探索技術を使用せずに、上述
したようなシグナチュアデータベースに対する入カフレ
ームシグナチュアデータと一致させる。シグナチュア発
生プログラムのPL/Mリストは、AppendixB
としてここに添付し、フローチャート、プログラムリス
トのラインに対しキー操作されるブロックは第5図に示
す。シグナチュア検出プログラムのP L / Mリス
トは、AppendixCとしてここに添付し、フロー
チャート、プログラムリストのラインに対しキー操作さ
れるブロックは、第6図に示す。フローチャートおよび
プログラムリストは、当業者であれば容易に理解し得る
であろう。
と空のポジションヘファイリングによりバッファへ“埋
め戻す”。コンピュータ32は、シグナチュアを創作し
、指定フレームキーワード探索技術を使用せずに、上述
したようなシグナチュアデータベースに対する入カフレ
ームシグナチュアデータと一致させる。シグナチュア発
生プログラムのPL/Mリストは、AppendixB
としてここに添付し、フローチャート、プログラムリス
トのラインに対しキー操作されるブロックは第5図に示
す。シグナチュア検出プログラムのP L / Mリス
トは、AppendixCとしてここに添付し、フロー
チャート、プログラムリストのラインに対しキー操作さ
れるブロックは、第6図に示す。フローチャートおよび
プログラムリストは、当業者であれば容易に理解し得る
であろう。
この実施例におけるシグナチュアの創作の目的のため、
各セグメントは、9部分に一一始めは半分、続いて8の
全部分に、そして最後に半分に分割される。二つの半分
は、放送となるセグメントの始まりまたは終りの裁断を
可能にするために演算すべく切り捨てる。ワードは、8
部分のそれぞれから、安定したデータ、ノイズフリーデ
ータ、ハミング距離、およびエントロピの前述した基準
を使用して選択される。創作されたシグナチュアは、一
致データが一致のトランクを保持するコンピュータ33
に対し直列リンク35を介して転送される間に、コンピ
ュータ32のメモリに記憶される。コンピュータ33で
使用されるP L / Mプログラムのリストは、Ap
pendixDとしてここに添付し、フローチャート、
プログラムリストのラインに対しキー操作されるブロッ
クは第7図に示す。フローチャートおよびプログラムリ
ストは、当業者であれば容易に理解し得るであろう。
各セグメントは、9部分に一一始めは半分、続いて8の
全部分に、そして最後に半分に分割される。二つの半分
は、放送となるセグメントの始まりまたは終りの裁断を
可能にするために演算すべく切り捨てる。ワードは、8
部分のそれぞれから、安定したデータ、ノイズフリーデ
ータ、ハミング距離、およびエントロピの前述した基準
を使用して選択される。創作されたシグナチュアは、一
致データが一致のトランクを保持するコンピュータ33
に対し直列リンク35を介して転送される間に、コンピ
ュータ32のメモリに記憶される。コンピュータ33で
使用されるP L / Mプログラムのリストは、Ap
pendixDとしてここに添付し、フローチャート、
プログラムリストのラインに対しキー操作されるブロッ
クは第7図に示す。フローチャートおよびプログラムリ
ストは、当業者であれば容易に理解し得るであろう。
シグナチュアは、コンピュータ32によす第3図のシス
テムにおいて発生する。しかしながら、シグナチュアの
発生は、先に述べたように、そして第2の好適実施例(
後述)において充足されるように、開始されない。むし
ろ、第3図に示すシステムにおいて、オペレータは、シ
ステムでテープを操作し、手動でバッファファイリング
プロセスを開始させ、セグメントの長さを明確にするこ
とによりシステムを“整える”べきである。コンピュー
タ32は、シグナチュアを自動的に構築する。しかしな
がら、前述したように、そして第2の好適実施例(後述
)で充足されるように、しきい値または保護帯域はここ
で演算されない。第2の好適実施例においては、シグナ
チュアと対応するしきい値は、第3図のシステムにおけ
る省略時のしきい値が比較されるデータでのマスクされ
たビット数の半分により比較の時点で増大する間に、シ
グナチュアにおけるマスクされたビット数の半分が省略
時のしきい値から減じることによって変形される。
テムにおいて発生する。しかしながら、シグナチュアの
発生は、先に述べたように、そして第2の好適実施例(
後述)において充足されるように、開始されない。むし
ろ、第3図に示すシステムにおいて、オペレータは、シ
ステムでテープを操作し、手動でバッファファイリング
プロセスを開始させ、セグメントの長さを明確にするこ
とによりシステムを“整える”べきである。コンピュー
タ32は、シグナチュアを自動的に構築する。しかしな
がら、前述したように、そして第2の好適実施例(後述
)で充足されるように、しきい値または保護帯域はここ
で演算されない。第2の好適実施例においては、シグナ
チュアと対応するしきい値は、第3図のシステムにおけ
る省略時のしきい値が比較されるデータでのマスクされ
たビット数の半分により比較の時点で増大する間に、シ
グナチュアにおけるマスクされたビット数の半分が省略
時のしきい値から減じることによって変形される。
本宛四のシステムの第2の好適実施例は第8〜12図に
示す。
示す。
第8〜IIB図は、ローカル位置21の詳細を示す。第
8図はローカル位置21のブロック結線図である。ロー
カル位置21は2つの主要なサブシステムから構成され
ている。それは、信号処理サブシステム80と制御コン
ピュータ81である。
8図はローカル位置21のブロック結線図である。ロー
カル位置21は2つの主要なサブシステムから構成され
ている。それは、信号処理サブシステム80と制御コン
ピュータ81である。
信号処理サブシステム80は、第9図に詳細を示し、入
力されるRF放送信号を受信し、3つの異なるタスクを
実行する。
力されるRF放送信号を受信し、3つの異なるタスクを
実行する。
1、セグメントシグナチュアのローカル登録簿に対する
受信されたフレームシグナチュアデータを比較すること
により“既知”の放送セグメントを認める。
受信されたフレームシグナチュアデータを比較すること
により“既知”の放送セグメントを認める。
2、フレームシグナチュアデータがローカルに記憶され
たセグメントシグナチュアと一致しない潜在的“未知”
の放送セグメントを記述し捕捉する目的のために、受信
された放送セグメント信号での加工を検出する。
たセグメントシグナチュアと一致しない潜在的“未知”
の放送セグメントを記述し捕捉する目的のために、受信
された放送セグメント信号での加工を検出する。
3、中央位置でオペレータによる“未知”のセグメント
のその後の識別を許容するためデータ(例えば、圧縮さ
れた映像および音声、日時、等)を収集する。ハードウ
ェアは、操作の最高速を提供するためのこれらタスクの
多くを実行する。加えて、ソフトウェア駆動マイクロプ
ロセッサは、これらタスクの低速度部分を補助すべく、
またプログラマ化を許容するため、ハードウェアと協力
する。
のその後の識別を許容するためデータ(例えば、圧縮さ
れた映像および音声、日時、等)を収集する。ハードウ
ェアは、操作の最高速を提供するためのこれらタスクの
多くを実行する。加えて、ソフトウェア駆動マイクロプ
ロセッサは、これらタスクの低速度部分を補助すべく、
またプログラマ化を許容するため、ハードウェアと協力
する。
信号処理サブシステムのハードウェアは、整合モジュー
ル82、圧縮モジュール83および1もしくはそれ以上
のチューナ84とを含む(監視するため各放送局に対し
1つのチューナを設ける)。チューナ84は、慣用のR
Fチューナであり、好適実施例においては、ゼニスモデ
ル5T−3100である。整合モジュール82と圧縮モ
ジュール83とは、周知のインテルコーポレーション製
マルチパス(Multibus) (登録商標〕■パ
ス ストラクチュアによって構築する。マルチパス■は
、マルチパス■バス アーキテクチュア データブック
(インテルオーダ1t230893)とマルチパス■バ
ス アーキテクチュア スペシフィケーション ハンド
ブック(インテルオーダ毘146077c)に説明され
ており、両者は参考文献としてここに加入する。上述し
た最初の2つのタスクは、整合モジュール82で実行す
る。第3のタスクは圧縮モジュール83で実行する。
ル82、圧縮モジュール83および1もしくはそれ以上
のチューナ84とを含む(監視するため各放送局に対し
1つのチューナを設ける)。チューナ84は、慣用のR
Fチューナであり、好適実施例においては、ゼニスモデ
ル5T−3100である。整合モジュール82と圧縮モ
ジュール83とは、周知のインテルコーポレーション製
マルチパス(Multibus) (登録商標〕■パ
ス ストラクチュアによって構築する。マルチパス■は
、マルチパス■バス アーキテクチュア データブック
(インテルオーダ1t230893)とマルチパス■バ
ス アーキテクチュア スペシフィケーション ハンド
ブック(インテルオーダ毘146077c)に説明され
ており、両者は参考文献としてここに加入する。上述し
た最初の2つのタスクは、整合モジュール82で実行す
る。第3のタスクは圧縮モジュール83で実行する。
2つのモジュール82.83のそれぞれは、セントラル
サービセス モジュール(C3M)90を含み1.こ
れは全てのマルチパス■システムにおいて要求される標
準オフザシエルフ項目である(これはインテルオーダk
S’ B C−CS M−001)。各モジュールは
、それぞれのモジュールと制御コンピュータ81との間
の交信を制御する実行マイクロコンピュータボード91
a。
サービセス モジュール(C3M)90を含み1.こ
れは全てのマルチパス■システムにおいて要求される標
準オフザシエルフ項目である(これはインテルオーダk
S’ B C−CS M−001)。各モジュールは
、それぞれのモジュールと制御コンピュータ81との間
の交信を制御する実行マイクロコンピュータボード91
a。
91bを有する。各モジュールの全ての構成は、公衆バ
ス92・と接続され、これら構成は私用バス93によっ
て追加接続されるそれらの間に高速データ転送の大量が
要求される。
ス92・と接続され、これら構成は私用バス93によっ
て追加接続されるそれらの間に高速データ転送の大量が
要求される。
整合モジュール82は、さらにモニタされる各チャンネ
ルに対し、1チヤンネルカード34を備える。−一例え
ば、ローカル市場における各広告間に対し1つ。チャン
ネルカード94は、パラメータ表示される信号データで
、前述した方法に従って音声および映像の両方に対し1
6ビツトマスクと対応してフレーム当り16ビツトを発
生する。チャンネルカード94は、また表示、および記
述と捕捉、潜在的未知のセグメントに対し使用される信
号加工の発生を知らせる。また、整合モジュール82は
、2つの循環バッファメモリ95を備える。1つのバッ
ファ95は音声用であり、他のものは映像用である。
ルに対し、1チヤンネルカード34を備える。−一例え
ば、ローカル市場における各広告間に対し1つ。チャン
ネルカード94は、パラメータ表示される信号データで
、前述した方法に従って音声および映像の両方に対し1
6ビツトマスクと対応してフレーム当り16ビツトを発
生する。チャンネルカード94は、また表示、および記
述と捕捉、潜在的未知のセグメントに対し使用される信
号加工の発生を知らせる。また、整合モジュール82は
、2つの循環バッファメモリ95を備える。1つのバッ
ファ95は音声用であり、他のものは映像用である。
これらのバッファは、上述したように、入力されるパラ
メータ表示されたフレームシグナチュアデータを一時的
基準に記憶する。この好適実施例において、認識される
放送セグメントの最大長さは、11分と仮定し得る。よ
り長いセグメントに対し、1分部分のみが認識目的のた
めに使用される。従って、各バッファは、4,096フ
レームを保持することができ、秒当り30フレームのフ
レーム率で映像につき136.5秒となり、また丁度2
分を超過する。4,096は212であり、各シグナチ
ュアと対応するオフセットデータは(前述したように)
、12ビット長さとなる。パラメータ表示された信号情
報は、実行マイクロコンピュータ91aにより要求され
た場合、チャンネルカード94からi層頂バッファ95
へ移動する。
メータ表示されたフレームシグナチュアデータを一時的
基準に記憶する。この好適実施例において、認識される
放送セグメントの最大長さは、11分と仮定し得る。よ
り長いセグメントに対し、1分部分のみが認識目的のた
めに使用される。従って、各バッファは、4,096フ
レームを保持することができ、秒当り30フレームのフ
レーム率で映像につき136.5秒となり、また丁度2
分を超過する。4,096は212であり、各シグナチ
ュアと対応するオフセットデータは(前述したように)
、12ビット長さとなる。パラメータ表示された信号情
報は、実行マイクロコンピュータ91aにより要求され
た場合、チャンネルカード94からi層頂バッファ95
へ移動する。
整合モジュール82は、相関カード96を含み、第10
図に詳細に示される。相関カード96は、入力される放
送セグメントを認識するタスクを実行する。相関カード
は、一致を探すべくキーシグナチュアのローカルに記憶
されたデータベースで、入力する映像および音声フレー
ムシグナチュアデータを比較してこれを達成する。
図に詳細に示される。相関カード96は、入力される放
送セグメントを認識するタスクを実行する。相関カード
は、一致を探すべくキーシグナチュアのローカルに記憶
されたデータベースで、入力する映像および音声フレー
ムシグナチュアデータを比較してこれを達成する。
ローカルシグナチュアデータヘースは、メモリ97に記
憶する(慣用のランダムアクセスメモリ13メガバイト
)。好適実施例における相関カード96が音声および映
像データの両方を操作することにより (しかし、映像
のみ使用することもできる)、相関カード96は、監視
するチャンネルの2倍数と均等なデータの量を処理する
ため、十分な容量を有していなければならない。
憶する(慣用のランダムアクセスメモリ13メガバイト
)。好適実施例における相関カード96が音声および映
像データの両方を操作することにより (しかし、映像
のみ使用することもできる)、相関カード96は、監視
するチャンネルの2倍数と均等なデータの量を処理する
ため、十分な容量を有していなければならない。
相関カード96は、セグメント一致の最終的相関または
決定のため、原データを発生するのに要求される全ての
機能を実行する。実行マイクロコンピュータ91aは、
相関カード96によりなされたキーシグナチュア比較で
の結果との一致を累算し、その後制御コンピュータ81
に対し累算した一致を転送する。
決定のため、原データを発生するのに要求される全ての
機能を実行する。実行マイクロコンピュータ91aは、
相関カード96によりなされたキーシグナチュア比較で
の結果との一致を累算し、その後制御コンピュータ81
に対し累算した一致を転送する。
第10図に示すように、相関カード96は、シグナチュ
ア比較プロセッサ(SCP)101と、マルチパス■公
衆および私用バスに対する2つの独立したインタフェー
ス102,103とを備える。5CPIOIは、実行マ
イクロコンピュータ91aのコマンドで操作されるプロ
グラマブル要素である。SCP 101は、下記の主要
な機能に対し責務を果す。
ア比較プロセッサ(SCP)101と、マルチパス■公
衆および私用バスに対する2つの独立したインタフェー
ス102,103とを備える。5CPIOIは、実行マ
イクロコンピュータ91aのコマンドで操作されるプロ
グラマブル要素である。SCP 101は、下記の主要
な機能に対し責務を果す。
1、キーシグナチュア、現在循環パフファデータ、およ
びセグメントシグナチュアをアクセスする目的のために
データベースメモリ97へ全てのアドレスを発生する(
後に、このカードを後述するようにコプロセッサにおい
て使用する)。
びセグメントシグナチュアをアクセスする目的のために
データベースメモリ97へ全てのアドレスを発生する(
後に、このカードを後述するようにコプロセッサにおい
て使用する)。
2、フレームシグナチュアデータおよび記憶されたセグ
メントシグナチュアの実際のビット比較の実行。
メントシグナチュアの実際のビット比較の実行。
3、実行マイクロコンピュータ91aにより要求される
ような自己点検診断機能の実行。
ような自己点検診断機能の実行。
4、最終セグメント相関に対する実行マイクロコンピュ
ータ91aに対する各キーシグナチュア比較の中継結果
。
ータ91aに対する各キーシグナチュア比較の中継結果
。
SCP 1010制御ユニント104は、5ep101
の操作を直接行う。制御ユニット104は、5epH作
を定義する全マイクロプログラム命令を備えるメモリを
含む。要求されるマイクロ命令の効率的順序に対し許容
する十分な機能が含まれる。制御ユニット操作は、実行
コンピュータ91aより発生する命令により、上位レベ
ルに直接行われる。
の操作を直接行う。制御ユニット104は、5epH作
を定義する全マイクロプログラム命令を備えるメモリを
含む。要求されるマイクロ命令の効率的順序に対し許容
する十分な機能が含まれる。制御ユニット操作は、実行
コンピュータ91aより発生する命令により、上位レベ
ルに直接行われる。
論理ユニット105は、比較のため、ボード上バッファ
に入力されかつ前もって定義される参照シグナチュアの
両方を負荷すべく要求される全アドレスおよびデータ操
作を実行する。シグナチュアデータは、私用バスでアク
セス可能な外部のオフボードメモリに内在する。論理ユ
ニット105および制御ユニット104は共に全て私用
バスインタフェース機能で実行する。
に入力されかつ前もって定義される参照シグナチュアの
両方を負荷すべく要求される全アドレスおよびデータ操
作を実行する。シグナチュアデータは、私用バスでアク
セス可能な外部のオフボードメモリに内在する。論理ユ
ニット105および制御ユニット104は共に全て私用
バスインタフェース機能で実行する。
論理ユニット105は、実行マイクロコンピュータ91
aヘメツセージを発生し、そして実行マイクロコンピュ
ータ91aからメツセージを了解する。論理ユニ7ト1
05により了解されるメツセージの例は、現在、人力さ
れるセグメントシグナチュアに対しキーシグナチュアデ
ータベースにおいて、選択されたキーシグナチュアを比
較するために要求されるものである。
aヘメツセージを発生し、そして実行マイクロコンピュ
ータ91aからメツセージを了解する。論理ユニ7ト1
05により了解されるメツセージの例は、現在、人力さ
れるセグメントシグナチュアに対しキーシグナチュアデ
ータベースにおいて、選択されたキーシグナチュアを比
較するために要求されるものである。
論理ユニット105によって発生するメツセージの例は
、いかに入力されるシグナチュアが参照例と一致するか
を比較の終りで発生するものである(比較後に適正また
は不適正の合計がどの位であるか)。
、いかに入力されるシグナチュアが参照例と一致するか
を比較の終りで発生するものである(比較後に適正また
は不適正の合計がどの位であるか)。
論理ユニット周辺ハードウェアモジュール106は、シ
グナチュア比較の実行に際し、論理ユニット105を補
助するために応答する。
グナチュア比較の実行に際し、論理ユニット105を補
助するために応答する。
特に、モジュールは、SCP 101の処理能力向上を
意図する論理を含む。モジュール106の特徴は次の通
りである。
意図する論理を含む。モジュール106の特徴は次の通
りである。
1、一定データを有するプログラマブルメモ、す。
2、高速で位置的交換をなし得る内部論理ユニットレジ
スタにおける情報を許容するワードスワフブハードウエ
ア。
スタにおける情報を許容するワードスワフブハードウエ
ア。
3、予定されたしきい値に対するテストのためのf$備
において、予備のシグナチュア比較結果で、実際のビッ
ト数を計算するハードウェア。
において、予備のシグナチュア比較結果で、実際のビッ
ト数を計算するハードウェア。
実行マイクロコンピュータ91aは、80286マイク
ロプロセツサに基づく標準広告マイクロコンピュータカ
ードである(例えば、インテルオーダ阻5BC−286
−100)。
ロプロセツサに基づく標準広告マイクロコンピュータカ
ードである(例えば、インテルオーダ阻5BC−286
−100)。
このカードの機能は、次の通りである。
1、シグナチュアデータベースの維持。
2、チャンネルカードから循環バッファへデータ転送。
3、キーワードポインタの維持。
4、相関結果の累算(期間基準を提供する場合に使用)
。
。
5、セグメント識別のためのデータ捕捉。
6、制御コンピュータ81に対するインタフェース路の
提供。(制御コンピュータ81による要求でセンタ位置
へ全てのデータを転送する。キーシグナチュアデータベ
ースは、制御コンピュータ81から負荷低下される。)
圧縮モジュール83は(中央サービスモジュール98お
よび実行マイクロコンピュータ91bが追加される)、
音声捕捉カード98a、映像捕捉カード98b1および
連続した循環バッファメモリ99a、99bを含む。音
声および映像捕捉カードは、第11A図および第11B
図にそれぞれ個別に詳細を示す。
提供。(制御コンピュータ81による要求でセンタ位置
へ全てのデータを転送する。キーシグナチュアデータベ
ースは、制御コンピュータ81から負荷低下される。)
圧縮モジュール83は(中央サービスモジュール98お
よび実行マイクロコンピュータ91bが追加される)、
音声捕捉カード98a、映像捕捉カード98b1および
連続した循環バッファメモリ99a、99bを含む。音
声および映像捕捉カードは、第11A図および第11B
図にそれぞれ個別に詳細を示す。
音声および映像捕捉カード98a、98bは、8つの放
送局に対しそれぞれ監視することができる(監視するチ
ャンネルを増すには複数のカードを必要とする)。映像
カード98bは、1秒当りの1フレームのすべり検知率
で入力される映像フレームを捕捉し、そして映像データ
をディジタル化し圧縮し、一方音声カード98aは8チ
ヤンネルのそれぞれに対し、音声を頻繁にディジタル化
し捕捉する。
送局に対しそれぞれ監視することができる(監視するチ
ャンネルを増すには複数のカードを必要とする)。映像
カード98bは、1秒当りの1フレームのすべり検知率
で入力される映像フレームを捕捉し、そして映像データ
をディジタル化し圧縮し、一方音声カード98aは8チ
ヤンネルのそれぞれに対し、音声を頻繁にディジタル化
し捕捉する。
8チヤンネルからの音声および映像は、同軸ケーブルで
チャンネルチューナ84からこれらのカード(チャンネ
ルカード)へ到来する。映像捕捉カード98bは、慣用
の1−オブー8マルチプレクサ110 く本実施例では
CMO34066集積回路を使用したT−形スイッチ回
路方式を適用)で、捕捉に対し8チヤンネルの1つを選
択する。
チャンネルチューナ84からこれらのカード(チャンネ
ルカード)へ到来する。映像捕捉カード98bは、慣用
の1−オブー8マルチプレクサ110 く本実施例では
CMO34066集積回路を使用したT−形スイッチ回
路方式を適用)で、捕捉に対し8チヤンネルの1つを選
択する。
第11A図に示すように、音声カード98aでは、各チ
ャンネルからの音声は、ナショナルセミコンダクタ30
54集積回路によるフィルタ/コーダ/′デコーダ回路
■の8つの組合せの中から、その1つへ供給する。混合
回路■において、音声信号は、ローパスフィルタを介在
させ、ニーダ/デコーダへ介在させて対数的にアナログ
−ディジタル変換して圧縮増幅器でディジタル信号とす
る(音声信号は、中央位置22でのオペレータにより予
め記録して再度拡張する)。圧縮されたディジタル信号
は、さらに圧縮するため、電話機業界で使用されている
のと同様のm−例えばNEC7730集積回路−−AD
PCMI 12を通過させる。インテル80188マイ
クロプロセツサ113は、圧縮モジュー・ル83の私用
バス93および循環バッファメモリ99aに対し、バス
インタフェース114を介してADPCMI 12から
□圧縮された音声データの移送を制御する。JEDEC
規格RAM/EPROMI 13 aは、マイクロプロ
セッサ113で使用するプログラムおよびメモリのワー
クスペースを有する。
ャンネルからの音声は、ナショナルセミコンダクタ30
54集積回路によるフィルタ/コーダ/′デコーダ回路
■の8つの組合せの中から、その1つへ供給する。混合
回路■において、音声信号は、ローパスフィルタを介在
させ、ニーダ/デコーダへ介在させて対数的にアナログ
−ディジタル変換して圧縮増幅器でディジタル信号とす
る(音声信号は、中央位置22でのオペレータにより予
め記録して再度拡張する)。圧縮されたディジタル信号
は、さらに圧縮するため、電話機業界で使用されている
のと同様のm−例えばNEC7730集積回路−−AD
PCMI 12を通過させる。インテル80188マイ
クロプロセツサ113は、圧縮モジュー・ル83の私用
バス93および循環バッファメモリ99aに対し、バス
インタフェース114を介してADPCMI 12から
□圧縮された音声データの移送を制御する。JEDEC
規格RAM/EPROMI 13 aは、マイクロプロ
セッサ113で使用するプログラムおよびメモリのワー
クスペースを有する。
第11B図に示すように、映像カード98bでは、共通
の映像回路115は、映像信号のアナログ−ディジタル
変換のためにクロックパルスを発生しアドレスするため
に、受信されたアナログ映像信号に含まれる同期信号を
使用する。
の映像回路115は、映像信号のアナログ−ディジタル
変換のためにクロックパルスを発生しアドレスするため
に、受信されたアナログ映像信号に含まれる同期信号を
使用する。
回路115は、116および117で1秒当り1フイー
ルドの率で映像を表示するアドレス信号とディジタル化
されたデータ信号の両方を、別々に出力する。データは
算術論理ユニット(ALU)118をバスし、映像デー
タは160(水平)X120 (垂直)画素に各映像
フィールドまたはフレームが低減されてさらに圧縮され
る。各画素は、寸法当り4×2画素領域で平均化され、
グレイスケール画素の平均化が採用される。アドレスデ
ータは、共通の映像回路115から擬似ランダム数の表
を有する振動FROM119ROM119ヘパス像アド
レスは回路115により出力される。振動F ROM1
19によってアドレスが受信された場合、擬似ランダム
数は圧縮された映像データに加えられるALUl 18
にバスされたアドレスと結合する。この振動技術は、低
情報内容の映像信号では可視的に改善でき、映像フレー
ムを9600バイト以下に圧縮し得る。この振動圧縮映
像データは、2つのラインバッファ1101a、bの一
方ヘパスし、(一方のバッファは満されており、他方の
バッファは読みが可能であり空きである)、ダイレクト
メモリアクセスコントローラ1102の制御下に圧縮モ
ジュール83の私用バス93および(情理バッファメモ
リ99bヘバスする。
ルドの率で映像を表示するアドレス信号とディジタル化
されたデータ信号の両方を、別々に出力する。データは
算術論理ユニット(ALU)118をバスし、映像デー
タは160(水平)X120 (垂直)画素に各映像
フィールドまたはフレームが低減されてさらに圧縮され
る。各画素は、寸法当り4×2画素領域で平均化され、
グレイスケール画素の平均化が採用される。アドレスデ
ータは、共通の映像回路115から擬似ランダム数の表
を有する振動FROM119ROM119ヘパス像アド
レスは回路115により出力される。振動F ROM1
19によってアドレスが受信された場合、擬似ランダム
数は圧縮された映像データに加えられるALUl 18
にバスされたアドレスと結合する。この振動技術は、低
情報内容の映像信号では可視的に改善でき、映像フレー
ムを9600バイト以下に圧縮し得る。この振動圧縮映
像データは、2つのラインバッファ1101a、bの一
方ヘパスし、(一方のバッファは満されており、他方の
バッファは読みが可能であり空きである)、ダイレクト
メモリアクセスコントローラ1102の制御下に圧縮モ
ジュール83の私用バス93および(情理バッファメモ
リ99bヘバスする。
この音声および映像データは、制御コンピュータ81お
よび実行マイクロコンピュータ91bの方向に基づくチ
ャンネルに対し、データの最新の2分を保持する循環バ
・ソファ99aおよび99bに配置される。実行マイク
ロコンピュータ91bは、80286マイクロプロセ・
ノサに基づく規格の市販されているマイクロコンピュー
タカード(例えば、インテルオーダl’h S B C
−286−100)が好適である。このカードは、制御
コンピュータ81に対するインタフェース経路を備える
。中央位置へ転送するための全てのデータは、制御コン
ピュータ81によって要求される。
よび実行マイクロコンピュータ91bの方向に基づくチ
ャンネルに対し、データの最新の2分を保持する循環バ
・ソファ99aおよび99bに配置される。実行マイク
ロコンピュータ91bは、80286マイクロプロセ・
ノサに基づく規格の市販されているマイクロコンピュー
タカード(例えば、インテルオーダl’h S B C
−286−100)が好適である。このカードは、制御
コンピュータ81に対するインタフェース経路を備える
。中央位置へ転送するための全てのデータは、制御コン
ピュータ81によって要求される。
この信号処理サブシステム80は、ローカル位置21の
“前端”に参照させることができる。
“前端”に参照させることができる。
制御コンピュータ81は、“後端”に参照させることが
できる。
できる。
制御コンピュータ81 (第8図)は、DECVMS垂
直メモリ操作システムに通用しているディジタル エク
イフブメント コーポレーション(DEC)で製造され
た市販のM i c r 。
直メモリ操作システムに通用しているディジタル エク
イフブメント コーポレーション(DEC)で製造され
た市販のM i c r 。
VAXIIマイクロコンピュータが好適である。
RAMメモリの1と9メガバイトの間には、容量が45
6メガバイトのDECRA81ウインチュスタディスク
駆動機構(コントローラ付き)を使用する。DPVI[
同期インタフェースは変復調装置により制御コンピュー
タ81を通信チャンネル23a、bと接続する。DPV
IIダイレクトメモリアクセスコントローラは、制御コ
ンピュータ81を信号処理サブシステム80と接続する
。
6メガバイトのDECRA81ウインチュスタディスク
駆動機構(コントローラ付き)を使用する。DPVI[
同期インタフェースは変復調装置により制御コンピュー
タ81を通信チャンネル23a、bと接続する。DPV
IIダイレクトメモリアクセスコントローラは、制御コ
ンピュータ81を信号処理サブシステム80と接続する
。
制御コンピュータ81の機能は、新規かつまた未知の放
送セグメントが受信される際に、検出信号加工を使用し
て決定を行う。制御コンビ上−タ81は、セグメントが
中央位置22で識別されるまで、セグメントに対する一
時的記録についてのトランクを保持する。制御コンピュ
ータ81の他の機能は、日時、セグメントが認識される
ことを実際に示す実行マイクロコンピュータ91aによ
る累算が一致するかどうかを、期間および他の基準に基
づいて決定する。(例えば、“最初の時間”で広告が正
規に放送されていない、例えば時間後7分間)これらの
機能の実行において、制御コンピュータ81は、実行マ
イクロコンピュータ91a、91bによる機能で全ての
セグメント処理サブシステム80を制御すべくその能力
を働かせる。
送セグメントが受信される際に、検出信号加工を使用し
て決定を行う。制御コンビ上−タ81は、セグメントが
中央位置22で識別されるまで、セグメントに対する一
時的記録についてのトランクを保持する。制御コンピュ
ータ81の他の機能は、日時、セグメントが認識される
ことを実際に示す実行マイクロコンピュータ91aによ
る累算が一致するかどうかを、期間および他の基準に基
づいて決定する。(例えば、“最初の時間”で広告が正
規に放送されていない、例えば時間後7分間)これらの
機能の実行において、制御コンピュータ81は、実行マ
イクロコンピュータ91a、91bによる機能で全ての
セグメント処理サブシステム80を制御すべくその能力
を働かせる。
制御コンピュータ81は、モジュール82および83に
、音声/映像データを捕捉すべ(特定のチャンネルに同
調させるため、一対のフレームとキーのシグナチュアを
比較するため、もしくはローカルシグナチュアを発生す
るために指令することができる。これらの指令は、制御
コンピュータ81においてそれ自身最初に、もしくは中
央位置22で最終的に行うことができる。例えば、新規
セグメントの識別において、オペレータは、高解像度映
像情報を使用し得る。
、音声/映像データを捕捉すべ(特定のチャンネルに同
調させるため、一対のフレームとキーのシグナチュアを
比較するため、もしくはローカルシグナチュアを発生す
るために指令することができる。これらの指令は、制御
コンピュータ81においてそれ自身最初に、もしくは中
央位置22で最終的に行うことができる。例えば、新規
セグメントの識別において、オペレータは、高解像度映
像情報を使用し得る。
このような場合、制御コンピュータ81は、好ましいセ
グメントが次に受信された際要求されるデータを捕捉す
るため、モジュール83の要求によって中央位置22か
ら指令が行われる。
グメントが次に受信された際要求されるデータを捕捉す
るため、モジュール83の要求によって中央位置22か
ら指令が行われる。
制御コンピュータ81は、RAMメモリ97に記憶した
シグナチュアデータベースのバンクアップコピーをディ
スクに記憶する。
シグナチュアデータベースのバンクアップコピーをディ
スクに記憶する。
再び第2図において、中央システム22は、中央−ロー
カル位置21、大容量記憶装置28と結合した主フレー
ム“ホスト”コンピュータおよびメモリ27、通信プロ
セッサ29およびワークステーション26を含む。
カル位置21、大容量記憶装置28と結合した主フレー
ム“ホスト”コンピュータおよびメモリ27、通信プロ
セッサ29およびワークステーション26を含む。
コブロセフサ25は、中央位置22のシグナチュア処理
必要条件に関する確実な計算機としての集約された機能
を補助として使用される。
必要条件に関する確実な計算機としての集約された機能
を補助として使用される。
コブロセフサ25の“前端”は、チャンネルカード94
のコブロセフサ25から省略を除き、前述したローカル
位デ21のモジュール82と整合するように同一とする
。好適ではあるが、しかしながら、コプロセッサ25で
のシグナチュアデータベースに対するメモリは、全ての
口−カル位置で使用される全てのキーシグナチュアがコ
プロセッサ25に内在できるよう確保するため、ローカ
ル位置で拡張し得る。
のコブロセフサ25から省略を除き、前述したローカル
位デ21のモジュール82と整合するように同一とする
。好適ではあるが、しかしながら、コプロセッサ25で
のシグナチュアデータベースに対するメモリは、全ての
口−カル位置で使用される全てのキーシグナチュアがコ
プロセッサ25に内在できるよう確保するため、ローカ
ル位置で拡張し得る。
コプロセッサ25の“後端゛は、ローカル位置21 (
第8図)で使用されると間しM i c r 。
第8図)で使用されると間しM i c r 。
VAXコンピュータを好適に使用できる。しかし、異な
る形式のコンピュータを使用することもできる。その他
の変更は、コプロセッサの前端は中央位置で通信プロセ
ッサ29を付加し得ることである。コプロセッサのハー
ドウェアは、第1のコプロセッサが不充分の場合には、
バンクアップシステムが有効であるので、中央位置22
で併設するのが好ましい。コプロセッサのシグナチュア
の発生および比較機能は、前端で実行し、一方その検出
およびグループ化機能は、前述したような前端の比較能
力を利用してその後端で制御する。
る形式のコンピュータを使用することもできる。その他
の変更は、コプロセッサの前端は中央位置で通信プロセ
ッサ29を付加し得ることである。コプロセッサのハー
ドウェアは、第1のコプロセッサが不充分の場合には、
バンクアップシステムが有効であるので、中央位置22
で併設するのが好ましい。コプロセッサのシグナチュア
の発生および比較機能は、前端で実行し、一方その検出
およびグループ化機能は、前述したような前端の比較能
力を利用してその後端で制御する。
ワークステーション26は、新規かつ未知のセグメント
が人的操作に対し提供しかつ分類される際の媒介物であ
る。ワークステーション26の第2の機能は、ホストレ
ジデントデータベースの維持における端末として活用す
る。ワークステーション26は次のように構成される。
が人的操作に対し提供しかつ分類される際の媒介物であ
る。ワークステーション26の第2の機能は、ホストレ
ジデントデータベースの維持における端末として活用す
る。ワークステーション26は次のように構成される。
1、ホストコンピュータ27とローカル処理および通信
する能力のある規格の18M3270ATコンピユータ
。
する能力のある規格の18M3270ATコンピユータ
。
2、A30MBハードディスク駆動機構、1゜2MBフ
ロフピ駆動機構、全て327OAに装備されたカラーコ
ンソールモニタおよびキーボード。
ロフピ駆動機構、全て327OAに装備されたカラーコ
ンソールモニタおよびキーボード。
3.2セグメント同時表示用2映像モニタ。
4、セグメントの音声部分に対し聴取用の1音声出力装
置(例えば、ヘッドホーン)。
置(例えば、ヘッドホーン)。
5、セグメントの映像部分を制御するための3270A
Tに装着するビデオカード。
Tに装着するビデオカード。
6、セグメントの音声部分を制御するための3270A
Tに装着するオーデオカード。
Tに装着するオーデオカード。
ワークステーション26の心臓部は、18M3270A
Tコンピユータである。この3270ATは、I 8M
3270端末とIBM ATパーソナルコンピュータ
とを結合したものである。
Tコンピユータである。この3270ATは、I 8M
3270端末とIBM ATパーソナルコンピュータ
とを結合したものである。
これらの構成要素の結合による出力は、主フレームワー
クステーションを活用するのに非常に有効である。ワー
クステーション26は、ホスト27との通信を容易化し
、処理能力もある。
クステーションを活用するのに非常に有効である。ワー
クステーション26は、ホスト27との通信を容易化し
、処理能力もある。
ホスト27との4つのセツションは、コンソールスクリ
ーン上の分離した窓に全て写し出され良好なローカルプ
ロセスを開始することができる。ホストおよびローカル
プロセスの混合は、オペレータによって使用される。
ーン上の分離した窓に全て写し出され良好なローカルプ
ロセスを開始することができる。ホストおよびローカル
プロセスの混合は、オペレータによって使用される。
327OAに含まれるビデオカードは、2つの異なるセ
グメントを表示することができる。
グメントを表示することができる。
それぞれのビデオカードは、圧縮されたグレイスケール
映像データを保持するため、一対の“ビン−ポン″ (
A/B RAM)メモリで構成される。このピン−ポ
ンメモリは、1つで2方法に使用できる。第1に、セグ
メントはRAMAに前もって負荷することができ、一方
RAMBは表示を行う。第2に、ピン−ポンメモリはセ
グメントの次のフレームに負荷することができ、他のメ
モリは表示を行う。グレイスケールデータは、映像フォ
ーマットに戻し、映像ディジタル−アナログ変換器を介
してバスする前に整形化する。
映像データを保持するため、一対の“ビン−ポン″ (
A/B RAM)メモリで構成される。このピン−ポ
ンメモリは、1つで2方法に使用できる。第1に、セグ
メントはRAMAに前もって負荷することができ、一方
RAMBは表示を行う。第2に、ピン−ポンメモリはセ
グメントの次のフレームに負荷することができ、他のメ
モリは表示を行う。グレイスケールデータは、映像フォ
ーマットに戻し、映像ディジタル−アナログ変換器を介
してバスする前に整形化する。
映像制御カードは、3270ATで提供される。音声制
御カードのADPCM回路(例えば、NEC7730)
は、データを拡張し、オペレータのヘッドホーンに再生
されるアナログ情報に変換するため直列ビット列で出力
する。
御カードのADPCM回路(例えば、NEC7730)
は、データを拡張し、オペレータのヘッドホーンに再生
されるアナログ情報に変換するため直列ビット列で出力
する。
ワークステーション26は、新規広告セグメントの識別
プロセスを支持し、機械および構成要素の状態を点検す
るための自己点検ルーチンを含む。これは、ワークステ
ーション26にとって、ホスト27からの必要な情報の
要求および結果へのバスを行う単独動作モードで操作す
ることが可能となる。しかしながら、ホスト27は、応
用制御ができ、ワークステーション26へ要求される音
声/映像を送出する。オペレータは、ワークステーショ
ン26で、選択したセグメントの音声および/または映
像部分を表示するかまたは出力するかの状態にするため
オディオおよびビデオカードを制御する。
プロセスを支持し、機械および構成要素の状態を点検す
るための自己点検ルーチンを含む。これは、ワークステ
ーション26にとって、ホスト27からの必要な情報の
要求および結果へのバスを行う単独動作モードで操作す
ることが可能となる。しかしながら、ホスト27は、応
用制御ができ、ワークステーション26へ要求される音
声/映像を送出する。オペレータは、ワークステーショ
ン26で、選択したセグメントの音声および/または映
像部分を表示するかまたは出力するかの状態にするため
オディオおよびビデオカードを制御する。
ホストコンピュータ27は、308Xシ’J−ズ(7)
IBM主フシフレ−ムチ18M3083が好適である。
IBM主フシフレ−ムチ18M3083が好適である。
ホストコンピュータ27は、全体のシグナチュアデータ
ベースおよびシグナチュアデータベースで発生した全て
のパラメータ表示されかつ圧縮された音声/映像データ
の記録のコピーを維持する。この記録は、事件、例えば
、突発的な大異変でのデータの喪失でシグナチュアデー
タベースの改変を許容する。
ベースおよびシグナチュアデータベースで発生した全て
のパラメータ表示されかつ圧縮された音声/映像データ
の記録のコピーを維持する。この記録は、事件、例えば
、突発的な大異変でのデータの喪失でシグナチュアデー
タベースの改変を許容する。
ホストコンピュータ27は、次のような市販のソフトウ
ェアパッケージを使用する。
ェアパッケージを使用する。
1、操作システム IBM MUS/XA2、通信
ソフトウェア IBM ACF/VTAM、NCP
、NPAA 3、遠隔通信モニタ IBM CIC34、データ
ベース管理システム Cu1linet I D M S ホスト27は、ワークステーション26、コプロセッサ
25および、使用する、ローカル位置21に指令する。
ソフトウェア IBM ACF/VTAM、NCP
、NPAA 3、遠隔通信モニタ IBM CIC34、データ
ベース管理システム Cu1linet I D M S ホスト27は、ワークステーション26、コプロセッサ
25および、使用する、ローカル位置21に指令する。
例えば、追加情報が特定のローカル位置21から要求さ
れることを決定する。ホスト27は、専用のローカル位
置の制御コンピュータ81に指令することにより、信号
処理サブシステム80が要求するための追加データを捕
捉することを決定し、または例えば捕捉されたデータを
前もって負荷させることを決定する。
れることを決定する。ホスト27は、専用のローカル位
置の制御コンピュータ81に指令することにより、信号
処理サブシステム80が要求するための追加データを捕
捉することを決定し、または例えば捕捉されたデータを
前もって負荷させることを決定する。
ホスト27は、システム使用者により要求される1もし
くはそれ以上の報告および発生した記録をコンパイルす
るため、セグメントの発生に対し異なるローカル位置2
1によって転送された情報を使用する。
くはそれ以上の報告および発生した記録をコンパイルす
るため、セグメントの発生に対し異なるローカル位置2
1によって転送された情報を使用する。
通信チャンネル23a、bおよび通信プロセッサ29は
、第12図にその詳細を示す。実施例によれば、コプロ
セッサ25は、分離した制御コンピュータ121を有し
、しかしながら上記したように、コンピュータの機能は
、通信プロセッサ29により取扱うことができる。
、第12図にその詳細を示す。実施例によれば、コプロ
セッサ25は、分離した制御コンピュータ121を有し
、しかしながら上記したように、コンピュータの機能は
、通信プロセッサ29により取扱うことができる。
中央位置22およびローカル位置21での全ての通信は
、ディジタル エクイフプメントコーポレーション(D
EC)の装置により統合し得る。従って、システムを介
しての通信は、DEC社のDECNetプロトコルに基
づく。
、ディジタル エクイフプメントコーポレーション(D
EC)の装置により統合し得る。従って、システムを介
しての通信は、DEC社のDECNetプロトコルに基
づく。
中央位置22において、DECNe tプロトコルは、
ローカル領域ネットワーク120で実行する。DEC社
製のSNAゲートウェイ122は、ホスト27と休止シ
ステムとの間の通信を許容するため、DECNetとI
BM社のシステムネットワークアーキテクチュアとの間
の翻訳をすべくローカル領域ネットワーク120と接続
される。IBM3725通信制御装置123はSNAゲ
ートウェイ122とホスト27との間をインタフェース
する。18M3724クラスタコントローラ124は、
ワークステーション26がホスト27との通信を可能と
するように、装置123とワークステーション26との
間をインタフェースする。中央−ローカル位置21aは
、前述したような高速リンク24によりローカル領域ネ
ットワーク120と接続する。
ローカル領域ネットワーク120で実行する。DEC社
製のSNAゲートウェイ122は、ホスト27と休止シ
ステムとの間の通信を許容するため、DECNetとI
BM社のシステムネットワークアーキテクチュアとの間
の翻訳をすべくローカル領域ネットワーク120と接続
される。IBM3725通信制御装置123はSNAゲ
ートウェイ122とホスト27との間をインタフェース
する。18M3724クラスタコントローラ124は、
ワークステーション26がホスト27との通信を可能と
するように、装置123とワークステーション26との
間をインタフェースする。中央−ローカル位置21aは
、前述したような高速リンク24によりローカル領域ネ
ットワーク120と接続する。
通信制御コンピュータ29は、ディジタルエクイノプメ
ント コーポレーションVAX8200が好適である。
ント コーポレーションVAX8200が好適である。
コプロセッサ制御コンピュータ121は、独立したコン
ピュータであり、前述したようにその機能は通信制御コ
ンピュータ29を要求に応じて実行することができる。
ピュータであり、前述したようにその機能は通信制御コ
ンピュータ29を要求に応じて実行することができる。
通信制御コンピュータ29は、ローカル領域ネットワー
ク120とローカル位置21との間をインタフェースす
る。高速または高容量通信のローカル位置21では、必
要または要求によりm−例えば、主要な“ホント”市場
すなわちニューヨーク、シカゴまたはロスエンジェルス
ーー高速リースライン23bにより通信することができ
る。しかしながら、多くのローカル位置21に対し、周
知のX、25プロトコルで実行する低速パケットスイッ
チングデータネットワーク23aを使用することができ
る。このX。
ク120とローカル位置21との間をインタフェースす
る。高速または高容量通信のローカル位置21では、必
要または要求によりm−例えば、主要な“ホント”市場
すなわちニューヨーク、シカゴまたはロスエンジェルス
ーー高速リースライン23bにより通信することができ
る。しかしながら、多くのローカル位置21に対し、周
知のX、25プロトコルで実行する低速パケットスイッ
チングデータネットワーク23aを使用することができ
る。このX。
25プロトコルは、DECNetに対し透明であり、T
e1enetまたはTymnetとしての広告データ通
信ネットワークとして有効である。1固々のローカル位
置21とネットワーク23aとの間の通信ライン125
は、リースラインまたは電話ダイアルぶノドワークで提
供することができる。
e1enetまたはTymnetとしての広告データ通
信ネットワークとして有効である。1固々のローカル位
置21とネットワーク23aとの間の通信ライン125
は、リースラインまたは電話ダイアルぶノドワークで提
供することができる。
このような方法、装置およびシステムは、正確に(1%
以下のエラー率)、迅速にそして信号におけるキューや
コードを信頼することなく大量の放送セグメントの発生
を確実に記録し、そして人的間り合いを最小にして新規
セグメントの識別を確実に行うことができる。
以下のエラー率)、迅速にそして信号におけるキューや
コードを信頼することなく大量の放送セグメントの発生
を確実に記録し、そして人的間り合いを最小にして新規
セグメントの識別を確実に行うことができる。
当業者において、本発明の実施例に記載されているもの
について本発明の目的の範囲で変更が可能であると共に
実施例に限定されることなく、本発明は特許請求の範囲
の記載にのみ限定されうるちのである。
について本発明の目的の範囲で変更が可能であると共に
実施例に限定されることなく、本発明は特許請求の範囲
の記載にのみ限定されうるちのである。
第1図はパラメータ表示される信号データを導出するた
めの見本とした映像フレームの領域の説明図、 第2図は本発明に係るシステムのブロック結線図、 第3図は本発明に係る実験的ローカル位置のブロック結
線図、 第4図は第3図のシステムに使用されるソフトウェアプ
ログラムのフローチャート、第5図は第3図のシステム
に使用される第2のソフトウェアプログラムのフローチ
ャート、第6図は第3図のシステムに使用される第3の
ソフトウェアプログラムのフローチャート、第7図は第
3図のシステムに使用される第4のソフトウェアプログ
ラムのフローチャート、第8図は本発明に係るローカル
位置のブロック結線図、 第9図は第8図の信号処理サブシステムのブロック結線
図、 第10図は第9図の相関カードのブロック結線図、 第11A図は第9図の音声捕捉カードのブロック結線図
、 第11B図は第9図の映像捕捉カードのブロック結線図
、 第12図は本発明の中央位置とシステム交信のブロック
結線図である。
めの見本とした映像フレームの領域の説明図、 第2図は本発明に係るシステムのブロック結線図、 第3図は本発明に係る実験的ローカル位置のブロック結
線図、 第4図は第3図のシステムに使用されるソフトウェアプ
ログラムのフローチャート、第5図は第3図のシステム
に使用される第2のソフトウェアプログラムのフローチ
ャート、第6図は第3図のシステムに使用される第3の
ソフトウェアプログラムのフローチャート、第7図は第
3図のシステムに使用される第4のソフトウェアプログ
ラムのフローチャート、第8図は本発明に係るローカル
位置のブロック結線図、 第9図は第8図の信号処理サブシステムのブロック結線
図、 第10図は第9図の相関カードのブロック結線図、 第11A図は第9図の音声捕捉カードのブロック結線図
、 第11B図は第9図の映像捕捉カードのブロック結線図
、 第12図は本発明の中央位置とシステム交信のブロック
結線図である。
Claims (47)
- (1)ディジタルにパラメータ表示されるセグメントに
より認識するためセグメントの既知のサンプルからディ
ジタルシグナチュアを構築し、前記シグナチュア形式に
所定の定義済規則によって前記パラメータ表示されたセ
グメントを介しランダムフレーム個所の中から部分的に
選択し、そして前記部分のフレーム個所に前記シグナチ
ュアを結合させ、 前記シグナチュアおよびシグナチュアの登録簿における
結合するフレーム個所、認識するため特定のセグメント
と識別する前記登録簿における各シグナチュアを記憶し
、 放送信号を監視し、 前記監視信号をディジタルにパラメータ表示し、そして 前記パラメータ表示された監視信号の各フレームに対し
、結合可能なシグナチュアを前記登録簿からサーチし、
前記シグナチュアと結合するフレーム個所情報を使用し
、前記パラメータ表示された監視信号の専用フレームに
対し前記結合可能な記憶されたシグナチュアのそれぞれ
を比較することからなる放送セグメントの連続パターン
認識方法。 - (2)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号は
、前記セグメントおよび前記監視信号の映像部分から導
出することからなる特許請求の範囲第1項記載の方法。 - (3)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号は
、前記セグメントおよび前記監視信号の音声および映像
の両部分から導出することからなる特許請求の範囲第1
項記載の方法。 - (4)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号は
、前記映像部分の輝度から導出することからなる特許請
求の範囲第2項記載の方法。 - (5)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号の
各ディジタルワードは、少なくとも1つの対照領域の平
均輝度に対し前記セグメントのフレームの選択された領
域すなわち前記ディジタルワードのビットを提供する選
択された各領域の平均輝度を比較して導出することから
なる特許請求の範囲第4項記載の方法。 - (6)選択された領域は、前記フレームの中心に対し非
対称に設定してなる特許請求の範囲第5項記載の方法。 - (7)少なくとも1つの対照領域は、前記全体のフレー
ムからなる特許請求の範囲第5項記載の方法。 - (8)少なくとも1つの対照領域は、選択された領域の
それぞれに対し、前記フレームの異なる予め選択された
領域からなる特許請求の範囲第5項記載の方法。 - (9)少なくとも1つの対照領域は、選択された領域の
それぞれに対し、前のフレームの対応する領域からなる
特許請求の範囲第5項記載の方法。 - (10)少なくとも1つの対照領域は、選択された領域
のそれぞれに対し、前のフレームの異なる予め選択され
た領域からなる特許請求の範囲第5項記載の方法。 - (11)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
は、前記音声部分の周波数スペクトルから少なくとも部
分的に導出してなる特許請求の範囲第3項記載の方法。 - (12)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
の各ディジタルワードは、少なくとも1つの対照帯域に
対し前記音声部分の選択された周波数帯域すなわち前記
ディジタルワードのビットを提供する各選択された帯域
を比較することにより導出することからなる特許請求の
範囲第11項記載の方法。 - (13)サーチステップで実行するデータの量を低減す
ることからなる特許請求の範囲第1項記載の方法。 - (14)前記データ低減ステップは、前記セグメントの
シグナチュアで前記セグメントのそれぞれ指定されたフ
レームを表示するディジタルワードを結合し、前記連結
はノンエクスクルシブであり、前記サーチステップはパ
ラメータ表示された監視信号における各ディジタルワー
ドについて前記ディジタルワードが指定フレームを表示
するために記憶されたシグナチュアを前記登録簿からサ
ーチすることからなる特許請求の範囲第13項記載の方
法。 - (15)ディジタルワードの列形式となるようにディジ
タルにパラメータ表示されるセグメントにより認識する
ためセグメントの既知サンプルからディジタルシグナチ
ュアを構築し、前記各ワードはセグメントの1フレーム
に表示し、前記セグメントで指定されたフレームを表示
するワードを識別し、ノンエクスクルシブである前記指
定されたフレームを表示するワードと結合し、所定の定
義済規則により前記セグメントを介しランダムフレーム
個所の中から複数の追加部分を選択し、そして前記指定
フレームを表示するディジタルワードおよび前記指定フ
レームに関する追加フレームのオフセットを表示する情
報となる追加フレームをシグナチュア登録簿に記憶し、 放送信号を監視し、 前記監視信号をディジタルにパラメータ表示し、そして 前記パラメータ表示された監視された各ディジタルワー
ドに対し、前記ワードが指定されたフレームを表示する
ためのシグナチュアに対し前記登録簿をサーチし、そし
て前記監視されたディジタルワードに関するオフセット
にパラメータ表示された監視信号のワードとこのシグナ
チュアの追加ワードとを比較することからなる放送セグ
メントの連続パターン認識方法。 - (16)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
は、前記セグメントおよび前記監視信号の映像部分から
導出することからなる特許請求の範囲第15項記載の方
法。 - (17)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
は、前記セグメントおよび前記監視信号の音声および映
像の両部分から導出することからなる特許請求の範囲第
15項記載の方法。 - (18)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
は、前記映像部分の輝度から導出することからなる特許
請求の範囲第16項記載の方法。 - (19)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
の各ディジタルワードは、少なくとも1つの対照領域の
平均輝度に対し前記セグメントのフレームの選択された
領域すなわち前記ディジタルワードのビットを提供する
選択された各領域の平均輝度を比較して導出することか
らなる特許請求の範囲第18項記載の方法。 - (20)選択された領域は、前記フレームの中心に対し
非対称に設定してなる特許請求の範囲第19項記載の方
法。 - (21)少なくとも1つの対照領域は、前記全体のフレ
ームからなる特許請求の範囲第19項記載の方法。 - (22)少なくとも1つの対照領域は、選択された領域
のそれぞれに対し、前記フレームの異なる予め選択され
た領域からなる特許請求の範囲第19項記載の方法。 - (23)少なくとも1つの対照領域は、選択された領域
のそれぞれに対し、前のフレームの対応する領域からな
る特許請求の範囲第19項記載の方法。 - (24)少なくとも1つの対照領域は、選択された領域
のそれぞれに対し、前のフレームの異なる予め選択され
た領域からなる特許請求の範囲第19項記載の方法。 - (25)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
は、前記音声部分の周波数スペクトルから少なくとも部
分的に導出してなる特許請求の範囲第17項記載の方法
。 - (26)シグナチュアおよびパラメータ表示された信号
の各ディジタルワードは、少なくとも1つの対照帯域に
対し前記音声部分の選択された周波数帯域すなわち前記
ディジタルワードのビットを提供する各選択された帯域
を比較することにより導出することからなる特許請求の
範囲第25項記載の方法。 - (27)ディジタルにパラメータ表示されるセグメント
により認識するためセグメントの既知のサンプルからデ
ィジタルシグナチュアを構築し、前記シグナチュア形式
に所定の定義済規則によって前記パラメータ表示された
セグメントを介しランダムフレーム個所の中から部分的
に選択し、そして前記部分のフレーム個所に前記シグナ
チュアを結合する手段と、 前記シグナチュアおよびシグナチュアの登録簿における
結合するフレーム個所、認識するため特定のセグメント
と識別する前記登録簿における各シグナチュアを記憶す
る手段と、放送信号を監視する手段と、 前記監視信号をディジタルにパラメータ表示する手段と
、および 前記パラメータ表示された監視信号の各フレームに対し
、結合可能なシグナチュアを前記登録簿からサーチし、
前記シグナチュアと結合するフレーム個所情報を使用し
、前記パラメータ表示された監視信号の専用フレームに
対し前記結合可能な記憶されたシグナチュアのそれぞれ
を比較する手段とから構成してなる放送セグメントの連
続パターン認識装置。 - (28)前記構築する手段は、前記セグメントの映像部
分を操作してなる特許請求の範囲第27項記載の装置。 - (29)前記構築する手段は、前記セグメントの音声お
よび映像の両部分を操作してなる特許請求の範囲第27
項記載の装置。 - (30)ディジタルワードの列形式となるようにディジ
タルにパラメータ表示されるセグメントにより認識する
ためセグメントの既知サンプルからディジタルシグナチ
ュアを構築し、前記各ワードはセグメントの1フレーム
に表示し、前記セグメントで指定されたフレームを表示
するワードを識別し、ノンエクスクルシブである前記指
定されたフレームを表示するワードと結合し、所定の定
義済規則により前記セグメントを介しランダムフレーム
個所の中から複数の追加部分を選択し、そして前記指定
フレームを表示するディジタルワードおよび前記指定フ
レームに関する追加フレームのオフセットを表示する情
報となる追加フレームをシグナチュア登録簿に記憶する
手段と、放送信号を監視する手段と、 前記監視信号をディジタルにパラメータ表示する手段、
および 前記パラメータ表示された監視された各ディジタルワー
ドに対し、前記ワードが指定されたフレームを表示する
ためのシグナチュアに対し前記登録簿をサーチし、そし
て前記監視されたディジタルワードに関するオフセット
にパラメータ表示された監視信号のワードとこのシグナ
チュアの追加ワードとを比較する手段とから構成するこ
とからなる放送セグメントの連続パターン認識装置。 - (31)前記構築する手段は、前記セグメントの映像部
分を操作してなる特許請求の範囲第30項記載の装置。 - (32)前記構築する手段は、前記セグメントの音声お
よび映像の両部分を操作してなる特許請求の範囲第30
項記載の装置。 - (33)ディジタルにパラメータ表示されるセグメント
により認識するためセグメントの既知のサンプルからデ
ィジタルシグナチュアを構築し、前記シグナチュア形式
に所定の定義済規則によって前記パラメータ表示された
セグメントを介しランダムフレーム個所の中から部分的
に選択し、そして前記部分のフレーム個所に前記シグナ
チュアを結合する手段と、 前記シグナチュアおよびシグナチュアの登録簿における
結合するフレーム個所、認識するため特定のセグメント
と識別する前記登録簿における各シグナチュアを記憶す
る手段と、放送信号を監視する手段と、 前記監視信号をディジタルにパラメータ表示する手段と
、 前記パラメータ表示された監視信号の各フレームに対し
、結合可能なシグナチュアを前記登録簿からサーチし、
前記シグナチュアと結合するフレーム個所情報を使用し
、前記パラメータ表示された監視信号の専用フレームに
対し前記結合可能な記憶されたシグナチュアのそれぞれ
を比較する手段と、 前記監視信号において、潜在的未知のセグメントを認識
するための特徴ある加工の発生を検出する手段と、およ
び 前記潜在的未知のセグメントを分類し識別する手段とか
ら構成してなる放送セグメントの連続パターン認識シス
テム。 - (34)複数のローカル位置、前記各位置は異なる地理
的領域において放送信号を監視するため前記領域に位置
し、 中央位置、および 前記中央位置と複数のローカル位置とを接続する通信ネ
ットワークを備え、 前記各ローカル位置では地理的領域に放送信号に対し適
切なセグメントシグナチュアのローカル登録簿を維持し
、各ローカル位置は少なくとも前記記憶手段、前記監視
手段、前記サーチ手段、前記比較手段および前記検出手
段とを有し、 前記分類および識別手段は、 ローカル位置で圧縮された音声および映像情報、一時的
ディジタルシグナチュア、およびそれぞれのローカル登
録簿において見当らない潜在的未知のセグメントに対す
るパラメータ表示された監視信号情報を発生し、少なく
とも中央位置に対し前記通信ネットワークにより潜在的
未知のセグメントについてパラメータ表示された監視信
号情報および一時的ディジタルシグナチュアを転送する
手段と、中央位置で前記転送されたパラメータ表示され
た監視信号情報と全体の登録簿において記憶されたシグ
ナチュアとをサーチし比較する手段と、 中央位置で前記全体の登録簿において見当らないローカ
ル位置から中央位置で受信された潜在的未知のセグメン
トを共にグループ化する手段と、 中央位置で少なくとも1つのグループ化された潜在的未
知のセグメントに対する少なくとも1つの圧縮された音
声および映像情報を要求し、前記セグメントに対し自動
的にシグナチュアの構築を行うための構築する手段へ命
令すると共に前記セグメントを分類する少なくとも1つ
の前記音声および映像情報をオペレータが再生すること
を承認する手段と、および 前記全体の登録簿に対し構築されたシグナチュアを加え
、これを前記ローカル登録簿へ通信ネットワークにより
転送する手段とから構成してなる特許請求の範囲第33
項記載のシステム。 - (35)パラメータ表示された潜在的未知のセグメント
に対し他の潜在的未知のセグメントの一時的ディジタル
シグナチュアを比較する手段と、 与えられた一時的ディジタルシグナチュアにより一致す
る全ての潜在的未知のセグメントに対し、前記セグメン
トのパラメータ表示された監視信号情報を一時的に整列
させる手段と、および 前記整列されたパラメータ表示した監視信号情報に対し
最良通合するよう構成する手段とから前記グループ化手
段を構成してなる特許請求の範囲第34項記載のシステ
ム。 - (36)放送セグメントの発生に関する各ローカル位置
から中央位置への情報を転送する手段と、中央位置で情
報を記録する手段とから構成してなる特許請求の範囲第
34項記載のシステム。 - (37)ローカル位置で潜在的未知のセグメントの一時
的ディジタルシグナチュアを記憶し、記憶された一時的
シグナチュアに基づく潜在的未知のセグメントの発生を
記録する手段と、中央位置で潜在的未知のセグメントを
識別した後に中央位置に対し前記記録情報を転送する手
段とから構成してなる特許請求の範囲第36項記載のシ
ステム。 - (38)複数のローカル位置、前記各位置は異なる地理
的領域において放送信号を監視するため前記領域に位置
し、 中央位置、および 前記中央位置と複数のローカル位置とを接続する通信ネ
ットワーク、 前記各ローカル位置では地理的領域で放送信号に対し適
切なセグメントシグナチュアのローカル登録簿を維持し
、前記パラメータ表示された監視信号の各フレームと結
合可能なシグナチュアに対しローカル登録簿をサーチし
、パラメータ表示された監視信号に対するシグナチュア
を比較し、前記監視信号、潜在的未知のセグメントを認
識するための特徴ある加工の発生を検出し、そして 前記中央位置で全てのローカル登録簿に記憶されている
情報の全てを含む全体の登録簿を維持し、前記潜在的未
知のセグメントを分類し識別する方法において、 前記潜在的未知のセグメントを前記ローカル位置の1つ
でパラメータ表示し、 前記潜在的未知のセグメントに対し一時的ディジタルシ
グナチュアを前記ローカル位置で構築し、 前記潜在的未知のセグメントに対する圧縮されディジタ
ル化した音声および映像情報を前記ローカル位置で発生
し、 パラメータ表示された未知のセグメントおよび一時的デ
ィジタルシグナチュア、およびローカル位置から中央位
置へ圧縮された音声および映像情報の少なくとも1つを
中央位置で決定するようにして転送し、 もし未知のセグメントが他のローカル位置により前もっ
て受信されていたかどうかを決定するため潜在的未知の
セグメントに対し全体の登録簿でシグナチュアを比較し
、もしそうであれば専用の全体のシグナチュアとローカ
ル位置で一時的シグナチュアを置換し、 いくつかのローカル位置より受信された未知のセグメン
トを共にグループ化し、 前記未知のセグメントを識別するため圧縮された音声お
よび映像情報の少なくとも1つをオペレータが再生する
のを承認し、 識別信号として新規な全体のシグナチュアを構築し、 ローカル位置で専用する新規な全体のシグナチュアを転
送することからなる放送セグメントの連続パラメータ認
識システムの使用方法。 - (39)パラメータ表示された潜在的未知のセグメント
に対し、他の潜在的未知のセグメントの一時的ディジタ
ルシグナチュアを比較し、 与えられた一時的ディジタルシグナチュアにより一致し
た全ての潜在的未知のセグメントに対し、前記セグメン
トのパラメータ表示された監視信号情報を一時的に整列
させ、および整列されたパラメータ表示した信号情報と
最良通合する構成を行うようグループ化ステップを構成
してなる特許請求の範囲第38項記載の方法。 - (40)整列したパラメータ表示する信号情報の各ビッ
ト位置をポーリングする最良通合の構成を行うステップ
を構成してなる特許請求の範囲第39項記載の方法。 - (41)グループにおける各潜在的未知のセグメントに
対し新規な全体のシグナチュアをテストして新規な全体
のシグナチュアの確認を行うことからなる特許請求の範
囲第38項記載の方法。 - (42)認識すべきセグメントの一定部分が既知のサン
プルからシグナチュアを構築し、 可変部分の既知のサンプルから追加データを記録し、 前記シグナチュアと前記追加データとを記憶し、 前記可変部分の存在を示す記憶されたシグナチュアと結
合し、 放送信号を監視し、 前記シグナチュアを有する監視された放送信号において
放送セグメントの一定部分を識別し、そして 前記放送セグメントの可変部分を識別するために追加デ
ータを使用してなる各セグメントが一定部分と可変部分
とを備える放送セグメントの連続パターン認識方法。 - (43)前記可変部分に対し第2のシグナチュアを構築
する追加データを記録するステップと、および 前記第2のシグナチュアと前記放送セグメントの可変部
分を識別する前記使用するステップからなる特許請求の
範囲第42項記載の方法。 - (44)前記可変部分の少なくとも1つの映像フレーム
を記録する追加データを記録するステップと、および 前記少なくとも1つの映像フレーム信号および監視され
た放送信号の少なくとも1つのフレームの直接的比較を
実行する前記使用するステップからなる特許請求の範囲
第42項記載の方法。 - (45)認識すべきセグメントの一定部分が既知のサン
プルからシグナチュアを構築する手段と、可変部分の既
知のサンプルから追加データを記録する手段と、 前記シグナチュアと前記追加データとを記憶する手段と
、 前記可変部分の存在を示す記憶されたシグナチュアと結
合する手段と、 放送信号を監視する手段と、 前記シグナチュアを有する監視された放送信号において
放送セグメントの一定部分を識別する手段と、および 前記放送セグメントの可変部分を識別するために追加デ
ータを使用する手段とから構成してなる各セグメントが
一定部分と可変部分とを備える放送セグメントの連続パ
ターン認識装置。 - (46)前記可変部分に対し第2のシグナチュアを構築
する追加データを記録する手段と、および 前記第2のシグナチュアと前記放送セグメントの可変部
分を識別する前記使用する手段からなる特許請求の範囲
第45項記載の装置。 - (47)前記可変部分の少なくとも1つの映像フレーム
を記録する追加データを記録する手段と、および 前記少なくとも1つの映像フレーム信号および監視され
た放送信号の少なくとも1つのフレームの直接的比較を
実行する前記使用する手段からなる特許請求の範囲第4
5項記載の装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US859134 | 1986-05-02 | ||
US06/859,134 US4739398A (en) | 1986-05-02 | 1986-05-02 | Method, apparatus and system for recognizing broadcast segments |
Related Child Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP4219415A Division JP2702647B2 (ja) | 1986-05-02 | 1992-08-18 | 放送セグメントの連続パターン認識装置の使用方法 |
JP4219416A Division JP2702361B2 (ja) | 1986-05-02 | 1992-08-18 | 放送セグメントの認識方法および装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS6324786A true JPS6324786A (ja) | 1988-02-02 |
JPH0569356B2 JPH0569356B2 (ja) | 1993-09-30 |
Family
ID=25330135
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP62109631A Granted JPS6324786A (ja) | 1986-05-02 | 1987-05-02 | 放送セグメントの認識方法および装置 |
JP4219415A Expired - Fee Related JP2702647B2 (ja) | 1986-05-02 | 1992-08-18 | 放送セグメントの連続パターン認識装置の使用方法 |
JP4219416A Expired - Fee Related JP2702361B2 (ja) | 1986-05-02 | 1992-08-18 | 放送セグメントの認識方法および装置 |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP4219415A Expired - Fee Related JP2702647B2 (ja) | 1986-05-02 | 1992-08-18 | 放送セグメントの連続パターン認識装置の使用方法 |
JP4219416A Expired - Fee Related JP2702361B2 (ja) | 1986-05-02 | 1992-08-18 | 放送セグメントの認識方法および装置 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US4739398A (ja) |
EP (1) | EP0248533B1 (ja) |
JP (3) | JPS6324786A (ja) |
AU (1) | AU585809B2 (ja) |
CA (1) | CA1323415C (ja) |
DE (1) | DE3750437T2 (ja) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6356091A (ja) * | 1986-08-26 | 1988-03-10 | Video Res:Kk | テレビ・コマーシャル放送確認方法 |
JPH08500471A (ja) * | 1992-04-30 | 1996-01-16 | セリディアン コーポレイション | 放送セグメントを認識するための方法とシステム |
JPH09503636A (ja) * | 1993-10-27 | 1997-04-08 | エー.シー.ニールセン カンパニー | 視聴者測定システム |
JPH11122203A (ja) * | 1997-10-09 | 1999-04-30 | Video Research:Kk | 放送確認システム、及びこのシステムに使用される映像素材制作装置及び放送確認装置 |
JP2001313960A (ja) * | 2000-04-27 | 2001-11-09 | Sony Corp | 信号処理装置及び方法 |
WO2002015596A1 (fr) * | 2000-08-10 | 2002-02-21 | Nec Corporation | Systeme, dispositif et procede de confirmation de diffusion, support d'enregistrement enregistrant ce programme de confirmation de diffusion |
US6978821B2 (en) | 2002-07-22 | 2005-12-27 | Hunter Douglas Industries Bv | Rail for a fabric blind and method of attaching rail to a fabric |
US7636545B2 (en) | 1997-07-29 | 2009-12-22 | Sony Corporation | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
JP2010519832A (ja) * | 2007-02-27 | 2010-06-03 | ランドマーク、ディジタル、サーヴィセズ、エルエルシー | 放送データを監視および認識するためのシステムおよび方法 |
Families Citing this family (315)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4814883A (en) * | 1988-01-04 | 1989-03-21 | Beam Laser Systems, Inc. | Multiple input/output video switch for commerical insertion system |
US5031228A (en) * | 1988-09-14 | 1991-07-09 | A. C. Nielsen Company | Image recognition system and method |
US4858000A (en) * | 1988-09-14 | 1989-08-15 | A. C. Nielsen Company | Image recognition audience measurement system and method |
US5019899A (en) * | 1988-11-01 | 1991-05-28 | Control Data Corporation | Electronic data encoding and recognition system |
US7594250B2 (en) * | 1992-04-02 | 2009-09-22 | Debey Henry C | Method and system of program transmission optimization using a redundant transmission sequence |
JPH0666738B2 (ja) * | 1990-04-06 | 1994-08-24 | 株式会社ビデオ・リサーチ | Cm自動確認装置 |
US6175312B1 (en) | 1990-05-29 | 2001-01-16 | Microchip Technology Incorporated | Encoder and decoder microchips and remote control devices for secure unidirectional communication |
CA2036205C (en) * | 1990-06-01 | 1996-11-19 | Russell J. Welsh | Program monitoring unit |
CA2085887A1 (en) * | 1990-06-21 | 1991-12-22 | Kentyn Reynolds | Method and apparatus for wave analysis and event recognition |
US5121440A (en) * | 1990-08-30 | 1992-06-09 | Monolithic Resources Corporation | Analog video character recognition system |
US5200822A (en) * | 1991-04-23 | 1993-04-06 | National Broadcasting Company, Inc. | Arrangement for and method of processing data, especially for identifying and verifying airing of television broadcast programs |
GB2258065A (en) * | 1991-07-26 | 1993-01-27 | Mcconnells Developments Limite | Television programme and advertising data analysis |
US6850252B1 (en) | 1999-10-05 | 2005-02-01 | Steven M. Hoffberg | Intelligent electronic appliance system and method |
US5903454A (en) | 1991-12-23 | 1999-05-11 | Hoffberg; Linda Irene | Human-factored interface corporating adaptive pattern recognition based controller apparatus |
US8352400B2 (en) | 1991-12-23 | 2013-01-08 | Hoffberg Steven M | Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore |
US6400996B1 (en) | 1999-02-01 | 2002-06-04 | Steven M. Hoffberg | Adaptive pattern recognition based control system and method |
US6418424B1 (en) | 1991-12-23 | 2002-07-09 | Steven M. Hoffberg | Ergonomic man-machine interface incorporating adaptive pattern recognition based control system |
US10361802B1 (en) | 1999-02-01 | 2019-07-23 | Blanding Hovenweep, Llc | Adaptive pattern recognition based control system and method |
US7242988B1 (en) | 1991-12-23 | 2007-07-10 | Linda Irene Hoffberg | Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore |
US5946445A (en) * | 1992-04-10 | 1999-08-31 | Avid Technology, Inc. | Media recorder for capture and playback of live and prerecorded audio and/or video information |
US6678461B1 (en) | 1992-04-10 | 2004-01-13 | Avid Technology, Inc. | Media recorder for capture and playback of live and prerecorded audio and/or video information |
US5721788A (en) * | 1992-07-31 | 1998-02-24 | Corbis Corporation | Method and system for digital image signatures |
GB9221678D0 (en) * | 1992-10-15 | 1992-11-25 | Taylor Nelson Group Limited | Identifying a received programme stream |
US5437050A (en) * | 1992-11-09 | 1995-07-25 | Lamb; Robert G. | Method and apparatus for recognizing broadcast information using multi-frequency magnitude detection |
CA2106143C (en) * | 1992-11-25 | 2004-02-24 | William L. Thomas | Universal broadcast code and multi-level encoded signal monitoring system |
US5577266A (en) * | 1993-04-08 | 1996-11-19 | Digital D.J. Inc. | Broadcast system with associated data capabilities |
KR100343517B1 (ko) * | 1993-06-28 | 2002-11-29 | 다우 베네룩스 엔. 브이. | 확장프로그램간통신서버 |
US5355161A (en) * | 1993-07-28 | 1994-10-11 | Concord Media Systems | Identification system for broadcast program segments |
US5870151A (en) * | 1993-08-31 | 1999-02-09 | Koerber; Matthias | Method and equipment for the detection of undesired video scenes |
US5485518A (en) * | 1993-09-30 | 1996-01-16 | Yellowstone Environmental Science, Inc. | Electronic media program recognition and choice |
US5841978A (en) | 1993-11-18 | 1998-11-24 | Digimarc Corporation | Network linking method using steganographically embedded data objects |
US7313251B2 (en) * | 1993-11-18 | 2007-12-25 | Digimarc Corporation | Method and system for managing and controlling electronic media |
US5822436A (en) * | 1996-04-25 | 1998-10-13 | Digimarc Corporation | Photographic products and methods employing embedded information |
US5748763A (en) * | 1993-11-18 | 1998-05-05 | Digimarc Corporation | Image steganography system featuring perceptually adaptive and globally scalable signal embedding |
US7171016B1 (en) * | 1993-11-18 | 2007-01-30 | Digimarc Corporation | Method for monitoring internet dissemination of image, video and/or audio files |
US5768426A (en) * | 1993-11-18 | 1998-06-16 | Digimarc Corporation | Graphics processing system employing embedded code signals |
US5581658A (en) * | 1993-12-14 | 1996-12-03 | Infobase Systems, Inc. | Adaptive system for broadcast program identification and reporting |
US5488425A (en) * | 1993-12-22 | 1996-01-30 | At&T Corp. | Apparatus for storing video information by recognizing video frames |
US7418474B2 (en) * | 1994-03-03 | 2008-08-26 | Schwab Barry H | Secure identification system |
US6353699B1 (en) * | 1994-03-03 | 2002-03-05 | Barry H. Schwab | Method and apparatus for compiling audio/video information from remote sites into a final video program |
US5526427A (en) * | 1994-07-22 | 1996-06-11 | A.C. Nielsen Company | Universal broadcast code and multi-level encoded signal monitoring system |
US7724919B2 (en) * | 1994-10-21 | 2010-05-25 | Digimarc Corporation | Methods and systems for steganographic processing |
US8094949B1 (en) | 1994-10-21 | 2012-01-10 | Digimarc Corporation | Music methods and systems |
US6560349B1 (en) * | 1994-10-21 | 2003-05-06 | Digimarc Corporation | Audio monitoring using steganographic information |
GB9504376D0 (en) * | 1995-03-04 | 1995-04-26 | Televitesse Systems Inc | Automatic broadcast monitoring system |
WO1996027983A1 (en) * | 1995-03-07 | 1996-09-12 | Interval Research Corporation | System and method for selective recording of information |
US7224819B2 (en) * | 1995-05-08 | 2007-05-29 | Digimarc Corporation | Integrating digital watermarks in multimedia content |
US6760463B2 (en) * | 1995-05-08 | 2004-07-06 | Digimarc Corporation | Watermarking methods and media |
US7486799B2 (en) * | 1995-05-08 | 2009-02-03 | Digimarc Corporation | Methods for monitoring audio and images on the internet |
US7805500B2 (en) * | 1995-05-08 | 2010-09-28 | Digimarc Corporation | Network linking methods and apparatus |
US6829368B2 (en) * | 2000-01-26 | 2004-12-07 | Digimarc Corporation | Establishing and interacting with on-line media collections using identifiers in media signals |
US7562392B1 (en) | 1999-05-19 | 2009-07-14 | Digimarc Corporation | Methods of interacting with audio and ambient music |
US7711564B2 (en) * | 1995-07-27 | 2010-05-04 | Digimarc Corporation | Connected audio and other media objects |
US6411725B1 (en) * | 1995-07-27 | 2002-06-25 | Digimarc Corporation | Watermark enabled video objects |
US6965682B1 (en) * | 1999-05-19 | 2005-11-15 | Digimarc Corp | Data transmission by watermark proxy |
US6505160B1 (en) | 1995-07-27 | 2003-01-07 | Digimarc Corporation | Connected audio and other media objects |
US6577746B1 (en) * | 1999-12-28 | 2003-06-10 | Digimarc Corporation | Watermark-based object linking and embedding |
US7505605B2 (en) * | 1996-04-25 | 2009-03-17 | Digimarc Corporation | Portable devices and methods employing digital watermarking |
US8180844B1 (en) | 2000-03-18 | 2012-05-15 | Digimarc Corporation | System for linking from objects to remote resources |
JP3625344B2 (ja) * | 1996-11-05 | 2005-03-02 | 株式会社ビデオリサーチ | 視聴チャンネル検出装置 |
US8306811B2 (en) * | 1996-08-30 | 2012-11-06 | Digimarc Corporation | Embedding data in audio and detecting embedded data in audio |
US6771316B1 (en) | 1996-11-01 | 2004-08-03 | Jerry Iggulden | Method and apparatus for selectively altering a televised video signal in real-time |
US6002443A (en) * | 1996-11-01 | 1999-12-14 | Iggulden; Jerry | Method and apparatus for automatically identifying and selectively altering segments of a television broadcast signal in real-time |
US7269330B1 (en) | 1996-11-01 | 2007-09-11 | Televentions, Llc | Method and apparatus for controlling a video recorder/player to selectively alter a video signal |
US5999689A (en) * | 1996-11-01 | 1999-12-07 | Iggulden; Jerry | Method and apparatus for controlling a videotape recorder in real-time to automatically identify and selectively skip segments of a television broadcast signal during recording of the television signal |
US6088484A (en) * | 1996-11-08 | 2000-07-11 | Hughes Electronics Corporation | Downloading of personalization layers for symbolically compressed objects |
US6263507B1 (en) * | 1996-12-05 | 2001-07-17 | Interval Research Corporation | Browser for use in navigating a body of information, with particular application to browsing information represented by audiovisual data |
US5893062A (en) | 1996-12-05 | 1999-04-06 | Interval Research Corporation | Variable rate video playback with synchronized audio |
US6675383B1 (en) * | 1997-01-22 | 2004-01-06 | Nielsen Media Research, Inc. | Source detection apparatus and method for audience measurement |
CA2196930C (en) * | 1997-02-06 | 2005-06-21 | Nael Hirzalla | Video sequence recognition |
DE19728099A1 (de) * | 1997-07-02 | 1999-01-07 | Klaus Dr Ing Schulze | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung unikater Bildfolgen |
US6166780A (en) * | 1997-10-21 | 2000-12-26 | Principle Solutions, Inc. | Automated language filter |
US6972802B2 (en) * | 1997-10-21 | 2005-12-06 | Bray J Richard | Language filter for home TV |
US7139031B1 (en) | 1997-10-21 | 2006-11-21 | Principle Solutions, Inc. | Automated language filter for TV receiver |
US6961954B1 (en) | 1997-10-27 | 2005-11-01 | The Mitre Corporation | Automated segmentation, information extraction, summarization, and presentation of broadcast news |
US6080816A (en) * | 1997-11-10 | 2000-06-27 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Coatings that contain reactive silicon oligomers |
US6173271B1 (en) * | 1997-11-26 | 2001-01-09 | California Institute Of Technology | Television advertising automated billing system |
ES2141039B1 (es) * | 1998-01-30 | 2000-10-16 | Mayo Audiovisual S A | Sistema automatico de deteccion y reconocimiento de anuncios televisados. |
US7689532B1 (en) | 2000-07-20 | 2010-03-30 | Digimarc Corporation | Using embedded data with file sharing |
JP4287053B2 (ja) | 1998-05-12 | 2009-07-01 | ニールセン メディア リサーチ インコーポレイテッド | デジタルテレビ用視聴率測定システム |
US7644282B2 (en) | 1998-05-28 | 2010-01-05 | Verance Corporation | Pre-processed information embedding system |
IL127569A0 (en) * | 1998-09-16 | 1999-10-28 | Comsense Technologies Ltd | Interactive toys |
US20100030838A1 (en) * | 1998-08-27 | 2010-02-04 | Beepcard Ltd. | Method to use acoustic signals for computer communications |
US6607136B1 (en) | 1998-09-16 | 2003-08-19 | Beepcard Inc. | Physical presence digital authentication system |
US8332478B2 (en) | 1998-10-01 | 2012-12-11 | Digimarc Corporation | Context sensitive connected content |
US7334735B1 (en) | 1998-10-02 | 2008-02-26 | Beepcard Ltd. | Card for interaction with a computer |
US6246803B1 (en) | 1998-12-27 | 2001-06-12 | The University Of Kansas | Real-time feature-based video stream validation and distortion analysis system using color moments |
US6934461B1 (en) * | 1999-01-05 | 2005-08-23 | Interval Research Corporation | Low attention recording, with particular application to social recording |
US7966078B2 (en) | 1999-02-01 | 2011-06-21 | Steven Hoffberg | Network media appliance system and method |
US8364136B2 (en) | 1999-02-01 | 2013-01-29 | Steven M Hoffberg | Mobile system, a method of operating mobile system and a non-transitory computer readable medium for a programmable control of a mobile system |
US6289514B1 (en) | 1999-03-29 | 2001-09-11 | Qcom Tv, Inc. | System and method for the near-real time capture and reporting of large population consumer behaviors concerning television use |
US8874244B2 (en) * | 1999-05-19 | 2014-10-28 | Digimarc Corporation | Methods and systems employing digital content |
US7302574B2 (en) * | 1999-05-19 | 2007-11-27 | Digimarc Corporation | Content identifiers triggering corresponding responses through collaborative processing |
US20020032734A1 (en) | 2000-07-26 | 2002-03-14 | Rhoads Geoffrey B. | Collateral data combined with user characteristics to select web site |
US8095796B2 (en) * | 1999-05-19 | 2012-01-10 | Digimarc Corporation | Content identifiers |
US6871180B1 (en) | 1999-05-25 | 2005-03-22 | Arbitron Inc. | Decoding of information in audio signals |
US7174293B2 (en) * | 1999-09-21 | 2007-02-06 | Iceberg Industries Llc | Audio identification system and method |
US7194752B1 (en) | 1999-10-19 | 2007-03-20 | Iceberg Industries, Llc | Method and apparatus for automatically recognizing input audio and/or video streams |
US8019609B2 (en) | 1999-10-04 | 2011-09-13 | Dialware Inc. | Sonic/ultrasonic authentication method |
US7155735B1 (en) | 1999-10-08 | 2006-12-26 | Vulcan Patents Llc | System and method for the broadcast dissemination of time-ordered data |
US6469749B1 (en) * | 1999-10-13 | 2002-10-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automatic signature-based spotting, learning and extracting of commercials and other video content |
CA2809775C (en) * | 1999-10-27 | 2017-03-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audio signature extraction and correlation |
US7191462B1 (en) * | 1999-11-08 | 2007-03-13 | Kendyl A. Román | System for transmitting video images over a computer network to a remote receiver |
US6329489B1 (en) | 1999-12-20 | 2001-12-11 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Process for producing reactive silane oligomers |
US6397041B1 (en) | 1999-12-22 | 2002-05-28 | Radio Propagation Services, Inc. | Broadcast monitoring and control system |
US6757682B1 (en) * | 2000-01-28 | 2004-06-29 | Interval Research Corporation | Alerting users to items of current interest |
US6737957B1 (en) | 2000-02-16 | 2004-05-18 | Verance Corporation | Remote control signaling using audio watermarks |
US6834308B1 (en) | 2000-02-17 | 2004-12-21 | Audible Magic Corporation | Method and apparatus for identifying media content presented on a media playing device |
US20040255334A1 (en) * | 2000-03-28 | 2004-12-16 | Gotuit Audio, Inc. | Methods and apparatus for seamlessly changing volumes during playback using a compact disk changer |
FR2807275B1 (fr) * | 2000-04-04 | 2003-01-24 | Mobiclick | Systeme permettant de transmettre a un usager des informations relativement a une sequence sonore qu'il ecoute ou a ecoutee |
US7712123B2 (en) * | 2000-04-14 | 2010-05-04 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Method, system, and apparatus for acquiring information concerning broadcast information |
US8121843B2 (en) * | 2000-05-02 | 2012-02-21 | Digimarc Corporation | Fingerprint methods and systems for media signals |
US7617509B1 (en) | 2000-06-23 | 2009-11-10 | International Business Machines Corporation | Method and system for automated monitoring of quality of service of digital video material distribution and play-out |
US7853664B1 (en) | 2000-07-31 | 2010-12-14 | Landmark Digital Services Llc | Method and system for purchasing pre-recorded music |
US8010988B2 (en) * | 2000-09-14 | 2011-08-30 | Cox Ingemar J | Using features extracted from an audio and/or video work to obtain information about the work |
US8205237B2 (en) | 2000-09-14 | 2012-06-19 | Cox Ingemar J | Identifying works, using a sub-linear time search, such as an approximate nearest neighbor search, for initiating a work-based action, such as an action on the internet |
US7129972B2 (en) * | 2000-09-25 | 2006-10-31 | Canon Kabushiki Kaisha | Image sensing device for transmitting images |
GB2384596A (en) * | 2000-10-23 | 2003-07-30 | Ntt Comm Corp | Musical composition recognition method and system, storage medium where musical composition program is stored, commercial recognition method and system, |
US7562012B1 (en) * | 2000-11-03 | 2009-07-14 | Audible Magic Corporation | Method and apparatus for creating a unique audio signature |
US20020072982A1 (en) | 2000-12-12 | 2002-06-13 | Shazam Entertainment Ltd. | Method and system for interacting with a user in an experiential environment |
US8103877B2 (en) | 2000-12-21 | 2012-01-24 | Digimarc Corporation | Content identification and electronic tickets, coupons and credits |
AU2002232817A1 (en) * | 2000-12-21 | 2002-07-01 | Digimarc Corporation | Methods, apparatus and programs for generating and utilizing content signatures |
KR100400542B1 (ko) * | 2001-02-28 | 2003-10-08 | 엘지전자 주식회사 | 디지털 방송 수신장치의 광고를 이용한 시스템 소프트웨어업그레이드 장치 및 방법 |
US7359889B2 (en) * | 2001-03-02 | 2008-04-15 | Landmark Digital Services Llc | Method and apparatus for automatically creating database for use in automated media recognition system |
US7197160B2 (en) * | 2001-03-05 | 2007-03-27 | Digimarc Corporation | Geographic information systems using digital watermarks |
US9219708B2 (en) * | 2001-03-22 | 2015-12-22 | DialwareInc. | Method and system for remotely authenticating identification devices |
WO2002082271A1 (en) | 2001-04-05 | 2002-10-17 | Audible Magic Corporation | Copyright detection and protection system and method |
US7248715B2 (en) * | 2001-04-06 | 2007-07-24 | Digimarc Corporation | Digitally watermarking physical media |
US7046819B2 (en) * | 2001-04-25 | 2006-05-16 | Digimarc Corporation | Encoded reference signal for digital watermarks |
US8572640B2 (en) * | 2001-06-29 | 2013-10-29 | Arbitron Inc. | Media data use measurement with remote decoding/pattern matching |
US7529659B2 (en) | 2005-09-28 | 2009-05-05 | Audible Magic Corporation | Method and apparatus for identifying an unknown work |
US6968337B2 (en) * | 2001-07-10 | 2005-11-22 | Audible Magic Corporation | Method and apparatus for identifying an unknown work |
US8972481B2 (en) * | 2001-07-20 | 2015-03-03 | Audible Magic, Inc. | Playlist generation method and apparatus |
AU2002346116A1 (en) * | 2001-07-20 | 2003-03-03 | Gracenote, Inc. | Automatic identification of sound recordings |
US7877438B2 (en) * | 2001-07-20 | 2011-01-25 | Audible Magic Corporation | Method and apparatus for identifying new media content |
US20030135623A1 (en) * | 2001-10-23 | 2003-07-17 | Audible Magic, Inc. | Method and apparatus for cache promotion |
US20030131350A1 (en) | 2002-01-08 | 2003-07-10 | Peiffer John C. | Method and apparatus for identifying a digital audio signal |
US7020304B2 (en) * | 2002-01-22 | 2006-03-28 | Digimarc Corporation | Digital watermarking and fingerprinting including synchronization, layering, version control, and compressed embedding |
US20030154493A1 (en) * | 2002-02-14 | 2003-08-14 | Kagle Jonathan C. | Identifying unique broadcasts |
US6766523B2 (en) * | 2002-05-31 | 2004-07-20 | Microsoft Corporation | System and method for identifying and segmenting repeating media objects embedded in a stream |
US7461392B2 (en) * | 2002-07-01 | 2008-12-02 | Microsoft Corporation | System and method for identifying and segmenting repeating media objects embedded in a stream |
US20040091111A1 (en) * | 2002-07-16 | 2004-05-13 | Levy Kenneth L. | Digital watermarking and fingerprinting applications |
US7239981B2 (en) | 2002-07-26 | 2007-07-03 | Arbitron Inc. | Systems and methods for gathering audience measurement data |
US8959016B2 (en) | 2002-09-27 | 2015-02-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Activating functions in processing devices using start codes embedded in audio |
US9711153B2 (en) | 2002-09-27 | 2017-07-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Activating functions in processing devices using encoded audio and detecting audio signatures |
US7222071B2 (en) | 2002-09-27 | 2007-05-22 | Arbitron Inc. | Audio data receipt/exposure measurement with code monitoring and signature extraction |
EP2782337A3 (en) | 2002-10-15 | 2014-11-26 | Verance Corporation | Media monitoring, management and information system |
US7978874B2 (en) * | 2002-10-21 | 2011-07-12 | Digimarc Corporation | Digital watermarking for workflow by tracking content or content identifiers with respect to time |
US7483835B2 (en) * | 2002-12-23 | 2009-01-27 | Arbitron, Inc. | AD detection using ID code and extracted signature |
US8332326B2 (en) * | 2003-02-01 | 2012-12-11 | Audible Magic Corporation | Method and apparatus to identify a work received by a processing system |
US7359006B1 (en) * | 2003-05-20 | 2008-04-15 | Micronas Usa, Inc. | Audio module supporting audio signature |
US7509180B2 (en) * | 2003-05-23 | 2009-03-24 | Microsoft Corporation | Extending digital rights management and authentication to audio speakers |
WO2004109737A2 (en) * | 2003-06-02 | 2004-12-16 | Infocus Corporation | Lamp assembly for a projection device |
WO2005006768A1 (en) * | 2003-06-20 | 2005-01-20 | Nielsen Media Research, Inc | Signature-based program identification apparatus and methods for use with digital broadcast systems |
US20050044561A1 (en) * | 2003-08-20 | 2005-02-24 | Gotuit Audio, Inc. | Methods and apparatus for identifying program segments by detecting duplicate signal patterns |
US20060239501A1 (en) | 2005-04-26 | 2006-10-26 | Verance Corporation | Security enhancements of digital watermarks for multi-media content |
US20070039018A1 (en) * | 2005-08-09 | 2007-02-15 | Verance Corporation | Apparatus, systems and methods for broadcast advertising stewardship |
US9055239B2 (en) * | 2003-10-08 | 2015-06-09 | Verance Corporation | Signal continuity assessment using embedded watermarks |
US7369677B2 (en) | 2005-04-26 | 2008-05-06 | Verance Corporation | System reactions to the detection of embedded watermarks in a digital host content |
EP1687978A1 (en) * | 2003-11-17 | 2006-08-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Commercial insertion into video streams based on surrounding program content |
US8738763B2 (en) | 2004-03-26 | 2014-05-27 | The Nielsen Company (Us), Llc | Research data gathering with a portable monitor and a stationary device |
US7483975B2 (en) * | 2004-03-26 | 2009-01-27 | Arbitron, Inc. | Systems and methods for gathering data concerning usage of media data |
US20060031879A1 (en) * | 2004-04-30 | 2006-02-09 | Vulcan Inc. | Management and non-linear presentation of news-related broadcasted or streamed multimedia content |
US20060031916A1 (en) * | 2004-04-30 | 2006-02-09 | Vulcan Inc. | Management and non-linear presentation of broadcasted or streamed multimedia content |
US20060031885A1 (en) * | 2004-04-30 | 2006-02-09 | Vulcan Inc. | Management and non-linear presentation of music-related broadcasted or streamed multimedia content |
US20060002479A1 (en) * | 2004-06-22 | 2006-01-05 | Fernandes Felix C A | Decoder for H.264/AVC video |
US8953908B2 (en) * | 2004-06-22 | 2015-02-10 | Digimarc Corporation | Metadata management and generation using perceptual features |
US8130746B2 (en) | 2004-07-28 | 2012-03-06 | Audible Magic Corporation | System for distributing decoy content in a peer to peer network |
WO2006018790A1 (en) | 2004-08-12 | 2006-02-23 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Selection of content from a stream of video or audio data |
WO2006023770A2 (en) * | 2004-08-18 | 2006-03-02 | Nielsen Media Research, Inc. | Methods and apparatus for generating signatures |
US7386542B2 (en) * | 2004-08-30 | 2008-06-10 | The Mitre Corporation | Personalized broadcast news navigator |
EP1842372B1 (en) | 2005-01-14 | 2019-03-06 | S.I.Sv.El. Societa' Italiana Per Lo Sviluppo Dell'elettronica S.P.A. | A method and a system for constructing virtual video channel |
GB0500838D0 (en) * | 2005-01-15 | 2005-02-23 | Accentus Plc | Catalytic reactor |
US7492821B2 (en) * | 2005-02-08 | 2009-02-17 | International Business Machines Corporation | System and method for selective image capture, transmission and reconstruction |
US8020004B2 (en) | 2005-07-01 | 2011-09-13 | Verance Corporation | Forensic marking using a common customization function |
US8781967B2 (en) * | 2005-07-07 | 2014-07-15 | Verance Corporation | Watermarking in an encrypted domain |
AU2006304933B2 (en) | 2005-10-21 | 2011-07-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for metering portable media players |
US9015740B2 (en) | 2005-12-12 | 2015-04-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems and methods to wirelessly meter audio/visual devices |
AU2006325808B2 (en) * | 2005-12-12 | 2011-12-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems and methods to wirelessly meter audio/visual devices |
US8527320B2 (en) * | 2005-12-20 | 2013-09-03 | Arbitron, Inc. | Methods and systems for initiating a research panel of persons operating under a group agreement |
US7627878B2 (en) * | 2005-12-23 | 2009-12-01 | Eloda Inc. | Method and System for automated auditing of advertising |
US7559657B2 (en) | 2006-01-30 | 2009-07-14 | Infocus Corporation | Projection device |
ATE515844T1 (de) * | 2006-02-22 | 2011-07-15 | Media Evolution Technologies Inc | Verfahren und gerät zum erzeugen von digitalen audiosignaturen |
EP3010167B1 (en) | 2006-03-27 | 2017-07-05 | Nielsen Media Research, Inc. | Methods and systems to meter media content presented on a wireless communication device |
US7735101B2 (en) | 2006-03-28 | 2010-06-08 | Cisco Technology, Inc. | System allowing users to embed comments at specific points in time into media presentation |
JP4665836B2 (ja) * | 2006-05-31 | 2011-04-06 | 日本ビクター株式会社 | 楽曲分類装置、楽曲分類方法、及び楽曲分類プログラム |
CA2654933C (en) | 2006-06-15 | 2013-07-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to meter content exposure using closed caption information |
US7661121B2 (en) * | 2006-06-22 | 2010-02-09 | Tivo, Inc. | In-band data recognition and synchronization system |
KR20090031772A (ko) | 2006-07-12 | 2009-03-27 | 아비트론 인코포레이티드 | 휴대용 사용자 기구의 사용을 모니터링하는 방법, 모니터링시스템, 데이터 수집 방법, 데이터 수집 시스템 |
US20080051029A1 (en) * | 2006-08-25 | 2008-02-28 | Bradley James Witteman | Phone-based broadcast audio identification |
CN102831214B (zh) | 2006-10-05 | 2017-05-10 | 斯普兰克公司 | 时间序列搜索引擎 |
US20080162670A1 (en) * | 2006-12-04 | 2008-07-03 | Swarmcast, Inc. | Automatic configuration of embedded media player |
US8312558B2 (en) | 2007-01-03 | 2012-11-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method of managing protected video content |
US8107419B2 (en) * | 2007-02-19 | 2012-01-31 | Celtro Ltd | Method and system for improving bandwidth utilization over a fixed network |
CN101669308B (zh) | 2007-02-20 | 2013-03-20 | 尼尔森(美国)有限公司 | 表征媒体的方法和装置 |
US8458737B2 (en) | 2007-05-02 | 2013-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for generating signatures |
US8006314B2 (en) | 2007-07-27 | 2011-08-23 | Audible Magic Corporation | System for identifying content of digital data |
CN101918999B (zh) | 2007-11-12 | 2013-11-13 | 尼尔森(美国)有限公司 | 执行音频水印嵌入以及水印检测和提取的方法和设备 |
US8136140B2 (en) * | 2007-11-20 | 2012-03-13 | Dish Network L.L.C. | Methods and apparatus for generating metadata utilized to filter content from a video stream using text data |
US8165451B2 (en) | 2007-11-20 | 2012-04-24 | Echostar Technologies L.L.C. | Methods and apparatus for displaying information regarding interstitials of a video stream |
US8165450B2 (en) * | 2007-11-19 | 2012-04-24 | Echostar Technologies L.L.C. | Methods and apparatus for filtering content in a video stream using text data |
GB2467273B (en) * | 2007-12-11 | 2013-01-23 | Ambx Uk Ltd | Processing a content signal |
US9984369B2 (en) | 2007-12-19 | 2018-05-29 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Systems and methods to identify target video content |
US8037256B2 (en) * | 2007-12-20 | 2011-10-11 | Advanced Micro Devices, Inc. | Programmable address processor for graphics applications |
EP2442465A3 (en) | 2007-12-31 | 2013-05-29 | Arbitron Inc. | Survey data acquisition |
US8930003B2 (en) | 2007-12-31 | 2015-01-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Data capture bridge |
US8457951B2 (en) | 2008-01-29 | 2013-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for performing variable black length watermarking of media |
CN102982810B (zh) | 2008-03-05 | 2016-01-13 | 尼尔森(美国)有限公司 | 生成签名的方法和装置 |
US8606085B2 (en) * | 2008-03-20 | 2013-12-10 | Dish Network L.L.C. | Method and apparatus for replacement of audio data in recorded audio/video stream |
US8245262B2 (en) * | 2008-04-07 | 2012-08-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for synchronization of television signals associated with multiple broadcast networks |
US8156520B2 (en) | 2008-05-30 | 2012-04-10 | EchoStar Technologies, L.L.C. | Methods and apparatus for presenting substitute content in an audio/video stream using text data |
US20090307741A1 (en) * | 2008-06-09 | 2009-12-10 | Echostar Technologies L.L.C. | Methods and apparatus for dividing an audio/video stream into multiple segments using text data |
US8259938B2 (en) | 2008-06-24 | 2012-09-04 | Verance Corporation | Efficient and secure forensic marking in compressed |
WO2010006334A1 (en) | 2008-07-11 | 2010-01-14 | Videosurf, Inc. | Apparatus and software system for and method of performing a visual-relevance-rank subsequent search |
US9124769B2 (en) | 2008-10-31 | 2015-09-01 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to verify presentation of media content |
US10334324B2 (en) | 2008-11-26 | 2019-06-25 | Free Stream Media Corp. | Relevant advertisement generation based on a user operating a client device communicatively coupled with a networked media device |
US10977693B2 (en) | 2008-11-26 | 2021-04-13 | Free Stream Media Corp. | Association of content identifier of audio-visual data with additional data through capture infrastructure |
US9154942B2 (en) | 2008-11-26 | 2015-10-06 | Free Stream Media Corp. | Zero configuration communication between a browser and a networked media device |
US9961388B2 (en) | 2008-11-26 | 2018-05-01 | David Harrison | Exposure of public internet protocol addresses in an advertising exchange server to improve relevancy of advertisements |
US10631068B2 (en) | 2008-11-26 | 2020-04-21 | Free Stream Media Corp. | Content exposure attribution based on renderings of related content across multiple devices |
US8180891B1 (en) | 2008-11-26 | 2012-05-15 | Free Stream Media Corp. | Discovery, access control, and communication with networked services from within a security sandbox |
US10419541B2 (en) | 2008-11-26 | 2019-09-17 | Free Stream Media Corp. | Remotely control devices over a network without authentication or registration |
US10880340B2 (en) | 2008-11-26 | 2020-12-29 | Free Stream Media Corp. | Relevancy improvement through targeting of information based on data gathered from a networked device associated with a security sandbox of a client device |
US9519772B2 (en) | 2008-11-26 | 2016-12-13 | Free Stream Media Corp. | Relevancy improvement through targeting of information based on data gathered from a networked device associated with a security sandbox of a client device |
US9026668B2 (en) | 2012-05-26 | 2015-05-05 | Free Stream Media Corp. | Real-time and retargeted advertising on multiple screens of a user watching television |
US9386356B2 (en) | 2008-11-26 | 2016-07-05 | Free Stream Media Corp. | Targeting with television audience data across multiple screens |
US9986279B2 (en) | 2008-11-26 | 2018-05-29 | Free Stream Media Corp. | Discovery, access control, and communication with networked services |
US10567823B2 (en) | 2008-11-26 | 2020-02-18 | Free Stream Media Corp. | Relevant advertisement generation based on a user operating a client device communicatively coupled with a networked media device |
US9390167B2 (en) | 2010-07-29 | 2016-07-12 | Soundhound, Inc. | System and methods for continuous audio matching |
US8588579B2 (en) * | 2008-12-24 | 2013-11-19 | Echostar Technologies L.L.C. | Methods and apparatus for filtering and inserting content into a presentation stream using signature data |
US8510771B2 (en) * | 2008-12-24 | 2013-08-13 | Echostar Technologies L.L.C. | Methods and apparatus for filtering content from a presentation stream using signature data |
US8407735B2 (en) * | 2008-12-24 | 2013-03-26 | Echostar Technologies L.L.C. | Methods and apparatus for identifying segments of content in a presentation stream using signature data |
US8281395B2 (en) | 2009-01-07 | 2012-10-02 | Micron Technology, Inc. | Pattern-recognition processor with matching-data reporting module |
US8326127B2 (en) * | 2009-01-30 | 2012-12-04 | Echostar Technologies L.L.C. | Methods and apparatus for identifying portions of a video stream based on characteristics of the video stream |
CN102349091B (zh) * | 2009-03-13 | 2014-08-06 | 日本电气株式会社 | 图像签名匹配设备 |
US8199651B1 (en) | 2009-03-16 | 2012-06-12 | Audible Magic Corporation | Method and system for modifying communication flows at a port level |
US8438596B2 (en) | 2009-04-08 | 2013-05-07 | Tivo Inc. | Automatic contact information transmission system |
WO2010135623A1 (en) | 2009-05-21 | 2010-11-25 | Digimarc Corporation | Robust signatures derived from local nonlinear filters |
US8769584B2 (en) | 2009-05-29 | 2014-07-01 | TVI Interactive Systems, Inc. | Methods for displaying contextually targeted content on a connected television |
US10949458B2 (en) | 2009-05-29 | 2021-03-16 | Inscape Data, Inc. | System and method for improving work load management in ACR television monitoring system |
US9094714B2 (en) * | 2009-05-29 | 2015-07-28 | Cognitive Networks, Inc. | Systems and methods for on-screen graphics detection |
US9449090B2 (en) | 2009-05-29 | 2016-09-20 | Vizio Inscape Technologies, Llc | Systems and methods for addressing a media database using distance associative hashing |
US10116972B2 (en) | 2009-05-29 | 2018-10-30 | Inscape Data, Inc. | Methods for identifying video segments and displaying option to view from an alternative source and/or on an alternative device |
US10375451B2 (en) | 2009-05-29 | 2019-08-06 | Inscape Data, Inc. | Detection of common media segments |
US8437617B2 (en) * | 2009-06-17 | 2013-05-07 | Echostar Technologies L.L.C. | Method and apparatus for modifying the presentation of content |
US8490131B2 (en) * | 2009-11-05 | 2013-07-16 | Sony Corporation | Automatic capture of data for acquisition of metadata |
US20110197224A1 (en) * | 2010-02-09 | 2011-08-11 | Echostar Global B.V. | Methods and Apparatus For Selecting Advertisements For Output By A Television Receiver Based on Social Network Profile Data |
US8934758B2 (en) | 2010-02-09 | 2015-01-13 | Echostar Global B.V. | Methods and apparatus for presenting supplemental content in association with recorded content |
US9020415B2 (en) | 2010-05-04 | 2015-04-28 | Project Oda, Inc. | Bonus and experience enhancement system for receivers of broadcast media |
KR101582436B1 (ko) * | 2010-05-04 | 2016-01-04 | 샤잠 엔터테인먼트 리미티드 | 미디어의 동기화 방법 및 시스템 |
US9413477B2 (en) | 2010-05-10 | 2016-08-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Screen detector |
US9311708B2 (en) | 2014-04-23 | 2016-04-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Collaborative alignment of images |
US9508011B2 (en) * | 2010-05-10 | 2016-11-29 | Videosurf, Inc. | Video visual and audio query |
US9838753B2 (en) | 2013-12-23 | 2017-12-05 | Inscape Data, Inc. | Monitoring individual viewing of television events using tracking pixels and cookies |
US10192138B2 (en) | 2010-05-27 | 2019-01-29 | Inscape Data, Inc. | Systems and methods for reducing data density in large datasets |
US9047371B2 (en) | 2010-07-29 | 2015-06-02 | Soundhound, Inc. | System and method for matching a query against a broadcast stream |
GB2483250A (en) * | 2010-08-31 | 2012-03-07 | British Broadcasting Corp | Producing edit decision list by comparing edited video with source video |
US9607131B2 (en) | 2010-09-16 | 2017-03-28 | Verance Corporation | Secure and efficient content screening in a networked environment |
WO2012091938A1 (en) | 2010-12-30 | 2012-07-05 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Ranking representative segments in media data |
US8786785B2 (en) * | 2011-04-05 | 2014-07-22 | Microsoft Corporation | Video signature |
US9035163B1 (en) | 2011-05-10 | 2015-05-19 | Soundbound, Inc. | System and method for targeting content based on identified audio and multimedia |
WO2013012952A1 (en) | 2011-07-18 | 2013-01-24 | Viggle Inc | System and method for tracking and rewarding media and entertainment usage including substanitally real time rewards |
US8615104B2 (en) | 2011-11-03 | 2013-12-24 | Verance Corporation | Watermark extraction based on tentative watermarks |
US8682026B2 (en) | 2011-11-03 | 2014-03-25 | Verance Corporation | Efficient extraction of embedded watermarks in the presence of host content distortions |
US8923548B2 (en) | 2011-11-03 | 2014-12-30 | Verance Corporation | Extraction of embedded watermarks from a host content using a plurality of tentative watermarks |
US8533481B2 (en) | 2011-11-03 | 2013-09-10 | Verance Corporation | Extraction of embedded watermarks from a host content based on extrapolation techniques |
US8745403B2 (en) | 2011-11-23 | 2014-06-03 | Verance Corporation | Enhanced content management based on watermark extraction records |
US9696336B2 (en) | 2011-11-30 | 2017-07-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Multiple meter detection and processing using motion data |
US9323902B2 (en) | 2011-12-13 | 2016-04-26 | Verance Corporation | Conditional access using embedded watermarks |
US9547753B2 (en) | 2011-12-13 | 2017-01-17 | Verance Corporation | Coordinated watermarking |
US10957310B1 (en) | 2012-07-23 | 2021-03-23 | Soundhound, Inc. | Integrated programming framework for speech and text understanding with meaning parsing |
US9571606B2 (en) | 2012-08-31 | 2017-02-14 | Verance Corporation | Social media viewing system |
US8869222B2 (en) | 2012-09-13 | 2014-10-21 | Verance Corporation | Second screen content |
US8726304B2 (en) | 2012-09-13 | 2014-05-13 | Verance Corporation | Time varying evaluation of multimedia content |
US9106964B2 (en) | 2012-09-13 | 2015-08-11 | Verance Corporation | Enhanced content distribution using advertisements |
US9081778B2 (en) | 2012-09-25 | 2015-07-14 | Audible Magic Corporation | Using digital fingerprints to associate data with a work |
US9992729B2 (en) | 2012-10-22 | 2018-06-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems and methods for wirelessly modifying detection characteristics of portable devices |
US9106953B2 (en) * | 2012-11-28 | 2015-08-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Media monitoring based on predictive signature caching |
EP2926148B1 (en) | 2012-11-30 | 2019-07-31 | The Nielsen Company (US), LLC | Multiple meter detection and processing using motion data |
US9158760B2 (en) | 2012-12-21 | 2015-10-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audio decoding with supplemental semantic audio recognition and report generation |
US9183849B2 (en) | 2012-12-21 | 2015-11-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audio matching with semantic audio recognition and report generation |
US9195649B2 (en) | 2012-12-21 | 2015-11-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audio processing techniques for semantic audio recognition and report generation |
US8645984B1 (en) * | 2013-02-05 | 2014-02-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for verifying content authenticity in smart TV |
US9262794B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-02-16 | Verance Corporation | Transactional video marking system |
US9325381B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-04-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and articles of manufacture to monitor mobile devices |
US9161074B2 (en) | 2013-04-30 | 2015-10-13 | Ensequence, Inc. | Methods and systems for distributing interactive content |
US9251549B2 (en) | 2013-07-23 | 2016-02-02 | Verance Corporation | Watermark extractor enhancements based on payload ranking |
US9208334B2 (en) | 2013-10-25 | 2015-12-08 | Verance Corporation | Content management using multiple abstraction layers |
US10203399B2 (en) | 2013-11-12 | 2019-02-12 | Big Sky Financial Corporation | Methods and apparatus for array based LiDAR systems with reduced interference |
US9507849B2 (en) | 2013-11-28 | 2016-11-29 | Soundhound, Inc. | Method for combining a query and a communication command in a natural language computer system |
US20160379087A1 (en) * | 2013-12-12 | 2016-12-29 | Metaio Gmbh | Method for determining a similarity value between a first image and a second image |
US9955192B2 (en) | 2013-12-23 | 2018-04-24 | Inscape Data, Inc. | Monitoring individual viewing of television events using tracking pixels and cookies |
US9292488B2 (en) | 2014-02-01 | 2016-03-22 | Soundhound, Inc. | Method for embedding voice mail in a spoken utterance using a natural language processing computer system |
US11295730B1 (en) | 2014-02-27 | 2022-04-05 | Soundhound, Inc. | Using phonetic variants in a local context to improve natural language understanding |
EP3117626A4 (en) | 2014-03-13 | 2017-10-25 | Verance Corporation | Interactive content acquisition using embedded codes |
US9360554B2 (en) | 2014-04-11 | 2016-06-07 | Facet Technology Corp. | Methods and apparatus for object detection and identification in a multiple detector lidar array |
US9794313B2 (en) | 2014-05-09 | 2017-10-17 | Cisco Technology, Inc. | Methods and systems to facilitate synchronization of multiple media streams |
US9564123B1 (en) | 2014-05-12 | 2017-02-07 | Soundhound, Inc. | Method and system for building an integrated user profile |
EP3228084A4 (en) | 2014-12-01 | 2018-04-25 | Inscape Data, Inc. | System and method for continuous media segment identification |
CN108337925B (zh) | 2015-01-30 | 2024-02-27 | 构造数据有限责任公司 | 用于识别视频片段以及显示从替代源和/或在替代设备上观看的选项的方法 |
US10036801B2 (en) | 2015-03-05 | 2018-07-31 | Big Sky Financial Corporation | Methods and apparatus for increased precision and improved range in a multiple detector LiDAR array |
EP4375952A3 (en) | 2015-04-17 | 2024-06-19 | Inscape Data, Inc. | Systems and methods for reducing data density in large datasets |
CA2992529C (en) | 2015-07-16 | 2022-02-15 | Inscape Data, Inc. | Prediction of future views of video segments to optimize system resource utilization |
CA2992519C (en) | 2015-07-16 | 2024-04-02 | Inscape Data, Inc. | Systems and methods for partitioning search indexes for improved efficiency in identifying media segments |
CA2992319C (en) | 2015-07-16 | 2023-11-21 | Inscape Data, Inc. | Detection of common media segments |
US10080062B2 (en) | 2015-07-16 | 2018-09-18 | Inscape Data, Inc. | Optimizing media fingerprint retention to improve system resource utilization |
US9866816B2 (en) | 2016-03-03 | 2018-01-09 | 4D Intellectual Properties, Llc | Methods and apparatus for an active pulsed 4D camera for image acquisition and analysis |
US10785329B2 (en) | 2017-01-05 | 2020-09-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to facilitate meter to meter matching for media identification |
AU2018250286C1 (en) | 2017-04-06 | 2022-06-02 | Inscape Data, Inc. | Systems and methods for improving accuracy of device maps using media viewing data |
US11025972B2 (en) | 2018-04-08 | 2021-06-01 | Qligent Corporation | Method and system for analyzing audio, video, and audio-video media data streams |
US11275933B2 (en) | 2018-08-24 | 2022-03-15 | Genpact Luxembourg S.Á R.L | Systems and methods for segmentation of report corpus using visual signatures |
US10911824B2 (en) | 2018-11-05 | 2021-02-02 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate reference signatures |
RU2704484C1 (ru) * | 2018-12-26 | 2019-10-29 | Кирилл Владимирович Мальцев | Способ определения предпочтений медиапользователей |
US11172269B2 (en) | 2020-03-04 | 2021-11-09 | Dish Network L.L.C. | Automated commercial content shifting in a video streaming system |
WO2022164448A1 (en) * | 2021-01-29 | 2022-08-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Acoustic pattern determination |
Family Cites Families (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2330241A (en) * | 1941-10-17 | 1943-09-28 | W O Neil | Radio receiving device |
US2630525A (en) * | 1951-05-25 | 1953-03-03 | Musicast Inc | System for transmitting and receiving coded entertainment programs |
US3004104A (en) * | 1954-04-29 | 1961-10-10 | Muzak Corp | Identification of sound and like signals |
US3070798A (en) * | 1958-06-09 | 1962-12-25 | Nielsen A C Co | System for determining the listening habits of wave signal receiver users |
GB898607A (en) * | 1958-06-09 | 1962-06-14 | Nielsen A C Co | Improvements in or relating to methods of and apparatus for monitoring the use of radio receivers |
US3148245A (en) * | 1958-12-22 | 1964-09-08 | Nielsen A C Co | System for determining the listening habits of wave signal receiver users |
US3396240A (en) * | 1964-09-28 | 1968-08-06 | Honeywell Inc | Data channel monitor |
US3415947A (en) * | 1965-02-24 | 1968-12-10 | Honeywell Inc | Data channel monitor |
US3466394A (en) * | 1966-05-02 | 1969-09-09 | Ibm | Voice verification system |
US3845391A (en) * | 1969-07-08 | 1974-10-29 | Audicom Corp | Communication including submerged identification signal |
JPS5619141B1 (ja) * | 1970-10-24 | 1981-05-06 | ||
US3700815A (en) * | 1971-04-20 | 1972-10-24 | Bell Telephone Labor Inc | Automatic speaker verification by non-linear time alignment of acoustic parameters |
US3919479A (en) * | 1972-09-21 | 1975-11-11 | First National Bank Of Boston | Broadcast signal identification system |
US3885217A (en) * | 1973-07-11 | 1975-05-20 | Computer Specifics Corp | Data transmission system |
US4025851A (en) * | 1975-11-28 | 1977-05-24 | A.C. Nielsen Company | Automatic monitor for programs broadcast |
US4244029A (en) * | 1977-12-12 | 1981-01-06 | Goodyear Aerospace Corporation | Digital video correlator |
US4225967A (en) * | 1978-01-09 | 1980-09-30 | Fujitsu Limited | Broadcast acknowledgement method and system |
US4420769A (en) * | 1978-03-22 | 1983-12-13 | Novak Albert P | Device for the automatic editing, at the receiver, of unwanted program material from broadcast electrical signals |
US4281217A (en) * | 1978-03-27 | 1981-07-28 | Dolby Ray Milton | Apparatus and method for the identification of specially encoded FM stereophonic broadcasts |
US4227177A (en) * | 1978-04-27 | 1980-10-07 | Dialog Systems, Inc. | Continuous speech recognition method |
US4200861A (en) * | 1978-09-01 | 1980-04-29 | View Engineering, Inc. | Pattern recognition apparatus and method |
US4230990C1 (en) * | 1979-03-16 | 2002-04-09 | John G Lert Jr | Broadcast program identification method and system |
US4305101A (en) * | 1979-04-16 | 1981-12-08 | Codart, Inc. | Method and apparatus for selectively recording a broadcast |
US4390904A (en) * | 1979-09-20 | 1983-06-28 | Shelton Video Editors, Inc. | Automatic circuit and method for editing commercial messages from television signals |
US4283735A (en) * | 1979-09-21 | 1981-08-11 | David Jagger | Method and apparatus for selectively deleting during video tape recording |
US4466122A (en) * | 1981-02-17 | 1984-08-14 | Sidney Auerbach | Discriminator for pattern recognition |
SE8106186L (sv) * | 1981-10-20 | 1983-04-21 | Hans Olof Kohler | Forfarande och anordning for att bestemma en analyssignals overenstemmelse med minst en referenssignal |
US4520404A (en) * | 1982-08-23 | 1985-05-28 | Kohorn H Von | System, apparatus and method for recording and editing broadcast transmissions |
US4450531A (en) * | 1982-09-10 | 1984-05-22 | Ensco, Inc. | Broadcast signal recognition system and method |
US4499601A (en) * | 1982-10-18 | 1985-02-12 | Matthews Gordon H | Method and apparatus for automatically detecting and playing desired audio segments over a broadcast receiver. |
US4547804A (en) * | 1983-03-21 | 1985-10-15 | Greenberg Burton L | Method and apparatus for the automatic identification and verification of commercial broadcast programs |
US4635096A (en) * | 1983-04-08 | 1987-01-06 | Sony Corporation | Test signal generator |
GB2138642B (en) * | 1983-04-22 | 1986-08-20 | Video Res | Audience rating measuring system for television receivers and video tape recorders |
FR2559002B1 (fr) * | 1984-01-27 | 1986-09-05 | Gam Steffen | Procede et dispositif de detection d'une information audiovisuelle diffusee par un emetteur |
US4697209A (en) * | 1984-04-26 | 1987-09-29 | A. C. Nielsen Company | Methods and apparatus for automatically identifying programs viewed or recorded |
US4677466A (en) * | 1985-07-29 | 1987-06-30 | A. C. Nielsen Company | Broadcast program identification method and apparatus |
-
1986
- 1986-05-02 US US06/859,134 patent/US4739398A/en not_active Expired - Lifetime
-
1987
- 1987-04-30 CA CA000536107A patent/CA1323415C/en not_active Expired - Fee Related
- 1987-05-01 DE DE3750437T patent/DE3750437T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1987-05-01 EP EP87303968A patent/EP0248533B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1987-05-01 AU AU72437/87A patent/AU585809B2/en not_active Ceased
- 1987-05-02 JP JP62109631A patent/JPS6324786A/ja active Granted
-
1992
- 1992-08-18 JP JP4219415A patent/JP2702647B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1992-08-18 JP JP4219416A patent/JP2702361B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6356091A (ja) * | 1986-08-26 | 1988-03-10 | Video Res:Kk | テレビ・コマーシャル放送確認方法 |
JPH0462636B2 (ja) * | 1986-08-26 | 1992-10-07 | Video Res | |
JPH08500471A (ja) * | 1992-04-30 | 1996-01-16 | セリディアン コーポレイション | 放送セグメントを認識するための方法とシステム |
JPH09503636A (ja) * | 1993-10-27 | 1997-04-08 | エー.シー.ニールセン カンパニー | 視聴者測定システム |
US7991431B2 (en) | 1997-07-29 | 2011-08-02 | Mobilemedia Ideas Llc | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
US7636545B2 (en) | 1997-07-29 | 2009-12-22 | Sony Corporation | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
US7657285B2 (en) | 1997-07-29 | 2010-02-02 | Sony Corporation | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
US7774022B2 (en) | 1997-07-29 | 2010-08-10 | Mobilemedia Ideas Llc | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
US8190202B2 (en) | 1997-07-29 | 2012-05-29 | Mobilemedia Ideas Llc | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
US8996063B2 (en) | 1997-07-29 | 2015-03-31 | Mobilemedia Ideas Llc | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
US9088374B2 (en) | 1997-07-29 | 2015-07-21 | Mobilemedia Ideas Llc | Information processing apparatus and method, information processing system, and transmission medium |
JPH11122203A (ja) * | 1997-10-09 | 1999-04-30 | Video Research:Kk | 放送確認システム、及びこのシステムに使用される映像素材制作装置及び放送確認装置 |
JP2001313960A (ja) * | 2000-04-27 | 2001-11-09 | Sony Corp | 信号処理装置及び方法 |
WO2002015596A1 (fr) * | 2000-08-10 | 2002-02-21 | Nec Corporation | Systeme, dispositif et procede de confirmation de diffusion, support d'enregistrement enregistrant ce programme de confirmation de diffusion |
US6978821B2 (en) | 2002-07-22 | 2005-12-27 | Hunter Douglas Industries Bv | Rail for a fabric blind and method of attaching rail to a fabric |
JP2010519832A (ja) * | 2007-02-27 | 2010-06-03 | ランドマーク、ディジタル、サーヴィセズ、エルエルシー | 放送データを監視および認識するためのシステムおよび方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP0248533A2 (en) | 1987-12-09 |
AU585809B2 (en) | 1989-06-22 |
DE3750437D1 (de) | 1994-10-06 |
DE3750437T2 (de) | 1995-04-06 |
JP2702361B2 (ja) | 1998-01-21 |
EP0248533B1 (en) | 1994-08-31 |
JPH066833A (ja) | 1994-01-14 |
CA1323415C (en) | 1993-10-19 |
JPH066834A (ja) | 1994-01-14 |
AU7243787A (en) | 1987-11-12 |
US4739398A (en) | 1988-04-19 |
EP0248533A3 (en) | 1989-09-06 |
JPH0569356B2 (ja) | 1993-09-30 |
JP2702647B2 (ja) | 1998-01-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JPS6324786A (ja) | 放送セグメントの認識方法および装置 | |
EP3435565B1 (en) | System and method for surveying broadcasting ratings | |
CN108401135B (zh) | 充换电站监控视频数据处理方法和装置 | |
JPH08500471A (ja) | 放送セグメントを認識するための方法とシステム | |
CN108235004B (zh) | 视频播放性能测试方法、装置和系统 | |
CN113347502B (zh) | 视频回看方法、装置、电子设备及介质 | |
CN112686102B (zh) | 一种适应于地铁站点的快速排障方法 | |
US11386548B2 (en) | Method, apparatus and computer program product for storing images of a scene | |
CN110191356A (zh) | 视频审核方法、装置和电子设备 | |
US5987150A (en) | Video capturing using on-screen graphics | |
CN112380169A (zh) | 存储装置、数据处理方法、装置、设备、介质和系统 | |
CN112419639A (zh) | 一种视频信息的获取方法及装置 | |
CN110198454B (zh) | 一种实时监测频道内容替换的方法及装置 | |
CN211044247U (zh) | 一种宾馆酒店用视频监测系统 | |
CN102098450A (zh) | 一种对实时信号或者流自动检测实现全自动收录的方法 | |
US20210092480A1 (en) | System and Method for Media Segment Identification | |
JPH08205043A (ja) | 映像監視機能付きテレビ受像機 | |
CN111800648A (zh) | 一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统 | |
CN112437295A (zh) | 电视频点检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN112419638A (zh) | 一种告警视频的获取方法及装置 | |
CN112073739A (zh) | 一种移动录播控制系统及方法 | |
JP7508648B1 (ja) | 表示システム | |
JPH03173291A (ja) | ビデオ信号もしくはtv送信フレームからデジタルサインを生成する方法及び放送ビデオセグメントの連続パターン認識装置 | |
CN213818025U (zh) | 一种机顶盒运行监测系统 | |
CN113947721B (zh) | 娱乐系统测试的图像校验方法及系统 |