CN111800648A - 一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统 - Google Patents

一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及电竞数据剪辑技术领域，公开了一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统，其方法包括步骤：S1、监控直播画面的变化，检测电竞赛事中事件的发生；S2、通过对事件发生时的视频帧进行分析，提取事件的信息；S3、基于对事件信息的检测和识别，截取视频片段。利用深度学习技术，来弥补人工直播流视频处理的不足，能够实现不依赖人工自动化地完成直播流事件的近实时检测，事件内信息的提取以及事件流截取。

Description

一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统
技术领域
本发明涉及电竞数据剪辑技术领域，具体而言，涉及一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统。
背景技术
基于人工处理的电竞赛事直播流剪辑技术，这种技术依赖人工和视频处理软件来进行直播流事件识别和截取，这种技术依赖人工的专业知识，借助视频处理软件对直播流进行处理。这种处理方式的优缺点是：
人工截取直播流容易开展，学习成本较低，电竞项目的专业编辑能够轻易地学习到电竞项目基础规则和版本变动的知识用来支持比赛中事件的检测和事件数据的识别，编辑人员一般较难快速学习到其他项目的知识。
一般而言，人工处理直播流视频难以保证较高的实时性，比赛中实时发生的事件，需要经过人工的判别和视频处理相关软硬件的处理，才能呈现到观众面前，尤其是当多个事件同时发生的时候，为了保证实时性，人工处理往往会牺牲准确性，无法获取多个事件中的信息，只能提供多个事件同时发生时的视频片段。
当赛事面临多项目、多舞台同时进行的情况时，传统的人工方法无法使用同一流程同时对多个直播流进行处理，只能增加人员和软硬件配备来增加并行性。
总体上，手工处理操作量大、耗时、耗力，缺点显而易见。
现有技术存在的缺陷在于，(1)电子竞技比赛版本变化较常见，人工处理需要处理者具有一定的专业知识，了解版本变动；(2)人工处理难以做到实时处理，会有一段延后的时间；(3)人工处理难以同时处理多舞台、多项目的直播流。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统，利用深度学习技术，来弥补人工直播流视频处理的不足，能够实现不依赖人工自动化地完成直播流事件的近实时检测，事件内信息的提取以及事件流截取。
为了实现上述目的，本发明提供了如下技术：
一种电竞赛事直播流剪辑方法，包括步骤：
S1、监控直播画面的变化，检测电竞赛事中事件的发生；
S2、通过对事件发生时的视频帧进行分析，提取事件的信息；
S3、基于对事件信息的检测和识别，截取视频片段。
进一步地，在步骤S1中，检测电竞赛事中事件的发生过程中，先获取直播流中的帧数据，帧数据中原始图像经过图像预处理之后，再进入步骤S2。
进一步地，对事件发生时的视频帧进行分析过程中，检测该事件是否已经处理。
进一步地，如果没有发生事件或是已处理，则会继续读取下一帧数据；如果检测到了未处理的事件发生，此时有两种情况，如果比赛结束事件被检测到，则整个流程结束，停止获取直播流数据，如果是检测到其他比赛内事件的发生，则会进入步骤S3。
进一步地，图像预处理步骤：
S01、将不同规格的直播流缩放或者填充到统一大小，进入步骤S02；
S02、对包含事件信息数据的区域进行截取，进入步骤S03；
S03、对特定文字型的区域进行灰度化和归一化处理。
进一步地，剪辑视频片段包括两种方式，其一，将每帧画面保存起来，在识别出事件信息之后，再将帧数据的图片进行合成；其二，将所有直播流信息保存下来，在识别出事件信息之后，再将对应位置的视频完整地裁剪出来。
一种电竞赛事直播流剪辑系统，包括视频剪辑模块、事件信息提取模块和直播帧数据获取模块；
直播帧数据获取模块，用于获取直播帧数据，并将获取的直播帧数据传输至事件信息提取模块；
事件信息提取模块，用于整个视频数据画面中，提取发生事件时的相关信息，并将事件信息提取后传输给视频剪辑模块；
视频剪辑模块，用于赛事直播流视频数据剪辑。
进一步地，还包括图像预处理模块，用于对直播帧数据获取模块中直播帧数据的原始图像进行预处理，与直播帧数据获取模块通信连接。
进一步地，还包括事件监测模块，用于检测帧数据中是否发生事件和该事件是否已经处理。
与现有技术相比较，本发明能够带来如下技术效果：
1、利用深度学习技术，来弥补人工直播流视频处理的不足，能够实现不依赖人工自动化地完成直播流事件的近实时检测，事件内信息的提取以及事件流截取。
2、一般而言，人工处理直播流视频难以保证较高的实时性，比赛中实时发生的事件，需要经过人工的判别和视频处理相关软硬件的处理，才能呈现到观众面前，尤其是当多个事件同时发生的时候，为了保证实时性，人工处理往往会牺牲准确性，无法获取多个事件中的信息，只能提供多个事件同时发生时的视频片段；本发明解决了人工处理直播流视频难以保证较高的实时性的问题。
3、当赛事面临多项目、多舞台同时进行的情况时，传统的人工方法无法使用同一流程同时对多个直播流进行处理，只能增加人员和软硬件配备来增加并行性；本发明通过对直播流帧图像获取、预处理和gi f图生成程序的分布式部署，可以实现多项目多舞台比赛同时进行的并发处理，处理程序之间互相不影响。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，使得本发明的其它特征、目的和优点变得更明显。本发明的示意性实施例附图及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明一种电竞赛事直播流剪辑方法的流程图；
图2是本发明一种电竞赛事直播流剪辑方法的详细流程图；
图3是发明一种电竞赛事直播流剪辑系统的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本发明中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。
另外，术语“多个”的含义应为两个以及两个以上。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例1
如图1、2和3所示，一种电竞赛事直播流剪辑方法，包括步骤：
S1、监控直播画面的变化，检测电竞赛事中事件的发生；在步骤S1中，检测电竞赛事中事件的发生过程中，先获取直播流中的帧数据，帧数据中原始图像经过图像预处理之后，再进入步骤S2。
S2、通过对事件发生时的视频帧进行分析，提取事件的信息；在步骤S2中，对事件发生时的视频帧进行分析过程中，检测该事件是否已经处理。
如果没有发生事件或是已处理，则会继续读取下一帧数据；如果检测到了未处理的事件发生，此时有两种情况，如果比赛结束事件被检测到，则整个流程结束，停止获取直播流数据，如果是检测到其他比赛内事件的发生，则会进入步骤S3。
图像预处理步骤：
S01、将不同规格的直播流缩放或者填充到统一大小，进入步骤S02；
S02、对包含事件信息数据的区域进行截取，进入步骤S03；
S03、对特定文字型的区域进行灰度化和归一化处理。
S3、基于对事件信息的检测和识别，截取视频片段。
剪辑视频片段，将每帧画面保存起来，在识别出事件信息之后，再将帧数据的图片进行合成。
一种电竞赛事直播流剪辑系统，包括直播帧数据获取模块、事件信息提取模块和视频剪辑模块；
直播帧数据获取模块，用于获取直播帧数据，并将获取的直播帧数据传输至事件信息提取模块；
事件信息提取模块，用于整个视频数据画面中，提取发生事件时的相关信息，并将事件信息提取后传输给视频剪辑模块；
视频剪辑模块，用于赛事直播流视频数据剪辑。
还包括事件监测模块，用于检测帧数据中是否发生事件和该事件是否已经处理。
实施例2
如图1、2和3所示，一种电竞赛事直播流剪辑方法，包括步骤：
S1、监控直播画面的变化，检测电竞赛事中事件的发生；在步骤S1中，检测电竞赛事中事件的发生过程中，先获取直播流中的帧数据，帧数据中原始图像经过图像预处理之后，再进入步骤S2。
S2、通过对事件发生时的视频帧进行分析，提取事件的信息；在步骤S2中，对事件发生时的视频帧进行分析过程中，检测该事件是否已经处理。
如果没有发生事件或是已处理，则会继续读取下一帧数据；如果检测到了未处理的事件发生，此时有两种情况，如果比赛结束事件被检测到，则整个流程结束，停止获取直播流数据，如果是检测到其他比赛内事件的发生，则会进入步骤S3。
原始的直播流帧数据是具有特定分辨率的rgb三通道图片，为了方便后续处理，需要对图像进行预处理，图像预处理步骤：
S01、将不同规格的直播流缩放或者填充到统一大小，进入步骤S02；不同的视频流的画幅不一定一致，所以需要在预处理的一开始进行统一，一般可以缩放到1920*1080的标准分辨率。
S02、对包含时间信息数据的区域进行截取，进入步骤S03；需要在整张图中截取关心的区域以便后续检测和识别，例如事件指示区域、比赛时间区域、事件相关头像区域等。
S03、对特定文字型的区域进行灰度化和归一化处理。对于某些文字类型的识别，色彩的信息是冗余的，为了提升处理速度，降低识别模型大小，需要对这些区域转换成灰度图之后，再对灰度进行归一化。
S3、基于对事件信息的检测和识别，截取视频片段。
剪辑视频片段，将所有直播流信息保存下来，在识别出事件信息之后，再将该事件对应的视频完整地裁剪出来。这样能够获得完整的视频信息，但是速度上会偏慢一些。
一种电竞赛事直播流剪辑系统，包括直播帧数据获取模块、事件信息提取模块和视频剪辑模块；
直播帧数据获取模块，用于获取直播帧数据，并将获取的直播帧数据传输至事件信息提取模块；
事件信息提取模块，用于整个视频数据画面中，提取发生事件时的相关信息，并将事件信息提取后传输给视频剪辑模块；
视频剪辑模块，用于赛事直播流视频数据剪辑。
还包括事件监测模块，用于检测帧数据中是否发生事件和该事件是否已经处理。
本发明工作原理在于，首先，抽象出了事件检测、事件信息提取和事件片段截取的流程，不同项目的比赛可以使用同一套架构，所以支持在不同项目比赛之间的快速迁移。
然后，对于接入的视频流，每秒会对图像数据进行预处理、检测和识别，基于显卡的高效处理能力，这个过程会在一秒内完成，在数秒内，实时事件的gif图将会生成并展现给用户，在实况直播普遍存在延时的情况下，事件gif图的展示甚至比用户在直播中看到事件的发生更快。
其次，通过对直播流帧图像获取、预处理和gif图生成程序的分布式部署，可以实现多项目多舞台比赛同时进行的并发处理，处理程序之间互相不影响；
最后，对于事件图中的头像信息，基于卷积神经网络研发出头像的编码器，生成独一无二的头像id，能够减小处理时间，快速兼容版本变更。
与现有技术相比较，本发明能够带来如下技术效果：
1、利用深度学习技术，来弥补人工直播流视频处理的不足，能够实现不依赖人工自动化地完成直播流事件的近实时检测，事件内信息的提取以及事件流截取。
2、一般而言，人工处理直播流视频难以保证较高的实时性，比赛中实时发生的事件，需要经过人工的判别和视频处理相关软硬件的处理，才能呈现到观众面前，尤其是当多个事件同时发生的时候，为了保证实时性，人工处理往往会牺牲准确性，无法获取多个事件中的信息，只能提供多个事件同时发生时的视频片段；本发明解决了人工处理直播流视频难以保证较高的实时性的问题。
3、当赛事面临多项目、多舞台同时进行的情况时，传统的人工方法无法使用同一流程同时对多个直播流进行处理，只能增加人员和软硬件配备来增加并行性；本发明通过对直播流帧图像获取、预处理和gif图生成程序的分布式部署，可以实现多项目多舞台比赛同时进行的并发处理，处理程序之间互相不影响。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种电竞赛事直播流剪辑方法，其特征在于，包括步骤：
S1、监控直播画面的变化，检测电竞赛事中事件的发生；
S2、通过对事件发生时的视频帧进行分析，提取事件的信息；
S3、基于对事件信息的检测和识别，剪辑视频片段。
2.如权利要求1所述的一种电竞赛事直播流剪辑方法，其特征在于，在步骤S1中，检测电竞赛事中事件的发生过程中，先获取直播流中的帧数据，帧数据中原始图像经过图像预处理之后，再进入步骤S2。
3.如权利要求1或2所述的一种电竞赛事直播流剪辑方法，其特征在于，在步骤S2中，对事件发生时的视频帧进行分析过程中，检测该事件是否已经处理。
4.如权利要求3所述的一种电竞赛事直播流剪辑方法，其特征在于，如果没有发生事件或是已处理，则会继续读取下一帧数据；如果检测到了未处理的事件发生，此时有两种情况，如果比赛结束事件被检测到，则整个流程结束，停止获取直播流数据，如果是检测到其他比赛内事件的发生，则会进入步骤S3。
5.如权利要求2或4所述的一种电竞赛事直播流剪辑方法，其特征在于，图像预处理步骤：
S01、将不同规格的直播流缩放或者填充到统一大小，进入步骤S02；
S02、对包含事件信息数据的区域进行截取，进入步骤S03；
S03、对特定文字型的区域进行灰度化和归一化处理。
6.如权利要求5所述的一种电竞赛事直播流剪辑方法，其特征在于，剪辑视频片段包括两种方式，其一，将每帧画面保存起来，在识别出事件信息之后，再将帧数据的图片进行合成；其二，将所有直播流信息保存下来，在识别出事件信息之后，再将该事件对应的视频完整地裁剪出来。
7.一种电竞赛事直播流剪辑系统，其特征在于，包括直播帧数据获取模块、事件信息提取模块和视频剪辑模块；
直播帧数据获取模块，用于获取直播帧数据，并将获取的直播帧数据传输至事件信息提取模块；
事件信息提取模块，用于整个视频数据画面中，提取发生事件时的相关信息，并将事件信息提取后传输给视频剪辑模块；
视频剪辑模块，用于赛事直播流视频数据剪辑。
8.如权利要求7所述的一种电竞赛事直播流剪辑系统，其特征在于，还包括图像预处理模块，用于对直播帧数据获取模块中直播帧数据的原始图像进行预处理，与直播帧数据获取模块通信连接。
9.如权利要求7或8所述的一种电竞赛事直播流剪辑系统，其特征在于，还包括事件监测模块，用于检测帧数据中是否发生事件和该事件是否已经处理。
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